編號99 年 02

行政院主計處研究報告

薪資統計員工特性及差異之研究

第四局

張一穗苗坤齡葉芝菁楊惠如

行政院主計處

印製日期100 年 1 月

一

目 錄

頁次

目 錄 一

摘 要 三

表 目 錄 七

圖 目 錄 八

第一章 緒論 1

第一節 研究動機及目的 1

第二節 研究方法及架構 1

第二章 受僱員工概況分析 3

第一節 影響受僱員工薪資變動因素 3

第二節 受僱員工人數與薪資概述 4

第三節 就業概況分析 7

第三章 特性別薪資統計編算方法 11

第一節 受僱員工薪資調查內容及方法 11

第二節 人力運用調查內容及方法 12

第三節 編算方法 12

第四節 資料推計及統計結果 14

第四章 特性別薪資敘述統計分析 27

第一節 受僱員工特性別之薪資平均數 27

第二節 受僱員工特性別之薪資中位數 30

第三節 受僱員工特性別之薪資四分位數 33

第四節 受僱員工特性別之離散量數 38

第五節 受僱員工薪資之統計量數比較 45

第五章 特性別薪資之差異分析 46

第一節 薪資差異比較 46

第二節 薪資迴歸方程式 48

第三節 特性別薪資迴歸結果分析 51

第六章 結論與建議 55

第一節 結論 55

第二節 建議 57

參考文獻 59

二

三

薪資統計員工特性及差異之研究 研究人員張一穗苗坤齡

葉芝菁楊惠如

服務機關行政院主計處

摘 要

一研究動機與目的

全球景氣迅速更迭整個勞動市場及產業結構亦隨之瞬息萬變

面對經濟環境之波動企業主對於員工薪資必須考量更具彈性及競爭

力的設計以即時因應公司營運而受僱者為能在勞動市場上站穩優

勢亦需清楚掌握本身各項就業條件目前我國薪資統計雖能綜觀各

行業按性別分之平均薪資水準恐不足以滿足國人窺探員工各特性

別之薪資水平需求故本文藉行政院主計處人力運用調查及受僱員工

薪資調查資料進一步研析受僱員工特性別之薪資水準及差異情形

應用統計方法編算中位數四分位數及離散指數等量數觀察行職

業間以及員工特徵之薪資集中趨勢與分配情形另藉由統計方法之應

用探討員工特性對薪資之差異情形俾確實掌握勞動市場員工薪資

內涵除可充實薪資統計相關資訊外亦可供產官學各界參考應用

二研究方法

為探討員工各特性別薪資水準本研究係以「受僱員工薪資調查」之

人數及薪資為基準佐以運用「人力運用調查」員工特性別資料為結構

編算近年員工特性別薪資統計四分位數（Quartiles）及離散指數並依

據編算之結果進行敘述性統計分析另運用多元迴歸分析方法(Multiple

Regression Analysis)深入研析在不同員工特性下對薪資影響程度及差異

情形俾掌握更多員工特性之薪資資訊

三結論

不同的統計量數各有其特色及應用場合本文運用相關資料連結重新

四

賦予新的統計指標呈現國人薪資水準及分布情形以集中量數及差異量數

作更客觀的總結與描述而由受僱員工之個人特性及就業特徵兩面向觀察

結果薪資之差異情形可由性別年齡教育程度工作區域公司規模

工作經驗工作時間以及僱用型態等因素進行解釋近 5 年來經濟波動

更迭僱傭方式轉型高等教育人力供給過剩等影響受僱員工薪資亦在

各項特性別上呈現顯著差距本研究應用統計方法分析獲致以下結論

（一） 平均數有較高的敏感度易受極端值或是景氣波動影響

由於平均數有較高的敏感度故目前以平均數表示國人薪資水

準惟若受到極端值或是景氣波動影響易在高低薪的差距上產生

變化使得薪資平均數的變動相對於薪資中位數明顯

（二） 因低薪的比重較高使得薪資分布情形多呈現右偏型態

觀察資料分布情形在集中趨勢量數方面平均數大於中位數

但受到薪資落於低薪級距之比重相對較高影響各項特性別之員工

薪資分布情形多為高峯在左之右偏資料型態若員工比率愈向低薪

級距集中則右偏情形會愈明顯甚至呈現 L 型分布型態

（三） 近 5 年整體薪資離散指數約在 48~55左右且在近 3 年有明

顯遞增趨勢

各項特性別在高低薪處變異情形較不穩定近年整體薪資受低

薪及高薪比例增高影響使得薪資分散程度偏高以 98 年 5 月資料

觀察整體薪資分布型態離散指數為 5414除圖形上呈現右偏

外受僱員工薪資分布亦相當分散而低於薪資平均數之受僱員工

人數為 393 萬人占 6156此結果亦說明為何大眾無法明確感受

目前勞動市場之平均薪資水準

（四） 非典型工作型態工作者多為低薪族群加深近年受僱員工薪資分

散程度

非典型工作型態之受僱員工包含部分時間工作者及臨時性或人力

派遣工作者此類員工除近年在受僱人數比重明顯增加外同時亦因

薪資較集中於低薪級距薪資平均數及中位數明顯偏低致影響整體

薪資分布範圍使得受僱員工薪資在整體分散程度上略有擴大趨勢

五

顯示多元化的僱傭關係仍影響受僱員工之薪資水準

（五） 薪資的兩性差異仍然存在惟隨著時間縮小

勞動市場中有關兩性平等之議題在國內外均受到極度的重視與

關切而在臺灣勞動市場上男女薪資差異仍然存在本研究運用 98

年 5 月人力運用調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就

業特徵等 11 項解釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下

衡量出兩性之薪資差距為 118 倍惟隨著時間縮小

（六） 專業技術能力明顯反映於薪資報酬差異

臺灣勞動市場對於員工專業技術的需求已明顯提升而職務階

級或專業技術能力愈高薪資亦愈高本研究運用 98 年 5 月人力運

用調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就業特徵等 11 項

解釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下衡量出職業別

中薪資最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工其受僱

薪資差距為 176 倍

（七） 員工薪資之差異由個人特性及就業特徵兩面向解釋者占 5 成 4

餘 4 成 6 仍受外在總體因素影響

人力資本理論中討論「個人特質」及其「生產力」對薪資差

異之影響而在不同就業特徵結構上亦存在薪資異質性本研究運

用 98 年 5 月資料所建立之薪資模型由個人特性與就業特徵之 11

項研究變數可解釋受僱員工薪資僅約 54之差異顯示員工薪資無

法單純由勞動市場之內生變數決定而外在環境之總體面因素如景

氣變動制度面因素等仍占 46屬本研究未能解釋的部分

四建議

目前我國薪資統計以平均薪資綜觀各行業但仍不足以滿足國人窺探

薪資水平之需求站在雇主與勞工的角度仍需更多相關資訊作為拿捏薪資

尺度之參酌以 98 年資料實證研究發現大學與專科學歷在薪資上已無

明顯的差距而教育年限必須再拉長才能彰顯人力資本之投資效益取而

代之的則是以職業別與工作時間型態為主要影響因素此外整體經濟環

六

境的總體因素對於勞動需求與勞動供給兩方面均對薪資產生或多或少的

影響然外生變數之影響因子並未納入本次研究之考量薪資差異比較結

果未臻完備故本研究提供以下建議

（一） 加強員工職業訓練及人力資源管理

近年大學及專科學歷之間已無明顯區隔整體教育程度對於薪

資差異之影響已不及職業別在在顯示受僱員工個人專業技術能力

更重於一紙學業證書受僱者應積極參與在職訓練強化本身不足

之處以符合職務需求而政府部門也應加強推廣職業訓練以提升勞

工技術此外在同一場所中工作年資愈長對於薪資報酬愈有益

受僱者在轉換工作前應多加考量而對於工作經驗高之優秀人才

企業主更應作有效地分配及管理以期達到企業內部人力資源最適

配置

（二） 運用兩項調查資料持續編算各項特性別統計量數及研究各年差

異情形

針對國人對於薪資水準之需求除按月發布之受僱員工平均薪

資調查統計結果建議可持續編製各項特性別之統計量數並觀察

比較各項特性別之歷年變化趨勢以探討影響薪資差異因素之論點

及方向供為各界參考應用

（三） 研究其他統計應用方法或加入相關影響因子提升薪資模型之解

釋力

本研究所建立之薪資方程式各項研究變數對於薪資差異各有

貢獻雖能提出主要影響因子但仍有無法藉由員工特性別等內生

變數所解釋之部分針對外在環境改變與薪資差異之探討仍屬不

足應賡續研究其他統計應用方法或找尋相關資料加入可能影響薪

資差異之因子藉以深入分析受僱員工薪資差異情形

七

表 目 錄

頁次

表 2-1 受僱員工薪資調查統計指標 5

表 2-2 受僱員工薪資調查各業受僱員工人數統計表 6

表 2-3 受僱員工薪資調查各業受僱員工平均薪資統計表 7

表 2-4 就業概況統計表_按人口特徵分 9

表 2-5 就業概況統計表_按工作特徵分 10

表 3-1 受僱員工人數結構_按個人特性分 16

表 3-2 受僱員工人數結構_按就業特徵分 17

表 3-3 受僱員工員工人數_按薪資級距分 21

表 4-1 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資平均數 29

表 4-2 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資中位數 32

表 4-3 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資第 1 四分位數 36

表 4-4 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資第 3 四分位數 37

表 4-5 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資變異係數 40

表 4-6 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資離散指數 42

表 4-7 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資四分位距 44

表 4-8 近 5 年受僱員工薪資統計量數比較表 45

表 5-1 受僱員工薪資差異比較表 47

表 5-2 受僱員工薪資迴歸方程式研究變數說明 50

表 5-3 受僱員工特徵薪資模型估計結果 53

表 5-4 受僱員工特性別對薪資之影響程度 54

八

圖 目 錄

頁次

圖 1-1 研究架構圖 2

圖 3-1 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按性別分 22

圖 3-2 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按年齡分 22

圖 3-3 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按教育程度分 23

圖 3-4 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按婚姻狀況分 23

圖 3-5 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按職業分 24

圖 3-6 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按工作區域分 24

圖 3-7 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按公司規模分 25

圖 3-8 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按現職工作年資分 25

圖 3-9 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按工作時間分 26

圖 3-10 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按僱用型態分 26

1

第一章 緒論

第一節 研究動機及目的

97 年下半年受金融海嘯衝擊致全球景氣衰退台灣亦難以倖免

除外需市場緊縮中間財貨出口下滑金融保險部門獲利縮減及民間購買

力降低外勞動市場亦因產業景氣出現急凍致企業紛紛採取減薪無薪

休假裁員停歇業等措施以為因應惟景氣循環乃國家總體性經濟活動

之波動受僱者為能於瞬息萬變之勞動市場中占優勢除需精進自身知識

與技能外亦需清楚掌握本身各項就業條件以提升競爭力

行政院主計處自民國 61 年起按月辦理「受僱員工薪資調查」蒐集台

灣地區各行業事業單位受僱員工人數薪資工時及進退狀況等統計資

料為國人獲取勞動市場需求面相關資訊之主要來源考量資料時效性及

廠商填表負擔前揭調查僅按行業性別職員及工員(監督及專技人員

非監督專技人員)等分類蒐集資料並陳示統計結果無法提供按職業年

齡教育程度婚姻狀況工作地點等分類之員工特性別資訊

隨著勞動市場環境及產業結構急速變遷前揭調查蒐集並據以計算之

薪資統計指標恐無法滿足國人窺探員工各特性別之薪資水平需求為進一

步研析員工特性別之薪資水準及差異原因本研究嘗試運用行政院主計處

之「受僱員工薪資調查」及「人力運用調查」資料擷取員工特性編算薪

資調查中未能蒐集分類之薪資統計運用中位數四分位數及離散指數等

量數觀察行職業間以及員工特徵之薪資集中趨勢與分配情形另藉由

統計方法之應用探討員工特性對薪資之差異情形俾確實掌握勞動市場

員工薪資內涵除可充實薪資統計相關資訊外亦可供產官學各界參考應

用

第二節 研究方法及架構

為探討員工各特性別薪資水準本研究係以「受僱員工薪資調查」之

人數及薪資為基準佐以運用「人力運用調查」員工特性別資料為結構

2

受僱員工薪資調查資料

編算員工各分類特性別薪資

產生各特性別薪資進行敘述性統計分析

採用廣義線性模型進行差異性分析

結論與建議

人力運用調查資料

觀察目前受僱員工薪資調查之特性

並分析當前勞動市場員工薪資水準

資料蒐集

計算各特性別統計量如平均數中位數 四分位數

及離散量數等

各特性別與薪資之交叉表

進行變異數分析 進行迴歸分析

編算近年員工特性別薪資統計四分位數（Quartiles）及離散指數並依

據編算之結果進行敘述性統計分析另運用廣義線性模型(Generalized

Linear Model)深入研析在不同員工特性下對薪資影響程度及差異情形

俾掌握更多員工特性之薪資資訊

圖 1-1 研究架構圖

3

第二章 受僱員工概況分析

當景氣蕭條經濟條件不佳失業率攀升衝擊就業市場勞動條件的

質與量亦相互牽引變化直接深受影響的便是受僱員工之薪資水準受

97 年下半年全球金融海嘯衝擊影響98 年上半年上班族平均薪資為

44497 元較 97 年減少 3472 元或 724減幅為歷年最高致國人年

終獎金工作績效獎金分紅加班費甚至每月固定月薪均下降目前

台灣雖從金融海嘯邁向復甦但企業界更加注重人力成本控管不僅進行

公司內部薪資結構的調整更將公司內非核心工作例如清潔印刷保

全司機hellip等業務改以外包派遣駐廠臨時工等方式引進人力減省

開銷勞動供給持續高於需求高等教育程度人力過剩多元僱用型態發

展等現況使企業在決定受僱者薪水厚薄的基準與考量益加彈性化

第一節 影響受僱員工薪資變動因素

觀察近年勞動市場上薪資僵固對於主要勞動力的受薪階級而言停

滯不前的薪資水準在面臨年年攀升的物價指數下無形地接受著變相減

薪的方式求生存影響所及不僅僅是國人的生活品質亦間接影響台灣生

育率與社會發展

影響勞動者薪資高低之因素以勞動需求面而言主要有產業特性

地區公司規模工作時間以及僱用型態等因素進行解釋供給面則有勞

動者性別年齡教育程度職業工作經驗等個體面向此外一國之

經濟成長除了代表國家的發展同時亦表示在景氣繁榮時分配給勞動者

之報酬也會隨之增加故景氣與薪資間通常具有敏感的連動效果受整體

經濟環境之影響如景氣循環產業結構僱用型態及相關法令制度面等

總體層面往往是造成員工薪資差異的主要外生因子

勞動市場並非一元化在人力資本理論中討論著「個人特質」及員

工「生產力」如何影響薪資高低然不同就業特徵結構也存在著薪資異質

性因此員工薪資並無法單純由內生變數決定薪資水準的拉鋸始終

4

在企業主考量員工產能之成本效益與受僱者追求最佳生活保障之間持續

抗衡著

第二節 受僱員工人數與薪資概述

行政院主計處自民國 61 年起按月辦理之「受僱員工薪資調查」為國

人獲取勞動市場需求面相關資訊之主要來源薪資方面係以台灣地區按

行業就業特徵（職員或工員監督及專技人員或非監督專技人員)及員

工特徵（性別）分項統計資料並以平均數陳示薪資統計結果（表 2-1）

以 98 年 5 月統計結果觀察受僱員工人數結構工業及服務業計 638

萬人其中工業部門 286 萬人占 4477服務業部門 353 萬人占 5523

服務業部門員工人數近年成長速度明顯高於工業部門目前已為台灣

地區受僱員工主要分布範圍而工業部門則在經濟衰退的 98 年相對較受

影響按性別觀察男性 345 萬人占 5398女性 294 萬人占 4602

顯示目前勞動市場中的受薪階級男性仍占多數而近年女性受僱員

工的成長率明顯高於男性致兩者人數上的差距已逐年接近當中相較於

以往男性為勞動市場主流的情況已大相逕庭而職務內容方面職員（監

督及專技人員）230 萬人占 3648工員（非監督專技人員）409 萬人

占 6352藍領工作者的人數仍舊多於白領工作者但由歷年資料觀察

監督及專技人員占受僱員工人數的比率逐年增加非監督專技人員則呈現

減勢可以發現台灣的勞動力正朝著專業性及技術性之方向發展

98 年 5 月受僱員工平均薪資為 39684 元其中經常性薪資為 35527

元非經常性薪資（含加班費）為 4157 元男性員工 43751 元仍高於

女性之 34915 元男女薪資比約 12531平均薪資由 94 年 5 月到 98

年 5 月之成長幅度約 179而薪資的成長主要來自於監督及專技人員

（職員）成長幅度為 267非監督專技人員（工員）之薪資成長幅度

僅 01998 年 5 月監督及專技人員（職員）之平均薪資為 52602 元

高出非監督專技人員（工員）之 32425 元達 162 倍之多且近 2 年已

突破 2 萬元之差距

5

表 2-1 受僱員工薪資調查統計指標

受僱員工人數

工業及 工 業 服務業 監督及 非監督 經常 臨時

服務業 男 女 專技人員 專技人員

合 計 部 門 部 門 （職員） （工員） 人員 人員

年 月 別

(千人) (千人) (千人) (千人) (千人) (千人) (千人) (千人) (千人)

94 年 5 月 6151 2916 3235 3383 2767 2159 3992 5965 185

95 年 5 月 6328 2959 3369 3461 2867 2219 4109 6142 186

96 年 5 月 6468 3004 3463 3528 2939 2280 4187 6265 203

97 年 5 月 6590 3056 3534 3585 3005 2332 4258 6359 231

98 年 5 月 6383 2858 3525 3445 2938 2296 4086 6220 163

表 2-1 受僱員工薪資調查統計指標(續)

工業及服務業

每人每月薪資 每人每月平均薪資

監督及 非監督

專技人員 專技人員 平 均

薪 資

經常性

薪 資 男 女

（職員） （工員）

年 月 別

(元) (元) (元) (元) (元) (元)

94 年 5 月 38987 35488 42961 34128 51236 32362

95 年 5 月 40353 35713 44602 35224 53244 33394

96 年 5 月 40513 36284 44475 35757 53023 33699

97 年 5 月 40590 36717 44829 35532 53702 33410

98 年 5 月 39684 35527 43751 34915 52602 32425 資料來源行政院主計處受僱員工薪資調查 註平均薪資包含經常性薪資加班費及其他非經常性薪資

按產業別觀察受僱員工人數工業部門中以製造業為主軸近年約占

工業部門 84左右接近 240 萬人服務業部門則以批發及零售業為主

朝向 150 萬人邁進約占服務業部門 4 成人數各大行業中批發及零售

業住宿及餐飲業金融及保險業教育服務業醫療保健及社會工作服

務業及其他服務業等均以女性受僱員工為主顯示近年產業朝著服務導

向邁進蓬勃發展的結果同時造就了台灣女性多擁有經濟自主權的情勢

（表 2-2）

6

表 2-2 受僱員工薪資調查各業受僱員工人數統計表

單位千人

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月

總計 6151 6328 6468 6590 6383

工業 2916 2959 3004 3056 2858

礦業及土石採取業 6 5 5 5 4

製造業 2467 2499 2528 2580 2389

電力及燃氣供應業 27 27 28 28 29

用水供應及污染整治業 21 22 25 26 25

營造業 394 405 418 418 410

服務業 3235 3369 3463 3534 3525

批發及零售業 1442 1483 1480 1489 1406

運輸及倉儲業 260 260 263 259 251

住宿及餐飲業 209 232 250 260 260

資訊及通訊傳播業 164 166 165 170 170

金融及保險業 367 365 369 373 356

不動產業 70 75 81 84 79

專業科學及技術服務業 176 181 191 196 193

支援服務業 186 224 266 293 283

教育服務業 - - - - 74

醫療保健及社會工作服務業 229 246 259 273 324

藝術娛樂及休閒服務業 44 47 53 52 49

其他服務業 88 88 87 85 80

資料來源行政院主計處受僱員工薪資調查 註為配合 95 年工商及服務業普查行業範圍擴增情形工業及服務業及服務業部門統計結果涵蓋範圍自 98年 1 月起新增「教育服務業（僅含短期補習班及汽車駕駛訓練班）」與「社會工作服務業(僅含兒童及嬰兒托育機構)」

薪資方面工業部門近年平均薪資均低於整體平均服務業部門平均

薪資近年均高於 4 萬元以上之水準已明顯超越工業部門的平均薪資若

按 17 大行業觀察則以獨占公營事業之電力及燃氣業受僱員工平均薪資

最高而服務業部門平均薪資依序為金融及保險業資訊及通訊傳播業

醫療保健及社會工作服務業等 3 大行業其受僱員工之平均薪資均超過 5

萬元（表 2-3）

7

表 2-3 受僱員工薪資調查各業受僱員工平均薪資統計表

單位元

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月

總計 38987 40353 40513 40590 39684 工業 37664 39648 39292 40250 37734

礦業及土石採取業 42089 43811 42332 44526 46128

製造業 37432 39104 38417 39711 36694

電力及燃氣供應業 69602 109455 107710 99642 89630

用水供應及污染整治業 40449 40703 43426 38035 38532

營造業 36674 38183 39746 39729 40027

服務業 40179 40973 41572 40884 41265

批發及零售業 36109 36230 35803 36663 38431

運輸及倉儲業 43089 44074 43868 45051 43528

住宿及餐飲業 23762 24037 23802 24786 25699

資訊及通訊傳播業 50779 57836 51293 53178 56448

金融及保險業 57511 59930 72918 58788 59675

不動產業 38153 35977 34541 36876 37351

專業科學及技術服務業 46015 49351 47894 48996 47511

支援服務業 31818 32009 32229 31927 31603

教育服務業 - - - - 21703

醫療保健及社會工作服務業 51555 52820 52572 54027 50818

藝術娛樂及休閒服務業 29014 30197 29851 30816 30292

其他服務業 28724 28502 27989 28487 29502 資料來源行政院主計處受僱員工薪資調查 註 1平均薪資包含經常性薪資加班費及其他非經常性薪資 註 2為配合 95 年工商及服務業普查行業範圍擴增情形工業及服務業及服務業部門統計結果涵蓋範圍自 98 年 1 月起新增「教育服務業（僅含短期補習班及汽車駕駛訓練班）」與「社會工作服務業(僅含兒童及嬰兒托育機構)」

第三節 就業概況分析

受全球景氣波動影響勞動市場自 97 年下半年以來呈現疲弱狀態

98 年 5 月勞動力為 1087 萬人其中就業人數 1024 萬人較 97 年 5 月

減少 142依據行政院主計處 98 年 5 月「人力運用調查」結果顯示

受僱就業者 786 萬人每人主要工作之平均月收入為 33743 元為近 5

年新低各項特徵別就業結構說明如下

（一）人口特徵方面就業者男性占 5622女性占 4378年

8

齡組以 25~44 歲占就業者 5757最高45~64 歲占 3334次之

教育程度方面以大專及以上之就業者占 4189最高顯示教育

年數的延長使高學歷化之勞動素質於現今經濟環境中儼然形成而

高中（職）則占 3473國中及以下之就業者占 2338最少婚

姻狀況方面有配偶或同居者占 6094未婚者則占 3296離

婚分居或喪偶者占 611（表 2-4）

（二）工作特徵方面按產業觀察非農部門就業者 970 萬人其

中工業部門就業者占 3594（3681 萬人）服務業部門占 5878

（6019 萬人）兩大部門就業人數均較 97 年略減以就業者所擔

任工作內容上觀察職業分布雖仍以主要從事生產有關工人機械

設備操作工及體力工者 317 萬人最多占 3094惟較 97 年減少

反觀工作內容屬於技術性或專業性之職務如專業人員技術員及助

理專業人員等亦占有將近 3 成的就業人口且人數仍持續成長中

其中技術員及助理專業人員 216 萬人占 2113專業人員 91

萬人占 892從業身分方面受僱者 786 萬人占 768其

中受私人僱用者為 681 萬人占就業者之 6651為本次研究內

容之主軸

依就業者之工作區域觀察主要集中於北部地區占 4786

其次為南部地區占 2599僱用型態方面非典型就業者近年來

已持續增加致使就業型態結構產生變化98 年 5 月從事臨時性或

人力派遣工作者 52 萬人占就業者之 504工作時間較為縮短

之部分時間工作者 37 萬人占就業者之 360從事部分時間工

作者臨時性或人力派遣工作者占就業者比率雖不高但均較 97

年增加（表 2-5）

9

表 2-4 就業概況統計表_按人口特徵分

單位千人

97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

千人 千人

總計 10413 10000 10241 10000

性別

男 5904 5669 5758 5622

女 4509 4331 4484 4378

年齡

15-24 歲 818 785 739 722

25-44 歲 6011 5772 5896 5757

45-64 歲 3396 3262 3414 3334

65 歲以上 188 181 192 187

教育程度

國中及以下 2588 2485 2395 2338

高中(職) 3678 3532 3557 3473

大專及以上 4147 3983 4290 4189

婚姻狀況

未婚 3383 3249 3375 3296

有配偶(含與人同居) 6377 6124 6241 6094

離婚分居或喪偶 654 628 626 611

資料來源行政院主計處人力運用調查

10

表 2-5 就業概況統計表_按工作特徵分

單位千人

97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

千人 千人

行業

農 業 535 514 541 529

工 業 3843 3690 3681 3594

服務業 6035 5796 6019 5878

職業

民意代表企業主管及經理人員 462 444 438 428

專業人員 911 875 914 892

技術員及助理專業人員 2133 2048 2164 2113

事務工作人員 1123 1078 1123 1097

服務工作人員及售貨員 1927 1851 1906 1861

農林漁牧工作人員 520 499 526 514

生產有關工人械機設備操作工及體力工 3336 3204 3169 3094

從業身分

雇主 509 489 464 453

自營作業者 1380 1325 1331 1300

無酬家屬 621 596 583 569

受私人僱用者 6941 6666 6811 6651

受政府僱用者 962 924 1054 1029

工作區域

北部地區 4972 4775 4901 4786

中部地區 2448 2351 2416 2359

南部地區 2729 2621 2662 2599

東部地區 207 199 209 204

其他 57 055 53 052

工作時間

全日時間工作 10102 9702 9873 9640

部分時間工作 311 298 368 360

僱用型態

臨時性或人力派遣工作 498 478 517 504

非臨時性或人力派遣工作 9916 9522 9725 9496

資料來源行政院主計處人力運用調查

11

第三章 特性別薪資統計編算方法

第一節 受僱員工薪資調查內容及方法

行政院主計處按月所辦理之「受僱員工薪資調查」為我國獲取人力需

求面之重要統計來源該調查係依照最新之行業標準分類以最近一次工

商及服務業普查為母體採用「截略分層隨機抽樣法」抽選樣本針對各

事業單位之場所面進行為期一年之按月調查蒐集台灣地區各行業事業單

位受僱員工人數薪資工時及進退人數等統計資料主要調查內容係按

行業性別職員及工員(監督及專技人員非監督專技人員)等分類蒐集

資料並陳示統計結果

目前調查行業範圍與 95 年工商及服務業之普查範圍相同但不包含

以下行業（1）農林漁牧業（2）零售或餐飲攤販業（3）研究發

展服務業（4）公共行政及國防強制性社會安全（5）非其他類中短期補

習班及駕訓班之教育服務業（6）社會工作服務業（7）創作業及個人表演

業（8）圖書館檔案保存博物館及類似機構（9）其他運動服務業（10）

宗教職業及類似組織（11）家事服務業等

受僱員工人數之定義上係指依支領薪資原則計算月底現有受僱員

工人數包括所有本國或外國籍之職員及工員專任及兼任全勤及部分

時間參加作業之常僱員工臨時員工契約員工建教合作工讀生（全月

不參加工作者除外）學徒及養成工等但不包括參加作業而不支領薪

資之雇主自營作業者及無酬家屬工作者廠外計件工赴大陸或國外工

作者僅支車馬費未實際參加作業之董監事顧問以及全月未參加作業

者

受僱員工薪資總額則採給付原則分別為經常性薪資加班費及其他

非經常性薪資其中經常性薪資係指每月給付受僱員工之工作報酬包

含本薪即按月給付之固定津貼及獎金如危險津貼交通費膳食費按

月發放之工作（生產績效業績）獎金等加班費係指因延長工作時間

所給付之報酬其他非經常性薪資係指非按月發放之工作獎金端午中

12

秋或年終獎金員工紅利差旅費等

第二節 人力運用調查內容及方法

行政院主計處每年 5 月所辦理之「人力運用調查」為我國獲取人力

供給面之重要統計來源由臺灣地區各村里戶籍登記資料採用「分層兩段

抽樣法」向家戶面進行派員訪查蒐集戶內人口之基本概況勞動力及

非勞動力之運用狀況等資料主要以有偶婦女勞動參與情形就業者特

性失業者特性以及潛在勞動供應等方面分析並陳示統計結果

調查對象為 15 歲以上且自由從事經濟活動之民間人口就業者之定

義係參採國際勞工組織（ILO）之規定即凡在調查資料標準週（每個月

含 15 日那一週）內年滿 15 歲且符合下列情形之一者(1)從事有酬工

作（不論時數多寡）或每週工作 15 小時以上之無酬家屬工作(2)有工

作而未做之有酬工作者(3)已受僱用領有報酬但因故未開始工作者均

視為就業者其中除雇主自營作業者及無酬家屬外即為受僱者

所調查之受僱者包含所有行業標準分類之範圍其受僱人員定義則包

含離境未滿 2 年之赴大陸或外工作者或廠外按件計酬工但不包括在臺灣

地區工作但未入籍之外國人

主要工作之每月收入係指受僱人員經常性收入如薪資獎金佣金

加班費小費等以最近一個月的主要工作收入查填

第三節 編算方法

基於上述兩項統計調查問項定義及涵蓋範圍不盡相同為產生受僱員

工各特性別薪資統計本研究乃以「受僱員工薪資調查」之行業別性別

人數以及其平均經常性薪資與加班費之合計值為推計基準連結「人力運

用調查」問項之個人特徵別編算受僱者各項特性之薪資統計

連結步驟首先由人力運用調查資料中篩選受僱者之調查樣本並剔

除非受僱員工薪資調查之行業別及區域等範圍再以相同月份之兩項調查

統計結果分別建構行業別與性別之人數矩陣合併計算人數銜接係數

（R e）再將人力運用調查資料檔之人數擴大數乘上人數銜接係數及主要

13

工作之每月收入依受僱員工薪資調查統計結果為基準調整總人薪資結

構並按 17 大行業別及性別薪資計算薪資之銜接係數（ sR ）即產生內

含個人特性別之資料檔藉以重新編製受僱員工各項特性別之薪資統計量

數並探討薪資差異編算公式如下

（一） 人數矩陣

令11 1

1

n

mn

m mn mn

a a

A

a a

=

為受僱員工薪資調查人數矩陣

11 1

1

n

mn

m mn mn

b b

B

b b

=

為人力運用調查人數矩陣

故定義人數銜接係數為11 1

1

e en

emn

e em mn

mn

r r

R

r r

=

其中 ijeij

ij

ar

b=

其中大行業別以 i=12hellipm 表示性別以 j=1n 表示

（二） 總人薪資矩陣

令11 1

1

Sn

mn

m mn mn

s s

s s

=

為受僱員工薪資調查薪資矩陣

11 1

1

n

mn

m mn mn

t t

T

t t

=

為人力運用調查主要收入矩陣

故定義薪資銜接係數為11 1

1

s sn

smn

s sm mn

mn

r r

R

r r

=

其中 ijsij

ij

sr

t=

其中大行業別以 i=12hellipm 表示性別以 j=1n 表示

14

第四節 資料推計及統計結果

勞動市場上的薪資所得向來是業界與個人之機密因此薪資資料蒐集

向來不易而本文運用之兩項統計調查資料因分別來自勞動需求面及供給

面囿於問項定義與涵蓋範圍略有不同致本研究上受到部分因素限制

由於兩項調查抽樣母體及方法迥異相關研究變數之定義上亦略有差

異因而在行業別方面無法明確對應範圍各行業樣本數變異過大致資

料連結上存有不可避免之誤差亦不適於按年比較各產業別在不同薪資統

計量數上之表現

受限於人力運用調查在薪資收入上的定義本研究所指之受僱員工

「薪資」僅以經常性薪資及加班費為研究範圍但總薪資結構中之非經常

性薪資卻未能一併觀察以致薪資水準之比較上無法周延且完整地分析結

果本節主要以 98 年 5 月資料之受僱員工各項特性統計結果分述如下

一 受僱員工人數結構

（一）個人特性方面男性占 5398女性占 4602男性受僱比

率逐年遞減女性則反向增加兩性占勞動市場之比率緩緩接近中按年

齡觀察其中以壯年組（25~44 歲）占受僱者 6531最高中高年組（45~64

歲）占 2455次之老年組（65 歲以上）占 032最少目前勞動市場

雖以正值壯年之受僱員工為主但 45 歲以上之受僱人數近年在比率上亦

有逐年增加情形按教育程度觀察大學程度自 94 年至 98 年 4 年間增加

7 個百分點超過 52 萬人至 98 年 5 月時大專學歷之受僱者合計占 4170

最高已明顯超出高中（職）3638之人數比率顯示高學歷化之勞

動條件於現今經濟體中儼然形成反觀國中以下之受僱者僅占 1712

呈現逐年減少趨勢按婚姻狀況觀察有配偶或同居者之比率不增反減占

5249未婚者則占 4190離婚分居或喪偶者占 561（表 3-1）

（二）就業特徵方面就受僱員工所擔任之工作內容觀察以技術員

及助理專業人員最多占 2286主要從事機械設備操作工及組裝工者

次之占 2038事務工作人員專業人員分別占 1336799此

兩類職務近年呈現反向變動可見員工專業度在勞動市場上逐漸提升按

15

工作區域觀察受僱員工主要集中於北部地區占 5372南部地區占

2409中部地區占 2091東部地區之受僱員工總計約 8 萬人僅占

128

按工作場所規模觀察以公司規模 2~9 人占 3242最高規模 30

人以下之小型企業合計約占 5556工作於 500 人以上規模之受僱員工

則占 792顯示微型及小型規模之企業體仍為目前台灣地區各產業之發

展主力受僱員工在同一工作場所之工作年資以 1~2 年占 2362最高

5~9 年占 2023次之20 年以上占 752最低工作年資未滿 3 年之受

僱員工占 3510近 2 年比率上雖有略減但仍有超過 3 成 5 以上的受僱

者未能在同一工作場所待滿 3 年

非典型僱用型態之就業者近年來受到各界關注除了就業型態結構上

有明顯變化也影響國人薪資報酬之平均水準98 年 5 月從事部分時間

工作者為 27 萬人占 423近 3 年來部分時間工作者在人數比率上有

明顯遞增趨勢另一方面臨時性或人力派遣工作者為 38 萬人占 597

較 97 年 5 月人數微幅增加（表 3-2）

16

表 3-1 受僱員工人數結構_按個人特性分

單位千人

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項 目 別

人數 人數 人數 人數 人數

性別

男 3257 5519 3298 5493 3528 5455 3585 5440 3445 5398

女 2644 4481 2705 4507 2939 4545 3005 4560 2938 4602

年齡組

青少年(15-24 歲) 778 1319 735 1225 739 1143 724 1099 627 983

壯 年(25-44 歲) 3854 6533 3956 6590 4203 6498 4248 6446 4168 6531

中高年(45-64 歲) 1256 2129 1299 2164 1507 2331 1597 2424 1567 2455

老 年(65 歲以上) 11 019 13 021 18 028 20 031 20 032

教育程度

國小及以下 445 754 398 663 416 643 408 619 345 540

國(初)中 823 1394 793 1320 872 1348 818 1242 748 1172

高中(職) 2378 4030 2397 3994 2485 3842 2471 3750 2322 3638

專科 1240 2101 1255 2090 1331 2058 1331 2020 1270 1989

大學 866 1468 969 1614 1142 1766 1294 1963 1392 2181

研究所 149 252 191 319 222 343 268 406 306 480

婚姻狀況

未婚 2392 4054 2458 4094 2623 4055 2755 4180 2674 4190

有配偶(含同居) 3222 5461 3244 5404 3476 5375 3464 5256 3350 5249

離婚分居或喪偶 286 485 301 502 368 570 372 564 358 561

17

表 3-2 受僱員工人數結構_按就業特徵分

單位千人

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

人數 人數 人數 人數 人數

職業

主管及監督人員 418 709 422 704 486 752 484 734 457 716

專業人員 356 604 381 635 444 687 475 721 510 799

技術員及助理專業人員 1258 2133 1298 2161 1351 2088 1456 2209 1459 2286

事務工作人員 871 1476 850 1416 885 1368 882 1338 853 1336

服務工作人員及售貨員 693 1175 748 1247 869 1343 879 1333 876 1373

技術工 551 933 572 953 608 941 599 909 555 870

械機設備操作工及組裝工 1431 2425 1441 2400 1485 2296 1433 2174 1301 2038

非技術工及體力工 321 545 290 484 340 525 383 581 372 583

工作區域

北部地區 3120 5288 3219 5363 3464 5356 3537 5367 3429 5372

中部地區 1278 2167 1259 2098 1331 2058 1370 2079 1335 2091

南部地區 1430 2423 1451 2417 1600 2474 1609 2441 1537 2409

東部地區 72 123 73 122 72 112 74 113 82 128

公司規模

1 人 59 100 59 099 55 085 59 089 60 095

2-9 人 1876 3180 1903 3170 2124 3283 2108 3198 2069 3242

10-29 人 1392 2359 1338 2229 1457 2253 1517 2302 1416 2219

30-49 人 569 965 608 1014 659 1018 632 959 643 1008

50-99 人 497 843 516 859 554 857 577 876 528 828

100-199 人 442 749 505 841 512 792 552 838 542 849

200-499 人 323 547 341 568 363 561 380 576 373 585

500 人以上 488 826 512 853 526 814 540 819 506 792

公營事業單位 253 429 221 367 218 337 226 343 245 383

現職工作年資

未滿 1 年 758 1285 795 1325 825 1275 851 1291 733 1148

1-2 年 1500 2542 1475 2456 1638 2532 1604 2434 1508 2362

3-4 年 1076 1823 1078 1796 1141 1765 1233 1871 1197 1875

5-9 年 1197 2028 1226 2043 1288 1992 1288 1954 1291 2023

10-19 年 970 1644 998 1662 1113 1720 1152 1748 1174 1840

20 年以上 400 677 431 718 463 715 463 702 480 752

工作時間

全日時間工作者 - - 5886 9805 6334 9793 6387 9691 6113 9577

部分時間工作者 - - 117 195 134 207 204 309 270 423

僱用型態

臨時性或派遣人員 - - - - - - 370 562 381 597

非臨時或派遣人員 - - - - - - 6220 9438 6002 9403 註 1自 95 年增列工作時間之調查問項 註 2自 97 年增列僱用型態之調查問項

18

二 受僱員工薪資分布

運用連結人力運用調查資料將近年資料將受僱員工薪資（經常性薪

資及加班費）劃分為由未滿 15 萬元至 7 萬元以上共 11 個級距（表 3-3）

整體薪資分布呈現右偏如圖 3-1其中98 年 5 月受僱員工薪資介於

25~35 萬元之員工人數約占 3405為 2173 萬人另觀察 98 年 5 月

各項受僱員工特性之薪資分布如下

（一） 性別

整體受僱員工薪資分布明顯呈現右偏型態若以性別觀察男性與女

性的薪資分布亦呈現右偏男性薪資落於 3~35 萬元之間的比率最高且

與整體情形相近而女性右偏情形又較男性明顯顯示女性薪資集中於低

薪部分之比率較高主要落於 25~3 萬元之間最多占 1893（圖 3-1）

（二） 年齡組別

各年齡組中以 15~24 歲之青少年與 65 歲以上之老年組之受僱員工

偏向集中於低薪青少年組有 2582之薪資介於 2~25 萬元之間老年

組之薪資則有 2760介於 15~2 萬元之間25~44 歲之壯年及 45~64 歲

之中高年組之受僱員工薪資均以 3~35 萬元之間所占最高比率分別為

19521334（圖 3-2）

（三） 教育程度別

觀察員工教育程度與薪資之分布情形學歷愈高則薪資眾數愈向高薪

方向移動除研究所以上學歷者之薪資分布為左偏外其餘各學歷組均呈

現右偏情形且教育程度愈低右偏情形愈明顯（圖 3-3）

（四） 婚姻狀況別

未婚者約有五分之一的受僱員工薪資介於 25~3 萬元之間有配偶者

則以薪資介於 3~35 萬元之間最高占 1561且有配偶者在薪資 4 萬

元以上的人數比率均高於未婚者及離婚分居或喪偶者高達 3819的

有配偶者其薪資高於 4 萬元而離婚或分居配偶死亡者薪資報酬偏低

19

其中 1842介於 2~25 萬元之間將近 3 成 4 受僱員工低於 25 萬元（圖

3-4）

（五） 職業別

按工作內容分之職業別觀察主管及監督人員與非技術工及體力工之

薪資分布情形呈現強烈的對比在圖中一左一右遙遙相望主管及監督人

員有 3386之薪資高於 7 萬元而非技術工及體力工則有 3015介於

2~25 萬元之間更有 3309之受僱員工其薪資低於 2 萬元專業人員

之薪資分布雖較為分散但略有向左偏的趨勢5 萬元以上合計占 3726

顯示受薪階級之薪資報酬仍與工作內容的專業度有明顯的關聯條件要求

門檻較低之職務其薪資似乎很難高於 3 萬元之水準（圖 3-5）

（六） 工作區域別

按員工工作區域觀察北部地區有 1767之薪資集中於 3~35 萬元

之間而中部及南部地區薪資分布情形較為相似主要介於 25~3 萬元之

間最多東部地區則有 2068介於 2~25 萬元之間且超過 50的東部

員工低於 3 萬元反觀北部地區受僱員工薪資在 3 萬元以上各組級距之

人數比率均高於其他三大地區（圖 3-6）

（七） 公司規模別

工作場所規模方面1 人公司之薪資分布呈現分布呈現 L 型將近 4

成 5 之受僱員工薪資未達 15000 元主要係因以部分時間工作者為主

故薪資明顯偏低公司規模愈大則受僱員工之眾數亦隨薪資走高換言

之規模愈小分布愈向右偏各規模別在 3~35 萬元之間均出現一波小

高潮除 1 人公司僅占 922外其餘各規模約有 15~20左右的員工集

中於此段薪資水準規模 500 人以上之大型企業則在 2 萬元以上之各薪資

級距分布情形較為均勻（圖 3-7）

（八） 現職工作年資別

觀察受僱員工現職工作年資之薪資分布現職年資愈短則低薪之員工

比率愈高未滿 1 年之新進人員有 2415介於 2~25 萬元之間且有將

20

近一半的新進人員薪資低於 25 萬元而薪資超過 4 萬元之新進人員則僅

占 1038反之年資愈高則高薪之員工比率愈高20 年以上之受僱員

工有 1750其薪資超過 7 萬元整體而言員工在同一工作場所工作時

間愈久往高薪接近的可能性亦愈大（圖 3-8）

（九） 工作時間別

觀察受僱員工工作時間型態部分時間工作者之薪資分布幾乎呈現 L

型的分布形狀6441員工其薪資低於 15 萬元高薪者占部分工時族群

之比例寥寥可數全日時間工作者則與整體薪資分布較為相似以薪資介

於 3~35 萬元之間占員工比率 1776最高分布略向右偏員工結構有

4959介於 2~35 萬元之間圖形顯示全日時間與部分時間兩類工作時

間型態之受僱員工其薪資分布有著明顯的不同（圖 3-9）

（十） 僱用型態別

觀察受僱員工僱用型態臨時性或人力派遣人員之薪資分布呈現 L

型主要集中於 15 萬元以下占 3717往高薪方向則逐漸銷聲匿跡

非臨時性或人力派遣人員則與整體薪資分布較為相似以薪資介於 3~35

萬元之間占員工人數比率 1774最高分布略向右偏合計則有 4879

非臨時性或人力派遣人員之薪資介於 2~35 萬元之間（圖 3-10）

21

表 3-3 受僱員工員工人數_按薪資級距分

中華民國 98 年 5 月 單位千人

項目別 總計未滿

15000元

15000- 19999元

20000-24999元

25000-29999元

30000-34999元

35000-39999元

40000-44999元

45000- 49999元

50000- 59999元

60000-69999元

70000元以上

總計 6383 229 458 898 1078 1095 731 556 371 433 218 315 性別 男 3445 79 154 388 522 630 375 375 262 281 146 232 女 2938 150 304 510 556 465 357 181 109 151 72 83

年齡組 青少年(15-24 歲) 627 105 96 162 137 71 32 11 7 4 1 -壯 年(25-44 歲) 4168 74 226 533 737 814 546 419 258 286 125 150 中高年(45-64 歲) 1567 47 131 200 201 209 153 124 104 141 92 165 老 年(65 歲以上) 20 2 6 2 3 1 1 2 1 2 0 1

教育程度 國小及以下 345 32 68 83 56 46 22 18 13 5 2 0 國(初)中 748 26 96 166 145 137 70 49 24 22 11 3 高中(職) 2322 62 203 416 488 428 249 165 112 112 53 34 專科 1270 12 40 119 194 238 190 145 95 111 52 72 大學 1392 87 49 109 187 228 167 142 94 135 70 125 研究所 306 10 3 6 8 18 33 37 32 48 31 81

婚姻狀況 未婚 2674 142 191 426 537 516 326 211 125 120 39 41 有配偶(含與人同居) 3350 69 230 407 477 523 366 315 234 299 168 263 離婚分居或喪偶 358 18 38 66 64 56 39 30 12 14 11 11

職業 主管及監督人員 457 0 0 4 11 33 31 43 37 87 56 155 專業人員 510 5 6 11 32 59 69 67 71 82 41 67 技術員及助理專業人員 1459 23 32 96 193 278 234 199 121 141 67 75 事務工作人員 853 20 50 141 179 173 115 65 38 47 20 5 服務工作人員及售貨員 876 99 103 182 207 142 71 34 15 16 4 3 技術工 555 8 27 83 80 118 88 59 44 30 12 6 械機設備操作工及組裝工 1301 24 167 269 318 248 108 78 40 29 17 3 非技術工及體力工 372 49 74 112 59 45 15 11 4 1 1 -

工作區域 北部地區 3429 108 147 337 499 606 456 359 235 291 152 239 中部地區 1335 51 141 267 288 227 116 83 57 57 22 25 南部地區 1537 65 163 277 278 251 149 109 75 79 43 48 東部地區 82 5 8 17 13 11 10 5 4 5 1 3

公司規模 1 人 60 27 14 6 3 6 3 0 0 0 0 0 2-9 人 2069 112 206 380 416 389 230 141 76 78 23 17 10-29 人 1416 52 109 191 234 258 171 124 80 94 46 56 30-49 人 643 9 39 85 109 101 74 59 42 50 29 45 50-99 人 528 7 28 72 92 80 57 51 39 36 27 40 100-199 人 542 12 28 62 92 79 65 57 47 45 20 35 200-499 人 373 1 13 44 59 77 49 34 27 31 14 26 500 人以上 506 1 14 46 65 79 57 68 35 54 34 51

現職工作年資 未滿 1 年 733 79 107 177 136 104 55 33 16 11 6 9 1-2 年 1508 85 142 284 341 269 152 92 48 44 20 31 3-4 年 1197 30 76 182 223 236 151 101 66 75 26 32 5-9 年 1291 19 68 128 206 249 169 137 93 100 51 70 10-19 年 1174 12 50 99 141 182 152 143 106 128 72 89 20 年以上 480 4 17 29 31 56 52 49 41 74 43 84

工作時間 全日時間工作者 6113 55 414 878 1068 1085 723 555 371 431 217 315 部分時間工作者 270 174 45 20 10 10 8 1 0 2 1 -

僱用型態 臨時性或派遣人員 381 142 66 75 38 31 12 9 4 4 1 1 非臨時或派遣人員 6002 88 393 823 1040 1065 719 548 367 429 217 314

註-代表薪資級距無受僱員工0 代表薪資級距內之受僱員工未達 500 人

22

圖 3-1 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按性別分

1716

1830 1893

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

整體 男性 女性

7以上未滿

圖 3-2 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按年齡分

2582

1952

1334

2760

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

青少年

(15-24歲)壯年

(25-44歲)中高年

(45-64歲)老年

(65歲以上)

7以上未滿

23

圖 3-3 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按教育程度分

2399

2218 2103

1876

1635

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75

人數比例

()

薪資(萬元)

國小及以下 國(初)中 高中(職) 專科 大學 研究所以上

未滿 7以上

圖 3-4 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按婚姻狀況分

2008

1561

1842

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

未婚 有配偶(含與人同居) 離婚分居或喪偶

7以上未滿

24

圖 3-5 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按職業分

3386

1606

3015

0

5

10

15

20

25

30

35

40

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75

人數比例

()

薪資(萬元)

主管及監督人員 專業人員 技術員及助理專業人員

事務工作人員 服務工作人員及售貨員 技術工

械機設備操作工及組裝工 非技術工及體力工

7以上未滿

圖 3-6 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按工作區域分

1767

2161

1807

2068

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

北部地區 中部地區 南部地區 東部地區

7以上未滿

25

圖 3-7 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按公司規模分

4454

922

2010 2060

0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

50

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

（）

薪資（萬元）

1人 2-9人 10-29人 30-49人 50-99人 100-199人 200-499人 500人以上

未滿 7以上

圖 3-8 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按現職工作年資分

2415

2261

1969 1930

1552 1539

1750

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

未滿1年 1-2年 3-4年 5-9年 10-19年 20年以上

7以上未滿

26

圖 3-9 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按工作時間分

1776

6441

0

10

20

30

40

50

60

70

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

全日時間工作者 部分時間工作者

7以上未滿

圖 3-10 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按僱用型態分

3717

1774

0

5

10

15

20

25

30

35

40

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

臨時性或派遣人員 非臨時或派遣人員

7以上未滿

27

第四章 特性別薪資敘述統計分析

統計上展現資料分布的量數種類很多可由集中量數及離散量數簡

單而有效地描繪資料背後蘊藏的訊息常見的集中量數指標有平均數中

位數眾數離散量數則有變異係數離散指數及四分位距等而一個好

的統計指標則是能把資料做更客觀的總結或描述清楚體現資料並轉換成

有益的資訊

平均數與中位數均用於描述資料的中心位置差別在於是否易受極端

值之影響換言之平均數屬於量的平衡中位數則可以代表個數的平衡

兩者在統計上普遍地被運用但必須同時考量資料分布情形才能正確解釋

量數所蘊含的意義

本章運用前章編算方法所產生之連結資料推計臺灣地區受僱員工薪

資之各項統計量數分別闡述不同特性別下受僱員工薪資水準的表現並

比較近 5 年不同統計量數之編算結果

第一節 受僱員工特性別之薪資平均數

平均數就像是資料的平衡點其敏感度高且具客觀性故最常用於衡

量中央趨勢的統計量在表現統計項目上可代表母體或樣本的一般狀

況也容易在不同類別之間作比較其數值唯一且不受計算者主觀的影

響在數學運算方面簡單且易於了解再者所有觀察值與平均數差的平

方和為最小唯一備受爭議的缺點在於易受到極端值影響以及資料分布

具偏態時易降低平均數的代表性

98 年 5 月受僱員工之薪資（經常性薪資及加班費）平均數為 36525

元其中男性為 40081 元女性為 32355 元觀察近 5 年整體薪資除

98 受景氣影響較 97 年減少外其餘各年均有逐年略增趨勢以平均數描

述受僱員工各項特性別觀察結果如下(表 4-1)

（一） 受僱員工基本特性方面

性別方面女性薪資仍不及男性近年兩性薪資平均差距約在 8 千元

上下徘徊年齡組方面25 歲至 64 歲之受僱員工薪資約在整體平均數之

28

上其中以 45~64 歲中高年組之平均數最高除 98 年外其餘各年均在

43 萬元左右而 15~24 歲之青少年組最低且在 97 年及 98 年均明顯下

滑98 年中高年組薪資為青少年組之 18 倍兩組薪資差距達 18536 元

教育程度與薪資有明顯的正相關以研究所以上程度者最高專科以上學

歷均有高於整體平均之水準另受大學教育普及影響勞動供給市場上大

學學歷之受僱員工人數雖有大幅增加薪資卻逐年下滑婚姻狀況方面

有配偶之員工薪資較無配偶（未婚及離婚分居或喪偶者）者高各年均

達 4 萬元以上且高於整體薪資平均數之水準

（二） 受僱員工就業特徵方面

按職業別觀察主管及監督人員之薪資遠高於其他職務近 5 年均為

整體平均之 17 倍以上而專業人員與技術人員亦在整體平均之上各職

類以非技術工及體力工之薪資最低顯示受薪階級之薪資報酬仍與工作內

容專業度有明顯的關聯條件要求門檻較低之職務其薪資似乎較難達 3

萬元之水準工作區域方面僅北部地區之薪資平均數高於整體平均且

高於 4 萬元

公司規模方面公司規模大小與薪資亦呈現正相關1 人公司之薪資

明顯偏低30 人以下之小型企業均未達整體薪資水準200 人以上之大型

企業除了有完整的福利制度之外亦提供較為優渥的薪資報酬員工現職工

作年資方面與薪資明顯呈現正相關年資愈高則薪資亦愈高現職年資

20 年以上員工之薪資平均數達 5 萬元以上年資 5 年以上均超過整體平

均薪資水準未滿 1 年之新進員工薪資平均數則在 3 萬元以下

按工作時間觀察全日時間工作者之薪資較部分時間工作者高且約

為部分時間工作者之 23 倍以上98 年 5 月全日時間工作者之平均薪資約

為部分時間工作者的 26 倍僱用型態方面97 年與 98 年 5 月臨時性或

派遣人員之薪資平均數分別為 22378 元19717 元均不及整體薪資之

60

29

表 4-1 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資平均數

單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

平均數 薪資比 平均數 薪資比 平均數 薪資比 平均數 薪資比 平均數 薪資比

整體 37336 10000 37586 10000 37767 10000 38203 10000 36525 10000 個人特性 性別 男 41160 11024 41334 10997 41427 10969 42037 11004 40081 10974 女 32626 8738 33018 8785 33373 8837 33627 8802 32355 8858

年齡組 青少年(15-24 歲) 26031 6972 26109 6946 26400 6990 25492 6673 23401 6407 壯 年(25-44 歲) 37681 10092 37794 10055 37876 10029 38289 10023 36492 9991 中高年(45-64 歲) 43284 11593 43515 11577 43090 11409 43710 11442 41937 11482 老 年(65 歲以上) 37027 9917 31265 8318 33302 8818 40133 10505 31054 8502

教育程度 國小及以下 29041 7778 28484 7578 29708 7866 29590 7745 26361 7217 國(初)中 31168 8348 31597 8407 31889 8444 32465 8498 29663 8121 高中(職) 33873 9072 33890 9017 33799 8949 34038 8910 32292 8841 專科 40563 10864 40253 10710 40378 10691 41125 10765 39731 10878 大學 47330 12677 46161 12281 45658 12089 43772 11458 41782 11439 研究所 66512 17814 66775 17766 64108 16975 65834 17233 59631 16326

婚姻狀況 未婚 32615 8736 33054 8794 33182 8786 33608 8797 32004 8762 有配偶(含與人同居) 41148 11021 41351 11002 41682 11037 42064 11011 40513 11092 離婚分居或喪偶 33861 9069 34011 9049 33464 8861 36271 9494 32977 9029

就業特徵 職業 主管及監督人員 65245 17475 66287 17636 64693 17130 67115 17568 65575 17953 專業人員 54352 14558 54076 14387 54046 14310 54676 14312 51577 14121 技術員及助理專業人員 41689 11166 41565 11059 41719 11046 42243 11058 40659 11132 事務工作人員 33972 9099 34210 9102 33424 8850 32924 8618 32639 8936 服務工作人員及售貨員 27450 7352 27210 7239 26723 7076 27769 7269 26445 7240 技術工 35353 9469 34938 9295 36842 9755 36302 9502 35053 9597 械機設備操作工及組裝工 31609 8466 32130 8548 32848 8698 32766 8577 29470 8068 非技術工及體力工 24466 6553 25308 6733 24932 6602 25267 6614 23521 6440

工作區域 北部地區 40758 10917 40858 10871 40757 10792 41404 10838 40055 10966 中部地區 33128 8873 33378 8880 34259 9071 33947 8886 31459 8613 南部地區 33740 9037 34213 9103 34540 9146 35017 9166 33211 9093 東部地區 35174 9421 32950 8767 30517 8080 33282 8712 33493 9170

公司規模 1 人 19812 5306 19693 5239 21182 5609 18682 4890 17852 4888 2-9 人 31697 8490 31742 8445 31878 8441 32191 8426 30477 8344 10-29 人 35808 9591 35706 9500 36066 9550 36752 9620 35636 9757 30-49 人 38582 10334 39322 10462 39578 10480 39999 10470 39071 10697 50-99 人 39662 10623 41069 10927 40743 10788 41345 10822 39772 10889 100-199 人 41872 11215 41881 11143 42231 11182 41362 10827 39193 10730 200-499 人 42344 11341 42403 11282 44132 11685 44442 11633 41281 11302 500 人以上 45301 12133 46569 12390 46921 12424 47101 12329 44977 12314

現職工作年資 未滿 1 年 29326 7855 28830 7670 28952 7666 29421 7701 27266 7465 1-2 年 32317 8656 32391 8618 32809 8687 32610 8536 30786 8429 3-4 年 35645 9547 35906 9553 36388 9635 36069 9441 34697 9500 5-9 年 39510 10582 40238 10706 40051 10605 41521 10869 38954 10665 10-19 年 44336 11875 44210 11762 44440 11767 45109 11808 42999 11772 20 年以上 52420 14040 52843 14059 52022 13774 52985 13869 50871 13928

工作時間 全日時間工作者 - - 38019 10115 38221 10120 38884 10178 37498 10266 部分時間工作者 - - 15822 4210 16329 4324 16850 4411 14476 3963

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 22378 5858 19717 5398 非臨時或派遣人員 - - - - - - 39144 10246 37591 10292

註薪資比＝（特性別薪資平均數divide整體薪資平均數）times100

30

第二節 受僱員工特性別之薪資中位數

中位數代表一組樣本群體或機率分布中的一個數值其可將數值集

合劃分為相等的兩部分對於有限的集合可以把所有觀察值以高低順序

排序後找出正中間的一個數值用於表現資料的中間位置其特性是最多會

有一半的數值小於中位數同時也有最多一半的數值大於中位數由於中

位數不適用代數運算又數值缺乏敏感度因此在應用上不比平均數普

遍但若資料沒有嚴重重覆的情形或是資料排列中無缺口存在時中位數

仍為極具代表性的數值特別在一組資料分配過於偏斜時中位數反而會

比平均數更具意義

本研究將受僱員工之薪資按其數值由小至大排列薪資中位數則為排

列在中間位置之受僱員工薪資換言之即是把所有受僱員工之薪資劃分

出前後 50的數值

近 5 年除 98 年上半年受景氣衰退影響受僱員工之薪資中位數為

32049 元其餘各年則有 50以上的受僱員工薪資高於 33 萬元惟如前

章所述受僱員工薪資分布狀況多屬右偏情況故以薪資中位數表示員工

之薪資較薪資平均數之統計結果為低以下分別依受僱員工各項特性別觀

察近 5 年薪資中位數統計結果(表 4-2)

（一） 受僱員工基本特性方面

男性與女性在薪資中位數方面的表現仍是男性高於女性男性薪資

中位數近年最高值為 37146 元除 98 年縮短差距至 5846 元之外兩性

差距均約 7 千元左右年齡組以 45~64 歲中高年組之薪資中位數較其他 3

組高約在 37 萬元左右以 15~24 歲青少年組則最低約在 26 萬元左右

兩組差距近年均達 1 萬元以上教育程度在薪資中位數上依然有明顯的正

相關以研究所以上程度者最高學歷在專科以上均有高於整體中位數的

水準其中專科與大學之間的薪資中位數差距並不大與研究所以上之薪

資相比才有明顯的不同顯見員工個人對於人力資本進行之投資要到研

究所才能彰顯其效益婚姻狀況方面有配偶之員工薪資中位數較無配偶

（未婚及離婚分居或喪偶者）之員工高且亦高於整體薪資中位數

31

（二） 受僱員工就業特徵方面

按職業別分主管及監督人員之薪資中位數超過 56 萬元的水準仍

明顯居於所有職務之首專業人員薪資中位數則高於 45 萬元以上各職

類中以非技術工及體力工之中位數最低職務屬於監督及專業技術人員

者其薪資均高於整體中位數由薪資中位數亦可明顯看出專業內容與技

術能力在薪資上之差距工作區域方面以北部地區之薪資中位數最高

約在 35 萬元以上而中位數與平均數之差距也以北部地區最大以 98

年 5 月資料觀察薪資中位數與平均數相差達 4987 元

公司規模方面除了 1 人公司低於最低工資之外200 人以下中小型

企業之間薪資中位數差距不大500 人以上大企業之薪資中位數為 38 萬

~4 萬元較中小企業有較高的報酬員工現職工作年資與薪資中位數之

間亦有強烈的正相關年資愈高則薪資中位數亦愈高現職年資 20 年以

上員工之薪資中位數接近 45 萬元年資 3~4 年者約接近整體薪資中位數

之水準未滿 3 年則有 50以上的受僱員工低於整體中位數水準

按工作時間觀察全日時間工作者與部分時間工作者間薪資中位數

有極大之差距結果顯示有 50之部分時間工作者因工作時間相對縮

短其薪資中位數僅約整體中位數之 40左右僱用型態方面97 年 5

月與 98 年 5 月臨時性或派遣人員之薪資中位數分別為 21337 元19023

元約為整體薪資中位數之 6 成左右

32

表 4-2 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資中位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比

整體 33730 10000 33939 10000 34243 10000 33972 10000 32049 10000 個人特性 性別 男 36121 10709 36394 10723 36851 10762 37146 10934 34900 10890 女 29397 8715 29738 8762 29739 8685 30354 8935 29054 9065

年齡組 青少年(15-24 歲) 25572 7581 25536 7524 26103 7623 24745 7284 23267 7260 壯 年(25-44 歲) 33920 10056 34300 10106 34548 10089 34807 10246 32892 10263 中高年(45-64 歲) 37236 11039 36876 10865 36851 10762 37323 10986 34907 10892 老 年(65 歲以上) 30443 9025 28320 8344 27935 8158 28310 8333 24933 7780

教育程度 國小及以下 28097 8330 26919 7932 28790 8408 27925 8220 24379 7607 國(初)中 29397 8715 30342 8940 29963 8750 30965 9115 27502 8581 高中(職) 31568 9359 31328 9231 31875 9308 31708 9334 29678 9260 專科 36531 10830 35951 10593 36395 10628 36424 10722 35694 11137 大學 40999 12155 40611 11966 40133 11720 38288 11270 36209 11298 研究所 57404 17019 56865 16755 54305 15859 54356 16000 50877 15875

婚姻狀況 未婚 30902 9162 31157 9180 32097 9373 31708 9334 30700 9579 有配偶(含與人同居) 36181 10727 36324 10703 36544 10672 36994 10890 34900 10890離婚分居或喪偶 30590 9069 31329 9231 30495 8905 31568 9292 29084 9075

就業特徵 職業 主管及監督人員 56418 16726 56865 16755 57580 16815 58886 17334 58192 18157 專業人員 45601 13519 46793 13787 46064 13452 46759 13764 45185 14099 技術員及助理專業人員 38967 11553 38065 11216 37963 11086 38839 11433 37400 11670 事務工作人員 31659 9386 32260 9505 31045 9066 31327 9221 31064 9693 服務工作人員及售貨員 26181 7762 26170 7711 25972 7585 26671 7851 25182 7857 技術工 33864 10040 33383 9836 35193 10277 34824 10251 33272 10382 械機設備操作工及組裝工 30919 9167 31148 9178 31912 9319 31708 9334 27410 8553 非技術工及體力工 22613 6704 23736 6994 23638 6903 23530 6926 22592 7049

工作區域 北部地區 36107 10705 35686 10515 35699 10425 36424 10722 35068 10942 中部地區 31482 9334 30707 9048 31669 9248 31494 9271 28615 8929 南部地區 31052 9206 30977 9127 30682 8960 31568 9292 29678 9260 東部地區 31594 9367 29738 8762 27685 8085 31086 9150 29667 9257

公司規模 1 人 17990 5334 18505 5452 21387 6246 17404 5123 16446 5132 2-9 人 29913 8868 30035 8850 29963 8750 30354 8935 29084 9075 10-29 人 33730 10000 33423 9848 33308 9727 33972 10000 32008 9987 30-49 人 34428 10207 35399 10430 35687 10422 35968 10588 33889 10574 50-99 人 35104 10407 35580 10484 35687 10422 36237 10667 33815 10551 100-199 人 35979 10667 35670 10510 36208 10574 36237 10667 34978 10914 200-499 人 35322 10472 36394 10723 39217 11453 38502 11333 34448 10749 500 人以上 39573 11732 39805 11728 40306 11771 40609 11954 38795 12105

現職工作年資 未滿 1 年 27136 8045 27295 8042 26861 7844 27129 7986 25048 7816 1-2 年 29397 8715 29738 8762 30495 8905 30354 8935 28619 8930 3-4 年 33730 10000 33373 9833 33222 9702 33743 9933 31798 9922 5-9 年 35979 10667 35939 10589 35687 10422 36994 10890 34900 10890 10-19 年 39914 11833 39805 11728 40422 11804 40609 11954 37821 11801 20 年以上 48538 14390 47471 13987 47215 13788 47561 14000 45261 14122

工作時間 全日時間工作者 - - 34119 10053 34548 10089 34528 10164 32748 10218 部分時間工作者 - - 13344 3932 15247 4453 13589 4000 12524 3908

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 21337 6281 19023 5936 非臨時或派遣人員 - - - - - - 34807 10246 32892 10263

註薪資比＝（特性別薪資中位數divide整體薪資中位數）times100

33

第三節 受僱員工特性別之薪資四分位數

上節以薪資中位數劃分所有受僱員工前後 50的薪資水準用以描

述受僱員工薪資的中心位置本節則以四分位數衡量各項特性下薪資的相

對位置薪資四分位數可簡單地描述受僱員工薪資的離散程度將資料由

小至大排序後分為四等分以第 1 個等分位置的數值劃分出所有受僱員工

中薪資報酬處於最低 25的薪資水準即為薪資第 1 四分位數而以第 3

個等分位置的數值劃分出所有受僱員工中薪資報酬處於最高 25的水

準意即有四分之一的受僱員工其薪資低於第 1 四分位數而有四分之

三的受僱員工其薪資低於第 3 四分位數

94 年 5 月至 97 年 5 月期間受僱員工之薪資第 1 四分位數逐年小幅

成長由 26005元增至 26886元薪資第 3四分位數亦逐年增加由 43327

元增至 44730 元以 98 年 5 月統計結果分別依各項特性別說明如下(表

4-3表 4-4)

（一） 受僱員工基本特性方面

薪資四分位數仍以男性高於女性其中第 1 四分位數相差 4884 元

第 3 四分位數則相差有 8748 元顯示在高薪族群中男女薪資有更明顯的

差距又男性員工約有 86 萬人薪資高於 46534 元女性則有 73 萬人高

於 37786 元按年齡組觀察以 65 歲以上之老年組薪資最低其有 25

的受僱員工未達基本工資標準僅16944元而第1四分位數則以25~44

歲之壯年組 26499 元最高另比較高薪族群在各年齡組的表現15~24

歲青少年組因勞動素質條件不及其他年齡較高之受僱者故有 75以上

之受僱員工薪資未達 3 萬元而 45~64 歲之中高年組受僱者則有 25以

上高於 5 萬元各類年齡組在高低薪的表現順序完全不同

教育程度在研究所以上者則有 75受僱者至少在 39 萬元以上之薪

資水準且高薪者約有超過 77 萬人高於 72127 元學歷在國小以下則有

25低於 2 萬元觀察大學學歷受僱者位於中間區段 50之位置逐年下

移至 98 年落於 27577~48907 元之間婚姻狀況方面有配偶之受僱

者有 25（將近 84 萬人）高於 47698 元的薪資水準而有 75之受僱

34

者其薪資約為 26 萬元以上以維持家庭生活所需未婚受僱者中間區段 50

（約 134 萬人）其薪資則介於 23871~37572 元之間

（二） 受僱員工就業特徵方面

按職業別觀察主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

中間區段 50薪資範圍均高於整體其中最高職級之主管及監督人員

中約 11 萬人其月薪高於 79496 元此類人員僅占受僱員工之 179

而勞動條件要求較低的非技術工及體力工中間區段 50（約 19 萬人）

之薪資介於 18786~28281 元之間各職類之中段薪資由高至低依序為主

管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員技術工事務工作人

員機械設備操作工及組裝工服務工作人員及售貨員非技術工及體力

工

按工作區域觀察北部地區之受僱員工中間區段 50之薪資介於

27502~46543 元之間雖較其他三大地區高惟區間範圍也相對較大

中部南部及東部地區在中段薪資的表現則相當接近

按公司規模觀察1 人公司的薪資水準明顯偏低約有 15 萬人月薪

未達 1 萬元而公司規模 2~9 人約有 103 萬人其薪資介於 22592~36064

元員工人數在 30 人至 200 人以下規模者薪資第 1 四分位數均為 26499

元低薪界限之差異並不明顯另公司規模在 30 人以上則前 25之高

薪族群月薪均超過 45 萬元之水準反之 30 人以下之小型企業內之受

僱員工較難獲得高薪薪資制度完整的大型企業中如工作於企業規模

500 人以上之受僱員工其前 25之高薪族群薪資可達 52997 元以上

現職工作年資方面未滿 1 年的員工約有 18 萬人低於 2 萬元月薪

此類新進人員有 50薪資水準介於 19777~31798 元之間年資達 20 年

以上者則有 75（約 36 萬人）高於 33889 元的薪資水準者且其中又有

12 萬人達 62072 元以上因此在同一場所工作年資未滿 3 年之受僱員工

相對地較難取得高薪

按工作時間分部分工時員工雖屬於少數但其中仍有超過 66 萬的

受僱者其薪資低於 8593 元又因部分工時員工之工作時間相對較短故

有超過 20 萬人其薪資低於 18639 元全日時間工作者中間區段 50之薪

35

資則介於 25594~43458 元之間僱用型態方面臨時性或人力派遣之受

僱者則有 50（約 19 萬人）其月薪介於 11234~25048 元與部分時間

工作者均屬於低工資的弱勢族群而非臨時或人力派遣之受僱者則約有

25（150 萬人）其薪資低於 25981 元意即若以 25 萬元為薪資界線

有 75的臨時性或人力派遣受僱者低於此界線反之薪資低於 25 萬元以

下之非臨時性或人力派遣受僱者僅占 25

36

表 4-3 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資第 1 四分位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別 第 1 四

分位數 薪資比

第 1 四分位數

薪資比第 1 四分位數

薪資比第 1 四分位數

薪資比 第 1 四分位數

薪資比

整體 26005 10000 26687 10000 26753 10000 26886 10000 25048 10000 個人特性 性別 男 29233 11241 30035 11255 29941 11192 29872 11111 27427 10950 女 23137 8897 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000

年齡組 青少年(15-24 歲) 21510 8271 21412 8023 21250 7943 20640 7677 18786 7500 壯 年(25-44 歲) 28109 10809 28432 10654 28549 10671 28793 10709 26499 10579 中高年(45-64 歲) 27550 10594 27811 10421 27360 10227 27370 10180 25182 10053 老 年(65 歲以上) 25860 9944 17802 6671 20182 7544 21261 7908 16944 6765

教育程度 國小及以下 20352 7826 20886 7826 21489 8032 22045 8199 19572 7814 國(初)中 22613 8696 23368 8756 23791 8893 24283 9032 21928 8754 高中(職) 24736 9512 25285 9475 24981 9338 25288 9406 23734 9475 專科 29795 11457 29738 11143 29739 11116 30200 11233 29084 11611 大學 32612 12541 32365 12128 32037 11975 30354 11290 27577 11010 研究所 45227 17392 45421 17020 42804 16000 42929 15967 39537 15784

婚姻狀況 未婚 24736 9512 25285 9475 25412 9499 25525 9494 23871 9530 有配偶(含與人同居) 28220 10852 28432 10654 28790 10761 28990 10783 26499 10579 離婚分居或喪偶 22707 8732 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000

就業特徵 職業 主管及監督人員 45134 17356 45492 17047 46064 17218 46410 17262 43856 17509 專業人員 39352 15132 39744 14893 38003 14205 38502 14320 36148 14431 技術員及助理專業人員 31659 12174 32345 12120 32103 12000 32487 12083 30700 12256 事務工作人員 25572 9833 26193 9815 26103 9757 25870 9622 25048 10000 服務工作人員及售貨員 21919 8429 21412 8023 21250 7943 21855 8129 20603 8225 技術工 28109 10809 27819 10424 29328 10963 29020 10794 26499 10579 械機設備操作工及組裝工 24736 9512 25021 9376 26170 9782 25525 9494 22047 8802 非技術工及體力工 19182 7376 19725 7391 19528 7299 19905 7403 18786 7500

工作區域 北部地區 28267 10870 29570 11080 29513 11032 29244 10877 27502 10980 中部地區 23744 9131 23791 8915 24791 9267 24365 9062 22543 9000 南部地區 23611 9079 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000 東部地區 22576 8681 22538 8445 21402 8000 22495 8367 22543 9000

公司規模 1 人 11950 4595 11603 4348 15464 5780 10083 3750 9868 3940 2-9 人 23466 9024 23791 8915 23611 8826 24257 9022 22592 9019 10-29 人 26005 10000 26698 10004 26826 10027 27041 10058 25048 10000 30-49 人 28209 10848 28432 10654 28790 10761 29006 10789 26499 10579 50-99 人 28267 10870 29001 10867 29010 10844 28310 10530 26499 10579 100-199 人 28267 10870 29008 10870 29739 11116 29006 10789 26499 10579 200-499 人 28267 10870 29570 11080 30929 11561 31708 11793 27559 11002 500 人以上 31537 12127 32489 12174 30929 11561 32487 12083 30151 12037

現職工作年資 未滿 1 年 21483 8261 21412 8023 21412 8004 21574 8024 19777 7896 1-2 年 23900 9191 23791 8915 24183 9039 24283 9032 22652 9043 3-4 年 26632 10241 27359 10252 27360 10227 27846 10357 25048 10000 5-9 年 29233 11241 29738 11143 29739 11116 30319 11277 27410 10943 10-19 年 31606 12154 31908 11956 32233 12048 32487 12083 29678 11848 20 年以上 36121 13890 35402 13266 35193 13155 36366 13526 33889 13530

工作時間 全日時間工作者 - - 27295 10228 27152 10149 27925 10386 25594 10218 部分時間工作者 - - 8303 3111 9516 3557 10123 3765 8593 3431

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 14570 5419 11234 4485 非臨時或派遣人員 - - - - - - 28119 10459 25981 10372

註薪資比＝（特性別薪資第 1 四分位數divide整體薪資第 1 四分位數）times100

37

表 4-4 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資第 3 四分位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別 第 3 四

分位數 薪資比

第 3 四分位數

薪資比第 3 四分位數

薪資比第 3 四分位數

薪資比 第 3 四分位數

薪資比

整體 43327 10000 43384 10000 43479 10000 44730 10000 42398 10000 個人特性 性別 男 46263 10678 46722 10769 46924 10792 47561 10633 46534 10976 女 37312 8612 37296 8597 37849 8705 37858 8464 37786 8912

年齡組 青少年(15-24 歲) 30443 7026 30842 7109 31093 7151 30354 6786 28646 6756 壯 年(25-44 歲) 43838 10118 43357 9994 43208 9938 43866 9807 42398 10000 中高年(45-64 歲) 52008 12004 52235 12040 51742 11900 52026 11631 50097 11816 老 年(65 歲以上) 40476 9342 34119 7864 37539 8634 42782 9564 41063 9685

教育程度 國小及以下 34198 7893 34388 7926 35416 8146 36237 8101 31798 7500 國(初)中 36816 8497 37822 8718 37454 8614 38853 8686 34906 8233 高中(職) 39352 9083 38946 8977 39059 8983 39634 8861 37572 8862 專科 45923 10599 45492 10486 46064 10595 46759 10454 45261 10675 大學 54272 12526 53938 12433 51993 11958 50615 11316 48907 11535 研究所 75333 17387 77917 17960 71374 16416 76561 17116 72127 17012

婚姻狀況 未婚 37666 8693 37977 8754 38066 8755 38839 8683 37572 8862 有配偶(含與人同居) 48002 11079 47767 11010 48155 11075 48694 10886 47698 11250 離婚分居或喪偶 39508 9119 39805 9175 38713 8904 40642 9086 37572 8862

就業特徵 職業 主管及監督人員 74457 17185 77757 17923 74393 17110 78038 17446 79496 18750 專業人員 57404 13249 57863 13337 57580 13243 57753 12911 56481 13322 技術員及助理專業人員 47488 10960 46722 10769 47222 10861 47561 10633 46534 10976 事務工作人員 39554 9129 39164 9027 37963 8731 37323 8344 38058 8976 服務工作人員及售貨員 31682 7312 32118 7403 31296 7198 32368 7236 31734 7485 技術工 41765 9639 40059 9234 43405 9983 41899 9367 41656 9825 械機設備操作工及組裝工 36181 8351 36962 8520 37454 8614 37434 8369 33918 8000 非技術工及體力工 29865 6893 30815 7103 29922 6882 29244 6538 28281 6670

工作區域 北部地區 45923 10599 45609 10513 46511 10697 47240 10561 46534 10976 中部地區 39352 9083 38935 8975 39154 9005 39634 8861 36951 8715 南部地區 39352 9083 39503 9105 40306 9270 40609 9079 38407 9059 東部地區 42725 9861 38977 8984 36544 8405 38896 8696 37821 8920

公司規模 1 人 23900 5516 24673 5687 26170 6019 23620 5281 23267 5488 2-9 人 36829 8500 36710 8462 37336 8587 37146 8304 36064 8506 10-29 人 41202 9510 40943 9437 42078 9678 42674 9540 41381 9760 30-49 人 44974 10380 45492 10486 46064 10595 46410 10376 45343 10695 50-99 人 45151 10421 46773 10781 46641 10727 46433 10381 45578 10750 100-199 人 46352 10698 46767 10780 47582 10944 47240 10561 46534 10976 200-499 人 47222 10899 47582 10968 49962 11491 48129 10760 45578 10750 500 人以上 51158 11807 52316 12059 51822 11919 53223 11899 52997 12500

現職工作年資 未滿 1 年 33851 7813 33424 7704 33308 7661 33972 7595 31798 7500 1-2 年 36531 8431 36394 8389 37230 8563 36994 8271 35068 8271 3-4 年 40531 9355 40569 9351 41059 9443 40609 9079 40060 9449 5-9 年 45134 10417 45492 10486 45767 10526 46429 10380 44518 10500 10-19 年 51340 11849 51171 11795 51822 11919 52040 11634 49866 11761 20 年以上 62963 14532 65273 15045 61002 14030 62283 13924 62072 14640

工作時間 全日時間工作者 - - 44252 10200 43760 10065 44991 10058 43458 10250 部分時間工作者 - - 21142 4873 20118 4627 20640 4614 18639 4396

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 28310 6329 25048 5908 非臨時或派遣人員 - - - - - - 45297 10127 43633 10291

註薪資比＝（特性別薪資第 3 四分位數divide整體薪資第 3 四分位數）times100

38

第四節 受僱員工特性別之離散量數

為求更客觀地探討臺灣地區受僱員工之薪資分布情形特以離散指標

量測近 5 年就業市場分散情形運用絕對分散統計量與某一集中趨勢之統

計量或其他適當量數的比率作為衡量相對分散程度之統計量離散量數

（Measures of Dispersion）可用於描述資料整體之異質性或變異程度兩

組資料分配即使有同樣的集中量數亦會得到不同的離散量數故在分析

資料時需同時考量集中趨勢量數與離散量數

一般常用於衡量分散程度之離散量數有變異係數（Coefficient of

Variation）離散指數四分位距（Inter Quartile Range）等本節分述以

上 3 項統計離散量數如下

一變異係數（Coefficient of Variation）

又稱「離散係數」或「相對差異係數」是機率分布離散程度的一個

歸一化量度其定義為標準差與平均值之比率變異係數只對比率尺度的

數值且平均值不為零時有意義一般適用於平均值大於零的情況特性為

一無單位係數優點為不受資料比例變動的影響而改變主要用於比較不

同單位或不同資料組之間的差異當變異係數愈大表示該組資料愈分

散此時資料之平均數不適合反映集中趨勢計算式如下

變異係數S

= 100X

times

近 5 年結果分析(表 4-5)

（一）受僱員工基本特性方面

男性薪資平均數高於女性但變異係數亦較高顯示男性之間

薪資水準有較大的變異按年齡組別以 65 歲以上老年組之薪資

變異最高隨年齡增高同一年齡組內之薪資差異越明顯教育程

度方面以大學學歷之薪資變異明顯較大而以國中程度之薪資變

異程度明顯較小婚姻狀況方面有配偶者其薪資變異相對較大

（二）受僱員工就業特徵方面

39

按職業別觀察主管監督及專業技術人員的薪資變異明顯較

大而非監督專業技術人員的分散程度約落於 30~40之間受

僱者所在的工作區域以北部地區之薪資變異性明顯高於其他地

區按公司規模觀察員工人數 2 人~100 人規模之中小企業薪資

變異程度隨著人數增加而擴大100 人以上大型企業內部因員工人

數較多且職類分工較細而易有較高之薪資變異由 97 年98 年觀

察現職工作年資長短與薪資變異大小並無明顯的關聯各組變異

係數約在 48~54之間不等

按工作時間分全日工作者與部分時間工作者之薪資分散程度

均偏高又部分工時員工之薪資變異大於全日時間工作者畢竟

薪資每變動 1 單位對於低薪受僱者來說差異感受相對較大僱用

型態方面兩類僱用型態 98 年之薪資變異均較 97 年略有增加

40

表 4-5 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資變異係數 單位

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月整體 5919 5610 5759 5274 5454 個人特性 性別 男 6056 5804 6080 5367 5546 女 5169 4760 4681 4652 4893

年齡組 青少年(15-24 歲) 2906 3367 3254 3481 3932 壯 年(25-44 歲) 4952 5085 4535 4501 4706 中高年(45-64 歲) 7551 6382 7600 6162 6266 老 年(65 歲以上) 7515 7228 6957 9953 8377

教育程度 國小及以下 4175 3741 3664 3635 4010 國(初)中 3565 3413 3453 3563 3711 高中(職) 6008 4041 3953 3951 4020 專科 4364 4356 4299 4624 4477 大學 6519 6030 7708 5603 6235 研究所 5518 8446 5874 6267 5576

婚姻狀況 未婚 5006 4007 3985 4097 4166 有配偶(含與人同居) 6128 6073 6309 5460 5750 離婚分居或喪偶 5289 5126 4450 6632 5714

就業特徵 職業 主管及監督人員 7230 6950 7221 4828 4705 專業人員 7339 5254 6062 5933 5635 技術員及助理專業人員 3832 4030 3969 3998 4409 事務工作人員 3435 3723 3275 3306 3525 服務工作人員及售貨員 3436 3407 3470 3923 3923 技術工 3367 3108 3204 2985 3341 械機設備操作工及組裝工 3213 3197 3097 3214 3390 非技術工及體力工 3574 3683 3478 3357 3715

工作區域 北部地區 6432 5881 6082 5316 5427 中部地區 4439 4496 4975 4813 4807 南部地區 4720 5055 4930 5023 5310 東部地區 4781 4693 4285 4853 6160

公司規模 1 人 6051 5463 4561 5237 5899 2-9 人 4185 4099 4121 4236 4277 10-29 人 4538 4212 4026 4586 4870 30-49 人 4464 4496 4778 4642 5093 50-99 人 4735 4986 4886 5608 5298 100-199 人 9860 8381 5869 5031 5405 200-499 人 6654 5628 5100 5411 6312 500 人以上 5557 6506 9362 5311 5510

現職工作年資 未滿 1 年 5040 4605 4762 5208 5345 1-2 年 5826 4383 4374 4940 4823 3-4 年 4312 5288 8423 4107 4813 5-9 年 5024 4871 4719 5110 5150 10-19 年 7219 6485 4617 5082 5307 20 年以上 4592 4954 4955 4903 4980

工作時間 全日時間工作者 - 5530 5680 5134 5254 部分時間工作者 - 6182 5716 7715 6391

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 4817 5497 非臨時或派遣人員 - - - 5157 5290

41

二離散指數

離散指數亦為一項常用於描述資料相對分散程度的統計量數理論

上離散指數與變異係數結果大致上很近似數值越大則代表資料分散程

度愈高計算式如下

離散指數 3 1

2

Q -Q= 100

Qtimes

其中Q1第 1 四分位數Q2中位數Q3第 3 四分位數

近 5 年結果分析(表 4-6)

（一）受僱員工基本特性方面

男女薪資分布分散程度頗為相近亦近似整體分散情形以年

齡組觀察 45 歲以上之中高年組及老年組其分散程度偏高25

歲以下之青少年組則相對較為集中教育程度則以研究所的分散情

形明顯最大近年來大學程度以上的分散程度均高於整體分布婚

姻狀況則以有配偶者之薪資分布相對較為分散

（二）受僱員工就業特徵方面

職業類別中以主管及監督人員的薪資水準最高而其分散情形

亦明顯高於其他職類工作區域方面98 年 5 月之薪資變異係數依

序由高至低為北部地區南部地區東部地區及中部地區其中東

部地區之薪資變異程度有逐年降低之趨勢反之北部地區則略有

增加公司規模為 1 人者則因高薪的員工較少且中位數值偏低

致離散指數偏高工作年資方面則以年資 20 年以上之分散程度明

顯偏高且年資越長分散程度亦隨之走高工作時間方面部分時

間工作者分布情形嚴重右偏且明顯分散僱用型態為臨時性或人力

派遣人員之薪資分散程度亦相對較高

42

表 4-6 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資離散指數

單位

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月

整體 5135 4920 4885 5253 5414 個人特性 性別 男 4715 4585 4609 4762 5475 女 4822 4541 4727 4472 5246

年齡組 青少年(15-24 歲) 3493 3693 3771 3926 4238 壯 年(25-44 歲) 4637 4351 4243 4330 4834 中高年(45-64 歲) 6568 6623 6616 6606 7138 老 年(65 歲以上) 4801 5762 6213 7602 9674

教育程度 國小及以下 4928 5016 4837 5082 5015 國(初)中 4831 4764 4560 4705 4719 高中(職) 4630 4361 4417 4524 4663 專科 4415 4382 4486 4546 4532 大學 5283 5312 4972 5292 5891 研究所 5245 5715 5261 6187 6406

婚姻狀況 未婚 4184 4074 3942 4199 4463 有配偶(含與人同居) 5468 5323 5299 5326 6074 離婚分居或喪偶 5492 5112 4893 5182 5167

就業特徵 職業 主管及監督人員 5197 5674 4920 5371 6125 專業人員 3959 3872 4250 4117 4500 技術員及助理專業人員 4062 3777 3983 3881 4234 事務工作人員 4416 4021 3820 3656 4188 服務工作人員及售貨員 3729 4091 3868 3942 4420 技術工 4033 3667 4000 3698 4555 械機設備操作工及組裝工 3702 3834 3536 3756 4331 非技術工及體力工 4724 4672 4397 3969 4203

工作區域 北部地區 4890 4494 4761 4941 5427 中部地區 4958 4932 4535 4848 5035 南部地區 5069 5072 5383 5172 5345 東部地區 6377 5528 5469 5276 5150

公司規模 1 人 6643 7063 5006 7778 8147 2-9 人 4467 4301 4581 4246 4632 10-29 人 4505 4262 4579 4602 5103 30-49 人 4870 4819 4840 4839 5561 50-99 人 4810 4995 4940 5001 5642 100-199 人 5027 4979 4928 5032 5728 200-499 人 5366 4949 4853 4265 5231 500 人以上 4958 4981 5184 5106 5889

現職工作年資 未滿 1 年 4558 4401 4429 4570 4799 1-2 年 4297 4238 4278 4188 4338 3-4 年 4121 3958 4123 3782 4721 5-9 年 4420 4384 4491 4355 4902 10-19 年 4944 4839 4846 4815 5338 20 年以上 5530 6292 5466 5449 6227

工作時間 全日時間工作者 - 4970 4807 4943 5455 部分時間工作者 - 9622 6953 7739 8021

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 6440 7262 非臨時或派遣人員 - - - 4935 5367

43

三四分位距（Inter Quartile Range）

四分位距是將整群資料排序後居於中間 50的資料散佈範圍即

第 3 四分位數與第 1 四分位數的差距（第 3 四分位數－第 1 四分位數）

可表示一群數值資料中間 50的資料分散程度用於粗略觀察整體資料

的分散程度當存在少數特別大或特別小的資料時四分位距比全距適合

來描述整體資料的分散程度

根據 98 年 5 月結果顯示中間區段 50之受僱員工其薪資水準位於

25048 元至 42398 元之間差距達 17350 元而觀察各項特性別下的薪

資四分位距當薪資偏高時四分位距會出現較大的分散範圍近 5 年結

果分析(表 4-7)

（一）受僱員工基本特性方面

比較 98 年 5 月男女薪資中間區段之比率為 12535顯示男

性薪資較女性分散而男性近 3 年在中段薪資的差距有逐年擴大之

趨勢以年齡組觀察發現 45 歲以上之中高年組及老年組中段

薪資之分散程度偏高25 歲以下之青少年組則相對較為集中教育

程度以研究所的分散情形最為明顯近年來大學程度以上的分散程

度均高於整體婚姻狀況則以有配偶者之中段薪資差距相對較大

（二）受僱員工就業特徵方面

職業類別中主管及監督人員的薪資分散情形相對高於其他職

類98 年之薪資四分位距甚至高達 35640 元為薪資較低之非技

術工及體力工之薪資四分位距的 375 倍工作區域方面則以北部地

區受僱員工之中段薪資差距最大公司規模為 1 人者係因薪資分布

有 4454集中於 15 萬元以下故四分位距之範圍（13399 元）大

於第 1 四分位數薪資（9868 元）現職工作年資方面則以年資 20

年以上之分散程度相對較高且年資愈長分散範圍亦隨之拉長工

作時間方面全日時間工作者之薪資中段差距在 97 年~98 年略有擴

大部分工時者之中段薪資則維持在 1 萬元左右的差距僱用型態

為臨時性或派遣人員之中段薪資差距接近 14 萬元非臨時或派遣

人員之中段薪資差距則超過 17 萬元

44

表 4-7 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資四分位距

單位元

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月整體 17322 16697 16726 17844 17350 個人特性 性別

男 17030 16687 16983 17689 19107 女 14175 13505 14058 13575 15243

年齡組 青少年(15-24 歲) 8933 9430 9843 9714 9860 壯 年(25-44 歲) 15729 14925 14659 15073 15899 中高年(45-64 歲) 24458 24424 24382 24656 24915 老 年(65 歲以上) 14616 16317 17357 21521 24119

教育程度 國小及以下 13846 13502 13927 14192 12226 國(初)中 14203 14454 13663 14570 12978 高中(職) 14616 13661 14078 14346 13838 專科 16128 15754 16325 16559 16177 大學 21660 21573 19956 20261 21330 研究所 30106 32496 28570 33632 32590

婚姻狀況 未婚 12930 12692 12654 13314 13701 有配偶(含與人同居) 19782 19335 19365 19704 21199 離婚分居或喪偶 16801 16014 14922 16359 15029

就業特徵 職業

主管及監督人員 29323 32265 28329 31628 35640 專業人員 18052 18119 19577 19251 20333 技術員及助理專業人員 15829 14377 15119 15074 15834 事務工作人員 13982 12971 11860 11453 13010 服務工作人員及售貨員 9763 10706 10046 10513 11131 技術工 13656 12240 14077 12879 15157 械機設備操作工及組裝工 11445 11941 11284 11909 11871 非技術工及體力工 10683 11090 10394 9339 9495

工作區域 北部地區 17656 16039 16998 17996 19032 中部地區 15608 15144 14363 15269 14408 南部地區 15741 15712 16515 16326 15864 東部地區 20149 16439 15142 16401 15278

公司規模 1 人 11950 13070 10706 13537 13399 2-9 人 13363 12919 13725 12889 13472 10-29 人 15197 14245 15252 15633 16333 30-49 人 16765 17060 17274 17404 18844 50-99 人 16884 17772 17631 18123 19079 100-199 人 18085 17759 17843 18234 20035 200-499 人 18955 18012 19033 16421 18019 500 人以上 19621 19827 20893 20736 22846

現職工作年資 未滿 1 年 12368 12012 11896 12398 12021 1-2 年 12631 12603 13047 12711 12416 3-4 年 13899 13210 13699 12763 15012 5-9 年 15901 15754 16028 16110 17108 10-19 年 19734 19263 19589 19553 20188 20 年以上 26842 29871 25809 25917 28183

工作時間 全日時間工作者 - 16957 16608 17066 17864 部分時間工作者 - 12839 10602 10517 10046

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 13740 13814 非臨時或派遣人員 - - - 17178 17652

45

第五節 受僱員工薪資之統計量數比較

比較整體受僱員工薪資統計量數結果由中央趨勢來看度量中心位

置之薪資平均數高於薪資中位數兩者相比近 2 年薪資平均數與薪資中

位數之差擴大至 4000 元以上由 94 年至 98 年第二季經濟成長率觀察

依序為 401578570566-723與薪資平均數之變化

相互呼應亦顯示經濟景氣動盪較大時平均值較易感受環境波動

薪資分散度方面近年員工薪資四分位距約為 17 萬元左右顯示前

25與後 25受僱員工之薪資差距相當分散且近年前 25受僱員工之

薪資均超過後 25受僱員工薪資之 16 倍理論上離散指數與變異係數

之數值大致上會很相近近年兩項量數推計結果約為 50左右顯示受

僱員工整體薪資分布情形相當分散而變異係數方面 94 年甚至高達 5919

顯示員工薪資與平均值之間存有較大的差距

表 4-8 近 5 年受僱員工薪資統計量數比較表

單位元

平均數 中位數 第 1 四分位數

第 3 四分位數

離散指數 四分位距 變異係數年月別

（元） （元） （元） （元） （） （元） （）

94 年 5 月 37336 33730 26005 43327 5135 17322 5919

95 年 5 月 37586 33939 26687 43384 4920 16697 5610

96 年 5 月 37767 34243 26753 43479 4885 16726 5759

97 年 5 月 38203 33972 26886 44730 5253 17844 5274

98 年 5 月 36525 32049 25048 42398 5414 17350 5454

46

第五章 特性別薪資之差異分析

以人力資本理論之論點出發就目前可運用之調查資料問項內容提

出受僱員工之個人特性與就業特徵兩面向之研究變數其中可能影響薪資

差異之因子為性別年齡教育程度婚姻狀況行業別職業別工作

區域公司規模現職工作年資工作時間以及僱用型態等預期各項特

性別在薪資方程式中年齡教育年數職級與專業技術能力高低公司

規模大小以及現職工作年資等變數將與薪資呈現正相關而其他研究變

數如性別婚姻狀況工作區域僱用型態等對薪資亦有顯著之影響

本章內容遂以受私人僱用者及受公營事業單位僱用之受僱員工為研

究範圍運用 98 年 5 月人力運用調查之樣本資料佐以薪資銜接係數（ sR ）

調整主要工作收入之變項分別採用廣義線性模型之變異數分析方法及多

元迴歸分析方法進行特性別薪資差異之研究分述研析過程及結果於以

下各節

第一節 薪資差異比較

採用廣義線性模型中之變異數分析方法比較 98 年 5 月樣本資料之各

項特性別平均薪資檢定結果發現本研究所觀察之各項特性變項在統計

上均具顯著差異遂進一步利用 Scheffe 多重比較法找出平均薪資具顯著

差異的組別個別均數檢定結果整理如表 5-1

個人特性方面男女薪資有顯著差異年齡組別中24 歲以下之青

少年組與 65 歲以上之老年組之間平均薪資很接近且無顯著差異按教育

程度觀察各教育程度別僅在大學與專科學歷之間無顯著差異比較其他

各組之平均薪資可明顯看出教育程度與平均薪資仍有正向關係婚姻狀況

方面有配偶者與未婚者之間薪資有顯著差異而未婚者與離婚分居或

喪偶者兩組之平均薪資差異則不顯著

就業特徵方面分為 8 組職業類別之間其平均薪資由高至低均有顯著

差異依序為主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員技術

47

工事務工作人員機械設備操作工及組裝工服務工作人員非技術工

及體力工按工作區域別觀察北部地區與其他地區之間有顯著的差異

以公司規模別觀察規模在 30 人~499 人之間各組平均薪資並無顯著差

異顯示受僱員工在 500 人以上之大企業以及 30 人以下小公司之薪資

一則偏高一則偏低的區隔出薪資高低按現職工作年資觀察6 組不同年

資之間其薪資均有顯著差異且在同一場所工作年資愈長則平均薪資愈

高再以工作時間及僱用型態觀察檢定結果亦均符合預期的顯著性薪資

差異

表 5-1 受僱員工薪資差異比較表

項目別 顯著性 均數差異比較

基本特性

性別 有顯著差異 男＞女

年齡組 有顯著差異 中高年＞壯年＞老年

無顯著差異 青少年老年

教育程度 研究所＞專科

有顯著差異

大學＞高中(職)＞國(初)中＞國小

無顯著差異 大學專科

婚姻狀況 有顯著差異 有配偶＞未婚者

無顯著差異 未婚者離婚分居或喪偶者

就業特徵

行業 有顯著差異 製造業＜非製造業

職業 主管及監督人員＞專業人員＞技術員及助理專業人員＞

技術工＞事務工作人員＞機械設備操作工及組裝工＞

有顯著差異

服務工作人員＞非技術工及體力工

工作區域 有顯著差異 北部地區＞南部地區

無顯著差異 南部中部東部地區

公司規模 公營事業單位＞500 人以上＞200-499 人

有顯著差異

30-49 人＞10-29 人＞2-9 人＞1 人

無顯著差異 200-499 人100-199 人50-9930-49 人

現職工作年資 有顯著差異 20 年以上＞10-19 年＞5-9 年＞3-4 年＞1-2 年＞未滿 1 年

工作時間 有顯著差異 全日時間工作者＞部分時間工作者

僱用型態 有顯著差異 臨時性或派遣人員＜非臨時或派遣人員 註本表為 ANOVA 檢定結果整理

48

第二節 薪資迴歸方程式

依據以往關於薪資結構或薪資差異方面之文獻本研究參考 Mincer

人力資本理論以及勞動需求面可能影響薪資水準之重要解釋變數主要分

為受僱員工之個人特性及就業特徵兩大面向包含性別年齡教育程度

婚姻狀況行業別職業別工作區域公司規模現職工作年資工作

時間僱用型態等合計有 11 項對於薪資差異之可解釋變數以上所選取

之解釋變數個別在平均薪資之單因子變異數分析中（ANOVA）均有顯

著差異故將其放入特徵薪資模型建立迴歸方程式

一迴歸方程式

以迴歸方程式建構本研究之薪資特徵模型用以觀察受僱員工各項特

性別對於薪資差異之影響情形同時在控制其他條件下比較受僱員工各

項特徵別之薪資差異根據 Mincer（1974）所設定之薪資函數認為勞

動者之生產力隨教育及工作經驗累積增加進而提高薪資報酬本研究則

再加入年齡教育年數現職工作年資之平方項以及年齡與教育年數教

育年數與現職工作年資之交互項故預設之薪資決定方程式如下所示

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )( ) ( ) ( ) ( ) ( )

( ) ( ) ( ) ( ) ( )

2 20 1 2 21 3 31 4

5 6i 7 8j 9

291 10 11 12 13

ln + + + + + +

+ + + +

+ + + + + +

i ji j

Y sex age age edu edu mar

ind occ area scale years

years time type age edu edu years

β β β β β β β

β β β β β

β β β β β ε

=

+

times times

　　　

　　　

二模型評估

在多元迴歸模型建立過程中因模型內含有多個解釋變數故容易發

生共線性（multicollinearity）問題使得解釋變數之間彼此線性相關而造

成迴歸係數因為被其他變數影響而無法順利地被推論甚至是被扭曲本研

究以變異膨脹係數（variance inflation factorVIF）大於 10亦即容忍值

（tolerance）小於 01 作為剔除變數的基準發現年齡之平方項教育年

數之平方項現職工作年資平方項年齡與教育年數以及教育年數與現職

49

工作年資之交互作用項等解釋變數項存在高度相關性且均超過容忍值標

準故未選入薪資迴歸模型作為解釋變數

由於本研究採用一般薪資決定方程式作為衡量薪資結構特徵之模

型則以最小平方法（OLS）推估可能產生估計係數之偏誤與不符合一致

性之問題而本研究對象僅考慮勞動市場中有薪資報酬之受僱員工故可

能產生樣本選擇性偏誤（Heckman1979）問題又受限於連結資料之範

圍無法針對樣本選擇性偏誤作模型調整致本研究內容有所限制因此

僅就迴歸係數作差異比較而不以此模型作為薪資報酬之預測

三變數說明

（一） 反應變數

在薪資迴歸方程式中以受僱員工之名目薪資作為模型的反

應變數而薪資內容係指受僱員工之工作報酬（包括本薪及按月給

付之固定津貼及獎金）以及延長工時所得之報酬即加班費前章

觀察整體受僱員工薪資分布結果整體與各項特徵別多有呈現右偏

情形為使分布接近常態且便於比較各項特徵別之薪資水準故將

反應變數取對數值方程式等號左邊則取薪資之自然對數值（以 lnY

表示）（表 5-2）

（二） 解釋變數

1 性別為虛擬變數以 1 表示男性0 表是女性

2 年齡以受僱者在 98 年 5 月時之足歲資料為連續型變數

3 教育年數將樣本資料中之教育程度別以教育年數換算為數值型

態則自不識字至博士以上學歷依序給予年數值範圍從

0~22(年)其係數估計值則代表每增加 1 年教育年數對薪資之邊際

影響

4 婚姻狀況為虛擬變數以 1 表示有配偶者合併「未婚者」與

「離婚分居或喪偶」樣本資料以 0 表示無配偶者

5 行業為虛擬變數以 1 表示製造業0 表示非製造業

6 職業受僱員工之職業別分為 8 個類別以「非技術工及體力工」

50

為參照組設定 7 項虛擬變數

7 工作區域為虛擬變數以 1 表示北部地區其中北部地區則包

含臺北縣市基隆市宜蘭縣桃園縣及新竹縣市0 表示非北部

之其他地區

8 公司規模受僱者工作場所之規模大小共分有 9 個類別以「公

營事業單位」為參照組設定 8 項虛擬變數

9 現職工作年資為連續型變數其係數估計值則代表每增加 1 年

現職工作年資對薪資之邊際影響

10 工作時間為虛擬變數以 1 表示全日時間工作者0 表示部分時

間工作者

11 僱用型態為虛擬變數以 1 表示臨時性或人力派遣工作0 表示

非臨時性或人力派遣工作

表 5-2 受僱員工薪資迴歸方程式研究變數說明

研究變數 變數代號 變數型態 說明

薪資 Y 連續型 月薪取對數值

性別 sex 類別型 男女

年齡 age 連續型 足歲年齡數(歲)

教育年數 edu 連續型

教育年數(年)

不識字為 0自修為 3國小為 6國(初)中為 9高中(職)為

12專科為 14大學為 16碩士為 18博士為 22

婚姻狀況 mar 類別型 有配偶（含與人同居者）無配偶（未婚離婚分居或喪偶）

行業 ind 類別型 製造業非製造業

職業 occ 類別型

主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

事務工作人員服務工作人員及售貨員技術工

機械設備操作工及組裝工非技術工及體力工

工作區域 area 類別型 北部地區其他地區

公司規模 scale 類別型 1 人2-9 人10-29 人30-49 人50-99 人100-199 人

200-499 人500 人以上公營事業單位

現職工作年資 years 連續型 現職工作年資(年)

工作時間 time 類別型 全日時間工作者部分時間工作者

僱用型態 type 類別型 臨時性或人力派遣人員非臨時性或人力派遣人員

51

第三節 特性別薪資迴歸結果分析

由 98 年 5 月資料所建立之迴歸方程式反應變數為薪資取自然對數

值解釋變數則有性別年齡教育年數婚姻狀況行業別職業別

工作區域公司規模現職工作年資工作時間僱用型態等 11 項特徵

值整體迴歸模式對於薪資解釋能力達 5396

由表 5-3 所示之估計結果觀察受僱員工之各項觀察特徵對薪資均有

顯著影響其中研究變數之迴歸係數估計值可表示特性別下各類組之薪資

影響強度及方向以迴歸係數估計值取指數轉換之數值即為與參照組之間

之薪資倍數再以偏判定係數分析各項特徵別對於薪資之影響程度如表

5-4迴歸分析結果如下

一 性別薪資方程式函數明顯受到性別之影響在控制其他條件相同

下男性約為女性的 118 倍差距約為 1357 元目前臺灣勞動力市

場男女薪資仍然存有差異但近年男女薪資比由 80 年之 662增至

98 年之 800差異已有相當程度縮小顯示女性受僱者的收入在

某種程度上也有明顯地提升

二 年齡一般而言年歲愈長其薪資收入也會相對提高但受到 65 歲

以上退休後老年組群重新回到勞動市場就業之影響其平均薪資較中

高年組降低研究發現控制其他條件相同下年齡對於薪資雖有正

向相關但薪資受到年齡之影響程度僅約 149

三 教育年數為觀察受僱者教育程度對薪資之影響情形以教育年數之

連續型數值方式進行分析在控制其他條件相同下受僱者之教育程

度與其薪資高低具有明顯的正向關係教育年數愈長其薪資愈高

而對於薪資之影響程度約 783

四 婚姻狀況觀察是否有配偶相伴之受僱者有配偶者薪資略高於單身

者在控制其他條件相同下薪資差距約 461 元可見在有家庭的負

擔之下受僱者對於獲取較高的薪資報酬有相對較高的壓力

五 行業別國內向來以製造業為勞動市場的主軸粗略地將行業切分為

製造業與非製造業觀察其受僱薪資具有顯著差異而在控制其他條

件相同下受僱於製造業之薪資相對低於非製造業之受僱者差距約

989 元為 087 倍

52

六 職業別職務類別顯然已是主導薪資高低的重要因素一般而言工

作內容的專業度以及是否負擔管理責任為影響企業主分配員工薪資

的主要原則而職務內容與階層之間亦有明顯的正向關係由迴歸係

數可知職務階級或專業技術能力愈高薪資亦愈高職業別薪資由

高至低依序為主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

技術工事務工作人員機械設備操作工及組裝工服務工作人員

非技術工及體力工均有顯著之差異且在控制其他條件相同下薪資

最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工之間薪資差距為

176 倍約 5815 元

七 工作區域以受僱員工工作所在區域比較北部地區與非北部地區之

間受僱者的薪資有明顯的不同北部地區受僱者的薪資明顯高於其他

地區且在控制其他條件相同下其差距將近千元

八 公司規模企業規模大小或事業單位歸屬公私部門不同其薪資有顯

著的差異且與薪資報酬高低之間有正向關係由迴歸係數觀察規

模愈大的企業所給予的報酬相對較高其中 1 人公司薪資福利制度不

健全又多以僱用部分時間工作者為主故薪資集中於低薪範圍與

2~9 人公司規模之受僱員工薪資差距最大在控制其他條件相同下

兩者差距達 1042 元

九 現職工作年資受僱員工之工作經驗與薪資之間有顯著的正向關係

在同一場所工作年資愈長所獲得的薪資報酬愈高在控制其他條件

相同下工作年資每增加 1 年薪資約可增加 101 倍左右對薪資

的影響程度約 759

十 工作時間別全日時間與部分時間工作者之薪資具有顯著的差異在

控制其他條件相同下全日時間工作者約為部分時間工作者的 2 倍

差距達 7793 元影響薪資差異之程度約 1344顯示工作時間的

長短為影響薪資高低之主因

十一 僱用型態別臨時性或人力派遣人員與否在薪資報酬上具有顯著的

差異臨時性或人力派遣人員約為非臨時性或人力派遣人員的 083

倍差距達 1264 元顯示臨時性或派遣人員的薪資在控制其他條

件相同之下相對較低

53

表 5-3 受僱員工特徵薪資模型估計結果

迴歸係數 薪資比率 薪資差距 變數項 參照組

估計值 () （元） 顯著性

截距項 89420

性別 女

男 01633 11774 1357

年齡 00048 10048 37

教育年數 00264 10267 204

婚姻狀況 無配偶

有配偶 00586 10604 461

行業別 非製造業

製造業 -01385 8706 -989

職業別 非技術工及體力工

主管及監督人員 05656 17605 5815

專業人員 03494 14182 3198

技術員及助理專業人員 02509 12852 2181

事務工作人員 01460 11572 1202

服務工作人員及售貨員 00736 10764 584

技術工 02509 12852 2181

機械設備操作工及組裝工 01455 11566 1198

工作區域 其他地區

北部地區 01191 11265 967

公司規模 公營事業單位

1 人 -04238 6545 -2641

2-9 人 -02347 7908 -1599

10-29 人 -01893 8275 -1319

30-49 人 -01148 8916 -829

50-99 人 -01371 8719 -980

100-199 人 -01288 8792 -924

200-499 人 -01235 8839 -888

500 人以上 -00451 9559 -337

現職工作年資 00116 10117 89

工作時間 部分時間工作者

全日時間工作者 07027 20193 7793

僱用型態 非臨時或派遣人員

臨時性或派遣人員 -01806 8347 -1264 註 1薪資比率＝Exp（迴歸係數估計值）times100 註 2薪資差距係以各項特性別與參照組比較

54

表 5-4 受僱員工特性別對薪資之影響程度

特性別 對薪資影響程度

()

整體 5396

性別 409

年齡 149

教育程度 783

婚姻狀況 031

行業 076

職業 1339

工作區域 225

公司規模 213

現職工作年資 759

工作時間 1344

僱用型態 071

55

第六章 結論與建議

第一節 結論

不同的統計量數各有其特色及應用場合利用集中量數及差異量數能

將資料作更客觀的總結或描述本文將行政院主計處受僱員工薪資調查與

人力運用調查相互連結運用重新賦予新的統計指標來呈現國人薪資水

準以彌補調查資料取得之限制與不足而由受僱員工之個人特性及就業

特徵兩面向觀察結果薪資之差異情形可由性別年齡教育程度工作

區域公司規模工作經驗工作時間以及僱用型態等因素進行解釋

近 5 年來受經濟波動更迭僱傭方式轉型生產型態改變等影響致受僱

員工薪資亦在各項特性別上呈現顯著差距本研究應用統計方法分析獲致

以下結論

一 平均數之敏感度較高易受極端值或景氣波動影響

由於平均數有較高的敏感度故目前以平均數表示國人薪資水

準惟若受到極端值或景氣波動影響時易在高低薪的差距上產生變

化使得薪資平均數的變動相對於薪資中位數明顯

觀察 97 年 5 月及 98 年 5 月資料薪資較低之部分時間工作者其

薪資平均數與薪資中位數 98 年較 97 年分別減少 2374 元1065 元

而臨時性或派遣人員亦分別減少 2661 元2314 元以薪資較高之研

究所以上受僱員工觀察其薪資平均數與薪資中位數分別減少 6203

元3479 元主管及監督人員亦分別減少 1540 元694 元顯示

由薪資平均數所表示之薪資水準似乎較薪資中位數更能明顯反映景

氣之波動

二 受僱員工低薪比重偏高使薪資分布情形多呈現右偏型態

觀察資料分布情形在集中趨勢量數方面薪資平均數大於中位

數但受到薪資落於低薪級距之比重相對較高影響各項特性別之員

工薪資分布情形多為右偏之資料型態當眾數愈往低薪處移動時則

右偏情形會愈明顯甚至呈現 L 型分布型態

56

三 近 5 年整體薪資離散指數約在 48~55左右且在近 3 年有明顯遞

增趨勢

各項特性別在高低薪處變異情形較不穩定近年整體薪資受低薪

及高薪比例增高影響使得薪資分散程度偏高觀察 96 年~98 年之

離散指數分別為 488552535414呈現遞增之趨勢以 98

年 5 月整體薪資分布型態觀察除圖形上呈現右偏外受僱員工薪資

分布亦相當分散而低於薪資平均數（36525 元）之受僱員工人數為

393 萬人占 6156此結果亦說明為何大眾無法明確感受目前勞動

市場之平均薪資水準

四 非典型僱用型態工作者多為低薪族群加深整體受僱員工薪資分散

程度

非典型工作型態之受僱員工包含部分時間工作者及臨時性或人

力派遣工作者此類員工除近年在受僱人數比重明顯增加外同時亦

因薪資較集中於低薪級距薪資平均數及中位數明顯偏低致影響整

體薪資分布範圍使得受僱員工薪資在整體分散程度上略有擴大趨

勢顯示多元化的僱傭關係仍影響受僱員工之薪資水準

五 薪資的兩性差異仍然存在惟隨著時間縮小

勞動市場中有關兩性平等之議題在國內外均受到極度的重視與

關切而在臺灣勞動市場上男女薪資差異目前仍然存在本研究運用

98 年 5 月人力運用調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就

業特徵等 11 項解釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下

衡量出兩性薪資差距為 118 倍惟隨著時間縮小

六 專業技術能力明顯反映於薪資報酬差異

臺灣勞動市場對於員工專業技術的需求已明顯提升而職務階級

或專業技術能力愈高薪資亦愈高本研究運用 98 年 5 月人力運用

調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就業特徵等 11 項解

釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下衡量出職業別中薪

資最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工其受僱薪資差

距為 176 倍

57

七 員工薪資之差異由個人特性及就業特徵兩面向解釋者占 5 成 4餘 4

成 6 仍受外在總體因素影響

人力資本理論中討論「個人特質」及其「生產力」對薪資差異

之影響而在不同就業特徵結構上亦存在薪資異質性本研究運用 98

年 5 月資料所建立之薪資模型由個人特性與就業特徵之 11 項研究

變數可解釋受僱員工薪資僅約 54之差異顯示員工薪資無法單純由

勞動市場之內生變數決定而外在環境之總體面因素如景氣變動制

度面因素及雇主偏好等仍占 46屬本研究未能解釋的部分

第二節 建議

目前我國薪資統計以平均薪資綜觀各行業但仍不足以滿足國人窺探

薪資分布狀況之需求站在雇主與勞工的角度仍需更多相關資訊作為拿捏

薪資尺度之參酌以 98 年資料實證研究發現大學與專科之間在薪資上

已無明顯的差距而教育年限必須再拉長才能彰顯人力資本之投資效益

取而代之的則是以職業別與工作時間型態為主要影響因素此外從景氣

波動與薪資之間有著敏感的連動關係上整體經濟環境的總體因素對於勞

動需求與勞動供給兩方面均對薪資產生或多或少的影響然外生變數之影

響因子並未納入本次研究之考量薪資差異比較結果未臻完備故本研究

提供以下建議

一 加強員工職業訓練及人力資源管理

早期勞工教育程度與其薪資所得及生產力之間有著密切的正向

關係而近年則在大學及專科學歷之間已無明顯區隔整體教育程度

對於薪資差異之影響已不及職業別顯示受僱員工個人專業技術能力

更重於一紙學業證書受僱者應積極參與在職訓練強化本身不足之

處以符合職務需求而政府部門也應加強推廣職業訓練以提升勞工技

術此外在同一場所中工作年資愈長對於薪資報酬愈有益受僱者

在轉換工作之前應多加考量而對於工作經驗高之優秀人才企業主

更應以優渥的待遇留任並有效地分配及管理以期達到企業內部人力

資源最適配置

58

二 運用兩項調查資料持續編算各項特性別統計量數及研究各年差異

情形

針對國人對於薪資水準之需求除按月發布之受僱員工平均薪資

調查統計結果建議可持續編算各項特性別之統計量數並觀察比較

各項特性別之歷年變化趨勢以探討影響薪資差異因素之論點及方

向供為各界參考應用

三 研究其他統計應用方法或加入相關影響因子以提升薪資模型之解

釋力

本研究所建立之薪資方程式雖能提出相關影響因子但仍有無

法由員工特性別等內生變數解釋之部分針對外在環境改變與薪資差

異之探討仍屬不足為能充分觀察勞動市場上受僱員工薪資差異情

形建議研究其他統計應用方法或找尋相關資料加入可能影響薪資差

異之因子抑或選擇重要因子另作交叉比較藉以深入分析及解釋受

僱員工薪資差異

59

參考文獻

一 中文部分

1 行政院主計處（1994）「特載受雇員工個人特性別薪資統計」中華民國臺灣

地區事業人力僱用狀況調查報告中華民國 83 年 6 月頁 21~37

2 吳玉瑩（2001）「台灣管理階層薪資結構 Tournament Theory 之實證研究」國立

中央大學產業經濟研究所碩士論文

3 施智婷（2000）「台灣男女薪資趨勢之比較-以民國 70758085 年為例」

國立中山大學人力資源管理研究所碩士論文

4 苗坤齡吳惠林（1990）「初入勞動市場之工資差異臺灣專上畢業生之調查分

析」經濟專論No1301990 年 11 月

5 陳建志（2001）「台灣地區就業市場收入性別差異之探討」教育與社會研究

第二期2001 年 6 月頁 123~154

6 張昌吉（1992）「我國勞工薪資所得與決定因素之分析」勞動學報第二期

頁 111~126

7 鄭惠安（2002）「臺灣地區教育別薪資報酬之研究」國立中央大學產業經濟研

究所碩士論文

二 英文部分

1 Becker Gary S（1975） ldquoHuman CaptialA Teoretical and Empirical Analysis with

Special Reference to EducationrdquoThe University of Chicago Press

2 HeckmanJames J （ 1979 ） rdquoSample Selection Bias as a Specification

ErrorrdquoEconometrica Vol47 No11979pp153-162

3 Mincer Jacob （ 1985 ） rdquoInvestment in Human Capital and Personal Income

DistributionrdquoJournal of Political Economy VolLXVI No41958pp281-302

一

目 錄

頁次

目 錄 一

摘 要 三

表 目 錄 七

圖 目 錄 八

第一章 緒論 1

第一節 研究動機及目的 1

第二節 研究方法及架構 1

第二章 受僱員工概況分析 3

第一節 影響受僱員工薪資變動因素 3

第二節 受僱員工人數與薪資概述 4

第三節 就業概況分析 7

第三章 特性別薪資統計編算方法 11

第一節 受僱員工薪資調查內容及方法 11

第二節 人力運用調查內容及方法 12

第三節 編算方法 12

第四節 資料推計及統計結果 14

第四章 特性別薪資敘述統計分析 27

第一節 受僱員工特性別之薪資平均數 27

第二節 受僱員工特性別之薪資中位數 30

第三節 受僱員工特性別之薪資四分位數 33

第四節 受僱員工特性別之離散量數 38

第五節 受僱員工薪資之統計量數比較 45

第五章 特性別薪資之差異分析 46

第一節 薪資差異比較 46

第二節 薪資迴歸方程式 48

第三節 特性別薪資迴歸結果分析 51

第六章 結論與建議 55

第一節 結論 55

第二節 建議 57

參考文獻 59

二

三

薪資統計員工特性及差異之研究 研究人員張一穗苗坤齡

葉芝菁楊惠如

服務機關行政院主計處

摘 要

一研究動機與目的

全球景氣迅速更迭整個勞動市場及產業結構亦隨之瞬息萬變

面對經濟環境之波動企業主對於員工薪資必須考量更具彈性及競爭

力的設計以即時因應公司營運而受僱者為能在勞動市場上站穩優

勢亦需清楚掌握本身各項就業條件目前我國薪資統計雖能綜觀各

行業按性別分之平均薪資水準恐不足以滿足國人窺探員工各特性

別之薪資水平需求故本文藉行政院主計處人力運用調查及受僱員工

薪資調查資料進一步研析受僱員工特性別之薪資水準及差異情形

應用統計方法編算中位數四分位數及離散指數等量數觀察行職

業間以及員工特徵之薪資集中趨勢與分配情形另藉由統計方法之應

用探討員工特性對薪資之差異情形俾確實掌握勞動市場員工薪資

內涵除可充實薪資統計相關資訊外亦可供產官學各界參考應用

二研究方法

為探討員工各特性別薪資水準本研究係以「受僱員工薪資調查」之

人數及薪資為基準佐以運用「人力運用調查」員工特性別資料為結構

編算近年員工特性別薪資統計四分位數（Quartiles）及離散指數並依

據編算之結果進行敘述性統計分析另運用多元迴歸分析方法(Multiple

Regression Analysis)深入研析在不同員工特性下對薪資影響程度及差異

情形俾掌握更多員工特性之薪資資訊

三結論

不同的統計量數各有其特色及應用場合本文運用相關資料連結重新

四

賦予新的統計指標呈現國人薪資水準及分布情形以集中量數及差異量數

作更客觀的總結與描述而由受僱員工之個人特性及就業特徵兩面向觀察

結果薪資之差異情形可由性別年齡教育程度工作區域公司規模

工作經驗工作時間以及僱用型態等因素進行解釋近 5 年來經濟波動

更迭僱傭方式轉型高等教育人力供給過剩等影響受僱員工薪資亦在

各項特性別上呈現顯著差距本研究應用統計方法分析獲致以下結論

（一） 平均數有較高的敏感度易受極端值或是景氣波動影響

由於平均數有較高的敏感度故目前以平均數表示國人薪資水

準惟若受到極端值或是景氣波動影響易在高低薪的差距上產生

變化使得薪資平均數的變動相對於薪資中位數明顯

（二） 因低薪的比重較高使得薪資分布情形多呈現右偏型態

觀察資料分布情形在集中趨勢量數方面平均數大於中位數

但受到薪資落於低薪級距之比重相對較高影響各項特性別之員工

薪資分布情形多為高峯在左之右偏資料型態若員工比率愈向低薪

級距集中則右偏情形會愈明顯甚至呈現 L 型分布型態

（三） 近 5 年整體薪資離散指數約在 48~55左右且在近 3 年有明

顯遞增趨勢

各項特性別在高低薪處變異情形較不穩定近年整體薪資受低

薪及高薪比例增高影響使得薪資分散程度偏高以 98 年 5 月資料

觀察整體薪資分布型態離散指數為 5414除圖形上呈現右偏

外受僱員工薪資分布亦相當分散而低於薪資平均數之受僱員工

人數為 393 萬人占 6156此結果亦說明為何大眾無法明確感受

目前勞動市場之平均薪資水準

（四） 非典型工作型態工作者多為低薪族群加深近年受僱員工薪資分

散程度

非典型工作型態之受僱員工包含部分時間工作者及臨時性或人力

派遣工作者此類員工除近年在受僱人數比重明顯增加外同時亦因

薪資較集中於低薪級距薪資平均數及中位數明顯偏低致影響整體

薪資分布範圍使得受僱員工薪資在整體分散程度上略有擴大趨勢

五

顯示多元化的僱傭關係仍影響受僱員工之薪資水準

（五） 薪資的兩性差異仍然存在惟隨著時間縮小

勞動市場中有關兩性平等之議題在國內外均受到極度的重視與

關切而在臺灣勞動市場上男女薪資差異仍然存在本研究運用 98

年 5 月人力運用調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就

業特徵等 11 項解釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下

衡量出兩性之薪資差距為 118 倍惟隨著時間縮小

（六） 專業技術能力明顯反映於薪資報酬差異

臺灣勞動市場對於員工專業技術的需求已明顯提升而職務階

級或專業技術能力愈高薪資亦愈高本研究運用 98 年 5 月人力運

用調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就業特徵等 11 項

解釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下衡量出職業別

中薪資最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工其受僱

薪資差距為 176 倍

（七） 員工薪資之差異由個人特性及就業特徵兩面向解釋者占 5 成 4

餘 4 成 6 仍受外在總體因素影響

人力資本理論中討論「個人特質」及其「生產力」對薪資差

異之影響而在不同就業特徵結構上亦存在薪資異質性本研究運

用 98 年 5 月資料所建立之薪資模型由個人特性與就業特徵之 11

項研究變數可解釋受僱員工薪資僅約 54之差異顯示員工薪資無

法單純由勞動市場之內生變數決定而外在環境之總體面因素如景

氣變動制度面因素等仍占 46屬本研究未能解釋的部分

四建議

目前我國薪資統計以平均薪資綜觀各行業但仍不足以滿足國人窺探

薪資水平之需求站在雇主與勞工的角度仍需更多相關資訊作為拿捏薪資

尺度之參酌以 98 年資料實證研究發現大學與專科學歷在薪資上已無

明顯的差距而教育年限必須再拉長才能彰顯人力資本之投資效益取而

代之的則是以職業別與工作時間型態為主要影響因素此外整體經濟環

六

境的總體因素對於勞動需求與勞動供給兩方面均對薪資產生或多或少的

影響然外生變數之影響因子並未納入本次研究之考量薪資差異比較結

果未臻完備故本研究提供以下建議

（一） 加強員工職業訓練及人力資源管理

近年大學及專科學歷之間已無明顯區隔整體教育程度對於薪

資差異之影響已不及職業別在在顯示受僱員工個人專業技術能力

更重於一紙學業證書受僱者應積極參與在職訓練強化本身不足

之處以符合職務需求而政府部門也應加強推廣職業訓練以提升勞

工技術此外在同一場所中工作年資愈長對於薪資報酬愈有益

受僱者在轉換工作前應多加考量而對於工作經驗高之優秀人才

企業主更應作有效地分配及管理以期達到企業內部人力資源最適

配置

（二） 運用兩項調查資料持續編算各項特性別統計量數及研究各年差

異情形

針對國人對於薪資水準之需求除按月發布之受僱員工平均薪

資調查統計結果建議可持續編製各項特性別之統計量數並觀察

比較各項特性別之歷年變化趨勢以探討影響薪資差異因素之論點

及方向供為各界參考應用

（三） 研究其他統計應用方法或加入相關影響因子提升薪資模型之解

釋力

本研究所建立之薪資方程式各項研究變數對於薪資差異各有

貢獻雖能提出主要影響因子但仍有無法藉由員工特性別等內生

變數所解釋之部分針對外在環境改變與薪資差異之探討仍屬不

足應賡續研究其他統計應用方法或找尋相關資料加入可能影響薪

資差異之因子藉以深入分析受僱員工薪資差異情形

七

表 目 錄

頁次

表 2-1 受僱員工薪資調查統計指標 5

表 2-2 受僱員工薪資調查各業受僱員工人數統計表 6

表 2-3 受僱員工薪資調查各業受僱員工平均薪資統計表 7

表 2-4 就業概況統計表_按人口特徵分 9

表 2-5 就業概況統計表_按工作特徵分 10

表 3-1 受僱員工人數結構_按個人特性分 16

表 3-2 受僱員工人數結構_按就業特徵分 17

表 3-3 受僱員工員工人數_按薪資級距分 21

表 4-1 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資平均數 29

表 4-2 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資中位數 32

表 4-3 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資第 1 四分位數 36

表 4-4 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資第 3 四分位數 37

表 4-5 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資變異係數 40

表 4-6 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資離散指數 42

表 4-7 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資四分位距 44

表 4-8 近 5 年受僱員工薪資統計量數比較表 45

表 5-1 受僱員工薪資差異比較表 47

表 5-2 受僱員工薪資迴歸方程式研究變數說明 50

表 5-3 受僱員工特徵薪資模型估計結果 53

表 5-4 受僱員工特性別對薪資之影響程度 54

八

圖 目 錄

頁次

圖 1-1 研究架構圖 2

圖 3-1 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按性別分 22

圖 3-2 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按年齡分 22

圖 3-3 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按教育程度分 23

圖 3-4 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按婚姻狀況分 23

圖 3-5 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按職業分 24

圖 3-6 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按工作區域分 24

圖 3-7 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按公司規模分 25

圖 3-8 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按現職工作年資分 25

圖 3-9 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按工作時間分 26

圖 3-10 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按僱用型態分 26

1

第一章 緒論

第一節 研究動機及目的

97 年下半年受金融海嘯衝擊致全球景氣衰退台灣亦難以倖免

除外需市場緊縮中間財貨出口下滑金融保險部門獲利縮減及民間購買

力降低外勞動市場亦因產業景氣出現急凍致企業紛紛採取減薪無薪

休假裁員停歇業等措施以為因應惟景氣循環乃國家總體性經濟活動

之波動受僱者為能於瞬息萬變之勞動市場中占優勢除需精進自身知識

與技能外亦需清楚掌握本身各項就業條件以提升競爭力

行政院主計處自民國 61 年起按月辦理「受僱員工薪資調查」蒐集台

灣地區各行業事業單位受僱員工人數薪資工時及進退狀況等統計資

料為國人獲取勞動市場需求面相關資訊之主要來源考量資料時效性及

廠商填表負擔前揭調查僅按行業性別職員及工員(監督及專技人員

非監督專技人員)等分類蒐集資料並陳示統計結果無法提供按職業年

齡教育程度婚姻狀況工作地點等分類之員工特性別資訊

隨著勞動市場環境及產業結構急速變遷前揭調查蒐集並據以計算之

薪資統計指標恐無法滿足國人窺探員工各特性別之薪資水平需求為進一

步研析員工特性別之薪資水準及差異原因本研究嘗試運用行政院主計處

之「受僱員工薪資調查」及「人力運用調查」資料擷取員工特性編算薪

資調查中未能蒐集分類之薪資統計運用中位數四分位數及離散指數等

量數觀察行職業間以及員工特徵之薪資集中趨勢與分配情形另藉由

統計方法之應用探討員工特性對薪資之差異情形俾確實掌握勞動市場

員工薪資內涵除可充實薪資統計相關資訊外亦可供產官學各界參考應

用

第二節 研究方法及架構

為探討員工各特性別薪資水準本研究係以「受僱員工薪資調查」之

人數及薪資為基準佐以運用「人力運用調查」員工特性別資料為結構

2

受僱員工薪資調查資料

編算員工各分類特性別薪資

產生各特性別薪資進行敘述性統計分析

採用廣義線性模型進行差異性分析

結論與建議

人力運用調查資料

觀察目前受僱員工薪資調查之特性

並分析當前勞動市場員工薪資水準

資料蒐集

計算各特性別統計量如平均數中位數 四分位數

及離散量數等

各特性別與薪資之交叉表

進行變異數分析 進行迴歸分析

編算近年員工特性別薪資統計四分位數（Quartiles）及離散指數並依

據編算之結果進行敘述性統計分析另運用廣義線性模型(Generalized

Linear Model)深入研析在不同員工特性下對薪資影響程度及差異情形

俾掌握更多員工特性之薪資資訊

圖 1-1 研究架構圖

3

第二章 受僱員工概況分析

當景氣蕭條經濟條件不佳失業率攀升衝擊就業市場勞動條件的

質與量亦相互牽引變化直接深受影響的便是受僱員工之薪資水準受

97 年下半年全球金融海嘯衝擊影響98 年上半年上班族平均薪資為

44497 元較 97 年減少 3472 元或 724減幅為歷年最高致國人年

終獎金工作績效獎金分紅加班費甚至每月固定月薪均下降目前

台灣雖從金融海嘯邁向復甦但企業界更加注重人力成本控管不僅進行

公司內部薪資結構的調整更將公司內非核心工作例如清潔印刷保

全司機hellip等業務改以外包派遣駐廠臨時工等方式引進人力減省

開銷勞動供給持續高於需求高等教育程度人力過剩多元僱用型態發

展等現況使企業在決定受僱者薪水厚薄的基準與考量益加彈性化

第一節 影響受僱員工薪資變動因素

觀察近年勞動市場上薪資僵固對於主要勞動力的受薪階級而言停

滯不前的薪資水準在面臨年年攀升的物價指數下無形地接受著變相減

薪的方式求生存影響所及不僅僅是國人的生活品質亦間接影響台灣生

育率與社會發展

影響勞動者薪資高低之因素以勞動需求面而言主要有產業特性

地區公司規模工作時間以及僱用型態等因素進行解釋供給面則有勞

動者性別年齡教育程度職業工作經驗等個體面向此外一國之

經濟成長除了代表國家的發展同時亦表示在景氣繁榮時分配給勞動者

之報酬也會隨之增加故景氣與薪資間通常具有敏感的連動效果受整體

經濟環境之影響如景氣循環產業結構僱用型態及相關法令制度面等

總體層面往往是造成員工薪資差異的主要外生因子

勞動市場並非一元化在人力資本理論中討論著「個人特質」及員

工「生產力」如何影響薪資高低然不同就業特徵結構也存在著薪資異質

性因此員工薪資並無法單純由內生變數決定薪資水準的拉鋸始終

4

在企業主考量員工產能之成本效益與受僱者追求最佳生活保障之間持續

抗衡著

第二節 受僱員工人數與薪資概述

行政院主計處自民國 61 年起按月辦理之「受僱員工薪資調查」為國

人獲取勞動市場需求面相關資訊之主要來源薪資方面係以台灣地區按

行業就業特徵（職員或工員監督及專技人員或非監督專技人員)及員

工特徵（性別）分項統計資料並以平均數陳示薪資統計結果（表 2-1）

以 98 年 5 月統計結果觀察受僱員工人數結構工業及服務業計 638

萬人其中工業部門 286 萬人占 4477服務業部門 353 萬人占 5523

服務業部門員工人數近年成長速度明顯高於工業部門目前已為台灣

地區受僱員工主要分布範圍而工業部門則在經濟衰退的 98 年相對較受

影響按性別觀察男性 345 萬人占 5398女性 294 萬人占 4602

顯示目前勞動市場中的受薪階級男性仍占多數而近年女性受僱員

工的成長率明顯高於男性致兩者人數上的差距已逐年接近當中相較於

以往男性為勞動市場主流的情況已大相逕庭而職務內容方面職員（監

督及專技人員）230 萬人占 3648工員（非監督專技人員）409 萬人

占 6352藍領工作者的人數仍舊多於白領工作者但由歷年資料觀察

監督及專技人員占受僱員工人數的比率逐年增加非監督專技人員則呈現

減勢可以發現台灣的勞動力正朝著專業性及技術性之方向發展

98 年 5 月受僱員工平均薪資為 39684 元其中經常性薪資為 35527

元非經常性薪資（含加班費）為 4157 元男性員工 43751 元仍高於

女性之 34915 元男女薪資比約 12531平均薪資由 94 年 5 月到 98

年 5 月之成長幅度約 179而薪資的成長主要來自於監督及專技人員

（職員）成長幅度為 267非監督專技人員（工員）之薪資成長幅度

僅 01998 年 5 月監督及專技人員（職員）之平均薪資為 52602 元

高出非監督專技人員（工員）之 32425 元達 162 倍之多且近 2 年已

突破 2 萬元之差距

5

表 2-1 受僱員工薪資調查統計指標

受僱員工人數

工業及 工 業 服務業 監督及 非監督 經常 臨時

服務業 男 女 專技人員 專技人員

合 計 部 門 部 門 （職員） （工員） 人員 人員

年 月 別

(千人) (千人) (千人) (千人) (千人) (千人) (千人) (千人) (千人)

94 年 5 月 6151 2916 3235 3383 2767 2159 3992 5965 185

95 年 5 月 6328 2959 3369 3461 2867 2219 4109 6142 186

96 年 5 月 6468 3004 3463 3528 2939 2280 4187 6265 203

97 年 5 月 6590 3056 3534 3585 3005 2332 4258 6359 231

98 年 5 月 6383 2858 3525 3445 2938 2296 4086 6220 163

表 2-1 受僱員工薪資調查統計指標(續)

工業及服務業

每人每月薪資 每人每月平均薪資

監督及 非監督

專技人員 專技人員 平 均

薪 資

經常性

薪 資 男 女

（職員） （工員）

年 月 別

(元) (元) (元) (元) (元) (元)

94 年 5 月 38987 35488 42961 34128 51236 32362

95 年 5 月 40353 35713 44602 35224 53244 33394

96 年 5 月 40513 36284 44475 35757 53023 33699

97 年 5 月 40590 36717 44829 35532 53702 33410

98 年 5 月 39684 35527 43751 34915 52602 32425 資料來源行政院主計處受僱員工薪資調查 註平均薪資包含經常性薪資加班費及其他非經常性薪資

按產業別觀察受僱員工人數工業部門中以製造業為主軸近年約占

工業部門 84左右接近 240 萬人服務業部門則以批發及零售業為主

朝向 150 萬人邁進約占服務業部門 4 成人數各大行業中批發及零售

業住宿及餐飲業金融及保險業教育服務業醫療保健及社會工作服

務業及其他服務業等均以女性受僱員工為主顯示近年產業朝著服務導

向邁進蓬勃發展的結果同時造就了台灣女性多擁有經濟自主權的情勢

（表 2-2）

6

表 2-2 受僱員工薪資調查各業受僱員工人數統計表

單位千人

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月

總計 6151 6328 6468 6590 6383

工業 2916 2959 3004 3056 2858

礦業及土石採取業 6 5 5 5 4

製造業 2467 2499 2528 2580 2389

電力及燃氣供應業 27 27 28 28 29

用水供應及污染整治業 21 22 25 26 25

營造業 394 405 418 418 410

服務業 3235 3369 3463 3534 3525

批發及零售業 1442 1483 1480 1489 1406

運輸及倉儲業 260 260 263 259 251

住宿及餐飲業 209 232 250 260 260

資訊及通訊傳播業 164 166 165 170 170

金融及保險業 367 365 369 373 356

不動產業 70 75 81 84 79

專業科學及技術服務業 176 181 191 196 193

支援服務業 186 224 266 293 283

教育服務業 - - - - 74

醫療保健及社會工作服務業 229 246 259 273 324

藝術娛樂及休閒服務業 44 47 53 52 49

其他服務業 88 88 87 85 80

資料來源行政院主計處受僱員工薪資調查 註為配合 95 年工商及服務業普查行業範圍擴增情形工業及服務業及服務業部門統計結果涵蓋範圍自 98年 1 月起新增「教育服務業（僅含短期補習班及汽車駕駛訓練班）」與「社會工作服務業(僅含兒童及嬰兒托育機構)」

薪資方面工業部門近年平均薪資均低於整體平均服務業部門平均

薪資近年均高於 4 萬元以上之水準已明顯超越工業部門的平均薪資若

按 17 大行業觀察則以獨占公營事業之電力及燃氣業受僱員工平均薪資

最高而服務業部門平均薪資依序為金融及保險業資訊及通訊傳播業

醫療保健及社會工作服務業等 3 大行業其受僱員工之平均薪資均超過 5

萬元（表 2-3）

7

表 2-3 受僱員工薪資調查各業受僱員工平均薪資統計表

單位元

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月

總計 38987 40353 40513 40590 39684 工業 37664 39648 39292 40250 37734

礦業及土石採取業 42089 43811 42332 44526 46128

製造業 37432 39104 38417 39711 36694

電力及燃氣供應業 69602 109455 107710 99642 89630

用水供應及污染整治業 40449 40703 43426 38035 38532

營造業 36674 38183 39746 39729 40027

服務業 40179 40973 41572 40884 41265

批發及零售業 36109 36230 35803 36663 38431

運輸及倉儲業 43089 44074 43868 45051 43528

住宿及餐飲業 23762 24037 23802 24786 25699

資訊及通訊傳播業 50779 57836 51293 53178 56448

金融及保險業 57511 59930 72918 58788 59675

不動產業 38153 35977 34541 36876 37351

專業科學及技術服務業 46015 49351 47894 48996 47511

支援服務業 31818 32009 32229 31927 31603

教育服務業 - - - - 21703

醫療保健及社會工作服務業 51555 52820 52572 54027 50818

藝術娛樂及休閒服務業 29014 30197 29851 30816 30292

其他服務業 28724 28502 27989 28487 29502 資料來源行政院主計處受僱員工薪資調查 註 1平均薪資包含經常性薪資加班費及其他非經常性薪資 註 2為配合 95 年工商及服務業普查行業範圍擴增情形工業及服務業及服務業部門統計結果涵蓋範圍自 98 年 1 月起新增「教育服務業（僅含短期補習班及汽車駕駛訓練班）」與「社會工作服務業(僅含兒童及嬰兒托育機構)」

第三節 就業概況分析

受全球景氣波動影響勞動市場自 97 年下半年以來呈現疲弱狀態

98 年 5 月勞動力為 1087 萬人其中就業人數 1024 萬人較 97 年 5 月

減少 142依據行政院主計處 98 年 5 月「人力運用調查」結果顯示

受僱就業者 786 萬人每人主要工作之平均月收入為 33743 元為近 5

年新低各項特徵別就業結構說明如下

（一）人口特徵方面就業者男性占 5622女性占 4378年

8

齡組以 25~44 歲占就業者 5757最高45~64 歲占 3334次之

教育程度方面以大專及以上之就業者占 4189最高顯示教育

年數的延長使高學歷化之勞動素質於現今經濟環境中儼然形成而

高中（職）則占 3473國中及以下之就業者占 2338最少婚

姻狀況方面有配偶或同居者占 6094未婚者則占 3296離

婚分居或喪偶者占 611（表 2-4）

（二）工作特徵方面按產業觀察非農部門就業者 970 萬人其

中工業部門就業者占 3594（3681 萬人）服務業部門占 5878

（6019 萬人）兩大部門就業人數均較 97 年略減以就業者所擔

任工作內容上觀察職業分布雖仍以主要從事生產有關工人機械

設備操作工及體力工者 317 萬人最多占 3094惟較 97 年減少

反觀工作內容屬於技術性或專業性之職務如專業人員技術員及助

理專業人員等亦占有將近 3 成的就業人口且人數仍持續成長中

其中技術員及助理專業人員 216 萬人占 2113專業人員 91

萬人占 892從業身分方面受僱者 786 萬人占 768其

中受私人僱用者為 681 萬人占就業者之 6651為本次研究內

容之主軸

依就業者之工作區域觀察主要集中於北部地區占 4786

其次為南部地區占 2599僱用型態方面非典型就業者近年來

已持續增加致使就業型態結構產生變化98 年 5 月從事臨時性或

人力派遣工作者 52 萬人占就業者之 504工作時間較為縮短

之部分時間工作者 37 萬人占就業者之 360從事部分時間工

作者臨時性或人力派遣工作者占就業者比率雖不高但均較 97

年增加（表 2-5）

9

表 2-4 就業概況統計表_按人口特徵分

單位千人

97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

千人 千人

總計 10413 10000 10241 10000

性別

男 5904 5669 5758 5622

女 4509 4331 4484 4378

年齡

15-24 歲 818 785 739 722

25-44 歲 6011 5772 5896 5757

45-64 歲 3396 3262 3414 3334

65 歲以上 188 181 192 187

教育程度

國中及以下 2588 2485 2395 2338

高中(職) 3678 3532 3557 3473

大專及以上 4147 3983 4290 4189

婚姻狀況

未婚 3383 3249 3375 3296

有配偶(含與人同居) 6377 6124 6241 6094

離婚分居或喪偶 654 628 626 611

資料來源行政院主計處人力運用調查

10

表 2-5 就業概況統計表_按工作特徵分

單位千人

97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

千人 千人

行業

農 業 535 514 541 529

工 業 3843 3690 3681 3594

服務業 6035 5796 6019 5878

職業

民意代表企業主管及經理人員 462 444 438 428

專業人員 911 875 914 892

技術員及助理專業人員 2133 2048 2164 2113

事務工作人員 1123 1078 1123 1097

服務工作人員及售貨員 1927 1851 1906 1861

農林漁牧工作人員 520 499 526 514

生產有關工人械機設備操作工及體力工 3336 3204 3169 3094

從業身分

雇主 509 489 464 453

自營作業者 1380 1325 1331 1300

無酬家屬 621 596 583 569

受私人僱用者 6941 6666 6811 6651

受政府僱用者 962 924 1054 1029

工作區域

北部地區 4972 4775 4901 4786

中部地區 2448 2351 2416 2359

南部地區 2729 2621 2662 2599

東部地區 207 199 209 204

其他 57 055 53 052

工作時間

全日時間工作 10102 9702 9873 9640

部分時間工作 311 298 368 360

僱用型態

臨時性或人力派遣工作 498 478 517 504

非臨時性或人力派遣工作 9916 9522 9725 9496

資料來源行政院主計處人力運用調查

11

第三章 特性別薪資統計編算方法

第一節 受僱員工薪資調查內容及方法

行政院主計處按月所辦理之「受僱員工薪資調查」為我國獲取人力需

求面之重要統計來源該調查係依照最新之行業標準分類以最近一次工

商及服務業普查為母體採用「截略分層隨機抽樣法」抽選樣本針對各

事業單位之場所面進行為期一年之按月調查蒐集台灣地區各行業事業單

位受僱員工人數薪資工時及進退人數等統計資料主要調查內容係按

行業性別職員及工員(監督及專技人員非監督專技人員)等分類蒐集

資料並陳示統計結果

目前調查行業範圍與 95 年工商及服務業之普查範圍相同但不包含

以下行業（1）農林漁牧業（2）零售或餐飲攤販業（3）研究發

展服務業（4）公共行政及國防強制性社會安全（5）非其他類中短期補

習班及駕訓班之教育服務業（6）社會工作服務業（7）創作業及個人表演

業（8）圖書館檔案保存博物館及類似機構（9）其他運動服務業（10）

宗教職業及類似組織（11）家事服務業等

受僱員工人數之定義上係指依支領薪資原則計算月底現有受僱員

工人數包括所有本國或外國籍之職員及工員專任及兼任全勤及部分

時間參加作業之常僱員工臨時員工契約員工建教合作工讀生（全月

不參加工作者除外）學徒及養成工等但不包括參加作業而不支領薪

資之雇主自營作業者及無酬家屬工作者廠外計件工赴大陸或國外工

作者僅支車馬費未實際參加作業之董監事顧問以及全月未參加作業

者

受僱員工薪資總額則採給付原則分別為經常性薪資加班費及其他

非經常性薪資其中經常性薪資係指每月給付受僱員工之工作報酬包

含本薪即按月給付之固定津貼及獎金如危險津貼交通費膳食費按

月發放之工作（生產績效業績）獎金等加班費係指因延長工作時間

所給付之報酬其他非經常性薪資係指非按月發放之工作獎金端午中

12

秋或年終獎金員工紅利差旅費等

第二節 人力運用調查內容及方法

行政院主計處每年 5 月所辦理之「人力運用調查」為我國獲取人力

供給面之重要統計來源由臺灣地區各村里戶籍登記資料採用「分層兩段

抽樣法」向家戶面進行派員訪查蒐集戶內人口之基本概況勞動力及

非勞動力之運用狀況等資料主要以有偶婦女勞動參與情形就業者特

性失業者特性以及潛在勞動供應等方面分析並陳示統計結果

調查對象為 15 歲以上且自由從事經濟活動之民間人口就業者之定

義係參採國際勞工組織（ILO）之規定即凡在調查資料標準週（每個月

含 15 日那一週）內年滿 15 歲且符合下列情形之一者(1)從事有酬工

作（不論時數多寡）或每週工作 15 小時以上之無酬家屬工作(2)有工

作而未做之有酬工作者(3)已受僱用領有報酬但因故未開始工作者均

視為就業者其中除雇主自營作業者及無酬家屬外即為受僱者

所調查之受僱者包含所有行業標準分類之範圍其受僱人員定義則包

含離境未滿 2 年之赴大陸或外工作者或廠外按件計酬工但不包括在臺灣

地區工作但未入籍之外國人

主要工作之每月收入係指受僱人員經常性收入如薪資獎金佣金

加班費小費等以最近一個月的主要工作收入查填

第三節 編算方法

基於上述兩項統計調查問項定義及涵蓋範圍不盡相同為產生受僱員

工各特性別薪資統計本研究乃以「受僱員工薪資調查」之行業別性別

人數以及其平均經常性薪資與加班費之合計值為推計基準連結「人力運

用調查」問項之個人特徵別編算受僱者各項特性之薪資統計

連結步驟首先由人力運用調查資料中篩選受僱者之調查樣本並剔

除非受僱員工薪資調查之行業別及區域等範圍再以相同月份之兩項調查

統計結果分別建構行業別與性別之人數矩陣合併計算人數銜接係數

（R e）再將人力運用調查資料檔之人數擴大數乘上人數銜接係數及主要

13

工作之每月收入依受僱員工薪資調查統計結果為基準調整總人薪資結

構並按 17 大行業別及性別薪資計算薪資之銜接係數（ sR ）即產生內

含個人特性別之資料檔藉以重新編製受僱員工各項特性別之薪資統計量

數並探討薪資差異編算公式如下

（一） 人數矩陣

令11 1

1

n

mn

m mn mn

a a

A

a a

=

為受僱員工薪資調查人數矩陣

11 1

1

n

mn

m mn mn

b b

B

b b

=

為人力運用調查人數矩陣

故定義人數銜接係數為11 1

1

e en

emn

e em mn

mn

r r

R

r r

=

其中 ijeij

ij

ar

b=

其中大行業別以 i=12hellipm 表示性別以 j=1n 表示

（二） 總人薪資矩陣

令11 1

1

Sn

mn

m mn mn

s s

s s

=

為受僱員工薪資調查薪資矩陣

11 1

1

n

mn

m mn mn

t t

T

t t

=

為人力運用調查主要收入矩陣

故定義薪資銜接係數為11 1

1

s sn

smn

s sm mn

mn

r r

R

r r

=

其中 ijsij

ij

sr

t=

其中大行業別以 i=12hellipm 表示性別以 j=1n 表示

14

第四節 資料推計及統計結果

勞動市場上的薪資所得向來是業界與個人之機密因此薪資資料蒐集

向來不易而本文運用之兩項統計調查資料因分別來自勞動需求面及供給

面囿於問項定義與涵蓋範圍略有不同致本研究上受到部分因素限制

由於兩項調查抽樣母體及方法迥異相關研究變數之定義上亦略有差

異因而在行業別方面無法明確對應範圍各行業樣本數變異過大致資

料連結上存有不可避免之誤差亦不適於按年比較各產業別在不同薪資統

計量數上之表現

受限於人力運用調查在薪資收入上的定義本研究所指之受僱員工

「薪資」僅以經常性薪資及加班費為研究範圍但總薪資結構中之非經常

性薪資卻未能一併觀察以致薪資水準之比較上無法周延且完整地分析結

果本節主要以 98 年 5 月資料之受僱員工各項特性統計結果分述如下

一 受僱員工人數結構

（一）個人特性方面男性占 5398女性占 4602男性受僱比

率逐年遞減女性則反向增加兩性占勞動市場之比率緩緩接近中按年

齡觀察其中以壯年組（25~44 歲）占受僱者 6531最高中高年組（45~64

歲）占 2455次之老年組（65 歲以上）占 032最少目前勞動市場

雖以正值壯年之受僱員工為主但 45 歲以上之受僱人數近年在比率上亦

有逐年增加情形按教育程度觀察大學程度自 94 年至 98 年 4 年間增加

7 個百分點超過 52 萬人至 98 年 5 月時大專學歷之受僱者合計占 4170

最高已明顯超出高中（職）3638之人數比率顯示高學歷化之勞

動條件於現今經濟體中儼然形成反觀國中以下之受僱者僅占 1712

呈現逐年減少趨勢按婚姻狀況觀察有配偶或同居者之比率不增反減占

5249未婚者則占 4190離婚分居或喪偶者占 561（表 3-1）

（二）就業特徵方面就受僱員工所擔任之工作內容觀察以技術員

及助理專業人員最多占 2286主要從事機械設備操作工及組裝工者

次之占 2038事務工作人員專業人員分別占 1336799此

兩類職務近年呈現反向變動可見員工專業度在勞動市場上逐漸提升按

15

工作區域觀察受僱員工主要集中於北部地區占 5372南部地區占

2409中部地區占 2091東部地區之受僱員工總計約 8 萬人僅占

128

按工作場所規模觀察以公司規模 2~9 人占 3242最高規模 30

人以下之小型企業合計約占 5556工作於 500 人以上規模之受僱員工

則占 792顯示微型及小型規模之企業體仍為目前台灣地區各產業之發

展主力受僱員工在同一工作場所之工作年資以 1~2 年占 2362最高

5~9 年占 2023次之20 年以上占 752最低工作年資未滿 3 年之受

僱員工占 3510近 2 年比率上雖有略減但仍有超過 3 成 5 以上的受僱

者未能在同一工作場所待滿 3 年

非典型僱用型態之就業者近年來受到各界關注除了就業型態結構上

有明顯變化也影響國人薪資報酬之平均水準98 年 5 月從事部分時間

工作者為 27 萬人占 423近 3 年來部分時間工作者在人數比率上有

明顯遞增趨勢另一方面臨時性或人力派遣工作者為 38 萬人占 597

較 97 年 5 月人數微幅增加（表 3-2）

16

表 3-1 受僱員工人數結構_按個人特性分

單位千人

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項 目 別

人數 人數 人數 人數 人數

性別

男 3257 5519 3298 5493 3528 5455 3585 5440 3445 5398

女 2644 4481 2705 4507 2939 4545 3005 4560 2938 4602

年齡組

青少年(15-24 歲) 778 1319 735 1225 739 1143 724 1099 627 983

壯 年(25-44 歲) 3854 6533 3956 6590 4203 6498 4248 6446 4168 6531

中高年(45-64 歲) 1256 2129 1299 2164 1507 2331 1597 2424 1567 2455

老 年(65 歲以上) 11 019 13 021 18 028 20 031 20 032

教育程度

國小及以下 445 754 398 663 416 643 408 619 345 540

國(初)中 823 1394 793 1320 872 1348 818 1242 748 1172

高中(職) 2378 4030 2397 3994 2485 3842 2471 3750 2322 3638

專科 1240 2101 1255 2090 1331 2058 1331 2020 1270 1989

大學 866 1468 969 1614 1142 1766 1294 1963 1392 2181

研究所 149 252 191 319 222 343 268 406 306 480

婚姻狀況

未婚 2392 4054 2458 4094 2623 4055 2755 4180 2674 4190

有配偶(含同居) 3222 5461 3244 5404 3476 5375 3464 5256 3350 5249

離婚分居或喪偶 286 485 301 502 368 570 372 564 358 561

17

表 3-2 受僱員工人數結構_按就業特徵分

單位千人

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

人數 人數 人數 人數 人數

職業

主管及監督人員 418 709 422 704 486 752 484 734 457 716

專業人員 356 604 381 635 444 687 475 721 510 799

技術員及助理專業人員 1258 2133 1298 2161 1351 2088 1456 2209 1459 2286

事務工作人員 871 1476 850 1416 885 1368 882 1338 853 1336

服務工作人員及售貨員 693 1175 748 1247 869 1343 879 1333 876 1373

技術工 551 933 572 953 608 941 599 909 555 870

械機設備操作工及組裝工 1431 2425 1441 2400 1485 2296 1433 2174 1301 2038

非技術工及體力工 321 545 290 484 340 525 383 581 372 583

工作區域

北部地區 3120 5288 3219 5363 3464 5356 3537 5367 3429 5372

中部地區 1278 2167 1259 2098 1331 2058 1370 2079 1335 2091

南部地區 1430 2423 1451 2417 1600 2474 1609 2441 1537 2409

東部地區 72 123 73 122 72 112 74 113 82 128

公司規模

1 人 59 100 59 099 55 085 59 089 60 095

2-9 人 1876 3180 1903 3170 2124 3283 2108 3198 2069 3242

10-29 人 1392 2359 1338 2229 1457 2253 1517 2302 1416 2219

30-49 人 569 965 608 1014 659 1018 632 959 643 1008

50-99 人 497 843 516 859 554 857 577 876 528 828

100-199 人 442 749 505 841 512 792 552 838 542 849

200-499 人 323 547 341 568 363 561 380 576 373 585

500 人以上 488 826 512 853 526 814 540 819 506 792

公營事業單位 253 429 221 367 218 337 226 343 245 383

現職工作年資

未滿 1 年 758 1285 795 1325 825 1275 851 1291 733 1148

1-2 年 1500 2542 1475 2456 1638 2532 1604 2434 1508 2362

3-4 年 1076 1823 1078 1796 1141 1765 1233 1871 1197 1875

5-9 年 1197 2028 1226 2043 1288 1992 1288 1954 1291 2023

10-19 年 970 1644 998 1662 1113 1720 1152 1748 1174 1840

20 年以上 400 677 431 718 463 715 463 702 480 752

工作時間

全日時間工作者 - - 5886 9805 6334 9793 6387 9691 6113 9577

部分時間工作者 - - 117 195 134 207 204 309 270 423

僱用型態

臨時性或派遣人員 - - - - - - 370 562 381 597

非臨時或派遣人員 - - - - - - 6220 9438 6002 9403 註 1自 95 年增列工作時間之調查問項 註 2自 97 年增列僱用型態之調查問項

18

二 受僱員工薪資分布

運用連結人力運用調查資料將近年資料將受僱員工薪資（經常性薪

資及加班費）劃分為由未滿 15 萬元至 7 萬元以上共 11 個級距（表 3-3）

整體薪資分布呈現右偏如圖 3-1其中98 年 5 月受僱員工薪資介於

25~35 萬元之員工人數約占 3405為 2173 萬人另觀察 98 年 5 月

各項受僱員工特性之薪資分布如下

（一） 性別

整體受僱員工薪資分布明顯呈現右偏型態若以性別觀察男性與女

性的薪資分布亦呈現右偏男性薪資落於 3~35 萬元之間的比率最高且

與整體情形相近而女性右偏情形又較男性明顯顯示女性薪資集中於低

薪部分之比率較高主要落於 25~3 萬元之間最多占 1893（圖 3-1）

（二） 年齡組別

各年齡組中以 15~24 歲之青少年與 65 歲以上之老年組之受僱員工

偏向集中於低薪青少年組有 2582之薪資介於 2~25 萬元之間老年

組之薪資則有 2760介於 15~2 萬元之間25~44 歲之壯年及 45~64 歲

之中高年組之受僱員工薪資均以 3~35 萬元之間所占最高比率分別為

19521334（圖 3-2）

（三） 教育程度別

觀察員工教育程度與薪資之分布情形學歷愈高則薪資眾數愈向高薪

方向移動除研究所以上學歷者之薪資分布為左偏外其餘各學歷組均呈

現右偏情形且教育程度愈低右偏情形愈明顯（圖 3-3）

（四） 婚姻狀況別

未婚者約有五分之一的受僱員工薪資介於 25~3 萬元之間有配偶者

則以薪資介於 3~35 萬元之間最高占 1561且有配偶者在薪資 4 萬

元以上的人數比率均高於未婚者及離婚分居或喪偶者高達 3819的

有配偶者其薪資高於 4 萬元而離婚或分居配偶死亡者薪資報酬偏低

19

其中 1842介於 2~25 萬元之間將近 3 成 4 受僱員工低於 25 萬元（圖

3-4）

（五） 職業別

按工作內容分之職業別觀察主管及監督人員與非技術工及體力工之

薪資分布情形呈現強烈的對比在圖中一左一右遙遙相望主管及監督人

員有 3386之薪資高於 7 萬元而非技術工及體力工則有 3015介於

2~25 萬元之間更有 3309之受僱員工其薪資低於 2 萬元專業人員

之薪資分布雖較為分散但略有向左偏的趨勢5 萬元以上合計占 3726

顯示受薪階級之薪資報酬仍與工作內容的專業度有明顯的關聯條件要求

門檻較低之職務其薪資似乎很難高於 3 萬元之水準（圖 3-5）

（六） 工作區域別

按員工工作區域觀察北部地區有 1767之薪資集中於 3~35 萬元

之間而中部及南部地區薪資分布情形較為相似主要介於 25~3 萬元之

間最多東部地區則有 2068介於 2~25 萬元之間且超過 50的東部

員工低於 3 萬元反觀北部地區受僱員工薪資在 3 萬元以上各組級距之

人數比率均高於其他三大地區（圖 3-6）

（七） 公司規模別

工作場所規模方面1 人公司之薪資分布呈現分布呈現 L 型將近 4

成 5 之受僱員工薪資未達 15000 元主要係因以部分時間工作者為主

故薪資明顯偏低公司規模愈大則受僱員工之眾數亦隨薪資走高換言

之規模愈小分布愈向右偏各規模別在 3~35 萬元之間均出現一波小

高潮除 1 人公司僅占 922外其餘各規模約有 15~20左右的員工集

中於此段薪資水準規模 500 人以上之大型企業則在 2 萬元以上之各薪資

級距分布情形較為均勻（圖 3-7）

（八） 現職工作年資別

觀察受僱員工現職工作年資之薪資分布現職年資愈短則低薪之員工

比率愈高未滿 1 年之新進人員有 2415介於 2~25 萬元之間且有將

20

近一半的新進人員薪資低於 25 萬元而薪資超過 4 萬元之新進人員則僅

占 1038反之年資愈高則高薪之員工比率愈高20 年以上之受僱員

工有 1750其薪資超過 7 萬元整體而言員工在同一工作場所工作時

間愈久往高薪接近的可能性亦愈大（圖 3-8）

（九） 工作時間別

觀察受僱員工工作時間型態部分時間工作者之薪資分布幾乎呈現 L

型的分布形狀6441員工其薪資低於 15 萬元高薪者占部分工時族群

之比例寥寥可數全日時間工作者則與整體薪資分布較為相似以薪資介

於 3~35 萬元之間占員工比率 1776最高分布略向右偏員工結構有

4959介於 2~35 萬元之間圖形顯示全日時間與部分時間兩類工作時

間型態之受僱員工其薪資分布有著明顯的不同（圖 3-9）

（十） 僱用型態別

觀察受僱員工僱用型態臨時性或人力派遣人員之薪資分布呈現 L

型主要集中於 15 萬元以下占 3717往高薪方向則逐漸銷聲匿跡

非臨時性或人力派遣人員則與整體薪資分布較為相似以薪資介於 3~35

萬元之間占員工人數比率 1774最高分布略向右偏合計則有 4879

非臨時性或人力派遣人員之薪資介於 2~35 萬元之間（圖 3-10）

21

表 3-3 受僱員工員工人數_按薪資級距分

中華民國 98 年 5 月 單位千人

項目別 總計未滿

15000元

15000- 19999元

20000-24999元

25000-29999元

30000-34999元

35000-39999元

40000-44999元

45000- 49999元

50000- 59999元

60000-69999元

70000元以上

總計 6383 229 458 898 1078 1095 731 556 371 433 218 315 性別 男 3445 79 154 388 522 630 375 375 262 281 146 232 女 2938 150 304 510 556 465 357 181 109 151 72 83

年齡組 青少年(15-24 歲) 627 105 96 162 137 71 32 11 7 4 1 -壯 年(25-44 歲) 4168 74 226 533 737 814 546 419 258 286 125 150 中高年(45-64 歲) 1567 47 131 200 201 209 153 124 104 141 92 165 老 年(65 歲以上) 20 2 6 2 3 1 1 2 1 2 0 1

教育程度 國小及以下 345 32 68 83 56 46 22 18 13 5 2 0 國(初)中 748 26 96 166 145 137 70 49 24 22 11 3 高中(職) 2322 62 203 416 488 428 249 165 112 112 53 34 專科 1270 12 40 119 194 238 190 145 95 111 52 72 大學 1392 87 49 109 187 228 167 142 94 135 70 125 研究所 306 10 3 6 8 18 33 37 32 48 31 81

婚姻狀況 未婚 2674 142 191 426 537 516 326 211 125 120 39 41 有配偶(含與人同居) 3350 69 230 407 477 523 366 315 234 299 168 263 離婚分居或喪偶 358 18 38 66 64 56 39 30 12 14 11 11

職業 主管及監督人員 457 0 0 4 11 33 31 43 37 87 56 155 專業人員 510 5 6 11 32 59 69 67 71 82 41 67 技術員及助理專業人員 1459 23 32 96 193 278 234 199 121 141 67 75 事務工作人員 853 20 50 141 179 173 115 65 38 47 20 5 服務工作人員及售貨員 876 99 103 182 207 142 71 34 15 16 4 3 技術工 555 8 27 83 80 118 88 59 44 30 12 6 械機設備操作工及組裝工 1301 24 167 269 318 248 108 78 40 29 17 3 非技術工及體力工 372 49 74 112 59 45 15 11 4 1 1 -

工作區域 北部地區 3429 108 147 337 499 606 456 359 235 291 152 239 中部地區 1335 51 141 267 288 227 116 83 57 57 22 25 南部地區 1537 65 163 277 278 251 149 109 75 79 43 48 東部地區 82 5 8 17 13 11 10 5 4 5 1 3

公司規模 1 人 60 27 14 6 3 6 3 0 0 0 0 0 2-9 人 2069 112 206 380 416 389 230 141 76 78 23 17 10-29 人 1416 52 109 191 234 258 171 124 80 94 46 56 30-49 人 643 9 39 85 109 101 74 59 42 50 29 45 50-99 人 528 7 28 72 92 80 57 51 39 36 27 40 100-199 人 542 12 28 62 92 79 65 57 47 45 20 35 200-499 人 373 1 13 44 59 77 49 34 27 31 14 26 500 人以上 506 1 14 46 65 79 57 68 35 54 34 51

現職工作年資 未滿 1 年 733 79 107 177 136 104 55 33 16 11 6 9 1-2 年 1508 85 142 284 341 269 152 92 48 44 20 31 3-4 年 1197 30 76 182 223 236 151 101 66 75 26 32 5-9 年 1291 19 68 128 206 249 169 137 93 100 51 70 10-19 年 1174 12 50 99 141 182 152 143 106 128 72 89 20 年以上 480 4 17 29 31 56 52 49 41 74 43 84

工作時間 全日時間工作者 6113 55 414 878 1068 1085 723 555 371 431 217 315 部分時間工作者 270 174 45 20 10 10 8 1 0 2 1 -

僱用型態 臨時性或派遣人員 381 142 66 75 38 31 12 9 4 4 1 1 非臨時或派遣人員 6002 88 393 823 1040 1065 719 548 367 429 217 314

註-代表薪資級距無受僱員工0 代表薪資級距內之受僱員工未達 500 人

22

圖 3-1 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按性別分

1716

1830 1893

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

整體 男性 女性

7以上未滿

圖 3-2 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按年齡分

2582

1952

1334

2760

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

青少年

(15-24歲)壯年

(25-44歲)中高年

(45-64歲)老年

(65歲以上)

7以上未滿

23

圖 3-3 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按教育程度分

2399

2218 2103

1876

1635

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75

人數比例

()

薪資(萬元)

國小及以下 國(初)中 高中(職) 專科 大學 研究所以上

未滿 7以上

圖 3-4 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按婚姻狀況分

2008

1561

1842

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

未婚 有配偶(含與人同居) 離婚分居或喪偶

7以上未滿

24

圖 3-5 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按職業分

3386

1606

3015

0

5

10

15

20

25

30

35

40

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75

人數比例

()

薪資(萬元)

主管及監督人員 專業人員 技術員及助理專業人員

事務工作人員 服務工作人員及售貨員 技術工

械機設備操作工及組裝工 非技術工及體力工

7以上未滿

圖 3-6 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按工作區域分

1767

2161

1807

2068

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

北部地區 中部地區 南部地區 東部地區

7以上未滿

25

圖 3-7 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按公司規模分

4454

922

2010 2060

0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

50

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

（）

薪資（萬元）

1人 2-9人 10-29人 30-49人 50-99人 100-199人 200-499人 500人以上

未滿 7以上

圖 3-8 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按現職工作年資分

2415

2261

1969 1930

1552 1539

1750

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

未滿1年 1-2年 3-4年 5-9年 10-19年 20年以上

7以上未滿

26

圖 3-9 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按工作時間分

1776

6441

0

10

20

30

40

50

60

70

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

全日時間工作者 部分時間工作者

7以上未滿

圖 3-10 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按僱用型態分

3717

1774

0

5

10

15

20

25

30

35

40

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

臨時性或派遣人員 非臨時或派遣人員

7以上未滿

27

第四章 特性別薪資敘述統計分析

統計上展現資料分布的量數種類很多可由集中量數及離散量數簡

單而有效地描繪資料背後蘊藏的訊息常見的集中量數指標有平均數中

位數眾數離散量數則有變異係數離散指數及四分位距等而一個好

的統計指標則是能把資料做更客觀的總結或描述清楚體現資料並轉換成

有益的資訊

平均數與中位數均用於描述資料的中心位置差別在於是否易受極端

值之影響換言之平均數屬於量的平衡中位數則可以代表個數的平衡

兩者在統計上普遍地被運用但必須同時考量資料分布情形才能正確解釋

量數所蘊含的意義

本章運用前章編算方法所產生之連結資料推計臺灣地區受僱員工薪

資之各項統計量數分別闡述不同特性別下受僱員工薪資水準的表現並

比較近 5 年不同統計量數之編算結果

第一節 受僱員工特性別之薪資平均數

平均數就像是資料的平衡點其敏感度高且具客觀性故最常用於衡

量中央趨勢的統計量在表現統計項目上可代表母體或樣本的一般狀

況也容易在不同類別之間作比較其數值唯一且不受計算者主觀的影

響在數學運算方面簡單且易於了解再者所有觀察值與平均數差的平

方和為最小唯一備受爭議的缺點在於易受到極端值影響以及資料分布

具偏態時易降低平均數的代表性

98 年 5 月受僱員工之薪資（經常性薪資及加班費）平均數為 36525

元其中男性為 40081 元女性為 32355 元觀察近 5 年整體薪資除

98 受景氣影響較 97 年減少外其餘各年均有逐年略增趨勢以平均數描

述受僱員工各項特性別觀察結果如下(表 4-1)

（一） 受僱員工基本特性方面

性別方面女性薪資仍不及男性近年兩性薪資平均差距約在 8 千元

上下徘徊年齡組方面25 歲至 64 歲之受僱員工薪資約在整體平均數之

28

上其中以 45~64 歲中高年組之平均數最高除 98 年外其餘各年均在

43 萬元左右而 15~24 歲之青少年組最低且在 97 年及 98 年均明顯下

滑98 年中高年組薪資為青少年組之 18 倍兩組薪資差距達 18536 元

教育程度與薪資有明顯的正相關以研究所以上程度者最高專科以上學

歷均有高於整體平均之水準另受大學教育普及影響勞動供給市場上大

學學歷之受僱員工人數雖有大幅增加薪資卻逐年下滑婚姻狀況方面

有配偶之員工薪資較無配偶（未婚及離婚分居或喪偶者）者高各年均

達 4 萬元以上且高於整體薪資平均數之水準

（二） 受僱員工就業特徵方面

按職業別觀察主管及監督人員之薪資遠高於其他職務近 5 年均為

整體平均之 17 倍以上而專業人員與技術人員亦在整體平均之上各職

類以非技術工及體力工之薪資最低顯示受薪階級之薪資報酬仍與工作內

容專業度有明顯的關聯條件要求門檻較低之職務其薪資似乎較難達 3

萬元之水準工作區域方面僅北部地區之薪資平均數高於整體平均且

高於 4 萬元

公司規模方面公司規模大小與薪資亦呈現正相關1 人公司之薪資

明顯偏低30 人以下之小型企業均未達整體薪資水準200 人以上之大型

企業除了有完整的福利制度之外亦提供較為優渥的薪資報酬員工現職工

作年資方面與薪資明顯呈現正相關年資愈高則薪資亦愈高現職年資

20 年以上員工之薪資平均數達 5 萬元以上年資 5 年以上均超過整體平

均薪資水準未滿 1 年之新進員工薪資平均數則在 3 萬元以下

按工作時間觀察全日時間工作者之薪資較部分時間工作者高且約

為部分時間工作者之 23 倍以上98 年 5 月全日時間工作者之平均薪資約

為部分時間工作者的 26 倍僱用型態方面97 年與 98 年 5 月臨時性或

派遣人員之薪資平均數分別為 22378 元19717 元均不及整體薪資之

60

29

表 4-1 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資平均數

單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

平均數 薪資比 平均數 薪資比 平均數 薪資比 平均數 薪資比 平均數 薪資比

整體 37336 10000 37586 10000 37767 10000 38203 10000 36525 10000 個人特性 性別 男 41160 11024 41334 10997 41427 10969 42037 11004 40081 10974 女 32626 8738 33018 8785 33373 8837 33627 8802 32355 8858

年齡組 青少年(15-24 歲) 26031 6972 26109 6946 26400 6990 25492 6673 23401 6407 壯 年(25-44 歲) 37681 10092 37794 10055 37876 10029 38289 10023 36492 9991 中高年(45-64 歲) 43284 11593 43515 11577 43090 11409 43710 11442 41937 11482 老 年(65 歲以上) 37027 9917 31265 8318 33302 8818 40133 10505 31054 8502

教育程度 國小及以下 29041 7778 28484 7578 29708 7866 29590 7745 26361 7217 國(初)中 31168 8348 31597 8407 31889 8444 32465 8498 29663 8121 高中(職) 33873 9072 33890 9017 33799 8949 34038 8910 32292 8841 專科 40563 10864 40253 10710 40378 10691 41125 10765 39731 10878 大學 47330 12677 46161 12281 45658 12089 43772 11458 41782 11439 研究所 66512 17814 66775 17766 64108 16975 65834 17233 59631 16326

婚姻狀況 未婚 32615 8736 33054 8794 33182 8786 33608 8797 32004 8762 有配偶(含與人同居) 41148 11021 41351 11002 41682 11037 42064 11011 40513 11092 離婚分居或喪偶 33861 9069 34011 9049 33464 8861 36271 9494 32977 9029

就業特徵 職業 主管及監督人員 65245 17475 66287 17636 64693 17130 67115 17568 65575 17953 專業人員 54352 14558 54076 14387 54046 14310 54676 14312 51577 14121 技術員及助理專業人員 41689 11166 41565 11059 41719 11046 42243 11058 40659 11132 事務工作人員 33972 9099 34210 9102 33424 8850 32924 8618 32639 8936 服務工作人員及售貨員 27450 7352 27210 7239 26723 7076 27769 7269 26445 7240 技術工 35353 9469 34938 9295 36842 9755 36302 9502 35053 9597 械機設備操作工及組裝工 31609 8466 32130 8548 32848 8698 32766 8577 29470 8068 非技術工及體力工 24466 6553 25308 6733 24932 6602 25267 6614 23521 6440

工作區域 北部地區 40758 10917 40858 10871 40757 10792 41404 10838 40055 10966 中部地區 33128 8873 33378 8880 34259 9071 33947 8886 31459 8613 南部地區 33740 9037 34213 9103 34540 9146 35017 9166 33211 9093 東部地區 35174 9421 32950 8767 30517 8080 33282 8712 33493 9170

公司規模 1 人 19812 5306 19693 5239 21182 5609 18682 4890 17852 4888 2-9 人 31697 8490 31742 8445 31878 8441 32191 8426 30477 8344 10-29 人 35808 9591 35706 9500 36066 9550 36752 9620 35636 9757 30-49 人 38582 10334 39322 10462 39578 10480 39999 10470 39071 10697 50-99 人 39662 10623 41069 10927 40743 10788 41345 10822 39772 10889 100-199 人 41872 11215 41881 11143 42231 11182 41362 10827 39193 10730 200-499 人 42344 11341 42403 11282 44132 11685 44442 11633 41281 11302 500 人以上 45301 12133 46569 12390 46921 12424 47101 12329 44977 12314

現職工作年資 未滿 1 年 29326 7855 28830 7670 28952 7666 29421 7701 27266 7465 1-2 年 32317 8656 32391 8618 32809 8687 32610 8536 30786 8429 3-4 年 35645 9547 35906 9553 36388 9635 36069 9441 34697 9500 5-9 年 39510 10582 40238 10706 40051 10605 41521 10869 38954 10665 10-19 年 44336 11875 44210 11762 44440 11767 45109 11808 42999 11772 20 年以上 52420 14040 52843 14059 52022 13774 52985 13869 50871 13928

工作時間 全日時間工作者 - - 38019 10115 38221 10120 38884 10178 37498 10266 部分時間工作者 - - 15822 4210 16329 4324 16850 4411 14476 3963

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 22378 5858 19717 5398 非臨時或派遣人員 - - - - - - 39144 10246 37591 10292

註薪資比＝（特性別薪資平均數divide整體薪資平均數）times100

30

第二節 受僱員工特性別之薪資中位數

中位數代表一組樣本群體或機率分布中的一個數值其可將數值集

合劃分為相等的兩部分對於有限的集合可以把所有觀察值以高低順序

排序後找出正中間的一個數值用於表現資料的中間位置其特性是最多會

有一半的數值小於中位數同時也有最多一半的數值大於中位數由於中

位數不適用代數運算又數值缺乏敏感度因此在應用上不比平均數普

遍但若資料沒有嚴重重覆的情形或是資料排列中無缺口存在時中位數

仍為極具代表性的數值特別在一組資料分配過於偏斜時中位數反而會

比平均數更具意義

本研究將受僱員工之薪資按其數值由小至大排列薪資中位數則為排

列在中間位置之受僱員工薪資換言之即是把所有受僱員工之薪資劃分

出前後 50的數值

近 5 年除 98 年上半年受景氣衰退影響受僱員工之薪資中位數為

32049 元其餘各年則有 50以上的受僱員工薪資高於 33 萬元惟如前

章所述受僱員工薪資分布狀況多屬右偏情況故以薪資中位數表示員工

之薪資較薪資平均數之統計結果為低以下分別依受僱員工各項特性別觀

察近 5 年薪資中位數統計結果(表 4-2)

（一） 受僱員工基本特性方面

男性與女性在薪資中位數方面的表現仍是男性高於女性男性薪資

中位數近年最高值為 37146 元除 98 年縮短差距至 5846 元之外兩性

差距均約 7 千元左右年齡組以 45~64 歲中高年組之薪資中位數較其他 3

組高約在 37 萬元左右以 15~24 歲青少年組則最低約在 26 萬元左右

兩組差距近年均達 1 萬元以上教育程度在薪資中位數上依然有明顯的正

相關以研究所以上程度者最高學歷在專科以上均有高於整體中位數的

水準其中專科與大學之間的薪資中位數差距並不大與研究所以上之薪

資相比才有明顯的不同顯見員工個人對於人力資本進行之投資要到研

究所才能彰顯其效益婚姻狀況方面有配偶之員工薪資中位數較無配偶

（未婚及離婚分居或喪偶者）之員工高且亦高於整體薪資中位數

31

（二） 受僱員工就業特徵方面

按職業別分主管及監督人員之薪資中位數超過 56 萬元的水準仍

明顯居於所有職務之首專業人員薪資中位數則高於 45 萬元以上各職

類中以非技術工及體力工之中位數最低職務屬於監督及專業技術人員

者其薪資均高於整體中位數由薪資中位數亦可明顯看出專業內容與技

術能力在薪資上之差距工作區域方面以北部地區之薪資中位數最高

約在 35 萬元以上而中位數與平均數之差距也以北部地區最大以 98

年 5 月資料觀察薪資中位數與平均數相差達 4987 元

公司規模方面除了 1 人公司低於最低工資之外200 人以下中小型

企業之間薪資中位數差距不大500 人以上大企業之薪資中位數為 38 萬

~4 萬元較中小企業有較高的報酬員工現職工作年資與薪資中位數之

間亦有強烈的正相關年資愈高則薪資中位數亦愈高現職年資 20 年以

上員工之薪資中位數接近 45 萬元年資 3~4 年者約接近整體薪資中位數

之水準未滿 3 年則有 50以上的受僱員工低於整體中位數水準

按工作時間觀察全日時間工作者與部分時間工作者間薪資中位數

有極大之差距結果顯示有 50之部分時間工作者因工作時間相對縮

短其薪資中位數僅約整體中位數之 40左右僱用型態方面97 年 5

月與 98 年 5 月臨時性或派遣人員之薪資中位數分別為 21337 元19023

元約為整體薪資中位數之 6 成左右

32

表 4-2 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資中位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比

整體 33730 10000 33939 10000 34243 10000 33972 10000 32049 10000 個人特性 性別 男 36121 10709 36394 10723 36851 10762 37146 10934 34900 10890 女 29397 8715 29738 8762 29739 8685 30354 8935 29054 9065

年齡組 青少年(15-24 歲) 25572 7581 25536 7524 26103 7623 24745 7284 23267 7260 壯 年(25-44 歲) 33920 10056 34300 10106 34548 10089 34807 10246 32892 10263 中高年(45-64 歲) 37236 11039 36876 10865 36851 10762 37323 10986 34907 10892 老 年(65 歲以上) 30443 9025 28320 8344 27935 8158 28310 8333 24933 7780

教育程度 國小及以下 28097 8330 26919 7932 28790 8408 27925 8220 24379 7607 國(初)中 29397 8715 30342 8940 29963 8750 30965 9115 27502 8581 高中(職) 31568 9359 31328 9231 31875 9308 31708 9334 29678 9260 專科 36531 10830 35951 10593 36395 10628 36424 10722 35694 11137 大學 40999 12155 40611 11966 40133 11720 38288 11270 36209 11298 研究所 57404 17019 56865 16755 54305 15859 54356 16000 50877 15875

婚姻狀況 未婚 30902 9162 31157 9180 32097 9373 31708 9334 30700 9579 有配偶(含與人同居) 36181 10727 36324 10703 36544 10672 36994 10890 34900 10890離婚分居或喪偶 30590 9069 31329 9231 30495 8905 31568 9292 29084 9075

就業特徵 職業 主管及監督人員 56418 16726 56865 16755 57580 16815 58886 17334 58192 18157 專業人員 45601 13519 46793 13787 46064 13452 46759 13764 45185 14099 技術員及助理專業人員 38967 11553 38065 11216 37963 11086 38839 11433 37400 11670 事務工作人員 31659 9386 32260 9505 31045 9066 31327 9221 31064 9693 服務工作人員及售貨員 26181 7762 26170 7711 25972 7585 26671 7851 25182 7857 技術工 33864 10040 33383 9836 35193 10277 34824 10251 33272 10382 械機設備操作工及組裝工 30919 9167 31148 9178 31912 9319 31708 9334 27410 8553 非技術工及體力工 22613 6704 23736 6994 23638 6903 23530 6926 22592 7049

工作區域 北部地區 36107 10705 35686 10515 35699 10425 36424 10722 35068 10942 中部地區 31482 9334 30707 9048 31669 9248 31494 9271 28615 8929 南部地區 31052 9206 30977 9127 30682 8960 31568 9292 29678 9260 東部地區 31594 9367 29738 8762 27685 8085 31086 9150 29667 9257

公司規模 1 人 17990 5334 18505 5452 21387 6246 17404 5123 16446 5132 2-9 人 29913 8868 30035 8850 29963 8750 30354 8935 29084 9075 10-29 人 33730 10000 33423 9848 33308 9727 33972 10000 32008 9987 30-49 人 34428 10207 35399 10430 35687 10422 35968 10588 33889 10574 50-99 人 35104 10407 35580 10484 35687 10422 36237 10667 33815 10551 100-199 人 35979 10667 35670 10510 36208 10574 36237 10667 34978 10914 200-499 人 35322 10472 36394 10723 39217 11453 38502 11333 34448 10749 500 人以上 39573 11732 39805 11728 40306 11771 40609 11954 38795 12105

現職工作年資 未滿 1 年 27136 8045 27295 8042 26861 7844 27129 7986 25048 7816 1-2 年 29397 8715 29738 8762 30495 8905 30354 8935 28619 8930 3-4 年 33730 10000 33373 9833 33222 9702 33743 9933 31798 9922 5-9 年 35979 10667 35939 10589 35687 10422 36994 10890 34900 10890 10-19 年 39914 11833 39805 11728 40422 11804 40609 11954 37821 11801 20 年以上 48538 14390 47471 13987 47215 13788 47561 14000 45261 14122

工作時間 全日時間工作者 - - 34119 10053 34548 10089 34528 10164 32748 10218 部分時間工作者 - - 13344 3932 15247 4453 13589 4000 12524 3908

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 21337 6281 19023 5936 非臨時或派遣人員 - - - - - - 34807 10246 32892 10263

註薪資比＝（特性別薪資中位數divide整體薪資中位數）times100

33

第三節 受僱員工特性別之薪資四分位數

上節以薪資中位數劃分所有受僱員工前後 50的薪資水準用以描

述受僱員工薪資的中心位置本節則以四分位數衡量各項特性下薪資的相

對位置薪資四分位數可簡單地描述受僱員工薪資的離散程度將資料由

小至大排序後分為四等分以第 1 個等分位置的數值劃分出所有受僱員工

中薪資報酬處於最低 25的薪資水準即為薪資第 1 四分位數而以第 3

個等分位置的數值劃分出所有受僱員工中薪資報酬處於最高 25的水

準意即有四分之一的受僱員工其薪資低於第 1 四分位數而有四分之

三的受僱員工其薪資低於第 3 四分位數

94 年 5 月至 97 年 5 月期間受僱員工之薪資第 1 四分位數逐年小幅

成長由 26005元增至 26886元薪資第 3四分位數亦逐年增加由 43327

元增至 44730 元以 98 年 5 月統計結果分別依各項特性別說明如下(表

4-3表 4-4)

（一） 受僱員工基本特性方面

薪資四分位數仍以男性高於女性其中第 1 四分位數相差 4884 元

第 3 四分位數則相差有 8748 元顯示在高薪族群中男女薪資有更明顯的

差距又男性員工約有 86 萬人薪資高於 46534 元女性則有 73 萬人高

於 37786 元按年齡組觀察以 65 歲以上之老年組薪資最低其有 25

的受僱員工未達基本工資標準僅16944元而第1四分位數則以25~44

歲之壯年組 26499 元最高另比較高薪族群在各年齡組的表現15~24

歲青少年組因勞動素質條件不及其他年齡較高之受僱者故有 75以上

之受僱員工薪資未達 3 萬元而 45~64 歲之中高年組受僱者則有 25以

上高於 5 萬元各類年齡組在高低薪的表現順序完全不同

教育程度在研究所以上者則有 75受僱者至少在 39 萬元以上之薪

資水準且高薪者約有超過 77 萬人高於 72127 元學歷在國小以下則有

25低於 2 萬元觀察大學學歷受僱者位於中間區段 50之位置逐年下

移至 98 年落於 27577~48907 元之間婚姻狀況方面有配偶之受僱

者有 25（將近 84 萬人）高於 47698 元的薪資水準而有 75之受僱

34

者其薪資約為 26 萬元以上以維持家庭生活所需未婚受僱者中間區段 50

（約 134 萬人）其薪資則介於 23871~37572 元之間

（二） 受僱員工就業特徵方面

按職業別觀察主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

中間區段 50薪資範圍均高於整體其中最高職級之主管及監督人員

中約 11 萬人其月薪高於 79496 元此類人員僅占受僱員工之 179

而勞動條件要求較低的非技術工及體力工中間區段 50（約 19 萬人）

之薪資介於 18786~28281 元之間各職類之中段薪資由高至低依序為主

管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員技術工事務工作人

員機械設備操作工及組裝工服務工作人員及售貨員非技術工及體力

工

按工作區域觀察北部地區之受僱員工中間區段 50之薪資介於

27502~46543 元之間雖較其他三大地區高惟區間範圍也相對較大

中部南部及東部地區在中段薪資的表現則相當接近

按公司規模觀察1 人公司的薪資水準明顯偏低約有 15 萬人月薪

未達 1 萬元而公司規模 2~9 人約有 103 萬人其薪資介於 22592~36064

元員工人數在 30 人至 200 人以下規模者薪資第 1 四分位數均為 26499

元低薪界限之差異並不明顯另公司規模在 30 人以上則前 25之高

薪族群月薪均超過 45 萬元之水準反之 30 人以下之小型企業內之受

僱員工較難獲得高薪薪資制度完整的大型企業中如工作於企業規模

500 人以上之受僱員工其前 25之高薪族群薪資可達 52997 元以上

現職工作年資方面未滿 1 年的員工約有 18 萬人低於 2 萬元月薪

此類新進人員有 50薪資水準介於 19777~31798 元之間年資達 20 年

以上者則有 75（約 36 萬人）高於 33889 元的薪資水準者且其中又有

12 萬人達 62072 元以上因此在同一場所工作年資未滿 3 年之受僱員工

相對地較難取得高薪

按工作時間分部分工時員工雖屬於少數但其中仍有超過 66 萬的

受僱者其薪資低於 8593 元又因部分工時員工之工作時間相對較短故

有超過 20 萬人其薪資低於 18639 元全日時間工作者中間區段 50之薪

35

資則介於 25594~43458 元之間僱用型態方面臨時性或人力派遣之受

僱者則有 50（約 19 萬人）其月薪介於 11234~25048 元與部分時間

工作者均屬於低工資的弱勢族群而非臨時或人力派遣之受僱者則約有

25（150 萬人）其薪資低於 25981 元意即若以 25 萬元為薪資界線

有 75的臨時性或人力派遣受僱者低於此界線反之薪資低於 25 萬元以

下之非臨時性或人力派遣受僱者僅占 25

36

表 4-3 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資第 1 四分位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別 第 1 四

分位數 薪資比

第 1 四分位數

薪資比第 1 四分位數

薪資比第 1 四分位數

薪資比 第 1 四分位數

薪資比

整體 26005 10000 26687 10000 26753 10000 26886 10000 25048 10000 個人特性 性別 男 29233 11241 30035 11255 29941 11192 29872 11111 27427 10950 女 23137 8897 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000

年齡組 青少年(15-24 歲) 21510 8271 21412 8023 21250 7943 20640 7677 18786 7500 壯 年(25-44 歲) 28109 10809 28432 10654 28549 10671 28793 10709 26499 10579 中高年(45-64 歲) 27550 10594 27811 10421 27360 10227 27370 10180 25182 10053 老 年(65 歲以上) 25860 9944 17802 6671 20182 7544 21261 7908 16944 6765

教育程度 國小及以下 20352 7826 20886 7826 21489 8032 22045 8199 19572 7814 國(初)中 22613 8696 23368 8756 23791 8893 24283 9032 21928 8754 高中(職) 24736 9512 25285 9475 24981 9338 25288 9406 23734 9475 專科 29795 11457 29738 11143 29739 11116 30200 11233 29084 11611 大學 32612 12541 32365 12128 32037 11975 30354 11290 27577 11010 研究所 45227 17392 45421 17020 42804 16000 42929 15967 39537 15784

婚姻狀況 未婚 24736 9512 25285 9475 25412 9499 25525 9494 23871 9530 有配偶(含與人同居) 28220 10852 28432 10654 28790 10761 28990 10783 26499 10579 離婚分居或喪偶 22707 8732 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000

就業特徵 職業 主管及監督人員 45134 17356 45492 17047 46064 17218 46410 17262 43856 17509 專業人員 39352 15132 39744 14893 38003 14205 38502 14320 36148 14431 技術員及助理專業人員 31659 12174 32345 12120 32103 12000 32487 12083 30700 12256 事務工作人員 25572 9833 26193 9815 26103 9757 25870 9622 25048 10000 服務工作人員及售貨員 21919 8429 21412 8023 21250 7943 21855 8129 20603 8225 技術工 28109 10809 27819 10424 29328 10963 29020 10794 26499 10579 械機設備操作工及組裝工 24736 9512 25021 9376 26170 9782 25525 9494 22047 8802 非技術工及體力工 19182 7376 19725 7391 19528 7299 19905 7403 18786 7500

工作區域 北部地區 28267 10870 29570 11080 29513 11032 29244 10877 27502 10980 中部地區 23744 9131 23791 8915 24791 9267 24365 9062 22543 9000 南部地區 23611 9079 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000 東部地區 22576 8681 22538 8445 21402 8000 22495 8367 22543 9000

公司規模 1 人 11950 4595 11603 4348 15464 5780 10083 3750 9868 3940 2-9 人 23466 9024 23791 8915 23611 8826 24257 9022 22592 9019 10-29 人 26005 10000 26698 10004 26826 10027 27041 10058 25048 10000 30-49 人 28209 10848 28432 10654 28790 10761 29006 10789 26499 10579 50-99 人 28267 10870 29001 10867 29010 10844 28310 10530 26499 10579 100-199 人 28267 10870 29008 10870 29739 11116 29006 10789 26499 10579 200-499 人 28267 10870 29570 11080 30929 11561 31708 11793 27559 11002 500 人以上 31537 12127 32489 12174 30929 11561 32487 12083 30151 12037

現職工作年資 未滿 1 年 21483 8261 21412 8023 21412 8004 21574 8024 19777 7896 1-2 年 23900 9191 23791 8915 24183 9039 24283 9032 22652 9043 3-4 年 26632 10241 27359 10252 27360 10227 27846 10357 25048 10000 5-9 年 29233 11241 29738 11143 29739 11116 30319 11277 27410 10943 10-19 年 31606 12154 31908 11956 32233 12048 32487 12083 29678 11848 20 年以上 36121 13890 35402 13266 35193 13155 36366 13526 33889 13530

工作時間 全日時間工作者 - - 27295 10228 27152 10149 27925 10386 25594 10218 部分時間工作者 - - 8303 3111 9516 3557 10123 3765 8593 3431

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 14570 5419 11234 4485 非臨時或派遣人員 - - - - - - 28119 10459 25981 10372

註薪資比＝（特性別薪資第 1 四分位數divide整體薪資第 1 四分位數）times100

37

表 4-4 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資第 3 四分位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別 第 3 四

分位數 薪資比

第 3 四分位數

薪資比第 3 四分位數

薪資比第 3 四分位數

薪資比 第 3 四分位數

薪資比

整體 43327 10000 43384 10000 43479 10000 44730 10000 42398 10000 個人特性 性別 男 46263 10678 46722 10769 46924 10792 47561 10633 46534 10976 女 37312 8612 37296 8597 37849 8705 37858 8464 37786 8912

年齡組 青少年(15-24 歲) 30443 7026 30842 7109 31093 7151 30354 6786 28646 6756 壯 年(25-44 歲) 43838 10118 43357 9994 43208 9938 43866 9807 42398 10000 中高年(45-64 歲) 52008 12004 52235 12040 51742 11900 52026 11631 50097 11816 老 年(65 歲以上) 40476 9342 34119 7864 37539 8634 42782 9564 41063 9685

教育程度 國小及以下 34198 7893 34388 7926 35416 8146 36237 8101 31798 7500 國(初)中 36816 8497 37822 8718 37454 8614 38853 8686 34906 8233 高中(職) 39352 9083 38946 8977 39059 8983 39634 8861 37572 8862 專科 45923 10599 45492 10486 46064 10595 46759 10454 45261 10675 大學 54272 12526 53938 12433 51993 11958 50615 11316 48907 11535 研究所 75333 17387 77917 17960 71374 16416 76561 17116 72127 17012

婚姻狀況 未婚 37666 8693 37977 8754 38066 8755 38839 8683 37572 8862 有配偶(含與人同居) 48002 11079 47767 11010 48155 11075 48694 10886 47698 11250 離婚分居或喪偶 39508 9119 39805 9175 38713 8904 40642 9086 37572 8862

就業特徵 職業 主管及監督人員 74457 17185 77757 17923 74393 17110 78038 17446 79496 18750 專業人員 57404 13249 57863 13337 57580 13243 57753 12911 56481 13322 技術員及助理專業人員 47488 10960 46722 10769 47222 10861 47561 10633 46534 10976 事務工作人員 39554 9129 39164 9027 37963 8731 37323 8344 38058 8976 服務工作人員及售貨員 31682 7312 32118 7403 31296 7198 32368 7236 31734 7485 技術工 41765 9639 40059 9234 43405 9983 41899 9367 41656 9825 械機設備操作工及組裝工 36181 8351 36962 8520 37454 8614 37434 8369 33918 8000 非技術工及體力工 29865 6893 30815 7103 29922 6882 29244 6538 28281 6670

工作區域 北部地區 45923 10599 45609 10513 46511 10697 47240 10561 46534 10976 中部地區 39352 9083 38935 8975 39154 9005 39634 8861 36951 8715 南部地區 39352 9083 39503 9105 40306 9270 40609 9079 38407 9059 東部地區 42725 9861 38977 8984 36544 8405 38896 8696 37821 8920

公司規模 1 人 23900 5516 24673 5687 26170 6019 23620 5281 23267 5488 2-9 人 36829 8500 36710 8462 37336 8587 37146 8304 36064 8506 10-29 人 41202 9510 40943 9437 42078 9678 42674 9540 41381 9760 30-49 人 44974 10380 45492 10486 46064 10595 46410 10376 45343 10695 50-99 人 45151 10421 46773 10781 46641 10727 46433 10381 45578 10750 100-199 人 46352 10698 46767 10780 47582 10944 47240 10561 46534 10976 200-499 人 47222 10899 47582 10968 49962 11491 48129 10760 45578 10750 500 人以上 51158 11807 52316 12059 51822 11919 53223 11899 52997 12500

現職工作年資 未滿 1 年 33851 7813 33424 7704 33308 7661 33972 7595 31798 7500 1-2 年 36531 8431 36394 8389 37230 8563 36994 8271 35068 8271 3-4 年 40531 9355 40569 9351 41059 9443 40609 9079 40060 9449 5-9 年 45134 10417 45492 10486 45767 10526 46429 10380 44518 10500 10-19 年 51340 11849 51171 11795 51822 11919 52040 11634 49866 11761 20 年以上 62963 14532 65273 15045 61002 14030 62283 13924 62072 14640

工作時間 全日時間工作者 - - 44252 10200 43760 10065 44991 10058 43458 10250 部分時間工作者 - - 21142 4873 20118 4627 20640 4614 18639 4396

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 28310 6329 25048 5908 非臨時或派遣人員 - - - - - - 45297 10127 43633 10291

註薪資比＝（特性別薪資第 3 四分位數divide整體薪資第 3 四分位數）times100

38

第四節 受僱員工特性別之離散量數

為求更客觀地探討臺灣地區受僱員工之薪資分布情形特以離散指標

量測近 5 年就業市場分散情形運用絕對分散統計量與某一集中趨勢之統

計量或其他適當量數的比率作為衡量相對分散程度之統計量離散量數

（Measures of Dispersion）可用於描述資料整體之異質性或變異程度兩

組資料分配即使有同樣的集中量數亦會得到不同的離散量數故在分析

資料時需同時考量集中趨勢量數與離散量數

一般常用於衡量分散程度之離散量數有變異係數（Coefficient of

Variation）離散指數四分位距（Inter Quartile Range）等本節分述以

上 3 項統計離散量數如下

一變異係數（Coefficient of Variation）

又稱「離散係數」或「相對差異係數」是機率分布離散程度的一個

歸一化量度其定義為標準差與平均值之比率變異係數只對比率尺度的

數值且平均值不為零時有意義一般適用於平均值大於零的情況特性為

一無單位係數優點為不受資料比例變動的影響而改變主要用於比較不

同單位或不同資料組之間的差異當變異係數愈大表示該組資料愈分

散此時資料之平均數不適合反映集中趨勢計算式如下

變異係數S

= 100X

times

近 5 年結果分析(表 4-5)

（一）受僱員工基本特性方面

男性薪資平均數高於女性但變異係數亦較高顯示男性之間

薪資水準有較大的變異按年齡組別以 65 歲以上老年組之薪資

變異最高隨年齡增高同一年齡組內之薪資差異越明顯教育程

度方面以大學學歷之薪資變異明顯較大而以國中程度之薪資變

異程度明顯較小婚姻狀況方面有配偶者其薪資變異相對較大

（二）受僱員工就業特徵方面

39

按職業別觀察主管監督及專業技術人員的薪資變異明顯較

大而非監督專業技術人員的分散程度約落於 30~40之間受

僱者所在的工作區域以北部地區之薪資變異性明顯高於其他地

區按公司規模觀察員工人數 2 人~100 人規模之中小企業薪資

變異程度隨著人數增加而擴大100 人以上大型企業內部因員工人

數較多且職類分工較細而易有較高之薪資變異由 97 年98 年觀

察現職工作年資長短與薪資變異大小並無明顯的關聯各組變異

係數約在 48~54之間不等

按工作時間分全日工作者與部分時間工作者之薪資分散程度

均偏高又部分工時員工之薪資變異大於全日時間工作者畢竟

薪資每變動 1 單位對於低薪受僱者來說差異感受相對較大僱用

型態方面兩類僱用型態 98 年之薪資變異均較 97 年略有增加

40

表 4-5 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資變異係數 單位

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月整體 5919 5610 5759 5274 5454 個人特性 性別 男 6056 5804 6080 5367 5546 女 5169 4760 4681 4652 4893

年齡組 青少年(15-24 歲) 2906 3367 3254 3481 3932 壯 年(25-44 歲) 4952 5085 4535 4501 4706 中高年(45-64 歲) 7551 6382 7600 6162 6266 老 年(65 歲以上) 7515 7228 6957 9953 8377

教育程度 國小及以下 4175 3741 3664 3635 4010 國(初)中 3565 3413 3453 3563 3711 高中(職) 6008 4041 3953 3951 4020 專科 4364 4356 4299 4624 4477 大學 6519 6030 7708 5603 6235 研究所 5518 8446 5874 6267 5576

婚姻狀況 未婚 5006 4007 3985 4097 4166 有配偶(含與人同居) 6128 6073 6309 5460 5750 離婚分居或喪偶 5289 5126 4450 6632 5714

就業特徵 職業 主管及監督人員 7230 6950 7221 4828 4705 專業人員 7339 5254 6062 5933 5635 技術員及助理專業人員 3832 4030 3969 3998 4409 事務工作人員 3435 3723 3275 3306 3525 服務工作人員及售貨員 3436 3407 3470 3923 3923 技術工 3367 3108 3204 2985 3341 械機設備操作工及組裝工 3213 3197 3097 3214 3390 非技術工及體力工 3574 3683 3478 3357 3715

工作區域 北部地區 6432 5881 6082 5316 5427 中部地區 4439 4496 4975 4813 4807 南部地區 4720 5055 4930 5023 5310 東部地區 4781 4693 4285 4853 6160

公司規模 1 人 6051 5463 4561 5237 5899 2-9 人 4185 4099 4121 4236 4277 10-29 人 4538 4212 4026 4586 4870 30-49 人 4464 4496 4778 4642 5093 50-99 人 4735 4986 4886 5608 5298 100-199 人 9860 8381 5869 5031 5405 200-499 人 6654 5628 5100 5411 6312 500 人以上 5557 6506 9362 5311 5510

現職工作年資 未滿 1 年 5040 4605 4762 5208 5345 1-2 年 5826 4383 4374 4940 4823 3-4 年 4312 5288 8423 4107 4813 5-9 年 5024 4871 4719 5110 5150 10-19 年 7219 6485 4617 5082 5307 20 年以上 4592 4954 4955 4903 4980

工作時間 全日時間工作者 - 5530 5680 5134 5254 部分時間工作者 - 6182 5716 7715 6391

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 4817 5497 非臨時或派遣人員 - - - 5157 5290

41

二離散指數

離散指數亦為一項常用於描述資料相對分散程度的統計量數理論

上離散指數與變異係數結果大致上很近似數值越大則代表資料分散程

度愈高計算式如下

離散指數 3 1

2

Q -Q= 100

Qtimes

其中Q1第 1 四分位數Q2中位數Q3第 3 四分位數

近 5 年結果分析(表 4-6)

（一）受僱員工基本特性方面

男女薪資分布分散程度頗為相近亦近似整體分散情形以年

齡組觀察 45 歲以上之中高年組及老年組其分散程度偏高25

歲以下之青少年組則相對較為集中教育程度則以研究所的分散情

形明顯最大近年來大學程度以上的分散程度均高於整體分布婚

姻狀況則以有配偶者之薪資分布相對較為分散

（二）受僱員工就業特徵方面

職業類別中以主管及監督人員的薪資水準最高而其分散情形

亦明顯高於其他職類工作區域方面98 年 5 月之薪資變異係數依

序由高至低為北部地區南部地區東部地區及中部地區其中東

部地區之薪資變異程度有逐年降低之趨勢反之北部地區則略有

增加公司規模為 1 人者則因高薪的員工較少且中位數值偏低

致離散指數偏高工作年資方面則以年資 20 年以上之分散程度明

顯偏高且年資越長分散程度亦隨之走高工作時間方面部分時

間工作者分布情形嚴重右偏且明顯分散僱用型態為臨時性或人力

派遣人員之薪資分散程度亦相對較高

42

表 4-6 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資離散指數

單位

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月

整體 5135 4920 4885 5253 5414 個人特性 性別 男 4715 4585 4609 4762 5475 女 4822 4541 4727 4472 5246

年齡組 青少年(15-24 歲) 3493 3693 3771 3926 4238 壯 年(25-44 歲) 4637 4351 4243 4330 4834 中高年(45-64 歲) 6568 6623 6616 6606 7138 老 年(65 歲以上) 4801 5762 6213 7602 9674

教育程度 國小及以下 4928 5016 4837 5082 5015 國(初)中 4831 4764 4560 4705 4719 高中(職) 4630 4361 4417 4524 4663 專科 4415 4382 4486 4546 4532 大學 5283 5312 4972 5292 5891 研究所 5245 5715 5261 6187 6406

婚姻狀況 未婚 4184 4074 3942 4199 4463 有配偶(含與人同居) 5468 5323 5299 5326 6074 離婚分居或喪偶 5492 5112 4893 5182 5167

就業特徵 職業 主管及監督人員 5197 5674 4920 5371 6125 專業人員 3959 3872 4250 4117 4500 技術員及助理專業人員 4062 3777 3983 3881 4234 事務工作人員 4416 4021 3820 3656 4188 服務工作人員及售貨員 3729 4091 3868 3942 4420 技術工 4033 3667 4000 3698 4555 械機設備操作工及組裝工 3702 3834 3536 3756 4331 非技術工及體力工 4724 4672 4397 3969 4203

工作區域 北部地區 4890 4494 4761 4941 5427 中部地區 4958 4932 4535 4848 5035 南部地區 5069 5072 5383 5172 5345 東部地區 6377 5528 5469 5276 5150

公司規模 1 人 6643 7063 5006 7778 8147 2-9 人 4467 4301 4581 4246 4632 10-29 人 4505 4262 4579 4602 5103 30-49 人 4870 4819 4840 4839 5561 50-99 人 4810 4995 4940 5001 5642 100-199 人 5027 4979 4928 5032 5728 200-499 人 5366 4949 4853 4265 5231 500 人以上 4958 4981 5184 5106 5889

現職工作年資 未滿 1 年 4558 4401 4429 4570 4799 1-2 年 4297 4238 4278 4188 4338 3-4 年 4121 3958 4123 3782 4721 5-9 年 4420 4384 4491 4355 4902 10-19 年 4944 4839 4846 4815 5338 20 年以上 5530 6292 5466 5449 6227

工作時間 全日時間工作者 - 4970 4807 4943 5455 部分時間工作者 - 9622 6953 7739 8021

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 6440 7262 非臨時或派遣人員 - - - 4935 5367

43

三四分位距（Inter Quartile Range）

四分位距是將整群資料排序後居於中間 50的資料散佈範圍即

第 3 四分位數與第 1 四分位數的差距（第 3 四分位數－第 1 四分位數）

可表示一群數值資料中間 50的資料分散程度用於粗略觀察整體資料

的分散程度當存在少數特別大或特別小的資料時四分位距比全距適合

來描述整體資料的分散程度

根據 98 年 5 月結果顯示中間區段 50之受僱員工其薪資水準位於

25048 元至 42398 元之間差距達 17350 元而觀察各項特性別下的薪

資四分位距當薪資偏高時四分位距會出現較大的分散範圍近 5 年結

果分析(表 4-7)

（一）受僱員工基本特性方面

比較 98 年 5 月男女薪資中間區段之比率為 12535顯示男

性薪資較女性分散而男性近 3 年在中段薪資的差距有逐年擴大之

趨勢以年齡組觀察發現 45 歲以上之中高年組及老年組中段

薪資之分散程度偏高25 歲以下之青少年組則相對較為集中教育

程度以研究所的分散情形最為明顯近年來大學程度以上的分散程

度均高於整體婚姻狀況則以有配偶者之中段薪資差距相對較大

（二）受僱員工就業特徵方面

職業類別中主管及監督人員的薪資分散情形相對高於其他職

類98 年之薪資四分位距甚至高達 35640 元為薪資較低之非技

術工及體力工之薪資四分位距的 375 倍工作區域方面則以北部地

區受僱員工之中段薪資差距最大公司規模為 1 人者係因薪資分布

有 4454集中於 15 萬元以下故四分位距之範圍（13399 元）大

於第 1 四分位數薪資（9868 元）現職工作年資方面則以年資 20

年以上之分散程度相對較高且年資愈長分散範圍亦隨之拉長工

作時間方面全日時間工作者之薪資中段差距在 97 年~98 年略有擴

大部分工時者之中段薪資則維持在 1 萬元左右的差距僱用型態

為臨時性或派遣人員之中段薪資差距接近 14 萬元非臨時或派遣

人員之中段薪資差距則超過 17 萬元

44

表 4-7 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資四分位距

單位元

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月整體 17322 16697 16726 17844 17350 個人特性 性別

男 17030 16687 16983 17689 19107 女 14175 13505 14058 13575 15243

年齡組 青少年(15-24 歲) 8933 9430 9843 9714 9860 壯 年(25-44 歲) 15729 14925 14659 15073 15899 中高年(45-64 歲) 24458 24424 24382 24656 24915 老 年(65 歲以上) 14616 16317 17357 21521 24119

教育程度 國小及以下 13846 13502 13927 14192 12226 國(初)中 14203 14454 13663 14570 12978 高中(職) 14616 13661 14078 14346 13838 專科 16128 15754 16325 16559 16177 大學 21660 21573 19956 20261 21330 研究所 30106 32496 28570 33632 32590

婚姻狀況 未婚 12930 12692 12654 13314 13701 有配偶(含與人同居) 19782 19335 19365 19704 21199 離婚分居或喪偶 16801 16014 14922 16359 15029

就業特徵 職業

主管及監督人員 29323 32265 28329 31628 35640 專業人員 18052 18119 19577 19251 20333 技術員及助理專業人員 15829 14377 15119 15074 15834 事務工作人員 13982 12971 11860 11453 13010 服務工作人員及售貨員 9763 10706 10046 10513 11131 技術工 13656 12240 14077 12879 15157 械機設備操作工及組裝工 11445 11941 11284 11909 11871 非技術工及體力工 10683 11090 10394 9339 9495

工作區域 北部地區 17656 16039 16998 17996 19032 中部地區 15608 15144 14363 15269 14408 南部地區 15741 15712 16515 16326 15864 東部地區 20149 16439 15142 16401 15278

公司規模 1 人 11950 13070 10706 13537 13399 2-9 人 13363 12919 13725 12889 13472 10-29 人 15197 14245 15252 15633 16333 30-49 人 16765 17060 17274 17404 18844 50-99 人 16884 17772 17631 18123 19079 100-199 人 18085 17759 17843 18234 20035 200-499 人 18955 18012 19033 16421 18019 500 人以上 19621 19827 20893 20736 22846

現職工作年資 未滿 1 年 12368 12012 11896 12398 12021 1-2 年 12631 12603 13047 12711 12416 3-4 年 13899 13210 13699 12763 15012 5-9 年 15901 15754 16028 16110 17108 10-19 年 19734 19263 19589 19553 20188 20 年以上 26842 29871 25809 25917 28183

工作時間 全日時間工作者 - 16957 16608 17066 17864 部分時間工作者 - 12839 10602 10517 10046

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 13740 13814 非臨時或派遣人員 - - - 17178 17652

45

第五節 受僱員工薪資之統計量數比較

比較整體受僱員工薪資統計量數結果由中央趨勢來看度量中心位

置之薪資平均數高於薪資中位數兩者相比近 2 年薪資平均數與薪資中

位數之差擴大至 4000 元以上由 94 年至 98 年第二季經濟成長率觀察

依序為 401578570566-723與薪資平均數之變化

相互呼應亦顯示經濟景氣動盪較大時平均值較易感受環境波動

薪資分散度方面近年員工薪資四分位距約為 17 萬元左右顯示前

25與後 25受僱員工之薪資差距相當分散且近年前 25受僱員工之

薪資均超過後 25受僱員工薪資之 16 倍理論上離散指數與變異係數

之數值大致上會很相近近年兩項量數推計結果約為 50左右顯示受

僱員工整體薪資分布情形相當分散而變異係數方面 94 年甚至高達 5919

顯示員工薪資與平均值之間存有較大的差距

表 4-8 近 5 年受僱員工薪資統計量數比較表

單位元

平均數 中位數 第 1 四分位數

第 3 四分位數

離散指數 四分位距 變異係數年月別

（元） （元） （元） （元） （） （元） （）

94 年 5 月 37336 33730 26005 43327 5135 17322 5919

95 年 5 月 37586 33939 26687 43384 4920 16697 5610

96 年 5 月 37767 34243 26753 43479 4885 16726 5759

97 年 5 月 38203 33972 26886 44730 5253 17844 5274

98 年 5 月 36525 32049 25048 42398 5414 17350 5454

46

第五章 特性別薪資之差異分析

以人力資本理論之論點出發就目前可運用之調查資料問項內容提

出受僱員工之個人特性與就業特徵兩面向之研究變數其中可能影響薪資

差異之因子為性別年齡教育程度婚姻狀況行業別職業別工作

區域公司規模現職工作年資工作時間以及僱用型態等預期各項特

性別在薪資方程式中年齡教育年數職級與專業技術能力高低公司

規模大小以及現職工作年資等變數將與薪資呈現正相關而其他研究變

數如性別婚姻狀況工作區域僱用型態等對薪資亦有顯著之影響

本章內容遂以受私人僱用者及受公營事業單位僱用之受僱員工為研

究範圍運用 98 年 5 月人力運用調查之樣本資料佐以薪資銜接係數（ sR ）

調整主要工作收入之變項分別採用廣義線性模型之變異數分析方法及多

元迴歸分析方法進行特性別薪資差異之研究分述研析過程及結果於以

下各節

第一節 薪資差異比較

採用廣義線性模型中之變異數分析方法比較 98 年 5 月樣本資料之各

項特性別平均薪資檢定結果發現本研究所觀察之各項特性變項在統計

上均具顯著差異遂進一步利用 Scheffe 多重比較法找出平均薪資具顯著

差異的組別個別均數檢定結果整理如表 5-1

個人特性方面男女薪資有顯著差異年齡組別中24 歲以下之青

少年組與 65 歲以上之老年組之間平均薪資很接近且無顯著差異按教育

程度觀察各教育程度別僅在大學與專科學歷之間無顯著差異比較其他

各組之平均薪資可明顯看出教育程度與平均薪資仍有正向關係婚姻狀況

方面有配偶者與未婚者之間薪資有顯著差異而未婚者與離婚分居或

喪偶者兩組之平均薪資差異則不顯著

就業特徵方面分為 8 組職業類別之間其平均薪資由高至低均有顯著

差異依序為主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員技術

47

工事務工作人員機械設備操作工及組裝工服務工作人員非技術工

及體力工按工作區域別觀察北部地區與其他地區之間有顯著的差異

以公司規模別觀察規模在 30 人~499 人之間各組平均薪資並無顯著差

異顯示受僱員工在 500 人以上之大企業以及 30 人以下小公司之薪資

一則偏高一則偏低的區隔出薪資高低按現職工作年資觀察6 組不同年

資之間其薪資均有顯著差異且在同一場所工作年資愈長則平均薪資愈

高再以工作時間及僱用型態觀察檢定結果亦均符合預期的顯著性薪資

差異

表 5-1 受僱員工薪資差異比較表

項目別 顯著性 均數差異比較

基本特性

性別 有顯著差異 男＞女

年齡組 有顯著差異 中高年＞壯年＞老年

無顯著差異 青少年老年

教育程度 研究所＞專科

有顯著差異

大學＞高中(職)＞國(初)中＞國小

無顯著差異 大學專科

婚姻狀況 有顯著差異 有配偶＞未婚者

無顯著差異 未婚者離婚分居或喪偶者

就業特徵

行業 有顯著差異 製造業＜非製造業

職業 主管及監督人員＞專業人員＞技術員及助理專業人員＞

技術工＞事務工作人員＞機械設備操作工及組裝工＞

有顯著差異

服務工作人員＞非技術工及體力工

工作區域 有顯著差異 北部地區＞南部地區

無顯著差異 南部中部東部地區

公司規模 公營事業單位＞500 人以上＞200-499 人

有顯著差異

30-49 人＞10-29 人＞2-9 人＞1 人

無顯著差異 200-499 人100-199 人50-9930-49 人

現職工作年資 有顯著差異 20 年以上＞10-19 年＞5-9 年＞3-4 年＞1-2 年＞未滿 1 年

工作時間 有顯著差異 全日時間工作者＞部分時間工作者

僱用型態 有顯著差異 臨時性或派遣人員＜非臨時或派遣人員 註本表為 ANOVA 檢定結果整理

48

第二節 薪資迴歸方程式

依據以往關於薪資結構或薪資差異方面之文獻本研究參考 Mincer

人力資本理論以及勞動需求面可能影響薪資水準之重要解釋變數主要分

為受僱員工之個人特性及就業特徵兩大面向包含性別年齡教育程度

婚姻狀況行業別職業別工作區域公司規模現職工作年資工作

時間僱用型態等合計有 11 項對於薪資差異之可解釋變數以上所選取

之解釋變數個別在平均薪資之單因子變異數分析中（ANOVA）均有顯

著差異故將其放入特徵薪資模型建立迴歸方程式

一迴歸方程式

以迴歸方程式建構本研究之薪資特徵模型用以觀察受僱員工各項特

性別對於薪資差異之影響情形同時在控制其他條件下比較受僱員工各

項特徵別之薪資差異根據 Mincer（1974）所設定之薪資函數認為勞

動者之生產力隨教育及工作經驗累積增加進而提高薪資報酬本研究則

再加入年齡教育年數現職工作年資之平方項以及年齡與教育年數教

育年數與現職工作年資之交互項故預設之薪資決定方程式如下所示

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )( ) ( ) ( ) ( ) ( )

( ) ( ) ( ) ( ) ( )

2 20 1 2 21 3 31 4

5 6i 7 8j 9

291 10 11 12 13

ln + + + + + +

+ + + +

+ + + + + +

i ji j

Y sex age age edu edu mar

ind occ area scale years

years time type age edu edu years

β β β β β β β

β β β β β

β β β β β ε

=

+

times times

　　　

　　　

二模型評估

在多元迴歸模型建立過程中因模型內含有多個解釋變數故容易發

生共線性（multicollinearity）問題使得解釋變數之間彼此線性相關而造

成迴歸係數因為被其他變數影響而無法順利地被推論甚至是被扭曲本研

究以變異膨脹係數（variance inflation factorVIF）大於 10亦即容忍值

（tolerance）小於 01 作為剔除變數的基準發現年齡之平方項教育年

數之平方項現職工作年資平方項年齡與教育年數以及教育年數與現職

49

工作年資之交互作用項等解釋變數項存在高度相關性且均超過容忍值標

準故未選入薪資迴歸模型作為解釋變數

由於本研究採用一般薪資決定方程式作為衡量薪資結構特徵之模

型則以最小平方法（OLS）推估可能產生估計係數之偏誤與不符合一致

性之問題而本研究對象僅考慮勞動市場中有薪資報酬之受僱員工故可

能產生樣本選擇性偏誤（Heckman1979）問題又受限於連結資料之範

圍無法針對樣本選擇性偏誤作模型調整致本研究內容有所限制因此

僅就迴歸係數作差異比較而不以此模型作為薪資報酬之預測

三變數說明

（一） 反應變數

在薪資迴歸方程式中以受僱員工之名目薪資作為模型的反

應變數而薪資內容係指受僱員工之工作報酬（包括本薪及按月給

付之固定津貼及獎金）以及延長工時所得之報酬即加班費前章

觀察整體受僱員工薪資分布結果整體與各項特徵別多有呈現右偏

情形為使分布接近常態且便於比較各項特徵別之薪資水準故將

反應變數取對數值方程式等號左邊則取薪資之自然對數值（以 lnY

表示）（表 5-2）

（二） 解釋變數

1 性別為虛擬變數以 1 表示男性0 表是女性

2 年齡以受僱者在 98 年 5 月時之足歲資料為連續型變數

3 教育年數將樣本資料中之教育程度別以教育年數換算為數值型

態則自不識字至博士以上學歷依序給予年數值範圍從

0~22(年)其係數估計值則代表每增加 1 年教育年數對薪資之邊際

影響

4 婚姻狀況為虛擬變數以 1 表示有配偶者合併「未婚者」與

「離婚分居或喪偶」樣本資料以 0 表示無配偶者

5 行業為虛擬變數以 1 表示製造業0 表示非製造業

6 職業受僱員工之職業別分為 8 個類別以「非技術工及體力工」

50

為參照組設定 7 項虛擬變數

7 工作區域為虛擬變數以 1 表示北部地區其中北部地區則包

含臺北縣市基隆市宜蘭縣桃園縣及新竹縣市0 表示非北部

之其他地區

8 公司規模受僱者工作場所之規模大小共分有 9 個類別以「公

營事業單位」為參照組設定 8 項虛擬變數

9 現職工作年資為連續型變數其係數估計值則代表每增加 1 年

現職工作年資對薪資之邊際影響

10 工作時間為虛擬變數以 1 表示全日時間工作者0 表示部分時

間工作者

11 僱用型態為虛擬變數以 1 表示臨時性或人力派遣工作0 表示

非臨時性或人力派遣工作

表 5-2 受僱員工薪資迴歸方程式研究變數說明

研究變數 變數代號 變數型態 說明

薪資 Y 連續型 月薪取對數值

性別 sex 類別型 男女

年齡 age 連續型 足歲年齡數(歲)

教育年數 edu 連續型

教育年數(年)

不識字為 0自修為 3國小為 6國(初)中為 9高中(職)為

12專科為 14大學為 16碩士為 18博士為 22

婚姻狀況 mar 類別型 有配偶（含與人同居者）無配偶（未婚離婚分居或喪偶）

行業 ind 類別型 製造業非製造業

職業 occ 類別型

主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

事務工作人員服務工作人員及售貨員技術工

機械設備操作工及組裝工非技術工及體力工

工作區域 area 類別型 北部地區其他地區

公司規模 scale 類別型 1 人2-9 人10-29 人30-49 人50-99 人100-199 人

200-499 人500 人以上公營事業單位

現職工作年資 years 連續型 現職工作年資(年)

工作時間 time 類別型 全日時間工作者部分時間工作者

僱用型態 type 類別型 臨時性或人力派遣人員非臨時性或人力派遣人員

51

第三節 特性別薪資迴歸結果分析

由 98 年 5 月資料所建立之迴歸方程式反應變數為薪資取自然對數

值解釋變數則有性別年齡教育年數婚姻狀況行業別職業別

工作區域公司規模現職工作年資工作時間僱用型態等 11 項特徵

值整體迴歸模式對於薪資解釋能力達 5396

由表 5-3 所示之估計結果觀察受僱員工之各項觀察特徵對薪資均有

顯著影響其中研究變數之迴歸係數估計值可表示特性別下各類組之薪資

影響強度及方向以迴歸係數估計值取指數轉換之數值即為與參照組之間

之薪資倍數再以偏判定係數分析各項特徵別對於薪資之影響程度如表

5-4迴歸分析結果如下

一 性別薪資方程式函數明顯受到性別之影響在控制其他條件相同

下男性約為女性的 118 倍差距約為 1357 元目前臺灣勞動力市

場男女薪資仍然存有差異但近年男女薪資比由 80 年之 662增至

98 年之 800差異已有相當程度縮小顯示女性受僱者的收入在

某種程度上也有明顯地提升

二 年齡一般而言年歲愈長其薪資收入也會相對提高但受到 65 歲

以上退休後老年組群重新回到勞動市場就業之影響其平均薪資較中

高年組降低研究發現控制其他條件相同下年齡對於薪資雖有正

向相關但薪資受到年齡之影響程度僅約 149

三 教育年數為觀察受僱者教育程度對薪資之影響情形以教育年數之

連續型數值方式進行分析在控制其他條件相同下受僱者之教育程

度與其薪資高低具有明顯的正向關係教育年數愈長其薪資愈高

而對於薪資之影響程度約 783

四 婚姻狀況觀察是否有配偶相伴之受僱者有配偶者薪資略高於單身

者在控制其他條件相同下薪資差距約 461 元可見在有家庭的負

擔之下受僱者對於獲取較高的薪資報酬有相對較高的壓力

五 行業別國內向來以製造業為勞動市場的主軸粗略地將行業切分為

製造業與非製造業觀察其受僱薪資具有顯著差異而在控制其他條

件相同下受僱於製造業之薪資相對低於非製造業之受僱者差距約

989 元為 087 倍

52

六 職業別職務類別顯然已是主導薪資高低的重要因素一般而言工

作內容的專業度以及是否負擔管理責任為影響企業主分配員工薪資

的主要原則而職務內容與階層之間亦有明顯的正向關係由迴歸係

數可知職務階級或專業技術能力愈高薪資亦愈高職業別薪資由

高至低依序為主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

技術工事務工作人員機械設備操作工及組裝工服務工作人員

非技術工及體力工均有顯著之差異且在控制其他條件相同下薪資

最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工之間薪資差距為

176 倍約 5815 元

七 工作區域以受僱員工工作所在區域比較北部地區與非北部地區之

間受僱者的薪資有明顯的不同北部地區受僱者的薪資明顯高於其他

地區且在控制其他條件相同下其差距將近千元

八 公司規模企業規模大小或事業單位歸屬公私部門不同其薪資有顯

著的差異且與薪資報酬高低之間有正向關係由迴歸係數觀察規

模愈大的企業所給予的報酬相對較高其中 1 人公司薪資福利制度不

健全又多以僱用部分時間工作者為主故薪資集中於低薪範圍與

2~9 人公司規模之受僱員工薪資差距最大在控制其他條件相同下

兩者差距達 1042 元

九 現職工作年資受僱員工之工作經驗與薪資之間有顯著的正向關係

在同一場所工作年資愈長所獲得的薪資報酬愈高在控制其他條件

相同下工作年資每增加 1 年薪資約可增加 101 倍左右對薪資

的影響程度約 759

十 工作時間別全日時間與部分時間工作者之薪資具有顯著的差異在

控制其他條件相同下全日時間工作者約為部分時間工作者的 2 倍

差距達 7793 元影響薪資差異之程度約 1344顯示工作時間的

長短為影響薪資高低之主因

十一 僱用型態別臨時性或人力派遣人員與否在薪資報酬上具有顯著的

差異臨時性或人力派遣人員約為非臨時性或人力派遣人員的 083

倍差距達 1264 元顯示臨時性或派遣人員的薪資在控制其他條

件相同之下相對較低

53

表 5-3 受僱員工特徵薪資模型估計結果

迴歸係數 薪資比率 薪資差距 變數項 參照組

估計值 () （元） 顯著性

截距項 89420

性別 女

男 01633 11774 1357

年齡 00048 10048 37

教育年數 00264 10267 204

婚姻狀況 無配偶

有配偶 00586 10604 461

行業別 非製造業

製造業 -01385 8706 -989

職業別 非技術工及體力工

主管及監督人員 05656 17605 5815

專業人員 03494 14182 3198

技術員及助理專業人員 02509 12852 2181

事務工作人員 01460 11572 1202

服務工作人員及售貨員 00736 10764 584

技術工 02509 12852 2181

機械設備操作工及組裝工 01455 11566 1198

工作區域 其他地區

北部地區 01191 11265 967

公司規模 公營事業單位

1 人 -04238 6545 -2641

2-9 人 -02347 7908 -1599

10-29 人 -01893 8275 -1319

30-49 人 -01148 8916 -829

50-99 人 -01371 8719 -980

100-199 人 -01288 8792 -924

200-499 人 -01235 8839 -888

500 人以上 -00451 9559 -337

現職工作年資 00116 10117 89

工作時間 部分時間工作者

全日時間工作者 07027 20193 7793

僱用型態 非臨時或派遣人員

臨時性或派遣人員 -01806 8347 -1264 註 1薪資比率＝Exp（迴歸係數估計值）times100 註 2薪資差距係以各項特性別與參照組比較

54

表 5-4 受僱員工特性別對薪資之影響程度

特性別 對薪資影響程度

()

整體 5396

性別 409

年齡 149

教育程度 783

婚姻狀況 031

行業 076

職業 1339

工作區域 225

公司規模 213

現職工作年資 759

工作時間 1344

僱用型態 071

55

第六章 結論與建議

第一節 結論

不同的統計量數各有其特色及應用場合利用集中量數及差異量數能

將資料作更客觀的總結或描述本文將行政院主計處受僱員工薪資調查與

人力運用調查相互連結運用重新賦予新的統計指標來呈現國人薪資水

準以彌補調查資料取得之限制與不足而由受僱員工之個人特性及就業

特徵兩面向觀察結果薪資之差異情形可由性別年齡教育程度工作

區域公司規模工作經驗工作時間以及僱用型態等因素進行解釋

近 5 年來受經濟波動更迭僱傭方式轉型生產型態改變等影響致受僱

員工薪資亦在各項特性別上呈現顯著差距本研究應用統計方法分析獲致

以下結論

一 平均數之敏感度較高易受極端值或景氣波動影響

由於平均數有較高的敏感度故目前以平均數表示國人薪資水

準惟若受到極端值或景氣波動影響時易在高低薪的差距上產生變

化使得薪資平均數的變動相對於薪資中位數明顯

觀察 97 年 5 月及 98 年 5 月資料薪資較低之部分時間工作者其

薪資平均數與薪資中位數 98 年較 97 年分別減少 2374 元1065 元

而臨時性或派遣人員亦分別減少 2661 元2314 元以薪資較高之研

究所以上受僱員工觀察其薪資平均數與薪資中位數分別減少 6203

元3479 元主管及監督人員亦分別減少 1540 元694 元顯示

由薪資平均數所表示之薪資水準似乎較薪資中位數更能明顯反映景

氣之波動

二 受僱員工低薪比重偏高使薪資分布情形多呈現右偏型態

觀察資料分布情形在集中趨勢量數方面薪資平均數大於中位

數但受到薪資落於低薪級距之比重相對較高影響各項特性別之員

工薪資分布情形多為右偏之資料型態當眾數愈往低薪處移動時則

右偏情形會愈明顯甚至呈現 L 型分布型態

56

三 近 5 年整體薪資離散指數約在 48~55左右且在近 3 年有明顯遞

增趨勢

各項特性別在高低薪處變異情形較不穩定近年整體薪資受低薪

及高薪比例增高影響使得薪資分散程度偏高觀察 96 年~98 年之

離散指數分別為 488552535414呈現遞增之趨勢以 98

年 5 月整體薪資分布型態觀察除圖形上呈現右偏外受僱員工薪資

分布亦相當分散而低於薪資平均數（36525 元）之受僱員工人數為

393 萬人占 6156此結果亦說明為何大眾無法明確感受目前勞動

市場之平均薪資水準

四 非典型僱用型態工作者多為低薪族群加深整體受僱員工薪資分散

程度

非典型工作型態之受僱員工包含部分時間工作者及臨時性或人

力派遣工作者此類員工除近年在受僱人數比重明顯增加外同時亦

因薪資較集中於低薪級距薪資平均數及中位數明顯偏低致影響整

體薪資分布範圍使得受僱員工薪資在整體分散程度上略有擴大趨

勢顯示多元化的僱傭關係仍影響受僱員工之薪資水準

五 薪資的兩性差異仍然存在惟隨著時間縮小

勞動市場中有關兩性平等之議題在國內外均受到極度的重視與

關切而在臺灣勞動市場上男女薪資差異目前仍然存在本研究運用

98 年 5 月人力運用調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就

業特徵等 11 項解釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下

衡量出兩性薪資差距為 118 倍惟隨著時間縮小

六 專業技術能力明顯反映於薪資報酬差異

臺灣勞動市場對於員工專業技術的需求已明顯提升而職務階級

或專業技術能力愈高薪資亦愈高本研究運用 98 年 5 月人力運用

調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就業特徵等 11 項解

釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下衡量出職業別中薪

資最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工其受僱薪資差

距為 176 倍

57

七 員工薪資之差異由個人特性及就業特徵兩面向解釋者占 5 成 4餘 4

成 6 仍受外在總體因素影響

人力資本理論中討論「個人特質」及其「生產力」對薪資差異

之影響而在不同就業特徵結構上亦存在薪資異質性本研究運用 98

年 5 月資料所建立之薪資模型由個人特性與就業特徵之 11 項研究

變數可解釋受僱員工薪資僅約 54之差異顯示員工薪資無法單純由

勞動市場之內生變數決定而外在環境之總體面因素如景氣變動制

度面因素及雇主偏好等仍占 46屬本研究未能解釋的部分

第二節 建議

目前我國薪資統計以平均薪資綜觀各行業但仍不足以滿足國人窺探

薪資分布狀況之需求站在雇主與勞工的角度仍需更多相關資訊作為拿捏

薪資尺度之參酌以 98 年資料實證研究發現大學與專科之間在薪資上

已無明顯的差距而教育年限必須再拉長才能彰顯人力資本之投資效益

取而代之的則是以職業別與工作時間型態為主要影響因素此外從景氣

波動與薪資之間有著敏感的連動關係上整體經濟環境的總體因素對於勞

動需求與勞動供給兩方面均對薪資產生或多或少的影響然外生變數之影

響因子並未納入本次研究之考量薪資差異比較結果未臻完備故本研究

提供以下建議

一 加強員工職業訓練及人力資源管理

早期勞工教育程度與其薪資所得及生產力之間有著密切的正向

關係而近年則在大學及專科學歷之間已無明顯區隔整體教育程度

對於薪資差異之影響已不及職業別顯示受僱員工個人專業技術能力

更重於一紙學業證書受僱者應積極參與在職訓練強化本身不足之

處以符合職務需求而政府部門也應加強推廣職業訓練以提升勞工技

術此外在同一場所中工作年資愈長對於薪資報酬愈有益受僱者

在轉換工作之前應多加考量而對於工作經驗高之優秀人才企業主

更應以優渥的待遇留任並有效地分配及管理以期達到企業內部人力

資源最適配置

58

二 運用兩項調查資料持續編算各項特性別統計量數及研究各年差異

情形

針對國人對於薪資水準之需求除按月發布之受僱員工平均薪資

調查統計結果建議可持續編算各項特性別之統計量數並觀察比較

各項特性別之歷年變化趨勢以探討影響薪資差異因素之論點及方

向供為各界參考應用

三 研究其他統計應用方法或加入相關影響因子以提升薪資模型之解

釋力

本研究所建立之薪資方程式雖能提出相關影響因子但仍有無

法由員工特性別等內生變數解釋之部分針對外在環境改變與薪資差

異之探討仍屬不足為能充分觀察勞動市場上受僱員工薪資差異情

形建議研究其他統計應用方法或找尋相關資料加入可能影響薪資差

異之因子抑或選擇重要因子另作交叉比較藉以深入分析及解釋受

僱員工薪資差異

59

參考文獻

一 中文部分

1 行政院主計處（1994）「特載受雇員工個人特性別薪資統計」中華民國臺灣

地區事業人力僱用狀況調查報告中華民國 83 年 6 月頁 21~37

2 吳玉瑩（2001）「台灣管理階層薪資結構 Tournament Theory 之實證研究」國立

中央大學產業經濟研究所碩士論文

3 施智婷（2000）「台灣男女薪資趨勢之比較-以民國 70758085 年為例」

國立中山大學人力資源管理研究所碩士論文

4 苗坤齡吳惠林（1990）「初入勞動市場之工資差異臺灣專上畢業生之調查分

析」經濟專論No1301990 年 11 月

5 陳建志（2001）「台灣地區就業市場收入性別差異之探討」教育與社會研究

第二期2001 年 6 月頁 123~154

6 張昌吉（1992）「我國勞工薪資所得與決定因素之分析」勞動學報第二期

頁 111~126

7 鄭惠安（2002）「臺灣地區教育別薪資報酬之研究」國立中央大學產業經濟研

究所碩士論文

二 英文部分

1 Becker Gary S（1975） ldquoHuman CaptialA Teoretical and Empirical Analysis with

Special Reference to EducationrdquoThe University of Chicago Press

2 HeckmanJames J （ 1979 ） rdquoSample Selection Bias as a Specification

ErrorrdquoEconometrica Vol47 No11979pp153-162

3 Mincer Jacob （ 1985 ） rdquoInvestment in Human Capital and Personal Income

DistributionrdquoJournal of Political Economy VolLXVI No41958pp281-302

二

三

薪資統計員工特性及差異之研究 研究人員張一穗苗坤齡

葉芝菁楊惠如

服務機關行政院主計處

摘 要

一研究動機與目的

全球景氣迅速更迭整個勞動市場及產業結構亦隨之瞬息萬變

面對經濟環境之波動企業主對於員工薪資必須考量更具彈性及競爭

力的設計以即時因應公司營運而受僱者為能在勞動市場上站穩優

勢亦需清楚掌握本身各項就業條件目前我國薪資統計雖能綜觀各

行業按性別分之平均薪資水準恐不足以滿足國人窺探員工各特性

別之薪資水平需求故本文藉行政院主計處人力運用調查及受僱員工

薪資調查資料進一步研析受僱員工特性別之薪資水準及差異情形

應用統計方法編算中位數四分位數及離散指數等量數觀察行職

業間以及員工特徵之薪資集中趨勢與分配情形另藉由統計方法之應

用探討員工特性對薪資之差異情形俾確實掌握勞動市場員工薪資

內涵除可充實薪資統計相關資訊外亦可供產官學各界參考應用

二研究方法

為探討員工各特性別薪資水準本研究係以「受僱員工薪資調查」之

人數及薪資為基準佐以運用「人力運用調查」員工特性別資料為結構

編算近年員工特性別薪資統計四分位數（Quartiles）及離散指數並依

據編算之結果進行敘述性統計分析另運用多元迴歸分析方法(Multiple

Regression Analysis)深入研析在不同員工特性下對薪資影響程度及差異

情形俾掌握更多員工特性之薪資資訊

三結論

不同的統計量數各有其特色及應用場合本文運用相關資料連結重新

四

賦予新的統計指標呈現國人薪資水準及分布情形以集中量數及差異量數

作更客觀的總結與描述而由受僱員工之個人特性及就業特徵兩面向觀察

結果薪資之差異情形可由性別年齡教育程度工作區域公司規模

工作經驗工作時間以及僱用型態等因素進行解釋近 5 年來經濟波動

更迭僱傭方式轉型高等教育人力供給過剩等影響受僱員工薪資亦在

各項特性別上呈現顯著差距本研究應用統計方法分析獲致以下結論

（一） 平均數有較高的敏感度易受極端值或是景氣波動影響

由於平均數有較高的敏感度故目前以平均數表示國人薪資水

準惟若受到極端值或是景氣波動影響易在高低薪的差距上產生

變化使得薪資平均數的變動相對於薪資中位數明顯

（二） 因低薪的比重較高使得薪資分布情形多呈現右偏型態

觀察資料分布情形在集中趨勢量數方面平均數大於中位數

但受到薪資落於低薪級距之比重相對較高影響各項特性別之員工

薪資分布情形多為高峯在左之右偏資料型態若員工比率愈向低薪

級距集中則右偏情形會愈明顯甚至呈現 L 型分布型態

（三） 近 5 年整體薪資離散指數約在 48~55左右且在近 3 年有明

顯遞增趨勢

各項特性別在高低薪處變異情形較不穩定近年整體薪資受低

薪及高薪比例增高影響使得薪資分散程度偏高以 98 年 5 月資料

觀察整體薪資分布型態離散指數為 5414除圖形上呈現右偏

外受僱員工薪資分布亦相當分散而低於薪資平均數之受僱員工

人數為 393 萬人占 6156此結果亦說明為何大眾無法明確感受

目前勞動市場之平均薪資水準

（四） 非典型工作型態工作者多為低薪族群加深近年受僱員工薪資分

散程度

非典型工作型態之受僱員工包含部分時間工作者及臨時性或人力

派遣工作者此類員工除近年在受僱人數比重明顯增加外同時亦因

薪資較集中於低薪級距薪資平均數及中位數明顯偏低致影響整體

薪資分布範圍使得受僱員工薪資在整體分散程度上略有擴大趨勢

五

顯示多元化的僱傭關係仍影響受僱員工之薪資水準

（五） 薪資的兩性差異仍然存在惟隨著時間縮小

勞動市場中有關兩性平等之議題在國內外均受到極度的重視與

關切而在臺灣勞動市場上男女薪資差異仍然存在本研究運用 98

年 5 月人力運用調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就

業特徵等 11 項解釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下

衡量出兩性之薪資差距為 118 倍惟隨著時間縮小

（六） 專業技術能力明顯反映於薪資報酬差異

臺灣勞動市場對於員工專業技術的需求已明顯提升而職務階

級或專業技術能力愈高薪資亦愈高本研究運用 98 年 5 月人力運

用調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就業特徵等 11 項

解釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下衡量出職業別

中薪資最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工其受僱

薪資差距為 176 倍

（七） 員工薪資之差異由個人特性及就業特徵兩面向解釋者占 5 成 4

餘 4 成 6 仍受外在總體因素影響

人力資本理論中討論「個人特質」及其「生產力」對薪資差

異之影響而在不同就業特徵結構上亦存在薪資異質性本研究運

用 98 年 5 月資料所建立之薪資模型由個人特性與就業特徵之 11

項研究變數可解釋受僱員工薪資僅約 54之差異顯示員工薪資無

法單純由勞動市場之內生變數決定而外在環境之總體面因素如景

氣變動制度面因素等仍占 46屬本研究未能解釋的部分

四建議

目前我國薪資統計以平均薪資綜觀各行業但仍不足以滿足國人窺探

薪資水平之需求站在雇主與勞工的角度仍需更多相關資訊作為拿捏薪資

尺度之參酌以 98 年資料實證研究發現大學與專科學歷在薪資上已無

明顯的差距而教育年限必須再拉長才能彰顯人力資本之投資效益取而

代之的則是以職業別與工作時間型態為主要影響因素此外整體經濟環

六

境的總體因素對於勞動需求與勞動供給兩方面均對薪資產生或多或少的

影響然外生變數之影響因子並未納入本次研究之考量薪資差異比較結

果未臻完備故本研究提供以下建議

（一） 加強員工職業訓練及人力資源管理

近年大學及專科學歷之間已無明顯區隔整體教育程度對於薪

資差異之影響已不及職業別在在顯示受僱員工個人專業技術能力

更重於一紙學業證書受僱者應積極參與在職訓練強化本身不足

之處以符合職務需求而政府部門也應加強推廣職業訓練以提升勞

工技術此外在同一場所中工作年資愈長對於薪資報酬愈有益

受僱者在轉換工作前應多加考量而對於工作經驗高之優秀人才

企業主更應作有效地分配及管理以期達到企業內部人力資源最適

配置

（二） 運用兩項調查資料持續編算各項特性別統計量數及研究各年差

異情形

針對國人對於薪資水準之需求除按月發布之受僱員工平均薪

資調查統計結果建議可持續編製各項特性別之統計量數並觀察

比較各項特性別之歷年變化趨勢以探討影響薪資差異因素之論點

及方向供為各界參考應用

（三） 研究其他統計應用方法或加入相關影響因子提升薪資模型之解

釋力

本研究所建立之薪資方程式各項研究變數對於薪資差異各有

貢獻雖能提出主要影響因子但仍有無法藉由員工特性別等內生

變數所解釋之部分針對外在環境改變與薪資差異之探討仍屬不

足應賡續研究其他統計應用方法或找尋相關資料加入可能影響薪

資差異之因子藉以深入分析受僱員工薪資差異情形

七

表 目 錄

頁次

表 2-1 受僱員工薪資調查統計指標 5

表 2-2 受僱員工薪資調查各業受僱員工人數統計表 6

表 2-3 受僱員工薪資調查各業受僱員工平均薪資統計表 7

表 2-4 就業概況統計表_按人口特徵分 9

表 2-5 就業概況統計表_按工作特徵分 10

表 3-1 受僱員工人數結構_按個人特性分 16

表 3-2 受僱員工人數結構_按就業特徵分 17

表 3-3 受僱員工員工人數_按薪資級距分 21

表 4-1 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資平均數 29

表 4-2 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資中位數 32

表 4-3 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資第 1 四分位數 36

表 4-4 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資第 3 四分位數 37

表 4-5 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資變異係數 40

表 4-6 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資離散指數 42

表 4-7 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資四分位距 44

表 4-8 近 5 年受僱員工薪資統計量數比較表 45

表 5-1 受僱員工薪資差異比較表 47

表 5-2 受僱員工薪資迴歸方程式研究變數說明 50

表 5-3 受僱員工特徵薪資模型估計結果 53

表 5-4 受僱員工特性別對薪資之影響程度 54

八

圖 目 錄

頁次

圖 1-1 研究架構圖 2

圖 3-1 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按性別分 22

圖 3-2 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按年齡分 22

圖 3-3 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按教育程度分 23

圖 3-4 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按婚姻狀況分 23

圖 3-5 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按職業分 24

圖 3-6 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按工作區域分 24

圖 3-7 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按公司規模分 25

圖 3-8 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按現職工作年資分 25

圖 3-9 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按工作時間分 26

圖 3-10 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按僱用型態分 26

1

第一章 緒論

第一節 研究動機及目的

97 年下半年受金融海嘯衝擊致全球景氣衰退台灣亦難以倖免

除外需市場緊縮中間財貨出口下滑金融保險部門獲利縮減及民間購買

力降低外勞動市場亦因產業景氣出現急凍致企業紛紛採取減薪無薪

休假裁員停歇業等措施以為因應惟景氣循環乃國家總體性經濟活動

之波動受僱者為能於瞬息萬變之勞動市場中占優勢除需精進自身知識

與技能外亦需清楚掌握本身各項就業條件以提升競爭力

行政院主計處自民國 61 年起按月辦理「受僱員工薪資調查」蒐集台

灣地區各行業事業單位受僱員工人數薪資工時及進退狀況等統計資

料為國人獲取勞動市場需求面相關資訊之主要來源考量資料時效性及

廠商填表負擔前揭調查僅按行業性別職員及工員(監督及專技人員

非監督專技人員)等分類蒐集資料並陳示統計結果無法提供按職業年

齡教育程度婚姻狀況工作地點等分類之員工特性別資訊

隨著勞動市場環境及產業結構急速變遷前揭調查蒐集並據以計算之

薪資統計指標恐無法滿足國人窺探員工各特性別之薪資水平需求為進一

步研析員工特性別之薪資水準及差異原因本研究嘗試運用行政院主計處

之「受僱員工薪資調查」及「人力運用調查」資料擷取員工特性編算薪

資調查中未能蒐集分類之薪資統計運用中位數四分位數及離散指數等

量數觀察行職業間以及員工特徵之薪資集中趨勢與分配情形另藉由

統計方法之應用探討員工特性對薪資之差異情形俾確實掌握勞動市場

員工薪資內涵除可充實薪資統計相關資訊外亦可供產官學各界參考應

用

第二節 研究方法及架構

為探討員工各特性別薪資水準本研究係以「受僱員工薪資調查」之

人數及薪資為基準佐以運用「人力運用調查」員工特性別資料為結構

2

受僱員工薪資調查資料

編算員工各分類特性別薪資

產生各特性別薪資進行敘述性統計分析

採用廣義線性模型進行差異性分析

結論與建議

人力運用調查資料

觀察目前受僱員工薪資調查之特性

並分析當前勞動市場員工薪資水準

資料蒐集

計算各特性別統計量如平均數中位數 四分位數

及離散量數等

各特性別與薪資之交叉表

進行變異數分析 進行迴歸分析

編算近年員工特性別薪資統計四分位數（Quartiles）及離散指數並依

據編算之結果進行敘述性統計分析另運用廣義線性模型(Generalized

Linear Model)深入研析在不同員工特性下對薪資影響程度及差異情形

俾掌握更多員工特性之薪資資訊

圖 1-1 研究架構圖

3

第二章 受僱員工概況分析

當景氣蕭條經濟條件不佳失業率攀升衝擊就業市場勞動條件的

質與量亦相互牽引變化直接深受影響的便是受僱員工之薪資水準受

97 年下半年全球金融海嘯衝擊影響98 年上半年上班族平均薪資為

44497 元較 97 年減少 3472 元或 724減幅為歷年最高致國人年

終獎金工作績效獎金分紅加班費甚至每月固定月薪均下降目前

台灣雖從金融海嘯邁向復甦但企業界更加注重人力成本控管不僅進行

公司內部薪資結構的調整更將公司內非核心工作例如清潔印刷保

全司機hellip等業務改以外包派遣駐廠臨時工等方式引進人力減省

開銷勞動供給持續高於需求高等教育程度人力過剩多元僱用型態發

展等現況使企業在決定受僱者薪水厚薄的基準與考量益加彈性化

第一節 影響受僱員工薪資變動因素

觀察近年勞動市場上薪資僵固對於主要勞動力的受薪階級而言停

滯不前的薪資水準在面臨年年攀升的物價指數下無形地接受著變相減

薪的方式求生存影響所及不僅僅是國人的生活品質亦間接影響台灣生

育率與社會發展

影響勞動者薪資高低之因素以勞動需求面而言主要有產業特性

地區公司規模工作時間以及僱用型態等因素進行解釋供給面則有勞

動者性別年齡教育程度職業工作經驗等個體面向此外一國之

經濟成長除了代表國家的發展同時亦表示在景氣繁榮時分配給勞動者

之報酬也會隨之增加故景氣與薪資間通常具有敏感的連動效果受整體

經濟環境之影響如景氣循環產業結構僱用型態及相關法令制度面等

總體層面往往是造成員工薪資差異的主要外生因子

勞動市場並非一元化在人力資本理論中討論著「個人特質」及員

工「生產力」如何影響薪資高低然不同就業特徵結構也存在著薪資異質

性因此員工薪資並無法單純由內生變數決定薪資水準的拉鋸始終

4

在企業主考量員工產能之成本效益與受僱者追求最佳生活保障之間持續

抗衡著

第二節 受僱員工人數與薪資概述

行政院主計處自民國 61 年起按月辦理之「受僱員工薪資調查」為國

人獲取勞動市場需求面相關資訊之主要來源薪資方面係以台灣地區按

行業就業特徵（職員或工員監督及專技人員或非監督專技人員)及員

工特徵（性別）分項統計資料並以平均數陳示薪資統計結果（表 2-1）

以 98 年 5 月統計結果觀察受僱員工人數結構工業及服務業計 638

萬人其中工業部門 286 萬人占 4477服務業部門 353 萬人占 5523

服務業部門員工人數近年成長速度明顯高於工業部門目前已為台灣

地區受僱員工主要分布範圍而工業部門則在經濟衰退的 98 年相對較受

影響按性別觀察男性 345 萬人占 5398女性 294 萬人占 4602

顯示目前勞動市場中的受薪階級男性仍占多數而近年女性受僱員

工的成長率明顯高於男性致兩者人數上的差距已逐年接近當中相較於

以往男性為勞動市場主流的情況已大相逕庭而職務內容方面職員（監

督及專技人員）230 萬人占 3648工員（非監督專技人員）409 萬人

占 6352藍領工作者的人數仍舊多於白領工作者但由歷年資料觀察

監督及專技人員占受僱員工人數的比率逐年增加非監督專技人員則呈現

減勢可以發現台灣的勞動力正朝著專業性及技術性之方向發展

98 年 5 月受僱員工平均薪資為 39684 元其中經常性薪資為 35527

元非經常性薪資（含加班費）為 4157 元男性員工 43751 元仍高於

女性之 34915 元男女薪資比約 12531平均薪資由 94 年 5 月到 98

年 5 月之成長幅度約 179而薪資的成長主要來自於監督及專技人員

（職員）成長幅度為 267非監督專技人員（工員）之薪資成長幅度

僅 01998 年 5 月監督及專技人員（職員）之平均薪資為 52602 元

高出非監督專技人員（工員）之 32425 元達 162 倍之多且近 2 年已

突破 2 萬元之差距

5

表 2-1 受僱員工薪資調查統計指標

受僱員工人數

工業及 工 業 服務業 監督及 非監督 經常 臨時

服務業 男 女 專技人員 專技人員

合 計 部 門 部 門 （職員） （工員） 人員 人員

年 月 別

(千人) (千人) (千人) (千人) (千人) (千人) (千人) (千人) (千人)

94 年 5 月 6151 2916 3235 3383 2767 2159 3992 5965 185

95 年 5 月 6328 2959 3369 3461 2867 2219 4109 6142 186

96 年 5 月 6468 3004 3463 3528 2939 2280 4187 6265 203

97 年 5 月 6590 3056 3534 3585 3005 2332 4258 6359 231

98 年 5 月 6383 2858 3525 3445 2938 2296 4086 6220 163

表 2-1 受僱員工薪資調查統計指標(續)

工業及服務業

每人每月薪資 每人每月平均薪資

監督及 非監督

專技人員 專技人員 平 均

薪 資

經常性

薪 資 男 女

（職員） （工員）

年 月 別

(元) (元) (元) (元) (元) (元)

94 年 5 月 38987 35488 42961 34128 51236 32362

95 年 5 月 40353 35713 44602 35224 53244 33394

96 年 5 月 40513 36284 44475 35757 53023 33699

97 年 5 月 40590 36717 44829 35532 53702 33410

98 年 5 月 39684 35527 43751 34915 52602 32425 資料來源行政院主計處受僱員工薪資調查 註平均薪資包含經常性薪資加班費及其他非經常性薪資

按產業別觀察受僱員工人數工業部門中以製造業為主軸近年約占

工業部門 84左右接近 240 萬人服務業部門則以批發及零售業為主

朝向 150 萬人邁進約占服務業部門 4 成人數各大行業中批發及零售

業住宿及餐飲業金融及保險業教育服務業醫療保健及社會工作服

務業及其他服務業等均以女性受僱員工為主顯示近年產業朝著服務導

向邁進蓬勃發展的結果同時造就了台灣女性多擁有經濟自主權的情勢

（表 2-2）

6

表 2-2 受僱員工薪資調查各業受僱員工人數統計表

單位千人

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月

總計 6151 6328 6468 6590 6383

工業 2916 2959 3004 3056 2858

礦業及土石採取業 6 5 5 5 4

製造業 2467 2499 2528 2580 2389

電力及燃氣供應業 27 27 28 28 29

用水供應及污染整治業 21 22 25 26 25

營造業 394 405 418 418 410

服務業 3235 3369 3463 3534 3525

批發及零售業 1442 1483 1480 1489 1406

運輸及倉儲業 260 260 263 259 251

住宿及餐飲業 209 232 250 260 260

資訊及通訊傳播業 164 166 165 170 170

金融及保險業 367 365 369 373 356

不動產業 70 75 81 84 79

專業科學及技術服務業 176 181 191 196 193

支援服務業 186 224 266 293 283

教育服務業 - - - - 74

醫療保健及社會工作服務業 229 246 259 273 324

藝術娛樂及休閒服務業 44 47 53 52 49

其他服務業 88 88 87 85 80

資料來源行政院主計處受僱員工薪資調查 註為配合 95 年工商及服務業普查行業範圍擴增情形工業及服務業及服務業部門統計結果涵蓋範圍自 98年 1 月起新增「教育服務業（僅含短期補習班及汽車駕駛訓練班）」與「社會工作服務業(僅含兒童及嬰兒托育機構)」

薪資方面工業部門近年平均薪資均低於整體平均服務業部門平均

薪資近年均高於 4 萬元以上之水準已明顯超越工業部門的平均薪資若

按 17 大行業觀察則以獨占公營事業之電力及燃氣業受僱員工平均薪資

最高而服務業部門平均薪資依序為金融及保險業資訊及通訊傳播業

醫療保健及社會工作服務業等 3 大行業其受僱員工之平均薪資均超過 5

萬元（表 2-3）

7

表 2-3 受僱員工薪資調查各業受僱員工平均薪資統計表

單位元

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月

總計 38987 40353 40513 40590 39684 工業 37664 39648 39292 40250 37734

礦業及土石採取業 42089 43811 42332 44526 46128

製造業 37432 39104 38417 39711 36694

電力及燃氣供應業 69602 109455 107710 99642 89630

用水供應及污染整治業 40449 40703 43426 38035 38532

營造業 36674 38183 39746 39729 40027

服務業 40179 40973 41572 40884 41265

批發及零售業 36109 36230 35803 36663 38431

運輸及倉儲業 43089 44074 43868 45051 43528

住宿及餐飲業 23762 24037 23802 24786 25699

資訊及通訊傳播業 50779 57836 51293 53178 56448

金融及保險業 57511 59930 72918 58788 59675

不動產業 38153 35977 34541 36876 37351

專業科學及技術服務業 46015 49351 47894 48996 47511

支援服務業 31818 32009 32229 31927 31603

教育服務業 - - - - 21703

醫療保健及社會工作服務業 51555 52820 52572 54027 50818

藝術娛樂及休閒服務業 29014 30197 29851 30816 30292

其他服務業 28724 28502 27989 28487 29502 資料來源行政院主計處受僱員工薪資調查 註 1平均薪資包含經常性薪資加班費及其他非經常性薪資 註 2為配合 95 年工商及服務業普查行業範圍擴增情形工業及服務業及服務業部門統計結果涵蓋範圍自 98 年 1 月起新增「教育服務業（僅含短期補習班及汽車駕駛訓練班）」與「社會工作服務業(僅含兒童及嬰兒托育機構)」

第三節 就業概況分析

受全球景氣波動影響勞動市場自 97 年下半年以來呈現疲弱狀態

98 年 5 月勞動力為 1087 萬人其中就業人數 1024 萬人較 97 年 5 月

減少 142依據行政院主計處 98 年 5 月「人力運用調查」結果顯示

受僱就業者 786 萬人每人主要工作之平均月收入為 33743 元為近 5

年新低各項特徵別就業結構說明如下

（一）人口特徵方面就業者男性占 5622女性占 4378年

8

齡組以 25~44 歲占就業者 5757最高45~64 歲占 3334次之

教育程度方面以大專及以上之就業者占 4189最高顯示教育

年數的延長使高學歷化之勞動素質於現今經濟環境中儼然形成而

高中（職）則占 3473國中及以下之就業者占 2338最少婚

姻狀況方面有配偶或同居者占 6094未婚者則占 3296離

婚分居或喪偶者占 611（表 2-4）

（二）工作特徵方面按產業觀察非農部門就業者 970 萬人其

中工業部門就業者占 3594（3681 萬人）服務業部門占 5878

（6019 萬人）兩大部門就業人數均較 97 年略減以就業者所擔

任工作內容上觀察職業分布雖仍以主要從事生產有關工人機械

設備操作工及體力工者 317 萬人最多占 3094惟較 97 年減少

反觀工作內容屬於技術性或專業性之職務如專業人員技術員及助

理專業人員等亦占有將近 3 成的就業人口且人數仍持續成長中

其中技術員及助理專業人員 216 萬人占 2113專業人員 91

萬人占 892從業身分方面受僱者 786 萬人占 768其

中受私人僱用者為 681 萬人占就業者之 6651為本次研究內

容之主軸

依就業者之工作區域觀察主要集中於北部地區占 4786

其次為南部地區占 2599僱用型態方面非典型就業者近年來

已持續增加致使就業型態結構產生變化98 年 5 月從事臨時性或

人力派遣工作者 52 萬人占就業者之 504工作時間較為縮短

之部分時間工作者 37 萬人占就業者之 360從事部分時間工

作者臨時性或人力派遣工作者占就業者比率雖不高但均較 97

年增加（表 2-5）

9

表 2-4 就業概況統計表_按人口特徵分

單位千人

97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

千人 千人

總計 10413 10000 10241 10000

性別

男 5904 5669 5758 5622

女 4509 4331 4484 4378

年齡

15-24 歲 818 785 739 722

25-44 歲 6011 5772 5896 5757

45-64 歲 3396 3262 3414 3334

65 歲以上 188 181 192 187

教育程度

國中及以下 2588 2485 2395 2338

高中(職) 3678 3532 3557 3473

大專及以上 4147 3983 4290 4189

婚姻狀況

未婚 3383 3249 3375 3296

有配偶(含與人同居) 6377 6124 6241 6094

離婚分居或喪偶 654 628 626 611

資料來源行政院主計處人力運用調查

10

表 2-5 就業概況統計表_按工作特徵分

單位千人

97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

千人 千人

行業

農 業 535 514 541 529

工 業 3843 3690 3681 3594

服務業 6035 5796 6019 5878

職業

民意代表企業主管及經理人員 462 444 438 428

專業人員 911 875 914 892

技術員及助理專業人員 2133 2048 2164 2113

事務工作人員 1123 1078 1123 1097

服務工作人員及售貨員 1927 1851 1906 1861

農林漁牧工作人員 520 499 526 514

生產有關工人械機設備操作工及體力工 3336 3204 3169 3094

從業身分

雇主 509 489 464 453

自營作業者 1380 1325 1331 1300

無酬家屬 621 596 583 569

受私人僱用者 6941 6666 6811 6651

受政府僱用者 962 924 1054 1029

工作區域

北部地區 4972 4775 4901 4786

中部地區 2448 2351 2416 2359

南部地區 2729 2621 2662 2599

東部地區 207 199 209 204

其他 57 055 53 052

工作時間

全日時間工作 10102 9702 9873 9640

部分時間工作 311 298 368 360

僱用型態

臨時性或人力派遣工作 498 478 517 504

非臨時性或人力派遣工作 9916 9522 9725 9496

資料來源行政院主計處人力運用調查

11

第三章 特性別薪資統計編算方法

第一節 受僱員工薪資調查內容及方法

行政院主計處按月所辦理之「受僱員工薪資調查」為我國獲取人力需

求面之重要統計來源該調查係依照最新之行業標準分類以最近一次工

商及服務業普查為母體採用「截略分層隨機抽樣法」抽選樣本針對各

事業單位之場所面進行為期一年之按月調查蒐集台灣地區各行業事業單

位受僱員工人數薪資工時及進退人數等統計資料主要調查內容係按

行業性別職員及工員(監督及專技人員非監督專技人員)等分類蒐集

資料並陳示統計結果

目前調查行業範圍與 95 年工商及服務業之普查範圍相同但不包含

以下行業（1）農林漁牧業（2）零售或餐飲攤販業（3）研究發

展服務業（4）公共行政及國防強制性社會安全（5）非其他類中短期補

習班及駕訓班之教育服務業（6）社會工作服務業（7）創作業及個人表演

業（8）圖書館檔案保存博物館及類似機構（9）其他運動服務業（10）

宗教職業及類似組織（11）家事服務業等

受僱員工人數之定義上係指依支領薪資原則計算月底現有受僱員

工人數包括所有本國或外國籍之職員及工員專任及兼任全勤及部分

時間參加作業之常僱員工臨時員工契約員工建教合作工讀生（全月

不參加工作者除外）學徒及養成工等但不包括參加作業而不支領薪

資之雇主自營作業者及無酬家屬工作者廠外計件工赴大陸或國外工

作者僅支車馬費未實際參加作業之董監事顧問以及全月未參加作業

者

受僱員工薪資總額則採給付原則分別為經常性薪資加班費及其他

非經常性薪資其中經常性薪資係指每月給付受僱員工之工作報酬包

含本薪即按月給付之固定津貼及獎金如危險津貼交通費膳食費按

月發放之工作（生產績效業績）獎金等加班費係指因延長工作時間

所給付之報酬其他非經常性薪資係指非按月發放之工作獎金端午中

12

秋或年終獎金員工紅利差旅費等

第二節 人力運用調查內容及方法

行政院主計處每年 5 月所辦理之「人力運用調查」為我國獲取人力

供給面之重要統計來源由臺灣地區各村里戶籍登記資料採用「分層兩段

抽樣法」向家戶面進行派員訪查蒐集戶內人口之基本概況勞動力及

非勞動力之運用狀況等資料主要以有偶婦女勞動參與情形就業者特

性失業者特性以及潛在勞動供應等方面分析並陳示統計結果

調查對象為 15 歲以上且自由從事經濟活動之民間人口就業者之定

義係參採國際勞工組織（ILO）之規定即凡在調查資料標準週（每個月

含 15 日那一週）內年滿 15 歲且符合下列情形之一者(1)從事有酬工

作（不論時數多寡）或每週工作 15 小時以上之無酬家屬工作(2)有工

作而未做之有酬工作者(3)已受僱用領有報酬但因故未開始工作者均

視為就業者其中除雇主自營作業者及無酬家屬外即為受僱者

所調查之受僱者包含所有行業標準分類之範圍其受僱人員定義則包

含離境未滿 2 年之赴大陸或外工作者或廠外按件計酬工但不包括在臺灣

地區工作但未入籍之外國人

主要工作之每月收入係指受僱人員經常性收入如薪資獎金佣金

加班費小費等以最近一個月的主要工作收入查填

第三節 編算方法

基於上述兩項統計調查問項定義及涵蓋範圍不盡相同為產生受僱員

工各特性別薪資統計本研究乃以「受僱員工薪資調查」之行業別性別

人數以及其平均經常性薪資與加班費之合計值為推計基準連結「人力運

用調查」問項之個人特徵別編算受僱者各項特性之薪資統計

連結步驟首先由人力運用調查資料中篩選受僱者之調查樣本並剔

除非受僱員工薪資調查之行業別及區域等範圍再以相同月份之兩項調查

統計結果分別建構行業別與性別之人數矩陣合併計算人數銜接係數

（R e）再將人力運用調查資料檔之人數擴大數乘上人數銜接係數及主要

13

工作之每月收入依受僱員工薪資調查統計結果為基準調整總人薪資結

構並按 17 大行業別及性別薪資計算薪資之銜接係數（ sR ）即產生內

含個人特性別之資料檔藉以重新編製受僱員工各項特性別之薪資統計量

數並探討薪資差異編算公式如下

（一） 人數矩陣

令11 1

1

n

mn

m mn mn

a a

A

a a

=

為受僱員工薪資調查人數矩陣

11 1

1

n

mn

m mn mn

b b

B

b b

=

為人力運用調查人數矩陣

故定義人數銜接係數為11 1

1

e en

emn

e em mn

mn

r r

R

r r

=

其中 ijeij

ij

ar

b=

其中大行業別以 i=12hellipm 表示性別以 j=1n 表示

（二） 總人薪資矩陣

令11 1

1

Sn

mn

m mn mn

s s

s s

=

為受僱員工薪資調查薪資矩陣

11 1

1

n

mn

m mn mn

t t

T

t t

=

為人力運用調查主要收入矩陣

故定義薪資銜接係數為11 1

1

s sn

smn

s sm mn

mn

r r

R

r r

=

其中 ijsij

ij

sr

t=

其中大行業別以 i=12hellipm 表示性別以 j=1n 表示

14

第四節 資料推計及統計結果

勞動市場上的薪資所得向來是業界與個人之機密因此薪資資料蒐集

向來不易而本文運用之兩項統計調查資料因分別來自勞動需求面及供給

面囿於問項定義與涵蓋範圍略有不同致本研究上受到部分因素限制

由於兩項調查抽樣母體及方法迥異相關研究變數之定義上亦略有差

異因而在行業別方面無法明確對應範圍各行業樣本數變異過大致資

料連結上存有不可避免之誤差亦不適於按年比較各產業別在不同薪資統

計量數上之表現

受限於人力運用調查在薪資收入上的定義本研究所指之受僱員工

「薪資」僅以經常性薪資及加班費為研究範圍但總薪資結構中之非經常

性薪資卻未能一併觀察以致薪資水準之比較上無法周延且完整地分析結

果本節主要以 98 年 5 月資料之受僱員工各項特性統計結果分述如下

一 受僱員工人數結構

（一）個人特性方面男性占 5398女性占 4602男性受僱比

率逐年遞減女性則反向增加兩性占勞動市場之比率緩緩接近中按年

齡觀察其中以壯年組（25~44 歲）占受僱者 6531最高中高年組（45~64

歲）占 2455次之老年組（65 歲以上）占 032最少目前勞動市場

雖以正值壯年之受僱員工為主但 45 歲以上之受僱人數近年在比率上亦

有逐年增加情形按教育程度觀察大學程度自 94 年至 98 年 4 年間增加

7 個百分點超過 52 萬人至 98 年 5 月時大專學歷之受僱者合計占 4170

最高已明顯超出高中（職）3638之人數比率顯示高學歷化之勞

動條件於現今經濟體中儼然形成反觀國中以下之受僱者僅占 1712

呈現逐年減少趨勢按婚姻狀況觀察有配偶或同居者之比率不增反減占

5249未婚者則占 4190離婚分居或喪偶者占 561（表 3-1）

（二）就業特徵方面就受僱員工所擔任之工作內容觀察以技術員

及助理專業人員最多占 2286主要從事機械設備操作工及組裝工者

次之占 2038事務工作人員專業人員分別占 1336799此

兩類職務近年呈現反向變動可見員工專業度在勞動市場上逐漸提升按

15

工作區域觀察受僱員工主要集中於北部地區占 5372南部地區占

2409中部地區占 2091東部地區之受僱員工總計約 8 萬人僅占

128

按工作場所規模觀察以公司規模 2~9 人占 3242最高規模 30

人以下之小型企業合計約占 5556工作於 500 人以上規模之受僱員工

則占 792顯示微型及小型規模之企業體仍為目前台灣地區各產業之發

展主力受僱員工在同一工作場所之工作年資以 1~2 年占 2362最高

5~9 年占 2023次之20 年以上占 752最低工作年資未滿 3 年之受

僱員工占 3510近 2 年比率上雖有略減但仍有超過 3 成 5 以上的受僱

者未能在同一工作場所待滿 3 年

非典型僱用型態之就業者近年來受到各界關注除了就業型態結構上

有明顯變化也影響國人薪資報酬之平均水準98 年 5 月從事部分時間

工作者為 27 萬人占 423近 3 年來部分時間工作者在人數比率上有

明顯遞增趨勢另一方面臨時性或人力派遣工作者為 38 萬人占 597

較 97 年 5 月人數微幅增加（表 3-2）

16

表 3-1 受僱員工人數結構_按個人特性分

單位千人

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項 目 別

人數 人數 人數 人數 人數

性別

男 3257 5519 3298 5493 3528 5455 3585 5440 3445 5398

女 2644 4481 2705 4507 2939 4545 3005 4560 2938 4602

年齡組

青少年(15-24 歲) 778 1319 735 1225 739 1143 724 1099 627 983

壯 年(25-44 歲) 3854 6533 3956 6590 4203 6498 4248 6446 4168 6531

中高年(45-64 歲) 1256 2129 1299 2164 1507 2331 1597 2424 1567 2455

老 年(65 歲以上) 11 019 13 021 18 028 20 031 20 032

教育程度

國小及以下 445 754 398 663 416 643 408 619 345 540

國(初)中 823 1394 793 1320 872 1348 818 1242 748 1172

高中(職) 2378 4030 2397 3994 2485 3842 2471 3750 2322 3638

專科 1240 2101 1255 2090 1331 2058 1331 2020 1270 1989

大學 866 1468 969 1614 1142 1766 1294 1963 1392 2181

研究所 149 252 191 319 222 343 268 406 306 480

婚姻狀況

未婚 2392 4054 2458 4094 2623 4055 2755 4180 2674 4190

有配偶(含同居) 3222 5461 3244 5404 3476 5375 3464 5256 3350 5249

離婚分居或喪偶 286 485 301 502 368 570 372 564 358 561

17

表 3-2 受僱員工人數結構_按就業特徵分

單位千人

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

人數 人數 人數 人數 人數

職業

主管及監督人員 418 709 422 704 486 752 484 734 457 716

專業人員 356 604 381 635 444 687 475 721 510 799

技術員及助理專業人員 1258 2133 1298 2161 1351 2088 1456 2209 1459 2286

事務工作人員 871 1476 850 1416 885 1368 882 1338 853 1336

服務工作人員及售貨員 693 1175 748 1247 869 1343 879 1333 876 1373

技術工 551 933 572 953 608 941 599 909 555 870

械機設備操作工及組裝工 1431 2425 1441 2400 1485 2296 1433 2174 1301 2038

非技術工及體力工 321 545 290 484 340 525 383 581 372 583

工作區域

北部地區 3120 5288 3219 5363 3464 5356 3537 5367 3429 5372

中部地區 1278 2167 1259 2098 1331 2058 1370 2079 1335 2091

南部地區 1430 2423 1451 2417 1600 2474 1609 2441 1537 2409

東部地區 72 123 73 122 72 112 74 113 82 128

公司規模

1 人 59 100 59 099 55 085 59 089 60 095

2-9 人 1876 3180 1903 3170 2124 3283 2108 3198 2069 3242

10-29 人 1392 2359 1338 2229 1457 2253 1517 2302 1416 2219

30-49 人 569 965 608 1014 659 1018 632 959 643 1008

50-99 人 497 843 516 859 554 857 577 876 528 828

100-199 人 442 749 505 841 512 792 552 838 542 849

200-499 人 323 547 341 568 363 561 380 576 373 585

500 人以上 488 826 512 853 526 814 540 819 506 792

公營事業單位 253 429 221 367 218 337 226 343 245 383

現職工作年資

未滿 1 年 758 1285 795 1325 825 1275 851 1291 733 1148

1-2 年 1500 2542 1475 2456 1638 2532 1604 2434 1508 2362

3-4 年 1076 1823 1078 1796 1141 1765 1233 1871 1197 1875

5-9 年 1197 2028 1226 2043 1288 1992 1288 1954 1291 2023

10-19 年 970 1644 998 1662 1113 1720 1152 1748 1174 1840

20 年以上 400 677 431 718 463 715 463 702 480 752

工作時間

全日時間工作者 - - 5886 9805 6334 9793 6387 9691 6113 9577

部分時間工作者 - - 117 195 134 207 204 309 270 423

僱用型態

臨時性或派遣人員 - - - - - - 370 562 381 597

非臨時或派遣人員 - - - - - - 6220 9438 6002 9403 註 1自 95 年增列工作時間之調查問項 註 2自 97 年增列僱用型態之調查問項

18

二 受僱員工薪資分布

運用連結人力運用調查資料將近年資料將受僱員工薪資（經常性薪

資及加班費）劃分為由未滿 15 萬元至 7 萬元以上共 11 個級距（表 3-3）

整體薪資分布呈現右偏如圖 3-1其中98 年 5 月受僱員工薪資介於

25~35 萬元之員工人數約占 3405為 2173 萬人另觀察 98 年 5 月

各項受僱員工特性之薪資分布如下

（一） 性別

整體受僱員工薪資分布明顯呈現右偏型態若以性別觀察男性與女

性的薪資分布亦呈現右偏男性薪資落於 3~35 萬元之間的比率最高且

與整體情形相近而女性右偏情形又較男性明顯顯示女性薪資集中於低

薪部分之比率較高主要落於 25~3 萬元之間最多占 1893（圖 3-1）

（二） 年齡組別

各年齡組中以 15~24 歲之青少年與 65 歲以上之老年組之受僱員工

偏向集中於低薪青少年組有 2582之薪資介於 2~25 萬元之間老年

組之薪資則有 2760介於 15~2 萬元之間25~44 歲之壯年及 45~64 歲

之中高年組之受僱員工薪資均以 3~35 萬元之間所占最高比率分別為

19521334（圖 3-2）

（三） 教育程度別

觀察員工教育程度與薪資之分布情形學歷愈高則薪資眾數愈向高薪

方向移動除研究所以上學歷者之薪資分布為左偏外其餘各學歷組均呈

現右偏情形且教育程度愈低右偏情形愈明顯（圖 3-3）

（四） 婚姻狀況別

未婚者約有五分之一的受僱員工薪資介於 25~3 萬元之間有配偶者

則以薪資介於 3~35 萬元之間最高占 1561且有配偶者在薪資 4 萬

元以上的人數比率均高於未婚者及離婚分居或喪偶者高達 3819的

有配偶者其薪資高於 4 萬元而離婚或分居配偶死亡者薪資報酬偏低

19

其中 1842介於 2~25 萬元之間將近 3 成 4 受僱員工低於 25 萬元（圖

3-4）

（五） 職業別

按工作內容分之職業別觀察主管及監督人員與非技術工及體力工之

薪資分布情形呈現強烈的對比在圖中一左一右遙遙相望主管及監督人

員有 3386之薪資高於 7 萬元而非技術工及體力工則有 3015介於

2~25 萬元之間更有 3309之受僱員工其薪資低於 2 萬元專業人員

之薪資分布雖較為分散但略有向左偏的趨勢5 萬元以上合計占 3726

顯示受薪階級之薪資報酬仍與工作內容的專業度有明顯的關聯條件要求

門檻較低之職務其薪資似乎很難高於 3 萬元之水準（圖 3-5）

（六） 工作區域別

按員工工作區域觀察北部地區有 1767之薪資集中於 3~35 萬元

之間而中部及南部地區薪資分布情形較為相似主要介於 25~3 萬元之

間最多東部地區則有 2068介於 2~25 萬元之間且超過 50的東部

員工低於 3 萬元反觀北部地區受僱員工薪資在 3 萬元以上各組級距之

人數比率均高於其他三大地區（圖 3-6）

（七） 公司規模別

工作場所規模方面1 人公司之薪資分布呈現分布呈現 L 型將近 4

成 5 之受僱員工薪資未達 15000 元主要係因以部分時間工作者為主

故薪資明顯偏低公司規模愈大則受僱員工之眾數亦隨薪資走高換言

之規模愈小分布愈向右偏各規模別在 3~35 萬元之間均出現一波小

高潮除 1 人公司僅占 922外其餘各規模約有 15~20左右的員工集

中於此段薪資水準規模 500 人以上之大型企業則在 2 萬元以上之各薪資

級距分布情形較為均勻（圖 3-7）

（八） 現職工作年資別

觀察受僱員工現職工作年資之薪資分布現職年資愈短則低薪之員工

比率愈高未滿 1 年之新進人員有 2415介於 2~25 萬元之間且有將

20

近一半的新進人員薪資低於 25 萬元而薪資超過 4 萬元之新進人員則僅

占 1038反之年資愈高則高薪之員工比率愈高20 年以上之受僱員

工有 1750其薪資超過 7 萬元整體而言員工在同一工作場所工作時

間愈久往高薪接近的可能性亦愈大（圖 3-8）

（九） 工作時間別

觀察受僱員工工作時間型態部分時間工作者之薪資分布幾乎呈現 L

型的分布形狀6441員工其薪資低於 15 萬元高薪者占部分工時族群

之比例寥寥可數全日時間工作者則與整體薪資分布較為相似以薪資介

於 3~35 萬元之間占員工比率 1776最高分布略向右偏員工結構有

4959介於 2~35 萬元之間圖形顯示全日時間與部分時間兩類工作時

間型態之受僱員工其薪資分布有著明顯的不同（圖 3-9）

（十） 僱用型態別

觀察受僱員工僱用型態臨時性或人力派遣人員之薪資分布呈現 L

型主要集中於 15 萬元以下占 3717往高薪方向則逐漸銷聲匿跡

非臨時性或人力派遣人員則與整體薪資分布較為相似以薪資介於 3~35

萬元之間占員工人數比率 1774最高分布略向右偏合計則有 4879

非臨時性或人力派遣人員之薪資介於 2~35 萬元之間（圖 3-10）

21

表 3-3 受僱員工員工人數_按薪資級距分

中華民國 98 年 5 月 單位千人

項目別 總計未滿

15000元

15000- 19999元

20000-24999元

25000-29999元

30000-34999元

35000-39999元

40000-44999元

45000- 49999元

50000- 59999元

60000-69999元

70000元以上

總計 6383 229 458 898 1078 1095 731 556 371 433 218 315 性別 男 3445 79 154 388 522 630 375 375 262 281 146 232 女 2938 150 304 510 556 465 357 181 109 151 72 83

年齡組 青少年(15-24 歲) 627 105 96 162 137 71 32 11 7 4 1 -壯 年(25-44 歲) 4168 74 226 533 737 814 546 419 258 286 125 150 中高年(45-64 歲) 1567 47 131 200 201 209 153 124 104 141 92 165 老 年(65 歲以上) 20 2 6 2 3 1 1 2 1 2 0 1

教育程度 國小及以下 345 32 68 83 56 46 22 18 13 5 2 0 國(初)中 748 26 96 166 145 137 70 49 24 22 11 3 高中(職) 2322 62 203 416 488 428 249 165 112 112 53 34 專科 1270 12 40 119 194 238 190 145 95 111 52 72 大學 1392 87 49 109 187 228 167 142 94 135 70 125 研究所 306 10 3 6 8 18 33 37 32 48 31 81

婚姻狀況 未婚 2674 142 191 426 537 516 326 211 125 120 39 41 有配偶(含與人同居) 3350 69 230 407 477 523 366 315 234 299 168 263 離婚分居或喪偶 358 18 38 66 64 56 39 30 12 14 11 11

職業 主管及監督人員 457 0 0 4 11 33 31 43 37 87 56 155 專業人員 510 5 6 11 32 59 69 67 71 82 41 67 技術員及助理專業人員 1459 23 32 96 193 278 234 199 121 141 67 75 事務工作人員 853 20 50 141 179 173 115 65 38 47 20 5 服務工作人員及售貨員 876 99 103 182 207 142 71 34 15 16 4 3 技術工 555 8 27 83 80 118 88 59 44 30 12 6 械機設備操作工及組裝工 1301 24 167 269 318 248 108 78 40 29 17 3 非技術工及體力工 372 49 74 112 59 45 15 11 4 1 1 -

工作區域 北部地區 3429 108 147 337 499 606 456 359 235 291 152 239 中部地區 1335 51 141 267 288 227 116 83 57 57 22 25 南部地區 1537 65 163 277 278 251 149 109 75 79 43 48 東部地區 82 5 8 17 13 11 10 5 4 5 1 3

公司規模 1 人 60 27 14 6 3 6 3 0 0 0 0 0 2-9 人 2069 112 206 380 416 389 230 141 76 78 23 17 10-29 人 1416 52 109 191 234 258 171 124 80 94 46 56 30-49 人 643 9 39 85 109 101 74 59 42 50 29 45 50-99 人 528 7 28 72 92 80 57 51 39 36 27 40 100-199 人 542 12 28 62 92 79 65 57 47 45 20 35 200-499 人 373 1 13 44 59 77 49 34 27 31 14 26 500 人以上 506 1 14 46 65 79 57 68 35 54 34 51

現職工作年資 未滿 1 年 733 79 107 177 136 104 55 33 16 11 6 9 1-2 年 1508 85 142 284 341 269 152 92 48 44 20 31 3-4 年 1197 30 76 182 223 236 151 101 66 75 26 32 5-9 年 1291 19 68 128 206 249 169 137 93 100 51 70 10-19 年 1174 12 50 99 141 182 152 143 106 128 72 89 20 年以上 480 4 17 29 31 56 52 49 41 74 43 84

工作時間 全日時間工作者 6113 55 414 878 1068 1085 723 555 371 431 217 315 部分時間工作者 270 174 45 20 10 10 8 1 0 2 1 -

僱用型態 臨時性或派遣人員 381 142 66 75 38 31 12 9 4 4 1 1 非臨時或派遣人員 6002 88 393 823 1040 1065 719 548 367 429 217 314

註-代表薪資級距無受僱員工0 代表薪資級距內之受僱員工未達 500 人

22

圖 3-1 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按性別分

1716

1830 1893

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

整體 男性 女性

7以上未滿

圖 3-2 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按年齡分

2582

1952

1334

2760

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

青少年

(15-24歲)壯年

(25-44歲)中高年

(45-64歲)老年

(65歲以上)

7以上未滿

23

圖 3-3 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按教育程度分

2399

2218 2103

1876

1635

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75

人數比例

()

薪資(萬元)

國小及以下 國(初)中 高中(職) 專科 大學 研究所以上

未滿 7以上

圖 3-4 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按婚姻狀況分

2008

1561

1842

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

未婚 有配偶(含與人同居) 離婚分居或喪偶

7以上未滿

24

圖 3-5 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按職業分

3386

1606

3015

0

5

10

15

20

25

30

35

40

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75

人數比例

()

薪資(萬元)

主管及監督人員 專業人員 技術員及助理專業人員

事務工作人員 服務工作人員及售貨員 技術工

械機設備操作工及組裝工 非技術工及體力工

7以上未滿

圖 3-6 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按工作區域分

1767

2161

1807

2068

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

北部地區 中部地區 南部地區 東部地區

7以上未滿

25

圖 3-7 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按公司規模分

4454

922

2010 2060

0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

50

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

（）

薪資（萬元）

1人 2-9人 10-29人 30-49人 50-99人 100-199人 200-499人 500人以上

未滿 7以上

圖 3-8 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按現職工作年資分

2415

2261

1969 1930

1552 1539

1750

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

未滿1年 1-2年 3-4年 5-9年 10-19年 20年以上

7以上未滿

26

圖 3-9 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按工作時間分

1776

6441

0

10

20

30

40

50

60

70

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

全日時間工作者 部分時間工作者

7以上未滿

圖 3-10 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按僱用型態分

3717

1774

0

5

10

15

20

25

30

35

40

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

臨時性或派遣人員 非臨時或派遣人員

7以上未滿

27

第四章 特性別薪資敘述統計分析

統計上展現資料分布的量數種類很多可由集中量數及離散量數簡

單而有效地描繪資料背後蘊藏的訊息常見的集中量數指標有平均數中

位數眾數離散量數則有變異係數離散指數及四分位距等而一個好

的統計指標則是能把資料做更客觀的總結或描述清楚體現資料並轉換成

有益的資訊

平均數與中位數均用於描述資料的中心位置差別在於是否易受極端

值之影響換言之平均數屬於量的平衡中位數則可以代表個數的平衡

兩者在統計上普遍地被運用但必須同時考量資料分布情形才能正確解釋

量數所蘊含的意義

本章運用前章編算方法所產生之連結資料推計臺灣地區受僱員工薪

資之各項統計量數分別闡述不同特性別下受僱員工薪資水準的表現並

比較近 5 年不同統計量數之編算結果

第一節 受僱員工特性別之薪資平均數

平均數就像是資料的平衡點其敏感度高且具客觀性故最常用於衡

量中央趨勢的統計量在表現統計項目上可代表母體或樣本的一般狀

況也容易在不同類別之間作比較其數值唯一且不受計算者主觀的影

響在數學運算方面簡單且易於了解再者所有觀察值與平均數差的平

方和為最小唯一備受爭議的缺點在於易受到極端值影響以及資料分布

具偏態時易降低平均數的代表性

98 年 5 月受僱員工之薪資（經常性薪資及加班費）平均數為 36525

元其中男性為 40081 元女性為 32355 元觀察近 5 年整體薪資除

98 受景氣影響較 97 年減少外其餘各年均有逐年略增趨勢以平均數描

述受僱員工各項特性別觀察結果如下(表 4-1)

（一） 受僱員工基本特性方面

性別方面女性薪資仍不及男性近年兩性薪資平均差距約在 8 千元

上下徘徊年齡組方面25 歲至 64 歲之受僱員工薪資約在整體平均數之

28

上其中以 45~64 歲中高年組之平均數最高除 98 年外其餘各年均在

43 萬元左右而 15~24 歲之青少年組最低且在 97 年及 98 年均明顯下

滑98 年中高年組薪資為青少年組之 18 倍兩組薪資差距達 18536 元

教育程度與薪資有明顯的正相關以研究所以上程度者最高專科以上學

歷均有高於整體平均之水準另受大學教育普及影響勞動供給市場上大

學學歷之受僱員工人數雖有大幅增加薪資卻逐年下滑婚姻狀況方面

有配偶之員工薪資較無配偶（未婚及離婚分居或喪偶者）者高各年均

達 4 萬元以上且高於整體薪資平均數之水準

（二） 受僱員工就業特徵方面

按職業別觀察主管及監督人員之薪資遠高於其他職務近 5 年均為

整體平均之 17 倍以上而專業人員與技術人員亦在整體平均之上各職

類以非技術工及體力工之薪資最低顯示受薪階級之薪資報酬仍與工作內

容專業度有明顯的關聯條件要求門檻較低之職務其薪資似乎較難達 3

萬元之水準工作區域方面僅北部地區之薪資平均數高於整體平均且

高於 4 萬元

公司規模方面公司規模大小與薪資亦呈現正相關1 人公司之薪資

明顯偏低30 人以下之小型企業均未達整體薪資水準200 人以上之大型

企業除了有完整的福利制度之外亦提供較為優渥的薪資報酬員工現職工

作年資方面與薪資明顯呈現正相關年資愈高則薪資亦愈高現職年資

20 年以上員工之薪資平均數達 5 萬元以上年資 5 年以上均超過整體平

均薪資水準未滿 1 年之新進員工薪資平均數則在 3 萬元以下

按工作時間觀察全日時間工作者之薪資較部分時間工作者高且約

為部分時間工作者之 23 倍以上98 年 5 月全日時間工作者之平均薪資約

為部分時間工作者的 26 倍僱用型態方面97 年與 98 年 5 月臨時性或

派遣人員之薪資平均數分別為 22378 元19717 元均不及整體薪資之

60

29

表 4-1 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資平均數

單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

平均數 薪資比 平均數 薪資比 平均數 薪資比 平均數 薪資比 平均數 薪資比

整體 37336 10000 37586 10000 37767 10000 38203 10000 36525 10000 個人特性 性別 男 41160 11024 41334 10997 41427 10969 42037 11004 40081 10974 女 32626 8738 33018 8785 33373 8837 33627 8802 32355 8858

年齡組 青少年(15-24 歲) 26031 6972 26109 6946 26400 6990 25492 6673 23401 6407 壯 年(25-44 歲) 37681 10092 37794 10055 37876 10029 38289 10023 36492 9991 中高年(45-64 歲) 43284 11593 43515 11577 43090 11409 43710 11442 41937 11482 老 年(65 歲以上) 37027 9917 31265 8318 33302 8818 40133 10505 31054 8502

教育程度 國小及以下 29041 7778 28484 7578 29708 7866 29590 7745 26361 7217 國(初)中 31168 8348 31597 8407 31889 8444 32465 8498 29663 8121 高中(職) 33873 9072 33890 9017 33799 8949 34038 8910 32292 8841 專科 40563 10864 40253 10710 40378 10691 41125 10765 39731 10878 大學 47330 12677 46161 12281 45658 12089 43772 11458 41782 11439 研究所 66512 17814 66775 17766 64108 16975 65834 17233 59631 16326

婚姻狀況 未婚 32615 8736 33054 8794 33182 8786 33608 8797 32004 8762 有配偶(含與人同居) 41148 11021 41351 11002 41682 11037 42064 11011 40513 11092 離婚分居或喪偶 33861 9069 34011 9049 33464 8861 36271 9494 32977 9029

就業特徵 職業 主管及監督人員 65245 17475 66287 17636 64693 17130 67115 17568 65575 17953 專業人員 54352 14558 54076 14387 54046 14310 54676 14312 51577 14121 技術員及助理專業人員 41689 11166 41565 11059 41719 11046 42243 11058 40659 11132 事務工作人員 33972 9099 34210 9102 33424 8850 32924 8618 32639 8936 服務工作人員及售貨員 27450 7352 27210 7239 26723 7076 27769 7269 26445 7240 技術工 35353 9469 34938 9295 36842 9755 36302 9502 35053 9597 械機設備操作工及組裝工 31609 8466 32130 8548 32848 8698 32766 8577 29470 8068 非技術工及體力工 24466 6553 25308 6733 24932 6602 25267 6614 23521 6440

工作區域 北部地區 40758 10917 40858 10871 40757 10792 41404 10838 40055 10966 中部地區 33128 8873 33378 8880 34259 9071 33947 8886 31459 8613 南部地區 33740 9037 34213 9103 34540 9146 35017 9166 33211 9093 東部地區 35174 9421 32950 8767 30517 8080 33282 8712 33493 9170

公司規模 1 人 19812 5306 19693 5239 21182 5609 18682 4890 17852 4888 2-9 人 31697 8490 31742 8445 31878 8441 32191 8426 30477 8344 10-29 人 35808 9591 35706 9500 36066 9550 36752 9620 35636 9757 30-49 人 38582 10334 39322 10462 39578 10480 39999 10470 39071 10697 50-99 人 39662 10623 41069 10927 40743 10788 41345 10822 39772 10889 100-199 人 41872 11215 41881 11143 42231 11182 41362 10827 39193 10730 200-499 人 42344 11341 42403 11282 44132 11685 44442 11633 41281 11302 500 人以上 45301 12133 46569 12390 46921 12424 47101 12329 44977 12314

現職工作年資 未滿 1 年 29326 7855 28830 7670 28952 7666 29421 7701 27266 7465 1-2 年 32317 8656 32391 8618 32809 8687 32610 8536 30786 8429 3-4 年 35645 9547 35906 9553 36388 9635 36069 9441 34697 9500 5-9 年 39510 10582 40238 10706 40051 10605 41521 10869 38954 10665 10-19 年 44336 11875 44210 11762 44440 11767 45109 11808 42999 11772 20 年以上 52420 14040 52843 14059 52022 13774 52985 13869 50871 13928

工作時間 全日時間工作者 - - 38019 10115 38221 10120 38884 10178 37498 10266 部分時間工作者 - - 15822 4210 16329 4324 16850 4411 14476 3963

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 22378 5858 19717 5398 非臨時或派遣人員 - - - - - - 39144 10246 37591 10292

註薪資比＝（特性別薪資平均數divide整體薪資平均數）times100

30

第二節 受僱員工特性別之薪資中位數

中位數代表一組樣本群體或機率分布中的一個數值其可將數值集

合劃分為相等的兩部分對於有限的集合可以把所有觀察值以高低順序

排序後找出正中間的一個數值用於表現資料的中間位置其特性是最多會

有一半的數值小於中位數同時也有最多一半的數值大於中位數由於中

位數不適用代數運算又數值缺乏敏感度因此在應用上不比平均數普

遍但若資料沒有嚴重重覆的情形或是資料排列中無缺口存在時中位數

仍為極具代表性的數值特別在一組資料分配過於偏斜時中位數反而會

比平均數更具意義

本研究將受僱員工之薪資按其數值由小至大排列薪資中位數則為排

列在中間位置之受僱員工薪資換言之即是把所有受僱員工之薪資劃分

出前後 50的數值

近 5 年除 98 年上半年受景氣衰退影響受僱員工之薪資中位數為

32049 元其餘各年則有 50以上的受僱員工薪資高於 33 萬元惟如前

章所述受僱員工薪資分布狀況多屬右偏情況故以薪資中位數表示員工

之薪資較薪資平均數之統計結果為低以下分別依受僱員工各項特性別觀

察近 5 年薪資中位數統計結果(表 4-2)

（一） 受僱員工基本特性方面

男性與女性在薪資中位數方面的表現仍是男性高於女性男性薪資

中位數近年最高值為 37146 元除 98 年縮短差距至 5846 元之外兩性

差距均約 7 千元左右年齡組以 45~64 歲中高年組之薪資中位數較其他 3

組高約在 37 萬元左右以 15~24 歲青少年組則最低約在 26 萬元左右

兩組差距近年均達 1 萬元以上教育程度在薪資中位數上依然有明顯的正

相關以研究所以上程度者最高學歷在專科以上均有高於整體中位數的

水準其中專科與大學之間的薪資中位數差距並不大與研究所以上之薪

資相比才有明顯的不同顯見員工個人對於人力資本進行之投資要到研

究所才能彰顯其效益婚姻狀況方面有配偶之員工薪資中位數較無配偶

（未婚及離婚分居或喪偶者）之員工高且亦高於整體薪資中位數

31

（二） 受僱員工就業特徵方面

按職業別分主管及監督人員之薪資中位數超過 56 萬元的水準仍

明顯居於所有職務之首專業人員薪資中位數則高於 45 萬元以上各職

類中以非技術工及體力工之中位數最低職務屬於監督及專業技術人員

者其薪資均高於整體中位數由薪資中位數亦可明顯看出專業內容與技

術能力在薪資上之差距工作區域方面以北部地區之薪資中位數最高

約在 35 萬元以上而中位數與平均數之差距也以北部地區最大以 98

年 5 月資料觀察薪資中位數與平均數相差達 4987 元

公司規模方面除了 1 人公司低於最低工資之外200 人以下中小型

企業之間薪資中位數差距不大500 人以上大企業之薪資中位數為 38 萬

~4 萬元較中小企業有較高的報酬員工現職工作年資與薪資中位數之

間亦有強烈的正相關年資愈高則薪資中位數亦愈高現職年資 20 年以

上員工之薪資中位數接近 45 萬元年資 3~4 年者約接近整體薪資中位數

之水準未滿 3 年則有 50以上的受僱員工低於整體中位數水準

按工作時間觀察全日時間工作者與部分時間工作者間薪資中位數

有極大之差距結果顯示有 50之部分時間工作者因工作時間相對縮

短其薪資中位數僅約整體中位數之 40左右僱用型態方面97 年 5

月與 98 年 5 月臨時性或派遣人員之薪資中位數分別為 21337 元19023

元約為整體薪資中位數之 6 成左右

32

表 4-2 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資中位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比

整體 33730 10000 33939 10000 34243 10000 33972 10000 32049 10000 個人特性 性別 男 36121 10709 36394 10723 36851 10762 37146 10934 34900 10890 女 29397 8715 29738 8762 29739 8685 30354 8935 29054 9065

年齡組 青少年(15-24 歲) 25572 7581 25536 7524 26103 7623 24745 7284 23267 7260 壯 年(25-44 歲) 33920 10056 34300 10106 34548 10089 34807 10246 32892 10263 中高年(45-64 歲) 37236 11039 36876 10865 36851 10762 37323 10986 34907 10892 老 年(65 歲以上) 30443 9025 28320 8344 27935 8158 28310 8333 24933 7780

教育程度 國小及以下 28097 8330 26919 7932 28790 8408 27925 8220 24379 7607 國(初)中 29397 8715 30342 8940 29963 8750 30965 9115 27502 8581 高中(職) 31568 9359 31328 9231 31875 9308 31708 9334 29678 9260 專科 36531 10830 35951 10593 36395 10628 36424 10722 35694 11137 大學 40999 12155 40611 11966 40133 11720 38288 11270 36209 11298 研究所 57404 17019 56865 16755 54305 15859 54356 16000 50877 15875

婚姻狀況 未婚 30902 9162 31157 9180 32097 9373 31708 9334 30700 9579 有配偶(含與人同居) 36181 10727 36324 10703 36544 10672 36994 10890 34900 10890離婚分居或喪偶 30590 9069 31329 9231 30495 8905 31568 9292 29084 9075

就業特徵 職業 主管及監督人員 56418 16726 56865 16755 57580 16815 58886 17334 58192 18157 專業人員 45601 13519 46793 13787 46064 13452 46759 13764 45185 14099 技術員及助理專業人員 38967 11553 38065 11216 37963 11086 38839 11433 37400 11670 事務工作人員 31659 9386 32260 9505 31045 9066 31327 9221 31064 9693 服務工作人員及售貨員 26181 7762 26170 7711 25972 7585 26671 7851 25182 7857 技術工 33864 10040 33383 9836 35193 10277 34824 10251 33272 10382 械機設備操作工及組裝工 30919 9167 31148 9178 31912 9319 31708 9334 27410 8553 非技術工及體力工 22613 6704 23736 6994 23638 6903 23530 6926 22592 7049

工作區域 北部地區 36107 10705 35686 10515 35699 10425 36424 10722 35068 10942 中部地區 31482 9334 30707 9048 31669 9248 31494 9271 28615 8929 南部地區 31052 9206 30977 9127 30682 8960 31568 9292 29678 9260 東部地區 31594 9367 29738 8762 27685 8085 31086 9150 29667 9257

公司規模 1 人 17990 5334 18505 5452 21387 6246 17404 5123 16446 5132 2-9 人 29913 8868 30035 8850 29963 8750 30354 8935 29084 9075 10-29 人 33730 10000 33423 9848 33308 9727 33972 10000 32008 9987 30-49 人 34428 10207 35399 10430 35687 10422 35968 10588 33889 10574 50-99 人 35104 10407 35580 10484 35687 10422 36237 10667 33815 10551 100-199 人 35979 10667 35670 10510 36208 10574 36237 10667 34978 10914 200-499 人 35322 10472 36394 10723 39217 11453 38502 11333 34448 10749 500 人以上 39573 11732 39805 11728 40306 11771 40609 11954 38795 12105

現職工作年資 未滿 1 年 27136 8045 27295 8042 26861 7844 27129 7986 25048 7816 1-2 年 29397 8715 29738 8762 30495 8905 30354 8935 28619 8930 3-4 年 33730 10000 33373 9833 33222 9702 33743 9933 31798 9922 5-9 年 35979 10667 35939 10589 35687 10422 36994 10890 34900 10890 10-19 年 39914 11833 39805 11728 40422 11804 40609 11954 37821 11801 20 年以上 48538 14390 47471 13987 47215 13788 47561 14000 45261 14122

工作時間 全日時間工作者 - - 34119 10053 34548 10089 34528 10164 32748 10218 部分時間工作者 - - 13344 3932 15247 4453 13589 4000 12524 3908

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 21337 6281 19023 5936 非臨時或派遣人員 - - - - - - 34807 10246 32892 10263

註薪資比＝（特性別薪資中位數divide整體薪資中位數）times100

33

第三節 受僱員工特性別之薪資四分位數

上節以薪資中位數劃分所有受僱員工前後 50的薪資水準用以描

述受僱員工薪資的中心位置本節則以四分位數衡量各項特性下薪資的相

對位置薪資四分位數可簡單地描述受僱員工薪資的離散程度將資料由

小至大排序後分為四等分以第 1 個等分位置的數值劃分出所有受僱員工

中薪資報酬處於最低 25的薪資水準即為薪資第 1 四分位數而以第 3

個等分位置的數值劃分出所有受僱員工中薪資報酬處於最高 25的水

準意即有四分之一的受僱員工其薪資低於第 1 四分位數而有四分之

三的受僱員工其薪資低於第 3 四分位數

94 年 5 月至 97 年 5 月期間受僱員工之薪資第 1 四分位數逐年小幅

成長由 26005元增至 26886元薪資第 3四分位數亦逐年增加由 43327

元增至 44730 元以 98 年 5 月統計結果分別依各項特性別說明如下(表

4-3表 4-4)

（一） 受僱員工基本特性方面

薪資四分位數仍以男性高於女性其中第 1 四分位數相差 4884 元

第 3 四分位數則相差有 8748 元顯示在高薪族群中男女薪資有更明顯的

差距又男性員工約有 86 萬人薪資高於 46534 元女性則有 73 萬人高

於 37786 元按年齡組觀察以 65 歲以上之老年組薪資最低其有 25

的受僱員工未達基本工資標準僅16944元而第1四分位數則以25~44

歲之壯年組 26499 元最高另比較高薪族群在各年齡組的表現15~24

歲青少年組因勞動素質條件不及其他年齡較高之受僱者故有 75以上

之受僱員工薪資未達 3 萬元而 45~64 歲之中高年組受僱者則有 25以

上高於 5 萬元各類年齡組在高低薪的表現順序完全不同

教育程度在研究所以上者則有 75受僱者至少在 39 萬元以上之薪

資水準且高薪者約有超過 77 萬人高於 72127 元學歷在國小以下則有

25低於 2 萬元觀察大學學歷受僱者位於中間區段 50之位置逐年下

移至 98 年落於 27577~48907 元之間婚姻狀況方面有配偶之受僱

者有 25（將近 84 萬人）高於 47698 元的薪資水準而有 75之受僱

34

者其薪資約為 26 萬元以上以維持家庭生活所需未婚受僱者中間區段 50

（約 134 萬人）其薪資則介於 23871~37572 元之間

（二） 受僱員工就業特徵方面

按職業別觀察主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

中間區段 50薪資範圍均高於整體其中最高職級之主管及監督人員

中約 11 萬人其月薪高於 79496 元此類人員僅占受僱員工之 179

而勞動條件要求較低的非技術工及體力工中間區段 50（約 19 萬人）

之薪資介於 18786~28281 元之間各職類之中段薪資由高至低依序為主

管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員技術工事務工作人

員機械設備操作工及組裝工服務工作人員及售貨員非技術工及體力

工

按工作區域觀察北部地區之受僱員工中間區段 50之薪資介於

27502~46543 元之間雖較其他三大地區高惟區間範圍也相對較大

中部南部及東部地區在中段薪資的表現則相當接近

按公司規模觀察1 人公司的薪資水準明顯偏低約有 15 萬人月薪

未達 1 萬元而公司規模 2~9 人約有 103 萬人其薪資介於 22592~36064

元員工人數在 30 人至 200 人以下規模者薪資第 1 四分位數均為 26499

元低薪界限之差異並不明顯另公司規模在 30 人以上則前 25之高

薪族群月薪均超過 45 萬元之水準反之 30 人以下之小型企業內之受

僱員工較難獲得高薪薪資制度完整的大型企業中如工作於企業規模

500 人以上之受僱員工其前 25之高薪族群薪資可達 52997 元以上

現職工作年資方面未滿 1 年的員工約有 18 萬人低於 2 萬元月薪

此類新進人員有 50薪資水準介於 19777~31798 元之間年資達 20 年

以上者則有 75（約 36 萬人）高於 33889 元的薪資水準者且其中又有

12 萬人達 62072 元以上因此在同一場所工作年資未滿 3 年之受僱員工

相對地較難取得高薪

按工作時間分部分工時員工雖屬於少數但其中仍有超過 66 萬的

受僱者其薪資低於 8593 元又因部分工時員工之工作時間相對較短故

有超過 20 萬人其薪資低於 18639 元全日時間工作者中間區段 50之薪

35

資則介於 25594~43458 元之間僱用型態方面臨時性或人力派遣之受

僱者則有 50（約 19 萬人）其月薪介於 11234~25048 元與部分時間

工作者均屬於低工資的弱勢族群而非臨時或人力派遣之受僱者則約有

25（150 萬人）其薪資低於 25981 元意即若以 25 萬元為薪資界線

有 75的臨時性或人力派遣受僱者低於此界線反之薪資低於 25 萬元以

下之非臨時性或人力派遣受僱者僅占 25

36

表 4-3 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資第 1 四分位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別 第 1 四

分位數 薪資比

第 1 四分位數

薪資比第 1 四分位數

薪資比第 1 四分位數

薪資比 第 1 四分位數

薪資比

整體 26005 10000 26687 10000 26753 10000 26886 10000 25048 10000 個人特性 性別 男 29233 11241 30035 11255 29941 11192 29872 11111 27427 10950 女 23137 8897 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000

年齡組 青少年(15-24 歲) 21510 8271 21412 8023 21250 7943 20640 7677 18786 7500 壯 年(25-44 歲) 28109 10809 28432 10654 28549 10671 28793 10709 26499 10579 中高年(45-64 歲) 27550 10594 27811 10421 27360 10227 27370 10180 25182 10053 老 年(65 歲以上) 25860 9944 17802 6671 20182 7544 21261 7908 16944 6765

教育程度 國小及以下 20352 7826 20886 7826 21489 8032 22045 8199 19572 7814 國(初)中 22613 8696 23368 8756 23791 8893 24283 9032 21928 8754 高中(職) 24736 9512 25285 9475 24981 9338 25288 9406 23734 9475 專科 29795 11457 29738 11143 29739 11116 30200 11233 29084 11611 大學 32612 12541 32365 12128 32037 11975 30354 11290 27577 11010 研究所 45227 17392 45421 17020 42804 16000 42929 15967 39537 15784

婚姻狀況 未婚 24736 9512 25285 9475 25412 9499 25525 9494 23871 9530 有配偶(含與人同居) 28220 10852 28432 10654 28790 10761 28990 10783 26499 10579 離婚分居或喪偶 22707 8732 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000

就業特徵 職業 主管及監督人員 45134 17356 45492 17047 46064 17218 46410 17262 43856 17509 專業人員 39352 15132 39744 14893 38003 14205 38502 14320 36148 14431 技術員及助理專業人員 31659 12174 32345 12120 32103 12000 32487 12083 30700 12256 事務工作人員 25572 9833 26193 9815 26103 9757 25870 9622 25048 10000 服務工作人員及售貨員 21919 8429 21412 8023 21250 7943 21855 8129 20603 8225 技術工 28109 10809 27819 10424 29328 10963 29020 10794 26499 10579 械機設備操作工及組裝工 24736 9512 25021 9376 26170 9782 25525 9494 22047 8802 非技術工及體力工 19182 7376 19725 7391 19528 7299 19905 7403 18786 7500

工作區域 北部地區 28267 10870 29570 11080 29513 11032 29244 10877 27502 10980 中部地區 23744 9131 23791 8915 24791 9267 24365 9062 22543 9000 南部地區 23611 9079 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000 東部地區 22576 8681 22538 8445 21402 8000 22495 8367 22543 9000

公司規模 1 人 11950 4595 11603 4348 15464 5780 10083 3750 9868 3940 2-9 人 23466 9024 23791 8915 23611 8826 24257 9022 22592 9019 10-29 人 26005 10000 26698 10004 26826 10027 27041 10058 25048 10000 30-49 人 28209 10848 28432 10654 28790 10761 29006 10789 26499 10579 50-99 人 28267 10870 29001 10867 29010 10844 28310 10530 26499 10579 100-199 人 28267 10870 29008 10870 29739 11116 29006 10789 26499 10579 200-499 人 28267 10870 29570 11080 30929 11561 31708 11793 27559 11002 500 人以上 31537 12127 32489 12174 30929 11561 32487 12083 30151 12037

現職工作年資 未滿 1 年 21483 8261 21412 8023 21412 8004 21574 8024 19777 7896 1-2 年 23900 9191 23791 8915 24183 9039 24283 9032 22652 9043 3-4 年 26632 10241 27359 10252 27360 10227 27846 10357 25048 10000 5-9 年 29233 11241 29738 11143 29739 11116 30319 11277 27410 10943 10-19 年 31606 12154 31908 11956 32233 12048 32487 12083 29678 11848 20 年以上 36121 13890 35402 13266 35193 13155 36366 13526 33889 13530

工作時間 全日時間工作者 - - 27295 10228 27152 10149 27925 10386 25594 10218 部分時間工作者 - - 8303 3111 9516 3557 10123 3765 8593 3431

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 14570 5419 11234 4485 非臨時或派遣人員 - - - - - - 28119 10459 25981 10372

註薪資比＝（特性別薪資第 1 四分位數divide整體薪資第 1 四分位數）times100

37

表 4-4 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資第 3 四分位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別 第 3 四

分位數 薪資比

第 3 四分位數

薪資比第 3 四分位數

薪資比第 3 四分位數

薪資比 第 3 四分位數

薪資比

整體 43327 10000 43384 10000 43479 10000 44730 10000 42398 10000 個人特性 性別 男 46263 10678 46722 10769 46924 10792 47561 10633 46534 10976 女 37312 8612 37296 8597 37849 8705 37858 8464 37786 8912

年齡組 青少年(15-24 歲) 30443 7026 30842 7109 31093 7151 30354 6786 28646 6756 壯 年(25-44 歲) 43838 10118 43357 9994 43208 9938 43866 9807 42398 10000 中高年(45-64 歲) 52008 12004 52235 12040 51742 11900 52026 11631 50097 11816 老 年(65 歲以上) 40476 9342 34119 7864 37539 8634 42782 9564 41063 9685

教育程度 國小及以下 34198 7893 34388 7926 35416 8146 36237 8101 31798 7500 國(初)中 36816 8497 37822 8718 37454 8614 38853 8686 34906 8233 高中(職) 39352 9083 38946 8977 39059 8983 39634 8861 37572 8862 專科 45923 10599 45492 10486 46064 10595 46759 10454 45261 10675 大學 54272 12526 53938 12433 51993 11958 50615 11316 48907 11535 研究所 75333 17387 77917 17960 71374 16416 76561 17116 72127 17012

婚姻狀況 未婚 37666 8693 37977 8754 38066 8755 38839 8683 37572 8862 有配偶(含與人同居) 48002 11079 47767 11010 48155 11075 48694 10886 47698 11250 離婚分居或喪偶 39508 9119 39805 9175 38713 8904 40642 9086 37572 8862

就業特徵 職業 主管及監督人員 74457 17185 77757 17923 74393 17110 78038 17446 79496 18750 專業人員 57404 13249 57863 13337 57580 13243 57753 12911 56481 13322 技術員及助理專業人員 47488 10960 46722 10769 47222 10861 47561 10633 46534 10976 事務工作人員 39554 9129 39164 9027 37963 8731 37323 8344 38058 8976 服務工作人員及售貨員 31682 7312 32118 7403 31296 7198 32368 7236 31734 7485 技術工 41765 9639 40059 9234 43405 9983 41899 9367 41656 9825 械機設備操作工及組裝工 36181 8351 36962 8520 37454 8614 37434 8369 33918 8000 非技術工及體力工 29865 6893 30815 7103 29922 6882 29244 6538 28281 6670

工作區域 北部地區 45923 10599 45609 10513 46511 10697 47240 10561 46534 10976 中部地區 39352 9083 38935 8975 39154 9005 39634 8861 36951 8715 南部地區 39352 9083 39503 9105 40306 9270 40609 9079 38407 9059 東部地區 42725 9861 38977 8984 36544 8405 38896 8696 37821 8920

公司規模 1 人 23900 5516 24673 5687 26170 6019 23620 5281 23267 5488 2-9 人 36829 8500 36710 8462 37336 8587 37146 8304 36064 8506 10-29 人 41202 9510 40943 9437 42078 9678 42674 9540 41381 9760 30-49 人 44974 10380 45492 10486 46064 10595 46410 10376 45343 10695 50-99 人 45151 10421 46773 10781 46641 10727 46433 10381 45578 10750 100-199 人 46352 10698 46767 10780 47582 10944 47240 10561 46534 10976 200-499 人 47222 10899 47582 10968 49962 11491 48129 10760 45578 10750 500 人以上 51158 11807 52316 12059 51822 11919 53223 11899 52997 12500

現職工作年資 未滿 1 年 33851 7813 33424 7704 33308 7661 33972 7595 31798 7500 1-2 年 36531 8431 36394 8389 37230 8563 36994 8271 35068 8271 3-4 年 40531 9355 40569 9351 41059 9443 40609 9079 40060 9449 5-9 年 45134 10417 45492 10486 45767 10526 46429 10380 44518 10500 10-19 年 51340 11849 51171 11795 51822 11919 52040 11634 49866 11761 20 年以上 62963 14532 65273 15045 61002 14030 62283 13924 62072 14640

工作時間 全日時間工作者 - - 44252 10200 43760 10065 44991 10058 43458 10250 部分時間工作者 - - 21142 4873 20118 4627 20640 4614 18639 4396

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 28310 6329 25048 5908 非臨時或派遣人員 - - - - - - 45297 10127 43633 10291

註薪資比＝（特性別薪資第 3 四分位數divide整體薪資第 3 四分位數）times100

38

第四節 受僱員工特性別之離散量數

為求更客觀地探討臺灣地區受僱員工之薪資分布情形特以離散指標

量測近 5 年就業市場分散情形運用絕對分散統計量與某一集中趨勢之統

計量或其他適當量數的比率作為衡量相對分散程度之統計量離散量數

（Measures of Dispersion）可用於描述資料整體之異質性或變異程度兩

組資料分配即使有同樣的集中量數亦會得到不同的離散量數故在分析

資料時需同時考量集中趨勢量數與離散量數

一般常用於衡量分散程度之離散量數有變異係數（Coefficient of

Variation）離散指數四分位距（Inter Quartile Range）等本節分述以

上 3 項統計離散量數如下

一變異係數（Coefficient of Variation）

又稱「離散係數」或「相對差異係數」是機率分布離散程度的一個

歸一化量度其定義為標準差與平均值之比率變異係數只對比率尺度的

數值且平均值不為零時有意義一般適用於平均值大於零的情況特性為

一無單位係數優點為不受資料比例變動的影響而改變主要用於比較不

同單位或不同資料組之間的差異當變異係數愈大表示該組資料愈分

散此時資料之平均數不適合反映集中趨勢計算式如下

變異係數S

= 100X

times

近 5 年結果分析(表 4-5)

（一）受僱員工基本特性方面

男性薪資平均數高於女性但變異係數亦較高顯示男性之間

薪資水準有較大的變異按年齡組別以 65 歲以上老年組之薪資

變異最高隨年齡增高同一年齡組內之薪資差異越明顯教育程

度方面以大學學歷之薪資變異明顯較大而以國中程度之薪資變

異程度明顯較小婚姻狀況方面有配偶者其薪資變異相對較大

（二）受僱員工就業特徵方面

39

按職業別觀察主管監督及專業技術人員的薪資變異明顯較

大而非監督專業技術人員的分散程度約落於 30~40之間受

僱者所在的工作區域以北部地區之薪資變異性明顯高於其他地

區按公司規模觀察員工人數 2 人~100 人規模之中小企業薪資

變異程度隨著人數增加而擴大100 人以上大型企業內部因員工人

數較多且職類分工較細而易有較高之薪資變異由 97 年98 年觀

察現職工作年資長短與薪資變異大小並無明顯的關聯各組變異

係數約在 48~54之間不等

按工作時間分全日工作者與部分時間工作者之薪資分散程度

均偏高又部分工時員工之薪資變異大於全日時間工作者畢竟

薪資每變動 1 單位對於低薪受僱者來說差異感受相對較大僱用

型態方面兩類僱用型態 98 年之薪資變異均較 97 年略有增加

40

表 4-5 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資變異係數 單位

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月整體 5919 5610 5759 5274 5454 個人特性 性別 男 6056 5804 6080 5367 5546 女 5169 4760 4681 4652 4893

年齡組 青少年(15-24 歲) 2906 3367 3254 3481 3932 壯 年(25-44 歲) 4952 5085 4535 4501 4706 中高年(45-64 歲) 7551 6382 7600 6162 6266 老 年(65 歲以上) 7515 7228 6957 9953 8377

教育程度 國小及以下 4175 3741 3664 3635 4010 國(初)中 3565 3413 3453 3563 3711 高中(職) 6008 4041 3953 3951 4020 專科 4364 4356 4299 4624 4477 大學 6519 6030 7708 5603 6235 研究所 5518 8446 5874 6267 5576

婚姻狀況 未婚 5006 4007 3985 4097 4166 有配偶(含與人同居) 6128 6073 6309 5460 5750 離婚分居或喪偶 5289 5126 4450 6632 5714

就業特徵 職業 主管及監督人員 7230 6950 7221 4828 4705 專業人員 7339 5254 6062 5933 5635 技術員及助理專業人員 3832 4030 3969 3998 4409 事務工作人員 3435 3723 3275 3306 3525 服務工作人員及售貨員 3436 3407 3470 3923 3923 技術工 3367 3108 3204 2985 3341 械機設備操作工及組裝工 3213 3197 3097 3214 3390 非技術工及體力工 3574 3683 3478 3357 3715

工作區域 北部地區 6432 5881 6082 5316 5427 中部地區 4439 4496 4975 4813 4807 南部地區 4720 5055 4930 5023 5310 東部地區 4781 4693 4285 4853 6160

公司規模 1 人 6051 5463 4561 5237 5899 2-9 人 4185 4099 4121 4236 4277 10-29 人 4538 4212 4026 4586 4870 30-49 人 4464 4496 4778 4642 5093 50-99 人 4735 4986 4886 5608 5298 100-199 人 9860 8381 5869 5031 5405 200-499 人 6654 5628 5100 5411 6312 500 人以上 5557 6506 9362 5311 5510

現職工作年資 未滿 1 年 5040 4605 4762 5208 5345 1-2 年 5826 4383 4374 4940 4823 3-4 年 4312 5288 8423 4107 4813 5-9 年 5024 4871 4719 5110 5150 10-19 年 7219 6485 4617 5082 5307 20 年以上 4592 4954 4955 4903 4980

工作時間 全日時間工作者 - 5530 5680 5134 5254 部分時間工作者 - 6182 5716 7715 6391

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 4817 5497 非臨時或派遣人員 - - - 5157 5290

41

二離散指數

離散指數亦為一項常用於描述資料相對分散程度的統計量數理論

上離散指數與變異係數結果大致上很近似數值越大則代表資料分散程

度愈高計算式如下

離散指數 3 1

2

Q -Q= 100

Qtimes

其中Q1第 1 四分位數Q2中位數Q3第 3 四分位數

近 5 年結果分析(表 4-6)

（一）受僱員工基本特性方面

男女薪資分布分散程度頗為相近亦近似整體分散情形以年

齡組觀察 45 歲以上之中高年組及老年組其分散程度偏高25

歲以下之青少年組則相對較為集中教育程度則以研究所的分散情

形明顯最大近年來大學程度以上的分散程度均高於整體分布婚

姻狀況則以有配偶者之薪資分布相對較為分散

（二）受僱員工就業特徵方面

職業類別中以主管及監督人員的薪資水準最高而其分散情形

亦明顯高於其他職類工作區域方面98 年 5 月之薪資變異係數依

序由高至低為北部地區南部地區東部地區及中部地區其中東

部地區之薪資變異程度有逐年降低之趨勢反之北部地區則略有

增加公司規模為 1 人者則因高薪的員工較少且中位數值偏低

致離散指數偏高工作年資方面則以年資 20 年以上之分散程度明

顯偏高且年資越長分散程度亦隨之走高工作時間方面部分時

間工作者分布情形嚴重右偏且明顯分散僱用型態為臨時性或人力

派遣人員之薪資分散程度亦相對較高

42

表 4-6 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資離散指數

單位

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月

整體 5135 4920 4885 5253 5414 個人特性 性別 男 4715 4585 4609 4762 5475 女 4822 4541 4727 4472 5246

年齡組 青少年(15-24 歲) 3493 3693 3771 3926 4238 壯 年(25-44 歲) 4637 4351 4243 4330 4834 中高年(45-64 歲) 6568 6623 6616 6606 7138 老 年(65 歲以上) 4801 5762 6213 7602 9674

教育程度 國小及以下 4928 5016 4837 5082 5015 國(初)中 4831 4764 4560 4705 4719 高中(職) 4630 4361 4417 4524 4663 專科 4415 4382 4486 4546 4532 大學 5283 5312 4972 5292 5891 研究所 5245 5715 5261 6187 6406

婚姻狀況 未婚 4184 4074 3942 4199 4463 有配偶(含與人同居) 5468 5323 5299 5326 6074 離婚分居或喪偶 5492 5112 4893 5182 5167

就業特徵 職業 主管及監督人員 5197 5674 4920 5371 6125 專業人員 3959 3872 4250 4117 4500 技術員及助理專業人員 4062 3777 3983 3881 4234 事務工作人員 4416 4021 3820 3656 4188 服務工作人員及售貨員 3729 4091 3868 3942 4420 技術工 4033 3667 4000 3698 4555 械機設備操作工及組裝工 3702 3834 3536 3756 4331 非技術工及體力工 4724 4672 4397 3969 4203

工作區域 北部地區 4890 4494 4761 4941 5427 中部地區 4958 4932 4535 4848 5035 南部地區 5069 5072 5383 5172 5345 東部地區 6377 5528 5469 5276 5150

公司規模 1 人 6643 7063 5006 7778 8147 2-9 人 4467 4301 4581 4246 4632 10-29 人 4505 4262 4579 4602 5103 30-49 人 4870 4819 4840 4839 5561 50-99 人 4810 4995 4940 5001 5642 100-199 人 5027 4979 4928 5032 5728 200-499 人 5366 4949 4853 4265 5231 500 人以上 4958 4981 5184 5106 5889

現職工作年資 未滿 1 年 4558 4401 4429 4570 4799 1-2 年 4297 4238 4278 4188 4338 3-4 年 4121 3958 4123 3782 4721 5-9 年 4420 4384 4491 4355 4902 10-19 年 4944 4839 4846 4815 5338 20 年以上 5530 6292 5466 5449 6227

工作時間 全日時間工作者 - 4970 4807 4943 5455 部分時間工作者 - 9622 6953 7739 8021

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 6440 7262 非臨時或派遣人員 - - - 4935 5367

43

三四分位距（Inter Quartile Range）

四分位距是將整群資料排序後居於中間 50的資料散佈範圍即

第 3 四分位數與第 1 四分位數的差距（第 3 四分位數－第 1 四分位數）

可表示一群數值資料中間 50的資料分散程度用於粗略觀察整體資料

的分散程度當存在少數特別大或特別小的資料時四分位距比全距適合

來描述整體資料的分散程度

根據 98 年 5 月結果顯示中間區段 50之受僱員工其薪資水準位於

25048 元至 42398 元之間差距達 17350 元而觀察各項特性別下的薪

資四分位距當薪資偏高時四分位距會出現較大的分散範圍近 5 年結

果分析(表 4-7)

（一）受僱員工基本特性方面

比較 98 年 5 月男女薪資中間區段之比率為 12535顯示男

性薪資較女性分散而男性近 3 年在中段薪資的差距有逐年擴大之

趨勢以年齡組觀察發現 45 歲以上之中高年組及老年組中段

薪資之分散程度偏高25 歲以下之青少年組則相對較為集中教育

程度以研究所的分散情形最為明顯近年來大學程度以上的分散程

度均高於整體婚姻狀況則以有配偶者之中段薪資差距相對較大

（二）受僱員工就業特徵方面

職業類別中主管及監督人員的薪資分散情形相對高於其他職

類98 年之薪資四分位距甚至高達 35640 元為薪資較低之非技

術工及體力工之薪資四分位距的 375 倍工作區域方面則以北部地

區受僱員工之中段薪資差距最大公司規模為 1 人者係因薪資分布

有 4454集中於 15 萬元以下故四分位距之範圍（13399 元）大

於第 1 四分位數薪資（9868 元）現職工作年資方面則以年資 20

年以上之分散程度相對較高且年資愈長分散範圍亦隨之拉長工

作時間方面全日時間工作者之薪資中段差距在 97 年~98 年略有擴

大部分工時者之中段薪資則維持在 1 萬元左右的差距僱用型態

為臨時性或派遣人員之中段薪資差距接近 14 萬元非臨時或派遣

人員之中段薪資差距則超過 17 萬元

44

表 4-7 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資四分位距

單位元

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月整體 17322 16697 16726 17844 17350 個人特性 性別

男 17030 16687 16983 17689 19107 女 14175 13505 14058 13575 15243

年齡組 青少年(15-24 歲) 8933 9430 9843 9714 9860 壯 年(25-44 歲) 15729 14925 14659 15073 15899 中高年(45-64 歲) 24458 24424 24382 24656 24915 老 年(65 歲以上) 14616 16317 17357 21521 24119

教育程度 國小及以下 13846 13502 13927 14192 12226 國(初)中 14203 14454 13663 14570 12978 高中(職) 14616 13661 14078 14346 13838 專科 16128 15754 16325 16559 16177 大學 21660 21573 19956 20261 21330 研究所 30106 32496 28570 33632 32590

婚姻狀況 未婚 12930 12692 12654 13314 13701 有配偶(含與人同居) 19782 19335 19365 19704 21199 離婚分居或喪偶 16801 16014 14922 16359 15029

就業特徵 職業

主管及監督人員 29323 32265 28329 31628 35640 專業人員 18052 18119 19577 19251 20333 技術員及助理專業人員 15829 14377 15119 15074 15834 事務工作人員 13982 12971 11860 11453 13010 服務工作人員及售貨員 9763 10706 10046 10513 11131 技術工 13656 12240 14077 12879 15157 械機設備操作工及組裝工 11445 11941 11284 11909 11871 非技術工及體力工 10683 11090 10394 9339 9495

工作區域 北部地區 17656 16039 16998 17996 19032 中部地區 15608 15144 14363 15269 14408 南部地區 15741 15712 16515 16326 15864 東部地區 20149 16439 15142 16401 15278

公司規模 1 人 11950 13070 10706 13537 13399 2-9 人 13363 12919 13725 12889 13472 10-29 人 15197 14245 15252 15633 16333 30-49 人 16765 17060 17274 17404 18844 50-99 人 16884 17772 17631 18123 19079 100-199 人 18085 17759 17843 18234 20035 200-499 人 18955 18012 19033 16421 18019 500 人以上 19621 19827 20893 20736 22846

現職工作年資 未滿 1 年 12368 12012 11896 12398 12021 1-2 年 12631 12603 13047 12711 12416 3-4 年 13899 13210 13699 12763 15012 5-9 年 15901 15754 16028 16110 17108 10-19 年 19734 19263 19589 19553 20188 20 年以上 26842 29871 25809 25917 28183

工作時間 全日時間工作者 - 16957 16608 17066 17864 部分時間工作者 - 12839 10602 10517 10046

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 13740 13814 非臨時或派遣人員 - - - 17178 17652

45

第五節 受僱員工薪資之統計量數比較

比較整體受僱員工薪資統計量數結果由中央趨勢來看度量中心位

置之薪資平均數高於薪資中位數兩者相比近 2 年薪資平均數與薪資中

位數之差擴大至 4000 元以上由 94 年至 98 年第二季經濟成長率觀察

依序為 401578570566-723與薪資平均數之變化

相互呼應亦顯示經濟景氣動盪較大時平均值較易感受環境波動

薪資分散度方面近年員工薪資四分位距約為 17 萬元左右顯示前

25與後 25受僱員工之薪資差距相當分散且近年前 25受僱員工之

薪資均超過後 25受僱員工薪資之 16 倍理論上離散指數與變異係數

之數值大致上會很相近近年兩項量數推計結果約為 50左右顯示受

僱員工整體薪資分布情形相當分散而變異係數方面 94 年甚至高達 5919

顯示員工薪資與平均值之間存有較大的差距

表 4-8 近 5 年受僱員工薪資統計量數比較表

單位元

平均數 中位數 第 1 四分位數

第 3 四分位數

離散指數 四分位距 變異係數年月別

（元） （元） （元） （元） （） （元） （）

94 年 5 月 37336 33730 26005 43327 5135 17322 5919

95 年 5 月 37586 33939 26687 43384 4920 16697 5610

96 年 5 月 37767 34243 26753 43479 4885 16726 5759

97 年 5 月 38203 33972 26886 44730 5253 17844 5274

98 年 5 月 36525 32049 25048 42398 5414 17350 5454

46

第五章 特性別薪資之差異分析

以人力資本理論之論點出發就目前可運用之調查資料問項內容提

出受僱員工之個人特性與就業特徵兩面向之研究變數其中可能影響薪資

差異之因子為性別年齡教育程度婚姻狀況行業別職業別工作

區域公司規模現職工作年資工作時間以及僱用型態等預期各項特

性別在薪資方程式中年齡教育年數職級與專業技術能力高低公司

規模大小以及現職工作年資等變數將與薪資呈現正相關而其他研究變

數如性別婚姻狀況工作區域僱用型態等對薪資亦有顯著之影響

本章內容遂以受私人僱用者及受公營事業單位僱用之受僱員工為研

究範圍運用 98 年 5 月人力運用調查之樣本資料佐以薪資銜接係數（ sR ）

調整主要工作收入之變項分別採用廣義線性模型之變異數分析方法及多

元迴歸分析方法進行特性別薪資差異之研究分述研析過程及結果於以

下各節

第一節 薪資差異比較

採用廣義線性模型中之變異數分析方法比較 98 年 5 月樣本資料之各

項特性別平均薪資檢定結果發現本研究所觀察之各項特性變項在統計

上均具顯著差異遂進一步利用 Scheffe 多重比較法找出平均薪資具顯著

差異的組別個別均數檢定結果整理如表 5-1

個人特性方面男女薪資有顯著差異年齡組別中24 歲以下之青

少年組與 65 歲以上之老年組之間平均薪資很接近且無顯著差異按教育

程度觀察各教育程度別僅在大學與專科學歷之間無顯著差異比較其他

各組之平均薪資可明顯看出教育程度與平均薪資仍有正向關係婚姻狀況

方面有配偶者與未婚者之間薪資有顯著差異而未婚者與離婚分居或

喪偶者兩組之平均薪資差異則不顯著

就業特徵方面分為 8 組職業類別之間其平均薪資由高至低均有顯著

差異依序為主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員技術

47

工事務工作人員機械設備操作工及組裝工服務工作人員非技術工

及體力工按工作區域別觀察北部地區與其他地區之間有顯著的差異

以公司規模別觀察規模在 30 人~499 人之間各組平均薪資並無顯著差

異顯示受僱員工在 500 人以上之大企業以及 30 人以下小公司之薪資

一則偏高一則偏低的區隔出薪資高低按現職工作年資觀察6 組不同年

資之間其薪資均有顯著差異且在同一場所工作年資愈長則平均薪資愈

高再以工作時間及僱用型態觀察檢定結果亦均符合預期的顯著性薪資

差異

表 5-1 受僱員工薪資差異比較表

項目別 顯著性 均數差異比較

基本特性

性別 有顯著差異 男＞女

年齡組 有顯著差異 中高年＞壯年＞老年

無顯著差異 青少年老年

教育程度 研究所＞專科

有顯著差異

大學＞高中(職)＞國(初)中＞國小

無顯著差異 大學專科

婚姻狀況 有顯著差異 有配偶＞未婚者

無顯著差異 未婚者離婚分居或喪偶者

就業特徵

行業 有顯著差異 製造業＜非製造業

職業 主管及監督人員＞專業人員＞技術員及助理專業人員＞

技術工＞事務工作人員＞機械設備操作工及組裝工＞

有顯著差異

服務工作人員＞非技術工及體力工

工作區域 有顯著差異 北部地區＞南部地區

無顯著差異 南部中部東部地區

公司規模 公營事業單位＞500 人以上＞200-499 人

有顯著差異

30-49 人＞10-29 人＞2-9 人＞1 人

無顯著差異 200-499 人100-199 人50-9930-49 人

現職工作年資 有顯著差異 20 年以上＞10-19 年＞5-9 年＞3-4 年＞1-2 年＞未滿 1 年

工作時間 有顯著差異 全日時間工作者＞部分時間工作者

僱用型態 有顯著差異 臨時性或派遣人員＜非臨時或派遣人員 註本表為 ANOVA 檢定結果整理

48

第二節 薪資迴歸方程式

依據以往關於薪資結構或薪資差異方面之文獻本研究參考 Mincer

人力資本理論以及勞動需求面可能影響薪資水準之重要解釋變數主要分

為受僱員工之個人特性及就業特徵兩大面向包含性別年齡教育程度

婚姻狀況行業別職業別工作區域公司規模現職工作年資工作

時間僱用型態等合計有 11 項對於薪資差異之可解釋變數以上所選取

之解釋變數個別在平均薪資之單因子變異數分析中（ANOVA）均有顯

著差異故將其放入特徵薪資模型建立迴歸方程式

一迴歸方程式

以迴歸方程式建構本研究之薪資特徵模型用以觀察受僱員工各項特

性別對於薪資差異之影響情形同時在控制其他條件下比較受僱員工各

項特徵別之薪資差異根據 Mincer（1974）所設定之薪資函數認為勞

動者之生產力隨教育及工作經驗累積增加進而提高薪資報酬本研究則

再加入年齡教育年數現職工作年資之平方項以及年齡與教育年數教

育年數與現職工作年資之交互項故預設之薪資決定方程式如下所示

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )( ) ( ) ( ) ( ) ( )

( ) ( ) ( ) ( ) ( )

2 20 1 2 21 3 31 4

5 6i 7 8j 9

291 10 11 12 13

ln + + + + + +

+ + + +

+ + + + + +

i ji j

Y sex age age edu edu mar

ind occ area scale years

years time type age edu edu years

β β β β β β β

β β β β β

β β β β β ε

=

+

times times

　　　

　　　

二模型評估

在多元迴歸模型建立過程中因模型內含有多個解釋變數故容易發

生共線性（multicollinearity）問題使得解釋變數之間彼此線性相關而造

成迴歸係數因為被其他變數影響而無法順利地被推論甚至是被扭曲本研

究以變異膨脹係數（variance inflation factorVIF）大於 10亦即容忍值

（tolerance）小於 01 作為剔除變數的基準發現年齡之平方項教育年

數之平方項現職工作年資平方項年齡與教育年數以及教育年數與現職

49

工作年資之交互作用項等解釋變數項存在高度相關性且均超過容忍值標

準故未選入薪資迴歸模型作為解釋變數

由於本研究採用一般薪資決定方程式作為衡量薪資結構特徵之模

型則以最小平方法（OLS）推估可能產生估計係數之偏誤與不符合一致

性之問題而本研究對象僅考慮勞動市場中有薪資報酬之受僱員工故可

能產生樣本選擇性偏誤（Heckman1979）問題又受限於連結資料之範

圍無法針對樣本選擇性偏誤作模型調整致本研究內容有所限制因此

僅就迴歸係數作差異比較而不以此模型作為薪資報酬之預測

三變數說明

（一） 反應變數

在薪資迴歸方程式中以受僱員工之名目薪資作為模型的反

應變數而薪資內容係指受僱員工之工作報酬（包括本薪及按月給

付之固定津貼及獎金）以及延長工時所得之報酬即加班費前章

觀察整體受僱員工薪資分布結果整體與各項特徵別多有呈現右偏

情形為使分布接近常態且便於比較各項特徵別之薪資水準故將

反應變數取對數值方程式等號左邊則取薪資之自然對數值（以 lnY

表示）（表 5-2）

（二） 解釋變數

1 性別為虛擬變數以 1 表示男性0 表是女性

2 年齡以受僱者在 98 年 5 月時之足歲資料為連續型變數

3 教育年數將樣本資料中之教育程度別以教育年數換算為數值型

態則自不識字至博士以上學歷依序給予年數值範圍從

0~22(年)其係數估計值則代表每增加 1 年教育年數對薪資之邊際

影響

4 婚姻狀況為虛擬變數以 1 表示有配偶者合併「未婚者」與

「離婚分居或喪偶」樣本資料以 0 表示無配偶者

5 行業為虛擬變數以 1 表示製造業0 表示非製造業

6 職業受僱員工之職業別分為 8 個類別以「非技術工及體力工」

50

為參照組設定 7 項虛擬變數

7 工作區域為虛擬變數以 1 表示北部地區其中北部地區則包

含臺北縣市基隆市宜蘭縣桃園縣及新竹縣市0 表示非北部

之其他地區

8 公司規模受僱者工作場所之規模大小共分有 9 個類別以「公

營事業單位」為參照組設定 8 項虛擬變數

9 現職工作年資為連續型變數其係數估計值則代表每增加 1 年

現職工作年資對薪資之邊際影響

10 工作時間為虛擬變數以 1 表示全日時間工作者0 表示部分時

間工作者

11 僱用型態為虛擬變數以 1 表示臨時性或人力派遣工作0 表示

非臨時性或人力派遣工作

表 5-2 受僱員工薪資迴歸方程式研究變數說明

研究變數 變數代號 變數型態 說明

薪資 Y 連續型 月薪取對數值

性別 sex 類別型 男女

年齡 age 連續型 足歲年齡數(歲)

教育年數 edu 連續型

教育年數(年)

不識字為 0自修為 3國小為 6國(初)中為 9高中(職)為

12專科為 14大學為 16碩士為 18博士為 22

婚姻狀況 mar 類別型 有配偶（含與人同居者）無配偶（未婚離婚分居或喪偶）

行業 ind 類別型 製造業非製造業

職業 occ 類別型

主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

事務工作人員服務工作人員及售貨員技術工

機械設備操作工及組裝工非技術工及體力工

工作區域 area 類別型 北部地區其他地區

公司規模 scale 類別型 1 人2-9 人10-29 人30-49 人50-99 人100-199 人

200-499 人500 人以上公營事業單位

現職工作年資 years 連續型 現職工作年資(年)

工作時間 time 類別型 全日時間工作者部分時間工作者

僱用型態 type 類別型 臨時性或人力派遣人員非臨時性或人力派遣人員

51

第三節 特性別薪資迴歸結果分析

由 98 年 5 月資料所建立之迴歸方程式反應變數為薪資取自然對數

值解釋變數則有性別年齡教育年數婚姻狀況行業別職業別

工作區域公司規模現職工作年資工作時間僱用型態等 11 項特徵

值整體迴歸模式對於薪資解釋能力達 5396

由表 5-3 所示之估計結果觀察受僱員工之各項觀察特徵對薪資均有

顯著影響其中研究變數之迴歸係數估計值可表示特性別下各類組之薪資

影響強度及方向以迴歸係數估計值取指數轉換之數值即為與參照組之間

之薪資倍數再以偏判定係數分析各項特徵別對於薪資之影響程度如表

5-4迴歸分析結果如下

一 性別薪資方程式函數明顯受到性別之影響在控制其他條件相同

下男性約為女性的 118 倍差距約為 1357 元目前臺灣勞動力市

場男女薪資仍然存有差異但近年男女薪資比由 80 年之 662增至

98 年之 800差異已有相當程度縮小顯示女性受僱者的收入在

某種程度上也有明顯地提升

二 年齡一般而言年歲愈長其薪資收入也會相對提高但受到 65 歲

以上退休後老年組群重新回到勞動市場就業之影響其平均薪資較中

高年組降低研究發現控制其他條件相同下年齡對於薪資雖有正

向相關但薪資受到年齡之影響程度僅約 149

三 教育年數為觀察受僱者教育程度對薪資之影響情形以教育年數之

連續型數值方式進行分析在控制其他條件相同下受僱者之教育程

度與其薪資高低具有明顯的正向關係教育年數愈長其薪資愈高

而對於薪資之影響程度約 783

四 婚姻狀況觀察是否有配偶相伴之受僱者有配偶者薪資略高於單身

者在控制其他條件相同下薪資差距約 461 元可見在有家庭的負

擔之下受僱者對於獲取較高的薪資報酬有相對較高的壓力

五 行業別國內向來以製造業為勞動市場的主軸粗略地將行業切分為

製造業與非製造業觀察其受僱薪資具有顯著差異而在控制其他條

件相同下受僱於製造業之薪資相對低於非製造業之受僱者差距約

989 元為 087 倍

52

六 職業別職務類別顯然已是主導薪資高低的重要因素一般而言工

作內容的專業度以及是否負擔管理責任為影響企業主分配員工薪資

的主要原則而職務內容與階層之間亦有明顯的正向關係由迴歸係

數可知職務階級或專業技術能力愈高薪資亦愈高職業別薪資由

高至低依序為主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

技術工事務工作人員機械設備操作工及組裝工服務工作人員

非技術工及體力工均有顯著之差異且在控制其他條件相同下薪資

最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工之間薪資差距為

176 倍約 5815 元

七 工作區域以受僱員工工作所在區域比較北部地區與非北部地區之

間受僱者的薪資有明顯的不同北部地區受僱者的薪資明顯高於其他

地區且在控制其他條件相同下其差距將近千元

八 公司規模企業規模大小或事業單位歸屬公私部門不同其薪資有顯

著的差異且與薪資報酬高低之間有正向關係由迴歸係數觀察規

模愈大的企業所給予的報酬相對較高其中 1 人公司薪資福利制度不

健全又多以僱用部分時間工作者為主故薪資集中於低薪範圍與

2~9 人公司規模之受僱員工薪資差距最大在控制其他條件相同下

兩者差距達 1042 元

九 現職工作年資受僱員工之工作經驗與薪資之間有顯著的正向關係

在同一場所工作年資愈長所獲得的薪資報酬愈高在控制其他條件

相同下工作年資每增加 1 年薪資約可增加 101 倍左右對薪資

的影響程度約 759

十 工作時間別全日時間與部分時間工作者之薪資具有顯著的差異在

控制其他條件相同下全日時間工作者約為部分時間工作者的 2 倍

差距達 7793 元影響薪資差異之程度約 1344顯示工作時間的

長短為影響薪資高低之主因

十一 僱用型態別臨時性或人力派遣人員與否在薪資報酬上具有顯著的

差異臨時性或人力派遣人員約為非臨時性或人力派遣人員的 083

倍差距達 1264 元顯示臨時性或派遣人員的薪資在控制其他條

件相同之下相對較低

53

表 5-3 受僱員工特徵薪資模型估計結果

迴歸係數 薪資比率 薪資差距 變數項 參照組

估計值 () （元） 顯著性

截距項 89420

性別 女

男 01633 11774 1357

年齡 00048 10048 37

教育年數 00264 10267 204

婚姻狀況 無配偶

有配偶 00586 10604 461

行業別 非製造業

製造業 -01385 8706 -989

職業別 非技術工及體力工

主管及監督人員 05656 17605 5815

專業人員 03494 14182 3198

技術員及助理專業人員 02509 12852 2181

事務工作人員 01460 11572 1202

服務工作人員及售貨員 00736 10764 584

技術工 02509 12852 2181

機械設備操作工及組裝工 01455 11566 1198

工作區域 其他地區

北部地區 01191 11265 967

公司規模 公營事業單位

1 人 -04238 6545 -2641

2-9 人 -02347 7908 -1599

10-29 人 -01893 8275 -1319

30-49 人 -01148 8916 -829

50-99 人 -01371 8719 -980

100-199 人 -01288 8792 -924

200-499 人 -01235 8839 -888

500 人以上 -00451 9559 -337

現職工作年資 00116 10117 89

工作時間 部分時間工作者

全日時間工作者 07027 20193 7793

僱用型態 非臨時或派遣人員

臨時性或派遣人員 -01806 8347 -1264 註 1薪資比率＝Exp（迴歸係數估計值）times100 註 2薪資差距係以各項特性別與參照組比較

54

表 5-4 受僱員工特性別對薪資之影響程度

特性別 對薪資影響程度

()

整體 5396

性別 409

年齡 149

教育程度 783

婚姻狀況 031

行業 076

職業 1339

工作區域 225

公司規模 213

現職工作年資 759

工作時間 1344

僱用型態 071

55

第六章 結論與建議

第一節 結論

不同的統計量數各有其特色及應用場合利用集中量數及差異量數能

將資料作更客觀的總結或描述本文將行政院主計處受僱員工薪資調查與

人力運用調查相互連結運用重新賦予新的統計指標來呈現國人薪資水

準以彌補調查資料取得之限制與不足而由受僱員工之個人特性及就業

特徵兩面向觀察結果薪資之差異情形可由性別年齡教育程度工作

區域公司規模工作經驗工作時間以及僱用型態等因素進行解釋

近 5 年來受經濟波動更迭僱傭方式轉型生產型態改變等影響致受僱

員工薪資亦在各項特性別上呈現顯著差距本研究應用統計方法分析獲致

以下結論

一 平均數之敏感度較高易受極端值或景氣波動影響

由於平均數有較高的敏感度故目前以平均數表示國人薪資水

準惟若受到極端值或景氣波動影響時易在高低薪的差距上產生變

化使得薪資平均數的變動相對於薪資中位數明顯

觀察 97 年 5 月及 98 年 5 月資料薪資較低之部分時間工作者其

薪資平均數與薪資中位數 98 年較 97 年分別減少 2374 元1065 元

而臨時性或派遣人員亦分別減少 2661 元2314 元以薪資較高之研

究所以上受僱員工觀察其薪資平均數與薪資中位數分別減少 6203

元3479 元主管及監督人員亦分別減少 1540 元694 元顯示

由薪資平均數所表示之薪資水準似乎較薪資中位數更能明顯反映景

氣之波動

二 受僱員工低薪比重偏高使薪資分布情形多呈現右偏型態

觀察資料分布情形在集中趨勢量數方面薪資平均數大於中位

數但受到薪資落於低薪級距之比重相對較高影響各項特性別之員

工薪資分布情形多為右偏之資料型態當眾數愈往低薪處移動時則

右偏情形會愈明顯甚至呈現 L 型分布型態

56

三 近 5 年整體薪資離散指數約在 48~55左右且在近 3 年有明顯遞

增趨勢

各項特性別在高低薪處變異情形較不穩定近年整體薪資受低薪

及高薪比例增高影響使得薪資分散程度偏高觀察 96 年~98 年之

離散指數分別為 488552535414呈現遞增之趨勢以 98

年 5 月整體薪資分布型態觀察除圖形上呈現右偏外受僱員工薪資

分布亦相當分散而低於薪資平均數（36525 元）之受僱員工人數為

393 萬人占 6156此結果亦說明為何大眾無法明確感受目前勞動

市場之平均薪資水準

四 非典型僱用型態工作者多為低薪族群加深整體受僱員工薪資分散

程度

非典型工作型態之受僱員工包含部分時間工作者及臨時性或人

力派遣工作者此類員工除近年在受僱人數比重明顯增加外同時亦

因薪資較集中於低薪級距薪資平均數及中位數明顯偏低致影響整

體薪資分布範圍使得受僱員工薪資在整體分散程度上略有擴大趨

勢顯示多元化的僱傭關係仍影響受僱員工之薪資水準

五 薪資的兩性差異仍然存在惟隨著時間縮小

勞動市場中有關兩性平等之議題在國內外均受到極度的重視與

關切而在臺灣勞動市場上男女薪資差異目前仍然存在本研究運用

98 年 5 月人力運用調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就

業特徵等 11 項解釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下

衡量出兩性薪資差距為 118 倍惟隨著時間縮小

六 專業技術能力明顯反映於薪資報酬差異

臺灣勞動市場對於員工專業技術的需求已明顯提升而職務階級

或專業技術能力愈高薪資亦愈高本研究運用 98 年 5 月人力運用

調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就業特徵等 11 項解

釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下衡量出職業別中薪

資最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工其受僱薪資差

距為 176 倍

57

七 員工薪資之差異由個人特性及就業特徵兩面向解釋者占 5 成 4餘 4

成 6 仍受外在總體因素影響

人力資本理論中討論「個人特質」及其「生產力」對薪資差異

之影響而在不同就業特徵結構上亦存在薪資異質性本研究運用 98

年 5 月資料所建立之薪資模型由個人特性與就業特徵之 11 項研究

變數可解釋受僱員工薪資僅約 54之差異顯示員工薪資無法單純由

勞動市場之內生變數決定而外在環境之總體面因素如景氣變動制

度面因素及雇主偏好等仍占 46屬本研究未能解釋的部分

第二節 建議

目前我國薪資統計以平均薪資綜觀各行業但仍不足以滿足國人窺探

薪資分布狀況之需求站在雇主與勞工的角度仍需更多相關資訊作為拿捏

薪資尺度之參酌以 98 年資料實證研究發現大學與專科之間在薪資上

已無明顯的差距而教育年限必須再拉長才能彰顯人力資本之投資效益

取而代之的則是以職業別與工作時間型態為主要影響因素此外從景氣

波動與薪資之間有著敏感的連動關係上整體經濟環境的總體因素對於勞

動需求與勞動供給兩方面均對薪資產生或多或少的影響然外生變數之影

響因子並未納入本次研究之考量薪資差異比較結果未臻完備故本研究

提供以下建議

一 加強員工職業訓練及人力資源管理

早期勞工教育程度與其薪資所得及生產力之間有著密切的正向

關係而近年則在大學及專科學歷之間已無明顯區隔整體教育程度

對於薪資差異之影響已不及職業別顯示受僱員工個人專業技術能力

更重於一紙學業證書受僱者應積極參與在職訓練強化本身不足之

處以符合職務需求而政府部門也應加強推廣職業訓練以提升勞工技

術此外在同一場所中工作年資愈長對於薪資報酬愈有益受僱者

在轉換工作之前應多加考量而對於工作經驗高之優秀人才企業主

更應以優渥的待遇留任並有效地分配及管理以期達到企業內部人力

資源最適配置

58

二 運用兩項調查資料持續編算各項特性別統計量數及研究各年差異

情形

針對國人對於薪資水準之需求除按月發布之受僱員工平均薪資

調查統計結果建議可持續編算各項特性別之統計量數並觀察比較

各項特性別之歷年變化趨勢以探討影響薪資差異因素之論點及方

向供為各界參考應用

三 研究其他統計應用方法或加入相關影響因子以提升薪資模型之解

釋力

本研究所建立之薪資方程式雖能提出相關影響因子但仍有無

法由員工特性別等內生變數解釋之部分針對外在環境改變與薪資差

異之探討仍屬不足為能充分觀察勞動市場上受僱員工薪資差異情

形建議研究其他統計應用方法或找尋相關資料加入可能影響薪資差

異之因子抑或選擇重要因子另作交叉比較藉以深入分析及解釋受

僱員工薪資差異

59

參考文獻

一 中文部分

1 行政院主計處（1994）「特載受雇員工個人特性別薪資統計」中華民國臺灣

地區事業人力僱用狀況調查報告中華民國 83 年 6 月頁 21~37

2 吳玉瑩（2001）「台灣管理階層薪資結構 Tournament Theory 之實證研究」國立

中央大學產業經濟研究所碩士論文

3 施智婷（2000）「台灣男女薪資趨勢之比較-以民國 70758085 年為例」

國立中山大學人力資源管理研究所碩士論文

4 苗坤齡吳惠林（1990）「初入勞動市場之工資差異臺灣專上畢業生之調查分

析」經濟專論No1301990 年 11 月

5 陳建志（2001）「台灣地區就業市場收入性別差異之探討」教育與社會研究

第二期2001 年 6 月頁 123~154

6 張昌吉（1992）「我國勞工薪資所得與決定因素之分析」勞動學報第二期

頁 111~126

7 鄭惠安（2002）「臺灣地區教育別薪資報酬之研究」國立中央大學產業經濟研

究所碩士論文

二 英文部分

1 Becker Gary S（1975） ldquoHuman CaptialA Teoretical and Empirical Analysis with

Special Reference to EducationrdquoThe University of Chicago Press

2 HeckmanJames J （ 1979 ） rdquoSample Selection Bias as a Specification

ErrorrdquoEconometrica Vol47 No11979pp153-162

3 Mincer Jacob （ 1985 ） rdquoInvestment in Human Capital and Personal Income

DistributionrdquoJournal of Political Economy VolLXVI No41958pp281-302

三

薪資統計員工特性及差異之研究 研究人員張一穗苗坤齡

葉芝菁楊惠如

服務機關行政院主計處

摘 要

一研究動機與目的

全球景氣迅速更迭整個勞動市場及產業結構亦隨之瞬息萬變

面對經濟環境之波動企業主對於員工薪資必須考量更具彈性及競爭

力的設計以即時因應公司營運而受僱者為能在勞動市場上站穩優

勢亦需清楚掌握本身各項就業條件目前我國薪資統計雖能綜觀各

行業按性別分之平均薪資水準恐不足以滿足國人窺探員工各特性

別之薪資水平需求故本文藉行政院主計處人力運用調查及受僱員工

薪資調查資料進一步研析受僱員工特性別之薪資水準及差異情形

應用統計方法編算中位數四分位數及離散指數等量數觀察行職

業間以及員工特徵之薪資集中趨勢與分配情形另藉由統計方法之應

用探討員工特性對薪資之差異情形俾確實掌握勞動市場員工薪資

內涵除可充實薪資統計相關資訊外亦可供產官學各界參考應用

二研究方法

為探討員工各特性別薪資水準本研究係以「受僱員工薪資調查」之

人數及薪資為基準佐以運用「人力運用調查」員工特性別資料為結構

編算近年員工特性別薪資統計四分位數（Quartiles）及離散指數並依

據編算之結果進行敘述性統計分析另運用多元迴歸分析方法(Multiple

Regression Analysis)深入研析在不同員工特性下對薪資影響程度及差異

情形俾掌握更多員工特性之薪資資訊

三結論

不同的統計量數各有其特色及應用場合本文運用相關資料連結重新

四

賦予新的統計指標呈現國人薪資水準及分布情形以集中量數及差異量數

作更客觀的總結與描述而由受僱員工之個人特性及就業特徵兩面向觀察

結果薪資之差異情形可由性別年齡教育程度工作區域公司規模

工作經驗工作時間以及僱用型態等因素進行解釋近 5 年來經濟波動

更迭僱傭方式轉型高等教育人力供給過剩等影響受僱員工薪資亦在

各項特性別上呈現顯著差距本研究應用統計方法分析獲致以下結論

（一） 平均數有較高的敏感度易受極端值或是景氣波動影響

由於平均數有較高的敏感度故目前以平均數表示國人薪資水

準惟若受到極端值或是景氣波動影響易在高低薪的差距上產生

變化使得薪資平均數的變動相對於薪資中位數明顯

（二） 因低薪的比重較高使得薪資分布情形多呈現右偏型態

觀察資料分布情形在集中趨勢量數方面平均數大於中位數

但受到薪資落於低薪級距之比重相對較高影響各項特性別之員工

薪資分布情形多為高峯在左之右偏資料型態若員工比率愈向低薪

級距集中則右偏情形會愈明顯甚至呈現 L 型分布型態

（三） 近 5 年整體薪資離散指數約在 48~55左右且在近 3 年有明

顯遞增趨勢

各項特性別在高低薪處變異情形較不穩定近年整體薪資受低

薪及高薪比例增高影響使得薪資分散程度偏高以 98 年 5 月資料

觀察整體薪資分布型態離散指數為 5414除圖形上呈現右偏

外受僱員工薪資分布亦相當分散而低於薪資平均數之受僱員工

人數為 393 萬人占 6156此結果亦說明為何大眾無法明確感受

目前勞動市場之平均薪資水準

（四） 非典型工作型態工作者多為低薪族群加深近年受僱員工薪資分

散程度

非典型工作型態之受僱員工包含部分時間工作者及臨時性或人力

派遣工作者此類員工除近年在受僱人數比重明顯增加外同時亦因

薪資較集中於低薪級距薪資平均數及中位數明顯偏低致影響整體

薪資分布範圍使得受僱員工薪資在整體分散程度上略有擴大趨勢

五

顯示多元化的僱傭關係仍影響受僱員工之薪資水準

（五） 薪資的兩性差異仍然存在惟隨著時間縮小

勞動市場中有關兩性平等之議題在國內外均受到極度的重視與

關切而在臺灣勞動市場上男女薪資差異仍然存在本研究運用 98

年 5 月人力運用調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就

業特徵等 11 項解釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下

衡量出兩性之薪資差距為 118 倍惟隨著時間縮小

（六） 專業技術能力明顯反映於薪資報酬差異

臺灣勞動市場對於員工專業技術的需求已明顯提升而職務階

級或專業技術能力愈高薪資亦愈高本研究運用 98 年 5 月人力運

用調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就業特徵等 11 項

解釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下衡量出職業別

中薪資最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工其受僱

薪資差距為 176 倍

（七） 員工薪資之差異由個人特性及就業特徵兩面向解釋者占 5 成 4

餘 4 成 6 仍受外在總體因素影響

人力資本理論中討論「個人特質」及其「生產力」對薪資差

異之影響而在不同就業特徵結構上亦存在薪資異質性本研究運

用 98 年 5 月資料所建立之薪資模型由個人特性與就業特徵之 11

項研究變數可解釋受僱員工薪資僅約 54之差異顯示員工薪資無

法單純由勞動市場之內生變數決定而外在環境之總體面因素如景

氣變動制度面因素等仍占 46屬本研究未能解釋的部分

四建議

目前我國薪資統計以平均薪資綜觀各行業但仍不足以滿足國人窺探

薪資水平之需求站在雇主與勞工的角度仍需更多相關資訊作為拿捏薪資

尺度之參酌以 98 年資料實證研究發現大學與專科學歷在薪資上已無

明顯的差距而教育年限必須再拉長才能彰顯人力資本之投資效益取而

代之的則是以職業別與工作時間型態為主要影響因素此外整體經濟環

六

境的總體因素對於勞動需求與勞動供給兩方面均對薪資產生或多或少的

影響然外生變數之影響因子並未納入本次研究之考量薪資差異比較結

果未臻完備故本研究提供以下建議

（一） 加強員工職業訓練及人力資源管理

近年大學及專科學歷之間已無明顯區隔整體教育程度對於薪

資差異之影響已不及職業別在在顯示受僱員工個人專業技術能力

更重於一紙學業證書受僱者應積極參與在職訓練強化本身不足

之處以符合職務需求而政府部門也應加強推廣職業訓練以提升勞

工技術此外在同一場所中工作年資愈長對於薪資報酬愈有益

受僱者在轉換工作前應多加考量而對於工作經驗高之優秀人才

企業主更應作有效地分配及管理以期達到企業內部人力資源最適

配置

（二） 運用兩項調查資料持續編算各項特性別統計量數及研究各年差

異情形

針對國人對於薪資水準之需求除按月發布之受僱員工平均薪

資調查統計結果建議可持續編製各項特性別之統計量數並觀察

比較各項特性別之歷年變化趨勢以探討影響薪資差異因素之論點

及方向供為各界參考應用

（三） 研究其他統計應用方法或加入相關影響因子提升薪資模型之解

釋力

本研究所建立之薪資方程式各項研究變數對於薪資差異各有

貢獻雖能提出主要影響因子但仍有無法藉由員工特性別等內生

變數所解釋之部分針對外在環境改變與薪資差異之探討仍屬不

足應賡續研究其他統計應用方法或找尋相關資料加入可能影響薪

資差異之因子藉以深入分析受僱員工薪資差異情形

七

表 目 錄

頁次

表 2-1 受僱員工薪資調查統計指標 5

表 2-2 受僱員工薪資調查各業受僱員工人數統計表 6

表 2-3 受僱員工薪資調查各業受僱員工平均薪資統計表 7

表 2-4 就業概況統計表_按人口特徵分 9

表 2-5 就業概況統計表_按工作特徵分 10

表 3-1 受僱員工人數結構_按個人特性分 16

表 3-2 受僱員工人數結構_按就業特徵分 17

表 3-3 受僱員工員工人數_按薪資級距分 21

表 4-1 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資平均數 29

表 4-2 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資中位數 32

表 4-3 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資第 1 四分位數 36

表 4-4 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資第 3 四分位數 37

表 4-5 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資變異係數 40

表 4-6 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資離散指數 42

表 4-7 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資四分位距 44

表 4-8 近 5 年受僱員工薪資統計量數比較表 45

表 5-1 受僱員工薪資差異比較表 47

表 5-2 受僱員工薪資迴歸方程式研究變數說明 50

表 5-3 受僱員工特徵薪資模型估計結果 53

表 5-4 受僱員工特性別對薪資之影響程度 54

八

圖 目 錄

頁次

圖 1-1 研究架構圖 2

圖 3-1 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按性別分 22

圖 3-2 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按年齡分 22

圖 3-3 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按教育程度分 23

圖 3-4 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按婚姻狀況分 23

圖 3-5 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按職業分 24

圖 3-6 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按工作區域分 24

圖 3-7 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按公司規模分 25

圖 3-8 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按現職工作年資分 25

圖 3-9 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按工作時間分 26

圖 3-10 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按僱用型態分 26

1

第一章 緒論

第一節 研究動機及目的

97 年下半年受金融海嘯衝擊致全球景氣衰退台灣亦難以倖免

除外需市場緊縮中間財貨出口下滑金融保險部門獲利縮減及民間購買

力降低外勞動市場亦因產業景氣出現急凍致企業紛紛採取減薪無薪

休假裁員停歇業等措施以為因應惟景氣循環乃國家總體性經濟活動

之波動受僱者為能於瞬息萬變之勞動市場中占優勢除需精進自身知識

與技能外亦需清楚掌握本身各項就業條件以提升競爭力

行政院主計處自民國 61 年起按月辦理「受僱員工薪資調查」蒐集台

灣地區各行業事業單位受僱員工人數薪資工時及進退狀況等統計資

料為國人獲取勞動市場需求面相關資訊之主要來源考量資料時效性及

廠商填表負擔前揭調查僅按行業性別職員及工員(監督及專技人員

非監督專技人員)等分類蒐集資料並陳示統計結果無法提供按職業年

齡教育程度婚姻狀況工作地點等分類之員工特性別資訊

隨著勞動市場環境及產業結構急速變遷前揭調查蒐集並據以計算之

薪資統計指標恐無法滿足國人窺探員工各特性別之薪資水平需求為進一

步研析員工特性別之薪資水準及差異原因本研究嘗試運用行政院主計處

之「受僱員工薪資調查」及「人力運用調查」資料擷取員工特性編算薪

資調查中未能蒐集分類之薪資統計運用中位數四分位數及離散指數等

量數觀察行職業間以及員工特徵之薪資集中趨勢與分配情形另藉由

統計方法之應用探討員工特性對薪資之差異情形俾確實掌握勞動市場

員工薪資內涵除可充實薪資統計相關資訊外亦可供產官學各界參考應

用

第二節 研究方法及架構

為探討員工各特性別薪資水準本研究係以「受僱員工薪資調查」之

人數及薪資為基準佐以運用「人力運用調查」員工特性別資料為結構

2

受僱員工薪資調查資料

編算員工各分類特性別薪資

產生各特性別薪資進行敘述性統計分析

採用廣義線性模型進行差異性分析

結論與建議

人力運用調查資料

觀察目前受僱員工薪資調查之特性

並分析當前勞動市場員工薪資水準

資料蒐集

計算各特性別統計量如平均數中位數 四分位數

及離散量數等

各特性別與薪資之交叉表

進行變異數分析 進行迴歸分析

編算近年員工特性別薪資統計四分位數（Quartiles）及離散指數並依

據編算之結果進行敘述性統計分析另運用廣義線性模型(Generalized

Linear Model)深入研析在不同員工特性下對薪資影響程度及差異情形

俾掌握更多員工特性之薪資資訊

圖 1-1 研究架構圖

3

第二章 受僱員工概況分析

當景氣蕭條經濟條件不佳失業率攀升衝擊就業市場勞動條件的

質與量亦相互牽引變化直接深受影響的便是受僱員工之薪資水準受

97 年下半年全球金融海嘯衝擊影響98 年上半年上班族平均薪資為

44497 元較 97 年減少 3472 元或 724減幅為歷年最高致國人年

終獎金工作績效獎金分紅加班費甚至每月固定月薪均下降目前

台灣雖從金融海嘯邁向復甦但企業界更加注重人力成本控管不僅進行

公司內部薪資結構的調整更將公司內非核心工作例如清潔印刷保

全司機hellip等業務改以外包派遣駐廠臨時工等方式引進人力減省

開銷勞動供給持續高於需求高等教育程度人力過剩多元僱用型態發

展等現況使企業在決定受僱者薪水厚薄的基準與考量益加彈性化

第一節 影響受僱員工薪資變動因素

觀察近年勞動市場上薪資僵固對於主要勞動力的受薪階級而言停

滯不前的薪資水準在面臨年年攀升的物價指數下無形地接受著變相減

薪的方式求生存影響所及不僅僅是國人的生活品質亦間接影響台灣生

育率與社會發展

影響勞動者薪資高低之因素以勞動需求面而言主要有產業特性

地區公司規模工作時間以及僱用型態等因素進行解釋供給面則有勞

動者性別年齡教育程度職業工作經驗等個體面向此外一國之

經濟成長除了代表國家的發展同時亦表示在景氣繁榮時分配給勞動者

之報酬也會隨之增加故景氣與薪資間通常具有敏感的連動效果受整體

經濟環境之影響如景氣循環產業結構僱用型態及相關法令制度面等

總體層面往往是造成員工薪資差異的主要外生因子

勞動市場並非一元化在人力資本理論中討論著「個人特質」及員

工「生產力」如何影響薪資高低然不同就業特徵結構也存在著薪資異質

性因此員工薪資並無法單純由內生變數決定薪資水準的拉鋸始終

4

在企業主考量員工產能之成本效益與受僱者追求最佳生活保障之間持續

抗衡著

第二節 受僱員工人數與薪資概述

行政院主計處自民國 61 年起按月辦理之「受僱員工薪資調查」為國

人獲取勞動市場需求面相關資訊之主要來源薪資方面係以台灣地區按

行業就業特徵（職員或工員監督及專技人員或非監督專技人員)及員

工特徵（性別）分項統計資料並以平均數陳示薪資統計結果（表 2-1）

以 98 年 5 月統計結果觀察受僱員工人數結構工業及服務業計 638

萬人其中工業部門 286 萬人占 4477服務業部門 353 萬人占 5523

服務業部門員工人數近年成長速度明顯高於工業部門目前已為台灣

地區受僱員工主要分布範圍而工業部門則在經濟衰退的 98 年相對較受

影響按性別觀察男性 345 萬人占 5398女性 294 萬人占 4602

顯示目前勞動市場中的受薪階級男性仍占多數而近年女性受僱員

工的成長率明顯高於男性致兩者人數上的差距已逐年接近當中相較於

以往男性為勞動市場主流的情況已大相逕庭而職務內容方面職員（監

督及專技人員）230 萬人占 3648工員（非監督專技人員）409 萬人

占 6352藍領工作者的人數仍舊多於白領工作者但由歷年資料觀察

監督及專技人員占受僱員工人數的比率逐年增加非監督專技人員則呈現

減勢可以發現台灣的勞動力正朝著專業性及技術性之方向發展

98 年 5 月受僱員工平均薪資為 39684 元其中經常性薪資為 35527

元非經常性薪資（含加班費）為 4157 元男性員工 43751 元仍高於

女性之 34915 元男女薪資比約 12531平均薪資由 94 年 5 月到 98

年 5 月之成長幅度約 179而薪資的成長主要來自於監督及專技人員

（職員）成長幅度為 267非監督專技人員（工員）之薪資成長幅度

僅 01998 年 5 月監督及專技人員（職員）之平均薪資為 52602 元

高出非監督專技人員（工員）之 32425 元達 162 倍之多且近 2 年已

突破 2 萬元之差距

5

表 2-1 受僱員工薪資調查統計指標

受僱員工人數

工業及 工 業 服務業 監督及 非監督 經常 臨時

服務業 男 女 專技人員 專技人員

合 計 部 門 部 門 （職員） （工員） 人員 人員

年 月 別

(千人) (千人) (千人) (千人) (千人) (千人) (千人) (千人) (千人)

94 年 5 月 6151 2916 3235 3383 2767 2159 3992 5965 185

95 年 5 月 6328 2959 3369 3461 2867 2219 4109 6142 186

96 年 5 月 6468 3004 3463 3528 2939 2280 4187 6265 203

97 年 5 月 6590 3056 3534 3585 3005 2332 4258 6359 231

98 年 5 月 6383 2858 3525 3445 2938 2296 4086 6220 163

表 2-1 受僱員工薪資調查統計指標(續)

工業及服務業

每人每月薪資 每人每月平均薪資

監督及 非監督

專技人員 專技人員 平 均

薪 資

經常性

薪 資 男 女

（職員） （工員）

年 月 別

(元) (元) (元) (元) (元) (元)

94 年 5 月 38987 35488 42961 34128 51236 32362

95 年 5 月 40353 35713 44602 35224 53244 33394

96 年 5 月 40513 36284 44475 35757 53023 33699

97 年 5 月 40590 36717 44829 35532 53702 33410

98 年 5 月 39684 35527 43751 34915 52602 32425 資料來源行政院主計處受僱員工薪資調查 註平均薪資包含經常性薪資加班費及其他非經常性薪資

按產業別觀察受僱員工人數工業部門中以製造業為主軸近年約占

工業部門 84左右接近 240 萬人服務業部門則以批發及零售業為主

朝向 150 萬人邁進約占服務業部門 4 成人數各大行業中批發及零售

業住宿及餐飲業金融及保險業教育服務業醫療保健及社會工作服

務業及其他服務業等均以女性受僱員工為主顯示近年產業朝著服務導

向邁進蓬勃發展的結果同時造就了台灣女性多擁有經濟自主權的情勢

（表 2-2）

6

表 2-2 受僱員工薪資調查各業受僱員工人數統計表

單位千人

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月

總計 6151 6328 6468 6590 6383

工業 2916 2959 3004 3056 2858

礦業及土石採取業 6 5 5 5 4

製造業 2467 2499 2528 2580 2389

電力及燃氣供應業 27 27 28 28 29

用水供應及污染整治業 21 22 25 26 25

營造業 394 405 418 418 410

服務業 3235 3369 3463 3534 3525

批發及零售業 1442 1483 1480 1489 1406

運輸及倉儲業 260 260 263 259 251

住宿及餐飲業 209 232 250 260 260

資訊及通訊傳播業 164 166 165 170 170

金融及保險業 367 365 369 373 356

不動產業 70 75 81 84 79

專業科學及技術服務業 176 181 191 196 193

支援服務業 186 224 266 293 283

教育服務業 - - - - 74

醫療保健及社會工作服務業 229 246 259 273 324

藝術娛樂及休閒服務業 44 47 53 52 49

其他服務業 88 88 87 85 80

資料來源行政院主計處受僱員工薪資調查 註為配合 95 年工商及服務業普查行業範圍擴增情形工業及服務業及服務業部門統計結果涵蓋範圍自 98年 1 月起新增「教育服務業（僅含短期補習班及汽車駕駛訓練班）」與「社會工作服務業(僅含兒童及嬰兒托育機構)」

薪資方面工業部門近年平均薪資均低於整體平均服務業部門平均

薪資近年均高於 4 萬元以上之水準已明顯超越工業部門的平均薪資若

按 17 大行業觀察則以獨占公營事業之電力及燃氣業受僱員工平均薪資

最高而服務業部門平均薪資依序為金融及保險業資訊及通訊傳播業

醫療保健及社會工作服務業等 3 大行業其受僱員工之平均薪資均超過 5

萬元（表 2-3）

7

表 2-3 受僱員工薪資調查各業受僱員工平均薪資統計表

單位元

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月

總計 38987 40353 40513 40590 39684 工業 37664 39648 39292 40250 37734

礦業及土石採取業 42089 43811 42332 44526 46128

製造業 37432 39104 38417 39711 36694

電力及燃氣供應業 69602 109455 107710 99642 89630

用水供應及污染整治業 40449 40703 43426 38035 38532

營造業 36674 38183 39746 39729 40027

服務業 40179 40973 41572 40884 41265

批發及零售業 36109 36230 35803 36663 38431

運輸及倉儲業 43089 44074 43868 45051 43528

住宿及餐飲業 23762 24037 23802 24786 25699

資訊及通訊傳播業 50779 57836 51293 53178 56448

金融及保險業 57511 59930 72918 58788 59675

不動產業 38153 35977 34541 36876 37351

專業科學及技術服務業 46015 49351 47894 48996 47511

支援服務業 31818 32009 32229 31927 31603

教育服務業 - - - - 21703

醫療保健及社會工作服務業 51555 52820 52572 54027 50818

藝術娛樂及休閒服務業 29014 30197 29851 30816 30292

其他服務業 28724 28502 27989 28487 29502 資料來源行政院主計處受僱員工薪資調查 註 1平均薪資包含經常性薪資加班費及其他非經常性薪資 註 2為配合 95 年工商及服務業普查行業範圍擴增情形工業及服務業及服務業部門統計結果涵蓋範圍自 98 年 1 月起新增「教育服務業（僅含短期補習班及汽車駕駛訓練班）」與「社會工作服務業(僅含兒童及嬰兒托育機構)」

