빅데이터 활용 식품사고 위해예측모델 · 2019-03-20 · 모델결정방법...
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빅데이터 활용
식품사고·위해예측모델
29
1
300
1. 식품위생감시원 수: 17,409/연
2. 점검방문 수: 786,074/연
3. 적발 횟수: 42,513/연
4. 적발비율: 5.4%/연
※ '15년도 기준
위생감시 현황
빅데이터 모델
광각렌즈 모델
망원렌즈 모델
모델의 모습
식품관련빅데이터
분석플랫폼
식품위해예측모델내부데이터
언론보도
SNS
민원
유통정보
위해지수
지역별식품 위해 현황
월별추이
광각렌즈
망원렌즈
활용 데이터
1. 식약처 식품관련 정보 175종 1000만건
2. 뉴스 데이터 : 417,429건(3년)
3. SNS 데이터 : 150,000여건(월)
4.기상데이터 : 87,600여건 (3년)
5.식의약 관련 데이터 : 1억여건
모델 결정 방법
1.확률기반 연관규칙 추출기법
2.키워드간 상관관계 분석
3.의사결정나무 분류기법
4.확률기반 나이브베이지안 분류기법
5.거리기반 k-means 군집화 기법
6.우도기반 EM 군집화기법
7.다중선형회귀분석
…
기대효과
위해식품 유통 시 사전탐지, 차단
위해식품 판매업소 신속한 적발
사회적 비용절감(연 511억원 절감)(식품‧의약품 등 해당 산업의 사고율 1% 개선에 따른 산업 파급효과)