第三節 就業概況分析

受全球景氣波動影響勞動市場自 97 年下半年以來呈現疲弱狀態

98 年 5 月勞動力為 1087 萬人其中就業人數 1024 萬人較 97 年 5 月

減少 142依據行政院主計處 98 年 5 月「人力運用調查」結果顯示

受僱就業者 786 萬人每人主要工作之平均月收入為 33743 元為近 5

年新低各項特徵別就業結構說明如下

（一）人口特徵方面就業者男性占 5622女性占 4378年

8

齡組以 25~44 歲占就業者 5757最高45~64 歲占 3334次之

教育程度方面以大專及以上之就業者占 4189最高顯示教育

年數的延長使高學歷化之勞動素質於現今經濟環境中儼然形成而

高中（職）則占 3473國中及以下之就業者占 2338最少婚

姻狀況方面有配偶或同居者占 6094未婚者則占 3296離

婚分居或喪偶者占 611（表 2-4）

（二）工作特徵方面按產業觀察非農部門就業者 970 萬人其

中工業部門就業者占 3594（3681 萬人）服務業部門占 5878

（6019 萬人）兩大部門就業人數均較 97 年略減以就業者所擔

任工作內容上觀察職業分布雖仍以主要從事生產有關工人機械

設備操作工及體力工者 317 萬人最多占 3094惟較 97 年減少

反觀工作內容屬於技術性或專業性之職務如專業人員技術員及助

理專業人員等亦占有將近 3 成的就業人口且人數仍持續成長中

其中技術員及助理專業人員 216 萬人占 2113專業人員 91

萬人占 892從業身分方面受僱者 786 萬人占 768其

中受私人僱用者為 681 萬人占就業者之 6651為本次研究內

容之主軸

依就業者之工作區域觀察主要集中於北部地區占 4786

其次為南部地區占 2599僱用型態方面非典型就業者近年來

已持續增加致使就業型態結構產生變化98 年 5 月從事臨時性或

人力派遣工作者 52 萬人占就業者之 504工作時間較為縮短

之部分時間工作者 37 萬人占就業者之 360從事部分時間工

作者臨時性或人力派遣工作者占就業者比率雖不高但均較 97

年增加（表 2-5）

9

表 2-4 就業概況統計表_按人口特徵分

單位千人

97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

千人 千人

總計 10413 10000 10241 10000

性別

男 5904 5669 5758 5622

女 4509 4331 4484 4378

年齡

15-24 歲 818 785 739 722

25-44 歲 6011 5772 5896 5757

45-64 歲 3396 3262 3414 3334

65 歲以上 188 181 192 187

教育程度

國中及以下 2588 2485 2395 2338

高中(職) 3678 3532 3557 3473

大專及以上 4147 3983 4290 4189

婚姻狀況

未婚 3383 3249 3375 3296

有配偶(含與人同居) 6377 6124 6241 6094

離婚分居或喪偶 654 628 626 611

資料來源行政院主計處人力運用調查

10

表 2-5 就業概況統計表_按工作特徵分

單位千人

97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

千人 千人

行業

農 業 535 514 541 529

工 業 3843 3690 3681 3594

服務業 6035 5796 6019 5878

職業

民意代表企業主管及經理人員 462 444 438 428

專業人員 911 875 914 892

技術員及助理專業人員 2133 2048 2164 2113

事務工作人員 1123 1078 1123 1097

服務工作人員及售貨員 1927 1851 1906 1861

農林漁牧工作人員 520 499 526 514

生產有關工人械機設備操作工及體力工 3336 3204 3169 3094

從業身分

雇主 509 489 464 453

自營作業者 1380 1325 1331 1300

無酬家屬 621 596 583 569

受私人僱用者 6941 6666 6811 6651

受政府僱用者 962 924 1054 1029

工作區域

北部地區 4972 4775 4901 4786

中部地區 2448 2351 2416 2359

南部地區 2729 2621 2662 2599

東部地區 207 199 209 204

其他 57 055 53 052

工作時間

全日時間工作 10102 9702 9873 9640

部分時間工作 311 298 368 360

僱用型態

臨時性或人力派遣工作 498 478 517 504

非臨時性或人力派遣工作 9916 9522 9725 9496

資料來源行政院主計處人力運用調查

11

第三章 特性別薪資統計編算方法

第一節 受僱員工薪資調查內容及方法

行政院主計處按月所辦理之「受僱員工薪資調查」為我國獲取人力需

求面之重要統計來源該調查係依照最新之行業標準分類以最近一次工

商及服務業普查為母體採用「截略分層隨機抽樣法」抽選樣本針對各

事業單位之場所面進行為期一年之按月調查蒐集台灣地區各行業事業單

位受僱員工人數薪資工時及進退人數等統計資料主要調查內容係按

行業性別職員及工員(監督及專技人員非監督專技人員)等分類蒐集

資料並陳示統計結果

目前調查行業範圍與 95 年工商及服務業之普查範圍相同但不包含

以下行業（1）農林漁牧業（2）零售或餐飲攤販業（3）研究發

展服務業（4）公共行政及國防強制性社會安全（5）非其他類中短期補

習班及駕訓班之教育服務業（6）社會工作服務業（7）創作業及個人表演

業（8）圖書館檔案保存博物館及類似機構（9）其他運動服務業（10）

宗教職業及類似組織（11）家事服務業等

受僱員工人數之定義上係指依支領薪資原則計算月底現有受僱員

工人數包括所有本國或外國籍之職員及工員專任及兼任全勤及部分

時間參加作業之常僱員工臨時員工契約員工建教合作工讀生（全月

不參加工作者除外）學徒及養成工等但不包括參加作業而不支領薪

資之雇主自營作業者及無酬家屬工作者廠外計件工赴大陸或國外工

作者僅支車馬費未實際參加作業之董監事顧問以及全月未參加作業

者

受僱員工薪資總額則採給付原則分別為經常性薪資加班費及其他

非經常性薪資其中經常性薪資係指每月給付受僱員工之工作報酬包

含本薪即按月給付之固定津貼及獎金如危險津貼交通費膳食費按

月發放之工作（生產績效業績）獎金等加班費係指因延長工作時間

所給付之報酬其他非經常性薪資係指非按月發放之工作獎金端午中

12

秋或年終獎金員工紅利差旅費等

第二節 人力運用調查內容及方法

行政院主計處每年 5 月所辦理之「人力運用調查」為我國獲取人力

供給面之重要統計來源由臺灣地區各村里戶籍登記資料採用「分層兩段

抽樣法」向家戶面進行派員訪查蒐集戶內人口之基本概況勞動力及

非勞動力之運用狀況等資料主要以有偶婦女勞動參與情形就業者特

性失業者特性以及潛在勞動供應等方面分析並陳示統計結果

調查對象為 15 歲以上且自由從事經濟活動之民間人口就業者之定

義係參採國際勞工組織（ILO）之規定即凡在調查資料標準週（每個月

含 15 日那一週）內年滿 15 歲且符合下列情形之一者(1)從事有酬工

作（不論時數多寡）或每週工作 15 小時以上之無酬家屬工作(2)有工

作而未做之有酬工作者(3)已受僱用領有報酬但因故未開始工作者均

視為就業者其中除雇主自營作業者及無酬家屬外即為受僱者

所調查之受僱者包含所有行業標準分類之範圍其受僱人員定義則包

含離境未滿 2 年之赴大陸或外工作者或廠外按件計酬工但不包括在臺灣

地區工作但未入籍之外國人

主要工作之每月收入係指受僱人員經常性收入如薪資獎金佣金

加班費小費等以最近一個月的主要工作收入查填

第三節 編算方法

基於上述兩項統計調查問項定義及涵蓋範圍不盡相同為產生受僱員

工各特性別薪資統計本研究乃以「受僱員工薪資調查」之行業別性別

人數以及其平均經常性薪資與加班費之合計值為推計基準連結「人力運

用調查」問項之個人特徵別編算受僱者各項特性之薪資統計

連結步驟首先由人力運用調查資料中篩選受僱者之調查樣本並剔

除非受僱員工薪資調查之行業別及區域等範圍再以相同月份之兩項調查

統計結果分別建構行業別與性別之人數矩陣合併計算人數銜接係數

（R e）再將人力運用調查資料檔之人數擴大數乘上人數銜接係數及主要

13

工作之每月收入依受僱員工薪資調查統計結果為基準調整總人薪資結

構並按 17 大行業別及性別薪資計算薪資之銜接係數（ sR ）即產生內

含個人特性別之資料檔藉以重新編製受僱員工各項特性別之薪資統計量

數並探討薪資差異編算公式如下

（一） 人數矩陣

令11 1

1

n

mn

m mn mn

a a

A

a a

=

為受僱員工薪資調查人數矩陣

11 1

1

n

mn

m mn mn

b b

B

b b

=

為人力運用調查人數矩陣

故定義人數銜接係數為11 1

1

e en

emn

e em mn

mn

r r

R

r r

=

其中 ijeij

ij

ar

b=

其中大行業別以 i=12hellipm 表示性別以 j=1n 表示

（二） 總人薪資矩陣

令11 1

1

Sn

mn

m mn mn

s s

s s

=

為受僱員工薪資調查薪資矩陣

11 1

1

n

mn

m mn mn

t t

T

t t

=

為人力運用調查主要收入矩陣

故定義薪資銜接係數為11 1

1

s sn

smn

s sm mn

mn

r r

R

r r

=

其中 ijsij

ij

sr

t=

其中大行業別以 i=12hellipm 表示性別以 j=1n 表示

14

第四節 資料推計及統計結果

勞動市場上的薪資所得向來是業界與個人之機密因此薪資資料蒐集

向來不易而本文運用之兩項統計調查資料因分別來自勞動需求面及供給

面囿於問項定義與涵蓋範圍略有不同致本研究上受到部分因素限制

由於兩項調查抽樣母體及方法迥異相關研究變數之定義上亦略有差

異因而在行業別方面無法明確對應範圍各行業樣本數變異過大致資

料連結上存有不可避免之誤差亦不適於按年比較各產業別在不同薪資統

計量數上之表現

受限於人力運用調查在薪資收入上的定義本研究所指之受僱員工

「薪資」僅以經常性薪資及加班費為研究範圍但總薪資結構中之非經常

性薪資卻未能一併觀察以致薪資水準之比較上無法周延且完整地分析結

果本節主要以 98 年 5 月資料之受僱員工各項特性統計結果分述如下

一 受僱員工人數結構

（一）個人特性方面男性占 5398女性占 4602男性受僱比

率逐年遞減女性則反向增加兩性占勞動市場之比率緩緩接近中按年

齡觀察其中以壯年組（25~44 歲）占受僱者 6531最高中高年組（45~64

歲）占 2455次之老年組（65 歲以上）占 032最少目前勞動市場

雖以正值壯年之受僱員工為主但 45 歲以上之受僱人數近年在比率上亦

有逐年增加情形按教育程度觀察大學程度自 94 年至 98 年 4 年間增加

7 個百分點超過 52 萬人至 98 年 5 月時大專學歷之受僱者合計占 4170

最高已明顯超出高中（職）3638之人數比率顯示高學歷化之勞

動條件於現今經濟體中儼然形成反觀國中以下之受僱者僅占 1712

呈現逐年減少趨勢按婚姻狀況觀察有配偶或同居者之比率不增反減占

5249未婚者則占 4190離婚分居或喪偶者占 561（表 3-1）

（二）就業特徵方面就受僱員工所擔任之工作內容觀察以技術員

及助理專業人員最多占 2286主要從事機械設備操作工及組裝工者

次之占 2038事務工作人員專業人員分別占 1336799此

兩類職務近年呈現反向變動可見員工專業度在勞動市場上逐漸提升按

15

工作區域觀察受僱員工主要集中於北部地區占 5372南部地區占

2409中部地區占 2091東部地區之受僱員工總計約 8 萬人僅占

128

按工作場所規模觀察以公司規模 2~9 人占 3242最高規模 30

人以下之小型企業合計約占 5556工作於 500 人以上規模之受僱員工

則占 792顯示微型及小型規模之企業體仍為目前台灣地區各產業之發

展主力受僱員工在同一工作場所之工作年資以 1~2 年占 2362最高

5~9 年占 2023次之20 年以上占 752最低工作年資未滿 3 年之受

僱員工占 3510近 2 年比率上雖有略減但仍有超過 3 成 5 以上的受僱

者未能在同一工作場所待滿 3 年

非典型僱用型態之就業者近年來受到各界關注除了就業型態結構上

有明顯變化也影響國人薪資報酬之平均水準98 年 5 月從事部分時間

工作者為 27 萬人占 423近 3 年來部分時間工作者在人數比率上有

明顯遞增趨勢另一方面臨時性或人力派遣工作者為 38 萬人占 597

較 97 年 5 月人數微幅增加（表 3-2）

16

表 3-1 受僱員工人數結構_按個人特性分

單位千人

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項 目 別

人數 人數 人數 人數 人數

性別

男 3257 5519 3298 5493 3528 5455 3585 5440 3445 5398

女 2644 4481 2705 4507 2939 4545 3005 4560 2938 4602

年齡組

青少年(15-24 歲) 778 1319 735 1225 739 1143 724 1099 627 983

壯 年(25-44 歲) 3854 6533 3956 6590 4203 6498 4248 6446 4168 6531

中高年(45-64 歲) 1256 2129 1299 2164 1507 2331 1597 2424 1567 2455

老 年(65 歲以上) 11 019 13 021 18 028 20 031 20 032

教育程度

國小及以下 445 754 398 663 416 643 408 619 345 540

國(初)中 823 1394 793 1320 872 1348 818 1242 748 1172

高中(職) 2378 4030 2397 3994 2485 3842 2471 3750 2322 3638

專科 1240 2101 1255 2090 1331 2058 1331 2020 1270 1989

大學 866 1468 969 1614 1142 1766 1294 1963 1392 2181

研究所 149 252 191 319 222 343 268 406 306 480

婚姻狀況

未婚 2392 4054 2458 4094 2623 4055 2755 4180 2674 4190

有配偶(含同居) 3222 5461 3244 5404 3476 5375 3464 5256 3350 5249

離婚分居或喪偶 286 485 301 502 368 570 372 564 358 561

17

表 3-2 受僱員工人數結構_按就業特徵分

單位千人

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

人數 人數 人數 人數 人數

職業

主管及監督人員 418 709 422 704 486 752 484 734 457 716

專業人員 356 604 381 635 444 687 475 721 510 799

技術員及助理專業人員 1258 2133 1298 2161 1351 2088 1456 2209 1459 2286

事務工作人員 871 1476 850 1416 885 1368 882 1338 853 1336

服務工作人員及售貨員 693 1175 748 1247 869 1343 879 1333 876 1373

技術工 551 933 572 953 608 941 599 909 555 870

械機設備操作工及組裝工 1431 2425 1441 2400 1485 2296 1433 2174 1301 2038

非技術工及體力工 321 545 290 484 340 525 383 581 372 583

工作區域

北部地區 3120 5288 3219 5363 3464 5356 3537 5367 3429 5372

中部地區 1278 2167 1259 2098 1331 2058 1370 2079 1335 2091

南部地區 1430 2423 1451 2417 1600 2474 1609 2441 1537 2409

東部地區 72 123 73 122 72 112 74 113 82 128

公司規模

1 人 59 100 59 099 55 085 59 089 60 095

2-9 人 1876 3180 1903 3170 2124 3283 2108 3198 2069 3242

10-29 人 1392 2359 1338 2229 1457 2253 1517 2302 1416 2219

30-49 人 569 965 608 1014 659 1018 632 959 643 1008

50-99 人 497 843 516 859 554 857 577 876 528 828

100-199 人 442 749 505 841 512 792 552 838 542 849

200-499 人 323 547 341 568 363 561 380 576 373 585

500 人以上 488 826 512 853 526 814 540 819 506 792

公營事業單位 253 429 221 367 218 337 226 343 245 383

現職工作年資

未滿 1 年 758 1285 795 1325 825 1275 851 1291 733 1148

1-2 年 1500 2542 1475 2456 1638 2532 1604 2434 1508 2362

3-4 年 1076 1823 1078 1796 1141 1765 1233 1871 1197 1875

5-9 年 1197 2028 1226 2043 1288 1992 1288 1954 1291 2023

10-19 年 970 1644 998 1662 1113 1720 1152 1748 1174 1840

20 年以上 400 677 431 718 463 715 463 702 480 752

工作時間

全日時間工作者 - - 5886 9805 6334 9793 6387 9691 6113 9577

部分時間工作者 - - 117 195 134 207 204 309 270 423

僱用型態

臨時性或派遣人員 - - - - - - 370 562 381 597

非臨時或派遣人員 - - - - - - 6220 9438 6002 9403 註 1自 95 年增列工作時間之調查問項 註 2自 97 年增列僱用型態之調查問項

18

二 受僱員工薪資分布

運用連結人力運用調查資料將近年資料將受僱員工薪資（經常性薪

資及加班費）劃分為由未滿 15 萬元至 7 萬元以上共 11 個級距（表 3-3）

整體薪資分布呈現右偏如圖 3-1其中98 年 5 月受僱員工薪資介於

25~35 萬元之員工人數約占 3405為 2173 萬人另觀察 98 年 5 月

各項受僱員工特性之薪資分布如下

（一） 性別

整體受僱員工薪資分布明顯呈現右偏型態若以性別觀察男性與女

性的薪資分布亦呈現右偏男性薪資落於 3~35 萬元之間的比率最高且

與整體情形相近而女性右偏情形又較男性明顯顯示女性薪資集中於低

薪部分之比率較高主要落於 25~3 萬元之間最多占 1893（圖 3-1）

（二） 年齡組別

各年齡組中以 15~24 歲之青少年與 65 歲以上之老年組之受僱員工

偏向集中於低薪青少年組有 2582之薪資介於 2~25 萬元之間老年

組之薪資則有 2760介於 15~2 萬元之間25~44 歲之壯年及 45~64 歲

之中高年組之受僱員工薪資均以 3~35 萬元之間所占最高比率分別為

19521334（圖 3-2）

（三） 教育程度別

觀察員工教育程度與薪資之分布情形學歷愈高則薪資眾數愈向高薪

方向移動除研究所以上學歷者之薪資分布為左偏外其餘各學歷組均呈

現右偏情形且教育程度愈低右偏情形愈明顯（圖 3-3）

（四） 婚姻狀況別

未婚者約有五分之一的受僱員工薪資介於 25~3 萬元之間有配偶者

則以薪資介於 3~35 萬元之間最高占 1561且有配偶者在薪資 4 萬

元以上的人數比率均高於未婚者及離婚分居或喪偶者高達 3819的

有配偶者其薪資高於 4 萬元而離婚或分居配偶死亡者薪資報酬偏低

19

其中 1842介於 2~25 萬元之間將近 3 成 4 受僱員工低於 25 萬元（圖

3-4）

（五） 職業別

按工作內容分之職業別觀察主管及監督人員與非技術工及體力工之

薪資分布情形呈現強烈的對比在圖中一左一右遙遙相望主管及監督人

員有 3386之薪資高於 7 萬元而非技術工及體力工則有 3015介於

2~25 萬元之間更有 3309之受僱員工其薪資低於 2 萬元專業人員

之薪資分布雖較為分散但略有向左偏的趨勢5 萬元以上合計占 3726

顯示受薪階級之薪資報酬仍與工作內容的專業度有明顯的關聯條件要求

門檻較低之職務其薪資似乎很難高於 3 萬元之水準（圖 3-5）

（六） 工作區域別

按員工工作區域觀察北部地區有 1767之薪資集中於 3~35 萬元

之間而中部及南部地區薪資分布情形較為相似主要介於 25~3 萬元之

間最多東部地區則有 2068介於 2~25 萬元之間且超過 50的東部

員工低於 3 萬元反觀北部地區受僱員工薪資在 3 萬元以上各組級距之

人數比率均高於其他三大地區（圖 3-6）

（七） 公司規模別

工作場所規模方面1 人公司之薪資分布呈現分布呈現 L 型將近 4

成 5 之受僱員工薪資未達 15000 元主要係因以部分時間工作者為主

故薪資明顯偏低公司規模愈大則受僱員工之眾數亦隨薪資走高換言

之規模愈小分布愈向右偏各規模別在 3~35 萬元之間均出現一波小

高潮除 1 人公司僅占 922外其餘各規模約有 15~20左右的員工集

中於此段薪資水準規模 500 人以上之大型企業則在 2 萬元以上之各薪資

級距分布情形較為均勻（圖 3-7）

（八） 現職工作年資別

觀察受僱員工現職工作年資之薪資分布現職年資愈短則低薪之員工

比率愈高未滿 1 年之新進人員有 2415介於 2~25 萬元之間且有將

20

近一半的新進人員薪資低於 25 萬元而薪資超過 4 萬元之新進人員則僅

占 1038反之年資愈高則高薪之員工比率愈高20 年以上之受僱員

工有 1750其薪資超過 7 萬元整體而言員工在同一工作場所工作時

間愈久往高薪接近的可能性亦愈大（圖 3-8）

（九） 工作時間別

觀察受僱員工工作時間型態部分時間工作者之薪資分布幾乎呈現 L

型的分布形狀6441員工其薪資低於 15 萬元高薪者占部分工時族群

之比例寥寥可數全日時間工作者則與整體薪資分布較為相似以薪資介

於 3~35 萬元之間占員工比率 1776最高分布略向右偏員工結構有

4959介於 2~35 萬元之間圖形顯示全日時間與部分時間兩類工作時

間型態之受僱員工其薪資分布有著明顯的不同（圖 3-9）

（十） 僱用型態別

觀察受僱員工僱用型態臨時性或人力派遣人員之薪資分布呈現 L

型主要集中於 15 萬元以下占 3717往高薪方向則逐漸銷聲匿跡

非臨時性或人力派遣人員則與整體薪資分布較為相似以薪資介於 3~35

萬元之間占員工人數比率 1774最高分布略向右偏合計則有 4879

非臨時性或人力派遣人員之薪資介於 2~35 萬元之間（圖 3-10）

21

表 3-3 受僱員工員工人數_按薪資級距分

中華民國 98 年 5 月 單位千人

項目別 總計未滿

15000元

15000- 19999元

20000-24999元

25000-29999元

30000-34999元

35000-39999元

40000-44999元

45000- 49999元

50000- 59999元

60000-69999元

70000元以上

總計 6383 229 458 898 1078 1095 731 556 371 433 218 315 性別 男 3445 79 154 388 522 630 375 375 262 281 146 232 女 2938 150 304 510 556 465 357 181 109 151 72 83

年齡組 青少年(15-24 歲) 627 105 96 162 137 71 32 11 7 4 1 -壯 年(25-44 歲) 4168 74 226 533 737 814 546 419 258 286 125 150 中高年(45-64 歲) 1567 47 131 200 201 209 153 124 104 141 92 165 老 年(65 歲以上) 20 2 6 2 3 1 1 2 1 2 0 1

教育程度 國小及以下 345 32 68 83 56 46 22 18 13 5 2 0 國(初)中 748 26 96 166 145 137 70 49 24 22 11 3 高中(職) 2322 62 203 416 488 428 249 165 112 112 53 34 專科 1270 12 40 119 194 238 190 145 95 111 52 72 大學 1392 87 49 109 187 228 167 142 94 135 70 125 研究所 306 10 3 6 8 18 33 37 32 48 31 81

婚姻狀況 未婚 2674 142 191 426 537 516 326 211 125 120 39 41 有配偶(含與人同居) 3350 69 230 407 477 523 366 315 234 299 168 263 離婚分居或喪偶 358 18 38 66 64 56 39 30 12 14 11 11

職業 主管及監督人員 457 0 0 4 11 33 31 43 37 87 56 155 專業人員 510 5 6 11 32 59 69 67 71 82 41 67 技術員及助理專業人員 1459 23 32 96 193 278 234 199 121 141 67 75 事務工作人員 853 20 50 141 179 173 115 65 38 47 20 5 服務工作人員及售貨員 876 99 103 182 207 142 71 34 15 16 4 3 技術工 555 8 27 83 80 118 88 59 44 30 12 6 械機設備操作工及組裝工 1301 24 167 269 318 248 108 78 40 29 17 3 非技術工及體力工 372 49 74 112 59 45 15 11 4 1 1 -

工作區域 北部地區 3429 108 147 337 499 606 456 359 235 291 152 239 中部地區 1335 51 141 267 288 227 116 83 57 57 22 25 南部地區 1537 65 163 277 278 251 149 109 75 79 43 48 東部地區 82 5 8 17 13 11 10 5 4 5 1 3

公司規模 1 人 60 27 14 6 3 6 3 0 0 0 0 0 2-9 人 2069 112 206 380 416 389 230 141 76 78 23 17 10-29 人 1416 52 109 191 234 258 171 124 80 94 46 56 30-49 人 643 9 39 85 109 101 74 59 42 50 29 45 50-99 人 528 7 28 72 92 80 57 51 39 36 27 40 100-199 人 542 12 28 62 92 79 65 57 47 45 20 35 200-499 人 373 1 13 44 59 77 49 34 27 31 14 26 500 人以上 506 1 14 46 65 79 57 68 35 54 34 51

現職工作年資 未滿 1 年 733 79 107 177 136 104 55 33 16 11 6 9 1-2 年 1508 85 142 284 341 269 152 92 48 44 20 31 3-4 年 1197 30 76 182 223 236 151 101 66 75 26 32 5-9 年 1291 19 68 128 206 249 169 137 93 100 51 70 10-19 年 1174 12 50 99 141 182 152 143 106 128 72 89 20 年以上 480 4 17 29 31 56 52 49 41 74 43 84

工作時間 全日時間工作者 6113 55 414 878 1068 1085 723 555 371 431 217 315 部分時間工作者 270 174 45 20 10 10 8 1 0 2 1 -

僱用型態 臨時性或派遣人員 381 142 66 75 38 31 12 9 4 4 1 1 非臨時或派遣人員 6002 88 393 823 1040 1065 719 548 367 429 217 314

註-代表薪資級距無受僱員工0 代表薪資級距內之受僱員工未達 500 人

22

圖 3-1 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按性別分

1716

1830 1893

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

整體 男性 女性

7以上未滿

圖 3-2 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按年齡分

2582

1952

1334

2760

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

青少年

(15-24歲)壯年

(25-44歲)中高年

(45-64歲)老年

(65歲以上)

7以上未滿

23

圖 3-3 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按教育程度分

2399

2218 2103

1876

1635

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75

人數比例

()

薪資(萬元)

國小及以下 國(初)中 高中(職) 專科 大學 研究所以上

未滿 7以上

圖 3-4 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按婚姻狀況分

2008

1561

1842

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

未婚 有配偶(含與人同居) 離婚分居或喪偶

7以上未滿

24

圖 3-5 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按職業分

3386

1606

3015

0

5

10

15

20

25

30

35

40

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75

人數比例

()

薪資(萬元)

主管及監督人員 專業人員 技術員及助理專業人員

事務工作人員 服務工作人員及售貨員 技術工

械機設備操作工及組裝工 非技術工及體力工

7以上未滿

圖 3-6 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按工作區域分

1767

2161

1807

2068

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

北部地區 中部地區 南部地區 東部地區

7以上未滿

25

圖 3-7 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按公司規模分

4454

922

2010 2060

0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

50

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

（）

薪資（萬元）

1人 2-9人 10-29人 30-49人 50-99人 100-199人 200-499人 500人以上

未滿 7以上

圖 3-8 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按現職工作年資分

2415

2261

1969 1930

1552 1539

1750

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

未滿1年 1-2年 3-4年 5-9年 10-19年 20年以上

7以上未滿

26

圖 3-9 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按工作時間分

1776

6441

0

10

20

30

40

50

60

70

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

全日時間工作者 部分時間工作者

7以上未滿

圖 3-10 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按僱用型態分

3717

1774

0

5

10

15

20

25

30

35

40

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

臨時性或派遣人員 非臨時或派遣人員

7以上未滿

27

第四章 特性別薪資敘述統計分析

統計上展現資料分布的量數種類很多可由集中量數及離散量數簡

單而有效地描繪資料背後蘊藏的訊息常見的集中量數指標有平均數中

位數眾數離散量數則有變異係數離散指數及四分位距等而一個好

的統計指標則是能把資料做更客觀的總結或描述清楚體現資料並轉換成

有益的資訊

平均數與中位數均用於描述資料的中心位置差別在於是否易受極端

值之影響換言之平均數屬於量的平衡中位數則可以代表個數的平衡

兩者在統計上普遍地被運用但必須同時考量資料分布情形才能正確解釋

量數所蘊含的意義

本章運用前章編算方法所產生之連結資料推計臺灣地區受僱員工薪

資之各項統計量數分別闡述不同特性別下受僱員工薪資水準的表現並

比較近 5 年不同統計量數之編算結果

第一節 受僱員工特性別之薪資平均數

平均數就像是資料的平衡點其敏感度高且具客觀性故最常用於衡

量中央趨勢的統計量在表現統計項目上可代表母體或樣本的一般狀

況也容易在不同類別之間作比較其數值唯一且不受計算者主觀的影

響在數學運算方面簡單且易於了解再者所有觀察值與平均數差的平

方和為最小唯一備受爭議的缺點在於易受到極端值影響以及資料分布

具偏態時易降低平均數的代表性

98 年 5 月受僱員工之薪資（經常性薪資及加班費）平均數為 36525

元其中男性為 40081 元女性為 32355 元觀察近 5 年整體薪資除

98 受景氣影響較 97 年減少外其餘各年均有逐年略增趨勢以平均數描

述受僱員工各項特性別觀察結果如下(表 4-1)

（一） 受僱員工基本特性方面

性別方面女性薪資仍不及男性近年兩性薪資平均差距約在 8 千元

上下徘徊年齡組方面25 歲至 64 歲之受僱員工薪資約在整體平均數之

28

上其中以 45~64 歲中高年組之平均數最高除 98 年外其餘各年均在

43 萬元左右而 15~24 歲之青少年組最低且在 97 年及 98 年均明顯下

滑98 年中高年組薪資為青少年組之 18 倍兩組薪資差距達 18536 元

教育程度與薪資有明顯的正相關以研究所以上程度者最高專科以上學

歷均有高於整體平均之水準另受大學教育普及影響勞動供給市場上大

學學歷之受僱員工人數雖有大幅增加薪資卻逐年下滑婚姻狀況方面

有配偶之員工薪資較無配偶（未婚及離婚分居或喪偶者）者高各年均

達 4 萬元以上且高於整體薪資平均數之水準

（二） 受僱員工就業特徵方面

按職業別觀察主管及監督人員之薪資遠高於其他職務近 5 年均為

整體平均之 17 倍以上而專業人員與技術人員亦在整體平均之上各職

類以非技術工及體力工之薪資最低顯示受薪階級之薪資報酬仍與工作內

容專業度有明顯的關聯條件要求門檻較低之職務其薪資似乎較難達 3

萬元之水準工作區域方面僅北部地區之薪資平均數高於整體平均且

高於 4 萬元

公司規模方面公司規模大小與薪資亦呈現正相關1 人公司之薪資

明顯偏低30 人以下之小型企業均未達整體薪資水準200 人以上之大型

企業除了有完整的福利制度之外亦提供較為優渥的薪資報酬員工現職工

作年資方面與薪資明顯呈現正相關年資愈高則薪資亦愈高現職年資

20 年以上員工之薪資平均數達 5 萬元以上年資 5 年以上均超過整體平

均薪資水準未滿 1 年之新進員工薪資平均數則在 3 萬元以下

按工作時間觀察全日時間工作者之薪資較部分時間工作者高且約

為部分時間工作者之 23 倍以上98 年 5 月全日時間工作者之平均薪資約

為部分時間工作者的 26 倍僱用型態方面97 年與 98 年 5 月臨時性或

派遣人員之薪資平均數分別為 22378 元19717 元均不及整體薪資之

60

29

表 4-1 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資平均數

單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

平均數 薪資比 平均數 薪資比 平均數 薪資比 平均數 薪資比 平均數 薪資比

整體 37336 10000 37586 10000 37767 10000 38203 10000 36525 10000 個人特性 性別 男 41160 11024 41334 10997 41427 10969 42037 11004 40081 10974 女 32626 8738 33018 8785 33373 8837 33627 8802 32355 8858

年齡組 青少年(15-24 歲) 26031 6972 26109 6946 26400 6990 25492 6673 23401 6407 壯 年(25-44 歲) 37681 10092 37794 10055 37876 10029 38289 10023 36492 9991 中高年(45-64 歲) 43284 11593 43515 11577 43090 11409 43710 11442 41937 11482 老 年(65 歲以上) 37027 9917 31265 8318 33302 8818 40133 10505 31054 8502

教育程度 國小及以下 29041 7778 28484 7578 29708 7866 29590 7745 26361 7217 國(初)中 31168 8348 31597 8407 31889 8444 32465 8498 29663 8121 高中(職) 33873 9072 33890 9017 33799 8949 34038 8910 32292 8841 專科 40563 10864 40253 10710 40378 10691 41125 10765 39731 10878 大學 47330 12677 46161 12281 45658 12089 43772 11458 41782 11439 研究所 66512 17814 66775 17766 64108 16975 65834 17233 59631 16326

婚姻狀況 未婚 32615 8736 33054 8794 33182 8786 33608 8797 32004 8762 有配偶(含與人同居) 41148 11021 41351 11002 41682 11037 42064 11011 40513 11092 離婚分居或喪偶 33861 9069 34011 9049 33464 8861 36271 9494 32977 9029

就業特徵 職業 主管及監督人員 65245 17475 66287 17636 64693 17130 67115 17568 65575 17953 專業人員 54352 14558 54076 14387 54046 14310 54676 14312 51577 14121 技術員及助理專業人員 41689 11166 41565 11059 41719 11046 42243 11058 40659 11132 事務工作人員 33972 9099 34210 9102 33424 8850 32924 8618 32639 8936 服務工作人員及售貨員 27450 7352 27210 7239 26723 7076 27769 7269 26445 7240 技術工 35353 9469 34938 9295 36842 9755 36302 9502 35053 9597 械機設備操作工及組裝工 31609 8466 32130 8548 32848 8698 32766 8577 29470 8068 非技術工及體力工 24466 6553 25308 6733 24932 6602 25267 6614 23521 6440

工作區域 北部地區 40758 10917 40858 10871 40757 10792 41404 10838 40055 10966 中部地區 33128 8873 33378 8880 34259 9071 33947 8886 31459 8613 南部地區 33740 9037 34213 9103 34540 9146 35017 9166 33211 9093 東部地區 35174 9421 32950 8767 30517 8080 33282 8712 33493 9170

公司規模 1 人 19812 5306 19693 5239 21182 5609 18682 4890 17852 4888 2-9 人 31697 8490 31742 8445 31878 8441 32191 8426 30477 8344 10-29 人 35808 9591 35706 9500 36066 9550 36752 9620 35636 9757 30-49 人 38582 10334 39322 10462 39578 10480 39999 10470 39071 10697 50-99 人 39662 10623 41069 10927 40743 10788 41345 10822 39772 10889 100-199 人 41872 11215 41881 11143 42231 11182 41362 10827 39193 10730 200-499 人 42344 11341 42403 11282 44132 11685 44442 11633 41281 11302 500 人以上 45301 12133 46569 12390 46921 12424 47101 12329 44977 12314

現職工作年資 未滿 1 年 29326 7855 28830 7670 28952 7666 29421 7701 27266 7465 1-2 年 32317 8656 32391 8618 32809 8687 32610 8536 30786 8429 3-4 年 35645 9547 35906 9553 36388 9635 36069 9441 34697 9500 5-9 年 39510 10582 40238 10706 40051 10605 41521 10869 38954 10665 10-19 年 44336 11875 44210 11762 44440 11767 45109 11808 42999 11772 20 年以上 52420 14040 52843 14059 52022 13774 52985 13869 50871 13928

工作時間 全日時間工作者 - - 38019 10115 38221 10120 38884 10178 37498 10266 部分時間工作者 - - 15822 4210 16329 4324 16850 4411 14476 3963

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 22378 5858 19717 5398 非臨時或派遣人員 - - - - - - 39144 10246 37591 10292

註薪資比＝（特性別薪資平均數divide整體薪資平均數）times100

30

第二節 受僱員工特性別之薪資中位數

中位數代表一組樣本群體或機率分布中的一個數值其可將數值集

合劃分為相等的兩部分對於有限的集合可以把所有觀察值以高低順序

排序後找出正中間的一個數值用於表現資料的中間位置其特性是最多會

有一半的數值小於中位數同時也有最多一半的數值大於中位數由於中

位數不適用代數運算又數值缺乏敏感度因此在應用上不比平均數普

遍但若資料沒有嚴重重覆的情形或是資料排列中無缺口存在時中位數

仍為極具代表性的數值特別在一組資料分配過於偏斜時中位數反而會

比平均數更具意義

本研究將受僱員工之薪資按其數值由小至大排列薪資中位數則為排

列在中間位置之受僱員工薪資換言之即是把所有受僱員工之薪資劃分

出前後 50的數值

近 5 年除 98 年上半年受景氣衰退影響受僱員工之薪資中位數為

32049 元其餘各年則有 50以上的受僱員工薪資高於 33 萬元惟如前

章所述受僱員工薪資分布狀況多屬右偏情況故以薪資中位數表示員工

之薪資較薪資平均數之統計結果為低以下分別依受僱員工各項特性別觀

察近 5 年薪資中位數統計結果(表 4-2)

（一） 受僱員工基本特性方面

男性與女性在薪資中位數方面的表現仍是男性高於女性男性薪資

中位數近年最高值為 37146 元除 98 年縮短差距至 5846 元之外兩性

差距均約 7 千元左右年齡組以 45~64 歲中高年組之薪資中位數較其他 3

組高約在 37 萬元左右以 15~24 歲青少年組則最低約在 26 萬元左右

兩組差距近年均達 1 萬元以上教育程度在薪資中位數上依然有明顯的正

相關以研究所以上程度者最高學歷在專科以上均有高於整體中位數的

水準其中專科與大學之間的薪資中位數差距並不大與研究所以上之薪

資相比才有明顯的不同顯見員工個人對於人力資本進行之投資要到研

究所才能彰顯其效益婚姻狀況方面有配偶之員工薪資中位數較無配偶

（未婚及離婚分居或喪偶者）之員工高且亦高於整體薪資中位數

31

（二） 受僱員工就業特徵方面

按職業別分主管及監督人員之薪資中位數超過 56 萬元的水準仍

明顯居於所有職務之首專業人員薪資中位數則高於 45 萬元以上各職

類中以非技術工及體力工之中位數最低職務屬於監督及專業技術人員

者其薪資均高於整體中位數由薪資中位數亦可明顯看出專業內容與技

術能力在薪資上之差距工作區域方面以北部地區之薪資中位數最高

約在 35 萬元以上而中位數與平均數之差距也以北部地區最大以 98

年 5 月資料觀察薪資中位數與平均數相差達 4987 元

公司規模方面除了 1 人公司低於最低工資之外200 人以下中小型

企業之間薪資中位數差距不大500 人以上大企業之薪資中位數為 38 萬

~4 萬元較中小企業有較高的報酬員工現職工作年資與薪資中位數之

間亦有強烈的正相關年資愈高則薪資中位數亦愈高現職年資 20 年以

上員工之薪資中位數接近 45 萬元年資 3~4 年者約接近整體薪資中位數

之水準未滿 3 年則有 50以上的受僱員工低於整體中位數水準

按工作時間觀察全日時間工作者與部分時間工作者間薪資中位數

有極大之差距結果顯示有 50之部分時間工作者因工作時間相對縮

短其薪資中位數僅約整體中位數之 40左右僱用型態方面97 年 5

月與 98 年 5 月臨時性或派遣人員之薪資中位數分別為 21337 元19023

元約為整體薪資中位數之 6 成左右

32

表 4-2 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資中位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比

整體 33730 10000 33939 10000 34243 10000 33972 10000 32049 10000 個人特性 性別 男 36121 10709 36394 10723 36851 10762 37146 10934 34900 10890 女 29397 8715 29738 8762 29739 8685 30354 8935 29054 9065

年齡組 青少年(15-24 歲) 25572 7581 25536 7524 26103 7623 24745 7284 23267 7260 壯 年(25-44 歲) 33920 10056 34300 10106 34548 10089 34807 10246 32892 10263 中高年(45-64 歲) 37236 11039 36876 10865 36851 10762 37323 10986 34907 10892 老 年(65 歲以上) 30443 9025 28320 8344 27935 8158 28310 8333 24933 7780

教育程度 國小及以下 28097 8330 26919 7932 28790 8408 27925 8220 24379 7607 國(初)中 29397 8715 30342 8940 29963 8750 30965 9115 27502 8581 高中(職) 31568 9359 31328 9231 31875 9308 31708 9334 29678 9260 專科 36531 10830 35951 10593 36395 10628 36424 10722 35694 11137 大學 40999 12155 40611 11966 40133 11720 38288 11270 36209 11298 研究所 57404 17019 56865 16755 54305 15859 54356 16000 50877 15875

婚姻狀況 未婚 30902 9162 31157 9180 32097 9373 31708 9334 30700 9579 有配偶(含與人同居) 36181 10727 36324 10703 36544 10672 36994 10890 34900 10890離婚分居或喪偶 30590 9069 31329 9231 30495 8905 31568 9292 29084 9075

就業特徵 職業 主管及監督人員 56418 16726 56865 16755 57580 16815 58886 17334 58192 18157 專業人員 45601 13519 46793 13787 46064 13452 46759 13764 45185 14099 技術員及助理專業人員 38967 11553 38065 11216 37963 11086 38839 11433 37400 11670 事務工作人員 31659 9386 32260 9505 31045 9066 31327 9221 31064 9693 服務工作人員及售貨員 26181 7762 26170 7711 25972 7585 26671 7851 25182 7857 技術工 33864 10040 33383 9836 35193 10277 34824 10251 33272 10382 械機設備操作工及組裝工 30919 9167 31148 9178 31912 9319 31708 9334 27410 8553 非技術工及體力工 22613 6704 23736 6994 23638 6903 23530 6926 22592 7049

工作區域 北部地區 36107 10705 35686 10515 35699 10425 36424 10722 35068 10942 中部地區 31482 9334 30707 9048 31669 9248 31494 9271 28615 8929 南部地區 31052 9206 30977 9127 30682 8960 31568 9292 29678 9260 東部地區 31594 9367 29738 8762 27685 8085 31086 9150 29667 9257

公司規模 1 人 17990 5334 18505 5452 21387 6246 17404 5123 16446 5132 2-9 人 29913 8868 30035 8850 29963 8750 30354 8935 29084 9075 10-29 人 33730 10000 33423 9848 33308 9727 33972 10000 32008 9987 30-49 人 34428 10207 35399 10430 35687 10422 35968 10588 33889 10574 50-99 人 35104 10407 35580 10484 35687 10422 36237 10667 33815 10551 100-199 人 35979 10667 35670 10510 36208 10574 36237 10667 34978 10914 200-499 人 35322 10472 36394 10723 39217 11453 38502 11333 34448 10749 500 人以上 39573 11732 39805 11728 40306 11771 40609 11954 38795 12105

現職工作年資 未滿 1 年 27136 8045 27295 8042 26861 7844 27129 7986 25048 7816 1-2 年 29397 8715 29738 8762 30495 8905 30354 8935 28619 8930 3-4 年 33730 10000 33373 9833 33222 9702 33743 9933 31798 9922 5-9 年 35979 10667 35939 10589 35687 10422 36994 10890 34900 10890 10-19 年 39914 11833 39805 11728 40422 11804 40609 11954 37821 11801 20 年以上 48538 14390 47471 13987 47215 13788 47561 14000 45261 14122

工作時間 全日時間工作者 - - 34119 10053 34548 10089 34528 10164 32748 10218 部分時間工作者 - - 13344 3932 15247 4453 13589 4000 12524 3908

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 21337 6281 19023 5936 非臨時或派遣人員 - - - - - - 34807 10246 32892 10263

註薪資比＝（特性別薪資中位數divide整體薪資中位數）times100

33

第三節 受僱員工特性別之薪資四分位數

上節以薪資中位數劃分所有受僱員工前後 50的薪資水準用以描

述受僱員工薪資的中心位置本節則以四分位數衡量各項特性下薪資的相

對位置薪資四分位數可簡單地描述受僱員工薪資的離散程度將資料由

小至大排序後分為四等分以第 1 個等分位置的數值劃分出所有受僱員工

中薪資報酬處於最低 25的薪資水準即為薪資第 1 四分位數而以第 3

個等分位置的數值劃分出所有受僱員工中薪資報酬處於最高 25的水

準意即有四分之一的受僱員工其薪資低於第 1 四分位數而有四分之

三的受僱員工其薪資低於第 3 四分位數

94 年 5 月至 97 年 5 月期間受僱員工之薪資第 1 四分位數逐年小幅

成長由 26005元增至 26886元薪資第 3四分位數亦逐年增加由 43327

元增至 44730 元以 98 年 5 月統計結果分別依各項特性別說明如下(表

4-3表 4-4)

（一） 受僱員工基本特性方面

薪資四分位數仍以男性高於女性其中第 1 四分位數相差 4884 元

第 3 四分位數則相差有 8748 元顯示在高薪族群中男女薪資有更明顯的

差距又男性員工約有 86 萬人薪資高於 46534 元女性則有 73 萬人高

於 37786 元按年齡組觀察以 65 歲以上之老年組薪資最低其有 25

的受僱員工未達基本工資標準僅16944元而第1四分位數則以25~44

歲之壯年組 26499 元最高另比較高薪族群在各年齡組的表現15~24

歲青少年組因勞動素質條件不及其他年齡較高之受僱者故有 75以上

之受僱員工薪資未達 3 萬元而 45~64 歲之中高年組受僱者則有 25以

上高於 5 萬元各類年齡組在高低薪的表現順序完全不同

教育程度在研究所以上者則有 75受僱者至少在 39 萬元以上之薪

資水準且高薪者約有超過 77 萬人高於 72127 元學歷在國小以下則有

25低於 2 萬元觀察大學學歷受僱者位於中間區段 50之位置逐年下

移至 98 年落於 27577~48907 元之間婚姻狀況方面有配偶之受僱

者有 25（將近 84 萬人）高於 47698 元的薪資水準而有 75之受僱

34

者其薪資約為 26 萬元以上以維持家庭生活所需未婚受僱者中間區段 50

（約 134 萬人）其薪資則介於 23871~37572 元之間

（二） 受僱員工就業特徵方面

按職業別觀察主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

中間區段 50薪資範圍均高於整體其中最高職級之主管及監督人員

中約 11 萬人其月薪高於 79496 元此類人員僅占受僱員工之 179

而勞動條件要求較低的非技術工及體力工中間區段 50（約 19 萬人）

之薪資介於 18786~28281 元之間各職類之中段薪資由高至低依序為主

管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員技術工事務工作人

員機械設備操作工及組裝工服務工作人員及售貨員非技術工及體力

工

按工作區域觀察北部地區之受僱員工中間區段 50之薪資介於

27502~46543 元之間雖較其他三大地區高惟區間範圍也相對較大

中部南部及東部地區在中段薪資的表現則相當接近

按公司規模觀察1 人公司的薪資水準明顯偏低約有 15 萬人月薪

未達 1 萬元而公司規模 2~9 人約有 103 萬人其薪資介於 22592~36064

元員工人數在 30 人至 200 人以下規模者薪資第 1 四分位數均為 26499

元低薪界限之差異並不明顯另公司規模在 30 人以上則前 25之高

薪族群月薪均超過 45 萬元之水準反之 30 人以下之小型企業內之受

僱員工較難獲得高薪薪資制度完整的大型企業中如工作於企業規模

500 人以上之受僱員工其前 25之高薪族群薪資可達 52997 元以上

現職工作年資方面未滿 1 年的員工約有 18 萬人低於 2 萬元月薪

此類新進人員有 50薪資水準介於 19777~31798 元之間年資達 20 年

以上者則有 75（約 36 萬人）高於 33889 元的薪資水準者且其中又有

12 萬人達 62072 元以上因此在同一場所工作年資未滿 3 年之受僱員工

相對地較難取得高薪

按工作時間分部分工時員工雖屬於少數但其中仍有超過 66 萬的

受僱者其薪資低於 8593 元又因部分工時員工之工作時間相對較短故

有超過 20 萬人其薪資低於 18639 元全日時間工作者中間區段 50之薪

35

資則介於 25594~43458 元之間僱用型態方面臨時性或人力派遣之受

僱者則有 50（約 19 萬人）其月薪介於 11234~25048 元與部分時間

工作者均屬於低工資的弱勢族群而非臨時或人力派遣之受僱者則約有

25（150 萬人）其薪資低於 25981 元意即若以 25 萬元為薪資界線

有 75的臨時性或人力派遣受僱者低於此界線反之薪資低於 25 萬元以

下之非臨時性或人力派遣受僱者僅占 25

36

表 4-3 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資第 1 四分位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別 第 1 四

分位數 薪資比

第 1 四分位數

薪資比第 1 四分位數

薪資比第 1 四分位數

薪資比 第 1 四分位數

薪資比

整體 26005 10000 26687 10000 26753 10000 26886 10000 25048 10000 個人特性 性別 男 29233 11241 30035 11255 29941 11192 29872 11111 27427 10950 女 23137 8897 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000

年齡組 青少年(15-24 歲) 21510 8271 21412 8023 21250 7943 20640 7677 18786 7500 壯 年(25-44 歲) 28109 10809 28432 10654 28549 10671 28793 10709 26499 10579 中高年(45-64 歲) 27550 10594 27811 10421 27360 10227 27370 10180 25182 10053 老 年(65 歲以上) 25860 9944 17802 6671 20182 7544 21261 7908 16944 6765

教育程度 國小及以下 20352 7826 20886 7826 21489 8032 22045 8199 19572 7814 國(初)中 22613 8696 23368 8756 23791 8893 24283 9032 21928 8754 高中(職) 24736 9512 25285 9475 24981 9338 25288 9406 23734 9475 專科 29795 11457 29738 11143 29739 11116 30200 11233 29084 11611 大學 32612 12541 32365 12128 32037 11975 30354 11290 27577 11010 研究所 45227 17392 45421 17020 42804 16000 42929 15967 39537 15784

婚姻狀況 未婚 24736 9512 25285 9475 25412 9499 25525 9494 23871 9530 有配偶(含與人同居) 28220 10852 28432 10654 28790 10761 28990 10783 26499 10579 離婚分居或喪偶 22707 8732 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000

就業特徵 職業 主管及監督人員 45134 17356 45492 17047 46064 17218 46410 17262 43856 17509 專業人員 39352 15132 39744 14893 38003 14205 38502 14320 36148 14431 技術員及助理專業人員 31659 12174 32345 12120 32103 12000 32487 12083 30700 12256 事務工作人員 25572 9833 26193 9815 26103 9757 25870 9622 25048 10000 服務工作人員及售貨員 21919 8429 21412 8023 21250 7943 21855 8129 20603 8225 技術工 28109 10809 27819 10424 29328 10963 29020 10794 26499 10579 械機設備操作工及組裝工 24736 9512 25021 9376 26170 9782 25525 9494 22047 8802 非技術工及體力工 19182 7376 19725 7391 19528 7299 19905 7403 18786 7500

工作區域 北部地區 28267 10870 29570 11080 29513 11032 29244 10877 27502 10980 中部地區 23744 9131 23791 8915 24791 9267 24365 9062 22543 9000 南部地區 23611 9079 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000 東部地區 22576 8681 22538 8445 21402 8000 22495 8367 22543 9000

公司規模 1 人 11950 4595 11603 4348 15464 5780 10083 3750 9868 3940 2-9 人 23466 9024 23791 8915 23611 8826 24257 9022 22592 9019 10-29 人 26005 10000 26698 10004 26826 10027 27041 10058 25048 10000 30-49 人 28209 10848 28432 10654 28790 10761 29006 10789 26499 10579 50-99 人 28267 10870 29001 10867 29010 10844 28310 10530 26499 10579 100-199 人 28267 10870 29008 10870 29739 11116 29006 10789 26499 10579 200-499 人 28267 10870 29570 11080 30929 11561 31708 11793 27559 11002 500 人以上 31537 12127 32489 12174 30929 11561 32487 12083 30151 12037

現職工作年資 未滿 1 年 21483 8261 21412 8023 21412 8004 21574 8024 19777 7896 1-2 年 23900 9191 23791 8915 24183 9039 24283 9032 22652 9043 3-4 年 26632 10241 27359 10252 27360 10227 27846 10357 25048 10000 5-9 年 29233 11241 29738 11143 29739 11116 30319 11277 27410 10943 10-19 年 31606 12154 31908 11956 32233 12048 32487 12083 29678 11848 20 年以上 36121 13890 35402 13266 35193 13155 36366 13526 33889 13530

工作時間 全日時間工作者 - - 27295 10228 27152 10149 27925 10386 25594 10218 部分時間工作者 - - 8303 3111 9516 3557 10123 3765 8593 3431

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 14570 5419 11234 4485 非臨時或派遣人員 - - - - - - 28119 10459 25981 10372

註薪資比＝（特性別薪資第 1 四分位數divide整體薪資第 1 四分位數）times100

37

表 4-4 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資第 3 四分位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別 第 3 四

分位數 薪資比

第 3 四分位數

薪資比第 3 四分位數

薪資比第 3 四分位數

薪資比 第 3 四分位數

薪資比

整體 43327 10000 43384 10000 43479 10000 44730 10000 42398 10000 個人特性 性別 男 46263 10678 46722 10769 46924 10792 47561 10633 46534 10976 女 37312 8612 37296 8597 37849 8705 37858 8464 37786 8912

年齡組 青少年(15-24 歲) 30443 7026 30842 7109 31093 7151 30354 6786 28646 6756 壯 年(25-44 歲) 43838 10118 43357 9994 43208 9938 43866 9807 42398 10000 中高年(45-64 歲) 52008 12004 52235 12040 51742 11900 52026 11631 50097 11816 老 年(65 歲以上) 40476 9342 34119 7864 37539 8634 42782 9564 41063 9685

教育程度 國小及以下 34198 7893 34388 7926 35416 8146 36237 8101 31798 7500 國(初)中 36816 8497 37822 8718 37454 8614 38853 8686 34906 8233 高中(職) 39352 9083 38946 8977 39059 8983 39634 8861 37572 8862 專科 45923 10599 45492 10486 46064 10595 46759 10454 45261 10675 大學 54272 12526 53938 12433 51993 11958 50615 11316 48907 11535 研究所 75333 17387 77917 17960 71374 16416 76561 17116 72127 17012

婚姻狀況 未婚 37666 8693 37977 8754 38066 8755 38839 8683 37572 8862 有配偶(含與人同居) 48002 11079 47767 11010 48155 11075 48694 10886 47698 11250 離婚分居或喪偶 39508 9119 39805 9175 38713 8904 40642 9086 37572 8862

就業特徵 職業 主管及監督人員 74457 17185 77757 17923 74393 17110 78038 17446 79496 18750 專業人員 57404 13249 57863 13337 57580 13243 57753 12911 56481 13322 技術員及助理專業人員 47488 10960 46722 10769 47222 10861 47561 10633 46534 10976 事務工作人員 39554 9129 39164 9027 37963 8731 37323 8344 38058 8976 服務工作人員及售貨員 31682 7312 32118 7403 31296 7198 32368 7236 31734 7485 技術工 41765 9639 40059 9234 43405 9983 41899 9367 41656 9825 械機設備操作工及組裝工 36181 8351 36962 8520 37454 8614 37434 8369 33918 8000 非技術工及體力工 29865 6893 30815 7103 29922 6882 29244 6538 28281 6670

工作區域 北部地區 45923 10599 45609 10513 46511 10697 47240 10561 46534 10976 中部地區 39352 9083 38935 8975 39154 9005 39634 8861 36951 8715 南部地區 39352 9083 39503 9105 40306 9270 40609 9079 38407 9059 東部地區 42725 9861 38977 8984 36544 8405 38896 8696 37821 8920

公司規模 1 人 23900 5516 24673 5687 26170 6019 23620 5281 23267 5488 2-9 人 36829 8500 36710 8462 37336 8587 37146 8304 36064 8506 10-29 人 41202 9510 40943 9437 42078 9678 42674 9540 41381 9760 30-49 人 44974 10380 45492 10486 46064 10595 46410 10376 45343 10695 50-99 人 45151 10421 46773 10781 46641 10727 46433 10381 45578 10750 100-199 人 46352 10698 46767 10780 47582 10944 47240 10561 46534 10976 200-499 人 47222 10899 47582 10968 49962 11491 48129 10760 45578 10750 500 人以上 51158 11807 52316 12059 51822 11919 53223 11899 52997 12500

現職工作年資 未滿 1 年 33851 7813 33424 7704 33308 7661 33972 7595 31798 7500 1-2 年 36531 8431 36394 8389 37230 8563 36994 8271 35068 8271 3-4 年 40531 9355 40569 9351 41059 9443 40609 9079 40060 9449 5-9 年 45134 10417 45492 10486 45767 10526 46429 10380 44518 10500 10-19 年 51340 11849 51171 11795 51822 11919 52040 11634 49866 11761 20 年以上 62963 14532 65273 15045 61002 14030 62283 13924 62072 14640

工作時間 全日時間工作者 - - 44252 10200 43760 10065 44991 10058 43458 10250 部分時間工作者 - - 21142 4873 20118 4627 20640 4614 18639 4396

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 28310 6329 25048 5908 非臨時或派遣人員 - - - - - - 45297 10127 43633 10291

註薪資比＝（特性別薪資第 3 四分位數divide整體薪資第 3 四分位數）times100

38

第四節 受僱員工特性別之離散量數

為求更客觀地探討臺灣地區受僱員工之薪資分布情形特以離散指標

量測近 5 年就業市場分散情形運用絕對分散統計量與某一集中趨勢之統

計量或其他適當量數的比率作為衡量相對分散程度之統計量離散量數

（Measures of Dispersion）可用於描述資料整體之異質性或變異程度兩

組資料分配即使有同樣的集中量數亦會得到不同的離散量數故在分析

資料時需同時考量集中趨勢量數與離散量數

一般常用於衡量分散程度之離散量數有變異係數（Coefficient of

Variation）離散指數四分位距（Inter Quartile Range）等本節分述以

上 3 項統計離散量數如下

一變異係數（Coefficient of Variation）

又稱「離散係數」或「相對差異係數」是機率分布離散程度的一個

歸一化量度其定義為標準差與平均值之比率變異係數只對比率尺度的

數值且平均值不為零時有意義一般適用於平均值大於零的情況特性為

一無單位係數優點為不受資料比例變動的影響而改變主要用於比較不

同單位或不同資料組之間的差異當變異係數愈大表示該組資料愈分

散此時資料之平均數不適合反映集中趨勢計算式如下

變異係數S

= 100X

times

近 5 年結果分析(表 4-5)

（一）受僱員工基本特性方面

男性薪資平均數高於女性但變異係數亦較高顯示男性之間

薪資水準有較大的變異按年齡組別以 65 歲以上老年組之薪資

變異最高隨年齡增高同一年齡組內之薪資差異越明顯教育程

度方面以大學學歷之薪資變異明顯較大而以國中程度之薪資變

異程度明顯較小婚姻狀況方面有配偶者其薪資變異相對較大

（二）受僱員工就業特徵方面

39

按職業別觀察主管監督及專業技術人員的薪資變異明顯較

大而非監督專業技術人員的分散程度約落於 30~40之間受

僱者所在的工作區域以北部地區之薪資變異性明顯高於其他地

區按公司規模觀察員工人數 2 人~100 人規模之中小企業薪資

變異程度隨著人數增加而擴大100 人以上大型企業內部因員工人

數較多且職類分工較細而易有較高之薪資變異由 97 年98 年觀

察現職工作年資長短與薪資變異大小並無明顯的關聯各組變異

係數約在 48~54之間不等

按工作時間分全日工作者與部分時間工作者之薪資分散程度

均偏高又部分工時員工之薪資變異大於全日時間工作者畢竟

薪資每變動 1 單位對於低薪受僱者來說差異感受相對較大僱用

型態方面兩類僱用型態 98 年之薪資變異均較 97 年略有增加

40

表 4-5 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資變異係數 單位

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月整體 5919 5610 5759 5274 5454 個人特性 性別 男 6056 5804 6080 5367 5546 女 5169 4760 4681 4652 4893

年齡組 青少年(15-24 歲) 2906 3367 3254 3481 3932 壯 年(25-44 歲) 4952 5085 4535 4501 4706 中高年(45-64 歲) 7551 6382 7600 6162 6266 老 年(65 歲以上) 7515 7228 6957 9953 8377

教育程度 國小及以下 4175 3741 3664 3635 4010 國(初)中 3565 3413 3453 3563 3711 高中(職) 6008 4041 3953 3951 4020 專科 4364 4356 4299 4624 4477 大學 6519 6030 7708 5603 6235 研究所 5518 8446 5874 6267 5576

婚姻狀況 未婚 5006 4007 3985 4097 4166 有配偶(含與人同居) 6128 6073 6309 5460 5750 離婚分居或喪偶 5289 5126 4450 6632 5714

就業特徵 職業 主管及監督人員 7230 6950 7221 4828 4705 專業人員 7339 5254 6062 5933 5635 技術員及助理專業人員 3832 4030 3969 3998 4409 事務工作人員 3435 3723 3275 3306 3525 服務工作人員及售貨員 3436 3407 3470 3923 3923 技術工 3367 3108 3204 2985 3341 械機設備操作工及組裝工 3213 3197 3097 3214 3390 非技術工及體力工 3574 3683 3478 3357 3715

工作區域 北部地區 6432 5881 6082 5316 5427 中部地區 4439 4496 4975 4813 4807 南部地區 4720 5055 4930 5023 5310 東部地區 4781 4693 4285 4853 6160

公司規模 1 人 6051 5463 4561 5237 5899 2-9 人 4185 4099 4121 4236 4277 10-29 人 4538 4212 4026 4586 4870 30-49 人 4464 4496 4778 4642 5093 50-99 人 4735 4986 4886 5608 5298 100-199 人 9860 8381 5869 5031 5405 200-499 人 6654 5628 5100 5411 6312 500 人以上 5557 6506 9362 5311 5510

現職工作年資 未滿 1 年 5040 4605 4762 5208 5345 1-2 年 5826 4383 4374 4940 4823 3-4 年 4312 5288 8423 4107 4813 5-9 年 5024 4871 4719 5110 5150 10-19 年 7219 6485 4617 5082 5307 20 年以上 4592 4954 4955 4903 4980

工作時間 全日時間工作者 - 5530 5680 5134 5254 部分時間工作者 - 6182 5716 7715 6391

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 4817 5497 非臨時或派遣人員 - - - 5157 5290

41

二離散指數

離散指數亦為一項常用於描述資料相對分散程度的統計量數理論

上離散指數與變異係數結果大致上很近似數值越大則代表資料分散程

度愈高計算式如下

離散指數 3 1

2

Q -Q= 100

Qtimes

其中Q1第 1 四分位數Q2中位數Q3第 3 四分位數

近 5 年結果分析(表 4-6)

（一）受僱員工基本特性方面

男女薪資分布分散程度頗為相近亦近似整體分散情形以年

齡組觀察 45 歲以上之中高年組及老年組其分散程度偏高25

歲以下之青少年組則相對較為集中教育程度則以研究所的分散情

形明顯最大近年來大學程度以上的分散程度均高於整體分布婚

姻狀況則以有配偶者之薪資分布相對較為分散

（二）受僱員工就業特徵方面

職業類別中以主管及監督人員的薪資水準最高而其分散情形

亦明顯高於其他職類工作區域方面98 年 5 月之薪資變異係數依

序由高至低為北部地區南部地區東部地區及中部地區其中東

部地區之薪資變異程度有逐年降低之趨勢反之北部地區則略有

增加公司規模為 1 人者則因高薪的員工較少且中位數值偏低

致離散指數偏高工作年資方面則以年資 20 年以上之分散程度明

顯偏高且年資越長分散程度亦隨之走高工作時間方面部分時

間工作者分布情形嚴重右偏且明顯分散僱用型態為臨時性或人力

派遣人員之薪資分散程度亦相對較高

42

表 4-6 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資離散指數

單位

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月

整體 5135 4920 4885 5253 5414 個人特性 性別 男 4715 4585 4609 4762 5475 女 4822 4541 4727 4472 5246

年齡組 青少年(15-24 歲) 3493 3693 3771 3926 4238 壯 年(25-44 歲) 4637 4351 4243 4330 4834 中高年(45-64 歲) 6568 6623 6616 6606 7138 老 年(65 歲以上) 4801 5762 6213 7602 9674

教育程度 國小及以下 4928 5016 4837 5082 5015 國(初)中 4831 4764 4560 4705 4719 高中(職) 4630 4361 4417 4524 4663 專科 4415 4382 4486 4546 4532 大學 5283 5312 4972 5292 5891 研究所 5245 5715 5261 6187 6406

婚姻狀況 未婚 4184 4074 3942 4199 4463 有配偶(含與人同居) 5468 5323 5299 5326 6074 離婚分居或喪偶 5492 5112 4893 5182 5167

就業特徵 職業 主管及監督人員 5197 5674 4920 5371 6125 專業人員 3959 3872 4250 4117 4500 技術員及助理專業人員 4062 3777 3983 3881 4234 事務工作人員 4416 4021 3820 3656 4188 服務工作人員及售貨員 3729 4091 3868 3942 4420 技術工 4033 3667 4000 3698 4555 械機設備操作工及組裝工 3702 3834 3536 3756 4331 非技術工及體力工 4724 4672 4397 3969 4203

工作區域 北部地區 4890 4494 4761 4941 5427 中部地區 4958 4932 4535 4848 5035 南部地區 5069 5072 5383 5172 5345 東部地區 6377 5528 5469 5276 5150

公司規模 1 人 6643 7063 5006 7778 8147 2-9 人 4467 4301 4581 4246 4632 10-29 人 4505 4262 4579 4602 5103 30-49 人 4870 4819 4840 4839 5561 50-99 人 4810 4995 4940 5001 5642 100-199 人 5027 4979 4928 5032 5728 200-499 人 5366 4949 4853 4265 5231 500 人以上 4958 4981 5184 5106 5889

現職工作年資 未滿 1 年 4558 4401 4429 4570 4799 1-2 年 4297 4238 4278 4188 4338 3-4 年 4121 3958 4123 3782 4721 5-9 年 4420 4384 4491 4355 4902 10-19 年 4944 4839 4846 4815 5338 20 年以上 5530 6292 5466 5449 6227

工作時間 全日時間工作者 - 4970 4807 4943 5455 部分時間工作者 - 9622 6953 7739 8021

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 6440 7262 非臨時或派遣人員 - - - 4935 5367

43

三四分位距（Inter Quartile Range）

四分位距是將整群資料排序後居於中間 50的資料散佈範圍即

第 3 四分位數與第 1 四分位數的差距（第 3 四分位數－第 1 四分位數）

可表示一群數值資料中間 50的資料分散程度用於粗略觀察整體資料

的分散程度當存在少數特別大或特別小的資料時四分位距比全距適合

來描述整體資料的分散程度

根據 98 年 5 月結果顯示中間區段 50之受僱員工其薪資水準位於

25048 元至 42398 元之間差距達 17350 元而觀察各項特性別下的薪

資四分位距當薪資偏高時四分位距會出現較大的分散範圍近 5 年結

果分析(表 4-7)

（一）受僱員工基本特性方面

比較 98 年 5 月男女薪資中間區段之比率為 12535顯示男

性薪資較女性分散而男性近 3 年在中段薪資的差距有逐年擴大之

趨勢以年齡組觀察發現 45 歲以上之中高年組及老年組中段

薪資之分散程度偏高25 歲以下之青少年組則相對較為集中教育

程度以研究所的分散情形最為明顯近年來大學程度以上的分散程

度均高於整體婚姻狀況則以有配偶者之中段薪資差距相對較大

（二）受僱員工就業特徵方面

職業類別中主管及監督人員的薪資分散情形相對高於其他職

類98 年之薪資四分位距甚至高達 35640 元為薪資較低之非技

術工及體力工之薪資四分位距的 375 倍工作區域方面則以北部地

區受僱員工之中段薪資差距最大公司規模為 1 人者係因薪資分布

有 4454集中於 15 萬元以下故四分位距之範圍（13399 元）大

於第 1 四分位數薪資（9868 元）現職工作年資方面則以年資 20

年以上之分散程度相對較高且年資愈長分散範圍亦隨之拉長工

作時間方面全日時間工作者之薪資中段差距在 97 年~98 年略有擴

大部分工時者之中段薪資則維持在 1 萬元左右的差距僱用型態

為臨時性或派遣人員之中段薪資差距接近 14 萬元非臨時或派遣

人員之中段薪資差距則超過 17 萬元

44

表 4-7 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資四分位距

單位元

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月整體 17322 16697 16726 17844 17350 個人特性 性別

男 17030 16687 16983 17689 19107 女 14175 13505 14058 13575 15243

年齡組 青少年(15-24 歲) 8933 9430 9843 9714 9860 壯 年(25-44 歲) 15729 14925 14659 15073 15899 中高年(45-64 歲) 24458 24424 24382 24656 24915 老 年(65 歲以上) 14616 16317 17357 21521 24119

教育程度 國小及以下 13846 13502 13927 14192 12226 國(初)中 14203 14454 13663 14570 12978 高中(職) 14616 13661 14078 14346 13838 專科 16128 15754 16325 16559 16177 大學 21660 21573 19956 20261 21330 研究所 30106 32496 28570 33632 32590

婚姻狀況 未婚 12930 12692 12654 13314 13701 有配偶(含與人同居) 19782 19335 19365 19704 21199 離婚分居或喪偶 16801 16014 14922 16359 15029

就業特徵 職業

主管及監督人員 29323 32265 28329 31628 35640 專業人員 18052 18119 19577 19251 20333 技術員及助理專業人員 15829 14377 15119 15074 15834 事務工作人員 13982 12971 11860 11453 13010 服務工作人員及售貨員 9763 10706 10046 10513 11131 技術工 13656 12240 14077 12879 15157 械機設備操作工及組裝工 11445 11941 11284 11909 11871 非技術工及體力工 10683 11090 10394 9339 9495

工作區域 北部地區 17656 16039 16998 17996 19032 中部地區 15608 15144 14363 15269 14408 南部地區 15741 15712 16515 16326 15864 東部地區 20149 16439 15142 16401 15278

公司規模 1 人 11950 13070 10706 13537 13399 2-9 人 13363 12919 13725 12889 13472 10-29 人 15197 14245 15252 15633 16333 30-49 人 16765 17060 17274 17404 18844 50-99 人 16884 17772 17631 18123 19079 100-199 人 18085 17759 17843 18234 20035 200-499 人 18955 18012 19033 16421 18019 500 人以上 19621 19827 20893 20736 22846

現職工作年資 未滿 1 年 12368 12012 11896 12398 12021 1-2 年 12631 12603 13047 12711 12416 3-4 年 13899 13210 13699 12763 15012 5-9 年 15901 15754 16028 16110 17108 10-19 年 19734 19263 19589 19553 20188 20 年以上 26842 29871 25809 25917 28183

工作時間 全日時間工作者 - 16957 16608 17066 17864 部分時間工作者 - 12839 10602 10517 10046

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 13740 13814 非臨時或派遣人員 - - - 17178 17652

45

第五節 受僱員工薪資之統計量數比較

比較整體受僱員工薪資統計量數結果由中央趨勢來看度量中心位

置之薪資平均數高於薪資中位數兩者相比近 2 年薪資平均數與薪資中

位數之差擴大至 4000 元以上由 94 年至 98 年第二季經濟成長率觀察

依序為 401578570566-723與薪資平均數之變化

相互呼應亦顯示經濟景氣動盪較大時平均值較易感受環境波動

薪資分散度方面近年員工薪資四分位距約為 17 萬元左右顯示前

25與後 25受僱員工之薪資差距相當分散且近年前 25受僱員工之

薪資均超過後 25受僱員工薪資之 16 倍理論上離散指數與變異係數

之數值大致上會很相近近年兩項量數推計結果約為 50左右顯示受

僱員工整體薪資分布情形相當分散而變異係數方面 94 年甚至高達 5919

顯示員工薪資與平均值之間存有較大的差距

表 4-8 近 5 年受僱員工薪資統計量數比較表

單位元

平均數 中位數 第 1 四分位數

第 3 四分位數

離散指數 四分位距 變異係數年月別

（元） （元） （元） （元） （） （元） （）

94 年 5 月 37336 33730 26005 43327 5135 17322 5919

95 年 5 月 37586 33939 26687 43384 4920 16697 5610

96 年 5 月 37767 34243 26753 43479 4885 16726 5759

97 年 5 月 38203 33972 26886 44730 5253 17844 5274

98 年 5 月 36525 32049 25048 42398 5414 17350 5454

46

第五章 特性別薪資之差異分析

以人力資本理論之論點出發就目前可運用之調查資料問項內容提

出受僱員工之個人特性與就業特徵兩面向之研究變數其中可能影響薪資

差異之因子為性別年齡教育程度婚姻狀況行業別職業別工作

區域公司規模現職工作年資工作時間以及僱用型態等預期各項特

性別在薪資方程式中年齡教育年數職級與專業技術能力高低公司

規模大小以及現職工作年資等變數將與薪資呈現正相關而其他研究變

數如性別婚姻狀況工作區域僱用型態等對薪資亦有顯著之影響

本章內容遂以受私人僱用者及受公營事業單位僱用之受僱員工為研

究範圍運用 98 年 5 月人力運用調查之樣本資料佐以薪資銜接係數（ sR ）

調整主要工作收入之變項分別採用廣義線性模型之變異數分析方法及多

元迴歸分析方法進行特性別薪資差異之研究分述研析過程及結果於以

下各節

第一節 薪資差異比較

採用廣義線性模型中之變異數分析方法比較 98 年 5 月樣本資料之各

項特性別平均薪資檢定結果發現本研究所觀察之各項特性變項在統計

上均具顯著差異遂進一步利用 Scheffe 多重比較法找出平均薪資具顯著

差異的組別個別均數檢定結果整理如表 5-1

個人特性方面男女薪資有顯著差異年齡組別中24 歲以下之青

少年組與 65 歲以上之老年組之間平均薪資很接近且無顯著差異按教育

程度觀察各教育程度別僅在大學與專科學歷之間無顯著差異比較其他

各組之平均薪資可明顯看出教育程度與平均薪資仍有正向關係婚姻狀況

方面有配偶者與未婚者之間薪資有顯著差異而未婚者與離婚分居或

喪偶者兩組之平均薪資差異則不顯著

就業特徵方面分為 8 組職業類別之間其平均薪資由高至低均有顯著

差異依序為主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員技術

47

工事務工作人員機械設備操作工及組裝工服務工作人員非技術工

及體力工按工作區域別觀察北部地區與其他地區之間有顯著的差異

以公司規模別觀察規模在 30 人~499 人之間各組平均薪資並無顯著差

異顯示受僱員工在 500 人以上之大企業以及 30 人以下小公司之薪資

一則偏高一則偏低的區隔出薪資高低按現職工作年資觀察6 組不同年

資之間其薪資均有顯著差異且在同一場所工作年資愈長則平均薪資愈

高再以工作時間及僱用型態觀察檢定結果亦均符合預期的顯著性薪資

差異

表 5-1 受僱員工薪資差異比較表

項目別 顯著性 均數差異比較

基本特性

性別 有顯著差異 男＞女

年齡組 有顯著差異 中高年＞壯年＞老年

無顯著差異 青少年老年

教育程度 研究所＞專科

有顯著差異

大學＞高中(職)＞國(初)中＞國小

無顯著差異 大學專科

婚姻狀況 有顯著差異 有配偶＞未婚者

無顯著差異 未婚者離婚分居或喪偶者

就業特徵

行業 有顯著差異 製造業＜非製造業

職業 主管及監督人員＞專業人員＞技術員及助理專業人員＞

技術工＞事務工作人員＞機械設備操作工及組裝工＞

有顯著差異

服務工作人員＞非技術工及體力工

工作區域 有顯著差異 北部地區＞南部地區

無顯著差異 南部中部東部地區

公司規模 公營事業單位＞500 人以上＞200-499 人

有顯著差異

30-49 人＞10-29 人＞2-9 人＞1 人

無顯著差異 200-499 人100-199 人50-9930-49 人

現職工作年資 有顯著差異 20 年以上＞10-19 年＞5-9 年＞3-4 年＞1-2 年＞未滿 1 年

工作時間 有顯著差異 全日時間工作者＞部分時間工作者

僱用型態 有顯著差異 臨時性或派遣人員＜非臨時或派遣人員 註本表為 ANOVA 檢定結果整理

48

第二節 薪資迴歸方程式

依據以往關於薪資結構或薪資差異方面之文獻本研究參考 Mincer

人力資本理論以及勞動需求面可能影響薪資水準之重要解釋變數主要分

為受僱員工之個人特性及就業特徵兩大面向包含性別年齡教育程度

婚姻狀況行業別職業別工作區域公司規模現職工作年資工作

時間僱用型態等合計有 11 項對於薪資差異之可解釋變數以上所選取

之解釋變數個別在平均薪資之單因子變異數分析中（ANOVA）均有顯

著差異故將其放入特徵薪資模型建立迴歸方程式

一迴歸方程式

以迴歸方程式建構本研究之薪資特徵模型用以觀察受僱員工各項特

性別對於薪資差異之影響情形同時在控制其他條件下比較受僱員工各

項特徵別之薪資差異根據 Mincer（1974）所設定之薪資函數認為勞

動者之生產力隨教育及工作經驗累積增加進而提高薪資報酬本研究則

再加入年齡教育年數現職工作年資之平方項以及年齡與教育年數教

育年數與現職工作年資之交互項故預設之薪資決定方程式如下所示

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )( ) ( ) ( ) ( ) ( )

( ) ( ) ( ) ( ) ( )

2 20 1 2 21 3 31 4

5 6i 7 8j 9

291 10 11 12 13

ln + + + + + +

+ + + +

+ + + + + +

i ji j

Y sex age age edu edu mar

ind occ area scale years

years time type age edu edu years

β β β β β β β

β β β β β

β β β β β ε

=

+

times times

　　　

　　　

二模型評估

在多元迴歸模型建立過程中因模型內含有多個解釋變數故容易發

生共線性（multicollinearity）問題使得解釋變數之間彼此線性相關而造

成迴歸係數因為被其他變數影響而無法順利地被推論甚至是被扭曲本研

究以變異膨脹係數（variance inflation factorVIF）大於 10亦即容忍值

（tolerance）小於 01 作為剔除變數的基準發現年齡之平方項教育年

數之平方項現職工作年資平方項年齡與教育年數以及教育年數與現職

49

工作年資之交互作用項等解釋變數項存在高度相關性且均超過容忍值標

準故未選入薪資迴歸模型作為解釋變數

由於本研究採用一般薪資決定方程式作為衡量薪資結構特徵之模

型則以最小平方法（OLS）推估可能產生估計係數之偏誤與不符合一致

性之問題而本研究對象僅考慮勞動市場中有薪資報酬之受僱員工故可

能產生樣本選擇性偏誤（Heckman1979）問題又受限於連結資料之範

圍無法針對樣本選擇性偏誤作模型調整致本研究內容有所限制因此

僅就迴歸係數作差異比較而不以此模型作為薪資報酬之預測

三變數說明

（一） 反應變數

在薪資迴歸方程式中以受僱員工之名目薪資作為模型的反

應變數而薪資內容係指受僱員工之工作報酬（包括本薪及按月給

付之固定津貼及獎金）以及延長工時所得之報酬即加班費前章

觀察整體受僱員工薪資分布結果整體與各項特徵別多有呈現右偏

情形為使分布接近常態且便於比較各項特徵別之薪資水準故將

反應變數取對數值方程式等號左邊則取薪資之自然對數值（以 lnY

表示）（表 5-2）

（二） 解釋變數

1 性別為虛擬變數以 1 表示男性0 表是女性

2 年齡以受僱者在 98 年 5 月時之足歲資料為連續型變數

3 教育年數將樣本資料中之教育程度別以教育年數換算為數值型

態則自不識字至博士以上學歷依序給予年數值範圍從

0~22(年)其係數估計值則代表每增加 1 年教育年數對薪資之邊際

影響

4 婚姻狀況為虛擬變數以 1 表示有配偶者合併「未婚者」與

「離婚分居或喪偶」樣本資料以 0 表示無配偶者

5 行業為虛擬變數以 1 表示製造業0 表示非製造業

6 職業受僱員工之職業別分為 8 個類別以「非技術工及體力工」

50

為參照組設定 7 項虛擬變數

7 工作區域為虛擬變數以 1 表示北部地區其中北部地區則包

含臺北縣市基隆市宜蘭縣桃園縣及新竹縣市0 表示非北部

之其他地區

8 公司規模受僱者工作場所之規模大小共分有 9 個類別以「公

營事業單位」為參照組設定 8 項虛擬變數

9 現職工作年資為連續型變數其係數估計值則代表每增加 1 年

現職工作年資對薪資之邊際影響

10 工作時間為虛擬變數以 1 表示全日時間工作者0 表示部分時

間工作者

11 僱用型態為虛擬變數以 1 表示臨時性或人力派遣工作0 表示

非臨時性或人力派遣工作

表 5-2 受僱員工薪資迴歸方程式研究變數說明

研究變數 變數代號 變數型態 說明

薪資 Y 連續型 月薪取對數值

性別 sex 類別型 男女

年齡 age 連續型 足歲年齡數(歲)

教育年數 edu 連續型

教育年數(年)

不識字為 0自修為 3國小為 6國(初)中為 9高中(職)為

12專科為 14大學為 16碩士為 18博士為 22

婚姻狀況 mar 類別型 有配偶（含與人同居者）無配偶（未婚離婚分居或喪偶）

行業 ind 類別型 製造業非製造業

職業 occ 類別型

主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

事務工作人員服務工作人員及售貨員技術工

機械設備操作工及組裝工非技術工及體力工

工作區域 area 類別型 北部地區其他地區

公司規模 scale 類別型 1 人2-9 人10-29 人30-49 人50-99 人100-199 人

200-499 人500 人以上公營事業單位

現職工作年資 years 連續型 現職工作年資(年)

工作時間 time 類別型 全日時間工作者部分時間工作者

僱用型態 type 類別型 臨時性或人力派遣人員非臨時性或人力派遣人員

51

第三節 特性別薪資迴歸結果分析

由 98 年 5 月資料所建立之迴歸方程式反應變數為薪資取自然對數

值解釋變數則有性別年齡教育年數婚姻狀況行業別職業別

工作區域公司規模現職工作年資工作時間僱用型態等 11 項特徵

值整體迴歸模式對於薪資解釋能力達 5396

由表 5-3 所示之估計結果觀察受僱員工之各項觀察特徵對薪資均有

顯著影響其中研究變數之迴歸係數估計值可表示特性別下各類組之薪資

影響強度及方向以迴歸係數估計值取指數轉換之數值即為與參照組之間

之薪資倍數再以偏判定係數分析各項特徵別對於薪資之影響程度如表

5-4迴歸分析結果如下

一 性別薪資方程式函數明顯受到性別之影響在控制其他條件相同

下男性約為女性的 118 倍差距約為 1357 元目前臺灣勞動力市

場男女薪資仍然存有差異但近年男女薪資比由 80 年之 662增至

98 年之 800差異已有相當程度縮小顯示女性受僱者的收入在

某種程度上也有明顯地提升

二 年齡一般而言年歲愈長其薪資收入也會相對提高但受到 65 歲

以上退休後老年組群重新回到勞動市場就業之影響其平均薪資較中

高年組降低研究發現控制其他條件相同下年齡對於薪資雖有正

向相關但薪資受到年齡之影響程度僅約 149

三 教育年數為觀察受僱者教育程度對薪資之影響情形以教育年數之

連續型數值方式進行分析在控制其他條件相同下受僱者之教育程

度與其薪資高低具有明顯的正向關係教育年數愈長其薪資愈高

而對於薪資之影響程度約 783

四 婚姻狀況觀察是否有配偶相伴之受僱者有配偶者薪資略高於單身

者在控制其他條件相同下薪資差距約 461 元可見在有家庭的負

擔之下受僱者對於獲取較高的薪資報酬有相對較高的壓力

五 行業別國內向來以製造業為勞動市場的主軸粗略地將行業切分為

製造業與非製造業觀察其受僱薪資具有顯著差異而在控制其他條

件相同下受僱於製造業之薪資相對低於非製造業之受僱者差距約

989 元為 087 倍

52

六 職業別職務類別顯然已是主導薪資高低的重要因素一般而言工

作內容的專業度以及是否負擔管理責任為影響企業主分配員工薪資

的主要原則而職務內容與階層之間亦有明顯的正向關係由迴歸係

數可知職務階級或專業技術能力愈高薪資亦愈高職業別薪資由

高至低依序為主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

技術工事務工作人員機械設備操作工及組裝工服務工作人員

非技術工及體力工均有顯著之差異且在控制其他條件相同下薪資

最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工之間薪資差距為

176 倍約 5815 元

七 工作區域以受僱員工工作所在區域比較北部地區與非北部地區之

間受僱者的薪資有明顯的不同北部地區受僱者的薪資明顯高於其他

地區且在控制其他條件相同下其差距將近千元

八 公司規模企業規模大小或事業單位歸屬公私部門不同其薪資有顯

著的差異且與薪資報酬高低之間有正向關係由迴歸係數觀察規

模愈大的企業所給予的報酬相對較高其中 1 人公司薪資福利制度不

健全又多以僱用部分時間工作者為主故薪資集中於低薪範圍與

2~9 人公司規模之受僱員工薪資差距最大在控制其他條件相同下

兩者差距達 1042 元

九 現職工作年資受僱員工之工作經驗與薪資之間有顯著的正向關係

在同一場所工作年資愈長所獲得的薪資報酬愈高在控制其他條件

相同下工作年資每增加 1 年薪資約可增加 101 倍左右對薪資

的影響程度約 759

十 工作時間別全日時間與部分時間工作者之薪資具有顯著的差異在

控制其他條件相同下全日時間工作者約為部分時間工作者的 2 倍

差距達 7793 元影響薪資差異之程度約 1344顯示工作時間的

長短為影響薪資高低之主因

十一 僱用型態別臨時性或人力派遣人員與否在薪資報酬上具有顯著的

差異臨時性或人力派遣人員約為非臨時性或人力派遣人員的 083

倍差距達 1264 元顯示臨時性或派遣人員的薪資在控制其他條

件相同之下相對較低

53

表 5-3 受僱員工特徵薪資模型估計結果

迴歸係數 薪資比率 薪資差距 變數項 參照組

估計值 () （元） 顯著性

截距項 89420

性別 女

男 01633 11774 1357

年齡 00048 10048 37

教育年數 00264 10267 204

婚姻狀況 無配偶

有配偶 00586 10604 461

行業別 非製造業

製造業 -01385 8706 -989

職業別 非技術工及體力工

主管及監督人員 05656 17605 5815

專業人員 03494 14182 3198

技術員及助理專業人員 02509 12852 2181

事務工作人員 01460 11572 1202

服務工作人員及售貨員 00736 10764 584

技術工 02509 12852 2181

機械設備操作工及組裝工 01455 11566 1198

工作區域 其他地區

北部地區 01191 11265 967

公司規模 公營事業單位

1 人 -04238 6545 -2641

2-9 人 -02347 7908 -1599

10-29 人 -01893 8275 -1319

30-49 人 -01148 8916 -829

50-99 人 -01371 8719 -980

100-199 人 -01288 8792 -924

200-499 人 -01235 8839 -888

500 人以上 -00451 9559 -337

現職工作年資 00116 10117 89

工作時間 部分時間工作者

全日時間工作者 07027 20193 7793

僱用型態 非臨時或派遣人員

臨時性或派遣人員 -01806 8347 -1264 註 1薪資比率＝Exp（迴歸係數估計值）times100 註 2薪資差距係以各項特性別與參照組比較

54

表 5-4 受僱員工特性別對薪資之影響程度

特性別 對薪資影響程度

()

整體 5396

性別 409

年齡 149

教育程度 783

婚姻狀況 031

行業 076

職業 1339

工作區域 225

公司規模 213

現職工作年資 759

工作時間 1344

僱用型態 071

55

第六章 結論與建議

第一節 結論

不同的統計量數各有其特色及應用場合利用集中量數及差異量數能

將資料作更客觀的總結或描述本文將行政院主計處受僱員工薪資調查與

人力運用調查相互連結運用重新賦予新的統計指標來呈現國人薪資水

準以彌補調查資料取得之限制與不足而由受僱員工之個人特性及就業

特徵兩面向觀察結果薪資之差異情形可由性別年齡教育程度工作

區域公司規模工作經驗工作時間以及僱用型態等因素進行解釋

近 5 年來受經濟波動更迭僱傭方式轉型生產型態改變等影響致受僱

員工薪資亦在各項特性別上呈現顯著差距本研究應用統計方法分析獲致

以下結論

一 平均數之敏感度較高易受極端值或景氣波動影響

由於平均數有較高的敏感度故目前以平均數表示國人薪資水

準惟若受到極端值或景氣波動影響時易在高低薪的差距上產生變

化使得薪資平均數的變動相對於薪資中位數明顯

觀察 97 年 5 月及 98 年 5 月資料薪資較低之部分時間工作者其

薪資平均數與薪資中位數 98 年較 97 年分別減少 2374 元1065 元

而臨時性或派遣人員亦分別減少 2661 元2314 元以薪資較高之研

究所以上受僱員工觀察其薪資平均數與薪資中位數分別減少 6203

元3479 元主管及監督人員亦分別減少 1540 元694 元顯示

由薪資平均數所表示之薪資水準似乎較薪資中位數更能明顯反映景

氣之波動

二 受僱員工低薪比重偏高使薪資分布情形多呈現右偏型態

觀察資料分布情形在集中趨勢量數方面薪資平均數大於中位

數但受到薪資落於低薪級距之比重相對較高影響各項特性別之員

工薪資分布情形多為右偏之資料型態當眾數愈往低薪處移動時則

右偏情形會愈明顯甚至呈現 L 型分布型態

56

三 近 5 年整體薪資離散指數約在 48~55左右且在近 3 年有明顯遞

增趨勢

各項特性別在高低薪處變異情形較不穩定近年整體薪資受低薪

及高薪比例增高影響使得薪資分散程度偏高觀察 96 年~98 年之

離散指數分別為 488552535414呈現遞增之趨勢以 98

年 5 月整體薪資分布型態觀察除圖形上呈現右偏外受僱員工薪資

分布亦相當分散而低於薪資平均數（36525 元）之受僱員工人數為

393 萬人占 6156此結果亦說明為何大眾無法明確感受目前勞動

市場之平均薪資水準

四 非典型僱用型態工作者多為低薪族群加深整體受僱員工薪資分散

程度

非典型工作型態之受僱員工包含部分時間工作者及臨時性或人

力派遣工作者此類員工除近年在受僱人數比重明顯增加外同時亦

因薪資較集中於低薪級距薪資平均數及中位數明顯偏低致影響整

體薪資分布範圍使得受僱員工薪資在整體分散程度上略有擴大趨

勢顯示多元化的僱傭關係仍影響受僱員工之薪資水準

五 薪資的兩性差異仍然存在惟隨著時間縮小

勞動市場中有關兩性平等之議題在國內外均受到極度的重視與

關切而在臺灣勞動市場上男女薪資差異目前仍然存在本研究運用

98 年 5 月人力運用調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就

業特徵等 11 項解釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下

衡量出兩性薪資差距為 118 倍惟隨著時間縮小

六 專業技術能力明顯反映於薪資報酬差異

臺灣勞動市場對於員工專業技術的需求已明顯提升而職務階級

或專業技術能力愈高薪資亦愈高本研究運用 98 年 5 月人力運用

調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就業特徵等 11 項解

釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下衡量出職業別中薪

資最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工其受僱薪資差

距為 176 倍

57

七 員工薪資之差異由個人特性及就業特徵兩面向解釋者占 5 成 4餘 4

成 6 仍受外在總體因素影響

人力資本理論中討論「個人特質」及其「生產力」對薪資差異

之影響而在不同就業特徵結構上亦存在薪資異質性本研究運用 98

年 5 月資料所建立之薪資模型由個人特性與就業特徵之 11 項研究

變數可解釋受僱員工薪資僅約 54之差異顯示員工薪資無法單純由

勞動市場之內生變數決定而外在環境之總體面因素如景氣變動制

度面因素及雇主偏好等仍占 46屬本研究未能解釋的部分

第二節 建議

目前我國薪資統計以平均薪資綜觀各行業但仍不足以滿足國人窺探

薪資分布狀況之需求站在雇主與勞工的角度仍需更多相關資訊作為拿捏

薪資尺度之參酌以 98 年資料實證研究發現大學與專科之間在薪資上

已無明顯的差距而教育年限必須再拉長才能彰顯人力資本之投資效益

取而代之的則是以職業別與工作時間型態為主要影響因素此外從景氣

波動與薪資之間有著敏感的連動關係上整體經濟環境的總體因素對於勞

動需求與勞動供給兩方面均對薪資產生或多或少的影響然外生變數之影

響因子並未納入本次研究之考量薪資差異比較結果未臻完備故本研究

提供以下建議

一 加強員工職業訓練及人力資源管理

早期勞工教育程度與其薪資所得及生產力之間有著密切的正向

關係而近年則在大學及專科學歷之間已無明顯區隔整體教育程度

對於薪資差異之影響已不及職業別顯示受僱員工個人專業技術能力

更重於一紙學業證書受僱者應積極參與在職訓練強化本身不足之

處以符合職務需求而政府部門也應加強推廣職業訓練以提升勞工技

術此外在同一場所中工作年資愈長對於薪資報酬愈有益受僱者

在轉換工作之前應多加考量而對於工作經驗高之優秀人才企業主

更應以優渥的待遇留任並有效地分配及管理以期達到企業內部人力

資源最適配置

58

二 運用兩項調查資料持續編算各項特性別統計量數及研究各年差異

情形

針對國人對於薪資水準之需求除按月發布之受僱員工平均薪資

調查統計結果建議可持續編算各項特性別之統計量數並觀察比較

各項特性別之歷年變化趨勢以探討影響薪資差異因素之論點及方

向供為各界參考應用

三 研究其他統計應用方法或加入相關影響因子以提升薪資模型之解

釋力

本研究所建立之薪資方程式雖能提出相關影響因子但仍有無

法由員工特性別等內生變數解釋之部分針對外在環境改變與薪資差

異之探討仍屬不足為能充分觀察勞動市場上受僱員工薪資差異情

形建議研究其他統計應用方法或找尋相關資料加入可能影響薪資差

異之因子抑或選擇重要因子另作交叉比較藉以深入分析及解釋受

僱員工薪資差異

59

參考文獻

一 中文部分

1 行政院主計處（1994）「特載受雇員工個人特性別薪資統計」中華民國臺灣

地區事業人力僱用狀況調查報告中華民國 83 年 6 月頁 21~37

2 吳玉瑩（2001）「台灣管理階層薪資結構 Tournament Theory 之實證研究」國立

中央大學產業經濟研究所碩士論文

3 施智婷（2000）「台灣男女薪資趨勢之比較-以民國 70758085 年為例」

國立中山大學人力資源管理研究所碩士論文

4 苗坤齡吳惠林（1990）「初入勞動市場之工資差異臺灣專上畢業生之調查分

析」經濟專論No1301990 年 11 月

5 陳建志（2001）「台灣地區就業市場收入性別差異之探討」教育與社會研究

第二期2001 年 6 月頁 123~154

6 張昌吉（1992）「我國勞工薪資所得與決定因素之分析」勞動學報第二期

頁 111~126

7 鄭惠安（2002）「臺灣地區教育別薪資報酬之研究」國立中央大學產業經濟研

究所碩士論文

二 英文部分

1 Becker Gary S（1975） ldquoHuman CaptialA Teoretical and Empirical Analysis with

Special Reference to EducationrdquoThe University of Chicago Press

2 HeckmanJames J （ 1979 ） rdquoSample Selection Bias as a Specification

ErrorrdquoEconometrica Vol47 No11979pp153-162

3 Mincer Jacob （ 1985 ） rdquoInvestment in Human Capital and Personal Income

DistributionrdquoJournal of Political Economy VolLXVI No41958pp281-302

四

賦予新的統計指標呈現國人薪資水準及分布情形以集中量數及差異量數

作更客觀的總結與描述而由受僱員工之個人特性及就業特徵兩面向觀察

結果薪資之差異情形可由性別年齡教育程度工作區域公司規模

工作經驗工作時間以及僱用型態等因素進行解釋近 5 年來經濟波動

更迭僱傭方式轉型高等教育人力供給過剩等影響受僱員工薪資亦在

各項特性別上呈現顯著差距本研究應用統計方法分析獲致以下結論

（一） 平均數有較高的敏感度易受極端值或是景氣波動影響

由於平均數有較高的敏感度故目前以平均數表示國人薪資水

準惟若受到極端值或是景氣波動影響易在高低薪的差距上產生

變化使得薪資平均數的變動相對於薪資中位數明顯

（二） 因低薪的比重較高使得薪資分布情形多呈現右偏型態

觀察資料分布情形在集中趨勢量數方面平均數大於中位數

但受到薪資落於低薪級距之比重相對較高影響各項特性別之員工

薪資分布情形多為高峯在左之右偏資料型態若員工比率愈向低薪

級距集中則右偏情形會愈明顯甚至呈現 L 型分布型態

（三） 近 5 年整體薪資離散指數約在 48~55左右且在近 3 年有明

顯遞增趨勢

各項特性別在高低薪處變異情形較不穩定近年整體薪資受低

薪及高薪比例增高影響使得薪資分散程度偏高以 98 年 5 月資料

觀察整體薪資分布型態離散指數為 5414除圖形上呈現右偏

外受僱員工薪資分布亦相當分散而低於薪資平均數之受僱員工

人數為 393 萬人占 6156此結果亦說明為何大眾無法明確感受

目前勞動市場之平均薪資水準

（四） 非典型工作型態工作者多為低薪族群加深近年受僱員工薪資分

散程度

非典型工作型態之受僱員工包含部分時間工作者及臨時性或人力

派遣工作者此類員工除近年在受僱人數比重明顯增加外同時亦因

薪資較集中於低薪級距薪資平均數及中位數明顯偏低致影響整體

薪資分布範圍使得受僱員工薪資在整體分散程度上略有擴大趨勢

五

顯示多元化的僱傭關係仍影響受僱員工之薪資水準

（五） 薪資的兩性差異仍然存在惟隨著時間縮小

勞動市場中有關兩性平等之議題在國內外均受到極度的重視與

關切而在臺灣勞動市場上男女薪資差異仍然存在本研究運用 98

年 5 月人力運用調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就

業特徵等 11 項解釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下

衡量出兩性之薪資差距為 118 倍惟隨著時間縮小

（六） 專業技術能力明顯反映於薪資報酬差異

臺灣勞動市場對於員工專業技術的需求已明顯提升而職務階

級或專業技術能力愈高薪資亦愈高本研究運用 98 年 5 月人力運

用調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就業特徵等 11 項

解釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下衡量出職業別

中薪資最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工其受僱

薪資差距為 176 倍

（七） 員工薪資之差異由個人特性及就業特徵兩面向解釋者占 5 成 4

餘 4 成 6 仍受外在總體因素影響

人力資本理論中討論「個人特質」及其「生產力」對薪資差

異之影響而在不同就業特徵結構上亦存在薪資異質性本研究運

用 98 年 5 月資料所建立之薪資模型由個人特性與就業特徵之 11

項研究變數可解釋受僱員工薪資僅約 54之差異顯示員工薪資無

法單純由勞動市場之內生變數決定而外在環境之總體面因素如景

氣變動制度面因素等仍占 46屬本研究未能解釋的部分

四建議

目前我國薪資統計以平均薪資綜觀各行業但仍不足以滿足國人窺探

薪資水平之需求站在雇主與勞工的角度仍需更多相關資訊作為拿捏薪資

尺度之參酌以 98 年資料實證研究發現大學與專科學歷在薪資上已無

明顯的差距而教育年限必須再拉長才能彰顯人力資本之投資效益取而

代之的則是以職業別與工作時間型態為主要影響因素此外整體經濟環

六

境的總體因素對於勞動需求與勞動供給兩方面均對薪資產生或多或少的

影響然外生變數之影響因子並未納入本次研究之考量薪資差異比較結

果未臻完備故本研究提供以下建議

（一） 加強員工職業訓練及人力資源管理

近年大學及專科學歷之間已無明顯區隔整體教育程度對於薪

資差異之影響已不及職業別在在顯示受僱員工個人專業技術能力

更重於一紙學業證書受僱者應積極參與在職訓練強化本身不足

之處以符合職務需求而政府部門也應加強推廣職業訓練以提升勞

工技術此外在同一場所中工作年資愈長對於薪資報酬愈有益

受僱者在轉換工作前應多加考量而對於工作經驗高之優秀人才

企業主更應作有效地分配及管理以期達到企業內部人力資源最適

配置

（二） 運用兩項調查資料持續編算各項特性別統計量數及研究各年差

異情形

針對國人對於薪資水準之需求除按月發布之受僱員工平均薪

資調查統計結果建議可持續編製各項特性別之統計量數並觀察

比較各項特性別之歷年變化趨勢以探討影響薪資差異因素之論點

及方向供為各界參考應用

（三） 研究其他統計應用方法或加入相關影響因子提升薪資模型之解

釋力

本研究所建立之薪資方程式各項研究變數對於薪資差異各有

貢獻雖能提出主要影響因子但仍有無法藉由員工特性別等內生

變數所解釋之部分針對外在環境改變與薪資差異之探討仍屬不

足應賡續研究其他統計應用方法或找尋相關資料加入可能影響薪

資差異之因子藉以深入分析受僱員工薪資差異情形

七

表 目 錄

頁次

表 2-1 受僱員工薪資調查統計指標 5

表 2-2 受僱員工薪資調查各業受僱員工人數統計表 6

表 2-3 受僱員工薪資調查各業受僱員工平均薪資統計表 7

表 2-4 就業概況統計表_按人口特徵分 9

表 2-5 就業概況統計表_按工作特徵分 10

表 3-1 受僱員工人數結構_按個人特性分 16

表 3-2 受僱員工人數結構_按就業特徵分 17

表 3-3 受僱員工員工人數_按薪資級距分 21

表 4-1 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資平均數 29

表 4-2 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資中位數 32

表 4-3 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資第 1 四分位數 36

表 4-4 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資第 3 四分位數 37

表 4-5 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資變異係數 40

表 4-6 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資離散指數 42

表 4-7 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資四分位距 44

表 4-8 近 5 年受僱員工薪資統計量數比較表 45

表 5-1 受僱員工薪資差異比較表 47

表 5-2 受僱員工薪資迴歸方程式研究變數說明 50

表 5-3 受僱員工特徵薪資模型估計結果 53

表 5-4 受僱員工特性別對薪資之影響程度 54

八

圖 目 錄

頁次

圖 1-1 研究架構圖 2

圖 3-1 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按性別分 22

圖 3-2 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按年齡分 22

圖 3-3 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按教育程度分 23

圖 3-4 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按婚姻狀況分 23

圖 3-5 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按職業分 24

圖 3-6 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按工作區域分 24

圖 3-7 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按公司規模分 25

圖 3-8 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按現職工作年資分 25

圖 3-9 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按工作時間分 26

圖 3-10 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按僱用型態分 26

1

第一章 緒論

第一節 研究動機及目的

97 年下半年受金融海嘯衝擊致全球景氣衰退台灣亦難以倖免

除外需市場緊縮中間財貨出口下滑金融保險部門獲利縮減及民間購買

力降低外勞動市場亦因產業景氣出現急凍致企業紛紛採取減薪無薪

休假裁員停歇業等措施以為因應惟景氣循環乃國家總體性經濟活動

之波動受僱者為能於瞬息萬變之勞動市場中占優勢除需精進自身知識

與技能外亦需清楚掌握本身各項就業條件以提升競爭力

行政院主計處自民國 61 年起按月辦理「受僱員工薪資調查」蒐集台

灣地區各行業事業單位受僱員工人數薪資工時及進退狀況等統計資

料為國人獲取勞動市場需求面相關資訊之主要來源考量資料時效性及

廠商填表負擔前揭調查僅按行業性別職員及工員(監督及專技人員

非監督專技人員)等分類蒐集資料並陳示統計結果無法提供按職業年

齡教育程度婚姻狀況工作地點等分類之員工特性別資訊

隨著勞動市場環境及產業結構急速變遷前揭調查蒐集並據以計算之

薪資統計指標恐無法滿足國人窺探員工各特性別之薪資水平需求為進一

步研析員工特性別之薪資水準及差異原因本研究嘗試運用行政院主計處

之「受僱員工薪資調查」及「人力運用調查」資料擷取員工特性編算薪

資調查中未能蒐集分類之薪資統計運用中位數四分位數及離散指數等

量數觀察行職業間以及員工特徵之薪資集中趨勢與分配情形另藉由

統計方法之應用探討員工特性對薪資之差異情形俾確實掌握勞動市場

員工薪資內涵除可充實薪資統計相關資訊外亦可供產官學各界參考應

用

第二節 研究方法及架構

為探討員工各特性別薪資水準本研究係以「受僱員工薪資調查」之

人數及薪資為基準佐以運用「人力運用調查」員工特性別資料為結構

2

受僱員工薪資調查資料

編算員工各分類特性別薪資

產生各特性別薪資進行敘述性統計分析

採用廣義線性模型進行差異性分析

結論與建議

人力運用調查資料

觀察目前受僱員工薪資調查之特性

並分析當前勞動市場員工薪資水準

資料蒐集

計算各特性別統計量如平均數中位數 四分位數

及離散量數等

各特性別與薪資之交叉表

進行變異數分析 進行迴歸分析

編算近年員工特性別薪資統計四分位數（Quartiles）及離散指數並依

據編算之結果進行敘述性統計分析另運用廣義線性模型(Generalized

Linear Model)深入研析在不同員工特性下對薪資影響程度及差異情形

俾掌握更多員工特性之薪資資訊

圖 1-1 研究架構圖

3

第二章 受僱員工概況分析

當景氣蕭條經濟條件不佳失業率攀升衝擊就業市場勞動條件的

質與量亦相互牽引變化直接深受影響的便是受僱員工之薪資水準受

97 年下半年全球金融海嘯衝擊影響98 年上半年上班族平均薪資為

44497 元較 97 年減少 3472 元或 724減幅為歷年最高致國人年

終獎金工作績效獎金分紅加班費甚至每月固定月薪均下降目前

台灣雖從金融海嘯邁向復甦但企業界更加注重人力成本控管不僅進行

公司內部薪資結構的調整更將公司內非核心工作例如清潔印刷保

全司機hellip等業務改以外包派遣駐廠臨時工等方式引進人力減省

開銷勞動供給持續高於需求高等教育程度人力過剩多元僱用型態發

展等現況使企業在決定受僱者薪水厚薄的基準與考量益加彈性化

第一節 影響受僱員工薪資變動因素

觀察近年勞動市場上薪資僵固對於主要勞動力的受薪階級而言停

滯不前的薪資水準在面臨年年攀升的物價指數下無形地接受著變相減

薪的方式求生存影響所及不僅僅是國人的生活品質亦間接影響台灣生

育率與社會發展

影響勞動者薪資高低之因素以勞動需求面而言主要有產業特性

地區公司規模工作時間以及僱用型態等因素進行解釋供給面則有勞

動者性別年齡教育程度職業工作經驗等個體面向此外一國之

經濟成長除了代表國家的發展同時亦表示在景氣繁榮時分配給勞動者

之報酬也會隨之增加故景氣與薪資間通常具有敏感的連動效果受整體

經濟環境之影響如景氣循環產業結構僱用型態及相關法令制度面等

總體層面往往是造成員工薪資差異的主要外生因子

勞動市場並非一元化在人力資本理論中討論著「個人特質」及員

工「生產力」如何影響薪資高低然不同就業特徵結構也存在著薪資異質

性因此員工薪資並無法單純由內生變數決定薪資水準的拉鋸始終

4

在企業主考量員工產能之成本效益與受僱者追求最佳生活保障之間持續

抗衡著

第二節 受僱員工人數與薪資概述

行政院主計處自民國 61 年起按月辦理之「受僱員工薪資調查」為國

人獲取勞動市場需求面相關資訊之主要來源薪資方面係以台灣地區按

行業就業特徵（職員或工員監督及專技人員或非監督專技人員)及員

工特徵（性別）分項統計資料並以平均數陳示薪資統計結果（表 2-1）

以 98 年 5 月統計結果觀察受僱員工人數結構工業及服務業計 638

萬人其中工業部門 286 萬人占 4477服務業部門 353 萬人占 5523

服務業部門員工人數近年成長速度明顯高於工業部門目前已為台灣

地區受僱員工主要分布範圍而工業部門則在經濟衰退的 98 年相對較受

影響按性別觀察男性 345 萬人占 5398女性 294 萬人占 4602

顯示目前勞動市場中的受薪階級男性仍占多數而近年女性受僱員

工的成長率明顯高於男性致兩者人數上的差距已逐年接近當中相較於

以往男性為勞動市場主流的情況已大相逕庭而職務內容方面職員（監

督及專技人員）230 萬人占 3648工員（非監督專技人員）409 萬人

占 6352藍領工作者的人數仍舊多於白領工作者但由歷年資料觀察

監督及專技人員占受僱員工人數的比率逐年增加非監督專技人員則呈現

減勢可以發現台灣的勞動力正朝著專業性及技術性之方向發展

98 年 5 月受僱員工平均薪資為 39684 元其中經常性薪資為 35527

元非經常性薪資（含加班費）為 4157 元男性員工 43751 元仍高於

女性之 34915 元男女薪資比約 12531平均薪資由 94 年 5 月到 98

年 5 月之成長幅度約 179而薪資的成長主要來自於監督及專技人員

（職員）成長幅度為 267非監督專技人員（工員）之薪資成長幅度

僅 01998 年 5 月監督及專技人員（職員）之平均薪資為 52602 元

高出非監督專技人員（工員）之 32425 元達 162 倍之多且近 2 年已

突破 2 萬元之差距

5

表 2-1 受僱員工薪資調查統計指標

受僱員工人數

工業及 工 業 服務業 監督及 非監督 經常 臨時

服務業 男 女 專技人員 專技人員

合 計 部 門 部 門 （職員） （工員） 人員 人員

年 月 別

(千人) (千人) (千人) (千人) (千人) (千人) (千人) (千人) (千人)

94 年 5 月 6151 2916 3235 3383 2767 2159 3992 5965 185

95 年 5 月 6328 2959 3369 3461 2867 2219 4109 6142 186

96 年 5 月 6468 3004 3463 3528 2939 2280 4187 6265 203

97 年 5 月 6590 3056 3534 3585 3005 2332 4258 6359 231

98 年 5 月 6383 2858 3525 3445 2938 2296 4086 6220 163

表 2-1 受僱員工薪資調查統計指標(續)

工業及服務業

每人每月薪資 每人每月平均薪資

監督及 非監督

專技人員 專技人員 平 均

薪 資

經常性

薪 資 男 女

（職員） （工員）

年 月 別

(元) (元) (元) (元) (元) (元)

94 年 5 月 38987 35488 42961 34128 51236 32362

95 年 5 月 40353 35713 44602 35224 53244 33394

96 年 5 月 40513 36284 44475 35757 53023 33699

97 年 5 月 40590 36717 44829 35532 53702 33410

98 年 5 月 39684 35527 43751 34915 52602 32425 資料來源行政院主計處受僱員工薪資調查 註平均薪資包含經常性薪資加班費及其他非經常性薪資

按產業別觀察受僱員工人數工業部門中以製造業為主軸近年約占

工業部門 84左右接近 240 萬人服務業部門則以批發及零售業為主

朝向 150 萬人邁進約占服務業部門 4 成人數各大行業中批發及零售

業住宿及餐飲業金融及保險業教育服務業醫療保健及社會工作服

務業及其他服務業等均以女性受僱員工為主顯示近年產業朝著服務導

向邁進蓬勃發展的結果同時造就了台灣女性多擁有經濟自主權的情勢

（表 2-2）

6

表 2-2 受僱員工薪資調查各業受僱員工人數統計表

單位千人

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月

總計 6151 6328 6468 6590 6383

工業 2916 2959 3004 3056 2858

礦業及土石採取業 6 5 5 5 4

製造業 2467 2499 2528 2580 2389

電力及燃氣供應業 27 27 28 28 29

用水供應及污染整治業 21 22 25 26 25

營造業 394 405 418 418 410

服務業 3235 3369 3463 3534 3525

批發及零售業 1442 1483 1480 1489 1406

運輸及倉儲業 260 260 263 259 251

住宿及餐飲業 209 232 250 260 260

資訊及通訊傳播業 164 166 165 170 170

金融及保險業 367 365 369 373 356

不動產業 70 75 81 84 79

專業科學及技術服務業 176 181 191 196 193

支援服務業 186 224 266 293 283

教育服務業 - - - - 74

醫療保健及社會工作服務業 229 246 259 273 324

藝術娛樂及休閒服務業 44 47 53 52 49

其他服務業 88 88 87 85 80

資料來源行政院主計處受僱員工薪資調查 註為配合 95 年工商及服務業普查行業範圍擴增情形工業及服務業及服務業部門統計結果涵蓋範圍自 98年 1 月起新增「教育服務業（僅含短期補習班及汽車駕駛訓練班）」與「社會工作服務業(僅含兒童及嬰兒托育機構)」

薪資方面工業部門近年平均薪資均低於整體平均服務業部門平均

薪資近年均高於 4 萬元以上之水準已明顯超越工業部門的平均薪資若

按 17 大行業觀察則以獨占公營事業之電力及燃氣業受僱員工平均薪資

最高而服務業部門平均薪資依序為金融及保險業資訊及通訊傳播業

醫療保健及社會工作服務業等 3 大行業其受僱員工之平均薪資均超過 5

萬元（表 2-3）

7

表 2-3 受僱員工薪資調查各業受僱員工平均薪資統計表

單位元

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月

總計 38987 40353 40513 40590 39684 工業 37664 39648 39292 40250 37734

礦業及土石採取業 42089 43811 42332 44526 46128

製造業 37432 39104 38417 39711 36694

電力及燃氣供應業 69602 109455 107710 99642 89630

用水供應及污染整治業 40449 40703 43426 38035 38532

營造業 36674 38183 39746 39729 40027

服務業 40179 40973 41572 40884 41265

批發及零售業 36109 36230 35803 36663 38431

運輸及倉儲業 43089 44074 43868 45051 43528

住宿及餐飲業 23762 24037 23802 24786 25699

資訊及通訊傳播業 50779 57836 51293 53178 56448

金融及保險業 57511 59930 72918 58788 59675

不動產業 38153 35977 34541 36876 37351

專業科學及技術服務業 46015 49351 47894 48996 47511

支援服務業 31818 32009 32229 31927 31603

教育服務業 - - - - 21703

醫療保健及社會工作服務業 51555 52820 52572 54027 50818

藝術娛樂及休閒服務業 29014 30197 29851 30816 30292

其他服務業 28724 28502 27989 28487 29502 資料來源行政院主計處受僱員工薪資調查 註 1平均薪資包含經常性薪資加班費及其他非經常性薪資 註 2為配合 95 年工商及服務業普查行業範圍擴增情形工業及服務業及服務業部門統計結果涵蓋範圍自 98 年 1 月起新增「教育服務業（僅含短期補習班及汽車駕駛訓練班）」與「社會工作服務業(僅含兒童及嬰兒托育機構)」

第三節 就業概況分析

受全球景氣波動影響勞動市場自 97 年下半年以來呈現疲弱狀態

98 年 5 月勞動力為 1087 萬人其中就業人數 1024 萬人較 97 年 5 月

減少 142依據行政院主計處 98 年 5 月「人力運用調查」結果顯示

受僱就業者 786 萬人每人主要工作之平均月收入為 33743 元為近 5

年新低各項特徵別就業結構說明如下

（一）人口特徵方面就業者男性占 5622女性占 4378年

8

齡組以 25~44 歲占就業者 5757最高45~64 歲占 3334次之

教育程度方面以大專及以上之就業者占 4189最高顯示教育

年數的延長使高學歷化之勞動素質於現今經濟環境中儼然形成而

高中（職）則占 3473國中及以下之就業者占 2338最少婚

姻狀況方面有配偶或同居者占 6094未婚者則占 3296離

婚分居或喪偶者占 611（表 2-4）

（二）工作特徵方面按產業觀察非農部門就業者 970 萬人其

中工業部門就業者占 3594（3681 萬人）服務業部門占 5878

（6019 萬人）兩大部門就業人數均較 97 年略減以就業者所擔

任工作內容上觀察職業分布雖仍以主要從事生產有關工人機械

設備操作工及體力工者 317 萬人最多占 3094惟較 97 年減少

反觀工作內容屬於技術性或專業性之職務如專業人員技術員及助

理專業人員等亦占有將近 3 成的就業人口且人數仍持續成長中

其中技術員及助理專業人員 216 萬人占 2113專業人員 91

萬人占 892從業身分方面受僱者 786 萬人占 768其

中受私人僱用者為 681 萬人占就業者之 6651為本次研究內

容之主軸

依就業者之工作區域觀察主要集中於北部地區占 4786

其次為南部地區占 2599僱用型態方面非典型就業者近年來

已持續增加致使就業型態結構產生變化98 年 5 月從事臨時性或

人力派遣工作者 52 萬人占就業者之 504工作時間較為縮短

之部分時間工作者 37 萬人占就業者之 360從事部分時間工

作者臨時性或人力派遣工作者占就業者比率雖不高但均較 97

年增加（表 2-5）

9

表 2-4 就業概況統計表_按人口特徵分

單位千人

97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

千人 千人

總計 10413 10000 10241 10000

性別

男 5904 5669 5758 5622

女 4509 4331 4484 4378

年齡

15-24 歲 818 785 739 722

25-44 歲 6011 5772 5896 5757

45-64 歲 3396 3262 3414 3334

65 歲以上 188 181 192 187

教育程度

國中及以下 2588 2485 2395 2338

高中(職) 3678 3532 3557 3473

大專及以上 4147 3983 4290 4189

婚姻狀況

未婚 3383 3249 3375 3296

有配偶(含與人同居) 6377 6124 6241 6094

離婚分居或喪偶 654 628 626 611

資料來源行政院主計處人力運用調查

10

表 2-5 就業概況統計表_按工作特徵分

單位千人

97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

千人 千人

行業

農 業 535 514 541 529

工 業 3843 3690 3681 3594

服務業 6035 5796 6019 5878

職業

民意代表企業主管及經理人員 462 444 438 428

專業人員 911 875 914 892

技術員及助理專業人員 2133 2048 2164 2113

事務工作人員 1123 1078 1123 1097

服務工作人員及售貨員 1927 1851 1906 1861

農林漁牧工作人員 520 499 526 514

生產有關工人械機設備操作工及體力工 3336 3204 3169 3094

從業身分

雇主 509 489 464 453

自營作業者 1380 1325 1331 1300

無酬家屬 621 596 583 569

受私人僱用者 6941 6666 6811 6651

受政府僱用者 962 924 1054 1029

工作區域

北部地區 4972 4775 4901 4786

中部地區 2448 2351 2416 2359

南部地區 2729 2621 2662 2599

東部地區 207 199 209 204

其他 57 055 53 052

工作時間

全日時間工作 10102 9702 9873 9640

部分時間工作 311 298 368 360

僱用型態

臨時性或人力派遣工作 498 478 517 504

非臨時性或人力派遣工作 9916 9522 9725 9496

資料來源行政院主計處人力運用調查

11

第三章 特性別薪資統計編算方法

第一節 受僱員工薪資調查內容及方法

行政院主計處按月所辦理之「受僱員工薪資調查」為我國獲取人力需

求面之重要統計來源該調查係依照最新之行業標準分類以最近一次工

商及服務業普查為母體採用「截略分層隨機抽樣法」抽選樣本針對各

事業單位之場所面進行為期一年之按月調查蒐集台灣地區各行業事業單

位受僱員工人數薪資工時及進退人數等統計資料主要調查內容係按

行業性別職員及工員(監督及專技人員非監督專技人員)等分類蒐集

資料並陳示統計結果

目前調查行業範圍與 95 年工商及服務業之普查範圍相同但不包含

以下行業（1）農林漁牧業（2）零售或餐飲攤販業（3）研究發

展服務業（4）公共行政及國防強制性社會安全（5）非其他類中短期補

習班及駕訓班之教育服務業（6）社會工作服務業（7）創作業及個人表演

業（8）圖書館檔案保存博物館及類似機構（9）其他運動服務業（10）

宗教職業及類似組織（11）家事服務業等

受僱員工人數之定義上係指依支領薪資原則計算月底現有受僱員

工人數包括所有本國或外國籍之職員及工員專任及兼任全勤及部分

時間參加作業之常僱員工臨時員工契約員工建教合作工讀生（全月

不參加工作者除外）學徒及養成工等但不包括參加作業而不支領薪

資之雇主自營作業者及無酬家屬工作者廠外計件工赴大陸或國外工

作者僅支車馬費未實際參加作業之董監事顧問以及全月未參加作業

者

受僱員工薪資總額則採給付原則分別為經常性薪資加班費及其他

非經常性薪資其中經常性薪資係指每月給付受僱員工之工作報酬包

含本薪即按月給付之固定津貼及獎金如危險津貼交通費膳食費按

月發放之工作（生產績效業績）獎金等加班費係指因延長工作時間

所給付之報酬其他非經常性薪資係指非按月發放之工作獎金端午中

12

秋或年終獎金員工紅利差旅費等

第二節 人力運用調查內容及方法

行政院主計處每年 5 月所辦理之「人力運用調查」為我國獲取人力

供給面之重要統計來源由臺灣地區各村里戶籍登記資料採用「分層兩段

抽樣法」向家戶面進行派員訪查蒐集戶內人口之基本概況勞動力及

非勞動力之運用狀況等資料主要以有偶婦女勞動參與情形就業者特

性失業者特性以及潛在勞動供應等方面分析並陳示統計結果

調查對象為 15 歲以上且自由從事經濟活動之民間人口就業者之定

義係參採國際勞工組織（ILO）之規定即凡在調查資料標準週（每個月

含 15 日那一週）內年滿 15 歲且符合下列情形之一者(1)從事有酬工

作（不論時數多寡）或每週工作 15 小時以上之無酬家屬工作(2)有工

作而未做之有酬工作者(3)已受僱用領有報酬但因故未開始工作者均

視為就業者其中除雇主自營作業者及無酬家屬外即為受僱者

所調查之受僱者包含所有行業標準分類之範圍其受僱人員定義則包

含離境未滿 2 年之赴大陸或外工作者或廠外按件計酬工但不包括在臺灣

地區工作但未入籍之外國人

主要工作之每月收入係指受僱人員經常性收入如薪資獎金佣金

加班費小費等以最近一個月的主要工作收入查填

第三節 編算方法

基於上述兩項統計調查問項定義及涵蓋範圍不盡相同為產生受僱員

工各特性別薪資統計本研究乃以「受僱員工薪資調查」之行業別性別

人數以及其平均經常性薪資與加班費之合計值為推計基準連結「人力運

用調查」問項之個人特徵別編算受僱者各項特性之薪資統計

連結步驟首先由人力運用調查資料中篩選受僱者之調查樣本並剔

除非受僱員工薪資調查之行業別及區域等範圍再以相同月份之兩項調查

統計結果分別建構行業別與性別之人數矩陣合併計算人數銜接係數

（R e）再將人力運用調查資料檔之人數擴大數乘上人數銜接係數及主要

13

工作之每月收入依受僱員工薪資調查統計結果為基準調整總人薪資結

構並按 17 大行業別及性別薪資計算薪資之銜接係數（ sR ）即產生內

含個人特性別之資料檔藉以重新編製受僱員工各項特性別之薪資統計量

數並探討薪資差異編算公式如下

（一） 人數矩陣

令11 1

1

n

mn

m mn mn

a a

A

a a

=

為受僱員工薪資調查人數矩陣

11 1

1

n

mn

m mn mn

b b

B

b b

=

為人力運用調查人數矩陣

故定義人數銜接係數為11 1

1

e en

emn

e em mn

mn

r r

R

r r

=

其中 ijeij

ij

ar

b=

其中大行業別以 i=12hellipm 表示性別以 j=1n 表示

（二） 總人薪資矩陣

令11 1

1

Sn

mn

m mn mn

s s

s s

=

為受僱員工薪資調查薪資矩陣

11 1

1

n

mn

m mn mn

t t

T

t t

=

為人力運用調查主要收入矩陣

故定義薪資銜接係數為11 1

1

s sn

smn

s sm mn

mn

r r

R

r r

=

其中 ijsij

ij

sr

t=

其中大行業別以 i=12hellipm 表示性別以 j=1n 表示

14

第四節 資料推計及統計結果

勞動市場上的薪資所得向來是業界與個人之機密因此薪資資料蒐集

向來不易而本文運用之兩項統計調查資料因分別來自勞動需求面及供給

面囿於問項定義與涵蓋範圍略有不同致本研究上受到部分因素限制

由於兩項調查抽樣母體及方法迥異相關研究變數之定義上亦略有差

異因而在行業別方面無法明確對應範圍各行業樣本數變異過大致資

料連結上存有不可避免之誤差亦不適於按年比較各產業別在不同薪資統

計量數上之表現

受限於人力運用調查在薪資收入上的定義本研究所指之受僱員工

「薪資」僅以經常性薪資及加班費為研究範圍但總薪資結構中之非經常

性薪資卻未能一併觀察以致薪資水準之比較上無法周延且完整地分析結

果本節主要以 98 年 5 月資料之受僱員工各項特性統計結果分述如下

一 受僱員工人數結構

（一）個人特性方面男性占 5398女性占 4602男性受僱比

率逐年遞減女性則反向增加兩性占勞動市場之比率緩緩接近中按年

齡觀察其中以壯年組（25~44 歲）占受僱者 6531最高中高年組（45~64

歲）占 2455次之老年組（65 歲以上）占 032最少目前勞動市場

雖以正值壯年之受僱員工為主但 45 歲以上之受僱人數近年在比率上亦

有逐年增加情形按教育程度觀察大學程度自 94 年至 98 年 4 年間增加

7 個百分點超過 52 萬人至 98 年 5 月時大專學歷之受僱者合計占 4170

最高已明顯超出高中（職）3638之人數比率顯示高學歷化之勞

動條件於現今經濟體中儼然形成反觀國中以下之受僱者僅占 1712

呈現逐年減少趨勢按婚姻狀況觀察有配偶或同居者之比率不增反減占

5249未婚者則占 4190離婚分居或喪偶者占 561（表 3-1）

（二）就業特徵方面就受僱員工所擔任之工作內容觀察以技術員

及助理專業人員最多占 2286主要從事機械設備操作工及組裝工者

次之占 2038事務工作人員專業人員分別占 1336799此

兩類職務近年呈現反向變動可見員工專業度在勞動市場上逐漸提升按

15

工作區域觀察受僱員工主要集中於北部地區占 5372南部地區占

2409中部地區占 2091東部地區之受僱員工總計約 8 萬人僅占

128

按工作場所規模觀察以公司規模 2~9 人占 3242最高規模 30

人以下之小型企業合計約占 5556工作於 500 人以上規模之受僱員工

則占 792顯示微型及小型規模之企業體仍為目前台灣地區各產業之發

展主力受僱員工在同一工作場所之工作年資以 1~2 年占 2362最高

5~9 年占 2023次之20 年以上占 752最低工作年資未滿 3 年之受

僱員工占 3510近 2 年比率上雖有略減但仍有超過 3 成 5 以上的受僱

者未能在同一工作場所待滿 3 年

非典型僱用型態之就業者近年來受到各界關注除了就業型態結構上

有明顯變化也影響國人薪資報酬之平均水準98 年 5 月從事部分時間

工作者為 27 萬人占 423近 3 年來部分時間工作者在人數比率上有

明顯遞增趨勢另一方面臨時性或人力派遣工作者為 38 萬人占 597

較 97 年 5 月人數微幅增加（表 3-2）

16

表 3-1 受僱員工人數結構_按個人特性分

單位千人

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項 目 別

人數 人數 人數 人數 人數

性別

男 3257 5519 3298 5493 3528 5455 3585 5440 3445 5398

女 2644 4481 2705 4507 2939 4545 3005 4560 2938 4602

年齡組

青少年(15-24 歲) 778 1319 735 1225 739 1143 724 1099 627 983

壯 年(25-44 歲) 3854 6533 3956 6590 4203 6498 4248 6446 4168 6531

中高年(45-64 歲) 1256 2129 1299 2164 1507 2331 1597 2424 1567 2455

老 年(65 歲以上) 11 019 13 021 18 028 20 031 20 032

教育程度

國小及以下 445 754 398 663 416 643 408 619 345 540

國(初)中 823 1394 793 1320 872 1348 818 1242 748 1172

高中(職) 2378 4030 2397 3994 2485 3842 2471 3750 2322 3638

專科 1240 2101 1255 2090 1331 2058 1331 2020 1270 1989

大學 866 1468 969 1614 1142 1766 1294 1963 1392 2181

研究所 149 252 191 319 222 343 268 406 306 480

婚姻狀況

未婚 2392 4054 2458 4094 2623 4055 2755 4180 2674 4190

有配偶(含同居) 3222 5461 3244 5404 3476 5375 3464 5256 3350 5249

離婚分居或喪偶 286 485 301 502 368 570 372 564 358 561

17

表 3-2 受僱員工人數結構_按就業特徵分

單位千人

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

人數 人數 人數 人數 人數

職業

主管及監督人員 418 709 422 704 486 752 484 734 457 716

專業人員 356 604 381 635 444 687 475 721 510 799

技術員及助理專業人員 1258 2133 1298 2161 1351 2088 1456 2209 1459 2286

事務工作人員 871 1476 850 1416 885 1368 882 1338 853 1336

服務工作人員及售貨員 693 1175 748 1247 869 1343 879 1333 876 1373

技術工 551 933 572 953 608 941 599 909 555 870

械機設備操作工及組裝工 1431 2425 1441 2400 1485 2296 1433 2174 1301 2038

非技術工及體力工 321 545 290 484 340 525 383 581 372 583

工作區域

北部地區 3120 5288 3219 5363 3464 5356 3537 5367 3429 5372

中部地區 1278 2167 1259 2098 1331 2058 1370 2079 1335 2091

南部地區 1430 2423 1451 2417 1600 2474 1609 2441 1537 2409

東部地區 72 123 73 122 72 112 74 113 82 128

公司規模

1 人 59 100 59 099 55 085 59 089 60 095

2-9 人 1876 3180 1903 3170 2124 3283 2108 3198 2069 3242

10-29 人 1392 2359 1338 2229 1457 2253 1517 2302 1416 2219

30-49 人 569 965 608 1014 659 1018 632 959 643 1008

50-99 人 497 843 516 859 554 857 577 876 528 828

100-199 人 442 749 505 841 512 792 552 838 542 849

200-499 人 323 547 341 568 363 561 380 576 373 585

500 人以上 488 826 512 853 526 814 540 819 506 792

公營事業單位 253 429 221 367 218 337 226 343 245 383

現職工作年資

未滿 1 年 758 1285 795 1325 825 1275 851 1291 733 1148

1-2 年 1500 2542 1475 2456 1638 2532 1604 2434 1508 2362

3-4 年 1076 1823 1078 1796 1141 1765 1233 1871 1197 1875

5-9 年 1197 2028 1226 2043 1288 1992 1288 1954 1291 2023

10-19 年 970 1644 998 1662 1113 1720 1152 1748 1174 1840

20 年以上 400 677 431 718 463 715 463 702 480 752

工作時間

全日時間工作者 - - 5886 9805 6334 9793 6387 9691 6113 9577

部分時間工作者 - - 117 195 134 207 204 309 270 423

僱用型態

臨時性或派遣人員 - - - - - - 370 562 381 597

非臨時或派遣人員 - - - - - - 6220 9438 6002 9403 註 1自 95 年增列工作時間之調查問項 註 2自 97 年增列僱用型態之調查問項

18

二 受僱員工薪資分布

運用連結人力運用調查資料將近年資料將受僱員工薪資（經常性薪

資及加班費）劃分為由未滿 15 萬元至 7 萬元以上共 11 個級距（表 3-3）

整體薪資分布呈現右偏如圖 3-1其中98 年 5 月受僱員工薪資介於

25~35 萬元之員工人數約占 3405為 2173 萬人另觀察 98 年 5 月

各項受僱員工特性之薪資分布如下

（一） 性別

整體受僱員工薪資分布明顯呈現右偏型態若以性別觀察男性與女

性的薪資分布亦呈現右偏男性薪資落於 3~35 萬元之間的比率最高且

與整體情形相近而女性右偏情形又較男性明顯顯示女性薪資集中於低

薪部分之比率較高主要落於 25~3 萬元之間最多占 1893（圖 3-1）

（二） 年齡組別

各年齡組中以 15~24 歲之青少年與 65 歲以上之老年組之受僱員工

偏向集中於低薪青少年組有 2582之薪資介於 2~25 萬元之間老年

組之薪資則有 2760介於 15~2 萬元之間25~44 歲之壯年及 45~64 歲

之中高年組之受僱員工薪資均以 3~35 萬元之間所占最高比率分別為

19521334（圖 3-2）

（三） 教育程度別

觀察員工教育程度與薪資之分布情形學歷愈高則薪資眾數愈向高薪

方向移動除研究所以上學歷者之薪資分布為左偏外其餘各學歷組均呈

現右偏情形且教育程度愈低右偏情形愈明顯（圖 3-3）

（四） 婚姻狀況別

未婚者約有五分之一的受僱員工薪資介於 25~3 萬元之間有配偶者

則以薪資介於 3~35 萬元之間最高占 1561且有配偶者在薪資 4 萬

元以上的人數比率均高於未婚者及離婚分居或喪偶者高達 3819的

有配偶者其薪資高於 4 萬元而離婚或分居配偶死亡者薪資報酬偏低

19

其中 1842介於 2~25 萬元之間將近 3 成 4 受僱員工低於 25 萬元（圖

3-4）

（五） 職業別

按工作內容分之職業別觀察主管及監督人員與非技術工及體力工之

薪資分布情形呈現強烈的對比在圖中一左一右遙遙相望主管及監督人

員有 3386之薪資高於 7 萬元而非技術工及體力工則有 3015介於

2~25 萬元之間更有 3309之受僱員工其薪資低於 2 萬元專業人員

之薪資分布雖較為分散但略有向左偏的趨勢5 萬元以上合計占 3726

顯示受薪階級之薪資報酬仍與工作內容的專業度有明顯的關聯條件要求

門檻較低之職務其薪資似乎很難高於 3 萬元之水準（圖 3-5）

（六） 工作區域別

按員工工作區域觀察北部地區有 1767之薪資集中於 3~35 萬元

之間而中部及南部地區薪資分布情形較為相似主要介於 25~3 萬元之

間最多東部地區則有 2068介於 2~25 萬元之間且超過 50的東部

員工低於 3 萬元反觀北部地區受僱員工薪資在 3 萬元以上各組級距之

人數比率均高於其他三大地區（圖 3-6）

（七） 公司規模別

工作場所規模方面1 人公司之薪資分布呈現分布呈現 L 型將近 4

成 5 之受僱員工薪資未達 15000 元主要係因以部分時間工作者為主

故薪資明顯偏低公司規模愈大則受僱員工之眾數亦隨薪資走高換言

之規模愈小分布愈向右偏各規模別在 3~35 萬元之間均出現一波小

高潮除 1 人公司僅占 922外其餘各規模約有 15~20左右的員工集

中於此段薪資水準規模 500 人以上之大型企業則在 2 萬元以上之各薪資

級距分布情形較為均勻（圖 3-7）

（八） 現職工作年資別

觀察受僱員工現職工作年資之薪資分布現職年資愈短則低薪之員工

比率愈高未滿 1 年之新進人員有 2415介於 2~25 萬元之間且有將

20

近一半的新進人員薪資低於 25 萬元而薪資超過 4 萬元之新進人員則僅

占 1038反之年資愈高則高薪之員工比率愈高20 年以上之受僱員

工有 1750其薪資超過 7 萬元整體而言員工在同一工作場所工作時

間愈久往高薪接近的可能性亦愈大（圖 3-8）

（九） 工作時間別

觀察受僱員工工作時間型態部分時間工作者之薪資分布幾乎呈現 L

型的分布形狀6441員工其薪資低於 15 萬元高薪者占部分工時族群

之比例寥寥可數全日時間工作者則與整體薪資分布較為相似以薪資介

於 3~35 萬元之間占員工比率 1776最高分布略向右偏員工結構有

4959介於 2~35 萬元之間圖形顯示全日時間與部分時間兩類工作時

間型態之受僱員工其薪資分布有著明顯的不同（圖 3-9）

（十） 僱用型態別

觀察受僱員工僱用型態臨時性或人力派遣人員之薪資分布呈現 L

型主要集中於 15 萬元以下占 3717往高薪方向則逐漸銷聲匿跡

非臨時性或人力派遣人員則與整體薪資分布較為相似以薪資介於 3~35

萬元之間占員工人數比率 1774最高分布略向右偏合計則有 4879

非臨時性或人力派遣人員之薪資介於 2~35 萬元之間（圖 3-10）

21

表 3-3 受僱員工員工人數_按薪資級距分

中華民國 98 年 5 月 單位千人

項目別 總計未滿

15000元

15000- 19999元

20000-24999元

25000-29999元

30000-34999元

35000-39999元

40000-44999元

45000- 49999元

50000- 59999元

60000-69999元

70000元以上

總計 6383 229 458 898 1078 1095 731 556 371 433 218 315 性別 男 3445 79 154 388 522 630 375 375 262 281 146 232 女 2938 150 304 510 556 465 357 181 109 151 72 83

年齡組 青少年(15-24 歲) 627 105 96 162 137 71 32 11 7 4 1 -壯 年(25-44 歲) 4168 74 226 533 737 814 546 419 258 286 125 150 中高年(45-64 歲) 1567 47 131 200 201 209 153 124 104 141 92 165 老 年(65 歲以上) 20 2 6 2 3 1 1 2 1 2 0 1

教育程度 國小及以下 345 32 68 83 56 46 22 18 13 5 2 0 國(初)中 748 26 96 166 145 137 70 49 24 22 11 3 高中(職) 2322 62 203 416 488 428 249 165 112 112 53 34 專科 1270 12 40 119 194 238 190 145 95 111 52 72 大學 1392 87 49 109 187 228 167 142 94 135 70 125 研究所 306 10 3 6 8 18 33 37 32 48 31 81

婚姻狀況 未婚 2674 142 191 426 537 516 326 211 125 120 39 41 有配偶(含與人同居) 3350 69 230 407 477 523 366 315 234 299 168 263 離婚分居或喪偶 358 18 38 66 64 56 39 30 12 14 11 11

職業 主管及監督人員 457 0 0 4 11 33 31 43 37 87 56 155 專業人員 510 5 6 11 32 59 69 67 71 82 41 67 技術員及助理專業人員 1459 23 32 96 193 278 234 199 121 141 67 75 事務工作人員 853 20 50 141 179 173 115 65 38 47 20 5 服務工作人員及售貨員 876 99 103 182 207 142 71 34 15 16 4 3 技術工 555 8 27 83 80 118 88 59 44 30 12 6 械機設備操作工及組裝工 1301 24 167 269 318 248 108 78 40 29 17 3 非技術工及體力工 372 49 74 112 59 45 15 11 4 1 1 -

工作區域 北部地區 3429 108 147 337 499 606 456 359 235 291 152 239 中部地區 1335 51 141 267 288 227 116 83 57 57 22 25 南部地區 1537 65 163 277 278 251 149 109 75 79 43 48 東部地區 82 5 8 17 13 11 10 5 4 5 1 3

公司規模 1 人 60 27 14 6 3 6 3 0 0 0 0 0 2-9 人 2069 112 206 380 416 389 230 141 76 78 23 17 10-29 人 1416 52 109 191 234 258 171 124 80 94 46 56 30-49 人 643 9 39 85 109 101 74 59 42 50 29 45 50-99 人 528 7 28 72 92 80 57 51 39 36 27 40 100-199 人 542 12 28 62 92 79 65 57 47 45 20 35 200-499 人 373 1 13 44 59 77 49 34 27 31 14 26 500 人以上 506 1 14 46 65 79 57 68 35 54 34 51

現職工作年資 未滿 1 年 733 79 107 177 136 104 55 33 16 11 6 9 1-2 年 1508 85 142 284 341 269 152 92 48 44 20 31 3-4 年 1197 30 76 182 223 236 151 101 66 75 26 32 5-9 年 1291 19 68 128 206 249 169 137 93 100 51 70 10-19 年 1174 12 50 99 141 182 152 143 106 128 72 89 20 年以上 480 4 17 29 31 56 52 49 41 74 43 84

工作時間 全日時間工作者 6113 55 414 878 1068 1085 723 555 371 431 217 315 部分時間工作者 270 174 45 20 10 10 8 1 0 2 1 -

僱用型態 臨時性或派遣人員 381 142 66 75 38 31 12 9 4 4 1 1 非臨時或派遣人員 6002 88 393 823 1040 1065 719 548 367 429 217 314

註-代表薪資級距無受僱員工0 代表薪資級距內之受僱員工未達 500 人

22

圖 3-1 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按性別分

1716

1830 1893

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

整體 男性 女性

7以上未滿

圖 3-2 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按年齡分

2582

1952

1334

2760

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

青少年

(15-24歲)壯年

(25-44歲)中高年

(45-64歲)老年

(65歲以上)

7以上未滿

23

圖 3-3 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按教育程度分

2399

2218 2103

1876

1635

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75

人數比例

()

薪資(萬元)

國小及以下 國(初)中 高中(職) 專科 大學 研究所以上

未滿 7以上

圖 3-4 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按婚姻狀況分

2008

1561

1842

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

未婚 有配偶(含與人同居) 離婚分居或喪偶

7以上未滿

24

圖 3-5 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按職業分

3386

1606

3015

0

5

10

15

20

25

30

35

40

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75

人數比例

()

薪資(萬元)

主管及監督人員 專業人員 技術員及助理專業人員

事務工作人員 服務工作人員及售貨員 技術工

械機設備操作工及組裝工 非技術工及體力工

7以上未滿

圖 3-6 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按工作區域分

1767

2161

1807

2068

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

北部地區 中部地區 南部地區 東部地區

7以上未滿

25

圖 3-7 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按公司規模分

4454

922

2010 2060

0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

50

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

（）

薪資（萬元）

1人 2-9人 10-29人 30-49人 50-99人 100-199人 200-499人 500人以上

未滿 7以上

圖 3-8 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按現職工作年資分

2415

2261

1969 1930

1552 1539

1750

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

未滿1年 1-2年 3-4年 5-9年 10-19年 20年以上

7以上未滿

26

圖 3-9 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按工作時間分

1776

6441

0

10

20

30

40

50

60

70

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

全日時間工作者 部分時間工作者

7以上未滿

圖 3-10 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按僱用型態分

3717

1774

0

5

10

15

20

25

30

35

40

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

臨時性或派遣人員 非臨時或派遣人員

7以上未滿

27

第四章 特性別薪資敘述統計分析

統計上展現資料分布的量數種類很多可由集中量數及離散量數簡

單而有效地描繪資料背後蘊藏的訊息常見的集中量數指標有平均數中

位數眾數離散量數則有變異係數離散指數及四分位距等而一個好

的統計指標則是能把資料做更客觀的總結或描述清楚體現資料並轉換成

有益的資訊

平均數與中位數均用於描述資料的中心位置差別在於是否易受極端

值之影響換言之平均數屬於量的平衡中位數則可以代表個數的平衡

兩者在統計上普遍地被運用但必須同時考量資料分布情形才能正確解釋

量數所蘊含的意義

本章運用前章編算方法所產生之連結資料推計臺灣地區受僱員工薪

資之各項統計量數分別闡述不同特性別下受僱員工薪資水準的表現並

比較近 5 年不同統計量數之編算結果

第一節 受僱員工特性別之薪資平均數

平均數就像是資料的平衡點其敏感度高且具客觀性故最常用於衡

量中央趨勢的統計量在表現統計項目上可代表母體或樣本的一般狀

況也容易在不同類別之間作比較其數值唯一且不受計算者主觀的影

響在數學運算方面簡單且易於了解再者所有觀察值與平均數差的平

方和為最小唯一備受爭議的缺點在於易受到極端值影響以及資料分布

具偏態時易降低平均數的代表性

98 年 5 月受僱員工之薪資（經常性薪資及加班費）平均數為 36525

元其中男性為 40081 元女性為 32355 元觀察近 5 年整體薪資除

98 受景氣影響較 97 年減少外其餘各年均有逐年略增趨勢以平均數描

述受僱員工各項特性別觀察結果如下(表 4-1)

（一） 受僱員工基本特性方面

性別方面女性薪資仍不及男性近年兩性薪資平均差距約在 8 千元

上下徘徊年齡組方面25 歲至 64 歲之受僱員工薪資約在整體平均數之

28

上其中以 45~64 歲中高年組之平均數最高除 98 年外其餘各年均在

43 萬元左右而 15~24 歲之青少年組最低且在 97 年及 98 年均明顯下

滑98 年中高年組薪資為青少年組之 18 倍兩組薪資差距達 18536 元

教育程度與薪資有明顯的正相關以研究所以上程度者最高專科以上學

歷均有高於整體平均之水準另受大學教育普及影響勞動供給市場上大

學學歷之受僱員工人數雖有大幅增加薪資卻逐年下滑婚姻狀況方面

有配偶之員工薪資較無配偶（未婚及離婚分居或喪偶者）者高各年均

達 4 萬元以上且高於整體薪資平均數之水準

（二） 受僱員工就業特徵方面

按職業別觀察主管及監督人員之薪資遠高於其他職務近 5 年均為

整體平均之 17 倍以上而專業人員與技術人員亦在整體平均之上各職

類以非技術工及體力工之薪資最低顯示受薪階級之薪資報酬仍與工作內

容專業度有明顯的關聯條件要求門檻較低之職務其薪資似乎較難達 3

萬元之水準工作區域方面僅北部地區之薪資平均數高於整體平均且

高於 4 萬元

公司規模方面公司規模大小與薪資亦呈現正相關1 人公司之薪資

明顯偏低30 人以下之小型企業均未達整體薪資水準200 人以上之大型

企業除了有完整的福利制度之外亦提供較為優渥的薪資報酬員工現職工

作年資方面與薪資明顯呈現正相關年資愈高則薪資亦愈高現職年資

20 年以上員工之薪資平均數達 5 萬元以上年資 5 年以上均超過整體平

均薪資水準未滿 1 年之新進員工薪資平均數則在 3 萬元以下

按工作時間觀察全日時間工作者之薪資較部分時間工作者高且約

為部分時間工作者之 23 倍以上98 年 5 月全日時間工作者之平均薪資約

為部分時間工作者的 26 倍僱用型態方面97 年與 98 年 5 月臨時性或

派遣人員之薪資平均數分別為 22378 元19717 元均不及整體薪資之

60

29

表 4-1 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資平均數

單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

平均數 薪資比 平均數 薪資比 平均數 薪資比 平均數 薪資比 平均數 薪資比

整體 37336 10000 37586 10000 37767 10000 38203 10000 36525 10000 個人特性 性別 男 41160 11024 41334 10997 41427 10969 42037 11004 40081 10974 女 32626 8738 33018 8785 33373 8837 33627 8802 32355 8858

年齡組 青少年(15-24 歲) 26031 6972 26109 6946 26400 6990 25492 6673 23401 6407 壯 年(25-44 歲) 37681 10092 37794 10055 37876 10029 38289 10023 36492 9991 中高年(45-64 歲) 43284 11593 43515 11577 43090 11409 43710 11442 41937 11482 老 年(65 歲以上) 37027 9917 31265 8318 33302 8818 40133 10505 31054 8502

教育程度 國小及以下 29041 7778 28484 7578 29708 7866 29590 7745 26361 7217 國(初)中 31168 8348 31597 8407 31889 8444 32465 8498 29663 8121 高中(職) 33873 9072 33890 9017 33799 8949 34038 8910 32292 8841 專科 40563 10864 40253 10710 40378 10691 41125 10765 39731 10878 大學 47330 12677 46161 12281 45658 12089 43772 11458 41782 11439 研究所 66512 17814 66775 17766 64108 16975 65834 17233 59631 16326

婚姻狀況 未婚 32615 8736 33054 8794 33182 8786 33608 8797 32004 8762 有配偶(含與人同居) 41148 11021 41351 11002 41682 11037 42064 11011 40513 11092 離婚分居或喪偶 33861 9069 34011 9049 33464 8861 36271 9494 32977 9029

就業特徵 職業 主管及監督人員 65245 17475 66287 17636 64693 17130 67115 17568 65575 17953 專業人員 54352 14558 54076 14387 54046 14310 54676 14312 51577 14121 技術員及助理專業人員 41689 11166 41565 11059 41719 11046 42243 11058 40659 11132 事務工作人員 33972 9099 34210 9102 33424 8850 32924 8618 32639 8936 服務工作人員及售貨員 27450 7352 27210 7239 26723 7076 27769 7269 26445 7240 技術工 35353 9469 34938 9295 36842 9755 36302 9502 35053 9597 械機設備操作工及組裝工 31609 8466 32130 8548 32848 8698 32766 8577 29470 8068 非技術工及體力工 24466 6553 25308 6733 24932 6602 25267 6614 23521 6440

工作區域 北部地區 40758 10917 40858 10871 40757 10792 41404 10838 40055 10966 中部地區 33128 8873 33378 8880 34259 9071 33947 8886 31459 8613 南部地區 33740 9037 34213 9103 34540 9146 35017 9166 33211 9093 東部地區 35174 9421 32950 8767 30517 8080 33282 8712 33493 9170

公司規模 1 人 19812 5306 19693 5239 21182 5609 18682 4890 17852 4888 2-9 人 31697 8490 31742 8445 31878 8441 32191 8426 30477 8344 10-29 人 35808 9591 35706 9500 36066 9550 36752 9620 35636 9757 30-49 人 38582 10334 39322 10462 39578 10480 39999 10470 39071 10697 50-99 人 39662 10623 41069 10927 40743 10788 41345 10822 39772 10889 100-199 人 41872 11215 41881 11143 42231 11182 41362 10827 39193 10730 200-499 人 42344 11341 42403 11282 44132 11685 44442 11633 41281 11302 500 人以上 45301 12133 46569 12390 46921 12424 47101 12329 44977 12314

現職工作年資 未滿 1 年 29326 7855 28830 7670 28952 7666 29421 7701 27266 7465 1-2 年 32317 8656 32391 8618 32809 8687 32610 8536 30786 8429 3-4 年 35645 9547 35906 9553 36388 9635 36069 9441 34697 9500 5-9 年 39510 10582 40238 10706 40051 10605 41521 10869 38954 10665 10-19 年 44336 11875 44210 11762 44440 11767 45109 11808 42999 11772 20 年以上 52420 14040 52843 14059 52022 13774 52985 13869 50871 13928

工作時間 全日時間工作者 - - 38019 10115 38221 10120 38884 10178 37498 10266 部分時間工作者 - - 15822 4210 16329 4324 16850 4411 14476 3963

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 22378 5858 19717 5398 非臨時或派遣人員 - - - - - - 39144 10246 37591 10292

註薪資比＝（特性別薪資平均數divide整體薪資平均數）times100

30

第二節 受僱員工特性別之薪資中位數

中位數代表一組樣本群體或機率分布中的一個數值其可將數值集

合劃分為相等的兩部分對於有限的集合可以把所有觀察值以高低順序

排序後找出正中間的一個數值用於表現資料的中間位置其特性是最多會

有一半的數值小於中位數同時也有最多一半的數值大於中位數由於中

位數不適用代數運算又數值缺乏敏感度因此在應用上不比平均數普

遍但若資料沒有嚴重重覆的情形或是資料排列中無缺口存在時中位數

仍為極具代表性的數值特別在一組資料分配過於偏斜時中位數反而會

比平均數更具意義

本研究將受僱員工之薪資按其數值由小至大排列薪資中位數則為排

列在中間位置之受僱員工薪資換言之即是把所有受僱員工之薪資劃分

出前後 50的數值

近 5 年除 98 年上半年受景氣衰退影響受僱員工之薪資中位數為

32049 元其餘各年則有 50以上的受僱員工薪資高於 33 萬元惟如前

章所述受僱員工薪資分布狀況多屬右偏情況故以薪資中位數表示員工

之薪資較薪資平均數之統計結果為低以下分別依受僱員工各項特性別觀

察近 5 年薪資中位數統計結果(表 4-2)

（一） 受僱員工基本特性方面

男性與女性在薪資中位數方面的表現仍是男性高於女性男性薪資

中位數近年最高值為 37146 元除 98 年縮短差距至 5846 元之外兩性

差距均約 7 千元左右年齡組以 45~64 歲中高年組之薪資中位數較其他 3

組高約在 37 萬元左右以 15~24 歲青少年組則最低約在 26 萬元左右

兩組差距近年均達 1 萬元以上教育程度在薪資中位數上依然有明顯的正

相關以研究所以上程度者最高學歷在專科以上均有高於整體中位數的

水準其中專科與大學之間的薪資中位數差距並不大與研究所以上之薪

資相比才有明顯的不同顯見員工個人對於人力資本進行之投資要到研

究所才能彰顯其效益婚姻狀況方面有配偶之員工薪資中位數較無配偶

（未婚及離婚分居或喪偶者）之員工高且亦高於整體薪資中位數

31

（二） 受僱員工就業特徵方面

按職業別分主管及監督人員之薪資中位數超過 56 萬元的水準仍

明顯居於所有職務之首專業人員薪資中位數則高於 45 萬元以上各職

類中以非技術工及體力工之中位數最低職務屬於監督及專業技術人員

者其薪資均高於整體中位數由薪資中位數亦可明顯看出專業內容與技

術能力在薪資上之差距工作區域方面以北部地區之薪資中位數最高

約在 35 萬元以上而中位數與平均數之差距也以北部地區最大以 98

年 5 月資料觀察薪資中位數與平均數相差達 4987 元

公司規模方面除了 1 人公司低於最低工資之外200 人以下中小型

企業之間薪資中位數差距不大500 人以上大企業之薪資中位數為 38 萬

~4 萬元較中小企業有較高的報酬員工現職工作年資與薪資中位數之

間亦有強烈的正相關年資愈高則薪資中位數亦愈高現職年資 20 年以

上員工之薪資中位數接近 45 萬元年資 3~4 年者約接近整體薪資中位數

之水準未滿 3 年則有 50以上的受僱員工低於整體中位數水準

按工作時間觀察全日時間工作者與部分時間工作者間薪資中位數

有極大之差距結果顯示有 50之部分時間工作者因工作時間相對縮

短其薪資中位數僅約整體中位數之 40左右僱用型態方面97 年 5

月與 98 年 5 月臨時性或派遣人員之薪資中位數分別為 21337 元19023

元約為整體薪資中位數之 6 成左右

32

表 4-2 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資中位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比

整體 33730 10000 33939 10000 34243 10000 33972 10000 32049 10000 個人特性 性別 男 36121 10709 36394 10723 36851 10762 37146 10934 34900 10890 女 29397 8715 29738 8762 29739 8685 30354 8935 29054 9065

年齡組 青少年(15-24 歲) 25572 7581 25536 7524 26103 7623 24745 7284 23267 7260 壯 年(25-44 歲) 33920 10056 34300 10106 34548 10089 34807 10246 32892 10263 中高年(45-64 歲) 37236 11039 36876 10865 36851 10762 37323 10986 34907 10892 老 年(65 歲以上) 30443 9025 28320 8344 27935 8158 28310 8333 24933 7780

教育程度 國小及以下 28097 8330 26919 7932 28790 8408 27925 8220 24379 7607 國(初)中 29397 8715 30342 8940 29963 8750 30965 9115 27502 8581 高中(職) 31568 9359 31328 9231 31875 9308 31708 9334 29678 9260 專科 36531 10830 35951 10593 36395 10628 36424 10722 35694 11137 大學 40999 12155 40611 11966 40133 11720 38288 11270 36209 11298 研究所 57404 17019 56865 16755 54305 15859 54356 16000 50877 15875

婚姻狀況 未婚 30902 9162 31157 9180 32097 9373 31708 9334 30700 9579 有配偶(含與人同居) 36181 10727 36324 10703 36544 10672 36994 10890 34900 10890離婚分居或喪偶 30590 9069 31329 9231 30495 8905 31568 9292 29084 9075

就業特徵 職業 主管及監督人員 56418 16726 56865 16755 57580 16815 58886 17334 58192 18157 專業人員 45601 13519 46793 13787 46064 13452 46759 13764 45185 14099 技術員及助理專業人員 38967 11553 38065 11216 37963 11086 38839 11433 37400 11670 事務工作人員 31659 9386 32260 9505 31045 9066 31327 9221 31064 9693 服務工作人員及售貨員 26181 7762 26170 7711 25972 7585 26671 7851 25182 7857 技術工 33864 10040 33383 9836 35193 10277 34824 10251 33272 10382 械機設備操作工及組裝工 30919 9167 31148 9178 31912 9319 31708 9334 27410 8553 非技術工及體力工 22613 6704 23736 6994 23638 6903 23530 6926 22592 7049

工作區域 北部地區 36107 10705 35686 10515 35699 10425 36424 10722 35068 10942 中部地區 31482 9334 30707 9048 31669 9248 31494 9271 28615 8929 南部地區 31052 9206 30977 9127 30682 8960 31568 9292 29678 9260 東部地區 31594 9367 29738 8762 27685 8085 31086 9150 29667 9257

公司規模 1 人 17990 5334 18505 5452 21387 6246 17404 5123 16446 5132 2-9 人 29913 8868 30035 8850 29963 8750 30354 8935 29084 9075 10-29 人 33730 10000 33423 9848 33308 9727 33972 10000 32008 9987 30-49 人 34428 10207 35399 10430 35687 10422 35968 10588 33889 10574 50-99 人 35104 10407 35580 10484 35687 10422 36237 10667 33815 10551 100-199 人 35979 10667 35670 10510 36208 10574 36237 10667 34978 10914 200-499 人 35322 10472 36394 10723 39217 11453 38502 11333 34448 10749 500 人以上 39573 11732 39805 11728 40306 11771 40609 11954 38795 12105

現職工作年資 未滿 1 年 27136 8045 27295 8042 26861 7844 27129 7986 25048 7816 1-2 年 29397 8715 29738 8762 30495 8905 30354 8935 28619 8930 3-4 年 33730 10000 33373 9833 33222 9702 33743 9933 31798 9922 5-9 年 35979 10667 35939 10589 35687 10422 36994 10890 34900 10890 10-19 年 39914 11833 39805 11728 40422 11804 40609 11954 37821 11801 20 年以上 48538 14390 47471 13987 47215 13788 47561 14000 45261 14122

工作時間 全日時間工作者 - - 34119 10053 34548 10089 34528 10164 32748 10218 部分時間工作者 - - 13344 3932 15247 4453 13589 4000 12524 3908

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 21337 6281 19023 5936 非臨時或派遣人員 - - - - - - 34807 10246 32892 10263

註薪資比＝（特性別薪資中位數divide整體薪資中位數）times100

33

第三節 受僱員工特性別之薪資四分位數

上節以薪資中位數劃分所有受僱員工前後 50的薪資水準用以描

述受僱員工薪資的中心位置本節則以四分位數衡量各項特性下薪資的相

對位置薪資四分位數可簡單地描述受僱員工薪資的離散程度將資料由

小至大排序後分為四等分以第 1 個等分位置的數值劃分出所有受僱員工

中薪資報酬處於最低 25的薪資水準即為薪資第 1 四分位數而以第 3

個等分位置的數值劃分出所有受僱員工中薪資報酬處於最高 25的水

準意即有四分之一的受僱員工其薪資低於第 1 四分位數而有四分之

三的受僱員工其薪資低於第 3 四分位數

94 年 5 月至 97 年 5 月期間受僱員工之薪資第 1 四分位數逐年小幅

成長由 26005元增至 26886元薪資第 3四分位數亦逐年增加由 43327

元增至 44730 元以 98 年 5 月統計結果分別依各項特性別說明如下(表

4-3表 4-4)

（一） 受僱員工基本特性方面

薪資四分位數仍以男性高於女性其中第 1 四分位數相差 4884 元

第 3 四分位數則相差有 8748 元顯示在高薪族群中男女薪資有更明顯的

差距又男性員工約有 86 萬人薪資高於 46534 元女性則有 73 萬人高

於 37786 元按年齡組觀察以 65 歲以上之老年組薪資最低其有 25

的受僱員工未達基本工資標準僅16944元而第1四分位數則以25~44

歲之壯年組 26499 元最高另比較高薪族群在各年齡組的表現15~24

歲青少年組因勞動素質條件不及其他年齡較高之受僱者故有 75以上

之受僱員工薪資未達 3 萬元而 45~64 歲之中高年組受僱者則有 25以

上高於 5 萬元各類年齡組在高低薪的表現順序完全不同

教育程度在研究所以上者則有 75受僱者至少在 39 萬元以上之薪

資水準且高薪者約有超過 77 萬人高於 72127 元學歷在國小以下則有

25低於 2 萬元觀察大學學歷受僱者位於中間區段 50之位置逐年下

移至 98 年落於 27577~48907 元之間婚姻狀況方面有配偶之受僱

者有 25（將近 84 萬人）高於 47698 元的薪資水準而有 75之受僱

34

者其薪資約為 26 萬元以上以維持家庭生活所需未婚受僱者中間區段 50

（約 134 萬人）其薪資則介於 23871~37572 元之間

（二） 受僱員工就業特徵方面

按職業別觀察主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

中間區段 50薪資範圍均高於整體其中最高職級之主管及監督人員

中約 11 萬人其月薪高於 79496 元此類人員僅占受僱員工之 179

而勞動條件要求較低的非技術工及體力工中間區段 50（約 19 萬人）

之薪資介於 18786~28281 元之間各職類之中段薪資由高至低依序為主

管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員技術工事務工作人

員機械設備操作工及組裝工服務工作人員及售貨員非技術工及體力

工

按工作區域觀察北部地區之受僱員工中間區段 50之薪資介於

27502~46543 元之間雖較其他三大地區高惟區間範圍也相對較大

中部南部及東部地區在中段薪資的表現則相當接近

按公司規模觀察1 人公司的薪資水準明顯偏低約有 15 萬人月薪

未達 1 萬元而公司規模 2~9 人約有 103 萬人其薪資介於 22592~36064

元員工人數在 30 人至 200 人以下規模者薪資第 1 四分位數均為 26499

元低薪界限之差異並不明顯另公司規模在 30 人以上則前 25之高

薪族群月薪均超過 45 萬元之水準反之 30 人以下之小型企業內之受

僱員工較難獲得高薪薪資制度完整的大型企業中如工作於企業規模

500 人以上之受僱員工其前 25之高薪族群薪資可達 52997 元以上

現職工作年資方面未滿 1 年的員工約有 18 萬人低於 2 萬元月薪

此類新進人員有 50薪資水準介於 19777~31798 元之間年資達 20 年

以上者則有 75（約 36 萬人）高於 33889 元的薪資水準者且其中又有

12 萬人達 62072 元以上因此在同一場所工作年資未滿 3 年之受僱員工

相對地較難取得高薪

按工作時間分部分工時員工雖屬於少數但其中仍有超過 66 萬的

受僱者其薪資低於 8593 元又因部分工時員工之工作時間相對較短故

有超過 20 萬人其薪資低於 18639 元全日時間工作者中間區段 50之薪

35

資則介於 25594~43458 元之間僱用型態方面臨時性或人力派遣之受

僱者則有 50（約 19 萬人）其月薪介於 11234~25048 元與部分時間

工作者均屬於低工資的弱勢族群而非臨時或人力派遣之受僱者則約有

25（150 萬人）其薪資低於 25981 元意即若以 25 萬元為薪資界線

有 75的臨時性或人力派遣受僱者低於此界線反之薪資低於 25 萬元以

下之非臨時性或人力派遣受僱者僅占 25

36

表 4-3 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資第 1 四分位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別 第 1 四

分位數 薪資比

第 1 四分位數

薪資比第 1 四分位數

薪資比第 1 四分位數

薪資比 第 1 四分位數

薪資比

整體 26005 10000 26687 10000 26753 10000 26886 10000 25048 10000 個人特性 性別 男 29233 11241 30035 11255 29941 11192 29872 11111 27427 10950 女 23137 8897 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000

年齡組 青少年(15-24 歲) 21510 8271 21412 8023 21250 7943 20640 7677 18786 7500 壯 年(25-44 歲) 28109 10809 28432 10654 28549 10671 28793 10709 26499 10579 中高年(45-64 歲) 27550 10594 27811 10421 27360 10227 27370 10180 25182 10053 老 年(65 歲以上) 25860 9944 17802 6671 20182 7544 21261 7908 16944 6765

教育程度 國小及以下 20352 7826 20886 7826 21489 8032 22045 8199 19572 7814 國(初)中 22613 8696 23368 8756 23791 8893 24283 9032 21928 8754 高中(職) 24736 9512 25285 9475 24981 9338 25288 9406 23734 9475 專科 29795 11457 29738 11143 29739 11116 30200 11233 29084 11611 大學 32612 12541 32365 12128 32037 11975 30354 11290 27577 11010 研究所 45227 17392 45421 17020 42804 16000 42929 15967 39537 15784

婚姻狀況 未婚 24736 9512 25285 9475 25412 9499 25525 9494 23871 9530 有配偶(含與人同居) 28220 10852 28432 10654 28790 10761 28990 10783 26499 10579 離婚分居或喪偶 22707 8732 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000

就業特徵 職業 主管及監督人員 45134 17356 45492 17047 46064 17218 46410 17262 43856 17509 專業人員 39352 15132 39744 14893 38003 14205 38502 14320 36148 14431 技術員及助理專業人員 31659 12174 32345 12120 32103 12000 32487 12083 30700 12256 事務工作人員 25572 9833 26193 9815 26103 9757 25870 9622 25048 10000 服務工作人員及售貨員 21919 8429 21412 8023 21250 7943 21855 8129 20603 8225 技術工 28109 10809 27819 10424 29328 10963 29020 10794 26499 10579 械機設備操作工及組裝工 24736 9512 25021 9376 26170 9782 25525 9494 22047 8802 非技術工及體力工 19182 7376 19725 7391 19528 7299 19905 7403 18786 7500

工作區域 北部地區 28267 10870 29570 11080 29513 11032 29244 10877 27502 10980 中部地區 23744 9131 23791 8915 24791 9267 24365 9062 22543 9000 南部地區 23611 9079 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000 東部地區 22576 8681 22538 8445 21402 8000 22495 8367 22543 9000

公司規模 1 人 11950 4595 11603 4348 15464 5780 10083 3750 9868 3940 2-9 人 23466 9024 23791 8915 23611 8826 24257 9022 22592 9019 10-29 人 26005 10000 26698 10004 26826 10027 27041 10058 25048 10000 30-49 人 28209 10848 28432 10654 28790 10761 29006 10789 26499 10579 50-99 人 28267 10870 29001 10867 29010 10844 28310 10530 26499 10579 100-199 人 28267 10870 29008 10870 29739 11116 29006 10789 26499 10579 200-499 人 28267 10870 29570 11080 30929 11561 31708 11793 27559 11002 500 人以上 31537 12127 32489 12174 30929 11561 32487 12083 30151 12037

現職工作年資 未滿 1 年 21483 8261 21412 8023 21412 8004 21574 8024 19777 7896 1-2 年 23900 9191 23791 8915 24183 9039 24283 9032 22652 9043 3-4 年 26632 10241 27359 10252 27360 10227 27846 10357 25048 10000 5-9 年 29233 11241 29738 11143 29739 11116 30319 11277 27410 10943 10-19 年 31606 12154 31908 11956 32233 12048 32487 12083 29678 11848 20 年以上 36121 13890 35402 13266 35193 13155 36366 13526 33889 13530

工作時間 全日時間工作者 - - 27295 10228 27152 10149 27925 10386 25594 10218 部分時間工作者 - - 8303 3111 9516 3557 10123 3765 8593 3431

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 14570 5419 11234 4485 非臨時或派遣人員 - - - - - - 28119 10459 25981 10372

註薪資比＝（特性別薪資第 1 四分位數divide整體薪資第 1 四分位數）times100

37

表 4-4 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資第 3 四分位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別 第 3 四

分位數 薪資比

第 3 四分位數

薪資比第 3 四分位數

薪資比第 3 四分位數

薪資比 第 3 四分位數

薪資比

整體 43327 10000 43384 10000 43479 10000 44730 10000 42398 10000 個人特性 性別 男 46263 10678 46722 10769 46924 10792 47561 10633 46534 10976 女 37312 8612 37296 8597 37849 8705 37858 8464 37786 8912

年齡組 青少年(15-24 歲) 30443 7026 30842 7109 31093 7151 30354 6786 28646 6756 壯 年(25-44 歲) 43838 10118 43357 9994 43208 9938 43866 9807 42398 10000 中高年(45-64 歲) 52008 12004 52235 12040 51742 11900 52026 11631 50097 11816 老 年(65 歲以上) 40476 9342 34119 7864 37539 8634 42782 9564 41063 9685

教育程度 國小及以下 34198 7893 34388 7926 35416 8146 36237 8101 31798 7500 國(初)中 36816 8497 37822 8718 37454 8614 38853 8686 34906 8233 高中(職) 39352 9083 38946 8977 39059 8983 39634 8861 37572 8862 專科 45923 10599 45492 10486 46064 10595 46759 10454 45261 10675 大學 54272 12526 53938 12433 51993 11958 50615 11316 48907 11535 研究所 75333 17387 77917 17960 71374 16416 76561 17116 72127 17012

婚姻狀況 未婚 37666 8693 37977 8754 38066 8755 38839 8683 37572 8862 有配偶(含與人同居) 48002 11079 47767 11010 48155 11075 48694 10886 47698 11250 離婚分居或喪偶 39508 9119 39805 9175 38713 8904 40642 9086 37572 8862

就業特徵 職業 主管及監督人員 74457 17185 77757 17923 74393 17110 78038 17446 79496 18750 專業人員 57404 13249 57863 13337 57580 13243 57753 12911 56481 13322 技術員及助理專業人員 47488 10960 46722 10769 47222 10861 47561 10633 46534 10976 事務工作人員 39554 9129 39164 9027 37963 8731 37323 8344 38058 8976 服務工作人員及售貨員 31682 7312 32118 7403 31296 7198 32368 7236 31734 7485 技術工 41765 9639 40059 9234 43405 9983 41899 9367 41656 9825 械機設備操作工及組裝工 36181 8351 36962 8520 37454 8614 37434 8369 33918 8000 非技術工及體力工 29865 6893 30815 7103 29922 6882 29244 6538 28281 6670

工作區域 北部地區 45923 10599 45609 10513 46511 10697 47240 10561 46534 10976 中部地區 39352 9083 38935 8975 39154 9005 39634 8861 36951 8715 南部地區 39352 9083 39503 9105 40306 9270 40609 9079 38407 9059 東部地區 42725 9861 38977 8984 36544 8405 38896 8696 37821 8920

公司規模 1 人 23900 5516 24673 5687 26170 6019 23620 5281 23267 5488 2-9 人 36829 8500 36710 8462 37336 8587 37146 8304 36064 8506 10-29 人 41202 9510 40943 9437 42078 9678 42674 9540 41381 9760 30-49 人 44974 10380 45492 10486 46064 10595 46410 10376 45343 10695 50-99 人 45151 10421 46773 10781 46641 10727 46433 10381 45578 10750 100-199 人 46352 10698 46767 10780 47582 10944 47240 10561 46534 10976 200-499 人 47222 10899 47582 10968 49962 11491 48129 10760 45578 10750 500 人以上 51158 11807 52316 12059 51822 11919 53223 11899 52997 12500

現職工作年資 未滿 1 年 33851 7813 33424 7704 33308 7661 33972 7595 31798 7500 1-2 年 36531 8431 36394 8389 37230 8563 36994 8271 35068 8271 3-4 年 40531 9355 40569 9351 41059 9443 40609 9079 40060 9449 5-9 年 45134 10417 45492 10486 45767 10526 46429 10380 44518 10500 10-19 年 51340 11849 51171 11795 51822 11919 52040 11634 49866 11761 20 年以上 62963 14532 65273 15045 61002 14030 62283 13924 62072 14640

工作時間 全日時間工作者 - - 44252 10200 43760 10065 44991 10058 43458 10250 部分時間工作者 - - 21142 4873 20118 4627 20640 4614 18639 4396

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 28310 6329 25048 5908 非臨時或派遣人員 - - - - - - 45297 10127 43633 10291

註薪資比＝（特性別薪資第 3 四分位數divide整體薪資第 3 四分位數）times100

38

第四節 受僱員工特性別之離散量數

為求更客觀地探討臺灣地區受僱員工之薪資分布情形特以離散指標

量測近 5 年就業市場分散情形運用絕對分散統計量與某一集中趨勢之統

計量或其他適當量數的比率作為衡量相對分散程度之統計量離散量數

（Measures of Dispersion）可用於描述資料整體之異質性或變異程度兩

組資料分配即使有同樣的集中量數亦會得到不同的離散量數故在分析

資料時需同時考量集中趨勢量數與離散量數

一般常用於衡量分散程度之離散量數有變異係數（Coefficient of

Variation）離散指數四分位距（Inter Quartile Range）等本節分述以

上 3 項統計離散量數如下

一變異係數（Coefficient of Variation）

又稱「離散係數」或「相對差異係數」是機率分布離散程度的一個

歸一化量度其定義為標準差與平均值之比率變異係數只對比率尺度的

數值且平均值不為零時有意義一般適用於平均值大於零的情況特性為

一無單位係數優點為不受資料比例變動的影響而改變主要用於比較不

同單位或不同資料組之間的差異當變異係數愈大表示該組資料愈分

散此時資料之平均數不適合反映集中趨勢計算式如下

變異係數S

= 100X

times

近 5 年結果分析(表 4-5)

（一）受僱員工基本特性方面

男性薪資平均數高於女性但變異係數亦較高顯示男性之間

薪資水準有較大的變異按年齡組別以 65 歲以上老年組之薪資

變異最高隨年齡增高同一年齡組內之薪資差異越明顯教育程

度方面以大學學歷之薪資變異明顯較大而以國中程度之薪資變

異程度明顯較小婚姻狀況方面有配偶者其薪資變異相對較大

（二）受僱員工就業特徵方面

39

按職業別觀察主管監督及專業技術人員的薪資變異明顯較

大而非監督專業技術人員的分散程度約落於 30~40之間受

僱者所在的工作區域以北部地區之薪資變異性明顯高於其他地

區按公司規模觀察員工人數 2 人~100 人規模之中小企業薪資

變異程度隨著人數增加而擴大100 人以上大型企業內部因員工人

數較多且職類分工較細而易有較高之薪資變異由 97 年98 年觀

察現職工作年資長短與薪資變異大小並無明顯的關聯各組變異

係數約在 48~54之間不等

按工作時間分全日工作者與部分時間工作者之薪資分散程度

均偏高又部分工時員工之薪資變異大於全日時間工作者畢竟

薪資每變動 1 單位對於低薪受僱者來說差異感受相對較大僱用

型態方面兩類僱用型態 98 年之薪資變異均較 97 年略有增加

40

表 4-5 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資變異係數 單位

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月整體 5919 5610 5759 5274 5454 個人特性 性別 男 6056 5804 6080 5367 5546 女 5169 4760 4681 4652 4893

年齡組 青少年(15-24 歲) 2906 3367 3254 3481 3932 壯 年(25-44 歲) 4952 5085 4535 4501 4706 中高年(45-64 歲) 7551 6382 7600 6162 6266 老 年(65 歲以上) 7515 7228 6957 9953 8377

教育程度 國小及以下 4175 3741 3664 3635 4010 國(初)中 3565 3413 3453 3563 3711 高中(職) 6008 4041 3953 3951 4020 專科 4364 4356 4299 4624 4477 大學 6519 6030 7708 5603 6235 研究所 5518 8446 5874 6267 5576

婚姻狀況 未婚 5006 4007 3985 4097 4166 有配偶(含與人同居) 6128 6073 6309 5460 5750 離婚分居或喪偶 5289 5126 4450 6632 5714

就業特徵 職業 主管及監督人員 7230 6950 7221 4828 4705 專業人員 7339 5254 6062 5933 5635 技術員及助理專業人員 3832 4030 3969 3998 4409 事務工作人員 3435 3723 3275 3306 3525 服務工作人員及售貨員 3436 3407 3470 3923 3923 技術工 3367 3108 3204 2985 3341 械機設備操作工及組裝工 3213 3197 3097 3214 3390 非技術工及體力工 3574 3683 3478 3357 3715

工作區域 北部地區 6432 5881 6082 5316 5427 中部地區 4439 4496 4975 4813 4807 南部地區 4720 5055 4930 5023 5310 東部地區 4781 4693 4285 4853 6160

公司規模 1 人 6051 5463 4561 5237 5899 2-9 人 4185 4099 4121 4236 4277 10-29 人 4538 4212 4026 4586 4870 30-49 人 4464 4496 4778 4642 5093 50-99 人 4735 4986 4886 5608 5298 100-199 人 9860 8381 5869 5031 5405 200-499 人 6654 5628 5100 5411 6312 500 人以上 5557 6506 9362 5311 5510

現職工作年資 未滿 1 年 5040 4605 4762 5208 5345 1-2 年 5826 4383 4374 4940 4823 3-4 年 4312 5288 8423 4107 4813 5-9 年 5024 4871 4719 5110 5150 10-19 年 7219 6485 4617 5082 5307 20 年以上 4592 4954 4955 4903 4980

工作時間 全日時間工作者 - 5530 5680 5134 5254 部分時間工作者 - 6182 5716 7715 6391

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 4817 5497 非臨時或派遣人員 - - - 5157 5290

41

二離散指數

離散指數亦為一項常用於描述資料相對分散程度的統計量數理論

上離散指數與變異係數結果大致上很近似數值越大則代表資料分散程

度愈高計算式如下

離散指數 3 1

2

Q -Q= 100

Qtimes

其中Q1第 1 四分位數Q2中位數Q3第 3 四分位數

近 5 年結果分析(表 4-6)

（一）受僱員工基本特性方面

男女薪資分布分散程度頗為相近亦近似整體分散情形以年

齡組觀察 45 歲以上之中高年組及老年組其分散程度偏高25

歲以下之青少年組則相對較為集中教育程度則以研究所的分散情

形明顯最大近年來大學程度以上的分散程度均高於整體分布婚

姻狀況則以有配偶者之薪資分布相對較為分散

（二）受僱員工就業特徵方面

職業類別中以主管及監督人員的薪資水準最高而其分散情形

亦明顯高於其他職類工作區域方面98 年 5 月之薪資變異係數依

序由高至低為北部地區南部地區東部地區及中部地區其中東

部地區之薪資變異程度有逐年降低之趨勢反之北部地區則略有

增加公司規模為 1 人者則因高薪的員工較少且中位數值偏低

致離散指數偏高工作年資方面則以年資 20 年以上之分散程度明

顯偏高且年資越長分散程度亦隨之走高工作時間方面部分時

間工作者分布情形嚴重右偏且明顯分散僱用型態為臨時性或人力

派遣人員之薪資分散程度亦相對較高

42

表 4-6 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資離散指數

單位

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月

整體 5135 4920 4885 5253 5414 個人特性 性別 男 4715 4585 4609 4762 5475 女 4822 4541 4727 4472 5246

年齡組 青少年(15-24 歲) 3493 3693 3771 3926 4238 壯 年(25-44 歲) 4637 4351 4243 4330 4834 中高年(45-64 歲) 6568 6623 6616 6606 7138 老 年(65 歲以上) 4801 5762 6213 7602 9674

教育程度 國小及以下 4928 5016 4837 5082 5015 國(初)中 4831 4764 4560 4705 4719 高中(職) 4630 4361 4417 4524 4663 專科 4415 4382 4486 4546 4532 大學 5283 5312 4972 5292 5891 研究所 5245 5715 5261 6187 6406

婚姻狀況 未婚 4184 4074 3942 4199 4463 有配偶(含與人同居) 5468 5323 5299 5326 6074 離婚分居或喪偶 5492 5112 4893 5182 5167

就業特徵 職業 主管及監督人員 5197 5674 4920 5371 6125 專業人員 3959 3872 4250 4117 4500 技術員及助理專業人員 4062 3777 3983 3881 4234 事務工作人員 4416 4021 3820 3656 4188 服務工作人員及售貨員 3729 4091 3868 3942 4420 技術工 4033 3667 4000 3698 4555 械機設備操作工及組裝工 3702 3834 3536 3756 4331 非技術工及體力工 4724 4672 4397 3969 4203

工作區域 北部地區 4890 4494 4761 4941 5427 中部地區 4958 4932 4535 4848 5035 南部地區 5069 5072 5383 5172 5345 東部地區 6377 5528 5469 5276 5150

公司規模 1 人 6643 7063 5006 7778 8147 2-9 人 4467 4301 4581 4246 4632 10-29 人 4505 4262 4579 4602 5103 30-49 人 4870 4819 4840 4839 5561 50-99 人 4810 4995 4940 5001 5642 100-199 人 5027 4979 4928 5032 5728 200-499 人 5366 4949 4853 4265 5231 500 人以上 4958 4981 5184 5106 5889

現職工作年資 未滿 1 年 4558 4401 4429 4570 4799 1-2 年 4297 4238 4278 4188 4338 3-4 年 4121 3958 4123 3782 4721 5-9 年 4420 4384 4491 4355 4902 10-19 年 4944 4839 4846 4815 5338 20 年以上 5530 6292 5466 5449 6227

工作時間 全日時間工作者 - 4970 4807 4943 5455 部分時間工作者 - 9622 6953 7739 8021

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 6440 7262 非臨時或派遣人員 - - - 4935 5367

43

三四分位距（Inter Quartile Range）

四分位距是將整群資料排序後居於中間 50的資料散佈範圍即

第 3 四分位數與第 1 四分位數的差距（第 3 四分位數－第 1 四分位數）

可表示一群數值資料中間 50的資料分散程度用於粗略觀察整體資料

的分散程度當存在少數特別大或特別小的資料時四分位距比全距適合

來描述整體資料的分散程度

根據 98 年 5 月結果顯示中間區段 50之受僱員工其薪資水準位於

25048 元至 42398 元之間差距達 17350 元而觀察各項特性別下的薪

資四分位距當薪資偏高時四分位距會出現較大的分散範圍近 5 年結

果分析(表 4-7)

（一）受僱員工基本特性方面

比較 98 年 5 月男女薪資中間區段之比率為 12535顯示男

性薪資較女性分散而男性近 3 年在中段薪資的差距有逐年擴大之

趨勢以年齡組觀察發現 45 歲以上之中高年組及老年組中段

薪資之分散程度偏高25 歲以下之青少年組則相對較為集中教育

程度以研究所的分散情形最為明顯近年來大學程度以上的分散程

度均高於整體婚姻狀況則以有配偶者之中段薪資差距相對較大

（二）受僱員工就業特徵方面

職業類別中主管及監督人員的薪資分散情形相對高於其他職

類98 年之薪資四分位距甚至高達 35640 元為薪資較低之非技

術工及體力工之薪資四分位距的 375 倍工作區域方面則以北部地

區受僱員工之中段薪資差距最大公司規模為 1 人者係因薪資分布

有 4454集中於 15 萬元以下故四分位距之範圍（13399 元）大

於第 1 四分位數薪資（9868 元）現職工作年資方面則以年資 20

年以上之分散程度相對較高且年資愈長分散範圍亦隨之拉長工

作時間方面全日時間工作者之薪資中段差距在 97 年~98 年略有擴

大部分工時者之中段薪資則維持在 1 萬元左右的差距僱用型態

為臨時性或派遣人員之中段薪資差距接近 14 萬元非臨時或派遣

人員之中段薪資差距則超過 17 萬元

44

表 4-7 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資四分位距

單位元

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月整體 17322 16697 16726 17844 17350 個人特性 性別

男 17030 16687 16983 17689 19107 女 14175 13505 14058 13575 15243

年齡組 青少年(15-24 歲) 8933 9430 9843 9714 9860 壯 年(25-44 歲) 15729 14925 14659 15073 15899 中高年(45-64 歲) 24458 24424 24382 24656 24915 老 年(65 歲以上) 14616 16317 17357 21521 24119

教育程度 國小及以下 13846 13502 13927 14192 12226 國(初)中 14203 14454 13663 14570 12978 高中(職) 14616 13661 14078 14346 13838 專科 16128 15754 16325 16559 16177 大學 21660 21573 19956 20261 21330 研究所 30106 32496 28570 33632 32590

婚姻狀況 未婚 12930 12692 12654 13314 13701 有配偶(含與人同居) 19782 19335 19365 19704 21199 離婚分居或喪偶 16801 16014 14922 16359 15029

就業特徵 職業

主管及監督人員 29323 32265 28329 31628 35640 專業人員 18052 18119 19577 19251 20333 技術員及助理專業人員 15829 14377 15119 15074 15834 事務工作人員 13982 12971 11860 11453 13010 服務工作人員及售貨員 9763 10706 10046 10513 11131 技術工 13656 12240 14077 12879 15157 械機設備操作工及組裝工 11445 11941 11284 11909 11871 非技術工及體力工 10683 11090 10394 9339 9495

工作區域 北部地區 17656 16039 16998 17996 19032 中部地區 15608 15144 14363 15269 14408 南部地區 15741 15712 16515 16326 15864 東部地區 20149 16439 15142 16401 15278

公司規模 1 人 11950 13070 10706 13537 13399 2-9 人 13363 12919 13725 12889 13472 10-29 人 15197 14245 15252 15633 16333 30-49 人 16765 17060 17274 17404 18844 50-99 人 16884 17772 17631 18123 19079 100-199 人 18085 17759 17843 18234 20035 200-499 人 18955 18012 19033 16421 18019 500 人以上 19621 19827 20893 20736 22846

現職工作年資 未滿 1 年 12368 12012 11896 12398 12021 1-2 年 12631 12603 13047 12711 12416 3-4 年 13899 13210 13699 12763 15012 5-9 年 15901 15754 16028 16110 17108 10-19 年 19734 19263 19589 19553 20188 20 年以上 26842 29871 25809 25917 28183

工作時間 全日時間工作者 - 16957 16608 17066 17864 部分時間工作者 - 12839 10602 10517 10046

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 13740 13814 非臨時或派遣人員 - - - 17178 17652

45

第五節 受僱員工薪資之統計量數比較

比較整體受僱員工薪資統計量數結果由中央趨勢來看度量中心位

置之薪資平均數高於薪資中位數兩者相比近 2 年薪資平均數與薪資中

位數之差擴大至 4000 元以上由 94 年至 98 年第二季經濟成長率觀察

依序為 401578570566-723與薪資平均數之變化

相互呼應亦顯示經濟景氣動盪較大時平均值較易感受環境波動

薪資分散度方面近年員工薪資四分位距約為 17 萬元左右顯示前

25與後 25受僱員工之薪資差距相當分散且近年前 25受僱員工之

薪資均超過後 25受僱員工薪資之 16 倍理論上離散指數與變異係數

之數值大致上會很相近近年兩項量數推計結果約為 50左右顯示受

僱員工整體薪資分布情形相當分散而變異係數方面 94 年甚至高達 5919

顯示員工薪資與平均值之間存有較大的差距

表 4-8 近 5 年受僱員工薪資統計量數比較表

單位元

平均數 中位數 第 1 四分位數

第 3 四分位數

離散指數 四分位距 變異係數年月別

（元） （元） （元） （元） （） （元） （）

94 年 5 月 37336 33730 26005 43327 5135 17322 5919

95 年 5 月 37586 33939 26687 43384 4920 16697 5610

96 年 5 月 37767 34243 26753 43479 4885 16726 5759

97 年 5 月 38203 33972 26886 44730 5253 17844 5274

98 年 5 月 36525 32049 25048 42398 5414 17350 5454

46

第五章 特性別薪資之差異分析

以人力資本理論之論點出發就目前可運用之調查資料問項內容提

出受僱員工之個人特性與就業特徵兩面向之研究變數其中可能影響薪資

差異之因子為性別年齡教育程度婚姻狀況行業別職業別工作

區域公司規模現職工作年資工作時間以及僱用型態等預期各項特

性別在薪資方程式中年齡教育年數職級與專業技術能力高低公司

規模大小以及現職工作年資等變數將與薪資呈現正相關而其他研究變

數如性別婚姻狀況工作區域僱用型態等對薪資亦有顯著之影響

本章內容遂以受私人僱用者及受公營事業單位僱用之受僱員工為研

究範圍運用 98 年 5 月人力運用調查之樣本資料佐以薪資銜接係數（ sR ）

調整主要工作收入之變項分別採用廣義線性模型之變異數分析方法及多

元迴歸分析方法進行特性別薪資差異之研究分述研析過程及結果於以

下各節

第一節 薪資差異比較

採用廣義線性模型中之變異數分析方法比較 98 年 5 月樣本資料之各

項特性別平均薪資檢定結果發現本研究所觀察之各項特性變項在統計

上均具顯著差異遂進一步利用 Scheffe 多重比較法找出平均薪資具顯著

差異的組別個別均數檢定結果整理如表 5-1

個人特性方面男女薪資有顯著差異年齡組別中24 歲以下之青

少年組與 65 歲以上之老年組之間平均薪資很接近且無顯著差異按教育

程度觀察各教育程度別僅在大學與專科學歷之間無顯著差異比較其他

各組之平均薪資可明顯看出教育程度與平均薪資仍有正向關係婚姻狀況

方面有配偶者與未婚者之間薪資有顯著差異而未婚者與離婚分居或

喪偶者兩組之平均薪資差異則不顯著

就業特徵方面分為 8 組職業類別之間其平均薪資由高至低均有顯著

差異依序為主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員技術

47

工事務工作人員機械設備操作工及組裝工服務工作人員非技術工

及體力工按工作區域別觀察北部地區與其他地區之間有顯著的差異

以公司規模別觀察規模在 30 人~499 人之間各組平均薪資並無顯著差

異顯示受僱員工在 500 人以上之大企業以及 30 人以下小公司之薪資

一則偏高一則偏低的區隔出薪資高低按現職工作年資觀察6 組不同年

資之間其薪資均有顯著差異且在同一場所工作年資愈長則平均薪資愈

高再以工作時間及僱用型態觀察檢定結果亦均符合預期的顯著性薪資

差異

表 5-1 受僱員工薪資差異比較表

項目別 顯著性 均數差異比較

基本特性

性別 有顯著差異 男＞女

年齡組 有顯著差異 中高年＞壯年＞老年

無顯著差異 青少年老年

教育程度 研究所＞專科

有顯著差異

大學＞高中(職)＞國(初)中＞國小

無顯著差異 大學專科

婚姻狀況 有顯著差異 有配偶＞未婚者

無顯著差異 未婚者離婚分居或喪偶者

就業特徵

行業 有顯著差異 製造業＜非製造業

職業 主管及監督人員＞專業人員＞技術員及助理專業人員＞

技術工＞事務工作人員＞機械設備操作工及組裝工＞

有顯著差異

服務工作人員＞非技術工及體力工

工作區域 有顯著差異 北部地區＞南部地區

無顯著差異 南部中部東部地區

公司規模 公營事業單位＞500 人以上＞200-499 人

有顯著差異

30-49 人＞10-29 人＞2-9 人＞1 人

無顯著差異 200-499 人100-199 人50-9930-49 人

現職工作年資 有顯著差異 20 年以上＞10-19 年＞5-9 年＞3-4 年＞1-2 年＞未滿 1 年

工作時間 有顯著差異 全日時間工作者＞部分時間工作者

僱用型態 有顯著差異 臨時性或派遣人員＜非臨時或派遣人員 註本表為 ANOVA 檢定結果整理

48

第二節 薪資迴歸方程式

依據以往關於薪資結構或薪資差異方面之文獻本研究參考 Mincer

人力資本理論以及勞動需求面可能影響薪資水準之重要解釋變數主要分

為受僱員工之個人特性及就業特徵兩大面向包含性別年齡教育程度

婚姻狀況行業別職業別工作區域公司規模現職工作年資工作

時間僱用型態等合計有 11 項對於薪資差異之可解釋變數以上所選取

之解釋變數個別在平均薪資之單因子變異數分析中（ANOVA）均有顯

著差異故將其放入特徵薪資模型建立迴歸方程式

一迴歸方程式

以迴歸方程式建構本研究之薪資特徵模型用以觀察受僱員工各項特

性別對於薪資差異之影響情形同時在控制其他條件下比較受僱員工各

項特徵別之薪資差異根據 Mincer（1974）所設定之薪資函數認為勞

動者之生產力隨教育及工作經驗累積增加進而提高薪資報酬本研究則

再加入年齡教育年數現職工作年資之平方項以及年齡與教育年數教

育年數與現職工作年資之交互項故預設之薪資決定方程式如下所示

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )( ) ( ) ( ) ( ) ( )

( ) ( ) ( ) ( ) ( )

2 20 1 2 21 3 31 4

5 6i 7 8j 9

291 10 11 12 13

ln + + + + + +

+ + + +

+ + + + + +

i ji j

Y sex age age edu edu mar

ind occ area scale years

years time type age edu edu years

β β β β β β β

β β β β β

β β β β β ε

=

+

times times

　　　

　　　

二模型評估

在多元迴歸模型建立過程中因模型內含有多個解釋變數故容易發

生共線性（multicollinearity）問題使得解釋變數之間彼此線性相關而造

成迴歸係數因為被其他變數影響而無法順利地被推論甚至是被扭曲本研

究以變異膨脹係數（variance inflation factorVIF）大於 10亦即容忍值

（tolerance）小於 01 作為剔除變數的基準發現年齡之平方項教育年

數之平方項現職工作年資平方項年齡與教育年數以及教育年數與現職

49

工作年資之交互作用項等解釋變數項存在高度相關性且均超過容忍值標

準故未選入薪資迴歸模型作為解釋變數

由於本研究採用一般薪資決定方程式作為衡量薪資結構特徵之模

型則以最小平方法（OLS）推估可能產生估計係數之偏誤與不符合一致

性之問題而本研究對象僅考慮勞動市場中有薪資報酬之受僱員工故可

能產生樣本選擇性偏誤（Heckman1979）問題又受限於連結資料之範

圍無法針對樣本選擇性偏誤作模型調整致本研究內容有所限制因此

僅就迴歸係數作差異比較而不以此模型作為薪資報酬之預測

三變數說明

（一） 反應變數

在薪資迴歸方程式中以受僱員工之名目薪資作為模型的反

應變數而薪資內容係指受僱員工之工作報酬（包括本薪及按月給

付之固定津貼及獎金）以及延長工時所得之報酬即加班費前章

觀察整體受僱員工薪資分布結果整體與各項特徵別多有呈現右偏

情形為使分布接近常態且便於比較各項特徵別之薪資水準故將

反應變數取對數值方程式等號左邊則取薪資之自然對數值（以 lnY

表示）（表 5-2）

（二） 解釋變數

1 性別為虛擬變數以 1 表示男性0 表是女性

2 年齡以受僱者在 98 年 5 月時之足歲資料為連續型變數

3 教育年數將樣本資料中之教育程度別以教育年數換算為數值型

態則自不識字至博士以上學歷依序給予年數值範圍從

0~22(年)其係數估計值則代表每增加 1 年教育年數對薪資之邊際

影響

4 婚姻狀況為虛擬變數以 1 表示有配偶者合併「未婚者」與

「離婚分居或喪偶」樣本資料以 0 表示無配偶者

5 行業為虛擬變數以 1 表示製造業0 表示非製造業

6 職業受僱員工之職業別分為 8 個類別以「非技術工及體力工」

50

為參照組設定 7 項虛擬變數

7 工作區域為虛擬變數以 1 表示北部地區其中北部地區則包

含臺北縣市基隆市宜蘭縣桃園縣及新竹縣市0 表示非北部

之其他地區

8 公司規模受僱者工作場所之規模大小共分有 9 個類別以「公

營事業單位」為參照組設定 8 項虛擬變數

9 現職工作年資為連續型變數其係數估計值則代表每增加 1 年

現職工作年資對薪資之邊際影響

10 工作時間為虛擬變數以 1 表示全日時間工作者0 表示部分時

間工作者

11 僱用型態為虛擬變數以 1 表示臨時性或人力派遣工作0 表示

非臨時性或人力派遣工作

表 5-2 受僱員工薪資迴歸方程式研究變數說明

研究變數 變數代號 變數型態 說明

薪資 Y 連續型 月薪取對數值

性別 sex 類別型 男女

年齡 age 連續型 足歲年齡數(歲)

教育年數 edu 連續型

教育年數(年)

不識字為 0自修為 3國小為 6國(初)中為 9高中(職)為

12專科為 14大學為 16碩士為 18博士為 22

婚姻狀況 mar 類別型 有配偶（含與人同居者）無配偶（未婚離婚分居或喪偶）

行業 ind 類別型 製造業非製造業

職業 occ 類別型

主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

事務工作人員服務工作人員及售貨員技術工

機械設備操作工及組裝工非技術工及體力工

工作區域 area 類別型 北部地區其他地區

公司規模 scale 類別型 1 人2-9 人10-29 人30-49 人50-99 人100-199 人

200-499 人500 人以上公營事業單位

現職工作年資 years 連續型 現職工作年資(年)

工作時間 time 類別型 全日時間工作者部分時間工作者

僱用型態 type 類別型 臨時性或人力派遣人員非臨時性或人力派遣人員

51

第三節 特性別薪資迴歸結果分析

由 98 年 5 月資料所建立之迴歸方程式反應變數為薪資取自然對數

值解釋變數則有性別年齡教育年數婚姻狀況行業別職業別

工作區域公司規模現職工作年資工作時間僱用型態等 11 項特徵

值整體迴歸模式對於薪資解釋能力達 5396

由表 5-3 所示之估計結果觀察受僱員工之各項觀察特徵對薪資均有

顯著影響其中研究變數之迴歸係數估計值可表示特性別下各類組之薪資

影響強度及方向以迴歸係數估計值取指數轉換之數值即為與參照組之間

之薪資倍數再以偏判定係數分析各項特徵別對於薪資之影響程度如表

5-4迴歸分析結果如下

一 性別薪資方程式函數明顯受到性別之影響在控制其他條件相同

下男性約為女性的 118 倍差距約為 1357 元目前臺灣勞動力市

場男女薪資仍然存有差異但近年男女薪資比由 80 年之 662增至

98 年之 800差異已有相當程度縮小顯示女性受僱者的收入在

某種程度上也有明顯地提升

二 年齡一般而言年歲愈長其薪資收入也會相對提高但受到 65 歲

以上退休後老年組群重新回到勞動市場就業之影響其平均薪資較中

高年組降低研究發現控制其他條件相同下年齡對於薪資雖有正

向相關但薪資受到年齡之影響程度僅約 149

三 教育年數為觀察受僱者教育程度對薪資之影響情形以教育年數之

連續型數值方式進行分析在控制其他條件相同下受僱者之教育程

度與其薪資高低具有明顯的正向關係教育年數愈長其薪資愈高

而對於薪資之影響程度約 783

四 婚姻狀況觀察是否有配偶相伴之受僱者有配偶者薪資略高於單身

者在控制其他條件相同下薪資差距約 461 元可見在有家庭的負

擔之下受僱者對於獲取較高的薪資報酬有相對較高的壓力

五 行業別國內向來以製造業為勞動市場的主軸粗略地將行業切分為

製造業與非製造業觀察其受僱薪資具有顯著差異而在控制其他條

件相同下受僱於製造業之薪資相對低於非製造業之受僱者差距約

989 元為 087 倍

52

六 職業別職務類別顯然已是主導薪資高低的重要因素一般而言工

作內容的專業度以及是否負擔管理責任為影響企業主分配員工薪資

的主要原則而職務內容與階層之間亦有明顯的正向關係由迴歸係

數可知職務階級或專業技術能力愈高薪資亦愈高職業別薪資由

高至低依序為主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

技術工事務工作人員機械設備操作工及組裝工服務工作人員

非技術工及體力工均有顯著之差異且在控制其他條件相同下薪資

最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工之間薪資差距為

176 倍約 5815 元

七 工作區域以受僱員工工作所在區域比較北部地區與非北部地區之

間受僱者的薪資有明顯的不同北部地區受僱者的薪資明顯高於其他

地區且在控制其他條件相同下其差距將近千元

八 公司規模企業規模大小或事業單位歸屬公私部門不同其薪資有顯

著的差異且與薪資報酬高低之間有正向關係由迴歸係數觀察規

模愈大的企業所給予的報酬相對較高其中 1 人公司薪資福利制度不

健全又多以僱用部分時間工作者為主故薪資集中於低薪範圍與

2~9 人公司規模之受僱員工薪資差距最大在控制其他條件相同下

兩者差距達 1042 元

九 現職工作年資受僱員工之工作經驗與薪資之間有顯著的正向關係

在同一場所工作年資愈長所獲得的薪資報酬愈高在控制其他條件

相同下工作年資每增加 1 年薪資約可增加 101 倍左右對薪資

的影響程度約 759

十 工作時間別全日時間與部分時間工作者之薪資具有顯著的差異在

控制其他條件相同下全日時間工作者約為部分時間工作者的 2 倍

差距達 7793 元影響薪資差異之程度約 1344顯示工作時間的

長短為影響薪資高低之主因

十一 僱用型態別臨時性或人力派遣人員與否在薪資報酬上具有顯著的

差異臨時性或人力派遣人員約為非臨時性或人力派遣人員的 083

倍差距達 1264 元顯示臨時性或派遣人員的薪資在控制其他條

件相同之下相對較低

53

表 5-3 受僱員工特徵薪資模型估計結果

迴歸係數 薪資比率 薪資差距 變數項 參照組

估計值 () （元） 顯著性

截距項 89420

性別 女

男 01633 11774 1357

年齡 00048 10048 37

教育年數 00264 10267 204

婚姻狀況 無配偶

有配偶 00586 10604 461

行業別 非製造業

製造業 -01385 8706 -989

職業別 非技術工及體力工

主管及監督人員 05656 17605 5815

專業人員 03494 14182 3198

技術員及助理專業人員 02509 12852 2181

事務工作人員 01460 11572 1202

服務工作人員及售貨員 00736 10764 584

技術工 02509 12852 2181

機械設備操作工及組裝工 01455 11566 1198

工作區域 其他地區

北部地區 01191 11265 967

公司規模 公營事業單位

1 人 -04238 6545 -2641

2-9 人 -02347 7908 -1599

10-29 人 -01893 8275 -1319

30-49 人 -01148 8916 -829

50-99 人 -01371 8719 -980

100-199 人 -01288 8792 -924

200-499 人 -01235 8839 -888

500 人以上 -00451 9559 -337

現職工作年資 00116 10117 89

工作時間 部分時間工作者

全日時間工作者 07027 20193 7793

僱用型態 非臨時或派遣人員

臨時性或派遣人員 -01806 8347 -1264 註 1薪資比率＝Exp（迴歸係數估計值）times100 註 2薪資差距係以各項特性別與參照組比較

54

表 5-4 受僱員工特性別對薪資之影響程度

特性別 對薪資影響程度

()

整體 5396

性別 409

年齡 149

教育程度 783

婚姻狀況 031

行業 076

職業 1339

工作區域 225

公司規模 213

現職工作年資 759

工作時間 1344

僱用型態 071

55

第六章 結論與建議

第一節 結論

不同的統計量數各有其特色及應用場合利用集中量數及差異量數能

將資料作更客觀的總結或描述本文將行政院主計處受僱員工薪資調查與

人力運用調查相互連結運用重新賦予新的統計指標來呈現國人薪資水

準以彌補調查資料取得之限制與不足而由受僱員工之個人特性及就業

特徵兩面向觀察結果薪資之差異情形可由性別年齡教育程度工作

區域公司規模工作經驗工作時間以及僱用型態等因素進行解釋

近 5 年來受經濟波動更迭僱傭方式轉型生產型態改變等影響致受僱

員工薪資亦在各項特性別上呈現顯著差距本研究應用統計方法分析獲致

以下結論

一 平均數之敏感度較高易受極端值或景氣波動影響

由於平均數有較高的敏感度故目前以平均數表示國人薪資水

準惟若受到極端值或景氣波動影響時易在高低薪的差距上產生變

化使得薪資平均數的變動相對於薪資中位數明顯

觀察 97 年 5 月及 98 年 5 月資料薪資較低之部分時間工作者其

薪資平均數與薪資中位數 98 年較 97 年分別減少 2374 元1065 元

而臨時性或派遣人員亦分別減少 2661 元2314 元以薪資較高之研

究所以上受僱員工觀察其薪資平均數與薪資中位數分別減少 6203

元3479 元主管及監督人員亦分別減少 1540 元694 元顯示

由薪資平均數所表示之薪資水準似乎較薪資中位數更能明顯反映景

氣之波動

二 受僱員工低薪比重偏高使薪資分布情形多呈現右偏型態

觀察資料分布情形在集中趨勢量數方面薪資平均數大於中位

數但受到薪資落於低薪級距之比重相對較高影響各項特性別之員

工薪資分布情形多為右偏之資料型態當眾數愈往低薪處移動時則

右偏情形會愈明顯甚至呈現 L 型分布型態

56

三 近 5 年整體薪資離散指數約在 48~55左右且在近 3 年有明顯遞

增趨勢

各項特性別在高低薪處變異情形較不穩定近年整體薪資受低薪

及高薪比例增高影響使得薪資分散程度偏高觀察 96 年~98 年之

離散指數分別為 488552535414呈現遞增之趨勢以 98

年 5 月整體薪資分布型態觀察除圖形上呈現右偏外受僱員工薪資

分布亦相當分散而低於薪資平均數（36525 元）之受僱員工人數為

393 萬人占 6156此結果亦說明為何大眾無法明確感受目前勞動

市場之平均薪資水準

四 非典型僱用型態工作者多為低薪族群加深整體受僱員工薪資分散

程度

非典型工作型態之受僱員工包含部分時間工作者及臨時性或人

力派遣工作者此類員工除近年在受僱人數比重明顯增加外同時亦

因薪資較集中於低薪級距薪資平均數及中位數明顯偏低致影響整

體薪資分布範圍使得受僱員工薪資在整體分散程度上略有擴大趨

勢顯示多元化的僱傭關係仍影響受僱員工之薪資水準

五 薪資的兩性差異仍然存在惟隨著時間縮小

勞動市場中有關兩性平等之議題在國內外均受到極度的重視與

關切而在臺灣勞動市場上男女薪資差異目前仍然存在本研究運用

98 年 5 月人力運用調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就

業特徵等 11 項解釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下

衡量出兩性薪資差距為 118 倍惟隨著時間縮小

六 專業技術能力明顯反映於薪資報酬差異

臺灣勞動市場對於員工專業技術的需求已明顯提升而職務階級

或專業技術能力愈高薪資亦愈高本研究運用 98 年 5 月人力運用

調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就業特徵等 11 項解

釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下衡量出職業別中薪

資最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工其受僱薪資差

距為 176 倍

57

七 員工薪資之差異由個人特性及就業特徵兩面向解釋者占 5 成 4餘 4

成 6 仍受外在總體因素影響

人力資本理論中討論「個人特質」及其「生產力」對薪資差異

之影響而在不同就業特徵結構上亦存在薪資異質性本研究運用 98

年 5 月資料所建立之薪資模型由個人特性與就業特徵之 11 項研究

變數可解釋受僱員工薪資僅約 54之差異顯示員工薪資無法單純由

勞動市場之內生變數決定而外在環境之總體面因素如景氣變動制

度面因素及雇主偏好等仍占 46屬本研究未能解釋的部分

第二節 建議

目前我國薪資統計以平均薪資綜觀各行業但仍不足以滿足國人窺探

薪資分布狀況之需求站在雇主與勞工的角度仍需更多相關資訊作為拿捏

薪資尺度之參酌以 98 年資料實證研究發現大學與專科之間在薪資上

已無明顯的差距而教育年限必須再拉長才能彰顯人力資本之投資效益

取而代之的則是以職業別與工作時間型態為主要影響因素此外從景氣

波動與薪資之間有著敏感的連動關係上整體經濟環境的總體因素對於勞

動需求與勞動供給兩方面均對薪資產生或多或少的影響然外生變數之影

響因子並未納入本次研究之考量薪資差異比較結果未臻完備故本研究

提供以下建議

一 加強員工職業訓練及人力資源管理

早期勞工教育程度與其薪資所得及生產力之間有著密切的正向

關係而近年則在大學及專科學歷之間已無明顯區隔整體教育程度

對於薪資差異之影響已不及職業別顯示受僱員工個人專業技術能力

更重於一紙學業證書受僱者應積極參與在職訓練強化本身不足之

處以符合職務需求而政府部門也應加強推廣職業訓練以提升勞工技

術此外在同一場所中工作年資愈長對於薪資報酬愈有益受僱者

在轉換工作之前應多加考量而對於工作經驗高之優秀人才企業主

更應以優渥的待遇留任並有效地分配及管理以期達到企業內部人力

資源最適配置

58

二 運用兩項調查資料持續編算各項特性別統計量數及研究各年差異

情形

針對國人對於薪資水準之需求除按月發布之受僱員工平均薪資

調查統計結果建議可持續編算各項特性別之統計量數並觀察比較

各項特性別之歷年變化趨勢以探討影響薪資差異因素之論點及方

向供為各界參考應用

三 研究其他統計應用方法或加入相關影響因子以提升薪資模型之解

釋力

本研究所建立之薪資方程式雖能提出相關影響因子但仍有無

法由員工特性別等內生變數解釋之部分針對外在環境改變與薪資差

異之探討仍屬不足為能充分觀察勞動市場上受僱員工薪資差異情

形建議研究其他統計應用方法或找尋相關資料加入可能影響薪資差

異之因子抑或選擇重要因子另作交叉比較藉以深入分析及解釋受

僱員工薪資差異

59

參考文獻

一 中文部分

1 行政院主計處（1994）「特載受雇員工個人特性別薪資統計」中華民國臺灣

地區事業人力僱用狀況調查報告中華民國 83 年 6 月頁 21~37

2 吳玉瑩（2001）「台灣管理階層薪資結構 Tournament Theory 之實證研究」國立

中央大學產業經濟研究所碩士論文

3 施智婷（2000）「台灣男女薪資趨勢之比較-以民國 70758085 年為例」

國立中山大學人力資源管理研究所碩士論文

4 苗坤齡吳惠林（1990）「初入勞動市場之工資差異臺灣專上畢業生之調查分

析」經濟專論No1301990 年 11 月

5 陳建志（2001）「台灣地區就業市場收入性別差異之探討」教育與社會研究

第二期2001 年 6 月頁 123~154

6 張昌吉（1992）「我國勞工薪資所得與決定因素之分析」勞動學報第二期

頁 111~126

7 鄭惠安（2002）「臺灣地區教育別薪資報酬之研究」國立中央大學產業經濟研

究所碩士論文

二 英文部分

1 Becker Gary S（1975） ldquoHuman CaptialA Teoretical and Empirical Analysis with

Special Reference to EducationrdquoThe University of Chicago Press

2 HeckmanJames J （ 1979 ） rdquoSample Selection Bias as a Specification

ErrorrdquoEconometrica Vol47 No11979pp153-162

3 Mincer Jacob （ 1985 ） rdquoInvestment in Human Capital and Personal Income

DistributionrdquoJournal of Political Economy VolLXVI No41958pp281-302

五

顯示多元化的僱傭關係仍影響受僱員工之薪資水準

（五） 薪資的兩性差異仍然存在惟隨著時間縮小

勞動市場中有關兩性平等之議題在國內外均受到極度的重視與

關切而在臺灣勞動市場上男女薪資差異仍然存在本研究運用 98

年 5 月人力運用調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就

業特徵等 11 項解釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下

衡量出兩性之薪資差距為 118 倍惟隨著時間縮小

（六） 專業技術能力明顯反映於薪資報酬差異

臺灣勞動市場對於員工專業技術的需求已明顯提升而職務階

級或專業技術能力愈高薪資亦愈高本研究運用 98 年 5 月人力運

用調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就業特徵等 11 項

解釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下衡量出職業別

中薪資最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工其受僱

薪資差距為 176 倍

（七） 員工薪資之差異由個人特性及就業特徵兩面向解釋者占 5 成 4

餘 4 成 6 仍受外在總體因素影響

人力資本理論中討論「個人特質」及其「生產力」對薪資差

異之影響而在不同就業特徵結構上亦存在薪資異質性本研究運

用 98 年 5 月資料所建立之薪資模型由個人特性與就業特徵之 11

項研究變數可解釋受僱員工薪資僅約 54之差異顯示員工薪資無

法單純由勞動市場之內生變數決定而外在環境之總體面因素如景

氣變動制度面因素等仍占 46屬本研究未能解釋的部分

四建議

目前我國薪資統計以平均薪資綜觀各行業但仍不足以滿足國人窺探

薪資水平之需求站在雇主與勞工的角度仍需更多相關資訊作為拿捏薪資

尺度之參酌以 98 年資料實證研究發現大學與專科學歷在薪資上已無

明顯的差距而教育年限必須再拉長才能彰顯人力資本之投資效益取而

代之的則是以職業別與工作時間型態為主要影響因素此外整體經濟環

六

境的總體因素對於勞動需求與勞動供給兩方面均對薪資產生或多或少的

影響然外生變數之影響因子並未納入本次研究之考量薪資差異比較結

果未臻完備故本研究提供以下建議

（一） 加強員工職業訓練及人力資源管理

近年大學及專科學歷之間已無明顯區隔整體教育程度對於薪

資差異之影響已不及職業別在在顯示受僱員工個人專業技術能力

更重於一紙學業證書受僱者應積極參與在職訓練強化本身不足

之處以符合職務需求而政府部門也應加強推廣職業訓練以提升勞

工技術此外在同一場所中工作年資愈長對於薪資報酬愈有益

受僱者在轉換工作前應多加考量而對於工作經驗高之優秀人才

企業主更應作有效地分配及管理以期達到企業內部人力資源最適

配置

（二） 運用兩項調查資料持續編算各項特性別統計量數及研究各年差

異情形

針對國人對於薪資水準之需求除按月發布之受僱員工平均薪

資調查統計結果建議可持續編製各項特性別之統計量數並觀察

比較各項特性別之歷年變化趨勢以探討影響薪資差異因素之論點

及方向供為各界參考應用

（三） 研究其他統計應用方法或加入相關影響因子提升薪資模型之解

釋力

本研究所建立之薪資方程式各項研究變數對於薪資差異各有

貢獻雖能提出主要影響因子但仍有無法藉由員工特性別等內生

變數所解釋之部分針對外在環境改變與薪資差異之探討仍屬不

足應賡續研究其他統計應用方法或找尋相關資料加入可能影響薪

資差異之因子藉以深入分析受僱員工薪資差異情形

七

表 目 錄

頁次

表 2-1 受僱員工薪資調查統計指標 5

表 2-2 受僱員工薪資調查各業受僱員工人數統計表 6

表 2-3 受僱員工薪資調查各業受僱員工平均薪資統計表 7

表 2-4 就業概況統計表_按人口特徵分 9

表 2-5 就業概況統計表_按工作特徵分 10

表 3-1 受僱員工人數結構_按個人特性分 16

表 3-2 受僱員工人數結構_按就業特徵分 17

表 3-3 受僱員工員工人數_按薪資級距分 21

表 4-1 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資平均數 29

表 4-2 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資中位數 32

表 4-3 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資第 1 四分位數 36

表 4-4 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資第 3 四分位數 37

表 4-5 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資變異係數 40

表 4-6 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資離散指數 42

表 4-7 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資四分位距 44

表 4-8 近 5 年受僱員工薪資統計量數比較表 45

表 5-1 受僱員工薪資差異比較表 47

表 5-2 受僱員工薪資迴歸方程式研究變數說明 50

表 5-3 受僱員工特徵薪資模型估計結果 53

表 5-4 受僱員工特性別對薪資之影響程度 54

八

圖 目 錄

頁次

圖 1-1 研究架構圖 2

圖 3-1 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按性別分 22

圖 3-2 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按年齡分 22

圖 3-3 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按教育程度分 23

圖 3-4 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按婚姻狀況分 23

圖 3-5 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按職業分 24

圖 3-6 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按工作區域分 24

圖 3-7 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按公司規模分 25

圖 3-8 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按現職工作年資分 25

圖 3-9 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按工作時間分 26

圖 3-10 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按僱用型態分 26

1

第一章 緒論

第一節 研究動機及目的

97 年下半年受金融海嘯衝擊致全球景氣衰退台灣亦難以倖免

除外需市場緊縮中間財貨出口下滑金融保險部門獲利縮減及民間購買

力降低外勞動市場亦因產業景氣出現急凍致企業紛紛採取減薪無薪

休假裁員停歇業等措施以為因應惟景氣循環乃國家總體性經濟活動

之波動受僱者為能於瞬息萬變之勞動市場中占優勢除需精進自身知識

與技能外亦需清楚掌握本身各項就業條件以提升競爭力

行政院主計處自民國 61 年起按月辦理「受僱員工薪資調查」蒐集台

灣地區各行業事業單位受僱員工人數薪資工時及進退狀況等統計資

料為國人獲取勞動市場需求面相關資訊之主要來源考量資料時效性及

廠商填表負擔前揭調查僅按行業性別職員及工員(監督及專技人員

非監督專技人員)等分類蒐集資料並陳示統計結果無法提供按職業年

齡教育程度婚姻狀況工作地點等分類之員工特性別資訊

隨著勞動市場環境及產業結構急速變遷前揭調查蒐集並據以計算之

薪資統計指標恐無法滿足國人窺探員工各特性別之薪資水平需求為進一

步研析員工特性別之薪資水準及差異原因本研究嘗試運用行政院主計處

之「受僱員工薪資調查」及「人力運用調查」資料擷取員工特性編算薪

資調查中未能蒐集分類之薪資統計運用中位數四分位數及離散指數等

量數觀察行職業間以及員工特徵之薪資集中趨勢與分配情形另藉由

統計方法之應用探討員工特性對薪資之差異情形俾確實掌握勞動市場

員工薪資內涵除可充實薪資統計相關資訊外亦可供產官學各界參考應

用

第二節 研究方法及架構

為探討員工各特性別薪資水準本研究係以「受僱員工薪資調查」之

人數及薪資為基準佐以運用「人力運用調查」員工特性別資料為結構

2

受僱員工薪資調查資料

編算員工各分類特性別薪資

產生各特性別薪資進行敘述性統計分析

採用廣義線性模型進行差異性分析

結論與建議

人力運用調查資料

觀察目前受僱員工薪資調查之特性

並分析當前勞動市場員工薪資水準

資料蒐集

計算各特性別統計量如平均數中位數 四分位數

及離散量數等

各特性別與薪資之交叉表

進行變異數分析 進行迴歸分析

編算近年員工特性別薪資統計四分位數（Quartiles）及離散指數並依

據編算之結果進行敘述性統計分析另運用廣義線性模型(Generalized

Linear Model)深入研析在不同員工特性下對薪資影響程度及差異情形

俾掌握更多員工特性之薪資資訊

圖 1-1 研究架構圖

3

第二章 受僱員工概況分析

當景氣蕭條經濟條件不佳失業率攀升衝擊就業市場勞動條件的

質與量亦相互牽引變化直接深受影響的便是受僱員工之薪資水準受

97 年下半年全球金融海嘯衝擊影響98 年上半年上班族平均薪資為

44497 元較 97 年減少 3472 元或 724減幅為歷年最高致國人年

終獎金工作績效獎金分紅加班費甚至每月固定月薪均下降目前

台灣雖從金融海嘯邁向復甦但企業界更加注重人力成本控管不僅進行

公司內部薪資結構的調整更將公司內非核心工作例如清潔印刷保

全司機hellip等業務改以外包派遣駐廠臨時工等方式引進人力減省

開銷勞動供給持續高於需求高等教育程度人力過剩多元僱用型態發

展等現況使企業在決定受僱者薪水厚薄的基準與考量益加彈性化

第一節 影響受僱員工薪資變動因素

觀察近年勞動市場上薪資僵固對於主要勞動力的受薪階級而言停

滯不前的薪資水準在面臨年年攀升的物價指數下無形地接受著變相減

薪的方式求生存影響所及不僅僅是國人的生活品質亦間接影響台灣生

育率與社會發展

影響勞動者薪資高低之因素以勞動需求面而言主要有產業特性

地區公司規模工作時間以及僱用型態等因素進行解釋供給面則有勞

動者性別年齡教育程度職業工作經驗等個體面向此外一國之

經濟成長除了代表國家的發展同時亦表示在景氣繁榮時分配給勞動者

之報酬也會隨之增加故景氣與薪資間通常具有敏感的連動效果受整體

經濟環境之影響如景氣循環產業結構僱用型態及相關法令制度面等

總體層面往往是造成員工薪資差異的主要外生因子

勞動市場並非一元化在人力資本理論中討論著「個人特質」及員

工「生產力」如何影響薪資高低然不同就業特徵結構也存在著薪資異質

性因此員工薪資並無法單純由內生變數決定薪資水準的拉鋸始終

4

在企業主考量員工產能之成本效益與受僱者追求最佳生活保障之間持續

抗衡著

第二節 受僱員工人數與薪資概述

行政院主計處自民國 61 年起按月辦理之「受僱員工薪資調查」為國

人獲取勞動市場需求面相關資訊之主要來源薪資方面係以台灣地區按

行業就業特徵（職員或工員監督及專技人員或非監督專技人員)及員

工特徵（性別）分項統計資料並以平均數陳示薪資統計結果（表 2-1）

以 98 年 5 月統計結果觀察受僱員工人數結構工業及服務業計 638

萬人其中工業部門 286 萬人占 4477服務業部門 353 萬人占 5523

服務業部門員工人數近年成長速度明顯高於工業部門目前已為台灣

地區受僱員工主要分布範圍而工業部門則在經濟衰退的 98 年相對較受

影響按性別觀察男性 345 萬人占 5398女性 294 萬人占 4602

顯示目前勞動市場中的受薪階級男性仍占多數而近年女性受僱員

工的成長率明顯高於男性致兩者人數上的差距已逐年接近當中相較於

以往男性為勞動市場主流的情況已大相逕庭而職務內容方面職員（監

督及專技人員）230 萬人占 3648工員（非監督專技人員）409 萬人

占 6352藍領工作者的人數仍舊多於白領工作者但由歷年資料觀察

監督及專技人員占受僱員工人數的比率逐年增加非監督專技人員則呈現

減勢可以發現台灣的勞動力正朝著專業性及技術性之方向發展

98 年 5 月受僱員工平均薪資為 39684 元其中經常性薪資為 35527

元非經常性薪資（含加班費）為 4157 元男性員工 43751 元仍高於

女性之 34915 元男女薪資比約 12531平均薪資由 94 年 5 月到 98

年 5 月之成長幅度約 179而薪資的成長主要來自於監督及專技人員

（職員）成長幅度為 267非監督專技人員（工員）之薪資成長幅度

僅 01998 年 5 月監督及專技人員（職員）之平均薪資為 52602 元

高出非監督專技人員（工員）之 32425 元達 162 倍之多且近 2 年已

突破 2 萬元之差距

5

表 2-1 受僱員工薪資調查統計指標

受僱員工人數

工業及 工 業 服務業 監督及 非監督 經常 臨時

服務業 男 女 專技人員 專技人員

合 計 部 門 部 門 （職員） （工員） 人員 人員

年 月 別

(千人) (千人) (千人) (千人) (千人) (千人) (千人) (千人) (千人)

94 年 5 月 6151 2916 3235 3383 2767 2159 3992 5965 185

95 年 5 月 6328 2959 3369 3461 2867 2219 4109 6142 186

96 年 5 月 6468 3004 3463 3528 2939 2280 4187 6265 203

97 年 5 月 6590 3056 3534 3585 3005 2332 4258 6359 231

98 年 5 月 6383 2858 3525 3445 2938 2296 4086 6220 163

表 2-1 受僱員工薪資調查統計指標(續)

工業及服務業

每人每月薪資 每人每月平均薪資

監督及 非監督

專技人員 專技人員 平 均

薪 資

經常性

薪 資 男 女

（職員） （工員）

年 月 別

(元) (元) (元) (元) (元) (元)

94 年 5 月 38987 35488 42961 34128 51236 32362

95 年 5 月 40353 35713 44602 35224 53244 33394

96 年 5 月 40513 36284 44475 35757 53023 33699

97 年 5 月 40590 36717 44829 35532 53702 33410

98 年 5 月 39684 35527 43751 34915 52602 32425 資料來源行政院主計處受僱員工薪資調查 註平均薪資包含經常性薪資加班費及其他非經常性薪資

按產業別觀察受僱員工人數工業部門中以製造業為主軸近年約占

工業部門 84左右接近 240 萬人服務業部門則以批發及零售業為主

朝向 150 萬人邁進約占服務業部門 4 成人數各大行業中批發及零售

業住宿及餐飲業金融及保險業教育服務業醫療保健及社會工作服

務業及其他服務業等均以女性受僱員工為主顯示近年產業朝著服務導

向邁進蓬勃發展的結果同時造就了台灣女性多擁有經濟自主權的情勢

（表 2-2）

6

表 2-2 受僱員工薪資調查各業受僱員工人數統計表

單位千人

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月

總計 6151 6328 6468 6590 6383

工業 2916 2959 3004 3056 2858

礦業及土石採取業 6 5 5 5 4

製造業 2467 2499 2528 2580 2389

電力及燃氣供應業 27 27 28 28 29

用水供應及污染整治業 21 22 25 26 25

營造業 394 405 418 418 410

服務業 3235 3369 3463 3534 3525

批發及零售業 1442 1483 1480 1489 1406

運輸及倉儲業 260 260 263 259 251

住宿及餐飲業 209 232 250 260 260

資訊及通訊傳播業 164 166 165 170 170

金融及保險業 367 365 369 373 356

不動產業 70 75 81 84 79

專業科學及技術服務業 176 181 191 196 193

支援服務業 186 224 266 293 283

教育服務業 - - - - 74

醫療保健及社會工作服務業 229 246 259 273 324

藝術娛樂及休閒服務業 44 47 53 52 49

其他服務業 88 88 87 85 80

資料來源行政院主計處受僱員工薪資調查 註為配合 95 年工商及服務業普查行業範圍擴增情形工業及服務業及服務業部門統計結果涵蓋範圍自 98年 1 月起新增「教育服務業（僅含短期補習班及汽車駕駛訓練班）」與「社會工作服務業(僅含兒童及嬰兒托育機構)」

薪資方面工業部門近年平均薪資均低於整體平均服務業部門平均

薪資近年均高於 4 萬元以上之水準已明顯超越工業部門的平均薪資若

按 17 大行業觀察則以獨占公營事業之電力及燃氣業受僱員工平均薪資

最高而服務業部門平均薪資依序為金融及保險業資訊及通訊傳播業

醫療保健及社會工作服務業等 3 大行業其受僱員工之平均薪資均超過 5

萬元（表 2-3）

7

表 2-3 受僱員工薪資調查各業受僱員工平均薪資統計表

單位元

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月

總計 38987 40353 40513 40590 39684 工業 37664 39648 39292 40250 37734

礦業及土石採取業 42089 43811 42332 44526 46128

製造業 37432 39104 38417 39711 36694

電力及燃氣供應業 69602 109455 107710 99642 89630

用水供應及污染整治業 40449 40703 43426 38035 38532

營造業 36674 38183 39746 39729 40027

服務業 40179 40973 41572 40884 41265

批發及零售業 36109 36230 35803 36663 38431

運輸及倉儲業 43089 44074 43868 45051 43528

住宿及餐飲業 23762 24037 23802 24786 25699

資訊及通訊傳播業 50779 57836 51293 53178 56448

金融及保險業 57511 59930 72918 58788 59675

不動產業 38153 35977 34541 36876 37351

專業科學及技術服務業 46015 49351 47894 48996 47511

支援服務業 31818 32009 32229 31927 31603

教育服務業 - - - - 21703

醫療保健及社會工作服務業 51555 52820 52572 54027 50818

藝術娛樂及休閒服務業 29014 30197 29851 30816 30292

其他服務業 28724 28502 27989 28487 29502 資料來源行政院主計處受僱員工薪資調查 註 1平均薪資包含經常性薪資加班費及其他非經常性薪資 註 2為配合 95 年工商及服務業普查行業範圍擴增情形工業及服務業及服務業部門統計結果涵蓋範圍自 98 年 1 月起新增「教育服務業（僅含短期補習班及汽車駕駛訓練班）」與「社會工作服務業(僅含兒童及嬰兒托育機構)」

第三節 就業概況分析

受全球景氣波動影響勞動市場自 97 年下半年以來呈現疲弱狀態

98 年 5 月勞動力為 1087 萬人其中就業人數 1024 萬人較 97 年 5 月

減少 142依據行政院主計處 98 年 5 月「人力運用調查」結果顯示

受僱就業者 786 萬人每人主要工作之平均月收入為 33743 元為近 5

年新低各項特徵別就業結構說明如下

（一）人口特徵方面就業者男性占 5622女性占 4378年

8

齡組以 25~44 歲占就業者 5757最高45~64 歲占 3334次之

教育程度方面以大專及以上之就業者占 4189最高顯示教育

年數的延長使高學歷化之勞動素質於現今經濟環境中儼然形成而

高中（職）則占 3473國中及以下之就業者占 2338最少婚

姻狀況方面有配偶或同居者占 6094未婚者則占 3296離

婚分居或喪偶者占 611（表 2-4）

（二）工作特徵方面按產業觀察非農部門就業者 970 萬人其

中工業部門就業者占 3594（3681 萬人）服務業部門占 5878

（6019 萬人）兩大部門就業人數均較 97 年略減以就業者所擔

任工作內容上觀察職業分布雖仍以主要從事生產有關工人機械

設備操作工及體力工者 317 萬人最多占 3094惟較 97 年減少

反觀工作內容屬於技術性或專業性之職務如專業人員技術員及助

理專業人員等亦占有將近 3 成的就業人口且人數仍持續成長中

其中技術員及助理專業人員 216 萬人占 2113專業人員 91

萬人占 892從業身分方面受僱者 786 萬人占 768其

中受私人僱用者為 681 萬人占就業者之 6651為本次研究內

容之主軸

依就業者之工作區域觀察主要集中於北部地區占 4786

其次為南部地區占 2599僱用型態方面非典型就業者近年來

已持續增加致使就業型態結構產生變化98 年 5 月從事臨時性或

人力派遣工作者 52 萬人占就業者之 504工作時間較為縮短

之部分時間工作者 37 萬人占就業者之 360從事部分時間工

作者臨時性或人力派遣工作者占就業者比率雖不高但均較 97

年增加（表 2-5）

9

表 2-4 就業概況統計表_按人口特徵分

單位千人

97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

千人 千人

總計 10413 10000 10241 10000

性別

男 5904 5669 5758 5622

女 4509 4331 4484 4378

年齡

15-24 歲 818 785 739 722

25-44 歲 6011 5772 5896 5757

45-64 歲 3396 3262 3414 3334

65 歲以上 188 181 192 187

教育程度

國中及以下 2588 2485 2395 2338

高中(職) 3678 3532 3557 3473

大專及以上 4147 3983 4290 4189

婚姻狀況

未婚 3383 3249 3375 3296

有配偶(含與人同居) 6377 6124 6241 6094

離婚分居或喪偶 654 628 626 611

資料來源行政院主計處人力運用調查

10

表 2-5 就業概況統計表_按工作特徵分

單位千人

97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

千人 千人

行業

農 業 535 514 541 529

工 業 3843 3690 3681 3594

服務業 6035 5796 6019 5878

職業

民意代表企業主管及經理人員 462 444 438 428

專業人員 911 875 914 892

技術員及助理專業人員 2133 2048 2164 2113

事務工作人員 1123 1078 1123 1097

服務工作人員及售貨員 1927 1851 1906 1861

農林漁牧工作人員 520 499 526 514

生產有關工人械機設備操作工及體力工 3336 3204 3169 3094

從業身分

雇主 509 489 464 453

自營作業者 1380 1325 1331 1300

無酬家屬 621 596 583 569

受私人僱用者 6941 6666 6811 6651

受政府僱用者 962 924 1054 1029

工作區域

北部地區 4972 4775 4901 4786

中部地區 2448 2351 2416 2359

南部地區 2729 2621 2662 2599

東部地區 207 199 209 204

其他 57 055 53 052

工作時間

全日時間工作 10102 9702 9873 9640

部分時間工作 311 298 368 360

僱用型態

臨時性或人力派遣工作 498 478 517 504

非臨時性或人力派遣工作 9916 9522 9725 9496

資料來源行政院主計處人力運用調查

11

第三章 特性別薪資統計編算方法

第一節 受僱員工薪資調查內容及方法

行政院主計處按月所辦理之「受僱員工薪資調查」為我國獲取人力需

求面之重要統計來源該調查係依照最新之行業標準分類以最近一次工

商及服務業普查為母體採用「截略分層隨機抽樣法」抽選樣本針對各

事業單位之場所面進行為期一年之按月調查蒐集台灣地區各行業事業單

位受僱員工人數薪資工時及進退人數等統計資料主要調查內容係按

行業性別職員及工員(監督及專技人員非監督專技人員)等分類蒐集

資料並陳示統計結果

目前調查行業範圍與 95 年工商及服務業之普查範圍相同但不包含

以下行業（1）農林漁牧業（2）零售或餐飲攤販業（3）研究發

展服務業（4）公共行政及國防強制性社會安全（5）非其他類中短期補

習班及駕訓班之教育服務業（6）社會工作服務業（7）創作業及個人表演

業（8）圖書館檔案保存博物館及類似機構（9）其他運動服務業（10）

宗教職業及類似組織（11）家事服務業等

受僱員工人數之定義上係指依支領薪資原則計算月底現有受僱員

工人數包括所有本國或外國籍之職員及工員專任及兼任全勤及部分

時間參加作業之常僱員工臨時員工契約員工建教合作工讀生（全月

不參加工作者除外）學徒及養成工等但不包括參加作業而不支領薪

資之雇主自營作業者及無酬家屬工作者廠外計件工赴大陸或國外工

作者僅支車馬費未實際參加作業之董監事顧問以及全月未參加作業

者

受僱員工薪資總額則採給付原則分別為經常性薪資加班費及其他

非經常性薪資其中經常性薪資係指每月給付受僱員工之工作報酬包

含本薪即按月給付之固定津貼及獎金如危險津貼交通費膳食費按

月發放之工作（生產績效業績）獎金等加班費係指因延長工作時間

所給付之報酬其他非經常性薪資係指非按月發放之工作獎金端午中

12

秋或年終獎金員工紅利差旅費等

第二節 人力運用調查內容及方法

行政院主計處每年 5 月所辦理之「人力運用調查」為我國獲取人力

供給面之重要統計來源由臺灣地區各村里戶籍登記資料採用「分層兩段

抽樣法」向家戶面進行派員訪查蒐集戶內人口之基本概況勞動力及

非勞動力之運用狀況等資料主要以有偶婦女勞動參與情形就業者特

性失業者特性以及潛在勞動供應等方面分析並陳示統計結果

調查對象為 15 歲以上且自由從事經濟活動之民間人口就業者之定

義係參採國際勞工組織（ILO）之規定即凡在調查資料標準週（每個月

含 15 日那一週）內年滿 15 歲且符合下列情形之一者(1)從事有酬工

作（不論時數多寡）或每週工作 15 小時以上之無酬家屬工作(2)有工

作而未做之有酬工作者(3)已受僱用領有報酬但因故未開始工作者均

視為就業者其中除雇主自營作業者及無酬家屬外即為受僱者

所調查之受僱者包含所有行業標準分類之範圍其受僱人員定義則包

含離境未滿 2 年之赴大陸或外工作者或廠外按件計酬工但不包括在臺灣

地區工作但未入籍之外國人

主要工作之每月收入係指受僱人員經常性收入如薪資獎金佣金

加班費小費等以最近一個月的主要工作收入查填

第三節 編算方法

基於上述兩項統計調查問項定義及涵蓋範圍不盡相同為產生受僱員

工各特性別薪資統計本研究乃以「受僱員工薪資調查」之行業別性別

人數以及其平均經常性薪資與加班費之合計值為推計基準連結「人力運

用調查」問項之個人特徵別編算受僱者各項特性之薪資統計

連結步驟首先由人力運用調查資料中篩選受僱者之調查樣本並剔

除非受僱員工薪資調查之行業別及區域等範圍再以相同月份之兩項調查

統計結果分別建構行業別與性別之人數矩陣合併計算人數銜接係數

（R e）再將人力運用調查資料檔之人數擴大數乘上人數銜接係數及主要

13

工作之每月收入依受僱員工薪資調查統計結果為基準調整總人薪資結

構並按 17 大行業別及性別薪資計算薪資之銜接係數（ sR ）即產生內

含個人特性別之資料檔藉以重新編製受僱員工各項特性別之薪資統計量

數並探討薪資差異編算公式如下

（一） 人數矩陣

令11 1

1

n

mn

m mn mn

a a

A

a a

=

為受僱員工薪資調查人數矩陣

11 1

1

n

mn

m mn mn

b b

B

b b

=

為人力運用調查人數矩陣

故定義人數銜接係數為11 1

1

e en

emn

e em mn

mn

r r

R

r r

=

其中 ijeij

ij

ar

b=

其中大行業別以 i=12hellipm 表示性別以 j=1n 表示

（二） 總人薪資矩陣

令11 1

1

Sn

mn

m mn mn

s s

s s

=

為受僱員工薪資調查薪資矩陣

11 1

1

n

mn

m mn mn

t t

T

t t

=

為人力運用調查主要收入矩陣

故定義薪資銜接係數為11 1

1

s sn

smn

s sm mn

mn

r r

R

r r

=

其中 ijsij

ij

sr

t=

其中大行業別以 i=12hellipm 表示性別以 j=1n 表示

14

第四節 資料推計及統計結果

勞動市場上的薪資所得向來是業界與個人之機密因此薪資資料蒐集

向來不易而本文運用之兩項統計調查資料因分別來自勞動需求面及供給

面囿於問項定義與涵蓋範圍略有不同致本研究上受到部分因素限制

由於兩項調查抽樣母體及方法迥異相關研究變數之定義上亦略有差

異因而在行業別方面無法明確對應範圍各行業樣本數變異過大致資

料連結上存有不可避免之誤差亦不適於按年比較各產業別在不同薪資統

計量數上之表現

受限於人力運用調查在薪資收入上的定義本研究所指之受僱員工

「薪資」僅以經常性薪資及加班費為研究範圍但總薪資結構中之非經常

性薪資卻未能一併觀察以致薪資水準之比較上無法周延且完整地分析結

果本節主要以 98 年 5 月資料之受僱員工各項特性統計結果分述如下

一 受僱員工人數結構

（一）個人特性方面男性占 5398女性占 4602男性受僱比

率逐年遞減女性則反向增加兩性占勞動市場之比率緩緩接近中按年

齡觀察其中以壯年組（25~44 歲）占受僱者 6531最高中高年組（45~64

歲）占 2455次之老年組（65 歲以上）占 032最少目前勞動市場

雖以正值壯年之受僱員工為主但 45 歲以上之受僱人數近年在比率上亦

有逐年增加情形按教育程度觀察大學程度自 94 年至 98 年 4 年間增加

7 個百分點超過 52 萬人至 98 年 5 月時大專學歷之受僱者合計占 4170

最高已明顯超出高中（職）3638之人數比率顯示高學歷化之勞

動條件於現今經濟體中儼然形成反觀國中以下之受僱者僅占 1712

呈現逐年減少趨勢按婚姻狀況觀察有配偶或同居者之比率不增反減占

5249未婚者則占 4190離婚分居或喪偶者占 561（表 3-1）

（二）就業特徵方面就受僱員工所擔任之工作內容觀察以技術員

及助理專業人員最多占 2286主要從事機械設備操作工及組裝工者

次之占 2038事務工作人員專業人員分別占 1336799此

兩類職務近年呈現反向變動可見員工專業度在勞動市場上逐漸提升按

15

工作區域觀察受僱員工主要集中於北部地區占 5372南部地區占

2409中部地區占 2091東部地區之受僱員工總計約 8 萬人僅占

128

按工作場所規模觀察以公司規模 2~9 人占 3242最高規模 30

人以下之小型企業合計約占 5556工作於 500 人以上規模之受僱員工

則占 792顯示微型及小型規模之企業體仍為目前台灣地區各產業之發

展主力受僱員工在同一工作場所之工作年資以 1~2 年占 2362最高

5~9 年占 2023次之20 年以上占 752最低工作年資未滿 3 年之受

僱員工占 3510近 2 年比率上雖有略減但仍有超過 3 成 5 以上的受僱

者未能在同一工作場所待滿 3 年

非典型僱用型態之就業者近年來受到各界關注除了就業型態結構上

有明顯變化也影響國人薪資報酬之平均水準98 年 5 月從事部分時間

工作者為 27 萬人占 423近 3 年來部分時間工作者在人數比率上有

明顯遞增趨勢另一方面臨時性或人力派遣工作者為 38 萬人占 597

較 97 年 5 月人數微幅增加（表 3-2）

16

表 3-1 受僱員工人數結構_按個人特性分

單位千人

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項 目 別

人數 人數 人數 人數 人數

性別

男 3257 5519 3298 5493 3528 5455 3585 5440 3445 5398

女 2644 4481 2705 4507 2939 4545 3005 4560 2938 4602

年齡組

青少年(15-24 歲) 778 1319 735 1225 739 1143 724 1099 627 983

壯 年(25-44 歲) 3854 6533 3956 6590 4203 6498 4248 6446 4168 6531

中高年(45-64 歲) 1256 2129 1299 2164 1507 2331 1597 2424 1567 2455

老 年(65 歲以上) 11 019 13 021 18 028 20 031 20 032

教育程度

國小及以下 445 754 398 663 416 643 408 619 345 540

國(初)中 823 1394 793 1320 872 1348 818 1242 748 1172

高中(職) 2378 4030 2397 3994 2485 3842 2471 3750 2322 3638

專科 1240 2101 1255 2090 1331 2058 1331 2020 1270 1989

大學 866 1468 969 1614 1142 1766 1294 1963 1392 2181

研究所 149 252 191 319 222 343 268 406 306 480

婚姻狀況

未婚 2392 4054 2458 4094 2623 4055 2755 4180 2674 4190

有配偶(含同居) 3222 5461 3244 5404 3476 5375 3464 5256 3350 5249

離婚分居或喪偶 286 485 301 502 368 570 372 564 358 561

17

表 3-2 受僱員工人數結構_按就業特徵分

單位千人

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

人數 人數 人數 人數 人數

職業

主管及監督人員 418 709 422 704 486 752 484 734 457 716

專業人員 356 604 381 635 444 687 475 721 510 799

技術員及助理專業人員 1258 2133 1298 2161 1351 2088 1456 2209 1459 2286

事務工作人員 871 1476 850 1416 885 1368 882 1338 853 1336

服務工作人員及售貨員 693 1175 748 1247 869 1343 879 1333 876 1373

技術工 551 933 572 953 608 941 599 909 555 870

械機設備操作工及組裝工 1431 2425 1441 2400 1485 2296 1433 2174 1301 2038

非技術工及體力工 321 545 290 484 340 525 383 581 372 583

工作區域

北部地區 3120 5288 3219 5363 3464 5356 3537 5367 3429 5372

中部地區 1278 2167 1259 2098 1331 2058 1370 2079 1335 2091

南部地區 1430 2423 1451 2417 1600 2474 1609 2441 1537 2409

東部地區 72 123 73 122 72 112 74 113 82 128

公司規模

1 人 59 100 59 099 55 085 59 089 60 095

2-9 人 1876 3180 1903 3170 2124 3283 2108 3198 2069 3242

10-29 人 1392 2359 1338 2229 1457 2253 1517 2302 1416 2219

30-49 人 569 965 608 1014 659 1018 632 959 643 1008

50-99 人 497 843 516 859 554 857 577 876 528 828

100-199 人 442 749 505 841 512 792 552 838 542 849

200-499 人 323 547 341 568 363 561 380 576 373 585

500 人以上 488 826 512 853 526 814 540 819 506 792

公營事業單位 253 429 221 367 218 337 226 343 245 383

現職工作年資

未滿 1 年 758 1285 795 1325 825 1275 851 1291 733 1148

1-2 年 1500 2542 1475 2456 1638 2532 1604 2434 1508 2362

3-4 年 1076 1823 1078 1796 1141 1765 1233 1871 1197 1875

5-9 年 1197 2028 1226 2043 1288 1992 1288 1954 1291 2023

10-19 年 970 1644 998 1662 1113 1720 1152 1748 1174 1840

20 年以上 400 677 431 718 463 715 463 702 480 752

工作時間

全日時間工作者 - - 5886 9805 6334 9793 6387 9691 6113 9577

部分時間工作者 - - 117 195 134 207 204 309 270 423

僱用型態

臨時性或派遣人員 - - - - - - 370 562 381 597

非臨時或派遣人員 - - - - - - 6220 9438 6002 9403 註 1自 95 年增列工作時間之調查問項 註 2自 97 年增列僱用型態之調查問項

18

二 受僱員工薪資分布

運用連結人力運用調查資料將近年資料將受僱員工薪資（經常性薪

資及加班費）劃分為由未滿 15 萬元至 7 萬元以上共 11 個級距（表 3-3）

整體薪資分布呈現右偏如圖 3-1其中98 年 5 月受僱員工薪資介於

25~35 萬元之員工人數約占 3405為 2173 萬人另觀察 98 年 5 月

各項受僱員工特性之薪資分布如下

（一） 性別

整體受僱員工薪資分布明顯呈現右偏型態若以性別觀察男性與女

性的薪資分布亦呈現右偏男性薪資落於 3~35 萬元之間的比率最高且

與整體情形相近而女性右偏情形又較男性明顯顯示女性薪資集中於低

薪部分之比率較高主要落於 25~3 萬元之間最多占 1893（圖 3-1）

（二） 年齡組別

各年齡組中以 15~24 歲之青少年與 65 歲以上之老年組之受僱員工

偏向集中於低薪青少年組有 2582之薪資介於 2~25 萬元之間老年

組之薪資則有 2760介於 15~2 萬元之間25~44 歲之壯年及 45~64 歲

之中高年組之受僱員工薪資均以 3~35 萬元之間所占最高比率分別為

19521334（圖 3-2）

（三） 教育程度別

觀察員工教育程度與薪資之分布情形學歷愈高則薪資眾數愈向高薪

方向移動除研究所以上學歷者之薪資分布為左偏外其餘各學歷組均呈

現右偏情形且教育程度愈低右偏情形愈明顯（圖 3-3）

（四） 婚姻狀況別

未婚者約有五分之一的受僱員工薪資介於 25~3 萬元之間有配偶者

則以薪資介於 3~35 萬元之間最高占 1561且有配偶者在薪資 4 萬

元以上的人數比率均高於未婚者及離婚分居或喪偶者高達 3819的

有配偶者其薪資高於 4 萬元而離婚或分居配偶死亡者薪資報酬偏低

19

其中 1842介於 2~25 萬元之間將近 3 成 4 受僱員工低於 25 萬元（圖

3-4）

（五） 職業別

按工作內容分之職業別觀察主管及監督人員與非技術工及體力工之

薪資分布情形呈現強烈的對比在圖中一左一右遙遙相望主管及監督人

員有 3386之薪資高於 7 萬元而非技術工及體力工則有 3015介於

2~25 萬元之間更有 3309之受僱員工其薪資低於 2 萬元專業人員

之薪資分布雖較為分散但略有向左偏的趨勢5 萬元以上合計占 3726

顯示受薪階級之薪資報酬仍與工作內容的專業度有明顯的關聯條件要求

門檻較低之職務其薪資似乎很難高於 3 萬元之水準（圖 3-5）

（六） 工作區域別

按員工工作區域觀察北部地區有 1767之薪資集中於 3~35 萬元

之間而中部及南部地區薪資分布情形較為相似主要介於 25~3 萬元之

間最多東部地區則有 2068介於 2~25 萬元之間且超過 50的東部

員工低於 3 萬元反觀北部地區受僱員工薪資在 3 萬元以上各組級距之

人數比率均高於其他三大地區（圖 3-6）

（七） 公司規模別

工作場所規模方面1 人公司之薪資分布呈現分布呈現 L 型將近 4

成 5 之受僱員工薪資未達 15000 元主要係因以部分時間工作者為主

故薪資明顯偏低公司規模愈大則受僱員工之眾數亦隨薪資走高換言

之規模愈小分布愈向右偏各規模別在 3~35 萬元之間均出現一波小

高潮除 1 人公司僅占 922外其餘各規模約有 15~20左右的員工集

中於此段薪資水準規模 500 人以上之大型企業則在 2 萬元以上之各薪資

級距分布情形較為均勻（圖 3-7）

（八） 現職工作年資別

觀察受僱員工現職工作年資之薪資分布現職年資愈短則低薪之員工

比率愈高未滿 1 年之新進人員有 2415介於 2~25 萬元之間且有將

20

近一半的新進人員薪資低於 25 萬元而薪資超過 4 萬元之新進人員則僅

占 1038反之年資愈高則高薪之員工比率愈高20 年以上之受僱員

工有 1750其薪資超過 7 萬元整體而言員工在同一工作場所工作時

間愈久往高薪接近的可能性亦愈大（圖 3-8）

（九） 工作時間別

觀察受僱員工工作時間型態部分時間工作者之薪資分布幾乎呈現 L

型的分布形狀6441員工其薪資低於 15 萬元高薪者占部分工時族群

之比例寥寥可數全日時間工作者則與整體薪資分布較為相似以薪資介

於 3~35 萬元之間占員工比率 1776最高分布略向右偏員工結構有

4959介於 2~35 萬元之間圖形顯示全日時間與部分時間兩類工作時

間型態之受僱員工其薪資分布有著明顯的不同（圖 3-9）

（十） 僱用型態別

觀察受僱員工僱用型態臨時性或人力派遣人員之薪資分布呈現 L

型主要集中於 15 萬元以下占 3717往高薪方向則逐漸銷聲匿跡

非臨時性或人力派遣人員則與整體薪資分布較為相似以薪資介於 3~35

萬元之間占員工人數比率 1774最高分布略向右偏合計則有 4879

非臨時性或人力派遣人員之薪資介於 2~35 萬元之間（圖 3-10）

21

表 3-3 受僱員工員工人數_按薪資級距分

中華民國 98 年 5 月 單位千人

項目別 總計未滿

15000元

15000- 19999元

20000-24999元

25000-29999元

30000-34999元

35000-39999元

40000-44999元

45000- 49999元

50000- 59999元

60000-69999元

70000元以上

總計 6383 229 458 898 1078 1095 731 556 371 433 218 315 性別 男 3445 79 154 388 522 630 375 375 262 281 146 232 女 2938 150 304 510 556 465 357 181 109 151 72 83

年齡組 青少年(15-24 歲) 627 105 96 162 137 71 32 11 7 4 1 -壯 年(25-44 歲) 4168 74 226 533 737 814 546 419 258 286 125 150 中高年(45-64 歲) 1567 47 131 200 201 209 153 124 104 141 92 165 老 年(65 歲以上) 20 2 6 2 3 1 1 2 1 2 0 1

教育程度 國小及以下 345 32 68 83 56 46 22 18 13 5 2 0 國(初)中 748 26 96 166 145 137 70 49 24 22 11 3 高中(職) 2322 62 203 416 488 428 249 165 112 112 53 34 專科 1270 12 40 119 194 238 190 145 95 111 52 72 大學 1392 87 49 109 187 228 167 142 94 135 70 125 研究所 306 10 3 6 8 18 33 37 32 48 31 81

婚姻狀況 未婚 2674 142 191 426 537 516 326 211 125 120 39 41 有配偶(含與人同居) 3350 69 230 407 477 523 366 315 234 299 168 263 離婚分居或喪偶 358 18 38 66 64 56 39 30 12 14 11 11

職業 主管及監督人員 457 0 0 4 11 33 31 43 37 87 56 155 專業人員 510 5 6 11 32 59 69 67 71 82 41 67 技術員及助理專業人員 1459 23 32 96 193 278 234 199 121 141 67 75 事務工作人員 853 20 50 141 179 173 115 65 38 47 20 5 服務工作人員及售貨員 876 99 103 182 207 142 71 34 15 16 4 3 技術工 555 8 27 83 80 118 88 59 44 30 12 6 械機設備操作工及組裝工 1301 24 167 269 318 248 108 78 40 29 17 3 非技術工及體力工 372 49 74 112 59 45 15 11 4 1 1 -

工作區域 北部地區 3429 108 147 337 499 606 456 359 235 291 152 239 中部地區 1335 51 141 267 288 227 116 83 57 57 22 25 南部地區 1537 65 163 277 278 251 149 109 75 79 43 48 東部地區 82 5 8 17 13 11 10 5 4 5 1 3

公司規模 1 人 60 27 14 6 3 6 3 0 0 0 0 0 2-9 人 2069 112 206 380 416 389 230 141 76 78 23 17 10-29 人 1416 52 109 191 234 258 171 124 80 94 46 56 30-49 人 643 9 39 85 109 101 74 59 42 50 29 45 50-99 人 528 7 28 72 92 80 57 51 39 36 27 40 100-199 人 542 12 28 62 92 79 65 57 47 45 20 35 200-499 人 373 1 13 44 59 77 49 34 27 31 14 26 500 人以上 506 1 14 46 65 79 57 68 35 54 34 51

現職工作年資 未滿 1 年 733 79 107 177 136 104 55 33 16 11 6 9 1-2 年 1508 85 142 284 341 269 152 92 48 44 20 31 3-4 年 1197 30 76 182 223 236 151 101 66 75 26 32 5-9 年 1291 19 68 128 206 249 169 137 93 100 51 70 10-19 年 1174 12 50 99 141 182 152 143 106 128 72 89 20 年以上 480 4 17 29 31 56 52 49 41 74 43 84

工作時間 全日時間工作者 6113 55 414 878 1068 1085 723 555 371 431 217 315 部分時間工作者 270 174 45 20 10 10 8 1 0 2 1 -

僱用型態 臨時性或派遣人員 381 142 66 75 38 31 12 9 4 4 1 1 非臨時或派遣人員 6002 88 393 823 1040 1065 719 548 367 429 217 314

註-代表薪資級距無受僱員工0 代表薪資級距內之受僱員工未達 500 人

22

圖 3-1 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按性別分

1716

1830 1893

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

整體 男性 女性

7以上未滿

圖 3-2 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按年齡分

2582

1952

1334

2760

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

青少年

(15-24歲)壯年

(25-44歲)中高年

(45-64歲)老年

(65歲以上)

7以上未滿

23

圖 3-3 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按教育程度分

2399

2218 2103

1876

1635

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75

人數比例

()

薪資(萬元)

國小及以下 國(初)中 高中(職) 專科 大學 研究所以上

未滿 7以上

圖 3-4 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按婚姻狀況分

2008

1561

1842

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

未婚 有配偶(含與人同居) 離婚分居或喪偶

7以上未滿

24

圖 3-5 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按職業分

3386

1606

3015

0

5

10

15

20

25

30

35

40

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75

人數比例

()

薪資(萬元)

主管及監督人員 專業人員 技術員及助理專業人員

事務工作人員 服務工作人員及售貨員 技術工

械機設備操作工及組裝工 非技術工及體力工

7以上未滿

圖 3-6 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按工作區域分

1767

2161

1807

2068

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

北部地區 中部地區 南部地區 東部地區

7以上未滿

25

圖 3-7 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按公司規模分

4454

922

2010 2060

0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

50

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

（）

薪資（萬元）

1人 2-9人 10-29人 30-49人 50-99人 100-199人 200-499人 500人以上

未滿 7以上

圖 3-8 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按現職工作年資分

2415

2261

1969 1930

1552 1539

1750

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

未滿1年 1-2年 3-4年 5-9年 10-19年 20年以上

7以上未滿

26

圖 3-9 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按工作時間分

1776

6441

0

10

20

30

40

50

60

70

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

全日時間工作者 部分時間工作者

7以上未滿

圖 3-10 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按僱用型態分

3717

1774

0

5

10

15

20

25

30

35

40

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

臨時性或派遣人員 非臨時或派遣人員

7以上未滿

27

第四章 特性別薪資敘述統計分析

統計上展現資料分布的量數種類很多可由集中量數及離散量數簡

單而有效地描繪資料背後蘊藏的訊息常見的集中量數指標有平均數中

位數眾數離散量數則有變異係數離散指數及四分位距等而一個好

的統計指標則是能把資料做更客觀的總結或描述清楚體現資料並轉換成

有益的資訊

平均數與中位數均用於描述資料的中心位置差別在於是否易受極端

值之影響換言之平均數屬於量的平衡中位數則可以代表個數的平衡

兩者在統計上普遍地被運用但必須同時考量資料分布情形才能正確解釋

量數所蘊含的意義

本章運用前章編算方法所產生之連結資料推計臺灣地區受僱員工薪

資之各項統計量數分別闡述不同特性別下受僱員工薪資水準的表現並

比較近 5 年不同統計量數之編算結果

第一節 受僱員工特性別之薪資平均數

平均數就像是資料的平衡點其敏感度高且具客觀性故最常用於衡

量中央趨勢的統計量在表現統計項目上可代表母體或樣本的一般狀

況也容易在不同類別之間作比較其數值唯一且不受計算者主觀的影

響在數學運算方面簡單且易於了解再者所有觀察值與平均數差的平

方和為最小唯一備受爭議的缺點在於易受到極端值影響以及資料分布

具偏態時易降低平均數的代表性

98 年 5 月受僱員工之薪資（經常性薪資及加班費）平均數為 36525

元其中男性為 40081 元女性為 32355 元觀察近 5 年整體薪資除

98 受景氣影響較 97 年減少外其餘各年均有逐年略增趨勢以平均數描

述受僱員工各項特性別觀察結果如下(表 4-1)

（一） 受僱員工基本特性方面

性別方面女性薪資仍不及男性近年兩性薪資平均差距約在 8 千元

上下徘徊年齡組方面25 歲至 64 歲之受僱員工薪資約在整體平均數之

28

上其中以 45~64 歲中高年組之平均數最高除 98 年外其餘各年均在

43 萬元左右而 15~24 歲之青少年組最低且在 97 年及 98 年均明顯下

滑98 年中高年組薪資為青少年組之 18 倍兩組薪資差距達 18536 元

教育程度與薪資有明顯的正相關以研究所以上程度者最高專科以上學

歷均有高於整體平均之水準另受大學教育普及影響勞動供給市場上大

學學歷之受僱員工人數雖有大幅增加薪資卻逐年下滑婚姻狀況方面

有配偶之員工薪資較無配偶（未婚及離婚分居或喪偶者）者高各年均

達 4 萬元以上且高於整體薪資平均數之水準

（二） 受僱員工就業特徵方面

按職業別觀察主管及監督人員之薪資遠高於其他職務近 5 年均為

整體平均之 17 倍以上而專業人員與技術人員亦在整體平均之上各職

類以非技術工及體力工之薪資最低顯示受薪階級之薪資報酬仍與工作內

容專業度有明顯的關聯條件要求門檻較低之職務其薪資似乎較難達 3

萬元之水準工作區域方面僅北部地區之薪資平均數高於整體平均且

高於 4 萬元

公司規模方面公司規模大小與薪資亦呈現正相關1 人公司之薪資

明顯偏低30 人以下之小型企業均未達整體薪資水準200 人以上之大型

企業除了有完整的福利制度之外亦提供較為優渥的薪資報酬員工現職工

作年資方面與薪資明顯呈現正相關年資愈高則薪資亦愈高現職年資

20 年以上員工之薪資平均數達 5 萬元以上年資 5 年以上均超過整體平

均薪資水準未滿 1 年之新進員工薪資平均數則在 3 萬元以下

按工作時間觀察全日時間工作者之薪資較部分時間工作者高且約

為部分時間工作者之 23 倍以上98 年 5 月全日時間工作者之平均薪資約

為部分時間工作者的 26 倍僱用型態方面97 年與 98 年 5 月臨時性或

派遣人員之薪資平均數分別為 22378 元19717 元均不及整體薪資之

60

29

表 4-1 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資平均數

單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

平均數 薪資比 平均數 薪資比 平均數 薪資比 平均數 薪資比 平均數 薪資比

整體 37336 10000 37586 10000 37767 10000 38203 10000 36525 10000 個人特性 性別 男 41160 11024 41334 10997 41427 10969 42037 11004 40081 10974 女 32626 8738 33018 8785 33373 8837 33627 8802 32355 8858

年齡組 青少年(15-24 歲) 26031 6972 26109 6946 26400 6990 25492 6673 23401 6407 壯 年(25-44 歲) 37681 10092 37794 10055 37876 10029 38289 10023 36492 9991 中高年(45-64 歲) 43284 11593 43515 11577 43090 11409 43710 11442 41937 11482 老 年(65 歲以上) 37027 9917 31265 8318 33302 8818 40133 10505 31054 8502

教育程度 國小及以下 29041 7778 28484 7578 29708 7866 29590 7745 26361 7217 國(初)中 31168 8348 31597 8407 31889 8444 32465 8498 29663 8121 高中(職) 33873 9072 33890 9017 33799 8949 34038 8910 32292 8841 專科 40563 10864 40253 10710 40378 10691 41125 10765 39731 10878 大學 47330 12677 46161 12281 45658 12089 43772 11458 41782 11439 研究所 66512 17814 66775 17766 64108 16975 65834 17233 59631 16326

婚姻狀況 未婚 32615 8736 33054 8794 33182 8786 33608 8797 32004 8762 有配偶(含與人同居) 41148 11021 41351 11002 41682 11037 42064 11011 40513 11092 離婚分居或喪偶 33861 9069 34011 9049 33464 8861 36271 9494 32977 9029

就業特徵 職業 主管及監督人員 65245 17475 66287 17636 64693 17130 67115 17568 65575 17953 專業人員 54352 14558 54076 14387 54046 14310 54676 14312 51577 14121 技術員及助理專業人員 41689 11166 41565 11059 41719 11046 42243 11058 40659 11132 事務工作人員 33972 9099 34210 9102 33424 8850 32924 8618 32639 8936 服務工作人員及售貨員 27450 7352 27210 7239 26723 7076 27769 7269 26445 7240 技術工 35353 9469 34938 9295 36842 9755 36302 9502 35053 9597 械機設備操作工及組裝工 31609 8466 32130 8548 32848 8698 32766 8577 29470 8068 非技術工及體力工 24466 6553 25308 6733 24932 6602 25267 6614 23521 6440

工作區域 北部地區 40758 10917 40858 10871 40757 10792 41404 10838 40055 10966 中部地區 33128 8873 33378 8880 34259 9071 33947 8886 31459 8613 南部地區 33740 9037 34213 9103 34540 9146 35017 9166 33211 9093 東部地區 35174 9421 32950 8767 30517 8080 33282 8712 33493 9170

公司規模 1 人 19812 5306 19693 5239 21182 5609 18682 4890 17852 4888 2-9 人 31697 8490 31742 8445 31878 8441 32191 8426 30477 8344 10-29 人 35808 9591 35706 9500 36066 9550 36752 9620 35636 9757 30-49 人 38582 10334 39322 10462 39578 10480 39999 10470 39071 10697 50-99 人 39662 10623 41069 10927 40743 10788 41345 10822 39772 10889 100-199 人 41872 11215 41881 11143 42231 11182 41362 10827 39193 10730 200-499 人 42344 11341 42403 11282 44132 11685 44442 11633 41281 11302 500 人以上 45301 12133 46569 12390 46921 12424 47101 12329 44977 12314

現職工作年資 未滿 1 年 29326 7855 28830 7670 28952 7666 29421 7701 27266 7465 1-2 年 32317 8656 32391 8618 32809 8687 32610 8536 30786 8429 3-4 年 35645 9547 35906 9553 36388 9635 36069 9441 34697 9500 5-9 年 39510 10582 40238 10706 40051 10605 41521 10869 38954 10665 10-19 年 44336 11875 44210 11762 44440 11767 45109 11808 42999 11772 20 年以上 52420 14040 52843 14059 52022 13774 52985 13869 50871 13928

工作時間 全日時間工作者 - - 38019 10115 38221 10120 38884 10178 37498 10266 部分時間工作者 - - 15822 4210 16329 4324 16850 4411 14476 3963

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 22378 5858 19717 5398 非臨時或派遣人員 - - - - - - 39144 10246 37591 10292

註薪資比＝（特性別薪資平均數divide整體薪資平均數）times100

30

第二節 受僱員工特性別之薪資中位數

中位數代表一組樣本群體或機率分布中的一個數值其可將數值集

合劃分為相等的兩部分對於有限的集合可以把所有觀察值以高低順序

排序後找出正中間的一個數值用於表現資料的中間位置其特性是最多會

有一半的數值小於中位數同時也有最多一半的數值大於中位數由於中

位數不適用代數運算又數值缺乏敏感度因此在應用上不比平均數普

遍但若資料沒有嚴重重覆的情形或是資料排列中無缺口存在時中位數

仍為極具代表性的數值特別在一組資料分配過於偏斜時中位數反而會

比平均數更具意義

本研究將受僱員工之薪資按其數值由小至大排列薪資中位數則為排

列在中間位置之受僱員工薪資換言之即是把所有受僱員工之薪資劃分

出前後 50的數值

近 5 年除 98 年上半年受景氣衰退影響受僱員工之薪資中位數為

32049 元其餘各年則有 50以上的受僱員工薪資高於 33 萬元惟如前

章所述受僱員工薪資分布狀況多屬右偏情況故以薪資中位數表示員工

之薪資較薪資平均數之統計結果為低以下分別依受僱員工各項特性別觀

察近 5 年薪資中位數統計結果(表 4-2)

（一） 受僱員工基本特性方面

男性與女性在薪資中位數方面的表現仍是男性高於女性男性薪資

中位數近年最高值為 37146 元除 98 年縮短差距至 5846 元之外兩性

差距均約 7 千元左右年齡組以 45~64 歲中高年組之薪資中位數較其他 3

組高約在 37 萬元左右以 15~24 歲青少年組則最低約在 26 萬元左右

兩組差距近年均達 1 萬元以上教育程度在薪資中位數上依然有明顯的正

相關以研究所以上程度者最高學歷在專科以上均有高於整體中位數的

水準其中專科與大學之間的薪資中位數差距並不大與研究所以上之薪

資相比才有明顯的不同顯見員工個人對於人力資本進行之投資要到研

究所才能彰顯其效益婚姻狀況方面有配偶之員工薪資中位數較無配偶

（未婚及離婚分居或喪偶者）之員工高且亦高於整體薪資中位數

31

（二） 受僱員工就業特徵方面

按職業別分主管及監督人員之薪資中位數超過 56 萬元的水準仍

明顯居於所有職務之首專業人員薪資中位數則高於 45 萬元以上各職

類中以非技術工及體力工之中位數最低職務屬於監督及專業技術人員

者其薪資均高於整體中位數由薪資中位數亦可明顯看出專業內容與技

術能力在薪資上之差距工作區域方面以北部地區之薪資中位數最高

約在 35 萬元以上而中位數與平均數之差距也以北部地區最大以 98

年 5 月資料觀察薪資中位數與平均數相差達 4987 元

公司規模方面除了 1 人公司低於最低工資之外200 人以下中小型

企業之間薪資中位數差距不大500 人以上大企業之薪資中位數為 38 萬

~4 萬元較中小企業有較高的報酬員工現職工作年資與薪資中位數之

間亦有強烈的正相關年資愈高則薪資中位數亦愈高現職年資 20 年以

上員工之薪資中位數接近 45 萬元年資 3~4 年者約接近整體薪資中位數

之水準未滿 3 年則有 50以上的受僱員工低於整體中位數水準

按工作時間觀察全日時間工作者與部分時間工作者間薪資中位數

有極大之差距結果顯示有 50之部分時間工作者因工作時間相對縮

短其薪資中位數僅約整體中位數之 40左右僱用型態方面97 年 5

月與 98 年 5 月臨時性或派遣人員之薪資中位數分別為 21337 元19023

元約為整體薪資中位數之 6 成左右

32

表 4-2 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資中位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比

整體 33730 10000 33939 10000 34243 10000 33972 10000 32049 10000 個人特性 性別 男 36121 10709 36394 10723 36851 10762 37146 10934 34900 10890 女 29397 8715 29738 8762 29739 8685 30354 8935 29054 9065

年齡組 青少年(15-24 歲) 25572 7581 25536 7524 26103 7623 24745 7284 23267 7260 壯 年(25-44 歲) 33920 10056 34300 10106 34548 10089 34807 10246 32892 10263 中高年(45-64 歲) 37236 11039 36876 10865 36851 10762 37323 10986 34907 10892 老 年(65 歲以上) 30443 9025 28320 8344 27935 8158 28310 8333 24933 7780

教育程度 國小及以下 28097 8330 26919 7932 28790 8408 27925 8220 24379 7607 國(初)中 29397 8715 30342 8940 29963 8750 30965 9115 27502 8581 高中(職) 31568 9359 31328 9231 31875 9308 31708 9334 29678 9260 專科 36531 10830 35951 10593 36395 10628 36424 10722 35694 11137 大學 40999 12155 40611 11966 40133 11720 38288 11270 36209 11298 研究所 57404 17019 56865 16755 54305 15859 54356 16000 50877 15875

婚姻狀況 未婚 30902 9162 31157 9180 32097 9373 31708 9334 30700 9579 有配偶(含與人同居) 36181 10727 36324 10703 36544 10672 36994 10890 34900 10890離婚分居或喪偶 30590 9069 31329 9231 30495 8905 31568 9292 29084 9075

就業特徵 職業 主管及監督人員 56418 16726 56865 16755 57580 16815 58886 17334 58192 18157 專業人員 45601 13519 46793 13787 46064 13452 46759 13764 45185 14099 技術員及助理專業人員 38967 11553 38065 11216 37963 11086 38839 11433 37400 11670 事務工作人員 31659 9386 32260 9505 31045 9066 31327 9221 31064 9693 服務工作人員及售貨員 26181 7762 26170 7711 25972 7585 26671 7851 25182 7857 技術工 33864 10040 33383 9836 35193 10277 34824 10251 33272 10382 械機設備操作工及組裝工 30919 9167 31148 9178 31912 9319 31708 9334 27410 8553 非技術工及體力工 22613 6704 23736 6994 23638 6903 23530 6926 22592 7049

工作區域 北部地區 36107 10705 35686 10515 35699 10425 36424 10722 35068 10942 中部地區 31482 9334 30707 9048 31669 9248 31494 9271 28615 8929 南部地區 31052 9206 30977 9127 30682 8960 31568 9292 29678 9260 東部地區 31594 9367 29738 8762 27685 8085 31086 9150 29667 9257

公司規模 1 人 17990 5334 18505 5452 21387 6246 17404 5123 16446 5132 2-9 人 29913 8868 30035 8850 29963 8750 30354 8935 29084 9075 10-29 人 33730 10000 33423 9848 33308 9727 33972 10000 32008 9987 30-49 人 34428 10207 35399 10430 35687 10422 35968 10588 33889 10574 50-99 人 35104 10407 35580 10484 35687 10422 36237 10667 33815 10551 100-199 人 35979 10667 35670 10510 36208 10574 36237 10667 34978 10914 200-499 人 35322 10472 36394 10723 39217 11453 38502 11333 34448 10749 500 人以上 39573 11732 39805 11728 40306 11771 40609 11954 38795 12105

現職工作年資 未滿 1 年 27136 8045 27295 8042 26861 7844 27129 7986 25048 7816 1-2 年 29397 8715 29738 8762 30495 8905 30354 8935 28619 8930 3-4 年 33730 10000 33373 9833 33222 9702 33743 9933 31798 9922 5-9 年 35979 10667 35939 10589 35687 10422 36994 10890 34900 10890 10-19 年 39914 11833 39805 11728 40422 11804 40609 11954 37821 11801 20 年以上 48538 14390 47471 13987 47215 13788 47561 14000 45261 14122

工作時間 全日時間工作者 - - 34119 10053 34548 10089 34528 10164 32748 10218 部分時間工作者 - - 13344 3932 15247 4453 13589 4000 12524 3908

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 21337 6281 19023 5936 非臨時或派遣人員 - - - - - - 34807 10246 32892 10263

註薪資比＝（特性別薪資中位數divide整體薪資中位數）times100

33

第三節 受僱員工特性別之薪資四分位數

上節以薪資中位數劃分所有受僱員工前後 50的薪資水準用以描

述受僱員工薪資的中心位置本節則以四分位數衡量各項特性下薪資的相

對位置薪資四分位數可簡單地描述受僱員工薪資的離散程度將資料由

小至大排序後分為四等分以第 1 個等分位置的數值劃分出所有受僱員工

中薪資報酬處於最低 25的薪資水準即為薪資第 1 四分位數而以第 3

個等分位置的數值劃分出所有受僱員工中薪資報酬處於最高 25的水

準意即有四分之一的受僱員工其薪資低於第 1 四分位數而有四分之

三的受僱員工其薪資低於第 3 四分位數

94 年 5 月至 97 年 5 月期間受僱員工之薪資第 1 四分位數逐年小幅

成長由 26005元增至 26886元薪資第 3四分位數亦逐年增加由 43327

元增至 44730 元以 98 年 5 月統計結果分別依各項特性別說明如下(表

4-3表 4-4)

（一） 受僱員工基本特性方面

薪資四分位數仍以男性高於女性其中第 1 四分位數相差 4884 元

第 3 四分位數則相差有 8748 元顯示在高薪族群中男女薪資有更明顯的

差距又男性員工約有 86 萬人薪資高於 46534 元女性則有 73 萬人高

於 37786 元按年齡組觀察以 65 歲以上之老年組薪資最低其有 25

的受僱員工未達基本工資標準僅16944元而第1四分位數則以25~44

歲之壯年組 26499 元最高另比較高薪族群在各年齡組的表現15~24

歲青少年組因勞動素質條件不及其他年齡較高之受僱者故有 75以上

之受僱員工薪資未達 3 萬元而 45~64 歲之中高年組受僱者則有 25以

上高於 5 萬元各類年齡組在高低薪的表現順序完全不同

教育程度在研究所以上者則有 75受僱者至少在 39 萬元以上之薪

資水準且高薪者約有超過 77 萬人高於 72127 元學歷在國小以下則有

25低於 2 萬元觀察大學學歷受僱者位於中間區段 50之位置逐年下

移至 98 年落於 27577~48907 元之間婚姻狀況方面有配偶之受僱

者有 25（將近 84 萬人）高於 47698 元的薪資水準而有 75之受僱

34

者其薪資約為 26 萬元以上以維持家庭生活所需未婚受僱者中間區段 50

（約 134 萬人）其薪資則介於 23871~37572 元之間

（二） 受僱員工就業特徵方面

按職業別觀察主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

中間區段 50薪資範圍均高於整體其中最高職級之主管及監督人員

中約 11 萬人其月薪高於 79496 元此類人員僅占受僱員工之 179

而勞動條件要求較低的非技術工及體力工中間區段 50（約 19 萬人）

之薪資介於 18786~28281 元之間各職類之中段薪資由高至低依序為主

管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員技術工事務工作人

員機械設備操作工及組裝工服務工作人員及售貨員非技術工及體力

工

按工作區域觀察北部地區之受僱員工中間區段 50之薪資介於

27502~46543 元之間雖較其他三大地區高惟區間範圍也相對較大

中部南部及東部地區在中段薪資的表現則相當接近

按公司規模觀察1 人公司的薪資水準明顯偏低約有 15 萬人月薪

未達 1 萬元而公司規模 2~9 人約有 103 萬人其薪資介於 22592~36064

元員工人數在 30 人至 200 人以下規模者薪資第 1 四分位數均為 26499

元低薪界限之差異並不明顯另公司規模在 30 人以上則前 25之高

薪族群月薪均超過 45 萬元之水準反之 30 人以下之小型企業內之受

僱員工較難獲得高薪薪資制度完整的大型企業中如工作於企業規模

500 人以上之受僱員工其前 25之高薪族群薪資可達 52997 元以上

現職工作年資方面未滿 1 年的員工約有 18 萬人低於 2 萬元月薪

此類新進人員有 50薪資水準介於 19777~31798 元之間年資達 20 年

以上者則有 75（約 36 萬人）高於 33889 元的薪資水準者且其中又有

12 萬人達 62072 元以上因此在同一場所工作年資未滿 3 年之受僱員工

相對地較難取得高薪

按工作時間分部分工時員工雖屬於少數但其中仍有超過 66 萬的

受僱者其薪資低於 8593 元又因部分工時員工之工作時間相對較短故

有超過 20 萬人其薪資低於 18639 元全日時間工作者中間區段 50之薪

35

資則介於 25594~43458 元之間僱用型態方面臨時性或人力派遣之受

僱者則有 50（約 19 萬人）其月薪介於 11234~25048 元與部分時間

工作者均屬於低工資的弱勢族群而非臨時或人力派遣之受僱者則約有

25（150 萬人）其薪資低於 25981 元意即若以 25 萬元為薪資界線

有 75的臨時性或人力派遣受僱者低於此界線反之薪資低於 25 萬元以

下之非臨時性或人力派遣受僱者僅占 25

36

表 4-3 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資第 1 四分位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別 第 1 四

分位數 薪資比

第 1 四分位數

薪資比第 1 四分位數

薪資比第 1 四分位數

薪資比 第 1 四分位數

薪資比

整體 26005 10000 26687 10000 26753 10000 26886 10000 25048 10000 個人特性 性別 男 29233 11241 30035 11255 29941 11192 29872 11111 27427 10950 女 23137 8897 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000

年齡組 青少年(15-24 歲) 21510 8271 21412 8023 21250 7943 20640 7677 18786 7500 壯 年(25-44 歲) 28109 10809 28432 10654 28549 10671 28793 10709 26499 10579 中高年(45-64 歲) 27550 10594 27811 10421 27360 10227 27370 10180 25182 10053 老 年(65 歲以上) 25860 9944 17802 6671 20182 7544 21261 7908 16944 6765

教育程度 國小及以下 20352 7826 20886 7826 21489 8032 22045 8199 19572 7814 國(初)中 22613 8696 23368 8756 23791 8893 24283 9032 21928 8754 高中(職) 24736 9512 25285 9475 24981 9338 25288 9406 23734 9475 專科 29795 11457 29738 11143 29739 11116 30200 11233 29084 11611 大學 32612 12541 32365 12128 32037 11975 30354 11290 27577 11010 研究所 45227 17392 45421 17020 42804 16000 42929 15967 39537 15784

婚姻狀況 未婚 24736 9512 25285 9475 25412 9499 25525 9494 23871 9530 有配偶(含與人同居) 28220 10852 28432 10654 28790 10761 28990 10783 26499 10579 離婚分居或喪偶 22707 8732 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000

就業特徵 職業 主管及監督人員 45134 17356 45492 17047 46064 17218 46410 17262 43856 17509 專業人員 39352 15132 39744 14893 38003 14205 38502 14320 36148 14431 技術員及助理專業人員 31659 12174 32345 12120 32103 12000 32487 12083 30700 12256 事務工作人員 25572 9833 26193 9815 26103 9757 25870 9622 25048 10000 服務工作人員及售貨員 21919 8429 21412 8023 21250 7943 21855 8129 20603 8225 技術工 28109 10809 27819 10424 29328 10963 29020 10794 26499 10579 械機設備操作工及組裝工 24736 9512 25021 9376 26170 9782 25525 9494 22047 8802 非技術工及體力工 19182 7376 19725 7391 19528 7299 19905 7403 18786 7500

工作區域 北部地區 28267 10870 29570 11080 29513 11032 29244 10877 27502 10980 中部地區 23744 9131 23791 8915 24791 9267 24365 9062 22543 9000 南部地區 23611 9079 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000 東部地區 22576 8681 22538 8445 21402 8000 22495 8367 22543 9000

公司規模 1 人 11950 4595 11603 4348 15464 5780 10083 3750 9868 3940 2-9 人 23466 9024 23791 8915 23611 8826 24257 9022 22592 9019 10-29 人 26005 10000 26698 10004 26826 10027 27041 10058 25048 10000 30-49 人 28209 10848 28432 10654 28790 10761 29006 10789 26499 10579 50-99 人 28267 10870 29001 10867 29010 10844 28310 10530 26499 10579 100-199 人 28267 10870 29008 10870 29739 11116 29006 10789 26499 10579 200-499 人 28267 10870 29570 11080 30929 11561 31708 11793 27559 11002 500 人以上 31537 12127 32489 12174 30929 11561 32487 12083 30151 12037

現職工作年資 未滿 1 年 21483 8261 21412 8023 21412 8004 21574 8024 19777 7896 1-2 年 23900 9191 23791 8915 24183 9039 24283 9032 22652 9043 3-4 年 26632 10241 27359 10252 27360 10227 27846 10357 25048 10000 5-9 年 29233 11241 29738 11143 29739 11116 30319 11277 27410 10943 10-19 年 31606 12154 31908 11956 32233 12048 32487 12083 29678 11848 20 年以上 36121 13890 35402 13266 35193 13155 36366 13526 33889 13530

工作時間 全日時間工作者 - - 27295 10228 27152 10149 27925 10386 25594 10218 部分時間工作者 - - 8303 3111 9516 3557 10123 3765 8593 3431

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 14570 5419 11234 4485 非臨時或派遣人員 - - - - - - 28119 10459 25981 10372

註薪資比＝（特性別薪資第 1 四分位數divide整體薪資第 1 四分位數）times100

37

表 4-4 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資第 3 四分位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別 第 3 四

分位數 薪資比

第 3 四分位數

薪資比第 3 四分位數

薪資比第 3 四分位數

薪資比 第 3 四分位數

薪資比

整體 43327 10000 43384 10000 43479 10000 44730 10000 42398 10000 個人特性 性別 男 46263 10678 46722 10769 46924 10792 47561 10633 46534 10976 女 37312 8612 37296 8597 37849 8705 37858 8464 37786 8912

年齡組 青少年(15-24 歲) 30443 7026 30842 7109 31093 7151 30354 6786 28646 6756 壯 年(25-44 歲) 43838 10118 43357 9994 43208 9938 43866 9807 42398 10000 中高年(45-64 歲) 52008 12004 52235 12040 51742 11900 52026 11631 50097 11816 老 年(65 歲以上) 40476 9342 34119 7864 37539 8634 42782 9564 41063 9685

教育程度 國小及以下 34198 7893 34388 7926 35416 8146 36237 8101 31798 7500 國(初)中 36816 8497 37822 8718 37454 8614 38853 8686 34906 8233 高中(職) 39352 9083 38946 8977 39059 8983 39634 8861 37572 8862 專科 45923 10599 45492 10486 46064 10595 46759 10454 45261 10675 大學 54272 12526 53938 12433 51993 11958 50615 11316 48907 11535 研究所 75333 17387 77917 17960 71374 16416 76561 17116 72127 17012

婚姻狀況 未婚 37666 8693 37977 8754 38066 8755 38839 8683 37572 8862 有配偶(含與人同居) 48002 11079 47767 11010 48155 11075 48694 10886 47698 11250 離婚分居或喪偶 39508 9119 39805 9175 38713 8904 40642 9086 37572 8862

就業特徵 職業 主管及監督人員 74457 17185 77757 17923 74393 17110 78038 17446 79496 18750 專業人員 57404 13249 57863 13337 57580 13243 57753 12911 56481 13322 技術員及助理專業人員 47488 10960 46722 10769 47222 10861 47561 10633 46534 10976 事務工作人員 39554 9129 39164 9027 37963 8731 37323 8344 38058 8976 服務工作人員及售貨員 31682 7312 32118 7403 31296 7198 32368 7236 31734 7485 技術工 41765 9639 40059 9234 43405 9983 41899 9367 41656 9825 械機設備操作工及組裝工 36181 8351 36962 8520 37454 8614 37434 8369 33918 8000 非技術工及體力工 29865 6893 30815 7103 29922 6882 29244 6538 28281 6670

工作區域 北部地區 45923 10599 45609 10513 46511 10697 47240 10561 46534 10976 中部地區 39352 9083 38935 8975 39154 9005 39634 8861 36951 8715 南部地區 39352 9083 39503 9105 40306 9270 40609 9079 38407 9059 東部地區 42725 9861 38977 8984 36544 8405 38896 8696 37821 8920

公司規模 1 人 23900 5516 24673 5687 26170 6019 23620 5281 23267 5488 2-9 人 36829 8500 36710 8462 37336 8587 37146 8304 36064 8506 10-29 人 41202 9510 40943 9437 42078 9678 42674 9540 41381 9760 30-49 人 44974 10380 45492 10486 46064 10595 46410 10376 45343 10695 50-99 人 45151 10421 46773 10781 46641 10727 46433 10381 45578 10750 100-199 人 46352 10698 46767 10780 47582 10944 47240 10561 46534 10976 200-499 人 47222 10899 47582 10968 49962 11491 48129 10760 45578 10750 500 人以上 51158 11807 52316 12059 51822 11919 53223 11899 52997 12500

現職工作年資 未滿 1 年 33851 7813 33424 7704 33308 7661 33972 7595 31798 7500 1-2 年 36531 8431 36394 8389 37230 8563 36994 8271 35068 8271 3-4 年 40531 9355 40569 9351 41059 9443 40609 9079 40060 9449 5-9 年 45134 10417 45492 10486 45767 10526 46429 10380 44518 10500 10-19 年 51340 11849 51171 11795 51822 11919 52040 11634 49866 11761 20 年以上 62963 14532 65273 15045 61002 14030 62283 13924 62072 14640

工作時間 全日時間工作者 - - 44252 10200 43760 10065 44991 10058 43458 10250 部分時間工作者 - - 21142 4873 20118 4627 20640 4614 18639 4396

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 28310 6329 25048 5908 非臨時或派遣人員 - - - - - - 45297 10127 43633 10291

註薪資比＝（特性別薪資第 3 四分位數divide整體薪資第 3 四分位數）times100

38

第四節 受僱員工特性別之離散量數

為求更客觀地探討臺灣地區受僱員工之薪資分布情形特以離散指標

量測近 5 年就業市場分散情形運用絕對分散統計量與某一集中趨勢之統

計量或其他適當量數的比率作為衡量相對分散程度之統計量離散量數

（Measures of Dispersion）可用於描述資料整體之異質性或變異程度兩

組資料分配即使有同樣的集中量數亦會得到不同的離散量數故在分析

資料時需同時考量集中趨勢量數與離散量數

一般常用於衡量分散程度之離散量數有變異係數（Coefficient of

Variation）離散指數四分位距（Inter Quartile Range）等本節分述以

上 3 項統計離散量數如下

一變異係數（Coefficient of Variation）

又稱「離散係數」或「相對差異係數」是機率分布離散程度的一個

歸一化量度其定義為標準差與平均值之比率變異係數只對比率尺度的

數值且平均值不為零時有意義一般適用於平均值大於零的情況特性為

一無單位係數優點為不受資料比例變動的影響而改變主要用於比較不

同單位或不同資料組之間的差異當變異係數愈大表示該組資料愈分

散此時資料之平均數不適合反映集中趨勢計算式如下

變異係數S

= 100X

times

近 5 年結果分析(表 4-5)

（一）受僱員工基本特性方面

男性薪資平均數高於女性但變異係數亦較高顯示男性之間

薪資水準有較大的變異按年齡組別以 65 歲以上老年組之薪資

變異最高隨年齡增高同一年齡組內之薪資差異越明顯教育程

度方面以大學學歷之薪資變異明顯較大而以國中程度之薪資變

異程度明顯較小婚姻狀況方面有配偶者其薪資變異相對較大

（二）受僱員工就業特徵方面

39

按職業別觀察主管監督及專業技術人員的薪資變異明顯較

大而非監督專業技術人員的分散程度約落於 30~40之間受

僱者所在的工作區域以北部地區之薪資變異性明顯高於其他地

區按公司規模觀察員工人數 2 人~100 人規模之中小企業薪資

變異程度隨著人數增加而擴大100 人以上大型企業內部因員工人

數較多且職類分工較細而易有較高之薪資變異由 97 年98 年觀

察現職工作年資長短與薪資變異大小並無明顯的關聯各組變異

係數約在 48~54之間不等

按工作時間分全日工作者與部分時間工作者之薪資分散程度

均偏高又部分工時員工之薪資變異大於全日時間工作者畢竟

薪資每變動 1 單位對於低薪受僱者來說差異感受相對較大僱用

型態方面兩類僱用型態 98 年之薪資變異均較 97 年略有增加

40

表 4-5 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資變異係數 單位

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月整體 5919 5610 5759 5274 5454 個人特性 性別 男 6056 5804 6080 5367 5546 女 5169 4760 4681 4652 4893

年齡組 青少年(15-24 歲) 2906 3367 3254 3481 3932 壯 年(25-44 歲) 4952 5085 4535 4501 4706 中高年(45-64 歲) 7551 6382 7600 6162 6266 老 年(65 歲以上) 7515 7228 6957 9953 8377

教育程度 國小及以下 4175 3741 3664 3635 4010 國(初)中 3565 3413 3453 3563 3711 高中(職) 6008 4041 3953 3951 4020 專科 4364 4356 4299 4624 4477 大學 6519 6030 7708 5603 6235 研究所 5518 8446 5874 6267 5576

婚姻狀況 未婚 5006 4007 3985 4097 4166 有配偶(含與人同居) 6128 6073 6309 5460 5750 離婚分居或喪偶 5289 5126 4450 6632 5714

就業特徵 職業 主管及監督人員 7230 6950 7221 4828 4705 專業人員 7339 5254 6062 5933 5635 技術員及助理專業人員 3832 4030 3969 3998 4409 事務工作人員 3435 3723 3275 3306 3525 服務工作人員及售貨員 3436 3407 3470 3923 3923 技術工 3367 3108 3204 2985 3341 械機設備操作工及組裝工 3213 3197 3097 3214 3390 非技術工及體力工 3574 3683 3478 3357 3715

工作區域 北部地區 6432 5881 6082 5316 5427 中部地區 4439 4496 4975 4813 4807 南部地區 4720 5055 4930 5023 5310 東部地區 4781 4693 4285 4853 6160

公司規模 1 人 6051 5463 4561 5237 5899 2-9 人 4185 4099 4121 4236 4277 10-29 人 4538 4212 4026 4586 4870 30-49 人 4464 4496 4778 4642 5093 50-99 人 4735 4986 4886 5608 5298 100-199 人 9860 8381 5869 5031 5405 200-499 人 6654 5628 5100 5411 6312 500 人以上 5557 6506 9362 5311 5510

現職工作年資 未滿 1 年 5040 4605 4762 5208 5345 1-2 年 5826 4383 4374 4940 4823 3-4 年 4312 5288 8423 4107 4813 5-9 年 5024 4871 4719 5110 5150 10-19 年 7219 6485 4617 5082 5307 20 年以上 4592 4954 4955 4903 4980

工作時間 全日時間工作者 - 5530 5680 5134 5254 部分時間工作者 - 6182 5716 7715 6391

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 4817 5497 非臨時或派遣人員 - - - 5157 5290

41

二離散指數

離散指數亦為一項常用於描述資料相對分散程度的統計量數理論

上離散指數與變異係數結果大致上很近似數值越大則代表資料分散程

度愈高計算式如下

離散指數 3 1

2

Q -Q= 100

Qtimes

其中Q1第 1 四分位數Q2中位數Q3第 3 四分位數

近 5 年結果分析(表 4-6)

（一）受僱員工基本特性方面

男女薪資分布分散程度頗為相近亦近似整體分散情形以年

齡組觀察 45 歲以上之中高年組及老年組其分散程度偏高25

歲以下之青少年組則相對較為集中教育程度則以研究所的分散情

形明顯最大近年來大學程度以上的分散程度均高於整體分布婚

姻狀況則以有配偶者之薪資分布相對較為分散

（二）受僱員工就業特徵方面

職業類別中以主管及監督人員的薪資水準最高而其分散情形

亦明顯高於其他職類工作區域方面98 年 5 月之薪資變異係數依

序由高至低為北部地區南部地區東部地區及中部地區其中東

部地區之薪資變異程度有逐年降低之趨勢反之北部地區則略有

增加公司規模為 1 人者則因高薪的員工較少且中位數值偏低

致離散指數偏高工作年資方面則以年資 20 年以上之分散程度明

顯偏高且年資越長分散程度亦隨之走高工作時間方面部分時

間工作者分布情形嚴重右偏且明顯分散僱用型態為臨時性或人力

派遣人員之薪資分散程度亦相對較高

42

表 4-6 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資離散指數

單位

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月

整體 5135 4920 4885 5253 5414 個人特性 性別 男 4715 4585 4609 4762 5475 女 4822 4541 4727 4472 5246

年齡組 青少年(15-24 歲) 3493 3693 3771 3926 4238 壯 年(25-44 歲) 4637 4351 4243 4330 4834 中高年(45-64 歲) 6568 6623 6616 6606 7138 老 年(65 歲以上) 4801 5762 6213 7602 9674

教育程度 國小及以下 4928 5016 4837 5082 5015 國(初)中 4831 4764 4560 4705 4719 高中(職) 4630 4361 4417 4524 4663 專科 4415 4382 4486 4546 4532 大學 5283 5312 4972 5292 5891 研究所 5245 5715 5261 6187 6406

婚姻狀況 未婚 4184 4074 3942 4199 4463 有配偶(含與人同居) 5468 5323 5299 5326 6074 離婚分居或喪偶 5492 5112 4893 5182 5167

就業特徵 職業 主管及監督人員 5197 5674 4920 5371 6125 專業人員 3959 3872 4250 4117 4500 技術員及助理專業人員 4062 3777 3983 3881 4234 事務工作人員 4416 4021 3820 3656 4188 服務工作人員及售貨員 3729 4091 3868 3942 4420 技術工 4033 3667 4000 3698 4555 械機設備操作工及組裝工 3702 3834 3536 3756 4331 非技術工及體力工 4724 4672 4397 3969 4203

工作區域 北部地區 4890 4494 4761 4941 5427 中部地區 4958 4932 4535 4848 5035 南部地區 5069 5072 5383 5172 5345 東部地區 6377 5528 5469 5276 5150

公司規模 1 人 6643 7063 5006 7778 8147 2-9 人 4467 4301 4581 4246 4632 10-29 人 4505 4262 4579 4602 5103 30-49 人 4870 4819 4840 4839 5561 50-99 人 4810 4995 4940 5001 5642 100-199 人 5027 4979 4928 5032 5728 200-499 人 5366 4949 4853 4265 5231 500 人以上 4958 4981 5184 5106 5889

現職工作年資 未滿 1 年 4558 4401 4429 4570 4799 1-2 年 4297 4238 4278 4188 4338 3-4 年 4121 3958 4123 3782 4721 5-9 年 4420 4384 4491 4355 4902 10-19 年 4944 4839 4846 4815 5338 20 年以上 5530 6292 5466 5449 6227

工作時間 全日時間工作者 - 4970 4807 4943 5455 部分時間工作者 - 9622 6953 7739 8021

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 6440 7262 非臨時或派遣人員 - - - 4935 5367

43

三四分位距（Inter Quartile Range）

四分位距是將整群資料排序後居於中間 50的資料散佈範圍即

第 3 四分位數與第 1 四分位數的差距（第 3 四分位數－第 1 四分位數）

可表示一群數值資料中間 50的資料分散程度用於粗略觀察整體資料

的分散程度當存在少數特別大或特別小的資料時四分位距比全距適合

來描述整體資料的分散程度

根據 98 年 5 月結果顯示中間區段 50之受僱員工其薪資水準位於

25048 元至 42398 元之間差距達 17350 元而觀察各項特性別下的薪

資四分位距當薪資偏高時四分位距會出現較大的分散範圍近 5 年結

果分析(表 4-7)

（一）受僱員工基本特性方面

比較 98 年 5 月男女薪資中間區段之比率為 12535顯示男

性薪資較女性分散而男性近 3 年在中段薪資的差距有逐年擴大之

趨勢以年齡組觀察發現 45 歲以上之中高年組及老年組中段

薪資之分散程度偏高25 歲以下之青少年組則相對較為集中教育

程度以研究所的分散情形最為明顯近年來大學程度以上的分散程

度均高於整體婚姻狀況則以有配偶者之中段薪資差距相對較大

（二）受僱員工就業特徵方面

職業類別中主管及監督人員的薪資分散情形相對高於其他職

類98 年之薪資四分位距甚至高達 35640 元為薪資較低之非技

術工及體力工之薪資四分位距的 375 倍工作區域方面則以北部地

區受僱員工之中段薪資差距最大公司規模為 1 人者係因薪資分布

有 4454集中於 15 萬元以下故四分位距之範圍（13399 元）大

於第 1 四分位數薪資（9868 元）現職工作年資方面則以年資 20

年以上之分散程度相對較高且年資愈長分散範圍亦隨之拉長工

作時間方面全日時間工作者之薪資中段差距在 97 年~98 年略有擴

大部分工時者之中段薪資則維持在 1 萬元左右的差距僱用型態

為臨時性或派遣人員之中段薪資差距接近 14 萬元非臨時或派遣

人員之中段薪資差距則超過 17 萬元

44

表 4-7 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資四分位距

單位元

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月整體 17322 16697 16726 17844 17350 個人特性 性別

男 17030 16687 16983 17689 19107 女 14175 13505 14058 13575 15243

年齡組 青少年(15-24 歲) 8933 9430 9843 9714 9860 壯 年(25-44 歲) 15729 14925 14659 15073 15899 中高年(45-64 歲) 24458 24424 24382 24656 24915 老 年(65 歲以上) 14616 16317 17357 21521 24119

教育程度 國小及以下 13846 13502 13927 14192 12226 國(初)中 14203 14454 13663 14570 12978 高中(職) 14616 13661 14078 14346 13838 專科 16128 15754 16325 16559 16177 大學 21660 21573 19956 20261 21330 研究所 30106 32496 28570 33632 32590

婚姻狀況 未婚 12930 12692 12654 13314 13701 有配偶(含與人同居) 19782 19335 19365 19704 21199 離婚分居或喪偶 16801 16014 14922 16359 15029

就業特徵 職業

主管及監督人員 29323 32265 28329 31628 35640 專業人員 18052 18119 19577 19251 20333 技術員及助理專業人員 15829 14377 15119 15074 15834 事務工作人員 13982 12971 11860 11453 13010 服務工作人員及售貨員 9763 10706 10046 10513 11131 技術工 13656 12240 14077 12879 15157 械機設備操作工及組裝工 11445 11941 11284 11909 11871 非技術工及體力工 10683 11090 10394 9339 9495

工作區域 北部地區 17656 16039 16998 17996 19032 中部地區 15608 15144 14363 15269 14408 南部地區 15741 15712 16515 16326 15864 東部地區 20149 16439 15142 16401 15278

公司規模 1 人 11950 13070 10706 13537 13399 2-9 人 13363 12919 13725 12889 13472 10-29 人 15197 14245 15252 15633 16333 30-49 人 16765 17060 17274 17404 18844 50-99 人 16884 17772 17631 18123 19079 100-199 人 18085 17759 17843 18234 20035 200-499 人 18955 18012 19033 16421 18019 500 人以上 19621 19827 20893 20736 22846

現職工作年資 未滿 1 年 12368 12012 11896 12398 12021 1-2 年 12631 12603 13047 12711 12416 3-4 年 13899 13210 13699 12763 15012 5-9 年 15901 15754 16028 16110 17108 10-19 年 19734 19263 19589 19553 20188 20 年以上 26842 29871 25809 25917 28183

工作時間 全日時間工作者 - 16957 16608 17066 17864 部分時間工作者 - 12839 10602 10517 10046

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 13740 13814 非臨時或派遣人員 - - - 17178 17652

45

第五節 受僱員工薪資之統計量數比較

比較整體受僱員工薪資統計量數結果由中央趨勢來看度量中心位

置之薪資平均數高於薪資中位數兩者相比近 2 年薪資平均數與薪資中

位數之差擴大至 4000 元以上由 94 年至 98 年第二季經濟成長率觀察

依序為 401578570566-723與薪資平均數之變化

相互呼應亦顯示經濟景氣動盪較大時平均值較易感受環境波動

薪資分散度方面近年員工薪資四分位距約為 17 萬元左右顯示前

25與後 25受僱員工之薪資差距相當分散且近年前 25受僱員工之

薪資均超過後 25受僱員工薪資之 16 倍理論上離散指數與變異係數

之數值大致上會很相近近年兩項量數推計結果約為 50左右顯示受

僱員工整體薪資分布情形相當分散而變異係數方面 94 年甚至高達 5919

顯示員工薪資與平均值之間存有較大的差距

表 4-8 近 5 年受僱員工薪資統計量數比較表

單位元

平均數 中位數 第 1 四分位數

第 3 四分位數

離散指數 四分位距 變異係數年月別

（元） （元） （元） （元） （） （元） （）

94 年 5 月 37336 33730 26005 43327 5135 17322 5919

95 年 5 月 37586 33939 26687 43384 4920 16697 5610

96 年 5 月 37767 34243 26753 43479 4885 16726 5759

97 年 5 月 38203 33972 26886 44730 5253 17844 5274

98 年 5 月 36525 32049 25048 42398 5414 17350 5454

46

第五章 特性別薪資之差異分析

以人力資本理論之論點出發就目前可運用之調查資料問項內容提

出受僱員工之個人特性與就業特徵兩面向之研究變數其中可能影響薪資

差異之因子為性別年齡教育程度婚姻狀況行業別職業別工作

區域公司規模現職工作年資工作時間以及僱用型態等預期各項特

性別在薪資方程式中年齡教育年數職級與專業技術能力高低公司

規模大小以及現職工作年資等變數將與薪資呈現正相關而其他研究變

數如性別婚姻狀況工作區域僱用型態等對薪資亦有顯著之影響

本章內容遂以受私人僱用者及受公營事業單位僱用之受僱員工為研

究範圍運用 98 年 5 月人力運用調查之樣本資料佐以薪資銜接係數（ sR ）

調整主要工作收入之變項分別採用廣義線性模型之變異數分析方法及多

元迴歸分析方法進行特性別薪資差異之研究分述研析過程及結果於以

下各節

第一節 薪資差異比較

採用廣義線性模型中之變異數分析方法比較 98 年 5 月樣本資料之各

項特性別平均薪資檢定結果發現本研究所觀察之各項特性變項在統計

上均具顯著差異遂進一步利用 Scheffe 多重比較法找出平均薪資具顯著

差異的組別個別均數檢定結果整理如表 5-1

個人特性方面男女薪資有顯著差異年齡組別中24 歲以下之青

少年組與 65 歲以上之老年組之間平均薪資很接近且無顯著差異按教育

程度觀察各教育程度別僅在大學與專科學歷之間無顯著差異比較其他

各組之平均薪資可明顯看出教育程度與平均薪資仍有正向關係婚姻狀況

方面有配偶者與未婚者之間薪資有顯著差異而未婚者與離婚分居或

喪偶者兩組之平均薪資差異則不顯著

就業特徵方面分為 8 組職業類別之間其平均薪資由高至低均有顯著

差異依序為主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員技術

47

工事務工作人員機械設備操作工及組裝工服務工作人員非技術工

及體力工按工作區域別觀察北部地區與其他地區之間有顯著的差異

以公司規模別觀察規模在 30 人~499 人之間各組平均薪資並無顯著差

異顯示受僱員工在 500 人以上之大企業以及 30 人以下小公司之薪資

一則偏高一則偏低的區隔出薪資高低按現職工作年資觀察6 組不同年

資之間其薪資均有顯著差異且在同一場所工作年資愈長則平均薪資愈

高再以工作時間及僱用型態觀察檢定結果亦均符合預期的顯著性薪資

差異

表 5-1 受僱員工薪資差異比較表

項目別 顯著性 均數差異比較

基本特性

性別 有顯著差異 男＞女

年齡組 有顯著差異 中高年＞壯年＞老年

無顯著差異 青少年老年

教育程度 研究所＞專科

有顯著差異

大學＞高中(職)＞國(初)中＞國小

無顯著差異 大學專科

婚姻狀況 有顯著差異 有配偶＞未婚者

無顯著差異 未婚者離婚分居或喪偶者

就業特徵

行業 有顯著差異 製造業＜非製造業

職業 主管及監督人員＞專業人員＞技術員及助理專業人員＞

技術工＞事務工作人員＞機械設備操作工及組裝工＞

有顯著差異

服務工作人員＞非技術工及體力工

工作區域 有顯著差異 北部地區＞南部地區

無顯著差異 南部中部東部地區

公司規模 公營事業單位＞500 人以上＞200-499 人

有顯著差異

30-49 人＞10-29 人＞2-9 人＞1 人

無顯著差異 200-499 人100-199 人50-9930-49 人

現職工作年資 有顯著差異 20 年以上＞10-19 年＞5-9 年＞3-4 年＞1-2 年＞未滿 1 年

工作時間 有顯著差異 全日時間工作者＞部分時間工作者

僱用型態 有顯著差異 臨時性或派遣人員＜非臨時或派遣人員 註本表為 ANOVA 檢定結果整理

48

第二節 薪資迴歸方程式

依據以往關於薪資結構或薪資差異方面之文獻本研究參考 Mincer

人力資本理論以及勞動需求面可能影響薪資水準之重要解釋變數主要分

為受僱員工之個人特性及就業特徵兩大面向包含性別年齡教育程度

婚姻狀況行業別職業別工作區域公司規模現職工作年資工作

時間僱用型態等合計有 11 項對於薪資差異之可解釋變數以上所選取

之解釋變數個別在平均薪資之單因子變異數分析中（ANOVA）均有顯

著差異故將其放入特徵薪資模型建立迴歸方程式

一迴歸方程式

以迴歸方程式建構本研究之薪資特徵模型用以觀察受僱員工各項特

性別對於薪資差異之影響情形同時在控制其他條件下比較受僱員工各

項特徵別之薪資差異根據 Mincer（1974）所設定之薪資函數認為勞

動者之生產力隨教育及工作經驗累積增加進而提高薪資報酬本研究則

再加入年齡教育年數現職工作年資之平方項以及年齡與教育年數教

育年數與現職工作年資之交互項故預設之薪資決定方程式如下所示

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )( ) ( ) ( ) ( ) ( )

( ) ( ) ( ) ( ) ( )

2 20 1 2 21 3 31 4

5 6i 7 8j 9

291 10 11 12 13

ln + + + + + +

+ + + +

+ + + + + +

i ji j

Y sex age age edu edu mar

ind occ area scale years

years time type age edu edu years

β β β β β β β

β β β β β

β β β β β ε

=

+

times times

　　　

　　　

二模型評估

在多元迴歸模型建立過程中因模型內含有多個解釋變數故容易發

生共線性（multicollinearity）問題使得解釋變數之間彼此線性相關而造

成迴歸係數因為被其他變數影響而無法順利地被推論甚至是被扭曲本研

究以變異膨脹係數（variance inflation factorVIF）大於 10亦即容忍值

（tolerance）小於 01 作為剔除變數的基準發現年齡之平方項教育年

數之平方項現職工作年資平方項年齡與教育年數以及教育年數與現職

49

工作年資之交互作用項等解釋變數項存在高度相關性且均超過容忍值標

準故未選入薪資迴歸模型作為解釋變數

由於本研究採用一般薪資決定方程式作為衡量薪資結構特徵之模

型則以最小平方法（OLS）推估可能產生估計係數之偏誤與不符合一致

性之問題而本研究對象僅考慮勞動市場中有薪資報酬之受僱員工故可

能產生樣本選擇性偏誤（Heckman1979）問題又受限於連結資料之範

圍無法針對樣本選擇性偏誤作模型調整致本研究內容有所限制因此

僅就迴歸係數作差異比較而不以此模型作為薪資報酬之預測

三變數說明

（一） 反應變數

在薪資迴歸方程式中以受僱員工之名目薪資作為模型的反

應變數而薪資內容係指受僱員工之工作報酬（包括本薪及按月給

付之固定津貼及獎金）以及延長工時所得之報酬即加班費前章

觀察整體受僱員工薪資分布結果整體與各項特徵別多有呈現右偏

情形為使分布接近常態且便於比較各項特徵別之薪資水準故將

反應變數取對數值方程式等號左邊則取薪資之自然對數值（以 lnY

表示）（表 5-2）

（二） 解釋變數

1 性別為虛擬變數以 1 表示男性0 表是女性

2 年齡以受僱者在 98 年 5 月時之足歲資料為連續型變數

3 教育年數將樣本資料中之教育程度別以教育年數換算為數值型

態則自不識字至博士以上學歷依序給予年數值範圍從

0~22(年)其係數估計值則代表每增加 1 年教育年數對薪資之邊際

影響

4 婚姻狀況為虛擬變數以 1 表示有配偶者合併「未婚者」與

「離婚分居或喪偶」樣本資料以 0 表示無配偶者

5 行業為虛擬變數以 1 表示製造業0 表示非製造業

6 職業受僱員工之職業別分為 8 個類別以「非技術工及體力工」

50

為參照組設定 7 項虛擬變數

7 工作區域為虛擬變數以 1 表示北部地區其中北部地區則包

含臺北縣市基隆市宜蘭縣桃園縣及新竹縣市0 表示非北部

之其他地區

8 公司規模受僱者工作場所之規模大小共分有 9 個類別以「公

營事業單位」為參照組設定 8 項虛擬變數

9 現職工作年資為連續型變數其係數估計值則代表每增加 1 年

現職工作年資對薪資之邊際影響

10 工作時間為虛擬變數以 1 表示全日時間工作者0 表示部分時

間工作者

11 僱用型態為虛擬變數以 1 表示臨時性或人力派遣工作0 表示

非臨時性或人力派遣工作

表 5-2 受僱員工薪資迴歸方程式研究變數說明

研究變數 變數代號 變數型態 說明

薪資 Y 連續型 月薪取對數值

性別 sex 類別型 男女

年齡 age 連續型 足歲年齡數(歲)

教育年數 edu 連續型

教育年數(年)

不識字為 0自修為 3國小為 6國(初)中為 9高中(職)為

12專科為 14大學為 16碩士為 18博士為 22

婚姻狀況 mar 類別型 有配偶（含與人同居者）無配偶（未婚離婚分居或喪偶）

行業 ind 類別型 製造業非製造業

職業 occ 類別型

主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

事務工作人員服務工作人員及售貨員技術工

機械設備操作工及組裝工非技術工及體力工

工作區域 area 類別型 北部地區其他地區

公司規模 scale 類別型 1 人2-9 人10-29 人30-49 人50-99 人100-199 人

200-499 人500 人以上公營事業單位

現職工作年資 years 連續型 現職工作年資(年)

工作時間 time 類別型 全日時間工作者部分時間工作者

僱用型態 type 類別型 臨時性或人力派遣人員非臨時性或人力派遣人員

51

第三節 特性別薪資迴歸結果分析

由 98 年 5 月資料所建立之迴歸方程式反應變數為薪資取自然對數

值解釋變數則有性別年齡教育年數婚姻狀況行業別職業別

工作區域公司規模現職工作年資工作時間僱用型態等 11 項特徵

值整體迴歸模式對於薪資解釋能力達 5396

由表 5-3 所示之估計結果觀察受僱員工之各項觀察特徵對薪資均有

顯著影響其中研究變數之迴歸係數估計值可表示特性別下各類組之薪資

影響強度及方向以迴歸係數估計值取指數轉換之數值即為與參照組之間

之薪資倍數再以偏判定係數分析各項特徵別對於薪資之影響程度如表

5-4迴歸分析結果如下

一 性別薪資方程式函數明顯受到性別之影響在控制其他條件相同

下男性約為女性的 118 倍差距約為 1357 元目前臺灣勞動力市

場男女薪資仍然存有差異但近年男女薪資比由 80 年之 662增至

98 年之 800差異已有相當程度縮小顯示女性受僱者的收入在

某種程度上也有明顯地提升

二 年齡一般而言年歲愈長其薪資收入也會相對提高但受到 65 歲

以上退休後老年組群重新回到勞動市場就業之影響其平均薪資較中

高年組降低研究發現控制其他條件相同下年齡對於薪資雖有正

向相關但薪資受到年齡之影響程度僅約 149

三 教育年數為觀察受僱者教育程度對薪資之影響情形以教育年數之

連續型數值方式進行分析在控制其他條件相同下受僱者之教育程

度與其薪資高低具有明顯的正向關係教育年數愈長其薪資愈高

而對於薪資之影響程度約 783

四 婚姻狀況觀察是否有配偶相伴之受僱者有配偶者薪資略高於單身

者在控制其他條件相同下薪資差距約 461 元可見在有家庭的負

擔之下受僱者對於獲取較高的薪資報酬有相對較高的壓力

五 行業別國內向來以製造業為勞動市場的主軸粗略地將行業切分為

製造業與非製造業觀察其受僱薪資具有顯著差異而在控制其他條

件相同下受僱於製造業之薪資相對低於非製造業之受僱者差距約

989 元為 087 倍

52

六 職業別職務類別顯然已是主導薪資高低的重要因素一般而言工

作內容的專業度以及是否負擔管理責任為影響企業主分配員工薪資

的主要原則而職務內容與階層之間亦有明顯的正向關係由迴歸係

數可知職務階級或專業技術能力愈高薪資亦愈高職業別薪資由

高至低依序為主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

技術工事務工作人員機械設備操作工及組裝工服務工作人員

非技術工及體力工均有顯著之差異且在控制其他條件相同下薪資

最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工之間薪資差距為

176 倍約 5815 元

七 工作區域以受僱員工工作所在區域比較北部地區與非北部地區之

間受僱者的薪資有明顯的不同北部地區受僱者的薪資明顯高於其他

地區且在控制其他條件相同下其差距將近千元

八 公司規模企業規模大小或事業單位歸屬公私部門不同其薪資有顯

著的差異且與薪資報酬高低之間有正向關係由迴歸係數觀察規

模愈大的企業所給予的報酬相對較高其中 1 人公司薪資福利制度不

健全又多以僱用部分時間工作者為主故薪資集中於低薪範圍與

2~9 人公司規模之受僱員工薪資差距最大在控制其他條件相同下

兩者差距達 1042 元

九 現職工作年資受僱員工之工作經驗與薪資之間有顯著的正向關係

在同一場所工作年資愈長所獲得的薪資報酬愈高在控制其他條件

相同下工作年資每增加 1 年薪資約可增加 101 倍左右對薪資

的影響程度約 759

十 工作時間別全日時間與部分時間工作者之薪資具有顯著的差異在

控制其他條件相同下全日時間工作者約為部分時間工作者的 2 倍

差距達 7793 元影響薪資差異之程度約 1344顯示工作時間的

長短為影響薪資高低之主因

十一 僱用型態別臨時性或人力派遣人員與否在薪資報酬上具有顯著的

差異臨時性或人力派遣人員約為非臨時性或人力派遣人員的 083

倍差距達 1264 元顯示臨時性或派遣人員的薪資在控制其他條

件相同之下相對較低

53

表 5-3 受僱員工特徵薪資模型估計結果

迴歸係數 薪資比率 薪資差距 變數項 參照組

估計值 () （元） 顯著性

截距項 89420

性別 女

男 01633 11774 1357

年齡 00048 10048 37

教育年數 00264 10267 204

婚姻狀況 無配偶

有配偶 00586 10604 461

行業別 非製造業

製造業 -01385 8706 -989

職業別 非技術工及體力工

主管及監督人員 05656 17605 5815

專業人員 03494 14182 3198

技術員及助理專業人員 02509 12852 2181

事務工作人員 01460 11572 1202

服務工作人員及售貨員 00736 10764 584

技術工 02509 12852 2181

機械設備操作工及組裝工 01455 11566 1198

工作區域 其他地區

北部地區 01191 11265 967

公司規模 公營事業單位

1 人 -04238 6545 -2641

2-9 人 -02347 7908 -1599

10-29 人 -01893 8275 -1319

30-49 人 -01148 8916 -829

50-99 人 -01371 8719 -980

100-199 人 -01288 8792 -924

200-499 人 -01235 8839 -888

500 人以上 -00451 9559 -337

現職工作年資 00116 10117 89

工作時間 部分時間工作者

全日時間工作者 07027 20193 7793

僱用型態 非臨時或派遣人員

臨時性或派遣人員 -01806 8347 -1264 註 1薪資比率＝Exp（迴歸係數估計值）times100 註 2薪資差距係以各項特性別與參照組比較

54

表 5-4 受僱員工特性別對薪資之影響程度

特性別 對薪資影響程度

()

整體 5396

性別 409

年齡 149

教育程度 783

婚姻狀況 031

行業 076

職業 1339

工作區域 225

公司規模 213

現職工作年資 759

工作時間 1344

僱用型態 071

55

第六章 結論與建議

第一節 結論

不同的統計量數各有其特色及應用場合利用集中量數及差異量數能

將資料作更客觀的總結或描述本文將行政院主計處受僱員工薪資調查與

人力運用調查相互連結運用重新賦予新的統計指標來呈現國人薪資水

準以彌補調查資料取得之限制與不足而由受僱員工之個人特性及就業

特徵兩面向觀察結果薪資之差異情形可由性別年齡教育程度工作

區域公司規模工作經驗工作時間以及僱用型態等因素進行解釋

近 5 年來受經濟波動更迭僱傭方式轉型生產型態改變等影響致受僱

員工薪資亦在各項特性別上呈現顯著差距本研究應用統計方法分析獲致

以下結論

一 平均數之敏感度較高易受極端值或景氣波動影響

由於平均數有較高的敏感度故目前以平均數表示國人薪資水

準惟若受到極端值或景氣波動影響時易在高低薪的差距上產生變

化使得薪資平均數的變動相對於薪資中位數明顯

觀察 97 年 5 月及 98 年 5 月資料薪資較低之部分時間工作者其

薪資平均數與薪資中位數 98 年較 97 年分別減少 2374 元1065 元

而臨時性或派遣人員亦分別減少 2661 元2314 元以薪資較高之研

究所以上受僱員工觀察其薪資平均數與薪資中位數分別減少 6203

元3479 元主管及監督人員亦分別減少 1540 元694 元顯示

由薪資平均數所表示之薪資水準似乎較薪資中位數更能明顯反映景

氣之波動

二 受僱員工低薪比重偏高使薪資分布情形多呈現右偏型態

觀察資料分布情形在集中趨勢量數方面薪資平均數大於中位

數但受到薪資落於低薪級距之比重相對較高影響各項特性別之員

工薪資分布情形多為右偏之資料型態當眾數愈往低薪處移動時則

右偏情形會愈明顯甚至呈現 L 型分布型態

56

三 近 5 年整體薪資離散指數約在 48~55左右且在近 3 年有明顯遞

增趨勢

各項特性別在高低薪處變異情形較不穩定近年整體薪資受低薪

及高薪比例增高影響使得薪資分散程度偏高觀察 96 年~98 年之

離散指數分別為 488552535414呈現遞增之趨勢以 98

年 5 月整體薪資分布型態觀察除圖形上呈現右偏外受僱員工薪資

分布亦相當分散而低於薪資平均數（36525 元）之受僱員工人數為

393 萬人占 6156此結果亦說明為何大眾無法明確感受目前勞動

市場之平均薪資水準

四 非典型僱用型態工作者多為低薪族群加深整體受僱員工薪資分散

程度

非典型工作型態之受僱員工包含部分時間工作者及臨時性或人

力派遣工作者此類員工除近年在受僱人數比重明顯增加外同時亦

因薪資較集中於低薪級距薪資平均數及中位數明顯偏低致影響整

體薪資分布範圍使得受僱員工薪資在整體分散程度上略有擴大趨

勢顯示多元化的僱傭關係仍影響受僱員工之薪資水準

五 薪資的兩性差異仍然存在惟隨著時間縮小

勞動市場中有關兩性平等之議題在國內外均受到極度的重視與

關切而在臺灣勞動市場上男女薪資差異目前仍然存在本研究運用

98 年 5 月人力運用調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就

業特徵等 11 項解釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下

衡量出兩性薪資差距為 118 倍惟隨著時間縮小

六 專業技術能力明顯反映於薪資報酬差異

臺灣勞動市場對於員工專業技術的需求已明顯提升而職務階級

或專業技術能力愈高薪資亦愈高本研究運用 98 年 5 月人力運用

調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就業特徵等 11 項解

釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下衡量出職業別中薪

資最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工其受僱薪資差

距為 176 倍

57

七 員工薪資之差異由個人特性及就業特徵兩面向解釋者占 5 成 4餘 4

成 6 仍受外在總體因素影響

人力資本理論中討論「個人特質」及其「生產力」對薪資差異

之影響而在不同就業特徵結構上亦存在薪資異質性本研究運用 98

年 5 月資料所建立之薪資模型由個人特性與就業特徵之 11 項研究

變數可解釋受僱員工薪資僅約 54之差異顯示員工薪資無法單純由

勞動市場之內生變數決定而外在環境之總體面因素如景氣變動制

度面因素及雇主偏好等仍占 46屬本研究未能解釋的部分

第二節 建議

目前我國薪資統計以平均薪資綜觀各行業但仍不足以滿足國人窺探

薪資分布狀況之需求站在雇主與勞工的角度仍需更多相關資訊作為拿捏

薪資尺度之參酌以 98 年資料實證研究發現大學與專科之間在薪資上

已無明顯的差距而教育年限必須再拉長才能彰顯人力資本之投資效益

取而代之的則是以職業別與工作時間型態為主要影響因素此外從景氣

波動與薪資之間有著敏感的連動關係上整體經濟環境的總體因素對於勞

動需求與勞動供給兩方面均對薪資產生或多或少的影響然外生變數之影

響因子並未納入本次研究之考量薪資差異比較結果未臻完備故本研究

提供以下建議

一 加強員工職業訓練及人力資源管理

早期勞工教育程度與其薪資所得及生產力之間有著密切的正向

關係而近年則在大學及專科學歷之間已無明顯區隔整體教育程度

對於薪資差異之影響已不及職業別顯示受僱員工個人專業技術能力

更重於一紙學業證書受僱者應積極參與在職訓練強化本身不足之

處以符合職務需求而政府部門也應加強推廣職業訓練以提升勞工技

術此外在同一場所中工作年資愈長對於薪資報酬愈有益受僱者

在轉換工作之前應多加考量而對於工作經驗高之優秀人才企業主

更應以優渥的待遇留任並有效地分配及管理以期達到企業內部人力

資源最適配置

58

二 運用兩項調查資料持續編算各項特性別統計量數及研究各年差異

情形

針對國人對於薪資水準之需求除按月發布之受僱員工平均薪資

調查統計結果建議可持續編算各項特性別之統計量數並觀察比較

各項特性別之歷年變化趨勢以探討影響薪資差異因素之論點及方

向供為各界參考應用

三 研究其他統計應用方法或加入相關影響因子以提升薪資模型之解

釋力

本研究所建立之薪資方程式雖能提出相關影響因子但仍有無

法由員工特性別等內生變數解釋之部分針對外在環境改變與薪資差

異之探討仍屬不足為能充分觀察勞動市場上受僱員工薪資差異情

形建議研究其他統計應用方法或找尋相關資料加入可能影響薪資差

異之因子抑或選擇重要因子另作交叉比較藉以深入分析及解釋受

僱員工薪資差異

59

參考文獻

一 中文部分

1 行政院主計處（1994）「特載受雇員工個人特性別薪資統計」中華民國臺灣

地區事業人力僱用狀況調查報告中華民國 83 年 6 月頁 21~37

2 吳玉瑩（2001）「台灣管理階層薪資結構 Tournament Theory 之實證研究」國立

中央大學產業經濟研究所碩士論文

3 施智婷（2000）「台灣男女薪資趨勢之比較-以民國 70758085 年為例」

國立中山大學人力資源管理研究所碩士論文

4 苗坤齡吳惠林（1990）「初入勞動市場之工資差異臺灣專上畢業生之調查分

析」經濟專論No1301990 年 11 月

5 陳建志（2001）「台灣地區就業市場收入性別差異之探討」教育與社會研究

第二期2001 年 6 月頁 123~154

6 張昌吉（1992）「我國勞工薪資所得與決定因素之分析」勞動學報第二期

頁 111~126

7 鄭惠安（2002）「臺灣地區教育別薪資報酬之研究」國立中央大學產業經濟研

究所碩士論文

二 英文部分

1 Becker Gary S（1975） ldquoHuman CaptialA Teoretical and Empirical Analysis with

Special Reference to EducationrdquoThe University of Chicago Press

2 HeckmanJames J （ 1979 ） rdquoSample Selection Bias as a Specification

ErrorrdquoEconometrica Vol47 No11979pp153-162

3 Mincer Jacob （ 1985 ） rdquoInvestment in Human Capital and Personal Income

DistributionrdquoJournal of Political Economy VolLXVI No41958pp281-302

六

境的總體因素對於勞動需求與勞動供給兩方面均對薪資產生或多或少的

影響然外生變數之影響因子並未納入本次研究之考量薪資差異比較結

果未臻完備故本研究提供以下建議

（一） 加強員工職業訓練及人力資源管理

近年大學及專科學歷之間已無明顯區隔整體教育程度對於薪

資差異之影響已不及職業別在在顯示受僱員工個人專業技術能力

更重於一紙學業證書受僱者應積極參與在職訓練強化本身不足

之處以符合職務需求而政府部門也應加強推廣職業訓練以提升勞

工技術此外在同一場所中工作年資愈長對於薪資報酬愈有益

受僱者在轉換工作前應多加考量而對於工作經驗高之優秀人才

企業主更應作有效地分配及管理以期達到企業內部人力資源最適

配置

（二） 運用兩項調查資料持續編算各項特性別統計量數及研究各年差

異情形

針對國人對於薪資水準之需求除按月發布之受僱員工平均薪

資調查統計結果建議可持續編製各項特性別之統計量數並觀察

比較各項特性別之歷年變化趨勢以探討影響薪資差異因素之論點

及方向供為各界參考應用

（三） 研究其他統計應用方法或加入相關影響因子提升薪資模型之解

釋力

本研究所建立之薪資方程式各項研究變數對於薪資差異各有

貢獻雖能提出主要影響因子但仍有無法藉由員工特性別等內生

變數所解釋之部分針對外在環境改變與薪資差異之探討仍屬不

足應賡續研究其他統計應用方法或找尋相關資料加入可能影響薪

資差異之因子藉以深入分析受僱員工薪資差異情形

七

表 目 錄

頁次

表 2-1 受僱員工薪資調查統計指標 5

表 2-2 受僱員工薪資調查各業受僱員工人數統計表 6

表 2-3 受僱員工薪資調查各業受僱員工平均薪資統計表 7

表 2-4 就業概況統計表_按人口特徵分 9

表 2-5 就業概況統計表_按工作特徵分 10

表 3-1 受僱員工人數結構_按個人特性分 16

表 3-2 受僱員工人數結構_按就業特徵分 17

表 3-3 受僱員工員工人數_按薪資級距分 21

表 4-1 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資平均數 29

表 4-2 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資中位數 32

表 4-3 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資第 1 四分位數 36

表 4-4 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資第 3 四分位數 37

表 4-5 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資變異係數 40

表 4-6 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資離散指數 42

表 4-7 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資四分位距 44

表 4-8 近 5 年受僱員工薪資統計量數比較表 45

表 5-1 受僱員工薪資差異比較表 47

表 5-2 受僱員工薪資迴歸方程式研究變數說明 50

表 5-3 受僱員工特徵薪資模型估計結果 53

表 5-4 受僱員工特性別對薪資之影響程度 54

八

圖 目 錄

頁次

圖 1-1 研究架構圖 2

圖 3-1 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按性別分 22

圖 3-2 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按年齡分 22

圖 3-3 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按教育程度分 23

圖 3-4 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按婚姻狀況分 23

圖 3-5 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按職業分 24

圖 3-6 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按工作區域分 24

圖 3-7 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按公司規模分 25

圖 3-8 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按現職工作年資分 25

圖 3-9 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按工作時間分 26

圖 3-10 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按僱用型態分 26

1

第一章 緒論

第一節 研究動機及目的

97 年下半年受金融海嘯衝擊致全球景氣衰退台灣亦難以倖免

除外需市場緊縮中間財貨出口下滑金融保險部門獲利縮減及民間購買

力降低外勞動市場亦因產業景氣出現急凍致企業紛紛採取減薪無薪

休假裁員停歇業等措施以為因應惟景氣循環乃國家總體性經濟活動

之波動受僱者為能於瞬息萬變之勞動市場中占優勢除需精進自身知識

與技能外亦需清楚掌握本身各項就業條件以提升競爭力

行政院主計處自民國 61 年起按月辦理「受僱員工薪資調查」蒐集台

灣地區各行業事業單位受僱員工人數薪資工時及進退狀況等統計資

料為國人獲取勞動市場需求面相關資訊之主要來源考量資料時效性及

廠商填表負擔前揭調查僅按行業性別職員及工員(監督及專技人員

非監督專技人員)等分類蒐集資料並陳示統計結果無法提供按職業年

齡教育程度婚姻狀況工作地點等分類之員工特性別資訊

隨著勞動市場環境及產業結構急速變遷前揭調查蒐集並據以計算之

薪資統計指標恐無法滿足國人窺探員工各特性別之薪資水平需求為進一

步研析員工特性別之薪資水準及差異原因本研究嘗試運用行政院主計處

之「受僱員工薪資調查」及「人力運用調查」資料擷取員工特性編算薪

資調查中未能蒐集分類之薪資統計運用中位數四分位數及離散指數等

量數觀察行職業間以及員工特徵之薪資集中趨勢與分配情形另藉由

統計方法之應用探討員工特性對薪資之差異情形俾確實掌握勞動市場

員工薪資內涵除可充實薪資統計相關資訊外亦可供產官學各界參考應

用

第二節 研究方法及架構

為探討員工各特性別薪資水準本研究係以「受僱員工薪資調查」之

人數及薪資為基準佐以運用「人力運用調查」員工特性別資料為結構

2

受僱員工薪資調查資料

編算員工各分類特性別薪資

產生各特性別薪資進行敘述性統計分析

採用廣義線性模型進行差異性分析

結論與建議

人力運用調查資料

觀察目前受僱員工薪資調查之特性

並分析當前勞動市場員工薪資水準

資料蒐集

計算各特性別統計量如平均數中位數 四分位數

及離散量數等

各特性別與薪資之交叉表

進行變異數分析 進行迴歸分析

編算近年員工特性別薪資統計四分位數（Quartiles）及離散指數並依

據編算之結果進行敘述性統計分析另運用廣義線性模型(Generalized

Linear Model)深入研析在不同員工特性下對薪資影響程度及差異情形

俾掌握更多員工特性之薪資資訊

圖 1-1 研究架構圖

3

第二章 受僱員工概況分析

當景氣蕭條經濟條件不佳失業率攀升衝擊就業市場勞動條件的

質與量亦相互牽引變化直接深受影響的便是受僱員工之薪資水準受

97 年下半年全球金融海嘯衝擊影響98 年上半年上班族平均薪資為

44497 元較 97 年減少 3472 元或 724減幅為歷年最高致國人年

終獎金工作績效獎金分紅加班費甚至每月固定月薪均下降目前

台灣雖從金融海嘯邁向復甦但企業界更加注重人力成本控管不僅進行

公司內部薪資結構的調整更將公司內非核心工作例如清潔印刷保

全司機hellip等業務改以外包派遣駐廠臨時工等方式引進人力減省

開銷勞動供給持續高於需求高等教育程度人力過剩多元僱用型態發

展等現況使企業在決定受僱者薪水厚薄的基準與考量益加彈性化

第一節 影響受僱員工薪資變動因素

觀察近年勞動市場上薪資僵固對於主要勞動力的受薪階級而言停

滯不前的薪資水準在面臨年年攀升的物價指數下無形地接受著變相減

薪的方式求生存影響所及不僅僅是國人的生活品質亦間接影響台灣生

育率與社會發展

影響勞動者薪資高低之因素以勞動需求面而言主要有產業特性

地區公司規模工作時間以及僱用型態等因素進行解釋供給面則有勞

動者性別年齡教育程度職業工作經驗等個體面向此外一國之

經濟成長除了代表國家的發展同時亦表示在景氣繁榮時分配給勞動者

之報酬也會隨之增加故景氣與薪資間通常具有敏感的連動效果受整體

經濟環境之影響如景氣循環產業結構僱用型態及相關法令制度面等

總體層面往往是造成員工薪資差異的主要外生因子

勞動市場並非一元化在人力資本理論中討論著「個人特質」及員

工「生產力」如何影響薪資高低然不同就業特徵結構也存在著薪資異質

性因此員工薪資並無法單純由內生變數決定薪資水準的拉鋸始終

4

在企業主考量員工產能之成本效益與受僱者追求最佳生活保障之間持續

抗衡著

第二節 受僱員工人數與薪資概述

行政院主計處自民國 61 年起按月辦理之「受僱員工薪資調查」為國

人獲取勞動市場需求面相關資訊之主要來源薪資方面係以台灣地區按

行業就業特徵（職員或工員監督及專技人員或非監督專技人員)及員

工特徵（性別）分項統計資料並以平均數陳示薪資統計結果（表 2-1）

以 98 年 5 月統計結果觀察受僱員工人數結構工業及服務業計 638

萬人其中工業部門 286 萬人占 4477服務業部門 353 萬人占 5523

服務業部門員工人數近年成長速度明顯高於工業部門目前已為台灣

地區受僱員工主要分布範圍而工業部門則在經濟衰退的 98 年相對較受

影響按性別觀察男性 345 萬人占 5398女性 294 萬人占 4602

顯示目前勞動市場中的受薪階級男性仍占多數而近年女性受僱員

工的成長率明顯高於男性致兩者人數上的差距已逐年接近當中相較於

以往男性為勞動市場主流的情況已大相逕庭而職務內容方面職員（監

督及專技人員）230 萬人占 3648工員（非監督專技人員）409 萬人

占 6352藍領工作者的人數仍舊多於白領工作者但由歷年資料觀察

監督及專技人員占受僱員工人數的比率逐年增加非監督專技人員則呈現

減勢可以發現台灣的勞動力正朝著專業性及技術性之方向發展

98 年 5 月受僱員工平均薪資為 39684 元其中經常性薪資為 35527

元非經常性薪資（含加班費）為 4157 元男性員工 43751 元仍高於

女性之 34915 元男女薪資比約 12531平均薪資由 94 年 5 月到 98

年 5 月之成長幅度約 179而薪資的成長主要來自於監督及專技人員

（職員）成長幅度為 267非監督專技人員（工員）之薪資成長幅度

僅 01998 年 5 月監督及專技人員（職員）之平均薪資為 52602 元

高出非監督專技人員（工員）之 32425 元達 162 倍之多且近 2 年已

突破 2 萬元之差距

5

表 2-1 受僱員工薪資調查統計指標

受僱員工人數

工業及 工 業 服務業 監督及 非監督 經常 臨時

服務業 男 女 專技人員 專技人員

合 計 部 門 部 門 （職員） （工員） 人員 人員

年 月 別

(千人) (千人) (千人) (千人) (千人) (千人) (千人) (千人) (千人)

94 年 5 月 6151 2916 3235 3383 2767 2159 3992 5965 185

95 年 5 月 6328 2959 3369 3461 2867 2219 4109 6142 186

96 年 5 月 6468 3004 3463 3528 2939 2280 4187 6265 203

97 年 5 月 6590 3056 3534 3585 3005 2332 4258 6359 231

98 年 5 月 6383 2858 3525 3445 2938 2296 4086 6220 163

表 2-1 受僱員工薪資調查統計指標(續)

工業及服務業

每人每月薪資 每人每月平均薪資

監督及 非監督

專技人員 專技人員 平 均

薪 資

經常性

薪 資 男 女

（職員） （工員）

年 月 別

(元) (元) (元) (元) (元) (元)

94 年 5 月 38987 35488 42961 34128 51236 32362

95 年 5 月 40353 35713 44602 35224 53244 33394

96 年 5 月 40513 36284 44475 35757 53023 33699

97 年 5 月 40590 36717 44829 35532 53702 33410

98 年 5 月 39684 35527 43751 34915 52602 32425 資料來源行政院主計處受僱員工薪資調查 註平均薪資包含經常性薪資加班費及其他非經常性薪資

按產業別觀察受僱員工人數工業部門中以製造業為主軸近年約占

工業部門 84左右接近 240 萬人服務業部門則以批發及零售業為主

朝向 150 萬人邁進約占服務業部門 4 成人數各大行業中批發及零售

業住宿及餐飲業金融及保險業教育服務業醫療保健及社會工作服

務業及其他服務業等均以女性受僱員工為主顯示近年產業朝著服務導

向邁進蓬勃發展的結果同時造就了台灣女性多擁有經濟自主權的情勢

（表 2-2）

6

表 2-2 受僱員工薪資調查各業受僱員工人數統計表

單位千人

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月

總計 6151 6328 6468 6590 6383

工業 2916 2959 3004 3056 2858

礦業及土石採取業 6 5 5 5 4

製造業 2467 2499 2528 2580 2389

電力及燃氣供應業 27 27 28 28 29

用水供應及污染整治業 21 22 25 26 25

營造業 394 405 418 418 410

服務業 3235 3369 3463 3534 3525

批發及零售業 1442 1483 1480 1489 1406

運輸及倉儲業 260 260 263 259 251

住宿及餐飲業 209 232 250 260 260

資訊及通訊傳播業 164 166 165 170 170

金融及保險業 367 365 369 373 356

不動產業 70 75 81 84 79

專業科學及技術服務業 176 181 191 196 193

支援服務業 186 224 266 293 283

教育服務業 - - - - 74

醫療保健及社會工作服務業 229 246 259 273 324

藝術娛樂及休閒服務業 44 47 53 52 49

其他服務業 88 88 87 85 80

資料來源行政院主計處受僱員工薪資調查 註為配合 95 年工商及服務業普查行業範圍擴增情形工業及服務業及服務業部門統計結果涵蓋範圍自 98年 1 月起新增「教育服務業（僅含短期補習班及汽車駕駛訓練班）」與「社會工作服務業(僅含兒童及嬰兒托育機構)」

薪資方面工業部門近年平均薪資均低於整體平均服務業部門平均

薪資近年均高於 4 萬元以上之水準已明顯超越工業部門的平均薪資若

按 17 大行業觀察則以獨占公營事業之電力及燃氣業受僱員工平均薪資

最高而服務業部門平均薪資依序為金融及保險業資訊及通訊傳播業

醫療保健及社會工作服務業等 3 大行業其受僱員工之平均薪資均超過 5

萬元（表 2-3）

7

表 2-3 受僱員工薪資調查各業受僱員工平均薪資統計表

單位元

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月

總計 38987 40353 40513 40590 39684 工業 37664 39648 39292 40250 37734

礦業及土石採取業 42089 43811 42332 44526 46128

製造業 37432 39104 38417 39711 36694

電力及燃氣供應業 69602 109455 107710 99642 89630

用水供應及污染整治業 40449 40703 43426 38035 38532

營造業 36674 38183 39746 39729 40027

服務業 40179 40973 41572 40884 41265

批發及零售業 36109 36230 35803 36663 38431

運輸及倉儲業 43089 44074 43868 45051 43528

住宿及餐飲業 23762 24037 23802 24786 25699

資訊及通訊傳播業 50779 57836 51293 53178 56448

金融及保險業 57511 59930 72918 58788 59675

不動產業 38153 35977 34541 36876 37351

專業科學及技術服務業 46015 49351 47894 48996 47511

支援服務業 31818 32009 32229 31927 31603

教育服務業 - - - - 21703

醫療保健及社會工作服務業 51555 52820 52572 54027 50818

藝術娛樂及休閒服務業 29014 30197 29851 30816 30292

其他服務業 28724 28502 27989 28487 29502 資料來源行政院主計處受僱員工薪資調查 註 1平均薪資包含經常性薪資加班費及其他非經常性薪資 註 2為配合 95 年工商及服務業普查行業範圍擴增情形工業及服務業及服務業部門統計結果涵蓋範圍自 98 年 1 月起新增「教育服務業（僅含短期補習班及汽車駕駛訓練班）」與「社會工作服務業(僅含兒童及嬰兒托育機構)」

第三節 就業概況分析

受全球景氣波動影響勞動市場自 97 年下半年以來呈現疲弱狀態

98 年 5 月勞動力為 1087 萬人其中就業人數 1024 萬人較 97 年 5 月

減少 142依據行政院主計處 98 年 5 月「人力運用調查」結果顯示

受僱就業者 786 萬人每人主要工作之平均月收入為 33743 元為近 5

年新低各項特徵別就業結構說明如下

（一）人口特徵方面就業者男性占 5622女性占 4378年

8

齡組以 25~44 歲占就業者 5757最高45~64 歲占 3334次之

教育程度方面以大專及以上之就業者占 4189最高顯示教育

年數的延長使高學歷化之勞動素質於現今經濟環境中儼然形成而

高中（職）則占 3473國中及以下之就業者占 2338最少婚

姻狀況方面有配偶或同居者占 6094未婚者則占 3296離

婚分居或喪偶者占 611（表 2-4）

（二）工作特徵方面按產業觀察非農部門就業者 970 萬人其

中工業部門就業者占 3594（3681 萬人）服務業部門占 5878

（6019 萬人）兩大部門就業人數均較 97 年略減以就業者所擔

任工作內容上觀察職業分布雖仍以主要從事生產有關工人機械

設備操作工及體力工者 317 萬人最多占 3094惟較 97 年減少

反觀工作內容屬於技術性或專業性之職務如專業人員技術員及助

理專業人員等亦占有將近 3 成的就業人口且人數仍持續成長中

其中技術員及助理專業人員 216 萬人占 2113專業人員 91

萬人占 892從業身分方面受僱者 786 萬人占 768其

中受私人僱用者為 681 萬人占就業者之 6651為本次研究內

容之主軸

依就業者之工作區域觀察主要集中於北部地區占 4786

其次為南部地區占 2599僱用型態方面非典型就業者近年來

已持續增加致使就業型態結構產生變化98 年 5 月從事臨時性或

人力派遣工作者 52 萬人占就業者之 504工作時間較為縮短

之部分時間工作者 37 萬人占就業者之 360從事部分時間工

作者臨時性或人力派遣工作者占就業者比率雖不高但均較 97

年增加（表 2-5）

9

表 2-4 就業概況統計表_按人口特徵分

單位千人

97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

千人 千人

總計 10413 10000 10241 10000

性別

男 5904 5669 5758 5622

女 4509 4331 4484 4378

年齡

15-24 歲 818 785 739 722

25-44 歲 6011 5772 5896 5757

45-64 歲 3396 3262 3414 3334

65 歲以上 188 181 192 187

教育程度

國中及以下 2588 2485 2395 2338

高中(職) 3678 3532 3557 3473

大專及以上 4147 3983 4290 4189

婚姻狀況

未婚 3383 3249 3375 3296

有配偶(含與人同居) 6377 6124 6241 6094

離婚分居或喪偶 654 628 626 611

資料來源行政院主計處人力運用調查

10

表 2-5 就業概況統計表_按工作特徵分

單位千人

97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

千人 千人

行業

農 業 535 514 541 529

工 業 3843 3690 3681 3594

服務業 6035 5796 6019 5878

職業

民意代表企業主管及經理人員 462 444 438 428

專業人員 911 875 914 892

技術員及助理專業人員 2133 2048 2164 2113

事務工作人員 1123 1078 1123 1097

服務工作人員及售貨員 1927 1851 1906 1861

農林漁牧工作人員 520 499 526 514

生產有關工人械機設備操作工及體力工 3336 3204 3169 3094

從業身分

雇主 509 489 464 453

自營作業者 1380 1325 1331 1300

無酬家屬 621 596 583 569

受私人僱用者 6941 6666 6811 6651

受政府僱用者 962 924 1054 1029

工作區域

北部地區 4972 4775 4901 4786

中部地區 2448 2351 2416 2359

南部地區 2729 2621 2662 2599

東部地區 207 199 209 204

其他 57 055 53 052

工作時間

全日時間工作 10102 9702 9873 9640

部分時間工作 311 298 368 360

僱用型態

臨時性或人力派遣工作 498 478 517 504

非臨時性或人力派遣工作 9916 9522 9725 9496

資料來源行政院主計處人力運用調查

11

第三章 特性別薪資統計編算方法

第一節 受僱員工薪資調查內容及方法

行政院主計處按月所辦理之「受僱員工薪資調查」為我國獲取人力需

求面之重要統計來源該調查係依照最新之行業標準分類以最近一次工

商及服務業普查為母體採用「截略分層隨機抽樣法」抽選樣本針對各

事業單位之場所面進行為期一年之按月調查蒐集台灣地區各行業事業單

位受僱員工人數薪資工時及進退人數等統計資料主要調查內容係按

行業性別職員及工員(監督及專技人員非監督專技人員)等分類蒐集

資料並陳示統計結果

目前調查行業範圍與 95 年工商及服務業之普查範圍相同但不包含

以下行業（1）農林漁牧業（2）零售或餐飲攤販業（3）研究發

展服務業（4）公共行政及國防強制性社會安全（5）非其他類中短期補

習班及駕訓班之教育服務業（6）社會工作服務業（7）創作業及個人表演

業（8）圖書館檔案保存博物館及類似機構（9）其他運動服務業（10）

宗教職業及類似組織（11）家事服務業等

受僱員工人數之定義上係指依支領薪資原則計算月底現有受僱員

工人數包括所有本國或外國籍之職員及工員專任及兼任全勤及部分

時間參加作業之常僱員工臨時員工契約員工建教合作工讀生（全月

不參加工作者除外）學徒及養成工等但不包括參加作業而不支領薪

資之雇主自營作業者及無酬家屬工作者廠外計件工赴大陸或國外工

作者僅支車馬費未實際參加作業之董監事顧問以及全月未參加作業

者

受僱員工薪資總額則採給付原則分別為經常性薪資加班費及其他

非經常性薪資其中經常性薪資係指每月給付受僱員工之工作報酬包

含本薪即按月給付之固定津貼及獎金如危險津貼交通費膳食費按

月發放之工作（生產績效業績）獎金等加班費係指因延長工作時間

所給付之報酬其他非經常性薪資係指非按月發放之工作獎金端午中

12

秋或年終獎金員工紅利差旅費等

第二節 人力運用調查內容及方法

行政院主計處每年 5 月所辦理之「人力運用調查」為我國獲取人力

供給面之重要統計來源由臺灣地區各村里戶籍登記資料採用「分層兩段

抽樣法」向家戶面進行派員訪查蒐集戶內人口之基本概況勞動力及

非勞動力之運用狀況等資料主要以有偶婦女勞動參與情形就業者特

性失業者特性以及潛在勞動供應等方面分析並陳示統計結果

調查對象為 15 歲以上且自由從事經濟活動之民間人口就業者之定

義係參採國際勞工組織（ILO）之規定即凡在調查資料標準週（每個月

含 15 日那一週）內年滿 15 歲且符合下列情形之一者(1)從事有酬工

作（不論時數多寡）或每週工作 15 小時以上之無酬家屬工作(2)有工

作而未做之有酬工作者(3)已受僱用領有報酬但因故未開始工作者均

視為就業者其中除雇主自營作業者及無酬家屬外即為受僱者

所調查之受僱者包含所有行業標準分類之範圍其受僱人員定義則包

含離境未滿 2 年之赴大陸或外工作者或廠外按件計酬工但不包括在臺灣

地區工作但未入籍之外國人

主要工作之每月收入係指受僱人員經常性收入如薪資獎金佣金

加班費小費等以最近一個月的主要工作收入查填

第三節 編算方法

基於上述兩項統計調查問項定義及涵蓋範圍不盡相同為產生受僱員

工各特性別薪資統計本研究乃以「受僱員工薪資調查」之行業別性別

人數以及其平均經常性薪資與加班費之合計值為推計基準連結「人力運

用調查」問項之個人特徵別編算受僱者各項特性之薪資統計

連結步驟首先由人力運用調查資料中篩選受僱者之調查樣本並剔

除非受僱員工薪資調查之行業別及區域等範圍再以相同月份之兩項調查

統計結果分別建構行業別與性別之人數矩陣合併計算人數銜接係數

（R e）再將人力運用調查資料檔之人數擴大數乘上人數銜接係數及主要

13

工作之每月收入依受僱員工薪資調查統計結果為基準調整總人薪資結

構並按 17 大行業別及性別薪資計算薪資之銜接係數（ sR ）即產生內

含個人特性別之資料檔藉以重新編製受僱員工各項特性別之薪資統計量

數並探討薪資差異編算公式如下

（一） 人數矩陣

令11 1

1

n

mn

m mn mn

a a

A

a a

=

為受僱員工薪資調查人數矩陣

11 1

1

n

mn

m mn mn

b b

B

b b

=

為人力運用調查人數矩陣

故定義人數銜接係數為11 1

1

e en

emn

e em mn

mn

r r

R

r r

=

其中 ijeij

ij

ar

b=

其中大行業別以 i=12hellipm 表示性別以 j=1n 表示

（二） 總人薪資矩陣

令11 1

1

Sn

mn

m mn mn

s s

s s

=

為受僱員工薪資調查薪資矩陣

11 1

1

n

mn

m mn mn

t t

T

t t

=

為人力運用調查主要收入矩陣

故定義薪資銜接係數為11 1

1

s sn

smn

s sm mn

mn

r r

R

r r

=

其中 ijsij

ij

sr

t=

其中大行業別以 i=12hellipm 表示性別以 j=1n 表示

14

第四節 資料推計及統計結果

勞動市場上的薪資所得向來是業界與個人之機密因此薪資資料蒐集

向來不易而本文運用之兩項統計調查資料因分別來自勞動需求面及供給

面囿於問項定義與涵蓋範圍略有不同致本研究上受到部分因素限制

由於兩項調查抽樣母體及方法迥異相關研究變數之定義上亦略有差

異因而在行業別方面無法明確對應範圍各行業樣本數變異過大致資

料連結上存有不可避免之誤差亦不適於按年比較各產業別在不同薪資統

計量數上之表現

受限於人力運用調查在薪資收入上的定義本研究所指之受僱員工

「薪資」僅以經常性薪資及加班費為研究範圍但總薪資結構中之非經常

性薪資卻未能一併觀察以致薪資水準之比較上無法周延且完整地分析結

果本節主要以 98 年 5 月資料之受僱員工各項特性統計結果分述如下

一 受僱員工人數結構

（一）個人特性方面男性占 5398女性占 4602男性受僱比

率逐年遞減女性則反向增加兩性占勞動市場之比率緩緩接近中按年

齡觀察其中以壯年組（25~44 歲）占受僱者 6531最高中高年組（45~64

歲）占 2455次之老年組（65 歲以上）占 032最少目前勞動市場

雖以正值壯年之受僱員工為主但 45 歲以上之受僱人數近年在比率上亦

有逐年增加情形按教育程度觀察大學程度自 94 年至 98 年 4 年間增加

7 個百分點超過 52 萬人至 98 年 5 月時大專學歷之受僱者合計占 4170

最高已明顯超出高中（職）3638之人數比率顯示高學歷化之勞

動條件於現今經濟體中儼然形成反觀國中以下之受僱者僅占 1712

呈現逐年減少趨勢按婚姻狀況觀察有配偶或同居者之比率不增反減占

5249未婚者則占 4190離婚分居或喪偶者占 561（表 3-1）

（二）就業特徵方面就受僱員工所擔任之工作內容觀察以技術員

及助理專業人員最多占 2286主要從事機械設備操作工及組裝工者

次之占 2038事務工作人員專業人員分別占 1336799此

兩類職務近年呈現反向變動可見員工專業度在勞動市場上逐漸提升按

15

工作區域觀察受僱員工主要集中於北部地區占 5372南部地區占

2409中部地區占 2091東部地區之受僱員工總計約 8 萬人僅占

128

按工作場所規模觀察以公司規模 2~9 人占 3242最高規模 30

人以下之小型企業合計約占 5556工作於 500 人以上規模之受僱員工

則占 792顯示微型及小型規模之企業體仍為目前台灣地區各產業之發

展主力受僱員工在同一工作場所之工作年資以 1~2 年占 2362最高

5~9 年占 2023次之20 年以上占 752最低工作年資未滿 3 年之受

僱員工占 3510近 2 年比率上雖有略減但仍有超過 3 成 5 以上的受僱

者未能在同一工作場所待滿 3 年

非典型僱用型態之就業者近年來受到各界關注除了就業型態結構上

有明顯變化也影響國人薪資報酬之平均水準98 年 5 月從事部分時間

工作者為 27 萬人占 423近 3 年來部分時間工作者在人數比率上有

明顯遞增趨勢另一方面臨時性或人力派遣工作者為 38 萬人占 597

較 97 年 5 月人數微幅增加（表 3-2）

16

表 3-1 受僱員工人數結構_按個人特性分

單位千人

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項 目 別

人數 人數 人數 人數 人數

性別

男 3257 5519 3298 5493 3528 5455 3585 5440 3445 5398

女 2644 4481 2705 4507 2939 4545 3005 4560 2938 4602

年齡組

青少年(15-24 歲) 778 1319 735 1225 739 1143 724 1099 627 983

壯 年(25-44 歲) 3854 6533 3956 6590 4203 6498 4248 6446 4168 6531

中高年(45-64 歲) 1256 2129 1299 2164 1507 2331 1597 2424 1567 2455

老 年(65 歲以上) 11 019 13 021 18 028 20 031 20 032

教育程度

國小及以下 445 754 398 663 416 643 408 619 345 540

國(初)中 823 1394 793 1320 872 1348 818 1242 748 1172

高中(職) 2378 4030 2397 3994 2485 3842 2471 3750 2322 3638

專科 1240 2101 1255 2090 1331 2058 1331 2020 1270 1989

大學 866 1468 969 1614 1142 1766 1294 1963 1392 2181

研究所 149 252 191 319 222 343 268 406 306 480

婚姻狀況

未婚 2392 4054 2458 4094 2623 4055 2755 4180 2674 4190

有配偶(含同居) 3222 5461 3244 5404 3476 5375 3464 5256 3350 5249

離婚分居或喪偶 286 485 301 502 368 570 372 564 358 561

17

表 3-2 受僱員工人數結構_按就業特徵分

單位千人

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

人數 人數 人數 人數 人數

職業

主管及監督人員 418 709 422 704 486 752 484 734 457 716

專業人員 356 604 381 635 444 687 475 721 510 799

技術員及助理專業人員 1258 2133 1298 2161 1351 2088 1456 2209 1459 2286

事務工作人員 871 1476 850 1416 885 1368 882 1338 853 1336

服務工作人員及售貨員 693 1175 748 1247 869 1343 879 1333 876 1373

技術工 551 933 572 953 608 941 599 909 555 870

械機設備操作工及組裝工 1431 2425 1441 2400 1485 2296 1433 2174 1301 2038

非技術工及體力工 321 545 290 484 340 525 383 581 372 583

工作區域

北部地區 3120 5288 3219 5363 3464 5356 3537 5367 3429 5372

中部地區 1278 2167 1259 2098 1331 2058 1370 2079 1335 2091

南部地區 1430 2423 1451 2417 1600 2474 1609 2441 1537 2409

東部地區 72 123 73 122 72 112 74 113 82 128

公司規模

1 人 59 100 59 099 55 085 59 089 60 095

2-9 人 1876 3180 1903 3170 2124 3283 2108 3198 2069 3242

10-29 人 1392 2359 1338 2229 1457 2253 1517 2302 1416 2219

30-49 人 569 965 608 1014 659 1018 632 959 643 1008

50-99 人 497 843 516 859 554 857 577 876 528 828

100-199 人 442 749 505 841 512 792 552 838 542 849

200-499 人 323 547 341 568 363 561 380 576 373 585

500 人以上 488 826 512 853 526 814 540 819 506 792

公營事業單位 253 429 221 367 218 337 226 343 245 383

現職工作年資

未滿 1 年 758 1285 795 1325 825 1275 851 1291 733 1148

1-2 年 1500 2542 1475 2456 1638 2532 1604 2434 1508 2362

3-4 年 1076 1823 1078 1796 1141 1765 1233 1871 1197 1875

5-9 年 1197 2028 1226 2043 1288 1992 1288 1954 1291 2023

10-19 年 970 1644 998 1662 1113 1720 1152 1748 1174 1840

20 年以上 400 677 431 718 463 715 463 702 480 752

工作時間

全日時間工作者 - - 5886 9805 6334 9793 6387 9691 6113 9577

部分時間工作者 - - 117 195 134 207 204 309 270 423

僱用型態

臨時性或派遣人員 - - - - - - 370 562 381 597

非臨時或派遣人員 - - - - - - 6220 9438 6002 9403 註 1自 95 年增列工作時間之調查問項 註 2自 97 年增列僱用型態之調查問項

18

二 受僱員工薪資分布

運用連結人力運用調查資料將近年資料將受僱員工薪資（經常性薪

資及加班費）劃分為由未滿 15 萬元至 7 萬元以上共 11 個級距（表 3-3）

整體薪資分布呈現右偏如圖 3-1其中98 年 5 月受僱員工薪資介於

25~35 萬元之員工人數約占 3405為 2173 萬人另觀察 98 年 5 月

各項受僱員工特性之薪資分布如下

（一） 性別

整體受僱員工薪資分布明顯呈現右偏型態若以性別觀察男性與女

性的薪資分布亦呈現右偏男性薪資落於 3~35 萬元之間的比率最高且

與整體情形相近而女性右偏情形又較男性明顯顯示女性薪資集中於低

薪部分之比率較高主要落於 25~3 萬元之間最多占 1893（圖 3-1）

（二） 年齡組別

各年齡組中以 15~24 歲之青少年與 65 歲以上之老年組之受僱員工

偏向集中於低薪青少年組有 2582之薪資介於 2~25 萬元之間老年

組之薪資則有 2760介於 15~2 萬元之間25~44 歲之壯年及 45~64 歲

之中高年組之受僱員工薪資均以 3~35 萬元之間所占最高比率分別為

19521334（圖 3-2）

（三） 教育程度別

觀察員工教育程度與薪資之分布情形學歷愈高則薪資眾數愈向高薪

方向移動除研究所以上學歷者之薪資分布為左偏外其餘各學歷組均呈

現右偏情形且教育程度愈低右偏情形愈明顯（圖 3-3）

（四） 婚姻狀況別

未婚者約有五分之一的受僱員工薪資介於 25~3 萬元之間有配偶者

則以薪資介於 3~35 萬元之間最高占 1561且有配偶者在薪資 4 萬

元以上的人數比率均高於未婚者及離婚分居或喪偶者高達 3819的

有配偶者其薪資高於 4 萬元而離婚或分居配偶死亡者薪資報酬偏低

19

其中 1842介於 2~25 萬元之間將近 3 成 4 受僱員工低於 25 萬元（圖

3-4）

（五） 職業別

按工作內容分之職業別觀察主管及監督人員與非技術工及體力工之

薪資分布情形呈現強烈的對比在圖中一左一右遙遙相望主管及監督人

員有 3386之薪資高於 7 萬元而非技術工及體力工則有 3015介於

2~25 萬元之間更有 3309之受僱員工其薪資低於 2 萬元專業人員

之薪資分布雖較為分散但略有向左偏的趨勢5 萬元以上合計占 3726

顯示受薪階級之薪資報酬仍與工作內容的專業度有明顯的關聯條件要求

門檻較低之職務其薪資似乎很難高於 3 萬元之水準（圖 3-5）

（六） 工作區域別

按員工工作區域觀察北部地區有 1767之薪資集中於 3~35 萬元

之間而中部及南部地區薪資分布情形較為相似主要介於 25~3 萬元之

間最多東部地區則有 2068介於 2~25 萬元之間且超過 50的東部

員工低於 3 萬元反觀北部地區受僱員工薪資在 3 萬元以上各組級距之

人數比率均高於其他三大地區（圖 3-6）

（七） 公司規模別

工作場所規模方面1 人公司之薪資分布呈現分布呈現 L 型將近 4

成 5 之受僱員工薪資未達 15000 元主要係因以部分時間工作者為主

故薪資明顯偏低公司規模愈大則受僱員工之眾數亦隨薪資走高換言

之規模愈小分布愈向右偏各規模別在 3~35 萬元之間均出現一波小

高潮除 1 人公司僅占 922外其餘各規模約有 15~20左右的員工集

中於此段薪資水準規模 500 人以上之大型企業則在 2 萬元以上之各薪資

級距分布情形較為均勻（圖 3-7）

（八） 現職工作年資別

觀察受僱員工現職工作年資之薪資分布現職年資愈短則低薪之員工

比率愈高未滿 1 年之新進人員有 2415介於 2~25 萬元之間且有將

20

近一半的新進人員薪資低於 25 萬元而薪資超過 4 萬元之新進人員則僅

占 1038反之年資愈高則高薪之員工比率愈高20 年以上之受僱員

工有 1750其薪資超過 7 萬元整體而言員工在同一工作場所工作時

間愈久往高薪接近的可能性亦愈大（圖 3-8）

（九） 工作時間別

觀察受僱員工工作時間型態部分時間工作者之薪資分布幾乎呈現 L

型的分布形狀6441員工其薪資低於 15 萬元高薪者占部分工時族群

之比例寥寥可數全日時間工作者則與整體薪資分布較為相似以薪資介

於 3~35 萬元之間占員工比率 1776最高分布略向右偏員工結構有

4959介於 2~35 萬元之間圖形顯示全日時間與部分時間兩類工作時

間型態之受僱員工其薪資分布有著明顯的不同（圖 3-9）

（十） 僱用型態別

觀察受僱員工僱用型態臨時性或人力派遣人員之薪資分布呈現 L

型主要集中於 15 萬元以下占 3717往高薪方向則逐漸銷聲匿跡

非臨時性或人力派遣人員則與整體薪資分布較為相似以薪資介於 3~35

萬元之間占員工人數比率 1774最高分布略向右偏合計則有 4879

非臨時性或人力派遣人員之薪資介於 2~35 萬元之間（圖 3-10）

21

表 3-3 受僱員工員工人數_按薪資級距分

中華民國 98 年 5 月 單位千人

項目別 總計未滿

15000元

15000- 19999元

20000-24999元

25000-29999元

30000-34999元

35000-39999元

40000-44999元

45000- 49999元

50000- 59999元

60000-69999元

70000元以上

總計 6383 229 458 898 1078 1095 731 556 371 433 218 315 性別 男 3445 79 154 388 522 630 375 375 262 281 146 232 女 2938 150 304 510 556 465 357 181 109 151 72 83

年齡組 青少年(15-24 歲) 627 105 96 162 137 71 32 11 7 4 1 -壯 年(25-44 歲) 4168 74 226 533 737 814 546 419 258 286 125 150 中高年(45-64 歲) 1567 47 131 200 201 209 153 124 104 141 92 165 老 年(65 歲以上) 20 2 6 2 3 1 1 2 1 2 0 1

教育程度 國小及以下 345 32 68 83 56 46 22 18 13 5 2 0 國(初)中 748 26 96 166 145 137 70 49 24 22 11 3 高中(職) 2322 62 203 416 488 428 249 165 112 112 53 34 專科 1270 12 40 119 194 238 190 145 95 111 52 72 大學 1392 87 49 109 187 228 167 142 94 135 70 125 研究所 306 10 3 6 8 18 33 37 32 48 31 81

婚姻狀況 未婚 2674 142 191 426 537 516 326 211 125 120 39 41 有配偶(含與人同居) 3350 69 230 407 477 523 366 315 234 299 168 263 離婚分居或喪偶 358 18 38 66 64 56 39 30 12 14 11 11

職業 主管及監督人員 457 0 0 4 11 33 31 43 37 87 56 155 專業人員 510 5 6 11 32 59 69 67 71 82 41 67 技術員及助理專業人員 1459 23 32 96 193 278 234 199 121 141 67 75 事務工作人員 853 20 50 141 179 173 115 65 38 47 20 5 服務工作人員及售貨員 876 99 103 182 207 142 71 34 15 16 4 3 技術工 555 8 27 83 80 118 88 59 44 30 12 6 械機設備操作工及組裝工 1301 24 167 269 318 248 108 78 40 29 17 3 非技術工及體力工 372 49 74 112 59 45 15 11 4 1 1 -

工作區域 北部地區 3429 108 147 337 499 606 456 359 235 291 152 239 中部地區 1335 51 141 267 288 227 116 83 57 57 22 25 南部地區 1537 65 163 277 278 251 149 109 75 79 43 48 東部地區 82 5 8 17 13 11 10 5 4 5 1 3

公司規模 1 人 60 27 14 6 3 6 3 0 0 0 0 0 2-9 人 2069 112 206 380 416 389 230 141 76 78 23 17 10-29 人 1416 52 109 191 234 258 171 124 80 94 46 56 30-49 人 643 9 39 85 109 101 74 59 42 50 29 45 50-99 人 528 7 28 72 92 80 57 51 39 36 27 40 100-199 人 542 12 28 62 92 79 65 57 47 45 20 35 200-499 人 373 1 13 44 59 77 49 34 27 31 14 26 500 人以上 506 1 14 46 65 79 57 68 35 54 34 51

現職工作年資 未滿 1 年 733 79 107 177 136 104 55 33 16 11 6 9 1-2 年 1508 85 142 284 341 269 152 92 48 44 20 31 3-4 年 1197 30 76 182 223 236 151 101 66 75 26 32 5-9 年 1291 19 68 128 206 249 169 137 93 100 51 70 10-19 年 1174 12 50 99 141 182 152 143 106 128 72 89 20 年以上 480 4 17 29 31 56 52 49 41 74 43 84

工作時間 全日時間工作者 6113 55 414 878 1068 1085 723 555 371 431 217 315 部分時間工作者 270 174 45 20 10 10 8 1 0 2 1 -

僱用型態 臨時性或派遣人員 381 142 66 75 38 31 12 9 4 4 1 1 非臨時或派遣人員 6002 88 393 823 1040 1065 719 548 367 429 217 314

註-代表薪資級距無受僱員工0 代表薪資級距內之受僱員工未達 500 人

22

圖 3-1 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按性別分

1716

1830 1893

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

整體 男性 女性

7以上未滿

圖 3-2 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按年齡分

2582

1952

1334

2760

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

青少年

(15-24歲)壯年

(25-44歲)中高年

(45-64歲)老年

(65歲以上)

7以上未滿

23

圖 3-3 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按教育程度分

2399

2218 2103

1876

1635

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75

人數比例

()

薪資(萬元)

國小及以下 國(初)中 高中(職) 專科 大學 研究所以上

未滿 7以上

圖 3-4 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按婚姻狀況分

2008

1561

1842

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

未婚 有配偶(含與人同居) 離婚分居或喪偶

7以上未滿

24

圖 3-5 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按職業分

3386

1606

3015

0

5

10

15

20

25

30

35

40

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75

人數比例

()

薪資(萬元)

主管及監督人員 專業人員 技術員及助理專業人員

事務工作人員 服務工作人員及售貨員 技術工

械機設備操作工及組裝工 非技術工及體力工

7以上未滿

圖 3-6 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按工作區域分

1767

2161

1807

2068

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

北部地區 中部地區 南部地區 東部地區

7以上未滿

25

圖 3-7 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按公司規模分

4454

922

2010 2060

0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

50

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

（）

薪資（萬元）

1人 2-9人 10-29人 30-49人 50-99人 100-199人 200-499人 500人以上

未滿 7以上

圖 3-8 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按現職工作年資分

2415

2261

1969 1930

1552 1539

1750

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

未滿1年 1-2年 3-4年 5-9年 10-19年 20年以上

7以上未滿

26

圖 3-9 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按工作時間分

1776

6441

0

10

20

30

40

50

60

70

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

全日時間工作者 部分時間工作者

7以上未滿

圖 3-10 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按僱用型態分

3717

1774

0

5

10

15

20

25

30

35

40

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

臨時性或派遣人員 非臨時或派遣人員

7以上未滿

27

第四章 特性別薪資敘述統計分析

統計上展現資料分布的量數種類很多可由集中量數及離散量數簡

單而有效地描繪資料背後蘊藏的訊息常見的集中量數指標有平均數中

位數眾數離散量數則有變異係數離散指數及四分位距等而一個好

的統計指標則是能把資料做更客觀的總結或描述清楚體現資料並轉換成

有益的資訊

平均數與中位數均用於描述資料的中心位置差別在於是否易受極端

值之影響換言之平均數屬於量的平衡中位數則可以代表個數的平衡

兩者在統計上普遍地被運用但必須同時考量資料分布情形才能正確解釋

量數所蘊含的意義

本章運用前章編算方法所產生之連結資料推計臺灣地區受僱員工薪

資之各項統計量數分別闡述不同特性別下受僱員工薪資水準的表現並

比較近 5 年不同統計量數之編算結果

第一節 受僱員工特性別之薪資平均數

平均數就像是資料的平衡點其敏感度高且具客觀性故最常用於衡

量中央趨勢的統計量在表現統計項目上可代表母體或樣本的一般狀

況也容易在不同類別之間作比較其數值唯一且不受計算者主觀的影

響在數學運算方面簡單且易於了解再者所有觀察值與平均數差的平

方和為最小唯一備受爭議的缺點在於易受到極端值影響以及資料分布

具偏態時易降低平均數的代表性

98 年 5 月受僱員工之薪資（經常性薪資及加班費）平均數為 36525

元其中男性為 40081 元女性為 32355 元觀察近 5 年整體薪資除

98 受景氣影響較 97 年減少外其餘各年均有逐年略增趨勢以平均數描

述受僱員工各項特性別觀察結果如下(表 4-1)

（一） 受僱員工基本特性方面

性別方面女性薪資仍不及男性近年兩性薪資平均差距約在 8 千元

上下徘徊年齡組方面25 歲至 64 歲之受僱員工薪資約在整體平均數之

28

上其中以 45~64 歲中高年組之平均數最高除 98 年外其餘各年均在

43 萬元左右而 15~24 歲之青少年組最低且在 97 年及 98 年均明顯下

滑98 年中高年組薪資為青少年組之 18 倍兩組薪資差距達 18536 元

教育程度與薪資有明顯的正相關以研究所以上程度者最高專科以上學

歷均有高於整體平均之水準另受大學教育普及影響勞動供給市場上大

學學歷之受僱員工人數雖有大幅增加薪資卻逐年下滑婚姻狀況方面

有配偶之員工薪資較無配偶（未婚及離婚分居或喪偶者）者高各年均

達 4 萬元以上且高於整體薪資平均數之水準

（二） 受僱員工就業特徵方面

按職業別觀察主管及監督人員之薪資遠高於其他職務近 5 年均為

整體平均之 17 倍以上而專業人員與技術人員亦在整體平均之上各職

類以非技術工及體力工之薪資最低顯示受薪階級之薪資報酬仍與工作內

容專業度有明顯的關聯條件要求門檻較低之職務其薪資似乎較難達 3

萬元之水準工作區域方面僅北部地區之薪資平均數高於整體平均且

高於 4 萬元

公司規模方面公司規模大小與薪資亦呈現正相關1 人公司之薪資

明顯偏低30 人以下之小型企業均未達整體薪資水準200 人以上之大型

企業除了有完整的福利制度之外亦提供較為優渥的薪資報酬員工現職工

作年資方面與薪資明顯呈現正相關年資愈高則薪資亦愈高現職年資

20 年以上員工之薪資平均數達 5 萬元以上年資 5 年以上均超過整體平

均薪資水準未滿 1 年之新進員工薪資平均數則在 3 萬元以下

按工作時間觀察全日時間工作者之薪資較部分時間工作者高且約

為部分時間工作者之 23 倍以上98 年 5 月全日時間工作者之平均薪資約

為部分時間工作者的 26 倍僱用型態方面97 年與 98 年 5 月臨時性或

派遣人員之薪資平均數分別為 22378 元19717 元均不及整體薪資之

60

29

表 4-1 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資平均數

單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

平均數 薪資比 平均數 薪資比 平均數 薪資比 平均數 薪資比 平均數 薪資比

整體 37336 10000 37586 10000 37767 10000 38203 10000 36525 10000 個人特性 性別 男 41160 11024 41334 10997 41427 10969 42037 11004 40081 10974 女 32626 8738 33018 8785 33373 8837 33627 8802 32355 8858

年齡組 青少年(15-24 歲) 26031 6972 26109 6946 26400 6990 25492 6673 23401 6407 壯 年(25-44 歲) 37681 10092 37794 10055 37876 10029 38289 10023 36492 9991 中高年(45-64 歲) 43284 11593 43515 11577 43090 11409 43710 11442 41937 11482 老 年(65 歲以上) 37027 9917 31265 8318 33302 8818 40133 10505 31054 8502

教育程度 國小及以下 29041 7778 28484 7578 29708 7866 29590 7745 26361 7217 國(初)中 31168 8348 31597 8407 31889 8444 32465 8498 29663 8121 高中(職) 33873 9072 33890 9017 33799 8949 34038 8910 32292 8841 專科 40563 10864 40253 10710 40378 10691 41125 10765 39731 10878 大學 47330 12677 46161 12281 45658 12089 43772 11458 41782 11439 研究所 66512 17814 66775 17766 64108 16975 65834 17233 59631 16326

婚姻狀況 未婚 32615 8736 33054 8794 33182 8786 33608 8797 32004 8762 有配偶(含與人同居) 41148 11021 41351 11002 41682 11037 42064 11011 40513 11092 離婚分居或喪偶 33861 9069 34011 9049 33464 8861 36271 9494 32977 9029

就業特徵 職業 主管及監督人員 65245 17475 66287 17636 64693 17130 67115 17568 65575 17953 專業人員 54352 14558 54076 14387 54046 14310 54676 14312 51577 14121 技術員及助理專業人員 41689 11166 41565 11059 41719 11046 42243 11058 40659 11132 事務工作人員 33972 9099 34210 9102 33424 8850 32924 8618 32639 8936 服務工作人員及售貨員 27450 7352 27210 7239 26723 7076 27769 7269 26445 7240 技術工 35353 9469 34938 9295 36842 9755 36302 9502 35053 9597 械機設備操作工及組裝工 31609 8466 32130 8548 32848 8698 32766 8577 29470 8068 非技術工及體力工 24466 6553 25308 6733 24932 6602 25267 6614 23521 6440

工作區域 北部地區 40758 10917 40858 10871 40757 10792 41404 10838 40055 10966 中部地區 33128 8873 33378 8880 34259 9071 33947 8886 31459 8613 南部地區 33740 9037 34213 9103 34540 9146 35017 9166 33211 9093 東部地區 35174 9421 32950 8767 30517 8080 33282 8712 33493 9170

公司規模 1 人 19812 5306 19693 5239 21182 5609 18682 4890 17852 4888 2-9 人 31697 8490 31742 8445 31878 8441 32191 8426 30477 8344 10-29 人 35808 9591 35706 9500 36066 9550 36752 9620 35636 9757 30-49 人 38582 10334 39322 10462 39578 10480 39999 10470 39071 10697 50-99 人 39662 10623 41069 10927 40743 10788 41345 10822 39772 10889 100-199 人 41872 11215 41881 11143 42231 11182 41362 10827 39193 10730 200-499 人 42344 11341 42403 11282 44132 11685 44442 11633 41281 11302 500 人以上 45301 12133 46569 12390 46921 12424 47101 12329 44977 12314

現職工作年資 未滿 1 年 29326 7855 28830 7670 28952 7666 29421 7701 27266 7465 1-2 年 32317 8656 32391 8618 32809 8687 32610 8536 30786 8429 3-4 年 35645 9547 35906 9553 36388 9635 36069 9441 34697 9500 5-9 年 39510 10582 40238 10706 40051 10605 41521 10869 38954 10665 10-19 年 44336 11875 44210 11762 44440 11767 45109 11808 42999 11772 20 年以上 52420 14040 52843 14059 52022 13774 52985 13869 50871 13928

工作時間 全日時間工作者 - - 38019 10115 38221 10120 38884 10178 37498 10266 部分時間工作者 - - 15822 4210 16329 4324 16850 4411 14476 3963

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 22378 5858 19717 5398 非臨時或派遣人員 - - - - - - 39144 10246 37591 10292

註薪資比＝（特性別薪資平均數divide整體薪資平均數）times100

30

第二節 受僱員工特性別之薪資中位數

中位數代表一組樣本群體或機率分布中的一個數值其可將數值集

合劃分為相等的兩部分對於有限的集合可以把所有觀察值以高低順序

排序後找出正中間的一個數值用於表現資料的中間位置其特性是最多會

有一半的數值小於中位數同時也有最多一半的數值大於中位數由於中

位數不適用代數運算又數值缺乏敏感度因此在應用上不比平均數普

遍但若資料沒有嚴重重覆的情形或是資料排列中無缺口存在時中位數

仍為極具代表性的數值特別在一組資料分配過於偏斜時中位數反而會

比平均數更具意義

本研究將受僱員工之薪資按其數值由小至大排列薪資中位數則為排

列在中間位置之受僱員工薪資換言之即是把所有受僱員工之薪資劃分

出前後 50的數值

近 5 年除 98 年上半年受景氣衰退影響受僱員工之薪資中位數為

32049 元其餘各年則有 50以上的受僱員工薪資高於 33 萬元惟如前

章所述受僱員工薪資分布狀況多屬右偏情況故以薪資中位數表示員工

之薪資較薪資平均數之統計結果為低以下分別依受僱員工各項特性別觀

察近 5 年薪資中位數統計結果(表 4-2)

（一） 受僱員工基本特性方面

男性與女性在薪資中位數方面的表現仍是男性高於女性男性薪資

中位數近年最高值為 37146 元除 98 年縮短差距至 5846 元之外兩性

差距均約 7 千元左右年齡組以 45~64 歲中高年組之薪資中位數較其他 3

組高約在 37 萬元左右以 15~24 歲青少年組則最低約在 26 萬元左右

兩組差距近年均達 1 萬元以上教育程度在薪資中位數上依然有明顯的正

相關以研究所以上程度者最高學歷在專科以上均有高於整體中位數的

水準其中專科與大學之間的薪資中位數差距並不大與研究所以上之薪

資相比才有明顯的不同顯見員工個人對於人力資本進行之投資要到研

究所才能彰顯其效益婚姻狀況方面有配偶之員工薪資中位數較無配偶

（未婚及離婚分居或喪偶者）之員工高且亦高於整體薪資中位數

31

（二） 受僱員工就業特徵方面

按職業別分主管及監督人員之薪資中位數超過 56 萬元的水準仍

明顯居於所有職務之首專業人員薪資中位數則高於 45 萬元以上各職

類中以非技術工及體力工之中位數最低職務屬於監督及專業技術人員

者其薪資均高於整體中位數由薪資中位數亦可明顯看出專業內容與技

術能力在薪資上之差距工作區域方面以北部地區之薪資中位數最高

約在 35 萬元以上而中位數與平均數之差距也以北部地區最大以 98

年 5 月資料觀察薪資中位數與平均數相差達 4987 元

公司規模方面除了 1 人公司低於最低工資之外200 人以下中小型

企業之間薪資中位數差距不大500 人以上大企業之薪資中位數為 38 萬

~4 萬元較中小企業有較高的報酬員工現職工作年資與薪資中位數之

間亦有強烈的正相關年資愈高則薪資中位數亦愈高現職年資 20 年以

上員工之薪資中位數接近 45 萬元年資 3~4 年者約接近整體薪資中位數

之水準未滿 3 年則有 50以上的受僱員工低於整體中位數水準

按工作時間觀察全日時間工作者與部分時間工作者間薪資中位數

有極大之差距結果顯示有 50之部分時間工作者因工作時間相對縮

短其薪資中位數僅約整體中位數之 40左右僱用型態方面97 年 5

月與 98 年 5 月臨時性或派遣人員之薪資中位數分別為 21337 元19023

元約為整體薪資中位數之 6 成左右

32

表 4-2 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資中位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比

整體 33730 10000 33939 10000 34243 10000 33972 10000 32049 10000 個人特性 性別 男 36121 10709 36394 10723 36851 10762 37146 10934 34900 10890 女 29397 8715 29738 8762 29739 8685 30354 8935 29054 9065

年齡組 青少年(15-24 歲) 25572 7581 25536 7524 26103 7623 24745 7284 23267 7260 壯 年(25-44 歲) 33920 10056 34300 10106 34548 10089 34807 10246 32892 10263 中高年(45-64 歲) 37236 11039 36876 10865 36851 10762 37323 10986 34907 10892 老 年(65 歲以上) 30443 9025 28320 8344 27935 8158 28310 8333 24933 7780

教育程度 國小及以下 28097 8330 26919 7932 28790 8408 27925 8220 24379 7607 國(初)中 29397 8715 30342 8940 29963 8750 30965 9115 27502 8581 高中(職) 31568 9359 31328 9231 31875 9308 31708 9334 29678 9260 專科 36531 10830 35951 10593 36395 10628 36424 10722 35694 11137 大學 40999 12155 40611 11966 40133 11720 38288 11270 36209 11298 研究所 57404 17019 56865 16755 54305 15859 54356 16000 50877 15875

婚姻狀況 未婚 30902 9162 31157 9180 32097 9373 31708 9334 30700 9579 有配偶(含與人同居) 36181 10727 36324 10703 36544 10672 36994 10890 34900 10890離婚分居或喪偶 30590 9069 31329 9231 30495 8905 31568 9292 29084 9075

就業特徵 職業 主管及監督人員 56418 16726 56865 16755 57580 16815 58886 17334 58192 18157 專業人員 45601 13519 46793 13787 46064 13452 46759 13764 45185 14099 技術員及助理專業人員 38967 11553 38065 11216 37963 11086 38839 11433 37400 11670 事務工作人員 31659 9386 32260 9505 31045 9066 31327 9221 31064 9693 服務工作人員及售貨員 26181 7762 26170 7711 25972 7585 26671 7851 25182 7857 技術工 33864 10040 33383 9836 35193 10277 34824 10251 33272 10382 械機設備操作工及組裝工 30919 9167 31148 9178 31912 9319 31708 9334 27410 8553 非技術工及體力工 22613 6704 23736 6994 23638 6903 23530 6926 22592 7049

工作區域 北部地區 36107 10705 35686 10515 35699 10425 36424 10722 35068 10942 中部地區 31482 9334 30707 9048 31669 9248 31494 9271 28615 8929 南部地區 31052 9206 30977 9127 30682 8960 31568 9292 29678 9260 東部地區 31594 9367 29738 8762 27685 8085 31086 9150 29667 9257

公司規模 1 人 17990 5334 18505 5452 21387 6246 17404 5123 16446 5132 2-9 人 29913 8868 30035 8850 29963 8750 30354 8935 29084 9075 10-29 人 33730 10000 33423 9848 33308 9727 33972 10000 32008 9987 30-49 人 34428 10207 35399 10430 35687 10422 35968 10588 33889 10574 50-99 人 35104 10407 35580 10484 35687 10422 36237 10667 33815 10551 100-199 人 35979 10667 35670 10510 36208 10574 36237 10667 34978 10914 200-499 人 35322 10472 36394 10723 39217 11453 38502 11333 34448 10749 500 人以上 39573 11732 39805 11728 40306 11771 40609 11954 38795 12105

現職工作年資 未滿 1 年 27136 8045 27295 8042 26861 7844 27129 7986 25048 7816 1-2 年 29397 8715 29738 8762 30495 8905 30354 8935 28619 8930 3-4 年 33730 10000 33373 9833 33222 9702 33743 9933 31798 9922 5-9 年 35979 10667 35939 10589 35687 10422 36994 10890 34900 10890 10-19 年 39914 11833 39805 11728 40422 11804 40609 11954 37821 11801 20 年以上 48538 14390 47471 13987 47215 13788 47561 14000 45261 14122

工作時間 全日時間工作者 - - 34119 10053 34548 10089 34528 10164 32748 10218 部分時間工作者 - - 13344 3932 15247 4453 13589 4000 12524 3908

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 21337 6281 19023 5936 非臨時或派遣人員 - - - - - - 34807 10246 32892 10263

註薪資比＝（特性別薪資中位數divide整體薪資中位數）times100

33

第三節 受僱員工特性別之薪資四分位數

上節以薪資中位數劃分所有受僱員工前後 50的薪資水準用以描

述受僱員工薪資的中心位置本節則以四分位數衡量各項特性下薪資的相

對位置薪資四分位數可簡單地描述受僱員工薪資的離散程度將資料由

小至大排序後分為四等分以第 1 個等分位置的數值劃分出所有受僱員工

中薪資報酬處於最低 25的薪資水準即為薪資第 1 四分位數而以第 3

個等分位置的數值劃分出所有受僱員工中薪資報酬處於最高 25的水

準意即有四分之一的受僱員工其薪資低於第 1 四分位數而有四分之

三的受僱員工其薪資低於第 3 四分位數

94 年 5 月至 97 年 5 月期間受僱員工之薪資第 1 四分位數逐年小幅

成長由 26005元增至 26886元薪資第 3四分位數亦逐年增加由 43327

元增至 44730 元以 98 年 5 月統計結果分別依各項特性別說明如下(表

4-3表 4-4)

（一） 受僱員工基本特性方面

薪資四分位數仍以男性高於女性其中第 1 四分位數相差 4884 元

第 3 四分位數則相差有 8748 元顯示在高薪族群中男女薪資有更明顯的

差距又男性員工約有 86 萬人薪資高於 46534 元女性則有 73 萬人高

於 37786 元按年齡組觀察以 65 歲以上之老年組薪資最低其有 25

的受僱員工未達基本工資標準僅16944元而第1四分位數則以25~44

歲之壯年組 26499 元最高另比較高薪族群在各年齡組的表現15~24

歲青少年組因勞動素質條件不及其他年齡較高之受僱者故有 75以上

之受僱員工薪資未達 3 萬元而 45~64 歲之中高年組受僱者則有 25以

上高於 5 萬元各類年齡組在高低薪的表現順序完全不同

教育程度在研究所以上者則有 75受僱者至少在 39 萬元以上之薪

資水準且高薪者約有超過 77 萬人高於 72127 元學歷在國小以下則有

25低於 2 萬元觀察大學學歷受僱者位於中間區段 50之位置逐年下

移至 98 年落於 27577~48907 元之間婚姻狀況方面有配偶之受僱

者有 25（將近 84 萬人）高於 47698 元的薪資水準而有 75之受僱

34

者其薪資約為 26 萬元以上以維持家庭生活所需未婚受僱者中間區段 50

（約 134 萬人）其薪資則介於 23871~37572 元之間

（二） 受僱員工就業特徵方面

按職業別觀察主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

中間區段 50薪資範圍均高於整體其中最高職級之主管及監督人員

中約 11 萬人其月薪高於 79496 元此類人員僅占受僱員工之 179

而勞動條件要求較低的非技術工及體力工中間區段 50（約 19 萬人）

之薪資介於 18786~28281 元之間各職類之中段薪資由高至低依序為主

管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員技術工事務工作人

員機械設備操作工及組裝工服務工作人員及售貨員非技術工及體力

工

按工作區域觀察北部地區之受僱員工中間區段 50之薪資介於

27502~46543 元之間雖較其他三大地區高惟區間範圍也相對較大

中部南部及東部地區在中段薪資的表現則相當接近

按公司規模觀察1 人公司的薪資水準明顯偏低約有 15 萬人月薪

未達 1 萬元而公司規模 2~9 人約有 103 萬人其薪資介於 22592~36064

元員工人數在 30 人至 200 人以下規模者薪資第 1 四分位數均為 26499

元低薪界限之差異並不明顯另公司規模在 30 人以上則前 25之高

薪族群月薪均超過 45 萬元之水準反之 30 人以下之小型企業內之受

僱員工較難獲得高薪薪資制度完整的大型企業中如工作於企業規模

500 人以上之受僱員工其前 25之高薪族群薪資可達 52997 元以上

現職工作年資方面未滿 1 年的員工約有 18 萬人低於 2 萬元月薪

此類新進人員有 50薪資水準介於 19777~31798 元之間年資達 20 年

以上者則有 75（約 36 萬人）高於 33889 元的薪資水準者且其中又有

12 萬人達 62072 元以上因此在同一場所工作年資未滿 3 年之受僱員工

相對地較難取得高薪

按工作時間分部分工時員工雖屬於少數但其中仍有超過 66 萬的

受僱者其薪資低於 8593 元又因部分工時員工之工作時間相對較短故

有超過 20 萬人其薪資低於 18639 元全日時間工作者中間區段 50之薪

35

資則介於 25594~43458 元之間僱用型態方面臨時性或人力派遣之受

僱者則有 50（約 19 萬人）其月薪介於 11234~25048 元與部分時間

工作者均屬於低工資的弱勢族群而非臨時或人力派遣之受僱者則約有

25（150 萬人）其薪資低於 25981 元意即若以 25 萬元為薪資界線

有 75的臨時性或人力派遣受僱者低於此界線反之薪資低於 25 萬元以

下之非臨時性或人力派遣受僱者僅占 25

36

表 4-3 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資第 1 四分位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別 第 1 四

分位數 薪資比

第 1 四分位數

薪資比第 1 四分位數

薪資比第 1 四分位數

薪資比 第 1 四分位數

薪資比

整體 26005 10000 26687 10000 26753 10000 26886 10000 25048 10000 個人特性 性別 男 29233 11241 30035 11255 29941 11192 29872 11111 27427 10950 女 23137 8897 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000

年齡組 青少年(15-24 歲) 21510 8271 21412 8023 21250 7943 20640 7677 18786 7500 壯 年(25-44 歲) 28109 10809 28432 10654 28549 10671 28793 10709 26499 10579 中高年(45-64 歲) 27550 10594 27811 10421 27360 10227 27370 10180 25182 10053 老 年(65 歲以上) 25860 9944 17802 6671 20182 7544 21261 7908 16944 6765

教育程度 國小及以下 20352 7826 20886 7826 21489 8032 22045 8199 19572 7814 國(初)中 22613 8696 23368 8756 23791 8893 24283 9032 21928 8754 高中(職) 24736 9512 25285 9475 24981 9338 25288 9406 23734 9475 專科 29795 11457 29738 11143 29739 11116 30200 11233 29084 11611 大學 32612 12541 32365 12128 32037 11975 30354 11290 27577 11010 研究所 45227 17392 45421 17020 42804 16000 42929 15967 39537 15784

婚姻狀況 未婚 24736 9512 25285 9475 25412 9499 25525 9494 23871 9530 有配偶(含與人同居) 28220 10852 28432 10654 28790 10761 28990 10783 26499 10579 離婚分居或喪偶 22707 8732 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000

就業特徵 職業 主管及監督人員 45134 17356 45492 17047 46064 17218 46410 17262 43856 17509 專業人員 39352 15132 39744 14893 38003 14205 38502 14320 36148 14431 技術員及助理專業人員 31659 12174 32345 12120 32103 12000 32487 12083 30700 12256 事務工作人員 25572 9833 26193 9815 26103 9757 25870 9622 25048 10000 服務工作人員及售貨員 21919 8429 21412 8023 21250 7943 21855 8129 20603 8225 技術工 28109 10809 27819 10424 29328 10963 29020 10794 26499 10579 械機設備操作工及組裝工 24736 9512 25021 9376 26170 9782 25525 9494 22047 8802 非技術工及體力工 19182 7376 19725 7391 19528 7299 19905 7403 18786 7500

工作區域 北部地區 28267 10870 29570 11080 29513 11032 29244 10877 27502 10980 中部地區 23744 9131 23791 8915 24791 9267 24365 9062 22543 9000 南部地區 23611 9079 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000 東部地區 22576 8681 22538 8445 21402 8000 22495 8367 22543 9000

公司規模 1 人 11950 4595 11603 4348 15464 5780 10083 3750 9868 3940 2-9 人 23466 9024 23791 8915 23611 8826 24257 9022 22592 9019 10-29 人 26005 10000 26698 10004 26826 10027 27041 10058 25048 10000 30-49 人 28209 10848 28432 10654 28790 10761 29006 10789 26499 10579 50-99 人 28267 10870 29001 10867 29010 10844 28310 10530 26499 10579 100-199 人 28267 10870 29008 10870 29739 11116 29006 10789 26499 10579 200-499 人 28267 10870 29570 11080 30929 11561 31708 11793 27559 11002 500 人以上 31537 12127 32489 12174 30929 11561 32487 12083 30151 12037

現職工作年資 未滿 1 年 21483 8261 21412 8023 21412 8004 21574 8024 19777 7896 1-2 年 23900 9191 23791 8915 24183 9039 24283 9032 22652 9043 3-4 年 26632 10241 27359 10252 27360 10227 27846 10357 25048 10000 5-9 年 29233 11241 29738 11143 29739 11116 30319 11277 27410 10943 10-19 年 31606 12154 31908 11956 32233 12048 32487 12083 29678 11848 20 年以上 36121 13890 35402 13266 35193 13155 36366 13526 33889 13530

工作時間 全日時間工作者 - - 27295 10228 27152 10149 27925 10386 25594 10218 部分時間工作者 - - 8303 3111 9516 3557 10123 3765 8593 3431

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 14570 5419 11234 4485 非臨時或派遣人員 - - - - - - 28119 10459 25981 10372

註薪資比＝（特性別薪資第 1 四分位數divide整體薪資第 1 四分位數）times100

37

表 4-4 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資第 3 四分位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別 第 3 四

分位數 薪資比

第 3 四分位數

薪資比第 3 四分位數

薪資比第 3 四分位數

薪資比 第 3 四分位數

薪資比

整體 43327 10000 43384 10000 43479 10000 44730 10000 42398 10000 個人特性 性別 男 46263 10678 46722 10769 46924 10792 47561 10633 46534 10976 女 37312 8612 37296 8597 37849 8705 37858 8464 37786 8912

年齡組 青少年(15-24 歲) 30443 7026 30842 7109 31093 7151 30354 6786 28646 6756 壯 年(25-44 歲) 43838 10118 43357 9994 43208 9938 43866 9807 42398 10000 中高年(45-64 歲) 52008 12004 52235 12040 51742 11900 52026 11631 50097 11816 老 年(65 歲以上) 40476 9342 34119 7864 37539 8634 42782 9564 41063 9685

教育程度 國小及以下 34198 7893 34388 7926 35416 8146 36237 8101 31798 7500 國(初)中 36816 8497 37822 8718 37454 8614 38853 8686 34906 8233 高中(職) 39352 9083 38946 8977 39059 8983 39634 8861 37572 8862 專科 45923 10599 45492 10486 46064 10595 46759 10454 45261 10675 大學 54272 12526 53938 12433 51993 11958 50615 11316 48907 11535 研究所 75333 17387 77917 17960 71374 16416 76561 17116 72127 17012

婚姻狀況 未婚 37666 8693 37977 8754 38066 8755 38839 8683 37572 8862 有配偶(含與人同居) 48002 11079 47767 11010 48155 11075 48694 10886 47698 11250 離婚分居或喪偶 39508 9119 39805 9175 38713 8904 40642 9086 37572 8862

就業特徵 職業 主管及監督人員 74457 17185 77757 17923 74393 17110 78038 17446 79496 18750 專業人員 57404 13249 57863 13337 57580 13243 57753 12911 56481 13322 技術員及助理專業人員 47488 10960 46722 10769 47222 10861 47561 10633 46534 10976 事務工作人員 39554 9129 39164 9027 37963 8731 37323 8344 38058 8976 服務工作人員及售貨員 31682 7312 32118 7403 31296 7198 32368 7236 31734 7485 技術工 41765 9639 40059 9234 43405 9983 41899 9367 41656 9825 械機設備操作工及組裝工 36181 8351 36962 8520 37454 8614 37434 8369 33918 8000 非技術工及體力工 29865 6893 30815 7103 29922 6882 29244 6538 28281 6670

工作區域 北部地區 45923 10599 45609 10513 46511 10697 47240 10561 46534 10976 中部地區 39352 9083 38935 8975 39154 9005 39634 8861 36951 8715 南部地區 39352 9083 39503 9105 40306 9270 40609 9079 38407 9059 東部地區 42725 9861 38977 8984 36544 8405 38896 8696 37821 8920

公司規模 1 人 23900 5516 24673 5687 26170 6019 23620 5281 23267 5488 2-9 人 36829 8500 36710 8462 37336 8587 37146 8304 36064 8506 10-29 人 41202 9510 40943 9437 42078 9678 42674 9540 41381 9760 30-49 人 44974 10380 45492 10486 46064 10595 46410 10376 45343 10695 50-99 人 45151 10421 46773 10781 46641 10727 46433 10381 45578 10750 100-199 人 46352 10698 46767 10780 47582 10944 47240 10561 46534 10976 200-499 人 47222 10899 47582 10968 49962 11491 48129 10760 45578 10750 500 人以上 51158 11807 52316 12059 51822 11919 53223 11899 52997 12500

現職工作年資 未滿 1 年 33851 7813 33424 7704 33308 7661 33972 7595 31798 7500 1-2 年 36531 8431 36394 8389 37230 8563 36994 8271 35068 8271 3-4 年 40531 9355 40569 9351 41059 9443 40609 9079 40060 9449 5-9 年 45134 10417 45492 10486 45767 10526 46429 10380 44518 10500 10-19 年 51340 11849 51171 11795 51822 11919 52040 11634 49866 11761 20 年以上 62963 14532 65273 15045 61002 14030 62283 13924 62072 14640

工作時間 全日時間工作者 - - 44252 10200 43760 10065 44991 10058 43458 10250 部分時間工作者 - - 21142 4873 20118 4627 20640 4614 18639 4396

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 28310 6329 25048 5908 非臨時或派遣人員 - - - - - - 45297 10127 43633 10291

註薪資比＝（特性別薪資第 3 四分位數divide整體薪資第 3 四分位數）times100

38

第四節 受僱員工特性別之離散量數

為求更客觀地探討臺灣地區受僱員工之薪資分布情形特以離散指標

量測近 5 年就業市場分散情形運用絕對分散統計量與某一集中趨勢之統

計量或其他適當量數的比率作為衡量相對分散程度之統計量離散量數

（Measures of Dispersion）可用於描述資料整體之異質性或變異程度兩

組資料分配即使有同樣的集中量數亦會得到不同的離散量數故在分析

資料時需同時考量集中趨勢量數與離散量數

一般常用於衡量分散程度之離散量數有變異係數（Coefficient of

Variation）離散指數四分位距（Inter Quartile Range）等本節分述以

上 3 項統計離散量數如下

一變異係數（Coefficient of Variation）

又稱「離散係數」或「相對差異係數」是機率分布離散程度的一個

歸一化量度其定義為標準差與平均值之比率變異係數只對比率尺度的

數值且平均值不為零時有意義一般適用於平均值大於零的情況特性為

一無單位係數優點為不受資料比例變動的影響而改變主要用於比較不

同單位或不同資料組之間的差異當變異係數愈大表示該組資料愈分

散此時資料之平均數不適合反映集中趨勢計算式如下

變異係數S

= 100X

times

近 5 年結果分析(表 4-5)

（一）受僱員工基本特性方面

男性薪資平均數高於女性但變異係數亦較高顯示男性之間

薪資水準有較大的變異按年齡組別以 65 歲以上老年組之薪資

變異最高隨年齡增高同一年齡組內之薪資差異越明顯教育程

度方面以大學學歷之薪資變異明顯較大而以國中程度之薪資變

異程度明顯較小婚姻狀況方面有配偶者其薪資變異相對較大

（二）受僱員工就業特徵方面

39

按職業別觀察主管監督及專業技術人員的薪資變異明顯較

大而非監督專業技術人員的分散程度約落於 30~40之間受

僱者所在的工作區域以北部地區之薪資變異性明顯高於其他地

區按公司規模觀察員工人數 2 人~100 人規模之中小企業薪資

變異程度隨著人數增加而擴大100 人以上大型企業內部因員工人

數較多且職類分工較細而易有較高之薪資變異由 97 年98 年觀

察現職工作年資長短與薪資變異大小並無明顯的關聯各組變異

係數約在 48~54之間不等

按工作時間分全日工作者與部分時間工作者之薪資分散程度

均偏高又部分工時員工之薪資變異大於全日時間工作者畢竟

薪資每變動 1 單位對於低薪受僱者來說差異感受相對較大僱用

型態方面兩類僱用型態 98 年之薪資變異均較 97 年略有增加

40

表 4-5 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資變異係數 單位

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月整體 5919 5610 5759 5274 5454 個人特性 性別 男 6056 5804 6080 5367 5546 女 5169 4760 4681 4652 4893

年齡組 青少年(15-24 歲) 2906 3367 3254 3481 3932 壯 年(25-44 歲) 4952 5085 4535 4501 4706 中高年(45-64 歲) 7551 6382 7600 6162 6266 老 年(65 歲以上) 7515 7228 6957 9953 8377

教育程度 國小及以下 4175 3741 3664 3635 4010 國(初)中 3565 3413 3453 3563 3711 高中(職) 6008 4041 3953 3951 4020 專科 4364 4356 4299 4624 4477 大學 6519 6030 7708 5603 6235 研究所 5518 8446 5874 6267 5576

婚姻狀況 未婚 5006 4007 3985 4097 4166 有配偶(含與人同居) 6128 6073 6309 5460 5750 離婚分居或喪偶 5289 5126 4450 6632 5714

就業特徵 職業 主管及監督人員 7230 6950 7221 4828 4705 專業人員 7339 5254 6062 5933 5635 技術員及助理專業人員 3832 4030 3969 3998 4409 事務工作人員 3435 3723 3275 3306 3525 服務工作人員及售貨員 3436 3407 3470 3923 3923 技術工 3367 3108 3204 2985 3341 械機設備操作工及組裝工 3213 3197 3097 3214 3390 非技術工及體力工 3574 3683 3478 3357 3715

工作區域 北部地區 6432 5881 6082 5316 5427 中部地區 4439 4496 4975 4813 4807 南部地區 4720 5055 4930 5023 5310 東部地區 4781 4693 4285 4853 6160

公司規模 1 人 6051 5463 4561 5237 5899 2-9 人 4185 4099 4121 4236 4277 10-29 人 4538 4212 4026 4586 4870 30-49 人 4464 4496 4778 4642 5093 50-99 人 4735 4986 4886 5608 5298 100-199 人 9860 8381 5869 5031 5405 200-499 人 6654 5628 5100 5411 6312 500 人以上 5557 6506 9362 5311 5510

現職工作年資 未滿 1 年 5040 4605 4762 5208 5345 1-2 年 5826 4383 4374 4940 4823 3-4 年 4312 5288 8423 4107 4813 5-9 年 5024 4871 4719 5110 5150 10-19 年 7219 6485 4617 5082 5307 20 年以上 4592 4954 4955 4903 4980

工作時間 全日時間工作者 - 5530 5680 5134 5254 部分時間工作者 - 6182 5716 7715 6391

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 4817 5497 非臨時或派遣人員 - - - 5157 5290

41

二離散指數

離散指數亦為一項常用於描述資料相對分散程度的統計量數理論

上離散指數與變異係數結果大致上很近似數值越大則代表資料分散程

度愈高計算式如下

離散指數 3 1

2

Q -Q= 100

Qtimes

其中Q1第 1 四分位數Q2中位數Q3第 3 四分位數

近 5 年結果分析(表 4-6)

（一）受僱員工基本特性方面

男女薪資分布分散程度頗為相近亦近似整體分散情形以年

齡組觀察 45 歲以上之中高年組及老年組其分散程度偏高25

歲以下之青少年組則相對較為集中教育程度則以研究所的分散情

形明顯最大近年來大學程度以上的分散程度均高於整體分布婚

姻狀況則以有配偶者之薪資分布相對較為分散

（二）受僱員工就業特徵方面

職業類別中以主管及監督人員的薪資水準最高而其分散情形

亦明顯高於其他職類工作區域方面98 年 5 月之薪資變異係數依

序由高至低為北部地區南部地區東部地區及中部地區其中東

部地區之薪資變異程度有逐年降低之趨勢反之北部地區則略有

增加公司規模為 1 人者則因高薪的員工較少且中位數值偏低

致離散指數偏高工作年資方面則以年資 20 年以上之分散程度明

顯偏高且年資越長分散程度亦隨之走高工作時間方面部分時

間工作者分布情形嚴重右偏且明顯分散僱用型態為臨時性或人力

派遣人員之薪資分散程度亦相對較高

42

表 4-6 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資離散指數

單位

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月

整體 5135 4920 4885 5253 5414 個人特性 性別 男 4715 4585 4609 4762 5475 女 4822 4541 4727 4472 5246

年齡組 青少年(15-24 歲) 3493 3693 3771 3926 4238 壯 年(25-44 歲) 4637 4351 4243 4330 4834 中高年(45-64 歲) 6568 6623 6616 6606 7138 老 年(65 歲以上) 4801 5762 6213 7602 9674

教育程度 國小及以下 4928 5016 4837 5082 5015 國(初)中 4831 4764 4560 4705 4719 高中(職) 4630 4361 4417 4524 4663 專科 4415 4382 4486 4546 4532 大學 5283 5312 4972 5292 5891 研究所 5245 5715 5261 6187 6406

婚姻狀況 未婚 4184 4074 3942 4199 4463 有配偶(含與人同居) 5468 5323 5299 5326 6074 離婚分居或喪偶 5492 5112 4893 5182 5167

就業特徵 職業 主管及監督人員 5197 5674 4920 5371 6125 專業人員 3959 3872 4250 4117 4500 技術員及助理專業人員 4062 3777 3983 3881 4234 事務工作人員 4416 4021 3820 3656 4188 服務工作人員及售貨員 3729 4091 3868 3942 4420 技術工 4033 3667 4000 3698 4555 械機設備操作工及組裝工 3702 3834 3536 3756 4331 非技術工及體力工 4724 4672 4397 3969 4203

工作區域 北部地區 4890 4494 4761 4941 5427 中部地區 4958 4932 4535 4848 5035 南部地區 5069 5072 5383 5172 5345 東部地區 6377 5528 5469 5276 5150

公司規模 1 人 6643 7063 5006 7778 8147 2-9 人 4467 4301 4581 4246 4632 10-29 人 4505 4262 4579 4602 5103 30-49 人 4870 4819 4840 4839 5561 50-99 人 4810 4995 4940 5001 5642 100-199 人 5027 4979 4928 5032 5728 200-499 人 5366 4949 4853 4265 5231 500 人以上 4958 4981 5184 5106 5889

現職工作年資 未滿 1 年 4558 4401 4429 4570 4799 1-2 年 4297 4238 4278 4188 4338 3-4 年 4121 3958 4123 3782 4721 5-9 年 4420 4384 4491 4355 4902 10-19 年 4944 4839 4846 4815 5338 20 年以上 5530 6292 5466 5449 6227

工作時間 全日時間工作者 - 4970 4807 4943 5455 部分時間工作者 - 9622 6953 7739 8021

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 6440 7262 非臨時或派遣人員 - - - 4935 5367

43

三四分位距（Inter Quartile Range）

四分位距是將整群資料排序後居於中間 50的資料散佈範圍即

第 3 四分位數與第 1 四分位數的差距（第 3 四分位數－第 1 四分位數）

可表示一群數值資料中間 50的資料分散程度用於粗略觀察整體資料

的分散程度當存在少數特別大或特別小的資料時四分位距比全距適合

來描述整體資料的分散程度

根據 98 年 5 月結果顯示中間區段 50之受僱員工其薪資水準位於

25048 元至 42398 元之間差距達 17350 元而觀察各項特性別下的薪

資四分位距當薪資偏高時四分位距會出現較大的分散範圍近 5 年結

果分析(表 4-7)

（一）受僱員工基本特性方面

比較 98 年 5 月男女薪資中間區段之比率為 12535顯示男

性薪資較女性分散而男性近 3 年在中段薪資的差距有逐年擴大之

趨勢以年齡組觀察發現 45 歲以上之中高年組及老年組中段

薪資之分散程度偏高25 歲以下之青少年組則相對較為集中教育

程度以研究所的分散情形最為明顯近年來大學程度以上的分散程

度均高於整體婚姻狀況則以有配偶者之中段薪資差距相對較大

（二）受僱員工就業特徵方面

職業類別中主管及監督人員的薪資分散情形相對高於其他職

類98 年之薪資四分位距甚至高達 35640 元為薪資較低之非技

術工及體力工之薪資四分位距的 375 倍工作區域方面則以北部地

區受僱員工之中段薪資差距最大公司規模為 1 人者係因薪資分布

有 4454集中於 15 萬元以下故四分位距之範圍（13399 元）大

於第 1 四分位數薪資（9868 元）現職工作年資方面則以年資 20

年以上之分散程度相對較高且年資愈長分散範圍亦隨之拉長工

作時間方面全日時間工作者之薪資中段差距在 97 年~98 年略有擴

大部分工時者之中段薪資則維持在 1 萬元左右的差距僱用型態

為臨時性或派遣人員之中段薪資差距接近 14 萬元非臨時或派遣

人員之中段薪資差距則超過 17 萬元

44

表 4-7 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資四分位距

單位元

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月整體 17322 16697 16726 17844 17350 個人特性 性別

男 17030 16687 16983 17689 19107 女 14175 13505 14058 13575 15243

年齡組 青少年(15-24 歲) 8933 9430 9843 9714 9860 壯 年(25-44 歲) 15729 14925 14659 15073 15899 中高年(45-64 歲) 24458 24424 24382 24656 24915 老 年(65 歲以上) 14616 16317 17357 21521 24119

教育程度 國小及以下 13846 13502 13927 14192 12226 國(初)中 14203 14454 13663 14570 12978 高中(職) 14616 13661 14078 14346 13838 專科 16128 15754 16325 16559 16177 大學 21660 21573 19956 20261 21330 研究所 30106 32496 28570 33632 32590

婚姻狀況 未婚 12930 12692 12654 13314 13701 有配偶(含與人同居) 19782 19335 19365 19704 21199 離婚分居或喪偶 16801 16014 14922 16359 15029

就業特徵 職業

主管及監督人員 29323 32265 28329 31628 35640 專業人員 18052 18119 19577 19251 20333 技術員及助理專業人員 15829 14377 15119 15074 15834 事務工作人員 13982 12971 11860 11453 13010 服務工作人員及售貨員 9763 10706 10046 10513 11131 技術工 13656 12240 14077 12879 15157 械機設備操作工及組裝工 11445 11941 11284 11909 11871 非技術工及體力工 10683 11090 10394 9339 9495

工作區域 北部地區 17656 16039 16998 17996 19032 中部地區 15608 15144 14363 15269 14408 南部地區 15741 15712 16515 16326 15864 東部地區 20149 16439 15142 16401 15278

公司規模 1 人 11950 13070 10706 13537 13399 2-9 人 13363 12919 13725 12889 13472 10-29 人 15197 14245 15252 15633 16333 30-49 人 16765 17060 17274 17404 18844 50-99 人 16884 17772 17631 18123 19079 100-199 人 18085 17759 17843 18234 20035 200-499 人 18955 18012 19033 16421 18019 500 人以上 19621 19827 20893 20736 22846

現職工作年資 未滿 1 年 12368 12012 11896 12398 12021 1-2 年 12631 12603 13047 12711 12416 3-4 年 13899 13210 13699 12763 15012 5-9 年 15901 15754 16028 16110 17108 10-19 年 19734 19263 19589 19553 20188 20 年以上 26842 29871 25809 25917 28183

工作時間 全日時間工作者 - 16957 16608 17066 17864 部分時間工作者 - 12839 10602 10517 10046

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 13740 13814 非臨時或派遣人員 - - - 17178 17652

45

第五節 受僱員工薪資之統計量數比較

比較整體受僱員工薪資統計量數結果由中央趨勢來看度量中心位

置之薪資平均數高於薪資中位數兩者相比近 2 年薪資平均數與薪資中

位數之差擴大至 4000 元以上由 94 年至 98 年第二季經濟成長率觀察

依序為 401578570566-723與薪資平均數之變化

相互呼應亦顯示經濟景氣動盪較大時平均值較易感受環境波動

薪資分散度方面近年員工薪資四分位距約為 17 萬元左右顯示前

25與後 25受僱員工之薪資差距相當分散且近年前 25受僱員工之

薪資均超過後 25受僱員工薪資之 16 倍理論上離散指數與變異係數

之數值大致上會很相近近年兩項量數推計結果約為 50左右顯示受

僱員工整體薪資分布情形相當分散而變異係數方面 94 年甚至高達 5919

顯示員工薪資與平均值之間存有較大的差距

表 4-8 近 5 年受僱員工薪資統計量數比較表

單位元

平均數 中位數 第 1 四分位數

第 3 四分位數

離散指數 四分位距 變異係數年月別

（元） （元） （元） （元） （） （元） （）

94 年 5 月 37336 33730 26005 43327 5135 17322 5919

95 年 5 月 37586 33939 26687 43384 4920 16697 5610

96 年 5 月 37767 34243 26753 43479 4885 16726 5759

97 年 5 月 38203 33972 26886 44730 5253 17844 5274

98 年 5 月 36525 32049 25048 42398 5414 17350 5454

46

第五章 特性別薪資之差異分析

以人力資本理論之論點出發就目前可運用之調查資料問項內容提

出受僱員工之個人特性與就業特徵兩面向之研究變數其中可能影響薪資

差異之因子為性別年齡教育程度婚姻狀況行業別職業別工作

區域公司規模現職工作年資工作時間以及僱用型態等預期各項特

性別在薪資方程式中年齡教育年數職級與專業技術能力高低公司

規模大小以及現職工作年資等變數將與薪資呈現正相關而其他研究變

數如性別婚姻狀況工作區域僱用型態等對薪資亦有顯著之影響

本章內容遂以受私人僱用者及受公營事業單位僱用之受僱員工為研

究範圍運用 98 年 5 月人力運用調查之樣本資料佐以薪資銜接係數（ sR ）

調整主要工作收入之變項分別採用廣義線性模型之變異數分析方法及多

元迴歸分析方法進行特性別薪資差異之研究分述研析過程及結果於以

下各節

第一節 薪資差異比較

採用廣義線性模型中之變異數分析方法比較 98 年 5 月樣本資料之各

項特性別平均薪資檢定結果發現本研究所觀察之各項特性變項在統計

上均具顯著差異遂進一步利用 Scheffe 多重比較法找出平均薪資具顯著

差異的組別個別均數檢定結果整理如表 5-1

個人特性方面男女薪資有顯著差異年齡組別中24 歲以下之青

少年組與 65 歲以上之老年組之間平均薪資很接近且無顯著差異按教育

程度觀察各教育程度別僅在大學與專科學歷之間無顯著差異比較其他

各組之平均薪資可明顯看出教育程度與平均薪資仍有正向關係婚姻狀況

方面有配偶者與未婚者之間薪資有顯著差異而未婚者與離婚分居或

喪偶者兩組之平均薪資差異則不顯著

就業特徵方面分為 8 組職業類別之間其平均薪資由高至低均有顯著

差異依序為主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員技術

47

工事務工作人員機械設備操作工及組裝工服務工作人員非技術工

及體力工按工作區域別觀察北部地區與其他地區之間有顯著的差異

以公司規模別觀察規模在 30 人~499 人之間各組平均薪資並無顯著差

異顯示受僱員工在 500 人以上之大企業以及 30 人以下小公司之薪資

一則偏高一則偏低的區隔出薪資高低按現職工作年資觀察6 組不同年

資之間其薪資均有顯著差異且在同一場所工作年資愈長則平均薪資愈

高再以工作時間及僱用型態觀察檢定結果亦均符合預期的顯著性薪資

差異

表 5-1 受僱員工薪資差異比較表

項目別 顯著性 均數差異比較

基本特性

性別 有顯著差異 男＞女

年齡組 有顯著差異 中高年＞壯年＞老年

無顯著差異 青少年老年

教育程度 研究所＞專科

有顯著差異

大學＞高中(職)＞國(初)中＞國小

無顯著差異 大學專科

婚姻狀況 有顯著差異 有配偶＞未婚者

無顯著差異 未婚者離婚分居或喪偶者

就業特徵

行業 有顯著差異 製造業＜非製造業

職業 主管及監督人員＞專業人員＞技術員及助理專業人員＞

技術工＞事務工作人員＞機械設備操作工及組裝工＞

有顯著差異

服務工作人員＞非技術工及體力工

工作區域 有顯著差異 北部地區＞南部地區

無顯著差異 南部中部東部地區

公司規模 公營事業單位＞500 人以上＞200-499 人

有顯著差異

30-49 人＞10-29 人＞2-9 人＞1 人

無顯著差異 200-499 人100-199 人50-9930-49 人

現職工作年資 有顯著差異 20 年以上＞10-19 年＞5-9 年＞3-4 年＞1-2 年＞未滿 1 年

工作時間 有顯著差異 全日時間工作者＞部分時間工作者

僱用型態 有顯著差異 臨時性或派遣人員＜非臨時或派遣人員 註本表為 ANOVA 檢定結果整理

48

第二節 薪資迴歸方程式

依據以往關於薪資結構或薪資差異方面之文獻本研究參考 Mincer

人力資本理論以及勞動需求面可能影響薪資水準之重要解釋變數主要分

為受僱員工之個人特性及就業特徵兩大面向包含性別年齡教育程度

婚姻狀況行業別職業別工作區域公司規模現職工作年資工作

時間僱用型態等合計有 11 項對於薪資差異之可解釋變數以上所選取

之解釋變數個別在平均薪資之單因子變異數分析中（ANOVA）均有顯

著差異故將其放入特徵薪資模型建立迴歸方程式

一迴歸方程式

以迴歸方程式建構本研究之薪資特徵模型用以觀察受僱員工各項特

性別對於薪資差異之影響情形同時在控制其他條件下比較受僱員工各

項特徵別之薪資差異根據 Mincer（1974）所設定之薪資函數認為勞

動者之生產力隨教育及工作經驗累積增加進而提高薪資報酬本研究則

再加入年齡教育年數現職工作年資之平方項以及年齡與教育年數教

育年數與現職工作年資之交互項故預設之薪資決定方程式如下所示

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )( ) ( ) ( ) ( ) ( )

( ) ( ) ( ) ( ) ( )

2 20 1 2 21 3 31 4

5 6i 7 8j 9

291 10 11 12 13

ln + + + + + +

+ + + +

+ + + + + +

i ji j

Y sex age age edu edu mar

ind occ area scale years

years time type age edu edu years

β β β β β β β

β β β β β

β β β β β ε

=

+

times times

　　　

　　　

二模型評估

在多元迴歸模型建立過程中因模型內含有多個解釋變數故容易發

生共線性（multicollinearity）問題使得解釋變數之間彼此線性相關而造

成迴歸係數因為被其他變數影響而無法順利地被推論甚至是被扭曲本研

究以變異膨脹係數（variance inflation factorVIF）大於 10亦即容忍值

（tolerance）小於 01 作為剔除變數的基準發現年齡之平方項教育年

數之平方項現職工作年資平方項年齡與教育年數以及教育年數與現職

49

工作年資之交互作用項等解釋變數項存在高度相關性且均超過容忍值標

準故未選入薪資迴歸模型作為解釋變數

由於本研究採用一般薪資決定方程式作為衡量薪資結構特徵之模

型則以最小平方法（OLS）推估可能產生估計係數之偏誤與不符合一致

性之問題而本研究對象僅考慮勞動市場中有薪資報酬之受僱員工故可

能產生樣本選擇性偏誤（Heckman1979）問題又受限於連結資料之範

圍無法針對樣本選擇性偏誤作模型調整致本研究內容有所限制因此

僅就迴歸係數作差異比較而不以此模型作為薪資報酬之預測

三變數說明

（一） 反應變數

在薪資迴歸方程式中以受僱員工之名目薪資作為模型的反

應變數而薪資內容係指受僱員工之工作報酬（包括本薪及按月給

付之固定津貼及獎金）以及延長工時所得之報酬即加班費前章

觀察整體受僱員工薪資分布結果整體與各項特徵別多有呈現右偏

情形為使分布接近常態且便於比較各項特徵別之薪資水準故將

反應變數取對數值方程式等號左邊則取薪資之自然對數值（以 lnY

表示）（表 5-2）

（二） 解釋變數

1 性別為虛擬變數以 1 表示男性0 表是女性

2 年齡以受僱者在 98 年 5 月時之足歲資料為連續型變數

3 教育年數將樣本資料中之教育程度別以教育年數換算為數值型

態則自不識字至博士以上學歷依序給予年數值範圍從

0~22(年)其係數估計值則代表每增加 1 年教育年數對薪資之邊際

影響

4 婚姻狀況為虛擬變數以 1 表示有配偶者合併「未婚者」與

「離婚分居或喪偶」樣本資料以 0 表示無配偶者

5 行業為虛擬變數以 1 表示製造業0 表示非製造業

6 職業受僱員工之職業別分為 8 個類別以「非技術工及體力工」

50

為參照組設定 7 項虛擬變數

7 工作區域為虛擬變數以 1 表示北部地區其中北部地區則包

含臺北縣市基隆市宜蘭縣桃園縣及新竹縣市0 表示非北部

之其他地區

8 公司規模受僱者工作場所之規模大小共分有 9 個類別以「公

營事業單位」為參照組設定 8 項虛擬變數

9 現職工作年資為連續型變數其係數估計值則代表每增加 1 年

現職工作年資對薪資之邊際影響

10 工作時間為虛擬變數以 1 表示全日時間工作者0 表示部分時

間工作者

11 僱用型態為虛擬變數以 1 表示臨時性或人力派遣工作0 表示

非臨時性或人力派遣工作

表 5-2 受僱員工薪資迴歸方程式研究變數說明

研究變數 變數代號 變數型態 說明

薪資 Y 連續型 月薪取對數值

性別 sex 類別型 男女

年齡 age 連續型 足歲年齡數(歲)

教育年數 edu 連續型

教育年數(年)

不識字為 0自修為 3國小為 6國(初)中為 9高中(職)為

12專科為 14大學為 16碩士為 18博士為 22

婚姻狀況 mar 類別型 有配偶（含與人同居者）無配偶（未婚離婚分居或喪偶）

行業 ind 類別型 製造業非製造業

職業 occ 類別型

主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

事務工作人員服務工作人員及售貨員技術工

機械設備操作工及組裝工非技術工及體力工

工作區域 area 類別型 北部地區其他地區

公司規模 scale 類別型 1 人2-9 人10-29 人30-49 人50-99 人100-199 人

200-499 人500 人以上公營事業單位

現職工作年資 years 連續型 現職工作年資(年)

工作時間 time 類別型 全日時間工作者部分時間工作者

僱用型態 type 類別型 臨時性或人力派遣人員非臨時性或人力派遣人員

51

第三節 特性別薪資迴歸結果分析

由 98 年 5 月資料所建立之迴歸方程式反應變數為薪資取自然對數

值解釋變數則有性別年齡教育年數婚姻狀況行業別職業別

工作區域公司規模現職工作年資工作時間僱用型態等 11 項特徵

值整體迴歸模式對於薪資解釋能力達 5396

由表 5-3 所示之估計結果觀察受僱員工之各項觀察特徵對薪資均有

顯著影響其中研究變數之迴歸係數估計值可表示特性別下各類組之薪資

影響強度及方向以迴歸係數估計值取指數轉換之數值即為與參照組之間

之薪資倍數再以偏判定係數分析各項特徵別對於薪資之影響程度如表

5-4迴歸分析結果如下

一 性別薪資方程式函數明顯受到性別之影響在控制其他條件相同

下男性約為女性的 118 倍差距約為 1357 元目前臺灣勞動力市

場男女薪資仍然存有差異但近年男女薪資比由 80 年之 662增至

98 年之 800差異已有相當程度縮小顯示女性受僱者的收入在

某種程度上也有明顯地提升

二 年齡一般而言年歲愈長其薪資收入也會相對提高但受到 65 歲

以上退休後老年組群重新回到勞動市場就業之影響其平均薪資較中

高年組降低研究發現控制其他條件相同下年齡對於薪資雖有正

向相關但薪資受到年齡之影響程度僅約 149

三 教育年數為觀察受僱者教育程度對薪資之影響情形以教育年數之

連續型數值方式進行分析在控制其他條件相同下受僱者之教育程

度與其薪資高低具有明顯的正向關係教育年數愈長其薪資愈高

而對於薪資之影響程度約 783

四 婚姻狀況觀察是否有配偶相伴之受僱者有配偶者薪資略高於單身

者在控制其他條件相同下薪資差距約 461 元可見在有家庭的負

擔之下受僱者對於獲取較高的薪資報酬有相對較高的壓力

五 行業別國內向來以製造業為勞動市場的主軸粗略地將行業切分為

製造業與非製造業觀察其受僱薪資具有顯著差異而在控制其他條

件相同下受僱於製造業之薪資相對低於非製造業之受僱者差距約

989 元為 087 倍

52

六 職業別職務類別顯然已是主導薪資高低的重要因素一般而言工

作內容的專業度以及是否負擔管理責任為影響企業主分配員工薪資

的主要原則而職務內容與階層之間亦有明顯的正向關係由迴歸係

數可知職務階級或專業技術能力愈高薪資亦愈高職業別薪資由

高至低依序為主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

技術工事務工作人員機械設備操作工及組裝工服務工作人員

非技術工及體力工均有顯著之差異且在控制其他條件相同下薪資

最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工之間薪資差距為

176 倍約 5815 元

七 工作區域以受僱員工工作所在區域比較北部地區與非北部地區之

間受僱者的薪資有明顯的不同北部地區受僱者的薪資明顯高於其他

地區且在控制其他條件相同下其差距將近千元

八 公司規模企業規模大小或事業單位歸屬公私部門不同其薪資有顯

著的差異且與薪資報酬高低之間有正向關係由迴歸係數觀察規

模愈大的企業所給予的報酬相對較高其中 1 人公司薪資福利制度不

健全又多以僱用部分時間工作者為主故薪資集中於低薪範圍與

2~9 人公司規模之受僱員工薪資差距最大在控制其他條件相同下

兩者差距達 1042 元

九 現職工作年資受僱員工之工作經驗與薪資之間有顯著的正向關係

在同一場所工作年資愈長所獲得的薪資報酬愈高在控制其他條件

相同下工作年資每增加 1 年薪資約可增加 101 倍左右對薪資

的影響程度約 759

十 工作時間別全日時間與部分時間工作者之薪資具有顯著的差異在

控制其他條件相同下全日時間工作者約為部分時間工作者的 2 倍

差距達 7793 元影響薪資差異之程度約 1344顯示工作時間的

長短為影響薪資高低之主因

十一 僱用型態別臨時性或人力派遣人員與否在薪資報酬上具有顯著的

差異臨時性或人力派遣人員約為非臨時性或人力派遣人員的 083

倍差距達 1264 元顯示臨時性或派遣人員的薪資在控制其他條

件相同之下相對較低

53

表 5-3 受僱員工特徵薪資模型估計結果

迴歸係數 薪資比率 薪資差距 變數項 參照組

估計值 () （元） 顯著性

截距項 89420

性別 女

男 01633 11774 1357

年齡 00048 10048 37

教育年數 00264 10267 204

婚姻狀況 無配偶

有配偶 00586 10604 461

行業別 非製造業

製造業 -01385 8706 -989

職業別 非技術工及體力工

主管及監督人員 05656 17605 5815

專業人員 03494 14182 3198

技術員及助理專業人員 02509 12852 2181

事務工作人員 01460 11572 1202

服務工作人員及售貨員 00736 10764 584

技術工 02509 12852 2181

機械設備操作工及組裝工 01455 11566 1198

工作區域 其他地區

北部地區 01191 11265 967

公司規模 公營事業單位

1 人 -04238 6545 -2641

2-9 人 -02347 7908 -1599

10-29 人 -01893 8275 -1319

30-49 人 -01148 8916 -829

50-99 人 -01371 8719 -980

100-199 人 -01288 8792 -924

200-499 人 -01235 8839 -888

500 人以上 -00451 9559 -337

現職工作年資 00116 10117 89

工作時間 部分時間工作者

全日時間工作者 07027 20193 7793

僱用型態 非臨時或派遣人員

臨時性或派遣人員 -01806 8347 -1264 註 1薪資比率＝Exp（迴歸係數估計值）times100 註 2薪資差距係以各項特性別與參照組比較

54

表 5-4 受僱員工特性別對薪資之影響程度

特性別 對薪資影響程度

()

整體 5396

性別 409

年齡 149

教育程度 783

婚姻狀況 031

行業 076

職業 1339

工作區域 225

公司規模 213

現職工作年資 759

工作時間 1344

僱用型態 071

55

第六章 結論與建議

第一節 結論

不同的統計量數各有其特色及應用場合利用集中量數及差異量數能

將資料作更客觀的總結或描述本文將行政院主計處受僱員工薪資調查與

人力運用調查相互連結運用重新賦予新的統計指標來呈現國人薪資水

準以彌補調查資料取得之限制與不足而由受僱員工之個人特性及就業

特徵兩面向觀察結果薪資之差異情形可由性別年齡教育程度工作

區域公司規模工作經驗工作時間以及僱用型態等因素進行解釋

近 5 年來受經濟波動更迭僱傭方式轉型生產型態改變等影響致受僱

員工薪資亦在各項特性別上呈現顯著差距本研究應用統計方法分析獲致

以下結論

一 平均數之敏感度較高易受極端值或景氣波動影響

由於平均數有較高的敏感度故目前以平均數表示國人薪資水

準惟若受到極端值或景氣波動影響時易在高低薪的差距上產生變

化使得薪資平均數的變動相對於薪資中位數明顯

觀察 97 年 5 月及 98 年 5 月資料薪資較低之部分時間工作者其

薪資平均數與薪資中位數 98 年較 97 年分別減少 2374 元1065 元

而臨時性或派遣人員亦分別減少 2661 元2314 元以薪資較高之研

究所以上受僱員工觀察其薪資平均數與薪資中位數分別減少 6203

元3479 元主管及監督人員亦分別減少 1540 元694 元顯示

由薪資平均數所表示之薪資水準似乎較薪資中位數更能明顯反映景

氣之波動

二 受僱員工低薪比重偏高使薪資分布情形多呈現右偏型態

觀察資料分布情形在集中趨勢量數方面薪資平均數大於中位

數但受到薪資落於低薪級距之比重相對較高影響各項特性別之員

工薪資分布情形多為右偏之資料型態當眾數愈往低薪處移動時則

右偏情形會愈明顯甚至呈現 L 型分布型態

56

三 近 5 年整體薪資離散指數約在 48~55左右且在近 3 年有明顯遞

增趨勢

各項特性別在高低薪處變異情形較不穩定近年整體薪資受低薪

及高薪比例增高影響使得薪資分散程度偏高觀察 96 年~98 年之

離散指數分別為 488552535414呈現遞增之趨勢以 98

年 5 月整體薪資分布型態觀察除圖形上呈現右偏外受僱員工薪資

分布亦相當分散而低於薪資平均數（36525 元）之受僱員工人數為

393 萬人占 6156此結果亦說明為何大眾無法明確感受目前勞動

市場之平均薪資水準

四 非典型僱用型態工作者多為低薪族群加深整體受僱員工薪資分散

程度

非典型工作型態之受僱員工包含部分時間工作者及臨時性或人

力派遣工作者此類員工除近年在受僱人數比重明顯增加外同時亦

因薪資較集中於低薪級距薪資平均數及中位數明顯偏低致影響整

體薪資分布範圍使得受僱員工薪資在整體分散程度上略有擴大趨

勢顯示多元化的僱傭關係仍影響受僱員工之薪資水準

五 薪資的兩性差異仍然存在惟隨著時間縮小

勞動市場中有關兩性平等之議題在國內外均受到極度的重視與

關切而在臺灣勞動市場上男女薪資差異目前仍然存在本研究運用

98 年 5 月人力運用調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就

業特徵等 11 項解釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下

衡量出兩性薪資差距為 118 倍惟隨著時間縮小

六 專業技術能力明顯反映於薪資報酬差異

臺灣勞動市場對於員工專業技術的需求已明顯提升而職務階級

或專業技術能力愈高薪資亦愈高本研究運用 98 年 5 月人力運用

調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就業特徵等 11 項解

釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下衡量出職業別中薪

資最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工其受僱薪資差

距為 176 倍

57

七 員工薪資之差異由個人特性及就業特徵兩面向解釋者占 5 成 4餘 4

成 6 仍受外在總體因素影響

人力資本理論中討論「個人特質」及其「生產力」對薪資差異

之影響而在不同就業特徵結構上亦存在薪資異質性本研究運用 98

年 5 月資料所建立之薪資模型由個人特性與就業特徵之 11 項研究

變數可解釋受僱員工薪資僅約 54之差異顯示員工薪資無法單純由

勞動市場之內生變數決定而外在環境之總體面因素如景氣變動制

度面因素及雇主偏好等仍占 46屬本研究未能解釋的部分

第二節 建議

目前我國薪資統計以平均薪資綜觀各行業但仍不足以滿足國人窺探

薪資分布狀況之需求站在雇主與勞工的角度仍需更多相關資訊作為拿捏

薪資尺度之參酌以 98 年資料實證研究發現大學與專科之間在薪資上

已無明顯的差距而教育年限必須再拉長才能彰顯人力資本之投資效益

取而代之的則是以職業別與工作時間型態為主要影響因素此外從景氣

波動與薪資之間有著敏感的連動關係上整體經濟環境的總體因素對於勞

動需求與勞動供給兩方面均對薪資產生或多或少的影響然外生變數之影

響因子並未納入本次研究之考量薪資差異比較結果未臻完備故本研究

提供以下建議

一 加強員工職業訓練及人力資源管理

早期勞工教育程度與其薪資所得及生產力之間有著密切的正向

關係而近年則在大學及專科學歷之間已無明顯區隔整體教育程度

對於薪資差異之影響已不及職業別顯示受僱員工個人專業技術能力

更重於一紙學業證書受僱者應積極參與在職訓練強化本身不足之

處以符合職務需求而政府部門也應加強推廣職業訓練以提升勞工技

術此外在同一場所中工作年資愈長對於薪資報酬愈有益受僱者

在轉換工作之前應多加考量而對於工作經驗高之優秀人才企業主

更應以優渥的待遇留任並有效地分配及管理以期達到企業內部人力

資源最適配置

58

二 運用兩項調查資料持續編算各項特性別統計量數及研究各年差異

情形

針對國人對於薪資水準之需求除按月發布之受僱員工平均薪資

調查統計結果建議可持續編算各項特性別之統計量數並觀察比較

各項特性別之歷年變化趨勢以探討影響薪資差異因素之論點及方

向供為各界參考應用

三 研究其他統計應用方法或加入相關影響因子以提升薪資模型之解

釋力

本研究所建立之薪資方程式雖能提出相關影響因子但仍有無

法由員工特性別等內生變數解釋之部分針對外在環境改變與薪資差

異之探討仍屬不足為能充分觀察勞動市場上受僱員工薪資差異情

形建議研究其他統計應用方法或找尋相關資料加入可能影響薪資差

異之因子抑或選擇重要因子另作交叉比較藉以深入分析及解釋受

僱員工薪資差異

59

參考文獻

一 中文部分

1 行政院主計處（1994）「特載受雇員工個人特性別薪資統計」中華民國臺灣

地區事業人力僱用狀況調查報告中華民國 83 年 6 月頁 21~37

2 吳玉瑩（2001）「台灣管理階層薪資結構 Tournament Theory 之實證研究」國立

中央大學產業經濟研究所碩士論文

3 施智婷（2000）「台灣男女薪資趨勢之比較-以民國 70758085 年為例」

國立中山大學人力資源管理研究所碩士論文

4 苗坤齡吳惠林（1990）「初入勞動市場之工資差異臺灣專上畢業生之調查分

析」經濟專論No1301990 年 11 月

5 陳建志（2001）「台灣地區就業市場收入性別差異之探討」教育與社會研究

第二期2001 年 6 月頁 123~154

6 張昌吉（1992）「我國勞工薪資所得與決定因素之分析」勞動學報第二期

頁 111~126

7 鄭惠安（2002）「臺灣地區教育別薪資報酬之研究」國立中央大學產業經濟研

究所碩士論文

二 英文部分

1 Becker Gary S（1975） ldquoHuman CaptialA Teoretical and Empirical Analysis with

Special Reference to EducationrdquoThe University of Chicago Press

2 HeckmanJames J （ 1979 ） rdquoSample Selection Bias as a Specification

ErrorrdquoEconometrica Vol47 No11979pp153-162

3 Mincer Jacob （ 1985 ） rdquoInvestment in Human Capital and Personal Income

DistributionrdquoJournal of Political Economy VolLXVI No41958pp281-302

七

表 目 錄

頁次

表 2-1 受僱員工薪資調查統計指標 5

表 2-2 受僱員工薪資調查各業受僱員工人數統計表 6

表 2-3 受僱員工薪資調查各業受僱員工平均薪資統計表 7

表 2-4 就業概況統計表_按人口特徵分 9

表 2-5 就業概況統計表_按工作特徵分 10

表 3-1 受僱員工人數結構_按個人特性分 16

表 3-2 受僱員工人數結構_按就業特徵分 17

表 3-3 受僱員工員工人數_按薪資級距分 21

表 4-1 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資平均數 29

表 4-2 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資中位數 32

表 4-3 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資第 1 四分位數 36

表 4-4 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資第 3 四分位數 37

表 4-5 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資變異係數 40

表 4-6 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資離散指數 42

表 4-7 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資四分位距 44

表 4-8 近 5 年受僱員工薪資統計量數比較表 45

表 5-1 受僱員工薪資差異比較表 47

表 5-2 受僱員工薪資迴歸方程式研究變數說明 50

表 5-3 受僱員工特徵薪資模型估計結果 53

表 5-4 受僱員工特性別對薪資之影響程度 54

八

圖 目 錄

頁次

圖 1-1 研究架構圖 2

圖 3-1 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按性別分 22

圖 3-2 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按年齡分 22

圖 3-3 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按教育程度分 23

圖 3-4 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按婚姻狀況分 23

圖 3-5 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按職業分 24

圖 3-6 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按工作區域分 24

圖 3-7 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按公司規模分 25

圖 3-8 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按現職工作年資分 25

圖 3-9 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按工作時間分 26

圖 3-10 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按僱用型態分 26

1

第一章 緒論

第一節 研究動機及目的

97 年下半年受金融海嘯衝擊致全球景氣衰退台灣亦難以倖免

除外需市場緊縮中間財貨出口下滑金融保險部門獲利縮減及民間購買

力降低外勞動市場亦因產業景氣出現急凍致企業紛紛採取減薪無薪

休假裁員停歇業等措施以為因應惟景氣循環乃國家總體性經濟活動

之波動受僱者為能於瞬息萬變之勞動市場中占優勢除需精進自身知識

與技能外亦需清楚掌握本身各項就業條件以提升競爭力

行政院主計處自民國 61 年起按月辦理「受僱員工薪資調查」蒐集台

灣地區各行業事業單位受僱員工人數薪資工時及進退狀況等統計資

料為國人獲取勞動市場需求面相關資訊之主要來源考量資料時效性及

廠商填表負擔前揭調查僅按行業性別職員及工員(監督及專技人員

非監督專技人員)等分類蒐集資料並陳示統計結果無法提供按職業年

齡教育程度婚姻狀況工作地點等分類之員工特性別資訊

隨著勞動市場環境及產業結構急速變遷前揭調查蒐集並據以計算之

薪資統計指標恐無法滿足國人窺探員工各特性別之薪資水平需求為進一

步研析員工特性別之薪資水準及差異原因本研究嘗試運用行政院主計處

之「受僱員工薪資調查」及「人力運用調查」資料擷取員工特性編算薪

資調查中未能蒐集分類之薪資統計運用中位數四分位數及離散指數等

量數觀察行職業間以及員工特徵之薪資集中趨勢與分配情形另藉由

統計方法之應用探討員工特性對薪資之差異情形俾確實掌握勞動市場

員工薪資內涵除可充實薪資統計相關資訊外亦可供產官學各界參考應

用

第二節 研究方法及架構

為探討員工各特性別薪資水準本研究係以「受僱員工薪資調查」之

人數及薪資為基準佐以運用「人力運用調查」員工特性別資料為結構

2

受僱員工薪資調查資料

編算員工各分類特性別薪資

產生各特性別薪資進行敘述性統計分析

採用廣義線性模型進行差異性分析

結論與建議

人力運用調查資料

觀察目前受僱員工薪資調查之特性

並分析當前勞動市場員工薪資水準

資料蒐集

計算各特性別統計量如平均數中位數 四分位數

及離散量數等

各特性別與薪資之交叉表

進行變異數分析 進行迴歸分析

編算近年員工特性別薪資統計四分位數（Quartiles）及離散指數並依

據編算之結果進行敘述性統計分析另運用廣義線性模型(Generalized

Linear Model)深入研析在不同員工特性下對薪資影響程度及差異情形

俾掌握更多員工特性之薪資資訊

圖 1-1 研究架構圖

3

第二章 受僱員工概況分析

當景氣蕭條經濟條件不佳失業率攀升衝擊就業市場勞動條件的

質與量亦相互牽引變化直接深受影響的便是受僱員工之薪資水準受

97 年下半年全球金融海嘯衝擊影響98 年上半年上班族平均薪資為

44497 元較 97 年減少 3472 元或 724減幅為歷年最高致國人年

終獎金工作績效獎金分紅加班費甚至每月固定月薪均下降目前

台灣雖從金融海嘯邁向復甦但企業界更加注重人力成本控管不僅進行

公司內部薪資結構的調整更將公司內非核心工作例如清潔印刷保

全司機hellip等業務改以外包派遣駐廠臨時工等方式引進人力減省

開銷勞動供給持續高於需求高等教育程度人力過剩多元僱用型態發

展等現況使企業在決定受僱者薪水厚薄的基準與考量益加彈性化

第一節 影響受僱員工薪資變動因素

觀察近年勞動市場上薪資僵固對於主要勞動力的受薪階級而言停

滯不前的薪資水準在面臨年年攀升的物價指數下無形地接受著變相減

薪的方式求生存影響所及不僅僅是國人的生活品質亦間接影響台灣生

育率與社會發展

影響勞動者薪資高低之因素以勞動需求面而言主要有產業特性

地區公司規模工作時間以及僱用型態等因素進行解釋供給面則有勞

動者性別年齡教育程度職業工作經驗等個體面向此外一國之

經濟成長除了代表國家的發展同時亦表示在景氣繁榮時分配給勞動者

之報酬也會隨之增加故景氣與薪資間通常具有敏感的連動效果受整體

經濟環境之影響如景氣循環產業結構僱用型態及相關法令制度面等

總體層面往往是造成員工薪資差異的主要外生因子

勞動市場並非一元化在人力資本理論中討論著「個人特質」及員

工「生產力」如何影響薪資高低然不同就業特徵結構也存在著薪資異質

性因此員工薪資並無法單純由內生變數決定薪資水準的拉鋸始終

4

在企業主考量員工產能之成本效益與受僱者追求最佳生活保障之間持續

抗衡著

第二節 受僱員工人數與薪資概述

行政院主計處自民國 61 年起按月辦理之「受僱員工薪資調查」為國

人獲取勞動市場需求面相關資訊之主要來源薪資方面係以台灣地區按

行業就業特徵（職員或工員監督及專技人員或非監督專技人員)及員

工特徵（性別）分項統計資料並以平均數陳示薪資統計結果（表 2-1）

以 98 年 5 月統計結果觀察受僱員工人數結構工業及服務業計 638

萬人其中工業部門 286 萬人占 4477服務業部門 353 萬人占 5523

服務業部門員工人數近年成長速度明顯高於工業部門目前已為台灣

地區受僱員工主要分布範圍而工業部門則在經濟衰退的 98 年相對較受

影響按性別觀察男性 345 萬人占 5398女性 294 萬人占 4602

顯示目前勞動市場中的受薪階級男性仍占多數而近年女性受僱員

工的成長率明顯高於男性致兩者人數上的差距已逐年接近當中相較於

以往男性為勞動市場主流的情況已大相逕庭而職務內容方面職員（監

督及專技人員）230 萬人占 3648工員（非監督專技人員）409 萬人

占 6352藍領工作者的人數仍舊多於白領工作者但由歷年資料觀察

監督及專技人員占受僱員工人數的比率逐年增加非監督專技人員則呈現

減勢可以發現台灣的勞動力正朝著專業性及技術性之方向發展

98 年 5 月受僱員工平均薪資為 39684 元其中經常性薪資為 35527

元非經常性薪資（含加班費）為 4157 元男性員工 43751 元仍高於

女性之 34915 元男女薪資比約 12531平均薪資由 94 年 5 月到 98

年 5 月之成長幅度約 179而薪資的成長主要來自於監督及專技人員

（職員）成長幅度為 267非監督專技人員（工員）之薪資成長幅度

僅 01998 年 5 月監督及專技人員（職員）之平均薪資為 52602 元

高出非監督專技人員（工員）之 32425 元達 162 倍之多且近 2 年已

突破 2 萬元之差距

5

表 2-1 受僱員工薪資調查統計指標

受僱員工人數

工業及 工 業 服務業 監督及 非監督 經常 臨時

服務業 男 女 專技人員 專技人員

合 計 部 門 部 門 （職員） （工員） 人員 人員

年 月 別

(千人) (千人) (千人) (千人) (千人) (千人) (千人) (千人) (千人)

94 年 5 月 6151 2916 3235 3383 2767 2159 3992 5965 185

95 年 5 月 6328 2959 3369 3461 2867 2219 4109 6142 186

96 年 5 月 6468 3004 3463 3528 2939 2280 4187 6265 203

97 年 5 月 6590 3056 3534 3585 3005 2332 4258 6359 231

98 年 5 月 6383 2858 3525 3445 2938 2296 4086 6220 163

表 2-1 受僱員工薪資調查統計指標(續)

工業及服務業

每人每月薪資 每人每月平均薪資

監督及 非監督

專技人員 專技人員 平 均

薪 資

經常性

薪 資 男 女

（職員） （工員）

年 月 別

(元) (元) (元) (元) (元) (元)

94 年 5 月 38987 35488 42961 34128 51236 32362

95 年 5 月 40353 35713 44602 35224 53244 33394

96 年 5 月 40513 36284 44475 35757 53023 33699

97 年 5 月 40590 36717 44829 35532 53702 33410

98 年 5 月 39684 35527 43751 34915 52602 32425 資料來源行政院主計處受僱員工薪資調查 註平均薪資包含經常性薪資加班費及其他非經常性薪資

按產業別觀察受僱員工人數工業部門中以製造業為主軸近年約占

工業部門 84左右接近 240 萬人服務業部門則以批發及零售業為主

朝向 150 萬人邁進約占服務業部門 4 成人數各大行業中批發及零售

業住宿及餐飲業金融及保險業教育服務業醫療保健及社會工作服

務業及其他服務業等均以女性受僱員工為主顯示近年產業朝著服務導

向邁進蓬勃發展的結果同時造就了台灣女性多擁有經濟自主權的情勢

（表 2-2）

6

表 2-2 受僱員工薪資調查各業受僱員工人數統計表

單位千人

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月

總計 6151 6328 6468 6590 6383

工業 2916 2959 3004 3056 2858

礦業及土石採取業 6 5 5 5 4

製造業 2467 2499 2528 2580 2389

電力及燃氣供應業 27 27 28 28 29

用水供應及污染整治業 21 22 25 26 25

營造業 394 405 418 418 410

服務業 3235 3369 3463 3534 3525

批發及零售業 1442 1483 1480 1489 1406

運輸及倉儲業 260 260 263 259 251

住宿及餐飲業 209 232 250 260 260

資訊及通訊傳播業 164 166 165 170 170

金融及保險業 367 365 369 373 356

不動產業 70 75 81 84 79

專業科學及技術服務業 176 181 191 196 193

支援服務業 186 224 266 293 283

教育服務業 - - - - 74

醫療保健及社會工作服務業 229 246 259 273 324

藝術娛樂及休閒服務業 44 47 53 52 49

其他服務業 88 88 87 85 80

資料來源行政院主計處受僱員工薪資調查 註為配合 95 年工商及服務業普查行業範圍擴增情形工業及服務業及服務業部門統計結果涵蓋範圍自 98年 1 月起新增「教育服務業（僅含短期補習班及汽車駕駛訓練班）」與「社會工作服務業(僅含兒童及嬰兒托育機構)」

薪資方面工業部門近年平均薪資均低於整體平均服務業部門平均

薪資近年均高於 4 萬元以上之水準已明顯超越工業部門的平均薪資若

按 17 大行業觀察則以獨占公營事業之電力及燃氣業受僱員工平均薪資

最高而服務業部門平均薪資依序為金融及保險業資訊及通訊傳播業

醫療保健及社會工作服務業等 3 大行業其受僱員工之平均薪資均超過 5

萬元（表 2-3）

7

表 2-3 受僱員工薪資調查各業受僱員工平均薪資統計表

單位元

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月

總計 38987 40353 40513 40590 39684 工業 37664 39648 39292 40250 37734

礦業及土石採取業 42089 43811 42332 44526 46128

製造業 37432 39104 38417 39711 36694

電力及燃氣供應業 69602 109455 107710 99642 89630

用水供應及污染整治業 40449 40703 43426 38035 38532

營造業 36674 38183 39746 39729 40027

服務業 40179 40973 41572 40884 41265

批發及零售業 36109 36230 35803 36663 38431

運輸及倉儲業 43089 44074 43868 45051 43528

住宿及餐飲業 23762 24037 23802 24786 25699

資訊及通訊傳播業 50779 57836 51293 53178 56448

金融及保險業 57511 59930 72918 58788 59675

不動產業 38153 35977 34541 36876 37351

專業科學及技術服務業 46015 49351 47894 48996 47511

支援服務業 31818 32009 32229 31927 31603

教育服務業 - - - - 21703

醫療保健及社會工作服務業 51555 52820 52572 54027 50818

藝術娛樂及休閒服務業 29014 30197 29851 30816 30292

其他服務業 28724 28502 27989 28487 29502 資料來源行政院主計處受僱員工薪資調查 註 1平均薪資包含經常性薪資加班費及其他非經常性薪資 註 2為配合 95 年工商及服務業普查行業範圍擴增情形工業及服務業及服務業部門統計結果涵蓋範圍自 98 年 1 月起新增「教育服務業（僅含短期補習班及汽車駕駛訓練班）」與「社會工作服務業(僅含兒童及嬰兒托育機構)」

第三節 就業概況分析

受全球景氣波動影響勞動市場自 97 年下半年以來呈現疲弱狀態

98 年 5 月勞動力為 1087 萬人其中就業人數 1024 萬人較 97 年 5 月

減少 142依據行政院主計處 98 年 5 月「人力運用調查」結果顯示

受僱就業者 786 萬人每人主要工作之平均月收入為 33743 元為近 5

年新低各項特徵別就業結構說明如下

（一）人口特徵方面就業者男性占 5622女性占 4378年

8

齡組以 25~44 歲占就業者 5757最高45~64 歲占 3334次之

教育程度方面以大專及以上之就業者占 4189最高顯示教育

年數的延長使高學歷化之勞動素質於現今經濟環境中儼然形成而

高中（職）則占 3473國中及以下之就業者占 2338最少婚

姻狀況方面有配偶或同居者占 6094未婚者則占 3296離

婚分居或喪偶者占 611（表 2-4）

（二）工作特徵方面按產業觀察非農部門就業者 970 萬人其

中工業部門就業者占 3594（3681 萬人）服務業部門占 5878

（6019 萬人）兩大部門就業人數均較 97 年略減以就業者所擔

任工作內容上觀察職業分布雖仍以主要從事生產有關工人機械

設備操作工及體力工者 317 萬人最多占 3094惟較 97 年減少

反觀工作內容屬於技術性或專業性之職務如專業人員技術員及助

理專業人員等亦占有將近 3 成的就業人口且人數仍持續成長中

其中技術員及助理專業人員 216 萬人占 2113專業人員 91

萬人占 892從業身分方面受僱者 786 萬人占 768其

中受私人僱用者為 681 萬人占就業者之 6651為本次研究內

容之主軸

依就業者之工作區域觀察主要集中於北部地區占 4786

其次為南部地區占 2599僱用型態方面非典型就業者近年來

已持續增加致使就業型態結構產生變化98 年 5 月從事臨時性或

人力派遣工作者 52 萬人占就業者之 504工作時間較為縮短

之部分時間工作者 37 萬人占就業者之 360從事部分時間工

作者臨時性或人力派遣工作者占就業者比率雖不高但均較 97

年增加（表 2-5）

9

表 2-4 就業概況統計表_按人口特徵分

單位千人

97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

千人 千人

總計 10413 10000 10241 10000

性別

男 5904 5669 5758 5622

女 4509 4331 4484 4378

年齡

15-24 歲 818 785 739 722

25-44 歲 6011 5772 5896 5757

45-64 歲 3396 3262 3414 3334

65 歲以上 188 181 192 187

教育程度

國中及以下 2588 2485 2395 2338

高中(職) 3678 3532 3557 3473

大專及以上 4147 3983 4290 4189

婚姻狀況

未婚 3383 3249 3375 3296

有配偶(含與人同居) 6377 6124 6241 6094

離婚分居或喪偶 654 628 626 611

資料來源行政院主計處人力運用調查

10

表 2-5 就業概況統計表_按工作特徵分

單位千人

97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

千人 千人

行業

農 業 535 514 541 529

工 業 3843 3690 3681 3594

服務業 6035 5796 6019 5878

職業

民意代表企業主管及經理人員 462 444 438 428

專業人員 911 875 914 892

技術員及助理專業人員 2133 2048 2164 2113

事務工作人員 1123 1078 1123 1097

服務工作人員及售貨員 1927 1851 1906 1861

農林漁牧工作人員 520 499 526 514

生產有關工人械機設備操作工及體力工 3336 3204 3169 3094

從業身分

雇主 509 489 464 453

自營作業者 1380 1325 1331 1300

無酬家屬 621 596 583 569

受私人僱用者 6941 6666 6811 6651

受政府僱用者 962 924 1054 1029

工作區域

北部地區 4972 4775 4901 4786

中部地區 2448 2351 2416 2359

南部地區 2729 2621 2662 2599

東部地區 207 199 209 204

其他 57 055 53 052

工作時間

全日時間工作 10102 9702 9873 9640

部分時間工作 311 298 368 360

僱用型態

臨時性或人力派遣工作 498 478 517 504

非臨時性或人力派遣工作 9916 9522 9725 9496

資料來源行政院主計處人力運用調查

11

第三章 特性別薪資統計編算方法

第一節 受僱員工薪資調查內容及方法

行政院主計處按月所辦理之「受僱員工薪資調查」為我國獲取人力需

求面之重要統計來源該調查係依照最新之行業標準分類以最近一次工

商及服務業普查為母體採用「截略分層隨機抽樣法」抽選樣本針對各

事業單位之場所面進行為期一年之按月調查蒐集台灣地區各行業事業單

位受僱員工人數薪資工時及進退人數等統計資料主要調查內容係按

行業性別職員及工員(監督及專技人員非監督專技人員)等分類蒐集

資料並陳示統計結果

目前調查行業範圍與 95 年工商及服務業之普查範圍相同但不包含

以下行業（1）農林漁牧業（2）零售或餐飲攤販業（3）研究發

展服務業（4）公共行政及國防強制性社會安全（5）非其他類中短期補

習班及駕訓班之教育服務業（6）社會工作服務業（7）創作業及個人表演

業（8）圖書館檔案保存博物館及類似機構（9）其他運動服務業（10）

宗教職業及類似組織（11）家事服務業等

受僱員工人數之定義上係指依支領薪資原則計算月底現有受僱員

工人數包括所有本國或外國籍之職員及工員專任及兼任全勤及部分

時間參加作業之常僱員工臨時員工契約員工建教合作工讀生（全月

不參加工作者除外）學徒及養成工等但不包括參加作業而不支領薪

資之雇主自營作業者及無酬家屬工作者廠外計件工赴大陸或國外工

作者僅支車馬費未實際參加作業之董監事顧問以及全月未參加作業

者

受僱員工薪資總額則採給付原則分別為經常性薪資加班費及其他

非經常性薪資其中經常性薪資係指每月給付受僱員工之工作報酬包

含本薪即按月給付之固定津貼及獎金如危險津貼交通費膳食費按

月發放之工作（生產績效業績）獎金等加班費係指因延長工作時間

所給付之報酬其他非經常性薪資係指非按月發放之工作獎金端午中

12

秋或年終獎金員工紅利差旅費等

第二節 人力運用調查內容及方法

行政院主計處每年 5 月所辦理之「人力運用調查」為我國獲取人力

供給面之重要統計來源由臺灣地區各村里戶籍登記資料採用「分層兩段

抽樣法」向家戶面進行派員訪查蒐集戶內人口之基本概況勞動力及

非勞動力之運用狀況等資料主要以有偶婦女勞動參與情形就業者特

性失業者特性以及潛在勞動供應等方面分析並陳示統計結果

調查對象為 15 歲以上且自由從事經濟活動之民間人口就業者之定

義係參採國際勞工組織（ILO）之規定即凡在調查資料標準週（每個月

含 15 日那一週）內年滿 15 歲且符合下列情形之一者(1)從事有酬工

作（不論時數多寡）或每週工作 15 小時以上之無酬家屬工作(2)有工

作而未做之有酬工作者(3)已受僱用領有報酬但因故未開始工作者均

視為就業者其中除雇主自營作業者及無酬家屬外即為受僱者

所調查之受僱者包含所有行業標準分類之範圍其受僱人員定義則包

含離境未滿 2 年之赴大陸或外工作者或廠外按件計酬工但不包括在臺灣

地區工作但未入籍之外國人

主要工作之每月收入係指受僱人員經常性收入如薪資獎金佣金

加班費小費等以最近一個月的主要工作收入查填

第三節 編算方法

基於上述兩項統計調查問項定義及涵蓋範圍不盡相同為產生受僱員

工各特性別薪資統計本研究乃以「受僱員工薪資調查」之行業別性別

人數以及其平均經常性薪資與加班費之合計值為推計基準連結「人力運

用調查」問項之個人特徵別編算受僱者各項特性之薪資統計

連結步驟首先由人力運用調查資料中篩選受僱者之調查樣本並剔

除非受僱員工薪資調查之行業別及區域等範圍再以相同月份之兩項調查

統計結果分別建構行業別與性別之人數矩陣合併計算人數銜接係數

（R e）再將人力運用調查資料檔之人數擴大數乘上人數銜接係數及主要

13

工作之每月收入依受僱員工薪資調查統計結果為基準調整總人薪資結

構並按 17 大行業別及性別薪資計算薪資之銜接係數（ sR ）即產生內

含個人特性別之資料檔藉以重新編製受僱員工各項特性別之薪資統計量

數並探討薪資差異編算公式如下

（一） 人數矩陣

令11 1

1

n

mn

m mn mn

a a

A

a a

=

為受僱員工薪資調查人數矩陣

11 1

1

n

mn

m mn mn

b b

B

b b

=

為人力運用調查人數矩陣

故定義人數銜接係數為11 1

1

e en

emn

e em mn

mn

r r

R

r r

=

其中 ijeij

ij

ar

b=

其中大行業別以 i=12hellipm 表示性別以 j=1n 表示

（二） 總人薪資矩陣

令11 1

1

Sn

mn

m mn mn

s s

s s

=

為受僱員工薪資調查薪資矩陣

11 1

1

n

mn

m mn mn

t t

T

t t

=

為人力運用調查主要收入矩陣

故定義薪資銜接係數為11 1

1

s sn

smn

s sm mn

mn

r r

R

r r

=

其中 ijsij

ij

sr

t=

其中大行業別以 i=12hellipm 表示性別以 j=1n 表示

14

第四節 資料推計及統計結果

勞動市場上的薪資所得向來是業界與個人之機密因此薪資資料蒐集

向來不易而本文運用之兩項統計調查資料因分別來自勞動需求面及供給

面囿於問項定義與涵蓋範圍略有不同致本研究上受到部分因素限制

由於兩項調查抽樣母體及方法迥異相關研究變數之定義上亦略有差

異因而在行業別方面無法明確對應範圍各行業樣本數變異過大致資

料連結上存有不可避免之誤差亦不適於按年比較各產業別在不同薪資統

計量數上之表現

受限於人力運用調查在薪資收入上的定義本研究所指之受僱員工

「薪資」僅以經常性薪資及加班費為研究範圍但總薪資結構中之非經常

性薪資卻未能一併觀察以致薪資水準之比較上無法周延且完整地分析結

果本節主要以 98 年 5 月資料之受僱員工各項特性統計結果分述如下

一 受僱員工人數結構

（一）個人特性方面男性占 5398女性占 4602男性受僱比

率逐年遞減女性則反向增加兩性占勞動市場之比率緩緩接近中按年

齡觀察其中以壯年組（25~44 歲）占受僱者 6531最高中高年組（45~64

歲）占 2455次之老年組（65 歲以上）占 032最少目前勞動市場

雖以正值壯年之受僱員工為主但 45 歲以上之受僱人數近年在比率上亦

有逐年增加情形按教育程度觀察大學程度自 94 年至 98 年 4 年間增加

7 個百分點超過 52 萬人至 98 年 5 月時大專學歷之受僱者合計占 4170

最高已明顯超出高中（職）3638之人數比率顯示高學歷化之勞

動條件於現今經濟體中儼然形成反觀國中以下之受僱者僅占 1712

呈現逐年減少趨勢按婚姻狀況觀察有配偶或同居者之比率不增反減占

5249未婚者則占 4190離婚分居或喪偶者占 561（表 3-1）

（二）就業特徵方面就受僱員工所擔任之工作內容觀察以技術員

及助理專業人員最多占 2286主要從事機械設備操作工及組裝工者

次之占 2038事務工作人員專業人員分別占 1336799此

兩類職務近年呈現反向變動可見員工專業度在勞動市場上逐漸提升按

15

工作區域觀察受僱員工主要集中於北部地區占 5372南部地區占

2409中部地區占 2091東部地區之受僱員工總計約 8 萬人僅占

128

按工作場所規模觀察以公司規模 2~9 人占 3242最高規模 30

人以下之小型企業合計約占 5556工作於 500 人以上規模之受僱員工

則占 792顯示微型及小型規模之企業體仍為目前台灣地區各產業之發

展主力受僱員工在同一工作場所之工作年資以 1~2 年占 2362最高

5~9 年占 2023次之20 年以上占 752最低工作年資未滿 3 年之受

僱員工占 3510近 2 年比率上雖有略減但仍有超過 3 成 5 以上的受僱

者未能在同一工作場所待滿 3 年

非典型僱用型態之就業者近年來受到各界關注除了就業型態結構上

有明顯變化也影響國人薪資報酬之平均水準98 年 5 月從事部分時間

工作者為 27 萬人占 423近 3 年來部分時間工作者在人數比率上有

明顯遞增趨勢另一方面臨時性或人力派遣工作者為 38 萬人占 597

較 97 年 5 月人數微幅增加（表 3-2）

16

表 3-1 受僱員工人數結構_按個人特性分

單位千人

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項 目 別

人數 人數 人數 人數 人數

性別

男 3257 5519 3298 5493 3528 5455 3585 5440 3445 5398

女 2644 4481 2705 4507 2939 4545 3005 4560 2938 4602

年齡組

青少年(15-24 歲) 778 1319 735 1225 739 1143 724 1099 627 983

壯 年(25-44 歲) 3854 6533 3956 6590 4203 6498 4248 6446 4168 6531

中高年(45-64 歲) 1256 2129 1299 2164 1507 2331 1597 2424 1567 2455

老 年(65 歲以上) 11 019 13 021 18 028 20 031 20 032

教育程度

國小及以下 445 754 398 663 416 643 408 619 345 540

國(初)中 823 1394 793 1320 872 1348 818 1242 748 1172

高中(職) 2378 4030 2397 3994 2485 3842 2471 3750 2322 3638

專科 1240 2101 1255 2090 1331 2058 1331 2020 1270 1989

大學 866 1468 969 1614 1142 1766 1294 1963 1392 2181

研究所 149 252 191 319 222 343 268 406 306 480

婚姻狀況

未婚 2392 4054 2458 4094 2623 4055 2755 4180 2674 4190

有配偶(含同居) 3222 5461 3244 5404 3476 5375 3464 5256 3350 5249

離婚分居或喪偶 286 485 301 502 368 570 372 564 358 561

17

表 3-2 受僱員工人數結構_按就業特徵分

單位千人

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

人數 人數 人數 人數 人數

職業

主管及監督人員 418 709 422 704 486 752 484 734 457 716

專業人員 356 604 381 635 444 687 475 721 510 799

技術員及助理專業人員 1258 2133 1298 2161 1351 2088 1456 2209 1459 2286

事務工作人員 871 1476 850 1416 885 1368 882 1338 853 1336

服務工作人員及售貨員 693 1175 748 1247 869 1343 879 1333 876 1373

技術工 551 933 572 953 608 941 599 909 555 870

械機設備操作工及組裝工 1431 2425 1441 2400 1485 2296 1433 2174 1301 2038

非技術工及體力工 321 545 290 484 340 525 383 581 372 583

工作區域

北部地區 3120 5288 3219 5363 3464 5356 3537 5367 3429 5372

中部地區 1278 2167 1259 2098 1331 2058 1370 2079 1335 2091

南部地區 1430 2423 1451 2417 1600 2474 1609 2441 1537 2409

東部地區 72 123 73 122 72 112 74 113 82 128

公司規模

1 人 59 100 59 099 55 085 59 089 60 095

2-9 人 1876 3180 1903 3170 2124 3283 2108 3198 2069 3242

10-29 人 1392 2359 1338 2229 1457 2253 1517 2302 1416 2219

30-49 人 569 965 608 1014 659 1018 632 959 643 1008

50-99 人 497 843 516 859 554 857 577 876 528 828

100-199 人 442 749 505 841 512 792 552 838 542 849

200-499 人 323 547 341 568 363 561 380 576 373 585

500 人以上 488 826 512 853 526 814 540 819 506 792

公營事業單位 253 429 221 367 218 337 226 343 245 383

現職工作年資

未滿 1 年 758 1285 795 1325 825 1275 851 1291 733 1148

1-2 年 1500 2542 1475 2456 1638 2532 1604 2434 1508 2362

3-4 年 1076 1823 1078 1796 1141 1765 1233 1871 1197 1875

5-9 年 1197 2028 1226 2043 1288 1992 1288 1954 1291 2023

10-19 年 970 1644 998 1662 1113 1720 1152 1748 1174 1840

20 年以上 400 677 431 718 463 715 463 702 480 752

工作時間

全日時間工作者 - - 5886 9805 6334 9793 6387 9691 6113 9577

部分時間工作者 - - 117 195 134 207 204 309 270 423

僱用型態

臨時性或派遣人員 - - - - - - 370 562 381 597

非臨時或派遣人員 - - - - - - 6220 9438 6002 9403 註 1自 95 年增列工作時間之調查問項 註 2自 97 年增列僱用型態之調查問項

18

二 受僱員工薪資分布

運用連結人力運用調查資料將近年資料將受僱員工薪資（經常性薪

資及加班費）劃分為由未滿 15 萬元至 7 萬元以上共 11 個級距（表 3-3）

整體薪資分布呈現右偏如圖 3-1其中98 年 5 月受僱員工薪資介於

25~35 萬元之員工人數約占 3405為 2173 萬人另觀察 98 年 5 月

各項受僱員工特性之薪資分布如下

（一） 性別

整體受僱員工薪資分布明顯呈現右偏型態若以性別觀察男性與女

性的薪資分布亦呈現右偏男性薪資落於 3~35 萬元之間的比率最高且

與整體情形相近而女性右偏情形又較男性明顯顯示女性薪資集中於低

薪部分之比率較高主要落於 25~3 萬元之間最多占 1893（圖 3-1）

（二） 年齡組別

各年齡組中以 15~24 歲之青少年與 65 歲以上之老年組之受僱員工

偏向集中於低薪青少年組有 2582之薪資介於 2~25 萬元之間老年

組之薪資則有 2760介於 15~2 萬元之間25~44 歲之壯年及 45~64 歲

之中高年組之受僱員工薪資均以 3~35 萬元之間所占最高比率分別為

19521334（圖 3-2）

（三） 教育程度別

觀察員工教育程度與薪資之分布情形學歷愈高則薪資眾數愈向高薪

方向移動除研究所以上學歷者之薪資分布為左偏外其餘各學歷組均呈

現右偏情形且教育程度愈低右偏情形愈明顯（圖 3-3）

（四） 婚姻狀況別

未婚者約有五分之一的受僱員工薪資介於 25~3 萬元之間有配偶者

則以薪資介於 3~35 萬元之間最高占 1561且有配偶者在薪資 4 萬

元以上的人數比率均高於未婚者及離婚分居或喪偶者高達 3819的

有配偶者其薪資高於 4 萬元而離婚或分居配偶死亡者薪資報酬偏低

19

其中 1842介於 2~25 萬元之間將近 3 成 4 受僱員工低於 25 萬元（圖

3-4）

（五） 職業別

按工作內容分之職業別觀察主管及監督人員與非技術工及體力工之

薪資分布情形呈現強烈的對比在圖中一左一右遙遙相望主管及監督人

員有 3386之薪資高於 7 萬元而非技術工及體力工則有 3015介於

2~25 萬元之間更有 3309之受僱員工其薪資低於 2 萬元專業人員

之薪資分布雖較為分散但略有向左偏的趨勢5 萬元以上合計占 3726

顯示受薪階級之薪資報酬仍與工作內容的專業度有明顯的關聯條件要求

門檻較低之職務其薪資似乎很難高於 3 萬元之水準（圖 3-5）

（六） 工作區域別

按員工工作區域觀察北部地區有 1767之薪資集中於 3~35 萬元

之間而中部及南部地區薪資分布情形較為相似主要介於 25~3 萬元之

間最多東部地區則有 2068介於 2~25 萬元之間且超過 50的東部

員工低於 3 萬元反觀北部地區受僱員工薪資在 3 萬元以上各組級距之

人數比率均高於其他三大地區（圖 3-6）

（七） 公司規模別

工作場所規模方面1 人公司之薪資分布呈現分布呈現 L 型將近 4

成 5 之受僱員工薪資未達 15000 元主要係因以部分時間工作者為主

故薪資明顯偏低公司規模愈大則受僱員工之眾數亦隨薪資走高換言

之規模愈小分布愈向右偏各規模別在 3~35 萬元之間均出現一波小

高潮除 1 人公司僅占 922外其餘各規模約有 15~20左右的員工集

中於此段薪資水準規模 500 人以上之大型企業則在 2 萬元以上之各薪資

級距分布情形較為均勻（圖 3-7）

（八） 現職工作年資別

觀察受僱員工現職工作年資之薪資分布現職年資愈短則低薪之員工

比率愈高未滿 1 年之新進人員有 2415介於 2~25 萬元之間且有將

20

近一半的新進人員薪資低於 25 萬元而薪資超過 4 萬元之新進人員則僅

占 1038反之年資愈高則高薪之員工比率愈高20 年以上之受僱員

工有 1750其薪資超過 7 萬元整體而言員工在同一工作場所工作時

間愈久往高薪接近的可能性亦愈大（圖 3-8）

（九） 工作時間別

觀察受僱員工工作時間型態部分時間工作者之薪資分布幾乎呈現 L

型的分布形狀6441員工其薪資低於 15 萬元高薪者占部分工時族群

之比例寥寥可數全日時間工作者則與整體薪資分布較為相似以薪資介

於 3~35 萬元之間占員工比率 1776最高分布略向右偏員工結構有

4959介於 2~35 萬元之間圖形顯示全日時間與部分時間兩類工作時

間型態之受僱員工其薪資分布有著明顯的不同（圖 3-9）

（十） 僱用型態別

觀察受僱員工僱用型態臨時性或人力派遣人員之薪資分布呈現 L

型主要集中於 15 萬元以下占 3717往高薪方向則逐漸銷聲匿跡

非臨時性或人力派遣人員則與整體薪資分布較為相似以薪資介於 3~35

萬元之間占員工人數比率 1774最高分布略向右偏合計則有 4879

非臨時性或人力派遣人員之薪資介於 2~35 萬元之間（圖 3-10）

21

表 3-3 受僱員工員工人數_按薪資級距分

中華民國 98 年 5 月 單位千人

項目別 總計未滿

15000元

15000- 19999元

20000-24999元

25000-29999元

30000-34999元

35000-39999元

40000-44999元

45000- 49999元

50000- 59999元

60000-69999元

70000元以上

總計 6383 229 458 898 1078 1095 731 556 371 433 218 315 性別 男 3445 79 154 388 522 630 375 375 262 281 146 232 女 2938 150 304 510 556 465 357 181 109 151 72 83

年齡組 青少年(15-24 歲) 627 105 96 162 137 71 32 11 7 4 1 -壯 年(25-44 歲) 4168 74 226 533 737 814 546 419 258 286 125 150 中高年(45-64 歲) 1567 47 131 200 201 209 153 124 104 141 92 165 老 年(65 歲以上) 20 2 6 2 3 1 1 2 1 2 0 1

教育程度 國小及以下 345 32 68 83 56 46 22 18 13 5 2 0 國(初)中 748 26 96 166 145 137 70 49 24 22 11 3 高中(職) 2322 62 203 416 488 428 249 165 112 112 53 34 專科 1270 12 40 119 194 238 190 145 95 111 52 72 大學 1392 87 49 109 187 228 167 142 94 135 70 125 研究所 306 10 3 6 8 18 33 37 32 48 31 81

婚姻狀況 未婚 2674 142 191 426 537 516 326 211 125 120 39 41 有配偶(含與人同居) 3350 69 230 407 477 523 366 315 234 299 168 263 離婚分居或喪偶 358 18 38 66 64 56 39 30 12 14 11 11

職業 主管及監督人員 457 0 0 4 11 33 31 43 37 87 56 155 專業人員 510 5 6 11 32 59 69 67 71 82 41 67 技術員及助理專業人員 1459 23 32 96 193 278 234 199 121 141 67 75 事務工作人員 853 20 50 141 179 173 115 65 38 47 20 5 服務工作人員及售貨員 876 99 103 182 207 142 71 34 15 16 4 3 技術工 555 8 27 83 80 118 88 59 44 30 12 6 械機設備操作工及組裝工 1301 24 167 269 318 248 108 78 40 29 17 3 非技術工及體力工 372 49 74 112 59 45 15 11 4 1 1 -

工作區域 北部地區 3429 108 147 337 499 606 456 359 235 291 152 239 中部地區 1335 51 141 267 288 227 116 83 57 57 22 25 南部地區 1537 65 163 277 278 251 149 109 75 79 43 48 東部地區 82 5 8 17 13 11 10 5 4 5 1 3

公司規模 1 人 60 27 14 6 3 6 3 0 0 0 0 0 2-9 人 2069 112 206 380 416 389 230 141 76 78 23 17 10-29 人 1416 52 109 191 234 258 171 124 80 94 46 56 30-49 人 643 9 39 85 109 101 74 59 42 50 29 45 50-99 人 528 7 28 72 92 80 57 51 39 36 27 40 100-199 人 542 12 28 62 92 79 65 57 47 45 20 35 200-499 人 373 1 13 44 59 77 49 34 27 31 14 26 500 人以上 506 1 14 46 65 79 57 68 35 54 34 51

現職工作年資 未滿 1 年 733 79 107 177 136 104 55 33 16 11 6 9 1-2 年 1508 85 142 284 341 269 152 92 48 44 20 31 3-4 年 1197 30 76 182 223 236 151 101 66 75 26 32 5-9 年 1291 19 68 128 206 249 169 137 93 100 51 70 10-19 年 1174 12 50 99 141 182 152 143 106 128 72 89 20 年以上 480 4 17 29 31 56 52 49 41 74 43 84

工作時間 全日時間工作者 6113 55 414 878 1068 1085 723 555 371 431 217 315 部分時間工作者 270 174 45 20 10 10 8 1 0 2 1 -

僱用型態 臨時性或派遣人員 381 142 66 75 38 31 12 9 4 4 1 1 非臨時或派遣人員 6002 88 393 823 1040 1065 719 548 367 429 217 314

註-代表薪資級距無受僱員工0 代表薪資級距內之受僱員工未達 500 人

22

圖 3-1 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按性別分

1716

1830 1893

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

整體 男性 女性

7以上未滿

圖 3-2 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按年齡分

2582

1952

1334

2760

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

青少年

(15-24歲)壯年

(25-44歲)中高年

(45-64歲)老年

(65歲以上)

7以上未滿

23

圖 3-3 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按教育程度分

2399

2218 2103

1876

1635

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75

人數比例

()

薪資(萬元)

國小及以下 國(初)中 高中(職) 專科 大學 研究所以上

未滿 7以上

圖 3-4 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按婚姻狀況分

2008

1561

1842

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

未婚 有配偶(含與人同居) 離婚分居或喪偶

7以上未滿

24

圖 3-5 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按職業分

3386

1606

3015

0

5

10

15

20

25

30

35

40

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75

人數比例

()

薪資(萬元)

主管及監督人員 專業人員 技術員及助理專業人員

事務工作人員 服務工作人員及售貨員 技術工

械機設備操作工及組裝工 非技術工及體力工

7以上未滿

圖 3-6 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按工作區域分

1767

2161

1807

2068

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

北部地區 中部地區 南部地區 東部地區

7以上未滿

25

圖 3-7 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按公司規模分

4454

922

2010 2060

0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

50

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

（）

薪資（萬元）

1人 2-9人 10-29人 30-49人 50-99人 100-199人 200-499人 500人以上

未滿 7以上

圖 3-8 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按現職工作年資分

2415

2261

1969 1930

1552 1539

1750

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

未滿1年 1-2年 3-4年 5-9年 10-19年 20年以上

7以上未滿

26

圖 3-9 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按工作時間分

1776

6441

0

10

20

30

40

50

60

70

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

全日時間工作者 部分時間工作者

7以上未滿

圖 3-10 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按僱用型態分

3717

1774

0

5

10

15

20

25

30

35

40

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

臨時性或派遣人員 非臨時或派遣人員

7以上未滿

27

第四章 特性別薪資敘述統計分析

統計上展現資料分布的量數種類很多可由集中量數及離散量數簡

單而有效地描繪資料背後蘊藏的訊息常見的集中量數指標有平均數中

位數眾數離散量數則有變異係數離散指數及四分位距等而一個好

的統計指標則是能把資料做更客觀的總結或描述清楚體現資料並轉換成

有益的資訊

平均數與中位數均用於描述資料的中心位置差別在於是否易受極端

值之影響換言之平均數屬於量的平衡中位數則可以代表個數的平衡

兩者在統計上普遍地被運用但必須同時考量資料分布情形才能正確解釋

量數所蘊含的意義

本章運用前章編算方法所產生之連結資料推計臺灣地區受僱員工薪

資之各項統計量數分別闡述不同特性別下受僱員工薪資水準的表現並

比較近 5 年不同統計量數之編算結果

第一節 受僱員工特性別之薪資平均數

平均數就像是資料的平衡點其敏感度高且具客觀性故最常用於衡

量中央趨勢的統計量在表現統計項目上可代表母體或樣本的一般狀

況也容易在不同類別之間作比較其數值唯一且不受計算者主觀的影

響在數學運算方面簡單且易於了解再者所有觀察值與平均數差的平

方和為最小唯一備受爭議的缺點在於易受到極端值影響以及資料分布

具偏態時易降低平均數的代表性

98 年 5 月受僱員工之薪資（經常性薪資及加班費）平均數為 36525

元其中男性為 40081 元女性為 32355 元觀察近 5 年整體薪資除

98 受景氣影響較 97 年減少外其餘各年均有逐年略增趨勢以平均數描

述受僱員工各項特性別觀察結果如下(表 4-1)

（一） 受僱員工基本特性方面

性別方面女性薪資仍不及男性近年兩性薪資平均差距約在 8 千元

上下徘徊年齡組方面25 歲至 64 歲之受僱員工薪資約在整體平均數之

28

上其中以 45~64 歲中高年組之平均數最高除 98 年外其餘各年均在

43 萬元左右而 15~24 歲之青少年組最低且在 97 年及 98 年均明顯下

滑98 年中高年組薪資為青少年組之 18 倍兩組薪資差距達 18536 元

教育程度與薪資有明顯的正相關以研究所以上程度者最高專科以上學

歷均有高於整體平均之水準另受大學教育普及影響勞動供給市場上大

學學歷之受僱員工人數雖有大幅增加薪資卻逐年下滑婚姻狀況方面

有配偶之員工薪資較無配偶（未婚及離婚分居或喪偶者）者高各年均

達 4 萬元以上且高於整體薪資平均數之水準

（二） 受僱員工就業特徵方面

按職業別觀察主管及監督人員之薪資遠高於其他職務近 5 年均為

整體平均之 17 倍以上而專業人員與技術人員亦在整體平均之上各職

類以非技術工及體力工之薪資最低顯示受薪階級之薪資報酬仍與工作內

容專業度有明顯的關聯條件要求門檻較低之職務其薪資似乎較難達 3

萬元之水準工作區域方面僅北部地區之薪資平均數高於整體平均且

高於 4 萬元

公司規模方面公司規模大小與薪資亦呈現正相關1 人公司之薪資

明顯偏低30 人以下之小型企業均未達整體薪資水準200 人以上之大型

企業除了有完整的福利制度之外亦提供較為優渥的薪資報酬員工現職工

作年資方面與薪資明顯呈現正相關年資愈高則薪資亦愈高現職年資

20 年以上員工之薪資平均數達 5 萬元以上年資 5 年以上均超過整體平

均薪資水準未滿 1 年之新進員工薪資平均數則在 3 萬元以下

按工作時間觀察全日時間工作者之薪資較部分時間工作者高且約

為部分時間工作者之 23 倍以上98 年 5 月全日時間工作者之平均薪資約

為部分時間工作者的 26 倍僱用型態方面97 年與 98 年 5 月臨時性或

派遣人員之薪資平均數分別為 22378 元19717 元均不及整體薪資之

60

29

表 4-1 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資平均數

單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

平均數 薪資比 平均數 薪資比 平均數 薪資比 平均數 薪資比 平均數 薪資比

整體 37336 10000 37586 10000 37767 10000 38203 10000 36525 10000 個人特性 性別 男 41160 11024 41334 10997 41427 10969 42037 11004 40081 10974 女 32626 8738 33018 8785 33373 8837 33627 8802 32355 8858

年齡組 青少年(15-24 歲) 26031 6972 26109 6946 26400 6990 25492 6673 23401 6407 壯 年(25-44 歲) 37681 10092 37794 10055 37876 10029 38289 10023 36492 9991 中高年(45-64 歲) 43284 11593 43515 11577 43090 11409 43710 11442 41937 11482 老 年(65 歲以上) 37027 9917 31265 8318 33302 8818 40133 10505 31054 8502

教育程度 國小及以下 29041 7778 28484 7578 29708 7866 29590 7745 26361 7217 國(初)中 31168 8348 31597 8407 31889 8444 32465 8498 29663 8121 高中(職) 33873 9072 33890 9017 33799 8949 34038 8910 32292 8841 專科 40563 10864 40253 10710 40378 10691 41125 10765 39731 10878 大學 47330 12677 46161 12281 45658 12089 43772 11458 41782 11439 研究所 66512 17814 66775 17766 64108 16975 65834 17233 59631 16326

婚姻狀況 未婚 32615 8736 33054 8794 33182 8786 33608 8797 32004 8762 有配偶(含與人同居) 41148 11021 41351 11002 41682 11037 42064 11011 40513 11092 離婚分居或喪偶 33861 9069 34011 9049 33464 8861 36271 9494 32977 9029

就業特徵 職業 主管及監督人員 65245 17475 66287 17636 64693 17130 67115 17568 65575 17953 專業人員 54352 14558 54076 14387 54046 14310 54676 14312 51577 14121 技術員及助理專業人員 41689 11166 41565 11059 41719 11046 42243 11058 40659 11132 事務工作人員 33972 9099 34210 9102 33424 8850 32924 8618 32639 8936 服務工作人員及售貨員 27450 7352 27210 7239 26723 7076 27769 7269 26445 7240 技術工 35353 9469 34938 9295 36842 9755 36302 9502 35053 9597 械機設備操作工及組裝工 31609 8466 32130 8548 32848 8698 32766 8577 29470 8068 非技術工及體力工 24466 6553 25308 6733 24932 6602 25267 6614 23521 6440

工作區域 北部地區 40758 10917 40858 10871 40757 10792 41404 10838 40055 10966 中部地區 33128 8873 33378 8880 34259 9071 33947 8886 31459 8613 南部地區 33740 9037 34213 9103 34540 9146 35017 9166 33211 9093 東部地區 35174 9421 32950 8767 30517 8080 33282 8712 33493 9170

公司規模 1 人 19812 5306 19693 5239 21182 5609 18682 4890 17852 4888 2-9 人 31697 8490 31742 8445 31878 8441 32191 8426 30477 8344 10-29 人 35808 9591 35706 9500 36066 9550 36752 9620 35636 9757 30-49 人 38582 10334 39322 10462 39578 10480 39999 10470 39071 10697 50-99 人 39662 10623 41069 10927 40743 10788 41345 10822 39772 10889 100-199 人 41872 11215 41881 11143 42231 11182 41362 10827 39193 10730 200-499 人 42344 11341 42403 11282 44132 11685 44442 11633 41281 11302 500 人以上 45301 12133 46569 12390 46921 12424 47101 12329 44977 12314

現職工作年資 未滿 1 年 29326 7855 28830 7670 28952 7666 29421 7701 27266 7465 1-2 年 32317 8656 32391 8618 32809 8687 32610 8536 30786 8429 3-4 年 35645 9547 35906 9553 36388 9635 36069 9441 34697 9500 5-9 年 39510 10582 40238 10706 40051 10605 41521 10869 38954 10665 10-19 年 44336 11875 44210 11762 44440 11767 45109 11808 42999 11772 20 年以上 52420 14040 52843 14059 52022 13774 52985 13869 50871 13928

工作時間 全日時間工作者 - - 38019 10115 38221 10120 38884 10178 37498 10266 部分時間工作者 - - 15822 4210 16329 4324 16850 4411 14476 3963

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 22378 5858 19717 5398 非臨時或派遣人員 - - - - - - 39144 10246 37591 10292

註薪資比＝（特性別薪資平均數divide整體薪資平均數）times100

30

第二節 受僱員工特性別之薪資中位數

中位數代表一組樣本群體或機率分布中的一個數值其可將數值集

合劃分為相等的兩部分對於有限的集合可以把所有觀察值以高低順序

排序後找出正中間的一個數值用於表現資料的中間位置其特性是最多會

有一半的數值小於中位數同時也有最多一半的數值大於中位數由於中

位數不適用代數運算又數值缺乏敏感度因此在應用上不比平均數普

遍但若資料沒有嚴重重覆的情形或是資料排列中無缺口存在時中位數

仍為極具代表性的數值特別在一組資料分配過於偏斜時中位數反而會

比平均數更具意義

本研究將受僱員工之薪資按其數值由小至大排列薪資中位數則為排

列在中間位置之受僱員工薪資換言之即是把所有受僱員工之薪資劃分

出前後 50的數值

近 5 年除 98 年上半年受景氣衰退影響受僱員工之薪資中位數為

32049 元其餘各年則有 50以上的受僱員工薪資高於 33 萬元惟如前

章所述受僱員工薪資分布狀況多屬右偏情況故以薪資中位數表示員工

之薪資較薪資平均數之統計結果為低以下分別依受僱員工各項特性別觀

察近 5 年薪資中位數統計結果(表 4-2)

（一） 受僱員工基本特性方面

男性與女性在薪資中位數方面的表現仍是男性高於女性男性薪資

中位數近年最高值為 37146 元除 98 年縮短差距至 5846 元之外兩性

差距均約 7 千元左右年齡組以 45~64 歲中高年組之薪資中位數較其他 3

組高約在 37 萬元左右以 15~24 歲青少年組則最低約在 26 萬元左右

兩組差距近年均達 1 萬元以上教育程度在薪資中位數上依然有明顯的正

相關以研究所以上程度者最高學歷在專科以上均有高於整體中位數的

水準其中專科與大學之間的薪資中位數差距並不大與研究所以上之薪

資相比才有明顯的不同顯見員工個人對於人力資本進行之投資要到研

究所才能彰顯其效益婚姻狀況方面有配偶之員工薪資中位數較無配偶

（未婚及離婚分居或喪偶者）之員工高且亦高於整體薪資中位數

31

（二） 受僱員工就業特徵方面

按職業別分主管及監督人員之薪資中位數超過 56 萬元的水準仍

明顯居於所有職務之首專業人員薪資中位數則高於 45 萬元以上各職

類中以非技術工及體力工之中位數最低職務屬於監督及專業技術人員

者其薪資均高於整體中位數由薪資中位數亦可明顯看出專業內容與技

術能力在薪資上之差距工作區域方面以北部地區之薪資中位數最高

約在 35 萬元以上而中位數與平均數之差距也以北部地區最大以 98

年 5 月資料觀察薪資中位數與平均數相差達 4987 元

公司規模方面除了 1 人公司低於最低工資之外200 人以下中小型

企業之間薪資中位數差距不大500 人以上大企業之薪資中位數為 38 萬

~4 萬元較中小企業有較高的報酬員工現職工作年資與薪資中位數之

間亦有強烈的正相關年資愈高則薪資中位數亦愈高現職年資 20 年以

上員工之薪資中位數接近 45 萬元年資 3~4 年者約接近整體薪資中位數

之水準未滿 3 年則有 50以上的受僱員工低於整體中位數水準

按工作時間觀察全日時間工作者與部分時間工作者間薪資中位數

有極大之差距結果顯示有 50之部分時間工作者因工作時間相對縮

短其薪資中位數僅約整體中位數之 40左右僱用型態方面97 年 5

月與 98 年 5 月臨時性或派遣人員之薪資中位數分別為 21337 元19023

元約為整體薪資中位數之 6 成左右

32

表 4-2 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資中位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比

整體 33730 10000 33939 10000 34243 10000 33972 10000 32049 10000 個人特性 性別 男 36121 10709 36394 10723 36851 10762 37146 10934 34900 10890 女 29397 8715 29738 8762 29739 8685 30354 8935 29054 9065

年齡組 青少年(15-24 歲) 25572 7581 25536 7524 26103 7623 24745 7284 23267 7260 壯 年(25-44 歲) 33920 10056 34300 10106 34548 10089 34807 10246 32892 10263 中高年(45-64 歲) 37236 11039 36876 10865 36851 10762 37323 10986 34907 10892 老 年(65 歲以上) 30443 9025 28320 8344 27935 8158 28310 8333 24933 7780

教育程度 國小及以下 28097 8330 26919 7932 28790 8408 27925 8220 24379 7607 國(初)中 29397 8715 30342 8940 29963 8750 30965 9115 27502 8581 高中(職) 31568 9359 31328 9231 31875 9308 31708 9334 29678 9260 專科 36531 10830 35951 10593 36395 10628 36424 10722 35694 11137 大學 40999 12155 40611 11966 40133 11720 38288 11270 36209 11298 研究所 57404 17019 56865 16755 54305 15859 54356 16000 50877 15875

婚姻狀況 未婚 30902 9162 31157 9180 32097 9373 31708 9334 30700 9579 有配偶(含與人同居) 36181 10727 36324 10703 36544 10672 36994 10890 34900 10890離婚分居或喪偶 30590 9069 31329 9231 30495 8905 31568 9292 29084 9075

就業特徵 職業 主管及監督人員 56418 16726 56865 16755 57580 16815 58886 17334 58192 18157 專業人員 45601 13519 46793 13787 46064 13452 46759 13764 45185 14099 技術員及助理專業人員 38967 11553 38065 11216 37963 11086 38839 11433 37400 11670 事務工作人員 31659 9386 32260 9505 31045 9066 31327 9221 31064 9693 服務工作人員及售貨員 26181 7762 26170 7711 25972 7585 26671 7851 25182 7857 技術工 33864 10040 33383 9836 35193 10277 34824 10251 33272 10382 械機設備操作工及組裝工 30919 9167 31148 9178 31912 9319 31708 9334 27410 8553 非技術工及體力工 22613 6704 23736 6994 23638 6903 23530 6926 22592 7049

工作區域 北部地區 36107 10705 35686 10515 35699 10425 36424 10722 35068 10942 中部地區 31482 9334 30707 9048 31669 9248 31494 9271 28615 8929 南部地區 31052 9206 30977 9127 30682 8960 31568 9292 29678 9260 東部地區 31594 9367 29738 8762 27685 8085 31086 9150 29667 9257

公司規模 1 人 17990 5334 18505 5452 21387 6246 17404 5123 16446 5132 2-9 人 29913 8868 30035 8850 29963 8750 30354 8935 29084 9075 10-29 人 33730 10000 33423 9848 33308 9727 33972 10000 32008 9987 30-49 人 34428 10207 35399 10430 35687 10422 35968 10588 33889 10574 50-99 人 35104 10407 35580 10484 35687 10422 36237 10667 33815 10551 100-199 人 35979 10667 35670 10510 36208 10574 36237 10667 34978 10914 200-499 人 35322 10472 36394 10723 39217 11453 38502 11333 34448 10749 500 人以上 39573 11732 39805 11728 40306 11771 40609 11954 38795 12105

現職工作年資 未滿 1 年 27136 8045 27295 8042 26861 7844 27129 7986 25048 7816 1-2 年 29397 8715 29738 8762 30495 8905 30354 8935 28619 8930 3-4 年 33730 10000 33373 9833 33222 9702 33743 9933 31798 9922 5-9 年 35979 10667 35939 10589 35687 10422 36994 10890 34900 10890 10-19 年 39914 11833 39805 11728 40422 11804 40609 11954 37821 11801 20 年以上 48538 14390 47471 13987 47215 13788 47561 14000 45261 14122

工作時間 全日時間工作者 - - 34119 10053 34548 10089 34528 10164 32748 10218 部分時間工作者 - - 13344 3932 15247 4453 13589 4000 12524 3908

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 21337 6281 19023 5936 非臨時或派遣人員 - - - - - - 34807 10246 32892 10263

註薪資比＝（特性別薪資中位數divide整體薪資中位數）times100

33

第三節 受僱員工特性別之薪資四分位數

上節以薪資中位數劃分所有受僱員工前後 50的薪資水準用以描

述受僱員工薪資的中心位置本節則以四分位數衡量各項特性下薪資的相

對位置薪資四分位數可簡單地描述受僱員工薪資的離散程度將資料由

小至大排序後分為四等分以第 1 個等分位置的數值劃分出所有受僱員工

中薪資報酬處於最低 25的薪資水準即為薪資第 1 四分位數而以第 3

個等分位置的數值劃分出所有受僱員工中薪資報酬處於最高 25的水

準意即有四分之一的受僱員工其薪資低於第 1 四分位數而有四分之

三的受僱員工其薪資低於第 3 四分位數

94 年 5 月至 97 年 5 月期間受僱員工之薪資第 1 四分位數逐年小幅

成長由 26005元增至 26886元薪資第 3四分位數亦逐年增加由 43327

元增至 44730 元以 98 年 5 月統計結果分別依各項特性別說明如下(表

4-3表 4-4)

（一） 受僱員工基本特性方面

薪資四分位數仍以男性高於女性其中第 1 四分位數相差 4884 元

第 3 四分位數則相差有 8748 元顯示在高薪族群中男女薪資有更明顯的

差距又男性員工約有 86 萬人薪資高於 46534 元女性則有 73 萬人高

於 37786 元按年齡組觀察以 65 歲以上之老年組薪資最低其有 25

的受僱員工未達基本工資標準僅16944元而第1四分位數則以25~44

歲之壯年組 26499 元最高另比較高薪族群在各年齡組的表現15~24

歲青少年組因勞動素質條件不及其他年齡較高之受僱者故有 75以上

之受僱員工薪資未達 3 萬元而 45~64 歲之中高年組受僱者則有 25以

上高於 5 萬元各類年齡組在高低薪的表現順序完全不同

教育程度在研究所以上者則有 75受僱者至少在 39 萬元以上之薪

資水準且高薪者約有超過 77 萬人高於 72127 元學歷在國小以下則有

25低於 2 萬元觀察大學學歷受僱者位於中間區段 50之位置逐年下

移至 98 年落於 27577~48907 元之間婚姻狀況方面有配偶之受僱

者有 25（將近 84 萬人）高於 47698 元的薪資水準而有 75之受僱

34

者其薪資約為 26 萬元以上以維持家庭生活所需未婚受僱者中間區段 50

（約 134 萬人）其薪資則介於 23871~37572 元之間

（二） 受僱員工就業特徵方面

按職業別觀察主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

中間區段 50薪資範圍均高於整體其中最高職級之主管及監督人員

中約 11 萬人其月薪高於 79496 元此類人員僅占受僱員工之 179

而勞動條件要求較低的非技術工及體力工中間區段 50（約 19 萬人）

之薪資介於 18786~28281 元之間各職類之中段薪資由高至低依序為主

管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員技術工事務工作人

員機械設備操作工及組裝工服務工作人員及售貨員非技術工及體力

工

按工作區域觀察北部地區之受僱員工中間區段 50之薪資介於

27502~46543 元之間雖較其他三大地區高惟區間範圍也相對較大

中部南部及東部地區在中段薪資的表現則相當接近

按公司規模觀察1 人公司的薪資水準明顯偏低約有 15 萬人月薪

未達 1 萬元而公司規模 2~9 人約有 103 萬人其薪資介於 22592~36064

元員工人數在 30 人至 200 人以下規模者薪資第 1 四分位數均為 26499

元低薪界限之差異並不明顯另公司規模在 30 人以上則前 25之高

薪族群月薪均超過 45 萬元之水準反之 30 人以下之小型企業內之受

僱員工較難獲得高薪薪資制度完整的大型企業中如工作於企業規模

500 人以上之受僱員工其前 25之高薪族群薪資可達 52997 元以上

現職工作年資方面未滿 1 年的員工約有 18 萬人低於 2 萬元月薪

此類新進人員有 50薪資水準介於 19777~31798 元之間年資達 20 年

以上者則有 75（約 36 萬人）高於 33889 元的薪資水準者且其中又有

12 萬人達 62072 元以上因此在同一場所工作年資未滿 3 年之受僱員工

相對地較難取得高薪

按工作時間分部分工時員工雖屬於少數但其中仍有超過 66 萬的

受僱者其薪資低於 8593 元又因部分工時員工之工作時間相對較短故

有超過 20 萬人其薪資低於 18639 元全日時間工作者中間區段 50之薪

35

資則介於 25594~43458 元之間僱用型態方面臨時性或人力派遣之受

僱者則有 50（約 19 萬人）其月薪介於 11234~25048 元與部分時間

工作者均屬於低工資的弱勢族群而非臨時或人力派遣之受僱者則約有

25（150 萬人）其薪資低於 25981 元意即若以 25 萬元為薪資界線

有 75的臨時性或人力派遣受僱者低於此界線反之薪資低於 25 萬元以

下之非臨時性或人力派遣受僱者僅占 25

36

表 4-3 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資第 1 四分位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別 第 1 四

分位數 薪資比

第 1 四分位數

薪資比第 1 四分位數

薪資比第 1 四分位數

薪資比 第 1 四分位數

薪資比

整體 26005 10000 26687 10000 26753 10000 26886 10000 25048 10000 個人特性 性別 男 29233 11241 30035 11255 29941 11192 29872 11111 27427 10950 女 23137 8897 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000

年齡組 青少年(15-24 歲) 21510 8271 21412 8023 21250 7943 20640 7677 18786 7500 壯 年(25-44 歲) 28109 10809 28432 10654 28549 10671 28793 10709 26499 10579 中高年(45-64 歲) 27550 10594 27811 10421 27360 10227 27370 10180 25182 10053 老 年(65 歲以上) 25860 9944 17802 6671 20182 7544 21261 7908 16944 6765

教育程度 國小及以下 20352 7826 20886 7826 21489 8032 22045 8199 19572 7814 國(初)中 22613 8696 23368 8756 23791 8893 24283 9032 21928 8754 高中(職) 24736 9512 25285 9475 24981 9338 25288 9406 23734 9475 專科 29795 11457 29738 11143 29739 11116 30200 11233 29084 11611 大學 32612 12541 32365 12128 32037 11975 30354 11290 27577 11010 研究所 45227 17392 45421 17020 42804 16000 42929 15967 39537 15784

婚姻狀況 未婚 24736 9512 25285 9475 25412 9499 25525 9494 23871 9530 有配偶(含與人同居) 28220 10852 28432 10654 28790 10761 28990 10783 26499 10579 離婚分居或喪偶 22707 8732 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000

就業特徵 職業 主管及監督人員 45134 17356 45492 17047 46064 17218 46410 17262 43856 17509 專業人員 39352 15132 39744 14893 38003 14205 38502 14320 36148 14431 技術員及助理專業人員 31659 12174 32345 12120 32103 12000 32487 12083 30700 12256 事務工作人員 25572 9833 26193 9815 26103 9757 25870 9622 25048 10000 服務工作人員及售貨員 21919 8429 21412 8023 21250 7943 21855 8129 20603 8225 技術工 28109 10809 27819 10424 29328 10963 29020 10794 26499 10579 械機設備操作工及組裝工 24736 9512 25021 9376 26170 9782 25525 9494 22047 8802 非技術工及體力工 19182 7376 19725 7391 19528 7299 19905 7403 18786 7500

工作區域 北部地區 28267 10870 29570 11080 29513 11032 29244 10877 27502 10980 中部地區 23744 9131 23791 8915 24791 9267 24365 9062 22543 9000 南部地區 23611 9079 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000 東部地區 22576 8681 22538 8445 21402 8000 22495 8367 22543 9000

公司規模 1 人 11950 4595 11603 4348 15464 5780 10083 3750 9868 3940 2-9 人 23466 9024 23791 8915 23611 8826 24257 9022 22592 9019 10-29 人 26005 10000 26698 10004 26826 10027 27041 10058 25048 10000 30-49 人 28209 10848 28432 10654 28790 10761 29006 10789 26499 10579 50-99 人 28267 10870 29001 10867 29010 10844 28310 10530 26499 10579 100-199 人 28267 10870 29008 10870 29739 11116 29006 10789 26499 10579 200-499 人 28267 10870 29570 11080 30929 11561 31708 11793 27559 11002 500 人以上 31537 12127 32489 12174 30929 11561 32487 12083 30151 12037

現職工作年資 未滿 1 年 21483 8261 21412 8023 21412 8004 21574 8024 19777 7896 1-2 年 23900 9191 23791 8915 24183 9039 24283 9032 22652 9043 3-4 年 26632 10241 27359 10252 27360 10227 27846 10357 25048 10000 5-9 年 29233 11241 29738 11143 29739 11116 30319 11277 27410 10943 10-19 年 31606 12154 31908 11956 32233 12048 32487 12083 29678 11848 20 年以上 36121 13890 35402 13266 35193 13155 36366 13526 33889 13530

工作時間 全日時間工作者 - - 27295 10228 27152 10149 27925 10386 25594 10218 部分時間工作者 - - 8303 3111 9516 3557 10123 3765 8593 3431

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 14570 5419 11234 4485 非臨時或派遣人員 - - - - - - 28119 10459 25981 10372

註薪資比＝（特性別薪資第 1 四分位數divide整體薪資第 1 四分位數）times100

37

表 4-4 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資第 3 四分位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別 第 3 四

分位數 薪資比

第 3 四分位數

薪資比第 3 四分位數

薪資比第 3 四分位數

薪資比 第 3 四分位數

薪資比

整體 43327 10000 43384 10000 43479 10000 44730 10000 42398 10000 個人特性 性別 男 46263 10678 46722 10769 46924 10792 47561 10633 46534 10976 女 37312 8612 37296 8597 37849 8705 37858 8464 37786 8912

年齡組 青少年(15-24 歲) 30443 7026 30842 7109 31093 7151 30354 6786 28646 6756 壯 年(25-44 歲) 43838 10118 43357 9994 43208 9938 43866 9807 42398 10000 中高年(45-64 歲) 52008 12004 52235 12040 51742 11900 52026 11631 50097 11816 老 年(65 歲以上) 40476 9342 34119 7864 37539 8634 42782 9564 41063 9685

教育程度 國小及以下 34198 7893 34388 7926 35416 8146 36237 8101 31798 7500 國(初)中 36816 8497 37822 8718 37454 8614 38853 8686 34906 8233 高中(職) 39352 9083 38946 8977 39059 8983 39634 8861 37572 8862 專科 45923 10599 45492 10486 46064 10595 46759 10454 45261 10675 大學 54272 12526 53938 12433 51993 11958 50615 11316 48907 11535 研究所 75333 17387 77917 17960 71374 16416 76561 17116 72127 17012

婚姻狀況 未婚 37666 8693 37977 8754 38066 8755 38839 8683 37572 8862 有配偶(含與人同居) 48002 11079 47767 11010 48155 11075 48694 10886 47698 11250 離婚分居或喪偶 39508 9119 39805 9175 38713 8904 40642 9086 37572 8862

就業特徵 職業 主管及監督人員 74457 17185 77757 17923 74393 17110 78038 17446 79496 18750 專業人員 57404 13249 57863 13337 57580 13243 57753 12911 56481 13322 技術員及助理專業人員 47488 10960 46722 10769 47222 10861 47561 10633 46534 10976 事務工作人員 39554 9129 39164 9027 37963 8731 37323 8344 38058 8976 服務工作人員及售貨員 31682 7312 32118 7403 31296 7198 32368 7236 31734 7485 技術工 41765 9639 40059 9234 43405 9983 41899 9367 41656 9825 械機設備操作工及組裝工 36181 8351 36962 8520 37454 8614 37434 8369 33918 8000 非技術工及體力工 29865 6893 30815 7103 29922 6882 29244 6538 28281 6670

工作區域 北部地區 45923 10599 45609 10513 46511 10697 47240 10561 46534 10976 中部地區 39352 9083 38935 8975 39154 9005 39634 8861 36951 8715 南部地區 39352 9083 39503 9105 40306 9270 40609 9079 38407 9059 東部地區 42725 9861 38977 8984 36544 8405 38896 8696 37821 8920

公司規模 1 人 23900 5516 24673 5687 26170 6019 23620 5281 23267 5488 2-9 人 36829 8500 36710 8462 37336 8587 37146 8304 36064 8506 10-29 人 41202 9510 40943 9437 42078 9678 42674 9540 41381 9760 30-49 人 44974 10380 45492 10486 46064 10595 46410 10376 45343 10695 50-99 人 45151 10421 46773 10781 46641 10727 46433 10381 45578 10750 100-199 人 46352 10698 46767 10780 47582 10944 47240 10561 46534 10976 200-499 人 47222 10899 47582 10968 49962 11491 48129 10760 45578 10750 500 人以上 51158 11807 52316 12059 51822 11919 53223 11899 52997 12500

現職工作年資 未滿 1 年 33851 7813 33424 7704 33308 7661 33972 7595 31798 7500 1-2 年 36531 8431 36394 8389 37230 8563 36994 8271 35068 8271 3-4 年 40531 9355 40569 9351 41059 9443 40609 9079 40060 9449 5-9 年 45134 10417 45492 10486 45767 10526 46429 10380 44518 10500 10-19 年 51340 11849 51171 11795 51822 11919 52040 11634 49866 11761 20 年以上 62963 14532 65273 15045 61002 14030 62283 13924 62072 14640

工作時間 全日時間工作者 - - 44252 10200 43760 10065 44991 10058 43458 10250 部分時間工作者 - - 21142 4873 20118 4627 20640 4614 18639 4396

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 28310 6329 25048 5908 非臨時或派遣人員 - - - - - - 45297 10127 43633 10291

註薪資比＝（特性別薪資第 3 四分位數divide整體薪資第 3 四分位數）times100

38

第四節 受僱員工特性別之離散量數

為求更客觀地探討臺灣地區受僱員工之薪資分布情形特以離散指標

量測近 5 年就業市場分散情形運用絕對分散統計量與某一集中趨勢之統

計量或其他適當量數的比率作為衡量相對分散程度之統計量離散量數

（Measures of Dispersion）可用於描述資料整體之異質性或變異程度兩

組資料分配即使有同樣的集中量數亦會得到不同的離散量數故在分析

資料時需同時考量集中趨勢量數與離散量數

一般常用於衡量分散程度之離散量數有變異係數（Coefficient of

Variation）離散指數四分位距（Inter Quartile Range）等本節分述以

上 3 項統計離散量數如下

一變異係數（Coefficient of Variation）

又稱「離散係數」或「相對差異係數」是機率分布離散程度的一個

歸一化量度其定義為標準差與平均值之比率變異係數只對比率尺度的

數值且平均值不為零時有意義一般適用於平均值大於零的情況特性為

一無單位係數優點為不受資料比例變動的影響而改變主要用於比較不

同單位或不同資料組之間的差異當變異係數愈大表示該組資料愈分

散此時資料之平均數不適合反映集中趨勢計算式如下

變異係數S

= 100X

times

近 5 年結果分析(表 4-5)

（一）受僱員工基本特性方面

男性薪資平均數高於女性但變異係數亦較高顯示男性之間

薪資水準有較大的變異按年齡組別以 65 歲以上老年組之薪資

變異最高隨年齡增高同一年齡組內之薪資差異越明顯教育程

度方面以大學學歷之薪資變異明顯較大而以國中程度之薪資變

異程度明顯較小婚姻狀況方面有配偶者其薪資變異相對較大

（二）受僱員工就業特徵方面

39

按職業別觀察主管監督及專業技術人員的薪資變異明顯較

大而非監督專業技術人員的分散程度約落於 30~40之間受

僱者所在的工作區域以北部地區之薪資變異性明顯高於其他地

區按公司規模觀察員工人數 2 人~100 人規模之中小企業薪資

變異程度隨著人數增加而擴大100 人以上大型企業內部因員工人

數較多且職類分工較細而易有較高之薪資變異由 97 年98 年觀

察現職工作年資長短與薪資變異大小並無明顯的關聯各組變異

係數約在 48~54之間不等

按工作時間分全日工作者與部分時間工作者之薪資分散程度

均偏高又部分工時員工之薪資變異大於全日時間工作者畢竟

薪資每變動 1 單位對於低薪受僱者來說差異感受相對較大僱用

型態方面兩類僱用型態 98 年之薪資變異均較 97 年略有增加

40

表 4-5 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資變異係數 單位

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月整體 5919 5610 5759 5274 5454 個人特性 性別 男 6056 5804 6080 5367 5546 女 5169 4760 4681 4652 4893

年齡組 青少年(15-24 歲) 2906 3367 3254 3481 3932 壯 年(25-44 歲) 4952 5085 4535 4501 4706 中高年(45-64 歲) 7551 6382 7600 6162 6266 老 年(65 歲以上) 7515 7228 6957 9953 8377

教育程度 國小及以下 4175 3741 3664 3635 4010 國(初)中 3565 3413 3453 3563 3711 高中(職) 6008 4041 3953 3951 4020 專科 4364 4356 4299 4624 4477 大學 6519 6030 7708 5603 6235 研究所 5518 8446 5874 6267 5576

婚姻狀況 未婚 5006 4007 3985 4097 4166 有配偶(含與人同居) 6128 6073 6309 5460 5750 離婚分居或喪偶 5289 5126 4450 6632 5714

就業特徵 職業 主管及監督人員 7230 6950 7221 4828 4705 專業人員 7339 5254 6062 5933 5635 技術員及助理專業人員 3832 4030 3969 3998 4409 事務工作人員 3435 3723 3275 3306 3525 服務工作人員及售貨員 3436 3407 3470 3923 3923 技術工 3367 3108 3204 2985 3341 械機設備操作工及組裝工 3213 3197 3097 3214 3390 非技術工及體力工 3574 3683 3478 3357 3715

工作區域 北部地區 6432 5881 6082 5316 5427 中部地區 4439 4496 4975 4813 4807 南部地區 4720 5055 4930 5023 5310 東部地區 4781 4693 4285 4853 6160

公司規模 1 人 6051 5463 4561 5237 5899 2-9 人 4185 4099 4121 4236 4277 10-29 人 4538 4212 4026 4586 4870 30-49 人 4464 4496 4778 4642 5093 50-99 人 4735 4986 4886 5608 5298 100-199 人 9860 8381 5869 5031 5405 200-499 人 6654 5628 5100 5411 6312 500 人以上 5557 6506 9362 5311 5510

現職工作年資 未滿 1 年 5040 4605 4762 5208 5345 1-2 年 5826 4383 4374 4940 4823 3-4 年 4312 5288 8423 4107 4813 5-9 年 5024 4871 4719 5110 5150 10-19 年 7219 6485 4617 5082 5307 20 年以上 4592 4954 4955 4903 4980

工作時間 全日時間工作者 - 5530 5680 5134 5254 部分時間工作者 - 6182 5716 7715 6391

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 4817 5497 非臨時或派遣人員 - - - 5157 5290

41

二離散指數

離散指數亦為一項常用於描述資料相對分散程度的統計量數理論

上離散指數與變異係數結果大致上很近似數值越大則代表資料分散程

度愈高計算式如下

離散指數 3 1

2

Q -Q= 100

Qtimes

其中Q1第 1 四分位數Q2中位數Q3第 3 四分位數

近 5 年結果分析(表 4-6)

（一）受僱員工基本特性方面

男女薪資分布分散程度頗為相近亦近似整體分散情形以年

齡組觀察 45 歲以上之中高年組及老年組其分散程度偏高25

歲以下之青少年組則相對較為集中教育程度則以研究所的分散情

形明顯最大近年來大學程度以上的分散程度均高於整體分布婚

姻狀況則以有配偶者之薪資分布相對較為分散

（二）受僱員工就業特徵方面

職業類別中以主管及監督人員的薪資水準最高而其分散情形

亦明顯高於其他職類工作區域方面98 年 5 月之薪資變異係數依

序由高至低為北部地區南部地區東部地區及中部地區其中東

部地區之薪資變異程度有逐年降低之趨勢反之北部地區則略有

增加公司規模為 1 人者則因高薪的員工較少且中位數值偏低

致離散指數偏高工作年資方面則以年資 20 年以上之分散程度明

顯偏高且年資越長分散程度亦隨之走高工作時間方面部分時

間工作者分布情形嚴重右偏且明顯分散僱用型態為臨時性或人力

派遣人員之薪資分散程度亦相對較高

42

表 4-6 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資離散指數

單位

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月

整體 5135 4920 4885 5253 5414 個人特性 性別 男 4715 4585 4609 4762 5475 女 4822 4541 4727 4472 5246

年齡組 青少年(15-24 歲) 3493 3693 3771 3926 4238 壯 年(25-44 歲) 4637 4351 4243 4330 4834 中高年(45-64 歲) 6568 6623 6616 6606 7138 老 年(65 歲以上) 4801 5762 6213 7602 9674

教育程度 國小及以下 4928 5016 4837 5082 5015 國(初)中 4831 4764 4560 4705 4719 高中(職) 4630 4361 4417 4524 4663 專科 4415 4382 4486 4546 4532 大學 5283 5312 4972 5292 5891 研究所 5245 5715 5261 6187 6406

婚姻狀況 未婚 4184 4074 3942 4199 4463 有配偶(含與人同居) 5468 5323 5299 5326 6074 離婚分居或喪偶 5492 5112 4893 5182 5167

就業特徵 職業 主管及監督人員 5197 5674 4920 5371 6125 專業人員 3959 3872 4250 4117 4500 技術員及助理專業人員 4062 3777 3983 3881 4234 事務工作人員 4416 4021 3820 3656 4188 服務工作人員及售貨員 3729 4091 3868 3942 4420 技術工 4033 3667 4000 3698 4555 械機設備操作工及組裝工 3702 3834 3536 3756 4331 非技術工及體力工 4724 4672 4397 3969 4203

工作區域 北部地區 4890 4494 4761 4941 5427 中部地區 4958 4932 4535 4848 5035 南部地區 5069 5072 5383 5172 5345 東部地區 6377 5528 5469 5276 5150

公司規模 1 人 6643 7063 5006 7778 8147 2-9 人 4467 4301 4581 4246 4632 10-29 人 4505 4262 4579 4602 5103 30-49 人 4870 4819 4840 4839 5561 50-99 人 4810 4995 4940 5001 5642 100-199 人 5027 4979 4928 5032 5728 200-499 人 5366 4949 4853 4265 5231 500 人以上 4958 4981 5184 5106 5889

現職工作年資 未滿 1 年 4558 4401 4429 4570 4799 1-2 年 4297 4238 4278 4188 4338 3-4 年 4121 3958 4123 3782 4721 5-9 年 4420 4384 4491 4355 4902 10-19 年 4944 4839 4846 4815 5338 20 年以上 5530 6292 5466 5449 6227

工作時間 全日時間工作者 - 4970 4807 4943 5455 部分時間工作者 - 9622 6953 7739 8021

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 6440 7262 非臨時或派遣人員 - - - 4935 5367

43

三四分位距（Inter Quartile Range）

四分位距是將整群資料排序後居於中間 50的資料散佈範圍即

第 3 四分位數與第 1 四分位數的差距（第 3 四分位數－第 1 四分位數）

可表示一群數值資料中間 50的資料分散程度用於粗略觀察整體資料

的分散程度當存在少數特別大或特別小的資料時四分位距比全距適合

來描述整體資料的分散程度

根據 98 年 5 月結果顯示中間區段 50之受僱員工其薪資水準位於

25048 元至 42398 元之間差距達 17350 元而觀察各項特性別下的薪

資四分位距當薪資偏高時四分位距會出現較大的分散範圍近 5 年結

果分析(表 4-7)

（一）受僱員工基本特性方面

比較 98 年 5 月男女薪資中間區段之比率為 12535顯示男

性薪資較女性分散而男性近 3 年在中段薪資的差距有逐年擴大之

趨勢以年齡組觀察發現 45 歲以上之中高年組及老年組中段

薪資之分散程度偏高25 歲以下之青少年組則相對較為集中教育

程度以研究所的分散情形最為明顯近年來大學程度以上的分散程

度均高於整體婚姻狀況則以有配偶者之中段薪資差距相對較大

（二）受僱員工就業特徵方面

職業類別中主管及監督人員的薪資分散情形相對高於其他職

類98 年之薪資四分位距甚至高達 35640 元為薪資較低之非技

術工及體力工之薪資四分位距的 375 倍工作區域方面則以北部地

區受僱員工之中段薪資差距最大公司規模為 1 人者係因薪資分布

有 4454集中於 15 萬元以下故四分位距之範圍（13399 元）大

於第 1 四分位數薪資（9868 元）現職工作年資方面則以年資 20

年以上之分散程度相對較高且年資愈長分散範圍亦隨之拉長工

作時間方面全日時間工作者之薪資中段差距在 97 年~98 年略有擴

大部分工時者之中段薪資則維持在 1 萬元左右的差距僱用型態

為臨時性或派遣人員之中段薪資差距接近 14 萬元非臨時或派遣

人員之中段薪資差距則超過 17 萬元

44

表 4-7 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資四分位距

單位元

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月整體 17322 16697 16726 17844 17350 個人特性 性別

男 17030 16687 16983 17689 19107 女 14175 13505 14058 13575 15243

年齡組 青少年(15-24 歲) 8933 9430 9843 9714 9860 壯 年(25-44 歲) 15729 14925 14659 15073 15899 中高年(45-64 歲) 24458 24424 24382 24656 24915 老 年(65 歲以上) 14616 16317 17357 21521 24119

教育程度 國小及以下 13846 13502 13927 14192 12226 國(初)中 14203 14454 13663 14570 12978 高中(職) 14616 13661 14078 14346 13838 專科 16128 15754 16325 16559 16177 大學 21660 21573 19956 20261 21330 研究所 30106 32496 28570 33632 32590

婚姻狀況 未婚 12930 12692 12654 13314 13701 有配偶(含與人同居) 19782 19335 19365 19704 21199 離婚分居或喪偶 16801 16014 14922 16359 15029

就業特徵 職業

主管及監督人員 29323 32265 28329 31628 35640 專業人員 18052 18119 19577 19251 20333 技術員及助理專業人員 15829 14377 15119 15074 15834 事務工作人員 13982 12971 11860 11453 13010 服務工作人員及售貨員 9763 10706 10046 10513 11131 技術工 13656 12240 14077 12879 15157 械機設備操作工及組裝工 11445 11941 11284 11909 11871 非技術工及體力工 10683 11090 10394 9339 9495

工作區域 北部地區 17656 16039 16998 17996 19032 中部地區 15608 15144 14363 15269 14408 南部地區 15741 15712 16515 16326 15864 東部地區 20149 16439 15142 16401 15278

公司規模 1 人 11950 13070 10706 13537 13399 2-9 人 13363 12919 13725 12889 13472 10-29 人 15197 14245 15252 15633 16333 30-49 人 16765 17060 17274 17404 18844 50-99 人 16884 17772 17631 18123 19079 100-199 人 18085 17759 17843 18234 20035 200-499 人 18955 18012 19033 16421 18019 500 人以上 19621 19827 20893 20736 22846

現職工作年資 未滿 1 年 12368 12012 11896 12398 12021 1-2 年 12631 12603 13047 12711 12416 3-4 年 13899 13210 13699 12763 15012 5-9 年 15901 15754 16028 16110 17108 10-19 年 19734 19263 19589 19553 20188 20 年以上 26842 29871 25809 25917 28183

工作時間 全日時間工作者 - 16957 16608 17066 17864 部分時間工作者 - 12839 10602 10517 10046

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 13740 13814 非臨時或派遣人員 - - - 17178 17652

45

第五節 受僱員工薪資之統計量數比較

比較整體受僱員工薪資統計量數結果由中央趨勢來看度量中心位

置之薪資平均數高於薪資中位數兩者相比近 2 年薪資平均數與薪資中

位數之差擴大至 4000 元以上由 94 年至 98 年第二季經濟成長率觀察

依序為 401578570566-723與薪資平均數之變化

相互呼應亦顯示經濟景氣動盪較大時平均值較易感受環境波動

薪資分散度方面近年員工薪資四分位距約為 17 萬元左右顯示前

25與後 25受僱員工之薪資差距相當分散且近年前 25受僱員工之

薪資均超過後 25受僱員工薪資之 16 倍理論上離散指數與變異係數

之數值大致上會很相近近年兩項量數推計結果約為 50左右顯示受

僱員工整體薪資分布情形相當分散而變異係數方面 94 年甚至高達 5919

顯示員工薪資與平均值之間存有較大的差距

表 4-8 近 5 年受僱員工薪資統計量數比較表

單位元

平均數 中位數 第 1 四分位數

第 3 四分位數

離散指數 四分位距 變異係數年月別

（元） （元） （元） （元） （） （元） （）

94 年 5 月 37336 33730 26005 43327 5135 17322 5919

95 年 5 月 37586 33939 26687 43384 4920 16697 5610

96 年 5 月 37767 34243 26753 43479 4885 16726 5759

97 年 5 月 38203 33972 26886 44730 5253 17844 5274

98 年 5 月 36525 32049 25048 42398 5414 17350 5454

46

第五章 特性別薪資之差異分析

以人力資本理論之論點出發就目前可運用之調查資料問項內容提

出受僱員工之個人特性與就業特徵兩面向之研究變數其中可能影響薪資

差異之因子為性別年齡教育程度婚姻狀況行業別職業別工作

區域公司規模現職工作年資工作時間以及僱用型態等預期各項特

性別在薪資方程式中年齡教育年數職級與專業技術能力高低公司

規模大小以及現職工作年資等變數將與薪資呈現正相關而其他研究變

數如性別婚姻狀況工作區域僱用型態等對薪資亦有顯著之影響

本章內容遂以受私人僱用者及受公營事業單位僱用之受僱員工為研

究範圍運用 98 年 5 月人力運用調查之樣本資料佐以薪資銜接係數（ sR ）

調整主要工作收入之變項分別採用廣義線性模型之變異數分析方法及多

元迴歸分析方法進行特性別薪資差異之研究分述研析過程及結果於以

下各節

第一節 薪資差異比較

採用廣義線性模型中之變異數分析方法比較 98 年 5 月樣本資料之各

項特性別平均薪資檢定結果發現本研究所觀察之各項特性變項在統計

上均具顯著差異遂進一步利用 Scheffe 多重比較法找出平均薪資具顯著

差異的組別個別均數檢定結果整理如表 5-1

個人特性方面男女薪資有顯著差異年齡組別中24 歲以下之青

少年組與 65 歲以上之老年組之間平均薪資很接近且無顯著差異按教育

程度觀察各教育程度別僅在大學與專科學歷之間無顯著差異比較其他

各組之平均薪資可明顯看出教育程度與平均薪資仍有正向關係婚姻狀況

方面有配偶者與未婚者之間薪資有顯著差異而未婚者與離婚分居或

喪偶者兩組之平均薪資差異則不顯著

就業特徵方面分為 8 組職業類別之間其平均薪資由高至低均有顯著

差異依序為主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員技術

47

工事務工作人員機械設備操作工及組裝工服務工作人員非技術工

及體力工按工作區域別觀察北部地區與其他地區之間有顯著的差異

以公司規模別觀察規模在 30 人~499 人之間各組平均薪資並無顯著差

異顯示受僱員工在 500 人以上之大企業以及 30 人以下小公司之薪資

一則偏高一則偏低的區隔出薪資高低按現職工作年資觀察6 組不同年

資之間其薪資均有顯著差異且在同一場所工作年資愈長則平均薪資愈

高再以工作時間及僱用型態觀察檢定結果亦均符合預期的顯著性薪資

差異

表 5-1 受僱員工薪資差異比較表

項目別 顯著性 均數差異比較

基本特性

性別 有顯著差異 男＞女

年齡組 有顯著差異 中高年＞壯年＞老年

無顯著差異 青少年老年

教育程度 研究所＞專科

有顯著差異

大學＞高中(職)＞國(初)中＞國小

無顯著差異 大學專科

婚姻狀況 有顯著差異 有配偶＞未婚者

無顯著差異 未婚者離婚分居或喪偶者

就業特徵

行業 有顯著差異 製造業＜非製造業

職業 主管及監督人員＞專業人員＞技術員及助理專業人員＞

技術工＞事務工作人員＞機械設備操作工及組裝工＞

有顯著差異

服務工作人員＞非技術工及體力工

工作區域 有顯著差異 北部地區＞南部地區

無顯著差異 南部中部東部地區

公司規模 公營事業單位＞500 人以上＞200-499 人

有顯著差異

30-49 人＞10-29 人＞2-9 人＞1 人

無顯著差異 200-499 人100-199 人50-9930-49 人

現職工作年資 有顯著差異 20 年以上＞10-19 年＞5-9 年＞3-4 年＞1-2 年＞未滿 1 年

工作時間 有顯著差異 全日時間工作者＞部分時間工作者

僱用型態 有顯著差異 臨時性或派遣人員＜非臨時或派遣人員 註本表為 ANOVA 檢定結果整理

48

第二節 薪資迴歸方程式

依據以往關於薪資結構或薪資差異方面之文獻本研究參考 Mincer

人力資本理論以及勞動需求面可能影響薪資水準之重要解釋變數主要分

為受僱員工之個人特性及就業特徵兩大面向包含性別年齡教育程度

婚姻狀況行業別職業別工作區域公司規模現職工作年資工作

時間僱用型態等合計有 11 項對於薪資差異之可解釋變數以上所選取

之解釋變數個別在平均薪資之單因子變異數分析中（ANOVA）均有顯

著差異故將其放入特徵薪資模型建立迴歸方程式

一迴歸方程式

以迴歸方程式建構本研究之薪資特徵模型用以觀察受僱員工各項特

性別對於薪資差異之影響情形同時在控制其他條件下比較受僱員工各

項特徵別之薪資差異根據 Mincer（1974）所設定之薪資函數認為勞

動者之生產力隨教育及工作經驗累積增加進而提高薪資報酬本研究則

再加入年齡教育年數現職工作年資之平方項以及年齡與教育年數教

育年數與現職工作年資之交互項故預設之薪資決定方程式如下所示

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )( ) ( ) ( ) ( ) ( )

( ) ( ) ( ) ( ) ( )

2 20 1 2 21 3 31 4

5 6i 7 8j 9

291 10 11 12 13

ln + + + + + +

+ + + +

+ + + + + +

i ji j

Y sex age age edu edu mar

ind occ area scale years

years time type age edu edu years

β β β β β β β

β β β β β

β β β β β ε

=

+

times times

　　　

　　　

二模型評估

在多元迴歸模型建立過程中因模型內含有多個解釋變數故容易發

生共線性（multicollinearity）問題使得解釋變數之間彼此線性相關而造

成迴歸係數因為被其他變數影響而無法順利地被推論甚至是被扭曲本研

究以變異膨脹係數（variance inflation factorVIF）大於 10亦即容忍值

（tolerance）小於 01 作為剔除變數的基準發現年齡之平方項教育年

數之平方項現職工作年資平方項年齡與教育年數以及教育年數與現職

49

工作年資之交互作用項等解釋變數項存在高度相關性且均超過容忍值標

準故未選入薪資迴歸模型作為解釋變數

由於本研究採用一般薪資決定方程式作為衡量薪資結構特徵之模

型則以最小平方法（OLS）推估可能產生估計係數之偏誤與不符合一致

性之問題而本研究對象僅考慮勞動市場中有薪資報酬之受僱員工故可

能產生樣本選擇性偏誤（Heckman1979）問題又受限於連結資料之範

圍無法針對樣本選擇性偏誤作模型調整致本研究內容有所限制因此

僅就迴歸係數作差異比較而不以此模型作為薪資報酬之預測

三變數說明

（一） 反應變數

在薪資迴歸方程式中以受僱員工之名目薪資作為模型的反

應變數而薪資內容係指受僱員工之工作報酬（包括本薪及按月給

付之固定津貼及獎金）以及延長工時所得之報酬即加班費前章

觀察整體受僱員工薪資分布結果整體與各項特徵別多有呈現右偏

情形為使分布接近常態且便於比較各項特徵別之薪資水準故將

反應變數取對數值方程式等號左邊則取薪資之自然對數值（以 lnY

表示）（表 5-2）

（二） 解釋變數

1 性別為虛擬變數以 1 表示男性0 表是女性

2 年齡以受僱者在 98 年 5 月時之足歲資料為連續型變數

3 教育年數將樣本資料中之教育程度別以教育年數換算為數值型

態則自不識字至博士以上學歷依序給予年數值範圍從

0~22(年)其係數估計值則代表每增加 1 年教育年數對薪資之邊際

影響

4 婚姻狀況為虛擬變數以 1 表示有配偶者合併「未婚者」與

「離婚分居或喪偶」樣本資料以 0 表示無配偶者

5 行業為虛擬變數以 1 表示製造業0 表示非製造業

6 職業受僱員工之職業別分為 8 個類別以「非技術工及體力工」

50

為參照組設定 7 項虛擬變數

7 工作區域為虛擬變數以 1 表示北部地區其中北部地區則包

含臺北縣市基隆市宜蘭縣桃園縣及新竹縣市0 表示非北部

之其他地區

8 公司規模受僱者工作場所之規模大小共分有 9 個類別以「公

營事業單位」為參照組設定 8 項虛擬變數

9 現職工作年資為連續型變數其係數估計值則代表每增加 1 年

現職工作年資對薪資之邊際影響

10 工作時間為虛擬變數以 1 表示全日時間工作者0 表示部分時

間工作者

11 僱用型態為虛擬變數以 1 表示臨時性或人力派遣工作0 表示

非臨時性或人力派遣工作

表 5-2 受僱員工薪資迴歸方程式研究變數說明

研究變數 變數代號 變數型態 說明

薪資 Y 連續型 月薪取對數值

性別 sex 類別型 男女

年齡 age 連續型 足歲年齡數(歲)

教育年數 edu 連續型

教育年數(年)

不識字為 0自修為 3國小為 6國(初)中為 9高中(職)為

12專科為 14大學為 16碩士為 18博士為 22

婚姻狀況 mar 類別型 有配偶（含與人同居者）無配偶（未婚離婚分居或喪偶）

行業 ind 類別型 製造業非製造業

職業 occ 類別型

主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

事務工作人員服務工作人員及售貨員技術工

機械設備操作工及組裝工非技術工及體力工

工作區域 area 類別型 北部地區其他地區

公司規模 scale 類別型 1 人2-9 人10-29 人30-49 人50-99 人100-199 人

200-499 人500 人以上公營事業單位

現職工作年資 years 連續型 現職工作年資(年)

工作時間 time 類別型 全日時間工作者部分時間工作者

僱用型態 type 類別型 臨時性或人力派遣人員非臨時性或人力派遣人員

51

第三節 特性別薪資迴歸結果分析

由 98 年 5 月資料所建立之迴歸方程式反應變數為薪資取自然對數

值解釋變數則有性別年齡教育年數婚姻狀況行業別職業別

工作區域公司規模現職工作年資工作時間僱用型態等 11 項特徵

值整體迴歸模式對於薪資解釋能力達 5396

由表 5-3 所示之估計結果觀察受僱員工之各項觀察特徵對薪資均有

顯著影響其中研究變數之迴歸係數估計值可表示特性別下各類組之薪資

影響強度及方向以迴歸係數估計值取指數轉換之數值即為與參照組之間

之薪資倍數再以偏判定係數分析各項特徵別對於薪資之影響程度如表

5-4迴歸分析結果如下

一 性別薪資方程式函數明顯受到性別之影響在控制其他條件相同

下男性約為女性的 118 倍差距約為 1357 元目前臺灣勞動力市

場男女薪資仍然存有差異但近年男女薪資比由 80 年之 662增至

98 年之 800差異已有相當程度縮小顯示女性受僱者的收入在

某種程度上也有明顯地提升

二 年齡一般而言年歲愈長其薪資收入也會相對提高但受到 65 歲

以上退休後老年組群重新回到勞動市場就業之影響其平均薪資較中

高年組降低研究發現控制其他條件相同下年齡對於薪資雖有正

向相關但薪資受到年齡之影響程度僅約 149

三 教育年數為觀察受僱者教育程度對薪資之影響情形以教育年數之

連續型數值方式進行分析在控制其他條件相同下受僱者之教育程

度與其薪資高低具有明顯的正向關係教育年數愈長其薪資愈高

而對於薪資之影響程度約 783

四 婚姻狀況觀察是否有配偶相伴之受僱者有配偶者薪資略高於單身

者在控制其他條件相同下薪資差距約 461 元可見在有家庭的負

擔之下受僱者對於獲取較高的薪資報酬有相對較高的壓力

五 行業別國內向來以製造業為勞動市場的主軸粗略地將行業切分為

製造業與非製造業觀察其受僱薪資具有顯著差異而在控制其他條

件相同下受僱於製造業之薪資相對低於非製造業之受僱者差距約

989 元為 087 倍

52

六 職業別職務類別顯然已是主導薪資高低的重要因素一般而言工

作內容的專業度以及是否負擔管理責任為影響企業主分配員工薪資

的主要原則而職務內容與階層之間亦有明顯的正向關係由迴歸係

數可知職務階級或專業技術能力愈高薪資亦愈高職業別薪資由

高至低依序為主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

技術工事務工作人員機械設備操作工及組裝工服務工作人員

非技術工及體力工均有顯著之差異且在控制其他條件相同下薪資

最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工之間薪資差距為

176 倍約 5815 元

七 工作區域以受僱員工工作所在區域比較北部地區與非北部地區之

間受僱者的薪資有明顯的不同北部地區受僱者的薪資明顯高於其他

地區且在控制其他條件相同下其差距將近千元

八 公司規模企業規模大小或事業單位歸屬公私部門不同其薪資有顯

著的差異且與薪資報酬高低之間有正向關係由迴歸係數觀察規

模愈大的企業所給予的報酬相對較高其中 1 人公司薪資福利制度不

健全又多以僱用部分時間工作者為主故薪資集中於低薪範圍與

2~9 人公司規模之受僱員工薪資差距最大在控制其他條件相同下

兩者差距達 1042 元

九 現職工作年資受僱員工之工作經驗與薪資之間有顯著的正向關係

在同一場所工作年資愈長所獲得的薪資報酬愈高在控制其他條件

相同下工作年資每增加 1 年薪資約可增加 101 倍左右對薪資

的影響程度約 759

十 工作時間別全日時間與部分時間工作者之薪資具有顯著的差異在

控制其他條件相同下全日時間工作者約為部分時間工作者的 2 倍

差距達 7793 元影響薪資差異之程度約 1344顯示工作時間的

長短為影響薪資高低之主因

十一 僱用型態別臨時性或人力派遣人員與否在薪資報酬上具有顯著的

差異臨時性或人力派遣人員約為非臨時性或人力派遣人員的 083

倍差距達 1264 元顯示臨時性或派遣人員的薪資在控制其他條

件相同之下相對較低

53

表 5-3 受僱員工特徵薪資模型估計結果

迴歸係數 薪資比率 薪資差距 變數項 參照組

估計值 () （元） 顯著性

截距項 89420

性別 女

男 01633 11774 1357

年齡 00048 10048 37

教育年數 00264 10267 204

婚姻狀況 無配偶

有配偶 00586 10604 461

行業別 非製造業

製造業 -01385 8706 -989

職業別 非技術工及體力工

主管及監督人員 05656 17605 5815

專業人員 03494 14182 3198

技術員及助理專業人員 02509 12852 2181

事務工作人員 01460 11572 1202

服務工作人員及售貨員 00736 10764 584

技術工 02509 12852 2181

機械設備操作工及組裝工 01455 11566 1198

工作區域 其他地區

北部地區 01191 11265 967

公司規模 公營事業單位

1 人 -04238 6545 -2641

2-9 人 -02347 7908 -1599

10-29 人 -01893 8275 -1319

30-49 人 -01148 8916 -829

50-99 人 -01371 8719 -980

100-199 人 -01288 8792 -924

200-499 人 -01235 8839 -888

500 人以上 -00451 9559 -337

現職工作年資 00116 10117 89

工作時間 部分時間工作者

全日時間工作者 07027 20193 7793

僱用型態 非臨時或派遣人員

臨時性或派遣人員 -01806 8347 -1264 註 1薪資比率＝Exp（迴歸係數估計值）times100 註 2薪資差距係以各項特性別與參照組比較

54

表 5-4 受僱員工特性別對薪資之影響程度

特性別 對薪資影響程度

()

整體 5396

性別 409

年齡 149

教育程度 783

婚姻狀況 031

行業 076

職業 1339

工作區域 225

公司規模 213

現職工作年資 759

工作時間 1344

僱用型態 071

55

第六章 結論與建議

第一節 結論

不同的統計量數各有其特色及應用場合利用集中量數及差異量數能

將資料作更客觀的總結或描述本文將行政院主計處受僱員工薪資調查與

人力運用調查相互連結運用重新賦予新的統計指標來呈現國人薪資水

準以彌補調查資料取得之限制與不足而由受僱員工之個人特性及就業

特徵兩面向觀察結果薪資之差異情形可由性別年齡教育程度工作

區域公司規模工作經驗工作時間以及僱用型態等因素進行解釋

近 5 年來受經濟波動更迭僱傭方式轉型生產型態改變等影響致受僱

員工薪資亦在各項特性別上呈現顯著差距本研究應用統計方法分析獲致

以下結論

一 平均數之敏感度較高易受極端值或景氣波動影響

由於平均數有較高的敏感度故目前以平均數表示國人薪資水

準惟若受到極端值或景氣波動影響時易在高低薪的差距上產生變

化使得薪資平均數的變動相對於薪資中位數明顯

觀察 97 年 5 月及 98 年 5 月資料薪資較低之部分時間工作者其

薪資平均數與薪資中位數 98 年較 97 年分別減少 2374 元1065 元

而臨時性或派遣人員亦分別減少 2661 元2314 元以薪資較高之研

究所以上受僱員工觀察其薪資平均數與薪資中位數分別減少 6203

元3479 元主管及監督人員亦分別減少 1540 元694 元顯示

由薪資平均數所表示之薪資水準似乎較薪資中位數更能明顯反映景

氣之波動

二 受僱員工低薪比重偏高使薪資分布情形多呈現右偏型態

觀察資料分布情形在集中趨勢量數方面薪資平均數大於中位

數但受到薪資落於低薪級距之比重相對較高影響各項特性別之員

工薪資分布情形多為右偏之資料型態當眾數愈往低薪處移動時則

右偏情形會愈明顯甚至呈現 L 型分布型態

56

三 近 5 年整體薪資離散指數約在 48~55左右且在近 3 年有明顯遞

增趨勢

各項特性別在高低薪處變異情形較不穩定近年整體薪資受低薪

及高薪比例增高影響使得薪資分散程度偏高觀察 96 年~98 年之

離散指數分別為 488552535414呈現遞增之趨勢以 98

年 5 月整體薪資分布型態觀察除圖形上呈現右偏外受僱員工薪資

分布亦相當分散而低於薪資平均數（36525 元）之受僱員工人數為

393 萬人占 6156此結果亦說明為何大眾無法明確感受目前勞動

市場之平均薪資水準

四 非典型僱用型態工作者多為低薪族群加深整體受僱員工薪資分散

程度

非典型工作型態之受僱員工包含部分時間工作者及臨時性或人

力派遣工作者此類員工除近年在受僱人數比重明顯增加外同時亦

因薪資較集中於低薪級距薪資平均數及中位數明顯偏低致影響整

體薪資分布範圍使得受僱員工薪資在整體分散程度上略有擴大趨

勢顯示多元化的僱傭關係仍影響受僱員工之薪資水準

五 薪資的兩性差異仍然存在惟隨著時間縮小

勞動市場中有關兩性平等之議題在國內外均受到極度的重視與

關切而在臺灣勞動市場上男女薪資差異目前仍然存在本研究運用

98 年 5 月人力運用調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就

業特徵等 11 項解釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下

衡量出兩性薪資差距為 118 倍惟隨著時間縮小

六 專業技術能力明顯反映於薪資報酬差異

臺灣勞動市場對於員工專業技術的需求已明顯提升而職務階級

或專業技術能力愈高薪資亦愈高本研究運用 98 年 5 月人力運用

調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就業特徵等 11 項解

釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下衡量出職業別中薪

資最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工其受僱薪資差

距為 176 倍

57

七 員工薪資之差異由個人特性及就業特徵兩面向解釋者占 5 成 4餘 4

成 6 仍受外在總體因素影響

人力資本理論中討論「個人特質」及其「生產力」對薪資差異

之影響而在不同就業特徵結構上亦存在薪資異質性本研究運用 98

年 5 月資料所建立之薪資模型由個人特性與就業特徵之 11 項研究

變數可解釋受僱員工薪資僅約 54之差異顯示員工薪資無法單純由

勞動市場之內生變數決定而外在環境之總體面因素如景氣變動制

度面因素及雇主偏好等仍占 46屬本研究未能解釋的部分

第二節 建議

目前我國薪資統計以平均薪資綜觀各行業但仍不足以滿足國人窺探

薪資分布狀況之需求站在雇主與勞工的角度仍需更多相關資訊作為拿捏

薪資尺度之參酌以 98 年資料實證研究發現大學與專科之間在薪資上

已無明顯的差距而教育年限必須再拉長才能彰顯人力資本之投資效益

取而代之的則是以職業別與工作時間型態為主要影響因素此外從景氣

波動與薪資之間有著敏感的連動關係上整體經濟環境的總體因素對於勞

動需求與勞動供給兩方面均對薪資產生或多或少的影響然外生變數之影

響因子並未納入本次研究之考量薪資差異比較結果未臻完備故本研究

提供以下建議

一 加強員工職業訓練及人力資源管理

早期勞工教育程度與其薪資所得及生產力之間有著密切的正向

關係而近年則在大學及專科學歷之間已無明顯區隔整體教育程度

對於薪資差異之影響已不及職業別顯示受僱員工個人專業技術能力

更重於一紙學業證書受僱者應積極參與在職訓練強化本身不足之

處以符合職務需求而政府部門也應加強推廣職業訓練以提升勞工技

術此外在同一場所中工作年資愈長對於薪資報酬愈有益受僱者

在轉換工作之前應多加考量而對於工作經驗高之優秀人才企業主

更應以優渥的待遇留任並有效地分配及管理以期達到企業內部人力

資源最適配置

58

二 運用兩項調查資料持續編算各項特性別統計量數及研究各年差異

情形

針對國人對於薪資水準之需求除按月發布之受僱員工平均薪資

調查統計結果建議可持續編算各項特性別之統計量數並觀察比較

各項特性別之歷年變化趨勢以探討影響薪資差異因素之論點及方

向供為各界參考應用

三 研究其他統計應用方法或加入相關影響因子以提升薪資模型之解

釋力

本研究所建立之薪資方程式雖能提出相關影響因子但仍有無

法由員工特性別等內生變數解釋之部分針對外在環境改變與薪資差

異之探討仍屬不足為能充分觀察勞動市場上受僱員工薪資差異情

形建議研究其他統計應用方法或找尋相關資料加入可能影響薪資差

異之因子抑或選擇重要因子另作交叉比較藉以深入分析及解釋受

僱員工薪資差異

59

參考文獻

一 中文部分

1 行政院主計處（1994）「特載受雇員工個人特性別薪資統計」中華民國臺灣

地區事業人力僱用狀況調查報告中華民國 83 年 6 月頁 21~37

2 吳玉瑩（2001）「台灣管理階層薪資結構 Tournament Theory 之實證研究」國立

中央大學產業經濟研究所碩士論文

3 施智婷（2000）「台灣男女薪資趨勢之比較-以民國 70758085 年為例」

國立中山大學人力資源管理研究所碩士論文

4 苗坤齡吳惠林（1990）「初入勞動市場之工資差異臺灣專上畢業生之調查分

析」經濟專論No1301990 年 11 月

5 陳建志（2001）「台灣地區就業市場收入性別差異之探討」教育與社會研究

第二期2001 年 6 月頁 123~154

6 張昌吉（1992）「我國勞工薪資所得與決定因素之分析」勞動學報第二期

頁 111~126

7 鄭惠安（2002）「臺灣地區教育別薪資報酬之研究」國立中央大學產業經濟研

究所碩士論文

二 英文部分

1 Becker Gary S（1975） ldquoHuman CaptialA Teoretical and Empirical Analysis with

Special Reference to EducationrdquoThe University of Chicago Press

2 HeckmanJames J （ 1979 ） rdquoSample Selection Bias as a Specification

ErrorrdquoEconometrica Vol47 No11979pp153-162

3 Mincer Jacob （ 1985 ） rdquoInvestment in Human Capital and Personal Income

DistributionrdquoJournal of Political Economy VolLXVI No41958pp281-302

八

圖 目 錄

頁次

圖 1-1 研究架構圖 2

圖 3-1 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按性別分 22

圖 3-2 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按年齡分 22

圖 3-3 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按教育程度分 23

圖 3-4 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按婚姻狀況分 23

圖 3-5 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按職業分 24

圖 3-6 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按工作區域分 24

圖 3-7 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按公司規模分 25

圖 3-8 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按現職工作年資分 25

圖 3-9 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按工作時間分 26

圖 3-10 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按僱用型態分 26

1

第一章 緒論

第一節 研究動機及目的

97 年下半年受金融海嘯衝擊致全球景氣衰退台灣亦難以倖免

除外需市場緊縮中間財貨出口下滑金融保險部門獲利縮減及民間購買

力降低外勞動市場亦因產業景氣出現急凍致企業紛紛採取減薪無薪

休假裁員停歇業等措施以為因應惟景氣循環乃國家總體性經濟活動

之波動受僱者為能於瞬息萬變之勞動市場中占優勢除需精進自身知識

與技能外亦需清楚掌握本身各項就業條件以提升競爭力

行政院主計處自民國 61 年起按月辦理「受僱員工薪資調查」蒐集台

灣地區各行業事業單位受僱員工人數薪資工時及進退狀況等統計資

料為國人獲取勞動市場需求面相關資訊之主要來源考量資料時效性及

廠商填表負擔前揭調查僅按行業性別職員及工員(監督及專技人員

非監督專技人員)等分類蒐集資料並陳示統計結果無法提供按職業年

齡教育程度婚姻狀況工作地點等分類之員工特性別資訊

隨著勞動市場環境及產業結構急速變遷前揭調查蒐集並據以計算之

薪資統計指標恐無法滿足國人窺探員工各特性別之薪資水平需求為進一

步研析員工特性別之薪資水準及差異原因本研究嘗試運用行政院主計處

之「受僱員工薪資調查」及「人力運用調查」資料擷取員工特性編算薪

資調查中未能蒐集分類之薪資統計運用中位數四分位數及離散指數等

量數觀察行職業間以及員工特徵之薪資集中趨勢與分配情形另藉由

統計方法之應用探討員工特性對薪資之差異情形俾確實掌握勞動市場

員工薪資內涵除可充實薪資統計相關資訊外亦可供產官學各界參考應

用

第二節 研究方法及架構

為探討員工各特性別薪資水準本研究係以「受僱員工薪資調查」之

人數及薪資為基準佐以運用「人力運用調查」員工特性別資料為結構

2

受僱員工薪資調查資料

編算員工各分類特性別薪資

產生各特性別薪資進行敘述性統計分析

採用廣義線性模型進行差異性分析

結論與建議

人力運用調查資料

觀察目前受僱員工薪資調查之特性

並分析當前勞動市場員工薪資水準

資料蒐集

計算各特性別統計量如平均數中位數 四分位數

及離散量數等

各特性別與薪資之交叉表

進行變異數分析 進行迴歸分析

編算近年員工特性別薪資統計四分位數（Quartiles）及離散指數並依

據編算之結果進行敘述性統計分析另運用廣義線性模型(Generalized

Linear Model)深入研析在不同員工特性下對薪資影響程度及差異情形

俾掌握更多員工特性之薪資資訊

圖 1-1 研究架構圖

3

第二章 受僱員工概況分析

當景氣蕭條經濟條件不佳失業率攀升衝擊就業市場勞動條件的

質與量亦相互牽引變化直接深受影響的便是受僱員工之薪資水準受

97 年下半年全球金融海嘯衝擊影響98 年上半年上班族平均薪資為

44497 元較 97 年減少 3472 元或 724減幅為歷年最高致國人年

終獎金工作績效獎金分紅加班費甚至每月固定月薪均下降目前

台灣雖從金融海嘯邁向復甦但企業界更加注重人力成本控管不僅進行

公司內部薪資結構的調整更將公司內非核心工作例如清潔印刷保

全司機hellip等業務改以外包派遣駐廠臨時工等方式引進人力減省

開銷勞動供給持續高於需求高等教育程度人力過剩多元僱用型態發

展等現況使企業在決定受僱者薪水厚薄的基準與考量益加彈性化

第一節 影響受僱員工薪資變動因素

觀察近年勞動市場上薪資僵固對於主要勞動力的受薪階級而言停

滯不前的薪資水準在面臨年年攀升的物價指數下無形地接受著變相減

薪的方式求生存影響所及不僅僅是國人的生活品質亦間接影響台灣生

育率與社會發展

影響勞動者薪資高低之因素以勞動需求面而言主要有產業特性

地區公司規模工作時間以及僱用型態等因素進行解釋供給面則有勞

動者性別年齡教育程度職業工作經驗等個體面向此外一國之

經濟成長除了代表國家的發展同時亦表示在景氣繁榮時分配給勞動者

之報酬也會隨之增加故景氣與薪資間通常具有敏感的連動效果受整體

經濟環境之影響如景氣循環產業結構僱用型態及相關法令制度面等

總體層面往往是造成員工薪資差異的主要外生因子

勞動市場並非一元化在人力資本理論中討論著「個人特質」及員

工「生產力」如何影響薪資高低然不同就業特徵結構也存在著薪資異質

性因此員工薪資並無法單純由內生變數決定薪資水準的拉鋸始終

4

在企業主考量員工產能之成本效益與受僱者追求最佳生活保障之間持續

抗衡著

第二節 受僱員工人數與薪資概述

行政院主計處自民國 61 年起按月辦理之「受僱員工薪資調查」為國

人獲取勞動市場需求面相關資訊之主要來源薪資方面係以台灣地區按

行業就業特徵（職員或工員監督及專技人員或非監督專技人員)及員

工特徵（性別）分項統計資料並以平均數陳示薪資統計結果（表 2-1）

以 98 年 5 月統計結果觀察受僱員工人數結構工業及服務業計 638

萬人其中工業部門 286 萬人占 4477服務業部門 353 萬人占 5523

服務業部門員工人數近年成長速度明顯高於工業部門目前已為台灣

地區受僱員工主要分布範圍而工業部門則在經濟衰退的 98 年相對較受

影響按性別觀察男性 345 萬人占 5398女性 294 萬人占 4602

顯示目前勞動市場中的受薪階級男性仍占多數而近年女性受僱員

工的成長率明顯高於男性致兩者人數上的差距已逐年接近當中相較於

以往男性為勞動市場主流的情況已大相逕庭而職務內容方面職員（監

督及專技人員）230 萬人占 3648工員（非監督專技人員）409 萬人

占 6352藍領工作者的人數仍舊多於白領工作者但由歷年資料觀察

監督及專技人員占受僱員工人數的比率逐年增加非監督專技人員則呈現

減勢可以發現台灣的勞動力正朝著專業性及技術性之方向發展

98 年 5 月受僱員工平均薪資為 39684 元其中經常性薪資為 35527

元非經常性薪資（含加班費）為 4157 元男性員工 43751 元仍高於

女性之 34915 元男女薪資比約 12531平均薪資由 94 年 5 月到 98

年 5 月之成長幅度約 179而薪資的成長主要來自於監督及專技人員

（職員）成長幅度為 267非監督專技人員（工員）之薪資成長幅度

僅 01998 年 5 月監督及專技人員（職員）之平均薪資為 52602 元

高出非監督專技人員（工員）之 32425 元達 162 倍之多且近 2 年已

突破 2 萬元之差距

5

表 2-1 受僱員工薪資調查統計指標

受僱員工人數

工業及 工 業 服務業 監督及 非監督 經常 臨時

服務業 男 女 專技人員 專技人員

合 計 部 門 部 門 （職員） （工員） 人員 人員

年 月 別

(千人) (千人) (千人) (千人) (千人) (千人) (千人) (千人) (千人)

94 年 5 月 6151 2916 3235 3383 2767 2159 3992 5965 185

95 年 5 月 6328 2959 3369 3461 2867 2219 4109 6142 186

96 年 5 月 6468 3004 3463 3528 2939 2280 4187 6265 203

97 年 5 月 6590 3056 3534 3585 3005 2332 4258 6359 231

98 年 5 月 6383 2858 3525 3445 2938 2296 4086 6220 163

表 2-1 受僱員工薪資調查統計指標(續)

工業及服務業

每人每月薪資 每人每月平均薪資

監督及 非監督

專技人員 專技人員 平 均

薪 資

經常性

薪 資 男 女

（職員） （工員）

年 月 別

(元) (元) (元) (元) (元) (元)

94 年 5 月 38987 35488 42961 34128 51236 32362

95 年 5 月 40353 35713 44602 35224 53244 33394

96 年 5 月 40513 36284 44475 35757 53023 33699

97 年 5 月 40590 36717 44829 35532 53702 33410

98 年 5 月 39684 35527 43751 34915 52602 32425 資料來源行政院主計處受僱員工薪資調查 註平均薪資包含經常性薪資加班費及其他非經常性薪資

按產業別觀察受僱員工人數工業部門中以製造業為主軸近年約占

工業部門 84左右接近 240 萬人服務業部門則以批發及零售業為主

朝向 150 萬人邁進約占服務業部門 4 成人數各大行業中批發及零售

業住宿及餐飲業金融及保險業教育服務業醫療保健及社會工作服

務業及其他服務業等均以女性受僱員工為主顯示近年產業朝著服務導

向邁進蓬勃發展的結果同時造就了台灣女性多擁有經濟自主權的情勢

（表 2-2）

6

表 2-2 受僱員工薪資調查各業受僱員工人數統計表

單位千人

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月

總計 6151 6328 6468 6590 6383

工業 2916 2959 3004 3056 2858

礦業及土石採取業 6 5 5 5 4

製造業 2467 2499 2528 2580 2389

電力及燃氣供應業 27 27 28 28 29

用水供應及污染整治業 21 22 25 26 25

營造業 394 405 418 418 410

服務業 3235 3369 3463 3534 3525

批發及零售業 1442 1483 1480 1489 1406

運輸及倉儲業 260 260 263 259 251

住宿及餐飲業 209 232 250 260 260

資訊及通訊傳播業 164 166 165 170 170

金融及保險業 367 365 369 373 356

不動產業 70 75 81 84 79

專業科學及技術服務業 176 181 191 196 193

支援服務業 186 224 266 293 283

教育服務業 - - - - 74

醫療保健及社會工作服務業 229 246 259 273 324

藝術娛樂及休閒服務業 44 47 53 52 49

其他服務業 88 88 87 85 80

資料來源行政院主計處受僱員工薪資調查 註為配合 95 年工商及服務業普查行業範圍擴增情形工業及服務業及服務業部門統計結果涵蓋範圍自 98年 1 月起新增「教育服務業（僅含短期補習班及汽車駕駛訓練班）」與「社會工作服務業(僅含兒童及嬰兒托育機構)」

薪資方面工業部門近年平均薪資均低於整體平均服務業部門平均

薪資近年均高於 4 萬元以上之水準已明顯超越工業部門的平均薪資若

按 17 大行業觀察則以獨占公營事業之電力及燃氣業受僱員工平均薪資

最高而服務業部門平均薪資依序為金融及保險業資訊及通訊傳播業

醫療保健及社會工作服務業等 3 大行業其受僱員工之平均薪資均超過 5

萬元（表 2-3）

7

表 2-3 受僱員工薪資調查各業受僱員工平均薪資統計表

單位元

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月

總計 38987 40353 40513 40590 39684 工業 37664 39648 39292 40250 37734

礦業及土石採取業 42089 43811 42332 44526 46128

製造業 37432 39104 38417 39711 36694

電力及燃氣供應業 69602 109455 107710 99642 89630

用水供應及污染整治業 40449 40703 43426 38035 38532

營造業 36674 38183 39746 39729 40027

服務業 40179 40973 41572 40884 41265

批發及零售業 36109 36230 35803 36663 38431

運輸及倉儲業 43089 44074 43868 45051 43528

住宿及餐飲業 23762 24037 23802 24786 25699

資訊及通訊傳播業 50779 57836 51293 53178 56448

金融及保險業 57511 59930 72918 58788 59675

不動產業 38153 35977 34541 36876 37351

專業科學及技術服務業 46015 49351 47894 48996 47511

支援服務業 31818 32009 32229 31927 31603

教育服務業 - - - - 21703

醫療保健及社會工作服務業 51555 52820 52572 54027 50818

藝術娛樂及休閒服務業 29014 30197 29851 30816 30292

其他服務業 28724 28502 27989 28487 29502 資料來源行政院主計處受僱員工薪資調查 註 1平均薪資包含經常性薪資加班費及其他非經常性薪資 註 2為配合 95 年工商及服務業普查行業範圍擴增情形工業及服務業及服務業部門統計結果涵蓋範圍自 98 年 1 月起新增「教育服務業（僅含短期補習班及汽車駕駛訓練班）」與「社會工作服務業(僅含兒童及嬰兒托育機構)」

第三節 就業概況分析

受全球景氣波動影響勞動市場自 97 年下半年以來呈現疲弱狀態

98 年 5 月勞動力為 1087 萬人其中就業人數 1024 萬人較 97 年 5 月

減少 142依據行政院主計處 98 年 5 月「人力運用調查」結果顯示

受僱就業者 786 萬人每人主要工作之平均月收入為 33743 元為近 5

年新低各項特徵別就業結構說明如下

（一）人口特徵方面就業者男性占 5622女性占 4378年

8

齡組以 25~44 歲占就業者 5757最高45~64 歲占 3334次之

教育程度方面以大專及以上之就業者占 4189最高顯示教育

年數的延長使高學歷化之勞動素質於現今經濟環境中儼然形成而

高中（職）則占 3473國中及以下之就業者占 2338最少婚

姻狀況方面有配偶或同居者占 6094未婚者則占 3296離

婚分居或喪偶者占 611（表 2-4）

（二）工作特徵方面按產業觀察非農部門就業者 970 萬人其

中工業部門就業者占 3594（3681 萬人）服務業部門占 5878

（6019 萬人）兩大部門就業人數均較 97 年略減以就業者所擔

任工作內容上觀察職業分布雖仍以主要從事生產有關工人機械

設備操作工及體力工者 317 萬人最多占 3094惟較 97 年減少

反觀工作內容屬於技術性或專業性之職務如專業人員技術員及助

理專業人員等亦占有將近 3 成的就業人口且人數仍持續成長中

其中技術員及助理專業人員 216 萬人占 2113專業人員 91

萬人占 892從業身分方面受僱者 786 萬人占 768其

中受私人僱用者為 681 萬人占就業者之 6651為本次研究內

容之主軸

依就業者之工作區域觀察主要集中於北部地區占 4786

其次為南部地區占 2599僱用型態方面非典型就業者近年來

已持續增加致使就業型態結構產生變化98 年 5 月從事臨時性或

人力派遣工作者 52 萬人占就業者之 504工作時間較為縮短

之部分時間工作者 37 萬人占就業者之 360從事部分時間工

作者臨時性或人力派遣工作者占就業者比率雖不高但均較 97

年增加（表 2-5）

9

表 2-4 就業概況統計表_按人口特徵分

單位千人

97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

千人 千人

總計 10413 10000 10241 10000

性別

男 5904 5669 5758 5622

女 4509 4331 4484 4378

年齡

15-24 歲 818 785 739 722

25-44 歲 6011 5772 5896 5757

45-64 歲 3396 3262 3414 3334

65 歲以上 188 181 192 187

教育程度

國中及以下 2588 2485 2395 2338

高中(職) 3678 3532 3557 3473

大專及以上 4147 3983 4290 4189

婚姻狀況

未婚 3383 3249 3375 3296

有配偶(含與人同居) 6377 6124 6241 6094

離婚分居或喪偶 654 628 626 611

資料來源行政院主計處人力運用調查

10

表 2-5 就業概況統計表_按工作特徵分

單位千人

97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

千人 千人

行業

農 業 535 514 541 529

工 業 3843 3690 3681 3594

服務業 6035 5796 6019 5878

職業

民意代表企業主管及經理人員 462 444 438 428

專業人員 911 875 914 892

技術員及助理專業人員 2133 2048 2164 2113

事務工作人員 1123 1078 1123 1097

服務工作人員及售貨員 1927 1851 1906 1861

農林漁牧工作人員 520 499 526 514

生產有關工人械機設備操作工及體力工 3336 3204 3169 3094

從業身分

雇主 509 489 464 453

自營作業者 1380 1325 1331 1300

無酬家屬 621 596 583 569

受私人僱用者 6941 6666 6811 6651

受政府僱用者 962 924 1054 1029

工作區域

北部地區 4972 4775 4901 4786

中部地區 2448 2351 2416 2359

南部地區 2729 2621 2662 2599

東部地區 207 199 209 204

其他 57 055 53 052

工作時間

全日時間工作 10102 9702 9873 9640

部分時間工作 311 298 368 360

僱用型態

臨時性或人力派遣工作 498 478 517 504

非臨時性或人力派遣工作 9916 9522 9725 9496

資料來源行政院主計處人力運用調查

11

第三章 特性別薪資統計編算方法

第一節 受僱員工薪資調查內容及方法

行政院主計處按月所辦理之「受僱員工薪資調查」為我國獲取人力需

求面之重要統計來源該調查係依照最新之行業標準分類以最近一次工

商及服務業普查為母體採用「截略分層隨機抽樣法」抽選樣本針對各

事業單位之場所面進行為期一年之按月調查蒐集台灣地區各行業事業單

位受僱員工人數薪資工時及進退人數等統計資料主要調查內容係按

行業性別職員及工員(監督及專技人員非監督專技人員)等分類蒐集

資料並陳示統計結果

目前調查行業範圍與 95 年工商及服務業之普查範圍相同但不包含

以下行業（1）農林漁牧業（2）零售或餐飲攤販業（3）研究發

展服務業（4）公共行政及國防強制性社會安全（5）非其他類中短期補

習班及駕訓班之教育服務業（6）社會工作服務業（7）創作業及個人表演

業（8）圖書館檔案保存博物館及類似機構（9）其他運動服務業（10）

宗教職業及類似組織（11）家事服務業等

受僱員工人數之定義上係指依支領薪資原則計算月底現有受僱員

工人數包括所有本國或外國籍之職員及工員專任及兼任全勤及部分

時間參加作業之常僱員工臨時員工契約員工建教合作工讀生（全月

不參加工作者除外）學徒及養成工等但不包括參加作業而不支領薪

資之雇主自營作業者及無酬家屬工作者廠外計件工赴大陸或國外工

作者僅支車馬費未實際參加作業之董監事顧問以及全月未參加作業

者

受僱員工薪資總額則採給付原則分別為經常性薪資加班費及其他

非經常性薪資其中經常性薪資係指每月給付受僱員工之工作報酬包

含本薪即按月給付之固定津貼及獎金如危險津貼交通費膳食費按

月發放之工作（生產績效業績）獎金等加班費係指因延長工作時間

所給付之報酬其他非經常性薪資係指非按月發放之工作獎金端午中

12

秋或年終獎金員工紅利差旅費等

第二節 人力運用調查內容及方法

行政院主計處每年 5 月所辦理之「人力運用調查」為我國獲取人力

供給面之重要統計來源由臺灣地區各村里戶籍登記資料採用「分層兩段

抽樣法」向家戶面進行派員訪查蒐集戶內人口之基本概況勞動力及

非勞動力之運用狀況等資料主要以有偶婦女勞動參與情形就業者特

性失業者特性以及潛在勞動供應等方面分析並陳示統計結果

調查對象為 15 歲以上且自由從事經濟活動之民間人口就業者之定

義係參採國際勞工組織（ILO）之規定即凡在調查資料標準週（每個月

含 15 日那一週）內年滿 15 歲且符合下列情形之一者(1)從事有酬工

作（不論時數多寡）或每週工作 15 小時以上之無酬家屬工作(2)有工

作而未做之有酬工作者(3)已受僱用領有報酬但因故未開始工作者均

視為就業者其中除雇主自營作業者及無酬家屬外即為受僱者

所調查之受僱者包含所有行業標準分類之範圍其受僱人員定義則包

含離境未滿 2 年之赴大陸或外工作者或廠外按件計酬工但不包括在臺灣

地區工作但未入籍之外國人

主要工作之每月收入係指受僱人員經常性收入如薪資獎金佣金

加班費小費等以最近一個月的主要工作收入查填

第三節 編算方法

基於上述兩項統計調查問項定義及涵蓋範圍不盡相同為產生受僱員

工各特性別薪資統計本研究乃以「受僱員工薪資調查」之行業別性別

人數以及其平均經常性薪資與加班費之合計值為推計基準連結「人力運

用調查」問項之個人特徵別編算受僱者各項特性之薪資統計

連結步驟首先由人力運用調查資料中篩選受僱者之調查樣本並剔

除非受僱員工薪資調查之行業別及區域等範圍再以相同月份之兩項調查

統計結果分別建構行業別與性別之人數矩陣合併計算人數銜接係數

（R e）再將人力運用調查資料檔之人數擴大數乘上人數銜接係數及主要

13

工作之每月收入依受僱員工薪資調查統計結果為基準調整總人薪資結

構並按 17 大行業別及性別薪資計算薪資之銜接係數（ sR ）即產生內

含個人特性別之資料檔藉以重新編製受僱員工各項特性別之薪資統計量

數並探討薪資差異編算公式如下

（一） 人數矩陣

令11 1

1

n

mn

m mn mn

a a

A

a a

=

為受僱員工薪資調查人數矩陣

11 1

1

n

mn

m mn mn

b b

B

b b

=

為人力運用調查人數矩陣

故定義人數銜接係數為11 1

1

e en

emn

e em mn

mn

r r

R

r r

=

其中 ijeij

ij

ar

b=

其中大行業別以 i=12hellipm 表示性別以 j=1n 表示

（二） 總人薪資矩陣

令11 1

1

Sn

mn

m mn mn

s s

s s

=

為受僱員工薪資調查薪資矩陣

11 1

1

n

mn

m mn mn

t t

T

t t

=

為人力運用調查主要收入矩陣

故定義薪資銜接係數為11 1

1

s sn

smn

s sm mn

mn

r r

R

r r

=

其中 ijsij

ij

sr

t=

其中大行業別以 i=12hellipm 表示性別以 j=1n 表示

14

第四節 資料推計及統計結果

勞動市場上的薪資所得向來是業界與個人之機密因此薪資資料蒐集

向來不易而本文運用之兩項統計調查資料因分別來自勞動需求面及供給

面囿於問項定義與涵蓋範圍略有不同致本研究上受到部分因素限制

由於兩項調查抽樣母體及方法迥異相關研究變數之定義上亦略有差

異因而在行業別方面無法明確對應範圍各行業樣本數變異過大致資

料連結上存有不可避免之誤差亦不適於按年比較各產業別在不同薪資統

計量數上之表現

受限於人力運用調查在薪資收入上的定義本研究所指之受僱員工

「薪資」僅以經常性薪資及加班費為研究範圍但總薪資結構中之非經常

性薪資卻未能一併觀察以致薪資水準之比較上無法周延且完整地分析結

果本節主要以 98 年 5 月資料之受僱員工各項特性統計結果分述如下

一 受僱員工人數結構

（一）個人特性方面男性占 5398女性占 4602男性受僱比

率逐年遞減女性則反向增加兩性占勞動市場之比率緩緩接近中按年

齡觀察其中以壯年組（25~44 歲）占受僱者 6531最高中高年組（45~64

歲）占 2455次之老年組（65 歲以上）占 032最少目前勞動市場

雖以正值壯年之受僱員工為主但 45 歲以上之受僱人數近年在比率上亦

有逐年增加情形按教育程度觀察大學程度自 94 年至 98 年 4 年間增加

7 個百分點超過 52 萬人至 98 年 5 月時大專學歷之受僱者合計占 4170

最高已明顯超出高中（職）3638之人數比率顯示高學歷化之勞

動條件於現今經濟體中儼然形成反觀國中以下之受僱者僅占 1712

呈現逐年減少趨勢按婚姻狀況觀察有配偶或同居者之比率不增反減占

5249未婚者則占 4190離婚分居或喪偶者占 561（表 3-1）

（二）就業特徵方面就受僱員工所擔任之工作內容觀察以技術員

及助理專業人員最多占 2286主要從事機械設備操作工及組裝工者

次之占 2038事務工作人員專業人員分別占 1336799此

兩類職務近年呈現反向變動可見員工專業度在勞動市場上逐漸提升按

15

工作區域觀察受僱員工主要集中於北部地區占 5372南部地區占

2409中部地區占 2091東部地區之受僱員工總計約 8 萬人僅占

128

按工作場所規模觀察以公司規模 2~9 人占 3242最高規模 30

人以下之小型企業合計約占 5556工作於 500 人以上規模之受僱員工

則占 792顯示微型及小型規模之企業體仍為目前台灣地區各產業之發

展主力受僱員工在同一工作場所之工作年資以 1~2 年占 2362最高

5~9 年占 2023次之20 年以上占 752最低工作年資未滿 3 年之受

僱員工占 3510近 2 年比率上雖有略減但仍有超過 3 成 5 以上的受僱

者未能在同一工作場所待滿 3 年

非典型僱用型態之就業者近年來受到各界關注除了就業型態結構上

有明顯變化也影響國人薪資報酬之平均水準98 年 5 月從事部分時間

工作者為 27 萬人占 423近 3 年來部分時間工作者在人數比率上有

明顯遞增趨勢另一方面臨時性或人力派遣工作者為 38 萬人占 597

較 97 年 5 月人數微幅增加（表 3-2）

16

表 3-1 受僱員工人數結構_按個人特性分

單位千人

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項 目 別

人數 人數 人數 人數 人數

性別

男 3257 5519 3298 5493 3528 5455 3585 5440 3445 5398

女 2644 4481 2705 4507 2939 4545 3005 4560 2938 4602

年齡組

青少年(15-24 歲) 778 1319 735 1225 739 1143 724 1099 627 983

壯 年(25-44 歲) 3854 6533 3956 6590 4203 6498 4248 6446 4168 6531

中高年(45-64 歲) 1256 2129 1299 2164 1507 2331 1597 2424 1567 2455

老 年(65 歲以上) 11 019 13 021 18 028 20 031 20 032

教育程度

國小及以下 445 754 398 663 416 643 408 619 345 540

國(初)中 823 1394 793 1320 872 1348 818 1242 748 1172

高中(職) 2378 4030 2397 3994 2485 3842 2471 3750 2322 3638

專科 1240 2101 1255 2090 1331 2058 1331 2020 1270 1989

大學 866 1468 969 1614 1142 1766 1294 1963 1392 2181

研究所 149 252 191 319 222 343 268 406 306 480

婚姻狀況

未婚 2392 4054 2458 4094 2623 4055 2755 4180 2674 4190

有配偶(含同居) 3222 5461 3244 5404 3476 5375 3464 5256 3350 5249

離婚分居或喪偶 286 485 301 502 368 570 372 564 358 561

17

表 3-2 受僱員工人數結構_按就業特徵分

單位千人

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

人數 人數 人數 人數 人數

職業

主管及監督人員 418 709 422 704 486 752 484 734 457 716

專業人員 356 604 381 635 444 687 475 721 510 799

技術員及助理專業人員 1258 2133 1298 2161 1351 2088 1456 2209 1459 2286

事務工作人員 871 1476 850 1416 885 1368 882 1338 853 1336

服務工作人員及售貨員 693 1175 748 1247 869 1343 879 1333 876 1373

技術工 551 933 572 953 608 941 599 909 555 870

械機設備操作工及組裝工 1431 2425 1441 2400 1485 2296 1433 2174 1301 2038

非技術工及體力工 321 545 290 484 340 525 383 581 372 583

工作區域

北部地區 3120 5288 3219 5363 3464 5356 3537 5367 3429 5372

中部地區 1278 2167 1259 2098 1331 2058 1370 2079 1335 2091

南部地區 1430 2423 1451 2417 1600 2474 1609 2441 1537 2409

東部地區 72 123 73 122 72 112 74 113 82 128

公司規模

1 人 59 100 59 099 55 085 59 089 60 095

2-9 人 1876 3180 1903 3170 2124 3283 2108 3198 2069 3242

10-29 人 1392 2359 1338 2229 1457 2253 1517 2302 1416 2219

30-49 人 569 965 608 1014 659 1018 632 959 643 1008

50-99 人 497 843 516 859 554 857 577 876 528 828

100-199 人 442 749 505 841 512 792 552 838 542 849

200-499 人 323 547 341 568 363 561 380 576 373 585

500 人以上 488 826 512 853 526 814 540 819 506 792

公營事業單位 253 429 221 367 218 337 226 343 245 383

現職工作年資

未滿 1 年 758 1285 795 1325 825 1275 851 1291 733 1148

1-2 年 1500 2542 1475 2456 1638 2532 1604 2434 1508 2362

3-4 年 1076 1823 1078 1796 1141 1765 1233 1871 1197 1875

5-9 年 1197 2028 1226 2043 1288 1992 1288 1954 1291 2023

10-19 年 970 1644 998 1662 1113 1720 1152 1748 1174 1840

20 年以上 400 677 431 718 463 715 463 702 480 752

工作時間

全日時間工作者 - - 5886 9805 6334 9793 6387 9691 6113 9577

部分時間工作者 - - 117 195 134 207 204 309 270 423

僱用型態

臨時性或派遣人員 - - - - - - 370 562 381 597

非臨時或派遣人員 - - - - - - 6220 9438 6002 9403 註 1自 95 年增列工作時間之調查問項 註 2自 97 年增列僱用型態之調查問項

18

二 受僱員工薪資分布

運用連結人力運用調查資料將近年資料將受僱員工薪資（經常性薪

資及加班費）劃分為由未滿 15 萬元至 7 萬元以上共 11 個級距（表 3-3）

整體薪資分布呈現右偏如圖 3-1其中98 年 5 月受僱員工薪資介於

25~35 萬元之員工人數約占 3405為 2173 萬人另觀察 98 年 5 月

各項受僱員工特性之薪資分布如下

（一） 性別

整體受僱員工薪資分布明顯呈現右偏型態若以性別觀察男性與女

性的薪資分布亦呈現右偏男性薪資落於 3~35 萬元之間的比率最高且

與整體情形相近而女性右偏情形又較男性明顯顯示女性薪資集中於低

薪部分之比率較高主要落於 25~3 萬元之間最多占 1893（圖 3-1）

（二） 年齡組別

各年齡組中以 15~24 歲之青少年與 65 歲以上之老年組之受僱員工

偏向集中於低薪青少年組有 2582之薪資介於 2~25 萬元之間老年

組之薪資則有 2760介於 15~2 萬元之間25~44 歲之壯年及 45~64 歲

之中高年組之受僱員工薪資均以 3~35 萬元之間所占最高比率分別為

19521334（圖 3-2）

（三） 教育程度別

觀察員工教育程度與薪資之分布情形學歷愈高則薪資眾數愈向高薪

方向移動除研究所以上學歷者之薪資分布為左偏外其餘各學歷組均呈

現右偏情形且教育程度愈低右偏情形愈明顯（圖 3-3）

（四） 婚姻狀況別

未婚者約有五分之一的受僱員工薪資介於 25~3 萬元之間有配偶者

則以薪資介於 3~35 萬元之間最高占 1561且有配偶者在薪資 4 萬

元以上的人數比率均高於未婚者及離婚分居或喪偶者高達 3819的

有配偶者其薪資高於 4 萬元而離婚或分居配偶死亡者薪資報酬偏低

19

其中 1842介於 2~25 萬元之間將近 3 成 4 受僱員工低於 25 萬元（圖

3-4）

（五） 職業別

按工作內容分之職業別觀察主管及監督人員與非技術工及體力工之

薪資分布情形呈現強烈的對比在圖中一左一右遙遙相望主管及監督人

員有 3386之薪資高於 7 萬元而非技術工及體力工則有 3015介於

2~25 萬元之間更有 3309之受僱員工其薪資低於 2 萬元專業人員

之薪資分布雖較為分散但略有向左偏的趨勢5 萬元以上合計占 3726

顯示受薪階級之薪資報酬仍與工作內容的專業度有明顯的關聯條件要求

門檻較低之職務其薪資似乎很難高於 3 萬元之水準（圖 3-5）

（六） 工作區域別

按員工工作區域觀察北部地區有 1767之薪資集中於 3~35 萬元

之間而中部及南部地區薪資分布情形較為相似主要介於 25~3 萬元之

間最多東部地區則有 2068介於 2~25 萬元之間且超過 50的東部

員工低於 3 萬元反觀北部地區受僱員工薪資在 3 萬元以上各組級距之

人數比率均高於其他三大地區（圖 3-6）

（七） 公司規模別

工作場所規模方面1 人公司之薪資分布呈現分布呈現 L 型將近 4

成 5 之受僱員工薪資未達 15000 元主要係因以部分時間工作者為主

故薪資明顯偏低公司規模愈大則受僱員工之眾數亦隨薪資走高換言

之規模愈小分布愈向右偏各規模別在 3~35 萬元之間均出現一波小

高潮除 1 人公司僅占 922外其餘各規模約有 15~20左右的員工集

中於此段薪資水準規模 500 人以上之大型企業則在 2 萬元以上之各薪資

級距分布情形較為均勻（圖 3-7）

（八） 現職工作年資別

觀察受僱員工現職工作年資之薪資分布現職年資愈短則低薪之員工

比率愈高未滿 1 年之新進人員有 2415介於 2~25 萬元之間且有將

20

近一半的新進人員薪資低於 25 萬元而薪資超過 4 萬元之新進人員則僅

占 1038反之年資愈高則高薪之員工比率愈高20 年以上之受僱員

工有 1750其薪資超過 7 萬元整體而言員工在同一工作場所工作時

間愈久往高薪接近的可能性亦愈大（圖 3-8）

（九） 工作時間別

觀察受僱員工工作時間型態部分時間工作者之薪資分布幾乎呈現 L

型的分布形狀6441員工其薪資低於 15 萬元高薪者占部分工時族群

之比例寥寥可數全日時間工作者則與整體薪資分布較為相似以薪資介

於 3~35 萬元之間占員工比率 1776最高分布略向右偏員工結構有

4959介於 2~35 萬元之間圖形顯示全日時間與部分時間兩類工作時

間型態之受僱員工其薪資分布有著明顯的不同（圖 3-9）

（十） 僱用型態別

觀察受僱員工僱用型態臨時性或人力派遣人員之薪資分布呈現 L

型主要集中於 15 萬元以下占 3717往高薪方向則逐漸銷聲匿跡

非臨時性或人力派遣人員則與整體薪資分布較為相似以薪資介於 3~35

萬元之間占員工人數比率 1774最高分布略向右偏合計則有 4879

非臨時性或人力派遣人員之薪資介於 2~35 萬元之間（圖 3-10）

21

表 3-3 受僱員工員工人數_按薪資級距分

中華民國 98 年 5 月 單位千人

項目別 總計未滿

15000元

15000- 19999元

20000-24999元

25000-29999元

30000-34999元

35000-39999元

40000-44999元

45000- 49999元

50000- 59999元

60000-69999元

70000元以上

總計 6383 229 458 898 1078 1095 731 556 371 433 218 315 性別 男 3445 79 154 388 522 630 375 375 262 281 146 232 女 2938 150 304 510 556 465 357 181 109 151 72 83

年齡組 青少年(15-24 歲) 627 105 96 162 137 71 32 11 7 4 1 -壯 年(25-44 歲) 4168 74 226 533 737 814 546 419 258 286 125 150 中高年(45-64 歲) 1567 47 131 200 201 209 153 124 104 141 92 165 老 年(65 歲以上) 20 2 6 2 3 1 1 2 1 2 0 1

教育程度 國小及以下 345 32 68 83 56 46 22 18 13 5 2 0 國(初)中 748 26 96 166 145 137 70 49 24 22 11 3 高中(職) 2322 62 203 416 488 428 249 165 112 112 53 34 專科 1270 12 40 119 194 238 190 145 95 111 52 72 大學 1392 87 49 109 187 228 167 142 94 135 70 125 研究所 306 10 3 6 8 18 33 37 32 48 31 81

婚姻狀況 未婚 2674 142 191 426 537 516 326 211 125 120 39 41 有配偶(含與人同居) 3350 69 230 407 477 523 366 315 234 299 168 263 離婚分居或喪偶 358 18 38 66 64 56 39 30 12 14 11 11

職業 主管及監督人員 457 0 0 4 11 33 31 43 37 87 56 155 專業人員 510 5 6 11 32 59 69 67 71 82 41 67 技術員及助理專業人員 1459 23 32 96 193 278 234 199 121 141 67 75 事務工作人員 853 20 50 141 179 173 115 65 38 47 20 5 服務工作人員及售貨員 876 99 103 182 207 142 71 34 15 16 4 3 技術工 555 8 27 83 80 118 88 59 44 30 12 6 械機設備操作工及組裝工 1301 24 167 269 318 248 108 78 40 29 17 3 非技術工及體力工 372 49 74 112 59 45 15 11 4 1 1 -

工作區域 北部地區 3429 108 147 337 499 606 456 359 235 291 152 239 中部地區 1335 51 141 267 288 227 116 83 57 57 22 25 南部地區 1537 65 163 277 278 251 149 109 75 79 43 48 東部地區 82 5 8 17 13 11 10 5 4 5 1 3

公司規模 1 人 60 27 14 6 3 6 3 0 0 0 0 0 2-9 人 2069 112 206 380 416 389 230 141 76 78 23 17 10-29 人 1416 52 109 191 234 258 171 124 80 94 46 56 30-49 人 643 9 39 85 109 101 74 59 42 50 29 45 50-99 人 528 7 28 72 92 80 57 51 39 36 27 40 100-199 人 542 12 28 62 92 79 65 57 47 45 20 35 200-499 人 373 1 13 44 59 77 49 34 27 31 14 26 500 人以上 506 1 14 46 65 79 57 68 35 54 34 51

現職工作年資 未滿 1 年 733 79 107 177 136 104 55 33 16 11 6 9 1-2 年 1508 85 142 284 341 269 152 92 48 44 20 31 3-4 年 1197 30 76 182 223 236 151 101 66 75 26 32 5-9 年 1291 19 68 128 206 249 169 137 93 100 51 70 10-19 年 1174 12 50 99 141 182 152 143 106 128 72 89 20 年以上 480 4 17 29 31 56 52 49 41 74 43 84

工作時間 全日時間工作者 6113 55 414 878 1068 1085 723 555 371 431 217 315 部分時間工作者 270 174 45 20 10 10 8 1 0 2 1 -

僱用型態 臨時性或派遣人員 381 142 66 75 38 31 12 9 4 4 1 1 非臨時或派遣人員 6002 88 393 823 1040 1065 719 548 367 429 217 314

註-代表薪資級距無受僱員工0 代表薪資級距內之受僱員工未達 500 人

22

圖 3-1 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按性別分

1716

1830 1893

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

整體 男性 女性

7以上未滿

圖 3-2 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按年齡分

2582

1952

1334

2760

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

青少年

(15-24歲)壯年

(25-44歲)中高年

(45-64歲)老年

(65歲以上)

7以上未滿

23

圖 3-3 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按教育程度分

2399

2218 2103

1876

1635

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75

人數比例

()

薪資(萬元)

國小及以下 國(初)中 高中(職) 專科 大學 研究所以上

未滿 7以上

圖 3-4 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按婚姻狀況分

2008

1561

1842

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

未婚 有配偶(含與人同居) 離婚分居或喪偶

7以上未滿

24

圖 3-5 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按職業分

3386

1606

3015

0

5

10

15

20

25

30

35

40

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75

人數比例

()

薪資(萬元)

主管及監督人員 專業人員 技術員及助理專業人員

事務工作人員 服務工作人員及售貨員 技術工

械機設備操作工及組裝工 非技術工及體力工

7以上未滿

圖 3-6 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按工作區域分

1767

2161

1807

2068

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

北部地區 中部地區 南部地區 東部地區

7以上未滿

25

圖 3-7 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按公司規模分

4454

922

2010 2060

0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

50

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

（）

薪資（萬元）

1人 2-9人 10-29人 30-49人 50-99人 100-199人 200-499人 500人以上

未滿 7以上

圖 3-8 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按現職工作年資分

2415

2261

1969 1930

1552 1539

1750

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

未滿1年 1-2年 3-4年 5-9年 10-19年 20年以上

7以上未滿

26

圖 3-9 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按工作時間分

1776

6441

0

10

20

30

40

50

60

70

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

全日時間工作者 部分時間工作者

7以上未滿

圖 3-10 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按僱用型態分

3717

1774

0

5

10

15

20

25

30

35

40

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

臨時性或派遣人員 非臨時或派遣人員

7以上未滿

27

第四章 特性別薪資敘述統計分析

統計上展現資料分布的量數種類很多可由集中量數及離散量數簡

單而有效地描繪資料背後蘊藏的訊息常見的集中量數指標有平均數中

位數眾數離散量數則有變異係數離散指數及四分位距等而一個好

的統計指標則是能把資料做更客觀的總結或描述清楚體現資料並轉換成

有益的資訊

平均數與中位數均用於描述資料的中心位置差別在於是否易受極端

值之影響換言之平均數屬於量的平衡中位數則可以代表個數的平衡

兩者在統計上普遍地被運用但必須同時考量資料分布情形才能正確解釋

量數所蘊含的意義

本章運用前章編算方法所產生之連結資料推計臺灣地區受僱員工薪

資之各項統計量數分別闡述不同特性別下受僱員工薪資水準的表現並

比較近 5 年不同統計量數之編算結果

第一節 受僱員工特性別之薪資平均數

平均數就像是資料的平衡點其敏感度高且具客觀性故最常用於衡

量中央趨勢的統計量在表現統計項目上可代表母體或樣本的一般狀

況也容易在不同類別之間作比較其數值唯一且不受計算者主觀的影

響在數學運算方面簡單且易於了解再者所有觀察值與平均數差的平

方和為最小唯一備受爭議的缺點在於易受到極端值影響以及資料分布

具偏態時易降低平均數的代表性

98 年 5 月受僱員工之薪資（經常性薪資及加班費）平均數為 36525

元其中男性為 40081 元女性為 32355 元觀察近 5 年整體薪資除

98 受景氣影響較 97 年減少外其餘各年均有逐年略增趨勢以平均數描

述受僱員工各項特性別觀察結果如下(表 4-1)

（一） 受僱員工基本特性方面

性別方面女性薪資仍不及男性近年兩性薪資平均差距約在 8 千元

上下徘徊年齡組方面25 歲至 64 歲之受僱員工薪資約在整體平均數之

28

上其中以 45~64 歲中高年組之平均數最高除 98 年外其餘各年均在

43 萬元左右而 15~24 歲之青少年組最低且在 97 年及 98 年均明顯下

滑98 年中高年組薪資為青少年組之 18 倍兩組薪資差距達 18536 元

教育程度與薪資有明顯的正相關以研究所以上程度者最高專科以上學

歷均有高於整體平均之水準另受大學教育普及影響勞動供給市場上大

學學歷之受僱員工人數雖有大幅增加薪資卻逐年下滑婚姻狀況方面

有配偶之員工薪資較無配偶（未婚及離婚分居或喪偶者）者高各年均

達 4 萬元以上且高於整體薪資平均數之水準

（二） 受僱員工就業特徵方面

按職業別觀察主管及監督人員之薪資遠高於其他職務近 5 年均為

整體平均之 17 倍以上而專業人員與技術人員亦在整體平均之上各職

類以非技術工及體力工之薪資最低顯示受薪階級之薪資報酬仍與工作內

容專業度有明顯的關聯條件要求門檻較低之職務其薪資似乎較難達 3

萬元之水準工作區域方面僅北部地區之薪資平均數高於整體平均且

高於 4 萬元

公司規模方面公司規模大小與薪資亦呈現正相關1 人公司之薪資

明顯偏低30 人以下之小型企業均未達整體薪資水準200 人以上之大型

企業除了有完整的福利制度之外亦提供較為優渥的薪資報酬員工現職工

作年資方面與薪資明顯呈現正相關年資愈高則薪資亦愈高現職年資

20 年以上員工之薪資平均數達 5 萬元以上年資 5 年以上均超過整體平

均薪資水準未滿 1 年之新進員工薪資平均數則在 3 萬元以下

按工作時間觀察全日時間工作者之薪資較部分時間工作者高且約

為部分時間工作者之 23 倍以上98 年 5 月全日時間工作者之平均薪資約

為部分時間工作者的 26 倍僱用型態方面97 年與 98 年 5 月臨時性或

派遣人員之薪資平均數分別為 22378 元19717 元均不及整體薪資之

60

29

表 4-1 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資平均數

單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

平均數 薪資比 平均數 薪資比 平均數 薪資比 平均數 薪資比 平均數 薪資比

整體 37336 10000 37586 10000 37767 10000 38203 10000 36525 10000 個人特性 性別 男 41160 11024 41334 10997 41427 10969 42037 11004 40081 10974 女 32626 8738 33018 8785 33373 8837 33627 8802 32355 8858

年齡組 青少年(15-24 歲) 26031 6972 26109 6946 26400 6990 25492 6673 23401 6407 壯 年(25-44 歲) 37681 10092 37794 10055 37876 10029 38289 10023 36492 9991 中高年(45-64 歲) 43284 11593 43515 11577 43090 11409 43710 11442 41937 11482 老 年(65 歲以上) 37027 9917 31265 8318 33302 8818 40133 10505 31054 8502

教育程度 國小及以下 29041 7778 28484 7578 29708 7866 29590 7745 26361 7217 國(初)中 31168 8348 31597 8407 31889 8444 32465 8498 29663 8121 高中(職) 33873 9072 33890 9017 33799 8949 34038 8910 32292 8841 專科 40563 10864 40253 10710 40378 10691 41125 10765 39731 10878 大學 47330 12677 46161 12281 45658 12089 43772 11458 41782 11439 研究所 66512 17814 66775 17766 64108 16975 65834 17233 59631 16326

婚姻狀況 未婚 32615 8736 33054 8794 33182 8786 33608 8797 32004 8762 有配偶(含與人同居) 41148 11021 41351 11002 41682 11037 42064 11011 40513 11092 離婚分居或喪偶 33861 9069 34011 9049 33464 8861 36271 9494 32977 9029

就業特徵 職業 主管及監督人員 65245 17475 66287 17636 64693 17130 67115 17568 65575 17953 專業人員 54352 14558 54076 14387 54046 14310 54676 14312 51577 14121 技術員及助理專業人員 41689 11166 41565 11059 41719 11046 42243 11058 40659 11132 事務工作人員 33972 9099 34210 9102 33424 8850 32924 8618 32639 8936 服務工作人員及售貨員 27450 7352 27210 7239 26723 7076 27769 7269 26445 7240 技術工 35353 9469 34938 9295 36842 9755 36302 9502 35053 9597 械機設備操作工及組裝工 31609 8466 32130 8548 32848 8698 32766 8577 29470 8068 非技術工及體力工 24466 6553 25308 6733 24932 6602 25267 6614 23521 6440

工作區域 北部地區 40758 10917 40858 10871 40757 10792 41404 10838 40055 10966 中部地區 33128 8873 33378 8880 34259 9071 33947 8886 31459 8613 南部地區 33740 9037 34213 9103 34540 9146 35017 9166 33211 9093 東部地區 35174 9421 32950 8767 30517 8080 33282 8712 33493 9170

公司規模 1 人 19812 5306 19693 5239 21182 5609 18682 4890 17852 4888 2-9 人 31697 8490 31742 8445 31878 8441 32191 8426 30477 8344 10-29 人 35808 9591 35706 9500 36066 9550 36752 9620 35636 9757 30-49 人 38582 10334 39322 10462 39578 10480 39999 10470 39071 10697 50-99 人 39662 10623 41069 10927 40743 10788 41345 10822 39772 10889 100-199 人 41872 11215 41881 11143 42231 11182 41362 10827 39193 10730 200-499 人 42344 11341 42403 11282 44132 11685 44442 11633 41281 11302 500 人以上 45301 12133 46569 12390 46921 12424 47101 12329 44977 12314

現職工作年資 未滿 1 年 29326 7855 28830 7670 28952 7666 29421 7701 27266 7465 1-2 年 32317 8656 32391 8618 32809 8687 32610 8536 30786 8429 3-4 年 35645 9547 35906 9553 36388 9635 36069 9441 34697 9500 5-9 年 39510 10582 40238 10706 40051 10605 41521 10869 38954 10665 10-19 年 44336 11875 44210 11762 44440 11767 45109 11808 42999 11772 20 年以上 52420 14040 52843 14059 52022 13774 52985 13869 50871 13928

工作時間 全日時間工作者 - - 38019 10115 38221 10120 38884 10178 37498 10266 部分時間工作者 - - 15822 4210 16329 4324 16850 4411 14476 3963

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 22378 5858 19717 5398 非臨時或派遣人員 - - - - - - 39144 10246 37591 10292

註薪資比＝（特性別薪資平均數divide整體薪資平均數）times100

30

第二節 受僱員工特性別之薪資中位數

中位數代表一組樣本群體或機率分布中的一個數值其可將數值集

合劃分為相等的兩部分對於有限的集合可以把所有觀察值以高低順序

排序後找出正中間的一個數值用於表現資料的中間位置其特性是最多會

有一半的數值小於中位數同時也有最多一半的數值大於中位數由於中

位數不適用代數運算又數值缺乏敏感度因此在應用上不比平均數普

遍但若資料沒有嚴重重覆的情形或是資料排列中無缺口存在時中位數

仍為極具代表性的數值特別在一組資料分配過於偏斜時中位數反而會

比平均數更具意義

本研究將受僱員工之薪資按其數值由小至大排列薪資中位數則為排

列在中間位置之受僱員工薪資換言之即是把所有受僱員工之薪資劃分

出前後 50的數值

近 5 年除 98 年上半年受景氣衰退影響受僱員工之薪資中位數為

32049 元其餘各年則有 50以上的受僱員工薪資高於 33 萬元惟如前

章所述受僱員工薪資分布狀況多屬右偏情況故以薪資中位數表示員工

之薪資較薪資平均數之統計結果為低以下分別依受僱員工各項特性別觀

察近 5 年薪資中位數統計結果(表 4-2)

（一） 受僱員工基本特性方面

男性與女性在薪資中位數方面的表現仍是男性高於女性男性薪資

中位數近年最高值為 37146 元除 98 年縮短差距至 5846 元之外兩性

差距均約 7 千元左右年齡組以 45~64 歲中高年組之薪資中位數較其他 3

組高約在 37 萬元左右以 15~24 歲青少年組則最低約在 26 萬元左右

兩組差距近年均達 1 萬元以上教育程度在薪資中位數上依然有明顯的正

相關以研究所以上程度者最高學歷在專科以上均有高於整體中位數的

水準其中專科與大學之間的薪資中位數差距並不大與研究所以上之薪

資相比才有明顯的不同顯見員工個人對於人力資本進行之投資要到研

究所才能彰顯其效益婚姻狀況方面有配偶之員工薪資中位數較無配偶

（未婚及離婚分居或喪偶者）之員工高且亦高於整體薪資中位數

31

（二） 受僱員工就業特徵方面

按職業別分主管及監督人員之薪資中位數超過 56 萬元的水準仍

明顯居於所有職務之首專業人員薪資中位數則高於 45 萬元以上各職

類中以非技術工及體力工之中位數最低職務屬於監督及專業技術人員

者其薪資均高於整體中位數由薪資中位數亦可明顯看出專業內容與技

術能力在薪資上之差距工作區域方面以北部地區之薪資中位數最高

約在 35 萬元以上而中位數與平均數之差距也以北部地區最大以 98

年 5 月資料觀察薪資中位數與平均數相差達 4987 元

公司規模方面除了 1 人公司低於最低工資之外200 人以下中小型

企業之間薪資中位數差距不大500 人以上大企業之薪資中位數為 38 萬

~4 萬元較中小企業有較高的報酬員工現職工作年資與薪資中位數之

間亦有強烈的正相關年資愈高則薪資中位數亦愈高現職年資 20 年以

上員工之薪資中位數接近 45 萬元年資 3~4 年者約接近整體薪資中位數

之水準未滿 3 年則有 50以上的受僱員工低於整體中位數水準

按工作時間觀察全日時間工作者與部分時間工作者間薪資中位數

有極大之差距結果顯示有 50之部分時間工作者因工作時間相對縮

短其薪資中位數僅約整體中位數之 40左右僱用型態方面97 年 5

月與 98 年 5 月臨時性或派遣人員之薪資中位數分別為 21337 元19023

元約為整體薪資中位數之 6 成左右

32

表 4-2 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資中位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比

整體 33730 10000 33939 10000 34243 10000 33972 10000 32049 10000 個人特性 性別 男 36121 10709 36394 10723 36851 10762 37146 10934 34900 10890 女 29397 8715 29738 8762 29739 8685 30354 8935 29054 9065

年齡組 青少年(15-24 歲) 25572 7581 25536 7524 26103 7623 24745 7284 23267 7260 壯 年(25-44 歲) 33920 10056 34300 10106 34548 10089 34807 10246 32892 10263 中高年(45-64 歲) 37236 11039 36876 10865 36851 10762 37323 10986 34907 10892 老 年(65 歲以上) 30443 9025 28320 8344 27935 8158 28310 8333 24933 7780

教育程度 國小及以下 28097 8330 26919 7932 28790 8408 27925 8220 24379 7607 國(初)中 29397 8715 30342 8940 29963 8750 30965 9115 27502 8581 高中(職) 31568 9359 31328 9231 31875 9308 31708 9334 29678 9260 專科 36531 10830 35951 10593 36395 10628 36424 10722 35694 11137 大學 40999 12155 40611 11966 40133 11720 38288 11270 36209 11298 研究所 57404 17019 56865 16755 54305 15859 54356 16000 50877 15875

婚姻狀況 未婚 30902 9162 31157 9180 32097 9373 31708 9334 30700 9579 有配偶(含與人同居) 36181 10727 36324 10703 36544 10672 36994 10890 34900 10890離婚分居或喪偶 30590 9069 31329 9231 30495 8905 31568 9292 29084 9075

就業特徵 職業 主管及監督人員 56418 16726 56865 16755 57580 16815 58886 17334 58192 18157 專業人員 45601 13519 46793 13787 46064 13452 46759 13764 45185 14099 技術員及助理專業人員 38967 11553 38065 11216 37963 11086 38839 11433 37400 11670 事務工作人員 31659 9386 32260 9505 31045 9066 31327 9221 31064 9693 服務工作人員及售貨員 26181 7762 26170 7711 25972 7585 26671 7851 25182 7857 技術工 33864 10040 33383 9836 35193 10277 34824 10251 33272 10382 械機設備操作工及組裝工 30919 9167 31148 9178 31912 9319 31708 9334 27410 8553 非技術工及體力工 22613 6704 23736 6994 23638 6903 23530 6926 22592 7049

工作區域 北部地區 36107 10705 35686 10515 35699 10425 36424 10722 35068 10942 中部地區 31482 9334 30707 9048 31669 9248 31494 9271 28615 8929 南部地區 31052 9206 30977 9127 30682 8960 31568 9292 29678 9260 東部地區 31594 9367 29738 8762 27685 8085 31086 9150 29667 9257

公司規模 1 人 17990 5334 18505 5452 21387 6246 17404 5123 16446 5132 2-9 人 29913 8868 30035 8850 29963 8750 30354 8935 29084 9075 10-29 人 33730 10000 33423 9848 33308 9727 33972 10000 32008 9987 30-49 人 34428 10207 35399 10430 35687 10422 35968 10588 33889 10574 50-99 人 35104 10407 35580 10484 35687 10422 36237 10667 33815 10551 100-199 人 35979 10667 35670 10510 36208 10574 36237 10667 34978 10914 200-499 人 35322 10472 36394 10723 39217 11453 38502 11333 34448 10749 500 人以上 39573 11732 39805 11728 40306 11771 40609 11954 38795 12105

現職工作年資 未滿 1 年 27136 8045 27295 8042 26861 7844 27129 7986 25048 7816 1-2 年 29397 8715 29738 8762 30495 8905 30354 8935 28619 8930 3-4 年 33730 10000 33373 9833 33222 9702 33743 9933 31798 9922 5-9 年 35979 10667 35939 10589 35687 10422 36994 10890 34900 10890 10-19 年 39914 11833 39805 11728 40422 11804 40609 11954 37821 11801 20 年以上 48538 14390 47471 13987 47215 13788 47561 14000 45261 14122

工作時間 全日時間工作者 - - 34119 10053 34548 10089 34528 10164 32748 10218 部分時間工作者 - - 13344 3932 15247 4453 13589 4000 12524 3908

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 21337 6281 19023 5936 非臨時或派遣人員 - - - - - - 34807 10246 32892 10263

註薪資比＝（特性別薪資中位數divide整體薪資中位數）times100

33

第三節 受僱員工特性別之薪資四分位數

上節以薪資中位數劃分所有受僱員工前後 50的薪資水準用以描

述受僱員工薪資的中心位置本節則以四分位數衡量各項特性下薪資的相

對位置薪資四分位數可簡單地描述受僱員工薪資的離散程度將資料由

小至大排序後分為四等分以第 1 個等分位置的數值劃分出所有受僱員工

中薪資報酬處於最低 25的薪資水準即為薪資第 1 四分位數而以第 3

個等分位置的數值劃分出所有受僱員工中薪資報酬處於最高 25的水

準意即有四分之一的受僱員工其薪資低於第 1 四分位數而有四分之

三的受僱員工其薪資低於第 3 四分位數

94 年 5 月至 97 年 5 月期間受僱員工之薪資第 1 四分位數逐年小幅

成長由 26005元增至 26886元薪資第 3四分位數亦逐年增加由 43327

元增至 44730 元以 98 年 5 月統計結果分別依各項特性別說明如下(表

4-3表 4-4)

（一） 受僱員工基本特性方面

薪資四分位數仍以男性高於女性其中第 1 四分位數相差 4884 元

第 3 四分位數則相差有 8748 元顯示在高薪族群中男女薪資有更明顯的

差距又男性員工約有 86 萬人薪資高於 46534 元女性則有 73 萬人高

於 37786 元按年齡組觀察以 65 歲以上之老年組薪資最低其有 25

的受僱員工未達基本工資標準僅16944元而第1四分位數則以25~44

歲之壯年組 26499 元最高另比較高薪族群在各年齡組的表現15~24

歲青少年組因勞動素質條件不及其他年齡較高之受僱者故有 75以上

之受僱員工薪資未達 3 萬元而 45~64 歲之中高年組受僱者則有 25以

上高於 5 萬元各類年齡組在高低薪的表現順序完全不同

教育程度在研究所以上者則有 75受僱者至少在 39 萬元以上之薪

資水準且高薪者約有超過 77 萬人高於 72127 元學歷在國小以下則有

25低於 2 萬元觀察大學學歷受僱者位於中間區段 50之位置逐年下

移至 98 年落於 27577~48907 元之間婚姻狀況方面有配偶之受僱

者有 25（將近 84 萬人）高於 47698 元的薪資水準而有 75之受僱

34

者其薪資約為 26 萬元以上以維持家庭生活所需未婚受僱者中間區段 50

（約 134 萬人）其薪資則介於 23871~37572 元之間

（二） 受僱員工就業特徵方面

按職業別觀察主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

中間區段 50薪資範圍均高於整體其中最高職級之主管及監督人員

中約 11 萬人其月薪高於 79496 元此類人員僅占受僱員工之 179

而勞動條件要求較低的非技術工及體力工中間區段 50（約 19 萬人）

之薪資介於 18786~28281 元之間各職類之中段薪資由高至低依序為主

管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員技術工事務工作人

員機械設備操作工及組裝工服務工作人員及售貨員非技術工及體力

工

按工作區域觀察北部地區之受僱員工中間區段 50之薪資介於

27502~46543 元之間雖較其他三大地區高惟區間範圍也相對較大

中部南部及東部地區在中段薪資的表現則相當接近

按公司規模觀察1 人公司的薪資水準明顯偏低約有 15 萬人月薪

未達 1 萬元而公司規模 2~9 人約有 103 萬人其薪資介於 22592~36064

元員工人數在 30 人至 200 人以下規模者薪資第 1 四分位數均為 26499

元低薪界限之差異並不明顯另公司規模在 30 人以上則前 25之高

薪族群月薪均超過 45 萬元之水準反之 30 人以下之小型企業內之受

僱員工較難獲得高薪薪資制度完整的大型企業中如工作於企業規模

500 人以上之受僱員工其前 25之高薪族群薪資可達 52997 元以上

現職工作年資方面未滿 1 年的員工約有 18 萬人低於 2 萬元月薪

此類新進人員有 50薪資水準介於 19777~31798 元之間年資達 20 年

以上者則有 75（約 36 萬人）高於 33889 元的薪資水準者且其中又有

12 萬人達 62072 元以上因此在同一場所工作年資未滿 3 年之受僱員工

相對地較難取得高薪

按工作時間分部分工時員工雖屬於少數但其中仍有超過 66 萬的

受僱者其薪資低於 8593 元又因部分工時員工之工作時間相對較短故

有超過 20 萬人其薪資低於 18639 元全日時間工作者中間區段 50之薪

35

資則介於 25594~43458 元之間僱用型態方面臨時性或人力派遣之受

僱者則有 50（約 19 萬人）其月薪介於 11234~25048 元與部分時間

工作者均屬於低工資的弱勢族群而非臨時或人力派遣之受僱者則約有

25（150 萬人）其薪資低於 25981 元意即若以 25 萬元為薪資界線

有 75的臨時性或人力派遣受僱者低於此界線反之薪資低於 25 萬元以

下之非臨時性或人力派遣受僱者僅占 25

36

表 4-3 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資第 1 四分位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別 第 1 四

分位數 薪資比

第 1 四分位數

薪資比第 1 四分位數

薪資比第 1 四分位數

薪資比 第 1 四分位數

薪資比

整體 26005 10000 26687 10000 26753 10000 26886 10000 25048 10000 個人特性 性別 男 29233 11241 30035 11255 29941 11192 29872 11111 27427 10950 女 23137 8897 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000

年齡組 青少年(15-24 歲) 21510 8271 21412 8023 21250 7943 20640 7677 18786 7500 壯 年(25-44 歲) 28109 10809 28432 10654 28549 10671 28793 10709 26499 10579 中高年(45-64 歲) 27550 10594 27811 10421 27360 10227 27370 10180 25182 10053 老 年(65 歲以上) 25860 9944 17802 6671 20182 7544 21261 7908 16944 6765

教育程度 國小及以下 20352 7826 20886 7826 21489 8032 22045 8199 19572 7814 國(初)中 22613 8696 23368 8756 23791 8893 24283 9032 21928 8754 高中(職) 24736 9512 25285 9475 24981 9338 25288 9406 23734 9475 專科 29795 11457 29738 11143 29739 11116 30200 11233 29084 11611 大學 32612 12541 32365 12128 32037 11975 30354 11290 27577 11010 研究所 45227 17392 45421 17020 42804 16000 42929 15967 39537 15784

婚姻狀況 未婚 24736 9512 25285 9475 25412 9499 25525 9494 23871 9530 有配偶(含與人同居) 28220 10852 28432 10654 28790 10761 28990 10783 26499 10579 離婚分居或喪偶 22707 8732 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000

就業特徵 職業 主管及監督人員 45134 17356 45492 17047 46064 17218 46410 17262 43856 17509 專業人員 39352 15132 39744 14893 38003 14205 38502 14320 36148 14431 技術員及助理專業人員 31659 12174 32345 12120 32103 12000 32487 12083 30700 12256 事務工作人員 25572 9833 26193 9815 26103 9757 25870 9622 25048 10000 服務工作人員及售貨員 21919 8429 21412 8023 21250 7943 21855 8129 20603 8225 技術工 28109 10809 27819 10424 29328 10963 29020 10794 26499 10579 械機設備操作工及組裝工 24736 9512 25021 9376 26170 9782 25525 9494 22047 8802 非技術工及體力工 19182 7376 19725 7391 19528 7299 19905 7403 18786 7500

工作區域 北部地區 28267 10870 29570 11080 29513 11032 29244 10877 27502 10980 中部地區 23744 9131 23791 8915 24791 9267 24365 9062 22543 9000 南部地區 23611 9079 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000 東部地區 22576 8681 22538 8445 21402 8000 22495 8367 22543 9000

公司規模 1 人 11950 4595 11603 4348 15464 5780 10083 3750 9868 3940 2-9 人 23466 9024 23791 8915 23611 8826 24257 9022 22592 9019 10-29 人 26005 10000 26698 10004 26826 10027 27041 10058 25048 10000 30-49 人 28209 10848 28432 10654 28790 10761 29006 10789 26499 10579 50-99 人 28267 10870 29001 10867 29010 10844 28310 10530 26499 10579 100-199 人 28267 10870 29008 10870 29739 11116 29006 10789 26499 10579 200-499 人 28267 10870 29570 11080 30929 11561 31708 11793 27559 11002 500 人以上 31537 12127 32489 12174 30929 11561 32487 12083 30151 12037

現職工作年資 未滿 1 年 21483 8261 21412 8023 21412 8004 21574 8024 19777 7896 1-2 年 23900 9191 23791 8915 24183 9039 24283 9032 22652 9043 3-4 年 26632 10241 27359 10252 27360 10227 27846 10357 25048 10000 5-9 年 29233 11241 29738 11143 29739 11116 30319 11277 27410 10943 10-19 年 31606 12154 31908 11956 32233 12048 32487 12083 29678 11848 20 年以上 36121 13890 35402 13266 35193 13155 36366 13526 33889 13530

工作時間 全日時間工作者 - - 27295 10228 27152 10149 27925 10386 25594 10218 部分時間工作者 - - 8303 3111 9516 3557 10123 3765 8593 3431

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 14570 5419 11234 4485 非臨時或派遣人員 - - - - - - 28119 10459 25981 10372

註薪資比＝（特性別薪資第 1 四分位數divide整體薪資第 1 四分位數）times100

37

表 4-4 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資第 3 四分位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別 第 3 四

分位數 薪資比

第 3 四分位數

薪資比第 3 四分位數

薪資比第 3 四分位數

薪資比 第 3 四分位數

薪資比

整體 43327 10000 43384 10000 43479 10000 44730 10000 42398 10000 個人特性 性別 男 46263 10678 46722 10769 46924 10792 47561 10633 46534 10976 女 37312 8612 37296 8597 37849 8705 37858 8464 37786 8912

年齡組 青少年(15-24 歲) 30443 7026 30842 7109 31093 7151 30354 6786 28646 6756 壯 年(25-44 歲) 43838 10118 43357 9994 43208 9938 43866 9807 42398 10000 中高年(45-64 歲) 52008 12004 52235 12040 51742 11900 52026 11631 50097 11816 老 年(65 歲以上) 40476 9342 34119 7864 37539 8634 42782 9564 41063 9685

教育程度 國小及以下 34198 7893 34388 7926 35416 8146 36237 8101 31798 7500 國(初)中 36816 8497 37822 8718 37454 8614 38853 8686 34906 8233 高中(職) 39352 9083 38946 8977 39059 8983 39634 8861 37572 8862 專科 45923 10599 45492 10486 46064 10595 46759 10454 45261 10675 大學 54272 12526 53938 12433 51993 11958 50615 11316 48907 11535 研究所 75333 17387 77917 17960 71374 16416 76561 17116 72127 17012

婚姻狀況 未婚 37666 8693 37977 8754 38066 8755 38839 8683 37572 8862 有配偶(含與人同居) 48002 11079 47767 11010 48155 11075 48694 10886 47698 11250 離婚分居或喪偶 39508 9119 39805 9175 38713 8904 40642 9086 37572 8862

就業特徵 職業 主管及監督人員 74457 17185 77757 17923 74393 17110 78038 17446 79496 18750 專業人員 57404 13249 57863 13337 57580 13243 57753 12911 56481 13322 技術員及助理專業人員 47488 10960 46722 10769 47222 10861 47561 10633 46534 10976 事務工作人員 39554 9129 39164 9027 37963 8731 37323 8344 38058 8976 服務工作人員及售貨員 31682 7312 32118 7403 31296 7198 32368 7236 31734 7485 技術工 41765 9639 40059 9234 43405 9983 41899 9367 41656 9825 械機設備操作工及組裝工 36181 8351 36962 8520 37454 8614 37434 8369 33918 8000 非技術工及體力工 29865 6893 30815 7103 29922 6882 29244 6538 28281 6670

工作區域 北部地區 45923 10599 45609 10513 46511 10697 47240 10561 46534 10976 中部地區 39352 9083 38935 8975 39154 9005 39634 8861 36951 8715 南部地區 39352 9083 39503 9105 40306 9270 40609 9079 38407 9059 東部地區 42725 9861 38977 8984 36544 8405 38896 8696 37821 8920

公司規模 1 人 23900 5516 24673 5687 26170 6019 23620 5281 23267 5488 2-9 人 36829 8500 36710 8462 37336 8587 37146 8304 36064 8506 10-29 人 41202 9510 40943 9437 42078 9678 42674 9540 41381 9760 30-49 人 44974 10380 45492 10486 46064 10595 46410 10376 45343 10695 50-99 人 45151 10421 46773 10781 46641 10727 46433 10381 45578 10750 100-199 人 46352 10698 46767 10780 47582 10944 47240 10561 46534 10976 200-499 人 47222 10899 47582 10968 49962 11491 48129 10760 45578 10750 500 人以上 51158 11807 52316 12059 51822 11919 53223 11899 52997 12500

現職工作年資 未滿 1 年 33851 7813 33424 7704 33308 7661 33972 7595 31798 7500 1-2 年 36531 8431 36394 8389 37230 8563 36994 8271 35068 8271 3-4 年 40531 9355 40569 9351 41059 9443 40609 9079 40060 9449 5-9 年 45134 10417 45492 10486 45767 10526 46429 10380 44518 10500 10-19 年 51340 11849 51171 11795 51822 11919 52040 11634 49866 11761 20 年以上 62963 14532 65273 15045 61002 14030 62283 13924 62072 14640

工作時間 全日時間工作者 - - 44252 10200 43760 10065 44991 10058 43458 10250 部分時間工作者 - - 21142 4873 20118 4627 20640 4614 18639 4396

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 28310 6329 25048 5908 非臨時或派遣人員 - - - - - - 45297 10127 43633 10291

註薪資比＝（特性別薪資第 3 四分位數divide整體薪資第 3 四分位數）times100

38

第四節 受僱員工特性別之離散量數

為求更客觀地探討臺灣地區受僱員工之薪資分布情形特以離散指標

量測近 5 年就業市場分散情形運用絕對分散統計量與某一集中趨勢之統

計量或其他適當量數的比率作為衡量相對分散程度之統計量離散量數

（Measures of Dispersion）可用於描述資料整體之異質性或變異程度兩

組資料分配即使有同樣的集中量數亦會得到不同的離散量數故在分析

資料時需同時考量集中趨勢量數與離散量數

一般常用於衡量分散程度之離散量數有變異係數（Coefficient of

Variation）離散指數四分位距（Inter Quartile Range）等本節分述以

上 3 項統計離散量數如下

一變異係數（Coefficient of Variation）

又稱「離散係數」或「相對差異係數」是機率分布離散程度的一個

歸一化量度其定義為標準差與平均值之比率變異係數只對比率尺度的

數值且平均值不為零時有意義一般適用於平均值大於零的情況特性為

一無單位係數優點為不受資料比例變動的影響而改變主要用於比較不

同單位或不同資料組之間的差異當變異係數愈大表示該組資料愈分

散此時資料之平均數不適合反映集中趨勢計算式如下

變異係數S

= 100X

times

近 5 年結果分析(表 4-5)

（一）受僱員工基本特性方面

男性薪資平均數高於女性但變異係數亦較高顯示男性之間

薪資水準有較大的變異按年齡組別以 65 歲以上老年組之薪資

變異最高隨年齡增高同一年齡組內之薪資差異越明顯教育程

度方面以大學學歷之薪資變異明顯較大而以國中程度之薪資變

異程度明顯較小婚姻狀況方面有配偶者其薪資變異相對較大

（二）受僱員工就業特徵方面

39

按職業別觀察主管監督及專業技術人員的薪資變異明顯較

大而非監督專業技術人員的分散程度約落於 30~40之間受

僱者所在的工作區域以北部地區之薪資變異性明顯高於其他地

區按公司規模觀察員工人數 2 人~100 人規模之中小企業薪資

變異程度隨著人數增加而擴大100 人以上大型企業內部因員工人

數較多且職類分工較細而易有較高之薪資變異由 97 年98 年觀

察現職工作年資長短與薪資變異大小並無明顯的關聯各組變異

係數約在 48~54之間不等

按工作時間分全日工作者與部分時間工作者之薪資分散程度

均偏高又部分工時員工之薪資變異大於全日時間工作者畢竟

薪資每變動 1 單位對於低薪受僱者來說差異感受相對較大僱用

型態方面兩類僱用型態 98 年之薪資變異均較 97 年略有增加

40

表 4-5 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資變異係數 單位

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月整體 5919 5610 5759 5274 5454 個人特性 性別 男 6056 5804 6080 5367 5546 女 5169 4760 4681 4652 4893

年齡組 青少年(15-24 歲) 2906 3367 3254 3481 3932 壯 年(25-44 歲) 4952 5085 4535 4501 4706 中高年(45-64 歲) 7551 6382 7600 6162 6266 老 年(65 歲以上) 7515 7228 6957 9953 8377

教育程度 國小及以下 4175 3741 3664 3635 4010 國(初)中 3565 3413 3453 3563 3711 高中(職) 6008 4041 3953 3951 4020 專科 4364 4356 4299 4624 4477 大學 6519 6030 7708 5603 6235 研究所 5518 8446 5874 6267 5576

婚姻狀況 未婚 5006 4007 3985 4097 4166 有配偶(含與人同居) 6128 6073 6309 5460 5750 離婚分居或喪偶 5289 5126 4450 6632 5714

就業特徵 職業 主管及監督人員 7230 6950 7221 4828 4705 專業人員 7339 5254 6062 5933 5635 技術員及助理專業人員 3832 4030 3969 3998 4409 事務工作人員 3435 3723 3275 3306 3525 服務工作人員及售貨員 3436 3407 3470 3923 3923 技術工 3367 3108 3204 2985 3341 械機設備操作工及組裝工 3213 3197 3097 3214 3390 非技術工及體力工 3574 3683 3478 3357 3715

工作區域 北部地區 6432 5881 6082 5316 5427 中部地區 4439 4496 4975 4813 4807 南部地區 4720 5055 4930 5023 5310 東部地區 4781 4693 4285 4853 6160

公司規模 1 人 6051 5463 4561 5237 5899 2-9 人 4185 4099 4121 4236 4277 10-29 人 4538 4212 4026 4586 4870 30-49 人 4464 4496 4778 4642 5093 50-99 人 4735 4986 4886 5608 5298 100-199 人 9860 8381 5869 5031 5405 200-499 人 6654 5628 5100 5411 6312 500 人以上 5557 6506 9362 5311 5510

現職工作年資 未滿 1 年 5040 4605 4762 5208 5345 1-2 年 5826 4383 4374 4940 4823 3-4 年 4312 5288 8423 4107 4813 5-9 年 5024 4871 4719 5110 5150 10-19 年 7219 6485 4617 5082 5307 20 年以上 4592 4954 4955 4903 4980

工作時間 全日時間工作者 - 5530 5680 5134 5254 部分時間工作者 - 6182 5716 7715 6391

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 4817 5497 非臨時或派遣人員 - - - 5157 5290

41

二離散指數

離散指數亦為一項常用於描述資料相對分散程度的統計量數理論

上離散指數與變異係數結果大致上很近似數值越大則代表資料分散程

度愈高計算式如下

離散指數 3 1

2

Q -Q= 100

Qtimes

其中Q1第 1 四分位數Q2中位數Q3第 3 四分位數

近 5 年結果分析(表 4-6)

（一）受僱員工基本特性方面

男女薪資分布分散程度頗為相近亦近似整體分散情形以年

齡組觀察 45 歲以上之中高年組及老年組其分散程度偏高25

歲以下之青少年組則相對較為集中教育程度則以研究所的分散情

形明顯最大近年來大學程度以上的分散程度均高於整體分布婚

姻狀況則以有配偶者之薪資分布相對較為分散

（二）受僱員工就業特徵方面

職業類別中以主管及監督人員的薪資水準最高而其分散情形

亦明顯高於其他職類工作區域方面98 年 5 月之薪資變異係數依

序由高至低為北部地區南部地區東部地區及中部地區其中東

部地區之薪資變異程度有逐年降低之趨勢反之北部地區則略有

增加公司規模為 1 人者則因高薪的員工較少且中位數值偏低

致離散指數偏高工作年資方面則以年資 20 年以上之分散程度明

顯偏高且年資越長分散程度亦隨之走高工作時間方面部分時

間工作者分布情形嚴重右偏且明顯分散僱用型態為臨時性或人力

派遣人員之薪資分散程度亦相對較高

42

表 4-6 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資離散指數

單位

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月

整體 5135 4920 4885 5253 5414 個人特性 性別 男 4715 4585 4609 4762 5475 女 4822 4541 4727 4472 5246

年齡組 青少年(15-24 歲) 3493 3693 3771 3926 4238 壯 年(25-44 歲) 4637 4351 4243 4330 4834 中高年(45-64 歲) 6568 6623 6616 6606 7138 老 年(65 歲以上) 4801 5762 6213 7602 9674

教育程度 國小及以下 4928 5016 4837 5082 5015 國(初)中 4831 4764 4560 4705 4719 高中(職) 4630 4361 4417 4524 4663 專科 4415 4382 4486 4546 4532 大學 5283 5312 4972 5292 5891 研究所 5245 5715 5261 6187 6406

婚姻狀況 未婚 4184 4074 3942 4199 4463 有配偶(含與人同居) 5468 5323 5299 5326 6074 離婚分居或喪偶 5492 5112 4893 5182 5167

就業特徵 職業 主管及監督人員 5197 5674 4920 5371 6125 專業人員 3959 3872 4250 4117 4500 技術員及助理專業人員 4062 3777 3983 3881 4234 事務工作人員 4416 4021 3820 3656 4188 服務工作人員及售貨員 3729 4091 3868 3942 4420 技術工 4033 3667 4000 3698 4555 械機設備操作工及組裝工 3702 3834 3536 3756 4331 非技術工及體力工 4724 4672 4397 3969 4203

工作區域 北部地區 4890 4494 4761 4941 5427 中部地區 4958 4932 4535 4848 5035 南部地區 5069 5072 5383 5172 5345 東部地區 6377 5528 5469 5276 5150

公司規模 1 人 6643 7063 5006 7778 8147 2-9 人 4467 4301 4581 4246 4632 10-29 人 4505 4262 4579 4602 5103 30-49 人 4870 4819 4840 4839 5561 50-99 人 4810 4995 4940 5001 5642 100-199 人 5027 4979 4928 5032 5728 200-499 人 5366 4949 4853 4265 5231 500 人以上 4958 4981 5184 5106 5889

現職工作年資 未滿 1 年 4558 4401 4429 4570 4799 1-2 年 4297 4238 4278 4188 4338 3-4 年 4121 3958 4123 3782 4721 5-9 年 4420 4384 4491 4355 4902 10-19 年 4944 4839 4846 4815 5338 20 年以上 5530 6292 5466 5449 6227

工作時間 全日時間工作者 - 4970 4807 4943 5455 部分時間工作者 - 9622 6953 7739 8021

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 6440 7262 非臨時或派遣人員 - - - 4935 5367

43

三四分位距（Inter Quartile Range）

四分位距是將整群資料排序後居於中間 50的資料散佈範圍即

第 3 四分位數與第 1 四分位數的差距（第 3 四分位數－第 1 四分位數）

可表示一群數值資料中間 50的資料分散程度用於粗略觀察整體資料

的分散程度當存在少數特別大或特別小的資料時四分位距比全距適合

來描述整體資料的分散程度

根據 98 年 5 月結果顯示中間區段 50之受僱員工其薪資水準位於

25048 元至 42398 元之間差距達 17350 元而觀察各項特性別下的薪

資四分位距當薪資偏高時四分位距會出現較大的分散範圍近 5 年結

果分析(表 4-7)

（一）受僱員工基本特性方面

比較 98 年 5 月男女薪資中間區段之比率為 12535顯示男

性薪資較女性分散而男性近 3 年在中段薪資的差距有逐年擴大之

趨勢以年齡組觀察發現 45 歲以上之中高年組及老年組中段

薪資之分散程度偏高25 歲以下之青少年組則相對較為集中教育

程度以研究所的分散情形最為明顯近年來大學程度以上的分散程

度均高於整體婚姻狀況則以有配偶者之中段薪資差距相對較大

（二）受僱員工就業特徵方面

職業類別中主管及監督人員的薪資分散情形相對高於其他職

類98 年之薪資四分位距甚至高達 35640 元為薪資較低之非技

術工及體力工之薪資四分位距的 375 倍工作區域方面則以北部地

區受僱員工之中段薪資差距最大公司規模為 1 人者係因薪資分布

有 4454集中於 15 萬元以下故四分位距之範圍（13399 元）大

於第 1 四分位數薪資（9868 元）現職工作年資方面則以年資 20

年以上之分散程度相對較高且年資愈長分散範圍亦隨之拉長工

作時間方面全日時間工作者之薪資中段差距在 97 年~98 年略有擴

大部分工時者之中段薪資則維持在 1 萬元左右的差距僱用型態

為臨時性或派遣人員之中段薪資差距接近 14 萬元非臨時或派遣

人員之中段薪資差距則超過 17 萬元

44

表 4-7 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資四分位距

單位元

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月整體 17322 16697 16726 17844 17350 個人特性 性別

男 17030 16687 16983 17689 19107 女 14175 13505 14058 13575 15243

年齡組 青少年(15-24 歲) 8933 9430 9843 9714 9860 壯 年(25-44 歲) 15729 14925 14659 15073 15899 中高年(45-64 歲) 24458 24424 24382 24656 24915 老 年(65 歲以上) 14616 16317 17357 21521 24119

教育程度 國小及以下 13846 13502 13927 14192 12226 國(初)中 14203 14454 13663 14570 12978 高中(職) 14616 13661 14078 14346 13838 專科 16128 15754 16325 16559 16177 大學 21660 21573 19956 20261 21330 研究所 30106 32496 28570 33632 32590

婚姻狀況 未婚 12930 12692 12654 13314 13701 有配偶(含與人同居) 19782 19335 19365 19704 21199 離婚分居或喪偶 16801 16014 14922 16359 15029

就業特徵 職業

主管及監督人員 29323 32265 28329 31628 35640 專業人員 18052 18119 19577 19251 20333 技術員及助理專業人員 15829 14377 15119 15074 15834 事務工作人員 13982 12971 11860 11453 13010 服務工作人員及售貨員 9763 10706 10046 10513 11131 技術工 13656 12240 14077 12879 15157 械機設備操作工及組裝工 11445 11941 11284 11909 11871 非技術工及體力工 10683 11090 10394 9339 9495

工作區域 北部地區 17656 16039 16998 17996 19032 中部地區 15608 15144 14363 15269 14408 南部地區 15741 15712 16515 16326 15864 東部地區 20149 16439 15142 16401 15278

公司規模 1 人 11950 13070 10706 13537 13399 2-9 人 13363 12919 13725 12889 13472 10-29 人 15197 14245 15252 15633 16333 30-49 人 16765 17060 17274 17404 18844 50-99 人 16884 17772 17631 18123 19079 100-199 人 18085 17759 17843 18234 20035 200-499 人 18955 18012 19033 16421 18019 500 人以上 19621 19827 20893 20736 22846

現職工作年資 未滿 1 年 12368 12012 11896 12398 12021 1-2 年 12631 12603 13047 12711 12416 3-4 年 13899 13210 13699 12763 15012 5-9 年 15901 15754 16028 16110 17108 10-19 年 19734 19263 19589 19553 20188 20 年以上 26842 29871 25809 25917 28183

工作時間 全日時間工作者 - 16957 16608 17066 17864 部分時間工作者 - 12839 10602 10517 10046

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 13740 13814 非臨時或派遣人員 - - - 17178 17652

45

第五節 受僱員工薪資之統計量數比較

比較整體受僱員工薪資統計量數結果由中央趨勢來看度量中心位

置之薪資平均數高於薪資中位數兩者相比近 2 年薪資平均數與薪資中

位數之差擴大至 4000 元以上由 94 年至 98 年第二季經濟成長率觀察

依序為 401578570566-723與薪資平均數之變化

相互呼應亦顯示經濟景氣動盪較大時平均值較易感受環境波動

薪資分散度方面近年員工薪資四分位距約為 17 萬元左右顯示前

25與後 25受僱員工之薪資差距相當分散且近年前 25受僱員工之

薪資均超過後 25受僱員工薪資之 16 倍理論上離散指數與變異係數

之數值大致上會很相近近年兩項量數推計結果約為 50左右顯示受

僱員工整體薪資分布情形相當分散而變異係數方面 94 年甚至高達 5919

顯示員工薪資與平均值之間存有較大的差距

表 4-8 近 5 年受僱員工薪資統計量數比較表

單位元

平均數 中位數 第 1 四分位數

第 3 四分位數

離散指數 四分位距 變異係數年月別

（元） （元） （元） （元） （） （元） （）

94 年 5 月 37336 33730 26005 43327 5135 17322 5919

95 年 5 月 37586 33939 26687 43384 4920 16697 5610

96 年 5 月 37767 34243 26753 43479 4885 16726 5759

97 年 5 月 38203 33972 26886 44730 5253 17844 5274

98 年 5 月 36525 32049 25048 42398 5414 17350 5454

46

第五章 特性別薪資之差異分析

以人力資本理論之論點出發就目前可運用之調查資料問項內容提

出受僱員工之個人特性與就業特徵兩面向之研究變數其中可能影響薪資

差異之因子為性別年齡教育程度婚姻狀況行業別職業別工作

區域公司規模現職工作年資工作時間以及僱用型態等預期各項特

性別在薪資方程式中年齡教育年數職級與專業技術能力高低公司

規模大小以及現職工作年資等變數將與薪資呈現正相關而其他研究變

數如性別婚姻狀況工作區域僱用型態等對薪資亦有顯著之影響

本章內容遂以受私人僱用者及受公營事業單位僱用之受僱員工為研

究範圍運用 98 年 5 月人力運用調查之樣本資料佐以薪資銜接係數（ sR ）

調整主要工作收入之變項分別採用廣義線性模型之變異數分析方法及多

元迴歸分析方法進行特性別薪資差異之研究分述研析過程及結果於以

下各節

第一節 薪資差異比較

採用廣義線性模型中之變異數分析方法比較 98 年 5 月樣本資料之各

項特性別平均薪資檢定結果發現本研究所觀察之各項特性變項在統計

上均具顯著差異遂進一步利用 Scheffe 多重比較法找出平均薪資具顯著

差異的組別個別均數檢定結果整理如表 5-1

個人特性方面男女薪資有顯著差異年齡組別中24 歲以下之青

少年組與 65 歲以上之老年組之間平均薪資很接近且無顯著差異按教育

程度觀察各教育程度別僅在大學與專科學歷之間無顯著差異比較其他

各組之平均薪資可明顯看出教育程度與平均薪資仍有正向關係婚姻狀況

方面有配偶者與未婚者之間薪資有顯著差異而未婚者與離婚分居或

喪偶者兩組之平均薪資差異則不顯著

就業特徵方面分為 8 組職業類別之間其平均薪資由高至低均有顯著

差異依序為主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員技術

47

工事務工作人員機械設備操作工及組裝工服務工作人員非技術工

及體力工按工作區域別觀察北部地區與其他地區之間有顯著的差異

以公司規模別觀察規模在 30 人~499 人之間各組平均薪資並無顯著差

異顯示受僱員工在 500 人以上之大企業以及 30 人以下小公司之薪資

一則偏高一則偏低的區隔出薪資高低按現職工作年資觀察6 組不同年

資之間其薪資均有顯著差異且在同一場所工作年資愈長則平均薪資愈

高再以工作時間及僱用型態觀察檢定結果亦均符合預期的顯著性薪資

差異

表 5-1 受僱員工薪資差異比較表

項目別 顯著性 均數差異比較

基本特性

性別 有顯著差異 男＞女

年齡組 有顯著差異 中高年＞壯年＞老年

無顯著差異 青少年老年

教育程度 研究所＞專科

有顯著差異

大學＞高中(職)＞國(初)中＞國小

無顯著差異 大學專科

婚姻狀況 有顯著差異 有配偶＞未婚者

無顯著差異 未婚者離婚分居或喪偶者

就業特徵

行業 有顯著差異 製造業＜非製造業

職業 主管及監督人員＞專業人員＞技術員及助理專業人員＞

技術工＞事務工作人員＞機械設備操作工及組裝工＞

有顯著差異

服務工作人員＞非技術工及體力工

工作區域 有顯著差異 北部地區＞南部地區

無顯著差異 南部中部東部地區

公司規模 公營事業單位＞500 人以上＞200-499 人

有顯著差異

30-49 人＞10-29 人＞2-9 人＞1 人

無顯著差異 200-499 人100-199 人50-9930-49 人

現職工作年資 有顯著差異 20 年以上＞10-19 年＞5-9 年＞3-4 年＞1-2 年＞未滿 1 年

工作時間 有顯著差異 全日時間工作者＞部分時間工作者

僱用型態 有顯著差異 臨時性或派遣人員＜非臨時或派遣人員 註本表為 ANOVA 檢定結果整理

48

第二節 薪資迴歸方程式

依據以往關於薪資結構或薪資差異方面之文獻本研究參考 Mincer

人力資本理論以及勞動需求面可能影響薪資水準之重要解釋變數主要分

為受僱員工之個人特性及就業特徵兩大面向包含性別年齡教育程度

婚姻狀況行業別職業別工作區域公司規模現職工作年資工作

時間僱用型態等合計有 11 項對於薪資差異之可解釋變數以上所選取

之解釋變數個別在平均薪資之單因子變異數分析中（ANOVA）均有顯

著差異故將其放入特徵薪資模型建立迴歸方程式

一迴歸方程式

以迴歸方程式建構本研究之薪資特徵模型用以觀察受僱員工各項特

性別對於薪資差異之影響情形同時在控制其他條件下比較受僱員工各

項特徵別之薪資差異根據 Mincer（1974）所設定之薪資函數認為勞

動者之生產力隨教育及工作經驗累積增加進而提高薪資報酬本研究則

再加入年齡教育年數現職工作年資之平方項以及年齡與教育年數教

育年數與現職工作年資之交互項故預設之薪資決定方程式如下所示

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )( ) ( ) ( ) ( ) ( )

( ) ( ) ( ) ( ) ( )

2 20 1 2 21 3 31 4

5 6i 7 8j 9

291 10 11 12 13

ln + + + + + +

+ + + +

+ + + + + +

i ji j

Y sex age age edu edu mar

ind occ area scale years

years time type age edu edu years

β β β β β β β

β β β β β

β β β β β ε

=

+

times times

　　　

　　　

二模型評估

在多元迴歸模型建立過程中因模型內含有多個解釋變數故容易發

生共線性（multicollinearity）問題使得解釋變數之間彼此線性相關而造

成迴歸係數因為被其他變數影響而無法順利地被推論甚至是被扭曲本研

究以變異膨脹係數（variance inflation factorVIF）大於 10亦即容忍值

（tolerance）小於 01 作為剔除變數的基準發現年齡之平方項教育年

數之平方項現職工作年資平方項年齡與教育年數以及教育年數與現職

49

工作年資之交互作用項等解釋變數項存在高度相關性且均超過容忍值標

準故未選入薪資迴歸模型作為解釋變數

由於本研究採用一般薪資決定方程式作為衡量薪資結構特徵之模

型則以最小平方法（OLS）推估可能產生估計係數之偏誤與不符合一致

性之問題而本研究對象僅考慮勞動市場中有薪資報酬之受僱員工故可

能產生樣本選擇性偏誤（Heckman1979）問題又受限於連結資料之範

圍無法針對樣本選擇性偏誤作模型調整致本研究內容有所限制因此

僅就迴歸係數作差異比較而不以此模型作為薪資報酬之預測

三變數說明

（一） 反應變數

在薪資迴歸方程式中以受僱員工之名目薪資作為模型的反

應變數而薪資內容係指受僱員工之工作報酬（包括本薪及按月給

付之固定津貼及獎金）以及延長工時所得之報酬即加班費前章

觀察整體受僱員工薪資分布結果整體與各項特徵別多有呈現右偏

情形為使分布接近常態且便於比較各項特徵別之薪資水準故將

反應變數取對數值方程式等號左邊則取薪資之自然對數值（以 lnY

表示）（表 5-2）

（二） 解釋變數

1 性別為虛擬變數以 1 表示男性0 表是女性

2 年齡以受僱者在 98 年 5 月時之足歲資料為連續型變數

3 教育年數將樣本資料中之教育程度別以教育年數換算為數值型

態則自不識字至博士以上學歷依序給予年數值範圍從

0~22(年)其係數估計值則代表每增加 1 年教育年數對薪資之邊際

影響

4 婚姻狀況為虛擬變數以 1 表示有配偶者合併「未婚者」與

「離婚分居或喪偶」樣本資料以 0 表示無配偶者

5 行業為虛擬變數以 1 表示製造業0 表示非製造業

6 職業受僱員工之職業別分為 8 個類別以「非技術工及體力工」

50

為參照組設定 7 項虛擬變數

7 工作區域為虛擬變數以 1 表示北部地區其中北部地區則包

含臺北縣市基隆市宜蘭縣桃園縣及新竹縣市0 表示非北部

之其他地區

8 公司規模受僱者工作場所之規模大小共分有 9 個類別以「公

營事業單位」為參照組設定 8 項虛擬變數

9 現職工作年資為連續型變數其係數估計值則代表每增加 1 年

現職工作年資對薪資之邊際影響

10 工作時間為虛擬變數以 1 表示全日時間工作者0 表示部分時

間工作者

11 僱用型態為虛擬變數以 1 表示臨時性或人力派遣工作0 表示

非臨時性或人力派遣工作

表 5-2 受僱員工薪資迴歸方程式研究變數說明

研究變數 變數代號 變數型態 說明

薪資 Y 連續型 月薪取對數值

性別 sex 類別型 男女

年齡 age 連續型 足歲年齡數(歲)

教育年數 edu 連續型

教育年數(年)

不識字為 0自修為 3國小為 6國(初)中為 9高中(職)為

12專科為 14大學為 16碩士為 18博士為 22

婚姻狀況 mar 類別型 有配偶（含與人同居者）無配偶（未婚離婚分居或喪偶）

行業 ind 類別型 製造業非製造業

職業 occ 類別型

主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

事務工作人員服務工作人員及售貨員技術工

機械設備操作工及組裝工非技術工及體力工

工作區域 area 類別型 北部地區其他地區

公司規模 scale 類別型 1 人2-9 人10-29 人30-49 人50-99 人100-199 人

200-499 人500 人以上公營事業單位

現職工作年資 years 連續型 現職工作年資(年)

工作時間 time 類別型 全日時間工作者部分時間工作者

僱用型態 type 類別型 臨時性或人力派遣人員非臨時性或人力派遣人員

51

第三節 特性別薪資迴歸結果分析

由 98 年 5 月資料所建立之迴歸方程式反應變數為薪資取自然對數

值解釋變數則有性別年齡教育年數婚姻狀況行業別職業別

工作區域公司規模現職工作年資工作時間僱用型態等 11 項特徵

值整體迴歸模式對於薪資解釋能力達 5396

由表 5-3 所示之估計結果觀察受僱員工之各項觀察特徵對薪資均有

顯著影響其中研究變數之迴歸係數估計值可表示特性別下各類組之薪資

影響強度及方向以迴歸係數估計值取指數轉換之數值即為與參照組之間

之薪資倍數再以偏判定係數分析各項特徵別對於薪資之影響程度如表

5-4迴歸分析結果如下

一 性別薪資方程式函數明顯受到性別之影響在控制其他條件相同

下男性約為女性的 118 倍差距約為 1357 元目前臺灣勞動力市

場男女薪資仍然存有差異但近年男女薪資比由 80 年之 662增至

98 年之 800差異已有相當程度縮小顯示女性受僱者的收入在

某種程度上也有明顯地提升

二 年齡一般而言年歲愈長其薪資收入也會相對提高但受到 65 歲

以上退休後老年組群重新回到勞動市場就業之影響其平均薪資較中

高年組降低研究發現控制其他條件相同下年齡對於薪資雖有正

向相關但薪資受到年齡之影響程度僅約 149

三 教育年數為觀察受僱者教育程度對薪資之影響情形以教育年數之

連續型數值方式進行分析在控制其他條件相同下受僱者之教育程

度與其薪資高低具有明顯的正向關係教育年數愈長其薪資愈高

而對於薪資之影響程度約 783

四 婚姻狀況觀察是否有配偶相伴之受僱者有配偶者薪資略高於單身

者在控制其他條件相同下薪資差距約 461 元可見在有家庭的負

擔之下受僱者對於獲取較高的薪資報酬有相對較高的壓力

五 行業別國內向來以製造業為勞動市場的主軸粗略地將行業切分為

製造業與非製造業觀察其受僱薪資具有顯著差異而在控制其他條

件相同下受僱於製造業之薪資相對低於非製造業之受僱者差距約

989 元為 087 倍

52

六 職業別職務類別顯然已是主導薪資高低的重要因素一般而言工

作內容的專業度以及是否負擔管理責任為影響企業主分配員工薪資

的主要原則而職務內容與階層之間亦有明顯的正向關係由迴歸係

數可知職務階級或專業技術能力愈高薪資亦愈高職業別薪資由

高至低依序為主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

技術工事務工作人員機械設備操作工及組裝工服務工作人員

非技術工及體力工均有顯著之差異且在控制其他條件相同下薪資

最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工之間薪資差距為

176 倍約 5815 元

七 工作區域以受僱員工工作所在區域比較北部地區與非北部地區之

間受僱者的薪資有明顯的不同北部地區受僱者的薪資明顯高於其他

地區且在控制其他條件相同下其差距將近千元

八 公司規模企業規模大小或事業單位歸屬公私部門不同其薪資有顯

著的差異且與薪資報酬高低之間有正向關係由迴歸係數觀察規

模愈大的企業所給予的報酬相對較高其中 1 人公司薪資福利制度不

健全又多以僱用部分時間工作者為主故薪資集中於低薪範圍與

2~9 人公司規模之受僱員工薪資差距最大在控制其他條件相同下

兩者差距達 1042 元

九 現職工作年資受僱員工之工作經驗與薪資之間有顯著的正向關係

在同一場所工作年資愈長所獲得的薪資報酬愈高在控制其他條件

相同下工作年資每增加 1 年薪資約可增加 101 倍左右對薪資

的影響程度約 759

十 工作時間別全日時間與部分時間工作者之薪資具有顯著的差異在

控制其他條件相同下全日時間工作者約為部分時間工作者的 2 倍

差距達 7793 元影響薪資差異之程度約 1344顯示工作時間的

長短為影響薪資高低之主因

十一 僱用型態別臨時性或人力派遣人員與否在薪資報酬上具有顯著的

差異臨時性或人力派遣人員約為非臨時性或人力派遣人員的 083

倍差距達 1264 元顯示臨時性或派遣人員的薪資在控制其他條

件相同之下相對較低

53

表 5-3 受僱員工特徵薪資模型估計結果

迴歸係數 薪資比率 薪資差距 變數項 參照組

估計值 () （元） 顯著性

截距項 89420

性別 女

男 01633 11774 1357

年齡 00048 10048 37

教育年數 00264 10267 204

婚姻狀況 無配偶

有配偶 00586 10604 461

行業別 非製造業

製造業 -01385 8706 -989

職業別 非技術工及體力工

主管及監督人員 05656 17605 5815

專業人員 03494 14182 3198

技術員及助理專業人員 02509 12852 2181

事務工作人員 01460 11572 1202

服務工作人員及售貨員 00736 10764 584

技術工 02509 12852 2181

機械設備操作工及組裝工 01455 11566 1198

工作區域 其他地區

北部地區 01191 11265 967

公司規模 公營事業單位

1 人 -04238 6545 -2641

2-9 人 -02347 7908 -1599

10-29 人 -01893 8275 -1319

30-49 人 -01148 8916 -829

50-99 人 -01371 8719 -980

100-199 人 -01288 8792 -924

200-499 人 -01235 8839 -888

500 人以上 -00451 9559 -337

現職工作年資 00116 10117 89

工作時間 部分時間工作者

全日時間工作者 07027 20193 7793

僱用型態 非臨時或派遣人員

臨時性或派遣人員 -01806 8347 -1264 註 1薪資比率＝Exp（迴歸係數估計值）times100 註 2薪資差距係以各項特性別與參照組比較

54

表 5-4 受僱員工特性別對薪資之影響程度

特性別 對薪資影響程度

()

整體 5396

性別 409

年齡 149

教育程度 783

婚姻狀況 031

行業 076

職業 1339

工作區域 225

公司規模 213

現職工作年資 759

工作時間 1344

僱用型態 071

55

第六章 結論與建議

第一節 結論

不同的統計量數各有其特色及應用場合利用集中量數及差異量數能

將資料作更客觀的總結或描述本文將行政院主計處受僱員工薪資調查與

人力運用調查相互連結運用重新賦予新的統計指標來呈現國人薪資水

準以彌補調查資料取得之限制與不足而由受僱員工之個人特性及就業

特徵兩面向觀察結果薪資之差異情形可由性別年齡教育程度工作

區域公司規模工作經驗工作時間以及僱用型態等因素進行解釋

近 5 年來受經濟波動更迭僱傭方式轉型生產型態改變等影響致受僱

員工薪資亦在各項特性別上呈現顯著差距本研究應用統計方法分析獲致

以下結論

一 平均數之敏感度較高易受極端值或景氣波動影響

由於平均數有較高的敏感度故目前以平均數表示國人薪資水

準惟若受到極端值或景氣波動影響時易在高低薪的差距上產生變

化使得薪資平均數的變動相對於薪資中位數明顯

觀察 97 年 5 月及 98 年 5 月資料薪資較低之部分時間工作者其

薪資平均數與薪資中位數 98 年較 97 年分別減少 2374 元1065 元

而臨時性或派遣人員亦分別減少 2661 元2314 元以薪資較高之研

究所以上受僱員工觀察其薪資平均數與薪資中位數分別減少 6203

元3479 元主管及監督人員亦分別減少 1540 元694 元顯示

由薪資平均數所表示之薪資水準似乎較薪資中位數更能明顯反映景

氣之波動

二 受僱員工低薪比重偏高使薪資分布情形多呈現右偏型態

觀察資料分布情形在集中趨勢量數方面薪資平均數大於中位

數但受到薪資落於低薪級距之比重相對較高影響各項特性別之員

工薪資分布情形多為右偏之資料型態當眾數愈往低薪處移動時則

右偏情形會愈明顯甚至呈現 L 型分布型態

56

三 近 5 年整體薪資離散指數約在 48~55左右且在近 3 年有明顯遞

增趨勢

各項特性別在高低薪處變異情形較不穩定近年整體薪資受低薪

及高薪比例增高影響使得薪資分散程度偏高觀察 96 年~98 年之

離散指數分別為 488552535414呈現遞增之趨勢以 98

年 5 月整體薪資分布型態觀察除圖形上呈現右偏外受僱員工薪資

分布亦相當分散而低於薪資平均數（36525 元）之受僱員工人數為

393 萬人占 6156此結果亦說明為何大眾無法明確感受目前勞動

市場之平均薪資水準

四 非典型僱用型態工作者多為低薪族群加深整體受僱員工薪資分散

程度

非典型工作型態之受僱員工包含部分時間工作者及臨時性或人

力派遣工作者此類員工除近年在受僱人數比重明顯增加外同時亦

因薪資較集中於低薪級距薪資平均數及中位數明顯偏低致影響整

體薪資分布範圍使得受僱員工薪資在整體分散程度上略有擴大趨

勢顯示多元化的僱傭關係仍影響受僱員工之薪資水準

五 薪資的兩性差異仍然存在惟隨著時間縮小

勞動市場中有關兩性平等之議題在國內外均受到極度的重視與

關切而在臺灣勞動市場上男女薪資差異目前仍然存在本研究運用

98 年 5 月人力運用調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就

業特徵等 11 項解釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下

衡量出兩性薪資差距為 118 倍惟隨著時間縮小

六 專業技術能力明顯反映於薪資報酬差異

臺灣勞動市場對於員工專業技術的需求已明顯提升而職務階級

或專業技術能力愈高薪資亦愈高本研究運用 98 年 5 月人力運用

調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就業特徵等 11 項解

釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下衡量出職業別中薪

資最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工其受僱薪資差

距為 176 倍

57

七 員工薪資之差異由個人特性及就業特徵兩面向解釋者占 5 成 4餘 4

成 6 仍受外在總體因素影響

人力資本理論中討論「個人特質」及其「生產力」對薪資差異

之影響而在不同就業特徵結構上亦存在薪資異質性本研究運用 98

年 5 月資料所建立之薪資模型由個人特性與就業特徵之 11 項研究

變數可解釋受僱員工薪資僅約 54之差異顯示員工薪資無法單純由

勞動市場之內生變數決定而外在環境之總體面因素如景氣變動制

度面因素及雇主偏好等仍占 46屬本研究未能解釋的部分

第二節 建議

目前我國薪資統計以平均薪資綜觀各行業但仍不足以滿足國人窺探

薪資分布狀況之需求站在雇主與勞工的角度仍需更多相關資訊作為拿捏

薪資尺度之參酌以 98 年資料實證研究發現大學與專科之間在薪資上

已無明顯的差距而教育年限必須再拉長才能彰顯人力資本之投資效益

取而代之的則是以職業別與工作時間型態為主要影響因素此外從景氣

波動與薪資之間有著敏感的連動關係上整體經濟環境的總體因素對於勞

動需求與勞動供給兩方面均對薪資產生或多或少的影響然外生變數之影

響因子並未納入本次研究之考量薪資差異比較結果未臻完備故本研究

提供以下建議

一 加強員工職業訓練及人力資源管理

早期勞工教育程度與其薪資所得及生產力之間有著密切的正向

關係而近年則在大學及專科學歷之間已無明顯區隔整體教育程度

對於薪資差異之影響已不及職業別顯示受僱員工個人專業技術能力

更重於一紙學業證書受僱者應積極參與在職訓練強化本身不足之

處以符合職務需求而政府部門也應加強推廣職業訓練以提升勞工技

術此外在同一場所中工作年資愈長對於薪資報酬愈有益受僱者

在轉換工作之前應多加考量而對於工作經驗高之優秀人才企業主

更應以優渥的待遇留任並有效地分配及管理以期達到企業內部人力

資源最適配置

58

二 運用兩項調查資料持續編算各項特性別統計量數及研究各年差異

情形

針對國人對於薪資水準之需求除按月發布之受僱員工平均薪資

調查統計結果建議可持續編算各項特性別之統計量數並觀察比較

各項特性別之歷年變化趨勢以探討影響薪資差異因素之論點及方

向供為各界參考應用

三 研究其他統計應用方法或加入相關影響因子以提升薪資模型之解

釋力

本研究所建立之薪資方程式雖能提出相關影響因子但仍有無

法由員工特性別等內生變數解釋之部分針對外在環境改變與薪資差

異之探討仍屬不足為能充分觀察勞動市場上受僱員工薪資差異情

形建議研究其他統計應用方法或找尋相關資料加入可能影響薪資差

異之因子抑或選擇重要因子另作交叉比較藉以深入分析及解釋受

僱員工薪資差異

59

參考文獻

一 中文部分

1 行政院主計處（1994）「特載受雇員工個人特性別薪資統計」中華民國臺灣

地區事業人力僱用狀況調查報告中華民國 83 年 6 月頁 21~37

2 吳玉瑩（2001）「台灣管理階層薪資結構 Tournament Theory 之實證研究」國立

中央大學產業經濟研究所碩士論文

3 施智婷（2000）「台灣男女薪資趨勢之比較-以民國 70758085 年為例」

國立中山大學人力資源管理研究所碩士論文

4 苗坤齡吳惠林（1990）「初入勞動市場之工資差異臺灣專上畢業生之調查分

析」經濟專論No1301990 年 11 月

5 陳建志（2001）「台灣地區就業市場收入性別差異之探討」教育與社會研究

第二期2001 年 6 月頁 123~154

6 張昌吉（1992）「我國勞工薪資所得與決定因素之分析」勞動學報第二期

頁 111~126

7 鄭惠安（2002）「臺灣地區教育別薪資報酬之研究」國立中央大學產業經濟研

究所碩士論文

二 英文部分

1 Becker Gary S（1975） ldquoHuman CaptialA Teoretical and Empirical Analysis with

Special Reference to EducationrdquoThe University of Chicago Press

2 HeckmanJames J （ 1979 ） rdquoSample Selection Bias as a Specification

ErrorrdquoEconometrica Vol47 No11979pp153-162

3 Mincer Jacob （ 1985 ） rdquoInvestment in Human Capital and Personal Income

DistributionrdquoJournal of Political Economy VolLXVI No41958pp281-302

1

第一章 緒論

第一節 研究動機及目的

97 年下半年受金融海嘯衝擊致全球景氣衰退台灣亦難以倖免

除外需市場緊縮中間財貨出口下滑金融保險部門獲利縮減及民間購買

力降低外勞動市場亦因產業景氣出現急凍致企業紛紛採取減薪無薪

休假裁員停歇業等措施以為因應惟景氣循環乃國家總體性經濟活動

之波動受僱者為能於瞬息萬變之勞動市場中占優勢除需精進自身知識

與技能外亦需清楚掌握本身各項就業條件以提升競爭力

行政院主計處自民國 61 年起按月辦理「受僱員工薪資調查」蒐集台

灣地區各行業事業單位受僱員工人數薪資工時及進退狀況等統計資

料為國人獲取勞動市場需求面相關資訊之主要來源考量資料時效性及

廠商填表負擔前揭調查僅按行業性別職員及工員(監督及專技人員

非監督專技人員)等分類蒐集資料並陳示統計結果無法提供按職業年

齡教育程度婚姻狀況工作地點等分類之員工特性別資訊

隨著勞動市場環境及產業結構急速變遷前揭調查蒐集並據以計算之

薪資統計指標恐無法滿足國人窺探員工各特性別之薪資水平需求為進一

步研析員工特性別之薪資水準及差異原因本研究嘗試運用行政院主計處

之「受僱員工薪資調查」及「人力運用調查」資料擷取員工特性編算薪

資調查中未能蒐集分類之薪資統計運用中位數四分位數及離散指數等

量數觀察行職業間以及員工特徵之薪資集中趨勢與分配情形另藉由

統計方法之應用探討員工特性對薪資之差異情形俾確實掌握勞動市場

員工薪資內涵除可充實薪資統計相關資訊外亦可供產官學各界參考應

用

第二節 研究方法及架構

為探討員工各特性別薪資水準本研究係以「受僱員工薪資調查」之

人數及薪資為基準佐以運用「人力運用調查」員工特性別資料為結構

2

受僱員工薪資調查資料

編算員工各分類特性別薪資

產生各特性別薪資進行敘述性統計分析

採用廣義線性模型進行差異性分析

結論與建議

人力運用調查資料

觀察目前受僱員工薪資調查之特性

並分析當前勞動市場員工薪資水準

資料蒐集

計算各特性別統計量如平均數中位數 四分位數

及離散量數等

各特性別與薪資之交叉表

進行變異數分析 進行迴歸分析

編算近年員工特性別薪資統計四分位數（Quartiles）及離散指數並依

據編算之結果進行敘述性統計分析另運用廣義線性模型(Generalized

Linear Model)深入研析在不同員工特性下對薪資影響程度及差異情形

俾掌握更多員工特性之薪資資訊

圖 1-1 研究架構圖

3

第二章 受僱員工概況分析

當景氣蕭條經濟條件不佳失業率攀升衝擊就業市場勞動條件的

質與量亦相互牽引變化直接深受影響的便是受僱員工之薪資水準受

97 年下半年全球金融海嘯衝擊影響98 年上半年上班族平均薪資為

44497 元較 97 年減少 3472 元或 724減幅為歷年最高致國人年

終獎金工作績效獎金分紅加班費甚至每月固定月薪均下降目前

台灣雖從金融海嘯邁向復甦但企業界更加注重人力成本控管不僅進行

公司內部薪資結構的調整更將公司內非核心工作例如清潔印刷保

全司機hellip等業務改以外包派遣駐廠臨時工等方式引進人力減省

開銷勞動供給持續高於需求高等教育程度人力過剩多元僱用型態發

展等現況使企業在決定受僱者薪水厚薄的基準與考量益加彈性化

第一節 影響受僱員工薪資變動因素

觀察近年勞動市場上薪資僵固對於主要勞動力的受薪階級而言停

滯不前的薪資水準在面臨年年攀升的物價指數下無形地接受著變相減

薪的方式求生存影響所及不僅僅是國人的生活品質亦間接影響台灣生

育率與社會發展

影響勞動者薪資高低之因素以勞動需求面而言主要有產業特性

地區公司規模工作時間以及僱用型態等因素進行解釋供給面則有勞

動者性別年齡教育程度職業工作經驗等個體面向此外一國之

經濟成長除了代表國家的發展同時亦表示在景氣繁榮時分配給勞動者

之報酬也會隨之增加故景氣與薪資間通常具有敏感的連動效果受整體

經濟環境之影響如景氣循環產業結構僱用型態及相關法令制度面等

總體層面往往是造成員工薪資差異的主要外生因子

勞動市場並非一元化在人力資本理論中討論著「個人特質」及員

工「生產力」如何影響薪資高低然不同就業特徵結構也存在著薪資異質

性因此員工薪資並無法單純由內生變數決定薪資水準的拉鋸始終

4

在企業主考量員工產能之成本效益與受僱者追求最佳生活保障之間持續

抗衡著

第二節 受僱員工人數與薪資概述

行政院主計處自民國 61 年起按月辦理之「受僱員工薪資調查」為國

人獲取勞動市場需求面相關資訊之主要來源薪資方面係以台灣地區按

行業就業特徵（職員或工員監督及專技人員或非監督專技人員)及員

工特徵（性別）分項統計資料並以平均數陳示薪資統計結果（表 2-1）

以 98 年 5 月統計結果觀察受僱員工人數結構工業及服務業計 638

萬人其中工業部門 286 萬人占 4477服務業部門 353 萬人占 5523

服務業部門員工人數近年成長速度明顯高於工業部門目前已為台灣

地區受僱員工主要分布範圍而工業部門則在經濟衰退的 98 年相對較受

影響按性別觀察男性 345 萬人占 5398女性 294 萬人占 4602

顯示目前勞動市場中的受薪階級男性仍占多數而近年女性受僱員

工的成長率明顯高於男性致兩者人數上的差距已逐年接近當中相較於

以往男性為勞動市場主流的情況已大相逕庭而職務內容方面職員（監

督及專技人員）230 萬人占 3648工員（非監督專技人員）409 萬人

占 6352藍領工作者的人數仍舊多於白領工作者但由歷年資料觀察

監督及專技人員占受僱員工人數的比率逐年增加非監督專技人員則呈現

減勢可以發現台灣的勞動力正朝著專業性及技術性之方向發展

98 年 5 月受僱員工平均薪資為 39684 元其中經常性薪資為 35527

元非經常性薪資（含加班費）為 4157 元男性員工 43751 元仍高於

女性之 34915 元男女薪資比約 12531平均薪資由 94 年 5 月到 98

年 5 月之成長幅度約 179而薪資的成長主要來自於監督及專技人員

（職員）成長幅度為 267非監督專技人員（工員）之薪資成長幅度

僅 01998 年 5 月監督及專技人員（職員）之平均薪資為 52602 元

高出非監督專技人員（工員）之 32425 元達 162 倍之多且近 2 年已

突破 2 萬元之差距

5

表 2-1 受僱員工薪資調查統計指標

受僱員工人數

工業及 工 業 服務業 監督及 非監督 經常 臨時

服務業 男 女 專技人員 專技人員

合 計 部 門 部 門 （職員） （工員） 人員 人員

年 月 別

(千人) (千人) (千人) (千人) (千人) (千人) (千人) (千人) (千人)

94 年 5 月 6151 2916 3235 3383 2767 2159 3992 5965 185

95 年 5 月 6328 2959 3369 3461 2867 2219 4109 6142 186

96 年 5 月 6468 3004 3463 3528 2939 2280 4187 6265 203

97 年 5 月 6590 3056 3534 3585 3005 2332 4258 6359 231

98 年 5 月 6383 2858 3525 3445 2938 2296 4086 6220 163

表 2-1 受僱員工薪資調查統計指標(續)

工業及服務業

每人每月薪資 每人每月平均薪資

監督及 非監督

專技人員 專技人員 平 均

薪 資

經常性

薪 資 男 女

（職員） （工員）

年 月 別

(元) (元) (元) (元) (元) (元)

94 年 5 月 38987 35488 42961 34128 51236 32362

95 年 5 月 40353 35713 44602 35224 53244 33394

96 年 5 月 40513 36284 44475 35757 53023 33699

97 年 5 月 40590 36717 44829 35532 53702 33410

98 年 5 月 39684 35527 43751 34915 52602 32425 資料來源行政院主計處受僱員工薪資調查 註平均薪資包含經常性薪資加班費及其他非經常性薪資

按產業別觀察受僱員工人數工業部門中以製造業為主軸近年約占

工業部門 84左右接近 240 萬人服務業部門則以批發及零售業為主

朝向 150 萬人邁進約占服務業部門 4 成人數各大行業中批發及零售

業住宿及餐飲業金融及保險業教育服務業醫療保健及社會工作服

務業及其他服務業等均以女性受僱員工為主顯示近年產業朝著服務導

向邁進蓬勃發展的結果同時造就了台灣女性多擁有經濟自主權的情勢

（表 2-2）

6

表 2-2 受僱員工薪資調查各業受僱員工人數統計表

單位千人

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月

總計 6151 6328 6468 6590 6383

工業 2916 2959 3004 3056 2858

礦業及土石採取業 6 5 5 5 4

製造業 2467 2499 2528 2580 2389

電力及燃氣供應業 27 27 28 28 29

用水供應及污染整治業 21 22 25 26 25

營造業 394 405 418 418 410

服務業 3235 3369 3463 3534 3525

批發及零售業 1442 1483 1480 1489 1406

運輸及倉儲業 260 260 263 259 251

住宿及餐飲業 209 232 250 260 260

資訊及通訊傳播業 164 166 165 170 170

金融及保險業 367 365 369 373 356

不動產業 70 75 81 84 79

專業科學及技術服務業 176 181 191 196 193

支援服務業 186 224 266 293 283

教育服務業 - - - - 74

醫療保健及社會工作服務業 229 246 259 273 324

藝術娛樂及休閒服務業 44 47 53 52 49

其他服務業 88 88 87 85 80

資料來源行政院主計處受僱員工薪資調查 註為配合 95 年工商及服務業普查行業範圍擴增情形工業及服務業及服務業部門統計結果涵蓋範圍自 98年 1 月起新增「教育服務業（僅含短期補習班及汽車駕駛訓練班）」與「社會工作服務業(僅含兒童及嬰兒托育機構)」

薪資方面工業部門近年平均薪資均低於整體平均服務業部門平均

薪資近年均高於 4 萬元以上之水準已明顯超越工業部門的平均薪資若

按 17 大行業觀察則以獨占公營事業之電力及燃氣業受僱員工平均薪資

最高而服務業部門平均薪資依序為金融及保險業資訊及通訊傳播業

醫療保健及社會工作服務業等 3 大行業其受僱員工之平均薪資均超過 5

萬元（表 2-3）

7

表 2-3 受僱員工薪資調查各業受僱員工平均薪資統計表

單位元

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月

總計 38987 40353 40513 40590 39684 工業 37664 39648 39292 40250 37734

礦業及土石採取業 42089 43811 42332 44526 46128

製造業 37432 39104 38417 39711 36694

電力及燃氣供應業 69602 109455 107710 99642 89630

用水供應及污染整治業 40449 40703 43426 38035 38532

營造業 36674 38183 39746 39729 40027

服務業 40179 40973 41572 40884 41265

批發及零售業 36109 36230 35803 36663 38431

運輸及倉儲業 43089 44074 43868 45051 43528

住宿及餐飲業 23762 24037 23802 24786 25699

資訊及通訊傳播業 50779 57836 51293 53178 56448

金融及保險業 57511 59930 72918 58788 59675

不動產業 38153 35977 34541 36876 37351

專業科學及技術服務業 46015 49351 47894 48996 47511

支援服務業 31818 32009 32229 31927 31603

教育服務業 - - - - 21703

醫療保健及社會工作服務業 51555 52820 52572 54027 50818

藝術娛樂及休閒服務業 29014 30197 29851 30816 30292

其他服務業 28724 28502 27989 28487 29502 資料來源行政院主計處受僱員工薪資調查 註 1平均薪資包含經常性薪資加班費及其他非經常性薪資 註 2為配合 95 年工商及服務業普查行業範圍擴增情形工業及服務業及服務業部門統計結果涵蓋範圍自 98 年 1 月起新增「教育服務業（僅含短期補習班及汽車駕駛訓練班）」與「社會工作服務業(僅含兒童及嬰兒托育機構)」

第三節 就業概況分析

受全球景氣波動影響勞動市場自 97 年下半年以來呈現疲弱狀態

98 年 5 月勞動力為 1087 萬人其中就業人數 1024 萬人較 97 年 5 月

減少 142依據行政院主計處 98 年 5 月「人力運用調查」結果顯示

受僱就業者 786 萬人每人主要工作之平均月收入為 33743 元為近 5

年新低各項特徵別就業結構說明如下

（一）人口特徵方面就業者男性占 5622女性占 4378年

8

齡組以 25~44 歲占就業者 5757最高45~64 歲占 3334次之

教育程度方面以大專及以上之就業者占 4189最高顯示教育

年數的延長使高學歷化之勞動素質於現今經濟環境中儼然形成而

高中（職）則占 3473國中及以下之就業者占 2338最少婚

姻狀況方面有配偶或同居者占 6094未婚者則占 3296離

婚分居或喪偶者占 611（表 2-4）

（二）工作特徵方面按產業觀察非農部門就業者 970 萬人其

中工業部門就業者占 3594（3681 萬人）服務業部門占 5878

（6019 萬人）兩大部門就業人數均較 97 年略減以就業者所擔

任工作內容上觀察職業分布雖仍以主要從事生產有關工人機械

設備操作工及體力工者 317 萬人最多占 3094惟較 97 年減少

反觀工作內容屬於技術性或專業性之職務如專業人員技術員及助

理專業人員等亦占有將近 3 成的就業人口且人數仍持續成長中

其中技術員及助理專業人員 216 萬人占 2113專業人員 91

萬人占 892從業身分方面受僱者 786 萬人占 768其

中受私人僱用者為 681 萬人占就業者之 6651為本次研究內

容之主軸

依就業者之工作區域觀察主要集中於北部地區占 4786

其次為南部地區占 2599僱用型態方面非典型就業者近年來

已持續增加致使就業型態結構產生變化98 年 5 月從事臨時性或

人力派遣工作者 52 萬人占就業者之 504工作時間較為縮短

之部分時間工作者 37 萬人占就業者之 360從事部分時間工

作者臨時性或人力派遣工作者占就業者比率雖不高但均較 97

年增加（表 2-5）

9

表 2-4 就業概況統計表_按人口特徵分

單位千人

97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

千人 千人

總計 10413 10000 10241 10000

性別

男 5904 5669 5758 5622

女 4509 4331 4484 4378

年齡

15-24 歲 818 785 739 722

25-44 歲 6011 5772 5896 5757

45-64 歲 3396 3262 3414 3334

65 歲以上 188 181 192 187

教育程度

國中及以下 2588 2485 2395 2338

高中(職) 3678 3532 3557 3473

大專及以上 4147 3983 4290 4189

婚姻狀況

未婚 3383 3249 3375 3296

有配偶(含與人同居) 6377 6124 6241 6094

離婚分居或喪偶 654 628 626 611

資料來源行政院主計處人力運用調查

10

表 2-5 就業概況統計表_按工作特徵分

單位千人

97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

千人 千人

行業

農 業 535 514 541 529

工 業 3843 3690 3681 3594

服務業 6035 5796 6019 5878

職業

民意代表企業主管及經理人員 462 444 438 428

專業人員 911 875 914 892

技術員及助理專業人員 2133 2048 2164 2113

事務工作人員 1123 1078 1123 1097

服務工作人員及售貨員 1927 1851 1906 1861

農林漁牧工作人員 520 499 526 514

生產有關工人械機設備操作工及體力工 3336 3204 3169 3094

從業身分

雇主 509 489 464 453

自營作業者 1380 1325 1331 1300

無酬家屬 621 596 583 569

受私人僱用者 6941 6666 6811 6651

受政府僱用者 962 924 1054 1029

工作區域

北部地區 4972 4775 4901 4786

中部地區 2448 2351 2416 2359

南部地區 2729 2621 2662 2599

東部地區 207 199 209 204

其他 57 055 53 052

工作時間

全日時間工作 10102 9702 9873 9640

部分時間工作 311 298 368 360

僱用型態

臨時性或人力派遣工作 498 478 517 504

非臨時性或人力派遣工作 9916 9522 9725 9496

資料來源行政院主計處人力運用調查

11

第三章 特性別薪資統計編算方法

第一節 受僱員工薪資調查內容及方法

行政院主計處按月所辦理之「受僱員工薪資調查」為我國獲取人力需

求面之重要統計來源該調查係依照最新之行業標準分類以最近一次工

商及服務業普查為母體採用「截略分層隨機抽樣法」抽選樣本針對各

事業單位之場所面進行為期一年之按月調查蒐集台灣地區各行業事業單

位受僱員工人數薪資工時及進退人數等統計資料主要調查內容係按

行業性別職員及工員(監督及專技人員非監督專技人員)等分類蒐集

資料並陳示統計結果

目前調查行業範圍與 95 年工商及服務業之普查範圍相同但不包含

以下行業（1）農林漁牧業（2）零售或餐飲攤販業（3）研究發

展服務業（4）公共行政及國防強制性社會安全（5）非其他類中短期補

習班及駕訓班之教育服務業（6）社會工作服務業（7）創作業及個人表演

業（8）圖書館檔案保存博物館及類似機構（9）其他運動服務業（10）

宗教職業及類似組織（11）家事服務業等

受僱員工人數之定義上係指依支領薪資原則計算月底現有受僱員

工人數包括所有本國或外國籍之職員及工員專任及兼任全勤及部分

時間參加作業之常僱員工臨時員工契約員工建教合作工讀生（全月

不參加工作者除外）學徒及養成工等但不包括參加作業而不支領薪

資之雇主自營作業者及無酬家屬工作者廠外計件工赴大陸或國外工

作者僅支車馬費未實際參加作業之董監事顧問以及全月未參加作業

者

受僱員工薪資總額則採給付原則分別為經常性薪資加班費及其他

非經常性薪資其中經常性薪資係指每月給付受僱員工之工作報酬包

含本薪即按月給付之固定津貼及獎金如危險津貼交通費膳食費按

月發放之工作（生產績效業績）獎金等加班費係指因延長工作時間

所給付之報酬其他非經常性薪資係指非按月發放之工作獎金端午中

12

秋或年終獎金員工紅利差旅費等

第二節 人力運用調查內容及方法

行政院主計處每年 5 月所辦理之「人力運用調查」為我國獲取人力

供給面之重要統計來源由臺灣地區各村里戶籍登記資料採用「分層兩段

抽樣法」向家戶面進行派員訪查蒐集戶內人口之基本概況勞動力及

非勞動力之運用狀況等資料主要以有偶婦女勞動參與情形就業者特

性失業者特性以及潛在勞動供應等方面分析並陳示統計結果

調查對象為 15 歲以上且自由從事經濟活動之民間人口就業者之定

義係參採國際勞工組織（ILO）之規定即凡在調查資料標準週（每個月

含 15 日那一週）內年滿 15 歲且符合下列情形之一者(1)從事有酬工

作（不論時數多寡）或每週工作 15 小時以上之無酬家屬工作(2)有工

作而未做之有酬工作者(3)已受僱用領有報酬但因故未開始工作者均

視為就業者其中除雇主自營作業者及無酬家屬外即為受僱者

所調查之受僱者包含所有行業標準分類之範圍其受僱人員定義則包

含離境未滿 2 年之赴大陸或外工作者或廠外按件計酬工但不包括在臺灣

地區工作但未入籍之外國人

主要工作之每月收入係指受僱人員經常性收入如薪資獎金佣金

加班費小費等以最近一個月的主要工作收入查填

第三節 編算方法

基於上述兩項統計調查問項定義及涵蓋範圍不盡相同為產生受僱員

工各特性別薪資統計本研究乃以「受僱員工薪資調查」之行業別性別

人數以及其平均經常性薪資與加班費之合計值為推計基準連結「人力運

用調查」問項之個人特徵別編算受僱者各項特性之薪資統計

連結步驟首先由人力運用調查資料中篩選受僱者之調查樣本並剔

除非受僱員工薪資調查之行業別及區域等範圍再以相同月份之兩項調查

統計結果分別建構行業別與性別之人數矩陣合併計算人數銜接係數

（R e）再將人力運用調查資料檔之人數擴大數乘上人數銜接係數及主要

13

工作之每月收入依受僱員工薪資調查統計結果為基準調整總人薪資結

構並按 17 大行業別及性別薪資計算薪資之銜接係數（ sR ）即產生內

含個人特性別之資料檔藉以重新編製受僱員工各項特性別之薪資統計量

數並探討薪資差異編算公式如下

（一） 人數矩陣

令11 1

1

n

mn

m mn mn

a a

A

a a

=

為受僱員工薪資調查人數矩陣

11 1

1

n

mn

m mn mn

b b

B

b b

=

為人力運用調查人數矩陣

故定義人數銜接係數為11 1

1

e en

emn

e em mn

mn

r r

R

r r

=

其中 ijeij

ij

ar

b=

其中大行業別以 i=12hellipm 表示性別以 j=1n 表示

（二） 總人薪資矩陣

令11 1

1

Sn

mn

m mn mn

s s

s s

=

為受僱員工薪資調查薪資矩陣

11 1

1

n

mn

m mn mn

t t

T

t t

=

為人力運用調查主要收入矩陣

故定義薪資銜接係數為11 1

1

s sn

smn

s sm mn

mn

r r

R

r r

=

其中 ijsij

ij

sr

t=

其中大行業別以 i=12hellipm 表示性別以 j=1n 表示

14

第四節 資料推計及統計結果

勞動市場上的薪資所得向來是業界與個人之機密因此薪資資料蒐集

向來不易而本文運用之兩項統計調查資料因分別來自勞動需求面及供給

面囿於問項定義與涵蓋範圍略有不同致本研究上受到部分因素限制

由於兩項調查抽樣母體及方法迥異相關研究變數之定義上亦略有差

異因而在行業別方面無法明確對應範圍各行業樣本數變異過大致資

料連結上存有不可避免之誤差亦不適於按年比較各產業別在不同薪資統

計量數上之表現

受限於人力運用調查在薪資收入上的定義本研究所指之受僱員工

「薪資」僅以經常性薪資及加班費為研究範圍但總薪資結構中之非經常

性薪資卻未能一併觀察以致薪資水準之比較上無法周延且完整地分析結

果本節主要以 98 年 5 月資料之受僱員工各項特性統計結果分述如下

一 受僱員工人數結構

（一）個人特性方面男性占 5398女性占 4602男性受僱比

率逐年遞減女性則反向增加兩性占勞動市場之比率緩緩接近中按年

齡觀察其中以壯年組（25~44 歲）占受僱者 6531最高中高年組（45~64

歲）占 2455次之老年組（65 歲以上）占 032最少目前勞動市場

雖以正值壯年之受僱員工為主但 45 歲以上之受僱人數近年在比率上亦

有逐年增加情形按教育程度觀察大學程度自 94 年至 98 年 4 年間增加

7 個百分點超過 52 萬人至 98 年 5 月時大專學歷之受僱者合計占 4170

最高已明顯超出高中（職）3638之人數比率顯示高學歷化之勞

動條件於現今經濟體中儼然形成反觀國中以下之受僱者僅占 1712

呈現逐年減少趨勢按婚姻狀況觀察有配偶或同居者之比率不增反減占

5249未婚者則占 4190離婚分居或喪偶者占 561（表 3-1）

（二）就業特徵方面就受僱員工所擔任之工作內容觀察以技術員

及助理專業人員最多占 2286主要從事機械設備操作工及組裝工者

次之占 2038事務工作人員專業人員分別占 1336799此

兩類職務近年呈現反向變動可見員工專業度在勞動市場上逐漸提升按

15

工作區域觀察受僱員工主要集中於北部地區占 5372南部地區占

2409中部地區占 2091東部地區之受僱員工總計約 8 萬人僅占

128

按工作場所規模觀察以公司規模 2~9 人占 3242最高規模 30

人以下之小型企業合計約占 5556工作於 500 人以上規模之受僱員工

則占 792顯示微型及小型規模之企業體仍為目前台灣地區各產業之發

展主力受僱員工在同一工作場所之工作年資以 1~2 年占 2362最高

5~9 年占 2023次之20 年以上占 752最低工作年資未滿 3 年之受

僱員工占 3510近 2 年比率上雖有略減但仍有超過 3 成 5 以上的受僱

者未能在同一工作場所待滿 3 年

非典型僱用型態之就業者近年來受到各界關注除了就業型態結構上

有明顯變化也影響國人薪資報酬之平均水準98 年 5 月從事部分時間

工作者為 27 萬人占 423近 3 年來部分時間工作者在人數比率上有

明顯遞增趨勢另一方面臨時性或人力派遣工作者為 38 萬人占 597

較 97 年 5 月人數微幅增加（表 3-2）

16

表 3-1 受僱員工人數結構_按個人特性分

單位千人

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項 目 別

人數 人數 人數 人數 人數

性別

男 3257 5519 3298 5493 3528 5455 3585 5440 3445 5398

女 2644 4481 2705 4507 2939 4545 3005 4560 2938 4602

年齡組

青少年(15-24 歲) 778 1319 735 1225 739 1143 724 1099 627 983

壯 年(25-44 歲) 3854 6533 3956 6590 4203 6498 4248 6446 4168 6531

中高年(45-64 歲) 1256 2129 1299 2164 1507 2331 1597 2424 1567 2455

老 年(65 歲以上) 11 019 13 021 18 028 20 031 20 032

教育程度

國小及以下 445 754 398 663 416 643 408 619 345 540

國(初)中 823 1394 793 1320 872 1348 818 1242 748 1172

高中(職) 2378 4030 2397 3994 2485 3842 2471 3750 2322 3638

專科 1240 2101 1255 2090 1331 2058 1331 2020 1270 1989

大學 866 1468 969 1614 1142 1766 1294 1963 1392 2181

研究所 149 252 191 319 222 343 268 406 306 480

婚姻狀況

未婚 2392 4054 2458 4094 2623 4055 2755 4180 2674 4190

有配偶(含同居) 3222 5461 3244 5404 3476 5375 3464 5256 3350 5249

離婚分居或喪偶 286 485 301 502 368 570 372 564 358 561

17

表 3-2 受僱員工人數結構_按就業特徵分

單位千人

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

人數 人數 人數 人數 人數

職業

主管及監督人員 418 709 422 704 486 752 484 734 457 716

專業人員 356 604 381 635 444 687 475 721 510 799

技術員及助理專業人員 1258 2133 1298 2161 1351 2088 1456 2209 1459 2286

事務工作人員 871 1476 850 1416 885 1368 882 1338 853 1336

服務工作人員及售貨員 693 1175 748 1247 869 1343 879 1333 876 1373

技術工 551 933 572 953 608 941 599 909 555 870

械機設備操作工及組裝工 1431 2425 1441 2400 1485 2296 1433 2174 1301 2038

非技術工及體力工 321 545 290 484 340 525 383 581 372 583

工作區域

北部地區 3120 5288 3219 5363 3464 5356 3537 5367 3429 5372

中部地區 1278 2167 1259 2098 1331 2058 1370 2079 1335 2091

南部地區 1430 2423 1451 2417 1600 2474 1609 2441 1537 2409

東部地區 72 123 73 122 72 112 74 113 82 128

公司規模

1 人 59 100 59 099 55 085 59 089 60 095

2-9 人 1876 3180 1903 3170 2124 3283 2108 3198 2069 3242

10-29 人 1392 2359 1338 2229 1457 2253 1517 2302 1416 2219

30-49 人 569 965 608 1014 659 1018 632 959 643 1008

50-99 人 497 843 516 859 554 857 577 876 528 828

100-199 人 442 749 505 841 512 792 552 838 542 849

200-499 人 323 547 341 568 363 561 380 576 373 585

500 人以上 488 826 512 853 526 814 540 819 506 792

公營事業單位 253 429 221 367 218 337 226 343 245 383

現職工作年資

未滿 1 年 758 1285 795 1325 825 1275 851 1291 733 1148

1-2 年 1500 2542 1475 2456 1638 2532 1604 2434 1508 2362

3-4 年 1076 1823 1078 1796 1141 1765 1233 1871 1197 1875

5-9 年 1197 2028 1226 2043 1288 1992 1288 1954 1291 2023

10-19 年 970 1644 998 1662 1113 1720 1152 1748 1174 1840

20 年以上 400 677 431 718 463 715 463 702 480 752

工作時間

全日時間工作者 - - 5886 9805 6334 9793 6387 9691 6113 9577

部分時間工作者 - - 117 195 134 207 204 309 270 423

僱用型態

臨時性或派遣人員 - - - - - - 370 562 381 597

非臨時或派遣人員 - - - - - - 6220 9438 6002 9403 註 1自 95 年增列工作時間之調查問項 註 2自 97 年增列僱用型態之調查問項

18

二 受僱員工薪資分布

運用連結人力運用調查資料將近年資料將受僱員工薪資（經常性薪

資及加班費）劃分為由未滿 15 萬元至 7 萬元以上共 11 個級距（表 3-3）

整體薪資分布呈現右偏如圖 3-1其中98 年 5 月受僱員工薪資介於

25~35 萬元之員工人數約占 3405為 2173 萬人另觀察 98 年 5 月

各項受僱員工特性之薪資分布如下

（一） 性別

整體受僱員工薪資分布明顯呈現右偏型態若以性別觀察男性與女

性的薪資分布亦呈現右偏男性薪資落於 3~35 萬元之間的比率最高且

與整體情形相近而女性右偏情形又較男性明顯顯示女性薪資集中於低

薪部分之比率較高主要落於 25~3 萬元之間最多占 1893（圖 3-1）

（二） 年齡組別

各年齡組中以 15~24 歲之青少年與 65 歲以上之老年組之受僱員工

偏向集中於低薪青少年組有 2582之薪資介於 2~25 萬元之間老年

組之薪資則有 2760介於 15~2 萬元之間25~44 歲之壯年及 45~64 歲

之中高年組之受僱員工薪資均以 3~35 萬元之間所占最高比率分別為

19521334（圖 3-2）

（三） 教育程度別

觀察員工教育程度與薪資之分布情形學歷愈高則薪資眾數愈向高薪

方向移動除研究所以上學歷者之薪資分布為左偏外其餘各學歷組均呈

現右偏情形且教育程度愈低右偏情形愈明顯（圖 3-3）

（四） 婚姻狀況別

未婚者約有五分之一的受僱員工薪資介於 25~3 萬元之間有配偶者

則以薪資介於 3~35 萬元之間最高占 1561且有配偶者在薪資 4 萬

元以上的人數比率均高於未婚者及離婚分居或喪偶者高達 3819的

有配偶者其薪資高於 4 萬元而離婚或分居配偶死亡者薪資報酬偏低

19

其中 1842介於 2~25 萬元之間將近 3 成 4 受僱員工低於 25 萬元（圖

3-4）

（五） 職業別

按工作內容分之職業別觀察主管及監督人員與非技術工及體力工之

薪資分布情形呈現強烈的對比在圖中一左一右遙遙相望主管及監督人

員有 3386之薪資高於 7 萬元而非技術工及體力工則有 3015介於

2~25 萬元之間更有 3309之受僱員工其薪資低於 2 萬元專業人員

之薪資分布雖較為分散但略有向左偏的趨勢5 萬元以上合計占 3726

顯示受薪階級之薪資報酬仍與工作內容的專業度有明顯的關聯條件要求

門檻較低之職務其薪資似乎很難高於 3 萬元之水準（圖 3-5）

（六） 工作區域別

按員工工作區域觀察北部地區有 1767之薪資集中於 3~35 萬元

之間而中部及南部地區薪資分布情形較為相似主要介於 25~3 萬元之

間最多東部地區則有 2068介於 2~25 萬元之間且超過 50的東部

員工低於 3 萬元反觀北部地區受僱員工薪資在 3 萬元以上各組級距之

人數比率均高於其他三大地區（圖 3-6）

（七） 公司規模別

工作場所規模方面1 人公司之薪資分布呈現分布呈現 L 型將近 4

成 5 之受僱員工薪資未達 15000 元主要係因以部分時間工作者為主

故薪資明顯偏低公司規模愈大則受僱員工之眾數亦隨薪資走高換言

之規模愈小分布愈向右偏各規模別在 3~35 萬元之間均出現一波小

高潮除 1 人公司僅占 922外其餘各規模約有 15~20左右的員工集

中於此段薪資水準規模 500 人以上之大型企業則在 2 萬元以上之各薪資

級距分布情形較為均勻（圖 3-7）

（八） 現職工作年資別

觀察受僱員工現職工作年資之薪資分布現職年資愈短則低薪之員工

比率愈高未滿 1 年之新進人員有 2415介於 2~25 萬元之間且有將

20

近一半的新進人員薪資低於 25 萬元而薪資超過 4 萬元之新進人員則僅

占 1038反之年資愈高則高薪之員工比率愈高20 年以上之受僱員

工有 1750其薪資超過 7 萬元整體而言員工在同一工作場所工作時

間愈久往高薪接近的可能性亦愈大（圖 3-8）

（九） 工作時間別

觀察受僱員工工作時間型態部分時間工作者之薪資分布幾乎呈現 L

型的分布形狀6441員工其薪資低於 15 萬元高薪者占部分工時族群

之比例寥寥可數全日時間工作者則與整體薪資分布較為相似以薪資介

於 3~35 萬元之間占員工比率 1776最高分布略向右偏員工結構有

4959介於 2~35 萬元之間圖形顯示全日時間與部分時間兩類工作時

間型態之受僱員工其薪資分布有著明顯的不同（圖 3-9）

（十） 僱用型態別

觀察受僱員工僱用型態臨時性或人力派遣人員之薪資分布呈現 L

型主要集中於 15 萬元以下占 3717往高薪方向則逐漸銷聲匿跡

非臨時性或人力派遣人員則與整體薪資分布較為相似以薪資介於 3~35

萬元之間占員工人數比率 1774最高分布略向右偏合計則有 4879

非臨時性或人力派遣人員之薪資介於 2~35 萬元之間（圖 3-10）

21

表 3-3 受僱員工員工人數_按薪資級距分

中華民國 98 年 5 月 單位千人

項目別 總計未滿

15000元

15000- 19999元

20000-24999元

25000-29999元

30000-34999元

35000-39999元

40000-44999元

45000- 49999元

50000- 59999元

60000-69999元

70000元以上

總計 6383 229 458 898 1078 1095 731 556 371 433 218 315 性別 男 3445 79 154 388 522 630 375 375 262 281 146 232 女 2938 150 304 510 556 465 357 181 109 151 72 83

年齡組 青少年(15-24 歲) 627 105 96 162 137 71 32 11 7 4 1 -壯 年(25-44 歲) 4168 74 226 533 737 814 546 419 258 286 125 150 中高年(45-64 歲) 1567 47 131 200 201 209 153 124 104 141 92 165 老 年(65 歲以上) 20 2 6 2 3 1 1 2 1 2 0 1

教育程度 國小及以下 345 32 68 83 56 46 22 18 13 5 2 0 國(初)中 748 26 96 166 145 137 70 49 24 22 11 3 高中(職) 2322 62 203 416 488 428 249 165 112 112 53 34 專科 1270 12 40 119 194 238 190 145 95 111 52 72 大學 1392 87 49 109 187 228 167 142 94 135 70 125 研究所 306 10 3 6 8 18 33 37 32 48 31 81

婚姻狀況 未婚 2674 142 191 426 537 516 326 211 125 120 39 41 有配偶(含與人同居) 3350 69 230 407 477 523 366 315 234 299 168 263 離婚分居或喪偶 358 18 38 66 64 56 39 30 12 14 11 11

職業 主管及監督人員 457 0 0 4 11 33 31 43 37 87 56 155 專業人員 510 5 6 11 32 59 69 67 71 82 41 67 技術員及助理專業人員 1459 23 32 96 193 278 234 199 121 141 67 75 事務工作人員 853 20 50 141 179 173 115 65 38 47 20 5 服務工作人員及售貨員 876 99 103 182 207 142 71 34 15 16 4 3 技術工 555 8 27 83 80 118 88 59 44 30 12 6 械機設備操作工及組裝工 1301 24 167 269 318 248 108 78 40 29 17 3 非技術工及體力工 372 49 74 112 59 45 15 11 4 1 1 -

工作區域 北部地區 3429 108 147 337 499 606 456 359 235 291 152 239 中部地區 1335 51 141 267 288 227 116 83 57 57 22 25 南部地區 1537 65 163 277 278 251 149 109 75 79 43 48 東部地區 82 5 8 17 13 11 10 5 4 5 1 3

公司規模 1 人 60 27 14 6 3 6 3 0 0 0 0 0 2-9 人 2069 112 206 380 416 389 230 141 76 78 23 17 10-29 人 1416 52 109 191 234 258 171 124 80 94 46 56 30-49 人 643 9 39 85 109 101 74 59 42 50 29 45 50-99 人 528 7 28 72 92 80 57 51 39 36 27 40 100-199 人 542 12 28 62 92 79 65 57 47 45 20 35 200-499 人 373 1 13 44 59 77 49 34 27 31 14 26 500 人以上 506 1 14 46 65 79 57 68 35 54 34 51

現職工作年資 未滿 1 年 733 79 107 177 136 104 55 33 16 11 6 9 1-2 年 1508 85 142 284 341 269 152 92 48 44 20 31 3-4 年 1197 30 76 182 223 236 151 101 66 75 26 32 5-9 年 1291 19 68 128 206 249 169 137 93 100 51 70 10-19 年 1174 12 50 99 141 182 152 143 106 128 72 89 20 年以上 480 4 17 29 31 56 52 49 41 74 43 84

工作時間 全日時間工作者 6113 55 414 878 1068 1085 723 555 371 431 217 315 部分時間工作者 270 174 45 20 10 10 8 1 0 2 1 -

僱用型態 臨時性或派遣人員 381 142 66 75 38 31 12 9 4 4 1 1 非臨時或派遣人員 6002 88 393 823 1040 1065 719 548 367 429 217 314

註-代表薪資級距無受僱員工0 代表薪資級距內之受僱員工未達 500 人

22

圖 3-1 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按性別分

1716

1830 1893

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

整體 男性 女性

7以上未滿

圖 3-2 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按年齡分

2582

1952

1334

2760

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

青少年

(15-24歲)壯年

(25-44歲)中高年

(45-64歲)老年

(65歲以上)

7以上未滿

23

圖 3-3 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按教育程度分

2399

2218 2103

1876

1635

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75

人數比例

()

薪資(萬元)

國小及以下 國(初)中 高中(職) 專科 大學 研究所以上

未滿 7以上

圖 3-4 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按婚姻狀況分

2008

1561

1842

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

未婚 有配偶(含與人同居) 離婚分居或喪偶

7以上未滿

24

圖 3-5 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按職業分

3386

1606

3015

0

5

10

15

20

25

30

35

40

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75

人數比例

()

薪資(萬元)

主管及監督人員 專業人員 技術員及助理專業人員

事務工作人員 服務工作人員及售貨員 技術工

械機設備操作工及組裝工 非技術工及體力工

7以上未滿

圖 3-6 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按工作區域分

1767

2161

1807

2068

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

北部地區 中部地區 南部地區 東部地區

7以上未滿

25

圖 3-7 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按公司規模分

4454

922

2010 2060

0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

50

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

（）

薪資（萬元）

1人 2-9人 10-29人 30-49人 50-99人 100-199人 200-499人 500人以上

未滿 7以上

圖 3-8 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按現職工作年資分

2415

2261

1969 1930

1552 1539

1750

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

未滿1年 1-2年 3-4年 5-9年 10-19年 20年以上

7以上未滿

26

圖 3-9 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按工作時間分

1776

6441

0

10

20

30

40

50

60

70

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

全日時間工作者 部分時間工作者

7以上未滿

圖 3-10 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按僱用型態分

3717

1774

0

5

10

15

20

25

30

35

40

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

臨時性或派遣人員 非臨時或派遣人員

7以上未滿

27

第四章 特性別薪資敘述統計分析

統計上展現資料分布的量數種類很多可由集中量數及離散量數簡

單而有效地描繪資料背後蘊藏的訊息常見的集中量數指標有平均數中

位數眾數離散量數則有變異係數離散指數及四分位距等而一個好

的統計指標則是能把資料做更客觀的總結或描述清楚體現資料並轉換成

有益的資訊

平均數與中位數均用於描述資料的中心位置差別在於是否易受極端

值之影響換言之平均數屬於量的平衡中位數則可以代表個數的平衡

兩者在統計上普遍地被運用但必須同時考量資料分布情形才能正確解釋

量數所蘊含的意義

本章運用前章編算方法所產生之連結資料推計臺灣地區受僱員工薪

資之各項統計量數分別闡述不同特性別下受僱員工薪資水準的表現並

比較近 5 年不同統計量數之編算結果

第一節 受僱員工特性別之薪資平均數

平均數就像是資料的平衡點其敏感度高且具客觀性故最常用於衡

量中央趨勢的統計量在表現統計項目上可代表母體或樣本的一般狀

況也容易在不同類別之間作比較其數值唯一且不受計算者主觀的影

響在數學運算方面簡單且易於了解再者所有觀察值與平均數差的平

方和為最小唯一備受爭議的缺點在於易受到極端值影響以及資料分布

具偏態時易降低平均數的代表性

98 年 5 月受僱員工之薪資（經常性薪資及加班費）平均數為 36525

元其中男性為 40081 元女性為 32355 元觀察近 5 年整體薪資除

98 受景氣影響較 97 年減少外其餘各年均有逐年略增趨勢以平均數描

述受僱員工各項特性別觀察結果如下(表 4-1)

（一） 受僱員工基本特性方面

性別方面女性薪資仍不及男性近年兩性薪資平均差距約在 8 千元

上下徘徊年齡組方面25 歲至 64 歲之受僱員工薪資約在整體平均數之

28

上其中以 45~64 歲中高年組之平均數最高除 98 年外其餘各年均在

43 萬元左右而 15~24 歲之青少年組最低且在 97 年及 98 年均明顯下

滑98 年中高年組薪資為青少年組之 18 倍兩組薪資差距達 18536 元

教育程度與薪資有明顯的正相關以研究所以上程度者最高專科以上學

歷均有高於整體平均之水準另受大學教育普及影響勞動供給市場上大

學學歷之受僱員工人數雖有大幅增加薪資卻逐年下滑婚姻狀況方面

有配偶之員工薪資較無配偶（未婚及離婚分居或喪偶者）者高各年均

達 4 萬元以上且高於整體薪資平均數之水準

（二） 受僱員工就業特徵方面

按職業別觀察主管及監督人員之薪資遠高於其他職務近 5 年均為

整體平均之 17 倍以上而專業人員與技術人員亦在整體平均之上各職

類以非技術工及體力工之薪資最低顯示受薪階級之薪資報酬仍與工作內

容專業度有明顯的關聯條件要求門檻較低之職務其薪資似乎較難達 3

萬元之水準工作區域方面僅北部地區之薪資平均數高於整體平均且

高於 4 萬元

公司規模方面公司規模大小與薪資亦呈現正相關1 人公司之薪資

明顯偏低30 人以下之小型企業均未達整體薪資水準200 人以上之大型

企業除了有完整的福利制度之外亦提供較為優渥的薪資報酬員工現職工

作年資方面與薪資明顯呈現正相關年資愈高則薪資亦愈高現職年資

20 年以上員工之薪資平均數達 5 萬元以上年資 5 年以上均超過整體平

均薪資水準未滿 1 年之新進員工薪資平均數則在 3 萬元以下

按工作時間觀察全日時間工作者之薪資較部分時間工作者高且約

為部分時間工作者之 23 倍以上98 年 5 月全日時間工作者之平均薪資約

為部分時間工作者的 26 倍僱用型態方面97 年與 98 年 5 月臨時性或

派遣人員之薪資平均數分別為 22378 元19717 元均不及整體薪資之

60

29

表 4-1 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資平均數

單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

平均數 薪資比 平均數 薪資比 平均數 薪資比 平均數 薪資比 平均數 薪資比

整體 37336 10000 37586 10000 37767 10000 38203 10000 36525 10000 個人特性 性別 男 41160 11024 41334 10997 41427 10969 42037 11004 40081 10974 女 32626 8738 33018 8785 33373 8837 33627 8802 32355 8858

年齡組 青少年(15-24 歲) 26031 6972 26109 6946 26400 6990 25492 6673 23401 6407 壯 年(25-44 歲) 37681 10092 37794 10055 37876 10029 38289 10023 36492 9991 中高年(45-64 歲) 43284 11593 43515 11577 43090 11409 43710 11442 41937 11482 老 年(65 歲以上) 37027 9917 31265 8318 33302 8818 40133 10505 31054 8502

教育程度 國小及以下 29041 7778 28484 7578 29708 7866 29590 7745 26361 7217 國(初)中 31168 8348 31597 8407 31889 8444 32465 8498 29663 8121 高中(職) 33873 9072 33890 9017 33799 8949 34038 8910 32292 8841 專科 40563 10864 40253 10710 40378 10691 41125 10765 39731 10878 大學 47330 12677 46161 12281 45658 12089 43772 11458 41782 11439 研究所 66512 17814 66775 17766 64108 16975 65834 17233 59631 16326

婚姻狀況 未婚 32615 8736 33054 8794 33182 8786 33608 8797 32004 8762 有配偶(含與人同居) 41148 11021 41351 11002 41682 11037 42064 11011 40513 11092 離婚分居或喪偶 33861 9069 34011 9049 33464 8861 36271 9494 32977 9029

就業特徵 職業 主管及監督人員 65245 17475 66287 17636 64693 17130 67115 17568 65575 17953 專業人員 54352 14558 54076 14387 54046 14310 54676 14312 51577 14121 技術員及助理專業人員 41689 11166 41565 11059 41719 11046 42243 11058 40659 11132 事務工作人員 33972 9099 34210 9102 33424 8850 32924 8618 32639 8936 服務工作人員及售貨員 27450 7352 27210 7239 26723 7076 27769 7269 26445 7240 技術工 35353 9469 34938 9295 36842 9755 36302 9502 35053 9597 械機設備操作工及組裝工 31609 8466 32130 8548 32848 8698 32766 8577 29470 8068 非技術工及體力工 24466 6553 25308 6733 24932 6602 25267 6614 23521 6440

工作區域 北部地區 40758 10917 40858 10871 40757 10792 41404 10838 40055 10966 中部地區 33128 8873 33378 8880 34259 9071 33947 8886 31459 8613 南部地區 33740 9037 34213 9103 34540 9146 35017 9166 33211 9093 東部地區 35174 9421 32950 8767 30517 8080 33282 8712 33493 9170

公司規模 1 人 19812 5306 19693 5239 21182 5609 18682 4890 17852 4888 2-9 人 31697 8490 31742 8445 31878 8441 32191 8426 30477 8344 10-29 人 35808 9591 35706 9500 36066 9550 36752 9620 35636 9757 30-49 人 38582 10334 39322 10462 39578 10480 39999 10470 39071 10697 50-99 人 39662 10623 41069 10927 40743 10788 41345 10822 39772 10889 100-199 人 41872 11215 41881 11143 42231 11182 41362 10827 39193 10730 200-499 人 42344 11341 42403 11282 44132 11685 44442 11633 41281 11302 500 人以上 45301 12133 46569 12390 46921 12424 47101 12329 44977 12314

現職工作年資 未滿 1 年 29326 7855 28830 7670 28952 7666 29421 7701 27266 7465 1-2 年 32317 8656 32391 8618 32809 8687 32610 8536 30786 8429 3-4 年 35645 9547 35906 9553 36388 9635 36069 9441 34697 9500 5-9 年 39510 10582 40238 10706 40051 10605 41521 10869 38954 10665 10-19 年 44336 11875 44210 11762 44440 11767 45109 11808 42999 11772 20 年以上 52420 14040 52843 14059 52022 13774 52985 13869 50871 13928

工作時間 全日時間工作者 - - 38019 10115 38221 10120 38884 10178 37498 10266 部分時間工作者 - - 15822 4210 16329 4324 16850 4411 14476 3963

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 22378 5858 19717 5398 非臨時或派遣人員 - - - - - - 39144 10246 37591 10292

註薪資比＝（特性別薪資平均數divide整體薪資平均數）times100

30

第二節 受僱員工特性別之薪資中位數

中位數代表一組樣本群體或機率分布中的一個數值其可將數值集

合劃分為相等的兩部分對於有限的集合可以把所有觀察值以高低順序

排序後找出正中間的一個數值用於表現資料的中間位置其特性是最多會

有一半的數值小於中位數同時也有最多一半的數值大於中位數由於中

位數不適用代數運算又數值缺乏敏感度因此在應用上不比平均數普

遍但若資料沒有嚴重重覆的情形或是資料排列中無缺口存在時中位數

仍為極具代表性的數值特別在一組資料分配過於偏斜時中位數反而會

比平均數更具意義

本研究將受僱員工之薪資按其數值由小至大排列薪資中位數則為排

列在中間位置之受僱員工薪資換言之即是把所有受僱員工之薪資劃分

出前後 50的數值

近 5 年除 98 年上半年受景氣衰退影響受僱員工之薪資中位數為

32049 元其餘各年則有 50以上的受僱員工薪資高於 33 萬元惟如前

章所述受僱員工薪資分布狀況多屬右偏情況故以薪資中位數表示員工

之薪資較薪資平均數之統計結果為低以下分別依受僱員工各項特性別觀

察近 5 年薪資中位數統計結果(表 4-2)

（一） 受僱員工基本特性方面

男性與女性在薪資中位數方面的表現仍是男性高於女性男性薪資

中位數近年最高值為 37146 元除 98 年縮短差距至 5846 元之外兩性

差距均約 7 千元左右年齡組以 45~64 歲中高年組之薪資中位數較其他 3

組高約在 37 萬元左右以 15~24 歲青少年組則最低約在 26 萬元左右

兩組差距近年均達 1 萬元以上教育程度在薪資中位數上依然有明顯的正

相關以研究所以上程度者最高學歷在專科以上均有高於整體中位數的

水準其中專科與大學之間的薪資中位數差距並不大與研究所以上之薪

資相比才有明顯的不同顯見員工個人對於人力資本進行之投資要到研

究所才能彰顯其效益婚姻狀況方面有配偶之員工薪資中位數較無配偶

（未婚及離婚分居或喪偶者）之員工高且亦高於整體薪資中位數

31

（二） 受僱員工就業特徵方面

按職業別分主管及監督人員之薪資中位數超過 56 萬元的水準仍

明顯居於所有職務之首專業人員薪資中位數則高於 45 萬元以上各職

類中以非技術工及體力工之中位數最低職務屬於監督及專業技術人員

者其薪資均高於整體中位數由薪資中位數亦可明顯看出專業內容與技

術能力在薪資上之差距工作區域方面以北部地區之薪資中位數最高

約在 35 萬元以上而中位數與平均數之差距也以北部地區最大以 98

年 5 月資料觀察薪資中位數與平均數相差達 4987 元

公司規模方面除了 1 人公司低於最低工資之外200 人以下中小型

企業之間薪資中位數差距不大500 人以上大企業之薪資中位數為 38 萬

~4 萬元較中小企業有較高的報酬員工現職工作年資與薪資中位數之

間亦有強烈的正相關年資愈高則薪資中位數亦愈高現職年資 20 年以

上員工之薪資中位數接近 45 萬元年資 3~4 年者約接近整體薪資中位數

之水準未滿 3 年則有 50以上的受僱員工低於整體中位數水準

按工作時間觀察全日時間工作者與部分時間工作者間薪資中位數

有極大之差距結果顯示有 50之部分時間工作者因工作時間相對縮

短其薪資中位數僅約整體中位數之 40左右僱用型態方面97 年 5

月與 98 年 5 月臨時性或派遣人員之薪資中位數分別為 21337 元19023

元約為整體薪資中位數之 6 成左右

32

表 4-2 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資中位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比

整體 33730 10000 33939 10000 34243 10000 33972 10000 32049 10000 個人特性 性別 男 36121 10709 36394 10723 36851 10762 37146 10934 34900 10890 女 29397 8715 29738 8762 29739 8685 30354 8935 29054 9065

年齡組 青少年(15-24 歲) 25572 7581 25536 7524 26103 7623 24745 7284 23267 7260 壯 年(25-44 歲) 33920 10056 34300 10106 34548 10089 34807 10246 32892 10263 中高年(45-64 歲) 37236 11039 36876 10865 36851 10762 37323 10986 34907 10892 老 年(65 歲以上) 30443 9025 28320 8344 27935 8158 28310 8333 24933 7780

教育程度 國小及以下 28097 8330 26919 7932 28790 8408 27925 8220 24379 7607 國(初)中 29397 8715 30342 8940 29963 8750 30965 9115 27502 8581 高中(職) 31568 9359 31328 9231 31875 9308 31708 9334 29678 9260 專科 36531 10830 35951 10593 36395 10628 36424 10722 35694 11137 大學 40999 12155 40611 11966 40133 11720 38288 11270 36209 11298 研究所 57404 17019 56865 16755 54305 15859 54356 16000 50877 15875

婚姻狀況 未婚 30902 9162 31157 9180 32097 9373 31708 9334 30700 9579 有配偶(含與人同居) 36181 10727 36324 10703 36544 10672 36994 10890 34900 10890離婚分居或喪偶 30590 9069 31329 9231 30495 8905 31568 9292 29084 9075

就業特徵 職業 主管及監督人員 56418 16726 56865 16755 57580 16815 58886 17334 58192 18157 專業人員 45601 13519 46793 13787 46064 13452 46759 13764 45185 14099 技術員及助理專業人員 38967 11553 38065 11216 37963 11086 38839 11433 37400 11670 事務工作人員 31659 9386 32260 9505 31045 9066 31327 9221 31064 9693 服務工作人員及售貨員 26181 7762 26170 7711 25972 7585 26671 7851 25182 7857 技術工 33864 10040 33383 9836 35193 10277 34824 10251 33272 10382 械機設備操作工及組裝工 30919 9167 31148 9178 31912 9319 31708 9334 27410 8553 非技術工及體力工 22613 6704 23736 6994 23638 6903 23530 6926 22592 7049

工作區域 北部地區 36107 10705 35686 10515 35699 10425 36424 10722 35068 10942 中部地區 31482 9334 30707 9048 31669 9248 31494 9271 28615 8929 南部地區 31052 9206 30977 9127 30682 8960 31568 9292 29678 9260 東部地區 31594 9367 29738 8762 27685 8085 31086 9150 29667 9257

公司規模 1 人 17990 5334 18505 5452 21387 6246 17404 5123 16446 5132 2-9 人 29913 8868 30035 8850 29963 8750 30354 8935 29084 9075 10-29 人 33730 10000 33423 9848 33308 9727 33972 10000 32008 9987 30-49 人 34428 10207 35399 10430 35687 10422 35968 10588 33889 10574 50-99 人 35104 10407 35580 10484 35687 10422 36237 10667 33815 10551 100-199 人 35979 10667 35670 10510 36208 10574 36237 10667 34978 10914 200-499 人 35322 10472 36394 10723 39217 11453 38502 11333 34448 10749 500 人以上 39573 11732 39805 11728 40306 11771 40609 11954 38795 12105

現職工作年資 未滿 1 年 27136 8045 27295 8042 26861 7844 27129 7986 25048 7816 1-2 年 29397 8715 29738 8762 30495 8905 30354 8935 28619 8930 3-4 年 33730 10000 33373 9833 33222 9702 33743 9933 31798 9922 5-9 年 35979 10667 35939 10589 35687 10422 36994 10890 34900 10890 10-19 年 39914 11833 39805 11728 40422 11804 40609 11954 37821 11801 20 年以上 48538 14390 47471 13987 47215 13788 47561 14000 45261 14122

工作時間 全日時間工作者 - - 34119 10053 34548 10089 34528 10164 32748 10218 部分時間工作者 - - 13344 3932 15247 4453 13589 4000 12524 3908

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 21337 6281 19023 5936 非臨時或派遣人員 - - - - - - 34807 10246 32892 10263

註薪資比＝（特性別薪資中位數divide整體薪資中位數）times100

33

第三節 受僱員工特性別之薪資四分位數

上節以薪資中位數劃分所有受僱員工前後 50的薪資水準用以描

述受僱員工薪資的中心位置本節則以四分位數衡量各項特性下薪資的相

對位置薪資四分位數可簡單地描述受僱員工薪資的離散程度將資料由

小至大排序後分為四等分以第 1 個等分位置的數值劃分出所有受僱員工

中薪資報酬處於最低 25的薪資水準即為薪資第 1 四分位數而以第 3

個等分位置的數值劃分出所有受僱員工中薪資報酬處於最高 25的水

準意即有四分之一的受僱員工其薪資低於第 1 四分位數而有四分之

三的受僱員工其薪資低於第 3 四分位數

94 年 5 月至 97 年 5 月期間受僱員工之薪資第 1 四分位數逐年小幅

成長由 26005元增至 26886元薪資第 3四分位數亦逐年增加由 43327

元增至 44730 元以 98 年 5 月統計結果分別依各項特性別說明如下(表

4-3表 4-4)

（一） 受僱員工基本特性方面

薪資四分位數仍以男性高於女性其中第 1 四分位數相差 4884 元

第 3 四分位數則相差有 8748 元顯示在高薪族群中男女薪資有更明顯的

差距又男性員工約有 86 萬人薪資高於 46534 元女性則有 73 萬人高

於 37786 元按年齡組觀察以 65 歲以上之老年組薪資最低其有 25

的受僱員工未達基本工資標準僅16944元而第1四分位數則以25~44

歲之壯年組 26499 元最高另比較高薪族群在各年齡組的表現15~24

歲青少年組因勞動素質條件不及其他年齡較高之受僱者故有 75以上

之受僱員工薪資未達 3 萬元而 45~64 歲之中高年組受僱者則有 25以

上高於 5 萬元各類年齡組在高低薪的表現順序完全不同

教育程度在研究所以上者則有 75受僱者至少在 39 萬元以上之薪

資水準且高薪者約有超過 77 萬人高於 72127 元學歷在國小以下則有

25低於 2 萬元觀察大學學歷受僱者位於中間區段 50之位置逐年下

移至 98 年落於 27577~48907 元之間婚姻狀況方面有配偶之受僱

者有 25（將近 84 萬人）高於 47698 元的薪資水準而有 75之受僱

34

者其薪資約為 26 萬元以上以維持家庭生活所需未婚受僱者中間區段 50

（約 134 萬人）其薪資則介於 23871~37572 元之間

（二） 受僱員工就業特徵方面

按職業別觀察主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

中間區段 50薪資範圍均高於整體其中最高職級之主管及監督人員

中約 11 萬人其月薪高於 79496 元此類人員僅占受僱員工之 179

而勞動條件要求較低的非技術工及體力工中間區段 50（約 19 萬人）

之薪資介於 18786~28281 元之間各職類之中段薪資由高至低依序為主

管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員技術工事務工作人

員機械設備操作工及組裝工服務工作人員及售貨員非技術工及體力

工

按工作區域觀察北部地區之受僱員工中間區段 50之薪資介於

27502~46543 元之間雖較其他三大地區高惟區間範圍也相對較大

中部南部及東部地區在中段薪資的表現則相當接近

按公司規模觀察1 人公司的薪資水準明顯偏低約有 15 萬人月薪

未達 1 萬元而公司規模 2~9 人約有 103 萬人其薪資介於 22592~36064

元員工人數在 30 人至 200 人以下規模者薪資第 1 四分位數均為 26499

元低薪界限之差異並不明顯另公司規模在 30 人以上則前 25之高

薪族群月薪均超過 45 萬元之水準反之 30 人以下之小型企業內之受

僱員工較難獲得高薪薪資制度完整的大型企業中如工作於企業規模

500 人以上之受僱員工其前 25之高薪族群薪資可達 52997 元以上

現職工作年資方面未滿 1 年的員工約有 18 萬人低於 2 萬元月薪

此類新進人員有 50薪資水準介於 19777~31798 元之間年資達 20 年

以上者則有 75（約 36 萬人）高於 33889 元的薪資水準者且其中又有

12 萬人達 62072 元以上因此在同一場所工作年資未滿 3 年之受僱員工

相對地較難取得高薪

按工作時間分部分工時員工雖屬於少數但其中仍有超過 66 萬的

受僱者其薪資低於 8593 元又因部分工時員工之工作時間相對較短故

有超過 20 萬人其薪資低於 18639 元全日時間工作者中間區段 50之薪

35

資則介於 25594~43458 元之間僱用型態方面臨時性或人力派遣之受

僱者則有 50（約 19 萬人）其月薪介於 11234~25048 元與部分時間

工作者均屬於低工資的弱勢族群而非臨時或人力派遣之受僱者則約有

25（150 萬人）其薪資低於 25981 元意即若以 25 萬元為薪資界線

有 75的臨時性或人力派遣受僱者低於此界線反之薪資低於 25 萬元以

下之非臨時性或人力派遣受僱者僅占 25

36

表 4-3 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資第 1 四分位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別 第 1 四

分位數 薪資比

第 1 四分位數

薪資比第 1 四分位數

薪資比第 1 四分位數

薪資比 第 1 四分位數

薪資比

整體 26005 10000 26687 10000 26753 10000 26886 10000 25048 10000 個人特性 性別 男 29233 11241 30035 11255 29941 11192 29872 11111 27427 10950 女 23137 8897 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000

年齡組 青少年(15-24 歲) 21510 8271 21412 8023 21250 7943 20640 7677 18786 7500 壯 年(25-44 歲) 28109 10809 28432 10654 28549 10671 28793 10709 26499 10579 中高年(45-64 歲) 27550 10594 27811 10421 27360 10227 27370 10180 25182 10053 老 年(65 歲以上) 25860 9944 17802 6671 20182 7544 21261 7908 16944 6765

教育程度 國小及以下 20352 7826 20886 7826 21489 8032 22045 8199 19572 7814 國(初)中 22613 8696 23368 8756 23791 8893 24283 9032 21928 8754 高中(職) 24736 9512 25285 9475 24981 9338 25288 9406 23734 9475 專科 29795 11457 29738 11143 29739 11116 30200 11233 29084 11611 大學 32612 12541 32365 12128 32037 11975 30354 11290 27577 11010 研究所 45227 17392 45421 17020 42804 16000 42929 15967 39537 15784

婚姻狀況 未婚 24736 9512 25285 9475 25412 9499 25525 9494 23871 9530 有配偶(含與人同居) 28220 10852 28432 10654 28790 10761 28990 10783 26499 10579 離婚分居或喪偶 22707 8732 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000

就業特徵 職業 主管及監督人員 45134 17356 45492 17047 46064 17218 46410 17262 43856 17509 專業人員 39352 15132 39744 14893 38003 14205 38502 14320 36148 14431 技術員及助理專業人員 31659 12174 32345 12120 32103 12000 32487 12083 30700 12256 事務工作人員 25572 9833 26193 9815 26103 9757 25870 9622 25048 10000 服務工作人員及售貨員 21919 8429 21412 8023 21250 7943 21855 8129 20603 8225 技術工 28109 10809 27819 10424 29328 10963 29020 10794 26499 10579 械機設備操作工及組裝工 24736 9512 25021 9376 26170 9782 25525 9494 22047 8802 非技術工及體力工 19182 7376 19725 7391 19528 7299 19905 7403 18786 7500

工作區域 北部地區 28267 10870 29570 11080 29513 11032 29244 10877 27502 10980 中部地區 23744 9131 23791 8915 24791 9267 24365 9062 22543 9000 南部地區 23611 9079 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000 東部地區 22576 8681 22538 8445 21402 8000 22495 8367 22543 9000

公司規模 1 人 11950 4595 11603 4348 15464 5780 10083 3750 9868 3940 2-9 人 23466 9024 23791 8915 23611 8826 24257 9022 22592 9019 10-29 人 26005 10000 26698 10004 26826 10027 27041 10058 25048 10000 30-49 人 28209 10848 28432 10654 28790 10761 29006 10789 26499 10579 50-99 人 28267 10870 29001 10867 29010 10844 28310 10530 26499 10579 100-199 人 28267 10870 29008 10870 29739 11116 29006 10789 26499 10579 200-499 人 28267 10870 29570 11080 30929 11561 31708 11793 27559 11002 500 人以上 31537 12127 32489 12174 30929 11561 32487 12083 30151 12037

現職工作年資 未滿 1 年 21483 8261 21412 8023 21412 8004 21574 8024 19777 7896 1-2 年 23900 9191 23791 8915 24183 9039 24283 9032 22652 9043 3-4 年 26632 10241 27359 10252 27360 10227 27846 10357 25048 10000 5-9 年 29233 11241 29738 11143 29739 11116 30319 11277 27410 10943 10-19 年 31606 12154 31908 11956 32233 12048 32487 12083 29678 11848 20 年以上 36121 13890 35402 13266 35193 13155 36366 13526 33889 13530

工作時間 全日時間工作者 - - 27295 10228 27152 10149 27925 10386 25594 10218 部分時間工作者 - - 8303 3111 9516 3557 10123 3765 8593 3431

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 14570 5419 11234 4485 非臨時或派遣人員 - - - - - - 28119 10459 25981 10372

註薪資比＝（特性別薪資第 1 四分位數divide整體薪資第 1 四分位數）times100

37

表 4-4 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資第 3 四分位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別 第 3 四

分位數 薪資比

第 3 四分位數

薪資比第 3 四分位數

薪資比第 3 四分位數

薪資比 第 3 四分位數

薪資比

整體 43327 10000 43384 10000 43479 10000 44730 10000 42398 10000 個人特性 性別 男 46263 10678 46722 10769 46924 10792 47561 10633 46534 10976 女 37312 8612 37296 8597 37849 8705 37858 8464 37786 8912

年齡組 青少年(15-24 歲) 30443 7026 30842 7109 31093 7151 30354 6786 28646 6756 壯 年(25-44 歲) 43838 10118 43357 9994 43208 9938 43866 9807 42398 10000 中高年(45-64 歲) 52008 12004 52235 12040 51742 11900 52026 11631 50097 11816 老 年(65 歲以上) 40476 9342 34119 7864 37539 8634 42782 9564 41063 9685

教育程度 國小及以下 34198 7893 34388 7926 35416 8146 36237 8101 31798 7500 國(初)中 36816 8497 37822 8718 37454 8614 38853 8686 34906 8233 高中(職) 39352 9083 38946 8977 39059 8983 39634 8861 37572 8862 專科 45923 10599 45492 10486 46064 10595 46759 10454 45261 10675 大學 54272 12526 53938 12433 51993 11958 50615 11316 48907 11535 研究所 75333 17387 77917 17960 71374 16416 76561 17116 72127 17012

婚姻狀況 未婚 37666 8693 37977 8754 38066 8755 38839 8683 37572 8862 有配偶(含與人同居) 48002 11079 47767 11010 48155 11075 48694 10886 47698 11250 離婚分居或喪偶 39508 9119 39805 9175 38713 8904 40642 9086 37572 8862

就業特徵 職業 主管及監督人員 74457 17185 77757 17923 74393 17110 78038 17446 79496 18750 專業人員 57404 13249 57863 13337 57580 13243 57753 12911 56481 13322 技術員及助理專業人員 47488 10960 46722 10769 47222 10861 47561 10633 46534 10976 事務工作人員 39554 9129 39164 9027 37963 8731 37323 8344 38058 8976 服務工作人員及售貨員 31682 7312 32118 7403 31296 7198 32368 7236 31734 7485 技術工 41765 9639 40059 9234 43405 9983 41899 9367 41656 9825 械機設備操作工及組裝工 36181 8351 36962 8520 37454 8614 37434 8369 33918 8000 非技術工及體力工 29865 6893 30815 7103 29922 6882 29244 6538 28281 6670

工作區域 北部地區 45923 10599 45609 10513 46511 10697 47240 10561 46534 10976 中部地區 39352 9083 38935 8975 39154 9005 39634 8861 36951 8715 南部地區 39352 9083 39503 9105 40306 9270 40609 9079 38407 9059 東部地區 42725 9861 38977 8984 36544 8405 38896 8696 37821 8920

公司規模 1 人 23900 5516 24673 5687 26170 6019 23620 5281 23267 5488 2-9 人 36829 8500 36710 8462 37336 8587 37146 8304 36064 8506 10-29 人 41202 9510 40943 9437 42078 9678 42674 9540 41381 9760 30-49 人 44974 10380 45492 10486 46064 10595 46410 10376 45343 10695 50-99 人 45151 10421 46773 10781 46641 10727 46433 10381 45578 10750 100-199 人 46352 10698 46767 10780 47582 10944 47240 10561 46534 10976 200-499 人 47222 10899 47582 10968 49962 11491 48129 10760 45578 10750 500 人以上 51158 11807 52316 12059 51822 11919 53223 11899 52997 12500

現職工作年資 未滿 1 年 33851 7813 33424 7704 33308 7661 33972 7595 31798 7500 1-2 年 36531 8431 36394 8389 37230 8563 36994 8271 35068 8271 3-4 年 40531 9355 40569 9351 41059 9443 40609 9079 40060 9449 5-9 年 45134 10417 45492 10486 45767 10526 46429 10380 44518 10500 10-19 年 51340 11849 51171 11795 51822 11919 52040 11634 49866 11761 20 年以上 62963 14532 65273 15045 61002 14030 62283 13924 62072 14640

工作時間 全日時間工作者 - - 44252 10200 43760 10065 44991 10058 43458 10250 部分時間工作者 - - 21142 4873 20118 4627 20640 4614 18639 4396

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 28310 6329 25048 5908 非臨時或派遣人員 - - - - - - 45297 10127 43633 10291

註薪資比＝（特性別薪資第 3 四分位數divide整體薪資第 3 四分位數）times100

38

第四節 受僱員工特性別之離散量數

為求更客觀地探討臺灣地區受僱員工之薪資分布情形特以離散指標

量測近 5 年就業市場分散情形運用絕對分散統計量與某一集中趨勢之統

計量或其他適當量數的比率作為衡量相對分散程度之統計量離散量數

（Measures of Dispersion）可用於描述資料整體之異質性或變異程度兩

組資料分配即使有同樣的集中量數亦會得到不同的離散量數故在分析

資料時需同時考量集中趨勢量數與離散量數

一般常用於衡量分散程度之離散量數有變異係數（Coefficient of

Variation）離散指數四分位距（Inter Quartile Range）等本節分述以

上 3 項統計離散量數如下

一變異係數（Coefficient of Variation）

又稱「離散係數」或「相對差異係數」是機率分布離散程度的一個

歸一化量度其定義為標準差與平均值之比率變異係數只對比率尺度的

數值且平均值不為零時有意義一般適用於平均值大於零的情況特性為

一無單位係數優點為不受資料比例變動的影響而改變主要用於比較不

同單位或不同資料組之間的差異當變異係數愈大表示該組資料愈分

散此時資料之平均數不適合反映集中趨勢計算式如下

變異係數S

= 100X

times

近 5 年結果分析(表 4-5)

（一）受僱員工基本特性方面

男性薪資平均數高於女性但變異係數亦較高顯示男性之間

薪資水準有較大的變異按年齡組別以 65 歲以上老年組之薪資

變異最高隨年齡增高同一年齡組內之薪資差異越明顯教育程

度方面以大學學歷之薪資變異明顯較大而以國中程度之薪資變

異程度明顯較小婚姻狀況方面有配偶者其薪資變異相對較大

（二）受僱員工就業特徵方面

39

按職業別觀察主管監督及專業技術人員的薪資變異明顯較

大而非監督專業技術人員的分散程度約落於 30~40之間受

僱者所在的工作區域以北部地區之薪資變異性明顯高於其他地

區按公司規模觀察員工人數 2 人~100 人規模之中小企業薪資

變異程度隨著人數增加而擴大100 人以上大型企業內部因員工人

數較多且職類分工較細而易有較高之薪資變異由 97 年98 年觀

察現職工作年資長短與薪資變異大小並無明顯的關聯各組變異

係數約在 48~54之間不等

按工作時間分全日工作者與部分時間工作者之薪資分散程度

均偏高又部分工時員工之薪資變異大於全日時間工作者畢竟

薪資每變動 1 單位對於低薪受僱者來說差異感受相對較大僱用

型態方面兩類僱用型態 98 年之薪資變異均較 97 年略有增加

40

表 4-5 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資變異係數 單位

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月整體 5919 5610 5759 5274 5454 個人特性 性別 男 6056 5804 6080 5367 5546 女 5169 4760 4681 4652 4893

年齡組 青少年(15-24 歲) 2906 3367 3254 3481 3932 壯 年(25-44 歲) 4952 5085 4535 4501 4706 中高年(45-64 歲) 7551 6382 7600 6162 6266 老 年(65 歲以上) 7515 7228 6957 9953 8377

教育程度 國小及以下 4175 3741 3664 3635 4010 國(初)中 3565 3413 3453 3563 3711 高中(職) 6008 4041 3953 3951 4020 專科 4364 4356 4299 4624 4477 大學 6519 6030 7708 5603 6235 研究所 5518 8446 5874 6267 5576

婚姻狀況 未婚 5006 4007 3985 4097 4166 有配偶(含與人同居) 6128 6073 6309 5460 5750 離婚分居或喪偶 5289 5126 4450 6632 5714

就業特徵 職業 主管及監督人員 7230 6950 7221 4828 4705 專業人員 7339 5254 6062 5933 5635 技術員及助理專業人員 3832 4030 3969 3998 4409 事務工作人員 3435 3723 3275 3306 3525 服務工作人員及售貨員 3436 3407 3470 3923 3923 技術工 3367 3108 3204 2985 3341 械機設備操作工及組裝工 3213 3197 3097 3214 3390 非技術工及體力工 3574 3683 3478 3357 3715

工作區域 北部地區 6432 5881 6082 5316 5427 中部地區 4439 4496 4975 4813 4807 南部地區 4720 5055 4930 5023 5310 東部地區 4781 4693 4285 4853 6160

公司規模 1 人 6051 5463 4561 5237 5899 2-9 人 4185 4099 4121 4236 4277 10-29 人 4538 4212 4026 4586 4870 30-49 人 4464 4496 4778 4642 5093 50-99 人 4735 4986 4886 5608 5298 100-199 人 9860 8381 5869 5031 5405 200-499 人 6654 5628 5100 5411 6312 500 人以上 5557 6506 9362 5311 5510

現職工作年資 未滿 1 年 5040 4605 4762 5208 5345 1-2 年 5826 4383 4374 4940 4823 3-4 年 4312 5288 8423 4107 4813 5-9 年 5024 4871 4719 5110 5150 10-19 年 7219 6485 4617 5082 5307 20 年以上 4592 4954 4955 4903 4980

工作時間 全日時間工作者 - 5530 5680 5134 5254 部分時間工作者 - 6182 5716 7715 6391

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 4817 5497 非臨時或派遣人員 - - - 5157 5290

41

二離散指數

離散指數亦為一項常用於描述資料相對分散程度的統計量數理論

上離散指數與變異係數結果大致上很近似數值越大則代表資料分散程

度愈高計算式如下

離散指數 3 1

2

Q -Q= 100

Qtimes

其中Q1第 1 四分位數Q2中位數Q3第 3 四分位數

近 5 年結果分析(表 4-6)

（一）受僱員工基本特性方面

男女薪資分布分散程度頗為相近亦近似整體分散情形以年

齡組觀察 45 歲以上之中高年組及老年組其分散程度偏高25

歲以下之青少年組則相對較為集中教育程度則以研究所的分散情

形明顯最大近年來大學程度以上的分散程度均高於整體分布婚

姻狀況則以有配偶者之薪資分布相對較為分散

（二）受僱員工就業特徵方面

職業類別中以主管及監督人員的薪資水準最高而其分散情形

亦明顯高於其他職類工作區域方面98 年 5 月之薪資變異係數依

序由高至低為北部地區南部地區東部地區及中部地區其中東

部地區之薪資變異程度有逐年降低之趨勢反之北部地區則略有

增加公司規模為 1 人者則因高薪的員工較少且中位數值偏低

致離散指數偏高工作年資方面則以年資 20 年以上之分散程度明

顯偏高且年資越長分散程度亦隨之走高工作時間方面部分時

間工作者分布情形嚴重右偏且明顯分散僱用型態為臨時性或人力

派遣人員之薪資分散程度亦相對較高

42

表 4-6 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資離散指數

單位

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月

整體 5135 4920 4885 5253 5414 個人特性 性別 男 4715 4585 4609 4762 5475 女 4822 4541 4727 4472 5246

年齡組 青少年(15-24 歲) 3493 3693 3771 3926 4238 壯 年(25-44 歲) 4637 4351 4243 4330 4834 中高年(45-64 歲) 6568 6623 6616 6606 7138 老 年(65 歲以上) 4801 5762 6213 7602 9674

教育程度 國小及以下 4928 5016 4837 5082 5015 國(初)中 4831 4764 4560 4705 4719 高中(職) 4630 4361 4417 4524 4663 專科 4415 4382 4486 4546 4532 大學 5283 5312 4972 5292 5891 研究所 5245 5715 5261 6187 6406

婚姻狀況 未婚 4184 4074 3942 4199 4463 有配偶(含與人同居) 5468 5323 5299 5326 6074 離婚分居或喪偶 5492 5112 4893 5182 5167

就業特徵 職業 主管及監督人員 5197 5674 4920 5371 6125 專業人員 3959 3872 4250 4117 4500 技術員及助理專業人員 4062 3777 3983 3881 4234 事務工作人員 4416 4021 3820 3656 4188 服務工作人員及售貨員 3729 4091 3868 3942 4420 技術工 4033 3667 4000 3698 4555 械機設備操作工及組裝工 3702 3834 3536 3756 4331 非技術工及體力工 4724 4672 4397 3969 4203

工作區域 北部地區 4890 4494 4761 4941 5427 中部地區 4958 4932 4535 4848 5035 南部地區 5069 5072 5383 5172 5345 東部地區 6377 5528 5469 5276 5150

公司規模 1 人 6643 7063 5006 7778 8147 2-9 人 4467 4301 4581 4246 4632 10-29 人 4505 4262 4579 4602 5103 30-49 人 4870 4819 4840 4839 5561 50-99 人 4810 4995 4940 5001 5642 100-199 人 5027 4979 4928 5032 5728 200-499 人 5366 4949 4853 4265 5231 500 人以上 4958 4981 5184 5106 5889

現職工作年資 未滿 1 年 4558 4401 4429 4570 4799 1-2 年 4297 4238 4278 4188 4338 3-4 年 4121 3958 4123 3782 4721 5-9 年 4420 4384 4491 4355 4902 10-19 年 4944 4839 4846 4815 5338 20 年以上 5530 6292 5466 5449 6227

工作時間 全日時間工作者 - 4970 4807 4943 5455 部分時間工作者 - 9622 6953 7739 8021

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 6440 7262 非臨時或派遣人員 - - - 4935 5367

43

三四分位距（Inter Quartile Range）

四分位距是將整群資料排序後居於中間 50的資料散佈範圍即

第 3 四分位數與第 1 四分位數的差距（第 3 四分位數－第 1 四分位數）

可表示一群數值資料中間 50的資料分散程度用於粗略觀察整體資料

的分散程度當存在少數特別大或特別小的資料時四分位距比全距適合

來描述整體資料的分散程度

根據 98 年 5 月結果顯示中間區段 50之受僱員工其薪資水準位於

25048 元至 42398 元之間差距達 17350 元而觀察各項特性別下的薪

資四分位距當薪資偏高時四分位距會出現較大的分散範圍近 5 年結

果分析(表 4-7)

（一）受僱員工基本特性方面

比較 98 年 5 月男女薪資中間區段之比率為 12535顯示男

性薪資較女性分散而男性近 3 年在中段薪資的差距有逐年擴大之

趨勢以年齡組觀察發現 45 歲以上之中高年組及老年組中段

薪資之分散程度偏高25 歲以下之青少年組則相對較為集中教育

程度以研究所的分散情形最為明顯近年來大學程度以上的分散程

度均高於整體婚姻狀況則以有配偶者之中段薪資差距相對較大

（二）受僱員工就業特徵方面

職業類別中主管及監督人員的薪資分散情形相對高於其他職

類98 年之薪資四分位距甚至高達 35640 元為薪資較低之非技

術工及體力工之薪資四分位距的 375 倍工作區域方面則以北部地

區受僱員工之中段薪資差距最大公司規模為 1 人者係因薪資分布

有 4454集中於 15 萬元以下故四分位距之範圍（13399 元）大

於第 1 四分位數薪資（9868 元）現職工作年資方面則以年資 20

年以上之分散程度相對較高且年資愈長分散範圍亦隨之拉長工

作時間方面全日時間工作者之薪資中段差距在 97 年~98 年略有擴

大部分工時者之中段薪資則維持在 1 萬元左右的差距僱用型態

為臨時性或派遣人員之中段薪資差距接近 14 萬元非臨時或派遣

人員之中段薪資差距則超過 17 萬元

44

表 4-7 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資四分位距

單位元

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月整體 17322 16697 16726 17844 17350 個人特性 性別

男 17030 16687 16983 17689 19107 女 14175 13505 14058 13575 15243

年齡組 青少年(15-24 歲) 8933 9430 9843 9714 9860 壯 年(25-44 歲) 15729 14925 14659 15073 15899 中高年(45-64 歲) 24458 24424 24382 24656 24915 老 年(65 歲以上) 14616 16317 17357 21521 24119

教育程度 國小及以下 13846 13502 13927 14192 12226 國(初)中 14203 14454 13663 14570 12978 高中(職) 14616 13661 14078 14346 13838 專科 16128 15754 16325 16559 16177 大學 21660 21573 19956 20261 21330 研究所 30106 32496 28570 33632 32590

婚姻狀況 未婚 12930 12692 12654 13314 13701 有配偶(含與人同居) 19782 19335 19365 19704 21199 離婚分居或喪偶 16801 16014 14922 16359 15029

就業特徵 職業

主管及監督人員 29323 32265 28329 31628 35640 專業人員 18052 18119 19577 19251 20333 技術員及助理專業人員 15829 14377 15119 15074 15834 事務工作人員 13982 12971 11860 11453 13010 服務工作人員及售貨員 9763 10706 10046 10513 11131 技術工 13656 12240 14077 12879 15157 械機設備操作工及組裝工 11445 11941 11284 11909 11871 非技術工及體力工 10683 11090 10394 9339 9495

工作區域 北部地區 17656 16039 16998 17996 19032 中部地區 15608 15144 14363 15269 14408 南部地區 15741 15712 16515 16326 15864 東部地區 20149 16439 15142 16401 15278

公司規模 1 人 11950 13070 10706 13537 13399 2-9 人 13363 12919 13725 12889 13472 10-29 人 15197 14245 15252 15633 16333 30-49 人 16765 17060 17274 17404 18844 50-99 人 16884 17772 17631 18123 19079 100-199 人 18085 17759 17843 18234 20035 200-499 人 18955 18012 19033 16421 18019 500 人以上 19621 19827 20893 20736 22846

現職工作年資 未滿 1 年 12368 12012 11896 12398 12021 1-2 年 12631 12603 13047 12711 12416 3-4 年 13899 13210 13699 12763 15012 5-9 年 15901 15754 16028 16110 17108 10-19 年 19734 19263 19589 19553 20188 20 年以上 26842 29871 25809 25917 28183

工作時間 全日時間工作者 - 16957 16608 17066 17864 部分時間工作者 - 12839 10602 10517 10046

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 13740 13814 非臨時或派遣人員 - - - 17178 17652

45

第五節 受僱員工薪資之統計量數比較

比較整體受僱員工薪資統計量數結果由中央趨勢來看度量中心位

置之薪資平均數高於薪資中位數兩者相比近 2 年薪資平均數與薪資中

位數之差擴大至 4000 元以上由 94 年至 98 年第二季經濟成長率觀察

依序為 401578570566-723與薪資平均數之變化

相互呼應亦顯示經濟景氣動盪較大時平均值較易感受環境波動

薪資分散度方面近年員工薪資四分位距約為 17 萬元左右顯示前

25與後 25受僱員工之薪資差距相當分散且近年前 25受僱員工之

薪資均超過後 25受僱員工薪資之 16 倍理論上離散指數與變異係數

之數值大致上會很相近近年兩項量數推計結果約為 50左右顯示受

僱員工整體薪資分布情形相當分散而變異係數方面 94 年甚至高達 5919

顯示員工薪資與平均值之間存有較大的差距

表 4-8 近 5 年受僱員工薪資統計量數比較表

單位元

平均數 中位數 第 1 四分位數

第 3 四分位數

離散指數 四分位距 變異係數年月別

（元） （元） （元） （元） （） （元） （）

94 年 5 月 37336 33730 26005 43327 5135 17322 5919

95 年 5 月 37586 33939 26687 43384 4920 16697 5610

96 年 5 月 37767 34243 26753 43479 4885 16726 5759

97 年 5 月 38203 33972 26886 44730 5253 17844 5274

98 年 5 月 36525 32049 25048 42398 5414 17350 5454

46

第五章 特性別薪資之差異分析

以人力資本理論之論點出發就目前可運用之調查資料問項內容提

出受僱員工之個人特性與就業特徵兩面向之研究變數其中可能影響薪資

差異之因子為性別年齡教育程度婚姻狀況行業別職業別工作

區域公司規模現職工作年資工作時間以及僱用型態等預期各項特

性別在薪資方程式中年齡教育年數職級與專業技術能力高低公司

規模大小以及現職工作年資等變數將與薪資呈現正相關而其他研究變

數如性別婚姻狀況工作區域僱用型態等對薪資亦有顯著之影響

本章內容遂以受私人僱用者及受公營事業單位僱用之受僱員工為研

究範圍運用 98 年 5 月人力運用調查之樣本資料佐以薪資銜接係數（ sR ）

調整主要工作收入之變項分別採用廣義線性模型之變異數分析方法及多

元迴歸分析方法進行特性別薪資差異之研究分述研析過程及結果於以

下各節

第一節 薪資差異比較

採用廣義線性模型中之變異數分析方法比較 98 年 5 月樣本資料之各

項特性別平均薪資檢定結果發現本研究所觀察之各項特性變項在統計

上均具顯著差異遂進一步利用 Scheffe 多重比較法找出平均薪資具顯著

差異的組別個別均數檢定結果整理如表 5-1

個人特性方面男女薪資有顯著差異年齡組別中24 歲以下之青

少年組與 65 歲以上之老年組之間平均薪資很接近且無顯著差異按教育

程度觀察各教育程度別僅在大學與專科學歷之間無顯著差異比較其他

各組之平均薪資可明顯看出教育程度與平均薪資仍有正向關係婚姻狀況

方面有配偶者與未婚者之間薪資有顯著差異而未婚者與離婚分居或

喪偶者兩組之平均薪資差異則不顯著

就業特徵方面分為 8 組職業類別之間其平均薪資由高至低均有顯著

差異依序為主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員技術

47

工事務工作人員機械設備操作工及組裝工服務工作人員非技術工

及體力工按工作區域別觀察北部地區與其他地區之間有顯著的差異

以公司規模別觀察規模在 30 人~499 人之間各組平均薪資並無顯著差

異顯示受僱員工在 500 人以上之大企業以及 30 人以下小公司之薪資

一則偏高一則偏低的區隔出薪資高低按現職工作年資觀察6 組不同年

資之間其薪資均有顯著差異且在同一場所工作年資愈長則平均薪資愈

高再以工作時間及僱用型態觀察檢定結果亦均符合預期的顯著性薪資

差異

表 5-1 受僱員工薪資差異比較表

項目別 顯著性 均數差異比較

基本特性

性別 有顯著差異 男＞女

年齡組 有顯著差異 中高年＞壯年＞老年

無顯著差異 青少年老年

教育程度 研究所＞專科

有顯著差異

大學＞高中(職)＞國(初)中＞國小

無顯著差異 大學專科

婚姻狀況 有顯著差異 有配偶＞未婚者

無顯著差異 未婚者離婚分居或喪偶者

就業特徵

行業 有顯著差異 製造業＜非製造業

職業 主管及監督人員＞專業人員＞技術員及助理專業人員＞

技術工＞事務工作人員＞機械設備操作工及組裝工＞

有顯著差異

服務工作人員＞非技術工及體力工

工作區域 有顯著差異 北部地區＞南部地區

無顯著差異 南部中部東部地區

公司規模 公營事業單位＞500 人以上＞200-499 人

有顯著差異

30-49 人＞10-29 人＞2-9 人＞1 人

無顯著差異 200-499 人100-199 人50-9930-49 人

現職工作年資 有顯著差異 20 年以上＞10-19 年＞5-9 年＞3-4 年＞1-2 年＞未滿 1 年

工作時間 有顯著差異 全日時間工作者＞部分時間工作者

僱用型態 有顯著差異 臨時性或派遣人員＜非臨時或派遣人員 註本表為 ANOVA 檢定結果整理

48

第二節 薪資迴歸方程式

依據以往關於薪資結構或薪資差異方面之文獻本研究參考 Mincer

人力資本理論以及勞動需求面可能影響薪資水準之重要解釋變數主要分

為受僱員工之個人特性及就業特徵兩大面向包含性別年齡教育程度

婚姻狀況行業別職業別工作區域公司規模現職工作年資工作

時間僱用型態等合計有 11 項對於薪資差異之可解釋變數以上所選取

之解釋變數個別在平均薪資之單因子變異數分析中（ANOVA）均有顯

著差異故將其放入特徵薪資模型建立迴歸方程式

一迴歸方程式

以迴歸方程式建構本研究之薪資特徵模型用以觀察受僱員工各項特

性別對於薪資差異之影響情形同時在控制其他條件下比較受僱員工各

項特徵別之薪資差異根據 Mincer（1974）所設定之薪資函數認為勞

動者之生產力隨教育及工作經驗累積增加進而提高薪資報酬本研究則

再加入年齡教育年數現職工作年資之平方項以及年齡與教育年數教

育年數與現職工作年資之交互項故預設之薪資決定方程式如下所示

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )( ) ( ) ( ) ( ) ( )

( ) ( ) ( ) ( ) ( )

2 20 1 2 21 3 31 4

5 6i 7 8j 9

291 10 11 12 13

ln + + + + + +

+ + + +

+ + + + + +

i ji j

Y sex age age edu edu mar

ind occ area scale years

years time type age edu edu years

β β β β β β β

β β β β β

β β β β β ε

=

+

times times

　　　

　　　

二模型評估

在多元迴歸模型建立過程中因模型內含有多個解釋變數故容易發

生共線性（multicollinearity）問題使得解釋變數之間彼此線性相關而造

成迴歸係數因為被其他變數影響而無法順利地被推論甚至是被扭曲本研

究以變異膨脹係數（variance inflation factorVIF）大於 10亦即容忍值

（tolerance）小於 01 作為剔除變數的基準發現年齡之平方項教育年

數之平方項現職工作年資平方項年齡與教育年數以及教育年數與現職

49

工作年資之交互作用項等解釋變數項存在高度相關性且均超過容忍值標

準故未選入薪資迴歸模型作為解釋變數

由於本研究採用一般薪資決定方程式作為衡量薪資結構特徵之模

型則以最小平方法（OLS）推估可能產生估計係數之偏誤與不符合一致

性之問題而本研究對象僅考慮勞動市場中有薪資報酬之受僱員工故可

能產生樣本選擇性偏誤（Heckman1979）問題又受限於連結資料之範

圍無法針對樣本選擇性偏誤作模型調整致本研究內容有所限制因此

僅就迴歸係數作差異比較而不以此模型作為薪資報酬之預測

三變數說明

（一） 反應變數

在薪資迴歸方程式中以受僱員工之名目薪資作為模型的反

應變數而薪資內容係指受僱員工之工作報酬（包括本薪及按月給

付之固定津貼及獎金）以及延長工時所得之報酬即加班費前章

觀察整體受僱員工薪資分布結果整體與各項特徵別多有呈現右偏

情形為使分布接近常態且便於比較各項特徵別之薪資水準故將

反應變數取對數值方程式等號左邊則取薪資之自然對數值（以 lnY

表示）（表 5-2）

（二） 解釋變數

1 性別為虛擬變數以 1 表示男性0 表是女性

2 年齡以受僱者在 98 年 5 月時之足歲資料為連續型變數

3 教育年數將樣本資料中之教育程度別以教育年數換算為數值型

態則自不識字至博士以上學歷依序給予年數值範圍從

0~22(年)其係數估計值則代表每增加 1 年教育年數對薪資之邊際

影響

4 婚姻狀況為虛擬變數以 1 表示有配偶者合併「未婚者」與

「離婚分居或喪偶」樣本資料以 0 表示無配偶者

5 行業為虛擬變數以 1 表示製造業0 表示非製造業

6 職業受僱員工之職業別分為 8 個類別以「非技術工及體力工」

50

為參照組設定 7 項虛擬變數

7 工作區域為虛擬變數以 1 表示北部地區其中北部地區則包

含臺北縣市基隆市宜蘭縣桃園縣及新竹縣市0 表示非北部

之其他地區

8 公司規模受僱者工作場所之規模大小共分有 9 個類別以「公

營事業單位」為參照組設定 8 項虛擬變數

9 現職工作年資為連續型變數其係數估計值則代表每增加 1 年

現職工作年資對薪資之邊際影響

10 工作時間為虛擬變數以 1 表示全日時間工作者0 表示部分時

間工作者

11 僱用型態為虛擬變數以 1 表示臨時性或人力派遣工作0 表示

非臨時性或人力派遣工作

表 5-2 受僱員工薪資迴歸方程式研究變數說明

研究變數 變數代號 變數型態 說明

薪資 Y 連續型 月薪取對數值

性別 sex 類別型 男女

年齡 age 連續型 足歲年齡數(歲)

教育年數 edu 連續型

教育年數(年)

不識字為 0自修為 3國小為 6國(初)中為 9高中(職)為

12專科為 14大學為 16碩士為 18博士為 22

婚姻狀況 mar 類別型 有配偶（含與人同居者）無配偶（未婚離婚分居或喪偶）

行業 ind 類別型 製造業非製造業

職業 occ 類別型

主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

事務工作人員服務工作人員及售貨員技術工

機械設備操作工及組裝工非技術工及體力工

工作區域 area 類別型 北部地區其他地區

公司規模 scale 類別型 1 人2-9 人10-29 人30-49 人50-99 人100-199 人

200-499 人500 人以上公營事業單位

現職工作年資 years 連續型 現職工作年資(年)

工作時間 time 類別型 全日時間工作者部分時間工作者

僱用型態 type 類別型 臨時性或人力派遣人員非臨時性或人力派遣人員

51

第三節 特性別薪資迴歸結果分析

由 98 年 5 月資料所建立之迴歸方程式反應變數為薪資取自然對數

值解釋變數則有性別年齡教育年數婚姻狀況行業別職業別

工作區域公司規模現職工作年資工作時間僱用型態等 11 項特徵

值整體迴歸模式對於薪資解釋能力達 5396

由表 5-3 所示之估計結果觀察受僱員工之各項觀察特徵對薪資均有

顯著影響其中研究變數之迴歸係數估計值可表示特性別下各類組之薪資

影響強度及方向以迴歸係數估計值取指數轉換之數值即為與參照組之間

之薪資倍數再以偏判定係數分析各項特徵別對於薪資之影響程度如表

5-4迴歸分析結果如下

一 性別薪資方程式函數明顯受到性別之影響在控制其他條件相同

下男性約為女性的 118 倍差距約為 1357 元目前臺灣勞動力市

場男女薪資仍然存有差異但近年男女薪資比由 80 年之 662增至

98 年之 800差異已有相當程度縮小顯示女性受僱者的收入在

某種程度上也有明顯地提升

二 年齡一般而言年歲愈長其薪資收入也會相對提高但受到 65 歲

以上退休後老年組群重新回到勞動市場就業之影響其平均薪資較中

高年組降低研究發現控制其他條件相同下年齡對於薪資雖有正

向相關但薪資受到年齡之影響程度僅約 149

三 教育年數為觀察受僱者教育程度對薪資之影響情形以教育年數之

連續型數值方式進行分析在控制其他條件相同下受僱者之教育程

度與其薪資高低具有明顯的正向關係教育年數愈長其薪資愈高

而對於薪資之影響程度約 783

四 婚姻狀況觀察是否有配偶相伴之受僱者有配偶者薪資略高於單身

者在控制其他條件相同下薪資差距約 461 元可見在有家庭的負

擔之下受僱者對於獲取較高的薪資報酬有相對較高的壓力

五 行業別國內向來以製造業為勞動市場的主軸粗略地將行業切分為

製造業與非製造業觀察其受僱薪資具有顯著差異而在控制其他條

件相同下受僱於製造業之薪資相對低於非製造業之受僱者差距約

989 元為 087 倍

52

六 職業別職務類別顯然已是主導薪資高低的重要因素一般而言工

作內容的專業度以及是否負擔管理責任為影響企業主分配員工薪資

的主要原則而職務內容與階層之間亦有明顯的正向關係由迴歸係

數可知職務階級或專業技術能力愈高薪資亦愈高職業別薪資由

高至低依序為主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

技術工事務工作人員機械設備操作工及組裝工服務工作人員

非技術工及體力工均有顯著之差異且在控制其他條件相同下薪資

最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工之間薪資差距為

176 倍約 5815 元

七 工作區域以受僱員工工作所在區域比較北部地區與非北部地區之

間受僱者的薪資有明顯的不同北部地區受僱者的薪資明顯高於其他

地區且在控制其他條件相同下其差距將近千元

八 公司規模企業規模大小或事業單位歸屬公私部門不同其薪資有顯

著的差異且與薪資報酬高低之間有正向關係由迴歸係數觀察規

模愈大的企業所給予的報酬相對較高其中 1 人公司薪資福利制度不

健全又多以僱用部分時間工作者為主故薪資集中於低薪範圍與

2~9 人公司規模之受僱員工薪資差距最大在控制其他條件相同下

兩者差距達 1042 元

九 現職工作年資受僱員工之工作經驗與薪資之間有顯著的正向關係

在同一場所工作年資愈長所獲得的薪資報酬愈高在控制其他條件

相同下工作年資每增加 1 年薪資約可增加 101 倍左右對薪資

的影響程度約 759

十 工作時間別全日時間與部分時間工作者之薪資具有顯著的差異在

控制其他條件相同下全日時間工作者約為部分時間工作者的 2 倍

差距達 7793 元影響薪資差異之程度約 1344顯示工作時間的

長短為影響薪資高低之主因

十一 僱用型態別臨時性或人力派遣人員與否在薪資報酬上具有顯著的

差異臨時性或人力派遣人員約為非臨時性或人力派遣人員的 083

倍差距達 1264 元顯示臨時性或派遣人員的薪資在控制其他條

件相同之下相對較低

53

表 5-3 受僱員工特徵薪資模型估計結果

迴歸係數 薪資比率 薪資差距 變數項 參照組

估計值 () （元） 顯著性

截距項 89420

性別 女

男 01633 11774 1357

年齡 00048 10048 37

教育年數 00264 10267 204

婚姻狀況 無配偶

有配偶 00586 10604 461

行業別 非製造業

製造業 -01385 8706 -989

職業別 非技術工及體力工

主管及監督人員 05656 17605 5815

專業人員 03494 14182 3198

技術員及助理專業人員 02509 12852 2181

事務工作人員 01460 11572 1202

服務工作人員及售貨員 00736 10764 584

技術工 02509 12852 2181

機械設備操作工及組裝工 01455 11566 1198

工作區域 其他地區

北部地區 01191 11265 967

公司規模 公營事業單位

1 人 -04238 6545 -2641

2-9 人 -02347 7908 -1599

10-29 人 -01893 8275 -1319

30-49 人 -01148 8916 -829

50-99 人 -01371 8719 -980

100-199 人 -01288 8792 -924

200-499 人 -01235 8839 -888

500 人以上 -00451 9559 -337

現職工作年資 00116 10117 89

工作時間 部分時間工作者

全日時間工作者 07027 20193 7793

僱用型態 非臨時或派遣人員

臨時性或派遣人員 -01806 8347 -1264 註 1薪資比率＝Exp（迴歸係數估計值）times100 註 2薪資差距係以各項特性別與參照組比較

54

表 5-4 受僱員工特性別對薪資之影響程度

特性別 對薪資影響程度

()

整體 5396

性別 409

年齡 149

教育程度 783

婚姻狀況 031

行業 076

職業 1339

工作區域 225

公司規模 213

現職工作年資 759

工作時間 1344

僱用型態 071

55

第六章 結論與建議

第一節 結論

不同的統計量數各有其特色及應用場合利用集中量數及差異量數能

將資料作更客觀的總結或描述本文將行政院主計處受僱員工薪資調查與

人力運用調查相互連結運用重新賦予新的統計指標來呈現國人薪資水

準以彌補調查資料取得之限制與不足而由受僱員工之個人特性及就業

特徵兩面向觀察結果薪資之差異情形可由性別年齡教育程度工作

區域公司規模工作經驗工作時間以及僱用型態等因素進行解釋

近 5 年來受經濟波動更迭僱傭方式轉型生產型態改變等影響致受僱

員工薪資亦在各項特性別上呈現顯著差距本研究應用統計方法分析獲致

以下結論

一 平均數之敏感度較高易受極端值或景氣波動影響

由於平均數有較高的敏感度故目前以平均數表示國人薪資水

準惟若受到極端值或景氣波動影響時易在高低薪的差距上產生變

化使得薪資平均數的變動相對於薪資中位數明顯

觀察 97 年 5 月及 98 年 5 月資料薪資較低之部分時間工作者其

薪資平均數與薪資中位數 98 年較 97 年分別減少 2374 元1065 元

而臨時性或派遣人員亦分別減少 2661 元2314 元以薪資較高之研

究所以上受僱員工觀察其薪資平均數與薪資中位數分別減少 6203

元3479 元主管及監督人員亦分別減少 1540 元694 元顯示

由薪資平均數所表示之薪資水準似乎較薪資中位數更能明顯反映景

氣之波動

二 受僱員工低薪比重偏高使薪資分布情形多呈現右偏型態

觀察資料分布情形在集中趨勢量數方面薪資平均數大於中位

數但受到薪資落於低薪級距之比重相對較高影響各項特性別之員

工薪資分布情形多為右偏之資料型態當眾數愈往低薪處移動時則

右偏情形會愈明顯甚至呈現 L 型分布型態

56

三 近 5 年整體薪資離散指數約在 48~55左右且在近 3 年有明顯遞

增趨勢

各項特性別在高低薪處變異情形較不穩定近年整體薪資受低薪

及高薪比例增高影響使得薪資分散程度偏高觀察 96 年~98 年之

離散指數分別為 488552535414呈現遞增之趨勢以 98

年 5 月整體薪資分布型態觀察除圖形上呈現右偏外受僱員工薪資

分布亦相當分散而低於薪資平均數（36525 元）之受僱員工人數為

393 萬人占 6156此結果亦說明為何大眾無法明確感受目前勞動

市場之平均薪資水準

四 非典型僱用型態工作者多為低薪族群加深整體受僱員工薪資分散

程度

非典型工作型態之受僱員工包含部分時間工作者及臨時性或人

力派遣工作者此類員工除近年在受僱人數比重明顯增加外同時亦

因薪資較集中於低薪級距薪資平均數及中位數明顯偏低致影響整

體薪資分布範圍使得受僱員工薪資在整體分散程度上略有擴大趨

勢顯示多元化的僱傭關係仍影響受僱員工之薪資水準

五 薪資的兩性差異仍然存在惟隨著時間縮小

勞動市場中有關兩性平等之議題在國內外均受到極度的重視與

關切而在臺灣勞動市場上男女薪資差異目前仍然存在本研究運用

98 年 5 月人力運用調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就

業特徵等 11 項解釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下

衡量出兩性薪資差距為 118 倍惟隨著時間縮小

六 專業技術能力明顯反映於薪資報酬差異

臺灣勞動市場對於員工專業技術的需求已明顯提升而職務階級

或專業技術能力愈高薪資亦愈高本研究運用 98 年 5 月人力運用

調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就業特徵等 11 項解

釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下衡量出職業別中薪

資最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工其受僱薪資差

距為 176 倍

57

七 員工薪資之差異由個人特性及就業特徵兩面向解釋者占 5 成 4餘 4

成 6 仍受外在總體因素影響

人力資本理論中討論「個人特質」及其「生產力」對薪資差異

之影響而在不同就業特徵結構上亦存在薪資異質性本研究運用 98

年 5 月資料所建立之薪資模型由個人特性與就業特徵之 11 項研究

變數可解釋受僱員工薪資僅約 54之差異顯示員工薪資無法單純由

勞動市場之內生變數決定而外在環境之總體面因素如景氣變動制

度面因素及雇主偏好等仍占 46屬本研究未能解釋的部分

第二節 建議

目前我國薪資統計以平均薪資綜觀各行業但仍不足以滿足國人窺探

薪資分布狀況之需求站在雇主與勞工的角度仍需更多相關資訊作為拿捏

薪資尺度之參酌以 98 年資料實證研究發現大學與專科之間在薪資上

已無明顯的差距而教育年限必須再拉長才能彰顯人力資本之投資效益

取而代之的則是以職業別與工作時間型態為主要影響因素此外從景氣

波動與薪資之間有著敏感的連動關係上整體經濟環境的總體因素對於勞

動需求與勞動供給兩方面均對薪資產生或多或少的影響然外生變數之影

響因子並未納入本次研究之考量薪資差異比較結果未臻完備故本研究

提供以下建議

一 加強員工職業訓練及人力資源管理

早期勞工教育程度與其薪資所得及生產力之間有著密切的正向

關係而近年則在大學及專科學歷之間已無明顯區隔整體教育程度

對於薪資差異之影響已不及職業別顯示受僱員工個人專業技術能力

更重於一紙學業證書受僱者應積極參與在職訓練強化本身不足之

處以符合職務需求而政府部門也應加強推廣職業訓練以提升勞工技

術此外在同一場所中工作年資愈長對於薪資報酬愈有益受僱者

在轉換工作之前應多加考量而對於工作經驗高之優秀人才企業主

更應以優渥的待遇留任並有效地分配及管理以期達到企業內部人力

資源最適配置

58

二 運用兩項調查資料持續編算各項特性別統計量數及研究各年差異

情形

針對國人對於薪資水準之需求除按月發布之受僱員工平均薪資

調查統計結果建議可持續編算各項特性別之統計量數並觀察比較

各項特性別之歷年變化趨勢以探討影響薪資差異因素之論點及方

向供為各界參考應用

三 研究其他統計應用方法或加入相關影響因子以提升薪資模型之解

釋力

本研究所建立之薪資方程式雖能提出相關影響因子但仍有無

法由員工特性別等內生變數解釋之部分針對外在環境改變與薪資差

異之探討仍屬不足為能充分觀察勞動市場上受僱員工薪資差異情

形建議研究其他統計應用方法或找尋相關資料加入可能影響薪資差

異之因子抑或選擇重要因子另作交叉比較藉以深入分析及解釋受

僱員工薪資差異

59

參考文獻

一 中文部分

1 行政院主計處（1994）「特載受雇員工個人特性別薪資統計」中華民國臺灣

地區事業人力僱用狀況調查報告中華民國 83 年 6 月頁 21~37

2 吳玉瑩（2001）「台灣管理階層薪資結構 Tournament Theory 之實證研究」國立

中央大學產業經濟研究所碩士論文

3 施智婷（2000）「台灣男女薪資趨勢之比較-以民國 70758085 年為例」

國立中山大學人力資源管理研究所碩士論文

4 苗坤齡吳惠林（1990）「初入勞動市場之工資差異臺灣專上畢業生之調查分

析」經濟專論No1301990 年 11 月

5 陳建志（2001）「台灣地區就業市場收入性別差異之探討」教育與社會研究

第二期2001 年 6 月頁 123~154

6 張昌吉（1992）「我國勞工薪資所得與決定因素之分析」勞動學報第二期

頁 111~126

7 鄭惠安（2002）「臺灣地區教育別薪資報酬之研究」國立中央大學產業經濟研

究所碩士論文

二 英文部分

1 Becker Gary S（1975） ldquoHuman CaptialA Teoretical and Empirical Analysis with

Special Reference to EducationrdquoThe University of Chicago Press

2 HeckmanJames J （ 1979 ） rdquoSample Selection Bias as a Specification

ErrorrdquoEconometrica Vol47 No11979pp153-162

3 Mincer Jacob （ 1985 ） rdquoInvestment in Human Capital and Personal Income

DistributionrdquoJournal of Political Economy VolLXVI No41958pp281-302

2

受僱員工薪資調查資料

編算員工各分類特性別薪資

產生各特性別薪資進行敘述性統計分析

採用廣義線性模型進行差異性分析

結論與建議

人力運用調查資料

觀察目前受僱員工薪資調查之特性

並分析當前勞動市場員工薪資水準

資料蒐集

計算各特性別統計量如平均數中位數 四分位數

及離散量數等

各特性別與薪資之交叉表

進行變異數分析 進行迴歸分析

編算近年員工特性別薪資統計四分位數（Quartiles）及離散指數並依

據編算之結果進行敘述性統計分析另運用廣義線性模型(Generalized

Linear Model)深入研析在不同員工特性下對薪資影響程度及差異情形

俾掌握更多員工特性之薪資資訊

圖 1-1 研究架構圖

3

第二章 受僱員工概況分析

當景氣蕭條經濟條件不佳失業率攀升衝擊就業市場勞動條件的

質與量亦相互牽引變化直接深受影響的便是受僱員工之薪資水準受

97 年下半年全球金融海嘯衝擊影響98 年上半年上班族平均薪資為

44497 元較 97 年減少 3472 元或 724減幅為歷年最高致國人年

終獎金工作績效獎金分紅加班費甚至每月固定月薪均下降目前

台灣雖從金融海嘯邁向復甦但企業界更加注重人力成本控管不僅進行

公司內部薪資結構的調整更將公司內非核心工作例如清潔印刷保

全司機hellip等業務改以外包派遣駐廠臨時工等方式引進人力減省

開銷勞動供給持續高於需求高等教育程度人力過剩多元僱用型態發

展等現況使企業在決定受僱者薪水厚薄的基準與考量益加彈性化

第一節 影響受僱員工薪資變動因素

觀察近年勞動市場上薪資僵固對於主要勞動力的受薪階級而言停

滯不前的薪資水準在面臨年年攀升的物價指數下無形地接受著變相減

薪的方式求生存影響所及不僅僅是國人的生活品質亦間接影響台灣生

育率與社會發展

影響勞動者薪資高低之因素以勞動需求面而言主要有產業特性

地區公司規模工作時間以及僱用型態等因素進行解釋供給面則有勞

動者性別年齡教育程度職業工作經驗等個體面向此外一國之

經濟成長除了代表國家的發展同時亦表示在景氣繁榮時分配給勞動者

之報酬也會隨之增加故景氣與薪資間通常具有敏感的連動效果受整體

經濟環境之影響如景氣循環產業結構僱用型態及相關法令制度面等

總體層面往往是造成員工薪資差異的主要外生因子

勞動市場並非一元化在人力資本理論中討論著「個人特質」及員

工「生產力」如何影響薪資高低然不同就業特徵結構也存在著薪資異質

性因此員工薪資並無法單純由內生變數決定薪資水準的拉鋸始終

4

在企業主考量員工產能之成本效益與受僱者追求最佳生活保障之間持續

抗衡著

第二節 受僱員工人數與薪資概述

行政院主計處自民國 61 年起按月辦理之「受僱員工薪資調查」為國

人獲取勞動市場需求面相關資訊之主要來源薪資方面係以台灣地區按

行業就業特徵（職員或工員監督及專技人員或非監督專技人員)及員

工特徵（性別）分項統計資料並以平均數陳示薪資統計結果（表 2-1）

以 98 年 5 月統計結果觀察受僱員工人數結構工業及服務業計 638

萬人其中工業部門 286 萬人占 4477服務業部門 353 萬人占 5523

服務業部門員工人數近年成長速度明顯高於工業部門目前已為台灣

地區受僱員工主要分布範圍而工業部門則在經濟衰退的 98 年相對較受

影響按性別觀察男性 345 萬人占 5398女性 294 萬人占 4602

顯示目前勞動市場中的受薪階級男性仍占多數而近年女性受僱員

工的成長率明顯高於男性致兩者人數上的差距已逐年接近當中相較於

以往男性為勞動市場主流的情況已大相逕庭而職務內容方面職員（監

督及專技人員）230 萬人占 3648工員（非監督專技人員）409 萬人

占 6352藍領工作者的人數仍舊多於白領工作者但由歷年資料觀察

監督及專技人員占受僱員工人數的比率逐年增加非監督專技人員則呈現

減勢可以發現台灣的勞動力正朝著專業性及技術性之方向發展

98 年 5 月受僱員工平均薪資為 39684 元其中經常性薪資為 35527

元非經常性薪資（含加班費）為 4157 元男性員工 43751 元仍高於

女性之 34915 元男女薪資比約 12531平均薪資由 94 年 5 月到 98

年 5 月之成長幅度約 179而薪資的成長主要來自於監督及專技人員

（職員）成長幅度為 267非監督專技人員（工員）之薪資成長幅度

僅 01998 年 5 月監督及專技人員（職員）之平均薪資為 52602 元

高出非監督專技人員（工員）之 32425 元達 162 倍之多且近 2 年已

突破 2 萬元之差距

5

表 2-1 受僱員工薪資調查統計指標

受僱員工人數

工業及 工 業 服務業 監督及 非監督 經常 臨時

服務業 男 女 專技人員 專技人員

合 計 部 門 部 門 （職員） （工員） 人員 人員

年 月 別

(千人) (千人) (千人) (千人) (千人) (千人) (千人) (千人) (千人)

94 年 5 月 6151 2916 3235 3383 2767 2159 3992 5965 185

95 年 5 月 6328 2959 3369 3461 2867 2219 4109 6142 186

96 年 5 月 6468 3004 3463 3528 2939 2280 4187 6265 203

97 年 5 月 6590 3056 3534 3585 3005 2332 4258 6359 231

98 年 5 月 6383 2858 3525 3445 2938 2296 4086 6220 163

表 2-1 受僱員工薪資調查統計指標(續)

工業及服務業

每人每月薪資 每人每月平均薪資

監督及 非監督

專技人員 專技人員 平 均

薪 資

經常性

薪 資 男 女

（職員） （工員）

年 月 別

(元) (元) (元) (元) (元) (元)

94 年 5 月 38987 35488 42961 34128 51236 32362

95 年 5 月 40353 35713 44602 35224 53244 33394

96 年 5 月 40513 36284 44475 35757 53023 33699

97 年 5 月 40590 36717 44829 35532 53702 33410

98 年 5 月 39684 35527 43751 34915 52602 32425 資料來源行政院主計處受僱員工薪資調查 註平均薪資包含經常性薪資加班費及其他非經常性薪資

按產業別觀察受僱員工人數工業部門中以製造業為主軸近年約占

工業部門 84左右接近 240 萬人服務業部門則以批發及零售業為主

朝向 150 萬人邁進約占服務業部門 4 成人數各大行業中批發及零售

業住宿及餐飲業金融及保險業教育服務業醫療保健及社會工作服

務業及其他服務業等均以女性受僱員工為主顯示近年產業朝著服務導

向邁進蓬勃發展的結果同時造就了台灣女性多擁有經濟自主權的情勢

（表 2-2）

6

表 2-2 受僱員工薪資調查各業受僱員工人數統計表

單位千人

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月

總計 6151 6328 6468 6590 6383

工業 2916 2959 3004 3056 2858

礦業及土石採取業 6 5 5 5 4

製造業 2467 2499 2528 2580 2389

電力及燃氣供應業 27 27 28 28 29

用水供應及污染整治業 21 22 25 26 25

營造業 394 405 418 418 410

服務業 3235 3369 3463 3534 3525

批發及零售業 1442 1483 1480 1489 1406

運輸及倉儲業 260 260 263 259 251

住宿及餐飲業 209 232 250 260 260

資訊及通訊傳播業 164 166 165 170 170

金融及保險業 367 365 369 373 356

不動產業 70 75 81 84 79

專業科學及技術服務業 176 181 191 196 193

支援服務業 186 224 266 293 283

教育服務業 - - - - 74

醫療保健及社會工作服務業 229 246 259 273 324

藝術娛樂及休閒服務業 44 47 53 52 49

其他服務業 88 88 87 85 80

資料來源行政院主計處受僱員工薪資調查 註為配合 95 年工商及服務業普查行業範圍擴增情形工業及服務業及服務業部門統計結果涵蓋範圍自 98年 1 月起新增「教育服務業（僅含短期補習班及汽車駕駛訓練班）」與「社會工作服務業(僅含兒童及嬰兒托育機構)」

薪資方面工業部門近年平均薪資均低於整體平均服務業部門平均

薪資近年均高於 4 萬元以上之水準已明顯超越工業部門的平均薪資若

按 17 大行業觀察則以獨占公營事業之電力及燃氣業受僱員工平均薪資

最高而服務業部門平均薪資依序為金融及保險業資訊及通訊傳播業

醫療保健及社會工作服務業等 3 大行業其受僱員工之平均薪資均超過 5

萬元（表 2-3）

7

表 2-3 受僱員工薪資調查各業受僱員工平均薪資統計表

單位元

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月

總計 38987 40353 40513 40590 39684 工業 37664 39648 39292 40250 37734

礦業及土石採取業 42089 43811 42332 44526 46128

製造業 37432 39104 38417 39711 36694

電力及燃氣供應業 69602 109455 107710 99642 89630

用水供應及污染整治業 40449 40703 43426 38035 38532

營造業 36674 38183 39746 39729 40027

服務業 40179 40973 41572 40884 41265

批發及零售業 36109 36230 35803 36663 38431

運輸及倉儲業 43089 44074 43868 45051 43528

住宿及餐飲業 23762 24037 23802 24786 25699

資訊及通訊傳播業 50779 57836 51293 53178 56448

金融及保險業 57511 59930 72918 58788 59675

不動產業 38153 35977 34541 36876 37351

專業科學及技術服務業 46015 49351 47894 48996 47511

支援服務業 31818 32009 32229 31927 31603

教育服務業 - - - - 21703

醫療保健及社會工作服務業 51555 52820 52572 54027 50818

藝術娛樂及休閒服務業 29014 30197 29851 30816 30292

其他服務業 28724 28502 27989 28487 29502 資料來源行政院主計處受僱員工薪資調查 註 1平均薪資包含經常性薪資加班費及其他非經常性薪資 註 2為配合 95 年工商及服務業普查行業範圍擴增情形工業及服務業及服務業部門統計結果涵蓋範圍自 98 年 1 月起新增「教育服務業（僅含短期補習班及汽車駕駛訓練班）」與「社會工作服務業(僅含兒童及嬰兒托育機構)」

第三節 就業概況分析

受全球景氣波動影響勞動市場自 97 年下半年以來呈現疲弱狀態

98 年 5 月勞動力為 1087 萬人其中就業人數 1024 萬人較 97 年 5 月

減少 142依據行政院主計處 98 年 5 月「人力運用調查」結果顯示

受僱就業者 786 萬人每人主要工作之平均月收入為 33743 元為近 5

年新低各項特徵別就業結構說明如下

（一）人口特徵方面就業者男性占 5622女性占 4378年

8

齡組以 25~44 歲占就業者 5757最高45~64 歲占 3334次之

教育程度方面以大專及以上之就業者占 4189最高顯示教育

年數的延長使高學歷化之勞動素質於現今經濟環境中儼然形成而

高中（職）則占 3473國中及以下之就業者占 2338最少婚

姻狀況方面有配偶或同居者占 6094未婚者則占 3296離

婚分居或喪偶者占 611（表 2-4）

（二）工作特徵方面按產業觀察非農部門就業者 970 萬人其

中工業部門就業者占 3594（3681 萬人）服務業部門占 5878

（6019 萬人）兩大部門就業人數均較 97 年略減以就業者所擔

任工作內容上觀察職業分布雖仍以主要從事生產有關工人機械

設備操作工及體力工者 317 萬人最多占 3094惟較 97 年減少

反觀工作內容屬於技術性或專業性之職務如專業人員技術員及助

理專業人員等亦占有將近 3 成的就業人口且人數仍持續成長中

其中技術員及助理專業人員 216 萬人占 2113專業人員 91

萬人占 892從業身分方面受僱者 786 萬人占 768其

中受私人僱用者為 681 萬人占就業者之 6651為本次研究內

容之主軸

依就業者之工作區域觀察主要集中於北部地區占 4786

其次為南部地區占 2599僱用型態方面非典型就業者近年來

已持續增加致使就業型態結構產生變化98 年 5 月從事臨時性或

人力派遣工作者 52 萬人占就業者之 504工作時間較為縮短

之部分時間工作者 37 萬人占就業者之 360從事部分時間工

作者臨時性或人力派遣工作者占就業者比率雖不高但均較 97

年增加（表 2-5）

9

表 2-4 就業概況統計表_按人口特徵分

單位千人

97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

千人 千人

總計 10413 10000 10241 10000

性別

男 5904 5669 5758 5622

女 4509 4331 4484 4378

年齡

15-24 歲 818 785 739 722

25-44 歲 6011 5772 5896 5757

45-64 歲 3396 3262 3414 3334

65 歲以上 188 181 192 187

教育程度

國中及以下 2588 2485 2395 2338

高中(職) 3678 3532 3557 3473

大專及以上 4147 3983 4290 4189

婚姻狀況

未婚 3383 3249 3375 3296

有配偶(含與人同居) 6377 6124 6241 6094

離婚分居或喪偶 654 628 626 611

資料來源行政院主計處人力運用調查

10

表 2-5 就業概況統計表_按工作特徵分

單位千人

97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

千人 千人

行業

農 業 535 514 541 529

工 業 3843 3690 3681 3594

服務業 6035 5796 6019 5878

職業

民意代表企業主管及經理人員 462 444 438 428

專業人員 911 875 914 892

技術員及助理專業人員 2133 2048 2164 2113

事務工作人員 1123 1078 1123 1097

服務工作人員及售貨員 1927 1851 1906 1861

農林漁牧工作人員 520 499 526 514

生產有關工人械機設備操作工及體力工 3336 3204 3169 3094

從業身分

雇主 509 489 464 453

自營作業者 1380 1325 1331 1300

無酬家屬 621 596 583 569

受私人僱用者 6941 6666 6811 6651

受政府僱用者 962 924 1054 1029

工作區域

北部地區 4972 4775 4901 4786

中部地區 2448 2351 2416 2359

南部地區 2729 2621 2662 2599

東部地區 207 199 209 204

其他 57 055 53 052

工作時間

全日時間工作 10102 9702 9873 9640

部分時間工作 311 298 368 360

僱用型態

臨時性或人力派遣工作 498 478 517 504

非臨時性或人力派遣工作 9916 9522 9725 9496

資料來源行政院主計處人力運用調查

11

第三章 特性別薪資統計編算方法

第一節 受僱員工薪資調查內容及方法

行政院主計處按月所辦理之「受僱員工薪資調查」為我國獲取人力需

求面之重要統計來源該調查係依照最新之行業標準分類以最近一次工

商及服務業普查為母體採用「截略分層隨機抽樣法」抽選樣本針對各

事業單位之場所面進行為期一年之按月調查蒐集台灣地區各行業事業單

位受僱員工人數薪資工時及進退人數等統計資料主要調查內容係按

行業性別職員及工員(監督及專技人員非監督專技人員)等分類蒐集

資料並陳示統計結果

目前調查行業範圍與 95 年工商及服務業之普查範圍相同但不包含

以下行業（1）農林漁牧業（2）零售或餐飲攤販業（3）研究發

展服務業（4）公共行政及國防強制性社會安全（5）非其他類中短期補

習班及駕訓班之教育服務業（6）社會工作服務業（7）創作業及個人表演

業（8）圖書館檔案保存博物館及類似機構（9）其他運動服務業（10）

宗教職業及類似組織（11）家事服務業等

受僱員工人數之定義上係指依支領薪資原則計算月底現有受僱員

工人數包括所有本國或外國籍之職員及工員專任及兼任全勤及部分

時間參加作業之常僱員工臨時員工契約員工建教合作工讀生（全月

不參加工作者除外）學徒及養成工等但不包括參加作業而不支領薪

資之雇主自營作業者及無酬家屬工作者廠外計件工赴大陸或國外工

作者僅支車馬費未實際參加作業之董監事顧問以及全月未參加作業

者

受僱員工薪資總額則採給付原則分別為經常性薪資加班費及其他

非經常性薪資其中經常性薪資係指每月給付受僱員工之工作報酬包

含本薪即按月給付之固定津貼及獎金如危險津貼交通費膳食費按

月發放之工作（生產績效業績）獎金等加班費係指因延長工作時間

所給付之報酬其他非經常性薪資係指非按月發放之工作獎金端午中

12

秋或年終獎金員工紅利差旅費等

第二節 人力運用調查內容及方法

行政院主計處每年 5 月所辦理之「人力運用調查」為我國獲取人力

供給面之重要統計來源由臺灣地區各村里戶籍登記資料採用「分層兩段

抽樣法」向家戶面進行派員訪查蒐集戶內人口之基本概況勞動力及

非勞動力之運用狀況等資料主要以有偶婦女勞動參與情形就業者特

性失業者特性以及潛在勞動供應等方面分析並陳示統計結果

調查對象為 15 歲以上且自由從事經濟活動之民間人口就業者之定

義係參採國際勞工組織（ILO）之規定即凡在調查資料標準週（每個月

含 15 日那一週）內年滿 15 歲且符合下列情形之一者(1)從事有酬工

作（不論時數多寡）或每週工作 15 小時以上之無酬家屬工作(2)有工

作而未做之有酬工作者(3)已受僱用領有報酬但因故未開始工作者均

視為就業者其中除雇主自營作業者及無酬家屬外即為受僱者

所調查之受僱者包含所有行業標準分類之範圍其受僱人員定義則包

含離境未滿 2 年之赴大陸或外工作者或廠外按件計酬工但不包括在臺灣

地區工作但未入籍之外國人

主要工作之每月收入係指受僱人員經常性收入如薪資獎金佣金

加班費小費等以最近一個月的主要工作收入查填

第三節 編算方法

基於上述兩項統計調查問項定義及涵蓋範圍不盡相同為產生受僱員

工各特性別薪資統計本研究乃以「受僱員工薪資調查」之行業別性別

人數以及其平均經常性薪資與加班費之合計值為推計基準連結「人力運

用調查」問項之個人特徵別編算受僱者各項特性之薪資統計

連結步驟首先由人力運用調查資料中篩選受僱者之調查樣本並剔

除非受僱員工薪資調查之行業別及區域等範圍再以相同月份之兩項調查

統計結果分別建構行業別與性別之人數矩陣合併計算人數銜接係數

（R e）再將人力運用調查資料檔之人數擴大數乘上人數銜接係數及主要

13

工作之每月收入依受僱員工薪資調查統計結果為基準調整總人薪資結

構並按 17 大行業別及性別薪資計算薪資之銜接係數（ sR ）即產生內

含個人特性別之資料檔藉以重新編製受僱員工各項特性別之薪資統計量

數並探討薪資差異編算公式如下

（一） 人數矩陣

令11 1

1

n

mn

m mn mn

a a

A

a a

=

為受僱員工薪資調查人數矩陣

11 1

1

n

mn

m mn mn

b b

B

b b

=

為人力運用調查人數矩陣

故定義人數銜接係數為11 1

1

e en

emn

e em mn

mn

r r

R

r r

=

其中 ijeij

ij

ar

b=

其中大行業別以 i=12hellipm 表示性別以 j=1n 表示

（二） 總人薪資矩陣

令11 1

1

Sn

mn

m mn mn

s s

s s

=

為受僱員工薪資調查薪資矩陣

11 1

1

n

mn

m mn mn

t t

T

t t

=

為人力運用調查主要收入矩陣

故定義薪資銜接係數為11 1

1

s sn

smn

s sm mn

mn

r r

R

r r

=

其中 ijsij

ij

sr

t=

其中大行業別以 i=12hellipm 表示性別以 j=1n 表示

14

第四節 資料推計及統計結果

勞動市場上的薪資所得向來是業界與個人之機密因此薪資資料蒐集

向來不易而本文運用之兩項統計調查資料因分別來自勞動需求面及供給

面囿於問項定義與涵蓋範圍略有不同致本研究上受到部分因素限制

由於兩項調查抽樣母體及方法迥異相關研究變數之定義上亦略有差

異因而在行業別方面無法明確對應範圍各行業樣本數變異過大致資

料連結上存有不可避免之誤差亦不適於按年比較各產業別在不同薪資統

計量數上之表現

受限於人力運用調查在薪資收入上的定義本研究所指之受僱員工

「薪資」僅以經常性薪資及加班費為研究範圍但總薪資結構中之非經常

性薪資卻未能一併觀察以致薪資水準之比較上無法周延且完整地分析結

果本節主要以 98 年 5 月資料之受僱員工各項特性統計結果分述如下

一 受僱員工人數結構

（一）個人特性方面男性占 5398女性占 4602男性受僱比

率逐年遞減女性則反向增加兩性占勞動市場之比率緩緩接近中按年

齡觀察其中以壯年組（25~44 歲）占受僱者 6531最高中高年組（45~64

歲）占 2455次之老年組（65 歲以上）占 032最少目前勞動市場

雖以正值壯年之受僱員工為主但 45 歲以上之受僱人數近年在比率上亦

有逐年增加情形按教育程度觀察大學程度自 94 年至 98 年 4 年間增加

7 個百分點超過 52 萬人至 98 年 5 月時大專學歷之受僱者合計占 4170

最高已明顯超出高中（職）3638之人數比率顯示高學歷化之勞

動條件於現今經濟體中儼然形成反觀國中以下之受僱者僅占 1712

呈現逐年減少趨勢按婚姻狀況觀察有配偶或同居者之比率不增反減占

5249未婚者則占 4190離婚分居或喪偶者占 561（表 3-1）

（二）就業特徵方面就受僱員工所擔任之工作內容觀察以技術員

及助理專業人員最多占 2286主要從事機械設備操作工及組裝工者

次之占 2038事務工作人員專業人員分別占 1336799此

兩類職務近年呈現反向變動可見員工專業度在勞動市場上逐漸提升按

15

工作區域觀察受僱員工主要集中於北部地區占 5372南部地區占

2409中部地區占 2091東部地區之受僱員工總計約 8 萬人僅占

128

按工作場所規模觀察以公司規模 2~9 人占 3242最高規模 30

人以下之小型企業合計約占 5556工作於 500 人以上規模之受僱員工

則占 792顯示微型及小型規模之企業體仍為目前台灣地區各產業之發

展主力受僱員工在同一工作場所之工作年資以 1~2 年占 2362最高

5~9 年占 2023次之20 年以上占 752最低工作年資未滿 3 年之受

僱員工占 3510近 2 年比率上雖有略減但仍有超過 3 成 5 以上的受僱

者未能在同一工作場所待滿 3 年

非典型僱用型態之就業者近年來受到各界關注除了就業型態結構上

有明顯變化也影響國人薪資報酬之平均水準98 年 5 月從事部分時間

工作者為 27 萬人占 423近 3 年來部分時間工作者在人數比率上有

明顯遞增趨勢另一方面臨時性或人力派遣工作者為 38 萬人占 597

較 97 年 5 月人數微幅增加（表 3-2）

16

表 3-1 受僱員工人數結構_按個人特性分

單位千人

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項 目 別

人數 人數 人數 人數 人數

性別

男 3257 5519 3298 5493 3528 5455 3585 5440 3445 5398

女 2644 4481 2705 4507 2939 4545 3005 4560 2938 4602

年齡組

青少年(15-24 歲) 778 1319 735 1225 739 1143 724 1099 627 983

壯 年(25-44 歲) 3854 6533 3956 6590 4203 6498 4248 6446 4168 6531

中高年(45-64 歲) 1256 2129 1299 2164 1507 2331 1597 2424 1567 2455

老 年(65 歲以上) 11 019 13 021 18 028 20 031 20 032

教育程度

國小及以下 445 754 398 663 416 643 408 619 345 540

國(初)中 823 1394 793 1320 872 1348 818 1242 748 1172

高中(職) 2378 4030 2397 3994 2485 3842 2471 3750 2322 3638

專科 1240 2101 1255 2090 1331 2058 1331 2020 1270 1989

大學 866 1468 969 1614 1142 1766 1294 1963 1392 2181

研究所 149 252 191 319 222 343 268 406 306 480

婚姻狀況

未婚 2392 4054 2458 4094 2623 4055 2755 4180 2674 4190

有配偶(含同居) 3222 5461 3244 5404 3476 5375 3464 5256 3350 5249

離婚分居或喪偶 286 485 301 502 368 570 372 564 358 561

17

表 3-2 受僱員工人數結構_按就業特徵分

單位千人

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

人數 人數 人數 人數 人數

職業

主管及監督人員 418 709 422 704 486 752 484 734 457 716

專業人員 356 604 381 635 444 687 475 721 510 799

技術員及助理專業人員 1258 2133 1298 2161 1351 2088 1456 2209 1459 2286

事務工作人員 871 1476 850 1416 885 1368 882 1338 853 1336

服務工作人員及售貨員 693 1175 748 1247 869 1343 879 1333 876 1373

技術工 551 933 572 953 608 941 599 909 555 870

械機設備操作工及組裝工 1431 2425 1441 2400 1485 2296 1433 2174 1301 2038

非技術工及體力工 321 545 290 484 340 525 383 581 372 583

工作區域

北部地區 3120 5288 3219 5363 3464 5356 3537 5367 3429 5372

中部地區 1278 2167 1259 2098 1331 2058 1370 2079 1335 2091

南部地區 1430 2423 1451 2417 1600 2474 1609 2441 1537 2409

東部地區 72 123 73 122 72 112 74 113 82 128

公司規模

1 人 59 100 59 099 55 085 59 089 60 095

2-9 人 1876 3180 1903 3170 2124 3283 2108 3198 2069 3242

10-29 人 1392 2359 1338 2229 1457 2253 1517 2302 1416 2219

30-49 人 569 965 608 1014 659 1018 632 959 643 1008

50-99 人 497 843 516 859 554 857 577 876 528 828

100-199 人 442 749 505 841 512 792 552 838 542 849

200-499 人 323 547 341 568 363 561 380 576 373 585

500 人以上 488 826 512 853 526 814 540 819 506 792

公營事業單位 253 429 221 367 218 337 226 343 245 383

現職工作年資

未滿 1 年 758 1285 795 1325 825 1275 851 1291 733 1148

1-2 年 1500 2542 1475 2456 1638 2532 1604 2434 1508 2362

3-4 年 1076 1823 1078 1796 1141 1765 1233 1871 1197 1875

5-9 年 1197 2028 1226 2043 1288 1992 1288 1954 1291 2023

10-19 年 970 1644 998 1662 1113 1720 1152 1748 1174 1840

20 年以上 400 677 431 718 463 715 463 702 480 752

工作時間

全日時間工作者 - - 5886 9805 6334 9793 6387 9691 6113 9577

部分時間工作者 - - 117 195 134 207 204 309 270 423

僱用型態

臨時性或派遣人員 - - - - - - 370 562 381 597

非臨時或派遣人員 - - - - - - 6220 9438 6002 9403 註 1自 95 年增列工作時間之調查問項 註 2自 97 年增列僱用型態之調查問項

18

二 受僱員工薪資分布

運用連結人力運用調查資料將近年資料將受僱員工薪資（經常性薪

資及加班費）劃分為由未滿 15 萬元至 7 萬元以上共 11 個級距（表 3-3）

整體薪資分布呈現右偏如圖 3-1其中98 年 5 月受僱員工薪資介於

25~35 萬元之員工人數約占 3405為 2173 萬人另觀察 98 年 5 月

各項受僱員工特性之薪資分布如下

（一） 性別

整體受僱員工薪資分布明顯呈現右偏型態若以性別觀察男性與女

性的薪資分布亦呈現右偏男性薪資落於 3~35 萬元之間的比率最高且

與整體情形相近而女性右偏情形又較男性明顯顯示女性薪資集中於低

薪部分之比率較高主要落於 25~3 萬元之間最多占 1893（圖 3-1）

（二） 年齡組別

各年齡組中以 15~24 歲之青少年與 65 歲以上之老年組之受僱員工

偏向集中於低薪青少年組有 2582之薪資介於 2~25 萬元之間老年

組之薪資則有 2760介於 15~2 萬元之間25~44 歲之壯年及 45~64 歲

之中高年組之受僱員工薪資均以 3~35 萬元之間所占最高比率分別為

19521334（圖 3-2）

（三） 教育程度別

觀察員工教育程度與薪資之分布情形學歷愈高則薪資眾數愈向高薪

方向移動除研究所以上學歷者之薪資分布為左偏外其餘各學歷組均呈

現右偏情形且教育程度愈低右偏情形愈明顯（圖 3-3）

（四） 婚姻狀況別

未婚者約有五分之一的受僱員工薪資介於 25~3 萬元之間有配偶者

則以薪資介於 3~35 萬元之間最高占 1561且有配偶者在薪資 4 萬

元以上的人數比率均高於未婚者及離婚分居或喪偶者高達 3819的

有配偶者其薪資高於 4 萬元而離婚或分居配偶死亡者薪資報酬偏低

19

其中 1842介於 2~25 萬元之間將近 3 成 4 受僱員工低於 25 萬元（圖

3-4）

（五） 職業別

按工作內容分之職業別觀察主管及監督人員與非技術工及體力工之

薪資分布情形呈現強烈的對比在圖中一左一右遙遙相望主管及監督人

員有 3386之薪資高於 7 萬元而非技術工及體力工則有 3015介於

2~25 萬元之間更有 3309之受僱員工其薪資低於 2 萬元專業人員

之薪資分布雖較為分散但略有向左偏的趨勢5 萬元以上合計占 3726

顯示受薪階級之薪資報酬仍與工作內容的專業度有明顯的關聯條件要求

門檻較低之職務其薪資似乎很難高於 3 萬元之水準（圖 3-5）

（六） 工作區域別

按員工工作區域觀察北部地區有 1767之薪資集中於 3~35 萬元

之間而中部及南部地區薪資分布情形較為相似主要介於 25~3 萬元之

間最多東部地區則有 2068介於 2~25 萬元之間且超過 50的東部

員工低於 3 萬元反觀北部地區受僱員工薪資在 3 萬元以上各組級距之

人數比率均高於其他三大地區（圖 3-6）

（七） 公司規模別

工作場所規模方面1 人公司之薪資分布呈現分布呈現 L 型將近 4

成 5 之受僱員工薪資未達 15000 元主要係因以部分時間工作者為主

故薪資明顯偏低公司規模愈大則受僱員工之眾數亦隨薪資走高換言

之規模愈小分布愈向右偏各規模別在 3~35 萬元之間均出現一波小

高潮除 1 人公司僅占 922外其餘各規模約有 15~20左右的員工集

中於此段薪資水準規模 500 人以上之大型企業則在 2 萬元以上之各薪資

級距分布情形較為均勻（圖 3-7）

（八） 現職工作年資別

觀察受僱員工現職工作年資之薪資分布現職年資愈短則低薪之員工

比率愈高未滿 1 年之新進人員有 2415介於 2~25 萬元之間且有將

20

近一半的新進人員薪資低於 25 萬元而薪資超過 4 萬元之新進人員則僅

占 1038反之年資愈高則高薪之員工比率愈高20 年以上之受僱員

工有 1750其薪資超過 7 萬元整體而言員工在同一工作場所工作時

間愈久往高薪接近的可能性亦愈大（圖 3-8）

（九） 工作時間別

觀察受僱員工工作時間型態部分時間工作者之薪資分布幾乎呈現 L

型的分布形狀6441員工其薪資低於 15 萬元高薪者占部分工時族群

之比例寥寥可數全日時間工作者則與整體薪資分布較為相似以薪資介

於 3~35 萬元之間占員工比率 1776最高分布略向右偏員工結構有

4959介於 2~35 萬元之間圖形顯示全日時間與部分時間兩類工作時

間型態之受僱員工其薪資分布有著明顯的不同（圖 3-9）

（十） 僱用型態別

觀察受僱員工僱用型態臨時性或人力派遣人員之薪資分布呈現 L

型主要集中於 15 萬元以下占 3717往高薪方向則逐漸銷聲匿跡

非臨時性或人力派遣人員則與整體薪資分布較為相似以薪資介於 3~35

萬元之間占員工人數比率 1774最高分布略向右偏合計則有 4879

非臨時性或人力派遣人員之薪資介於 2~35 萬元之間（圖 3-10）

21

表 3-3 受僱員工員工人數_按薪資級距分

中華民國 98 年 5 月 單位千人

項目別 總計未滿

15000元

15000- 19999元

20000-24999元

25000-29999元

30000-34999元

35000-39999元

40000-44999元

45000- 49999元

50000- 59999元

60000-69999元

70000元以上

總計 6383 229 458 898 1078 1095 731 556 371 433 218 315 性別 男 3445 79 154 388 522 630 375 375 262 281 146 232 女 2938 150 304 510 556 465 357 181 109 151 72 83

年齡組 青少年(15-24 歲) 627 105 96 162 137 71 32 11 7 4 1 -壯 年(25-44 歲) 4168 74 226 533 737 814 546 419 258 286 125 150 中高年(45-64 歲) 1567 47 131 200 201 209 153 124 104 141 92 165 老 年(65 歲以上) 20 2 6 2 3 1 1 2 1 2 0 1

教育程度 國小及以下 345 32 68 83 56 46 22 18 13 5 2 0 國(初)中 748 26 96 166 145 137 70 49 24 22 11 3 高中(職) 2322 62 203 416 488 428 249 165 112 112 53 34 專科 1270 12 40 119 194 238 190 145 95 111 52 72 大學 1392 87 49 109 187 228 167 142 94 135 70 125 研究所 306 10 3 6 8 18 33 37 32 48 31 81

婚姻狀況 未婚 2674 142 191 426 537 516 326 211 125 120 39 41 有配偶(含與人同居) 3350 69 230 407 477 523 366 315 234 299 168 263 離婚分居或喪偶 358 18 38 66 64 56 39 30 12 14 11 11

職業 主管及監督人員 457 0 0 4 11 33 31 43 37 87 56 155 專業人員 510 5 6 11 32 59 69 67 71 82 41 67 技術員及助理專業人員 1459 23 32 96 193 278 234 199 121 141 67 75 事務工作人員 853 20 50 141 179 173 115 65 38 47 20 5 服務工作人員及售貨員 876 99 103 182 207 142 71 34 15 16 4 3 技術工 555 8 27 83 80 118 88 59 44 30 12 6 械機設備操作工及組裝工 1301 24 167 269 318 248 108 78 40 29 17 3 非技術工及體力工 372 49 74 112 59 45 15 11 4 1 1 -

工作區域 北部地區 3429 108 147 337 499 606 456 359 235 291 152 239 中部地區 1335 51 141 267 288 227 116 83 57 57 22 25 南部地區 1537 65 163 277 278 251 149 109 75 79 43 48 東部地區 82 5 8 17 13 11 10 5 4 5 1 3

公司規模 1 人 60 27 14 6 3 6 3 0 0 0 0 0 2-9 人 2069 112 206 380 416 389 230 141 76 78 23 17 10-29 人 1416 52 109 191 234 258 171 124 80 94 46 56 30-49 人 643 9 39 85 109 101 74 59 42 50 29 45 50-99 人 528 7 28 72 92 80 57 51 39 36 27 40 100-199 人 542 12 28 62 92 79 65 57 47 45 20 35 200-499 人 373 1 13 44 59 77 49 34 27 31 14 26 500 人以上 506 1 14 46 65 79 57 68 35 54 34 51

現職工作年資 未滿 1 年 733 79 107 177 136 104 55 33 16 11 6 9 1-2 年 1508 85 142 284 341 269 152 92 48 44 20 31 3-4 年 1197 30 76 182 223 236 151 101 66 75 26 32 5-9 年 1291 19 68 128 206 249 169 137 93 100 51 70 10-19 年 1174 12 50 99 141 182 152 143 106 128 72 89 20 年以上 480 4 17 29 31 56 52 49 41 74 43 84

工作時間 全日時間工作者 6113 55 414 878 1068 1085 723 555 371 431 217 315 部分時間工作者 270 174 45 20 10 10 8 1 0 2 1 -

僱用型態 臨時性或派遣人員 381 142 66 75 38 31 12 9 4 4 1 1 非臨時或派遣人員 6002 88 393 823 1040 1065 719 548 367 429 217 314

註-代表薪資級距無受僱員工0 代表薪資級距內之受僱員工未達 500 人

22

圖 3-1 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按性別分

1716

1830 1893

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

整體 男性 女性

7以上未滿

圖 3-2 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按年齡分

2582

1952

1334

2760

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

青少年

(15-24歲)壯年

(25-44歲)中高年

(45-64歲)老年

(65歲以上)

7以上未滿

23

圖 3-3 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按教育程度分

2399

2218 2103

1876

1635

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75

人數比例

()

薪資(萬元)

國小及以下 國(初)中 高中(職) 專科 大學 研究所以上

未滿 7以上

圖 3-4 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按婚姻狀況分

2008

1561

1842

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

未婚 有配偶(含與人同居) 離婚分居或喪偶

7以上未滿

24

圖 3-5 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按職業分

3386

1606

3015

0

5

10

15

20

25

30

35

40

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75

人數比例

()

薪資(萬元)

主管及監督人員 專業人員 技術員及助理專業人員

事務工作人員 服務工作人員及售貨員 技術工

械機設備操作工及組裝工 非技術工及體力工

7以上未滿

圖 3-6 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按工作區域分

1767

2161

1807

2068

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

北部地區 中部地區 南部地區 東部地區

7以上未滿

25

圖 3-7 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按公司規模分

4454

922

2010 2060

0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

50

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

（）

薪資（萬元）

1人 2-9人 10-29人 30-49人 50-99人 100-199人 200-499人 500人以上

未滿 7以上

圖 3-8 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按現職工作年資分

2415

2261

1969 1930

1552 1539

1750

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

未滿1年 1-2年 3-4年 5-9年 10-19年 20年以上

7以上未滿

26

圖 3-9 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按工作時間分

1776

6441

0

10

20

30

40

50

60

70

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

全日時間工作者 部分時間工作者

7以上未滿

圖 3-10 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按僱用型態分

3717

1774

0

5

10

15

20

25

30

35

40

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

臨時性或派遣人員 非臨時或派遣人員

7以上未滿

27

第四章 特性別薪資敘述統計分析

統計上展現資料分布的量數種類很多可由集中量數及離散量數簡

單而有效地描繪資料背後蘊藏的訊息常見的集中量數指標有平均數中

位數眾數離散量數則有變異係數離散指數及四分位距等而一個好

的統計指標則是能把資料做更客觀的總結或描述清楚體現資料並轉換成

有益的資訊

平均數與中位數均用於描述資料的中心位置差別在於是否易受極端

值之影響換言之平均數屬於量的平衡中位數則可以代表個數的平衡

兩者在統計上普遍地被運用但必須同時考量資料分布情形才能正確解釋

量數所蘊含的意義

本章運用前章編算方法所產生之連結資料推計臺灣地區受僱員工薪

資之各項統計量數分別闡述不同特性別下受僱員工薪資水準的表現並

比較近 5 年不同統計量數之編算結果

第一節 受僱員工特性別之薪資平均數

平均數就像是資料的平衡點其敏感度高且具客觀性故最常用於衡

量中央趨勢的統計量在表現統計項目上可代表母體或樣本的一般狀

況也容易在不同類別之間作比較其數值唯一且不受計算者主觀的影

響在數學運算方面簡單且易於了解再者所有觀察值與平均數差的平

方和為最小唯一備受爭議的缺點在於易受到極端值影響以及資料分布

具偏態時易降低平均數的代表性

98 年 5 月受僱員工之薪資（經常性薪資及加班費）平均數為 36525

元其中男性為 40081 元女性為 32355 元觀察近 5 年整體薪資除

98 受景氣影響較 97 年減少外其餘各年均有逐年略增趨勢以平均數描

述受僱員工各項特性別觀察結果如下(表 4-1)

（一） 受僱員工基本特性方面

性別方面女性薪資仍不及男性近年兩性薪資平均差距約在 8 千元

上下徘徊年齡組方面25 歲至 64 歲之受僱員工薪資約在整體平均數之

28

上其中以 45~64 歲中高年組之平均數最高除 98 年外其餘各年均在

43 萬元左右而 15~24 歲之青少年組最低且在 97 年及 98 年均明顯下

滑98 年中高年組薪資為青少年組之 18 倍兩組薪資差距達 18536 元

教育程度與薪資有明顯的正相關以研究所以上程度者最高專科以上學

歷均有高於整體平均之水準另受大學教育普及影響勞動供給市場上大

學學歷之受僱員工人數雖有大幅增加薪資卻逐年下滑婚姻狀況方面

有配偶之員工薪資較無配偶（未婚及離婚分居或喪偶者）者高各年均

達 4 萬元以上且高於整體薪資平均數之水準

（二） 受僱員工就業特徵方面

按職業別觀察主管及監督人員之薪資遠高於其他職務近 5 年均為

整體平均之 17 倍以上而專業人員與技術人員亦在整體平均之上各職

類以非技術工及體力工之薪資最低顯示受薪階級之薪資報酬仍與工作內

容專業度有明顯的關聯條件要求門檻較低之職務其薪資似乎較難達 3

萬元之水準工作區域方面僅北部地區之薪資平均數高於整體平均且

高於 4 萬元

公司規模方面公司規模大小與薪資亦呈現正相關1 人公司之薪資

明顯偏低30 人以下之小型企業均未達整體薪資水準200 人以上之大型

企業除了有完整的福利制度之外亦提供較為優渥的薪資報酬員工現職工

作年資方面與薪資明顯呈現正相關年資愈高則薪資亦愈高現職年資

20 年以上員工之薪資平均數達 5 萬元以上年資 5 年以上均超過整體平

均薪資水準未滿 1 年之新進員工薪資平均數則在 3 萬元以下

按工作時間觀察全日時間工作者之薪資較部分時間工作者高且約

為部分時間工作者之 23 倍以上98 年 5 月全日時間工作者之平均薪資約

為部分時間工作者的 26 倍僱用型態方面97 年與 98 年 5 月臨時性或

派遣人員之薪資平均數分別為 22378 元19717 元均不及整體薪資之

60

29

表 4-1 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資平均數

單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

平均數 薪資比 平均數 薪資比 平均數 薪資比 平均數 薪資比 平均數 薪資比

整體 37336 10000 37586 10000 37767 10000 38203 10000 36525 10000 個人特性 性別 男 41160 11024 41334 10997 41427 10969 42037 11004 40081 10974 女 32626 8738 33018 8785 33373 8837 33627 8802 32355 8858

年齡組 青少年(15-24 歲) 26031 6972 26109 6946 26400 6990 25492 6673 23401 6407 壯 年(25-44 歲) 37681 10092 37794 10055 37876 10029 38289 10023 36492 9991 中高年(45-64 歲) 43284 11593 43515 11577 43090 11409 43710 11442 41937 11482 老 年(65 歲以上) 37027 9917 31265 8318 33302 8818 40133 10505 31054 8502

教育程度 國小及以下 29041 7778 28484 7578 29708 7866 29590 7745 26361 7217 國(初)中 31168 8348 31597 8407 31889 8444 32465 8498 29663 8121 高中(職) 33873 9072 33890 9017 33799 8949 34038 8910 32292 8841 專科 40563 10864 40253 10710 40378 10691 41125 10765 39731 10878 大學 47330 12677 46161 12281 45658 12089 43772 11458 41782 11439 研究所 66512 17814 66775 17766 64108 16975 65834 17233 59631 16326

婚姻狀況 未婚 32615 8736 33054 8794 33182 8786 33608 8797 32004 8762 有配偶(含與人同居) 41148 11021 41351 11002 41682 11037 42064 11011 40513 11092 離婚分居或喪偶 33861 9069 34011 9049 33464 8861 36271 9494 32977 9029

就業特徵 職業 主管及監督人員 65245 17475 66287 17636 64693 17130 67115 17568 65575 17953 專業人員 54352 14558 54076 14387 54046 14310 54676 14312 51577 14121 技術員及助理專業人員 41689 11166 41565 11059 41719 11046 42243 11058 40659 11132 事務工作人員 33972 9099 34210 9102 33424 8850 32924 8618 32639 8936 服務工作人員及售貨員 27450 7352 27210 7239 26723 7076 27769 7269 26445 7240 技術工 35353 9469 34938 9295 36842 9755 36302 9502 35053 9597 械機設備操作工及組裝工 31609 8466 32130 8548 32848 8698 32766 8577 29470 8068 非技術工及體力工 24466 6553 25308 6733 24932 6602 25267 6614 23521 6440

工作區域 北部地區 40758 10917 40858 10871 40757 10792 41404 10838 40055 10966 中部地區 33128 8873 33378 8880 34259 9071 33947 8886 31459 8613 南部地區 33740 9037 34213 9103 34540 9146 35017 9166 33211 9093 東部地區 35174 9421 32950 8767 30517 8080 33282 8712 33493 9170

公司規模 1 人 19812 5306 19693 5239 21182 5609 18682 4890 17852 4888 2-9 人 31697 8490 31742 8445 31878 8441 32191 8426 30477 8344 10-29 人 35808 9591 35706 9500 36066 9550 36752 9620 35636 9757 30-49 人 38582 10334 39322 10462 39578 10480 39999 10470 39071 10697 50-99 人 39662 10623 41069 10927 40743 10788 41345 10822 39772 10889 100-199 人 41872 11215 41881 11143 42231 11182 41362 10827 39193 10730 200-499 人 42344 11341 42403 11282 44132 11685 44442 11633 41281 11302 500 人以上 45301 12133 46569 12390 46921 12424 47101 12329 44977 12314

現職工作年資 未滿 1 年 29326 7855 28830 7670 28952 7666 29421 7701 27266 7465 1-2 年 32317 8656 32391 8618 32809 8687 32610 8536 30786 8429 3-4 年 35645 9547 35906 9553 36388 9635 36069 9441 34697 9500 5-9 年 39510 10582 40238 10706 40051 10605 41521 10869 38954 10665 10-19 年 44336 11875 44210 11762 44440 11767 45109 11808 42999 11772 20 年以上 52420 14040 52843 14059 52022 13774 52985 13869 50871 13928

工作時間 全日時間工作者 - - 38019 10115 38221 10120 38884 10178 37498 10266 部分時間工作者 - - 15822 4210 16329 4324 16850 4411 14476 3963

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 22378 5858 19717 5398 非臨時或派遣人員 - - - - - - 39144 10246 37591 10292

註薪資比＝（特性別薪資平均數divide整體薪資平均數）times100

30

第二節 受僱員工特性別之薪資中位數

中位數代表一組樣本群體或機率分布中的一個數值其可將數值集

合劃分為相等的兩部分對於有限的集合可以把所有觀察值以高低順序

排序後找出正中間的一個數值用於表現資料的中間位置其特性是最多會

有一半的數值小於中位數同時也有最多一半的數值大於中位數由於中

位數不適用代數運算又數值缺乏敏感度因此在應用上不比平均數普

遍但若資料沒有嚴重重覆的情形或是資料排列中無缺口存在時中位數

仍為極具代表性的數值特別在一組資料分配過於偏斜時中位數反而會

比平均數更具意義

本研究將受僱員工之薪資按其數值由小至大排列薪資中位數則為排

列在中間位置之受僱員工薪資換言之即是把所有受僱員工之薪資劃分

出前後 50的數值

近 5 年除 98 年上半年受景氣衰退影響受僱員工之薪資中位數為

32049 元其餘各年則有 50以上的受僱員工薪資高於 33 萬元惟如前

章所述受僱員工薪資分布狀況多屬右偏情況故以薪資中位數表示員工

之薪資較薪資平均數之統計結果為低以下分別依受僱員工各項特性別觀

察近 5 年薪資中位數統計結果(表 4-2)

（一） 受僱員工基本特性方面

男性與女性在薪資中位數方面的表現仍是男性高於女性男性薪資

中位數近年最高值為 37146 元除 98 年縮短差距至 5846 元之外兩性

差距均約 7 千元左右年齡組以 45~64 歲中高年組之薪資中位數較其他 3

組高約在 37 萬元左右以 15~24 歲青少年組則最低約在 26 萬元左右

兩組差距近年均達 1 萬元以上教育程度在薪資中位數上依然有明顯的正

相關以研究所以上程度者最高學歷在專科以上均有高於整體中位數的

水準其中專科與大學之間的薪資中位數差距並不大與研究所以上之薪

資相比才有明顯的不同顯見員工個人對於人力資本進行之投資要到研

究所才能彰顯其效益婚姻狀況方面有配偶之員工薪資中位數較無配偶

（未婚及離婚分居或喪偶者）之員工高且亦高於整體薪資中位數

31

（二） 受僱員工就業特徵方面

按職業別分主管及監督人員之薪資中位數超過 56 萬元的水準仍

明顯居於所有職務之首專業人員薪資中位數則高於 45 萬元以上各職

類中以非技術工及體力工之中位數最低職務屬於監督及專業技術人員

者其薪資均高於整體中位數由薪資中位數亦可明顯看出專業內容與技

術能力在薪資上之差距工作區域方面以北部地區之薪資中位數最高

約在 35 萬元以上而中位數與平均數之差距也以北部地區最大以 98

年 5 月資料觀察薪資中位數與平均數相差達 4987 元

公司規模方面除了 1 人公司低於最低工資之外200 人以下中小型

企業之間薪資中位數差距不大500 人以上大企業之薪資中位數為 38 萬

~4 萬元較中小企業有較高的報酬員工現職工作年資與薪資中位數之

間亦有強烈的正相關年資愈高則薪資中位數亦愈高現職年資 20 年以

上員工之薪資中位數接近 45 萬元年資 3~4 年者約接近整體薪資中位數

之水準未滿 3 年則有 50以上的受僱員工低於整體中位數水準

按工作時間觀察全日時間工作者與部分時間工作者間薪資中位數

有極大之差距結果顯示有 50之部分時間工作者因工作時間相對縮

短其薪資中位數僅約整體中位數之 40左右僱用型態方面97 年 5

月與 98 年 5 月臨時性或派遣人員之薪資中位數分別為 21337 元19023

元約為整體薪資中位數之 6 成左右

32

表 4-2 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資中位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比

整體 33730 10000 33939 10000 34243 10000 33972 10000 32049 10000 個人特性 性別 男 36121 10709 36394 10723 36851 10762 37146 10934 34900 10890 女 29397 8715 29738 8762 29739 8685 30354 8935 29054 9065

年齡組 青少年(15-24 歲) 25572 7581 25536 7524 26103 7623 24745 7284 23267 7260 壯 年(25-44 歲) 33920 10056 34300 10106 34548 10089 34807 10246 32892 10263 中高年(45-64 歲) 37236 11039 36876 10865 36851 10762 37323 10986 34907 10892 老 年(65 歲以上) 30443 9025 28320 8344 27935 8158 28310 8333 24933 7780

教育程度 國小及以下 28097 8330 26919 7932 28790 8408 27925 8220 24379 7607 國(初)中 29397 8715 30342 8940 29963 8750 30965 9115 27502 8581 高中(職) 31568 9359 31328 9231 31875 9308 31708 9334 29678 9260 專科 36531 10830 35951 10593 36395 10628 36424 10722 35694 11137 大學 40999 12155 40611 11966 40133 11720 38288 11270 36209 11298 研究所 57404 17019 56865 16755 54305 15859 54356 16000 50877 15875

婚姻狀況 未婚 30902 9162 31157 9180 32097 9373 31708 9334 30700 9579 有配偶(含與人同居) 36181 10727 36324 10703 36544 10672 36994 10890 34900 10890離婚分居或喪偶 30590 9069 31329 9231 30495 8905 31568 9292 29084 9075

就業特徵 職業 主管及監督人員 56418 16726 56865 16755 57580 16815 58886 17334 58192 18157 專業人員 45601 13519 46793 13787 46064 13452 46759 13764 45185 14099 技術員及助理專業人員 38967 11553 38065 11216 37963 11086 38839 11433 37400 11670 事務工作人員 31659 9386 32260 9505 31045 9066 31327 9221 31064 9693 服務工作人員及售貨員 26181 7762 26170 7711 25972 7585 26671 7851 25182 7857 技術工 33864 10040 33383 9836 35193 10277 34824 10251 33272 10382 械機設備操作工及組裝工 30919 9167 31148 9178 31912 9319 31708 9334 27410 8553 非技術工及體力工 22613 6704 23736 6994 23638 6903 23530 6926 22592 7049

工作區域 北部地區 36107 10705 35686 10515 35699 10425 36424 10722 35068 10942 中部地區 31482 9334 30707 9048 31669 9248 31494 9271 28615 8929 南部地區 31052 9206 30977 9127 30682 8960 31568 9292 29678 9260 東部地區 31594 9367 29738 8762 27685 8085 31086 9150 29667 9257

公司規模 1 人 17990 5334 18505 5452 21387 6246 17404 5123 16446 5132 2-9 人 29913 8868 30035 8850 29963 8750 30354 8935 29084 9075 10-29 人 33730 10000 33423 9848 33308 9727 33972 10000 32008 9987 30-49 人 34428 10207 35399 10430 35687 10422 35968 10588 33889 10574 50-99 人 35104 10407 35580 10484 35687 10422 36237 10667 33815 10551 100-199 人 35979 10667 35670 10510 36208 10574 36237 10667 34978 10914 200-499 人 35322 10472 36394 10723 39217 11453 38502 11333 34448 10749 500 人以上 39573 11732 39805 11728 40306 11771 40609 11954 38795 12105

現職工作年資 未滿 1 年 27136 8045 27295 8042 26861 7844 27129 7986 25048 7816 1-2 年 29397 8715 29738 8762 30495 8905 30354 8935 28619 8930 3-4 年 33730 10000 33373 9833 33222 9702 33743 9933 31798 9922 5-9 年 35979 10667 35939 10589 35687 10422 36994 10890 34900 10890 10-19 年 39914 11833 39805 11728 40422 11804 40609 11954 37821 11801 20 年以上 48538 14390 47471 13987 47215 13788 47561 14000 45261 14122

工作時間 全日時間工作者 - - 34119 10053 34548 10089 34528 10164 32748 10218 部分時間工作者 - - 13344 3932 15247 4453 13589 4000 12524 3908

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 21337 6281 19023 5936 非臨時或派遣人員 - - - - - - 34807 10246 32892 10263

註薪資比＝（特性別薪資中位數divide整體薪資中位數）times100

33

第三節 受僱員工特性別之薪資四分位數

上節以薪資中位數劃分所有受僱員工前後 50的薪資水準用以描

述受僱員工薪資的中心位置本節則以四分位數衡量各項特性下薪資的相

對位置薪資四分位數可簡單地描述受僱員工薪資的離散程度將資料由

小至大排序後分為四等分以第 1 個等分位置的數值劃分出所有受僱員工

中薪資報酬處於最低 25的薪資水準即為薪資第 1 四分位數而以第 3

個等分位置的數值劃分出所有受僱員工中薪資報酬處於最高 25的水

準意即有四分之一的受僱員工其薪資低於第 1 四分位數而有四分之

三的受僱員工其薪資低於第 3 四分位數

94 年 5 月至 97 年 5 月期間受僱員工之薪資第 1 四分位數逐年小幅

成長由 26005元增至 26886元薪資第 3四分位數亦逐年增加由 43327

元增至 44730 元以 98 年 5 月統計結果分別依各項特性別說明如下(表

4-3表 4-4)

（一） 受僱員工基本特性方面

薪資四分位數仍以男性高於女性其中第 1 四分位數相差 4884 元

第 3 四分位數則相差有 8748 元顯示在高薪族群中男女薪資有更明顯的

差距又男性員工約有 86 萬人薪資高於 46534 元女性則有 73 萬人高

於 37786 元按年齡組觀察以 65 歲以上之老年組薪資最低其有 25

的受僱員工未達基本工資標準僅16944元而第1四分位數則以25~44

歲之壯年組 26499 元最高另比較高薪族群在各年齡組的表現15~24

歲青少年組因勞動素質條件不及其他年齡較高之受僱者故有 75以上

之受僱員工薪資未達 3 萬元而 45~64 歲之中高年組受僱者則有 25以

上高於 5 萬元各類年齡組在高低薪的表現順序完全不同

教育程度在研究所以上者則有 75受僱者至少在 39 萬元以上之薪

資水準且高薪者約有超過 77 萬人高於 72127 元學歷在國小以下則有

25低於 2 萬元觀察大學學歷受僱者位於中間區段 50之位置逐年下

移至 98 年落於 27577~48907 元之間婚姻狀況方面有配偶之受僱

者有 25（將近 84 萬人）高於 47698 元的薪資水準而有 75之受僱

34

者其薪資約為 26 萬元以上以維持家庭生活所需未婚受僱者中間區段 50

（約 134 萬人）其薪資則介於 23871~37572 元之間

（二） 受僱員工就業特徵方面

按職業別觀察主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

中間區段 50薪資範圍均高於整體其中最高職級之主管及監督人員

中約 11 萬人其月薪高於 79496 元此類人員僅占受僱員工之 179

而勞動條件要求較低的非技術工及體力工中間區段 50（約 19 萬人）

之薪資介於 18786~28281 元之間各職類之中段薪資由高至低依序為主

管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員技術工事務工作人

員機械設備操作工及組裝工服務工作人員及售貨員非技術工及體力

工

按工作區域觀察北部地區之受僱員工中間區段 50之薪資介於

27502~46543 元之間雖較其他三大地區高惟區間範圍也相對較大

中部南部及東部地區在中段薪資的表現則相當接近

按公司規模觀察1 人公司的薪資水準明顯偏低約有 15 萬人月薪

未達 1 萬元而公司規模 2~9 人約有 103 萬人其薪資介於 22592~36064

元員工人數在 30 人至 200 人以下規模者薪資第 1 四分位數均為 26499

元低薪界限之差異並不明顯另公司規模在 30 人以上則前 25之高

薪族群月薪均超過 45 萬元之水準反之 30 人以下之小型企業內之受

僱員工較難獲得高薪薪資制度完整的大型企業中如工作於企業規模

500 人以上之受僱員工其前 25之高薪族群薪資可達 52997 元以上

現職工作年資方面未滿 1 年的員工約有 18 萬人低於 2 萬元月薪

此類新進人員有 50薪資水準介於 19777~31798 元之間年資達 20 年

以上者則有 75（約 36 萬人）高於 33889 元的薪資水準者且其中又有

12 萬人達 62072 元以上因此在同一場所工作年資未滿 3 年之受僱員工

相對地較難取得高薪

按工作時間分部分工時員工雖屬於少數但其中仍有超過 66 萬的

受僱者其薪資低於 8593 元又因部分工時員工之工作時間相對較短故

有超過 20 萬人其薪資低於 18639 元全日時間工作者中間區段 50之薪

35

資則介於 25594~43458 元之間僱用型態方面臨時性或人力派遣之受

僱者則有 50（約 19 萬人）其月薪介於 11234~25048 元與部分時間

工作者均屬於低工資的弱勢族群而非臨時或人力派遣之受僱者則約有

25（150 萬人）其薪資低於 25981 元意即若以 25 萬元為薪資界線

有 75的臨時性或人力派遣受僱者低於此界線反之薪資低於 25 萬元以

下之非臨時性或人力派遣受僱者僅占 25

36

表 4-3 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資第 1 四分位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別 第 1 四

分位數 薪資比

第 1 四分位數

薪資比第 1 四分位數

薪資比第 1 四分位數

薪資比 第 1 四分位數

薪資比

整體 26005 10000 26687 10000 26753 10000 26886 10000 25048 10000 個人特性 性別 男 29233 11241 30035 11255 29941 11192 29872 11111 27427 10950 女 23137 8897 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000

年齡組 青少年(15-24 歲) 21510 8271 21412 8023 21250 7943 20640 7677 18786 7500 壯 年(25-44 歲) 28109 10809 28432 10654 28549 10671 28793 10709 26499 10579 中高年(45-64 歲) 27550 10594 27811 10421 27360 10227 27370 10180 25182 10053 老 年(65 歲以上) 25860 9944 17802 6671 20182 7544 21261 7908 16944 6765

教育程度 國小及以下 20352 7826 20886 7826 21489 8032 22045 8199 19572 7814 國(初)中 22613 8696 23368 8756 23791 8893 24283 9032 21928 8754 高中(職) 24736 9512 25285 9475 24981 9338 25288 9406 23734 9475 專科 29795 11457 29738 11143 29739 11116 30200 11233 29084 11611 大學 32612 12541 32365 12128 32037 11975 30354 11290 27577 11010 研究所 45227 17392 45421 17020 42804 16000 42929 15967 39537 15784

婚姻狀況 未婚 24736 9512 25285 9475 25412 9499 25525 9494 23871 9530 有配偶(含與人同居) 28220 10852 28432 10654 28790 10761 28990 10783 26499 10579 離婚分居或喪偶 22707 8732 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000

就業特徵 職業 主管及監督人員 45134 17356 45492 17047 46064 17218 46410 17262 43856 17509 專業人員 39352 15132 39744 14893 38003 14205 38502 14320 36148 14431 技術員及助理專業人員 31659 12174 32345 12120 32103 12000 32487 12083 30700 12256 事務工作人員 25572 9833 26193 9815 26103 9757 25870 9622 25048 10000 服務工作人員及售貨員 21919 8429 21412 8023 21250 7943 21855 8129 20603 8225 技術工 28109 10809 27819 10424 29328 10963 29020 10794 26499 10579 械機設備操作工及組裝工 24736 9512 25021 9376 26170 9782 25525 9494 22047 8802 非技術工及體力工 19182 7376 19725 7391 19528 7299 19905 7403 18786 7500

工作區域 北部地區 28267 10870 29570 11080 29513 11032 29244 10877 27502 10980 中部地區 23744 9131 23791 8915 24791 9267 24365 9062 22543 9000 南部地區 23611 9079 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000 東部地區 22576 8681 22538 8445 21402 8000 22495 8367 22543 9000

公司規模 1 人 11950 4595 11603 4348 15464 5780 10083 3750 9868 3940 2-9 人 23466 9024 23791 8915 23611 8826 24257 9022 22592 9019 10-29 人 26005 10000 26698 10004 26826 10027 27041 10058 25048 10000 30-49 人 28209 10848 28432 10654 28790 10761 29006 10789 26499 10579 50-99 人 28267 10870 29001 10867 29010 10844 28310 10530 26499 10579 100-199 人 28267 10870 29008 10870 29739 11116 29006 10789 26499 10579 200-499 人 28267 10870 29570 11080 30929 11561 31708 11793 27559 11002 500 人以上 31537 12127 32489 12174 30929 11561 32487 12083 30151 12037

現職工作年資 未滿 1 年 21483 8261 21412 8023 21412 8004 21574 8024 19777 7896 1-2 年 23900 9191 23791 8915 24183 9039 24283 9032 22652 9043 3-4 年 26632 10241 27359 10252 27360 10227 27846 10357 25048 10000 5-9 年 29233 11241 29738 11143 29739 11116 30319 11277 27410 10943 10-19 年 31606 12154 31908 11956 32233 12048 32487 12083 29678 11848 20 年以上 36121 13890 35402 13266 35193 13155 36366 13526 33889 13530

工作時間 全日時間工作者 - - 27295 10228 27152 10149 27925 10386 25594 10218 部分時間工作者 - - 8303 3111 9516 3557 10123 3765 8593 3431

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 14570 5419 11234 4485 非臨時或派遣人員 - - - - - - 28119 10459 25981 10372

註薪資比＝（特性別薪資第 1 四分位數divide整體薪資第 1 四分位數）times100

37

表 4-4 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資第 3 四分位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別 第 3 四

分位數 薪資比

第 3 四分位數

薪資比第 3 四分位數

薪資比第 3 四分位數

薪資比 第 3 四分位數

薪資比

整體 43327 10000 43384 10000 43479 10000 44730 10000 42398 10000 個人特性 性別 男 46263 10678 46722 10769 46924 10792 47561 10633 46534 10976 女 37312 8612 37296 8597 37849 8705 37858 8464 37786 8912

年齡組 青少年(15-24 歲) 30443 7026 30842 7109 31093 7151 30354 6786 28646 6756 壯 年(25-44 歲) 43838 10118 43357 9994 43208 9938 43866 9807 42398 10000 中高年(45-64 歲) 52008 12004 52235 12040 51742 11900 52026 11631 50097 11816 老 年(65 歲以上) 40476 9342 34119 7864 37539 8634 42782 9564 41063 9685

教育程度 國小及以下 34198 7893 34388 7926 35416 8146 36237 8101 31798 7500 國(初)中 36816 8497 37822 8718 37454 8614 38853 8686 34906 8233 高中(職) 39352 9083 38946 8977 39059 8983 39634 8861 37572 8862 專科 45923 10599 45492 10486 46064 10595 46759 10454 45261 10675 大學 54272 12526 53938 12433 51993 11958 50615 11316 48907 11535 研究所 75333 17387 77917 17960 71374 16416 76561 17116 72127 17012

婚姻狀況 未婚 37666 8693 37977 8754 38066 8755 38839 8683 37572 8862 有配偶(含與人同居) 48002 11079 47767 11010 48155 11075 48694 10886 47698 11250 離婚分居或喪偶 39508 9119 39805 9175 38713 8904 40642 9086 37572 8862

就業特徵 職業 主管及監督人員 74457 17185 77757 17923 74393 17110 78038 17446 79496 18750 專業人員 57404 13249 57863 13337 57580 13243 57753 12911 56481 13322 技術員及助理專業人員 47488 10960 46722 10769 47222 10861 47561 10633 46534 10976 事務工作人員 39554 9129 39164 9027 37963 8731 37323 8344 38058 8976 服務工作人員及售貨員 31682 7312 32118 7403 31296 7198 32368 7236 31734 7485 技術工 41765 9639 40059 9234 43405 9983 41899 9367 41656 9825 械機設備操作工及組裝工 36181 8351 36962 8520 37454 8614 37434 8369 33918 8000 非技術工及體力工 29865 6893 30815 7103 29922 6882 29244 6538 28281 6670

工作區域 北部地區 45923 10599 45609 10513 46511 10697 47240 10561 46534 10976 中部地區 39352 9083 38935 8975 39154 9005 39634 8861 36951 8715 南部地區 39352 9083 39503 9105 40306 9270 40609 9079 38407 9059 東部地區 42725 9861 38977 8984 36544 8405 38896 8696 37821 8920

公司規模 1 人 23900 5516 24673 5687 26170 6019 23620 5281 23267 5488 2-9 人 36829 8500 36710 8462 37336 8587 37146 8304 36064 8506 10-29 人 41202 9510 40943 9437 42078 9678 42674 9540 41381 9760 30-49 人 44974 10380 45492 10486 46064 10595 46410 10376 45343 10695 50-99 人 45151 10421 46773 10781 46641 10727 46433 10381 45578 10750 100-199 人 46352 10698 46767 10780 47582 10944 47240 10561 46534 10976 200-499 人 47222 10899 47582 10968 49962 11491 48129 10760 45578 10750 500 人以上 51158 11807 52316 12059 51822 11919 53223 11899 52997 12500

現職工作年資 未滿 1 年 33851 7813 33424 7704 33308 7661 33972 7595 31798 7500 1-2 年 36531 8431 36394 8389 37230 8563 36994 8271 35068 8271 3-4 年 40531 9355 40569 9351 41059 9443 40609 9079 40060 9449 5-9 年 45134 10417 45492 10486 45767 10526 46429 10380 44518 10500 10-19 年 51340 11849 51171 11795 51822 11919 52040 11634 49866 11761 20 年以上 62963 14532 65273 15045 61002 14030 62283 13924 62072 14640

工作時間 全日時間工作者 - - 44252 10200 43760 10065 44991 10058 43458 10250 部分時間工作者 - - 21142 4873 20118 4627 20640 4614 18639 4396

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 28310 6329 25048 5908 非臨時或派遣人員 - - - - - - 45297 10127 43633 10291

註薪資比＝（特性別薪資第 3 四分位數divide整體薪資第 3 四分位數）times100

38

第四節 受僱員工特性別之離散量數

為求更客觀地探討臺灣地區受僱員工之薪資分布情形特以離散指標

量測近 5 年就業市場分散情形運用絕對分散統計量與某一集中趨勢之統

計量或其他適當量數的比率作為衡量相對分散程度之統計量離散量數

（Measures of Dispersion）可用於描述資料整體之異質性或變異程度兩

組資料分配即使有同樣的集中量數亦會得到不同的離散量數故在分析

資料時需同時考量集中趨勢量數與離散量數

一般常用於衡量分散程度之離散量數有變異係數（Coefficient of

Variation）離散指數四分位距（Inter Quartile Range）等本節分述以

上 3 項統計離散量數如下

一變異係數（Coefficient of Variation）

又稱「離散係數」或「相對差異係數」是機率分布離散程度的一個

歸一化量度其定義為標準差與平均值之比率變異係數只對比率尺度的

數值且平均值不為零時有意義一般適用於平均值大於零的情況特性為

一無單位係數優點為不受資料比例變動的影響而改變主要用於比較不

同單位或不同資料組之間的差異當變異係數愈大表示該組資料愈分

散此時資料之平均數不適合反映集中趨勢計算式如下

變異係數S

= 100X

times

近 5 年結果分析(表 4-5)

（一）受僱員工基本特性方面

男性薪資平均數高於女性但變異係數亦較高顯示男性之間

薪資水準有較大的變異按年齡組別以 65 歲以上老年組之薪資

變異最高隨年齡增高同一年齡組內之薪資差異越明顯教育程

度方面以大學學歷之薪資變異明顯較大而以國中程度之薪資變

異程度明顯較小婚姻狀況方面有配偶者其薪資變異相對較大

（二）受僱員工就業特徵方面

39

按職業別觀察主管監督及專業技術人員的薪資變異明顯較

大而非監督專業技術人員的分散程度約落於 30~40之間受

僱者所在的工作區域以北部地區之薪資變異性明顯高於其他地

區按公司規模觀察員工人數 2 人~100 人規模之中小企業薪資

變異程度隨著人數增加而擴大100 人以上大型企業內部因員工人

數較多且職類分工較細而易有較高之薪資變異由 97 年98 年觀

察現職工作年資長短與薪資變異大小並無明顯的關聯各組變異

係數約在 48~54之間不等

按工作時間分全日工作者與部分時間工作者之薪資分散程度

均偏高又部分工時員工之薪資變異大於全日時間工作者畢竟

薪資每變動 1 單位對於低薪受僱者來說差異感受相對較大僱用

型態方面兩類僱用型態 98 年之薪資變異均較 97 年略有增加

40

表 4-5 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資變異係數 單位

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月整體 5919 5610 5759 5274 5454 個人特性 性別 男 6056 5804 6080 5367 5546 女 5169 4760 4681 4652 4893

年齡組 青少年(15-24 歲) 2906 3367 3254 3481 3932 壯 年(25-44 歲) 4952 5085 4535 4501 4706 中高年(45-64 歲) 7551 6382 7600 6162 6266 老 年(65 歲以上) 7515 7228 6957 9953 8377

教育程度 國小及以下 4175 3741 3664 3635 4010 國(初)中 3565 3413 3453 3563 3711 高中(職) 6008 4041 3953 3951 4020 專科 4364 4356 4299 4624 4477 大學 6519 6030 7708 5603 6235 研究所 5518 8446 5874 6267 5576

婚姻狀況 未婚 5006 4007 3985 4097 4166 有配偶(含與人同居) 6128 6073 6309 5460 5750 離婚分居或喪偶 5289 5126 4450 6632 5714

就業特徵 職業 主管及監督人員 7230 6950 7221 4828 4705 專業人員 7339 5254 6062 5933 5635 技術員及助理專業人員 3832 4030 3969 3998 4409 事務工作人員 3435 3723 3275 3306 3525 服務工作人員及售貨員 3436 3407 3470 3923 3923 技術工 3367 3108 3204 2985 3341 械機設備操作工及組裝工 3213 3197 3097 3214 3390 非技術工及體力工 3574 3683 3478 3357 3715

工作區域 北部地區 6432 5881 6082 5316 5427 中部地區 4439 4496 4975 4813 4807 南部地區 4720 5055 4930 5023 5310 東部地區 4781 4693 4285 4853 6160

公司規模 1 人 6051 5463 4561 5237 5899 2-9 人 4185 4099 4121 4236 4277 10-29 人 4538 4212 4026 4586 4870 30-49 人 4464 4496 4778 4642 5093 50-99 人 4735 4986 4886 5608 5298 100-199 人 9860 8381 5869 5031 5405 200-499 人 6654 5628 5100 5411 6312 500 人以上 5557 6506 9362 5311 5510

現職工作年資 未滿 1 年 5040 4605 4762 5208 5345 1-2 年 5826 4383 4374 4940 4823 3-4 年 4312 5288 8423 4107 4813 5-9 年 5024 4871 4719 5110 5150 10-19 年 7219 6485 4617 5082 5307 20 年以上 4592 4954 4955 4903 4980

工作時間 全日時間工作者 - 5530 5680 5134 5254 部分時間工作者 - 6182 5716 7715 6391

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 4817 5497 非臨時或派遣人員 - - - 5157 5290

41

二離散指數

離散指數亦為一項常用於描述資料相對分散程度的統計量數理論

上離散指數與變異係數結果大致上很近似數值越大則代表資料分散程

度愈高計算式如下

離散指數 3 1

2

Q -Q= 100

Qtimes

其中Q1第 1 四分位數Q2中位數Q3第 3 四分位數

近 5 年結果分析(表 4-6)

（一）受僱員工基本特性方面

男女薪資分布分散程度頗為相近亦近似整體分散情形以年

齡組觀察 45 歲以上之中高年組及老年組其分散程度偏高25

歲以下之青少年組則相對較為集中教育程度則以研究所的分散情

形明顯最大近年來大學程度以上的分散程度均高於整體分布婚

姻狀況則以有配偶者之薪資分布相對較為分散

（二）受僱員工就業特徵方面

職業類別中以主管及監督人員的薪資水準最高而其分散情形

亦明顯高於其他職類工作區域方面98 年 5 月之薪資變異係數依

序由高至低為北部地區南部地區東部地區及中部地區其中東

部地區之薪資變異程度有逐年降低之趨勢反之北部地區則略有

增加公司規模為 1 人者則因高薪的員工較少且中位數值偏低

致離散指數偏高工作年資方面則以年資 20 年以上之分散程度明

顯偏高且年資越長分散程度亦隨之走高工作時間方面部分時

間工作者分布情形嚴重右偏且明顯分散僱用型態為臨時性或人力

派遣人員之薪資分散程度亦相對較高

42

表 4-6 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資離散指數

單位

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月

整體 5135 4920 4885 5253 5414 個人特性 性別 男 4715 4585 4609 4762 5475 女 4822 4541 4727 4472 5246

年齡組 青少年(15-24 歲) 3493 3693 3771 3926 4238 壯 年(25-44 歲) 4637 4351 4243 4330 4834 中高年(45-64 歲) 6568 6623 6616 6606 7138 老 年(65 歲以上) 4801 5762 6213 7602 9674

教育程度 國小及以下 4928 5016 4837 5082 5015 國(初)中 4831 4764 4560 4705 4719 高中(職) 4630 4361 4417 4524 4663 專科 4415 4382 4486 4546 4532 大學 5283 5312 4972 5292 5891 研究所 5245 5715 5261 6187 6406

婚姻狀況 未婚 4184 4074 3942 4199 4463 有配偶(含與人同居) 5468 5323 5299 5326 6074 離婚分居或喪偶 5492 5112 4893 5182 5167

就業特徵 職業 主管及監督人員 5197 5674 4920 5371 6125 專業人員 3959 3872 4250 4117 4500 技術員及助理專業人員 4062 3777 3983 3881 4234 事務工作人員 4416 4021 3820 3656 4188 服務工作人員及售貨員 3729 4091 3868 3942 4420 技術工 4033 3667 4000 3698 4555 械機設備操作工及組裝工 3702 3834 3536 3756 4331 非技術工及體力工 4724 4672 4397 3969 4203

工作區域 北部地區 4890 4494 4761 4941 5427 中部地區 4958 4932 4535 4848 5035 南部地區 5069 5072 5383 5172 5345 東部地區 6377 5528 5469 5276 5150

公司規模 1 人 6643 7063 5006 7778 8147 2-9 人 4467 4301 4581 4246 4632 10-29 人 4505 4262 4579 4602 5103 30-49 人 4870 4819 4840 4839 5561 50-99 人 4810 4995 4940 5001 5642 100-199 人 5027 4979 4928 5032 5728 200-499 人 5366 4949 4853 4265 5231 500 人以上 4958 4981 5184 5106 5889

現職工作年資 未滿 1 年 4558 4401 4429 4570 4799 1-2 年 4297 4238 4278 4188 4338 3-4 年 4121 3958 4123 3782 4721 5-9 年 4420 4384 4491 4355 4902 10-19 年 4944 4839 4846 4815 5338 20 年以上 5530 6292 5466 5449 6227

工作時間 全日時間工作者 - 4970 4807 4943 5455 部分時間工作者 - 9622 6953 7739 8021

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 6440 7262 非臨時或派遣人員 - - - 4935 5367

43

三四分位距（Inter Quartile Range）

四分位距是將整群資料排序後居於中間 50的資料散佈範圍即

第 3 四分位數與第 1 四分位數的差距（第 3 四分位數－第 1 四分位數）

可表示一群數值資料中間 50的資料分散程度用於粗略觀察整體資料

的分散程度當存在少數特別大或特別小的資料時四分位距比全距適合

來描述整體資料的分散程度

根據 98 年 5 月結果顯示中間區段 50之受僱員工其薪資水準位於

25048 元至 42398 元之間差距達 17350 元而觀察各項特性別下的薪

資四分位距當薪資偏高時四分位距會出現較大的分散範圍近 5 年結

果分析(表 4-7)

（一）受僱員工基本特性方面

比較 98 年 5 月男女薪資中間區段之比率為 12535顯示男

性薪資較女性分散而男性近 3 年在中段薪資的差距有逐年擴大之

趨勢以年齡組觀察發現 45 歲以上之中高年組及老年組中段

薪資之分散程度偏高25 歲以下之青少年組則相對較為集中教育

程度以研究所的分散情形最為明顯近年來大學程度以上的分散程

度均高於整體婚姻狀況則以有配偶者之中段薪資差距相對較大

（二）受僱員工就業特徵方面

職業類別中主管及監督人員的薪資分散情形相對高於其他職

類98 年之薪資四分位距甚至高達 35640 元為薪資較低之非技

術工及體力工之薪資四分位距的 375 倍工作區域方面則以北部地

區受僱員工之中段薪資差距最大公司規模為 1 人者係因薪資分布

有 4454集中於 15 萬元以下故四分位距之範圍（13399 元）大

於第 1 四分位數薪資（9868 元）現職工作年資方面則以年資 20

年以上之分散程度相對較高且年資愈長分散範圍亦隨之拉長工

作時間方面全日時間工作者之薪資中段差距在 97 年~98 年略有擴

大部分工時者之中段薪資則維持在 1 萬元左右的差距僱用型態

為臨時性或派遣人員之中段薪資差距接近 14 萬元非臨時或派遣

人員之中段薪資差距則超過 17 萬元

44

表 4-7 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資四分位距

單位元

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月整體 17322 16697 16726 17844 17350 個人特性 性別

男 17030 16687 16983 17689 19107 女 14175 13505 14058 13575 15243

年齡組 青少年(15-24 歲) 8933 9430 9843 9714 9860 壯 年(25-44 歲) 15729 14925 14659 15073 15899 中高年(45-64 歲) 24458 24424 24382 24656 24915 老 年(65 歲以上) 14616 16317 17357 21521 24119

教育程度 國小及以下 13846 13502 13927 14192 12226 國(初)中 14203 14454 13663 14570 12978 高中(職) 14616 13661 14078 14346 13838 專科 16128 15754 16325 16559 16177 大學 21660 21573 19956 20261 21330 研究所 30106 32496 28570 33632 32590

婚姻狀況 未婚 12930 12692 12654 13314 13701 有配偶(含與人同居) 19782 19335 19365 19704 21199 離婚分居或喪偶 16801 16014 14922 16359 15029

就業特徵 職業

主管及監督人員 29323 32265 28329 31628 35640 專業人員 18052 18119 19577 19251 20333 技術員及助理專業人員 15829 14377 15119 15074 15834 事務工作人員 13982 12971 11860 11453 13010 服務工作人員及售貨員 9763 10706 10046 10513 11131 技術工 13656 12240 14077 12879 15157 械機設備操作工及組裝工 11445 11941 11284 11909 11871 非技術工及體力工 10683 11090 10394 9339 9495

工作區域 北部地區 17656 16039 16998 17996 19032 中部地區 15608 15144 14363 15269 14408 南部地區 15741 15712 16515 16326 15864 東部地區 20149 16439 15142 16401 15278

公司規模 1 人 11950 13070 10706 13537 13399 2-9 人 13363 12919 13725 12889 13472 10-29 人 15197 14245 15252 15633 16333 30-49 人 16765 17060 17274 17404 18844 50-99 人 16884 17772 17631 18123 19079 100-199 人 18085 17759 17843 18234 20035 200-499 人 18955 18012 19033 16421 18019 500 人以上 19621 19827 20893 20736 22846

現職工作年資 未滿 1 年 12368 12012 11896 12398 12021 1-2 年 12631 12603 13047 12711 12416 3-4 年 13899 13210 13699 12763 15012 5-9 年 15901 15754 16028 16110 17108 10-19 年 19734 19263 19589 19553 20188 20 年以上 26842 29871 25809 25917 28183

工作時間 全日時間工作者 - 16957 16608 17066 17864 部分時間工作者 - 12839 10602 10517 10046

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 13740 13814 非臨時或派遣人員 - - - 17178 17652

45

第五節 受僱員工薪資之統計量數比較

比較整體受僱員工薪資統計量數結果由中央趨勢來看度量中心位

置之薪資平均數高於薪資中位數兩者相比近 2 年薪資平均數與薪資中

位數之差擴大至 4000 元以上由 94 年至 98 年第二季經濟成長率觀察

依序為 401578570566-723與薪資平均數之變化

相互呼應亦顯示經濟景氣動盪較大時平均值較易感受環境波動

薪資分散度方面近年員工薪資四分位距約為 17 萬元左右顯示前

25與後 25受僱員工之薪資差距相當分散且近年前 25受僱員工之

薪資均超過後 25受僱員工薪資之 16 倍理論上離散指數與變異係數

之數值大致上會很相近近年兩項量數推計結果約為 50左右顯示受

僱員工整體薪資分布情形相當分散而變異係數方面 94 年甚至高達 5919

顯示員工薪資與平均值之間存有較大的差距

表 4-8 近 5 年受僱員工薪資統計量數比較表

單位元

平均數 中位數 第 1 四分位數

第 3 四分位數

離散指數 四分位距 變異係數年月別

（元） （元） （元） （元） （） （元） （）

94 年 5 月 37336 33730 26005 43327 5135 17322 5919

95 年 5 月 37586 33939 26687 43384 4920 16697 5610

96 年 5 月 37767 34243 26753 43479 4885 16726 5759

97 年 5 月 38203 33972 26886 44730 5253 17844 5274

98 年 5 月 36525 32049 25048 42398 5414 17350 5454

46

第五章 特性別薪資之差異分析

以人力資本理論之論點出發就目前可運用之調查資料問項內容提

出受僱員工之個人特性與就業特徵兩面向之研究變數其中可能影響薪資

差異之因子為性別年齡教育程度婚姻狀況行業別職業別工作

區域公司規模現職工作年資工作時間以及僱用型態等預期各項特

性別在薪資方程式中年齡教育年數職級與專業技術能力高低公司

規模大小以及現職工作年資等變數將與薪資呈現正相關而其他研究變

數如性別婚姻狀況工作區域僱用型態等對薪資亦有顯著之影響

本章內容遂以受私人僱用者及受公營事業單位僱用之受僱員工為研

究範圍運用 98 年 5 月人力運用調查之樣本資料佐以薪資銜接係數（ sR ）

調整主要工作收入之變項分別採用廣義線性模型之變異數分析方法及多

元迴歸分析方法進行特性別薪資差異之研究分述研析過程及結果於以

下各節

第一節 薪資差異比較

採用廣義線性模型中之變異數分析方法比較 98 年 5 月樣本資料之各

項特性別平均薪資檢定結果發現本研究所觀察之各項特性變項在統計

上均具顯著差異遂進一步利用 Scheffe 多重比較法找出平均薪資具顯著

差異的組別個別均數檢定結果整理如表 5-1

個人特性方面男女薪資有顯著差異年齡組別中24 歲以下之青

少年組與 65 歲以上之老年組之間平均薪資很接近且無顯著差異按教育

程度觀察各教育程度別僅在大學與專科學歷之間無顯著差異比較其他

各組之平均薪資可明顯看出教育程度與平均薪資仍有正向關係婚姻狀況

方面有配偶者與未婚者之間薪資有顯著差異而未婚者與離婚分居或

喪偶者兩組之平均薪資差異則不顯著

就業特徵方面分為 8 組職業類別之間其平均薪資由高至低均有顯著

差異依序為主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員技術

47

工事務工作人員機械設備操作工及組裝工服務工作人員非技術工

及體力工按工作區域別觀察北部地區與其他地區之間有顯著的差異

以公司規模別觀察規模在 30 人~499 人之間各組平均薪資並無顯著差

異顯示受僱員工在 500 人以上之大企業以及 30 人以下小公司之薪資

一則偏高一則偏低的區隔出薪資高低按現職工作年資觀察6 組不同年

資之間其薪資均有顯著差異且在同一場所工作年資愈長則平均薪資愈

高再以工作時間及僱用型態觀察檢定結果亦均符合預期的顯著性薪資

差異

表 5-1 受僱員工薪資差異比較表

項目別 顯著性 均數差異比較

基本特性

性別 有顯著差異 男＞女

年齡組 有顯著差異 中高年＞壯年＞老年

無顯著差異 青少年老年

教育程度 研究所＞專科

有顯著差異

大學＞高中(職)＞國(初)中＞國小

無顯著差異 大學專科

婚姻狀況 有顯著差異 有配偶＞未婚者

無顯著差異 未婚者離婚分居或喪偶者

就業特徵

行業 有顯著差異 製造業＜非製造業

職業 主管及監督人員＞專業人員＞技術員及助理專業人員＞

技術工＞事務工作人員＞機械設備操作工及組裝工＞

有顯著差異

服務工作人員＞非技術工及體力工

工作區域 有顯著差異 北部地區＞南部地區

無顯著差異 南部中部東部地區

公司規模 公營事業單位＞500 人以上＞200-499 人

有顯著差異

30-49 人＞10-29 人＞2-9 人＞1 人

無顯著差異 200-499 人100-199 人50-9930-49 人

現職工作年資 有顯著差異 20 年以上＞10-19 年＞5-9 年＞3-4 年＞1-2 年＞未滿 1 年

工作時間 有顯著差異 全日時間工作者＞部分時間工作者

僱用型態 有顯著差異 臨時性或派遣人員＜非臨時或派遣人員 註本表為 ANOVA 檢定結果整理

48

第二節 薪資迴歸方程式

依據以往關於薪資結構或薪資差異方面之文獻本研究參考 Mincer

人力資本理論以及勞動需求面可能影響薪資水準之重要解釋變數主要分

為受僱員工之個人特性及就業特徵兩大面向包含性別年齡教育程度

婚姻狀況行業別職業別工作區域公司規模現職工作年資工作

時間僱用型態等合計有 11 項對於薪資差異之可解釋變數以上所選取

之解釋變數個別在平均薪資之單因子變異數分析中（ANOVA）均有顯

著差異故將其放入特徵薪資模型建立迴歸方程式

一迴歸方程式

以迴歸方程式建構本研究之薪資特徵模型用以觀察受僱員工各項特

性別對於薪資差異之影響情形同時在控制其他條件下比較受僱員工各

項特徵別之薪資差異根據 Mincer（1974）所設定之薪資函數認為勞

動者之生產力隨教育及工作經驗累積增加進而提高薪資報酬本研究則

再加入年齡教育年數現職工作年資之平方項以及年齡與教育年數教

育年數與現職工作年資之交互項故預設之薪資決定方程式如下所示

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )( ) ( ) ( ) ( ) ( )

( ) ( ) ( ) ( ) ( )

2 20 1 2 21 3 31 4

5 6i 7 8j 9

291 10 11 12 13

ln + + + + + +

+ + + +

+ + + + + +

i ji j

Y sex age age edu edu mar

ind occ area scale years

years time type age edu edu years

β β β β β β β

β β β β β

β β β β β ε

=

+

times times

　　　

　　　

二模型評估

在多元迴歸模型建立過程中因模型內含有多個解釋變數故容易發

生共線性（multicollinearity）問題使得解釋變數之間彼此線性相關而造

成迴歸係數因為被其他變數影響而無法順利地被推論甚至是被扭曲本研

究以變異膨脹係數（variance inflation factorVIF）大於 10亦即容忍值

（tolerance）小於 01 作為剔除變數的基準發現年齡之平方項教育年

數之平方項現職工作年資平方項年齡與教育年數以及教育年數與現職

49

工作年資之交互作用項等解釋變數項存在高度相關性且均超過容忍值標

準故未選入薪資迴歸模型作為解釋變數

由於本研究採用一般薪資決定方程式作為衡量薪資結構特徵之模

型則以最小平方法（OLS）推估可能產生估計係數之偏誤與不符合一致

性之問題而本研究對象僅考慮勞動市場中有薪資報酬之受僱員工故可

能產生樣本選擇性偏誤（Heckman1979）問題又受限於連結資料之範

圍無法針對樣本選擇性偏誤作模型調整致本研究內容有所限制因此

僅就迴歸係數作差異比較而不以此模型作為薪資報酬之預測

三變數說明

（一） 反應變數

在薪資迴歸方程式中以受僱員工之名目薪資作為模型的反

應變數而薪資內容係指受僱員工之工作報酬（包括本薪及按月給

付之固定津貼及獎金）以及延長工時所得之報酬即加班費前章

觀察整體受僱員工薪資分布結果整體與各項特徵別多有呈現右偏

情形為使分布接近常態且便於比較各項特徵別之薪資水準故將

反應變數取對數值方程式等號左邊則取薪資之自然對數值（以 lnY

表示）（表 5-2）

（二） 解釋變數

1 性別為虛擬變數以 1 表示男性0 表是女性

2 年齡以受僱者在 98 年 5 月時之足歲資料為連續型變數

3 教育年數將樣本資料中之教育程度別以教育年數換算為數值型

態則自不識字至博士以上學歷依序給予年數值範圍從

0~22(年)其係數估計值則代表每增加 1 年教育年數對薪資之邊際

影響

4 婚姻狀況為虛擬變數以 1 表示有配偶者合併「未婚者」與

「離婚分居或喪偶」樣本資料以 0 表示無配偶者

5 行業為虛擬變數以 1 表示製造業0 表示非製造業

6 職業受僱員工之職業別分為 8 個類別以「非技術工及體力工」

50

為參照組設定 7 項虛擬變數

7 工作區域為虛擬變數以 1 表示北部地區其中北部地區則包

含臺北縣市基隆市宜蘭縣桃園縣及新竹縣市0 表示非北部

之其他地區

8 公司規模受僱者工作場所之規模大小共分有 9 個類別以「公

營事業單位」為參照組設定 8 項虛擬變數

9 現職工作年資為連續型變數其係數估計值則代表每增加 1 年

現職工作年資對薪資之邊際影響

10 工作時間為虛擬變數以 1 表示全日時間工作者0 表示部分時

間工作者

11 僱用型態為虛擬變數以 1 表示臨時性或人力派遣工作0 表示

非臨時性或人力派遣工作

表 5-2 受僱員工薪資迴歸方程式研究變數說明

研究變數 變數代號 變數型態 說明

薪資 Y 連續型 月薪取對數值

性別 sex 類別型 男女

年齡 age 連續型 足歲年齡數(歲)

教育年數 edu 連續型

教育年數(年)

不識字為 0自修為 3國小為 6國(初)中為 9高中(職)為

12專科為 14大學為 16碩士為 18博士為 22

婚姻狀況 mar 類別型 有配偶（含與人同居者）無配偶（未婚離婚分居或喪偶）

行業 ind 類別型 製造業非製造業

職業 occ 類別型

主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

事務工作人員服務工作人員及售貨員技術工

機械設備操作工及組裝工非技術工及體力工

工作區域 area 類別型 北部地區其他地區

公司規模 scale 類別型 1 人2-9 人10-29 人30-49 人50-99 人100-199 人

200-499 人500 人以上公營事業單位

現職工作年資 years 連續型 現職工作年資(年)

工作時間 time 類別型 全日時間工作者部分時間工作者

僱用型態 type 類別型 臨時性或人力派遣人員非臨時性或人力派遣人員

51

第三節 特性別薪資迴歸結果分析

由 98 年 5 月資料所建立之迴歸方程式反應變數為薪資取自然對數

值解釋變數則有性別年齡教育年數婚姻狀況行業別職業別

工作區域公司規模現職工作年資工作時間僱用型態等 11 項特徵

值整體迴歸模式對於薪資解釋能力達 5396

由表 5-3 所示之估計結果觀察受僱員工之各項觀察特徵對薪資均有

顯著影響其中研究變數之迴歸係數估計值可表示特性別下各類組之薪資

影響強度及方向以迴歸係數估計值取指數轉換之數值即為與參照組之間

之薪資倍數再以偏判定係數分析各項特徵別對於薪資之影響程度如表

5-4迴歸分析結果如下

一 性別薪資方程式函數明顯受到性別之影響在控制其他條件相同

下男性約為女性的 118 倍差距約為 1357 元目前臺灣勞動力市

場男女薪資仍然存有差異但近年男女薪資比由 80 年之 662增至

98 年之 800差異已有相當程度縮小顯示女性受僱者的收入在

某種程度上也有明顯地提升

二 年齡一般而言年歲愈長其薪資收入也會相對提高但受到 65 歲

以上退休後老年組群重新回到勞動市場就業之影響其平均薪資較中

高年組降低研究發現控制其他條件相同下年齡對於薪資雖有正

向相關但薪資受到年齡之影響程度僅約 149

三 教育年數為觀察受僱者教育程度對薪資之影響情形以教育年數之

連續型數值方式進行分析在控制其他條件相同下受僱者之教育程

度與其薪資高低具有明顯的正向關係教育年數愈長其薪資愈高

而對於薪資之影響程度約 783

四 婚姻狀況觀察是否有配偶相伴之受僱者有配偶者薪資略高於單身

者在控制其他條件相同下薪資差距約 461 元可見在有家庭的負

擔之下受僱者對於獲取較高的薪資報酬有相對較高的壓力

五 行業別國內向來以製造業為勞動市場的主軸粗略地將行業切分為

製造業與非製造業觀察其受僱薪資具有顯著差異而在控制其他條

件相同下受僱於製造業之薪資相對低於非製造業之受僱者差距約

989 元為 087 倍

52

六 職業別職務類別顯然已是主導薪資高低的重要因素一般而言工

作內容的專業度以及是否負擔管理責任為影響企業主分配員工薪資

的主要原則而職務內容與階層之間亦有明顯的正向關係由迴歸係

數可知職務階級或專業技術能力愈高薪資亦愈高職業別薪資由

高至低依序為主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

技術工事務工作人員機械設備操作工及組裝工服務工作人員

非技術工及體力工均有顯著之差異且在控制其他條件相同下薪資

最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工之間薪資差距為

176 倍約 5815 元

七 工作區域以受僱員工工作所在區域比較北部地區與非北部地區之

間受僱者的薪資有明顯的不同北部地區受僱者的薪資明顯高於其他

地區且在控制其他條件相同下其差距將近千元

八 公司規模企業規模大小或事業單位歸屬公私部門不同其薪資有顯

著的差異且與薪資報酬高低之間有正向關係由迴歸係數觀察規

模愈大的企業所給予的報酬相對較高其中 1 人公司薪資福利制度不

健全又多以僱用部分時間工作者為主故薪資集中於低薪範圍與

2~9 人公司規模之受僱員工薪資差距最大在控制其他條件相同下

兩者差距達 1042 元

九 現職工作年資受僱員工之工作經驗與薪資之間有顯著的正向關係

在同一場所工作年資愈長所獲得的薪資報酬愈高在控制其他條件

相同下工作年資每增加 1 年薪資約可增加 101 倍左右對薪資

的影響程度約 759

十 工作時間別全日時間與部分時間工作者之薪資具有顯著的差異在

控制其他條件相同下全日時間工作者約為部分時間工作者的 2 倍

差距達 7793 元影響薪資差異之程度約 1344顯示工作時間的

長短為影響薪資高低之主因

十一 僱用型態別臨時性或人力派遣人員與否在薪資報酬上具有顯著的

差異臨時性或人力派遣人員約為非臨時性或人力派遣人員的 083

倍差距達 1264 元顯示臨時性或派遣人員的薪資在控制其他條

件相同之下相對較低

53

表 5-3 受僱員工特徵薪資模型估計結果

迴歸係數 薪資比率 薪資差距 變數項 參照組

估計值 () （元） 顯著性

截距項 89420

性別 女

男 01633 11774 1357

年齡 00048 10048 37

教育年數 00264 10267 204

婚姻狀況 無配偶

有配偶 00586 10604 461

行業別 非製造業

製造業 -01385 8706 -989

職業別 非技術工及體力工

主管及監督人員 05656 17605 5815

專業人員 03494 14182 3198

技術員及助理專業人員 02509 12852 2181

事務工作人員 01460 11572 1202

服務工作人員及售貨員 00736 10764 584

技術工 02509 12852 2181

機械設備操作工及組裝工 01455 11566 1198

工作區域 其他地區

北部地區 01191 11265 967

公司規模 公營事業單位

1 人 -04238 6545 -2641

2-9 人 -02347 7908 -1599

10-29 人 -01893 8275 -1319

30-49 人 -01148 8916 -829

50-99 人 -01371 8719 -980

100-199 人 -01288 8792 -924

200-499 人 -01235 8839 -888

500 人以上 -00451 9559 -337

現職工作年資 00116 10117 89

工作時間 部分時間工作者

全日時間工作者 07027 20193 7793

僱用型態 非臨時或派遣人員

臨時性或派遣人員 -01806 8347 -1264 註 1薪資比率＝Exp（迴歸係數估計值）times100 註 2薪資差距係以各項特性別與參照組比較

54

表 5-4 受僱員工特性別對薪資之影響程度

特性別 對薪資影響程度

()

整體 5396

性別 409

年齡 149

教育程度 783

婚姻狀況 031

行業 076

職業 1339

工作區域 225

公司規模 213

現職工作年資 759

工作時間 1344

僱用型態 071

55

第六章 結論與建議

第一節 結論

不同的統計量數各有其特色及應用場合利用集中量數及差異量數能

將資料作更客觀的總結或描述本文將行政院主計處受僱員工薪資調查與

人力運用調查相互連結運用重新賦予新的統計指標來呈現國人薪資水

準以彌補調查資料取得之限制與不足而由受僱員工之個人特性及就業

特徵兩面向觀察結果薪資之差異情形可由性別年齡教育程度工作

區域公司規模工作經驗工作時間以及僱用型態等因素進行解釋

近 5 年來受經濟波動更迭僱傭方式轉型生產型態改變等影響致受僱

員工薪資亦在各項特性別上呈現顯著差距本研究應用統計方法分析獲致

以下結論

一 平均數之敏感度較高易受極端值或景氣波動影響

由於平均數有較高的敏感度故目前以平均數表示國人薪資水

準惟若受到極端值或景氣波動影響時易在高低薪的差距上產生變

化使得薪資平均數的變動相對於薪資中位數明顯

觀察 97 年 5 月及 98 年 5 月資料薪資較低之部分時間工作者其

薪資平均數與薪資中位數 98 年較 97 年分別減少 2374 元1065 元

而臨時性或派遣人員亦分別減少 2661 元2314 元以薪資較高之研

究所以上受僱員工觀察其薪資平均數與薪資中位數分別減少 6203

元3479 元主管及監督人員亦分別減少 1540 元694 元顯示

由薪資平均數所表示之薪資水準似乎較薪資中位數更能明顯反映景

氣之波動

二 受僱員工低薪比重偏高使薪資分布情形多呈現右偏型態

觀察資料分布情形在集中趨勢量數方面薪資平均數大於中位

數但受到薪資落於低薪級距之比重相對較高影響各項特性別之員

工薪資分布情形多為右偏之資料型態當眾數愈往低薪處移動時則

右偏情形會愈明顯甚至呈現 L 型分布型態

56

三 近 5 年整體薪資離散指數約在 48~55左右且在近 3 年有明顯遞

增趨勢

各項特性別在高低薪處變異情形較不穩定近年整體薪資受低薪

及高薪比例增高影響使得薪資分散程度偏高觀察 96 年~98 年之

離散指數分別為 488552535414呈現遞增之趨勢以 98

年 5 月整體薪資分布型態觀察除圖形上呈現右偏外受僱員工薪資

分布亦相當分散而低於薪資平均數（36525 元）之受僱員工人數為

393 萬人占 6156此結果亦說明為何大眾無法明確感受目前勞動

市場之平均薪資水準

四 非典型僱用型態工作者多為低薪族群加深整體受僱員工薪資分散

程度

非典型工作型態之受僱員工包含部分時間工作者及臨時性或人

力派遣工作者此類員工除近年在受僱人數比重明顯增加外同時亦

因薪資較集中於低薪級距薪資平均數及中位數明顯偏低致影響整

體薪資分布範圍使得受僱員工薪資在整體分散程度上略有擴大趨

勢顯示多元化的僱傭關係仍影響受僱員工之薪資水準

五 薪資的兩性差異仍然存在惟隨著時間縮小

勞動市場中有關兩性平等之議題在國內外均受到極度的重視與

關切而在臺灣勞動市場上男女薪資差異目前仍然存在本研究運用

98 年 5 月人力運用調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就

業特徵等 11 項解釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下

衡量出兩性薪資差距為 118 倍惟隨著時間縮小

六 專業技術能力明顯反映於薪資報酬差異

臺灣勞動市場對於員工專業技術的需求已明顯提升而職務階級

或專業技術能力愈高薪資亦愈高本研究運用 98 年 5 月人力運用

調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就業特徵等 11 項解

釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下衡量出職業別中薪

資最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工其受僱薪資差

距為 176 倍

57

七 員工薪資之差異由個人特性及就業特徵兩面向解釋者占 5 成 4餘 4

成 6 仍受外在總體因素影響

人力資本理論中討論「個人特質」及其「生產力」對薪資差異

之影響而在不同就業特徵結構上亦存在薪資異質性本研究運用 98

年 5 月資料所建立之薪資模型由個人特性與就業特徵之 11 項研究

變數可解釋受僱員工薪資僅約 54之差異顯示員工薪資無法單純由

勞動市場之內生變數決定而外在環境之總體面因素如景氣變動制

度面因素及雇主偏好等仍占 46屬本研究未能解釋的部分

第二節 建議

目前我國薪資統計以平均薪資綜觀各行業但仍不足以滿足國人窺探

薪資分布狀況之需求站在雇主與勞工的角度仍需更多相關資訊作為拿捏

薪資尺度之參酌以 98 年資料實證研究發現大學與專科之間在薪資上

已無明顯的差距而教育年限必須再拉長才能彰顯人力資本之投資效益

取而代之的則是以職業別與工作時間型態為主要影響因素此外從景氣

波動與薪資之間有著敏感的連動關係上整體經濟環境的總體因素對於勞

動需求與勞動供給兩方面均對薪資產生或多或少的影響然外生變數之影

響因子並未納入本次研究之考量薪資差異比較結果未臻完備故本研究

提供以下建議

一 加強員工職業訓練及人力資源管理

早期勞工教育程度與其薪資所得及生產力之間有著密切的正向

關係而近年則在大學及專科學歷之間已無明顯區隔整體教育程度

對於薪資差異之影響已不及職業別顯示受僱員工個人專業技術能力

更重於一紙學業證書受僱者應積極參與在職訓練強化本身不足之

處以符合職務需求而政府部門也應加強推廣職業訓練以提升勞工技

術此外在同一場所中工作年資愈長對於薪資報酬愈有益受僱者

在轉換工作之前應多加考量而對於工作經驗高之優秀人才企業主

更應以優渥的待遇留任並有效地分配及管理以期達到企業內部人力

資源最適配置

58

二 運用兩項調查資料持續編算各項特性別統計量數及研究各年差異

情形

針對國人對於薪資水準之需求除按月發布之受僱員工平均薪資

調查統計結果建議可持續編算各項特性別之統計量數並觀察比較

各項特性別之歷年變化趨勢以探討影響薪資差異因素之論點及方

向供為各界參考應用

三 研究其他統計應用方法或加入相關影響因子以提升薪資模型之解

釋力

本研究所建立之薪資方程式雖能提出相關影響因子但仍有無

法由員工特性別等內生變數解釋之部分針對外在環境改變與薪資差

異之探討仍屬不足為能充分觀察勞動市場上受僱員工薪資差異情

形建議研究其他統計應用方法或找尋相關資料加入可能影響薪資差

異之因子抑或選擇重要因子另作交叉比較藉以深入分析及解釋受

僱員工薪資差異

59

參考文獻

一 中文部分

1 行政院主計處（1994）「特載受雇員工個人特性別薪資統計」中華民國臺灣

地區事業人力僱用狀況調查報告中華民國 83 年 6 月頁 21~37

2 吳玉瑩（2001）「台灣管理階層薪資結構 Tournament Theory 之實證研究」國立

中央大學產業經濟研究所碩士論文

3 施智婷（2000）「台灣男女薪資趨勢之比較-以民國 70758085 年為例」

國立中山大學人力資源管理研究所碩士論文

4 苗坤齡吳惠林（1990）「初入勞動市場之工資差異臺灣專上畢業生之調查分

析」經濟專論No1301990 年 11 月

5 陳建志（2001）「台灣地區就業市場收入性別差異之探討」教育與社會研究

第二期2001 年 6 月頁 123~154

6 張昌吉（1992）「我國勞工薪資所得與決定因素之分析」勞動學報第二期

頁 111~126

7 鄭惠安（2002）「臺灣地區教育別薪資報酬之研究」國立中央大學產業經濟研

究所碩士論文

二 英文部分

1 Becker Gary S（1975） ldquoHuman CaptialA Teoretical and Empirical Analysis with

Special Reference to EducationrdquoThe University of Chicago Press

2 HeckmanJames J （ 1979 ） rdquoSample Selection Bias as a Specification

ErrorrdquoEconometrica Vol47 No11979pp153-162

3 Mincer Jacob （ 1985 ） rdquoInvestment in Human Capital and Personal Income

DistributionrdquoJournal of Political Economy VolLXVI No41958pp281-302

3

第二章 受僱員工概況分析

當景氣蕭條經濟條件不佳失業率攀升衝擊就業市場勞動條件的

質與量亦相互牽引變化直接深受影響的便是受僱員工之薪資水準受

97 年下半年全球金融海嘯衝擊影響98 年上半年上班族平均薪資為

44497 元較 97 年減少 3472 元或 724減幅為歷年最高致國人年

終獎金工作績效獎金分紅加班費甚至每月固定月薪均下降目前

台灣雖從金融海嘯邁向復甦但企業界更加注重人力成本控管不僅進行

公司內部薪資結構的調整更將公司內非核心工作例如清潔印刷保

全司機hellip等業務改以外包派遣駐廠臨時工等方式引進人力減省

開銷勞動供給持續高於需求高等教育程度人力過剩多元僱用型態發

展等現況使企業在決定受僱者薪水厚薄的基準與考量益加彈性化

第一節 影響受僱員工薪資變動因素

觀察近年勞動市場上薪資僵固對於主要勞動力的受薪階級而言停

滯不前的薪資水準在面臨年年攀升的物價指數下無形地接受著變相減

薪的方式求生存影響所及不僅僅是國人的生活品質亦間接影響台灣生

育率與社會發展

影響勞動者薪資高低之因素以勞動需求面而言主要有產業特性

地區公司規模工作時間以及僱用型態等因素進行解釋供給面則有勞

動者性別年齡教育程度職業工作經驗等個體面向此外一國之

經濟成長除了代表國家的發展同時亦表示在景氣繁榮時分配給勞動者

之報酬也會隨之增加故景氣與薪資間通常具有敏感的連動效果受整體

經濟環境之影響如景氣循環產業結構僱用型態及相關法令制度面等

總體層面往往是造成員工薪資差異的主要外生因子

勞動市場並非一元化在人力資本理論中討論著「個人特質」及員

工「生產力」如何影響薪資高低然不同就業特徵結構也存在著薪資異質

性因此員工薪資並無法單純由內生變數決定薪資水準的拉鋸始終

4

在企業主考量員工產能之成本效益與受僱者追求最佳生活保障之間持續

抗衡著

第二節 受僱員工人數與薪資概述

行政院主計處自民國 61 年起按月辦理之「受僱員工薪資調查」為國

人獲取勞動市場需求面相關資訊之主要來源薪資方面係以台灣地區按

行業就業特徵（職員或工員監督及專技人員或非監督專技人員)及員

工特徵（性別）分項統計資料並以平均數陳示薪資統計結果（表 2-1）

以 98 年 5 月統計結果觀察受僱員工人數結構工業及服務業計 638

萬人其中工業部門 286 萬人占 4477服務業部門 353 萬人占 5523

服務業部門員工人數近年成長速度明顯高於工業部門目前已為台灣

地區受僱員工主要分布範圍而工業部門則在經濟衰退的 98 年相對較受

影響按性別觀察男性 345 萬人占 5398女性 294 萬人占 4602

顯示目前勞動市場中的受薪階級男性仍占多數而近年女性受僱員

工的成長率明顯高於男性致兩者人數上的差距已逐年接近當中相較於

以往男性為勞動市場主流的情況已大相逕庭而職務內容方面職員（監

督及專技人員）230 萬人占 3648工員（非監督專技人員）409 萬人

占 6352藍領工作者的人數仍舊多於白領工作者但由歷年資料觀察

監督及專技人員占受僱員工人數的比率逐年增加非監督專技人員則呈現

減勢可以發現台灣的勞動力正朝著專業性及技術性之方向發展

98 年 5 月受僱員工平均薪資為 39684 元其中經常性薪資為 35527

元非經常性薪資（含加班費）為 4157 元男性員工 43751 元仍高於

女性之 34915 元男女薪資比約 12531平均薪資由 94 年 5 月到 98

年 5 月之成長幅度約 179而薪資的成長主要來自於監督及專技人員

（職員）成長幅度為 267非監督專技人員（工員）之薪資成長幅度

僅 01998 年 5 月監督及專技人員（職員）之平均薪資為 52602 元

高出非監督專技人員（工員）之 32425 元達 162 倍之多且近 2 年已

突破 2 萬元之差距

5

表 2-1 受僱員工薪資調查統計指標

受僱員工人數

工業及 工 業 服務業 監督及 非監督 經常 臨時

服務業 男 女 專技人員 專技人員

合 計 部 門 部 門 （職員） （工員） 人員 人員

年 月 別

(千人) (千人) (千人) (千人) (千人) (千人) (千人) (千人) (千人)

94 年 5 月 6151 2916 3235 3383 2767 2159 3992 5965 185

95 年 5 月 6328 2959 3369 3461 2867 2219 4109 6142 186

96 年 5 月 6468 3004 3463 3528 2939 2280 4187 6265 203

97 年 5 月 6590 3056 3534 3585 3005 2332 4258 6359 231

98 年 5 月 6383 2858 3525 3445 2938 2296 4086 6220 163

表 2-1 受僱員工薪資調查統計指標(續)

工業及服務業

每人每月薪資 每人每月平均薪資

監督及 非監督

專技人員 專技人員 平 均

薪 資

經常性

薪 資 男 女

（職員） （工員）

年 月 別

(元) (元) (元) (元) (元) (元)

94 年 5 月 38987 35488 42961 34128 51236 32362

95 年 5 月 40353 35713 44602 35224 53244 33394

96 年 5 月 40513 36284 44475 35757 53023 33699

97 年 5 月 40590 36717 44829 35532 53702 33410

98 年 5 月 39684 35527 43751 34915 52602 32425 資料來源行政院主計處受僱員工薪資調查 註平均薪資包含經常性薪資加班費及其他非經常性薪資

按產業別觀察受僱員工人數工業部門中以製造業為主軸近年約占

工業部門 84左右接近 240 萬人服務業部門則以批發及零售業為主

朝向 150 萬人邁進約占服務業部門 4 成人數各大行業中批發及零售

業住宿及餐飲業金融及保險業教育服務業醫療保健及社會工作服

務業及其他服務業等均以女性受僱員工為主顯示近年產業朝著服務導

向邁進蓬勃發展的結果同時造就了台灣女性多擁有經濟自主權的情勢

（表 2-2）

6

表 2-2 受僱員工薪資調查各業受僱員工人數統計表

單位千人

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月

總計 6151 6328 6468 6590 6383

工業 2916 2959 3004 3056 2858

礦業及土石採取業 6 5 5 5 4

製造業 2467 2499 2528 2580 2389

電力及燃氣供應業 27 27 28 28 29

用水供應及污染整治業 21 22 25 26 25

營造業 394 405 418 418 410

服務業 3235 3369 3463 3534 3525

批發及零售業 1442 1483 1480 1489 1406

運輸及倉儲業 260 260 263 259 251

住宿及餐飲業 209 232 250 260 260

資訊及通訊傳播業 164 166 165 170 170

金融及保險業 367 365 369 373 356

不動產業 70 75 81 84 79

專業科學及技術服務業 176 181 191 196 193

支援服務業 186 224 266 293 283

教育服務業 - - - - 74

醫療保健及社會工作服務業 229 246 259 273 324

藝術娛樂及休閒服務業 44 47 53 52 49

其他服務業 88 88 87 85 80

資料來源行政院主計處受僱員工薪資調查 註為配合 95 年工商及服務業普查行業範圍擴增情形工業及服務業及服務業部門統計結果涵蓋範圍自 98年 1 月起新增「教育服務業（僅含短期補習班及汽車駕駛訓練班）」與「社會工作服務業(僅含兒童及嬰兒托育機構)」

薪資方面工業部門近年平均薪資均低於整體平均服務業部門平均

薪資近年均高於 4 萬元以上之水準已明顯超越工業部門的平均薪資若

按 17 大行業觀察則以獨占公營事業之電力及燃氣業受僱員工平均薪資

最高而服務業部門平均薪資依序為金融及保險業資訊及通訊傳播業

醫療保健及社會工作服務業等 3 大行業其受僱員工之平均薪資均超過 5

萬元（表 2-3）

7

表 2-3 受僱員工薪資調查各業受僱員工平均薪資統計表

單位元

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月

總計 38987 40353 40513 40590 39684 工業 37664 39648 39292 40250 37734

礦業及土石採取業 42089 43811 42332 44526 46128

製造業 37432 39104 38417 39711 36694

電力及燃氣供應業 69602 109455 107710 99642 89630

用水供應及污染整治業 40449 40703 43426 38035 38532

營造業 36674 38183 39746 39729 40027

服務業 40179 40973 41572 40884 41265

批發及零售業 36109 36230 35803 36663 38431

運輸及倉儲業 43089 44074 43868 45051 43528

住宿及餐飲業 23762 24037 23802 24786 25699

資訊及通訊傳播業 50779 57836 51293 53178 56448

金融及保險業 57511 59930 72918 58788 59675

不動產業 38153 35977 34541 36876 37351

專業科學及技術服務業 46015 49351 47894 48996 47511

支援服務業 31818 32009 32229 31927 31603

教育服務業 - - - - 21703

醫療保健及社會工作服務業 51555 52820 52572 54027 50818

藝術娛樂及休閒服務業 29014 30197 29851 30816 30292

其他服務業 28724 28502 27989 28487 29502 資料來源行政院主計處受僱員工薪資調查 註 1平均薪資包含經常性薪資加班費及其他非經常性薪資 註 2為配合 95 年工商及服務業普查行業範圍擴增情形工業及服務業及服務業部門統計結果涵蓋範圍自 98 年 1 月起新增「教育服務業（僅含短期補習班及汽車駕駛訓練班）」與「社會工作服務業(僅含兒童及嬰兒托育機構)」

第三節 就業概況分析

受全球景氣波動影響勞動市場自 97 年下半年以來呈現疲弱狀態

98 年 5 月勞動力為 1087 萬人其中就業人數 1024 萬人較 97 年 5 月

減少 142依據行政院主計處 98 年 5 月「人力運用調查」結果顯示

受僱就業者 786 萬人每人主要工作之平均月收入為 33743 元為近 5

年新低各項特徵別就業結構說明如下

（一）人口特徵方面就業者男性占 5622女性占 4378年

8

齡組以 25~44 歲占就業者 5757最高45~64 歲占 3334次之

教育程度方面以大專及以上之就業者占 4189最高顯示教育

年數的延長使高學歷化之勞動素質於現今經濟環境中儼然形成而

高中（職）則占 3473國中及以下之就業者占 2338最少婚

姻狀況方面有配偶或同居者占 6094未婚者則占 3296離

婚分居或喪偶者占 611（表 2-4）

（二）工作特徵方面按產業觀察非農部門就業者 970 萬人其

中工業部門就業者占 3594（3681 萬人）服務業部門占 5878

（6019 萬人）兩大部門就業人數均較 97 年略減以就業者所擔

任工作內容上觀察職業分布雖仍以主要從事生產有關工人機械

設備操作工及體力工者 317 萬人最多占 3094惟較 97 年減少

反觀工作內容屬於技術性或專業性之職務如專業人員技術員及助

理專業人員等亦占有將近 3 成的就業人口且人數仍持續成長中

其中技術員及助理專業人員 216 萬人占 2113專業人員 91

萬人占 892從業身分方面受僱者 786 萬人占 768其

中受私人僱用者為 681 萬人占就業者之 6651為本次研究內

容之主軸

依就業者之工作區域觀察主要集中於北部地區占 4786

其次為南部地區占 2599僱用型態方面非典型就業者近年來

已持續增加致使就業型態結構產生變化98 年 5 月從事臨時性或

人力派遣工作者 52 萬人占就業者之 504工作時間較為縮短

之部分時間工作者 37 萬人占就業者之 360從事部分時間工

作者臨時性或人力派遣工作者占就業者比率雖不高但均較 97

年增加（表 2-5）

9

表 2-4 就業概況統計表_按人口特徵分

單位千人

97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

千人 千人

總計 10413 10000 10241 10000

性別

男 5904 5669 5758 5622

女 4509 4331 4484 4378

年齡

15-24 歲 818 785 739 722

25-44 歲 6011 5772 5896 5757

45-64 歲 3396 3262 3414 3334

65 歲以上 188 181 192 187

教育程度

國中及以下 2588 2485 2395 2338

高中(職) 3678 3532 3557 3473

大專及以上 4147 3983 4290 4189

婚姻狀況

未婚 3383 3249 3375 3296

有配偶(含與人同居) 6377 6124 6241 6094

離婚分居或喪偶 654 628 626 611

資料來源行政院主計處人力運用調查

10

表 2-5 就業概況統計表_按工作特徵分

單位千人

97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

千人 千人

行業

農 業 535 514 541 529

工 業 3843 3690 3681 3594

服務業 6035 5796 6019 5878

職業

民意代表企業主管及經理人員 462 444 438 428

專業人員 911 875 914 892

技術員及助理專業人員 2133 2048 2164 2113

事務工作人員 1123 1078 1123 1097

服務工作人員及售貨員 1927 1851 1906 1861

農林漁牧工作人員 520 499 526 514

生產有關工人械機設備操作工及體力工 3336 3204 3169 3094

從業身分

雇主 509 489 464 453

自營作業者 1380 1325 1331 1300

無酬家屬 621 596 583 569

受私人僱用者 6941 6666 6811 6651

受政府僱用者 962 924 1054 1029

工作區域

北部地區 4972 4775 4901 4786

中部地區 2448 2351 2416 2359

南部地區 2729 2621 2662 2599

東部地區 207 199 209 204

其他 57 055 53 052

工作時間

全日時間工作 10102 9702 9873 9640

部分時間工作 311 298 368 360

僱用型態

臨時性或人力派遣工作 498 478 517 504

非臨時性或人力派遣工作 9916 9522 9725 9496

資料來源行政院主計處人力運用調查

11

第三章 特性別薪資統計編算方法

第一節 受僱員工薪資調查內容及方法

行政院主計處按月所辦理之「受僱員工薪資調查」為我國獲取人力需

求面之重要統計來源該調查係依照最新之行業標準分類以最近一次工

商及服務業普查為母體採用「截略分層隨機抽樣法」抽選樣本針對各

事業單位之場所面進行為期一年之按月調查蒐集台灣地區各行業事業單

位受僱員工人數薪資工時及進退人數等統計資料主要調查內容係按

行業性別職員及工員(監督及專技人員非監督專技人員)等分類蒐集

資料並陳示統計結果

目前調查行業範圍與 95 年工商及服務業之普查範圍相同但不包含

以下行業（1）農林漁牧業（2）零售或餐飲攤販業（3）研究發

展服務業（4）公共行政及國防強制性社會安全（5）非其他類中短期補

習班及駕訓班之教育服務業（6）社會工作服務業（7）創作業及個人表演

業（8）圖書館檔案保存博物館及類似機構（9）其他運動服務業（10）

宗教職業及類似組織（11）家事服務業等

受僱員工人數之定義上係指依支領薪資原則計算月底現有受僱員

工人數包括所有本國或外國籍之職員及工員專任及兼任全勤及部分

時間參加作業之常僱員工臨時員工契約員工建教合作工讀生（全月

不參加工作者除外）學徒及養成工等但不包括參加作業而不支領薪

資之雇主自營作業者及無酬家屬工作者廠外計件工赴大陸或國外工

作者僅支車馬費未實際參加作業之董監事顧問以及全月未參加作業

者

受僱員工薪資總額則採給付原則分別為經常性薪資加班費及其他

非經常性薪資其中經常性薪資係指每月給付受僱員工之工作報酬包

含本薪即按月給付之固定津貼及獎金如危險津貼交通費膳食費按

月發放之工作（生產績效業績）獎金等加班費係指因延長工作時間

所給付之報酬其他非經常性薪資係指非按月發放之工作獎金端午中

12

秋或年終獎金員工紅利差旅費等

第二節 人力運用調查內容及方法

行政院主計處每年 5 月所辦理之「人力運用調查」為我國獲取人力

供給面之重要統計來源由臺灣地區各村里戶籍登記資料採用「分層兩段

抽樣法」向家戶面進行派員訪查蒐集戶內人口之基本概況勞動力及

非勞動力之運用狀況等資料主要以有偶婦女勞動參與情形就業者特

性失業者特性以及潛在勞動供應等方面分析並陳示統計結果

調查對象為 15 歲以上且自由從事經濟活動之民間人口就業者之定

義係參採國際勞工組織（ILO）之規定即凡在調查資料標準週（每個月

含 15 日那一週）內年滿 15 歲且符合下列情形之一者(1)從事有酬工

作（不論時數多寡）或每週工作 15 小時以上之無酬家屬工作(2)有工

作而未做之有酬工作者(3)已受僱用領有報酬但因故未開始工作者均

視為就業者其中除雇主自營作業者及無酬家屬外即為受僱者

所調查之受僱者包含所有行業標準分類之範圍其受僱人員定義則包

含離境未滿 2 年之赴大陸或外工作者或廠外按件計酬工但不包括在臺灣

地區工作但未入籍之外國人

主要工作之每月收入係指受僱人員經常性收入如薪資獎金佣金

加班費小費等以最近一個月的主要工作收入查填

第三節 編算方法

基於上述兩項統計調查問項定義及涵蓋範圍不盡相同為產生受僱員

工各特性別薪資統計本研究乃以「受僱員工薪資調查」之行業別性別

人數以及其平均經常性薪資與加班費之合計值為推計基準連結「人力運

用調查」問項之個人特徵別編算受僱者各項特性之薪資統計

連結步驟首先由人力運用調查資料中篩選受僱者之調查樣本並剔

除非受僱員工薪資調查之行業別及區域等範圍再以相同月份之兩項調查

統計結果分別建構行業別與性別之人數矩陣合併計算人數銜接係數

（R e）再將人力運用調查資料檔之人數擴大數乘上人數銜接係數及主要

13

工作之每月收入依受僱員工薪資調查統計結果為基準調整總人薪資結

構並按 17 大行業別及性別薪資計算薪資之銜接係數（ sR ）即產生內

含個人特性別之資料檔藉以重新編製受僱員工各項特性別之薪資統計量

數並探討薪資差異編算公式如下

（一） 人數矩陣

令11 1

1

n

mn

m mn mn

a a

A

a a

=

為受僱員工薪資調查人數矩陣

11 1

1

n

mn

m mn mn

b b

B

b b

=

為人力運用調查人數矩陣

故定義人數銜接係數為11 1

1

e en

emn

e em mn

mn

r r

R

r r

=

其中 ijeij

ij

ar

b=

其中大行業別以 i=12hellipm 表示性別以 j=1n 表示

（二） 總人薪資矩陣

令11 1

1

Sn

mn

m mn mn

s s

s s

=

為受僱員工薪資調查薪資矩陣

11 1

1

n

mn

m mn mn

t t

T

t t

=

為人力運用調查主要收入矩陣

故定義薪資銜接係數為11 1

1

s sn

smn

s sm mn

mn

r r

R

r r

=

其中 ijsij

ij

sr

t=

其中大行業別以 i=12hellipm 表示性別以 j=1n 表示

14

第四節 資料推計及統計結果

勞動市場上的薪資所得向來是業界與個人之機密因此薪資資料蒐集

向來不易而本文運用之兩項統計調查資料因分別來自勞動需求面及供給

面囿於問項定義與涵蓋範圍略有不同致本研究上受到部分因素限制

由於兩項調查抽樣母體及方法迥異相關研究變數之定義上亦略有差

異因而在行業別方面無法明確對應範圍各行業樣本數變異過大致資

料連結上存有不可避免之誤差亦不適於按年比較各產業別在不同薪資統

計量數上之表現

受限於人力運用調查在薪資收入上的定義本研究所指之受僱員工

「薪資」僅以經常性薪資及加班費為研究範圍但總薪資結構中之非經常

性薪資卻未能一併觀察以致薪資水準之比較上無法周延且完整地分析結

果本節主要以 98 年 5 月資料之受僱員工各項特性統計結果分述如下

一 受僱員工人數結構

（一）個人特性方面男性占 5398女性占 4602男性受僱比

率逐年遞減女性則反向增加兩性占勞動市場之比率緩緩接近中按年

齡觀察其中以壯年組（25~44 歲）占受僱者 6531最高中高年組（45~64

歲）占 2455次之老年組（65 歲以上）占 032最少目前勞動市場

雖以正值壯年之受僱員工為主但 45 歲以上之受僱人數近年在比率上亦

有逐年增加情形按教育程度觀察大學程度自 94 年至 98 年 4 年間增加

7 個百分點超過 52 萬人至 98 年 5 月時大專學歷之受僱者合計占 4170

最高已明顯超出高中（職）3638之人數比率顯示高學歷化之勞

動條件於現今經濟體中儼然形成反觀國中以下之受僱者僅占 1712

呈現逐年減少趨勢按婚姻狀況觀察有配偶或同居者之比率不增反減占

5249未婚者則占 4190離婚分居或喪偶者占 561（表 3-1）

（二）就業特徵方面就受僱員工所擔任之工作內容觀察以技術員

及助理專業人員最多占 2286主要從事機械設備操作工及組裝工者

次之占 2038事務工作人員專業人員分別占 1336799此

兩類職務近年呈現反向變動可見員工專業度在勞動市場上逐漸提升按

15

工作區域觀察受僱員工主要集中於北部地區占 5372南部地區占

2409中部地區占 2091東部地區之受僱員工總計約 8 萬人僅占

128

按工作場所規模觀察以公司規模 2~9 人占 3242最高規模 30

人以下之小型企業合計約占 5556工作於 500 人以上規模之受僱員工

則占 792顯示微型及小型規模之企業體仍為目前台灣地區各產業之發

展主力受僱員工在同一工作場所之工作年資以 1~2 年占 2362最高

5~9 年占 2023次之20 年以上占 752最低工作年資未滿 3 年之受

僱員工占 3510近 2 年比率上雖有略減但仍有超過 3 成 5 以上的受僱

者未能在同一工作場所待滿 3 年

非典型僱用型態之就業者近年來受到各界關注除了就業型態結構上

有明顯變化也影響國人薪資報酬之平均水準98 年 5 月從事部分時間

工作者為 27 萬人占 423近 3 年來部分時間工作者在人數比率上有

明顯遞增趨勢另一方面臨時性或人力派遣工作者為 38 萬人占 597

較 97 年 5 月人數微幅增加（表 3-2）

16

表 3-1 受僱員工人數結構_按個人特性分

單位千人

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項 目 別

人數 人數 人數 人數 人數

性別

男 3257 5519 3298 5493 3528 5455 3585 5440 3445 5398

女 2644 4481 2705 4507 2939 4545 3005 4560 2938 4602

年齡組

青少年(15-24 歲) 778 1319 735 1225 739 1143 724 1099 627 983

壯 年(25-44 歲) 3854 6533 3956 6590 4203 6498 4248 6446 4168 6531

中高年(45-64 歲) 1256 2129 1299 2164 1507 2331 1597 2424 1567 2455

老 年(65 歲以上) 11 019 13 021 18 028 20 031 20 032

教育程度

國小及以下 445 754 398 663 416 643 408 619 345 540

國(初)中 823 1394 793 1320 872 1348 818 1242 748 1172

高中(職) 2378 4030 2397 3994 2485 3842 2471 3750 2322 3638

專科 1240 2101 1255 2090 1331 2058 1331 2020 1270 1989

大學 866 1468 969 1614 1142 1766 1294 1963 1392 2181

研究所 149 252 191 319 222 343 268 406 306 480

婚姻狀況

未婚 2392 4054 2458 4094 2623 4055 2755 4180 2674 4190

有配偶(含同居) 3222 5461 3244 5404 3476 5375 3464 5256 3350 5249

離婚分居或喪偶 286 485 301 502 368 570 372 564 358 561

17

表 3-2 受僱員工人數結構_按就業特徵分

單位千人

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

人數 人數 人數 人數 人數

職業

主管及監督人員 418 709 422 704 486 752 484 734 457 716

專業人員 356 604 381 635 444 687 475 721 510 799

技術員及助理專業人員 1258 2133 1298 2161 1351 2088 1456 2209 1459 2286

事務工作人員 871 1476 850 1416 885 1368 882 1338 853 1336

服務工作人員及售貨員 693 1175 748 1247 869 1343 879 1333 876 1373

技術工 551 933 572 953 608 941 599 909 555 870

械機設備操作工及組裝工 1431 2425 1441 2400 1485 2296 1433 2174 1301 2038

非技術工及體力工 321 545 290 484 340 525 383 581 372 583

工作區域

北部地區 3120 5288 3219 5363 3464 5356 3537 5367 3429 5372

中部地區 1278 2167 1259 2098 1331 2058 1370 2079 1335 2091

南部地區 1430 2423 1451 2417 1600 2474 1609 2441 1537 2409

東部地區 72 123 73 122 72 112 74 113 82 128

公司規模

1 人 59 100 59 099 55 085 59 089 60 095

2-9 人 1876 3180 1903 3170 2124 3283 2108 3198 2069 3242

10-29 人 1392 2359 1338 2229 1457 2253 1517 2302 1416 2219

30-49 人 569 965 608 1014 659 1018 632 959 643 1008

50-99 人 497 843 516 859 554 857 577 876 528 828

100-199 人 442 749 505 841 512 792 552 838 542 849

200-499 人 323 547 341 568 363 561 380 576 373 585

500 人以上 488 826 512 853 526 814 540 819 506 792

公營事業單位 253 429 221 367 218 337 226 343 245 383

現職工作年資

未滿 1 年 758 1285 795 1325 825 1275 851 1291 733 1148

1-2 年 1500 2542 1475 2456 1638 2532 1604 2434 1508 2362

3-4 年 1076 1823 1078 1796 1141 1765 1233 1871 1197 1875

5-9 年 1197 2028 1226 2043 1288 1992 1288 1954 1291 2023

10-19 年 970 1644 998 1662 1113 1720 1152 1748 1174 1840

20 年以上 400 677 431 718 463 715 463 702 480 752

工作時間

全日時間工作者 - - 5886 9805 6334 9793 6387 9691 6113 9577

部分時間工作者 - - 117 195 134 207 204 309 270 423

僱用型態

臨時性或派遣人員 - - - - - - 370 562 381 597

非臨時或派遣人員 - - - - - - 6220 9438 6002 9403 註 1自 95 年增列工作時間之調查問項 註 2自 97 年增列僱用型態之調查問項

18

二 受僱員工薪資分布

運用連結人力運用調查資料將近年資料將受僱員工薪資（經常性薪

資及加班費）劃分為由未滿 15 萬元至 7 萬元以上共 11 個級距（表 3-3）

整體薪資分布呈現右偏如圖 3-1其中98 年 5 月受僱員工薪資介於

25~35 萬元之員工人數約占 3405為 2173 萬人另觀察 98 年 5 月

各項受僱員工特性之薪資分布如下

（一） 性別

整體受僱員工薪資分布明顯呈現右偏型態若以性別觀察男性與女

性的薪資分布亦呈現右偏男性薪資落於 3~35 萬元之間的比率最高且

與整體情形相近而女性右偏情形又較男性明顯顯示女性薪資集中於低

薪部分之比率較高主要落於 25~3 萬元之間最多占 1893（圖 3-1）

（二） 年齡組別

各年齡組中以 15~24 歲之青少年與 65 歲以上之老年組之受僱員工

偏向集中於低薪青少年組有 2582之薪資介於 2~25 萬元之間老年

組之薪資則有 2760介於 15~2 萬元之間25~44 歲之壯年及 45~64 歲

之中高年組之受僱員工薪資均以 3~35 萬元之間所占最高比率分別為

19521334（圖 3-2）

（三） 教育程度別

觀察員工教育程度與薪資之分布情形學歷愈高則薪資眾數愈向高薪

方向移動除研究所以上學歷者之薪資分布為左偏外其餘各學歷組均呈

現右偏情形且教育程度愈低右偏情形愈明顯（圖 3-3）

（四） 婚姻狀況別

未婚者約有五分之一的受僱員工薪資介於 25~3 萬元之間有配偶者

則以薪資介於 3~35 萬元之間最高占 1561且有配偶者在薪資 4 萬

元以上的人數比率均高於未婚者及離婚分居或喪偶者高達 3819的

有配偶者其薪資高於 4 萬元而離婚或分居配偶死亡者薪資報酬偏低

19

其中 1842介於 2~25 萬元之間將近 3 成 4 受僱員工低於 25 萬元（圖

3-4）

（五） 職業別

按工作內容分之職業別觀察主管及監督人員與非技術工及體力工之

薪資分布情形呈現強烈的對比在圖中一左一右遙遙相望主管及監督人

員有 3386之薪資高於 7 萬元而非技術工及體力工則有 3015介於

2~25 萬元之間更有 3309之受僱員工其薪資低於 2 萬元專業人員

之薪資分布雖較為分散但略有向左偏的趨勢5 萬元以上合計占 3726

顯示受薪階級之薪資報酬仍與工作內容的專業度有明顯的關聯條件要求

門檻較低之職務其薪資似乎很難高於 3 萬元之水準（圖 3-5）

（六） 工作區域別

按員工工作區域觀察北部地區有 1767之薪資集中於 3~35 萬元

之間而中部及南部地區薪資分布情形較為相似主要介於 25~3 萬元之

間最多東部地區則有 2068介於 2~25 萬元之間且超過 50的東部

員工低於 3 萬元反觀北部地區受僱員工薪資在 3 萬元以上各組級距之

人數比率均高於其他三大地區（圖 3-6）

（七） 公司規模別

工作場所規模方面1 人公司之薪資分布呈現分布呈現 L 型將近 4

成 5 之受僱員工薪資未達 15000 元主要係因以部分時間工作者為主

故薪資明顯偏低公司規模愈大則受僱員工之眾數亦隨薪資走高換言

之規模愈小分布愈向右偏各規模別在 3~35 萬元之間均出現一波小

高潮除 1 人公司僅占 922外其餘各規模約有 15~20左右的員工集

中於此段薪資水準規模 500 人以上之大型企業則在 2 萬元以上之各薪資

級距分布情形較為均勻（圖 3-7）

（八） 現職工作年資別

觀察受僱員工現職工作年資之薪資分布現職年資愈短則低薪之員工

比率愈高未滿 1 年之新進人員有 2415介於 2~25 萬元之間且有將

20

近一半的新進人員薪資低於 25 萬元而薪資超過 4 萬元之新進人員則僅

占 1038反之年資愈高則高薪之員工比率愈高20 年以上之受僱員

工有 1750其薪資超過 7 萬元整體而言員工在同一工作場所工作時

間愈久往高薪接近的可能性亦愈大（圖 3-8）

（九） 工作時間別

觀察受僱員工工作時間型態部分時間工作者之薪資分布幾乎呈現 L

型的分布形狀6441員工其薪資低於 15 萬元高薪者占部分工時族群

之比例寥寥可數全日時間工作者則與整體薪資分布較為相似以薪資介

於 3~35 萬元之間占員工比率 1776最高分布略向右偏員工結構有

4959介於 2~35 萬元之間圖形顯示全日時間與部分時間兩類工作時

間型態之受僱員工其薪資分布有著明顯的不同（圖 3-9）

（十） 僱用型態別

觀察受僱員工僱用型態臨時性或人力派遣人員之薪資分布呈現 L

型主要集中於 15 萬元以下占 3717往高薪方向則逐漸銷聲匿跡

非臨時性或人力派遣人員則與整體薪資分布較為相似以薪資介於 3~35

萬元之間占員工人數比率 1774最高分布略向右偏合計則有 4879

非臨時性或人力派遣人員之薪資介於 2~35 萬元之間（圖 3-10）

21

表 3-3 受僱員工員工人數_按薪資級距分

中華民國 98 年 5 月 單位千人

項目別 總計未滿

15000元

15000- 19999元

20000-24999元

25000-29999元

30000-34999元

35000-39999元

40000-44999元

45000- 49999元

50000- 59999元

60000-69999元

70000元以上

總計 6383 229 458 898 1078 1095 731 556 371 433 218 315 性別 男 3445 79 154 388 522 630 375 375 262 281 146 232 女 2938 150 304 510 556 465 357 181 109 151 72 83

年齡組 青少年(15-24 歲) 627 105 96 162 137 71 32 11 7 4 1 -壯 年(25-44 歲) 4168 74 226 533 737 814 546 419 258 286 125 150 中高年(45-64 歲) 1567 47 131 200 201 209 153 124 104 141 92 165 老 年(65 歲以上) 20 2 6 2 3 1 1 2 1 2 0 1

教育程度 國小及以下 345 32 68 83 56 46 22 18 13 5 2 0 國(初)中 748 26 96 166 145 137 70 49 24 22 11 3 高中(職) 2322 62 203 416 488 428 249 165 112 112 53 34 專科 1270 12 40 119 194 238 190 145 95 111 52 72 大學 1392 87 49 109 187 228 167 142 94 135 70 125 研究所 306 10 3 6 8 18 33 37 32 48 31 81

婚姻狀況 未婚 2674 142 191 426 537 516 326 211 125 120 39 41 有配偶(含與人同居) 3350 69 230 407 477 523 366 315 234 299 168 263 離婚分居或喪偶 358 18 38 66 64 56 39 30 12 14 11 11

職業 主管及監督人員 457 0 0 4 11 33 31 43 37 87 56 155 專業人員 510 5 6 11 32 59 69 67 71 82 41 67 技術員及助理專業人員 1459 23 32 96 193 278 234 199 121 141 67 75 事務工作人員 853 20 50 141 179 173 115 65 38 47 20 5 服務工作人員及售貨員 876 99 103 182 207 142 71 34 15 16 4 3 技術工 555 8 27 83 80 118 88 59 44 30 12 6 械機設備操作工及組裝工 1301 24 167 269 318 248 108 78 40 29 17 3 非技術工及體力工 372 49 74 112 59 45 15 11 4 1 1 -

工作區域 北部地區 3429 108 147 337 499 606 456 359 235 291 152 239 中部地區 1335 51 141 267 288 227 116 83 57 57 22 25 南部地區 1537 65 163 277 278 251 149 109 75 79 43 48 東部地區 82 5 8 17 13 11 10 5 4 5 1 3

公司規模 1 人 60 27 14 6 3 6 3 0 0 0 0 0 2-9 人 2069 112 206 380 416 389 230 141 76 78 23 17 10-29 人 1416 52 109 191 234 258 171 124 80 94 46 56 30-49 人 643 9 39 85 109 101 74 59 42 50 29 45 50-99 人 528 7 28 72 92 80 57 51 39 36 27 40 100-199 人 542 12 28 62 92 79 65 57 47 45 20 35 200-499 人 373 1 13 44 59 77 49 34 27 31 14 26 500 人以上 506 1 14 46 65 79 57 68 35 54 34 51

現職工作年資 未滿 1 年 733 79 107 177 136 104 55 33 16 11 6 9 1-2 年 1508 85 142 284 341 269 152 92 48 44 20 31 3-4 年 1197 30 76 182 223 236 151 101 66 75 26 32 5-9 年 1291 19 68 128 206 249 169 137 93 100 51 70 10-19 年 1174 12 50 99 141 182 152 143 106 128 72 89 20 年以上 480 4 17 29 31 56 52 49 41 74 43 84

工作時間 全日時間工作者 6113 55 414 878 1068 1085 723 555 371 431 217 315 部分時間工作者 270 174 45 20 10 10 8 1 0 2 1 -

僱用型態 臨時性或派遣人員 381 142 66 75 38 31 12 9 4 4 1 1 非臨時或派遣人員 6002 88 393 823 1040 1065 719 548 367 429 217 314

註-代表薪資級距無受僱員工0 代表薪資級距內之受僱員工未達 500 人

22

圖 3-1 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按性別分

1716

1830 1893

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

整體 男性 女性

7以上未滿

圖 3-2 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按年齡分

2582

1952

1334

2760

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

青少年

(15-24歲)壯年

(25-44歲)中高年

(45-64歲)老年

(65歲以上)

7以上未滿

23

圖 3-3 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按教育程度分

2399

2218 2103

1876

1635

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75

人數比例

()

薪資(萬元)

國小及以下 國(初)中 高中(職) 專科 大學 研究所以上

未滿 7以上

圖 3-4 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按婚姻狀況分

2008

1561

1842

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

未婚 有配偶(含與人同居) 離婚分居或喪偶

7以上未滿

24

圖 3-5 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按職業分

3386

1606

3015

0

5

10

15

20

25

30

35

40

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75

人數比例

()

薪資(萬元)

主管及監督人員 專業人員 技術員及助理專業人員

事務工作人員 服務工作人員及售貨員 技術工

械機設備操作工及組裝工 非技術工及體力工

7以上未滿

圖 3-6 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按工作區域分

1767

2161

1807

2068

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

北部地區 中部地區 南部地區 東部地區

7以上未滿

25

圖 3-7 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按公司規模分

4454

922

2010 2060

0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

50

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

（）

薪資（萬元）

1人 2-9人 10-29人 30-49人 50-99人 100-199人 200-499人 500人以上

未滿 7以上

圖 3-8 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按現職工作年資分

2415

2261

1969 1930

1552 1539

1750

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

未滿1年 1-2年 3-4年 5-9年 10-19年 20年以上

7以上未滿

26

圖 3-9 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按工作時間分

1776

6441

0

10

20

30

40

50

60

70

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

全日時間工作者 部分時間工作者

7以上未滿

圖 3-10 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按僱用型態分

3717

1774

0

5

10

15

20

25

30

35

40

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

臨時性或派遣人員 非臨時或派遣人員

7以上未滿

27

第四章 特性別薪資敘述統計分析

統計上展現資料分布的量數種類很多可由集中量數及離散量數簡

單而有效地描繪資料背後蘊藏的訊息常見的集中量數指標有平均數中

位數眾數離散量數則有變異係數離散指數及四分位距等而一個好

的統計指標則是能把資料做更客觀的總結或描述清楚體現資料並轉換成

有益的資訊

平均數與中位數均用於描述資料的中心位置差別在於是否易受極端

值之影響換言之平均數屬於量的平衡中位數則可以代表個數的平衡

兩者在統計上普遍地被運用但必須同時考量資料分布情形才能正確解釋

量數所蘊含的意義

本章運用前章編算方法所產生之連結資料推計臺灣地區受僱員工薪

資之各項統計量數分別闡述不同特性別下受僱員工薪資水準的表現並

比較近 5 年不同統計量數之編算結果

第一節 受僱員工特性別之薪資平均數

平均數就像是資料的平衡點其敏感度高且具客觀性故最常用於衡

量中央趨勢的統計量在表現統計項目上可代表母體或樣本的一般狀

況也容易在不同類別之間作比較其數值唯一且不受計算者主觀的影

響在數學運算方面簡單且易於了解再者所有觀察值與平均數差的平

方和為最小唯一備受爭議的缺點在於易受到極端值影響以及資料分布

具偏態時易降低平均數的代表性

98 年 5 月受僱員工之薪資（經常性薪資及加班費）平均數為 36525

元其中男性為 40081 元女性為 32355 元觀察近 5 年整體薪資除

98 受景氣影響較 97 年減少外其餘各年均有逐年略增趨勢以平均數描

述受僱員工各項特性別觀察結果如下(表 4-1)

（一） 受僱員工基本特性方面

性別方面女性薪資仍不及男性近年兩性薪資平均差距約在 8 千元

上下徘徊年齡組方面25 歲至 64 歲之受僱員工薪資約在整體平均數之

28

上其中以 45~64 歲中高年組之平均數最高除 98 年外其餘各年均在

43 萬元左右而 15~24 歲之青少年組最低且在 97 年及 98 年均明顯下

滑98 年中高年組薪資為青少年組之 18 倍兩組薪資差距達 18536 元

教育程度與薪資有明顯的正相關以研究所以上程度者最高專科以上學

歷均有高於整體平均之水準另受大學教育普及影響勞動供給市場上大

學學歷之受僱員工人數雖有大幅增加薪資卻逐年下滑婚姻狀況方面

有配偶之員工薪資較無配偶（未婚及離婚分居或喪偶者）者高各年均

達 4 萬元以上且高於整體薪資平均數之水準

（二） 受僱員工就業特徵方面

按職業別觀察主管及監督人員之薪資遠高於其他職務近 5 年均為

整體平均之 17 倍以上而專業人員與技術人員亦在整體平均之上各職

類以非技術工及體力工之薪資最低顯示受薪階級之薪資報酬仍與工作內

容專業度有明顯的關聯條件要求門檻較低之職務其薪資似乎較難達 3

萬元之水準工作區域方面僅北部地區之薪資平均數高於整體平均且

高於 4 萬元

公司規模方面公司規模大小與薪資亦呈現正相關1 人公司之薪資

明顯偏低30 人以下之小型企業均未達整體薪資水準200 人以上之大型

企業除了有完整的福利制度之外亦提供較為優渥的薪資報酬員工現職工

作年資方面與薪資明顯呈現正相關年資愈高則薪資亦愈高現職年資

20 年以上員工之薪資平均數達 5 萬元以上年資 5 年以上均超過整體平

均薪資水準未滿 1 年之新進員工薪資平均數則在 3 萬元以下

按工作時間觀察全日時間工作者之薪資較部分時間工作者高且約

為部分時間工作者之 23 倍以上98 年 5 月全日時間工作者之平均薪資約

為部分時間工作者的 26 倍僱用型態方面97 年與 98 年 5 月臨時性或

派遣人員之薪資平均數分別為 22378 元19717 元均不及整體薪資之

60

29

表 4-1 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資平均數

單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

平均數 薪資比 平均數 薪資比 平均數 薪資比 平均數 薪資比 平均數 薪資比

整體 37336 10000 37586 10000 37767 10000 38203 10000 36525 10000 個人特性 性別 男 41160 11024 41334 10997 41427 10969 42037 11004 40081 10974 女 32626 8738 33018 8785 33373 8837 33627 8802 32355 8858

年齡組 青少年(15-24 歲) 26031 6972 26109 6946 26400 6990 25492 6673 23401 6407 壯 年(25-44 歲) 37681 10092 37794 10055 37876 10029 38289 10023 36492 9991 中高年(45-64 歲) 43284 11593 43515 11577 43090 11409 43710 11442 41937 11482 老 年(65 歲以上) 37027 9917 31265 8318 33302 8818 40133 10505 31054 8502

教育程度 國小及以下 29041 7778 28484 7578 29708 7866 29590 7745 26361 7217 國(初)中 31168 8348 31597 8407 31889 8444 32465 8498 29663 8121 高中(職) 33873 9072 33890 9017 33799 8949 34038 8910 32292 8841 專科 40563 10864 40253 10710 40378 10691 41125 10765 39731 10878 大學 47330 12677 46161 12281 45658 12089 43772 11458 41782 11439 研究所 66512 17814 66775 17766 64108 16975 65834 17233 59631 16326

婚姻狀況 未婚 32615 8736 33054 8794 33182 8786 33608 8797 32004 8762 有配偶(含與人同居) 41148 11021 41351 11002 41682 11037 42064 11011 40513 11092 離婚分居或喪偶 33861 9069 34011 9049 33464 8861 36271 9494 32977 9029

就業特徵 職業 主管及監督人員 65245 17475 66287 17636 64693 17130 67115 17568 65575 17953 專業人員 54352 14558 54076 14387 54046 14310 54676 14312 51577 14121 技術員及助理專業人員 41689 11166 41565 11059 41719 11046 42243 11058 40659 11132 事務工作人員 33972 9099 34210 9102 33424 8850 32924 8618 32639 8936 服務工作人員及售貨員 27450 7352 27210 7239 26723 7076 27769 7269 26445 7240 技術工 35353 9469 34938 9295 36842 9755 36302 9502 35053 9597 械機設備操作工及組裝工 31609 8466 32130 8548 32848 8698 32766 8577 29470 8068 非技術工及體力工 24466 6553 25308 6733 24932 6602 25267 6614 23521 6440

工作區域 北部地區 40758 10917 40858 10871 40757 10792 41404 10838 40055 10966 中部地區 33128 8873 33378 8880 34259 9071 33947 8886 31459 8613 南部地區 33740 9037 34213 9103 34540 9146 35017 9166 33211 9093 東部地區 35174 9421 32950 8767 30517 8080 33282 8712 33493 9170

公司規模 1 人 19812 5306 19693 5239 21182 5609 18682 4890 17852 4888 2-9 人 31697 8490 31742 8445 31878 8441 32191 8426 30477 8344 10-29 人 35808 9591 35706 9500 36066 9550 36752 9620 35636 9757 30-49 人 38582 10334 39322 10462 39578 10480 39999 10470 39071 10697 50-99 人 39662 10623 41069 10927 40743 10788 41345 10822 39772 10889 100-199 人 41872 11215 41881 11143 42231 11182 41362 10827 39193 10730 200-499 人 42344 11341 42403 11282 44132 11685 44442 11633 41281 11302 500 人以上 45301 12133 46569 12390 46921 12424 47101 12329 44977 12314

現職工作年資 未滿 1 年 29326 7855 28830 7670 28952 7666 29421 7701 27266 7465 1-2 年 32317 8656 32391 8618 32809 8687 32610 8536 30786 8429 3-4 年 35645 9547 35906 9553 36388 9635 36069 9441 34697 9500 5-9 年 39510 10582 40238 10706 40051 10605 41521 10869 38954 10665 10-19 年 44336 11875 44210 11762 44440 11767 45109 11808 42999 11772 20 年以上 52420 14040 52843 14059 52022 13774 52985 13869 50871 13928

工作時間 全日時間工作者 - - 38019 10115 38221 10120 38884 10178 37498 10266 部分時間工作者 - - 15822 4210 16329 4324 16850 4411 14476 3963

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 22378 5858 19717 5398 非臨時或派遣人員 - - - - - - 39144 10246 37591 10292

註薪資比＝（特性別薪資平均數divide整體薪資平均數）times100

30

第二節 受僱員工特性別之薪資中位數

中位數代表一組樣本群體或機率分布中的一個數值其可將數值集

合劃分為相等的兩部分對於有限的集合可以把所有觀察值以高低順序

排序後找出正中間的一個數值用於表現資料的中間位置其特性是最多會

有一半的數值小於中位數同時也有最多一半的數值大於中位數由於中

位數不適用代數運算又數值缺乏敏感度因此在應用上不比平均數普

遍但若資料沒有嚴重重覆的情形或是資料排列中無缺口存在時中位數

仍為極具代表性的數值特別在一組資料分配過於偏斜時中位數反而會

比平均數更具意義

本研究將受僱員工之薪資按其數值由小至大排列薪資中位數則為排

列在中間位置之受僱員工薪資換言之即是把所有受僱員工之薪資劃分

出前後 50的數值

近 5 年除 98 年上半年受景氣衰退影響受僱員工之薪資中位數為

32049 元其餘各年則有 50以上的受僱員工薪資高於 33 萬元惟如前

章所述受僱員工薪資分布狀況多屬右偏情況故以薪資中位數表示員工

之薪資較薪資平均數之統計結果為低以下分別依受僱員工各項特性別觀

察近 5 年薪資中位數統計結果(表 4-2)

（一） 受僱員工基本特性方面

男性與女性在薪資中位數方面的表現仍是男性高於女性男性薪資

中位數近年最高值為 37146 元除 98 年縮短差距至 5846 元之外兩性

差距均約 7 千元左右年齡組以 45~64 歲中高年組之薪資中位數較其他 3

組高約在 37 萬元左右以 15~24 歲青少年組則最低約在 26 萬元左右

兩組差距近年均達 1 萬元以上教育程度在薪資中位數上依然有明顯的正

相關以研究所以上程度者最高學歷在專科以上均有高於整體中位數的

水準其中專科與大學之間的薪資中位數差距並不大與研究所以上之薪

資相比才有明顯的不同顯見員工個人對於人力資本進行之投資要到研

究所才能彰顯其效益婚姻狀況方面有配偶之員工薪資中位數較無配偶

（未婚及離婚分居或喪偶者）之員工高且亦高於整體薪資中位數

31

（二） 受僱員工就業特徵方面

按職業別分主管及監督人員之薪資中位數超過 56 萬元的水準仍

明顯居於所有職務之首專業人員薪資中位數則高於 45 萬元以上各職

類中以非技術工及體力工之中位數最低職務屬於監督及專業技術人員

者其薪資均高於整體中位數由薪資中位數亦可明顯看出專業內容與技

術能力在薪資上之差距工作區域方面以北部地區之薪資中位數最高

約在 35 萬元以上而中位數與平均數之差距也以北部地區最大以 98

年 5 月資料觀察薪資中位數與平均數相差達 4987 元

公司規模方面除了 1 人公司低於最低工資之外200 人以下中小型

企業之間薪資中位數差距不大500 人以上大企業之薪資中位數為 38 萬

~4 萬元較中小企業有較高的報酬員工現職工作年資與薪資中位數之

間亦有強烈的正相關年資愈高則薪資中位數亦愈高現職年資 20 年以

上員工之薪資中位數接近 45 萬元年資 3~4 年者約接近整體薪資中位數

之水準未滿 3 年則有 50以上的受僱員工低於整體中位數水準

按工作時間觀察全日時間工作者與部分時間工作者間薪資中位數

有極大之差距結果顯示有 50之部分時間工作者因工作時間相對縮

短其薪資中位數僅約整體中位數之 40左右僱用型態方面97 年 5

月與 98 年 5 月臨時性或派遣人員之薪資中位數分別為 21337 元19023

元約為整體薪資中位數之 6 成左右

32

表 4-2 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資中位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比

整體 33730 10000 33939 10000 34243 10000 33972 10000 32049 10000 個人特性 性別 男 36121 10709 36394 10723 36851 10762 37146 10934 34900 10890 女 29397 8715 29738 8762 29739 8685 30354 8935 29054 9065

年齡組 青少年(15-24 歲) 25572 7581 25536 7524 26103 7623 24745 7284 23267 7260 壯 年(25-44 歲) 33920 10056 34300 10106 34548 10089 34807 10246 32892 10263 中高年(45-64 歲) 37236 11039 36876 10865 36851 10762 37323 10986 34907 10892 老 年(65 歲以上) 30443 9025 28320 8344 27935 8158 28310 8333 24933 7780

教育程度 國小及以下 28097 8330 26919 7932 28790 8408 27925 8220 24379 7607 國(初)中 29397 8715 30342 8940 29963 8750 30965 9115 27502 8581 高中(職) 31568 9359 31328 9231 31875 9308 31708 9334 29678 9260 專科 36531 10830 35951 10593 36395 10628 36424 10722 35694 11137 大學 40999 12155 40611 11966 40133 11720 38288 11270 36209 11298 研究所 57404 17019 56865 16755 54305 15859 54356 16000 50877 15875

婚姻狀況 未婚 30902 9162 31157 9180 32097 9373 31708 9334 30700 9579 有配偶(含與人同居) 36181 10727 36324 10703 36544 10672 36994 10890 34900 10890離婚分居或喪偶 30590 9069 31329 9231 30495 8905 31568 9292 29084 9075

就業特徵 職業 主管及監督人員 56418 16726 56865 16755 57580 16815 58886 17334 58192 18157 專業人員 45601 13519 46793 13787 46064 13452 46759 13764 45185 14099 技術員及助理專業人員 38967 11553 38065 11216 37963 11086 38839 11433 37400 11670 事務工作人員 31659 9386 32260 9505 31045 9066 31327 9221 31064 9693 服務工作人員及售貨員 26181 7762 26170 7711 25972 7585 26671 7851 25182 7857 技術工 33864 10040 33383 9836 35193 10277 34824 10251 33272 10382 械機設備操作工及組裝工 30919 9167 31148 9178 31912 9319 31708 9334 27410 8553 非技術工及體力工 22613 6704 23736 6994 23638 6903 23530 6926 22592 7049

工作區域 北部地區 36107 10705 35686 10515 35699 10425 36424 10722 35068 10942 中部地區 31482 9334 30707 9048 31669 9248 31494 9271 28615 8929 南部地區 31052 9206 30977 9127 30682 8960 31568 9292 29678 9260 東部地區 31594 9367 29738 8762 27685 8085 31086 9150 29667 9257

公司規模 1 人 17990 5334 18505 5452 21387 6246 17404 5123 16446 5132 2-9 人 29913 8868 30035 8850 29963 8750 30354 8935 29084 9075 10-29 人 33730 10000 33423 9848 33308 9727 33972 10000 32008 9987 30-49 人 34428 10207 35399 10430 35687 10422 35968 10588 33889 10574 50-99 人 35104 10407 35580 10484 35687 10422 36237 10667 33815 10551 100-199 人 35979 10667 35670 10510 36208 10574 36237 10667 34978 10914 200-499 人 35322 10472 36394 10723 39217 11453 38502 11333 34448 10749 500 人以上 39573 11732 39805 11728 40306 11771 40609 11954 38795 12105

現職工作年資 未滿 1 年 27136 8045 27295 8042 26861 7844 27129 7986 25048 7816 1-2 年 29397 8715 29738 8762 30495 8905 30354 8935 28619 8930 3-4 年 33730 10000 33373 9833 33222 9702 33743 9933 31798 9922 5-9 年 35979 10667 35939 10589 35687 10422 36994 10890 34900 10890 10-19 年 39914 11833 39805 11728 40422 11804 40609 11954 37821 11801 20 年以上 48538 14390 47471 13987 47215 13788 47561 14000 45261 14122

工作時間 全日時間工作者 - - 34119 10053 34548 10089 34528 10164 32748 10218 部分時間工作者 - - 13344 3932 15247 4453 13589 4000 12524 3908

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 21337 6281 19023 5936 非臨時或派遣人員 - - - - - - 34807 10246 32892 10263

註薪資比＝（特性別薪資中位數divide整體薪資中位數）times100

33

第三節 受僱員工特性別之薪資四分位數

上節以薪資中位數劃分所有受僱員工前後 50的薪資水準用以描

述受僱員工薪資的中心位置本節則以四分位數衡量各項特性下薪資的相

對位置薪資四分位數可簡單地描述受僱員工薪資的離散程度將資料由

小至大排序後分為四等分以第 1 個等分位置的數值劃分出所有受僱員工

中薪資報酬處於最低 25的薪資水準即為薪資第 1 四分位數而以第 3

個等分位置的數值劃分出所有受僱員工中薪資報酬處於最高 25的水

準意即有四分之一的受僱員工其薪資低於第 1 四分位數而有四分之

三的受僱員工其薪資低於第 3 四分位數

94 年 5 月至 97 年 5 月期間受僱員工之薪資第 1 四分位數逐年小幅

成長由 26005元增至 26886元薪資第 3四分位數亦逐年增加由 43327

元增至 44730 元以 98 年 5 月統計結果分別依各項特性別說明如下(表

4-3表 4-4)

（一） 受僱員工基本特性方面

薪資四分位數仍以男性高於女性其中第 1 四分位數相差 4884 元

第 3 四分位數則相差有 8748 元顯示在高薪族群中男女薪資有更明顯的

差距又男性員工約有 86 萬人薪資高於 46534 元女性則有 73 萬人高

於 37786 元按年齡組觀察以 65 歲以上之老年組薪資最低其有 25

的受僱員工未達基本工資標準僅16944元而第1四分位數則以25~44

歲之壯年組 26499 元最高另比較高薪族群在各年齡組的表現15~24

歲青少年組因勞動素質條件不及其他年齡較高之受僱者故有 75以上

之受僱員工薪資未達 3 萬元而 45~64 歲之中高年組受僱者則有 25以

上高於 5 萬元各類年齡組在高低薪的表現順序完全不同

教育程度在研究所以上者則有 75受僱者至少在 39 萬元以上之薪

資水準且高薪者約有超過 77 萬人高於 72127 元學歷在國小以下則有

25低於 2 萬元觀察大學學歷受僱者位於中間區段 50之位置逐年下

移至 98 年落於 27577~48907 元之間婚姻狀況方面有配偶之受僱

者有 25（將近 84 萬人）高於 47698 元的薪資水準而有 75之受僱

34

者其薪資約為 26 萬元以上以維持家庭生活所需未婚受僱者中間區段 50

（約 134 萬人）其薪資則介於 23871~37572 元之間

（二） 受僱員工就業特徵方面

按職業別觀察主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

中間區段 50薪資範圍均高於整體其中最高職級之主管及監督人員

中約 11 萬人其月薪高於 79496 元此類人員僅占受僱員工之 179

而勞動條件要求較低的非技術工及體力工中間區段 50（約 19 萬人）

之薪資介於 18786~28281 元之間各職類之中段薪資由高至低依序為主

管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員技術工事務工作人

員機械設備操作工及組裝工服務工作人員及售貨員非技術工及體力

工

按工作區域觀察北部地區之受僱員工中間區段 50之薪資介於

27502~46543 元之間雖較其他三大地區高惟區間範圍也相對較大

中部南部及東部地區在中段薪資的表現則相當接近

按公司規模觀察1 人公司的薪資水準明顯偏低約有 15 萬人月薪

未達 1 萬元而公司規模 2~9 人約有 103 萬人其薪資介於 22592~36064

元員工人數在 30 人至 200 人以下規模者薪資第 1 四分位數均為 26499

元低薪界限之差異並不明顯另公司規模在 30 人以上則前 25之高

薪族群月薪均超過 45 萬元之水準反之 30 人以下之小型企業內之受

僱員工較難獲得高薪薪資制度完整的大型企業中如工作於企業規模

500 人以上之受僱員工其前 25之高薪族群薪資可達 52997 元以上

現職工作年資方面未滿 1 年的員工約有 18 萬人低於 2 萬元月薪

此類新進人員有 50薪資水準介於 19777~31798 元之間年資達 20 年

以上者則有 75（約 36 萬人）高於 33889 元的薪資水準者且其中又有

12 萬人達 62072 元以上因此在同一場所工作年資未滿 3 年之受僱員工

相對地較難取得高薪

按工作時間分部分工時員工雖屬於少數但其中仍有超過 66 萬的

受僱者其薪資低於 8593 元又因部分工時員工之工作時間相對較短故

有超過 20 萬人其薪資低於 18639 元全日時間工作者中間區段 50之薪

35

資則介於 25594~43458 元之間僱用型態方面臨時性或人力派遣之受

僱者則有 50（約 19 萬人）其月薪介於 11234~25048 元與部分時間

工作者均屬於低工資的弱勢族群而非臨時或人力派遣之受僱者則約有

25（150 萬人）其薪資低於 25981 元意即若以 25 萬元為薪資界線

有 75的臨時性或人力派遣受僱者低於此界線反之薪資低於 25 萬元以

下之非臨時性或人力派遣受僱者僅占 25

36

表 4-3 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資第 1 四分位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別 第 1 四

分位數 薪資比

第 1 四分位數

薪資比第 1 四分位數

薪資比第 1 四分位數

薪資比 第 1 四分位數

薪資比

整體 26005 10000 26687 10000 26753 10000 26886 10000 25048 10000 個人特性 性別 男 29233 11241 30035 11255 29941 11192 29872 11111 27427 10950 女 23137 8897 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000

年齡組 青少年(15-24 歲) 21510 8271 21412 8023 21250 7943 20640 7677 18786 7500 壯 年(25-44 歲) 28109 10809 28432 10654 28549 10671 28793 10709 26499 10579 中高年(45-64 歲) 27550 10594 27811 10421 27360 10227 27370 10180 25182 10053 老 年(65 歲以上) 25860 9944 17802 6671 20182 7544 21261 7908 16944 6765

教育程度 國小及以下 20352 7826 20886 7826 21489 8032 22045 8199 19572 7814 國(初)中 22613 8696 23368 8756 23791 8893 24283 9032 21928 8754 高中(職) 24736 9512 25285 9475 24981 9338 25288 9406 23734 9475 專科 29795 11457 29738 11143 29739 11116 30200 11233 29084 11611 大學 32612 12541 32365 12128 32037 11975 30354 11290 27577 11010 研究所 45227 17392 45421 17020 42804 16000 42929 15967 39537 15784

婚姻狀況 未婚 24736 9512 25285 9475 25412 9499 25525 9494 23871 9530 有配偶(含與人同居) 28220 10852 28432 10654 28790 10761 28990 10783 26499 10579 離婚分居或喪偶 22707 8732 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000

就業特徵 職業 主管及監督人員 45134 17356 45492 17047 46064 17218 46410 17262 43856 17509 專業人員 39352 15132 39744 14893 38003 14205 38502 14320 36148 14431 技術員及助理專業人員 31659 12174 32345 12120 32103 12000 32487 12083 30700 12256 事務工作人員 25572 9833 26193 9815 26103 9757 25870 9622 25048 10000 服務工作人員及售貨員 21919 8429 21412 8023 21250 7943 21855 8129 20603 8225 技術工 28109 10809 27819 10424 29328 10963 29020 10794 26499 10579 械機設備操作工及組裝工 24736 9512 25021 9376 26170 9782 25525 9494 22047 8802 非技術工及體力工 19182 7376 19725 7391 19528 7299 19905 7403 18786 7500

工作區域 北部地區 28267 10870 29570 11080 29513 11032 29244 10877 27502 10980 中部地區 23744 9131 23791 8915 24791 9267 24365 9062 22543 9000 南部地區 23611 9079 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000 東部地區 22576 8681 22538 8445 21402 8000 22495 8367 22543 9000

公司規模 1 人 11950 4595 11603 4348 15464 5780 10083 3750 9868 3940 2-9 人 23466 9024 23791 8915 23611 8826 24257 9022 22592 9019 10-29 人 26005 10000 26698 10004 26826 10027 27041 10058 25048 10000 30-49 人 28209 10848 28432 10654 28790 10761 29006 10789 26499 10579 50-99 人 28267 10870 29001 10867 29010 10844 28310 10530 26499 10579 100-199 人 28267 10870 29008 10870 29739 11116 29006 10789 26499 10579 200-499 人 28267 10870 29570 11080 30929 11561 31708 11793 27559 11002 500 人以上 31537 12127 32489 12174 30929 11561 32487 12083 30151 12037

現職工作年資 未滿 1 年 21483 8261 21412 8023 21412 8004 21574 8024 19777 7896 1-2 年 23900 9191 23791 8915 24183 9039 24283 9032 22652 9043 3-4 年 26632 10241 27359 10252 27360 10227 27846 10357 25048 10000 5-9 年 29233 11241 29738 11143 29739 11116 30319 11277 27410 10943 10-19 年 31606 12154 31908 11956 32233 12048 32487 12083 29678 11848 20 年以上 36121 13890 35402 13266 35193 13155 36366 13526 33889 13530

工作時間 全日時間工作者 - - 27295 10228 27152 10149 27925 10386 25594 10218 部分時間工作者 - - 8303 3111 9516 3557 10123 3765 8593 3431

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 14570 5419 11234 4485 非臨時或派遣人員 - - - - - - 28119 10459 25981 10372

註薪資比＝（特性別薪資第 1 四分位數divide整體薪資第 1 四分位數）times100

37

表 4-4 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資第 3 四分位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別 第 3 四

分位數 薪資比

第 3 四分位數

薪資比第 3 四分位數

薪資比第 3 四分位數

薪資比 第 3 四分位數

薪資比

整體 43327 10000 43384 10000 43479 10000 44730 10000 42398 10000 個人特性 性別 男 46263 10678 46722 10769 46924 10792 47561 10633 46534 10976 女 37312 8612 37296 8597 37849 8705 37858 8464 37786 8912

年齡組 青少年(15-24 歲) 30443 7026 30842 7109 31093 7151 30354 6786 28646 6756 壯 年(25-44 歲) 43838 10118 43357 9994 43208 9938 43866 9807 42398 10000 中高年(45-64 歲) 52008 12004 52235 12040 51742 11900 52026 11631 50097 11816 老 年(65 歲以上) 40476 9342 34119 7864 37539 8634 42782 9564 41063 9685

教育程度 國小及以下 34198 7893 34388 7926 35416 8146 36237 8101 31798 7500 國(初)中 36816 8497 37822 8718 37454 8614 38853 8686 34906 8233 高中(職) 39352 9083 38946 8977 39059 8983 39634 8861 37572 8862 專科 45923 10599 45492 10486 46064 10595 46759 10454 45261 10675 大學 54272 12526 53938 12433 51993 11958 50615 11316 48907 11535 研究所 75333 17387 77917 17960 71374 16416 76561 17116 72127 17012

婚姻狀況 未婚 37666 8693 37977 8754 38066 8755 38839 8683 37572 8862 有配偶(含與人同居) 48002 11079 47767 11010 48155 11075 48694 10886 47698 11250 離婚分居或喪偶 39508 9119 39805 9175 38713 8904 40642 9086 37572 8862

就業特徵 職業 主管及監督人員 74457 17185 77757 17923 74393 17110 78038 17446 79496 18750 專業人員 57404 13249 57863 13337 57580 13243 57753 12911 56481 13322 技術員及助理專業人員 47488 10960 46722 10769 47222 10861 47561 10633 46534 10976 事務工作人員 39554 9129 39164 9027 37963 8731 37323 8344 38058 8976 服務工作人員及售貨員 31682 7312 32118 7403 31296 7198 32368 7236 31734 7485 技術工 41765 9639 40059 9234 43405 9983 41899 9367 41656 9825 械機設備操作工及組裝工 36181 8351 36962 8520 37454 8614 37434 8369 33918 8000 非技術工及體力工 29865 6893 30815 7103 29922 6882 29244 6538 28281 6670

工作區域 北部地區 45923 10599 45609 10513 46511 10697 47240 10561 46534 10976 中部地區 39352 9083 38935 8975 39154 9005 39634 8861 36951 8715 南部地區 39352 9083 39503 9105 40306 9270 40609 9079 38407 9059 東部地區 42725 9861 38977 8984 36544 8405 38896 8696 37821 8920

公司規模 1 人 23900 5516 24673 5687 26170 6019 23620 5281 23267 5488 2-9 人 36829 8500 36710 8462 37336 8587 37146 8304 36064 8506 10-29 人 41202 9510 40943 9437 42078 9678 42674 9540 41381 9760 30-49 人 44974 10380 45492 10486 46064 10595 46410 10376 45343 10695 50-99 人 45151 10421 46773 10781 46641 10727 46433 10381 45578 10750 100-199 人 46352 10698 46767 10780 47582 10944 47240 10561 46534 10976 200-499 人 47222 10899 47582 10968 49962 11491 48129 10760 45578 10750 500 人以上 51158 11807 52316 12059 51822 11919 53223 11899 52997 12500

現職工作年資 未滿 1 年 33851 7813 33424 7704 33308 7661 33972 7595 31798 7500 1-2 年 36531 8431 36394 8389 37230 8563 36994 8271 35068 8271 3-4 年 40531 9355 40569 9351 41059 9443 40609 9079 40060 9449 5-9 年 45134 10417 45492 10486 45767 10526 46429 10380 44518 10500 10-19 年 51340 11849 51171 11795 51822 11919 52040 11634 49866 11761 20 年以上 62963 14532 65273 15045 61002 14030 62283 13924 62072 14640

工作時間 全日時間工作者 - - 44252 10200 43760 10065 44991 10058 43458 10250 部分時間工作者 - - 21142 4873 20118 4627 20640 4614 18639 4396

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 28310 6329 25048 5908 非臨時或派遣人員 - - - - - - 45297 10127 43633 10291

註薪資比＝（特性別薪資第 3 四分位數divide整體薪資第 3 四分位數）times100

38

第四節 受僱員工特性別之離散量數

為求更客觀地探討臺灣地區受僱員工之薪資分布情形特以離散指標

量測近 5 年就業市場分散情形運用絕對分散統計量與某一集中趨勢之統

計量或其他適當量數的比率作為衡量相對分散程度之統計量離散量數

（Measures of Dispersion）可用於描述資料整體之異質性或變異程度兩

組資料分配即使有同樣的集中量數亦會得到不同的離散量數故在分析

資料時需同時考量集中趨勢量數與離散量數

一般常用於衡量分散程度之離散量數有變異係數（Coefficient of

Variation）離散指數四分位距（Inter Quartile Range）等本節分述以

上 3 項統計離散量數如下

一變異係數（Coefficient of Variation）

又稱「離散係數」或「相對差異係數」是機率分布離散程度的一個

歸一化量度其定義為標準差與平均值之比率變異係數只對比率尺度的

數值且平均值不為零時有意義一般適用於平均值大於零的情況特性為

一無單位係數優點為不受資料比例變動的影響而改變主要用於比較不

同單位或不同資料組之間的差異當變異係數愈大表示該組資料愈分

散此時資料之平均數不適合反映集中趨勢計算式如下

變異係數S

= 100X

times

近 5 年結果分析(表 4-5)

（一）受僱員工基本特性方面

男性薪資平均數高於女性但變異係數亦較高顯示男性之間

薪資水準有較大的變異按年齡組別以 65 歲以上老年組之薪資

變異最高隨年齡增高同一年齡組內之薪資差異越明顯教育程

度方面以大學學歷之薪資變異明顯較大而以國中程度之薪資變

異程度明顯較小婚姻狀況方面有配偶者其薪資變異相對較大

（二）受僱員工就業特徵方面

39

按職業別觀察主管監督及專業技術人員的薪資變異明顯較

大而非監督專業技術人員的分散程度約落於 30~40之間受

僱者所在的工作區域以北部地區之薪資變異性明顯高於其他地

區按公司規模觀察員工人數 2 人~100 人規模之中小企業薪資

變異程度隨著人數增加而擴大100 人以上大型企業內部因員工人

數較多且職類分工較細而易有較高之薪資變異由 97 年98 年觀

察現職工作年資長短與薪資變異大小並無明顯的關聯各組變異

係數約在 48~54之間不等

按工作時間分全日工作者與部分時間工作者之薪資分散程度

均偏高又部分工時員工之薪資變異大於全日時間工作者畢竟

薪資每變動 1 單位對於低薪受僱者來說差異感受相對較大僱用

型態方面兩類僱用型態 98 年之薪資變異均較 97 年略有增加

40

表 4-5 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資變異係數 單位

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月整體 5919 5610 5759 5274 5454 個人特性 性別 男 6056 5804 6080 5367 5546 女 5169 4760 4681 4652 4893

年齡組 青少年(15-24 歲) 2906 3367 3254 3481 3932 壯 年(25-44 歲) 4952 5085 4535 4501 4706 中高年(45-64 歲) 7551 6382 7600 6162 6266 老 年(65 歲以上) 7515 7228 6957 9953 8377

教育程度 國小及以下 4175 3741 3664 3635 4010 國(初)中 3565 3413 3453 3563 3711 高中(職) 6008 4041 3953 3951 4020 專科 4364 4356 4299 4624 4477 大學 6519 6030 7708 5603 6235 研究所 5518 8446 5874 6267 5576

婚姻狀況 未婚 5006 4007 3985 4097 4166 有配偶(含與人同居) 6128 6073 6309 5460 5750 離婚分居或喪偶 5289 5126 4450 6632 5714

就業特徵 職業 主管及監督人員 7230 6950 7221 4828 4705 專業人員 7339 5254 6062 5933 5635 技術員及助理專業人員 3832 4030 3969 3998 4409 事務工作人員 3435 3723 3275 3306 3525 服務工作人員及售貨員 3436 3407 3470 3923 3923 技術工 3367 3108 3204 2985 3341 械機設備操作工及組裝工 3213 3197 3097 3214 3390 非技術工及體力工 3574 3683 3478 3357 3715

工作區域 北部地區 6432 5881 6082 5316 5427 中部地區 4439 4496 4975 4813 4807 南部地區 4720 5055 4930 5023 5310 東部地區 4781 4693 4285 4853 6160

公司規模 1 人 6051 5463 4561 5237 5899 2-9 人 4185 4099 4121 4236 4277 10-29 人 4538 4212 4026 4586 4870 30-49 人 4464 4496 4778 4642 5093 50-99 人 4735 4986 4886 5608 5298 100-199 人 9860 8381 5869 5031 5405 200-499 人 6654 5628 5100 5411 6312 500 人以上 5557 6506 9362 5311 5510

現職工作年資 未滿 1 年 5040 4605 4762 5208 5345 1-2 年 5826 4383 4374 4940 4823 3-4 年 4312 5288 8423 4107 4813 5-9 年 5024 4871 4719 5110 5150 10-19 年 7219 6485 4617 5082 5307 20 年以上 4592 4954 4955 4903 4980

工作時間 全日時間工作者 - 5530 5680 5134 5254 部分時間工作者 - 6182 5716 7715 6391

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 4817 5497 非臨時或派遣人員 - - - 5157 5290

41

二離散指數

離散指數亦為一項常用於描述資料相對分散程度的統計量數理論

上離散指數與變異係數結果大致上很近似數值越大則代表資料分散程

度愈高計算式如下

離散指數 3 1

2

Q -Q= 100

Qtimes

其中Q1第 1 四分位數Q2中位數Q3第 3 四分位數

近 5 年結果分析(表 4-6)

（一）受僱員工基本特性方面

男女薪資分布分散程度頗為相近亦近似整體分散情形以年

齡組觀察 45 歲以上之中高年組及老年組其分散程度偏高25

歲以下之青少年組則相對較為集中教育程度則以研究所的分散情

形明顯最大近年來大學程度以上的分散程度均高於整體分布婚

姻狀況則以有配偶者之薪資分布相對較為分散

（二）受僱員工就業特徵方面

職業類別中以主管及監督人員的薪資水準最高而其分散情形

亦明顯高於其他職類工作區域方面98 年 5 月之薪資變異係數依

序由高至低為北部地區南部地區東部地區及中部地區其中東

部地區之薪資變異程度有逐年降低之趨勢反之北部地區則略有

增加公司規模為 1 人者則因高薪的員工較少且中位數值偏低

致離散指數偏高工作年資方面則以年資 20 年以上之分散程度明

顯偏高且年資越長分散程度亦隨之走高工作時間方面部分時

間工作者分布情形嚴重右偏且明顯分散僱用型態為臨時性或人力

派遣人員之薪資分散程度亦相對較高

42

表 4-6 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資離散指數

單位

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月

整體 5135 4920 4885 5253 5414 個人特性 性別 男 4715 4585 4609 4762 5475 女 4822 4541 4727 4472 5246

年齡組 青少年(15-24 歲) 3493 3693 3771 3926 4238 壯 年(25-44 歲) 4637 4351 4243 4330 4834 中高年(45-64 歲) 6568 6623 6616 6606 7138 老 年(65 歲以上) 4801 5762 6213 7602 9674

教育程度 國小及以下 4928 5016 4837 5082 5015 國(初)中 4831 4764 4560 4705 4719 高中(職) 4630 4361 4417 4524 4663 專科 4415 4382 4486 4546 4532 大學 5283 5312 4972 5292 5891 研究所 5245 5715 5261 6187 6406

婚姻狀況 未婚 4184 4074 3942 4199 4463 有配偶(含與人同居) 5468 5323 5299 5326 6074 離婚分居或喪偶 5492 5112 4893 5182 5167

就業特徵 職業 主管及監督人員 5197 5674 4920 5371 6125 專業人員 3959 3872 4250 4117 4500 技術員及助理專業人員 4062 3777 3983 3881 4234 事務工作人員 4416 4021 3820 3656 4188 服務工作人員及售貨員 3729 4091 3868 3942 4420 技術工 4033 3667 4000 3698 4555 械機設備操作工及組裝工 3702 3834 3536 3756 4331 非技術工及體力工 4724 4672 4397 3969 4203

工作區域 北部地區 4890 4494 4761 4941 5427 中部地區 4958 4932 4535 4848 5035 南部地區 5069 5072 5383 5172 5345 東部地區 6377 5528 5469 5276 5150

公司規模 1 人 6643 7063 5006 7778 8147 2-9 人 4467 4301 4581 4246 4632 10-29 人 4505 4262 4579 4602 5103 30-49 人 4870 4819 4840 4839 5561 50-99 人 4810 4995 4940 5001 5642 100-199 人 5027 4979 4928 5032 5728 200-499 人 5366 4949 4853 4265 5231 500 人以上 4958 4981 5184 5106 5889

現職工作年資 未滿 1 年 4558 4401 4429 4570 4799 1-2 年 4297 4238 4278 4188 4338 3-4 年 4121 3958 4123 3782 4721 5-9 年 4420 4384 4491 4355 4902 10-19 年 4944 4839 4846 4815 5338 20 年以上 5530 6292 5466 5449 6227

工作時間 全日時間工作者 - 4970 4807 4943 5455 部分時間工作者 - 9622 6953 7739 8021

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 6440 7262 非臨時或派遣人員 - - - 4935 5367

43

三四分位距（Inter Quartile Range）

四分位距是將整群資料排序後居於中間 50的資料散佈範圍即

第 3 四分位數與第 1 四分位數的差距（第 3 四分位數－第 1 四分位數）

可表示一群數值資料中間 50的資料分散程度用於粗略觀察整體資料

的分散程度當存在少數特別大或特別小的資料時四分位距比全距適合

來描述整體資料的分散程度

根據 98 年 5 月結果顯示中間區段 50之受僱員工其薪資水準位於

25048 元至 42398 元之間差距達 17350 元而觀察各項特性別下的薪

資四分位距當薪資偏高時四分位距會出現較大的分散範圍近 5 年結

果分析(表 4-7)

（一）受僱員工基本特性方面

比較 98 年 5 月男女薪資中間區段之比率為 12535顯示男

性薪資較女性分散而男性近 3 年在中段薪資的差距有逐年擴大之

趨勢以年齡組觀察發現 45 歲以上之中高年組及老年組中段

薪資之分散程度偏高25 歲以下之青少年組則相對較為集中教育

程度以研究所的分散情形最為明顯近年來大學程度以上的分散程

度均高於整體婚姻狀況則以有配偶者之中段薪資差距相對較大

（二）受僱員工就業特徵方面

職業類別中主管及監督人員的薪資分散情形相對高於其他職

類98 年之薪資四分位距甚至高達 35640 元為薪資較低之非技

術工及體力工之薪資四分位距的 375 倍工作區域方面則以北部地

區受僱員工之中段薪資差距最大公司規模為 1 人者係因薪資分布

有 4454集中於 15 萬元以下故四分位距之範圍（13399 元）大

於第 1 四分位數薪資（9868 元）現職工作年資方面則以年資 20

年以上之分散程度相對較高且年資愈長分散範圍亦隨之拉長工

作時間方面全日時間工作者之薪資中段差距在 97 年~98 年略有擴

大部分工時者之中段薪資則維持在 1 萬元左右的差距僱用型態

為臨時性或派遣人員之中段薪資差距接近 14 萬元非臨時或派遣

人員之中段薪資差距則超過 17 萬元

44

表 4-7 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資四分位距

單位元

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月整體 17322 16697 16726 17844 17350 個人特性 性別

男 17030 16687 16983 17689 19107 女 14175 13505 14058 13575 15243

年齡組 青少年(15-24 歲) 8933 9430 9843 9714 9860 壯 年(25-44 歲) 15729 14925 14659 15073 15899 中高年(45-64 歲) 24458 24424 24382 24656 24915 老 年(65 歲以上) 14616 16317 17357 21521 24119

教育程度 國小及以下 13846 13502 13927 14192 12226 國(初)中 14203 14454 13663 14570 12978 高中(職) 14616 13661 14078 14346 13838 專科 16128 15754 16325 16559 16177 大學 21660 21573 19956 20261 21330 研究所 30106 32496 28570 33632 32590

婚姻狀況 未婚 12930 12692 12654 13314 13701 有配偶(含與人同居) 19782 19335 19365 19704 21199 離婚分居或喪偶 16801 16014 14922 16359 15029

就業特徵 職業

主管及監督人員 29323 32265 28329 31628 35640 專業人員 18052 18119 19577 19251 20333 技術員及助理專業人員 15829 14377 15119 15074 15834 事務工作人員 13982 12971 11860 11453 13010 服務工作人員及售貨員 9763 10706 10046 10513 11131 技術工 13656 12240 14077 12879 15157 械機設備操作工及組裝工 11445 11941 11284 11909 11871 非技術工及體力工 10683 11090 10394 9339 9495

工作區域 北部地區 17656 16039 16998 17996 19032 中部地區 15608 15144 14363 15269 14408 南部地區 15741 15712 16515 16326 15864 東部地區 20149 16439 15142 16401 15278

公司規模 1 人 11950 13070 10706 13537 13399 2-9 人 13363 12919 13725 12889 13472 10-29 人 15197 14245 15252 15633 16333 30-49 人 16765 17060 17274 17404 18844 50-99 人 16884 17772 17631 18123 19079 100-199 人 18085 17759 17843 18234 20035 200-499 人 18955 18012 19033 16421 18019 500 人以上 19621 19827 20893 20736 22846

現職工作年資 未滿 1 年 12368 12012 11896 12398 12021 1-2 年 12631 12603 13047 12711 12416 3-4 年 13899 13210 13699 12763 15012 5-9 年 15901 15754 16028 16110 17108 10-19 年 19734 19263 19589 19553 20188 20 年以上 26842 29871 25809 25917 28183

工作時間 全日時間工作者 - 16957 16608 17066 17864 部分時間工作者 - 12839 10602 10517 10046

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 13740 13814 非臨時或派遣人員 - - - 17178 17652

45

第五節 受僱員工薪資之統計量數比較

比較整體受僱員工薪資統計量數結果由中央趨勢來看度量中心位

置之薪資平均數高於薪資中位數兩者相比近 2 年薪資平均數與薪資中

位數之差擴大至 4000 元以上由 94 年至 98 年第二季經濟成長率觀察

依序為 401578570566-723與薪資平均數之變化

相互呼應亦顯示經濟景氣動盪較大時平均值較易感受環境波動

薪資分散度方面近年員工薪資四分位距約為 17 萬元左右顯示前

25與後 25受僱員工之薪資差距相當分散且近年前 25受僱員工之

薪資均超過後 25受僱員工薪資之 16 倍理論上離散指數與變異係數

之數值大致上會很相近近年兩項量數推計結果約為 50左右顯示受

僱員工整體薪資分布情形相當分散而變異係數方面 94 年甚至高達 5919

顯示員工薪資與平均值之間存有較大的差距

表 4-8 近 5 年受僱員工薪資統計量數比較表

單位元

平均數 中位數 第 1 四分位數

第 3 四分位數

離散指數 四分位距 變異係數年月別

（元） （元） （元） （元） （） （元） （）

94 年 5 月 37336 33730 26005 43327 5135 17322 5919

95 年 5 月 37586 33939 26687 43384 4920 16697 5610

96 年 5 月 37767 34243 26753 43479 4885 16726 5759

97 年 5 月 38203 33972 26886 44730 5253 17844 5274

98 年 5 月 36525 32049 25048 42398 5414 17350 5454

46

第五章 特性別薪資之差異分析

以人力資本理論之論點出發就目前可運用之調查資料問項內容提

出受僱員工之個人特性與就業特徵兩面向之研究變數其中可能影響薪資

差異之因子為性別年齡教育程度婚姻狀況行業別職業別工作

區域公司規模現職工作年資工作時間以及僱用型態等預期各項特

性別在薪資方程式中年齡教育年數職級與專業技術能力高低公司

規模大小以及現職工作年資等變數將與薪資呈現正相關而其他研究變

數如性別婚姻狀況工作區域僱用型態等對薪資亦有顯著之影響

本章內容遂以受私人僱用者及受公營事業單位僱用之受僱員工為研

究範圍運用 98 年 5 月人力運用調查之樣本資料佐以薪資銜接係數（ sR ）

調整主要工作收入之變項分別採用廣義線性模型之變異數分析方法及多

元迴歸分析方法進行特性別薪資差異之研究分述研析過程及結果於以

下各節

第一節 薪資差異比較

採用廣義線性模型中之變異數分析方法比較 98 年 5 月樣本資料之各

項特性別平均薪資檢定結果發現本研究所觀察之各項特性變項在統計

上均具顯著差異遂進一步利用 Scheffe 多重比較法找出平均薪資具顯著

差異的組別個別均數檢定結果整理如表 5-1

個人特性方面男女薪資有顯著差異年齡組別中24 歲以下之青

少年組與 65 歲以上之老年組之間平均薪資很接近且無顯著差異按教育

程度觀察各教育程度別僅在大學與專科學歷之間無顯著差異比較其他

各組之平均薪資可明顯看出教育程度與平均薪資仍有正向關係婚姻狀況

方面有配偶者與未婚者之間薪資有顯著差異而未婚者與離婚分居或

喪偶者兩組之平均薪資差異則不顯著

就業特徵方面分為 8 組職業類別之間其平均薪資由高至低均有顯著

差異依序為主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員技術

47

工事務工作人員機械設備操作工及組裝工服務工作人員非技術工

及體力工按工作區域別觀察北部地區與其他地區之間有顯著的差異

以公司規模別觀察規模在 30 人~499 人之間各組平均薪資並無顯著差

異顯示受僱員工在 500 人以上之大企業以及 30 人以下小公司之薪資

一則偏高一則偏低的區隔出薪資高低按現職工作年資觀察6 組不同年

資之間其薪資均有顯著差異且在同一場所工作年資愈長則平均薪資愈

高再以工作時間及僱用型態觀察檢定結果亦均符合預期的顯著性薪資

差異

表 5-1 受僱員工薪資差異比較表

項目別 顯著性 均數差異比較

基本特性

性別 有顯著差異 男＞女

年齡組 有顯著差異 中高年＞壯年＞老年

無顯著差異 青少年老年

教育程度 研究所＞專科

有顯著差異

大學＞高中(職)＞國(初)中＞國小

無顯著差異 大學專科

婚姻狀況 有顯著差異 有配偶＞未婚者

無顯著差異 未婚者離婚分居或喪偶者

就業特徵

行業 有顯著差異 製造業＜非製造業

職業 主管及監督人員＞專業人員＞技術員及助理專業人員＞

技術工＞事務工作人員＞機械設備操作工及組裝工＞

有顯著差異

服務工作人員＞非技術工及體力工

工作區域 有顯著差異 北部地區＞南部地區

無顯著差異 南部中部東部地區

公司規模 公營事業單位＞500 人以上＞200-499 人

有顯著差異

30-49 人＞10-29 人＞2-9 人＞1 人

無顯著差異 200-499 人100-199 人50-9930-49 人

現職工作年資 有顯著差異 20 年以上＞10-19 年＞5-9 年＞3-4 年＞1-2 年＞未滿 1 年

工作時間 有顯著差異 全日時間工作者＞部分時間工作者

僱用型態 有顯著差異 臨時性或派遣人員＜非臨時或派遣人員 註本表為 ANOVA 檢定結果整理

48

第二節 薪資迴歸方程式

依據以往關於薪資結構或薪資差異方面之文獻本研究參考 Mincer

人力資本理論以及勞動需求面可能影響薪資水準之重要解釋變數主要分

為受僱員工之個人特性及就業特徵兩大面向包含性別年齡教育程度

婚姻狀況行業別職業別工作區域公司規模現職工作年資工作

時間僱用型態等合計有 11 項對於薪資差異之可解釋變數以上所選取

之解釋變數個別在平均薪資之單因子變異數分析中（ANOVA）均有顯

著差異故將其放入特徵薪資模型建立迴歸方程式

一迴歸方程式

以迴歸方程式建構本研究之薪資特徵模型用以觀察受僱員工各項特

性別對於薪資差異之影響情形同時在控制其他條件下比較受僱員工各

項特徵別之薪資差異根據 Mincer（1974）所設定之薪資函數認為勞

動者之生產力隨教育及工作經驗累積增加進而提高薪資報酬本研究則

再加入年齡教育年數現職工作年資之平方項以及年齡與教育年數教

育年數與現職工作年資之交互項故預設之薪資決定方程式如下所示

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )( ) ( ) ( ) ( ) ( )

( ) ( ) ( ) ( ) ( )

2 20 1 2 21 3 31 4

5 6i 7 8j 9

291 10 11 12 13

ln + + + + + +

+ + + +

+ + + + + +

i ji j

Y sex age age edu edu mar

ind occ area scale years

years time type age edu edu years

β β β β β β β

β β β β β

β β β β β ε

=

+

times times

　　　

　　　

二模型評估

在多元迴歸模型建立過程中因模型內含有多個解釋變數故容易發

生共線性（multicollinearity）問題使得解釋變數之間彼此線性相關而造

成迴歸係數因為被其他變數影響而無法順利地被推論甚至是被扭曲本研

究以變異膨脹係數（variance inflation factorVIF）大於 10亦即容忍值

（tolerance）小於 01 作為剔除變數的基準發現年齡之平方項教育年

數之平方項現職工作年資平方項年齡與教育年數以及教育年數與現職

49

工作年資之交互作用項等解釋變數項存在高度相關性且均超過容忍值標

準故未選入薪資迴歸模型作為解釋變數

由於本研究採用一般薪資決定方程式作為衡量薪資結構特徵之模

型則以最小平方法（OLS）推估可能產生估計係數之偏誤與不符合一致

性之問題而本研究對象僅考慮勞動市場中有薪資報酬之受僱員工故可

能產生樣本選擇性偏誤（Heckman1979）問題又受限於連結資料之範

圍無法針對樣本選擇性偏誤作模型調整致本研究內容有所限制因此

僅就迴歸係數作差異比較而不以此模型作為薪資報酬之預測

三變數說明

（一） 反應變數

在薪資迴歸方程式中以受僱員工之名目薪資作為模型的反

應變數而薪資內容係指受僱員工之工作報酬（包括本薪及按月給

付之固定津貼及獎金）以及延長工時所得之報酬即加班費前章

觀察整體受僱員工薪資分布結果整體與各項特徵別多有呈現右偏

情形為使分布接近常態且便於比較各項特徵別之薪資水準故將

反應變數取對數值方程式等號左邊則取薪資之自然對數值（以 lnY

表示）（表 5-2）

（二） 解釋變數

1 性別為虛擬變數以 1 表示男性0 表是女性

2 年齡以受僱者在 98 年 5 月時之足歲資料為連續型變數

3 教育年數將樣本資料中之教育程度別以教育年數換算為數值型

態則自不識字至博士以上學歷依序給予年數值範圍從

0~22(年)其係數估計值則代表每增加 1 年教育年數對薪資之邊際

影響

4 婚姻狀況為虛擬變數以 1 表示有配偶者合併「未婚者」與

「離婚分居或喪偶」樣本資料以 0 表示無配偶者

5 行業為虛擬變數以 1 表示製造業0 表示非製造業

6 職業受僱員工之職業別分為 8 個類別以「非技術工及體力工」

50

為參照組設定 7 項虛擬變數

7 工作區域為虛擬變數以 1 表示北部地區其中北部地區則包

含臺北縣市基隆市宜蘭縣桃園縣及新竹縣市0 表示非北部

之其他地區

8 公司規模受僱者工作場所之規模大小共分有 9 個類別以「公

營事業單位」為參照組設定 8 項虛擬變數

9 現職工作年資為連續型變數其係數估計值則代表每增加 1 年

現職工作年資對薪資之邊際影響

10 工作時間為虛擬變數以 1 表示全日時間工作者0 表示部分時

間工作者

11 僱用型態為虛擬變數以 1 表示臨時性或人力派遣工作0 表示

非臨時性或人力派遣工作

表 5-2 受僱員工薪資迴歸方程式研究變數說明

研究變數 變數代號 變數型態 說明

薪資 Y 連續型 月薪取對數值

性別 sex 類別型 男女

年齡 age 連續型 足歲年齡數(歲)

教育年數 edu 連續型

教育年數(年)

不識字為 0自修為 3國小為 6國(初)中為 9高中(職)為

12專科為 14大學為 16碩士為 18博士為 22

婚姻狀況 mar 類別型 有配偶（含與人同居者）無配偶（未婚離婚分居或喪偶）

行業 ind 類別型 製造業非製造業

職業 occ 類別型

主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

事務工作人員服務工作人員及售貨員技術工

機械設備操作工及組裝工非技術工及體力工

工作區域 area 類別型 北部地區其他地區

公司規模 scale 類別型 1 人2-9 人10-29 人30-49 人50-99 人100-199 人

200-499 人500 人以上公營事業單位

現職工作年資 years 連續型 現職工作年資(年)

工作時間 time 類別型 全日時間工作者部分時間工作者

僱用型態 type 類別型 臨時性或人力派遣人員非臨時性或人力派遣人員

51

第三節 特性別薪資迴歸結果分析

由 98 年 5 月資料所建立之迴歸方程式反應變數為薪資取自然對數

值解釋變數則有性別年齡教育年數婚姻狀況行業別職業別

工作區域公司規模現職工作年資工作時間僱用型態等 11 項特徵

值整體迴歸模式對於薪資解釋能力達 5396

由表 5-3 所示之估計結果觀察受僱員工之各項觀察特徵對薪資均有

顯著影響其中研究變數之迴歸係數估計值可表示特性別下各類組之薪資

影響強度及方向以迴歸係數估計值取指數轉換之數值即為與參照組之間

之薪資倍數再以偏判定係數分析各項特徵別對於薪資之影響程度如表

5-4迴歸分析結果如下

一 性別薪資方程式函數明顯受到性別之影響在控制其他條件相同

下男性約為女性的 118 倍差距約為 1357 元目前臺灣勞動力市

場男女薪資仍然存有差異但近年男女薪資比由 80 年之 662增至

98 年之 800差異已有相當程度縮小顯示女性受僱者的收入在

某種程度上也有明顯地提升

二 年齡一般而言年歲愈長其薪資收入也會相對提高但受到 65 歲

以上退休後老年組群重新回到勞動市場就業之影響其平均薪資較中

高年組降低研究發現控制其他條件相同下年齡對於薪資雖有正

向相關但薪資受到年齡之影響程度僅約 149

三 教育年數為觀察受僱者教育程度對薪資之影響情形以教育年數之

連續型數值方式進行分析在控制其他條件相同下受僱者之教育程

度與其薪資高低具有明顯的正向關係教育年數愈長其薪資愈高

而對於薪資之影響程度約 783

四 婚姻狀況觀察是否有配偶相伴之受僱者有配偶者薪資略高於單身

者在控制其他條件相同下薪資差距約 461 元可見在有家庭的負

擔之下受僱者對於獲取較高的薪資報酬有相對較高的壓力

五 行業別國內向來以製造業為勞動市場的主軸粗略地將行業切分為

製造業與非製造業觀察其受僱薪資具有顯著差異而在控制其他條

件相同下受僱於製造業之薪資相對低於非製造業之受僱者差距約

989 元為 087 倍

52

六 職業別職務類別顯然已是主導薪資高低的重要因素一般而言工

作內容的專業度以及是否負擔管理責任為影響企業主分配員工薪資

的主要原則而職務內容與階層之間亦有明顯的正向關係由迴歸係

數可知職務階級或專業技術能力愈高薪資亦愈高職業別薪資由

高至低依序為主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

技術工事務工作人員機械設備操作工及組裝工服務工作人員

非技術工及體力工均有顯著之差異且在控制其他條件相同下薪資

最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工之間薪資差距為

176 倍約 5815 元

七 工作區域以受僱員工工作所在區域比較北部地區與非北部地區之

間受僱者的薪資有明顯的不同北部地區受僱者的薪資明顯高於其他

地區且在控制其他條件相同下其差距將近千元

八 公司規模企業規模大小或事業單位歸屬公私部門不同其薪資有顯

著的差異且與薪資報酬高低之間有正向關係由迴歸係數觀察規

模愈大的企業所給予的報酬相對較高其中 1 人公司薪資福利制度不

健全又多以僱用部分時間工作者為主故薪資集中於低薪範圍與

2~9 人公司規模之受僱員工薪資差距最大在控制其他條件相同下

兩者差距達 1042 元

九 現職工作年資受僱員工之工作經驗與薪資之間有顯著的正向關係

在同一場所工作年資愈長所獲得的薪資報酬愈高在控制其他條件

相同下工作年資每增加 1 年薪資約可增加 101 倍左右對薪資

的影響程度約 759

十 工作時間別全日時間與部分時間工作者之薪資具有顯著的差異在

控制其他條件相同下全日時間工作者約為部分時間工作者的 2 倍

差距達 7793 元影響薪資差異之程度約 1344顯示工作時間的

長短為影響薪資高低之主因

十一 僱用型態別臨時性或人力派遣人員與否在薪資報酬上具有顯著的

差異臨時性或人力派遣人員約為非臨時性或人力派遣人員的 083

倍差距達 1264 元顯示臨時性或派遣人員的薪資在控制其他條

件相同之下相對較低

53

表 5-3 受僱員工特徵薪資模型估計結果

迴歸係數 薪資比率 薪資差距 變數項 參照組

估計值 () （元） 顯著性

截距項 89420

性別 女

男 01633 11774 1357

年齡 00048 10048 37

教育年數 00264 10267 204

婚姻狀況 無配偶

有配偶 00586 10604 461

行業別 非製造業

製造業 -01385 8706 -989

職業別 非技術工及體力工

主管及監督人員 05656 17605 5815

專業人員 03494 14182 3198

技術員及助理專業人員 02509 12852 2181

事務工作人員 01460 11572 1202

服務工作人員及售貨員 00736 10764 584

技術工 02509 12852 2181

機械設備操作工及組裝工 01455 11566 1198

工作區域 其他地區

北部地區 01191 11265 967

公司規模 公營事業單位

1 人 -04238 6545 -2641

2-9 人 -02347 7908 -1599

10-29 人 -01893 8275 -1319

30-49 人 -01148 8916 -829

50-99 人 -01371 8719 -980

100-199 人 -01288 8792 -924

200-499 人 -01235 8839 -888

500 人以上 -00451 9559 -337

現職工作年資 00116 10117 89

工作時間 部分時間工作者

全日時間工作者 07027 20193 7793

僱用型態 非臨時或派遣人員

臨時性或派遣人員 -01806 8347 -1264 註 1薪資比率＝Exp（迴歸係數估計值）times100 註 2薪資差距係以各項特性別與參照組比較

54

表 5-4 受僱員工特性別對薪資之影響程度

特性別 對薪資影響程度

()

整體 5396

性別 409

年齡 149

教育程度 783

婚姻狀況 031

行業 076

職業 1339

工作區域 225

公司規模 213

現職工作年資 759

工作時間 1344

僱用型態 071

55

第六章 結論與建議

第一節 結論

不同的統計量數各有其特色及應用場合利用集中量數及差異量數能

將資料作更客觀的總結或描述本文將行政院主計處受僱員工薪資調查與

人力運用調查相互連結運用重新賦予新的統計指標來呈現國人薪資水

準以彌補調查資料取得之限制與不足而由受僱員工之個人特性及就業

特徵兩面向觀察結果薪資之差異情形可由性別年齡教育程度工作

區域公司規模工作經驗工作時間以及僱用型態等因素進行解釋

近 5 年來受經濟波動更迭僱傭方式轉型生產型態改變等影響致受僱

員工薪資亦在各項特性別上呈現顯著差距本研究應用統計方法分析獲致

以下結論

一 平均數之敏感度較高易受極端值或景氣波動影響

由於平均數有較高的敏感度故目前以平均數表示國人薪資水

準惟若受到極端值或景氣波動影響時易在高低薪的差距上產生變

化使得薪資平均數的變動相對於薪資中位數明顯

觀察 97 年 5 月及 98 年 5 月資料薪資較低之部分時間工作者其

薪資平均數與薪資中位數 98 年較 97 年分別減少 2374 元1065 元

而臨時性或派遣人員亦分別減少 2661 元2314 元以薪資較高之研

究所以上受僱員工觀察其薪資平均數與薪資中位數分別減少 6203

元3479 元主管及監督人員亦分別減少 1540 元694 元顯示

由薪資平均數所表示之薪資水準似乎較薪資中位數更能明顯反映景

氣之波動

二 受僱員工低薪比重偏高使薪資分布情形多呈現右偏型態

觀察資料分布情形在集中趨勢量數方面薪資平均數大於中位

數但受到薪資落於低薪級距之比重相對較高影響各項特性別之員

工薪資分布情形多為右偏之資料型態當眾數愈往低薪處移動時則

右偏情形會愈明顯甚至呈現 L 型分布型態

56

三 近 5 年整體薪資離散指數約在 48~55左右且在近 3 年有明顯遞

增趨勢

各項特性別在高低薪處變異情形較不穩定近年整體薪資受低薪

及高薪比例增高影響使得薪資分散程度偏高觀察 96 年~98 年之

離散指數分別為 488552535414呈現遞增之趨勢以 98

年 5 月整體薪資分布型態觀察除圖形上呈現右偏外受僱員工薪資

分布亦相當分散而低於薪資平均數（36525 元）之受僱員工人數為

393 萬人占 6156此結果亦說明為何大眾無法明確感受目前勞動

市場之平均薪資水準

四 非典型僱用型態工作者多為低薪族群加深整體受僱員工薪資分散

程度

非典型工作型態之受僱員工包含部分時間工作者及臨時性或人

力派遣工作者此類員工除近年在受僱人數比重明顯增加外同時亦

因薪資較集中於低薪級距薪資平均數及中位數明顯偏低致影響整

體薪資分布範圍使得受僱員工薪資在整體分散程度上略有擴大趨

勢顯示多元化的僱傭關係仍影響受僱員工之薪資水準

五 薪資的兩性差異仍然存在惟隨著時間縮小

勞動市場中有關兩性平等之議題在國內外均受到極度的重視與

關切而在臺灣勞動市場上男女薪資差異目前仍然存在本研究運用

98 年 5 月人力運用調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就

業特徵等 11 項解釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下

衡量出兩性薪資差距為 118 倍惟隨著時間縮小

六 專業技術能力明顯反映於薪資報酬差異

臺灣勞動市場對於員工專業技術的需求已明顯提升而職務階級

或專業技術能力愈高薪資亦愈高本研究運用 98 年 5 月人力運用

調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就業特徵等 11 項解

釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下衡量出職業別中薪

資最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工其受僱薪資差

距為 176 倍

57

七 員工薪資之差異由個人特性及就業特徵兩面向解釋者占 5 成 4餘 4

成 6 仍受外在總體因素影響

人力資本理論中討論「個人特質」及其「生產力」對薪資差異

之影響而在不同就業特徵結構上亦存在薪資異質性本研究運用 98

年 5 月資料所建立之薪資模型由個人特性與就業特徵之 11 項研究

變數可解釋受僱員工薪資僅約 54之差異顯示員工薪資無法單純由

勞動市場之內生變數決定而外在環境之總體面因素如景氣變動制

度面因素及雇主偏好等仍占 46屬本研究未能解釋的部分

第二節 建議

目前我國薪資統計以平均薪資綜觀各行業但仍不足以滿足國人窺探

薪資分布狀況之需求站在雇主與勞工的角度仍需更多相關資訊作為拿捏

薪資尺度之參酌以 98 年資料實證研究發現大學與專科之間在薪資上

已無明顯的差距而教育年限必須再拉長才能彰顯人力資本之投資效益

取而代之的則是以職業別與工作時間型態為主要影響因素此外從景氣

波動與薪資之間有著敏感的連動關係上整體經濟環境的總體因素對於勞

動需求與勞動供給兩方面均對薪資產生或多或少的影響然外生變數之影

響因子並未納入本次研究之考量薪資差異比較結果未臻完備故本研究

提供以下建議

一 加強員工職業訓練及人力資源管理

早期勞工教育程度與其薪資所得及生產力之間有著密切的正向

關係而近年則在大學及專科學歷之間已無明顯區隔整體教育程度

對於薪資差異之影響已不及職業別顯示受僱員工個人專業技術能力

更重於一紙學業證書受僱者應積極參與在職訓練強化本身不足之

處以符合職務需求而政府部門也應加強推廣職業訓練以提升勞工技

術此外在同一場所中工作年資愈長對於薪資報酬愈有益受僱者

在轉換工作之前應多加考量而對於工作經驗高之優秀人才企業主

更應以優渥的待遇留任並有效地分配及管理以期達到企業內部人力

資源最適配置

58

二 運用兩項調查資料持續編算各項特性別統計量數及研究各年差異

情形

針對國人對於薪資水準之需求除按月發布之受僱員工平均薪資

調查統計結果建議可持續編算各項特性別之統計量數並觀察比較

各項特性別之歷年變化趨勢以探討影響薪資差異因素之論點及方

向供為各界參考應用

三 研究其他統計應用方法或加入相關影響因子以提升薪資模型之解

釋力

本研究所建立之薪資方程式雖能提出相關影響因子但仍有無

法由員工特性別等內生變數解釋之部分針對外在環境改變與薪資差

異之探討仍屬不足為能充分觀察勞動市場上受僱員工薪資差異情

形建議研究其他統計應用方法或找尋相關資料加入可能影響薪資差

異之因子抑或選擇重要因子另作交叉比較藉以深入分析及解釋受

僱員工薪資差異

59

參考文獻

一 中文部分

1 行政院主計處（1994）「特載受雇員工個人特性別薪資統計」中華民國臺灣

地區事業人力僱用狀況調查報告中華民國 83 年 6 月頁 21~37

2 吳玉瑩（2001）「台灣管理階層薪資結構 Tournament Theory 之實證研究」國立

中央大學產業經濟研究所碩士論文

3 施智婷（2000）「台灣男女薪資趨勢之比較-以民國 70758085 年為例」

國立中山大學人力資源管理研究所碩士論文

4 苗坤齡吳惠林（1990）「初入勞動市場之工資差異臺灣專上畢業生之調查分

析」經濟專論No1301990 年 11 月

5 陳建志（2001）「台灣地區就業市場收入性別差異之探討」教育與社會研究

第二期2001 年 6 月頁 123~154

6 張昌吉（1992）「我國勞工薪資所得與決定因素之分析」勞動學報第二期

頁 111~126

7 鄭惠安（2002）「臺灣地區教育別薪資報酬之研究」國立中央大學產業經濟研

究所碩士論文

二 英文部分

1 Becker Gary S（1975） ldquoHuman CaptialA Teoretical and Empirical Analysis with

Special Reference to EducationrdquoThe University of Chicago Press

2 HeckmanJames J （ 1979 ） rdquoSample Selection Bias as a Specification

ErrorrdquoEconometrica Vol47 No11979pp153-162

3 Mincer Jacob （ 1985 ） rdquoInvestment in Human Capital and Personal Income

DistributionrdquoJournal of Political Economy VolLXVI No41958pp281-302

4

在企業主考量員工產能之成本效益與受僱者追求最佳生活保障之間持續

抗衡著

第二節 受僱員工人數與薪資概述

行政院主計處自民國 61 年起按月辦理之「受僱員工薪資調查」為國

人獲取勞動市場需求面相關資訊之主要來源薪資方面係以台灣地區按

行業就業特徵（職員或工員監督及專技人員或非監督專技人員)及員

工特徵（性別）分項統計資料並以平均數陳示薪資統計結果（表 2-1）

以 98 年 5 月統計結果觀察受僱員工人數結構工業及服務業計 638

萬人其中工業部門 286 萬人占 4477服務業部門 353 萬人占 5523

服務業部門員工人數近年成長速度明顯高於工業部門目前已為台灣

地區受僱員工主要分布範圍而工業部門則在經濟衰退的 98 年相對較受

影響按性別觀察男性 345 萬人占 5398女性 294 萬人占 4602

顯示目前勞動市場中的受薪階級男性仍占多數而近年女性受僱員

工的成長率明顯高於男性致兩者人數上的差距已逐年接近當中相較於

以往男性為勞動市場主流的情況已大相逕庭而職務內容方面職員（監

督及專技人員）230 萬人占 3648工員（非監督專技人員）409 萬人

占 6352藍領工作者的人數仍舊多於白領工作者但由歷年資料觀察

監督及專技人員占受僱員工人數的比率逐年增加非監督專技人員則呈現

減勢可以發現台灣的勞動力正朝著專業性及技術性之方向發展

98 年 5 月受僱員工平均薪資為 39684 元其中經常性薪資為 35527

元非經常性薪資（含加班費）為 4157 元男性員工 43751 元仍高於

女性之 34915 元男女薪資比約 12531平均薪資由 94 年 5 月到 98

年 5 月之成長幅度約 179而薪資的成長主要來自於監督及專技人員

（職員）成長幅度為 267非監督專技人員（工員）之薪資成長幅度

僅 01998 年 5 月監督及專技人員（職員）之平均薪資為 52602 元

高出非監督專技人員（工員）之 32425 元達 162 倍之多且近 2 年已

突破 2 萬元之差距

5

表 2-1 受僱員工薪資調查統計指標

受僱員工人數

工業及 工 業 服務業 監督及 非監督 經常 臨時

服務業 男 女 專技人員 專技人員

合 計 部 門 部 門 （職員） （工員） 人員 人員

年 月 別

(千人) (千人) (千人) (千人) (千人) (千人) (千人) (千人) (千人)

94 年 5 月 6151 2916 3235 3383 2767 2159 3992 5965 185

95 年 5 月 6328 2959 3369 3461 2867 2219 4109 6142 186

96 年 5 月 6468 3004 3463 3528 2939 2280 4187 6265 203

97 年 5 月 6590 3056 3534 3585 3005 2332 4258 6359 231

98 年 5 月 6383 2858 3525 3445 2938 2296 4086 6220 163

表 2-1 受僱員工薪資調查統計指標(續)

工業及服務業

每人每月薪資 每人每月平均薪資

監督及 非監督

專技人員 專技人員 平 均

薪 資

經常性

薪 資 男 女

（職員） （工員）

年 月 別

(元) (元) (元) (元) (元) (元)

94 年 5 月 38987 35488 42961 34128 51236 32362

95 年 5 月 40353 35713 44602 35224 53244 33394

96 年 5 月 40513 36284 44475 35757 53023 33699

97 年 5 月 40590 36717 44829 35532 53702 33410

98 年 5 月 39684 35527 43751 34915 52602 32425 資料來源行政院主計處受僱員工薪資調查 註平均薪資包含經常性薪資加班費及其他非經常性薪資

按產業別觀察受僱員工人數工業部門中以製造業為主軸近年約占

工業部門 84左右接近 240 萬人服務業部門則以批發及零售業為主

朝向 150 萬人邁進約占服務業部門 4 成人數各大行業中批發及零售

業住宿及餐飲業金融及保險業教育服務業醫療保健及社會工作服

務業及其他服務業等均以女性受僱員工為主顯示近年產業朝著服務導

向邁進蓬勃發展的結果同時造就了台灣女性多擁有經濟自主權的情勢

（表 2-2）

6

表 2-2 受僱員工薪資調查各業受僱員工人數統計表

單位千人

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月

總計 6151 6328 6468 6590 6383

工業 2916 2959 3004 3056 2858

礦業及土石採取業 6 5 5 5 4

製造業 2467 2499 2528 2580 2389

電力及燃氣供應業 27 27 28 28 29

用水供應及污染整治業 21 22 25 26 25

營造業 394 405 418 418 410

服務業 3235 3369 3463 3534 3525

批發及零售業 1442 1483 1480 1489 1406

運輸及倉儲業 260 260 263 259 251

住宿及餐飲業 209 232 250 260 260

資訊及通訊傳播業 164 166 165 170 170

金融及保險業 367 365 369 373 356

不動產業 70 75 81 84 79

專業科學及技術服務業 176 181 191 196 193

支援服務業 186 224 266 293 283

教育服務業 - - - - 74

醫療保健及社會工作服務業 229 246 259 273 324

藝術娛樂及休閒服務業 44 47 53 52 49

其他服務業 88 88 87 85 80

資料來源行政院主計處受僱員工薪資調查 註為配合 95 年工商及服務業普查行業範圍擴增情形工業及服務業及服務業部門統計結果涵蓋範圍自 98年 1 月起新增「教育服務業（僅含短期補習班及汽車駕駛訓練班）」與「社會工作服務業(僅含兒童及嬰兒托育機構)」

薪資方面工業部門近年平均薪資均低於整體平均服務業部門平均

薪資近年均高於 4 萬元以上之水準已明顯超越工業部門的平均薪資若

按 17 大行業觀察則以獨占公營事業之電力及燃氣業受僱員工平均薪資

最高而服務業部門平均薪資依序為金融及保險業資訊及通訊傳播業

醫療保健及社會工作服務業等 3 大行業其受僱員工之平均薪資均超過 5

萬元（表 2-3）

7

表 2-3 受僱員工薪資調查各業受僱員工平均薪資統計表

單位元

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月

總計 38987 40353 40513 40590 39684 工業 37664 39648 39292 40250 37734

礦業及土石採取業 42089 43811 42332 44526 46128

製造業 37432 39104 38417 39711 36694

電力及燃氣供應業 69602 109455 107710 99642 89630

用水供應及污染整治業 40449 40703 43426 38035 38532

營造業 36674 38183 39746 39729 40027

服務業 40179 40973 41572 40884 41265

批發及零售業 36109 36230 35803 36663 38431

運輸及倉儲業 43089 44074 43868 45051 43528

住宿及餐飲業 23762 24037 23802 24786 25699

資訊及通訊傳播業 50779 57836 51293 53178 56448

金融及保險業 57511 59930 72918 58788 59675

不動產業 38153 35977 34541 36876 37351

專業科學及技術服務業 46015 49351 47894 48996 47511

支援服務業 31818 32009 32229 31927 31603

教育服務業 - - - - 21703

醫療保健及社會工作服務業 51555 52820 52572 54027 50818

藝術娛樂及休閒服務業 29014 30197 29851 30816 30292

其他服務業 28724 28502 27989 28487 29502 資料來源行政院主計處受僱員工薪資調查 註 1平均薪資包含經常性薪資加班費及其他非經常性薪資 註 2為配合 95 年工商及服務業普查行業範圍擴增情形工業及服務業及服務業部門統計結果涵蓋範圍自 98 年 1 月起新增「教育服務業（僅含短期補習班及汽車駕駛訓練班）」與「社會工作服務業(僅含兒童及嬰兒托育機構)」

第三節 就業概況分析

受全球景氣波動影響勞動市場自 97 年下半年以來呈現疲弱狀態

98 年 5 月勞動力為 1087 萬人其中就業人數 1024 萬人較 97 年 5 月

減少 142依據行政院主計處 98 年 5 月「人力運用調查」結果顯示

受僱就業者 786 萬人每人主要工作之平均月收入為 33743 元為近 5

年新低各項特徵別就業結構說明如下

（一）人口特徵方面就業者男性占 5622女性占 4378年

8

齡組以 25~44 歲占就業者 5757最高45~64 歲占 3334次之

教育程度方面以大專及以上之就業者占 4189最高顯示教育

年數的延長使高學歷化之勞動素質於現今經濟環境中儼然形成而

高中（職）則占 3473國中及以下之就業者占 2338最少婚

姻狀況方面有配偶或同居者占 6094未婚者則占 3296離

婚分居或喪偶者占 611（表 2-4）

（二）工作特徵方面按產業觀察非農部門就業者 970 萬人其

中工業部門就業者占 3594（3681 萬人）服務業部門占 5878

（6019 萬人）兩大部門就業人數均較 97 年略減以就業者所擔

任工作內容上觀察職業分布雖仍以主要從事生產有關工人機械

設備操作工及體力工者 317 萬人最多占 3094惟較 97 年減少

反觀工作內容屬於技術性或專業性之職務如專業人員技術員及助

理專業人員等亦占有將近 3 成的就業人口且人數仍持續成長中

其中技術員及助理專業人員 216 萬人占 2113專業人員 91

萬人占 892從業身分方面受僱者 786 萬人占 768其

中受私人僱用者為 681 萬人占就業者之 6651為本次研究內

容之主軸

依就業者之工作區域觀察主要集中於北部地區占 4786

其次為南部地區占 2599僱用型態方面非典型就業者近年來

已持續增加致使就業型態結構產生變化98 年 5 月從事臨時性或

人力派遣工作者 52 萬人占就業者之 504工作時間較為縮短

之部分時間工作者 37 萬人占就業者之 360從事部分時間工

作者臨時性或人力派遣工作者占就業者比率雖不高但均較 97

年增加（表 2-5）

9

表 2-4 就業概況統計表_按人口特徵分

單位千人

97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

千人 千人

總計 10413 10000 10241 10000

性別

男 5904 5669 5758 5622

女 4509 4331 4484 4378

年齡

15-24 歲 818 785 739 722

25-44 歲 6011 5772 5896 5757

45-64 歲 3396 3262 3414 3334

65 歲以上 188 181 192 187

教育程度

國中及以下 2588 2485 2395 2338

高中(職) 3678 3532 3557 3473

大專及以上 4147 3983 4290 4189

婚姻狀況

未婚 3383 3249 3375 3296

有配偶(含與人同居) 6377 6124 6241 6094

離婚分居或喪偶 654 628 626 611

資料來源行政院主計處人力運用調查

10

表 2-5 就業概況統計表_按工作特徵分

單位千人

97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

千人 千人

行業

農 業 535 514 541 529

工 業 3843 3690 3681 3594

服務業 6035 5796 6019 5878

職業

民意代表企業主管及經理人員 462 444 438 428

專業人員 911 875 914 892

技術員及助理專業人員 2133 2048 2164 2113

事務工作人員 1123 1078 1123 1097

服務工作人員及售貨員 1927 1851 1906 1861

農林漁牧工作人員 520 499 526 514

生產有關工人械機設備操作工及體力工 3336 3204 3169 3094

從業身分

雇主 509 489 464 453

自營作業者 1380 1325 1331 1300

無酬家屬 621 596 583 569

受私人僱用者 6941 6666 6811 6651

受政府僱用者 962 924 1054 1029

工作區域

北部地區 4972 4775 4901 4786

中部地區 2448 2351 2416 2359

南部地區 2729 2621 2662 2599

東部地區 207 199 209 204

其他 57 055 53 052

工作時間

全日時間工作 10102 9702 9873 9640

部分時間工作 311 298 368 360

僱用型態

臨時性或人力派遣工作 498 478 517 504

非臨時性或人力派遣工作 9916 9522 9725 9496

資料來源行政院主計處人力運用調查

11

第三章 特性別薪資統計編算方法

第一節 受僱員工薪資調查內容及方法

行政院主計處按月所辦理之「受僱員工薪資調查」為我國獲取人力需

求面之重要統計來源該調查係依照最新之行業標準分類以最近一次工

商及服務業普查為母體採用「截略分層隨機抽樣法」抽選樣本針對各

事業單位之場所面進行為期一年之按月調查蒐集台灣地區各行業事業單

位受僱員工人數薪資工時及進退人數等統計資料主要調查內容係按

行業性別職員及工員(監督及專技人員非監督專技人員)等分類蒐集

資料並陳示統計結果

目前調查行業範圍與 95 年工商及服務業之普查範圍相同但不包含

以下行業（1）農林漁牧業（2）零售或餐飲攤販業（3）研究發

展服務業（4）公共行政及國防強制性社會安全（5）非其他類中短期補

習班及駕訓班之教育服務業（6）社會工作服務業（7）創作業及個人表演

業（8）圖書館檔案保存博物館及類似機構（9）其他運動服務業（10）

宗教職業及類似組織（11）家事服務業等

受僱員工人數之定義上係指依支領薪資原則計算月底現有受僱員

工人數包括所有本國或外國籍之職員及工員專任及兼任全勤及部分

時間參加作業之常僱員工臨時員工契約員工建教合作工讀生（全月

不參加工作者除外）學徒及養成工等但不包括參加作業而不支領薪

資之雇主自營作業者及無酬家屬工作者廠外計件工赴大陸或國外工

作者僅支車馬費未實際參加作業之董監事顧問以及全月未參加作業

者

受僱員工薪資總額則採給付原則分別為經常性薪資加班費及其他

非經常性薪資其中經常性薪資係指每月給付受僱員工之工作報酬包

含本薪即按月給付之固定津貼及獎金如危險津貼交通費膳食費按

月發放之工作（生產績效業績）獎金等加班費係指因延長工作時間

所給付之報酬其他非經常性薪資係指非按月發放之工作獎金端午中

12

秋或年終獎金員工紅利差旅費等

第二節 人力運用調查內容及方法

行政院主計處每年 5 月所辦理之「人力運用調查」為我國獲取人力

供給面之重要統計來源由臺灣地區各村里戶籍登記資料採用「分層兩段

抽樣法」向家戶面進行派員訪查蒐集戶內人口之基本概況勞動力及

非勞動力之運用狀況等資料主要以有偶婦女勞動參與情形就業者特

性失業者特性以及潛在勞動供應等方面分析並陳示統計結果

調查對象為 15 歲以上且自由從事經濟活動之民間人口就業者之定

義係參採國際勞工組織（ILO）之規定即凡在調查資料標準週（每個月

含 15 日那一週）內年滿 15 歲且符合下列情形之一者(1)從事有酬工

作（不論時數多寡）或每週工作 15 小時以上之無酬家屬工作(2)有工

作而未做之有酬工作者(3)已受僱用領有報酬但因故未開始工作者均

視為就業者其中除雇主自營作業者及無酬家屬外即為受僱者

所調查之受僱者包含所有行業標準分類之範圍其受僱人員定義則包

含離境未滿 2 年之赴大陸或外工作者或廠外按件計酬工但不包括在臺灣

地區工作但未入籍之外國人

主要工作之每月收入係指受僱人員經常性收入如薪資獎金佣金

加班費小費等以最近一個月的主要工作收入查填

第三節 編算方法

基於上述兩項統計調查問項定義及涵蓋範圍不盡相同為產生受僱員

工各特性別薪資統計本研究乃以「受僱員工薪資調查」之行業別性別

人數以及其平均經常性薪資與加班費之合計值為推計基準連結「人力運

用調查」問項之個人特徵別編算受僱者各項特性之薪資統計

連結步驟首先由人力運用調查資料中篩選受僱者之調查樣本並剔

除非受僱員工薪資調查之行業別及區域等範圍再以相同月份之兩項調查

統計結果分別建構行業別與性別之人數矩陣合併計算人數銜接係數

（R e）再將人力運用調查資料檔之人數擴大數乘上人數銜接係數及主要

13

工作之每月收入依受僱員工薪資調查統計結果為基準調整總人薪資結

構並按 17 大行業別及性別薪資計算薪資之銜接係數（ sR ）即產生內

含個人特性別之資料檔藉以重新編製受僱員工各項特性別之薪資統計量

數並探討薪資差異編算公式如下

（一） 人數矩陣

令11 1

1

n

mn

m mn mn

a a

A

a a

=

為受僱員工薪資調查人數矩陣

11 1

1

n

mn

m mn mn

b b

B

b b

=

為人力運用調查人數矩陣

故定義人數銜接係數為11 1

1

e en

emn

e em mn

mn

r r

R

r r

=

其中 ijeij

ij

ar

b=

其中大行業別以 i=12hellipm 表示性別以 j=1n 表示

（二） 總人薪資矩陣

令11 1

1

Sn

mn

m mn mn

s s

s s

=

為受僱員工薪資調查薪資矩陣

11 1

1

n

mn

m mn mn

t t

T

t t

=

為人力運用調查主要收入矩陣

故定義薪資銜接係數為11 1

1

s sn

smn

s sm mn

mn

r r

R

r r

=

其中 ijsij

ij

sr

t=

其中大行業別以 i=12hellipm 表示性別以 j=1n 表示

14

第四節 資料推計及統計結果

勞動市場上的薪資所得向來是業界與個人之機密因此薪資資料蒐集

向來不易而本文運用之兩項統計調查資料因分別來自勞動需求面及供給

面囿於問項定義與涵蓋範圍略有不同致本研究上受到部分因素限制

由於兩項調查抽樣母體及方法迥異相關研究變數之定義上亦略有差

異因而在行業別方面無法明確對應範圍各行業樣本數變異過大致資

料連結上存有不可避免之誤差亦不適於按年比較各產業別在不同薪資統

計量數上之表現

受限於人力運用調查在薪資收入上的定義本研究所指之受僱員工

「薪資」僅以經常性薪資及加班費為研究範圍但總薪資結構中之非經常

性薪資卻未能一併觀察以致薪資水準之比較上無法周延且完整地分析結

果本節主要以 98 年 5 月資料之受僱員工各項特性統計結果分述如下

一 受僱員工人數結構

（一）個人特性方面男性占 5398女性占 4602男性受僱比

率逐年遞減女性則反向增加兩性占勞動市場之比率緩緩接近中按年

齡觀察其中以壯年組（25~44 歲）占受僱者 6531最高中高年組（45~64

歲）占 2455次之老年組（65 歲以上）占 032最少目前勞動市場

雖以正值壯年之受僱員工為主但 45 歲以上之受僱人數近年在比率上亦

有逐年增加情形按教育程度觀察大學程度自 94 年至 98 年 4 年間增加

7 個百分點超過 52 萬人至 98 年 5 月時大專學歷之受僱者合計占 4170

最高已明顯超出高中（職）3638之人數比率顯示高學歷化之勞

動條件於現今經濟體中儼然形成反觀國中以下之受僱者僅占 1712

呈現逐年減少趨勢按婚姻狀況觀察有配偶或同居者之比率不增反減占

5249未婚者則占 4190離婚分居或喪偶者占 561（表 3-1）

（二）就業特徵方面就受僱員工所擔任之工作內容觀察以技術員

及助理專業人員最多占 2286主要從事機械設備操作工及組裝工者

次之占 2038事務工作人員專業人員分別占 1336799此

兩類職務近年呈現反向變動可見員工專業度在勞動市場上逐漸提升按

15

工作區域觀察受僱員工主要集中於北部地區占 5372南部地區占

2409中部地區占 2091東部地區之受僱員工總計約 8 萬人僅占

128

按工作場所規模觀察以公司規模 2~9 人占 3242最高規模 30

人以下之小型企業合計約占 5556工作於 500 人以上規模之受僱員工

則占 792顯示微型及小型規模之企業體仍為目前台灣地區各產業之發

展主力受僱員工在同一工作場所之工作年資以 1~2 年占 2362最高

5~9 年占 2023次之20 年以上占 752最低工作年資未滿 3 年之受

僱員工占 3510近 2 年比率上雖有略減但仍有超過 3 成 5 以上的受僱

者未能在同一工作場所待滿 3 年

非典型僱用型態之就業者近年來受到各界關注除了就業型態結構上

有明顯變化也影響國人薪資報酬之平均水準98 年 5 月從事部分時間

工作者為 27 萬人占 423近 3 年來部分時間工作者在人數比率上有

明顯遞增趨勢另一方面臨時性或人力派遣工作者為 38 萬人占 597

較 97 年 5 月人數微幅增加（表 3-2）

16

表 3-1 受僱員工人數結構_按個人特性分

單位千人

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項 目 別

人數 人數 人數 人數 人數

性別

男 3257 5519 3298 5493 3528 5455 3585 5440 3445 5398

女 2644 4481 2705 4507 2939 4545 3005 4560 2938 4602

年齡組

青少年(15-24 歲) 778 1319 735 1225 739 1143 724 1099 627 983

壯 年(25-44 歲) 3854 6533 3956 6590 4203 6498 4248 6446 4168 6531

中高年(45-64 歲) 1256 2129 1299 2164 1507 2331 1597 2424 1567 2455

老 年(65 歲以上) 11 019 13 021 18 028 20 031 20 032

教育程度

國小及以下 445 754 398 663 416 643 408 619 345 540

國(初)中 823 1394 793 1320 872 1348 818 1242 748 1172

高中(職) 2378 4030 2397 3994 2485 3842 2471 3750 2322 3638

專科 1240 2101 1255 2090 1331 2058 1331 2020 1270 1989

大學 866 1468 969 1614 1142 1766 1294 1963 1392 2181

研究所 149 252 191 319 222 343 268 406 306 480

婚姻狀況

未婚 2392 4054 2458 4094 2623 4055 2755 4180 2674 4190

有配偶(含同居) 3222 5461 3244 5404 3476 5375 3464 5256 3350 5249

離婚分居或喪偶 286 485 301 502 368 570 372 564 358 561

17

表 3-2 受僱員工人數結構_按就業特徵分

單位千人

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

人數 人數 人數 人數 人數

職業

主管及監督人員 418 709 422 704 486 752 484 734 457 716

專業人員 356 604 381 635 444 687 475 721 510 799

技術員及助理專業人員 1258 2133 1298 2161 1351 2088 1456 2209 1459 2286

事務工作人員 871 1476 850 1416 885 1368 882 1338 853 1336

服務工作人員及售貨員 693 1175 748 1247 869 1343 879 1333 876 1373

技術工 551 933 572 953 608 941 599 909 555 870

械機設備操作工及組裝工 1431 2425 1441 2400 1485 2296 1433 2174 1301 2038

非技術工及體力工 321 545 290 484 340 525 383 581 372 583

工作區域

北部地區 3120 5288 3219 5363 3464 5356 3537 5367 3429 5372

中部地區 1278 2167 1259 2098 1331 2058 1370 2079 1335 2091

南部地區 1430 2423 1451 2417 1600 2474 1609 2441 1537 2409

東部地區 72 123 73 122 72 112 74 113 82 128

公司規模

1 人 59 100 59 099 55 085 59 089 60 095

2-9 人 1876 3180 1903 3170 2124 3283 2108 3198 2069 3242

10-29 人 1392 2359 1338 2229 1457 2253 1517 2302 1416 2219

30-49 人 569 965 608 1014 659 1018 632 959 643 1008

50-99 人 497 843 516 859 554 857 577 876 528 828

100-199 人 442 749 505 841 512 792 552 838 542 849

200-499 人 323 547 341 568 363 561 380 576 373 585

500 人以上 488 826 512 853 526 814 540 819 506 792

公營事業單位 253 429 221 367 218 337 226 343 245 383

現職工作年資

未滿 1 年 758 1285 795 1325 825 1275 851 1291 733 1148

1-2 年 1500 2542 1475 2456 1638 2532 1604 2434 1508 2362

3-4 年 1076 1823 1078 1796 1141 1765 1233 1871 1197 1875

5-9 年 1197 2028 1226 2043 1288 1992 1288 1954 1291 2023

10-19 年 970 1644 998 1662 1113 1720 1152 1748 1174 1840

20 年以上 400 677 431 718 463 715 463 702 480 752

工作時間

全日時間工作者 - - 5886 9805 6334 9793 6387 9691 6113 9577

部分時間工作者 - - 117 195 134 207 204 309 270 423

僱用型態

臨時性或派遣人員 - - - - - - 370 562 381 597

非臨時或派遣人員 - - - - - - 6220 9438 6002 9403 註 1自 95 年增列工作時間之調查問項 註 2自 97 年增列僱用型態之調查問項

18

二 受僱員工薪資分布

運用連結人力運用調查資料將近年資料將受僱員工薪資（經常性薪

資及加班費）劃分為由未滿 15 萬元至 7 萬元以上共 11 個級距（表 3-3）

整體薪資分布呈現右偏如圖 3-1其中98 年 5 月受僱員工薪資介於

25~35 萬元之員工人數約占 3405為 2173 萬人另觀察 98 年 5 月

各項受僱員工特性之薪資分布如下

（一） 性別

整體受僱員工薪資分布明顯呈現右偏型態若以性別觀察男性與女

性的薪資分布亦呈現右偏男性薪資落於 3~35 萬元之間的比率最高且

與整體情形相近而女性右偏情形又較男性明顯顯示女性薪資集中於低

薪部分之比率較高主要落於 25~3 萬元之間最多占 1893（圖 3-1）

（二） 年齡組別

各年齡組中以 15~24 歲之青少年與 65 歲以上之老年組之受僱員工

偏向集中於低薪青少年組有 2582之薪資介於 2~25 萬元之間老年

組之薪資則有 2760介於 15~2 萬元之間25~44 歲之壯年及 45~64 歲

之中高年組之受僱員工薪資均以 3~35 萬元之間所占最高比率分別為

19521334（圖 3-2）

（三） 教育程度別

觀察員工教育程度與薪資之分布情形學歷愈高則薪資眾數愈向高薪

方向移動除研究所以上學歷者之薪資分布為左偏外其餘各學歷組均呈

現右偏情形且教育程度愈低右偏情形愈明顯（圖 3-3）

（四） 婚姻狀況別

未婚者約有五分之一的受僱員工薪資介於 25~3 萬元之間有配偶者

則以薪資介於 3~35 萬元之間最高占 1561且有配偶者在薪資 4 萬

元以上的人數比率均高於未婚者及離婚分居或喪偶者高達 3819的

有配偶者其薪資高於 4 萬元而離婚或分居配偶死亡者薪資報酬偏低

19

其中 1842介於 2~25 萬元之間將近 3 成 4 受僱員工低於 25 萬元（圖

3-4）

（五） 職業別

按工作內容分之職業別觀察主管及監督人員與非技術工及體力工之

薪資分布情形呈現強烈的對比在圖中一左一右遙遙相望主管及監督人

員有 3386之薪資高於 7 萬元而非技術工及體力工則有 3015介於

2~25 萬元之間更有 3309之受僱員工其薪資低於 2 萬元專業人員

之薪資分布雖較為分散但略有向左偏的趨勢5 萬元以上合計占 3726

顯示受薪階級之薪資報酬仍與工作內容的專業度有明顯的關聯條件要求

門檻較低之職務其薪資似乎很難高於 3 萬元之水準（圖 3-5）

（六） 工作區域別

按員工工作區域觀察北部地區有 1767之薪資集中於 3~35 萬元

之間而中部及南部地區薪資分布情形較為相似主要介於 25~3 萬元之

間最多東部地區則有 2068介於 2~25 萬元之間且超過 50的東部

員工低於 3 萬元反觀北部地區受僱員工薪資在 3 萬元以上各組級距之

人數比率均高於其他三大地區（圖 3-6）

（七） 公司規模別

工作場所規模方面1 人公司之薪資分布呈現分布呈現 L 型將近 4

成 5 之受僱員工薪資未達 15000 元主要係因以部分時間工作者為主

故薪資明顯偏低公司規模愈大則受僱員工之眾數亦隨薪資走高換言

之規模愈小分布愈向右偏各規模別在 3~35 萬元之間均出現一波小

高潮除 1 人公司僅占 922外其餘各規模約有 15~20左右的員工集

中於此段薪資水準規模 500 人以上之大型企業則在 2 萬元以上之各薪資

級距分布情形較為均勻（圖 3-7）

（八） 現職工作年資別

觀察受僱員工現職工作年資之薪資分布現職年資愈短則低薪之員工

比率愈高未滿 1 年之新進人員有 2415介於 2~25 萬元之間且有將

20

近一半的新進人員薪資低於 25 萬元而薪資超過 4 萬元之新進人員則僅

占 1038反之年資愈高則高薪之員工比率愈高20 年以上之受僱員

工有 1750其薪資超過 7 萬元整體而言員工在同一工作場所工作時

間愈久往高薪接近的可能性亦愈大（圖 3-8）

（九） 工作時間別

觀察受僱員工工作時間型態部分時間工作者之薪資分布幾乎呈現 L

型的分布形狀6441員工其薪資低於 15 萬元高薪者占部分工時族群

之比例寥寥可數全日時間工作者則與整體薪資分布較為相似以薪資介

於 3~35 萬元之間占員工比率 1776最高分布略向右偏員工結構有

4959介於 2~35 萬元之間圖形顯示全日時間與部分時間兩類工作時

間型態之受僱員工其薪資分布有著明顯的不同（圖 3-9）

（十） 僱用型態別

觀察受僱員工僱用型態臨時性或人力派遣人員之薪資分布呈現 L

型主要集中於 15 萬元以下占 3717往高薪方向則逐漸銷聲匿跡

非臨時性或人力派遣人員則與整體薪資分布較為相似以薪資介於 3~35

萬元之間占員工人數比率 1774最高分布略向右偏合計則有 4879

非臨時性或人力派遣人員之薪資介於 2~35 萬元之間（圖 3-10）

21

表 3-3 受僱員工員工人數_按薪資級距分

中華民國 98 年 5 月 單位千人

項目別 總計未滿

15000元

15000- 19999元

20000-24999元

25000-29999元

30000-34999元

35000-39999元

40000-44999元

45000- 49999元

50000- 59999元

60000-69999元

70000元以上

總計 6383 229 458 898 1078 1095 731 556 371 433 218 315 性別 男 3445 79 154 388 522 630 375 375 262 281 146 232 女 2938 150 304 510 556 465 357 181 109 151 72 83

年齡組 青少年(15-24 歲) 627 105 96 162 137 71 32 11 7 4 1 -壯 年(25-44 歲) 4168 74 226 533 737 814 546 419 258 286 125 150 中高年(45-64 歲) 1567 47 131 200 201 209 153 124 104 141 92 165 老 年(65 歲以上) 20 2 6 2 3 1 1 2 1 2 0 1

教育程度 國小及以下 345 32 68 83 56 46 22 18 13 5 2 0 國(初)中 748 26 96 166 145 137 70 49 24 22 11 3 高中(職) 2322 62 203 416 488 428 249 165 112 112 53 34 專科 1270 12 40 119 194 238 190 145 95 111 52 72 大學 1392 87 49 109 187 228 167 142 94 135 70 125 研究所 306 10 3 6 8 18 33 37 32 48 31 81

婚姻狀況 未婚 2674 142 191 426 537 516 326 211 125 120 39 41 有配偶(含與人同居) 3350 69 230 407 477 523 366 315 234 299 168 263 離婚分居或喪偶 358 18 38 66 64 56 39 30 12 14 11 11

職業 主管及監督人員 457 0 0 4 11 33 31 43 37 87 56 155 專業人員 510 5 6 11 32 59 69 67 71 82 41 67 技術員及助理專業人員 1459 23 32 96 193 278 234 199 121 141 67 75 事務工作人員 853 20 50 141 179 173 115 65 38 47 20 5 服務工作人員及售貨員 876 99 103 182 207 142 71 34 15 16 4 3 技術工 555 8 27 83 80 118 88 59 44 30 12 6 械機設備操作工及組裝工 1301 24 167 269 318 248 108 78 40 29 17 3 非技術工及體力工 372 49 74 112 59 45 15 11 4 1 1 -

工作區域 北部地區 3429 108 147 337 499 606 456 359 235 291 152 239 中部地區 1335 51 141 267 288 227 116 83 57 57 22 25 南部地區 1537 65 163 277 278 251 149 109 75 79 43 48 東部地區 82 5 8 17 13 11 10 5 4 5 1 3

公司規模 1 人 60 27 14 6 3 6 3 0 0 0 0 0 2-9 人 2069 112 206 380 416 389 230 141 76 78 23 17 10-29 人 1416 52 109 191 234 258 171 124 80 94 46 56 30-49 人 643 9 39 85 109 101 74 59 42 50 29 45 50-99 人 528 7 28 72 92 80 57 51 39 36 27 40 100-199 人 542 12 28 62 92 79 65 57 47 45 20 35 200-499 人 373 1 13 44 59 77 49 34 27 31 14 26 500 人以上 506 1 14 46 65 79 57 68 35 54 34 51

現職工作年資 未滿 1 年 733 79 107 177 136 104 55 33 16 11 6 9 1-2 年 1508 85 142 284 341 269 152 92 48 44 20 31 3-4 年 1197 30 76 182 223 236 151 101 66 75 26 32 5-9 年 1291 19 68 128 206 249 169 137 93 100 51 70 10-19 年 1174 12 50 99 141 182 152 143 106 128 72 89 20 年以上 480 4 17 29 31 56 52 49 41 74 43 84

工作時間 全日時間工作者 6113 55 414 878 1068 1085 723 555 371 431 217 315 部分時間工作者 270 174 45 20 10 10 8 1 0 2 1 -

僱用型態 臨時性或派遣人員 381 142 66 75 38 31 12 9 4 4 1 1 非臨時或派遣人員 6002 88 393 823 1040 1065 719 548 367 429 217 314

註-代表薪資級距無受僱員工0 代表薪資級距內之受僱員工未達 500 人

22

圖 3-1 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按性別分

1716

1830 1893

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

整體 男性 女性

7以上未滿

圖 3-2 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按年齡分

2582

1952

1334

2760

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

青少年

(15-24歲)壯年

(25-44歲)中高年

(45-64歲)老年

(65歲以上)

7以上未滿

23

圖 3-3 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按教育程度分

2399

2218 2103

1876

1635

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75

人數比例

()

薪資(萬元)

國小及以下 國(初)中 高中(職) 專科 大學 研究所以上

未滿 7以上

圖 3-4 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按婚姻狀況分

2008

1561

1842

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

未婚 有配偶(含與人同居) 離婚分居或喪偶

7以上未滿

24

圖 3-5 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按職業分

3386

1606

3015

0

5

10

15

20

25

30

35

40

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75

人數比例

()

薪資(萬元)

主管及監督人員 專業人員 技術員及助理專業人員

事務工作人員 服務工作人員及售貨員 技術工

械機設備操作工及組裝工 非技術工及體力工

7以上未滿

圖 3-6 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按工作區域分

1767

2161

1807

2068

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

北部地區 中部地區 南部地區 東部地區

7以上未滿

25

圖 3-7 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按公司規模分

4454

922

2010 2060

0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

50

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

（）

薪資（萬元）

1人 2-9人 10-29人 30-49人 50-99人 100-199人 200-499人 500人以上

未滿 7以上

圖 3-8 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按現職工作年資分

2415

2261

1969 1930

1552 1539

1750

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

未滿1年 1-2年 3-4年 5-9年 10-19年 20年以上

7以上未滿

26

圖 3-9 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按工作時間分

1776

6441

0

10

20

30

40

50

60

70

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

全日時間工作者 部分時間工作者

7以上未滿

圖 3-10 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按僱用型態分

3717

1774

0

5

10

15

20

25

30

35

40

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

臨時性或派遣人員 非臨時或派遣人員

7以上未滿

27

第四章 特性別薪資敘述統計分析

統計上展現資料分布的量數種類很多可由集中量數及離散量數簡

單而有效地描繪資料背後蘊藏的訊息常見的集中量數指標有平均數中

位數眾數離散量數則有變異係數離散指數及四分位距等而一個好

的統計指標則是能把資料做更客觀的總結或描述清楚體現資料並轉換成

有益的資訊

平均數與中位數均用於描述資料的中心位置差別在於是否易受極端

值之影響換言之平均數屬於量的平衡中位數則可以代表個數的平衡

兩者在統計上普遍地被運用但必須同時考量資料分布情形才能正確解釋

量數所蘊含的意義

本章運用前章編算方法所產生之連結資料推計臺灣地區受僱員工薪

資之各項統計量數分別闡述不同特性別下受僱員工薪資水準的表現並

比較近 5 年不同統計量數之編算結果

第一節 受僱員工特性別之薪資平均數

平均數就像是資料的平衡點其敏感度高且具客觀性故最常用於衡

量中央趨勢的統計量在表現統計項目上可代表母體或樣本的一般狀

況也容易在不同類別之間作比較其數值唯一且不受計算者主觀的影

響在數學運算方面簡單且易於了解再者所有觀察值與平均數差的平

方和為最小唯一備受爭議的缺點在於易受到極端值影響以及資料分布

具偏態時易降低平均數的代表性

98 年 5 月受僱員工之薪資（經常性薪資及加班費）平均數為 36525

元其中男性為 40081 元女性為 32355 元觀察近 5 年整體薪資除

98 受景氣影響較 97 年減少外其餘各年均有逐年略增趨勢以平均數描

述受僱員工各項特性別觀察結果如下(表 4-1)

（一） 受僱員工基本特性方面

性別方面女性薪資仍不及男性近年兩性薪資平均差距約在 8 千元

上下徘徊年齡組方面25 歲至 64 歲之受僱員工薪資約在整體平均數之

28

上其中以 45~64 歲中高年組之平均數最高除 98 年外其餘各年均在

43 萬元左右而 15~24 歲之青少年組最低且在 97 年及 98 年均明顯下

滑98 年中高年組薪資為青少年組之 18 倍兩組薪資差距達 18536 元

教育程度與薪資有明顯的正相關以研究所以上程度者最高專科以上學

歷均有高於整體平均之水準另受大學教育普及影響勞動供給市場上大

學學歷之受僱員工人數雖有大幅增加薪資卻逐年下滑婚姻狀況方面

有配偶之員工薪資較無配偶（未婚及離婚分居或喪偶者）者高各年均

達 4 萬元以上且高於整體薪資平均數之水準

（二） 受僱員工就業特徵方面

按職業別觀察主管及監督人員之薪資遠高於其他職務近 5 年均為

整體平均之 17 倍以上而專業人員與技術人員亦在整體平均之上各職

類以非技術工及體力工之薪資最低顯示受薪階級之薪資報酬仍與工作內

容專業度有明顯的關聯條件要求門檻較低之職務其薪資似乎較難達 3

萬元之水準工作區域方面僅北部地區之薪資平均數高於整體平均且

高於 4 萬元

公司規模方面公司規模大小與薪資亦呈現正相關1 人公司之薪資

明顯偏低30 人以下之小型企業均未達整體薪資水準200 人以上之大型

企業除了有完整的福利制度之外亦提供較為優渥的薪資報酬員工現職工

作年資方面與薪資明顯呈現正相關年資愈高則薪資亦愈高現職年資

20 年以上員工之薪資平均數達 5 萬元以上年資 5 年以上均超過整體平

均薪資水準未滿 1 年之新進員工薪資平均數則在 3 萬元以下

按工作時間觀察全日時間工作者之薪資較部分時間工作者高且約

為部分時間工作者之 23 倍以上98 年 5 月全日時間工作者之平均薪資約

為部分時間工作者的 26 倍僱用型態方面97 年與 98 年 5 月臨時性或

派遣人員之薪資平均數分別為 22378 元19717 元均不及整體薪資之

60

29

表 4-1 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資平均數

單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

平均數 薪資比 平均數 薪資比 平均數 薪資比 平均數 薪資比 平均數 薪資比

整體 37336 10000 37586 10000 37767 10000 38203 10000 36525 10000 個人特性 性別 男 41160 11024 41334 10997 41427 10969 42037 11004 40081 10974 女 32626 8738 33018 8785 33373 8837 33627 8802 32355 8858

年齡組 青少年(15-24 歲) 26031 6972 26109 6946 26400 6990 25492 6673 23401 6407 壯 年(25-44 歲) 37681 10092 37794 10055 37876 10029 38289 10023 36492 9991 中高年(45-64 歲) 43284 11593 43515 11577 43090 11409 43710 11442 41937 11482 老 年(65 歲以上) 37027 9917 31265 8318 33302 8818 40133 10505 31054 8502

教育程度 國小及以下 29041 7778 28484 7578 29708 7866 29590 7745 26361 7217 國(初)中 31168 8348 31597 8407 31889 8444 32465 8498 29663 8121 高中(職) 33873 9072 33890 9017 33799 8949 34038 8910 32292 8841 專科 40563 10864 40253 10710 40378 10691 41125 10765 39731 10878 大學 47330 12677 46161 12281 45658 12089 43772 11458 41782 11439 研究所 66512 17814 66775 17766 64108 16975 65834 17233 59631 16326

婚姻狀況 未婚 32615 8736 33054 8794 33182 8786 33608 8797 32004 8762 有配偶(含與人同居) 41148 11021 41351 11002 41682 11037 42064 11011 40513 11092 離婚分居或喪偶 33861 9069 34011 9049 33464 8861 36271 9494 32977 9029

就業特徵 職業 主管及監督人員 65245 17475 66287 17636 64693 17130 67115 17568 65575 17953 專業人員 54352 14558 54076 14387 54046 14310 54676 14312 51577 14121 技術員及助理專業人員 41689 11166 41565 11059 41719 11046 42243 11058 40659 11132 事務工作人員 33972 9099 34210 9102 33424 8850 32924 8618 32639 8936 服務工作人員及售貨員 27450 7352 27210 7239 26723 7076 27769 7269 26445 7240 技術工 35353 9469 34938 9295 36842 9755 36302 9502 35053 9597 械機設備操作工及組裝工 31609 8466 32130 8548 32848 8698 32766 8577 29470 8068 非技術工及體力工 24466 6553 25308 6733 24932 6602 25267 6614 23521 6440

工作區域 北部地區 40758 10917 40858 10871 40757 10792 41404 10838 40055 10966 中部地區 33128 8873 33378 8880 34259 9071 33947 8886 31459 8613 南部地區 33740 9037 34213 9103 34540 9146 35017 9166 33211 9093 東部地區 35174 9421 32950 8767 30517 8080 33282 8712 33493 9170

公司規模 1 人 19812 5306 19693 5239 21182 5609 18682 4890 17852 4888 2-9 人 31697 8490 31742 8445 31878 8441 32191 8426 30477 8344 10-29 人 35808 9591 35706 9500 36066 9550 36752 9620 35636 9757 30-49 人 38582 10334 39322 10462 39578 10480 39999 10470 39071 10697 50-99 人 39662 10623 41069 10927 40743 10788 41345 10822 39772 10889 100-199 人 41872 11215 41881 11143 42231 11182 41362 10827 39193 10730 200-499 人 42344 11341 42403 11282 44132 11685 44442 11633 41281 11302 500 人以上 45301 12133 46569 12390 46921 12424 47101 12329 44977 12314

現職工作年資 未滿 1 年 29326 7855 28830 7670 28952 7666 29421 7701 27266 7465 1-2 年 32317 8656 32391 8618 32809 8687 32610 8536 30786 8429 3-4 年 35645 9547 35906 9553 36388 9635 36069 9441 34697 9500 5-9 年 39510 10582 40238 10706 40051 10605 41521 10869 38954 10665 10-19 年 44336 11875 44210 11762 44440 11767 45109 11808 42999 11772 20 年以上 52420 14040 52843 14059 52022 13774 52985 13869 50871 13928

工作時間 全日時間工作者 - - 38019 10115 38221 10120 38884 10178 37498 10266 部分時間工作者 - - 15822 4210 16329 4324 16850 4411 14476 3963

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 22378 5858 19717 5398 非臨時或派遣人員 - - - - - - 39144 10246 37591 10292

註薪資比＝（特性別薪資平均數divide整體薪資平均數）times100

30

第二節 受僱員工特性別之薪資中位數

中位數代表一組樣本群體或機率分布中的一個數值其可將數值集

合劃分為相等的兩部分對於有限的集合可以把所有觀察值以高低順序

排序後找出正中間的一個數值用於表現資料的中間位置其特性是最多會

有一半的數值小於中位數同時也有最多一半的數值大於中位數由於中

位數不適用代數運算又數值缺乏敏感度因此在應用上不比平均數普

遍但若資料沒有嚴重重覆的情形或是資料排列中無缺口存在時中位數

仍為極具代表性的數值特別在一組資料分配過於偏斜時中位數反而會

比平均數更具意義

本研究將受僱員工之薪資按其數值由小至大排列薪資中位數則為排

列在中間位置之受僱員工薪資換言之即是把所有受僱員工之薪資劃分

出前後 50的數值

近 5 年除 98 年上半年受景氣衰退影響受僱員工之薪資中位數為

32049 元其餘各年則有 50以上的受僱員工薪資高於 33 萬元惟如前

章所述受僱員工薪資分布狀況多屬右偏情況故以薪資中位數表示員工

之薪資較薪資平均數之統計結果為低以下分別依受僱員工各項特性別觀

察近 5 年薪資中位數統計結果(表 4-2)

（一） 受僱員工基本特性方面

男性與女性在薪資中位數方面的表現仍是男性高於女性男性薪資

中位數近年最高值為 37146 元除 98 年縮短差距至 5846 元之外兩性

差距均約 7 千元左右年齡組以 45~64 歲中高年組之薪資中位數較其他 3

組高約在 37 萬元左右以 15~24 歲青少年組則最低約在 26 萬元左右

兩組差距近年均達 1 萬元以上教育程度在薪資中位數上依然有明顯的正

相關以研究所以上程度者最高學歷在專科以上均有高於整體中位數的

水準其中專科與大學之間的薪資中位數差距並不大與研究所以上之薪

資相比才有明顯的不同顯見員工個人對於人力資本進行之投資要到研

究所才能彰顯其效益婚姻狀況方面有配偶之員工薪資中位數較無配偶

（未婚及離婚分居或喪偶者）之員工高且亦高於整體薪資中位數

31

（二） 受僱員工就業特徵方面

按職業別分主管及監督人員之薪資中位數超過 56 萬元的水準仍

明顯居於所有職務之首專業人員薪資中位數則高於 45 萬元以上各職

類中以非技術工及體力工之中位數最低職務屬於監督及專業技術人員

者其薪資均高於整體中位數由薪資中位數亦可明顯看出專業內容與技

術能力在薪資上之差距工作區域方面以北部地區之薪資中位數最高

約在 35 萬元以上而中位數與平均數之差距也以北部地區最大以 98

年 5 月資料觀察薪資中位數與平均數相差達 4987 元

公司規模方面除了 1 人公司低於最低工資之外200 人以下中小型

企業之間薪資中位數差距不大500 人以上大企業之薪資中位數為 38 萬

~4 萬元較中小企業有較高的報酬員工現職工作年資與薪資中位數之

間亦有強烈的正相關年資愈高則薪資中位數亦愈高現職年資 20 年以

上員工之薪資中位數接近 45 萬元年資 3~4 年者約接近整體薪資中位數

之水準未滿 3 年則有 50以上的受僱員工低於整體中位數水準

按工作時間觀察全日時間工作者與部分時間工作者間薪資中位數

有極大之差距結果顯示有 50之部分時間工作者因工作時間相對縮

短其薪資中位數僅約整體中位數之 40左右僱用型態方面97 年 5

月與 98 年 5 月臨時性或派遣人員之薪資中位數分別為 21337 元19023

元約為整體薪資中位數之 6 成左右

32

表 4-2 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資中位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比

整體 33730 10000 33939 10000 34243 10000 33972 10000 32049 10000 個人特性 性別 男 36121 10709 36394 10723 36851 10762 37146 10934 34900 10890 女 29397 8715 29738 8762 29739 8685 30354 8935 29054 9065

年齡組 青少年(15-24 歲) 25572 7581 25536 7524 26103 7623 24745 7284 23267 7260 壯 年(25-44 歲) 33920 10056 34300 10106 34548 10089 34807 10246 32892 10263 中高年(45-64 歲) 37236 11039 36876 10865 36851 10762 37323 10986 34907 10892 老 年(65 歲以上) 30443 9025 28320 8344 27935 8158 28310 8333 24933 7780

教育程度 國小及以下 28097 8330 26919 7932 28790 8408 27925 8220 24379 7607 國(初)中 29397 8715 30342 8940 29963 8750 30965 9115 27502 8581 高中(職) 31568 9359 31328 9231 31875 9308 31708 9334 29678 9260 專科 36531 10830 35951 10593 36395 10628 36424 10722 35694 11137 大學 40999 12155 40611 11966 40133 11720 38288 11270 36209 11298 研究所 57404 17019 56865 16755 54305 15859 54356 16000 50877 15875

婚姻狀況 未婚 30902 9162 31157 9180 32097 9373 31708 9334 30700 9579 有配偶(含與人同居) 36181 10727 36324 10703 36544 10672 36994 10890 34900 10890離婚分居或喪偶 30590 9069 31329 9231 30495 8905 31568 9292 29084 9075

就業特徵 職業 主管及監督人員 56418 16726 56865 16755 57580 16815 58886 17334 58192 18157 專業人員 45601 13519 46793 13787 46064 13452 46759 13764 45185 14099 技術員及助理專業人員 38967 11553 38065 11216 37963 11086 38839 11433 37400 11670 事務工作人員 31659 9386 32260 9505 31045 9066 31327 9221 31064 9693 服務工作人員及售貨員 26181 7762 26170 7711 25972 7585 26671 7851 25182 7857 技術工 33864 10040 33383 9836 35193 10277 34824 10251 33272 10382 械機設備操作工及組裝工 30919 9167 31148 9178 31912 9319 31708 9334 27410 8553 非技術工及體力工 22613 6704 23736 6994 23638 6903 23530 6926 22592 7049

工作區域 北部地區 36107 10705 35686 10515 35699 10425 36424 10722 35068 10942 中部地區 31482 9334 30707 9048 31669 9248 31494 9271 28615 8929 南部地區 31052 9206 30977 9127 30682 8960 31568 9292 29678 9260 東部地區 31594 9367 29738 8762 27685 8085 31086 9150 29667 9257

公司規模 1 人 17990 5334 18505 5452 21387 6246 17404 5123 16446 5132 2-9 人 29913 8868 30035 8850 29963 8750 30354 8935 29084 9075 10-29 人 33730 10000 33423 9848 33308 9727 33972 10000 32008 9987 30-49 人 34428 10207 35399 10430 35687 10422 35968 10588 33889 10574 50-99 人 35104 10407 35580 10484 35687 10422 36237 10667 33815 10551 100-199 人 35979 10667 35670 10510 36208 10574 36237 10667 34978 10914 200-499 人 35322 10472 36394 10723 39217 11453 38502 11333 34448 10749 500 人以上 39573 11732 39805 11728 40306 11771 40609 11954 38795 12105

現職工作年資 未滿 1 年 27136 8045 27295 8042 26861 7844 27129 7986 25048 7816 1-2 年 29397 8715 29738 8762 30495 8905 30354 8935 28619 8930 3-4 年 33730 10000 33373 9833 33222 9702 33743 9933 31798 9922 5-9 年 35979 10667 35939 10589 35687 10422 36994 10890 34900 10890 10-19 年 39914 11833 39805 11728 40422 11804 40609 11954 37821 11801 20 年以上 48538 14390 47471 13987 47215 13788 47561 14000 45261 14122

工作時間 全日時間工作者 - - 34119 10053 34548 10089 34528 10164 32748 10218 部分時間工作者 - - 13344 3932 15247 4453 13589 4000 12524 3908

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 21337 6281 19023 5936 非臨時或派遣人員 - - - - - - 34807 10246 32892 10263

註薪資比＝（特性別薪資中位數divide整體薪資中位數）times100

33

第三節 受僱員工特性別之薪資四分位數

上節以薪資中位數劃分所有受僱員工前後 50的薪資水準用以描

述受僱員工薪資的中心位置本節則以四分位數衡量各項特性下薪資的相

對位置薪資四分位數可簡單地描述受僱員工薪資的離散程度將資料由

小至大排序後分為四等分以第 1 個等分位置的數值劃分出所有受僱員工

中薪資報酬處於最低 25的薪資水準即為薪資第 1 四分位數而以第 3

個等分位置的數值劃分出所有受僱員工中薪資報酬處於最高 25的水

準意即有四分之一的受僱員工其薪資低於第 1 四分位數而有四分之

三的受僱員工其薪資低於第 3 四分位數

94 年 5 月至 97 年 5 月期間受僱員工之薪資第 1 四分位數逐年小幅

成長由 26005元增至 26886元薪資第 3四分位數亦逐年增加由 43327

元增至 44730 元以 98 年 5 月統計結果分別依各項特性別說明如下(表

4-3表 4-4)

（一） 受僱員工基本特性方面

薪資四分位數仍以男性高於女性其中第 1 四分位數相差 4884 元

第 3 四分位數則相差有 8748 元顯示在高薪族群中男女薪資有更明顯的

差距又男性員工約有 86 萬人薪資高於 46534 元女性則有 73 萬人高

於 37786 元按年齡組觀察以 65 歲以上之老年組薪資最低其有 25

的受僱員工未達基本工資標準僅16944元而第1四分位數則以25~44

歲之壯年組 26499 元最高另比較高薪族群在各年齡組的表現15~24

歲青少年組因勞動素質條件不及其他年齡較高之受僱者故有 75以上

之受僱員工薪資未達 3 萬元而 45~64 歲之中高年組受僱者則有 25以

上高於 5 萬元各類年齡組在高低薪的表現順序完全不同

教育程度在研究所以上者則有 75受僱者至少在 39 萬元以上之薪

資水準且高薪者約有超過 77 萬人高於 72127 元學歷在國小以下則有

25低於 2 萬元觀察大學學歷受僱者位於中間區段 50之位置逐年下

移至 98 年落於 27577~48907 元之間婚姻狀況方面有配偶之受僱

者有 25（將近 84 萬人）高於 47698 元的薪資水準而有 75之受僱

34

者其薪資約為 26 萬元以上以維持家庭生活所需未婚受僱者中間區段 50

（約 134 萬人）其薪資則介於 23871~37572 元之間

（二） 受僱員工就業特徵方面

按職業別觀察主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

中間區段 50薪資範圍均高於整體其中最高職級之主管及監督人員

中約 11 萬人其月薪高於 79496 元此類人員僅占受僱員工之 179

而勞動條件要求較低的非技術工及體力工中間區段 50（約 19 萬人）

之薪資介於 18786~28281 元之間各職類之中段薪資由高至低依序為主

管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員技術工事務工作人

員機械設備操作工及組裝工服務工作人員及售貨員非技術工及體力

工

按工作區域觀察北部地區之受僱員工中間區段 50之薪資介於

27502~46543 元之間雖較其他三大地區高惟區間範圍也相對較大

中部南部及東部地區在中段薪資的表現則相當接近

按公司規模觀察1 人公司的薪資水準明顯偏低約有 15 萬人月薪

未達 1 萬元而公司規模 2~9 人約有 103 萬人其薪資介於 22592~36064

元員工人數在 30 人至 200 人以下規模者薪資第 1 四分位數均為 26499

元低薪界限之差異並不明顯另公司規模在 30 人以上則前 25之高

薪族群月薪均超過 45 萬元之水準反之 30 人以下之小型企業內之受

僱員工較難獲得高薪薪資制度完整的大型企業中如工作於企業規模

500 人以上之受僱員工其前 25之高薪族群薪資可達 52997 元以上

現職工作年資方面未滿 1 年的員工約有 18 萬人低於 2 萬元月薪

此類新進人員有 50薪資水準介於 19777~31798 元之間年資達 20 年

以上者則有 75（約 36 萬人）高於 33889 元的薪資水準者且其中又有

12 萬人達 62072 元以上因此在同一場所工作年資未滿 3 年之受僱員工

相對地較難取得高薪

按工作時間分部分工時員工雖屬於少數但其中仍有超過 66 萬的

受僱者其薪資低於 8593 元又因部分工時員工之工作時間相對較短故

有超過 20 萬人其薪資低於 18639 元全日時間工作者中間區段 50之薪

35

資則介於 25594~43458 元之間僱用型態方面臨時性或人力派遣之受

僱者則有 50（約 19 萬人）其月薪介於 11234~25048 元與部分時間

工作者均屬於低工資的弱勢族群而非臨時或人力派遣之受僱者則約有

25（150 萬人）其薪資低於 25981 元意即若以 25 萬元為薪資界線

有 75的臨時性或人力派遣受僱者低於此界線反之薪資低於 25 萬元以

下之非臨時性或人力派遣受僱者僅占 25

36

表 4-3 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資第 1 四分位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別 第 1 四

分位數 薪資比

第 1 四分位數

薪資比第 1 四分位數

薪資比第 1 四分位數

薪資比 第 1 四分位數

薪資比

整體 26005 10000 26687 10000 26753 10000 26886 10000 25048 10000 個人特性 性別 男 29233 11241 30035 11255 29941 11192 29872 11111 27427 10950 女 23137 8897 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000

年齡組 青少年(15-24 歲) 21510 8271 21412 8023 21250 7943 20640 7677 18786 7500 壯 年(25-44 歲) 28109 10809 28432 10654 28549 10671 28793 10709 26499 10579 中高年(45-64 歲) 27550 10594 27811 10421 27360 10227 27370 10180 25182 10053 老 年(65 歲以上) 25860 9944 17802 6671 20182 7544 21261 7908 16944 6765

教育程度 國小及以下 20352 7826 20886 7826 21489 8032 22045 8199 19572 7814 國(初)中 22613 8696 23368 8756 23791 8893 24283 9032 21928 8754 高中(職) 24736 9512 25285 9475 24981 9338 25288 9406 23734 9475 專科 29795 11457 29738 11143 29739 11116 30200 11233 29084 11611 大學 32612 12541 32365 12128 32037 11975 30354 11290 27577 11010 研究所 45227 17392 45421 17020 42804 16000 42929 15967 39537 15784

婚姻狀況 未婚 24736 9512 25285 9475 25412 9499 25525 9494 23871 9530 有配偶(含與人同居) 28220 10852 28432 10654 28790 10761 28990 10783 26499 10579 離婚分居或喪偶 22707 8732 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000

就業特徵 職業 主管及監督人員 45134 17356 45492 17047 46064 17218 46410 17262 43856 17509 專業人員 39352 15132 39744 14893 38003 14205 38502 14320 36148 14431 技術員及助理專業人員 31659 12174 32345 12120 32103 12000 32487 12083 30700 12256 事務工作人員 25572 9833 26193 9815 26103 9757 25870 9622 25048 10000 服務工作人員及售貨員 21919 8429 21412 8023 21250 7943 21855 8129 20603 8225 技術工 28109 10809 27819 10424 29328 10963 29020 10794 26499 10579 械機設備操作工及組裝工 24736 9512 25021 9376 26170 9782 25525 9494 22047 8802 非技術工及體力工 19182 7376 19725 7391 19528 7299 19905 7403 18786 7500

工作區域 北部地區 28267 10870 29570 11080 29513 11032 29244 10877 27502 10980 中部地區 23744 9131 23791 8915 24791 9267 24365 9062 22543 9000 南部地區 23611 9079 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000 東部地區 22576 8681 22538 8445 21402 8000 22495 8367 22543 9000

公司規模 1 人 11950 4595 11603 4348 15464 5780 10083 3750 9868 3940 2-9 人 23466 9024 23791 8915 23611 8826 24257 9022 22592 9019 10-29 人 26005 10000 26698 10004 26826 10027 27041 10058 25048 10000 30-49 人 28209 10848 28432 10654 28790 10761 29006 10789 26499 10579 50-99 人 28267 10870 29001 10867 29010 10844 28310 10530 26499 10579 100-199 人 28267 10870 29008 10870 29739 11116 29006 10789 26499 10579 200-499 人 28267 10870 29570 11080 30929 11561 31708 11793 27559 11002 500 人以上 31537 12127 32489 12174 30929 11561 32487 12083 30151 12037

現職工作年資 未滿 1 年 21483 8261 21412 8023 21412 8004 21574 8024 19777 7896 1-2 年 23900 9191 23791 8915 24183 9039 24283 9032 22652 9043 3-4 年 26632 10241 27359 10252 27360 10227 27846 10357 25048 10000 5-9 年 29233 11241 29738 11143 29739 11116 30319 11277 27410 10943 10-19 年 31606 12154 31908 11956 32233 12048 32487 12083 29678 11848 20 年以上 36121 13890 35402 13266 35193 13155 36366 13526 33889 13530

工作時間 全日時間工作者 - - 27295 10228 27152 10149 27925 10386 25594 10218 部分時間工作者 - - 8303 3111 9516 3557 10123 3765 8593 3431

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 14570 5419 11234 4485 非臨時或派遣人員 - - - - - - 28119 10459 25981 10372

註薪資比＝（特性別薪資第 1 四分位數divide整體薪資第 1 四分位數）times100

37

表 4-4 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資第 3 四分位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別 第 3 四

分位數 薪資比

第 3 四分位數

薪資比第 3 四分位數

薪資比第 3 四分位數

薪資比 第 3 四分位數

薪資比

整體 43327 10000 43384 10000 43479 10000 44730 10000 42398 10000 個人特性 性別 男 46263 10678 46722 10769 46924 10792 47561 10633 46534 10976 女 37312 8612 37296 8597 37849 8705 37858 8464 37786 8912

年齡組 青少年(15-24 歲) 30443 7026 30842 7109 31093 7151 30354 6786 28646 6756 壯 年(25-44 歲) 43838 10118 43357 9994 43208 9938 43866 9807 42398 10000 中高年(45-64 歲) 52008 12004 52235 12040 51742 11900 52026 11631 50097 11816 老 年(65 歲以上) 40476 9342 34119 7864 37539 8634 42782 9564 41063 9685

教育程度 國小及以下 34198 7893 34388 7926 35416 8146 36237 8101 31798 7500 國(初)中 36816 8497 37822 8718 37454 8614 38853 8686 34906 8233 高中(職) 39352 9083 38946 8977 39059 8983 39634 8861 37572 8862 專科 45923 10599 45492 10486 46064 10595 46759 10454 45261 10675 大學 54272 12526 53938 12433 51993 11958 50615 11316 48907 11535 研究所 75333 17387 77917 17960 71374 16416 76561 17116 72127 17012

婚姻狀況 未婚 37666 8693 37977 8754 38066 8755 38839 8683 37572 8862 有配偶(含與人同居) 48002 11079 47767 11010 48155 11075 48694 10886 47698 11250 離婚分居或喪偶 39508 9119 39805 9175 38713 8904 40642 9086 37572 8862

就業特徵 職業 主管及監督人員 74457 17185 77757 17923 74393 17110 78038 17446 79496 18750 專業人員 57404 13249 57863 13337 57580 13243 57753 12911 56481 13322 技術員及助理專業人員 47488 10960 46722 10769 47222 10861 47561 10633 46534 10976 事務工作人員 39554 9129 39164 9027 37963 8731 37323 8344 38058 8976 服務工作人員及售貨員 31682 7312 32118 7403 31296 7198 32368 7236 31734 7485 技術工 41765 9639 40059 9234 43405 9983 41899 9367 41656 9825 械機設備操作工及組裝工 36181 8351 36962 8520 37454 8614 37434 8369 33918 8000 非技術工及體力工 29865 6893 30815 7103 29922 6882 29244 6538 28281 6670

工作區域 北部地區 45923 10599 45609 10513 46511 10697 47240 10561 46534 10976 中部地區 39352 9083 38935 8975 39154 9005 39634 8861 36951 8715 南部地區 39352 9083 39503 9105 40306 9270 40609 9079 38407 9059 東部地區 42725 9861 38977 8984 36544 8405 38896 8696 37821 8920

公司規模 1 人 23900 5516 24673 5687 26170 6019 23620 5281 23267 5488 2-9 人 36829 8500 36710 8462 37336 8587 37146 8304 36064 8506 10-29 人 41202 9510 40943 9437 42078 9678 42674 9540 41381 9760 30-49 人 44974 10380 45492 10486 46064 10595 46410 10376 45343 10695 50-99 人 45151 10421 46773 10781 46641 10727 46433 10381 45578 10750 100-199 人 46352 10698 46767 10780 47582 10944 47240 10561 46534 10976 200-499 人 47222 10899 47582 10968 49962 11491 48129 10760 45578 10750 500 人以上 51158 11807 52316 12059 51822 11919 53223 11899 52997 12500

現職工作年資 未滿 1 年 33851 7813 33424 7704 33308 7661 33972 7595 31798 7500 1-2 年 36531 8431 36394 8389 37230 8563 36994 8271 35068 8271 3-4 年 40531 9355 40569 9351 41059 9443 40609 9079 40060 9449 5-9 年 45134 10417 45492 10486 45767 10526 46429 10380 44518 10500 10-19 年 51340 11849 51171 11795 51822 11919 52040 11634 49866 11761 20 年以上 62963 14532 65273 15045 61002 14030 62283 13924 62072 14640

工作時間 全日時間工作者 - - 44252 10200 43760 10065 44991 10058 43458 10250 部分時間工作者 - - 21142 4873 20118 4627 20640 4614 18639 4396

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 28310 6329 25048 5908 非臨時或派遣人員 - - - - - - 45297 10127 43633 10291

註薪資比＝（特性別薪資第 3 四分位數divide整體薪資第 3 四分位數）times100

38

第四節 受僱員工特性別之離散量數

為求更客觀地探討臺灣地區受僱員工之薪資分布情形特以離散指標

量測近 5 年就業市場分散情形運用絕對分散統計量與某一集中趨勢之統

計量或其他適當量數的比率作為衡量相對分散程度之統計量離散量數

（Measures of Dispersion）可用於描述資料整體之異質性或變異程度兩

組資料分配即使有同樣的集中量數亦會得到不同的離散量數故在分析

資料時需同時考量集中趨勢量數與離散量數

一般常用於衡量分散程度之離散量數有變異係數（Coefficient of

Variation）離散指數四分位距（Inter Quartile Range）等本節分述以

上 3 項統計離散量數如下

一變異係數（Coefficient of Variation）

又稱「離散係數」或「相對差異係數」是機率分布離散程度的一個

歸一化量度其定義為標準差與平均值之比率變異係數只對比率尺度的

數值且平均值不為零時有意義一般適用於平均值大於零的情況特性為

一無單位係數優點為不受資料比例變動的影響而改變主要用於比較不

同單位或不同資料組之間的差異當變異係數愈大表示該組資料愈分

散此時資料之平均數不適合反映集中趨勢計算式如下

變異係數S

= 100X

times

近 5 年結果分析(表 4-5)

（一）受僱員工基本特性方面

男性薪資平均數高於女性但變異係數亦較高顯示男性之間

薪資水準有較大的變異按年齡組別以 65 歲以上老年組之薪資

變異最高隨年齡增高同一年齡組內之薪資差異越明顯教育程

度方面以大學學歷之薪資變異明顯較大而以國中程度之薪資變

異程度明顯較小婚姻狀況方面有配偶者其薪資變異相對較大

（二）受僱員工就業特徵方面

39

按職業別觀察主管監督及專業技術人員的薪資變異明顯較

大而非監督專業技術人員的分散程度約落於 30~40之間受

僱者所在的工作區域以北部地區之薪資變異性明顯高於其他地

區按公司規模觀察員工人數 2 人~100 人規模之中小企業薪資

變異程度隨著人數增加而擴大100 人以上大型企業內部因員工人

數較多且職類分工較細而易有較高之薪資變異由 97 年98 年觀

察現職工作年資長短與薪資變異大小並無明顯的關聯各組變異

係數約在 48~54之間不等

按工作時間分全日工作者與部分時間工作者之薪資分散程度

均偏高又部分工時員工之薪資變異大於全日時間工作者畢竟

薪資每變動 1 單位對於低薪受僱者來說差異感受相對較大僱用

型態方面兩類僱用型態 98 年之薪資變異均較 97 年略有增加

40

表 4-5 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資變異係數 單位

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月整體 5919 5610 5759 5274 5454 個人特性 性別 男 6056 5804 6080 5367 5546 女 5169 4760 4681 4652 4893

年齡組 青少年(15-24 歲) 2906 3367 3254 3481 3932 壯 年(25-44 歲) 4952 5085 4535 4501 4706 中高年(45-64 歲) 7551 6382 7600 6162 6266 老 年(65 歲以上) 7515 7228 6957 9953 8377

教育程度 國小及以下 4175 3741 3664 3635 4010 國(初)中 3565 3413 3453 3563 3711 高中(職) 6008 4041 3953 3951 4020 專科 4364 4356 4299 4624 4477 大學 6519 6030 7708 5603 6235 研究所 5518 8446 5874 6267 5576

婚姻狀況 未婚 5006 4007 3985 4097 4166 有配偶(含與人同居) 6128 6073 6309 5460 5750 離婚分居或喪偶 5289 5126 4450 6632 5714

就業特徵 職業 主管及監督人員 7230 6950 7221 4828 4705 專業人員 7339 5254 6062 5933 5635 技術員及助理專業人員 3832 4030 3969 3998 4409 事務工作人員 3435 3723 3275 3306 3525 服務工作人員及售貨員 3436 3407 3470 3923 3923 技術工 3367 3108 3204 2985 3341 械機設備操作工及組裝工 3213 3197 3097 3214 3390 非技術工及體力工 3574 3683 3478 3357 3715

工作區域 北部地區 6432 5881 6082 5316 5427 中部地區 4439 4496 4975 4813 4807 南部地區 4720 5055 4930 5023 5310 東部地區 4781 4693 4285 4853 6160

公司規模 1 人 6051 5463 4561 5237 5899 2-9 人 4185 4099 4121 4236 4277 10-29 人 4538 4212 4026 4586 4870 30-49 人 4464 4496 4778 4642 5093 50-99 人 4735 4986 4886 5608 5298 100-199 人 9860 8381 5869 5031 5405 200-499 人 6654 5628 5100 5411 6312 500 人以上 5557 6506 9362 5311 5510

現職工作年資 未滿 1 年 5040 4605 4762 5208 5345 1-2 年 5826 4383 4374 4940 4823 3-4 年 4312 5288 8423 4107 4813 5-9 年 5024 4871 4719 5110 5150 10-19 年 7219 6485 4617 5082 5307 20 年以上 4592 4954 4955 4903 4980

工作時間 全日時間工作者 - 5530 5680 5134 5254 部分時間工作者 - 6182 5716 7715 6391

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 4817 5497 非臨時或派遣人員 - - - 5157 5290

41

二離散指數

離散指數亦為一項常用於描述資料相對分散程度的統計量數理論

上離散指數與變異係數結果大致上很近似數值越大則代表資料分散程

度愈高計算式如下

離散指數 3 1

2

Q -Q= 100

Qtimes

其中Q1第 1 四分位數Q2中位數Q3第 3 四分位數

近 5 年結果分析(表 4-6)

（一）受僱員工基本特性方面

男女薪資分布分散程度頗為相近亦近似整體分散情形以年

齡組觀察 45 歲以上之中高年組及老年組其分散程度偏高25

歲以下之青少年組則相對較為集中教育程度則以研究所的分散情

形明顯最大近年來大學程度以上的分散程度均高於整體分布婚

姻狀況則以有配偶者之薪資分布相對較為分散

（二）受僱員工就業特徵方面

職業類別中以主管及監督人員的薪資水準最高而其分散情形

亦明顯高於其他職類工作區域方面98 年 5 月之薪資變異係數依

序由高至低為北部地區南部地區東部地區及中部地區其中東

部地區之薪資變異程度有逐年降低之趨勢反之北部地區則略有

增加公司規模為 1 人者則因高薪的員工較少且中位數值偏低

致離散指數偏高工作年資方面則以年資 20 年以上之分散程度明

顯偏高且年資越長分散程度亦隨之走高工作時間方面部分時

間工作者分布情形嚴重右偏且明顯分散僱用型態為臨時性或人力

派遣人員之薪資分散程度亦相對較高

42

表 4-6 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資離散指數

單位

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月

整體 5135 4920 4885 5253 5414 個人特性 性別 男 4715 4585 4609 4762 5475 女 4822 4541 4727 4472 5246

年齡組 青少年(15-24 歲) 3493 3693 3771 3926 4238 壯 年(25-44 歲) 4637 4351 4243 4330 4834 中高年(45-64 歲) 6568 6623 6616 6606 7138 老 年(65 歲以上) 4801 5762 6213 7602 9674

教育程度 國小及以下 4928 5016 4837 5082 5015 國(初)中 4831 4764 4560 4705 4719 高中(職) 4630 4361 4417 4524 4663 專科 4415 4382 4486 4546 4532 大學 5283 5312 4972 5292 5891 研究所 5245 5715 5261 6187 6406

婚姻狀況 未婚 4184 4074 3942 4199 4463 有配偶(含與人同居) 5468 5323 5299 5326 6074 離婚分居或喪偶 5492 5112 4893 5182 5167

就業特徵 職業 主管及監督人員 5197 5674 4920 5371 6125 專業人員 3959 3872 4250 4117 4500 技術員及助理專業人員 4062 3777 3983 3881 4234 事務工作人員 4416 4021 3820 3656 4188 服務工作人員及售貨員 3729 4091 3868 3942 4420 技術工 4033 3667 4000 3698 4555 械機設備操作工及組裝工 3702 3834 3536 3756 4331 非技術工及體力工 4724 4672 4397 3969 4203

工作區域 北部地區 4890 4494 4761 4941 5427 中部地區 4958 4932 4535 4848 5035 南部地區 5069 5072 5383 5172 5345 東部地區 6377 5528 5469 5276 5150

公司規模 1 人 6643 7063 5006 7778 8147 2-9 人 4467 4301 4581 4246 4632 10-29 人 4505 4262 4579 4602 5103 30-49 人 4870 4819 4840 4839 5561 50-99 人 4810 4995 4940 5001 5642 100-199 人 5027 4979 4928 5032 5728 200-499 人 5366 4949 4853 4265 5231 500 人以上 4958 4981 5184 5106 5889

現職工作年資 未滿 1 年 4558 4401 4429 4570 4799 1-2 年 4297 4238 4278 4188 4338 3-4 年 4121 3958 4123 3782 4721 5-9 年 4420 4384 4491 4355 4902 10-19 年 4944 4839 4846 4815 5338 20 年以上 5530 6292 5466 5449 6227

工作時間 全日時間工作者 - 4970 4807 4943 5455 部分時間工作者 - 9622 6953 7739 8021

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 6440 7262 非臨時或派遣人員 - - - 4935 5367

43

三四分位距（Inter Quartile Range）

四分位距是將整群資料排序後居於中間 50的資料散佈範圍即

第 3 四分位數與第 1 四分位數的差距（第 3 四分位數－第 1 四分位數）

可表示一群數值資料中間 50的資料分散程度用於粗略觀察整體資料

的分散程度當存在少數特別大或特別小的資料時四分位距比全距適合

來描述整體資料的分散程度

根據 98 年 5 月結果顯示中間區段 50之受僱員工其薪資水準位於

25048 元至 42398 元之間差距達 17350 元而觀察各項特性別下的薪

資四分位距當薪資偏高時四分位距會出現較大的分散範圍近 5 年結

果分析(表 4-7)

（一）受僱員工基本特性方面

比較 98 年 5 月男女薪資中間區段之比率為 12535顯示男

性薪資較女性分散而男性近 3 年在中段薪資的差距有逐年擴大之

趨勢以年齡組觀察發現 45 歲以上之中高年組及老年組中段

薪資之分散程度偏高25 歲以下之青少年組則相對較為集中教育

程度以研究所的分散情形最為明顯近年來大學程度以上的分散程

度均高於整體婚姻狀況則以有配偶者之中段薪資差距相對較大

（二）受僱員工就業特徵方面

職業類別中主管及監督人員的薪資分散情形相對高於其他職

類98 年之薪資四分位距甚至高達 35640 元為薪資較低之非技

術工及體力工之薪資四分位距的 375 倍工作區域方面則以北部地

區受僱員工之中段薪資差距最大公司規模為 1 人者係因薪資分布

有 4454集中於 15 萬元以下故四分位距之範圍（13399 元）大

於第 1 四分位數薪資（9868 元）現職工作年資方面則以年資 20

年以上之分散程度相對較高且年資愈長分散範圍亦隨之拉長工

作時間方面全日時間工作者之薪資中段差距在 97 年~98 年略有擴

大部分工時者之中段薪資則維持在 1 萬元左右的差距僱用型態

為臨時性或派遣人員之中段薪資差距接近 14 萬元非臨時或派遣

人員之中段薪資差距則超過 17 萬元

44

表 4-7 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資四分位距

單位元

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月整體 17322 16697 16726 17844 17350 個人特性 性別

男 17030 16687 16983 17689 19107 女 14175 13505 14058 13575 15243

年齡組 青少年(15-24 歲) 8933 9430 9843 9714 9860 壯 年(25-44 歲) 15729 14925 14659 15073 15899 中高年(45-64 歲) 24458 24424 24382 24656 24915 老 年(65 歲以上) 14616 16317 17357 21521 24119

教育程度 國小及以下 13846 13502 13927 14192 12226 國(初)中 14203 14454 13663 14570 12978 高中(職) 14616 13661 14078 14346 13838 專科 16128 15754 16325 16559 16177 大學 21660 21573 19956 20261 21330 研究所 30106 32496 28570 33632 32590

婚姻狀況 未婚 12930 12692 12654 13314 13701 有配偶(含與人同居) 19782 19335 19365 19704 21199 離婚分居或喪偶 16801 16014 14922 16359 15029

就業特徵 職業

主管及監督人員 29323 32265 28329 31628 35640 專業人員 18052 18119 19577 19251 20333 技術員及助理專業人員 15829 14377 15119 15074 15834 事務工作人員 13982 12971 11860 11453 13010 服務工作人員及售貨員 9763 10706 10046 10513 11131 技術工 13656 12240 14077 12879 15157 械機設備操作工及組裝工 11445 11941 11284 11909 11871 非技術工及體力工 10683 11090 10394 9339 9495

工作區域 北部地區 17656 16039 16998 17996 19032 中部地區 15608 15144 14363 15269 14408 南部地區 15741 15712 16515 16326 15864 東部地區 20149 16439 15142 16401 15278

公司規模 1 人 11950 13070 10706 13537 13399 2-9 人 13363 12919 13725 12889 13472 10-29 人 15197 14245 15252 15633 16333 30-49 人 16765 17060 17274 17404 18844 50-99 人 16884 17772 17631 18123 19079 100-199 人 18085 17759 17843 18234 20035 200-499 人 18955 18012 19033 16421 18019 500 人以上 19621 19827 20893 20736 22846

現職工作年資 未滿 1 年 12368 12012 11896 12398 12021 1-2 年 12631 12603 13047 12711 12416 3-4 年 13899 13210 13699 12763 15012 5-9 年 15901 15754 16028 16110 17108 10-19 年 19734 19263 19589 19553 20188 20 年以上 26842 29871 25809 25917 28183

工作時間 全日時間工作者 - 16957 16608 17066 17864 部分時間工作者 - 12839 10602 10517 10046

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 13740 13814 非臨時或派遣人員 - - - 17178 17652

45

第五節 受僱員工薪資之統計量數比較

比較整體受僱員工薪資統計量數結果由中央趨勢來看度量中心位

置之薪資平均數高於薪資中位數兩者相比近 2 年薪資平均數與薪資中

位數之差擴大至 4000 元以上由 94 年至 98 年第二季經濟成長率觀察

依序為 401578570566-723與薪資平均數之變化

相互呼應亦顯示經濟景氣動盪較大時平均值較易感受環境波動

薪資分散度方面近年員工薪資四分位距約為 17 萬元左右顯示前

25與後 25受僱員工之薪資差距相當分散且近年前 25受僱員工之

薪資均超過後 25受僱員工薪資之 16 倍理論上離散指數與變異係數

之數值大致上會很相近近年兩項量數推計結果約為 50左右顯示受

僱員工整體薪資分布情形相當分散而變異係數方面 94 年甚至高達 5919

顯示員工薪資與平均值之間存有較大的差距

表 4-8 近 5 年受僱員工薪資統計量數比較表

單位元

平均數 中位數 第 1 四分位數

第 3 四分位數

離散指數 四分位距 變異係數年月別

（元） （元） （元） （元） （） （元） （）

94 年 5 月 37336 33730 26005 43327 5135 17322 5919

95 年 5 月 37586 33939 26687 43384 4920 16697 5610

96 年 5 月 37767 34243 26753 43479 4885 16726 5759

97 年 5 月 38203 33972 26886 44730 5253 17844 5274

98 年 5 月 36525 32049 25048 42398 5414 17350 5454

46

第五章 特性別薪資之差異分析

以人力資本理論之論點出發就目前可運用之調查資料問項內容提

出受僱員工之個人特性與就業特徵兩面向之研究變數其中可能影響薪資

差異之因子為性別年齡教育程度婚姻狀況行業別職業別工作

區域公司規模現職工作年資工作時間以及僱用型態等預期各項特

性別在薪資方程式中年齡教育年數職級與專業技術能力高低公司

規模大小以及現職工作年資等變數將與薪資呈現正相關而其他研究變

數如性別婚姻狀況工作區域僱用型態等對薪資亦有顯著之影響

本章內容遂以受私人僱用者及受公營事業單位僱用之受僱員工為研

究範圍運用 98 年 5 月人力運用調查之樣本資料佐以薪資銜接係數（ sR ）

調整主要工作收入之變項分別採用廣義線性模型之變異數分析方法及多

元迴歸分析方法進行特性別薪資差異之研究分述研析過程及結果於以

下各節

第一節 薪資差異比較

採用廣義線性模型中之變異數分析方法比較 98 年 5 月樣本資料之各

項特性別平均薪資檢定結果發現本研究所觀察之各項特性變項在統計

上均具顯著差異遂進一步利用 Scheffe 多重比較法找出平均薪資具顯著

差異的組別個別均數檢定結果整理如表 5-1

個人特性方面男女薪資有顯著差異年齡組別中24 歲以下之青

少年組與 65 歲以上之老年組之間平均薪資很接近且無顯著差異按教育

程度觀察各教育程度別僅在大學與專科學歷之間無顯著差異比較其他

各組之平均薪資可明顯看出教育程度與平均薪資仍有正向關係婚姻狀況

方面有配偶者與未婚者之間薪資有顯著差異而未婚者與離婚分居或

喪偶者兩組之平均薪資差異則不顯著

就業特徵方面分為 8 組職業類別之間其平均薪資由高至低均有顯著

差異依序為主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員技術

47

工事務工作人員機械設備操作工及組裝工服務工作人員非技術工

及體力工按工作區域別觀察北部地區與其他地區之間有顯著的差異

以公司規模別觀察規模在 30 人~499 人之間各組平均薪資並無顯著差

異顯示受僱員工在 500 人以上之大企業以及 30 人以下小公司之薪資

一則偏高一則偏低的區隔出薪資高低按現職工作年資觀察6 組不同年

資之間其薪資均有顯著差異且在同一場所工作年資愈長則平均薪資愈

高再以工作時間及僱用型態觀察檢定結果亦均符合預期的顯著性薪資

差異

表 5-1 受僱員工薪資差異比較表

項目別 顯著性 均數差異比較

基本特性

性別 有顯著差異 男＞女

年齡組 有顯著差異 中高年＞壯年＞老年

無顯著差異 青少年老年

教育程度 研究所＞專科

有顯著差異

大學＞高中(職)＞國(初)中＞國小

無顯著差異 大學專科

婚姻狀況 有顯著差異 有配偶＞未婚者

無顯著差異 未婚者離婚分居或喪偶者

就業特徵

行業 有顯著差異 製造業＜非製造業

職業 主管及監督人員＞專業人員＞技術員及助理專業人員＞

技術工＞事務工作人員＞機械設備操作工及組裝工＞

有顯著差異

服務工作人員＞非技術工及體力工

工作區域 有顯著差異 北部地區＞南部地區

無顯著差異 南部中部東部地區

公司規模 公營事業單位＞500 人以上＞200-499 人

有顯著差異

30-49 人＞10-29 人＞2-9 人＞1 人

無顯著差異 200-499 人100-199 人50-9930-49 人

現職工作年資 有顯著差異 20 年以上＞10-19 年＞5-9 年＞3-4 年＞1-2 年＞未滿 1 年

工作時間 有顯著差異 全日時間工作者＞部分時間工作者

僱用型態 有顯著差異 臨時性或派遣人員＜非臨時或派遣人員 註本表為 ANOVA 檢定結果整理

48

第二節 薪資迴歸方程式

依據以往關於薪資結構或薪資差異方面之文獻本研究參考 Mincer

人力資本理論以及勞動需求面可能影響薪資水準之重要解釋變數主要分

為受僱員工之個人特性及就業特徵兩大面向包含性別年齡教育程度

婚姻狀況行業別職業別工作區域公司規模現職工作年資工作

時間僱用型態等合計有 11 項對於薪資差異之可解釋變數以上所選取

之解釋變數個別在平均薪資之單因子變異數分析中（ANOVA）均有顯

著差異故將其放入特徵薪資模型建立迴歸方程式

一迴歸方程式

以迴歸方程式建構本研究之薪資特徵模型用以觀察受僱員工各項特

性別對於薪資差異之影響情形同時在控制其他條件下比較受僱員工各

項特徵別之薪資差異根據 Mincer（1974）所設定之薪資函數認為勞

動者之生產力隨教育及工作經驗累積增加進而提高薪資報酬本研究則

再加入年齡教育年數現職工作年資之平方項以及年齡與教育年數教

育年數與現職工作年資之交互項故預設之薪資決定方程式如下所示

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )( ) ( ) ( ) ( ) ( )

( ) ( ) ( ) ( ) ( )

2 20 1 2 21 3 31 4

5 6i 7 8j 9

291 10 11 12 13

ln + + + + + +

+ + + +

+ + + + + +

i ji j

Y sex age age edu edu mar

ind occ area scale years

years time type age edu edu years

β β β β β β β

β β β β β

β β β β β ε

=

+

times times

　　　

　　　

二模型評估

在多元迴歸模型建立過程中因模型內含有多個解釋變數故容易發

生共線性（multicollinearity）問題使得解釋變數之間彼此線性相關而造

成迴歸係數因為被其他變數影響而無法順利地被推論甚至是被扭曲本研

究以變異膨脹係數（variance inflation factorVIF）大於 10亦即容忍值

（tolerance）小於 01 作為剔除變數的基準發現年齡之平方項教育年

數之平方項現職工作年資平方項年齡與教育年數以及教育年數與現職

49

工作年資之交互作用項等解釋變數項存在高度相關性且均超過容忍值標

準故未選入薪資迴歸模型作為解釋變數

由於本研究採用一般薪資決定方程式作為衡量薪資結構特徵之模

型則以最小平方法（OLS）推估可能產生估計係數之偏誤與不符合一致

性之問題而本研究對象僅考慮勞動市場中有薪資報酬之受僱員工故可

能產生樣本選擇性偏誤（Heckman1979）問題又受限於連結資料之範

圍無法針對樣本選擇性偏誤作模型調整致本研究內容有所限制因此

僅就迴歸係數作差異比較而不以此模型作為薪資報酬之預測

三變數說明

（一） 反應變數

在薪資迴歸方程式中以受僱員工之名目薪資作為模型的反

應變數而薪資內容係指受僱員工之工作報酬（包括本薪及按月給

付之固定津貼及獎金）以及延長工時所得之報酬即加班費前章

觀察整體受僱員工薪資分布結果整體與各項特徵別多有呈現右偏

情形為使分布接近常態且便於比較各項特徵別之薪資水準故將

反應變數取對數值方程式等號左邊則取薪資之自然對數值（以 lnY

表示）（表 5-2）

（二） 解釋變數

1 性別為虛擬變數以 1 表示男性0 表是女性

2 年齡以受僱者在 98 年 5 月時之足歲資料為連續型變數

3 教育年數將樣本資料中之教育程度別以教育年數換算為數值型

態則自不識字至博士以上學歷依序給予年數值範圍從

0~22(年)其係數估計值則代表每增加 1 年教育年數對薪資之邊際

影響

4 婚姻狀況為虛擬變數以 1 表示有配偶者合併「未婚者」與

「離婚分居或喪偶」樣本資料以 0 表示無配偶者

5 行業為虛擬變數以 1 表示製造業0 表示非製造業

6 職業受僱員工之職業別分為 8 個類別以「非技術工及體力工」

50

為參照組設定 7 項虛擬變數

7 工作區域為虛擬變數以 1 表示北部地區其中北部地區則包

含臺北縣市基隆市宜蘭縣桃園縣及新竹縣市0 表示非北部

之其他地區

8 公司規模受僱者工作場所之規模大小共分有 9 個類別以「公

營事業單位」為參照組設定 8 項虛擬變數

9 現職工作年資為連續型變數其係數估計值則代表每增加 1 年

現職工作年資對薪資之邊際影響

10 工作時間為虛擬變數以 1 表示全日時間工作者0 表示部分時

間工作者

11 僱用型態為虛擬變數以 1 表示臨時性或人力派遣工作0 表示

非臨時性或人力派遣工作

表 5-2 受僱員工薪資迴歸方程式研究變數說明

研究變數 變數代號 變數型態 說明

薪資 Y 連續型 月薪取對數值

性別 sex 類別型 男女

年齡 age 連續型 足歲年齡數(歲)

教育年數 edu 連續型

教育年數(年)

不識字為 0自修為 3國小為 6國(初)中為 9高中(職)為

12專科為 14大學為 16碩士為 18博士為 22

婚姻狀況 mar 類別型 有配偶（含與人同居者）無配偶（未婚離婚分居或喪偶）

行業 ind 類別型 製造業非製造業

職業 occ 類別型

主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

事務工作人員服務工作人員及售貨員技術工

機械設備操作工及組裝工非技術工及體力工

工作區域 area 類別型 北部地區其他地區

公司規模 scale 類別型 1 人2-9 人10-29 人30-49 人50-99 人100-199 人

200-499 人500 人以上公營事業單位

現職工作年資 years 連續型 現職工作年資(年)

工作時間 time 類別型 全日時間工作者部分時間工作者

僱用型態 type 類別型 臨時性或人力派遣人員非臨時性或人力派遣人員

51

第三節 特性別薪資迴歸結果分析

由 98 年 5 月資料所建立之迴歸方程式反應變數為薪資取自然對數

值解釋變數則有性別年齡教育年數婚姻狀況行業別職業別

工作區域公司規模現職工作年資工作時間僱用型態等 11 項特徵

值整體迴歸模式對於薪資解釋能力達 5396

由表 5-3 所示之估計結果觀察受僱員工之各項觀察特徵對薪資均有

顯著影響其中研究變數之迴歸係數估計值可表示特性別下各類組之薪資

影響強度及方向以迴歸係數估計值取指數轉換之數值即為與參照組之間

之薪資倍數再以偏判定係數分析各項特徵別對於薪資之影響程度如表

5-4迴歸分析結果如下

一 性別薪資方程式函數明顯受到性別之影響在控制其他條件相同

下男性約為女性的 118 倍差距約為 1357 元目前臺灣勞動力市

場男女薪資仍然存有差異但近年男女薪資比由 80 年之 662增至

98 年之 800差異已有相當程度縮小顯示女性受僱者的收入在

某種程度上也有明顯地提升

二 年齡一般而言年歲愈長其薪資收入也會相對提高但受到 65 歲

以上退休後老年組群重新回到勞動市場就業之影響其平均薪資較中

高年組降低研究發現控制其他條件相同下年齡對於薪資雖有正

向相關但薪資受到年齡之影響程度僅約 149

三 教育年數為觀察受僱者教育程度對薪資之影響情形以教育年數之

連續型數值方式進行分析在控制其他條件相同下受僱者之教育程

度與其薪資高低具有明顯的正向關係教育年數愈長其薪資愈高

而對於薪資之影響程度約 783

四 婚姻狀況觀察是否有配偶相伴之受僱者有配偶者薪資略高於單身

者在控制其他條件相同下薪資差距約 461 元可見在有家庭的負

擔之下受僱者對於獲取較高的薪資報酬有相對較高的壓力

五 行業別國內向來以製造業為勞動市場的主軸粗略地將行業切分為

製造業與非製造業觀察其受僱薪資具有顯著差異而在控制其他條

件相同下受僱於製造業之薪資相對低於非製造業之受僱者差距約

989 元為 087 倍

52

六 職業別職務類別顯然已是主導薪資高低的重要因素一般而言工

作內容的專業度以及是否負擔管理責任為影響企業主分配員工薪資

的主要原則而職務內容與階層之間亦有明顯的正向關係由迴歸係

數可知職務階級或專業技術能力愈高薪資亦愈高職業別薪資由

高至低依序為主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

技術工事務工作人員機械設備操作工及組裝工服務工作人員

非技術工及體力工均有顯著之差異且在控制其他條件相同下薪資

最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工之間薪資差距為

176 倍約 5815 元

七 工作區域以受僱員工工作所在區域比較北部地區與非北部地區之

間受僱者的薪資有明顯的不同北部地區受僱者的薪資明顯高於其他

地區且在控制其他條件相同下其差距將近千元

八 公司規模企業規模大小或事業單位歸屬公私部門不同其薪資有顯

著的差異且與薪資報酬高低之間有正向關係由迴歸係數觀察規

模愈大的企業所給予的報酬相對較高其中 1 人公司薪資福利制度不

健全又多以僱用部分時間工作者為主故薪資集中於低薪範圍與

2~9 人公司規模之受僱員工薪資差距最大在控制其他條件相同下

兩者差距達 1042 元

九 現職工作年資受僱員工之工作經驗與薪資之間有顯著的正向關係

在同一場所工作年資愈長所獲得的薪資報酬愈高在控制其他條件

相同下工作年資每增加 1 年薪資約可增加 101 倍左右對薪資

的影響程度約 759

十 工作時間別全日時間與部分時間工作者之薪資具有顯著的差異在

控制其他條件相同下全日時間工作者約為部分時間工作者的 2 倍

差距達 7793 元影響薪資差異之程度約 1344顯示工作時間的

長短為影響薪資高低之主因

十一 僱用型態別臨時性或人力派遣人員與否在薪資報酬上具有顯著的

差異臨時性或人力派遣人員約為非臨時性或人力派遣人員的 083

倍差距達 1264 元顯示臨時性或派遣人員的薪資在控制其他條

件相同之下相對較低

53

表 5-3 受僱員工特徵薪資模型估計結果

迴歸係數 薪資比率 薪資差距 變數項 參照組

估計值 () （元） 顯著性

截距項 89420

性別 女

男 01633 11774 1357

年齡 00048 10048 37

教育年數 00264 10267 204

婚姻狀況 無配偶

有配偶 00586 10604 461

行業別 非製造業

製造業 -01385 8706 -989

職業別 非技術工及體力工

主管及監督人員 05656 17605 5815

專業人員 03494 14182 3198

技術員及助理專業人員 02509 12852 2181

事務工作人員 01460 11572 1202

服務工作人員及售貨員 00736 10764 584

技術工 02509 12852 2181

機械設備操作工及組裝工 01455 11566 1198

工作區域 其他地區

北部地區 01191 11265 967

公司規模 公營事業單位

1 人 -04238 6545 -2641

2-9 人 -02347 7908 -1599

10-29 人 -01893 8275 -1319

30-49 人 -01148 8916 -829

50-99 人 -01371 8719 -980

100-199 人 -01288 8792 -924

200-499 人 -01235 8839 -888

500 人以上 -00451 9559 -337

現職工作年資 00116 10117 89

工作時間 部分時間工作者

全日時間工作者 07027 20193 7793

僱用型態 非臨時或派遣人員

臨時性或派遣人員 -01806 8347 -1264 註 1薪資比率＝Exp（迴歸係數估計值）times100 註 2薪資差距係以各項特性別與參照組比較

54

表 5-4 受僱員工特性別對薪資之影響程度

特性別 對薪資影響程度

()

整體 5396

性別 409

年齡 149

教育程度 783

婚姻狀況 031

行業 076

職業 1339

工作區域 225

公司規模 213

現職工作年資 759

工作時間 1344

僱用型態 071

55

第六章 結論與建議

第一節 結論

不同的統計量數各有其特色及應用場合利用集中量數及差異量數能

將資料作更客觀的總結或描述本文將行政院主計處受僱員工薪資調查與

人力運用調查相互連結運用重新賦予新的統計指標來呈現國人薪資水

準以彌補調查資料取得之限制與不足而由受僱員工之個人特性及就業

特徵兩面向觀察結果薪資之差異情形可由性別年齡教育程度工作

區域公司規模工作經驗工作時間以及僱用型態等因素進行解釋

近 5 年來受經濟波動更迭僱傭方式轉型生產型態改變等影響致受僱

員工薪資亦在各項特性別上呈現顯著差距本研究應用統計方法分析獲致

以下結論

一 平均數之敏感度較高易受極端值或景氣波動影響

由於平均數有較高的敏感度故目前以平均數表示國人薪資水

準惟若受到極端值或景氣波動影響時易在高低薪的差距上產生變

化使得薪資平均數的變動相對於薪資中位數明顯

觀察 97 年 5 月及 98 年 5 月資料薪資較低之部分時間工作者其

薪資平均數與薪資中位數 98 年較 97 年分別減少 2374 元1065 元

而臨時性或派遣人員亦分別減少 2661 元2314 元以薪資較高之研

究所以上受僱員工觀察其薪資平均數與薪資中位數分別減少 6203

元3479 元主管及監督人員亦分別減少 1540 元694 元顯示

由薪資平均數所表示之薪資水準似乎較薪資中位數更能明顯反映景

氣之波動

二 受僱員工低薪比重偏高使薪資分布情形多呈現右偏型態

觀察資料分布情形在集中趨勢量數方面薪資平均數大於中位

數但受到薪資落於低薪級距之比重相對較高影響各項特性別之員

工薪資分布情形多為右偏之資料型態當眾數愈往低薪處移動時則

右偏情形會愈明顯甚至呈現 L 型分布型態

56

三 近 5 年整體薪資離散指數約在 48~55左右且在近 3 年有明顯遞

增趨勢

各項特性別在高低薪處變異情形較不穩定近年整體薪資受低薪

及高薪比例增高影響使得薪資分散程度偏高觀察 96 年~98 年之

離散指數分別為 488552535414呈現遞增之趨勢以 98

年 5 月整體薪資分布型態觀察除圖形上呈現右偏外受僱員工薪資

分布亦相當分散而低於薪資平均數（36525 元）之受僱員工人數為

393 萬人占 6156此結果亦說明為何大眾無法明確感受目前勞動

市場之平均薪資水準

四 非典型僱用型態工作者多為低薪族群加深整體受僱員工薪資分散

程度

非典型工作型態之受僱員工包含部分時間工作者及臨時性或人

力派遣工作者此類員工除近年在受僱人數比重明顯增加外同時亦

因薪資較集中於低薪級距薪資平均數及中位數明顯偏低致影響整

體薪資分布範圍使得受僱員工薪資在整體分散程度上略有擴大趨

勢顯示多元化的僱傭關係仍影響受僱員工之薪資水準

五 薪資的兩性差異仍然存在惟隨著時間縮小

勞動市場中有關兩性平等之議題在國內外均受到極度的重視與

關切而在臺灣勞動市場上男女薪資差異目前仍然存在本研究運用

98 年 5 月人力運用調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就

業特徵等 11 項解釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下

衡量出兩性薪資差距為 118 倍惟隨著時間縮小

六 專業技術能力明顯反映於薪資報酬差異

臺灣勞動市場對於員工專業技術的需求已明顯提升而職務階級

或專業技術能力愈高薪資亦愈高本研究運用 98 年 5 月人力運用

調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就業特徵等 11 項解

釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下衡量出職業別中薪

資最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工其受僱薪資差

距為 176 倍

57

七 員工薪資之差異由個人特性及就業特徵兩面向解釋者占 5 成 4餘 4

成 6 仍受外在總體因素影響

人力資本理論中討論「個人特質」及其「生產力」對薪資差異

之影響而在不同就業特徵結構上亦存在薪資異質性本研究運用 98

年 5 月資料所建立之薪資模型由個人特性與就業特徵之 11 項研究

變數可解釋受僱員工薪資僅約 54之差異顯示員工薪資無法單純由

勞動市場之內生變數決定而外在環境之總體面因素如景氣變動制

度面因素及雇主偏好等仍占 46屬本研究未能解釋的部分

第二節 建議

目前我國薪資統計以平均薪資綜觀各行業但仍不足以滿足國人窺探

薪資分布狀況之需求站在雇主與勞工的角度仍需更多相關資訊作為拿捏

薪資尺度之參酌以 98 年資料實證研究發現大學與專科之間在薪資上

已無明顯的差距而教育年限必須再拉長才能彰顯人力資本之投資效益

取而代之的則是以職業別與工作時間型態為主要影響因素此外從景氣

波動與薪資之間有著敏感的連動關係上整體經濟環境的總體因素對於勞

動需求與勞動供給兩方面均對薪資產生或多或少的影響然外生變數之影

響因子並未納入本次研究之考量薪資差異比較結果未臻完備故本研究

提供以下建議

一 加強員工職業訓練及人力資源管理

早期勞工教育程度與其薪資所得及生產力之間有著密切的正向

關係而近年則在大學及專科學歷之間已無明顯區隔整體教育程度

對於薪資差異之影響已不及職業別顯示受僱員工個人專業技術能力

更重於一紙學業證書受僱者應積極參與在職訓練強化本身不足之

處以符合職務需求而政府部門也應加強推廣職業訓練以提升勞工技

術此外在同一場所中工作年資愈長對於薪資報酬愈有益受僱者

在轉換工作之前應多加考量而對於工作經驗高之優秀人才企業主

更應以優渥的待遇留任並有效地分配及管理以期達到企業內部人力

資源最適配置

58

二 運用兩項調查資料持續編算各項特性別統計量數及研究各年差異

情形

針對國人對於薪資水準之需求除按月發布之受僱員工平均薪資

調查統計結果建議可持續編算各項特性別之統計量數並觀察比較

各項特性別之歷年變化趨勢以探討影響薪資差異因素之論點及方

向供為各界參考應用

三 研究其他統計應用方法或加入相關影響因子以提升薪資模型之解

釋力

本研究所建立之薪資方程式雖能提出相關影響因子但仍有無

法由員工特性別等內生變數解釋之部分針對外在環境改變與薪資差

異之探討仍屬不足為能充分觀察勞動市場上受僱員工薪資差異情

形建議研究其他統計應用方法或找尋相關資料加入可能影響薪資差

異之因子抑或選擇重要因子另作交叉比較藉以深入分析及解釋受

僱員工薪資差異

59

參考文獻

一 中文部分

1 行政院主計處（1994）「特載受雇員工個人特性別薪資統計」中華民國臺灣

地區事業人力僱用狀況調查報告中華民國 83 年 6 月頁 21~37

2 吳玉瑩（2001）「台灣管理階層薪資結構 Tournament Theory 之實證研究」國立

中央大學產業經濟研究所碩士論文

3 施智婷（2000）「台灣男女薪資趨勢之比較-以民國 70758085 年為例」

國立中山大學人力資源管理研究所碩士論文

4 苗坤齡吳惠林（1990）「初入勞動市場之工資差異臺灣專上畢業生之調查分

析」經濟專論No1301990 年 11 月

5 陳建志（2001）「台灣地區就業市場收入性別差異之探討」教育與社會研究

第二期2001 年 6 月頁 123~154

6 張昌吉（1992）「我國勞工薪資所得與決定因素之分析」勞動學報第二期

頁 111~126

7 鄭惠安（2002）「臺灣地區教育別薪資報酬之研究」國立中央大學產業經濟研

究所碩士論文

二 英文部分

1 Becker Gary S（1975） ldquoHuman CaptialA Teoretical and Empirical Analysis with

Special Reference to EducationrdquoThe University of Chicago Press

2 HeckmanJames J （ 1979 ） rdquoSample Selection Bias as a Specification

ErrorrdquoEconometrica Vol47 No11979pp153-162

3 Mincer Jacob （ 1985 ） rdquoInvestment in Human Capital and Personal Income

DistributionrdquoJournal of Political Economy VolLXVI No41958pp281-302

5

表 2-1 受僱員工薪資調查統計指標

受僱員工人數

工業及 工 業 服務業 監督及 非監督 經常 臨時

服務業 男 女 專技人員 專技人員

合 計 部 門 部 門 （職員） （工員） 人員 人員

年 月 別

(千人) (千人) (千人) (千人) (千人) (千人) (千人) (千人) (千人)

94 年 5 月 6151 2916 3235 3383 2767 2159 3992 5965 185

95 年 5 月 6328 2959 3369 3461 2867 2219 4109 6142 186

96 年 5 月 6468 3004 3463 3528 2939 2280 4187 6265 203

97 年 5 月 6590 3056 3534 3585 3005 2332 4258 6359 231

98 年 5 月 6383 2858 3525 3445 2938 2296 4086 6220 163

表 2-1 受僱員工薪資調查統計指標(續)

工業及服務業

每人每月薪資 每人每月平均薪資

監督及 非監督

專技人員 專技人員 平 均

薪 資

經常性

薪 資 男 女

（職員） （工員）

年 月 別

(元) (元) (元) (元) (元) (元)

94 年 5 月 38987 35488 42961 34128 51236 32362

95 年 5 月 40353 35713 44602 35224 53244 33394

96 年 5 月 40513 36284 44475 35757 53023 33699

97 年 5 月 40590 36717 44829 35532 53702 33410

98 年 5 月 39684 35527 43751 34915 52602 32425 資料來源行政院主計處受僱員工薪資調查 註平均薪資包含經常性薪資加班費及其他非經常性薪資

按產業別觀察受僱員工人數工業部門中以製造業為主軸近年約占

工業部門 84左右接近 240 萬人服務業部門則以批發及零售業為主

朝向 150 萬人邁進約占服務業部門 4 成人數各大行業中批發及零售

業住宿及餐飲業金融及保險業教育服務業醫療保健及社會工作服

務業及其他服務業等均以女性受僱員工為主顯示近年產業朝著服務導

向邁進蓬勃發展的結果同時造就了台灣女性多擁有經濟自主權的情勢

（表 2-2）

6

表 2-2 受僱員工薪資調查各業受僱員工人數統計表

單位千人

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月

總計 6151 6328 6468 6590 6383

工業 2916 2959 3004 3056 2858

礦業及土石採取業 6 5 5 5 4

製造業 2467 2499 2528 2580 2389

電力及燃氣供應業 27 27 28 28 29

用水供應及污染整治業 21 22 25 26 25

營造業 394 405 418 418 410

服務業 3235 3369 3463 3534 3525

批發及零售業 1442 1483 1480 1489 1406

運輸及倉儲業 260 260 263 259 251

住宿及餐飲業 209 232 250 260 260

資訊及通訊傳播業 164 166 165 170 170

金融及保險業 367 365 369 373 356

不動產業 70 75 81 84 79

專業科學及技術服務業 176 181 191 196 193

支援服務業 186 224 266 293 283

教育服務業 - - - - 74

醫療保健及社會工作服務業 229 246 259 273 324

藝術娛樂及休閒服務業 44 47 53 52 49

其他服務業 88 88 87 85 80

資料來源行政院主計處受僱員工薪資調查 註為配合 95 年工商及服務業普查行業範圍擴增情形工業及服務業及服務業部門統計結果涵蓋範圍自 98年 1 月起新增「教育服務業（僅含短期補習班及汽車駕駛訓練班）」與「社會工作服務業(僅含兒童及嬰兒托育機構)」

薪資方面工業部門近年平均薪資均低於整體平均服務業部門平均

薪資近年均高於 4 萬元以上之水準已明顯超越工業部門的平均薪資若

按 17 大行業觀察則以獨占公營事業之電力及燃氣業受僱員工平均薪資

最高而服務業部門平均薪資依序為金融及保險業資訊及通訊傳播業

醫療保健及社會工作服務業等 3 大行業其受僱員工之平均薪資均超過 5

萬元（表 2-3）

7

表 2-3 受僱員工薪資調查各業受僱員工平均薪資統計表

單位元

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月

總計 38987 40353 40513 40590 39684 工業 37664 39648 39292 40250 37734

礦業及土石採取業 42089 43811 42332 44526 46128

製造業 37432 39104 38417 39711 36694

電力及燃氣供應業 69602 109455 107710 99642 89630

用水供應及污染整治業 40449 40703 43426 38035 38532

營造業 36674 38183 39746 39729 40027

服務業 40179 40973 41572 40884 41265

批發及零售業 36109 36230 35803 36663 38431

運輸及倉儲業 43089 44074 43868 45051 43528

住宿及餐飲業 23762 24037 23802 24786 25699

資訊及通訊傳播業 50779 57836 51293 53178 56448

金融及保險業 57511 59930 72918 58788 59675

不動產業 38153 35977 34541 36876 37351

專業科學及技術服務業 46015 49351 47894 48996 47511

支援服務業 31818 32009 32229 31927 31603

教育服務業 - - - - 21703

醫療保健及社會工作服務業 51555 52820 52572 54027 50818

藝術娛樂及休閒服務業 29014 30197 29851 30816 30292

其他服務業 28724 28502 27989 28487 29502 資料來源行政院主計處受僱員工薪資調查 註 1平均薪資包含經常性薪資加班費及其他非經常性薪資 註 2為配合 95 年工商及服務業普查行業範圍擴增情形工業及服務業及服務業部門統計結果涵蓋範圍自 98 年 1 月起新增「教育服務業（僅含短期補習班及汽車駕駛訓練班）」與「社會工作服務業(僅含兒童及嬰兒托育機構)」

第三節 就業概況分析

受全球景氣波動影響勞動市場自 97 年下半年以來呈現疲弱狀態

98 年 5 月勞動力為 1087 萬人其中就業人數 1024 萬人較 97 年 5 月

減少 142依據行政院主計處 98 年 5 月「人力運用調查」結果顯示

受僱就業者 786 萬人每人主要工作之平均月收入為 33743 元為近 5

年新低各項特徵別就業結構說明如下

（一）人口特徵方面就業者男性占 5622女性占 4378年

8

齡組以 25~44 歲占就業者 5757最高45~64 歲占 3334次之

教育程度方面以大專及以上之就業者占 4189最高顯示教育

年數的延長使高學歷化之勞動素質於現今經濟環境中儼然形成而

高中（職）則占 3473國中及以下之就業者占 2338最少婚

姻狀況方面有配偶或同居者占 6094未婚者則占 3296離

婚分居或喪偶者占 611（表 2-4）

（二）工作特徵方面按產業觀察非農部門就業者 970 萬人其

中工業部門就業者占 3594（3681 萬人）服務業部門占 5878

（6019 萬人）兩大部門就業人數均較 97 年略減以就業者所擔

任工作內容上觀察職業分布雖仍以主要從事生產有關工人機械

設備操作工及體力工者 317 萬人最多占 3094惟較 97 年減少

反觀工作內容屬於技術性或專業性之職務如專業人員技術員及助

理專業人員等亦占有將近 3 成的就業人口且人數仍持續成長中

其中技術員及助理專業人員 216 萬人占 2113專業人員 91

萬人占 892從業身分方面受僱者 786 萬人占 768其

中受私人僱用者為 681 萬人占就業者之 6651為本次研究內

容之主軸

依就業者之工作區域觀察主要集中於北部地區占 4786

其次為南部地區占 2599僱用型態方面非典型就業者近年來

已持續增加致使就業型態結構產生變化98 年 5 月從事臨時性或

人力派遣工作者 52 萬人占就業者之 504工作時間較為縮短

之部分時間工作者 37 萬人占就業者之 360從事部分時間工

作者臨時性或人力派遣工作者占就業者比率雖不高但均較 97

年增加（表 2-5）

9

表 2-4 就業概況統計表_按人口特徵分

單位千人

97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

千人 千人

總計 10413 10000 10241 10000

性別

男 5904 5669 5758 5622

女 4509 4331 4484 4378

年齡

15-24 歲 818 785 739 722

25-44 歲 6011 5772 5896 5757

45-64 歲 3396 3262 3414 3334

65 歲以上 188 181 192 187

教育程度

國中及以下 2588 2485 2395 2338

高中(職) 3678 3532 3557 3473

大專及以上 4147 3983 4290 4189

婚姻狀況

未婚 3383 3249 3375 3296

有配偶(含與人同居) 6377 6124 6241 6094

離婚分居或喪偶 654 628 626 611

資料來源行政院主計處人力運用調查

10

表 2-5 就業概況統計表_按工作特徵分

單位千人

97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

千人 千人

行業

農 業 535 514 541 529

工 業 3843 3690 3681 3594

服務業 6035 5796 6019 5878

職業

民意代表企業主管及經理人員 462 444 438 428

專業人員 911 875 914 892

技術員及助理專業人員 2133 2048 2164 2113

事務工作人員 1123 1078 1123 1097

服務工作人員及售貨員 1927 1851 1906 1861

農林漁牧工作人員 520 499 526 514

生產有關工人械機設備操作工及體力工 3336 3204 3169 3094

從業身分

雇主 509 489 464 453

自營作業者 1380 1325 1331 1300

無酬家屬 621 596 583 569

受私人僱用者 6941 6666 6811 6651

受政府僱用者 962 924 1054 1029

工作區域

北部地區 4972 4775 4901 4786

中部地區 2448 2351 2416 2359

南部地區 2729 2621 2662 2599

東部地區 207 199 209 204

其他 57 055 53 052

工作時間

全日時間工作 10102 9702 9873 9640

部分時間工作 311 298 368 360

僱用型態

臨時性或人力派遣工作 498 478 517 504

非臨時性或人力派遣工作 9916 9522 9725 9496

資料來源行政院主計處人力運用調查

11

第三章 特性別薪資統計編算方法

第一節 受僱員工薪資調查內容及方法

行政院主計處按月所辦理之「受僱員工薪資調查」為我國獲取人力需

求面之重要統計來源該調查係依照最新之行業標準分類以最近一次工

商及服務業普查為母體採用「截略分層隨機抽樣法」抽選樣本針對各

事業單位之場所面進行為期一年之按月調查蒐集台灣地區各行業事業單

位受僱員工人數薪資工時及進退人數等統計資料主要調查內容係按

行業性別職員及工員(監督及專技人員非監督專技人員)等分類蒐集

資料並陳示統計結果

目前調查行業範圍與 95 年工商及服務業之普查範圍相同但不包含

以下行業（1）農林漁牧業（2）零售或餐飲攤販業（3）研究發

展服務業（4）公共行政及國防強制性社會安全（5）非其他類中短期補

習班及駕訓班之教育服務業（6）社會工作服務業（7）創作業及個人表演

業（8）圖書館檔案保存博物館及類似機構（9）其他運動服務業（10）

宗教職業及類似組織（11）家事服務業等

受僱員工人數之定義上係指依支領薪資原則計算月底現有受僱員

工人數包括所有本國或外國籍之職員及工員專任及兼任全勤及部分

時間參加作業之常僱員工臨時員工契約員工建教合作工讀生（全月

不參加工作者除外）學徒及養成工等但不包括參加作業而不支領薪

資之雇主自營作業者及無酬家屬工作者廠外計件工赴大陸或國外工

作者僅支車馬費未實際參加作業之董監事顧問以及全月未參加作業

者

受僱員工薪資總額則採給付原則分別為經常性薪資加班費及其他

非經常性薪資其中經常性薪資係指每月給付受僱員工之工作報酬包

含本薪即按月給付之固定津貼及獎金如危險津貼交通費膳食費按

月發放之工作（生產績效業績）獎金等加班費係指因延長工作時間

所給付之報酬其他非經常性薪資係指非按月發放之工作獎金端午中

12

秋或年終獎金員工紅利差旅費等

第二節 人力運用調查內容及方法

行政院主計處每年 5 月所辦理之「人力運用調查」為我國獲取人力

供給面之重要統計來源由臺灣地區各村里戶籍登記資料採用「分層兩段

抽樣法」向家戶面進行派員訪查蒐集戶內人口之基本概況勞動力及

非勞動力之運用狀況等資料主要以有偶婦女勞動參與情形就業者特

性失業者特性以及潛在勞動供應等方面分析並陳示統計結果

調查對象為 15 歲以上且自由從事經濟活動之民間人口就業者之定

義係參採國際勞工組織（ILO）之規定即凡在調查資料標準週（每個月

含 15 日那一週）內年滿 15 歲且符合下列情形之一者(1)從事有酬工

作（不論時數多寡）或每週工作 15 小時以上之無酬家屬工作(2)有工

作而未做之有酬工作者(3)已受僱用領有報酬但因故未開始工作者均

視為就業者其中除雇主自營作業者及無酬家屬外即為受僱者

所調查之受僱者包含所有行業標準分類之範圍其受僱人員定義則包

含離境未滿 2 年之赴大陸或外工作者或廠外按件計酬工但不包括在臺灣

地區工作但未入籍之外國人

主要工作之每月收入係指受僱人員經常性收入如薪資獎金佣金

加班費小費等以最近一個月的主要工作收入查填

第三節 編算方法

基於上述兩項統計調查問項定義及涵蓋範圍不盡相同為產生受僱員

工各特性別薪資統計本研究乃以「受僱員工薪資調查」之行業別性別

人數以及其平均經常性薪資與加班費之合計值為推計基準連結「人力運

用調查」問項之個人特徵別編算受僱者各項特性之薪資統計

連結步驟首先由人力運用調查資料中篩選受僱者之調查樣本並剔

除非受僱員工薪資調查之行業別及區域等範圍再以相同月份之兩項調查

統計結果分別建構行業別與性別之人數矩陣合併計算人數銜接係數

（R e）再將人力運用調查資料檔之人數擴大數乘上人數銜接係數及主要

13

工作之每月收入依受僱員工薪資調查統計結果為基準調整總人薪資結

構並按 17 大行業別及性別薪資計算薪資之銜接係數（ sR ）即產生內

含個人特性別之資料檔藉以重新編製受僱員工各項特性別之薪資統計量

數並探討薪資差異編算公式如下

（一） 人數矩陣

令11 1

1

n

mn

m mn mn

a a

A

a a

=

為受僱員工薪資調查人數矩陣

11 1

1

n

mn

m mn mn

b b

B

b b

=

為人力運用調查人數矩陣

故定義人數銜接係數為11 1

1

e en

emn

e em mn

mn

r r

R

r r

=

其中 ijeij

ij

ar

b=

其中大行業別以 i=12hellipm 表示性別以 j=1n 表示

（二） 總人薪資矩陣

令11 1

1

Sn

mn

m mn mn

s s

s s

=

為受僱員工薪資調查薪資矩陣

11 1

1

n

mn

m mn mn

t t

T

t t

=

為人力運用調查主要收入矩陣

故定義薪資銜接係數為11 1

1

s sn

smn

s sm mn

mn

r r

R

r r

=

其中 ijsij

ij

sr

t=

其中大行業別以 i=12hellipm 表示性別以 j=1n 表示

14

第四節 資料推計及統計結果

勞動市場上的薪資所得向來是業界與個人之機密因此薪資資料蒐集

向來不易而本文運用之兩項統計調查資料因分別來自勞動需求面及供給

面囿於問項定義與涵蓋範圍略有不同致本研究上受到部分因素限制

由於兩項調查抽樣母體及方法迥異相關研究變數之定義上亦略有差

異因而在行業別方面無法明確對應範圍各行業樣本數變異過大致資

料連結上存有不可避免之誤差亦不適於按年比較各產業別在不同薪資統

計量數上之表現

受限於人力運用調查在薪資收入上的定義本研究所指之受僱員工

「薪資」僅以經常性薪資及加班費為研究範圍但總薪資結構中之非經常

性薪資卻未能一併觀察以致薪資水準之比較上無法周延且完整地分析結

果本節主要以 98 年 5 月資料之受僱員工各項特性統計結果分述如下

一 受僱員工人數結構

（一）個人特性方面男性占 5398女性占 4602男性受僱比

率逐年遞減女性則反向增加兩性占勞動市場之比率緩緩接近中按年

齡觀察其中以壯年組（25~44 歲）占受僱者 6531最高中高年組（45~64

歲）占 2455次之老年組（65 歲以上）占 032最少目前勞動市場

雖以正值壯年之受僱員工為主但 45 歲以上之受僱人數近年在比率上亦

有逐年增加情形按教育程度觀察大學程度自 94 年至 98 年 4 年間增加

7 個百分點超過 52 萬人至 98 年 5 月時大專學歷之受僱者合計占 4170

最高已明顯超出高中（職）3638之人數比率顯示高學歷化之勞

動條件於現今經濟體中儼然形成反觀國中以下之受僱者僅占 1712

呈現逐年減少趨勢按婚姻狀況觀察有配偶或同居者之比率不增反減占

5249未婚者則占 4190離婚分居或喪偶者占 561（表 3-1）

（二）就業特徵方面就受僱員工所擔任之工作內容觀察以技術員

及助理專業人員最多占 2286主要從事機械設備操作工及組裝工者

次之占 2038事務工作人員專業人員分別占 1336799此

兩類職務近年呈現反向變動可見員工專業度在勞動市場上逐漸提升按

15

工作區域觀察受僱員工主要集中於北部地區占 5372南部地區占

2409中部地區占 2091東部地區之受僱員工總計約 8 萬人僅占

128

按工作場所規模觀察以公司規模 2~9 人占 3242最高規模 30

人以下之小型企業合計約占 5556工作於 500 人以上規模之受僱員工

則占 792顯示微型及小型規模之企業體仍為目前台灣地區各產業之發

展主力受僱員工在同一工作場所之工作年資以 1~2 年占 2362最高

5~9 年占 2023次之20 年以上占 752最低工作年資未滿 3 年之受

僱員工占 3510近 2 年比率上雖有略減但仍有超過 3 成 5 以上的受僱

者未能在同一工作場所待滿 3 年

非典型僱用型態之就業者近年來受到各界關注除了就業型態結構上

有明顯變化也影響國人薪資報酬之平均水準98 年 5 月從事部分時間

工作者為 27 萬人占 423近 3 年來部分時間工作者在人數比率上有

明顯遞增趨勢另一方面臨時性或人力派遣工作者為 38 萬人占 597

較 97 年 5 月人數微幅增加（表 3-2）

16

表 3-1 受僱員工人數結構_按個人特性分

單位千人

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項 目 別

人數 人數 人數 人數 人數

性別

男 3257 5519 3298 5493 3528 5455 3585 5440 3445 5398

女 2644 4481 2705 4507 2939 4545 3005 4560 2938 4602

年齡組

青少年(15-24 歲) 778 1319 735 1225 739 1143 724 1099 627 983

壯 年(25-44 歲) 3854 6533 3956 6590 4203 6498 4248 6446 4168 6531

中高年(45-64 歲) 1256 2129 1299 2164 1507 2331 1597 2424 1567 2455

老 年(65 歲以上) 11 019 13 021 18 028 20 031 20 032

教育程度

國小及以下 445 754 398 663 416 643 408 619 345 540

國(初)中 823 1394 793 1320 872 1348 818 1242 748 1172

高中(職) 2378 4030 2397 3994 2485 3842 2471 3750 2322 3638

專科 1240 2101 1255 2090 1331 2058 1331 2020 1270 1989

大學 866 1468 969 1614 1142 1766 1294 1963 1392 2181

研究所 149 252 191 319 222 343 268 406 306 480

婚姻狀況

未婚 2392 4054 2458 4094 2623 4055 2755 4180 2674 4190

有配偶(含同居) 3222 5461 3244 5404 3476 5375 3464 5256 3350 5249

離婚分居或喪偶 286 485 301 502 368 570 372 564 358 561

17

表 3-2 受僱員工人數結構_按就業特徵分

單位千人

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

人數 人數 人數 人數 人數

職業

主管及監督人員 418 709 422 704 486 752 484 734 457 716

專業人員 356 604 381 635 444 687 475 721 510 799

技術員及助理專業人員 1258 2133 1298 2161 1351 2088 1456 2209 1459 2286

事務工作人員 871 1476 850 1416 885 1368 882 1338 853 1336

服務工作人員及售貨員 693 1175 748 1247 869 1343 879 1333 876 1373

技術工 551 933 572 953 608 941 599 909 555 870

械機設備操作工及組裝工 1431 2425 1441 2400 1485 2296 1433 2174 1301 2038

非技術工及體力工 321 545 290 484 340 525 383 581 372 583

工作區域

北部地區 3120 5288 3219 5363 3464 5356 3537 5367 3429 5372

中部地區 1278 2167 1259 2098 1331 2058 1370 2079 1335 2091

南部地區 1430 2423 1451 2417 1600 2474 1609 2441 1537 2409

東部地區 72 123 73 122 72 112 74 113 82 128

公司規模

1 人 59 100 59 099 55 085 59 089 60 095

2-9 人 1876 3180 1903 3170 2124 3283 2108 3198 2069 3242

10-29 人 1392 2359 1338 2229 1457 2253 1517 2302 1416 2219

30-49 人 569 965 608 1014 659 1018 632 959 643 1008

50-99 人 497 843 516 859 554 857 577 876 528 828

100-199 人 442 749 505 841 512 792 552 838 542 849

200-499 人 323 547 341 568 363 561 380 576 373 585

500 人以上 488 826 512 853 526 814 540 819 506 792

公營事業單位 253 429 221 367 218 337 226 343 245 383

現職工作年資

未滿 1 年 758 1285 795 1325 825 1275 851 1291 733 1148

1-2 年 1500 2542 1475 2456 1638 2532 1604 2434 1508 2362

3-4 年 1076 1823 1078 1796 1141 1765 1233 1871 1197 1875

5-9 年 1197 2028 1226 2043 1288 1992 1288 1954 1291 2023

10-19 年 970 1644 998 1662 1113 1720 1152 1748 1174 1840

20 年以上 400 677 431 718 463 715 463 702 480 752

工作時間

全日時間工作者 - - 5886 9805 6334 9793 6387 9691 6113 9577

部分時間工作者 - - 117 195 134 207 204 309 270 423

僱用型態

臨時性或派遣人員 - - - - - - 370 562 381 597

非臨時或派遣人員 - - - - - - 6220 9438 6002 9403 註 1自 95 年增列工作時間之調查問項 註 2自 97 年增列僱用型態之調查問項

18

二 受僱員工薪資分布

運用連結人力運用調查資料將近年資料將受僱員工薪資（經常性薪

資及加班費）劃分為由未滿 15 萬元至 7 萬元以上共 11 個級距（表 3-3）

整體薪資分布呈現右偏如圖 3-1其中98 年 5 月受僱員工薪資介於

25~35 萬元之員工人數約占 3405為 2173 萬人另觀察 98 年 5 月

各項受僱員工特性之薪資分布如下

（一） 性別

整體受僱員工薪資分布明顯呈現右偏型態若以性別觀察男性與女

性的薪資分布亦呈現右偏男性薪資落於 3~35 萬元之間的比率最高且

與整體情形相近而女性右偏情形又較男性明顯顯示女性薪資集中於低

薪部分之比率較高主要落於 25~3 萬元之間最多占 1893（圖 3-1）

（二） 年齡組別

各年齡組中以 15~24 歲之青少年與 65 歲以上之老年組之受僱員工

偏向集中於低薪青少年組有 2582之薪資介於 2~25 萬元之間老年

組之薪資則有 2760介於 15~2 萬元之間25~44 歲之壯年及 45~64 歲

之中高年組之受僱員工薪資均以 3~35 萬元之間所占最高比率分別為

19521334（圖 3-2）

（三） 教育程度別

觀察員工教育程度與薪資之分布情形學歷愈高則薪資眾數愈向高薪

方向移動除研究所以上學歷者之薪資分布為左偏外其餘各學歷組均呈

現右偏情形且教育程度愈低右偏情形愈明顯（圖 3-3）

（四） 婚姻狀況別

未婚者約有五分之一的受僱員工薪資介於 25~3 萬元之間有配偶者

則以薪資介於 3~35 萬元之間最高占 1561且有配偶者在薪資 4 萬

元以上的人數比率均高於未婚者及離婚分居或喪偶者高達 3819的

有配偶者其薪資高於 4 萬元而離婚或分居配偶死亡者薪資報酬偏低

19

其中 1842介於 2~25 萬元之間將近 3 成 4 受僱員工低於 25 萬元（圖

3-4）

（五） 職業別

按工作內容分之職業別觀察主管及監督人員與非技術工及體力工之

薪資分布情形呈現強烈的對比在圖中一左一右遙遙相望主管及監督人

員有 3386之薪資高於 7 萬元而非技術工及體力工則有 3015介於

2~25 萬元之間更有 3309之受僱員工其薪資低於 2 萬元專業人員

之薪資分布雖較為分散但略有向左偏的趨勢5 萬元以上合計占 3726

顯示受薪階級之薪資報酬仍與工作內容的專業度有明顯的關聯條件要求

門檻較低之職務其薪資似乎很難高於 3 萬元之水準（圖 3-5）

（六） 工作區域別

按員工工作區域觀察北部地區有 1767之薪資集中於 3~35 萬元

之間而中部及南部地區薪資分布情形較為相似主要介於 25~3 萬元之

間最多東部地區則有 2068介於 2~25 萬元之間且超過 50的東部

員工低於 3 萬元反觀北部地區受僱員工薪資在 3 萬元以上各組級距之

人數比率均高於其他三大地區（圖 3-6）

（七） 公司規模別

工作場所規模方面1 人公司之薪資分布呈現分布呈現 L 型將近 4

成 5 之受僱員工薪資未達 15000 元主要係因以部分時間工作者為主

故薪資明顯偏低公司規模愈大則受僱員工之眾數亦隨薪資走高換言

之規模愈小分布愈向右偏各規模別在 3~35 萬元之間均出現一波小

高潮除 1 人公司僅占 922外其餘各規模約有 15~20左右的員工集

中於此段薪資水準規模 500 人以上之大型企業則在 2 萬元以上之各薪資

級距分布情形較為均勻（圖 3-7）

（八） 現職工作年資別

觀察受僱員工現職工作年資之薪資分布現職年資愈短則低薪之員工

比率愈高未滿 1 年之新進人員有 2415介於 2~25 萬元之間且有將

20

近一半的新進人員薪資低於 25 萬元而薪資超過 4 萬元之新進人員則僅

占 1038反之年資愈高則高薪之員工比率愈高20 年以上之受僱員

工有 1750其薪資超過 7 萬元整體而言員工在同一工作場所工作時

間愈久往高薪接近的可能性亦愈大（圖 3-8）

（九） 工作時間別

觀察受僱員工工作時間型態部分時間工作者之薪資分布幾乎呈現 L

型的分布形狀6441員工其薪資低於 15 萬元高薪者占部分工時族群

之比例寥寥可數全日時間工作者則與整體薪資分布較為相似以薪資介

於 3~35 萬元之間占員工比率 1776最高分布略向右偏員工結構有

4959介於 2~35 萬元之間圖形顯示全日時間與部分時間兩類工作時

間型態之受僱員工其薪資分布有著明顯的不同（圖 3-9）

（十） 僱用型態別

觀察受僱員工僱用型態臨時性或人力派遣人員之薪資分布呈現 L

型主要集中於 15 萬元以下占 3717往高薪方向則逐漸銷聲匿跡

非臨時性或人力派遣人員則與整體薪資分布較為相似以薪資介於 3~35

萬元之間占員工人數比率 1774最高分布略向右偏合計則有 4879

非臨時性或人力派遣人員之薪資介於 2~35 萬元之間（圖 3-10）

21

表 3-3 受僱員工員工人數_按薪資級距分

中華民國 98 年 5 月 單位千人

項目別 總計未滿

15000元

15000- 19999元

20000-24999元

25000-29999元

30000-34999元

35000-39999元

40000-44999元

45000- 49999元

50000- 59999元

60000-69999元

70000元以上

總計 6383 229 458 898 1078 1095 731 556 371 433 218 315 性別 男 3445 79 154 388 522 630 375 375 262 281 146 232 女 2938 150 304 510 556 465 357 181 109 151 72 83

年齡組 青少年(15-24 歲) 627 105 96 162 137 71 32 11 7 4 1 -壯 年(25-44 歲) 4168 74 226 533 737 814 546 419 258 286 125 150 中高年(45-64 歲) 1567 47 131 200 201 209 153 124 104 141 92 165 老 年(65 歲以上) 20 2 6 2 3 1 1 2 1 2 0 1

教育程度 國小及以下 345 32 68 83 56 46 22 18 13 5 2 0 國(初)中 748 26 96 166 145 137 70 49 24 22 11 3 高中(職) 2322 62 203 416 488 428 249 165 112 112 53 34 專科 1270 12 40 119 194 238 190 145 95 111 52 72 大學 1392 87 49 109 187 228 167 142 94 135 70 125 研究所 306 10 3 6 8 18 33 37 32 48 31 81

婚姻狀況 未婚 2674 142 191 426 537 516 326 211 125 120 39 41 有配偶(含與人同居) 3350 69 230 407 477 523 366 315 234 299 168 263 離婚分居或喪偶 358 18 38 66 64 56 39 30 12 14 11 11

職業 主管及監督人員 457 0 0 4 11 33 31 43 37 87 56 155 專業人員 510 5 6 11 32 59 69 67 71 82 41 67 技術員及助理專業人員 1459 23 32 96 193 278 234 199 121 141 67 75 事務工作人員 853 20 50 141 179 173 115 65 38 47 20 5 服務工作人員及售貨員 876 99 103 182 207 142 71 34 15 16 4 3 技術工 555 8 27 83 80 118 88 59 44 30 12 6 械機設備操作工及組裝工 1301 24 167 269 318 248 108 78 40 29 17 3 非技術工及體力工 372 49 74 112 59 45 15 11 4 1 1 -

工作區域 北部地區 3429 108 147 337 499 606 456 359 235 291 152 239 中部地區 1335 51 141 267 288 227 116 83 57 57 22 25 南部地區 1537 65 163 277 278 251 149 109 75 79 43 48 東部地區 82 5 8 17 13 11 10 5 4 5 1 3

公司規模 1 人 60 27 14 6 3 6 3 0 0 0 0 0 2-9 人 2069 112 206 380 416 389 230 141 76 78 23 17 10-29 人 1416 52 109 191 234 258 171 124 80 94 46 56 30-49 人 643 9 39 85 109 101 74 59 42 50 29 45 50-99 人 528 7 28 72 92 80 57 51 39 36 27 40 100-199 人 542 12 28 62 92 79 65 57 47 45 20 35 200-499 人 373 1 13 44 59 77 49 34 27 31 14 26 500 人以上 506 1 14 46 65 79 57 68 35 54 34 51

現職工作年資 未滿 1 年 733 79 107 177 136 104 55 33 16 11 6 9 1-2 年 1508 85 142 284 341 269 152 92 48 44 20 31 3-4 年 1197 30 76 182 223 236 151 101 66 75 26 32 5-9 年 1291 19 68 128 206 249 169 137 93 100 51 70 10-19 年 1174 12 50 99 141 182 152 143 106 128 72 89 20 年以上 480 4 17 29 31 56 52 49 41 74 43 84

工作時間 全日時間工作者 6113 55 414 878 1068 1085 723 555 371 431 217 315 部分時間工作者 270 174 45 20 10 10 8 1 0 2 1 -

僱用型態 臨時性或派遣人員 381 142 66 75 38 31 12 9 4 4 1 1 非臨時或派遣人員 6002 88 393 823 1040 1065 719 548 367 429 217 314

註-代表薪資級距無受僱員工0 代表薪資級距內之受僱員工未達 500 人

22

圖 3-1 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按性別分

1716

1830 1893

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

整體 男性 女性

7以上未滿

圖 3-2 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按年齡分

2582

1952

1334

2760

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

青少年

(15-24歲)壯年

(25-44歲)中高年

(45-64歲)老年

(65歲以上)

7以上未滿

23

圖 3-3 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按教育程度分

2399

2218 2103

1876

1635

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75

人數比例

()

薪資(萬元)

國小及以下 國(初)中 高中(職) 專科 大學 研究所以上

未滿 7以上

圖 3-4 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按婚姻狀況分

2008

1561

1842

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

未婚 有配偶(含與人同居) 離婚分居或喪偶

7以上未滿

24

圖 3-5 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按職業分

3386

1606

3015

0

5

10

15

20

25

30

35

40

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75

人數比例

()

薪資(萬元)

主管及監督人員 專業人員 技術員及助理專業人員

事務工作人員 服務工作人員及售貨員 技術工

械機設備操作工及組裝工 非技術工及體力工

7以上未滿

圖 3-6 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按工作區域分

1767

2161

1807

2068

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

北部地區 中部地區 南部地區 東部地區

7以上未滿

25

圖 3-7 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按公司規模分

4454

922

2010 2060

0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

50

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

（）

薪資（萬元）

1人 2-9人 10-29人 30-49人 50-99人 100-199人 200-499人 500人以上

未滿 7以上

圖 3-8 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按現職工作年資分

2415

2261

1969 1930

1552 1539

1750

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

未滿1年 1-2年 3-4年 5-9年 10-19年 20年以上

7以上未滿

26

圖 3-9 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按工作時間分

1776

6441

0

10

20

30

40

50

60

70

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

全日時間工作者 部分時間工作者

7以上未滿

圖 3-10 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按僱用型態分

3717

1774

0

5

10

15

20

25

30

35

40

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

臨時性或派遣人員 非臨時或派遣人員

7以上未滿

27

第四章 特性別薪資敘述統計分析

統計上展現資料分布的量數種類很多可由集中量數及離散量數簡

單而有效地描繪資料背後蘊藏的訊息常見的集中量數指標有平均數中

位數眾數離散量數則有變異係數離散指數及四分位距等而一個好

的統計指標則是能把資料做更客觀的總結或描述清楚體現資料並轉換成

有益的資訊

平均數與中位數均用於描述資料的中心位置差別在於是否易受極端

值之影響換言之平均數屬於量的平衡中位數則可以代表個數的平衡

兩者在統計上普遍地被運用但必須同時考量資料分布情形才能正確解釋

量數所蘊含的意義

本章運用前章編算方法所產生之連結資料推計臺灣地區受僱員工薪

資之各項統計量數分別闡述不同特性別下受僱員工薪資水準的表現並

比較近 5 年不同統計量數之編算結果

第一節 受僱員工特性別之薪資平均數

平均數就像是資料的平衡點其敏感度高且具客觀性故最常用於衡

量中央趨勢的統計量在表現統計項目上可代表母體或樣本的一般狀

況也容易在不同類別之間作比較其數值唯一且不受計算者主觀的影

響在數學運算方面簡單且易於了解再者所有觀察值與平均數差的平

方和為最小唯一備受爭議的缺點在於易受到極端值影響以及資料分布

具偏態時易降低平均數的代表性

98 年 5 月受僱員工之薪資（經常性薪資及加班費）平均數為 36525

元其中男性為 40081 元女性為 32355 元觀察近 5 年整體薪資除

98 受景氣影響較 97 年減少外其餘各年均有逐年略增趨勢以平均數描

述受僱員工各項特性別觀察結果如下(表 4-1)

（一） 受僱員工基本特性方面

性別方面女性薪資仍不及男性近年兩性薪資平均差距約在 8 千元

上下徘徊年齡組方面25 歲至 64 歲之受僱員工薪資約在整體平均數之

28

上其中以 45~64 歲中高年組之平均數最高除 98 年外其餘各年均在

43 萬元左右而 15~24 歲之青少年組最低且在 97 年及 98 年均明顯下

滑98 年中高年組薪資為青少年組之 18 倍兩組薪資差距達 18536 元

教育程度與薪資有明顯的正相關以研究所以上程度者最高專科以上學

歷均有高於整體平均之水準另受大學教育普及影響勞動供給市場上大

學學歷之受僱員工人數雖有大幅增加薪資卻逐年下滑婚姻狀況方面

有配偶之員工薪資較無配偶（未婚及離婚分居或喪偶者）者高各年均

達 4 萬元以上且高於整體薪資平均數之水準

（二） 受僱員工就業特徵方面

按職業別觀察主管及監督人員之薪資遠高於其他職務近 5 年均為

整體平均之 17 倍以上而專業人員與技術人員亦在整體平均之上各職

類以非技術工及體力工之薪資最低顯示受薪階級之薪資報酬仍與工作內

容專業度有明顯的關聯條件要求門檻較低之職務其薪資似乎較難達 3

萬元之水準工作區域方面僅北部地區之薪資平均數高於整體平均且

高於 4 萬元

公司規模方面公司規模大小與薪資亦呈現正相關1 人公司之薪資

明顯偏低30 人以下之小型企業均未達整體薪資水準200 人以上之大型

企業除了有完整的福利制度之外亦提供較為優渥的薪資報酬員工現職工

作年資方面與薪資明顯呈現正相關年資愈高則薪資亦愈高現職年資

20 年以上員工之薪資平均數達 5 萬元以上年資 5 年以上均超過整體平

均薪資水準未滿 1 年之新進員工薪資平均數則在 3 萬元以下

按工作時間觀察全日時間工作者之薪資較部分時間工作者高且約

為部分時間工作者之 23 倍以上98 年 5 月全日時間工作者之平均薪資約

為部分時間工作者的 26 倍僱用型態方面97 年與 98 年 5 月臨時性或

派遣人員之薪資平均數分別為 22378 元19717 元均不及整體薪資之

60

29

表 4-1 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資平均數

單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

平均數 薪資比 平均數 薪資比 平均數 薪資比 平均數 薪資比 平均數 薪資比

整體 37336 10000 37586 10000 37767 10000 38203 10000 36525 10000 個人特性 性別 男 41160 11024 41334 10997 41427 10969 42037 11004 40081 10974 女 32626 8738 33018 8785 33373 8837 33627 8802 32355 8858

年齡組 青少年(15-24 歲) 26031 6972 26109 6946 26400 6990 25492 6673 23401 6407 壯 年(25-44 歲) 37681 10092 37794 10055 37876 10029 38289 10023 36492 9991 中高年(45-64 歲) 43284 11593 43515 11577 43090 11409 43710 11442 41937 11482 老 年(65 歲以上) 37027 9917 31265 8318 33302 8818 40133 10505 31054 8502

教育程度 國小及以下 29041 7778 28484 7578 29708 7866 29590 7745 26361 7217 國(初)中 31168 8348 31597 8407 31889 8444 32465 8498 29663 8121 高中(職) 33873 9072 33890 9017 33799 8949 34038 8910 32292 8841 專科 40563 10864 40253 10710 40378 10691 41125 10765 39731 10878 大學 47330 12677 46161 12281 45658 12089 43772 11458 41782 11439 研究所 66512 17814 66775 17766 64108 16975 65834 17233 59631 16326

婚姻狀況 未婚 32615 8736 33054 8794 33182 8786 33608 8797 32004 8762 有配偶(含與人同居) 41148 11021 41351 11002 41682 11037 42064 11011 40513 11092 離婚分居或喪偶 33861 9069 34011 9049 33464 8861 36271 9494 32977 9029

就業特徵 職業 主管及監督人員 65245 17475 66287 17636 64693 17130 67115 17568 65575 17953 專業人員 54352 14558 54076 14387 54046 14310 54676 14312 51577 14121 技術員及助理專業人員 41689 11166 41565 11059 41719 11046 42243 11058 40659 11132 事務工作人員 33972 9099 34210 9102 33424 8850 32924 8618 32639 8936 服務工作人員及售貨員 27450 7352 27210 7239 26723 7076 27769 7269 26445 7240 技術工 35353 9469 34938 9295 36842 9755 36302 9502 35053 9597 械機設備操作工及組裝工 31609 8466 32130 8548 32848 8698 32766 8577 29470 8068 非技術工及體力工 24466 6553 25308 6733 24932 6602 25267 6614 23521 6440

工作區域 北部地區 40758 10917 40858 10871 40757 10792 41404 10838 40055 10966 中部地區 33128 8873 33378 8880 34259 9071 33947 8886 31459 8613 南部地區 33740 9037 34213 9103 34540 9146 35017 9166 33211 9093 東部地區 35174 9421 32950 8767 30517 8080 33282 8712 33493 9170

公司規模 1 人 19812 5306 19693 5239 21182 5609 18682 4890 17852 4888 2-9 人 31697 8490 31742 8445 31878 8441 32191 8426 30477 8344 10-29 人 35808 9591 35706 9500 36066 9550 36752 9620 35636 9757 30-49 人 38582 10334 39322 10462 39578 10480 39999 10470 39071 10697 50-99 人 39662 10623 41069 10927 40743 10788 41345 10822 39772 10889 100-199 人 41872 11215 41881 11143 42231 11182 41362 10827 39193 10730 200-499 人 42344 11341 42403 11282 44132 11685 44442 11633 41281 11302 500 人以上 45301 12133 46569 12390 46921 12424 47101 12329 44977 12314

現職工作年資 未滿 1 年 29326 7855 28830 7670 28952 7666 29421 7701 27266 7465 1-2 年 32317 8656 32391 8618 32809 8687 32610 8536 30786 8429 3-4 年 35645 9547 35906 9553 36388 9635 36069 9441 34697 9500 5-9 年 39510 10582 40238 10706 40051 10605 41521 10869 38954 10665 10-19 年 44336 11875 44210 11762 44440 11767 45109 11808 42999 11772 20 年以上 52420 14040 52843 14059 52022 13774 52985 13869 50871 13928

工作時間 全日時間工作者 - - 38019 10115 38221 10120 38884 10178 37498 10266 部分時間工作者 - - 15822 4210 16329 4324 16850 4411 14476 3963

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 22378 5858 19717 5398 非臨時或派遣人員 - - - - - - 39144 10246 37591 10292

註薪資比＝（特性別薪資平均數divide整體薪資平均數）times100

30

第二節 受僱員工特性別之薪資中位數

中位數代表一組樣本群體或機率分布中的一個數值其可將數值集

合劃分為相等的兩部分對於有限的集合可以把所有觀察值以高低順序

排序後找出正中間的一個數值用於表現資料的中間位置其特性是最多會

有一半的數值小於中位數同時也有最多一半的數值大於中位數由於中

位數不適用代數運算又數值缺乏敏感度因此在應用上不比平均數普

遍但若資料沒有嚴重重覆的情形或是資料排列中無缺口存在時中位數

仍為極具代表性的數值特別在一組資料分配過於偏斜時中位數反而會

比平均數更具意義

本研究將受僱員工之薪資按其數值由小至大排列薪資中位數則為排

列在中間位置之受僱員工薪資換言之即是把所有受僱員工之薪資劃分

出前後 50的數值

近 5 年除 98 年上半年受景氣衰退影響受僱員工之薪資中位數為

32049 元其餘各年則有 50以上的受僱員工薪資高於 33 萬元惟如前

章所述受僱員工薪資分布狀況多屬右偏情況故以薪資中位數表示員工

之薪資較薪資平均數之統計結果為低以下分別依受僱員工各項特性別觀

察近 5 年薪資中位數統計結果(表 4-2)

（一） 受僱員工基本特性方面

男性與女性在薪資中位數方面的表現仍是男性高於女性男性薪資

中位數近年最高值為 37146 元除 98 年縮短差距至 5846 元之外兩性

差距均約 7 千元左右年齡組以 45~64 歲中高年組之薪資中位數較其他 3

組高約在 37 萬元左右以 15~24 歲青少年組則最低約在 26 萬元左右

兩組差距近年均達 1 萬元以上教育程度在薪資中位數上依然有明顯的正

相關以研究所以上程度者最高學歷在專科以上均有高於整體中位數的

水準其中專科與大學之間的薪資中位數差距並不大與研究所以上之薪

資相比才有明顯的不同顯見員工個人對於人力資本進行之投資要到研

究所才能彰顯其效益婚姻狀況方面有配偶之員工薪資中位數較無配偶

（未婚及離婚分居或喪偶者）之員工高且亦高於整體薪資中位數

31

（二） 受僱員工就業特徵方面

按職業別分主管及監督人員之薪資中位數超過 56 萬元的水準仍

明顯居於所有職務之首專業人員薪資中位數則高於 45 萬元以上各職

類中以非技術工及體力工之中位數最低職務屬於監督及專業技術人員

者其薪資均高於整體中位數由薪資中位數亦可明顯看出專業內容與技

術能力在薪資上之差距工作區域方面以北部地區之薪資中位數最高

約在 35 萬元以上而中位數與平均數之差距也以北部地區最大以 98

年 5 月資料觀察薪資中位數與平均數相差達 4987 元

公司規模方面除了 1 人公司低於最低工資之外200 人以下中小型

企業之間薪資中位數差距不大500 人以上大企業之薪資中位數為 38 萬

~4 萬元較中小企業有較高的報酬員工現職工作年資與薪資中位數之

間亦有強烈的正相關年資愈高則薪資中位數亦愈高現職年資 20 年以

上員工之薪資中位數接近 45 萬元年資 3~4 年者約接近整體薪資中位數

之水準未滿 3 年則有 50以上的受僱員工低於整體中位數水準

按工作時間觀察全日時間工作者與部分時間工作者間薪資中位數

有極大之差距結果顯示有 50之部分時間工作者因工作時間相對縮

短其薪資中位數僅約整體中位數之 40左右僱用型態方面97 年 5

月與 98 年 5 月臨時性或派遣人員之薪資中位數分別為 21337 元19023

元約為整體薪資中位數之 6 成左右

32

表 4-2 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資中位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比

整體 33730 10000 33939 10000 34243 10000 33972 10000 32049 10000 個人特性 性別 男 36121 10709 36394 10723 36851 10762 37146 10934 34900 10890 女 29397 8715 29738 8762 29739 8685 30354 8935 29054 9065

年齡組 青少年(15-24 歲) 25572 7581 25536 7524 26103 7623 24745 7284 23267 7260 壯 年(25-44 歲) 33920 10056 34300 10106 34548 10089 34807 10246 32892 10263 中高年(45-64 歲) 37236 11039 36876 10865 36851 10762 37323 10986 34907 10892 老 年(65 歲以上) 30443 9025 28320 8344 27935 8158 28310 8333 24933 7780

教育程度 國小及以下 28097 8330 26919 7932 28790 8408 27925 8220 24379 7607 國(初)中 29397 8715 30342 8940 29963 8750 30965 9115 27502 8581 高中(職) 31568 9359 31328 9231 31875 9308 31708 9334 29678 9260 專科 36531 10830 35951 10593 36395 10628 36424 10722 35694 11137 大學 40999 12155 40611 11966 40133 11720 38288 11270 36209 11298 研究所 57404 17019 56865 16755 54305 15859 54356 16000 50877 15875

婚姻狀況 未婚 30902 9162 31157 9180 32097 9373 31708 9334 30700 9579 有配偶(含與人同居) 36181 10727 36324 10703 36544 10672 36994 10890 34900 10890離婚分居或喪偶 30590 9069 31329 9231 30495 8905 31568 9292 29084 9075

就業特徵 職業 主管及監督人員 56418 16726 56865 16755 57580 16815 58886 17334 58192 18157 專業人員 45601 13519 46793 13787 46064 13452 46759 13764 45185 14099 技術員及助理專業人員 38967 11553 38065 11216 37963 11086 38839 11433 37400 11670 事務工作人員 31659 9386 32260 9505 31045 9066 31327 9221 31064 9693 服務工作人員及售貨員 26181 7762 26170 7711 25972 7585 26671 7851 25182 7857 技術工 33864 10040 33383 9836 35193 10277 34824 10251 33272 10382 械機設備操作工及組裝工 30919 9167 31148 9178 31912 9319 31708 9334 27410 8553 非技術工及體力工 22613 6704 23736 6994 23638 6903 23530 6926 22592 7049

工作區域 北部地區 36107 10705 35686 10515 35699 10425 36424 10722 35068 10942 中部地區 31482 9334 30707 9048 31669 9248 31494 9271 28615 8929 南部地區 31052 9206 30977 9127 30682 8960 31568 9292 29678 9260 東部地區 31594 9367 29738 8762 27685 8085 31086 9150 29667 9257

公司規模 1 人 17990 5334 18505 5452 21387 6246 17404 5123 16446 5132 2-9 人 29913 8868 30035 8850 29963 8750 30354 8935 29084 9075 10-29 人 33730 10000 33423 9848 33308 9727 33972 10000 32008 9987 30-49 人 34428 10207 35399 10430 35687 10422 35968 10588 33889 10574 50-99 人 35104 10407 35580 10484 35687 10422 36237 10667 33815 10551 100-199 人 35979 10667 35670 10510 36208 10574 36237 10667 34978 10914 200-499 人 35322 10472 36394 10723 39217 11453 38502 11333 34448 10749 500 人以上 39573 11732 39805 11728 40306 11771 40609 11954 38795 12105

現職工作年資 未滿 1 年 27136 8045 27295 8042 26861 7844 27129 7986 25048 7816 1-2 年 29397 8715 29738 8762 30495 8905 30354 8935 28619 8930 3-4 年 33730 10000 33373 9833 33222 9702 33743 9933 31798 9922 5-9 年 35979 10667 35939 10589 35687 10422 36994 10890 34900 10890 10-19 年 39914 11833 39805 11728 40422 11804 40609 11954 37821 11801 20 年以上 48538 14390 47471 13987 47215 13788 47561 14000 45261 14122

工作時間 全日時間工作者 - - 34119 10053 34548 10089 34528 10164 32748 10218 部分時間工作者 - - 13344 3932 15247 4453 13589 4000 12524 3908

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 21337 6281 19023 5936 非臨時或派遣人員 - - - - - - 34807 10246 32892 10263

註薪資比＝（特性別薪資中位數divide整體薪資中位數）times100

33

第三節 受僱員工特性別之薪資四分位數

上節以薪資中位數劃分所有受僱員工前後 50的薪資水準用以描

述受僱員工薪資的中心位置本節則以四分位數衡量各項特性下薪資的相

對位置薪資四分位數可簡單地描述受僱員工薪資的離散程度將資料由

小至大排序後分為四等分以第 1 個等分位置的數值劃分出所有受僱員工

中薪資報酬處於最低 25的薪資水準即為薪資第 1 四分位數而以第 3

個等分位置的數值劃分出所有受僱員工中薪資報酬處於最高 25的水

準意即有四分之一的受僱員工其薪資低於第 1 四分位數而有四分之

三的受僱員工其薪資低於第 3 四分位數

94 年 5 月至 97 年 5 月期間受僱員工之薪資第 1 四分位數逐年小幅

成長由 26005元增至 26886元薪資第 3四分位數亦逐年增加由 43327

元增至 44730 元以 98 年 5 月統計結果分別依各項特性別說明如下(表

4-3表 4-4)

（一） 受僱員工基本特性方面

薪資四分位數仍以男性高於女性其中第 1 四分位數相差 4884 元

第 3 四分位數則相差有 8748 元顯示在高薪族群中男女薪資有更明顯的

差距又男性員工約有 86 萬人薪資高於 46534 元女性則有 73 萬人高

於 37786 元按年齡組觀察以 65 歲以上之老年組薪資最低其有 25

的受僱員工未達基本工資標準僅16944元而第1四分位數則以25~44

歲之壯年組 26499 元最高另比較高薪族群在各年齡組的表現15~24

歲青少年組因勞動素質條件不及其他年齡較高之受僱者故有 75以上

之受僱員工薪資未達 3 萬元而 45~64 歲之中高年組受僱者則有 25以

上高於 5 萬元各類年齡組在高低薪的表現順序完全不同

教育程度在研究所以上者則有 75受僱者至少在 39 萬元以上之薪

資水準且高薪者約有超過 77 萬人高於 72127 元學歷在國小以下則有

25低於 2 萬元觀察大學學歷受僱者位於中間區段 50之位置逐年下

移至 98 年落於 27577~48907 元之間婚姻狀況方面有配偶之受僱

者有 25（將近 84 萬人）高於 47698 元的薪資水準而有 75之受僱

34

者其薪資約為 26 萬元以上以維持家庭生活所需未婚受僱者中間區段 50

（約 134 萬人）其薪資則介於 23871~37572 元之間

（二） 受僱員工就業特徵方面

按職業別觀察主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

中間區段 50薪資範圍均高於整體其中最高職級之主管及監督人員

中約 11 萬人其月薪高於 79496 元此類人員僅占受僱員工之 179

而勞動條件要求較低的非技術工及體力工中間區段 50（約 19 萬人）

之薪資介於 18786~28281 元之間各職類之中段薪資由高至低依序為主

管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員技術工事務工作人

員機械設備操作工及組裝工服務工作人員及售貨員非技術工及體力

工

按工作區域觀察北部地區之受僱員工中間區段 50之薪資介於

27502~46543 元之間雖較其他三大地區高惟區間範圍也相對較大

中部南部及東部地區在中段薪資的表現則相當接近

按公司規模觀察1 人公司的薪資水準明顯偏低約有 15 萬人月薪

未達 1 萬元而公司規模 2~9 人約有 103 萬人其薪資介於 22592~36064

元員工人數在 30 人至 200 人以下規模者薪資第 1 四分位數均為 26499

元低薪界限之差異並不明顯另公司規模在 30 人以上則前 25之高

薪族群月薪均超過 45 萬元之水準反之 30 人以下之小型企業內之受

僱員工較難獲得高薪薪資制度完整的大型企業中如工作於企業規模

500 人以上之受僱員工其前 25之高薪族群薪資可達 52997 元以上

現職工作年資方面未滿 1 年的員工約有 18 萬人低於 2 萬元月薪

此類新進人員有 50薪資水準介於 19777~31798 元之間年資達 20 年

以上者則有 75（約 36 萬人）高於 33889 元的薪資水準者且其中又有

12 萬人達 62072 元以上因此在同一場所工作年資未滿 3 年之受僱員工

相對地較難取得高薪

按工作時間分部分工時員工雖屬於少數但其中仍有超過 66 萬的

受僱者其薪資低於 8593 元又因部分工時員工之工作時間相對較短故

有超過 20 萬人其薪資低於 18639 元全日時間工作者中間區段 50之薪

35

資則介於 25594~43458 元之間僱用型態方面臨時性或人力派遣之受

僱者則有 50（約 19 萬人）其月薪介於 11234~25048 元與部分時間

工作者均屬於低工資的弱勢族群而非臨時或人力派遣之受僱者則約有

25（150 萬人）其薪資低於 25981 元意即若以 25 萬元為薪資界線

有 75的臨時性或人力派遣受僱者低於此界線反之薪資低於 25 萬元以

下之非臨時性或人力派遣受僱者僅占 25

36

表 4-3 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資第 1 四分位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別 第 1 四

分位數 薪資比

第 1 四分位數

薪資比第 1 四分位數

薪資比第 1 四分位數

薪資比 第 1 四分位數

薪資比

整體 26005 10000 26687 10000 26753 10000 26886 10000 25048 10000 個人特性 性別 男 29233 11241 30035 11255 29941 11192 29872 11111 27427 10950 女 23137 8897 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000

年齡組 青少年(15-24 歲) 21510 8271 21412 8023 21250 7943 20640 7677 18786 7500 壯 年(25-44 歲) 28109 10809 28432 10654 28549 10671 28793 10709 26499 10579 中高年(45-64 歲) 27550 10594 27811 10421 27360 10227 27370 10180 25182 10053 老 年(65 歲以上) 25860 9944 17802 6671 20182 7544 21261 7908 16944 6765

教育程度 國小及以下 20352 7826 20886 7826 21489 8032 22045 8199 19572 7814 國(初)中 22613 8696 23368 8756 23791 8893 24283 9032 21928 8754 高中(職) 24736 9512 25285 9475 24981 9338 25288 9406 23734 9475 專科 29795 11457 29738 11143 29739 11116 30200 11233 29084 11611 大學 32612 12541 32365 12128 32037 11975 30354 11290 27577 11010 研究所 45227 17392 45421 17020 42804 16000 42929 15967 39537 15784

婚姻狀況 未婚 24736 9512 25285 9475 25412 9499 25525 9494 23871 9530 有配偶(含與人同居) 28220 10852 28432 10654 28790 10761 28990 10783 26499 10579 離婚分居或喪偶 22707 8732 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000

就業特徵 職業 主管及監督人員 45134 17356 45492 17047 46064 17218 46410 17262 43856 17509 專業人員 39352 15132 39744 14893 38003 14205 38502 14320 36148 14431 技術員及助理專業人員 31659 12174 32345 12120 32103 12000 32487 12083 30700 12256 事務工作人員 25572 9833 26193 9815 26103 9757 25870 9622 25048 10000 服務工作人員及售貨員 21919 8429 21412 8023 21250 7943 21855 8129 20603 8225 技術工 28109 10809 27819 10424 29328 10963 29020 10794 26499 10579 械機設備操作工及組裝工 24736 9512 25021 9376 26170 9782 25525 9494 22047 8802 非技術工及體力工 19182 7376 19725 7391 19528 7299 19905 7403 18786 7500

工作區域 北部地區 28267 10870 29570 11080 29513 11032 29244 10877 27502 10980 中部地區 23744 9131 23791 8915 24791 9267 24365 9062 22543 9000 南部地區 23611 9079 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000 東部地區 22576 8681 22538 8445 21402 8000 22495 8367 22543 9000

公司規模 1 人 11950 4595 11603 4348 15464 5780 10083 3750 9868 3940 2-9 人 23466 9024 23791 8915 23611 8826 24257 9022 22592 9019 10-29 人 26005 10000 26698 10004 26826 10027 27041 10058 25048 10000 30-49 人 28209 10848 28432 10654 28790 10761 29006 10789 26499 10579 50-99 人 28267 10870 29001 10867 29010 10844 28310 10530 26499 10579 100-199 人 28267 10870 29008 10870 29739 11116 29006 10789 26499 10579 200-499 人 28267 10870 29570 11080 30929 11561 31708 11793 27559 11002 500 人以上 31537 12127 32489 12174 30929 11561 32487 12083 30151 12037

現職工作年資 未滿 1 年 21483 8261 21412 8023 21412 8004 21574 8024 19777 7896 1-2 年 23900 9191 23791 8915 24183 9039 24283 9032 22652 9043 3-4 年 26632 10241 27359 10252 27360 10227 27846 10357 25048 10000 5-9 年 29233 11241 29738 11143 29739 11116 30319 11277 27410 10943 10-19 年 31606 12154 31908 11956 32233 12048 32487 12083 29678 11848 20 年以上 36121 13890 35402 13266 35193 13155 36366 13526 33889 13530

工作時間 全日時間工作者 - - 27295 10228 27152 10149 27925 10386 25594 10218 部分時間工作者 - - 8303 3111 9516 3557 10123 3765 8593 3431

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 14570 5419 11234 4485 非臨時或派遣人員 - - - - - - 28119 10459 25981 10372

註薪資比＝（特性別薪資第 1 四分位數divide整體薪資第 1 四分位數）times100

37

表 4-4 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資第 3 四分位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別 第 3 四

分位數 薪資比

第 3 四分位數

薪資比第 3 四分位數

薪資比第 3 四分位數

薪資比 第 3 四分位數

薪資比

整體 43327 10000 43384 10000 43479 10000 44730 10000 42398 10000 個人特性 性別 男 46263 10678 46722 10769 46924 10792 47561 10633 46534 10976 女 37312 8612 37296 8597 37849 8705 37858 8464 37786 8912

年齡組 青少年(15-24 歲) 30443 7026 30842 7109 31093 7151 30354 6786 28646 6756 壯 年(25-44 歲) 43838 10118 43357 9994 43208 9938 43866 9807 42398 10000 中高年(45-64 歲) 52008 12004 52235 12040 51742 11900 52026 11631 50097 11816 老 年(65 歲以上) 40476 9342 34119 7864 37539 8634 42782 9564 41063 9685

教育程度 國小及以下 34198 7893 34388 7926 35416 8146 36237 8101 31798 7500 國(初)中 36816 8497 37822 8718 37454 8614 38853 8686 34906 8233 高中(職) 39352 9083 38946 8977 39059 8983 39634 8861 37572 8862 專科 45923 10599 45492 10486 46064 10595 46759 10454 45261 10675 大學 54272 12526 53938 12433 51993 11958 50615 11316 48907 11535 研究所 75333 17387 77917 17960 71374 16416 76561 17116 72127 17012

婚姻狀況 未婚 37666 8693 37977 8754 38066 8755 38839 8683 37572 8862 有配偶(含與人同居) 48002 11079 47767 11010 48155 11075 48694 10886 47698 11250 離婚分居或喪偶 39508 9119 39805 9175 38713 8904 40642 9086 37572 8862

就業特徵 職業 主管及監督人員 74457 17185 77757 17923 74393 17110 78038 17446 79496 18750 專業人員 57404 13249 57863 13337 57580 13243 57753 12911 56481 13322 技術員及助理專業人員 47488 10960 46722 10769 47222 10861 47561 10633 46534 10976 事務工作人員 39554 9129 39164 9027 37963 8731 37323 8344 38058 8976 服務工作人員及售貨員 31682 7312 32118 7403 31296 7198 32368 7236 31734 7485 技術工 41765 9639 40059 9234 43405 9983 41899 9367 41656 9825 械機設備操作工及組裝工 36181 8351 36962 8520 37454 8614 37434 8369 33918 8000 非技術工及體力工 29865 6893 30815 7103 29922 6882 29244 6538 28281 6670

工作區域 北部地區 45923 10599 45609 10513 46511 10697 47240 10561 46534 10976 中部地區 39352 9083 38935 8975 39154 9005 39634 8861 36951 8715 南部地區 39352 9083 39503 9105 40306 9270 40609 9079 38407 9059 東部地區 42725 9861 38977 8984 36544 8405 38896 8696 37821 8920

公司規模 1 人 23900 5516 24673 5687 26170 6019 23620 5281 23267 5488 2-9 人 36829 8500 36710 8462 37336 8587 37146 8304 36064 8506 10-29 人 41202 9510 40943 9437 42078 9678 42674 9540 41381 9760 30-49 人 44974 10380 45492 10486 46064 10595 46410 10376 45343 10695 50-99 人 45151 10421 46773 10781 46641 10727 46433 10381 45578 10750 100-199 人 46352 10698 46767 10780 47582 10944 47240 10561 46534 10976 200-499 人 47222 10899 47582 10968 49962 11491 48129 10760 45578 10750 500 人以上 51158 11807 52316 12059 51822 11919 53223 11899 52997 12500

現職工作年資 未滿 1 年 33851 7813 33424 7704 33308 7661 33972 7595 31798 7500 1-2 年 36531 8431 36394 8389 37230 8563 36994 8271 35068 8271 3-4 年 40531 9355 40569 9351 41059 9443 40609 9079 40060 9449 5-9 年 45134 10417 45492 10486 45767 10526 46429 10380 44518 10500 10-19 年 51340 11849 51171 11795 51822 11919 52040 11634 49866 11761 20 年以上 62963 14532 65273 15045 61002 14030 62283 13924 62072 14640

工作時間 全日時間工作者 - - 44252 10200 43760 10065 44991 10058 43458 10250 部分時間工作者 - - 21142 4873 20118 4627 20640 4614 18639 4396

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 28310 6329 25048 5908 非臨時或派遣人員 - - - - - - 45297 10127 43633 10291

註薪資比＝（特性別薪資第 3 四分位數divide整體薪資第 3 四分位數）times100

38

第四節 受僱員工特性別之離散量數

為求更客觀地探討臺灣地區受僱員工之薪資分布情形特以離散指標

量測近 5 年就業市場分散情形運用絕對分散統計量與某一集中趨勢之統

計量或其他適當量數的比率作為衡量相對分散程度之統計量離散量數

（Measures of Dispersion）可用於描述資料整體之異質性或變異程度兩

組資料分配即使有同樣的集中量數亦會得到不同的離散量數故在分析

資料時需同時考量集中趨勢量數與離散量數

一般常用於衡量分散程度之離散量數有變異係數（Coefficient of

Variation）離散指數四分位距（Inter Quartile Range）等本節分述以

上 3 項統計離散量數如下

一變異係數（Coefficient of Variation）

又稱「離散係數」或「相對差異係數」是機率分布離散程度的一個

歸一化量度其定義為標準差與平均值之比率變異係數只對比率尺度的

數值且平均值不為零時有意義一般適用於平均值大於零的情況特性為

一無單位係數優點為不受資料比例變動的影響而改變主要用於比較不

同單位或不同資料組之間的差異當變異係數愈大表示該組資料愈分

散此時資料之平均數不適合反映集中趨勢計算式如下

變異係數S

= 100X

times

近 5 年結果分析(表 4-5)

（一）受僱員工基本特性方面

男性薪資平均數高於女性但變異係數亦較高顯示男性之間

薪資水準有較大的變異按年齡組別以 65 歲以上老年組之薪資

變異最高隨年齡增高同一年齡組內之薪資差異越明顯教育程

度方面以大學學歷之薪資變異明顯較大而以國中程度之薪資變

異程度明顯較小婚姻狀況方面有配偶者其薪資變異相對較大

（二）受僱員工就業特徵方面

39

按職業別觀察主管監督及專業技術人員的薪資變異明顯較

大而非監督專業技術人員的分散程度約落於 30~40之間受

僱者所在的工作區域以北部地區之薪資變異性明顯高於其他地

區按公司規模觀察員工人數 2 人~100 人規模之中小企業薪資

變異程度隨著人數增加而擴大100 人以上大型企業內部因員工人

數較多且職類分工較細而易有較高之薪資變異由 97 年98 年觀

察現職工作年資長短與薪資變異大小並無明顯的關聯各組變異

係數約在 48~54之間不等

按工作時間分全日工作者與部分時間工作者之薪資分散程度

均偏高又部分工時員工之薪資變異大於全日時間工作者畢竟

薪資每變動 1 單位對於低薪受僱者來說差異感受相對較大僱用

型態方面兩類僱用型態 98 年之薪資變異均較 97 年略有增加

40

表 4-5 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資變異係數 單位

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月整體 5919 5610 5759 5274 5454 個人特性 性別 男 6056 5804 6080 5367 5546 女 5169 4760 4681 4652 4893

年齡組 青少年(15-24 歲) 2906 3367 3254 3481 3932 壯 年(25-44 歲) 4952 5085 4535 4501 4706 中高年(45-64 歲) 7551 6382 7600 6162 6266 老 年(65 歲以上) 7515 7228 6957 9953 8377

教育程度 國小及以下 4175 3741 3664 3635 4010 國(初)中 3565 3413 3453 3563 3711 高中(職) 6008 4041 3953 3951 4020 專科 4364 4356 4299 4624 4477 大學 6519 6030 7708 5603 6235 研究所 5518 8446 5874 6267 5576

婚姻狀況 未婚 5006 4007 3985 4097 4166 有配偶(含與人同居) 6128 6073 6309 5460 5750 離婚分居或喪偶 5289 5126 4450 6632 5714

就業特徵 職業 主管及監督人員 7230 6950 7221 4828 4705 專業人員 7339 5254 6062 5933 5635 技術員及助理專業人員 3832 4030 3969 3998 4409 事務工作人員 3435 3723 3275 3306 3525 服務工作人員及售貨員 3436 3407 3470 3923 3923 技術工 3367 3108 3204 2985 3341 械機設備操作工及組裝工 3213 3197 3097 3214 3390 非技術工及體力工 3574 3683 3478 3357 3715

工作區域 北部地區 6432 5881 6082 5316 5427 中部地區 4439 4496 4975 4813 4807 南部地區 4720 5055 4930 5023 5310 東部地區 4781 4693 4285 4853 6160

公司規模 1 人 6051 5463 4561 5237 5899 2-9 人 4185 4099 4121 4236 4277 10-29 人 4538 4212 4026 4586 4870 30-49 人 4464 4496 4778 4642 5093 50-99 人 4735 4986 4886 5608 5298 100-199 人 9860 8381 5869 5031 5405 200-499 人 6654 5628 5100 5411 6312 500 人以上 5557 6506 9362 5311 5510

現職工作年資 未滿 1 年 5040 4605 4762 5208 5345 1-2 年 5826 4383 4374 4940 4823 3-4 年 4312 5288 8423 4107 4813 5-9 年 5024 4871 4719 5110 5150 10-19 年 7219 6485 4617 5082 5307 20 年以上 4592 4954 4955 4903 4980

工作時間 全日時間工作者 - 5530 5680 5134 5254 部分時間工作者 - 6182 5716 7715 6391

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 4817 5497 非臨時或派遣人員 - - - 5157 5290

41

二離散指數

離散指數亦為一項常用於描述資料相對分散程度的統計量數理論

上離散指數與變異係數結果大致上很近似數值越大則代表資料分散程

度愈高計算式如下

離散指數 3 1

2

Q -Q= 100

Qtimes

其中Q1第 1 四分位數Q2中位數Q3第 3 四分位數

近 5 年結果分析(表 4-6)

（一）受僱員工基本特性方面

男女薪資分布分散程度頗為相近亦近似整體分散情形以年

齡組觀察 45 歲以上之中高年組及老年組其分散程度偏高25

歲以下之青少年組則相對較為集中教育程度則以研究所的分散情

形明顯最大近年來大學程度以上的分散程度均高於整體分布婚

姻狀況則以有配偶者之薪資分布相對較為分散

（二）受僱員工就業特徵方面

職業類別中以主管及監督人員的薪資水準最高而其分散情形

亦明顯高於其他職類工作區域方面98 年 5 月之薪資變異係數依

序由高至低為北部地區南部地區東部地區及中部地區其中東

部地區之薪資變異程度有逐年降低之趨勢反之北部地區則略有

增加公司規模為 1 人者則因高薪的員工較少且中位數值偏低

致離散指數偏高工作年資方面則以年資 20 年以上之分散程度明

顯偏高且年資越長分散程度亦隨之走高工作時間方面部分時

間工作者分布情形嚴重右偏且明顯分散僱用型態為臨時性或人力

派遣人員之薪資分散程度亦相對較高

42

表 4-6 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資離散指數

單位

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月

整體 5135 4920 4885 5253 5414 個人特性 性別 男 4715 4585 4609 4762 5475 女 4822 4541 4727 4472 5246

年齡組 青少年(15-24 歲) 3493 3693 3771 3926 4238 壯 年(25-44 歲) 4637 4351 4243 4330 4834 中高年(45-64 歲) 6568 6623 6616 6606 7138 老 年(65 歲以上) 4801 5762 6213 7602 9674

教育程度 國小及以下 4928 5016 4837 5082 5015 國(初)中 4831 4764 4560 4705 4719 高中(職) 4630 4361 4417 4524 4663 專科 4415 4382 4486 4546 4532 大學 5283 5312 4972 5292 5891 研究所 5245 5715 5261 6187 6406

婚姻狀況 未婚 4184 4074 3942 4199 4463 有配偶(含與人同居) 5468 5323 5299 5326 6074 離婚分居或喪偶 5492 5112 4893 5182 5167

就業特徵 職業 主管及監督人員 5197 5674 4920 5371 6125 專業人員 3959 3872 4250 4117 4500 技術員及助理專業人員 4062 3777 3983 3881 4234 事務工作人員 4416 4021 3820 3656 4188 服務工作人員及售貨員 3729 4091 3868 3942 4420 技術工 4033 3667 4000 3698 4555 械機設備操作工及組裝工 3702 3834 3536 3756 4331 非技術工及體力工 4724 4672 4397 3969 4203

工作區域 北部地區 4890 4494 4761 4941 5427 中部地區 4958 4932 4535 4848 5035 南部地區 5069 5072 5383 5172 5345 東部地區 6377 5528 5469 5276 5150

公司規模 1 人 6643 7063 5006 7778 8147 2-9 人 4467 4301 4581 4246 4632 10-29 人 4505 4262 4579 4602 5103 30-49 人 4870 4819 4840 4839 5561 50-99 人 4810 4995 4940 5001 5642 100-199 人 5027 4979 4928 5032 5728 200-499 人 5366 4949 4853 4265 5231 500 人以上 4958 4981 5184 5106 5889

現職工作年資 未滿 1 年 4558 4401 4429 4570 4799 1-2 年 4297 4238 4278 4188 4338 3-4 年 4121 3958 4123 3782 4721 5-9 年 4420 4384 4491 4355 4902 10-19 年 4944 4839 4846 4815 5338 20 年以上 5530 6292 5466 5449 6227

工作時間 全日時間工作者 - 4970 4807 4943 5455 部分時間工作者 - 9622 6953 7739 8021

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 6440 7262 非臨時或派遣人員 - - - 4935 5367

43

三四分位距（Inter Quartile Range）

四分位距是將整群資料排序後居於中間 50的資料散佈範圍即

第 3 四分位數與第 1 四分位數的差距（第 3 四分位數－第 1 四分位數）

可表示一群數值資料中間 50的資料分散程度用於粗略觀察整體資料

的分散程度當存在少數特別大或特別小的資料時四分位距比全距適合

來描述整體資料的分散程度

根據 98 年 5 月結果顯示中間區段 50之受僱員工其薪資水準位於

25048 元至 42398 元之間差距達 17350 元而觀察各項特性別下的薪

資四分位距當薪資偏高時四分位距會出現較大的分散範圍近 5 年結

果分析(表 4-7)

（一）受僱員工基本特性方面

比較 98 年 5 月男女薪資中間區段之比率為 12535顯示男

性薪資較女性分散而男性近 3 年在中段薪資的差距有逐年擴大之

趨勢以年齡組觀察發現 45 歲以上之中高年組及老年組中段

薪資之分散程度偏高25 歲以下之青少年組則相對較為集中教育

程度以研究所的分散情形最為明顯近年來大學程度以上的分散程

度均高於整體婚姻狀況則以有配偶者之中段薪資差距相對較大

（二）受僱員工就業特徵方面

職業類別中主管及監督人員的薪資分散情形相對高於其他職

類98 年之薪資四分位距甚至高達 35640 元為薪資較低之非技

術工及體力工之薪資四分位距的 375 倍工作區域方面則以北部地

區受僱員工之中段薪資差距最大公司規模為 1 人者係因薪資分布

有 4454集中於 15 萬元以下故四分位距之範圍（13399 元）大

於第 1 四分位數薪資（9868 元）現職工作年資方面則以年資 20

年以上之分散程度相對較高且年資愈長分散範圍亦隨之拉長工

作時間方面全日時間工作者之薪資中段差距在 97 年~98 年略有擴

大部分工時者之中段薪資則維持在 1 萬元左右的差距僱用型態

為臨時性或派遣人員之中段薪資差距接近 14 萬元非臨時或派遣

人員之中段薪資差距則超過 17 萬元

44

表 4-7 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資四分位距

單位元

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月整體 17322 16697 16726 17844 17350 個人特性 性別

男 17030 16687 16983 17689 19107 女 14175 13505 14058 13575 15243

年齡組 青少年(15-24 歲) 8933 9430 9843 9714 9860 壯 年(25-44 歲) 15729 14925 14659 15073 15899 中高年(45-64 歲) 24458 24424 24382 24656 24915 老 年(65 歲以上) 14616 16317 17357 21521 24119

教育程度 國小及以下 13846 13502 13927 14192 12226 國(初)中 14203 14454 13663 14570 12978 高中(職) 14616 13661 14078 14346 13838 專科 16128 15754 16325 16559 16177 大學 21660 21573 19956 20261 21330 研究所 30106 32496 28570 33632 32590

婚姻狀況 未婚 12930 12692 12654 13314 13701 有配偶(含與人同居) 19782 19335 19365 19704 21199 離婚分居或喪偶 16801 16014 14922 16359 15029

就業特徵 職業

主管及監督人員 29323 32265 28329 31628 35640 專業人員 18052 18119 19577 19251 20333 技術員及助理專業人員 15829 14377 15119 15074 15834 事務工作人員 13982 12971 11860 11453 13010 服務工作人員及售貨員 9763 10706 10046 10513 11131 技術工 13656 12240 14077 12879 15157 械機設備操作工及組裝工 11445 11941 11284 11909 11871 非技術工及體力工 10683 11090 10394 9339 9495

工作區域 北部地區 17656 16039 16998 17996 19032 中部地區 15608 15144 14363 15269 14408 南部地區 15741 15712 16515 16326 15864 東部地區 20149 16439 15142 16401 15278

公司規模 1 人 11950 13070 10706 13537 13399 2-9 人 13363 12919 13725 12889 13472 10-29 人 15197 14245 15252 15633 16333 30-49 人 16765 17060 17274 17404 18844 50-99 人 16884 17772 17631 18123 19079 100-199 人 18085 17759 17843 18234 20035 200-499 人 18955 18012 19033 16421 18019 500 人以上 19621 19827 20893 20736 22846

現職工作年資 未滿 1 年 12368 12012 11896 12398 12021 1-2 年 12631 12603 13047 12711 12416 3-4 年 13899 13210 13699 12763 15012 5-9 年 15901 15754 16028 16110 17108 10-19 年 19734 19263 19589 19553 20188 20 年以上 26842 29871 25809 25917 28183

工作時間 全日時間工作者 - 16957 16608 17066 17864 部分時間工作者 - 12839 10602 10517 10046

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 13740 13814 非臨時或派遣人員 - - - 17178 17652

45

第五節 受僱員工薪資之統計量數比較

比較整體受僱員工薪資統計量數結果由中央趨勢來看度量中心位

置之薪資平均數高於薪資中位數兩者相比近 2 年薪資平均數與薪資中

位數之差擴大至 4000 元以上由 94 年至 98 年第二季經濟成長率觀察

依序為 401578570566-723與薪資平均數之變化

相互呼應亦顯示經濟景氣動盪較大時平均值較易感受環境波動

薪資分散度方面近年員工薪資四分位距約為 17 萬元左右顯示前

25與後 25受僱員工之薪資差距相當分散且近年前 25受僱員工之

薪資均超過後 25受僱員工薪資之 16 倍理論上離散指數與變異係數

之數值大致上會很相近近年兩項量數推計結果約為 50左右顯示受

僱員工整體薪資分布情形相當分散而變異係數方面 94 年甚至高達 5919

顯示員工薪資與平均值之間存有較大的差距

表 4-8 近 5 年受僱員工薪資統計量數比較表

單位元

平均數 中位數 第 1 四分位數

第 3 四分位數

離散指數 四分位距 變異係數年月別

（元） （元） （元） （元） （） （元） （）

94 年 5 月 37336 33730 26005 43327 5135 17322 5919

95 年 5 月 37586 33939 26687 43384 4920 16697 5610

96 年 5 月 37767 34243 26753 43479 4885 16726 5759

97 年 5 月 38203 33972 26886 44730 5253 17844 5274

98 年 5 月 36525 32049 25048 42398 5414 17350 5454

46

第五章 特性別薪資之差異分析

以人力資本理論之論點出發就目前可運用之調查資料問項內容提

出受僱員工之個人特性與就業特徵兩面向之研究變數其中可能影響薪資

差異之因子為性別年齡教育程度婚姻狀況行業別職業別工作

區域公司規模現職工作年資工作時間以及僱用型態等預期各項特

性別在薪資方程式中年齡教育年數職級與專業技術能力高低公司

規模大小以及現職工作年資等變數將與薪資呈現正相關而其他研究變

數如性別婚姻狀況工作區域僱用型態等對薪資亦有顯著之影響

本章內容遂以受私人僱用者及受公營事業單位僱用之受僱員工為研

究範圍運用 98 年 5 月人力運用調查之樣本資料佐以薪資銜接係數（ sR ）

調整主要工作收入之變項分別採用廣義線性模型之變異數分析方法及多

元迴歸分析方法進行特性別薪資差異之研究分述研析過程及結果於以

下各節

第一節 薪資差異比較

採用廣義線性模型中之變異數分析方法比較 98 年 5 月樣本資料之各

項特性別平均薪資檢定結果發現本研究所觀察之各項特性變項在統計

上均具顯著差異遂進一步利用 Scheffe 多重比較法找出平均薪資具顯著

差異的組別個別均數檢定結果整理如表 5-1

個人特性方面男女薪資有顯著差異年齡組別中24 歲以下之青

少年組與 65 歲以上之老年組之間平均薪資很接近且無顯著差異按教育

程度觀察各教育程度別僅在大學與專科學歷之間無顯著差異比較其他

各組之平均薪資可明顯看出教育程度與平均薪資仍有正向關係婚姻狀況

方面有配偶者與未婚者之間薪資有顯著差異而未婚者與離婚分居或

喪偶者兩組之平均薪資差異則不顯著

就業特徵方面分為 8 組職業類別之間其平均薪資由高至低均有顯著

差異依序為主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員技術

47

工事務工作人員機械設備操作工及組裝工服務工作人員非技術工

及體力工按工作區域別觀察北部地區與其他地區之間有顯著的差異

以公司規模別觀察規模在 30 人~499 人之間各組平均薪資並無顯著差

異顯示受僱員工在 500 人以上之大企業以及 30 人以下小公司之薪資

一則偏高一則偏低的區隔出薪資高低按現職工作年資觀察6 組不同年

資之間其薪資均有顯著差異且在同一場所工作年資愈長則平均薪資愈

高再以工作時間及僱用型態觀察檢定結果亦均符合預期的顯著性薪資

差異

表 5-1 受僱員工薪資差異比較表

項目別 顯著性 均數差異比較

基本特性

性別 有顯著差異 男＞女

年齡組 有顯著差異 中高年＞壯年＞老年

無顯著差異 青少年老年

教育程度 研究所＞專科

有顯著差異

大學＞高中(職)＞國(初)中＞國小

無顯著差異 大學專科

婚姻狀況 有顯著差異 有配偶＞未婚者

無顯著差異 未婚者離婚分居或喪偶者

就業特徵

行業 有顯著差異 製造業＜非製造業

職業 主管及監督人員＞專業人員＞技術員及助理專業人員＞

技術工＞事務工作人員＞機械設備操作工及組裝工＞

有顯著差異

服務工作人員＞非技術工及體力工

工作區域 有顯著差異 北部地區＞南部地區

無顯著差異 南部中部東部地區

公司規模 公營事業單位＞500 人以上＞200-499 人

有顯著差異

30-49 人＞10-29 人＞2-9 人＞1 人

無顯著差異 200-499 人100-199 人50-9930-49 人

現職工作年資 有顯著差異 20 年以上＞10-19 年＞5-9 年＞3-4 年＞1-2 年＞未滿 1 年

工作時間 有顯著差異 全日時間工作者＞部分時間工作者

僱用型態 有顯著差異 臨時性或派遣人員＜非臨時或派遣人員 註本表為 ANOVA 檢定結果整理

48

第二節 薪資迴歸方程式

依據以往關於薪資結構或薪資差異方面之文獻本研究參考 Mincer

人力資本理論以及勞動需求面可能影響薪資水準之重要解釋變數主要分

為受僱員工之個人特性及就業特徵兩大面向包含性別年齡教育程度

婚姻狀況行業別職業別工作區域公司規模現職工作年資工作

時間僱用型態等合計有 11 項對於薪資差異之可解釋變數以上所選取

之解釋變數個別在平均薪資之單因子變異數分析中（ANOVA）均有顯

著差異故將其放入特徵薪資模型建立迴歸方程式

一迴歸方程式

以迴歸方程式建構本研究之薪資特徵模型用以觀察受僱員工各項特

性別對於薪資差異之影響情形同時在控制其他條件下比較受僱員工各

項特徵別之薪資差異根據 Mincer（1974）所設定之薪資函數認為勞

動者之生產力隨教育及工作經驗累積增加進而提高薪資報酬本研究則

再加入年齡教育年數現職工作年資之平方項以及年齡與教育年數教

育年數與現職工作年資之交互項故預設之薪資決定方程式如下所示

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )( ) ( ) ( ) ( ) ( )

( ) ( ) ( ) ( ) ( )

2 20 1 2 21 3 31 4

5 6i 7 8j 9

291 10 11 12 13

ln + + + + + +

+ + + +

+ + + + + +

i ji j

Y sex age age edu edu mar

ind occ area scale years

years time type age edu edu years

β β β β β β β

β β β β β

β β β β β ε

=

+

times times

　　　

　　　

二模型評估

在多元迴歸模型建立過程中因模型內含有多個解釋變數故容易發

生共線性（multicollinearity）問題使得解釋變數之間彼此線性相關而造

成迴歸係數因為被其他變數影響而無法順利地被推論甚至是被扭曲本研

究以變異膨脹係數（variance inflation factorVIF）大於 10亦即容忍值

（tolerance）小於 01 作為剔除變數的基準發現年齡之平方項教育年

數之平方項現職工作年資平方項年齡與教育年數以及教育年數與現職

49

工作年資之交互作用項等解釋變數項存在高度相關性且均超過容忍值標

準故未選入薪資迴歸模型作為解釋變數

由於本研究採用一般薪資決定方程式作為衡量薪資結構特徵之模

型則以最小平方法（OLS）推估可能產生估計係數之偏誤與不符合一致

性之問題而本研究對象僅考慮勞動市場中有薪資報酬之受僱員工故可

能產生樣本選擇性偏誤（Heckman1979）問題又受限於連結資料之範

圍無法針對樣本選擇性偏誤作模型調整致本研究內容有所限制因此

僅就迴歸係數作差異比較而不以此模型作為薪資報酬之預測

三變數說明

（一） 反應變數

在薪資迴歸方程式中以受僱員工之名目薪資作為模型的反

應變數而薪資內容係指受僱員工之工作報酬（包括本薪及按月給

付之固定津貼及獎金）以及延長工時所得之報酬即加班費前章

觀察整體受僱員工薪資分布結果整體與各項特徵別多有呈現右偏

情形為使分布接近常態且便於比較各項特徵別之薪資水準故將

反應變數取對數值方程式等號左邊則取薪資之自然對數值（以 lnY

表示）（表 5-2）

（二） 解釋變數

1 性別為虛擬變數以 1 表示男性0 表是女性

2 年齡以受僱者在 98 年 5 月時之足歲資料為連續型變數

3 教育年數將樣本資料中之教育程度別以教育年數換算為數值型

態則自不識字至博士以上學歷依序給予年數值範圍從

0~22(年)其係數估計值則代表每增加 1 年教育年數對薪資之邊際

影響

4 婚姻狀況為虛擬變數以 1 表示有配偶者合併「未婚者」與

「離婚分居或喪偶」樣本資料以 0 表示無配偶者

5 行業為虛擬變數以 1 表示製造業0 表示非製造業

6 職業受僱員工之職業別分為 8 個類別以「非技術工及體力工」

50

為參照組設定 7 項虛擬變數

7 工作區域為虛擬變數以 1 表示北部地區其中北部地區則包

含臺北縣市基隆市宜蘭縣桃園縣及新竹縣市0 表示非北部

之其他地區

8 公司規模受僱者工作場所之規模大小共分有 9 個類別以「公

營事業單位」為參照組設定 8 項虛擬變數

9 現職工作年資為連續型變數其係數估計值則代表每增加 1 年

現職工作年資對薪資之邊際影響

10 工作時間為虛擬變數以 1 表示全日時間工作者0 表示部分時

間工作者

11 僱用型態為虛擬變數以 1 表示臨時性或人力派遣工作0 表示

非臨時性或人力派遣工作

表 5-2 受僱員工薪資迴歸方程式研究變數說明

研究變數 變數代號 變數型態 說明

薪資 Y 連續型 月薪取對數值

性別 sex 類別型 男女

年齡 age 連續型 足歲年齡數(歲)

教育年數 edu 連續型

教育年數(年)

不識字為 0自修為 3國小為 6國(初)中為 9高中(職)為

12專科為 14大學為 16碩士為 18博士為 22

婚姻狀況 mar 類別型 有配偶（含與人同居者）無配偶（未婚離婚分居或喪偶）

行業 ind 類別型 製造業非製造業

職業 occ 類別型

主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

事務工作人員服務工作人員及售貨員技術工

機械設備操作工及組裝工非技術工及體力工

工作區域 area 類別型 北部地區其他地區

公司規模 scale 類別型 1 人2-9 人10-29 人30-49 人50-99 人100-199 人

200-499 人500 人以上公營事業單位

現職工作年資 years 連續型 現職工作年資(年)

工作時間 time 類別型 全日時間工作者部分時間工作者

僱用型態 type 類別型 臨時性或人力派遣人員非臨時性或人力派遣人員

51

第三節 特性別薪資迴歸結果分析

由 98 年 5 月資料所建立之迴歸方程式反應變數為薪資取自然對數

值解釋變數則有性別年齡教育年數婚姻狀況行業別職業別

工作區域公司規模現職工作年資工作時間僱用型態等 11 項特徵

值整體迴歸模式對於薪資解釋能力達 5396

由表 5-3 所示之估計結果觀察受僱員工之各項觀察特徵對薪資均有

顯著影響其中研究變數之迴歸係數估計值可表示特性別下各類組之薪資

影響強度及方向以迴歸係數估計值取指數轉換之數值即為與參照組之間

之薪資倍數再以偏判定係數分析各項特徵別對於薪資之影響程度如表

5-4迴歸分析結果如下

一 性別薪資方程式函數明顯受到性別之影響在控制其他條件相同

下男性約為女性的 118 倍差距約為 1357 元目前臺灣勞動力市

場男女薪資仍然存有差異但近年男女薪資比由 80 年之 662增至

98 年之 800差異已有相當程度縮小顯示女性受僱者的收入在

某種程度上也有明顯地提升

二 年齡一般而言年歲愈長其薪資收入也會相對提高但受到 65 歲

以上退休後老年組群重新回到勞動市場就業之影響其平均薪資較中

高年組降低研究發現控制其他條件相同下年齡對於薪資雖有正

向相關但薪資受到年齡之影響程度僅約 149

三 教育年數為觀察受僱者教育程度對薪資之影響情形以教育年數之

連續型數值方式進行分析在控制其他條件相同下受僱者之教育程

度與其薪資高低具有明顯的正向關係教育年數愈長其薪資愈高

而對於薪資之影響程度約 783

四 婚姻狀況觀察是否有配偶相伴之受僱者有配偶者薪資略高於單身

者在控制其他條件相同下薪資差距約 461 元可見在有家庭的負

擔之下受僱者對於獲取較高的薪資報酬有相對較高的壓力

五 行業別國內向來以製造業為勞動市場的主軸粗略地將行業切分為

製造業與非製造業觀察其受僱薪資具有顯著差異而在控制其他條

件相同下受僱於製造業之薪資相對低於非製造業之受僱者差距約

989 元為 087 倍

52

六 職業別職務類別顯然已是主導薪資高低的重要因素一般而言工

作內容的專業度以及是否負擔管理責任為影響企業主分配員工薪資

的主要原則而職務內容與階層之間亦有明顯的正向關係由迴歸係

數可知職務階級或專業技術能力愈高薪資亦愈高職業別薪資由

高至低依序為主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

技術工事務工作人員機械設備操作工及組裝工服務工作人員

非技術工及體力工均有顯著之差異且在控制其他條件相同下薪資

最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工之間薪資差距為

176 倍約 5815 元

七 工作區域以受僱員工工作所在區域比較北部地區與非北部地區之

間受僱者的薪資有明顯的不同北部地區受僱者的薪資明顯高於其他

地區且在控制其他條件相同下其差距將近千元

八 公司規模企業規模大小或事業單位歸屬公私部門不同其薪資有顯

著的差異且與薪資報酬高低之間有正向關係由迴歸係數觀察規

模愈大的企業所給予的報酬相對較高其中 1 人公司薪資福利制度不

健全又多以僱用部分時間工作者為主故薪資集中於低薪範圍與

2~9 人公司規模之受僱員工薪資差距最大在控制其他條件相同下

兩者差距達 1042 元

九 現職工作年資受僱員工之工作經驗與薪資之間有顯著的正向關係

在同一場所工作年資愈長所獲得的薪資報酬愈高在控制其他條件

相同下工作年資每增加 1 年薪資約可增加 101 倍左右對薪資

的影響程度約 759

十 工作時間別全日時間與部分時間工作者之薪資具有顯著的差異在

控制其他條件相同下全日時間工作者約為部分時間工作者的 2 倍

差距達 7793 元影響薪資差異之程度約 1344顯示工作時間的

長短為影響薪資高低之主因

十一 僱用型態別臨時性或人力派遣人員與否在薪資報酬上具有顯著的

差異臨時性或人力派遣人員約為非臨時性或人力派遣人員的 083

倍差距達 1264 元顯示臨時性或派遣人員的薪資在控制其他條

件相同之下相對較低

53

表 5-3 受僱員工特徵薪資模型估計結果

迴歸係數 薪資比率 薪資差距 變數項 參照組

估計值 () （元） 顯著性

截距項 89420

性別 女

男 01633 11774 1357

年齡 00048 10048 37

教育年數 00264 10267 204

婚姻狀況 無配偶

有配偶 00586 10604 461

行業別 非製造業

製造業 -01385 8706 -989

職業別 非技術工及體力工

主管及監督人員 05656 17605 5815

專業人員 03494 14182 3198

技術員及助理專業人員 02509 12852 2181

事務工作人員 01460 11572 1202

服務工作人員及售貨員 00736 10764 584

技術工 02509 12852 2181

機械設備操作工及組裝工 01455 11566 1198

工作區域 其他地區

北部地區 01191 11265 967

公司規模 公營事業單位

1 人 -04238 6545 -2641

2-9 人 -02347 7908 -1599

10-29 人 -01893 8275 -1319

30-49 人 -01148 8916 -829

50-99 人 -01371 8719 -980

100-199 人 -01288 8792 -924

200-499 人 -01235 8839 -888

500 人以上 -00451 9559 -337

現職工作年資 00116 10117 89

工作時間 部分時間工作者

全日時間工作者 07027 20193 7793

僱用型態 非臨時或派遣人員

臨時性或派遣人員 -01806 8347 -1264 註 1薪資比率＝Exp（迴歸係數估計值）times100 註 2薪資差距係以各項特性別與參照組比較

54

表 5-4 受僱員工特性別對薪資之影響程度

特性別 對薪資影響程度

()

整體 5396

性別 409

年齡 149

教育程度 783

婚姻狀況 031

行業 076

職業 1339

工作區域 225

公司規模 213

現職工作年資 759

工作時間 1344

僱用型態 071

55

第六章 結論與建議

第一節 結論

不同的統計量數各有其特色及應用場合利用集中量數及差異量數能

將資料作更客觀的總結或描述本文將行政院主計處受僱員工薪資調查與

人力運用調查相互連結運用重新賦予新的統計指標來呈現國人薪資水

準以彌補調查資料取得之限制與不足而由受僱員工之個人特性及就業

特徵兩面向觀察結果薪資之差異情形可由性別年齡教育程度工作

區域公司規模工作經驗工作時間以及僱用型態等因素進行解釋

近 5 年來受經濟波動更迭僱傭方式轉型生產型態改變等影響致受僱

員工薪資亦在各項特性別上呈現顯著差距本研究應用統計方法分析獲致

以下結論

一 平均數之敏感度較高易受極端值或景氣波動影響

由於平均數有較高的敏感度故目前以平均數表示國人薪資水

準惟若受到極端值或景氣波動影響時易在高低薪的差距上產生變

化使得薪資平均數的變動相對於薪資中位數明顯

觀察 97 年 5 月及 98 年 5 月資料薪資較低之部分時間工作者其

薪資平均數與薪資中位數 98 年較 97 年分別減少 2374 元1065 元

而臨時性或派遣人員亦分別減少 2661 元2314 元以薪資較高之研

究所以上受僱員工觀察其薪資平均數與薪資中位數分別減少 6203

元3479 元主管及監督人員亦分別減少 1540 元694 元顯示

由薪資平均數所表示之薪資水準似乎較薪資中位數更能明顯反映景

氣之波動

二 受僱員工低薪比重偏高使薪資分布情形多呈現右偏型態

觀察資料分布情形在集中趨勢量數方面薪資平均數大於中位

數但受到薪資落於低薪級距之比重相對較高影響各項特性別之員

工薪資分布情形多為右偏之資料型態當眾數愈往低薪處移動時則

右偏情形會愈明顯甚至呈現 L 型分布型態

56

三 近 5 年整體薪資離散指數約在 48~55左右且在近 3 年有明顯遞

增趨勢

各項特性別在高低薪處變異情形較不穩定近年整體薪資受低薪

及高薪比例增高影響使得薪資分散程度偏高觀察 96 年~98 年之

離散指數分別為 488552535414呈現遞增之趨勢以 98

年 5 月整體薪資分布型態觀察除圖形上呈現右偏外受僱員工薪資

分布亦相當分散而低於薪資平均數（36525 元）之受僱員工人數為

393 萬人占 6156此結果亦說明為何大眾無法明確感受目前勞動

市場之平均薪資水準

四 非典型僱用型態工作者多為低薪族群加深整體受僱員工薪資分散

程度

非典型工作型態之受僱員工包含部分時間工作者及臨時性或人

力派遣工作者此類員工除近年在受僱人數比重明顯增加外同時亦

因薪資較集中於低薪級距薪資平均數及中位數明顯偏低致影響整

體薪資分布範圍使得受僱員工薪資在整體分散程度上略有擴大趨

勢顯示多元化的僱傭關係仍影響受僱員工之薪資水準

五 薪資的兩性差異仍然存在惟隨著時間縮小

勞動市場中有關兩性平等之議題在國內外均受到極度的重視與

關切而在臺灣勞動市場上男女薪資差異目前仍然存在本研究運用

98 年 5 月人力運用調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就

業特徵等 11 項解釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下

衡量出兩性薪資差距為 118 倍惟隨著時間縮小

六 專業技術能力明顯反映於薪資報酬差異

臺灣勞動市場對於員工專業技術的需求已明顯提升而職務階級

或專業技術能力愈高薪資亦愈高本研究運用 98 年 5 月人力運用

調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就業特徵等 11 項解

釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下衡量出職業別中薪

資最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工其受僱薪資差

距為 176 倍

57

七 員工薪資之差異由個人特性及就業特徵兩面向解釋者占 5 成 4餘 4

成 6 仍受外在總體因素影響

人力資本理論中討論「個人特質」及其「生產力」對薪資差異

之影響而在不同就業特徵結構上亦存在薪資異質性本研究運用 98

年 5 月資料所建立之薪資模型由個人特性與就業特徵之 11 項研究

變數可解釋受僱員工薪資僅約 54之差異顯示員工薪資無法單純由

勞動市場之內生變數決定而外在環境之總體面因素如景氣變動制

度面因素及雇主偏好等仍占 46屬本研究未能解釋的部分

第二節 建議

目前我國薪資統計以平均薪資綜觀各行業但仍不足以滿足國人窺探

薪資分布狀況之需求站在雇主與勞工的角度仍需更多相關資訊作為拿捏

薪資尺度之參酌以 98 年資料實證研究發現大學與專科之間在薪資上

已無明顯的差距而教育年限必須再拉長才能彰顯人力資本之投資效益

取而代之的則是以職業別與工作時間型態為主要影響因素此外從景氣

波動與薪資之間有著敏感的連動關係上整體經濟環境的總體因素對於勞

動需求與勞動供給兩方面均對薪資產生或多或少的影響然外生變數之影

響因子並未納入本次研究之考量薪資差異比較結果未臻完備故本研究

提供以下建議

一 加強員工職業訓練及人力資源管理

早期勞工教育程度與其薪資所得及生產力之間有著密切的正向

關係而近年則在大學及專科學歷之間已無明顯區隔整體教育程度

對於薪資差異之影響已不及職業別顯示受僱員工個人專業技術能力

更重於一紙學業證書受僱者應積極參與在職訓練強化本身不足之

處以符合職務需求而政府部門也應加強推廣職業訓練以提升勞工技

術此外在同一場所中工作年資愈長對於薪資報酬愈有益受僱者

在轉換工作之前應多加考量而對於工作經驗高之優秀人才企業主

更應以優渥的待遇留任並有效地分配及管理以期達到企業內部人力

資源最適配置

58

二 運用兩項調查資料持續編算各項特性別統計量數及研究各年差異

情形

針對國人對於薪資水準之需求除按月發布之受僱員工平均薪資

調查統計結果建議可持續編算各項特性別之統計量數並觀察比較

各項特性別之歷年變化趨勢以探討影響薪資差異因素之論點及方

向供為各界參考應用

三 研究其他統計應用方法或加入相關影響因子以提升薪資模型之解

釋力

本研究所建立之薪資方程式雖能提出相關影響因子但仍有無

法由員工特性別等內生變數解釋之部分針對外在環境改變與薪資差

異之探討仍屬不足為能充分觀察勞動市場上受僱員工薪資差異情

形建議研究其他統計應用方法或找尋相關資料加入可能影響薪資差

異之因子抑或選擇重要因子另作交叉比較藉以深入分析及解釋受

僱員工薪資差異

59

參考文獻

一 中文部分

1 行政院主計處（1994）「特載受雇員工個人特性別薪資統計」中華民國臺灣

地區事業人力僱用狀況調查報告中華民國 83 年 6 月頁 21~37

2 吳玉瑩（2001）「台灣管理階層薪資結構 Tournament Theory 之實證研究」國立

中央大學產業經濟研究所碩士論文

3 施智婷（2000）「台灣男女薪資趨勢之比較-以民國 70758085 年為例」

國立中山大學人力資源管理研究所碩士論文

4 苗坤齡吳惠林（1990）「初入勞動市場之工資差異臺灣專上畢業生之調查分

析」經濟專論No1301990 年 11 月

5 陳建志（2001）「台灣地區就業市場收入性別差異之探討」教育與社會研究

第二期2001 年 6 月頁 123~154

6 張昌吉（1992）「我國勞工薪資所得與決定因素之分析」勞動學報第二期

頁 111~126

7 鄭惠安（2002）「臺灣地區教育別薪資報酬之研究」國立中央大學產業經濟研

究所碩士論文

二 英文部分

1 Becker Gary S（1975） ldquoHuman CaptialA Teoretical and Empirical Analysis with

Special Reference to EducationrdquoThe University of Chicago Press

2 HeckmanJames J （ 1979 ） rdquoSample Selection Bias as a Specification

ErrorrdquoEconometrica Vol47 No11979pp153-162

3 Mincer Jacob （ 1985 ） rdquoInvestment in Human Capital and Personal Income

DistributionrdquoJournal of Political Economy VolLXVI No41958pp281-302

6

表 2-2 受僱員工薪資調查各業受僱員工人數統計表

單位千人

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月

總計 6151 6328 6468 6590 6383

工業 2916 2959 3004 3056 2858

礦業及土石採取業 6 5 5 5 4

製造業 2467 2499 2528 2580 2389

電力及燃氣供應業 27 27 28 28 29

用水供應及污染整治業 21 22 25 26 25

營造業 394 405 418 418 410

服務業 3235 3369 3463 3534 3525

批發及零售業 1442 1483 1480 1489 1406

運輸及倉儲業 260 260 263 259 251

住宿及餐飲業 209 232 250 260 260

資訊及通訊傳播業 164 166 165 170 170

金融及保險業 367 365 369 373 356

不動產業 70 75 81 84 79

專業科學及技術服務業 176 181 191 196 193

支援服務業 186 224 266 293 283

教育服務業 - - - - 74

醫療保健及社會工作服務業 229 246 259 273 324

藝術娛樂及休閒服務業 44 47 53 52 49

其他服務業 88 88 87 85 80

資料來源行政院主計處受僱員工薪資調查 註為配合 95 年工商及服務業普查行業範圍擴增情形工業及服務業及服務業部門統計結果涵蓋範圍自 98年 1 月起新增「教育服務業（僅含短期補習班及汽車駕駛訓練班）」與「社會工作服務業(僅含兒童及嬰兒托育機構)」

薪資方面工業部門近年平均薪資均低於整體平均服務業部門平均

薪資近年均高於 4 萬元以上之水準已明顯超越工業部門的平均薪資若

按 17 大行業觀察則以獨占公營事業之電力及燃氣業受僱員工平均薪資

最高而服務業部門平均薪資依序為金融及保險業資訊及通訊傳播業

醫療保健及社會工作服務業等 3 大行業其受僱員工之平均薪資均超過 5

萬元（表 2-3）

7

表 2-3 受僱員工薪資調查各業受僱員工平均薪資統計表

單位元

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月

總計 38987 40353 40513 40590 39684 工業 37664 39648 39292 40250 37734

礦業及土石採取業 42089 43811 42332 44526 46128

製造業 37432 39104 38417 39711 36694

電力及燃氣供應業 69602 109455 107710 99642 89630

用水供應及污染整治業 40449 40703 43426 38035 38532

營造業 36674 38183 39746 39729 40027

服務業 40179 40973 41572 40884 41265

批發及零售業 36109 36230 35803 36663 38431

運輸及倉儲業 43089 44074 43868 45051 43528

住宿及餐飲業 23762 24037 23802 24786 25699

資訊及通訊傳播業 50779 57836 51293 53178 56448

金融及保險業 57511 59930 72918 58788 59675

不動產業 38153 35977 34541 36876 37351

專業科學及技術服務業 46015 49351 47894 48996 47511

支援服務業 31818 32009 32229 31927 31603

教育服務業 - - - - 21703

醫療保健及社會工作服務業 51555 52820 52572 54027 50818

藝術娛樂及休閒服務業 29014 30197 29851 30816 30292

其他服務業 28724 28502 27989 28487 29502 資料來源行政院主計處受僱員工薪資調查 註 1平均薪資包含經常性薪資加班費及其他非經常性薪資 註 2為配合 95 年工商及服務業普查行業範圍擴增情形工業及服務業及服務業部門統計結果涵蓋範圍自 98 年 1 月起新增「教育服務業（僅含短期補習班及汽車駕駛訓練班）」與「社會工作服務業(僅含兒童及嬰兒托育機構)」

第三節 就業概況分析

受全球景氣波動影響勞動市場自 97 年下半年以來呈現疲弱狀態

98 年 5 月勞動力為 1087 萬人其中就業人數 1024 萬人較 97 年 5 月

減少 142依據行政院主計處 98 年 5 月「人力運用調查」結果顯示

受僱就業者 786 萬人每人主要工作之平均月收入為 33743 元為近 5

年新低各項特徵別就業結構說明如下

（一）人口特徵方面就業者男性占 5622女性占 4378年

8

齡組以 25~44 歲占就業者 5757最高45~64 歲占 3334次之

教育程度方面以大專及以上之就業者占 4189最高顯示教育

年數的延長使高學歷化之勞動素質於現今經濟環境中儼然形成而

高中（職）則占 3473國中及以下之就業者占 2338最少婚

姻狀況方面有配偶或同居者占 6094未婚者則占 3296離

婚分居或喪偶者占 611（表 2-4）

（二）工作特徵方面按產業觀察非農部門就業者 970 萬人其

中工業部門就業者占 3594（3681 萬人）服務業部門占 5878

（6019 萬人）兩大部門就業人數均較 97 年略減以就業者所擔

任工作內容上觀察職業分布雖仍以主要從事生產有關工人機械

設備操作工及體力工者 317 萬人最多占 3094惟較 97 年減少

反觀工作內容屬於技術性或專業性之職務如專業人員技術員及助

理專業人員等亦占有將近 3 成的就業人口且人數仍持續成長中

其中技術員及助理專業人員 216 萬人占 2113專業人員 91

萬人占 892從業身分方面受僱者 786 萬人占 768其

中受私人僱用者為 681 萬人占就業者之 6651為本次研究內

容之主軸

依就業者之工作區域觀察主要集中於北部地區占 4786

其次為南部地區占 2599僱用型態方面非典型就業者近年來

已持續增加致使就業型態結構產生變化98 年 5 月從事臨時性或

人力派遣工作者 52 萬人占就業者之 504工作時間較為縮短

之部分時間工作者 37 萬人占就業者之 360從事部分時間工

作者臨時性或人力派遣工作者占就業者比率雖不高但均較 97

年增加（表 2-5）

9

表 2-4 就業概況統計表_按人口特徵分

單位千人

97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

千人 千人

總計 10413 10000 10241 10000

性別

男 5904 5669 5758 5622

女 4509 4331 4484 4378

年齡

15-24 歲 818 785 739 722

25-44 歲 6011 5772 5896 5757

45-64 歲 3396 3262 3414 3334

65 歲以上 188 181 192 187

教育程度

國中及以下 2588 2485 2395 2338

高中(職) 3678 3532 3557 3473

大專及以上 4147 3983 4290 4189

婚姻狀況

未婚 3383 3249 3375 3296

有配偶(含與人同居) 6377 6124 6241 6094

離婚分居或喪偶 654 628 626 611

資料來源行政院主計處人力運用調查

10

表 2-5 就業概況統計表_按工作特徵分

單位千人

97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

千人 千人

行業

農 業 535 514 541 529

工 業 3843 3690 3681 3594

服務業 6035 5796 6019 5878

職業

民意代表企業主管及經理人員 462 444 438 428

專業人員 911 875 914 892

技術員及助理專業人員 2133 2048 2164 2113

事務工作人員 1123 1078 1123 1097

服務工作人員及售貨員 1927 1851 1906 1861

農林漁牧工作人員 520 499 526 514

生產有關工人械機設備操作工及體力工 3336 3204 3169 3094

從業身分

雇主 509 489 464 453

自營作業者 1380 1325 1331 1300

無酬家屬 621 596 583 569

受私人僱用者 6941 6666 6811 6651

受政府僱用者 962 924 1054 1029

工作區域

北部地區 4972 4775 4901 4786

中部地區 2448 2351 2416 2359

南部地區 2729 2621 2662 2599

東部地區 207 199 209 204

其他 57 055 53 052

工作時間

全日時間工作 10102 9702 9873 9640

部分時間工作 311 298 368 360

僱用型態

臨時性或人力派遣工作 498 478 517 504

非臨時性或人力派遣工作 9916 9522 9725 9496

資料來源行政院主計處人力運用調查

11

第三章 特性別薪資統計編算方法

第一節 受僱員工薪資調查內容及方法

行政院主計處按月所辦理之「受僱員工薪資調查」為我國獲取人力需

求面之重要統計來源該調查係依照最新之行業標準分類以最近一次工

商及服務業普查為母體採用「截略分層隨機抽樣法」抽選樣本針對各

事業單位之場所面進行為期一年之按月調查蒐集台灣地區各行業事業單

位受僱員工人數薪資工時及進退人數等統計資料主要調查內容係按

行業性別職員及工員(監督及專技人員非監督專技人員)等分類蒐集

資料並陳示統計結果

目前調查行業範圍與 95 年工商及服務業之普查範圍相同但不包含

以下行業（1）農林漁牧業（2）零售或餐飲攤販業（3）研究發

展服務業（4）公共行政及國防強制性社會安全（5）非其他類中短期補

習班及駕訓班之教育服務業（6）社會工作服務業（7）創作業及個人表演

業（8）圖書館檔案保存博物館及類似機構（9）其他運動服務業（10）

宗教職業及類似組織（11）家事服務業等

受僱員工人數之定義上係指依支領薪資原則計算月底現有受僱員

工人數包括所有本國或外國籍之職員及工員專任及兼任全勤及部分

時間參加作業之常僱員工臨時員工契約員工建教合作工讀生（全月

不參加工作者除外）學徒及養成工等但不包括參加作業而不支領薪

資之雇主自營作業者及無酬家屬工作者廠外計件工赴大陸或國外工

作者僅支車馬費未實際參加作業之董監事顧問以及全月未參加作業

者

受僱員工薪資總額則採給付原則分別為經常性薪資加班費及其他

非經常性薪資其中經常性薪資係指每月給付受僱員工之工作報酬包

含本薪即按月給付之固定津貼及獎金如危險津貼交通費膳食費按

月發放之工作（生產績效業績）獎金等加班費係指因延長工作時間

所給付之報酬其他非經常性薪資係指非按月發放之工作獎金端午中

12

秋或年終獎金員工紅利差旅費等

第二節 人力運用調查內容及方法

行政院主計處每年 5 月所辦理之「人力運用調查」為我國獲取人力

供給面之重要統計來源由臺灣地區各村里戶籍登記資料採用「分層兩段

抽樣法」向家戶面進行派員訪查蒐集戶內人口之基本概況勞動力及

非勞動力之運用狀況等資料主要以有偶婦女勞動參與情形就業者特

性失業者特性以及潛在勞動供應等方面分析並陳示統計結果

調查對象為 15 歲以上且自由從事經濟活動之民間人口就業者之定

義係參採國際勞工組織（ILO）之規定即凡在調查資料標準週（每個月

含 15 日那一週）內年滿 15 歲且符合下列情形之一者(1)從事有酬工

作（不論時數多寡）或每週工作 15 小時以上之無酬家屬工作(2)有工

作而未做之有酬工作者(3)已受僱用領有報酬但因故未開始工作者均

視為就業者其中除雇主自營作業者及無酬家屬外即為受僱者

所調查之受僱者包含所有行業標準分類之範圍其受僱人員定義則包

含離境未滿 2 年之赴大陸或外工作者或廠外按件計酬工但不包括在臺灣

地區工作但未入籍之外國人

主要工作之每月收入係指受僱人員經常性收入如薪資獎金佣金

加班費小費等以最近一個月的主要工作收入查填

第三節 編算方法

基於上述兩項統計調查問項定義及涵蓋範圍不盡相同為產生受僱員

工各特性別薪資統計本研究乃以「受僱員工薪資調查」之行業別性別

人數以及其平均經常性薪資與加班費之合計值為推計基準連結「人力運

用調查」問項之個人特徵別編算受僱者各項特性之薪資統計

連結步驟首先由人力運用調查資料中篩選受僱者之調查樣本並剔

除非受僱員工薪資調查之行業別及區域等範圍再以相同月份之兩項調查

統計結果分別建構行業別與性別之人數矩陣合併計算人數銜接係數

（R e）再將人力運用調查資料檔之人數擴大數乘上人數銜接係數及主要

13

工作之每月收入依受僱員工薪資調查統計結果為基準調整總人薪資結

構並按 17 大行業別及性別薪資計算薪資之銜接係數（ sR ）即產生內

含個人特性別之資料檔藉以重新編製受僱員工各項特性別之薪資統計量

數並探討薪資差異編算公式如下

（一） 人數矩陣

令11 1

1

n

mn

m mn mn

a a

A

a a

=

為受僱員工薪資調查人數矩陣

11 1

1

n

mn

m mn mn

b b

B

b b

=

為人力運用調查人數矩陣

故定義人數銜接係數為11 1

1

e en

emn

e em mn

mn

r r

R

r r

=

其中 ijeij

ij

ar

b=

其中大行業別以 i=12hellipm 表示性別以 j=1n 表示

（二） 總人薪資矩陣

令11 1

1

Sn

mn

m mn mn

s s

s s

=

為受僱員工薪資調查薪資矩陣

11 1

1

n

mn

m mn mn

t t

T

t t

=

為人力運用調查主要收入矩陣

故定義薪資銜接係數為11 1

1

s sn

smn

s sm mn

mn

r r

R

r r

=

其中 ijsij

ij

sr

t=

其中大行業別以 i=12hellipm 表示性別以 j=1n 表示

14

第四節 資料推計及統計結果

勞動市場上的薪資所得向來是業界與個人之機密因此薪資資料蒐集

向來不易而本文運用之兩項統計調查資料因分別來自勞動需求面及供給

面囿於問項定義與涵蓋範圍略有不同致本研究上受到部分因素限制

由於兩項調查抽樣母體及方法迥異相關研究變數之定義上亦略有差

異因而在行業別方面無法明確對應範圍各行業樣本數變異過大致資

料連結上存有不可避免之誤差亦不適於按年比較各產業別在不同薪資統

計量數上之表現

受限於人力運用調查在薪資收入上的定義本研究所指之受僱員工

「薪資」僅以經常性薪資及加班費為研究範圍但總薪資結構中之非經常

性薪資卻未能一併觀察以致薪資水準之比較上無法周延且完整地分析結

果本節主要以 98 年 5 月資料之受僱員工各項特性統計結果分述如下

一 受僱員工人數結構

（一）個人特性方面男性占 5398女性占 4602男性受僱比

率逐年遞減女性則反向增加兩性占勞動市場之比率緩緩接近中按年

齡觀察其中以壯年組（25~44 歲）占受僱者 6531最高中高年組（45~64

歲）占 2455次之老年組（65 歲以上）占 032最少目前勞動市場

雖以正值壯年之受僱員工為主但 45 歲以上之受僱人數近年在比率上亦

有逐年增加情形按教育程度觀察大學程度自 94 年至 98 年 4 年間增加

7 個百分點超過 52 萬人至 98 年 5 月時大專學歷之受僱者合計占 4170

最高已明顯超出高中（職）3638之人數比率顯示高學歷化之勞

動條件於現今經濟體中儼然形成反觀國中以下之受僱者僅占 1712

呈現逐年減少趨勢按婚姻狀況觀察有配偶或同居者之比率不增反減占

5249未婚者則占 4190離婚分居或喪偶者占 561（表 3-1）

（二）就業特徵方面就受僱員工所擔任之工作內容觀察以技術員

及助理專業人員最多占 2286主要從事機械設備操作工及組裝工者

次之占 2038事務工作人員專業人員分別占 1336799此

兩類職務近年呈現反向變動可見員工專業度在勞動市場上逐漸提升按

15

工作區域觀察受僱員工主要集中於北部地區占 5372南部地區占

2409中部地區占 2091東部地區之受僱員工總計約 8 萬人僅占

128

按工作場所規模觀察以公司規模 2~9 人占 3242最高規模 30

人以下之小型企業合計約占 5556工作於 500 人以上規模之受僱員工

則占 792顯示微型及小型規模之企業體仍為目前台灣地區各產業之發

展主力受僱員工在同一工作場所之工作年資以 1~2 年占 2362最高

5~9 年占 2023次之20 年以上占 752最低工作年資未滿 3 年之受

僱員工占 3510近 2 年比率上雖有略減但仍有超過 3 成 5 以上的受僱

者未能在同一工作場所待滿 3 年

非典型僱用型態之就業者近年來受到各界關注除了就業型態結構上

有明顯變化也影響國人薪資報酬之平均水準98 年 5 月從事部分時間

工作者為 27 萬人占 423近 3 年來部分時間工作者在人數比率上有

明顯遞增趨勢另一方面臨時性或人力派遣工作者為 38 萬人占 597

較 97 年 5 月人數微幅增加（表 3-2）

16

表 3-1 受僱員工人數結構_按個人特性分

單位千人

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項 目 別

人數 人數 人數 人數 人數

性別

男 3257 5519 3298 5493 3528 5455 3585 5440 3445 5398

女 2644 4481 2705 4507 2939 4545 3005 4560 2938 4602

年齡組

青少年(15-24 歲) 778 1319 735 1225 739 1143 724 1099 627 983

壯 年(25-44 歲) 3854 6533 3956 6590 4203 6498 4248 6446 4168 6531

中高年(45-64 歲) 1256 2129 1299 2164 1507 2331 1597 2424 1567 2455

老 年(65 歲以上) 11 019 13 021 18 028 20 031 20 032

教育程度

國小及以下 445 754 398 663 416 643 408 619 345 540

國(初)中 823 1394 793 1320 872 1348 818 1242 748 1172

高中(職) 2378 4030 2397 3994 2485 3842 2471 3750 2322 3638

專科 1240 2101 1255 2090 1331 2058 1331 2020 1270 1989

大學 866 1468 969 1614 1142 1766 1294 1963 1392 2181

研究所 149 252 191 319 222 343 268 406 306 480

婚姻狀況

未婚 2392 4054 2458 4094 2623 4055 2755 4180 2674 4190

有配偶(含同居) 3222 5461 3244 5404 3476 5375 3464 5256 3350 5249

離婚分居或喪偶 286 485 301 502 368 570 372 564 358 561

17

表 3-2 受僱員工人數結構_按就業特徵分

單位千人

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

人數 人數 人數 人數 人數

職業

主管及監督人員 418 709 422 704 486 752 484 734 457 716

專業人員 356 604 381 635 444 687 475 721 510 799

技術員及助理專業人員 1258 2133 1298 2161 1351 2088 1456 2209 1459 2286

事務工作人員 871 1476 850 1416 885 1368 882 1338 853 1336

服務工作人員及售貨員 693 1175 748 1247 869 1343 879 1333 876 1373

技術工 551 933 572 953 608 941 599 909 555 870

械機設備操作工及組裝工 1431 2425 1441 2400 1485 2296 1433 2174 1301 2038

非技術工及體力工 321 545 290 484 340 525 383 581 372 583

工作區域

北部地區 3120 5288 3219 5363 3464 5356 3537 5367 3429 5372

中部地區 1278 2167 1259 2098 1331 2058 1370 2079 1335 2091

南部地區 1430 2423 1451 2417 1600 2474 1609 2441 1537 2409

東部地區 72 123 73 122 72 112 74 113 82 128

公司規模

1 人 59 100 59 099 55 085 59 089 60 095

2-9 人 1876 3180 1903 3170 2124 3283 2108 3198 2069 3242

10-29 人 1392 2359 1338 2229 1457 2253 1517 2302 1416 2219

30-49 人 569 965 608 1014 659 1018 632 959 643 1008

50-99 人 497 843 516 859 554 857 577 876 528 828

100-199 人 442 749 505 841 512 792 552 838 542 849

200-499 人 323 547 341 568 363 561 380 576 373 585

500 人以上 488 826 512 853 526 814 540 819 506 792

公營事業單位 253 429 221 367 218 337 226 343 245 383

現職工作年資

未滿 1 年 758 1285 795 1325 825 1275 851 1291 733 1148

1-2 年 1500 2542 1475 2456 1638 2532 1604 2434 1508 2362

3-4 年 1076 1823 1078 1796 1141 1765 1233 1871 1197 1875

5-9 年 1197 2028 1226 2043 1288 1992 1288 1954 1291 2023

10-19 年 970 1644 998 1662 1113 1720 1152 1748 1174 1840

20 年以上 400 677 431 718 463 715 463 702 480 752

工作時間

全日時間工作者 - - 5886 9805 6334 9793 6387 9691 6113 9577

部分時間工作者 - - 117 195 134 207 204 309 270 423

僱用型態

臨時性或派遣人員 - - - - - - 370 562 381 597

非臨時或派遣人員 - - - - - - 6220 9438 6002 9403 註 1自 95 年增列工作時間之調查問項 註 2自 97 年增列僱用型態之調查問項

18

二 受僱員工薪資分布

運用連結人力運用調查資料將近年資料將受僱員工薪資（經常性薪

資及加班費）劃分為由未滿 15 萬元至 7 萬元以上共 11 個級距（表 3-3）

整體薪資分布呈現右偏如圖 3-1其中98 年 5 月受僱員工薪資介於

25~35 萬元之員工人數約占 3405為 2173 萬人另觀察 98 年 5 月

各項受僱員工特性之薪資分布如下

（一） 性別

整體受僱員工薪資分布明顯呈現右偏型態若以性別觀察男性與女

性的薪資分布亦呈現右偏男性薪資落於 3~35 萬元之間的比率最高且

與整體情形相近而女性右偏情形又較男性明顯顯示女性薪資集中於低

薪部分之比率較高主要落於 25~3 萬元之間最多占 1893（圖 3-1）

（二） 年齡組別

各年齡組中以 15~24 歲之青少年與 65 歲以上之老年組之受僱員工

偏向集中於低薪青少年組有 2582之薪資介於 2~25 萬元之間老年

組之薪資則有 2760介於 15~2 萬元之間25~44 歲之壯年及 45~64 歲

之中高年組之受僱員工薪資均以 3~35 萬元之間所占最高比率分別為

19521334（圖 3-2）

（三） 教育程度別

觀察員工教育程度與薪資之分布情形學歷愈高則薪資眾數愈向高薪

方向移動除研究所以上學歷者之薪資分布為左偏外其餘各學歷組均呈

現右偏情形且教育程度愈低右偏情形愈明顯（圖 3-3）

（四） 婚姻狀況別

未婚者約有五分之一的受僱員工薪資介於 25~3 萬元之間有配偶者

則以薪資介於 3~35 萬元之間最高占 1561且有配偶者在薪資 4 萬

元以上的人數比率均高於未婚者及離婚分居或喪偶者高達 3819的

有配偶者其薪資高於 4 萬元而離婚或分居配偶死亡者薪資報酬偏低

19

其中 1842介於 2~25 萬元之間將近 3 成 4 受僱員工低於 25 萬元（圖

3-4）

（五） 職業別

按工作內容分之職業別觀察主管及監督人員與非技術工及體力工之

薪資分布情形呈現強烈的對比在圖中一左一右遙遙相望主管及監督人

員有 3386之薪資高於 7 萬元而非技術工及體力工則有 3015介於

2~25 萬元之間更有 3309之受僱員工其薪資低於 2 萬元專業人員

之薪資分布雖較為分散但略有向左偏的趨勢5 萬元以上合計占 3726

顯示受薪階級之薪資報酬仍與工作內容的專業度有明顯的關聯條件要求

門檻較低之職務其薪資似乎很難高於 3 萬元之水準（圖 3-5）

（六） 工作區域別

按員工工作區域觀察北部地區有 1767之薪資集中於 3~35 萬元

之間而中部及南部地區薪資分布情形較為相似主要介於 25~3 萬元之

間最多東部地區則有 2068介於 2~25 萬元之間且超過 50的東部

員工低於 3 萬元反觀北部地區受僱員工薪資在 3 萬元以上各組級距之

人數比率均高於其他三大地區（圖 3-6）

（七） 公司規模別

工作場所規模方面1 人公司之薪資分布呈現分布呈現 L 型將近 4

成 5 之受僱員工薪資未達 15000 元主要係因以部分時間工作者為主

故薪資明顯偏低公司規模愈大則受僱員工之眾數亦隨薪資走高換言

之規模愈小分布愈向右偏各規模別在 3~35 萬元之間均出現一波小

高潮除 1 人公司僅占 922外其餘各規模約有 15~20左右的員工集

中於此段薪資水準規模 500 人以上之大型企業則在 2 萬元以上之各薪資

級距分布情形較為均勻（圖 3-7）

（八） 現職工作年資別

觀察受僱員工現職工作年資之薪資分布現職年資愈短則低薪之員工

比率愈高未滿 1 年之新進人員有 2415介於 2~25 萬元之間且有將

20

近一半的新進人員薪資低於 25 萬元而薪資超過 4 萬元之新進人員則僅

占 1038反之年資愈高則高薪之員工比率愈高20 年以上之受僱員

工有 1750其薪資超過 7 萬元整體而言員工在同一工作場所工作時

間愈久往高薪接近的可能性亦愈大（圖 3-8）

（九） 工作時間別

觀察受僱員工工作時間型態部分時間工作者之薪資分布幾乎呈現 L

型的分布形狀6441員工其薪資低於 15 萬元高薪者占部分工時族群

之比例寥寥可數全日時間工作者則與整體薪資分布較為相似以薪資介

於 3~35 萬元之間占員工比率 1776最高分布略向右偏員工結構有

4959介於 2~35 萬元之間圖形顯示全日時間與部分時間兩類工作時

間型態之受僱員工其薪資分布有著明顯的不同（圖 3-9）

（十） 僱用型態別

觀察受僱員工僱用型態臨時性或人力派遣人員之薪資分布呈現 L

型主要集中於 15 萬元以下占 3717往高薪方向則逐漸銷聲匿跡

非臨時性或人力派遣人員則與整體薪資分布較為相似以薪資介於 3~35

萬元之間占員工人數比率 1774最高分布略向右偏合計則有 4879

非臨時性或人力派遣人員之薪資介於 2~35 萬元之間（圖 3-10）

21

表 3-3 受僱員工員工人數_按薪資級距分

中華民國 98 年 5 月 單位千人

項目別 總計未滿

15000元

15000- 19999元

20000-24999元

25000-29999元

30000-34999元

35000-39999元

40000-44999元

45000- 49999元

50000- 59999元

60000-69999元

70000元以上

總計 6383 229 458 898 1078 1095 731 556 371 433 218 315 性別 男 3445 79 154 388 522 630 375 375 262 281 146 232 女 2938 150 304 510 556 465 357 181 109 151 72 83

年齡組 青少年(15-24 歲) 627 105 96 162 137 71 32 11 7 4 1 -壯 年(25-44 歲) 4168 74 226 533 737 814 546 419 258 286 125 150 中高年(45-64 歲) 1567 47 131 200 201 209 153 124 104 141 92 165 老 年(65 歲以上) 20 2 6 2 3 1 1 2 1 2 0 1

教育程度 國小及以下 345 32 68 83 56 46 22 18 13 5 2 0 國(初)中 748 26 96 166 145 137 70 49 24 22 11 3 高中(職) 2322 62 203 416 488 428 249 165 112 112 53 34 專科 1270 12 40 119 194 238 190 145 95 111 52 72 大學 1392 87 49 109 187 228 167 142 94 135 70 125 研究所 306 10 3 6 8 18 33 37 32 48 31 81

婚姻狀況 未婚 2674 142 191 426 537 516 326 211 125 120 39 41 有配偶(含與人同居) 3350 69 230 407 477 523 366 315 234 299 168 263 離婚分居或喪偶 358 18 38 66 64 56 39 30 12 14 11 11

職業 主管及監督人員 457 0 0 4 11 33 31 43 37 87 56 155 專業人員 510 5 6 11 32 59 69 67 71 82 41 67 技術員及助理專業人員 1459 23 32 96 193 278 234 199 121 141 67 75 事務工作人員 853 20 50 141 179 173 115 65 38 47 20 5 服務工作人員及售貨員 876 99 103 182 207 142 71 34 15 16 4 3 技術工 555 8 27 83 80 118 88 59 44 30 12 6 械機設備操作工及組裝工 1301 24 167 269 318 248 108 78 40 29 17 3 非技術工及體力工 372 49 74 112 59 45 15 11 4 1 1 -

工作區域 北部地區 3429 108 147 337 499 606 456 359 235 291 152 239 中部地區 1335 51 141 267 288 227 116 83 57 57 22 25 南部地區 1537 65 163 277 278 251 149 109 75 79 43 48 東部地區 82 5 8 17 13 11 10 5 4 5 1 3

公司規模 1 人 60 27 14 6 3 6 3 0 0 0 0 0 2-9 人 2069 112 206 380 416 389 230 141 76 78 23 17 10-29 人 1416 52 109 191 234 258 171 124 80 94 46 56 30-49 人 643 9 39 85 109 101 74 59 42 50 29 45 50-99 人 528 7 28 72 92 80 57 51 39 36 27 40 100-199 人 542 12 28 62 92 79 65 57 47 45 20 35 200-499 人 373 1 13 44 59 77 49 34 27 31 14 26 500 人以上 506 1 14 46 65 79 57 68 35 54 34 51

現職工作年資 未滿 1 年 733 79 107 177 136 104 55 33 16 11 6 9 1-2 年 1508 85 142 284 341 269 152 92 48 44 20 31 3-4 年 1197 30 76 182 223 236 151 101 66 75 26 32 5-9 年 1291 19 68 128 206 249 169 137 93 100 51 70 10-19 年 1174 12 50 99 141 182 152 143 106 128 72 89 20 年以上 480 4 17 29 31 56 52 49 41 74 43 84

工作時間 全日時間工作者 6113 55 414 878 1068 1085 723 555 371 431 217 315 部分時間工作者 270 174 45 20 10 10 8 1 0 2 1 -

僱用型態 臨時性或派遣人員 381 142 66 75 38 31 12 9 4 4 1 1 非臨時或派遣人員 6002 88 393 823 1040 1065 719 548 367 429 217 314

註-代表薪資級距無受僱員工0 代表薪資級距內之受僱員工未達 500 人

22

圖 3-1 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按性別分

1716

1830 1893

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

整體 男性 女性

7以上未滿

圖 3-2 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按年齡分

2582

1952

1334

2760

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

青少年

(15-24歲)壯年

(25-44歲)中高年

(45-64歲)老年

(65歲以上)

7以上未滿

23

圖 3-3 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按教育程度分

2399

2218 2103

1876

1635

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75

人數比例

()

薪資(萬元)

國小及以下 國(初)中 高中(職) 專科 大學 研究所以上

未滿 7以上

圖 3-4 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按婚姻狀況分

2008

1561

1842

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

未婚 有配偶(含與人同居) 離婚分居或喪偶

7以上未滿

24

圖 3-5 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按職業分

3386

1606

3015

0

5

10

15

20

25

30

35

40

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75

人數比例

()

薪資(萬元)

主管及監督人員 專業人員 技術員及助理專業人員

事務工作人員 服務工作人員及售貨員 技術工

械機設備操作工及組裝工 非技術工及體力工

7以上未滿

圖 3-6 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按工作區域分

1767

2161

1807

2068

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

北部地區 中部地區 南部地區 東部地區

7以上未滿

25

圖 3-7 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按公司規模分

4454

922

2010 2060

0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

50

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

（）

薪資（萬元）

1人 2-9人 10-29人 30-49人 50-99人 100-199人 200-499人 500人以上

未滿 7以上

圖 3-8 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按現職工作年資分

2415

2261

1969 1930

1552 1539

1750

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

未滿1年 1-2年 3-4年 5-9年 10-19年 20年以上

7以上未滿

26

圖 3-9 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按工作時間分

1776

6441

0

10

20

30

40

50

60

70

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

全日時間工作者 部分時間工作者

7以上未滿

圖 3-10 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按僱用型態分

3717

1774

0

5

10

15

20

25

30

35

40

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

臨時性或派遣人員 非臨時或派遣人員

7以上未滿

27

第四章 特性別薪資敘述統計分析

統計上展現資料分布的量數種類很多可由集中量數及離散量數簡

單而有效地描繪資料背後蘊藏的訊息常見的集中量數指標有平均數中

位數眾數離散量數則有變異係數離散指數及四分位距等而一個好

的統計指標則是能把資料做更客觀的總結或描述清楚體現資料並轉換成

有益的資訊

平均數與中位數均用於描述資料的中心位置差別在於是否易受極端

值之影響換言之平均數屬於量的平衡中位數則可以代表個數的平衡

兩者在統計上普遍地被運用但必須同時考量資料分布情形才能正確解釋

量數所蘊含的意義

本章運用前章編算方法所產生之連結資料推計臺灣地區受僱員工薪

資之各項統計量數分別闡述不同特性別下受僱員工薪資水準的表現並

比較近 5 年不同統計量數之編算結果

第一節 受僱員工特性別之薪資平均數

平均數就像是資料的平衡點其敏感度高且具客觀性故最常用於衡

量中央趨勢的統計量在表現統計項目上可代表母體或樣本的一般狀

況也容易在不同類別之間作比較其數值唯一且不受計算者主觀的影

響在數學運算方面簡單且易於了解再者所有觀察值與平均數差的平

方和為最小唯一備受爭議的缺點在於易受到極端值影響以及資料分布

具偏態時易降低平均數的代表性

98 年 5 月受僱員工之薪資（經常性薪資及加班費）平均數為 36525

元其中男性為 40081 元女性為 32355 元觀察近 5 年整體薪資除

98 受景氣影響較 97 年減少外其餘各年均有逐年略增趨勢以平均數描

述受僱員工各項特性別觀察結果如下(表 4-1)

（一） 受僱員工基本特性方面

性別方面女性薪資仍不及男性近年兩性薪資平均差距約在 8 千元

上下徘徊年齡組方面25 歲至 64 歲之受僱員工薪資約在整體平均數之

28

上其中以 45~64 歲中高年組之平均數最高除 98 年外其餘各年均在

43 萬元左右而 15~24 歲之青少年組最低且在 97 年及 98 年均明顯下

滑98 年中高年組薪資為青少年組之 18 倍兩組薪資差距達 18536 元

教育程度與薪資有明顯的正相關以研究所以上程度者最高專科以上學

歷均有高於整體平均之水準另受大學教育普及影響勞動供給市場上大

學學歷之受僱員工人數雖有大幅增加薪資卻逐年下滑婚姻狀況方面

有配偶之員工薪資較無配偶（未婚及離婚分居或喪偶者）者高各年均

達 4 萬元以上且高於整體薪資平均數之水準

（二） 受僱員工就業特徵方面

按職業別觀察主管及監督人員之薪資遠高於其他職務近 5 年均為

整體平均之 17 倍以上而專業人員與技術人員亦在整體平均之上各職

類以非技術工及體力工之薪資最低顯示受薪階級之薪資報酬仍與工作內

容專業度有明顯的關聯條件要求門檻較低之職務其薪資似乎較難達 3

萬元之水準工作區域方面僅北部地區之薪資平均數高於整體平均且

高於 4 萬元

公司規模方面公司規模大小與薪資亦呈現正相關1 人公司之薪資

明顯偏低30 人以下之小型企業均未達整體薪資水準200 人以上之大型

企業除了有完整的福利制度之外亦提供較為優渥的薪資報酬員工現職工

作年資方面與薪資明顯呈現正相關年資愈高則薪資亦愈高現職年資

20 年以上員工之薪資平均數達 5 萬元以上年資 5 年以上均超過整體平

均薪資水準未滿 1 年之新進員工薪資平均數則在 3 萬元以下

按工作時間觀察全日時間工作者之薪資較部分時間工作者高且約

為部分時間工作者之 23 倍以上98 年 5 月全日時間工作者之平均薪資約

為部分時間工作者的 26 倍僱用型態方面97 年與 98 年 5 月臨時性或

派遣人員之薪資平均數分別為 22378 元19717 元均不及整體薪資之

60

29

表 4-1 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資平均數

單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

平均數 薪資比 平均數 薪資比 平均數 薪資比 平均數 薪資比 平均數 薪資比

整體 37336 10000 37586 10000 37767 10000 38203 10000 36525 10000 個人特性 性別 男 41160 11024 41334 10997 41427 10969 42037 11004 40081 10974 女 32626 8738 33018 8785 33373 8837 33627 8802 32355 8858

年齡組 青少年(15-24 歲) 26031 6972 26109 6946 26400 6990 25492 6673 23401 6407 壯 年(25-44 歲) 37681 10092 37794 10055 37876 10029 38289 10023 36492 9991 中高年(45-64 歲) 43284 11593 43515 11577 43090 11409 43710 11442 41937 11482 老 年(65 歲以上) 37027 9917 31265 8318 33302 8818 40133 10505 31054 8502

教育程度 國小及以下 29041 7778 28484 7578 29708 7866 29590 7745 26361 7217 國(初)中 31168 8348 31597 8407 31889 8444 32465 8498 29663 8121 高中(職) 33873 9072 33890 9017 33799 8949 34038 8910 32292 8841 專科 40563 10864 40253 10710 40378 10691 41125 10765 39731 10878 大學 47330 12677 46161 12281 45658 12089 43772 11458 41782 11439 研究所 66512 17814 66775 17766 64108 16975 65834 17233 59631 16326

婚姻狀況 未婚 32615 8736 33054 8794 33182 8786 33608 8797 32004 8762 有配偶(含與人同居) 41148 11021 41351 11002 41682 11037 42064 11011 40513 11092 離婚分居或喪偶 33861 9069 34011 9049 33464 8861 36271 9494 32977 9029

就業特徵 職業 主管及監督人員 65245 17475 66287 17636 64693 17130 67115 17568 65575 17953 專業人員 54352 14558 54076 14387 54046 14310 54676 14312 51577 14121 技術員及助理專業人員 41689 11166 41565 11059 41719 11046 42243 11058 40659 11132 事務工作人員 33972 9099 34210 9102 33424 8850 32924 8618 32639 8936 服務工作人員及售貨員 27450 7352 27210 7239 26723 7076 27769 7269 26445 7240 技術工 35353 9469 34938 9295 36842 9755 36302 9502 35053 9597 械機設備操作工及組裝工 31609 8466 32130 8548 32848 8698 32766 8577 29470 8068 非技術工及體力工 24466 6553 25308 6733 24932 6602 25267 6614 23521 6440

工作區域 北部地區 40758 10917 40858 10871 40757 10792 41404 10838 40055 10966 中部地區 33128 8873 33378 8880 34259 9071 33947 8886 31459 8613 南部地區 33740 9037 34213 9103 34540 9146 35017 9166 33211 9093 東部地區 35174 9421 32950 8767 30517 8080 33282 8712 33493 9170

公司規模 1 人 19812 5306 19693 5239 21182 5609 18682 4890 17852 4888 2-9 人 31697 8490 31742 8445 31878 8441 32191 8426 30477 8344 10-29 人 35808 9591 35706 9500 36066 9550 36752 9620 35636 9757 30-49 人 38582 10334 39322 10462 39578 10480 39999 10470 39071 10697 50-99 人 39662 10623 41069 10927 40743 10788 41345 10822 39772 10889 100-199 人 41872 11215 41881 11143 42231 11182 41362 10827 39193 10730 200-499 人 42344 11341 42403 11282 44132 11685 44442 11633 41281 11302 500 人以上 45301 12133 46569 12390 46921 12424 47101 12329 44977 12314

現職工作年資 未滿 1 年 29326 7855 28830 7670 28952 7666 29421 7701 27266 7465 1-2 年 32317 8656 32391 8618 32809 8687 32610 8536 30786 8429 3-4 年 35645 9547 35906 9553 36388 9635 36069 9441 34697 9500 5-9 年 39510 10582 40238 10706 40051 10605 41521 10869 38954 10665 10-19 年 44336 11875 44210 11762 44440 11767 45109 11808 42999 11772 20 年以上 52420 14040 52843 14059 52022 13774 52985 13869 50871 13928

工作時間 全日時間工作者 - - 38019 10115 38221 10120 38884 10178 37498 10266 部分時間工作者 - - 15822 4210 16329 4324 16850 4411 14476 3963

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 22378 5858 19717 5398 非臨時或派遣人員 - - - - - - 39144 10246 37591 10292

註薪資比＝（特性別薪資平均數divide整體薪資平均數）times100

30

第二節 受僱員工特性別之薪資中位數

中位數代表一組樣本群體或機率分布中的一個數值其可將數值集

合劃分為相等的兩部分對於有限的集合可以把所有觀察值以高低順序

排序後找出正中間的一個數值用於表現資料的中間位置其特性是最多會

有一半的數值小於中位數同時也有最多一半的數值大於中位數由於中

位數不適用代數運算又數值缺乏敏感度因此在應用上不比平均數普

遍但若資料沒有嚴重重覆的情形或是資料排列中無缺口存在時中位數

仍為極具代表性的數值特別在一組資料分配過於偏斜時中位數反而會

比平均數更具意義

本研究將受僱員工之薪資按其數值由小至大排列薪資中位數則為排

列在中間位置之受僱員工薪資換言之即是把所有受僱員工之薪資劃分

出前後 50的數值

近 5 年除 98 年上半年受景氣衰退影響受僱員工之薪資中位數為

32049 元其餘各年則有 50以上的受僱員工薪資高於 33 萬元惟如前

章所述受僱員工薪資分布狀況多屬右偏情況故以薪資中位數表示員工

之薪資較薪資平均數之統計結果為低以下分別依受僱員工各項特性別觀

察近 5 年薪資中位數統計結果(表 4-2)

（一） 受僱員工基本特性方面

男性與女性在薪資中位數方面的表現仍是男性高於女性男性薪資

中位數近年最高值為 37146 元除 98 年縮短差距至 5846 元之外兩性

差距均約 7 千元左右年齡組以 45~64 歲中高年組之薪資中位數較其他 3

組高約在 37 萬元左右以 15~24 歲青少年組則最低約在 26 萬元左右

兩組差距近年均達 1 萬元以上教育程度在薪資中位數上依然有明顯的正

相關以研究所以上程度者最高學歷在專科以上均有高於整體中位數的

水準其中專科與大學之間的薪資中位數差距並不大與研究所以上之薪

資相比才有明顯的不同顯見員工個人對於人力資本進行之投資要到研

究所才能彰顯其效益婚姻狀況方面有配偶之員工薪資中位數較無配偶

（未婚及離婚分居或喪偶者）之員工高且亦高於整體薪資中位數

31

（二） 受僱員工就業特徵方面

按職業別分主管及監督人員之薪資中位數超過 56 萬元的水準仍

明顯居於所有職務之首專業人員薪資中位數則高於 45 萬元以上各職

類中以非技術工及體力工之中位數最低職務屬於監督及專業技術人員

者其薪資均高於整體中位數由薪資中位數亦可明顯看出專業內容與技

術能力在薪資上之差距工作區域方面以北部地區之薪資中位數最高

約在 35 萬元以上而中位數與平均數之差距也以北部地區最大以 98

年 5 月資料觀察薪資中位數與平均數相差達 4987 元

公司規模方面除了 1 人公司低於最低工資之外200 人以下中小型

企業之間薪資中位數差距不大500 人以上大企業之薪資中位數為 38 萬

~4 萬元較中小企業有較高的報酬員工現職工作年資與薪資中位數之

間亦有強烈的正相關年資愈高則薪資中位數亦愈高現職年資 20 年以

上員工之薪資中位數接近 45 萬元年資 3~4 年者約接近整體薪資中位數

之水準未滿 3 年則有 50以上的受僱員工低於整體中位數水準

按工作時間觀察全日時間工作者與部分時間工作者間薪資中位數

有極大之差距結果顯示有 50之部分時間工作者因工作時間相對縮

短其薪資中位數僅約整體中位數之 40左右僱用型態方面97 年 5

月與 98 年 5 月臨時性或派遣人員之薪資中位數分別為 21337 元19023

元約為整體薪資中位數之 6 成左右

32

表 4-2 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資中位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比

整體 33730 10000 33939 10000 34243 10000 33972 10000 32049 10000 個人特性 性別 男 36121 10709 36394 10723 36851 10762 37146 10934 34900 10890 女 29397 8715 29738 8762 29739 8685 30354 8935 29054 9065

年齡組 青少年(15-24 歲) 25572 7581 25536 7524 26103 7623 24745 7284 23267 7260 壯 年(25-44 歲) 33920 10056 34300 10106 34548 10089 34807 10246 32892 10263 中高年(45-64 歲) 37236 11039 36876 10865 36851 10762 37323 10986 34907 10892 老 年(65 歲以上) 30443 9025 28320 8344 27935 8158 28310 8333 24933 7780

教育程度 國小及以下 28097 8330 26919 7932 28790 8408 27925 8220 24379 7607 國(初)中 29397 8715 30342 8940 29963 8750 30965 9115 27502 8581 高中(職) 31568 9359 31328 9231 31875 9308 31708 9334 29678 9260 專科 36531 10830 35951 10593 36395 10628 36424 10722 35694 11137 大學 40999 12155 40611 11966 40133 11720 38288 11270 36209 11298 研究所 57404 17019 56865 16755 54305 15859 54356 16000 50877 15875

婚姻狀況 未婚 30902 9162 31157 9180 32097 9373 31708 9334 30700 9579 有配偶(含與人同居) 36181 10727 36324 10703 36544 10672 36994 10890 34900 10890離婚分居或喪偶 30590 9069 31329 9231 30495 8905 31568 9292 29084 9075

就業特徵 職業 主管及監督人員 56418 16726 56865 16755 57580 16815 58886 17334 58192 18157 專業人員 45601 13519 46793 13787 46064 13452 46759 13764 45185 14099 技術員及助理專業人員 38967 11553 38065 11216 37963 11086 38839 11433 37400 11670 事務工作人員 31659 9386 32260 9505 31045 9066 31327 9221 31064 9693 服務工作人員及售貨員 26181 7762 26170 7711 25972 7585 26671 7851 25182 7857 技術工 33864 10040 33383 9836 35193 10277 34824 10251 33272 10382 械機設備操作工及組裝工 30919 9167 31148 9178 31912 9319 31708 9334 27410 8553 非技術工及體力工 22613 6704 23736 6994 23638 6903 23530 6926 22592 7049

工作區域 北部地區 36107 10705 35686 10515 35699 10425 36424 10722 35068 10942 中部地區 31482 9334 30707 9048 31669 9248 31494 9271 28615 8929 南部地區 31052 9206 30977 9127 30682 8960 31568 9292 29678 9260 東部地區 31594 9367 29738 8762 27685 8085 31086 9150 29667 9257

公司規模 1 人 17990 5334 18505 5452 21387 6246 17404 5123 16446 5132 2-9 人 29913 8868 30035 8850 29963 8750 30354 8935 29084 9075 10-29 人 33730 10000 33423 9848 33308 9727 33972 10000 32008 9987 30-49 人 34428 10207 35399 10430 35687 10422 35968 10588 33889 10574 50-99 人 35104 10407 35580 10484 35687 10422 36237 10667 33815 10551 100-199 人 35979 10667 35670 10510 36208 10574 36237 10667 34978 10914 200-499 人 35322 10472 36394 10723 39217 11453 38502 11333 34448 10749 500 人以上 39573 11732 39805 11728 40306 11771 40609 11954 38795 12105

現職工作年資 未滿 1 年 27136 8045 27295 8042 26861 7844 27129 7986 25048 7816 1-2 年 29397 8715 29738 8762 30495 8905 30354 8935 28619 8930 3-4 年 33730 10000 33373 9833 33222 9702 33743 9933 31798 9922 5-9 年 35979 10667 35939 10589 35687 10422 36994 10890 34900 10890 10-19 年 39914 11833 39805 11728 40422 11804 40609 11954 37821 11801 20 年以上 48538 14390 47471 13987 47215 13788 47561 14000 45261 14122

工作時間 全日時間工作者 - - 34119 10053 34548 10089 34528 10164 32748 10218 部分時間工作者 - - 13344 3932 15247 4453 13589 4000 12524 3908

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 21337 6281 19023 5936 非臨時或派遣人員 - - - - - - 34807 10246 32892 10263

註薪資比＝（特性別薪資中位數divide整體薪資中位數）times100

33

第三節 受僱員工特性別之薪資四分位數

上節以薪資中位數劃分所有受僱員工前後 50的薪資水準用以描

述受僱員工薪資的中心位置本節則以四分位數衡量各項特性下薪資的相

對位置薪資四分位數可簡單地描述受僱員工薪資的離散程度將資料由

小至大排序後分為四等分以第 1 個等分位置的數值劃分出所有受僱員工

中薪資報酬處於最低 25的薪資水準即為薪資第 1 四分位數而以第 3

個等分位置的數值劃分出所有受僱員工中薪資報酬處於最高 25的水

準意即有四分之一的受僱員工其薪資低於第 1 四分位數而有四分之

三的受僱員工其薪資低於第 3 四分位數

94 年 5 月至 97 年 5 月期間受僱員工之薪資第 1 四分位數逐年小幅

成長由 26005元增至 26886元薪資第 3四分位數亦逐年增加由 43327

元增至 44730 元以 98 年 5 月統計結果分別依各項特性別說明如下(表

4-3表 4-4)

（一） 受僱員工基本特性方面

薪資四分位數仍以男性高於女性其中第 1 四分位數相差 4884 元

第 3 四分位數則相差有 8748 元顯示在高薪族群中男女薪資有更明顯的

差距又男性員工約有 86 萬人薪資高於 46534 元女性則有 73 萬人高

於 37786 元按年齡組觀察以 65 歲以上之老年組薪資最低其有 25

的受僱員工未達基本工資標準僅16944元而第1四分位數則以25~44

歲之壯年組 26499 元最高另比較高薪族群在各年齡組的表現15~24

歲青少年組因勞動素質條件不及其他年齡較高之受僱者故有 75以上

之受僱員工薪資未達 3 萬元而 45~64 歲之中高年組受僱者則有 25以

上高於 5 萬元各類年齡組在高低薪的表現順序完全不同

教育程度在研究所以上者則有 75受僱者至少在 39 萬元以上之薪

資水準且高薪者約有超過 77 萬人高於 72127 元學歷在國小以下則有

25低於 2 萬元觀察大學學歷受僱者位於中間區段 50之位置逐年下

移至 98 年落於 27577~48907 元之間婚姻狀況方面有配偶之受僱

者有 25（將近 84 萬人）高於 47698 元的薪資水準而有 75之受僱

34

者其薪資約為 26 萬元以上以維持家庭生活所需未婚受僱者中間區段 50

（約 134 萬人）其薪資則介於 23871~37572 元之間

（二） 受僱員工就業特徵方面

按職業別觀察主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

中間區段 50薪資範圍均高於整體其中最高職級之主管及監督人員

中約 11 萬人其月薪高於 79496 元此類人員僅占受僱員工之 179

而勞動條件要求較低的非技術工及體力工中間區段 50（約 19 萬人）

之薪資介於 18786~28281 元之間各職類之中段薪資由高至低依序為主

管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員技術工事務工作人

員機械設備操作工及組裝工服務工作人員及售貨員非技術工及體力

工

按工作區域觀察北部地區之受僱員工中間區段 50之薪資介於

27502~46543 元之間雖較其他三大地區高惟區間範圍也相對較大

中部南部及東部地區在中段薪資的表現則相當接近

按公司規模觀察1 人公司的薪資水準明顯偏低約有 15 萬人月薪

未達 1 萬元而公司規模 2~9 人約有 103 萬人其薪資介於 22592~36064

元員工人數在 30 人至 200 人以下規模者薪資第 1 四分位數均為 26499

元低薪界限之差異並不明顯另公司規模在 30 人以上則前 25之高

薪族群月薪均超過 45 萬元之水準反之 30 人以下之小型企業內之受

僱員工較難獲得高薪薪資制度完整的大型企業中如工作於企業規模

500 人以上之受僱員工其前 25之高薪族群薪資可達 52997 元以上

現職工作年資方面未滿 1 年的員工約有 18 萬人低於 2 萬元月薪

此類新進人員有 50薪資水準介於 19777~31798 元之間年資達 20 年

以上者則有 75（約 36 萬人）高於 33889 元的薪資水準者且其中又有

12 萬人達 62072 元以上因此在同一場所工作年資未滿 3 年之受僱員工

相對地較難取得高薪

按工作時間分部分工時員工雖屬於少數但其中仍有超過 66 萬的

受僱者其薪資低於 8593 元又因部分工時員工之工作時間相對較短故

有超過 20 萬人其薪資低於 18639 元全日時間工作者中間區段 50之薪

35

資則介於 25594~43458 元之間僱用型態方面臨時性或人力派遣之受

僱者則有 50（約 19 萬人）其月薪介於 11234~25048 元與部分時間

工作者均屬於低工資的弱勢族群而非臨時或人力派遣之受僱者則約有

25（150 萬人）其薪資低於 25981 元意即若以 25 萬元為薪資界線

有 75的臨時性或人力派遣受僱者低於此界線反之薪資低於 25 萬元以

下之非臨時性或人力派遣受僱者僅占 25

36

表 4-3 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資第 1 四分位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別 第 1 四

分位數 薪資比

第 1 四分位數

薪資比第 1 四分位數

薪資比第 1 四分位數

薪資比 第 1 四分位數

薪資比

整體 26005 10000 26687 10000 26753 10000 26886 10000 25048 10000 個人特性 性別 男 29233 11241 30035 11255 29941 11192 29872 11111 27427 10950 女 23137 8897 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000

年齡組 青少年(15-24 歲) 21510 8271 21412 8023 21250 7943 20640 7677 18786 7500 壯 年(25-44 歲) 28109 10809 28432 10654 28549 10671 28793 10709 26499 10579 中高年(45-64 歲) 27550 10594 27811 10421 27360 10227 27370 10180 25182 10053 老 年(65 歲以上) 25860 9944 17802 6671 20182 7544 21261 7908 16944 6765

教育程度 國小及以下 20352 7826 20886 7826 21489 8032 22045 8199 19572 7814 國(初)中 22613 8696 23368 8756 23791 8893 24283 9032 21928 8754 高中(職) 24736 9512 25285 9475 24981 9338 25288 9406 23734 9475 專科 29795 11457 29738 11143 29739 11116 30200 11233 29084 11611 大學 32612 12541 32365 12128 32037 11975 30354 11290 27577 11010 研究所 45227 17392 45421 17020 42804 16000 42929 15967 39537 15784

婚姻狀況 未婚 24736 9512 25285 9475 25412 9499 25525 9494 23871 9530 有配偶(含與人同居) 28220 10852 28432 10654 28790 10761 28990 10783 26499 10579 離婚分居或喪偶 22707 8732 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000

就業特徵 職業 主管及監督人員 45134 17356 45492 17047 46064 17218 46410 17262 43856 17509 專業人員 39352 15132 39744 14893 38003 14205 38502 14320 36148 14431 技術員及助理專業人員 31659 12174 32345 12120 32103 12000 32487 12083 30700 12256 事務工作人員 25572 9833 26193 9815 26103 9757 25870 9622 25048 10000 服務工作人員及售貨員 21919 8429 21412 8023 21250 7943 21855 8129 20603 8225 技術工 28109 10809 27819 10424 29328 10963 29020 10794 26499 10579 械機設備操作工及組裝工 24736 9512 25021 9376 26170 9782 25525 9494 22047 8802 非技術工及體力工 19182 7376 19725 7391 19528 7299 19905 7403 18786 7500

工作區域 北部地區 28267 10870 29570 11080 29513 11032 29244 10877 27502 10980 中部地區 23744 9131 23791 8915 24791 9267 24365 9062 22543 9000 南部地區 23611 9079 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000 東部地區 22576 8681 22538 8445 21402 8000 22495 8367 22543 9000

公司規模 1 人 11950 4595 11603 4348 15464 5780 10083 3750 9868 3940 2-9 人 23466 9024 23791 8915 23611 8826 24257 9022 22592 9019 10-29 人 26005 10000 26698 10004 26826 10027 27041 10058 25048 10000 30-49 人 28209 10848 28432 10654 28790 10761 29006 10789 26499 10579 50-99 人 28267 10870 29001 10867 29010 10844 28310 10530 26499 10579 100-199 人 28267 10870 29008 10870 29739 11116 29006 10789 26499 10579 200-499 人 28267 10870 29570 11080 30929 11561 31708 11793 27559 11002 500 人以上 31537 12127 32489 12174 30929 11561 32487 12083 30151 12037

現職工作年資 未滿 1 年 21483 8261 21412 8023 21412 8004 21574 8024 19777 7896 1-2 年 23900 9191 23791 8915 24183 9039 24283 9032 22652 9043 3-4 年 26632 10241 27359 10252 27360 10227 27846 10357 25048 10000 5-9 年 29233 11241 29738 11143 29739 11116 30319 11277 27410 10943 10-19 年 31606 12154 31908 11956 32233 12048 32487 12083 29678 11848 20 年以上 36121 13890 35402 13266 35193 13155 36366 13526 33889 13530

工作時間 全日時間工作者 - - 27295 10228 27152 10149 27925 10386 25594 10218 部分時間工作者 - - 8303 3111 9516 3557 10123 3765 8593 3431

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 14570 5419 11234 4485 非臨時或派遣人員 - - - - - - 28119 10459 25981 10372

註薪資比＝（特性別薪資第 1 四分位數divide整體薪資第 1 四分位數）times100

37

表 4-4 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資第 3 四分位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別 第 3 四

分位數 薪資比

第 3 四分位數

薪資比第 3 四分位數

薪資比第 3 四分位數

薪資比 第 3 四分位數

薪資比

整體 43327 10000 43384 10000 43479 10000 44730 10000 42398 10000 個人特性 性別 男 46263 10678 46722 10769 46924 10792 47561 10633 46534 10976 女 37312 8612 37296 8597 37849 8705 37858 8464 37786 8912

年齡組 青少年(15-24 歲) 30443 7026 30842 7109 31093 7151 30354 6786 28646 6756 壯 年(25-44 歲) 43838 10118 43357 9994 43208 9938 43866 9807 42398 10000 中高年(45-64 歲) 52008 12004 52235 12040 51742 11900 52026 11631 50097 11816 老 年(65 歲以上) 40476 9342 34119 7864 37539 8634 42782 9564 41063 9685

教育程度 國小及以下 34198 7893 34388 7926 35416 8146 36237 8101 31798 7500 國(初)中 36816 8497 37822 8718 37454 8614 38853 8686 34906 8233 高中(職) 39352 9083 38946 8977 39059 8983 39634 8861 37572 8862 專科 45923 10599 45492 10486 46064 10595 46759 10454 45261 10675 大學 54272 12526 53938 12433 51993 11958 50615 11316 48907 11535 研究所 75333 17387 77917 17960 71374 16416 76561 17116 72127 17012

婚姻狀況 未婚 37666 8693 37977 8754 38066 8755 38839 8683 37572 8862 有配偶(含與人同居) 48002 11079 47767 11010 48155 11075 48694 10886 47698 11250 離婚分居或喪偶 39508 9119 39805 9175 38713 8904 40642 9086 37572 8862

就業特徵 職業 主管及監督人員 74457 17185 77757 17923 74393 17110 78038 17446 79496 18750 專業人員 57404 13249 57863 13337 57580 13243 57753 12911 56481 13322 技術員及助理專業人員 47488 10960 46722 10769 47222 10861 47561 10633 46534 10976 事務工作人員 39554 9129 39164 9027 37963 8731 37323 8344 38058 8976 服務工作人員及售貨員 31682 7312 32118 7403 31296 7198 32368 7236 31734 7485 技術工 41765 9639 40059 9234 43405 9983 41899 9367 41656 9825 械機設備操作工及組裝工 36181 8351 36962 8520 37454 8614 37434 8369 33918 8000 非技術工及體力工 29865 6893 30815 7103 29922 6882 29244 6538 28281 6670

工作區域 北部地區 45923 10599 45609 10513 46511 10697 47240 10561 46534 10976 中部地區 39352 9083 38935 8975 39154 9005 39634 8861 36951 8715 南部地區 39352 9083 39503 9105 40306 9270 40609 9079 38407 9059 東部地區 42725 9861 38977 8984 36544 8405 38896 8696 37821 8920

公司規模 1 人 23900 5516 24673 5687 26170 6019 23620 5281 23267 5488 2-9 人 36829 8500 36710 8462 37336 8587 37146 8304 36064 8506 10-29 人 41202 9510 40943 9437 42078 9678 42674 9540 41381 9760 30-49 人 44974 10380 45492 10486 46064 10595 46410 10376 45343 10695 50-99 人 45151 10421 46773 10781 46641 10727 46433 10381 45578 10750 100-199 人 46352 10698 46767 10780 47582 10944 47240 10561 46534 10976 200-499 人 47222 10899 47582 10968 49962 11491 48129 10760 45578 10750 500 人以上 51158 11807 52316 12059 51822 11919 53223 11899 52997 12500

現職工作年資 未滿 1 年 33851 7813 33424 7704 33308 7661 33972 7595 31798 7500 1-2 年 36531 8431 36394 8389 37230 8563 36994 8271 35068 8271 3-4 年 40531 9355 40569 9351 41059 9443 40609 9079 40060 9449 5-9 年 45134 10417 45492 10486 45767 10526 46429 10380 44518 10500 10-19 年 51340 11849 51171 11795 51822 11919 52040 11634 49866 11761 20 年以上 62963 14532 65273 15045 61002 14030 62283 13924 62072 14640

工作時間 全日時間工作者 - - 44252 10200 43760 10065 44991 10058 43458 10250 部分時間工作者 - - 21142 4873 20118 4627 20640 4614 18639 4396

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 28310 6329 25048 5908 非臨時或派遣人員 - - - - - - 45297 10127 43633 10291

註薪資比＝（特性別薪資第 3 四分位數divide整體薪資第 3 四分位數）times100

38

第四節 受僱員工特性別之離散量數

為求更客觀地探討臺灣地區受僱員工之薪資分布情形特以離散指標

量測近 5 年就業市場分散情形運用絕對分散統計量與某一集中趨勢之統

計量或其他適當量數的比率作為衡量相對分散程度之統計量離散量數

（Measures of Dispersion）可用於描述資料整體之異質性或變異程度兩

組資料分配即使有同樣的集中量數亦會得到不同的離散量數故在分析

資料時需同時考量集中趨勢量數與離散量數

一般常用於衡量分散程度之離散量數有變異係數（Coefficient of

Variation）離散指數四分位距（Inter Quartile Range）等本節分述以

上 3 項統計離散量數如下

一變異係數（Coefficient of Variation）

又稱「離散係數」或「相對差異係數」是機率分布離散程度的一個

歸一化量度其定義為標準差與平均值之比率變異係數只對比率尺度的

數值且平均值不為零時有意義一般適用於平均值大於零的情況特性為

一無單位係數優點為不受資料比例變動的影響而改變主要用於比較不

同單位或不同資料組之間的差異當變異係數愈大表示該組資料愈分

散此時資料之平均數不適合反映集中趨勢計算式如下

變異係數S

= 100X

times

近 5 年結果分析(表 4-5)

（一）受僱員工基本特性方面

男性薪資平均數高於女性但變異係數亦較高顯示男性之間

薪資水準有較大的變異按年齡組別以 65 歲以上老年組之薪資

變異最高隨年齡增高同一年齡組內之薪資差異越明顯教育程

度方面以大學學歷之薪資變異明顯較大而以國中程度之薪資變

異程度明顯較小婚姻狀況方面有配偶者其薪資變異相對較大

（二）受僱員工就業特徵方面

39

按職業別觀察主管監督及專業技術人員的薪資變異明顯較

大而非監督專業技術人員的分散程度約落於 30~40之間受

僱者所在的工作區域以北部地區之薪資變異性明顯高於其他地

區按公司規模觀察員工人數 2 人~100 人規模之中小企業薪資

變異程度隨著人數增加而擴大100 人以上大型企業內部因員工人

數較多且職類分工較細而易有較高之薪資變異由 97 年98 年觀

察現職工作年資長短與薪資變異大小並無明顯的關聯各組變異

係數約在 48~54之間不等

按工作時間分全日工作者與部分時間工作者之薪資分散程度

均偏高又部分工時員工之薪資變異大於全日時間工作者畢竟

薪資每變動 1 單位對於低薪受僱者來說差異感受相對較大僱用

型態方面兩類僱用型態 98 年之薪資變異均較 97 年略有增加

40

表 4-5 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資變異係數 單位

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月整體 5919 5610 5759 5274 5454 個人特性 性別 男 6056 5804 6080 5367 5546 女 5169 4760 4681 4652 4893

年齡組 青少年(15-24 歲) 2906 3367 3254 3481 3932 壯 年(25-44 歲) 4952 5085 4535 4501 4706 中高年(45-64 歲) 7551 6382 7600 6162 6266 老 年(65 歲以上) 7515 7228 6957 9953 8377

教育程度 國小及以下 4175 3741 3664 3635 4010 國(初)中 3565 3413 3453 3563 3711 高中(職) 6008 4041 3953 3951 4020 專科 4364 4356 4299 4624 4477 大學 6519 6030 7708 5603 6235 研究所 5518 8446 5874 6267 5576

婚姻狀況 未婚 5006 4007 3985 4097 4166 有配偶(含與人同居) 6128 6073 6309 5460 5750 離婚分居或喪偶 5289 5126 4450 6632 5714

就業特徵 職業 主管及監督人員 7230 6950 7221 4828 4705 專業人員 7339 5254 6062 5933 5635 技術員及助理專業人員 3832 4030 3969 3998 4409 事務工作人員 3435 3723 3275 3306 3525 服務工作人員及售貨員 3436 3407 3470 3923 3923 技術工 3367 3108 3204 2985 3341 械機設備操作工及組裝工 3213 3197 3097 3214 3390 非技術工及體力工 3574 3683 3478 3357 3715

工作區域 北部地區 6432 5881 6082 5316 5427 中部地區 4439 4496 4975 4813 4807 南部地區 4720 5055 4930 5023 5310 東部地區 4781 4693 4285 4853 6160

公司規模 1 人 6051 5463 4561 5237 5899 2-9 人 4185 4099 4121 4236 4277 10-29 人 4538 4212 4026 4586 4870 30-49 人 4464 4496 4778 4642 5093 50-99 人 4735 4986 4886 5608 5298 100-199 人 9860 8381 5869 5031 5405 200-499 人 6654 5628 5100 5411 6312 500 人以上 5557 6506 9362 5311 5510

現職工作年資 未滿 1 年 5040 4605 4762 5208 5345 1-2 年 5826 4383 4374 4940 4823 3-4 年 4312 5288 8423 4107 4813 5-9 年 5024 4871 4719 5110 5150 10-19 年 7219 6485 4617 5082 5307 20 年以上 4592 4954 4955 4903 4980

工作時間 全日時間工作者 - 5530 5680 5134 5254 部分時間工作者 - 6182 5716 7715 6391

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 4817 5497 非臨時或派遣人員 - - - 5157 5290

41

二離散指數

離散指數亦為一項常用於描述資料相對分散程度的統計量數理論

上離散指數與變異係數結果大致上很近似數值越大則代表資料分散程

度愈高計算式如下

離散指數 3 1

2

Q -Q= 100

Qtimes

其中Q1第 1 四分位數Q2中位數Q3第 3 四分位數

近 5 年結果分析(表 4-6)

（一）受僱員工基本特性方面

男女薪資分布分散程度頗為相近亦近似整體分散情形以年

齡組觀察 45 歲以上之中高年組及老年組其分散程度偏高25

歲以下之青少年組則相對較為集中教育程度則以研究所的分散情

形明顯最大近年來大學程度以上的分散程度均高於整體分布婚

姻狀況則以有配偶者之薪資分布相對較為分散

（二）受僱員工就業特徵方面

職業類別中以主管及監督人員的薪資水準最高而其分散情形

亦明顯高於其他職類工作區域方面98 年 5 月之薪資變異係數依

序由高至低為北部地區南部地區東部地區及中部地區其中東

部地區之薪資變異程度有逐年降低之趨勢反之北部地區則略有

增加公司規模為 1 人者則因高薪的員工較少且中位數值偏低

致離散指數偏高工作年資方面則以年資 20 年以上之分散程度明

顯偏高且年資越長分散程度亦隨之走高工作時間方面部分時

間工作者分布情形嚴重右偏且明顯分散僱用型態為臨時性或人力

派遣人員之薪資分散程度亦相對較高

42

表 4-6 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資離散指數

單位

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月

整體 5135 4920 4885 5253 5414 個人特性 性別 男 4715 4585 4609 4762 5475 女 4822 4541 4727 4472 5246

年齡組 青少年(15-24 歲) 3493 3693 3771 3926 4238 壯 年(25-44 歲) 4637 4351 4243 4330 4834 中高年(45-64 歲) 6568 6623 6616 6606 7138 老 年(65 歲以上) 4801 5762 6213 7602 9674

教育程度 國小及以下 4928 5016 4837 5082 5015 國(初)中 4831 4764 4560 4705 4719 高中(職) 4630 4361 4417 4524 4663 專科 4415 4382 4486 4546 4532 大學 5283 5312 4972 5292 5891 研究所 5245 5715 5261 6187 6406

婚姻狀況 未婚 4184 4074 3942 4199 4463 有配偶(含與人同居) 5468 5323 5299 5326 6074 離婚分居或喪偶 5492 5112 4893 5182 5167

就業特徵 職業 主管及監督人員 5197 5674 4920 5371 6125 專業人員 3959 3872 4250 4117 4500 技術員及助理專業人員 4062 3777 3983 3881 4234 事務工作人員 4416 4021 3820 3656 4188 服務工作人員及售貨員 3729 4091 3868 3942 4420 技術工 4033 3667 4000 3698 4555 械機設備操作工及組裝工 3702 3834 3536 3756 4331 非技術工及體力工 4724 4672 4397 3969 4203

工作區域 北部地區 4890 4494 4761 4941 5427 中部地區 4958 4932 4535 4848 5035 南部地區 5069 5072 5383 5172 5345 東部地區 6377 5528 5469 5276 5150

公司規模 1 人 6643 7063 5006 7778 8147 2-9 人 4467 4301 4581 4246 4632 10-29 人 4505 4262 4579 4602 5103 30-49 人 4870 4819 4840 4839 5561 50-99 人 4810 4995 4940 5001 5642 100-199 人 5027 4979 4928 5032 5728 200-499 人 5366 4949 4853 4265 5231 500 人以上 4958 4981 5184 5106 5889

現職工作年資 未滿 1 年 4558 4401 4429 4570 4799 1-2 年 4297 4238 4278 4188 4338 3-4 年 4121 3958 4123 3782 4721 5-9 年 4420 4384 4491 4355 4902 10-19 年 4944 4839 4846 4815 5338 20 年以上 5530 6292 5466 5449 6227

工作時間 全日時間工作者 - 4970 4807 4943 5455 部分時間工作者 - 9622 6953 7739 8021

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 6440 7262 非臨時或派遣人員 - - - 4935 5367

43

三四分位距（Inter Quartile Range）

四分位距是將整群資料排序後居於中間 50的資料散佈範圍即

第 3 四分位數與第 1 四分位數的差距（第 3 四分位數－第 1 四分位數）

可表示一群數值資料中間 50的資料分散程度用於粗略觀察整體資料

的分散程度當存在少數特別大或特別小的資料時四分位距比全距適合

來描述整體資料的分散程度

根據 98 年 5 月結果顯示中間區段 50之受僱員工其薪資水準位於

25048 元至 42398 元之間差距達 17350 元而觀察各項特性別下的薪

資四分位距當薪資偏高時四分位距會出現較大的分散範圍近 5 年結

果分析(表 4-7)

（一）受僱員工基本特性方面

比較 98 年 5 月男女薪資中間區段之比率為 12535顯示男

性薪資較女性分散而男性近 3 年在中段薪資的差距有逐年擴大之

趨勢以年齡組觀察發現 45 歲以上之中高年組及老年組中段

薪資之分散程度偏高25 歲以下之青少年組則相對較為集中教育

程度以研究所的分散情形最為明顯近年來大學程度以上的分散程

度均高於整體婚姻狀況則以有配偶者之中段薪資差距相對較大

（二）受僱員工就業特徵方面

職業類別中主管及監督人員的薪資分散情形相對高於其他職

類98 年之薪資四分位距甚至高達 35640 元為薪資較低之非技

術工及體力工之薪資四分位距的 375 倍工作區域方面則以北部地

區受僱員工之中段薪資差距最大公司規模為 1 人者係因薪資分布

有 4454集中於 15 萬元以下故四分位距之範圍（13399 元）大

於第 1 四分位數薪資（9868 元）現職工作年資方面則以年資 20

年以上之分散程度相對較高且年資愈長分散範圍亦隨之拉長工

作時間方面全日時間工作者之薪資中段差距在 97 年~98 年略有擴

大部分工時者之中段薪資則維持在 1 萬元左右的差距僱用型態

為臨時性或派遣人員之中段薪資差距接近 14 萬元非臨時或派遣

人員之中段薪資差距則超過 17 萬元

44

表 4-7 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資四分位距

單位元

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月整體 17322 16697 16726 17844 17350 個人特性 性別

男 17030 16687 16983 17689 19107 女 14175 13505 14058 13575 15243

年齡組 青少年(15-24 歲) 8933 9430 9843 9714 9860 壯 年(25-44 歲) 15729 14925 14659 15073 15899 中高年(45-64 歲) 24458 24424 24382 24656 24915 老 年(65 歲以上) 14616 16317 17357 21521 24119

教育程度 國小及以下 13846 13502 13927 14192 12226 國(初)中 14203 14454 13663 14570 12978 高中(職) 14616 13661 14078 14346 13838 專科 16128 15754 16325 16559 16177 大學 21660 21573 19956 20261 21330 研究所 30106 32496 28570 33632 32590

婚姻狀況 未婚 12930 12692 12654 13314 13701 有配偶(含與人同居) 19782 19335 19365 19704 21199 離婚分居或喪偶 16801 16014 14922 16359 15029

就業特徵 職業

主管及監督人員 29323 32265 28329 31628 35640 專業人員 18052 18119 19577 19251 20333 技術員及助理專業人員 15829 14377 15119 15074 15834 事務工作人員 13982 12971 11860 11453 13010 服務工作人員及售貨員 9763 10706 10046 10513 11131 技術工 13656 12240 14077 12879 15157 械機設備操作工及組裝工 11445 11941 11284 11909 11871 非技術工及體力工 10683 11090 10394 9339 9495

工作區域 北部地區 17656 16039 16998 17996 19032 中部地區 15608 15144 14363 15269 14408 南部地區 15741 15712 16515 16326 15864 東部地區 20149 16439 15142 16401 15278

公司規模 1 人 11950 13070 10706 13537 13399 2-9 人 13363 12919 13725 12889 13472 10-29 人 15197 14245 15252 15633 16333 30-49 人 16765 17060 17274 17404 18844 50-99 人 16884 17772 17631 18123 19079 100-199 人 18085 17759 17843 18234 20035 200-499 人 18955 18012 19033 16421 18019 500 人以上 19621 19827 20893 20736 22846

現職工作年資 未滿 1 年 12368 12012 11896 12398 12021 1-2 年 12631 12603 13047 12711 12416 3-4 年 13899 13210 13699 12763 15012 5-9 年 15901 15754 16028 16110 17108 10-19 年 19734 19263 19589 19553 20188 20 年以上 26842 29871 25809 25917 28183

工作時間 全日時間工作者 - 16957 16608 17066 17864 部分時間工作者 - 12839 10602 10517 10046

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 13740 13814 非臨時或派遣人員 - - - 17178 17652

45

第五節 受僱員工薪資之統計量數比較

比較整體受僱員工薪資統計量數結果由中央趨勢來看度量中心位

置之薪資平均數高於薪資中位數兩者相比近 2 年薪資平均數與薪資中

位數之差擴大至 4000 元以上由 94 年至 98 年第二季經濟成長率觀察

依序為 401578570566-723與薪資平均數之變化

相互呼應亦顯示經濟景氣動盪較大時平均值較易感受環境波動

薪資分散度方面近年員工薪資四分位距約為 17 萬元左右顯示前

25與後 25受僱員工之薪資差距相當分散且近年前 25受僱員工之

薪資均超過後 25受僱員工薪資之 16 倍理論上離散指數與變異係數

之數值大致上會很相近近年兩項量數推計結果約為 50左右顯示受

僱員工整體薪資分布情形相當分散而變異係數方面 94 年甚至高達 5919

顯示員工薪資與平均值之間存有較大的差距

表 4-8 近 5 年受僱員工薪資統計量數比較表

單位元

平均數 中位數 第 1 四分位數

第 3 四分位數

離散指數 四分位距 變異係數年月別

（元） （元） （元） （元） （） （元） （）

94 年 5 月 37336 33730 26005 43327 5135 17322 5919

95 年 5 月 37586 33939 26687 43384 4920 16697 5610

96 年 5 月 37767 34243 26753 43479 4885 16726 5759

97 年 5 月 38203 33972 26886 44730 5253 17844 5274

98 年 5 月 36525 32049 25048 42398 5414 17350 5454

46

第五章 特性別薪資之差異分析

以人力資本理論之論點出發就目前可運用之調查資料問項內容提

出受僱員工之個人特性與就業特徵兩面向之研究變數其中可能影響薪資

差異之因子為性別年齡教育程度婚姻狀況行業別職業別工作

區域公司規模現職工作年資工作時間以及僱用型態等預期各項特

性別在薪資方程式中年齡教育年數職級與專業技術能力高低公司

規模大小以及現職工作年資等變數將與薪資呈現正相關而其他研究變

數如性別婚姻狀況工作區域僱用型態等對薪資亦有顯著之影響

本章內容遂以受私人僱用者及受公營事業單位僱用之受僱員工為研

究範圍運用 98 年 5 月人力運用調查之樣本資料佐以薪資銜接係數（ sR ）

調整主要工作收入之變項分別採用廣義線性模型之變異數分析方法及多

元迴歸分析方法進行特性別薪資差異之研究分述研析過程及結果於以

下各節

第一節 薪資差異比較

採用廣義線性模型中之變異數分析方法比較 98 年 5 月樣本資料之各

項特性別平均薪資檢定結果發現本研究所觀察之各項特性變項在統計

上均具顯著差異遂進一步利用 Scheffe 多重比較法找出平均薪資具顯著

差異的組別個別均數檢定結果整理如表 5-1

個人特性方面男女薪資有顯著差異年齡組別中24 歲以下之青

少年組與 65 歲以上之老年組之間平均薪資很接近且無顯著差異按教育

程度觀察各教育程度別僅在大學與專科學歷之間無顯著差異比較其他

各組之平均薪資可明顯看出教育程度與平均薪資仍有正向關係婚姻狀況

方面有配偶者與未婚者之間薪資有顯著差異而未婚者與離婚分居或

喪偶者兩組之平均薪資差異則不顯著

就業特徵方面分為 8 組職業類別之間其平均薪資由高至低均有顯著

差異依序為主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員技術

47

工事務工作人員機械設備操作工及組裝工服務工作人員非技術工

及體力工按工作區域別觀察北部地區與其他地區之間有顯著的差異

以公司規模別觀察規模在 30 人~499 人之間各組平均薪資並無顯著差

異顯示受僱員工在 500 人以上之大企業以及 30 人以下小公司之薪資

一則偏高一則偏低的區隔出薪資高低按現職工作年資觀察6 組不同年

資之間其薪資均有顯著差異且在同一場所工作年資愈長則平均薪資愈

高再以工作時間及僱用型態觀察檢定結果亦均符合預期的顯著性薪資

差異

表 5-1 受僱員工薪資差異比較表

項目別 顯著性 均數差異比較

基本特性

性別 有顯著差異 男＞女

年齡組 有顯著差異 中高年＞壯年＞老年

無顯著差異 青少年老年

教育程度 研究所＞專科

有顯著差異

大學＞高中(職)＞國(初)中＞國小

無顯著差異 大學專科

婚姻狀況 有顯著差異 有配偶＞未婚者

無顯著差異 未婚者離婚分居或喪偶者

就業特徵

行業 有顯著差異 製造業＜非製造業

職業 主管及監督人員＞專業人員＞技術員及助理專業人員＞

技術工＞事務工作人員＞機械設備操作工及組裝工＞

有顯著差異

服務工作人員＞非技術工及體力工

工作區域 有顯著差異 北部地區＞南部地區

無顯著差異 南部中部東部地區

公司規模 公營事業單位＞500 人以上＞200-499 人

有顯著差異

30-49 人＞10-29 人＞2-9 人＞1 人

無顯著差異 200-499 人100-199 人50-9930-49 人

現職工作年資 有顯著差異 20 年以上＞10-19 年＞5-9 年＞3-4 年＞1-2 年＞未滿 1 年

工作時間 有顯著差異 全日時間工作者＞部分時間工作者

僱用型態 有顯著差異 臨時性或派遣人員＜非臨時或派遣人員 註本表為 ANOVA 檢定結果整理

48

第二節 薪資迴歸方程式

依據以往關於薪資結構或薪資差異方面之文獻本研究參考 Mincer

人力資本理論以及勞動需求面可能影響薪資水準之重要解釋變數主要分

為受僱員工之個人特性及就業特徵兩大面向包含性別年齡教育程度

婚姻狀況行業別職業別工作區域公司規模現職工作年資工作

時間僱用型態等合計有 11 項對於薪資差異之可解釋變數以上所選取

之解釋變數個別在平均薪資之單因子變異數分析中（ANOVA）均有顯

著差異故將其放入特徵薪資模型建立迴歸方程式

一迴歸方程式

以迴歸方程式建構本研究之薪資特徵模型用以觀察受僱員工各項特

性別對於薪資差異之影響情形同時在控制其他條件下比較受僱員工各

項特徵別之薪資差異根據 Mincer（1974）所設定之薪資函數認為勞

動者之生產力隨教育及工作經驗累積增加進而提高薪資報酬本研究則

再加入年齡教育年數現職工作年資之平方項以及年齡與教育年數教

育年數與現職工作年資之交互項故預設之薪資決定方程式如下所示

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )( ) ( ) ( ) ( ) ( )

( ) ( ) ( ) ( ) ( )

2 20 1 2 21 3 31 4

5 6i 7 8j 9

291 10 11 12 13

ln + + + + + +

+ + + +

+ + + + + +

i ji j

Y sex age age edu edu mar

ind occ area scale years

years time type age edu edu years

β β β β β β β

β β β β β

β β β β β ε

=

+

times times

　　　

　　　

二模型評估

在多元迴歸模型建立過程中因模型內含有多個解釋變數故容易發

生共線性（multicollinearity）問題使得解釋變數之間彼此線性相關而造

成迴歸係數因為被其他變數影響而無法順利地被推論甚至是被扭曲本研

究以變異膨脹係數（variance inflation factorVIF）大於 10亦即容忍值

（tolerance）小於 01 作為剔除變數的基準發現年齡之平方項教育年

數之平方項現職工作年資平方項年齡與教育年數以及教育年數與現職

49

工作年資之交互作用項等解釋變數項存在高度相關性且均超過容忍值標

準故未選入薪資迴歸模型作為解釋變數

由於本研究採用一般薪資決定方程式作為衡量薪資結構特徵之模

型則以最小平方法（OLS）推估可能產生估計係數之偏誤與不符合一致

性之問題而本研究對象僅考慮勞動市場中有薪資報酬之受僱員工故可

能產生樣本選擇性偏誤（Heckman1979）問題又受限於連結資料之範

圍無法針對樣本選擇性偏誤作模型調整致本研究內容有所限制因此

僅就迴歸係數作差異比較而不以此模型作為薪資報酬之預測

三變數說明

（一） 反應變數

在薪資迴歸方程式中以受僱員工之名目薪資作為模型的反

應變數而薪資內容係指受僱員工之工作報酬（包括本薪及按月給

付之固定津貼及獎金）以及延長工時所得之報酬即加班費前章

觀察整體受僱員工薪資分布結果整體與各項特徵別多有呈現右偏

情形為使分布接近常態且便於比較各項特徵別之薪資水準故將

反應變數取對數值方程式等號左邊則取薪資之自然對數值（以 lnY

表示）（表 5-2）

（二） 解釋變數

1 性別為虛擬變數以 1 表示男性0 表是女性

2 年齡以受僱者在 98 年 5 月時之足歲資料為連續型變數

3 教育年數將樣本資料中之教育程度別以教育年數換算為數值型

態則自不識字至博士以上學歷依序給予年數值範圍從

0~22(年)其係數估計值則代表每增加 1 年教育年數對薪資之邊際

影響

4 婚姻狀況為虛擬變數以 1 表示有配偶者合併「未婚者」與

「離婚分居或喪偶」樣本資料以 0 表示無配偶者

5 行業為虛擬變數以 1 表示製造業0 表示非製造業

6 職業受僱員工之職業別分為 8 個類別以「非技術工及體力工」

50

為參照組設定 7 項虛擬變數

7 工作區域為虛擬變數以 1 表示北部地區其中北部地區則包

含臺北縣市基隆市宜蘭縣桃園縣及新竹縣市0 表示非北部

之其他地區

8 公司規模受僱者工作場所之規模大小共分有 9 個類別以「公

營事業單位」為參照組設定 8 項虛擬變數

9 現職工作年資為連續型變數其係數估計值則代表每增加 1 年

現職工作年資對薪資之邊際影響

10 工作時間為虛擬變數以 1 表示全日時間工作者0 表示部分時

間工作者

11 僱用型態為虛擬變數以 1 表示臨時性或人力派遣工作0 表示

非臨時性或人力派遣工作

表 5-2 受僱員工薪資迴歸方程式研究變數說明

研究變數 變數代號 變數型態 說明

薪資 Y 連續型 月薪取對數值

性別 sex 類別型 男女

年齡 age 連續型 足歲年齡數(歲)

教育年數 edu 連續型

教育年數(年)

不識字為 0自修為 3國小為 6國(初)中為 9高中(職)為

12專科為 14大學為 16碩士為 18博士為 22

婚姻狀況 mar 類別型 有配偶（含與人同居者）無配偶（未婚離婚分居或喪偶）

行業 ind 類別型 製造業非製造業

職業 occ 類別型

主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

事務工作人員服務工作人員及售貨員技術工

機械設備操作工及組裝工非技術工及體力工

工作區域 area 類別型 北部地區其他地區

公司規模 scale 類別型 1 人2-9 人10-29 人30-49 人50-99 人100-199 人

200-499 人500 人以上公營事業單位

現職工作年資 years 連續型 現職工作年資(年)

工作時間 time 類別型 全日時間工作者部分時間工作者

僱用型態 type 類別型 臨時性或人力派遣人員非臨時性或人力派遣人員

51

第三節 特性別薪資迴歸結果分析

由 98 年 5 月資料所建立之迴歸方程式反應變數為薪資取自然對數

值解釋變數則有性別年齡教育年數婚姻狀況行業別職業別

工作區域公司規模現職工作年資工作時間僱用型態等 11 項特徵

值整體迴歸模式對於薪資解釋能力達 5396

由表 5-3 所示之估計結果觀察受僱員工之各項觀察特徵對薪資均有

顯著影響其中研究變數之迴歸係數估計值可表示特性別下各類組之薪資

影響強度及方向以迴歸係數估計值取指數轉換之數值即為與參照組之間

之薪資倍數再以偏判定係數分析各項特徵別對於薪資之影響程度如表

5-4迴歸分析結果如下

一 性別薪資方程式函數明顯受到性別之影響在控制其他條件相同

下男性約為女性的 118 倍差距約為 1357 元目前臺灣勞動力市

場男女薪資仍然存有差異但近年男女薪資比由 80 年之 662增至

98 年之 800差異已有相當程度縮小顯示女性受僱者的收入在

某種程度上也有明顯地提升

二 年齡一般而言年歲愈長其薪資收入也會相對提高但受到 65 歲

以上退休後老年組群重新回到勞動市場就業之影響其平均薪資較中

高年組降低研究發現控制其他條件相同下年齡對於薪資雖有正

向相關但薪資受到年齡之影響程度僅約 149

三 教育年數為觀察受僱者教育程度對薪資之影響情形以教育年數之

連續型數值方式進行分析在控制其他條件相同下受僱者之教育程

度與其薪資高低具有明顯的正向關係教育年數愈長其薪資愈高

而對於薪資之影響程度約 783

四 婚姻狀況觀察是否有配偶相伴之受僱者有配偶者薪資略高於單身

者在控制其他條件相同下薪資差距約 461 元可見在有家庭的負

擔之下受僱者對於獲取較高的薪資報酬有相對較高的壓力

五 行業別國內向來以製造業為勞動市場的主軸粗略地將行業切分為

製造業與非製造業觀察其受僱薪資具有顯著差異而在控制其他條

件相同下受僱於製造業之薪資相對低於非製造業之受僱者差距約

989 元為 087 倍

52

六 職業別職務類別顯然已是主導薪資高低的重要因素一般而言工

作內容的專業度以及是否負擔管理責任為影響企業主分配員工薪資

的主要原則而職務內容與階層之間亦有明顯的正向關係由迴歸係

數可知職務階級或專業技術能力愈高薪資亦愈高職業別薪資由

高至低依序為主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

技術工事務工作人員機械設備操作工及組裝工服務工作人員

非技術工及體力工均有顯著之差異且在控制其他條件相同下薪資

最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工之間薪資差距為

176 倍約 5815 元

七 工作區域以受僱員工工作所在區域比較北部地區與非北部地區之

間受僱者的薪資有明顯的不同北部地區受僱者的薪資明顯高於其他

地區且在控制其他條件相同下其差距將近千元

八 公司規模企業規模大小或事業單位歸屬公私部門不同其薪資有顯

著的差異且與薪資報酬高低之間有正向關係由迴歸係數觀察規

模愈大的企業所給予的報酬相對較高其中 1 人公司薪資福利制度不

健全又多以僱用部分時間工作者為主故薪資集中於低薪範圍與

2~9 人公司規模之受僱員工薪資差距最大在控制其他條件相同下

兩者差距達 1042 元

九 現職工作年資受僱員工之工作經驗與薪資之間有顯著的正向關係

在同一場所工作年資愈長所獲得的薪資報酬愈高在控制其他條件

相同下工作年資每增加 1 年薪資約可增加 101 倍左右對薪資

的影響程度約 759

十 工作時間別全日時間與部分時間工作者之薪資具有顯著的差異在

控制其他條件相同下全日時間工作者約為部分時間工作者的 2 倍

差距達 7793 元影響薪資差異之程度約 1344顯示工作時間的

長短為影響薪資高低之主因

十一 僱用型態別臨時性或人力派遣人員與否在薪資報酬上具有顯著的

差異臨時性或人力派遣人員約為非臨時性或人力派遣人員的 083

倍差距達 1264 元顯示臨時性或派遣人員的薪資在控制其他條

件相同之下相對較低

53

表 5-3 受僱員工特徵薪資模型估計結果

迴歸係數 薪資比率 薪資差距 變數項 參照組

估計值 () （元） 顯著性

截距項 89420

性別 女

男 01633 11774 1357

年齡 00048 10048 37

教育年數 00264 10267 204

婚姻狀況 無配偶

有配偶 00586 10604 461

行業別 非製造業

製造業 -01385 8706 -989

職業別 非技術工及體力工

主管及監督人員 05656 17605 5815

專業人員 03494 14182 3198

技術員及助理專業人員 02509 12852 2181

事務工作人員 01460 11572 1202

服務工作人員及售貨員 00736 10764 584

技術工 02509 12852 2181

機械設備操作工及組裝工 01455 11566 1198

工作區域 其他地區

北部地區 01191 11265 967

公司規模 公營事業單位

1 人 -04238 6545 -2641

2-9 人 -02347 7908 -1599

10-29 人 -01893 8275 -1319

30-49 人 -01148 8916 -829

50-99 人 -01371 8719 -980

100-199 人 -01288 8792 -924

200-499 人 -01235 8839 -888

500 人以上 -00451 9559 -337

現職工作年資 00116 10117 89

工作時間 部分時間工作者

全日時間工作者 07027 20193 7793

僱用型態 非臨時或派遣人員

臨時性或派遣人員 -01806 8347 -1264 註 1薪資比率＝Exp（迴歸係數估計值）times100 註 2薪資差距係以各項特性別與參照組比較

54

表 5-4 受僱員工特性別對薪資之影響程度

特性別 對薪資影響程度

()

整體 5396

性別 409

年齡 149

教育程度 783

婚姻狀況 031

行業 076

職業 1339

工作區域 225

公司規模 213

現職工作年資 759

工作時間 1344

僱用型態 071

55

第六章 結論與建議

第一節 結論

不同的統計量數各有其特色及應用場合利用集中量數及差異量數能

將資料作更客觀的總結或描述本文將行政院主計處受僱員工薪資調查與

人力運用調查相互連結運用重新賦予新的統計指標來呈現國人薪資水

準以彌補調查資料取得之限制與不足而由受僱員工之個人特性及就業

特徵兩面向觀察結果薪資之差異情形可由性別年齡教育程度工作

區域公司規模工作經驗工作時間以及僱用型態等因素進行解釋

近 5 年來受經濟波動更迭僱傭方式轉型生產型態改變等影響致受僱

員工薪資亦在各項特性別上呈現顯著差距本研究應用統計方法分析獲致

以下結論

一 平均數之敏感度較高易受極端值或景氣波動影響

由於平均數有較高的敏感度故目前以平均數表示國人薪資水

準惟若受到極端值或景氣波動影響時易在高低薪的差距上產生變

化使得薪資平均數的變動相對於薪資中位數明顯

觀察 97 年 5 月及 98 年 5 月資料薪資較低之部分時間工作者其

薪資平均數與薪資中位數 98 年較 97 年分別減少 2374 元1065 元

而臨時性或派遣人員亦分別減少 2661 元2314 元以薪資較高之研

究所以上受僱員工觀察其薪資平均數與薪資中位數分別減少 6203

元3479 元主管及監督人員亦分別減少 1540 元694 元顯示

由薪資平均數所表示之薪資水準似乎較薪資中位數更能明顯反映景

氣之波動

二 受僱員工低薪比重偏高使薪資分布情形多呈現右偏型態

觀察資料分布情形在集中趨勢量數方面薪資平均數大於中位

數但受到薪資落於低薪級距之比重相對較高影響各項特性別之員

工薪資分布情形多為右偏之資料型態當眾數愈往低薪處移動時則

右偏情形會愈明顯甚至呈現 L 型分布型態

56

三 近 5 年整體薪資離散指數約在 48~55左右且在近 3 年有明顯遞

增趨勢

各項特性別在高低薪處變異情形較不穩定近年整體薪資受低薪

及高薪比例增高影響使得薪資分散程度偏高觀察 96 年~98 年之

離散指數分別為 488552535414呈現遞增之趨勢以 98

年 5 月整體薪資分布型態觀察除圖形上呈現右偏外受僱員工薪資

分布亦相當分散而低於薪資平均數（36525 元）之受僱員工人數為

393 萬人占 6156此結果亦說明為何大眾無法明確感受目前勞動

市場之平均薪資水準

四 非典型僱用型態工作者多為低薪族群加深整體受僱員工薪資分散

程度

非典型工作型態之受僱員工包含部分時間工作者及臨時性或人

力派遣工作者此類員工除近年在受僱人數比重明顯增加外同時亦

因薪資較集中於低薪級距薪資平均數及中位數明顯偏低致影響整

體薪資分布範圍使得受僱員工薪資在整體分散程度上略有擴大趨

勢顯示多元化的僱傭關係仍影響受僱員工之薪資水準

五 薪資的兩性差異仍然存在惟隨著時間縮小

勞動市場中有關兩性平等之議題在國內外均受到極度的重視與

關切而在臺灣勞動市場上男女薪資差異目前仍然存在本研究運用

98 年 5 月人力運用調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就

業特徵等 11 項解釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下

衡量出兩性薪資差距為 118 倍惟隨著時間縮小

六 專業技術能力明顯反映於薪資報酬差異

臺灣勞動市場對於員工專業技術的需求已明顯提升而職務階級

或專業技術能力愈高薪資亦愈高本研究運用 98 年 5 月人力運用

調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就業特徵等 11 項解

釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下衡量出職業別中薪

資最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工其受僱薪資差

距為 176 倍

57

七 員工薪資之差異由個人特性及就業特徵兩面向解釋者占 5 成 4餘 4

成 6 仍受外在總體因素影響

人力資本理論中討論「個人特質」及其「生產力」對薪資差異

之影響而在不同就業特徵結構上亦存在薪資異質性本研究運用 98

年 5 月資料所建立之薪資模型由個人特性與就業特徵之 11 項研究

變數可解釋受僱員工薪資僅約 54之差異顯示員工薪資無法單純由

勞動市場之內生變數決定而外在環境之總體面因素如景氣變動制

度面因素及雇主偏好等仍占 46屬本研究未能解釋的部分

第二節 建議

目前我國薪資統計以平均薪資綜觀各行業但仍不足以滿足國人窺探

薪資分布狀況之需求站在雇主與勞工的角度仍需更多相關資訊作為拿捏

薪資尺度之參酌以 98 年資料實證研究發現大學與專科之間在薪資上

已無明顯的差距而教育年限必須再拉長才能彰顯人力資本之投資效益

取而代之的則是以職業別與工作時間型態為主要影響因素此外從景氣

波動與薪資之間有著敏感的連動關係上整體經濟環境的總體因素對於勞

動需求與勞動供給兩方面均對薪資產生或多或少的影響然外生變數之影

響因子並未納入本次研究之考量薪資差異比較結果未臻完備故本研究

提供以下建議

一 加強員工職業訓練及人力資源管理

早期勞工教育程度與其薪資所得及生產力之間有著密切的正向

關係而近年則在大學及專科學歷之間已無明顯區隔整體教育程度

對於薪資差異之影響已不及職業別顯示受僱員工個人專業技術能力

更重於一紙學業證書受僱者應積極參與在職訓練強化本身不足之

處以符合職務需求而政府部門也應加強推廣職業訓練以提升勞工技

術此外在同一場所中工作年資愈長對於薪資報酬愈有益受僱者

在轉換工作之前應多加考量而對於工作經驗高之優秀人才企業主

更應以優渥的待遇留任並有效地分配及管理以期達到企業內部人力

資源最適配置

58

二 運用兩項調查資料持續編算各項特性別統計量數及研究各年差異

情形

針對國人對於薪資水準之需求除按月發布之受僱員工平均薪資

調查統計結果建議可持續編算各項特性別之統計量數並觀察比較

各項特性別之歷年變化趨勢以探討影響薪資差異因素之論點及方

向供為各界參考應用

三 研究其他統計應用方法或加入相關影響因子以提升薪資模型之解

釋力

本研究所建立之薪資方程式雖能提出相關影響因子但仍有無

法由員工特性別等內生變數解釋之部分針對外在環境改變與薪資差

異之探討仍屬不足為能充分觀察勞動市場上受僱員工薪資差異情

形建議研究其他統計應用方法或找尋相關資料加入可能影響薪資差

異之因子抑或選擇重要因子另作交叉比較藉以深入分析及解釋受

僱員工薪資差異

59

參考文獻

一 中文部分

1 行政院主計處（1994）「特載受雇員工個人特性別薪資統計」中華民國臺灣

地區事業人力僱用狀況調查報告中華民國 83 年 6 月頁 21~37

2 吳玉瑩（2001）「台灣管理階層薪資結構 Tournament Theory 之實證研究」國立

中央大學產業經濟研究所碩士論文

3 施智婷（2000）「台灣男女薪資趨勢之比較-以民國 70758085 年為例」

國立中山大學人力資源管理研究所碩士論文

4 苗坤齡吳惠林（1990）「初入勞動市場之工資差異臺灣專上畢業生之調查分

析」經濟專論No1301990 年 11 月

5 陳建志（2001）「台灣地區就業市場收入性別差異之探討」教育與社會研究

第二期2001 年 6 月頁 123~154

6 張昌吉（1992）「我國勞工薪資所得與決定因素之分析」勞動學報第二期

頁 111~126

7 鄭惠安（2002）「臺灣地區教育別薪資報酬之研究」國立中央大學產業經濟研

究所碩士論文

二 英文部分

1 Becker Gary S（1975） ldquoHuman CaptialA Teoretical and Empirical Analysis with

Special Reference to EducationrdquoThe University of Chicago Press

2 HeckmanJames J （ 1979 ） rdquoSample Selection Bias as a Specification

ErrorrdquoEconometrica Vol47 No11979pp153-162

3 Mincer Jacob （ 1985 ） rdquoInvestment in Human Capital and Personal Income

DistributionrdquoJournal of Political Economy VolLXVI No41958pp281-302

7

表 2-3 受僱員工薪資調查各業受僱員工平均薪資統計表

單位元

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月

總計 38987 40353 40513 40590 39684 工業 37664 39648 39292 40250 37734

礦業及土石採取業 42089 43811 42332 44526 46128

製造業 37432 39104 38417 39711 36694

電力及燃氣供應業 69602 109455 107710 99642 89630

用水供應及污染整治業 40449 40703 43426 38035 38532

營造業 36674 38183 39746 39729 40027

服務業 40179 40973 41572 40884 41265

批發及零售業 36109 36230 35803 36663 38431

運輸及倉儲業 43089 44074 43868 45051 43528

住宿及餐飲業 23762 24037 23802 24786 25699

資訊及通訊傳播業 50779 57836 51293 53178 56448

金融及保險業 57511 59930 72918 58788 59675

不動產業 38153 35977 34541 36876 37351

專業科學及技術服務業 46015 49351 47894 48996 47511

支援服務業 31818 32009 32229 31927 31603

教育服務業 - - - - 21703

醫療保健及社會工作服務業 51555 52820 52572 54027 50818

藝術娛樂及休閒服務業 29014 30197 29851 30816 30292

其他服務業 28724 28502 27989 28487 29502 資料來源行政院主計處受僱員工薪資調查 註 1平均薪資包含經常性薪資加班費及其他非經常性薪資 註 2為配合 95 年工商及服務業普查行業範圍擴增情形工業及服務業及服務業部門統計結果涵蓋範圍自 98 年 1 月起新增「教育服務業（僅含短期補習班及汽車駕駛訓練班）」與「社會工作服務業(僅含兒童及嬰兒托育機構)」

第三節 就業概況分析

受全球景氣波動影響勞動市場自 97 年下半年以來呈現疲弱狀態

98 年 5 月勞動力為 1087 萬人其中就業人數 1024 萬人較 97 年 5 月

減少 142依據行政院主計處 98 年 5 月「人力運用調查」結果顯示

受僱就業者 786 萬人每人主要工作之平均月收入為 33743 元為近 5

年新低各項特徵別就業結構說明如下

（一）人口特徵方面就業者男性占 5622女性占 4378年

8

齡組以 25~44 歲占就業者 5757最高45~64 歲占 3334次之

教育程度方面以大專及以上之就業者占 4189最高顯示教育

年數的延長使高學歷化之勞動素質於現今經濟環境中儼然形成而

高中（職）則占 3473國中及以下之就業者占 2338最少婚

姻狀況方面有配偶或同居者占 6094未婚者則占 3296離

婚分居或喪偶者占 611（表 2-4）

（二）工作特徵方面按產業觀察非農部門就業者 970 萬人其

中工業部門就業者占 3594（3681 萬人）服務業部門占 5878

（6019 萬人）兩大部門就業人數均較 97 年略減以就業者所擔

任工作內容上觀察職業分布雖仍以主要從事生產有關工人機械

設備操作工及體力工者 317 萬人最多占 3094惟較 97 年減少

反觀工作內容屬於技術性或專業性之職務如專業人員技術員及助

理專業人員等亦占有將近 3 成的就業人口且人數仍持續成長中

其中技術員及助理專業人員 216 萬人占 2113專業人員 91

萬人占 892從業身分方面受僱者 786 萬人占 768其

中受私人僱用者為 681 萬人占就業者之 6651為本次研究內

容之主軸

依就業者之工作區域觀察主要集中於北部地區占 4786

其次為南部地區占 2599僱用型態方面非典型就業者近年來

已持續增加致使就業型態結構產生變化98 年 5 月從事臨時性或

人力派遣工作者 52 萬人占就業者之 504工作時間較為縮短

之部分時間工作者 37 萬人占就業者之 360從事部分時間工

作者臨時性或人力派遣工作者占就業者比率雖不高但均較 97

年增加（表 2-5）

9

表 2-4 就業概況統計表_按人口特徵分

單位千人

97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

千人 千人

總計 10413 10000 10241 10000

性別

男 5904 5669 5758 5622

女 4509 4331 4484 4378

年齡

15-24 歲 818 785 739 722

25-44 歲 6011 5772 5896 5757

45-64 歲 3396 3262 3414 3334

65 歲以上 188 181 192 187

教育程度

國中及以下 2588 2485 2395 2338

高中(職) 3678 3532 3557 3473

大專及以上 4147 3983 4290 4189

婚姻狀況

未婚 3383 3249 3375 3296

有配偶(含與人同居) 6377 6124 6241 6094

離婚分居或喪偶 654 628 626 611

資料來源行政院主計處人力運用調查

10

表 2-5 就業概況統計表_按工作特徵分

單位千人

97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

千人 千人

行業

農 業 535 514 541 529

工 業 3843 3690 3681 3594

服務業 6035 5796 6019 5878

職業

民意代表企業主管及經理人員 462 444 438 428

專業人員 911 875 914 892

技術員及助理專業人員 2133 2048 2164 2113

事務工作人員 1123 1078 1123 1097

服務工作人員及售貨員 1927 1851 1906 1861

農林漁牧工作人員 520 499 526 514

生產有關工人械機設備操作工及體力工 3336 3204 3169 3094

從業身分

雇主 509 489 464 453

自營作業者 1380 1325 1331 1300

無酬家屬 621 596 583 569

受私人僱用者 6941 6666 6811 6651

受政府僱用者 962 924 1054 1029

工作區域

北部地區 4972 4775 4901 4786

中部地區 2448 2351 2416 2359

南部地區 2729 2621 2662 2599

東部地區 207 199 209 204

其他 57 055 53 052

工作時間

全日時間工作 10102 9702 9873 9640

部分時間工作 311 298 368 360

僱用型態

臨時性或人力派遣工作 498 478 517 504

非臨時性或人力派遣工作 9916 9522 9725 9496

資料來源行政院主計處人力運用調查

11

第三章 特性別薪資統計編算方法

第一節 受僱員工薪資調查內容及方法

行政院主計處按月所辦理之「受僱員工薪資調查」為我國獲取人力需

求面之重要統計來源該調查係依照最新之行業標準分類以最近一次工

商及服務業普查為母體採用「截略分層隨機抽樣法」抽選樣本針對各

事業單位之場所面進行為期一年之按月調查蒐集台灣地區各行業事業單

位受僱員工人數薪資工時及進退人數等統計資料主要調查內容係按

行業性別職員及工員(監督及專技人員非監督專技人員)等分類蒐集

資料並陳示統計結果

目前調查行業範圍與 95 年工商及服務業之普查範圍相同但不包含

以下行業（1）農林漁牧業（2）零售或餐飲攤販業（3）研究發

展服務業（4）公共行政及國防強制性社會安全（5）非其他類中短期補

習班及駕訓班之教育服務業（6）社會工作服務業（7）創作業及個人表演

業（8）圖書館檔案保存博物館及類似機構（9）其他運動服務業（10）

宗教職業及類似組織（11）家事服務業等

受僱員工人數之定義上係指依支領薪資原則計算月底現有受僱員

工人數包括所有本國或外國籍之職員及工員專任及兼任全勤及部分

時間參加作業之常僱員工臨時員工契約員工建教合作工讀生（全月

不參加工作者除外）學徒及養成工等但不包括參加作業而不支領薪

資之雇主自營作業者及無酬家屬工作者廠外計件工赴大陸或國外工

作者僅支車馬費未實際參加作業之董監事顧問以及全月未參加作業

者

受僱員工薪資總額則採給付原則分別為經常性薪資加班費及其他

非經常性薪資其中經常性薪資係指每月給付受僱員工之工作報酬包

含本薪即按月給付之固定津貼及獎金如危險津貼交通費膳食費按

月發放之工作（生產績效業績）獎金等加班費係指因延長工作時間

所給付之報酬其他非經常性薪資係指非按月發放之工作獎金端午中

12

秋或年終獎金員工紅利差旅費等

第二節 人力運用調查內容及方法

行政院主計處每年 5 月所辦理之「人力運用調查」為我國獲取人力

供給面之重要統計來源由臺灣地區各村里戶籍登記資料採用「分層兩段

抽樣法」向家戶面進行派員訪查蒐集戶內人口之基本概況勞動力及

非勞動力之運用狀況等資料主要以有偶婦女勞動參與情形就業者特

性失業者特性以及潛在勞動供應等方面分析並陳示統計結果

調查對象為 15 歲以上且自由從事經濟活動之民間人口就業者之定

義係參採國際勞工組織（ILO）之規定即凡在調查資料標準週（每個月

含 15 日那一週）內年滿 15 歲且符合下列情形之一者(1)從事有酬工

作（不論時數多寡）或每週工作 15 小時以上之無酬家屬工作(2)有工

作而未做之有酬工作者(3)已受僱用領有報酬但因故未開始工作者均

視為就業者其中除雇主自營作業者及無酬家屬外即為受僱者

所調查之受僱者包含所有行業標準分類之範圍其受僱人員定義則包

含離境未滿 2 年之赴大陸或外工作者或廠外按件計酬工但不包括在臺灣

地區工作但未入籍之外國人

主要工作之每月收入係指受僱人員經常性收入如薪資獎金佣金

加班費小費等以最近一個月的主要工作收入查填

第三節 編算方法

基於上述兩項統計調查問項定義及涵蓋範圍不盡相同為產生受僱員

工各特性別薪資統計本研究乃以「受僱員工薪資調查」之行業別性別

人數以及其平均經常性薪資與加班費之合計值為推計基準連結「人力運

用調查」問項之個人特徵別編算受僱者各項特性之薪資統計

連結步驟首先由人力運用調查資料中篩選受僱者之調查樣本並剔

除非受僱員工薪資調查之行業別及區域等範圍再以相同月份之兩項調查

統計結果分別建構行業別與性別之人數矩陣合併計算人數銜接係數

（R e）再將人力運用調查資料檔之人數擴大數乘上人數銜接係數及主要

13

工作之每月收入依受僱員工薪資調查統計結果為基準調整總人薪資結

構並按 17 大行業別及性別薪資計算薪資之銜接係數（ sR ）即產生內

含個人特性別之資料檔藉以重新編製受僱員工各項特性別之薪資統計量

數並探討薪資差異編算公式如下

（一） 人數矩陣

令11 1

1

n

mn

m mn mn

a a

A

a a

=

為受僱員工薪資調查人數矩陣

11 1

1

n

mn

m mn mn

b b

B

b b

=

為人力運用調查人數矩陣

故定義人數銜接係數為11 1

1

e en

emn

e em mn

mn

r r

R

r r

=

其中 ijeij

ij

ar

b=

其中大行業別以 i=12hellipm 表示性別以 j=1n 表示

（二） 總人薪資矩陣

令11 1

1

Sn

mn

m mn mn

s s

s s

=

為受僱員工薪資調查薪資矩陣

11 1

1

n

mn

m mn mn

t t

T

t t

=

為人力運用調查主要收入矩陣

故定義薪資銜接係數為11 1

1

s sn

smn

s sm mn

mn

r r

R

r r

=

其中 ijsij

ij

sr

t=

其中大行業別以 i=12hellipm 表示性別以 j=1n 表示

14

第四節 資料推計及統計結果

勞動市場上的薪資所得向來是業界與個人之機密因此薪資資料蒐集

向來不易而本文運用之兩項統計調查資料因分別來自勞動需求面及供給

面囿於問項定義與涵蓋範圍略有不同致本研究上受到部分因素限制

由於兩項調查抽樣母體及方法迥異相關研究變數之定義上亦略有差

異因而在行業別方面無法明確對應範圍各行業樣本數變異過大致資

料連結上存有不可避免之誤差亦不適於按年比較各產業別在不同薪資統

計量數上之表現

受限於人力運用調查在薪資收入上的定義本研究所指之受僱員工

「薪資」僅以經常性薪資及加班費為研究範圍但總薪資結構中之非經常

性薪資卻未能一併觀察以致薪資水準之比較上無法周延且完整地分析結

果本節主要以 98 年 5 月資料之受僱員工各項特性統計結果分述如下

一 受僱員工人數結構

（一）個人特性方面男性占 5398女性占 4602男性受僱比

率逐年遞減女性則反向增加兩性占勞動市場之比率緩緩接近中按年

齡觀察其中以壯年組（25~44 歲）占受僱者 6531最高中高年組（45~64

歲）占 2455次之老年組（65 歲以上）占 032最少目前勞動市場

雖以正值壯年之受僱員工為主但 45 歲以上之受僱人數近年在比率上亦

有逐年增加情形按教育程度觀察大學程度自 94 年至 98 年 4 年間增加

7 個百分點超過 52 萬人至 98 年 5 月時大專學歷之受僱者合計占 4170

最高已明顯超出高中（職）3638之人數比率顯示高學歷化之勞

動條件於現今經濟體中儼然形成反觀國中以下之受僱者僅占 1712

呈現逐年減少趨勢按婚姻狀況觀察有配偶或同居者之比率不增反減占

5249未婚者則占 4190離婚分居或喪偶者占 561（表 3-1）

（二）就業特徵方面就受僱員工所擔任之工作內容觀察以技術員

及助理專業人員最多占 2286主要從事機械設備操作工及組裝工者

次之占 2038事務工作人員專業人員分別占 1336799此

兩類職務近年呈現反向變動可見員工專業度在勞動市場上逐漸提升按

15

工作區域觀察受僱員工主要集中於北部地區占 5372南部地區占

2409中部地區占 2091東部地區之受僱員工總計約 8 萬人僅占

128

按工作場所規模觀察以公司規模 2~9 人占 3242最高規模 30

人以下之小型企業合計約占 5556工作於 500 人以上規模之受僱員工

則占 792顯示微型及小型規模之企業體仍為目前台灣地區各產業之發

展主力受僱員工在同一工作場所之工作年資以 1~2 年占 2362最高

5~9 年占 2023次之20 年以上占 752最低工作年資未滿 3 年之受

僱員工占 3510近 2 年比率上雖有略減但仍有超過 3 成 5 以上的受僱

者未能在同一工作場所待滿 3 年

非典型僱用型態之就業者近年來受到各界關注除了就業型態結構上

有明顯變化也影響國人薪資報酬之平均水準98 年 5 月從事部分時間

工作者為 27 萬人占 423近 3 年來部分時間工作者在人數比率上有

明顯遞增趨勢另一方面臨時性或人力派遣工作者為 38 萬人占 597

較 97 年 5 月人數微幅增加（表 3-2）

16

表 3-1 受僱員工人數結構_按個人特性分

單位千人

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項 目 別

人數 人數 人數 人數 人數

性別

男 3257 5519 3298 5493 3528 5455 3585 5440 3445 5398

女 2644 4481 2705 4507 2939 4545 3005 4560 2938 4602

年齡組

青少年(15-24 歲) 778 1319 735 1225 739 1143 724 1099 627 983

壯 年(25-44 歲) 3854 6533 3956 6590 4203 6498 4248 6446 4168 6531

中高年(45-64 歲) 1256 2129 1299 2164 1507 2331 1597 2424 1567 2455

老 年(65 歲以上) 11 019 13 021 18 028 20 031 20 032

教育程度

國小及以下 445 754 398 663 416 643 408 619 345 540

國(初)中 823 1394 793 1320 872 1348 818 1242 748 1172

高中(職) 2378 4030 2397 3994 2485 3842 2471 3750 2322 3638

專科 1240 2101 1255 2090 1331 2058 1331 2020 1270 1989

大學 866 1468 969 1614 1142 1766 1294 1963 1392 2181

研究所 149 252 191 319 222 343 268 406 306 480

婚姻狀況

未婚 2392 4054 2458 4094 2623 4055 2755 4180 2674 4190

有配偶(含同居) 3222 5461 3244 5404 3476 5375 3464 5256 3350 5249

離婚分居或喪偶 286 485 301 502 368 570 372 564 358 561

17

表 3-2 受僱員工人數結構_按就業特徵分

單位千人

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

人數 人數 人數 人數 人數

職業

主管及監督人員 418 709 422 704 486 752 484 734 457 716

專業人員 356 604 381 635 444 687 475 721 510 799

技術員及助理專業人員 1258 2133 1298 2161 1351 2088 1456 2209 1459 2286

事務工作人員 871 1476 850 1416 885 1368 882 1338 853 1336

服務工作人員及售貨員 693 1175 748 1247 869 1343 879 1333 876 1373

技術工 551 933 572 953 608 941 599 909 555 870

械機設備操作工及組裝工 1431 2425 1441 2400 1485 2296 1433 2174 1301 2038

非技術工及體力工 321 545 290 484 340 525 383 581 372 583

工作區域

北部地區 3120 5288 3219 5363 3464 5356 3537 5367 3429 5372

中部地區 1278 2167 1259 2098 1331 2058 1370 2079 1335 2091

南部地區 1430 2423 1451 2417 1600 2474 1609 2441 1537 2409

東部地區 72 123 73 122 72 112 74 113 82 128

公司規模

1 人 59 100 59 099 55 085 59 089 60 095

2-9 人 1876 3180 1903 3170 2124 3283 2108 3198 2069 3242

10-29 人 1392 2359 1338 2229 1457 2253 1517 2302 1416 2219

30-49 人 569 965 608 1014 659 1018 632 959 643 1008

50-99 人 497 843 516 859 554 857 577 876 528 828

100-199 人 442 749 505 841 512 792 552 838 542 849

200-499 人 323 547 341 568 363 561 380 576 373 585

500 人以上 488 826 512 853 526 814 540 819 506 792

公營事業單位 253 429 221 367 218 337 226 343 245 383

現職工作年資

未滿 1 年 758 1285 795 1325 825 1275 851 1291 733 1148

1-2 年 1500 2542 1475 2456 1638 2532 1604 2434 1508 2362

3-4 年 1076 1823 1078 1796 1141 1765 1233 1871 1197 1875

5-9 年 1197 2028 1226 2043 1288 1992 1288 1954 1291 2023

10-19 年 970 1644 998 1662 1113 1720 1152 1748 1174 1840

20 年以上 400 677 431 718 463 715 463 702 480 752

工作時間

全日時間工作者 - - 5886 9805 6334 9793 6387 9691 6113 9577

部分時間工作者 - - 117 195 134 207 204 309 270 423

僱用型態

臨時性或派遣人員 - - - - - - 370 562 381 597

非臨時或派遣人員 - - - - - - 6220 9438 6002 9403 註 1自 95 年增列工作時間之調查問項 註 2自 97 年增列僱用型態之調查問項

18

二 受僱員工薪資分布

運用連結人力運用調查資料將近年資料將受僱員工薪資（經常性薪

資及加班費）劃分為由未滿 15 萬元至 7 萬元以上共 11 個級距（表 3-3）

整體薪資分布呈現右偏如圖 3-1其中98 年 5 月受僱員工薪資介於

25~35 萬元之員工人數約占 3405為 2173 萬人另觀察 98 年 5 月

各項受僱員工特性之薪資分布如下

（一） 性別

整體受僱員工薪資分布明顯呈現右偏型態若以性別觀察男性與女

性的薪資分布亦呈現右偏男性薪資落於 3~35 萬元之間的比率最高且

與整體情形相近而女性右偏情形又較男性明顯顯示女性薪資集中於低

薪部分之比率較高主要落於 25~3 萬元之間最多占 1893（圖 3-1）

（二） 年齡組別

各年齡組中以 15~24 歲之青少年與 65 歲以上之老年組之受僱員工

偏向集中於低薪青少年組有 2582之薪資介於 2~25 萬元之間老年

組之薪資則有 2760介於 15~2 萬元之間25~44 歲之壯年及 45~64 歲

之中高年組之受僱員工薪資均以 3~35 萬元之間所占最高比率分別為

19521334（圖 3-2）

（三） 教育程度別

觀察員工教育程度與薪資之分布情形學歷愈高則薪資眾數愈向高薪

方向移動除研究所以上學歷者之薪資分布為左偏外其餘各學歷組均呈

現右偏情形且教育程度愈低右偏情形愈明顯（圖 3-3）

（四） 婚姻狀況別

未婚者約有五分之一的受僱員工薪資介於 25~3 萬元之間有配偶者

則以薪資介於 3~35 萬元之間最高占 1561且有配偶者在薪資 4 萬

元以上的人數比率均高於未婚者及離婚分居或喪偶者高達 3819的

有配偶者其薪資高於 4 萬元而離婚或分居配偶死亡者薪資報酬偏低

19

其中 1842介於 2~25 萬元之間將近 3 成 4 受僱員工低於 25 萬元（圖

3-4）

（五） 職業別

按工作內容分之職業別觀察主管及監督人員與非技術工及體力工之

薪資分布情形呈現強烈的對比在圖中一左一右遙遙相望主管及監督人

員有 3386之薪資高於 7 萬元而非技術工及體力工則有 3015介於

2~25 萬元之間更有 3309之受僱員工其薪資低於 2 萬元專業人員

之薪資分布雖較為分散但略有向左偏的趨勢5 萬元以上合計占 3726

顯示受薪階級之薪資報酬仍與工作內容的專業度有明顯的關聯條件要求

門檻較低之職務其薪資似乎很難高於 3 萬元之水準（圖 3-5）

（六） 工作區域別

按員工工作區域觀察北部地區有 1767之薪資集中於 3~35 萬元

之間而中部及南部地區薪資分布情形較為相似主要介於 25~3 萬元之

間最多東部地區則有 2068介於 2~25 萬元之間且超過 50的東部

員工低於 3 萬元反觀北部地區受僱員工薪資在 3 萬元以上各組級距之

人數比率均高於其他三大地區（圖 3-6）

（七） 公司規模別

工作場所規模方面1 人公司之薪資分布呈現分布呈現 L 型將近 4

成 5 之受僱員工薪資未達 15000 元主要係因以部分時間工作者為主

故薪資明顯偏低公司規模愈大則受僱員工之眾數亦隨薪資走高換言

之規模愈小分布愈向右偏各規模別在 3~35 萬元之間均出現一波小

高潮除 1 人公司僅占 922外其餘各規模約有 15~20左右的員工集

中於此段薪資水準規模 500 人以上之大型企業則在 2 萬元以上之各薪資

級距分布情形較為均勻（圖 3-7）

（八） 現職工作年資別

觀察受僱員工現職工作年資之薪資分布現職年資愈短則低薪之員工

比率愈高未滿 1 年之新進人員有 2415介於 2~25 萬元之間且有將

20

近一半的新進人員薪資低於 25 萬元而薪資超過 4 萬元之新進人員則僅

占 1038反之年資愈高則高薪之員工比率愈高20 年以上之受僱員

工有 1750其薪資超過 7 萬元整體而言員工在同一工作場所工作時

間愈久往高薪接近的可能性亦愈大（圖 3-8）

（九） 工作時間別

觀察受僱員工工作時間型態部分時間工作者之薪資分布幾乎呈現 L

型的分布形狀6441員工其薪資低於 15 萬元高薪者占部分工時族群

之比例寥寥可數全日時間工作者則與整體薪資分布較為相似以薪資介

於 3~35 萬元之間占員工比率 1776最高分布略向右偏員工結構有

4959介於 2~35 萬元之間圖形顯示全日時間與部分時間兩類工作時

間型態之受僱員工其薪資分布有著明顯的不同（圖 3-9）

（十） 僱用型態別

觀察受僱員工僱用型態臨時性或人力派遣人員之薪資分布呈現 L

型主要集中於 15 萬元以下占 3717往高薪方向則逐漸銷聲匿跡

非臨時性或人力派遣人員則與整體薪資分布較為相似以薪資介於 3~35

萬元之間占員工人數比率 1774最高分布略向右偏合計則有 4879

非臨時性或人力派遣人員之薪資介於 2~35 萬元之間（圖 3-10）

21

表 3-3 受僱員工員工人數_按薪資級距分

中華民國 98 年 5 月 單位千人

項目別 總計未滿

15000元

15000- 19999元

20000-24999元

25000-29999元

30000-34999元

35000-39999元

40000-44999元

45000- 49999元

50000- 59999元

60000-69999元

70000元以上

總計 6383 229 458 898 1078 1095 731 556 371 433 218 315 性別 男 3445 79 154 388 522 630 375 375 262 281 146 232 女 2938 150 304 510 556 465 357 181 109 151 72 83

年齡組 青少年(15-24 歲) 627 105 96 162 137 71 32 11 7 4 1 -壯 年(25-44 歲) 4168 74 226 533 737 814 546 419 258 286 125 150 中高年(45-64 歲) 1567 47 131 200 201 209 153 124 104 141 92 165 老 年(65 歲以上) 20 2 6 2 3 1 1 2 1 2 0 1

教育程度 國小及以下 345 32 68 83 56 46 22 18 13 5 2 0 國(初)中 748 26 96 166 145 137 70 49 24 22 11 3 高中(職) 2322 62 203 416 488 428 249 165 112 112 53 34 專科 1270 12 40 119 194 238 190 145 95 111 52 72 大學 1392 87 49 109 187 228 167 142 94 135 70 125 研究所 306 10 3 6 8 18 33 37 32 48 31 81

婚姻狀況 未婚 2674 142 191 426 537 516 326 211 125 120 39 41 有配偶(含與人同居) 3350 69 230 407 477 523 366 315 234 299 168 263 離婚分居或喪偶 358 18 38 66 64 56 39 30 12 14 11 11

職業 主管及監督人員 457 0 0 4 11 33 31 43 37 87 56 155 專業人員 510 5 6 11 32 59 69 67 71 82 41 67 技術員及助理專業人員 1459 23 32 96 193 278 234 199 121 141 67 75 事務工作人員 853 20 50 141 179 173 115 65 38 47 20 5 服務工作人員及售貨員 876 99 103 182 207 142 71 34 15 16 4 3 技術工 555 8 27 83 80 118 88 59 44 30 12 6 械機設備操作工及組裝工 1301 24 167 269 318 248 108 78 40 29 17 3 非技術工及體力工 372 49 74 112 59 45 15 11 4 1 1 -

工作區域 北部地區 3429 108 147 337 499 606 456 359 235 291 152 239 中部地區 1335 51 141 267 288 227 116 83 57 57 22 25 南部地區 1537 65 163 277 278 251 149 109 75 79 43 48 東部地區 82 5 8 17 13 11 10 5 4 5 1 3

公司規模 1 人 60 27 14 6 3 6 3 0 0 0 0 0 2-9 人 2069 112 206 380 416 389 230 141 76 78 23 17 10-29 人 1416 52 109 191 234 258 171 124 80 94 46 56 30-49 人 643 9 39 85 109 101 74 59 42 50 29 45 50-99 人 528 7 28 72 92 80 57 51 39 36 27 40 100-199 人 542 12 28 62 92 79 65 57 47 45 20 35 200-499 人 373 1 13 44 59 77 49 34 27 31 14 26 500 人以上 506 1 14 46 65 79 57 68 35 54 34 51

現職工作年資 未滿 1 年 733 79 107 177 136 104 55 33 16 11 6 9 1-2 年 1508 85 142 284 341 269 152 92 48 44 20 31 3-4 年 1197 30 76 182 223 236 151 101 66 75 26 32 5-9 年 1291 19 68 128 206 249 169 137 93 100 51 70 10-19 年 1174 12 50 99 141 182 152 143 106 128 72 89 20 年以上 480 4 17 29 31 56 52 49 41 74 43 84

工作時間 全日時間工作者 6113 55 414 878 1068 1085 723 555 371 431 217 315 部分時間工作者 270 174 45 20 10 10 8 1 0 2 1 -

僱用型態 臨時性或派遣人員 381 142 66 75 38 31 12 9 4 4 1 1 非臨時或派遣人員 6002 88 393 823 1040 1065 719 548 367 429 217 314

註-代表薪資級距無受僱員工0 代表薪資級距內之受僱員工未達 500 人

22

圖 3-1 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按性別分

1716

1830 1893

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

整體 男性 女性

7以上未滿

圖 3-2 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按年齡分

2582

1952

1334

2760

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

青少年

(15-24歲)壯年

(25-44歲)中高年

(45-64歲)老年

(65歲以上)

7以上未滿

23

圖 3-3 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按教育程度分

2399

2218 2103

1876

1635

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75

人數比例

()

薪資(萬元)

國小及以下 國(初)中 高中(職) 專科 大學 研究所以上

未滿 7以上

圖 3-4 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按婚姻狀況分

2008

1561

1842

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

未婚 有配偶(含與人同居) 離婚分居或喪偶

7以上未滿

24

圖 3-5 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按職業分

3386

1606

3015

0

5

10

15

20

25

30

35

40

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75

人數比例

()

薪資(萬元)

主管及監督人員 專業人員 技術員及助理專業人員

事務工作人員 服務工作人員及售貨員 技術工

械機設備操作工及組裝工 非技術工及體力工

7以上未滿

圖 3-6 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按工作區域分

1767

2161

1807

2068

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

北部地區 中部地區 南部地區 東部地區

7以上未滿

25

圖 3-7 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按公司規模分

4454

922

2010 2060

0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

50

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

（）

薪資（萬元）

1人 2-9人 10-29人 30-49人 50-99人 100-199人 200-499人 500人以上

未滿 7以上

圖 3-8 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按現職工作年資分

2415

2261

1969 1930

1552 1539

1750

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

未滿1年 1-2年 3-4年 5-9年 10-19年 20年以上

7以上未滿

26

圖 3-9 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按工作時間分

1776

6441

0

10

20

30

40

50

60

70

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

全日時間工作者 部分時間工作者

7以上未滿

圖 3-10 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按僱用型態分

3717

1774

0

5

10

15

20

25

30

35

40

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

臨時性或派遣人員 非臨時或派遣人員

7以上未滿

27

第四章 特性別薪資敘述統計分析

統計上展現資料分布的量數種類很多可由集中量數及離散量數簡

單而有效地描繪資料背後蘊藏的訊息常見的集中量數指標有平均數中

位數眾數離散量數則有變異係數離散指數及四分位距等而一個好

的統計指標則是能把資料做更客觀的總結或描述清楚體現資料並轉換成

有益的資訊

平均數與中位數均用於描述資料的中心位置差別在於是否易受極端

值之影響換言之平均數屬於量的平衡中位數則可以代表個數的平衡

兩者在統計上普遍地被運用但必須同時考量資料分布情形才能正確解釋

量數所蘊含的意義

本章運用前章編算方法所產生之連結資料推計臺灣地區受僱員工薪

資之各項統計量數分別闡述不同特性別下受僱員工薪資水準的表現並

比較近 5 年不同統計量數之編算結果

第一節 受僱員工特性別之薪資平均數

平均數就像是資料的平衡點其敏感度高且具客觀性故最常用於衡

量中央趨勢的統計量在表現統計項目上可代表母體或樣本的一般狀

況也容易在不同類別之間作比較其數值唯一且不受計算者主觀的影

響在數學運算方面簡單且易於了解再者所有觀察值與平均數差的平

方和為最小唯一備受爭議的缺點在於易受到極端值影響以及資料分布

具偏態時易降低平均數的代表性

98 年 5 月受僱員工之薪資（經常性薪資及加班費）平均數為 36525

元其中男性為 40081 元女性為 32355 元觀察近 5 年整體薪資除

98 受景氣影響較 97 年減少外其餘各年均有逐年略增趨勢以平均數描

述受僱員工各項特性別觀察結果如下(表 4-1)

（一） 受僱員工基本特性方面

性別方面女性薪資仍不及男性近年兩性薪資平均差距約在 8 千元

上下徘徊年齡組方面25 歲至 64 歲之受僱員工薪資約在整體平均數之

28

上其中以 45~64 歲中高年組之平均數最高除 98 年外其餘各年均在

43 萬元左右而 15~24 歲之青少年組最低且在 97 年及 98 年均明顯下

滑98 年中高年組薪資為青少年組之 18 倍兩組薪資差距達 18536 元

教育程度與薪資有明顯的正相關以研究所以上程度者最高專科以上學

歷均有高於整體平均之水準另受大學教育普及影響勞動供給市場上大

學學歷之受僱員工人數雖有大幅增加薪資卻逐年下滑婚姻狀況方面

有配偶之員工薪資較無配偶（未婚及離婚分居或喪偶者）者高各年均

達 4 萬元以上且高於整體薪資平均數之水準

（二） 受僱員工就業特徵方面

按職業別觀察主管及監督人員之薪資遠高於其他職務近 5 年均為

整體平均之 17 倍以上而專業人員與技術人員亦在整體平均之上各職

類以非技術工及體力工之薪資最低顯示受薪階級之薪資報酬仍與工作內

容專業度有明顯的關聯條件要求門檻較低之職務其薪資似乎較難達 3

萬元之水準工作區域方面僅北部地區之薪資平均數高於整體平均且

高於 4 萬元

公司規模方面公司規模大小與薪資亦呈現正相關1 人公司之薪資

明顯偏低30 人以下之小型企業均未達整體薪資水準200 人以上之大型

企業除了有完整的福利制度之外亦提供較為優渥的薪資報酬員工現職工

作年資方面與薪資明顯呈現正相關年資愈高則薪資亦愈高現職年資

20 年以上員工之薪資平均數達 5 萬元以上年資 5 年以上均超過整體平

均薪資水準未滿 1 年之新進員工薪資平均數則在 3 萬元以下

按工作時間觀察全日時間工作者之薪資較部分時間工作者高且約

為部分時間工作者之 23 倍以上98 年 5 月全日時間工作者之平均薪資約

為部分時間工作者的 26 倍僱用型態方面97 年與 98 年 5 月臨時性或

派遣人員之薪資平均數分別為 22378 元19717 元均不及整體薪資之

60

29

表 4-1 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資平均數

單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

平均數 薪資比 平均數 薪資比 平均數 薪資比 平均數 薪資比 平均數 薪資比

整體 37336 10000 37586 10000 37767 10000 38203 10000 36525 10000 個人特性 性別 男 41160 11024 41334 10997 41427 10969 42037 11004 40081 10974 女 32626 8738 33018 8785 33373 8837 33627 8802 32355 8858

年齡組 青少年(15-24 歲) 26031 6972 26109 6946 26400 6990 25492 6673 23401 6407 壯 年(25-44 歲) 37681 10092 37794 10055 37876 10029 38289 10023 36492 9991 中高年(45-64 歲) 43284 11593 43515 11577 43090 11409 43710 11442 41937 11482 老 年(65 歲以上) 37027 9917 31265 8318 33302 8818 40133 10505 31054 8502

教育程度 國小及以下 29041 7778 28484 7578 29708 7866 29590 7745 26361 7217 國(初)中 31168 8348 31597 8407 31889 8444 32465 8498 29663 8121 高中(職) 33873 9072 33890 9017 33799 8949 34038 8910 32292 8841 專科 40563 10864 40253 10710 40378 10691 41125 10765 39731 10878 大學 47330 12677 46161 12281 45658 12089 43772 11458 41782 11439 研究所 66512 17814 66775 17766 64108 16975 65834 17233 59631 16326

婚姻狀況 未婚 32615 8736 33054 8794 33182 8786 33608 8797 32004 8762 有配偶(含與人同居) 41148 11021 41351 11002 41682 11037 42064 11011 40513 11092 離婚分居或喪偶 33861 9069 34011 9049 33464 8861 36271 9494 32977 9029

就業特徵 職業 主管及監督人員 65245 17475 66287 17636 64693 17130 67115 17568 65575 17953 專業人員 54352 14558 54076 14387 54046 14310 54676 14312 51577 14121 技術員及助理專業人員 41689 11166 41565 11059 41719 11046 42243 11058 40659 11132 事務工作人員 33972 9099 34210 9102 33424 8850 32924 8618 32639 8936 服務工作人員及售貨員 27450 7352 27210 7239 26723 7076 27769 7269 26445 7240 技術工 35353 9469 34938 9295 36842 9755 36302 9502 35053 9597 械機設備操作工及組裝工 31609 8466 32130 8548 32848 8698 32766 8577 29470 8068 非技術工及體力工 24466 6553 25308 6733 24932 6602 25267 6614 23521 6440

工作區域 北部地區 40758 10917 40858 10871 40757 10792 41404 10838 40055 10966 中部地區 33128 8873 33378 8880 34259 9071 33947 8886 31459 8613 南部地區 33740 9037 34213 9103 34540 9146 35017 9166 33211 9093 東部地區 35174 9421 32950 8767 30517 8080 33282 8712 33493 9170

公司規模 1 人 19812 5306 19693 5239 21182 5609 18682 4890 17852 4888 2-9 人 31697 8490 31742 8445 31878 8441 32191 8426 30477 8344 10-29 人 35808 9591 35706 9500 36066 9550 36752 9620 35636 9757 30-49 人 38582 10334 39322 10462 39578 10480 39999 10470 39071 10697 50-99 人 39662 10623 41069 10927 40743 10788 41345 10822 39772 10889 100-199 人 41872 11215 41881 11143 42231 11182 41362 10827 39193 10730 200-499 人 42344 11341 42403 11282 44132 11685 44442 11633 41281 11302 500 人以上 45301 12133 46569 12390 46921 12424 47101 12329 44977 12314

現職工作年資 未滿 1 年 29326 7855 28830 7670 28952 7666 29421 7701 27266 7465 1-2 年 32317 8656 32391 8618 32809 8687 32610 8536 30786 8429 3-4 年 35645 9547 35906 9553 36388 9635 36069 9441 34697 9500 5-9 年 39510 10582 40238 10706 40051 10605 41521 10869 38954 10665 10-19 年 44336 11875 44210 11762 44440 11767 45109 11808 42999 11772 20 年以上 52420 14040 52843 14059 52022 13774 52985 13869 50871 13928

工作時間 全日時間工作者 - - 38019 10115 38221 10120 38884 10178 37498 10266 部分時間工作者 - - 15822 4210 16329 4324 16850 4411 14476 3963

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 22378 5858 19717 5398 非臨時或派遣人員 - - - - - - 39144 10246 37591 10292

註薪資比＝（特性別薪資平均數divide整體薪資平均數）times100

30

第二節 受僱員工特性別之薪資中位數

中位數代表一組樣本群體或機率分布中的一個數值其可將數值集

合劃分為相等的兩部分對於有限的集合可以把所有觀察值以高低順序

排序後找出正中間的一個數值用於表現資料的中間位置其特性是最多會

有一半的數值小於中位數同時也有最多一半的數值大於中位數由於中

位數不適用代數運算又數值缺乏敏感度因此在應用上不比平均數普

遍但若資料沒有嚴重重覆的情形或是資料排列中無缺口存在時中位數

仍為極具代表性的數值特別在一組資料分配過於偏斜時中位數反而會

比平均數更具意義

本研究將受僱員工之薪資按其數值由小至大排列薪資中位數則為排

列在中間位置之受僱員工薪資換言之即是把所有受僱員工之薪資劃分

出前後 50的數值

近 5 年除 98 年上半年受景氣衰退影響受僱員工之薪資中位數為

32049 元其餘各年則有 50以上的受僱員工薪資高於 33 萬元惟如前

章所述受僱員工薪資分布狀況多屬右偏情況故以薪資中位數表示員工

之薪資較薪資平均數之統計結果為低以下分別依受僱員工各項特性別觀

察近 5 年薪資中位數統計結果(表 4-2)

（一） 受僱員工基本特性方面

男性與女性在薪資中位數方面的表現仍是男性高於女性男性薪資

中位數近年最高值為 37146 元除 98 年縮短差距至 5846 元之外兩性

差距均約 7 千元左右年齡組以 45~64 歲中高年組之薪資中位數較其他 3

組高約在 37 萬元左右以 15~24 歲青少年組則最低約在 26 萬元左右

兩組差距近年均達 1 萬元以上教育程度在薪資中位數上依然有明顯的正

相關以研究所以上程度者最高學歷在專科以上均有高於整體中位數的

水準其中專科與大學之間的薪資中位數差距並不大與研究所以上之薪

資相比才有明顯的不同顯見員工個人對於人力資本進行之投資要到研

究所才能彰顯其效益婚姻狀況方面有配偶之員工薪資中位數較無配偶

（未婚及離婚分居或喪偶者）之員工高且亦高於整體薪資中位數

31

（二） 受僱員工就業特徵方面

按職業別分主管及監督人員之薪資中位數超過 56 萬元的水準仍

明顯居於所有職務之首專業人員薪資中位數則高於 45 萬元以上各職

類中以非技術工及體力工之中位數最低職務屬於監督及專業技術人員

者其薪資均高於整體中位數由薪資中位數亦可明顯看出專業內容與技

術能力在薪資上之差距工作區域方面以北部地區之薪資中位數最高

約在 35 萬元以上而中位數與平均數之差距也以北部地區最大以 98

年 5 月資料觀察薪資中位數與平均數相差達 4987 元

公司規模方面除了 1 人公司低於最低工資之外200 人以下中小型

企業之間薪資中位數差距不大500 人以上大企業之薪資中位數為 38 萬

~4 萬元較中小企業有較高的報酬員工現職工作年資與薪資中位數之

間亦有強烈的正相關年資愈高則薪資中位數亦愈高現職年資 20 年以

上員工之薪資中位數接近 45 萬元年資 3~4 年者約接近整體薪資中位數

之水準未滿 3 年則有 50以上的受僱員工低於整體中位數水準

按工作時間觀察全日時間工作者與部分時間工作者間薪資中位數

有極大之差距結果顯示有 50之部分時間工作者因工作時間相對縮

短其薪資中位數僅約整體中位數之 40左右僱用型態方面97 年 5

月與 98 年 5 月臨時性或派遣人員之薪資中位數分別為 21337 元19023

元約為整體薪資中位數之 6 成左右

32

表 4-2 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資中位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比

整體 33730 10000 33939 10000 34243 10000 33972 10000 32049 10000 個人特性 性別 男 36121 10709 36394 10723 36851 10762 37146 10934 34900 10890 女 29397 8715 29738 8762 29739 8685 30354 8935 29054 9065

年齡組 青少年(15-24 歲) 25572 7581 25536 7524 26103 7623 24745 7284 23267 7260 壯 年(25-44 歲) 33920 10056 34300 10106 34548 10089 34807 10246 32892 10263 中高年(45-64 歲) 37236 11039 36876 10865 36851 10762 37323 10986 34907 10892 老 年(65 歲以上) 30443 9025 28320 8344 27935 8158 28310 8333 24933 7780

教育程度 國小及以下 28097 8330 26919 7932 28790 8408 27925 8220 24379 7607 國(初)中 29397 8715 30342 8940 29963 8750 30965 9115 27502 8581 高中(職) 31568 9359 31328 9231 31875 9308 31708 9334 29678 9260 專科 36531 10830 35951 10593 36395 10628 36424 10722 35694 11137 大學 40999 12155 40611 11966 40133 11720 38288 11270 36209 11298 研究所 57404 17019 56865 16755 54305 15859 54356 16000 50877 15875

婚姻狀況 未婚 30902 9162 31157 9180 32097 9373 31708 9334 30700 9579 有配偶(含與人同居) 36181 10727 36324 10703 36544 10672 36994 10890 34900 10890離婚分居或喪偶 30590 9069 31329 9231 30495 8905 31568 9292 29084 9075

就業特徵 職業 主管及監督人員 56418 16726 56865 16755 57580 16815 58886 17334 58192 18157 專業人員 45601 13519 46793 13787 46064 13452 46759 13764 45185 14099 技術員及助理專業人員 38967 11553 38065 11216 37963 11086 38839 11433 37400 11670 事務工作人員 31659 9386 32260 9505 31045 9066 31327 9221 31064 9693 服務工作人員及售貨員 26181 7762 26170 7711 25972 7585 26671 7851 25182 7857 技術工 33864 10040 33383 9836 35193 10277 34824 10251 33272 10382 械機設備操作工及組裝工 30919 9167 31148 9178 31912 9319 31708 9334 27410 8553 非技術工及體力工 22613 6704 23736 6994 23638 6903 23530 6926 22592 7049

工作區域 北部地區 36107 10705 35686 10515 35699 10425 36424 10722 35068 10942 中部地區 31482 9334 30707 9048 31669 9248 31494 9271 28615 8929 南部地區 31052 9206 30977 9127 30682 8960 31568 9292 29678 9260 東部地區 31594 9367 29738 8762 27685 8085 31086 9150 29667 9257

公司規模 1 人 17990 5334 18505 5452 21387 6246 17404 5123 16446 5132 2-9 人 29913 8868 30035 8850 29963 8750 30354 8935 29084 9075 10-29 人 33730 10000 33423 9848 33308 9727 33972 10000 32008 9987 30-49 人 34428 10207 35399 10430 35687 10422 35968 10588 33889 10574 50-99 人 35104 10407 35580 10484 35687 10422 36237 10667 33815 10551 100-199 人 35979 10667 35670 10510 36208 10574 36237 10667 34978 10914 200-499 人 35322 10472 36394 10723 39217 11453 38502 11333 34448 10749 500 人以上 39573 11732 39805 11728 40306 11771 40609 11954 38795 12105

現職工作年資 未滿 1 年 27136 8045 27295 8042 26861 7844 27129 7986 25048 7816 1-2 年 29397 8715 29738 8762 30495 8905 30354 8935 28619 8930 3-4 年 33730 10000 33373 9833 33222 9702 33743 9933 31798 9922 5-9 年 35979 10667 35939 10589 35687 10422 36994 10890 34900 10890 10-19 年 39914 11833 39805 11728 40422 11804 40609 11954 37821 11801 20 年以上 48538 14390 47471 13987 47215 13788 47561 14000 45261 14122

工作時間 全日時間工作者 - - 34119 10053 34548 10089 34528 10164 32748 10218 部分時間工作者 - - 13344 3932 15247 4453 13589 4000 12524 3908

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 21337 6281 19023 5936 非臨時或派遣人員 - - - - - - 34807 10246 32892 10263

註薪資比＝（特性別薪資中位數divide整體薪資中位數）times100

33

第三節 受僱員工特性別之薪資四分位數

上節以薪資中位數劃分所有受僱員工前後 50的薪資水準用以描

述受僱員工薪資的中心位置本節則以四分位數衡量各項特性下薪資的相

對位置薪資四分位數可簡單地描述受僱員工薪資的離散程度將資料由

小至大排序後分為四等分以第 1 個等分位置的數值劃分出所有受僱員工

中薪資報酬處於最低 25的薪資水準即為薪資第 1 四分位數而以第 3

個等分位置的數值劃分出所有受僱員工中薪資報酬處於最高 25的水

準意即有四分之一的受僱員工其薪資低於第 1 四分位數而有四分之

三的受僱員工其薪資低於第 3 四分位數

94 年 5 月至 97 年 5 月期間受僱員工之薪資第 1 四分位數逐年小幅

成長由 26005元增至 26886元薪資第 3四分位數亦逐年增加由 43327

元增至 44730 元以 98 年 5 月統計結果分別依各項特性別說明如下(表

4-3表 4-4)

（一） 受僱員工基本特性方面

薪資四分位數仍以男性高於女性其中第 1 四分位數相差 4884 元

第 3 四分位數則相差有 8748 元顯示在高薪族群中男女薪資有更明顯的

差距又男性員工約有 86 萬人薪資高於 46534 元女性則有 73 萬人高

於 37786 元按年齡組觀察以 65 歲以上之老年組薪資最低其有 25

的受僱員工未達基本工資標準僅16944元而第1四分位數則以25~44

歲之壯年組 26499 元最高另比較高薪族群在各年齡組的表現15~24

歲青少年組因勞動素質條件不及其他年齡較高之受僱者故有 75以上

之受僱員工薪資未達 3 萬元而 45~64 歲之中高年組受僱者則有 25以

上高於 5 萬元各類年齡組在高低薪的表現順序完全不同

教育程度在研究所以上者則有 75受僱者至少在 39 萬元以上之薪

資水準且高薪者約有超過 77 萬人高於 72127 元學歷在國小以下則有

25低於 2 萬元觀察大學學歷受僱者位於中間區段 50之位置逐年下

移至 98 年落於 27577~48907 元之間婚姻狀況方面有配偶之受僱

者有 25（將近 84 萬人）高於 47698 元的薪資水準而有 75之受僱

34

者其薪資約為 26 萬元以上以維持家庭生活所需未婚受僱者中間區段 50

（約 134 萬人）其薪資則介於 23871~37572 元之間

（二） 受僱員工就業特徵方面

按職業別觀察主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

中間區段 50薪資範圍均高於整體其中最高職級之主管及監督人員

中約 11 萬人其月薪高於 79496 元此類人員僅占受僱員工之 179

而勞動條件要求較低的非技術工及體力工中間區段 50（約 19 萬人）

之薪資介於 18786~28281 元之間各職類之中段薪資由高至低依序為主

管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員技術工事務工作人

員機械設備操作工及組裝工服務工作人員及售貨員非技術工及體力

工

按工作區域觀察北部地區之受僱員工中間區段 50之薪資介於

27502~46543 元之間雖較其他三大地區高惟區間範圍也相對較大

中部南部及東部地區在中段薪資的表現則相當接近

按公司規模觀察1 人公司的薪資水準明顯偏低約有 15 萬人月薪

未達 1 萬元而公司規模 2~9 人約有 103 萬人其薪資介於 22592~36064

元員工人數在 30 人至 200 人以下規模者薪資第 1 四分位數均為 26499

元低薪界限之差異並不明顯另公司規模在 30 人以上則前 25之高

薪族群月薪均超過 45 萬元之水準反之 30 人以下之小型企業內之受

僱員工較難獲得高薪薪資制度完整的大型企業中如工作於企業規模

500 人以上之受僱員工其前 25之高薪族群薪資可達 52997 元以上

現職工作年資方面未滿 1 年的員工約有 18 萬人低於 2 萬元月薪

此類新進人員有 50薪資水準介於 19777~31798 元之間年資達 20 年

以上者則有 75（約 36 萬人）高於 33889 元的薪資水準者且其中又有

12 萬人達 62072 元以上因此在同一場所工作年資未滿 3 年之受僱員工

相對地較難取得高薪

按工作時間分部分工時員工雖屬於少數但其中仍有超過 66 萬的

受僱者其薪資低於 8593 元又因部分工時員工之工作時間相對較短故

有超過 20 萬人其薪資低於 18639 元全日時間工作者中間區段 50之薪

35

資則介於 25594~43458 元之間僱用型態方面臨時性或人力派遣之受

僱者則有 50（約 19 萬人）其月薪介於 11234~25048 元與部分時間

工作者均屬於低工資的弱勢族群而非臨時或人力派遣之受僱者則約有

25（150 萬人）其薪資低於 25981 元意即若以 25 萬元為薪資界線

有 75的臨時性或人力派遣受僱者低於此界線反之薪資低於 25 萬元以

下之非臨時性或人力派遣受僱者僅占 25

36

表 4-3 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資第 1 四分位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別 第 1 四

分位數 薪資比

第 1 四分位數

薪資比第 1 四分位數

薪資比第 1 四分位數

薪資比 第 1 四分位數

薪資比

整體 26005 10000 26687 10000 26753 10000 26886 10000 25048 10000 個人特性 性別 男 29233 11241 30035 11255 29941 11192 29872 11111 27427 10950 女 23137 8897 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000

年齡組 青少年(15-24 歲) 21510 8271 21412 8023 21250 7943 20640 7677 18786 7500 壯 年(25-44 歲) 28109 10809 28432 10654 28549 10671 28793 10709 26499 10579 中高年(45-64 歲) 27550 10594 27811 10421 27360 10227 27370 10180 25182 10053 老 年(65 歲以上) 25860 9944 17802 6671 20182 7544 21261 7908 16944 6765

教育程度 國小及以下 20352 7826 20886 7826 21489 8032 22045 8199 19572 7814 國(初)中 22613 8696 23368 8756 23791 8893 24283 9032 21928 8754 高中(職) 24736 9512 25285 9475 24981 9338 25288 9406 23734 9475 專科 29795 11457 29738 11143 29739 11116 30200 11233 29084 11611 大學 32612 12541 32365 12128 32037 11975 30354 11290 27577 11010 研究所 45227 17392 45421 17020 42804 16000 42929 15967 39537 15784

婚姻狀況 未婚 24736 9512 25285 9475 25412 9499 25525 9494 23871 9530 有配偶(含與人同居) 28220 10852 28432 10654 28790 10761 28990 10783 26499 10579 離婚分居或喪偶 22707 8732 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000

就業特徵 職業 主管及監督人員 45134 17356 45492 17047 46064 17218 46410 17262 43856 17509 專業人員 39352 15132 39744 14893 38003 14205 38502 14320 36148 14431 技術員及助理專業人員 31659 12174 32345 12120 32103 12000 32487 12083 30700 12256 事務工作人員 25572 9833 26193 9815 26103 9757 25870 9622 25048 10000 服務工作人員及售貨員 21919 8429 21412 8023 21250 7943 21855 8129 20603 8225 技術工 28109 10809 27819 10424 29328 10963 29020 10794 26499 10579 械機設備操作工及組裝工 24736 9512 25021 9376 26170 9782 25525 9494 22047 8802 非技術工及體力工 19182 7376 19725 7391 19528 7299 19905 7403 18786 7500

工作區域 北部地區 28267 10870 29570 11080 29513 11032 29244 10877 27502 10980 中部地區 23744 9131 23791 8915 24791 9267 24365 9062 22543 9000 南部地區 23611 9079 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000 東部地區 22576 8681 22538 8445 21402 8000 22495 8367 22543 9000

公司規模 1 人 11950 4595 11603 4348 15464 5780 10083 3750 9868 3940 2-9 人 23466 9024 23791 8915 23611 8826 24257 9022 22592 9019 10-29 人 26005 10000 26698 10004 26826 10027 27041 10058 25048 10000 30-49 人 28209 10848 28432 10654 28790 10761 29006 10789 26499 10579 50-99 人 28267 10870 29001 10867 29010 10844 28310 10530 26499 10579 100-199 人 28267 10870 29008 10870 29739 11116 29006 10789 26499 10579 200-499 人 28267 10870 29570 11080 30929 11561 31708 11793 27559 11002 500 人以上 31537 12127 32489 12174 30929 11561 32487 12083 30151 12037

現職工作年資 未滿 1 年 21483 8261 21412 8023 21412 8004 21574 8024 19777 7896 1-2 年 23900 9191 23791 8915 24183 9039 24283 9032 22652 9043 3-4 年 26632 10241 27359 10252 27360 10227 27846 10357 25048 10000 5-9 年 29233 11241 29738 11143 29739 11116 30319 11277 27410 10943 10-19 年 31606 12154 31908 11956 32233 12048 32487 12083 29678 11848 20 年以上 36121 13890 35402 13266 35193 13155 36366 13526 33889 13530

工作時間 全日時間工作者 - - 27295 10228 27152 10149 27925 10386 25594 10218 部分時間工作者 - - 8303 3111 9516 3557 10123 3765 8593 3431

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 14570 5419 11234 4485 非臨時或派遣人員 - - - - - - 28119 10459 25981 10372

註薪資比＝（特性別薪資第 1 四分位數divide整體薪資第 1 四分位數）times100

37

表 4-4 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資第 3 四分位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別 第 3 四

分位數 薪資比

第 3 四分位數

薪資比第 3 四分位數

薪資比第 3 四分位數

薪資比 第 3 四分位數

薪資比

整體 43327 10000 43384 10000 43479 10000 44730 10000 42398 10000 個人特性 性別 男 46263 10678 46722 10769 46924 10792 47561 10633 46534 10976 女 37312 8612 37296 8597 37849 8705 37858 8464 37786 8912

年齡組 青少年(15-24 歲) 30443 7026 30842 7109 31093 7151 30354 6786 28646 6756 壯 年(25-44 歲) 43838 10118 43357 9994 43208 9938 43866 9807 42398 10000 中高年(45-64 歲) 52008 12004 52235 12040 51742 11900 52026 11631 50097 11816 老 年(65 歲以上) 40476 9342 34119 7864 37539 8634 42782 9564 41063 9685

教育程度 國小及以下 34198 7893 34388 7926 35416 8146 36237 8101 31798 7500 國(初)中 36816 8497 37822 8718 37454 8614 38853 8686 34906 8233 高中(職) 39352 9083 38946 8977 39059 8983 39634 8861 37572 8862 專科 45923 10599 45492 10486 46064 10595 46759 10454 45261 10675 大學 54272 12526 53938 12433 51993 11958 50615 11316 48907 11535 研究所 75333 17387 77917 17960 71374 16416 76561 17116 72127 17012

婚姻狀況 未婚 37666 8693 37977 8754 38066 8755 38839 8683 37572 8862 有配偶(含與人同居) 48002 11079 47767 11010 48155 11075 48694 10886 47698 11250 離婚分居或喪偶 39508 9119 39805 9175 38713 8904 40642 9086 37572 8862

就業特徵 職業 主管及監督人員 74457 17185 77757 17923 74393 17110 78038 17446 79496 18750 專業人員 57404 13249 57863 13337 57580 13243 57753 12911 56481 13322 技術員及助理專業人員 47488 10960 46722 10769 47222 10861 47561 10633 46534 10976 事務工作人員 39554 9129 39164 9027 37963 8731 37323 8344 38058 8976 服務工作人員及售貨員 31682 7312 32118 7403 31296 7198 32368 7236 31734 7485 技術工 41765 9639 40059 9234 43405 9983 41899 9367 41656 9825 械機設備操作工及組裝工 36181 8351 36962 8520 37454 8614 37434 8369 33918 8000 非技術工及體力工 29865 6893 30815 7103 29922 6882 29244 6538 28281 6670

工作區域 北部地區 45923 10599 45609 10513 46511 10697 47240 10561 46534 10976 中部地區 39352 9083 38935 8975 39154 9005 39634 8861 36951 8715 南部地區 39352 9083 39503 9105 40306 9270 40609 9079 38407 9059 東部地區 42725 9861 38977 8984 36544 8405 38896 8696 37821 8920

公司規模 1 人 23900 5516 24673 5687 26170 6019 23620 5281 23267 5488 2-9 人 36829 8500 36710 8462 37336 8587 37146 8304 36064 8506 10-29 人 41202 9510 40943 9437 42078 9678 42674 9540 41381 9760 30-49 人 44974 10380 45492 10486 46064 10595 46410 10376 45343 10695 50-99 人 45151 10421 46773 10781 46641 10727 46433 10381 45578 10750 100-199 人 46352 10698 46767 10780 47582 10944 47240 10561 46534 10976 200-499 人 47222 10899 47582 10968 49962 11491 48129 10760 45578 10750 500 人以上 51158 11807 52316 12059 51822 11919 53223 11899 52997 12500

現職工作年資 未滿 1 年 33851 7813 33424 7704 33308 7661 33972 7595 31798 7500 1-2 年 36531 8431 36394 8389 37230 8563 36994 8271 35068 8271 3-4 年 40531 9355 40569 9351 41059 9443 40609 9079 40060 9449 5-9 年 45134 10417 45492 10486 45767 10526 46429 10380 44518 10500 10-19 年 51340 11849 51171 11795 51822 11919 52040 11634 49866 11761 20 年以上 62963 14532 65273 15045 61002 14030 62283 13924 62072 14640

工作時間 全日時間工作者 - - 44252 10200 43760 10065 44991 10058 43458 10250 部分時間工作者 - - 21142 4873 20118 4627 20640 4614 18639 4396

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 28310 6329 25048 5908 非臨時或派遣人員 - - - - - - 45297 10127 43633 10291

註薪資比＝（特性別薪資第 3 四分位數divide整體薪資第 3 四分位數）times100

38

第四節 受僱員工特性別之離散量數

為求更客觀地探討臺灣地區受僱員工之薪資分布情形特以離散指標

量測近 5 年就業市場分散情形運用絕對分散統計量與某一集中趨勢之統

計量或其他適當量數的比率作為衡量相對分散程度之統計量離散量數

（Measures of Dispersion）可用於描述資料整體之異質性或變異程度兩

組資料分配即使有同樣的集中量數亦會得到不同的離散量數故在分析

資料時需同時考量集中趨勢量數與離散量數

一般常用於衡量分散程度之離散量數有變異係數（Coefficient of

Variation）離散指數四分位距（Inter Quartile Range）等本節分述以

上 3 項統計離散量數如下

一變異係數（Coefficient of Variation）

又稱「離散係數」或「相對差異係數」是機率分布離散程度的一個

歸一化量度其定義為標準差與平均值之比率變異係數只對比率尺度的

數值且平均值不為零時有意義一般適用於平均值大於零的情況特性為

一無單位係數優點為不受資料比例變動的影響而改變主要用於比較不

同單位或不同資料組之間的差異當變異係數愈大表示該組資料愈分

散此時資料之平均數不適合反映集中趨勢計算式如下

變異係數S

= 100X

times

近 5 年結果分析(表 4-5)

（一）受僱員工基本特性方面

男性薪資平均數高於女性但變異係數亦較高顯示男性之間

薪資水準有較大的變異按年齡組別以 65 歲以上老年組之薪資

變異最高隨年齡增高同一年齡組內之薪資差異越明顯教育程

度方面以大學學歷之薪資變異明顯較大而以國中程度之薪資變

異程度明顯較小婚姻狀況方面有配偶者其薪資變異相對較大

（二）受僱員工就業特徵方面

39

按職業別觀察主管監督及專業技術人員的薪資變異明顯較

大而非監督專業技術人員的分散程度約落於 30~40之間受

僱者所在的工作區域以北部地區之薪資變異性明顯高於其他地

區按公司規模觀察員工人數 2 人~100 人規模之中小企業薪資

變異程度隨著人數增加而擴大100 人以上大型企業內部因員工人

數較多且職類分工較細而易有較高之薪資變異由 97 年98 年觀

察現職工作年資長短與薪資變異大小並無明顯的關聯各組變異

係數約在 48~54之間不等

按工作時間分全日工作者與部分時間工作者之薪資分散程度

均偏高又部分工時員工之薪資變異大於全日時間工作者畢竟

薪資每變動 1 單位對於低薪受僱者來說差異感受相對較大僱用

型態方面兩類僱用型態 98 年之薪資變異均較 97 年略有增加

40

表 4-5 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資變異係數 單位

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月整體 5919 5610 5759 5274 5454 個人特性 性別 男 6056 5804 6080 5367 5546 女 5169 4760 4681 4652 4893

年齡組 青少年(15-24 歲) 2906 3367 3254 3481 3932 壯 年(25-44 歲) 4952 5085 4535 4501 4706 中高年(45-64 歲) 7551 6382 7600 6162 6266 老 年(65 歲以上) 7515 7228 6957 9953 8377

教育程度 國小及以下 4175 3741 3664 3635 4010 國(初)中 3565 3413 3453 3563 3711 高中(職) 6008 4041 3953 3951 4020 專科 4364 4356 4299 4624 4477 大學 6519 6030 7708 5603 6235 研究所 5518 8446 5874 6267 5576

婚姻狀況 未婚 5006 4007 3985 4097 4166 有配偶(含與人同居) 6128 6073 6309 5460 5750 離婚分居或喪偶 5289 5126 4450 6632 5714

就業特徵 職業 主管及監督人員 7230 6950 7221 4828 4705 專業人員 7339 5254 6062 5933 5635 技術員及助理專業人員 3832 4030 3969 3998 4409 事務工作人員 3435 3723 3275 3306 3525 服務工作人員及售貨員 3436 3407 3470 3923 3923 技術工 3367 3108 3204 2985 3341 械機設備操作工及組裝工 3213 3197 3097 3214 3390 非技術工及體力工 3574 3683 3478 3357 3715

工作區域 北部地區 6432 5881 6082 5316 5427 中部地區 4439 4496 4975 4813 4807 南部地區 4720 5055 4930 5023 5310 東部地區 4781 4693 4285 4853 6160

公司規模 1 人 6051 5463 4561 5237 5899 2-9 人 4185 4099 4121 4236 4277 10-29 人 4538 4212 4026 4586 4870 30-49 人 4464 4496 4778 4642 5093 50-99 人 4735 4986 4886 5608 5298 100-199 人 9860 8381 5869 5031 5405 200-499 人 6654 5628 5100 5411 6312 500 人以上 5557 6506 9362 5311 5510

現職工作年資 未滿 1 年 5040 4605 4762 5208 5345 1-2 年 5826 4383 4374 4940 4823 3-4 年 4312 5288 8423 4107 4813 5-9 年 5024 4871 4719 5110 5150 10-19 年 7219 6485 4617 5082 5307 20 年以上 4592 4954 4955 4903 4980

工作時間 全日時間工作者 - 5530 5680 5134 5254 部分時間工作者 - 6182 5716 7715 6391

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 4817 5497 非臨時或派遣人員 - - - 5157 5290

41

二離散指數

離散指數亦為一項常用於描述資料相對分散程度的統計量數理論

上離散指數與變異係數結果大致上很近似數值越大則代表資料分散程

度愈高計算式如下

離散指數 3 1

2

Q -Q= 100

Qtimes

其中Q1第 1 四分位數Q2中位數Q3第 3 四分位數

近 5 年結果分析(表 4-6)

（一）受僱員工基本特性方面

男女薪資分布分散程度頗為相近亦近似整體分散情形以年

齡組觀察 45 歲以上之中高年組及老年組其分散程度偏高25

歲以下之青少年組則相對較為集中教育程度則以研究所的分散情

形明顯最大近年來大學程度以上的分散程度均高於整體分布婚

姻狀況則以有配偶者之薪資分布相對較為分散

（二）受僱員工就業特徵方面

職業類別中以主管及監督人員的薪資水準最高而其分散情形

亦明顯高於其他職類工作區域方面98 年 5 月之薪資變異係數依

序由高至低為北部地區南部地區東部地區及中部地區其中東

部地區之薪資變異程度有逐年降低之趨勢反之北部地區則略有

增加公司規模為 1 人者則因高薪的員工較少且中位數值偏低

致離散指數偏高工作年資方面則以年資 20 年以上之分散程度明

顯偏高且年資越長分散程度亦隨之走高工作時間方面部分時

間工作者分布情形嚴重右偏且明顯分散僱用型態為臨時性或人力

派遣人員之薪資分散程度亦相對較高

42

表 4-6 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資離散指數

單位

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月

整體 5135 4920 4885 5253 5414 個人特性 性別 男 4715 4585 4609 4762 5475 女 4822 4541 4727 4472 5246

年齡組 青少年(15-24 歲) 3493 3693 3771 3926 4238 壯 年(25-44 歲) 4637 4351 4243 4330 4834 中高年(45-64 歲) 6568 6623 6616 6606 7138 老 年(65 歲以上) 4801 5762 6213 7602 9674

教育程度 國小及以下 4928 5016 4837 5082 5015 國(初)中 4831 4764 4560 4705 4719 高中(職) 4630 4361 4417 4524 4663 專科 4415 4382 4486 4546 4532 大學 5283 5312 4972 5292 5891 研究所 5245 5715 5261 6187 6406

婚姻狀況 未婚 4184 4074 3942 4199 4463 有配偶(含與人同居) 5468 5323 5299 5326 6074 離婚分居或喪偶 5492 5112 4893 5182 5167

就業特徵 職業 主管及監督人員 5197 5674 4920 5371 6125 專業人員 3959 3872 4250 4117 4500 技術員及助理專業人員 4062 3777 3983 3881 4234 事務工作人員 4416 4021 3820 3656 4188 服務工作人員及售貨員 3729 4091 3868 3942 4420 技術工 4033 3667 4000 3698 4555 械機設備操作工及組裝工 3702 3834 3536 3756 4331 非技術工及體力工 4724 4672 4397 3969 4203

工作區域 北部地區 4890 4494 4761 4941 5427 中部地區 4958 4932 4535 4848 5035 南部地區 5069 5072 5383 5172 5345 東部地區 6377 5528 5469 5276 5150

公司規模 1 人 6643 7063 5006 7778 8147 2-9 人 4467 4301 4581 4246 4632 10-29 人 4505 4262 4579 4602 5103 30-49 人 4870 4819 4840 4839 5561 50-99 人 4810 4995 4940 5001 5642 100-199 人 5027 4979 4928 5032 5728 200-499 人 5366 4949 4853 4265 5231 500 人以上 4958 4981 5184 5106 5889

現職工作年資 未滿 1 年 4558 4401 4429 4570 4799 1-2 年 4297 4238 4278 4188 4338 3-4 年 4121 3958 4123 3782 4721 5-9 年 4420 4384 4491 4355 4902 10-19 年 4944 4839 4846 4815 5338 20 年以上 5530 6292 5466 5449 6227

工作時間 全日時間工作者 - 4970 4807 4943 5455 部分時間工作者 - 9622 6953 7739 8021

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 6440 7262 非臨時或派遣人員 - - - 4935 5367

43

三四分位距（Inter Quartile Range）

四分位距是將整群資料排序後居於中間 50的資料散佈範圍即

第 3 四分位數與第 1 四分位數的差距（第 3 四分位數－第 1 四分位數）

可表示一群數值資料中間 50的資料分散程度用於粗略觀察整體資料

的分散程度當存在少數特別大或特別小的資料時四分位距比全距適合

來描述整體資料的分散程度

根據 98 年 5 月結果顯示中間區段 50之受僱員工其薪資水準位於

25048 元至 42398 元之間差距達 17350 元而觀察各項特性別下的薪

資四分位距當薪資偏高時四分位距會出現較大的分散範圍近 5 年結

果分析(表 4-7)

（一）受僱員工基本特性方面

比較 98 年 5 月男女薪資中間區段之比率為 12535顯示男

性薪資較女性分散而男性近 3 年在中段薪資的差距有逐年擴大之

趨勢以年齡組觀察發現 45 歲以上之中高年組及老年組中段

薪資之分散程度偏高25 歲以下之青少年組則相對較為集中教育

程度以研究所的分散情形最為明顯近年來大學程度以上的分散程

度均高於整體婚姻狀況則以有配偶者之中段薪資差距相對較大

（二）受僱員工就業特徵方面

職業類別中主管及監督人員的薪資分散情形相對高於其他職

類98 年之薪資四分位距甚至高達 35640 元為薪資較低之非技

術工及體力工之薪資四分位距的 375 倍工作區域方面則以北部地

區受僱員工之中段薪資差距最大公司規模為 1 人者係因薪資分布

有 4454集中於 15 萬元以下故四分位距之範圍（13399 元）大

於第 1 四分位數薪資（9868 元）現職工作年資方面則以年資 20

年以上之分散程度相對較高且年資愈長分散範圍亦隨之拉長工

作時間方面全日時間工作者之薪資中段差距在 97 年~98 年略有擴

大部分工時者之中段薪資則維持在 1 萬元左右的差距僱用型態

為臨時性或派遣人員之中段薪資差距接近 14 萬元非臨時或派遣

人員之中段薪資差距則超過 17 萬元

44

表 4-7 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資四分位距

單位元

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月整體 17322 16697 16726 17844 17350 個人特性 性別

男 17030 16687 16983 17689 19107 女 14175 13505 14058 13575 15243

年齡組 青少年(15-24 歲) 8933 9430 9843 9714 9860 壯 年(25-44 歲) 15729 14925 14659 15073 15899 中高年(45-64 歲) 24458 24424 24382 24656 24915 老 年(65 歲以上) 14616 16317 17357 21521 24119

教育程度 國小及以下 13846 13502 13927 14192 12226 國(初)中 14203 14454 13663 14570 12978 高中(職) 14616 13661 14078 14346 13838 專科 16128 15754 16325 16559 16177 大學 21660 21573 19956 20261 21330 研究所 30106 32496 28570 33632 32590

婚姻狀況 未婚 12930 12692 12654 13314 13701 有配偶(含與人同居) 19782 19335 19365 19704 21199 離婚分居或喪偶 16801 16014 14922 16359 15029

就業特徵 職業

主管及監督人員 29323 32265 28329 31628 35640 專業人員 18052 18119 19577 19251 20333 技術員及助理專業人員 15829 14377 15119 15074 15834 事務工作人員 13982 12971 11860 11453 13010 服務工作人員及售貨員 9763 10706 10046 10513 11131 技術工 13656 12240 14077 12879 15157 械機設備操作工及組裝工 11445 11941 11284 11909 11871 非技術工及體力工 10683 11090 10394 9339 9495

工作區域 北部地區 17656 16039 16998 17996 19032 中部地區 15608 15144 14363 15269 14408 南部地區 15741 15712 16515 16326 15864 東部地區 20149 16439 15142 16401 15278

公司規模 1 人 11950 13070 10706 13537 13399 2-9 人 13363 12919 13725 12889 13472 10-29 人 15197 14245 15252 15633 16333 30-49 人 16765 17060 17274 17404 18844 50-99 人 16884 17772 17631 18123 19079 100-199 人 18085 17759 17843 18234 20035 200-499 人 18955 18012 19033 16421 18019 500 人以上 19621 19827 20893 20736 22846

現職工作年資 未滿 1 年 12368 12012 11896 12398 12021 1-2 年 12631 12603 13047 12711 12416 3-4 年 13899 13210 13699 12763 15012 5-9 年 15901 15754 16028 16110 17108 10-19 年 19734 19263 19589 19553 20188 20 年以上 26842 29871 25809 25917 28183

工作時間 全日時間工作者 - 16957 16608 17066 17864 部分時間工作者 - 12839 10602 10517 10046

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 13740 13814 非臨時或派遣人員 - - - 17178 17652

45

第五節 受僱員工薪資之統計量數比較

比較整體受僱員工薪資統計量數結果由中央趨勢來看度量中心位

置之薪資平均數高於薪資中位數兩者相比近 2 年薪資平均數與薪資中

位數之差擴大至 4000 元以上由 94 年至 98 年第二季經濟成長率觀察

依序為 401578570566-723與薪資平均數之變化

相互呼應亦顯示經濟景氣動盪較大時平均值較易感受環境波動

薪資分散度方面近年員工薪資四分位距約為 17 萬元左右顯示前

25與後 25受僱員工之薪資差距相當分散且近年前 25受僱員工之

薪資均超過後 25受僱員工薪資之 16 倍理論上離散指數與變異係數

之數值大致上會很相近近年兩項量數推計結果約為 50左右顯示受

僱員工整體薪資分布情形相當分散而變異係數方面 94 年甚至高達 5919

顯示員工薪資與平均值之間存有較大的差距

表 4-8 近 5 年受僱員工薪資統計量數比較表

單位元

平均數 中位數 第 1 四分位數

第 3 四分位數

離散指數 四分位距 變異係數年月別

（元） （元） （元） （元） （） （元） （）

94 年 5 月 37336 33730 26005 43327 5135 17322 5919

95 年 5 月 37586 33939 26687 43384 4920 16697 5610

96 年 5 月 37767 34243 26753 43479 4885 16726 5759

97 年 5 月 38203 33972 26886 44730 5253 17844 5274

98 年 5 月 36525 32049 25048 42398 5414 17350 5454

46

第五章 特性別薪資之差異分析

以人力資本理論之論點出發就目前可運用之調查資料問項內容提

出受僱員工之個人特性與就業特徵兩面向之研究變數其中可能影響薪資

差異之因子為性別年齡教育程度婚姻狀況行業別職業別工作

區域公司規模現職工作年資工作時間以及僱用型態等預期各項特

性別在薪資方程式中年齡教育年數職級與專業技術能力高低公司

規模大小以及現職工作年資等變數將與薪資呈現正相關而其他研究變

數如性別婚姻狀況工作區域僱用型態等對薪資亦有顯著之影響

本章內容遂以受私人僱用者及受公營事業單位僱用之受僱員工為研

究範圍運用 98 年 5 月人力運用調查之樣本資料佐以薪資銜接係數（ sR ）

調整主要工作收入之變項分別採用廣義線性模型之變異數分析方法及多

元迴歸分析方法進行特性別薪資差異之研究分述研析過程及結果於以

下各節

第一節 薪資差異比較

採用廣義線性模型中之變異數分析方法比較 98 年 5 月樣本資料之各

項特性別平均薪資檢定結果發現本研究所觀察之各項特性變項在統計

上均具顯著差異遂進一步利用 Scheffe 多重比較法找出平均薪資具顯著

差異的組別個別均數檢定結果整理如表 5-1

個人特性方面男女薪資有顯著差異年齡組別中24 歲以下之青

少年組與 65 歲以上之老年組之間平均薪資很接近且無顯著差異按教育

程度觀察各教育程度別僅在大學與專科學歷之間無顯著差異比較其他

各組之平均薪資可明顯看出教育程度與平均薪資仍有正向關係婚姻狀況

方面有配偶者與未婚者之間薪資有顯著差異而未婚者與離婚分居或

喪偶者兩組之平均薪資差異則不顯著

就業特徵方面分為 8 組職業類別之間其平均薪資由高至低均有顯著

差異依序為主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員技術

47

工事務工作人員機械設備操作工及組裝工服務工作人員非技術工

及體力工按工作區域別觀察北部地區與其他地區之間有顯著的差異

以公司規模別觀察規模在 30 人~499 人之間各組平均薪資並無顯著差

異顯示受僱員工在 500 人以上之大企業以及 30 人以下小公司之薪資

一則偏高一則偏低的區隔出薪資高低按現職工作年資觀察6 組不同年

資之間其薪資均有顯著差異且在同一場所工作年資愈長則平均薪資愈

高再以工作時間及僱用型態觀察檢定結果亦均符合預期的顯著性薪資

差異

表 5-1 受僱員工薪資差異比較表

項目別 顯著性 均數差異比較

基本特性

性別 有顯著差異 男＞女

年齡組 有顯著差異 中高年＞壯年＞老年

無顯著差異 青少年老年

教育程度 研究所＞專科

有顯著差異

大學＞高中(職)＞國(初)中＞國小

無顯著差異 大學專科

婚姻狀況 有顯著差異 有配偶＞未婚者

無顯著差異 未婚者離婚分居或喪偶者

就業特徵

行業 有顯著差異 製造業＜非製造業

職業 主管及監督人員＞專業人員＞技術員及助理專業人員＞

技術工＞事務工作人員＞機械設備操作工及組裝工＞

有顯著差異

服務工作人員＞非技術工及體力工

工作區域 有顯著差異 北部地區＞南部地區

無顯著差異 南部中部東部地區

公司規模 公營事業單位＞500 人以上＞200-499 人

有顯著差異

30-49 人＞10-29 人＞2-9 人＞1 人

無顯著差異 200-499 人100-199 人50-9930-49 人

現職工作年資 有顯著差異 20 年以上＞10-19 年＞5-9 年＞3-4 年＞1-2 年＞未滿 1 年

工作時間 有顯著差異 全日時間工作者＞部分時間工作者

僱用型態 有顯著差異 臨時性或派遣人員＜非臨時或派遣人員 註本表為 ANOVA 檢定結果整理

48

第二節 薪資迴歸方程式

依據以往關於薪資結構或薪資差異方面之文獻本研究參考 Mincer

人力資本理論以及勞動需求面可能影響薪資水準之重要解釋變數主要分

為受僱員工之個人特性及就業特徵兩大面向包含性別年齡教育程度

婚姻狀況行業別職業別工作區域公司規模現職工作年資工作

時間僱用型態等合計有 11 項對於薪資差異之可解釋變數以上所選取

之解釋變數個別在平均薪資之單因子變異數分析中（ANOVA）均有顯

著差異故將其放入特徵薪資模型建立迴歸方程式

一迴歸方程式

以迴歸方程式建構本研究之薪資特徵模型用以觀察受僱員工各項特

性別對於薪資差異之影響情形同時在控制其他條件下比較受僱員工各

項特徵別之薪資差異根據 Mincer（1974）所設定之薪資函數認為勞

動者之生產力隨教育及工作經驗累積增加進而提高薪資報酬本研究則

再加入年齡教育年數現職工作年資之平方項以及年齡與教育年數教

育年數與現職工作年資之交互項故預設之薪資決定方程式如下所示

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )( ) ( ) ( ) ( ) ( )

( ) ( ) ( ) ( ) ( )

2 20 1 2 21 3 31 4

5 6i 7 8j 9

291 10 11 12 13

ln + + + + + +

+ + + +

+ + + + + +

i ji j

Y sex age age edu edu mar

ind occ area scale years

years time type age edu edu years

β β β β β β β

β β β β β

β β β β β ε

=

+

times times

　　　

　　　

二模型評估

在多元迴歸模型建立過程中因模型內含有多個解釋變數故容易發

生共線性（multicollinearity）問題使得解釋變數之間彼此線性相關而造

成迴歸係數因為被其他變數影響而無法順利地被推論甚至是被扭曲本研

究以變異膨脹係數（variance inflation factorVIF）大於 10亦即容忍值

（tolerance）小於 01 作為剔除變數的基準發現年齡之平方項教育年

數之平方項現職工作年資平方項年齡與教育年數以及教育年數與現職

49

工作年資之交互作用項等解釋變數項存在高度相關性且均超過容忍值標

準故未選入薪資迴歸模型作為解釋變數

由於本研究採用一般薪資決定方程式作為衡量薪資結構特徵之模

型則以最小平方法（OLS）推估可能產生估計係數之偏誤與不符合一致

性之問題而本研究對象僅考慮勞動市場中有薪資報酬之受僱員工故可

能產生樣本選擇性偏誤（Heckman1979）問題又受限於連結資料之範

圍無法針對樣本選擇性偏誤作模型調整致本研究內容有所限制因此

僅就迴歸係數作差異比較而不以此模型作為薪資報酬之預測

三變數說明

（一） 反應變數

在薪資迴歸方程式中以受僱員工之名目薪資作為模型的反

應變數而薪資內容係指受僱員工之工作報酬（包括本薪及按月給

付之固定津貼及獎金）以及延長工時所得之報酬即加班費前章

觀察整體受僱員工薪資分布結果整體與各項特徵別多有呈現右偏

情形為使分布接近常態且便於比較各項特徵別之薪資水準故將

反應變數取對數值方程式等號左邊則取薪資之自然對數值（以 lnY

表示）（表 5-2）

（二） 解釋變數

1 性別為虛擬變數以 1 表示男性0 表是女性

2 年齡以受僱者在 98 年 5 月時之足歲資料為連續型變數

3 教育年數將樣本資料中之教育程度別以教育年數換算為數值型

態則自不識字至博士以上學歷依序給予年數值範圍從

0~22(年)其係數估計值則代表每增加 1 年教育年數對薪資之邊際

影響

4 婚姻狀況為虛擬變數以 1 表示有配偶者合併「未婚者」與

「離婚分居或喪偶」樣本資料以 0 表示無配偶者

5 行業為虛擬變數以 1 表示製造業0 表示非製造業

6 職業受僱員工之職業別分為 8 個類別以「非技術工及體力工」

50

為參照組設定 7 項虛擬變數

7 工作區域為虛擬變數以 1 表示北部地區其中北部地區則包

含臺北縣市基隆市宜蘭縣桃園縣及新竹縣市0 表示非北部

之其他地區

8 公司規模受僱者工作場所之規模大小共分有 9 個類別以「公

營事業單位」為參照組設定 8 項虛擬變數

9 現職工作年資為連續型變數其係數估計值則代表每增加 1 年

現職工作年資對薪資之邊際影響

10 工作時間為虛擬變數以 1 表示全日時間工作者0 表示部分時

間工作者

11 僱用型態為虛擬變數以 1 表示臨時性或人力派遣工作0 表示

非臨時性或人力派遣工作

表 5-2 受僱員工薪資迴歸方程式研究變數說明

研究變數 變數代號 變數型態 說明

薪資 Y 連續型 月薪取對數值

性別 sex 類別型 男女

年齡 age 連續型 足歲年齡數(歲)

教育年數 edu 連續型

教育年數(年)

不識字為 0自修為 3國小為 6國(初)中為 9高中(職)為

12專科為 14大學為 16碩士為 18博士為 22

婚姻狀況 mar 類別型 有配偶（含與人同居者）無配偶（未婚離婚分居或喪偶）

行業 ind 類別型 製造業非製造業

職業 occ 類別型

主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

事務工作人員服務工作人員及售貨員技術工

機械設備操作工及組裝工非技術工及體力工

工作區域 area 類別型 北部地區其他地區

公司規模 scale 類別型 1 人2-9 人10-29 人30-49 人50-99 人100-199 人

200-499 人500 人以上公營事業單位

現職工作年資 years 連續型 現職工作年資(年)

工作時間 time 類別型 全日時間工作者部分時間工作者

僱用型態 type 類別型 臨時性或人力派遣人員非臨時性或人力派遣人員

51

第三節 特性別薪資迴歸結果分析

由 98 年 5 月資料所建立之迴歸方程式反應變數為薪資取自然對數

值解釋變數則有性別年齡教育年數婚姻狀況行業別職業別

工作區域公司規模現職工作年資工作時間僱用型態等 11 項特徵

值整體迴歸模式對於薪資解釋能力達 5396

由表 5-3 所示之估計結果觀察受僱員工之各項觀察特徵對薪資均有

顯著影響其中研究變數之迴歸係數估計值可表示特性別下各類組之薪資

影響強度及方向以迴歸係數估計值取指數轉換之數值即為與參照組之間

之薪資倍數再以偏判定係數分析各項特徵別對於薪資之影響程度如表

5-4迴歸分析結果如下

一 性別薪資方程式函數明顯受到性別之影響在控制其他條件相同

下男性約為女性的 118 倍差距約為 1357 元目前臺灣勞動力市

場男女薪資仍然存有差異但近年男女薪資比由 80 年之 662增至

98 年之 800差異已有相當程度縮小顯示女性受僱者的收入在

某種程度上也有明顯地提升

二 年齡一般而言年歲愈長其薪資收入也會相對提高但受到 65 歲

以上退休後老年組群重新回到勞動市場就業之影響其平均薪資較中

高年組降低研究發現控制其他條件相同下年齡對於薪資雖有正

向相關但薪資受到年齡之影響程度僅約 149

三 教育年數為觀察受僱者教育程度對薪資之影響情形以教育年數之

連續型數值方式進行分析在控制其他條件相同下受僱者之教育程

度與其薪資高低具有明顯的正向關係教育年數愈長其薪資愈高

而對於薪資之影響程度約 783

四 婚姻狀況觀察是否有配偶相伴之受僱者有配偶者薪資略高於單身

者在控制其他條件相同下薪資差距約 461 元可見在有家庭的負

擔之下受僱者對於獲取較高的薪資報酬有相對較高的壓力

五 行業別國內向來以製造業為勞動市場的主軸粗略地將行業切分為

製造業與非製造業觀察其受僱薪資具有顯著差異而在控制其他條

件相同下受僱於製造業之薪資相對低於非製造業之受僱者差距約

989 元為 087 倍

52

六 職業別職務類別顯然已是主導薪資高低的重要因素一般而言工

作內容的專業度以及是否負擔管理責任為影響企業主分配員工薪資

的主要原則而職務內容與階層之間亦有明顯的正向關係由迴歸係

數可知職務階級或專業技術能力愈高薪資亦愈高職業別薪資由

高至低依序為主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

技術工事務工作人員機械設備操作工及組裝工服務工作人員

非技術工及體力工均有顯著之差異且在控制其他條件相同下薪資

最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工之間薪資差距為

176 倍約 5815 元

七 工作區域以受僱員工工作所在區域比較北部地區與非北部地區之

間受僱者的薪資有明顯的不同北部地區受僱者的薪資明顯高於其他

地區且在控制其他條件相同下其差距將近千元

八 公司規模企業規模大小或事業單位歸屬公私部門不同其薪資有顯

著的差異且與薪資報酬高低之間有正向關係由迴歸係數觀察規

模愈大的企業所給予的報酬相對較高其中 1 人公司薪資福利制度不

健全又多以僱用部分時間工作者為主故薪資集中於低薪範圍與

2~9 人公司規模之受僱員工薪資差距最大在控制其他條件相同下

兩者差距達 1042 元

九 現職工作年資受僱員工之工作經驗與薪資之間有顯著的正向關係

在同一場所工作年資愈長所獲得的薪資報酬愈高在控制其他條件

相同下工作年資每增加 1 年薪資約可增加 101 倍左右對薪資

的影響程度約 759

十 工作時間別全日時間與部分時間工作者之薪資具有顯著的差異在

控制其他條件相同下全日時間工作者約為部分時間工作者的 2 倍

差距達 7793 元影響薪資差異之程度約 1344顯示工作時間的

長短為影響薪資高低之主因

十一 僱用型態別臨時性或人力派遣人員與否在薪資報酬上具有顯著的

差異臨時性或人力派遣人員約為非臨時性或人力派遣人員的 083

倍差距達 1264 元顯示臨時性或派遣人員的薪資在控制其他條

件相同之下相對較低

53

表 5-3 受僱員工特徵薪資模型估計結果

迴歸係數 薪資比率 薪資差距 變數項 參照組

估計值 () （元） 顯著性

截距項 89420

性別 女

男 01633 11774 1357

年齡 00048 10048 37

教育年數 00264 10267 204

婚姻狀況 無配偶

有配偶 00586 10604 461

行業別 非製造業

製造業 -01385 8706 -989

職業別 非技術工及體力工

主管及監督人員 05656 17605 5815

專業人員 03494 14182 3198

技術員及助理專業人員 02509 12852 2181

事務工作人員 01460 11572 1202

服務工作人員及售貨員 00736 10764 584

技術工 02509 12852 2181

機械設備操作工及組裝工 01455 11566 1198

工作區域 其他地區

北部地區 01191 11265 967

公司規模 公營事業單位

1 人 -04238 6545 -2641

2-9 人 -02347 7908 -1599

10-29 人 -01893 8275 -1319

30-49 人 -01148 8916 -829

50-99 人 -01371 8719 -980

100-199 人 -01288 8792 -924

200-499 人 -01235 8839 -888

500 人以上 -00451 9559 -337

現職工作年資 00116 10117 89

工作時間 部分時間工作者

全日時間工作者 07027 20193 7793

僱用型態 非臨時或派遣人員

臨時性或派遣人員 -01806 8347 -1264 註 1薪資比率＝Exp（迴歸係數估計值）times100 註 2薪資差距係以各項特性別與參照組比較

54

表 5-4 受僱員工特性別對薪資之影響程度

特性別 對薪資影響程度

()

整體 5396

性別 409

年齡 149

教育程度 783

婚姻狀況 031

行業 076

職業 1339

工作區域 225

公司規模 213

現職工作年資 759

工作時間 1344

僱用型態 071

55

第六章 結論與建議

第一節 結論

不同的統計量數各有其特色及應用場合利用集中量數及差異量數能

將資料作更客觀的總結或描述本文將行政院主計處受僱員工薪資調查與

人力運用調查相互連結運用重新賦予新的統計指標來呈現國人薪資水

準以彌補調查資料取得之限制與不足而由受僱員工之個人特性及就業

特徵兩面向觀察結果薪資之差異情形可由性別年齡教育程度工作

區域公司規模工作經驗工作時間以及僱用型態等因素進行解釋

近 5 年來受經濟波動更迭僱傭方式轉型生產型態改變等影響致受僱

員工薪資亦在各項特性別上呈現顯著差距本研究應用統計方法分析獲致

以下結論

一 平均數之敏感度較高易受極端值或景氣波動影響

由於平均數有較高的敏感度故目前以平均數表示國人薪資水

準惟若受到極端值或景氣波動影響時易在高低薪的差距上產生變

化使得薪資平均數的變動相對於薪資中位數明顯

觀察 97 年 5 月及 98 年 5 月資料薪資較低之部分時間工作者其

薪資平均數與薪資中位數 98 年較 97 年分別減少 2374 元1065 元

而臨時性或派遣人員亦分別減少 2661 元2314 元以薪資較高之研

究所以上受僱員工觀察其薪資平均數與薪資中位數分別減少 6203

元3479 元主管及監督人員亦分別減少 1540 元694 元顯示

由薪資平均數所表示之薪資水準似乎較薪資中位數更能明顯反映景

氣之波動

二 受僱員工低薪比重偏高使薪資分布情形多呈現右偏型態

觀察資料分布情形在集中趨勢量數方面薪資平均數大於中位

數但受到薪資落於低薪級距之比重相對較高影響各項特性別之員

工薪資分布情形多為右偏之資料型態當眾數愈往低薪處移動時則

右偏情形會愈明顯甚至呈現 L 型分布型態

56

三 近 5 年整體薪資離散指數約在 48~55左右且在近 3 年有明顯遞

增趨勢

各項特性別在高低薪處變異情形較不穩定近年整體薪資受低薪

及高薪比例增高影響使得薪資分散程度偏高觀察 96 年~98 年之

離散指數分別為 488552535414呈現遞增之趨勢以 98

年 5 月整體薪資分布型態觀察除圖形上呈現右偏外受僱員工薪資

分布亦相當分散而低於薪資平均數（36525 元）之受僱員工人數為

393 萬人占 6156此結果亦說明為何大眾無法明確感受目前勞動

市場之平均薪資水準

四 非典型僱用型態工作者多為低薪族群加深整體受僱員工薪資分散

程度

非典型工作型態之受僱員工包含部分時間工作者及臨時性或人

力派遣工作者此類員工除近年在受僱人數比重明顯增加外同時亦

因薪資較集中於低薪級距薪資平均數及中位數明顯偏低致影響整

體薪資分布範圍使得受僱員工薪資在整體分散程度上略有擴大趨

勢顯示多元化的僱傭關係仍影響受僱員工之薪資水準

五 薪資的兩性差異仍然存在惟隨著時間縮小

勞動市場中有關兩性平等之議題在國內外均受到極度的重視與

關切而在臺灣勞動市場上男女薪資差異目前仍然存在本研究運用

98 年 5 月人力運用調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就

業特徵等 11 項解釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下

衡量出兩性薪資差距為 118 倍惟隨著時間縮小

六 專業技術能力明顯反映於薪資報酬差異

臺灣勞動市場對於員工專業技術的需求已明顯提升而職務階級

或專業技術能力愈高薪資亦愈高本研究運用 98 年 5 月人力運用

調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就業特徵等 11 項解

釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下衡量出職業別中薪

資最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工其受僱薪資差

距為 176 倍

57

七 員工薪資之差異由個人特性及就業特徵兩面向解釋者占 5 成 4餘 4

成 6 仍受外在總體因素影響

人力資本理論中討論「個人特質」及其「生產力」對薪資差異

之影響而在不同就業特徵結構上亦存在薪資異質性本研究運用 98

年 5 月資料所建立之薪資模型由個人特性與就業特徵之 11 項研究

變數可解釋受僱員工薪資僅約 54之差異顯示員工薪資無法單純由

勞動市場之內生變數決定而外在環境之總體面因素如景氣變動制

度面因素及雇主偏好等仍占 46屬本研究未能解釋的部分

第二節 建議

目前我國薪資統計以平均薪資綜觀各行業但仍不足以滿足國人窺探

薪資分布狀況之需求站在雇主與勞工的角度仍需更多相關資訊作為拿捏

薪資尺度之參酌以 98 年資料實證研究發現大學與專科之間在薪資上

已無明顯的差距而教育年限必須再拉長才能彰顯人力資本之投資效益

取而代之的則是以職業別與工作時間型態為主要影響因素此外從景氣

波動與薪資之間有著敏感的連動關係上整體經濟環境的總體因素對於勞

動需求與勞動供給兩方面均對薪資產生或多或少的影響然外生變數之影

響因子並未納入本次研究之考量薪資差異比較結果未臻完備故本研究

提供以下建議

一 加強員工職業訓練及人力資源管理

早期勞工教育程度與其薪資所得及生產力之間有著密切的正向

關係而近年則在大學及專科學歷之間已無明顯區隔整體教育程度

對於薪資差異之影響已不及職業別顯示受僱員工個人專業技術能力

更重於一紙學業證書受僱者應積極參與在職訓練強化本身不足之

處以符合職務需求而政府部門也應加強推廣職業訓練以提升勞工技

術此外在同一場所中工作年資愈長對於薪資報酬愈有益受僱者

在轉換工作之前應多加考量而對於工作經驗高之優秀人才企業主

更應以優渥的待遇留任並有效地分配及管理以期達到企業內部人力

資源最適配置

58

二 運用兩項調查資料持續編算各項特性別統計量數及研究各年差異

情形

針對國人對於薪資水準之需求除按月發布之受僱員工平均薪資

調查統計結果建議可持續編算各項特性別之統計量數並觀察比較

各項特性別之歷年變化趨勢以探討影響薪資差異因素之論點及方

向供為各界參考應用

三 研究其他統計應用方法或加入相關影響因子以提升薪資模型之解

釋力

本研究所建立之薪資方程式雖能提出相關影響因子但仍有無

法由員工特性別等內生變數解釋之部分針對外在環境改變與薪資差

異之探討仍屬不足為能充分觀察勞動市場上受僱員工薪資差異情

形建議研究其他統計應用方法或找尋相關資料加入可能影響薪資差

異之因子抑或選擇重要因子另作交叉比較藉以深入分析及解釋受

僱員工薪資差異

59

參考文獻

一 中文部分

1 行政院主計處（1994）「特載受雇員工個人特性別薪資統計」中華民國臺灣

地區事業人力僱用狀況調查報告中華民國 83 年 6 月頁 21~37

2 吳玉瑩（2001）「台灣管理階層薪資結構 Tournament Theory 之實證研究」國立

中央大學產業經濟研究所碩士論文

3 施智婷（2000）「台灣男女薪資趨勢之比較-以民國 70758085 年為例」

國立中山大學人力資源管理研究所碩士論文

4 苗坤齡吳惠林（1990）「初入勞動市場之工資差異臺灣專上畢業生之調查分

析」經濟專論No1301990 年 11 月

5 陳建志（2001）「台灣地區就業市場收入性別差異之探討」教育與社會研究

第二期2001 年 6 月頁 123~154

6 張昌吉（1992）「我國勞工薪資所得與決定因素之分析」勞動學報第二期

頁 111~126

7 鄭惠安（2002）「臺灣地區教育別薪資報酬之研究」國立中央大學產業經濟研

究所碩士論文

二 英文部分

1 Becker Gary S（1975） ldquoHuman CaptialA Teoretical and Empirical Analysis with

Special Reference to EducationrdquoThe University of Chicago Press

2 HeckmanJames J （ 1979 ） rdquoSample Selection Bias as a Specification

ErrorrdquoEconometrica Vol47 No11979pp153-162

3 Mincer Jacob （ 1985 ） rdquoInvestment in Human Capital and Personal Income

DistributionrdquoJournal of Political Economy VolLXVI No41958pp281-302

8

齡組以 25~44 歲占就業者 5757最高45~64 歲占 3334次之

教育程度方面以大專及以上之就業者占 4189最高顯示教育

年數的延長使高學歷化之勞動素質於現今經濟環境中儼然形成而

高中（職）則占 3473國中及以下之就業者占 2338最少婚

姻狀況方面有配偶或同居者占 6094未婚者則占 3296離

婚分居或喪偶者占 611（表 2-4）

（二）工作特徵方面按產業觀察非農部門就業者 970 萬人其

中工業部門就業者占 3594（3681 萬人）服務業部門占 5878

（6019 萬人）兩大部門就業人數均較 97 年略減以就業者所擔

任工作內容上觀察職業分布雖仍以主要從事生產有關工人機械

設備操作工及體力工者 317 萬人最多占 3094惟較 97 年減少

反觀工作內容屬於技術性或專業性之職務如專業人員技術員及助

理專業人員等亦占有將近 3 成的就業人口且人數仍持續成長中

其中技術員及助理專業人員 216 萬人占 2113專業人員 91

萬人占 892從業身分方面受僱者 786 萬人占 768其

中受私人僱用者為 681 萬人占就業者之 6651為本次研究內

容之主軸

依就業者之工作區域觀察主要集中於北部地區占 4786

其次為南部地區占 2599僱用型態方面非典型就業者近年來

已持續增加致使就業型態結構產生變化98 年 5 月從事臨時性或

人力派遣工作者 52 萬人占就業者之 504工作時間較為縮短

之部分時間工作者 37 萬人占就業者之 360從事部分時間工

作者臨時性或人力派遣工作者占就業者比率雖不高但均較 97

年增加（表 2-5）

9

表 2-4 就業概況統計表_按人口特徵分

單位千人

97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

千人 千人

總計 10413 10000 10241 10000

性別

男 5904 5669 5758 5622

女 4509 4331 4484 4378

年齡

15-24 歲 818 785 739 722

25-44 歲 6011 5772 5896 5757

45-64 歲 3396 3262 3414 3334

65 歲以上 188 181 192 187

教育程度

國中及以下 2588 2485 2395 2338

高中(職) 3678 3532 3557 3473

大專及以上 4147 3983 4290 4189

婚姻狀況

未婚 3383 3249 3375 3296

有配偶(含與人同居) 6377 6124 6241 6094

離婚分居或喪偶 654 628 626 611

資料來源行政院主計處人力運用調查

10

表 2-5 就業概況統計表_按工作特徵分

單位千人

97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

千人 千人

行業

農 業 535 514 541 529

工 業 3843 3690 3681 3594

服務業 6035 5796 6019 5878

職業

民意代表企業主管及經理人員 462 444 438 428

專業人員 911 875 914 892

技術員及助理專業人員 2133 2048 2164 2113

事務工作人員 1123 1078 1123 1097

服務工作人員及售貨員 1927 1851 1906 1861

農林漁牧工作人員 520 499 526 514

生產有關工人械機設備操作工及體力工 3336 3204 3169 3094

從業身分

雇主 509 489 464 453

自營作業者 1380 1325 1331 1300

無酬家屬 621 596 583 569

受私人僱用者 6941 6666 6811 6651

受政府僱用者 962 924 1054 1029

工作區域

北部地區 4972 4775 4901 4786

中部地區 2448 2351 2416 2359

南部地區 2729 2621 2662 2599

東部地區 207 199 209 204

其他 57 055 53 052

工作時間

全日時間工作 10102 9702 9873 9640

部分時間工作 311 298 368 360

僱用型態

臨時性或人力派遣工作 498 478 517 504

非臨時性或人力派遣工作 9916 9522 9725 9496

資料來源行政院主計處人力運用調查

11

第三章 特性別薪資統計編算方法

第一節 受僱員工薪資調查內容及方法

行政院主計處按月所辦理之「受僱員工薪資調查」為我國獲取人力需

求面之重要統計來源該調查係依照最新之行業標準分類以最近一次工

商及服務業普查為母體採用「截略分層隨機抽樣法」抽選樣本針對各

事業單位之場所面進行為期一年之按月調查蒐集台灣地區各行業事業單

位受僱員工人數薪資工時及進退人數等統計資料主要調查內容係按

行業性別職員及工員(監督及專技人員非監督專技人員)等分類蒐集

資料並陳示統計結果

目前調查行業範圍與 95 年工商及服務業之普查範圍相同但不包含

以下行業（1）農林漁牧業（2）零售或餐飲攤販業（3）研究發

展服務業（4）公共行政及國防強制性社會安全（5）非其他類中短期補

習班及駕訓班之教育服務業（6）社會工作服務業（7）創作業及個人表演

業（8）圖書館檔案保存博物館及類似機構（9）其他運動服務業（10）

宗教職業及類似組織（11）家事服務業等

受僱員工人數之定義上係指依支領薪資原則計算月底現有受僱員

工人數包括所有本國或外國籍之職員及工員專任及兼任全勤及部分

時間參加作業之常僱員工臨時員工契約員工建教合作工讀生（全月

不參加工作者除外）學徒及養成工等但不包括參加作業而不支領薪

資之雇主自營作業者及無酬家屬工作者廠外計件工赴大陸或國外工

作者僅支車馬費未實際參加作業之董監事顧問以及全月未參加作業

者

受僱員工薪資總額則採給付原則分別為經常性薪資加班費及其他

非經常性薪資其中經常性薪資係指每月給付受僱員工之工作報酬包

含本薪即按月給付之固定津貼及獎金如危險津貼交通費膳食費按

月發放之工作（生產績效業績）獎金等加班費係指因延長工作時間

所給付之報酬其他非經常性薪資係指非按月發放之工作獎金端午中

12

秋或年終獎金員工紅利差旅費等

第二節 人力運用調查內容及方法

行政院主計處每年 5 月所辦理之「人力運用調查」為我國獲取人力

供給面之重要統計來源由臺灣地區各村里戶籍登記資料採用「分層兩段

抽樣法」向家戶面進行派員訪查蒐集戶內人口之基本概況勞動力及

非勞動力之運用狀況等資料主要以有偶婦女勞動參與情形就業者特

性失業者特性以及潛在勞動供應等方面分析並陳示統計結果

調查對象為 15 歲以上且自由從事經濟活動之民間人口就業者之定

義係參採國際勞工組織（ILO）之規定即凡在調查資料標準週（每個月

含 15 日那一週）內年滿 15 歲且符合下列情形之一者(1)從事有酬工

作（不論時數多寡）或每週工作 15 小時以上之無酬家屬工作(2)有工

作而未做之有酬工作者(3)已受僱用領有報酬但因故未開始工作者均

視為就業者其中除雇主自營作業者及無酬家屬外即為受僱者

所調查之受僱者包含所有行業標準分類之範圍其受僱人員定義則包

含離境未滿 2 年之赴大陸或外工作者或廠外按件計酬工但不包括在臺灣

地區工作但未入籍之外國人

主要工作之每月收入係指受僱人員經常性收入如薪資獎金佣金

加班費小費等以最近一個月的主要工作收入查填

第三節 編算方法

基於上述兩項統計調查問項定義及涵蓋範圍不盡相同為產生受僱員

工各特性別薪資統計本研究乃以「受僱員工薪資調查」之行業別性別

人數以及其平均經常性薪資與加班費之合計值為推計基準連結「人力運

用調查」問項之個人特徵別編算受僱者各項特性之薪資統計

連結步驟首先由人力運用調查資料中篩選受僱者之調查樣本並剔

除非受僱員工薪資調查之行業別及區域等範圍再以相同月份之兩項調查

統計結果分別建構行業別與性別之人數矩陣合併計算人數銜接係數

（R e）再將人力運用調查資料檔之人數擴大數乘上人數銜接係數及主要

13

工作之每月收入依受僱員工薪資調查統計結果為基準調整總人薪資結

構並按 17 大行業別及性別薪資計算薪資之銜接係數（ sR ）即產生內

含個人特性別之資料檔藉以重新編製受僱員工各項特性別之薪資統計量

數並探討薪資差異編算公式如下

（一） 人數矩陣

令11 1

1

n

mn

m mn mn

a a

A

a a

=

為受僱員工薪資調查人數矩陣

11 1

1

n

mn

m mn mn

b b

B

b b

=

為人力運用調查人數矩陣

故定義人數銜接係數為11 1

1

e en

emn

e em mn

mn

r r

R

r r

=

其中 ijeij

ij

ar

b=

其中大行業別以 i=12hellipm 表示性別以 j=1n 表示

（二） 總人薪資矩陣

令11 1

1

Sn

mn

m mn mn

s s

s s

=

為受僱員工薪資調查薪資矩陣

11 1

1

n

mn

m mn mn

t t

T

t t

=

為人力運用調查主要收入矩陣

故定義薪資銜接係數為11 1

1

s sn

smn

s sm mn

mn

r r

R

r r

=

其中 ijsij

ij

sr

t=

其中大行業別以 i=12hellipm 表示性別以 j=1n 表示

14

第四節 資料推計及統計結果

勞動市場上的薪資所得向來是業界與個人之機密因此薪資資料蒐集

向來不易而本文運用之兩項統計調查資料因分別來自勞動需求面及供給

面囿於問項定義與涵蓋範圍略有不同致本研究上受到部分因素限制

由於兩項調查抽樣母體及方法迥異相關研究變數之定義上亦略有差

異因而在行業別方面無法明確對應範圍各行業樣本數變異過大致資

料連結上存有不可避免之誤差亦不適於按年比較各產業別在不同薪資統

計量數上之表現

受限於人力運用調查在薪資收入上的定義本研究所指之受僱員工

「薪資」僅以經常性薪資及加班費為研究範圍但總薪資結構中之非經常

性薪資卻未能一併觀察以致薪資水準之比較上無法周延且完整地分析結

果本節主要以 98 年 5 月資料之受僱員工各項特性統計結果分述如下

一 受僱員工人數結構

（一）個人特性方面男性占 5398女性占 4602男性受僱比

率逐年遞減女性則反向增加兩性占勞動市場之比率緩緩接近中按年

齡觀察其中以壯年組（25~44 歲）占受僱者 6531最高中高年組（45~64

歲）占 2455次之老年組（65 歲以上）占 032最少目前勞動市場

雖以正值壯年之受僱員工為主但 45 歲以上之受僱人數近年在比率上亦

有逐年增加情形按教育程度觀察大學程度自 94 年至 98 年 4 年間增加

7 個百分點超過 52 萬人至 98 年 5 月時大專學歷之受僱者合計占 4170

最高已明顯超出高中（職）3638之人數比率顯示高學歷化之勞

動條件於現今經濟體中儼然形成反觀國中以下之受僱者僅占 1712

呈現逐年減少趨勢按婚姻狀況觀察有配偶或同居者之比率不增反減占

5249未婚者則占 4190離婚分居或喪偶者占 561（表 3-1）

（二）就業特徵方面就受僱員工所擔任之工作內容觀察以技術員

及助理專業人員最多占 2286主要從事機械設備操作工及組裝工者

次之占 2038事務工作人員專業人員分別占 1336799此

兩類職務近年呈現反向變動可見員工專業度在勞動市場上逐漸提升按

15

工作區域觀察受僱員工主要集中於北部地區占 5372南部地區占

2409中部地區占 2091東部地區之受僱員工總計約 8 萬人僅占

128

按工作場所規模觀察以公司規模 2~9 人占 3242最高規模 30

人以下之小型企業合計約占 5556工作於 500 人以上規模之受僱員工

則占 792顯示微型及小型規模之企業體仍為目前台灣地區各產業之發

展主力受僱員工在同一工作場所之工作年資以 1~2 年占 2362最高

5~9 年占 2023次之20 年以上占 752最低工作年資未滿 3 年之受

僱員工占 3510近 2 年比率上雖有略減但仍有超過 3 成 5 以上的受僱

者未能在同一工作場所待滿 3 年

非典型僱用型態之就業者近年來受到各界關注除了就業型態結構上

有明顯變化也影響國人薪資報酬之平均水準98 年 5 月從事部分時間

工作者為 27 萬人占 423近 3 年來部分時間工作者在人數比率上有

明顯遞增趨勢另一方面臨時性或人力派遣工作者為 38 萬人占 597

較 97 年 5 月人數微幅增加（表 3-2）

16

表 3-1 受僱員工人數結構_按個人特性分

單位千人

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項 目 別

人數 人數 人數 人數 人數

性別

男 3257 5519 3298 5493 3528 5455 3585 5440 3445 5398

女 2644 4481 2705 4507 2939 4545 3005 4560 2938 4602

年齡組

青少年(15-24 歲) 778 1319 735 1225 739 1143 724 1099 627 983

壯 年(25-44 歲) 3854 6533 3956 6590 4203 6498 4248 6446 4168 6531

中高年(45-64 歲) 1256 2129 1299 2164 1507 2331 1597 2424 1567 2455

老 年(65 歲以上) 11 019 13 021 18 028 20 031 20 032

教育程度

國小及以下 445 754 398 663 416 643 408 619 345 540

國(初)中 823 1394 793 1320 872 1348 818 1242 748 1172

高中(職) 2378 4030 2397 3994 2485 3842 2471 3750 2322 3638

專科 1240 2101 1255 2090 1331 2058 1331 2020 1270 1989

大學 866 1468 969 1614 1142 1766 1294 1963 1392 2181

研究所 149 252 191 319 222 343 268 406 306 480

婚姻狀況

未婚 2392 4054 2458 4094 2623 4055 2755 4180 2674 4190

有配偶(含同居) 3222 5461 3244 5404 3476 5375 3464 5256 3350 5249

離婚分居或喪偶 286 485 301 502 368 570 372 564 358 561

17

表 3-2 受僱員工人數結構_按就業特徵分

單位千人

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

人數 人數 人數 人數 人數

職業

主管及監督人員 418 709 422 704 486 752 484 734 457 716

專業人員 356 604 381 635 444 687 475 721 510 799

技術員及助理專業人員 1258 2133 1298 2161 1351 2088 1456 2209 1459 2286

事務工作人員 871 1476 850 1416 885 1368 882 1338 853 1336

服務工作人員及售貨員 693 1175 748 1247 869 1343 879 1333 876 1373

技術工 551 933 572 953 608 941 599 909 555 870

械機設備操作工及組裝工 1431 2425 1441 2400 1485 2296 1433 2174 1301 2038

非技術工及體力工 321 545 290 484 340 525 383 581 372 583

工作區域

北部地區 3120 5288 3219 5363 3464 5356 3537 5367 3429 5372

中部地區 1278 2167 1259 2098 1331 2058 1370 2079 1335 2091

南部地區 1430 2423 1451 2417 1600 2474 1609 2441 1537 2409

東部地區 72 123 73 122 72 112 74 113 82 128

公司規模

1 人 59 100 59 099 55 085 59 089 60 095

2-9 人 1876 3180 1903 3170 2124 3283 2108 3198 2069 3242

10-29 人 1392 2359 1338 2229 1457 2253 1517 2302 1416 2219

30-49 人 569 965 608 1014 659 1018 632 959 643 1008

50-99 人 497 843 516 859 554 857 577 876 528 828

100-199 人 442 749 505 841 512 792 552 838 542 849

200-499 人 323 547 341 568 363 561 380 576 373 585

500 人以上 488 826 512 853 526 814 540 819 506 792

公營事業單位 253 429 221 367 218 337 226 343 245 383

現職工作年資

未滿 1 年 758 1285 795 1325 825 1275 851 1291 733 1148

1-2 年 1500 2542 1475 2456 1638 2532 1604 2434 1508 2362

3-4 年 1076 1823 1078 1796 1141 1765 1233 1871 1197 1875

5-9 年 1197 2028 1226 2043 1288 1992 1288 1954 1291 2023

10-19 年 970 1644 998 1662 1113 1720 1152 1748 1174 1840

20 年以上 400 677 431 718 463 715 463 702 480 752

工作時間

全日時間工作者 - - 5886 9805 6334 9793 6387 9691 6113 9577

部分時間工作者 - - 117 195 134 207 204 309 270 423

僱用型態

臨時性或派遣人員 - - - - - - 370 562 381 597

非臨時或派遣人員 - - - - - - 6220 9438 6002 9403 註 1自 95 年增列工作時間之調查問項 註 2自 97 年增列僱用型態之調查問項

18

二 受僱員工薪資分布

運用連結人力運用調查資料將近年資料將受僱員工薪資（經常性薪

資及加班費）劃分為由未滿 15 萬元至 7 萬元以上共 11 個級距（表 3-3）

整體薪資分布呈現右偏如圖 3-1其中98 年 5 月受僱員工薪資介於

25~35 萬元之員工人數約占 3405為 2173 萬人另觀察 98 年 5 月

各項受僱員工特性之薪資分布如下

（一） 性別

整體受僱員工薪資分布明顯呈現右偏型態若以性別觀察男性與女

性的薪資分布亦呈現右偏男性薪資落於 3~35 萬元之間的比率最高且

與整體情形相近而女性右偏情形又較男性明顯顯示女性薪資集中於低

薪部分之比率較高主要落於 25~3 萬元之間最多占 1893（圖 3-1）

（二） 年齡組別

各年齡組中以 15~24 歲之青少年與 65 歲以上之老年組之受僱員工

偏向集中於低薪青少年組有 2582之薪資介於 2~25 萬元之間老年

組之薪資則有 2760介於 15~2 萬元之間25~44 歲之壯年及 45~64 歲

之中高年組之受僱員工薪資均以 3~35 萬元之間所占最高比率分別為

19521334（圖 3-2）

（三） 教育程度別

觀察員工教育程度與薪資之分布情形學歷愈高則薪資眾數愈向高薪

方向移動除研究所以上學歷者之薪資分布為左偏外其餘各學歷組均呈

現右偏情形且教育程度愈低右偏情形愈明顯（圖 3-3）

（四） 婚姻狀況別

未婚者約有五分之一的受僱員工薪資介於 25~3 萬元之間有配偶者

則以薪資介於 3~35 萬元之間最高占 1561且有配偶者在薪資 4 萬

元以上的人數比率均高於未婚者及離婚分居或喪偶者高達 3819的

有配偶者其薪資高於 4 萬元而離婚或分居配偶死亡者薪資報酬偏低

19

其中 1842介於 2~25 萬元之間將近 3 成 4 受僱員工低於 25 萬元（圖

3-4）

（五） 職業別

按工作內容分之職業別觀察主管及監督人員與非技術工及體力工之

薪資分布情形呈現強烈的對比在圖中一左一右遙遙相望主管及監督人

員有 3386之薪資高於 7 萬元而非技術工及體力工則有 3015介於

2~25 萬元之間更有 3309之受僱員工其薪資低於 2 萬元專業人員

之薪資分布雖較為分散但略有向左偏的趨勢5 萬元以上合計占 3726

顯示受薪階級之薪資報酬仍與工作內容的專業度有明顯的關聯條件要求

門檻較低之職務其薪資似乎很難高於 3 萬元之水準（圖 3-5）

（六） 工作區域別

按員工工作區域觀察北部地區有 1767之薪資集中於 3~35 萬元

之間而中部及南部地區薪資分布情形較為相似主要介於 25~3 萬元之

間最多東部地區則有 2068介於 2~25 萬元之間且超過 50的東部

員工低於 3 萬元反觀北部地區受僱員工薪資在 3 萬元以上各組級距之

人數比率均高於其他三大地區（圖 3-6）

（七） 公司規模別

工作場所規模方面1 人公司之薪資分布呈現分布呈現 L 型將近 4

成 5 之受僱員工薪資未達 15000 元主要係因以部分時間工作者為主

故薪資明顯偏低公司規模愈大則受僱員工之眾數亦隨薪資走高換言

之規模愈小分布愈向右偏各規模別在 3~35 萬元之間均出現一波小

高潮除 1 人公司僅占 922外其餘各規模約有 15~20左右的員工集

中於此段薪資水準規模 500 人以上之大型企業則在 2 萬元以上之各薪資

級距分布情形較為均勻（圖 3-7）

（八） 現職工作年資別

觀察受僱員工現職工作年資之薪資分布現職年資愈短則低薪之員工

比率愈高未滿 1 年之新進人員有 2415介於 2~25 萬元之間且有將

20

近一半的新進人員薪資低於 25 萬元而薪資超過 4 萬元之新進人員則僅

占 1038反之年資愈高則高薪之員工比率愈高20 年以上之受僱員

工有 1750其薪資超過 7 萬元整體而言員工在同一工作場所工作時

間愈久往高薪接近的可能性亦愈大（圖 3-8）

（九） 工作時間別

觀察受僱員工工作時間型態部分時間工作者之薪資分布幾乎呈現 L

型的分布形狀6441員工其薪資低於 15 萬元高薪者占部分工時族群

之比例寥寥可數全日時間工作者則與整體薪資分布較為相似以薪資介

於 3~35 萬元之間占員工比率 1776最高分布略向右偏員工結構有

4959介於 2~35 萬元之間圖形顯示全日時間與部分時間兩類工作時

間型態之受僱員工其薪資分布有著明顯的不同（圖 3-9）

（十） 僱用型態別

觀察受僱員工僱用型態臨時性或人力派遣人員之薪資分布呈現 L

型主要集中於 15 萬元以下占 3717往高薪方向則逐漸銷聲匿跡

非臨時性或人力派遣人員則與整體薪資分布較為相似以薪資介於 3~35

萬元之間占員工人數比率 1774最高分布略向右偏合計則有 4879

非臨時性或人力派遣人員之薪資介於 2~35 萬元之間（圖 3-10）

21

表 3-3 受僱員工員工人數_按薪資級距分

中華民國 98 年 5 月 單位千人

項目別 總計未滿

15000元

15000- 19999元

20000-24999元

25000-29999元

30000-34999元

35000-39999元

40000-44999元

45000- 49999元

50000- 59999元

60000-69999元

70000元以上

總計 6383 229 458 898 1078 1095 731 556 371 433 218 315 性別 男 3445 79 154 388 522 630 375 375 262 281 146 232 女 2938 150 304 510 556 465 357 181 109 151 72 83

年齡組 青少年(15-24 歲) 627 105 96 162 137 71 32 11 7 4 1 -壯 年(25-44 歲) 4168 74 226 533 737 814 546 419 258 286 125 150 中高年(45-64 歲) 1567 47 131 200 201 209 153 124 104 141 92 165 老 年(65 歲以上) 20 2 6 2 3 1 1 2 1 2 0 1

教育程度 國小及以下 345 32 68 83 56 46 22 18 13 5 2 0 國(初)中 748 26 96 166 145 137 70 49 24 22 11 3 高中(職) 2322 62 203 416 488 428 249 165 112 112 53 34 專科 1270 12 40 119 194 238 190 145 95 111 52 72 大學 1392 87 49 109 187 228 167 142 94 135 70 125 研究所 306 10 3 6 8 18 33 37 32 48 31 81

婚姻狀況 未婚 2674 142 191 426 537 516 326 211 125 120 39 41 有配偶(含與人同居) 3350 69 230 407 477 523 366 315 234 299 168 263 離婚分居或喪偶 358 18 38 66 64 56 39 30 12 14 11 11

職業 主管及監督人員 457 0 0 4 11 33 31 43 37 87 56 155 專業人員 510 5 6 11 32 59 69 67 71 82 41 67 技術員及助理專業人員 1459 23 32 96 193 278 234 199 121 141 67 75 事務工作人員 853 20 50 141 179 173 115 65 38 47 20 5 服務工作人員及售貨員 876 99 103 182 207 142 71 34 15 16 4 3 技術工 555 8 27 83 80 118 88 59 44 30 12 6 械機設備操作工及組裝工 1301 24 167 269 318 248 108 78 40 29 17 3 非技術工及體力工 372 49 74 112 59 45 15 11 4 1 1 -

工作區域 北部地區 3429 108 147 337 499 606 456 359 235 291 152 239 中部地區 1335 51 141 267 288 227 116 83 57 57 22 25 南部地區 1537 65 163 277 278 251 149 109 75 79 43 48 東部地區 82 5 8 17 13 11 10 5 4 5 1 3

公司規模 1 人 60 27 14 6 3 6 3 0 0 0 0 0 2-9 人 2069 112 206 380 416 389 230 141 76 78 23 17 10-29 人 1416 52 109 191 234 258 171 124 80 94 46 56 30-49 人 643 9 39 85 109 101 74 59 42 50 29 45 50-99 人 528 7 28 72 92 80 57 51 39 36 27 40 100-199 人 542 12 28 62 92 79 65 57 47 45 20 35 200-499 人 373 1 13 44 59 77 49 34 27 31 14 26 500 人以上 506 1 14 46 65 79 57 68 35 54 34 51

現職工作年資 未滿 1 年 733 79 107 177 136 104 55 33 16 11 6 9 1-2 年 1508 85 142 284 341 269 152 92 48 44 20 31 3-4 年 1197 30 76 182 223 236 151 101 66 75 26 32 5-9 年 1291 19 68 128 206 249 169 137 93 100 51 70 10-19 年 1174 12 50 99 141 182 152 143 106 128 72 89 20 年以上 480 4 17 29 31 56 52 49 41 74 43 84

工作時間 全日時間工作者 6113 55 414 878 1068 1085 723 555 371 431 217 315 部分時間工作者 270 174 45 20 10 10 8 1 0 2 1 -

僱用型態 臨時性或派遣人員 381 142 66 75 38 31 12 9 4 4 1 1 非臨時或派遣人員 6002 88 393 823 1040 1065 719 548 367 429 217 314

註-代表薪資級距無受僱員工0 代表薪資級距內之受僱員工未達 500 人

22

圖 3-1 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按性別分

1716

1830 1893

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

整體 男性 女性

7以上未滿

圖 3-2 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按年齡分

2582

1952

1334

2760

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

青少年

(15-24歲)壯年

(25-44歲)中高年

(45-64歲)老年

(65歲以上)

7以上未滿

23

圖 3-3 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按教育程度分

2399

2218 2103

1876

1635

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75

人數比例

()

薪資(萬元)

國小及以下 國(初)中 高中(職) 專科 大學 研究所以上

未滿 7以上

圖 3-4 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按婚姻狀況分

2008

1561

1842

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

未婚 有配偶(含與人同居) 離婚分居或喪偶

7以上未滿

24

圖 3-5 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按職業分

3386

1606

3015

0

5

10

15

20

25

30

35

40

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75

人數比例

()

薪資(萬元)

主管及監督人員 專業人員 技術員及助理專業人員

事務工作人員 服務工作人員及售貨員 技術工

械機設備操作工及組裝工 非技術工及體力工

7以上未滿

圖 3-6 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按工作區域分

1767

2161

1807

2068

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

北部地區 中部地區 南部地區 東部地區

7以上未滿

25

圖 3-7 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按公司規模分

4454

922

2010 2060

0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

50

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

（）

薪資（萬元）

1人 2-9人 10-29人 30-49人 50-99人 100-199人 200-499人 500人以上

未滿 7以上

圖 3-8 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按現職工作年資分

2415

2261

1969 1930

1552 1539

1750

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

未滿1年 1-2年 3-4年 5-9年 10-19年 20年以上

7以上未滿

26

圖 3-9 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按工作時間分

1776

6441

0

10

20

30

40

50

60

70

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

全日時間工作者 部分時間工作者

7以上未滿

圖 3-10 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按僱用型態分

3717

1774

0

5

10

15

20

25

30

35

40

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

臨時性或派遣人員 非臨時或派遣人員

7以上未滿

27

第四章 特性別薪資敘述統計分析

統計上展現資料分布的量數種類很多可由集中量數及離散量數簡

單而有效地描繪資料背後蘊藏的訊息常見的集中量數指標有平均數中

位數眾數離散量數則有變異係數離散指數及四分位距等而一個好

的統計指標則是能把資料做更客觀的總結或描述清楚體現資料並轉換成

有益的資訊

平均數與中位數均用於描述資料的中心位置差別在於是否易受極端

值之影響換言之平均數屬於量的平衡中位數則可以代表個數的平衡

兩者在統計上普遍地被運用但必須同時考量資料分布情形才能正確解釋

量數所蘊含的意義

本章運用前章編算方法所產生之連結資料推計臺灣地區受僱員工薪

資之各項統計量數分別闡述不同特性別下受僱員工薪資水準的表現並

比較近 5 年不同統計量數之編算結果

第一節 受僱員工特性別之薪資平均數

平均數就像是資料的平衡點其敏感度高且具客觀性故最常用於衡

量中央趨勢的統計量在表現統計項目上可代表母體或樣本的一般狀

況也容易在不同類別之間作比較其數值唯一且不受計算者主觀的影

響在數學運算方面簡單且易於了解再者所有觀察值與平均數差的平

方和為最小唯一備受爭議的缺點在於易受到極端值影響以及資料分布

具偏態時易降低平均數的代表性

98 年 5 月受僱員工之薪資（經常性薪資及加班費）平均數為 36525

元其中男性為 40081 元女性為 32355 元觀察近 5 年整體薪資除

98 受景氣影響較 97 年減少外其餘各年均有逐年略增趨勢以平均數描

述受僱員工各項特性別觀察結果如下(表 4-1)

（一） 受僱員工基本特性方面

性別方面女性薪資仍不及男性近年兩性薪資平均差距約在 8 千元

上下徘徊年齡組方面25 歲至 64 歲之受僱員工薪資約在整體平均數之

28

上其中以 45~64 歲中高年組之平均數最高除 98 年外其餘各年均在

43 萬元左右而 15~24 歲之青少年組最低且在 97 年及 98 年均明顯下

滑98 年中高年組薪資為青少年組之 18 倍兩組薪資差距達 18536 元

教育程度與薪資有明顯的正相關以研究所以上程度者最高專科以上學

歷均有高於整體平均之水準另受大學教育普及影響勞動供給市場上大

學學歷之受僱員工人數雖有大幅增加薪資卻逐年下滑婚姻狀況方面

有配偶之員工薪資較無配偶（未婚及離婚分居或喪偶者）者高各年均

達 4 萬元以上且高於整體薪資平均數之水準

（二） 受僱員工就業特徵方面

按職業別觀察主管及監督人員之薪資遠高於其他職務近 5 年均為

整體平均之 17 倍以上而專業人員與技術人員亦在整體平均之上各職

類以非技術工及體力工之薪資最低顯示受薪階級之薪資報酬仍與工作內

容專業度有明顯的關聯條件要求門檻較低之職務其薪資似乎較難達 3

萬元之水準工作區域方面僅北部地區之薪資平均數高於整體平均且

高於 4 萬元

公司規模方面公司規模大小與薪資亦呈現正相關1 人公司之薪資

明顯偏低30 人以下之小型企業均未達整體薪資水準200 人以上之大型

企業除了有完整的福利制度之外亦提供較為優渥的薪資報酬員工現職工

作年資方面與薪資明顯呈現正相關年資愈高則薪資亦愈高現職年資

20 年以上員工之薪資平均數達 5 萬元以上年資 5 年以上均超過整體平

均薪資水準未滿 1 年之新進員工薪資平均數則在 3 萬元以下

按工作時間觀察全日時間工作者之薪資較部分時間工作者高且約

為部分時間工作者之 23 倍以上98 年 5 月全日時間工作者之平均薪資約

為部分時間工作者的 26 倍僱用型態方面97 年與 98 年 5 月臨時性或

派遣人員之薪資平均數分別為 22378 元19717 元均不及整體薪資之

60

29

表 4-1 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資平均數

單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

平均數 薪資比 平均數 薪資比 平均數 薪資比 平均數 薪資比 平均數 薪資比

整體 37336 10000 37586 10000 37767 10000 38203 10000 36525 10000 個人特性 性別 男 41160 11024 41334 10997 41427 10969 42037 11004 40081 10974 女 32626 8738 33018 8785 33373 8837 33627 8802 32355 8858

年齡組 青少年(15-24 歲) 26031 6972 26109 6946 26400 6990 25492 6673 23401 6407 壯 年(25-44 歲) 37681 10092 37794 10055 37876 10029 38289 10023 36492 9991 中高年(45-64 歲) 43284 11593 43515 11577 43090 11409 43710 11442 41937 11482 老 年(65 歲以上) 37027 9917 31265 8318 33302 8818 40133 10505 31054 8502

教育程度 國小及以下 29041 7778 28484 7578 29708 7866 29590 7745 26361 7217 國(初)中 31168 8348 31597 8407 31889 8444 32465 8498 29663 8121 高中(職) 33873 9072 33890 9017 33799 8949 34038 8910 32292 8841 專科 40563 10864 40253 10710 40378 10691 41125 10765 39731 10878 大學 47330 12677 46161 12281 45658 12089 43772 11458 41782 11439 研究所 66512 17814 66775 17766 64108 16975 65834 17233 59631 16326

婚姻狀況 未婚 32615 8736 33054 8794 33182 8786 33608 8797 32004 8762 有配偶(含與人同居) 41148 11021 41351 11002 41682 11037 42064 11011 40513 11092 離婚分居或喪偶 33861 9069 34011 9049 33464 8861 36271 9494 32977 9029

就業特徵 職業 主管及監督人員 65245 17475 66287 17636 64693 17130 67115 17568 65575 17953 專業人員 54352 14558 54076 14387 54046 14310 54676 14312 51577 14121 技術員及助理專業人員 41689 11166 41565 11059 41719 11046 42243 11058 40659 11132 事務工作人員 33972 9099 34210 9102 33424 8850 32924 8618 32639 8936 服務工作人員及售貨員 27450 7352 27210 7239 26723 7076 27769 7269 26445 7240 技術工 35353 9469 34938 9295 36842 9755 36302 9502 35053 9597 械機設備操作工及組裝工 31609 8466 32130 8548 32848 8698 32766 8577 29470 8068 非技術工及體力工 24466 6553 25308 6733 24932 6602 25267 6614 23521 6440

工作區域 北部地區 40758 10917 40858 10871 40757 10792 41404 10838 40055 10966 中部地區 33128 8873 33378 8880 34259 9071 33947 8886 31459 8613 南部地區 33740 9037 34213 9103 34540 9146 35017 9166 33211 9093 東部地區 35174 9421 32950 8767 30517 8080 33282 8712 33493 9170

公司規模 1 人 19812 5306 19693 5239 21182 5609 18682 4890 17852 4888 2-9 人 31697 8490 31742 8445 31878 8441 32191 8426 30477 8344 10-29 人 35808 9591 35706 9500 36066 9550 36752 9620 35636 9757 30-49 人 38582 10334 39322 10462 39578 10480 39999 10470 39071 10697 50-99 人 39662 10623 41069 10927 40743 10788 41345 10822 39772 10889 100-199 人 41872 11215 41881 11143 42231 11182 41362 10827 39193 10730 200-499 人 42344 11341 42403 11282 44132 11685 44442 11633 41281 11302 500 人以上 45301 12133 46569 12390 46921 12424 47101 12329 44977 12314

現職工作年資 未滿 1 年 29326 7855 28830 7670 28952 7666 29421 7701 27266 7465 1-2 年 32317 8656 32391 8618 32809 8687 32610 8536 30786 8429 3-4 年 35645 9547 35906 9553 36388 9635 36069 9441 34697 9500 5-9 年 39510 10582 40238 10706 40051 10605 41521 10869 38954 10665 10-19 年 44336 11875 44210 11762 44440 11767 45109 11808 42999 11772 20 年以上 52420 14040 52843 14059 52022 13774 52985 13869 50871 13928

工作時間 全日時間工作者 - - 38019 10115 38221 10120 38884 10178 37498 10266 部分時間工作者 - - 15822 4210 16329 4324 16850 4411 14476 3963

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 22378 5858 19717 5398 非臨時或派遣人員 - - - - - - 39144 10246 37591 10292

註薪資比＝（特性別薪資平均數divide整體薪資平均數）times100

30

第二節 受僱員工特性別之薪資中位數

中位數代表一組樣本群體或機率分布中的一個數值其可將數值集

合劃分為相等的兩部分對於有限的集合可以把所有觀察值以高低順序

排序後找出正中間的一個數值用於表現資料的中間位置其特性是最多會

有一半的數值小於中位數同時也有最多一半的數值大於中位數由於中

位數不適用代數運算又數值缺乏敏感度因此在應用上不比平均數普

遍但若資料沒有嚴重重覆的情形或是資料排列中無缺口存在時中位數

仍為極具代表性的數值特別在一組資料分配過於偏斜時中位數反而會

比平均數更具意義

本研究將受僱員工之薪資按其數值由小至大排列薪資中位數則為排

列在中間位置之受僱員工薪資換言之即是把所有受僱員工之薪資劃分

出前後 50的數值

近 5 年除 98 年上半年受景氣衰退影響受僱員工之薪資中位數為

32049 元其餘各年則有 50以上的受僱員工薪資高於 33 萬元惟如前

章所述受僱員工薪資分布狀況多屬右偏情況故以薪資中位數表示員工

之薪資較薪資平均數之統計結果為低以下分別依受僱員工各項特性別觀

察近 5 年薪資中位數統計結果(表 4-2)

（一） 受僱員工基本特性方面

男性與女性在薪資中位數方面的表現仍是男性高於女性男性薪資

中位數近年最高值為 37146 元除 98 年縮短差距至 5846 元之外兩性

差距均約 7 千元左右年齡組以 45~64 歲中高年組之薪資中位數較其他 3

組高約在 37 萬元左右以 15~24 歲青少年組則最低約在 26 萬元左右

兩組差距近年均達 1 萬元以上教育程度在薪資中位數上依然有明顯的正

相關以研究所以上程度者最高學歷在專科以上均有高於整體中位數的

水準其中專科與大學之間的薪資中位數差距並不大與研究所以上之薪

資相比才有明顯的不同顯見員工個人對於人力資本進行之投資要到研

究所才能彰顯其效益婚姻狀況方面有配偶之員工薪資中位數較無配偶

（未婚及離婚分居或喪偶者）之員工高且亦高於整體薪資中位數

31

（二） 受僱員工就業特徵方面

按職業別分主管及監督人員之薪資中位數超過 56 萬元的水準仍

明顯居於所有職務之首專業人員薪資中位數則高於 45 萬元以上各職

類中以非技術工及體力工之中位數最低職務屬於監督及專業技術人員

者其薪資均高於整體中位數由薪資中位數亦可明顯看出專業內容與技

術能力在薪資上之差距工作區域方面以北部地區之薪資中位數最高

約在 35 萬元以上而中位數與平均數之差距也以北部地區最大以 98

年 5 月資料觀察薪資中位數與平均數相差達 4987 元

公司規模方面除了 1 人公司低於最低工資之外200 人以下中小型

企業之間薪資中位數差距不大500 人以上大企業之薪資中位數為 38 萬

~4 萬元較中小企業有較高的報酬員工現職工作年資與薪資中位數之

間亦有強烈的正相關年資愈高則薪資中位數亦愈高現職年資 20 年以

上員工之薪資中位數接近 45 萬元年資 3~4 年者約接近整體薪資中位數

之水準未滿 3 年則有 50以上的受僱員工低於整體中位數水準

按工作時間觀察全日時間工作者與部分時間工作者間薪資中位數

有極大之差距結果顯示有 50之部分時間工作者因工作時間相對縮

短其薪資中位數僅約整體中位數之 40左右僱用型態方面97 年 5

月與 98 年 5 月臨時性或派遣人員之薪資中位數分別為 21337 元19023

元約為整體薪資中位數之 6 成左右

32

表 4-2 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資中位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比

整體 33730 10000 33939 10000 34243 10000 33972 10000 32049 10000 個人特性 性別 男 36121 10709 36394 10723 36851 10762 37146 10934 34900 10890 女 29397 8715 29738 8762 29739 8685 30354 8935 29054 9065

年齡組 青少年(15-24 歲) 25572 7581 25536 7524 26103 7623 24745 7284 23267 7260 壯 年(25-44 歲) 33920 10056 34300 10106 34548 10089 34807 10246 32892 10263 中高年(45-64 歲) 37236 11039 36876 10865 36851 10762 37323 10986 34907 10892 老 年(65 歲以上) 30443 9025 28320 8344 27935 8158 28310 8333 24933 7780

教育程度 國小及以下 28097 8330 26919 7932 28790 8408 27925 8220 24379 7607 國(初)中 29397 8715 30342 8940 29963 8750 30965 9115 27502 8581 高中(職) 31568 9359 31328 9231 31875 9308 31708 9334 29678 9260 專科 36531 10830 35951 10593 36395 10628 36424 10722 35694 11137 大學 40999 12155 40611 11966 40133 11720 38288 11270 36209 11298 研究所 57404 17019 56865 16755 54305 15859 54356 16000 50877 15875

婚姻狀況 未婚 30902 9162 31157 9180 32097 9373 31708 9334 30700 9579 有配偶(含與人同居) 36181 10727 36324 10703 36544 10672 36994 10890 34900 10890離婚分居或喪偶 30590 9069 31329 9231 30495 8905 31568 9292 29084 9075

就業特徵 職業 主管及監督人員 56418 16726 56865 16755 57580 16815 58886 17334 58192 18157 專業人員 45601 13519 46793 13787 46064 13452 46759 13764 45185 14099 技術員及助理專業人員 38967 11553 38065 11216 37963 11086 38839 11433 37400 11670 事務工作人員 31659 9386 32260 9505 31045 9066 31327 9221 31064 9693 服務工作人員及售貨員 26181 7762 26170 7711 25972 7585 26671 7851 25182 7857 技術工 33864 10040 33383 9836 35193 10277 34824 10251 33272 10382 械機設備操作工及組裝工 30919 9167 31148 9178 31912 9319 31708 9334 27410 8553 非技術工及體力工 22613 6704 23736 6994 23638 6903 23530 6926 22592 7049

工作區域 北部地區 36107 10705 35686 10515 35699 10425 36424 10722 35068 10942 中部地區 31482 9334 30707 9048 31669 9248 31494 9271 28615 8929 南部地區 31052 9206 30977 9127 30682 8960 31568 9292 29678 9260 東部地區 31594 9367 29738 8762 27685 8085 31086 9150 29667 9257

公司規模 1 人 17990 5334 18505 5452 21387 6246 17404 5123 16446 5132 2-9 人 29913 8868 30035 8850 29963 8750 30354 8935 29084 9075 10-29 人 33730 10000 33423 9848 33308 9727 33972 10000 32008 9987 30-49 人 34428 10207 35399 10430 35687 10422 35968 10588 33889 10574 50-99 人 35104 10407 35580 10484 35687 10422 36237 10667 33815 10551 100-199 人 35979 10667 35670 10510 36208 10574 36237 10667 34978 10914 200-499 人 35322 10472 36394 10723 39217 11453 38502 11333 34448 10749 500 人以上 39573 11732 39805 11728 40306 11771 40609 11954 38795 12105

現職工作年資 未滿 1 年 27136 8045 27295 8042 26861 7844 27129 7986 25048 7816 1-2 年 29397 8715 29738 8762 30495 8905 30354 8935 28619 8930 3-4 年 33730 10000 33373 9833 33222 9702 33743 9933 31798 9922 5-9 年 35979 10667 35939 10589 35687 10422 36994 10890 34900 10890 10-19 年 39914 11833 39805 11728 40422 11804 40609 11954 37821 11801 20 年以上 48538 14390 47471 13987 47215 13788 47561 14000 45261 14122

工作時間 全日時間工作者 - - 34119 10053 34548 10089 34528 10164 32748 10218 部分時間工作者 - - 13344 3932 15247 4453 13589 4000 12524 3908

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 21337 6281 19023 5936 非臨時或派遣人員 - - - - - - 34807 10246 32892 10263

註薪資比＝（特性別薪資中位數divide整體薪資中位數）times100

33

第三節 受僱員工特性別之薪資四分位數

上節以薪資中位數劃分所有受僱員工前後 50的薪資水準用以描

述受僱員工薪資的中心位置本節則以四分位數衡量各項特性下薪資的相

對位置薪資四分位數可簡單地描述受僱員工薪資的離散程度將資料由

小至大排序後分為四等分以第 1 個等分位置的數值劃分出所有受僱員工

中薪資報酬處於最低 25的薪資水準即為薪資第 1 四分位數而以第 3

個等分位置的數值劃分出所有受僱員工中薪資報酬處於最高 25的水

準意即有四分之一的受僱員工其薪資低於第 1 四分位數而有四分之

三的受僱員工其薪資低於第 3 四分位數

94 年 5 月至 97 年 5 月期間受僱員工之薪資第 1 四分位數逐年小幅

成長由 26005元增至 26886元薪資第 3四分位數亦逐年增加由 43327

元增至 44730 元以 98 年 5 月統計結果分別依各項特性別說明如下(表

4-3表 4-4)

（一） 受僱員工基本特性方面

薪資四分位數仍以男性高於女性其中第 1 四分位數相差 4884 元

第 3 四分位數則相差有 8748 元顯示在高薪族群中男女薪資有更明顯的

差距又男性員工約有 86 萬人薪資高於 46534 元女性則有 73 萬人高

於 37786 元按年齡組觀察以 65 歲以上之老年組薪資最低其有 25

的受僱員工未達基本工資標準僅16944元而第1四分位數則以25~44

歲之壯年組 26499 元最高另比較高薪族群在各年齡組的表現15~24

歲青少年組因勞動素質條件不及其他年齡較高之受僱者故有 75以上

之受僱員工薪資未達 3 萬元而 45~64 歲之中高年組受僱者則有 25以

上高於 5 萬元各類年齡組在高低薪的表現順序完全不同

教育程度在研究所以上者則有 75受僱者至少在 39 萬元以上之薪

資水準且高薪者約有超過 77 萬人高於 72127 元學歷在國小以下則有

25低於 2 萬元觀察大學學歷受僱者位於中間區段 50之位置逐年下

移至 98 年落於 27577~48907 元之間婚姻狀況方面有配偶之受僱

者有 25（將近 84 萬人）高於 47698 元的薪資水準而有 75之受僱

34

者其薪資約為 26 萬元以上以維持家庭生活所需未婚受僱者中間區段 50

（約 134 萬人）其薪資則介於 23871~37572 元之間

（二） 受僱員工就業特徵方面

按職業別觀察主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

中間區段 50薪資範圍均高於整體其中最高職級之主管及監督人員

中約 11 萬人其月薪高於 79496 元此類人員僅占受僱員工之 179

而勞動條件要求較低的非技術工及體力工中間區段 50（約 19 萬人）

之薪資介於 18786~28281 元之間各職類之中段薪資由高至低依序為主

管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員技術工事務工作人

員機械設備操作工及組裝工服務工作人員及售貨員非技術工及體力

工

按工作區域觀察北部地區之受僱員工中間區段 50之薪資介於

27502~46543 元之間雖較其他三大地區高惟區間範圍也相對較大

中部南部及東部地區在中段薪資的表現則相當接近

按公司規模觀察1 人公司的薪資水準明顯偏低約有 15 萬人月薪

未達 1 萬元而公司規模 2~9 人約有 103 萬人其薪資介於 22592~36064

元員工人數在 30 人至 200 人以下規模者薪資第 1 四分位數均為 26499

元低薪界限之差異並不明顯另公司規模在 30 人以上則前 25之高

薪族群月薪均超過 45 萬元之水準反之 30 人以下之小型企業內之受

僱員工較難獲得高薪薪資制度完整的大型企業中如工作於企業規模

500 人以上之受僱員工其前 25之高薪族群薪資可達 52997 元以上

現職工作年資方面未滿 1 年的員工約有 18 萬人低於 2 萬元月薪

此類新進人員有 50薪資水準介於 19777~31798 元之間年資達 20 年

以上者則有 75（約 36 萬人）高於 33889 元的薪資水準者且其中又有

12 萬人達 62072 元以上因此在同一場所工作年資未滿 3 年之受僱員工

相對地較難取得高薪

按工作時間分部分工時員工雖屬於少數但其中仍有超過 66 萬的

受僱者其薪資低於 8593 元又因部分工時員工之工作時間相對較短故

有超過 20 萬人其薪資低於 18639 元全日時間工作者中間區段 50之薪

35

資則介於 25594~43458 元之間僱用型態方面臨時性或人力派遣之受

僱者則有 50（約 19 萬人）其月薪介於 11234~25048 元與部分時間

工作者均屬於低工資的弱勢族群而非臨時或人力派遣之受僱者則約有

25（150 萬人）其薪資低於 25981 元意即若以 25 萬元為薪資界線

有 75的臨時性或人力派遣受僱者低於此界線反之薪資低於 25 萬元以

下之非臨時性或人力派遣受僱者僅占 25

36

表 4-3 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資第 1 四分位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別 第 1 四

分位數 薪資比

第 1 四分位數

薪資比第 1 四分位數

薪資比第 1 四分位數

薪資比 第 1 四分位數

薪資比

整體 26005 10000 26687 10000 26753 10000 26886 10000 25048 10000 個人特性 性別 男 29233 11241 30035 11255 29941 11192 29872 11111 27427 10950 女 23137 8897 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000

年齡組 青少年(15-24 歲) 21510 8271 21412 8023 21250 7943 20640 7677 18786 7500 壯 年(25-44 歲) 28109 10809 28432 10654 28549 10671 28793 10709 26499 10579 中高年(45-64 歲) 27550 10594 27811 10421 27360 10227 27370 10180 25182 10053 老 年(65 歲以上) 25860 9944 17802 6671 20182 7544 21261 7908 16944 6765

教育程度 國小及以下 20352 7826 20886 7826 21489 8032 22045 8199 19572 7814 國(初)中 22613 8696 23368 8756 23791 8893 24283 9032 21928 8754 高中(職) 24736 9512 25285 9475 24981 9338 25288 9406 23734 9475 專科 29795 11457 29738 11143 29739 11116 30200 11233 29084 11611 大學 32612 12541 32365 12128 32037 11975 30354 11290 27577 11010 研究所 45227 17392 45421 17020 42804 16000 42929 15967 39537 15784

婚姻狀況 未婚 24736 9512 25285 9475 25412 9499 25525 9494 23871 9530 有配偶(含與人同居) 28220 10852 28432 10654 28790 10761 28990 10783 26499 10579 離婚分居或喪偶 22707 8732 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000

就業特徵 職業 主管及監督人員 45134 17356 45492 17047 46064 17218 46410 17262 43856 17509 專業人員 39352 15132 39744 14893 38003 14205 38502 14320 36148 14431 技術員及助理專業人員 31659 12174 32345 12120 32103 12000 32487 12083 30700 12256 事務工作人員 25572 9833 26193 9815 26103 9757 25870 9622 25048 10000 服務工作人員及售貨員 21919 8429 21412 8023 21250 7943 21855 8129 20603 8225 技術工 28109 10809 27819 10424 29328 10963 29020 10794 26499 10579 械機設備操作工及組裝工 24736 9512 25021 9376 26170 9782 25525 9494 22047 8802 非技術工及體力工 19182 7376 19725 7391 19528 7299 19905 7403 18786 7500

工作區域 北部地區 28267 10870 29570 11080 29513 11032 29244 10877 27502 10980 中部地區 23744 9131 23791 8915 24791 9267 24365 9062 22543 9000 南部地區 23611 9079 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000 東部地區 22576 8681 22538 8445 21402 8000 22495 8367 22543 9000

公司規模 1 人 11950 4595 11603 4348 15464 5780 10083 3750 9868 3940 2-9 人 23466 9024 23791 8915 23611 8826 24257 9022 22592 9019 10-29 人 26005 10000 26698 10004 26826 10027 27041 10058 25048 10000 30-49 人 28209 10848 28432 10654 28790 10761 29006 10789 26499 10579 50-99 人 28267 10870 29001 10867 29010 10844 28310 10530 26499 10579 100-199 人 28267 10870 29008 10870 29739 11116 29006 10789 26499 10579 200-499 人 28267 10870 29570 11080 30929 11561 31708 11793 27559 11002 500 人以上 31537 12127 32489 12174 30929 11561 32487 12083 30151 12037

現職工作年資 未滿 1 年 21483 8261 21412 8023 21412 8004 21574 8024 19777 7896 1-2 年 23900 9191 23791 8915 24183 9039 24283 9032 22652 9043 3-4 年 26632 10241 27359 10252 27360 10227 27846 10357 25048 10000 5-9 年 29233 11241 29738 11143 29739 11116 30319 11277 27410 10943 10-19 年 31606 12154 31908 11956 32233 12048 32487 12083 29678 11848 20 年以上 36121 13890 35402 13266 35193 13155 36366 13526 33889 13530

工作時間 全日時間工作者 - - 27295 10228 27152 10149 27925 10386 25594 10218 部分時間工作者 - - 8303 3111 9516 3557 10123 3765 8593 3431

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 14570 5419 11234 4485 非臨時或派遣人員 - - - - - - 28119 10459 25981 10372

註薪資比＝（特性別薪資第 1 四分位數divide整體薪資第 1 四分位數）times100

37

表 4-4 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資第 3 四分位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別 第 3 四

分位數 薪資比

第 3 四分位數

薪資比第 3 四分位數

薪資比第 3 四分位數

薪資比 第 3 四分位數

薪資比

整體 43327 10000 43384 10000 43479 10000 44730 10000 42398 10000 個人特性 性別 男 46263 10678 46722 10769 46924 10792 47561 10633 46534 10976 女 37312 8612 37296 8597 37849 8705 37858 8464 37786 8912

年齡組 青少年(15-24 歲) 30443 7026 30842 7109 31093 7151 30354 6786 28646 6756 壯 年(25-44 歲) 43838 10118 43357 9994 43208 9938 43866 9807 42398 10000 中高年(45-64 歲) 52008 12004 52235 12040 51742 11900 52026 11631 50097 11816 老 年(65 歲以上) 40476 9342 34119 7864 37539 8634 42782 9564 41063 9685

教育程度 國小及以下 34198 7893 34388 7926 35416 8146 36237 8101 31798 7500 國(初)中 36816 8497 37822 8718 37454 8614 38853 8686 34906 8233 高中(職) 39352 9083 38946 8977 39059 8983 39634 8861 37572 8862 專科 45923 10599 45492 10486 46064 10595 46759 10454 45261 10675 大學 54272 12526 53938 12433 51993 11958 50615 11316 48907 11535 研究所 75333 17387 77917 17960 71374 16416 76561 17116 72127 17012

婚姻狀況 未婚 37666 8693 37977 8754 38066 8755 38839 8683 37572 8862 有配偶(含與人同居) 48002 11079 47767 11010 48155 11075 48694 10886 47698 11250 離婚分居或喪偶 39508 9119 39805 9175 38713 8904 40642 9086 37572 8862

就業特徵 職業 主管及監督人員 74457 17185 77757 17923 74393 17110 78038 17446 79496 18750 專業人員 57404 13249 57863 13337 57580 13243 57753 12911 56481 13322 技術員及助理專業人員 47488 10960 46722 10769 47222 10861 47561 10633 46534 10976 事務工作人員 39554 9129 39164 9027 37963 8731 37323 8344 38058 8976 服務工作人員及售貨員 31682 7312 32118 7403 31296 7198 32368 7236 31734 7485 技術工 41765 9639 40059 9234 43405 9983 41899 9367 41656 9825 械機設備操作工及組裝工 36181 8351 36962 8520 37454 8614 37434 8369 33918 8000 非技術工及體力工 29865 6893 30815 7103 29922 6882 29244 6538 28281 6670

工作區域 北部地區 45923 10599 45609 10513 46511 10697 47240 10561 46534 10976 中部地區 39352 9083 38935 8975 39154 9005 39634 8861 36951 8715 南部地區 39352 9083 39503 9105 40306 9270 40609 9079 38407 9059 東部地區 42725 9861 38977 8984 36544 8405 38896 8696 37821 8920

公司規模 1 人 23900 5516 24673 5687 26170 6019 23620 5281 23267 5488 2-9 人 36829 8500 36710 8462 37336 8587 37146 8304 36064 8506 10-29 人 41202 9510 40943 9437 42078 9678 42674 9540 41381 9760 30-49 人 44974 10380 45492 10486 46064 10595 46410 10376 45343 10695 50-99 人 45151 10421 46773 10781 46641 10727 46433 10381 45578 10750 100-199 人 46352 10698 46767 10780 47582 10944 47240 10561 46534 10976 200-499 人 47222 10899 47582 10968 49962 11491 48129 10760 45578 10750 500 人以上 51158 11807 52316 12059 51822 11919 53223 11899 52997 12500

現職工作年資 未滿 1 年 33851 7813 33424 7704 33308 7661 33972 7595 31798 7500 1-2 年 36531 8431 36394 8389 37230 8563 36994 8271 35068 8271 3-4 年 40531 9355 40569 9351 41059 9443 40609 9079 40060 9449 5-9 年 45134 10417 45492 10486 45767 10526 46429 10380 44518 10500 10-19 年 51340 11849 51171 11795 51822 11919 52040 11634 49866 11761 20 年以上 62963 14532 65273 15045 61002 14030 62283 13924 62072 14640

工作時間 全日時間工作者 - - 44252 10200 43760 10065 44991 10058 43458 10250 部分時間工作者 - - 21142 4873 20118 4627 20640 4614 18639 4396

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 28310 6329 25048 5908 非臨時或派遣人員 - - - - - - 45297 10127 43633 10291

註薪資比＝（特性別薪資第 3 四分位數divide整體薪資第 3 四分位數）times100

38

第四節 受僱員工特性別之離散量數

為求更客觀地探討臺灣地區受僱員工之薪資分布情形特以離散指標

量測近 5 年就業市場分散情形運用絕對分散統計量與某一集中趨勢之統

計量或其他適當量數的比率作為衡量相對分散程度之統計量離散量數

（Measures of Dispersion）可用於描述資料整體之異質性或變異程度兩

組資料分配即使有同樣的集中量數亦會得到不同的離散量數故在分析

資料時需同時考量集中趨勢量數與離散量數

一般常用於衡量分散程度之離散量數有變異係數（Coefficient of

Variation）離散指數四分位距（Inter Quartile Range）等本節分述以

上 3 項統計離散量數如下

一變異係數（Coefficient of Variation）

又稱「離散係數」或「相對差異係數」是機率分布離散程度的一個

歸一化量度其定義為標準差與平均值之比率變異係數只對比率尺度的

數值且平均值不為零時有意義一般適用於平均值大於零的情況特性為

一無單位係數優點為不受資料比例變動的影響而改變主要用於比較不

同單位或不同資料組之間的差異當變異係數愈大表示該組資料愈分

散此時資料之平均數不適合反映集中趨勢計算式如下

變異係數S

= 100X

times

近 5 年結果分析(表 4-5)

（一）受僱員工基本特性方面

男性薪資平均數高於女性但變異係數亦較高顯示男性之間

薪資水準有較大的變異按年齡組別以 65 歲以上老年組之薪資

變異最高隨年齡增高同一年齡組內之薪資差異越明顯教育程

度方面以大學學歷之薪資變異明顯較大而以國中程度之薪資變

異程度明顯較小婚姻狀況方面有配偶者其薪資變異相對較大

（二）受僱員工就業特徵方面

39

按職業別觀察主管監督及專業技術人員的薪資變異明顯較

大而非監督專業技術人員的分散程度約落於 30~40之間受

僱者所在的工作區域以北部地區之薪資變異性明顯高於其他地

區按公司規模觀察員工人數 2 人~100 人規模之中小企業薪資

變異程度隨著人數增加而擴大100 人以上大型企業內部因員工人

數較多且職類分工較細而易有較高之薪資變異由 97 年98 年觀

察現職工作年資長短與薪資變異大小並無明顯的關聯各組變異

係數約在 48~54之間不等

按工作時間分全日工作者與部分時間工作者之薪資分散程度

均偏高又部分工時員工之薪資變異大於全日時間工作者畢竟

薪資每變動 1 單位對於低薪受僱者來說差異感受相對較大僱用

型態方面兩類僱用型態 98 年之薪資變異均較 97 年略有增加

40

表 4-5 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資變異係數 單位

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月整體 5919 5610 5759 5274 5454 個人特性 性別 男 6056 5804 6080 5367 5546 女 5169 4760 4681 4652 4893

年齡組 青少年(15-24 歲) 2906 3367 3254 3481 3932 壯 年(25-44 歲) 4952 5085 4535 4501 4706 中高年(45-64 歲) 7551 6382 7600 6162 6266 老 年(65 歲以上) 7515 7228 6957 9953 8377

教育程度 國小及以下 4175 3741 3664 3635 4010 國(初)中 3565 3413 3453 3563 3711 高中(職) 6008 4041 3953 3951 4020 專科 4364 4356 4299 4624 4477 大學 6519 6030 7708 5603 6235 研究所 5518 8446 5874 6267 5576

婚姻狀況 未婚 5006 4007 3985 4097 4166 有配偶(含與人同居) 6128 6073 6309 5460 5750 離婚分居或喪偶 5289 5126 4450 6632 5714

就業特徵 職業 主管及監督人員 7230 6950 7221 4828 4705 專業人員 7339 5254 6062 5933 5635 技術員及助理專業人員 3832 4030 3969 3998 4409 事務工作人員 3435 3723 3275 3306 3525 服務工作人員及售貨員 3436 3407 3470 3923 3923 技術工 3367 3108 3204 2985 3341 械機設備操作工及組裝工 3213 3197 3097 3214 3390 非技術工及體力工 3574 3683 3478 3357 3715

工作區域 北部地區 6432 5881 6082 5316 5427 中部地區 4439 4496 4975 4813 4807 南部地區 4720 5055 4930 5023 5310 東部地區 4781 4693 4285 4853 6160

公司規模 1 人 6051 5463 4561 5237 5899 2-9 人 4185 4099 4121 4236 4277 10-29 人 4538 4212 4026 4586 4870 30-49 人 4464 4496 4778 4642 5093 50-99 人 4735 4986 4886 5608 5298 100-199 人 9860 8381 5869 5031 5405 200-499 人 6654 5628 5100 5411 6312 500 人以上 5557 6506 9362 5311 5510

現職工作年資 未滿 1 年 5040 4605 4762 5208 5345 1-2 年 5826 4383 4374 4940 4823 3-4 年 4312 5288 8423 4107 4813 5-9 年 5024 4871 4719 5110 5150 10-19 年 7219 6485 4617 5082 5307 20 年以上 4592 4954 4955 4903 4980

工作時間 全日時間工作者 - 5530 5680 5134 5254 部分時間工作者 - 6182 5716 7715 6391

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 4817 5497 非臨時或派遣人員 - - - 5157 5290

41

二離散指數

離散指數亦為一項常用於描述資料相對分散程度的統計量數理論

上離散指數與變異係數結果大致上很近似數值越大則代表資料分散程

度愈高計算式如下

離散指數 3 1

2

Q -Q= 100

Qtimes

其中Q1第 1 四分位數Q2中位數Q3第 3 四分位數

近 5 年結果分析(表 4-6)

（一）受僱員工基本特性方面

男女薪資分布分散程度頗為相近亦近似整體分散情形以年

齡組觀察 45 歲以上之中高年組及老年組其分散程度偏高25

歲以下之青少年組則相對較為集中教育程度則以研究所的分散情

形明顯最大近年來大學程度以上的分散程度均高於整體分布婚

姻狀況則以有配偶者之薪資分布相對較為分散

（二）受僱員工就業特徵方面

職業類別中以主管及監督人員的薪資水準最高而其分散情形

亦明顯高於其他職類工作區域方面98 年 5 月之薪資變異係數依

序由高至低為北部地區南部地區東部地區及中部地區其中東

部地區之薪資變異程度有逐年降低之趨勢反之北部地區則略有

增加公司規模為 1 人者則因高薪的員工較少且中位數值偏低

致離散指數偏高工作年資方面則以年資 20 年以上之分散程度明

顯偏高且年資越長分散程度亦隨之走高工作時間方面部分時

間工作者分布情形嚴重右偏且明顯分散僱用型態為臨時性或人力

派遣人員之薪資分散程度亦相對較高

42

表 4-6 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資離散指數

單位

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月

整體 5135 4920 4885 5253 5414 個人特性 性別 男 4715 4585 4609 4762 5475 女 4822 4541 4727 4472 5246

年齡組 青少年(15-24 歲) 3493 3693 3771 3926 4238 壯 年(25-44 歲) 4637 4351 4243 4330 4834 中高年(45-64 歲) 6568 6623 6616 6606 7138 老 年(65 歲以上) 4801 5762 6213 7602 9674

教育程度 國小及以下 4928 5016 4837 5082 5015 國(初)中 4831 4764 4560 4705 4719 高中(職) 4630 4361 4417 4524 4663 專科 4415 4382 4486 4546 4532 大學 5283 5312 4972 5292 5891 研究所 5245 5715 5261 6187 6406

婚姻狀況 未婚 4184 4074 3942 4199 4463 有配偶(含與人同居) 5468 5323 5299 5326 6074 離婚分居或喪偶 5492 5112 4893 5182 5167

就業特徵 職業 主管及監督人員 5197 5674 4920 5371 6125 專業人員 3959 3872 4250 4117 4500 技術員及助理專業人員 4062 3777 3983 3881 4234 事務工作人員 4416 4021 3820 3656 4188 服務工作人員及售貨員 3729 4091 3868 3942 4420 技術工 4033 3667 4000 3698 4555 械機設備操作工及組裝工 3702 3834 3536 3756 4331 非技術工及體力工 4724 4672 4397 3969 4203

工作區域 北部地區 4890 4494 4761 4941 5427 中部地區 4958 4932 4535 4848 5035 南部地區 5069 5072 5383 5172 5345 東部地區 6377 5528 5469 5276 5150

公司規模 1 人 6643 7063 5006 7778 8147 2-9 人 4467 4301 4581 4246 4632 10-29 人 4505 4262 4579 4602 5103 30-49 人 4870 4819 4840 4839 5561 50-99 人 4810 4995 4940 5001 5642 100-199 人 5027 4979 4928 5032 5728 200-499 人 5366 4949 4853 4265 5231 500 人以上 4958 4981 5184 5106 5889

現職工作年資 未滿 1 年 4558 4401 4429 4570 4799 1-2 年 4297 4238 4278 4188 4338 3-4 年 4121 3958 4123 3782 4721 5-9 年 4420 4384 4491 4355 4902 10-19 年 4944 4839 4846 4815 5338 20 年以上 5530 6292 5466 5449 6227

工作時間 全日時間工作者 - 4970 4807 4943 5455 部分時間工作者 - 9622 6953 7739 8021

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 6440 7262 非臨時或派遣人員 - - - 4935 5367

43

三四分位距（Inter Quartile Range）

四分位距是將整群資料排序後居於中間 50的資料散佈範圍即

第 3 四分位數與第 1 四分位數的差距（第 3 四分位數－第 1 四分位數）

可表示一群數值資料中間 50的資料分散程度用於粗略觀察整體資料

的分散程度當存在少數特別大或特別小的資料時四分位距比全距適合

來描述整體資料的分散程度

根據 98 年 5 月結果顯示中間區段 50之受僱員工其薪資水準位於

25048 元至 42398 元之間差距達 17350 元而觀察各項特性別下的薪

資四分位距當薪資偏高時四分位距會出現較大的分散範圍近 5 年結

果分析(表 4-7)

（一）受僱員工基本特性方面

比較 98 年 5 月男女薪資中間區段之比率為 12535顯示男

性薪資較女性分散而男性近 3 年在中段薪資的差距有逐年擴大之

趨勢以年齡組觀察發現 45 歲以上之中高年組及老年組中段

薪資之分散程度偏高25 歲以下之青少年組則相對較為集中教育

程度以研究所的分散情形最為明顯近年來大學程度以上的分散程

度均高於整體婚姻狀況則以有配偶者之中段薪資差距相對較大

（二）受僱員工就業特徵方面

職業類別中主管及監督人員的薪資分散情形相對高於其他職

類98 年之薪資四分位距甚至高達 35640 元為薪資較低之非技

術工及體力工之薪資四分位距的 375 倍工作區域方面則以北部地

區受僱員工之中段薪資差距最大公司規模為 1 人者係因薪資分布

有 4454集中於 15 萬元以下故四分位距之範圍（13399 元）大

於第 1 四分位數薪資（9868 元）現職工作年資方面則以年資 20

年以上之分散程度相對較高且年資愈長分散範圍亦隨之拉長工

作時間方面全日時間工作者之薪資中段差距在 97 年~98 年略有擴

大部分工時者之中段薪資則維持在 1 萬元左右的差距僱用型態

為臨時性或派遣人員之中段薪資差距接近 14 萬元非臨時或派遣

人員之中段薪資差距則超過 17 萬元

44

表 4-7 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資四分位距

單位元

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月整體 17322 16697 16726 17844 17350 個人特性 性別

男 17030 16687 16983 17689 19107 女 14175 13505 14058 13575 15243

年齡組 青少年(15-24 歲) 8933 9430 9843 9714 9860 壯 年(25-44 歲) 15729 14925 14659 15073 15899 中高年(45-64 歲) 24458 24424 24382 24656 24915 老 年(65 歲以上) 14616 16317 17357 21521 24119

教育程度 國小及以下 13846 13502 13927 14192 12226 國(初)中 14203 14454 13663 14570 12978 高中(職) 14616 13661 14078 14346 13838 專科 16128 15754 16325 16559 16177 大學 21660 21573 19956 20261 21330 研究所 30106 32496 28570 33632 32590

婚姻狀況 未婚 12930 12692 12654 13314 13701 有配偶(含與人同居) 19782 19335 19365 19704 21199 離婚分居或喪偶 16801 16014 14922 16359 15029

就業特徵 職業

主管及監督人員 29323 32265 28329 31628 35640 專業人員 18052 18119 19577 19251 20333 技術員及助理專業人員 15829 14377 15119 15074 15834 事務工作人員 13982 12971 11860 11453 13010 服務工作人員及售貨員 9763 10706 10046 10513 11131 技術工 13656 12240 14077 12879 15157 械機設備操作工及組裝工 11445 11941 11284 11909 11871 非技術工及體力工 10683 11090 10394 9339 9495

工作區域 北部地區 17656 16039 16998 17996 19032 中部地區 15608 15144 14363 15269 14408 南部地區 15741 15712 16515 16326 15864 東部地區 20149 16439 15142 16401 15278

公司規模 1 人 11950 13070 10706 13537 13399 2-9 人 13363 12919 13725 12889 13472 10-29 人 15197 14245 15252 15633 16333 30-49 人 16765 17060 17274 17404 18844 50-99 人 16884 17772 17631 18123 19079 100-199 人 18085 17759 17843 18234 20035 200-499 人 18955 18012 19033 16421 18019 500 人以上 19621 19827 20893 20736 22846

現職工作年資 未滿 1 年 12368 12012 11896 12398 12021 1-2 年 12631 12603 13047 12711 12416 3-4 年 13899 13210 13699 12763 15012 5-9 年 15901 15754 16028 16110 17108 10-19 年 19734 19263 19589 19553 20188 20 年以上 26842 29871 25809 25917 28183

工作時間 全日時間工作者 - 16957 16608 17066 17864 部分時間工作者 - 12839 10602 10517 10046

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 13740 13814 非臨時或派遣人員 - - - 17178 17652

45

第五節 受僱員工薪資之統計量數比較

比較整體受僱員工薪資統計量數結果由中央趨勢來看度量中心位

置之薪資平均數高於薪資中位數兩者相比近 2 年薪資平均數與薪資中

位數之差擴大至 4000 元以上由 94 年至 98 年第二季經濟成長率觀察

依序為 401578570566-723與薪資平均數之變化

相互呼應亦顯示經濟景氣動盪較大時平均值較易感受環境波動

薪資分散度方面近年員工薪資四分位距約為 17 萬元左右顯示前

25與後 25受僱員工之薪資差距相當分散且近年前 25受僱員工之

薪資均超過後 25受僱員工薪資之 16 倍理論上離散指數與變異係數

之數值大致上會很相近近年兩項量數推計結果約為 50左右顯示受

僱員工整體薪資分布情形相當分散而變異係數方面 94 年甚至高達 5919

顯示員工薪資與平均值之間存有較大的差距

表 4-8 近 5 年受僱員工薪資統計量數比較表

單位元

平均數 中位數 第 1 四分位數

第 3 四分位數

離散指數 四分位距 變異係數年月別

（元） （元） （元） （元） （） （元） （）

94 年 5 月 37336 33730 26005 43327 5135 17322 5919

95 年 5 月 37586 33939 26687 43384 4920 16697 5610

96 年 5 月 37767 34243 26753 43479 4885 16726 5759

97 年 5 月 38203 33972 26886 44730 5253 17844 5274

98 年 5 月 36525 32049 25048 42398 5414 17350 5454

46

第五章 特性別薪資之差異分析

以人力資本理論之論點出發就目前可運用之調查資料問項內容提

出受僱員工之個人特性與就業特徵兩面向之研究變數其中可能影響薪資

差異之因子為性別年齡教育程度婚姻狀況行業別職業別工作

區域公司規模現職工作年資工作時間以及僱用型態等預期各項特

性別在薪資方程式中年齡教育年數職級與專業技術能力高低公司

規模大小以及現職工作年資等變數將與薪資呈現正相關而其他研究變

數如性別婚姻狀況工作區域僱用型態等對薪資亦有顯著之影響

本章內容遂以受私人僱用者及受公營事業單位僱用之受僱員工為研

究範圍運用 98 年 5 月人力運用調查之樣本資料佐以薪資銜接係數（ sR ）

調整主要工作收入之變項分別採用廣義線性模型之變異數分析方法及多

元迴歸分析方法進行特性別薪資差異之研究分述研析過程及結果於以

下各節

第一節 薪資差異比較

採用廣義線性模型中之變異數分析方法比較 98 年 5 月樣本資料之各

項特性別平均薪資檢定結果發現本研究所觀察之各項特性變項在統計

上均具顯著差異遂進一步利用 Scheffe 多重比較法找出平均薪資具顯著

差異的組別個別均數檢定結果整理如表 5-1

個人特性方面男女薪資有顯著差異年齡組別中24 歲以下之青

少年組與 65 歲以上之老年組之間平均薪資很接近且無顯著差異按教育

程度觀察各教育程度別僅在大學與專科學歷之間無顯著差異比較其他

各組之平均薪資可明顯看出教育程度與平均薪資仍有正向關係婚姻狀況

方面有配偶者與未婚者之間薪資有顯著差異而未婚者與離婚分居或

喪偶者兩組之平均薪資差異則不顯著

就業特徵方面分為 8 組職業類別之間其平均薪資由高至低均有顯著

差異依序為主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員技術

47

工事務工作人員機械設備操作工及組裝工服務工作人員非技術工

及體力工按工作區域別觀察北部地區與其他地區之間有顯著的差異

以公司規模別觀察規模在 30 人~499 人之間各組平均薪資並無顯著差

異顯示受僱員工在 500 人以上之大企業以及 30 人以下小公司之薪資

一則偏高一則偏低的區隔出薪資高低按現職工作年資觀察6 組不同年

資之間其薪資均有顯著差異且在同一場所工作年資愈長則平均薪資愈

高再以工作時間及僱用型態觀察檢定結果亦均符合預期的顯著性薪資

差異

表 5-1 受僱員工薪資差異比較表

項目別 顯著性 均數差異比較

基本特性

性別 有顯著差異 男＞女

年齡組 有顯著差異 中高年＞壯年＞老年

無顯著差異 青少年老年

教育程度 研究所＞專科

有顯著差異

大學＞高中(職)＞國(初)中＞國小

無顯著差異 大學專科

婚姻狀況 有顯著差異 有配偶＞未婚者

無顯著差異 未婚者離婚分居或喪偶者

就業特徵

行業 有顯著差異 製造業＜非製造業

職業 主管及監督人員＞專業人員＞技術員及助理專業人員＞

技術工＞事務工作人員＞機械設備操作工及組裝工＞

有顯著差異

服務工作人員＞非技術工及體力工

工作區域 有顯著差異 北部地區＞南部地區

無顯著差異 南部中部東部地區

公司規模 公營事業單位＞500 人以上＞200-499 人

有顯著差異

30-49 人＞10-29 人＞2-9 人＞1 人

無顯著差異 200-499 人100-199 人50-9930-49 人

現職工作年資 有顯著差異 20 年以上＞10-19 年＞5-9 年＞3-4 年＞1-2 年＞未滿 1 年

工作時間 有顯著差異 全日時間工作者＞部分時間工作者

僱用型態 有顯著差異 臨時性或派遣人員＜非臨時或派遣人員 註本表為 ANOVA 檢定結果整理

48

第二節 薪資迴歸方程式

依據以往關於薪資結構或薪資差異方面之文獻本研究參考 Mincer

人力資本理論以及勞動需求面可能影響薪資水準之重要解釋變數主要分

為受僱員工之個人特性及就業特徵兩大面向包含性別年齡教育程度

婚姻狀況行業別職業別工作區域公司規模現職工作年資工作

時間僱用型態等合計有 11 項對於薪資差異之可解釋變數以上所選取

之解釋變數個別在平均薪資之單因子變異數分析中（ANOVA）均有顯

著差異故將其放入特徵薪資模型建立迴歸方程式

一迴歸方程式

以迴歸方程式建構本研究之薪資特徵模型用以觀察受僱員工各項特

性別對於薪資差異之影響情形同時在控制其他條件下比較受僱員工各

項特徵別之薪資差異根據 Mincer（1974）所設定之薪資函數認為勞

動者之生產力隨教育及工作經驗累積增加進而提高薪資報酬本研究則

再加入年齡教育年數現職工作年資之平方項以及年齡與教育年數教

育年數與現職工作年資之交互項故預設之薪資決定方程式如下所示

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )( ) ( ) ( ) ( ) ( )

( ) ( ) ( ) ( ) ( )

2 20 1 2 21 3 31 4

5 6i 7 8j 9

291 10 11 12 13

ln + + + + + +

+ + + +

+ + + + + +

i ji j

Y sex age age edu edu mar

ind occ area scale years

years time type age edu edu years

β β β β β β β

β β β β β

β β β β β ε

=

+

times times

　　　

　　　

二模型評估

在多元迴歸模型建立過程中因模型內含有多個解釋變數故容易發

生共線性（multicollinearity）問題使得解釋變數之間彼此線性相關而造

成迴歸係數因為被其他變數影響而無法順利地被推論甚至是被扭曲本研

究以變異膨脹係數（variance inflation factorVIF）大於 10亦即容忍值

（tolerance）小於 01 作為剔除變數的基準發現年齡之平方項教育年

數之平方項現職工作年資平方項年齡與教育年數以及教育年數與現職

49

工作年資之交互作用項等解釋變數項存在高度相關性且均超過容忍值標

準故未選入薪資迴歸模型作為解釋變數

由於本研究採用一般薪資決定方程式作為衡量薪資結構特徵之模

型則以最小平方法（OLS）推估可能產生估計係數之偏誤與不符合一致

性之問題而本研究對象僅考慮勞動市場中有薪資報酬之受僱員工故可

能產生樣本選擇性偏誤（Heckman1979）問題又受限於連結資料之範

圍無法針對樣本選擇性偏誤作模型調整致本研究內容有所限制因此

僅就迴歸係數作差異比較而不以此模型作為薪資報酬之預測

三變數說明

（一） 反應變數

在薪資迴歸方程式中以受僱員工之名目薪資作為模型的反

應變數而薪資內容係指受僱員工之工作報酬（包括本薪及按月給

付之固定津貼及獎金）以及延長工時所得之報酬即加班費前章

觀察整體受僱員工薪資分布結果整體與各項特徵別多有呈現右偏

情形為使分布接近常態且便於比較各項特徵別之薪資水準故將

反應變數取對數值方程式等號左邊則取薪資之自然對數值（以 lnY

表示）（表 5-2）

（二） 解釋變數

1 性別為虛擬變數以 1 表示男性0 表是女性

2 年齡以受僱者在 98 年 5 月時之足歲資料為連續型變數

3 教育年數將樣本資料中之教育程度別以教育年數換算為數值型

態則自不識字至博士以上學歷依序給予年數值範圍從

0~22(年)其係數估計值則代表每增加 1 年教育年數對薪資之邊際

影響

4 婚姻狀況為虛擬變數以 1 表示有配偶者合併「未婚者」與

「離婚分居或喪偶」樣本資料以 0 表示無配偶者

5 行業為虛擬變數以 1 表示製造業0 表示非製造業

6 職業受僱員工之職業別分為 8 個類別以「非技術工及體力工」

50

為參照組設定 7 項虛擬變數

7 工作區域為虛擬變數以 1 表示北部地區其中北部地區則包

含臺北縣市基隆市宜蘭縣桃園縣及新竹縣市0 表示非北部

之其他地區

8 公司規模受僱者工作場所之規模大小共分有 9 個類別以「公

營事業單位」為參照組設定 8 項虛擬變數

9 現職工作年資為連續型變數其係數估計值則代表每增加 1 年

現職工作年資對薪資之邊際影響

10 工作時間為虛擬變數以 1 表示全日時間工作者0 表示部分時

間工作者

11 僱用型態為虛擬變數以 1 表示臨時性或人力派遣工作0 表示

非臨時性或人力派遣工作

表 5-2 受僱員工薪資迴歸方程式研究變數說明

研究變數 變數代號 變數型態 說明

薪資 Y 連續型 月薪取對數值

性別 sex 類別型 男女

年齡 age 連續型 足歲年齡數(歲)

教育年數 edu 連續型

教育年數(年)

不識字為 0自修為 3國小為 6國(初)中為 9高中(職)為

12專科為 14大學為 16碩士為 18博士為 22

婚姻狀況 mar 類別型 有配偶（含與人同居者）無配偶（未婚離婚分居或喪偶）

行業 ind 類別型 製造業非製造業

職業 occ 類別型

主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

事務工作人員服務工作人員及售貨員技術工

機械設備操作工及組裝工非技術工及體力工

工作區域 area 類別型 北部地區其他地區

公司規模 scale 類別型 1 人2-9 人10-29 人30-49 人50-99 人100-199 人

200-499 人500 人以上公營事業單位

現職工作年資 years 連續型 現職工作年資(年)

工作時間 time 類別型 全日時間工作者部分時間工作者

僱用型態 type 類別型 臨時性或人力派遣人員非臨時性或人力派遣人員

51

第三節 特性別薪資迴歸結果分析

由 98 年 5 月資料所建立之迴歸方程式反應變數為薪資取自然對數

值解釋變數則有性別年齡教育年數婚姻狀況行業別職業別

工作區域公司規模現職工作年資工作時間僱用型態等 11 項特徵

值整體迴歸模式對於薪資解釋能力達 5396

由表 5-3 所示之估計結果觀察受僱員工之各項觀察特徵對薪資均有

顯著影響其中研究變數之迴歸係數估計值可表示特性別下各類組之薪資

影響強度及方向以迴歸係數估計值取指數轉換之數值即為與參照組之間

之薪資倍數再以偏判定係數分析各項特徵別對於薪資之影響程度如表

5-4迴歸分析結果如下

一 性別薪資方程式函數明顯受到性別之影響在控制其他條件相同

下男性約為女性的 118 倍差距約為 1357 元目前臺灣勞動力市

場男女薪資仍然存有差異但近年男女薪資比由 80 年之 662增至

98 年之 800差異已有相當程度縮小顯示女性受僱者的收入在

某種程度上也有明顯地提升

二 年齡一般而言年歲愈長其薪資收入也會相對提高但受到 65 歲

以上退休後老年組群重新回到勞動市場就業之影響其平均薪資較中

高年組降低研究發現控制其他條件相同下年齡對於薪資雖有正

向相關但薪資受到年齡之影響程度僅約 149

三 教育年數為觀察受僱者教育程度對薪資之影響情形以教育年數之

連續型數值方式進行分析在控制其他條件相同下受僱者之教育程

度與其薪資高低具有明顯的正向關係教育年數愈長其薪資愈高

而對於薪資之影響程度約 783

四 婚姻狀況觀察是否有配偶相伴之受僱者有配偶者薪資略高於單身

者在控制其他條件相同下薪資差距約 461 元可見在有家庭的負

擔之下受僱者對於獲取較高的薪資報酬有相對較高的壓力

五 行業別國內向來以製造業為勞動市場的主軸粗略地將行業切分為

製造業與非製造業觀察其受僱薪資具有顯著差異而在控制其他條

件相同下受僱於製造業之薪資相對低於非製造業之受僱者差距約

989 元為 087 倍

52

六 職業別職務類別顯然已是主導薪資高低的重要因素一般而言工

作內容的專業度以及是否負擔管理責任為影響企業主分配員工薪資

的主要原則而職務內容與階層之間亦有明顯的正向關係由迴歸係

數可知職務階級或專業技術能力愈高薪資亦愈高職業別薪資由

高至低依序為主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

技術工事務工作人員機械設備操作工及組裝工服務工作人員

非技術工及體力工均有顯著之差異且在控制其他條件相同下薪資

最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工之間薪資差距為

176 倍約 5815 元

七 工作區域以受僱員工工作所在區域比較北部地區與非北部地區之

間受僱者的薪資有明顯的不同北部地區受僱者的薪資明顯高於其他

地區且在控制其他條件相同下其差距將近千元

八 公司規模企業規模大小或事業單位歸屬公私部門不同其薪資有顯

著的差異且與薪資報酬高低之間有正向關係由迴歸係數觀察規

模愈大的企業所給予的報酬相對較高其中 1 人公司薪資福利制度不

健全又多以僱用部分時間工作者為主故薪資集中於低薪範圍與

2~9 人公司規模之受僱員工薪資差距最大在控制其他條件相同下

兩者差距達 1042 元

九 現職工作年資受僱員工之工作經驗與薪資之間有顯著的正向關係

在同一場所工作年資愈長所獲得的薪資報酬愈高在控制其他條件

相同下工作年資每增加 1 年薪資約可增加 101 倍左右對薪資

的影響程度約 759

十 工作時間別全日時間與部分時間工作者之薪資具有顯著的差異在

控制其他條件相同下全日時間工作者約為部分時間工作者的 2 倍

差距達 7793 元影響薪資差異之程度約 1344顯示工作時間的

長短為影響薪資高低之主因

十一 僱用型態別臨時性或人力派遣人員與否在薪資報酬上具有顯著的

差異臨時性或人力派遣人員約為非臨時性或人力派遣人員的 083

倍差距達 1264 元顯示臨時性或派遣人員的薪資在控制其他條

件相同之下相對較低

53

表 5-3 受僱員工特徵薪資模型估計結果

迴歸係數 薪資比率 薪資差距 變數項 參照組

估計值 () （元） 顯著性

截距項 89420

性別 女

男 01633 11774 1357

年齡 00048 10048 37

教育年數 00264 10267 204

婚姻狀況 無配偶

有配偶 00586 10604 461

行業別 非製造業

製造業 -01385 8706 -989

職業別 非技術工及體力工

主管及監督人員 05656 17605 5815

專業人員 03494 14182 3198

技術員及助理專業人員 02509 12852 2181

事務工作人員 01460 11572 1202

服務工作人員及售貨員 00736 10764 584

技術工 02509 12852 2181

機械設備操作工及組裝工 01455 11566 1198

工作區域 其他地區

北部地區 01191 11265 967

公司規模 公營事業單位

1 人 -04238 6545 -2641

2-9 人 -02347 7908 -1599

10-29 人 -01893 8275 -1319

30-49 人 -01148 8916 -829

50-99 人 -01371 8719 -980

100-199 人 -01288 8792 -924

200-499 人 -01235 8839 -888

500 人以上 -00451 9559 -337

現職工作年資 00116 10117 89

工作時間 部分時間工作者

全日時間工作者 07027 20193 7793

僱用型態 非臨時或派遣人員

臨時性或派遣人員 -01806 8347 -1264 註 1薪資比率＝Exp（迴歸係數估計值）times100 註 2薪資差距係以各項特性別與參照組比較

54

表 5-4 受僱員工特性別對薪資之影響程度

特性別 對薪資影響程度

()

整體 5396

性別 409

年齡 149

教育程度 783

婚姻狀況 031

行業 076

職業 1339

工作區域 225

公司規模 213

現職工作年資 759

工作時間 1344

僱用型態 071

55

第六章 結論與建議

第一節 結論

不同的統計量數各有其特色及應用場合利用集中量數及差異量數能

將資料作更客觀的總結或描述本文將行政院主計處受僱員工薪資調查與

人力運用調查相互連結運用重新賦予新的統計指標來呈現國人薪資水

準以彌補調查資料取得之限制與不足而由受僱員工之個人特性及就業

特徵兩面向觀察結果薪資之差異情形可由性別年齡教育程度工作

區域公司規模工作經驗工作時間以及僱用型態等因素進行解釋

近 5 年來受經濟波動更迭僱傭方式轉型生產型態改變等影響致受僱

員工薪資亦在各項特性別上呈現顯著差距本研究應用統計方法分析獲致

以下結論

一 平均數之敏感度較高易受極端值或景氣波動影響

由於平均數有較高的敏感度故目前以平均數表示國人薪資水

準惟若受到極端值或景氣波動影響時易在高低薪的差距上產生變

化使得薪資平均數的變動相對於薪資中位數明顯

觀察 97 年 5 月及 98 年 5 月資料薪資較低之部分時間工作者其

薪資平均數與薪資中位數 98 年較 97 年分別減少 2374 元1065 元

而臨時性或派遣人員亦分別減少 2661 元2314 元以薪資較高之研

究所以上受僱員工觀察其薪資平均數與薪資中位數分別減少 6203

元3479 元主管及監督人員亦分別減少 1540 元694 元顯示

由薪資平均數所表示之薪資水準似乎較薪資中位數更能明顯反映景

氣之波動

二 受僱員工低薪比重偏高使薪資分布情形多呈現右偏型態

觀察資料分布情形在集中趨勢量數方面薪資平均數大於中位

數但受到薪資落於低薪級距之比重相對較高影響各項特性別之員

工薪資分布情形多為右偏之資料型態當眾數愈往低薪處移動時則

右偏情形會愈明顯甚至呈現 L 型分布型態

56

三 近 5 年整體薪資離散指數約在 48~55左右且在近 3 年有明顯遞

增趨勢

各項特性別在高低薪處變異情形較不穩定近年整體薪資受低薪

及高薪比例增高影響使得薪資分散程度偏高觀察 96 年~98 年之

離散指數分別為 488552535414呈現遞增之趨勢以 98

年 5 月整體薪資分布型態觀察除圖形上呈現右偏外受僱員工薪資

分布亦相當分散而低於薪資平均數（36525 元）之受僱員工人數為

393 萬人占 6156此結果亦說明為何大眾無法明確感受目前勞動

市場之平均薪資水準

四 非典型僱用型態工作者多為低薪族群加深整體受僱員工薪資分散

程度

非典型工作型態之受僱員工包含部分時間工作者及臨時性或人

力派遣工作者此類員工除近年在受僱人數比重明顯增加外同時亦

因薪資較集中於低薪級距薪資平均數及中位數明顯偏低致影響整

體薪資分布範圍使得受僱員工薪資在整體分散程度上略有擴大趨

勢顯示多元化的僱傭關係仍影響受僱員工之薪資水準

五 薪資的兩性差異仍然存在惟隨著時間縮小

勞動市場中有關兩性平等之議題在國內外均受到極度的重視與

關切而在臺灣勞動市場上男女薪資差異目前仍然存在本研究運用

98 年 5 月人力運用調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就

業特徵等 11 項解釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下

衡量出兩性薪資差距為 118 倍惟隨著時間縮小

六 專業技術能力明顯反映於薪資報酬差異

臺灣勞動市場對於員工專業技術的需求已明顯提升而職務階級

或專業技術能力愈高薪資亦愈高本研究運用 98 年 5 月人力運用

調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就業特徵等 11 項解

釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下衡量出職業別中薪

資最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工其受僱薪資差

距為 176 倍

57

七 員工薪資之差異由個人特性及就業特徵兩面向解釋者占 5 成 4餘 4

成 6 仍受外在總體因素影響

人力資本理論中討論「個人特質」及其「生產力」對薪資差異

之影響而在不同就業特徵結構上亦存在薪資異質性本研究運用 98

年 5 月資料所建立之薪資模型由個人特性與就業特徵之 11 項研究

變數可解釋受僱員工薪資僅約 54之差異顯示員工薪資無法單純由

勞動市場之內生變數決定而外在環境之總體面因素如景氣變動制

度面因素及雇主偏好等仍占 46屬本研究未能解釋的部分

第二節 建議

目前我國薪資統計以平均薪資綜觀各行業但仍不足以滿足國人窺探

薪資分布狀況之需求站在雇主與勞工的角度仍需更多相關資訊作為拿捏

薪資尺度之參酌以 98 年資料實證研究發現大學與專科之間在薪資上

已無明顯的差距而教育年限必須再拉長才能彰顯人力資本之投資效益

取而代之的則是以職業別與工作時間型態為主要影響因素此外從景氣

波動與薪資之間有著敏感的連動關係上整體經濟環境的總體因素對於勞

動需求與勞動供給兩方面均對薪資產生或多或少的影響然外生變數之影

響因子並未納入本次研究之考量薪資差異比較結果未臻完備故本研究

提供以下建議

一 加強員工職業訓練及人力資源管理

早期勞工教育程度與其薪資所得及生產力之間有著密切的正向

關係而近年則在大學及專科學歷之間已無明顯區隔整體教育程度

對於薪資差異之影響已不及職業別顯示受僱員工個人專業技術能力

更重於一紙學業證書受僱者應積極參與在職訓練強化本身不足之

處以符合職務需求而政府部門也應加強推廣職業訓練以提升勞工技

術此外在同一場所中工作年資愈長對於薪資報酬愈有益受僱者

在轉換工作之前應多加考量而對於工作經驗高之優秀人才企業主

更應以優渥的待遇留任並有效地分配及管理以期達到企業內部人力

資源最適配置

58

二 運用兩項調查資料持續編算各項特性別統計量數及研究各年差異

情形

針對國人對於薪資水準之需求除按月發布之受僱員工平均薪資

調查統計結果建議可持續編算各項特性別之統計量數並觀察比較

各項特性別之歷年變化趨勢以探討影響薪資差異因素之論點及方

向供為各界參考應用

三 研究其他統計應用方法或加入相關影響因子以提升薪資模型之解

釋力

本研究所建立之薪資方程式雖能提出相關影響因子但仍有無

法由員工特性別等內生變數解釋之部分針對外在環境改變與薪資差

異之探討仍屬不足為能充分觀察勞動市場上受僱員工薪資差異情

形建議研究其他統計應用方法或找尋相關資料加入可能影響薪資差

異之因子抑或選擇重要因子另作交叉比較藉以深入分析及解釋受

僱員工薪資差異

59

參考文獻

一 中文部分

1 行政院主計處（1994）「特載受雇員工個人特性別薪資統計」中華民國臺灣

地區事業人力僱用狀況調查報告中華民國 83 年 6 月頁 21~37

2 吳玉瑩（2001）「台灣管理階層薪資結構 Tournament Theory 之實證研究」國立

中央大學產業經濟研究所碩士論文

3 施智婷（2000）「台灣男女薪資趨勢之比較-以民國 70758085 年為例」

國立中山大學人力資源管理研究所碩士論文

4 苗坤齡吳惠林（1990）「初入勞動市場之工資差異臺灣專上畢業生之調查分

析」經濟專論No1301990 年 11 月

5 陳建志（2001）「台灣地區就業市場收入性別差異之探討」教育與社會研究

第二期2001 年 6 月頁 123~154

6 張昌吉（1992）「我國勞工薪資所得與決定因素之分析」勞動學報第二期

頁 111~126

7 鄭惠安（2002）「臺灣地區教育別薪資報酬之研究」國立中央大學產業經濟研

究所碩士論文

二 英文部分

1 Becker Gary S（1975） ldquoHuman CaptialA Teoretical and Empirical Analysis with

Special Reference to EducationrdquoThe University of Chicago Press

2 HeckmanJames J （ 1979 ） rdquoSample Selection Bias as a Specification

ErrorrdquoEconometrica Vol47 No11979pp153-162

3 Mincer Jacob （ 1985 ） rdquoInvestment in Human Capital and Personal Income

DistributionrdquoJournal of Political Economy VolLXVI No41958pp281-302

9

表 2-4 就業概況統計表_按人口特徵分

單位千人

97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

千人 千人

總計 10413 10000 10241 10000

性別

男 5904 5669 5758 5622

女 4509 4331 4484 4378

年齡

15-24 歲 818 785 739 722

25-44 歲 6011 5772 5896 5757

45-64 歲 3396 3262 3414 3334

65 歲以上 188 181 192 187

教育程度

國中及以下 2588 2485 2395 2338

高中(職) 3678 3532 3557 3473

大專及以上 4147 3983 4290 4189

婚姻狀況

未婚 3383 3249 3375 3296

有配偶(含與人同居) 6377 6124 6241 6094

離婚分居或喪偶 654 628 626 611

資料來源行政院主計處人力運用調查

10

表 2-5 就業概況統計表_按工作特徵分

單位千人

97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

千人 千人

行業

農 業 535 514 541 529

工 業 3843 3690 3681 3594

服務業 6035 5796 6019 5878

職業

民意代表企業主管及經理人員 462 444 438 428

專業人員 911 875 914 892

技術員及助理專業人員 2133 2048 2164 2113

事務工作人員 1123 1078 1123 1097

服務工作人員及售貨員 1927 1851 1906 1861

農林漁牧工作人員 520 499 526 514

生產有關工人械機設備操作工及體力工 3336 3204 3169 3094

從業身分

雇主 509 489 464 453

自營作業者 1380 1325 1331 1300

無酬家屬 621 596 583 569

受私人僱用者 6941 6666 6811 6651

受政府僱用者 962 924 1054 1029

工作區域

北部地區 4972 4775 4901 4786

中部地區 2448 2351 2416 2359

南部地區 2729 2621 2662 2599

東部地區 207 199 209 204

其他 57 055 53 052

工作時間

全日時間工作 10102 9702 9873 9640

部分時間工作 311 298 368 360

僱用型態

臨時性或人力派遣工作 498 478 517 504

非臨時性或人力派遣工作 9916 9522 9725 9496

資料來源行政院主計處人力運用調查

11

第三章 特性別薪資統計編算方法

第一節 受僱員工薪資調查內容及方法

行政院主計處按月所辦理之「受僱員工薪資調查」為我國獲取人力需

求面之重要統計來源該調查係依照最新之行業標準分類以最近一次工

商及服務業普查為母體採用「截略分層隨機抽樣法」抽選樣本針對各

事業單位之場所面進行為期一年之按月調查蒐集台灣地區各行業事業單

位受僱員工人數薪資工時及進退人數等統計資料主要調查內容係按

行業性別職員及工員(監督及專技人員非監督專技人員)等分類蒐集

資料並陳示統計結果

目前調查行業範圍與 95 年工商及服務業之普查範圍相同但不包含

以下行業（1）農林漁牧業（2）零售或餐飲攤販業（3）研究發

展服務業（4）公共行政及國防強制性社會安全（5）非其他類中短期補

習班及駕訓班之教育服務業（6）社會工作服務業（7）創作業及個人表演

業（8）圖書館檔案保存博物館及類似機構（9）其他運動服務業（10）

宗教職業及類似組織（11）家事服務業等

受僱員工人數之定義上係指依支領薪資原則計算月底現有受僱員

工人數包括所有本國或外國籍之職員及工員專任及兼任全勤及部分

時間參加作業之常僱員工臨時員工契約員工建教合作工讀生（全月

不參加工作者除外）學徒及養成工等但不包括參加作業而不支領薪

資之雇主自營作業者及無酬家屬工作者廠外計件工赴大陸或國外工

作者僅支車馬費未實際參加作業之董監事顧問以及全月未參加作業

者

受僱員工薪資總額則採給付原則分別為經常性薪資加班費及其他

非經常性薪資其中經常性薪資係指每月給付受僱員工之工作報酬包

含本薪即按月給付之固定津貼及獎金如危險津貼交通費膳食費按

月發放之工作（生產績效業績）獎金等加班費係指因延長工作時間

所給付之報酬其他非經常性薪資係指非按月發放之工作獎金端午中

12

秋或年終獎金員工紅利差旅費等

第二節 人力運用調查內容及方法

行政院主計處每年 5 月所辦理之「人力運用調查」為我國獲取人力

供給面之重要統計來源由臺灣地區各村里戶籍登記資料採用「分層兩段

抽樣法」向家戶面進行派員訪查蒐集戶內人口之基本概況勞動力及

非勞動力之運用狀況等資料主要以有偶婦女勞動參與情形就業者特

性失業者特性以及潛在勞動供應等方面分析並陳示統計結果

調查對象為 15 歲以上且自由從事經濟活動之民間人口就業者之定

義係參採國際勞工組織（ILO）之規定即凡在調查資料標準週（每個月

含 15 日那一週）內年滿 15 歲且符合下列情形之一者(1)從事有酬工

作（不論時數多寡）或每週工作 15 小時以上之無酬家屬工作(2)有工

作而未做之有酬工作者(3)已受僱用領有報酬但因故未開始工作者均

視為就業者其中除雇主自營作業者及無酬家屬外即為受僱者

所調查之受僱者包含所有行業標準分類之範圍其受僱人員定義則包

含離境未滿 2 年之赴大陸或外工作者或廠外按件計酬工但不包括在臺灣

地區工作但未入籍之外國人

主要工作之每月收入係指受僱人員經常性收入如薪資獎金佣金

加班費小費等以最近一個月的主要工作收入查填

第三節 編算方法

基於上述兩項統計調查問項定義及涵蓋範圍不盡相同為產生受僱員

工各特性別薪資統計本研究乃以「受僱員工薪資調查」之行業別性別

人數以及其平均經常性薪資與加班費之合計值為推計基準連結「人力運

用調查」問項之個人特徵別編算受僱者各項特性之薪資統計

連結步驟首先由人力運用調查資料中篩選受僱者之調查樣本並剔

除非受僱員工薪資調查之行業別及區域等範圍再以相同月份之兩項調查

統計結果分別建構行業別與性別之人數矩陣合併計算人數銜接係數

（R e）再將人力運用調查資料檔之人數擴大數乘上人數銜接係數及主要

13

工作之每月收入依受僱員工薪資調查統計結果為基準調整總人薪資結

構並按 17 大行業別及性別薪資計算薪資之銜接係數（ sR ）即產生內

含個人特性別之資料檔藉以重新編製受僱員工各項特性別之薪資統計量

數並探討薪資差異編算公式如下

（一） 人數矩陣

令11 1

1

n

mn

m mn mn

a a

A

a a

=

為受僱員工薪資調查人數矩陣

11 1

1

n

mn

m mn mn

b b

B

b b

=

為人力運用調查人數矩陣

故定義人數銜接係數為11 1

1

e en

emn

e em mn

mn

r r

R

r r

=

其中 ijeij

ij

ar

b=

其中大行業別以 i=12hellipm 表示性別以 j=1n 表示

（二） 總人薪資矩陣

令11 1

1

Sn

mn

m mn mn

s s

s s

=

為受僱員工薪資調查薪資矩陣

11 1

1

n

mn

m mn mn

t t

T

t t

=

為人力運用調查主要收入矩陣

故定義薪資銜接係數為11 1

1

s sn

smn

s sm mn

mn

r r

R

r r

=

其中 ijsij

ij

sr

t=

其中大行業別以 i=12hellipm 表示性別以 j=1n 表示

14

第四節 資料推計及統計結果

勞動市場上的薪資所得向來是業界與個人之機密因此薪資資料蒐集

向來不易而本文運用之兩項統計調查資料因分別來自勞動需求面及供給

面囿於問項定義與涵蓋範圍略有不同致本研究上受到部分因素限制

由於兩項調查抽樣母體及方法迥異相關研究變數之定義上亦略有差

異因而在行業別方面無法明確對應範圍各行業樣本數變異過大致資

料連結上存有不可避免之誤差亦不適於按年比較各產業別在不同薪資統

計量數上之表現

受限於人力運用調查在薪資收入上的定義本研究所指之受僱員工

「薪資」僅以經常性薪資及加班費為研究範圍但總薪資結構中之非經常

性薪資卻未能一併觀察以致薪資水準之比較上無法周延且完整地分析結

果本節主要以 98 年 5 月資料之受僱員工各項特性統計結果分述如下

一 受僱員工人數結構

（一）個人特性方面男性占 5398女性占 4602男性受僱比

率逐年遞減女性則反向增加兩性占勞動市場之比率緩緩接近中按年

齡觀察其中以壯年組（25~44 歲）占受僱者 6531最高中高年組（45~64

歲）占 2455次之老年組（65 歲以上）占 032最少目前勞動市場

雖以正值壯年之受僱員工為主但 45 歲以上之受僱人數近年在比率上亦

有逐年增加情形按教育程度觀察大學程度自 94 年至 98 年 4 年間增加

7 個百分點超過 52 萬人至 98 年 5 月時大專學歷之受僱者合計占 4170

最高已明顯超出高中（職）3638之人數比率顯示高學歷化之勞

動條件於現今經濟體中儼然形成反觀國中以下之受僱者僅占 1712

呈現逐年減少趨勢按婚姻狀況觀察有配偶或同居者之比率不增反減占

5249未婚者則占 4190離婚分居或喪偶者占 561（表 3-1）

（二）就業特徵方面就受僱員工所擔任之工作內容觀察以技術員

及助理專業人員最多占 2286主要從事機械設備操作工及組裝工者

次之占 2038事務工作人員專業人員分別占 1336799此

兩類職務近年呈現反向變動可見員工專業度在勞動市場上逐漸提升按

15

工作區域觀察受僱員工主要集中於北部地區占 5372南部地區占

2409中部地區占 2091東部地區之受僱員工總計約 8 萬人僅占

128

按工作場所規模觀察以公司規模 2~9 人占 3242最高規模 30

人以下之小型企業合計約占 5556工作於 500 人以上規模之受僱員工

則占 792顯示微型及小型規模之企業體仍為目前台灣地區各產業之發

展主力受僱員工在同一工作場所之工作年資以 1~2 年占 2362最高

5~9 年占 2023次之20 年以上占 752最低工作年資未滿 3 年之受

僱員工占 3510近 2 年比率上雖有略減但仍有超過 3 成 5 以上的受僱

者未能在同一工作場所待滿 3 年

非典型僱用型態之就業者近年來受到各界關注除了就業型態結構上

有明顯變化也影響國人薪資報酬之平均水準98 年 5 月從事部分時間

工作者為 27 萬人占 423近 3 年來部分時間工作者在人數比率上有

明顯遞增趨勢另一方面臨時性或人力派遣工作者為 38 萬人占 597

較 97 年 5 月人數微幅增加（表 3-2）

16

表 3-1 受僱員工人數結構_按個人特性分

單位千人

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項 目 別

人數 人數 人數 人數 人數

性別

男 3257 5519 3298 5493 3528 5455 3585 5440 3445 5398

女 2644 4481 2705 4507 2939 4545 3005 4560 2938 4602

年齡組

青少年(15-24 歲) 778 1319 735 1225 739 1143 724 1099 627 983

壯 年(25-44 歲) 3854 6533 3956 6590 4203 6498 4248 6446 4168 6531

中高年(45-64 歲) 1256 2129 1299 2164 1507 2331 1597 2424 1567 2455

老 年(65 歲以上) 11 019 13 021 18 028 20 031 20 032

教育程度

國小及以下 445 754 398 663 416 643 408 619 345 540

國(初)中 823 1394 793 1320 872 1348 818 1242 748 1172

高中(職) 2378 4030 2397 3994 2485 3842 2471 3750 2322 3638

專科 1240 2101 1255 2090 1331 2058 1331 2020 1270 1989

大學 866 1468 969 1614 1142 1766 1294 1963 1392 2181

研究所 149 252 191 319 222 343 268 406 306 480

婚姻狀況

未婚 2392 4054 2458 4094 2623 4055 2755 4180 2674 4190

有配偶(含同居) 3222 5461 3244 5404 3476 5375 3464 5256 3350 5249

離婚分居或喪偶 286 485 301 502 368 570 372 564 358 561

17

表 3-2 受僱員工人數結構_按就業特徵分

單位千人

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

人數 人數 人數 人數 人數

職業

主管及監督人員 418 709 422 704 486 752 484 734 457 716

專業人員 356 604 381 635 444 687 475 721 510 799

技術員及助理專業人員 1258 2133 1298 2161 1351 2088 1456 2209 1459 2286

事務工作人員 871 1476 850 1416 885 1368 882 1338 853 1336

服務工作人員及售貨員 693 1175 748 1247 869 1343 879 1333 876 1373

技術工 551 933 572 953 608 941 599 909 555 870

械機設備操作工及組裝工 1431 2425 1441 2400 1485 2296 1433 2174 1301 2038

非技術工及體力工 321 545 290 484 340 525 383 581 372 583

工作區域

北部地區 3120 5288 3219 5363 3464 5356 3537 5367 3429 5372

中部地區 1278 2167 1259 2098 1331 2058 1370 2079 1335 2091

南部地區 1430 2423 1451 2417 1600 2474 1609 2441 1537 2409

東部地區 72 123 73 122 72 112 74 113 82 128

公司規模

1 人 59 100 59 099 55 085 59 089 60 095

2-9 人 1876 3180 1903 3170 2124 3283 2108 3198 2069 3242

10-29 人 1392 2359 1338 2229 1457 2253 1517 2302 1416 2219

30-49 人 569 965 608 1014 659 1018 632 959 643 1008

50-99 人 497 843 516 859 554 857 577 876 528 828

100-199 人 442 749 505 841 512 792 552 838 542 849

200-499 人 323 547 341 568 363 561 380 576 373 585

500 人以上 488 826 512 853 526 814 540 819 506 792

公營事業單位 253 429 221 367 218 337 226 343 245 383

現職工作年資

未滿 1 年 758 1285 795 1325 825 1275 851 1291 733 1148

1-2 年 1500 2542 1475 2456 1638 2532 1604 2434 1508 2362

3-4 年 1076 1823 1078 1796 1141 1765 1233 1871 1197 1875

5-9 年 1197 2028 1226 2043 1288 1992 1288 1954 1291 2023

10-19 年 970 1644 998 1662 1113 1720 1152 1748 1174 1840

20 年以上 400 677 431 718 463 715 463 702 480 752

工作時間

全日時間工作者 - - 5886 9805 6334 9793 6387 9691 6113 9577

部分時間工作者 - - 117 195 134 207 204 309 270 423

僱用型態

臨時性或派遣人員 - - - - - - 370 562 381 597

非臨時或派遣人員 - - - - - - 6220 9438 6002 9403 註 1自 95 年增列工作時間之調查問項 註 2自 97 年增列僱用型態之調查問項

18

二 受僱員工薪資分布

運用連結人力運用調查資料將近年資料將受僱員工薪資（經常性薪

資及加班費）劃分為由未滿 15 萬元至 7 萬元以上共 11 個級距（表 3-3）

整體薪資分布呈現右偏如圖 3-1其中98 年 5 月受僱員工薪資介於

25~35 萬元之員工人數約占 3405為 2173 萬人另觀察 98 年 5 月

各項受僱員工特性之薪資分布如下

（一） 性別

整體受僱員工薪資分布明顯呈現右偏型態若以性別觀察男性與女

性的薪資分布亦呈現右偏男性薪資落於 3~35 萬元之間的比率最高且

與整體情形相近而女性右偏情形又較男性明顯顯示女性薪資集中於低

薪部分之比率較高主要落於 25~3 萬元之間最多占 1893（圖 3-1）

（二） 年齡組別

各年齡組中以 15~24 歲之青少年與 65 歲以上之老年組之受僱員工

偏向集中於低薪青少年組有 2582之薪資介於 2~25 萬元之間老年

組之薪資則有 2760介於 15~2 萬元之間25~44 歲之壯年及 45~64 歲

之中高年組之受僱員工薪資均以 3~35 萬元之間所占最高比率分別為

19521334（圖 3-2）

（三） 教育程度別

觀察員工教育程度與薪資之分布情形學歷愈高則薪資眾數愈向高薪

方向移動除研究所以上學歷者之薪資分布為左偏外其餘各學歷組均呈

現右偏情形且教育程度愈低右偏情形愈明顯（圖 3-3）

（四） 婚姻狀況別

未婚者約有五分之一的受僱員工薪資介於 25~3 萬元之間有配偶者

則以薪資介於 3~35 萬元之間最高占 1561且有配偶者在薪資 4 萬

元以上的人數比率均高於未婚者及離婚分居或喪偶者高達 3819的

有配偶者其薪資高於 4 萬元而離婚或分居配偶死亡者薪資報酬偏低

19

其中 1842介於 2~25 萬元之間將近 3 成 4 受僱員工低於 25 萬元（圖

3-4）

（五） 職業別

按工作內容分之職業別觀察主管及監督人員與非技術工及體力工之

薪資分布情形呈現強烈的對比在圖中一左一右遙遙相望主管及監督人

員有 3386之薪資高於 7 萬元而非技術工及體力工則有 3015介於

2~25 萬元之間更有 3309之受僱員工其薪資低於 2 萬元專業人員

之薪資分布雖較為分散但略有向左偏的趨勢5 萬元以上合計占 3726

顯示受薪階級之薪資報酬仍與工作內容的專業度有明顯的關聯條件要求

門檻較低之職務其薪資似乎很難高於 3 萬元之水準（圖 3-5）

（六） 工作區域別

按員工工作區域觀察北部地區有 1767之薪資集中於 3~35 萬元

之間而中部及南部地區薪資分布情形較為相似主要介於 25~3 萬元之

間最多東部地區則有 2068介於 2~25 萬元之間且超過 50的東部

員工低於 3 萬元反觀北部地區受僱員工薪資在 3 萬元以上各組級距之

人數比率均高於其他三大地區（圖 3-6）

（七） 公司規模別

工作場所規模方面1 人公司之薪資分布呈現分布呈現 L 型將近 4

成 5 之受僱員工薪資未達 15000 元主要係因以部分時間工作者為主

故薪資明顯偏低公司規模愈大則受僱員工之眾數亦隨薪資走高換言

之規模愈小分布愈向右偏各規模別在 3~35 萬元之間均出現一波小

高潮除 1 人公司僅占 922外其餘各規模約有 15~20左右的員工集

中於此段薪資水準規模 500 人以上之大型企業則在 2 萬元以上之各薪資

級距分布情形較為均勻（圖 3-7）

（八） 現職工作年資別

觀察受僱員工現職工作年資之薪資分布現職年資愈短則低薪之員工

比率愈高未滿 1 年之新進人員有 2415介於 2~25 萬元之間且有將

20

近一半的新進人員薪資低於 25 萬元而薪資超過 4 萬元之新進人員則僅

占 1038反之年資愈高則高薪之員工比率愈高20 年以上之受僱員

工有 1750其薪資超過 7 萬元整體而言員工在同一工作場所工作時

間愈久往高薪接近的可能性亦愈大（圖 3-8）

（九） 工作時間別

觀察受僱員工工作時間型態部分時間工作者之薪資分布幾乎呈現 L

型的分布形狀6441員工其薪資低於 15 萬元高薪者占部分工時族群

之比例寥寥可數全日時間工作者則與整體薪資分布較為相似以薪資介

於 3~35 萬元之間占員工比率 1776最高分布略向右偏員工結構有

4959介於 2~35 萬元之間圖形顯示全日時間與部分時間兩類工作時

間型態之受僱員工其薪資分布有著明顯的不同（圖 3-9）

（十） 僱用型態別

觀察受僱員工僱用型態臨時性或人力派遣人員之薪資分布呈現 L

型主要集中於 15 萬元以下占 3717往高薪方向則逐漸銷聲匿跡

非臨時性或人力派遣人員則與整體薪資分布較為相似以薪資介於 3~35

萬元之間占員工人數比率 1774最高分布略向右偏合計則有 4879

非臨時性或人力派遣人員之薪資介於 2~35 萬元之間（圖 3-10）

21

表 3-3 受僱員工員工人數_按薪資級距分

中華民國 98 年 5 月 單位千人

項目別 總計未滿

15000元

15000- 19999元

20000-24999元

25000-29999元

30000-34999元

35000-39999元

40000-44999元

45000- 49999元

50000- 59999元

60000-69999元

70000元以上

總計 6383 229 458 898 1078 1095 731 556 371 433 218 315 性別 男 3445 79 154 388 522 630 375 375 262 281 146 232 女 2938 150 304 510 556 465 357 181 109 151 72 83

年齡組 青少年(15-24 歲) 627 105 96 162 137 71 32 11 7 4 1 -壯 年(25-44 歲) 4168 74 226 533 737 814 546 419 258 286 125 150 中高年(45-64 歲) 1567 47 131 200 201 209 153 124 104 141 92 165 老 年(65 歲以上) 20 2 6 2 3 1 1 2 1 2 0 1

教育程度 國小及以下 345 32 68 83 56 46 22 18 13 5 2 0 國(初)中 748 26 96 166 145 137 70 49 24 22 11 3 高中(職) 2322 62 203 416 488 428 249 165 112 112 53 34 專科 1270 12 40 119 194 238 190 145 95 111 52 72 大學 1392 87 49 109 187 228 167 142 94 135 70 125 研究所 306 10 3 6 8 18 33 37 32 48 31 81

婚姻狀況 未婚 2674 142 191 426 537 516 326 211 125 120 39 41 有配偶(含與人同居) 3350 69 230 407 477 523 366 315 234 299 168 263 離婚分居或喪偶 358 18 38 66 64 56 39 30 12 14 11 11

職業 主管及監督人員 457 0 0 4 11 33 31 43 37 87 56 155 專業人員 510 5 6 11 32 59 69 67 71 82 41 67 技術員及助理專業人員 1459 23 32 96 193 278 234 199 121 141 67 75 事務工作人員 853 20 50 141 179 173 115 65 38 47 20 5 服務工作人員及售貨員 876 99 103 182 207 142 71 34 15 16 4 3 技術工 555 8 27 83 80 118 88 59 44 30 12 6 械機設備操作工及組裝工 1301 24 167 269 318 248 108 78 40 29 17 3 非技術工及體力工 372 49 74 112 59 45 15 11 4 1 1 -

工作區域 北部地區 3429 108 147 337 499 606 456 359 235 291 152 239 中部地區 1335 51 141 267 288 227 116 83 57 57 22 25 南部地區 1537 65 163 277 278 251 149 109 75 79 43 48 東部地區 82 5 8 17 13 11 10 5 4 5 1 3

公司規模 1 人 60 27 14 6 3 6 3 0 0 0 0 0 2-9 人 2069 112 206 380 416 389 230 141 76 78 23 17 10-29 人 1416 52 109 191 234 258 171 124 80 94 46 56 30-49 人 643 9 39 85 109 101 74 59 42 50 29 45 50-99 人 528 7 28 72 92 80 57 51 39 36 27 40 100-199 人 542 12 28 62 92 79 65 57 47 45 20 35 200-499 人 373 1 13 44 59 77 49 34 27 31 14 26 500 人以上 506 1 14 46 65 79 57 68 35 54 34 51

現職工作年資 未滿 1 年 733 79 107 177 136 104 55 33 16 11 6 9 1-2 年 1508 85 142 284 341 269 152 92 48 44 20 31 3-4 年 1197 30 76 182 223 236 151 101 66 75 26 32 5-9 年 1291 19 68 128 206 249 169 137 93 100 51 70 10-19 年 1174 12 50 99 141 182 152 143 106 128 72 89 20 年以上 480 4 17 29 31 56 52 49 41 74 43 84

工作時間 全日時間工作者 6113 55 414 878 1068 1085 723 555 371 431 217 315 部分時間工作者 270 174 45 20 10 10 8 1 0 2 1 -

僱用型態 臨時性或派遣人員 381 142 66 75 38 31 12 9 4 4 1 1 非臨時或派遣人員 6002 88 393 823 1040 1065 719 548 367 429 217 314

註-代表薪資級距無受僱員工0 代表薪資級距內之受僱員工未達 500 人

22

圖 3-1 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按性別分

1716

1830 1893

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

整體 男性 女性

7以上未滿

圖 3-2 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按年齡分

2582

1952

1334

2760

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

青少年

(15-24歲)壯年

(25-44歲)中高年

(45-64歲)老年

(65歲以上)

7以上未滿

23

圖 3-3 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按教育程度分

2399

2218 2103

1876

1635

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75

人數比例

()

薪資(萬元)

國小及以下 國(初)中 高中(職) 專科 大學 研究所以上

未滿 7以上

圖 3-4 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按婚姻狀況分

2008

1561

1842

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

未婚 有配偶(含與人同居) 離婚分居或喪偶

7以上未滿

24

圖 3-5 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按職業分

3386

1606

3015

0

5

10

15

20

25

30

35

40

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75

人數比例

()

薪資(萬元)

主管及監督人員 專業人員 技術員及助理專業人員

事務工作人員 服務工作人員及售貨員 技術工

械機設備操作工及組裝工 非技術工及體力工

7以上未滿

圖 3-6 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按工作區域分

1767

2161

1807

2068

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

北部地區 中部地區 南部地區 東部地區

7以上未滿

25

圖 3-7 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按公司規模分

4454

922

2010 2060

0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

50

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

（）

薪資（萬元）

1人 2-9人 10-29人 30-49人 50-99人 100-199人 200-499人 500人以上

未滿 7以上

圖 3-8 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按現職工作年資分

2415

2261

1969 1930

1552 1539

1750

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

未滿1年 1-2年 3-4年 5-9年 10-19年 20年以上

7以上未滿

26

圖 3-9 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按工作時間分

1776

6441

0

10

20

30

40

50

60

70

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

全日時間工作者 部分時間工作者

7以上未滿

圖 3-10 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按僱用型態分

3717

1774

0

5

10

15

20

25

30

35

40

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

臨時性或派遣人員 非臨時或派遣人員

7以上未滿

27

第四章 特性別薪資敘述統計分析

統計上展現資料分布的量數種類很多可由集中量數及離散量數簡

單而有效地描繪資料背後蘊藏的訊息常見的集中量數指標有平均數中

位數眾數離散量數則有變異係數離散指數及四分位距等而一個好

的統計指標則是能把資料做更客觀的總結或描述清楚體現資料並轉換成

有益的資訊

平均數與中位數均用於描述資料的中心位置差別在於是否易受極端

值之影響換言之平均數屬於量的平衡中位數則可以代表個數的平衡

兩者在統計上普遍地被運用但必須同時考量資料分布情形才能正確解釋

量數所蘊含的意義

本章運用前章編算方法所產生之連結資料推計臺灣地區受僱員工薪

資之各項統計量數分別闡述不同特性別下受僱員工薪資水準的表現並

比較近 5 年不同統計量數之編算結果

第一節 受僱員工特性別之薪資平均數

平均數就像是資料的平衡點其敏感度高且具客觀性故最常用於衡

量中央趨勢的統計量在表現統計項目上可代表母體或樣本的一般狀

況也容易在不同類別之間作比較其數值唯一且不受計算者主觀的影

響在數學運算方面簡單且易於了解再者所有觀察值與平均數差的平

方和為最小唯一備受爭議的缺點在於易受到極端值影響以及資料分布

具偏態時易降低平均數的代表性

98 年 5 月受僱員工之薪資（經常性薪資及加班費）平均數為 36525

元其中男性為 40081 元女性為 32355 元觀察近 5 年整體薪資除

98 受景氣影響較 97 年減少外其餘各年均有逐年略增趨勢以平均數描

述受僱員工各項特性別觀察結果如下(表 4-1)

（一） 受僱員工基本特性方面

性別方面女性薪資仍不及男性近年兩性薪資平均差距約在 8 千元

上下徘徊年齡組方面25 歲至 64 歲之受僱員工薪資約在整體平均數之

28

上其中以 45~64 歲中高年組之平均數最高除 98 年外其餘各年均在

43 萬元左右而 15~24 歲之青少年組最低且在 97 年及 98 年均明顯下

滑98 年中高年組薪資為青少年組之 18 倍兩組薪資差距達 18536 元

教育程度與薪資有明顯的正相關以研究所以上程度者最高專科以上學

歷均有高於整體平均之水準另受大學教育普及影響勞動供給市場上大

學學歷之受僱員工人數雖有大幅增加薪資卻逐年下滑婚姻狀況方面

有配偶之員工薪資較無配偶（未婚及離婚分居或喪偶者）者高各年均

達 4 萬元以上且高於整體薪資平均數之水準

（二） 受僱員工就業特徵方面

按職業別觀察主管及監督人員之薪資遠高於其他職務近 5 年均為

整體平均之 17 倍以上而專業人員與技術人員亦在整體平均之上各職

類以非技術工及體力工之薪資最低顯示受薪階級之薪資報酬仍與工作內

容專業度有明顯的關聯條件要求門檻較低之職務其薪資似乎較難達 3

萬元之水準工作區域方面僅北部地區之薪資平均數高於整體平均且

高於 4 萬元

公司規模方面公司規模大小與薪資亦呈現正相關1 人公司之薪資

明顯偏低30 人以下之小型企業均未達整體薪資水準200 人以上之大型

企業除了有完整的福利制度之外亦提供較為優渥的薪資報酬員工現職工

作年資方面與薪資明顯呈現正相關年資愈高則薪資亦愈高現職年資

20 年以上員工之薪資平均數達 5 萬元以上年資 5 年以上均超過整體平

均薪資水準未滿 1 年之新進員工薪資平均數則在 3 萬元以下

按工作時間觀察全日時間工作者之薪資較部分時間工作者高且約

為部分時間工作者之 23 倍以上98 年 5 月全日時間工作者之平均薪資約

為部分時間工作者的 26 倍僱用型態方面97 年與 98 年 5 月臨時性或

派遣人員之薪資平均數分別為 22378 元19717 元均不及整體薪資之

60

29

表 4-1 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資平均數

單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

平均數 薪資比 平均數 薪資比 平均數 薪資比 平均數 薪資比 平均數 薪資比

整體 37336 10000 37586 10000 37767 10000 38203 10000 36525 10000 個人特性 性別 男 41160 11024 41334 10997 41427 10969 42037 11004 40081 10974 女 32626 8738 33018 8785 33373 8837 33627 8802 32355 8858

年齡組 青少年(15-24 歲) 26031 6972 26109 6946 26400 6990 25492 6673 23401 6407 壯 年(25-44 歲) 37681 10092 37794 10055 37876 10029 38289 10023 36492 9991 中高年(45-64 歲) 43284 11593 43515 11577 43090 11409 43710 11442 41937 11482 老 年(65 歲以上) 37027 9917 31265 8318 33302 8818 40133 10505 31054 8502

教育程度 國小及以下 29041 7778 28484 7578 29708 7866 29590 7745 26361 7217 國(初)中 31168 8348 31597 8407 31889 8444 32465 8498 29663 8121 高中(職) 33873 9072 33890 9017 33799 8949 34038 8910 32292 8841 專科 40563 10864 40253 10710 40378 10691 41125 10765 39731 10878 大學 47330 12677 46161 12281 45658 12089 43772 11458 41782 11439 研究所 66512 17814 66775 17766 64108 16975 65834 17233 59631 16326

婚姻狀況 未婚 32615 8736 33054 8794 33182 8786 33608 8797 32004 8762 有配偶(含與人同居) 41148 11021 41351 11002 41682 11037 42064 11011 40513 11092 離婚分居或喪偶 33861 9069 34011 9049 33464 8861 36271 9494 32977 9029

就業特徵 職業 主管及監督人員 65245 17475 66287 17636 64693 17130 67115 17568 65575 17953 專業人員 54352 14558 54076 14387 54046 14310 54676 14312 51577 14121 技術員及助理專業人員 41689 11166 41565 11059 41719 11046 42243 11058 40659 11132 事務工作人員 33972 9099 34210 9102 33424 8850 32924 8618 32639 8936 服務工作人員及售貨員 27450 7352 27210 7239 26723 7076 27769 7269 26445 7240 技術工 35353 9469 34938 9295 36842 9755 36302 9502 35053 9597 械機設備操作工及組裝工 31609 8466 32130 8548 32848 8698 32766 8577 29470 8068 非技術工及體力工 24466 6553 25308 6733 24932 6602 25267 6614 23521 6440

工作區域 北部地區 40758 10917 40858 10871 40757 10792 41404 10838 40055 10966 中部地區 33128 8873 33378 8880 34259 9071 33947 8886 31459 8613 南部地區 33740 9037 34213 9103 34540 9146 35017 9166 33211 9093 東部地區 35174 9421 32950 8767 30517 8080 33282 8712 33493 9170

公司規模 1 人 19812 5306 19693 5239 21182 5609 18682 4890 17852 4888 2-9 人 31697 8490 31742 8445 31878 8441 32191 8426 30477 8344 10-29 人 35808 9591 35706 9500 36066 9550 36752 9620 35636 9757 30-49 人 38582 10334 39322 10462 39578 10480 39999 10470 39071 10697 50-99 人 39662 10623 41069 10927 40743 10788 41345 10822 39772 10889 100-199 人 41872 11215 41881 11143 42231 11182 41362 10827 39193 10730 200-499 人 42344 11341 42403 11282 44132 11685 44442 11633 41281 11302 500 人以上 45301 12133 46569 12390 46921 12424 47101 12329 44977 12314

現職工作年資 未滿 1 年 29326 7855 28830 7670 28952 7666 29421 7701 27266 7465 1-2 年 32317 8656 32391 8618 32809 8687 32610 8536 30786 8429 3-4 年 35645 9547 35906 9553 36388 9635 36069 9441 34697 9500 5-9 年 39510 10582 40238 10706 40051 10605 41521 10869 38954 10665 10-19 年 44336 11875 44210 11762 44440 11767 45109 11808 42999 11772 20 年以上 52420 14040 52843 14059 52022 13774 52985 13869 50871 13928

工作時間 全日時間工作者 - - 38019 10115 38221 10120 38884 10178 37498 10266 部分時間工作者 - - 15822 4210 16329 4324 16850 4411 14476 3963

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 22378 5858 19717 5398 非臨時或派遣人員 - - - - - - 39144 10246 37591 10292

註薪資比＝（特性別薪資平均數divide整體薪資平均數）times100

30

第二節 受僱員工特性別之薪資中位數

中位數代表一組樣本群體或機率分布中的一個數值其可將數值集

合劃分為相等的兩部分對於有限的集合可以把所有觀察值以高低順序

排序後找出正中間的一個數值用於表現資料的中間位置其特性是最多會

有一半的數值小於中位數同時也有最多一半的數值大於中位數由於中

位數不適用代數運算又數值缺乏敏感度因此在應用上不比平均數普

遍但若資料沒有嚴重重覆的情形或是資料排列中無缺口存在時中位數

仍為極具代表性的數值特別在一組資料分配過於偏斜時中位數反而會

比平均數更具意義

本研究將受僱員工之薪資按其數值由小至大排列薪資中位數則為排

列在中間位置之受僱員工薪資換言之即是把所有受僱員工之薪資劃分

出前後 50的數值

近 5 年除 98 年上半年受景氣衰退影響受僱員工之薪資中位數為

32049 元其餘各年則有 50以上的受僱員工薪資高於 33 萬元惟如前

章所述受僱員工薪資分布狀況多屬右偏情況故以薪資中位數表示員工

之薪資較薪資平均數之統計結果為低以下分別依受僱員工各項特性別觀

察近 5 年薪資中位數統計結果(表 4-2)

（一） 受僱員工基本特性方面

男性與女性在薪資中位數方面的表現仍是男性高於女性男性薪資

中位數近年最高值為 37146 元除 98 年縮短差距至 5846 元之外兩性

差距均約 7 千元左右年齡組以 45~64 歲中高年組之薪資中位數較其他 3

組高約在 37 萬元左右以 15~24 歲青少年組則最低約在 26 萬元左右

兩組差距近年均達 1 萬元以上教育程度在薪資中位數上依然有明顯的正

相關以研究所以上程度者最高學歷在專科以上均有高於整體中位數的

水準其中專科與大學之間的薪資中位數差距並不大與研究所以上之薪

資相比才有明顯的不同顯見員工個人對於人力資本進行之投資要到研

究所才能彰顯其效益婚姻狀況方面有配偶之員工薪資中位數較無配偶

（未婚及離婚分居或喪偶者）之員工高且亦高於整體薪資中位數

31

（二） 受僱員工就業特徵方面

按職業別分主管及監督人員之薪資中位數超過 56 萬元的水準仍

明顯居於所有職務之首專業人員薪資中位數則高於 45 萬元以上各職

類中以非技術工及體力工之中位數最低職務屬於監督及專業技術人員

者其薪資均高於整體中位數由薪資中位數亦可明顯看出專業內容與技

術能力在薪資上之差距工作區域方面以北部地區之薪資中位數最高

約在 35 萬元以上而中位數與平均數之差距也以北部地區最大以 98

年 5 月資料觀察薪資中位數與平均數相差達 4987 元

公司規模方面除了 1 人公司低於最低工資之外200 人以下中小型

企業之間薪資中位數差距不大500 人以上大企業之薪資中位數為 38 萬

~4 萬元較中小企業有較高的報酬員工現職工作年資與薪資中位數之

間亦有強烈的正相關年資愈高則薪資中位數亦愈高現職年資 20 年以

上員工之薪資中位數接近 45 萬元年資 3~4 年者約接近整體薪資中位數

之水準未滿 3 年則有 50以上的受僱員工低於整體中位數水準

按工作時間觀察全日時間工作者與部分時間工作者間薪資中位數

有極大之差距結果顯示有 50之部分時間工作者因工作時間相對縮

短其薪資中位數僅約整體中位數之 40左右僱用型態方面97 年 5

月與 98 年 5 月臨時性或派遣人員之薪資中位數分別為 21337 元19023

元約為整體薪資中位數之 6 成左右

32

表 4-2 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資中位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比

整體 33730 10000 33939 10000 34243 10000 33972 10000 32049 10000 個人特性 性別 男 36121 10709 36394 10723 36851 10762 37146 10934 34900 10890 女 29397 8715 29738 8762 29739 8685 30354 8935 29054 9065

年齡組 青少年(15-24 歲) 25572 7581 25536 7524 26103 7623 24745 7284 23267 7260 壯 年(25-44 歲) 33920 10056 34300 10106 34548 10089 34807 10246 32892 10263 中高年(45-64 歲) 37236 11039 36876 10865 36851 10762 37323 10986 34907 10892 老 年(65 歲以上) 30443 9025 28320 8344 27935 8158 28310 8333 24933 7780

教育程度 國小及以下 28097 8330 26919 7932 28790 8408 27925 8220 24379 7607 國(初)中 29397 8715 30342 8940 29963 8750 30965 9115 27502 8581 高中(職) 31568 9359 31328 9231 31875 9308 31708 9334 29678 9260 專科 36531 10830 35951 10593 36395 10628 36424 10722 35694 11137 大學 40999 12155 40611 11966 40133 11720 38288 11270 36209 11298 研究所 57404 17019 56865 16755 54305 15859 54356 16000 50877 15875

婚姻狀況 未婚 30902 9162 31157 9180 32097 9373 31708 9334 30700 9579 有配偶(含與人同居) 36181 10727 36324 10703 36544 10672 36994 10890 34900 10890離婚分居或喪偶 30590 9069 31329 9231 30495 8905 31568 9292 29084 9075

就業特徵 職業 主管及監督人員 56418 16726 56865 16755 57580 16815 58886 17334 58192 18157 專業人員 45601 13519 46793 13787 46064 13452 46759 13764 45185 14099 技術員及助理專業人員 38967 11553 38065 11216 37963 11086 38839 11433 37400 11670 事務工作人員 31659 9386 32260 9505 31045 9066 31327 9221 31064 9693 服務工作人員及售貨員 26181 7762 26170 7711 25972 7585 26671 7851 25182 7857 技術工 33864 10040 33383 9836 35193 10277 34824 10251 33272 10382 械機設備操作工及組裝工 30919 9167 31148 9178 31912 9319 31708 9334 27410 8553 非技術工及體力工 22613 6704 23736 6994 23638 6903 23530 6926 22592 7049

工作區域 北部地區 36107 10705 35686 10515 35699 10425 36424 10722 35068 10942 中部地區 31482 9334 30707 9048 31669 9248 31494 9271 28615 8929 南部地區 31052 9206 30977 9127 30682 8960 31568 9292 29678 9260 東部地區 31594 9367 29738 8762 27685 8085 31086 9150 29667 9257

公司規模 1 人 17990 5334 18505 5452 21387 6246 17404 5123 16446 5132 2-9 人 29913 8868 30035 8850 29963 8750 30354 8935 29084 9075 10-29 人 33730 10000 33423 9848 33308 9727 33972 10000 32008 9987 30-49 人 34428 10207 35399 10430 35687 10422 35968 10588 33889 10574 50-99 人 35104 10407 35580 10484 35687 10422 36237 10667 33815 10551 100-199 人 35979 10667 35670 10510 36208 10574 36237 10667 34978 10914 200-499 人 35322 10472 36394 10723 39217 11453 38502 11333 34448 10749 500 人以上 39573 11732 39805 11728 40306 11771 40609 11954 38795 12105

現職工作年資 未滿 1 年 27136 8045 27295 8042 26861 7844 27129 7986 25048 7816 1-2 年 29397 8715 29738 8762 30495 8905 30354 8935 28619 8930 3-4 年 33730 10000 33373 9833 33222 9702 33743 9933 31798 9922 5-9 年 35979 10667 35939 10589 35687 10422 36994 10890 34900 10890 10-19 年 39914 11833 39805 11728 40422 11804 40609 11954 37821 11801 20 年以上 48538 14390 47471 13987 47215 13788 47561 14000 45261 14122

工作時間 全日時間工作者 - - 34119 10053 34548 10089 34528 10164 32748 10218 部分時間工作者 - - 13344 3932 15247 4453 13589 4000 12524 3908

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 21337 6281 19023 5936 非臨時或派遣人員 - - - - - - 34807 10246 32892 10263

註薪資比＝（特性別薪資中位數divide整體薪資中位數）times100

33

第三節 受僱員工特性別之薪資四分位數

上節以薪資中位數劃分所有受僱員工前後 50的薪資水準用以描

述受僱員工薪資的中心位置本節則以四分位數衡量各項特性下薪資的相

對位置薪資四分位數可簡單地描述受僱員工薪資的離散程度將資料由

小至大排序後分為四等分以第 1 個等分位置的數值劃分出所有受僱員工

中薪資報酬處於最低 25的薪資水準即為薪資第 1 四分位數而以第 3

個等分位置的數值劃分出所有受僱員工中薪資報酬處於最高 25的水

準意即有四分之一的受僱員工其薪資低於第 1 四分位數而有四分之

三的受僱員工其薪資低於第 3 四分位數

94 年 5 月至 97 年 5 月期間受僱員工之薪資第 1 四分位數逐年小幅

成長由 26005元增至 26886元薪資第 3四分位數亦逐年增加由 43327

元增至 44730 元以 98 年 5 月統計結果分別依各項特性別說明如下(表

4-3表 4-4)

（一） 受僱員工基本特性方面

薪資四分位數仍以男性高於女性其中第 1 四分位數相差 4884 元

第 3 四分位數則相差有 8748 元顯示在高薪族群中男女薪資有更明顯的

差距又男性員工約有 86 萬人薪資高於 46534 元女性則有 73 萬人高

於 37786 元按年齡組觀察以 65 歲以上之老年組薪資最低其有 25

的受僱員工未達基本工資標準僅16944元而第1四分位數則以25~44

歲之壯年組 26499 元最高另比較高薪族群在各年齡組的表現15~24

歲青少年組因勞動素質條件不及其他年齡較高之受僱者故有 75以上

之受僱員工薪資未達 3 萬元而 45~64 歲之中高年組受僱者則有 25以

上高於 5 萬元各類年齡組在高低薪的表現順序完全不同

教育程度在研究所以上者則有 75受僱者至少在 39 萬元以上之薪

資水準且高薪者約有超過 77 萬人高於 72127 元學歷在國小以下則有

25低於 2 萬元觀察大學學歷受僱者位於中間區段 50之位置逐年下

移至 98 年落於 27577~48907 元之間婚姻狀況方面有配偶之受僱

者有 25（將近 84 萬人）高於 47698 元的薪資水準而有 75之受僱

34

者其薪資約為 26 萬元以上以維持家庭生活所需未婚受僱者中間區段 50

（約 134 萬人）其薪資則介於 23871~37572 元之間

（二） 受僱員工就業特徵方面

按職業別觀察主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

中間區段 50薪資範圍均高於整體其中最高職級之主管及監督人員

中約 11 萬人其月薪高於 79496 元此類人員僅占受僱員工之 179

而勞動條件要求較低的非技術工及體力工中間區段 50（約 19 萬人）

之薪資介於 18786~28281 元之間各職類之中段薪資由高至低依序為主

管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員技術工事務工作人

員機械設備操作工及組裝工服務工作人員及售貨員非技術工及體力

工

按工作區域觀察北部地區之受僱員工中間區段 50之薪資介於

27502~46543 元之間雖較其他三大地區高惟區間範圍也相對較大

中部南部及東部地區在中段薪資的表現則相當接近

按公司規模觀察1 人公司的薪資水準明顯偏低約有 15 萬人月薪

未達 1 萬元而公司規模 2~9 人約有 103 萬人其薪資介於 22592~36064

元員工人數在 30 人至 200 人以下規模者薪資第 1 四分位數均為 26499

元低薪界限之差異並不明顯另公司規模在 30 人以上則前 25之高

薪族群月薪均超過 45 萬元之水準反之 30 人以下之小型企業內之受

僱員工較難獲得高薪薪資制度完整的大型企業中如工作於企業規模

500 人以上之受僱員工其前 25之高薪族群薪資可達 52997 元以上

現職工作年資方面未滿 1 年的員工約有 18 萬人低於 2 萬元月薪

此類新進人員有 50薪資水準介於 19777~31798 元之間年資達 20 年

以上者則有 75（約 36 萬人）高於 33889 元的薪資水準者且其中又有

12 萬人達 62072 元以上因此在同一場所工作年資未滿 3 年之受僱員工

相對地較難取得高薪

按工作時間分部分工時員工雖屬於少數但其中仍有超過 66 萬的

受僱者其薪資低於 8593 元又因部分工時員工之工作時間相對較短故

有超過 20 萬人其薪資低於 18639 元全日時間工作者中間區段 50之薪

35

資則介於 25594~43458 元之間僱用型態方面臨時性或人力派遣之受

僱者則有 50（約 19 萬人）其月薪介於 11234~25048 元與部分時間

工作者均屬於低工資的弱勢族群而非臨時或人力派遣之受僱者則約有

25（150 萬人）其薪資低於 25981 元意即若以 25 萬元為薪資界線

有 75的臨時性或人力派遣受僱者低於此界線反之薪資低於 25 萬元以

下之非臨時性或人力派遣受僱者僅占 25

36

表 4-3 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資第 1 四分位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別 第 1 四

分位數 薪資比

第 1 四分位數

薪資比第 1 四分位數

薪資比第 1 四分位數

薪資比 第 1 四分位數

薪資比

整體 26005 10000 26687 10000 26753 10000 26886 10000 25048 10000 個人特性 性別 男 29233 11241 30035 11255 29941 11192 29872 11111 27427 10950 女 23137 8897 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000

年齡組 青少年(15-24 歲) 21510 8271 21412 8023 21250 7943 20640 7677 18786 7500 壯 年(25-44 歲) 28109 10809 28432 10654 28549 10671 28793 10709 26499 10579 中高年(45-64 歲) 27550 10594 27811 10421 27360 10227 27370 10180 25182 10053 老 年(65 歲以上) 25860 9944 17802 6671 20182 7544 21261 7908 16944 6765

教育程度 國小及以下 20352 7826 20886 7826 21489 8032 22045 8199 19572 7814 國(初)中 22613 8696 23368 8756 23791 8893 24283 9032 21928 8754 高中(職) 24736 9512 25285 9475 24981 9338 25288 9406 23734 9475 專科 29795 11457 29738 11143 29739 11116 30200 11233 29084 11611 大學 32612 12541 32365 12128 32037 11975 30354 11290 27577 11010 研究所 45227 17392 45421 17020 42804 16000 42929 15967 39537 15784

婚姻狀況 未婚 24736 9512 25285 9475 25412 9499 25525 9494 23871 9530 有配偶(含與人同居) 28220 10852 28432 10654 28790 10761 28990 10783 26499 10579 離婚分居或喪偶 22707 8732 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000

就業特徵 職業 主管及監督人員 45134 17356 45492 17047 46064 17218 46410 17262 43856 17509 專業人員 39352 15132 39744 14893 38003 14205 38502 14320 36148 14431 技術員及助理專業人員 31659 12174 32345 12120 32103 12000 32487 12083 30700 12256 事務工作人員 25572 9833 26193 9815 26103 9757 25870 9622 25048 10000 服務工作人員及售貨員 21919 8429 21412 8023 21250 7943 21855 8129 20603 8225 技術工 28109 10809 27819 10424 29328 10963 29020 10794 26499 10579 械機設備操作工及組裝工 24736 9512 25021 9376 26170 9782 25525 9494 22047 8802 非技術工及體力工 19182 7376 19725 7391 19528 7299 19905 7403 18786 7500

工作區域 北部地區 28267 10870 29570 11080 29513 11032 29244 10877 27502 10980 中部地區 23744 9131 23791 8915 24791 9267 24365 9062 22543 9000 南部地區 23611 9079 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000 東部地區 22576 8681 22538 8445 21402 8000 22495 8367 22543 9000

公司規模 1 人 11950 4595 11603 4348 15464 5780 10083 3750 9868 3940 2-9 人 23466 9024 23791 8915 23611 8826 24257 9022 22592 9019 10-29 人 26005 10000 26698 10004 26826 10027 27041 10058 25048 10000 30-49 人 28209 10848 28432 10654 28790 10761 29006 10789 26499 10579 50-99 人 28267 10870 29001 10867 29010 10844 28310 10530 26499 10579 100-199 人 28267 10870 29008 10870 29739 11116 29006 10789 26499 10579 200-499 人 28267 10870 29570 11080 30929 11561 31708 11793 27559 11002 500 人以上 31537 12127 32489 12174 30929 11561 32487 12083 30151 12037

現職工作年資 未滿 1 年 21483 8261 21412 8023 21412 8004 21574 8024 19777 7896 1-2 年 23900 9191 23791 8915 24183 9039 24283 9032 22652 9043 3-4 年 26632 10241 27359 10252 27360 10227 27846 10357 25048 10000 5-9 年 29233 11241 29738 11143 29739 11116 30319 11277 27410 10943 10-19 年 31606 12154 31908 11956 32233 12048 32487 12083 29678 11848 20 年以上 36121 13890 35402 13266 35193 13155 36366 13526 33889 13530

工作時間 全日時間工作者 - - 27295 10228 27152 10149 27925 10386 25594 10218 部分時間工作者 - - 8303 3111 9516 3557 10123 3765 8593 3431

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 14570 5419 11234 4485 非臨時或派遣人員 - - - - - - 28119 10459 25981 10372

註薪資比＝（特性別薪資第 1 四分位數divide整體薪資第 1 四分位數）times100

37

表 4-4 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資第 3 四分位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別 第 3 四

分位數 薪資比

第 3 四分位數

薪資比第 3 四分位數

薪資比第 3 四分位數

薪資比 第 3 四分位數

薪資比

整體 43327 10000 43384 10000 43479 10000 44730 10000 42398 10000 個人特性 性別 男 46263 10678 46722 10769 46924 10792 47561 10633 46534 10976 女 37312 8612 37296 8597 37849 8705 37858 8464 37786 8912

年齡組 青少年(15-24 歲) 30443 7026 30842 7109 31093 7151 30354 6786 28646 6756 壯 年(25-44 歲) 43838 10118 43357 9994 43208 9938 43866 9807 42398 10000 中高年(45-64 歲) 52008 12004 52235 12040 51742 11900 52026 11631 50097 11816 老 年(65 歲以上) 40476 9342 34119 7864 37539 8634 42782 9564 41063 9685

教育程度 國小及以下 34198 7893 34388 7926 35416 8146 36237 8101 31798 7500 國(初)中 36816 8497 37822 8718 37454 8614 38853 8686 34906 8233 高中(職) 39352 9083 38946 8977 39059 8983 39634 8861 37572 8862 專科 45923 10599 45492 10486 46064 10595 46759 10454 45261 10675 大學 54272 12526 53938 12433 51993 11958 50615 11316 48907 11535 研究所 75333 17387 77917 17960 71374 16416 76561 17116 72127 17012

婚姻狀況 未婚 37666 8693 37977 8754 38066 8755 38839 8683 37572 8862 有配偶(含與人同居) 48002 11079 47767 11010 48155 11075 48694 10886 47698 11250 離婚分居或喪偶 39508 9119 39805 9175 38713 8904 40642 9086 37572 8862

就業特徵 職業 主管及監督人員 74457 17185 77757 17923 74393 17110 78038 17446 79496 18750 專業人員 57404 13249 57863 13337 57580 13243 57753 12911 56481 13322 技術員及助理專業人員 47488 10960 46722 10769 47222 10861 47561 10633 46534 10976 事務工作人員 39554 9129 39164 9027 37963 8731 37323 8344 38058 8976 服務工作人員及售貨員 31682 7312 32118 7403 31296 7198 32368 7236 31734 7485 技術工 41765 9639 40059 9234 43405 9983 41899 9367 41656 9825 械機設備操作工及組裝工 36181 8351 36962 8520 37454 8614 37434 8369 33918 8000 非技術工及體力工 29865 6893 30815 7103 29922 6882 29244 6538 28281 6670

工作區域 北部地區 45923 10599 45609 10513 46511 10697 47240 10561 46534 10976 中部地區 39352 9083 38935 8975 39154 9005 39634 8861 36951 8715 南部地區 39352 9083 39503 9105 40306 9270 40609 9079 38407 9059 東部地區 42725 9861 38977 8984 36544 8405 38896 8696 37821 8920

公司規模 1 人 23900 5516 24673 5687 26170 6019 23620 5281 23267 5488 2-9 人 36829 8500 36710 8462 37336 8587 37146 8304 36064 8506 10-29 人 41202 9510 40943 9437 42078 9678 42674 9540 41381 9760 30-49 人 44974 10380 45492 10486 46064 10595 46410 10376 45343 10695 50-99 人 45151 10421 46773 10781 46641 10727 46433 10381 45578 10750 100-199 人 46352 10698 46767 10780 47582 10944 47240 10561 46534 10976 200-499 人 47222 10899 47582 10968 49962 11491 48129 10760 45578 10750 500 人以上 51158 11807 52316 12059 51822 11919 53223 11899 52997 12500

現職工作年資 未滿 1 年 33851 7813 33424 7704 33308 7661 33972 7595 31798 7500 1-2 年 36531 8431 36394 8389 37230 8563 36994 8271 35068 8271 3-4 年 40531 9355 40569 9351 41059 9443 40609 9079 40060 9449 5-9 年 45134 10417 45492 10486 45767 10526 46429 10380 44518 10500 10-19 年 51340 11849 51171 11795 51822 11919 52040 11634 49866 11761 20 年以上 62963 14532 65273 15045 61002 14030 62283 13924 62072 14640

工作時間 全日時間工作者 - - 44252 10200 43760 10065 44991 10058 43458 10250 部分時間工作者 - - 21142 4873 20118 4627 20640 4614 18639 4396

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 28310 6329 25048 5908 非臨時或派遣人員 - - - - - - 45297 10127 43633 10291

註薪資比＝（特性別薪資第 3 四分位數divide整體薪資第 3 四分位數）times100

38

第四節 受僱員工特性別之離散量數

為求更客觀地探討臺灣地區受僱員工之薪資分布情形特以離散指標

量測近 5 年就業市場分散情形運用絕對分散統計量與某一集中趨勢之統

計量或其他適當量數的比率作為衡量相對分散程度之統計量離散量數

（Measures of Dispersion）可用於描述資料整體之異質性或變異程度兩

組資料分配即使有同樣的集中量數亦會得到不同的離散量數故在分析

資料時需同時考量集中趨勢量數與離散量數

一般常用於衡量分散程度之離散量數有變異係數（Coefficient of

Variation）離散指數四分位距（Inter Quartile Range）等本節分述以

上 3 項統計離散量數如下

一變異係數（Coefficient of Variation）

又稱「離散係數」或「相對差異係數」是機率分布離散程度的一個

歸一化量度其定義為標準差與平均值之比率變異係數只對比率尺度的

數值且平均值不為零時有意義一般適用於平均值大於零的情況特性為

一無單位係數優點為不受資料比例變動的影響而改變主要用於比較不

同單位或不同資料組之間的差異當變異係數愈大表示該組資料愈分

散此時資料之平均數不適合反映集中趨勢計算式如下

變異係數S

= 100X

times

近 5 年結果分析(表 4-5)

（一）受僱員工基本特性方面

男性薪資平均數高於女性但變異係數亦較高顯示男性之間

薪資水準有較大的變異按年齡組別以 65 歲以上老年組之薪資

變異最高隨年齡增高同一年齡組內之薪資差異越明顯教育程

度方面以大學學歷之薪資變異明顯較大而以國中程度之薪資變

異程度明顯較小婚姻狀況方面有配偶者其薪資變異相對較大

（二）受僱員工就業特徵方面

39

按職業別觀察主管監督及專業技術人員的薪資變異明顯較

大而非監督專業技術人員的分散程度約落於 30~40之間受

僱者所在的工作區域以北部地區之薪資變異性明顯高於其他地

區按公司規模觀察員工人數 2 人~100 人規模之中小企業薪資

變異程度隨著人數增加而擴大100 人以上大型企業內部因員工人

數較多且職類分工較細而易有較高之薪資變異由 97 年98 年觀

察現職工作年資長短與薪資變異大小並無明顯的關聯各組變異

係數約在 48~54之間不等

按工作時間分全日工作者與部分時間工作者之薪資分散程度

均偏高又部分工時員工之薪資變異大於全日時間工作者畢竟

薪資每變動 1 單位對於低薪受僱者來說差異感受相對較大僱用

型態方面兩類僱用型態 98 年之薪資變異均較 97 年略有增加

40

表 4-5 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資變異係數 單位

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月整體 5919 5610 5759 5274 5454 個人特性 性別 男 6056 5804 6080 5367 5546 女 5169 4760 4681 4652 4893

年齡組 青少年(15-24 歲) 2906 3367 3254 3481 3932 壯 年(25-44 歲) 4952 5085 4535 4501 4706 中高年(45-64 歲) 7551 6382 7600 6162 6266 老 年(65 歲以上) 7515 7228 6957 9953 8377

教育程度 國小及以下 4175 3741 3664 3635 4010 國(初)中 3565 3413 3453 3563 3711 高中(職) 6008 4041 3953 3951 4020 專科 4364 4356 4299 4624 4477 大學 6519 6030 7708 5603 6235 研究所 5518 8446 5874 6267 5576

婚姻狀況 未婚 5006 4007 3985 4097 4166 有配偶(含與人同居) 6128 6073 6309 5460 5750 離婚分居或喪偶 5289 5126 4450 6632 5714

就業特徵 職業 主管及監督人員 7230 6950 7221 4828 4705 專業人員 7339 5254 6062 5933 5635 技術員及助理專業人員 3832 4030 3969 3998 4409 事務工作人員 3435 3723 3275 3306 3525 服務工作人員及售貨員 3436 3407 3470 3923 3923 技術工 3367 3108 3204 2985 3341 械機設備操作工及組裝工 3213 3197 3097 3214 3390 非技術工及體力工 3574 3683 3478 3357 3715

工作區域 北部地區 6432 5881 6082 5316 5427 中部地區 4439 4496 4975 4813 4807 南部地區 4720 5055 4930 5023 5310 東部地區 4781 4693 4285 4853 6160

公司規模 1 人 6051 5463 4561 5237 5899 2-9 人 4185 4099 4121 4236 4277 10-29 人 4538 4212 4026 4586 4870 30-49 人 4464 4496 4778 4642 5093 50-99 人 4735 4986 4886 5608 5298 100-199 人 9860 8381 5869 5031 5405 200-499 人 6654 5628 5100 5411 6312 500 人以上 5557 6506 9362 5311 5510

現職工作年資 未滿 1 年 5040 4605 4762 5208 5345 1-2 年 5826 4383 4374 4940 4823 3-4 年 4312 5288 8423 4107 4813 5-9 年 5024 4871 4719 5110 5150 10-19 年 7219 6485 4617 5082 5307 20 年以上 4592 4954 4955 4903 4980

工作時間 全日時間工作者 - 5530 5680 5134 5254 部分時間工作者 - 6182 5716 7715 6391

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 4817 5497 非臨時或派遣人員 - - - 5157 5290

41

二離散指數

離散指數亦為一項常用於描述資料相對分散程度的統計量數理論

上離散指數與變異係數結果大致上很近似數值越大則代表資料分散程

度愈高計算式如下

離散指數 3 1

2

Q -Q= 100

Qtimes

其中Q1第 1 四分位數Q2中位數Q3第 3 四分位數

近 5 年結果分析(表 4-6)

（一）受僱員工基本特性方面

男女薪資分布分散程度頗為相近亦近似整體分散情形以年

齡組觀察 45 歲以上之中高年組及老年組其分散程度偏高25

歲以下之青少年組則相對較為集中教育程度則以研究所的分散情

形明顯最大近年來大學程度以上的分散程度均高於整體分布婚

姻狀況則以有配偶者之薪資分布相對較為分散

（二）受僱員工就業特徵方面

職業類別中以主管及監督人員的薪資水準最高而其分散情形

亦明顯高於其他職類工作區域方面98 年 5 月之薪資變異係數依

序由高至低為北部地區南部地區東部地區及中部地區其中東

部地區之薪資變異程度有逐年降低之趨勢反之北部地區則略有

增加公司規模為 1 人者則因高薪的員工較少且中位數值偏低

致離散指數偏高工作年資方面則以年資 20 年以上之分散程度明

顯偏高且年資越長分散程度亦隨之走高工作時間方面部分時

間工作者分布情形嚴重右偏且明顯分散僱用型態為臨時性或人力

派遣人員之薪資分散程度亦相對較高

42

表 4-6 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資離散指數

單位

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月

整體 5135 4920 4885 5253 5414 個人特性 性別 男 4715 4585 4609 4762 5475 女 4822 4541 4727 4472 5246

年齡組 青少年(15-24 歲) 3493 3693 3771 3926 4238 壯 年(25-44 歲) 4637 4351 4243 4330 4834 中高年(45-64 歲) 6568 6623 6616 6606 7138 老 年(65 歲以上) 4801 5762 6213 7602 9674

教育程度 國小及以下 4928 5016 4837 5082 5015 國(初)中 4831 4764 4560 4705 4719 高中(職) 4630 4361 4417 4524 4663 專科 4415 4382 4486 4546 4532 大學 5283 5312 4972 5292 5891 研究所 5245 5715 5261 6187 6406

婚姻狀況 未婚 4184 4074 3942 4199 4463 有配偶(含與人同居) 5468 5323 5299 5326 6074 離婚分居或喪偶 5492 5112 4893 5182 5167

就業特徵 職業 主管及監督人員 5197 5674 4920 5371 6125 專業人員 3959 3872 4250 4117 4500 技術員及助理專業人員 4062 3777 3983 3881 4234 事務工作人員 4416 4021 3820 3656 4188 服務工作人員及售貨員 3729 4091 3868 3942 4420 技術工 4033 3667 4000 3698 4555 械機設備操作工及組裝工 3702 3834 3536 3756 4331 非技術工及體力工 4724 4672 4397 3969 4203

工作區域 北部地區 4890 4494 4761 4941 5427 中部地區 4958 4932 4535 4848 5035 南部地區 5069 5072 5383 5172 5345 東部地區 6377 5528 5469 5276 5150

公司規模 1 人 6643 7063 5006 7778 8147 2-9 人 4467 4301 4581 4246 4632 10-29 人 4505 4262 4579 4602 5103 30-49 人 4870 4819 4840 4839 5561 50-99 人 4810 4995 4940 5001 5642 100-199 人 5027 4979 4928 5032 5728 200-499 人 5366 4949 4853 4265 5231 500 人以上 4958 4981 5184 5106 5889

現職工作年資 未滿 1 年 4558 4401 4429 4570 4799 1-2 年 4297 4238 4278 4188 4338 3-4 年 4121 3958 4123 3782 4721 5-9 年 4420 4384 4491 4355 4902 10-19 年 4944 4839 4846 4815 5338 20 年以上 5530 6292 5466 5449 6227

工作時間 全日時間工作者 - 4970 4807 4943 5455 部分時間工作者 - 9622 6953 7739 8021

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 6440 7262 非臨時或派遣人員 - - - 4935 5367

43

三四分位距（Inter Quartile Range）

四分位距是將整群資料排序後居於中間 50的資料散佈範圍即

第 3 四分位數與第 1 四分位數的差距（第 3 四分位數－第 1 四分位數）

可表示一群數值資料中間 50的資料分散程度用於粗略觀察整體資料

的分散程度當存在少數特別大或特別小的資料時四分位距比全距適合

來描述整體資料的分散程度

根據 98 年 5 月結果顯示中間區段 50之受僱員工其薪資水準位於

25048 元至 42398 元之間差距達 17350 元而觀察各項特性別下的薪

資四分位距當薪資偏高時四分位距會出現較大的分散範圍近 5 年結

果分析(表 4-7)

（一）受僱員工基本特性方面

比較 98 年 5 月男女薪資中間區段之比率為 12535顯示男

性薪資較女性分散而男性近 3 年在中段薪資的差距有逐年擴大之

趨勢以年齡組觀察發現 45 歲以上之中高年組及老年組中段

薪資之分散程度偏高25 歲以下之青少年組則相對較為集中教育

程度以研究所的分散情形最為明顯近年來大學程度以上的分散程

度均高於整體婚姻狀況則以有配偶者之中段薪資差距相對較大

（二）受僱員工就業特徵方面

職業類別中主管及監督人員的薪資分散情形相對高於其他職

類98 年之薪資四分位距甚至高達 35640 元為薪資較低之非技

術工及體力工之薪資四分位距的 375 倍工作區域方面則以北部地

區受僱員工之中段薪資差距最大公司規模為 1 人者係因薪資分布

有 4454集中於 15 萬元以下故四分位距之範圍（13399 元）大

於第 1 四分位數薪資（9868 元）現職工作年資方面則以年資 20

年以上之分散程度相對較高且年資愈長分散範圍亦隨之拉長工

作時間方面全日時間工作者之薪資中段差距在 97 年~98 年略有擴

大部分工時者之中段薪資則維持在 1 萬元左右的差距僱用型態

為臨時性或派遣人員之中段薪資差距接近 14 萬元非臨時或派遣

人員之中段薪資差距則超過 17 萬元

44

表 4-7 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資四分位距

單位元

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月整體 17322 16697 16726 17844 17350 個人特性 性別

男 17030 16687 16983 17689 19107 女 14175 13505 14058 13575 15243

年齡組 青少年(15-24 歲) 8933 9430 9843 9714 9860 壯 年(25-44 歲) 15729 14925 14659 15073 15899 中高年(45-64 歲) 24458 24424 24382 24656 24915 老 年(65 歲以上) 14616 16317 17357 21521 24119

教育程度 國小及以下 13846 13502 13927 14192 12226 國(初)中 14203 14454 13663 14570 12978 高中(職) 14616 13661 14078 14346 13838 專科 16128 15754 16325 16559 16177 大學 21660 21573 19956 20261 21330 研究所 30106 32496 28570 33632 32590

婚姻狀況 未婚 12930 12692 12654 13314 13701 有配偶(含與人同居) 19782 19335 19365 19704 21199 離婚分居或喪偶 16801 16014 14922 16359 15029

就業特徵 職業

主管及監督人員 29323 32265 28329 31628 35640 專業人員 18052 18119 19577 19251 20333 技術員及助理專業人員 15829 14377 15119 15074 15834 事務工作人員 13982 12971 11860 11453 13010 服務工作人員及售貨員 9763 10706 10046 10513 11131 技術工 13656 12240 14077 12879 15157 械機設備操作工及組裝工 11445 11941 11284 11909 11871 非技術工及體力工 10683 11090 10394 9339 9495

工作區域 北部地區 17656 16039 16998 17996 19032 中部地區 15608 15144 14363 15269 14408 南部地區 15741 15712 16515 16326 15864 東部地區 20149 16439 15142 16401 15278

公司規模 1 人 11950 13070 10706 13537 13399 2-9 人 13363 12919 13725 12889 13472 10-29 人 15197 14245 15252 15633 16333 30-49 人 16765 17060 17274 17404 18844 50-99 人 16884 17772 17631 18123 19079 100-199 人 18085 17759 17843 18234 20035 200-499 人 18955 18012 19033 16421 18019 500 人以上 19621 19827 20893 20736 22846

現職工作年資 未滿 1 年 12368 12012 11896 12398 12021 1-2 年 12631 12603 13047 12711 12416 3-4 年 13899 13210 13699 12763 15012 5-9 年 15901 15754 16028 16110 17108 10-19 年 19734 19263 19589 19553 20188 20 年以上 26842 29871 25809 25917 28183

工作時間 全日時間工作者 - 16957 16608 17066 17864 部分時間工作者 - 12839 10602 10517 10046

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 13740 13814 非臨時或派遣人員 - - - 17178 17652

45

第五節 受僱員工薪資之統計量數比較

比較整體受僱員工薪資統計量數結果由中央趨勢來看度量中心位

置之薪資平均數高於薪資中位數兩者相比近 2 年薪資平均數與薪資中

位數之差擴大至 4000 元以上由 94 年至 98 年第二季經濟成長率觀察

依序為 401578570566-723與薪資平均數之變化

相互呼應亦顯示經濟景氣動盪較大時平均值較易感受環境波動

薪資分散度方面近年員工薪資四分位距約為 17 萬元左右顯示前

25與後 25受僱員工之薪資差距相當分散且近年前 25受僱員工之

薪資均超過後 25受僱員工薪資之 16 倍理論上離散指數與變異係數

之數值大致上會很相近近年兩項量數推計結果約為 50左右顯示受

僱員工整體薪資分布情形相當分散而變異係數方面 94 年甚至高達 5919

顯示員工薪資與平均值之間存有較大的差距

表 4-8 近 5 年受僱員工薪資統計量數比較表

單位元

平均數 中位數 第 1 四分位數

第 3 四分位數

離散指數 四分位距 變異係數年月別

（元） （元） （元） （元） （） （元） （）

94 年 5 月 37336 33730 26005 43327 5135 17322 5919

95 年 5 月 37586 33939 26687 43384 4920 16697 5610

96 年 5 月 37767 34243 26753 43479 4885 16726 5759

97 年 5 月 38203 33972 26886 44730 5253 17844 5274

98 年 5 月 36525 32049 25048 42398 5414 17350 5454

46

第五章 特性別薪資之差異分析

以人力資本理論之論點出發就目前可運用之調查資料問項內容提

出受僱員工之個人特性與就業特徵兩面向之研究變數其中可能影響薪資

差異之因子為性別年齡教育程度婚姻狀況行業別職業別工作

區域公司規模現職工作年資工作時間以及僱用型態等預期各項特

性別在薪資方程式中年齡教育年數職級與專業技術能力高低公司

規模大小以及現職工作年資等變數將與薪資呈現正相關而其他研究變

數如性別婚姻狀況工作區域僱用型態等對薪資亦有顯著之影響

本章內容遂以受私人僱用者及受公營事業單位僱用之受僱員工為研

究範圍運用 98 年 5 月人力運用調查之樣本資料佐以薪資銜接係數（ sR ）

調整主要工作收入之變項分別採用廣義線性模型之變異數分析方法及多

元迴歸分析方法進行特性別薪資差異之研究分述研析過程及結果於以

下各節

第一節 薪資差異比較

採用廣義線性模型中之變異數分析方法比較 98 年 5 月樣本資料之各

項特性別平均薪資檢定結果發現本研究所觀察之各項特性變項在統計

上均具顯著差異遂進一步利用 Scheffe 多重比較法找出平均薪資具顯著

差異的組別個別均數檢定結果整理如表 5-1

個人特性方面男女薪資有顯著差異年齡組別中24 歲以下之青

少年組與 65 歲以上之老年組之間平均薪資很接近且無顯著差異按教育

程度觀察各教育程度別僅在大學與專科學歷之間無顯著差異比較其他

各組之平均薪資可明顯看出教育程度與平均薪資仍有正向關係婚姻狀況

方面有配偶者與未婚者之間薪資有顯著差異而未婚者與離婚分居或

喪偶者兩組之平均薪資差異則不顯著

就業特徵方面分為 8 組職業類別之間其平均薪資由高至低均有顯著

差異依序為主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員技術

47

工事務工作人員機械設備操作工及組裝工服務工作人員非技術工

及體力工按工作區域別觀察北部地區與其他地區之間有顯著的差異

以公司規模別觀察規模在 30 人~499 人之間各組平均薪資並無顯著差

異顯示受僱員工在 500 人以上之大企業以及 30 人以下小公司之薪資

一則偏高一則偏低的區隔出薪資高低按現職工作年資觀察6 組不同年

資之間其薪資均有顯著差異且在同一場所工作年資愈長則平均薪資愈

高再以工作時間及僱用型態觀察檢定結果亦均符合預期的顯著性薪資

差異

表 5-1 受僱員工薪資差異比較表

項目別 顯著性 均數差異比較

基本特性

性別 有顯著差異 男＞女

年齡組 有顯著差異 中高年＞壯年＞老年

無顯著差異 青少年老年

教育程度 研究所＞專科

有顯著差異

大學＞高中(職)＞國(初)中＞國小

無顯著差異 大學專科

婚姻狀況 有顯著差異 有配偶＞未婚者

無顯著差異 未婚者離婚分居或喪偶者

就業特徵

行業 有顯著差異 製造業＜非製造業

職業 主管及監督人員＞專業人員＞技術員及助理專業人員＞

技術工＞事務工作人員＞機械設備操作工及組裝工＞

有顯著差異

服務工作人員＞非技術工及體力工

工作區域 有顯著差異 北部地區＞南部地區

無顯著差異 南部中部東部地區

公司規模 公營事業單位＞500 人以上＞200-499 人

有顯著差異

30-49 人＞10-29 人＞2-9 人＞1 人

無顯著差異 200-499 人100-199 人50-9930-49 人

現職工作年資 有顯著差異 20 年以上＞10-19 年＞5-9 年＞3-4 年＞1-2 年＞未滿 1 年

工作時間 有顯著差異 全日時間工作者＞部分時間工作者

僱用型態 有顯著差異 臨時性或派遣人員＜非臨時或派遣人員 註本表為 ANOVA 檢定結果整理

48

第二節 薪資迴歸方程式

依據以往關於薪資結構或薪資差異方面之文獻本研究參考 Mincer

人力資本理論以及勞動需求面可能影響薪資水準之重要解釋變數主要分

為受僱員工之個人特性及就業特徵兩大面向包含性別年齡教育程度

婚姻狀況行業別職業別工作區域公司規模現職工作年資工作

時間僱用型態等合計有 11 項對於薪資差異之可解釋變數以上所選取

之解釋變數個別在平均薪資之單因子變異數分析中（ANOVA）均有顯

著差異故將其放入特徵薪資模型建立迴歸方程式

一迴歸方程式

以迴歸方程式建構本研究之薪資特徵模型用以觀察受僱員工各項特

性別對於薪資差異之影響情形同時在控制其他條件下比較受僱員工各

項特徵別之薪資差異根據 Mincer（1974）所設定之薪資函數認為勞

動者之生產力隨教育及工作經驗累積增加進而提高薪資報酬本研究則

再加入年齡教育年數現職工作年資之平方項以及年齡與教育年數教

育年數與現職工作年資之交互項故預設之薪資決定方程式如下所示

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )( ) ( ) ( ) ( ) ( )

( ) ( ) ( ) ( ) ( )

2 20 1 2 21 3 31 4

5 6i 7 8j 9

291 10 11 12 13

ln + + + + + +

+ + + +

+ + + + + +

i ji j

Y sex age age edu edu mar

ind occ area scale years

years time type age edu edu years

β β β β β β β

β β β β β

β β β β β ε

=

+

times times

　　　

　　　

二模型評估

在多元迴歸模型建立過程中因模型內含有多個解釋變數故容易發

生共線性（multicollinearity）問題使得解釋變數之間彼此線性相關而造

成迴歸係數因為被其他變數影響而無法順利地被推論甚至是被扭曲本研

究以變異膨脹係數（variance inflation factorVIF）大於 10亦即容忍值

（tolerance）小於 01 作為剔除變數的基準發現年齡之平方項教育年

數之平方項現職工作年資平方項年齡與教育年數以及教育年數與現職

49

工作年資之交互作用項等解釋變數項存在高度相關性且均超過容忍值標

準故未選入薪資迴歸模型作為解釋變數

由於本研究採用一般薪資決定方程式作為衡量薪資結構特徵之模

型則以最小平方法（OLS）推估可能產生估計係數之偏誤與不符合一致

性之問題而本研究對象僅考慮勞動市場中有薪資報酬之受僱員工故可

能產生樣本選擇性偏誤（Heckman1979）問題又受限於連結資料之範

圍無法針對樣本選擇性偏誤作模型調整致本研究內容有所限制因此

僅就迴歸係數作差異比較而不以此模型作為薪資報酬之預測

三變數說明

（一） 反應變數

在薪資迴歸方程式中以受僱員工之名目薪資作為模型的反

應變數而薪資內容係指受僱員工之工作報酬（包括本薪及按月給

付之固定津貼及獎金）以及延長工時所得之報酬即加班費前章

觀察整體受僱員工薪資分布結果整體與各項特徵別多有呈現右偏

情形為使分布接近常態且便於比較各項特徵別之薪資水準故將

反應變數取對數值方程式等號左邊則取薪資之自然對數值（以 lnY

表示）（表 5-2）

（二） 解釋變數

1 性別為虛擬變數以 1 表示男性0 表是女性

2 年齡以受僱者在 98 年 5 月時之足歲資料為連續型變數

3 教育年數將樣本資料中之教育程度別以教育年數換算為數值型

態則自不識字至博士以上學歷依序給予年數值範圍從

0~22(年)其係數估計值則代表每增加 1 年教育年數對薪資之邊際

影響

4 婚姻狀況為虛擬變數以 1 表示有配偶者合併「未婚者」與

「離婚分居或喪偶」樣本資料以 0 表示無配偶者

5 行業為虛擬變數以 1 表示製造業0 表示非製造業

6 職業受僱員工之職業別分為 8 個類別以「非技術工及體力工」

50

為參照組設定 7 項虛擬變數

7 工作區域為虛擬變數以 1 表示北部地區其中北部地區則包

含臺北縣市基隆市宜蘭縣桃園縣及新竹縣市0 表示非北部

之其他地區

8 公司規模受僱者工作場所之規模大小共分有 9 個類別以「公

營事業單位」為參照組設定 8 項虛擬變數

9 現職工作年資為連續型變數其係數估計值則代表每增加 1 年

現職工作年資對薪資之邊際影響

10 工作時間為虛擬變數以 1 表示全日時間工作者0 表示部分時

間工作者

11 僱用型態為虛擬變數以 1 表示臨時性或人力派遣工作0 表示

非臨時性或人力派遣工作

表 5-2 受僱員工薪資迴歸方程式研究變數說明

研究變數 變數代號 變數型態 說明

薪資 Y 連續型 月薪取對數值

性別 sex 類別型 男女

年齡 age 連續型 足歲年齡數(歲)

教育年數 edu 連續型

教育年數(年)

不識字為 0自修為 3國小為 6國(初)中為 9高中(職)為

12專科為 14大學為 16碩士為 18博士為 22

婚姻狀況 mar 類別型 有配偶（含與人同居者）無配偶（未婚離婚分居或喪偶）

行業 ind 類別型 製造業非製造業

職業 occ 類別型

主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

事務工作人員服務工作人員及售貨員技術工

機械設備操作工及組裝工非技術工及體力工

工作區域 area 類別型 北部地區其他地區

公司規模 scale 類別型 1 人2-9 人10-29 人30-49 人50-99 人100-199 人

200-499 人500 人以上公營事業單位

現職工作年資 years 連續型 現職工作年資(年)

工作時間 time 類別型 全日時間工作者部分時間工作者

僱用型態 type 類別型 臨時性或人力派遣人員非臨時性或人力派遣人員

51

第三節 特性別薪資迴歸結果分析

由 98 年 5 月資料所建立之迴歸方程式反應變數為薪資取自然對數

值解釋變數則有性別年齡教育年數婚姻狀況行業別職業別

工作區域公司規模現職工作年資工作時間僱用型態等 11 項特徵

值整體迴歸模式對於薪資解釋能力達 5396

由表 5-3 所示之估計結果觀察受僱員工之各項觀察特徵對薪資均有

顯著影響其中研究變數之迴歸係數估計值可表示特性別下各類組之薪資

影響強度及方向以迴歸係數估計值取指數轉換之數值即為與參照組之間

之薪資倍數再以偏判定係數分析各項特徵別對於薪資之影響程度如表

5-4迴歸分析結果如下

一 性別薪資方程式函數明顯受到性別之影響在控制其他條件相同

下男性約為女性的 118 倍差距約為 1357 元目前臺灣勞動力市

場男女薪資仍然存有差異但近年男女薪資比由 80 年之 662增至

98 年之 800差異已有相當程度縮小顯示女性受僱者的收入在

某種程度上也有明顯地提升

二 年齡一般而言年歲愈長其薪資收入也會相對提高但受到 65 歲

以上退休後老年組群重新回到勞動市場就業之影響其平均薪資較中

高年組降低研究發現控制其他條件相同下年齡對於薪資雖有正

向相關但薪資受到年齡之影響程度僅約 149

三 教育年數為觀察受僱者教育程度對薪資之影響情形以教育年數之

連續型數值方式進行分析在控制其他條件相同下受僱者之教育程

度與其薪資高低具有明顯的正向關係教育年數愈長其薪資愈高

而對於薪資之影響程度約 783

四 婚姻狀況觀察是否有配偶相伴之受僱者有配偶者薪資略高於單身

者在控制其他條件相同下薪資差距約 461 元可見在有家庭的負

擔之下受僱者對於獲取較高的薪資報酬有相對較高的壓力

五 行業別國內向來以製造業為勞動市場的主軸粗略地將行業切分為

製造業與非製造業觀察其受僱薪資具有顯著差異而在控制其他條

件相同下受僱於製造業之薪資相對低於非製造業之受僱者差距約

989 元為 087 倍

52

六 職業別職務類別顯然已是主導薪資高低的重要因素一般而言工

作內容的專業度以及是否負擔管理責任為影響企業主分配員工薪資

的主要原則而職務內容與階層之間亦有明顯的正向關係由迴歸係

數可知職務階級或專業技術能力愈高薪資亦愈高職業別薪資由

高至低依序為主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

技術工事務工作人員機械設備操作工及組裝工服務工作人員

非技術工及體力工均有顯著之差異且在控制其他條件相同下薪資

最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工之間薪資差距為

176 倍約 5815 元

七 工作區域以受僱員工工作所在區域比較北部地區與非北部地區之

間受僱者的薪資有明顯的不同北部地區受僱者的薪資明顯高於其他

地區且在控制其他條件相同下其差距將近千元

八 公司規模企業規模大小或事業單位歸屬公私部門不同其薪資有顯

著的差異且與薪資報酬高低之間有正向關係由迴歸係數觀察規

模愈大的企業所給予的報酬相對較高其中 1 人公司薪資福利制度不

健全又多以僱用部分時間工作者為主故薪資集中於低薪範圍與

2~9 人公司規模之受僱員工薪資差距最大在控制其他條件相同下

兩者差距達 1042 元

九 現職工作年資受僱員工之工作經驗與薪資之間有顯著的正向關係

在同一場所工作年資愈長所獲得的薪資報酬愈高在控制其他條件

相同下工作年資每增加 1 年薪資約可增加 101 倍左右對薪資

的影響程度約 759

十 工作時間別全日時間與部分時間工作者之薪資具有顯著的差異在

控制其他條件相同下全日時間工作者約為部分時間工作者的 2 倍

差距達 7793 元影響薪資差異之程度約 1344顯示工作時間的

長短為影響薪資高低之主因

十一 僱用型態別臨時性或人力派遣人員與否在薪資報酬上具有顯著的

差異臨時性或人力派遣人員約為非臨時性或人力派遣人員的 083

倍差距達 1264 元顯示臨時性或派遣人員的薪資在控制其他條

件相同之下相對較低

53

表 5-3 受僱員工特徵薪資模型估計結果

迴歸係數 薪資比率 薪資差距 變數項 參照組

估計值 () （元） 顯著性

截距項 89420

性別 女

男 01633 11774 1357

年齡 00048 10048 37

教育年數 00264 10267 204

婚姻狀況 無配偶

有配偶 00586 10604 461

行業別 非製造業

製造業 -01385 8706 -989

職業別 非技術工及體力工

主管及監督人員 05656 17605 5815

專業人員 03494 14182 3198

技術員及助理專業人員 02509 12852 2181

事務工作人員 01460 11572 1202

服務工作人員及售貨員 00736 10764 584

技術工 02509 12852 2181

機械設備操作工及組裝工 01455 11566 1198

工作區域 其他地區

北部地區 01191 11265 967

公司規模 公營事業單位

1 人 -04238 6545 -2641

2-9 人 -02347 7908 -1599

10-29 人 -01893 8275 -1319

30-49 人 -01148 8916 -829

50-99 人 -01371 8719 -980

100-199 人 -01288 8792 -924

200-499 人 -01235 8839 -888

500 人以上 -00451 9559 -337

現職工作年資 00116 10117 89

工作時間 部分時間工作者

全日時間工作者 07027 20193 7793

僱用型態 非臨時或派遣人員

臨時性或派遣人員 -01806 8347 -1264 註 1薪資比率＝Exp（迴歸係數估計值）times100 註 2薪資差距係以各項特性別與參照組比較

54

表 5-4 受僱員工特性別對薪資之影響程度

特性別 對薪資影響程度

()

整體 5396

性別 409

年齡 149

教育程度 783

婚姻狀況 031

行業 076

職業 1339

工作區域 225

公司規模 213

現職工作年資 759

工作時間 1344

僱用型態 071

55

第六章 結論與建議

第一節 結論

不同的統計量數各有其特色及應用場合利用集中量數及差異量數能

將資料作更客觀的總結或描述本文將行政院主計處受僱員工薪資調查與

人力運用調查相互連結運用重新賦予新的統計指標來呈現國人薪資水

準以彌補調查資料取得之限制與不足而由受僱員工之個人特性及就業

特徵兩面向觀察結果薪資之差異情形可由性別年齡教育程度工作

區域公司規模工作經驗工作時間以及僱用型態等因素進行解釋

近 5 年來受經濟波動更迭僱傭方式轉型生產型態改變等影響致受僱

員工薪資亦在各項特性別上呈現顯著差距本研究應用統計方法分析獲致

以下結論

一 平均數之敏感度較高易受極端值或景氣波動影響

由於平均數有較高的敏感度故目前以平均數表示國人薪資水

準惟若受到極端值或景氣波動影響時易在高低薪的差距上產生變

化使得薪資平均數的變動相對於薪資中位數明顯

觀察 97 年 5 月及 98 年 5 月資料薪資較低之部分時間工作者其

薪資平均數與薪資中位數 98 年較 97 年分別減少 2374 元1065 元

而臨時性或派遣人員亦分別減少 2661 元2314 元以薪資較高之研

究所以上受僱員工觀察其薪資平均數與薪資中位數分別減少 6203

元3479 元主管及監督人員亦分別減少 1540 元694 元顯示

由薪資平均數所表示之薪資水準似乎較薪資中位數更能明顯反映景

氣之波動

二 受僱員工低薪比重偏高使薪資分布情形多呈現右偏型態

觀察資料分布情形在集中趨勢量數方面薪資平均數大於中位

數但受到薪資落於低薪級距之比重相對較高影響各項特性別之員

工薪資分布情形多為右偏之資料型態當眾數愈往低薪處移動時則

右偏情形會愈明顯甚至呈現 L 型分布型態

56

三 近 5 年整體薪資離散指數約在 48~55左右且在近 3 年有明顯遞

增趨勢

各項特性別在高低薪處變異情形較不穩定近年整體薪資受低薪

及高薪比例增高影響使得薪資分散程度偏高觀察 96 年~98 年之

離散指數分別為 488552535414呈現遞增之趨勢以 98

年 5 月整體薪資分布型態觀察除圖形上呈現右偏外受僱員工薪資

分布亦相當分散而低於薪資平均數（36525 元）之受僱員工人數為

393 萬人占 6156此結果亦說明為何大眾無法明確感受目前勞動

市場之平均薪資水準

四 非典型僱用型態工作者多為低薪族群加深整體受僱員工薪資分散

程度

非典型工作型態之受僱員工包含部分時間工作者及臨時性或人

力派遣工作者此類員工除近年在受僱人數比重明顯增加外同時亦

因薪資較集中於低薪級距薪資平均數及中位數明顯偏低致影響整

體薪資分布範圍使得受僱員工薪資在整體分散程度上略有擴大趨

勢顯示多元化的僱傭關係仍影響受僱員工之薪資水準

五 薪資的兩性差異仍然存在惟隨著時間縮小

勞動市場中有關兩性平等之議題在國內外均受到極度的重視與

關切而在臺灣勞動市場上男女薪資差異目前仍然存在本研究運用

98 年 5 月人力運用調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就

業特徵等 11 項解釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下

衡量出兩性薪資差距為 118 倍惟隨著時間縮小

六 專業技術能力明顯反映於薪資報酬差異

臺灣勞動市場對於員工專業技術的需求已明顯提升而職務階級

或專業技術能力愈高薪資亦愈高本研究運用 98 年 5 月人力運用

調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就業特徵等 11 項解

釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下衡量出職業別中薪

資最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工其受僱薪資差

距為 176 倍

57

七 員工薪資之差異由個人特性及就業特徵兩面向解釋者占 5 成 4餘 4

成 6 仍受外在總體因素影響

人力資本理論中討論「個人特質」及其「生產力」對薪資差異

之影響而在不同就業特徵結構上亦存在薪資異質性本研究運用 98

年 5 月資料所建立之薪資模型由個人特性與就業特徵之 11 項研究

變數可解釋受僱員工薪資僅約 54之差異顯示員工薪資無法單純由

勞動市場之內生變數決定而外在環境之總體面因素如景氣變動制

度面因素及雇主偏好等仍占 46屬本研究未能解釋的部分

第二節 建議

目前我國薪資統計以平均薪資綜觀各行業但仍不足以滿足國人窺探

薪資分布狀況之需求站在雇主與勞工的角度仍需更多相關資訊作為拿捏

薪資尺度之參酌以 98 年資料實證研究發現大學與專科之間在薪資上

已無明顯的差距而教育年限必須再拉長才能彰顯人力資本之投資效益

取而代之的則是以職業別與工作時間型態為主要影響因素此外從景氣

波動與薪資之間有著敏感的連動關係上整體經濟環境的總體因素對於勞

動需求與勞動供給兩方面均對薪資產生或多或少的影響然外生變數之影

響因子並未納入本次研究之考量薪資差異比較結果未臻完備故本研究

提供以下建議

一 加強員工職業訓練及人力資源管理

早期勞工教育程度與其薪資所得及生產力之間有著密切的正向

關係而近年則在大學及專科學歷之間已無明顯區隔整體教育程度

對於薪資差異之影響已不及職業別顯示受僱員工個人專業技術能力

更重於一紙學業證書受僱者應積極參與在職訓練強化本身不足之

處以符合職務需求而政府部門也應加強推廣職業訓練以提升勞工技

術此外在同一場所中工作年資愈長對於薪資報酬愈有益受僱者

在轉換工作之前應多加考量而對於工作經驗高之優秀人才企業主

更應以優渥的待遇留任並有效地分配及管理以期達到企業內部人力

資源最適配置

58

二 運用兩項調查資料持續編算各項特性別統計量數及研究各年差異

情形

針對國人對於薪資水準之需求除按月發布之受僱員工平均薪資

調查統計結果建議可持續編算各項特性別之統計量數並觀察比較

各項特性別之歷年變化趨勢以探討影響薪資差異因素之論點及方

向供為各界參考應用

三 研究其他統計應用方法或加入相關影響因子以提升薪資模型之解

釋力

本研究所建立之薪資方程式雖能提出相關影響因子但仍有無

法由員工特性別等內生變數解釋之部分針對外在環境改變與薪資差

異之探討仍屬不足為能充分觀察勞動市場上受僱員工薪資差異情

形建議研究其他統計應用方法或找尋相關資料加入可能影響薪資差

異之因子抑或選擇重要因子另作交叉比較藉以深入分析及解釋受

僱員工薪資差異

59

參考文獻

一 中文部分

1 行政院主計處（1994）「特載受雇員工個人特性別薪資統計」中華民國臺灣

地區事業人力僱用狀況調查報告中華民國 83 年 6 月頁 21~37

2 吳玉瑩（2001）「台灣管理階層薪資結構 Tournament Theory 之實證研究」國立

中央大學產業經濟研究所碩士論文

3 施智婷（2000）「台灣男女薪資趨勢之比較-以民國 70758085 年為例」

國立中山大學人力資源管理研究所碩士論文

4 苗坤齡吳惠林（1990）「初入勞動市場之工資差異臺灣專上畢業生之調查分

析」經濟專論No1301990 年 11 月

5 陳建志（2001）「台灣地區就業市場收入性別差異之探討」教育與社會研究

第二期2001 年 6 月頁 123~154

6 張昌吉（1992）「我國勞工薪資所得與決定因素之分析」勞動學報第二期

頁 111~126

7 鄭惠安（2002）「臺灣地區教育別薪資報酬之研究」國立中央大學產業經濟研

究所碩士論文

二 英文部分

1 Becker Gary S（1975） ldquoHuman CaptialA Teoretical and Empirical Analysis with

Special Reference to EducationrdquoThe University of Chicago Press

2 HeckmanJames J （ 1979 ） rdquoSample Selection Bias as a Specification

ErrorrdquoEconometrica Vol47 No11979pp153-162

3 Mincer Jacob （ 1985 ） rdquoInvestment in Human Capital and Personal Income

DistributionrdquoJournal of Political Economy VolLXVI No41958pp281-302

10

表 2-5 就業概況統計表_按工作特徵分

單位千人

97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

千人 千人

行業

農 業 535 514 541 529

工 業 3843 3690 3681 3594

服務業 6035 5796 6019 5878

職業

民意代表企業主管及經理人員 462 444 438 428

專業人員 911 875 914 892

技術員及助理專業人員 2133 2048 2164 2113

事務工作人員 1123 1078 1123 1097

服務工作人員及售貨員 1927 1851 1906 1861

農林漁牧工作人員 520 499 526 514

生產有關工人械機設備操作工及體力工 3336 3204 3169 3094

從業身分

雇主 509 489 464 453

自營作業者 1380 1325 1331 1300

無酬家屬 621 596 583 569

受私人僱用者 6941 6666 6811 6651

受政府僱用者 962 924 1054 1029

工作區域

北部地區 4972 4775 4901 4786

中部地區 2448 2351 2416 2359

南部地區 2729 2621 2662 2599

東部地區 207 199 209 204

其他 57 055 53 052

工作時間

全日時間工作 10102 9702 9873 9640

部分時間工作 311 298 368 360

僱用型態

臨時性或人力派遣工作 498 478 517 504

非臨時性或人力派遣工作 9916 9522 9725 9496

資料來源行政院主計處人力運用調查

11

第三章 特性別薪資統計編算方法

第一節 受僱員工薪資調查內容及方法

行政院主計處按月所辦理之「受僱員工薪資調查」為我國獲取人力需

求面之重要統計來源該調查係依照最新之行業標準分類以最近一次工

商及服務業普查為母體採用「截略分層隨機抽樣法」抽選樣本針對各

事業單位之場所面進行為期一年之按月調查蒐集台灣地區各行業事業單

位受僱員工人數薪資工時及進退人數等統計資料主要調查內容係按

行業性別職員及工員(監督及專技人員非監督專技人員)等分類蒐集

資料並陳示統計結果

目前調查行業範圍與 95 年工商及服務業之普查範圍相同但不包含

以下行業（1）農林漁牧業（2）零售或餐飲攤販業（3）研究發

展服務業（4）公共行政及國防強制性社會安全（5）非其他類中短期補

習班及駕訓班之教育服務業（6）社會工作服務業（7）創作業及個人表演

業（8）圖書館檔案保存博物館及類似機構（9）其他運動服務業（10）

宗教職業及類似組織（11）家事服務業等

受僱員工人數之定義上係指依支領薪資原則計算月底現有受僱員

工人數包括所有本國或外國籍之職員及工員專任及兼任全勤及部分

時間參加作業之常僱員工臨時員工契約員工建教合作工讀生（全月

不參加工作者除外）學徒及養成工等但不包括參加作業而不支領薪

資之雇主自營作業者及無酬家屬工作者廠外計件工赴大陸或國外工

作者僅支車馬費未實際參加作業之董監事顧問以及全月未參加作業

者

受僱員工薪資總額則採給付原則分別為經常性薪資加班費及其他

非經常性薪資其中經常性薪資係指每月給付受僱員工之工作報酬包

含本薪即按月給付之固定津貼及獎金如危險津貼交通費膳食費按

月發放之工作（生產績效業績）獎金等加班費係指因延長工作時間

所給付之報酬其他非經常性薪資係指非按月發放之工作獎金端午中

12

秋或年終獎金員工紅利差旅費等

第二節 人力運用調查內容及方法

行政院主計處每年 5 月所辦理之「人力運用調查」為我國獲取人力

供給面之重要統計來源由臺灣地區各村里戶籍登記資料採用「分層兩段

抽樣法」向家戶面進行派員訪查蒐集戶內人口之基本概況勞動力及

非勞動力之運用狀況等資料主要以有偶婦女勞動參與情形就業者特

性失業者特性以及潛在勞動供應等方面分析並陳示統計結果

調查對象為 15 歲以上且自由從事經濟活動之民間人口就業者之定

義係參採國際勞工組織（ILO）之規定即凡在調查資料標準週（每個月

含 15 日那一週）內年滿 15 歲且符合下列情形之一者(1)從事有酬工

作（不論時數多寡）或每週工作 15 小時以上之無酬家屬工作(2)有工

作而未做之有酬工作者(3)已受僱用領有報酬但因故未開始工作者均

視為就業者其中除雇主自營作業者及無酬家屬外即為受僱者

所調查之受僱者包含所有行業標準分類之範圍其受僱人員定義則包

含離境未滿 2 年之赴大陸或外工作者或廠外按件計酬工但不包括在臺灣

地區工作但未入籍之外國人

主要工作之每月收入係指受僱人員經常性收入如薪資獎金佣金

加班費小費等以最近一個月的主要工作收入查填

第三節 編算方法

基於上述兩項統計調查問項定義及涵蓋範圍不盡相同為產生受僱員

工各特性別薪資統計本研究乃以「受僱員工薪資調查」之行業別性別

人數以及其平均經常性薪資與加班費之合計值為推計基準連結「人力運

用調查」問項之個人特徵別編算受僱者各項特性之薪資統計

連結步驟首先由人力運用調查資料中篩選受僱者之調查樣本並剔

除非受僱員工薪資調查之行業別及區域等範圍再以相同月份之兩項調查

統計結果分別建構行業別與性別之人數矩陣合併計算人數銜接係數

（R e）再將人力運用調查資料檔之人數擴大數乘上人數銜接係數及主要

13

工作之每月收入依受僱員工薪資調查統計結果為基準調整總人薪資結

構並按 17 大行業別及性別薪資計算薪資之銜接係數（ sR ）即產生內

含個人特性別之資料檔藉以重新編製受僱員工各項特性別之薪資統計量

數並探討薪資差異編算公式如下

（一） 人數矩陣

令11 1

1

n

mn

m mn mn

a a

A

a a

=

為受僱員工薪資調查人數矩陣

11 1

1

n

mn

m mn mn

b b

B

b b

=

為人力運用調查人數矩陣

故定義人數銜接係數為11 1

1

e en

emn

e em mn

mn

r r

R

r r

=

其中 ijeij

ij

ar

b=

其中大行業別以 i=12hellipm 表示性別以 j=1n 表示

（二） 總人薪資矩陣

令11 1

1

Sn

mn

m mn mn

s s

s s

=

為受僱員工薪資調查薪資矩陣

11 1

1

n

mn

m mn mn

t t

T

t t

=

為人力運用調查主要收入矩陣

故定義薪資銜接係數為11 1

1

s sn

smn

s sm mn

mn

r r

R

r r

=

其中 ijsij

ij

sr

t=

其中大行業別以 i=12hellipm 表示性別以 j=1n 表示

14

第四節 資料推計及統計結果

勞動市場上的薪資所得向來是業界與個人之機密因此薪資資料蒐集

向來不易而本文運用之兩項統計調查資料因分別來自勞動需求面及供給

面囿於問項定義與涵蓋範圍略有不同致本研究上受到部分因素限制

由於兩項調查抽樣母體及方法迥異相關研究變數之定義上亦略有差

異因而在行業別方面無法明確對應範圍各行業樣本數變異過大致資

料連結上存有不可避免之誤差亦不適於按年比較各產業別在不同薪資統

計量數上之表現

受限於人力運用調查在薪資收入上的定義本研究所指之受僱員工

「薪資」僅以經常性薪資及加班費為研究範圍但總薪資結構中之非經常

性薪資卻未能一併觀察以致薪資水準之比較上無法周延且完整地分析結

果本節主要以 98 年 5 月資料之受僱員工各項特性統計結果分述如下

一 受僱員工人數結構

（一）個人特性方面男性占 5398女性占 4602男性受僱比

率逐年遞減女性則反向增加兩性占勞動市場之比率緩緩接近中按年

齡觀察其中以壯年組（25~44 歲）占受僱者 6531最高中高年組（45~64

歲）占 2455次之老年組（65 歲以上）占 032最少目前勞動市場

雖以正值壯年之受僱員工為主但 45 歲以上之受僱人數近年在比率上亦

有逐年增加情形按教育程度觀察大學程度自 94 年至 98 年 4 年間增加

7 個百分點超過 52 萬人至 98 年 5 月時大專學歷之受僱者合計占 4170

最高已明顯超出高中（職）3638之人數比率顯示高學歷化之勞

動條件於現今經濟體中儼然形成反觀國中以下之受僱者僅占 1712

呈現逐年減少趨勢按婚姻狀況觀察有配偶或同居者之比率不增反減占

5249未婚者則占 4190離婚分居或喪偶者占 561（表 3-1）

（二）就業特徵方面就受僱員工所擔任之工作內容觀察以技術員

及助理專業人員最多占 2286主要從事機械設備操作工及組裝工者

次之占 2038事務工作人員專業人員分別占 1336799此

兩類職務近年呈現反向變動可見員工專業度在勞動市場上逐漸提升按

15

工作區域觀察受僱員工主要集中於北部地區占 5372南部地區占

2409中部地區占 2091東部地區之受僱員工總計約 8 萬人僅占

128

按工作場所規模觀察以公司規模 2~9 人占 3242最高規模 30

人以下之小型企業合計約占 5556工作於 500 人以上規模之受僱員工

則占 792顯示微型及小型規模之企業體仍為目前台灣地區各產業之發

展主力受僱員工在同一工作場所之工作年資以 1~2 年占 2362最高

5~9 年占 2023次之20 年以上占 752最低工作年資未滿 3 年之受

僱員工占 3510近 2 年比率上雖有略減但仍有超過 3 成 5 以上的受僱

者未能在同一工作場所待滿 3 年

非典型僱用型態之就業者近年來受到各界關注除了就業型態結構上

有明顯變化也影響國人薪資報酬之平均水準98 年 5 月從事部分時間

工作者為 27 萬人占 423近 3 年來部分時間工作者在人數比率上有

明顯遞增趨勢另一方面臨時性或人力派遣工作者為 38 萬人占 597

較 97 年 5 月人數微幅增加（表 3-2）

16

表 3-1 受僱員工人數結構_按個人特性分

單位千人

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項 目 別

人數 人數 人數 人數 人數

性別

男 3257 5519 3298 5493 3528 5455 3585 5440 3445 5398

女 2644 4481 2705 4507 2939 4545 3005 4560 2938 4602

年齡組

青少年(15-24 歲) 778 1319 735 1225 739 1143 724 1099 627 983

壯 年(25-44 歲) 3854 6533 3956 6590 4203 6498 4248 6446 4168 6531

中高年(45-64 歲) 1256 2129 1299 2164 1507 2331 1597 2424 1567 2455

老 年(65 歲以上) 11 019 13 021 18 028 20 031 20 032

教育程度

國小及以下 445 754 398 663 416 643 408 619 345 540

國(初)中 823 1394 793 1320 872 1348 818 1242 748 1172

高中(職) 2378 4030 2397 3994 2485 3842 2471 3750 2322 3638

專科 1240 2101 1255 2090 1331 2058 1331 2020 1270 1989

大學 866 1468 969 1614 1142 1766 1294 1963 1392 2181

研究所 149 252 191 319 222 343 268 406 306 480

婚姻狀況

未婚 2392 4054 2458 4094 2623 4055 2755 4180 2674 4190

有配偶(含同居) 3222 5461 3244 5404 3476 5375 3464 5256 3350 5249

離婚分居或喪偶 286 485 301 502 368 570 372 564 358 561

17

表 3-2 受僱員工人數結構_按就業特徵分

單位千人

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

人數 人數 人數 人數 人數

職業

主管及監督人員 418 709 422 704 486 752 484 734 457 716

專業人員 356 604 381 635 444 687 475 721 510 799

技術員及助理專業人員 1258 2133 1298 2161 1351 2088 1456 2209 1459 2286

事務工作人員 871 1476 850 1416 885 1368 882 1338 853 1336

服務工作人員及售貨員 693 1175 748 1247 869 1343 879 1333 876 1373

技術工 551 933 572 953 608 941 599 909 555 870

械機設備操作工及組裝工 1431 2425 1441 2400 1485 2296 1433 2174 1301 2038

非技術工及體力工 321 545 290 484 340 525 383 581 372 583

工作區域

北部地區 3120 5288 3219 5363 3464 5356 3537 5367 3429 5372

中部地區 1278 2167 1259 2098 1331 2058 1370 2079 1335 2091

南部地區 1430 2423 1451 2417 1600 2474 1609 2441 1537 2409

東部地區 72 123 73 122 72 112 74 113 82 128

公司規模

1 人 59 100 59 099 55 085 59 089 60 095

2-9 人 1876 3180 1903 3170 2124 3283 2108 3198 2069 3242

10-29 人 1392 2359 1338 2229 1457 2253 1517 2302 1416 2219

30-49 人 569 965 608 1014 659 1018 632 959 643 1008

50-99 人 497 843 516 859 554 857 577 876 528 828

100-199 人 442 749 505 841 512 792 552 838 542 849

200-499 人 323 547 341 568 363 561 380 576 373 585

500 人以上 488 826 512 853 526 814 540 819 506 792

公營事業單位 253 429 221 367 218 337 226 343 245 383

現職工作年資

未滿 1 年 758 1285 795 1325 825 1275 851 1291 733 1148

1-2 年 1500 2542 1475 2456 1638 2532 1604 2434 1508 2362

3-4 年 1076 1823 1078 1796 1141 1765 1233 1871 1197 1875

5-9 年 1197 2028 1226 2043 1288 1992 1288 1954 1291 2023

10-19 年 970 1644 998 1662 1113 1720 1152 1748 1174 1840

20 年以上 400 677 431 718 463 715 463 702 480 752

工作時間

全日時間工作者 - - 5886 9805 6334 9793 6387 9691 6113 9577

部分時間工作者 - - 117 195 134 207 204 309 270 423

僱用型態

臨時性或派遣人員 - - - - - - 370 562 381 597

非臨時或派遣人員 - - - - - - 6220 9438 6002 9403 註 1自 95 年增列工作時間之調查問項 註 2自 97 年增列僱用型態之調查問項

18

二 受僱員工薪資分布

運用連結人力運用調查資料將近年資料將受僱員工薪資（經常性薪

資及加班費）劃分為由未滿 15 萬元至 7 萬元以上共 11 個級距（表 3-3）

整體薪資分布呈現右偏如圖 3-1其中98 年 5 月受僱員工薪資介於

25~35 萬元之員工人數約占 3405為 2173 萬人另觀察 98 年 5 月

各項受僱員工特性之薪資分布如下

（一） 性別

整體受僱員工薪資分布明顯呈現右偏型態若以性別觀察男性與女

性的薪資分布亦呈現右偏男性薪資落於 3~35 萬元之間的比率最高且

與整體情形相近而女性右偏情形又較男性明顯顯示女性薪資集中於低

薪部分之比率較高主要落於 25~3 萬元之間最多占 1893（圖 3-1）

（二） 年齡組別

各年齡組中以 15~24 歲之青少年與 65 歲以上之老年組之受僱員工

偏向集中於低薪青少年組有 2582之薪資介於 2~25 萬元之間老年

組之薪資則有 2760介於 15~2 萬元之間25~44 歲之壯年及 45~64 歲

之中高年組之受僱員工薪資均以 3~35 萬元之間所占最高比率分別為

19521334（圖 3-2）

（三） 教育程度別

觀察員工教育程度與薪資之分布情形學歷愈高則薪資眾數愈向高薪

方向移動除研究所以上學歷者之薪資分布為左偏外其餘各學歷組均呈

現右偏情形且教育程度愈低右偏情形愈明顯（圖 3-3）

（四） 婚姻狀況別

未婚者約有五分之一的受僱員工薪資介於 25~3 萬元之間有配偶者

則以薪資介於 3~35 萬元之間最高占 1561且有配偶者在薪資 4 萬

元以上的人數比率均高於未婚者及離婚分居或喪偶者高達 3819的

有配偶者其薪資高於 4 萬元而離婚或分居配偶死亡者薪資報酬偏低

19

其中 1842介於 2~25 萬元之間將近 3 成 4 受僱員工低於 25 萬元（圖

3-4）

（五） 職業別

按工作內容分之職業別觀察主管及監督人員與非技術工及體力工之

薪資分布情形呈現強烈的對比在圖中一左一右遙遙相望主管及監督人

員有 3386之薪資高於 7 萬元而非技術工及體力工則有 3015介於

2~25 萬元之間更有 3309之受僱員工其薪資低於 2 萬元專業人員

之薪資分布雖較為分散但略有向左偏的趨勢5 萬元以上合計占 3726

顯示受薪階級之薪資報酬仍與工作內容的專業度有明顯的關聯條件要求

門檻較低之職務其薪資似乎很難高於 3 萬元之水準（圖 3-5）

（六） 工作區域別

按員工工作區域觀察北部地區有 1767之薪資集中於 3~35 萬元

之間而中部及南部地區薪資分布情形較為相似主要介於 25~3 萬元之

間最多東部地區則有 2068介於 2~25 萬元之間且超過 50的東部

員工低於 3 萬元反觀北部地區受僱員工薪資在 3 萬元以上各組級距之

人數比率均高於其他三大地區（圖 3-6）

（七） 公司規模別

工作場所規模方面1 人公司之薪資分布呈現分布呈現 L 型將近 4

成 5 之受僱員工薪資未達 15000 元主要係因以部分時間工作者為主

故薪資明顯偏低公司規模愈大則受僱員工之眾數亦隨薪資走高換言

之規模愈小分布愈向右偏各規模別在 3~35 萬元之間均出現一波小

高潮除 1 人公司僅占 922外其餘各規模約有 15~20左右的員工集

中於此段薪資水準規模 500 人以上之大型企業則在 2 萬元以上之各薪資

級距分布情形較為均勻（圖 3-7）

（八） 現職工作年資別

觀察受僱員工現職工作年資之薪資分布現職年資愈短則低薪之員工

比率愈高未滿 1 年之新進人員有 2415介於 2~25 萬元之間且有將

20

近一半的新進人員薪資低於 25 萬元而薪資超過 4 萬元之新進人員則僅

占 1038反之年資愈高則高薪之員工比率愈高20 年以上之受僱員

工有 1750其薪資超過 7 萬元整體而言員工在同一工作場所工作時

間愈久往高薪接近的可能性亦愈大（圖 3-8）

（九） 工作時間別

觀察受僱員工工作時間型態部分時間工作者之薪資分布幾乎呈現 L

型的分布形狀6441員工其薪資低於 15 萬元高薪者占部分工時族群

之比例寥寥可數全日時間工作者則與整體薪資分布較為相似以薪資介

於 3~35 萬元之間占員工比率 1776最高分布略向右偏員工結構有

4959介於 2~35 萬元之間圖形顯示全日時間與部分時間兩類工作時

間型態之受僱員工其薪資分布有著明顯的不同（圖 3-9）

（十） 僱用型態別

觀察受僱員工僱用型態臨時性或人力派遣人員之薪資分布呈現 L

型主要集中於 15 萬元以下占 3717往高薪方向則逐漸銷聲匿跡

非臨時性或人力派遣人員則與整體薪資分布較為相似以薪資介於 3~35

萬元之間占員工人數比率 1774最高分布略向右偏合計則有 4879

非臨時性或人力派遣人員之薪資介於 2~35 萬元之間（圖 3-10）

21

表 3-3 受僱員工員工人數_按薪資級距分

中華民國 98 年 5 月 單位千人

項目別 總計未滿

15000元

15000- 19999元

20000-24999元

25000-29999元

30000-34999元

35000-39999元

40000-44999元

45000- 49999元

50000- 59999元

60000-69999元

70000元以上

總計 6383 229 458 898 1078 1095 731 556 371 433 218 315 性別 男 3445 79 154 388 522 630 375 375 262 281 146 232 女 2938 150 304 510 556 465 357 181 109 151 72 83

年齡組 青少年(15-24 歲) 627 105 96 162 137 71 32 11 7 4 1 -壯 年(25-44 歲) 4168 74 226 533 737 814 546 419 258 286 125 150 中高年(45-64 歲) 1567 47 131 200 201 209 153 124 104 141 92 165 老 年(65 歲以上) 20 2 6 2 3 1 1 2 1 2 0 1

教育程度 國小及以下 345 32 68 83 56 46 22 18 13 5 2 0 國(初)中 748 26 96 166 145 137 70 49 24 22 11 3 高中(職) 2322 62 203 416 488 428 249 165 112 112 53 34 專科 1270 12 40 119 194 238 190 145 95 111 52 72 大學 1392 87 49 109 187 228 167 142 94 135 70 125 研究所 306 10 3 6 8 18 33 37 32 48 31 81

婚姻狀況 未婚 2674 142 191 426 537 516 326 211 125 120 39 41 有配偶(含與人同居) 3350 69 230 407 477 523 366 315 234 299 168 263 離婚分居或喪偶 358 18 38 66 64 56 39 30 12 14 11 11

職業 主管及監督人員 457 0 0 4 11 33 31 43 37 87 56 155 專業人員 510 5 6 11 32 59 69 67 71 82 41 67 技術員及助理專業人員 1459 23 32 96 193 278 234 199 121 141 67 75 事務工作人員 853 20 50 141 179 173 115 65 38 47 20 5 服務工作人員及售貨員 876 99 103 182 207 142 71 34 15 16 4 3 技術工 555 8 27 83 80 118 88 59 44 30 12 6 械機設備操作工及組裝工 1301 24 167 269 318 248 108 78 40 29 17 3 非技術工及體力工 372 49 74 112 59 45 15 11 4 1 1 -

工作區域 北部地區 3429 108 147 337 499 606 456 359 235 291 152 239 中部地區 1335 51 141 267 288 227 116 83 57 57 22 25 南部地區 1537 65 163 277 278 251 149 109 75 79 43 48 東部地區 82 5 8 17 13 11 10 5 4 5 1 3

公司規模 1 人 60 27 14 6 3 6 3 0 0 0 0 0 2-9 人 2069 112 206 380 416 389 230 141 76 78 23 17 10-29 人 1416 52 109 191 234 258 171 124 80 94 46 56 30-49 人 643 9 39 85 109 101 74 59 42 50 29 45 50-99 人 528 7 28 72 92 80 57 51 39 36 27 40 100-199 人 542 12 28 62 92 79 65 57 47 45 20 35 200-499 人 373 1 13 44 59 77 49 34 27 31 14 26 500 人以上 506 1 14 46 65 79 57 68 35 54 34 51

現職工作年資 未滿 1 年 733 79 107 177 136 104 55 33 16 11 6 9 1-2 年 1508 85 142 284 341 269 152 92 48 44 20 31 3-4 年 1197 30 76 182 223 236 151 101 66 75 26 32 5-9 年 1291 19 68 128 206 249 169 137 93 100 51 70 10-19 年 1174 12 50 99 141 182 152 143 106 128 72 89 20 年以上 480 4 17 29 31 56 52 49 41 74 43 84

工作時間 全日時間工作者 6113 55 414 878 1068 1085 723 555 371 431 217 315 部分時間工作者 270 174 45 20 10 10 8 1 0 2 1 -

僱用型態 臨時性或派遣人員 381 142 66 75 38 31 12 9 4 4 1 1 非臨時或派遣人員 6002 88 393 823 1040 1065 719 548 367 429 217 314

註-代表薪資級距無受僱員工0 代表薪資級距內之受僱員工未達 500 人

22

圖 3-1 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按性別分

1716

1830 1893

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

整體 男性 女性

7以上未滿

圖 3-2 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按年齡分

2582

1952

1334

2760

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

青少年

(15-24歲)壯年

(25-44歲)中高年

(45-64歲)老年

(65歲以上)

7以上未滿

23

圖 3-3 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按教育程度分

2399

2218 2103

1876

1635

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75

人數比例

()

薪資(萬元)

國小及以下 國(初)中 高中(職) 專科 大學 研究所以上

未滿 7以上

圖 3-4 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按婚姻狀況分

2008

1561

1842

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

未婚 有配偶(含與人同居) 離婚分居或喪偶

7以上未滿

24

圖 3-5 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按職業分

3386

1606

3015

0

5

10

15

20

25

30

35

40

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75

人數比例

()

薪資(萬元)

主管及監督人員 專業人員 技術員及助理專業人員

事務工作人員 服務工作人員及售貨員 技術工

械機設備操作工及組裝工 非技術工及體力工

7以上未滿

圖 3-6 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按工作區域分

1767

2161

1807

2068

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

北部地區 中部地區 南部地區 東部地區

7以上未滿

25

圖 3-7 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按公司規模分

4454

922

2010 2060

0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

50

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

（）

薪資（萬元）

1人 2-9人 10-29人 30-49人 50-99人 100-199人 200-499人 500人以上

未滿 7以上

圖 3-8 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按現職工作年資分

2415

2261

1969 1930

1552 1539

1750

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

未滿1年 1-2年 3-4年 5-9年 10-19年 20年以上

7以上未滿

26

圖 3-9 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按工作時間分

1776

6441

0

10

20

30

40

50

60

70

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

全日時間工作者 部分時間工作者

7以上未滿

圖 3-10 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按僱用型態分

3717

1774

0

5

10

15

20

25

30

35

40

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

臨時性或派遣人員 非臨時或派遣人員

7以上未滿

27

第四章 特性別薪資敘述統計分析

統計上展現資料分布的量數種類很多可由集中量數及離散量數簡

單而有效地描繪資料背後蘊藏的訊息常見的集中量數指標有平均數中

位數眾數離散量數則有變異係數離散指數及四分位距等而一個好

的統計指標則是能把資料做更客觀的總結或描述清楚體現資料並轉換成

有益的資訊

平均數與中位數均用於描述資料的中心位置差別在於是否易受極端

值之影響換言之平均數屬於量的平衡中位數則可以代表個數的平衡

兩者在統計上普遍地被運用但必須同時考量資料分布情形才能正確解釋

量數所蘊含的意義

本章運用前章編算方法所產生之連結資料推計臺灣地區受僱員工薪

資之各項統計量數分別闡述不同特性別下受僱員工薪資水準的表現並

比較近 5 年不同統計量數之編算結果

第一節 受僱員工特性別之薪資平均數

平均數就像是資料的平衡點其敏感度高且具客觀性故最常用於衡

量中央趨勢的統計量在表現統計項目上可代表母體或樣本的一般狀

況也容易在不同類別之間作比較其數值唯一且不受計算者主觀的影

響在數學運算方面簡單且易於了解再者所有觀察值與平均數差的平

方和為最小唯一備受爭議的缺點在於易受到極端值影響以及資料分布

具偏態時易降低平均數的代表性

98 年 5 月受僱員工之薪資（經常性薪資及加班費）平均數為 36525

元其中男性為 40081 元女性為 32355 元觀察近 5 年整體薪資除

98 受景氣影響較 97 年減少外其餘各年均有逐年略增趨勢以平均數描

述受僱員工各項特性別觀察結果如下(表 4-1)

（一） 受僱員工基本特性方面

性別方面女性薪資仍不及男性近年兩性薪資平均差距約在 8 千元

上下徘徊年齡組方面25 歲至 64 歲之受僱員工薪資約在整體平均數之

28

上其中以 45~64 歲中高年組之平均數最高除 98 年外其餘各年均在

43 萬元左右而 15~24 歲之青少年組最低且在 97 年及 98 年均明顯下

滑98 年中高年組薪資為青少年組之 18 倍兩組薪資差距達 18536 元

教育程度與薪資有明顯的正相關以研究所以上程度者最高專科以上學

歷均有高於整體平均之水準另受大學教育普及影響勞動供給市場上大

學學歷之受僱員工人數雖有大幅增加薪資卻逐年下滑婚姻狀況方面

有配偶之員工薪資較無配偶（未婚及離婚分居或喪偶者）者高各年均

達 4 萬元以上且高於整體薪資平均數之水準

（二） 受僱員工就業特徵方面

按職業別觀察主管及監督人員之薪資遠高於其他職務近 5 年均為

整體平均之 17 倍以上而專業人員與技術人員亦在整體平均之上各職

類以非技術工及體力工之薪資最低顯示受薪階級之薪資報酬仍與工作內

容專業度有明顯的關聯條件要求門檻較低之職務其薪資似乎較難達 3

萬元之水準工作區域方面僅北部地區之薪資平均數高於整體平均且

高於 4 萬元

公司規模方面公司規模大小與薪資亦呈現正相關1 人公司之薪資

明顯偏低30 人以下之小型企業均未達整體薪資水準200 人以上之大型

企業除了有完整的福利制度之外亦提供較為優渥的薪資報酬員工現職工

作年資方面與薪資明顯呈現正相關年資愈高則薪資亦愈高現職年資

20 年以上員工之薪資平均數達 5 萬元以上年資 5 年以上均超過整體平

均薪資水準未滿 1 年之新進員工薪資平均數則在 3 萬元以下

按工作時間觀察全日時間工作者之薪資較部分時間工作者高且約

為部分時間工作者之 23 倍以上98 年 5 月全日時間工作者之平均薪資約

為部分時間工作者的 26 倍僱用型態方面97 年與 98 年 5 月臨時性或

派遣人員之薪資平均數分別為 22378 元19717 元均不及整體薪資之

60

29

表 4-1 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資平均數

單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

平均數 薪資比 平均數 薪資比 平均數 薪資比 平均數 薪資比 平均數 薪資比

整體 37336 10000 37586 10000 37767 10000 38203 10000 36525 10000 個人特性 性別 男 41160 11024 41334 10997 41427 10969 42037 11004 40081 10974 女 32626 8738 33018 8785 33373 8837 33627 8802 32355 8858

年齡組 青少年(15-24 歲) 26031 6972 26109 6946 26400 6990 25492 6673 23401 6407 壯 年(25-44 歲) 37681 10092 37794 10055 37876 10029 38289 10023 36492 9991 中高年(45-64 歲) 43284 11593 43515 11577 43090 11409 43710 11442 41937 11482 老 年(65 歲以上) 37027 9917 31265 8318 33302 8818 40133 10505 31054 8502

教育程度 國小及以下 29041 7778 28484 7578 29708 7866 29590 7745 26361 7217 國(初)中 31168 8348 31597 8407 31889 8444 32465 8498 29663 8121 高中(職) 33873 9072 33890 9017 33799 8949 34038 8910 32292 8841 專科 40563 10864 40253 10710 40378 10691 41125 10765 39731 10878 大學 47330 12677 46161 12281 45658 12089 43772 11458 41782 11439 研究所 66512 17814 66775 17766 64108 16975 65834 17233 59631 16326

婚姻狀況 未婚 32615 8736 33054 8794 33182 8786 33608 8797 32004 8762 有配偶(含與人同居) 41148 11021 41351 11002 41682 11037 42064 11011 40513 11092 離婚分居或喪偶 33861 9069 34011 9049 33464 8861 36271 9494 32977 9029

就業特徵 職業 主管及監督人員 65245 17475 66287 17636 64693 17130 67115 17568 65575 17953 專業人員 54352 14558 54076 14387 54046 14310 54676 14312 51577 14121 技術員及助理專業人員 41689 11166 41565 11059 41719 11046 42243 11058 40659 11132 事務工作人員 33972 9099 34210 9102 33424 8850 32924 8618 32639 8936 服務工作人員及售貨員 27450 7352 27210 7239 26723 7076 27769 7269 26445 7240 技術工 35353 9469 34938 9295 36842 9755 36302 9502 35053 9597 械機設備操作工及組裝工 31609 8466 32130 8548 32848 8698 32766 8577 29470 8068 非技術工及體力工 24466 6553 25308 6733 24932 6602 25267 6614 23521 6440

工作區域 北部地區 40758 10917 40858 10871 40757 10792 41404 10838 40055 10966 中部地區 33128 8873 33378 8880 34259 9071 33947 8886 31459 8613 南部地區 33740 9037 34213 9103 34540 9146 35017 9166 33211 9093 東部地區 35174 9421 32950 8767 30517 8080 33282 8712 33493 9170

公司規模 1 人 19812 5306 19693 5239 21182 5609 18682 4890 17852 4888 2-9 人 31697 8490 31742 8445 31878 8441 32191 8426 30477 8344 10-29 人 35808 9591 35706 9500 36066 9550 36752 9620 35636 9757 30-49 人 38582 10334 39322 10462 39578 10480 39999 10470 39071 10697 50-99 人 39662 10623 41069 10927 40743 10788 41345 10822 39772 10889 100-199 人 41872 11215 41881 11143 42231 11182 41362 10827 39193 10730 200-499 人 42344 11341 42403 11282 44132 11685 44442 11633 41281 11302 500 人以上 45301 12133 46569 12390 46921 12424 47101 12329 44977 12314

現職工作年資 未滿 1 年 29326 7855 28830 7670 28952 7666 29421 7701 27266 7465 1-2 年 32317 8656 32391 8618 32809 8687 32610 8536 30786 8429 3-4 年 35645 9547 35906 9553 36388 9635 36069 9441 34697 9500 5-9 年 39510 10582 40238 10706 40051 10605 41521 10869 38954 10665 10-19 年 44336 11875 44210 11762 44440 11767 45109 11808 42999 11772 20 年以上 52420 14040 52843 14059 52022 13774 52985 13869 50871 13928

工作時間 全日時間工作者 - - 38019 10115 38221 10120 38884 10178 37498 10266 部分時間工作者 - - 15822 4210 16329 4324 16850 4411 14476 3963

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 22378 5858 19717 5398 非臨時或派遣人員 - - - - - - 39144 10246 37591 10292

註薪資比＝（特性別薪資平均數divide整體薪資平均數）times100

30

第二節 受僱員工特性別之薪資中位數

中位數代表一組樣本群體或機率分布中的一個數值其可將數值集

合劃分為相等的兩部分對於有限的集合可以把所有觀察值以高低順序

排序後找出正中間的一個數值用於表現資料的中間位置其特性是最多會

有一半的數值小於中位數同時也有最多一半的數值大於中位數由於中

位數不適用代數運算又數值缺乏敏感度因此在應用上不比平均數普

遍但若資料沒有嚴重重覆的情形或是資料排列中無缺口存在時中位數

仍為極具代表性的數值特別在一組資料分配過於偏斜時中位數反而會

比平均數更具意義

本研究將受僱員工之薪資按其數值由小至大排列薪資中位數則為排

列在中間位置之受僱員工薪資換言之即是把所有受僱員工之薪資劃分

出前後 50的數值

近 5 年除 98 年上半年受景氣衰退影響受僱員工之薪資中位數為

32049 元其餘各年則有 50以上的受僱員工薪資高於 33 萬元惟如前

章所述受僱員工薪資分布狀況多屬右偏情況故以薪資中位數表示員工

之薪資較薪資平均數之統計結果為低以下分別依受僱員工各項特性別觀

察近 5 年薪資中位數統計結果(表 4-2)

（一） 受僱員工基本特性方面

男性與女性在薪資中位數方面的表現仍是男性高於女性男性薪資

中位數近年最高值為 37146 元除 98 年縮短差距至 5846 元之外兩性

差距均約 7 千元左右年齡組以 45~64 歲中高年組之薪資中位數較其他 3

組高約在 37 萬元左右以 15~24 歲青少年組則最低約在 26 萬元左右

兩組差距近年均達 1 萬元以上教育程度在薪資中位數上依然有明顯的正

相關以研究所以上程度者最高學歷在專科以上均有高於整體中位數的

水準其中專科與大學之間的薪資中位數差距並不大與研究所以上之薪

資相比才有明顯的不同顯見員工個人對於人力資本進行之投資要到研

究所才能彰顯其效益婚姻狀況方面有配偶之員工薪資中位數較無配偶

（未婚及離婚分居或喪偶者）之員工高且亦高於整體薪資中位數

31

（二） 受僱員工就業特徵方面

按職業別分主管及監督人員之薪資中位數超過 56 萬元的水準仍

明顯居於所有職務之首專業人員薪資中位數則高於 45 萬元以上各職

類中以非技術工及體力工之中位數最低職務屬於監督及專業技術人員

者其薪資均高於整體中位數由薪資中位數亦可明顯看出專業內容與技

術能力在薪資上之差距工作區域方面以北部地區之薪資中位數最高

約在 35 萬元以上而中位數與平均數之差距也以北部地區最大以 98

年 5 月資料觀察薪資中位數與平均數相差達 4987 元

公司規模方面除了 1 人公司低於最低工資之外200 人以下中小型

企業之間薪資中位數差距不大500 人以上大企業之薪資中位數為 38 萬

~4 萬元較中小企業有較高的報酬員工現職工作年資與薪資中位數之

間亦有強烈的正相關年資愈高則薪資中位數亦愈高現職年資 20 年以

上員工之薪資中位數接近 45 萬元年資 3~4 年者約接近整體薪資中位數

之水準未滿 3 年則有 50以上的受僱員工低於整體中位數水準

按工作時間觀察全日時間工作者與部分時間工作者間薪資中位數

有極大之差距結果顯示有 50之部分時間工作者因工作時間相對縮

短其薪資中位數僅約整體中位數之 40左右僱用型態方面97 年 5

月與 98 年 5 月臨時性或派遣人員之薪資中位數分別為 21337 元19023

元約為整體薪資中位數之 6 成左右

32

表 4-2 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資中位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比

整體 33730 10000 33939 10000 34243 10000 33972 10000 32049 10000 個人特性 性別 男 36121 10709 36394 10723 36851 10762 37146 10934 34900 10890 女 29397 8715 29738 8762 29739 8685 30354 8935 29054 9065

年齡組 青少年(15-24 歲) 25572 7581 25536 7524 26103 7623 24745 7284 23267 7260 壯 年(25-44 歲) 33920 10056 34300 10106 34548 10089 34807 10246 32892 10263 中高年(45-64 歲) 37236 11039 36876 10865 36851 10762 37323 10986 34907 10892 老 年(65 歲以上) 30443 9025 28320 8344 27935 8158 28310 8333 24933 7780

教育程度 國小及以下 28097 8330 26919 7932 28790 8408 27925 8220 24379 7607 國(初)中 29397 8715 30342 8940 29963 8750 30965 9115 27502 8581 高中(職) 31568 9359 31328 9231 31875 9308 31708 9334 29678 9260 專科 36531 10830 35951 10593 36395 10628 36424 10722 35694 11137 大學 40999 12155 40611 11966 40133 11720 38288 11270 36209 11298 研究所 57404 17019 56865 16755 54305 15859 54356 16000 50877 15875

婚姻狀況 未婚 30902 9162 31157 9180 32097 9373 31708 9334 30700 9579 有配偶(含與人同居) 36181 10727 36324 10703 36544 10672 36994 10890 34900 10890離婚分居或喪偶 30590 9069 31329 9231 30495 8905 31568 9292 29084 9075

就業特徵 職業 主管及監督人員 56418 16726 56865 16755 57580 16815 58886 17334 58192 18157 專業人員 45601 13519 46793 13787 46064 13452 46759 13764 45185 14099 技術員及助理專業人員 38967 11553 38065 11216 37963 11086 38839 11433 37400 11670 事務工作人員 31659 9386 32260 9505 31045 9066 31327 9221 31064 9693 服務工作人員及售貨員 26181 7762 26170 7711 25972 7585 26671 7851 25182 7857 技術工 33864 10040 33383 9836 35193 10277 34824 10251 33272 10382 械機設備操作工及組裝工 30919 9167 31148 9178 31912 9319 31708 9334 27410 8553 非技術工及體力工 22613 6704 23736 6994 23638 6903 23530 6926 22592 7049

工作區域 北部地區 36107 10705 35686 10515 35699 10425 36424 10722 35068 10942 中部地區 31482 9334 30707 9048 31669 9248 31494 9271 28615 8929 南部地區 31052 9206 30977 9127 30682 8960 31568 9292 29678 9260 東部地區 31594 9367 29738 8762 27685 8085 31086 9150 29667 9257

公司規模 1 人 17990 5334 18505 5452 21387 6246 17404 5123 16446 5132 2-9 人 29913 8868 30035 8850 29963 8750 30354 8935 29084 9075 10-29 人 33730 10000 33423 9848 33308 9727 33972 10000 32008 9987 30-49 人 34428 10207 35399 10430 35687 10422 35968 10588 33889 10574 50-99 人 35104 10407 35580 10484 35687 10422 36237 10667 33815 10551 100-199 人 35979 10667 35670 10510 36208 10574 36237 10667 34978 10914 200-499 人 35322 10472 36394 10723 39217 11453 38502 11333 34448 10749 500 人以上 39573 11732 39805 11728 40306 11771 40609 11954 38795 12105

現職工作年資 未滿 1 年 27136 8045 27295 8042 26861 7844 27129 7986 25048 7816 1-2 年 29397 8715 29738 8762 30495 8905 30354 8935 28619 8930 3-4 年 33730 10000 33373 9833 33222 9702 33743 9933 31798 9922 5-9 年 35979 10667 35939 10589 35687 10422 36994 10890 34900 10890 10-19 年 39914 11833 39805 11728 40422 11804 40609 11954 37821 11801 20 年以上 48538 14390 47471 13987 47215 13788 47561 14000 45261 14122

工作時間 全日時間工作者 - - 34119 10053 34548 10089 34528 10164 32748 10218 部分時間工作者 - - 13344 3932 15247 4453 13589 4000 12524 3908

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 21337 6281 19023 5936 非臨時或派遣人員 - - - - - - 34807 10246 32892 10263

註薪資比＝（特性別薪資中位數divide整體薪資中位數）times100

33

第三節 受僱員工特性別之薪資四分位數

上節以薪資中位數劃分所有受僱員工前後 50的薪資水準用以描

述受僱員工薪資的中心位置本節則以四分位數衡量各項特性下薪資的相

對位置薪資四分位數可簡單地描述受僱員工薪資的離散程度將資料由

小至大排序後分為四等分以第 1 個等分位置的數值劃分出所有受僱員工

中薪資報酬處於最低 25的薪資水準即為薪資第 1 四分位數而以第 3

個等分位置的數值劃分出所有受僱員工中薪資報酬處於最高 25的水

準意即有四分之一的受僱員工其薪資低於第 1 四分位數而有四分之

三的受僱員工其薪資低於第 3 四分位數

94 年 5 月至 97 年 5 月期間受僱員工之薪資第 1 四分位數逐年小幅

成長由 26005元增至 26886元薪資第 3四分位數亦逐年增加由 43327

元增至 44730 元以 98 年 5 月統計結果分別依各項特性別說明如下(表

4-3表 4-4)

（一） 受僱員工基本特性方面

薪資四分位數仍以男性高於女性其中第 1 四分位數相差 4884 元

第 3 四分位數則相差有 8748 元顯示在高薪族群中男女薪資有更明顯的

差距又男性員工約有 86 萬人薪資高於 46534 元女性則有 73 萬人高

於 37786 元按年齡組觀察以 65 歲以上之老年組薪資最低其有 25

的受僱員工未達基本工資標準僅16944元而第1四分位數則以25~44

歲之壯年組 26499 元最高另比較高薪族群在各年齡組的表現15~24

歲青少年組因勞動素質條件不及其他年齡較高之受僱者故有 75以上

之受僱員工薪資未達 3 萬元而 45~64 歲之中高年組受僱者則有 25以

上高於 5 萬元各類年齡組在高低薪的表現順序完全不同

教育程度在研究所以上者則有 75受僱者至少在 39 萬元以上之薪

資水準且高薪者約有超過 77 萬人高於 72127 元學歷在國小以下則有

25低於 2 萬元觀察大學學歷受僱者位於中間區段 50之位置逐年下

移至 98 年落於 27577~48907 元之間婚姻狀況方面有配偶之受僱

者有 25（將近 84 萬人）高於 47698 元的薪資水準而有 75之受僱

34

者其薪資約為 26 萬元以上以維持家庭生活所需未婚受僱者中間區段 50

（約 134 萬人）其薪資則介於 23871~37572 元之間

（二） 受僱員工就業特徵方面

按職業別觀察主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

中間區段 50薪資範圍均高於整體其中最高職級之主管及監督人員

中約 11 萬人其月薪高於 79496 元此類人員僅占受僱員工之 179

而勞動條件要求較低的非技術工及體力工中間區段 50（約 19 萬人）

之薪資介於 18786~28281 元之間各職類之中段薪資由高至低依序為主

管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員技術工事務工作人

員機械設備操作工及組裝工服務工作人員及售貨員非技術工及體力

工

按工作區域觀察北部地區之受僱員工中間區段 50之薪資介於

27502~46543 元之間雖較其他三大地區高惟區間範圍也相對較大

中部南部及東部地區在中段薪資的表現則相當接近

按公司規模觀察1 人公司的薪資水準明顯偏低約有 15 萬人月薪

未達 1 萬元而公司規模 2~9 人約有 103 萬人其薪資介於 22592~36064

元員工人數在 30 人至 200 人以下規模者薪資第 1 四分位數均為 26499

元低薪界限之差異並不明顯另公司規模在 30 人以上則前 25之高

薪族群月薪均超過 45 萬元之水準反之 30 人以下之小型企業內之受

僱員工較難獲得高薪薪資制度完整的大型企業中如工作於企業規模

500 人以上之受僱員工其前 25之高薪族群薪資可達 52997 元以上

現職工作年資方面未滿 1 年的員工約有 18 萬人低於 2 萬元月薪

此類新進人員有 50薪資水準介於 19777~31798 元之間年資達 20 年

以上者則有 75（約 36 萬人）高於 33889 元的薪資水準者且其中又有

12 萬人達 62072 元以上因此在同一場所工作年資未滿 3 年之受僱員工

相對地較難取得高薪

按工作時間分部分工時員工雖屬於少數但其中仍有超過 66 萬的

受僱者其薪資低於 8593 元又因部分工時員工之工作時間相對較短故

有超過 20 萬人其薪資低於 18639 元全日時間工作者中間區段 50之薪

35

資則介於 25594~43458 元之間僱用型態方面臨時性或人力派遣之受

僱者則有 50（約 19 萬人）其月薪介於 11234~25048 元與部分時間

工作者均屬於低工資的弱勢族群而非臨時或人力派遣之受僱者則約有

25（150 萬人）其薪資低於 25981 元意即若以 25 萬元為薪資界線

有 75的臨時性或人力派遣受僱者低於此界線反之薪資低於 25 萬元以

下之非臨時性或人力派遣受僱者僅占 25

36

表 4-3 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資第 1 四分位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別 第 1 四

分位數 薪資比

第 1 四分位數

薪資比第 1 四分位數

薪資比第 1 四分位數

薪資比 第 1 四分位數

薪資比

整體 26005 10000 26687 10000 26753 10000 26886 10000 25048 10000 個人特性 性別 男 29233 11241 30035 11255 29941 11192 29872 11111 27427 10950 女 23137 8897 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000

年齡組 青少年(15-24 歲) 21510 8271 21412 8023 21250 7943 20640 7677 18786 7500 壯 年(25-44 歲) 28109 10809 28432 10654 28549 10671 28793 10709 26499 10579 中高年(45-64 歲) 27550 10594 27811 10421 27360 10227 27370 10180 25182 10053 老 年(65 歲以上) 25860 9944 17802 6671 20182 7544 21261 7908 16944 6765

教育程度 國小及以下 20352 7826 20886 7826 21489 8032 22045 8199 19572 7814 國(初)中 22613 8696 23368 8756 23791 8893 24283 9032 21928 8754 高中(職) 24736 9512 25285 9475 24981 9338 25288 9406 23734 9475 專科 29795 11457 29738 11143 29739 11116 30200 11233 29084 11611 大學 32612 12541 32365 12128 32037 11975 30354 11290 27577 11010 研究所 45227 17392 45421 17020 42804 16000 42929 15967 39537 15784

婚姻狀況 未婚 24736 9512 25285 9475 25412 9499 25525 9494 23871 9530 有配偶(含與人同居) 28220 10852 28432 10654 28790 10761 28990 10783 26499 10579 離婚分居或喪偶 22707 8732 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000

就業特徵 職業 主管及監督人員 45134 17356 45492 17047 46064 17218 46410 17262 43856 17509 專業人員 39352 15132 39744 14893 38003 14205 38502 14320 36148 14431 技術員及助理專業人員 31659 12174 32345 12120 32103 12000 32487 12083 30700 12256 事務工作人員 25572 9833 26193 9815 26103 9757 25870 9622 25048 10000 服務工作人員及售貨員 21919 8429 21412 8023 21250 7943 21855 8129 20603 8225 技術工 28109 10809 27819 10424 29328 10963 29020 10794 26499 10579 械機設備操作工及組裝工 24736 9512 25021 9376 26170 9782 25525 9494 22047 8802 非技術工及體力工 19182 7376 19725 7391 19528 7299 19905 7403 18786 7500

工作區域 北部地區 28267 10870 29570 11080 29513 11032 29244 10877 27502 10980 中部地區 23744 9131 23791 8915 24791 9267 24365 9062 22543 9000 南部地區 23611 9079 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000 東部地區 22576 8681 22538 8445 21402 8000 22495 8367 22543 9000

公司規模 1 人 11950 4595 11603 4348 15464 5780 10083 3750 9868 3940 2-9 人 23466 9024 23791 8915 23611 8826 24257 9022 22592 9019 10-29 人 26005 10000 26698 10004 26826 10027 27041 10058 25048 10000 30-49 人 28209 10848 28432 10654 28790 10761 29006 10789 26499 10579 50-99 人 28267 10870 29001 10867 29010 10844 28310 10530 26499 10579 100-199 人 28267 10870 29008 10870 29739 11116 29006 10789 26499 10579 200-499 人 28267 10870 29570 11080 30929 11561 31708 11793 27559 11002 500 人以上 31537 12127 32489 12174 30929 11561 32487 12083 30151 12037

現職工作年資 未滿 1 年 21483 8261 21412 8023 21412 8004 21574 8024 19777 7896 1-2 年 23900 9191 23791 8915 24183 9039 24283 9032 22652 9043 3-4 年 26632 10241 27359 10252 27360 10227 27846 10357 25048 10000 5-9 年 29233 11241 29738 11143 29739 11116 30319 11277 27410 10943 10-19 年 31606 12154 31908 11956 32233 12048 32487 12083 29678 11848 20 年以上 36121 13890 35402 13266 35193 13155 36366 13526 33889 13530

工作時間 全日時間工作者 - - 27295 10228 27152 10149 27925 10386 25594 10218 部分時間工作者 - - 8303 3111 9516 3557 10123 3765 8593 3431

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 14570 5419 11234 4485 非臨時或派遣人員 - - - - - - 28119 10459 25981 10372

註薪資比＝（特性別薪資第 1 四分位數divide整體薪資第 1 四分位數）times100

37

表 4-4 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資第 3 四分位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別 第 3 四

分位數 薪資比

第 3 四分位數

薪資比第 3 四分位數

薪資比第 3 四分位數

薪資比 第 3 四分位數

薪資比

整體 43327 10000 43384 10000 43479 10000 44730 10000 42398 10000 個人特性 性別 男 46263 10678 46722 10769 46924 10792 47561 10633 46534 10976 女 37312 8612 37296 8597 37849 8705 37858 8464 37786 8912

年齡組 青少年(15-24 歲) 30443 7026 30842 7109 31093 7151 30354 6786 28646 6756 壯 年(25-44 歲) 43838 10118 43357 9994 43208 9938 43866 9807 42398 10000 中高年(45-64 歲) 52008 12004 52235 12040 51742 11900 52026 11631 50097 11816 老 年(65 歲以上) 40476 9342 34119 7864 37539 8634 42782 9564 41063 9685

教育程度 國小及以下 34198 7893 34388 7926 35416 8146 36237 8101 31798 7500 國(初)中 36816 8497 37822 8718 37454 8614 38853 8686 34906 8233 高中(職) 39352 9083 38946 8977 39059 8983 39634 8861 37572 8862 專科 45923 10599 45492 10486 46064 10595 46759 10454 45261 10675 大學 54272 12526 53938 12433 51993 11958 50615 11316 48907 11535 研究所 75333 17387 77917 17960 71374 16416 76561 17116 72127 17012

婚姻狀況 未婚 37666 8693 37977 8754 38066 8755 38839 8683 37572 8862 有配偶(含與人同居) 48002 11079 47767 11010 48155 11075 48694 10886 47698 11250 離婚分居或喪偶 39508 9119 39805 9175 38713 8904 40642 9086 37572 8862

就業特徵 職業 主管及監督人員 74457 17185 77757 17923 74393 17110 78038 17446 79496 18750 專業人員 57404 13249 57863 13337 57580 13243 57753 12911 56481 13322 技術員及助理專業人員 47488 10960 46722 10769 47222 10861 47561 10633 46534 10976 事務工作人員 39554 9129 39164 9027 37963 8731 37323 8344 38058 8976 服務工作人員及售貨員 31682 7312 32118 7403 31296 7198 32368 7236 31734 7485 技術工 41765 9639 40059 9234 43405 9983 41899 9367 41656 9825 械機設備操作工及組裝工 36181 8351 36962 8520 37454 8614 37434 8369 33918 8000 非技術工及體力工 29865 6893 30815 7103 29922 6882 29244 6538 28281 6670

工作區域 北部地區 45923 10599 45609 10513 46511 10697 47240 10561 46534 10976 中部地區 39352 9083 38935 8975 39154 9005 39634 8861 36951 8715 南部地區 39352 9083 39503 9105 40306 9270 40609 9079 38407 9059 東部地區 42725 9861 38977 8984 36544 8405 38896 8696 37821 8920

公司規模 1 人 23900 5516 24673 5687 26170 6019 23620 5281 23267 5488 2-9 人 36829 8500 36710 8462 37336 8587 37146 8304 36064 8506 10-29 人 41202 9510 40943 9437 42078 9678 42674 9540 41381 9760 30-49 人 44974 10380 45492 10486 46064 10595 46410 10376 45343 10695 50-99 人 45151 10421 46773 10781 46641 10727 46433 10381 45578 10750 100-199 人 46352 10698 46767 10780 47582 10944 47240 10561 46534 10976 200-499 人 47222 10899 47582 10968 49962 11491 48129 10760 45578 10750 500 人以上 51158 11807 52316 12059 51822 11919 53223 11899 52997 12500

現職工作年資 未滿 1 年 33851 7813 33424 7704 33308 7661 33972 7595 31798 7500 1-2 年 36531 8431 36394 8389 37230 8563 36994 8271 35068 8271 3-4 年 40531 9355 40569 9351 41059 9443 40609 9079 40060 9449 5-9 年 45134 10417 45492 10486 45767 10526 46429 10380 44518 10500 10-19 年 51340 11849 51171 11795 51822 11919 52040 11634 49866 11761 20 年以上 62963 14532 65273 15045 61002 14030 62283 13924 62072 14640

工作時間 全日時間工作者 - - 44252 10200 43760 10065 44991 10058 43458 10250 部分時間工作者 - - 21142 4873 20118 4627 20640 4614 18639 4396

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 28310 6329 25048 5908 非臨時或派遣人員 - - - - - - 45297 10127 43633 10291

註薪資比＝（特性別薪資第 3 四分位數divide整體薪資第 3 四分位數）times100

38

第四節 受僱員工特性別之離散量數

為求更客觀地探討臺灣地區受僱員工之薪資分布情形特以離散指標

量測近 5 年就業市場分散情形運用絕對分散統計量與某一集中趨勢之統

計量或其他適當量數的比率作為衡量相對分散程度之統計量離散量數

（Measures of Dispersion）可用於描述資料整體之異質性或變異程度兩

組資料分配即使有同樣的集中量數亦會得到不同的離散量數故在分析

資料時需同時考量集中趨勢量數與離散量數

一般常用於衡量分散程度之離散量數有變異係數（Coefficient of

Variation）離散指數四分位距（Inter Quartile Range）等本節分述以

上 3 項統計離散量數如下

一變異係數（Coefficient of Variation）

又稱「離散係數」或「相對差異係數」是機率分布離散程度的一個

歸一化量度其定義為標準差與平均值之比率變異係數只對比率尺度的

數值且平均值不為零時有意義一般適用於平均值大於零的情況特性為

一無單位係數優點為不受資料比例變動的影響而改變主要用於比較不

同單位或不同資料組之間的差異當變異係數愈大表示該組資料愈分

散此時資料之平均數不適合反映集中趨勢計算式如下

變異係數S

= 100X

times

近 5 年結果分析(表 4-5)

（一）受僱員工基本特性方面

男性薪資平均數高於女性但變異係數亦較高顯示男性之間

薪資水準有較大的變異按年齡組別以 65 歲以上老年組之薪資

變異最高隨年齡增高同一年齡組內之薪資差異越明顯教育程

度方面以大學學歷之薪資變異明顯較大而以國中程度之薪資變

異程度明顯較小婚姻狀況方面有配偶者其薪資變異相對較大

（二）受僱員工就業特徵方面

39

按職業別觀察主管監督及專業技術人員的薪資變異明顯較

大而非監督專業技術人員的分散程度約落於 30~40之間受

僱者所在的工作區域以北部地區之薪資變異性明顯高於其他地

區按公司規模觀察員工人數 2 人~100 人規模之中小企業薪資

變異程度隨著人數增加而擴大100 人以上大型企業內部因員工人

數較多且職類分工較細而易有較高之薪資變異由 97 年98 年觀

察現職工作年資長短與薪資變異大小並無明顯的關聯各組變異

係數約在 48~54之間不等

按工作時間分全日工作者與部分時間工作者之薪資分散程度

均偏高又部分工時員工之薪資變異大於全日時間工作者畢竟

薪資每變動 1 單位對於低薪受僱者來說差異感受相對較大僱用

型態方面兩類僱用型態 98 年之薪資變異均較 97 年略有增加

40

表 4-5 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資變異係數 單位

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月整體 5919 5610 5759 5274 5454 個人特性 性別 男 6056 5804 6080 5367 5546 女 5169 4760 4681 4652 4893

年齡組 青少年(15-24 歲) 2906 3367 3254 3481 3932 壯 年(25-44 歲) 4952 5085 4535 4501 4706 中高年(45-64 歲) 7551 6382 7600 6162 6266 老 年(65 歲以上) 7515 7228 6957 9953 8377

教育程度 國小及以下 4175 3741 3664 3635 4010 國(初)中 3565 3413 3453 3563 3711 高中(職) 6008 4041 3953 3951 4020 專科 4364 4356 4299 4624 4477 大學 6519 6030 7708 5603 6235 研究所 5518 8446 5874 6267 5576

婚姻狀況 未婚 5006 4007 3985 4097 4166 有配偶(含與人同居) 6128 6073 6309 5460 5750 離婚分居或喪偶 5289 5126 4450 6632 5714

就業特徵 職業 主管及監督人員 7230 6950 7221 4828 4705 專業人員 7339 5254 6062 5933 5635 技術員及助理專業人員 3832 4030 3969 3998 4409 事務工作人員 3435 3723 3275 3306 3525 服務工作人員及售貨員 3436 3407 3470 3923 3923 技術工 3367 3108 3204 2985 3341 械機設備操作工及組裝工 3213 3197 3097 3214 3390 非技術工及體力工 3574 3683 3478 3357 3715

工作區域 北部地區 6432 5881 6082 5316 5427 中部地區 4439 4496 4975 4813 4807 南部地區 4720 5055 4930 5023 5310 東部地區 4781 4693 4285 4853 6160

公司規模 1 人 6051 5463 4561 5237 5899 2-9 人 4185 4099 4121 4236 4277 10-29 人 4538 4212 4026 4586 4870 30-49 人 4464 4496 4778 4642 5093 50-99 人 4735 4986 4886 5608 5298 100-199 人 9860 8381 5869 5031 5405 200-499 人 6654 5628 5100 5411 6312 500 人以上 5557 6506 9362 5311 5510

現職工作年資 未滿 1 年 5040 4605 4762 5208 5345 1-2 年 5826 4383 4374 4940 4823 3-4 年 4312 5288 8423 4107 4813 5-9 年 5024 4871 4719 5110 5150 10-19 年 7219 6485 4617 5082 5307 20 年以上 4592 4954 4955 4903 4980

工作時間 全日時間工作者 - 5530 5680 5134 5254 部分時間工作者 - 6182 5716 7715 6391

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 4817 5497 非臨時或派遣人員 - - - 5157 5290

41

二離散指數

離散指數亦為一項常用於描述資料相對分散程度的統計量數理論

上離散指數與變異係數結果大致上很近似數值越大則代表資料分散程

度愈高計算式如下

離散指數 3 1

2

Q -Q= 100

Qtimes

其中Q1第 1 四分位數Q2中位數Q3第 3 四分位數

近 5 年結果分析(表 4-6)

（一）受僱員工基本特性方面

男女薪資分布分散程度頗為相近亦近似整體分散情形以年

齡組觀察 45 歲以上之中高年組及老年組其分散程度偏高25

歲以下之青少年組則相對較為集中教育程度則以研究所的分散情

形明顯最大近年來大學程度以上的分散程度均高於整體分布婚

姻狀況則以有配偶者之薪資分布相對較為分散

（二）受僱員工就業特徵方面

職業類別中以主管及監督人員的薪資水準最高而其分散情形

亦明顯高於其他職類工作區域方面98 年 5 月之薪資變異係數依

序由高至低為北部地區南部地區東部地區及中部地區其中東

部地區之薪資變異程度有逐年降低之趨勢反之北部地區則略有

增加公司規模為 1 人者則因高薪的員工較少且中位數值偏低

致離散指數偏高工作年資方面則以年資 20 年以上之分散程度明

顯偏高且年資越長分散程度亦隨之走高工作時間方面部分時

間工作者分布情形嚴重右偏且明顯分散僱用型態為臨時性或人力

派遣人員之薪資分散程度亦相對較高

42

表 4-6 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資離散指數

單位

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月

整體 5135 4920 4885 5253 5414 個人特性 性別 男 4715 4585 4609 4762 5475 女 4822 4541 4727 4472 5246

年齡組 青少年(15-24 歲) 3493 3693 3771 3926 4238 壯 年(25-44 歲) 4637 4351 4243 4330 4834 中高年(45-64 歲) 6568 6623 6616 6606 7138 老 年(65 歲以上) 4801 5762 6213 7602 9674

教育程度 國小及以下 4928 5016 4837 5082 5015 國(初)中 4831 4764 4560 4705 4719 高中(職) 4630 4361 4417 4524 4663 專科 4415 4382 4486 4546 4532 大學 5283 5312 4972 5292 5891 研究所 5245 5715 5261 6187 6406

婚姻狀況 未婚 4184 4074 3942 4199 4463 有配偶(含與人同居) 5468 5323 5299 5326 6074 離婚分居或喪偶 5492 5112 4893 5182 5167

就業特徵 職業 主管及監督人員 5197 5674 4920 5371 6125 專業人員 3959 3872 4250 4117 4500 技術員及助理專業人員 4062 3777 3983 3881 4234 事務工作人員 4416 4021 3820 3656 4188 服務工作人員及售貨員 3729 4091 3868 3942 4420 技術工 4033 3667 4000 3698 4555 械機設備操作工及組裝工 3702 3834 3536 3756 4331 非技術工及體力工 4724 4672 4397 3969 4203

工作區域 北部地區 4890 4494 4761 4941 5427 中部地區 4958 4932 4535 4848 5035 南部地區 5069 5072 5383 5172 5345 東部地區 6377 5528 5469 5276 5150

公司規模 1 人 6643 7063 5006 7778 8147 2-9 人 4467 4301 4581 4246 4632 10-29 人 4505 4262 4579 4602 5103 30-49 人 4870 4819 4840 4839 5561 50-99 人 4810 4995 4940 5001 5642 100-199 人 5027 4979 4928 5032 5728 200-499 人 5366 4949 4853 4265 5231 500 人以上 4958 4981 5184 5106 5889

現職工作年資 未滿 1 年 4558 4401 4429 4570 4799 1-2 年 4297 4238 4278 4188 4338 3-4 年 4121 3958 4123 3782 4721 5-9 年 4420 4384 4491 4355 4902 10-19 年 4944 4839 4846 4815 5338 20 年以上 5530 6292 5466 5449 6227

工作時間 全日時間工作者 - 4970 4807 4943 5455 部分時間工作者 - 9622 6953 7739 8021

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 6440 7262 非臨時或派遣人員 - - - 4935 5367

43

三四分位距（Inter Quartile Range）

四分位距是將整群資料排序後居於中間 50的資料散佈範圍即

第 3 四分位數與第 1 四分位數的差距（第 3 四分位數－第 1 四分位數）

可表示一群數值資料中間 50的資料分散程度用於粗略觀察整體資料

的分散程度當存在少數特別大或特別小的資料時四分位距比全距適合

來描述整體資料的分散程度

根據 98 年 5 月結果顯示中間區段 50之受僱員工其薪資水準位於

25048 元至 42398 元之間差距達 17350 元而觀察各項特性別下的薪

資四分位距當薪資偏高時四分位距會出現較大的分散範圍近 5 年結

果分析(表 4-7)

（一）受僱員工基本特性方面

比較 98 年 5 月男女薪資中間區段之比率為 12535顯示男

性薪資較女性分散而男性近 3 年在中段薪資的差距有逐年擴大之

趨勢以年齡組觀察發現 45 歲以上之中高年組及老年組中段

薪資之分散程度偏高25 歲以下之青少年組則相對較為集中教育

程度以研究所的分散情形最為明顯近年來大學程度以上的分散程

度均高於整體婚姻狀況則以有配偶者之中段薪資差距相對較大

（二）受僱員工就業特徵方面

職業類別中主管及監督人員的薪資分散情形相對高於其他職

類98 年之薪資四分位距甚至高達 35640 元為薪資較低之非技

術工及體力工之薪資四分位距的 375 倍工作區域方面則以北部地

區受僱員工之中段薪資差距最大公司規模為 1 人者係因薪資分布

有 4454集中於 15 萬元以下故四分位距之範圍（13399 元）大

於第 1 四分位數薪資（9868 元）現職工作年資方面則以年資 20

年以上之分散程度相對較高且年資愈長分散範圍亦隨之拉長工

作時間方面全日時間工作者之薪資中段差距在 97 年~98 年略有擴

大部分工時者之中段薪資則維持在 1 萬元左右的差距僱用型態

為臨時性或派遣人員之中段薪資差距接近 14 萬元非臨時或派遣

人員之中段薪資差距則超過 17 萬元

44

表 4-7 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資四分位距

單位元

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月整體 17322 16697 16726 17844 17350 個人特性 性別

男 17030 16687 16983 17689 19107 女 14175 13505 14058 13575 15243

年齡組 青少年(15-24 歲) 8933 9430 9843 9714 9860 壯 年(25-44 歲) 15729 14925 14659 15073 15899 中高年(45-64 歲) 24458 24424 24382 24656 24915 老 年(65 歲以上) 14616 16317 17357 21521 24119

教育程度 國小及以下 13846 13502 13927 14192 12226 國(初)中 14203 14454 13663 14570 12978 高中(職) 14616 13661 14078 14346 13838 專科 16128 15754 16325 16559 16177 大學 21660 21573 19956 20261 21330 研究所 30106 32496 28570 33632 32590

婚姻狀況 未婚 12930 12692 12654 13314 13701 有配偶(含與人同居) 19782 19335 19365 19704 21199 離婚分居或喪偶 16801 16014 14922 16359 15029

就業特徵 職業

主管及監督人員 29323 32265 28329 31628 35640 專業人員 18052 18119 19577 19251 20333 技術員及助理專業人員 15829 14377 15119 15074 15834 事務工作人員 13982 12971 11860 11453 13010 服務工作人員及售貨員 9763 10706 10046 10513 11131 技術工 13656 12240 14077 12879 15157 械機設備操作工及組裝工 11445 11941 11284 11909 11871 非技術工及體力工 10683 11090 10394 9339 9495

工作區域 北部地區 17656 16039 16998 17996 19032 中部地區 15608 15144 14363 15269 14408 南部地區 15741 15712 16515 16326 15864 東部地區 20149 16439 15142 16401 15278

公司規模 1 人 11950 13070 10706 13537 13399 2-9 人 13363 12919 13725 12889 13472 10-29 人 15197 14245 15252 15633 16333 30-49 人 16765 17060 17274 17404 18844 50-99 人 16884 17772 17631 18123 19079 100-199 人 18085 17759 17843 18234 20035 200-499 人 18955 18012 19033 16421 18019 500 人以上 19621 19827 20893 20736 22846

現職工作年資 未滿 1 年 12368 12012 11896 12398 12021 1-2 年 12631 12603 13047 12711 12416 3-4 年 13899 13210 13699 12763 15012 5-9 年 15901 15754 16028 16110 17108 10-19 年 19734 19263 19589 19553 20188 20 年以上 26842 29871 25809 25917 28183

工作時間 全日時間工作者 - 16957 16608 17066 17864 部分時間工作者 - 12839 10602 10517 10046

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 13740 13814 非臨時或派遣人員 - - - 17178 17652

45

第五節 受僱員工薪資之統計量數比較

比較整體受僱員工薪資統計量數結果由中央趨勢來看度量中心位

置之薪資平均數高於薪資中位數兩者相比近 2 年薪資平均數與薪資中

位數之差擴大至 4000 元以上由 94 年至 98 年第二季經濟成長率觀察

依序為 401578570566-723與薪資平均數之變化

相互呼應亦顯示經濟景氣動盪較大時平均值較易感受環境波動

薪資分散度方面近年員工薪資四分位距約為 17 萬元左右顯示前

25與後 25受僱員工之薪資差距相當分散且近年前 25受僱員工之

薪資均超過後 25受僱員工薪資之 16 倍理論上離散指數與變異係數

之數值大致上會很相近近年兩項量數推計結果約為 50左右顯示受

僱員工整體薪資分布情形相當分散而變異係數方面 94 年甚至高達 5919

顯示員工薪資與平均值之間存有較大的差距

表 4-8 近 5 年受僱員工薪資統計量數比較表

單位元

平均數 中位數 第 1 四分位數

第 3 四分位數

離散指數 四分位距 變異係數年月別

（元） （元） （元） （元） （） （元） （）

94 年 5 月 37336 33730 26005 43327 5135 17322 5919

95 年 5 月 37586 33939 26687 43384 4920 16697 5610

96 年 5 月 37767 34243 26753 43479 4885 16726 5759

97 年 5 月 38203 33972 26886 44730 5253 17844 5274

98 年 5 月 36525 32049 25048 42398 5414 17350 5454

46

第五章 特性別薪資之差異分析

以人力資本理論之論點出發就目前可運用之調查資料問項內容提

出受僱員工之個人特性與就業特徵兩面向之研究變數其中可能影響薪資

差異之因子為性別年齡教育程度婚姻狀況行業別職業別工作

區域公司規模現職工作年資工作時間以及僱用型態等預期各項特

性別在薪資方程式中年齡教育年數職級與專業技術能力高低公司

規模大小以及現職工作年資等變數將與薪資呈現正相關而其他研究變

數如性別婚姻狀況工作區域僱用型態等對薪資亦有顯著之影響

本章內容遂以受私人僱用者及受公營事業單位僱用之受僱員工為研

究範圍運用 98 年 5 月人力運用調查之樣本資料佐以薪資銜接係數（ sR ）

調整主要工作收入之變項分別採用廣義線性模型之變異數分析方法及多

元迴歸分析方法進行特性別薪資差異之研究分述研析過程及結果於以

下各節

第一節 薪資差異比較

採用廣義線性模型中之變異數分析方法比較 98 年 5 月樣本資料之各

項特性別平均薪資檢定結果發現本研究所觀察之各項特性變項在統計

上均具顯著差異遂進一步利用 Scheffe 多重比較法找出平均薪資具顯著

差異的組別個別均數檢定結果整理如表 5-1

個人特性方面男女薪資有顯著差異年齡組別中24 歲以下之青

少年組與 65 歲以上之老年組之間平均薪資很接近且無顯著差異按教育

程度觀察各教育程度別僅在大學與專科學歷之間無顯著差異比較其他

各組之平均薪資可明顯看出教育程度與平均薪資仍有正向關係婚姻狀況

方面有配偶者與未婚者之間薪資有顯著差異而未婚者與離婚分居或

喪偶者兩組之平均薪資差異則不顯著

就業特徵方面分為 8 組職業類別之間其平均薪資由高至低均有顯著

差異依序為主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員技術

47

工事務工作人員機械設備操作工及組裝工服務工作人員非技術工

及體力工按工作區域別觀察北部地區與其他地區之間有顯著的差異

以公司規模別觀察規模在 30 人~499 人之間各組平均薪資並無顯著差

異顯示受僱員工在 500 人以上之大企業以及 30 人以下小公司之薪資

一則偏高一則偏低的區隔出薪資高低按現職工作年資觀察6 組不同年

資之間其薪資均有顯著差異且在同一場所工作年資愈長則平均薪資愈

高再以工作時間及僱用型態觀察檢定結果亦均符合預期的顯著性薪資

差異

表 5-1 受僱員工薪資差異比較表

項目別 顯著性 均數差異比較

基本特性

性別 有顯著差異 男＞女

年齡組 有顯著差異 中高年＞壯年＞老年

無顯著差異 青少年老年

教育程度 研究所＞專科

有顯著差異

大學＞高中(職)＞國(初)中＞國小

無顯著差異 大學專科

婚姻狀況 有顯著差異 有配偶＞未婚者

無顯著差異 未婚者離婚分居或喪偶者

就業特徵

行業 有顯著差異 製造業＜非製造業

職業 主管及監督人員＞專業人員＞技術員及助理專業人員＞

技術工＞事務工作人員＞機械設備操作工及組裝工＞

有顯著差異

服務工作人員＞非技術工及體力工

工作區域 有顯著差異 北部地區＞南部地區

無顯著差異 南部中部東部地區

公司規模 公營事業單位＞500 人以上＞200-499 人

有顯著差異

30-49 人＞10-29 人＞2-9 人＞1 人

無顯著差異 200-499 人100-199 人50-9930-49 人

現職工作年資 有顯著差異 20 年以上＞10-19 年＞5-9 年＞3-4 年＞1-2 年＞未滿 1 年

工作時間 有顯著差異 全日時間工作者＞部分時間工作者

僱用型態 有顯著差異 臨時性或派遣人員＜非臨時或派遣人員 註本表為 ANOVA 檢定結果整理

48

第二節 薪資迴歸方程式

依據以往關於薪資結構或薪資差異方面之文獻本研究參考 Mincer

人力資本理論以及勞動需求面可能影響薪資水準之重要解釋變數主要分

為受僱員工之個人特性及就業特徵兩大面向包含性別年齡教育程度

婚姻狀況行業別職業別工作區域公司規模現職工作年資工作

時間僱用型態等合計有 11 項對於薪資差異之可解釋變數以上所選取

之解釋變數個別在平均薪資之單因子變異數分析中（ANOVA）均有顯

著差異故將其放入特徵薪資模型建立迴歸方程式

一迴歸方程式

以迴歸方程式建構本研究之薪資特徵模型用以觀察受僱員工各項特

性別對於薪資差異之影響情形同時在控制其他條件下比較受僱員工各

項特徵別之薪資差異根據 Mincer（1974）所設定之薪資函數認為勞

動者之生產力隨教育及工作經驗累積增加進而提高薪資報酬本研究則

再加入年齡教育年數現職工作年資之平方項以及年齡與教育年數教

育年數與現職工作年資之交互項故預設之薪資決定方程式如下所示

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )( ) ( ) ( ) ( ) ( )

( ) ( ) ( ) ( ) ( )

2 20 1 2 21 3 31 4

5 6i 7 8j 9

291 10 11 12 13

ln + + + + + +

+ + + +

+ + + + + +

i ji j

Y sex age age edu edu mar

ind occ area scale years

years time type age edu edu years

β β β β β β β

β β β β β

β β β β β ε

=

+

times times

　　　

　　　

二模型評估

在多元迴歸模型建立過程中因模型內含有多個解釋變數故容易發

生共線性（multicollinearity）問題使得解釋變數之間彼此線性相關而造

成迴歸係數因為被其他變數影響而無法順利地被推論甚至是被扭曲本研

究以變異膨脹係數（variance inflation factorVIF）大於 10亦即容忍值

（tolerance）小於 01 作為剔除變數的基準發現年齡之平方項教育年

數之平方項現職工作年資平方項年齡與教育年數以及教育年數與現職

49

工作年資之交互作用項等解釋變數項存在高度相關性且均超過容忍值標

準故未選入薪資迴歸模型作為解釋變數

由於本研究採用一般薪資決定方程式作為衡量薪資結構特徵之模

型則以最小平方法（OLS）推估可能產生估計係數之偏誤與不符合一致

性之問題而本研究對象僅考慮勞動市場中有薪資報酬之受僱員工故可

能產生樣本選擇性偏誤（Heckman1979）問題又受限於連結資料之範

圍無法針對樣本選擇性偏誤作模型調整致本研究內容有所限制因此

僅就迴歸係數作差異比較而不以此模型作為薪資報酬之預測

三變數說明

（一） 反應變數

在薪資迴歸方程式中以受僱員工之名目薪資作為模型的反

應變數而薪資內容係指受僱員工之工作報酬（包括本薪及按月給

付之固定津貼及獎金）以及延長工時所得之報酬即加班費前章

觀察整體受僱員工薪資分布結果整體與各項特徵別多有呈現右偏

情形為使分布接近常態且便於比較各項特徵別之薪資水準故將

反應變數取對數值方程式等號左邊則取薪資之自然對數值（以 lnY

表示）（表 5-2）

（二） 解釋變數

1 性別為虛擬變數以 1 表示男性0 表是女性

2 年齡以受僱者在 98 年 5 月時之足歲資料為連續型變數

3 教育年數將樣本資料中之教育程度別以教育年數換算為數值型

態則自不識字至博士以上學歷依序給予年數值範圍從

0~22(年)其係數估計值則代表每增加 1 年教育年數對薪資之邊際

影響

4 婚姻狀況為虛擬變數以 1 表示有配偶者合併「未婚者」與

「離婚分居或喪偶」樣本資料以 0 表示無配偶者

5 行業為虛擬變數以 1 表示製造業0 表示非製造業

6 職業受僱員工之職業別分為 8 個類別以「非技術工及體力工」

50

為參照組設定 7 項虛擬變數

7 工作區域為虛擬變數以 1 表示北部地區其中北部地區則包

含臺北縣市基隆市宜蘭縣桃園縣及新竹縣市0 表示非北部

之其他地區

8 公司規模受僱者工作場所之規模大小共分有 9 個類別以「公

營事業單位」為參照組設定 8 項虛擬變數

9 現職工作年資為連續型變數其係數估計值則代表每增加 1 年

現職工作年資對薪資之邊際影響

10 工作時間為虛擬變數以 1 表示全日時間工作者0 表示部分時

間工作者

11 僱用型態為虛擬變數以 1 表示臨時性或人力派遣工作0 表示

非臨時性或人力派遣工作

表 5-2 受僱員工薪資迴歸方程式研究變數說明

研究變數 變數代號 變數型態 說明

薪資 Y 連續型 月薪取對數值

性別 sex 類別型 男女

年齡 age 連續型 足歲年齡數(歲)

教育年數 edu 連續型

教育年數(年)

不識字為 0自修為 3國小為 6國(初)中為 9高中(職)為

12專科為 14大學為 16碩士為 18博士為 22

婚姻狀況 mar 類別型 有配偶（含與人同居者）無配偶（未婚離婚分居或喪偶）

行業 ind 類別型 製造業非製造業

職業 occ 類別型

主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

事務工作人員服務工作人員及售貨員技術工

機械設備操作工及組裝工非技術工及體力工

工作區域 area 類別型 北部地區其他地區

公司規模 scale 類別型 1 人2-9 人10-29 人30-49 人50-99 人100-199 人

200-499 人500 人以上公營事業單位

現職工作年資 years 連續型 現職工作年資(年)

工作時間 time 類別型 全日時間工作者部分時間工作者

僱用型態 type 類別型 臨時性或人力派遣人員非臨時性或人力派遣人員

51

第三節 特性別薪資迴歸結果分析

由 98 年 5 月資料所建立之迴歸方程式反應變數為薪資取自然對數

值解釋變數則有性別年齡教育年數婚姻狀況行業別職業別

工作區域公司規模現職工作年資工作時間僱用型態等 11 項特徵

值整體迴歸模式對於薪資解釋能力達 5396

由表 5-3 所示之估計結果觀察受僱員工之各項觀察特徵對薪資均有

顯著影響其中研究變數之迴歸係數估計值可表示特性別下各類組之薪資

影響強度及方向以迴歸係數估計值取指數轉換之數值即為與參照組之間

之薪資倍數再以偏判定係數分析各項特徵別對於薪資之影響程度如表

5-4迴歸分析結果如下

一 性別薪資方程式函數明顯受到性別之影響在控制其他條件相同

下男性約為女性的 118 倍差距約為 1357 元目前臺灣勞動力市

場男女薪資仍然存有差異但近年男女薪資比由 80 年之 662增至

98 年之 800差異已有相當程度縮小顯示女性受僱者的收入在

某種程度上也有明顯地提升

二 年齡一般而言年歲愈長其薪資收入也會相對提高但受到 65 歲

以上退休後老年組群重新回到勞動市場就業之影響其平均薪資較中

高年組降低研究發現控制其他條件相同下年齡對於薪資雖有正

向相關但薪資受到年齡之影響程度僅約 149

三 教育年數為觀察受僱者教育程度對薪資之影響情形以教育年數之

連續型數值方式進行分析在控制其他條件相同下受僱者之教育程

度與其薪資高低具有明顯的正向關係教育年數愈長其薪資愈高

而對於薪資之影響程度約 783

四 婚姻狀況觀察是否有配偶相伴之受僱者有配偶者薪資略高於單身

者在控制其他條件相同下薪資差距約 461 元可見在有家庭的負

擔之下受僱者對於獲取較高的薪資報酬有相對較高的壓力

五 行業別國內向來以製造業為勞動市場的主軸粗略地將行業切分為

製造業與非製造業觀察其受僱薪資具有顯著差異而在控制其他條

件相同下受僱於製造業之薪資相對低於非製造業之受僱者差距約

989 元為 087 倍

52

六 職業別職務類別顯然已是主導薪資高低的重要因素一般而言工

作內容的專業度以及是否負擔管理責任為影響企業主分配員工薪資

的主要原則而職務內容與階層之間亦有明顯的正向關係由迴歸係

數可知職務階級或專業技術能力愈高薪資亦愈高職業別薪資由

高至低依序為主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

技術工事務工作人員機械設備操作工及組裝工服務工作人員

非技術工及體力工均有顯著之差異且在控制其他條件相同下薪資

最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工之間薪資差距為

176 倍約 5815 元

七 工作區域以受僱員工工作所在區域比較北部地區與非北部地區之

間受僱者的薪資有明顯的不同北部地區受僱者的薪資明顯高於其他

地區且在控制其他條件相同下其差距將近千元

八 公司規模企業規模大小或事業單位歸屬公私部門不同其薪資有顯

著的差異且與薪資報酬高低之間有正向關係由迴歸係數觀察規

模愈大的企業所給予的報酬相對較高其中 1 人公司薪資福利制度不

健全又多以僱用部分時間工作者為主故薪資集中於低薪範圍與

2~9 人公司規模之受僱員工薪資差距最大在控制其他條件相同下

兩者差距達 1042 元

九 現職工作年資受僱員工之工作經驗與薪資之間有顯著的正向關係

在同一場所工作年資愈長所獲得的薪資報酬愈高在控制其他條件

相同下工作年資每增加 1 年薪資約可增加 101 倍左右對薪資

的影響程度約 759

十 工作時間別全日時間與部分時間工作者之薪資具有顯著的差異在

控制其他條件相同下全日時間工作者約為部分時間工作者的 2 倍

差距達 7793 元影響薪資差異之程度約 1344顯示工作時間的

長短為影響薪資高低之主因

十一 僱用型態別臨時性或人力派遣人員與否在薪資報酬上具有顯著的

差異臨時性或人力派遣人員約為非臨時性或人力派遣人員的 083

倍差距達 1264 元顯示臨時性或派遣人員的薪資在控制其他條

件相同之下相對較低

53

表 5-3 受僱員工特徵薪資模型估計結果

迴歸係數 薪資比率 薪資差距 變數項 參照組

估計值 () （元） 顯著性

截距項 89420

性別 女

男 01633 11774 1357

年齡 00048 10048 37

教育年數 00264 10267 204

婚姻狀況 無配偶

有配偶 00586 10604 461

行業別 非製造業

製造業 -01385 8706 -989

職業別 非技術工及體力工

主管及監督人員 05656 17605 5815

專業人員 03494 14182 3198

技術員及助理專業人員 02509 12852 2181

事務工作人員 01460 11572 1202

服務工作人員及售貨員 00736 10764 584

技術工 02509 12852 2181

機械設備操作工及組裝工 01455 11566 1198

工作區域 其他地區

北部地區 01191 11265 967

公司規模 公營事業單位

1 人 -04238 6545 -2641

2-9 人 -02347 7908 -1599

10-29 人 -01893 8275 -1319

30-49 人 -01148 8916 -829

50-99 人 -01371 8719 -980

100-199 人 -01288 8792 -924

200-499 人 -01235 8839 -888

500 人以上 -00451 9559 -337

現職工作年資 00116 10117 89

工作時間 部分時間工作者

全日時間工作者 07027 20193 7793

僱用型態 非臨時或派遣人員

臨時性或派遣人員 -01806 8347 -1264 註 1薪資比率＝Exp（迴歸係數估計值）times100 註 2薪資差距係以各項特性別與參照組比較

54

表 5-4 受僱員工特性別對薪資之影響程度

特性別 對薪資影響程度

()

整體 5396

性別 409

年齡 149

教育程度 783

婚姻狀況 031

行業 076

職業 1339

工作區域 225

公司規模 213

現職工作年資 759

工作時間 1344

僱用型態 071

55

第六章 結論與建議

第一節 結論

不同的統計量數各有其特色及應用場合利用集中量數及差異量數能

將資料作更客觀的總結或描述本文將行政院主計處受僱員工薪資調查與

人力運用調查相互連結運用重新賦予新的統計指標來呈現國人薪資水

準以彌補調查資料取得之限制與不足而由受僱員工之個人特性及就業

特徵兩面向觀察結果薪資之差異情形可由性別年齡教育程度工作

區域公司規模工作經驗工作時間以及僱用型態等因素進行解釋

近 5 年來受經濟波動更迭僱傭方式轉型生產型態改變等影響致受僱

員工薪資亦在各項特性別上呈現顯著差距本研究應用統計方法分析獲致

以下結論

一 平均數之敏感度較高易受極端值或景氣波動影響

由於平均數有較高的敏感度故目前以平均數表示國人薪資水

準惟若受到極端值或景氣波動影響時易在高低薪的差距上產生變

化使得薪資平均數的變動相對於薪資中位數明顯

觀察 97 年 5 月及 98 年 5 月資料薪資較低之部分時間工作者其

薪資平均數與薪資中位數 98 年較 97 年分別減少 2374 元1065 元

而臨時性或派遣人員亦分別減少 2661 元2314 元以薪資較高之研

究所以上受僱員工觀察其薪資平均數與薪資中位數分別減少 6203

元3479 元主管及監督人員亦分別減少 1540 元694 元顯示

由薪資平均數所表示之薪資水準似乎較薪資中位數更能明顯反映景

氣之波動

二 受僱員工低薪比重偏高使薪資分布情形多呈現右偏型態

觀察資料分布情形在集中趨勢量數方面薪資平均數大於中位

數但受到薪資落於低薪級距之比重相對較高影響各項特性別之員

工薪資分布情形多為右偏之資料型態當眾數愈往低薪處移動時則

右偏情形會愈明顯甚至呈現 L 型分布型態

56

三 近 5 年整體薪資離散指數約在 48~55左右且在近 3 年有明顯遞

增趨勢

各項特性別在高低薪處變異情形較不穩定近年整體薪資受低薪

及高薪比例增高影響使得薪資分散程度偏高觀察 96 年~98 年之

離散指數分別為 488552535414呈現遞增之趨勢以 98

年 5 月整體薪資分布型態觀察除圖形上呈現右偏外受僱員工薪資

分布亦相當分散而低於薪資平均數（36525 元）之受僱員工人數為

393 萬人占 6156此結果亦說明為何大眾無法明確感受目前勞動

市場之平均薪資水準

四 非典型僱用型態工作者多為低薪族群加深整體受僱員工薪資分散

程度

非典型工作型態之受僱員工包含部分時間工作者及臨時性或人

力派遣工作者此類員工除近年在受僱人數比重明顯增加外同時亦

因薪資較集中於低薪級距薪資平均數及中位數明顯偏低致影響整

體薪資分布範圍使得受僱員工薪資在整體分散程度上略有擴大趨

勢顯示多元化的僱傭關係仍影響受僱員工之薪資水準

五 薪資的兩性差異仍然存在惟隨著時間縮小

勞動市場中有關兩性平等之議題在國內外均受到極度的重視與

關切而在臺灣勞動市場上男女薪資差異目前仍然存在本研究運用

98 年 5 月人力運用調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就

業特徵等 11 項解釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下

衡量出兩性薪資差距為 118 倍惟隨著時間縮小

六 專業技術能力明顯反映於薪資報酬差異

臺灣勞動市場對於員工專業技術的需求已明顯提升而職務階級

或專業技術能力愈高薪資亦愈高本研究運用 98 年 5 月人力運用

調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就業特徵等 11 項解

釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下衡量出職業別中薪

資最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工其受僱薪資差

距為 176 倍

57

七 員工薪資之差異由個人特性及就業特徵兩面向解釋者占 5 成 4餘 4

成 6 仍受外在總體因素影響

人力資本理論中討論「個人特質」及其「生產力」對薪資差異

之影響而在不同就業特徵結構上亦存在薪資異質性本研究運用 98

年 5 月資料所建立之薪資模型由個人特性與就業特徵之 11 項研究

變數可解釋受僱員工薪資僅約 54之差異顯示員工薪資無法單純由

勞動市場之內生變數決定而外在環境之總體面因素如景氣變動制

度面因素及雇主偏好等仍占 46屬本研究未能解釋的部分

第二節 建議

目前我國薪資統計以平均薪資綜觀各行業但仍不足以滿足國人窺探

薪資分布狀況之需求站在雇主與勞工的角度仍需更多相關資訊作為拿捏

薪資尺度之參酌以 98 年資料實證研究發現大學與專科之間在薪資上

已無明顯的差距而教育年限必須再拉長才能彰顯人力資本之投資效益

取而代之的則是以職業別與工作時間型態為主要影響因素此外從景氣

波動與薪資之間有著敏感的連動關係上整體經濟環境的總體因素對於勞

動需求與勞動供給兩方面均對薪資產生或多或少的影響然外生變數之影

響因子並未納入本次研究之考量薪資差異比較結果未臻完備故本研究

提供以下建議

一 加強員工職業訓練及人力資源管理

早期勞工教育程度與其薪資所得及生產力之間有著密切的正向

關係而近年則在大學及專科學歷之間已無明顯區隔整體教育程度

對於薪資差異之影響已不及職業別顯示受僱員工個人專業技術能力

更重於一紙學業證書受僱者應積極參與在職訓練強化本身不足之

處以符合職務需求而政府部門也應加強推廣職業訓練以提升勞工技

術此外在同一場所中工作年資愈長對於薪資報酬愈有益受僱者

在轉換工作之前應多加考量而對於工作經驗高之優秀人才企業主

更應以優渥的待遇留任並有效地分配及管理以期達到企業內部人力

資源最適配置

58

二 運用兩項調查資料持續編算各項特性別統計量數及研究各年差異

情形

針對國人對於薪資水準之需求除按月發布之受僱員工平均薪資

調查統計結果建議可持續編算各項特性別之統計量數並觀察比較

各項特性別之歷年變化趨勢以探討影響薪資差異因素之論點及方

向供為各界參考應用

三 研究其他統計應用方法或加入相關影響因子以提升薪資模型之解

釋力

本研究所建立之薪資方程式雖能提出相關影響因子但仍有無

法由員工特性別等內生變數解釋之部分針對外在環境改變與薪資差

異之探討仍屬不足為能充分觀察勞動市場上受僱員工薪資差異情

形建議研究其他統計應用方法或找尋相關資料加入可能影響薪資差

異之因子抑或選擇重要因子另作交叉比較藉以深入分析及解釋受

僱員工薪資差異

59

參考文獻

一 中文部分

1 行政院主計處（1994）「特載受雇員工個人特性別薪資統計」中華民國臺灣

地區事業人力僱用狀況調查報告中華民國 83 年 6 月頁 21~37

2 吳玉瑩（2001）「台灣管理階層薪資結構 Tournament Theory 之實證研究」國立

中央大學產業經濟研究所碩士論文

3 施智婷（2000）「台灣男女薪資趨勢之比較-以民國 70758085 年為例」

國立中山大學人力資源管理研究所碩士論文

4 苗坤齡吳惠林（1990）「初入勞動市場之工資差異臺灣專上畢業生之調查分

析」經濟專論No1301990 年 11 月

5 陳建志（2001）「台灣地區就業市場收入性別差異之探討」教育與社會研究

第二期2001 年 6 月頁 123~154

6 張昌吉（1992）「我國勞工薪資所得與決定因素之分析」勞動學報第二期

頁 111~126

7 鄭惠安（2002）「臺灣地區教育別薪資報酬之研究」國立中央大學產業經濟研

究所碩士論文

二 英文部分

1 Becker Gary S（1975） ldquoHuman CaptialA Teoretical and Empirical Analysis with

Special Reference to EducationrdquoThe University of Chicago Press

2 HeckmanJames J （ 1979 ） rdquoSample Selection Bias as a Specification

ErrorrdquoEconometrica Vol47 No11979pp153-162

3 Mincer Jacob （ 1985 ） rdquoInvestment in Human Capital and Personal Income

DistributionrdquoJournal of Political Economy VolLXVI No41958pp281-302

11

第三章 特性別薪資統計編算方法

第一節 受僱員工薪資調查內容及方法

行政院主計處按月所辦理之「受僱員工薪資調查」為我國獲取人力需

求面之重要統計來源該調查係依照最新之行業標準分類以最近一次工

商及服務業普查為母體採用「截略分層隨機抽樣法」抽選樣本針對各

事業單位之場所面進行為期一年之按月調查蒐集台灣地區各行業事業單

位受僱員工人數薪資工時及進退人數等統計資料主要調查內容係按

行業性別職員及工員(監督及專技人員非監督專技人員)等分類蒐集

資料並陳示統計結果

目前調查行業範圍與 95 年工商及服務業之普查範圍相同但不包含

以下行業（1）農林漁牧業（2）零售或餐飲攤販業（3）研究發

展服務業（4）公共行政及國防強制性社會安全（5）非其他類中短期補

習班及駕訓班之教育服務業（6）社會工作服務業（7）創作業及個人表演

業（8）圖書館檔案保存博物館及類似機構（9）其他運動服務業（10）

宗教職業及類似組織（11）家事服務業等

受僱員工人數之定義上係指依支領薪資原則計算月底現有受僱員

工人數包括所有本國或外國籍之職員及工員專任及兼任全勤及部分

時間參加作業之常僱員工臨時員工契約員工建教合作工讀生（全月

不參加工作者除外）學徒及養成工等但不包括參加作業而不支領薪

資之雇主自營作業者及無酬家屬工作者廠外計件工赴大陸或國外工

作者僅支車馬費未實際參加作業之董監事顧問以及全月未參加作業

者

受僱員工薪資總額則採給付原則分別為經常性薪資加班費及其他

非經常性薪資其中經常性薪資係指每月給付受僱員工之工作報酬包

含本薪即按月給付之固定津貼及獎金如危險津貼交通費膳食費按

月發放之工作（生產績效業績）獎金等加班費係指因延長工作時間

所給付之報酬其他非經常性薪資係指非按月發放之工作獎金端午中

12

秋或年終獎金員工紅利差旅費等

第二節 人力運用調查內容及方法

行政院主計處每年 5 月所辦理之「人力運用調查」為我國獲取人力

供給面之重要統計來源由臺灣地區各村里戶籍登記資料採用「分層兩段

抽樣法」向家戶面進行派員訪查蒐集戶內人口之基本概況勞動力及

非勞動力之運用狀況等資料主要以有偶婦女勞動參與情形就業者特

性失業者特性以及潛在勞動供應等方面分析並陳示統計結果

調查對象為 15 歲以上且自由從事經濟活動之民間人口就業者之定

義係參採國際勞工組織（ILO）之規定即凡在調查資料標準週（每個月

含 15 日那一週）內年滿 15 歲且符合下列情形之一者(1)從事有酬工

作（不論時數多寡）或每週工作 15 小時以上之無酬家屬工作(2)有工

作而未做之有酬工作者(3)已受僱用領有報酬但因故未開始工作者均

視為就業者其中除雇主自營作業者及無酬家屬外即為受僱者

所調查之受僱者包含所有行業標準分類之範圍其受僱人員定義則包

含離境未滿 2 年之赴大陸或外工作者或廠外按件計酬工但不包括在臺灣

地區工作但未入籍之外國人

主要工作之每月收入係指受僱人員經常性收入如薪資獎金佣金

加班費小費等以最近一個月的主要工作收入查填

第三節 編算方法

基於上述兩項統計調查問項定義及涵蓋範圍不盡相同為產生受僱員

工各特性別薪資統計本研究乃以「受僱員工薪資調查」之行業別性別

人數以及其平均經常性薪資與加班費之合計值為推計基準連結「人力運

用調查」問項之個人特徵別編算受僱者各項特性之薪資統計

連結步驟首先由人力運用調查資料中篩選受僱者之調查樣本並剔

除非受僱員工薪資調查之行業別及區域等範圍再以相同月份之兩項調查

統計結果分別建構行業別與性別之人數矩陣合併計算人數銜接係數

（R e）再將人力運用調查資料檔之人數擴大數乘上人數銜接係數及主要

13

工作之每月收入依受僱員工薪資調查統計結果為基準調整總人薪資結

構並按 17 大行業別及性別薪資計算薪資之銜接係數（ sR ）即產生內

含個人特性別之資料檔藉以重新編製受僱員工各項特性別之薪資統計量

數並探討薪資差異編算公式如下

（一） 人數矩陣

令11 1

1

n

mn

m mn mn

a a

A

a a

=

為受僱員工薪資調查人數矩陣

11 1

1

n

mn

m mn mn

b b

B

b b

=

為人力運用調查人數矩陣

故定義人數銜接係數為11 1

1

e en

emn

e em mn

mn

r r

R

r r

=

其中 ijeij

ij

ar

b=

其中大行業別以 i=12hellipm 表示性別以 j=1n 表示

（二） 總人薪資矩陣

令11 1

1

Sn

mn

m mn mn

s s

s s

=

為受僱員工薪資調查薪資矩陣

11 1

1

n

mn

m mn mn

t t

T

t t

=

為人力運用調查主要收入矩陣

故定義薪資銜接係數為11 1

1

s sn

smn

s sm mn

mn

r r

R

r r

=

其中 ijsij

ij

sr

t=

其中大行業別以 i=12hellipm 表示性別以 j=1n 表示

14

第四節 資料推計及統計結果

勞動市場上的薪資所得向來是業界與個人之機密因此薪資資料蒐集

向來不易而本文運用之兩項統計調查資料因分別來自勞動需求面及供給

面囿於問項定義與涵蓋範圍略有不同致本研究上受到部分因素限制

由於兩項調查抽樣母體及方法迥異相關研究變數之定義上亦略有差

異因而在行業別方面無法明確對應範圍各行業樣本數變異過大致資

料連結上存有不可避免之誤差亦不適於按年比較各產業別在不同薪資統

計量數上之表現

受限於人力運用調查在薪資收入上的定義本研究所指之受僱員工

「薪資」僅以經常性薪資及加班費為研究範圍但總薪資結構中之非經常

性薪資卻未能一併觀察以致薪資水準之比較上無法周延且完整地分析結

果本節主要以 98 年 5 月資料之受僱員工各項特性統計結果分述如下

一 受僱員工人數結構

（一）個人特性方面男性占 5398女性占 4602男性受僱比

率逐年遞減女性則反向增加兩性占勞動市場之比率緩緩接近中按年

齡觀察其中以壯年組（25~44 歲）占受僱者 6531最高中高年組（45~64

歲）占 2455次之老年組（65 歲以上）占 032最少目前勞動市場

雖以正值壯年之受僱員工為主但 45 歲以上之受僱人數近年在比率上亦

有逐年增加情形按教育程度觀察大學程度自 94 年至 98 年 4 年間增加

7 個百分點超過 52 萬人至 98 年 5 月時大專學歷之受僱者合計占 4170

最高已明顯超出高中（職）3638之人數比率顯示高學歷化之勞

動條件於現今經濟體中儼然形成反觀國中以下之受僱者僅占 1712

呈現逐年減少趨勢按婚姻狀況觀察有配偶或同居者之比率不增反減占

5249未婚者則占 4190離婚分居或喪偶者占 561（表 3-1）

（二）就業特徵方面就受僱員工所擔任之工作內容觀察以技術員

及助理專業人員最多占 2286主要從事機械設備操作工及組裝工者

次之占 2038事務工作人員專業人員分別占 1336799此

兩類職務近年呈現反向變動可見員工專業度在勞動市場上逐漸提升按

15

工作區域觀察受僱員工主要集中於北部地區占 5372南部地區占

2409中部地區占 2091東部地區之受僱員工總計約 8 萬人僅占

128

按工作場所規模觀察以公司規模 2~9 人占 3242最高規模 30

人以下之小型企業合計約占 5556工作於 500 人以上規模之受僱員工

則占 792顯示微型及小型規模之企業體仍為目前台灣地區各產業之發

展主力受僱員工在同一工作場所之工作年資以 1~2 年占 2362最高

5~9 年占 2023次之20 年以上占 752最低工作年資未滿 3 年之受

僱員工占 3510近 2 年比率上雖有略減但仍有超過 3 成 5 以上的受僱

者未能在同一工作場所待滿 3 年

非典型僱用型態之就業者近年來受到各界關注除了就業型態結構上

有明顯變化也影響國人薪資報酬之平均水準98 年 5 月從事部分時間

工作者為 27 萬人占 423近 3 年來部分時間工作者在人數比率上有

明顯遞增趨勢另一方面臨時性或人力派遣工作者為 38 萬人占 597

較 97 年 5 月人數微幅增加（表 3-2）

16

表 3-1 受僱員工人數結構_按個人特性分

單位千人

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項 目 別

人數 人數 人數 人數 人數

性別

男 3257 5519 3298 5493 3528 5455 3585 5440 3445 5398

女 2644 4481 2705 4507 2939 4545 3005 4560 2938 4602

年齡組

青少年(15-24 歲) 778 1319 735 1225 739 1143 724 1099 627 983

壯 年(25-44 歲) 3854 6533 3956 6590 4203 6498 4248 6446 4168 6531

中高年(45-64 歲) 1256 2129 1299 2164 1507 2331 1597 2424 1567 2455

老 年(65 歲以上) 11 019 13 021 18 028 20 031 20 032

教育程度

國小及以下 445 754 398 663 416 643 408 619 345 540

國(初)中 823 1394 793 1320 872 1348 818 1242 748 1172

高中(職) 2378 4030 2397 3994 2485 3842 2471 3750 2322 3638

專科 1240 2101 1255 2090 1331 2058 1331 2020 1270 1989

大學 866 1468 969 1614 1142 1766 1294 1963 1392 2181

研究所 149 252 191 319 222 343 268 406 306 480

婚姻狀況

未婚 2392 4054 2458 4094 2623 4055 2755 4180 2674 4190

有配偶(含同居) 3222 5461 3244 5404 3476 5375 3464 5256 3350 5249

離婚分居或喪偶 286 485 301 502 368 570 372 564 358 561

17

表 3-2 受僱員工人數結構_按就業特徵分

單位千人

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

人數 人數 人數 人數 人數

職業

主管及監督人員 418 709 422 704 486 752 484 734 457 716

專業人員 356 604 381 635 444 687 475 721 510 799

技術員及助理專業人員 1258 2133 1298 2161 1351 2088 1456 2209 1459 2286

事務工作人員 871 1476 850 1416 885 1368 882 1338 853 1336

服務工作人員及售貨員 693 1175 748 1247 869 1343 879 1333 876 1373

技術工 551 933 572 953 608 941 599 909 555 870

械機設備操作工及組裝工 1431 2425 1441 2400 1485 2296 1433 2174 1301 2038

非技術工及體力工 321 545 290 484 340 525 383 581 372 583

工作區域

北部地區 3120 5288 3219 5363 3464 5356 3537 5367 3429 5372

中部地區 1278 2167 1259 2098 1331 2058 1370 2079 1335 2091

南部地區 1430 2423 1451 2417 1600 2474 1609 2441 1537 2409

東部地區 72 123 73 122 72 112 74 113 82 128

公司規模

1 人 59 100 59 099 55 085 59 089 60 095

2-9 人 1876 3180 1903 3170 2124 3283 2108 3198 2069 3242

10-29 人 1392 2359 1338 2229 1457 2253 1517 2302 1416 2219

30-49 人 569 965 608 1014 659 1018 632 959 643 1008

50-99 人 497 843 516 859 554 857 577 876 528 828

100-199 人 442 749 505 841 512 792 552 838 542 849

200-499 人 323 547 341 568 363 561 380 576 373 585

500 人以上 488 826 512 853 526 814 540 819 506 792

公營事業單位 253 429 221 367 218 337 226 343 245 383

現職工作年資

未滿 1 年 758 1285 795 1325 825 1275 851 1291 733 1148

1-2 年 1500 2542 1475 2456 1638 2532 1604 2434 1508 2362

3-4 年 1076 1823 1078 1796 1141 1765 1233 1871 1197 1875

5-9 年 1197 2028 1226 2043 1288 1992 1288 1954 1291 2023

10-19 年 970 1644 998 1662 1113 1720 1152 1748 1174 1840

20 年以上 400 677 431 718 463 715 463 702 480 752

工作時間

全日時間工作者 - - 5886 9805 6334 9793 6387 9691 6113 9577

部分時間工作者 - - 117 195 134 207 204 309 270 423

僱用型態

臨時性或派遣人員 - - - - - - 370 562 381 597

非臨時或派遣人員 - - - - - - 6220 9438 6002 9403 註 1自 95 年增列工作時間之調查問項 註 2自 97 年增列僱用型態之調查問項

18

二 受僱員工薪資分布

運用連結人力運用調查資料將近年資料將受僱員工薪資（經常性薪

資及加班費）劃分為由未滿 15 萬元至 7 萬元以上共 11 個級距（表 3-3）

整體薪資分布呈現右偏如圖 3-1其中98 年 5 月受僱員工薪資介於

25~35 萬元之員工人數約占 3405為 2173 萬人另觀察 98 年 5 月

各項受僱員工特性之薪資分布如下

（一） 性別

整體受僱員工薪資分布明顯呈現右偏型態若以性別觀察男性與女

性的薪資分布亦呈現右偏男性薪資落於 3~35 萬元之間的比率最高且

與整體情形相近而女性右偏情形又較男性明顯顯示女性薪資集中於低

薪部分之比率較高主要落於 25~3 萬元之間最多占 1893（圖 3-1）

（二） 年齡組別

各年齡組中以 15~24 歲之青少年與 65 歲以上之老年組之受僱員工

偏向集中於低薪青少年組有 2582之薪資介於 2~25 萬元之間老年

組之薪資則有 2760介於 15~2 萬元之間25~44 歲之壯年及 45~64 歲

之中高年組之受僱員工薪資均以 3~35 萬元之間所占最高比率分別為

19521334（圖 3-2）

（三） 教育程度別

觀察員工教育程度與薪資之分布情形學歷愈高則薪資眾數愈向高薪

方向移動除研究所以上學歷者之薪資分布為左偏外其餘各學歷組均呈

現右偏情形且教育程度愈低右偏情形愈明顯（圖 3-3）

（四） 婚姻狀況別

未婚者約有五分之一的受僱員工薪資介於 25~3 萬元之間有配偶者

則以薪資介於 3~35 萬元之間最高占 1561且有配偶者在薪資 4 萬

元以上的人數比率均高於未婚者及離婚分居或喪偶者高達 3819的

有配偶者其薪資高於 4 萬元而離婚或分居配偶死亡者薪資報酬偏低

19

其中 1842介於 2~25 萬元之間將近 3 成 4 受僱員工低於 25 萬元（圖

3-4）

（五） 職業別

按工作內容分之職業別觀察主管及監督人員與非技術工及體力工之

薪資分布情形呈現強烈的對比在圖中一左一右遙遙相望主管及監督人

員有 3386之薪資高於 7 萬元而非技術工及體力工則有 3015介於

2~25 萬元之間更有 3309之受僱員工其薪資低於 2 萬元專業人員

之薪資分布雖較為分散但略有向左偏的趨勢5 萬元以上合計占 3726

顯示受薪階級之薪資報酬仍與工作內容的專業度有明顯的關聯條件要求

門檻較低之職務其薪資似乎很難高於 3 萬元之水準（圖 3-5）

（六） 工作區域別

按員工工作區域觀察北部地區有 1767之薪資集中於 3~35 萬元

之間而中部及南部地區薪資分布情形較為相似主要介於 25~3 萬元之

間最多東部地區則有 2068介於 2~25 萬元之間且超過 50的東部

員工低於 3 萬元反觀北部地區受僱員工薪資在 3 萬元以上各組級距之

人數比率均高於其他三大地區（圖 3-6）

（七） 公司規模別

工作場所規模方面1 人公司之薪資分布呈現分布呈現 L 型將近 4

成 5 之受僱員工薪資未達 15000 元主要係因以部分時間工作者為主

故薪資明顯偏低公司規模愈大則受僱員工之眾數亦隨薪資走高換言

之規模愈小分布愈向右偏各規模別在 3~35 萬元之間均出現一波小

高潮除 1 人公司僅占 922外其餘各規模約有 15~20左右的員工集

中於此段薪資水準規模 500 人以上之大型企業則在 2 萬元以上之各薪資

級距分布情形較為均勻（圖 3-7）

（八） 現職工作年資別

觀察受僱員工現職工作年資之薪資分布現職年資愈短則低薪之員工

比率愈高未滿 1 年之新進人員有 2415介於 2~25 萬元之間且有將

20

近一半的新進人員薪資低於 25 萬元而薪資超過 4 萬元之新進人員則僅

占 1038反之年資愈高則高薪之員工比率愈高20 年以上之受僱員

工有 1750其薪資超過 7 萬元整體而言員工在同一工作場所工作時

間愈久往高薪接近的可能性亦愈大（圖 3-8）

（九） 工作時間別

觀察受僱員工工作時間型態部分時間工作者之薪資分布幾乎呈現 L

型的分布形狀6441員工其薪資低於 15 萬元高薪者占部分工時族群

之比例寥寥可數全日時間工作者則與整體薪資分布較為相似以薪資介

於 3~35 萬元之間占員工比率 1776最高分布略向右偏員工結構有

4959介於 2~35 萬元之間圖形顯示全日時間與部分時間兩類工作時

間型態之受僱員工其薪資分布有著明顯的不同（圖 3-9）

（十） 僱用型態別

觀察受僱員工僱用型態臨時性或人力派遣人員之薪資分布呈現 L

型主要集中於 15 萬元以下占 3717往高薪方向則逐漸銷聲匿跡

非臨時性或人力派遣人員則與整體薪資分布較為相似以薪資介於 3~35

萬元之間占員工人數比率 1774最高分布略向右偏合計則有 4879

非臨時性或人力派遣人員之薪資介於 2~35 萬元之間（圖 3-10）

21

表 3-3 受僱員工員工人數_按薪資級距分

中華民國 98 年 5 月 單位千人

項目別 總計未滿

15000元

15000- 19999元

20000-24999元

25000-29999元

30000-34999元

35000-39999元

40000-44999元

45000- 49999元

50000- 59999元

60000-69999元

70000元以上

總計 6383 229 458 898 1078 1095 731 556 371 433 218 315 性別 男 3445 79 154 388 522 630 375 375 262 281 146 232 女 2938 150 304 510 556 465 357 181 109 151 72 83

年齡組 青少年(15-24 歲) 627 105 96 162 137 71 32 11 7 4 1 -壯 年(25-44 歲) 4168 74 226 533 737 814 546 419 258 286 125 150 中高年(45-64 歲) 1567 47 131 200 201 209 153 124 104 141 92 165 老 年(65 歲以上) 20 2 6 2 3 1 1 2 1 2 0 1

教育程度 國小及以下 345 32 68 83 56 46 22 18 13 5 2 0 國(初)中 748 26 96 166 145 137 70 49 24 22 11 3 高中(職) 2322 62 203 416 488 428 249 165 112 112 53 34 專科 1270 12 40 119 194 238 190 145 95 111 52 72 大學 1392 87 49 109 187 228 167 142 94 135 70 125 研究所 306 10 3 6 8 18 33 37 32 48 31 81

婚姻狀況 未婚 2674 142 191 426 537 516 326 211 125 120 39 41 有配偶(含與人同居) 3350 69 230 407 477 523 366 315 234 299 168 263 離婚分居或喪偶 358 18 38 66 64 56 39 30 12 14 11 11

職業 主管及監督人員 457 0 0 4 11 33 31 43 37 87 56 155 專業人員 510 5 6 11 32 59 69 67 71 82 41 67 技術員及助理專業人員 1459 23 32 96 193 278 234 199 121 141 67 75 事務工作人員 853 20 50 141 179 173 115 65 38 47 20 5 服務工作人員及售貨員 876 99 103 182 207 142 71 34 15 16 4 3 技術工 555 8 27 83 80 118 88 59 44 30 12 6 械機設備操作工及組裝工 1301 24 167 269 318 248 108 78 40 29 17 3 非技術工及體力工 372 49 74 112 59 45 15 11 4 1 1 -

工作區域 北部地區 3429 108 147 337 499 606 456 359 235 291 152 239 中部地區 1335 51 141 267 288 227 116 83 57 57 22 25 南部地區 1537 65 163 277 278 251 149 109 75 79 43 48 東部地區 82 5 8 17 13 11 10 5 4 5 1 3

公司規模 1 人 60 27 14 6 3 6 3 0 0 0 0 0 2-9 人 2069 112 206 380 416 389 230 141 76 78 23 17 10-29 人 1416 52 109 191 234 258 171 124 80 94 46 56 30-49 人 643 9 39 85 109 101 74 59 42 50 29 45 50-99 人 528 7 28 72 92 80 57 51 39 36 27 40 100-199 人 542 12 28 62 92 79 65 57 47 45 20 35 200-499 人 373 1 13 44 59 77 49 34 27 31 14 26 500 人以上 506 1 14 46 65 79 57 68 35 54 34 51

現職工作年資 未滿 1 年 733 79 107 177 136 104 55 33 16 11 6 9 1-2 年 1508 85 142 284 341 269 152 92 48 44 20 31 3-4 年 1197 30 76 182 223 236 151 101 66 75 26 32 5-9 年 1291 19 68 128 206 249 169 137 93 100 51 70 10-19 年 1174 12 50 99 141 182 152 143 106 128 72 89 20 年以上 480 4 17 29 31 56 52 49 41 74 43 84

工作時間 全日時間工作者 6113 55 414 878 1068 1085 723 555 371 431 217 315 部分時間工作者 270 174 45 20 10 10 8 1 0 2 1 -

僱用型態 臨時性或派遣人員 381 142 66 75 38 31 12 9 4 4 1 1 非臨時或派遣人員 6002 88 393 823 1040 1065 719 548 367 429 217 314

註-代表薪資級距無受僱員工0 代表薪資級距內之受僱員工未達 500 人

22

圖 3-1 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按性別分

1716

1830 1893

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

整體 男性 女性

7以上未滿

圖 3-2 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按年齡分

2582

1952

1334

2760

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

青少年

(15-24歲)壯年

(25-44歲)中高年

(45-64歲)老年

(65歲以上)

7以上未滿

23

圖 3-3 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按教育程度分

2399

2218 2103

1876

1635

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75

人數比例

()

薪資(萬元)

國小及以下 國(初)中 高中(職) 專科 大學 研究所以上

未滿 7以上

圖 3-4 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按婚姻狀況分

2008

1561

1842

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

未婚 有配偶(含與人同居) 離婚分居或喪偶

7以上未滿

24

圖 3-5 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按職業分

3386

1606

3015

0

5

10

15

20

25

30

35

40

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75

人數比例

()

薪資(萬元)

主管及監督人員 專業人員 技術員及助理專業人員

事務工作人員 服務工作人員及售貨員 技術工

械機設備操作工及組裝工 非技術工及體力工

7以上未滿

圖 3-6 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按工作區域分

1767

2161

1807

2068

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

北部地區 中部地區 南部地區 東部地區

7以上未滿

25

圖 3-7 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按公司規模分

4454

922

2010 2060

0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

50

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

（）

薪資（萬元）

1人 2-9人 10-29人 30-49人 50-99人 100-199人 200-499人 500人以上

未滿 7以上

圖 3-8 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按現職工作年資分

2415

2261

1969 1930

1552 1539

1750

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

未滿1年 1-2年 3-4年 5-9年 10-19年 20年以上

7以上未滿

26

圖 3-9 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按工作時間分

1776

6441

0

10

20

30

40

50

60

70

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

全日時間工作者 部分時間工作者

7以上未滿

圖 3-10 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按僱用型態分

3717

1774

0

5

10

15

20

25

30

35

40

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

臨時性或派遣人員 非臨時或派遣人員

7以上未滿

27

第四章 特性別薪資敘述統計分析

統計上展現資料分布的量數種類很多可由集中量數及離散量數簡

單而有效地描繪資料背後蘊藏的訊息常見的集中量數指標有平均數中

位數眾數離散量數則有變異係數離散指數及四分位距等而一個好

的統計指標則是能把資料做更客觀的總結或描述清楚體現資料並轉換成

有益的資訊

平均數與中位數均用於描述資料的中心位置差別在於是否易受極端

值之影響換言之平均數屬於量的平衡中位數則可以代表個數的平衡

兩者在統計上普遍地被運用但必須同時考量資料分布情形才能正確解釋

量數所蘊含的意義

本章運用前章編算方法所產生之連結資料推計臺灣地區受僱員工薪

資之各項統計量數分別闡述不同特性別下受僱員工薪資水準的表現並

比較近 5 年不同統計量數之編算結果

第一節 受僱員工特性別之薪資平均數

平均數就像是資料的平衡點其敏感度高且具客觀性故最常用於衡

量中央趨勢的統計量在表現統計項目上可代表母體或樣本的一般狀

況也容易在不同類別之間作比較其數值唯一且不受計算者主觀的影

響在數學運算方面簡單且易於了解再者所有觀察值與平均數差的平

方和為最小唯一備受爭議的缺點在於易受到極端值影響以及資料分布

具偏態時易降低平均數的代表性

98 年 5 月受僱員工之薪資（經常性薪資及加班費）平均數為 36525

元其中男性為 40081 元女性為 32355 元觀察近 5 年整體薪資除

98 受景氣影響較 97 年減少外其餘各年均有逐年略增趨勢以平均數描

述受僱員工各項特性別觀察結果如下(表 4-1)

（一） 受僱員工基本特性方面

性別方面女性薪資仍不及男性近年兩性薪資平均差距約在 8 千元

上下徘徊年齡組方面25 歲至 64 歲之受僱員工薪資約在整體平均數之

28

上其中以 45~64 歲中高年組之平均數最高除 98 年外其餘各年均在

43 萬元左右而 15~24 歲之青少年組最低且在 97 年及 98 年均明顯下

滑98 年中高年組薪資為青少年組之 18 倍兩組薪資差距達 18536 元

教育程度與薪資有明顯的正相關以研究所以上程度者最高專科以上學

歷均有高於整體平均之水準另受大學教育普及影響勞動供給市場上大

學學歷之受僱員工人數雖有大幅增加薪資卻逐年下滑婚姻狀況方面

有配偶之員工薪資較無配偶（未婚及離婚分居或喪偶者）者高各年均

達 4 萬元以上且高於整體薪資平均數之水準

（二） 受僱員工就業特徵方面

按職業別觀察主管及監督人員之薪資遠高於其他職務近 5 年均為

整體平均之 17 倍以上而專業人員與技術人員亦在整體平均之上各職

類以非技術工及體力工之薪資最低顯示受薪階級之薪資報酬仍與工作內

容專業度有明顯的關聯條件要求門檻較低之職務其薪資似乎較難達 3

萬元之水準工作區域方面僅北部地區之薪資平均數高於整體平均且

高於 4 萬元

公司規模方面公司規模大小與薪資亦呈現正相關1 人公司之薪資

明顯偏低30 人以下之小型企業均未達整體薪資水準200 人以上之大型

企業除了有完整的福利制度之外亦提供較為優渥的薪資報酬員工現職工

作年資方面與薪資明顯呈現正相關年資愈高則薪資亦愈高現職年資

20 年以上員工之薪資平均數達 5 萬元以上年資 5 年以上均超過整體平

均薪資水準未滿 1 年之新進員工薪資平均數則在 3 萬元以下

按工作時間觀察全日時間工作者之薪資較部分時間工作者高且約

為部分時間工作者之 23 倍以上98 年 5 月全日時間工作者之平均薪資約

為部分時間工作者的 26 倍僱用型態方面97 年與 98 年 5 月臨時性或

派遣人員之薪資平均數分別為 22378 元19717 元均不及整體薪資之

60

29

表 4-1 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資平均數

單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

平均數 薪資比 平均數 薪資比 平均數 薪資比 平均數 薪資比 平均數 薪資比

整體 37336 10000 37586 10000 37767 10000 38203 10000 36525 10000 個人特性 性別 男 41160 11024 41334 10997 41427 10969 42037 11004 40081 10974 女 32626 8738 33018 8785 33373 8837 33627 8802 32355 8858

年齡組 青少年(15-24 歲) 26031 6972 26109 6946 26400 6990 25492 6673 23401 6407 壯 年(25-44 歲) 37681 10092 37794 10055 37876 10029 38289 10023 36492 9991 中高年(45-64 歲) 43284 11593 43515 11577 43090 11409 43710 11442 41937 11482 老 年(65 歲以上) 37027 9917 31265 8318 33302 8818 40133 10505 31054 8502

教育程度 國小及以下 29041 7778 28484 7578 29708 7866 29590 7745 26361 7217 國(初)中 31168 8348 31597 8407 31889 8444 32465 8498 29663 8121 高中(職) 33873 9072 33890 9017 33799 8949 34038 8910 32292 8841 專科 40563 10864 40253 10710 40378 10691 41125 10765 39731 10878 大學 47330 12677 46161 12281 45658 12089 43772 11458 41782 11439 研究所 66512 17814 66775 17766 64108 16975 65834 17233 59631 16326

婚姻狀況 未婚 32615 8736 33054 8794 33182 8786 33608 8797 32004 8762 有配偶(含與人同居) 41148 11021 41351 11002 41682 11037 42064 11011 40513 11092 離婚分居或喪偶 33861 9069 34011 9049 33464 8861 36271 9494 32977 9029

就業特徵 職業 主管及監督人員 65245 17475 66287 17636 64693 17130 67115 17568 65575 17953 專業人員 54352 14558 54076 14387 54046 14310 54676 14312 51577 14121 技術員及助理專業人員 41689 11166 41565 11059 41719 11046 42243 11058 40659 11132 事務工作人員 33972 9099 34210 9102 33424 8850 32924 8618 32639 8936 服務工作人員及售貨員 27450 7352 27210 7239 26723 7076 27769 7269 26445 7240 技術工 35353 9469 34938 9295 36842 9755 36302 9502 35053 9597 械機設備操作工及組裝工 31609 8466 32130 8548 32848 8698 32766 8577 29470 8068 非技術工及體力工 24466 6553 25308 6733 24932 6602 25267 6614 23521 6440

工作區域 北部地區 40758 10917 40858 10871 40757 10792 41404 10838 40055 10966 中部地區 33128 8873 33378 8880 34259 9071 33947 8886 31459 8613 南部地區 33740 9037 34213 9103 34540 9146 35017 9166 33211 9093 東部地區 35174 9421 32950 8767 30517 8080 33282 8712 33493 9170

公司規模 1 人 19812 5306 19693 5239 21182 5609 18682 4890 17852 4888 2-9 人 31697 8490 31742 8445 31878 8441 32191 8426 30477 8344 10-29 人 35808 9591 35706 9500 36066 9550 36752 9620 35636 9757 30-49 人 38582 10334 39322 10462 39578 10480 39999 10470 39071 10697 50-99 人 39662 10623 41069 10927 40743 10788 41345 10822 39772 10889 100-199 人 41872 11215 41881 11143 42231 11182 41362 10827 39193 10730 200-499 人 42344 11341 42403 11282 44132 11685 44442 11633 41281 11302 500 人以上 45301 12133 46569 12390 46921 12424 47101 12329 44977 12314

現職工作年資 未滿 1 年 29326 7855 28830 7670 28952 7666 29421 7701 27266 7465 1-2 年 32317 8656 32391 8618 32809 8687 32610 8536 30786 8429 3-4 年 35645 9547 35906 9553 36388 9635 36069 9441 34697 9500 5-9 年 39510 10582 40238 10706 40051 10605 41521 10869 38954 10665 10-19 年 44336 11875 44210 11762 44440 11767 45109 11808 42999 11772 20 年以上 52420 14040 52843 14059 52022 13774 52985 13869 50871 13928

工作時間 全日時間工作者 - - 38019 10115 38221 10120 38884 10178 37498 10266 部分時間工作者 - - 15822 4210 16329 4324 16850 4411 14476 3963

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 22378 5858 19717 5398 非臨時或派遣人員 - - - - - - 39144 10246 37591 10292

註薪資比＝（特性別薪資平均數divide整體薪資平均數）times100

30

第二節 受僱員工特性別之薪資中位數

中位數代表一組樣本群體或機率分布中的一個數值其可將數值集

合劃分為相等的兩部分對於有限的集合可以把所有觀察值以高低順序

排序後找出正中間的一個數值用於表現資料的中間位置其特性是最多會

有一半的數值小於中位數同時也有最多一半的數值大於中位數由於中

位數不適用代數運算又數值缺乏敏感度因此在應用上不比平均數普

遍但若資料沒有嚴重重覆的情形或是資料排列中無缺口存在時中位數

仍為極具代表性的數值特別在一組資料分配過於偏斜時中位數反而會

比平均數更具意義

本研究將受僱員工之薪資按其數值由小至大排列薪資中位數則為排

列在中間位置之受僱員工薪資換言之即是把所有受僱員工之薪資劃分

出前後 50的數值

近 5 年除 98 年上半年受景氣衰退影響受僱員工之薪資中位數為

32049 元其餘各年則有 50以上的受僱員工薪資高於 33 萬元惟如前

章所述受僱員工薪資分布狀況多屬右偏情況故以薪資中位數表示員工

之薪資較薪資平均數之統計結果為低以下分別依受僱員工各項特性別觀

察近 5 年薪資中位數統計結果(表 4-2)

（一） 受僱員工基本特性方面

男性與女性在薪資中位數方面的表現仍是男性高於女性男性薪資

中位數近年最高值為 37146 元除 98 年縮短差距至 5846 元之外兩性

差距均約 7 千元左右年齡組以 45~64 歲中高年組之薪資中位數較其他 3

組高約在 37 萬元左右以 15~24 歲青少年組則最低約在 26 萬元左右

兩組差距近年均達 1 萬元以上教育程度在薪資中位數上依然有明顯的正

相關以研究所以上程度者最高學歷在專科以上均有高於整體中位數的

水準其中專科與大學之間的薪資中位數差距並不大與研究所以上之薪

資相比才有明顯的不同顯見員工個人對於人力資本進行之投資要到研

究所才能彰顯其效益婚姻狀況方面有配偶之員工薪資中位數較無配偶

（未婚及離婚分居或喪偶者）之員工高且亦高於整體薪資中位數

31

（二） 受僱員工就業特徵方面

按職業別分主管及監督人員之薪資中位數超過 56 萬元的水準仍

明顯居於所有職務之首專業人員薪資中位數則高於 45 萬元以上各職

類中以非技術工及體力工之中位數最低職務屬於監督及專業技術人員

者其薪資均高於整體中位數由薪資中位數亦可明顯看出專業內容與技

術能力在薪資上之差距工作區域方面以北部地區之薪資中位數最高

約在 35 萬元以上而中位數與平均數之差距也以北部地區最大以 98

年 5 月資料觀察薪資中位數與平均數相差達 4987 元

公司規模方面除了 1 人公司低於最低工資之外200 人以下中小型

企業之間薪資中位數差距不大500 人以上大企業之薪資中位數為 38 萬

~4 萬元較中小企業有較高的報酬員工現職工作年資與薪資中位數之

間亦有強烈的正相關年資愈高則薪資中位數亦愈高現職年資 20 年以

上員工之薪資中位數接近 45 萬元年資 3~4 年者約接近整體薪資中位數

之水準未滿 3 年則有 50以上的受僱員工低於整體中位數水準

按工作時間觀察全日時間工作者與部分時間工作者間薪資中位數

有極大之差距結果顯示有 50之部分時間工作者因工作時間相對縮

短其薪資中位數僅約整體中位數之 40左右僱用型態方面97 年 5

月與 98 年 5 月臨時性或派遣人員之薪資中位數分別為 21337 元19023

元約為整體薪資中位數之 6 成左右

32

表 4-2 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資中位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比

整體 33730 10000 33939 10000 34243 10000 33972 10000 32049 10000 個人特性 性別 男 36121 10709 36394 10723 36851 10762 37146 10934 34900 10890 女 29397 8715 29738 8762 29739 8685 30354 8935 29054 9065

年齡組 青少年(15-24 歲) 25572 7581 25536 7524 26103 7623 24745 7284 23267 7260 壯 年(25-44 歲) 33920 10056 34300 10106 34548 10089 34807 10246 32892 10263 中高年(45-64 歲) 37236 11039 36876 10865 36851 10762 37323 10986 34907 10892 老 年(65 歲以上) 30443 9025 28320 8344 27935 8158 28310 8333 24933 7780

教育程度 國小及以下 28097 8330 26919 7932 28790 8408 27925 8220 24379 7607 國(初)中 29397 8715 30342 8940 29963 8750 30965 9115 27502 8581 高中(職) 31568 9359 31328 9231 31875 9308 31708 9334 29678 9260 專科 36531 10830 35951 10593 36395 10628 36424 10722 35694 11137 大學 40999 12155 40611 11966 40133 11720 38288 11270 36209 11298 研究所 57404 17019 56865 16755 54305 15859 54356 16000 50877 15875

婚姻狀況 未婚 30902 9162 31157 9180 32097 9373 31708 9334 30700 9579 有配偶(含與人同居) 36181 10727 36324 10703 36544 10672 36994 10890 34900 10890離婚分居或喪偶 30590 9069 31329 9231 30495 8905 31568 9292 29084 9075

就業特徵 職業 主管及監督人員 56418 16726 56865 16755 57580 16815 58886 17334 58192 18157 專業人員 45601 13519 46793 13787 46064 13452 46759 13764 45185 14099 技術員及助理專業人員 38967 11553 38065 11216 37963 11086 38839 11433 37400 11670 事務工作人員 31659 9386 32260 9505 31045 9066 31327 9221 31064 9693 服務工作人員及售貨員 26181 7762 26170 7711 25972 7585 26671 7851 25182 7857 技術工 33864 10040 33383 9836 35193 10277 34824 10251 33272 10382 械機設備操作工及組裝工 30919 9167 31148 9178 31912 9319 31708 9334 27410 8553 非技術工及體力工 22613 6704 23736 6994 23638 6903 23530 6926 22592 7049

工作區域 北部地區 36107 10705 35686 10515 35699 10425 36424 10722 35068 10942 中部地區 31482 9334 30707 9048 31669 9248 31494 9271 28615 8929 南部地區 31052 9206 30977 9127 30682 8960 31568 9292 29678 9260 東部地區 31594 9367 29738 8762 27685 8085 31086 9150 29667 9257

公司規模 1 人 17990 5334 18505 5452 21387 6246 17404 5123 16446 5132 2-9 人 29913 8868 30035 8850 29963 8750 30354 8935 29084 9075 10-29 人 33730 10000 33423 9848 33308 9727 33972 10000 32008 9987 30-49 人 34428 10207 35399 10430 35687 10422 35968 10588 33889 10574 50-99 人 35104 10407 35580 10484 35687 10422 36237 10667 33815 10551 100-199 人 35979 10667 35670 10510 36208 10574 36237 10667 34978 10914 200-499 人 35322 10472 36394 10723 39217 11453 38502 11333 34448 10749 500 人以上 39573 11732 39805 11728 40306 11771 40609 11954 38795 12105

現職工作年資 未滿 1 年 27136 8045 27295 8042 26861 7844 27129 7986 25048 7816 1-2 年 29397 8715 29738 8762 30495 8905 30354 8935 28619 8930 3-4 年 33730 10000 33373 9833 33222 9702 33743 9933 31798 9922 5-9 年 35979 10667 35939 10589 35687 10422 36994 10890 34900 10890 10-19 年 39914 11833 39805 11728 40422 11804 40609 11954 37821 11801 20 年以上 48538 14390 47471 13987 47215 13788 47561 14000 45261 14122

工作時間 全日時間工作者 - - 34119 10053 34548 10089 34528 10164 32748 10218 部分時間工作者 - - 13344 3932 15247 4453 13589 4000 12524 3908

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 21337 6281 19023 5936 非臨時或派遣人員 - - - - - - 34807 10246 32892 10263

註薪資比＝（特性別薪資中位數divide整體薪資中位數）times100

33

第三節 受僱員工特性別之薪資四分位數

上節以薪資中位數劃分所有受僱員工前後 50的薪資水準用以描

述受僱員工薪資的中心位置本節則以四分位數衡量各項特性下薪資的相

對位置薪資四分位數可簡單地描述受僱員工薪資的離散程度將資料由

小至大排序後分為四等分以第 1 個等分位置的數值劃分出所有受僱員工

中薪資報酬處於最低 25的薪資水準即為薪資第 1 四分位數而以第 3

個等分位置的數值劃分出所有受僱員工中薪資報酬處於最高 25的水

準意即有四分之一的受僱員工其薪資低於第 1 四分位數而有四分之

三的受僱員工其薪資低於第 3 四分位數

94 年 5 月至 97 年 5 月期間受僱員工之薪資第 1 四分位數逐年小幅

成長由 26005元增至 26886元薪資第 3四分位數亦逐年增加由 43327

元增至 44730 元以 98 年 5 月統計結果分別依各項特性別說明如下(表

4-3表 4-4)

（一） 受僱員工基本特性方面

薪資四分位數仍以男性高於女性其中第 1 四分位數相差 4884 元

第 3 四分位數則相差有 8748 元顯示在高薪族群中男女薪資有更明顯的

差距又男性員工約有 86 萬人薪資高於 46534 元女性則有 73 萬人高

於 37786 元按年齡組觀察以 65 歲以上之老年組薪資最低其有 25

的受僱員工未達基本工資標準僅16944元而第1四分位數則以25~44

歲之壯年組 26499 元最高另比較高薪族群在各年齡組的表現15~24

歲青少年組因勞動素質條件不及其他年齡較高之受僱者故有 75以上

之受僱員工薪資未達 3 萬元而 45~64 歲之中高年組受僱者則有 25以

上高於 5 萬元各類年齡組在高低薪的表現順序完全不同

教育程度在研究所以上者則有 75受僱者至少在 39 萬元以上之薪

資水準且高薪者約有超過 77 萬人高於 72127 元學歷在國小以下則有

25低於 2 萬元觀察大學學歷受僱者位於中間區段 50之位置逐年下

移至 98 年落於 27577~48907 元之間婚姻狀況方面有配偶之受僱

者有 25（將近 84 萬人）高於 47698 元的薪資水準而有 75之受僱

34

者其薪資約為 26 萬元以上以維持家庭生活所需未婚受僱者中間區段 50

（約 134 萬人）其薪資則介於 23871~37572 元之間

（二） 受僱員工就業特徵方面

按職業別觀察主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

中間區段 50薪資範圍均高於整體其中最高職級之主管及監督人員

中約 11 萬人其月薪高於 79496 元此類人員僅占受僱員工之 179

而勞動條件要求較低的非技術工及體力工中間區段 50（約 19 萬人）

之薪資介於 18786~28281 元之間各職類之中段薪資由高至低依序為主

管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員技術工事務工作人

員機械設備操作工及組裝工服務工作人員及售貨員非技術工及體力

工

按工作區域觀察北部地區之受僱員工中間區段 50之薪資介於

27502~46543 元之間雖較其他三大地區高惟區間範圍也相對較大

中部南部及東部地區在中段薪資的表現則相當接近

按公司規模觀察1 人公司的薪資水準明顯偏低約有 15 萬人月薪

未達 1 萬元而公司規模 2~9 人約有 103 萬人其薪資介於 22592~36064

元員工人數在 30 人至 200 人以下規模者薪資第 1 四分位數均為 26499

元低薪界限之差異並不明顯另公司規模在 30 人以上則前 25之高

薪族群月薪均超過 45 萬元之水準反之 30 人以下之小型企業內之受

僱員工較難獲得高薪薪資制度完整的大型企業中如工作於企業規模

500 人以上之受僱員工其前 25之高薪族群薪資可達 52997 元以上

現職工作年資方面未滿 1 年的員工約有 18 萬人低於 2 萬元月薪

此類新進人員有 50薪資水準介於 19777~31798 元之間年資達 20 年

以上者則有 75（約 36 萬人）高於 33889 元的薪資水準者且其中又有

12 萬人達 62072 元以上因此在同一場所工作年資未滿 3 年之受僱員工

相對地較難取得高薪

按工作時間分部分工時員工雖屬於少數但其中仍有超過 66 萬的

受僱者其薪資低於 8593 元又因部分工時員工之工作時間相對較短故

有超過 20 萬人其薪資低於 18639 元全日時間工作者中間區段 50之薪

35

資則介於 25594~43458 元之間僱用型態方面臨時性或人力派遣之受

僱者則有 50（約 19 萬人）其月薪介於 11234~25048 元與部分時間

工作者均屬於低工資的弱勢族群而非臨時或人力派遣之受僱者則約有

25（150 萬人）其薪資低於 25981 元意即若以 25 萬元為薪資界線

有 75的臨時性或人力派遣受僱者低於此界線反之薪資低於 25 萬元以

下之非臨時性或人力派遣受僱者僅占 25

36

表 4-3 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資第 1 四分位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別 第 1 四

分位數 薪資比

第 1 四分位數

薪資比第 1 四分位數

薪資比第 1 四分位數

薪資比 第 1 四分位數

薪資比

整體 26005 10000 26687 10000 26753 10000 26886 10000 25048 10000 個人特性 性別 男 29233 11241 30035 11255 29941 11192 29872 11111 27427 10950 女 23137 8897 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000

年齡組 青少年(15-24 歲) 21510 8271 21412 8023 21250 7943 20640 7677 18786 7500 壯 年(25-44 歲) 28109 10809 28432 10654 28549 10671 28793 10709 26499 10579 中高年(45-64 歲) 27550 10594 27811 10421 27360 10227 27370 10180 25182 10053 老 年(65 歲以上) 25860 9944 17802 6671 20182 7544 21261 7908 16944 6765

教育程度 國小及以下 20352 7826 20886 7826 21489 8032 22045 8199 19572 7814 國(初)中 22613 8696 23368 8756 23791 8893 24283 9032 21928 8754 高中(職) 24736 9512 25285 9475 24981 9338 25288 9406 23734 9475 專科 29795 11457 29738 11143 29739 11116 30200 11233 29084 11611 大學 32612 12541 32365 12128 32037 11975 30354 11290 27577 11010 研究所 45227 17392 45421 17020 42804 16000 42929 15967 39537 15784

婚姻狀況 未婚 24736 9512 25285 9475 25412 9499 25525 9494 23871 9530 有配偶(含與人同居) 28220 10852 28432 10654 28790 10761 28990 10783 26499 10579 離婚分居或喪偶 22707 8732 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000

就業特徵 職業 主管及監督人員 45134 17356 45492 17047 46064 17218 46410 17262 43856 17509 專業人員 39352 15132 39744 14893 38003 14205 38502 14320 36148 14431 技術員及助理專業人員 31659 12174 32345 12120 32103 12000 32487 12083 30700 12256 事務工作人員 25572 9833 26193 9815 26103 9757 25870 9622 25048 10000 服務工作人員及售貨員 21919 8429 21412 8023 21250 7943 21855 8129 20603 8225 技術工 28109 10809 27819 10424 29328 10963 29020 10794 26499 10579 械機設備操作工及組裝工 24736 9512 25021 9376 26170 9782 25525 9494 22047 8802 非技術工及體力工 19182 7376 19725 7391 19528 7299 19905 7403 18786 7500

工作區域 北部地區 28267 10870 29570 11080 29513 11032 29244 10877 27502 10980 中部地區 23744 9131 23791 8915 24791 9267 24365 9062 22543 9000 南部地區 23611 9079 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000 東部地區 22576 8681 22538 8445 21402 8000 22495 8367 22543 9000

公司規模 1 人 11950 4595 11603 4348 15464 5780 10083 3750 9868 3940 2-9 人 23466 9024 23791 8915 23611 8826 24257 9022 22592 9019 10-29 人 26005 10000 26698 10004 26826 10027 27041 10058 25048 10000 30-49 人 28209 10848 28432 10654 28790 10761 29006 10789 26499 10579 50-99 人 28267 10870 29001 10867 29010 10844 28310 10530 26499 10579 100-199 人 28267 10870 29008 10870 29739 11116 29006 10789 26499 10579 200-499 人 28267 10870 29570 11080 30929 11561 31708 11793 27559 11002 500 人以上 31537 12127 32489 12174 30929 11561 32487 12083 30151 12037

現職工作年資 未滿 1 年 21483 8261 21412 8023 21412 8004 21574 8024 19777 7896 1-2 年 23900 9191 23791 8915 24183 9039 24283 9032 22652 9043 3-4 年 26632 10241 27359 10252 27360 10227 27846 10357 25048 10000 5-9 年 29233 11241 29738 11143 29739 11116 30319 11277 27410 10943 10-19 年 31606 12154 31908 11956 32233 12048 32487 12083 29678 11848 20 年以上 36121 13890 35402 13266 35193 13155 36366 13526 33889 13530

工作時間 全日時間工作者 - - 27295 10228 27152 10149 27925 10386 25594 10218 部分時間工作者 - - 8303 3111 9516 3557 10123 3765 8593 3431

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 14570 5419 11234 4485 非臨時或派遣人員 - - - - - - 28119 10459 25981 10372

註薪資比＝（特性別薪資第 1 四分位數divide整體薪資第 1 四分位數）times100

37

表 4-4 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資第 3 四分位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別 第 3 四

分位數 薪資比

第 3 四分位數

薪資比第 3 四分位數

薪資比第 3 四分位數

薪資比 第 3 四分位數

薪資比

整體 43327 10000 43384 10000 43479 10000 44730 10000 42398 10000 個人特性 性別 男 46263 10678 46722 10769 46924 10792 47561 10633 46534 10976 女 37312 8612 37296 8597 37849 8705 37858 8464 37786 8912

年齡組 青少年(15-24 歲) 30443 7026 30842 7109 31093 7151 30354 6786 28646 6756 壯 年(25-44 歲) 43838 10118 43357 9994 43208 9938 43866 9807 42398 10000 中高年(45-64 歲) 52008 12004 52235 12040 51742 11900 52026 11631 50097 11816 老 年(65 歲以上) 40476 9342 34119 7864 37539 8634 42782 9564 41063 9685

教育程度 國小及以下 34198 7893 34388 7926 35416 8146 36237 8101 31798 7500 國(初)中 36816 8497 37822 8718 37454 8614 38853 8686 34906 8233 高中(職) 39352 9083 38946 8977 39059 8983 39634 8861 37572 8862 專科 45923 10599 45492 10486 46064 10595 46759 10454 45261 10675 大學 54272 12526 53938 12433 51993 11958 50615 11316 48907 11535 研究所 75333 17387 77917 17960 71374 16416 76561 17116 72127 17012

婚姻狀況 未婚 37666 8693 37977 8754 38066 8755 38839 8683 37572 8862 有配偶(含與人同居) 48002 11079 47767 11010 48155 11075 48694 10886 47698 11250 離婚分居或喪偶 39508 9119 39805 9175 38713 8904 40642 9086 37572 8862

就業特徵 職業 主管及監督人員 74457 17185 77757 17923 74393 17110 78038 17446 79496 18750 專業人員 57404 13249 57863 13337 57580 13243 57753 12911 56481 13322 技術員及助理專業人員 47488 10960 46722 10769 47222 10861 47561 10633 46534 10976 事務工作人員 39554 9129 39164 9027 37963 8731 37323 8344 38058 8976 服務工作人員及售貨員 31682 7312 32118 7403 31296 7198 32368 7236 31734 7485 技術工 41765 9639 40059 9234 43405 9983 41899 9367 41656 9825 械機設備操作工及組裝工 36181 8351 36962 8520 37454 8614 37434 8369 33918 8000 非技術工及體力工 29865 6893 30815 7103 29922 6882 29244 6538 28281 6670

工作區域 北部地區 45923 10599 45609 10513 46511 10697 47240 10561 46534 10976 中部地區 39352 9083 38935 8975 39154 9005 39634 8861 36951 8715 南部地區 39352 9083 39503 9105 40306 9270 40609 9079 38407 9059 東部地區 42725 9861 38977 8984 36544 8405 38896 8696 37821 8920

公司規模 1 人 23900 5516 24673 5687 26170 6019 23620 5281 23267 5488 2-9 人 36829 8500 36710 8462 37336 8587 37146 8304 36064 8506 10-29 人 41202 9510 40943 9437 42078 9678 42674 9540 41381 9760 30-49 人 44974 10380 45492 10486 46064 10595 46410 10376 45343 10695 50-99 人 45151 10421 46773 10781 46641 10727 46433 10381 45578 10750 100-199 人 46352 10698 46767 10780 47582 10944 47240 10561 46534 10976 200-499 人 47222 10899 47582 10968 49962 11491 48129 10760 45578 10750 500 人以上 51158 11807 52316 12059 51822 11919 53223 11899 52997 12500

現職工作年資 未滿 1 年 33851 7813 33424 7704 33308 7661 33972 7595 31798 7500 1-2 年 36531 8431 36394 8389 37230 8563 36994 8271 35068 8271 3-4 年 40531 9355 40569 9351 41059 9443 40609 9079 40060 9449 5-9 年 45134 10417 45492 10486 45767 10526 46429 10380 44518 10500 10-19 年 51340 11849 51171 11795 51822 11919 52040 11634 49866 11761 20 年以上 62963 14532 65273 15045 61002 14030 62283 13924 62072 14640

工作時間 全日時間工作者 - - 44252 10200 43760 10065 44991 10058 43458 10250 部分時間工作者 - - 21142 4873 20118 4627 20640 4614 18639 4396

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 28310 6329 25048 5908 非臨時或派遣人員 - - - - - - 45297 10127 43633 10291

註薪資比＝（特性別薪資第 3 四分位數divide整體薪資第 3 四分位數）times100

38

第四節 受僱員工特性別之離散量數

為求更客觀地探討臺灣地區受僱員工之薪資分布情形特以離散指標

量測近 5 年就業市場分散情形運用絕對分散統計量與某一集中趨勢之統

計量或其他適當量數的比率作為衡量相對分散程度之統計量離散量數

（Measures of Dispersion）可用於描述資料整體之異質性或變異程度兩

組資料分配即使有同樣的集中量數亦會得到不同的離散量數故在分析

資料時需同時考量集中趨勢量數與離散量數

一般常用於衡量分散程度之離散量數有變異係數（Coefficient of

Variation）離散指數四分位距（Inter Quartile Range）等本節分述以

上 3 項統計離散量數如下

一變異係數（Coefficient of Variation）

又稱「離散係數」或「相對差異係數」是機率分布離散程度的一個

歸一化量度其定義為標準差與平均值之比率變異係數只對比率尺度的

數值且平均值不為零時有意義一般適用於平均值大於零的情況特性為

一無單位係數優點為不受資料比例變動的影響而改變主要用於比較不

同單位或不同資料組之間的差異當變異係數愈大表示該組資料愈分

散此時資料之平均數不適合反映集中趨勢計算式如下

變異係數S

= 100X

times

近 5 年結果分析(表 4-5)

（一）受僱員工基本特性方面

男性薪資平均數高於女性但變異係數亦較高顯示男性之間

薪資水準有較大的變異按年齡組別以 65 歲以上老年組之薪資

變異最高隨年齡增高同一年齡組內之薪資差異越明顯教育程

度方面以大學學歷之薪資變異明顯較大而以國中程度之薪資變

異程度明顯較小婚姻狀況方面有配偶者其薪資變異相對較大

（二）受僱員工就業特徵方面

39

按職業別觀察主管監督及專業技術人員的薪資變異明顯較

大而非監督專業技術人員的分散程度約落於 30~40之間受

僱者所在的工作區域以北部地區之薪資變異性明顯高於其他地

區按公司規模觀察員工人數 2 人~100 人規模之中小企業薪資

變異程度隨著人數增加而擴大100 人以上大型企業內部因員工人

數較多且職類分工較細而易有較高之薪資變異由 97 年98 年觀

察現職工作年資長短與薪資變異大小並無明顯的關聯各組變異

係數約在 48~54之間不等

按工作時間分全日工作者與部分時間工作者之薪資分散程度

均偏高又部分工時員工之薪資變異大於全日時間工作者畢竟

薪資每變動 1 單位對於低薪受僱者來說差異感受相對較大僱用

型態方面兩類僱用型態 98 年之薪資變異均較 97 年略有增加

40

表 4-5 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資變異係數 單位

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月整體 5919 5610 5759 5274 5454 個人特性 性別 男 6056 5804 6080 5367 5546 女 5169 4760 4681 4652 4893

年齡組 青少年(15-24 歲) 2906 3367 3254 3481 3932 壯 年(25-44 歲) 4952 5085 4535 4501 4706 中高年(45-64 歲) 7551 6382 7600 6162 6266 老 年(65 歲以上) 7515 7228 6957 9953 8377

教育程度 國小及以下 4175 3741 3664 3635 4010 國(初)中 3565 3413 3453 3563 3711 高中(職) 6008 4041 3953 3951 4020 專科 4364 4356 4299 4624 4477 大學 6519 6030 7708 5603 6235 研究所 5518 8446 5874 6267 5576

婚姻狀況 未婚 5006 4007 3985 4097 4166 有配偶(含與人同居) 6128 6073 6309 5460 5750 離婚分居或喪偶 5289 5126 4450 6632 5714

就業特徵 職業 主管及監督人員 7230 6950 7221 4828 4705 專業人員 7339 5254 6062 5933 5635 技術員及助理專業人員 3832 4030 3969 3998 4409 事務工作人員 3435 3723 3275 3306 3525 服務工作人員及售貨員 3436 3407 3470 3923 3923 技術工 3367 3108 3204 2985 3341 械機設備操作工及組裝工 3213 3197 3097 3214 3390 非技術工及體力工 3574 3683 3478 3357 3715

工作區域 北部地區 6432 5881 6082 5316 5427 中部地區 4439 4496 4975 4813 4807 南部地區 4720 5055 4930 5023 5310 東部地區 4781 4693 4285 4853 6160

公司規模 1 人 6051 5463 4561 5237 5899 2-9 人 4185 4099 4121 4236 4277 10-29 人 4538 4212 4026 4586 4870 30-49 人 4464 4496 4778 4642 5093 50-99 人 4735 4986 4886 5608 5298 100-199 人 9860 8381 5869 5031 5405 200-499 人 6654 5628 5100 5411 6312 500 人以上 5557 6506 9362 5311 5510

現職工作年資 未滿 1 年 5040 4605 4762 5208 5345 1-2 年 5826 4383 4374 4940 4823 3-4 年 4312 5288 8423 4107 4813 5-9 年 5024 4871 4719 5110 5150 10-19 年 7219 6485 4617 5082 5307 20 年以上 4592 4954 4955 4903 4980

工作時間 全日時間工作者 - 5530 5680 5134 5254 部分時間工作者 - 6182 5716 7715 6391

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 4817 5497 非臨時或派遣人員 - - - 5157 5290

41

二離散指數

離散指數亦為一項常用於描述資料相對分散程度的統計量數理論

上離散指數與變異係數結果大致上很近似數值越大則代表資料分散程

度愈高計算式如下

離散指數 3 1

2

Q -Q= 100

Qtimes

其中Q1第 1 四分位數Q2中位數Q3第 3 四分位數

近 5 年結果分析(表 4-6)

（一）受僱員工基本特性方面

男女薪資分布分散程度頗為相近亦近似整體分散情形以年

齡組觀察 45 歲以上之中高年組及老年組其分散程度偏高25

歲以下之青少年組則相對較為集中教育程度則以研究所的分散情

形明顯最大近年來大學程度以上的分散程度均高於整體分布婚

姻狀況則以有配偶者之薪資分布相對較為分散

（二）受僱員工就業特徵方面

職業類別中以主管及監督人員的薪資水準最高而其分散情形

亦明顯高於其他職類工作區域方面98 年 5 月之薪資變異係數依

序由高至低為北部地區南部地區東部地區及中部地區其中東

部地區之薪資變異程度有逐年降低之趨勢反之北部地區則略有

增加公司規模為 1 人者則因高薪的員工較少且中位數值偏低

致離散指數偏高工作年資方面則以年資 20 年以上之分散程度明

顯偏高且年資越長分散程度亦隨之走高工作時間方面部分時

間工作者分布情形嚴重右偏且明顯分散僱用型態為臨時性或人力

派遣人員之薪資分散程度亦相對較高

42

表 4-6 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資離散指數

單位

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月

整體 5135 4920 4885 5253 5414 個人特性 性別 男 4715 4585 4609 4762 5475 女 4822 4541 4727 4472 5246

年齡組 青少年(15-24 歲) 3493 3693 3771 3926 4238 壯 年(25-44 歲) 4637 4351 4243 4330 4834 中高年(45-64 歲) 6568 6623 6616 6606 7138 老 年(65 歲以上) 4801 5762 6213 7602 9674

教育程度 國小及以下 4928 5016 4837 5082 5015 國(初)中 4831 4764 4560 4705 4719 高中(職) 4630 4361 4417 4524 4663 專科 4415 4382 4486 4546 4532 大學 5283 5312 4972 5292 5891 研究所 5245 5715 5261 6187 6406

婚姻狀況 未婚 4184 4074 3942 4199 4463 有配偶(含與人同居) 5468 5323 5299 5326 6074 離婚分居或喪偶 5492 5112 4893 5182 5167

就業特徵 職業 主管及監督人員 5197 5674 4920 5371 6125 專業人員 3959 3872 4250 4117 4500 技術員及助理專業人員 4062 3777 3983 3881 4234 事務工作人員 4416 4021 3820 3656 4188 服務工作人員及售貨員 3729 4091 3868 3942 4420 技術工 4033 3667 4000 3698 4555 械機設備操作工及組裝工 3702 3834 3536 3756 4331 非技術工及體力工 4724 4672 4397 3969 4203

工作區域 北部地區 4890 4494 4761 4941 5427 中部地區 4958 4932 4535 4848 5035 南部地區 5069 5072 5383 5172 5345 東部地區 6377 5528 5469 5276 5150

公司規模 1 人 6643 7063 5006 7778 8147 2-9 人 4467 4301 4581 4246 4632 10-29 人 4505 4262 4579 4602 5103 30-49 人 4870 4819 4840 4839 5561 50-99 人 4810 4995 4940 5001 5642 100-199 人 5027 4979 4928 5032 5728 200-499 人 5366 4949 4853 4265 5231 500 人以上 4958 4981 5184 5106 5889

現職工作年資 未滿 1 年 4558 4401 4429 4570 4799 1-2 年 4297 4238 4278 4188 4338 3-4 年 4121 3958 4123 3782 4721 5-9 年 4420 4384 4491 4355 4902 10-19 年 4944 4839 4846 4815 5338 20 年以上 5530 6292 5466 5449 6227

工作時間 全日時間工作者 - 4970 4807 4943 5455 部分時間工作者 - 9622 6953 7739 8021

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 6440 7262 非臨時或派遣人員 - - - 4935 5367

43

三四分位距（Inter Quartile Range）

四分位距是將整群資料排序後居於中間 50的資料散佈範圍即

第 3 四分位數與第 1 四分位數的差距（第 3 四分位數－第 1 四分位數）

可表示一群數值資料中間 50的資料分散程度用於粗略觀察整體資料

的分散程度當存在少數特別大或特別小的資料時四分位距比全距適合

來描述整體資料的分散程度

根據 98 年 5 月結果顯示中間區段 50之受僱員工其薪資水準位於

25048 元至 42398 元之間差距達 17350 元而觀察各項特性別下的薪

資四分位距當薪資偏高時四分位距會出現較大的分散範圍近 5 年結

果分析(表 4-7)

（一）受僱員工基本特性方面

比較 98 年 5 月男女薪資中間區段之比率為 12535顯示男

性薪資較女性分散而男性近 3 年在中段薪資的差距有逐年擴大之

趨勢以年齡組觀察發現 45 歲以上之中高年組及老年組中段

薪資之分散程度偏高25 歲以下之青少年組則相對較為集中教育

程度以研究所的分散情形最為明顯近年來大學程度以上的分散程

度均高於整體婚姻狀況則以有配偶者之中段薪資差距相對較大

（二）受僱員工就業特徵方面

職業類別中主管及監督人員的薪資分散情形相對高於其他職

類98 年之薪資四分位距甚至高達 35640 元為薪資較低之非技

術工及體力工之薪資四分位距的 375 倍工作區域方面則以北部地

區受僱員工之中段薪資差距最大公司規模為 1 人者係因薪資分布

有 4454集中於 15 萬元以下故四分位距之範圍（13399 元）大

於第 1 四分位數薪資（9868 元）現職工作年資方面則以年資 20

年以上之分散程度相對較高且年資愈長分散範圍亦隨之拉長工

作時間方面全日時間工作者之薪資中段差距在 97 年~98 年略有擴

大部分工時者之中段薪資則維持在 1 萬元左右的差距僱用型態

為臨時性或派遣人員之中段薪資差距接近 14 萬元非臨時或派遣

人員之中段薪資差距則超過 17 萬元

44

表 4-7 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資四分位距

單位元

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月整體 17322 16697 16726 17844 17350 個人特性 性別

男 17030 16687 16983 17689 19107 女 14175 13505 14058 13575 15243

年齡組 青少年(15-24 歲) 8933 9430 9843 9714 9860 壯 年(25-44 歲) 15729 14925 14659 15073 15899 中高年(45-64 歲) 24458 24424 24382 24656 24915 老 年(65 歲以上) 14616 16317 17357 21521 24119

教育程度 國小及以下 13846 13502 13927 14192 12226 國(初)中 14203 14454 13663 14570 12978 高中(職) 14616 13661 14078 14346 13838 專科 16128 15754 16325 16559 16177 大學 21660 21573 19956 20261 21330 研究所 30106 32496 28570 33632 32590

婚姻狀況 未婚 12930 12692 12654 13314 13701 有配偶(含與人同居) 19782 19335 19365 19704 21199 離婚分居或喪偶 16801 16014 14922 16359 15029

就業特徵 職業

主管及監督人員 29323 32265 28329 31628 35640 專業人員 18052 18119 19577 19251 20333 技術員及助理專業人員 15829 14377 15119 15074 15834 事務工作人員 13982 12971 11860 11453 13010 服務工作人員及售貨員 9763 10706 10046 10513 11131 技術工 13656 12240 14077 12879 15157 械機設備操作工及組裝工 11445 11941 11284 11909 11871 非技術工及體力工 10683 11090 10394 9339 9495

工作區域 北部地區 17656 16039 16998 17996 19032 中部地區 15608 15144 14363 15269 14408 南部地區 15741 15712 16515 16326 15864 東部地區 20149 16439 15142 16401 15278

公司規模 1 人 11950 13070 10706 13537 13399 2-9 人 13363 12919 13725 12889 13472 10-29 人 15197 14245 15252 15633 16333 30-49 人 16765 17060 17274 17404 18844 50-99 人 16884 17772 17631 18123 19079 100-199 人 18085 17759 17843 18234 20035 200-499 人 18955 18012 19033 16421 18019 500 人以上 19621 19827 20893 20736 22846

現職工作年資 未滿 1 年 12368 12012 11896 12398 12021 1-2 年 12631 12603 13047 12711 12416 3-4 年 13899 13210 13699 12763 15012 5-9 年 15901 15754 16028 16110 17108 10-19 年 19734 19263 19589 19553 20188 20 年以上 26842 29871 25809 25917 28183

工作時間 全日時間工作者 - 16957 16608 17066 17864 部分時間工作者 - 12839 10602 10517 10046

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 13740 13814 非臨時或派遣人員 - - - 17178 17652

45

第五節 受僱員工薪資之統計量數比較

比較整體受僱員工薪資統計量數結果由中央趨勢來看度量中心位

置之薪資平均數高於薪資中位數兩者相比近 2 年薪資平均數與薪資中

位數之差擴大至 4000 元以上由 94 年至 98 年第二季經濟成長率觀察

依序為 401578570566-723與薪資平均數之變化

相互呼應亦顯示經濟景氣動盪較大時平均值較易感受環境波動

薪資分散度方面近年員工薪資四分位距約為 17 萬元左右顯示前

25與後 25受僱員工之薪資差距相當分散且近年前 25受僱員工之

薪資均超過後 25受僱員工薪資之 16 倍理論上離散指數與變異係數

之數值大致上會很相近近年兩項量數推計結果約為 50左右顯示受

僱員工整體薪資分布情形相當分散而變異係數方面 94 年甚至高達 5919

顯示員工薪資與平均值之間存有較大的差距

表 4-8 近 5 年受僱員工薪資統計量數比較表

單位元

平均數 中位數 第 1 四分位數

第 3 四分位數

離散指數 四分位距 變異係數年月別

（元） （元） （元） （元） （） （元） （）

94 年 5 月 37336 33730 26005 43327 5135 17322 5919

95 年 5 月 37586 33939 26687 43384 4920 16697 5610

96 年 5 月 37767 34243 26753 43479 4885 16726 5759

97 年 5 月 38203 33972 26886 44730 5253 17844 5274

98 年 5 月 36525 32049 25048 42398 5414 17350 5454

46

第五章 特性別薪資之差異分析

以人力資本理論之論點出發就目前可運用之調查資料問項內容提

出受僱員工之個人特性與就業特徵兩面向之研究變數其中可能影響薪資

差異之因子為性別年齡教育程度婚姻狀況行業別職業別工作

區域公司規模現職工作年資工作時間以及僱用型態等預期各項特

性別在薪資方程式中年齡教育年數職級與專業技術能力高低公司

規模大小以及現職工作年資等變數將與薪資呈現正相關而其他研究變

數如性別婚姻狀況工作區域僱用型態等對薪資亦有顯著之影響

本章內容遂以受私人僱用者及受公營事業單位僱用之受僱員工為研

究範圍運用 98 年 5 月人力運用調查之樣本資料佐以薪資銜接係數（ sR ）

調整主要工作收入之變項分別採用廣義線性模型之變異數分析方法及多

元迴歸分析方法進行特性別薪資差異之研究分述研析過程及結果於以

下各節

第一節 薪資差異比較

採用廣義線性模型中之變異數分析方法比較 98 年 5 月樣本資料之各

項特性別平均薪資檢定結果發現本研究所觀察之各項特性變項在統計

上均具顯著差異遂進一步利用 Scheffe 多重比較法找出平均薪資具顯著

差異的組別個別均數檢定結果整理如表 5-1

個人特性方面男女薪資有顯著差異年齡組別中24 歲以下之青

少年組與 65 歲以上之老年組之間平均薪資很接近且無顯著差異按教育

程度觀察各教育程度別僅在大學與專科學歷之間無顯著差異比較其他

各組之平均薪資可明顯看出教育程度與平均薪資仍有正向關係婚姻狀況

方面有配偶者與未婚者之間薪資有顯著差異而未婚者與離婚分居或

喪偶者兩組之平均薪資差異則不顯著

就業特徵方面分為 8 組職業類別之間其平均薪資由高至低均有顯著

差異依序為主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員技術

47

工事務工作人員機械設備操作工及組裝工服務工作人員非技術工

及體力工按工作區域別觀察北部地區與其他地區之間有顯著的差異

以公司規模別觀察規模在 30 人~499 人之間各組平均薪資並無顯著差

異顯示受僱員工在 500 人以上之大企業以及 30 人以下小公司之薪資

一則偏高一則偏低的區隔出薪資高低按現職工作年資觀察6 組不同年

資之間其薪資均有顯著差異且在同一場所工作年資愈長則平均薪資愈

高再以工作時間及僱用型態觀察檢定結果亦均符合預期的顯著性薪資

差異

表 5-1 受僱員工薪資差異比較表

項目別 顯著性 均數差異比較

基本特性

性別 有顯著差異 男＞女

年齡組 有顯著差異 中高年＞壯年＞老年

無顯著差異 青少年老年

教育程度 研究所＞專科

有顯著差異

大學＞高中(職)＞國(初)中＞國小

無顯著差異 大學專科

婚姻狀況 有顯著差異 有配偶＞未婚者

無顯著差異 未婚者離婚分居或喪偶者

就業特徵

行業 有顯著差異 製造業＜非製造業

職業 主管及監督人員＞專業人員＞技術員及助理專業人員＞

技術工＞事務工作人員＞機械設備操作工及組裝工＞

有顯著差異

服務工作人員＞非技術工及體力工

工作區域 有顯著差異 北部地區＞南部地區

無顯著差異 南部中部東部地區

公司規模 公營事業單位＞500 人以上＞200-499 人

有顯著差異

30-49 人＞10-29 人＞2-9 人＞1 人

無顯著差異 200-499 人100-199 人50-9930-49 人

現職工作年資 有顯著差異 20 年以上＞10-19 年＞5-9 年＞3-4 年＞1-2 年＞未滿 1 年

工作時間 有顯著差異 全日時間工作者＞部分時間工作者

僱用型態 有顯著差異 臨時性或派遣人員＜非臨時或派遣人員 註本表為 ANOVA 檢定結果整理

48

第二節 薪資迴歸方程式

依據以往關於薪資結構或薪資差異方面之文獻本研究參考 Mincer

人力資本理論以及勞動需求面可能影響薪資水準之重要解釋變數主要分

為受僱員工之個人特性及就業特徵兩大面向包含性別年齡教育程度

婚姻狀況行業別職業別工作區域公司規模現職工作年資工作

時間僱用型態等合計有 11 項對於薪資差異之可解釋變數以上所選取

之解釋變數個別在平均薪資之單因子變異數分析中（ANOVA）均有顯

著差異故將其放入特徵薪資模型建立迴歸方程式

一迴歸方程式

以迴歸方程式建構本研究之薪資特徵模型用以觀察受僱員工各項特

性別對於薪資差異之影響情形同時在控制其他條件下比較受僱員工各

項特徵別之薪資差異根據 Mincer（1974）所設定之薪資函數認為勞

動者之生產力隨教育及工作經驗累積增加進而提高薪資報酬本研究則

再加入年齡教育年數現職工作年資之平方項以及年齡與教育年數教

育年數與現職工作年資之交互項故預設之薪資決定方程式如下所示

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )( ) ( ) ( ) ( ) ( )

( ) ( ) ( ) ( ) ( )

2 20 1 2 21 3 31 4

5 6i 7 8j 9

291 10 11 12 13

ln + + + + + +

+ + + +

+ + + + + +

i ji j

Y sex age age edu edu mar

ind occ area scale years

years time type age edu edu years

β β β β β β β

β β β β β

β β β β β ε

=

+

times times

　　　

　　　

二模型評估

在多元迴歸模型建立過程中因模型內含有多個解釋變數故容易發

生共線性（multicollinearity）問題使得解釋變數之間彼此線性相關而造

成迴歸係數因為被其他變數影響而無法順利地被推論甚至是被扭曲本研

究以變異膨脹係數（variance inflation factorVIF）大於 10亦即容忍值

（tolerance）小於 01 作為剔除變數的基準發現年齡之平方項教育年

數之平方項現職工作年資平方項年齡與教育年數以及教育年數與現職

49

工作年資之交互作用項等解釋變數項存在高度相關性且均超過容忍值標

準故未選入薪資迴歸模型作為解釋變數

由於本研究採用一般薪資決定方程式作為衡量薪資結構特徵之模

型則以最小平方法（OLS）推估可能產生估計係數之偏誤與不符合一致

性之問題而本研究對象僅考慮勞動市場中有薪資報酬之受僱員工故可

能產生樣本選擇性偏誤（Heckman1979）問題又受限於連結資料之範

圍無法針對樣本選擇性偏誤作模型調整致本研究內容有所限制因此

僅就迴歸係數作差異比較而不以此模型作為薪資報酬之預測

三變數說明

（一） 反應變數

在薪資迴歸方程式中以受僱員工之名目薪資作為模型的反

應變數而薪資內容係指受僱員工之工作報酬（包括本薪及按月給

付之固定津貼及獎金）以及延長工時所得之報酬即加班費前章

觀察整體受僱員工薪資分布結果整體與各項特徵別多有呈現右偏

情形為使分布接近常態且便於比較各項特徵別之薪資水準故將

反應變數取對數值方程式等號左邊則取薪資之自然對數值（以 lnY

表示）（表 5-2）

（二） 解釋變數

1 性別為虛擬變數以 1 表示男性0 表是女性

2 年齡以受僱者在 98 年 5 月時之足歲資料為連續型變數

3 教育年數將樣本資料中之教育程度別以教育年數換算為數值型

態則自不識字至博士以上學歷依序給予年數值範圍從

0~22(年)其係數估計值則代表每增加 1 年教育年數對薪資之邊際

影響

4 婚姻狀況為虛擬變數以 1 表示有配偶者合併「未婚者」與

「離婚分居或喪偶」樣本資料以 0 表示無配偶者

5 行業為虛擬變數以 1 表示製造業0 表示非製造業

6 職業受僱員工之職業別分為 8 個類別以「非技術工及體力工」

50

為參照組設定 7 項虛擬變數

7 工作區域為虛擬變數以 1 表示北部地區其中北部地區則包

含臺北縣市基隆市宜蘭縣桃園縣及新竹縣市0 表示非北部

之其他地區

8 公司規模受僱者工作場所之規模大小共分有 9 個類別以「公

營事業單位」為參照組設定 8 項虛擬變數

9 現職工作年資為連續型變數其係數估計值則代表每增加 1 年

現職工作年資對薪資之邊際影響

10 工作時間為虛擬變數以 1 表示全日時間工作者0 表示部分時

間工作者

11 僱用型態為虛擬變數以 1 表示臨時性或人力派遣工作0 表示

非臨時性或人力派遣工作

表 5-2 受僱員工薪資迴歸方程式研究變數說明

研究變數 變數代號 變數型態 說明

薪資 Y 連續型 月薪取對數值

性別 sex 類別型 男女

年齡 age 連續型 足歲年齡數(歲)

教育年數 edu 連續型

教育年數(年)

不識字為 0自修為 3國小為 6國(初)中為 9高中(職)為

12專科為 14大學為 16碩士為 18博士為 22

婚姻狀況 mar 類別型 有配偶（含與人同居者）無配偶（未婚離婚分居或喪偶）

行業 ind 類別型 製造業非製造業

職業 occ 類別型

主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

事務工作人員服務工作人員及售貨員技術工

機械設備操作工及組裝工非技術工及體力工

工作區域 area 類別型 北部地區其他地區

公司規模 scale 類別型 1 人2-9 人10-29 人30-49 人50-99 人100-199 人

200-499 人500 人以上公營事業單位

現職工作年資 years 連續型 現職工作年資(年)

工作時間 time 類別型 全日時間工作者部分時間工作者

僱用型態 type 類別型 臨時性或人力派遣人員非臨時性或人力派遣人員

51

第三節 特性別薪資迴歸結果分析

由 98 年 5 月資料所建立之迴歸方程式反應變數為薪資取自然對數

值解釋變數則有性別年齡教育年數婚姻狀況行業別職業別

工作區域公司規模現職工作年資工作時間僱用型態等 11 項特徵

值整體迴歸模式對於薪資解釋能力達 5396

由表 5-3 所示之估計結果觀察受僱員工之各項觀察特徵對薪資均有

顯著影響其中研究變數之迴歸係數估計值可表示特性別下各類組之薪資

影響強度及方向以迴歸係數估計值取指數轉換之數值即為與參照組之間

之薪資倍數再以偏判定係數分析各項特徵別對於薪資之影響程度如表

5-4迴歸分析結果如下

一 性別薪資方程式函數明顯受到性別之影響在控制其他條件相同

下男性約為女性的 118 倍差距約為 1357 元目前臺灣勞動力市

場男女薪資仍然存有差異但近年男女薪資比由 80 年之 662增至

98 年之 800差異已有相當程度縮小顯示女性受僱者的收入在

某種程度上也有明顯地提升

二 年齡一般而言年歲愈長其薪資收入也會相對提高但受到 65 歲

以上退休後老年組群重新回到勞動市場就業之影響其平均薪資較中

高年組降低研究發現控制其他條件相同下年齡對於薪資雖有正

向相關但薪資受到年齡之影響程度僅約 149

三 教育年數為觀察受僱者教育程度對薪資之影響情形以教育年數之

連續型數值方式進行分析在控制其他條件相同下受僱者之教育程

度與其薪資高低具有明顯的正向關係教育年數愈長其薪資愈高

而對於薪資之影響程度約 783

四 婚姻狀況觀察是否有配偶相伴之受僱者有配偶者薪資略高於單身

者在控制其他條件相同下薪資差距約 461 元可見在有家庭的負

擔之下受僱者對於獲取較高的薪資報酬有相對較高的壓力

五 行業別國內向來以製造業為勞動市場的主軸粗略地將行業切分為

製造業與非製造業觀察其受僱薪資具有顯著差異而在控制其他條

件相同下受僱於製造業之薪資相對低於非製造業之受僱者差距約

989 元為 087 倍

52

六 職業別職務類別顯然已是主導薪資高低的重要因素一般而言工

作內容的專業度以及是否負擔管理責任為影響企業主分配員工薪資

的主要原則而職務內容與階層之間亦有明顯的正向關係由迴歸係

數可知職務階級或專業技術能力愈高薪資亦愈高職業別薪資由

高至低依序為主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

技術工事務工作人員機械設備操作工及組裝工服務工作人員

非技術工及體力工均有顯著之差異且在控制其他條件相同下薪資

最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工之間薪資差距為

176 倍約 5815 元

七 工作區域以受僱員工工作所在區域比較北部地區與非北部地區之

間受僱者的薪資有明顯的不同北部地區受僱者的薪資明顯高於其他

地區且在控制其他條件相同下其差距將近千元

八 公司規模企業規模大小或事業單位歸屬公私部門不同其薪資有顯

著的差異且與薪資報酬高低之間有正向關係由迴歸係數觀察規

模愈大的企業所給予的報酬相對較高其中 1 人公司薪資福利制度不

健全又多以僱用部分時間工作者為主故薪資集中於低薪範圍與

2~9 人公司規模之受僱員工薪資差距最大在控制其他條件相同下

兩者差距達 1042 元

九 現職工作年資受僱員工之工作經驗與薪資之間有顯著的正向關係

在同一場所工作年資愈長所獲得的薪資報酬愈高在控制其他條件

相同下工作年資每增加 1 年薪資約可增加 101 倍左右對薪資

的影響程度約 759

十 工作時間別全日時間與部分時間工作者之薪資具有顯著的差異在

控制其他條件相同下全日時間工作者約為部分時間工作者的 2 倍

差距達 7793 元影響薪資差異之程度約 1344顯示工作時間的

長短為影響薪資高低之主因

十一 僱用型態別臨時性或人力派遣人員與否在薪資報酬上具有顯著的

差異臨時性或人力派遣人員約為非臨時性或人力派遣人員的 083

倍差距達 1264 元顯示臨時性或派遣人員的薪資在控制其他條

件相同之下相對較低

53

表 5-3 受僱員工特徵薪資模型估計結果

迴歸係數 薪資比率 薪資差距 變數項 參照組

估計值 () （元） 顯著性

截距項 89420

性別 女

男 01633 11774 1357

年齡 00048 10048 37

教育年數 00264 10267 204

婚姻狀況 無配偶

有配偶 00586 10604 461

行業別 非製造業

製造業 -01385 8706 -989

職業別 非技術工及體力工

主管及監督人員 05656 17605 5815

專業人員 03494 14182 3198

技術員及助理專業人員 02509 12852 2181

事務工作人員 01460 11572 1202

服務工作人員及售貨員 00736 10764 584

技術工 02509 12852 2181

機械設備操作工及組裝工 01455 11566 1198

工作區域 其他地區

北部地區 01191 11265 967

公司規模 公營事業單位

1 人 -04238 6545 -2641

2-9 人 -02347 7908 -1599

10-29 人 -01893 8275 -1319

30-49 人 -01148 8916 -829

50-99 人 -01371 8719 -980

100-199 人 -01288 8792 -924

200-499 人 -01235 8839 -888

500 人以上 -00451 9559 -337

現職工作年資 00116 10117 89

工作時間 部分時間工作者

全日時間工作者 07027 20193 7793

僱用型態 非臨時或派遣人員

臨時性或派遣人員 -01806 8347 -1264 註 1薪資比率＝Exp（迴歸係數估計值）times100 註 2薪資差距係以各項特性別與參照組比較

54

表 5-4 受僱員工特性別對薪資之影響程度

特性別 對薪資影響程度

()

整體 5396

性別 409

年齡 149

教育程度 783

婚姻狀況 031

行業 076

職業 1339

工作區域 225

公司規模 213

現職工作年資 759

工作時間 1344

僱用型態 071

55

第六章 結論與建議

第一節 結論

不同的統計量數各有其特色及應用場合利用集中量數及差異量數能

將資料作更客觀的總結或描述本文將行政院主計處受僱員工薪資調查與

人力運用調查相互連結運用重新賦予新的統計指標來呈現國人薪資水

準以彌補調查資料取得之限制與不足而由受僱員工之個人特性及就業

特徵兩面向觀察結果薪資之差異情形可由性別年齡教育程度工作

區域公司規模工作經驗工作時間以及僱用型態等因素進行解釋

近 5 年來受經濟波動更迭僱傭方式轉型生產型態改變等影響致受僱

員工薪資亦在各項特性別上呈現顯著差距本研究應用統計方法分析獲致

以下結論

一 平均數之敏感度較高易受極端值或景氣波動影響

由於平均數有較高的敏感度故目前以平均數表示國人薪資水

準惟若受到極端值或景氣波動影響時易在高低薪的差距上產生變

化使得薪資平均數的變動相對於薪資中位數明顯

觀察 97 年 5 月及 98 年 5 月資料薪資較低之部分時間工作者其

薪資平均數與薪資中位數 98 年較 97 年分別減少 2374 元1065 元

而臨時性或派遣人員亦分別減少 2661 元2314 元以薪資較高之研

究所以上受僱員工觀察其薪資平均數與薪資中位數分別減少 6203

元3479 元主管及監督人員亦分別減少 1540 元694 元顯示

由薪資平均數所表示之薪資水準似乎較薪資中位數更能明顯反映景

氣之波動

二 受僱員工低薪比重偏高使薪資分布情形多呈現右偏型態

觀察資料分布情形在集中趨勢量數方面薪資平均數大於中位

數但受到薪資落於低薪級距之比重相對較高影響各項特性別之員

工薪資分布情形多為右偏之資料型態當眾數愈往低薪處移動時則

右偏情形會愈明顯甚至呈現 L 型分布型態

56

三 近 5 年整體薪資離散指數約在 48~55左右且在近 3 年有明顯遞

增趨勢

各項特性別在高低薪處變異情形較不穩定近年整體薪資受低薪

及高薪比例增高影響使得薪資分散程度偏高觀察 96 年~98 年之

離散指數分別為 488552535414呈現遞增之趨勢以 98

年 5 月整體薪資分布型態觀察除圖形上呈現右偏外受僱員工薪資

分布亦相當分散而低於薪資平均數（36525 元）之受僱員工人數為

393 萬人占 6156此結果亦說明為何大眾無法明確感受目前勞動

市場之平均薪資水準

四 非典型僱用型態工作者多為低薪族群加深整體受僱員工薪資分散

程度

非典型工作型態之受僱員工包含部分時間工作者及臨時性或人

力派遣工作者此類員工除近年在受僱人數比重明顯增加外同時亦

因薪資較集中於低薪級距薪資平均數及中位數明顯偏低致影響整

體薪資分布範圍使得受僱員工薪資在整體分散程度上略有擴大趨

勢顯示多元化的僱傭關係仍影響受僱員工之薪資水準

五 薪資的兩性差異仍然存在惟隨著時間縮小

勞動市場中有關兩性平等之議題在國內外均受到極度的重視與

關切而在臺灣勞動市場上男女薪資差異目前仍然存在本研究運用

98 年 5 月人力運用調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就

業特徵等 11 項解釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下

衡量出兩性薪資差距為 118 倍惟隨著時間縮小

六 專業技術能力明顯反映於薪資報酬差異

臺灣勞動市場對於員工專業技術的需求已明顯提升而職務階級

或專業技術能力愈高薪資亦愈高本研究運用 98 年 5 月人力運用

調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就業特徵等 11 項解

釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下衡量出職業別中薪

資最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工其受僱薪資差

距為 176 倍

57

七 員工薪資之差異由個人特性及就業特徵兩面向解釋者占 5 成 4餘 4

成 6 仍受外在總體因素影響

人力資本理論中討論「個人特質」及其「生產力」對薪資差異

之影響而在不同就業特徵結構上亦存在薪資異質性本研究運用 98

年 5 月資料所建立之薪資模型由個人特性與就業特徵之 11 項研究

變數可解釋受僱員工薪資僅約 54之差異顯示員工薪資無法單純由

勞動市場之內生變數決定而外在環境之總體面因素如景氣變動制

度面因素及雇主偏好等仍占 46屬本研究未能解釋的部分

第二節 建議

目前我國薪資統計以平均薪資綜觀各行業但仍不足以滿足國人窺探

薪資分布狀況之需求站在雇主與勞工的角度仍需更多相關資訊作為拿捏

薪資尺度之參酌以 98 年資料實證研究發現大學與專科之間在薪資上

已無明顯的差距而教育年限必須再拉長才能彰顯人力資本之投資效益

取而代之的則是以職業別與工作時間型態為主要影響因素此外從景氣

波動與薪資之間有著敏感的連動關係上整體經濟環境的總體因素對於勞

動需求與勞動供給兩方面均對薪資產生或多或少的影響然外生變數之影

響因子並未納入本次研究之考量薪資差異比較結果未臻完備故本研究

提供以下建議

一 加強員工職業訓練及人力資源管理

早期勞工教育程度與其薪資所得及生產力之間有著密切的正向

關係而近年則在大學及專科學歷之間已無明顯區隔整體教育程度

對於薪資差異之影響已不及職業別顯示受僱員工個人專業技術能力

更重於一紙學業證書受僱者應積極參與在職訓練強化本身不足之

處以符合職務需求而政府部門也應加強推廣職業訓練以提升勞工技

術此外在同一場所中工作年資愈長對於薪資報酬愈有益受僱者

在轉換工作之前應多加考量而對於工作經驗高之優秀人才企業主

更應以優渥的待遇留任並有效地分配及管理以期達到企業內部人力

資源最適配置

58

二 運用兩項調查資料持續編算各項特性別統計量數及研究各年差異

情形

針對國人對於薪資水準之需求除按月發布之受僱員工平均薪資

調查統計結果建議可持續編算各項特性別之統計量數並觀察比較

各項特性別之歷年變化趨勢以探討影響薪資差異因素之論點及方

向供為各界參考應用

三 研究其他統計應用方法或加入相關影響因子以提升薪資模型之解

釋力

本研究所建立之薪資方程式雖能提出相關影響因子但仍有無

法由員工特性別等內生變數解釋之部分針對外在環境改變與薪資差

異之探討仍屬不足為能充分觀察勞動市場上受僱員工薪資差異情

形建議研究其他統計應用方法或找尋相關資料加入可能影響薪資差

異之因子抑或選擇重要因子另作交叉比較藉以深入分析及解釋受

僱員工薪資差異

59

參考文獻

一 中文部分

1 行政院主計處（1994）「特載受雇員工個人特性別薪資統計」中華民國臺灣

地區事業人力僱用狀況調查報告中華民國 83 年 6 月頁 21~37

2 吳玉瑩（2001）「台灣管理階層薪資結構 Tournament Theory 之實證研究」國立

中央大學產業經濟研究所碩士論文

3 施智婷（2000）「台灣男女薪資趨勢之比較-以民國 70758085 年為例」

國立中山大學人力資源管理研究所碩士論文

4 苗坤齡吳惠林（1990）「初入勞動市場之工資差異臺灣專上畢業生之調查分

析」經濟專論No1301990 年 11 月

5 陳建志（2001）「台灣地區就業市場收入性別差異之探討」教育與社會研究

第二期2001 年 6 月頁 123~154

6 張昌吉（1992）「我國勞工薪資所得與決定因素之分析」勞動學報第二期

頁 111~126

7 鄭惠安（2002）「臺灣地區教育別薪資報酬之研究」國立中央大學產業經濟研

究所碩士論文

二 英文部分

1 Becker Gary S（1975） ldquoHuman CaptialA Teoretical and Empirical Analysis with

Special Reference to EducationrdquoThe University of Chicago Press

2 HeckmanJames J （ 1979 ） rdquoSample Selection Bias as a Specification

ErrorrdquoEconometrica Vol47 No11979pp153-162

3 Mincer Jacob （ 1985 ） rdquoInvestment in Human Capital and Personal Income

DistributionrdquoJournal of Political Economy VolLXVI No41958pp281-302

12

秋或年終獎金員工紅利差旅費等

第二節 人力運用調查內容及方法

行政院主計處每年 5 月所辦理之「人力運用調查」為我國獲取人力

供給面之重要統計來源由臺灣地區各村里戶籍登記資料採用「分層兩段

抽樣法」向家戶面進行派員訪查蒐集戶內人口之基本概況勞動力及

非勞動力之運用狀況等資料主要以有偶婦女勞動參與情形就業者特

性失業者特性以及潛在勞動供應等方面分析並陳示統計結果

調查對象為 15 歲以上且自由從事經濟活動之民間人口就業者之定

義係參採國際勞工組織（ILO）之規定即凡在調查資料標準週（每個月

含 15 日那一週）內年滿 15 歲且符合下列情形之一者(1)從事有酬工

作（不論時數多寡）或每週工作 15 小時以上之無酬家屬工作(2)有工

作而未做之有酬工作者(3)已受僱用領有報酬但因故未開始工作者均

視為就業者其中除雇主自營作業者及無酬家屬外即為受僱者

所調查之受僱者包含所有行業標準分類之範圍其受僱人員定義則包

含離境未滿 2 年之赴大陸或外工作者或廠外按件計酬工但不包括在臺灣

地區工作但未入籍之外國人

主要工作之每月收入係指受僱人員經常性收入如薪資獎金佣金

加班費小費等以最近一個月的主要工作收入查填

第三節 編算方法

基於上述兩項統計調查問項定義及涵蓋範圍不盡相同為產生受僱員

工各特性別薪資統計本研究乃以「受僱員工薪資調查」之行業別性別

人數以及其平均經常性薪資與加班費之合計值為推計基準連結「人力運

用調查」問項之個人特徵別編算受僱者各項特性之薪資統計

連結步驟首先由人力運用調查資料中篩選受僱者之調查樣本並剔

除非受僱員工薪資調查之行業別及區域等範圍再以相同月份之兩項調查

統計結果分別建構行業別與性別之人數矩陣合併計算人數銜接係數

（R e）再將人力運用調查資料檔之人數擴大數乘上人數銜接係數及主要

13

工作之每月收入依受僱員工薪資調查統計結果為基準調整總人薪資結

構並按 17 大行業別及性別薪資計算薪資之銜接係數（ sR ）即產生內

含個人特性別之資料檔藉以重新編製受僱員工各項特性別之薪資統計量

數並探討薪資差異編算公式如下

（一） 人數矩陣

令11 1

1

n

mn

m mn mn

a a

A

a a

=

為受僱員工薪資調查人數矩陣

11 1

1

n

mn

m mn mn

b b

B

b b

=

為人力運用調查人數矩陣

故定義人數銜接係數為11 1

1

e en

emn

e em mn

mn

r r

R

r r

=

其中 ijeij

ij

ar

b=

其中大行業別以 i=12hellipm 表示性別以 j=1n 表示

（二） 總人薪資矩陣

令11 1

1

Sn

mn

m mn mn

s s

s s

=

為受僱員工薪資調查薪資矩陣

11 1

1

n

mn

m mn mn

t t

T

t t

=

為人力運用調查主要收入矩陣

故定義薪資銜接係數為11 1

1

s sn

smn

s sm mn

mn

r r

R

r r

=

其中 ijsij

ij

sr

t=

其中大行業別以 i=12hellipm 表示性別以 j=1n 表示

14

第四節 資料推計及統計結果

勞動市場上的薪資所得向來是業界與個人之機密因此薪資資料蒐集

向來不易而本文運用之兩項統計調查資料因分別來自勞動需求面及供給

面囿於問項定義與涵蓋範圍略有不同致本研究上受到部分因素限制

由於兩項調查抽樣母體及方法迥異相關研究變數之定義上亦略有差

異因而在行業別方面無法明確對應範圍各行業樣本數變異過大致資

料連結上存有不可避免之誤差亦不適於按年比較各產業別在不同薪資統

計量數上之表現

受限於人力運用調查在薪資收入上的定義本研究所指之受僱員工

「薪資」僅以經常性薪資及加班費為研究範圍但總薪資結構中之非經常

性薪資卻未能一併觀察以致薪資水準之比較上無法周延且完整地分析結

果本節主要以 98 年 5 月資料之受僱員工各項特性統計結果分述如下

一 受僱員工人數結構

（一）個人特性方面男性占 5398女性占 4602男性受僱比

率逐年遞減女性則反向增加兩性占勞動市場之比率緩緩接近中按年

齡觀察其中以壯年組（25~44 歲）占受僱者 6531最高中高年組（45~64

歲）占 2455次之老年組（65 歲以上）占 032最少目前勞動市場

雖以正值壯年之受僱員工為主但 45 歲以上之受僱人數近年在比率上亦

有逐年增加情形按教育程度觀察大學程度自 94 年至 98 年 4 年間增加

7 個百分點超過 52 萬人至 98 年 5 月時大專學歷之受僱者合計占 4170

最高已明顯超出高中（職）3638之人數比率顯示高學歷化之勞

動條件於現今經濟體中儼然形成反觀國中以下之受僱者僅占 1712

呈現逐年減少趨勢按婚姻狀況觀察有配偶或同居者之比率不增反減占

5249未婚者則占 4190離婚分居或喪偶者占 561（表 3-1）

（二）就業特徵方面就受僱員工所擔任之工作內容觀察以技術員

及助理專業人員最多占 2286主要從事機械設備操作工及組裝工者

次之占 2038事務工作人員專業人員分別占 1336799此

兩類職務近年呈現反向變動可見員工專業度在勞動市場上逐漸提升按

15

工作區域觀察受僱員工主要集中於北部地區占 5372南部地區占

2409中部地區占 2091東部地區之受僱員工總計約 8 萬人僅占

128

按工作場所規模觀察以公司規模 2~9 人占 3242最高規模 30

人以下之小型企業合計約占 5556工作於 500 人以上規模之受僱員工

則占 792顯示微型及小型規模之企業體仍為目前台灣地區各產業之發

展主力受僱員工在同一工作場所之工作年資以 1~2 年占 2362最高

5~9 年占 2023次之20 年以上占 752最低工作年資未滿 3 年之受

僱員工占 3510近 2 年比率上雖有略減但仍有超過 3 成 5 以上的受僱

者未能在同一工作場所待滿 3 年

非典型僱用型態之就業者近年來受到各界關注除了就業型態結構上

有明顯變化也影響國人薪資報酬之平均水準98 年 5 月從事部分時間

工作者為 27 萬人占 423近 3 年來部分時間工作者在人數比率上有

明顯遞增趨勢另一方面臨時性或人力派遣工作者為 38 萬人占 597

較 97 年 5 月人數微幅增加（表 3-2）

16

表 3-1 受僱員工人數結構_按個人特性分

單位千人

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項 目 別

人數 人數 人數 人數 人數

性別

男 3257 5519 3298 5493 3528 5455 3585 5440 3445 5398

女 2644 4481 2705 4507 2939 4545 3005 4560 2938 4602

年齡組

青少年(15-24 歲) 778 1319 735 1225 739 1143 724 1099 627 983

壯 年(25-44 歲) 3854 6533 3956 6590 4203 6498 4248 6446 4168 6531

中高年(45-64 歲) 1256 2129 1299 2164 1507 2331 1597 2424 1567 2455

老 年(65 歲以上) 11 019 13 021 18 028 20 031 20 032

教育程度

國小及以下 445 754 398 663 416 643 408 619 345 540

國(初)中 823 1394 793 1320 872 1348 818 1242 748 1172

高中(職) 2378 4030 2397 3994 2485 3842 2471 3750 2322 3638

專科 1240 2101 1255 2090 1331 2058 1331 2020 1270 1989

大學 866 1468 969 1614 1142 1766 1294 1963 1392 2181

研究所 149 252 191 319 222 343 268 406 306 480

婚姻狀況

未婚 2392 4054 2458 4094 2623 4055 2755 4180 2674 4190

有配偶(含同居) 3222 5461 3244 5404 3476 5375 3464 5256 3350 5249

離婚分居或喪偶 286 485 301 502 368 570 372 564 358 561

17

表 3-2 受僱員工人數結構_按就業特徵分

單位千人

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

人數 人數 人數 人數 人數

職業

主管及監督人員 418 709 422 704 486 752 484 734 457 716

專業人員 356 604 381 635 444 687 475 721 510 799

技術員及助理專業人員 1258 2133 1298 2161 1351 2088 1456 2209 1459 2286

事務工作人員 871 1476 850 1416 885 1368 882 1338 853 1336

服務工作人員及售貨員 693 1175 748 1247 869 1343 879 1333 876 1373

技術工 551 933 572 953 608 941 599 909 555 870

械機設備操作工及組裝工 1431 2425 1441 2400 1485 2296 1433 2174 1301 2038

非技術工及體力工 321 545 290 484 340 525 383 581 372 583

工作區域

北部地區 3120 5288 3219 5363 3464 5356 3537 5367 3429 5372

中部地區 1278 2167 1259 2098 1331 2058 1370 2079 1335 2091

南部地區 1430 2423 1451 2417 1600 2474 1609 2441 1537 2409

東部地區 72 123 73 122 72 112 74 113 82 128

公司規模

1 人 59 100 59 099 55 085 59 089 60 095

2-9 人 1876 3180 1903 3170 2124 3283 2108 3198 2069 3242

10-29 人 1392 2359 1338 2229 1457 2253 1517 2302 1416 2219

30-49 人 569 965 608 1014 659 1018 632 959 643 1008

50-99 人 497 843 516 859 554 857 577 876 528 828

100-199 人 442 749 505 841 512 792 552 838 542 849

200-499 人 323 547 341 568 363 561 380 576 373 585

500 人以上 488 826 512 853 526 814 540 819 506 792

公營事業單位 253 429 221 367 218 337 226 343 245 383

現職工作年資

未滿 1 年 758 1285 795 1325 825 1275 851 1291 733 1148

1-2 年 1500 2542 1475 2456 1638 2532 1604 2434 1508 2362

3-4 年 1076 1823 1078 1796 1141 1765 1233 1871 1197 1875

5-9 年 1197 2028 1226 2043 1288 1992 1288 1954 1291 2023

10-19 年 970 1644 998 1662 1113 1720 1152 1748 1174 1840

20 年以上 400 677 431 718 463 715 463 702 480 752

工作時間

全日時間工作者 - - 5886 9805 6334 9793 6387 9691 6113 9577

部分時間工作者 - - 117 195 134 207 204 309 270 423

僱用型態

臨時性或派遣人員 - - - - - - 370 562 381 597

非臨時或派遣人員 - - - - - - 6220 9438 6002 9403 註 1自 95 年增列工作時間之調查問項 註 2自 97 年增列僱用型態之調查問項

18

二 受僱員工薪資分布

運用連結人力運用調查資料將近年資料將受僱員工薪資（經常性薪

資及加班費）劃分為由未滿 15 萬元至 7 萬元以上共 11 個級距（表 3-3）

整體薪資分布呈現右偏如圖 3-1其中98 年 5 月受僱員工薪資介於

25~35 萬元之員工人數約占 3405為 2173 萬人另觀察 98 年 5 月

各項受僱員工特性之薪資分布如下

（一） 性別

整體受僱員工薪資分布明顯呈現右偏型態若以性別觀察男性與女

性的薪資分布亦呈現右偏男性薪資落於 3~35 萬元之間的比率最高且

與整體情形相近而女性右偏情形又較男性明顯顯示女性薪資集中於低

薪部分之比率較高主要落於 25~3 萬元之間最多占 1893（圖 3-1）

（二） 年齡組別

各年齡組中以 15~24 歲之青少年與 65 歲以上之老年組之受僱員工

偏向集中於低薪青少年組有 2582之薪資介於 2~25 萬元之間老年

組之薪資則有 2760介於 15~2 萬元之間25~44 歲之壯年及 45~64 歲

之中高年組之受僱員工薪資均以 3~35 萬元之間所占最高比率分別為

19521334（圖 3-2）

（三） 教育程度別

觀察員工教育程度與薪資之分布情形學歷愈高則薪資眾數愈向高薪

方向移動除研究所以上學歷者之薪資分布為左偏外其餘各學歷組均呈

現右偏情形且教育程度愈低右偏情形愈明顯（圖 3-3）

（四） 婚姻狀況別

未婚者約有五分之一的受僱員工薪資介於 25~3 萬元之間有配偶者

則以薪資介於 3~35 萬元之間最高占 1561且有配偶者在薪資 4 萬

元以上的人數比率均高於未婚者及離婚分居或喪偶者高達 3819的

有配偶者其薪資高於 4 萬元而離婚或分居配偶死亡者薪資報酬偏低

19

其中 1842介於 2~25 萬元之間將近 3 成 4 受僱員工低於 25 萬元（圖

3-4）

（五） 職業別

按工作內容分之職業別觀察主管及監督人員與非技術工及體力工之

薪資分布情形呈現強烈的對比在圖中一左一右遙遙相望主管及監督人

員有 3386之薪資高於 7 萬元而非技術工及體力工則有 3015介於

2~25 萬元之間更有 3309之受僱員工其薪資低於 2 萬元專業人員

之薪資分布雖較為分散但略有向左偏的趨勢5 萬元以上合計占 3726

顯示受薪階級之薪資報酬仍與工作內容的專業度有明顯的關聯條件要求

門檻較低之職務其薪資似乎很難高於 3 萬元之水準（圖 3-5）

（六） 工作區域別

按員工工作區域觀察北部地區有 1767之薪資集中於 3~35 萬元

之間而中部及南部地區薪資分布情形較為相似主要介於 25~3 萬元之

間最多東部地區則有 2068介於 2~25 萬元之間且超過 50的東部

員工低於 3 萬元反觀北部地區受僱員工薪資在 3 萬元以上各組級距之

人數比率均高於其他三大地區（圖 3-6）

（七） 公司規模別

工作場所規模方面1 人公司之薪資分布呈現分布呈現 L 型將近 4

成 5 之受僱員工薪資未達 15000 元主要係因以部分時間工作者為主

故薪資明顯偏低公司規模愈大則受僱員工之眾數亦隨薪資走高換言

之規模愈小分布愈向右偏各規模別在 3~35 萬元之間均出現一波小

高潮除 1 人公司僅占 922外其餘各規模約有 15~20左右的員工集

中於此段薪資水準規模 500 人以上之大型企業則在 2 萬元以上之各薪資

級距分布情形較為均勻（圖 3-7）

（八） 現職工作年資別

觀察受僱員工現職工作年資之薪資分布現職年資愈短則低薪之員工

比率愈高未滿 1 年之新進人員有 2415介於 2~25 萬元之間且有將

20

近一半的新進人員薪資低於 25 萬元而薪資超過 4 萬元之新進人員則僅

占 1038反之年資愈高則高薪之員工比率愈高20 年以上之受僱員

工有 1750其薪資超過 7 萬元整體而言員工在同一工作場所工作時

間愈久往高薪接近的可能性亦愈大（圖 3-8）

（九） 工作時間別

觀察受僱員工工作時間型態部分時間工作者之薪資分布幾乎呈現 L

型的分布形狀6441員工其薪資低於 15 萬元高薪者占部分工時族群

之比例寥寥可數全日時間工作者則與整體薪資分布較為相似以薪資介

於 3~35 萬元之間占員工比率 1776最高分布略向右偏員工結構有

4959介於 2~35 萬元之間圖形顯示全日時間與部分時間兩類工作時

間型態之受僱員工其薪資分布有著明顯的不同（圖 3-9）

（十） 僱用型態別

觀察受僱員工僱用型態臨時性或人力派遣人員之薪資分布呈現 L

型主要集中於 15 萬元以下占 3717往高薪方向則逐漸銷聲匿跡

非臨時性或人力派遣人員則與整體薪資分布較為相似以薪資介於 3~35

萬元之間占員工人數比率 1774最高分布略向右偏合計則有 4879

非臨時性或人力派遣人員之薪資介於 2~35 萬元之間（圖 3-10）

21

表 3-3 受僱員工員工人數_按薪資級距分

中華民國 98 年 5 月 單位千人

項目別 總計未滿

15000元

15000- 19999元

20000-24999元

25000-29999元

30000-34999元

35000-39999元

40000-44999元

45000- 49999元

50000- 59999元

60000-69999元

70000元以上

總計 6383 229 458 898 1078 1095 731 556 371 433 218 315 性別 男 3445 79 154 388 522 630 375 375 262 281 146 232 女 2938 150 304 510 556 465 357 181 109 151 72 83

年齡組 青少年(15-24 歲) 627 105 96 162 137 71 32 11 7 4 1 -壯 年(25-44 歲) 4168 74 226 533 737 814 546 419 258 286 125 150 中高年(45-64 歲) 1567 47 131 200 201 209 153 124 104 141 92 165 老 年(65 歲以上) 20 2 6 2 3 1 1 2 1 2 0 1

教育程度 國小及以下 345 32 68 83 56 46 22 18 13 5 2 0 國(初)中 748 26 96 166 145 137 70 49 24 22 11 3 高中(職) 2322 62 203 416 488 428 249 165 112 112 53 34 專科 1270 12 40 119 194 238 190 145 95 111 52 72 大學 1392 87 49 109 187 228 167 142 94 135 70 125 研究所 306 10 3 6 8 18 33 37 32 48 31 81

婚姻狀況 未婚 2674 142 191 426 537 516 326 211 125 120 39 41 有配偶(含與人同居) 3350 69 230 407 477 523 366 315 234 299 168 263 離婚分居或喪偶 358 18 38 66 64 56 39 30 12 14 11 11

職業 主管及監督人員 457 0 0 4 11 33 31 43 37 87 56 155 專業人員 510 5 6 11 32 59 69 67 71 82 41 67 技術員及助理專業人員 1459 23 32 96 193 278 234 199 121 141 67 75 事務工作人員 853 20 50 141 179 173 115 65 38 47 20 5 服務工作人員及售貨員 876 99 103 182 207 142 71 34 15 16 4 3 技術工 555 8 27 83 80 118 88 59 44 30 12 6 械機設備操作工及組裝工 1301 24 167 269 318 248 108 78 40 29 17 3 非技術工及體力工 372 49 74 112 59 45 15 11 4 1 1 -

工作區域 北部地區 3429 108 147 337 499 606 456 359 235 291 152 239 中部地區 1335 51 141 267 288 227 116 83 57 57 22 25 南部地區 1537 65 163 277 278 251 149 109 75 79 43 48 東部地區 82 5 8 17 13 11 10 5 4 5 1 3

公司規模 1 人 60 27 14 6 3 6 3 0 0 0 0 0 2-9 人 2069 112 206 380 416 389 230 141 76 78 23 17 10-29 人 1416 52 109 191 234 258 171 124 80 94 46 56 30-49 人 643 9 39 85 109 101 74 59 42 50 29 45 50-99 人 528 7 28 72 92 80 57 51 39 36 27 40 100-199 人 542 12 28 62 92 79 65 57 47 45 20 35 200-499 人 373 1 13 44 59 77 49 34 27 31 14 26 500 人以上 506 1 14 46 65 79 57 68 35 54 34 51

現職工作年資 未滿 1 年 733 79 107 177 136 104 55 33 16 11 6 9 1-2 年 1508 85 142 284 341 269 152 92 48 44 20 31 3-4 年 1197 30 76 182 223 236 151 101 66 75 26 32 5-9 年 1291 19 68 128 206 249 169 137 93 100 51 70 10-19 年 1174 12 50 99 141 182 152 143 106 128 72 89 20 年以上 480 4 17 29 31 56 52 49 41 74 43 84

工作時間 全日時間工作者 6113 55 414 878 1068 1085 723 555 371 431 217 315 部分時間工作者 270 174 45 20 10 10 8 1 0 2 1 -

僱用型態 臨時性或派遣人員 381 142 66 75 38 31 12 9 4 4 1 1 非臨時或派遣人員 6002 88 393 823 1040 1065 719 548 367 429 217 314

註-代表薪資級距無受僱員工0 代表薪資級距內之受僱員工未達 500 人

22

圖 3-1 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按性別分

1716

1830 1893

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

整體 男性 女性

7以上未滿

圖 3-2 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按年齡分

2582

1952

1334

2760

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

青少年

(15-24歲)壯年

(25-44歲)中高年

(45-64歲)老年

(65歲以上)

7以上未滿

23

圖 3-3 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按教育程度分

2399

2218 2103

1876

1635

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75

人數比例

()

薪資(萬元)

國小及以下 國(初)中 高中(職) 專科 大學 研究所以上

未滿 7以上

圖 3-4 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按婚姻狀況分

2008

1561

1842

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

未婚 有配偶(含與人同居) 離婚分居或喪偶

7以上未滿

24

圖 3-5 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按職業分

3386

1606

3015

0

5

10

15

20

25

30

35

40

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75

人數比例

()

薪資(萬元)

主管及監督人員 專業人員 技術員及助理專業人員

事務工作人員 服務工作人員及售貨員 技術工

械機設備操作工及組裝工 非技術工及體力工

7以上未滿

圖 3-6 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按工作區域分

1767

2161

1807

2068

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

北部地區 中部地區 南部地區 東部地區

7以上未滿

25

圖 3-7 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按公司規模分

4454

922

2010 2060

0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

50

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

（）

薪資（萬元）

1人 2-9人 10-29人 30-49人 50-99人 100-199人 200-499人 500人以上

未滿 7以上

圖 3-8 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按現職工作年資分

2415

2261

1969 1930

1552 1539

1750

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

未滿1年 1-2年 3-4年 5-9年 10-19年 20年以上

7以上未滿

26

圖 3-9 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按工作時間分

1776

6441

0

10

20

30

40

50

60

70

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

全日時間工作者 部分時間工作者

7以上未滿

圖 3-10 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按僱用型態分

3717

1774

0

5

10

15

20

25

30

35

40

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

臨時性或派遣人員 非臨時或派遣人員

7以上未滿

27

第四章 特性別薪資敘述統計分析

統計上展現資料分布的量數種類很多可由集中量數及離散量數簡

單而有效地描繪資料背後蘊藏的訊息常見的集中量數指標有平均數中

位數眾數離散量數則有變異係數離散指數及四分位距等而一個好

的統計指標則是能把資料做更客觀的總結或描述清楚體現資料並轉換成

有益的資訊

平均數與中位數均用於描述資料的中心位置差別在於是否易受極端

值之影響換言之平均數屬於量的平衡中位數則可以代表個數的平衡

兩者在統計上普遍地被運用但必須同時考量資料分布情形才能正確解釋

量數所蘊含的意義

本章運用前章編算方法所產生之連結資料推計臺灣地區受僱員工薪

資之各項統計量數分別闡述不同特性別下受僱員工薪資水準的表現並

比較近 5 年不同統計量數之編算結果

第一節 受僱員工特性別之薪資平均數

平均數就像是資料的平衡點其敏感度高且具客觀性故最常用於衡

量中央趨勢的統計量在表現統計項目上可代表母體或樣本的一般狀

況也容易在不同類別之間作比較其數值唯一且不受計算者主觀的影

響在數學運算方面簡單且易於了解再者所有觀察值與平均數差的平

方和為最小唯一備受爭議的缺點在於易受到極端值影響以及資料分布

具偏態時易降低平均數的代表性

98 年 5 月受僱員工之薪資（經常性薪資及加班費）平均數為 36525

元其中男性為 40081 元女性為 32355 元觀察近 5 年整體薪資除

98 受景氣影響較 97 年減少外其餘各年均有逐年略增趨勢以平均數描

述受僱員工各項特性別觀察結果如下(表 4-1)

（一） 受僱員工基本特性方面

性別方面女性薪資仍不及男性近年兩性薪資平均差距約在 8 千元

上下徘徊年齡組方面25 歲至 64 歲之受僱員工薪資約在整體平均數之

28

上其中以 45~64 歲中高年組之平均數最高除 98 年外其餘各年均在

43 萬元左右而 15~24 歲之青少年組最低且在 97 年及 98 年均明顯下

滑98 年中高年組薪資為青少年組之 18 倍兩組薪資差距達 18536 元

教育程度與薪資有明顯的正相關以研究所以上程度者最高專科以上學

歷均有高於整體平均之水準另受大學教育普及影響勞動供給市場上大

學學歷之受僱員工人數雖有大幅增加薪資卻逐年下滑婚姻狀況方面

有配偶之員工薪資較無配偶（未婚及離婚分居或喪偶者）者高各年均

達 4 萬元以上且高於整體薪資平均數之水準

（二） 受僱員工就業特徵方面

按職業別觀察主管及監督人員之薪資遠高於其他職務近 5 年均為

整體平均之 17 倍以上而專業人員與技術人員亦在整體平均之上各職

類以非技術工及體力工之薪資最低顯示受薪階級之薪資報酬仍與工作內

容專業度有明顯的關聯條件要求門檻較低之職務其薪資似乎較難達 3

萬元之水準工作區域方面僅北部地區之薪資平均數高於整體平均且

高於 4 萬元

公司規模方面公司規模大小與薪資亦呈現正相關1 人公司之薪資

明顯偏低30 人以下之小型企業均未達整體薪資水準200 人以上之大型

企業除了有完整的福利制度之外亦提供較為優渥的薪資報酬員工現職工

作年資方面與薪資明顯呈現正相關年資愈高則薪資亦愈高現職年資

20 年以上員工之薪資平均數達 5 萬元以上年資 5 年以上均超過整體平

均薪資水準未滿 1 年之新進員工薪資平均數則在 3 萬元以下

按工作時間觀察全日時間工作者之薪資較部分時間工作者高且約

為部分時間工作者之 23 倍以上98 年 5 月全日時間工作者之平均薪資約

為部分時間工作者的 26 倍僱用型態方面97 年與 98 年 5 月臨時性或

派遣人員之薪資平均數分別為 22378 元19717 元均不及整體薪資之

60

29

表 4-1 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資平均數

單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

平均數 薪資比 平均數 薪資比 平均數 薪資比 平均數 薪資比 平均數 薪資比

整體 37336 10000 37586 10000 37767 10000 38203 10000 36525 10000 個人特性 性別 男 41160 11024 41334 10997 41427 10969 42037 11004 40081 10974 女 32626 8738 33018 8785 33373 8837 33627 8802 32355 8858

年齡組 青少年(15-24 歲) 26031 6972 26109 6946 26400 6990 25492 6673 23401 6407 壯 年(25-44 歲) 37681 10092 37794 10055 37876 10029 38289 10023 36492 9991 中高年(45-64 歲) 43284 11593 43515 11577 43090 11409 43710 11442 41937 11482 老 年(65 歲以上) 37027 9917 31265 8318 33302 8818 40133 10505 31054 8502

教育程度 國小及以下 29041 7778 28484 7578 29708 7866 29590 7745 26361 7217 國(初)中 31168 8348 31597 8407 31889 8444 32465 8498 29663 8121 高中(職) 33873 9072 33890 9017 33799 8949 34038 8910 32292 8841 專科 40563 10864 40253 10710 40378 10691 41125 10765 39731 10878 大學 47330 12677 46161 12281 45658 12089 43772 11458 41782 11439 研究所 66512 17814 66775 17766 64108 16975 65834 17233 59631 16326

婚姻狀況 未婚 32615 8736 33054 8794 33182 8786 33608 8797 32004 8762 有配偶(含與人同居) 41148 11021 41351 11002 41682 11037 42064 11011 40513 11092 離婚分居或喪偶 33861 9069 34011 9049 33464 8861 36271 9494 32977 9029

就業特徵 職業 主管及監督人員 65245 17475 66287 17636 64693 17130 67115 17568 65575 17953 專業人員 54352 14558 54076 14387 54046 14310 54676 14312 51577 14121 技術員及助理專業人員 41689 11166 41565 11059 41719 11046 42243 11058 40659 11132 事務工作人員 33972 9099 34210 9102 33424 8850 32924 8618 32639 8936 服務工作人員及售貨員 27450 7352 27210 7239 26723 7076 27769 7269 26445 7240 技術工 35353 9469 34938 9295 36842 9755 36302 9502 35053 9597 械機設備操作工及組裝工 31609 8466 32130 8548 32848 8698 32766 8577 29470 8068 非技術工及體力工 24466 6553 25308 6733 24932 6602 25267 6614 23521 6440

工作區域 北部地區 40758 10917 40858 10871 40757 10792 41404 10838 40055 10966 中部地區 33128 8873 33378 8880 34259 9071 33947 8886 31459 8613 南部地區 33740 9037 34213 9103 34540 9146 35017 9166 33211 9093 東部地區 35174 9421 32950 8767 30517 8080 33282 8712 33493 9170

公司規模 1 人 19812 5306 19693 5239 21182 5609 18682 4890 17852 4888 2-9 人 31697 8490 31742 8445 31878 8441 32191 8426 30477 8344 10-29 人 35808 9591 35706 9500 36066 9550 36752 9620 35636 9757 30-49 人 38582 10334 39322 10462 39578 10480 39999 10470 39071 10697 50-99 人 39662 10623 41069 10927 40743 10788 41345 10822 39772 10889 100-199 人 41872 11215 41881 11143 42231 11182 41362 10827 39193 10730 200-499 人 42344 11341 42403 11282 44132 11685 44442 11633 41281 11302 500 人以上 45301 12133 46569 12390 46921 12424 47101 12329 44977 12314

現職工作年資 未滿 1 年 29326 7855 28830 7670 28952 7666 29421 7701 27266 7465 1-2 年 32317 8656 32391 8618 32809 8687 32610 8536 30786 8429 3-4 年 35645 9547 35906 9553 36388 9635 36069 9441 34697 9500 5-9 年 39510 10582 40238 10706 40051 10605 41521 10869 38954 10665 10-19 年 44336 11875 44210 11762 44440 11767 45109 11808 42999 11772 20 年以上 52420 14040 52843 14059 52022 13774 52985 13869 50871 13928

工作時間 全日時間工作者 - - 38019 10115 38221 10120 38884 10178 37498 10266 部分時間工作者 - - 15822 4210 16329 4324 16850 4411 14476 3963

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 22378 5858 19717 5398 非臨時或派遣人員 - - - - - - 39144 10246 37591 10292

註薪資比＝（特性別薪資平均數divide整體薪資平均數）times100

30

第二節 受僱員工特性別之薪資中位數

中位數代表一組樣本群體或機率分布中的一個數值其可將數值集

合劃分為相等的兩部分對於有限的集合可以把所有觀察值以高低順序

排序後找出正中間的一個數值用於表現資料的中間位置其特性是最多會

有一半的數值小於中位數同時也有最多一半的數值大於中位數由於中

位數不適用代數運算又數值缺乏敏感度因此在應用上不比平均數普

遍但若資料沒有嚴重重覆的情形或是資料排列中無缺口存在時中位數

仍為極具代表性的數值特別在一組資料分配過於偏斜時中位數反而會

比平均數更具意義

本研究將受僱員工之薪資按其數值由小至大排列薪資中位數則為排

列在中間位置之受僱員工薪資換言之即是把所有受僱員工之薪資劃分

出前後 50的數值

近 5 年除 98 年上半年受景氣衰退影響受僱員工之薪資中位數為

32049 元其餘各年則有 50以上的受僱員工薪資高於 33 萬元惟如前

章所述受僱員工薪資分布狀況多屬右偏情況故以薪資中位數表示員工

之薪資較薪資平均數之統計結果為低以下分別依受僱員工各項特性別觀

察近 5 年薪資中位數統計結果(表 4-2)

（一） 受僱員工基本特性方面

男性與女性在薪資中位數方面的表現仍是男性高於女性男性薪資

中位數近年最高值為 37146 元除 98 年縮短差距至 5846 元之外兩性

差距均約 7 千元左右年齡組以 45~64 歲中高年組之薪資中位數較其他 3

組高約在 37 萬元左右以 15~24 歲青少年組則最低約在 26 萬元左右

兩組差距近年均達 1 萬元以上教育程度在薪資中位數上依然有明顯的正

相關以研究所以上程度者最高學歷在專科以上均有高於整體中位數的

水準其中專科與大學之間的薪資中位數差距並不大與研究所以上之薪

資相比才有明顯的不同顯見員工個人對於人力資本進行之投資要到研

究所才能彰顯其效益婚姻狀況方面有配偶之員工薪資中位數較無配偶

（未婚及離婚分居或喪偶者）之員工高且亦高於整體薪資中位數

31

（二） 受僱員工就業特徵方面

按職業別分主管及監督人員之薪資中位數超過 56 萬元的水準仍

明顯居於所有職務之首專業人員薪資中位數則高於 45 萬元以上各職

類中以非技術工及體力工之中位數最低職務屬於監督及專業技術人員

者其薪資均高於整體中位數由薪資中位數亦可明顯看出專業內容與技

術能力在薪資上之差距工作區域方面以北部地區之薪資中位數最高

約在 35 萬元以上而中位數與平均數之差距也以北部地區最大以 98

年 5 月資料觀察薪資中位數與平均數相差達 4987 元

公司規模方面除了 1 人公司低於最低工資之外200 人以下中小型

企業之間薪資中位數差距不大500 人以上大企業之薪資中位數為 38 萬

~4 萬元較中小企業有較高的報酬員工現職工作年資與薪資中位數之

間亦有強烈的正相關年資愈高則薪資中位數亦愈高現職年資 20 年以

上員工之薪資中位數接近 45 萬元年資 3~4 年者約接近整體薪資中位數

之水準未滿 3 年則有 50以上的受僱員工低於整體中位數水準

按工作時間觀察全日時間工作者與部分時間工作者間薪資中位數

有極大之差距結果顯示有 50之部分時間工作者因工作時間相對縮

短其薪資中位數僅約整體中位數之 40左右僱用型態方面97 年 5

月與 98 年 5 月臨時性或派遣人員之薪資中位數分別為 21337 元19023

元約為整體薪資中位數之 6 成左右

32

表 4-2 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資中位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比

整體 33730 10000 33939 10000 34243 10000 33972 10000 32049 10000 個人特性 性別 男 36121 10709 36394 10723 36851 10762 37146 10934 34900 10890 女 29397 8715 29738 8762 29739 8685 30354 8935 29054 9065

年齡組 青少年(15-24 歲) 25572 7581 25536 7524 26103 7623 24745 7284 23267 7260 壯 年(25-44 歲) 33920 10056 34300 10106 34548 10089 34807 10246 32892 10263 中高年(45-64 歲) 37236 11039 36876 10865 36851 10762 37323 10986 34907 10892 老 年(65 歲以上) 30443 9025 28320 8344 27935 8158 28310 8333 24933 7780

教育程度 國小及以下 28097 8330 26919 7932 28790 8408 27925 8220 24379 7607 國(初)中 29397 8715 30342 8940 29963 8750 30965 9115 27502 8581 高中(職) 31568 9359 31328 9231 31875 9308 31708 9334 29678 9260 專科 36531 10830 35951 10593 36395 10628 36424 10722 35694 11137 大學 40999 12155 40611 11966 40133 11720 38288 11270 36209 11298 研究所 57404 17019 56865 16755 54305 15859 54356 16000 50877 15875

婚姻狀況 未婚 30902 9162 31157 9180 32097 9373 31708 9334 30700 9579 有配偶(含與人同居) 36181 10727 36324 10703 36544 10672 36994 10890 34900 10890離婚分居或喪偶 30590 9069 31329 9231 30495 8905 31568 9292 29084 9075

就業特徵 職業 主管及監督人員 56418 16726 56865 16755 57580 16815 58886 17334 58192 18157 專業人員 45601 13519 46793 13787 46064 13452 46759 13764 45185 14099 技術員及助理專業人員 38967 11553 38065 11216 37963 11086 38839 11433 37400 11670 事務工作人員 31659 9386 32260 9505 31045 9066 31327 9221 31064 9693 服務工作人員及售貨員 26181 7762 26170 7711 25972 7585 26671 7851 25182 7857 技術工 33864 10040 33383 9836 35193 10277 34824 10251 33272 10382 械機設備操作工及組裝工 30919 9167 31148 9178 31912 9319 31708 9334 27410 8553 非技術工及體力工 22613 6704 23736 6994 23638 6903 23530 6926 22592 7049

工作區域 北部地區 36107 10705 35686 10515 35699 10425 36424 10722 35068 10942 中部地區 31482 9334 30707 9048 31669 9248 31494 9271 28615 8929 南部地區 31052 9206 30977 9127 30682 8960 31568 9292 29678 9260 東部地區 31594 9367 29738 8762 27685 8085 31086 9150 29667 9257

公司規模 1 人 17990 5334 18505 5452 21387 6246 17404 5123 16446 5132 2-9 人 29913 8868 30035 8850 29963 8750 30354 8935 29084 9075 10-29 人 33730 10000 33423 9848 33308 9727 33972 10000 32008 9987 30-49 人 34428 10207 35399 10430 35687 10422 35968 10588 33889 10574 50-99 人 35104 10407 35580 10484 35687 10422 36237 10667 33815 10551 100-199 人 35979 10667 35670 10510 36208 10574 36237 10667 34978 10914 200-499 人 35322 10472 36394 10723 39217 11453 38502 11333 34448 10749 500 人以上 39573 11732 39805 11728 40306 11771 40609 11954 38795 12105

現職工作年資 未滿 1 年 27136 8045 27295 8042 26861 7844 27129 7986 25048 7816 1-2 年 29397 8715 29738 8762 30495 8905 30354 8935 28619 8930 3-4 年 33730 10000 33373 9833 33222 9702 33743 9933 31798 9922 5-9 年 35979 10667 35939 10589 35687 10422 36994 10890 34900 10890 10-19 年 39914 11833 39805 11728 40422 11804 40609 11954 37821 11801 20 年以上 48538 14390 47471 13987 47215 13788 47561 14000 45261 14122

工作時間 全日時間工作者 - - 34119 10053 34548 10089 34528 10164 32748 10218 部分時間工作者 - - 13344 3932 15247 4453 13589 4000 12524 3908

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 21337 6281 19023 5936 非臨時或派遣人員 - - - - - - 34807 10246 32892 10263

註薪資比＝（特性別薪資中位數divide整體薪資中位數）times100

33

第三節 受僱員工特性別之薪資四分位數

上節以薪資中位數劃分所有受僱員工前後 50的薪資水準用以描

述受僱員工薪資的中心位置本節則以四分位數衡量各項特性下薪資的相

對位置薪資四分位數可簡單地描述受僱員工薪資的離散程度將資料由

小至大排序後分為四等分以第 1 個等分位置的數值劃分出所有受僱員工

中薪資報酬處於最低 25的薪資水準即為薪資第 1 四分位數而以第 3

個等分位置的數值劃分出所有受僱員工中薪資報酬處於最高 25的水

準意即有四分之一的受僱員工其薪資低於第 1 四分位數而有四分之

三的受僱員工其薪資低於第 3 四分位數

94 年 5 月至 97 年 5 月期間受僱員工之薪資第 1 四分位數逐年小幅

成長由 26005元增至 26886元薪資第 3四分位數亦逐年增加由 43327

元增至 44730 元以 98 年 5 月統計結果分別依各項特性別說明如下(表

4-3表 4-4)

（一） 受僱員工基本特性方面

薪資四分位數仍以男性高於女性其中第 1 四分位數相差 4884 元

第 3 四分位數則相差有 8748 元顯示在高薪族群中男女薪資有更明顯的

差距又男性員工約有 86 萬人薪資高於 46534 元女性則有 73 萬人高

於 37786 元按年齡組觀察以 65 歲以上之老年組薪資最低其有 25

的受僱員工未達基本工資標準僅16944元而第1四分位數則以25~44

歲之壯年組 26499 元最高另比較高薪族群在各年齡組的表現15~24

歲青少年組因勞動素質條件不及其他年齡較高之受僱者故有 75以上

之受僱員工薪資未達 3 萬元而 45~64 歲之中高年組受僱者則有 25以

上高於 5 萬元各類年齡組在高低薪的表現順序完全不同

教育程度在研究所以上者則有 75受僱者至少在 39 萬元以上之薪

資水準且高薪者約有超過 77 萬人高於 72127 元學歷在國小以下則有

25低於 2 萬元觀察大學學歷受僱者位於中間區段 50之位置逐年下

移至 98 年落於 27577~48907 元之間婚姻狀況方面有配偶之受僱

者有 25（將近 84 萬人）高於 47698 元的薪資水準而有 75之受僱

34

者其薪資約為 26 萬元以上以維持家庭生活所需未婚受僱者中間區段 50

（約 134 萬人）其薪資則介於 23871~37572 元之間

（二） 受僱員工就業特徵方面

按職業別觀察主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

中間區段 50薪資範圍均高於整體其中最高職級之主管及監督人員

中約 11 萬人其月薪高於 79496 元此類人員僅占受僱員工之 179

而勞動條件要求較低的非技術工及體力工中間區段 50（約 19 萬人）

之薪資介於 18786~28281 元之間各職類之中段薪資由高至低依序為主

管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員技術工事務工作人

員機械設備操作工及組裝工服務工作人員及售貨員非技術工及體力

工

按工作區域觀察北部地區之受僱員工中間區段 50之薪資介於

27502~46543 元之間雖較其他三大地區高惟區間範圍也相對較大

中部南部及東部地區在中段薪資的表現則相當接近

按公司規模觀察1 人公司的薪資水準明顯偏低約有 15 萬人月薪

未達 1 萬元而公司規模 2~9 人約有 103 萬人其薪資介於 22592~36064

元員工人數在 30 人至 200 人以下規模者薪資第 1 四分位數均為 26499

元低薪界限之差異並不明顯另公司規模在 30 人以上則前 25之高

薪族群月薪均超過 45 萬元之水準反之 30 人以下之小型企業內之受

僱員工較難獲得高薪薪資制度完整的大型企業中如工作於企業規模

500 人以上之受僱員工其前 25之高薪族群薪資可達 52997 元以上

現職工作年資方面未滿 1 年的員工約有 18 萬人低於 2 萬元月薪

此類新進人員有 50薪資水準介於 19777~31798 元之間年資達 20 年

以上者則有 75（約 36 萬人）高於 33889 元的薪資水準者且其中又有

12 萬人達 62072 元以上因此在同一場所工作年資未滿 3 年之受僱員工

相對地較難取得高薪

按工作時間分部分工時員工雖屬於少數但其中仍有超過 66 萬的

受僱者其薪資低於 8593 元又因部分工時員工之工作時間相對較短故

有超過 20 萬人其薪資低於 18639 元全日時間工作者中間區段 50之薪

35

資則介於 25594~43458 元之間僱用型態方面臨時性或人力派遣之受

僱者則有 50（約 19 萬人）其月薪介於 11234~25048 元與部分時間

工作者均屬於低工資的弱勢族群而非臨時或人力派遣之受僱者則約有

25（150 萬人）其薪資低於 25981 元意即若以 25 萬元為薪資界線

有 75的臨時性或人力派遣受僱者低於此界線反之薪資低於 25 萬元以

下之非臨時性或人力派遣受僱者僅占 25

36

表 4-3 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資第 1 四分位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別 第 1 四

分位數 薪資比

第 1 四分位數

薪資比第 1 四分位數

薪資比第 1 四分位數

薪資比 第 1 四分位數

薪資比

整體 26005 10000 26687 10000 26753 10000 26886 10000 25048 10000 個人特性 性別 男 29233 11241 30035 11255 29941 11192 29872 11111 27427 10950 女 23137 8897 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000

年齡組 青少年(15-24 歲) 21510 8271 21412 8023 21250 7943 20640 7677 18786 7500 壯 年(25-44 歲) 28109 10809 28432 10654 28549 10671 28793 10709 26499 10579 中高年(45-64 歲) 27550 10594 27811 10421 27360 10227 27370 10180 25182 10053 老 年(65 歲以上) 25860 9944 17802 6671 20182 7544 21261 7908 16944 6765

教育程度 國小及以下 20352 7826 20886 7826 21489 8032 22045 8199 19572 7814 國(初)中 22613 8696 23368 8756 23791 8893 24283 9032 21928 8754 高中(職) 24736 9512 25285 9475 24981 9338 25288 9406 23734 9475 專科 29795 11457 29738 11143 29739 11116 30200 11233 29084 11611 大學 32612 12541 32365 12128 32037 11975 30354 11290 27577 11010 研究所 45227 17392 45421 17020 42804 16000 42929 15967 39537 15784

婚姻狀況 未婚 24736 9512 25285 9475 25412 9499 25525 9494 23871 9530 有配偶(含與人同居) 28220 10852 28432 10654 28790 10761 28990 10783 26499 10579 離婚分居或喪偶 22707 8732 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000

就業特徵 職業 主管及監督人員 45134 17356 45492 17047 46064 17218 46410 17262 43856 17509 專業人員 39352 15132 39744 14893 38003 14205 38502 14320 36148 14431 技術員及助理專業人員 31659 12174 32345 12120 32103 12000 32487 12083 30700 12256 事務工作人員 25572 9833 26193 9815 26103 9757 25870 9622 25048 10000 服務工作人員及售貨員 21919 8429 21412 8023 21250 7943 21855 8129 20603 8225 技術工 28109 10809 27819 10424 29328 10963 29020 10794 26499 10579 械機設備操作工及組裝工 24736 9512 25021 9376 26170 9782 25525 9494 22047 8802 非技術工及體力工 19182 7376 19725 7391 19528 7299 19905 7403 18786 7500

工作區域 北部地區 28267 10870 29570 11080 29513 11032 29244 10877 27502 10980 中部地區 23744 9131 23791 8915 24791 9267 24365 9062 22543 9000 南部地區 23611 9079 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000 東部地區 22576 8681 22538 8445 21402 8000 22495 8367 22543 9000

公司規模 1 人 11950 4595 11603 4348 15464 5780 10083 3750 9868 3940 2-9 人 23466 9024 23791 8915 23611 8826 24257 9022 22592 9019 10-29 人 26005 10000 26698 10004 26826 10027 27041 10058 25048 10000 30-49 人 28209 10848 28432 10654 28790 10761 29006 10789 26499 10579 50-99 人 28267 10870 29001 10867 29010 10844 28310 10530 26499 10579 100-199 人 28267 10870 29008 10870 29739 11116 29006 10789 26499 10579 200-499 人 28267 10870 29570 11080 30929 11561 31708 11793 27559 11002 500 人以上 31537 12127 32489 12174 30929 11561 32487 12083 30151 12037

現職工作年資 未滿 1 年 21483 8261 21412 8023 21412 8004 21574 8024 19777 7896 1-2 年 23900 9191 23791 8915 24183 9039 24283 9032 22652 9043 3-4 年 26632 10241 27359 10252 27360 10227 27846 10357 25048 10000 5-9 年 29233 11241 29738 11143 29739 11116 30319 11277 27410 10943 10-19 年 31606 12154 31908 11956 32233 12048 32487 12083 29678 11848 20 年以上 36121 13890 35402 13266 35193 13155 36366 13526 33889 13530

工作時間 全日時間工作者 - - 27295 10228 27152 10149 27925 10386 25594 10218 部分時間工作者 - - 8303 3111 9516 3557 10123 3765 8593 3431

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 14570 5419 11234 4485 非臨時或派遣人員 - - - - - - 28119 10459 25981 10372

註薪資比＝（特性別薪資第 1 四分位數divide整體薪資第 1 四分位數）times100

37

表 4-4 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資第 3 四分位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別 第 3 四

分位數 薪資比

第 3 四分位數

薪資比第 3 四分位數

薪資比第 3 四分位數

薪資比 第 3 四分位數

薪資比

整體 43327 10000 43384 10000 43479 10000 44730 10000 42398 10000 個人特性 性別 男 46263 10678 46722 10769 46924 10792 47561 10633 46534 10976 女 37312 8612 37296 8597 37849 8705 37858 8464 37786 8912

年齡組 青少年(15-24 歲) 30443 7026 30842 7109 31093 7151 30354 6786 28646 6756 壯 年(25-44 歲) 43838 10118 43357 9994 43208 9938 43866 9807 42398 10000 中高年(45-64 歲) 52008 12004 52235 12040 51742 11900 52026 11631 50097 11816 老 年(65 歲以上) 40476 9342 34119 7864 37539 8634 42782 9564 41063 9685

教育程度 國小及以下 34198 7893 34388 7926 35416 8146 36237 8101 31798 7500 國(初)中 36816 8497 37822 8718 37454 8614 38853 8686 34906 8233 高中(職) 39352 9083 38946 8977 39059 8983 39634 8861 37572 8862 專科 45923 10599 45492 10486 46064 10595 46759 10454 45261 10675 大學 54272 12526 53938 12433 51993 11958 50615 11316 48907 11535 研究所 75333 17387 77917 17960 71374 16416 76561 17116 72127 17012

婚姻狀況 未婚 37666 8693 37977 8754 38066 8755 38839 8683 37572 8862 有配偶(含與人同居) 48002 11079 47767 11010 48155 11075 48694 10886 47698 11250 離婚分居或喪偶 39508 9119 39805 9175 38713 8904 40642 9086 37572 8862

就業特徵 職業 主管及監督人員 74457 17185 77757 17923 74393 17110 78038 17446 79496 18750 專業人員 57404 13249 57863 13337 57580 13243 57753 12911 56481 13322 技術員及助理專業人員 47488 10960 46722 10769 47222 10861 47561 10633 46534 10976 事務工作人員 39554 9129 39164 9027 37963 8731 37323 8344 38058 8976 服務工作人員及售貨員 31682 7312 32118 7403 31296 7198 32368 7236 31734 7485 技術工 41765 9639 40059 9234 43405 9983 41899 9367 41656 9825 械機設備操作工及組裝工 36181 8351 36962 8520 37454 8614 37434 8369 33918 8000 非技術工及體力工 29865 6893 30815 7103 29922 6882 29244 6538 28281 6670

工作區域 北部地區 45923 10599 45609 10513 46511 10697 47240 10561 46534 10976 中部地區 39352 9083 38935 8975 39154 9005 39634 8861 36951 8715 南部地區 39352 9083 39503 9105 40306 9270 40609 9079 38407 9059 東部地區 42725 9861 38977 8984 36544 8405 38896 8696 37821 8920

公司規模 1 人 23900 5516 24673 5687 26170 6019 23620 5281 23267 5488 2-9 人 36829 8500 36710 8462 37336 8587 37146 8304 36064 8506 10-29 人 41202 9510 40943 9437 42078 9678 42674 9540 41381 9760 30-49 人 44974 10380 45492 10486 46064 10595 46410 10376 45343 10695 50-99 人 45151 10421 46773 10781 46641 10727 46433 10381 45578 10750 100-199 人 46352 10698 46767 10780 47582 10944 47240 10561 46534 10976 200-499 人 47222 10899 47582 10968 49962 11491 48129 10760 45578 10750 500 人以上 51158 11807 52316 12059 51822 11919 53223 11899 52997 12500

現職工作年資 未滿 1 年 33851 7813 33424 7704 33308 7661 33972 7595 31798 7500 1-2 年 36531 8431 36394 8389 37230 8563 36994 8271 35068 8271 3-4 年 40531 9355 40569 9351 41059 9443 40609 9079 40060 9449 5-9 年 45134 10417 45492 10486 45767 10526 46429 10380 44518 10500 10-19 年 51340 11849 51171 11795 51822 11919 52040 11634 49866 11761 20 年以上 62963 14532 65273 15045 61002 14030 62283 13924 62072 14640

工作時間 全日時間工作者 - - 44252 10200 43760 10065 44991 10058 43458 10250 部分時間工作者 - - 21142 4873 20118 4627 20640 4614 18639 4396

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 28310 6329 25048 5908 非臨時或派遣人員 - - - - - - 45297 10127 43633 10291

註薪資比＝（特性別薪資第 3 四分位數divide整體薪資第 3 四分位數）times100

38

第四節 受僱員工特性別之離散量數

為求更客觀地探討臺灣地區受僱員工之薪資分布情形特以離散指標

量測近 5 年就業市場分散情形運用絕對分散統計量與某一集中趨勢之統

計量或其他適當量數的比率作為衡量相對分散程度之統計量離散量數

（Measures of Dispersion）可用於描述資料整體之異質性或變異程度兩

組資料分配即使有同樣的集中量數亦會得到不同的離散量數故在分析

資料時需同時考量集中趨勢量數與離散量數

一般常用於衡量分散程度之離散量數有變異係數（Coefficient of

Variation）離散指數四分位距（Inter Quartile Range）等本節分述以

上 3 項統計離散量數如下

一變異係數（Coefficient of Variation）

又稱「離散係數」或「相對差異係數」是機率分布離散程度的一個

歸一化量度其定義為標準差與平均值之比率變異係數只對比率尺度的

數值且平均值不為零時有意義一般適用於平均值大於零的情況特性為

一無單位係數優點為不受資料比例變動的影響而改變主要用於比較不

同單位或不同資料組之間的差異當變異係數愈大表示該組資料愈分

散此時資料之平均數不適合反映集中趨勢計算式如下

變異係數S

= 100X

times

近 5 年結果分析(表 4-5)

（一）受僱員工基本特性方面

男性薪資平均數高於女性但變異係數亦較高顯示男性之間

薪資水準有較大的變異按年齡組別以 65 歲以上老年組之薪資

變異最高隨年齡增高同一年齡組內之薪資差異越明顯教育程

度方面以大學學歷之薪資變異明顯較大而以國中程度之薪資變

異程度明顯較小婚姻狀況方面有配偶者其薪資變異相對較大

（二）受僱員工就業特徵方面

39

按職業別觀察主管監督及專業技術人員的薪資變異明顯較

大而非監督專業技術人員的分散程度約落於 30~40之間受

僱者所在的工作區域以北部地區之薪資變異性明顯高於其他地

區按公司規模觀察員工人數 2 人~100 人規模之中小企業薪資

變異程度隨著人數增加而擴大100 人以上大型企業內部因員工人

數較多且職類分工較細而易有較高之薪資變異由 97 年98 年觀

察現職工作年資長短與薪資變異大小並無明顯的關聯各組變異

係數約在 48~54之間不等

按工作時間分全日工作者與部分時間工作者之薪資分散程度

均偏高又部分工時員工之薪資變異大於全日時間工作者畢竟

薪資每變動 1 單位對於低薪受僱者來說差異感受相對較大僱用

型態方面兩類僱用型態 98 年之薪資變異均較 97 年略有增加

40

表 4-5 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資變異係數 單位

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月整體 5919 5610 5759 5274 5454 個人特性 性別 男 6056 5804 6080 5367 5546 女 5169 4760 4681 4652 4893

年齡組 青少年(15-24 歲) 2906 3367 3254 3481 3932 壯 年(25-44 歲) 4952 5085 4535 4501 4706 中高年(45-64 歲) 7551 6382 7600 6162 6266 老 年(65 歲以上) 7515 7228 6957 9953 8377

教育程度 國小及以下 4175 3741 3664 3635 4010 國(初)中 3565 3413 3453 3563 3711 高中(職) 6008 4041 3953 3951 4020 專科 4364 4356 4299 4624 4477 大學 6519 6030 7708 5603 6235 研究所 5518 8446 5874 6267 5576

婚姻狀況 未婚 5006 4007 3985 4097 4166 有配偶(含與人同居) 6128 6073 6309 5460 5750 離婚分居或喪偶 5289 5126 4450 6632 5714

就業特徵 職業 主管及監督人員 7230 6950 7221 4828 4705 專業人員 7339 5254 6062 5933 5635 技術員及助理專業人員 3832 4030 3969 3998 4409 事務工作人員 3435 3723 3275 3306 3525 服務工作人員及售貨員 3436 3407 3470 3923 3923 技術工 3367 3108 3204 2985 3341 械機設備操作工及組裝工 3213 3197 3097 3214 3390 非技術工及體力工 3574 3683 3478 3357 3715

工作區域 北部地區 6432 5881 6082 5316 5427 中部地區 4439 4496 4975 4813 4807 南部地區 4720 5055 4930 5023 5310 東部地區 4781 4693 4285 4853 6160

公司規模 1 人 6051 5463 4561 5237 5899 2-9 人 4185 4099 4121 4236 4277 10-29 人 4538 4212 4026 4586 4870 30-49 人 4464 4496 4778 4642 5093 50-99 人 4735 4986 4886 5608 5298 100-199 人 9860 8381 5869 5031 5405 200-499 人 6654 5628 5100 5411 6312 500 人以上 5557 6506 9362 5311 5510

現職工作年資 未滿 1 年 5040 4605 4762 5208 5345 1-2 年 5826 4383 4374 4940 4823 3-4 年 4312 5288 8423 4107 4813 5-9 年 5024 4871 4719 5110 5150 10-19 年 7219 6485 4617 5082 5307 20 年以上 4592 4954 4955 4903 4980

工作時間 全日時間工作者 - 5530 5680 5134 5254 部分時間工作者 - 6182 5716 7715 6391

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 4817 5497 非臨時或派遣人員 - - - 5157 5290

41

二離散指數

離散指數亦為一項常用於描述資料相對分散程度的統計量數理論

上離散指數與變異係數結果大致上很近似數值越大則代表資料分散程

度愈高計算式如下

離散指數 3 1

2

Q -Q= 100

Qtimes

其中Q1第 1 四分位數Q2中位數Q3第 3 四分位數

近 5 年結果分析(表 4-6)

（一）受僱員工基本特性方面

男女薪資分布分散程度頗為相近亦近似整體分散情形以年

齡組觀察 45 歲以上之中高年組及老年組其分散程度偏高25

歲以下之青少年組則相對較為集中教育程度則以研究所的分散情

形明顯最大近年來大學程度以上的分散程度均高於整體分布婚

姻狀況則以有配偶者之薪資分布相對較為分散

（二）受僱員工就業特徵方面

職業類別中以主管及監督人員的薪資水準最高而其分散情形

亦明顯高於其他職類工作區域方面98 年 5 月之薪資變異係數依

序由高至低為北部地區南部地區東部地區及中部地區其中東

部地區之薪資變異程度有逐年降低之趨勢反之北部地區則略有

增加公司規模為 1 人者則因高薪的員工較少且中位數值偏低

致離散指數偏高工作年資方面則以年資 20 年以上之分散程度明

顯偏高且年資越長分散程度亦隨之走高工作時間方面部分時

間工作者分布情形嚴重右偏且明顯分散僱用型態為臨時性或人力

派遣人員之薪資分散程度亦相對較高

42

表 4-6 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資離散指數

單位

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月

整體 5135 4920 4885 5253 5414 個人特性 性別 男 4715 4585 4609 4762 5475 女 4822 4541 4727 4472 5246

年齡組 青少年(15-24 歲) 3493 3693 3771 3926 4238 壯 年(25-44 歲) 4637 4351 4243 4330 4834 中高年(45-64 歲) 6568 6623 6616 6606 7138 老 年(65 歲以上) 4801 5762 6213 7602 9674

教育程度 國小及以下 4928 5016 4837 5082 5015 國(初)中 4831 4764 4560 4705 4719 高中(職) 4630 4361 4417 4524 4663 專科 4415 4382 4486 4546 4532 大學 5283 5312 4972 5292 5891 研究所 5245 5715 5261 6187 6406

婚姻狀況 未婚 4184 4074 3942 4199 4463 有配偶(含與人同居) 5468 5323 5299 5326 6074 離婚分居或喪偶 5492 5112 4893 5182 5167

就業特徵 職業 主管及監督人員 5197 5674 4920 5371 6125 專業人員 3959 3872 4250 4117 4500 技術員及助理專業人員 4062 3777 3983 3881 4234 事務工作人員 4416 4021 3820 3656 4188 服務工作人員及售貨員 3729 4091 3868 3942 4420 技術工 4033 3667 4000 3698 4555 械機設備操作工及組裝工 3702 3834 3536 3756 4331 非技術工及體力工 4724 4672 4397 3969 4203

工作區域 北部地區 4890 4494 4761 4941 5427 中部地區 4958 4932 4535 4848 5035 南部地區 5069 5072 5383 5172 5345 東部地區 6377 5528 5469 5276 5150

公司規模 1 人 6643 7063 5006 7778 8147 2-9 人 4467 4301 4581 4246 4632 10-29 人 4505 4262 4579 4602 5103 30-49 人 4870 4819 4840 4839 5561 50-99 人 4810 4995 4940 5001 5642 100-199 人 5027 4979 4928 5032 5728 200-499 人 5366 4949 4853 4265 5231 500 人以上 4958 4981 5184 5106 5889

現職工作年資 未滿 1 年 4558 4401 4429 4570 4799 1-2 年 4297 4238 4278 4188 4338 3-4 年 4121 3958 4123 3782 4721 5-9 年 4420 4384 4491 4355 4902 10-19 年 4944 4839 4846 4815 5338 20 年以上 5530 6292 5466 5449 6227

工作時間 全日時間工作者 - 4970 4807 4943 5455 部分時間工作者 - 9622 6953 7739 8021

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 6440 7262 非臨時或派遣人員 - - - 4935 5367

43

三四分位距（Inter Quartile Range）

四分位距是將整群資料排序後居於中間 50的資料散佈範圍即

第 3 四分位數與第 1 四分位數的差距（第 3 四分位數－第 1 四分位數）

可表示一群數值資料中間 50的資料分散程度用於粗略觀察整體資料

的分散程度當存在少數特別大或特別小的資料時四分位距比全距適合

來描述整體資料的分散程度

根據 98 年 5 月結果顯示中間區段 50之受僱員工其薪資水準位於

25048 元至 42398 元之間差距達 17350 元而觀察各項特性別下的薪

資四分位距當薪資偏高時四分位距會出現較大的分散範圍近 5 年結

果分析(表 4-7)

（一）受僱員工基本特性方面

比較 98 年 5 月男女薪資中間區段之比率為 12535顯示男

性薪資較女性分散而男性近 3 年在中段薪資的差距有逐年擴大之

趨勢以年齡組觀察發現 45 歲以上之中高年組及老年組中段

薪資之分散程度偏高25 歲以下之青少年組則相對較為集中教育

程度以研究所的分散情形最為明顯近年來大學程度以上的分散程

度均高於整體婚姻狀況則以有配偶者之中段薪資差距相對較大

（二）受僱員工就業特徵方面

職業類別中主管及監督人員的薪資分散情形相對高於其他職

類98 年之薪資四分位距甚至高達 35640 元為薪資較低之非技

術工及體力工之薪資四分位距的 375 倍工作區域方面則以北部地

區受僱員工之中段薪資差距最大公司規模為 1 人者係因薪資分布

有 4454集中於 15 萬元以下故四分位距之範圍（13399 元）大

於第 1 四分位數薪資（9868 元）現職工作年資方面則以年資 20

年以上之分散程度相對較高且年資愈長分散範圍亦隨之拉長工

作時間方面全日時間工作者之薪資中段差距在 97 年~98 年略有擴

大部分工時者之中段薪資則維持在 1 萬元左右的差距僱用型態

為臨時性或派遣人員之中段薪資差距接近 14 萬元非臨時或派遣

人員之中段薪資差距則超過 17 萬元

44

表 4-7 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資四分位距

單位元

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月整體 17322 16697 16726 17844 17350 個人特性 性別

男 17030 16687 16983 17689 19107 女 14175 13505 14058 13575 15243

年齡組 青少年(15-24 歲) 8933 9430 9843 9714 9860 壯 年(25-44 歲) 15729 14925 14659 15073 15899 中高年(45-64 歲) 24458 24424 24382 24656 24915 老 年(65 歲以上) 14616 16317 17357 21521 24119

教育程度 國小及以下 13846 13502 13927 14192 12226 國(初)中 14203 14454 13663 14570 12978 高中(職) 14616 13661 14078 14346 13838 專科 16128 15754 16325 16559 16177 大學 21660 21573 19956 20261 21330 研究所 30106 32496 28570 33632 32590

婚姻狀況 未婚 12930 12692 12654 13314 13701 有配偶(含與人同居) 19782 19335 19365 19704 21199 離婚分居或喪偶 16801 16014 14922 16359 15029

就業特徵 職業

主管及監督人員 29323 32265 28329 31628 35640 專業人員 18052 18119 19577 19251 20333 技術員及助理專業人員 15829 14377 15119 15074 15834 事務工作人員 13982 12971 11860 11453 13010 服務工作人員及售貨員 9763 10706 10046 10513 11131 技術工 13656 12240 14077 12879 15157 械機設備操作工及組裝工 11445 11941 11284 11909 11871 非技術工及體力工 10683 11090 10394 9339 9495

工作區域 北部地區 17656 16039 16998 17996 19032 中部地區 15608 15144 14363 15269 14408 南部地區 15741 15712 16515 16326 15864 東部地區 20149 16439 15142 16401 15278

公司規模 1 人 11950 13070 10706 13537 13399 2-9 人 13363 12919 13725 12889 13472 10-29 人 15197 14245 15252 15633 16333 30-49 人 16765 17060 17274 17404 18844 50-99 人 16884 17772 17631 18123 19079 100-199 人 18085 17759 17843 18234 20035 200-499 人 18955 18012 19033 16421 18019 500 人以上 19621 19827 20893 20736 22846

現職工作年資 未滿 1 年 12368 12012 11896 12398 12021 1-2 年 12631 12603 13047 12711 12416 3-4 年 13899 13210 13699 12763 15012 5-9 年 15901 15754 16028 16110 17108 10-19 年 19734 19263 19589 19553 20188 20 年以上 26842 29871 25809 25917 28183

工作時間 全日時間工作者 - 16957 16608 17066 17864 部分時間工作者 - 12839 10602 10517 10046

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 13740 13814 非臨時或派遣人員 - - - 17178 17652

45

第五節 受僱員工薪資之統計量數比較

比較整體受僱員工薪資統計量數結果由中央趨勢來看度量中心位

置之薪資平均數高於薪資中位數兩者相比近 2 年薪資平均數與薪資中

位數之差擴大至 4000 元以上由 94 年至 98 年第二季經濟成長率觀察

依序為 401578570566-723與薪資平均數之變化

相互呼應亦顯示經濟景氣動盪較大時平均值較易感受環境波動

薪資分散度方面近年員工薪資四分位距約為 17 萬元左右顯示前

25與後 25受僱員工之薪資差距相當分散且近年前 25受僱員工之

薪資均超過後 25受僱員工薪資之 16 倍理論上離散指數與變異係數

之數值大致上會很相近近年兩項量數推計結果約為 50左右顯示受

僱員工整體薪資分布情形相當分散而變異係數方面 94 年甚至高達 5919

顯示員工薪資與平均值之間存有較大的差距

表 4-8 近 5 年受僱員工薪資統計量數比較表

單位元

平均數 中位數 第 1 四分位數

第 3 四分位數

離散指數 四分位距 變異係數年月別

（元） （元） （元） （元） （） （元） （）

94 年 5 月 37336 33730 26005 43327 5135 17322 5919

95 年 5 月 37586 33939 26687 43384 4920 16697 5610

96 年 5 月 37767 34243 26753 43479 4885 16726 5759

97 年 5 月 38203 33972 26886 44730 5253 17844 5274

98 年 5 月 36525 32049 25048 42398 5414 17350 5454

46

第五章 特性別薪資之差異分析

以人力資本理論之論點出發就目前可運用之調查資料問項內容提

出受僱員工之個人特性與就業特徵兩面向之研究變數其中可能影響薪資

差異之因子為性別年齡教育程度婚姻狀況行業別職業別工作

區域公司規模現職工作年資工作時間以及僱用型態等預期各項特

性別在薪資方程式中年齡教育年數職級與專業技術能力高低公司

規模大小以及現職工作年資等變數將與薪資呈現正相關而其他研究變

數如性別婚姻狀況工作區域僱用型態等對薪資亦有顯著之影響

本章內容遂以受私人僱用者及受公營事業單位僱用之受僱員工為研

究範圍運用 98 年 5 月人力運用調查之樣本資料佐以薪資銜接係數（ sR ）

調整主要工作收入之變項分別採用廣義線性模型之變異數分析方法及多

元迴歸分析方法進行特性別薪資差異之研究分述研析過程及結果於以

下各節

第一節 薪資差異比較

採用廣義線性模型中之變異數分析方法比較 98 年 5 月樣本資料之各

項特性別平均薪資檢定結果發現本研究所觀察之各項特性變項在統計

上均具顯著差異遂進一步利用 Scheffe 多重比較法找出平均薪資具顯著

差異的組別個別均數檢定結果整理如表 5-1

個人特性方面男女薪資有顯著差異年齡組別中24 歲以下之青

少年組與 65 歲以上之老年組之間平均薪資很接近且無顯著差異按教育

程度觀察各教育程度別僅在大學與專科學歷之間無顯著差異比較其他

各組之平均薪資可明顯看出教育程度與平均薪資仍有正向關係婚姻狀況

方面有配偶者與未婚者之間薪資有顯著差異而未婚者與離婚分居或

喪偶者兩組之平均薪資差異則不顯著

就業特徵方面分為 8 組職業類別之間其平均薪資由高至低均有顯著

差異依序為主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員技術

47

工事務工作人員機械設備操作工及組裝工服務工作人員非技術工

及體力工按工作區域別觀察北部地區與其他地區之間有顯著的差異

以公司規模別觀察規模在 30 人~499 人之間各組平均薪資並無顯著差

異顯示受僱員工在 500 人以上之大企業以及 30 人以下小公司之薪資

一則偏高一則偏低的區隔出薪資高低按現職工作年資觀察6 組不同年

資之間其薪資均有顯著差異且在同一場所工作年資愈長則平均薪資愈

高再以工作時間及僱用型態觀察檢定結果亦均符合預期的顯著性薪資

差異

表 5-1 受僱員工薪資差異比較表

項目別 顯著性 均數差異比較

基本特性

性別 有顯著差異 男＞女

年齡組 有顯著差異 中高年＞壯年＞老年

無顯著差異 青少年老年

教育程度 研究所＞專科

有顯著差異

大學＞高中(職)＞國(初)中＞國小

無顯著差異 大學專科

婚姻狀況 有顯著差異 有配偶＞未婚者

無顯著差異 未婚者離婚分居或喪偶者

就業特徵

行業 有顯著差異 製造業＜非製造業

職業 主管及監督人員＞專業人員＞技術員及助理專業人員＞

技術工＞事務工作人員＞機械設備操作工及組裝工＞

有顯著差異

服務工作人員＞非技術工及體力工

工作區域 有顯著差異 北部地區＞南部地區

無顯著差異 南部中部東部地區

公司規模 公營事業單位＞500 人以上＞200-499 人

有顯著差異

30-49 人＞10-29 人＞2-9 人＞1 人

無顯著差異 200-499 人100-199 人50-9930-49 人

現職工作年資 有顯著差異 20 年以上＞10-19 年＞5-9 年＞3-4 年＞1-2 年＞未滿 1 年

工作時間 有顯著差異 全日時間工作者＞部分時間工作者

僱用型態 有顯著差異 臨時性或派遣人員＜非臨時或派遣人員 註本表為 ANOVA 檢定結果整理

48

第二節 薪資迴歸方程式

依據以往關於薪資結構或薪資差異方面之文獻本研究參考 Mincer

人力資本理論以及勞動需求面可能影響薪資水準之重要解釋變數主要分

為受僱員工之個人特性及就業特徵兩大面向包含性別年齡教育程度

婚姻狀況行業別職業別工作區域公司規模現職工作年資工作

時間僱用型態等合計有 11 項對於薪資差異之可解釋變數以上所選取

之解釋變數個別在平均薪資之單因子變異數分析中（ANOVA）均有顯

著差異故將其放入特徵薪資模型建立迴歸方程式

一迴歸方程式

以迴歸方程式建構本研究之薪資特徵模型用以觀察受僱員工各項特

性別對於薪資差異之影響情形同時在控制其他條件下比較受僱員工各

項特徵別之薪資差異根據 Mincer（1974）所設定之薪資函數認為勞

動者之生產力隨教育及工作經驗累積增加進而提高薪資報酬本研究則

再加入年齡教育年數現職工作年資之平方項以及年齡與教育年數教

育年數與現職工作年資之交互項故預設之薪資決定方程式如下所示

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )( ) ( ) ( ) ( ) ( )

( ) ( ) ( ) ( ) ( )

2 20 1 2 21 3 31 4

5 6i 7 8j 9

291 10 11 12 13

ln + + + + + +

+ + + +

+ + + + + +

i ji j

Y sex age age edu edu mar

ind occ area scale years

years time type age edu edu years

β β β β β β β

β β β β β

β β β β β ε

=

+

times times

　　　

　　　

二模型評估

在多元迴歸模型建立過程中因模型內含有多個解釋變數故容易發

生共線性（multicollinearity）問題使得解釋變數之間彼此線性相關而造

成迴歸係數因為被其他變數影響而無法順利地被推論甚至是被扭曲本研

究以變異膨脹係數（variance inflation factorVIF）大於 10亦即容忍值

（tolerance）小於 01 作為剔除變數的基準發現年齡之平方項教育年

數之平方項現職工作年資平方項年齡與教育年數以及教育年數與現職

49

工作年資之交互作用項等解釋變數項存在高度相關性且均超過容忍值標

準故未選入薪資迴歸模型作為解釋變數

由於本研究採用一般薪資決定方程式作為衡量薪資結構特徵之模

型則以最小平方法（OLS）推估可能產生估計係數之偏誤與不符合一致

性之問題而本研究對象僅考慮勞動市場中有薪資報酬之受僱員工故可

能產生樣本選擇性偏誤（Heckman1979）問題又受限於連結資料之範

圍無法針對樣本選擇性偏誤作模型調整致本研究內容有所限制因此

僅就迴歸係數作差異比較而不以此模型作為薪資報酬之預測

三變數說明

（一） 反應變數

在薪資迴歸方程式中以受僱員工之名目薪資作為模型的反

應變數而薪資內容係指受僱員工之工作報酬（包括本薪及按月給

付之固定津貼及獎金）以及延長工時所得之報酬即加班費前章

觀察整體受僱員工薪資分布結果整體與各項特徵別多有呈現右偏

情形為使分布接近常態且便於比較各項特徵別之薪資水準故將

反應變數取對數值方程式等號左邊則取薪資之自然對數值（以 lnY

表示）（表 5-2）

（二） 解釋變數

1 性別為虛擬變數以 1 表示男性0 表是女性

2 年齡以受僱者在 98 年 5 月時之足歲資料為連續型變數

3 教育年數將樣本資料中之教育程度別以教育年數換算為數值型

態則自不識字至博士以上學歷依序給予年數值範圍從

0~22(年)其係數估計值則代表每增加 1 年教育年數對薪資之邊際

影響

4 婚姻狀況為虛擬變數以 1 表示有配偶者合併「未婚者」與

「離婚分居或喪偶」樣本資料以 0 表示無配偶者

5 行業為虛擬變數以 1 表示製造業0 表示非製造業

6 職業受僱員工之職業別分為 8 個類別以「非技術工及體力工」

50

為參照組設定 7 項虛擬變數

7 工作區域為虛擬變數以 1 表示北部地區其中北部地區則包

含臺北縣市基隆市宜蘭縣桃園縣及新竹縣市0 表示非北部

之其他地區

8 公司規模受僱者工作場所之規模大小共分有 9 個類別以「公

營事業單位」為參照組設定 8 項虛擬變數

9 現職工作年資為連續型變數其係數估計值則代表每增加 1 年

現職工作年資對薪資之邊際影響

10 工作時間為虛擬變數以 1 表示全日時間工作者0 表示部分時

間工作者

11 僱用型態為虛擬變數以 1 表示臨時性或人力派遣工作0 表示

非臨時性或人力派遣工作

表 5-2 受僱員工薪資迴歸方程式研究變數說明

研究變數 變數代號 變數型態 說明

薪資 Y 連續型 月薪取對數值

性別 sex 類別型 男女

年齡 age 連續型 足歲年齡數(歲)

教育年數 edu 連續型

教育年數(年)

不識字為 0自修為 3國小為 6國(初)中為 9高中(職)為

12專科為 14大學為 16碩士為 18博士為 22

婚姻狀況 mar 類別型 有配偶（含與人同居者）無配偶（未婚離婚分居或喪偶）

行業 ind 類別型 製造業非製造業

職業 occ 類別型

主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

事務工作人員服務工作人員及售貨員技術工

機械設備操作工及組裝工非技術工及體力工

工作區域 area 類別型 北部地區其他地區

公司規模 scale 類別型 1 人2-9 人10-29 人30-49 人50-99 人100-199 人

200-499 人500 人以上公營事業單位

現職工作年資 years 連續型 現職工作年資(年)

工作時間 time 類別型 全日時間工作者部分時間工作者

僱用型態 type 類別型 臨時性或人力派遣人員非臨時性或人力派遣人員

51

第三節 特性別薪資迴歸結果分析

由 98 年 5 月資料所建立之迴歸方程式反應變數為薪資取自然對數

值解釋變數則有性別年齡教育年數婚姻狀況行業別職業別

工作區域公司規模現職工作年資工作時間僱用型態等 11 項特徵

值整體迴歸模式對於薪資解釋能力達 5396

由表 5-3 所示之估計結果觀察受僱員工之各項觀察特徵對薪資均有

顯著影響其中研究變數之迴歸係數估計值可表示特性別下各類組之薪資

影響強度及方向以迴歸係數估計值取指數轉換之數值即為與參照組之間

之薪資倍數再以偏判定係數分析各項特徵別對於薪資之影響程度如表

5-4迴歸分析結果如下

一 性別薪資方程式函數明顯受到性別之影響在控制其他條件相同

下男性約為女性的 118 倍差距約為 1357 元目前臺灣勞動力市

場男女薪資仍然存有差異但近年男女薪資比由 80 年之 662增至

98 年之 800差異已有相當程度縮小顯示女性受僱者的收入在

某種程度上也有明顯地提升

二 年齡一般而言年歲愈長其薪資收入也會相對提高但受到 65 歲

以上退休後老年組群重新回到勞動市場就業之影響其平均薪資較中

高年組降低研究發現控制其他條件相同下年齡對於薪資雖有正

向相關但薪資受到年齡之影響程度僅約 149

三 教育年數為觀察受僱者教育程度對薪資之影響情形以教育年數之

連續型數值方式進行分析在控制其他條件相同下受僱者之教育程

度與其薪資高低具有明顯的正向關係教育年數愈長其薪資愈高

而對於薪資之影響程度約 783

四 婚姻狀況觀察是否有配偶相伴之受僱者有配偶者薪資略高於單身

者在控制其他條件相同下薪資差距約 461 元可見在有家庭的負

擔之下受僱者對於獲取較高的薪資報酬有相對較高的壓力

五 行業別國內向來以製造業為勞動市場的主軸粗略地將行業切分為

製造業與非製造業觀察其受僱薪資具有顯著差異而在控制其他條

件相同下受僱於製造業之薪資相對低於非製造業之受僱者差距約

989 元為 087 倍

52

六 職業別職務類別顯然已是主導薪資高低的重要因素一般而言工

作內容的專業度以及是否負擔管理責任為影響企業主分配員工薪資

的主要原則而職務內容與階層之間亦有明顯的正向關係由迴歸係

數可知職務階級或專業技術能力愈高薪資亦愈高職業別薪資由

高至低依序為主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

技術工事務工作人員機械設備操作工及組裝工服務工作人員

非技術工及體力工均有顯著之差異且在控制其他條件相同下薪資

最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工之間薪資差距為

176 倍約 5815 元

七 工作區域以受僱員工工作所在區域比較北部地區與非北部地區之

間受僱者的薪資有明顯的不同北部地區受僱者的薪資明顯高於其他

地區且在控制其他條件相同下其差距將近千元

八 公司規模企業規模大小或事業單位歸屬公私部門不同其薪資有顯

著的差異且與薪資報酬高低之間有正向關係由迴歸係數觀察規

模愈大的企業所給予的報酬相對較高其中 1 人公司薪資福利制度不

健全又多以僱用部分時間工作者為主故薪資集中於低薪範圍與

2~9 人公司規模之受僱員工薪資差距最大在控制其他條件相同下

兩者差距達 1042 元

九 現職工作年資受僱員工之工作經驗與薪資之間有顯著的正向關係

在同一場所工作年資愈長所獲得的薪資報酬愈高在控制其他條件

相同下工作年資每增加 1 年薪資約可增加 101 倍左右對薪資

的影響程度約 759

十 工作時間別全日時間與部分時間工作者之薪資具有顯著的差異在

控制其他條件相同下全日時間工作者約為部分時間工作者的 2 倍

差距達 7793 元影響薪資差異之程度約 1344顯示工作時間的

長短為影響薪資高低之主因

十一 僱用型態別臨時性或人力派遣人員與否在薪資報酬上具有顯著的

差異臨時性或人力派遣人員約為非臨時性或人力派遣人員的 083

倍差距達 1264 元顯示臨時性或派遣人員的薪資在控制其他條

件相同之下相對較低

53

表 5-3 受僱員工特徵薪資模型估計結果

迴歸係數 薪資比率 薪資差距 變數項 參照組

估計值 () （元） 顯著性

截距項 89420

性別 女

男 01633 11774 1357

年齡 00048 10048 37

教育年數 00264 10267 204

婚姻狀況 無配偶

有配偶 00586 10604 461

行業別 非製造業

製造業 -01385 8706 -989

職業別 非技術工及體力工

主管及監督人員 05656 17605 5815

專業人員 03494 14182 3198

技術員及助理專業人員 02509 12852 2181

事務工作人員 01460 11572 1202

服務工作人員及售貨員 00736 10764 584

技術工 02509 12852 2181

機械設備操作工及組裝工 01455 11566 1198

工作區域 其他地區

北部地區 01191 11265 967

公司規模 公營事業單位

1 人 -04238 6545 -2641

2-9 人 -02347 7908 -1599

10-29 人 -01893 8275 -1319

30-49 人 -01148 8916 -829

50-99 人 -01371 8719 -980

100-199 人 -01288 8792 -924

200-499 人 -01235 8839 -888

500 人以上 -00451 9559 -337

現職工作年資 00116 10117 89

工作時間 部分時間工作者

全日時間工作者 07027 20193 7793

僱用型態 非臨時或派遣人員

臨時性或派遣人員 -01806 8347 -1264 註 1薪資比率＝Exp（迴歸係數估計值）times100 註 2薪資差距係以各項特性別與參照組比較

54

表 5-4 受僱員工特性別對薪資之影響程度

特性別 對薪資影響程度

()

整體 5396

性別 409

年齡 149

教育程度 783

婚姻狀況 031

行業 076

職業 1339

工作區域 225

公司規模 213

現職工作年資 759

工作時間 1344

僱用型態 071

55

第六章 結論與建議

第一節 結論

不同的統計量數各有其特色及應用場合利用集中量數及差異量數能

將資料作更客觀的總結或描述本文將行政院主計處受僱員工薪資調查與

人力運用調查相互連結運用重新賦予新的統計指標來呈現國人薪資水

準以彌補調查資料取得之限制與不足而由受僱員工之個人特性及就業

特徵兩面向觀察結果薪資之差異情形可由性別年齡教育程度工作

區域公司規模工作經驗工作時間以及僱用型態等因素進行解釋

近 5 年來受經濟波動更迭僱傭方式轉型生產型態改變等影響致受僱

員工薪資亦在各項特性別上呈現顯著差距本研究應用統計方法分析獲致

以下結論

一 平均數之敏感度較高易受極端值或景氣波動影響

由於平均數有較高的敏感度故目前以平均數表示國人薪資水

準惟若受到極端值或景氣波動影響時易在高低薪的差距上產生變

化使得薪資平均數的變動相對於薪資中位數明顯

觀察 97 年 5 月及 98 年 5 月資料薪資較低之部分時間工作者其

薪資平均數與薪資中位數 98 年較 97 年分別減少 2374 元1065 元

而臨時性或派遣人員亦分別減少 2661 元2314 元以薪資較高之研

究所以上受僱員工觀察其薪資平均數與薪資中位數分別減少 6203

元3479 元主管及監督人員亦分別減少 1540 元694 元顯示

由薪資平均數所表示之薪資水準似乎較薪資中位數更能明顯反映景

氣之波動

二 受僱員工低薪比重偏高使薪資分布情形多呈現右偏型態

觀察資料分布情形在集中趨勢量數方面薪資平均數大於中位

數但受到薪資落於低薪級距之比重相對較高影響各項特性別之員

工薪資分布情形多為右偏之資料型態當眾數愈往低薪處移動時則

右偏情形會愈明顯甚至呈現 L 型分布型態

56

三 近 5 年整體薪資離散指數約在 48~55左右且在近 3 年有明顯遞

增趨勢

各項特性別在高低薪處變異情形較不穩定近年整體薪資受低薪

及高薪比例增高影響使得薪資分散程度偏高觀察 96 年~98 年之

離散指數分別為 488552535414呈現遞增之趨勢以 98

年 5 月整體薪資分布型態觀察除圖形上呈現右偏外受僱員工薪資

分布亦相當分散而低於薪資平均數（36525 元）之受僱員工人數為

393 萬人占 6156此結果亦說明為何大眾無法明確感受目前勞動

市場之平均薪資水準

四 非典型僱用型態工作者多為低薪族群加深整體受僱員工薪資分散

程度

非典型工作型態之受僱員工包含部分時間工作者及臨時性或人

力派遣工作者此類員工除近年在受僱人數比重明顯增加外同時亦

因薪資較集中於低薪級距薪資平均數及中位數明顯偏低致影響整

體薪資分布範圍使得受僱員工薪資在整體分散程度上略有擴大趨

勢顯示多元化的僱傭關係仍影響受僱員工之薪資水準

五 薪資的兩性差異仍然存在惟隨著時間縮小

勞動市場中有關兩性平等之議題在國內外均受到極度的重視與

關切而在臺灣勞動市場上男女薪資差異目前仍然存在本研究運用

98 年 5 月人力運用調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就

業特徵等 11 項解釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下

衡量出兩性薪資差距為 118 倍惟隨著時間縮小

六 專業技術能力明顯反映於薪資報酬差異

臺灣勞動市場對於員工專業技術的需求已明顯提升而職務階級

或專業技術能力愈高薪資亦愈高本研究運用 98 年 5 月人力運用

調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就業特徵等 11 項解

釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下衡量出職業別中薪

資最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工其受僱薪資差

距為 176 倍

57

七 員工薪資之差異由個人特性及就業特徵兩面向解釋者占 5 成 4餘 4

成 6 仍受外在總體因素影響

人力資本理論中討論「個人特質」及其「生產力」對薪資差異

之影響而在不同就業特徵結構上亦存在薪資異質性本研究運用 98

年 5 月資料所建立之薪資模型由個人特性與就業特徵之 11 項研究

變數可解釋受僱員工薪資僅約 54之差異顯示員工薪資無法單純由

勞動市場之內生變數決定而外在環境之總體面因素如景氣變動制

度面因素及雇主偏好等仍占 46屬本研究未能解釋的部分

第二節 建議

目前我國薪資統計以平均薪資綜觀各行業但仍不足以滿足國人窺探

薪資分布狀況之需求站在雇主與勞工的角度仍需更多相關資訊作為拿捏

薪資尺度之參酌以 98 年資料實證研究發現大學與專科之間在薪資上

已無明顯的差距而教育年限必須再拉長才能彰顯人力資本之投資效益

取而代之的則是以職業別與工作時間型態為主要影響因素此外從景氣

波動與薪資之間有著敏感的連動關係上整體經濟環境的總體因素對於勞

動需求與勞動供給兩方面均對薪資產生或多或少的影響然外生變數之影

響因子並未納入本次研究之考量薪資差異比較結果未臻完備故本研究

提供以下建議

一 加強員工職業訓練及人力資源管理

早期勞工教育程度與其薪資所得及生產力之間有著密切的正向

關係而近年則在大學及專科學歷之間已無明顯區隔整體教育程度

對於薪資差異之影響已不及職業別顯示受僱員工個人專業技術能力

更重於一紙學業證書受僱者應積極參與在職訓練強化本身不足之

處以符合職務需求而政府部門也應加強推廣職業訓練以提升勞工技

術此外在同一場所中工作年資愈長對於薪資報酬愈有益受僱者

在轉換工作之前應多加考量而對於工作經驗高之優秀人才企業主

更應以優渥的待遇留任並有效地分配及管理以期達到企業內部人力

資源最適配置

58

二 運用兩項調查資料持續編算各項特性別統計量數及研究各年差異

情形

針對國人對於薪資水準之需求除按月發布之受僱員工平均薪資

調查統計結果建議可持續編算各項特性別之統計量數並觀察比較

各項特性別之歷年變化趨勢以探討影響薪資差異因素之論點及方

向供為各界參考應用

三 研究其他統計應用方法或加入相關影響因子以提升薪資模型之解

釋力

本研究所建立之薪資方程式雖能提出相關影響因子但仍有無

法由員工特性別等內生變數解釋之部分針對外在環境改變與薪資差

異之探討仍屬不足為能充分觀察勞動市場上受僱員工薪資差異情

形建議研究其他統計應用方法或找尋相關資料加入可能影響薪資差

異之因子抑或選擇重要因子另作交叉比較藉以深入分析及解釋受

僱員工薪資差異

59

參考文獻

一 中文部分

1 行政院主計處（1994）「特載受雇員工個人特性別薪資統計」中華民國臺灣

地區事業人力僱用狀況調查報告中華民國 83 年 6 月頁 21~37

2 吳玉瑩（2001）「台灣管理階層薪資結構 Tournament Theory 之實證研究」國立

中央大學產業經濟研究所碩士論文

3 施智婷（2000）「台灣男女薪資趨勢之比較-以民國 70758085 年為例」

國立中山大學人力資源管理研究所碩士論文

4 苗坤齡吳惠林（1990）「初入勞動市場之工資差異臺灣專上畢業生之調查分

析」經濟專論No1301990 年 11 月

5 陳建志（2001）「台灣地區就業市場收入性別差異之探討」教育與社會研究

第二期2001 年 6 月頁 123~154

6 張昌吉（1992）「我國勞工薪資所得與決定因素之分析」勞動學報第二期

頁 111~126

7 鄭惠安（2002）「臺灣地區教育別薪資報酬之研究」國立中央大學產業經濟研

究所碩士論文

二 英文部分

1 Becker Gary S（1975） ldquoHuman CaptialA Teoretical and Empirical Analysis with

Special Reference to EducationrdquoThe University of Chicago Press

2 HeckmanJames J （ 1979 ） rdquoSample Selection Bias as a Specification

ErrorrdquoEconometrica Vol47 No11979pp153-162

3 Mincer Jacob （ 1985 ） rdquoInvestment in Human Capital and Personal Income

DistributionrdquoJournal of Political Economy VolLXVI No41958pp281-302

13

工作之每月收入依受僱員工薪資調查統計結果為基準調整總人薪資結

構並按 17 大行業別及性別薪資計算薪資之銜接係數（ sR ）即產生內

含個人特性別之資料檔藉以重新編製受僱員工各項特性別之薪資統計量

數並探討薪資差異編算公式如下

（一） 人數矩陣

令11 1

1

n

mn

m mn mn

a a

A

a a

=

為受僱員工薪資調查人數矩陣

11 1

1

n

mn

m mn mn

b b

B

b b

=

為人力運用調查人數矩陣

故定義人數銜接係數為11 1

1

e en

emn

e em mn

mn

r r

R

r r

=

其中 ijeij

ij

ar

b=

其中大行業別以 i=12hellipm 表示性別以 j=1n 表示

（二） 總人薪資矩陣

令11 1

1

Sn

mn

m mn mn

s s

s s

=

為受僱員工薪資調查薪資矩陣

11 1

1

n

mn

m mn mn

t t

T

t t

=

為人力運用調查主要收入矩陣

故定義薪資銜接係數為11 1

1

s sn

smn

s sm mn

mn

r r

R

r r

=

其中 ijsij

ij

sr

t=

其中大行業別以 i=12hellipm 表示性別以 j=1n 表示

14

第四節 資料推計及統計結果

勞動市場上的薪資所得向來是業界與個人之機密因此薪資資料蒐集

向來不易而本文運用之兩項統計調查資料因分別來自勞動需求面及供給

面囿於問項定義與涵蓋範圍略有不同致本研究上受到部分因素限制

由於兩項調查抽樣母體及方法迥異相關研究變數之定義上亦略有差

異因而在行業別方面無法明確對應範圍各行業樣本數變異過大致資

料連結上存有不可避免之誤差亦不適於按年比較各產業別在不同薪資統

計量數上之表現

受限於人力運用調查在薪資收入上的定義本研究所指之受僱員工

「薪資」僅以經常性薪資及加班費為研究範圍但總薪資結構中之非經常

性薪資卻未能一併觀察以致薪資水準之比較上無法周延且完整地分析結

果本節主要以 98 年 5 月資料之受僱員工各項特性統計結果分述如下

一 受僱員工人數結構

（一）個人特性方面男性占 5398女性占 4602男性受僱比

率逐年遞減女性則反向增加兩性占勞動市場之比率緩緩接近中按年

齡觀察其中以壯年組（25~44 歲）占受僱者 6531最高中高年組（45~64

歲）占 2455次之老年組（65 歲以上）占 032最少目前勞動市場

雖以正值壯年之受僱員工為主但 45 歲以上之受僱人數近年在比率上亦

有逐年增加情形按教育程度觀察大學程度自 94 年至 98 年 4 年間增加

7 個百分點超過 52 萬人至 98 年 5 月時大專學歷之受僱者合計占 4170

最高已明顯超出高中（職）3638之人數比率顯示高學歷化之勞

動條件於現今經濟體中儼然形成反觀國中以下之受僱者僅占 1712

呈現逐年減少趨勢按婚姻狀況觀察有配偶或同居者之比率不增反減占

5249未婚者則占 4190離婚分居或喪偶者占 561（表 3-1）

（二）就業特徵方面就受僱員工所擔任之工作內容觀察以技術員

及助理專業人員最多占 2286主要從事機械設備操作工及組裝工者

次之占 2038事務工作人員專業人員分別占 1336799此

兩類職務近年呈現反向變動可見員工專業度在勞動市場上逐漸提升按

15

工作區域觀察受僱員工主要集中於北部地區占 5372南部地區占

2409中部地區占 2091東部地區之受僱員工總計約 8 萬人僅占

128

按工作場所規模觀察以公司規模 2~9 人占 3242最高規模 30

人以下之小型企業合計約占 5556工作於 500 人以上規模之受僱員工

則占 792顯示微型及小型規模之企業體仍為目前台灣地區各產業之發

展主力受僱員工在同一工作場所之工作年資以 1~2 年占 2362最高

5~9 年占 2023次之20 年以上占 752最低工作年資未滿 3 年之受

僱員工占 3510近 2 年比率上雖有略減但仍有超過 3 成 5 以上的受僱

者未能在同一工作場所待滿 3 年

非典型僱用型態之就業者近年來受到各界關注除了就業型態結構上

有明顯變化也影響國人薪資報酬之平均水準98 年 5 月從事部分時間

工作者為 27 萬人占 423近 3 年來部分時間工作者在人數比率上有

明顯遞增趨勢另一方面臨時性或人力派遣工作者為 38 萬人占 597

較 97 年 5 月人數微幅增加（表 3-2）

16

表 3-1 受僱員工人數結構_按個人特性分

單位千人

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項 目 別

人數 人數 人數 人數 人數

性別

男 3257 5519 3298 5493 3528 5455 3585 5440 3445 5398

女 2644 4481 2705 4507 2939 4545 3005 4560 2938 4602

年齡組

青少年(15-24 歲) 778 1319 735 1225 739 1143 724 1099 627 983

壯 年(25-44 歲) 3854 6533 3956 6590 4203 6498 4248 6446 4168 6531

中高年(45-64 歲) 1256 2129 1299 2164 1507 2331 1597 2424 1567 2455

老 年(65 歲以上) 11 019 13 021 18 028 20 031 20 032

教育程度

國小及以下 445 754 398 663 416 643 408 619 345 540

國(初)中 823 1394 793 1320 872 1348 818 1242 748 1172

高中(職) 2378 4030 2397 3994 2485 3842 2471 3750 2322 3638

專科 1240 2101 1255 2090 1331 2058 1331 2020 1270 1989

大學 866 1468 969 1614 1142 1766 1294 1963 1392 2181

研究所 149 252 191 319 222 343 268 406 306 480

婚姻狀況

未婚 2392 4054 2458 4094 2623 4055 2755 4180 2674 4190

有配偶(含同居) 3222 5461 3244 5404 3476 5375 3464 5256 3350 5249

離婚分居或喪偶 286 485 301 502 368 570 372 564 358 561

17

表 3-2 受僱員工人數結構_按就業特徵分

單位千人

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

人數 人數 人數 人數 人數

職業

主管及監督人員 418 709 422 704 486 752 484 734 457 716

專業人員 356 604 381 635 444 687 475 721 510 799

技術員及助理專業人員 1258 2133 1298 2161 1351 2088 1456 2209 1459 2286

事務工作人員 871 1476 850 1416 885 1368 882 1338 853 1336

服務工作人員及售貨員 693 1175 748 1247 869 1343 879 1333 876 1373

技術工 551 933 572 953 608 941 599 909 555 870

械機設備操作工及組裝工 1431 2425 1441 2400 1485 2296 1433 2174 1301 2038

非技術工及體力工 321 545 290 484 340 525 383 581 372 583

工作區域

北部地區 3120 5288 3219 5363 3464 5356 3537 5367 3429 5372

中部地區 1278 2167 1259 2098 1331 2058 1370 2079 1335 2091

南部地區 1430 2423 1451 2417 1600 2474 1609 2441 1537 2409

東部地區 72 123 73 122 72 112 74 113 82 128

公司規模

1 人 59 100 59 099 55 085 59 089 60 095

2-9 人 1876 3180 1903 3170 2124 3283 2108 3198 2069 3242

10-29 人 1392 2359 1338 2229 1457 2253 1517 2302 1416 2219

30-49 人 569 965 608 1014 659 1018 632 959 643 1008

50-99 人 497 843 516 859 554 857 577 876 528 828

100-199 人 442 749 505 841 512 792 552 838 542 849

200-499 人 323 547 341 568 363 561 380 576 373 585

500 人以上 488 826 512 853 526 814 540 819 506 792

公營事業單位 253 429 221 367 218 337 226 343 245 383

現職工作年資

未滿 1 年 758 1285 795 1325 825 1275 851 1291 733 1148

1-2 年 1500 2542 1475 2456 1638 2532 1604 2434 1508 2362

3-4 年 1076 1823 1078 1796 1141 1765 1233 1871 1197 1875

5-9 年 1197 2028 1226 2043 1288 1992 1288 1954 1291 2023

10-19 年 970 1644 998 1662 1113 1720 1152 1748 1174 1840

20 年以上 400 677 431 718 463 715 463 702 480 752

工作時間

全日時間工作者 - - 5886 9805 6334 9793 6387 9691 6113 9577

部分時間工作者 - - 117 195 134 207 204 309 270 423

僱用型態

臨時性或派遣人員 - - - - - - 370 562 381 597

非臨時或派遣人員 - - - - - - 6220 9438 6002 9403 註 1自 95 年增列工作時間之調查問項 註 2自 97 年增列僱用型態之調查問項

18

二 受僱員工薪資分布

運用連結人力運用調查資料將近年資料將受僱員工薪資（經常性薪

資及加班費）劃分為由未滿 15 萬元至 7 萬元以上共 11 個級距（表 3-3）

整體薪資分布呈現右偏如圖 3-1其中98 年 5 月受僱員工薪資介於

25~35 萬元之員工人數約占 3405為 2173 萬人另觀察 98 年 5 月

各項受僱員工特性之薪資分布如下

（一） 性別

整體受僱員工薪資分布明顯呈現右偏型態若以性別觀察男性與女

性的薪資分布亦呈現右偏男性薪資落於 3~35 萬元之間的比率最高且

與整體情形相近而女性右偏情形又較男性明顯顯示女性薪資集中於低

薪部分之比率較高主要落於 25~3 萬元之間最多占 1893（圖 3-1）

（二） 年齡組別

各年齡組中以 15~24 歲之青少年與 65 歲以上之老年組之受僱員工

偏向集中於低薪青少年組有 2582之薪資介於 2~25 萬元之間老年

組之薪資則有 2760介於 15~2 萬元之間25~44 歲之壯年及 45~64 歲

之中高年組之受僱員工薪資均以 3~35 萬元之間所占最高比率分別為

19521334（圖 3-2）

（三） 教育程度別

觀察員工教育程度與薪資之分布情形學歷愈高則薪資眾數愈向高薪

方向移動除研究所以上學歷者之薪資分布為左偏外其餘各學歷組均呈

現右偏情形且教育程度愈低右偏情形愈明顯（圖 3-3）

（四） 婚姻狀況別

未婚者約有五分之一的受僱員工薪資介於 25~3 萬元之間有配偶者

則以薪資介於 3~35 萬元之間最高占 1561且有配偶者在薪資 4 萬

元以上的人數比率均高於未婚者及離婚分居或喪偶者高達 3819的

有配偶者其薪資高於 4 萬元而離婚或分居配偶死亡者薪資報酬偏低

19

其中 1842介於 2~25 萬元之間將近 3 成 4 受僱員工低於 25 萬元（圖

3-4）

（五） 職業別

按工作內容分之職業別觀察主管及監督人員與非技術工及體力工之

薪資分布情形呈現強烈的對比在圖中一左一右遙遙相望主管及監督人

員有 3386之薪資高於 7 萬元而非技術工及體力工則有 3015介於

2~25 萬元之間更有 3309之受僱員工其薪資低於 2 萬元專業人員

之薪資分布雖較為分散但略有向左偏的趨勢5 萬元以上合計占 3726

顯示受薪階級之薪資報酬仍與工作內容的專業度有明顯的關聯條件要求

門檻較低之職務其薪資似乎很難高於 3 萬元之水準（圖 3-5）

（六） 工作區域別

按員工工作區域觀察北部地區有 1767之薪資集中於 3~35 萬元

之間而中部及南部地區薪資分布情形較為相似主要介於 25~3 萬元之

間最多東部地區則有 2068介於 2~25 萬元之間且超過 50的東部

員工低於 3 萬元反觀北部地區受僱員工薪資在 3 萬元以上各組級距之

人數比率均高於其他三大地區（圖 3-6）

（七） 公司規模別

工作場所規模方面1 人公司之薪資分布呈現分布呈現 L 型將近 4

成 5 之受僱員工薪資未達 15000 元主要係因以部分時間工作者為主

故薪資明顯偏低公司規模愈大則受僱員工之眾數亦隨薪資走高換言

之規模愈小分布愈向右偏各規模別在 3~35 萬元之間均出現一波小

高潮除 1 人公司僅占 922外其餘各規模約有 15~20左右的員工集

中於此段薪資水準規模 500 人以上之大型企業則在 2 萬元以上之各薪資

級距分布情形較為均勻（圖 3-7）

（八） 現職工作年資別

觀察受僱員工現職工作年資之薪資分布現職年資愈短則低薪之員工

比率愈高未滿 1 年之新進人員有 2415介於 2~25 萬元之間且有將

20

近一半的新進人員薪資低於 25 萬元而薪資超過 4 萬元之新進人員則僅

占 1038反之年資愈高則高薪之員工比率愈高20 年以上之受僱員

工有 1750其薪資超過 7 萬元整體而言員工在同一工作場所工作時

間愈久往高薪接近的可能性亦愈大（圖 3-8）

（九） 工作時間別

觀察受僱員工工作時間型態部分時間工作者之薪資分布幾乎呈現 L

型的分布形狀6441員工其薪資低於 15 萬元高薪者占部分工時族群

之比例寥寥可數全日時間工作者則與整體薪資分布較為相似以薪資介

於 3~35 萬元之間占員工比率 1776最高分布略向右偏員工結構有

4959介於 2~35 萬元之間圖形顯示全日時間與部分時間兩類工作時

間型態之受僱員工其薪資分布有著明顯的不同（圖 3-9）

（十） 僱用型態別

觀察受僱員工僱用型態臨時性或人力派遣人員之薪資分布呈現 L

型主要集中於 15 萬元以下占 3717往高薪方向則逐漸銷聲匿跡

非臨時性或人力派遣人員則與整體薪資分布較為相似以薪資介於 3~35

萬元之間占員工人數比率 1774最高分布略向右偏合計則有 4879

非臨時性或人力派遣人員之薪資介於 2~35 萬元之間（圖 3-10）

21

表 3-3 受僱員工員工人數_按薪資級距分

中華民國 98 年 5 月 單位千人

項目別 總計未滿

15000元

15000- 19999元

20000-24999元

25000-29999元

30000-34999元

35000-39999元

40000-44999元

45000- 49999元

50000- 59999元

60000-69999元

70000元以上

總計 6383 229 458 898 1078 1095 731 556 371 433 218 315 性別 男 3445 79 154 388 522 630 375 375 262 281 146 232 女 2938 150 304 510 556 465 357 181 109 151 72 83

年齡組 青少年(15-24 歲) 627 105 96 162 137 71 32 11 7 4 1 -壯 年(25-44 歲) 4168 74 226 533 737 814 546 419 258 286 125 150 中高年(45-64 歲) 1567 47 131 200 201 209 153 124 104 141 92 165 老 年(65 歲以上) 20 2 6 2 3 1 1 2 1 2 0 1

教育程度 國小及以下 345 32 68 83 56 46 22 18 13 5 2 0 國(初)中 748 26 96 166 145 137 70 49 24 22 11 3 高中(職) 2322 62 203 416 488 428 249 165 112 112 53 34 專科 1270 12 40 119 194 238 190 145 95 111 52 72 大學 1392 87 49 109 187 228 167 142 94 135 70 125 研究所 306 10 3 6 8 18 33 37 32 48 31 81

婚姻狀況 未婚 2674 142 191 426 537 516 326 211 125 120 39 41 有配偶(含與人同居) 3350 69 230 407 477 523 366 315 234 299 168 263 離婚分居或喪偶 358 18 38 66 64 56 39 30 12 14 11 11

職業 主管及監督人員 457 0 0 4 11 33 31 43 37 87 56 155 專業人員 510 5 6 11 32 59 69 67 71 82 41 67 技術員及助理專業人員 1459 23 32 96 193 278 234 199 121 141 67 75 事務工作人員 853 20 50 141 179 173 115 65 38 47 20 5 服務工作人員及售貨員 876 99 103 182 207 142 71 34 15 16 4 3 技術工 555 8 27 83 80 118 88 59 44 30 12 6 械機設備操作工及組裝工 1301 24 167 269 318 248 108 78 40 29 17 3 非技術工及體力工 372 49 74 112 59 45 15 11 4 1 1 -

工作區域 北部地區 3429 108 147 337 499 606 456 359 235 291 152 239 中部地區 1335 51 141 267 288 227 116 83 57 57 22 25 南部地區 1537 65 163 277 278 251 149 109 75 79 43 48 東部地區 82 5 8 17 13 11 10 5 4 5 1 3

公司規模 1 人 60 27 14 6 3 6 3 0 0 0 0 0 2-9 人 2069 112 206 380 416 389 230 141 76 78 23 17 10-29 人 1416 52 109 191 234 258 171 124 80 94 46 56 30-49 人 643 9 39 85 109 101 74 59 42 50 29 45 50-99 人 528 7 28 72 92 80 57 51 39 36 27 40 100-199 人 542 12 28 62 92 79 65 57 47 45 20 35 200-499 人 373 1 13 44 59 77 49 34 27 31 14 26 500 人以上 506 1 14 46 65 79 57 68 35 54 34 51

現職工作年資 未滿 1 年 733 79 107 177 136 104 55 33 16 11 6 9 1-2 年 1508 85 142 284 341 269 152 92 48 44 20 31 3-4 年 1197 30 76 182 223 236 151 101 66 75 26 32 5-9 年 1291 19 68 128 206 249 169 137 93 100 51 70 10-19 年 1174 12 50 99 141 182 152 143 106 128 72 89 20 年以上 480 4 17 29 31 56 52 49 41 74 43 84

工作時間 全日時間工作者 6113 55 414 878 1068 1085 723 555 371 431 217 315 部分時間工作者 270 174 45 20 10 10 8 1 0 2 1 -

僱用型態 臨時性或派遣人員 381 142 66 75 38 31 12 9 4 4 1 1 非臨時或派遣人員 6002 88 393 823 1040 1065 719 548 367 429 217 314

註-代表薪資級距無受僱員工0 代表薪資級距內之受僱員工未達 500 人

22

圖 3-1 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按性別分

1716

1830 1893

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

整體 男性 女性

7以上未滿

圖 3-2 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按年齡分

2582

1952

1334

2760

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

青少年

(15-24歲)壯年

(25-44歲)中高年

(45-64歲)老年

(65歲以上)

7以上未滿

23

圖 3-3 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按教育程度分

2399

2218 2103

1876

1635

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75

人數比例

()

薪資(萬元)

國小及以下 國(初)中 高中(職) 專科 大學 研究所以上

未滿 7以上

圖 3-4 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按婚姻狀況分

2008

1561

1842

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

未婚 有配偶(含與人同居) 離婚分居或喪偶

7以上未滿

24

圖 3-5 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按職業分

3386

1606

3015

0

5

10

15

20

25

30

35

40

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75

人數比例

()

薪資(萬元)

主管及監督人員 專業人員 技術員及助理專業人員

事務工作人員 服務工作人員及售貨員 技術工

械機設備操作工及組裝工 非技術工及體力工

7以上未滿

圖 3-6 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按工作區域分

1767

2161

1807

2068

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

北部地區 中部地區 南部地區 東部地區

7以上未滿

25

圖 3-7 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按公司規模分

4454

922

2010 2060

0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

50

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

（）

薪資（萬元）

1人 2-9人 10-29人 30-49人 50-99人 100-199人 200-499人 500人以上

未滿 7以上

圖 3-8 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按現職工作年資分

2415

2261

1969 1930

1552 1539

1750

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

未滿1年 1-2年 3-4年 5-9年 10-19年 20年以上

7以上未滿

26

圖 3-9 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按工作時間分

1776

6441

0

10

20

30

40

50

60

70

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

全日時間工作者 部分時間工作者

7以上未滿

圖 3-10 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按僱用型態分

3717

1774

0

5

10

15

20

25

30

35

40

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

臨時性或派遣人員 非臨時或派遣人員

7以上未滿

27

第四章 特性別薪資敘述統計分析

統計上展現資料分布的量數種類很多可由集中量數及離散量數簡

單而有效地描繪資料背後蘊藏的訊息常見的集中量數指標有平均數中

位數眾數離散量數則有變異係數離散指數及四分位距等而一個好

的統計指標則是能把資料做更客觀的總結或描述清楚體現資料並轉換成

有益的資訊

平均數與中位數均用於描述資料的中心位置差別在於是否易受極端

值之影響換言之平均數屬於量的平衡中位數則可以代表個數的平衡

兩者在統計上普遍地被運用但必須同時考量資料分布情形才能正確解釋

量數所蘊含的意義

本章運用前章編算方法所產生之連結資料推計臺灣地區受僱員工薪

資之各項統計量數分別闡述不同特性別下受僱員工薪資水準的表現並

比較近 5 年不同統計量數之編算結果

第一節 受僱員工特性別之薪資平均數

平均數就像是資料的平衡點其敏感度高且具客觀性故最常用於衡

量中央趨勢的統計量在表現統計項目上可代表母體或樣本的一般狀

況也容易在不同類別之間作比較其數值唯一且不受計算者主觀的影

響在數學運算方面簡單且易於了解再者所有觀察值與平均數差的平

方和為最小唯一備受爭議的缺點在於易受到極端值影響以及資料分布

具偏態時易降低平均數的代表性

98 年 5 月受僱員工之薪資（經常性薪資及加班費）平均數為 36525

元其中男性為 40081 元女性為 32355 元觀察近 5 年整體薪資除

98 受景氣影響較 97 年減少外其餘各年均有逐年略增趨勢以平均數描

述受僱員工各項特性別觀察結果如下(表 4-1)

（一） 受僱員工基本特性方面

性別方面女性薪資仍不及男性近年兩性薪資平均差距約在 8 千元

上下徘徊年齡組方面25 歲至 64 歲之受僱員工薪資約在整體平均數之

28

上其中以 45~64 歲中高年組之平均數最高除 98 年外其餘各年均在

43 萬元左右而 15~24 歲之青少年組最低且在 97 年及 98 年均明顯下

滑98 年中高年組薪資為青少年組之 18 倍兩組薪資差距達 18536 元

教育程度與薪資有明顯的正相關以研究所以上程度者最高專科以上學

歷均有高於整體平均之水準另受大學教育普及影響勞動供給市場上大

學學歷之受僱員工人數雖有大幅增加薪資卻逐年下滑婚姻狀況方面

有配偶之員工薪資較無配偶（未婚及離婚分居或喪偶者）者高各年均

達 4 萬元以上且高於整體薪資平均數之水準

（二） 受僱員工就業特徵方面

按職業別觀察主管及監督人員之薪資遠高於其他職務近 5 年均為

整體平均之 17 倍以上而專業人員與技術人員亦在整體平均之上各職

類以非技術工及體力工之薪資最低顯示受薪階級之薪資報酬仍與工作內

容專業度有明顯的關聯條件要求門檻較低之職務其薪資似乎較難達 3

萬元之水準工作區域方面僅北部地區之薪資平均數高於整體平均且

高於 4 萬元

公司規模方面公司規模大小與薪資亦呈現正相關1 人公司之薪資

明顯偏低30 人以下之小型企業均未達整體薪資水準200 人以上之大型

企業除了有完整的福利制度之外亦提供較為優渥的薪資報酬員工現職工

作年資方面與薪資明顯呈現正相關年資愈高則薪資亦愈高現職年資

20 年以上員工之薪資平均數達 5 萬元以上年資 5 年以上均超過整體平

均薪資水準未滿 1 年之新進員工薪資平均數則在 3 萬元以下

按工作時間觀察全日時間工作者之薪資較部分時間工作者高且約

為部分時間工作者之 23 倍以上98 年 5 月全日時間工作者之平均薪資約

為部分時間工作者的 26 倍僱用型態方面97 年與 98 年 5 月臨時性或

派遣人員之薪資平均數分別為 22378 元19717 元均不及整體薪資之

60

29

表 4-1 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資平均數

單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

平均數 薪資比 平均數 薪資比 平均數 薪資比 平均數 薪資比 平均數 薪資比

整體 37336 10000 37586 10000 37767 10000 38203 10000 36525 10000 個人特性 性別 男 41160 11024 41334 10997 41427 10969 42037 11004 40081 10974 女 32626 8738 33018 8785 33373 8837 33627 8802 32355 8858

年齡組 青少年(15-24 歲) 26031 6972 26109 6946 26400 6990 25492 6673 23401 6407 壯 年(25-44 歲) 37681 10092 37794 10055 37876 10029 38289 10023 36492 9991 中高年(45-64 歲) 43284 11593 43515 11577 43090 11409 43710 11442 41937 11482 老 年(65 歲以上) 37027 9917 31265 8318 33302 8818 40133 10505 31054 8502

教育程度 國小及以下 29041 7778 28484 7578 29708 7866 29590 7745 26361 7217 國(初)中 31168 8348 31597 8407 31889 8444 32465 8498 29663 8121 高中(職) 33873 9072 33890 9017 33799 8949 34038 8910 32292 8841 專科 40563 10864 40253 10710 40378 10691 41125 10765 39731 10878 大學 47330 12677 46161 12281 45658 12089 43772 11458 41782 11439 研究所 66512 17814 66775 17766 64108 16975 65834 17233 59631 16326

婚姻狀況 未婚 32615 8736 33054 8794 33182 8786 33608 8797 32004 8762 有配偶(含與人同居) 41148 11021 41351 11002 41682 11037 42064 11011 40513 11092 離婚分居或喪偶 33861 9069 34011 9049 33464 8861 36271 9494 32977 9029

就業特徵 職業 主管及監督人員 65245 17475 66287 17636 64693 17130 67115 17568 65575 17953 專業人員 54352 14558 54076 14387 54046 14310 54676 14312 51577 14121 技術員及助理專業人員 41689 11166 41565 11059 41719 11046 42243 11058 40659 11132 事務工作人員 33972 9099 34210 9102 33424 8850 32924 8618 32639 8936 服務工作人員及售貨員 27450 7352 27210 7239 26723 7076 27769 7269 26445 7240 技術工 35353 9469 34938 9295 36842 9755 36302 9502 35053 9597 械機設備操作工及組裝工 31609 8466 32130 8548 32848 8698 32766 8577 29470 8068 非技術工及體力工 24466 6553 25308 6733 24932 6602 25267 6614 23521 6440

工作區域 北部地區 40758 10917 40858 10871 40757 10792 41404 10838 40055 10966 中部地區 33128 8873 33378 8880 34259 9071 33947 8886 31459 8613 南部地區 33740 9037 34213 9103 34540 9146 35017 9166 33211 9093 東部地區 35174 9421 32950 8767 30517 8080 33282 8712 33493 9170

公司規模 1 人 19812 5306 19693 5239 21182 5609 18682 4890 17852 4888 2-9 人 31697 8490 31742 8445 31878 8441 32191 8426 30477 8344 10-29 人 35808 9591 35706 9500 36066 9550 36752 9620 35636 9757 30-49 人 38582 10334 39322 10462 39578 10480 39999 10470 39071 10697 50-99 人 39662 10623 41069 10927 40743 10788 41345 10822 39772 10889 100-199 人 41872 11215 41881 11143 42231 11182 41362 10827 39193 10730 200-499 人 42344 11341 42403 11282 44132 11685 44442 11633 41281 11302 500 人以上 45301 12133 46569 12390 46921 12424 47101 12329 44977 12314

現職工作年資 未滿 1 年 29326 7855 28830 7670 28952 7666 29421 7701 27266 7465 1-2 年 32317 8656 32391 8618 32809 8687 32610 8536 30786 8429 3-4 年 35645 9547 35906 9553 36388 9635 36069 9441 34697 9500 5-9 年 39510 10582 40238 10706 40051 10605 41521 10869 38954 10665 10-19 年 44336 11875 44210 11762 44440 11767 45109 11808 42999 11772 20 年以上 52420 14040 52843 14059 52022 13774 52985 13869 50871 13928

工作時間 全日時間工作者 - - 38019 10115 38221 10120 38884 10178 37498 10266 部分時間工作者 - - 15822 4210 16329 4324 16850 4411 14476 3963

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 22378 5858 19717 5398 非臨時或派遣人員 - - - - - - 39144 10246 37591 10292

註薪資比＝（特性別薪資平均數divide整體薪資平均數）times100

30

第二節 受僱員工特性別之薪資中位數

中位數代表一組樣本群體或機率分布中的一個數值其可將數值集

合劃分為相等的兩部分對於有限的集合可以把所有觀察值以高低順序

排序後找出正中間的一個數值用於表現資料的中間位置其特性是最多會

有一半的數值小於中位數同時也有最多一半的數值大於中位數由於中

位數不適用代數運算又數值缺乏敏感度因此在應用上不比平均數普

遍但若資料沒有嚴重重覆的情形或是資料排列中無缺口存在時中位數

仍為極具代表性的數值特別在一組資料分配過於偏斜時中位數反而會

比平均數更具意義

本研究將受僱員工之薪資按其數值由小至大排列薪資中位數則為排

列在中間位置之受僱員工薪資換言之即是把所有受僱員工之薪資劃分

出前後 50的數值

近 5 年除 98 年上半年受景氣衰退影響受僱員工之薪資中位數為

32049 元其餘各年則有 50以上的受僱員工薪資高於 33 萬元惟如前

章所述受僱員工薪資分布狀況多屬右偏情況故以薪資中位數表示員工

之薪資較薪資平均數之統計結果為低以下分別依受僱員工各項特性別觀

察近 5 年薪資中位數統計結果(表 4-2)

（一） 受僱員工基本特性方面

男性與女性在薪資中位數方面的表現仍是男性高於女性男性薪資

中位數近年最高值為 37146 元除 98 年縮短差距至 5846 元之外兩性

差距均約 7 千元左右年齡組以 45~64 歲中高年組之薪資中位數較其他 3

組高約在 37 萬元左右以 15~24 歲青少年組則最低約在 26 萬元左右

兩組差距近年均達 1 萬元以上教育程度在薪資中位數上依然有明顯的正

相關以研究所以上程度者最高學歷在專科以上均有高於整體中位數的

水準其中專科與大學之間的薪資中位數差距並不大與研究所以上之薪

資相比才有明顯的不同顯見員工個人對於人力資本進行之投資要到研

究所才能彰顯其效益婚姻狀況方面有配偶之員工薪資中位數較無配偶

（未婚及離婚分居或喪偶者）之員工高且亦高於整體薪資中位數

31

（二） 受僱員工就業特徵方面

按職業別分主管及監督人員之薪資中位數超過 56 萬元的水準仍

明顯居於所有職務之首專業人員薪資中位數則高於 45 萬元以上各職

類中以非技術工及體力工之中位數最低職務屬於監督及專業技術人員

者其薪資均高於整體中位數由薪資中位數亦可明顯看出專業內容與技

術能力在薪資上之差距工作區域方面以北部地區之薪資中位數最高

約在 35 萬元以上而中位數與平均數之差距也以北部地區最大以 98

年 5 月資料觀察薪資中位數與平均數相差達 4987 元

公司規模方面除了 1 人公司低於最低工資之外200 人以下中小型

企業之間薪資中位數差距不大500 人以上大企業之薪資中位數為 38 萬

~4 萬元較中小企業有較高的報酬員工現職工作年資與薪資中位數之

間亦有強烈的正相關年資愈高則薪資中位數亦愈高現職年資 20 年以

上員工之薪資中位數接近 45 萬元年資 3~4 年者約接近整體薪資中位數

之水準未滿 3 年則有 50以上的受僱員工低於整體中位數水準

按工作時間觀察全日時間工作者與部分時間工作者間薪資中位數

有極大之差距結果顯示有 50之部分時間工作者因工作時間相對縮

短其薪資中位數僅約整體中位數之 40左右僱用型態方面97 年 5

月與 98 年 5 月臨時性或派遣人員之薪資中位數分別為 21337 元19023

元約為整體薪資中位數之 6 成左右

32

表 4-2 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資中位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比

整體 33730 10000 33939 10000 34243 10000 33972 10000 32049 10000 個人特性 性別 男 36121 10709 36394 10723 36851 10762 37146 10934 34900 10890 女 29397 8715 29738 8762 29739 8685 30354 8935 29054 9065

年齡組 青少年(15-24 歲) 25572 7581 25536 7524 26103 7623 24745 7284 23267 7260 壯 年(25-44 歲) 33920 10056 34300 10106 34548 10089 34807 10246 32892 10263 中高年(45-64 歲) 37236 11039 36876 10865 36851 10762 37323 10986 34907 10892 老 年(65 歲以上) 30443 9025 28320 8344 27935 8158 28310 8333 24933 7780

教育程度 國小及以下 28097 8330 26919 7932 28790 8408 27925 8220 24379 7607 國(初)中 29397 8715 30342 8940 29963 8750 30965 9115 27502 8581 高中(職) 31568 9359 31328 9231 31875 9308 31708 9334 29678 9260 專科 36531 10830 35951 10593 36395 10628 36424 10722 35694 11137 大學 40999 12155 40611 11966 40133 11720 38288 11270 36209 11298 研究所 57404 17019 56865 16755 54305 15859 54356 16000 50877 15875

婚姻狀況 未婚 30902 9162 31157 9180 32097 9373 31708 9334 30700 9579 有配偶(含與人同居) 36181 10727 36324 10703 36544 10672 36994 10890 34900 10890離婚分居或喪偶 30590 9069 31329 9231 30495 8905 31568 9292 29084 9075

就業特徵 職業 主管及監督人員 56418 16726 56865 16755 57580 16815 58886 17334 58192 18157 專業人員 45601 13519 46793 13787 46064 13452 46759 13764 45185 14099 技術員及助理專業人員 38967 11553 38065 11216 37963 11086 38839 11433 37400 11670 事務工作人員 31659 9386 32260 9505 31045 9066 31327 9221 31064 9693 服務工作人員及售貨員 26181 7762 26170 7711 25972 7585 26671 7851 25182 7857 技術工 33864 10040 33383 9836 35193 10277 34824 10251 33272 10382 械機設備操作工及組裝工 30919 9167 31148 9178 31912 9319 31708 9334 27410 8553 非技術工及體力工 22613 6704 23736 6994 23638 6903 23530 6926 22592 7049

工作區域 北部地區 36107 10705 35686 10515 35699 10425 36424 10722 35068 10942 中部地區 31482 9334 30707 9048 31669 9248 31494 9271 28615 8929 南部地區 31052 9206 30977 9127 30682 8960 31568 9292 29678 9260 東部地區 31594 9367 29738 8762 27685 8085 31086 9150 29667 9257

公司規模 1 人 17990 5334 18505 5452 21387 6246 17404 5123 16446 5132 2-9 人 29913 8868 30035 8850 29963 8750 30354 8935 29084 9075 10-29 人 33730 10000 33423 9848 33308 9727 33972 10000 32008 9987 30-49 人 34428 10207 35399 10430 35687 10422 35968 10588 33889 10574 50-99 人 35104 10407 35580 10484 35687 10422 36237 10667 33815 10551 100-199 人 35979 10667 35670 10510 36208 10574 36237 10667 34978 10914 200-499 人 35322 10472 36394 10723 39217 11453 38502 11333 34448 10749 500 人以上 39573 11732 39805 11728 40306 11771 40609 11954 38795 12105

現職工作年資 未滿 1 年 27136 8045 27295 8042 26861 7844 27129 7986 25048 7816 1-2 年 29397 8715 29738 8762 30495 8905 30354 8935 28619 8930 3-4 年 33730 10000 33373 9833 33222 9702 33743 9933 31798 9922 5-9 年 35979 10667 35939 10589 35687 10422 36994 10890 34900 10890 10-19 年 39914 11833 39805 11728 40422 11804 40609 11954 37821 11801 20 年以上 48538 14390 47471 13987 47215 13788 47561 14000 45261 14122

工作時間 全日時間工作者 - - 34119 10053 34548 10089 34528 10164 32748 10218 部分時間工作者 - - 13344 3932 15247 4453 13589 4000 12524 3908

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 21337 6281 19023 5936 非臨時或派遣人員 - - - - - - 34807 10246 32892 10263

註薪資比＝（特性別薪資中位數divide整體薪資中位數）times100

33

第三節 受僱員工特性別之薪資四分位數

上節以薪資中位數劃分所有受僱員工前後 50的薪資水準用以描

述受僱員工薪資的中心位置本節則以四分位數衡量各項特性下薪資的相

對位置薪資四分位數可簡單地描述受僱員工薪資的離散程度將資料由

小至大排序後分為四等分以第 1 個等分位置的數值劃分出所有受僱員工

中薪資報酬處於最低 25的薪資水準即為薪資第 1 四分位數而以第 3

個等分位置的數值劃分出所有受僱員工中薪資報酬處於最高 25的水

準意即有四分之一的受僱員工其薪資低於第 1 四分位數而有四分之

三的受僱員工其薪資低於第 3 四分位數

94 年 5 月至 97 年 5 月期間受僱員工之薪資第 1 四分位數逐年小幅

成長由 26005元增至 26886元薪資第 3四分位數亦逐年增加由 43327

元增至 44730 元以 98 年 5 月統計結果分別依各項特性別說明如下(表

4-3表 4-4)

（一） 受僱員工基本特性方面

薪資四分位數仍以男性高於女性其中第 1 四分位數相差 4884 元

第 3 四分位數則相差有 8748 元顯示在高薪族群中男女薪資有更明顯的

差距又男性員工約有 86 萬人薪資高於 46534 元女性則有 73 萬人高

於 37786 元按年齡組觀察以 65 歲以上之老年組薪資最低其有 25

的受僱員工未達基本工資標準僅16944元而第1四分位數則以25~44

歲之壯年組 26499 元最高另比較高薪族群在各年齡組的表現15~24

歲青少年組因勞動素質條件不及其他年齡較高之受僱者故有 75以上

之受僱員工薪資未達 3 萬元而 45~64 歲之中高年組受僱者則有 25以

上高於 5 萬元各類年齡組在高低薪的表現順序完全不同

教育程度在研究所以上者則有 75受僱者至少在 39 萬元以上之薪

資水準且高薪者約有超過 77 萬人高於 72127 元學歷在國小以下則有

25低於 2 萬元觀察大學學歷受僱者位於中間區段 50之位置逐年下

移至 98 年落於 27577~48907 元之間婚姻狀況方面有配偶之受僱

者有 25（將近 84 萬人）高於 47698 元的薪資水準而有 75之受僱

34

者其薪資約為 26 萬元以上以維持家庭生活所需未婚受僱者中間區段 50

（約 134 萬人）其薪資則介於 23871~37572 元之間

（二） 受僱員工就業特徵方面

按職業別觀察主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

中間區段 50薪資範圍均高於整體其中最高職級之主管及監督人員

中約 11 萬人其月薪高於 79496 元此類人員僅占受僱員工之 179

而勞動條件要求較低的非技術工及體力工中間區段 50（約 19 萬人）

之薪資介於 18786~28281 元之間各職類之中段薪資由高至低依序為主

管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員技術工事務工作人

員機械設備操作工及組裝工服務工作人員及售貨員非技術工及體力

工

按工作區域觀察北部地區之受僱員工中間區段 50之薪資介於

27502~46543 元之間雖較其他三大地區高惟區間範圍也相對較大

中部南部及東部地區在中段薪資的表現則相當接近

按公司規模觀察1 人公司的薪資水準明顯偏低約有 15 萬人月薪

未達 1 萬元而公司規模 2~9 人約有 103 萬人其薪資介於 22592~36064

元員工人數在 30 人至 200 人以下規模者薪資第 1 四分位數均為 26499

元低薪界限之差異並不明顯另公司規模在 30 人以上則前 25之高

薪族群月薪均超過 45 萬元之水準反之 30 人以下之小型企業內之受

僱員工較難獲得高薪薪資制度完整的大型企業中如工作於企業規模

500 人以上之受僱員工其前 25之高薪族群薪資可達 52997 元以上

現職工作年資方面未滿 1 年的員工約有 18 萬人低於 2 萬元月薪

此類新進人員有 50薪資水準介於 19777~31798 元之間年資達 20 年

以上者則有 75（約 36 萬人）高於 33889 元的薪資水準者且其中又有

12 萬人達 62072 元以上因此在同一場所工作年資未滿 3 年之受僱員工

相對地較難取得高薪

按工作時間分部分工時員工雖屬於少數但其中仍有超過 66 萬的

受僱者其薪資低於 8593 元又因部分工時員工之工作時間相對較短故

有超過 20 萬人其薪資低於 18639 元全日時間工作者中間區段 50之薪

35

資則介於 25594~43458 元之間僱用型態方面臨時性或人力派遣之受

僱者則有 50（約 19 萬人）其月薪介於 11234~25048 元與部分時間

工作者均屬於低工資的弱勢族群而非臨時或人力派遣之受僱者則約有

25（150 萬人）其薪資低於 25981 元意即若以 25 萬元為薪資界線

有 75的臨時性或人力派遣受僱者低於此界線反之薪資低於 25 萬元以

下之非臨時性或人力派遣受僱者僅占 25

36

表 4-3 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資第 1 四分位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別 第 1 四

分位數 薪資比

第 1 四分位數

薪資比第 1 四分位數

薪資比第 1 四分位數

薪資比 第 1 四分位數

薪資比

整體 26005 10000 26687 10000 26753 10000 26886 10000 25048 10000 個人特性 性別 男 29233 11241 30035 11255 29941 11192 29872 11111 27427 10950 女 23137 8897 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000

年齡組 青少年(15-24 歲) 21510 8271 21412 8023 21250 7943 20640 7677 18786 7500 壯 年(25-44 歲) 28109 10809 28432 10654 28549 10671 28793 10709 26499 10579 中高年(45-64 歲) 27550 10594 27811 10421 27360 10227 27370 10180 25182 10053 老 年(65 歲以上) 25860 9944 17802 6671 20182 7544 21261 7908 16944 6765

教育程度 國小及以下 20352 7826 20886 7826 21489 8032 22045 8199 19572 7814 國(初)中 22613 8696 23368 8756 23791 8893 24283 9032 21928 8754 高中(職) 24736 9512 25285 9475 24981 9338 25288 9406 23734 9475 專科 29795 11457 29738 11143 29739 11116 30200 11233 29084 11611 大學 32612 12541 32365 12128 32037 11975 30354 11290 27577 11010 研究所 45227 17392 45421 17020 42804 16000 42929 15967 39537 15784

婚姻狀況 未婚 24736 9512 25285 9475 25412 9499 25525 9494 23871 9530 有配偶(含與人同居) 28220 10852 28432 10654 28790 10761 28990 10783 26499 10579 離婚分居或喪偶 22707 8732 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000

就業特徵 職業 主管及監督人員 45134 17356 45492 17047 46064 17218 46410 17262 43856 17509 專業人員 39352 15132 39744 14893 38003 14205 38502 14320 36148 14431 技術員及助理專業人員 31659 12174 32345 12120 32103 12000 32487 12083 30700 12256 事務工作人員 25572 9833 26193 9815 26103 9757 25870 9622 25048 10000 服務工作人員及售貨員 21919 8429 21412 8023 21250 7943 21855 8129 20603 8225 技術工 28109 10809 27819 10424 29328 10963 29020 10794 26499 10579 械機設備操作工及組裝工 24736 9512 25021 9376 26170 9782 25525 9494 22047 8802 非技術工及體力工 19182 7376 19725 7391 19528 7299 19905 7403 18786 7500

工作區域 北部地區 28267 10870 29570 11080 29513 11032 29244 10877 27502 10980 中部地區 23744 9131 23791 8915 24791 9267 24365 9062 22543 9000 南部地區 23611 9079 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000 東部地區 22576 8681 22538 8445 21402 8000 22495 8367 22543 9000

公司規模 1 人 11950 4595 11603 4348 15464 5780 10083 3750 9868 3940 2-9 人 23466 9024 23791 8915 23611 8826 24257 9022 22592 9019 10-29 人 26005 10000 26698 10004 26826 10027 27041 10058 25048 10000 30-49 人 28209 10848 28432 10654 28790 10761 29006 10789 26499 10579 50-99 人 28267 10870 29001 10867 29010 10844 28310 10530 26499 10579 100-199 人 28267 10870 29008 10870 29739 11116 29006 10789 26499 10579 200-499 人 28267 10870 29570 11080 30929 11561 31708 11793 27559 11002 500 人以上 31537 12127 32489 12174 30929 11561 32487 12083 30151 12037

現職工作年資 未滿 1 年 21483 8261 21412 8023 21412 8004 21574 8024 19777 7896 1-2 年 23900 9191 23791 8915 24183 9039 24283 9032 22652 9043 3-4 年 26632 10241 27359 10252 27360 10227 27846 10357 25048 10000 5-9 年 29233 11241 29738 11143 29739 11116 30319 11277 27410 10943 10-19 年 31606 12154 31908 11956 32233 12048 32487 12083 29678 11848 20 年以上 36121 13890 35402 13266 35193 13155 36366 13526 33889 13530

工作時間 全日時間工作者 - - 27295 10228 27152 10149 27925 10386 25594 10218 部分時間工作者 - - 8303 3111 9516 3557 10123 3765 8593 3431

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 14570 5419 11234 4485 非臨時或派遣人員 - - - - - - 28119 10459 25981 10372

註薪資比＝（特性別薪資第 1 四分位數divide整體薪資第 1 四分位數）times100

37

表 4-4 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資第 3 四分位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別 第 3 四

分位數 薪資比

第 3 四分位數

薪資比第 3 四分位數

薪資比第 3 四分位數

薪資比 第 3 四分位數

薪資比

整體 43327 10000 43384 10000 43479 10000 44730 10000 42398 10000 個人特性 性別 男 46263 10678 46722 10769 46924 10792 47561 10633 46534 10976 女 37312 8612 37296 8597 37849 8705 37858 8464 37786 8912

年齡組 青少年(15-24 歲) 30443 7026 30842 7109 31093 7151 30354 6786 28646 6756 壯 年(25-44 歲) 43838 10118 43357 9994 43208 9938 43866 9807 42398 10000 中高年(45-64 歲) 52008 12004 52235 12040 51742 11900 52026 11631 50097 11816 老 年(65 歲以上) 40476 9342 34119 7864 37539 8634 42782 9564 41063 9685

教育程度 國小及以下 34198 7893 34388 7926 35416 8146 36237 8101 31798 7500 國(初)中 36816 8497 37822 8718 37454 8614 38853 8686 34906 8233 高中(職) 39352 9083 38946 8977 39059 8983 39634 8861 37572 8862 專科 45923 10599 45492 10486 46064 10595 46759 10454 45261 10675 大學 54272 12526 53938 12433 51993 11958 50615 11316 48907 11535 研究所 75333 17387 77917 17960 71374 16416 76561 17116 72127 17012

婚姻狀況 未婚 37666 8693 37977 8754 38066 8755 38839 8683 37572 8862 有配偶(含與人同居) 48002 11079 47767 11010 48155 11075 48694 10886 47698 11250 離婚分居或喪偶 39508 9119 39805 9175 38713 8904 40642 9086 37572 8862

就業特徵 職業 主管及監督人員 74457 17185 77757 17923 74393 17110 78038 17446 79496 18750 專業人員 57404 13249 57863 13337 57580 13243 57753 12911 56481 13322 技術員及助理專業人員 47488 10960 46722 10769 47222 10861 47561 10633 46534 10976 事務工作人員 39554 9129 39164 9027 37963 8731 37323 8344 38058 8976 服務工作人員及售貨員 31682 7312 32118 7403 31296 7198 32368 7236 31734 7485 技術工 41765 9639 40059 9234 43405 9983 41899 9367 41656 9825 械機設備操作工及組裝工 36181 8351 36962 8520 37454 8614 37434 8369 33918 8000 非技術工及體力工 29865 6893 30815 7103 29922 6882 29244 6538 28281 6670

工作區域 北部地區 45923 10599 45609 10513 46511 10697 47240 10561 46534 10976 中部地區 39352 9083 38935 8975 39154 9005 39634 8861 36951 8715 南部地區 39352 9083 39503 9105 40306 9270 40609 9079 38407 9059 東部地區 42725 9861 38977 8984 36544 8405 38896 8696 37821 8920

公司規模 1 人 23900 5516 24673 5687 26170 6019 23620 5281 23267 5488 2-9 人 36829 8500 36710 8462 37336 8587 37146 8304 36064 8506 10-29 人 41202 9510 40943 9437 42078 9678 42674 9540 41381 9760 30-49 人 44974 10380 45492 10486 46064 10595 46410 10376 45343 10695 50-99 人 45151 10421 46773 10781 46641 10727 46433 10381 45578 10750 100-199 人 46352 10698 46767 10780 47582 10944 47240 10561 46534 10976 200-499 人 47222 10899 47582 10968 49962 11491 48129 10760 45578 10750 500 人以上 51158 11807 52316 12059 51822 11919 53223 11899 52997 12500

現職工作年資 未滿 1 年 33851 7813 33424 7704 33308 7661 33972 7595 31798 7500 1-2 年 36531 8431 36394 8389 37230 8563 36994 8271 35068 8271 3-4 年 40531 9355 40569 9351 41059 9443 40609 9079 40060 9449 5-9 年 45134 10417 45492 10486 45767 10526 46429 10380 44518 10500 10-19 年 51340 11849 51171 11795 51822 11919 52040 11634 49866 11761 20 年以上 62963 14532 65273 15045 61002 14030 62283 13924 62072 14640

工作時間 全日時間工作者 - - 44252 10200 43760 10065 44991 10058 43458 10250 部分時間工作者 - - 21142 4873 20118 4627 20640 4614 18639 4396

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 28310 6329 25048 5908 非臨時或派遣人員 - - - - - - 45297 10127 43633 10291

註薪資比＝（特性別薪資第 3 四分位數divide整體薪資第 3 四分位數）times100

38

第四節 受僱員工特性別之離散量數

為求更客觀地探討臺灣地區受僱員工之薪資分布情形特以離散指標

量測近 5 年就業市場分散情形運用絕對分散統計量與某一集中趨勢之統

計量或其他適當量數的比率作為衡量相對分散程度之統計量離散量數

（Measures of Dispersion）可用於描述資料整體之異質性或變異程度兩

組資料分配即使有同樣的集中量數亦會得到不同的離散量數故在分析

資料時需同時考量集中趨勢量數與離散量數

一般常用於衡量分散程度之離散量數有變異係數（Coefficient of

Variation）離散指數四分位距（Inter Quartile Range）等本節分述以

上 3 項統計離散量數如下

一變異係數（Coefficient of Variation）

又稱「離散係數」或「相對差異係數」是機率分布離散程度的一個

歸一化量度其定義為標準差與平均值之比率變異係數只對比率尺度的

數值且平均值不為零時有意義一般適用於平均值大於零的情況特性為

一無單位係數優點為不受資料比例變動的影響而改變主要用於比較不

同單位或不同資料組之間的差異當變異係數愈大表示該組資料愈分

散此時資料之平均數不適合反映集中趨勢計算式如下

變異係數S

= 100X

times

近 5 年結果分析(表 4-5)

（一）受僱員工基本特性方面

男性薪資平均數高於女性但變異係數亦較高顯示男性之間

薪資水準有較大的變異按年齡組別以 65 歲以上老年組之薪資

變異最高隨年齡增高同一年齡組內之薪資差異越明顯教育程

度方面以大學學歷之薪資變異明顯較大而以國中程度之薪資變

異程度明顯較小婚姻狀況方面有配偶者其薪資變異相對較大

（二）受僱員工就業特徵方面

39

按職業別觀察主管監督及專業技術人員的薪資變異明顯較

大而非監督專業技術人員的分散程度約落於 30~40之間受

僱者所在的工作區域以北部地區之薪資變異性明顯高於其他地

區按公司規模觀察員工人數 2 人~100 人規模之中小企業薪資

變異程度隨著人數增加而擴大100 人以上大型企業內部因員工人

數較多且職類分工較細而易有較高之薪資變異由 97 年98 年觀

察現職工作年資長短與薪資變異大小並無明顯的關聯各組變異

係數約在 48~54之間不等

按工作時間分全日工作者與部分時間工作者之薪資分散程度

均偏高又部分工時員工之薪資變異大於全日時間工作者畢竟

薪資每變動 1 單位對於低薪受僱者來說差異感受相對較大僱用

型態方面兩類僱用型態 98 年之薪資變異均較 97 年略有增加

40

表 4-5 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資變異係數 單位

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月整體 5919 5610 5759 5274 5454 個人特性 性別 男 6056 5804 6080 5367 5546 女 5169 4760 4681 4652 4893

年齡組 青少年(15-24 歲) 2906 3367 3254 3481 3932 壯 年(25-44 歲) 4952 5085 4535 4501 4706 中高年(45-64 歲) 7551 6382 7600 6162 6266 老 年(65 歲以上) 7515 7228 6957 9953 8377

教育程度 國小及以下 4175 3741 3664 3635 4010 國(初)中 3565 3413 3453 3563 3711 高中(職) 6008 4041 3953 3951 4020 專科 4364 4356 4299 4624 4477 大學 6519 6030 7708 5603 6235 研究所 5518 8446 5874 6267 5576

婚姻狀況 未婚 5006 4007 3985 4097 4166 有配偶(含與人同居) 6128 6073 6309 5460 5750 離婚分居或喪偶 5289 5126 4450 6632 5714

就業特徵 職業 主管及監督人員 7230 6950 7221 4828 4705 專業人員 7339 5254 6062 5933 5635 技術員及助理專業人員 3832 4030 3969 3998 4409 事務工作人員 3435 3723 3275 3306 3525 服務工作人員及售貨員 3436 3407 3470 3923 3923 技術工 3367 3108 3204 2985 3341 械機設備操作工及組裝工 3213 3197 3097 3214 3390 非技術工及體力工 3574 3683 3478 3357 3715

工作區域 北部地區 6432 5881 6082 5316 5427 中部地區 4439 4496 4975 4813 4807 南部地區 4720 5055 4930 5023 5310 東部地區 4781 4693 4285 4853 6160

公司規模 1 人 6051 5463 4561 5237 5899 2-9 人 4185 4099 4121 4236 4277 10-29 人 4538 4212 4026 4586 4870 30-49 人 4464 4496 4778 4642 5093 50-99 人 4735 4986 4886 5608 5298 100-199 人 9860 8381 5869 5031 5405 200-499 人 6654 5628 5100 5411 6312 500 人以上 5557 6506 9362 5311 5510

現職工作年資 未滿 1 年 5040 4605 4762 5208 5345 1-2 年 5826 4383 4374 4940 4823 3-4 年 4312 5288 8423 4107 4813 5-9 年 5024 4871 4719 5110 5150 10-19 年 7219 6485 4617 5082 5307 20 年以上 4592 4954 4955 4903 4980

工作時間 全日時間工作者 - 5530 5680 5134 5254 部分時間工作者 - 6182 5716 7715 6391

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 4817 5497 非臨時或派遣人員 - - - 5157 5290

41

二離散指數

離散指數亦為一項常用於描述資料相對分散程度的統計量數理論

上離散指數與變異係數結果大致上很近似數值越大則代表資料分散程

度愈高計算式如下

離散指數 3 1

2

Q -Q= 100

Qtimes

其中Q1第 1 四分位數Q2中位數Q3第 3 四分位數

近 5 年結果分析(表 4-6)

（一）受僱員工基本特性方面

男女薪資分布分散程度頗為相近亦近似整體分散情形以年

齡組觀察 45 歲以上之中高年組及老年組其分散程度偏高25

歲以下之青少年組則相對較為集中教育程度則以研究所的分散情

形明顯最大近年來大學程度以上的分散程度均高於整體分布婚

姻狀況則以有配偶者之薪資分布相對較為分散

（二）受僱員工就業特徵方面

職業類別中以主管及監督人員的薪資水準最高而其分散情形

亦明顯高於其他職類工作區域方面98 年 5 月之薪資變異係數依

序由高至低為北部地區南部地區東部地區及中部地區其中東

部地區之薪資變異程度有逐年降低之趨勢反之北部地區則略有

增加公司規模為 1 人者則因高薪的員工較少且中位數值偏低

致離散指數偏高工作年資方面則以年資 20 年以上之分散程度明

顯偏高且年資越長分散程度亦隨之走高工作時間方面部分時

間工作者分布情形嚴重右偏且明顯分散僱用型態為臨時性或人力

派遣人員之薪資分散程度亦相對較高

42

表 4-6 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資離散指數

單位

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月

整體 5135 4920 4885 5253 5414 個人特性 性別 男 4715 4585 4609 4762 5475 女 4822 4541 4727 4472 5246

年齡組 青少年(15-24 歲) 3493 3693 3771 3926 4238 壯 年(25-44 歲) 4637 4351 4243 4330 4834 中高年(45-64 歲) 6568 6623 6616 6606 7138 老 年(65 歲以上) 4801 5762 6213 7602 9674

教育程度 國小及以下 4928 5016 4837 5082 5015 國(初)中 4831 4764 4560 4705 4719 高中(職) 4630 4361 4417 4524 4663 專科 4415 4382 4486 4546 4532 大學 5283 5312 4972 5292 5891 研究所 5245 5715 5261 6187 6406

婚姻狀況 未婚 4184 4074 3942 4199 4463 有配偶(含與人同居) 5468 5323 5299 5326 6074 離婚分居或喪偶 5492 5112 4893 5182 5167

就業特徵 職業 主管及監督人員 5197 5674 4920 5371 6125 專業人員 3959 3872 4250 4117 4500 技術員及助理專業人員 4062 3777 3983 3881 4234 事務工作人員 4416 4021 3820 3656 4188 服務工作人員及售貨員 3729 4091 3868 3942 4420 技術工 4033 3667 4000 3698 4555 械機設備操作工及組裝工 3702 3834 3536 3756 4331 非技術工及體力工 4724 4672 4397 3969 4203

工作區域 北部地區 4890 4494 4761 4941 5427 中部地區 4958 4932 4535 4848 5035 南部地區 5069 5072 5383 5172 5345 東部地區 6377 5528 5469 5276 5150

公司規模 1 人 6643 7063 5006 7778 8147 2-9 人 4467 4301 4581 4246 4632 10-29 人 4505 4262 4579 4602 5103 30-49 人 4870 4819 4840 4839 5561 50-99 人 4810 4995 4940 5001 5642 100-199 人 5027 4979 4928 5032 5728 200-499 人 5366 4949 4853 4265 5231 500 人以上 4958 4981 5184 5106 5889

現職工作年資 未滿 1 年 4558 4401 4429 4570 4799 1-2 年 4297 4238 4278 4188 4338 3-4 年 4121 3958 4123 3782 4721 5-9 年 4420 4384 4491 4355 4902 10-19 年 4944 4839 4846 4815 5338 20 年以上 5530 6292 5466 5449 6227

工作時間 全日時間工作者 - 4970 4807 4943 5455 部分時間工作者 - 9622 6953 7739 8021

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 6440 7262 非臨時或派遣人員 - - - 4935 5367

43

三四分位距（Inter Quartile Range）

四分位距是將整群資料排序後居於中間 50的資料散佈範圍即

第 3 四分位數與第 1 四分位數的差距（第 3 四分位數－第 1 四分位數）

可表示一群數值資料中間 50的資料分散程度用於粗略觀察整體資料

的分散程度當存在少數特別大或特別小的資料時四分位距比全距適合

來描述整體資料的分散程度

根據 98 年 5 月結果顯示中間區段 50之受僱員工其薪資水準位於

25048 元至 42398 元之間差距達 17350 元而觀察各項特性別下的薪

資四分位距當薪資偏高時四分位距會出現較大的分散範圍近 5 年結

果分析(表 4-7)

（一）受僱員工基本特性方面

比較 98 年 5 月男女薪資中間區段之比率為 12535顯示男

性薪資較女性分散而男性近 3 年在中段薪資的差距有逐年擴大之

趨勢以年齡組觀察發現 45 歲以上之中高年組及老年組中段

薪資之分散程度偏高25 歲以下之青少年組則相對較為集中教育

程度以研究所的分散情形最為明顯近年來大學程度以上的分散程

度均高於整體婚姻狀況則以有配偶者之中段薪資差距相對較大

（二）受僱員工就業特徵方面

職業類別中主管及監督人員的薪資分散情形相對高於其他職

類98 年之薪資四分位距甚至高達 35640 元為薪資較低之非技

術工及體力工之薪資四分位距的 375 倍工作區域方面則以北部地

區受僱員工之中段薪資差距最大公司規模為 1 人者係因薪資分布

有 4454集中於 15 萬元以下故四分位距之範圍（13399 元）大

於第 1 四分位數薪資（9868 元）現職工作年資方面則以年資 20

年以上之分散程度相對較高且年資愈長分散範圍亦隨之拉長工

作時間方面全日時間工作者之薪資中段差距在 97 年~98 年略有擴

大部分工時者之中段薪資則維持在 1 萬元左右的差距僱用型態

為臨時性或派遣人員之中段薪資差距接近 14 萬元非臨時或派遣

人員之中段薪資差距則超過 17 萬元

44

表 4-7 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資四分位距

單位元

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月整體 17322 16697 16726 17844 17350 個人特性 性別

男 17030 16687 16983 17689 19107 女 14175 13505 14058 13575 15243

年齡組 青少年(15-24 歲) 8933 9430 9843 9714 9860 壯 年(25-44 歲) 15729 14925 14659 15073 15899 中高年(45-64 歲) 24458 24424 24382 24656 24915 老 年(65 歲以上) 14616 16317 17357 21521 24119

教育程度 國小及以下 13846 13502 13927 14192 12226 國(初)中 14203 14454 13663 14570 12978 高中(職) 14616 13661 14078 14346 13838 專科 16128 15754 16325 16559 16177 大學 21660 21573 19956 20261 21330 研究所 30106 32496 28570 33632 32590

婚姻狀況 未婚 12930 12692 12654 13314 13701 有配偶(含與人同居) 19782 19335 19365 19704 21199 離婚分居或喪偶 16801 16014 14922 16359 15029

就業特徵 職業

主管及監督人員 29323 32265 28329 31628 35640 專業人員 18052 18119 19577 19251 20333 技術員及助理專業人員 15829 14377 15119 15074 15834 事務工作人員 13982 12971 11860 11453 13010 服務工作人員及售貨員 9763 10706 10046 10513 11131 技術工 13656 12240 14077 12879 15157 械機設備操作工及組裝工 11445 11941 11284 11909 11871 非技術工及體力工 10683 11090 10394 9339 9495

工作區域 北部地區 17656 16039 16998 17996 19032 中部地區 15608 15144 14363 15269 14408 南部地區 15741 15712 16515 16326 15864 東部地區 20149 16439 15142 16401 15278

公司規模 1 人 11950 13070 10706 13537 13399 2-9 人 13363 12919 13725 12889 13472 10-29 人 15197 14245 15252 15633 16333 30-49 人 16765 17060 17274 17404 18844 50-99 人 16884 17772 17631 18123 19079 100-199 人 18085 17759 17843 18234 20035 200-499 人 18955 18012 19033 16421 18019 500 人以上 19621 19827 20893 20736 22846

現職工作年資 未滿 1 年 12368 12012 11896 12398 12021 1-2 年 12631 12603 13047 12711 12416 3-4 年 13899 13210 13699 12763 15012 5-9 年 15901 15754 16028 16110 17108 10-19 年 19734 19263 19589 19553 20188 20 年以上 26842 29871 25809 25917 28183

工作時間 全日時間工作者 - 16957 16608 17066 17864 部分時間工作者 - 12839 10602 10517 10046

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 13740 13814 非臨時或派遣人員 - - - 17178 17652

45

第五節 受僱員工薪資之統計量數比較

比較整體受僱員工薪資統計量數結果由中央趨勢來看度量中心位

置之薪資平均數高於薪資中位數兩者相比近 2 年薪資平均數與薪資中

位數之差擴大至 4000 元以上由 94 年至 98 年第二季經濟成長率觀察

依序為 401578570566-723與薪資平均數之變化

相互呼應亦顯示經濟景氣動盪較大時平均值較易感受環境波動

薪資分散度方面近年員工薪資四分位距約為 17 萬元左右顯示前

25與後 25受僱員工之薪資差距相當分散且近年前 25受僱員工之

薪資均超過後 25受僱員工薪資之 16 倍理論上離散指數與變異係數

之數值大致上會很相近近年兩項量數推計結果約為 50左右顯示受

僱員工整體薪資分布情形相當分散而變異係數方面 94 年甚至高達 5919

顯示員工薪資與平均值之間存有較大的差距

表 4-8 近 5 年受僱員工薪資統計量數比較表

單位元

平均數 中位數 第 1 四分位數

第 3 四分位數

離散指數 四分位距 變異係數年月別

（元） （元） （元） （元） （） （元） （）

94 年 5 月 37336 33730 26005 43327 5135 17322 5919

95 年 5 月 37586 33939 26687 43384 4920 16697 5610

96 年 5 月 37767 34243 26753 43479 4885 16726 5759

97 年 5 月 38203 33972 26886 44730 5253 17844 5274

98 年 5 月 36525 32049 25048 42398 5414 17350 5454

46

第五章 特性別薪資之差異分析

以人力資本理論之論點出發就目前可運用之調查資料問項內容提

出受僱員工之個人特性與就業特徵兩面向之研究變數其中可能影響薪資

差異之因子為性別年齡教育程度婚姻狀況行業別職業別工作

區域公司規模現職工作年資工作時間以及僱用型態等預期各項特

性別在薪資方程式中年齡教育年數職級與專業技術能力高低公司

規模大小以及現職工作年資等變數將與薪資呈現正相關而其他研究變

數如性別婚姻狀況工作區域僱用型態等對薪資亦有顯著之影響

本章內容遂以受私人僱用者及受公營事業單位僱用之受僱員工為研

究範圍運用 98 年 5 月人力運用調查之樣本資料佐以薪資銜接係數（ sR ）

調整主要工作收入之變項分別採用廣義線性模型之變異數分析方法及多

元迴歸分析方法進行特性別薪資差異之研究分述研析過程及結果於以

下各節

第一節 薪資差異比較

採用廣義線性模型中之變異數分析方法比較 98 年 5 月樣本資料之各

項特性別平均薪資檢定結果發現本研究所觀察之各項特性變項在統計

上均具顯著差異遂進一步利用 Scheffe 多重比較法找出平均薪資具顯著

差異的組別個別均數檢定結果整理如表 5-1

個人特性方面男女薪資有顯著差異年齡組別中24 歲以下之青

少年組與 65 歲以上之老年組之間平均薪資很接近且無顯著差異按教育

程度觀察各教育程度別僅在大學與專科學歷之間無顯著差異比較其他

各組之平均薪資可明顯看出教育程度與平均薪資仍有正向關係婚姻狀況

方面有配偶者與未婚者之間薪資有顯著差異而未婚者與離婚分居或

喪偶者兩組之平均薪資差異則不顯著

就業特徵方面分為 8 組職業類別之間其平均薪資由高至低均有顯著

差異依序為主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員技術

47

工事務工作人員機械設備操作工及組裝工服務工作人員非技術工

及體力工按工作區域別觀察北部地區與其他地區之間有顯著的差異

以公司規模別觀察規模在 30 人~499 人之間各組平均薪資並無顯著差

異顯示受僱員工在 500 人以上之大企業以及 30 人以下小公司之薪資

一則偏高一則偏低的區隔出薪資高低按現職工作年資觀察6 組不同年

資之間其薪資均有顯著差異且在同一場所工作年資愈長則平均薪資愈

高再以工作時間及僱用型態觀察檢定結果亦均符合預期的顯著性薪資

差異

表 5-1 受僱員工薪資差異比較表

項目別 顯著性 均數差異比較

基本特性

性別 有顯著差異 男＞女

年齡組 有顯著差異 中高年＞壯年＞老年

無顯著差異 青少年老年

教育程度 研究所＞專科

有顯著差異

大學＞高中(職)＞國(初)中＞國小

無顯著差異 大學專科

婚姻狀況 有顯著差異 有配偶＞未婚者

無顯著差異 未婚者離婚分居或喪偶者

就業特徵

行業 有顯著差異 製造業＜非製造業

職業 主管及監督人員＞專業人員＞技術員及助理專業人員＞

技術工＞事務工作人員＞機械設備操作工及組裝工＞

有顯著差異

服務工作人員＞非技術工及體力工

工作區域 有顯著差異 北部地區＞南部地區

無顯著差異 南部中部東部地區

公司規模 公營事業單位＞500 人以上＞200-499 人

有顯著差異

30-49 人＞10-29 人＞2-9 人＞1 人

無顯著差異 200-499 人100-199 人50-9930-49 人

現職工作年資 有顯著差異 20 年以上＞10-19 年＞5-9 年＞3-4 年＞1-2 年＞未滿 1 年

工作時間 有顯著差異 全日時間工作者＞部分時間工作者

僱用型態 有顯著差異 臨時性或派遣人員＜非臨時或派遣人員 註本表為 ANOVA 檢定結果整理

48

第二節 薪資迴歸方程式

依據以往關於薪資結構或薪資差異方面之文獻本研究參考 Mincer

人力資本理論以及勞動需求面可能影響薪資水準之重要解釋變數主要分

為受僱員工之個人特性及就業特徵兩大面向包含性別年齡教育程度

婚姻狀況行業別職業別工作區域公司規模現職工作年資工作

時間僱用型態等合計有 11 項對於薪資差異之可解釋變數以上所選取

之解釋變數個別在平均薪資之單因子變異數分析中（ANOVA）均有顯

著差異故將其放入特徵薪資模型建立迴歸方程式

一迴歸方程式

以迴歸方程式建構本研究之薪資特徵模型用以觀察受僱員工各項特

性別對於薪資差異之影響情形同時在控制其他條件下比較受僱員工各

項特徵別之薪資差異根據 Mincer（1974）所設定之薪資函數認為勞

動者之生產力隨教育及工作經驗累積增加進而提高薪資報酬本研究則

再加入年齡教育年數現職工作年資之平方項以及年齡與教育年數教

育年數與現職工作年資之交互項故預設之薪資決定方程式如下所示

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )( ) ( ) ( ) ( ) ( )

( ) ( ) ( ) ( ) ( )

2 20 1 2 21 3 31 4

5 6i 7 8j 9

291 10 11 12 13

ln + + + + + +

+ + + +

+ + + + + +

i ji j

Y sex age age edu edu mar

ind occ area scale years

years time type age edu edu years

β β β β β β β

β β β β β

β β β β β ε

=

+

times times

　　　

　　　

二模型評估

在多元迴歸模型建立過程中因模型內含有多個解釋變數故容易發

生共線性（multicollinearity）問題使得解釋變數之間彼此線性相關而造

成迴歸係數因為被其他變數影響而無法順利地被推論甚至是被扭曲本研

究以變異膨脹係數（variance inflation factorVIF）大於 10亦即容忍值

（tolerance）小於 01 作為剔除變數的基準發現年齡之平方項教育年

數之平方項現職工作年資平方項年齡與教育年數以及教育年數與現職

49

工作年資之交互作用項等解釋變數項存在高度相關性且均超過容忍值標

準故未選入薪資迴歸模型作為解釋變數

由於本研究採用一般薪資決定方程式作為衡量薪資結構特徵之模

型則以最小平方法（OLS）推估可能產生估計係數之偏誤與不符合一致

性之問題而本研究對象僅考慮勞動市場中有薪資報酬之受僱員工故可

能產生樣本選擇性偏誤（Heckman1979）問題又受限於連結資料之範

圍無法針對樣本選擇性偏誤作模型調整致本研究內容有所限制因此

僅就迴歸係數作差異比較而不以此模型作為薪資報酬之預測

三變數說明

（一） 反應變數

在薪資迴歸方程式中以受僱員工之名目薪資作為模型的反

應變數而薪資內容係指受僱員工之工作報酬（包括本薪及按月給

付之固定津貼及獎金）以及延長工時所得之報酬即加班費前章

觀察整體受僱員工薪資分布結果整體與各項特徵別多有呈現右偏

情形為使分布接近常態且便於比較各項特徵別之薪資水準故將

反應變數取對數值方程式等號左邊則取薪資之自然對數值（以 lnY

表示）（表 5-2）

（二） 解釋變數

1 性別為虛擬變數以 1 表示男性0 表是女性

2 年齡以受僱者在 98 年 5 月時之足歲資料為連續型變數

3 教育年數將樣本資料中之教育程度別以教育年數換算為數值型

態則自不識字至博士以上學歷依序給予年數值範圍從

0~22(年)其係數估計值則代表每增加 1 年教育年數對薪資之邊際

影響

4 婚姻狀況為虛擬變數以 1 表示有配偶者合併「未婚者」與

「離婚分居或喪偶」樣本資料以 0 表示無配偶者

5 行業為虛擬變數以 1 表示製造業0 表示非製造業

6 職業受僱員工之職業別分為 8 個類別以「非技術工及體力工」

50

為參照組設定 7 項虛擬變數

7 工作區域為虛擬變數以 1 表示北部地區其中北部地區則包

含臺北縣市基隆市宜蘭縣桃園縣及新竹縣市0 表示非北部

之其他地區

8 公司規模受僱者工作場所之規模大小共分有 9 個類別以「公

營事業單位」為參照組設定 8 項虛擬變數

9 現職工作年資為連續型變數其係數估計值則代表每增加 1 年

現職工作年資對薪資之邊際影響

10 工作時間為虛擬變數以 1 表示全日時間工作者0 表示部分時

間工作者

11 僱用型態為虛擬變數以 1 表示臨時性或人力派遣工作0 表示

非臨時性或人力派遣工作

表 5-2 受僱員工薪資迴歸方程式研究變數說明

研究變數 變數代號 變數型態 說明

薪資 Y 連續型 月薪取對數值

性別 sex 類別型 男女

年齡 age 連續型 足歲年齡數(歲)

教育年數 edu 連續型

教育年數(年)

不識字為 0自修為 3國小為 6國(初)中為 9高中(職)為

12專科為 14大學為 16碩士為 18博士為 22

婚姻狀況 mar 類別型 有配偶（含與人同居者）無配偶（未婚離婚分居或喪偶）

行業 ind 類別型 製造業非製造業

職業 occ 類別型

主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

事務工作人員服務工作人員及售貨員技術工

機械設備操作工及組裝工非技術工及體力工

工作區域 area 類別型 北部地區其他地區

公司規模 scale 類別型 1 人2-9 人10-29 人30-49 人50-99 人100-199 人

200-499 人500 人以上公營事業單位

現職工作年資 years 連續型 現職工作年資(年)

工作時間 time 類別型 全日時間工作者部分時間工作者

僱用型態 type 類別型 臨時性或人力派遣人員非臨時性或人力派遣人員

51

第三節 特性別薪資迴歸結果分析

由 98 年 5 月資料所建立之迴歸方程式反應變數為薪資取自然對數

值解釋變數則有性別年齡教育年數婚姻狀況行業別職業別

工作區域公司規模現職工作年資工作時間僱用型態等 11 項特徵

值整體迴歸模式對於薪資解釋能力達 5396

由表 5-3 所示之估計結果觀察受僱員工之各項觀察特徵對薪資均有

顯著影響其中研究變數之迴歸係數估計值可表示特性別下各類組之薪資

影響強度及方向以迴歸係數估計值取指數轉換之數值即為與參照組之間

之薪資倍數再以偏判定係數分析各項特徵別對於薪資之影響程度如表

5-4迴歸分析結果如下

一 性別薪資方程式函數明顯受到性別之影響在控制其他條件相同

下男性約為女性的 118 倍差距約為 1357 元目前臺灣勞動力市

場男女薪資仍然存有差異但近年男女薪資比由 80 年之 662增至

98 年之 800差異已有相當程度縮小顯示女性受僱者的收入在

某種程度上也有明顯地提升

二 年齡一般而言年歲愈長其薪資收入也會相對提高但受到 65 歲

以上退休後老年組群重新回到勞動市場就業之影響其平均薪資較中

高年組降低研究發現控制其他條件相同下年齡對於薪資雖有正

向相關但薪資受到年齡之影響程度僅約 149

三 教育年數為觀察受僱者教育程度對薪資之影響情形以教育年數之

連續型數值方式進行分析在控制其他條件相同下受僱者之教育程

度與其薪資高低具有明顯的正向關係教育年數愈長其薪資愈高

而對於薪資之影響程度約 783

四 婚姻狀況觀察是否有配偶相伴之受僱者有配偶者薪資略高於單身

者在控制其他條件相同下薪資差距約 461 元可見在有家庭的負

擔之下受僱者對於獲取較高的薪資報酬有相對較高的壓力

五 行業別國內向來以製造業為勞動市場的主軸粗略地將行業切分為

製造業與非製造業觀察其受僱薪資具有顯著差異而在控制其他條

件相同下受僱於製造業之薪資相對低於非製造業之受僱者差距約

989 元為 087 倍

52

六 職業別職務類別顯然已是主導薪資高低的重要因素一般而言工

作內容的專業度以及是否負擔管理責任為影響企業主分配員工薪資

的主要原則而職務內容與階層之間亦有明顯的正向關係由迴歸係

數可知職務階級或專業技術能力愈高薪資亦愈高職業別薪資由

高至低依序為主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

技術工事務工作人員機械設備操作工及組裝工服務工作人員

非技術工及體力工均有顯著之差異且在控制其他條件相同下薪資

最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工之間薪資差距為

176 倍約 5815 元

七 工作區域以受僱員工工作所在區域比較北部地區與非北部地區之

間受僱者的薪資有明顯的不同北部地區受僱者的薪資明顯高於其他

地區且在控制其他條件相同下其差距將近千元

八 公司規模企業規模大小或事業單位歸屬公私部門不同其薪資有顯

著的差異且與薪資報酬高低之間有正向關係由迴歸係數觀察規

模愈大的企業所給予的報酬相對較高其中 1 人公司薪資福利制度不

健全又多以僱用部分時間工作者為主故薪資集中於低薪範圍與

2~9 人公司規模之受僱員工薪資差距最大在控制其他條件相同下

兩者差距達 1042 元

九 現職工作年資受僱員工之工作經驗與薪資之間有顯著的正向關係

在同一場所工作年資愈長所獲得的薪資報酬愈高在控制其他條件

相同下工作年資每增加 1 年薪資約可增加 101 倍左右對薪資

的影響程度約 759

十 工作時間別全日時間與部分時間工作者之薪資具有顯著的差異在

控制其他條件相同下全日時間工作者約為部分時間工作者的 2 倍

差距達 7793 元影響薪資差異之程度約 1344顯示工作時間的

長短為影響薪資高低之主因

十一 僱用型態別臨時性或人力派遣人員與否在薪資報酬上具有顯著的

差異臨時性或人力派遣人員約為非臨時性或人力派遣人員的 083

倍差距達 1264 元顯示臨時性或派遣人員的薪資在控制其他條

件相同之下相對較低

53

表 5-3 受僱員工特徵薪資模型估計結果

迴歸係數 薪資比率 薪資差距 變數項 參照組

估計值 () （元） 顯著性

截距項 89420

性別 女

男 01633 11774 1357

年齡 00048 10048 37

教育年數 00264 10267 204

婚姻狀況 無配偶

有配偶 00586 10604 461

行業別 非製造業

製造業 -01385 8706 -989

職業別 非技術工及體力工

主管及監督人員 05656 17605 5815

專業人員 03494 14182 3198

技術員及助理專業人員 02509 12852 2181

事務工作人員 01460 11572 1202

服務工作人員及售貨員 00736 10764 584

技術工 02509 12852 2181

機械設備操作工及組裝工 01455 11566 1198

工作區域 其他地區

北部地區 01191 11265 967

公司規模 公營事業單位

1 人 -04238 6545 -2641

2-9 人 -02347 7908 -1599

10-29 人 -01893 8275 -1319

30-49 人 -01148 8916 -829

50-99 人 -01371 8719 -980

100-199 人 -01288 8792 -924

200-499 人 -01235 8839 -888

500 人以上 -00451 9559 -337

現職工作年資 00116 10117 89

工作時間 部分時間工作者

全日時間工作者 07027 20193 7793

僱用型態 非臨時或派遣人員

臨時性或派遣人員 -01806 8347 -1264 註 1薪資比率＝Exp（迴歸係數估計值）times100 註 2薪資差距係以各項特性別與參照組比較

54

表 5-4 受僱員工特性別對薪資之影響程度

特性別 對薪資影響程度

()

整體 5396

性別 409

年齡 149

教育程度 783

婚姻狀況 031

行業 076

職業 1339

工作區域 225

公司規模 213

現職工作年資 759

工作時間 1344

僱用型態 071

55

第六章 結論與建議

第一節 結論

不同的統計量數各有其特色及應用場合利用集中量數及差異量數能

將資料作更客觀的總結或描述本文將行政院主計處受僱員工薪資調查與

人力運用調查相互連結運用重新賦予新的統計指標來呈現國人薪資水

準以彌補調查資料取得之限制與不足而由受僱員工之個人特性及就業

特徵兩面向觀察結果薪資之差異情形可由性別年齡教育程度工作

區域公司規模工作經驗工作時間以及僱用型態等因素進行解釋

近 5 年來受經濟波動更迭僱傭方式轉型生產型態改變等影響致受僱

員工薪資亦在各項特性別上呈現顯著差距本研究應用統計方法分析獲致

以下結論

一 平均數之敏感度較高易受極端值或景氣波動影響

由於平均數有較高的敏感度故目前以平均數表示國人薪資水

準惟若受到極端值或景氣波動影響時易在高低薪的差距上產生變

化使得薪資平均數的變動相對於薪資中位數明顯

觀察 97 年 5 月及 98 年 5 月資料薪資較低之部分時間工作者其

薪資平均數與薪資中位數 98 年較 97 年分別減少 2374 元1065 元

而臨時性或派遣人員亦分別減少 2661 元2314 元以薪資較高之研

究所以上受僱員工觀察其薪資平均數與薪資中位數分別減少 6203

元3479 元主管及監督人員亦分別減少 1540 元694 元顯示

由薪資平均數所表示之薪資水準似乎較薪資中位數更能明顯反映景

氣之波動

二 受僱員工低薪比重偏高使薪資分布情形多呈現右偏型態

觀察資料分布情形在集中趨勢量數方面薪資平均數大於中位

數但受到薪資落於低薪級距之比重相對較高影響各項特性別之員

工薪資分布情形多為右偏之資料型態當眾數愈往低薪處移動時則

右偏情形會愈明顯甚至呈現 L 型分布型態

56

三 近 5 年整體薪資離散指數約在 48~55左右且在近 3 年有明顯遞

增趨勢

各項特性別在高低薪處變異情形較不穩定近年整體薪資受低薪

及高薪比例增高影響使得薪資分散程度偏高觀察 96 年~98 年之

離散指數分別為 488552535414呈現遞增之趨勢以 98

年 5 月整體薪資分布型態觀察除圖形上呈現右偏外受僱員工薪資

分布亦相當分散而低於薪資平均數（36525 元）之受僱員工人數為

393 萬人占 6156此結果亦說明為何大眾無法明確感受目前勞動

市場之平均薪資水準

四 非典型僱用型態工作者多為低薪族群加深整體受僱員工薪資分散

程度

非典型工作型態之受僱員工包含部分時間工作者及臨時性或人

力派遣工作者此類員工除近年在受僱人數比重明顯增加外同時亦

因薪資較集中於低薪級距薪資平均數及中位數明顯偏低致影響整

體薪資分布範圍使得受僱員工薪資在整體分散程度上略有擴大趨

勢顯示多元化的僱傭關係仍影響受僱員工之薪資水準

五 薪資的兩性差異仍然存在惟隨著時間縮小

勞動市場中有關兩性平等之議題在國內外均受到極度的重視與

關切而在臺灣勞動市場上男女薪資差異目前仍然存在本研究運用

98 年 5 月人力運用調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就

業特徵等 11 項解釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下

衡量出兩性薪資差距為 118 倍惟隨著時間縮小

六 專業技術能力明顯反映於薪資報酬差異

臺灣勞動市場對於員工專業技術的需求已明顯提升而職務階級

或專業技術能力愈高薪資亦愈高本研究運用 98 年 5 月人力運用

調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就業特徵等 11 項解

釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下衡量出職業別中薪

資最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工其受僱薪資差

距為 176 倍

57

七 員工薪資之差異由個人特性及就業特徵兩面向解釋者占 5 成 4餘 4

成 6 仍受外在總體因素影響

人力資本理論中討論「個人特質」及其「生產力」對薪資差異

之影響而在不同就業特徵結構上亦存在薪資異質性本研究運用 98

年 5 月資料所建立之薪資模型由個人特性與就業特徵之 11 項研究

變數可解釋受僱員工薪資僅約 54之差異顯示員工薪資無法單純由

勞動市場之內生變數決定而外在環境之總體面因素如景氣變動制

度面因素及雇主偏好等仍占 46屬本研究未能解釋的部分

第二節 建議

目前我國薪資統計以平均薪資綜觀各行業但仍不足以滿足國人窺探

薪資分布狀況之需求站在雇主與勞工的角度仍需更多相關資訊作為拿捏

薪資尺度之參酌以 98 年資料實證研究發現大學與專科之間在薪資上

已無明顯的差距而教育年限必須再拉長才能彰顯人力資本之投資效益

取而代之的則是以職業別與工作時間型態為主要影響因素此外從景氣

波動與薪資之間有著敏感的連動關係上整體經濟環境的總體因素對於勞

動需求與勞動供給兩方面均對薪資產生或多或少的影響然外生變數之影

響因子並未納入本次研究之考量薪資差異比較結果未臻完備故本研究

提供以下建議

一 加強員工職業訓練及人力資源管理

早期勞工教育程度與其薪資所得及生產力之間有著密切的正向

關係而近年則在大學及專科學歷之間已無明顯區隔整體教育程度

對於薪資差異之影響已不及職業別顯示受僱員工個人專業技術能力

更重於一紙學業證書受僱者應積極參與在職訓練強化本身不足之

處以符合職務需求而政府部門也應加強推廣職業訓練以提升勞工技

術此外在同一場所中工作年資愈長對於薪資報酬愈有益受僱者

在轉換工作之前應多加考量而對於工作經驗高之優秀人才企業主

更應以優渥的待遇留任並有效地分配及管理以期達到企業內部人力

資源最適配置

58

二 運用兩項調查資料持續編算各項特性別統計量數及研究各年差異

情形

針對國人對於薪資水準之需求除按月發布之受僱員工平均薪資

調查統計結果建議可持續編算各項特性別之統計量數並觀察比較

各項特性別之歷年變化趨勢以探討影響薪資差異因素之論點及方

向供為各界參考應用

三 研究其他統計應用方法或加入相關影響因子以提升薪資模型之解

釋力

本研究所建立之薪資方程式雖能提出相關影響因子但仍有無

法由員工特性別等內生變數解釋之部分針對外在環境改變與薪資差

異之探討仍屬不足為能充分觀察勞動市場上受僱員工薪資差異情

形建議研究其他統計應用方法或找尋相關資料加入可能影響薪資差

異之因子抑或選擇重要因子另作交叉比較藉以深入分析及解釋受

僱員工薪資差異

59

參考文獻

一 中文部分

1 行政院主計處（1994）「特載受雇員工個人特性別薪資統計」中華民國臺灣

地區事業人力僱用狀況調查報告中華民國 83 年 6 月頁 21~37

2 吳玉瑩（2001）「台灣管理階層薪資結構 Tournament Theory 之實證研究」國立

中央大學產業經濟研究所碩士論文

3 施智婷（2000）「台灣男女薪資趨勢之比較-以民國 70758085 年為例」

國立中山大學人力資源管理研究所碩士論文

4 苗坤齡吳惠林（1990）「初入勞動市場之工資差異臺灣專上畢業生之調查分

析」經濟專論No1301990 年 11 月

5 陳建志（2001）「台灣地區就業市場收入性別差異之探討」教育與社會研究

第二期2001 年 6 月頁 123~154

6 張昌吉（1992）「我國勞工薪資所得與決定因素之分析」勞動學報第二期

頁 111~126

7 鄭惠安（2002）「臺灣地區教育別薪資報酬之研究」國立中央大學產業經濟研

究所碩士論文

二 英文部分

1 Becker Gary S（1975） ldquoHuman CaptialA Teoretical and Empirical Analysis with

Special Reference to EducationrdquoThe University of Chicago Press

2 HeckmanJames J （ 1979 ） rdquoSample Selection Bias as a Specification

ErrorrdquoEconometrica Vol47 No11979pp153-162

3 Mincer Jacob （ 1985 ） rdquoInvestment in Human Capital and Personal Income

DistributionrdquoJournal of Political Economy VolLXVI No41958pp281-302

14

第四節 資料推計及統計結果

勞動市場上的薪資所得向來是業界與個人之機密因此薪資資料蒐集

向來不易而本文運用之兩項統計調查資料因分別來自勞動需求面及供給

面囿於問項定義與涵蓋範圍略有不同致本研究上受到部分因素限制

由於兩項調查抽樣母體及方法迥異相關研究變數之定義上亦略有差

異因而在行業別方面無法明確對應範圍各行業樣本數變異過大致資

料連結上存有不可避免之誤差亦不適於按年比較各產業別在不同薪資統

計量數上之表現

受限於人力運用調查在薪資收入上的定義本研究所指之受僱員工

「薪資」僅以經常性薪資及加班費為研究範圍但總薪資結構中之非經常

性薪資卻未能一併觀察以致薪資水準之比較上無法周延且完整地分析結

果本節主要以 98 年 5 月資料之受僱員工各項特性統計結果分述如下

一 受僱員工人數結構

（一）個人特性方面男性占 5398女性占 4602男性受僱比

率逐年遞減女性則反向增加兩性占勞動市場之比率緩緩接近中按年

齡觀察其中以壯年組（25~44 歲）占受僱者 6531最高中高年組（45~64

歲）占 2455次之老年組（65 歲以上）占 032最少目前勞動市場

雖以正值壯年之受僱員工為主但 45 歲以上之受僱人數近年在比率上亦

有逐年增加情形按教育程度觀察大學程度自 94 年至 98 年 4 年間增加

7 個百分點超過 52 萬人至 98 年 5 月時大專學歷之受僱者合計占 4170

最高已明顯超出高中（職）3638之人數比率顯示高學歷化之勞

動條件於現今經濟體中儼然形成反觀國中以下之受僱者僅占 1712

呈現逐年減少趨勢按婚姻狀況觀察有配偶或同居者之比率不增反減占

5249未婚者則占 4190離婚分居或喪偶者占 561（表 3-1）

（二）就業特徵方面就受僱員工所擔任之工作內容觀察以技術員

及助理專業人員最多占 2286主要從事機械設備操作工及組裝工者

次之占 2038事務工作人員專業人員分別占 1336799此

兩類職務近年呈現反向變動可見員工專業度在勞動市場上逐漸提升按

15

工作區域觀察受僱員工主要集中於北部地區占 5372南部地區占

2409中部地區占 2091東部地區之受僱員工總計約 8 萬人僅占

128

按工作場所規模觀察以公司規模 2~9 人占 3242最高規模 30

人以下之小型企業合計約占 5556工作於 500 人以上規模之受僱員工

則占 792顯示微型及小型規模之企業體仍為目前台灣地區各產業之發

展主力受僱員工在同一工作場所之工作年資以 1~2 年占 2362最高

5~9 年占 2023次之20 年以上占 752最低工作年資未滿 3 年之受

僱員工占 3510近 2 年比率上雖有略減但仍有超過 3 成 5 以上的受僱

者未能在同一工作場所待滿 3 年

非典型僱用型態之就業者近年來受到各界關注除了就業型態結構上

有明顯變化也影響國人薪資報酬之平均水準98 年 5 月從事部分時間

工作者為 27 萬人占 423近 3 年來部分時間工作者在人數比率上有

明顯遞增趨勢另一方面臨時性或人力派遣工作者為 38 萬人占 597

較 97 年 5 月人數微幅增加（表 3-2）

16

表 3-1 受僱員工人數結構_按個人特性分

單位千人

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項 目 別

人數 人數 人數 人數 人數

性別

男 3257 5519 3298 5493 3528 5455 3585 5440 3445 5398

女 2644 4481 2705 4507 2939 4545 3005 4560 2938 4602

年齡組

青少年(15-24 歲) 778 1319 735 1225 739 1143 724 1099 627 983

壯 年(25-44 歲) 3854 6533 3956 6590 4203 6498 4248 6446 4168 6531

中高年(45-64 歲) 1256 2129 1299 2164 1507 2331 1597 2424 1567 2455

老 年(65 歲以上) 11 019 13 021 18 028 20 031 20 032

教育程度

國小及以下 445 754 398 663 416 643 408 619 345 540

國(初)中 823 1394 793 1320 872 1348 818 1242 748 1172

高中(職) 2378 4030 2397 3994 2485 3842 2471 3750 2322 3638

專科 1240 2101 1255 2090 1331 2058 1331 2020 1270 1989

大學 866 1468 969 1614 1142 1766 1294 1963 1392 2181

研究所 149 252 191 319 222 343 268 406 306 480

婚姻狀況

未婚 2392 4054 2458 4094 2623 4055 2755 4180 2674 4190

有配偶(含同居) 3222 5461 3244 5404 3476 5375 3464 5256 3350 5249

離婚分居或喪偶 286 485 301 502 368 570 372 564 358 561

17

表 3-2 受僱員工人數結構_按就業特徵分

單位千人

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

人數 人數 人數 人數 人數

職業

主管及監督人員 418 709 422 704 486 752 484 734 457 716

專業人員 356 604 381 635 444 687 475 721 510 799

技術員及助理專業人員 1258 2133 1298 2161 1351 2088 1456 2209 1459 2286

事務工作人員 871 1476 850 1416 885 1368 882 1338 853 1336

服務工作人員及售貨員 693 1175 748 1247 869 1343 879 1333 876 1373

技術工 551 933 572 953 608 941 599 909 555 870

械機設備操作工及組裝工 1431 2425 1441 2400 1485 2296 1433 2174 1301 2038

非技術工及體力工 321 545 290 484 340 525 383 581 372 583

工作區域

北部地區 3120 5288 3219 5363 3464 5356 3537 5367 3429 5372

中部地區 1278 2167 1259 2098 1331 2058 1370 2079 1335 2091

南部地區 1430 2423 1451 2417 1600 2474 1609 2441 1537 2409

東部地區 72 123 73 122 72 112 74 113 82 128

公司規模

1 人 59 100 59 099 55 085 59 089 60 095

2-9 人 1876 3180 1903 3170 2124 3283 2108 3198 2069 3242

10-29 人 1392 2359 1338 2229 1457 2253 1517 2302 1416 2219

30-49 人 569 965 608 1014 659 1018 632 959 643 1008

50-99 人 497 843 516 859 554 857 577 876 528 828

100-199 人 442 749 505 841 512 792 552 838 542 849

200-499 人 323 547 341 568 363 561 380 576 373 585

500 人以上 488 826 512 853 526 814 540 819 506 792

公營事業單位 253 429 221 367 218 337 226 343 245 383

現職工作年資

未滿 1 年 758 1285 795 1325 825 1275 851 1291 733 1148

1-2 年 1500 2542 1475 2456 1638 2532 1604 2434 1508 2362

3-4 年 1076 1823 1078 1796 1141 1765 1233 1871 1197 1875

5-9 年 1197 2028 1226 2043 1288 1992 1288 1954 1291 2023

10-19 年 970 1644 998 1662 1113 1720 1152 1748 1174 1840

20 年以上 400 677 431 718 463 715 463 702 480 752

工作時間

全日時間工作者 - - 5886 9805 6334 9793 6387 9691 6113 9577

部分時間工作者 - - 117 195 134 207 204 309 270 423

僱用型態

臨時性或派遣人員 - - - - - - 370 562 381 597

非臨時或派遣人員 - - - - - - 6220 9438 6002 9403 註 1自 95 年增列工作時間之調查問項 註 2自 97 年增列僱用型態之調查問項

18

二 受僱員工薪資分布

運用連結人力運用調查資料將近年資料將受僱員工薪資（經常性薪

資及加班費）劃分為由未滿 15 萬元至 7 萬元以上共 11 個級距（表 3-3）

整體薪資分布呈現右偏如圖 3-1其中98 年 5 月受僱員工薪資介於

25~35 萬元之員工人數約占 3405為 2173 萬人另觀察 98 年 5 月

各項受僱員工特性之薪資分布如下

（一） 性別

整體受僱員工薪資分布明顯呈現右偏型態若以性別觀察男性與女

性的薪資分布亦呈現右偏男性薪資落於 3~35 萬元之間的比率最高且

與整體情形相近而女性右偏情形又較男性明顯顯示女性薪資集中於低

薪部分之比率較高主要落於 25~3 萬元之間最多占 1893（圖 3-1）

（二） 年齡組別

各年齡組中以 15~24 歲之青少年與 65 歲以上之老年組之受僱員工

偏向集中於低薪青少年組有 2582之薪資介於 2~25 萬元之間老年

組之薪資則有 2760介於 15~2 萬元之間25~44 歲之壯年及 45~64 歲

之中高年組之受僱員工薪資均以 3~35 萬元之間所占最高比率分別為

19521334（圖 3-2）

（三） 教育程度別

觀察員工教育程度與薪資之分布情形學歷愈高則薪資眾數愈向高薪

方向移動除研究所以上學歷者之薪資分布為左偏外其餘各學歷組均呈

現右偏情形且教育程度愈低右偏情形愈明顯（圖 3-3）

（四） 婚姻狀況別

未婚者約有五分之一的受僱員工薪資介於 25~3 萬元之間有配偶者

則以薪資介於 3~35 萬元之間最高占 1561且有配偶者在薪資 4 萬

元以上的人數比率均高於未婚者及離婚分居或喪偶者高達 3819的

有配偶者其薪資高於 4 萬元而離婚或分居配偶死亡者薪資報酬偏低

19

其中 1842介於 2~25 萬元之間將近 3 成 4 受僱員工低於 25 萬元（圖

3-4）

（五） 職業別

按工作內容分之職業別觀察主管及監督人員與非技術工及體力工之

薪資分布情形呈現強烈的對比在圖中一左一右遙遙相望主管及監督人

員有 3386之薪資高於 7 萬元而非技術工及體力工則有 3015介於

2~25 萬元之間更有 3309之受僱員工其薪資低於 2 萬元專業人員

之薪資分布雖較為分散但略有向左偏的趨勢5 萬元以上合計占 3726

顯示受薪階級之薪資報酬仍與工作內容的專業度有明顯的關聯條件要求

門檻較低之職務其薪資似乎很難高於 3 萬元之水準（圖 3-5）

（六） 工作區域別

按員工工作區域觀察北部地區有 1767之薪資集中於 3~35 萬元

之間而中部及南部地區薪資分布情形較為相似主要介於 25~3 萬元之

間最多東部地區則有 2068介於 2~25 萬元之間且超過 50的東部

員工低於 3 萬元反觀北部地區受僱員工薪資在 3 萬元以上各組級距之

人數比率均高於其他三大地區（圖 3-6）

（七） 公司規模別

工作場所規模方面1 人公司之薪資分布呈現分布呈現 L 型將近 4

成 5 之受僱員工薪資未達 15000 元主要係因以部分時間工作者為主

故薪資明顯偏低公司規模愈大則受僱員工之眾數亦隨薪資走高換言

之規模愈小分布愈向右偏各規模別在 3~35 萬元之間均出現一波小

高潮除 1 人公司僅占 922外其餘各規模約有 15~20左右的員工集

中於此段薪資水準規模 500 人以上之大型企業則在 2 萬元以上之各薪資

級距分布情形較為均勻（圖 3-7）

（八） 現職工作年資別

觀察受僱員工現職工作年資之薪資分布現職年資愈短則低薪之員工

比率愈高未滿 1 年之新進人員有 2415介於 2~25 萬元之間且有將

20

近一半的新進人員薪資低於 25 萬元而薪資超過 4 萬元之新進人員則僅

占 1038反之年資愈高則高薪之員工比率愈高20 年以上之受僱員

工有 1750其薪資超過 7 萬元整體而言員工在同一工作場所工作時

間愈久往高薪接近的可能性亦愈大（圖 3-8）

（九） 工作時間別

觀察受僱員工工作時間型態部分時間工作者之薪資分布幾乎呈現 L

型的分布形狀6441員工其薪資低於 15 萬元高薪者占部分工時族群

之比例寥寥可數全日時間工作者則與整體薪資分布較為相似以薪資介

於 3~35 萬元之間占員工比率 1776最高分布略向右偏員工結構有

4959介於 2~35 萬元之間圖形顯示全日時間與部分時間兩類工作時

間型態之受僱員工其薪資分布有著明顯的不同（圖 3-9）

（十） 僱用型態別

觀察受僱員工僱用型態臨時性或人力派遣人員之薪資分布呈現 L

型主要集中於 15 萬元以下占 3717往高薪方向則逐漸銷聲匿跡

非臨時性或人力派遣人員則與整體薪資分布較為相似以薪資介於 3~35

萬元之間占員工人數比率 1774最高分布略向右偏合計則有 4879

非臨時性或人力派遣人員之薪資介於 2~35 萬元之間（圖 3-10）

21

表 3-3 受僱員工員工人數_按薪資級距分

中華民國 98 年 5 月 單位千人

項目別 總計未滿

15000元

15000- 19999元

20000-24999元

25000-29999元

30000-34999元

35000-39999元

40000-44999元

45000- 49999元

50000- 59999元

60000-69999元

70000元以上

總計 6383 229 458 898 1078 1095 731 556 371 433 218 315 性別 男 3445 79 154 388 522 630 375 375 262 281 146 232 女 2938 150 304 510 556 465 357 181 109 151 72 83

年齡組 青少年(15-24 歲) 627 105 96 162 137 71 32 11 7 4 1 -壯 年(25-44 歲) 4168 74 226 533 737 814 546 419 258 286 125 150 中高年(45-64 歲) 1567 47 131 200 201 209 153 124 104 141 92 165 老 年(65 歲以上) 20 2 6 2 3 1 1 2 1 2 0 1

教育程度 國小及以下 345 32 68 83 56 46 22 18 13 5 2 0 國(初)中 748 26 96 166 145 137 70 49 24 22 11 3 高中(職) 2322 62 203 416 488 428 249 165 112 112 53 34 專科 1270 12 40 119 194 238 190 145 95 111 52 72 大學 1392 87 49 109 187 228 167 142 94 135 70 125 研究所 306 10 3 6 8 18 33 37 32 48 31 81

婚姻狀況 未婚 2674 142 191 426 537 516 326 211 125 120 39 41 有配偶(含與人同居) 3350 69 230 407 477 523 366 315 234 299 168 263 離婚分居或喪偶 358 18 38 66 64 56 39 30 12 14 11 11

職業 主管及監督人員 457 0 0 4 11 33 31 43 37 87 56 155 專業人員 510 5 6 11 32 59 69 67 71 82 41 67 技術員及助理專業人員 1459 23 32 96 193 278 234 199 121 141 67 75 事務工作人員 853 20 50 141 179 173 115 65 38 47 20 5 服務工作人員及售貨員 876 99 103 182 207 142 71 34 15 16 4 3 技術工 555 8 27 83 80 118 88 59 44 30 12 6 械機設備操作工及組裝工 1301 24 167 269 318 248 108 78 40 29 17 3 非技術工及體力工 372 49 74 112 59 45 15 11 4 1 1 -

工作區域 北部地區 3429 108 147 337 499 606 456 359 235 291 152 239 中部地區 1335 51 141 267 288 227 116 83 57 57 22 25 南部地區 1537 65 163 277 278 251 149 109 75 79 43 48 東部地區 82 5 8 17 13 11 10 5 4 5 1 3

公司規模 1 人 60 27 14 6 3 6 3 0 0 0 0 0 2-9 人 2069 112 206 380 416 389 230 141 76 78 23 17 10-29 人 1416 52 109 191 234 258 171 124 80 94 46 56 30-49 人 643 9 39 85 109 101 74 59 42 50 29 45 50-99 人 528 7 28 72 92 80 57 51 39 36 27 40 100-199 人 542 12 28 62 92 79 65 57 47 45 20 35 200-499 人 373 1 13 44 59 77 49 34 27 31 14 26 500 人以上 506 1 14 46 65 79 57 68 35 54 34 51

現職工作年資 未滿 1 年 733 79 107 177 136 104 55 33 16 11 6 9 1-2 年 1508 85 142 284 341 269 152 92 48 44 20 31 3-4 年 1197 30 76 182 223 236 151 101 66 75 26 32 5-9 年 1291 19 68 128 206 249 169 137 93 100 51 70 10-19 年 1174 12 50 99 141 182 152 143 106 128 72 89 20 年以上 480 4 17 29 31 56 52 49 41 74 43 84

工作時間 全日時間工作者 6113 55 414 878 1068 1085 723 555 371 431 217 315 部分時間工作者 270 174 45 20 10 10 8 1 0 2 1 -

僱用型態 臨時性或派遣人員 381 142 66 75 38 31 12 9 4 4 1 1 非臨時或派遣人員 6002 88 393 823 1040 1065 719 548 367 429 217 314

註-代表薪資級距無受僱員工0 代表薪資級距內之受僱員工未達 500 人

22

圖 3-1 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按性別分

1716

1830 1893

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

整體 男性 女性

7以上未滿

圖 3-2 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按年齡分

2582

1952

1334

2760

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

青少年

(15-24歲)壯年

(25-44歲)中高年

(45-64歲)老年

(65歲以上)

7以上未滿

23

圖 3-3 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按教育程度分

2399

2218 2103

1876

1635

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75

人數比例

()

薪資(萬元)

國小及以下 國(初)中 高中(職) 專科 大學 研究所以上

未滿 7以上

圖 3-4 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按婚姻狀況分

2008

1561

1842

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

未婚 有配偶(含與人同居) 離婚分居或喪偶

7以上未滿

24

圖 3-5 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按職業分

3386

1606

3015

0

5

10

15

20

25

30

35

40

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75

人數比例

()

薪資(萬元)

主管及監督人員 專業人員 技術員及助理專業人員

事務工作人員 服務工作人員及售貨員 技術工

械機設備操作工及組裝工 非技術工及體力工

7以上未滿

圖 3-6 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按工作區域分

1767

2161

1807

2068

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

北部地區 中部地區 南部地區 東部地區

7以上未滿

25

圖 3-7 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按公司規模分

4454

922

2010 2060

0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

50

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

（）

薪資（萬元）

1人 2-9人 10-29人 30-49人 50-99人 100-199人 200-499人 500人以上

未滿 7以上

圖 3-8 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按現職工作年資分

2415

2261

1969 1930

1552 1539

1750

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

未滿1年 1-2年 3-4年 5-9年 10-19年 20年以上

7以上未滿

26

圖 3-9 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按工作時間分

1776

6441

0

10

20

30

40

50

60

70

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

全日時間工作者 部分時間工作者

7以上未滿

圖 3-10 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按僱用型態分

3717

1774

0

5

10

15

20

25

30

35

40

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

臨時性或派遣人員 非臨時或派遣人員

7以上未滿

27

第四章 特性別薪資敘述統計分析

統計上展現資料分布的量數種類很多可由集中量數及離散量數簡

單而有效地描繪資料背後蘊藏的訊息常見的集中量數指標有平均數中

位數眾數離散量數則有變異係數離散指數及四分位距等而一個好

的統計指標則是能把資料做更客觀的總結或描述清楚體現資料並轉換成

有益的資訊

平均數與中位數均用於描述資料的中心位置差別在於是否易受極端

值之影響換言之平均數屬於量的平衡中位數則可以代表個數的平衡

兩者在統計上普遍地被運用但必須同時考量資料分布情形才能正確解釋

量數所蘊含的意義

本章運用前章編算方法所產生之連結資料推計臺灣地區受僱員工薪

資之各項統計量數分別闡述不同特性別下受僱員工薪資水準的表現並

比較近 5 年不同統計量數之編算結果

第一節 受僱員工特性別之薪資平均數

平均數就像是資料的平衡點其敏感度高且具客觀性故最常用於衡

量中央趨勢的統計量在表現統計項目上可代表母體或樣本的一般狀

況也容易在不同類別之間作比較其數值唯一且不受計算者主觀的影

響在數學運算方面簡單且易於了解再者所有觀察值與平均數差的平

方和為最小唯一備受爭議的缺點在於易受到極端值影響以及資料分布

具偏態時易降低平均數的代表性

98 年 5 月受僱員工之薪資（經常性薪資及加班費）平均數為 36525

元其中男性為 40081 元女性為 32355 元觀察近 5 年整體薪資除

98 受景氣影響較 97 年減少外其餘各年均有逐年略增趨勢以平均數描

述受僱員工各項特性別觀察結果如下(表 4-1)

（一） 受僱員工基本特性方面

性別方面女性薪資仍不及男性近年兩性薪資平均差距約在 8 千元

上下徘徊年齡組方面25 歲至 64 歲之受僱員工薪資約在整體平均數之

28

上其中以 45~64 歲中高年組之平均數最高除 98 年外其餘各年均在

43 萬元左右而 15~24 歲之青少年組最低且在 97 年及 98 年均明顯下

滑98 年中高年組薪資為青少年組之 18 倍兩組薪資差距達 18536 元

教育程度與薪資有明顯的正相關以研究所以上程度者最高專科以上學

歷均有高於整體平均之水準另受大學教育普及影響勞動供給市場上大

學學歷之受僱員工人數雖有大幅增加薪資卻逐年下滑婚姻狀況方面

有配偶之員工薪資較無配偶（未婚及離婚分居或喪偶者）者高各年均

達 4 萬元以上且高於整體薪資平均數之水準

（二） 受僱員工就業特徵方面

按職業別觀察主管及監督人員之薪資遠高於其他職務近 5 年均為

整體平均之 17 倍以上而專業人員與技術人員亦在整體平均之上各職

類以非技術工及體力工之薪資最低顯示受薪階級之薪資報酬仍與工作內

容專業度有明顯的關聯條件要求門檻較低之職務其薪資似乎較難達 3

萬元之水準工作區域方面僅北部地區之薪資平均數高於整體平均且

高於 4 萬元

公司規模方面公司規模大小與薪資亦呈現正相關1 人公司之薪資

明顯偏低30 人以下之小型企業均未達整體薪資水準200 人以上之大型

企業除了有完整的福利制度之外亦提供較為優渥的薪資報酬員工現職工

作年資方面與薪資明顯呈現正相關年資愈高則薪資亦愈高現職年資

20 年以上員工之薪資平均數達 5 萬元以上年資 5 年以上均超過整體平

均薪資水準未滿 1 年之新進員工薪資平均數則在 3 萬元以下

按工作時間觀察全日時間工作者之薪資較部分時間工作者高且約

為部分時間工作者之 23 倍以上98 年 5 月全日時間工作者之平均薪資約

為部分時間工作者的 26 倍僱用型態方面97 年與 98 年 5 月臨時性或

派遣人員之薪資平均數分別為 22378 元19717 元均不及整體薪資之

60

29

表 4-1 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資平均數

單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

平均數 薪資比 平均數 薪資比 平均數 薪資比 平均數 薪資比 平均數 薪資比

整體 37336 10000 37586 10000 37767 10000 38203 10000 36525 10000 個人特性 性別 男 41160 11024 41334 10997 41427 10969 42037 11004 40081 10974 女 32626 8738 33018 8785 33373 8837 33627 8802 32355 8858

年齡組 青少年(15-24 歲) 26031 6972 26109 6946 26400 6990 25492 6673 23401 6407 壯 年(25-44 歲) 37681 10092 37794 10055 37876 10029 38289 10023 36492 9991 中高年(45-64 歲) 43284 11593 43515 11577 43090 11409 43710 11442 41937 11482 老 年(65 歲以上) 37027 9917 31265 8318 33302 8818 40133 10505 31054 8502

教育程度 國小及以下 29041 7778 28484 7578 29708 7866 29590 7745 26361 7217 國(初)中 31168 8348 31597 8407 31889 8444 32465 8498 29663 8121 高中(職) 33873 9072 33890 9017 33799 8949 34038 8910 32292 8841 專科 40563 10864 40253 10710 40378 10691 41125 10765 39731 10878 大學 47330 12677 46161 12281 45658 12089 43772 11458 41782 11439 研究所 66512 17814 66775 17766 64108 16975 65834 17233 59631 16326

婚姻狀況 未婚 32615 8736 33054 8794 33182 8786 33608 8797 32004 8762 有配偶(含與人同居) 41148 11021 41351 11002 41682 11037 42064 11011 40513 11092 離婚分居或喪偶 33861 9069 34011 9049 33464 8861 36271 9494 32977 9029

就業特徵 職業 主管及監督人員 65245 17475 66287 17636 64693 17130 67115 17568 65575 17953 專業人員 54352 14558 54076 14387 54046 14310 54676 14312 51577 14121 技術員及助理專業人員 41689 11166 41565 11059 41719 11046 42243 11058 40659 11132 事務工作人員 33972 9099 34210 9102 33424 8850 32924 8618 32639 8936 服務工作人員及售貨員 27450 7352 27210 7239 26723 7076 27769 7269 26445 7240 技術工 35353 9469 34938 9295 36842 9755 36302 9502 35053 9597 械機設備操作工及組裝工 31609 8466 32130 8548 32848 8698 32766 8577 29470 8068 非技術工及體力工 24466 6553 25308 6733 24932 6602 25267 6614 23521 6440

工作區域 北部地區 40758 10917 40858 10871 40757 10792 41404 10838 40055 10966 中部地區 33128 8873 33378 8880 34259 9071 33947 8886 31459 8613 南部地區 33740 9037 34213 9103 34540 9146 35017 9166 33211 9093 東部地區 35174 9421 32950 8767 30517 8080 33282 8712 33493 9170

公司規模 1 人 19812 5306 19693 5239 21182 5609 18682 4890 17852 4888 2-9 人 31697 8490 31742 8445 31878 8441 32191 8426 30477 8344 10-29 人 35808 9591 35706 9500 36066 9550 36752 9620 35636 9757 30-49 人 38582 10334 39322 10462 39578 10480 39999 10470 39071 10697 50-99 人 39662 10623 41069 10927 40743 10788 41345 10822 39772 10889 100-199 人 41872 11215 41881 11143 42231 11182 41362 10827 39193 10730 200-499 人 42344 11341 42403 11282 44132 11685 44442 11633 41281 11302 500 人以上 45301 12133 46569 12390 46921 12424 47101 12329 44977 12314

現職工作年資 未滿 1 年 29326 7855 28830 7670 28952 7666 29421 7701 27266 7465 1-2 年 32317 8656 32391 8618 32809 8687 32610 8536 30786 8429 3-4 年 35645 9547 35906 9553 36388 9635 36069 9441 34697 9500 5-9 年 39510 10582 40238 10706 40051 10605 41521 10869 38954 10665 10-19 年 44336 11875 44210 11762 44440 11767 45109 11808 42999 11772 20 年以上 52420 14040 52843 14059 52022 13774 52985 13869 50871 13928

工作時間 全日時間工作者 - - 38019 10115 38221 10120 38884 10178 37498 10266 部分時間工作者 - - 15822 4210 16329 4324 16850 4411 14476 3963

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 22378 5858 19717 5398 非臨時或派遣人員 - - - - - - 39144 10246 37591 10292

註薪資比＝（特性別薪資平均數divide整體薪資平均數）times100

30

第二節 受僱員工特性別之薪資中位數

中位數代表一組樣本群體或機率分布中的一個數值其可將數值集

合劃分為相等的兩部分對於有限的集合可以把所有觀察值以高低順序

排序後找出正中間的一個數值用於表現資料的中間位置其特性是最多會

有一半的數值小於中位數同時也有最多一半的數值大於中位數由於中

位數不適用代數運算又數值缺乏敏感度因此在應用上不比平均數普

遍但若資料沒有嚴重重覆的情形或是資料排列中無缺口存在時中位數

仍為極具代表性的數值特別在一組資料分配過於偏斜時中位數反而會

比平均數更具意義

本研究將受僱員工之薪資按其數值由小至大排列薪資中位數則為排

列在中間位置之受僱員工薪資換言之即是把所有受僱員工之薪資劃分

出前後 50的數值

近 5 年除 98 年上半年受景氣衰退影響受僱員工之薪資中位數為

32049 元其餘各年則有 50以上的受僱員工薪資高於 33 萬元惟如前

章所述受僱員工薪資分布狀況多屬右偏情況故以薪資中位數表示員工

之薪資較薪資平均數之統計結果為低以下分別依受僱員工各項特性別觀

察近 5 年薪資中位數統計結果(表 4-2)

（一） 受僱員工基本特性方面

男性與女性在薪資中位數方面的表現仍是男性高於女性男性薪資

中位數近年最高值為 37146 元除 98 年縮短差距至 5846 元之外兩性

差距均約 7 千元左右年齡組以 45~64 歲中高年組之薪資中位數較其他 3

組高約在 37 萬元左右以 15~24 歲青少年組則最低約在 26 萬元左右

兩組差距近年均達 1 萬元以上教育程度在薪資中位數上依然有明顯的正

相關以研究所以上程度者最高學歷在專科以上均有高於整體中位數的

水準其中專科與大學之間的薪資中位數差距並不大與研究所以上之薪

資相比才有明顯的不同顯見員工個人對於人力資本進行之投資要到研

究所才能彰顯其效益婚姻狀況方面有配偶之員工薪資中位數較無配偶

（未婚及離婚分居或喪偶者）之員工高且亦高於整體薪資中位數

31

（二） 受僱員工就業特徵方面

按職業別分主管及監督人員之薪資中位數超過 56 萬元的水準仍

明顯居於所有職務之首專業人員薪資中位數則高於 45 萬元以上各職

類中以非技術工及體力工之中位數最低職務屬於監督及專業技術人員

者其薪資均高於整體中位數由薪資中位數亦可明顯看出專業內容與技

術能力在薪資上之差距工作區域方面以北部地區之薪資中位數最高

約在 35 萬元以上而中位數與平均數之差距也以北部地區最大以 98

年 5 月資料觀察薪資中位數與平均數相差達 4987 元

公司規模方面除了 1 人公司低於最低工資之外200 人以下中小型

企業之間薪資中位數差距不大500 人以上大企業之薪資中位數為 38 萬

~4 萬元較中小企業有較高的報酬員工現職工作年資與薪資中位數之

間亦有強烈的正相關年資愈高則薪資中位數亦愈高現職年資 20 年以

上員工之薪資中位數接近 45 萬元年資 3~4 年者約接近整體薪資中位數

之水準未滿 3 年則有 50以上的受僱員工低於整體中位數水準

按工作時間觀察全日時間工作者與部分時間工作者間薪資中位數

有極大之差距結果顯示有 50之部分時間工作者因工作時間相對縮

短其薪資中位數僅約整體中位數之 40左右僱用型態方面97 年 5

月與 98 年 5 月臨時性或派遣人員之薪資中位數分別為 21337 元19023

元約為整體薪資中位數之 6 成左右

32

表 4-2 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資中位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比

整體 33730 10000 33939 10000 34243 10000 33972 10000 32049 10000 個人特性 性別 男 36121 10709 36394 10723 36851 10762 37146 10934 34900 10890 女 29397 8715 29738 8762 29739 8685 30354 8935 29054 9065

年齡組 青少年(15-24 歲) 25572 7581 25536 7524 26103 7623 24745 7284 23267 7260 壯 年(25-44 歲) 33920 10056 34300 10106 34548 10089 34807 10246 32892 10263 中高年(45-64 歲) 37236 11039 36876 10865 36851 10762 37323 10986 34907 10892 老 年(65 歲以上) 30443 9025 28320 8344 27935 8158 28310 8333 24933 7780

教育程度 國小及以下 28097 8330 26919 7932 28790 8408 27925 8220 24379 7607 國(初)中 29397 8715 30342 8940 29963 8750 30965 9115 27502 8581 高中(職) 31568 9359 31328 9231 31875 9308 31708 9334 29678 9260 專科 36531 10830 35951 10593 36395 10628 36424 10722 35694 11137 大學 40999 12155 40611 11966 40133 11720 38288 11270 36209 11298 研究所 57404 17019 56865 16755 54305 15859 54356 16000 50877 15875

婚姻狀況 未婚 30902 9162 31157 9180 32097 9373 31708 9334 30700 9579 有配偶(含與人同居) 36181 10727 36324 10703 36544 10672 36994 10890 34900 10890離婚分居或喪偶 30590 9069 31329 9231 30495 8905 31568 9292 29084 9075

就業特徵 職業 主管及監督人員 56418 16726 56865 16755 57580 16815 58886 17334 58192 18157 專業人員 45601 13519 46793 13787 46064 13452 46759 13764 45185 14099 技術員及助理專業人員 38967 11553 38065 11216 37963 11086 38839 11433 37400 11670 事務工作人員 31659 9386 32260 9505 31045 9066 31327 9221 31064 9693 服務工作人員及售貨員 26181 7762 26170 7711 25972 7585 26671 7851 25182 7857 技術工 33864 10040 33383 9836 35193 10277 34824 10251 33272 10382 械機設備操作工及組裝工 30919 9167 31148 9178 31912 9319 31708 9334 27410 8553 非技術工及體力工 22613 6704 23736 6994 23638 6903 23530 6926 22592 7049

工作區域 北部地區 36107 10705 35686 10515 35699 10425 36424 10722 35068 10942 中部地區 31482 9334 30707 9048 31669 9248 31494 9271 28615 8929 南部地區 31052 9206 30977 9127 30682 8960 31568 9292 29678 9260 東部地區 31594 9367 29738 8762 27685 8085 31086 9150 29667 9257

公司規模 1 人 17990 5334 18505 5452 21387 6246 17404 5123 16446 5132 2-9 人 29913 8868 30035 8850 29963 8750 30354 8935 29084 9075 10-29 人 33730 10000 33423 9848 33308 9727 33972 10000 32008 9987 30-49 人 34428 10207 35399 10430 35687 10422 35968 10588 33889 10574 50-99 人 35104 10407 35580 10484 35687 10422 36237 10667 33815 10551 100-199 人 35979 10667 35670 10510 36208 10574 36237 10667 34978 10914 200-499 人 35322 10472 36394 10723 39217 11453 38502 11333 34448 10749 500 人以上 39573 11732 39805 11728 40306 11771 40609 11954 38795 12105

現職工作年資 未滿 1 年 27136 8045 27295 8042 26861 7844 27129 7986 25048 7816 1-2 年 29397 8715 29738 8762 30495 8905 30354 8935 28619 8930 3-4 年 33730 10000 33373 9833 33222 9702 33743 9933 31798 9922 5-9 年 35979 10667 35939 10589 35687 10422 36994 10890 34900 10890 10-19 年 39914 11833 39805 11728 40422 11804 40609 11954 37821 11801 20 年以上 48538 14390 47471 13987 47215 13788 47561 14000 45261 14122

工作時間 全日時間工作者 - - 34119 10053 34548 10089 34528 10164 32748 10218 部分時間工作者 - - 13344 3932 15247 4453 13589 4000 12524 3908

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 21337 6281 19023 5936 非臨時或派遣人員 - - - - - - 34807 10246 32892 10263

註薪資比＝（特性別薪資中位數divide整體薪資中位數）times100

33

第三節 受僱員工特性別之薪資四分位數

上節以薪資中位數劃分所有受僱員工前後 50的薪資水準用以描

述受僱員工薪資的中心位置本節則以四分位數衡量各項特性下薪資的相

對位置薪資四分位數可簡單地描述受僱員工薪資的離散程度將資料由

小至大排序後分為四等分以第 1 個等分位置的數值劃分出所有受僱員工

中薪資報酬處於最低 25的薪資水準即為薪資第 1 四分位數而以第 3

個等分位置的數值劃分出所有受僱員工中薪資報酬處於最高 25的水

準意即有四分之一的受僱員工其薪資低於第 1 四分位數而有四分之

三的受僱員工其薪資低於第 3 四分位數

94 年 5 月至 97 年 5 月期間受僱員工之薪資第 1 四分位數逐年小幅

成長由 26005元增至 26886元薪資第 3四分位數亦逐年增加由 43327

元增至 44730 元以 98 年 5 月統計結果分別依各項特性別說明如下(表

4-3表 4-4)

（一） 受僱員工基本特性方面

薪資四分位數仍以男性高於女性其中第 1 四分位數相差 4884 元

第 3 四分位數則相差有 8748 元顯示在高薪族群中男女薪資有更明顯的

差距又男性員工約有 86 萬人薪資高於 46534 元女性則有 73 萬人高

於 37786 元按年齡組觀察以 65 歲以上之老年組薪資最低其有 25

的受僱員工未達基本工資標準僅16944元而第1四分位數則以25~44

歲之壯年組 26499 元最高另比較高薪族群在各年齡組的表現15~24

歲青少年組因勞動素質條件不及其他年齡較高之受僱者故有 75以上

之受僱員工薪資未達 3 萬元而 45~64 歲之中高年組受僱者則有 25以

上高於 5 萬元各類年齡組在高低薪的表現順序完全不同

教育程度在研究所以上者則有 75受僱者至少在 39 萬元以上之薪

資水準且高薪者約有超過 77 萬人高於 72127 元學歷在國小以下則有

25低於 2 萬元觀察大學學歷受僱者位於中間區段 50之位置逐年下

移至 98 年落於 27577~48907 元之間婚姻狀況方面有配偶之受僱

者有 25（將近 84 萬人）高於 47698 元的薪資水準而有 75之受僱

34

者其薪資約為 26 萬元以上以維持家庭生活所需未婚受僱者中間區段 50

（約 134 萬人）其薪資則介於 23871~37572 元之間

（二） 受僱員工就業特徵方面

按職業別觀察主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

中間區段 50薪資範圍均高於整體其中最高職級之主管及監督人員

中約 11 萬人其月薪高於 79496 元此類人員僅占受僱員工之 179

而勞動條件要求較低的非技術工及體力工中間區段 50（約 19 萬人）

之薪資介於 18786~28281 元之間各職類之中段薪資由高至低依序為主

管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員技術工事務工作人

員機械設備操作工及組裝工服務工作人員及售貨員非技術工及體力

工

按工作區域觀察北部地區之受僱員工中間區段 50之薪資介於

27502~46543 元之間雖較其他三大地區高惟區間範圍也相對較大

中部南部及東部地區在中段薪資的表現則相當接近

按公司規模觀察1 人公司的薪資水準明顯偏低約有 15 萬人月薪

未達 1 萬元而公司規模 2~9 人約有 103 萬人其薪資介於 22592~36064

元員工人數在 30 人至 200 人以下規模者薪資第 1 四分位數均為 26499

元低薪界限之差異並不明顯另公司規模在 30 人以上則前 25之高

薪族群月薪均超過 45 萬元之水準反之 30 人以下之小型企業內之受

僱員工較難獲得高薪薪資制度完整的大型企業中如工作於企業規模

500 人以上之受僱員工其前 25之高薪族群薪資可達 52997 元以上

現職工作年資方面未滿 1 年的員工約有 18 萬人低於 2 萬元月薪

此類新進人員有 50薪資水準介於 19777~31798 元之間年資達 20 年

以上者則有 75（約 36 萬人）高於 33889 元的薪資水準者且其中又有

12 萬人達 62072 元以上因此在同一場所工作年資未滿 3 年之受僱員工

相對地較難取得高薪

按工作時間分部分工時員工雖屬於少數但其中仍有超過 66 萬的

受僱者其薪資低於 8593 元又因部分工時員工之工作時間相對較短故

有超過 20 萬人其薪資低於 18639 元全日時間工作者中間區段 50之薪

35

資則介於 25594~43458 元之間僱用型態方面臨時性或人力派遣之受

僱者則有 50（約 19 萬人）其月薪介於 11234~25048 元與部分時間

工作者均屬於低工資的弱勢族群而非臨時或人力派遣之受僱者則約有

25（150 萬人）其薪資低於 25981 元意即若以 25 萬元為薪資界線

有 75的臨時性或人力派遣受僱者低於此界線反之薪資低於 25 萬元以

下之非臨時性或人力派遣受僱者僅占 25

36

表 4-3 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資第 1 四分位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別 第 1 四

分位數 薪資比

第 1 四分位數

薪資比第 1 四分位數

薪資比第 1 四分位數

薪資比 第 1 四分位數

薪資比

整體 26005 10000 26687 10000 26753 10000 26886 10000 25048 10000 個人特性 性別 男 29233 11241 30035 11255 29941 11192 29872 11111 27427 10950 女 23137 8897 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000

年齡組 青少年(15-24 歲) 21510 8271 21412 8023 21250 7943 20640 7677 18786 7500 壯 年(25-44 歲) 28109 10809 28432 10654 28549 10671 28793 10709 26499 10579 中高年(45-64 歲) 27550 10594 27811 10421 27360 10227 27370 10180 25182 10053 老 年(65 歲以上) 25860 9944 17802 6671 20182 7544 21261 7908 16944 6765

教育程度 國小及以下 20352 7826 20886 7826 21489 8032 22045 8199 19572 7814 國(初)中 22613 8696 23368 8756 23791 8893 24283 9032 21928 8754 高中(職) 24736 9512 25285 9475 24981 9338 25288 9406 23734 9475 專科 29795 11457 29738 11143 29739 11116 30200 11233 29084 11611 大學 32612 12541 32365 12128 32037 11975 30354 11290 27577 11010 研究所 45227 17392 45421 17020 42804 16000 42929 15967 39537 15784

婚姻狀況 未婚 24736 9512 25285 9475 25412 9499 25525 9494 23871 9530 有配偶(含與人同居) 28220 10852 28432 10654 28790 10761 28990 10783 26499 10579 離婚分居或喪偶 22707 8732 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000

就業特徵 職業 主管及監督人員 45134 17356 45492 17047 46064 17218 46410 17262 43856 17509 專業人員 39352 15132 39744 14893 38003 14205 38502 14320 36148 14431 技術員及助理專業人員 31659 12174 32345 12120 32103 12000 32487 12083 30700 12256 事務工作人員 25572 9833 26193 9815 26103 9757 25870 9622 25048 10000 服務工作人員及售貨員 21919 8429 21412 8023 21250 7943 21855 8129 20603 8225 技術工 28109 10809 27819 10424 29328 10963 29020 10794 26499 10579 械機設備操作工及組裝工 24736 9512 25021 9376 26170 9782 25525 9494 22047 8802 非技術工及體力工 19182 7376 19725 7391 19528 7299 19905 7403 18786 7500

工作區域 北部地區 28267 10870 29570 11080 29513 11032 29244 10877 27502 10980 中部地區 23744 9131 23791 8915 24791 9267 24365 9062 22543 9000 南部地區 23611 9079 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000 東部地區 22576 8681 22538 8445 21402 8000 22495 8367 22543 9000

公司規模 1 人 11950 4595 11603 4348 15464 5780 10083 3750 9868 3940 2-9 人 23466 9024 23791 8915 23611 8826 24257 9022 22592 9019 10-29 人 26005 10000 26698 10004 26826 10027 27041 10058 25048 10000 30-49 人 28209 10848 28432 10654 28790 10761 29006 10789 26499 10579 50-99 人 28267 10870 29001 10867 29010 10844 28310 10530 26499 10579 100-199 人 28267 10870 29008 10870 29739 11116 29006 10789 26499 10579 200-499 人 28267 10870 29570 11080 30929 11561 31708 11793 27559 11002 500 人以上 31537 12127 32489 12174 30929 11561 32487 12083 30151 12037

現職工作年資 未滿 1 年 21483 8261 21412 8023 21412 8004 21574 8024 19777 7896 1-2 年 23900 9191 23791 8915 24183 9039 24283 9032 22652 9043 3-4 年 26632 10241 27359 10252 27360 10227 27846 10357 25048 10000 5-9 年 29233 11241 29738 11143 29739 11116 30319 11277 27410 10943 10-19 年 31606 12154 31908 11956 32233 12048 32487 12083 29678 11848 20 年以上 36121 13890 35402 13266 35193 13155 36366 13526 33889 13530

工作時間 全日時間工作者 - - 27295 10228 27152 10149 27925 10386 25594 10218 部分時間工作者 - - 8303 3111 9516 3557 10123 3765 8593 3431

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 14570 5419 11234 4485 非臨時或派遣人員 - - - - - - 28119 10459 25981 10372

註薪資比＝（特性別薪資第 1 四分位數divide整體薪資第 1 四分位數）times100

37

表 4-4 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資第 3 四分位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別 第 3 四

分位數 薪資比

第 3 四分位數

薪資比第 3 四分位數

薪資比第 3 四分位數

薪資比 第 3 四分位數

薪資比

整體 43327 10000 43384 10000 43479 10000 44730 10000 42398 10000 個人特性 性別 男 46263 10678 46722 10769 46924 10792 47561 10633 46534 10976 女 37312 8612 37296 8597 37849 8705 37858 8464 37786 8912

年齡組 青少年(15-24 歲) 30443 7026 30842 7109 31093 7151 30354 6786 28646 6756 壯 年(25-44 歲) 43838 10118 43357 9994 43208 9938 43866 9807 42398 10000 中高年(45-64 歲) 52008 12004 52235 12040 51742 11900 52026 11631 50097 11816 老 年(65 歲以上) 40476 9342 34119 7864 37539 8634 42782 9564 41063 9685

教育程度 國小及以下 34198 7893 34388 7926 35416 8146 36237 8101 31798 7500 國(初)中 36816 8497 37822 8718 37454 8614 38853 8686 34906 8233 高中(職) 39352 9083 38946 8977 39059 8983 39634 8861 37572 8862 專科 45923 10599 45492 10486 46064 10595 46759 10454 45261 10675 大學 54272 12526 53938 12433 51993 11958 50615 11316 48907 11535 研究所 75333 17387 77917 17960 71374 16416 76561 17116 72127 17012

婚姻狀況 未婚 37666 8693 37977 8754 38066 8755 38839 8683 37572 8862 有配偶(含與人同居) 48002 11079 47767 11010 48155 11075 48694 10886 47698 11250 離婚分居或喪偶 39508 9119 39805 9175 38713 8904 40642 9086 37572 8862

就業特徵 職業 主管及監督人員 74457 17185 77757 17923 74393 17110 78038 17446 79496 18750 專業人員 57404 13249 57863 13337 57580 13243 57753 12911 56481 13322 技術員及助理專業人員 47488 10960 46722 10769 47222 10861 47561 10633 46534 10976 事務工作人員 39554 9129 39164 9027 37963 8731 37323 8344 38058 8976 服務工作人員及售貨員 31682 7312 32118 7403 31296 7198 32368 7236 31734 7485 技術工 41765 9639 40059 9234 43405 9983 41899 9367 41656 9825 械機設備操作工及組裝工 36181 8351 36962 8520 37454 8614 37434 8369 33918 8000 非技術工及體力工 29865 6893 30815 7103 29922 6882 29244 6538 28281 6670

工作區域 北部地區 45923 10599 45609 10513 46511 10697 47240 10561 46534 10976 中部地區 39352 9083 38935 8975 39154 9005 39634 8861 36951 8715 南部地區 39352 9083 39503 9105 40306 9270 40609 9079 38407 9059 東部地區 42725 9861 38977 8984 36544 8405 38896 8696 37821 8920

公司規模 1 人 23900 5516 24673 5687 26170 6019 23620 5281 23267 5488 2-9 人 36829 8500 36710 8462 37336 8587 37146 8304 36064 8506 10-29 人 41202 9510 40943 9437 42078 9678 42674 9540 41381 9760 30-49 人 44974 10380 45492 10486 46064 10595 46410 10376 45343 10695 50-99 人 45151 10421 46773 10781 46641 10727 46433 10381 45578 10750 100-199 人 46352 10698 46767 10780 47582 10944 47240 10561 46534 10976 200-499 人 47222 10899 47582 10968 49962 11491 48129 10760 45578 10750 500 人以上 51158 11807 52316 12059 51822 11919 53223 11899 52997 12500

現職工作年資 未滿 1 年 33851 7813 33424 7704 33308 7661 33972 7595 31798 7500 1-2 年 36531 8431 36394 8389 37230 8563 36994 8271 35068 8271 3-4 年 40531 9355 40569 9351 41059 9443 40609 9079 40060 9449 5-9 年 45134 10417 45492 10486 45767 10526 46429 10380 44518 10500 10-19 年 51340 11849 51171 11795 51822 11919 52040 11634 49866 11761 20 年以上 62963 14532 65273 15045 61002 14030 62283 13924 62072 14640

工作時間 全日時間工作者 - - 44252 10200 43760 10065 44991 10058 43458 10250 部分時間工作者 - - 21142 4873 20118 4627 20640 4614 18639 4396

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 28310 6329 25048 5908 非臨時或派遣人員 - - - - - - 45297 10127 43633 10291

註薪資比＝（特性別薪資第 3 四分位數divide整體薪資第 3 四分位數）times100

38

第四節 受僱員工特性別之離散量數

為求更客觀地探討臺灣地區受僱員工之薪資分布情形特以離散指標

量測近 5 年就業市場分散情形運用絕對分散統計量與某一集中趨勢之統

計量或其他適當量數的比率作為衡量相對分散程度之統計量離散量數

（Measures of Dispersion）可用於描述資料整體之異質性或變異程度兩

組資料分配即使有同樣的集中量數亦會得到不同的離散量數故在分析

資料時需同時考量集中趨勢量數與離散量數

一般常用於衡量分散程度之離散量數有變異係數（Coefficient of

Variation）離散指數四分位距（Inter Quartile Range）等本節分述以

上 3 項統計離散量數如下

一變異係數（Coefficient of Variation）

又稱「離散係數」或「相對差異係數」是機率分布離散程度的一個

歸一化量度其定義為標準差與平均值之比率變異係數只對比率尺度的

數值且平均值不為零時有意義一般適用於平均值大於零的情況特性為

一無單位係數優點為不受資料比例變動的影響而改變主要用於比較不

同單位或不同資料組之間的差異當變異係數愈大表示該組資料愈分

散此時資料之平均數不適合反映集中趨勢計算式如下

變異係數S

= 100X

times

近 5 年結果分析(表 4-5)

（一）受僱員工基本特性方面

男性薪資平均數高於女性但變異係數亦較高顯示男性之間

薪資水準有較大的變異按年齡組別以 65 歲以上老年組之薪資

變異最高隨年齡增高同一年齡組內之薪資差異越明顯教育程

度方面以大學學歷之薪資變異明顯較大而以國中程度之薪資變

異程度明顯較小婚姻狀況方面有配偶者其薪資變異相對較大

（二）受僱員工就業特徵方面

39

按職業別觀察主管監督及專業技術人員的薪資變異明顯較

大而非監督專業技術人員的分散程度約落於 30~40之間受

僱者所在的工作區域以北部地區之薪資變異性明顯高於其他地

區按公司規模觀察員工人數 2 人~100 人規模之中小企業薪資

變異程度隨著人數增加而擴大100 人以上大型企業內部因員工人

數較多且職類分工較細而易有較高之薪資變異由 97 年98 年觀

察現職工作年資長短與薪資變異大小並無明顯的關聯各組變異

係數約在 48~54之間不等

按工作時間分全日工作者與部分時間工作者之薪資分散程度

均偏高又部分工時員工之薪資變異大於全日時間工作者畢竟

薪資每變動 1 單位對於低薪受僱者來說差異感受相對較大僱用

型態方面兩類僱用型態 98 年之薪資變異均較 97 年略有增加

40

表 4-5 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資變異係數 單位

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月整體 5919 5610 5759 5274 5454 個人特性 性別 男 6056 5804 6080 5367 5546 女 5169 4760 4681 4652 4893

年齡組 青少年(15-24 歲) 2906 3367 3254 3481 3932 壯 年(25-44 歲) 4952 5085 4535 4501 4706 中高年(45-64 歲) 7551 6382 7600 6162 6266 老 年(65 歲以上) 7515 7228 6957 9953 8377

教育程度 國小及以下 4175 3741 3664 3635 4010 國(初)中 3565 3413 3453 3563 3711 高中(職) 6008 4041 3953 3951 4020 專科 4364 4356 4299 4624 4477 大學 6519 6030 7708 5603 6235 研究所 5518 8446 5874 6267 5576

婚姻狀況 未婚 5006 4007 3985 4097 4166 有配偶(含與人同居) 6128 6073 6309 5460 5750 離婚分居或喪偶 5289 5126 4450 6632 5714

就業特徵 職業 主管及監督人員 7230 6950 7221 4828 4705 專業人員 7339 5254 6062 5933 5635 技術員及助理專業人員 3832 4030 3969 3998 4409 事務工作人員 3435 3723 3275 3306 3525 服務工作人員及售貨員 3436 3407 3470 3923 3923 技術工 3367 3108 3204 2985 3341 械機設備操作工及組裝工 3213 3197 3097 3214 3390 非技術工及體力工 3574 3683 3478 3357 3715

工作區域 北部地區 6432 5881 6082 5316 5427 中部地區 4439 4496 4975 4813 4807 南部地區 4720 5055 4930 5023 5310 東部地區 4781 4693 4285 4853 6160

公司規模 1 人 6051 5463 4561 5237 5899 2-9 人 4185 4099 4121 4236 4277 10-29 人 4538 4212 4026 4586 4870 30-49 人 4464 4496 4778 4642 5093 50-99 人 4735 4986 4886 5608 5298 100-199 人 9860 8381 5869 5031 5405 200-499 人 6654 5628 5100 5411 6312 500 人以上 5557 6506 9362 5311 5510

現職工作年資 未滿 1 年 5040 4605 4762 5208 5345 1-2 年 5826 4383 4374 4940 4823 3-4 年 4312 5288 8423 4107 4813 5-9 年 5024 4871 4719 5110 5150 10-19 年 7219 6485 4617 5082 5307 20 年以上 4592 4954 4955 4903 4980

工作時間 全日時間工作者 - 5530 5680 5134 5254 部分時間工作者 - 6182 5716 7715 6391

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 4817 5497 非臨時或派遣人員 - - - 5157 5290

41

二離散指數

離散指數亦為一項常用於描述資料相對分散程度的統計量數理論

上離散指數與變異係數結果大致上很近似數值越大則代表資料分散程

度愈高計算式如下

離散指數 3 1

2

Q -Q= 100

Qtimes

其中Q1第 1 四分位數Q2中位數Q3第 3 四分位數

近 5 年結果分析(表 4-6)

（一）受僱員工基本特性方面

男女薪資分布分散程度頗為相近亦近似整體分散情形以年

齡組觀察 45 歲以上之中高年組及老年組其分散程度偏高25

歲以下之青少年組則相對較為集中教育程度則以研究所的分散情

形明顯最大近年來大學程度以上的分散程度均高於整體分布婚

姻狀況則以有配偶者之薪資分布相對較為分散

（二）受僱員工就業特徵方面

職業類別中以主管及監督人員的薪資水準最高而其分散情形

亦明顯高於其他職類工作區域方面98 年 5 月之薪資變異係數依

序由高至低為北部地區南部地區東部地區及中部地區其中東

部地區之薪資變異程度有逐年降低之趨勢反之北部地區則略有

增加公司規模為 1 人者則因高薪的員工較少且中位數值偏低

致離散指數偏高工作年資方面則以年資 20 年以上之分散程度明

顯偏高且年資越長分散程度亦隨之走高工作時間方面部分時

間工作者分布情形嚴重右偏且明顯分散僱用型態為臨時性或人力

派遣人員之薪資分散程度亦相對較高

42

表 4-6 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資離散指數

單位

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月

整體 5135 4920 4885 5253 5414 個人特性 性別 男 4715 4585 4609 4762 5475 女 4822 4541 4727 4472 5246

年齡組 青少年(15-24 歲) 3493 3693 3771 3926 4238 壯 年(25-44 歲) 4637 4351 4243 4330 4834 中高年(45-64 歲) 6568 6623 6616 6606 7138 老 年(65 歲以上) 4801 5762 6213 7602 9674

教育程度 國小及以下 4928 5016 4837 5082 5015 國(初)中 4831 4764 4560 4705 4719 高中(職) 4630 4361 4417 4524 4663 專科 4415 4382 4486 4546 4532 大學 5283 5312 4972 5292 5891 研究所 5245 5715 5261 6187 6406

婚姻狀況 未婚 4184 4074 3942 4199 4463 有配偶(含與人同居) 5468 5323 5299 5326 6074 離婚分居或喪偶 5492 5112 4893 5182 5167

就業特徵 職業 主管及監督人員 5197 5674 4920 5371 6125 專業人員 3959 3872 4250 4117 4500 技術員及助理專業人員 4062 3777 3983 3881 4234 事務工作人員 4416 4021 3820 3656 4188 服務工作人員及售貨員 3729 4091 3868 3942 4420 技術工 4033 3667 4000 3698 4555 械機設備操作工及組裝工 3702 3834 3536 3756 4331 非技術工及體力工 4724 4672 4397 3969 4203

工作區域 北部地區 4890 4494 4761 4941 5427 中部地區 4958 4932 4535 4848 5035 南部地區 5069 5072 5383 5172 5345 東部地區 6377 5528 5469 5276 5150

公司規模 1 人 6643 7063 5006 7778 8147 2-9 人 4467 4301 4581 4246 4632 10-29 人 4505 4262 4579 4602 5103 30-49 人 4870 4819 4840 4839 5561 50-99 人 4810 4995 4940 5001 5642 100-199 人 5027 4979 4928 5032 5728 200-499 人 5366 4949 4853 4265 5231 500 人以上 4958 4981 5184 5106 5889

現職工作年資 未滿 1 年 4558 4401 4429 4570 4799 1-2 年 4297 4238 4278 4188 4338 3-4 年 4121 3958 4123 3782 4721 5-9 年 4420 4384 4491 4355 4902 10-19 年 4944 4839 4846 4815 5338 20 年以上 5530 6292 5466 5449 6227

工作時間 全日時間工作者 - 4970 4807 4943 5455 部分時間工作者 - 9622 6953 7739 8021

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 6440 7262 非臨時或派遣人員 - - - 4935 5367

43

三四分位距（Inter Quartile Range）

四分位距是將整群資料排序後居於中間 50的資料散佈範圍即

第 3 四分位數與第 1 四分位數的差距（第 3 四分位數－第 1 四分位數）

可表示一群數值資料中間 50的資料分散程度用於粗略觀察整體資料

的分散程度當存在少數特別大或特別小的資料時四分位距比全距適合

來描述整體資料的分散程度

根據 98 年 5 月結果顯示中間區段 50之受僱員工其薪資水準位於

25048 元至 42398 元之間差距達 17350 元而觀察各項特性別下的薪

資四分位距當薪資偏高時四分位距會出現較大的分散範圍近 5 年結

果分析(表 4-7)

（一）受僱員工基本特性方面

比較 98 年 5 月男女薪資中間區段之比率為 12535顯示男

性薪資較女性分散而男性近 3 年在中段薪資的差距有逐年擴大之

趨勢以年齡組觀察發現 45 歲以上之中高年組及老年組中段

薪資之分散程度偏高25 歲以下之青少年組則相對較為集中教育

程度以研究所的分散情形最為明顯近年來大學程度以上的分散程

度均高於整體婚姻狀況則以有配偶者之中段薪資差距相對較大

（二）受僱員工就業特徵方面

職業類別中主管及監督人員的薪資分散情形相對高於其他職

類98 年之薪資四分位距甚至高達 35640 元為薪資較低之非技

術工及體力工之薪資四分位距的 375 倍工作區域方面則以北部地

區受僱員工之中段薪資差距最大公司規模為 1 人者係因薪資分布

有 4454集中於 15 萬元以下故四分位距之範圍（13399 元）大

於第 1 四分位數薪資（9868 元）現職工作年資方面則以年資 20

年以上之分散程度相對較高且年資愈長分散範圍亦隨之拉長工

作時間方面全日時間工作者之薪資中段差距在 97 年~98 年略有擴

大部分工時者之中段薪資則維持在 1 萬元左右的差距僱用型態

為臨時性或派遣人員之中段薪資差距接近 14 萬元非臨時或派遣

人員之中段薪資差距則超過 17 萬元

44

表 4-7 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資四分位距

單位元

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月整體 17322 16697 16726 17844 17350 個人特性 性別

男 17030 16687 16983 17689 19107 女 14175 13505 14058 13575 15243

年齡組 青少年(15-24 歲) 8933 9430 9843 9714 9860 壯 年(25-44 歲) 15729 14925 14659 15073 15899 中高年(45-64 歲) 24458 24424 24382 24656 24915 老 年(65 歲以上) 14616 16317 17357 21521 24119

教育程度 國小及以下 13846 13502 13927 14192 12226 國(初)中 14203 14454 13663 14570 12978 高中(職) 14616 13661 14078 14346 13838 專科 16128 15754 16325 16559 16177 大學 21660 21573 19956 20261 21330 研究所 30106 32496 28570 33632 32590

婚姻狀況 未婚 12930 12692 12654 13314 13701 有配偶(含與人同居) 19782 19335 19365 19704 21199 離婚分居或喪偶 16801 16014 14922 16359 15029

就業特徵 職業

主管及監督人員 29323 32265 28329 31628 35640 專業人員 18052 18119 19577 19251 20333 技術員及助理專業人員 15829 14377 15119 15074 15834 事務工作人員 13982 12971 11860 11453 13010 服務工作人員及售貨員 9763 10706 10046 10513 11131 技術工 13656 12240 14077 12879 15157 械機設備操作工及組裝工 11445 11941 11284 11909 11871 非技術工及體力工 10683 11090 10394 9339 9495

工作區域 北部地區 17656 16039 16998 17996 19032 中部地區 15608 15144 14363 15269 14408 南部地區 15741 15712 16515 16326 15864 東部地區 20149 16439 15142 16401 15278

公司規模 1 人 11950 13070 10706 13537 13399 2-9 人 13363 12919 13725 12889 13472 10-29 人 15197 14245 15252 15633 16333 30-49 人 16765 17060 17274 17404 18844 50-99 人 16884 17772 17631 18123 19079 100-199 人 18085 17759 17843 18234 20035 200-499 人 18955 18012 19033 16421 18019 500 人以上 19621 19827 20893 20736 22846

現職工作年資 未滿 1 年 12368 12012 11896 12398 12021 1-2 年 12631 12603 13047 12711 12416 3-4 年 13899 13210 13699 12763 15012 5-9 年 15901 15754 16028 16110 17108 10-19 年 19734 19263 19589 19553 20188 20 年以上 26842 29871 25809 25917 28183

工作時間 全日時間工作者 - 16957 16608 17066 17864 部分時間工作者 - 12839 10602 10517 10046

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 13740 13814 非臨時或派遣人員 - - - 17178 17652

45

第五節 受僱員工薪資之統計量數比較

比較整體受僱員工薪資統計量數結果由中央趨勢來看度量中心位

置之薪資平均數高於薪資中位數兩者相比近 2 年薪資平均數與薪資中

位數之差擴大至 4000 元以上由 94 年至 98 年第二季經濟成長率觀察

依序為 401578570566-723與薪資平均數之變化

相互呼應亦顯示經濟景氣動盪較大時平均值較易感受環境波動

薪資分散度方面近年員工薪資四分位距約為 17 萬元左右顯示前

25與後 25受僱員工之薪資差距相當分散且近年前 25受僱員工之

薪資均超過後 25受僱員工薪資之 16 倍理論上離散指數與變異係數

之數值大致上會很相近近年兩項量數推計結果約為 50左右顯示受

僱員工整體薪資分布情形相當分散而變異係數方面 94 年甚至高達 5919

顯示員工薪資與平均值之間存有較大的差距

表 4-8 近 5 年受僱員工薪資統計量數比較表

單位元

平均數 中位數 第 1 四分位數

第 3 四分位數

離散指數 四分位距 變異係數年月別

（元） （元） （元） （元） （） （元） （）

94 年 5 月 37336 33730 26005 43327 5135 17322 5919

95 年 5 月 37586 33939 26687 43384 4920 16697 5610

96 年 5 月 37767 34243 26753 43479 4885 16726 5759

97 年 5 月 38203 33972 26886 44730 5253 17844 5274

98 年 5 月 36525 32049 25048 42398 5414 17350 5454

46

第五章 特性別薪資之差異分析

以人力資本理論之論點出發就目前可運用之調查資料問項內容提

出受僱員工之個人特性與就業特徵兩面向之研究變數其中可能影響薪資

差異之因子為性別年齡教育程度婚姻狀況行業別職業別工作

區域公司規模現職工作年資工作時間以及僱用型態等預期各項特

性別在薪資方程式中年齡教育年數職級與專業技術能力高低公司

規模大小以及現職工作年資等變數將與薪資呈現正相關而其他研究變

數如性別婚姻狀況工作區域僱用型態等對薪資亦有顯著之影響

本章內容遂以受私人僱用者及受公營事業單位僱用之受僱員工為研

究範圍運用 98 年 5 月人力運用調查之樣本資料佐以薪資銜接係數（ sR ）

調整主要工作收入之變項分別採用廣義線性模型之變異數分析方法及多

元迴歸分析方法進行特性別薪資差異之研究分述研析過程及結果於以

下各節

第一節 薪資差異比較

採用廣義線性模型中之變異數分析方法比較 98 年 5 月樣本資料之各

項特性別平均薪資檢定結果發現本研究所觀察之各項特性變項在統計

上均具顯著差異遂進一步利用 Scheffe 多重比較法找出平均薪資具顯著

差異的組別個別均數檢定結果整理如表 5-1

個人特性方面男女薪資有顯著差異年齡組別中24 歲以下之青

少年組與 65 歲以上之老年組之間平均薪資很接近且無顯著差異按教育

程度觀察各教育程度別僅在大學與專科學歷之間無顯著差異比較其他

各組之平均薪資可明顯看出教育程度與平均薪資仍有正向關係婚姻狀況

方面有配偶者與未婚者之間薪資有顯著差異而未婚者與離婚分居或

喪偶者兩組之平均薪資差異則不顯著

就業特徵方面分為 8 組職業類別之間其平均薪資由高至低均有顯著

差異依序為主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員技術

47

工事務工作人員機械設備操作工及組裝工服務工作人員非技術工

及體力工按工作區域別觀察北部地區與其他地區之間有顯著的差異

以公司規模別觀察規模在 30 人~499 人之間各組平均薪資並無顯著差

異顯示受僱員工在 500 人以上之大企業以及 30 人以下小公司之薪資

一則偏高一則偏低的區隔出薪資高低按現職工作年資觀察6 組不同年

資之間其薪資均有顯著差異且在同一場所工作年資愈長則平均薪資愈

高再以工作時間及僱用型態觀察檢定結果亦均符合預期的顯著性薪資

差異

表 5-1 受僱員工薪資差異比較表

項目別 顯著性 均數差異比較

基本特性

性別 有顯著差異 男＞女

年齡組 有顯著差異 中高年＞壯年＞老年

無顯著差異 青少年老年

教育程度 研究所＞專科

有顯著差異

大學＞高中(職)＞國(初)中＞國小

無顯著差異 大學專科

婚姻狀況 有顯著差異 有配偶＞未婚者

無顯著差異 未婚者離婚分居或喪偶者

就業特徵

行業 有顯著差異 製造業＜非製造業

職業 主管及監督人員＞專業人員＞技術員及助理專業人員＞

技術工＞事務工作人員＞機械設備操作工及組裝工＞

有顯著差異

服務工作人員＞非技術工及體力工

工作區域 有顯著差異 北部地區＞南部地區

無顯著差異 南部中部東部地區

公司規模 公營事業單位＞500 人以上＞200-499 人

有顯著差異

30-49 人＞10-29 人＞2-9 人＞1 人

無顯著差異 200-499 人100-199 人50-9930-49 人

現職工作年資 有顯著差異 20 年以上＞10-19 年＞5-9 年＞3-4 年＞1-2 年＞未滿 1 年

工作時間 有顯著差異 全日時間工作者＞部分時間工作者

僱用型態 有顯著差異 臨時性或派遣人員＜非臨時或派遣人員 註本表為 ANOVA 檢定結果整理

48

第二節 薪資迴歸方程式

依據以往關於薪資結構或薪資差異方面之文獻本研究參考 Mincer

人力資本理論以及勞動需求面可能影響薪資水準之重要解釋變數主要分

為受僱員工之個人特性及就業特徵兩大面向包含性別年齡教育程度

婚姻狀況行業別職業別工作區域公司規模現職工作年資工作

時間僱用型態等合計有 11 項對於薪資差異之可解釋變數以上所選取

之解釋變數個別在平均薪資之單因子變異數分析中（ANOVA）均有顯

著差異故將其放入特徵薪資模型建立迴歸方程式

一迴歸方程式

以迴歸方程式建構本研究之薪資特徵模型用以觀察受僱員工各項特

性別對於薪資差異之影響情形同時在控制其他條件下比較受僱員工各

項特徵別之薪資差異根據 Mincer（1974）所設定之薪資函數認為勞

動者之生產力隨教育及工作經驗累積增加進而提高薪資報酬本研究則

再加入年齡教育年數現職工作年資之平方項以及年齡與教育年數教

育年數與現職工作年資之交互項故預設之薪資決定方程式如下所示

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )( ) ( ) ( ) ( ) ( )

( ) ( ) ( ) ( ) ( )

2 20 1 2 21 3 31 4

5 6i 7 8j 9

291 10 11 12 13

ln + + + + + +

+ + + +

+ + + + + +

i ji j

Y sex age age edu edu mar

ind occ area scale years

years time type age edu edu years

β β β β β β β

β β β β β

β β β β β ε

=

+

times times

　　　

　　　

二模型評估

在多元迴歸模型建立過程中因模型內含有多個解釋變數故容易發

生共線性（multicollinearity）問題使得解釋變數之間彼此線性相關而造

成迴歸係數因為被其他變數影響而無法順利地被推論甚至是被扭曲本研

究以變異膨脹係數（variance inflation factorVIF）大於 10亦即容忍值

（tolerance）小於 01 作為剔除變數的基準發現年齡之平方項教育年

數之平方項現職工作年資平方項年齡與教育年數以及教育年數與現職

49

工作年資之交互作用項等解釋變數項存在高度相關性且均超過容忍值標

準故未選入薪資迴歸模型作為解釋變數

由於本研究採用一般薪資決定方程式作為衡量薪資結構特徵之模

型則以最小平方法（OLS）推估可能產生估計係數之偏誤與不符合一致

性之問題而本研究對象僅考慮勞動市場中有薪資報酬之受僱員工故可

能產生樣本選擇性偏誤（Heckman1979）問題又受限於連結資料之範

圍無法針對樣本選擇性偏誤作模型調整致本研究內容有所限制因此

僅就迴歸係數作差異比較而不以此模型作為薪資報酬之預測

三變數說明

（一） 反應變數

在薪資迴歸方程式中以受僱員工之名目薪資作為模型的反

應變數而薪資內容係指受僱員工之工作報酬（包括本薪及按月給

付之固定津貼及獎金）以及延長工時所得之報酬即加班費前章

觀察整體受僱員工薪資分布結果整體與各項特徵別多有呈現右偏

情形為使分布接近常態且便於比較各項特徵別之薪資水準故將

反應變數取對數值方程式等號左邊則取薪資之自然對數值（以 lnY

表示）（表 5-2）

（二） 解釋變數

1 性別為虛擬變數以 1 表示男性0 表是女性

2 年齡以受僱者在 98 年 5 月時之足歲資料為連續型變數

3 教育年數將樣本資料中之教育程度別以教育年數換算為數值型

態則自不識字至博士以上學歷依序給予年數值範圍從

0~22(年)其係數估計值則代表每增加 1 年教育年數對薪資之邊際

影響

4 婚姻狀況為虛擬變數以 1 表示有配偶者合併「未婚者」與

「離婚分居或喪偶」樣本資料以 0 表示無配偶者

5 行業為虛擬變數以 1 表示製造業0 表示非製造業

6 職業受僱員工之職業別分為 8 個類別以「非技術工及體力工」

50

為參照組設定 7 項虛擬變數

7 工作區域為虛擬變數以 1 表示北部地區其中北部地區則包

含臺北縣市基隆市宜蘭縣桃園縣及新竹縣市0 表示非北部

之其他地區

8 公司規模受僱者工作場所之規模大小共分有 9 個類別以「公

營事業單位」為參照組設定 8 項虛擬變數

9 現職工作年資為連續型變數其係數估計值則代表每增加 1 年

現職工作年資對薪資之邊際影響

10 工作時間為虛擬變數以 1 表示全日時間工作者0 表示部分時

間工作者

11 僱用型態為虛擬變數以 1 表示臨時性或人力派遣工作0 表示

非臨時性或人力派遣工作

表 5-2 受僱員工薪資迴歸方程式研究變數說明

研究變數 變數代號 變數型態 說明

薪資 Y 連續型 月薪取對數值

性別 sex 類別型 男女

年齡 age 連續型 足歲年齡數(歲)

教育年數 edu 連續型

教育年數(年)

不識字為 0自修為 3國小為 6國(初)中為 9高中(職)為

12專科為 14大學為 16碩士為 18博士為 22

婚姻狀況 mar 類別型 有配偶（含與人同居者）無配偶（未婚離婚分居或喪偶）

行業 ind 類別型 製造業非製造業

職業 occ 類別型

主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

事務工作人員服務工作人員及售貨員技術工

機械設備操作工及組裝工非技術工及體力工

工作區域 area 類別型 北部地區其他地區

公司規模 scale 類別型 1 人2-9 人10-29 人30-49 人50-99 人100-199 人

200-499 人500 人以上公營事業單位

現職工作年資 years 連續型 現職工作年資(年)

工作時間 time 類別型 全日時間工作者部分時間工作者

僱用型態 type 類別型 臨時性或人力派遣人員非臨時性或人力派遣人員

51

第三節 特性別薪資迴歸結果分析

由 98 年 5 月資料所建立之迴歸方程式反應變數為薪資取自然對數

值解釋變數則有性別年齡教育年數婚姻狀況行業別職業別

工作區域公司規模現職工作年資工作時間僱用型態等 11 項特徵

值整體迴歸模式對於薪資解釋能力達 5396

由表 5-3 所示之估計結果觀察受僱員工之各項觀察特徵對薪資均有

顯著影響其中研究變數之迴歸係數估計值可表示特性別下各類組之薪資

影響強度及方向以迴歸係數估計值取指數轉換之數值即為與參照組之間

之薪資倍數再以偏判定係數分析各項特徵別對於薪資之影響程度如表

5-4迴歸分析結果如下

一 性別薪資方程式函數明顯受到性別之影響在控制其他條件相同

下男性約為女性的 118 倍差距約為 1357 元目前臺灣勞動力市

場男女薪資仍然存有差異但近年男女薪資比由 80 年之 662增至

98 年之 800差異已有相當程度縮小顯示女性受僱者的收入在

某種程度上也有明顯地提升

二 年齡一般而言年歲愈長其薪資收入也會相對提高但受到 65 歲

以上退休後老年組群重新回到勞動市場就業之影響其平均薪資較中

高年組降低研究發現控制其他條件相同下年齡對於薪資雖有正

向相關但薪資受到年齡之影響程度僅約 149

三 教育年數為觀察受僱者教育程度對薪資之影響情形以教育年數之

連續型數值方式進行分析在控制其他條件相同下受僱者之教育程

度與其薪資高低具有明顯的正向關係教育年數愈長其薪資愈高

而對於薪資之影響程度約 783

四 婚姻狀況觀察是否有配偶相伴之受僱者有配偶者薪資略高於單身

者在控制其他條件相同下薪資差距約 461 元可見在有家庭的負

擔之下受僱者對於獲取較高的薪資報酬有相對較高的壓力

五 行業別國內向來以製造業為勞動市場的主軸粗略地將行業切分為

製造業與非製造業觀察其受僱薪資具有顯著差異而在控制其他條

件相同下受僱於製造業之薪資相對低於非製造業之受僱者差距約

989 元為 087 倍

52

六 職業別職務類別顯然已是主導薪資高低的重要因素一般而言工

作內容的專業度以及是否負擔管理責任為影響企業主分配員工薪資

的主要原則而職務內容與階層之間亦有明顯的正向關係由迴歸係

數可知職務階級或專業技術能力愈高薪資亦愈高職業別薪資由

高至低依序為主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

技術工事務工作人員機械設備操作工及組裝工服務工作人員

非技術工及體力工均有顯著之差異且在控制其他條件相同下薪資

最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工之間薪資差距為

176 倍約 5815 元

七 工作區域以受僱員工工作所在區域比較北部地區與非北部地區之

間受僱者的薪資有明顯的不同北部地區受僱者的薪資明顯高於其他

地區且在控制其他條件相同下其差距將近千元

八 公司規模企業規模大小或事業單位歸屬公私部門不同其薪資有顯

著的差異且與薪資報酬高低之間有正向關係由迴歸係數觀察規

模愈大的企業所給予的報酬相對較高其中 1 人公司薪資福利制度不

健全又多以僱用部分時間工作者為主故薪資集中於低薪範圍與

2~9 人公司規模之受僱員工薪資差距最大在控制其他條件相同下

兩者差距達 1042 元

九 現職工作年資受僱員工之工作經驗與薪資之間有顯著的正向關係

在同一場所工作年資愈長所獲得的薪資報酬愈高在控制其他條件

相同下工作年資每增加 1 年薪資約可增加 101 倍左右對薪資

的影響程度約 759

十 工作時間別全日時間與部分時間工作者之薪資具有顯著的差異在

控制其他條件相同下全日時間工作者約為部分時間工作者的 2 倍

差距達 7793 元影響薪資差異之程度約 1344顯示工作時間的

長短為影響薪資高低之主因

十一 僱用型態別臨時性或人力派遣人員與否在薪資報酬上具有顯著的

差異臨時性或人力派遣人員約為非臨時性或人力派遣人員的 083

倍差距達 1264 元顯示臨時性或派遣人員的薪資在控制其他條

件相同之下相對較低

53

表 5-3 受僱員工特徵薪資模型估計結果

迴歸係數 薪資比率 薪資差距 變數項 參照組

估計值 () （元） 顯著性

截距項 89420

性別 女

男 01633 11774 1357

年齡 00048 10048 37

教育年數 00264 10267 204

婚姻狀況 無配偶

有配偶 00586 10604 461

行業別 非製造業

製造業 -01385 8706 -989

職業別 非技術工及體力工

主管及監督人員 05656 17605 5815

專業人員 03494 14182 3198

技術員及助理專業人員 02509 12852 2181

事務工作人員 01460 11572 1202

服務工作人員及售貨員 00736 10764 584

技術工 02509 12852 2181

機械設備操作工及組裝工 01455 11566 1198

工作區域 其他地區

北部地區 01191 11265 967

公司規模 公營事業單位

1 人 -04238 6545 -2641

2-9 人 -02347 7908 -1599

10-29 人 -01893 8275 -1319

30-49 人 -01148 8916 -829

50-99 人 -01371 8719 -980

100-199 人 -01288 8792 -924

200-499 人 -01235 8839 -888

500 人以上 -00451 9559 -337

現職工作年資 00116 10117 89

工作時間 部分時間工作者

全日時間工作者 07027 20193 7793

僱用型態 非臨時或派遣人員

臨時性或派遣人員 -01806 8347 -1264 註 1薪資比率＝Exp（迴歸係數估計值）times100 註 2薪資差距係以各項特性別與參照組比較

54

表 5-4 受僱員工特性別對薪資之影響程度

特性別 對薪資影響程度

()

整體 5396

性別 409

年齡 149

教育程度 783

婚姻狀況 031

行業 076

職業 1339

工作區域 225

公司規模 213

現職工作年資 759

工作時間 1344

僱用型態 071

55

第六章 結論與建議

第一節 結論

不同的統計量數各有其特色及應用場合利用集中量數及差異量數能

將資料作更客觀的總結或描述本文將行政院主計處受僱員工薪資調查與

人力運用調查相互連結運用重新賦予新的統計指標來呈現國人薪資水

準以彌補調查資料取得之限制與不足而由受僱員工之個人特性及就業

特徵兩面向觀察結果薪資之差異情形可由性別年齡教育程度工作

區域公司規模工作經驗工作時間以及僱用型態等因素進行解釋

近 5 年來受經濟波動更迭僱傭方式轉型生產型態改變等影響致受僱

員工薪資亦在各項特性別上呈現顯著差距本研究應用統計方法分析獲致

以下結論

一 平均數之敏感度較高易受極端值或景氣波動影響

由於平均數有較高的敏感度故目前以平均數表示國人薪資水

準惟若受到極端值或景氣波動影響時易在高低薪的差距上產生變

化使得薪資平均數的變動相對於薪資中位數明顯

觀察 97 年 5 月及 98 年 5 月資料薪資較低之部分時間工作者其

薪資平均數與薪資中位數 98 年較 97 年分別減少 2374 元1065 元

而臨時性或派遣人員亦分別減少 2661 元2314 元以薪資較高之研

究所以上受僱員工觀察其薪資平均數與薪資中位數分別減少 6203

元3479 元主管及監督人員亦分別減少 1540 元694 元顯示

由薪資平均數所表示之薪資水準似乎較薪資中位數更能明顯反映景

氣之波動

二 受僱員工低薪比重偏高使薪資分布情形多呈現右偏型態

觀察資料分布情形在集中趨勢量數方面薪資平均數大於中位

數但受到薪資落於低薪級距之比重相對較高影響各項特性別之員

工薪資分布情形多為右偏之資料型態當眾數愈往低薪處移動時則

右偏情形會愈明顯甚至呈現 L 型分布型態

56

三 近 5 年整體薪資離散指數約在 48~55左右且在近 3 年有明顯遞

增趨勢

各項特性別在高低薪處變異情形較不穩定近年整體薪資受低薪

及高薪比例增高影響使得薪資分散程度偏高觀察 96 年~98 年之

離散指數分別為 488552535414呈現遞增之趨勢以 98

年 5 月整體薪資分布型態觀察除圖形上呈現右偏外受僱員工薪資

分布亦相當分散而低於薪資平均數（36525 元）之受僱員工人數為

393 萬人占 6156此結果亦說明為何大眾無法明確感受目前勞動

市場之平均薪資水準

四 非典型僱用型態工作者多為低薪族群加深整體受僱員工薪資分散

程度

非典型工作型態之受僱員工包含部分時間工作者及臨時性或人

力派遣工作者此類員工除近年在受僱人數比重明顯增加外同時亦

因薪資較集中於低薪級距薪資平均數及中位數明顯偏低致影響整

體薪資分布範圍使得受僱員工薪資在整體分散程度上略有擴大趨

勢顯示多元化的僱傭關係仍影響受僱員工之薪資水準

五 薪資的兩性差異仍然存在惟隨著時間縮小

勞動市場中有關兩性平等之議題在國內外均受到極度的重視與

關切而在臺灣勞動市場上男女薪資差異目前仍然存在本研究運用

98 年 5 月人力運用調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就

業特徵等 11 項解釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下

衡量出兩性薪資差距為 118 倍惟隨著時間縮小

六 專業技術能力明顯反映於薪資報酬差異

臺灣勞動市場對於員工專業技術的需求已明顯提升而職務階級

或專業技術能力愈高薪資亦愈高本研究運用 98 年 5 月人力運用

調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就業特徵等 11 項解

釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下衡量出職業別中薪

資最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工其受僱薪資差

距為 176 倍

57

七 員工薪資之差異由個人特性及就業特徵兩面向解釋者占 5 成 4餘 4

成 6 仍受外在總體因素影響

人力資本理論中討論「個人特質」及其「生產力」對薪資差異

之影響而在不同就業特徵結構上亦存在薪資異質性本研究運用 98

年 5 月資料所建立之薪資模型由個人特性與就業特徵之 11 項研究

變數可解釋受僱員工薪資僅約 54之差異顯示員工薪資無法單純由

勞動市場之內生變數決定而外在環境之總體面因素如景氣變動制

度面因素及雇主偏好等仍占 46屬本研究未能解釋的部分

第二節 建議

目前我國薪資統計以平均薪資綜觀各行業但仍不足以滿足國人窺探

薪資分布狀況之需求站在雇主與勞工的角度仍需更多相關資訊作為拿捏

薪資尺度之參酌以 98 年資料實證研究發現大學與專科之間在薪資上

已無明顯的差距而教育年限必須再拉長才能彰顯人力資本之投資效益

取而代之的則是以職業別與工作時間型態為主要影響因素此外從景氣

波動與薪資之間有著敏感的連動關係上整體經濟環境的總體因素對於勞

動需求與勞動供給兩方面均對薪資產生或多或少的影響然外生變數之影

響因子並未納入本次研究之考量薪資差異比較結果未臻完備故本研究

提供以下建議

一 加強員工職業訓練及人力資源管理

早期勞工教育程度與其薪資所得及生產力之間有著密切的正向

關係而近年則在大學及專科學歷之間已無明顯區隔整體教育程度

對於薪資差異之影響已不及職業別顯示受僱員工個人專業技術能力

更重於一紙學業證書受僱者應積極參與在職訓練強化本身不足之

處以符合職務需求而政府部門也應加強推廣職業訓練以提升勞工技

術此外在同一場所中工作年資愈長對於薪資報酬愈有益受僱者

在轉換工作之前應多加考量而對於工作經驗高之優秀人才企業主

更應以優渥的待遇留任並有效地分配及管理以期達到企業內部人力

資源最適配置

58

二 運用兩項調查資料持續編算各項特性別統計量數及研究各年差異

情形

針對國人對於薪資水準之需求除按月發布之受僱員工平均薪資

調查統計結果建議可持續編算各項特性別之統計量數並觀察比較

各項特性別之歷年變化趨勢以探討影響薪資差異因素之論點及方

向供為各界參考應用

三 研究其他統計應用方法或加入相關影響因子以提升薪資模型之解

釋力

本研究所建立之薪資方程式雖能提出相關影響因子但仍有無

法由員工特性別等內生變數解釋之部分針對外在環境改變與薪資差

異之探討仍屬不足為能充分觀察勞動市場上受僱員工薪資差異情

形建議研究其他統計應用方法或找尋相關資料加入可能影響薪資差

異之因子抑或選擇重要因子另作交叉比較藉以深入分析及解釋受

僱員工薪資差異

59

參考文獻

一 中文部分

1 行政院主計處（1994）「特載受雇員工個人特性別薪資統計」中華民國臺灣

地區事業人力僱用狀況調查報告中華民國 83 年 6 月頁 21~37

2 吳玉瑩（2001）「台灣管理階層薪資結構 Tournament Theory 之實證研究」國立

中央大學產業經濟研究所碩士論文

3 施智婷（2000）「台灣男女薪資趨勢之比較-以民國 70758085 年為例」

國立中山大學人力資源管理研究所碩士論文

4 苗坤齡吳惠林（1990）「初入勞動市場之工資差異臺灣專上畢業生之調查分

析」經濟專論No1301990 年 11 月

5 陳建志（2001）「台灣地區就業市場收入性別差異之探討」教育與社會研究

第二期2001 年 6 月頁 123~154

6 張昌吉（1992）「我國勞工薪資所得與決定因素之分析」勞動學報第二期

頁 111~126

7 鄭惠安（2002）「臺灣地區教育別薪資報酬之研究」國立中央大學產業經濟研

究所碩士論文

二 英文部分

1 Becker Gary S（1975） ldquoHuman CaptialA Teoretical and Empirical Analysis with

Special Reference to EducationrdquoThe University of Chicago Press

2 HeckmanJames J （ 1979 ） rdquoSample Selection Bias as a Specification

ErrorrdquoEconometrica Vol47 No11979pp153-162

3 Mincer Jacob （ 1985 ） rdquoInvestment in Human Capital and Personal Income

DistributionrdquoJournal of Political Economy VolLXVI No41958pp281-302

15

工作區域觀察受僱員工主要集中於北部地區占 5372南部地區占

2409中部地區占 2091東部地區之受僱員工總計約 8 萬人僅占

128

按工作場所規模觀察以公司規模 2~9 人占 3242最高規模 30

人以下之小型企業合計約占 5556工作於 500 人以上規模之受僱員工

則占 792顯示微型及小型規模之企業體仍為目前台灣地區各產業之發

展主力受僱員工在同一工作場所之工作年資以 1~2 年占 2362最高

5~9 年占 2023次之20 年以上占 752最低工作年資未滿 3 年之受

僱員工占 3510近 2 年比率上雖有略減但仍有超過 3 成 5 以上的受僱

者未能在同一工作場所待滿 3 年

非典型僱用型態之就業者近年來受到各界關注除了就業型態結構上

有明顯變化也影響國人薪資報酬之平均水準98 年 5 月從事部分時間

工作者為 27 萬人占 423近 3 年來部分時間工作者在人數比率上有

明顯遞增趨勢另一方面臨時性或人力派遣工作者為 38 萬人占 597

較 97 年 5 月人數微幅增加（表 3-2）

16

表 3-1 受僱員工人數結構_按個人特性分

單位千人

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項 目 別

人數 人數 人數 人數 人數

性別

男 3257 5519 3298 5493 3528 5455 3585 5440 3445 5398

女 2644 4481 2705 4507 2939 4545 3005 4560 2938 4602

年齡組

青少年(15-24 歲) 778 1319 735 1225 739 1143 724 1099 627 983

壯 年(25-44 歲) 3854 6533 3956 6590 4203 6498 4248 6446 4168 6531

中高年(45-64 歲) 1256 2129 1299 2164 1507 2331 1597 2424 1567 2455

老 年(65 歲以上) 11 019 13 021 18 028 20 031 20 032

教育程度

國小及以下 445 754 398 663 416 643 408 619 345 540

國(初)中 823 1394 793 1320 872 1348 818 1242 748 1172

高中(職) 2378 4030 2397 3994 2485 3842 2471 3750 2322 3638

專科 1240 2101 1255 2090 1331 2058 1331 2020 1270 1989

大學 866 1468 969 1614 1142 1766 1294 1963 1392 2181

研究所 149 252 191 319 222 343 268 406 306 480

婚姻狀況

未婚 2392 4054 2458 4094 2623 4055 2755 4180 2674 4190

有配偶(含同居) 3222 5461 3244 5404 3476 5375 3464 5256 3350 5249

離婚分居或喪偶 286 485 301 502 368 570 372 564 358 561

17

表 3-2 受僱員工人數結構_按就業特徵分

單位千人

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

人數 人數 人數 人數 人數

職業

主管及監督人員 418 709 422 704 486 752 484 734 457 716

專業人員 356 604 381 635 444 687 475 721 510 799

技術員及助理專業人員 1258 2133 1298 2161 1351 2088 1456 2209 1459 2286

事務工作人員 871 1476 850 1416 885 1368 882 1338 853 1336

服務工作人員及售貨員 693 1175 748 1247 869 1343 879 1333 876 1373

技術工 551 933 572 953 608 941 599 909 555 870

械機設備操作工及組裝工 1431 2425 1441 2400 1485 2296 1433 2174 1301 2038

非技術工及體力工 321 545 290 484 340 525 383 581 372 583

工作區域

北部地區 3120 5288 3219 5363 3464 5356 3537 5367 3429 5372

中部地區 1278 2167 1259 2098 1331 2058 1370 2079 1335 2091

南部地區 1430 2423 1451 2417 1600 2474 1609 2441 1537 2409

東部地區 72 123 73 122 72 112 74 113 82 128

公司規模

1 人 59 100 59 099 55 085 59 089 60 095

2-9 人 1876 3180 1903 3170 2124 3283 2108 3198 2069 3242

10-29 人 1392 2359 1338 2229 1457 2253 1517 2302 1416 2219

30-49 人 569 965 608 1014 659 1018 632 959 643 1008

50-99 人 497 843 516 859 554 857 577 876 528 828

100-199 人 442 749 505 841 512 792 552 838 542 849

200-499 人 323 547 341 568 363 561 380 576 373 585

500 人以上 488 826 512 853 526 814 540 819 506 792

公營事業單位 253 429 221 367 218 337 226 343 245 383

現職工作年資

未滿 1 年 758 1285 795 1325 825 1275 851 1291 733 1148

1-2 年 1500 2542 1475 2456 1638 2532 1604 2434 1508 2362

3-4 年 1076 1823 1078 1796 1141 1765 1233 1871 1197 1875

5-9 年 1197 2028 1226 2043 1288 1992 1288 1954 1291 2023

10-19 年 970 1644 998 1662 1113 1720 1152 1748 1174 1840

20 年以上 400 677 431 718 463 715 463 702 480 752

工作時間

全日時間工作者 - - 5886 9805 6334 9793 6387 9691 6113 9577

部分時間工作者 - - 117 195 134 207 204 309 270 423

僱用型態

臨時性或派遣人員 - - - - - - 370 562 381 597

非臨時或派遣人員 - - - - - - 6220 9438 6002 9403 註 1自 95 年增列工作時間之調查問項 註 2自 97 年增列僱用型態之調查問項

18

二 受僱員工薪資分布

運用連結人力運用調查資料將近年資料將受僱員工薪資（經常性薪

資及加班費）劃分為由未滿 15 萬元至 7 萬元以上共 11 個級距（表 3-3）

整體薪資分布呈現右偏如圖 3-1其中98 年 5 月受僱員工薪資介於

25~35 萬元之員工人數約占 3405為 2173 萬人另觀察 98 年 5 月

各項受僱員工特性之薪資分布如下

（一） 性別

整體受僱員工薪資分布明顯呈現右偏型態若以性別觀察男性與女

性的薪資分布亦呈現右偏男性薪資落於 3~35 萬元之間的比率最高且

與整體情形相近而女性右偏情形又較男性明顯顯示女性薪資集中於低

薪部分之比率較高主要落於 25~3 萬元之間最多占 1893（圖 3-1）

（二） 年齡組別

各年齡組中以 15~24 歲之青少年與 65 歲以上之老年組之受僱員工

偏向集中於低薪青少年組有 2582之薪資介於 2~25 萬元之間老年

組之薪資則有 2760介於 15~2 萬元之間25~44 歲之壯年及 45~64 歲

之中高年組之受僱員工薪資均以 3~35 萬元之間所占最高比率分別為

19521334（圖 3-2）

（三） 教育程度別

觀察員工教育程度與薪資之分布情形學歷愈高則薪資眾數愈向高薪

方向移動除研究所以上學歷者之薪資分布為左偏外其餘各學歷組均呈

現右偏情形且教育程度愈低右偏情形愈明顯（圖 3-3）

（四） 婚姻狀況別

未婚者約有五分之一的受僱員工薪資介於 25~3 萬元之間有配偶者

則以薪資介於 3~35 萬元之間最高占 1561且有配偶者在薪資 4 萬

元以上的人數比率均高於未婚者及離婚分居或喪偶者高達 3819的

有配偶者其薪資高於 4 萬元而離婚或分居配偶死亡者薪資報酬偏低

19

其中 1842介於 2~25 萬元之間將近 3 成 4 受僱員工低於 25 萬元（圖

3-4）

（五） 職業別

按工作內容分之職業別觀察主管及監督人員與非技術工及體力工之

薪資分布情形呈現強烈的對比在圖中一左一右遙遙相望主管及監督人

員有 3386之薪資高於 7 萬元而非技術工及體力工則有 3015介於

2~25 萬元之間更有 3309之受僱員工其薪資低於 2 萬元專業人員

之薪資分布雖較為分散但略有向左偏的趨勢5 萬元以上合計占 3726

顯示受薪階級之薪資報酬仍與工作內容的專業度有明顯的關聯條件要求

門檻較低之職務其薪資似乎很難高於 3 萬元之水準（圖 3-5）

（六） 工作區域別

按員工工作區域觀察北部地區有 1767之薪資集中於 3~35 萬元

之間而中部及南部地區薪資分布情形較為相似主要介於 25~3 萬元之

間最多東部地區則有 2068介於 2~25 萬元之間且超過 50的東部

員工低於 3 萬元反觀北部地區受僱員工薪資在 3 萬元以上各組級距之

人數比率均高於其他三大地區（圖 3-6）

（七） 公司規模別

工作場所規模方面1 人公司之薪資分布呈現分布呈現 L 型將近 4

成 5 之受僱員工薪資未達 15000 元主要係因以部分時間工作者為主

故薪資明顯偏低公司規模愈大則受僱員工之眾數亦隨薪資走高換言

之規模愈小分布愈向右偏各規模別在 3~35 萬元之間均出現一波小

高潮除 1 人公司僅占 922外其餘各規模約有 15~20左右的員工集

中於此段薪資水準規模 500 人以上之大型企業則在 2 萬元以上之各薪資

級距分布情形較為均勻（圖 3-7）

（八） 現職工作年資別

觀察受僱員工現職工作年資之薪資分布現職年資愈短則低薪之員工

比率愈高未滿 1 年之新進人員有 2415介於 2~25 萬元之間且有將

20

近一半的新進人員薪資低於 25 萬元而薪資超過 4 萬元之新進人員則僅

占 1038反之年資愈高則高薪之員工比率愈高20 年以上之受僱員

工有 1750其薪資超過 7 萬元整體而言員工在同一工作場所工作時

間愈久往高薪接近的可能性亦愈大（圖 3-8）

（九） 工作時間別

觀察受僱員工工作時間型態部分時間工作者之薪資分布幾乎呈現 L

型的分布形狀6441員工其薪資低於 15 萬元高薪者占部分工時族群

之比例寥寥可數全日時間工作者則與整體薪資分布較為相似以薪資介

於 3~35 萬元之間占員工比率 1776最高分布略向右偏員工結構有

4959介於 2~35 萬元之間圖形顯示全日時間與部分時間兩類工作時

間型態之受僱員工其薪資分布有著明顯的不同（圖 3-9）

（十） 僱用型態別

觀察受僱員工僱用型態臨時性或人力派遣人員之薪資分布呈現 L

型主要集中於 15 萬元以下占 3717往高薪方向則逐漸銷聲匿跡

非臨時性或人力派遣人員則與整體薪資分布較為相似以薪資介於 3~35

萬元之間占員工人數比率 1774最高分布略向右偏合計則有 4879

非臨時性或人力派遣人員之薪資介於 2~35 萬元之間（圖 3-10）

21

表 3-3 受僱員工員工人數_按薪資級距分

中華民國 98 年 5 月 單位千人

項目別 總計未滿

15000元

15000- 19999元

20000-24999元

25000-29999元

30000-34999元

35000-39999元

40000-44999元

45000- 49999元

50000- 59999元

60000-69999元

70000元以上

總計 6383 229 458 898 1078 1095 731 556 371 433 218 315 性別 男 3445 79 154 388 522 630 375 375 262 281 146 232 女 2938 150 304 510 556 465 357 181 109 151 72 83

年齡組 青少年(15-24 歲) 627 105 96 162 137 71 32 11 7 4 1 -壯 年(25-44 歲) 4168 74 226 533 737 814 546 419 258 286 125 150 中高年(45-64 歲) 1567 47 131 200 201 209 153 124 104 141 92 165 老 年(65 歲以上) 20 2 6 2 3 1 1 2 1 2 0 1

教育程度 國小及以下 345 32 68 83 56 46 22 18 13 5 2 0 國(初)中 748 26 96 166 145 137 70 49 24 22 11 3 高中(職) 2322 62 203 416 488 428 249 165 112 112 53 34 專科 1270 12 40 119 194 238 190 145 95 111 52 72 大學 1392 87 49 109 187 228 167 142 94 135 70 125 研究所 306 10 3 6 8 18 33 37 32 48 31 81

婚姻狀況 未婚 2674 142 191 426 537 516 326 211 125 120 39 41 有配偶(含與人同居) 3350 69 230 407 477 523 366 315 234 299 168 263 離婚分居或喪偶 358 18 38 66 64 56 39 30 12 14 11 11

職業 主管及監督人員 457 0 0 4 11 33 31 43 37 87 56 155 專業人員 510 5 6 11 32 59 69 67 71 82 41 67 技術員及助理專業人員 1459 23 32 96 193 278 234 199 121 141 67 75 事務工作人員 853 20 50 141 179 173 115 65 38 47 20 5 服務工作人員及售貨員 876 99 103 182 207 142 71 34 15 16 4 3 技術工 555 8 27 83 80 118 88 59 44 30 12 6 械機設備操作工及組裝工 1301 24 167 269 318 248 108 78 40 29 17 3 非技術工及體力工 372 49 74 112 59 45 15 11 4 1 1 -

工作區域 北部地區 3429 108 147 337 499 606 456 359 235 291 152 239 中部地區 1335 51 141 267 288 227 116 83 57 57 22 25 南部地區 1537 65 163 277 278 251 149 109 75 79 43 48 東部地區 82 5 8 17 13 11 10 5 4 5 1 3

公司規模 1 人 60 27 14 6 3 6 3 0 0 0 0 0 2-9 人 2069 112 206 380 416 389 230 141 76 78 23 17 10-29 人 1416 52 109 191 234 258 171 124 80 94 46 56 30-49 人 643 9 39 85 109 101 74 59 42 50 29 45 50-99 人 528 7 28 72 92 80 57 51 39 36 27 40 100-199 人 542 12 28 62 92 79 65 57 47 45 20 35 200-499 人 373 1 13 44 59 77 49 34 27 31 14 26 500 人以上 506 1 14 46 65 79 57 68 35 54 34 51

現職工作年資 未滿 1 年 733 79 107 177 136 104 55 33 16 11 6 9 1-2 年 1508 85 142 284 341 269 152 92 48 44 20 31 3-4 年 1197 30 76 182 223 236 151 101 66 75 26 32 5-9 年 1291 19 68 128 206 249 169 137 93 100 51 70 10-19 年 1174 12 50 99 141 182 152 143 106 128 72 89 20 年以上 480 4 17 29 31 56 52 49 41 74 43 84

工作時間 全日時間工作者 6113 55 414 878 1068 1085 723 555 371 431 217 315 部分時間工作者 270 174 45 20 10 10 8 1 0 2 1 -

僱用型態 臨時性或派遣人員 381 142 66 75 38 31 12 9 4 4 1 1 非臨時或派遣人員 6002 88 393 823 1040 1065 719 548 367 429 217 314

註-代表薪資級距無受僱員工0 代表薪資級距內之受僱員工未達 500 人

22

圖 3-1 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按性別分

1716

1830 1893

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

整體 男性 女性

7以上未滿

圖 3-2 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按年齡分

2582

1952

1334

2760

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

青少年

(15-24歲)壯年

(25-44歲)中高年

(45-64歲)老年

(65歲以上)

7以上未滿

23

圖 3-3 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按教育程度分

2399

2218 2103

1876

1635

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75

人數比例

()

薪資(萬元)

國小及以下 國(初)中 高中(職) 專科 大學 研究所以上

未滿 7以上

圖 3-4 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按婚姻狀況分

2008

1561

1842

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

未婚 有配偶(含與人同居) 離婚分居或喪偶

7以上未滿

24

圖 3-5 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按職業分

3386

1606

3015

0

5

10

15

20

25

30

35

40

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75

人數比例

()

薪資(萬元)

主管及監督人員 專業人員 技術員及助理專業人員

事務工作人員 服務工作人員及售貨員 技術工

械機設備操作工及組裝工 非技術工及體力工

7以上未滿

圖 3-6 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按工作區域分

1767

2161

1807

2068

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

北部地區 中部地區 南部地區 東部地區

7以上未滿

25

圖 3-7 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按公司規模分

4454

922

2010 2060

0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

50

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

（）

薪資（萬元）

1人 2-9人 10-29人 30-49人 50-99人 100-199人 200-499人 500人以上

未滿 7以上

圖 3-8 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按現職工作年資分

2415

2261

1969 1930

1552 1539

1750

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

未滿1年 1-2年 3-4年 5-9年 10-19年 20年以上

7以上未滿

26

圖 3-9 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按工作時間分

1776

6441

0

10

20

30

40

50

60

70

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

全日時間工作者 部分時間工作者

7以上未滿

圖 3-10 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按僱用型態分

3717

1774

0

5

10

15

20

25

30

35

40

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

臨時性或派遣人員 非臨時或派遣人員

7以上未滿

27

第四章 特性別薪資敘述統計分析

統計上展現資料分布的量數種類很多可由集中量數及離散量數簡

單而有效地描繪資料背後蘊藏的訊息常見的集中量數指標有平均數中

位數眾數離散量數則有變異係數離散指數及四分位距等而一個好

的統計指標則是能把資料做更客觀的總結或描述清楚體現資料並轉換成

有益的資訊

平均數與中位數均用於描述資料的中心位置差別在於是否易受極端

值之影響換言之平均數屬於量的平衡中位數則可以代表個數的平衡

兩者在統計上普遍地被運用但必須同時考量資料分布情形才能正確解釋

量數所蘊含的意義

本章運用前章編算方法所產生之連結資料推計臺灣地區受僱員工薪

資之各項統計量數分別闡述不同特性別下受僱員工薪資水準的表現並

比較近 5 年不同統計量數之編算結果

第一節 受僱員工特性別之薪資平均數

平均數就像是資料的平衡點其敏感度高且具客觀性故最常用於衡

量中央趨勢的統計量在表現統計項目上可代表母體或樣本的一般狀

況也容易在不同類別之間作比較其數值唯一且不受計算者主觀的影

響在數學運算方面簡單且易於了解再者所有觀察值與平均數差的平

方和為最小唯一備受爭議的缺點在於易受到極端值影響以及資料分布

具偏態時易降低平均數的代表性

98 年 5 月受僱員工之薪資（經常性薪資及加班費）平均數為 36525

元其中男性為 40081 元女性為 32355 元觀察近 5 年整體薪資除

98 受景氣影響較 97 年減少外其餘各年均有逐年略增趨勢以平均數描

述受僱員工各項特性別觀察結果如下(表 4-1)

（一） 受僱員工基本特性方面

性別方面女性薪資仍不及男性近年兩性薪資平均差距約在 8 千元

上下徘徊年齡組方面25 歲至 64 歲之受僱員工薪資約在整體平均數之

28

上其中以 45~64 歲中高年組之平均數最高除 98 年外其餘各年均在

43 萬元左右而 15~24 歲之青少年組最低且在 97 年及 98 年均明顯下

滑98 年中高年組薪資為青少年組之 18 倍兩組薪資差距達 18536 元

教育程度與薪資有明顯的正相關以研究所以上程度者最高專科以上學

歷均有高於整體平均之水準另受大學教育普及影響勞動供給市場上大

學學歷之受僱員工人數雖有大幅增加薪資卻逐年下滑婚姻狀況方面

有配偶之員工薪資較無配偶（未婚及離婚分居或喪偶者）者高各年均

達 4 萬元以上且高於整體薪資平均數之水準

（二） 受僱員工就業特徵方面

按職業別觀察主管及監督人員之薪資遠高於其他職務近 5 年均為

整體平均之 17 倍以上而專業人員與技術人員亦在整體平均之上各職

類以非技術工及體力工之薪資最低顯示受薪階級之薪資報酬仍與工作內

容專業度有明顯的關聯條件要求門檻較低之職務其薪資似乎較難達 3

萬元之水準工作區域方面僅北部地區之薪資平均數高於整體平均且

高於 4 萬元

公司規模方面公司規模大小與薪資亦呈現正相關1 人公司之薪資

明顯偏低30 人以下之小型企業均未達整體薪資水準200 人以上之大型

企業除了有完整的福利制度之外亦提供較為優渥的薪資報酬員工現職工

作年資方面與薪資明顯呈現正相關年資愈高則薪資亦愈高現職年資

20 年以上員工之薪資平均數達 5 萬元以上年資 5 年以上均超過整體平

均薪資水準未滿 1 年之新進員工薪資平均數則在 3 萬元以下

按工作時間觀察全日時間工作者之薪資較部分時間工作者高且約

為部分時間工作者之 23 倍以上98 年 5 月全日時間工作者之平均薪資約

為部分時間工作者的 26 倍僱用型態方面97 年與 98 年 5 月臨時性或

派遣人員之薪資平均數分別為 22378 元19717 元均不及整體薪資之

60

29

表 4-1 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資平均數

單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

平均數 薪資比 平均數 薪資比 平均數 薪資比 平均數 薪資比 平均數 薪資比

整體 37336 10000 37586 10000 37767 10000 38203 10000 36525 10000 個人特性 性別 男 41160 11024 41334 10997 41427 10969 42037 11004 40081 10974 女 32626 8738 33018 8785 33373 8837 33627 8802 32355 8858

年齡組 青少年(15-24 歲) 26031 6972 26109 6946 26400 6990 25492 6673 23401 6407 壯 年(25-44 歲) 37681 10092 37794 10055 37876 10029 38289 10023 36492 9991 中高年(45-64 歲) 43284 11593 43515 11577 43090 11409 43710 11442 41937 11482 老 年(65 歲以上) 37027 9917 31265 8318 33302 8818 40133 10505 31054 8502

教育程度 國小及以下 29041 7778 28484 7578 29708 7866 29590 7745 26361 7217 國(初)中 31168 8348 31597 8407 31889 8444 32465 8498 29663 8121 高中(職) 33873 9072 33890 9017 33799 8949 34038 8910 32292 8841 專科 40563 10864 40253 10710 40378 10691 41125 10765 39731 10878 大學 47330 12677 46161 12281 45658 12089 43772 11458 41782 11439 研究所 66512 17814 66775 17766 64108 16975 65834 17233 59631 16326

婚姻狀況 未婚 32615 8736 33054 8794 33182 8786 33608 8797 32004 8762 有配偶(含與人同居) 41148 11021 41351 11002 41682 11037 42064 11011 40513 11092 離婚分居或喪偶 33861 9069 34011 9049 33464 8861 36271 9494 32977 9029

就業特徵 職業 主管及監督人員 65245 17475 66287 17636 64693 17130 67115 17568 65575 17953 專業人員 54352 14558 54076 14387 54046 14310 54676 14312 51577 14121 技術員及助理專業人員 41689 11166 41565 11059 41719 11046 42243 11058 40659 11132 事務工作人員 33972 9099 34210 9102 33424 8850 32924 8618 32639 8936 服務工作人員及售貨員 27450 7352 27210 7239 26723 7076 27769 7269 26445 7240 技術工 35353 9469 34938 9295 36842 9755 36302 9502 35053 9597 械機設備操作工及組裝工 31609 8466 32130 8548 32848 8698 32766 8577 29470 8068 非技術工及體力工 24466 6553 25308 6733 24932 6602 25267 6614 23521 6440

工作區域 北部地區 40758 10917 40858 10871 40757 10792 41404 10838 40055 10966 中部地區 33128 8873 33378 8880 34259 9071 33947 8886 31459 8613 南部地區 33740 9037 34213 9103 34540 9146 35017 9166 33211 9093 東部地區 35174 9421 32950 8767 30517 8080 33282 8712 33493 9170

公司規模 1 人 19812 5306 19693 5239 21182 5609 18682 4890 17852 4888 2-9 人 31697 8490 31742 8445 31878 8441 32191 8426 30477 8344 10-29 人 35808 9591 35706 9500 36066 9550 36752 9620 35636 9757 30-49 人 38582 10334 39322 10462 39578 10480 39999 10470 39071 10697 50-99 人 39662 10623 41069 10927 40743 10788 41345 10822 39772 10889 100-199 人 41872 11215 41881 11143 42231 11182 41362 10827 39193 10730 200-499 人 42344 11341 42403 11282 44132 11685 44442 11633 41281 11302 500 人以上 45301 12133 46569 12390 46921 12424 47101 12329 44977 12314

現職工作年資 未滿 1 年 29326 7855 28830 7670 28952 7666 29421 7701 27266 7465 1-2 年 32317 8656 32391 8618 32809 8687 32610 8536 30786 8429 3-4 年 35645 9547 35906 9553 36388 9635 36069 9441 34697 9500 5-9 年 39510 10582 40238 10706 40051 10605 41521 10869 38954 10665 10-19 年 44336 11875 44210 11762 44440 11767 45109 11808 42999 11772 20 年以上 52420 14040 52843 14059 52022 13774 52985 13869 50871 13928

工作時間 全日時間工作者 - - 38019 10115 38221 10120 38884 10178 37498 10266 部分時間工作者 - - 15822 4210 16329 4324 16850 4411 14476 3963

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 22378 5858 19717 5398 非臨時或派遣人員 - - - - - - 39144 10246 37591 10292

註薪資比＝（特性別薪資平均數divide整體薪資平均數）times100

30

第二節 受僱員工特性別之薪資中位數

中位數代表一組樣本群體或機率分布中的一個數值其可將數值集

合劃分為相等的兩部分對於有限的集合可以把所有觀察值以高低順序

排序後找出正中間的一個數值用於表現資料的中間位置其特性是最多會

有一半的數值小於中位數同時也有最多一半的數值大於中位數由於中

位數不適用代數運算又數值缺乏敏感度因此在應用上不比平均數普

遍但若資料沒有嚴重重覆的情形或是資料排列中無缺口存在時中位數

仍為極具代表性的數值特別在一組資料分配過於偏斜時中位數反而會

比平均數更具意義

本研究將受僱員工之薪資按其數值由小至大排列薪資中位數則為排

列在中間位置之受僱員工薪資換言之即是把所有受僱員工之薪資劃分

出前後 50的數值

近 5 年除 98 年上半年受景氣衰退影響受僱員工之薪資中位數為

32049 元其餘各年則有 50以上的受僱員工薪資高於 33 萬元惟如前

章所述受僱員工薪資分布狀況多屬右偏情況故以薪資中位數表示員工

之薪資較薪資平均數之統計結果為低以下分別依受僱員工各項特性別觀

察近 5 年薪資中位數統計結果(表 4-2)

（一） 受僱員工基本特性方面

男性與女性在薪資中位數方面的表現仍是男性高於女性男性薪資

中位數近年最高值為 37146 元除 98 年縮短差距至 5846 元之外兩性

差距均約 7 千元左右年齡組以 45~64 歲中高年組之薪資中位數較其他 3

組高約在 37 萬元左右以 15~24 歲青少年組則最低約在 26 萬元左右

兩組差距近年均達 1 萬元以上教育程度在薪資中位數上依然有明顯的正

相關以研究所以上程度者最高學歷在專科以上均有高於整體中位數的

水準其中專科與大學之間的薪資中位數差距並不大與研究所以上之薪

資相比才有明顯的不同顯見員工個人對於人力資本進行之投資要到研

究所才能彰顯其效益婚姻狀況方面有配偶之員工薪資中位數較無配偶

（未婚及離婚分居或喪偶者）之員工高且亦高於整體薪資中位數

31

（二） 受僱員工就業特徵方面

按職業別分主管及監督人員之薪資中位數超過 56 萬元的水準仍

明顯居於所有職務之首專業人員薪資中位數則高於 45 萬元以上各職

類中以非技術工及體力工之中位數最低職務屬於監督及專業技術人員

者其薪資均高於整體中位數由薪資中位數亦可明顯看出專業內容與技

術能力在薪資上之差距工作區域方面以北部地區之薪資中位數最高

約在 35 萬元以上而中位數與平均數之差距也以北部地區最大以 98

年 5 月資料觀察薪資中位數與平均數相差達 4987 元

公司規模方面除了 1 人公司低於最低工資之外200 人以下中小型

企業之間薪資中位數差距不大500 人以上大企業之薪資中位數為 38 萬

~4 萬元較中小企業有較高的報酬員工現職工作年資與薪資中位數之

間亦有強烈的正相關年資愈高則薪資中位數亦愈高現職年資 20 年以

上員工之薪資中位數接近 45 萬元年資 3~4 年者約接近整體薪資中位數

之水準未滿 3 年則有 50以上的受僱員工低於整體中位數水準

按工作時間觀察全日時間工作者與部分時間工作者間薪資中位數

有極大之差距結果顯示有 50之部分時間工作者因工作時間相對縮

短其薪資中位數僅約整體中位數之 40左右僱用型態方面97 年 5

月與 98 年 5 月臨時性或派遣人員之薪資中位數分別為 21337 元19023

元約為整體薪資中位數之 6 成左右

32

表 4-2 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資中位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比

整體 33730 10000 33939 10000 34243 10000 33972 10000 32049 10000 個人特性 性別 男 36121 10709 36394 10723 36851 10762 37146 10934 34900 10890 女 29397 8715 29738 8762 29739 8685 30354 8935 29054 9065

年齡組 青少年(15-24 歲) 25572 7581 25536 7524 26103 7623 24745 7284 23267 7260 壯 年(25-44 歲) 33920 10056 34300 10106 34548 10089 34807 10246 32892 10263 中高年(45-64 歲) 37236 11039 36876 10865 36851 10762 37323 10986 34907 10892 老 年(65 歲以上) 30443 9025 28320 8344 27935 8158 28310 8333 24933 7780

教育程度 國小及以下 28097 8330 26919 7932 28790 8408 27925 8220 24379 7607 國(初)中 29397 8715 30342 8940 29963 8750 30965 9115 27502 8581 高中(職) 31568 9359 31328 9231 31875 9308 31708 9334 29678 9260 專科 36531 10830 35951 10593 36395 10628 36424 10722 35694 11137 大學 40999 12155 40611 11966 40133 11720 38288 11270 36209 11298 研究所 57404 17019 56865 16755 54305 15859 54356 16000 50877 15875

婚姻狀況 未婚 30902 9162 31157 9180 32097 9373 31708 9334 30700 9579 有配偶(含與人同居) 36181 10727 36324 10703 36544 10672 36994 10890 34900 10890離婚分居或喪偶 30590 9069 31329 9231 30495 8905 31568 9292 29084 9075

就業特徵 職業 主管及監督人員 56418 16726 56865 16755 57580 16815 58886 17334 58192 18157 專業人員 45601 13519 46793 13787 46064 13452 46759 13764 45185 14099 技術員及助理專業人員 38967 11553 38065 11216 37963 11086 38839 11433 37400 11670 事務工作人員 31659 9386 32260 9505 31045 9066 31327 9221 31064 9693 服務工作人員及售貨員 26181 7762 26170 7711 25972 7585 26671 7851 25182 7857 技術工 33864 10040 33383 9836 35193 10277 34824 10251 33272 10382 械機設備操作工及組裝工 30919 9167 31148 9178 31912 9319 31708 9334 27410 8553 非技術工及體力工 22613 6704 23736 6994 23638 6903 23530 6926 22592 7049

工作區域 北部地區 36107 10705 35686 10515 35699 10425 36424 10722 35068 10942 中部地區 31482 9334 30707 9048 31669 9248 31494 9271 28615 8929 南部地區 31052 9206 30977 9127 30682 8960 31568 9292 29678 9260 東部地區 31594 9367 29738 8762 27685 8085 31086 9150 29667 9257

公司規模 1 人 17990 5334 18505 5452 21387 6246 17404 5123 16446 5132 2-9 人 29913 8868 30035 8850 29963 8750 30354 8935 29084 9075 10-29 人 33730 10000 33423 9848 33308 9727 33972 10000 32008 9987 30-49 人 34428 10207 35399 10430 35687 10422 35968 10588 33889 10574 50-99 人 35104 10407 35580 10484 35687 10422 36237 10667 33815 10551 100-199 人 35979 10667 35670 10510 36208 10574 36237 10667 34978 10914 200-499 人 35322 10472 36394 10723 39217 11453 38502 11333 34448 10749 500 人以上 39573 11732 39805 11728 40306 11771 40609 11954 38795 12105

現職工作年資 未滿 1 年 27136 8045 27295 8042 26861 7844 27129 7986 25048 7816 1-2 年 29397 8715 29738 8762 30495 8905 30354 8935 28619 8930 3-4 年 33730 10000 33373 9833 33222 9702 33743 9933 31798 9922 5-9 年 35979 10667 35939 10589 35687 10422 36994 10890 34900 10890 10-19 年 39914 11833 39805 11728 40422 11804 40609 11954 37821 11801 20 年以上 48538 14390 47471 13987 47215 13788 47561 14000 45261 14122

工作時間 全日時間工作者 - - 34119 10053 34548 10089 34528 10164 32748 10218 部分時間工作者 - - 13344 3932 15247 4453 13589 4000 12524 3908

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 21337 6281 19023 5936 非臨時或派遣人員 - - - - - - 34807 10246 32892 10263

註薪資比＝（特性別薪資中位數divide整體薪資中位數）times100

33

第三節 受僱員工特性別之薪資四分位數

上節以薪資中位數劃分所有受僱員工前後 50的薪資水準用以描

述受僱員工薪資的中心位置本節則以四分位數衡量各項特性下薪資的相

對位置薪資四分位數可簡單地描述受僱員工薪資的離散程度將資料由

小至大排序後分為四等分以第 1 個等分位置的數值劃分出所有受僱員工

中薪資報酬處於最低 25的薪資水準即為薪資第 1 四分位數而以第 3

個等分位置的數值劃分出所有受僱員工中薪資報酬處於最高 25的水

準意即有四分之一的受僱員工其薪資低於第 1 四分位數而有四分之

三的受僱員工其薪資低於第 3 四分位數

94 年 5 月至 97 年 5 月期間受僱員工之薪資第 1 四分位數逐年小幅

成長由 26005元增至 26886元薪資第 3四分位數亦逐年增加由 43327

元增至 44730 元以 98 年 5 月統計結果分別依各項特性別說明如下(表

4-3表 4-4)

（一） 受僱員工基本特性方面

薪資四分位數仍以男性高於女性其中第 1 四分位數相差 4884 元

第 3 四分位數則相差有 8748 元顯示在高薪族群中男女薪資有更明顯的

差距又男性員工約有 86 萬人薪資高於 46534 元女性則有 73 萬人高

於 37786 元按年齡組觀察以 65 歲以上之老年組薪資最低其有 25

的受僱員工未達基本工資標準僅16944元而第1四分位數則以25~44

歲之壯年組 26499 元最高另比較高薪族群在各年齡組的表現15~24

歲青少年組因勞動素質條件不及其他年齡較高之受僱者故有 75以上

之受僱員工薪資未達 3 萬元而 45~64 歲之中高年組受僱者則有 25以

上高於 5 萬元各類年齡組在高低薪的表現順序完全不同

教育程度在研究所以上者則有 75受僱者至少在 39 萬元以上之薪

資水準且高薪者約有超過 77 萬人高於 72127 元學歷在國小以下則有

25低於 2 萬元觀察大學學歷受僱者位於中間區段 50之位置逐年下

移至 98 年落於 27577~48907 元之間婚姻狀況方面有配偶之受僱

者有 25（將近 84 萬人）高於 47698 元的薪資水準而有 75之受僱

34

者其薪資約為 26 萬元以上以維持家庭生活所需未婚受僱者中間區段 50

（約 134 萬人）其薪資則介於 23871~37572 元之間

（二） 受僱員工就業特徵方面

按職業別觀察主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

中間區段 50薪資範圍均高於整體其中最高職級之主管及監督人員

中約 11 萬人其月薪高於 79496 元此類人員僅占受僱員工之 179

而勞動條件要求較低的非技術工及體力工中間區段 50（約 19 萬人）

之薪資介於 18786~28281 元之間各職類之中段薪資由高至低依序為主

管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員技術工事務工作人

員機械設備操作工及組裝工服務工作人員及售貨員非技術工及體力

工

按工作區域觀察北部地區之受僱員工中間區段 50之薪資介於

27502~46543 元之間雖較其他三大地區高惟區間範圍也相對較大

中部南部及東部地區在中段薪資的表現則相當接近

按公司規模觀察1 人公司的薪資水準明顯偏低約有 15 萬人月薪

未達 1 萬元而公司規模 2~9 人約有 103 萬人其薪資介於 22592~36064

元員工人數在 30 人至 200 人以下規模者薪資第 1 四分位數均為 26499

元低薪界限之差異並不明顯另公司規模在 30 人以上則前 25之高

薪族群月薪均超過 45 萬元之水準反之 30 人以下之小型企業內之受

僱員工較難獲得高薪薪資制度完整的大型企業中如工作於企業規模

500 人以上之受僱員工其前 25之高薪族群薪資可達 52997 元以上

現職工作年資方面未滿 1 年的員工約有 18 萬人低於 2 萬元月薪

此類新進人員有 50薪資水準介於 19777~31798 元之間年資達 20 年

以上者則有 75（約 36 萬人）高於 33889 元的薪資水準者且其中又有

12 萬人達 62072 元以上因此在同一場所工作年資未滿 3 年之受僱員工

相對地較難取得高薪

按工作時間分部分工時員工雖屬於少數但其中仍有超過 66 萬的

受僱者其薪資低於 8593 元又因部分工時員工之工作時間相對較短故

有超過 20 萬人其薪資低於 18639 元全日時間工作者中間區段 50之薪

35

資則介於 25594~43458 元之間僱用型態方面臨時性或人力派遣之受

僱者則有 50（約 19 萬人）其月薪介於 11234~25048 元與部分時間

工作者均屬於低工資的弱勢族群而非臨時或人力派遣之受僱者則約有

25（150 萬人）其薪資低於 25981 元意即若以 25 萬元為薪資界線

有 75的臨時性或人力派遣受僱者低於此界線反之薪資低於 25 萬元以

下之非臨時性或人力派遣受僱者僅占 25

36

表 4-3 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資第 1 四分位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別 第 1 四

分位數 薪資比

第 1 四分位數

薪資比第 1 四分位數

薪資比第 1 四分位數

薪資比 第 1 四分位數

薪資比

整體 26005 10000 26687 10000 26753 10000 26886 10000 25048 10000 個人特性 性別 男 29233 11241 30035 11255 29941 11192 29872 11111 27427 10950 女 23137 8897 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000

年齡組 青少年(15-24 歲) 21510 8271 21412 8023 21250 7943 20640 7677 18786 7500 壯 年(25-44 歲) 28109 10809 28432 10654 28549 10671 28793 10709 26499 10579 中高年(45-64 歲) 27550 10594 27811 10421 27360 10227 27370 10180 25182 10053 老 年(65 歲以上) 25860 9944 17802 6671 20182 7544 21261 7908 16944 6765

教育程度 國小及以下 20352 7826 20886 7826 21489 8032 22045 8199 19572 7814 國(初)中 22613 8696 23368 8756 23791 8893 24283 9032 21928 8754 高中(職) 24736 9512 25285 9475 24981 9338 25288 9406 23734 9475 專科 29795 11457 29738 11143 29739 11116 30200 11233 29084 11611 大學 32612 12541 32365 12128 32037 11975 30354 11290 27577 11010 研究所 45227 17392 45421 17020 42804 16000 42929 15967 39537 15784

婚姻狀況 未婚 24736 9512 25285 9475 25412 9499 25525 9494 23871 9530 有配偶(含與人同居) 28220 10852 28432 10654 28790 10761 28990 10783 26499 10579 離婚分居或喪偶 22707 8732 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000

就業特徵 職業 主管及監督人員 45134 17356 45492 17047 46064 17218 46410 17262 43856 17509 專業人員 39352 15132 39744 14893 38003 14205 38502 14320 36148 14431 技術員及助理專業人員 31659 12174 32345 12120 32103 12000 32487 12083 30700 12256 事務工作人員 25572 9833 26193 9815 26103 9757 25870 9622 25048 10000 服務工作人員及售貨員 21919 8429 21412 8023 21250 7943 21855 8129 20603 8225 技術工 28109 10809 27819 10424 29328 10963 29020 10794 26499 10579 械機設備操作工及組裝工 24736 9512 25021 9376 26170 9782 25525 9494 22047 8802 非技術工及體力工 19182 7376 19725 7391 19528 7299 19905 7403 18786 7500

工作區域 北部地區 28267 10870 29570 11080 29513 11032 29244 10877 27502 10980 中部地區 23744 9131 23791 8915 24791 9267 24365 9062 22543 9000 南部地區 23611 9079 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000 東部地區 22576 8681 22538 8445 21402 8000 22495 8367 22543 9000

公司規模 1 人 11950 4595 11603 4348 15464 5780 10083 3750 9868 3940 2-9 人 23466 9024 23791 8915 23611 8826 24257 9022 22592 9019 10-29 人 26005 10000 26698 10004 26826 10027 27041 10058 25048 10000 30-49 人 28209 10848 28432 10654 28790 10761 29006 10789 26499 10579 50-99 人 28267 10870 29001 10867 29010 10844 28310 10530 26499 10579 100-199 人 28267 10870 29008 10870 29739 11116 29006 10789 26499 10579 200-499 人 28267 10870 29570 11080 30929 11561 31708 11793 27559 11002 500 人以上 31537 12127 32489 12174 30929 11561 32487 12083 30151 12037

現職工作年資 未滿 1 年 21483 8261 21412 8023 21412 8004 21574 8024 19777 7896 1-2 年 23900 9191 23791 8915 24183 9039 24283 9032 22652 9043 3-4 年 26632 10241 27359 10252 27360 10227 27846 10357 25048 10000 5-9 年 29233 11241 29738 11143 29739 11116 30319 11277 27410 10943 10-19 年 31606 12154 31908 11956 32233 12048 32487 12083 29678 11848 20 年以上 36121 13890 35402 13266 35193 13155 36366 13526 33889 13530

工作時間 全日時間工作者 - - 27295 10228 27152 10149 27925 10386 25594 10218 部分時間工作者 - - 8303 3111 9516 3557 10123 3765 8593 3431

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 14570 5419 11234 4485 非臨時或派遣人員 - - - - - - 28119 10459 25981 10372

註薪資比＝（特性別薪資第 1 四分位數divide整體薪資第 1 四分位數）times100

37

表 4-4 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資第 3 四分位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別 第 3 四

分位數 薪資比

第 3 四分位數

薪資比第 3 四分位數

薪資比第 3 四分位數

薪資比 第 3 四分位數

薪資比

整體 43327 10000 43384 10000 43479 10000 44730 10000 42398 10000 個人特性 性別 男 46263 10678 46722 10769 46924 10792 47561 10633 46534 10976 女 37312 8612 37296 8597 37849 8705 37858 8464 37786 8912

年齡組 青少年(15-24 歲) 30443 7026 30842 7109 31093 7151 30354 6786 28646 6756 壯 年(25-44 歲) 43838 10118 43357 9994 43208 9938 43866 9807 42398 10000 中高年(45-64 歲) 52008 12004 52235 12040 51742 11900 52026 11631 50097 11816 老 年(65 歲以上) 40476 9342 34119 7864 37539 8634 42782 9564 41063 9685

教育程度 國小及以下 34198 7893 34388 7926 35416 8146 36237 8101 31798 7500 國(初)中 36816 8497 37822 8718 37454 8614 38853 8686 34906 8233 高中(職) 39352 9083 38946 8977 39059 8983 39634 8861 37572 8862 專科 45923 10599 45492 10486 46064 10595 46759 10454 45261 10675 大學 54272 12526 53938 12433 51993 11958 50615 11316 48907 11535 研究所 75333 17387 77917 17960 71374 16416 76561 17116 72127 17012

婚姻狀況 未婚 37666 8693 37977 8754 38066 8755 38839 8683 37572 8862 有配偶(含與人同居) 48002 11079 47767 11010 48155 11075 48694 10886 47698 11250 離婚分居或喪偶 39508 9119 39805 9175 38713 8904 40642 9086 37572 8862

就業特徵 職業 主管及監督人員 74457 17185 77757 17923 74393 17110 78038 17446 79496 18750 專業人員 57404 13249 57863 13337 57580 13243 57753 12911 56481 13322 技術員及助理專業人員 47488 10960 46722 10769 47222 10861 47561 10633 46534 10976 事務工作人員 39554 9129 39164 9027 37963 8731 37323 8344 38058 8976 服務工作人員及售貨員 31682 7312 32118 7403 31296 7198 32368 7236 31734 7485 技術工 41765 9639 40059 9234 43405 9983 41899 9367 41656 9825 械機設備操作工及組裝工 36181 8351 36962 8520 37454 8614 37434 8369 33918 8000 非技術工及體力工 29865 6893 30815 7103 29922 6882 29244 6538 28281 6670

工作區域 北部地區 45923 10599 45609 10513 46511 10697 47240 10561 46534 10976 中部地區 39352 9083 38935 8975 39154 9005 39634 8861 36951 8715 南部地區 39352 9083 39503 9105 40306 9270 40609 9079 38407 9059 東部地區 42725 9861 38977 8984 36544 8405 38896 8696 37821 8920

公司規模 1 人 23900 5516 24673 5687 26170 6019 23620 5281 23267 5488 2-9 人 36829 8500 36710 8462 37336 8587 37146 8304 36064 8506 10-29 人 41202 9510 40943 9437 42078 9678 42674 9540 41381 9760 30-49 人 44974 10380 45492 10486 46064 10595 46410 10376 45343 10695 50-99 人 45151 10421 46773 10781 46641 10727 46433 10381 45578 10750 100-199 人 46352 10698 46767 10780 47582 10944 47240 10561 46534 10976 200-499 人 47222 10899 47582 10968 49962 11491 48129 10760 45578 10750 500 人以上 51158 11807 52316 12059 51822 11919 53223 11899 52997 12500

現職工作年資 未滿 1 年 33851 7813 33424 7704 33308 7661 33972 7595 31798 7500 1-2 年 36531 8431 36394 8389 37230 8563 36994 8271 35068 8271 3-4 年 40531 9355 40569 9351 41059 9443 40609 9079 40060 9449 5-9 年 45134 10417 45492 10486 45767 10526 46429 10380 44518 10500 10-19 年 51340 11849 51171 11795 51822 11919 52040 11634 49866 11761 20 年以上 62963 14532 65273 15045 61002 14030 62283 13924 62072 14640

工作時間 全日時間工作者 - - 44252 10200 43760 10065 44991 10058 43458 10250 部分時間工作者 - - 21142 4873 20118 4627 20640 4614 18639 4396

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 28310 6329 25048 5908 非臨時或派遣人員 - - - - - - 45297 10127 43633 10291

註薪資比＝（特性別薪資第 3 四分位數divide整體薪資第 3 四分位數）times100

38

第四節 受僱員工特性別之離散量數

為求更客觀地探討臺灣地區受僱員工之薪資分布情形特以離散指標

量測近 5 年就業市場分散情形運用絕對分散統計量與某一集中趨勢之統

計量或其他適當量數的比率作為衡量相對分散程度之統計量離散量數

（Measures of Dispersion）可用於描述資料整體之異質性或變異程度兩

組資料分配即使有同樣的集中量數亦會得到不同的離散量數故在分析

資料時需同時考量集中趨勢量數與離散量數

一般常用於衡量分散程度之離散量數有變異係數（Coefficient of

Variation）離散指數四分位距（Inter Quartile Range）等本節分述以

上 3 項統計離散量數如下

一變異係數（Coefficient of Variation）

又稱「離散係數」或「相對差異係數」是機率分布離散程度的一個

歸一化量度其定義為標準差與平均值之比率變異係數只對比率尺度的

數值且平均值不為零時有意義一般適用於平均值大於零的情況特性為

一無單位係數優點為不受資料比例變動的影響而改變主要用於比較不

同單位或不同資料組之間的差異當變異係數愈大表示該組資料愈分

散此時資料之平均數不適合反映集中趨勢計算式如下

變異係數S

= 100X

times

近 5 年結果分析(表 4-5)

（一）受僱員工基本特性方面

男性薪資平均數高於女性但變異係數亦較高顯示男性之間

薪資水準有較大的變異按年齡組別以 65 歲以上老年組之薪資

變異最高隨年齡增高同一年齡組內之薪資差異越明顯教育程

度方面以大學學歷之薪資變異明顯較大而以國中程度之薪資變

異程度明顯較小婚姻狀況方面有配偶者其薪資變異相對較大

（二）受僱員工就業特徵方面

39

按職業別觀察主管監督及專業技術人員的薪資變異明顯較

大而非監督專業技術人員的分散程度約落於 30~40之間受

僱者所在的工作區域以北部地區之薪資變異性明顯高於其他地

區按公司規模觀察員工人數 2 人~100 人規模之中小企業薪資

變異程度隨著人數增加而擴大100 人以上大型企業內部因員工人

數較多且職類分工較細而易有較高之薪資變異由 97 年98 年觀

察現職工作年資長短與薪資變異大小並無明顯的關聯各組變異

係數約在 48~54之間不等

按工作時間分全日工作者與部分時間工作者之薪資分散程度

均偏高又部分工時員工之薪資變異大於全日時間工作者畢竟

薪資每變動 1 單位對於低薪受僱者來說差異感受相對較大僱用

型態方面兩類僱用型態 98 年之薪資變異均較 97 年略有增加

40

表 4-5 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資變異係數 單位

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月整體 5919 5610 5759 5274 5454 個人特性 性別 男 6056 5804 6080 5367 5546 女 5169 4760 4681 4652 4893

年齡組 青少年(15-24 歲) 2906 3367 3254 3481 3932 壯 年(25-44 歲) 4952 5085 4535 4501 4706 中高年(45-64 歲) 7551 6382 7600 6162 6266 老 年(65 歲以上) 7515 7228 6957 9953 8377

教育程度 國小及以下 4175 3741 3664 3635 4010 國(初)中 3565 3413 3453 3563 3711 高中(職) 6008 4041 3953 3951 4020 專科 4364 4356 4299 4624 4477 大學 6519 6030 7708 5603 6235 研究所 5518 8446 5874 6267 5576

婚姻狀況 未婚 5006 4007 3985 4097 4166 有配偶(含與人同居) 6128 6073 6309 5460 5750 離婚分居或喪偶 5289 5126 4450 6632 5714

就業特徵 職業 主管及監督人員 7230 6950 7221 4828 4705 專業人員 7339 5254 6062 5933 5635 技術員及助理專業人員 3832 4030 3969 3998 4409 事務工作人員 3435 3723 3275 3306 3525 服務工作人員及售貨員 3436 3407 3470 3923 3923 技術工 3367 3108 3204 2985 3341 械機設備操作工及組裝工 3213 3197 3097 3214 3390 非技術工及體力工 3574 3683 3478 3357 3715

工作區域 北部地區 6432 5881 6082 5316 5427 中部地區 4439 4496 4975 4813 4807 南部地區 4720 5055 4930 5023 5310 東部地區 4781 4693 4285 4853 6160

公司規模 1 人 6051 5463 4561 5237 5899 2-9 人 4185 4099 4121 4236 4277 10-29 人 4538 4212 4026 4586 4870 30-49 人 4464 4496 4778 4642 5093 50-99 人 4735 4986 4886 5608 5298 100-199 人 9860 8381 5869 5031 5405 200-499 人 6654 5628 5100 5411 6312 500 人以上 5557 6506 9362 5311 5510

現職工作年資 未滿 1 年 5040 4605 4762 5208 5345 1-2 年 5826 4383 4374 4940 4823 3-4 年 4312 5288 8423 4107 4813 5-9 年 5024 4871 4719 5110 5150 10-19 年 7219 6485 4617 5082 5307 20 年以上 4592 4954 4955 4903 4980

工作時間 全日時間工作者 - 5530 5680 5134 5254 部分時間工作者 - 6182 5716 7715 6391

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 4817 5497 非臨時或派遣人員 - - - 5157 5290

41

二離散指數

離散指數亦為一項常用於描述資料相對分散程度的統計量數理論

上離散指數與變異係數結果大致上很近似數值越大則代表資料分散程

度愈高計算式如下

離散指數 3 1

2

Q -Q= 100

Qtimes

其中Q1第 1 四分位數Q2中位數Q3第 3 四分位數

近 5 年結果分析(表 4-6)

（一）受僱員工基本特性方面

男女薪資分布分散程度頗為相近亦近似整體分散情形以年

齡組觀察 45 歲以上之中高年組及老年組其分散程度偏高25

歲以下之青少年組則相對較為集中教育程度則以研究所的分散情

形明顯最大近年來大學程度以上的分散程度均高於整體分布婚

姻狀況則以有配偶者之薪資分布相對較為分散

（二）受僱員工就業特徵方面

職業類別中以主管及監督人員的薪資水準最高而其分散情形

亦明顯高於其他職類工作區域方面98 年 5 月之薪資變異係數依

序由高至低為北部地區南部地區東部地區及中部地區其中東

部地區之薪資變異程度有逐年降低之趨勢反之北部地區則略有

增加公司規模為 1 人者則因高薪的員工較少且中位數值偏低

致離散指數偏高工作年資方面則以年資 20 年以上之分散程度明

顯偏高且年資越長分散程度亦隨之走高工作時間方面部分時

間工作者分布情形嚴重右偏且明顯分散僱用型態為臨時性或人力

派遣人員之薪資分散程度亦相對較高

42

表 4-6 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資離散指數

單位

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月

整體 5135 4920 4885 5253 5414 個人特性 性別 男 4715 4585 4609 4762 5475 女 4822 4541 4727 4472 5246

年齡組 青少年(15-24 歲) 3493 3693 3771 3926 4238 壯 年(25-44 歲) 4637 4351 4243 4330 4834 中高年(45-64 歲) 6568 6623 6616 6606 7138 老 年(65 歲以上) 4801 5762 6213 7602 9674

教育程度 國小及以下 4928 5016 4837 5082 5015 國(初)中 4831 4764 4560 4705 4719 高中(職) 4630 4361 4417 4524 4663 專科 4415 4382 4486 4546 4532 大學 5283 5312 4972 5292 5891 研究所 5245 5715 5261 6187 6406

婚姻狀況 未婚 4184 4074 3942 4199 4463 有配偶(含與人同居) 5468 5323 5299 5326 6074 離婚分居或喪偶 5492 5112 4893 5182 5167

就業特徵 職業 主管及監督人員 5197 5674 4920 5371 6125 專業人員 3959 3872 4250 4117 4500 技術員及助理專業人員 4062 3777 3983 3881 4234 事務工作人員 4416 4021 3820 3656 4188 服務工作人員及售貨員 3729 4091 3868 3942 4420 技術工 4033 3667 4000 3698 4555 械機設備操作工及組裝工 3702 3834 3536 3756 4331 非技術工及體力工 4724 4672 4397 3969 4203

工作區域 北部地區 4890 4494 4761 4941 5427 中部地區 4958 4932 4535 4848 5035 南部地區 5069 5072 5383 5172 5345 東部地區 6377 5528 5469 5276 5150

公司規模 1 人 6643 7063 5006 7778 8147 2-9 人 4467 4301 4581 4246 4632 10-29 人 4505 4262 4579 4602 5103 30-49 人 4870 4819 4840 4839 5561 50-99 人 4810 4995 4940 5001 5642 100-199 人 5027 4979 4928 5032 5728 200-499 人 5366 4949 4853 4265 5231 500 人以上 4958 4981 5184 5106 5889

現職工作年資 未滿 1 年 4558 4401 4429 4570 4799 1-2 年 4297 4238 4278 4188 4338 3-4 年 4121 3958 4123 3782 4721 5-9 年 4420 4384 4491 4355 4902 10-19 年 4944 4839 4846 4815 5338 20 年以上 5530 6292 5466 5449 6227

工作時間 全日時間工作者 - 4970 4807 4943 5455 部分時間工作者 - 9622 6953 7739 8021

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 6440 7262 非臨時或派遣人員 - - - 4935 5367

43

三四分位距（Inter Quartile Range）

四分位距是將整群資料排序後居於中間 50的資料散佈範圍即

第 3 四分位數與第 1 四分位數的差距（第 3 四分位數－第 1 四分位數）

可表示一群數值資料中間 50的資料分散程度用於粗略觀察整體資料

的分散程度當存在少數特別大或特別小的資料時四分位距比全距適合

來描述整體資料的分散程度

根據 98 年 5 月結果顯示中間區段 50之受僱員工其薪資水準位於

25048 元至 42398 元之間差距達 17350 元而觀察各項特性別下的薪

資四分位距當薪資偏高時四分位距會出現較大的分散範圍近 5 年結

果分析(表 4-7)

（一）受僱員工基本特性方面

比較 98 年 5 月男女薪資中間區段之比率為 12535顯示男

性薪資較女性分散而男性近 3 年在中段薪資的差距有逐年擴大之

趨勢以年齡組觀察發現 45 歲以上之中高年組及老年組中段

薪資之分散程度偏高25 歲以下之青少年組則相對較為集中教育

程度以研究所的分散情形最為明顯近年來大學程度以上的分散程

度均高於整體婚姻狀況則以有配偶者之中段薪資差距相對較大

（二）受僱員工就業特徵方面

職業類別中主管及監督人員的薪資分散情形相對高於其他職

類98 年之薪資四分位距甚至高達 35640 元為薪資較低之非技

術工及體力工之薪資四分位距的 375 倍工作區域方面則以北部地

區受僱員工之中段薪資差距最大公司規模為 1 人者係因薪資分布

有 4454集中於 15 萬元以下故四分位距之範圍（13399 元）大

於第 1 四分位數薪資（9868 元）現職工作年資方面則以年資 20

年以上之分散程度相對較高且年資愈長分散範圍亦隨之拉長工

作時間方面全日時間工作者之薪資中段差距在 97 年~98 年略有擴

大部分工時者之中段薪資則維持在 1 萬元左右的差距僱用型態

為臨時性或派遣人員之中段薪資差距接近 14 萬元非臨時或派遣

人員之中段薪資差距則超過 17 萬元

44

表 4-7 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資四分位距

單位元

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月整體 17322 16697 16726 17844 17350 個人特性 性別

男 17030 16687 16983 17689 19107 女 14175 13505 14058 13575 15243

年齡組 青少年(15-24 歲) 8933 9430 9843 9714 9860 壯 年(25-44 歲) 15729 14925 14659 15073 15899 中高年(45-64 歲) 24458 24424 24382 24656 24915 老 年(65 歲以上) 14616 16317 17357 21521 24119

教育程度 國小及以下 13846 13502 13927 14192 12226 國(初)中 14203 14454 13663 14570 12978 高中(職) 14616 13661 14078 14346 13838 專科 16128 15754 16325 16559 16177 大學 21660 21573 19956 20261 21330 研究所 30106 32496 28570 33632 32590

婚姻狀況 未婚 12930 12692 12654 13314 13701 有配偶(含與人同居) 19782 19335 19365 19704 21199 離婚分居或喪偶 16801 16014 14922 16359 15029

就業特徵 職業

主管及監督人員 29323 32265 28329 31628 35640 專業人員 18052 18119 19577 19251 20333 技術員及助理專業人員 15829 14377 15119 15074 15834 事務工作人員 13982 12971 11860 11453 13010 服務工作人員及售貨員 9763 10706 10046 10513 11131 技術工 13656 12240 14077 12879 15157 械機設備操作工及組裝工 11445 11941 11284 11909 11871 非技術工及體力工 10683 11090 10394 9339 9495

工作區域 北部地區 17656 16039 16998 17996 19032 中部地區 15608 15144 14363 15269 14408 南部地區 15741 15712 16515 16326 15864 東部地區 20149 16439 15142 16401 15278

公司規模 1 人 11950 13070 10706 13537 13399 2-9 人 13363 12919 13725 12889 13472 10-29 人 15197 14245 15252 15633 16333 30-49 人 16765 17060 17274 17404 18844 50-99 人 16884 17772 17631 18123 19079 100-199 人 18085 17759 17843 18234 20035 200-499 人 18955 18012 19033 16421 18019 500 人以上 19621 19827 20893 20736 22846

現職工作年資 未滿 1 年 12368 12012 11896 12398 12021 1-2 年 12631 12603 13047 12711 12416 3-4 年 13899 13210 13699 12763 15012 5-9 年 15901 15754 16028 16110 17108 10-19 年 19734 19263 19589 19553 20188 20 年以上 26842 29871 25809 25917 28183

工作時間 全日時間工作者 - 16957 16608 17066 17864 部分時間工作者 - 12839 10602 10517 10046

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 13740 13814 非臨時或派遣人員 - - - 17178 17652

45

第五節 受僱員工薪資之統計量數比較

比較整體受僱員工薪資統計量數結果由中央趨勢來看度量中心位

置之薪資平均數高於薪資中位數兩者相比近 2 年薪資平均數與薪資中

位數之差擴大至 4000 元以上由 94 年至 98 年第二季經濟成長率觀察

依序為 401578570566-723與薪資平均數之變化

相互呼應亦顯示經濟景氣動盪較大時平均值較易感受環境波動

薪資分散度方面近年員工薪資四分位距約為 17 萬元左右顯示前

25與後 25受僱員工之薪資差距相當分散且近年前 25受僱員工之

薪資均超過後 25受僱員工薪資之 16 倍理論上離散指數與變異係數

之數值大致上會很相近近年兩項量數推計結果約為 50左右顯示受

僱員工整體薪資分布情形相當分散而變異係數方面 94 年甚至高達 5919

顯示員工薪資與平均值之間存有較大的差距

表 4-8 近 5 年受僱員工薪資統計量數比較表

單位元

平均數 中位數 第 1 四分位數

第 3 四分位數

離散指數 四分位距 變異係數年月別

（元） （元） （元） （元） （） （元） （）

94 年 5 月 37336 33730 26005 43327 5135 17322 5919

95 年 5 月 37586 33939 26687 43384 4920 16697 5610

96 年 5 月 37767 34243 26753 43479 4885 16726 5759

97 年 5 月 38203 33972 26886 44730 5253 17844 5274

98 年 5 月 36525 32049 25048 42398 5414 17350 5454

46

第五章 特性別薪資之差異分析

以人力資本理論之論點出發就目前可運用之調查資料問項內容提

出受僱員工之個人特性與就業特徵兩面向之研究變數其中可能影響薪資

差異之因子為性別年齡教育程度婚姻狀況行業別職業別工作

區域公司規模現職工作年資工作時間以及僱用型態等預期各項特

性別在薪資方程式中年齡教育年數職級與專業技術能力高低公司

規模大小以及現職工作年資等變數將與薪資呈現正相關而其他研究變

數如性別婚姻狀況工作區域僱用型態等對薪資亦有顯著之影響

本章內容遂以受私人僱用者及受公營事業單位僱用之受僱員工為研

究範圍運用 98 年 5 月人力運用調查之樣本資料佐以薪資銜接係數（ sR ）

調整主要工作收入之變項分別採用廣義線性模型之變異數分析方法及多

元迴歸分析方法進行特性別薪資差異之研究分述研析過程及結果於以

下各節

第一節 薪資差異比較

採用廣義線性模型中之變異數分析方法比較 98 年 5 月樣本資料之各

項特性別平均薪資檢定結果發現本研究所觀察之各項特性變項在統計

上均具顯著差異遂進一步利用 Scheffe 多重比較法找出平均薪資具顯著

差異的組別個別均數檢定結果整理如表 5-1

個人特性方面男女薪資有顯著差異年齡組別中24 歲以下之青

少年組與 65 歲以上之老年組之間平均薪資很接近且無顯著差異按教育

程度觀察各教育程度別僅在大學與專科學歷之間無顯著差異比較其他

各組之平均薪資可明顯看出教育程度與平均薪資仍有正向關係婚姻狀況

方面有配偶者與未婚者之間薪資有顯著差異而未婚者與離婚分居或

喪偶者兩組之平均薪資差異則不顯著

就業特徵方面分為 8 組職業類別之間其平均薪資由高至低均有顯著

差異依序為主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員技術

47

工事務工作人員機械設備操作工及組裝工服務工作人員非技術工

及體力工按工作區域別觀察北部地區與其他地區之間有顯著的差異

以公司規模別觀察規模在 30 人~499 人之間各組平均薪資並無顯著差

異顯示受僱員工在 500 人以上之大企業以及 30 人以下小公司之薪資

一則偏高一則偏低的區隔出薪資高低按現職工作年資觀察6 組不同年

資之間其薪資均有顯著差異且在同一場所工作年資愈長則平均薪資愈

高再以工作時間及僱用型態觀察檢定結果亦均符合預期的顯著性薪資

差異

表 5-1 受僱員工薪資差異比較表

項目別 顯著性 均數差異比較

基本特性

性別 有顯著差異 男＞女

年齡組 有顯著差異 中高年＞壯年＞老年

無顯著差異 青少年老年

教育程度 研究所＞專科

有顯著差異

大學＞高中(職)＞國(初)中＞國小

無顯著差異 大學專科

婚姻狀況 有顯著差異 有配偶＞未婚者

無顯著差異 未婚者離婚分居或喪偶者

就業特徵

行業 有顯著差異 製造業＜非製造業

職業 主管及監督人員＞專業人員＞技術員及助理專業人員＞

技術工＞事務工作人員＞機械設備操作工及組裝工＞

有顯著差異

服務工作人員＞非技術工及體力工

工作區域 有顯著差異 北部地區＞南部地區

無顯著差異 南部中部東部地區

公司規模 公營事業單位＞500 人以上＞200-499 人

有顯著差異

30-49 人＞10-29 人＞2-9 人＞1 人

無顯著差異 200-499 人100-199 人50-9930-49 人

現職工作年資 有顯著差異 20 年以上＞10-19 年＞5-9 年＞3-4 年＞1-2 年＞未滿 1 年

工作時間 有顯著差異 全日時間工作者＞部分時間工作者

僱用型態 有顯著差異 臨時性或派遣人員＜非臨時或派遣人員 註本表為 ANOVA 檢定結果整理

48

第二節 薪資迴歸方程式

依據以往關於薪資結構或薪資差異方面之文獻本研究參考 Mincer

人力資本理論以及勞動需求面可能影響薪資水準之重要解釋變數主要分

為受僱員工之個人特性及就業特徵兩大面向包含性別年齡教育程度

婚姻狀況行業別職業別工作區域公司規模現職工作年資工作

時間僱用型態等合計有 11 項對於薪資差異之可解釋變數以上所選取

之解釋變數個別在平均薪資之單因子變異數分析中（ANOVA）均有顯

著差異故將其放入特徵薪資模型建立迴歸方程式

一迴歸方程式

以迴歸方程式建構本研究之薪資特徵模型用以觀察受僱員工各項特

性別對於薪資差異之影響情形同時在控制其他條件下比較受僱員工各

項特徵別之薪資差異根據 Mincer（1974）所設定之薪資函數認為勞

動者之生產力隨教育及工作經驗累積增加進而提高薪資報酬本研究則

再加入年齡教育年數現職工作年資之平方項以及年齡與教育年數教

育年數與現職工作年資之交互項故預設之薪資決定方程式如下所示

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )( ) ( ) ( ) ( ) ( )

( ) ( ) ( ) ( ) ( )

2 20 1 2 21 3 31 4

5 6i 7 8j 9

291 10 11 12 13

ln + + + + + +

+ + + +

+ + + + + +

i ji j

Y sex age age edu edu mar

ind occ area scale years

years time type age edu edu years

β β β β β β β

β β β β β

β β β β β ε

=

+

times times

　　　

　　　

二模型評估

在多元迴歸模型建立過程中因模型內含有多個解釋變數故容易發

生共線性（multicollinearity）問題使得解釋變數之間彼此線性相關而造

成迴歸係數因為被其他變數影響而無法順利地被推論甚至是被扭曲本研

究以變異膨脹係數（variance inflation factorVIF）大於 10亦即容忍值

（tolerance）小於 01 作為剔除變數的基準發現年齡之平方項教育年

數之平方項現職工作年資平方項年齡與教育年數以及教育年數與現職

49

工作年資之交互作用項等解釋變數項存在高度相關性且均超過容忍值標

準故未選入薪資迴歸模型作為解釋變數

由於本研究採用一般薪資決定方程式作為衡量薪資結構特徵之模

型則以最小平方法（OLS）推估可能產生估計係數之偏誤與不符合一致

性之問題而本研究對象僅考慮勞動市場中有薪資報酬之受僱員工故可

能產生樣本選擇性偏誤（Heckman1979）問題又受限於連結資料之範

圍無法針對樣本選擇性偏誤作模型調整致本研究內容有所限制因此

僅就迴歸係數作差異比較而不以此模型作為薪資報酬之預測

三變數說明

（一） 反應變數

在薪資迴歸方程式中以受僱員工之名目薪資作為模型的反

應變數而薪資內容係指受僱員工之工作報酬（包括本薪及按月給

付之固定津貼及獎金）以及延長工時所得之報酬即加班費前章

觀察整體受僱員工薪資分布結果整體與各項特徵別多有呈現右偏

情形為使分布接近常態且便於比較各項特徵別之薪資水準故將

反應變數取對數值方程式等號左邊則取薪資之自然對數值（以 lnY

表示）（表 5-2）

（二） 解釋變數

1 性別為虛擬變數以 1 表示男性0 表是女性

2 年齡以受僱者在 98 年 5 月時之足歲資料為連續型變數

3 教育年數將樣本資料中之教育程度別以教育年數換算為數值型

態則自不識字至博士以上學歷依序給予年數值範圍從

0~22(年)其係數估計值則代表每增加 1 年教育年數對薪資之邊際

影響

4 婚姻狀況為虛擬變數以 1 表示有配偶者合併「未婚者」與

「離婚分居或喪偶」樣本資料以 0 表示無配偶者

5 行業為虛擬變數以 1 表示製造業0 表示非製造業

6 職業受僱員工之職業別分為 8 個類別以「非技術工及體力工」

50

為參照組設定 7 項虛擬變數

7 工作區域為虛擬變數以 1 表示北部地區其中北部地區則包

含臺北縣市基隆市宜蘭縣桃園縣及新竹縣市0 表示非北部

之其他地區

8 公司規模受僱者工作場所之規模大小共分有 9 個類別以「公

營事業單位」為參照組設定 8 項虛擬變數

9 現職工作年資為連續型變數其係數估計值則代表每增加 1 年

現職工作年資對薪資之邊際影響

10 工作時間為虛擬變數以 1 表示全日時間工作者0 表示部分時

間工作者

11 僱用型態為虛擬變數以 1 表示臨時性或人力派遣工作0 表示

非臨時性或人力派遣工作

表 5-2 受僱員工薪資迴歸方程式研究變數說明

研究變數 變數代號 變數型態 說明

薪資 Y 連續型 月薪取對數值

性別 sex 類別型 男女

年齡 age 連續型 足歲年齡數(歲)

教育年數 edu 連續型

教育年數(年)

不識字為 0自修為 3國小為 6國(初)中為 9高中(職)為

12專科為 14大學為 16碩士為 18博士為 22

婚姻狀況 mar 類別型 有配偶（含與人同居者）無配偶（未婚離婚分居或喪偶）

行業 ind 類別型 製造業非製造業

職業 occ 類別型

主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

事務工作人員服務工作人員及售貨員技術工

機械設備操作工及組裝工非技術工及體力工

工作區域 area 類別型 北部地區其他地區

公司規模 scale 類別型 1 人2-9 人10-29 人30-49 人50-99 人100-199 人

200-499 人500 人以上公營事業單位

現職工作年資 years 連續型 現職工作年資(年)

工作時間 time 類別型 全日時間工作者部分時間工作者

僱用型態 type 類別型 臨時性或人力派遣人員非臨時性或人力派遣人員

51

第三節 特性別薪資迴歸結果分析

由 98 年 5 月資料所建立之迴歸方程式反應變數為薪資取自然對數

值解釋變數則有性別年齡教育年數婚姻狀況行業別職業別

工作區域公司規模現職工作年資工作時間僱用型態等 11 項特徵

值整體迴歸模式對於薪資解釋能力達 5396

由表 5-3 所示之估計結果觀察受僱員工之各項觀察特徵對薪資均有

顯著影響其中研究變數之迴歸係數估計值可表示特性別下各類組之薪資

影響強度及方向以迴歸係數估計值取指數轉換之數值即為與參照組之間

之薪資倍數再以偏判定係數分析各項特徵別對於薪資之影響程度如表

5-4迴歸分析結果如下

一 性別薪資方程式函數明顯受到性別之影響在控制其他條件相同

下男性約為女性的 118 倍差距約為 1357 元目前臺灣勞動力市

場男女薪資仍然存有差異但近年男女薪資比由 80 年之 662增至

98 年之 800差異已有相當程度縮小顯示女性受僱者的收入在

某種程度上也有明顯地提升

二 年齡一般而言年歲愈長其薪資收入也會相對提高但受到 65 歲

以上退休後老年組群重新回到勞動市場就業之影響其平均薪資較中

高年組降低研究發現控制其他條件相同下年齡對於薪資雖有正

向相關但薪資受到年齡之影響程度僅約 149

三 教育年數為觀察受僱者教育程度對薪資之影響情形以教育年數之

連續型數值方式進行分析在控制其他條件相同下受僱者之教育程

度與其薪資高低具有明顯的正向關係教育年數愈長其薪資愈高

而對於薪資之影響程度約 783

四 婚姻狀況觀察是否有配偶相伴之受僱者有配偶者薪資略高於單身

者在控制其他條件相同下薪資差距約 461 元可見在有家庭的負

擔之下受僱者對於獲取較高的薪資報酬有相對較高的壓力

五 行業別國內向來以製造業為勞動市場的主軸粗略地將行業切分為

製造業與非製造業觀察其受僱薪資具有顯著差異而在控制其他條

件相同下受僱於製造業之薪資相對低於非製造業之受僱者差距約

989 元為 087 倍

52

六 職業別職務類別顯然已是主導薪資高低的重要因素一般而言工

作內容的專業度以及是否負擔管理責任為影響企業主分配員工薪資

的主要原則而職務內容與階層之間亦有明顯的正向關係由迴歸係

數可知職務階級或專業技術能力愈高薪資亦愈高職業別薪資由

高至低依序為主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

技術工事務工作人員機械設備操作工及組裝工服務工作人員

非技術工及體力工均有顯著之差異且在控制其他條件相同下薪資

最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工之間薪資差距為

176 倍約 5815 元

七 工作區域以受僱員工工作所在區域比較北部地區與非北部地區之

間受僱者的薪資有明顯的不同北部地區受僱者的薪資明顯高於其他

地區且在控制其他條件相同下其差距將近千元

八 公司規模企業規模大小或事業單位歸屬公私部門不同其薪資有顯

著的差異且與薪資報酬高低之間有正向關係由迴歸係數觀察規

模愈大的企業所給予的報酬相對較高其中 1 人公司薪資福利制度不

健全又多以僱用部分時間工作者為主故薪資集中於低薪範圍與

2~9 人公司規模之受僱員工薪資差距最大在控制其他條件相同下

兩者差距達 1042 元

九 現職工作年資受僱員工之工作經驗與薪資之間有顯著的正向關係

在同一場所工作年資愈長所獲得的薪資報酬愈高在控制其他條件

相同下工作年資每增加 1 年薪資約可增加 101 倍左右對薪資

的影響程度約 759

十 工作時間別全日時間與部分時間工作者之薪資具有顯著的差異在

控制其他條件相同下全日時間工作者約為部分時間工作者的 2 倍

差距達 7793 元影響薪資差異之程度約 1344顯示工作時間的

長短為影響薪資高低之主因

十一 僱用型態別臨時性或人力派遣人員與否在薪資報酬上具有顯著的

差異臨時性或人力派遣人員約為非臨時性或人力派遣人員的 083

倍差距達 1264 元顯示臨時性或派遣人員的薪資在控制其他條

件相同之下相對較低

53

表 5-3 受僱員工特徵薪資模型估計結果

迴歸係數 薪資比率 薪資差距 變數項 參照組

估計值 () （元） 顯著性

截距項 89420

性別 女

男 01633 11774 1357

年齡 00048 10048 37

教育年數 00264 10267 204

婚姻狀況 無配偶

有配偶 00586 10604 461

行業別 非製造業

製造業 -01385 8706 -989

職業別 非技術工及體力工

主管及監督人員 05656 17605 5815

專業人員 03494 14182 3198

技術員及助理專業人員 02509 12852 2181

事務工作人員 01460 11572 1202

服務工作人員及售貨員 00736 10764 584

技術工 02509 12852 2181

機械設備操作工及組裝工 01455 11566 1198

工作區域 其他地區

北部地區 01191 11265 967

公司規模 公營事業單位

1 人 -04238 6545 -2641

2-9 人 -02347 7908 -1599

10-29 人 -01893 8275 -1319

30-49 人 -01148 8916 -829

50-99 人 -01371 8719 -980

100-199 人 -01288 8792 -924

200-499 人 -01235 8839 -888

500 人以上 -00451 9559 -337

現職工作年資 00116 10117 89

工作時間 部分時間工作者

全日時間工作者 07027 20193 7793

僱用型態 非臨時或派遣人員

臨時性或派遣人員 -01806 8347 -1264 註 1薪資比率＝Exp（迴歸係數估計值）times100 註 2薪資差距係以各項特性別與參照組比較

54

表 5-4 受僱員工特性別對薪資之影響程度

特性別 對薪資影響程度

()

整體 5396

性別 409

年齡 149

教育程度 783

婚姻狀況 031

行業 076

職業 1339

工作區域 225

公司規模 213

現職工作年資 759

工作時間 1344

僱用型態 071

55

第六章 結論與建議

第一節 結論

不同的統計量數各有其特色及應用場合利用集中量數及差異量數能

將資料作更客觀的總結或描述本文將行政院主計處受僱員工薪資調查與

人力運用調查相互連結運用重新賦予新的統計指標來呈現國人薪資水

準以彌補調查資料取得之限制與不足而由受僱員工之個人特性及就業

特徵兩面向觀察結果薪資之差異情形可由性別年齡教育程度工作

區域公司規模工作經驗工作時間以及僱用型態等因素進行解釋

近 5 年來受經濟波動更迭僱傭方式轉型生產型態改變等影響致受僱

員工薪資亦在各項特性別上呈現顯著差距本研究應用統計方法分析獲致

以下結論

一 平均數之敏感度較高易受極端值或景氣波動影響

由於平均數有較高的敏感度故目前以平均數表示國人薪資水

準惟若受到極端值或景氣波動影響時易在高低薪的差距上產生變

化使得薪資平均數的變動相對於薪資中位數明顯

觀察 97 年 5 月及 98 年 5 月資料薪資較低之部分時間工作者其

薪資平均數與薪資中位數 98 年較 97 年分別減少 2374 元1065 元

而臨時性或派遣人員亦分別減少 2661 元2314 元以薪資較高之研

究所以上受僱員工觀察其薪資平均數與薪資中位數分別減少 6203

元3479 元主管及監督人員亦分別減少 1540 元694 元顯示

由薪資平均數所表示之薪資水準似乎較薪資中位數更能明顯反映景

氣之波動

二 受僱員工低薪比重偏高使薪資分布情形多呈現右偏型態

觀察資料分布情形在集中趨勢量數方面薪資平均數大於中位

數但受到薪資落於低薪級距之比重相對較高影響各項特性別之員

工薪資分布情形多為右偏之資料型態當眾數愈往低薪處移動時則

右偏情形會愈明顯甚至呈現 L 型分布型態

56

三 近 5 年整體薪資離散指數約在 48~55左右且在近 3 年有明顯遞

增趨勢

各項特性別在高低薪處變異情形較不穩定近年整體薪資受低薪

及高薪比例增高影響使得薪資分散程度偏高觀察 96 年~98 年之

離散指數分別為 488552535414呈現遞增之趨勢以 98

年 5 月整體薪資分布型態觀察除圖形上呈現右偏外受僱員工薪資

分布亦相當分散而低於薪資平均數（36525 元）之受僱員工人數為

393 萬人占 6156此結果亦說明為何大眾無法明確感受目前勞動

市場之平均薪資水準

四 非典型僱用型態工作者多為低薪族群加深整體受僱員工薪資分散

程度

非典型工作型態之受僱員工包含部分時間工作者及臨時性或人

力派遣工作者此類員工除近年在受僱人數比重明顯增加外同時亦

因薪資較集中於低薪級距薪資平均數及中位數明顯偏低致影響整

體薪資分布範圍使得受僱員工薪資在整體分散程度上略有擴大趨

勢顯示多元化的僱傭關係仍影響受僱員工之薪資水準

五 薪資的兩性差異仍然存在惟隨著時間縮小

勞動市場中有關兩性平等之議題在國內外均受到極度的重視與

關切而在臺灣勞動市場上男女薪資差異目前仍然存在本研究運用

98 年 5 月人力運用調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就

業特徵等 11 項解釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下

衡量出兩性薪資差距為 118 倍惟隨著時間縮小

六 專業技術能力明顯反映於薪資報酬差異

臺灣勞動市場對於員工專業技術的需求已明顯提升而職務階級

或專業技術能力愈高薪資亦愈高本研究運用 98 年 5 月人力運用

調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就業特徵等 11 項解

釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下衡量出職業別中薪

資最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工其受僱薪資差

距為 176 倍

57

七 員工薪資之差異由個人特性及就業特徵兩面向解釋者占 5 成 4餘 4

成 6 仍受外在總體因素影響

人力資本理論中討論「個人特質」及其「生產力」對薪資差異

之影響而在不同就業特徵結構上亦存在薪資異質性本研究運用 98

年 5 月資料所建立之薪資模型由個人特性與就業特徵之 11 項研究

變數可解釋受僱員工薪資僅約 54之差異顯示員工薪資無法單純由

勞動市場之內生變數決定而外在環境之總體面因素如景氣變動制

度面因素及雇主偏好等仍占 46屬本研究未能解釋的部分

第二節 建議

目前我國薪資統計以平均薪資綜觀各行業但仍不足以滿足國人窺探

薪資分布狀況之需求站在雇主與勞工的角度仍需更多相關資訊作為拿捏

薪資尺度之參酌以 98 年資料實證研究發現大學與專科之間在薪資上

已無明顯的差距而教育年限必須再拉長才能彰顯人力資本之投資效益

取而代之的則是以職業別與工作時間型態為主要影響因素此外從景氣

波動與薪資之間有著敏感的連動關係上整體經濟環境的總體因素對於勞

動需求與勞動供給兩方面均對薪資產生或多或少的影響然外生變數之影

響因子並未納入本次研究之考量薪資差異比較結果未臻完備故本研究

提供以下建議

一 加強員工職業訓練及人力資源管理

早期勞工教育程度與其薪資所得及生產力之間有著密切的正向

關係而近年則在大學及專科學歷之間已無明顯區隔整體教育程度

對於薪資差異之影響已不及職業別顯示受僱員工個人專業技術能力

更重於一紙學業證書受僱者應積極參與在職訓練強化本身不足之

處以符合職務需求而政府部門也應加強推廣職業訓練以提升勞工技

術此外在同一場所中工作年資愈長對於薪資報酬愈有益受僱者

在轉換工作之前應多加考量而對於工作經驗高之優秀人才企業主

更應以優渥的待遇留任並有效地分配及管理以期達到企業內部人力

資源最適配置

58

二 運用兩項調查資料持續編算各項特性別統計量數及研究各年差異

情形

針對國人對於薪資水準之需求除按月發布之受僱員工平均薪資

調查統計結果建議可持續編算各項特性別之統計量數並觀察比較

各項特性別之歷年變化趨勢以探討影響薪資差異因素之論點及方

向供為各界參考應用

三 研究其他統計應用方法或加入相關影響因子以提升薪資模型之解

釋力

本研究所建立之薪資方程式雖能提出相關影響因子但仍有無

法由員工特性別等內生變數解釋之部分針對外在環境改變與薪資差

異之探討仍屬不足為能充分觀察勞動市場上受僱員工薪資差異情

形建議研究其他統計應用方法或找尋相關資料加入可能影響薪資差

異之因子抑或選擇重要因子另作交叉比較藉以深入分析及解釋受

僱員工薪資差異

59

參考文獻

一 中文部分

1 行政院主計處（1994）「特載受雇員工個人特性別薪資統計」中華民國臺灣

地區事業人力僱用狀況調查報告中華民國 83 年 6 月頁 21~37

2 吳玉瑩（2001）「台灣管理階層薪資結構 Tournament Theory 之實證研究」國立

中央大學產業經濟研究所碩士論文

3 施智婷（2000）「台灣男女薪資趨勢之比較-以民國 70758085 年為例」

國立中山大學人力資源管理研究所碩士論文

4 苗坤齡吳惠林（1990）「初入勞動市場之工資差異臺灣專上畢業生之調查分

析」經濟專論No1301990 年 11 月

5 陳建志（2001）「台灣地區就業市場收入性別差異之探討」教育與社會研究

第二期2001 年 6 月頁 123~154

6 張昌吉（1992）「我國勞工薪資所得與決定因素之分析」勞動學報第二期

頁 111~126

7 鄭惠安（2002）「臺灣地區教育別薪資報酬之研究」國立中央大學產業經濟研

究所碩士論文

二 英文部分

1 Becker Gary S（1975） ldquoHuman CaptialA Teoretical and Empirical Analysis with

Special Reference to EducationrdquoThe University of Chicago Press

2 HeckmanJames J （ 1979 ） rdquoSample Selection Bias as a Specification

ErrorrdquoEconometrica Vol47 No11979pp153-162

3 Mincer Jacob （ 1985 ） rdquoInvestment in Human Capital and Personal Income

DistributionrdquoJournal of Political Economy VolLXVI No41958pp281-302

16

表 3-1 受僱員工人數結構_按個人特性分

單位千人

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項 目 別

人數 人數 人數 人數 人數

性別

男 3257 5519 3298 5493 3528 5455 3585 5440 3445 5398

女 2644 4481 2705 4507 2939 4545 3005 4560 2938 4602

年齡組

青少年(15-24 歲) 778 1319 735 1225 739 1143 724 1099 627 983

壯 年(25-44 歲) 3854 6533 3956 6590 4203 6498 4248 6446 4168 6531

中高年(45-64 歲) 1256 2129 1299 2164 1507 2331 1597 2424 1567 2455

老 年(65 歲以上) 11 019 13 021 18 028 20 031 20 032

教育程度

國小及以下 445 754 398 663 416 643 408 619 345 540

國(初)中 823 1394 793 1320 872 1348 818 1242 748 1172

高中(職) 2378 4030 2397 3994 2485 3842 2471 3750 2322 3638

專科 1240 2101 1255 2090 1331 2058 1331 2020 1270 1989

大學 866 1468 969 1614 1142 1766 1294 1963 1392 2181

研究所 149 252 191 319 222 343 268 406 306 480

婚姻狀況

未婚 2392 4054 2458 4094 2623 4055 2755 4180 2674 4190

有配偶(含同居) 3222 5461 3244 5404 3476 5375 3464 5256 3350 5249

離婚分居或喪偶 286 485 301 502 368 570 372 564 358 561

17

表 3-2 受僱員工人數結構_按就業特徵分

單位千人

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

人數 人數 人數 人數 人數

職業

主管及監督人員 418 709 422 704 486 752 484 734 457 716

專業人員 356 604 381 635 444 687 475 721 510 799

技術員及助理專業人員 1258 2133 1298 2161 1351 2088 1456 2209 1459 2286

事務工作人員 871 1476 850 1416 885 1368 882 1338 853 1336

服務工作人員及售貨員 693 1175 748 1247 869 1343 879 1333 876 1373

技術工 551 933 572 953 608 941 599 909 555 870

械機設備操作工及組裝工 1431 2425 1441 2400 1485 2296 1433 2174 1301 2038

非技術工及體力工 321 545 290 484 340 525 383 581 372 583

工作區域

北部地區 3120 5288 3219 5363 3464 5356 3537 5367 3429 5372

中部地區 1278 2167 1259 2098 1331 2058 1370 2079 1335 2091

南部地區 1430 2423 1451 2417 1600 2474 1609 2441 1537 2409

東部地區 72 123 73 122 72 112 74 113 82 128

公司規模

1 人 59 100 59 099 55 085 59 089 60 095

2-9 人 1876 3180 1903 3170 2124 3283 2108 3198 2069 3242

10-29 人 1392 2359 1338 2229 1457 2253 1517 2302 1416 2219

30-49 人 569 965 608 1014 659 1018 632 959 643 1008

50-99 人 497 843 516 859 554 857 577 876 528 828

100-199 人 442 749 505 841 512 792 552 838 542 849

200-499 人 323 547 341 568 363 561 380 576 373 585

500 人以上 488 826 512 853 526 814 540 819 506 792

公營事業單位 253 429 221 367 218 337 226 343 245 383

現職工作年資

未滿 1 年 758 1285 795 1325 825 1275 851 1291 733 1148

1-2 年 1500 2542 1475 2456 1638 2532 1604 2434 1508 2362

3-4 年 1076 1823 1078 1796 1141 1765 1233 1871 1197 1875

5-9 年 1197 2028 1226 2043 1288 1992 1288 1954 1291 2023

10-19 年 970 1644 998 1662 1113 1720 1152 1748 1174 1840

20 年以上 400 677 431 718 463 715 463 702 480 752

工作時間

全日時間工作者 - - 5886 9805 6334 9793 6387 9691 6113 9577

部分時間工作者 - - 117 195 134 207 204 309 270 423

僱用型態

臨時性或派遣人員 - - - - - - 370 562 381 597

非臨時或派遣人員 - - - - - - 6220 9438 6002 9403 註 1自 95 年增列工作時間之調查問項 註 2自 97 年增列僱用型態之調查問項

18

二 受僱員工薪資分布

運用連結人力運用調查資料將近年資料將受僱員工薪資（經常性薪

資及加班費）劃分為由未滿 15 萬元至 7 萬元以上共 11 個級距（表 3-3）

整體薪資分布呈現右偏如圖 3-1其中98 年 5 月受僱員工薪資介於

25~35 萬元之員工人數約占 3405為 2173 萬人另觀察 98 年 5 月

各項受僱員工特性之薪資分布如下

（一） 性別

整體受僱員工薪資分布明顯呈現右偏型態若以性別觀察男性與女

性的薪資分布亦呈現右偏男性薪資落於 3~35 萬元之間的比率最高且

與整體情形相近而女性右偏情形又較男性明顯顯示女性薪資集中於低

薪部分之比率較高主要落於 25~3 萬元之間最多占 1893（圖 3-1）

（二） 年齡組別

各年齡組中以 15~24 歲之青少年與 65 歲以上之老年組之受僱員工

偏向集中於低薪青少年組有 2582之薪資介於 2~25 萬元之間老年

組之薪資則有 2760介於 15~2 萬元之間25~44 歲之壯年及 45~64 歲

之中高年組之受僱員工薪資均以 3~35 萬元之間所占最高比率分別為

19521334（圖 3-2）

（三） 教育程度別

觀察員工教育程度與薪資之分布情形學歷愈高則薪資眾數愈向高薪

方向移動除研究所以上學歷者之薪資分布為左偏外其餘各學歷組均呈

現右偏情形且教育程度愈低右偏情形愈明顯（圖 3-3）

（四） 婚姻狀況別

未婚者約有五分之一的受僱員工薪資介於 25~3 萬元之間有配偶者

則以薪資介於 3~35 萬元之間最高占 1561且有配偶者在薪資 4 萬

元以上的人數比率均高於未婚者及離婚分居或喪偶者高達 3819的

有配偶者其薪資高於 4 萬元而離婚或分居配偶死亡者薪資報酬偏低

19

其中 1842介於 2~25 萬元之間將近 3 成 4 受僱員工低於 25 萬元（圖

3-4）

（五） 職業別

按工作內容分之職業別觀察主管及監督人員與非技術工及體力工之

薪資分布情形呈現強烈的對比在圖中一左一右遙遙相望主管及監督人

員有 3386之薪資高於 7 萬元而非技術工及體力工則有 3015介於

2~25 萬元之間更有 3309之受僱員工其薪資低於 2 萬元專業人員

之薪資分布雖較為分散但略有向左偏的趨勢5 萬元以上合計占 3726

顯示受薪階級之薪資報酬仍與工作內容的專業度有明顯的關聯條件要求

門檻較低之職務其薪資似乎很難高於 3 萬元之水準（圖 3-5）

（六） 工作區域別

按員工工作區域觀察北部地區有 1767之薪資集中於 3~35 萬元

之間而中部及南部地區薪資分布情形較為相似主要介於 25~3 萬元之

間最多東部地區則有 2068介於 2~25 萬元之間且超過 50的東部

員工低於 3 萬元反觀北部地區受僱員工薪資在 3 萬元以上各組級距之

人數比率均高於其他三大地區（圖 3-6）

（七） 公司規模別

工作場所規模方面1 人公司之薪資分布呈現分布呈現 L 型將近 4

成 5 之受僱員工薪資未達 15000 元主要係因以部分時間工作者為主

故薪資明顯偏低公司規模愈大則受僱員工之眾數亦隨薪資走高換言

之規模愈小分布愈向右偏各規模別在 3~35 萬元之間均出現一波小

高潮除 1 人公司僅占 922外其餘各規模約有 15~20左右的員工集

中於此段薪資水準規模 500 人以上之大型企業則在 2 萬元以上之各薪資

級距分布情形較為均勻（圖 3-7）

（八） 現職工作年資別

觀察受僱員工現職工作年資之薪資分布現職年資愈短則低薪之員工

比率愈高未滿 1 年之新進人員有 2415介於 2~25 萬元之間且有將

20

近一半的新進人員薪資低於 25 萬元而薪資超過 4 萬元之新進人員則僅

占 1038反之年資愈高則高薪之員工比率愈高20 年以上之受僱員

工有 1750其薪資超過 7 萬元整體而言員工在同一工作場所工作時

間愈久往高薪接近的可能性亦愈大（圖 3-8）

（九） 工作時間別

觀察受僱員工工作時間型態部分時間工作者之薪資分布幾乎呈現 L

型的分布形狀6441員工其薪資低於 15 萬元高薪者占部分工時族群

之比例寥寥可數全日時間工作者則與整體薪資分布較為相似以薪資介

於 3~35 萬元之間占員工比率 1776最高分布略向右偏員工結構有

4959介於 2~35 萬元之間圖形顯示全日時間與部分時間兩類工作時

間型態之受僱員工其薪資分布有著明顯的不同（圖 3-9）

（十） 僱用型態別

觀察受僱員工僱用型態臨時性或人力派遣人員之薪資分布呈現 L

型主要集中於 15 萬元以下占 3717往高薪方向則逐漸銷聲匿跡

非臨時性或人力派遣人員則與整體薪資分布較為相似以薪資介於 3~35

萬元之間占員工人數比率 1774最高分布略向右偏合計則有 4879

非臨時性或人力派遣人員之薪資介於 2~35 萬元之間（圖 3-10）

21

表 3-3 受僱員工員工人數_按薪資級距分

中華民國 98 年 5 月 單位千人

項目別 總計未滿

15000元

15000- 19999元

20000-24999元

25000-29999元

30000-34999元

35000-39999元

40000-44999元

45000- 49999元

50000- 59999元

60000-69999元

70000元以上

總計 6383 229 458 898 1078 1095 731 556 371 433 218 315 性別 男 3445 79 154 388 522 630 375 375 262 281 146 232 女 2938 150 304 510 556 465 357 181 109 151 72 83

年齡組 青少年(15-24 歲) 627 105 96 162 137 71 32 11 7 4 1 -壯 年(25-44 歲) 4168 74 226 533 737 814 546 419 258 286 125 150 中高年(45-64 歲) 1567 47 131 200 201 209 153 124 104 141 92 165 老 年(65 歲以上) 20 2 6 2 3 1 1 2 1 2 0 1

教育程度 國小及以下 345 32 68 83 56 46 22 18 13 5 2 0 國(初)中 748 26 96 166 145 137 70 49 24 22 11 3 高中(職) 2322 62 203 416 488 428 249 165 112 112 53 34 專科 1270 12 40 119 194 238 190 145 95 111 52 72 大學 1392 87 49 109 187 228 167 142 94 135 70 125 研究所 306 10 3 6 8 18 33 37 32 48 31 81

婚姻狀況 未婚 2674 142 191 426 537 516 326 211 125 120 39 41 有配偶(含與人同居) 3350 69 230 407 477 523 366 315 234 299 168 263 離婚分居或喪偶 358 18 38 66 64 56 39 30 12 14 11 11

職業 主管及監督人員 457 0 0 4 11 33 31 43 37 87 56 155 專業人員 510 5 6 11 32 59 69 67 71 82 41 67 技術員及助理專業人員 1459 23 32 96 193 278 234 199 121 141 67 75 事務工作人員 853 20 50 141 179 173 115 65 38 47 20 5 服務工作人員及售貨員 876 99 103 182 207 142 71 34 15 16 4 3 技術工 555 8 27 83 80 118 88 59 44 30 12 6 械機設備操作工及組裝工 1301 24 167 269 318 248 108 78 40 29 17 3 非技術工及體力工 372 49 74 112 59 45 15 11 4 1 1 -

工作區域 北部地區 3429 108 147 337 499 606 456 359 235 291 152 239 中部地區 1335 51 141 267 288 227 116 83 57 57 22 25 南部地區 1537 65 163 277 278 251 149 109 75 79 43 48 東部地區 82 5 8 17 13 11 10 5 4 5 1 3

公司規模 1 人 60 27 14 6 3 6 3 0 0 0 0 0 2-9 人 2069 112 206 380 416 389 230 141 76 78 23 17 10-29 人 1416 52 109 191 234 258 171 124 80 94 46 56 30-49 人 643 9 39 85 109 101 74 59 42 50 29 45 50-99 人 528 7 28 72 92 80 57 51 39 36 27 40 100-199 人 542 12 28 62 92 79 65 57 47 45 20 35 200-499 人 373 1 13 44 59 77 49 34 27 31 14 26 500 人以上 506 1 14 46 65 79 57 68 35 54 34 51

現職工作年資 未滿 1 年 733 79 107 177 136 104 55 33 16 11 6 9 1-2 年 1508 85 142 284 341 269 152 92 48 44 20 31 3-4 年 1197 30 76 182 223 236 151 101 66 75 26 32 5-9 年 1291 19 68 128 206 249 169 137 93 100 51 70 10-19 年 1174 12 50 99 141 182 152 143 106 128 72 89 20 年以上 480 4 17 29 31 56 52 49 41 74 43 84

工作時間 全日時間工作者 6113 55 414 878 1068 1085 723 555 371 431 217 315 部分時間工作者 270 174 45 20 10 10 8 1 0 2 1 -

僱用型態 臨時性或派遣人員 381 142 66 75 38 31 12 9 4 4 1 1 非臨時或派遣人員 6002 88 393 823 1040 1065 719 548 367 429 217 314

註-代表薪資級距無受僱員工0 代表薪資級距內之受僱員工未達 500 人

22

圖 3-1 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按性別分

1716

1830 1893

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

整體 男性 女性

7以上未滿

圖 3-2 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按年齡分

2582

1952

1334

2760

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

青少年

(15-24歲)壯年

(25-44歲)中高年

(45-64歲)老年

(65歲以上)

7以上未滿

23

圖 3-3 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按教育程度分

2399

2218 2103

1876

1635

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75

人數比例

()

薪資(萬元)

國小及以下 國(初)中 高中(職) 專科 大學 研究所以上

未滿 7以上

圖 3-4 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按婚姻狀況分

2008

1561

1842

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

未婚 有配偶(含與人同居) 離婚分居或喪偶

7以上未滿

24

圖 3-5 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按職業分

3386

1606

3015

0

5

10

15

20

25

30

35

40

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75

人數比例

()

薪資(萬元)

主管及監督人員 專業人員 技術員及助理專業人員

事務工作人員 服務工作人員及售貨員 技術工

械機設備操作工及組裝工 非技術工及體力工

7以上未滿

圖 3-6 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按工作區域分

1767

2161

1807

2068

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

北部地區 中部地區 南部地區 東部地區

7以上未滿

25

圖 3-7 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按公司規模分

4454

922

2010 2060

0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

50

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

（）

薪資（萬元）

1人 2-9人 10-29人 30-49人 50-99人 100-199人 200-499人 500人以上

未滿 7以上

圖 3-8 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按現職工作年資分

2415

2261

1969 1930

1552 1539

1750

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

未滿1年 1-2年 3-4年 5-9年 10-19年 20年以上

7以上未滿

26

圖 3-9 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按工作時間分

1776

6441

0

10

20

30

40

50

60

70

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

全日時間工作者 部分時間工作者

7以上未滿

圖 3-10 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按僱用型態分

3717

1774

0

5

10

15

20

25

30

35

40

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

臨時性或派遣人員 非臨時或派遣人員

7以上未滿

27

第四章 特性別薪資敘述統計分析

統計上展現資料分布的量數種類很多可由集中量數及離散量數簡

單而有效地描繪資料背後蘊藏的訊息常見的集中量數指標有平均數中

位數眾數離散量數則有變異係數離散指數及四分位距等而一個好

的統計指標則是能把資料做更客觀的總結或描述清楚體現資料並轉換成

有益的資訊

平均數與中位數均用於描述資料的中心位置差別在於是否易受極端

值之影響換言之平均數屬於量的平衡中位數則可以代表個數的平衡

兩者在統計上普遍地被運用但必須同時考量資料分布情形才能正確解釋

量數所蘊含的意義

本章運用前章編算方法所產生之連結資料推計臺灣地區受僱員工薪

資之各項統計量數分別闡述不同特性別下受僱員工薪資水準的表現並

比較近 5 年不同統計量數之編算結果

第一節 受僱員工特性別之薪資平均數

平均數就像是資料的平衡點其敏感度高且具客觀性故最常用於衡

量中央趨勢的統計量在表現統計項目上可代表母體或樣本的一般狀

況也容易在不同類別之間作比較其數值唯一且不受計算者主觀的影

響在數學運算方面簡單且易於了解再者所有觀察值與平均數差的平

方和為最小唯一備受爭議的缺點在於易受到極端值影響以及資料分布

具偏態時易降低平均數的代表性

98 年 5 月受僱員工之薪資（經常性薪資及加班費）平均數為 36525

元其中男性為 40081 元女性為 32355 元觀察近 5 年整體薪資除

98 受景氣影響較 97 年減少外其餘各年均有逐年略增趨勢以平均數描

述受僱員工各項特性別觀察結果如下(表 4-1)

（一） 受僱員工基本特性方面

性別方面女性薪資仍不及男性近年兩性薪資平均差距約在 8 千元

上下徘徊年齡組方面25 歲至 64 歲之受僱員工薪資約在整體平均數之

28

上其中以 45~64 歲中高年組之平均數最高除 98 年外其餘各年均在

43 萬元左右而 15~24 歲之青少年組最低且在 97 年及 98 年均明顯下

滑98 年中高年組薪資為青少年組之 18 倍兩組薪資差距達 18536 元

教育程度與薪資有明顯的正相關以研究所以上程度者最高專科以上學

歷均有高於整體平均之水準另受大學教育普及影響勞動供給市場上大

學學歷之受僱員工人數雖有大幅增加薪資卻逐年下滑婚姻狀況方面

有配偶之員工薪資較無配偶（未婚及離婚分居或喪偶者）者高各年均

達 4 萬元以上且高於整體薪資平均數之水準

（二） 受僱員工就業特徵方面

按職業別觀察主管及監督人員之薪資遠高於其他職務近 5 年均為

整體平均之 17 倍以上而專業人員與技術人員亦在整體平均之上各職

類以非技術工及體力工之薪資最低顯示受薪階級之薪資報酬仍與工作內

容專業度有明顯的關聯條件要求門檻較低之職務其薪資似乎較難達 3

萬元之水準工作區域方面僅北部地區之薪資平均數高於整體平均且

高於 4 萬元

公司規模方面公司規模大小與薪資亦呈現正相關1 人公司之薪資

明顯偏低30 人以下之小型企業均未達整體薪資水準200 人以上之大型

企業除了有完整的福利制度之外亦提供較為優渥的薪資報酬員工現職工

作年資方面與薪資明顯呈現正相關年資愈高則薪資亦愈高現職年資

20 年以上員工之薪資平均數達 5 萬元以上年資 5 年以上均超過整體平

均薪資水準未滿 1 年之新進員工薪資平均數則在 3 萬元以下

按工作時間觀察全日時間工作者之薪資較部分時間工作者高且約

為部分時間工作者之 23 倍以上98 年 5 月全日時間工作者之平均薪資約

為部分時間工作者的 26 倍僱用型態方面97 年與 98 年 5 月臨時性或

派遣人員之薪資平均數分別為 22378 元19717 元均不及整體薪資之

60

29

表 4-1 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資平均數

單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

平均數 薪資比 平均數 薪資比 平均數 薪資比 平均數 薪資比 平均數 薪資比

整體 37336 10000 37586 10000 37767 10000 38203 10000 36525 10000 個人特性 性別 男 41160 11024 41334 10997 41427 10969 42037 11004 40081 10974 女 32626 8738 33018 8785 33373 8837 33627 8802 32355 8858

年齡組 青少年(15-24 歲) 26031 6972 26109 6946 26400 6990 25492 6673 23401 6407 壯 年(25-44 歲) 37681 10092 37794 10055 37876 10029 38289 10023 36492 9991 中高年(45-64 歲) 43284 11593 43515 11577 43090 11409 43710 11442 41937 11482 老 年(65 歲以上) 37027 9917 31265 8318 33302 8818 40133 10505 31054 8502

教育程度 國小及以下 29041 7778 28484 7578 29708 7866 29590 7745 26361 7217 國(初)中 31168 8348 31597 8407 31889 8444 32465 8498 29663 8121 高中(職) 33873 9072 33890 9017 33799 8949 34038 8910 32292 8841 專科 40563 10864 40253 10710 40378 10691 41125 10765 39731 10878 大學 47330 12677 46161 12281 45658 12089 43772 11458 41782 11439 研究所 66512 17814 66775 17766 64108 16975 65834 17233 59631 16326

婚姻狀況 未婚 32615 8736 33054 8794 33182 8786 33608 8797 32004 8762 有配偶(含與人同居) 41148 11021 41351 11002 41682 11037 42064 11011 40513 11092 離婚分居或喪偶 33861 9069 34011 9049 33464 8861 36271 9494 32977 9029

就業特徵 職業 主管及監督人員 65245 17475 66287 17636 64693 17130 67115 17568 65575 17953 專業人員 54352 14558 54076 14387 54046 14310 54676 14312 51577 14121 技術員及助理專業人員 41689 11166 41565 11059 41719 11046 42243 11058 40659 11132 事務工作人員 33972 9099 34210 9102 33424 8850 32924 8618 32639 8936 服務工作人員及售貨員 27450 7352 27210 7239 26723 7076 27769 7269 26445 7240 技術工 35353 9469 34938 9295 36842 9755 36302 9502 35053 9597 械機設備操作工及組裝工 31609 8466 32130 8548 32848 8698 32766 8577 29470 8068 非技術工及體力工 24466 6553 25308 6733 24932 6602 25267 6614 23521 6440

工作區域 北部地區 40758 10917 40858 10871 40757 10792 41404 10838 40055 10966 中部地區 33128 8873 33378 8880 34259 9071 33947 8886 31459 8613 南部地區 33740 9037 34213 9103 34540 9146 35017 9166 33211 9093 東部地區 35174 9421 32950 8767 30517 8080 33282 8712 33493 9170

公司規模 1 人 19812 5306 19693 5239 21182 5609 18682 4890 17852 4888 2-9 人 31697 8490 31742 8445 31878 8441 32191 8426 30477 8344 10-29 人 35808 9591 35706 9500 36066 9550 36752 9620 35636 9757 30-49 人 38582 10334 39322 10462 39578 10480 39999 10470 39071 10697 50-99 人 39662 10623 41069 10927 40743 10788 41345 10822 39772 10889 100-199 人 41872 11215 41881 11143 42231 11182 41362 10827 39193 10730 200-499 人 42344 11341 42403 11282 44132 11685 44442 11633 41281 11302 500 人以上 45301 12133 46569 12390 46921 12424 47101 12329 44977 12314

現職工作年資 未滿 1 年 29326 7855 28830 7670 28952 7666 29421 7701 27266 7465 1-2 年 32317 8656 32391 8618 32809 8687 32610 8536 30786 8429 3-4 年 35645 9547 35906 9553 36388 9635 36069 9441 34697 9500 5-9 年 39510 10582 40238 10706 40051 10605 41521 10869 38954 10665 10-19 年 44336 11875 44210 11762 44440 11767 45109 11808 42999 11772 20 年以上 52420 14040 52843 14059 52022 13774 52985 13869 50871 13928

工作時間 全日時間工作者 - - 38019 10115 38221 10120 38884 10178 37498 10266 部分時間工作者 - - 15822 4210 16329 4324 16850 4411 14476 3963

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 22378 5858 19717 5398 非臨時或派遣人員 - - - - - - 39144 10246 37591 10292

註薪資比＝（特性別薪資平均數divide整體薪資平均數）times100

30

第二節 受僱員工特性別之薪資中位數

中位數代表一組樣本群體或機率分布中的一個數值其可將數值集

合劃分為相等的兩部分對於有限的集合可以把所有觀察值以高低順序

排序後找出正中間的一個數值用於表現資料的中間位置其特性是最多會

有一半的數值小於中位數同時也有最多一半的數值大於中位數由於中

位數不適用代數運算又數值缺乏敏感度因此在應用上不比平均數普

遍但若資料沒有嚴重重覆的情形或是資料排列中無缺口存在時中位數

仍為極具代表性的數值特別在一組資料分配過於偏斜時中位數反而會

比平均數更具意義

本研究將受僱員工之薪資按其數值由小至大排列薪資中位數則為排

列在中間位置之受僱員工薪資換言之即是把所有受僱員工之薪資劃分

出前後 50的數值

近 5 年除 98 年上半年受景氣衰退影響受僱員工之薪資中位數為

32049 元其餘各年則有 50以上的受僱員工薪資高於 33 萬元惟如前

章所述受僱員工薪資分布狀況多屬右偏情況故以薪資中位數表示員工

之薪資較薪資平均數之統計結果為低以下分別依受僱員工各項特性別觀

察近 5 年薪資中位數統計結果(表 4-2)

（一） 受僱員工基本特性方面

男性與女性在薪資中位數方面的表現仍是男性高於女性男性薪資

中位數近年最高值為 37146 元除 98 年縮短差距至 5846 元之外兩性

差距均約 7 千元左右年齡組以 45~64 歲中高年組之薪資中位數較其他 3

組高約在 37 萬元左右以 15~24 歲青少年組則最低約在 26 萬元左右

兩組差距近年均達 1 萬元以上教育程度在薪資中位數上依然有明顯的正

相關以研究所以上程度者最高學歷在專科以上均有高於整體中位數的

水準其中專科與大學之間的薪資中位數差距並不大與研究所以上之薪

資相比才有明顯的不同顯見員工個人對於人力資本進行之投資要到研

究所才能彰顯其效益婚姻狀況方面有配偶之員工薪資中位數較無配偶

（未婚及離婚分居或喪偶者）之員工高且亦高於整體薪資中位數

31

（二） 受僱員工就業特徵方面

按職業別分主管及監督人員之薪資中位數超過 56 萬元的水準仍

明顯居於所有職務之首專業人員薪資中位數則高於 45 萬元以上各職

類中以非技術工及體力工之中位數最低職務屬於監督及專業技術人員

者其薪資均高於整體中位數由薪資中位數亦可明顯看出專業內容與技

術能力在薪資上之差距工作區域方面以北部地區之薪資中位數最高

約在 35 萬元以上而中位數與平均數之差距也以北部地區最大以 98

年 5 月資料觀察薪資中位數與平均數相差達 4987 元

公司規模方面除了 1 人公司低於最低工資之外200 人以下中小型

企業之間薪資中位數差距不大500 人以上大企業之薪資中位數為 38 萬

~4 萬元較中小企業有較高的報酬員工現職工作年資與薪資中位數之

間亦有強烈的正相關年資愈高則薪資中位數亦愈高現職年資 20 年以

上員工之薪資中位數接近 45 萬元年資 3~4 年者約接近整體薪資中位數

之水準未滿 3 年則有 50以上的受僱員工低於整體中位數水準

按工作時間觀察全日時間工作者與部分時間工作者間薪資中位數

有極大之差距結果顯示有 50之部分時間工作者因工作時間相對縮

短其薪資中位數僅約整體中位數之 40左右僱用型態方面97 年 5

月與 98 年 5 月臨時性或派遣人員之薪資中位數分別為 21337 元19023

元約為整體薪資中位數之 6 成左右

32

表 4-2 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資中位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比

整體 33730 10000 33939 10000 34243 10000 33972 10000 32049 10000 個人特性 性別 男 36121 10709 36394 10723 36851 10762 37146 10934 34900 10890 女 29397 8715 29738 8762 29739 8685 30354 8935 29054 9065

年齡組 青少年(15-24 歲) 25572 7581 25536 7524 26103 7623 24745 7284 23267 7260 壯 年(25-44 歲) 33920 10056 34300 10106 34548 10089 34807 10246 32892 10263 中高年(45-64 歲) 37236 11039 36876 10865 36851 10762 37323 10986 34907 10892 老 年(65 歲以上) 30443 9025 28320 8344 27935 8158 28310 8333 24933 7780

教育程度 國小及以下 28097 8330 26919 7932 28790 8408 27925 8220 24379 7607 國(初)中 29397 8715 30342 8940 29963 8750 30965 9115 27502 8581 高中(職) 31568 9359 31328 9231 31875 9308 31708 9334 29678 9260 專科 36531 10830 35951 10593 36395 10628 36424 10722 35694 11137 大學 40999 12155 40611 11966 40133 11720 38288 11270 36209 11298 研究所 57404 17019 56865 16755 54305 15859 54356 16000 50877 15875

婚姻狀況 未婚 30902 9162 31157 9180 32097 9373 31708 9334 30700 9579 有配偶(含與人同居) 36181 10727 36324 10703 36544 10672 36994 10890 34900 10890離婚分居或喪偶 30590 9069 31329 9231 30495 8905 31568 9292 29084 9075

就業特徵 職業 主管及監督人員 56418 16726 56865 16755 57580 16815 58886 17334 58192 18157 專業人員 45601 13519 46793 13787 46064 13452 46759 13764 45185 14099 技術員及助理專業人員 38967 11553 38065 11216 37963 11086 38839 11433 37400 11670 事務工作人員 31659 9386 32260 9505 31045 9066 31327 9221 31064 9693 服務工作人員及售貨員 26181 7762 26170 7711 25972 7585 26671 7851 25182 7857 技術工 33864 10040 33383 9836 35193 10277 34824 10251 33272 10382 械機設備操作工及組裝工 30919 9167 31148 9178 31912 9319 31708 9334 27410 8553 非技術工及體力工 22613 6704 23736 6994 23638 6903 23530 6926 22592 7049

工作區域 北部地區 36107 10705 35686 10515 35699 10425 36424 10722 35068 10942 中部地區 31482 9334 30707 9048 31669 9248 31494 9271 28615 8929 南部地區 31052 9206 30977 9127 30682 8960 31568 9292 29678 9260 東部地區 31594 9367 29738 8762 27685 8085 31086 9150 29667 9257

公司規模 1 人 17990 5334 18505 5452 21387 6246 17404 5123 16446 5132 2-9 人 29913 8868 30035 8850 29963 8750 30354 8935 29084 9075 10-29 人 33730 10000 33423 9848 33308 9727 33972 10000 32008 9987 30-49 人 34428 10207 35399 10430 35687 10422 35968 10588 33889 10574 50-99 人 35104 10407 35580 10484 35687 10422 36237 10667 33815 10551 100-199 人 35979 10667 35670 10510 36208 10574 36237 10667 34978 10914 200-499 人 35322 10472 36394 10723 39217 11453 38502 11333 34448 10749 500 人以上 39573 11732 39805 11728 40306 11771 40609 11954 38795 12105

現職工作年資 未滿 1 年 27136 8045 27295 8042 26861 7844 27129 7986 25048 7816 1-2 年 29397 8715 29738 8762 30495 8905 30354 8935 28619 8930 3-4 年 33730 10000 33373 9833 33222 9702 33743 9933 31798 9922 5-9 年 35979 10667 35939 10589 35687 10422 36994 10890 34900 10890 10-19 年 39914 11833 39805 11728 40422 11804 40609 11954 37821 11801 20 年以上 48538 14390 47471 13987 47215 13788 47561 14000 45261 14122

工作時間 全日時間工作者 - - 34119 10053 34548 10089 34528 10164 32748 10218 部分時間工作者 - - 13344 3932 15247 4453 13589 4000 12524 3908

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 21337 6281 19023 5936 非臨時或派遣人員 - - - - - - 34807 10246 32892 10263

註薪資比＝（特性別薪資中位數divide整體薪資中位數）times100

33

第三節 受僱員工特性別之薪資四分位數

上節以薪資中位數劃分所有受僱員工前後 50的薪資水準用以描

述受僱員工薪資的中心位置本節則以四分位數衡量各項特性下薪資的相

對位置薪資四分位數可簡單地描述受僱員工薪資的離散程度將資料由

小至大排序後分為四等分以第 1 個等分位置的數值劃分出所有受僱員工

中薪資報酬處於最低 25的薪資水準即為薪資第 1 四分位數而以第 3

個等分位置的數值劃分出所有受僱員工中薪資報酬處於最高 25的水

準意即有四分之一的受僱員工其薪資低於第 1 四分位數而有四分之

三的受僱員工其薪資低於第 3 四分位數

94 年 5 月至 97 年 5 月期間受僱員工之薪資第 1 四分位數逐年小幅

成長由 26005元增至 26886元薪資第 3四分位數亦逐年增加由 43327

元增至 44730 元以 98 年 5 月統計結果分別依各項特性別說明如下(表

4-3表 4-4)

（一） 受僱員工基本特性方面

薪資四分位數仍以男性高於女性其中第 1 四分位數相差 4884 元

第 3 四分位數則相差有 8748 元顯示在高薪族群中男女薪資有更明顯的

差距又男性員工約有 86 萬人薪資高於 46534 元女性則有 73 萬人高

於 37786 元按年齡組觀察以 65 歲以上之老年組薪資最低其有 25

的受僱員工未達基本工資標準僅16944元而第1四分位數則以25~44

歲之壯年組 26499 元最高另比較高薪族群在各年齡組的表現15~24

歲青少年組因勞動素質條件不及其他年齡較高之受僱者故有 75以上

之受僱員工薪資未達 3 萬元而 45~64 歲之中高年組受僱者則有 25以

上高於 5 萬元各類年齡組在高低薪的表現順序完全不同

教育程度在研究所以上者則有 75受僱者至少在 39 萬元以上之薪

資水準且高薪者約有超過 77 萬人高於 72127 元學歷在國小以下則有

25低於 2 萬元觀察大學學歷受僱者位於中間區段 50之位置逐年下

移至 98 年落於 27577~48907 元之間婚姻狀況方面有配偶之受僱

者有 25（將近 84 萬人）高於 47698 元的薪資水準而有 75之受僱

34

者其薪資約為 26 萬元以上以維持家庭生活所需未婚受僱者中間區段 50

（約 134 萬人）其薪資則介於 23871~37572 元之間

（二） 受僱員工就業特徵方面

按職業別觀察主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

中間區段 50薪資範圍均高於整體其中最高職級之主管及監督人員

中約 11 萬人其月薪高於 79496 元此類人員僅占受僱員工之 179

而勞動條件要求較低的非技術工及體力工中間區段 50（約 19 萬人）

之薪資介於 18786~28281 元之間各職類之中段薪資由高至低依序為主

管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員技術工事務工作人

員機械設備操作工及組裝工服務工作人員及售貨員非技術工及體力

工

按工作區域觀察北部地區之受僱員工中間區段 50之薪資介於

27502~46543 元之間雖較其他三大地區高惟區間範圍也相對較大

中部南部及東部地區在中段薪資的表現則相當接近

按公司規模觀察1 人公司的薪資水準明顯偏低約有 15 萬人月薪

未達 1 萬元而公司規模 2~9 人約有 103 萬人其薪資介於 22592~36064

元員工人數在 30 人至 200 人以下規模者薪資第 1 四分位數均為 26499

元低薪界限之差異並不明顯另公司規模在 30 人以上則前 25之高

薪族群月薪均超過 45 萬元之水準反之 30 人以下之小型企業內之受

僱員工較難獲得高薪薪資制度完整的大型企業中如工作於企業規模

500 人以上之受僱員工其前 25之高薪族群薪資可達 52997 元以上

現職工作年資方面未滿 1 年的員工約有 18 萬人低於 2 萬元月薪

此類新進人員有 50薪資水準介於 19777~31798 元之間年資達 20 年

以上者則有 75（約 36 萬人）高於 33889 元的薪資水準者且其中又有

12 萬人達 62072 元以上因此在同一場所工作年資未滿 3 年之受僱員工

相對地較難取得高薪

按工作時間分部分工時員工雖屬於少數但其中仍有超過 66 萬的

受僱者其薪資低於 8593 元又因部分工時員工之工作時間相對較短故

有超過 20 萬人其薪資低於 18639 元全日時間工作者中間區段 50之薪

35

資則介於 25594~43458 元之間僱用型態方面臨時性或人力派遣之受

僱者則有 50（約 19 萬人）其月薪介於 11234~25048 元與部分時間

工作者均屬於低工資的弱勢族群而非臨時或人力派遣之受僱者則約有

25（150 萬人）其薪資低於 25981 元意即若以 25 萬元為薪資界線

有 75的臨時性或人力派遣受僱者低於此界線反之薪資低於 25 萬元以

下之非臨時性或人力派遣受僱者僅占 25

36

表 4-3 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資第 1 四分位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別 第 1 四

分位數 薪資比

第 1 四分位數

薪資比第 1 四分位數

薪資比第 1 四分位數

薪資比 第 1 四分位數

薪資比

整體 26005 10000 26687 10000 26753 10000 26886 10000 25048 10000 個人特性 性別 男 29233 11241 30035 11255 29941 11192 29872 11111 27427 10950 女 23137 8897 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000

年齡組 青少年(15-24 歲) 21510 8271 21412 8023 21250 7943 20640 7677 18786 7500 壯 年(25-44 歲) 28109 10809 28432 10654 28549 10671 28793 10709 26499 10579 中高年(45-64 歲) 27550 10594 27811 10421 27360 10227 27370 10180 25182 10053 老 年(65 歲以上) 25860 9944 17802 6671 20182 7544 21261 7908 16944 6765

教育程度 國小及以下 20352 7826 20886 7826 21489 8032 22045 8199 19572 7814 國(初)中 22613 8696 23368 8756 23791 8893 24283 9032 21928 8754 高中(職) 24736 9512 25285 9475 24981 9338 25288 9406 23734 9475 專科 29795 11457 29738 11143 29739 11116 30200 11233 29084 11611 大學 32612 12541 32365 12128 32037 11975 30354 11290 27577 11010 研究所 45227 17392 45421 17020 42804 16000 42929 15967 39537 15784

婚姻狀況 未婚 24736 9512 25285 9475 25412 9499 25525 9494 23871 9530 有配偶(含與人同居) 28220 10852 28432 10654 28790 10761 28990 10783 26499 10579 離婚分居或喪偶 22707 8732 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000

就業特徵 職業 主管及監督人員 45134 17356 45492 17047 46064 17218 46410 17262 43856 17509 專業人員 39352 15132 39744 14893 38003 14205 38502 14320 36148 14431 技術員及助理專業人員 31659 12174 32345 12120 32103 12000 32487 12083 30700 12256 事務工作人員 25572 9833 26193 9815 26103 9757 25870 9622 25048 10000 服務工作人員及售貨員 21919 8429 21412 8023 21250 7943 21855 8129 20603 8225 技術工 28109 10809 27819 10424 29328 10963 29020 10794 26499 10579 械機設備操作工及組裝工 24736 9512 25021 9376 26170 9782 25525 9494 22047 8802 非技術工及體力工 19182 7376 19725 7391 19528 7299 19905 7403 18786 7500

工作區域 北部地區 28267 10870 29570 11080 29513 11032 29244 10877 27502 10980 中部地區 23744 9131 23791 8915 24791 9267 24365 9062 22543 9000 南部地區 23611 9079 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000 東部地區 22576 8681 22538 8445 21402 8000 22495 8367 22543 9000

公司規模 1 人 11950 4595 11603 4348 15464 5780 10083 3750 9868 3940 2-9 人 23466 9024 23791 8915 23611 8826 24257 9022 22592 9019 10-29 人 26005 10000 26698 10004 26826 10027 27041 10058 25048 10000 30-49 人 28209 10848 28432 10654 28790 10761 29006 10789 26499 10579 50-99 人 28267 10870 29001 10867 29010 10844 28310 10530 26499 10579 100-199 人 28267 10870 29008 10870 29739 11116 29006 10789 26499 10579 200-499 人 28267 10870 29570 11080 30929 11561 31708 11793 27559 11002 500 人以上 31537 12127 32489 12174 30929 11561 32487 12083 30151 12037

現職工作年資 未滿 1 年 21483 8261 21412 8023 21412 8004 21574 8024 19777 7896 1-2 年 23900 9191 23791 8915 24183 9039 24283 9032 22652 9043 3-4 年 26632 10241 27359 10252 27360 10227 27846 10357 25048 10000 5-9 年 29233 11241 29738 11143 29739 11116 30319 11277 27410 10943 10-19 年 31606 12154 31908 11956 32233 12048 32487 12083 29678 11848 20 年以上 36121 13890 35402 13266 35193 13155 36366 13526 33889 13530

工作時間 全日時間工作者 - - 27295 10228 27152 10149 27925 10386 25594 10218 部分時間工作者 - - 8303 3111 9516 3557 10123 3765 8593 3431

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 14570 5419 11234 4485 非臨時或派遣人員 - - - - - - 28119 10459 25981 10372

註薪資比＝（特性別薪資第 1 四分位數divide整體薪資第 1 四分位數）times100

37

表 4-4 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資第 3 四分位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別 第 3 四

分位數 薪資比

第 3 四分位數

薪資比第 3 四分位數

薪資比第 3 四分位數

薪資比 第 3 四分位數

薪資比

整體 43327 10000 43384 10000 43479 10000 44730 10000 42398 10000 個人特性 性別 男 46263 10678 46722 10769 46924 10792 47561 10633 46534 10976 女 37312 8612 37296 8597 37849 8705 37858 8464 37786 8912

年齡組 青少年(15-24 歲) 30443 7026 30842 7109 31093 7151 30354 6786 28646 6756 壯 年(25-44 歲) 43838 10118 43357 9994 43208 9938 43866 9807 42398 10000 中高年(45-64 歲) 52008 12004 52235 12040 51742 11900 52026 11631 50097 11816 老 年(65 歲以上) 40476 9342 34119 7864 37539 8634 42782 9564 41063 9685

教育程度 國小及以下 34198 7893 34388 7926 35416 8146 36237 8101 31798 7500 國(初)中 36816 8497 37822 8718 37454 8614 38853 8686 34906 8233 高中(職) 39352 9083 38946 8977 39059 8983 39634 8861 37572 8862 專科 45923 10599 45492 10486 46064 10595 46759 10454 45261 10675 大學 54272 12526 53938 12433 51993 11958 50615 11316 48907 11535 研究所 75333 17387 77917 17960 71374 16416 76561 17116 72127 17012

婚姻狀況 未婚 37666 8693 37977 8754 38066 8755 38839 8683 37572 8862 有配偶(含與人同居) 48002 11079 47767 11010 48155 11075 48694 10886 47698 11250 離婚分居或喪偶 39508 9119 39805 9175 38713 8904 40642 9086 37572 8862

就業特徵 職業 主管及監督人員 74457 17185 77757 17923 74393 17110 78038 17446 79496 18750 專業人員 57404 13249 57863 13337 57580 13243 57753 12911 56481 13322 技術員及助理專業人員 47488 10960 46722 10769 47222 10861 47561 10633 46534 10976 事務工作人員 39554 9129 39164 9027 37963 8731 37323 8344 38058 8976 服務工作人員及售貨員 31682 7312 32118 7403 31296 7198 32368 7236 31734 7485 技術工 41765 9639 40059 9234 43405 9983 41899 9367 41656 9825 械機設備操作工及組裝工 36181 8351 36962 8520 37454 8614 37434 8369 33918 8000 非技術工及體力工 29865 6893 30815 7103 29922 6882 29244 6538 28281 6670

工作區域 北部地區 45923 10599 45609 10513 46511 10697 47240 10561 46534 10976 中部地區 39352 9083 38935 8975 39154 9005 39634 8861 36951 8715 南部地區 39352 9083 39503 9105 40306 9270 40609 9079 38407 9059 東部地區 42725 9861 38977 8984 36544 8405 38896 8696 37821 8920

公司規模 1 人 23900 5516 24673 5687 26170 6019 23620 5281 23267 5488 2-9 人 36829 8500 36710 8462 37336 8587 37146 8304 36064 8506 10-29 人 41202 9510 40943 9437 42078 9678 42674 9540 41381 9760 30-49 人 44974 10380 45492 10486 46064 10595 46410 10376 45343 10695 50-99 人 45151 10421 46773 10781 46641 10727 46433 10381 45578 10750 100-199 人 46352 10698 46767 10780 47582 10944 47240 10561 46534 10976 200-499 人 47222 10899 47582 10968 49962 11491 48129 10760 45578 10750 500 人以上 51158 11807 52316 12059 51822 11919 53223 11899 52997 12500

現職工作年資 未滿 1 年 33851 7813 33424 7704 33308 7661 33972 7595 31798 7500 1-2 年 36531 8431 36394 8389 37230 8563 36994 8271 35068 8271 3-4 年 40531 9355 40569 9351 41059 9443 40609 9079 40060 9449 5-9 年 45134 10417 45492 10486 45767 10526 46429 10380 44518 10500 10-19 年 51340 11849 51171 11795 51822 11919 52040 11634 49866 11761 20 年以上 62963 14532 65273 15045 61002 14030 62283 13924 62072 14640

工作時間 全日時間工作者 - - 44252 10200 43760 10065 44991 10058 43458 10250 部分時間工作者 - - 21142 4873 20118 4627 20640 4614 18639 4396

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 28310 6329 25048 5908 非臨時或派遣人員 - - - - - - 45297 10127 43633 10291

註薪資比＝（特性別薪資第 3 四分位數divide整體薪資第 3 四分位數）times100

38

第四節 受僱員工特性別之離散量數

為求更客觀地探討臺灣地區受僱員工之薪資分布情形特以離散指標

量測近 5 年就業市場分散情形運用絕對分散統計量與某一集中趨勢之統

計量或其他適當量數的比率作為衡量相對分散程度之統計量離散量數

（Measures of Dispersion）可用於描述資料整體之異質性或變異程度兩

組資料分配即使有同樣的集中量數亦會得到不同的離散量數故在分析

資料時需同時考量集中趨勢量數與離散量數

一般常用於衡量分散程度之離散量數有變異係數（Coefficient of

Variation）離散指數四分位距（Inter Quartile Range）等本節分述以

上 3 項統計離散量數如下

一變異係數（Coefficient of Variation）

又稱「離散係數」或「相對差異係數」是機率分布離散程度的一個

歸一化量度其定義為標準差與平均值之比率變異係數只對比率尺度的

數值且平均值不為零時有意義一般適用於平均值大於零的情況特性為

一無單位係數優點為不受資料比例變動的影響而改變主要用於比較不

同單位或不同資料組之間的差異當變異係數愈大表示該組資料愈分

散此時資料之平均數不適合反映集中趨勢計算式如下

變異係數S

= 100X

times

近 5 年結果分析(表 4-5)

（一）受僱員工基本特性方面

男性薪資平均數高於女性但變異係數亦較高顯示男性之間

薪資水準有較大的變異按年齡組別以 65 歲以上老年組之薪資

變異最高隨年齡增高同一年齡組內之薪資差異越明顯教育程

度方面以大學學歷之薪資變異明顯較大而以國中程度之薪資變

異程度明顯較小婚姻狀況方面有配偶者其薪資變異相對較大

（二）受僱員工就業特徵方面

39

按職業別觀察主管監督及專業技術人員的薪資變異明顯較

大而非監督專業技術人員的分散程度約落於 30~40之間受

僱者所在的工作區域以北部地區之薪資變異性明顯高於其他地

區按公司規模觀察員工人數 2 人~100 人規模之中小企業薪資

變異程度隨著人數增加而擴大100 人以上大型企業內部因員工人

數較多且職類分工較細而易有較高之薪資變異由 97 年98 年觀

察現職工作年資長短與薪資變異大小並無明顯的關聯各組變異

係數約在 48~54之間不等

按工作時間分全日工作者與部分時間工作者之薪資分散程度

均偏高又部分工時員工之薪資變異大於全日時間工作者畢竟

薪資每變動 1 單位對於低薪受僱者來說差異感受相對較大僱用

型態方面兩類僱用型態 98 年之薪資變異均較 97 年略有增加

40

表 4-5 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資變異係數 單位

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月整體 5919 5610 5759 5274 5454 個人特性 性別 男 6056 5804 6080 5367 5546 女 5169 4760 4681 4652 4893

年齡組 青少年(15-24 歲) 2906 3367 3254 3481 3932 壯 年(25-44 歲) 4952 5085 4535 4501 4706 中高年(45-64 歲) 7551 6382 7600 6162 6266 老 年(65 歲以上) 7515 7228 6957 9953 8377

教育程度 國小及以下 4175 3741 3664 3635 4010 國(初)中 3565 3413 3453 3563 3711 高中(職) 6008 4041 3953 3951 4020 專科 4364 4356 4299 4624 4477 大學 6519 6030 7708 5603 6235 研究所 5518 8446 5874 6267 5576

婚姻狀況 未婚 5006 4007 3985 4097 4166 有配偶(含與人同居) 6128 6073 6309 5460 5750 離婚分居或喪偶 5289 5126 4450 6632 5714

就業特徵 職業 主管及監督人員 7230 6950 7221 4828 4705 專業人員 7339 5254 6062 5933 5635 技術員及助理專業人員 3832 4030 3969 3998 4409 事務工作人員 3435 3723 3275 3306 3525 服務工作人員及售貨員 3436 3407 3470 3923 3923 技術工 3367 3108 3204 2985 3341 械機設備操作工及組裝工 3213 3197 3097 3214 3390 非技術工及體力工 3574 3683 3478 3357 3715

工作區域 北部地區 6432 5881 6082 5316 5427 中部地區 4439 4496 4975 4813 4807 南部地區 4720 5055 4930 5023 5310 東部地區 4781 4693 4285 4853 6160

公司規模 1 人 6051 5463 4561 5237 5899 2-9 人 4185 4099 4121 4236 4277 10-29 人 4538 4212 4026 4586 4870 30-49 人 4464 4496 4778 4642 5093 50-99 人 4735 4986 4886 5608 5298 100-199 人 9860 8381 5869 5031 5405 200-499 人 6654 5628 5100 5411 6312 500 人以上 5557 6506 9362 5311 5510

現職工作年資 未滿 1 年 5040 4605 4762 5208 5345 1-2 年 5826 4383 4374 4940 4823 3-4 年 4312 5288 8423 4107 4813 5-9 年 5024 4871 4719 5110 5150 10-19 年 7219 6485 4617 5082 5307 20 年以上 4592 4954 4955 4903 4980

工作時間 全日時間工作者 - 5530 5680 5134 5254 部分時間工作者 - 6182 5716 7715 6391

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 4817 5497 非臨時或派遣人員 - - - 5157 5290

41

二離散指數

離散指數亦為一項常用於描述資料相對分散程度的統計量數理論

上離散指數與變異係數結果大致上很近似數值越大則代表資料分散程

度愈高計算式如下

離散指數 3 1

2

Q -Q= 100

Qtimes

其中Q1第 1 四分位數Q2中位數Q3第 3 四分位數

近 5 年結果分析(表 4-6)

（一）受僱員工基本特性方面

男女薪資分布分散程度頗為相近亦近似整體分散情形以年

齡組觀察 45 歲以上之中高年組及老年組其分散程度偏高25

歲以下之青少年組則相對較為集中教育程度則以研究所的分散情

形明顯最大近年來大學程度以上的分散程度均高於整體分布婚

姻狀況則以有配偶者之薪資分布相對較為分散

（二）受僱員工就業特徵方面

職業類別中以主管及監督人員的薪資水準最高而其分散情形

亦明顯高於其他職類工作區域方面98 年 5 月之薪資變異係數依

序由高至低為北部地區南部地區東部地區及中部地區其中東

部地區之薪資變異程度有逐年降低之趨勢反之北部地區則略有

增加公司規模為 1 人者則因高薪的員工較少且中位數值偏低

致離散指數偏高工作年資方面則以年資 20 年以上之分散程度明

顯偏高且年資越長分散程度亦隨之走高工作時間方面部分時

間工作者分布情形嚴重右偏且明顯分散僱用型態為臨時性或人力

派遣人員之薪資分散程度亦相對較高

42

表 4-6 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資離散指數

單位

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月

整體 5135 4920 4885 5253 5414 個人特性 性別 男 4715 4585 4609 4762 5475 女 4822 4541 4727 4472 5246

年齡組 青少年(15-24 歲) 3493 3693 3771 3926 4238 壯 年(25-44 歲) 4637 4351 4243 4330 4834 中高年(45-64 歲) 6568 6623 6616 6606 7138 老 年(65 歲以上) 4801 5762 6213 7602 9674

教育程度 國小及以下 4928 5016 4837 5082 5015 國(初)中 4831 4764 4560 4705 4719 高中(職) 4630 4361 4417 4524 4663 專科 4415 4382 4486 4546 4532 大學 5283 5312 4972 5292 5891 研究所 5245 5715 5261 6187 6406

婚姻狀況 未婚 4184 4074 3942 4199 4463 有配偶(含與人同居) 5468 5323 5299 5326 6074 離婚分居或喪偶 5492 5112 4893 5182 5167

就業特徵 職業 主管及監督人員 5197 5674 4920 5371 6125 專業人員 3959 3872 4250 4117 4500 技術員及助理專業人員 4062 3777 3983 3881 4234 事務工作人員 4416 4021 3820 3656 4188 服務工作人員及售貨員 3729 4091 3868 3942 4420 技術工 4033 3667 4000 3698 4555 械機設備操作工及組裝工 3702 3834 3536 3756 4331 非技術工及體力工 4724 4672 4397 3969 4203

工作區域 北部地區 4890 4494 4761 4941 5427 中部地區 4958 4932 4535 4848 5035 南部地區 5069 5072 5383 5172 5345 東部地區 6377 5528 5469 5276 5150

公司規模 1 人 6643 7063 5006 7778 8147 2-9 人 4467 4301 4581 4246 4632 10-29 人 4505 4262 4579 4602 5103 30-49 人 4870 4819 4840 4839 5561 50-99 人 4810 4995 4940 5001 5642 100-199 人 5027 4979 4928 5032 5728 200-499 人 5366 4949 4853 4265 5231 500 人以上 4958 4981 5184 5106 5889

現職工作年資 未滿 1 年 4558 4401 4429 4570 4799 1-2 年 4297 4238 4278 4188 4338 3-4 年 4121 3958 4123 3782 4721 5-9 年 4420 4384 4491 4355 4902 10-19 年 4944 4839 4846 4815 5338 20 年以上 5530 6292 5466 5449 6227

工作時間 全日時間工作者 - 4970 4807 4943 5455 部分時間工作者 - 9622 6953 7739 8021

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 6440 7262 非臨時或派遣人員 - - - 4935 5367

43

三四分位距（Inter Quartile Range）

四分位距是將整群資料排序後居於中間 50的資料散佈範圍即

第 3 四分位數與第 1 四分位數的差距（第 3 四分位數－第 1 四分位數）

可表示一群數值資料中間 50的資料分散程度用於粗略觀察整體資料

的分散程度當存在少數特別大或特別小的資料時四分位距比全距適合

來描述整體資料的分散程度

根據 98 年 5 月結果顯示中間區段 50之受僱員工其薪資水準位於

25048 元至 42398 元之間差距達 17350 元而觀察各項特性別下的薪

資四分位距當薪資偏高時四分位距會出現較大的分散範圍近 5 年結

果分析(表 4-7)

（一）受僱員工基本特性方面

比較 98 年 5 月男女薪資中間區段之比率為 12535顯示男

性薪資較女性分散而男性近 3 年在中段薪資的差距有逐年擴大之

趨勢以年齡組觀察發現 45 歲以上之中高年組及老年組中段

薪資之分散程度偏高25 歲以下之青少年組則相對較為集中教育

程度以研究所的分散情形最為明顯近年來大學程度以上的分散程

度均高於整體婚姻狀況則以有配偶者之中段薪資差距相對較大

（二）受僱員工就業特徵方面

職業類別中主管及監督人員的薪資分散情形相對高於其他職

類98 年之薪資四分位距甚至高達 35640 元為薪資較低之非技

術工及體力工之薪資四分位距的 375 倍工作區域方面則以北部地

區受僱員工之中段薪資差距最大公司規模為 1 人者係因薪資分布

有 4454集中於 15 萬元以下故四分位距之範圍（13399 元）大

於第 1 四分位數薪資（9868 元）現職工作年資方面則以年資 20

年以上之分散程度相對較高且年資愈長分散範圍亦隨之拉長工

作時間方面全日時間工作者之薪資中段差距在 97 年~98 年略有擴

大部分工時者之中段薪資則維持在 1 萬元左右的差距僱用型態

為臨時性或派遣人員之中段薪資差距接近 14 萬元非臨時或派遣

人員之中段薪資差距則超過 17 萬元

44

表 4-7 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資四分位距

單位元

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月整體 17322 16697 16726 17844 17350 個人特性 性別

男 17030 16687 16983 17689 19107 女 14175 13505 14058 13575 15243

年齡組 青少年(15-24 歲) 8933 9430 9843 9714 9860 壯 年(25-44 歲) 15729 14925 14659 15073 15899 中高年(45-64 歲) 24458 24424 24382 24656 24915 老 年(65 歲以上) 14616 16317 17357 21521 24119

教育程度 國小及以下 13846 13502 13927 14192 12226 國(初)中 14203 14454 13663 14570 12978 高中(職) 14616 13661 14078 14346 13838 專科 16128 15754 16325 16559 16177 大學 21660 21573 19956 20261 21330 研究所 30106 32496 28570 33632 32590

婚姻狀況 未婚 12930 12692 12654 13314 13701 有配偶(含與人同居) 19782 19335 19365 19704 21199 離婚分居或喪偶 16801 16014 14922 16359 15029

就業特徵 職業

主管及監督人員 29323 32265 28329 31628 35640 專業人員 18052 18119 19577 19251 20333 技術員及助理專業人員 15829 14377 15119 15074 15834 事務工作人員 13982 12971 11860 11453 13010 服務工作人員及售貨員 9763 10706 10046 10513 11131 技術工 13656 12240 14077 12879 15157 械機設備操作工及組裝工 11445 11941 11284 11909 11871 非技術工及體力工 10683 11090 10394 9339 9495

工作區域 北部地區 17656 16039 16998 17996 19032 中部地區 15608 15144 14363 15269 14408 南部地區 15741 15712 16515 16326 15864 東部地區 20149 16439 15142 16401 15278

公司規模 1 人 11950 13070 10706 13537 13399 2-9 人 13363 12919 13725 12889 13472 10-29 人 15197 14245 15252 15633 16333 30-49 人 16765 17060 17274 17404 18844 50-99 人 16884 17772 17631 18123 19079 100-199 人 18085 17759 17843 18234 20035 200-499 人 18955 18012 19033 16421 18019 500 人以上 19621 19827 20893 20736 22846

現職工作年資 未滿 1 年 12368 12012 11896 12398 12021 1-2 年 12631 12603 13047 12711 12416 3-4 年 13899 13210 13699 12763 15012 5-9 年 15901 15754 16028 16110 17108 10-19 年 19734 19263 19589 19553 20188 20 年以上 26842 29871 25809 25917 28183

工作時間 全日時間工作者 - 16957 16608 17066 17864 部分時間工作者 - 12839 10602 10517 10046

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 13740 13814 非臨時或派遣人員 - - - 17178 17652

45

第五節 受僱員工薪資之統計量數比較

比較整體受僱員工薪資統計量數結果由中央趨勢來看度量中心位

置之薪資平均數高於薪資中位數兩者相比近 2 年薪資平均數與薪資中

位數之差擴大至 4000 元以上由 94 年至 98 年第二季經濟成長率觀察

依序為 401578570566-723與薪資平均數之變化

相互呼應亦顯示經濟景氣動盪較大時平均值較易感受環境波動

薪資分散度方面近年員工薪資四分位距約為 17 萬元左右顯示前

25與後 25受僱員工之薪資差距相當分散且近年前 25受僱員工之

薪資均超過後 25受僱員工薪資之 16 倍理論上離散指數與變異係數

之數值大致上會很相近近年兩項量數推計結果約為 50左右顯示受

僱員工整體薪資分布情形相當分散而變異係數方面 94 年甚至高達 5919

顯示員工薪資與平均值之間存有較大的差距

表 4-8 近 5 年受僱員工薪資統計量數比較表

單位元

平均數 中位數 第 1 四分位數

第 3 四分位數

離散指數 四分位距 變異係數年月別

（元） （元） （元） （元） （） （元） （）

94 年 5 月 37336 33730 26005 43327 5135 17322 5919

95 年 5 月 37586 33939 26687 43384 4920 16697 5610

96 年 5 月 37767 34243 26753 43479 4885 16726 5759

97 年 5 月 38203 33972 26886 44730 5253 17844 5274

98 年 5 月 36525 32049 25048 42398 5414 17350 5454

46

第五章 特性別薪資之差異分析

以人力資本理論之論點出發就目前可運用之調查資料問項內容提

出受僱員工之個人特性與就業特徵兩面向之研究變數其中可能影響薪資

差異之因子為性別年齡教育程度婚姻狀況行業別職業別工作

區域公司規模現職工作年資工作時間以及僱用型態等預期各項特

性別在薪資方程式中年齡教育年數職級與專業技術能力高低公司

規模大小以及現職工作年資等變數將與薪資呈現正相關而其他研究變

數如性別婚姻狀況工作區域僱用型態等對薪資亦有顯著之影響

本章內容遂以受私人僱用者及受公營事業單位僱用之受僱員工為研

究範圍運用 98 年 5 月人力運用調查之樣本資料佐以薪資銜接係數（ sR ）

調整主要工作收入之變項分別採用廣義線性模型之變異數分析方法及多

元迴歸分析方法進行特性別薪資差異之研究分述研析過程及結果於以

下各節

第一節 薪資差異比較

採用廣義線性模型中之變異數分析方法比較 98 年 5 月樣本資料之各

項特性別平均薪資檢定結果發現本研究所觀察之各項特性變項在統計

上均具顯著差異遂進一步利用 Scheffe 多重比較法找出平均薪資具顯著

差異的組別個別均數檢定結果整理如表 5-1

個人特性方面男女薪資有顯著差異年齡組別中24 歲以下之青

少年組與 65 歲以上之老年組之間平均薪資很接近且無顯著差異按教育

程度觀察各教育程度別僅在大學與專科學歷之間無顯著差異比較其他

各組之平均薪資可明顯看出教育程度與平均薪資仍有正向關係婚姻狀況

方面有配偶者與未婚者之間薪資有顯著差異而未婚者與離婚分居或

喪偶者兩組之平均薪資差異則不顯著

就業特徵方面分為 8 組職業類別之間其平均薪資由高至低均有顯著

差異依序為主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員技術

47

工事務工作人員機械設備操作工及組裝工服務工作人員非技術工

及體力工按工作區域別觀察北部地區與其他地區之間有顯著的差異

以公司規模別觀察規模在 30 人~499 人之間各組平均薪資並無顯著差

異顯示受僱員工在 500 人以上之大企業以及 30 人以下小公司之薪資

一則偏高一則偏低的區隔出薪資高低按現職工作年資觀察6 組不同年

資之間其薪資均有顯著差異且在同一場所工作年資愈長則平均薪資愈

高再以工作時間及僱用型態觀察檢定結果亦均符合預期的顯著性薪資

差異

表 5-1 受僱員工薪資差異比較表

項目別 顯著性 均數差異比較

基本特性

性別 有顯著差異 男＞女

年齡組 有顯著差異 中高年＞壯年＞老年

無顯著差異 青少年老年

教育程度 研究所＞專科

有顯著差異

大學＞高中(職)＞國(初)中＞國小

無顯著差異 大學專科

婚姻狀況 有顯著差異 有配偶＞未婚者

無顯著差異 未婚者離婚分居或喪偶者

就業特徵

行業 有顯著差異 製造業＜非製造業

職業 主管及監督人員＞專業人員＞技術員及助理專業人員＞

技術工＞事務工作人員＞機械設備操作工及組裝工＞

有顯著差異

服務工作人員＞非技術工及體力工

工作區域 有顯著差異 北部地區＞南部地區

無顯著差異 南部中部東部地區

公司規模 公營事業單位＞500 人以上＞200-499 人

有顯著差異

30-49 人＞10-29 人＞2-9 人＞1 人

無顯著差異 200-499 人100-199 人50-9930-49 人

現職工作年資 有顯著差異 20 年以上＞10-19 年＞5-9 年＞3-4 年＞1-2 年＞未滿 1 年

工作時間 有顯著差異 全日時間工作者＞部分時間工作者

僱用型態 有顯著差異 臨時性或派遣人員＜非臨時或派遣人員 註本表為 ANOVA 檢定結果整理

48

第二節 薪資迴歸方程式

依據以往關於薪資結構或薪資差異方面之文獻本研究參考 Mincer

人力資本理論以及勞動需求面可能影響薪資水準之重要解釋變數主要分

為受僱員工之個人特性及就業特徵兩大面向包含性別年齡教育程度

婚姻狀況行業別職業別工作區域公司規模現職工作年資工作

時間僱用型態等合計有 11 項對於薪資差異之可解釋變數以上所選取

之解釋變數個別在平均薪資之單因子變異數分析中（ANOVA）均有顯

著差異故將其放入特徵薪資模型建立迴歸方程式

一迴歸方程式

以迴歸方程式建構本研究之薪資特徵模型用以觀察受僱員工各項特

性別對於薪資差異之影響情形同時在控制其他條件下比較受僱員工各

項特徵別之薪資差異根據 Mincer（1974）所設定之薪資函數認為勞

動者之生產力隨教育及工作經驗累積增加進而提高薪資報酬本研究則

再加入年齡教育年數現職工作年資之平方項以及年齡與教育年數教

育年數與現職工作年資之交互項故預設之薪資決定方程式如下所示

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )( ) ( ) ( ) ( ) ( )

( ) ( ) ( ) ( ) ( )

2 20 1 2 21 3 31 4

5 6i 7 8j 9

291 10 11 12 13

ln + + + + + +

+ + + +

+ + + + + +

i ji j

Y sex age age edu edu mar

ind occ area scale years

years time type age edu edu years

β β β β β β β

β β β β β

β β β β β ε

=

+

times times

　　　

　　　

二模型評估

在多元迴歸模型建立過程中因模型內含有多個解釋變數故容易發

生共線性（multicollinearity）問題使得解釋變數之間彼此線性相關而造

成迴歸係數因為被其他變數影響而無法順利地被推論甚至是被扭曲本研

究以變異膨脹係數（variance inflation factorVIF）大於 10亦即容忍值

（tolerance）小於 01 作為剔除變數的基準發現年齡之平方項教育年

數之平方項現職工作年資平方項年齡與教育年數以及教育年數與現職

49

工作年資之交互作用項等解釋變數項存在高度相關性且均超過容忍值標

準故未選入薪資迴歸模型作為解釋變數

由於本研究採用一般薪資決定方程式作為衡量薪資結構特徵之模

型則以最小平方法（OLS）推估可能產生估計係數之偏誤與不符合一致

性之問題而本研究對象僅考慮勞動市場中有薪資報酬之受僱員工故可

能產生樣本選擇性偏誤（Heckman1979）問題又受限於連結資料之範

圍無法針對樣本選擇性偏誤作模型調整致本研究內容有所限制因此

僅就迴歸係數作差異比較而不以此模型作為薪資報酬之預測

三變數說明

（一） 反應變數

在薪資迴歸方程式中以受僱員工之名目薪資作為模型的反

應變數而薪資內容係指受僱員工之工作報酬（包括本薪及按月給

付之固定津貼及獎金）以及延長工時所得之報酬即加班費前章

觀察整體受僱員工薪資分布結果整體與各項特徵別多有呈現右偏

情形為使分布接近常態且便於比較各項特徵別之薪資水準故將

反應變數取對數值方程式等號左邊則取薪資之自然對數值（以 lnY

表示）（表 5-2）

（二） 解釋變數

1 性別為虛擬變數以 1 表示男性0 表是女性

2 年齡以受僱者在 98 年 5 月時之足歲資料為連續型變數

3 教育年數將樣本資料中之教育程度別以教育年數換算為數值型

態則自不識字至博士以上學歷依序給予年數值範圍從

0~22(年)其係數估計值則代表每增加 1 年教育年數對薪資之邊際

影響

4 婚姻狀況為虛擬變數以 1 表示有配偶者合併「未婚者」與

「離婚分居或喪偶」樣本資料以 0 表示無配偶者

5 行業為虛擬變數以 1 表示製造業0 表示非製造業

6 職業受僱員工之職業別分為 8 個類別以「非技術工及體力工」

50

為參照組設定 7 項虛擬變數

7 工作區域為虛擬變數以 1 表示北部地區其中北部地區則包

含臺北縣市基隆市宜蘭縣桃園縣及新竹縣市0 表示非北部

之其他地區

8 公司規模受僱者工作場所之規模大小共分有 9 個類別以「公

營事業單位」為參照組設定 8 項虛擬變數

9 現職工作年資為連續型變數其係數估計值則代表每增加 1 年

現職工作年資對薪資之邊際影響

10 工作時間為虛擬變數以 1 表示全日時間工作者0 表示部分時

間工作者

11 僱用型態為虛擬變數以 1 表示臨時性或人力派遣工作0 表示

非臨時性或人力派遣工作

表 5-2 受僱員工薪資迴歸方程式研究變數說明

研究變數 變數代號 變數型態 說明

薪資 Y 連續型 月薪取對數值

性別 sex 類別型 男女

年齡 age 連續型 足歲年齡數(歲)

教育年數 edu 連續型

教育年數(年)

不識字為 0自修為 3國小為 6國(初)中為 9高中(職)為

12專科為 14大學為 16碩士為 18博士為 22

婚姻狀況 mar 類別型 有配偶（含與人同居者）無配偶（未婚離婚分居或喪偶）

行業 ind 類別型 製造業非製造業

職業 occ 類別型

主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

事務工作人員服務工作人員及售貨員技術工

機械設備操作工及組裝工非技術工及體力工

工作區域 area 類別型 北部地區其他地區

公司規模 scale 類別型 1 人2-9 人10-29 人30-49 人50-99 人100-199 人

200-499 人500 人以上公營事業單位

現職工作年資 years 連續型 現職工作年資(年)

工作時間 time 類別型 全日時間工作者部分時間工作者

僱用型態 type 類別型 臨時性或人力派遣人員非臨時性或人力派遣人員

51

第三節 特性別薪資迴歸結果分析

由 98 年 5 月資料所建立之迴歸方程式反應變數為薪資取自然對數

值解釋變數則有性別年齡教育年數婚姻狀況行業別職業別

工作區域公司規模現職工作年資工作時間僱用型態等 11 項特徵

值整體迴歸模式對於薪資解釋能力達 5396

由表 5-3 所示之估計結果觀察受僱員工之各項觀察特徵對薪資均有

顯著影響其中研究變數之迴歸係數估計值可表示特性別下各類組之薪資

影響強度及方向以迴歸係數估計值取指數轉換之數值即為與參照組之間

之薪資倍數再以偏判定係數分析各項特徵別對於薪資之影響程度如表

5-4迴歸分析結果如下

一 性別薪資方程式函數明顯受到性別之影響在控制其他條件相同

下男性約為女性的 118 倍差距約為 1357 元目前臺灣勞動力市

場男女薪資仍然存有差異但近年男女薪資比由 80 年之 662增至

98 年之 800差異已有相當程度縮小顯示女性受僱者的收入在

某種程度上也有明顯地提升

二 年齡一般而言年歲愈長其薪資收入也會相對提高但受到 65 歲

以上退休後老年組群重新回到勞動市場就業之影響其平均薪資較中

高年組降低研究發現控制其他條件相同下年齡對於薪資雖有正

向相關但薪資受到年齡之影響程度僅約 149

三 教育年數為觀察受僱者教育程度對薪資之影響情形以教育年數之

連續型數值方式進行分析在控制其他條件相同下受僱者之教育程

度與其薪資高低具有明顯的正向關係教育年數愈長其薪資愈高

而對於薪資之影響程度約 783

四 婚姻狀況觀察是否有配偶相伴之受僱者有配偶者薪資略高於單身

者在控制其他條件相同下薪資差距約 461 元可見在有家庭的負

擔之下受僱者對於獲取較高的薪資報酬有相對較高的壓力

五 行業別國內向來以製造業為勞動市場的主軸粗略地將行業切分為

製造業與非製造業觀察其受僱薪資具有顯著差異而在控制其他條

件相同下受僱於製造業之薪資相對低於非製造業之受僱者差距約

989 元為 087 倍

52

六 職業別職務類別顯然已是主導薪資高低的重要因素一般而言工

作內容的專業度以及是否負擔管理責任為影響企業主分配員工薪資

的主要原則而職務內容與階層之間亦有明顯的正向關係由迴歸係

數可知職務階級或專業技術能力愈高薪資亦愈高職業別薪資由

高至低依序為主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

技術工事務工作人員機械設備操作工及組裝工服務工作人員

非技術工及體力工均有顯著之差異且在控制其他條件相同下薪資

最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工之間薪資差距為

176 倍約 5815 元

七 工作區域以受僱員工工作所在區域比較北部地區與非北部地區之

間受僱者的薪資有明顯的不同北部地區受僱者的薪資明顯高於其他

地區且在控制其他條件相同下其差距將近千元

八 公司規模企業規模大小或事業單位歸屬公私部門不同其薪資有顯

著的差異且與薪資報酬高低之間有正向關係由迴歸係數觀察規

模愈大的企業所給予的報酬相對較高其中 1 人公司薪資福利制度不

健全又多以僱用部分時間工作者為主故薪資集中於低薪範圍與

2~9 人公司規模之受僱員工薪資差距最大在控制其他條件相同下

兩者差距達 1042 元

九 現職工作年資受僱員工之工作經驗與薪資之間有顯著的正向關係

在同一場所工作年資愈長所獲得的薪資報酬愈高在控制其他條件

相同下工作年資每增加 1 年薪資約可增加 101 倍左右對薪資

的影響程度約 759

十 工作時間別全日時間與部分時間工作者之薪資具有顯著的差異在

控制其他條件相同下全日時間工作者約為部分時間工作者的 2 倍

差距達 7793 元影響薪資差異之程度約 1344顯示工作時間的

長短為影響薪資高低之主因

十一 僱用型態別臨時性或人力派遣人員與否在薪資報酬上具有顯著的

差異臨時性或人力派遣人員約為非臨時性或人力派遣人員的 083

倍差距達 1264 元顯示臨時性或派遣人員的薪資在控制其他條

件相同之下相對較低

53

表 5-3 受僱員工特徵薪資模型估計結果

迴歸係數 薪資比率 薪資差距 變數項 參照組

估計值 () （元） 顯著性

截距項 89420

性別 女

男 01633 11774 1357

年齡 00048 10048 37

教育年數 00264 10267 204

婚姻狀況 無配偶

有配偶 00586 10604 461

行業別 非製造業

製造業 -01385 8706 -989

職業別 非技術工及體力工

主管及監督人員 05656 17605 5815

專業人員 03494 14182 3198

技術員及助理專業人員 02509 12852 2181

事務工作人員 01460 11572 1202

服務工作人員及售貨員 00736 10764 584

技術工 02509 12852 2181

機械設備操作工及組裝工 01455 11566 1198

工作區域 其他地區

北部地區 01191 11265 967

公司規模 公營事業單位

1 人 -04238 6545 -2641

2-9 人 -02347 7908 -1599

10-29 人 -01893 8275 -1319

30-49 人 -01148 8916 -829

50-99 人 -01371 8719 -980

100-199 人 -01288 8792 -924

200-499 人 -01235 8839 -888

500 人以上 -00451 9559 -337

現職工作年資 00116 10117 89

工作時間 部分時間工作者

全日時間工作者 07027 20193 7793

僱用型態 非臨時或派遣人員

臨時性或派遣人員 -01806 8347 -1264 註 1薪資比率＝Exp（迴歸係數估計值）times100 註 2薪資差距係以各項特性別與參照組比較

54

表 5-4 受僱員工特性別對薪資之影響程度

特性別 對薪資影響程度

()

整體 5396

性別 409

年齡 149

教育程度 783

婚姻狀況 031

行業 076

職業 1339

工作區域 225

公司規模 213

現職工作年資 759

工作時間 1344

僱用型態 071

55

第六章 結論與建議

第一節 結論

不同的統計量數各有其特色及應用場合利用集中量數及差異量數能

將資料作更客觀的總結或描述本文將行政院主計處受僱員工薪資調查與

人力運用調查相互連結運用重新賦予新的統計指標來呈現國人薪資水

準以彌補調查資料取得之限制與不足而由受僱員工之個人特性及就業

特徵兩面向觀察結果薪資之差異情形可由性別年齡教育程度工作

區域公司規模工作經驗工作時間以及僱用型態等因素進行解釋

近 5 年來受經濟波動更迭僱傭方式轉型生產型態改變等影響致受僱

員工薪資亦在各項特性別上呈現顯著差距本研究應用統計方法分析獲致

以下結論

一 平均數之敏感度較高易受極端值或景氣波動影響

由於平均數有較高的敏感度故目前以平均數表示國人薪資水

準惟若受到極端值或景氣波動影響時易在高低薪的差距上產生變

化使得薪資平均數的變動相對於薪資中位數明顯

觀察 97 年 5 月及 98 年 5 月資料薪資較低之部分時間工作者其

薪資平均數與薪資中位數 98 年較 97 年分別減少 2374 元1065 元

而臨時性或派遣人員亦分別減少 2661 元2314 元以薪資較高之研

究所以上受僱員工觀察其薪資平均數與薪資中位數分別減少 6203

元3479 元主管及監督人員亦分別減少 1540 元694 元顯示

由薪資平均數所表示之薪資水準似乎較薪資中位數更能明顯反映景

氣之波動

二 受僱員工低薪比重偏高使薪資分布情形多呈現右偏型態

觀察資料分布情形在集中趨勢量數方面薪資平均數大於中位

數但受到薪資落於低薪級距之比重相對較高影響各項特性別之員

工薪資分布情形多為右偏之資料型態當眾數愈往低薪處移動時則

右偏情形會愈明顯甚至呈現 L 型分布型態

56

三 近 5 年整體薪資離散指數約在 48~55左右且在近 3 年有明顯遞

增趨勢

各項特性別在高低薪處變異情形較不穩定近年整體薪資受低薪

及高薪比例增高影響使得薪資分散程度偏高觀察 96 年~98 年之

離散指數分別為 488552535414呈現遞增之趨勢以 98

年 5 月整體薪資分布型態觀察除圖形上呈現右偏外受僱員工薪資

分布亦相當分散而低於薪資平均數（36525 元）之受僱員工人數為

393 萬人占 6156此結果亦說明為何大眾無法明確感受目前勞動

市場之平均薪資水準

四 非典型僱用型態工作者多為低薪族群加深整體受僱員工薪資分散

程度

非典型工作型態之受僱員工包含部分時間工作者及臨時性或人

力派遣工作者此類員工除近年在受僱人數比重明顯增加外同時亦

因薪資較集中於低薪級距薪資平均數及中位數明顯偏低致影響整

體薪資分布範圍使得受僱員工薪資在整體分散程度上略有擴大趨

勢顯示多元化的僱傭關係仍影響受僱員工之薪資水準

五 薪資的兩性差異仍然存在惟隨著時間縮小

勞動市場中有關兩性平等之議題在國內外均受到極度的重視與

關切而在臺灣勞動市場上男女薪資差異目前仍然存在本研究運用

98 年 5 月人力運用調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就

業特徵等 11 項解釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下

衡量出兩性薪資差距為 118 倍惟隨著時間縮小

六 專業技術能力明顯反映於薪資報酬差異

臺灣勞動市場對於員工專業技術的需求已明顯提升而職務階級

或專業技術能力愈高薪資亦愈高本研究運用 98 年 5 月人力運用

調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就業特徵等 11 項解

釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下衡量出職業別中薪

資最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工其受僱薪資差

距為 176 倍

57

七 員工薪資之差異由個人特性及就業特徵兩面向解釋者占 5 成 4餘 4

成 6 仍受外在總體因素影響

人力資本理論中討論「個人特質」及其「生產力」對薪資差異

之影響而在不同就業特徵結構上亦存在薪資異質性本研究運用 98

年 5 月資料所建立之薪資模型由個人特性與就業特徵之 11 項研究

變數可解釋受僱員工薪資僅約 54之差異顯示員工薪資無法單純由

勞動市場之內生變數決定而外在環境之總體面因素如景氣變動制

度面因素及雇主偏好等仍占 46屬本研究未能解釋的部分

第二節 建議

目前我國薪資統計以平均薪資綜觀各行業但仍不足以滿足國人窺探

薪資分布狀況之需求站在雇主與勞工的角度仍需更多相關資訊作為拿捏

薪資尺度之參酌以 98 年資料實證研究發現大學與專科之間在薪資上

已無明顯的差距而教育年限必須再拉長才能彰顯人力資本之投資效益

取而代之的則是以職業別與工作時間型態為主要影響因素此外從景氣

波動與薪資之間有著敏感的連動關係上整體經濟環境的總體因素對於勞

動需求與勞動供給兩方面均對薪資產生或多或少的影響然外生變數之影

響因子並未納入本次研究之考量薪資差異比較結果未臻完備故本研究

提供以下建議

一 加強員工職業訓練及人力資源管理

早期勞工教育程度與其薪資所得及生產力之間有著密切的正向

關係而近年則在大學及專科學歷之間已無明顯區隔整體教育程度

對於薪資差異之影響已不及職業別顯示受僱員工個人專業技術能力

更重於一紙學業證書受僱者應積極參與在職訓練強化本身不足之

處以符合職務需求而政府部門也應加強推廣職業訓練以提升勞工技

術此外在同一場所中工作年資愈長對於薪資報酬愈有益受僱者

在轉換工作之前應多加考量而對於工作經驗高之優秀人才企業主

更應以優渥的待遇留任並有效地分配及管理以期達到企業內部人力

資源最適配置

58

二 運用兩項調查資料持續編算各項特性別統計量數及研究各年差異

情形

針對國人對於薪資水準之需求除按月發布之受僱員工平均薪資

調查統計結果建議可持續編算各項特性別之統計量數並觀察比較

各項特性別之歷年變化趨勢以探討影響薪資差異因素之論點及方

向供為各界參考應用

三 研究其他統計應用方法或加入相關影響因子以提升薪資模型之解

釋力

本研究所建立之薪資方程式雖能提出相關影響因子但仍有無

法由員工特性別等內生變數解釋之部分針對外在環境改變與薪資差

異之探討仍屬不足為能充分觀察勞動市場上受僱員工薪資差異情

形建議研究其他統計應用方法或找尋相關資料加入可能影響薪資差

異之因子抑或選擇重要因子另作交叉比較藉以深入分析及解釋受

僱員工薪資差異

59

參考文獻

一 中文部分

1 行政院主計處（1994）「特載受雇員工個人特性別薪資統計」中華民國臺灣

地區事業人力僱用狀況調查報告中華民國 83 年 6 月頁 21~37

2 吳玉瑩（2001）「台灣管理階層薪資結構 Tournament Theory 之實證研究」國立

中央大學產業經濟研究所碩士論文

3 施智婷（2000）「台灣男女薪資趨勢之比較-以民國 70758085 年為例」

國立中山大學人力資源管理研究所碩士論文

4 苗坤齡吳惠林（1990）「初入勞動市場之工資差異臺灣專上畢業生之調查分

析」經濟專論No1301990 年 11 月

5 陳建志（2001）「台灣地區就業市場收入性別差異之探討」教育與社會研究

第二期2001 年 6 月頁 123~154

6 張昌吉（1992）「我國勞工薪資所得與決定因素之分析」勞動學報第二期

頁 111~126

7 鄭惠安（2002）「臺灣地區教育別薪資報酬之研究」國立中央大學產業經濟研

究所碩士論文

二 英文部分

1 Becker Gary S（1975） ldquoHuman CaptialA Teoretical and Empirical Analysis with

Special Reference to EducationrdquoThe University of Chicago Press

2 HeckmanJames J （ 1979 ） rdquoSample Selection Bias as a Specification

ErrorrdquoEconometrica Vol47 No11979pp153-162

3 Mincer Jacob （ 1985 ） rdquoInvestment in Human Capital and Personal Income

DistributionrdquoJournal of Political Economy VolLXVI No41958pp281-302

17

表 3-2 受僱員工人數結構_按就業特徵分

單位千人

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

人數 人數 人數 人數 人數

職業

主管及監督人員 418 709 422 704 486 752 484 734 457 716

專業人員 356 604 381 635 444 687 475 721 510 799

技術員及助理專業人員 1258 2133 1298 2161 1351 2088 1456 2209 1459 2286

事務工作人員 871 1476 850 1416 885 1368 882 1338 853 1336

服務工作人員及售貨員 693 1175 748 1247 869 1343 879 1333 876 1373

技術工 551 933 572 953 608 941 599 909 555 870

械機設備操作工及組裝工 1431 2425 1441 2400 1485 2296 1433 2174 1301 2038

非技術工及體力工 321 545 290 484 340 525 383 581 372 583

工作區域

北部地區 3120 5288 3219 5363 3464 5356 3537 5367 3429 5372

中部地區 1278 2167 1259 2098 1331 2058 1370 2079 1335 2091

南部地區 1430 2423 1451 2417 1600 2474 1609 2441 1537 2409

東部地區 72 123 73 122 72 112 74 113 82 128

公司規模

1 人 59 100 59 099 55 085 59 089 60 095

2-9 人 1876 3180 1903 3170 2124 3283 2108 3198 2069 3242

10-29 人 1392 2359 1338 2229 1457 2253 1517 2302 1416 2219

30-49 人 569 965 608 1014 659 1018 632 959 643 1008

50-99 人 497 843 516 859 554 857 577 876 528 828

100-199 人 442 749 505 841 512 792 552 838 542 849

200-499 人 323 547 341 568 363 561 380 576 373 585

500 人以上 488 826 512 853 526 814 540 819 506 792

公營事業單位 253 429 221 367 218 337 226 343 245 383

現職工作年資

未滿 1 年 758 1285 795 1325 825 1275 851 1291 733 1148

1-2 年 1500 2542 1475 2456 1638 2532 1604 2434 1508 2362

3-4 年 1076 1823 1078 1796 1141 1765 1233 1871 1197 1875

5-9 年 1197 2028 1226 2043 1288 1992 1288 1954 1291 2023

10-19 年 970 1644 998 1662 1113 1720 1152 1748 1174 1840

20 年以上 400 677 431 718 463 715 463 702 480 752

工作時間

全日時間工作者 - - 5886 9805 6334 9793 6387 9691 6113 9577

部分時間工作者 - - 117 195 134 207 204 309 270 423

僱用型態

臨時性或派遣人員 - - - - - - 370 562 381 597

非臨時或派遣人員 - - - - - - 6220 9438 6002 9403 註 1自 95 年增列工作時間之調查問項 註 2自 97 年增列僱用型態之調查問項

18

二 受僱員工薪資分布

運用連結人力運用調查資料將近年資料將受僱員工薪資（經常性薪

資及加班費）劃分為由未滿 15 萬元至 7 萬元以上共 11 個級距（表 3-3）

整體薪資分布呈現右偏如圖 3-1其中98 年 5 月受僱員工薪資介於

25~35 萬元之員工人數約占 3405為 2173 萬人另觀察 98 年 5 月

各項受僱員工特性之薪資分布如下

（一） 性別

整體受僱員工薪資分布明顯呈現右偏型態若以性別觀察男性與女

性的薪資分布亦呈現右偏男性薪資落於 3~35 萬元之間的比率最高且

與整體情形相近而女性右偏情形又較男性明顯顯示女性薪資集中於低

薪部分之比率較高主要落於 25~3 萬元之間最多占 1893（圖 3-1）

（二） 年齡組別

各年齡組中以 15~24 歲之青少年與 65 歲以上之老年組之受僱員工

偏向集中於低薪青少年組有 2582之薪資介於 2~25 萬元之間老年

組之薪資則有 2760介於 15~2 萬元之間25~44 歲之壯年及 45~64 歲

之中高年組之受僱員工薪資均以 3~35 萬元之間所占最高比率分別為

19521334（圖 3-2）

（三） 教育程度別

觀察員工教育程度與薪資之分布情形學歷愈高則薪資眾數愈向高薪

方向移動除研究所以上學歷者之薪資分布為左偏外其餘各學歷組均呈

現右偏情形且教育程度愈低右偏情形愈明顯（圖 3-3）

（四） 婚姻狀況別

未婚者約有五分之一的受僱員工薪資介於 25~3 萬元之間有配偶者

則以薪資介於 3~35 萬元之間最高占 1561且有配偶者在薪資 4 萬

元以上的人數比率均高於未婚者及離婚分居或喪偶者高達 3819的

有配偶者其薪資高於 4 萬元而離婚或分居配偶死亡者薪資報酬偏低

19

其中 1842介於 2~25 萬元之間將近 3 成 4 受僱員工低於 25 萬元（圖

3-4）

（五） 職業別

按工作內容分之職業別觀察主管及監督人員與非技術工及體力工之

薪資分布情形呈現強烈的對比在圖中一左一右遙遙相望主管及監督人

員有 3386之薪資高於 7 萬元而非技術工及體力工則有 3015介於

2~25 萬元之間更有 3309之受僱員工其薪資低於 2 萬元專業人員

之薪資分布雖較為分散但略有向左偏的趨勢5 萬元以上合計占 3726

顯示受薪階級之薪資報酬仍與工作內容的專業度有明顯的關聯條件要求

門檻較低之職務其薪資似乎很難高於 3 萬元之水準（圖 3-5）

（六） 工作區域別

按員工工作區域觀察北部地區有 1767之薪資集中於 3~35 萬元

之間而中部及南部地區薪資分布情形較為相似主要介於 25~3 萬元之

間最多東部地區則有 2068介於 2~25 萬元之間且超過 50的東部

員工低於 3 萬元反觀北部地區受僱員工薪資在 3 萬元以上各組級距之

人數比率均高於其他三大地區（圖 3-6）

（七） 公司規模別

工作場所規模方面1 人公司之薪資分布呈現分布呈現 L 型將近 4

成 5 之受僱員工薪資未達 15000 元主要係因以部分時間工作者為主

故薪資明顯偏低公司規模愈大則受僱員工之眾數亦隨薪資走高換言

之規模愈小分布愈向右偏各規模別在 3~35 萬元之間均出現一波小

高潮除 1 人公司僅占 922外其餘各規模約有 15~20左右的員工集

中於此段薪資水準規模 500 人以上之大型企業則在 2 萬元以上之各薪資

級距分布情形較為均勻（圖 3-7）

（八） 現職工作年資別

觀察受僱員工現職工作年資之薪資分布現職年資愈短則低薪之員工

比率愈高未滿 1 年之新進人員有 2415介於 2~25 萬元之間且有將

20

近一半的新進人員薪資低於 25 萬元而薪資超過 4 萬元之新進人員則僅

占 1038反之年資愈高則高薪之員工比率愈高20 年以上之受僱員

工有 1750其薪資超過 7 萬元整體而言員工在同一工作場所工作時

間愈久往高薪接近的可能性亦愈大（圖 3-8）

（九） 工作時間別

觀察受僱員工工作時間型態部分時間工作者之薪資分布幾乎呈現 L

型的分布形狀6441員工其薪資低於 15 萬元高薪者占部分工時族群

之比例寥寥可數全日時間工作者則與整體薪資分布較為相似以薪資介

於 3~35 萬元之間占員工比率 1776最高分布略向右偏員工結構有

4959介於 2~35 萬元之間圖形顯示全日時間與部分時間兩類工作時

間型態之受僱員工其薪資分布有著明顯的不同（圖 3-9）

（十） 僱用型態別

觀察受僱員工僱用型態臨時性或人力派遣人員之薪資分布呈現 L

型主要集中於 15 萬元以下占 3717往高薪方向則逐漸銷聲匿跡

非臨時性或人力派遣人員則與整體薪資分布較為相似以薪資介於 3~35

萬元之間占員工人數比率 1774最高分布略向右偏合計則有 4879

非臨時性或人力派遣人員之薪資介於 2~35 萬元之間（圖 3-10）

21

表 3-3 受僱員工員工人數_按薪資級距分

中華民國 98 年 5 月 單位千人

項目別 總計未滿

15000元

15000- 19999元

20000-24999元

25000-29999元

30000-34999元

35000-39999元

40000-44999元

45000- 49999元

50000- 59999元

60000-69999元

70000元以上

總計 6383 229 458 898 1078 1095 731 556 371 433 218 315 性別 男 3445 79 154 388 522 630 375 375 262 281 146 232 女 2938 150 304 510 556 465 357 181 109 151 72 83

年齡組 青少年(15-24 歲) 627 105 96 162 137 71 32 11 7 4 1 -壯 年(25-44 歲) 4168 74 226 533 737 814 546 419 258 286 125 150 中高年(45-64 歲) 1567 47 131 200 201 209 153 124 104 141 92 165 老 年(65 歲以上) 20 2 6 2 3 1 1 2 1 2 0 1

教育程度 國小及以下 345 32 68 83 56 46 22 18 13 5 2 0 國(初)中 748 26 96 166 145 137 70 49 24 22 11 3 高中(職) 2322 62 203 416 488 428 249 165 112 112 53 34 專科 1270 12 40 119 194 238 190 145 95 111 52 72 大學 1392 87 49 109 187 228 167 142 94 135 70 125 研究所 306 10 3 6 8 18 33 37 32 48 31 81

婚姻狀況 未婚 2674 142 191 426 537 516 326 211 125 120 39 41 有配偶(含與人同居) 3350 69 230 407 477 523 366 315 234 299 168 263 離婚分居或喪偶 358 18 38 66 64 56 39 30 12 14 11 11

職業 主管及監督人員 457 0 0 4 11 33 31 43 37 87 56 155 專業人員 510 5 6 11 32 59 69 67 71 82 41 67 技術員及助理專業人員 1459 23 32 96 193 278 234 199 121 141 67 75 事務工作人員 853 20 50 141 179 173 115 65 38 47 20 5 服務工作人員及售貨員 876 99 103 182 207 142 71 34 15 16 4 3 技術工 555 8 27 83 80 118 88 59 44 30 12 6 械機設備操作工及組裝工 1301 24 167 269 318 248 108 78 40 29 17 3 非技術工及體力工 372 49 74 112 59 45 15 11 4 1 1 -

工作區域 北部地區 3429 108 147 337 499 606 456 359 235 291 152 239 中部地區 1335 51 141 267 288 227 116 83 57 57 22 25 南部地區 1537 65 163 277 278 251 149 109 75 79 43 48 東部地區 82 5 8 17 13 11 10 5 4 5 1 3

公司規模 1 人 60 27 14 6 3 6 3 0 0 0 0 0 2-9 人 2069 112 206 380 416 389 230 141 76 78 23 17 10-29 人 1416 52 109 191 234 258 171 124 80 94 46 56 30-49 人 643 9 39 85 109 101 74 59 42 50 29 45 50-99 人 528 7 28 72 92 80 57 51 39 36 27 40 100-199 人 542 12 28 62 92 79 65 57 47 45 20 35 200-499 人 373 1 13 44 59 77 49 34 27 31 14 26 500 人以上 506 1 14 46 65 79 57 68 35 54 34 51

現職工作年資 未滿 1 年 733 79 107 177 136 104 55 33 16 11 6 9 1-2 年 1508 85 142 284 341 269 152 92 48 44 20 31 3-4 年 1197 30 76 182 223 236 151 101 66 75 26 32 5-9 年 1291 19 68 128 206 249 169 137 93 100 51 70 10-19 年 1174 12 50 99 141 182 152 143 106 128 72 89 20 年以上 480 4 17 29 31 56 52 49 41 74 43 84

工作時間 全日時間工作者 6113 55 414 878 1068 1085 723 555 371 431 217 315 部分時間工作者 270 174 45 20 10 10 8 1 0 2 1 -

僱用型態 臨時性或派遣人員 381 142 66 75 38 31 12 9 4 4 1 1 非臨時或派遣人員 6002 88 393 823 1040 1065 719 548 367 429 217 314

註-代表薪資級距無受僱員工0 代表薪資級距內之受僱員工未達 500 人

22

圖 3-1 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按性別分

1716

1830 1893

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

整體 男性 女性

7以上未滿

圖 3-2 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按年齡分

2582

1952

1334

2760

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

青少年

(15-24歲)壯年

(25-44歲)中高年

(45-64歲)老年

(65歲以上)

7以上未滿

23

圖 3-3 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按教育程度分

2399

2218 2103

1876

1635

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75

人數比例

()

薪資(萬元)

國小及以下 國(初)中 高中(職) 專科 大學 研究所以上

未滿 7以上

圖 3-4 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按婚姻狀況分

2008

1561

1842

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

未婚 有配偶(含與人同居) 離婚分居或喪偶

7以上未滿

24

圖 3-5 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按職業分

3386

1606

3015

0

5

10

15

20

25

30

35

40

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75

人數比例

()

薪資(萬元)

主管及監督人員 專業人員 技術員及助理專業人員

事務工作人員 服務工作人員及售貨員 技術工

械機設備操作工及組裝工 非技術工及體力工

7以上未滿

圖 3-6 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按工作區域分

1767

2161

1807

2068

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

北部地區 中部地區 南部地區 東部地區

7以上未滿

25

圖 3-7 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按公司規模分

4454

922

2010 2060

0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

50

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

（）

薪資（萬元）

1人 2-9人 10-29人 30-49人 50-99人 100-199人 200-499人 500人以上

未滿 7以上

圖 3-8 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按現職工作年資分

2415

2261

1969 1930

1552 1539

1750

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

未滿1年 1-2年 3-4年 5-9年 10-19年 20年以上

7以上未滿

26

圖 3-9 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按工作時間分

1776

6441

0

10

20

30

40

50

60

70

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

全日時間工作者 部分時間工作者

7以上未滿

圖 3-10 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按僱用型態分

3717

1774

0

5

10

15

20

25

30

35

40

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

臨時性或派遣人員 非臨時或派遣人員

7以上未滿

27

第四章 特性別薪資敘述統計分析

統計上展現資料分布的量數種類很多可由集中量數及離散量數簡

單而有效地描繪資料背後蘊藏的訊息常見的集中量數指標有平均數中

位數眾數離散量數則有變異係數離散指數及四分位距等而一個好

的統計指標則是能把資料做更客觀的總結或描述清楚體現資料並轉換成

有益的資訊

平均數與中位數均用於描述資料的中心位置差別在於是否易受極端

值之影響換言之平均數屬於量的平衡中位數則可以代表個數的平衡

兩者在統計上普遍地被運用但必須同時考量資料分布情形才能正確解釋

量數所蘊含的意義

本章運用前章編算方法所產生之連結資料推計臺灣地區受僱員工薪

資之各項統計量數分別闡述不同特性別下受僱員工薪資水準的表現並

比較近 5 年不同統計量數之編算結果

第一節 受僱員工特性別之薪資平均數

平均數就像是資料的平衡點其敏感度高且具客觀性故最常用於衡

量中央趨勢的統計量在表現統計項目上可代表母體或樣本的一般狀

況也容易在不同類別之間作比較其數值唯一且不受計算者主觀的影

響在數學運算方面簡單且易於了解再者所有觀察值與平均數差的平

方和為最小唯一備受爭議的缺點在於易受到極端值影響以及資料分布

具偏態時易降低平均數的代表性

98 年 5 月受僱員工之薪資（經常性薪資及加班費）平均數為 36525

元其中男性為 40081 元女性為 32355 元觀察近 5 年整體薪資除

98 受景氣影響較 97 年減少外其餘各年均有逐年略增趨勢以平均數描

述受僱員工各項特性別觀察結果如下(表 4-1)

（一） 受僱員工基本特性方面

性別方面女性薪資仍不及男性近年兩性薪資平均差距約在 8 千元

上下徘徊年齡組方面25 歲至 64 歲之受僱員工薪資約在整體平均數之

28

上其中以 45~64 歲中高年組之平均數最高除 98 年外其餘各年均在

43 萬元左右而 15~24 歲之青少年組最低且在 97 年及 98 年均明顯下

滑98 年中高年組薪資為青少年組之 18 倍兩組薪資差距達 18536 元

教育程度與薪資有明顯的正相關以研究所以上程度者最高專科以上學

歷均有高於整體平均之水準另受大學教育普及影響勞動供給市場上大

學學歷之受僱員工人數雖有大幅增加薪資卻逐年下滑婚姻狀況方面

有配偶之員工薪資較無配偶（未婚及離婚分居或喪偶者）者高各年均

達 4 萬元以上且高於整體薪資平均數之水準

（二） 受僱員工就業特徵方面

按職業別觀察主管及監督人員之薪資遠高於其他職務近 5 年均為

整體平均之 17 倍以上而專業人員與技術人員亦在整體平均之上各職

類以非技術工及體力工之薪資最低顯示受薪階級之薪資報酬仍與工作內

容專業度有明顯的關聯條件要求門檻較低之職務其薪資似乎較難達 3

萬元之水準工作區域方面僅北部地區之薪資平均數高於整體平均且

高於 4 萬元

公司規模方面公司規模大小與薪資亦呈現正相關1 人公司之薪資

明顯偏低30 人以下之小型企業均未達整體薪資水準200 人以上之大型

企業除了有完整的福利制度之外亦提供較為優渥的薪資報酬員工現職工

作年資方面與薪資明顯呈現正相關年資愈高則薪資亦愈高現職年資

20 年以上員工之薪資平均數達 5 萬元以上年資 5 年以上均超過整體平

均薪資水準未滿 1 年之新進員工薪資平均數則在 3 萬元以下

按工作時間觀察全日時間工作者之薪資較部分時間工作者高且約

為部分時間工作者之 23 倍以上98 年 5 月全日時間工作者之平均薪資約

為部分時間工作者的 26 倍僱用型態方面97 年與 98 年 5 月臨時性或

派遣人員之薪資平均數分別為 22378 元19717 元均不及整體薪資之

60

29

表 4-1 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資平均數

單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

平均數 薪資比 平均數 薪資比 平均數 薪資比 平均數 薪資比 平均數 薪資比

整體 37336 10000 37586 10000 37767 10000 38203 10000 36525 10000 個人特性 性別 男 41160 11024 41334 10997 41427 10969 42037 11004 40081 10974 女 32626 8738 33018 8785 33373 8837 33627 8802 32355 8858

年齡組 青少年(15-24 歲) 26031 6972 26109 6946 26400 6990 25492 6673 23401 6407 壯 年(25-44 歲) 37681 10092 37794 10055 37876 10029 38289 10023 36492 9991 中高年(45-64 歲) 43284 11593 43515 11577 43090 11409 43710 11442 41937 11482 老 年(65 歲以上) 37027 9917 31265 8318 33302 8818 40133 10505 31054 8502

教育程度 國小及以下 29041 7778 28484 7578 29708 7866 29590 7745 26361 7217 國(初)中 31168 8348 31597 8407 31889 8444 32465 8498 29663 8121 高中(職) 33873 9072 33890 9017 33799 8949 34038 8910 32292 8841 專科 40563 10864 40253 10710 40378 10691 41125 10765 39731 10878 大學 47330 12677 46161 12281 45658 12089 43772 11458 41782 11439 研究所 66512 17814 66775 17766 64108 16975 65834 17233 59631 16326

婚姻狀況 未婚 32615 8736 33054 8794 33182 8786 33608 8797 32004 8762 有配偶(含與人同居) 41148 11021 41351 11002 41682 11037 42064 11011 40513 11092 離婚分居或喪偶 33861 9069 34011 9049 33464 8861 36271 9494 32977 9029

就業特徵 職業 主管及監督人員 65245 17475 66287 17636 64693 17130 67115 17568 65575 17953 專業人員 54352 14558 54076 14387 54046 14310 54676 14312 51577 14121 技術員及助理專業人員 41689 11166 41565 11059 41719 11046 42243 11058 40659 11132 事務工作人員 33972 9099 34210 9102 33424 8850 32924 8618 32639 8936 服務工作人員及售貨員 27450 7352 27210 7239 26723 7076 27769 7269 26445 7240 技術工 35353 9469 34938 9295 36842 9755 36302 9502 35053 9597 械機設備操作工及組裝工 31609 8466 32130 8548 32848 8698 32766 8577 29470 8068 非技術工及體力工 24466 6553 25308 6733 24932 6602 25267 6614 23521 6440

工作區域 北部地區 40758 10917 40858 10871 40757 10792 41404 10838 40055 10966 中部地區 33128 8873 33378 8880 34259 9071 33947 8886 31459 8613 南部地區 33740 9037 34213 9103 34540 9146 35017 9166 33211 9093 東部地區 35174 9421 32950 8767 30517 8080 33282 8712 33493 9170

公司規模 1 人 19812 5306 19693 5239 21182 5609 18682 4890 17852 4888 2-9 人 31697 8490 31742 8445 31878 8441 32191 8426 30477 8344 10-29 人 35808 9591 35706 9500 36066 9550 36752 9620 35636 9757 30-49 人 38582 10334 39322 10462 39578 10480 39999 10470 39071 10697 50-99 人 39662 10623 41069 10927 40743 10788 41345 10822 39772 10889 100-199 人 41872 11215 41881 11143 42231 11182 41362 10827 39193 10730 200-499 人 42344 11341 42403 11282 44132 11685 44442 11633 41281 11302 500 人以上 45301 12133 46569 12390 46921 12424 47101 12329 44977 12314

現職工作年資 未滿 1 年 29326 7855 28830 7670 28952 7666 29421 7701 27266 7465 1-2 年 32317 8656 32391 8618 32809 8687 32610 8536 30786 8429 3-4 年 35645 9547 35906 9553 36388 9635 36069 9441 34697 9500 5-9 年 39510 10582 40238 10706 40051 10605 41521 10869 38954 10665 10-19 年 44336 11875 44210 11762 44440 11767 45109 11808 42999 11772 20 年以上 52420 14040 52843 14059 52022 13774 52985 13869 50871 13928

工作時間 全日時間工作者 - - 38019 10115 38221 10120 38884 10178 37498 10266 部分時間工作者 - - 15822 4210 16329 4324 16850 4411 14476 3963

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 22378 5858 19717 5398 非臨時或派遣人員 - - - - - - 39144 10246 37591 10292

註薪資比＝（特性別薪資平均數divide整體薪資平均數）times100

30

第二節 受僱員工特性別之薪資中位數

中位數代表一組樣本群體或機率分布中的一個數值其可將數值集

合劃分為相等的兩部分對於有限的集合可以把所有觀察值以高低順序

排序後找出正中間的一個數值用於表現資料的中間位置其特性是最多會

有一半的數值小於中位數同時也有最多一半的數值大於中位數由於中

位數不適用代數運算又數值缺乏敏感度因此在應用上不比平均數普

遍但若資料沒有嚴重重覆的情形或是資料排列中無缺口存在時中位數

仍為極具代表性的數值特別在一組資料分配過於偏斜時中位數反而會

比平均數更具意義

本研究將受僱員工之薪資按其數值由小至大排列薪資中位數則為排

列在中間位置之受僱員工薪資換言之即是把所有受僱員工之薪資劃分

出前後 50的數值

近 5 年除 98 年上半年受景氣衰退影響受僱員工之薪資中位數為

32049 元其餘各年則有 50以上的受僱員工薪資高於 33 萬元惟如前

章所述受僱員工薪資分布狀況多屬右偏情況故以薪資中位數表示員工

之薪資較薪資平均數之統計結果為低以下分別依受僱員工各項特性別觀

察近 5 年薪資中位數統計結果(表 4-2)

（一） 受僱員工基本特性方面

男性與女性在薪資中位數方面的表現仍是男性高於女性男性薪資

中位數近年最高值為 37146 元除 98 年縮短差距至 5846 元之外兩性

差距均約 7 千元左右年齡組以 45~64 歲中高年組之薪資中位數較其他 3

組高約在 37 萬元左右以 15~24 歲青少年組則最低約在 26 萬元左右

兩組差距近年均達 1 萬元以上教育程度在薪資中位數上依然有明顯的正

相關以研究所以上程度者最高學歷在專科以上均有高於整體中位數的

水準其中專科與大學之間的薪資中位數差距並不大與研究所以上之薪

資相比才有明顯的不同顯見員工個人對於人力資本進行之投資要到研

究所才能彰顯其效益婚姻狀況方面有配偶之員工薪資中位數較無配偶

（未婚及離婚分居或喪偶者）之員工高且亦高於整體薪資中位數

31

（二） 受僱員工就業特徵方面

按職業別分主管及監督人員之薪資中位數超過 56 萬元的水準仍

明顯居於所有職務之首專業人員薪資中位數則高於 45 萬元以上各職

類中以非技術工及體力工之中位數最低職務屬於監督及專業技術人員

者其薪資均高於整體中位數由薪資中位數亦可明顯看出專業內容與技

術能力在薪資上之差距工作區域方面以北部地區之薪資中位數最高

約在 35 萬元以上而中位數與平均數之差距也以北部地區最大以 98

年 5 月資料觀察薪資中位數與平均數相差達 4987 元

公司規模方面除了 1 人公司低於最低工資之外200 人以下中小型

企業之間薪資中位數差距不大500 人以上大企業之薪資中位數為 38 萬

~4 萬元較中小企業有較高的報酬員工現職工作年資與薪資中位數之

間亦有強烈的正相關年資愈高則薪資中位數亦愈高現職年資 20 年以

上員工之薪資中位數接近 45 萬元年資 3~4 年者約接近整體薪資中位數

之水準未滿 3 年則有 50以上的受僱員工低於整體中位數水準

按工作時間觀察全日時間工作者與部分時間工作者間薪資中位數

有極大之差距結果顯示有 50之部分時間工作者因工作時間相對縮

短其薪資中位數僅約整體中位數之 40左右僱用型態方面97 年 5

月與 98 年 5 月臨時性或派遣人員之薪資中位數分別為 21337 元19023

元約為整體薪資中位數之 6 成左右

32

表 4-2 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資中位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比

整體 33730 10000 33939 10000 34243 10000 33972 10000 32049 10000 個人特性 性別 男 36121 10709 36394 10723 36851 10762 37146 10934 34900 10890 女 29397 8715 29738 8762 29739 8685 30354 8935 29054 9065

年齡組 青少年(15-24 歲) 25572 7581 25536 7524 26103 7623 24745 7284 23267 7260 壯 年(25-44 歲) 33920 10056 34300 10106 34548 10089 34807 10246 32892 10263 中高年(45-64 歲) 37236 11039 36876 10865 36851 10762 37323 10986 34907 10892 老 年(65 歲以上) 30443 9025 28320 8344 27935 8158 28310 8333 24933 7780

教育程度 國小及以下 28097 8330 26919 7932 28790 8408 27925 8220 24379 7607 國(初)中 29397 8715 30342 8940 29963 8750 30965 9115 27502 8581 高中(職) 31568 9359 31328 9231 31875 9308 31708 9334 29678 9260 專科 36531 10830 35951 10593 36395 10628 36424 10722 35694 11137 大學 40999 12155 40611 11966 40133 11720 38288 11270 36209 11298 研究所 57404 17019 56865 16755 54305 15859 54356 16000 50877 15875

婚姻狀況 未婚 30902 9162 31157 9180 32097 9373 31708 9334 30700 9579 有配偶(含與人同居) 36181 10727 36324 10703 36544 10672 36994 10890 34900 10890離婚分居或喪偶 30590 9069 31329 9231 30495 8905 31568 9292 29084 9075

就業特徵 職業 主管及監督人員 56418 16726 56865 16755 57580 16815 58886 17334 58192 18157 專業人員 45601 13519 46793 13787 46064 13452 46759 13764 45185 14099 技術員及助理專業人員 38967 11553 38065 11216 37963 11086 38839 11433 37400 11670 事務工作人員 31659 9386 32260 9505 31045 9066 31327 9221 31064 9693 服務工作人員及售貨員 26181 7762 26170 7711 25972 7585 26671 7851 25182 7857 技術工 33864 10040 33383 9836 35193 10277 34824 10251 33272 10382 械機設備操作工及組裝工 30919 9167 31148 9178 31912 9319 31708 9334 27410 8553 非技術工及體力工 22613 6704 23736 6994 23638 6903 23530 6926 22592 7049

工作區域 北部地區 36107 10705 35686 10515 35699 10425 36424 10722 35068 10942 中部地區 31482 9334 30707 9048 31669 9248 31494 9271 28615 8929 南部地區 31052 9206 30977 9127 30682 8960 31568 9292 29678 9260 東部地區 31594 9367 29738 8762 27685 8085 31086 9150 29667 9257

公司規模 1 人 17990 5334 18505 5452 21387 6246 17404 5123 16446 5132 2-9 人 29913 8868 30035 8850 29963 8750 30354 8935 29084 9075 10-29 人 33730 10000 33423 9848 33308 9727 33972 10000 32008 9987 30-49 人 34428 10207 35399 10430 35687 10422 35968 10588 33889 10574 50-99 人 35104 10407 35580 10484 35687 10422 36237 10667 33815 10551 100-199 人 35979 10667 35670 10510 36208 10574 36237 10667 34978 10914 200-499 人 35322 10472 36394 10723 39217 11453 38502 11333 34448 10749 500 人以上 39573 11732 39805 11728 40306 11771 40609 11954 38795 12105

現職工作年資 未滿 1 年 27136 8045 27295 8042 26861 7844 27129 7986 25048 7816 1-2 年 29397 8715 29738 8762 30495 8905 30354 8935 28619 8930 3-4 年 33730 10000 33373 9833 33222 9702 33743 9933 31798 9922 5-9 年 35979 10667 35939 10589 35687 10422 36994 10890 34900 10890 10-19 年 39914 11833 39805 11728 40422 11804 40609 11954 37821 11801 20 年以上 48538 14390 47471 13987 47215 13788 47561 14000 45261 14122

工作時間 全日時間工作者 - - 34119 10053 34548 10089 34528 10164 32748 10218 部分時間工作者 - - 13344 3932 15247 4453 13589 4000 12524 3908

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 21337 6281 19023 5936 非臨時或派遣人員 - - - - - - 34807 10246 32892 10263

註薪資比＝（特性別薪資中位數divide整體薪資中位數）times100

33

第三節 受僱員工特性別之薪資四分位數

上節以薪資中位數劃分所有受僱員工前後 50的薪資水準用以描

述受僱員工薪資的中心位置本節則以四分位數衡量各項特性下薪資的相

對位置薪資四分位數可簡單地描述受僱員工薪資的離散程度將資料由

小至大排序後分為四等分以第 1 個等分位置的數值劃分出所有受僱員工

中薪資報酬處於最低 25的薪資水準即為薪資第 1 四分位數而以第 3

個等分位置的數值劃分出所有受僱員工中薪資報酬處於最高 25的水

準意即有四分之一的受僱員工其薪資低於第 1 四分位數而有四分之

三的受僱員工其薪資低於第 3 四分位數

94 年 5 月至 97 年 5 月期間受僱員工之薪資第 1 四分位數逐年小幅

成長由 26005元增至 26886元薪資第 3四分位數亦逐年增加由 43327

元增至 44730 元以 98 年 5 月統計結果分別依各項特性別說明如下(表

4-3表 4-4)

（一） 受僱員工基本特性方面

薪資四分位數仍以男性高於女性其中第 1 四分位數相差 4884 元

第 3 四分位數則相差有 8748 元顯示在高薪族群中男女薪資有更明顯的

差距又男性員工約有 86 萬人薪資高於 46534 元女性則有 73 萬人高

於 37786 元按年齡組觀察以 65 歲以上之老年組薪資最低其有 25

的受僱員工未達基本工資標準僅16944元而第1四分位數則以25~44

歲之壯年組 26499 元最高另比較高薪族群在各年齡組的表現15~24

歲青少年組因勞動素質條件不及其他年齡較高之受僱者故有 75以上

之受僱員工薪資未達 3 萬元而 45~64 歲之中高年組受僱者則有 25以

上高於 5 萬元各類年齡組在高低薪的表現順序完全不同

教育程度在研究所以上者則有 75受僱者至少在 39 萬元以上之薪

資水準且高薪者約有超過 77 萬人高於 72127 元學歷在國小以下則有

25低於 2 萬元觀察大學學歷受僱者位於中間區段 50之位置逐年下

移至 98 年落於 27577~48907 元之間婚姻狀況方面有配偶之受僱

者有 25（將近 84 萬人）高於 47698 元的薪資水準而有 75之受僱

34

者其薪資約為 26 萬元以上以維持家庭生活所需未婚受僱者中間區段 50

（約 134 萬人）其薪資則介於 23871~37572 元之間

（二） 受僱員工就業特徵方面

按職業別觀察主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

中間區段 50薪資範圍均高於整體其中最高職級之主管及監督人員

中約 11 萬人其月薪高於 79496 元此類人員僅占受僱員工之 179

而勞動條件要求較低的非技術工及體力工中間區段 50（約 19 萬人）

之薪資介於 18786~28281 元之間各職類之中段薪資由高至低依序為主

管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員技術工事務工作人

員機械設備操作工及組裝工服務工作人員及售貨員非技術工及體力

工

按工作區域觀察北部地區之受僱員工中間區段 50之薪資介於

27502~46543 元之間雖較其他三大地區高惟區間範圍也相對較大

中部南部及東部地區在中段薪資的表現則相當接近

按公司規模觀察1 人公司的薪資水準明顯偏低約有 15 萬人月薪

未達 1 萬元而公司規模 2~9 人約有 103 萬人其薪資介於 22592~36064

元員工人數在 30 人至 200 人以下規模者薪資第 1 四分位數均為 26499

元低薪界限之差異並不明顯另公司規模在 30 人以上則前 25之高

薪族群月薪均超過 45 萬元之水準反之 30 人以下之小型企業內之受

僱員工較難獲得高薪薪資制度完整的大型企業中如工作於企業規模

500 人以上之受僱員工其前 25之高薪族群薪資可達 52997 元以上

現職工作年資方面未滿 1 年的員工約有 18 萬人低於 2 萬元月薪

此類新進人員有 50薪資水準介於 19777~31798 元之間年資達 20 年

以上者則有 75（約 36 萬人）高於 33889 元的薪資水準者且其中又有

12 萬人達 62072 元以上因此在同一場所工作年資未滿 3 年之受僱員工

相對地較難取得高薪

按工作時間分部分工時員工雖屬於少數但其中仍有超過 66 萬的

受僱者其薪資低於 8593 元又因部分工時員工之工作時間相對較短故

有超過 20 萬人其薪資低於 18639 元全日時間工作者中間區段 50之薪

35

資則介於 25594~43458 元之間僱用型態方面臨時性或人力派遣之受

僱者則有 50（約 19 萬人）其月薪介於 11234~25048 元與部分時間

工作者均屬於低工資的弱勢族群而非臨時或人力派遣之受僱者則約有

25（150 萬人）其薪資低於 25981 元意即若以 25 萬元為薪資界線

有 75的臨時性或人力派遣受僱者低於此界線反之薪資低於 25 萬元以

下之非臨時性或人力派遣受僱者僅占 25

36

表 4-3 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資第 1 四分位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別 第 1 四

分位數 薪資比

第 1 四分位數

薪資比第 1 四分位數

薪資比第 1 四分位數

薪資比 第 1 四分位數

薪資比

整體 26005 10000 26687 10000 26753 10000 26886 10000 25048 10000 個人特性 性別 男 29233 11241 30035 11255 29941 11192 29872 11111 27427 10950 女 23137 8897 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000

年齡組 青少年(15-24 歲) 21510 8271 21412 8023 21250 7943 20640 7677 18786 7500 壯 年(25-44 歲) 28109 10809 28432 10654 28549 10671 28793 10709 26499 10579 中高年(45-64 歲) 27550 10594 27811 10421 27360 10227 27370 10180 25182 10053 老 年(65 歲以上) 25860 9944 17802 6671 20182 7544 21261 7908 16944 6765

教育程度 國小及以下 20352 7826 20886 7826 21489 8032 22045 8199 19572 7814 國(初)中 22613 8696 23368 8756 23791 8893 24283 9032 21928 8754 高中(職) 24736 9512 25285 9475 24981 9338 25288 9406 23734 9475 專科 29795 11457 29738 11143 29739 11116 30200 11233 29084 11611 大學 32612 12541 32365 12128 32037 11975 30354 11290 27577 11010 研究所 45227 17392 45421 17020 42804 16000 42929 15967 39537 15784

婚姻狀況 未婚 24736 9512 25285 9475 25412 9499 25525 9494 23871 9530 有配偶(含與人同居) 28220 10852 28432 10654 28790 10761 28990 10783 26499 10579 離婚分居或喪偶 22707 8732 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000

就業特徵 職業 主管及監督人員 45134 17356 45492 17047 46064 17218 46410 17262 43856 17509 專業人員 39352 15132 39744 14893 38003 14205 38502 14320 36148 14431 技術員及助理專業人員 31659 12174 32345 12120 32103 12000 32487 12083 30700 12256 事務工作人員 25572 9833 26193 9815 26103 9757 25870 9622 25048 10000 服務工作人員及售貨員 21919 8429 21412 8023 21250 7943 21855 8129 20603 8225 技術工 28109 10809 27819 10424 29328 10963 29020 10794 26499 10579 械機設備操作工及組裝工 24736 9512 25021 9376 26170 9782 25525 9494 22047 8802 非技術工及體力工 19182 7376 19725 7391 19528 7299 19905 7403 18786 7500

工作區域 北部地區 28267 10870 29570 11080 29513 11032 29244 10877 27502 10980 中部地區 23744 9131 23791 8915 24791 9267 24365 9062 22543 9000 南部地區 23611 9079 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000 東部地區 22576 8681 22538 8445 21402 8000 22495 8367 22543 9000

公司規模 1 人 11950 4595 11603 4348 15464 5780 10083 3750 9868 3940 2-9 人 23466 9024 23791 8915 23611 8826 24257 9022 22592 9019 10-29 人 26005 10000 26698 10004 26826 10027 27041 10058 25048 10000 30-49 人 28209 10848 28432 10654 28790 10761 29006 10789 26499 10579 50-99 人 28267 10870 29001 10867 29010 10844 28310 10530 26499 10579 100-199 人 28267 10870 29008 10870 29739 11116 29006 10789 26499 10579 200-499 人 28267 10870 29570 11080 30929 11561 31708 11793 27559 11002 500 人以上 31537 12127 32489 12174 30929 11561 32487 12083 30151 12037

現職工作年資 未滿 1 年 21483 8261 21412 8023 21412 8004 21574 8024 19777 7896 1-2 年 23900 9191 23791 8915 24183 9039 24283 9032 22652 9043 3-4 年 26632 10241 27359 10252 27360 10227 27846 10357 25048 10000 5-9 年 29233 11241 29738 11143 29739 11116 30319 11277 27410 10943 10-19 年 31606 12154 31908 11956 32233 12048 32487 12083 29678 11848 20 年以上 36121 13890 35402 13266 35193 13155 36366 13526 33889 13530

工作時間 全日時間工作者 - - 27295 10228 27152 10149 27925 10386 25594 10218 部分時間工作者 - - 8303 3111 9516 3557 10123 3765 8593 3431

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 14570 5419 11234 4485 非臨時或派遣人員 - - - - - - 28119 10459 25981 10372

註薪資比＝（特性別薪資第 1 四分位數divide整體薪資第 1 四分位數）times100

37

表 4-4 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資第 3 四分位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別 第 3 四

分位數 薪資比

第 3 四分位數

薪資比第 3 四分位數

薪資比第 3 四分位數

薪資比 第 3 四分位數

薪資比

整體 43327 10000 43384 10000 43479 10000 44730 10000 42398 10000 個人特性 性別 男 46263 10678 46722 10769 46924 10792 47561 10633 46534 10976 女 37312 8612 37296 8597 37849 8705 37858 8464 37786 8912

年齡組 青少年(15-24 歲) 30443 7026 30842 7109 31093 7151 30354 6786 28646 6756 壯 年(25-44 歲) 43838 10118 43357 9994 43208 9938 43866 9807 42398 10000 中高年(45-64 歲) 52008 12004 52235 12040 51742 11900 52026 11631 50097 11816 老 年(65 歲以上) 40476 9342 34119 7864 37539 8634 42782 9564 41063 9685

教育程度 國小及以下 34198 7893 34388 7926 35416 8146 36237 8101 31798 7500 國(初)中 36816 8497 37822 8718 37454 8614 38853 8686 34906 8233 高中(職) 39352 9083 38946 8977 39059 8983 39634 8861 37572 8862 專科 45923 10599 45492 10486 46064 10595 46759 10454 45261 10675 大學 54272 12526 53938 12433 51993 11958 50615 11316 48907 11535 研究所 75333 17387 77917 17960 71374 16416 76561 17116 72127 17012

婚姻狀況 未婚 37666 8693 37977 8754 38066 8755 38839 8683 37572 8862 有配偶(含與人同居) 48002 11079 47767 11010 48155 11075 48694 10886 47698 11250 離婚分居或喪偶 39508 9119 39805 9175 38713 8904 40642 9086 37572 8862

就業特徵 職業 主管及監督人員 74457 17185 77757 17923 74393 17110 78038 17446 79496 18750 專業人員 57404 13249 57863 13337 57580 13243 57753 12911 56481 13322 技術員及助理專業人員 47488 10960 46722 10769 47222 10861 47561 10633 46534 10976 事務工作人員 39554 9129 39164 9027 37963 8731 37323 8344 38058 8976 服務工作人員及售貨員 31682 7312 32118 7403 31296 7198 32368 7236 31734 7485 技術工 41765 9639 40059 9234 43405 9983 41899 9367 41656 9825 械機設備操作工及組裝工 36181 8351 36962 8520 37454 8614 37434 8369 33918 8000 非技術工及體力工 29865 6893 30815 7103 29922 6882 29244 6538 28281 6670

工作區域 北部地區 45923 10599 45609 10513 46511 10697 47240 10561 46534 10976 中部地區 39352 9083 38935 8975 39154 9005 39634 8861 36951 8715 南部地區 39352 9083 39503 9105 40306 9270 40609 9079 38407 9059 東部地區 42725 9861 38977 8984 36544 8405 38896 8696 37821 8920

公司規模 1 人 23900 5516 24673 5687 26170 6019 23620 5281 23267 5488 2-9 人 36829 8500 36710 8462 37336 8587 37146 8304 36064 8506 10-29 人 41202 9510 40943 9437 42078 9678 42674 9540 41381 9760 30-49 人 44974 10380 45492 10486 46064 10595 46410 10376 45343 10695 50-99 人 45151 10421 46773 10781 46641 10727 46433 10381 45578 10750 100-199 人 46352 10698 46767 10780 47582 10944 47240 10561 46534 10976 200-499 人 47222 10899 47582 10968 49962 11491 48129 10760 45578 10750 500 人以上 51158 11807 52316 12059 51822 11919 53223 11899 52997 12500

現職工作年資 未滿 1 年 33851 7813 33424 7704 33308 7661 33972 7595 31798 7500 1-2 年 36531 8431 36394 8389 37230 8563 36994 8271 35068 8271 3-4 年 40531 9355 40569 9351 41059 9443 40609 9079 40060 9449 5-9 年 45134 10417 45492 10486 45767 10526 46429 10380 44518 10500 10-19 年 51340 11849 51171 11795 51822 11919 52040 11634 49866 11761 20 年以上 62963 14532 65273 15045 61002 14030 62283 13924 62072 14640

工作時間 全日時間工作者 - - 44252 10200 43760 10065 44991 10058 43458 10250 部分時間工作者 - - 21142 4873 20118 4627 20640 4614 18639 4396

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 28310 6329 25048 5908 非臨時或派遣人員 - - - - - - 45297 10127 43633 10291

註薪資比＝（特性別薪資第 3 四分位數divide整體薪資第 3 四分位數）times100

38

第四節 受僱員工特性別之離散量數

為求更客觀地探討臺灣地區受僱員工之薪資分布情形特以離散指標

量測近 5 年就業市場分散情形運用絕對分散統計量與某一集中趨勢之統

計量或其他適當量數的比率作為衡量相對分散程度之統計量離散量數

（Measures of Dispersion）可用於描述資料整體之異質性或變異程度兩

組資料分配即使有同樣的集中量數亦會得到不同的離散量數故在分析

資料時需同時考量集中趨勢量數與離散量數

一般常用於衡量分散程度之離散量數有變異係數（Coefficient of

Variation）離散指數四分位距（Inter Quartile Range）等本節分述以

上 3 項統計離散量數如下

一變異係數（Coefficient of Variation）

又稱「離散係數」或「相對差異係數」是機率分布離散程度的一個

歸一化量度其定義為標準差與平均值之比率變異係數只對比率尺度的

數值且平均值不為零時有意義一般適用於平均值大於零的情況特性為

一無單位係數優點為不受資料比例變動的影響而改變主要用於比較不

同單位或不同資料組之間的差異當變異係數愈大表示該組資料愈分

散此時資料之平均數不適合反映集中趨勢計算式如下

變異係數S

= 100X

times

近 5 年結果分析(表 4-5)

（一）受僱員工基本特性方面

男性薪資平均數高於女性但變異係數亦較高顯示男性之間

薪資水準有較大的變異按年齡組別以 65 歲以上老年組之薪資

變異最高隨年齡增高同一年齡組內之薪資差異越明顯教育程

度方面以大學學歷之薪資變異明顯較大而以國中程度之薪資變

異程度明顯較小婚姻狀況方面有配偶者其薪資變異相對較大

（二）受僱員工就業特徵方面

39

按職業別觀察主管監督及專業技術人員的薪資變異明顯較

大而非監督專業技術人員的分散程度約落於 30~40之間受

僱者所在的工作區域以北部地區之薪資變異性明顯高於其他地

區按公司規模觀察員工人數 2 人~100 人規模之中小企業薪資

變異程度隨著人數增加而擴大100 人以上大型企業內部因員工人

數較多且職類分工較細而易有較高之薪資變異由 97 年98 年觀

察現職工作年資長短與薪資變異大小並無明顯的關聯各組變異

係數約在 48~54之間不等

按工作時間分全日工作者與部分時間工作者之薪資分散程度

均偏高又部分工時員工之薪資變異大於全日時間工作者畢竟

薪資每變動 1 單位對於低薪受僱者來說差異感受相對較大僱用

型態方面兩類僱用型態 98 年之薪資變異均較 97 年略有增加

40

表 4-5 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資變異係數 單位

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月整體 5919 5610 5759 5274 5454 個人特性 性別 男 6056 5804 6080 5367 5546 女 5169 4760 4681 4652 4893

年齡組 青少年(15-24 歲) 2906 3367 3254 3481 3932 壯 年(25-44 歲) 4952 5085 4535 4501 4706 中高年(45-64 歲) 7551 6382 7600 6162 6266 老 年(65 歲以上) 7515 7228 6957 9953 8377

教育程度 國小及以下 4175 3741 3664 3635 4010 國(初)中 3565 3413 3453 3563 3711 高中(職) 6008 4041 3953 3951 4020 專科 4364 4356 4299 4624 4477 大學 6519 6030 7708 5603 6235 研究所 5518 8446 5874 6267 5576

婚姻狀況 未婚 5006 4007 3985 4097 4166 有配偶(含與人同居) 6128 6073 6309 5460 5750 離婚分居或喪偶 5289 5126 4450 6632 5714

就業特徵 職業 主管及監督人員 7230 6950 7221 4828 4705 專業人員 7339 5254 6062 5933 5635 技術員及助理專業人員 3832 4030 3969 3998 4409 事務工作人員 3435 3723 3275 3306 3525 服務工作人員及售貨員 3436 3407 3470 3923 3923 技術工 3367 3108 3204 2985 3341 械機設備操作工及組裝工 3213 3197 3097 3214 3390 非技術工及體力工 3574 3683 3478 3357 3715

工作區域 北部地區 6432 5881 6082 5316 5427 中部地區 4439 4496 4975 4813 4807 南部地區 4720 5055 4930 5023 5310 東部地區 4781 4693 4285 4853 6160

公司規模 1 人 6051 5463 4561 5237 5899 2-9 人 4185 4099 4121 4236 4277 10-29 人 4538 4212 4026 4586 4870 30-49 人 4464 4496 4778 4642 5093 50-99 人 4735 4986 4886 5608 5298 100-199 人 9860 8381 5869 5031 5405 200-499 人 6654 5628 5100 5411 6312 500 人以上 5557 6506 9362 5311 5510

現職工作年資 未滿 1 年 5040 4605 4762 5208 5345 1-2 年 5826 4383 4374 4940 4823 3-4 年 4312 5288 8423 4107 4813 5-9 年 5024 4871 4719 5110 5150 10-19 年 7219 6485 4617 5082 5307 20 年以上 4592 4954 4955 4903 4980

工作時間 全日時間工作者 - 5530 5680 5134 5254 部分時間工作者 - 6182 5716 7715 6391

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 4817 5497 非臨時或派遣人員 - - - 5157 5290

41

二離散指數

離散指數亦為一項常用於描述資料相對分散程度的統計量數理論

上離散指數與變異係數結果大致上很近似數值越大則代表資料分散程

度愈高計算式如下

離散指數 3 1

2

Q -Q= 100

Qtimes

其中Q1第 1 四分位數Q2中位數Q3第 3 四分位數

近 5 年結果分析(表 4-6)

（一）受僱員工基本特性方面

男女薪資分布分散程度頗為相近亦近似整體分散情形以年

齡組觀察 45 歲以上之中高年組及老年組其分散程度偏高25

歲以下之青少年組則相對較為集中教育程度則以研究所的分散情

形明顯最大近年來大學程度以上的分散程度均高於整體分布婚

姻狀況則以有配偶者之薪資分布相對較為分散

（二）受僱員工就業特徵方面

職業類別中以主管及監督人員的薪資水準最高而其分散情形

亦明顯高於其他職類工作區域方面98 年 5 月之薪資變異係數依

序由高至低為北部地區南部地區東部地區及中部地區其中東

部地區之薪資變異程度有逐年降低之趨勢反之北部地區則略有

增加公司規模為 1 人者則因高薪的員工較少且中位數值偏低

致離散指數偏高工作年資方面則以年資 20 年以上之分散程度明

顯偏高且年資越長分散程度亦隨之走高工作時間方面部分時

間工作者分布情形嚴重右偏且明顯分散僱用型態為臨時性或人力

派遣人員之薪資分散程度亦相對較高

42

表 4-6 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資離散指數

單位

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月

整體 5135 4920 4885 5253 5414 個人特性 性別 男 4715 4585 4609 4762 5475 女 4822 4541 4727 4472 5246

年齡組 青少年(15-24 歲) 3493 3693 3771 3926 4238 壯 年(25-44 歲) 4637 4351 4243 4330 4834 中高年(45-64 歲) 6568 6623 6616 6606 7138 老 年(65 歲以上) 4801 5762 6213 7602 9674

教育程度 國小及以下 4928 5016 4837 5082 5015 國(初)中 4831 4764 4560 4705 4719 高中(職) 4630 4361 4417 4524 4663 專科 4415 4382 4486 4546 4532 大學 5283 5312 4972 5292 5891 研究所 5245 5715 5261 6187 6406

婚姻狀況 未婚 4184 4074 3942 4199 4463 有配偶(含與人同居) 5468 5323 5299 5326 6074 離婚分居或喪偶 5492 5112 4893 5182 5167

就業特徵 職業 主管及監督人員 5197 5674 4920 5371 6125 專業人員 3959 3872 4250 4117 4500 技術員及助理專業人員 4062 3777 3983 3881 4234 事務工作人員 4416 4021 3820 3656 4188 服務工作人員及售貨員 3729 4091 3868 3942 4420 技術工 4033 3667 4000 3698 4555 械機設備操作工及組裝工 3702 3834 3536 3756 4331 非技術工及體力工 4724 4672 4397 3969 4203

工作區域 北部地區 4890 4494 4761 4941 5427 中部地區 4958 4932 4535 4848 5035 南部地區 5069 5072 5383 5172 5345 東部地區 6377 5528 5469 5276 5150

公司規模 1 人 6643 7063 5006 7778 8147 2-9 人 4467 4301 4581 4246 4632 10-29 人 4505 4262 4579 4602 5103 30-49 人 4870 4819 4840 4839 5561 50-99 人 4810 4995 4940 5001 5642 100-199 人 5027 4979 4928 5032 5728 200-499 人 5366 4949 4853 4265 5231 500 人以上 4958 4981 5184 5106 5889

現職工作年資 未滿 1 年 4558 4401 4429 4570 4799 1-2 年 4297 4238 4278 4188 4338 3-4 年 4121 3958 4123 3782 4721 5-9 年 4420 4384 4491 4355 4902 10-19 年 4944 4839 4846 4815 5338 20 年以上 5530 6292 5466 5449 6227

工作時間 全日時間工作者 - 4970 4807 4943 5455 部分時間工作者 - 9622 6953 7739 8021

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 6440 7262 非臨時或派遣人員 - - - 4935 5367

43

三四分位距（Inter Quartile Range）

四分位距是將整群資料排序後居於中間 50的資料散佈範圍即

第 3 四分位數與第 1 四分位數的差距（第 3 四分位數－第 1 四分位數）

可表示一群數值資料中間 50的資料分散程度用於粗略觀察整體資料

的分散程度當存在少數特別大或特別小的資料時四分位距比全距適合

來描述整體資料的分散程度

根據 98 年 5 月結果顯示中間區段 50之受僱員工其薪資水準位於

25048 元至 42398 元之間差距達 17350 元而觀察各項特性別下的薪

資四分位距當薪資偏高時四分位距會出現較大的分散範圍近 5 年結

果分析(表 4-7)

（一）受僱員工基本特性方面

比較 98 年 5 月男女薪資中間區段之比率為 12535顯示男

性薪資較女性分散而男性近 3 年在中段薪資的差距有逐年擴大之

趨勢以年齡組觀察發現 45 歲以上之中高年組及老年組中段

薪資之分散程度偏高25 歲以下之青少年組則相對較為集中教育

程度以研究所的分散情形最為明顯近年來大學程度以上的分散程

度均高於整體婚姻狀況則以有配偶者之中段薪資差距相對較大

（二）受僱員工就業特徵方面

職業類別中主管及監督人員的薪資分散情形相對高於其他職

類98 年之薪資四分位距甚至高達 35640 元為薪資較低之非技

術工及體力工之薪資四分位距的 375 倍工作區域方面則以北部地

區受僱員工之中段薪資差距最大公司規模為 1 人者係因薪資分布

有 4454集中於 15 萬元以下故四分位距之範圍（13399 元）大

於第 1 四分位數薪資（9868 元）現職工作年資方面則以年資 20

年以上之分散程度相對較高且年資愈長分散範圍亦隨之拉長工

作時間方面全日時間工作者之薪資中段差距在 97 年~98 年略有擴

大部分工時者之中段薪資則維持在 1 萬元左右的差距僱用型態

為臨時性或派遣人員之中段薪資差距接近 14 萬元非臨時或派遣

人員之中段薪資差距則超過 17 萬元

44

表 4-7 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資四分位距

單位元

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月整體 17322 16697 16726 17844 17350 個人特性 性別

男 17030 16687 16983 17689 19107 女 14175 13505 14058 13575 15243

年齡組 青少年(15-24 歲) 8933 9430 9843 9714 9860 壯 年(25-44 歲) 15729 14925 14659 15073 15899 中高年(45-64 歲) 24458 24424 24382 24656 24915 老 年(65 歲以上) 14616 16317 17357 21521 24119

教育程度 國小及以下 13846 13502 13927 14192 12226 國(初)中 14203 14454 13663 14570 12978 高中(職) 14616 13661 14078 14346 13838 專科 16128 15754 16325 16559 16177 大學 21660 21573 19956 20261 21330 研究所 30106 32496 28570 33632 32590

婚姻狀況 未婚 12930 12692 12654 13314 13701 有配偶(含與人同居) 19782 19335 19365 19704 21199 離婚分居或喪偶 16801 16014 14922 16359 15029

就業特徵 職業

主管及監督人員 29323 32265 28329 31628 35640 專業人員 18052 18119 19577 19251 20333 技術員及助理專業人員 15829 14377 15119 15074 15834 事務工作人員 13982 12971 11860 11453 13010 服務工作人員及售貨員 9763 10706 10046 10513 11131 技術工 13656 12240 14077 12879 15157 械機設備操作工及組裝工 11445 11941 11284 11909 11871 非技術工及體力工 10683 11090 10394 9339 9495

工作區域 北部地區 17656 16039 16998 17996 19032 中部地區 15608 15144 14363 15269 14408 南部地區 15741 15712 16515 16326 15864 東部地區 20149 16439 15142 16401 15278

公司規模 1 人 11950 13070 10706 13537 13399 2-9 人 13363 12919 13725 12889 13472 10-29 人 15197 14245 15252 15633 16333 30-49 人 16765 17060 17274 17404 18844 50-99 人 16884 17772 17631 18123 19079 100-199 人 18085 17759 17843 18234 20035 200-499 人 18955 18012 19033 16421 18019 500 人以上 19621 19827 20893 20736 22846

現職工作年資 未滿 1 年 12368 12012 11896 12398 12021 1-2 年 12631 12603 13047 12711 12416 3-4 年 13899 13210 13699 12763 15012 5-9 年 15901 15754 16028 16110 17108 10-19 年 19734 19263 19589 19553 20188 20 年以上 26842 29871 25809 25917 28183

工作時間 全日時間工作者 - 16957 16608 17066 17864 部分時間工作者 - 12839 10602 10517 10046

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 13740 13814 非臨時或派遣人員 - - - 17178 17652

45

第五節 受僱員工薪資之統計量數比較

比較整體受僱員工薪資統計量數結果由中央趨勢來看度量中心位

置之薪資平均數高於薪資中位數兩者相比近 2 年薪資平均數與薪資中

位數之差擴大至 4000 元以上由 94 年至 98 年第二季經濟成長率觀察

依序為 401578570566-723與薪資平均數之變化

相互呼應亦顯示經濟景氣動盪較大時平均值較易感受環境波動

薪資分散度方面近年員工薪資四分位距約為 17 萬元左右顯示前

25與後 25受僱員工之薪資差距相當分散且近年前 25受僱員工之

薪資均超過後 25受僱員工薪資之 16 倍理論上離散指數與變異係數

之數值大致上會很相近近年兩項量數推計結果約為 50左右顯示受

僱員工整體薪資分布情形相當分散而變異係數方面 94 年甚至高達 5919

顯示員工薪資與平均值之間存有較大的差距

表 4-8 近 5 年受僱員工薪資統計量數比較表

單位元

平均數 中位數 第 1 四分位數

第 3 四分位數

離散指數 四分位距 變異係數年月別

（元） （元） （元） （元） （） （元） （）

94 年 5 月 37336 33730 26005 43327 5135 17322 5919

95 年 5 月 37586 33939 26687 43384 4920 16697 5610

96 年 5 月 37767 34243 26753 43479 4885 16726 5759

97 年 5 月 38203 33972 26886 44730 5253 17844 5274

98 年 5 月 36525 32049 25048 42398 5414 17350 5454

46

第五章 特性別薪資之差異分析

以人力資本理論之論點出發就目前可運用之調查資料問項內容提

出受僱員工之個人特性與就業特徵兩面向之研究變數其中可能影響薪資

差異之因子為性別年齡教育程度婚姻狀況行業別職業別工作

區域公司規模現職工作年資工作時間以及僱用型態等預期各項特

性別在薪資方程式中年齡教育年數職級與專業技術能力高低公司

規模大小以及現職工作年資等變數將與薪資呈現正相關而其他研究變

數如性別婚姻狀況工作區域僱用型態等對薪資亦有顯著之影響

本章內容遂以受私人僱用者及受公營事業單位僱用之受僱員工為研

究範圍運用 98 年 5 月人力運用調查之樣本資料佐以薪資銜接係數（ sR ）

調整主要工作收入之變項分別採用廣義線性模型之變異數分析方法及多

元迴歸分析方法進行特性別薪資差異之研究分述研析過程及結果於以

下各節

第一節 薪資差異比較

採用廣義線性模型中之變異數分析方法比較 98 年 5 月樣本資料之各

項特性別平均薪資檢定結果發現本研究所觀察之各項特性變項在統計

上均具顯著差異遂進一步利用 Scheffe 多重比較法找出平均薪資具顯著

差異的組別個別均數檢定結果整理如表 5-1

個人特性方面男女薪資有顯著差異年齡組別中24 歲以下之青

少年組與 65 歲以上之老年組之間平均薪資很接近且無顯著差異按教育

程度觀察各教育程度別僅在大學與專科學歷之間無顯著差異比較其他

各組之平均薪資可明顯看出教育程度與平均薪資仍有正向關係婚姻狀況

方面有配偶者與未婚者之間薪資有顯著差異而未婚者與離婚分居或

喪偶者兩組之平均薪資差異則不顯著

就業特徵方面分為 8 組職業類別之間其平均薪資由高至低均有顯著

差異依序為主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員技術

47

工事務工作人員機械設備操作工及組裝工服務工作人員非技術工

及體力工按工作區域別觀察北部地區與其他地區之間有顯著的差異

以公司規模別觀察規模在 30 人~499 人之間各組平均薪資並無顯著差

異顯示受僱員工在 500 人以上之大企業以及 30 人以下小公司之薪資

一則偏高一則偏低的區隔出薪資高低按現職工作年資觀察6 組不同年

資之間其薪資均有顯著差異且在同一場所工作年資愈長則平均薪資愈

高再以工作時間及僱用型態觀察檢定結果亦均符合預期的顯著性薪資

差異

表 5-1 受僱員工薪資差異比較表

項目別 顯著性 均數差異比較

基本特性

性別 有顯著差異 男＞女

年齡組 有顯著差異 中高年＞壯年＞老年

無顯著差異 青少年老年

教育程度 研究所＞專科

有顯著差異

大學＞高中(職)＞國(初)中＞國小

無顯著差異 大學專科

婚姻狀況 有顯著差異 有配偶＞未婚者

無顯著差異 未婚者離婚分居或喪偶者

就業特徵

行業 有顯著差異 製造業＜非製造業

職業 主管及監督人員＞專業人員＞技術員及助理專業人員＞

技術工＞事務工作人員＞機械設備操作工及組裝工＞

有顯著差異

服務工作人員＞非技術工及體力工

工作區域 有顯著差異 北部地區＞南部地區

無顯著差異 南部中部東部地區

公司規模 公營事業單位＞500 人以上＞200-499 人

有顯著差異

30-49 人＞10-29 人＞2-9 人＞1 人

無顯著差異 200-499 人100-199 人50-9930-49 人

現職工作年資 有顯著差異 20 年以上＞10-19 年＞5-9 年＞3-4 年＞1-2 年＞未滿 1 年

工作時間 有顯著差異 全日時間工作者＞部分時間工作者

僱用型態 有顯著差異 臨時性或派遣人員＜非臨時或派遣人員 註本表為 ANOVA 檢定結果整理

48

第二節 薪資迴歸方程式

依據以往關於薪資結構或薪資差異方面之文獻本研究參考 Mincer

人力資本理論以及勞動需求面可能影響薪資水準之重要解釋變數主要分

為受僱員工之個人特性及就業特徵兩大面向包含性別年齡教育程度

婚姻狀況行業別職業別工作區域公司規模現職工作年資工作

時間僱用型態等合計有 11 項對於薪資差異之可解釋變數以上所選取

之解釋變數個別在平均薪資之單因子變異數分析中（ANOVA）均有顯

著差異故將其放入特徵薪資模型建立迴歸方程式

一迴歸方程式

以迴歸方程式建構本研究之薪資特徵模型用以觀察受僱員工各項特

性別對於薪資差異之影響情形同時在控制其他條件下比較受僱員工各

項特徵別之薪資差異根據 Mincer（1974）所設定之薪資函數認為勞

動者之生產力隨教育及工作經驗累積增加進而提高薪資報酬本研究則

再加入年齡教育年數現職工作年資之平方項以及年齡與教育年數教

育年數與現職工作年資之交互項故預設之薪資決定方程式如下所示

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )( ) ( ) ( ) ( ) ( )

( ) ( ) ( ) ( ) ( )

2 20 1 2 21 3 31 4

5 6i 7 8j 9

291 10 11 12 13

ln + + + + + +

+ + + +

+ + + + + +

i ji j

Y sex age age edu edu mar

ind occ area scale years

years time type age edu edu years

β β β β β β β

β β β β β

β β β β β ε

=

+

times times

　　　

　　　

二模型評估

在多元迴歸模型建立過程中因模型內含有多個解釋變數故容易發

生共線性（multicollinearity）問題使得解釋變數之間彼此線性相關而造

成迴歸係數因為被其他變數影響而無法順利地被推論甚至是被扭曲本研

究以變異膨脹係數（variance inflation factorVIF）大於 10亦即容忍值

（tolerance）小於 01 作為剔除變數的基準發現年齡之平方項教育年

數之平方項現職工作年資平方項年齡與教育年數以及教育年數與現職

49

工作年資之交互作用項等解釋變數項存在高度相關性且均超過容忍值標

準故未選入薪資迴歸模型作為解釋變數

由於本研究採用一般薪資決定方程式作為衡量薪資結構特徵之模

型則以最小平方法（OLS）推估可能產生估計係數之偏誤與不符合一致

性之問題而本研究對象僅考慮勞動市場中有薪資報酬之受僱員工故可

能產生樣本選擇性偏誤（Heckman1979）問題又受限於連結資料之範

圍無法針對樣本選擇性偏誤作模型調整致本研究內容有所限制因此

僅就迴歸係數作差異比較而不以此模型作為薪資報酬之預測

三變數說明

（一） 反應變數

在薪資迴歸方程式中以受僱員工之名目薪資作為模型的反

應變數而薪資內容係指受僱員工之工作報酬（包括本薪及按月給

付之固定津貼及獎金）以及延長工時所得之報酬即加班費前章

觀察整體受僱員工薪資分布結果整體與各項特徵別多有呈現右偏

情形為使分布接近常態且便於比較各項特徵別之薪資水準故將

反應變數取對數值方程式等號左邊則取薪資之自然對數值（以 lnY

表示）（表 5-2）

（二） 解釋變數

1 性別為虛擬變數以 1 表示男性0 表是女性

2 年齡以受僱者在 98 年 5 月時之足歲資料為連續型變數

3 教育年數將樣本資料中之教育程度別以教育年數換算為數值型

態則自不識字至博士以上學歷依序給予年數值範圍從

0~22(年)其係數估計值則代表每增加 1 年教育年數對薪資之邊際

影響

4 婚姻狀況為虛擬變數以 1 表示有配偶者合併「未婚者」與

「離婚分居或喪偶」樣本資料以 0 表示無配偶者

5 行業為虛擬變數以 1 表示製造業0 表示非製造業

6 職業受僱員工之職業別分為 8 個類別以「非技術工及體力工」

50

為參照組設定 7 項虛擬變數

7 工作區域為虛擬變數以 1 表示北部地區其中北部地區則包

含臺北縣市基隆市宜蘭縣桃園縣及新竹縣市0 表示非北部

之其他地區

8 公司規模受僱者工作場所之規模大小共分有 9 個類別以「公

營事業單位」為參照組設定 8 項虛擬變數

9 現職工作年資為連續型變數其係數估計值則代表每增加 1 年

現職工作年資對薪資之邊際影響

10 工作時間為虛擬變數以 1 表示全日時間工作者0 表示部分時

間工作者

11 僱用型態為虛擬變數以 1 表示臨時性或人力派遣工作0 表示

非臨時性或人力派遣工作

表 5-2 受僱員工薪資迴歸方程式研究變數說明

研究變數 變數代號 變數型態 說明

薪資 Y 連續型 月薪取對數值

性別 sex 類別型 男女

年齡 age 連續型 足歲年齡數(歲)

教育年數 edu 連續型

教育年數(年)

不識字為 0自修為 3國小為 6國(初)中為 9高中(職)為

12專科為 14大學為 16碩士為 18博士為 22

婚姻狀況 mar 類別型 有配偶（含與人同居者）無配偶（未婚離婚分居或喪偶）

行業 ind 類別型 製造業非製造業

職業 occ 類別型

主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

事務工作人員服務工作人員及售貨員技術工

機械設備操作工及組裝工非技術工及體力工

工作區域 area 類別型 北部地區其他地區

公司規模 scale 類別型 1 人2-9 人10-29 人30-49 人50-99 人100-199 人

200-499 人500 人以上公營事業單位

現職工作年資 years 連續型 現職工作年資(年)

工作時間 time 類別型 全日時間工作者部分時間工作者

僱用型態 type 類別型 臨時性或人力派遣人員非臨時性或人力派遣人員

51

第三節 特性別薪資迴歸結果分析

由 98 年 5 月資料所建立之迴歸方程式反應變數為薪資取自然對數

值解釋變數則有性別年齡教育年數婚姻狀況行業別職業別

工作區域公司規模現職工作年資工作時間僱用型態等 11 項特徵

值整體迴歸模式對於薪資解釋能力達 5396

由表 5-3 所示之估計結果觀察受僱員工之各項觀察特徵對薪資均有

顯著影響其中研究變數之迴歸係數估計值可表示特性別下各類組之薪資

影響強度及方向以迴歸係數估計值取指數轉換之數值即為與參照組之間

之薪資倍數再以偏判定係數分析各項特徵別對於薪資之影響程度如表

5-4迴歸分析結果如下

一 性別薪資方程式函數明顯受到性別之影響在控制其他條件相同

下男性約為女性的 118 倍差距約為 1357 元目前臺灣勞動力市

場男女薪資仍然存有差異但近年男女薪資比由 80 年之 662增至

98 年之 800差異已有相當程度縮小顯示女性受僱者的收入在

某種程度上也有明顯地提升

二 年齡一般而言年歲愈長其薪資收入也會相對提高但受到 65 歲

以上退休後老年組群重新回到勞動市場就業之影響其平均薪資較中

高年組降低研究發現控制其他條件相同下年齡對於薪資雖有正

向相關但薪資受到年齡之影響程度僅約 149

三 教育年數為觀察受僱者教育程度對薪資之影響情形以教育年數之

連續型數值方式進行分析在控制其他條件相同下受僱者之教育程

度與其薪資高低具有明顯的正向關係教育年數愈長其薪資愈高

而對於薪資之影響程度約 783

四 婚姻狀況觀察是否有配偶相伴之受僱者有配偶者薪資略高於單身

者在控制其他條件相同下薪資差距約 461 元可見在有家庭的負

擔之下受僱者對於獲取較高的薪資報酬有相對較高的壓力

五 行業別國內向來以製造業為勞動市場的主軸粗略地將行業切分為

製造業與非製造業觀察其受僱薪資具有顯著差異而在控制其他條

件相同下受僱於製造業之薪資相對低於非製造業之受僱者差距約

989 元為 087 倍

52

六 職業別職務類別顯然已是主導薪資高低的重要因素一般而言工

作內容的專業度以及是否負擔管理責任為影響企業主分配員工薪資

的主要原則而職務內容與階層之間亦有明顯的正向關係由迴歸係

數可知職務階級或專業技術能力愈高薪資亦愈高職業別薪資由

高至低依序為主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

技術工事務工作人員機械設備操作工及組裝工服務工作人員

非技術工及體力工均有顯著之差異且在控制其他條件相同下薪資

最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工之間薪資差距為

176 倍約 5815 元

七 工作區域以受僱員工工作所在區域比較北部地區與非北部地區之

間受僱者的薪資有明顯的不同北部地區受僱者的薪資明顯高於其他

地區且在控制其他條件相同下其差距將近千元

八 公司規模企業規模大小或事業單位歸屬公私部門不同其薪資有顯

著的差異且與薪資報酬高低之間有正向關係由迴歸係數觀察規

模愈大的企業所給予的報酬相對較高其中 1 人公司薪資福利制度不

健全又多以僱用部分時間工作者為主故薪資集中於低薪範圍與

2~9 人公司規模之受僱員工薪資差距最大在控制其他條件相同下

兩者差距達 1042 元

九 現職工作年資受僱員工之工作經驗與薪資之間有顯著的正向關係

在同一場所工作年資愈長所獲得的薪資報酬愈高在控制其他條件

相同下工作年資每增加 1 年薪資約可增加 101 倍左右對薪資

的影響程度約 759

十 工作時間別全日時間與部分時間工作者之薪資具有顯著的差異在

控制其他條件相同下全日時間工作者約為部分時間工作者的 2 倍

差距達 7793 元影響薪資差異之程度約 1344顯示工作時間的

長短為影響薪資高低之主因

十一 僱用型態別臨時性或人力派遣人員與否在薪資報酬上具有顯著的

差異臨時性或人力派遣人員約為非臨時性或人力派遣人員的 083

倍差距達 1264 元顯示臨時性或派遣人員的薪資在控制其他條

件相同之下相對較低

53

表 5-3 受僱員工特徵薪資模型估計結果

迴歸係數 薪資比率 薪資差距 變數項 參照組

估計值 () （元） 顯著性

截距項 89420

性別 女

男 01633 11774 1357

年齡 00048 10048 37

教育年數 00264 10267 204

婚姻狀況 無配偶

有配偶 00586 10604 461

行業別 非製造業

製造業 -01385 8706 -989

職業別 非技術工及體力工

主管及監督人員 05656 17605 5815

專業人員 03494 14182 3198

技術員及助理專業人員 02509 12852 2181

事務工作人員 01460 11572 1202

服務工作人員及售貨員 00736 10764 584

技術工 02509 12852 2181

機械設備操作工及組裝工 01455 11566 1198

工作區域 其他地區

北部地區 01191 11265 967

公司規模 公營事業單位

1 人 -04238 6545 -2641

2-9 人 -02347 7908 -1599

10-29 人 -01893 8275 -1319

30-49 人 -01148 8916 -829

50-99 人 -01371 8719 -980

100-199 人 -01288 8792 -924

200-499 人 -01235 8839 -888

500 人以上 -00451 9559 -337

現職工作年資 00116 10117 89

工作時間 部分時間工作者

全日時間工作者 07027 20193 7793

僱用型態 非臨時或派遣人員

臨時性或派遣人員 -01806 8347 -1264 註 1薪資比率＝Exp（迴歸係數估計值）times100 註 2薪資差距係以各項特性別與參照組比較

54

表 5-4 受僱員工特性別對薪資之影響程度

特性別 對薪資影響程度

()

整體 5396

性別 409

年齡 149

教育程度 783

婚姻狀況 031

行業 076

職業 1339

工作區域 225

公司規模 213

現職工作年資 759

工作時間 1344

僱用型態 071

55

第六章 結論與建議

第一節 結論

不同的統計量數各有其特色及應用場合利用集中量數及差異量數能

將資料作更客觀的總結或描述本文將行政院主計處受僱員工薪資調查與

人力運用調查相互連結運用重新賦予新的統計指標來呈現國人薪資水

準以彌補調查資料取得之限制與不足而由受僱員工之個人特性及就業

特徵兩面向觀察結果薪資之差異情形可由性別年齡教育程度工作

區域公司規模工作經驗工作時間以及僱用型態等因素進行解釋

近 5 年來受經濟波動更迭僱傭方式轉型生產型態改變等影響致受僱

員工薪資亦在各項特性別上呈現顯著差距本研究應用統計方法分析獲致

以下結論

一 平均數之敏感度較高易受極端值或景氣波動影響

由於平均數有較高的敏感度故目前以平均數表示國人薪資水

準惟若受到極端值或景氣波動影響時易在高低薪的差距上產生變

化使得薪資平均數的變動相對於薪資中位數明顯

觀察 97 年 5 月及 98 年 5 月資料薪資較低之部分時間工作者其

薪資平均數與薪資中位數 98 年較 97 年分別減少 2374 元1065 元

而臨時性或派遣人員亦分別減少 2661 元2314 元以薪資較高之研

究所以上受僱員工觀察其薪資平均數與薪資中位數分別減少 6203

元3479 元主管及監督人員亦分別減少 1540 元694 元顯示

由薪資平均數所表示之薪資水準似乎較薪資中位數更能明顯反映景

氣之波動

二 受僱員工低薪比重偏高使薪資分布情形多呈現右偏型態

觀察資料分布情形在集中趨勢量數方面薪資平均數大於中位

數但受到薪資落於低薪級距之比重相對較高影響各項特性別之員

工薪資分布情形多為右偏之資料型態當眾數愈往低薪處移動時則

右偏情形會愈明顯甚至呈現 L 型分布型態

56

三 近 5 年整體薪資離散指數約在 48~55左右且在近 3 年有明顯遞

增趨勢

各項特性別在高低薪處變異情形較不穩定近年整體薪資受低薪

及高薪比例增高影響使得薪資分散程度偏高觀察 96 年~98 年之

離散指數分別為 488552535414呈現遞增之趨勢以 98

年 5 月整體薪資分布型態觀察除圖形上呈現右偏外受僱員工薪資

分布亦相當分散而低於薪資平均數（36525 元）之受僱員工人數為

393 萬人占 6156此結果亦說明為何大眾無法明確感受目前勞動

市場之平均薪資水準

四 非典型僱用型態工作者多為低薪族群加深整體受僱員工薪資分散

程度

非典型工作型態之受僱員工包含部分時間工作者及臨時性或人

力派遣工作者此類員工除近年在受僱人數比重明顯增加外同時亦

因薪資較集中於低薪級距薪資平均數及中位數明顯偏低致影響整

體薪資分布範圍使得受僱員工薪資在整體分散程度上略有擴大趨

勢顯示多元化的僱傭關係仍影響受僱員工之薪資水準

五 薪資的兩性差異仍然存在惟隨著時間縮小

勞動市場中有關兩性平等之議題在國內外均受到極度的重視與

關切而在臺灣勞動市場上男女薪資差異目前仍然存在本研究運用

98 年 5 月人力運用調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就

業特徵等 11 項解釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下

衡量出兩性薪資差距為 118 倍惟隨著時間縮小

六 專業技術能力明顯反映於薪資報酬差異

臺灣勞動市場對於員工專業技術的需求已明顯提升而職務階級

或專業技術能力愈高薪資亦愈高本研究運用 98 年 5 月人力運用

調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就業特徵等 11 項解

釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下衡量出職業別中薪

資最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工其受僱薪資差

距為 176 倍

57

七 員工薪資之差異由個人特性及就業特徵兩面向解釋者占 5 成 4餘 4

成 6 仍受外在總體因素影響

人力資本理論中討論「個人特質」及其「生產力」對薪資差異

之影響而在不同就業特徵結構上亦存在薪資異質性本研究運用 98

年 5 月資料所建立之薪資模型由個人特性與就業特徵之 11 項研究

變數可解釋受僱員工薪資僅約 54之差異顯示員工薪資無法單純由

勞動市場之內生變數決定而外在環境之總體面因素如景氣變動制

度面因素及雇主偏好等仍占 46屬本研究未能解釋的部分

第二節 建議

目前我國薪資統計以平均薪資綜觀各行業但仍不足以滿足國人窺探

薪資分布狀況之需求站在雇主與勞工的角度仍需更多相關資訊作為拿捏

薪資尺度之參酌以 98 年資料實證研究發現大學與專科之間在薪資上

已無明顯的差距而教育年限必須再拉長才能彰顯人力資本之投資效益

取而代之的則是以職業別與工作時間型態為主要影響因素此外從景氣

波動與薪資之間有著敏感的連動關係上整體經濟環境的總體因素對於勞

動需求與勞動供給兩方面均對薪資產生或多或少的影響然外生變數之影

響因子並未納入本次研究之考量薪資差異比較結果未臻完備故本研究

提供以下建議

一 加強員工職業訓練及人力資源管理

早期勞工教育程度與其薪資所得及生產力之間有著密切的正向

關係而近年則在大學及專科學歷之間已無明顯區隔整體教育程度

對於薪資差異之影響已不及職業別顯示受僱員工個人專業技術能力

更重於一紙學業證書受僱者應積極參與在職訓練強化本身不足之

處以符合職務需求而政府部門也應加強推廣職業訓練以提升勞工技

術此外在同一場所中工作年資愈長對於薪資報酬愈有益受僱者

在轉換工作之前應多加考量而對於工作經驗高之優秀人才企業主

更應以優渥的待遇留任並有效地分配及管理以期達到企業內部人力

資源最適配置

58

二 運用兩項調查資料持續編算各項特性別統計量數及研究各年差異

情形

針對國人對於薪資水準之需求除按月發布之受僱員工平均薪資

調查統計結果建議可持續編算各項特性別之統計量數並觀察比較

各項特性別之歷年變化趨勢以探討影響薪資差異因素之論點及方

向供為各界參考應用

三 研究其他統計應用方法或加入相關影響因子以提升薪資模型之解

釋力

本研究所建立之薪資方程式雖能提出相關影響因子但仍有無

法由員工特性別等內生變數解釋之部分針對外在環境改變與薪資差

異之探討仍屬不足為能充分觀察勞動市場上受僱員工薪資差異情

形建議研究其他統計應用方法或找尋相關資料加入可能影響薪資差

異之因子抑或選擇重要因子另作交叉比較藉以深入分析及解釋受

僱員工薪資差異

59

參考文獻

一 中文部分

1 行政院主計處（1994）「特載受雇員工個人特性別薪資統計」中華民國臺灣

地區事業人力僱用狀況調查報告中華民國 83 年 6 月頁 21~37

2 吳玉瑩（2001）「台灣管理階層薪資結構 Tournament Theory 之實證研究」國立

中央大學產業經濟研究所碩士論文

3 施智婷（2000）「台灣男女薪資趨勢之比較-以民國 70758085 年為例」

國立中山大學人力資源管理研究所碩士論文

4 苗坤齡吳惠林（1990）「初入勞動市場之工資差異臺灣專上畢業生之調查分

析」經濟專論No1301990 年 11 月

5 陳建志（2001）「台灣地區就業市場收入性別差異之探討」教育與社會研究

第二期2001 年 6 月頁 123~154

6 張昌吉（1992）「我國勞工薪資所得與決定因素之分析」勞動學報第二期

頁 111~126

7 鄭惠安（2002）「臺灣地區教育別薪資報酬之研究」國立中央大學產業經濟研

究所碩士論文

二 英文部分

1 Becker Gary S（1975） ldquoHuman CaptialA Teoretical and Empirical Analysis with

Special Reference to EducationrdquoThe University of Chicago Press

2 HeckmanJames J （ 1979 ） rdquoSample Selection Bias as a Specification

ErrorrdquoEconometrica Vol47 No11979pp153-162

3 Mincer Jacob （ 1985 ） rdquoInvestment in Human Capital and Personal Income

DistributionrdquoJournal of Political Economy VolLXVI No41958pp281-302

18

二 受僱員工薪資分布

運用連結人力運用調查資料將近年資料將受僱員工薪資（經常性薪

資及加班費）劃分為由未滿 15 萬元至 7 萬元以上共 11 個級距（表 3-3）

整體薪資分布呈現右偏如圖 3-1其中98 年 5 月受僱員工薪資介於

25~35 萬元之員工人數約占 3405為 2173 萬人另觀察 98 年 5 月

各項受僱員工特性之薪資分布如下

（一） 性別

整體受僱員工薪資分布明顯呈現右偏型態若以性別觀察男性與女

性的薪資分布亦呈現右偏男性薪資落於 3~35 萬元之間的比率最高且

與整體情形相近而女性右偏情形又較男性明顯顯示女性薪資集中於低

薪部分之比率較高主要落於 25~3 萬元之間最多占 1893（圖 3-1）

（二） 年齡組別

各年齡組中以 15~24 歲之青少年與 65 歲以上之老年組之受僱員工

偏向集中於低薪青少年組有 2582之薪資介於 2~25 萬元之間老年

組之薪資則有 2760介於 15~2 萬元之間25~44 歲之壯年及 45~64 歲

之中高年組之受僱員工薪資均以 3~35 萬元之間所占最高比率分別為

19521334（圖 3-2）

（三） 教育程度別

觀察員工教育程度與薪資之分布情形學歷愈高則薪資眾數愈向高薪

方向移動除研究所以上學歷者之薪資分布為左偏外其餘各學歷組均呈

現右偏情形且教育程度愈低右偏情形愈明顯（圖 3-3）

（四） 婚姻狀況別

未婚者約有五分之一的受僱員工薪資介於 25~3 萬元之間有配偶者

則以薪資介於 3~35 萬元之間最高占 1561且有配偶者在薪資 4 萬

元以上的人數比率均高於未婚者及離婚分居或喪偶者高達 3819的

有配偶者其薪資高於 4 萬元而離婚或分居配偶死亡者薪資報酬偏低

19

其中 1842介於 2~25 萬元之間將近 3 成 4 受僱員工低於 25 萬元（圖

3-4）

（五） 職業別

按工作內容分之職業別觀察主管及監督人員與非技術工及體力工之

薪資分布情形呈現強烈的對比在圖中一左一右遙遙相望主管及監督人

員有 3386之薪資高於 7 萬元而非技術工及體力工則有 3015介於

2~25 萬元之間更有 3309之受僱員工其薪資低於 2 萬元專業人員

之薪資分布雖較為分散但略有向左偏的趨勢5 萬元以上合計占 3726

顯示受薪階級之薪資報酬仍與工作內容的專業度有明顯的關聯條件要求

門檻較低之職務其薪資似乎很難高於 3 萬元之水準（圖 3-5）

（六） 工作區域別

按員工工作區域觀察北部地區有 1767之薪資集中於 3~35 萬元

之間而中部及南部地區薪資分布情形較為相似主要介於 25~3 萬元之

間最多東部地區則有 2068介於 2~25 萬元之間且超過 50的東部

員工低於 3 萬元反觀北部地區受僱員工薪資在 3 萬元以上各組級距之

人數比率均高於其他三大地區（圖 3-6）

（七） 公司規模別

工作場所規模方面1 人公司之薪資分布呈現分布呈現 L 型將近 4

成 5 之受僱員工薪資未達 15000 元主要係因以部分時間工作者為主

故薪資明顯偏低公司規模愈大則受僱員工之眾數亦隨薪資走高換言

之規模愈小分布愈向右偏各規模別在 3~35 萬元之間均出現一波小

高潮除 1 人公司僅占 922外其餘各規模約有 15~20左右的員工集

中於此段薪資水準規模 500 人以上之大型企業則在 2 萬元以上之各薪資

級距分布情形較為均勻（圖 3-7）

（八） 現職工作年資別

觀察受僱員工現職工作年資之薪資分布現職年資愈短則低薪之員工

比率愈高未滿 1 年之新進人員有 2415介於 2~25 萬元之間且有將

20

近一半的新進人員薪資低於 25 萬元而薪資超過 4 萬元之新進人員則僅

占 1038反之年資愈高則高薪之員工比率愈高20 年以上之受僱員

工有 1750其薪資超過 7 萬元整體而言員工在同一工作場所工作時

間愈久往高薪接近的可能性亦愈大（圖 3-8）

（九） 工作時間別

觀察受僱員工工作時間型態部分時間工作者之薪資分布幾乎呈現 L

型的分布形狀6441員工其薪資低於 15 萬元高薪者占部分工時族群

之比例寥寥可數全日時間工作者則與整體薪資分布較為相似以薪資介

於 3~35 萬元之間占員工比率 1776最高分布略向右偏員工結構有

4959介於 2~35 萬元之間圖形顯示全日時間與部分時間兩類工作時

間型態之受僱員工其薪資分布有著明顯的不同（圖 3-9）

（十） 僱用型態別

觀察受僱員工僱用型態臨時性或人力派遣人員之薪資分布呈現 L

型主要集中於 15 萬元以下占 3717往高薪方向則逐漸銷聲匿跡

非臨時性或人力派遣人員則與整體薪資分布較為相似以薪資介於 3~35

萬元之間占員工人數比率 1774最高分布略向右偏合計則有 4879

非臨時性或人力派遣人員之薪資介於 2~35 萬元之間（圖 3-10）

21

表 3-3 受僱員工員工人數_按薪資級距分

中華民國 98 年 5 月 單位千人

項目別 總計未滿

15000元

15000- 19999元

20000-24999元

25000-29999元

30000-34999元

35000-39999元

40000-44999元

45000- 49999元

50000- 59999元

60000-69999元

70000元以上

總計 6383 229 458 898 1078 1095 731 556 371 433 218 315 性別 男 3445 79 154 388 522 630 375 375 262 281 146 232 女 2938 150 304 510 556 465 357 181 109 151 72 83

年齡組 青少年(15-24 歲) 627 105 96 162 137 71 32 11 7 4 1 -壯 年(25-44 歲) 4168 74 226 533 737 814 546 419 258 286 125 150 中高年(45-64 歲) 1567 47 131 200 201 209 153 124 104 141 92 165 老 年(65 歲以上) 20 2 6 2 3 1 1 2 1 2 0 1

教育程度 國小及以下 345 32 68 83 56 46 22 18 13 5 2 0 國(初)中 748 26 96 166 145 137 70 49 24 22 11 3 高中(職) 2322 62 203 416 488 428 249 165 112 112 53 34 專科 1270 12 40 119 194 238 190 145 95 111 52 72 大學 1392 87 49 109 187 228 167 142 94 135 70 125 研究所 306 10 3 6 8 18 33 37 32 48 31 81

婚姻狀況 未婚 2674 142 191 426 537 516 326 211 125 120 39 41 有配偶(含與人同居) 3350 69 230 407 477 523 366 315 234 299 168 263 離婚分居或喪偶 358 18 38 66 64 56 39 30 12 14 11 11

職業 主管及監督人員 457 0 0 4 11 33 31 43 37 87 56 155 專業人員 510 5 6 11 32 59 69 67 71 82 41 67 技術員及助理專業人員 1459 23 32 96 193 278 234 199 121 141 67 75 事務工作人員 853 20 50 141 179 173 115 65 38 47 20 5 服務工作人員及售貨員 876 99 103 182 207 142 71 34 15 16 4 3 技術工 555 8 27 83 80 118 88 59 44 30 12 6 械機設備操作工及組裝工 1301 24 167 269 318 248 108 78 40 29 17 3 非技術工及體力工 372 49 74 112 59 45 15 11 4 1 1 -

工作區域 北部地區 3429 108 147 337 499 606 456 359 235 291 152 239 中部地區 1335 51 141 267 288 227 116 83 57 57 22 25 南部地區 1537 65 163 277 278 251 149 109 75 79 43 48 東部地區 82 5 8 17 13 11 10 5 4 5 1 3

公司規模 1 人 60 27 14 6 3 6 3 0 0 0 0 0 2-9 人 2069 112 206 380 416 389 230 141 76 78 23 17 10-29 人 1416 52 109 191 234 258 171 124 80 94 46 56 30-49 人 643 9 39 85 109 101 74 59 42 50 29 45 50-99 人 528 7 28 72 92 80 57 51 39 36 27 40 100-199 人 542 12 28 62 92 79 65 57 47 45 20 35 200-499 人 373 1 13 44 59 77 49 34 27 31 14 26 500 人以上 506 1 14 46 65 79 57 68 35 54 34 51

現職工作年資 未滿 1 年 733 79 107 177 136 104 55 33 16 11 6 9 1-2 年 1508 85 142 284 341 269 152 92 48 44 20 31 3-4 年 1197 30 76 182 223 236 151 101 66 75 26 32 5-9 年 1291 19 68 128 206 249 169 137 93 100 51 70 10-19 年 1174 12 50 99 141 182 152 143 106 128 72 89 20 年以上 480 4 17 29 31 56 52 49 41 74 43 84

工作時間 全日時間工作者 6113 55 414 878 1068 1085 723 555 371 431 217 315 部分時間工作者 270 174 45 20 10 10 8 1 0 2 1 -

僱用型態 臨時性或派遣人員 381 142 66 75 38 31 12 9 4 4 1 1 非臨時或派遣人員 6002 88 393 823 1040 1065 719 548 367 429 217 314

註-代表薪資級距無受僱員工0 代表薪資級距內之受僱員工未達 500 人

22

圖 3-1 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按性別分

1716

1830 1893

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

整體 男性 女性

7以上未滿

圖 3-2 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按年齡分

2582

1952

1334

2760

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

青少年

(15-24歲)壯年

(25-44歲)中高年

(45-64歲)老年

(65歲以上)

7以上未滿

23

圖 3-3 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按教育程度分

2399

2218 2103

1876

1635

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75

人數比例

()

薪資(萬元)

國小及以下 國(初)中 高中(職) 專科 大學 研究所以上

未滿 7以上

圖 3-4 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按婚姻狀況分

2008

1561

1842

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

未婚 有配偶(含與人同居) 離婚分居或喪偶

7以上未滿

24

圖 3-5 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按職業分

3386

1606

3015

0

5

10

15

20

25

30

35

40

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75

人數比例

()

薪資(萬元)

主管及監督人員 專業人員 技術員及助理專業人員

事務工作人員 服務工作人員及售貨員 技術工

械機設備操作工及組裝工 非技術工及體力工

7以上未滿

圖 3-6 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按工作區域分

1767

2161

1807

2068

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

北部地區 中部地區 南部地區 東部地區

7以上未滿

25

圖 3-7 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按公司規模分

4454

922

2010 2060

0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

50

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

（）

薪資（萬元）

1人 2-9人 10-29人 30-49人 50-99人 100-199人 200-499人 500人以上

未滿 7以上

圖 3-8 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按現職工作年資分

2415

2261

1969 1930

1552 1539

1750

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

未滿1年 1-2年 3-4年 5-9年 10-19年 20年以上

7以上未滿

26

圖 3-9 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按工作時間分

1776

6441

0

10

20

30

40

50

60

70

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

全日時間工作者 部分時間工作者

7以上未滿

圖 3-10 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按僱用型態分

3717

1774

0

5

10

15

20

25

30

35

40

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

臨時性或派遣人員 非臨時或派遣人員

7以上未滿

27

第四章 特性別薪資敘述統計分析

統計上展現資料分布的量數種類很多可由集中量數及離散量數簡

單而有效地描繪資料背後蘊藏的訊息常見的集中量數指標有平均數中

位數眾數離散量數則有變異係數離散指數及四分位距等而一個好

的統計指標則是能把資料做更客觀的總結或描述清楚體現資料並轉換成

有益的資訊

平均數與中位數均用於描述資料的中心位置差別在於是否易受極端

值之影響換言之平均數屬於量的平衡中位數則可以代表個數的平衡

兩者在統計上普遍地被運用但必須同時考量資料分布情形才能正確解釋

量數所蘊含的意義

本章運用前章編算方法所產生之連結資料推計臺灣地區受僱員工薪

資之各項統計量數分別闡述不同特性別下受僱員工薪資水準的表現並

比較近 5 年不同統計量數之編算結果

第一節 受僱員工特性別之薪資平均數

平均數就像是資料的平衡點其敏感度高且具客觀性故最常用於衡

量中央趨勢的統計量在表現統計項目上可代表母體或樣本的一般狀

況也容易在不同類別之間作比較其數值唯一且不受計算者主觀的影

響在數學運算方面簡單且易於了解再者所有觀察值與平均數差的平

方和為最小唯一備受爭議的缺點在於易受到極端值影響以及資料分布

具偏態時易降低平均數的代表性

98 年 5 月受僱員工之薪資（經常性薪資及加班費）平均數為 36525

元其中男性為 40081 元女性為 32355 元觀察近 5 年整體薪資除

98 受景氣影響較 97 年減少外其餘各年均有逐年略增趨勢以平均數描

述受僱員工各項特性別觀察結果如下(表 4-1)

（一） 受僱員工基本特性方面

性別方面女性薪資仍不及男性近年兩性薪資平均差距約在 8 千元

上下徘徊年齡組方面25 歲至 64 歲之受僱員工薪資約在整體平均數之

28

上其中以 45~64 歲中高年組之平均數最高除 98 年外其餘各年均在

43 萬元左右而 15~24 歲之青少年組最低且在 97 年及 98 年均明顯下

滑98 年中高年組薪資為青少年組之 18 倍兩組薪資差距達 18536 元

教育程度與薪資有明顯的正相關以研究所以上程度者最高專科以上學

歷均有高於整體平均之水準另受大學教育普及影響勞動供給市場上大

學學歷之受僱員工人數雖有大幅增加薪資卻逐年下滑婚姻狀況方面

有配偶之員工薪資較無配偶（未婚及離婚分居或喪偶者）者高各年均

達 4 萬元以上且高於整體薪資平均數之水準

（二） 受僱員工就業特徵方面

按職業別觀察主管及監督人員之薪資遠高於其他職務近 5 年均為

整體平均之 17 倍以上而專業人員與技術人員亦在整體平均之上各職

類以非技術工及體力工之薪資最低顯示受薪階級之薪資報酬仍與工作內

容專業度有明顯的關聯條件要求門檻較低之職務其薪資似乎較難達 3

萬元之水準工作區域方面僅北部地區之薪資平均數高於整體平均且

高於 4 萬元

公司規模方面公司規模大小與薪資亦呈現正相關1 人公司之薪資

明顯偏低30 人以下之小型企業均未達整體薪資水準200 人以上之大型

企業除了有完整的福利制度之外亦提供較為優渥的薪資報酬員工現職工

作年資方面與薪資明顯呈現正相關年資愈高則薪資亦愈高現職年資

20 年以上員工之薪資平均數達 5 萬元以上年資 5 年以上均超過整體平

均薪資水準未滿 1 年之新進員工薪資平均數則在 3 萬元以下

按工作時間觀察全日時間工作者之薪資較部分時間工作者高且約

為部分時間工作者之 23 倍以上98 年 5 月全日時間工作者之平均薪資約

為部分時間工作者的 26 倍僱用型態方面97 年與 98 年 5 月臨時性或

派遣人員之薪資平均數分別為 22378 元19717 元均不及整體薪資之

60

29

表 4-1 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資平均數

單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

平均數 薪資比 平均數 薪資比 平均數 薪資比 平均數 薪資比 平均數 薪資比

整體 37336 10000 37586 10000 37767 10000 38203 10000 36525 10000 個人特性 性別 男 41160 11024 41334 10997 41427 10969 42037 11004 40081 10974 女 32626 8738 33018 8785 33373 8837 33627 8802 32355 8858

年齡組 青少年(15-24 歲) 26031 6972 26109 6946 26400 6990 25492 6673 23401 6407 壯 年(25-44 歲) 37681 10092 37794 10055 37876 10029 38289 10023 36492 9991 中高年(45-64 歲) 43284 11593 43515 11577 43090 11409 43710 11442 41937 11482 老 年(65 歲以上) 37027 9917 31265 8318 33302 8818 40133 10505 31054 8502

教育程度 國小及以下 29041 7778 28484 7578 29708 7866 29590 7745 26361 7217 國(初)中 31168 8348 31597 8407 31889 8444 32465 8498 29663 8121 高中(職) 33873 9072 33890 9017 33799 8949 34038 8910 32292 8841 專科 40563 10864 40253 10710 40378 10691 41125 10765 39731 10878 大學 47330 12677 46161 12281 45658 12089 43772 11458 41782 11439 研究所 66512 17814 66775 17766 64108 16975 65834 17233 59631 16326

婚姻狀況 未婚 32615 8736 33054 8794 33182 8786 33608 8797 32004 8762 有配偶(含與人同居) 41148 11021 41351 11002 41682 11037 42064 11011 40513 11092 離婚分居或喪偶 33861 9069 34011 9049 33464 8861 36271 9494 32977 9029

就業特徵 職業 主管及監督人員 65245 17475 66287 17636 64693 17130 67115 17568 65575 17953 專業人員 54352 14558 54076 14387 54046 14310 54676 14312 51577 14121 技術員及助理專業人員 41689 11166 41565 11059 41719 11046 42243 11058 40659 11132 事務工作人員 33972 9099 34210 9102 33424 8850 32924 8618 32639 8936 服務工作人員及售貨員 27450 7352 27210 7239 26723 7076 27769 7269 26445 7240 技術工 35353 9469 34938 9295 36842 9755 36302 9502 35053 9597 械機設備操作工及組裝工 31609 8466 32130 8548 32848 8698 32766 8577 29470 8068 非技術工及體力工 24466 6553 25308 6733 24932 6602 25267 6614 23521 6440

工作區域 北部地區 40758 10917 40858 10871 40757 10792 41404 10838 40055 10966 中部地區 33128 8873 33378 8880 34259 9071 33947 8886 31459 8613 南部地區 33740 9037 34213 9103 34540 9146 35017 9166 33211 9093 東部地區 35174 9421 32950 8767 30517 8080 33282 8712 33493 9170

公司規模 1 人 19812 5306 19693 5239 21182 5609 18682 4890 17852 4888 2-9 人 31697 8490 31742 8445 31878 8441 32191 8426 30477 8344 10-29 人 35808 9591 35706 9500 36066 9550 36752 9620 35636 9757 30-49 人 38582 10334 39322 10462 39578 10480 39999 10470 39071 10697 50-99 人 39662 10623 41069 10927 40743 10788 41345 10822 39772 10889 100-199 人 41872 11215 41881 11143 42231 11182 41362 10827 39193 10730 200-499 人 42344 11341 42403 11282 44132 11685 44442 11633 41281 11302 500 人以上 45301 12133 46569 12390 46921 12424 47101 12329 44977 12314

現職工作年資 未滿 1 年 29326 7855 28830 7670 28952 7666 29421 7701 27266 7465 1-2 年 32317 8656 32391 8618 32809 8687 32610 8536 30786 8429 3-4 年 35645 9547 35906 9553 36388 9635 36069 9441 34697 9500 5-9 年 39510 10582 40238 10706 40051 10605 41521 10869 38954 10665 10-19 年 44336 11875 44210 11762 44440 11767 45109 11808 42999 11772 20 年以上 52420 14040 52843 14059 52022 13774 52985 13869 50871 13928

工作時間 全日時間工作者 - - 38019 10115 38221 10120 38884 10178 37498 10266 部分時間工作者 - - 15822 4210 16329 4324 16850 4411 14476 3963

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 22378 5858 19717 5398 非臨時或派遣人員 - - - - - - 39144 10246 37591 10292

註薪資比＝（特性別薪資平均數divide整體薪資平均數）times100

30

第二節 受僱員工特性別之薪資中位數

中位數代表一組樣本群體或機率分布中的一個數值其可將數值集

合劃分為相等的兩部分對於有限的集合可以把所有觀察值以高低順序

排序後找出正中間的一個數值用於表現資料的中間位置其特性是最多會

有一半的數值小於中位數同時也有最多一半的數值大於中位數由於中

位數不適用代數運算又數值缺乏敏感度因此在應用上不比平均數普

遍但若資料沒有嚴重重覆的情形或是資料排列中無缺口存在時中位數

仍為極具代表性的數值特別在一組資料分配過於偏斜時中位數反而會

比平均數更具意義

本研究將受僱員工之薪資按其數值由小至大排列薪資中位數則為排

列在中間位置之受僱員工薪資換言之即是把所有受僱員工之薪資劃分

出前後 50的數值

近 5 年除 98 年上半年受景氣衰退影響受僱員工之薪資中位數為

32049 元其餘各年則有 50以上的受僱員工薪資高於 33 萬元惟如前

章所述受僱員工薪資分布狀況多屬右偏情況故以薪資中位數表示員工

之薪資較薪資平均數之統計結果為低以下分別依受僱員工各項特性別觀

察近 5 年薪資中位數統計結果(表 4-2)

（一） 受僱員工基本特性方面

男性與女性在薪資中位數方面的表現仍是男性高於女性男性薪資

中位數近年最高值為 37146 元除 98 年縮短差距至 5846 元之外兩性

差距均約 7 千元左右年齡組以 45~64 歲中高年組之薪資中位數較其他 3

組高約在 37 萬元左右以 15~24 歲青少年組則最低約在 26 萬元左右

兩組差距近年均達 1 萬元以上教育程度在薪資中位數上依然有明顯的正

相關以研究所以上程度者最高學歷在專科以上均有高於整體中位數的

水準其中專科與大學之間的薪資中位數差距並不大與研究所以上之薪

資相比才有明顯的不同顯見員工個人對於人力資本進行之投資要到研

究所才能彰顯其效益婚姻狀況方面有配偶之員工薪資中位數較無配偶

（未婚及離婚分居或喪偶者）之員工高且亦高於整體薪資中位數

31

（二） 受僱員工就業特徵方面

按職業別分主管及監督人員之薪資中位數超過 56 萬元的水準仍

明顯居於所有職務之首專業人員薪資中位數則高於 45 萬元以上各職

類中以非技術工及體力工之中位數最低職務屬於監督及專業技術人員

者其薪資均高於整體中位數由薪資中位數亦可明顯看出專業內容與技

術能力在薪資上之差距工作區域方面以北部地區之薪資中位數最高

約在 35 萬元以上而中位數與平均數之差距也以北部地區最大以 98

年 5 月資料觀察薪資中位數與平均數相差達 4987 元

公司規模方面除了 1 人公司低於最低工資之外200 人以下中小型

企業之間薪資中位數差距不大500 人以上大企業之薪資中位數為 38 萬

~4 萬元較中小企業有較高的報酬員工現職工作年資與薪資中位數之

間亦有強烈的正相關年資愈高則薪資中位數亦愈高現職年資 20 年以

上員工之薪資中位數接近 45 萬元年資 3~4 年者約接近整體薪資中位數

之水準未滿 3 年則有 50以上的受僱員工低於整體中位數水準

按工作時間觀察全日時間工作者與部分時間工作者間薪資中位數

有極大之差距結果顯示有 50之部分時間工作者因工作時間相對縮

短其薪資中位數僅約整體中位數之 40左右僱用型態方面97 年 5

月與 98 年 5 月臨時性或派遣人員之薪資中位數分別為 21337 元19023

元約為整體薪資中位數之 6 成左右

32

表 4-2 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資中位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比

整體 33730 10000 33939 10000 34243 10000 33972 10000 32049 10000 個人特性 性別 男 36121 10709 36394 10723 36851 10762 37146 10934 34900 10890 女 29397 8715 29738 8762 29739 8685 30354 8935 29054 9065

年齡組 青少年(15-24 歲) 25572 7581 25536 7524 26103 7623 24745 7284 23267 7260 壯 年(25-44 歲) 33920 10056 34300 10106 34548 10089 34807 10246 32892 10263 中高年(45-64 歲) 37236 11039 36876 10865 36851 10762 37323 10986 34907 10892 老 年(65 歲以上) 30443 9025 28320 8344 27935 8158 28310 8333 24933 7780

教育程度 國小及以下 28097 8330 26919 7932 28790 8408 27925 8220 24379 7607 國(初)中 29397 8715 30342 8940 29963 8750 30965 9115 27502 8581 高中(職) 31568 9359 31328 9231 31875 9308 31708 9334 29678 9260 專科 36531 10830 35951 10593 36395 10628 36424 10722 35694 11137 大學 40999 12155 40611 11966 40133 11720 38288 11270 36209 11298 研究所 57404 17019 56865 16755 54305 15859 54356 16000 50877 15875

婚姻狀況 未婚 30902 9162 31157 9180 32097 9373 31708 9334 30700 9579 有配偶(含與人同居) 36181 10727 36324 10703 36544 10672 36994 10890 34900 10890離婚分居或喪偶 30590 9069 31329 9231 30495 8905 31568 9292 29084 9075

就業特徵 職業 主管及監督人員 56418 16726 56865 16755 57580 16815 58886 17334 58192 18157 專業人員 45601 13519 46793 13787 46064 13452 46759 13764 45185 14099 技術員及助理專業人員 38967 11553 38065 11216 37963 11086 38839 11433 37400 11670 事務工作人員 31659 9386 32260 9505 31045 9066 31327 9221 31064 9693 服務工作人員及售貨員 26181 7762 26170 7711 25972 7585 26671 7851 25182 7857 技術工 33864 10040 33383 9836 35193 10277 34824 10251 33272 10382 械機設備操作工及組裝工 30919 9167 31148 9178 31912 9319 31708 9334 27410 8553 非技術工及體力工 22613 6704 23736 6994 23638 6903 23530 6926 22592 7049

工作區域 北部地區 36107 10705 35686 10515 35699 10425 36424 10722 35068 10942 中部地區 31482 9334 30707 9048 31669 9248 31494 9271 28615 8929 南部地區 31052 9206 30977 9127 30682 8960 31568 9292 29678 9260 東部地區 31594 9367 29738 8762 27685 8085 31086 9150 29667 9257

公司規模 1 人 17990 5334 18505 5452 21387 6246 17404 5123 16446 5132 2-9 人 29913 8868 30035 8850 29963 8750 30354 8935 29084 9075 10-29 人 33730 10000 33423 9848 33308 9727 33972 10000 32008 9987 30-49 人 34428 10207 35399 10430 35687 10422 35968 10588 33889 10574 50-99 人 35104 10407 35580 10484 35687 10422 36237 10667 33815 10551 100-199 人 35979 10667 35670 10510 36208 10574 36237 10667 34978 10914 200-499 人 35322 10472 36394 10723 39217 11453 38502 11333 34448 10749 500 人以上 39573 11732 39805 11728 40306 11771 40609 11954 38795 12105

現職工作年資 未滿 1 年 27136 8045 27295 8042 26861 7844 27129 7986 25048 7816 1-2 年 29397 8715 29738 8762 30495 8905 30354 8935 28619 8930 3-4 年 33730 10000 33373 9833 33222 9702 33743 9933 31798 9922 5-9 年 35979 10667 35939 10589 35687 10422 36994 10890 34900 10890 10-19 年 39914 11833 39805 11728 40422 11804 40609 11954 37821 11801 20 年以上 48538 14390 47471 13987 47215 13788 47561 14000 45261 14122

工作時間 全日時間工作者 - - 34119 10053 34548 10089 34528 10164 32748 10218 部分時間工作者 - - 13344 3932 15247 4453 13589 4000 12524 3908

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 21337 6281 19023 5936 非臨時或派遣人員 - - - - - - 34807 10246 32892 10263

註薪資比＝（特性別薪資中位數divide整體薪資中位數）times100

33

第三節 受僱員工特性別之薪資四分位數

上節以薪資中位數劃分所有受僱員工前後 50的薪資水準用以描

述受僱員工薪資的中心位置本節則以四分位數衡量各項特性下薪資的相

對位置薪資四分位數可簡單地描述受僱員工薪資的離散程度將資料由

小至大排序後分為四等分以第 1 個等分位置的數值劃分出所有受僱員工

中薪資報酬處於最低 25的薪資水準即為薪資第 1 四分位數而以第 3

個等分位置的數值劃分出所有受僱員工中薪資報酬處於最高 25的水

準意即有四分之一的受僱員工其薪資低於第 1 四分位數而有四分之

三的受僱員工其薪資低於第 3 四分位數

94 年 5 月至 97 年 5 月期間受僱員工之薪資第 1 四分位數逐年小幅

成長由 26005元增至 26886元薪資第 3四分位數亦逐年增加由 43327

元增至 44730 元以 98 年 5 月統計結果分別依各項特性別說明如下(表

4-3表 4-4)

（一） 受僱員工基本特性方面

薪資四分位數仍以男性高於女性其中第 1 四分位數相差 4884 元

第 3 四分位數則相差有 8748 元顯示在高薪族群中男女薪資有更明顯的

差距又男性員工約有 86 萬人薪資高於 46534 元女性則有 73 萬人高

於 37786 元按年齡組觀察以 65 歲以上之老年組薪資最低其有 25

的受僱員工未達基本工資標準僅16944元而第1四分位數則以25~44

歲之壯年組 26499 元最高另比較高薪族群在各年齡組的表現15~24

歲青少年組因勞動素質條件不及其他年齡較高之受僱者故有 75以上

之受僱員工薪資未達 3 萬元而 45~64 歲之中高年組受僱者則有 25以

上高於 5 萬元各類年齡組在高低薪的表現順序完全不同

教育程度在研究所以上者則有 75受僱者至少在 39 萬元以上之薪

資水準且高薪者約有超過 77 萬人高於 72127 元學歷在國小以下則有

25低於 2 萬元觀察大學學歷受僱者位於中間區段 50之位置逐年下

移至 98 年落於 27577~48907 元之間婚姻狀況方面有配偶之受僱

者有 25（將近 84 萬人）高於 47698 元的薪資水準而有 75之受僱

34

者其薪資約為 26 萬元以上以維持家庭生活所需未婚受僱者中間區段 50

（約 134 萬人）其薪資則介於 23871~37572 元之間

（二） 受僱員工就業特徵方面

按職業別觀察主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

中間區段 50薪資範圍均高於整體其中最高職級之主管及監督人員

中約 11 萬人其月薪高於 79496 元此類人員僅占受僱員工之 179

而勞動條件要求較低的非技術工及體力工中間區段 50（約 19 萬人）

之薪資介於 18786~28281 元之間各職類之中段薪資由高至低依序為主

管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員技術工事務工作人

員機械設備操作工及組裝工服務工作人員及售貨員非技術工及體力

工

按工作區域觀察北部地區之受僱員工中間區段 50之薪資介於

27502~46543 元之間雖較其他三大地區高惟區間範圍也相對較大

中部南部及東部地區在中段薪資的表現則相當接近

按公司規模觀察1 人公司的薪資水準明顯偏低約有 15 萬人月薪

未達 1 萬元而公司規模 2~9 人約有 103 萬人其薪資介於 22592~36064

元員工人數在 30 人至 200 人以下規模者薪資第 1 四分位數均為 26499

元低薪界限之差異並不明顯另公司規模在 30 人以上則前 25之高

薪族群月薪均超過 45 萬元之水準反之 30 人以下之小型企業內之受

僱員工較難獲得高薪薪資制度完整的大型企業中如工作於企業規模

500 人以上之受僱員工其前 25之高薪族群薪資可達 52997 元以上

現職工作年資方面未滿 1 年的員工約有 18 萬人低於 2 萬元月薪

此類新進人員有 50薪資水準介於 19777~31798 元之間年資達 20 年

以上者則有 75（約 36 萬人）高於 33889 元的薪資水準者且其中又有

12 萬人達 62072 元以上因此在同一場所工作年資未滿 3 年之受僱員工

相對地較難取得高薪

按工作時間分部分工時員工雖屬於少數但其中仍有超過 66 萬的

受僱者其薪資低於 8593 元又因部分工時員工之工作時間相對較短故

有超過 20 萬人其薪資低於 18639 元全日時間工作者中間區段 50之薪

35

資則介於 25594~43458 元之間僱用型態方面臨時性或人力派遣之受

僱者則有 50（約 19 萬人）其月薪介於 11234~25048 元與部分時間

工作者均屬於低工資的弱勢族群而非臨時或人力派遣之受僱者則約有

25（150 萬人）其薪資低於 25981 元意即若以 25 萬元為薪資界線

有 75的臨時性或人力派遣受僱者低於此界線反之薪資低於 25 萬元以

下之非臨時性或人力派遣受僱者僅占 25

36

表 4-3 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資第 1 四分位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別 第 1 四

分位數 薪資比

第 1 四分位數

薪資比第 1 四分位數

薪資比第 1 四分位數

薪資比 第 1 四分位數

薪資比

整體 26005 10000 26687 10000 26753 10000 26886 10000 25048 10000 個人特性 性別 男 29233 11241 30035 11255 29941 11192 29872 11111 27427 10950 女 23137 8897 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000

年齡組 青少年(15-24 歲) 21510 8271 21412 8023 21250 7943 20640 7677 18786 7500 壯 年(25-44 歲) 28109 10809 28432 10654 28549 10671 28793 10709 26499 10579 中高年(45-64 歲) 27550 10594 27811 10421 27360 10227 27370 10180 25182 10053 老 年(65 歲以上) 25860 9944 17802 6671 20182 7544 21261 7908 16944 6765

教育程度 國小及以下 20352 7826 20886 7826 21489 8032 22045 8199 19572 7814 國(初)中 22613 8696 23368 8756 23791 8893 24283 9032 21928 8754 高中(職) 24736 9512 25285 9475 24981 9338 25288 9406 23734 9475 專科 29795 11457 29738 11143 29739 11116 30200 11233 29084 11611 大學 32612 12541 32365 12128 32037 11975 30354 11290 27577 11010 研究所 45227 17392 45421 17020 42804 16000 42929 15967 39537 15784

婚姻狀況 未婚 24736 9512 25285 9475 25412 9499 25525 9494 23871 9530 有配偶(含與人同居) 28220 10852 28432 10654 28790 10761 28990 10783 26499 10579 離婚分居或喪偶 22707 8732 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000

就業特徵 職業 主管及監督人員 45134 17356 45492 17047 46064 17218 46410 17262 43856 17509 專業人員 39352 15132 39744 14893 38003 14205 38502 14320 36148 14431 技術員及助理專業人員 31659 12174 32345 12120 32103 12000 32487 12083 30700 12256 事務工作人員 25572 9833 26193 9815 26103 9757 25870 9622 25048 10000 服務工作人員及售貨員 21919 8429 21412 8023 21250 7943 21855 8129 20603 8225 技術工 28109 10809 27819 10424 29328 10963 29020 10794 26499 10579 械機設備操作工及組裝工 24736 9512 25021 9376 26170 9782 25525 9494 22047 8802 非技術工及體力工 19182 7376 19725 7391 19528 7299 19905 7403 18786 7500

工作區域 北部地區 28267 10870 29570 11080 29513 11032 29244 10877 27502 10980 中部地區 23744 9131 23791 8915 24791 9267 24365 9062 22543 9000 南部地區 23611 9079 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000 東部地區 22576 8681 22538 8445 21402 8000 22495 8367 22543 9000

公司規模 1 人 11950 4595 11603 4348 15464 5780 10083 3750 9868 3940 2-9 人 23466 9024 23791 8915 23611 8826 24257 9022 22592 9019 10-29 人 26005 10000 26698 10004 26826 10027 27041 10058 25048 10000 30-49 人 28209 10848 28432 10654 28790 10761 29006 10789 26499 10579 50-99 人 28267 10870 29001 10867 29010 10844 28310 10530 26499 10579 100-199 人 28267 10870 29008 10870 29739 11116 29006 10789 26499 10579 200-499 人 28267 10870 29570 11080 30929 11561 31708 11793 27559 11002 500 人以上 31537 12127 32489 12174 30929 11561 32487 12083 30151 12037

現職工作年資 未滿 1 年 21483 8261 21412 8023 21412 8004 21574 8024 19777 7896 1-2 年 23900 9191 23791 8915 24183 9039 24283 9032 22652 9043 3-4 年 26632 10241 27359 10252 27360 10227 27846 10357 25048 10000 5-9 年 29233 11241 29738 11143 29739 11116 30319 11277 27410 10943 10-19 年 31606 12154 31908 11956 32233 12048 32487 12083 29678 11848 20 年以上 36121 13890 35402 13266 35193 13155 36366 13526 33889 13530

工作時間 全日時間工作者 - - 27295 10228 27152 10149 27925 10386 25594 10218 部分時間工作者 - - 8303 3111 9516 3557 10123 3765 8593 3431

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 14570 5419 11234 4485 非臨時或派遣人員 - - - - - - 28119 10459 25981 10372

註薪資比＝（特性別薪資第 1 四分位數divide整體薪資第 1 四分位數）times100

37

表 4-4 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資第 3 四分位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別 第 3 四

分位數 薪資比

第 3 四分位數

薪資比第 3 四分位數

薪資比第 3 四分位數

薪資比 第 3 四分位數

薪資比

整體 43327 10000 43384 10000 43479 10000 44730 10000 42398 10000 個人特性 性別 男 46263 10678 46722 10769 46924 10792 47561 10633 46534 10976 女 37312 8612 37296 8597 37849 8705 37858 8464 37786 8912

年齡組 青少年(15-24 歲) 30443 7026 30842 7109 31093 7151 30354 6786 28646 6756 壯 年(25-44 歲) 43838 10118 43357 9994 43208 9938 43866 9807 42398 10000 中高年(45-64 歲) 52008 12004 52235 12040 51742 11900 52026 11631 50097 11816 老 年(65 歲以上) 40476 9342 34119 7864 37539 8634 42782 9564 41063 9685

教育程度 國小及以下 34198 7893 34388 7926 35416 8146 36237 8101 31798 7500 國(初)中 36816 8497 37822 8718 37454 8614 38853 8686 34906 8233 高中(職) 39352 9083 38946 8977 39059 8983 39634 8861 37572 8862 專科 45923 10599 45492 10486 46064 10595 46759 10454 45261 10675 大學 54272 12526 53938 12433 51993 11958 50615 11316 48907 11535 研究所 75333 17387 77917 17960 71374 16416 76561 17116 72127 17012

婚姻狀況 未婚 37666 8693 37977 8754 38066 8755 38839 8683 37572 8862 有配偶(含與人同居) 48002 11079 47767 11010 48155 11075 48694 10886 47698 11250 離婚分居或喪偶 39508 9119 39805 9175 38713 8904 40642 9086 37572 8862

就業特徵 職業 主管及監督人員 74457 17185 77757 17923 74393 17110 78038 17446 79496 18750 專業人員 57404 13249 57863 13337 57580 13243 57753 12911 56481 13322 技術員及助理專業人員 47488 10960 46722 10769 47222 10861 47561 10633 46534 10976 事務工作人員 39554 9129 39164 9027 37963 8731 37323 8344 38058 8976 服務工作人員及售貨員 31682 7312 32118 7403 31296 7198 32368 7236 31734 7485 技術工 41765 9639 40059 9234 43405 9983 41899 9367 41656 9825 械機設備操作工及組裝工 36181 8351 36962 8520 37454 8614 37434 8369 33918 8000 非技術工及體力工 29865 6893 30815 7103 29922 6882 29244 6538 28281 6670

工作區域 北部地區 45923 10599 45609 10513 46511 10697 47240 10561 46534 10976 中部地區 39352 9083 38935 8975 39154 9005 39634 8861 36951 8715 南部地區 39352 9083 39503 9105 40306 9270 40609 9079 38407 9059 東部地區 42725 9861 38977 8984 36544 8405 38896 8696 37821 8920

公司規模 1 人 23900 5516 24673 5687 26170 6019 23620 5281 23267 5488 2-9 人 36829 8500 36710 8462 37336 8587 37146 8304 36064 8506 10-29 人 41202 9510 40943 9437 42078 9678 42674 9540 41381 9760 30-49 人 44974 10380 45492 10486 46064 10595 46410 10376 45343 10695 50-99 人 45151 10421 46773 10781 46641 10727 46433 10381 45578 10750 100-199 人 46352 10698 46767 10780 47582 10944 47240 10561 46534 10976 200-499 人 47222 10899 47582 10968 49962 11491 48129 10760 45578 10750 500 人以上 51158 11807 52316 12059 51822 11919 53223 11899 52997 12500

現職工作年資 未滿 1 年 33851 7813 33424 7704 33308 7661 33972 7595 31798 7500 1-2 年 36531 8431 36394 8389 37230 8563 36994 8271 35068 8271 3-4 年 40531 9355 40569 9351 41059 9443 40609 9079 40060 9449 5-9 年 45134 10417 45492 10486 45767 10526 46429 10380 44518 10500 10-19 年 51340 11849 51171 11795 51822 11919 52040 11634 49866 11761 20 年以上 62963 14532 65273 15045 61002 14030 62283 13924 62072 14640

工作時間 全日時間工作者 - - 44252 10200 43760 10065 44991 10058 43458 10250 部分時間工作者 - - 21142 4873 20118 4627 20640 4614 18639 4396

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 28310 6329 25048 5908 非臨時或派遣人員 - - - - - - 45297 10127 43633 10291

註薪資比＝（特性別薪資第 3 四分位數divide整體薪資第 3 四分位數）times100

38

第四節 受僱員工特性別之離散量數

為求更客觀地探討臺灣地區受僱員工之薪資分布情形特以離散指標

量測近 5 年就業市場分散情形運用絕對分散統計量與某一集中趨勢之統

計量或其他適當量數的比率作為衡量相對分散程度之統計量離散量數

（Measures of Dispersion）可用於描述資料整體之異質性或變異程度兩

組資料分配即使有同樣的集中量數亦會得到不同的離散量數故在分析

資料時需同時考量集中趨勢量數與離散量數

一般常用於衡量分散程度之離散量數有變異係數（Coefficient of

Variation）離散指數四分位距（Inter Quartile Range）等本節分述以

上 3 項統計離散量數如下

一變異係數（Coefficient of Variation）

又稱「離散係數」或「相對差異係數」是機率分布離散程度的一個

歸一化量度其定義為標準差與平均值之比率變異係數只對比率尺度的

數值且平均值不為零時有意義一般適用於平均值大於零的情況特性為

一無單位係數優點為不受資料比例變動的影響而改變主要用於比較不

同單位或不同資料組之間的差異當變異係數愈大表示該組資料愈分

散此時資料之平均數不適合反映集中趨勢計算式如下

變異係數S

= 100X

times

近 5 年結果分析(表 4-5)

（一）受僱員工基本特性方面

男性薪資平均數高於女性但變異係數亦較高顯示男性之間

薪資水準有較大的變異按年齡組別以 65 歲以上老年組之薪資

變異最高隨年齡增高同一年齡組內之薪資差異越明顯教育程

度方面以大學學歷之薪資變異明顯較大而以國中程度之薪資變

異程度明顯較小婚姻狀況方面有配偶者其薪資變異相對較大

（二）受僱員工就業特徵方面

39

按職業別觀察主管監督及專業技術人員的薪資變異明顯較

大而非監督專業技術人員的分散程度約落於 30~40之間受

僱者所在的工作區域以北部地區之薪資變異性明顯高於其他地

區按公司規模觀察員工人數 2 人~100 人規模之中小企業薪資

變異程度隨著人數增加而擴大100 人以上大型企業內部因員工人

數較多且職類分工較細而易有較高之薪資變異由 97 年98 年觀

察現職工作年資長短與薪資變異大小並無明顯的關聯各組變異

係數約在 48~54之間不等

按工作時間分全日工作者與部分時間工作者之薪資分散程度

均偏高又部分工時員工之薪資變異大於全日時間工作者畢竟

薪資每變動 1 單位對於低薪受僱者來說差異感受相對較大僱用

型態方面兩類僱用型態 98 年之薪資變異均較 97 年略有增加

40

表 4-5 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資變異係數 單位

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月整體 5919 5610 5759 5274 5454 個人特性 性別 男 6056 5804 6080 5367 5546 女 5169 4760 4681 4652 4893

年齡組 青少年(15-24 歲) 2906 3367 3254 3481 3932 壯 年(25-44 歲) 4952 5085 4535 4501 4706 中高年(45-64 歲) 7551 6382 7600 6162 6266 老 年(65 歲以上) 7515 7228 6957 9953 8377

教育程度 國小及以下 4175 3741 3664 3635 4010 國(初)中 3565 3413 3453 3563 3711 高中(職) 6008 4041 3953 3951 4020 專科 4364 4356 4299 4624 4477 大學 6519 6030 7708 5603 6235 研究所 5518 8446 5874 6267 5576

婚姻狀況 未婚 5006 4007 3985 4097 4166 有配偶(含與人同居) 6128 6073 6309 5460 5750 離婚分居或喪偶 5289 5126 4450 6632 5714

就業特徵 職業 主管及監督人員 7230 6950 7221 4828 4705 專業人員 7339 5254 6062 5933 5635 技術員及助理專業人員 3832 4030 3969 3998 4409 事務工作人員 3435 3723 3275 3306 3525 服務工作人員及售貨員 3436 3407 3470 3923 3923 技術工 3367 3108 3204 2985 3341 械機設備操作工及組裝工 3213 3197 3097 3214 3390 非技術工及體力工 3574 3683 3478 3357 3715

工作區域 北部地區 6432 5881 6082 5316 5427 中部地區 4439 4496 4975 4813 4807 南部地區 4720 5055 4930 5023 5310 東部地區 4781 4693 4285 4853 6160

公司規模 1 人 6051 5463 4561 5237 5899 2-9 人 4185 4099 4121 4236 4277 10-29 人 4538 4212 4026 4586 4870 30-49 人 4464 4496 4778 4642 5093 50-99 人 4735 4986 4886 5608 5298 100-199 人 9860 8381 5869 5031 5405 200-499 人 6654 5628 5100 5411 6312 500 人以上 5557 6506 9362 5311 5510

現職工作年資 未滿 1 年 5040 4605 4762 5208 5345 1-2 年 5826 4383 4374 4940 4823 3-4 年 4312 5288 8423 4107 4813 5-9 年 5024 4871 4719 5110 5150 10-19 年 7219 6485 4617 5082 5307 20 年以上 4592 4954 4955 4903 4980

工作時間 全日時間工作者 - 5530 5680 5134 5254 部分時間工作者 - 6182 5716 7715 6391

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 4817 5497 非臨時或派遣人員 - - - 5157 5290

41

二離散指數

離散指數亦為一項常用於描述資料相對分散程度的統計量數理論

上離散指數與變異係數結果大致上很近似數值越大則代表資料分散程

度愈高計算式如下

離散指數 3 1

2

Q -Q= 100

Qtimes

其中Q1第 1 四分位數Q2中位數Q3第 3 四分位數

近 5 年結果分析(表 4-6)

（一）受僱員工基本特性方面

男女薪資分布分散程度頗為相近亦近似整體分散情形以年

齡組觀察 45 歲以上之中高年組及老年組其分散程度偏高25

歲以下之青少年組則相對較為集中教育程度則以研究所的分散情

形明顯最大近年來大學程度以上的分散程度均高於整體分布婚

姻狀況則以有配偶者之薪資分布相對較為分散

（二）受僱員工就業特徵方面

職業類別中以主管及監督人員的薪資水準最高而其分散情形

亦明顯高於其他職類工作區域方面98 年 5 月之薪資變異係數依

序由高至低為北部地區南部地區東部地區及中部地區其中東

部地區之薪資變異程度有逐年降低之趨勢反之北部地區則略有

增加公司規模為 1 人者則因高薪的員工較少且中位數值偏低

致離散指數偏高工作年資方面則以年資 20 年以上之分散程度明

顯偏高且年資越長分散程度亦隨之走高工作時間方面部分時

間工作者分布情形嚴重右偏且明顯分散僱用型態為臨時性或人力

派遣人員之薪資分散程度亦相對較高

42

表 4-6 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資離散指數

單位

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月

整體 5135 4920 4885 5253 5414 個人特性 性別 男 4715 4585 4609 4762 5475 女 4822 4541 4727 4472 5246

年齡組 青少年(15-24 歲) 3493 3693 3771 3926 4238 壯 年(25-44 歲) 4637 4351 4243 4330 4834 中高年(45-64 歲) 6568 6623 6616 6606 7138 老 年(65 歲以上) 4801 5762 6213 7602 9674

教育程度 國小及以下 4928 5016 4837 5082 5015 國(初)中 4831 4764 4560 4705 4719 高中(職) 4630 4361 4417 4524 4663 專科 4415 4382 4486 4546 4532 大學 5283 5312 4972 5292 5891 研究所 5245 5715 5261 6187 6406

婚姻狀況 未婚 4184 4074 3942 4199 4463 有配偶(含與人同居) 5468 5323 5299 5326 6074 離婚分居或喪偶 5492 5112 4893 5182 5167

就業特徵 職業 主管及監督人員 5197 5674 4920 5371 6125 專業人員 3959 3872 4250 4117 4500 技術員及助理專業人員 4062 3777 3983 3881 4234 事務工作人員 4416 4021 3820 3656 4188 服務工作人員及售貨員 3729 4091 3868 3942 4420 技術工 4033 3667 4000 3698 4555 械機設備操作工及組裝工 3702 3834 3536 3756 4331 非技術工及體力工 4724 4672 4397 3969 4203

工作區域 北部地區 4890 4494 4761 4941 5427 中部地區 4958 4932 4535 4848 5035 南部地區 5069 5072 5383 5172 5345 東部地區 6377 5528 5469 5276 5150

公司規模 1 人 6643 7063 5006 7778 8147 2-9 人 4467 4301 4581 4246 4632 10-29 人 4505 4262 4579 4602 5103 30-49 人 4870 4819 4840 4839 5561 50-99 人 4810 4995 4940 5001 5642 100-199 人 5027 4979 4928 5032 5728 200-499 人 5366 4949 4853 4265 5231 500 人以上 4958 4981 5184 5106 5889

現職工作年資 未滿 1 年 4558 4401 4429 4570 4799 1-2 年 4297 4238 4278 4188 4338 3-4 年 4121 3958 4123 3782 4721 5-9 年 4420 4384 4491 4355 4902 10-19 年 4944 4839 4846 4815 5338 20 年以上 5530 6292 5466 5449 6227

工作時間 全日時間工作者 - 4970 4807 4943 5455 部分時間工作者 - 9622 6953 7739 8021

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 6440 7262 非臨時或派遣人員 - - - 4935 5367

43

三四分位距（Inter Quartile Range）

四分位距是將整群資料排序後居於中間 50的資料散佈範圍即

第 3 四分位數與第 1 四分位數的差距（第 3 四分位數－第 1 四分位數）

可表示一群數值資料中間 50的資料分散程度用於粗略觀察整體資料

的分散程度當存在少數特別大或特別小的資料時四分位距比全距適合

來描述整體資料的分散程度

根據 98 年 5 月結果顯示中間區段 50之受僱員工其薪資水準位於

25048 元至 42398 元之間差距達 17350 元而觀察各項特性別下的薪

資四分位距當薪資偏高時四分位距會出現較大的分散範圍近 5 年結

果分析(表 4-7)

（一）受僱員工基本特性方面

比較 98 年 5 月男女薪資中間區段之比率為 12535顯示男

性薪資較女性分散而男性近 3 年在中段薪資的差距有逐年擴大之

趨勢以年齡組觀察發現 45 歲以上之中高年組及老年組中段

薪資之分散程度偏高25 歲以下之青少年組則相對較為集中教育

程度以研究所的分散情形最為明顯近年來大學程度以上的分散程

度均高於整體婚姻狀況則以有配偶者之中段薪資差距相對較大

（二）受僱員工就業特徵方面

職業類別中主管及監督人員的薪資分散情形相對高於其他職

類98 年之薪資四分位距甚至高達 35640 元為薪資較低之非技

術工及體力工之薪資四分位距的 375 倍工作區域方面則以北部地

區受僱員工之中段薪資差距最大公司規模為 1 人者係因薪資分布

有 4454集中於 15 萬元以下故四分位距之範圍（13399 元）大

於第 1 四分位數薪資（9868 元）現職工作年資方面則以年資 20

年以上之分散程度相對較高且年資愈長分散範圍亦隨之拉長工

作時間方面全日時間工作者之薪資中段差距在 97 年~98 年略有擴

大部分工時者之中段薪資則維持在 1 萬元左右的差距僱用型態

為臨時性或派遣人員之中段薪資差距接近 14 萬元非臨時或派遣

人員之中段薪資差距則超過 17 萬元

44

表 4-7 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資四分位距

單位元

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月整體 17322 16697 16726 17844 17350 個人特性 性別

男 17030 16687 16983 17689 19107 女 14175 13505 14058 13575 15243

年齡組 青少年(15-24 歲) 8933 9430 9843 9714 9860 壯 年(25-44 歲) 15729 14925 14659 15073 15899 中高年(45-64 歲) 24458 24424 24382 24656 24915 老 年(65 歲以上) 14616 16317 17357 21521 24119

教育程度 國小及以下 13846 13502 13927 14192 12226 國(初)中 14203 14454 13663 14570 12978 高中(職) 14616 13661 14078 14346 13838 專科 16128 15754 16325 16559 16177 大學 21660 21573 19956 20261 21330 研究所 30106 32496 28570 33632 32590

婚姻狀況 未婚 12930 12692 12654 13314 13701 有配偶(含與人同居) 19782 19335 19365 19704 21199 離婚分居或喪偶 16801 16014 14922 16359 15029

就業特徵 職業

主管及監督人員 29323 32265 28329 31628 35640 專業人員 18052 18119 19577 19251 20333 技術員及助理專業人員 15829 14377 15119 15074 15834 事務工作人員 13982 12971 11860 11453 13010 服務工作人員及售貨員 9763 10706 10046 10513 11131 技術工 13656 12240 14077 12879 15157 械機設備操作工及組裝工 11445 11941 11284 11909 11871 非技術工及體力工 10683 11090 10394 9339 9495

工作區域 北部地區 17656 16039 16998 17996 19032 中部地區 15608 15144 14363 15269 14408 南部地區 15741 15712 16515 16326 15864 東部地區 20149 16439 15142 16401 15278

公司規模 1 人 11950 13070 10706 13537 13399 2-9 人 13363 12919 13725 12889 13472 10-29 人 15197 14245 15252 15633 16333 30-49 人 16765 17060 17274 17404 18844 50-99 人 16884 17772 17631 18123 19079 100-199 人 18085 17759 17843 18234 20035 200-499 人 18955 18012 19033 16421 18019 500 人以上 19621 19827 20893 20736 22846

現職工作年資 未滿 1 年 12368 12012 11896 12398 12021 1-2 年 12631 12603 13047 12711 12416 3-4 年 13899 13210 13699 12763 15012 5-9 年 15901 15754 16028 16110 17108 10-19 年 19734 19263 19589 19553 20188 20 年以上 26842 29871 25809 25917 28183

工作時間 全日時間工作者 - 16957 16608 17066 17864 部分時間工作者 - 12839 10602 10517 10046

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 13740 13814 非臨時或派遣人員 - - - 17178 17652

45

第五節 受僱員工薪資之統計量數比較

比較整體受僱員工薪資統計量數結果由中央趨勢來看度量中心位

置之薪資平均數高於薪資中位數兩者相比近 2 年薪資平均數與薪資中

位數之差擴大至 4000 元以上由 94 年至 98 年第二季經濟成長率觀察

依序為 401578570566-723與薪資平均數之變化

相互呼應亦顯示經濟景氣動盪較大時平均值較易感受環境波動

薪資分散度方面近年員工薪資四分位距約為 17 萬元左右顯示前

25與後 25受僱員工之薪資差距相當分散且近年前 25受僱員工之

薪資均超過後 25受僱員工薪資之 16 倍理論上離散指數與變異係數

之數值大致上會很相近近年兩項量數推計結果約為 50左右顯示受

僱員工整體薪資分布情形相當分散而變異係數方面 94 年甚至高達 5919

顯示員工薪資與平均值之間存有較大的差距

表 4-8 近 5 年受僱員工薪資統計量數比較表

單位元

平均數 中位數 第 1 四分位數

第 3 四分位數

離散指數 四分位距 變異係數年月別

（元） （元） （元） （元） （） （元） （）

94 年 5 月 37336 33730 26005 43327 5135 17322 5919

95 年 5 月 37586 33939 26687 43384 4920 16697 5610

96 年 5 月 37767 34243 26753 43479 4885 16726 5759

97 年 5 月 38203 33972 26886 44730 5253 17844 5274

98 年 5 月 36525 32049 25048 42398 5414 17350 5454

46

第五章 特性別薪資之差異分析

以人力資本理論之論點出發就目前可運用之調查資料問項內容提

出受僱員工之個人特性與就業特徵兩面向之研究變數其中可能影響薪資

差異之因子為性別年齡教育程度婚姻狀況行業別職業別工作

區域公司規模現職工作年資工作時間以及僱用型態等預期各項特

性別在薪資方程式中年齡教育年數職級與專業技術能力高低公司

規模大小以及現職工作年資等變數將與薪資呈現正相關而其他研究變

數如性別婚姻狀況工作區域僱用型態等對薪資亦有顯著之影響

本章內容遂以受私人僱用者及受公營事業單位僱用之受僱員工為研

究範圍運用 98 年 5 月人力運用調查之樣本資料佐以薪資銜接係數（ sR ）

調整主要工作收入之變項分別採用廣義線性模型之變異數分析方法及多

元迴歸分析方法進行特性別薪資差異之研究分述研析過程及結果於以

下各節

第一節 薪資差異比較

採用廣義線性模型中之變異數分析方法比較 98 年 5 月樣本資料之各

項特性別平均薪資檢定結果發現本研究所觀察之各項特性變項在統計

上均具顯著差異遂進一步利用 Scheffe 多重比較法找出平均薪資具顯著

差異的組別個別均數檢定結果整理如表 5-1

個人特性方面男女薪資有顯著差異年齡組別中24 歲以下之青

少年組與 65 歲以上之老年組之間平均薪資很接近且無顯著差異按教育

程度觀察各教育程度別僅在大學與專科學歷之間無顯著差異比較其他

各組之平均薪資可明顯看出教育程度與平均薪資仍有正向關係婚姻狀況

方面有配偶者與未婚者之間薪資有顯著差異而未婚者與離婚分居或

喪偶者兩組之平均薪資差異則不顯著

就業特徵方面分為 8 組職業類別之間其平均薪資由高至低均有顯著

差異依序為主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員技術

47

工事務工作人員機械設備操作工及組裝工服務工作人員非技術工

及體力工按工作區域別觀察北部地區與其他地區之間有顯著的差異

以公司規模別觀察規模在 30 人~499 人之間各組平均薪資並無顯著差

異顯示受僱員工在 500 人以上之大企業以及 30 人以下小公司之薪資

一則偏高一則偏低的區隔出薪資高低按現職工作年資觀察6 組不同年

資之間其薪資均有顯著差異且在同一場所工作年資愈長則平均薪資愈

高再以工作時間及僱用型態觀察檢定結果亦均符合預期的顯著性薪資

差異

表 5-1 受僱員工薪資差異比較表

項目別 顯著性 均數差異比較

基本特性

性別 有顯著差異 男＞女

年齡組 有顯著差異 中高年＞壯年＞老年

無顯著差異 青少年老年

教育程度 研究所＞專科

有顯著差異

大學＞高中(職)＞國(初)中＞國小

無顯著差異 大學專科

婚姻狀況 有顯著差異 有配偶＞未婚者

無顯著差異 未婚者離婚分居或喪偶者

就業特徵

行業 有顯著差異 製造業＜非製造業

職業 主管及監督人員＞專業人員＞技術員及助理專業人員＞

技術工＞事務工作人員＞機械設備操作工及組裝工＞

有顯著差異

服務工作人員＞非技術工及體力工

工作區域 有顯著差異 北部地區＞南部地區

無顯著差異 南部中部東部地區

公司規模 公營事業單位＞500 人以上＞200-499 人

有顯著差異

30-49 人＞10-29 人＞2-9 人＞1 人

無顯著差異 200-499 人100-199 人50-9930-49 人

現職工作年資 有顯著差異 20 年以上＞10-19 年＞5-9 年＞3-4 年＞1-2 年＞未滿 1 年

工作時間 有顯著差異 全日時間工作者＞部分時間工作者

僱用型態 有顯著差異 臨時性或派遣人員＜非臨時或派遣人員 註本表為 ANOVA 檢定結果整理

48

第二節 薪資迴歸方程式

依據以往關於薪資結構或薪資差異方面之文獻本研究參考 Mincer

人力資本理論以及勞動需求面可能影響薪資水準之重要解釋變數主要分

為受僱員工之個人特性及就業特徵兩大面向包含性別年齡教育程度

婚姻狀況行業別職業別工作區域公司規模現職工作年資工作

時間僱用型態等合計有 11 項對於薪資差異之可解釋變數以上所選取

之解釋變數個別在平均薪資之單因子變異數分析中（ANOVA）均有顯

著差異故將其放入特徵薪資模型建立迴歸方程式

一迴歸方程式

以迴歸方程式建構本研究之薪資特徵模型用以觀察受僱員工各項特

性別對於薪資差異之影響情形同時在控制其他條件下比較受僱員工各

項特徵別之薪資差異根據 Mincer（1974）所設定之薪資函數認為勞

動者之生產力隨教育及工作經驗累積增加進而提高薪資報酬本研究則

再加入年齡教育年數現職工作年資之平方項以及年齡與教育年數教

育年數與現職工作年資之交互項故預設之薪資決定方程式如下所示

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )( ) ( ) ( ) ( ) ( )

( ) ( ) ( ) ( ) ( )

2 20 1 2 21 3 31 4

5 6i 7 8j 9

291 10 11 12 13

ln + + + + + +

+ + + +

+ + + + + +

i ji j

Y sex age age edu edu mar

ind occ area scale years

years time type age edu edu years

β β β β β β β

β β β β β

β β β β β ε

=

+

times times

　　　

　　　

二模型評估

在多元迴歸模型建立過程中因模型內含有多個解釋變數故容易發

生共線性（multicollinearity）問題使得解釋變數之間彼此線性相關而造

成迴歸係數因為被其他變數影響而無法順利地被推論甚至是被扭曲本研

究以變異膨脹係數（variance inflation factorVIF）大於 10亦即容忍值

（tolerance）小於 01 作為剔除變數的基準發現年齡之平方項教育年

數之平方項現職工作年資平方項年齡與教育年數以及教育年數與現職

49

工作年資之交互作用項等解釋變數項存在高度相關性且均超過容忍值標

準故未選入薪資迴歸模型作為解釋變數

由於本研究採用一般薪資決定方程式作為衡量薪資結構特徵之模

型則以最小平方法（OLS）推估可能產生估計係數之偏誤與不符合一致

性之問題而本研究對象僅考慮勞動市場中有薪資報酬之受僱員工故可

能產生樣本選擇性偏誤（Heckman1979）問題又受限於連結資料之範

圍無法針對樣本選擇性偏誤作模型調整致本研究內容有所限制因此

僅就迴歸係數作差異比較而不以此模型作為薪資報酬之預測

三變數說明

（一） 反應變數

在薪資迴歸方程式中以受僱員工之名目薪資作為模型的反

應變數而薪資內容係指受僱員工之工作報酬（包括本薪及按月給

付之固定津貼及獎金）以及延長工時所得之報酬即加班費前章

觀察整體受僱員工薪資分布結果整體與各項特徵別多有呈現右偏

情形為使分布接近常態且便於比較各項特徵別之薪資水準故將

反應變數取對數值方程式等號左邊則取薪資之自然對數值（以 lnY

表示）（表 5-2）

（二） 解釋變數

1 性別為虛擬變數以 1 表示男性0 表是女性

2 年齡以受僱者在 98 年 5 月時之足歲資料為連續型變數

3 教育年數將樣本資料中之教育程度別以教育年數換算為數值型

態則自不識字至博士以上學歷依序給予年數值範圍從

0~22(年)其係數估計值則代表每增加 1 年教育年數對薪資之邊際

影響

4 婚姻狀況為虛擬變數以 1 表示有配偶者合併「未婚者」與

「離婚分居或喪偶」樣本資料以 0 表示無配偶者

5 行業為虛擬變數以 1 表示製造業0 表示非製造業

6 職業受僱員工之職業別分為 8 個類別以「非技術工及體力工」

50

為參照組設定 7 項虛擬變數

7 工作區域為虛擬變數以 1 表示北部地區其中北部地區則包

含臺北縣市基隆市宜蘭縣桃園縣及新竹縣市0 表示非北部

之其他地區

8 公司規模受僱者工作場所之規模大小共分有 9 個類別以「公

營事業單位」為參照組設定 8 項虛擬變數

9 現職工作年資為連續型變數其係數估計值則代表每增加 1 年

現職工作年資對薪資之邊際影響

10 工作時間為虛擬變數以 1 表示全日時間工作者0 表示部分時

間工作者

11 僱用型態為虛擬變數以 1 表示臨時性或人力派遣工作0 表示

非臨時性或人力派遣工作

表 5-2 受僱員工薪資迴歸方程式研究變數說明

研究變數 變數代號 變數型態 說明

薪資 Y 連續型 月薪取對數值

性別 sex 類別型 男女

年齡 age 連續型 足歲年齡數(歲)

教育年數 edu 連續型

教育年數(年)

不識字為 0自修為 3國小為 6國(初)中為 9高中(職)為

12專科為 14大學為 16碩士為 18博士為 22

婚姻狀況 mar 類別型 有配偶（含與人同居者）無配偶（未婚離婚分居或喪偶）

行業 ind 類別型 製造業非製造業

職業 occ 類別型

主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

事務工作人員服務工作人員及售貨員技術工

機械設備操作工及組裝工非技術工及體力工

工作區域 area 類別型 北部地區其他地區

公司規模 scale 類別型 1 人2-9 人10-29 人30-49 人50-99 人100-199 人

200-499 人500 人以上公營事業單位

現職工作年資 years 連續型 現職工作年資(年)

工作時間 time 類別型 全日時間工作者部分時間工作者

僱用型態 type 類別型 臨時性或人力派遣人員非臨時性或人力派遣人員

51

第三節 特性別薪資迴歸結果分析

由 98 年 5 月資料所建立之迴歸方程式反應變數為薪資取自然對數

值解釋變數則有性別年齡教育年數婚姻狀況行業別職業別

工作區域公司規模現職工作年資工作時間僱用型態等 11 項特徵

值整體迴歸模式對於薪資解釋能力達 5396

由表 5-3 所示之估計結果觀察受僱員工之各項觀察特徵對薪資均有

顯著影響其中研究變數之迴歸係數估計值可表示特性別下各類組之薪資

影響強度及方向以迴歸係數估計值取指數轉換之數值即為與參照組之間

之薪資倍數再以偏判定係數分析各項特徵別對於薪資之影響程度如表

5-4迴歸分析結果如下

一 性別薪資方程式函數明顯受到性別之影響在控制其他條件相同

下男性約為女性的 118 倍差距約為 1357 元目前臺灣勞動力市

場男女薪資仍然存有差異但近年男女薪資比由 80 年之 662增至

98 年之 800差異已有相當程度縮小顯示女性受僱者的收入在

某種程度上也有明顯地提升

二 年齡一般而言年歲愈長其薪資收入也會相對提高但受到 65 歲

以上退休後老年組群重新回到勞動市場就業之影響其平均薪資較中

高年組降低研究發現控制其他條件相同下年齡對於薪資雖有正

向相關但薪資受到年齡之影響程度僅約 149

三 教育年數為觀察受僱者教育程度對薪資之影響情形以教育年數之

連續型數值方式進行分析在控制其他條件相同下受僱者之教育程

度與其薪資高低具有明顯的正向關係教育年數愈長其薪資愈高

而對於薪資之影響程度約 783

四 婚姻狀況觀察是否有配偶相伴之受僱者有配偶者薪資略高於單身

者在控制其他條件相同下薪資差距約 461 元可見在有家庭的負

擔之下受僱者對於獲取較高的薪資報酬有相對較高的壓力

五 行業別國內向來以製造業為勞動市場的主軸粗略地將行業切分為

製造業與非製造業觀察其受僱薪資具有顯著差異而在控制其他條

件相同下受僱於製造業之薪資相對低於非製造業之受僱者差距約

989 元為 087 倍

52

六 職業別職務類別顯然已是主導薪資高低的重要因素一般而言工

作內容的專業度以及是否負擔管理責任為影響企業主分配員工薪資

的主要原則而職務內容與階層之間亦有明顯的正向關係由迴歸係

數可知職務階級或專業技術能力愈高薪資亦愈高職業別薪資由

高至低依序為主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

技術工事務工作人員機械設備操作工及組裝工服務工作人員

非技術工及體力工均有顯著之差異且在控制其他條件相同下薪資

最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工之間薪資差距為

176 倍約 5815 元

七 工作區域以受僱員工工作所在區域比較北部地區與非北部地區之

間受僱者的薪資有明顯的不同北部地區受僱者的薪資明顯高於其他

地區且在控制其他條件相同下其差距將近千元

八 公司規模企業規模大小或事業單位歸屬公私部門不同其薪資有顯

著的差異且與薪資報酬高低之間有正向關係由迴歸係數觀察規

模愈大的企業所給予的報酬相對較高其中 1 人公司薪資福利制度不

健全又多以僱用部分時間工作者為主故薪資集中於低薪範圍與

2~9 人公司規模之受僱員工薪資差距最大在控制其他條件相同下

兩者差距達 1042 元

九 現職工作年資受僱員工之工作經驗與薪資之間有顯著的正向關係

在同一場所工作年資愈長所獲得的薪資報酬愈高在控制其他條件

相同下工作年資每增加 1 年薪資約可增加 101 倍左右對薪資

的影響程度約 759

十 工作時間別全日時間與部分時間工作者之薪資具有顯著的差異在

控制其他條件相同下全日時間工作者約為部分時間工作者的 2 倍

差距達 7793 元影響薪資差異之程度約 1344顯示工作時間的

長短為影響薪資高低之主因

十一 僱用型態別臨時性或人力派遣人員與否在薪資報酬上具有顯著的

差異臨時性或人力派遣人員約為非臨時性或人力派遣人員的 083

倍差距達 1264 元顯示臨時性或派遣人員的薪資在控制其他條

件相同之下相對較低

53

表 5-3 受僱員工特徵薪資模型估計結果

迴歸係數 薪資比率 薪資差距 變數項 參照組

估計值 () （元） 顯著性

截距項 89420

性別 女

男 01633 11774 1357

年齡 00048 10048 37

教育年數 00264 10267 204

婚姻狀況 無配偶

有配偶 00586 10604 461

行業別 非製造業

製造業 -01385 8706 -989

職業別 非技術工及體力工

主管及監督人員 05656 17605 5815

專業人員 03494 14182 3198

技術員及助理專業人員 02509 12852 2181

事務工作人員 01460 11572 1202

服務工作人員及售貨員 00736 10764 584

技術工 02509 12852 2181

機械設備操作工及組裝工 01455 11566 1198

工作區域 其他地區

北部地區 01191 11265 967

公司規模 公營事業單位

1 人 -04238 6545 -2641

2-9 人 -02347 7908 -1599

10-29 人 -01893 8275 -1319

30-49 人 -01148 8916 -829

50-99 人 -01371 8719 -980

100-199 人 -01288 8792 -924

200-499 人 -01235 8839 -888

500 人以上 -00451 9559 -337

現職工作年資 00116 10117 89

工作時間 部分時間工作者

全日時間工作者 07027 20193 7793

僱用型態 非臨時或派遣人員

臨時性或派遣人員 -01806 8347 -1264 註 1薪資比率＝Exp（迴歸係數估計值）times100 註 2薪資差距係以各項特性別與參照組比較

54

表 5-4 受僱員工特性別對薪資之影響程度

特性別 對薪資影響程度

()

整體 5396

性別 409

年齡 149

教育程度 783

婚姻狀況 031

行業 076

職業 1339

工作區域 225

公司規模 213

現職工作年資 759

工作時間 1344

僱用型態 071

55

第六章 結論與建議

第一節 結論

不同的統計量數各有其特色及應用場合利用集中量數及差異量數能

將資料作更客觀的總結或描述本文將行政院主計處受僱員工薪資調查與

人力運用調查相互連結運用重新賦予新的統計指標來呈現國人薪資水

準以彌補調查資料取得之限制與不足而由受僱員工之個人特性及就業

特徵兩面向觀察結果薪資之差異情形可由性別年齡教育程度工作

區域公司規模工作經驗工作時間以及僱用型態等因素進行解釋

近 5 年來受經濟波動更迭僱傭方式轉型生產型態改變等影響致受僱

員工薪資亦在各項特性別上呈現顯著差距本研究應用統計方法分析獲致

以下結論

一 平均數之敏感度較高易受極端值或景氣波動影響

由於平均數有較高的敏感度故目前以平均數表示國人薪資水

準惟若受到極端值或景氣波動影響時易在高低薪的差距上產生變

化使得薪資平均數的變動相對於薪資中位數明顯

觀察 97 年 5 月及 98 年 5 月資料薪資較低之部分時間工作者其

薪資平均數與薪資中位數 98 年較 97 年分別減少 2374 元1065 元

而臨時性或派遣人員亦分別減少 2661 元2314 元以薪資較高之研

究所以上受僱員工觀察其薪資平均數與薪資中位數分別減少 6203

元3479 元主管及監督人員亦分別減少 1540 元694 元顯示

由薪資平均數所表示之薪資水準似乎較薪資中位數更能明顯反映景

氣之波動

二 受僱員工低薪比重偏高使薪資分布情形多呈現右偏型態

觀察資料分布情形在集中趨勢量數方面薪資平均數大於中位

數但受到薪資落於低薪級距之比重相對較高影響各項特性別之員

工薪資分布情形多為右偏之資料型態當眾數愈往低薪處移動時則

右偏情形會愈明顯甚至呈現 L 型分布型態

56

三 近 5 年整體薪資離散指數約在 48~55左右且在近 3 年有明顯遞

增趨勢

各項特性別在高低薪處變異情形較不穩定近年整體薪資受低薪

及高薪比例增高影響使得薪資分散程度偏高觀察 96 年~98 年之

離散指數分別為 488552535414呈現遞增之趨勢以 98

年 5 月整體薪資分布型態觀察除圖形上呈現右偏外受僱員工薪資

分布亦相當分散而低於薪資平均數（36525 元）之受僱員工人數為

393 萬人占 6156此結果亦說明為何大眾無法明確感受目前勞動

市場之平均薪資水準

四 非典型僱用型態工作者多為低薪族群加深整體受僱員工薪資分散

程度

非典型工作型態之受僱員工包含部分時間工作者及臨時性或人

力派遣工作者此類員工除近年在受僱人數比重明顯增加外同時亦

因薪資較集中於低薪級距薪資平均數及中位數明顯偏低致影響整

體薪資分布範圍使得受僱員工薪資在整體分散程度上略有擴大趨

勢顯示多元化的僱傭關係仍影響受僱員工之薪資水準

五 薪資的兩性差異仍然存在惟隨著時間縮小

勞動市場中有關兩性平等之議題在國內外均受到極度的重視與

關切而在臺灣勞動市場上男女薪資差異目前仍然存在本研究運用

98 年 5 月人力運用調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就

業特徵等 11 項解釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下

衡量出兩性薪資差距為 118 倍惟隨著時間縮小

六 專業技術能力明顯反映於薪資報酬差異

臺灣勞動市場對於員工專業技術的需求已明顯提升而職務階級

或專業技術能力愈高薪資亦愈高本研究運用 98 年 5 月人力運用

調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就業特徵等 11 項解

釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下衡量出職業別中薪

資最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工其受僱薪資差

距為 176 倍

57

七 員工薪資之差異由個人特性及就業特徵兩面向解釋者占 5 成 4餘 4

成 6 仍受外在總體因素影響

人力資本理論中討論「個人特質」及其「生產力」對薪資差異

之影響而在不同就業特徵結構上亦存在薪資異質性本研究運用 98

年 5 月資料所建立之薪資模型由個人特性與就業特徵之 11 項研究

變數可解釋受僱員工薪資僅約 54之差異顯示員工薪資無法單純由

勞動市場之內生變數決定而外在環境之總體面因素如景氣變動制

度面因素及雇主偏好等仍占 46屬本研究未能解釋的部分

第二節 建議

目前我國薪資統計以平均薪資綜觀各行業但仍不足以滿足國人窺探

薪資分布狀況之需求站在雇主與勞工的角度仍需更多相關資訊作為拿捏

薪資尺度之參酌以 98 年資料實證研究發現大學與專科之間在薪資上

已無明顯的差距而教育年限必須再拉長才能彰顯人力資本之投資效益

取而代之的則是以職業別與工作時間型態為主要影響因素此外從景氣

波動與薪資之間有著敏感的連動關係上整體經濟環境的總體因素對於勞

動需求與勞動供給兩方面均對薪資產生或多或少的影響然外生變數之影

響因子並未納入本次研究之考量薪資差異比較結果未臻完備故本研究

提供以下建議

一 加強員工職業訓練及人力資源管理

早期勞工教育程度與其薪資所得及生產力之間有著密切的正向

關係而近年則在大學及專科學歷之間已無明顯區隔整體教育程度

對於薪資差異之影響已不及職業別顯示受僱員工個人專業技術能力

更重於一紙學業證書受僱者應積極參與在職訓練強化本身不足之

處以符合職務需求而政府部門也應加強推廣職業訓練以提升勞工技

術此外在同一場所中工作年資愈長對於薪資報酬愈有益受僱者

在轉換工作之前應多加考量而對於工作經驗高之優秀人才企業主

更應以優渥的待遇留任並有效地分配及管理以期達到企業內部人力

資源最適配置

58

二 運用兩項調查資料持續編算各項特性別統計量數及研究各年差異

情形

針對國人對於薪資水準之需求除按月發布之受僱員工平均薪資

調查統計結果建議可持續編算各項特性別之統計量數並觀察比較

各項特性別之歷年變化趨勢以探討影響薪資差異因素之論點及方

向供為各界參考應用

三 研究其他統計應用方法或加入相關影響因子以提升薪資模型之解

釋力

本研究所建立之薪資方程式雖能提出相關影響因子但仍有無

法由員工特性別等內生變數解釋之部分針對外在環境改變與薪資差

異之探討仍屬不足為能充分觀察勞動市場上受僱員工薪資差異情

形建議研究其他統計應用方法或找尋相關資料加入可能影響薪資差

異之因子抑或選擇重要因子另作交叉比較藉以深入分析及解釋受

僱員工薪資差異

59

參考文獻

一 中文部分

1 行政院主計處（1994）「特載受雇員工個人特性別薪資統計」中華民國臺灣

地區事業人力僱用狀況調查報告中華民國 83 年 6 月頁 21~37

2 吳玉瑩（2001）「台灣管理階層薪資結構 Tournament Theory 之實證研究」國立

中央大學產業經濟研究所碩士論文

3 施智婷（2000）「台灣男女薪資趨勢之比較-以民國 70758085 年為例」

國立中山大學人力資源管理研究所碩士論文

4 苗坤齡吳惠林（1990）「初入勞動市場之工資差異臺灣專上畢業生之調查分

析」經濟專論No1301990 年 11 月

5 陳建志（2001）「台灣地區就業市場收入性別差異之探討」教育與社會研究

第二期2001 年 6 月頁 123~154

6 張昌吉（1992）「我國勞工薪資所得與決定因素之分析」勞動學報第二期

頁 111~126

7 鄭惠安（2002）「臺灣地區教育別薪資報酬之研究」國立中央大學產業經濟研

究所碩士論文

二 英文部分

1 Becker Gary S（1975） ldquoHuman CaptialA Teoretical and Empirical Analysis with

Special Reference to EducationrdquoThe University of Chicago Press

2 HeckmanJames J （ 1979 ） rdquoSample Selection Bias as a Specification

ErrorrdquoEconometrica Vol47 No11979pp153-162

3 Mincer Jacob （ 1985 ） rdquoInvestment in Human Capital and Personal Income

DistributionrdquoJournal of Political Economy VolLXVI No41958pp281-302

19

其中 1842介於 2~25 萬元之間將近 3 成 4 受僱員工低於 25 萬元（圖

3-4）

（五） 職業別

按工作內容分之職業別觀察主管及監督人員與非技術工及體力工之

薪資分布情形呈現強烈的對比在圖中一左一右遙遙相望主管及監督人

員有 3386之薪資高於 7 萬元而非技術工及體力工則有 3015介於

2~25 萬元之間更有 3309之受僱員工其薪資低於 2 萬元專業人員

之薪資分布雖較為分散但略有向左偏的趨勢5 萬元以上合計占 3726

顯示受薪階級之薪資報酬仍與工作內容的專業度有明顯的關聯條件要求

門檻較低之職務其薪資似乎很難高於 3 萬元之水準（圖 3-5）

（六） 工作區域別

按員工工作區域觀察北部地區有 1767之薪資集中於 3~35 萬元

之間而中部及南部地區薪資分布情形較為相似主要介於 25~3 萬元之

間最多東部地區則有 2068介於 2~25 萬元之間且超過 50的東部

員工低於 3 萬元反觀北部地區受僱員工薪資在 3 萬元以上各組級距之

人數比率均高於其他三大地區（圖 3-6）

（七） 公司規模別

工作場所規模方面1 人公司之薪資分布呈現分布呈現 L 型將近 4

成 5 之受僱員工薪資未達 15000 元主要係因以部分時間工作者為主

故薪資明顯偏低公司規模愈大則受僱員工之眾數亦隨薪資走高換言

之規模愈小分布愈向右偏各規模別在 3~35 萬元之間均出現一波小

高潮除 1 人公司僅占 922外其餘各規模約有 15~20左右的員工集

中於此段薪資水準規模 500 人以上之大型企業則在 2 萬元以上之各薪資

級距分布情形較為均勻（圖 3-7）

（八） 現職工作年資別

觀察受僱員工現職工作年資之薪資分布現職年資愈短則低薪之員工

比率愈高未滿 1 年之新進人員有 2415介於 2~25 萬元之間且有將

20

近一半的新進人員薪資低於 25 萬元而薪資超過 4 萬元之新進人員則僅

占 1038反之年資愈高則高薪之員工比率愈高20 年以上之受僱員

工有 1750其薪資超過 7 萬元整體而言員工在同一工作場所工作時

間愈久往高薪接近的可能性亦愈大（圖 3-8）

（九） 工作時間別

觀察受僱員工工作時間型態部分時間工作者之薪資分布幾乎呈現 L

型的分布形狀6441員工其薪資低於 15 萬元高薪者占部分工時族群

之比例寥寥可數全日時間工作者則與整體薪資分布較為相似以薪資介

於 3~35 萬元之間占員工比率 1776最高分布略向右偏員工結構有

4959介於 2~35 萬元之間圖形顯示全日時間與部分時間兩類工作時

間型態之受僱員工其薪資分布有著明顯的不同（圖 3-9）

（十） 僱用型態別

觀察受僱員工僱用型態臨時性或人力派遣人員之薪資分布呈現 L

型主要集中於 15 萬元以下占 3717往高薪方向則逐漸銷聲匿跡

非臨時性或人力派遣人員則與整體薪資分布較為相似以薪資介於 3~35

萬元之間占員工人數比率 1774最高分布略向右偏合計則有 4879

非臨時性或人力派遣人員之薪資介於 2~35 萬元之間（圖 3-10）

21

表 3-3 受僱員工員工人數_按薪資級距分

中華民國 98 年 5 月 單位千人

項目別 總計未滿

15000元

15000- 19999元

20000-24999元

25000-29999元

30000-34999元

35000-39999元

40000-44999元

45000- 49999元

50000- 59999元

60000-69999元

70000元以上

總計 6383 229 458 898 1078 1095 731 556 371 433 218 315 性別 男 3445 79 154 388 522 630 375 375 262 281 146 232 女 2938 150 304 510 556 465 357 181 109 151 72 83

年齡組 青少年(15-24 歲) 627 105 96 162 137 71 32 11 7 4 1 -壯 年(25-44 歲) 4168 74 226 533 737 814 546 419 258 286 125 150 中高年(45-64 歲) 1567 47 131 200 201 209 153 124 104 141 92 165 老 年(65 歲以上) 20 2 6 2 3 1 1 2 1 2 0 1

教育程度 國小及以下 345 32 68 83 56 46 22 18 13 5 2 0 國(初)中 748 26 96 166 145 137 70 49 24 22 11 3 高中(職) 2322 62 203 416 488 428 249 165 112 112 53 34 專科 1270 12 40 119 194 238 190 145 95 111 52 72 大學 1392 87 49 109 187 228 167 142 94 135 70 125 研究所 306 10 3 6 8 18 33 37 32 48 31 81

婚姻狀況 未婚 2674 142 191 426 537 516 326 211 125 120 39 41 有配偶(含與人同居) 3350 69 230 407 477 523 366 315 234 299 168 263 離婚分居或喪偶 358 18 38 66 64 56 39 30 12 14 11 11

職業 主管及監督人員 457 0 0 4 11 33 31 43 37 87 56 155 專業人員 510 5 6 11 32 59 69 67 71 82 41 67 技術員及助理專業人員 1459 23 32 96 193 278 234 199 121 141 67 75 事務工作人員 853 20 50 141 179 173 115 65 38 47 20 5 服務工作人員及售貨員 876 99 103 182 207 142 71 34 15 16 4 3 技術工 555 8 27 83 80 118 88 59 44 30 12 6 械機設備操作工及組裝工 1301 24 167 269 318 248 108 78 40 29 17 3 非技術工及體力工 372 49 74 112 59 45 15 11 4 1 1 -

工作區域 北部地區 3429 108 147 337 499 606 456 359 235 291 152 239 中部地區 1335 51 141 267 288 227 116 83 57 57 22 25 南部地區 1537 65 163 277 278 251 149 109 75 79 43 48 東部地區 82 5 8 17 13 11 10 5 4 5 1 3

公司規模 1 人 60 27 14 6 3 6 3 0 0 0 0 0 2-9 人 2069 112 206 380 416 389 230 141 76 78 23 17 10-29 人 1416 52 109 191 234 258 171 124 80 94 46 56 30-49 人 643 9 39 85 109 101 74 59 42 50 29 45 50-99 人 528 7 28 72 92 80 57 51 39 36 27 40 100-199 人 542 12 28 62 92 79 65 57 47 45 20 35 200-499 人 373 1 13 44 59 77 49 34 27 31 14 26 500 人以上 506 1 14 46 65 79 57 68 35 54 34 51

現職工作年資 未滿 1 年 733 79 107 177 136 104 55 33 16 11 6 9 1-2 年 1508 85 142 284 341 269 152 92 48 44 20 31 3-4 年 1197 30 76 182 223 236 151 101 66 75 26 32 5-9 年 1291 19 68 128 206 249 169 137 93 100 51 70 10-19 年 1174 12 50 99 141 182 152 143 106 128 72 89 20 年以上 480 4 17 29 31 56 52 49 41 74 43 84

工作時間 全日時間工作者 6113 55 414 878 1068 1085 723 555 371 431 217 315 部分時間工作者 270 174 45 20 10 10 8 1 0 2 1 -

僱用型態 臨時性或派遣人員 381 142 66 75 38 31 12 9 4 4 1 1 非臨時或派遣人員 6002 88 393 823 1040 1065 719 548 367 429 217 314

註-代表薪資級距無受僱員工0 代表薪資級距內之受僱員工未達 500 人

22

圖 3-1 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按性別分

1716

1830 1893

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

整體 男性 女性

7以上未滿

圖 3-2 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按年齡分

2582

1952

1334

2760

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

青少年

(15-24歲)壯年

(25-44歲)中高年

(45-64歲)老年

(65歲以上)

7以上未滿

23

圖 3-3 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按教育程度分

2399

2218 2103

1876

1635

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75

人數比例

()

薪資(萬元)

國小及以下 國(初)中 高中(職) 專科 大學 研究所以上

未滿 7以上

圖 3-4 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按婚姻狀況分

2008

1561

1842

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

未婚 有配偶(含與人同居) 離婚分居或喪偶

7以上未滿

24

圖 3-5 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按職業分

3386

1606

3015

0

5

10

15

20

25

30

35

40

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75

人數比例

()

薪資(萬元)

主管及監督人員 專業人員 技術員及助理專業人員

事務工作人員 服務工作人員及售貨員 技術工

械機設備操作工及組裝工 非技術工及體力工

7以上未滿

圖 3-6 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按工作區域分

1767

2161

1807

2068

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

北部地區 中部地區 南部地區 東部地區

7以上未滿

25

圖 3-7 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按公司規模分

4454

922

2010 2060

0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

50

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

（）

薪資（萬元）

1人 2-9人 10-29人 30-49人 50-99人 100-199人 200-499人 500人以上

未滿 7以上

圖 3-8 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按現職工作年資分

2415

2261

1969 1930

1552 1539

1750

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

未滿1年 1-2年 3-4年 5-9年 10-19年 20年以上

7以上未滿

26

圖 3-9 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按工作時間分

1776

6441

0

10

20

30

40

50

60

70

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

全日時間工作者 部分時間工作者

7以上未滿

圖 3-10 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按僱用型態分

3717

1774

0

5

10

15

20

25

30

35

40

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

臨時性或派遣人員 非臨時或派遣人員

7以上未滿

27

第四章 特性別薪資敘述統計分析

統計上展現資料分布的量數種類很多可由集中量數及離散量數簡

單而有效地描繪資料背後蘊藏的訊息常見的集中量數指標有平均數中

位數眾數離散量數則有變異係數離散指數及四分位距等而一個好

的統計指標則是能把資料做更客觀的總結或描述清楚體現資料並轉換成

有益的資訊

平均數與中位數均用於描述資料的中心位置差別在於是否易受極端

值之影響換言之平均數屬於量的平衡中位數則可以代表個數的平衡

兩者在統計上普遍地被運用但必須同時考量資料分布情形才能正確解釋

量數所蘊含的意義

本章運用前章編算方法所產生之連結資料推計臺灣地區受僱員工薪

資之各項統計量數分別闡述不同特性別下受僱員工薪資水準的表現並

比較近 5 年不同統計量數之編算結果

第一節 受僱員工特性別之薪資平均數

平均數就像是資料的平衡點其敏感度高且具客觀性故最常用於衡

量中央趨勢的統計量在表現統計項目上可代表母體或樣本的一般狀

況也容易在不同類別之間作比較其數值唯一且不受計算者主觀的影

響在數學運算方面簡單且易於了解再者所有觀察值與平均數差的平

方和為最小唯一備受爭議的缺點在於易受到極端值影響以及資料分布

具偏態時易降低平均數的代表性

98 年 5 月受僱員工之薪資（經常性薪資及加班費）平均數為 36525

元其中男性為 40081 元女性為 32355 元觀察近 5 年整體薪資除

98 受景氣影響較 97 年減少外其餘各年均有逐年略增趨勢以平均數描

述受僱員工各項特性別觀察結果如下(表 4-1)

（一） 受僱員工基本特性方面

性別方面女性薪資仍不及男性近年兩性薪資平均差距約在 8 千元

上下徘徊年齡組方面25 歲至 64 歲之受僱員工薪資約在整體平均數之

28

上其中以 45~64 歲中高年組之平均數最高除 98 年外其餘各年均在

43 萬元左右而 15~24 歲之青少年組最低且在 97 年及 98 年均明顯下

滑98 年中高年組薪資為青少年組之 18 倍兩組薪資差距達 18536 元

教育程度與薪資有明顯的正相關以研究所以上程度者最高專科以上學

歷均有高於整體平均之水準另受大學教育普及影響勞動供給市場上大

學學歷之受僱員工人數雖有大幅增加薪資卻逐年下滑婚姻狀況方面

有配偶之員工薪資較無配偶（未婚及離婚分居或喪偶者）者高各年均

達 4 萬元以上且高於整體薪資平均數之水準

（二） 受僱員工就業特徵方面

按職業別觀察主管及監督人員之薪資遠高於其他職務近 5 年均為

整體平均之 17 倍以上而專業人員與技術人員亦在整體平均之上各職

類以非技術工及體力工之薪資最低顯示受薪階級之薪資報酬仍與工作內

容專業度有明顯的關聯條件要求門檻較低之職務其薪資似乎較難達 3

萬元之水準工作區域方面僅北部地區之薪資平均數高於整體平均且

高於 4 萬元

公司規模方面公司規模大小與薪資亦呈現正相關1 人公司之薪資

明顯偏低30 人以下之小型企業均未達整體薪資水準200 人以上之大型

企業除了有完整的福利制度之外亦提供較為優渥的薪資報酬員工現職工

作年資方面與薪資明顯呈現正相關年資愈高則薪資亦愈高現職年資

20 年以上員工之薪資平均數達 5 萬元以上年資 5 年以上均超過整體平

均薪資水準未滿 1 年之新進員工薪資平均數則在 3 萬元以下

按工作時間觀察全日時間工作者之薪資較部分時間工作者高且約

為部分時間工作者之 23 倍以上98 年 5 月全日時間工作者之平均薪資約

為部分時間工作者的 26 倍僱用型態方面97 年與 98 年 5 月臨時性或

派遣人員之薪資平均數分別為 22378 元19717 元均不及整體薪資之

60

29

表 4-1 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資平均數

單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

平均數 薪資比 平均數 薪資比 平均數 薪資比 平均數 薪資比 平均數 薪資比

整體 37336 10000 37586 10000 37767 10000 38203 10000 36525 10000 個人特性 性別 男 41160 11024 41334 10997 41427 10969 42037 11004 40081 10974 女 32626 8738 33018 8785 33373 8837 33627 8802 32355 8858

年齡組 青少年(15-24 歲) 26031 6972 26109 6946 26400 6990 25492 6673 23401 6407 壯 年(25-44 歲) 37681 10092 37794 10055 37876 10029 38289 10023 36492 9991 中高年(45-64 歲) 43284 11593 43515 11577 43090 11409 43710 11442 41937 11482 老 年(65 歲以上) 37027 9917 31265 8318 33302 8818 40133 10505 31054 8502

教育程度 國小及以下 29041 7778 28484 7578 29708 7866 29590 7745 26361 7217 國(初)中 31168 8348 31597 8407 31889 8444 32465 8498 29663 8121 高中(職) 33873 9072 33890 9017 33799 8949 34038 8910 32292 8841 專科 40563 10864 40253 10710 40378 10691 41125 10765 39731 10878 大學 47330 12677 46161 12281 45658 12089 43772 11458 41782 11439 研究所 66512 17814 66775 17766 64108 16975 65834 17233 59631 16326

婚姻狀況 未婚 32615 8736 33054 8794 33182 8786 33608 8797 32004 8762 有配偶(含與人同居) 41148 11021 41351 11002 41682 11037 42064 11011 40513 11092 離婚分居或喪偶 33861 9069 34011 9049 33464 8861 36271 9494 32977 9029

就業特徵 職業 主管及監督人員 65245 17475 66287 17636 64693 17130 67115 17568 65575 17953 專業人員 54352 14558 54076 14387 54046 14310 54676 14312 51577 14121 技術員及助理專業人員 41689 11166 41565 11059 41719 11046 42243 11058 40659 11132 事務工作人員 33972 9099 34210 9102 33424 8850 32924 8618 32639 8936 服務工作人員及售貨員 27450 7352 27210 7239 26723 7076 27769 7269 26445 7240 技術工 35353 9469 34938 9295 36842 9755 36302 9502 35053 9597 械機設備操作工及組裝工 31609 8466 32130 8548 32848 8698 32766 8577 29470 8068 非技術工及體力工 24466 6553 25308 6733 24932 6602 25267 6614 23521 6440

工作區域 北部地區 40758 10917 40858 10871 40757 10792 41404 10838 40055 10966 中部地區 33128 8873 33378 8880 34259 9071 33947 8886 31459 8613 南部地區 33740 9037 34213 9103 34540 9146 35017 9166 33211 9093 東部地區 35174 9421 32950 8767 30517 8080 33282 8712 33493 9170

公司規模 1 人 19812 5306 19693 5239 21182 5609 18682 4890 17852 4888 2-9 人 31697 8490 31742 8445 31878 8441 32191 8426 30477 8344 10-29 人 35808 9591 35706 9500 36066 9550 36752 9620 35636 9757 30-49 人 38582 10334 39322 10462 39578 10480 39999 10470 39071 10697 50-99 人 39662 10623 41069 10927 40743 10788 41345 10822 39772 10889 100-199 人 41872 11215 41881 11143 42231 11182 41362 10827 39193 10730 200-499 人 42344 11341 42403 11282 44132 11685 44442 11633 41281 11302 500 人以上 45301 12133 46569 12390 46921 12424 47101 12329 44977 12314

現職工作年資 未滿 1 年 29326 7855 28830 7670 28952 7666 29421 7701 27266 7465 1-2 年 32317 8656 32391 8618 32809 8687 32610 8536 30786 8429 3-4 年 35645 9547 35906 9553 36388 9635 36069 9441 34697 9500 5-9 年 39510 10582 40238 10706 40051 10605 41521 10869 38954 10665 10-19 年 44336 11875 44210 11762 44440 11767 45109 11808 42999 11772 20 年以上 52420 14040 52843 14059 52022 13774 52985 13869 50871 13928

工作時間 全日時間工作者 - - 38019 10115 38221 10120 38884 10178 37498 10266 部分時間工作者 - - 15822 4210 16329 4324 16850 4411 14476 3963

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 22378 5858 19717 5398 非臨時或派遣人員 - - - - - - 39144 10246 37591 10292

註薪資比＝（特性別薪資平均數divide整體薪資平均數）times100

30

第二節 受僱員工特性別之薪資中位數

中位數代表一組樣本群體或機率分布中的一個數值其可將數值集

合劃分為相等的兩部分對於有限的集合可以把所有觀察值以高低順序

排序後找出正中間的一個數值用於表現資料的中間位置其特性是最多會

有一半的數值小於中位數同時也有最多一半的數值大於中位數由於中

位數不適用代數運算又數值缺乏敏感度因此在應用上不比平均數普

遍但若資料沒有嚴重重覆的情形或是資料排列中無缺口存在時中位數

仍為極具代表性的數值特別在一組資料分配過於偏斜時中位數反而會

比平均數更具意義

本研究將受僱員工之薪資按其數值由小至大排列薪資中位數則為排

列在中間位置之受僱員工薪資換言之即是把所有受僱員工之薪資劃分

出前後 50的數值

近 5 年除 98 年上半年受景氣衰退影響受僱員工之薪資中位數為

32049 元其餘各年則有 50以上的受僱員工薪資高於 33 萬元惟如前

章所述受僱員工薪資分布狀況多屬右偏情況故以薪資中位數表示員工

之薪資較薪資平均數之統計結果為低以下分別依受僱員工各項特性別觀

察近 5 年薪資中位數統計結果(表 4-2)

（一） 受僱員工基本特性方面

男性與女性在薪資中位數方面的表現仍是男性高於女性男性薪資

中位數近年最高值為 37146 元除 98 年縮短差距至 5846 元之外兩性

差距均約 7 千元左右年齡組以 45~64 歲中高年組之薪資中位數較其他 3

組高約在 37 萬元左右以 15~24 歲青少年組則最低約在 26 萬元左右

兩組差距近年均達 1 萬元以上教育程度在薪資中位數上依然有明顯的正

相關以研究所以上程度者最高學歷在專科以上均有高於整體中位數的

水準其中專科與大學之間的薪資中位數差距並不大與研究所以上之薪

資相比才有明顯的不同顯見員工個人對於人力資本進行之投資要到研

究所才能彰顯其效益婚姻狀況方面有配偶之員工薪資中位數較無配偶

（未婚及離婚分居或喪偶者）之員工高且亦高於整體薪資中位數

31

（二） 受僱員工就業特徵方面

按職業別分主管及監督人員之薪資中位數超過 56 萬元的水準仍

明顯居於所有職務之首專業人員薪資中位數則高於 45 萬元以上各職

類中以非技術工及體力工之中位數最低職務屬於監督及專業技術人員

者其薪資均高於整體中位數由薪資中位數亦可明顯看出專業內容與技

術能力在薪資上之差距工作區域方面以北部地區之薪資中位數最高

約在 35 萬元以上而中位數與平均數之差距也以北部地區最大以 98

年 5 月資料觀察薪資中位數與平均數相差達 4987 元

公司規模方面除了 1 人公司低於最低工資之外200 人以下中小型

企業之間薪資中位數差距不大500 人以上大企業之薪資中位數為 38 萬

~4 萬元較中小企業有較高的報酬員工現職工作年資與薪資中位數之

間亦有強烈的正相關年資愈高則薪資中位數亦愈高現職年資 20 年以

上員工之薪資中位數接近 45 萬元年資 3~4 年者約接近整體薪資中位數

之水準未滿 3 年則有 50以上的受僱員工低於整體中位數水準

按工作時間觀察全日時間工作者與部分時間工作者間薪資中位數

有極大之差距結果顯示有 50之部分時間工作者因工作時間相對縮

短其薪資中位數僅約整體中位數之 40左右僱用型態方面97 年 5

月與 98 年 5 月臨時性或派遣人員之薪資中位數分別為 21337 元19023

元約為整體薪資中位數之 6 成左右

32

表 4-2 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資中位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比

整體 33730 10000 33939 10000 34243 10000 33972 10000 32049 10000 個人特性 性別 男 36121 10709 36394 10723 36851 10762 37146 10934 34900 10890 女 29397 8715 29738 8762 29739 8685 30354 8935 29054 9065

年齡組 青少年(15-24 歲) 25572 7581 25536 7524 26103 7623 24745 7284 23267 7260 壯 年(25-44 歲) 33920 10056 34300 10106 34548 10089 34807 10246 32892 10263 中高年(45-64 歲) 37236 11039 36876 10865 36851 10762 37323 10986 34907 10892 老 年(65 歲以上) 30443 9025 28320 8344 27935 8158 28310 8333 24933 7780

教育程度 國小及以下 28097 8330 26919 7932 28790 8408 27925 8220 24379 7607 國(初)中 29397 8715 30342 8940 29963 8750 30965 9115 27502 8581 高中(職) 31568 9359 31328 9231 31875 9308 31708 9334 29678 9260 專科 36531 10830 35951 10593 36395 10628 36424 10722 35694 11137 大學 40999 12155 40611 11966 40133 11720 38288 11270 36209 11298 研究所 57404 17019 56865 16755 54305 15859 54356 16000 50877 15875

婚姻狀況 未婚 30902 9162 31157 9180 32097 9373 31708 9334 30700 9579 有配偶(含與人同居) 36181 10727 36324 10703 36544 10672 36994 10890 34900 10890離婚分居或喪偶 30590 9069 31329 9231 30495 8905 31568 9292 29084 9075

就業特徵 職業 主管及監督人員 56418 16726 56865 16755 57580 16815 58886 17334 58192 18157 專業人員 45601 13519 46793 13787 46064 13452 46759 13764 45185 14099 技術員及助理專業人員 38967 11553 38065 11216 37963 11086 38839 11433 37400 11670 事務工作人員 31659 9386 32260 9505 31045 9066 31327 9221 31064 9693 服務工作人員及售貨員 26181 7762 26170 7711 25972 7585 26671 7851 25182 7857 技術工 33864 10040 33383 9836 35193 10277 34824 10251 33272 10382 械機設備操作工及組裝工 30919 9167 31148 9178 31912 9319 31708 9334 27410 8553 非技術工及體力工 22613 6704 23736 6994 23638 6903 23530 6926 22592 7049

工作區域 北部地區 36107 10705 35686 10515 35699 10425 36424 10722 35068 10942 中部地區 31482 9334 30707 9048 31669 9248 31494 9271 28615 8929 南部地區 31052 9206 30977 9127 30682 8960 31568 9292 29678 9260 東部地區 31594 9367 29738 8762 27685 8085 31086 9150 29667 9257

公司規模 1 人 17990 5334 18505 5452 21387 6246 17404 5123 16446 5132 2-9 人 29913 8868 30035 8850 29963 8750 30354 8935 29084 9075 10-29 人 33730 10000 33423 9848 33308 9727 33972 10000 32008 9987 30-49 人 34428 10207 35399 10430 35687 10422 35968 10588 33889 10574 50-99 人 35104 10407 35580 10484 35687 10422 36237 10667 33815 10551 100-199 人 35979 10667 35670 10510 36208 10574 36237 10667 34978 10914 200-499 人 35322 10472 36394 10723 39217 11453 38502 11333 34448 10749 500 人以上 39573 11732 39805 11728 40306 11771 40609 11954 38795 12105

現職工作年資 未滿 1 年 27136 8045 27295 8042 26861 7844 27129 7986 25048 7816 1-2 年 29397 8715 29738 8762 30495 8905 30354 8935 28619 8930 3-4 年 33730 10000 33373 9833 33222 9702 33743 9933 31798 9922 5-9 年 35979 10667 35939 10589 35687 10422 36994 10890 34900 10890 10-19 年 39914 11833 39805 11728 40422 11804 40609 11954 37821 11801 20 年以上 48538 14390 47471 13987 47215 13788 47561 14000 45261 14122

工作時間 全日時間工作者 - - 34119 10053 34548 10089 34528 10164 32748 10218 部分時間工作者 - - 13344 3932 15247 4453 13589 4000 12524 3908

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 21337 6281 19023 5936 非臨時或派遣人員 - - - - - - 34807 10246 32892 10263

註薪資比＝（特性別薪資中位數divide整體薪資中位數）times100

33

第三節 受僱員工特性別之薪資四分位數

上節以薪資中位數劃分所有受僱員工前後 50的薪資水準用以描

述受僱員工薪資的中心位置本節則以四分位數衡量各項特性下薪資的相

對位置薪資四分位數可簡單地描述受僱員工薪資的離散程度將資料由

小至大排序後分為四等分以第 1 個等分位置的數值劃分出所有受僱員工

中薪資報酬處於最低 25的薪資水準即為薪資第 1 四分位數而以第 3

個等分位置的數值劃分出所有受僱員工中薪資報酬處於最高 25的水

準意即有四分之一的受僱員工其薪資低於第 1 四分位數而有四分之

三的受僱員工其薪資低於第 3 四分位數

94 年 5 月至 97 年 5 月期間受僱員工之薪資第 1 四分位數逐年小幅

成長由 26005元增至 26886元薪資第 3四分位數亦逐年增加由 43327

元增至 44730 元以 98 年 5 月統計結果分別依各項特性別說明如下(表

4-3表 4-4)

（一） 受僱員工基本特性方面

薪資四分位數仍以男性高於女性其中第 1 四分位數相差 4884 元

第 3 四分位數則相差有 8748 元顯示在高薪族群中男女薪資有更明顯的

差距又男性員工約有 86 萬人薪資高於 46534 元女性則有 73 萬人高

於 37786 元按年齡組觀察以 65 歲以上之老年組薪資最低其有 25

的受僱員工未達基本工資標準僅16944元而第1四分位數則以25~44

歲之壯年組 26499 元最高另比較高薪族群在各年齡組的表現15~24

歲青少年組因勞動素質條件不及其他年齡較高之受僱者故有 75以上

之受僱員工薪資未達 3 萬元而 45~64 歲之中高年組受僱者則有 25以

上高於 5 萬元各類年齡組在高低薪的表現順序完全不同

教育程度在研究所以上者則有 75受僱者至少在 39 萬元以上之薪

資水準且高薪者約有超過 77 萬人高於 72127 元學歷在國小以下則有

25低於 2 萬元觀察大學學歷受僱者位於中間區段 50之位置逐年下

移至 98 年落於 27577~48907 元之間婚姻狀況方面有配偶之受僱

者有 25（將近 84 萬人）高於 47698 元的薪資水準而有 75之受僱

34

者其薪資約為 26 萬元以上以維持家庭生活所需未婚受僱者中間區段 50

（約 134 萬人）其薪資則介於 23871~37572 元之間

（二） 受僱員工就業特徵方面

按職業別觀察主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

中間區段 50薪資範圍均高於整體其中最高職級之主管及監督人員

中約 11 萬人其月薪高於 79496 元此類人員僅占受僱員工之 179

而勞動條件要求較低的非技術工及體力工中間區段 50（約 19 萬人）

之薪資介於 18786~28281 元之間各職類之中段薪資由高至低依序為主

管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員技術工事務工作人

員機械設備操作工及組裝工服務工作人員及售貨員非技術工及體力

工

按工作區域觀察北部地區之受僱員工中間區段 50之薪資介於

27502~46543 元之間雖較其他三大地區高惟區間範圍也相對較大

中部南部及東部地區在中段薪資的表現則相當接近

按公司規模觀察1 人公司的薪資水準明顯偏低約有 15 萬人月薪

未達 1 萬元而公司規模 2~9 人約有 103 萬人其薪資介於 22592~36064

元員工人數在 30 人至 200 人以下規模者薪資第 1 四分位數均為 26499

元低薪界限之差異並不明顯另公司規模在 30 人以上則前 25之高

薪族群月薪均超過 45 萬元之水準反之 30 人以下之小型企業內之受

僱員工較難獲得高薪薪資制度完整的大型企業中如工作於企業規模

500 人以上之受僱員工其前 25之高薪族群薪資可達 52997 元以上

現職工作年資方面未滿 1 年的員工約有 18 萬人低於 2 萬元月薪

此類新進人員有 50薪資水準介於 19777~31798 元之間年資達 20 年

以上者則有 75（約 36 萬人）高於 33889 元的薪資水準者且其中又有

12 萬人達 62072 元以上因此在同一場所工作年資未滿 3 年之受僱員工

相對地較難取得高薪

按工作時間分部分工時員工雖屬於少數但其中仍有超過 66 萬的

受僱者其薪資低於 8593 元又因部分工時員工之工作時間相對較短故

有超過 20 萬人其薪資低於 18639 元全日時間工作者中間區段 50之薪

35

資則介於 25594~43458 元之間僱用型態方面臨時性或人力派遣之受

僱者則有 50（約 19 萬人）其月薪介於 11234~25048 元與部分時間

工作者均屬於低工資的弱勢族群而非臨時或人力派遣之受僱者則約有

25（150 萬人）其薪資低於 25981 元意即若以 25 萬元為薪資界線

有 75的臨時性或人力派遣受僱者低於此界線反之薪資低於 25 萬元以

下之非臨時性或人力派遣受僱者僅占 25

36

表 4-3 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資第 1 四分位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別 第 1 四

分位數 薪資比

第 1 四分位數

薪資比第 1 四分位數

薪資比第 1 四分位數

薪資比 第 1 四分位數

薪資比

整體 26005 10000 26687 10000 26753 10000 26886 10000 25048 10000 個人特性 性別 男 29233 11241 30035 11255 29941 11192 29872 11111 27427 10950 女 23137 8897 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000

年齡組 青少年(15-24 歲) 21510 8271 21412 8023 21250 7943 20640 7677 18786 7500 壯 年(25-44 歲) 28109 10809 28432 10654 28549 10671 28793 10709 26499 10579 中高年(45-64 歲) 27550 10594 27811 10421 27360 10227 27370 10180 25182 10053 老 年(65 歲以上) 25860 9944 17802 6671 20182 7544 21261 7908 16944 6765

教育程度 國小及以下 20352 7826 20886 7826 21489 8032 22045 8199 19572 7814 國(初)中 22613 8696 23368 8756 23791 8893 24283 9032 21928 8754 高中(職) 24736 9512 25285 9475 24981 9338 25288 9406 23734 9475 專科 29795 11457 29738 11143 29739 11116 30200 11233 29084 11611 大學 32612 12541 32365 12128 32037 11975 30354 11290 27577 11010 研究所 45227 17392 45421 17020 42804 16000 42929 15967 39537 15784

婚姻狀況 未婚 24736 9512 25285 9475 25412 9499 25525 9494 23871 9530 有配偶(含與人同居) 28220 10852 28432 10654 28790 10761 28990 10783 26499 10579 離婚分居或喪偶 22707 8732 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000

就業特徵 職業 主管及監督人員 45134 17356 45492 17047 46064 17218 46410 17262 43856 17509 專業人員 39352 15132 39744 14893 38003 14205 38502 14320 36148 14431 技術員及助理專業人員 31659 12174 32345 12120 32103 12000 32487 12083 30700 12256 事務工作人員 25572 9833 26193 9815 26103 9757 25870 9622 25048 10000 服務工作人員及售貨員 21919 8429 21412 8023 21250 7943 21855 8129 20603 8225 技術工 28109 10809 27819 10424 29328 10963 29020 10794 26499 10579 械機設備操作工及組裝工 24736 9512 25021 9376 26170 9782 25525 9494 22047 8802 非技術工及體力工 19182 7376 19725 7391 19528 7299 19905 7403 18786 7500

工作區域 北部地區 28267 10870 29570 11080 29513 11032 29244 10877 27502 10980 中部地區 23744 9131 23791 8915 24791 9267 24365 9062 22543 9000 南部地區 23611 9079 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000 東部地區 22576 8681 22538 8445 21402 8000 22495 8367 22543 9000

公司規模 1 人 11950 4595 11603 4348 15464 5780 10083 3750 9868 3940 2-9 人 23466 9024 23791 8915 23611 8826 24257 9022 22592 9019 10-29 人 26005 10000 26698 10004 26826 10027 27041 10058 25048 10000 30-49 人 28209 10848 28432 10654 28790 10761 29006 10789 26499 10579 50-99 人 28267 10870 29001 10867 29010 10844 28310 10530 26499 10579 100-199 人 28267 10870 29008 10870 29739 11116 29006 10789 26499 10579 200-499 人 28267 10870 29570 11080 30929 11561 31708 11793 27559 11002 500 人以上 31537 12127 32489 12174 30929 11561 32487 12083 30151 12037

現職工作年資 未滿 1 年 21483 8261 21412 8023 21412 8004 21574 8024 19777 7896 1-2 年 23900 9191 23791 8915 24183 9039 24283 9032 22652 9043 3-4 年 26632 10241 27359 10252 27360 10227 27846 10357 25048 10000 5-9 年 29233 11241 29738 11143 29739 11116 30319 11277 27410 10943 10-19 年 31606 12154 31908 11956 32233 12048 32487 12083 29678 11848 20 年以上 36121 13890 35402 13266 35193 13155 36366 13526 33889 13530

工作時間 全日時間工作者 - - 27295 10228 27152 10149 27925 10386 25594 10218 部分時間工作者 - - 8303 3111 9516 3557 10123 3765 8593 3431

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 14570 5419 11234 4485 非臨時或派遣人員 - - - - - - 28119 10459 25981 10372

註薪資比＝（特性別薪資第 1 四分位數divide整體薪資第 1 四分位數）times100

37

表 4-4 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資第 3 四分位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別 第 3 四

分位數 薪資比

第 3 四分位數

薪資比第 3 四分位數

薪資比第 3 四分位數

薪資比 第 3 四分位數

薪資比

整體 43327 10000 43384 10000 43479 10000 44730 10000 42398 10000 個人特性 性別 男 46263 10678 46722 10769 46924 10792 47561 10633 46534 10976 女 37312 8612 37296 8597 37849 8705 37858 8464 37786 8912

年齡組 青少年(15-24 歲) 30443 7026 30842 7109 31093 7151 30354 6786 28646 6756 壯 年(25-44 歲) 43838 10118 43357 9994 43208 9938 43866 9807 42398 10000 中高年(45-64 歲) 52008 12004 52235 12040 51742 11900 52026 11631 50097 11816 老 年(65 歲以上) 40476 9342 34119 7864 37539 8634 42782 9564 41063 9685

教育程度 國小及以下 34198 7893 34388 7926 35416 8146 36237 8101 31798 7500 國(初)中 36816 8497 37822 8718 37454 8614 38853 8686 34906 8233 高中(職) 39352 9083 38946 8977 39059 8983 39634 8861 37572 8862 專科 45923 10599 45492 10486 46064 10595 46759 10454 45261 10675 大學 54272 12526 53938 12433 51993 11958 50615 11316 48907 11535 研究所 75333 17387 77917 17960 71374 16416 76561 17116 72127 17012

婚姻狀況 未婚 37666 8693 37977 8754 38066 8755 38839 8683 37572 8862 有配偶(含與人同居) 48002 11079 47767 11010 48155 11075 48694 10886 47698 11250 離婚分居或喪偶 39508 9119 39805 9175 38713 8904 40642 9086 37572 8862

就業特徵 職業 主管及監督人員 74457 17185 77757 17923 74393 17110 78038 17446 79496 18750 專業人員 57404 13249 57863 13337 57580 13243 57753 12911 56481 13322 技術員及助理專業人員 47488 10960 46722 10769 47222 10861 47561 10633 46534 10976 事務工作人員 39554 9129 39164 9027 37963 8731 37323 8344 38058 8976 服務工作人員及售貨員 31682 7312 32118 7403 31296 7198 32368 7236 31734 7485 技術工 41765 9639 40059 9234 43405 9983 41899 9367 41656 9825 械機設備操作工及組裝工 36181 8351 36962 8520 37454 8614 37434 8369 33918 8000 非技術工及體力工 29865 6893 30815 7103 29922 6882 29244 6538 28281 6670

工作區域 北部地區 45923 10599 45609 10513 46511 10697 47240 10561 46534 10976 中部地區 39352 9083 38935 8975 39154 9005 39634 8861 36951 8715 南部地區 39352 9083 39503 9105 40306 9270 40609 9079 38407 9059 東部地區 42725 9861 38977 8984 36544 8405 38896 8696 37821 8920

公司規模 1 人 23900 5516 24673 5687 26170 6019 23620 5281 23267 5488 2-9 人 36829 8500 36710 8462 37336 8587 37146 8304 36064 8506 10-29 人 41202 9510 40943 9437 42078 9678 42674 9540 41381 9760 30-49 人 44974 10380 45492 10486 46064 10595 46410 10376 45343 10695 50-99 人 45151 10421 46773 10781 46641 10727 46433 10381 45578 10750 100-199 人 46352 10698 46767 10780 47582 10944 47240 10561 46534 10976 200-499 人 47222 10899 47582 10968 49962 11491 48129 10760 45578 10750 500 人以上 51158 11807 52316 12059 51822 11919 53223 11899 52997 12500

現職工作年資 未滿 1 年 33851 7813 33424 7704 33308 7661 33972 7595 31798 7500 1-2 年 36531 8431 36394 8389 37230 8563 36994 8271 35068 8271 3-4 年 40531 9355 40569 9351 41059 9443 40609 9079 40060 9449 5-9 年 45134 10417 45492 10486 45767 10526 46429 10380 44518 10500 10-19 年 51340 11849 51171 11795 51822 11919 52040 11634 49866 11761 20 年以上 62963 14532 65273 15045 61002 14030 62283 13924 62072 14640

工作時間 全日時間工作者 - - 44252 10200 43760 10065 44991 10058 43458 10250 部分時間工作者 - - 21142 4873 20118 4627 20640 4614 18639 4396

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 28310 6329 25048 5908 非臨時或派遣人員 - - - - - - 45297 10127 43633 10291

註薪資比＝（特性別薪資第 3 四分位數divide整體薪資第 3 四分位數）times100

38

第四節 受僱員工特性別之離散量數

為求更客觀地探討臺灣地區受僱員工之薪資分布情形特以離散指標

量測近 5 年就業市場分散情形運用絕對分散統計量與某一集中趨勢之統

計量或其他適當量數的比率作為衡量相對分散程度之統計量離散量數

（Measures of Dispersion）可用於描述資料整體之異質性或變異程度兩

組資料分配即使有同樣的集中量數亦會得到不同的離散量數故在分析

資料時需同時考量集中趨勢量數與離散量數

一般常用於衡量分散程度之離散量數有變異係數（Coefficient of

Variation）離散指數四分位距（Inter Quartile Range）等本節分述以

上 3 項統計離散量數如下

一變異係數（Coefficient of Variation）

又稱「離散係數」或「相對差異係數」是機率分布離散程度的一個

歸一化量度其定義為標準差與平均值之比率變異係數只對比率尺度的

數值且平均值不為零時有意義一般適用於平均值大於零的情況特性為

一無單位係數優點為不受資料比例變動的影響而改變主要用於比較不

同單位或不同資料組之間的差異當變異係數愈大表示該組資料愈分

散此時資料之平均數不適合反映集中趨勢計算式如下

變異係數S

= 100X

times

近 5 年結果分析(表 4-5)

（一）受僱員工基本特性方面

男性薪資平均數高於女性但變異係數亦較高顯示男性之間

薪資水準有較大的變異按年齡組別以 65 歲以上老年組之薪資

變異最高隨年齡增高同一年齡組內之薪資差異越明顯教育程

度方面以大學學歷之薪資變異明顯較大而以國中程度之薪資變

異程度明顯較小婚姻狀況方面有配偶者其薪資變異相對較大

（二）受僱員工就業特徵方面

39

按職業別觀察主管監督及專業技術人員的薪資變異明顯較

大而非監督專業技術人員的分散程度約落於 30~40之間受

僱者所在的工作區域以北部地區之薪資變異性明顯高於其他地

區按公司規模觀察員工人數 2 人~100 人規模之中小企業薪資

變異程度隨著人數增加而擴大100 人以上大型企業內部因員工人

數較多且職類分工較細而易有較高之薪資變異由 97 年98 年觀

察現職工作年資長短與薪資變異大小並無明顯的關聯各組變異

係數約在 48~54之間不等

按工作時間分全日工作者與部分時間工作者之薪資分散程度

均偏高又部分工時員工之薪資變異大於全日時間工作者畢竟

薪資每變動 1 單位對於低薪受僱者來說差異感受相對較大僱用

型態方面兩類僱用型態 98 年之薪資變異均較 97 年略有增加

40

表 4-5 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資變異係數 單位

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月整體 5919 5610 5759 5274 5454 個人特性 性別 男 6056 5804 6080 5367 5546 女 5169 4760 4681 4652 4893

年齡組 青少年(15-24 歲) 2906 3367 3254 3481 3932 壯 年(25-44 歲) 4952 5085 4535 4501 4706 中高年(45-64 歲) 7551 6382 7600 6162 6266 老 年(65 歲以上) 7515 7228 6957 9953 8377

教育程度 國小及以下 4175 3741 3664 3635 4010 國(初)中 3565 3413 3453 3563 3711 高中(職) 6008 4041 3953 3951 4020 專科 4364 4356 4299 4624 4477 大學 6519 6030 7708 5603 6235 研究所 5518 8446 5874 6267 5576

婚姻狀況 未婚 5006 4007 3985 4097 4166 有配偶(含與人同居) 6128 6073 6309 5460 5750 離婚分居或喪偶 5289 5126 4450 6632 5714

就業特徵 職業 主管及監督人員 7230 6950 7221 4828 4705 專業人員 7339 5254 6062 5933 5635 技術員及助理專業人員 3832 4030 3969 3998 4409 事務工作人員 3435 3723 3275 3306 3525 服務工作人員及售貨員 3436 3407 3470 3923 3923 技術工 3367 3108 3204 2985 3341 械機設備操作工及組裝工 3213 3197 3097 3214 3390 非技術工及體力工 3574 3683 3478 3357 3715

工作區域 北部地區 6432 5881 6082 5316 5427 中部地區 4439 4496 4975 4813 4807 南部地區 4720 5055 4930 5023 5310 東部地區 4781 4693 4285 4853 6160

公司規模 1 人 6051 5463 4561 5237 5899 2-9 人 4185 4099 4121 4236 4277 10-29 人 4538 4212 4026 4586 4870 30-49 人 4464 4496 4778 4642 5093 50-99 人 4735 4986 4886 5608 5298 100-199 人 9860 8381 5869 5031 5405 200-499 人 6654 5628 5100 5411 6312 500 人以上 5557 6506 9362 5311 5510

現職工作年資 未滿 1 年 5040 4605 4762 5208 5345 1-2 年 5826 4383 4374 4940 4823 3-4 年 4312 5288 8423 4107 4813 5-9 年 5024 4871 4719 5110 5150 10-19 年 7219 6485 4617 5082 5307 20 年以上 4592 4954 4955 4903 4980

工作時間 全日時間工作者 - 5530 5680 5134 5254 部分時間工作者 - 6182 5716 7715 6391

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 4817 5497 非臨時或派遣人員 - - - 5157 5290

41

二離散指數

離散指數亦為一項常用於描述資料相對分散程度的統計量數理論

上離散指數與變異係數結果大致上很近似數值越大則代表資料分散程

度愈高計算式如下

離散指數 3 1

2

Q -Q= 100

Qtimes

其中Q1第 1 四分位數Q2中位數Q3第 3 四分位數

近 5 年結果分析(表 4-6)

（一）受僱員工基本特性方面

男女薪資分布分散程度頗為相近亦近似整體分散情形以年

齡組觀察 45 歲以上之中高年組及老年組其分散程度偏高25

歲以下之青少年組則相對較為集中教育程度則以研究所的分散情

形明顯最大近年來大學程度以上的分散程度均高於整體分布婚

姻狀況則以有配偶者之薪資分布相對較為分散

（二）受僱員工就業特徵方面

職業類別中以主管及監督人員的薪資水準最高而其分散情形

亦明顯高於其他職類工作區域方面98 年 5 月之薪資變異係數依

序由高至低為北部地區南部地區東部地區及中部地區其中東

部地區之薪資變異程度有逐年降低之趨勢反之北部地區則略有

增加公司規模為 1 人者則因高薪的員工較少且中位數值偏低

致離散指數偏高工作年資方面則以年資 20 年以上之分散程度明

顯偏高且年資越長分散程度亦隨之走高工作時間方面部分時

間工作者分布情形嚴重右偏且明顯分散僱用型態為臨時性或人力

派遣人員之薪資分散程度亦相對較高

42

表 4-6 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資離散指數

單位

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月

整體 5135 4920 4885 5253 5414 個人特性 性別 男 4715 4585 4609 4762 5475 女 4822 4541 4727 4472 5246

年齡組 青少年(15-24 歲) 3493 3693 3771 3926 4238 壯 年(25-44 歲) 4637 4351 4243 4330 4834 中高年(45-64 歲) 6568 6623 6616 6606 7138 老 年(65 歲以上) 4801 5762 6213 7602 9674

教育程度 國小及以下 4928 5016 4837 5082 5015 國(初)中 4831 4764 4560 4705 4719 高中(職) 4630 4361 4417 4524 4663 專科 4415 4382 4486 4546 4532 大學 5283 5312 4972 5292 5891 研究所 5245 5715 5261 6187 6406

婚姻狀況 未婚 4184 4074 3942 4199 4463 有配偶(含與人同居) 5468 5323 5299 5326 6074 離婚分居或喪偶 5492 5112 4893 5182 5167

就業特徵 職業 主管及監督人員 5197 5674 4920 5371 6125 專業人員 3959 3872 4250 4117 4500 技術員及助理專業人員 4062 3777 3983 3881 4234 事務工作人員 4416 4021 3820 3656 4188 服務工作人員及售貨員 3729 4091 3868 3942 4420 技術工 4033 3667 4000 3698 4555 械機設備操作工及組裝工 3702 3834 3536 3756 4331 非技術工及體力工 4724 4672 4397 3969 4203

工作區域 北部地區 4890 4494 4761 4941 5427 中部地區 4958 4932 4535 4848 5035 南部地區 5069 5072 5383 5172 5345 東部地區 6377 5528 5469 5276 5150

公司規模 1 人 6643 7063 5006 7778 8147 2-9 人 4467 4301 4581 4246 4632 10-29 人 4505 4262 4579 4602 5103 30-49 人 4870 4819 4840 4839 5561 50-99 人 4810 4995 4940 5001 5642 100-199 人 5027 4979 4928 5032 5728 200-499 人 5366 4949 4853 4265 5231 500 人以上 4958 4981 5184 5106 5889

現職工作年資 未滿 1 年 4558 4401 4429 4570 4799 1-2 年 4297 4238 4278 4188 4338 3-4 年 4121 3958 4123 3782 4721 5-9 年 4420 4384 4491 4355 4902 10-19 年 4944 4839 4846 4815 5338 20 年以上 5530 6292 5466 5449 6227

工作時間 全日時間工作者 - 4970 4807 4943 5455 部分時間工作者 - 9622 6953 7739 8021

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 6440 7262 非臨時或派遣人員 - - - 4935 5367

43

三四分位距（Inter Quartile Range）

四分位距是將整群資料排序後居於中間 50的資料散佈範圍即

第 3 四分位數與第 1 四分位數的差距（第 3 四分位數－第 1 四分位數）

可表示一群數值資料中間 50的資料分散程度用於粗略觀察整體資料

的分散程度當存在少數特別大或特別小的資料時四分位距比全距適合

來描述整體資料的分散程度

根據 98 年 5 月結果顯示中間區段 50之受僱員工其薪資水準位於

25048 元至 42398 元之間差距達 17350 元而觀察各項特性別下的薪

資四分位距當薪資偏高時四分位距會出現較大的分散範圍近 5 年結

果分析(表 4-7)

（一）受僱員工基本特性方面

比較 98 年 5 月男女薪資中間區段之比率為 12535顯示男

性薪資較女性分散而男性近 3 年在中段薪資的差距有逐年擴大之

趨勢以年齡組觀察發現 45 歲以上之中高年組及老年組中段

薪資之分散程度偏高25 歲以下之青少年組則相對較為集中教育

程度以研究所的分散情形最為明顯近年來大學程度以上的分散程

度均高於整體婚姻狀況則以有配偶者之中段薪資差距相對較大

（二）受僱員工就業特徵方面

職業類別中主管及監督人員的薪資分散情形相對高於其他職

類98 年之薪資四分位距甚至高達 35640 元為薪資較低之非技

術工及體力工之薪資四分位距的 375 倍工作區域方面則以北部地

區受僱員工之中段薪資差距最大公司規模為 1 人者係因薪資分布

有 4454集中於 15 萬元以下故四分位距之範圍（13399 元）大

於第 1 四分位數薪資（9868 元）現職工作年資方面則以年資 20

年以上之分散程度相對較高且年資愈長分散範圍亦隨之拉長工

作時間方面全日時間工作者之薪資中段差距在 97 年~98 年略有擴

大部分工時者之中段薪資則維持在 1 萬元左右的差距僱用型態

為臨時性或派遣人員之中段薪資差距接近 14 萬元非臨時或派遣

人員之中段薪資差距則超過 17 萬元

44

表 4-7 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資四分位距

單位元

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月整體 17322 16697 16726 17844 17350 個人特性 性別

男 17030 16687 16983 17689 19107 女 14175 13505 14058 13575 15243

年齡組 青少年(15-24 歲) 8933 9430 9843 9714 9860 壯 年(25-44 歲) 15729 14925 14659 15073 15899 中高年(45-64 歲) 24458 24424 24382 24656 24915 老 年(65 歲以上) 14616 16317 17357 21521 24119

教育程度 國小及以下 13846 13502 13927 14192 12226 國(初)中 14203 14454 13663 14570 12978 高中(職) 14616 13661 14078 14346 13838 專科 16128 15754 16325 16559 16177 大學 21660 21573 19956 20261 21330 研究所 30106 32496 28570 33632 32590

婚姻狀況 未婚 12930 12692 12654 13314 13701 有配偶(含與人同居) 19782 19335 19365 19704 21199 離婚分居或喪偶 16801 16014 14922 16359 15029

就業特徵 職業

主管及監督人員 29323 32265 28329 31628 35640 專業人員 18052 18119 19577 19251 20333 技術員及助理專業人員 15829 14377 15119 15074 15834 事務工作人員 13982 12971 11860 11453 13010 服務工作人員及售貨員 9763 10706 10046 10513 11131 技術工 13656 12240 14077 12879 15157 械機設備操作工及組裝工 11445 11941 11284 11909 11871 非技術工及體力工 10683 11090 10394 9339 9495

工作區域 北部地區 17656 16039 16998 17996 19032 中部地區 15608 15144 14363 15269 14408 南部地區 15741 15712 16515 16326 15864 東部地區 20149 16439 15142 16401 15278

公司規模 1 人 11950 13070 10706 13537 13399 2-9 人 13363 12919 13725 12889 13472 10-29 人 15197 14245 15252 15633 16333 30-49 人 16765 17060 17274 17404 18844 50-99 人 16884 17772 17631 18123 19079 100-199 人 18085 17759 17843 18234 20035 200-499 人 18955 18012 19033 16421 18019 500 人以上 19621 19827 20893 20736 22846

現職工作年資 未滿 1 年 12368 12012 11896 12398 12021 1-2 年 12631 12603 13047 12711 12416 3-4 年 13899 13210 13699 12763 15012 5-9 年 15901 15754 16028 16110 17108 10-19 年 19734 19263 19589 19553 20188 20 年以上 26842 29871 25809 25917 28183

工作時間 全日時間工作者 - 16957 16608 17066 17864 部分時間工作者 - 12839 10602 10517 10046

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 13740 13814 非臨時或派遣人員 - - - 17178 17652

45

第五節 受僱員工薪資之統計量數比較

比較整體受僱員工薪資統計量數結果由中央趨勢來看度量中心位

置之薪資平均數高於薪資中位數兩者相比近 2 年薪資平均數與薪資中

位數之差擴大至 4000 元以上由 94 年至 98 年第二季經濟成長率觀察

依序為 401578570566-723與薪資平均數之變化

相互呼應亦顯示經濟景氣動盪較大時平均值較易感受環境波動

薪資分散度方面近年員工薪資四分位距約為 17 萬元左右顯示前

25與後 25受僱員工之薪資差距相當分散且近年前 25受僱員工之

薪資均超過後 25受僱員工薪資之 16 倍理論上離散指數與變異係數

之數值大致上會很相近近年兩項量數推計結果約為 50左右顯示受

僱員工整體薪資分布情形相當分散而變異係數方面 94 年甚至高達 5919

顯示員工薪資與平均值之間存有較大的差距

表 4-8 近 5 年受僱員工薪資統計量數比較表

單位元

平均數 中位數 第 1 四分位數

第 3 四分位數

離散指數 四分位距 變異係數年月別

（元） （元） （元） （元） （） （元） （）

94 年 5 月 37336 33730 26005 43327 5135 17322 5919

95 年 5 月 37586 33939 26687 43384 4920 16697 5610

96 年 5 月 37767 34243 26753 43479 4885 16726 5759

97 年 5 月 38203 33972 26886 44730 5253 17844 5274

98 年 5 月 36525 32049 25048 42398 5414 17350 5454

46

第五章 特性別薪資之差異分析

以人力資本理論之論點出發就目前可運用之調查資料問項內容提

出受僱員工之個人特性與就業特徵兩面向之研究變數其中可能影響薪資

差異之因子為性別年齡教育程度婚姻狀況行業別職業別工作

區域公司規模現職工作年資工作時間以及僱用型態等預期各項特

性別在薪資方程式中年齡教育年數職級與專業技術能力高低公司

規模大小以及現職工作年資等變數將與薪資呈現正相關而其他研究變

數如性別婚姻狀況工作區域僱用型態等對薪資亦有顯著之影響

本章內容遂以受私人僱用者及受公營事業單位僱用之受僱員工為研

究範圍運用 98 年 5 月人力運用調查之樣本資料佐以薪資銜接係數（ sR ）

調整主要工作收入之變項分別採用廣義線性模型之變異數分析方法及多

元迴歸分析方法進行特性別薪資差異之研究分述研析過程及結果於以

下各節

第一節 薪資差異比較

採用廣義線性模型中之變異數分析方法比較 98 年 5 月樣本資料之各

項特性別平均薪資檢定結果發現本研究所觀察之各項特性變項在統計

上均具顯著差異遂進一步利用 Scheffe 多重比較法找出平均薪資具顯著

差異的組別個別均數檢定結果整理如表 5-1

個人特性方面男女薪資有顯著差異年齡組別中24 歲以下之青

少年組與 65 歲以上之老年組之間平均薪資很接近且無顯著差異按教育

程度觀察各教育程度別僅在大學與專科學歷之間無顯著差異比較其他

各組之平均薪資可明顯看出教育程度與平均薪資仍有正向關係婚姻狀況

方面有配偶者與未婚者之間薪資有顯著差異而未婚者與離婚分居或

喪偶者兩組之平均薪資差異則不顯著

就業特徵方面分為 8 組職業類別之間其平均薪資由高至低均有顯著

差異依序為主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員技術

47

工事務工作人員機械設備操作工及組裝工服務工作人員非技術工

及體力工按工作區域別觀察北部地區與其他地區之間有顯著的差異

以公司規模別觀察規模在 30 人~499 人之間各組平均薪資並無顯著差

異顯示受僱員工在 500 人以上之大企業以及 30 人以下小公司之薪資

一則偏高一則偏低的區隔出薪資高低按現職工作年資觀察6 組不同年

資之間其薪資均有顯著差異且在同一場所工作年資愈長則平均薪資愈

高再以工作時間及僱用型態觀察檢定結果亦均符合預期的顯著性薪資

差異

表 5-1 受僱員工薪資差異比較表

項目別 顯著性 均數差異比較

基本特性

性別 有顯著差異 男＞女

年齡組 有顯著差異 中高年＞壯年＞老年

無顯著差異 青少年老年

教育程度 研究所＞專科

有顯著差異

大學＞高中(職)＞國(初)中＞國小

無顯著差異 大學專科

婚姻狀況 有顯著差異 有配偶＞未婚者

無顯著差異 未婚者離婚分居或喪偶者

就業特徵

行業 有顯著差異 製造業＜非製造業

職業 主管及監督人員＞專業人員＞技術員及助理專業人員＞

技術工＞事務工作人員＞機械設備操作工及組裝工＞

有顯著差異

服務工作人員＞非技術工及體力工

工作區域 有顯著差異 北部地區＞南部地區

無顯著差異 南部中部東部地區

公司規模 公營事業單位＞500 人以上＞200-499 人

有顯著差異

30-49 人＞10-29 人＞2-9 人＞1 人

無顯著差異 200-499 人100-199 人50-9930-49 人

現職工作年資 有顯著差異 20 年以上＞10-19 年＞5-9 年＞3-4 年＞1-2 年＞未滿 1 年

工作時間 有顯著差異 全日時間工作者＞部分時間工作者

僱用型態 有顯著差異 臨時性或派遣人員＜非臨時或派遣人員 註本表為 ANOVA 檢定結果整理

48

第二節 薪資迴歸方程式

依據以往關於薪資結構或薪資差異方面之文獻本研究參考 Mincer

人力資本理論以及勞動需求面可能影響薪資水準之重要解釋變數主要分

為受僱員工之個人特性及就業特徵兩大面向包含性別年齡教育程度

婚姻狀況行業別職業別工作區域公司規模現職工作年資工作

時間僱用型態等合計有 11 項對於薪資差異之可解釋變數以上所選取

之解釋變數個別在平均薪資之單因子變異數分析中（ANOVA）均有顯

著差異故將其放入特徵薪資模型建立迴歸方程式

一迴歸方程式

以迴歸方程式建構本研究之薪資特徵模型用以觀察受僱員工各項特

性別對於薪資差異之影響情形同時在控制其他條件下比較受僱員工各

項特徵別之薪資差異根據 Mincer（1974）所設定之薪資函數認為勞

動者之生產力隨教育及工作經驗累積增加進而提高薪資報酬本研究則

再加入年齡教育年數現職工作年資之平方項以及年齡與教育年數教

育年數與現職工作年資之交互項故預設之薪資決定方程式如下所示

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )( ) ( ) ( ) ( ) ( )

( ) ( ) ( ) ( ) ( )

2 20 1 2 21 3 31 4

5 6i 7 8j 9

291 10 11 12 13

ln + + + + + +

+ + + +

+ + + + + +

i ji j

Y sex age age edu edu mar

ind occ area scale years

years time type age edu edu years

β β β β β β β

β β β β β

β β β β β ε

=

+

times times

　　　

　　　

二模型評估

在多元迴歸模型建立過程中因模型內含有多個解釋變數故容易發

生共線性（multicollinearity）問題使得解釋變數之間彼此線性相關而造

成迴歸係數因為被其他變數影響而無法順利地被推論甚至是被扭曲本研

究以變異膨脹係數（variance inflation factorVIF）大於 10亦即容忍值

（tolerance）小於 01 作為剔除變數的基準發現年齡之平方項教育年

數之平方項現職工作年資平方項年齡與教育年數以及教育年數與現職

49

工作年資之交互作用項等解釋變數項存在高度相關性且均超過容忍值標

準故未選入薪資迴歸模型作為解釋變數

由於本研究採用一般薪資決定方程式作為衡量薪資結構特徵之模

型則以最小平方法（OLS）推估可能產生估計係數之偏誤與不符合一致

性之問題而本研究對象僅考慮勞動市場中有薪資報酬之受僱員工故可

能產生樣本選擇性偏誤（Heckman1979）問題又受限於連結資料之範

圍無法針對樣本選擇性偏誤作模型調整致本研究內容有所限制因此

僅就迴歸係數作差異比較而不以此模型作為薪資報酬之預測

三變數說明

（一） 反應變數

在薪資迴歸方程式中以受僱員工之名目薪資作為模型的反

應變數而薪資內容係指受僱員工之工作報酬（包括本薪及按月給

付之固定津貼及獎金）以及延長工時所得之報酬即加班費前章

觀察整體受僱員工薪資分布結果整體與各項特徵別多有呈現右偏

情形為使分布接近常態且便於比較各項特徵別之薪資水準故將

反應變數取對數值方程式等號左邊則取薪資之自然對數值（以 lnY

表示）（表 5-2）

（二） 解釋變數

1 性別為虛擬變數以 1 表示男性0 表是女性

2 年齡以受僱者在 98 年 5 月時之足歲資料為連續型變數

3 教育年數將樣本資料中之教育程度別以教育年數換算為數值型

態則自不識字至博士以上學歷依序給予年數值範圍從

0~22(年)其係數估計值則代表每增加 1 年教育年數對薪資之邊際

影響

4 婚姻狀況為虛擬變數以 1 表示有配偶者合併「未婚者」與

「離婚分居或喪偶」樣本資料以 0 表示無配偶者

5 行業為虛擬變數以 1 表示製造業0 表示非製造業

6 職業受僱員工之職業別分為 8 個類別以「非技術工及體力工」

50

為參照組設定 7 項虛擬變數

7 工作區域為虛擬變數以 1 表示北部地區其中北部地區則包

含臺北縣市基隆市宜蘭縣桃園縣及新竹縣市0 表示非北部

之其他地區

8 公司規模受僱者工作場所之規模大小共分有 9 個類別以「公

營事業單位」為參照組設定 8 項虛擬變數

9 現職工作年資為連續型變數其係數估計值則代表每增加 1 年

現職工作年資對薪資之邊際影響

10 工作時間為虛擬變數以 1 表示全日時間工作者0 表示部分時

間工作者

11 僱用型態為虛擬變數以 1 表示臨時性或人力派遣工作0 表示

非臨時性或人力派遣工作

表 5-2 受僱員工薪資迴歸方程式研究變數說明

研究變數 變數代號 變數型態 說明

薪資 Y 連續型 月薪取對數值

性別 sex 類別型 男女

年齡 age 連續型 足歲年齡數(歲)

教育年數 edu 連續型

教育年數(年)

不識字為 0自修為 3國小為 6國(初)中為 9高中(職)為

12專科為 14大學為 16碩士為 18博士為 22

婚姻狀況 mar 類別型 有配偶（含與人同居者）無配偶（未婚離婚分居或喪偶）

行業 ind 類別型 製造業非製造業

職業 occ 類別型

主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

事務工作人員服務工作人員及售貨員技術工

機械設備操作工及組裝工非技術工及體力工

工作區域 area 類別型 北部地區其他地區

公司規模 scale 類別型 1 人2-9 人10-29 人30-49 人50-99 人100-199 人

200-499 人500 人以上公營事業單位

現職工作年資 years 連續型 現職工作年資(年)

工作時間 time 類別型 全日時間工作者部分時間工作者

僱用型態 type 類別型 臨時性或人力派遣人員非臨時性或人力派遣人員

51

第三節 特性別薪資迴歸結果分析

由 98 年 5 月資料所建立之迴歸方程式反應變數為薪資取自然對數

值解釋變數則有性別年齡教育年數婚姻狀況行業別職業別

工作區域公司規模現職工作年資工作時間僱用型態等 11 項特徵

值整體迴歸模式對於薪資解釋能力達 5396

由表 5-3 所示之估計結果觀察受僱員工之各項觀察特徵對薪資均有

顯著影響其中研究變數之迴歸係數估計值可表示特性別下各類組之薪資

影響強度及方向以迴歸係數估計值取指數轉換之數值即為與參照組之間

之薪資倍數再以偏判定係數分析各項特徵別對於薪資之影響程度如表

5-4迴歸分析結果如下

一 性別薪資方程式函數明顯受到性別之影響在控制其他條件相同

下男性約為女性的 118 倍差距約為 1357 元目前臺灣勞動力市

場男女薪資仍然存有差異但近年男女薪資比由 80 年之 662增至

98 年之 800差異已有相當程度縮小顯示女性受僱者的收入在

某種程度上也有明顯地提升

二 年齡一般而言年歲愈長其薪資收入也會相對提高但受到 65 歲

以上退休後老年組群重新回到勞動市場就業之影響其平均薪資較中

高年組降低研究發現控制其他條件相同下年齡對於薪資雖有正

向相關但薪資受到年齡之影響程度僅約 149

三 教育年數為觀察受僱者教育程度對薪資之影響情形以教育年數之

連續型數值方式進行分析在控制其他條件相同下受僱者之教育程

度與其薪資高低具有明顯的正向關係教育年數愈長其薪資愈高

而對於薪資之影響程度約 783

四 婚姻狀況觀察是否有配偶相伴之受僱者有配偶者薪資略高於單身

者在控制其他條件相同下薪資差距約 461 元可見在有家庭的負

擔之下受僱者對於獲取較高的薪資報酬有相對較高的壓力

五 行業別國內向來以製造業為勞動市場的主軸粗略地將行業切分為

製造業與非製造業觀察其受僱薪資具有顯著差異而在控制其他條

件相同下受僱於製造業之薪資相對低於非製造業之受僱者差距約

989 元為 087 倍

52

六 職業別職務類別顯然已是主導薪資高低的重要因素一般而言工

作內容的專業度以及是否負擔管理責任為影響企業主分配員工薪資

的主要原則而職務內容與階層之間亦有明顯的正向關係由迴歸係

數可知職務階級或專業技術能力愈高薪資亦愈高職業別薪資由

高至低依序為主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

技術工事務工作人員機械設備操作工及組裝工服務工作人員

非技術工及體力工均有顯著之差異且在控制其他條件相同下薪資

最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工之間薪資差距為

176 倍約 5815 元

七 工作區域以受僱員工工作所在區域比較北部地區與非北部地區之

間受僱者的薪資有明顯的不同北部地區受僱者的薪資明顯高於其他

地區且在控制其他條件相同下其差距將近千元

八 公司規模企業規模大小或事業單位歸屬公私部門不同其薪資有顯

著的差異且與薪資報酬高低之間有正向關係由迴歸係數觀察規

模愈大的企業所給予的報酬相對較高其中 1 人公司薪資福利制度不

健全又多以僱用部分時間工作者為主故薪資集中於低薪範圍與

2~9 人公司規模之受僱員工薪資差距最大在控制其他條件相同下

兩者差距達 1042 元

九 現職工作年資受僱員工之工作經驗與薪資之間有顯著的正向關係

在同一場所工作年資愈長所獲得的薪資報酬愈高在控制其他條件

相同下工作年資每增加 1 年薪資約可增加 101 倍左右對薪資

的影響程度約 759

十 工作時間別全日時間與部分時間工作者之薪資具有顯著的差異在

控制其他條件相同下全日時間工作者約為部分時間工作者的 2 倍

差距達 7793 元影響薪資差異之程度約 1344顯示工作時間的

長短為影響薪資高低之主因

十一 僱用型態別臨時性或人力派遣人員與否在薪資報酬上具有顯著的

差異臨時性或人力派遣人員約為非臨時性或人力派遣人員的 083

倍差距達 1264 元顯示臨時性或派遣人員的薪資在控制其他條

件相同之下相對較低

53

表 5-3 受僱員工特徵薪資模型估計結果

迴歸係數 薪資比率 薪資差距 變數項 參照組

估計值 () （元） 顯著性

截距項 89420

性別 女

男 01633 11774 1357

年齡 00048 10048 37

教育年數 00264 10267 204

婚姻狀況 無配偶

有配偶 00586 10604 461

行業別 非製造業

製造業 -01385 8706 -989

職業別 非技術工及體力工

主管及監督人員 05656 17605 5815

專業人員 03494 14182 3198

技術員及助理專業人員 02509 12852 2181

事務工作人員 01460 11572 1202

服務工作人員及售貨員 00736 10764 584

技術工 02509 12852 2181

機械設備操作工及組裝工 01455 11566 1198

工作區域 其他地區

北部地區 01191 11265 967

公司規模 公營事業單位

1 人 -04238 6545 -2641

2-9 人 -02347 7908 -1599

10-29 人 -01893 8275 -1319

30-49 人 -01148 8916 -829

50-99 人 -01371 8719 -980

100-199 人 -01288 8792 -924

200-499 人 -01235 8839 -888

500 人以上 -00451 9559 -337

現職工作年資 00116 10117 89

工作時間 部分時間工作者

全日時間工作者 07027 20193 7793

僱用型態 非臨時或派遣人員

臨時性或派遣人員 -01806 8347 -1264 註 1薪資比率＝Exp（迴歸係數估計值）times100 註 2薪資差距係以各項特性別與參照組比較

54

表 5-4 受僱員工特性別對薪資之影響程度

特性別 對薪資影響程度

()

整體 5396

性別 409

年齡 149

教育程度 783

婚姻狀況 031

行業 076

職業 1339

工作區域 225

公司規模 213

現職工作年資 759

工作時間 1344

僱用型態 071

55

第六章 結論與建議

第一節 結論

不同的統計量數各有其特色及應用場合利用集中量數及差異量數能

將資料作更客觀的總結或描述本文將行政院主計處受僱員工薪資調查與

人力運用調查相互連結運用重新賦予新的統計指標來呈現國人薪資水

準以彌補調查資料取得之限制與不足而由受僱員工之個人特性及就業

特徵兩面向觀察結果薪資之差異情形可由性別年齡教育程度工作

區域公司規模工作經驗工作時間以及僱用型態等因素進行解釋

近 5 年來受經濟波動更迭僱傭方式轉型生產型態改變等影響致受僱

員工薪資亦在各項特性別上呈現顯著差距本研究應用統計方法分析獲致

以下結論

一 平均數之敏感度較高易受極端值或景氣波動影響

由於平均數有較高的敏感度故目前以平均數表示國人薪資水

準惟若受到極端值或景氣波動影響時易在高低薪的差距上產生變

化使得薪資平均數的變動相對於薪資中位數明顯

觀察 97 年 5 月及 98 年 5 月資料薪資較低之部分時間工作者其

薪資平均數與薪資中位數 98 年較 97 年分別減少 2374 元1065 元

而臨時性或派遣人員亦分別減少 2661 元2314 元以薪資較高之研

究所以上受僱員工觀察其薪資平均數與薪資中位數分別減少 6203

元3479 元主管及監督人員亦分別減少 1540 元694 元顯示

由薪資平均數所表示之薪資水準似乎較薪資中位數更能明顯反映景

氣之波動

二 受僱員工低薪比重偏高使薪資分布情形多呈現右偏型態

觀察資料分布情形在集中趨勢量數方面薪資平均數大於中位

數但受到薪資落於低薪級距之比重相對較高影響各項特性別之員

工薪資分布情形多為右偏之資料型態當眾數愈往低薪處移動時則

右偏情形會愈明顯甚至呈現 L 型分布型態

56

三 近 5 年整體薪資離散指數約在 48~55左右且在近 3 年有明顯遞

增趨勢

各項特性別在高低薪處變異情形較不穩定近年整體薪資受低薪

及高薪比例增高影響使得薪資分散程度偏高觀察 96 年~98 年之

離散指數分別為 488552535414呈現遞增之趨勢以 98

年 5 月整體薪資分布型態觀察除圖形上呈現右偏外受僱員工薪資

分布亦相當分散而低於薪資平均數（36525 元）之受僱員工人數為

393 萬人占 6156此結果亦說明為何大眾無法明確感受目前勞動

市場之平均薪資水準

四 非典型僱用型態工作者多為低薪族群加深整體受僱員工薪資分散

程度

非典型工作型態之受僱員工包含部分時間工作者及臨時性或人

力派遣工作者此類員工除近年在受僱人數比重明顯增加外同時亦

因薪資較集中於低薪級距薪資平均數及中位數明顯偏低致影響整

體薪資分布範圍使得受僱員工薪資在整體分散程度上略有擴大趨

勢顯示多元化的僱傭關係仍影響受僱員工之薪資水準

五 薪資的兩性差異仍然存在惟隨著時間縮小

勞動市場中有關兩性平等之議題在國內外均受到極度的重視與

關切而在臺灣勞動市場上男女薪資差異目前仍然存在本研究運用

98 年 5 月人力運用調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就

業特徵等 11 項解釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下

衡量出兩性薪資差距為 118 倍惟隨著時間縮小

六 專業技術能力明顯反映於薪資報酬差異

臺灣勞動市場對於員工專業技術的需求已明顯提升而職務階級

或專業技術能力愈高薪資亦愈高本研究運用 98 年 5 月人力運用

調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就業特徵等 11 項解

釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下衡量出職業別中薪

資最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工其受僱薪資差

距為 176 倍

57

七 員工薪資之差異由個人特性及就業特徵兩面向解釋者占 5 成 4餘 4

成 6 仍受外在總體因素影響

人力資本理論中討論「個人特質」及其「生產力」對薪資差異

之影響而在不同就業特徵結構上亦存在薪資異質性本研究運用 98

年 5 月資料所建立之薪資模型由個人特性與就業特徵之 11 項研究

變數可解釋受僱員工薪資僅約 54之差異顯示員工薪資無法單純由

勞動市場之內生變數決定而外在環境之總體面因素如景氣變動制

度面因素及雇主偏好等仍占 46屬本研究未能解釋的部分

第二節 建議

目前我國薪資統計以平均薪資綜觀各行業但仍不足以滿足國人窺探

薪資分布狀況之需求站在雇主與勞工的角度仍需更多相關資訊作為拿捏

薪資尺度之參酌以 98 年資料實證研究發現大學與專科之間在薪資上

已無明顯的差距而教育年限必須再拉長才能彰顯人力資本之投資效益

取而代之的則是以職業別與工作時間型態為主要影響因素此外從景氣

波動與薪資之間有著敏感的連動關係上整體經濟環境的總體因素對於勞

動需求與勞動供給兩方面均對薪資產生或多或少的影響然外生變數之影

響因子並未納入本次研究之考量薪資差異比較結果未臻完備故本研究

提供以下建議

一 加強員工職業訓練及人力資源管理

早期勞工教育程度與其薪資所得及生產力之間有著密切的正向

關係而近年則在大學及專科學歷之間已無明顯區隔整體教育程度

對於薪資差異之影響已不及職業別顯示受僱員工個人專業技術能力

更重於一紙學業證書受僱者應積極參與在職訓練強化本身不足之

處以符合職務需求而政府部門也應加強推廣職業訓練以提升勞工技

術此外在同一場所中工作年資愈長對於薪資報酬愈有益受僱者

在轉換工作之前應多加考量而對於工作經驗高之優秀人才企業主

更應以優渥的待遇留任並有效地分配及管理以期達到企業內部人力

資源最適配置

58

二 運用兩項調查資料持續編算各項特性別統計量數及研究各年差異

情形

針對國人對於薪資水準之需求除按月發布之受僱員工平均薪資

調查統計結果建議可持續編算各項特性別之統計量數並觀察比較

各項特性別之歷年變化趨勢以探討影響薪資差異因素之論點及方

向供為各界參考應用

三 研究其他統計應用方法或加入相關影響因子以提升薪資模型之解

釋力

本研究所建立之薪資方程式雖能提出相關影響因子但仍有無

法由員工特性別等內生變數解釋之部分針對外在環境改變與薪資差

異之探討仍屬不足為能充分觀察勞動市場上受僱員工薪資差異情

形建議研究其他統計應用方法或找尋相關資料加入可能影響薪資差

異之因子抑或選擇重要因子另作交叉比較藉以深入分析及解釋受

僱員工薪資差異

59

參考文獻

一 中文部分

1 行政院主計處（1994）「特載受雇員工個人特性別薪資統計」中華民國臺灣

地區事業人力僱用狀況調查報告中華民國 83 年 6 月頁 21~37

2 吳玉瑩（2001）「台灣管理階層薪資結構 Tournament Theory 之實證研究」國立

中央大學產業經濟研究所碩士論文

3 施智婷（2000）「台灣男女薪資趨勢之比較-以民國 70758085 年為例」

國立中山大學人力資源管理研究所碩士論文

4 苗坤齡吳惠林（1990）「初入勞動市場之工資差異臺灣專上畢業生之調查分

析」經濟專論No1301990 年 11 月

5 陳建志（2001）「台灣地區就業市場收入性別差異之探討」教育與社會研究

第二期2001 年 6 月頁 123~154

6 張昌吉（1992）「我國勞工薪資所得與決定因素之分析」勞動學報第二期

頁 111~126

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究所碩士論文

二 英文部分

1 Becker Gary S（1975） ldquoHuman CaptialA Teoretical and Empirical Analysis with

Special Reference to EducationrdquoThe University of Chicago Press

2 HeckmanJames J （ 1979 ） rdquoSample Selection Bias as a Specification

ErrorrdquoEconometrica Vol47 No11979pp153-162

3 Mincer Jacob （ 1985 ） rdquoInvestment in Human Capital and Personal Income

DistributionrdquoJournal of Political Economy VolLXVI No41958pp281-302

20

近一半的新進人員薪資低於 25 萬元而薪資超過 4 萬元之新進人員則僅

占 1038反之年資愈高則高薪之員工比率愈高20 年以上之受僱員

工有 1750其薪資超過 7 萬元整體而言員工在同一工作場所工作時

間愈久往高薪接近的可能性亦愈大（圖 3-8）

（九） 工作時間別

觀察受僱員工工作時間型態部分時間工作者之薪資分布幾乎呈現 L

型的分布形狀6441員工其薪資低於 15 萬元高薪者占部分工時族群

之比例寥寥可數全日時間工作者則與整體薪資分布較為相似以薪資介

於 3~35 萬元之間占員工比率 1776最高分布略向右偏員工結構有

4959介於 2~35 萬元之間圖形顯示全日時間與部分時間兩類工作時

間型態之受僱員工其薪資分布有著明顯的不同（圖 3-9）

（十） 僱用型態別

觀察受僱員工僱用型態臨時性或人力派遣人員之薪資分布呈現 L

型主要集中於 15 萬元以下占 3717往高薪方向則逐漸銷聲匿跡

非臨時性或人力派遣人員則與整體薪資分布較為相似以薪資介於 3~35

萬元之間占員工人數比率 1774最高分布略向右偏合計則有 4879

非臨時性或人力派遣人員之薪資介於 2~35 萬元之間（圖 3-10）

21

表 3-3 受僱員工員工人數_按薪資級距分

中華民國 98 年 5 月 單位千人

項目別 總計未滿

15000元

15000- 19999元

20000-24999元

25000-29999元

30000-34999元

35000-39999元

40000-44999元

45000- 49999元

50000- 59999元

60000-69999元

70000元以上

總計 6383 229 458 898 1078 1095 731 556 371 433 218 315 性別 男 3445 79 154 388 522 630 375 375 262 281 146 232 女 2938 150 304 510 556 465 357 181 109 151 72 83

年齡組 青少年(15-24 歲) 627 105 96 162 137 71 32 11 7 4 1 -壯 年(25-44 歲) 4168 74 226 533 737 814 546 419 258 286 125 150 中高年(45-64 歲) 1567 47 131 200 201 209 153 124 104 141 92 165 老 年(65 歲以上) 20 2 6 2 3 1 1 2 1 2 0 1

教育程度 國小及以下 345 32 68 83 56 46 22 18 13 5 2 0 國(初)中 748 26 96 166 145 137 70 49 24 22 11 3 高中(職) 2322 62 203 416 488 428 249 165 112 112 53 34 專科 1270 12 40 119 194 238 190 145 95 111 52 72 大學 1392 87 49 109 187 228 167 142 94 135 70 125 研究所 306 10 3 6 8 18 33 37 32 48 31 81

婚姻狀況 未婚 2674 142 191 426 537 516 326 211 125 120 39 41 有配偶(含與人同居) 3350 69 230 407 477 523 366 315 234 299 168 263 離婚分居或喪偶 358 18 38 66 64 56 39 30 12 14 11 11

職業 主管及監督人員 457 0 0 4 11 33 31 43 37 87 56 155 專業人員 510 5 6 11 32 59 69 67 71 82 41 67 技術員及助理專業人員 1459 23 32 96 193 278 234 199 121 141 67 75 事務工作人員 853 20 50 141 179 173 115 65 38 47 20 5 服務工作人員及售貨員 876 99 103 182 207 142 71 34 15 16 4 3 技術工 555 8 27 83 80 118 88 59 44 30 12 6 械機設備操作工及組裝工 1301 24 167 269 318 248 108 78 40 29 17 3 非技術工及體力工 372 49 74 112 59 45 15 11 4 1 1 -

工作區域 北部地區 3429 108 147 337 499 606 456 359 235 291 152 239 中部地區 1335 51 141 267 288 227 116 83 57 57 22 25 南部地區 1537 65 163 277 278 251 149 109 75 79 43 48 東部地區 82 5 8 17 13 11 10 5 4 5 1 3

公司規模 1 人 60 27 14 6 3 6 3 0 0 0 0 0 2-9 人 2069 112 206 380 416 389 230 141 76 78 23 17 10-29 人 1416 52 109 191 234 258 171 124 80 94 46 56 30-49 人 643 9 39 85 109 101 74 59 42 50 29 45 50-99 人 528 7 28 72 92 80 57 51 39 36 27 40 100-199 人 542 12 28 62 92 79 65 57 47 45 20 35 200-499 人 373 1 13 44 59 77 49 34 27 31 14 26 500 人以上 506 1 14 46 65 79 57 68 35 54 34 51

現職工作年資 未滿 1 年 733 79 107 177 136 104 55 33 16 11 6 9 1-2 年 1508 85 142 284 341 269 152 92 48 44 20 31 3-4 年 1197 30 76 182 223 236 151 101 66 75 26 32 5-9 年 1291 19 68 128 206 249 169 137 93 100 51 70 10-19 年 1174 12 50 99 141 182 152 143 106 128 72 89 20 年以上 480 4 17 29 31 56 52 49 41 74 43 84

工作時間 全日時間工作者 6113 55 414 878 1068 1085 723 555 371 431 217 315 部分時間工作者 270 174 45 20 10 10 8 1 0 2 1 -

僱用型態 臨時性或派遣人員 381 142 66 75 38 31 12 9 4 4 1 1 非臨時或派遣人員 6002 88 393 823 1040 1065 719 548 367 429 217 314

註-代表薪資級距無受僱員工0 代表薪資級距內之受僱員工未達 500 人

22

圖 3-1 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按性別分

1716

1830 1893

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

整體 男性 女性

7以上未滿

圖 3-2 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按年齡分

2582

1952

1334

2760

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

青少年

(15-24歲)壯年

(25-44歲)中高年

(45-64歲)老年

(65歲以上)

7以上未滿

23

圖 3-3 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按教育程度分

2399

2218 2103

1876

1635

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75

人數比例

()

薪資(萬元)

國小及以下 國(初)中 高中(職) 專科 大學 研究所以上

未滿 7以上

圖 3-4 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按婚姻狀況分

2008

1561

1842

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

未婚 有配偶(含與人同居) 離婚分居或喪偶

7以上未滿

24

圖 3-5 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按職業分

3386

1606

3015

0

5

10

15

20

25

30

35

40

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75

人數比例

()

薪資(萬元)

主管及監督人員 專業人員 技術員及助理專業人員

事務工作人員 服務工作人員及售貨員 技術工

械機設備操作工及組裝工 非技術工及體力工

7以上未滿

圖 3-6 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按工作區域分

1767

2161

1807

2068

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

北部地區 中部地區 南部地區 東部地區

7以上未滿

25

圖 3-7 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按公司規模分

4454

922

2010 2060

0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

50

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

（）

薪資（萬元）

1人 2-9人 10-29人 30-49人 50-99人 100-199人 200-499人 500人以上

未滿 7以上

圖 3-8 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按現職工作年資分

2415

2261

1969 1930

1552 1539

1750

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

未滿1年 1-2年 3-4年 5-9年 10-19年 20年以上

7以上未滿

26

圖 3-9 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按工作時間分

1776

6441

0

10

20

30

40

50

60

70

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

全日時間工作者 部分時間工作者

7以上未滿

圖 3-10 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按僱用型態分

3717

1774

0

5

10

15

20

25

30

35

40

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

臨時性或派遣人員 非臨時或派遣人員

7以上未滿

27

第四章 特性別薪資敘述統計分析

統計上展現資料分布的量數種類很多可由集中量數及離散量數簡

單而有效地描繪資料背後蘊藏的訊息常見的集中量數指標有平均數中

位數眾數離散量數則有變異係數離散指數及四分位距等而一個好

的統計指標則是能把資料做更客觀的總結或描述清楚體現資料並轉換成

有益的資訊

平均數與中位數均用於描述資料的中心位置差別在於是否易受極端

值之影響換言之平均數屬於量的平衡中位數則可以代表個數的平衡

兩者在統計上普遍地被運用但必須同時考量資料分布情形才能正確解釋

量數所蘊含的意義

本章運用前章編算方法所產生之連結資料推計臺灣地區受僱員工薪

資之各項統計量數分別闡述不同特性別下受僱員工薪資水準的表現並

比較近 5 年不同統計量數之編算結果

第一節 受僱員工特性別之薪資平均數

平均數就像是資料的平衡點其敏感度高且具客觀性故最常用於衡

量中央趨勢的統計量在表現統計項目上可代表母體或樣本的一般狀

況也容易在不同類別之間作比較其數值唯一且不受計算者主觀的影

響在數學運算方面簡單且易於了解再者所有觀察值與平均數差的平

方和為最小唯一備受爭議的缺點在於易受到極端值影響以及資料分布

具偏態時易降低平均數的代表性

98 年 5 月受僱員工之薪資（經常性薪資及加班費）平均數為 36525

元其中男性為 40081 元女性為 32355 元觀察近 5 年整體薪資除

98 受景氣影響較 97 年減少外其餘各年均有逐年略增趨勢以平均數描

述受僱員工各項特性別觀察結果如下(表 4-1)

（一） 受僱員工基本特性方面

性別方面女性薪資仍不及男性近年兩性薪資平均差距約在 8 千元

上下徘徊年齡組方面25 歲至 64 歲之受僱員工薪資約在整體平均數之

28

上其中以 45~64 歲中高年組之平均數最高除 98 年外其餘各年均在

43 萬元左右而 15~24 歲之青少年組最低且在 97 年及 98 年均明顯下

滑98 年中高年組薪資為青少年組之 18 倍兩組薪資差距達 18536 元

教育程度與薪資有明顯的正相關以研究所以上程度者最高專科以上學

歷均有高於整體平均之水準另受大學教育普及影響勞動供給市場上大

學學歷之受僱員工人數雖有大幅增加薪資卻逐年下滑婚姻狀況方面

有配偶之員工薪資較無配偶（未婚及離婚分居或喪偶者）者高各年均

達 4 萬元以上且高於整體薪資平均數之水準

（二） 受僱員工就業特徵方面

按職業別觀察主管及監督人員之薪資遠高於其他職務近 5 年均為

整體平均之 17 倍以上而專業人員與技術人員亦在整體平均之上各職

類以非技術工及體力工之薪資最低顯示受薪階級之薪資報酬仍與工作內

容專業度有明顯的關聯條件要求門檻較低之職務其薪資似乎較難達 3

萬元之水準工作區域方面僅北部地區之薪資平均數高於整體平均且

高於 4 萬元

公司規模方面公司規模大小與薪資亦呈現正相關1 人公司之薪資

明顯偏低30 人以下之小型企業均未達整體薪資水準200 人以上之大型

企業除了有完整的福利制度之外亦提供較為優渥的薪資報酬員工現職工

作年資方面與薪資明顯呈現正相關年資愈高則薪資亦愈高現職年資

20 年以上員工之薪資平均數達 5 萬元以上年資 5 年以上均超過整體平

均薪資水準未滿 1 年之新進員工薪資平均數則在 3 萬元以下

按工作時間觀察全日時間工作者之薪資較部分時間工作者高且約

為部分時間工作者之 23 倍以上98 年 5 月全日時間工作者之平均薪資約

為部分時間工作者的 26 倍僱用型態方面97 年與 98 年 5 月臨時性或

派遣人員之薪資平均數分別為 22378 元19717 元均不及整體薪資之

60

29

表 4-1 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資平均數

單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

平均數 薪資比 平均數 薪資比 平均數 薪資比 平均數 薪資比 平均數 薪資比

整體 37336 10000 37586 10000 37767 10000 38203 10000 36525 10000 個人特性 性別 男 41160 11024 41334 10997 41427 10969 42037 11004 40081 10974 女 32626 8738 33018 8785 33373 8837 33627 8802 32355 8858

年齡組 青少年(15-24 歲) 26031 6972 26109 6946 26400 6990 25492 6673 23401 6407 壯 年(25-44 歲) 37681 10092 37794 10055 37876 10029 38289 10023 36492 9991 中高年(45-64 歲) 43284 11593 43515 11577 43090 11409 43710 11442 41937 11482 老 年(65 歲以上) 37027 9917 31265 8318 33302 8818 40133 10505 31054 8502

教育程度 國小及以下 29041 7778 28484 7578 29708 7866 29590 7745 26361 7217 國(初)中 31168 8348 31597 8407 31889 8444 32465 8498 29663 8121 高中(職) 33873 9072 33890 9017 33799 8949 34038 8910 32292 8841 專科 40563 10864 40253 10710 40378 10691 41125 10765 39731 10878 大學 47330 12677 46161 12281 45658 12089 43772 11458 41782 11439 研究所 66512 17814 66775 17766 64108 16975 65834 17233 59631 16326

婚姻狀況 未婚 32615 8736 33054 8794 33182 8786 33608 8797 32004 8762 有配偶(含與人同居) 41148 11021 41351 11002 41682 11037 42064 11011 40513 11092 離婚分居或喪偶 33861 9069 34011 9049 33464 8861 36271 9494 32977 9029

就業特徵 職業 主管及監督人員 65245 17475 66287 17636 64693 17130 67115 17568 65575 17953 專業人員 54352 14558 54076 14387 54046 14310 54676 14312 51577 14121 技術員及助理專業人員 41689 11166 41565 11059 41719 11046 42243 11058 40659 11132 事務工作人員 33972 9099 34210 9102 33424 8850 32924 8618 32639 8936 服務工作人員及售貨員 27450 7352 27210 7239 26723 7076 27769 7269 26445 7240 技術工 35353 9469 34938 9295 36842 9755 36302 9502 35053 9597 械機設備操作工及組裝工 31609 8466 32130 8548 32848 8698 32766 8577 29470 8068 非技術工及體力工 24466 6553 25308 6733 24932 6602 25267 6614 23521 6440

工作區域 北部地區 40758 10917 40858 10871 40757 10792 41404 10838 40055 10966 中部地區 33128 8873 33378 8880 34259 9071 33947 8886 31459 8613 南部地區 33740 9037 34213 9103 34540 9146 35017 9166 33211 9093 東部地區 35174 9421 32950 8767 30517 8080 33282 8712 33493 9170

公司規模 1 人 19812 5306 19693 5239 21182 5609 18682 4890 17852 4888 2-9 人 31697 8490 31742 8445 31878 8441 32191 8426 30477 8344 10-29 人 35808 9591 35706 9500 36066 9550 36752 9620 35636 9757 30-49 人 38582 10334 39322 10462 39578 10480 39999 10470 39071 10697 50-99 人 39662 10623 41069 10927 40743 10788 41345 10822 39772 10889 100-199 人 41872 11215 41881 11143 42231 11182 41362 10827 39193 10730 200-499 人 42344 11341 42403 11282 44132 11685 44442 11633 41281 11302 500 人以上 45301 12133 46569 12390 46921 12424 47101 12329 44977 12314

現職工作年資 未滿 1 年 29326 7855 28830 7670 28952 7666 29421 7701 27266 7465 1-2 年 32317 8656 32391 8618 32809 8687 32610 8536 30786 8429 3-4 年 35645 9547 35906 9553 36388 9635 36069 9441 34697 9500 5-9 年 39510 10582 40238 10706 40051 10605 41521 10869 38954 10665 10-19 年 44336 11875 44210 11762 44440 11767 45109 11808 42999 11772 20 年以上 52420 14040 52843 14059 52022 13774 52985 13869 50871 13928

工作時間 全日時間工作者 - - 38019 10115 38221 10120 38884 10178 37498 10266 部分時間工作者 - - 15822 4210 16329 4324 16850 4411 14476 3963

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 22378 5858 19717 5398 非臨時或派遣人員 - - - - - - 39144 10246 37591 10292

註薪資比＝（特性別薪資平均數divide整體薪資平均數）times100

30

第二節 受僱員工特性別之薪資中位數

中位數代表一組樣本群體或機率分布中的一個數值其可將數值集

合劃分為相等的兩部分對於有限的集合可以把所有觀察值以高低順序

排序後找出正中間的一個數值用於表現資料的中間位置其特性是最多會

有一半的數值小於中位數同時也有最多一半的數值大於中位數由於中

位數不適用代數運算又數值缺乏敏感度因此在應用上不比平均數普

遍但若資料沒有嚴重重覆的情形或是資料排列中無缺口存在時中位數

仍為極具代表性的數值特別在一組資料分配過於偏斜時中位數反而會

比平均數更具意義

本研究將受僱員工之薪資按其數值由小至大排列薪資中位數則為排

列在中間位置之受僱員工薪資換言之即是把所有受僱員工之薪資劃分

出前後 50的數值

近 5 年除 98 年上半年受景氣衰退影響受僱員工之薪資中位數為

32049 元其餘各年則有 50以上的受僱員工薪資高於 33 萬元惟如前

章所述受僱員工薪資分布狀況多屬右偏情況故以薪資中位數表示員工

之薪資較薪資平均數之統計結果為低以下分別依受僱員工各項特性別觀

察近 5 年薪資中位數統計結果(表 4-2)

（一） 受僱員工基本特性方面

男性與女性在薪資中位數方面的表現仍是男性高於女性男性薪資

中位數近年最高值為 37146 元除 98 年縮短差距至 5846 元之外兩性

差距均約 7 千元左右年齡組以 45~64 歲中高年組之薪資中位數較其他 3

組高約在 37 萬元左右以 15~24 歲青少年組則最低約在 26 萬元左右

兩組差距近年均達 1 萬元以上教育程度在薪資中位數上依然有明顯的正

相關以研究所以上程度者最高學歷在專科以上均有高於整體中位數的

水準其中專科與大學之間的薪資中位數差距並不大與研究所以上之薪

資相比才有明顯的不同顯見員工個人對於人力資本進行之投資要到研

究所才能彰顯其效益婚姻狀況方面有配偶之員工薪資中位數較無配偶

（未婚及離婚分居或喪偶者）之員工高且亦高於整體薪資中位數

31

（二） 受僱員工就業特徵方面

按職業別分主管及監督人員之薪資中位數超過 56 萬元的水準仍

明顯居於所有職務之首專業人員薪資中位數則高於 45 萬元以上各職

類中以非技術工及體力工之中位數最低職務屬於監督及專業技術人員

者其薪資均高於整體中位數由薪資中位數亦可明顯看出專業內容與技

術能力在薪資上之差距工作區域方面以北部地區之薪資中位數最高

約在 35 萬元以上而中位數與平均數之差距也以北部地區最大以 98

年 5 月資料觀察薪資中位數與平均數相差達 4987 元

公司規模方面除了 1 人公司低於最低工資之外200 人以下中小型

企業之間薪資中位數差距不大500 人以上大企業之薪資中位數為 38 萬

~4 萬元較中小企業有較高的報酬員工現職工作年資與薪資中位數之

間亦有強烈的正相關年資愈高則薪資中位數亦愈高現職年資 20 年以

上員工之薪資中位數接近 45 萬元年資 3~4 年者約接近整體薪資中位數

之水準未滿 3 年則有 50以上的受僱員工低於整體中位數水準

按工作時間觀察全日時間工作者與部分時間工作者間薪資中位數

有極大之差距結果顯示有 50之部分時間工作者因工作時間相對縮

短其薪資中位數僅約整體中位數之 40左右僱用型態方面97 年 5

月與 98 年 5 月臨時性或派遣人員之薪資中位數分別為 21337 元19023

元約為整體薪資中位數之 6 成左右

32

表 4-2 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資中位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比

整體 33730 10000 33939 10000 34243 10000 33972 10000 32049 10000 個人特性 性別 男 36121 10709 36394 10723 36851 10762 37146 10934 34900 10890 女 29397 8715 29738 8762 29739 8685 30354 8935 29054 9065

年齡組 青少年(15-24 歲) 25572 7581 25536 7524 26103 7623 24745 7284 23267 7260 壯 年(25-44 歲) 33920 10056 34300 10106 34548 10089 34807 10246 32892 10263 中高年(45-64 歲) 37236 11039 36876 10865 36851 10762 37323 10986 34907 10892 老 年(65 歲以上) 30443 9025 28320 8344 27935 8158 28310 8333 24933 7780

教育程度 國小及以下 28097 8330 26919 7932 28790 8408 27925 8220 24379 7607 國(初)中 29397 8715 30342 8940 29963 8750 30965 9115 27502 8581 高中(職) 31568 9359 31328 9231 31875 9308 31708 9334 29678 9260 專科 36531 10830 35951 10593 36395 10628 36424 10722 35694 11137 大學 40999 12155 40611 11966 40133 11720 38288 11270 36209 11298 研究所 57404 17019 56865 16755 54305 15859 54356 16000 50877 15875

婚姻狀況 未婚 30902 9162 31157 9180 32097 9373 31708 9334 30700 9579 有配偶(含與人同居) 36181 10727 36324 10703 36544 10672 36994 10890 34900 10890離婚分居或喪偶 30590 9069 31329 9231 30495 8905 31568 9292 29084 9075

就業特徵 職業 主管及監督人員 56418 16726 56865 16755 57580 16815 58886 17334 58192 18157 專業人員 45601 13519 46793 13787 46064 13452 46759 13764 45185 14099 技術員及助理專業人員 38967 11553 38065 11216 37963 11086 38839 11433 37400 11670 事務工作人員 31659 9386 32260 9505 31045 9066 31327 9221 31064 9693 服務工作人員及售貨員 26181 7762 26170 7711 25972 7585 26671 7851 25182 7857 技術工 33864 10040 33383 9836 35193 10277 34824 10251 33272 10382 械機設備操作工及組裝工 30919 9167 31148 9178 31912 9319 31708 9334 27410 8553 非技術工及體力工 22613 6704 23736 6994 23638 6903 23530 6926 22592 7049

工作區域 北部地區 36107 10705 35686 10515 35699 10425 36424 10722 35068 10942 中部地區 31482 9334 30707 9048 31669 9248 31494 9271 28615 8929 南部地區 31052 9206 30977 9127 30682 8960 31568 9292 29678 9260 東部地區 31594 9367 29738 8762 27685 8085 31086 9150 29667 9257

公司規模 1 人 17990 5334 18505 5452 21387 6246 17404 5123 16446 5132 2-9 人 29913 8868 30035 8850 29963 8750 30354 8935 29084 9075 10-29 人 33730 10000 33423 9848 33308 9727 33972 10000 32008 9987 30-49 人 34428 10207 35399 10430 35687 10422 35968 10588 33889 10574 50-99 人 35104 10407 35580 10484 35687 10422 36237 10667 33815 10551 100-199 人 35979 10667 35670 10510 36208 10574 36237 10667 34978 10914 200-499 人 35322 10472 36394 10723 39217 11453 38502 11333 34448 10749 500 人以上 39573 11732 39805 11728 40306 11771 40609 11954 38795 12105

現職工作年資 未滿 1 年 27136 8045 27295 8042 26861 7844 27129 7986 25048 7816 1-2 年 29397 8715 29738 8762 30495 8905 30354 8935 28619 8930 3-4 年 33730 10000 33373 9833 33222 9702 33743 9933 31798 9922 5-9 年 35979 10667 35939 10589 35687 10422 36994 10890 34900 10890 10-19 年 39914 11833 39805 11728 40422 11804 40609 11954 37821 11801 20 年以上 48538 14390 47471 13987 47215 13788 47561 14000 45261 14122

工作時間 全日時間工作者 - - 34119 10053 34548 10089 34528 10164 32748 10218 部分時間工作者 - - 13344 3932 15247 4453 13589 4000 12524 3908

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 21337 6281 19023 5936 非臨時或派遣人員 - - - - - - 34807 10246 32892 10263

註薪資比＝（特性別薪資中位數divide整體薪資中位數）times100

33

第三節 受僱員工特性別之薪資四分位數

上節以薪資中位數劃分所有受僱員工前後 50的薪資水準用以描

述受僱員工薪資的中心位置本節則以四分位數衡量各項特性下薪資的相

對位置薪資四分位數可簡單地描述受僱員工薪資的離散程度將資料由

小至大排序後分為四等分以第 1 個等分位置的數值劃分出所有受僱員工

中薪資報酬處於最低 25的薪資水準即為薪資第 1 四分位數而以第 3

個等分位置的數值劃分出所有受僱員工中薪資報酬處於最高 25的水

準意即有四分之一的受僱員工其薪資低於第 1 四分位數而有四分之

三的受僱員工其薪資低於第 3 四分位數

94 年 5 月至 97 年 5 月期間受僱員工之薪資第 1 四分位數逐年小幅

成長由 26005元增至 26886元薪資第 3四分位數亦逐年增加由 43327

元增至 44730 元以 98 年 5 月統計結果分別依各項特性別說明如下(表

4-3表 4-4)

（一） 受僱員工基本特性方面

薪資四分位數仍以男性高於女性其中第 1 四分位數相差 4884 元

第 3 四分位數則相差有 8748 元顯示在高薪族群中男女薪資有更明顯的

差距又男性員工約有 86 萬人薪資高於 46534 元女性則有 73 萬人高

於 37786 元按年齡組觀察以 65 歲以上之老年組薪資最低其有 25

的受僱員工未達基本工資標準僅16944元而第1四分位數則以25~44

歲之壯年組 26499 元最高另比較高薪族群在各年齡組的表現15~24

歲青少年組因勞動素質條件不及其他年齡較高之受僱者故有 75以上

之受僱員工薪資未達 3 萬元而 45~64 歲之中高年組受僱者則有 25以

上高於 5 萬元各類年齡組在高低薪的表現順序完全不同

教育程度在研究所以上者則有 75受僱者至少在 39 萬元以上之薪

資水準且高薪者約有超過 77 萬人高於 72127 元學歷在國小以下則有

25低於 2 萬元觀察大學學歷受僱者位於中間區段 50之位置逐年下

移至 98 年落於 27577~48907 元之間婚姻狀況方面有配偶之受僱

者有 25（將近 84 萬人）高於 47698 元的薪資水準而有 75之受僱

34

者其薪資約為 26 萬元以上以維持家庭生活所需未婚受僱者中間區段 50

（約 134 萬人）其薪資則介於 23871~37572 元之間

（二） 受僱員工就業特徵方面

按職業別觀察主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

中間區段 50薪資範圍均高於整體其中最高職級之主管及監督人員

中約 11 萬人其月薪高於 79496 元此類人員僅占受僱員工之 179

而勞動條件要求較低的非技術工及體力工中間區段 50（約 19 萬人）

之薪資介於 18786~28281 元之間各職類之中段薪資由高至低依序為主

管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員技術工事務工作人

員機械設備操作工及組裝工服務工作人員及售貨員非技術工及體力

工

按工作區域觀察北部地區之受僱員工中間區段 50之薪資介於

27502~46543 元之間雖較其他三大地區高惟區間範圍也相對較大

中部南部及東部地區在中段薪資的表現則相當接近

按公司規模觀察1 人公司的薪資水準明顯偏低約有 15 萬人月薪

未達 1 萬元而公司規模 2~9 人約有 103 萬人其薪資介於 22592~36064

元員工人數在 30 人至 200 人以下規模者薪資第 1 四分位數均為 26499

元低薪界限之差異並不明顯另公司規模在 30 人以上則前 25之高

薪族群月薪均超過 45 萬元之水準反之 30 人以下之小型企業內之受

僱員工較難獲得高薪薪資制度完整的大型企業中如工作於企業規模

500 人以上之受僱員工其前 25之高薪族群薪資可達 52997 元以上

現職工作年資方面未滿 1 年的員工約有 18 萬人低於 2 萬元月薪

此類新進人員有 50薪資水準介於 19777~31798 元之間年資達 20 年

以上者則有 75（約 36 萬人）高於 33889 元的薪資水準者且其中又有

12 萬人達 62072 元以上因此在同一場所工作年資未滿 3 年之受僱員工

相對地較難取得高薪

按工作時間分部分工時員工雖屬於少數但其中仍有超過 66 萬的

受僱者其薪資低於 8593 元又因部分工時員工之工作時間相對較短故

有超過 20 萬人其薪資低於 18639 元全日時間工作者中間區段 50之薪

35

資則介於 25594~43458 元之間僱用型態方面臨時性或人力派遣之受

僱者則有 50（約 19 萬人）其月薪介於 11234~25048 元與部分時間

工作者均屬於低工資的弱勢族群而非臨時或人力派遣之受僱者則約有

25（150 萬人）其薪資低於 25981 元意即若以 25 萬元為薪資界線

有 75的臨時性或人力派遣受僱者低於此界線反之薪資低於 25 萬元以

下之非臨時性或人力派遣受僱者僅占 25

36

表 4-3 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資第 1 四分位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別 第 1 四

分位數 薪資比

第 1 四分位數

薪資比第 1 四分位數

薪資比第 1 四分位數

薪資比 第 1 四分位數

薪資比

整體 26005 10000 26687 10000 26753 10000 26886 10000 25048 10000 個人特性 性別 男 29233 11241 30035 11255 29941 11192 29872 11111 27427 10950 女 23137 8897 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000

年齡組 青少年(15-24 歲) 21510 8271 21412 8023 21250 7943 20640 7677 18786 7500 壯 年(25-44 歲) 28109 10809 28432 10654 28549 10671 28793 10709 26499 10579 中高年(45-64 歲) 27550 10594 27811 10421 27360 10227 27370 10180 25182 10053 老 年(65 歲以上) 25860 9944 17802 6671 20182 7544 21261 7908 16944 6765

教育程度 國小及以下 20352 7826 20886 7826 21489 8032 22045 8199 19572 7814 國(初)中 22613 8696 23368 8756 23791 8893 24283 9032 21928 8754 高中(職) 24736 9512 25285 9475 24981 9338 25288 9406 23734 9475 專科 29795 11457 29738 11143 29739 11116 30200 11233 29084 11611 大學 32612 12541 32365 12128 32037 11975 30354 11290 27577 11010 研究所 45227 17392 45421 17020 42804 16000 42929 15967 39537 15784

婚姻狀況 未婚 24736 9512 25285 9475 25412 9499 25525 9494 23871 9530 有配偶(含與人同居) 28220 10852 28432 10654 28790 10761 28990 10783 26499 10579 離婚分居或喪偶 22707 8732 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000

就業特徵 職業 主管及監督人員 45134 17356 45492 17047 46064 17218 46410 17262 43856 17509 專業人員 39352 15132 39744 14893 38003 14205 38502 14320 36148 14431 技術員及助理專業人員 31659 12174 32345 12120 32103 12000 32487 12083 30700 12256 事務工作人員 25572 9833 26193 9815 26103 9757 25870 9622 25048 10000 服務工作人員及售貨員 21919 8429 21412 8023 21250 7943 21855 8129 20603 8225 技術工 28109 10809 27819 10424 29328 10963 29020 10794 26499 10579 械機設備操作工及組裝工 24736 9512 25021 9376 26170 9782 25525 9494 22047 8802 非技術工及體力工 19182 7376 19725 7391 19528 7299 19905 7403 18786 7500

工作區域 北部地區 28267 10870 29570 11080 29513 11032 29244 10877 27502 10980 中部地區 23744 9131 23791 8915 24791 9267 24365 9062 22543 9000 南部地區 23611 9079 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000 東部地區 22576 8681 22538 8445 21402 8000 22495 8367 22543 9000

公司規模 1 人 11950 4595 11603 4348 15464 5780 10083 3750 9868 3940 2-9 人 23466 9024 23791 8915 23611 8826 24257 9022 22592 9019 10-29 人 26005 10000 26698 10004 26826 10027 27041 10058 25048 10000 30-49 人 28209 10848 28432 10654 28790 10761 29006 10789 26499 10579 50-99 人 28267 10870 29001 10867 29010 10844 28310 10530 26499 10579 100-199 人 28267 10870 29008 10870 29739 11116 29006 10789 26499 10579 200-499 人 28267 10870 29570 11080 30929 11561 31708 11793 27559 11002 500 人以上 31537 12127 32489 12174 30929 11561 32487 12083 30151 12037

現職工作年資 未滿 1 年 21483 8261 21412 8023 21412 8004 21574 8024 19777 7896 1-2 年 23900 9191 23791 8915 24183 9039 24283 9032 22652 9043 3-4 年 26632 10241 27359 10252 27360 10227 27846 10357 25048 10000 5-9 年 29233 11241 29738 11143 29739 11116 30319 11277 27410 10943 10-19 年 31606 12154 31908 11956 32233 12048 32487 12083 29678 11848 20 年以上 36121 13890 35402 13266 35193 13155 36366 13526 33889 13530

工作時間 全日時間工作者 - - 27295 10228 27152 10149 27925 10386 25594 10218 部分時間工作者 - - 8303 3111 9516 3557 10123 3765 8593 3431

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 14570 5419 11234 4485 非臨時或派遣人員 - - - - - - 28119 10459 25981 10372

註薪資比＝（特性別薪資第 1 四分位數divide整體薪資第 1 四分位數）times100

37

表 4-4 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資第 3 四分位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別 第 3 四

分位數 薪資比

第 3 四分位數

薪資比第 3 四分位數

薪資比第 3 四分位數

薪資比 第 3 四分位數

薪資比

整體 43327 10000 43384 10000 43479 10000 44730 10000 42398 10000 個人特性 性別 男 46263 10678 46722 10769 46924 10792 47561 10633 46534 10976 女 37312 8612 37296 8597 37849 8705 37858 8464 37786 8912

年齡組 青少年(15-24 歲) 30443 7026 30842 7109 31093 7151 30354 6786 28646 6756 壯 年(25-44 歲) 43838 10118 43357 9994 43208 9938 43866 9807 42398 10000 中高年(45-64 歲) 52008 12004 52235 12040 51742 11900 52026 11631 50097 11816 老 年(65 歲以上) 40476 9342 34119 7864 37539 8634 42782 9564 41063 9685

教育程度 國小及以下 34198 7893 34388 7926 35416 8146 36237 8101 31798 7500 國(初)中 36816 8497 37822 8718 37454 8614 38853 8686 34906 8233 高中(職) 39352 9083 38946 8977 39059 8983 39634 8861 37572 8862 專科 45923 10599 45492 10486 46064 10595 46759 10454 45261 10675 大學 54272 12526 53938 12433 51993 11958 50615 11316 48907 11535 研究所 75333 17387 77917 17960 71374 16416 76561 17116 72127 17012

婚姻狀況 未婚 37666 8693 37977 8754 38066 8755 38839 8683 37572 8862 有配偶(含與人同居) 48002 11079 47767 11010 48155 11075 48694 10886 47698 11250 離婚分居或喪偶 39508 9119 39805 9175 38713 8904 40642 9086 37572 8862

就業特徵 職業 主管及監督人員 74457 17185 77757 17923 74393 17110 78038 17446 79496 18750 專業人員 57404 13249 57863 13337 57580 13243 57753 12911 56481 13322 技術員及助理專業人員 47488 10960 46722 10769 47222 10861 47561 10633 46534 10976 事務工作人員 39554 9129 39164 9027 37963 8731 37323 8344 38058 8976 服務工作人員及售貨員 31682 7312 32118 7403 31296 7198 32368 7236 31734 7485 技術工 41765 9639 40059 9234 43405 9983 41899 9367 41656 9825 械機設備操作工及組裝工 36181 8351 36962 8520 37454 8614 37434 8369 33918 8000 非技術工及體力工 29865 6893 30815 7103 29922 6882 29244 6538 28281 6670

工作區域 北部地區 45923 10599 45609 10513 46511 10697 47240 10561 46534 10976 中部地區 39352 9083 38935 8975 39154 9005 39634 8861 36951 8715 南部地區 39352 9083 39503 9105 40306 9270 40609 9079 38407 9059 東部地區 42725 9861 38977 8984 36544 8405 38896 8696 37821 8920

公司規模 1 人 23900 5516 24673 5687 26170 6019 23620 5281 23267 5488 2-9 人 36829 8500 36710 8462 37336 8587 37146 8304 36064 8506 10-29 人 41202 9510 40943 9437 42078 9678 42674 9540 41381 9760 30-49 人 44974 10380 45492 10486 46064 10595 46410 10376 45343 10695 50-99 人 45151 10421 46773 10781 46641 10727 46433 10381 45578 10750 100-199 人 46352 10698 46767 10780 47582 10944 47240 10561 46534 10976 200-499 人 47222 10899 47582 10968 49962 11491 48129 10760 45578 10750 500 人以上 51158 11807 52316 12059 51822 11919 53223 11899 52997 12500

現職工作年資 未滿 1 年 33851 7813 33424 7704 33308 7661 33972 7595 31798 7500 1-2 年 36531 8431 36394 8389 37230 8563 36994 8271 35068 8271 3-4 年 40531 9355 40569 9351 41059 9443 40609 9079 40060 9449 5-9 年 45134 10417 45492 10486 45767 10526 46429 10380 44518 10500 10-19 年 51340 11849 51171 11795 51822 11919 52040 11634 49866 11761 20 年以上 62963 14532 65273 15045 61002 14030 62283 13924 62072 14640

工作時間 全日時間工作者 - - 44252 10200 43760 10065 44991 10058 43458 10250 部分時間工作者 - - 21142 4873 20118 4627 20640 4614 18639 4396

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 28310 6329 25048 5908 非臨時或派遣人員 - - - - - - 45297 10127 43633 10291

註薪資比＝（特性別薪資第 3 四分位數divide整體薪資第 3 四分位數）times100

38

第四節 受僱員工特性別之離散量數

為求更客觀地探討臺灣地區受僱員工之薪資分布情形特以離散指標

量測近 5 年就業市場分散情形運用絕對分散統計量與某一集中趨勢之統

計量或其他適當量數的比率作為衡量相對分散程度之統計量離散量數

（Measures of Dispersion）可用於描述資料整體之異質性或變異程度兩

組資料分配即使有同樣的集中量數亦會得到不同的離散量數故在分析

資料時需同時考量集中趨勢量數與離散量數

一般常用於衡量分散程度之離散量數有變異係數（Coefficient of

Variation）離散指數四分位距（Inter Quartile Range）等本節分述以

上 3 項統計離散量數如下

一變異係數（Coefficient of Variation）

又稱「離散係數」或「相對差異係數」是機率分布離散程度的一個

歸一化量度其定義為標準差與平均值之比率變異係數只對比率尺度的

數值且平均值不為零時有意義一般適用於平均值大於零的情況特性為

一無單位係數優點為不受資料比例變動的影響而改變主要用於比較不

同單位或不同資料組之間的差異當變異係數愈大表示該組資料愈分

散此時資料之平均數不適合反映集中趨勢計算式如下

變異係數S

= 100X

times

近 5 年結果分析(表 4-5)

（一）受僱員工基本特性方面

男性薪資平均數高於女性但變異係數亦較高顯示男性之間

薪資水準有較大的變異按年齡組別以 65 歲以上老年組之薪資

變異最高隨年齡增高同一年齡組內之薪資差異越明顯教育程

度方面以大學學歷之薪資變異明顯較大而以國中程度之薪資變

異程度明顯較小婚姻狀況方面有配偶者其薪資變異相對較大

（二）受僱員工就業特徵方面

39

按職業別觀察主管監督及專業技術人員的薪資變異明顯較

大而非監督專業技術人員的分散程度約落於 30~40之間受

僱者所在的工作區域以北部地區之薪資變異性明顯高於其他地

區按公司規模觀察員工人數 2 人~100 人規模之中小企業薪資

變異程度隨著人數增加而擴大100 人以上大型企業內部因員工人

數較多且職類分工較細而易有較高之薪資變異由 97 年98 年觀

察現職工作年資長短與薪資變異大小並無明顯的關聯各組變異

係數約在 48~54之間不等

按工作時間分全日工作者與部分時間工作者之薪資分散程度

均偏高又部分工時員工之薪資變異大於全日時間工作者畢竟

薪資每變動 1 單位對於低薪受僱者來說差異感受相對較大僱用

型態方面兩類僱用型態 98 年之薪資變異均較 97 年略有增加

40

表 4-5 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資變異係數 單位

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月整體 5919 5610 5759 5274 5454 個人特性 性別 男 6056 5804 6080 5367 5546 女 5169 4760 4681 4652 4893

年齡組 青少年(15-24 歲) 2906 3367 3254 3481 3932 壯 年(25-44 歲) 4952 5085 4535 4501 4706 中高年(45-64 歲) 7551 6382 7600 6162 6266 老 年(65 歲以上) 7515 7228 6957 9953 8377

教育程度 國小及以下 4175 3741 3664 3635 4010 國(初)中 3565 3413 3453 3563 3711 高中(職) 6008 4041 3953 3951 4020 專科 4364 4356 4299 4624 4477 大學 6519 6030 7708 5603 6235 研究所 5518 8446 5874 6267 5576

婚姻狀況 未婚 5006 4007 3985 4097 4166 有配偶(含與人同居) 6128 6073 6309 5460 5750 離婚分居或喪偶 5289 5126 4450 6632 5714

就業特徵 職業 主管及監督人員 7230 6950 7221 4828 4705 專業人員 7339 5254 6062 5933 5635 技術員及助理專業人員 3832 4030 3969 3998 4409 事務工作人員 3435 3723 3275 3306 3525 服務工作人員及售貨員 3436 3407 3470 3923 3923 技術工 3367 3108 3204 2985 3341 械機設備操作工及組裝工 3213 3197 3097 3214 3390 非技術工及體力工 3574 3683 3478 3357 3715

工作區域 北部地區 6432 5881 6082 5316 5427 中部地區 4439 4496 4975 4813 4807 南部地區 4720 5055 4930 5023 5310 東部地區 4781 4693 4285 4853 6160

公司規模 1 人 6051 5463 4561 5237 5899 2-9 人 4185 4099 4121 4236 4277 10-29 人 4538 4212 4026 4586 4870 30-49 人 4464 4496 4778 4642 5093 50-99 人 4735 4986 4886 5608 5298 100-199 人 9860 8381 5869 5031 5405 200-499 人 6654 5628 5100 5411 6312 500 人以上 5557 6506 9362 5311 5510

現職工作年資 未滿 1 年 5040 4605 4762 5208 5345 1-2 年 5826 4383 4374 4940 4823 3-4 年 4312 5288 8423 4107 4813 5-9 年 5024 4871 4719 5110 5150 10-19 年 7219 6485 4617 5082 5307 20 年以上 4592 4954 4955 4903 4980

工作時間 全日時間工作者 - 5530 5680 5134 5254 部分時間工作者 - 6182 5716 7715 6391

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 4817 5497 非臨時或派遣人員 - - - 5157 5290

41

二離散指數

離散指數亦為一項常用於描述資料相對分散程度的統計量數理論

上離散指數與變異係數結果大致上很近似數值越大則代表資料分散程

度愈高計算式如下

離散指數 3 1

2

Q -Q= 100

Qtimes

其中Q1第 1 四分位數Q2中位數Q3第 3 四分位數

近 5 年結果分析(表 4-6)

（一）受僱員工基本特性方面

男女薪資分布分散程度頗為相近亦近似整體分散情形以年

齡組觀察 45 歲以上之中高年組及老年組其分散程度偏高25

歲以下之青少年組則相對較為集中教育程度則以研究所的分散情

形明顯最大近年來大學程度以上的分散程度均高於整體分布婚

姻狀況則以有配偶者之薪資分布相對較為分散

（二）受僱員工就業特徵方面

職業類別中以主管及監督人員的薪資水準最高而其分散情形

亦明顯高於其他職類工作區域方面98 年 5 月之薪資變異係數依

序由高至低為北部地區南部地區東部地區及中部地區其中東

部地區之薪資變異程度有逐年降低之趨勢反之北部地區則略有

增加公司規模為 1 人者則因高薪的員工較少且中位數值偏低

致離散指數偏高工作年資方面則以年資 20 年以上之分散程度明

顯偏高且年資越長分散程度亦隨之走高工作時間方面部分時

間工作者分布情形嚴重右偏且明顯分散僱用型態為臨時性或人力

派遣人員之薪資分散程度亦相對較高

42

表 4-6 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資離散指數

單位

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月

整體 5135 4920 4885 5253 5414 個人特性 性別 男 4715 4585 4609 4762 5475 女 4822 4541 4727 4472 5246

年齡組 青少年(15-24 歲) 3493 3693 3771 3926 4238 壯 年(25-44 歲) 4637 4351 4243 4330 4834 中高年(45-64 歲) 6568 6623 6616 6606 7138 老 年(65 歲以上) 4801 5762 6213 7602 9674

教育程度 國小及以下 4928 5016 4837 5082 5015 國(初)中 4831 4764 4560 4705 4719 高中(職) 4630 4361 4417 4524 4663 專科 4415 4382 4486 4546 4532 大學 5283 5312 4972 5292 5891 研究所 5245 5715 5261 6187 6406

婚姻狀況 未婚 4184 4074 3942 4199 4463 有配偶(含與人同居) 5468 5323 5299 5326 6074 離婚分居或喪偶 5492 5112 4893 5182 5167

就業特徵 職業 主管及監督人員 5197 5674 4920 5371 6125 專業人員 3959 3872 4250 4117 4500 技術員及助理專業人員 4062 3777 3983 3881 4234 事務工作人員 4416 4021 3820 3656 4188 服務工作人員及售貨員 3729 4091 3868 3942 4420 技術工 4033 3667 4000 3698 4555 械機設備操作工及組裝工 3702 3834 3536 3756 4331 非技術工及體力工 4724 4672 4397 3969 4203

工作區域 北部地區 4890 4494 4761 4941 5427 中部地區 4958 4932 4535 4848 5035 南部地區 5069 5072 5383 5172 5345 東部地區 6377 5528 5469 5276 5150

公司規模 1 人 6643 7063 5006 7778 8147 2-9 人 4467 4301 4581 4246 4632 10-29 人 4505 4262 4579 4602 5103 30-49 人 4870 4819 4840 4839 5561 50-99 人 4810 4995 4940 5001 5642 100-199 人 5027 4979 4928 5032 5728 200-499 人 5366 4949 4853 4265 5231 500 人以上 4958 4981 5184 5106 5889

現職工作年資 未滿 1 年 4558 4401 4429 4570 4799 1-2 年 4297 4238 4278 4188 4338 3-4 年 4121 3958 4123 3782 4721 5-9 年 4420 4384 4491 4355 4902 10-19 年 4944 4839 4846 4815 5338 20 年以上 5530 6292 5466 5449 6227

工作時間 全日時間工作者 - 4970 4807 4943 5455 部分時間工作者 - 9622 6953 7739 8021

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 6440 7262 非臨時或派遣人員 - - - 4935 5367

43

三四分位距（Inter Quartile Range）

四分位距是將整群資料排序後居於中間 50的資料散佈範圍即

第 3 四分位數與第 1 四分位數的差距（第 3 四分位數－第 1 四分位數）

可表示一群數值資料中間 50的資料分散程度用於粗略觀察整體資料

的分散程度當存在少數特別大或特別小的資料時四分位距比全距適合

來描述整體資料的分散程度

根據 98 年 5 月結果顯示中間區段 50之受僱員工其薪資水準位於

25048 元至 42398 元之間差距達 17350 元而觀察各項特性別下的薪

資四分位距當薪資偏高時四分位距會出現較大的分散範圍近 5 年結

果分析(表 4-7)

（一）受僱員工基本特性方面

比較 98 年 5 月男女薪資中間區段之比率為 12535顯示男

性薪資較女性分散而男性近 3 年在中段薪資的差距有逐年擴大之

趨勢以年齡組觀察發現 45 歲以上之中高年組及老年組中段

薪資之分散程度偏高25 歲以下之青少年組則相對較為集中教育

程度以研究所的分散情形最為明顯近年來大學程度以上的分散程

度均高於整體婚姻狀況則以有配偶者之中段薪資差距相對較大

（二）受僱員工就業特徵方面

職業類別中主管及監督人員的薪資分散情形相對高於其他職

類98 年之薪資四分位距甚至高達 35640 元為薪資較低之非技

術工及體力工之薪資四分位距的 375 倍工作區域方面則以北部地

區受僱員工之中段薪資差距最大公司規模為 1 人者係因薪資分布

有 4454集中於 15 萬元以下故四分位距之範圍（13399 元）大

於第 1 四分位數薪資（9868 元）現職工作年資方面則以年資 20

年以上之分散程度相對較高且年資愈長分散範圍亦隨之拉長工

作時間方面全日時間工作者之薪資中段差距在 97 年~98 年略有擴

大部分工時者之中段薪資則維持在 1 萬元左右的差距僱用型態

為臨時性或派遣人員之中段薪資差距接近 14 萬元非臨時或派遣

人員之中段薪資差距則超過 17 萬元

44

表 4-7 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資四分位距

單位元

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月整體 17322 16697 16726 17844 17350 個人特性 性別

男 17030 16687 16983 17689 19107 女 14175 13505 14058 13575 15243

年齡組 青少年(15-24 歲) 8933 9430 9843 9714 9860 壯 年(25-44 歲) 15729 14925 14659 15073 15899 中高年(45-64 歲) 24458 24424 24382 24656 24915 老 年(65 歲以上) 14616 16317 17357 21521 24119

教育程度 國小及以下 13846 13502 13927 14192 12226 國(初)中 14203 14454 13663 14570 12978 高中(職) 14616 13661 14078 14346 13838 專科 16128 15754 16325 16559 16177 大學 21660 21573 19956 20261 21330 研究所 30106 32496 28570 33632 32590

婚姻狀況 未婚 12930 12692 12654 13314 13701 有配偶(含與人同居) 19782 19335 19365 19704 21199 離婚分居或喪偶 16801 16014 14922 16359 15029

就業特徵 職業

主管及監督人員 29323 32265 28329 31628 35640 專業人員 18052 18119 19577 19251 20333 技術員及助理專業人員 15829 14377 15119 15074 15834 事務工作人員 13982 12971 11860 11453 13010 服務工作人員及售貨員 9763 10706 10046 10513 11131 技術工 13656 12240 14077 12879 15157 械機設備操作工及組裝工 11445 11941 11284 11909 11871 非技術工及體力工 10683 11090 10394 9339 9495

工作區域 北部地區 17656 16039 16998 17996 19032 中部地區 15608 15144 14363 15269 14408 南部地區 15741 15712 16515 16326 15864 東部地區 20149 16439 15142 16401 15278

公司規模 1 人 11950 13070 10706 13537 13399 2-9 人 13363 12919 13725 12889 13472 10-29 人 15197 14245 15252 15633 16333 30-49 人 16765 17060 17274 17404 18844 50-99 人 16884 17772 17631 18123 19079 100-199 人 18085 17759 17843 18234 20035 200-499 人 18955 18012 19033 16421 18019 500 人以上 19621 19827 20893 20736 22846

現職工作年資 未滿 1 年 12368 12012 11896 12398 12021 1-2 年 12631 12603 13047 12711 12416 3-4 年 13899 13210 13699 12763 15012 5-9 年 15901 15754 16028 16110 17108 10-19 年 19734 19263 19589 19553 20188 20 年以上 26842 29871 25809 25917 28183

工作時間 全日時間工作者 - 16957 16608 17066 17864 部分時間工作者 - 12839 10602 10517 10046

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 13740 13814 非臨時或派遣人員 - - - 17178 17652

45

第五節 受僱員工薪資之統計量數比較

比較整體受僱員工薪資統計量數結果由中央趨勢來看度量中心位

置之薪資平均數高於薪資中位數兩者相比近 2 年薪資平均數與薪資中

位數之差擴大至 4000 元以上由 94 年至 98 年第二季經濟成長率觀察

依序為 401578570566-723與薪資平均數之變化

相互呼應亦顯示經濟景氣動盪較大時平均值較易感受環境波動

薪資分散度方面近年員工薪資四分位距約為 17 萬元左右顯示前

25與後 25受僱員工之薪資差距相當分散且近年前 25受僱員工之

薪資均超過後 25受僱員工薪資之 16 倍理論上離散指數與變異係數

之數值大致上會很相近近年兩項量數推計結果約為 50左右顯示受

僱員工整體薪資分布情形相當分散而變異係數方面 94 年甚至高達 5919

顯示員工薪資與平均值之間存有較大的差距

表 4-8 近 5 年受僱員工薪資統計量數比較表

單位元

平均數 中位數 第 1 四分位數

第 3 四分位數

離散指數 四分位距 變異係數年月別

（元） （元） （元） （元） （） （元） （）

94 年 5 月 37336 33730 26005 43327 5135 17322 5919

95 年 5 月 37586 33939 26687 43384 4920 16697 5610

96 年 5 月 37767 34243 26753 43479 4885 16726 5759

97 年 5 月 38203 33972 26886 44730 5253 17844 5274

98 年 5 月 36525 32049 25048 42398 5414 17350 5454

46

第五章 特性別薪資之差異分析

以人力資本理論之論點出發就目前可運用之調查資料問項內容提

出受僱員工之個人特性與就業特徵兩面向之研究變數其中可能影響薪資

差異之因子為性別年齡教育程度婚姻狀況行業別職業別工作

區域公司規模現職工作年資工作時間以及僱用型態等預期各項特

性別在薪資方程式中年齡教育年數職級與專業技術能力高低公司

規模大小以及現職工作年資等變數將與薪資呈現正相關而其他研究變

數如性別婚姻狀況工作區域僱用型態等對薪資亦有顯著之影響

本章內容遂以受私人僱用者及受公營事業單位僱用之受僱員工為研

究範圍運用 98 年 5 月人力運用調查之樣本資料佐以薪資銜接係數（ sR ）

調整主要工作收入之變項分別採用廣義線性模型之變異數分析方法及多

元迴歸分析方法進行特性別薪資差異之研究分述研析過程及結果於以

下各節

第一節 薪資差異比較

採用廣義線性模型中之變異數分析方法比較 98 年 5 月樣本資料之各

項特性別平均薪資檢定結果發現本研究所觀察之各項特性變項在統計

上均具顯著差異遂進一步利用 Scheffe 多重比較法找出平均薪資具顯著

差異的組別個別均數檢定結果整理如表 5-1

個人特性方面男女薪資有顯著差異年齡組別中24 歲以下之青

少年組與 65 歲以上之老年組之間平均薪資很接近且無顯著差異按教育

程度觀察各教育程度別僅在大學與專科學歷之間無顯著差異比較其他

各組之平均薪資可明顯看出教育程度與平均薪資仍有正向關係婚姻狀況

方面有配偶者與未婚者之間薪資有顯著差異而未婚者與離婚分居或

喪偶者兩組之平均薪資差異則不顯著

就業特徵方面分為 8 組職業類別之間其平均薪資由高至低均有顯著

差異依序為主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員技術

47

工事務工作人員機械設備操作工及組裝工服務工作人員非技術工

及體力工按工作區域別觀察北部地區與其他地區之間有顯著的差異

以公司規模別觀察規模在 30 人~499 人之間各組平均薪資並無顯著差

異顯示受僱員工在 500 人以上之大企業以及 30 人以下小公司之薪資

一則偏高一則偏低的區隔出薪資高低按現職工作年資觀察6 組不同年

資之間其薪資均有顯著差異且在同一場所工作年資愈長則平均薪資愈

高再以工作時間及僱用型態觀察檢定結果亦均符合預期的顯著性薪資

差異

表 5-1 受僱員工薪資差異比較表

項目別 顯著性 均數差異比較

基本特性

性別 有顯著差異 男＞女

年齡組 有顯著差異 中高年＞壯年＞老年

無顯著差異 青少年老年

教育程度 研究所＞專科

有顯著差異

大學＞高中(職)＞國(初)中＞國小

無顯著差異 大學專科

婚姻狀況 有顯著差異 有配偶＞未婚者

無顯著差異 未婚者離婚分居或喪偶者

就業特徵

行業 有顯著差異 製造業＜非製造業

職業 主管及監督人員＞專業人員＞技術員及助理專業人員＞

技術工＞事務工作人員＞機械設備操作工及組裝工＞

有顯著差異

服務工作人員＞非技術工及體力工

工作區域 有顯著差異 北部地區＞南部地區

無顯著差異 南部中部東部地區

公司規模 公營事業單位＞500 人以上＞200-499 人

有顯著差異

30-49 人＞10-29 人＞2-9 人＞1 人

無顯著差異 200-499 人100-199 人50-9930-49 人

現職工作年資 有顯著差異 20 年以上＞10-19 年＞5-9 年＞3-4 年＞1-2 年＞未滿 1 年

工作時間 有顯著差異 全日時間工作者＞部分時間工作者

僱用型態 有顯著差異 臨時性或派遣人員＜非臨時或派遣人員 註本表為 ANOVA 檢定結果整理

48

第二節 薪資迴歸方程式

依據以往關於薪資結構或薪資差異方面之文獻本研究參考 Mincer

人力資本理論以及勞動需求面可能影響薪資水準之重要解釋變數主要分

為受僱員工之個人特性及就業特徵兩大面向包含性別年齡教育程度

婚姻狀況行業別職業別工作區域公司規模現職工作年資工作

時間僱用型態等合計有 11 項對於薪資差異之可解釋變數以上所選取

之解釋變數個別在平均薪資之單因子變異數分析中（ANOVA）均有顯

著差異故將其放入特徵薪資模型建立迴歸方程式

一迴歸方程式

以迴歸方程式建構本研究之薪資特徵模型用以觀察受僱員工各項特

性別對於薪資差異之影響情形同時在控制其他條件下比較受僱員工各

項特徵別之薪資差異根據 Mincer（1974）所設定之薪資函數認為勞

動者之生產力隨教育及工作經驗累積增加進而提高薪資報酬本研究則

再加入年齡教育年數現職工作年資之平方項以及年齡與教育年數教

育年數與現職工作年資之交互項故預設之薪資決定方程式如下所示

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )( ) ( ) ( ) ( ) ( )

( ) ( ) ( ) ( ) ( )

2 20 1 2 21 3 31 4

5 6i 7 8j 9

291 10 11 12 13

ln + + + + + +

+ + + +

+ + + + + +

i ji j

Y sex age age edu edu mar

ind occ area scale years

years time type age edu edu years

β β β β β β β

β β β β β

β β β β β ε

=

+

times times

　　　

　　　

二模型評估

在多元迴歸模型建立過程中因模型內含有多個解釋變數故容易發

生共線性（multicollinearity）問題使得解釋變數之間彼此線性相關而造

成迴歸係數因為被其他變數影響而無法順利地被推論甚至是被扭曲本研

究以變異膨脹係數（variance inflation factorVIF）大於 10亦即容忍值

（tolerance）小於 01 作為剔除變數的基準發現年齡之平方項教育年

數之平方項現職工作年資平方項年齡與教育年數以及教育年數與現職

49

工作年資之交互作用項等解釋變數項存在高度相關性且均超過容忍值標

準故未選入薪資迴歸模型作為解釋變數

由於本研究採用一般薪資決定方程式作為衡量薪資結構特徵之模

型則以最小平方法（OLS）推估可能產生估計係數之偏誤與不符合一致

性之問題而本研究對象僅考慮勞動市場中有薪資報酬之受僱員工故可

能產生樣本選擇性偏誤（Heckman1979）問題又受限於連結資料之範

圍無法針對樣本選擇性偏誤作模型調整致本研究內容有所限制因此

僅就迴歸係數作差異比較而不以此模型作為薪資報酬之預測

三變數說明

（一） 反應變數

在薪資迴歸方程式中以受僱員工之名目薪資作為模型的反

應變數而薪資內容係指受僱員工之工作報酬（包括本薪及按月給

付之固定津貼及獎金）以及延長工時所得之報酬即加班費前章

觀察整體受僱員工薪資分布結果整體與各項特徵別多有呈現右偏

情形為使分布接近常態且便於比較各項特徵別之薪資水準故將

反應變數取對數值方程式等號左邊則取薪資之自然對數值（以 lnY

表示）（表 5-2）

（二） 解釋變數

1 性別為虛擬變數以 1 表示男性0 表是女性

2 年齡以受僱者在 98 年 5 月時之足歲資料為連續型變數

3 教育年數將樣本資料中之教育程度別以教育年數換算為數值型

態則自不識字至博士以上學歷依序給予年數值範圍從

0~22(年)其係數估計值則代表每增加 1 年教育年數對薪資之邊際

影響

4 婚姻狀況為虛擬變數以 1 表示有配偶者合併「未婚者」與

「離婚分居或喪偶」樣本資料以 0 表示無配偶者

5 行業為虛擬變數以 1 表示製造業0 表示非製造業

6 職業受僱員工之職業別分為 8 個類別以「非技術工及體力工」

50

為參照組設定 7 項虛擬變數

7 工作區域為虛擬變數以 1 表示北部地區其中北部地區則包

含臺北縣市基隆市宜蘭縣桃園縣及新竹縣市0 表示非北部

之其他地區

8 公司規模受僱者工作場所之規模大小共分有 9 個類別以「公

營事業單位」為參照組設定 8 項虛擬變數

9 現職工作年資為連續型變數其係數估計值則代表每增加 1 年

現職工作年資對薪資之邊際影響

10 工作時間為虛擬變數以 1 表示全日時間工作者0 表示部分時

間工作者

11 僱用型態為虛擬變數以 1 表示臨時性或人力派遣工作0 表示

非臨時性或人力派遣工作

表 5-2 受僱員工薪資迴歸方程式研究變數說明

研究變數 變數代號 變數型態 說明

薪資 Y 連續型 月薪取對數值

性別 sex 類別型 男女

年齡 age 連續型 足歲年齡數(歲)

教育年數 edu 連續型

教育年數(年)

不識字為 0自修為 3國小為 6國(初)中為 9高中(職)為

12專科為 14大學為 16碩士為 18博士為 22

婚姻狀況 mar 類別型 有配偶（含與人同居者）無配偶（未婚離婚分居或喪偶）

行業 ind 類別型 製造業非製造業

職業 occ 類別型

主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

事務工作人員服務工作人員及售貨員技術工

機械設備操作工及組裝工非技術工及體力工

工作區域 area 類別型 北部地區其他地區

公司規模 scale 類別型 1 人2-9 人10-29 人30-49 人50-99 人100-199 人

200-499 人500 人以上公營事業單位

現職工作年資 years 連續型 現職工作年資(年)

工作時間 time 類別型 全日時間工作者部分時間工作者

僱用型態 type 類別型 臨時性或人力派遣人員非臨時性或人力派遣人員

51

第三節 特性別薪資迴歸結果分析

由 98 年 5 月資料所建立之迴歸方程式反應變數為薪資取自然對數

值解釋變數則有性別年齡教育年數婚姻狀況行業別職業別

工作區域公司規模現職工作年資工作時間僱用型態等 11 項特徵

值整體迴歸模式對於薪資解釋能力達 5396

由表 5-3 所示之估計結果觀察受僱員工之各項觀察特徵對薪資均有

顯著影響其中研究變數之迴歸係數估計值可表示特性別下各類組之薪資

影響強度及方向以迴歸係數估計值取指數轉換之數值即為與參照組之間

之薪資倍數再以偏判定係數分析各項特徵別對於薪資之影響程度如表

5-4迴歸分析結果如下

一 性別薪資方程式函數明顯受到性別之影響在控制其他條件相同

下男性約為女性的 118 倍差距約為 1357 元目前臺灣勞動力市

場男女薪資仍然存有差異但近年男女薪資比由 80 年之 662增至

98 年之 800差異已有相當程度縮小顯示女性受僱者的收入在

某種程度上也有明顯地提升

二 年齡一般而言年歲愈長其薪資收入也會相對提高但受到 65 歲

以上退休後老年組群重新回到勞動市場就業之影響其平均薪資較中

高年組降低研究發現控制其他條件相同下年齡對於薪資雖有正

向相關但薪資受到年齡之影響程度僅約 149

三 教育年數為觀察受僱者教育程度對薪資之影響情形以教育年數之

連續型數值方式進行分析在控制其他條件相同下受僱者之教育程

度與其薪資高低具有明顯的正向關係教育年數愈長其薪資愈高

而對於薪資之影響程度約 783

四 婚姻狀況觀察是否有配偶相伴之受僱者有配偶者薪資略高於單身

者在控制其他條件相同下薪資差距約 461 元可見在有家庭的負

擔之下受僱者對於獲取較高的薪資報酬有相對較高的壓力

五 行業別國內向來以製造業為勞動市場的主軸粗略地將行業切分為

製造業與非製造業觀察其受僱薪資具有顯著差異而在控制其他條

件相同下受僱於製造業之薪資相對低於非製造業之受僱者差距約

989 元為 087 倍

52

六 職業別職務類別顯然已是主導薪資高低的重要因素一般而言工

作內容的專業度以及是否負擔管理責任為影響企業主分配員工薪資

的主要原則而職務內容與階層之間亦有明顯的正向關係由迴歸係

數可知職務階級或專業技術能力愈高薪資亦愈高職業別薪資由

高至低依序為主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

技術工事務工作人員機械設備操作工及組裝工服務工作人員

非技術工及體力工均有顯著之差異且在控制其他條件相同下薪資

最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工之間薪資差距為

176 倍約 5815 元

七 工作區域以受僱員工工作所在區域比較北部地區與非北部地區之

間受僱者的薪資有明顯的不同北部地區受僱者的薪資明顯高於其他

地區且在控制其他條件相同下其差距將近千元

八 公司規模企業規模大小或事業單位歸屬公私部門不同其薪資有顯

著的差異且與薪資報酬高低之間有正向關係由迴歸係數觀察規

模愈大的企業所給予的報酬相對較高其中 1 人公司薪資福利制度不

健全又多以僱用部分時間工作者為主故薪資集中於低薪範圍與

2~9 人公司規模之受僱員工薪資差距最大在控制其他條件相同下

兩者差距達 1042 元

九 現職工作年資受僱員工之工作經驗與薪資之間有顯著的正向關係

在同一場所工作年資愈長所獲得的薪資報酬愈高在控制其他條件

相同下工作年資每增加 1 年薪資約可增加 101 倍左右對薪資

的影響程度約 759

十 工作時間別全日時間與部分時間工作者之薪資具有顯著的差異在

控制其他條件相同下全日時間工作者約為部分時間工作者的 2 倍

差距達 7793 元影響薪資差異之程度約 1344顯示工作時間的

長短為影響薪資高低之主因

十一 僱用型態別臨時性或人力派遣人員與否在薪資報酬上具有顯著的

差異臨時性或人力派遣人員約為非臨時性或人力派遣人員的 083

倍差距達 1264 元顯示臨時性或派遣人員的薪資在控制其他條

件相同之下相對較低

53

表 5-3 受僱員工特徵薪資模型估計結果

迴歸係數 薪資比率 薪資差距 變數項 參照組

估計值 () （元） 顯著性

截距項 89420

性別 女

男 01633 11774 1357

年齡 00048 10048 37

教育年數 00264 10267 204

婚姻狀況 無配偶

有配偶 00586 10604 461

行業別 非製造業

製造業 -01385 8706 -989

職業別 非技術工及體力工

主管及監督人員 05656 17605 5815

專業人員 03494 14182 3198

技術員及助理專業人員 02509 12852 2181

事務工作人員 01460 11572 1202

服務工作人員及售貨員 00736 10764 584

技術工 02509 12852 2181

機械設備操作工及組裝工 01455 11566 1198

工作區域 其他地區

北部地區 01191 11265 967

公司規模 公營事業單位

1 人 -04238 6545 -2641

2-9 人 -02347 7908 -1599

10-29 人 -01893 8275 -1319

30-49 人 -01148 8916 -829

50-99 人 -01371 8719 -980

100-199 人 -01288 8792 -924

200-499 人 -01235 8839 -888

500 人以上 -00451 9559 -337

現職工作年資 00116 10117 89

工作時間 部分時間工作者

全日時間工作者 07027 20193 7793

僱用型態 非臨時或派遣人員

臨時性或派遣人員 -01806 8347 -1264 註 1薪資比率＝Exp（迴歸係數估計值）times100 註 2薪資差距係以各項特性別與參照組比較

54

表 5-4 受僱員工特性別對薪資之影響程度

特性別 對薪資影響程度

()

整體 5396

性別 409

年齡 149

教育程度 783

婚姻狀況 031

行業 076

職業 1339

工作區域 225

公司規模 213

現職工作年資 759

工作時間 1344

僱用型態 071

55

第六章 結論與建議

第一節 結論

不同的統計量數各有其特色及應用場合利用集中量數及差異量數能

將資料作更客觀的總結或描述本文將行政院主計處受僱員工薪資調查與

人力運用調查相互連結運用重新賦予新的統計指標來呈現國人薪資水

準以彌補調查資料取得之限制與不足而由受僱員工之個人特性及就業

特徵兩面向觀察結果薪資之差異情形可由性別年齡教育程度工作

區域公司規模工作經驗工作時間以及僱用型態等因素進行解釋

近 5 年來受經濟波動更迭僱傭方式轉型生產型態改變等影響致受僱

員工薪資亦在各項特性別上呈現顯著差距本研究應用統計方法分析獲致

以下結論

一 平均數之敏感度較高易受極端值或景氣波動影響

由於平均數有較高的敏感度故目前以平均數表示國人薪資水

準惟若受到極端值或景氣波動影響時易在高低薪的差距上產生變

化使得薪資平均數的變動相對於薪資中位數明顯

觀察 97 年 5 月及 98 年 5 月資料薪資較低之部分時間工作者其

薪資平均數與薪資中位數 98 年較 97 年分別減少 2374 元1065 元

而臨時性或派遣人員亦分別減少 2661 元2314 元以薪資較高之研

究所以上受僱員工觀察其薪資平均數與薪資中位數分別減少 6203

元3479 元主管及監督人員亦分別減少 1540 元694 元顯示

由薪資平均數所表示之薪資水準似乎較薪資中位數更能明顯反映景

氣之波動

二 受僱員工低薪比重偏高使薪資分布情形多呈現右偏型態

觀察資料分布情形在集中趨勢量數方面薪資平均數大於中位

數但受到薪資落於低薪級距之比重相對較高影響各項特性別之員

工薪資分布情形多為右偏之資料型態當眾數愈往低薪處移動時則

右偏情形會愈明顯甚至呈現 L 型分布型態

56

三 近 5 年整體薪資離散指數約在 48~55左右且在近 3 年有明顯遞

增趨勢

各項特性別在高低薪處變異情形較不穩定近年整體薪資受低薪

及高薪比例增高影響使得薪資分散程度偏高觀察 96 年~98 年之

離散指數分別為 488552535414呈現遞增之趨勢以 98

年 5 月整體薪資分布型態觀察除圖形上呈現右偏外受僱員工薪資

分布亦相當分散而低於薪資平均數（36525 元）之受僱員工人數為

393 萬人占 6156此結果亦說明為何大眾無法明確感受目前勞動

市場之平均薪資水準

四 非典型僱用型態工作者多為低薪族群加深整體受僱員工薪資分散

程度

非典型工作型態之受僱員工包含部分時間工作者及臨時性或人

力派遣工作者此類員工除近年在受僱人數比重明顯增加外同時亦

因薪資較集中於低薪級距薪資平均數及中位數明顯偏低致影響整

體薪資分布範圍使得受僱員工薪資在整體分散程度上略有擴大趨

勢顯示多元化的僱傭關係仍影響受僱員工之薪資水準

五 薪資的兩性差異仍然存在惟隨著時間縮小

勞動市場中有關兩性平等之議題在國內外均受到極度的重視與

關切而在臺灣勞動市場上男女薪資差異目前仍然存在本研究運用

98 年 5 月人力運用調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就

業特徵等 11 項解釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下

衡量出兩性薪資差距為 118 倍惟隨著時間縮小

六 專業技術能力明顯反映於薪資報酬差異

臺灣勞動市場對於員工專業技術的需求已明顯提升而職務階級

或專業技術能力愈高薪資亦愈高本研究運用 98 年 5 月人力運用

調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就業特徵等 11 項解

釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下衡量出職業別中薪

資最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工其受僱薪資差

距為 176 倍

57

七 員工薪資之差異由個人特性及就業特徵兩面向解釋者占 5 成 4餘 4

成 6 仍受外在總體因素影響

人力資本理論中討論「個人特質」及其「生產力」對薪資差異

之影響而在不同就業特徵結構上亦存在薪資異質性本研究運用 98

年 5 月資料所建立之薪資模型由個人特性與就業特徵之 11 項研究

變數可解釋受僱員工薪資僅約 54之差異顯示員工薪資無法單純由

勞動市場之內生變數決定而外在環境之總體面因素如景氣變動制

度面因素及雇主偏好等仍占 46屬本研究未能解釋的部分

第二節 建議

目前我國薪資統計以平均薪資綜觀各行業但仍不足以滿足國人窺探

薪資分布狀況之需求站在雇主與勞工的角度仍需更多相關資訊作為拿捏

薪資尺度之參酌以 98 年資料實證研究發現大學與專科之間在薪資上

已無明顯的差距而教育年限必須再拉長才能彰顯人力資本之投資效益

取而代之的則是以職業別與工作時間型態為主要影響因素此外從景氣

波動與薪資之間有著敏感的連動關係上整體經濟環境的總體因素對於勞

動需求與勞動供給兩方面均對薪資產生或多或少的影響然外生變數之影

響因子並未納入本次研究之考量薪資差異比較結果未臻完備故本研究

提供以下建議

一 加強員工職業訓練及人力資源管理

早期勞工教育程度與其薪資所得及生產力之間有著密切的正向

關係而近年則在大學及專科學歷之間已無明顯區隔整體教育程度

對於薪資差異之影響已不及職業別顯示受僱員工個人專業技術能力

更重於一紙學業證書受僱者應積極參與在職訓練強化本身不足之

處以符合職務需求而政府部門也應加強推廣職業訓練以提升勞工技

術此外在同一場所中工作年資愈長對於薪資報酬愈有益受僱者

在轉換工作之前應多加考量而對於工作經驗高之優秀人才企業主

更應以優渥的待遇留任並有效地分配及管理以期達到企業內部人力

資源最適配置

58

二 運用兩項調查資料持續編算各項特性別統計量數及研究各年差異

情形

針對國人對於薪資水準之需求除按月發布之受僱員工平均薪資

調查統計結果建議可持續編算各項特性別之統計量數並觀察比較

各項特性別之歷年變化趨勢以探討影響薪資差異因素之論點及方

向供為各界參考應用

三 研究其他統計應用方法或加入相關影響因子以提升薪資模型之解

釋力

本研究所建立之薪資方程式雖能提出相關影響因子但仍有無

法由員工特性別等內生變數解釋之部分針對外在環境改變與薪資差

異之探討仍屬不足為能充分觀察勞動市場上受僱員工薪資差異情

形建議研究其他統計應用方法或找尋相關資料加入可能影響薪資差

異之因子抑或選擇重要因子另作交叉比較藉以深入分析及解釋受

僱員工薪資差異

59

參考文獻

一 中文部分

1 行政院主計處（1994）「特載受雇員工個人特性別薪資統計」中華民國臺灣

地區事業人力僱用狀況調查報告中華民國 83 年 6 月頁 21~37

2 吳玉瑩（2001）「台灣管理階層薪資結構 Tournament Theory 之實證研究」國立

中央大學產業經濟研究所碩士論文

3 施智婷（2000）「台灣男女薪資趨勢之比較-以民國 70758085 年為例」

國立中山大學人力資源管理研究所碩士論文

4 苗坤齡吳惠林（1990）「初入勞動市場之工資差異臺灣專上畢業生之調查分

析」經濟專論No1301990 年 11 月

5 陳建志（2001）「台灣地區就業市場收入性別差異之探討」教育與社會研究

第二期2001 年 6 月頁 123~154

6 張昌吉（1992）「我國勞工薪資所得與決定因素之分析」勞動學報第二期

頁 111~126

7 鄭惠安（2002）「臺灣地區教育別薪資報酬之研究」國立中央大學產業經濟研

究所碩士論文

二 英文部分

1 Becker Gary S（1975） ldquoHuman CaptialA Teoretical and Empirical Analysis with

Special Reference to EducationrdquoThe University of Chicago Press

2 HeckmanJames J （ 1979 ） rdquoSample Selection Bias as a Specification

ErrorrdquoEconometrica Vol47 No11979pp153-162

3 Mincer Jacob （ 1985 ） rdquoInvestment in Human Capital and Personal Income

DistributionrdquoJournal of Political Economy VolLXVI No41958pp281-302

21

表 3-3 受僱員工員工人數_按薪資級距分

中華民國 98 年 5 月 單位千人

項目別 總計未滿

15000元

15000- 19999元

20000-24999元

25000-29999元

30000-34999元

35000-39999元

40000-44999元

45000- 49999元

50000- 59999元

60000-69999元

70000元以上

總計 6383 229 458 898 1078 1095 731 556 371 433 218 315 性別 男 3445 79 154 388 522 630 375 375 262 281 146 232 女 2938 150 304 510 556 465 357 181 109 151 72 83

年齡組 青少年(15-24 歲) 627 105 96 162 137 71 32 11 7 4 1 -壯 年(25-44 歲) 4168 74 226 533 737 814 546 419 258 286 125 150 中高年(45-64 歲) 1567 47 131 200 201 209 153 124 104 141 92 165 老 年(65 歲以上) 20 2 6 2 3 1 1 2 1 2 0 1

教育程度 國小及以下 345 32 68 83 56 46 22 18 13 5 2 0 國(初)中 748 26 96 166 145 137 70 49 24 22 11 3 高中(職) 2322 62 203 416 488 428 249 165 112 112 53 34 專科 1270 12 40 119 194 238 190 145 95 111 52 72 大學 1392 87 49 109 187 228 167 142 94 135 70 125 研究所 306 10 3 6 8 18 33 37 32 48 31 81

婚姻狀況 未婚 2674 142 191 426 537 516 326 211 125 120 39 41 有配偶(含與人同居) 3350 69 230 407 477 523 366 315 234 299 168 263 離婚分居或喪偶 358 18 38 66 64 56 39 30 12 14 11 11

職業 主管及監督人員 457 0 0 4 11 33 31 43 37 87 56 155 專業人員 510 5 6 11 32 59 69 67 71 82 41 67 技術員及助理專業人員 1459 23 32 96 193 278 234 199 121 141 67 75 事務工作人員 853 20 50 141 179 173 115 65 38 47 20 5 服務工作人員及售貨員 876 99 103 182 207 142 71 34 15 16 4 3 技術工 555 8 27 83 80 118 88 59 44 30 12 6 械機設備操作工及組裝工 1301 24 167 269 318 248 108 78 40 29 17 3 非技術工及體力工 372 49 74 112 59 45 15 11 4 1 1 -

工作區域 北部地區 3429 108 147 337 499 606 456 359 235 291 152 239 中部地區 1335 51 141 267 288 227 116 83 57 57 22 25 南部地區 1537 65 163 277 278 251 149 109 75 79 43 48 東部地區 82 5 8 17 13 11 10 5 4 5 1 3

公司規模 1 人 60 27 14 6 3 6 3 0 0 0 0 0 2-9 人 2069 112 206 380 416 389 230 141 76 78 23 17 10-29 人 1416 52 109 191 234 258 171 124 80 94 46 56 30-49 人 643 9 39 85 109 101 74 59 42 50 29 45 50-99 人 528 7 28 72 92 80 57 51 39 36 27 40 100-199 人 542 12 28 62 92 79 65 57 47 45 20 35 200-499 人 373 1 13 44 59 77 49 34 27 31 14 26 500 人以上 506 1 14 46 65 79 57 68 35 54 34 51

現職工作年資 未滿 1 年 733 79 107 177 136 104 55 33 16 11 6 9 1-2 年 1508 85 142 284 341 269 152 92 48 44 20 31 3-4 年 1197 30 76 182 223 236 151 101 66 75 26 32 5-9 年 1291 19 68 128 206 249 169 137 93 100 51 70 10-19 年 1174 12 50 99 141 182 152 143 106 128 72 89 20 年以上 480 4 17 29 31 56 52 49 41 74 43 84

工作時間 全日時間工作者 6113 55 414 878 1068 1085 723 555 371 431 217 315 部分時間工作者 270 174 45 20 10 10 8 1 0 2 1 -

僱用型態 臨時性或派遣人員 381 142 66 75 38 31 12 9 4 4 1 1 非臨時或派遣人員 6002 88 393 823 1040 1065 719 548 367 429 217 314

註-代表薪資級距無受僱員工0 代表薪資級距內之受僱員工未達 500 人

22

圖 3-1 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按性別分

1716

1830 1893

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

整體 男性 女性

7以上未滿

圖 3-2 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按年齡分

2582

1952

1334

2760

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

青少年

(15-24歲)壯年

(25-44歲)中高年

(45-64歲)老年

(65歲以上)

7以上未滿

23

圖 3-3 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按教育程度分

2399

2218 2103

1876

1635

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75

人數比例

()

薪資(萬元)

國小及以下 國(初)中 高中(職) 專科 大學 研究所以上

未滿 7以上

圖 3-4 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按婚姻狀況分

2008

1561

1842

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

未婚 有配偶(含與人同居) 離婚分居或喪偶

7以上未滿

24

圖 3-5 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按職業分

3386

1606

3015

0

5

10

15

20

25

30

35

40

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75

人數比例

()

薪資(萬元)

主管及監督人員 專業人員 技術員及助理專業人員

事務工作人員 服務工作人員及售貨員 技術工

械機設備操作工及組裝工 非技術工及體力工

7以上未滿

圖 3-6 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按工作區域分

1767

2161

1807

2068

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

北部地區 中部地區 南部地區 東部地區

7以上未滿

25

圖 3-7 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按公司規模分

4454

922

2010 2060

0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

50

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

（）

薪資（萬元）

1人 2-9人 10-29人 30-49人 50-99人 100-199人 200-499人 500人以上

未滿 7以上

圖 3-8 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按現職工作年資分

2415

2261

1969 1930

1552 1539

1750

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

未滿1年 1-2年 3-4年 5-9年 10-19年 20年以上

7以上未滿

26

圖 3-9 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按工作時間分

1776

6441

0

10

20

30

40

50

60

70

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

全日時間工作者 部分時間工作者

7以上未滿

圖 3-10 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按僱用型態分

3717

1774

0

5

10

15

20

25

30

35

40

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

臨時性或派遣人員 非臨時或派遣人員

7以上未滿

27

第四章 特性別薪資敘述統計分析

統計上展現資料分布的量數種類很多可由集中量數及離散量數簡

單而有效地描繪資料背後蘊藏的訊息常見的集中量數指標有平均數中

位數眾數離散量數則有變異係數離散指數及四分位距等而一個好

的統計指標則是能把資料做更客觀的總結或描述清楚體現資料並轉換成

有益的資訊

平均數與中位數均用於描述資料的中心位置差別在於是否易受極端

值之影響換言之平均數屬於量的平衡中位數則可以代表個數的平衡

兩者在統計上普遍地被運用但必須同時考量資料分布情形才能正確解釋

量數所蘊含的意義

本章運用前章編算方法所產生之連結資料推計臺灣地區受僱員工薪

資之各項統計量數分別闡述不同特性別下受僱員工薪資水準的表現並

比較近 5 年不同統計量數之編算結果

第一節 受僱員工特性別之薪資平均數

平均數就像是資料的平衡點其敏感度高且具客觀性故最常用於衡

量中央趨勢的統計量在表現統計項目上可代表母體或樣本的一般狀

況也容易在不同類別之間作比較其數值唯一且不受計算者主觀的影

響在數學運算方面簡單且易於了解再者所有觀察值與平均數差的平

方和為最小唯一備受爭議的缺點在於易受到極端值影響以及資料分布

具偏態時易降低平均數的代表性

98 年 5 月受僱員工之薪資（經常性薪資及加班費）平均數為 36525

元其中男性為 40081 元女性為 32355 元觀察近 5 年整體薪資除

98 受景氣影響較 97 年減少外其餘各年均有逐年略增趨勢以平均數描

述受僱員工各項特性別觀察結果如下(表 4-1)

（一） 受僱員工基本特性方面

性別方面女性薪資仍不及男性近年兩性薪資平均差距約在 8 千元

上下徘徊年齡組方面25 歲至 64 歲之受僱員工薪資約在整體平均數之

28

上其中以 45~64 歲中高年組之平均數最高除 98 年外其餘各年均在

43 萬元左右而 15~24 歲之青少年組最低且在 97 年及 98 年均明顯下

滑98 年中高年組薪資為青少年組之 18 倍兩組薪資差距達 18536 元

教育程度與薪資有明顯的正相關以研究所以上程度者最高專科以上學

歷均有高於整體平均之水準另受大學教育普及影響勞動供給市場上大

學學歷之受僱員工人數雖有大幅增加薪資卻逐年下滑婚姻狀況方面

有配偶之員工薪資較無配偶（未婚及離婚分居或喪偶者）者高各年均

達 4 萬元以上且高於整體薪資平均數之水準

（二） 受僱員工就業特徵方面

按職業別觀察主管及監督人員之薪資遠高於其他職務近 5 年均為

整體平均之 17 倍以上而專業人員與技術人員亦在整體平均之上各職

類以非技術工及體力工之薪資最低顯示受薪階級之薪資報酬仍與工作內

容專業度有明顯的關聯條件要求門檻較低之職務其薪資似乎較難達 3

萬元之水準工作區域方面僅北部地區之薪資平均數高於整體平均且

高於 4 萬元

公司規模方面公司規模大小與薪資亦呈現正相關1 人公司之薪資

明顯偏低30 人以下之小型企業均未達整體薪資水準200 人以上之大型

企業除了有完整的福利制度之外亦提供較為優渥的薪資報酬員工現職工

作年資方面與薪資明顯呈現正相關年資愈高則薪資亦愈高現職年資

20 年以上員工之薪資平均數達 5 萬元以上年資 5 年以上均超過整體平

均薪資水準未滿 1 年之新進員工薪資平均數則在 3 萬元以下

按工作時間觀察全日時間工作者之薪資較部分時間工作者高且約

為部分時間工作者之 23 倍以上98 年 5 月全日時間工作者之平均薪資約

為部分時間工作者的 26 倍僱用型態方面97 年與 98 年 5 月臨時性或

派遣人員之薪資平均數分別為 22378 元19717 元均不及整體薪資之

60

29

表 4-1 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資平均數

單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

平均數 薪資比 平均數 薪資比 平均數 薪資比 平均數 薪資比 平均數 薪資比

整體 37336 10000 37586 10000 37767 10000 38203 10000 36525 10000 個人特性 性別 男 41160 11024 41334 10997 41427 10969 42037 11004 40081 10974 女 32626 8738 33018 8785 33373 8837 33627 8802 32355 8858

年齡組 青少年(15-24 歲) 26031 6972 26109 6946 26400 6990 25492 6673 23401 6407 壯 年(25-44 歲) 37681 10092 37794 10055 37876 10029 38289 10023 36492 9991 中高年(45-64 歲) 43284 11593 43515 11577 43090 11409 43710 11442 41937 11482 老 年(65 歲以上) 37027 9917 31265 8318 33302 8818 40133 10505 31054 8502

教育程度 國小及以下 29041 7778 28484 7578 29708 7866 29590 7745 26361 7217 國(初)中 31168 8348 31597 8407 31889 8444 32465 8498 29663 8121 高中(職) 33873 9072 33890 9017 33799 8949 34038 8910 32292 8841 專科 40563 10864 40253 10710 40378 10691 41125 10765 39731 10878 大學 47330 12677 46161 12281 45658 12089 43772 11458 41782 11439 研究所 66512 17814 66775 17766 64108 16975 65834 17233 59631 16326

婚姻狀況 未婚 32615 8736 33054 8794 33182 8786 33608 8797 32004 8762 有配偶(含與人同居) 41148 11021 41351 11002 41682 11037 42064 11011 40513 11092 離婚分居或喪偶 33861 9069 34011 9049 33464 8861 36271 9494 32977 9029

就業特徵 職業 主管及監督人員 65245 17475 66287 17636 64693 17130 67115 17568 65575 17953 專業人員 54352 14558 54076 14387 54046 14310 54676 14312 51577 14121 技術員及助理專業人員 41689 11166 41565 11059 41719 11046 42243 11058 40659 11132 事務工作人員 33972 9099 34210 9102 33424 8850 32924 8618 32639 8936 服務工作人員及售貨員 27450 7352 27210 7239 26723 7076 27769 7269 26445 7240 技術工 35353 9469 34938 9295 36842 9755 36302 9502 35053 9597 械機設備操作工及組裝工 31609 8466 32130 8548 32848 8698 32766 8577 29470 8068 非技術工及體力工 24466 6553 25308 6733 24932 6602 25267 6614 23521 6440

工作區域 北部地區 40758 10917 40858 10871 40757 10792 41404 10838 40055 10966 中部地區 33128 8873 33378 8880 34259 9071 33947 8886 31459 8613 南部地區 33740 9037 34213 9103 34540 9146 35017 9166 33211 9093 東部地區 35174 9421 32950 8767 30517 8080 33282 8712 33493 9170

公司規模 1 人 19812 5306 19693 5239 21182 5609 18682 4890 17852 4888 2-9 人 31697 8490 31742 8445 31878 8441 32191 8426 30477 8344 10-29 人 35808 9591 35706 9500 36066 9550 36752 9620 35636 9757 30-49 人 38582 10334 39322 10462 39578 10480 39999 10470 39071 10697 50-99 人 39662 10623 41069 10927 40743 10788 41345 10822 39772 10889 100-199 人 41872 11215 41881 11143 42231 11182 41362 10827 39193 10730 200-499 人 42344 11341 42403 11282 44132 11685 44442 11633 41281 11302 500 人以上 45301 12133 46569 12390 46921 12424 47101 12329 44977 12314

現職工作年資 未滿 1 年 29326 7855 28830 7670 28952 7666 29421 7701 27266 7465 1-2 年 32317 8656 32391 8618 32809 8687 32610 8536 30786 8429 3-4 年 35645 9547 35906 9553 36388 9635 36069 9441 34697 9500 5-9 年 39510 10582 40238 10706 40051 10605 41521 10869 38954 10665 10-19 年 44336 11875 44210 11762 44440 11767 45109 11808 42999 11772 20 年以上 52420 14040 52843 14059 52022 13774 52985 13869 50871 13928

工作時間 全日時間工作者 - - 38019 10115 38221 10120 38884 10178 37498 10266 部分時間工作者 - - 15822 4210 16329 4324 16850 4411 14476 3963

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 22378 5858 19717 5398 非臨時或派遣人員 - - - - - - 39144 10246 37591 10292

註薪資比＝（特性別薪資平均數divide整體薪資平均數）times100

30

第二節 受僱員工特性別之薪資中位數

中位數代表一組樣本群體或機率分布中的一個數值其可將數值集

合劃分為相等的兩部分對於有限的集合可以把所有觀察值以高低順序

排序後找出正中間的一個數值用於表現資料的中間位置其特性是最多會

有一半的數值小於中位數同時也有最多一半的數值大於中位數由於中

位數不適用代數運算又數值缺乏敏感度因此在應用上不比平均數普

遍但若資料沒有嚴重重覆的情形或是資料排列中無缺口存在時中位數

仍為極具代表性的數值特別在一組資料分配過於偏斜時中位數反而會

比平均數更具意義

本研究將受僱員工之薪資按其數值由小至大排列薪資中位數則為排

列在中間位置之受僱員工薪資換言之即是把所有受僱員工之薪資劃分

出前後 50的數值

近 5 年除 98 年上半年受景氣衰退影響受僱員工之薪資中位數為

32049 元其餘各年則有 50以上的受僱員工薪資高於 33 萬元惟如前

章所述受僱員工薪資分布狀況多屬右偏情況故以薪資中位數表示員工

之薪資較薪資平均數之統計結果為低以下分別依受僱員工各項特性別觀

察近 5 年薪資中位數統計結果(表 4-2)

（一） 受僱員工基本特性方面

男性與女性在薪資中位數方面的表現仍是男性高於女性男性薪資

中位數近年最高值為 37146 元除 98 年縮短差距至 5846 元之外兩性

差距均約 7 千元左右年齡組以 45~64 歲中高年組之薪資中位數較其他 3

組高約在 37 萬元左右以 15~24 歲青少年組則最低約在 26 萬元左右

兩組差距近年均達 1 萬元以上教育程度在薪資中位數上依然有明顯的正

相關以研究所以上程度者最高學歷在專科以上均有高於整體中位數的

水準其中專科與大學之間的薪資中位數差距並不大與研究所以上之薪

資相比才有明顯的不同顯見員工個人對於人力資本進行之投資要到研

究所才能彰顯其效益婚姻狀況方面有配偶之員工薪資中位數較無配偶

（未婚及離婚分居或喪偶者）之員工高且亦高於整體薪資中位數

31

（二） 受僱員工就業特徵方面

按職業別分主管及監督人員之薪資中位數超過 56 萬元的水準仍

明顯居於所有職務之首專業人員薪資中位數則高於 45 萬元以上各職

類中以非技術工及體力工之中位數最低職務屬於監督及專業技術人員

者其薪資均高於整體中位數由薪資中位數亦可明顯看出專業內容與技

術能力在薪資上之差距工作區域方面以北部地區之薪資中位數最高

約在 35 萬元以上而中位數與平均數之差距也以北部地區最大以 98

年 5 月資料觀察薪資中位數與平均數相差達 4987 元

公司規模方面除了 1 人公司低於最低工資之外200 人以下中小型

企業之間薪資中位數差距不大500 人以上大企業之薪資中位數為 38 萬

~4 萬元較中小企業有較高的報酬員工現職工作年資與薪資中位數之

間亦有強烈的正相關年資愈高則薪資中位數亦愈高現職年資 20 年以

上員工之薪資中位數接近 45 萬元年資 3~4 年者約接近整體薪資中位數

之水準未滿 3 年則有 50以上的受僱員工低於整體中位數水準

按工作時間觀察全日時間工作者與部分時間工作者間薪資中位數

有極大之差距結果顯示有 50之部分時間工作者因工作時間相對縮

短其薪資中位數僅約整體中位數之 40左右僱用型態方面97 年 5

月與 98 年 5 月臨時性或派遣人員之薪資中位數分別為 21337 元19023

元約為整體薪資中位數之 6 成左右

32

表 4-2 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資中位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比

整體 33730 10000 33939 10000 34243 10000 33972 10000 32049 10000 個人特性 性別 男 36121 10709 36394 10723 36851 10762 37146 10934 34900 10890 女 29397 8715 29738 8762 29739 8685 30354 8935 29054 9065

年齡組 青少年(15-24 歲) 25572 7581 25536 7524 26103 7623 24745 7284 23267 7260 壯 年(25-44 歲) 33920 10056 34300 10106 34548 10089 34807 10246 32892 10263 中高年(45-64 歲) 37236 11039 36876 10865 36851 10762 37323 10986 34907 10892 老 年(65 歲以上) 30443 9025 28320 8344 27935 8158 28310 8333 24933 7780

教育程度 國小及以下 28097 8330 26919 7932 28790 8408 27925 8220 24379 7607 國(初)中 29397 8715 30342 8940 29963 8750 30965 9115 27502 8581 高中(職) 31568 9359 31328 9231 31875 9308 31708 9334 29678 9260 專科 36531 10830 35951 10593 36395 10628 36424 10722 35694 11137 大學 40999 12155 40611 11966 40133 11720 38288 11270 36209 11298 研究所 57404 17019 56865 16755 54305 15859 54356 16000 50877 15875

婚姻狀況 未婚 30902 9162 31157 9180 32097 9373 31708 9334 30700 9579 有配偶(含與人同居) 36181 10727 36324 10703 36544 10672 36994 10890 34900 10890離婚分居或喪偶 30590 9069 31329 9231 30495 8905 31568 9292 29084 9075

就業特徵 職業 主管及監督人員 56418 16726 56865 16755 57580 16815 58886 17334 58192 18157 專業人員 45601 13519 46793 13787 46064 13452 46759 13764 45185 14099 技術員及助理專業人員 38967 11553 38065 11216 37963 11086 38839 11433 37400 11670 事務工作人員 31659 9386 32260 9505 31045 9066 31327 9221 31064 9693 服務工作人員及售貨員 26181 7762 26170 7711 25972 7585 26671 7851 25182 7857 技術工 33864 10040 33383 9836 35193 10277 34824 10251 33272 10382 械機設備操作工及組裝工 30919 9167 31148 9178 31912 9319 31708 9334 27410 8553 非技術工及體力工 22613 6704 23736 6994 23638 6903 23530 6926 22592 7049

工作區域 北部地區 36107 10705 35686 10515 35699 10425 36424 10722 35068 10942 中部地區 31482 9334 30707 9048 31669 9248 31494 9271 28615 8929 南部地區 31052 9206 30977 9127 30682 8960 31568 9292 29678 9260 東部地區 31594 9367 29738 8762 27685 8085 31086 9150 29667 9257

公司規模 1 人 17990 5334 18505 5452 21387 6246 17404 5123 16446 5132 2-9 人 29913 8868 30035 8850 29963 8750 30354 8935 29084 9075 10-29 人 33730 10000 33423 9848 33308 9727 33972 10000 32008 9987 30-49 人 34428 10207 35399 10430 35687 10422 35968 10588 33889 10574 50-99 人 35104 10407 35580 10484 35687 10422 36237 10667 33815 10551 100-199 人 35979 10667 35670 10510 36208 10574 36237 10667 34978 10914 200-499 人 35322 10472 36394 10723 39217 11453 38502 11333 34448 10749 500 人以上 39573 11732 39805 11728 40306 11771 40609 11954 38795 12105

現職工作年資 未滿 1 年 27136 8045 27295 8042 26861 7844 27129 7986 25048 7816 1-2 年 29397 8715 29738 8762 30495 8905 30354 8935 28619 8930 3-4 年 33730 10000 33373 9833 33222 9702 33743 9933 31798 9922 5-9 年 35979 10667 35939 10589 35687 10422 36994 10890 34900 10890 10-19 年 39914 11833 39805 11728 40422 11804 40609 11954 37821 11801 20 年以上 48538 14390 47471 13987 47215 13788 47561 14000 45261 14122

工作時間 全日時間工作者 - - 34119 10053 34548 10089 34528 10164 32748 10218 部分時間工作者 - - 13344 3932 15247 4453 13589 4000 12524 3908

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 21337 6281 19023 5936 非臨時或派遣人員 - - - - - - 34807 10246 32892 10263

註薪資比＝（特性別薪資中位數divide整體薪資中位數）times100

33

第三節 受僱員工特性別之薪資四分位數

上節以薪資中位數劃分所有受僱員工前後 50的薪資水準用以描

述受僱員工薪資的中心位置本節則以四分位數衡量各項特性下薪資的相

對位置薪資四分位數可簡單地描述受僱員工薪資的離散程度將資料由

小至大排序後分為四等分以第 1 個等分位置的數值劃分出所有受僱員工

中薪資報酬處於最低 25的薪資水準即為薪資第 1 四分位數而以第 3

個等分位置的數值劃分出所有受僱員工中薪資報酬處於最高 25的水

準意即有四分之一的受僱員工其薪資低於第 1 四分位數而有四分之

三的受僱員工其薪資低於第 3 四分位數

94 年 5 月至 97 年 5 月期間受僱員工之薪資第 1 四分位數逐年小幅

成長由 26005元增至 26886元薪資第 3四分位數亦逐年增加由 43327

元增至 44730 元以 98 年 5 月統計結果分別依各項特性別說明如下(表

4-3表 4-4)

（一） 受僱員工基本特性方面

薪資四分位數仍以男性高於女性其中第 1 四分位數相差 4884 元

第 3 四分位數則相差有 8748 元顯示在高薪族群中男女薪資有更明顯的

差距又男性員工約有 86 萬人薪資高於 46534 元女性則有 73 萬人高

於 37786 元按年齡組觀察以 65 歲以上之老年組薪資最低其有 25

的受僱員工未達基本工資標準僅16944元而第1四分位數則以25~44

歲之壯年組 26499 元最高另比較高薪族群在各年齡組的表現15~24

歲青少年組因勞動素質條件不及其他年齡較高之受僱者故有 75以上

之受僱員工薪資未達 3 萬元而 45~64 歲之中高年組受僱者則有 25以

上高於 5 萬元各類年齡組在高低薪的表現順序完全不同

教育程度在研究所以上者則有 75受僱者至少在 39 萬元以上之薪

資水準且高薪者約有超過 77 萬人高於 72127 元學歷在國小以下則有

25低於 2 萬元觀察大學學歷受僱者位於中間區段 50之位置逐年下

移至 98 年落於 27577~48907 元之間婚姻狀況方面有配偶之受僱

者有 25（將近 84 萬人）高於 47698 元的薪資水準而有 75之受僱

34

者其薪資約為 26 萬元以上以維持家庭生活所需未婚受僱者中間區段 50

（約 134 萬人）其薪資則介於 23871~37572 元之間

（二） 受僱員工就業特徵方面

按職業別觀察主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

中間區段 50薪資範圍均高於整體其中最高職級之主管及監督人員

中約 11 萬人其月薪高於 79496 元此類人員僅占受僱員工之 179

而勞動條件要求較低的非技術工及體力工中間區段 50（約 19 萬人）

之薪資介於 18786~28281 元之間各職類之中段薪資由高至低依序為主

管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員技術工事務工作人

員機械設備操作工及組裝工服務工作人員及售貨員非技術工及體力

工

按工作區域觀察北部地區之受僱員工中間區段 50之薪資介於

27502~46543 元之間雖較其他三大地區高惟區間範圍也相對較大

中部南部及東部地區在中段薪資的表現則相當接近

按公司規模觀察1 人公司的薪資水準明顯偏低約有 15 萬人月薪

未達 1 萬元而公司規模 2~9 人約有 103 萬人其薪資介於 22592~36064

元員工人數在 30 人至 200 人以下規模者薪資第 1 四分位數均為 26499

元低薪界限之差異並不明顯另公司規模在 30 人以上則前 25之高

薪族群月薪均超過 45 萬元之水準反之 30 人以下之小型企業內之受

僱員工較難獲得高薪薪資制度完整的大型企業中如工作於企業規模

500 人以上之受僱員工其前 25之高薪族群薪資可達 52997 元以上

現職工作年資方面未滿 1 年的員工約有 18 萬人低於 2 萬元月薪

此類新進人員有 50薪資水準介於 19777~31798 元之間年資達 20 年

以上者則有 75（約 36 萬人）高於 33889 元的薪資水準者且其中又有

12 萬人達 62072 元以上因此在同一場所工作年資未滿 3 年之受僱員工

相對地較難取得高薪

按工作時間分部分工時員工雖屬於少數但其中仍有超過 66 萬的

受僱者其薪資低於 8593 元又因部分工時員工之工作時間相對較短故

有超過 20 萬人其薪資低於 18639 元全日時間工作者中間區段 50之薪

35

資則介於 25594~43458 元之間僱用型態方面臨時性或人力派遣之受

僱者則有 50（約 19 萬人）其月薪介於 11234~25048 元與部分時間

工作者均屬於低工資的弱勢族群而非臨時或人力派遣之受僱者則約有

25（150 萬人）其薪資低於 25981 元意即若以 25 萬元為薪資界線

有 75的臨時性或人力派遣受僱者低於此界線反之薪資低於 25 萬元以

下之非臨時性或人力派遣受僱者僅占 25

36

表 4-3 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資第 1 四分位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別 第 1 四

分位數 薪資比

第 1 四分位數

薪資比第 1 四分位數

薪資比第 1 四分位數

薪資比 第 1 四分位數

薪資比

整體 26005 10000 26687 10000 26753 10000 26886 10000 25048 10000 個人特性 性別 男 29233 11241 30035 11255 29941 11192 29872 11111 27427 10950 女 23137 8897 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000

年齡組 青少年(15-24 歲) 21510 8271 21412 8023 21250 7943 20640 7677 18786 7500 壯 年(25-44 歲) 28109 10809 28432 10654 28549 10671 28793 10709 26499 10579 中高年(45-64 歲) 27550 10594 27811 10421 27360 10227 27370 10180 25182 10053 老 年(65 歲以上) 25860 9944 17802 6671 20182 7544 21261 7908 16944 6765

教育程度 國小及以下 20352 7826 20886 7826 21489 8032 22045 8199 19572 7814 國(初)中 22613 8696 23368 8756 23791 8893 24283 9032 21928 8754 高中(職) 24736 9512 25285 9475 24981 9338 25288 9406 23734 9475 專科 29795 11457 29738 11143 29739 11116 30200 11233 29084 11611 大學 32612 12541 32365 12128 32037 11975 30354 11290 27577 11010 研究所 45227 17392 45421 17020 42804 16000 42929 15967 39537 15784

婚姻狀況 未婚 24736 9512 25285 9475 25412 9499 25525 9494 23871 9530 有配偶(含與人同居) 28220 10852 28432 10654 28790 10761 28990 10783 26499 10579 離婚分居或喪偶 22707 8732 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000

就業特徵 職業 主管及監督人員 45134 17356 45492 17047 46064 17218 46410 17262 43856 17509 專業人員 39352 15132 39744 14893 38003 14205 38502 14320 36148 14431 技術員及助理專業人員 31659 12174 32345 12120 32103 12000 32487 12083 30700 12256 事務工作人員 25572 9833 26193 9815 26103 9757 25870 9622 25048 10000 服務工作人員及售貨員 21919 8429 21412 8023 21250 7943 21855 8129 20603 8225 技術工 28109 10809 27819 10424 29328 10963 29020 10794 26499 10579 械機設備操作工及組裝工 24736 9512 25021 9376 26170 9782 25525 9494 22047 8802 非技術工及體力工 19182 7376 19725 7391 19528 7299 19905 7403 18786 7500

工作區域 北部地區 28267 10870 29570 11080 29513 11032 29244 10877 27502 10980 中部地區 23744 9131 23791 8915 24791 9267 24365 9062 22543 9000 南部地區 23611 9079 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000 東部地區 22576 8681 22538 8445 21402 8000 22495 8367 22543 9000

公司規模 1 人 11950 4595 11603 4348 15464 5780 10083 3750 9868 3940 2-9 人 23466 9024 23791 8915 23611 8826 24257 9022 22592 9019 10-29 人 26005 10000 26698 10004 26826 10027 27041 10058 25048 10000 30-49 人 28209 10848 28432 10654 28790 10761 29006 10789 26499 10579 50-99 人 28267 10870 29001 10867 29010 10844 28310 10530 26499 10579 100-199 人 28267 10870 29008 10870 29739 11116 29006 10789 26499 10579 200-499 人 28267 10870 29570 11080 30929 11561 31708 11793 27559 11002 500 人以上 31537 12127 32489 12174 30929 11561 32487 12083 30151 12037

現職工作年資 未滿 1 年 21483 8261 21412 8023 21412 8004 21574 8024 19777 7896 1-2 年 23900 9191 23791 8915 24183 9039 24283 9032 22652 9043 3-4 年 26632 10241 27359 10252 27360 10227 27846 10357 25048 10000 5-9 年 29233 11241 29738 11143 29739 11116 30319 11277 27410 10943 10-19 年 31606 12154 31908 11956 32233 12048 32487 12083 29678 11848 20 年以上 36121 13890 35402 13266 35193 13155 36366 13526 33889 13530

工作時間 全日時間工作者 - - 27295 10228 27152 10149 27925 10386 25594 10218 部分時間工作者 - - 8303 3111 9516 3557 10123 3765 8593 3431

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 14570 5419 11234 4485 非臨時或派遣人員 - - - - - - 28119 10459 25981 10372

註薪資比＝（特性別薪資第 1 四分位數divide整體薪資第 1 四分位數）times100

37

表 4-4 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資第 3 四分位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別 第 3 四

分位數 薪資比

第 3 四分位數

薪資比第 3 四分位數

薪資比第 3 四分位數

薪資比 第 3 四分位數

薪資比

整體 43327 10000 43384 10000 43479 10000 44730 10000 42398 10000 個人特性 性別 男 46263 10678 46722 10769 46924 10792 47561 10633 46534 10976 女 37312 8612 37296 8597 37849 8705 37858 8464 37786 8912

年齡組 青少年(15-24 歲) 30443 7026 30842 7109 31093 7151 30354 6786 28646 6756 壯 年(25-44 歲) 43838 10118 43357 9994 43208 9938 43866 9807 42398 10000 中高年(45-64 歲) 52008 12004 52235 12040 51742 11900 52026 11631 50097 11816 老 年(65 歲以上) 40476 9342 34119 7864 37539 8634 42782 9564 41063 9685

教育程度 國小及以下 34198 7893 34388 7926 35416 8146 36237 8101 31798 7500 國(初)中 36816 8497 37822 8718 37454 8614 38853 8686 34906 8233 高中(職) 39352 9083 38946 8977 39059 8983 39634 8861 37572 8862 專科 45923 10599 45492 10486 46064 10595 46759 10454 45261 10675 大學 54272 12526 53938 12433 51993 11958 50615 11316 48907 11535 研究所 75333 17387 77917 17960 71374 16416 76561 17116 72127 17012

婚姻狀況 未婚 37666 8693 37977 8754 38066 8755 38839 8683 37572 8862 有配偶(含與人同居) 48002 11079 47767 11010 48155 11075 48694 10886 47698 11250 離婚分居或喪偶 39508 9119 39805 9175 38713 8904 40642 9086 37572 8862

就業特徵 職業 主管及監督人員 74457 17185 77757 17923 74393 17110 78038 17446 79496 18750 專業人員 57404 13249 57863 13337 57580 13243 57753 12911 56481 13322 技術員及助理專業人員 47488 10960 46722 10769 47222 10861 47561 10633 46534 10976 事務工作人員 39554 9129 39164 9027 37963 8731 37323 8344 38058 8976 服務工作人員及售貨員 31682 7312 32118 7403 31296 7198 32368 7236 31734 7485 技術工 41765 9639 40059 9234 43405 9983 41899 9367 41656 9825 械機設備操作工及組裝工 36181 8351 36962 8520 37454 8614 37434 8369 33918 8000 非技術工及體力工 29865 6893 30815 7103 29922 6882 29244 6538 28281 6670

工作區域 北部地區 45923 10599 45609 10513 46511 10697 47240 10561 46534 10976 中部地區 39352 9083 38935 8975 39154 9005 39634 8861 36951 8715 南部地區 39352 9083 39503 9105 40306 9270 40609 9079 38407 9059 東部地區 42725 9861 38977 8984 36544 8405 38896 8696 37821 8920

公司規模 1 人 23900 5516 24673 5687 26170 6019 23620 5281 23267 5488 2-9 人 36829 8500 36710 8462 37336 8587 37146 8304 36064 8506 10-29 人 41202 9510 40943 9437 42078 9678 42674 9540 41381 9760 30-49 人 44974 10380 45492 10486 46064 10595 46410 10376 45343 10695 50-99 人 45151 10421 46773 10781 46641 10727 46433 10381 45578 10750 100-199 人 46352 10698 46767 10780 47582 10944 47240 10561 46534 10976 200-499 人 47222 10899 47582 10968 49962 11491 48129 10760 45578 10750 500 人以上 51158 11807 52316 12059 51822 11919 53223 11899 52997 12500

現職工作年資 未滿 1 年 33851 7813 33424 7704 33308 7661 33972 7595 31798 7500 1-2 年 36531 8431 36394 8389 37230 8563 36994 8271 35068 8271 3-4 年 40531 9355 40569 9351 41059 9443 40609 9079 40060 9449 5-9 年 45134 10417 45492 10486 45767 10526 46429 10380 44518 10500 10-19 年 51340 11849 51171 11795 51822 11919 52040 11634 49866 11761 20 年以上 62963 14532 65273 15045 61002 14030 62283 13924 62072 14640

工作時間 全日時間工作者 - - 44252 10200 43760 10065 44991 10058 43458 10250 部分時間工作者 - - 21142 4873 20118 4627 20640 4614 18639 4396

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 28310 6329 25048 5908 非臨時或派遣人員 - - - - - - 45297 10127 43633 10291

註薪資比＝（特性別薪資第 3 四分位數divide整體薪資第 3 四分位數）times100

38

第四節 受僱員工特性別之離散量數

為求更客觀地探討臺灣地區受僱員工之薪資分布情形特以離散指標

量測近 5 年就業市場分散情形運用絕對分散統計量與某一集中趨勢之統

計量或其他適當量數的比率作為衡量相對分散程度之統計量離散量數

（Measures of Dispersion）可用於描述資料整體之異質性或變異程度兩

組資料分配即使有同樣的集中量數亦會得到不同的離散量數故在分析

資料時需同時考量集中趨勢量數與離散量數

一般常用於衡量分散程度之離散量數有變異係數（Coefficient of

Variation）離散指數四分位距（Inter Quartile Range）等本節分述以

上 3 項統計離散量數如下

一變異係數（Coefficient of Variation）

又稱「離散係數」或「相對差異係數」是機率分布離散程度的一個

歸一化量度其定義為標準差與平均值之比率變異係數只對比率尺度的

數值且平均值不為零時有意義一般適用於平均值大於零的情況特性為

一無單位係數優點為不受資料比例變動的影響而改變主要用於比較不

同單位或不同資料組之間的差異當變異係數愈大表示該組資料愈分

散此時資料之平均數不適合反映集中趨勢計算式如下

變異係數S

= 100X

times

近 5 年結果分析(表 4-5)

（一）受僱員工基本特性方面

男性薪資平均數高於女性但變異係數亦較高顯示男性之間

薪資水準有較大的變異按年齡組別以 65 歲以上老年組之薪資

變異最高隨年齡增高同一年齡組內之薪資差異越明顯教育程

度方面以大學學歷之薪資變異明顯較大而以國中程度之薪資變

異程度明顯較小婚姻狀況方面有配偶者其薪資變異相對較大

（二）受僱員工就業特徵方面

39

按職業別觀察主管監督及專業技術人員的薪資變異明顯較

大而非監督專業技術人員的分散程度約落於 30~40之間受

僱者所在的工作區域以北部地區之薪資變異性明顯高於其他地

區按公司規模觀察員工人數 2 人~100 人規模之中小企業薪資

變異程度隨著人數增加而擴大100 人以上大型企業內部因員工人

數較多且職類分工較細而易有較高之薪資變異由 97 年98 年觀

察現職工作年資長短與薪資變異大小並無明顯的關聯各組變異

係數約在 48~54之間不等

按工作時間分全日工作者與部分時間工作者之薪資分散程度

均偏高又部分工時員工之薪資變異大於全日時間工作者畢竟

薪資每變動 1 單位對於低薪受僱者來說差異感受相對較大僱用

型態方面兩類僱用型態 98 年之薪資變異均較 97 年略有增加

40

表 4-5 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資變異係數 單位

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月整體 5919 5610 5759 5274 5454 個人特性 性別 男 6056 5804 6080 5367 5546 女 5169 4760 4681 4652 4893

年齡組 青少年(15-24 歲) 2906 3367 3254 3481 3932 壯 年(25-44 歲) 4952 5085 4535 4501 4706 中高年(45-64 歲) 7551 6382 7600 6162 6266 老 年(65 歲以上) 7515 7228 6957 9953 8377

教育程度 國小及以下 4175 3741 3664 3635 4010 國(初)中 3565 3413 3453 3563 3711 高中(職) 6008 4041 3953 3951 4020 專科 4364 4356 4299 4624 4477 大學 6519 6030 7708 5603 6235 研究所 5518 8446 5874 6267 5576

婚姻狀況 未婚 5006 4007 3985 4097 4166 有配偶(含與人同居) 6128 6073 6309 5460 5750 離婚分居或喪偶 5289 5126 4450 6632 5714

就業特徵 職業 主管及監督人員 7230 6950 7221 4828 4705 專業人員 7339 5254 6062 5933 5635 技術員及助理專業人員 3832 4030 3969 3998 4409 事務工作人員 3435 3723 3275 3306 3525 服務工作人員及售貨員 3436 3407 3470 3923 3923 技術工 3367 3108 3204 2985 3341 械機設備操作工及組裝工 3213 3197 3097 3214 3390 非技術工及體力工 3574 3683 3478 3357 3715

工作區域 北部地區 6432 5881 6082 5316 5427 中部地區 4439 4496 4975 4813 4807 南部地區 4720 5055 4930 5023 5310 東部地區 4781 4693 4285 4853 6160

公司規模 1 人 6051 5463 4561 5237 5899 2-9 人 4185 4099 4121 4236 4277 10-29 人 4538 4212 4026 4586 4870 30-49 人 4464 4496 4778 4642 5093 50-99 人 4735 4986 4886 5608 5298 100-199 人 9860 8381 5869 5031 5405 200-499 人 6654 5628 5100 5411 6312 500 人以上 5557 6506 9362 5311 5510

現職工作年資 未滿 1 年 5040 4605 4762 5208 5345 1-2 年 5826 4383 4374 4940 4823 3-4 年 4312 5288 8423 4107 4813 5-9 年 5024 4871 4719 5110 5150 10-19 年 7219 6485 4617 5082 5307 20 年以上 4592 4954 4955 4903 4980

工作時間 全日時間工作者 - 5530 5680 5134 5254 部分時間工作者 - 6182 5716 7715 6391

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 4817 5497 非臨時或派遣人員 - - - 5157 5290

41

二離散指數

離散指數亦為一項常用於描述資料相對分散程度的統計量數理論

上離散指數與變異係數結果大致上很近似數值越大則代表資料分散程

度愈高計算式如下

離散指數 3 1

2

Q -Q= 100

Qtimes

其中Q1第 1 四分位數Q2中位數Q3第 3 四分位數

近 5 年結果分析(表 4-6)

（一）受僱員工基本特性方面

男女薪資分布分散程度頗為相近亦近似整體分散情形以年

齡組觀察 45 歲以上之中高年組及老年組其分散程度偏高25

歲以下之青少年組則相對較為集中教育程度則以研究所的分散情

形明顯最大近年來大學程度以上的分散程度均高於整體分布婚

姻狀況則以有配偶者之薪資分布相對較為分散

（二）受僱員工就業特徵方面

職業類別中以主管及監督人員的薪資水準最高而其分散情形

亦明顯高於其他職類工作區域方面98 年 5 月之薪資變異係數依

序由高至低為北部地區南部地區東部地區及中部地區其中東

部地區之薪資變異程度有逐年降低之趨勢反之北部地區則略有

增加公司規模為 1 人者則因高薪的員工較少且中位數值偏低

致離散指數偏高工作年資方面則以年資 20 年以上之分散程度明

顯偏高且年資越長分散程度亦隨之走高工作時間方面部分時

間工作者分布情形嚴重右偏且明顯分散僱用型態為臨時性或人力

派遣人員之薪資分散程度亦相對較高

42

表 4-6 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資離散指數

單位

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月

整體 5135 4920 4885 5253 5414 個人特性 性別 男 4715 4585 4609 4762 5475 女 4822 4541 4727 4472 5246

年齡組 青少年(15-24 歲) 3493 3693 3771 3926 4238 壯 年(25-44 歲) 4637 4351 4243 4330 4834 中高年(45-64 歲) 6568 6623 6616 6606 7138 老 年(65 歲以上) 4801 5762 6213 7602 9674

教育程度 國小及以下 4928 5016 4837 5082 5015 國(初)中 4831 4764 4560 4705 4719 高中(職) 4630 4361 4417 4524 4663 專科 4415 4382 4486 4546 4532 大學 5283 5312 4972 5292 5891 研究所 5245 5715 5261 6187 6406

婚姻狀況 未婚 4184 4074 3942 4199 4463 有配偶(含與人同居) 5468 5323 5299 5326 6074 離婚分居或喪偶 5492 5112 4893 5182 5167

就業特徵 職業 主管及監督人員 5197 5674 4920 5371 6125 專業人員 3959 3872 4250 4117 4500 技術員及助理專業人員 4062 3777 3983 3881 4234 事務工作人員 4416 4021 3820 3656 4188 服務工作人員及售貨員 3729 4091 3868 3942 4420 技術工 4033 3667 4000 3698 4555 械機設備操作工及組裝工 3702 3834 3536 3756 4331 非技術工及體力工 4724 4672 4397 3969 4203

工作區域 北部地區 4890 4494 4761 4941 5427 中部地區 4958 4932 4535 4848 5035 南部地區 5069 5072 5383 5172 5345 東部地區 6377 5528 5469 5276 5150

公司規模 1 人 6643 7063 5006 7778 8147 2-9 人 4467 4301 4581 4246 4632 10-29 人 4505 4262 4579 4602 5103 30-49 人 4870 4819 4840 4839 5561 50-99 人 4810 4995 4940 5001 5642 100-199 人 5027 4979 4928 5032 5728 200-499 人 5366 4949 4853 4265 5231 500 人以上 4958 4981 5184 5106 5889

現職工作年資 未滿 1 年 4558 4401 4429 4570 4799 1-2 年 4297 4238 4278 4188 4338 3-4 年 4121 3958 4123 3782 4721 5-9 年 4420 4384 4491 4355 4902 10-19 年 4944 4839 4846 4815 5338 20 年以上 5530 6292 5466 5449 6227

工作時間 全日時間工作者 - 4970 4807 4943 5455 部分時間工作者 - 9622 6953 7739 8021

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 6440 7262 非臨時或派遣人員 - - - 4935 5367

43

三四分位距（Inter Quartile Range）

四分位距是將整群資料排序後居於中間 50的資料散佈範圍即

第 3 四分位數與第 1 四分位數的差距（第 3 四分位數－第 1 四分位數）

可表示一群數值資料中間 50的資料分散程度用於粗略觀察整體資料

的分散程度當存在少數特別大或特別小的資料時四分位距比全距適合

來描述整體資料的分散程度

根據 98 年 5 月結果顯示中間區段 50之受僱員工其薪資水準位於

25048 元至 42398 元之間差距達 17350 元而觀察各項特性別下的薪

資四分位距當薪資偏高時四分位距會出現較大的分散範圍近 5 年結

果分析(表 4-7)

（一）受僱員工基本特性方面

比較 98 年 5 月男女薪資中間區段之比率為 12535顯示男

性薪資較女性分散而男性近 3 年在中段薪資的差距有逐年擴大之

趨勢以年齡組觀察發現 45 歲以上之中高年組及老年組中段

薪資之分散程度偏高25 歲以下之青少年組則相對較為集中教育

程度以研究所的分散情形最為明顯近年來大學程度以上的分散程

度均高於整體婚姻狀況則以有配偶者之中段薪資差距相對較大

（二）受僱員工就業特徵方面

職業類別中主管及監督人員的薪資分散情形相對高於其他職

類98 年之薪資四分位距甚至高達 35640 元為薪資較低之非技

術工及體力工之薪資四分位距的 375 倍工作區域方面則以北部地

區受僱員工之中段薪資差距最大公司規模為 1 人者係因薪資分布

有 4454集中於 15 萬元以下故四分位距之範圍（13399 元）大

於第 1 四分位數薪資（9868 元）現職工作年資方面則以年資 20

年以上之分散程度相對較高且年資愈長分散範圍亦隨之拉長工

作時間方面全日時間工作者之薪資中段差距在 97 年~98 年略有擴

大部分工時者之中段薪資則維持在 1 萬元左右的差距僱用型態

為臨時性或派遣人員之中段薪資差距接近 14 萬元非臨時或派遣

人員之中段薪資差距則超過 17 萬元

44

表 4-7 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資四分位距

單位元

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月整體 17322 16697 16726 17844 17350 個人特性 性別

男 17030 16687 16983 17689 19107 女 14175 13505 14058 13575 15243

年齡組 青少年(15-24 歲) 8933 9430 9843 9714 9860 壯 年(25-44 歲) 15729 14925 14659 15073 15899 中高年(45-64 歲) 24458 24424 24382 24656 24915 老 年(65 歲以上) 14616 16317 17357 21521 24119

教育程度 國小及以下 13846 13502 13927 14192 12226 國(初)中 14203 14454 13663 14570 12978 高中(職) 14616 13661 14078 14346 13838 專科 16128 15754 16325 16559 16177 大學 21660 21573 19956 20261 21330 研究所 30106 32496 28570 33632 32590

婚姻狀況 未婚 12930 12692 12654 13314 13701 有配偶(含與人同居) 19782 19335 19365 19704 21199 離婚分居或喪偶 16801 16014 14922 16359 15029

就業特徵 職業

主管及監督人員 29323 32265 28329 31628 35640 專業人員 18052 18119 19577 19251 20333 技術員及助理專業人員 15829 14377 15119 15074 15834 事務工作人員 13982 12971 11860 11453 13010 服務工作人員及售貨員 9763 10706 10046 10513 11131 技術工 13656 12240 14077 12879 15157 械機設備操作工及組裝工 11445 11941 11284 11909 11871 非技術工及體力工 10683 11090 10394 9339 9495

工作區域 北部地區 17656 16039 16998 17996 19032 中部地區 15608 15144 14363 15269 14408 南部地區 15741 15712 16515 16326 15864 東部地區 20149 16439 15142 16401 15278

公司規模 1 人 11950 13070 10706 13537 13399 2-9 人 13363 12919 13725 12889 13472 10-29 人 15197 14245 15252 15633 16333 30-49 人 16765 17060 17274 17404 18844 50-99 人 16884 17772 17631 18123 19079 100-199 人 18085 17759 17843 18234 20035 200-499 人 18955 18012 19033 16421 18019 500 人以上 19621 19827 20893 20736 22846

現職工作年資 未滿 1 年 12368 12012 11896 12398 12021 1-2 年 12631 12603 13047 12711 12416 3-4 年 13899 13210 13699 12763 15012 5-9 年 15901 15754 16028 16110 17108 10-19 年 19734 19263 19589 19553 20188 20 年以上 26842 29871 25809 25917 28183

工作時間 全日時間工作者 - 16957 16608 17066 17864 部分時間工作者 - 12839 10602 10517 10046

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 13740 13814 非臨時或派遣人員 - - - 17178 17652

45

第五節 受僱員工薪資之統計量數比較

比較整體受僱員工薪資統計量數結果由中央趨勢來看度量中心位

置之薪資平均數高於薪資中位數兩者相比近 2 年薪資平均數與薪資中

位數之差擴大至 4000 元以上由 94 年至 98 年第二季經濟成長率觀察

依序為 401578570566-723與薪資平均數之變化

相互呼應亦顯示經濟景氣動盪較大時平均值較易感受環境波動

薪資分散度方面近年員工薪資四分位距約為 17 萬元左右顯示前

25與後 25受僱員工之薪資差距相當分散且近年前 25受僱員工之

薪資均超過後 25受僱員工薪資之 16 倍理論上離散指數與變異係數

之數值大致上會很相近近年兩項量數推計結果約為 50左右顯示受

僱員工整體薪資分布情形相當分散而變異係數方面 94 年甚至高達 5919

顯示員工薪資與平均值之間存有較大的差距

表 4-8 近 5 年受僱員工薪資統計量數比較表

單位元

平均數 中位數 第 1 四分位數

第 3 四分位數

離散指數 四分位距 變異係數年月別

（元） （元） （元） （元） （） （元） （）

94 年 5 月 37336 33730 26005 43327 5135 17322 5919

95 年 5 月 37586 33939 26687 43384 4920 16697 5610

96 年 5 月 37767 34243 26753 43479 4885 16726 5759

97 年 5 月 38203 33972 26886 44730 5253 17844 5274

98 年 5 月 36525 32049 25048 42398 5414 17350 5454

46

第五章 特性別薪資之差異分析

以人力資本理論之論點出發就目前可運用之調查資料問項內容提

出受僱員工之個人特性與就業特徵兩面向之研究變數其中可能影響薪資

差異之因子為性別年齡教育程度婚姻狀況行業別職業別工作

區域公司規模現職工作年資工作時間以及僱用型態等預期各項特

性別在薪資方程式中年齡教育年數職級與專業技術能力高低公司

規模大小以及現職工作年資等變數將與薪資呈現正相關而其他研究變

數如性別婚姻狀況工作區域僱用型態等對薪資亦有顯著之影響

本章內容遂以受私人僱用者及受公營事業單位僱用之受僱員工為研

究範圍運用 98 年 5 月人力運用調查之樣本資料佐以薪資銜接係數（ sR ）

調整主要工作收入之變項分別採用廣義線性模型之變異數分析方法及多

元迴歸分析方法進行特性別薪資差異之研究分述研析過程及結果於以

下各節

第一節 薪資差異比較

採用廣義線性模型中之變異數分析方法比較 98 年 5 月樣本資料之各

項特性別平均薪資檢定結果發現本研究所觀察之各項特性變項在統計

上均具顯著差異遂進一步利用 Scheffe 多重比較法找出平均薪資具顯著

差異的組別個別均數檢定結果整理如表 5-1

個人特性方面男女薪資有顯著差異年齡組別中24 歲以下之青

少年組與 65 歲以上之老年組之間平均薪資很接近且無顯著差異按教育

程度觀察各教育程度別僅在大學與專科學歷之間無顯著差異比較其他

各組之平均薪資可明顯看出教育程度與平均薪資仍有正向關係婚姻狀況

方面有配偶者與未婚者之間薪資有顯著差異而未婚者與離婚分居或

喪偶者兩組之平均薪資差異則不顯著

就業特徵方面分為 8 組職業類別之間其平均薪資由高至低均有顯著

差異依序為主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員技術

47

工事務工作人員機械設備操作工及組裝工服務工作人員非技術工

及體力工按工作區域別觀察北部地區與其他地區之間有顯著的差異

以公司規模別觀察規模在 30 人~499 人之間各組平均薪資並無顯著差

異顯示受僱員工在 500 人以上之大企業以及 30 人以下小公司之薪資

一則偏高一則偏低的區隔出薪資高低按現職工作年資觀察6 組不同年

資之間其薪資均有顯著差異且在同一場所工作年資愈長則平均薪資愈

高再以工作時間及僱用型態觀察檢定結果亦均符合預期的顯著性薪資

差異

表 5-1 受僱員工薪資差異比較表

項目別 顯著性 均數差異比較

基本特性

性別 有顯著差異 男＞女

年齡組 有顯著差異 中高年＞壯年＞老年

無顯著差異 青少年老年

教育程度 研究所＞專科

有顯著差異

大學＞高中(職)＞國(初)中＞國小

無顯著差異 大學專科

婚姻狀況 有顯著差異 有配偶＞未婚者

無顯著差異 未婚者離婚分居或喪偶者

就業特徵

行業 有顯著差異 製造業＜非製造業

職業 主管及監督人員＞專業人員＞技術員及助理專業人員＞

技術工＞事務工作人員＞機械設備操作工及組裝工＞

有顯著差異

服務工作人員＞非技術工及體力工

工作區域 有顯著差異 北部地區＞南部地區

無顯著差異 南部中部東部地區

公司規模 公營事業單位＞500 人以上＞200-499 人

有顯著差異

30-49 人＞10-29 人＞2-9 人＞1 人

無顯著差異 200-499 人100-199 人50-9930-49 人

現職工作年資 有顯著差異 20 年以上＞10-19 年＞5-9 年＞3-4 年＞1-2 年＞未滿 1 年

工作時間 有顯著差異 全日時間工作者＞部分時間工作者

僱用型態 有顯著差異 臨時性或派遣人員＜非臨時或派遣人員 註本表為 ANOVA 檢定結果整理

48

第二節 薪資迴歸方程式

依據以往關於薪資結構或薪資差異方面之文獻本研究參考 Mincer

人力資本理論以及勞動需求面可能影響薪資水準之重要解釋變數主要分

為受僱員工之個人特性及就業特徵兩大面向包含性別年齡教育程度

婚姻狀況行業別職業別工作區域公司規模現職工作年資工作

時間僱用型態等合計有 11 項對於薪資差異之可解釋變數以上所選取

之解釋變數個別在平均薪資之單因子變異數分析中（ANOVA）均有顯

著差異故將其放入特徵薪資模型建立迴歸方程式

一迴歸方程式

以迴歸方程式建構本研究之薪資特徵模型用以觀察受僱員工各項特

性別對於薪資差異之影響情形同時在控制其他條件下比較受僱員工各

項特徵別之薪資差異根據 Mincer（1974）所設定之薪資函數認為勞

動者之生產力隨教育及工作經驗累積增加進而提高薪資報酬本研究則

再加入年齡教育年數現職工作年資之平方項以及年齡與教育年數教

育年數與現職工作年資之交互項故預設之薪資決定方程式如下所示

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )( ) ( ) ( ) ( ) ( )

( ) ( ) ( ) ( ) ( )

2 20 1 2 21 3 31 4

5 6i 7 8j 9

291 10 11 12 13

ln + + + + + +

+ + + +

+ + + + + +

i ji j

Y sex age age edu edu mar

ind occ area scale years

years time type age edu edu years

β β β β β β β

β β β β β

β β β β β ε

=

+

times times

　　　

　　　

二模型評估

在多元迴歸模型建立過程中因模型內含有多個解釋變數故容易發

生共線性（multicollinearity）問題使得解釋變數之間彼此線性相關而造

成迴歸係數因為被其他變數影響而無法順利地被推論甚至是被扭曲本研

究以變異膨脹係數（variance inflation factorVIF）大於 10亦即容忍值

（tolerance）小於 01 作為剔除變數的基準發現年齡之平方項教育年

數之平方項現職工作年資平方項年齡與教育年數以及教育年數與現職

49

工作年資之交互作用項等解釋變數項存在高度相關性且均超過容忍值標

準故未選入薪資迴歸模型作為解釋變數

由於本研究採用一般薪資決定方程式作為衡量薪資結構特徵之模

型則以最小平方法（OLS）推估可能產生估計係數之偏誤與不符合一致

性之問題而本研究對象僅考慮勞動市場中有薪資報酬之受僱員工故可

能產生樣本選擇性偏誤（Heckman1979）問題又受限於連結資料之範

圍無法針對樣本選擇性偏誤作模型調整致本研究內容有所限制因此

僅就迴歸係數作差異比較而不以此模型作為薪資報酬之預測

三變數說明

（一） 反應變數

在薪資迴歸方程式中以受僱員工之名目薪資作為模型的反

應變數而薪資內容係指受僱員工之工作報酬（包括本薪及按月給

付之固定津貼及獎金）以及延長工時所得之報酬即加班費前章

觀察整體受僱員工薪資分布結果整體與各項特徵別多有呈現右偏

情形為使分布接近常態且便於比較各項特徵別之薪資水準故將

反應變數取對數值方程式等號左邊則取薪資之自然對數值（以 lnY

表示）（表 5-2）

（二） 解釋變數

1 性別為虛擬變數以 1 表示男性0 表是女性

2 年齡以受僱者在 98 年 5 月時之足歲資料為連續型變數

3 教育年數將樣本資料中之教育程度別以教育年數換算為數值型

態則自不識字至博士以上學歷依序給予年數值範圍從

0~22(年)其係數估計值則代表每增加 1 年教育年數對薪資之邊際

影響

4 婚姻狀況為虛擬變數以 1 表示有配偶者合併「未婚者」與

「離婚分居或喪偶」樣本資料以 0 表示無配偶者

5 行業為虛擬變數以 1 表示製造業0 表示非製造業

6 職業受僱員工之職業別分為 8 個類別以「非技術工及體力工」

50

為參照組設定 7 項虛擬變數

7 工作區域為虛擬變數以 1 表示北部地區其中北部地區則包

含臺北縣市基隆市宜蘭縣桃園縣及新竹縣市0 表示非北部

之其他地區

8 公司規模受僱者工作場所之規模大小共分有 9 個類別以「公

營事業單位」為參照組設定 8 項虛擬變數

9 現職工作年資為連續型變數其係數估計值則代表每增加 1 年

現職工作年資對薪資之邊際影響

10 工作時間為虛擬變數以 1 表示全日時間工作者0 表示部分時

間工作者

11 僱用型態為虛擬變數以 1 表示臨時性或人力派遣工作0 表示

非臨時性或人力派遣工作

表 5-2 受僱員工薪資迴歸方程式研究變數說明

研究變數 變數代號 變數型態 說明

薪資 Y 連續型 月薪取對數值

性別 sex 類別型 男女

年齡 age 連續型 足歲年齡數(歲)

教育年數 edu 連續型

教育年數(年)

不識字為 0自修為 3國小為 6國(初)中為 9高中(職)為

12專科為 14大學為 16碩士為 18博士為 22

婚姻狀況 mar 類別型 有配偶（含與人同居者）無配偶（未婚離婚分居或喪偶）

行業 ind 類別型 製造業非製造業

職業 occ 類別型

主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

事務工作人員服務工作人員及售貨員技術工

機械設備操作工及組裝工非技術工及體力工

工作區域 area 類別型 北部地區其他地區

公司規模 scale 類別型 1 人2-9 人10-29 人30-49 人50-99 人100-199 人

200-499 人500 人以上公營事業單位

現職工作年資 years 連續型 現職工作年資(年)

工作時間 time 類別型 全日時間工作者部分時間工作者

僱用型態 type 類別型 臨時性或人力派遣人員非臨時性或人力派遣人員

51

第三節 特性別薪資迴歸結果分析

由 98 年 5 月資料所建立之迴歸方程式反應變數為薪資取自然對數

值解釋變數則有性別年齡教育年數婚姻狀況行業別職業別

工作區域公司規模現職工作年資工作時間僱用型態等 11 項特徵

值整體迴歸模式對於薪資解釋能力達 5396

由表 5-3 所示之估計結果觀察受僱員工之各項觀察特徵對薪資均有

顯著影響其中研究變數之迴歸係數估計值可表示特性別下各類組之薪資

影響強度及方向以迴歸係數估計值取指數轉換之數值即為與參照組之間

之薪資倍數再以偏判定係數分析各項特徵別對於薪資之影響程度如表

5-4迴歸分析結果如下

一 性別薪資方程式函數明顯受到性別之影響在控制其他條件相同

下男性約為女性的 118 倍差距約為 1357 元目前臺灣勞動力市

場男女薪資仍然存有差異但近年男女薪資比由 80 年之 662增至

98 年之 800差異已有相當程度縮小顯示女性受僱者的收入在

某種程度上也有明顯地提升

二 年齡一般而言年歲愈長其薪資收入也會相對提高但受到 65 歲

以上退休後老年組群重新回到勞動市場就業之影響其平均薪資較中

高年組降低研究發現控制其他條件相同下年齡對於薪資雖有正

向相關但薪資受到年齡之影響程度僅約 149

三 教育年數為觀察受僱者教育程度對薪資之影響情形以教育年數之

連續型數值方式進行分析在控制其他條件相同下受僱者之教育程

度與其薪資高低具有明顯的正向關係教育年數愈長其薪資愈高

而對於薪資之影響程度約 783

四 婚姻狀況觀察是否有配偶相伴之受僱者有配偶者薪資略高於單身

者在控制其他條件相同下薪資差距約 461 元可見在有家庭的負

擔之下受僱者對於獲取較高的薪資報酬有相對較高的壓力

五 行業別國內向來以製造業為勞動市場的主軸粗略地將行業切分為

製造業與非製造業觀察其受僱薪資具有顯著差異而在控制其他條

件相同下受僱於製造業之薪資相對低於非製造業之受僱者差距約

989 元為 087 倍

52

六 職業別職務類別顯然已是主導薪資高低的重要因素一般而言工

作內容的專業度以及是否負擔管理責任為影響企業主分配員工薪資

的主要原則而職務內容與階層之間亦有明顯的正向關係由迴歸係

數可知職務階級或專業技術能力愈高薪資亦愈高職業別薪資由

高至低依序為主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

技術工事務工作人員機械設備操作工及組裝工服務工作人員

非技術工及體力工均有顯著之差異且在控制其他條件相同下薪資

最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工之間薪資差距為

176 倍約 5815 元

七 工作區域以受僱員工工作所在區域比較北部地區與非北部地區之

間受僱者的薪資有明顯的不同北部地區受僱者的薪資明顯高於其他

地區且在控制其他條件相同下其差距將近千元

八 公司規模企業規模大小或事業單位歸屬公私部門不同其薪資有顯

著的差異且與薪資報酬高低之間有正向關係由迴歸係數觀察規

模愈大的企業所給予的報酬相對較高其中 1 人公司薪資福利制度不

健全又多以僱用部分時間工作者為主故薪資集中於低薪範圍與

2~9 人公司規模之受僱員工薪資差距最大在控制其他條件相同下

兩者差距達 1042 元

九 現職工作年資受僱員工之工作經驗與薪資之間有顯著的正向關係

在同一場所工作年資愈長所獲得的薪資報酬愈高在控制其他條件

相同下工作年資每增加 1 年薪資約可增加 101 倍左右對薪資

的影響程度約 759

十 工作時間別全日時間與部分時間工作者之薪資具有顯著的差異在

控制其他條件相同下全日時間工作者約為部分時間工作者的 2 倍

差距達 7793 元影響薪資差異之程度約 1344顯示工作時間的

長短為影響薪資高低之主因

十一 僱用型態別臨時性或人力派遣人員與否在薪資報酬上具有顯著的

差異臨時性或人力派遣人員約為非臨時性或人力派遣人員的 083

倍差距達 1264 元顯示臨時性或派遣人員的薪資在控制其他條

件相同之下相對較低

53

表 5-3 受僱員工特徵薪資模型估計結果

迴歸係數 薪資比率 薪資差距 變數項 參照組

估計值 () （元） 顯著性

截距項 89420

性別 女

男 01633 11774 1357

年齡 00048 10048 37

教育年數 00264 10267 204

婚姻狀況 無配偶

有配偶 00586 10604 461

行業別 非製造業

製造業 -01385 8706 -989

職業別 非技術工及體力工

主管及監督人員 05656 17605 5815

專業人員 03494 14182 3198

技術員及助理專業人員 02509 12852 2181

事務工作人員 01460 11572 1202

服務工作人員及售貨員 00736 10764 584

技術工 02509 12852 2181

機械設備操作工及組裝工 01455 11566 1198

工作區域 其他地區

北部地區 01191 11265 967

公司規模 公營事業單位

1 人 -04238 6545 -2641

2-9 人 -02347 7908 -1599

10-29 人 -01893 8275 -1319

30-49 人 -01148 8916 -829

50-99 人 -01371 8719 -980

100-199 人 -01288 8792 -924

200-499 人 -01235 8839 -888

500 人以上 -00451 9559 -337

現職工作年資 00116 10117 89

工作時間 部分時間工作者

全日時間工作者 07027 20193 7793

僱用型態 非臨時或派遣人員

臨時性或派遣人員 -01806 8347 -1264 註 1薪資比率＝Exp（迴歸係數估計值）times100 註 2薪資差距係以各項特性別與參照組比較

54

表 5-4 受僱員工特性別對薪資之影響程度

特性別 對薪資影響程度

()

整體 5396

性別 409

年齡 149

教育程度 783

婚姻狀況 031

行業 076

職業 1339

工作區域 225

公司規模 213

現職工作年資 759

工作時間 1344

僱用型態 071

55

第六章 結論與建議

第一節 結論

不同的統計量數各有其特色及應用場合利用集中量數及差異量數能

將資料作更客觀的總結或描述本文將行政院主計處受僱員工薪資調查與

人力運用調查相互連結運用重新賦予新的統計指標來呈現國人薪資水

準以彌補調查資料取得之限制與不足而由受僱員工之個人特性及就業

特徵兩面向觀察結果薪資之差異情形可由性別年齡教育程度工作

區域公司規模工作經驗工作時間以及僱用型態等因素進行解釋

近 5 年來受經濟波動更迭僱傭方式轉型生產型態改變等影響致受僱

員工薪資亦在各項特性別上呈現顯著差距本研究應用統計方法分析獲致

以下結論

一 平均數之敏感度較高易受極端值或景氣波動影響

由於平均數有較高的敏感度故目前以平均數表示國人薪資水

準惟若受到極端值或景氣波動影響時易在高低薪的差距上產生變

化使得薪資平均數的變動相對於薪資中位數明顯

觀察 97 年 5 月及 98 年 5 月資料薪資較低之部分時間工作者其

薪資平均數與薪資中位數 98 年較 97 年分別減少 2374 元1065 元

而臨時性或派遣人員亦分別減少 2661 元2314 元以薪資較高之研

究所以上受僱員工觀察其薪資平均數與薪資中位數分別減少 6203

元3479 元主管及監督人員亦分別減少 1540 元694 元顯示

由薪資平均數所表示之薪資水準似乎較薪資中位數更能明顯反映景

氣之波動

二 受僱員工低薪比重偏高使薪資分布情形多呈現右偏型態

觀察資料分布情形在集中趨勢量數方面薪資平均數大於中位

數但受到薪資落於低薪級距之比重相對較高影響各項特性別之員

工薪資分布情形多為右偏之資料型態當眾數愈往低薪處移動時則

右偏情形會愈明顯甚至呈現 L 型分布型態

56

三 近 5 年整體薪資離散指數約在 48~55左右且在近 3 年有明顯遞

增趨勢

各項特性別在高低薪處變異情形較不穩定近年整體薪資受低薪

及高薪比例增高影響使得薪資分散程度偏高觀察 96 年~98 年之

離散指數分別為 488552535414呈現遞增之趨勢以 98

年 5 月整體薪資分布型態觀察除圖形上呈現右偏外受僱員工薪資

分布亦相當分散而低於薪資平均數（36525 元）之受僱員工人數為

393 萬人占 6156此結果亦說明為何大眾無法明確感受目前勞動

市場之平均薪資水準

四 非典型僱用型態工作者多為低薪族群加深整體受僱員工薪資分散

程度

非典型工作型態之受僱員工包含部分時間工作者及臨時性或人

力派遣工作者此類員工除近年在受僱人數比重明顯增加外同時亦

因薪資較集中於低薪級距薪資平均數及中位數明顯偏低致影響整

體薪資分布範圍使得受僱員工薪資在整體分散程度上略有擴大趨

勢顯示多元化的僱傭關係仍影響受僱員工之薪資水準

五 薪資的兩性差異仍然存在惟隨著時間縮小

勞動市場中有關兩性平等之議題在國內外均受到極度的重視與

關切而在臺灣勞動市場上男女薪資差異目前仍然存在本研究運用

98 年 5 月人力運用調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就

業特徵等 11 項解釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下

衡量出兩性薪資差距為 118 倍惟隨著時間縮小

六 專業技術能力明顯反映於薪資報酬差異

臺灣勞動市場對於員工專業技術的需求已明顯提升而職務階級

或專業技術能力愈高薪資亦愈高本研究運用 98 年 5 月人力運用

調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就業特徵等 11 項解

釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下衡量出職業別中薪

資最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工其受僱薪資差

距為 176 倍

57

七 員工薪資之差異由個人特性及就業特徵兩面向解釋者占 5 成 4餘 4

成 6 仍受外在總體因素影響

人力資本理論中討論「個人特質」及其「生產力」對薪資差異

之影響而在不同就業特徵結構上亦存在薪資異質性本研究運用 98

年 5 月資料所建立之薪資模型由個人特性與就業特徵之 11 項研究

變數可解釋受僱員工薪資僅約 54之差異顯示員工薪資無法單純由

勞動市場之內生變數決定而外在環境之總體面因素如景氣變動制

度面因素及雇主偏好等仍占 46屬本研究未能解釋的部分

第二節 建議

目前我國薪資統計以平均薪資綜觀各行業但仍不足以滿足國人窺探

薪資分布狀況之需求站在雇主與勞工的角度仍需更多相關資訊作為拿捏

薪資尺度之參酌以 98 年資料實證研究發現大學與專科之間在薪資上

已無明顯的差距而教育年限必須再拉長才能彰顯人力資本之投資效益

取而代之的則是以職業別與工作時間型態為主要影響因素此外從景氣

波動與薪資之間有著敏感的連動關係上整體經濟環境的總體因素對於勞

動需求與勞動供給兩方面均對薪資產生或多或少的影響然外生變數之影

響因子並未納入本次研究之考量薪資差異比較結果未臻完備故本研究

提供以下建議

一 加強員工職業訓練及人力資源管理

早期勞工教育程度與其薪資所得及生產力之間有著密切的正向

關係而近年則在大學及專科學歷之間已無明顯區隔整體教育程度

對於薪資差異之影響已不及職業別顯示受僱員工個人專業技術能力

更重於一紙學業證書受僱者應積極參與在職訓練強化本身不足之

處以符合職務需求而政府部門也應加強推廣職業訓練以提升勞工技

術此外在同一場所中工作年資愈長對於薪資報酬愈有益受僱者

在轉換工作之前應多加考量而對於工作經驗高之優秀人才企業主

更應以優渥的待遇留任並有效地分配及管理以期達到企業內部人力

資源最適配置

58

二 運用兩項調查資料持續編算各項特性別統計量數及研究各年差異

情形

針對國人對於薪資水準之需求除按月發布之受僱員工平均薪資

調查統計結果建議可持續編算各項特性別之統計量數並觀察比較

各項特性別之歷年變化趨勢以探討影響薪資差異因素之論點及方

向供為各界參考應用

三 研究其他統計應用方法或加入相關影響因子以提升薪資模型之解

釋力

本研究所建立之薪資方程式雖能提出相關影響因子但仍有無

法由員工特性別等內生變數解釋之部分針對外在環境改變與薪資差

異之探討仍屬不足為能充分觀察勞動市場上受僱員工薪資差異情

形建議研究其他統計應用方法或找尋相關資料加入可能影響薪資差

異之因子抑或選擇重要因子另作交叉比較藉以深入分析及解釋受

僱員工薪資差異

59

參考文獻

一 中文部分

1 行政院主計處（1994）「特載受雇員工個人特性別薪資統計」中華民國臺灣

地區事業人力僱用狀況調查報告中華民國 83 年 6 月頁 21~37

2 吳玉瑩（2001）「台灣管理階層薪資結構 Tournament Theory 之實證研究」國立

中央大學產業經濟研究所碩士論文

3 施智婷（2000）「台灣男女薪資趨勢之比較-以民國 70758085 年為例」

國立中山大學人力資源管理研究所碩士論文

4 苗坤齡吳惠林（1990）「初入勞動市場之工資差異臺灣專上畢業生之調查分

析」經濟專論No1301990 年 11 月

5 陳建志（2001）「台灣地區就業市場收入性別差異之探討」教育與社會研究

第二期2001 年 6 月頁 123~154

6 張昌吉（1992）「我國勞工薪資所得與決定因素之分析」勞動學報第二期

頁 111~126

7 鄭惠安（2002）「臺灣地區教育別薪資報酬之研究」國立中央大學產業經濟研

究所碩士論文

二 英文部分

1 Becker Gary S（1975） ldquoHuman CaptialA Teoretical and Empirical Analysis with

Special Reference to EducationrdquoThe University of Chicago Press

2 HeckmanJames J （ 1979 ） rdquoSample Selection Bias as a Specification

ErrorrdquoEconometrica Vol47 No11979pp153-162

3 Mincer Jacob （ 1985 ） rdquoInvestment in Human Capital and Personal Income

DistributionrdquoJournal of Political Economy VolLXVI No41958pp281-302

22

圖 3-1 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按性別分

1716

1830 1893

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

整體 男性 女性

7以上未滿

圖 3-2 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按年齡分

2582

1952

1334

2760

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

青少年

(15-24歲)壯年

(25-44歲)中高年

(45-64歲)老年

(65歲以上)

7以上未滿

23

圖 3-3 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按教育程度分

2399

2218 2103

1876

1635

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75

人數比例

()

薪資(萬元)

國小及以下 國(初)中 高中(職) 專科 大學 研究所以上

未滿 7以上

圖 3-4 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按婚姻狀況分

2008

1561

1842

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

未婚 有配偶(含與人同居) 離婚分居或喪偶

7以上未滿

24

圖 3-5 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按職業分

3386

1606

3015

0

5

10

15

20

25

30

35

40

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75

人數比例

()

薪資(萬元)

主管及監督人員 專業人員 技術員及助理專業人員

事務工作人員 服務工作人員及售貨員 技術工

械機設備操作工及組裝工 非技術工及體力工

7以上未滿

圖 3-6 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按工作區域分

1767

2161

1807

2068

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

北部地區 中部地區 南部地區 東部地區

7以上未滿

25

圖 3-7 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按公司規模分

4454

922

2010 2060

0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

50

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

（）

薪資（萬元）

1人 2-9人 10-29人 30-49人 50-99人 100-199人 200-499人 500人以上

未滿 7以上

圖 3-8 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按現職工作年資分

2415

2261

1969 1930

1552 1539

1750

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

未滿1年 1-2年 3-4年 5-9年 10-19年 20年以上

7以上未滿

26

圖 3-9 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按工作時間分

1776

6441

0

10

20

30

40

50

60

70

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

全日時間工作者 部分時間工作者

7以上未滿

圖 3-10 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按僱用型態分

3717

1774

0

5

10

15

20

25

30

35

40

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

臨時性或派遣人員 非臨時或派遣人員

7以上未滿

27

第四章 特性別薪資敘述統計分析

統計上展現資料分布的量數種類很多可由集中量數及離散量數簡

單而有效地描繪資料背後蘊藏的訊息常見的集中量數指標有平均數中

位數眾數離散量數則有變異係數離散指數及四分位距等而一個好

的統計指標則是能把資料做更客觀的總結或描述清楚體現資料並轉換成

有益的資訊

平均數與中位數均用於描述資料的中心位置差別在於是否易受極端

值之影響換言之平均數屬於量的平衡中位數則可以代表個數的平衡

兩者在統計上普遍地被運用但必須同時考量資料分布情形才能正確解釋

量數所蘊含的意義

本章運用前章編算方法所產生之連結資料推計臺灣地區受僱員工薪

資之各項統計量數分別闡述不同特性別下受僱員工薪資水準的表現並

比較近 5 年不同統計量數之編算結果

第一節 受僱員工特性別之薪資平均數

平均數就像是資料的平衡點其敏感度高且具客觀性故最常用於衡

量中央趨勢的統計量在表現統計項目上可代表母體或樣本的一般狀

況也容易在不同類別之間作比較其數值唯一且不受計算者主觀的影

響在數學運算方面簡單且易於了解再者所有觀察值與平均數差的平

方和為最小唯一備受爭議的缺點在於易受到極端值影響以及資料分布

具偏態時易降低平均數的代表性

98 年 5 月受僱員工之薪資（經常性薪資及加班費）平均數為 36525

元其中男性為 40081 元女性為 32355 元觀察近 5 年整體薪資除

98 受景氣影響較 97 年減少外其餘各年均有逐年略增趨勢以平均數描

述受僱員工各項特性別觀察結果如下(表 4-1)

（一） 受僱員工基本特性方面

性別方面女性薪資仍不及男性近年兩性薪資平均差距約在 8 千元

上下徘徊年齡組方面25 歲至 64 歲之受僱員工薪資約在整體平均數之

28

上其中以 45~64 歲中高年組之平均數最高除 98 年外其餘各年均在

43 萬元左右而 15~24 歲之青少年組最低且在 97 年及 98 年均明顯下

滑98 年中高年組薪資為青少年組之 18 倍兩組薪資差距達 18536 元

教育程度與薪資有明顯的正相關以研究所以上程度者最高專科以上學

歷均有高於整體平均之水準另受大學教育普及影響勞動供給市場上大

學學歷之受僱員工人數雖有大幅增加薪資卻逐年下滑婚姻狀況方面

有配偶之員工薪資較無配偶（未婚及離婚分居或喪偶者）者高各年均

達 4 萬元以上且高於整體薪資平均數之水準

（二） 受僱員工就業特徵方面

按職業別觀察主管及監督人員之薪資遠高於其他職務近 5 年均為

整體平均之 17 倍以上而專業人員與技術人員亦在整體平均之上各職

類以非技術工及體力工之薪資最低顯示受薪階級之薪資報酬仍與工作內

容專業度有明顯的關聯條件要求門檻較低之職務其薪資似乎較難達 3

萬元之水準工作區域方面僅北部地區之薪資平均數高於整體平均且

高於 4 萬元

公司規模方面公司規模大小與薪資亦呈現正相關1 人公司之薪資

明顯偏低30 人以下之小型企業均未達整體薪資水準200 人以上之大型

企業除了有完整的福利制度之外亦提供較為優渥的薪資報酬員工現職工

作年資方面與薪資明顯呈現正相關年資愈高則薪資亦愈高現職年資

20 年以上員工之薪資平均數達 5 萬元以上年資 5 年以上均超過整體平

均薪資水準未滿 1 年之新進員工薪資平均數則在 3 萬元以下

按工作時間觀察全日時間工作者之薪資較部分時間工作者高且約

為部分時間工作者之 23 倍以上98 年 5 月全日時間工作者之平均薪資約

為部分時間工作者的 26 倍僱用型態方面97 年與 98 年 5 月臨時性或

派遣人員之薪資平均數分別為 22378 元19717 元均不及整體薪資之

60

29

表 4-1 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資平均數

單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

平均數 薪資比 平均數 薪資比 平均數 薪資比 平均數 薪資比 平均數 薪資比

整體 37336 10000 37586 10000 37767 10000 38203 10000 36525 10000 個人特性 性別 男 41160 11024 41334 10997 41427 10969 42037 11004 40081 10974 女 32626 8738 33018 8785 33373 8837 33627 8802 32355 8858

年齡組 青少年(15-24 歲) 26031 6972 26109 6946 26400 6990 25492 6673 23401 6407 壯 年(25-44 歲) 37681 10092 37794 10055 37876 10029 38289 10023 36492 9991 中高年(45-64 歲) 43284 11593 43515 11577 43090 11409 43710 11442 41937 11482 老 年(65 歲以上) 37027 9917 31265 8318 33302 8818 40133 10505 31054 8502

教育程度 國小及以下 29041 7778 28484 7578 29708 7866 29590 7745 26361 7217 國(初)中 31168 8348 31597 8407 31889 8444 32465 8498 29663 8121 高中(職) 33873 9072 33890 9017 33799 8949 34038 8910 32292 8841 專科 40563 10864 40253 10710 40378 10691 41125 10765 39731 10878 大學 47330 12677 46161 12281 45658 12089 43772 11458 41782 11439 研究所 66512 17814 66775 17766 64108 16975 65834 17233 59631 16326

婚姻狀況 未婚 32615 8736 33054 8794 33182 8786 33608 8797 32004 8762 有配偶(含與人同居) 41148 11021 41351 11002 41682 11037 42064 11011 40513 11092 離婚分居或喪偶 33861 9069 34011 9049 33464 8861 36271 9494 32977 9029

就業特徵 職業 主管及監督人員 65245 17475 66287 17636 64693 17130 67115 17568 65575 17953 專業人員 54352 14558 54076 14387 54046 14310 54676 14312 51577 14121 技術員及助理專業人員 41689 11166 41565 11059 41719 11046 42243 11058 40659 11132 事務工作人員 33972 9099 34210 9102 33424 8850 32924 8618 32639 8936 服務工作人員及售貨員 27450 7352 27210 7239 26723 7076 27769 7269 26445 7240 技術工 35353 9469 34938 9295 36842 9755 36302 9502 35053 9597 械機設備操作工及組裝工 31609 8466 32130 8548 32848 8698 32766 8577 29470 8068 非技術工及體力工 24466 6553 25308 6733 24932 6602 25267 6614 23521 6440

工作區域 北部地區 40758 10917 40858 10871 40757 10792 41404 10838 40055 10966 中部地區 33128 8873 33378 8880 34259 9071 33947 8886 31459 8613 南部地區 33740 9037 34213 9103 34540 9146 35017 9166 33211 9093 東部地區 35174 9421 32950 8767 30517 8080 33282 8712 33493 9170

公司規模 1 人 19812 5306 19693 5239 21182 5609 18682 4890 17852 4888 2-9 人 31697 8490 31742 8445 31878 8441 32191 8426 30477 8344 10-29 人 35808 9591 35706 9500 36066 9550 36752 9620 35636 9757 30-49 人 38582 10334 39322 10462 39578 10480 39999 10470 39071 10697 50-99 人 39662 10623 41069 10927 40743 10788 41345 10822 39772 10889 100-199 人 41872 11215 41881 11143 42231 11182 41362 10827 39193 10730 200-499 人 42344 11341 42403 11282 44132 11685 44442 11633 41281 11302 500 人以上 45301 12133 46569 12390 46921 12424 47101 12329 44977 12314

現職工作年資 未滿 1 年 29326 7855 28830 7670 28952 7666 29421 7701 27266 7465 1-2 年 32317 8656 32391 8618 32809 8687 32610 8536 30786 8429 3-4 年 35645 9547 35906 9553 36388 9635 36069 9441 34697 9500 5-9 年 39510 10582 40238 10706 40051 10605 41521 10869 38954 10665 10-19 年 44336 11875 44210 11762 44440 11767 45109 11808 42999 11772 20 年以上 52420 14040 52843 14059 52022 13774 52985 13869 50871 13928

工作時間 全日時間工作者 - - 38019 10115 38221 10120 38884 10178 37498 10266 部分時間工作者 - - 15822 4210 16329 4324 16850 4411 14476 3963

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 22378 5858 19717 5398 非臨時或派遣人員 - - - - - - 39144 10246 37591 10292

註薪資比＝（特性別薪資平均數divide整體薪資平均數）times100

30

第二節 受僱員工特性別之薪資中位數

中位數代表一組樣本群體或機率分布中的一個數值其可將數值集

合劃分為相等的兩部分對於有限的集合可以把所有觀察值以高低順序

排序後找出正中間的一個數值用於表現資料的中間位置其特性是最多會

有一半的數值小於中位數同時也有最多一半的數值大於中位數由於中

位數不適用代數運算又數值缺乏敏感度因此在應用上不比平均數普

遍但若資料沒有嚴重重覆的情形或是資料排列中無缺口存在時中位數

仍為極具代表性的數值特別在一組資料分配過於偏斜時中位數反而會

比平均數更具意義

本研究將受僱員工之薪資按其數值由小至大排列薪資中位數則為排

列在中間位置之受僱員工薪資換言之即是把所有受僱員工之薪資劃分

出前後 50的數值

近 5 年除 98 年上半年受景氣衰退影響受僱員工之薪資中位數為

32049 元其餘各年則有 50以上的受僱員工薪資高於 33 萬元惟如前

章所述受僱員工薪資分布狀況多屬右偏情況故以薪資中位數表示員工

之薪資較薪資平均數之統計結果為低以下分別依受僱員工各項特性別觀

察近 5 年薪資中位數統計結果(表 4-2)

（一） 受僱員工基本特性方面

男性與女性在薪資中位數方面的表現仍是男性高於女性男性薪資

中位數近年最高值為 37146 元除 98 年縮短差距至 5846 元之外兩性

差距均約 7 千元左右年齡組以 45~64 歲中高年組之薪資中位數較其他 3

組高約在 37 萬元左右以 15~24 歲青少年組則最低約在 26 萬元左右

兩組差距近年均達 1 萬元以上教育程度在薪資中位數上依然有明顯的正

相關以研究所以上程度者最高學歷在專科以上均有高於整體中位數的

水準其中專科與大學之間的薪資中位數差距並不大與研究所以上之薪

資相比才有明顯的不同顯見員工個人對於人力資本進行之投資要到研

究所才能彰顯其效益婚姻狀況方面有配偶之員工薪資中位數較無配偶

（未婚及離婚分居或喪偶者）之員工高且亦高於整體薪資中位數

31

（二） 受僱員工就業特徵方面

按職業別分主管及監督人員之薪資中位數超過 56 萬元的水準仍

明顯居於所有職務之首專業人員薪資中位數則高於 45 萬元以上各職

類中以非技術工及體力工之中位數最低職務屬於監督及專業技術人員

者其薪資均高於整體中位數由薪資中位數亦可明顯看出專業內容與技

術能力在薪資上之差距工作區域方面以北部地區之薪資中位數最高

約在 35 萬元以上而中位數與平均數之差距也以北部地區最大以 98

年 5 月資料觀察薪資中位數與平均數相差達 4987 元

公司規模方面除了 1 人公司低於最低工資之外200 人以下中小型

企業之間薪資中位數差距不大500 人以上大企業之薪資中位數為 38 萬

~4 萬元較中小企業有較高的報酬員工現職工作年資與薪資中位數之

間亦有強烈的正相關年資愈高則薪資中位數亦愈高現職年資 20 年以

上員工之薪資中位數接近 45 萬元年資 3~4 年者約接近整體薪資中位數

之水準未滿 3 年則有 50以上的受僱員工低於整體中位數水準

按工作時間觀察全日時間工作者與部分時間工作者間薪資中位數

有極大之差距結果顯示有 50之部分時間工作者因工作時間相對縮

短其薪資中位數僅約整體中位數之 40左右僱用型態方面97 年 5

月與 98 年 5 月臨時性或派遣人員之薪資中位數分別為 21337 元19023

元約為整體薪資中位數之 6 成左右

32

表 4-2 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資中位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比

整體 33730 10000 33939 10000 34243 10000 33972 10000 32049 10000 個人特性 性別 男 36121 10709 36394 10723 36851 10762 37146 10934 34900 10890 女 29397 8715 29738 8762 29739 8685 30354 8935 29054 9065

年齡組 青少年(15-24 歲) 25572 7581 25536 7524 26103 7623 24745 7284 23267 7260 壯 年(25-44 歲) 33920 10056 34300 10106 34548 10089 34807 10246 32892 10263 中高年(45-64 歲) 37236 11039 36876 10865 36851 10762 37323 10986 34907 10892 老 年(65 歲以上) 30443 9025 28320 8344 27935 8158 28310 8333 24933 7780

教育程度 國小及以下 28097 8330 26919 7932 28790 8408 27925 8220 24379 7607 國(初)中 29397 8715 30342 8940 29963 8750 30965 9115 27502 8581 高中(職) 31568 9359 31328 9231 31875 9308 31708 9334 29678 9260 專科 36531 10830 35951 10593 36395 10628 36424 10722 35694 11137 大學 40999 12155 40611 11966 40133 11720 38288 11270 36209 11298 研究所 57404 17019 56865 16755 54305 15859 54356 16000 50877 15875

婚姻狀況 未婚 30902 9162 31157 9180 32097 9373 31708 9334 30700 9579 有配偶(含與人同居) 36181 10727 36324 10703 36544 10672 36994 10890 34900 10890離婚分居或喪偶 30590 9069 31329 9231 30495 8905 31568 9292 29084 9075

就業特徵 職業 主管及監督人員 56418 16726 56865 16755 57580 16815 58886 17334 58192 18157 專業人員 45601 13519 46793 13787 46064 13452 46759 13764 45185 14099 技術員及助理專業人員 38967 11553 38065 11216 37963 11086 38839 11433 37400 11670 事務工作人員 31659 9386 32260 9505 31045 9066 31327 9221 31064 9693 服務工作人員及售貨員 26181 7762 26170 7711 25972 7585 26671 7851 25182 7857 技術工 33864 10040 33383 9836 35193 10277 34824 10251 33272 10382 械機設備操作工及組裝工 30919 9167 31148 9178 31912 9319 31708 9334 27410 8553 非技術工及體力工 22613 6704 23736 6994 23638 6903 23530 6926 22592 7049

工作區域 北部地區 36107 10705 35686 10515 35699 10425 36424 10722 35068 10942 中部地區 31482 9334 30707 9048 31669 9248 31494 9271 28615 8929 南部地區 31052 9206 30977 9127 30682 8960 31568 9292 29678 9260 東部地區 31594 9367 29738 8762 27685 8085 31086 9150 29667 9257

公司規模 1 人 17990 5334 18505 5452 21387 6246 17404 5123 16446 5132 2-9 人 29913 8868 30035 8850 29963 8750 30354 8935 29084 9075 10-29 人 33730 10000 33423 9848 33308 9727 33972 10000 32008 9987 30-49 人 34428 10207 35399 10430 35687 10422 35968 10588 33889 10574 50-99 人 35104 10407 35580 10484 35687 10422 36237 10667 33815 10551 100-199 人 35979 10667 35670 10510 36208 10574 36237 10667 34978 10914 200-499 人 35322 10472 36394 10723 39217 11453 38502 11333 34448 10749 500 人以上 39573 11732 39805 11728 40306 11771 40609 11954 38795 12105

現職工作年資 未滿 1 年 27136 8045 27295 8042 26861 7844 27129 7986 25048 7816 1-2 年 29397 8715 29738 8762 30495 8905 30354 8935 28619 8930 3-4 年 33730 10000 33373 9833 33222 9702 33743 9933 31798 9922 5-9 年 35979 10667 35939 10589 35687 10422 36994 10890 34900 10890 10-19 年 39914 11833 39805 11728 40422 11804 40609 11954 37821 11801 20 年以上 48538 14390 47471 13987 47215 13788 47561 14000 45261 14122

工作時間 全日時間工作者 - - 34119 10053 34548 10089 34528 10164 32748 10218 部分時間工作者 - - 13344 3932 15247 4453 13589 4000 12524 3908

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 21337 6281 19023 5936 非臨時或派遣人員 - - - - - - 34807 10246 32892 10263

註薪資比＝（特性別薪資中位數divide整體薪資中位數）times100

33

第三節 受僱員工特性別之薪資四分位數

上節以薪資中位數劃分所有受僱員工前後 50的薪資水準用以描

述受僱員工薪資的中心位置本節則以四分位數衡量各項特性下薪資的相

對位置薪資四分位數可簡單地描述受僱員工薪資的離散程度將資料由

小至大排序後分為四等分以第 1 個等分位置的數值劃分出所有受僱員工

中薪資報酬處於最低 25的薪資水準即為薪資第 1 四分位數而以第 3

個等分位置的數值劃分出所有受僱員工中薪資報酬處於最高 25的水

準意即有四分之一的受僱員工其薪資低於第 1 四分位數而有四分之

三的受僱員工其薪資低於第 3 四分位數

94 年 5 月至 97 年 5 月期間受僱員工之薪資第 1 四分位數逐年小幅

成長由 26005元增至 26886元薪資第 3四分位數亦逐年增加由 43327

元增至 44730 元以 98 年 5 月統計結果分別依各項特性別說明如下(表

4-3表 4-4)

（一） 受僱員工基本特性方面

薪資四分位數仍以男性高於女性其中第 1 四分位數相差 4884 元

第 3 四分位數則相差有 8748 元顯示在高薪族群中男女薪資有更明顯的

差距又男性員工約有 86 萬人薪資高於 46534 元女性則有 73 萬人高

於 37786 元按年齡組觀察以 65 歲以上之老年組薪資最低其有 25

的受僱員工未達基本工資標準僅16944元而第1四分位數則以25~44

歲之壯年組 26499 元最高另比較高薪族群在各年齡組的表現15~24

歲青少年組因勞動素質條件不及其他年齡較高之受僱者故有 75以上

之受僱員工薪資未達 3 萬元而 45~64 歲之中高年組受僱者則有 25以

上高於 5 萬元各類年齡組在高低薪的表現順序完全不同

教育程度在研究所以上者則有 75受僱者至少在 39 萬元以上之薪

資水準且高薪者約有超過 77 萬人高於 72127 元學歷在國小以下則有

25低於 2 萬元觀察大學學歷受僱者位於中間區段 50之位置逐年下

移至 98 年落於 27577~48907 元之間婚姻狀況方面有配偶之受僱

者有 25（將近 84 萬人）高於 47698 元的薪資水準而有 75之受僱

34

者其薪資約為 26 萬元以上以維持家庭生活所需未婚受僱者中間區段 50

（約 134 萬人）其薪資則介於 23871~37572 元之間

（二） 受僱員工就業特徵方面

按職業別觀察主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

中間區段 50薪資範圍均高於整體其中最高職級之主管及監督人員

中約 11 萬人其月薪高於 79496 元此類人員僅占受僱員工之 179

而勞動條件要求較低的非技術工及體力工中間區段 50（約 19 萬人）

之薪資介於 18786~28281 元之間各職類之中段薪資由高至低依序為主

管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員技術工事務工作人

員機械設備操作工及組裝工服務工作人員及售貨員非技術工及體力

工

按工作區域觀察北部地區之受僱員工中間區段 50之薪資介於

27502~46543 元之間雖較其他三大地區高惟區間範圍也相對較大

中部南部及東部地區在中段薪資的表現則相當接近

按公司規模觀察1 人公司的薪資水準明顯偏低約有 15 萬人月薪

未達 1 萬元而公司規模 2~9 人約有 103 萬人其薪資介於 22592~36064

元員工人數在 30 人至 200 人以下規模者薪資第 1 四分位數均為 26499

元低薪界限之差異並不明顯另公司規模在 30 人以上則前 25之高

薪族群月薪均超過 45 萬元之水準反之 30 人以下之小型企業內之受

僱員工較難獲得高薪薪資制度完整的大型企業中如工作於企業規模

500 人以上之受僱員工其前 25之高薪族群薪資可達 52997 元以上

現職工作年資方面未滿 1 年的員工約有 18 萬人低於 2 萬元月薪

此類新進人員有 50薪資水準介於 19777~31798 元之間年資達 20 年

以上者則有 75（約 36 萬人）高於 33889 元的薪資水準者且其中又有

12 萬人達 62072 元以上因此在同一場所工作年資未滿 3 年之受僱員工

相對地較難取得高薪

按工作時間分部分工時員工雖屬於少數但其中仍有超過 66 萬的

受僱者其薪資低於 8593 元又因部分工時員工之工作時間相對較短故

有超過 20 萬人其薪資低於 18639 元全日時間工作者中間區段 50之薪

35

資則介於 25594~43458 元之間僱用型態方面臨時性或人力派遣之受

僱者則有 50（約 19 萬人）其月薪介於 11234~25048 元與部分時間

工作者均屬於低工資的弱勢族群而非臨時或人力派遣之受僱者則約有

25（150 萬人）其薪資低於 25981 元意即若以 25 萬元為薪資界線

有 75的臨時性或人力派遣受僱者低於此界線反之薪資低於 25 萬元以

下之非臨時性或人力派遣受僱者僅占 25

36

表 4-3 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資第 1 四分位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別 第 1 四

分位數 薪資比

第 1 四分位數

薪資比第 1 四分位數

薪資比第 1 四分位數

薪資比 第 1 四分位數

薪資比

整體 26005 10000 26687 10000 26753 10000 26886 10000 25048 10000 個人特性 性別 男 29233 11241 30035 11255 29941 11192 29872 11111 27427 10950 女 23137 8897 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000

年齡組 青少年(15-24 歲) 21510 8271 21412 8023 21250 7943 20640 7677 18786 7500 壯 年(25-44 歲) 28109 10809 28432 10654 28549 10671 28793 10709 26499 10579 中高年(45-64 歲) 27550 10594 27811 10421 27360 10227 27370 10180 25182 10053 老 年(65 歲以上) 25860 9944 17802 6671 20182 7544 21261 7908 16944 6765

教育程度 國小及以下 20352 7826 20886 7826 21489 8032 22045 8199 19572 7814 國(初)中 22613 8696 23368 8756 23791 8893 24283 9032 21928 8754 高中(職) 24736 9512 25285 9475 24981 9338 25288 9406 23734 9475 專科 29795 11457 29738 11143 29739 11116 30200 11233 29084 11611 大學 32612 12541 32365 12128 32037 11975 30354 11290 27577 11010 研究所 45227 17392 45421 17020 42804 16000 42929 15967 39537 15784

婚姻狀況 未婚 24736 9512 25285 9475 25412 9499 25525 9494 23871 9530 有配偶(含與人同居) 28220 10852 28432 10654 28790 10761 28990 10783 26499 10579 離婚分居或喪偶 22707 8732 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000

就業特徵 職業 主管及監督人員 45134 17356 45492 17047 46064 17218 46410 17262 43856 17509 專業人員 39352 15132 39744 14893 38003 14205 38502 14320 36148 14431 技術員及助理專業人員 31659 12174 32345 12120 32103 12000 32487 12083 30700 12256 事務工作人員 25572 9833 26193 9815 26103 9757 25870 9622 25048 10000 服務工作人員及售貨員 21919 8429 21412 8023 21250 7943 21855 8129 20603 8225 技術工 28109 10809 27819 10424 29328 10963 29020 10794 26499 10579 械機設備操作工及組裝工 24736 9512 25021 9376 26170 9782 25525 9494 22047 8802 非技術工及體力工 19182 7376 19725 7391 19528 7299 19905 7403 18786 7500

工作區域 北部地區 28267 10870 29570 11080 29513 11032 29244 10877 27502 10980 中部地區 23744 9131 23791 8915 24791 9267 24365 9062 22543 9000 南部地區 23611 9079 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000 東部地區 22576 8681 22538 8445 21402 8000 22495 8367 22543 9000

公司規模 1 人 11950 4595 11603 4348 15464 5780 10083 3750 9868 3940 2-9 人 23466 9024 23791 8915 23611 8826 24257 9022 22592 9019 10-29 人 26005 10000 26698 10004 26826 10027 27041 10058 25048 10000 30-49 人 28209 10848 28432 10654 28790 10761 29006 10789 26499 10579 50-99 人 28267 10870 29001 10867 29010 10844 28310 10530 26499 10579 100-199 人 28267 10870 29008 10870 29739 11116 29006 10789 26499 10579 200-499 人 28267 10870 29570 11080 30929 11561 31708 11793 27559 11002 500 人以上 31537 12127 32489 12174 30929 11561 32487 12083 30151 12037

現職工作年資 未滿 1 年 21483 8261 21412 8023 21412 8004 21574 8024 19777 7896 1-2 年 23900 9191 23791 8915 24183 9039 24283 9032 22652 9043 3-4 年 26632 10241 27359 10252 27360 10227 27846 10357 25048 10000 5-9 年 29233 11241 29738 11143 29739 11116 30319 11277 27410 10943 10-19 年 31606 12154 31908 11956 32233 12048 32487 12083 29678 11848 20 年以上 36121 13890 35402 13266 35193 13155 36366 13526 33889 13530

工作時間 全日時間工作者 - - 27295 10228 27152 10149 27925 10386 25594 10218 部分時間工作者 - - 8303 3111 9516 3557 10123 3765 8593 3431

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 14570 5419 11234 4485 非臨時或派遣人員 - - - - - - 28119 10459 25981 10372

註薪資比＝（特性別薪資第 1 四分位數divide整體薪資第 1 四分位數）times100

37

表 4-4 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資第 3 四分位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別 第 3 四

分位數 薪資比

第 3 四分位數

薪資比第 3 四分位數

薪資比第 3 四分位數

薪資比 第 3 四分位數

薪資比

整體 43327 10000 43384 10000 43479 10000 44730 10000 42398 10000 個人特性 性別 男 46263 10678 46722 10769 46924 10792 47561 10633 46534 10976 女 37312 8612 37296 8597 37849 8705 37858 8464 37786 8912

年齡組 青少年(15-24 歲) 30443 7026 30842 7109 31093 7151 30354 6786 28646 6756 壯 年(25-44 歲) 43838 10118 43357 9994 43208 9938 43866 9807 42398 10000 中高年(45-64 歲) 52008 12004 52235 12040 51742 11900 52026 11631 50097 11816 老 年(65 歲以上) 40476 9342 34119 7864 37539 8634 42782 9564 41063 9685

教育程度 國小及以下 34198 7893 34388 7926 35416 8146 36237 8101 31798 7500 國(初)中 36816 8497 37822 8718 37454 8614 38853 8686 34906 8233 高中(職) 39352 9083 38946 8977 39059 8983 39634 8861 37572 8862 專科 45923 10599 45492 10486 46064 10595 46759 10454 45261 10675 大學 54272 12526 53938 12433 51993 11958 50615 11316 48907 11535 研究所 75333 17387 77917 17960 71374 16416 76561 17116 72127 17012

婚姻狀況 未婚 37666 8693 37977 8754 38066 8755 38839 8683 37572 8862 有配偶(含與人同居) 48002 11079 47767 11010 48155 11075 48694 10886 47698 11250 離婚分居或喪偶 39508 9119 39805 9175 38713 8904 40642 9086 37572 8862

就業特徵 職業 主管及監督人員 74457 17185 77757 17923 74393 17110 78038 17446 79496 18750 專業人員 57404 13249 57863 13337 57580 13243 57753 12911 56481 13322 技術員及助理專業人員 47488 10960 46722 10769 47222 10861 47561 10633 46534 10976 事務工作人員 39554 9129 39164 9027 37963 8731 37323 8344 38058 8976 服務工作人員及售貨員 31682 7312 32118 7403 31296 7198 32368 7236 31734 7485 技術工 41765 9639 40059 9234 43405 9983 41899 9367 41656 9825 械機設備操作工及組裝工 36181 8351 36962 8520 37454 8614 37434 8369 33918 8000 非技術工及體力工 29865 6893 30815 7103 29922 6882 29244 6538 28281 6670

工作區域 北部地區 45923 10599 45609 10513 46511 10697 47240 10561 46534 10976 中部地區 39352 9083 38935 8975 39154 9005 39634 8861 36951 8715 南部地區 39352 9083 39503 9105 40306 9270 40609 9079 38407 9059 東部地區 42725 9861 38977 8984 36544 8405 38896 8696 37821 8920

公司規模 1 人 23900 5516 24673 5687 26170 6019 23620 5281 23267 5488 2-9 人 36829 8500 36710 8462 37336 8587 37146 8304 36064 8506 10-29 人 41202 9510 40943 9437 42078 9678 42674 9540 41381 9760 30-49 人 44974 10380 45492 10486 46064 10595 46410 10376 45343 10695 50-99 人 45151 10421 46773 10781 46641 10727 46433 10381 45578 10750 100-199 人 46352 10698 46767 10780 47582 10944 47240 10561 46534 10976 200-499 人 47222 10899 47582 10968 49962 11491 48129 10760 45578 10750 500 人以上 51158 11807 52316 12059 51822 11919 53223 11899 52997 12500

現職工作年資 未滿 1 年 33851 7813 33424 7704 33308 7661 33972 7595 31798 7500 1-2 年 36531 8431 36394 8389 37230 8563 36994 8271 35068 8271 3-4 年 40531 9355 40569 9351 41059 9443 40609 9079 40060 9449 5-9 年 45134 10417 45492 10486 45767 10526 46429 10380 44518 10500 10-19 年 51340 11849 51171 11795 51822 11919 52040 11634 49866 11761 20 年以上 62963 14532 65273 15045 61002 14030 62283 13924 62072 14640

工作時間 全日時間工作者 - - 44252 10200 43760 10065 44991 10058 43458 10250 部分時間工作者 - - 21142 4873 20118 4627 20640 4614 18639 4396

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 28310 6329 25048 5908 非臨時或派遣人員 - - - - - - 45297 10127 43633 10291

註薪資比＝（特性別薪資第 3 四分位數divide整體薪資第 3 四分位數）times100

38

第四節 受僱員工特性別之離散量數

為求更客觀地探討臺灣地區受僱員工之薪資分布情形特以離散指標

量測近 5 年就業市場分散情形運用絕對分散統計量與某一集中趨勢之統

計量或其他適當量數的比率作為衡量相對分散程度之統計量離散量數

（Measures of Dispersion）可用於描述資料整體之異質性或變異程度兩

組資料分配即使有同樣的集中量數亦會得到不同的離散量數故在分析

資料時需同時考量集中趨勢量數與離散量數

一般常用於衡量分散程度之離散量數有變異係數（Coefficient of

Variation）離散指數四分位距（Inter Quartile Range）等本節分述以

上 3 項統計離散量數如下

一變異係數（Coefficient of Variation）

又稱「離散係數」或「相對差異係數」是機率分布離散程度的一個

歸一化量度其定義為標準差與平均值之比率變異係數只對比率尺度的

數值且平均值不為零時有意義一般適用於平均值大於零的情況特性為

一無單位係數優點為不受資料比例變動的影響而改變主要用於比較不

同單位或不同資料組之間的差異當變異係數愈大表示該組資料愈分

散此時資料之平均數不適合反映集中趨勢計算式如下

變異係數S

= 100X

times

近 5 年結果分析(表 4-5)

（一）受僱員工基本特性方面

男性薪資平均數高於女性但變異係數亦較高顯示男性之間

薪資水準有較大的變異按年齡組別以 65 歲以上老年組之薪資

變異最高隨年齡增高同一年齡組內之薪資差異越明顯教育程

度方面以大學學歷之薪資變異明顯較大而以國中程度之薪資變

異程度明顯較小婚姻狀況方面有配偶者其薪資變異相對較大

（二）受僱員工就業特徵方面

39

按職業別觀察主管監督及專業技術人員的薪資變異明顯較

大而非監督專業技術人員的分散程度約落於 30~40之間受

僱者所在的工作區域以北部地區之薪資變異性明顯高於其他地

區按公司規模觀察員工人數 2 人~100 人規模之中小企業薪資

變異程度隨著人數增加而擴大100 人以上大型企業內部因員工人

數較多且職類分工較細而易有較高之薪資變異由 97 年98 年觀

察現職工作年資長短與薪資變異大小並無明顯的關聯各組變異

係數約在 48~54之間不等

按工作時間分全日工作者與部分時間工作者之薪資分散程度

均偏高又部分工時員工之薪資變異大於全日時間工作者畢竟

薪資每變動 1 單位對於低薪受僱者來說差異感受相對較大僱用

型態方面兩類僱用型態 98 年之薪資變異均較 97 年略有增加

40

表 4-5 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資變異係數 單位

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月整體 5919 5610 5759 5274 5454 個人特性 性別 男 6056 5804 6080 5367 5546 女 5169 4760 4681 4652 4893

年齡組 青少年(15-24 歲) 2906 3367 3254 3481 3932 壯 年(25-44 歲) 4952 5085 4535 4501 4706 中高年(45-64 歲) 7551 6382 7600 6162 6266 老 年(65 歲以上) 7515 7228 6957 9953 8377

教育程度 國小及以下 4175 3741 3664 3635 4010 國(初)中 3565 3413 3453 3563 3711 高中(職) 6008 4041 3953 3951 4020 專科 4364 4356 4299 4624 4477 大學 6519 6030 7708 5603 6235 研究所 5518 8446 5874 6267 5576

婚姻狀況 未婚 5006 4007 3985 4097 4166 有配偶(含與人同居) 6128 6073 6309 5460 5750 離婚分居或喪偶 5289 5126 4450 6632 5714

就業特徵 職業 主管及監督人員 7230 6950 7221 4828 4705 專業人員 7339 5254 6062 5933 5635 技術員及助理專業人員 3832 4030 3969 3998 4409 事務工作人員 3435 3723 3275 3306 3525 服務工作人員及售貨員 3436 3407 3470 3923 3923 技術工 3367 3108 3204 2985 3341 械機設備操作工及組裝工 3213 3197 3097 3214 3390 非技術工及體力工 3574 3683 3478 3357 3715

工作區域 北部地區 6432 5881 6082 5316 5427 中部地區 4439 4496 4975 4813 4807 南部地區 4720 5055 4930 5023 5310 東部地區 4781 4693 4285 4853 6160

公司規模 1 人 6051 5463 4561 5237 5899 2-9 人 4185 4099 4121 4236 4277 10-29 人 4538 4212 4026 4586 4870 30-49 人 4464 4496 4778 4642 5093 50-99 人 4735 4986 4886 5608 5298 100-199 人 9860 8381 5869 5031 5405 200-499 人 6654 5628 5100 5411 6312 500 人以上 5557 6506 9362 5311 5510

現職工作年資 未滿 1 年 5040 4605 4762 5208 5345 1-2 年 5826 4383 4374 4940 4823 3-4 年 4312 5288 8423 4107 4813 5-9 年 5024 4871 4719 5110 5150 10-19 年 7219 6485 4617 5082 5307 20 年以上 4592 4954 4955 4903 4980

工作時間 全日時間工作者 - 5530 5680 5134 5254 部分時間工作者 - 6182 5716 7715 6391

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 4817 5497 非臨時或派遣人員 - - - 5157 5290

41

二離散指數

離散指數亦為一項常用於描述資料相對分散程度的統計量數理論

上離散指數與變異係數結果大致上很近似數值越大則代表資料分散程

度愈高計算式如下

離散指數 3 1

2

Q -Q= 100

Qtimes

其中Q1第 1 四分位數Q2中位數Q3第 3 四分位數

近 5 年結果分析(表 4-6)

（一）受僱員工基本特性方面

男女薪資分布分散程度頗為相近亦近似整體分散情形以年

齡組觀察 45 歲以上之中高年組及老年組其分散程度偏高25

歲以下之青少年組則相對較為集中教育程度則以研究所的分散情

形明顯最大近年來大學程度以上的分散程度均高於整體分布婚

姻狀況則以有配偶者之薪資分布相對較為分散

（二）受僱員工就業特徵方面

職業類別中以主管及監督人員的薪資水準最高而其分散情形

亦明顯高於其他職類工作區域方面98 年 5 月之薪資變異係數依

序由高至低為北部地區南部地區東部地區及中部地區其中東

部地區之薪資變異程度有逐年降低之趨勢反之北部地區則略有

增加公司規模為 1 人者則因高薪的員工較少且中位數值偏低

致離散指數偏高工作年資方面則以年資 20 年以上之分散程度明

顯偏高且年資越長分散程度亦隨之走高工作時間方面部分時

間工作者分布情形嚴重右偏且明顯分散僱用型態為臨時性或人力

派遣人員之薪資分散程度亦相對較高

42

表 4-6 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資離散指數

單位

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月

整體 5135 4920 4885 5253 5414 個人特性 性別 男 4715 4585 4609 4762 5475 女 4822 4541 4727 4472 5246

年齡組 青少年(15-24 歲) 3493 3693 3771 3926 4238 壯 年(25-44 歲) 4637 4351 4243 4330 4834 中高年(45-64 歲) 6568 6623 6616 6606 7138 老 年(65 歲以上) 4801 5762 6213 7602 9674

教育程度 國小及以下 4928 5016 4837 5082 5015 國(初)中 4831 4764 4560 4705 4719 高中(職) 4630 4361 4417 4524 4663 專科 4415 4382 4486 4546 4532 大學 5283 5312 4972 5292 5891 研究所 5245 5715 5261 6187 6406

婚姻狀況 未婚 4184 4074 3942 4199 4463 有配偶(含與人同居) 5468 5323 5299 5326 6074 離婚分居或喪偶 5492 5112 4893 5182 5167

就業特徵 職業 主管及監督人員 5197 5674 4920 5371 6125 專業人員 3959 3872 4250 4117 4500 技術員及助理專業人員 4062 3777 3983 3881 4234 事務工作人員 4416 4021 3820 3656 4188 服務工作人員及售貨員 3729 4091 3868 3942 4420 技術工 4033 3667 4000 3698 4555 械機設備操作工及組裝工 3702 3834 3536 3756 4331 非技術工及體力工 4724 4672 4397 3969 4203

工作區域 北部地區 4890 4494 4761 4941 5427 中部地區 4958 4932 4535 4848 5035 南部地區 5069 5072 5383 5172 5345 東部地區 6377 5528 5469 5276 5150

公司規模 1 人 6643 7063 5006 7778 8147 2-9 人 4467 4301 4581 4246 4632 10-29 人 4505 4262 4579 4602 5103 30-49 人 4870 4819 4840 4839 5561 50-99 人 4810 4995 4940 5001 5642 100-199 人 5027 4979 4928 5032 5728 200-499 人 5366 4949 4853 4265 5231 500 人以上 4958 4981 5184 5106 5889

現職工作年資 未滿 1 年 4558 4401 4429 4570 4799 1-2 年 4297 4238 4278 4188 4338 3-4 年 4121 3958 4123 3782 4721 5-9 年 4420 4384 4491 4355 4902 10-19 年 4944 4839 4846 4815 5338 20 年以上 5530 6292 5466 5449 6227

工作時間 全日時間工作者 - 4970 4807 4943 5455 部分時間工作者 - 9622 6953 7739 8021

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 6440 7262 非臨時或派遣人員 - - - 4935 5367

43

三四分位距（Inter Quartile Range）

四分位距是將整群資料排序後居於中間 50的資料散佈範圍即

第 3 四分位數與第 1 四分位數的差距（第 3 四分位數－第 1 四分位數）

可表示一群數值資料中間 50的資料分散程度用於粗略觀察整體資料

的分散程度當存在少數特別大或特別小的資料時四分位距比全距適合

來描述整體資料的分散程度

根據 98 年 5 月結果顯示中間區段 50之受僱員工其薪資水準位於

25048 元至 42398 元之間差距達 17350 元而觀察各項特性別下的薪

資四分位距當薪資偏高時四分位距會出現較大的分散範圍近 5 年結

果分析(表 4-7)

（一）受僱員工基本特性方面

比較 98 年 5 月男女薪資中間區段之比率為 12535顯示男

性薪資較女性分散而男性近 3 年在中段薪資的差距有逐年擴大之

趨勢以年齡組觀察發現 45 歲以上之中高年組及老年組中段

薪資之分散程度偏高25 歲以下之青少年組則相對較為集中教育

程度以研究所的分散情形最為明顯近年來大學程度以上的分散程

度均高於整體婚姻狀況則以有配偶者之中段薪資差距相對較大

（二）受僱員工就業特徵方面

職業類別中主管及監督人員的薪資分散情形相對高於其他職

類98 年之薪資四分位距甚至高達 35640 元為薪資較低之非技

術工及體力工之薪資四分位距的 375 倍工作區域方面則以北部地

區受僱員工之中段薪資差距最大公司規模為 1 人者係因薪資分布

有 4454集中於 15 萬元以下故四分位距之範圍（13399 元）大

於第 1 四分位數薪資（9868 元）現職工作年資方面則以年資 20

年以上之分散程度相對較高且年資愈長分散範圍亦隨之拉長工

作時間方面全日時間工作者之薪資中段差距在 97 年~98 年略有擴

大部分工時者之中段薪資則維持在 1 萬元左右的差距僱用型態

為臨時性或派遣人員之中段薪資差距接近 14 萬元非臨時或派遣

人員之中段薪資差距則超過 17 萬元

44

表 4-7 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資四分位距

單位元

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月整體 17322 16697 16726 17844 17350 個人特性 性別

男 17030 16687 16983 17689 19107 女 14175 13505 14058 13575 15243

年齡組 青少年(15-24 歲) 8933 9430 9843 9714 9860 壯 年(25-44 歲) 15729 14925 14659 15073 15899 中高年(45-64 歲) 24458 24424 24382 24656 24915 老 年(65 歲以上) 14616 16317 17357 21521 24119

教育程度 國小及以下 13846 13502 13927 14192 12226 國(初)中 14203 14454 13663 14570 12978 高中(職) 14616 13661 14078 14346 13838 專科 16128 15754 16325 16559 16177 大學 21660 21573 19956 20261 21330 研究所 30106 32496 28570 33632 32590

婚姻狀況 未婚 12930 12692 12654 13314 13701 有配偶(含與人同居) 19782 19335 19365 19704 21199 離婚分居或喪偶 16801 16014 14922 16359 15029

就業特徵 職業

主管及監督人員 29323 32265 28329 31628 35640 專業人員 18052 18119 19577 19251 20333 技術員及助理專業人員 15829 14377 15119 15074 15834 事務工作人員 13982 12971 11860 11453 13010 服務工作人員及售貨員 9763 10706 10046 10513 11131 技術工 13656 12240 14077 12879 15157 械機設備操作工及組裝工 11445 11941 11284 11909 11871 非技術工及體力工 10683 11090 10394 9339 9495

工作區域 北部地區 17656 16039 16998 17996 19032 中部地區 15608 15144 14363 15269 14408 南部地區 15741 15712 16515 16326 15864 東部地區 20149 16439 15142 16401 15278

公司規模 1 人 11950 13070 10706 13537 13399 2-9 人 13363 12919 13725 12889 13472 10-29 人 15197 14245 15252 15633 16333 30-49 人 16765 17060 17274 17404 18844 50-99 人 16884 17772 17631 18123 19079 100-199 人 18085 17759 17843 18234 20035 200-499 人 18955 18012 19033 16421 18019 500 人以上 19621 19827 20893 20736 22846

現職工作年資 未滿 1 年 12368 12012 11896 12398 12021 1-2 年 12631 12603 13047 12711 12416 3-4 年 13899 13210 13699 12763 15012 5-9 年 15901 15754 16028 16110 17108 10-19 年 19734 19263 19589 19553 20188 20 年以上 26842 29871 25809 25917 28183

工作時間 全日時間工作者 - 16957 16608 17066 17864 部分時間工作者 - 12839 10602 10517 10046

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 13740 13814 非臨時或派遣人員 - - - 17178 17652

45

第五節 受僱員工薪資之統計量數比較

比較整體受僱員工薪資統計量數結果由中央趨勢來看度量中心位

置之薪資平均數高於薪資中位數兩者相比近 2 年薪資平均數與薪資中

位數之差擴大至 4000 元以上由 94 年至 98 年第二季經濟成長率觀察

依序為 401578570566-723與薪資平均數之變化

相互呼應亦顯示經濟景氣動盪較大時平均值較易感受環境波動

薪資分散度方面近年員工薪資四分位距約為 17 萬元左右顯示前

25與後 25受僱員工之薪資差距相當分散且近年前 25受僱員工之

薪資均超過後 25受僱員工薪資之 16 倍理論上離散指數與變異係數

之數值大致上會很相近近年兩項量數推計結果約為 50左右顯示受

僱員工整體薪資分布情形相當分散而變異係數方面 94 年甚至高達 5919

顯示員工薪資與平均值之間存有較大的差距

表 4-8 近 5 年受僱員工薪資統計量數比較表

單位元

平均數 中位數 第 1 四分位數

第 3 四分位數

離散指數 四分位距 變異係數年月別

（元） （元） （元） （元） （） （元） （）

94 年 5 月 37336 33730 26005 43327 5135 17322 5919

95 年 5 月 37586 33939 26687 43384 4920 16697 5610

96 年 5 月 37767 34243 26753 43479 4885 16726 5759

97 年 5 月 38203 33972 26886 44730 5253 17844 5274

98 年 5 月 36525 32049 25048 42398 5414 17350 5454

46

第五章 特性別薪資之差異分析

以人力資本理論之論點出發就目前可運用之調查資料問項內容提

出受僱員工之個人特性與就業特徵兩面向之研究變數其中可能影響薪資

差異之因子為性別年齡教育程度婚姻狀況行業別職業別工作

區域公司規模現職工作年資工作時間以及僱用型態等預期各項特

性別在薪資方程式中年齡教育年數職級與專業技術能力高低公司

規模大小以及現職工作年資等變數將與薪資呈現正相關而其他研究變

數如性別婚姻狀況工作區域僱用型態等對薪資亦有顯著之影響

本章內容遂以受私人僱用者及受公營事業單位僱用之受僱員工為研

究範圍運用 98 年 5 月人力運用調查之樣本資料佐以薪資銜接係數（ sR ）

調整主要工作收入之變項分別採用廣義線性模型之變異數分析方法及多

元迴歸分析方法進行特性別薪資差異之研究分述研析過程及結果於以

下各節

第一節 薪資差異比較

採用廣義線性模型中之變異數分析方法比較 98 年 5 月樣本資料之各

項特性別平均薪資檢定結果發現本研究所觀察之各項特性變項在統計

上均具顯著差異遂進一步利用 Scheffe 多重比較法找出平均薪資具顯著

差異的組別個別均數檢定結果整理如表 5-1

個人特性方面男女薪資有顯著差異年齡組別中24 歲以下之青

少年組與 65 歲以上之老年組之間平均薪資很接近且無顯著差異按教育

程度觀察各教育程度別僅在大學與專科學歷之間無顯著差異比較其他

各組之平均薪資可明顯看出教育程度與平均薪資仍有正向關係婚姻狀況

方面有配偶者與未婚者之間薪資有顯著差異而未婚者與離婚分居或

喪偶者兩組之平均薪資差異則不顯著

就業特徵方面分為 8 組職業類別之間其平均薪資由高至低均有顯著

差異依序為主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員技術

47

工事務工作人員機械設備操作工及組裝工服務工作人員非技術工

及體力工按工作區域別觀察北部地區與其他地區之間有顯著的差異

以公司規模別觀察規模在 30 人~499 人之間各組平均薪資並無顯著差

異顯示受僱員工在 500 人以上之大企業以及 30 人以下小公司之薪資

一則偏高一則偏低的區隔出薪資高低按現職工作年資觀察6 組不同年

資之間其薪資均有顯著差異且在同一場所工作年資愈長則平均薪資愈

高再以工作時間及僱用型態觀察檢定結果亦均符合預期的顯著性薪資

差異

表 5-1 受僱員工薪資差異比較表

項目別 顯著性 均數差異比較

基本特性

性別 有顯著差異 男＞女

年齡組 有顯著差異 中高年＞壯年＞老年

無顯著差異 青少年老年

教育程度 研究所＞專科

有顯著差異

大學＞高中(職)＞國(初)中＞國小

無顯著差異 大學專科

婚姻狀況 有顯著差異 有配偶＞未婚者

無顯著差異 未婚者離婚分居或喪偶者

就業特徵

行業 有顯著差異 製造業＜非製造業

職業 主管及監督人員＞專業人員＞技術員及助理專業人員＞

技術工＞事務工作人員＞機械設備操作工及組裝工＞

有顯著差異

服務工作人員＞非技術工及體力工

工作區域 有顯著差異 北部地區＞南部地區

無顯著差異 南部中部東部地區

公司規模 公營事業單位＞500 人以上＞200-499 人

有顯著差異

30-49 人＞10-29 人＞2-9 人＞1 人

無顯著差異 200-499 人100-199 人50-9930-49 人

現職工作年資 有顯著差異 20 年以上＞10-19 年＞5-9 年＞3-4 年＞1-2 年＞未滿 1 年

工作時間 有顯著差異 全日時間工作者＞部分時間工作者

僱用型態 有顯著差異 臨時性或派遣人員＜非臨時或派遣人員 註本表為 ANOVA 檢定結果整理

48

第二節 薪資迴歸方程式

依據以往關於薪資結構或薪資差異方面之文獻本研究參考 Mincer

人力資本理論以及勞動需求面可能影響薪資水準之重要解釋變數主要分

為受僱員工之個人特性及就業特徵兩大面向包含性別年齡教育程度

婚姻狀況行業別職業別工作區域公司規模現職工作年資工作

時間僱用型態等合計有 11 項對於薪資差異之可解釋變數以上所選取

之解釋變數個別在平均薪資之單因子變異數分析中（ANOVA）均有顯

著差異故將其放入特徵薪資模型建立迴歸方程式

一迴歸方程式

以迴歸方程式建構本研究之薪資特徵模型用以觀察受僱員工各項特

性別對於薪資差異之影響情形同時在控制其他條件下比較受僱員工各

項特徵別之薪資差異根據 Mincer（1974）所設定之薪資函數認為勞

動者之生產力隨教育及工作經驗累積增加進而提高薪資報酬本研究則

再加入年齡教育年數現職工作年資之平方項以及年齡與教育年數教

育年數與現職工作年資之交互項故預設之薪資決定方程式如下所示

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )( ) ( ) ( ) ( ) ( )

( ) ( ) ( ) ( ) ( )

2 20 1 2 21 3 31 4

5 6i 7 8j 9

291 10 11 12 13

ln + + + + + +

+ + + +

+ + + + + +

i ji j

Y sex age age edu edu mar

ind occ area scale years

years time type age edu edu years

β β β β β β β

β β β β β

β β β β β ε

=

+

times times

　　　

　　　

二模型評估

在多元迴歸模型建立過程中因模型內含有多個解釋變數故容易發

生共線性（multicollinearity）問題使得解釋變數之間彼此線性相關而造

成迴歸係數因為被其他變數影響而無法順利地被推論甚至是被扭曲本研

究以變異膨脹係數（variance inflation factorVIF）大於 10亦即容忍值

（tolerance）小於 01 作為剔除變數的基準發現年齡之平方項教育年

數之平方項現職工作年資平方項年齡與教育年數以及教育年數與現職

49

工作年資之交互作用項等解釋變數項存在高度相關性且均超過容忍值標

準故未選入薪資迴歸模型作為解釋變數

由於本研究採用一般薪資決定方程式作為衡量薪資結構特徵之模

型則以最小平方法（OLS）推估可能產生估計係數之偏誤與不符合一致

性之問題而本研究對象僅考慮勞動市場中有薪資報酬之受僱員工故可

能產生樣本選擇性偏誤（Heckman1979）問題又受限於連結資料之範

圍無法針對樣本選擇性偏誤作模型調整致本研究內容有所限制因此

僅就迴歸係數作差異比較而不以此模型作為薪資報酬之預測

三變數說明

（一） 反應變數

在薪資迴歸方程式中以受僱員工之名目薪資作為模型的反

應變數而薪資內容係指受僱員工之工作報酬（包括本薪及按月給

付之固定津貼及獎金）以及延長工時所得之報酬即加班費前章

觀察整體受僱員工薪資分布結果整體與各項特徵別多有呈現右偏

情形為使分布接近常態且便於比較各項特徵別之薪資水準故將

反應變數取對數值方程式等號左邊則取薪資之自然對數值（以 lnY

表示）（表 5-2）

（二） 解釋變數

1 性別為虛擬變數以 1 表示男性0 表是女性

2 年齡以受僱者在 98 年 5 月時之足歲資料為連續型變數

3 教育年數將樣本資料中之教育程度別以教育年數換算為數值型

態則自不識字至博士以上學歷依序給予年數值範圍從

0~22(年)其係數估計值則代表每增加 1 年教育年數對薪資之邊際

影響

4 婚姻狀況為虛擬變數以 1 表示有配偶者合併「未婚者」與

「離婚分居或喪偶」樣本資料以 0 表示無配偶者

5 行業為虛擬變數以 1 表示製造業0 表示非製造業

6 職業受僱員工之職業別分為 8 個類別以「非技術工及體力工」

50

為參照組設定 7 項虛擬變數

7 工作區域為虛擬變數以 1 表示北部地區其中北部地區則包

含臺北縣市基隆市宜蘭縣桃園縣及新竹縣市0 表示非北部

之其他地區

8 公司規模受僱者工作場所之規模大小共分有 9 個類別以「公

營事業單位」為參照組設定 8 項虛擬變數

9 現職工作年資為連續型變數其係數估計值則代表每增加 1 年

現職工作年資對薪資之邊際影響

10 工作時間為虛擬變數以 1 表示全日時間工作者0 表示部分時

間工作者

11 僱用型態為虛擬變數以 1 表示臨時性或人力派遣工作0 表示

非臨時性或人力派遣工作

表 5-2 受僱員工薪資迴歸方程式研究變數說明

研究變數 變數代號 變數型態 說明

薪資 Y 連續型 月薪取對數值

性別 sex 類別型 男女

年齡 age 連續型 足歲年齡數(歲)

教育年數 edu 連續型

教育年數(年)

不識字為 0自修為 3國小為 6國(初)中為 9高中(職)為

12專科為 14大學為 16碩士為 18博士為 22

婚姻狀況 mar 類別型 有配偶（含與人同居者）無配偶（未婚離婚分居或喪偶）

行業 ind 類別型 製造業非製造業

職業 occ 類別型

主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

事務工作人員服務工作人員及售貨員技術工

機械設備操作工及組裝工非技術工及體力工

工作區域 area 類別型 北部地區其他地區

公司規模 scale 類別型 1 人2-9 人10-29 人30-49 人50-99 人100-199 人

200-499 人500 人以上公營事業單位

現職工作年資 years 連續型 現職工作年資(年)

工作時間 time 類別型 全日時間工作者部分時間工作者

僱用型態 type 類別型 臨時性或人力派遣人員非臨時性或人力派遣人員

51

第三節 特性別薪資迴歸結果分析

由 98 年 5 月資料所建立之迴歸方程式反應變數為薪資取自然對數

值解釋變數則有性別年齡教育年數婚姻狀況行業別職業別

工作區域公司規模現職工作年資工作時間僱用型態等 11 項特徵

值整體迴歸模式對於薪資解釋能力達 5396

由表 5-3 所示之估計結果觀察受僱員工之各項觀察特徵對薪資均有

顯著影響其中研究變數之迴歸係數估計值可表示特性別下各類組之薪資

影響強度及方向以迴歸係數估計值取指數轉換之數值即為與參照組之間

之薪資倍數再以偏判定係數分析各項特徵別對於薪資之影響程度如表

5-4迴歸分析結果如下

一 性別薪資方程式函數明顯受到性別之影響在控制其他條件相同

下男性約為女性的 118 倍差距約為 1357 元目前臺灣勞動力市

場男女薪資仍然存有差異但近年男女薪資比由 80 年之 662增至

98 年之 800差異已有相當程度縮小顯示女性受僱者的收入在

某種程度上也有明顯地提升

二 年齡一般而言年歲愈長其薪資收入也會相對提高但受到 65 歲

以上退休後老年組群重新回到勞動市場就業之影響其平均薪資較中

高年組降低研究發現控制其他條件相同下年齡對於薪資雖有正

向相關但薪資受到年齡之影響程度僅約 149

三 教育年數為觀察受僱者教育程度對薪資之影響情形以教育年數之

連續型數值方式進行分析在控制其他條件相同下受僱者之教育程

度與其薪資高低具有明顯的正向關係教育年數愈長其薪資愈高

而對於薪資之影響程度約 783

四 婚姻狀況觀察是否有配偶相伴之受僱者有配偶者薪資略高於單身

者在控制其他條件相同下薪資差距約 461 元可見在有家庭的負

擔之下受僱者對於獲取較高的薪資報酬有相對較高的壓力

五 行業別國內向來以製造業為勞動市場的主軸粗略地將行業切分為

製造業與非製造業觀察其受僱薪資具有顯著差異而在控制其他條

件相同下受僱於製造業之薪資相對低於非製造業之受僱者差距約

989 元為 087 倍

52

六 職業別職務類別顯然已是主導薪資高低的重要因素一般而言工

作內容的專業度以及是否負擔管理責任為影響企業主分配員工薪資

的主要原則而職務內容與階層之間亦有明顯的正向關係由迴歸係

數可知職務階級或專業技術能力愈高薪資亦愈高職業別薪資由

高至低依序為主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

技術工事務工作人員機械設備操作工及組裝工服務工作人員

非技術工及體力工均有顯著之差異且在控制其他條件相同下薪資

最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工之間薪資差距為

176 倍約 5815 元

七 工作區域以受僱員工工作所在區域比較北部地區與非北部地區之

間受僱者的薪資有明顯的不同北部地區受僱者的薪資明顯高於其他

地區且在控制其他條件相同下其差距將近千元

八 公司規模企業規模大小或事業單位歸屬公私部門不同其薪資有顯

著的差異且與薪資報酬高低之間有正向關係由迴歸係數觀察規

模愈大的企業所給予的報酬相對較高其中 1 人公司薪資福利制度不

健全又多以僱用部分時間工作者為主故薪資集中於低薪範圍與

2~9 人公司規模之受僱員工薪資差距最大在控制其他條件相同下

兩者差距達 1042 元

九 現職工作年資受僱員工之工作經驗與薪資之間有顯著的正向關係

在同一場所工作年資愈長所獲得的薪資報酬愈高在控制其他條件

相同下工作年資每增加 1 年薪資約可增加 101 倍左右對薪資

的影響程度約 759

十 工作時間別全日時間與部分時間工作者之薪資具有顯著的差異在

控制其他條件相同下全日時間工作者約為部分時間工作者的 2 倍

差距達 7793 元影響薪資差異之程度約 1344顯示工作時間的

長短為影響薪資高低之主因

十一 僱用型態別臨時性或人力派遣人員與否在薪資報酬上具有顯著的

差異臨時性或人力派遣人員約為非臨時性或人力派遣人員的 083

倍差距達 1264 元顯示臨時性或派遣人員的薪資在控制其他條

件相同之下相對較低

53

表 5-3 受僱員工特徵薪資模型估計結果

迴歸係數 薪資比率 薪資差距 變數項 參照組

估計值 () （元） 顯著性

截距項 89420

性別 女

男 01633 11774 1357

年齡 00048 10048 37

教育年數 00264 10267 204

婚姻狀況 無配偶

有配偶 00586 10604 461

行業別 非製造業

製造業 -01385 8706 -989

職業別 非技術工及體力工

主管及監督人員 05656 17605 5815

專業人員 03494 14182 3198

技術員及助理專業人員 02509 12852 2181

事務工作人員 01460 11572 1202

服務工作人員及售貨員 00736 10764 584

技術工 02509 12852 2181

機械設備操作工及組裝工 01455 11566 1198

工作區域 其他地區

北部地區 01191 11265 967

公司規模 公營事業單位

1 人 -04238 6545 -2641

2-9 人 -02347 7908 -1599

10-29 人 -01893 8275 -1319

30-49 人 -01148 8916 -829

50-99 人 -01371 8719 -980

100-199 人 -01288 8792 -924

200-499 人 -01235 8839 -888

500 人以上 -00451 9559 -337

現職工作年資 00116 10117 89

工作時間 部分時間工作者

全日時間工作者 07027 20193 7793

僱用型態 非臨時或派遣人員

臨時性或派遣人員 -01806 8347 -1264 註 1薪資比率＝Exp（迴歸係數估計值）times100 註 2薪資差距係以各項特性別與參照組比較

54

表 5-4 受僱員工特性別對薪資之影響程度

特性別 對薪資影響程度

()

整體 5396

性別 409

年齡 149

教育程度 783

婚姻狀況 031

行業 076

職業 1339

工作區域 225

公司規模 213

現職工作年資 759

工作時間 1344

僱用型態 071

55

第六章 結論與建議

第一節 結論

不同的統計量數各有其特色及應用場合利用集中量數及差異量數能

將資料作更客觀的總結或描述本文將行政院主計處受僱員工薪資調查與

人力運用調查相互連結運用重新賦予新的統計指標來呈現國人薪資水

準以彌補調查資料取得之限制與不足而由受僱員工之個人特性及就業

特徵兩面向觀察結果薪資之差異情形可由性別年齡教育程度工作

區域公司規模工作經驗工作時間以及僱用型態等因素進行解釋

近 5 年來受經濟波動更迭僱傭方式轉型生產型態改變等影響致受僱

員工薪資亦在各項特性別上呈現顯著差距本研究應用統計方法分析獲致

以下結論

一 平均數之敏感度較高易受極端值或景氣波動影響

由於平均數有較高的敏感度故目前以平均數表示國人薪資水

準惟若受到極端值或景氣波動影響時易在高低薪的差距上產生變

化使得薪資平均數的變動相對於薪資中位數明顯

觀察 97 年 5 月及 98 年 5 月資料薪資較低之部分時間工作者其

薪資平均數與薪資中位數 98 年較 97 年分別減少 2374 元1065 元

而臨時性或派遣人員亦分別減少 2661 元2314 元以薪資較高之研

究所以上受僱員工觀察其薪資平均數與薪資中位數分別減少 6203

元3479 元主管及監督人員亦分別減少 1540 元694 元顯示

由薪資平均數所表示之薪資水準似乎較薪資中位數更能明顯反映景

氣之波動

二 受僱員工低薪比重偏高使薪資分布情形多呈現右偏型態

觀察資料分布情形在集中趨勢量數方面薪資平均數大於中位

數但受到薪資落於低薪級距之比重相對較高影響各項特性別之員

工薪資分布情形多為右偏之資料型態當眾數愈往低薪處移動時則

右偏情形會愈明顯甚至呈現 L 型分布型態

56

三 近 5 年整體薪資離散指數約在 48~55左右且在近 3 年有明顯遞

增趨勢

各項特性別在高低薪處變異情形較不穩定近年整體薪資受低薪

及高薪比例增高影響使得薪資分散程度偏高觀察 96 年~98 年之

離散指數分別為 488552535414呈現遞增之趨勢以 98

年 5 月整體薪資分布型態觀察除圖形上呈現右偏外受僱員工薪資

分布亦相當分散而低於薪資平均數（36525 元）之受僱員工人數為

393 萬人占 6156此結果亦說明為何大眾無法明確感受目前勞動

市場之平均薪資水準

四 非典型僱用型態工作者多為低薪族群加深整體受僱員工薪資分散

程度

非典型工作型態之受僱員工包含部分時間工作者及臨時性或人

力派遣工作者此類員工除近年在受僱人數比重明顯增加外同時亦

因薪資較集中於低薪級距薪資平均數及中位數明顯偏低致影響整

體薪資分布範圍使得受僱員工薪資在整體分散程度上略有擴大趨

勢顯示多元化的僱傭關係仍影響受僱員工之薪資水準

五 薪資的兩性差異仍然存在惟隨著時間縮小

勞動市場中有關兩性平等之議題在國內外均受到極度的重視與

關切而在臺灣勞動市場上男女薪資差異目前仍然存在本研究運用

98 年 5 月人力運用調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就

業特徵等 11 項解釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下

衡量出兩性薪資差距為 118 倍惟隨著時間縮小

六 專業技術能力明顯反映於薪資報酬差異

臺灣勞動市場對於員工專業技術的需求已明顯提升而職務階級

或專業技術能力愈高薪資亦愈高本研究運用 98 年 5 月人力運用

調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就業特徵等 11 項解

釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下衡量出職業別中薪

資最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工其受僱薪資差

距為 176 倍

57

七 員工薪資之差異由個人特性及就業特徵兩面向解釋者占 5 成 4餘 4

成 6 仍受外在總體因素影響

人力資本理論中討論「個人特質」及其「生產力」對薪資差異

之影響而在不同就業特徵結構上亦存在薪資異質性本研究運用 98

年 5 月資料所建立之薪資模型由個人特性與就業特徵之 11 項研究

變數可解釋受僱員工薪資僅約 54之差異顯示員工薪資無法單純由

勞動市場之內生變數決定而外在環境之總體面因素如景氣變動制

度面因素及雇主偏好等仍占 46屬本研究未能解釋的部分

第二節 建議

目前我國薪資統計以平均薪資綜觀各行業但仍不足以滿足國人窺探

薪資分布狀況之需求站在雇主與勞工的角度仍需更多相關資訊作為拿捏

薪資尺度之參酌以 98 年資料實證研究發現大學與專科之間在薪資上

已無明顯的差距而教育年限必須再拉長才能彰顯人力資本之投資效益

取而代之的則是以職業別與工作時間型態為主要影響因素此外從景氣

波動與薪資之間有著敏感的連動關係上整體經濟環境的總體因素對於勞

動需求與勞動供給兩方面均對薪資產生或多或少的影響然外生變數之影

響因子並未納入本次研究之考量薪資差異比較結果未臻完備故本研究

提供以下建議

一 加強員工職業訓練及人力資源管理

早期勞工教育程度與其薪資所得及生產力之間有著密切的正向

關係而近年則在大學及專科學歷之間已無明顯區隔整體教育程度

對於薪資差異之影響已不及職業別顯示受僱員工個人專業技術能力

更重於一紙學業證書受僱者應積極參與在職訓練強化本身不足之

處以符合職務需求而政府部門也應加強推廣職業訓練以提升勞工技

術此外在同一場所中工作年資愈長對於薪資報酬愈有益受僱者

在轉換工作之前應多加考量而對於工作經驗高之優秀人才企業主

更應以優渥的待遇留任並有效地分配及管理以期達到企業內部人力

資源最適配置

58

二 運用兩項調查資料持續編算各項特性別統計量數及研究各年差異

情形

針對國人對於薪資水準之需求除按月發布之受僱員工平均薪資

調查統計結果建議可持續編算各項特性別之統計量數並觀察比較

各項特性別之歷年變化趨勢以探討影響薪資差異因素之論點及方

向供為各界參考應用

三 研究其他統計應用方法或加入相關影響因子以提升薪資模型之解

釋力

本研究所建立之薪資方程式雖能提出相關影響因子但仍有無

法由員工特性別等內生變數解釋之部分針對外在環境改變與薪資差

異之探討仍屬不足為能充分觀察勞動市場上受僱員工薪資差異情

形建議研究其他統計應用方法或找尋相關資料加入可能影響薪資差

異之因子抑或選擇重要因子另作交叉比較藉以深入分析及解釋受

僱員工薪資差異

59

參考文獻

一 中文部分

1 行政院主計處（1994）「特載受雇員工個人特性別薪資統計」中華民國臺灣

地區事業人力僱用狀況調查報告中華民國 83 年 6 月頁 21~37

2 吳玉瑩（2001）「台灣管理階層薪資結構 Tournament Theory 之實證研究」國立

中央大學產業經濟研究所碩士論文

3 施智婷（2000）「台灣男女薪資趨勢之比較-以民國 70758085 年為例」

國立中山大學人力資源管理研究所碩士論文

4 苗坤齡吳惠林（1990）「初入勞動市場之工資差異臺灣專上畢業生之調查分

析」經濟專論No1301990 年 11 月

5 陳建志（2001）「台灣地區就業市場收入性別差異之探討」教育與社會研究

第二期2001 年 6 月頁 123~154

6 張昌吉（1992）「我國勞工薪資所得與決定因素之分析」勞動學報第二期

頁 111~126

7 鄭惠安（2002）「臺灣地區教育別薪資報酬之研究」國立中央大學產業經濟研

究所碩士論文

二 英文部分

1 Becker Gary S（1975） ldquoHuman CaptialA Teoretical and Empirical Analysis with

Special Reference to EducationrdquoThe University of Chicago Press

2 HeckmanJames J （ 1979 ） rdquoSample Selection Bias as a Specification

ErrorrdquoEconometrica Vol47 No11979pp153-162

3 Mincer Jacob （ 1985 ） rdquoInvestment in Human Capital and Personal Income

DistributionrdquoJournal of Political Economy VolLXVI No41958pp281-302

23

圖 3-3 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按教育程度分

2399

2218 2103

1876

1635

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75

人數比例

()

薪資(萬元)

國小及以下 國(初)中 高中(職) 專科 大學 研究所以上

未滿 7以上

圖 3-4 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按婚姻狀況分

2008

1561

1842

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

未婚 有配偶(含與人同居) 離婚分居或喪偶

7以上未滿

24

圖 3-5 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按職業分

3386

1606

3015

0

5

10

15

20

25

30

35

40

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75

人數比例

()

薪資(萬元)

主管及監督人員 專業人員 技術員及助理專業人員

事務工作人員 服務工作人員及售貨員 技術工

械機設備操作工及組裝工 非技術工及體力工

7以上未滿

圖 3-6 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按工作區域分

1767

2161

1807

2068

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

北部地區 中部地區 南部地區 東部地區

7以上未滿

25

圖 3-7 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按公司規模分

4454

922

2010 2060

0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

50

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

（）

薪資（萬元）

1人 2-9人 10-29人 30-49人 50-99人 100-199人 200-499人 500人以上

未滿 7以上

圖 3-8 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按現職工作年資分

2415

2261

1969 1930

1552 1539

1750

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

未滿1年 1-2年 3-4年 5-9年 10-19年 20年以上

7以上未滿

26

圖 3-9 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按工作時間分

1776

6441

0

10

20

30

40

50

60

70

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

全日時間工作者 部分時間工作者

7以上未滿

圖 3-10 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按僱用型態分

3717

1774

0

5

10

15

20

25

30

35

40

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

臨時性或派遣人員 非臨時或派遣人員

7以上未滿

27

第四章 特性別薪資敘述統計分析

統計上展現資料分布的量數種類很多可由集中量數及離散量數簡

單而有效地描繪資料背後蘊藏的訊息常見的集中量數指標有平均數中

位數眾數離散量數則有變異係數離散指數及四分位距等而一個好

的統計指標則是能把資料做更客觀的總結或描述清楚體現資料並轉換成

有益的資訊

平均數與中位數均用於描述資料的中心位置差別在於是否易受極端

值之影響換言之平均數屬於量的平衡中位數則可以代表個數的平衡

兩者在統計上普遍地被運用但必須同時考量資料分布情形才能正確解釋

量數所蘊含的意義

本章運用前章編算方法所產生之連結資料推計臺灣地區受僱員工薪

資之各項統計量數分別闡述不同特性別下受僱員工薪資水準的表現並

比較近 5 年不同統計量數之編算結果

第一節 受僱員工特性別之薪資平均數

平均數就像是資料的平衡點其敏感度高且具客觀性故最常用於衡

量中央趨勢的統計量在表現統計項目上可代表母體或樣本的一般狀

況也容易在不同類別之間作比較其數值唯一且不受計算者主觀的影

響在數學運算方面簡單且易於了解再者所有觀察值與平均數差的平

方和為最小唯一備受爭議的缺點在於易受到極端值影響以及資料分布

具偏態時易降低平均數的代表性

98 年 5 月受僱員工之薪資（經常性薪資及加班費）平均數為 36525

元其中男性為 40081 元女性為 32355 元觀察近 5 年整體薪資除

98 受景氣影響較 97 年減少外其餘各年均有逐年略增趨勢以平均數描

述受僱員工各項特性別觀察結果如下(表 4-1)

（一） 受僱員工基本特性方面

性別方面女性薪資仍不及男性近年兩性薪資平均差距約在 8 千元

上下徘徊年齡組方面25 歲至 64 歲之受僱員工薪資約在整體平均數之

28

上其中以 45~64 歲中高年組之平均數最高除 98 年外其餘各年均在

43 萬元左右而 15~24 歲之青少年組最低且在 97 年及 98 年均明顯下

滑98 年中高年組薪資為青少年組之 18 倍兩組薪資差距達 18536 元

教育程度與薪資有明顯的正相關以研究所以上程度者最高專科以上學

歷均有高於整體平均之水準另受大學教育普及影響勞動供給市場上大

學學歷之受僱員工人數雖有大幅增加薪資卻逐年下滑婚姻狀況方面

有配偶之員工薪資較無配偶（未婚及離婚分居或喪偶者）者高各年均

達 4 萬元以上且高於整體薪資平均數之水準

（二） 受僱員工就業特徵方面

按職業別觀察主管及監督人員之薪資遠高於其他職務近 5 年均為

整體平均之 17 倍以上而專業人員與技術人員亦在整體平均之上各職

類以非技術工及體力工之薪資最低顯示受薪階級之薪資報酬仍與工作內

容專業度有明顯的關聯條件要求門檻較低之職務其薪資似乎較難達 3

萬元之水準工作區域方面僅北部地區之薪資平均數高於整體平均且

高於 4 萬元

公司規模方面公司規模大小與薪資亦呈現正相關1 人公司之薪資

明顯偏低30 人以下之小型企業均未達整體薪資水準200 人以上之大型

企業除了有完整的福利制度之外亦提供較為優渥的薪資報酬員工現職工

作年資方面與薪資明顯呈現正相關年資愈高則薪資亦愈高現職年資

20 年以上員工之薪資平均數達 5 萬元以上年資 5 年以上均超過整體平

均薪資水準未滿 1 年之新進員工薪資平均數則在 3 萬元以下

按工作時間觀察全日時間工作者之薪資較部分時間工作者高且約

為部分時間工作者之 23 倍以上98 年 5 月全日時間工作者之平均薪資約

為部分時間工作者的 26 倍僱用型態方面97 年與 98 年 5 月臨時性或

派遣人員之薪資平均數分別為 22378 元19717 元均不及整體薪資之

60

29

表 4-1 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資平均數

單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

平均數 薪資比 平均數 薪資比 平均數 薪資比 平均數 薪資比 平均數 薪資比

整體 37336 10000 37586 10000 37767 10000 38203 10000 36525 10000 個人特性 性別 男 41160 11024 41334 10997 41427 10969 42037 11004 40081 10974 女 32626 8738 33018 8785 33373 8837 33627 8802 32355 8858

年齡組 青少年(15-24 歲) 26031 6972 26109 6946 26400 6990 25492 6673 23401 6407 壯 年(25-44 歲) 37681 10092 37794 10055 37876 10029 38289 10023 36492 9991 中高年(45-64 歲) 43284 11593 43515 11577 43090 11409 43710 11442 41937 11482 老 年(65 歲以上) 37027 9917 31265 8318 33302 8818 40133 10505 31054 8502

教育程度 國小及以下 29041 7778 28484 7578 29708 7866 29590 7745 26361 7217 國(初)中 31168 8348 31597 8407 31889 8444 32465 8498 29663 8121 高中(職) 33873 9072 33890 9017 33799 8949 34038 8910 32292 8841 專科 40563 10864 40253 10710 40378 10691 41125 10765 39731 10878 大學 47330 12677 46161 12281 45658 12089 43772 11458 41782 11439 研究所 66512 17814 66775 17766 64108 16975 65834 17233 59631 16326

婚姻狀況 未婚 32615 8736 33054 8794 33182 8786 33608 8797 32004 8762 有配偶(含與人同居) 41148 11021 41351 11002 41682 11037 42064 11011 40513 11092 離婚分居或喪偶 33861 9069 34011 9049 33464 8861 36271 9494 32977 9029

就業特徵 職業 主管及監督人員 65245 17475 66287 17636 64693 17130 67115 17568 65575 17953 專業人員 54352 14558 54076 14387 54046 14310 54676 14312 51577 14121 技術員及助理專業人員 41689 11166 41565 11059 41719 11046 42243 11058 40659 11132 事務工作人員 33972 9099 34210 9102 33424 8850 32924 8618 32639 8936 服務工作人員及售貨員 27450 7352 27210 7239 26723 7076 27769 7269 26445 7240 技術工 35353 9469 34938 9295 36842 9755 36302 9502 35053 9597 械機設備操作工及組裝工 31609 8466 32130 8548 32848 8698 32766 8577 29470 8068 非技術工及體力工 24466 6553 25308 6733 24932 6602 25267 6614 23521 6440

工作區域 北部地區 40758 10917 40858 10871 40757 10792 41404 10838 40055 10966 中部地區 33128 8873 33378 8880 34259 9071 33947 8886 31459 8613 南部地區 33740 9037 34213 9103 34540 9146 35017 9166 33211 9093 東部地區 35174 9421 32950 8767 30517 8080 33282 8712 33493 9170

公司規模 1 人 19812 5306 19693 5239 21182 5609 18682 4890 17852 4888 2-9 人 31697 8490 31742 8445 31878 8441 32191 8426 30477 8344 10-29 人 35808 9591 35706 9500 36066 9550 36752 9620 35636 9757 30-49 人 38582 10334 39322 10462 39578 10480 39999 10470 39071 10697 50-99 人 39662 10623 41069 10927 40743 10788 41345 10822 39772 10889 100-199 人 41872 11215 41881 11143 42231 11182 41362 10827 39193 10730 200-499 人 42344 11341 42403 11282 44132 11685 44442 11633 41281 11302 500 人以上 45301 12133 46569 12390 46921 12424 47101 12329 44977 12314

現職工作年資 未滿 1 年 29326 7855 28830 7670 28952 7666 29421 7701 27266 7465 1-2 年 32317 8656 32391 8618 32809 8687 32610 8536 30786 8429 3-4 年 35645 9547 35906 9553 36388 9635 36069 9441 34697 9500 5-9 年 39510 10582 40238 10706 40051 10605 41521 10869 38954 10665 10-19 年 44336 11875 44210 11762 44440 11767 45109 11808 42999 11772 20 年以上 52420 14040 52843 14059 52022 13774 52985 13869 50871 13928

工作時間 全日時間工作者 - - 38019 10115 38221 10120 38884 10178 37498 10266 部分時間工作者 - - 15822 4210 16329 4324 16850 4411 14476 3963

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 22378 5858 19717 5398 非臨時或派遣人員 - - - - - - 39144 10246 37591 10292

註薪資比＝（特性別薪資平均數divide整體薪資平均數）times100

30

第二節 受僱員工特性別之薪資中位數

中位數代表一組樣本群體或機率分布中的一個數值其可將數值集

合劃分為相等的兩部分對於有限的集合可以把所有觀察值以高低順序

排序後找出正中間的一個數值用於表現資料的中間位置其特性是最多會

有一半的數值小於中位數同時也有最多一半的數值大於中位數由於中

位數不適用代數運算又數值缺乏敏感度因此在應用上不比平均數普

遍但若資料沒有嚴重重覆的情形或是資料排列中無缺口存在時中位數

仍為極具代表性的數值特別在一組資料分配過於偏斜時中位數反而會

比平均數更具意義

本研究將受僱員工之薪資按其數值由小至大排列薪資中位數則為排

列在中間位置之受僱員工薪資換言之即是把所有受僱員工之薪資劃分

出前後 50的數值

近 5 年除 98 年上半年受景氣衰退影響受僱員工之薪資中位數為

32049 元其餘各年則有 50以上的受僱員工薪資高於 33 萬元惟如前

章所述受僱員工薪資分布狀況多屬右偏情況故以薪資中位數表示員工

之薪資較薪資平均數之統計結果為低以下分別依受僱員工各項特性別觀

察近 5 年薪資中位數統計結果(表 4-2)

（一） 受僱員工基本特性方面

男性與女性在薪資中位數方面的表現仍是男性高於女性男性薪資

中位數近年最高值為 37146 元除 98 年縮短差距至 5846 元之外兩性

差距均約 7 千元左右年齡組以 45~64 歲中高年組之薪資中位數較其他 3

組高約在 37 萬元左右以 15~24 歲青少年組則最低約在 26 萬元左右

兩組差距近年均達 1 萬元以上教育程度在薪資中位數上依然有明顯的正

相關以研究所以上程度者最高學歷在專科以上均有高於整體中位數的

水準其中專科與大學之間的薪資中位數差距並不大與研究所以上之薪

資相比才有明顯的不同顯見員工個人對於人力資本進行之投資要到研

究所才能彰顯其效益婚姻狀況方面有配偶之員工薪資中位數較無配偶

（未婚及離婚分居或喪偶者）之員工高且亦高於整體薪資中位數

31

（二） 受僱員工就業特徵方面

按職業別分主管及監督人員之薪資中位數超過 56 萬元的水準仍

明顯居於所有職務之首專業人員薪資中位數則高於 45 萬元以上各職

類中以非技術工及體力工之中位數最低職務屬於監督及專業技術人員

者其薪資均高於整體中位數由薪資中位數亦可明顯看出專業內容與技

術能力在薪資上之差距工作區域方面以北部地區之薪資中位數最高

約在 35 萬元以上而中位數與平均數之差距也以北部地區最大以 98

年 5 月資料觀察薪資中位數與平均數相差達 4987 元

公司規模方面除了 1 人公司低於最低工資之外200 人以下中小型

企業之間薪資中位數差距不大500 人以上大企業之薪資中位數為 38 萬

~4 萬元較中小企業有較高的報酬員工現職工作年資與薪資中位數之

間亦有強烈的正相關年資愈高則薪資中位數亦愈高現職年資 20 年以

上員工之薪資中位數接近 45 萬元年資 3~4 年者約接近整體薪資中位數

之水準未滿 3 年則有 50以上的受僱員工低於整體中位數水準

按工作時間觀察全日時間工作者與部分時間工作者間薪資中位數

有極大之差距結果顯示有 50之部分時間工作者因工作時間相對縮

短其薪資中位數僅約整體中位數之 40左右僱用型態方面97 年 5

月與 98 年 5 月臨時性或派遣人員之薪資中位數分別為 21337 元19023

元約為整體薪資中位數之 6 成左右

32

表 4-2 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資中位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比

整體 33730 10000 33939 10000 34243 10000 33972 10000 32049 10000 個人特性 性別 男 36121 10709 36394 10723 36851 10762 37146 10934 34900 10890 女 29397 8715 29738 8762 29739 8685 30354 8935 29054 9065

年齡組 青少年(15-24 歲) 25572 7581 25536 7524 26103 7623 24745 7284 23267 7260 壯 年(25-44 歲) 33920 10056 34300 10106 34548 10089 34807 10246 32892 10263 中高年(45-64 歲) 37236 11039 36876 10865 36851 10762 37323 10986 34907 10892 老 年(65 歲以上) 30443 9025 28320 8344 27935 8158 28310 8333 24933 7780

教育程度 國小及以下 28097 8330 26919 7932 28790 8408 27925 8220 24379 7607 國(初)中 29397 8715 30342 8940 29963 8750 30965 9115 27502 8581 高中(職) 31568 9359 31328 9231 31875 9308 31708 9334 29678 9260 專科 36531 10830 35951 10593 36395 10628 36424 10722 35694 11137 大學 40999 12155 40611 11966 40133 11720 38288 11270 36209 11298 研究所 57404 17019 56865 16755 54305 15859 54356 16000 50877 15875

婚姻狀況 未婚 30902 9162 31157 9180 32097 9373 31708 9334 30700 9579 有配偶(含與人同居) 36181 10727 36324 10703 36544 10672 36994 10890 34900 10890離婚分居或喪偶 30590 9069 31329 9231 30495 8905 31568 9292 29084 9075

就業特徵 職業 主管及監督人員 56418 16726 56865 16755 57580 16815 58886 17334 58192 18157 專業人員 45601 13519 46793 13787 46064 13452 46759 13764 45185 14099 技術員及助理專業人員 38967 11553 38065 11216 37963 11086 38839 11433 37400 11670 事務工作人員 31659 9386 32260 9505 31045 9066 31327 9221 31064 9693 服務工作人員及售貨員 26181 7762 26170 7711 25972 7585 26671 7851 25182 7857 技術工 33864 10040 33383 9836 35193 10277 34824 10251 33272 10382 械機設備操作工及組裝工 30919 9167 31148 9178 31912 9319 31708 9334 27410 8553 非技術工及體力工 22613 6704 23736 6994 23638 6903 23530 6926 22592 7049

工作區域 北部地區 36107 10705 35686 10515 35699 10425 36424 10722 35068 10942 中部地區 31482 9334 30707 9048 31669 9248 31494 9271 28615 8929 南部地區 31052 9206 30977 9127 30682 8960 31568 9292 29678 9260 東部地區 31594 9367 29738 8762 27685 8085 31086 9150 29667 9257

公司規模 1 人 17990 5334 18505 5452 21387 6246 17404 5123 16446 5132 2-9 人 29913 8868 30035 8850 29963 8750 30354 8935 29084 9075 10-29 人 33730 10000 33423 9848 33308 9727 33972 10000 32008 9987 30-49 人 34428 10207 35399 10430 35687 10422 35968 10588 33889 10574 50-99 人 35104 10407 35580 10484 35687 10422 36237 10667 33815 10551 100-199 人 35979 10667 35670 10510 36208 10574 36237 10667 34978 10914 200-499 人 35322 10472 36394 10723 39217 11453 38502 11333 34448 10749 500 人以上 39573 11732 39805 11728 40306 11771 40609 11954 38795 12105

現職工作年資 未滿 1 年 27136 8045 27295 8042 26861 7844 27129 7986 25048 7816 1-2 年 29397 8715 29738 8762 30495 8905 30354 8935 28619 8930 3-4 年 33730 10000 33373 9833 33222 9702 33743 9933 31798 9922 5-9 年 35979 10667 35939 10589 35687 10422 36994 10890 34900 10890 10-19 年 39914 11833 39805 11728 40422 11804 40609 11954 37821 11801 20 年以上 48538 14390 47471 13987 47215 13788 47561 14000 45261 14122

工作時間 全日時間工作者 - - 34119 10053 34548 10089 34528 10164 32748 10218 部分時間工作者 - - 13344 3932 15247 4453 13589 4000 12524 3908

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 21337 6281 19023 5936 非臨時或派遣人員 - - - - - - 34807 10246 32892 10263

註薪資比＝（特性別薪資中位數divide整體薪資中位數）times100

33

第三節 受僱員工特性別之薪資四分位數

上節以薪資中位數劃分所有受僱員工前後 50的薪資水準用以描

述受僱員工薪資的中心位置本節則以四分位數衡量各項特性下薪資的相

對位置薪資四分位數可簡單地描述受僱員工薪資的離散程度將資料由

小至大排序後分為四等分以第 1 個等分位置的數值劃分出所有受僱員工

中薪資報酬處於最低 25的薪資水準即為薪資第 1 四分位數而以第 3

個等分位置的數值劃分出所有受僱員工中薪資報酬處於最高 25的水

準意即有四分之一的受僱員工其薪資低於第 1 四分位數而有四分之

三的受僱員工其薪資低於第 3 四分位數

94 年 5 月至 97 年 5 月期間受僱員工之薪資第 1 四分位數逐年小幅

成長由 26005元增至 26886元薪資第 3四分位數亦逐年增加由 43327

元增至 44730 元以 98 年 5 月統計結果分別依各項特性別說明如下(表

4-3表 4-4)

（一） 受僱員工基本特性方面

薪資四分位數仍以男性高於女性其中第 1 四分位數相差 4884 元

第 3 四分位數則相差有 8748 元顯示在高薪族群中男女薪資有更明顯的

差距又男性員工約有 86 萬人薪資高於 46534 元女性則有 73 萬人高

於 37786 元按年齡組觀察以 65 歲以上之老年組薪資最低其有 25

的受僱員工未達基本工資標準僅16944元而第1四分位數則以25~44

歲之壯年組 26499 元最高另比較高薪族群在各年齡組的表現15~24

歲青少年組因勞動素質條件不及其他年齡較高之受僱者故有 75以上

之受僱員工薪資未達 3 萬元而 45~64 歲之中高年組受僱者則有 25以

上高於 5 萬元各類年齡組在高低薪的表現順序完全不同

教育程度在研究所以上者則有 75受僱者至少在 39 萬元以上之薪

資水準且高薪者約有超過 77 萬人高於 72127 元學歷在國小以下則有

25低於 2 萬元觀察大學學歷受僱者位於中間區段 50之位置逐年下

移至 98 年落於 27577~48907 元之間婚姻狀況方面有配偶之受僱

者有 25（將近 84 萬人）高於 47698 元的薪資水準而有 75之受僱

34

者其薪資約為 26 萬元以上以維持家庭生活所需未婚受僱者中間區段 50

（約 134 萬人）其薪資則介於 23871~37572 元之間

（二） 受僱員工就業特徵方面

按職業別觀察主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

中間區段 50薪資範圍均高於整體其中最高職級之主管及監督人員

中約 11 萬人其月薪高於 79496 元此類人員僅占受僱員工之 179

而勞動條件要求較低的非技術工及體力工中間區段 50（約 19 萬人）

之薪資介於 18786~28281 元之間各職類之中段薪資由高至低依序為主

管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員技術工事務工作人

員機械設備操作工及組裝工服務工作人員及售貨員非技術工及體力

工

按工作區域觀察北部地區之受僱員工中間區段 50之薪資介於

27502~46543 元之間雖較其他三大地區高惟區間範圍也相對較大

中部南部及東部地區在中段薪資的表現則相當接近

按公司規模觀察1 人公司的薪資水準明顯偏低約有 15 萬人月薪

未達 1 萬元而公司規模 2~9 人約有 103 萬人其薪資介於 22592~36064

元員工人數在 30 人至 200 人以下規模者薪資第 1 四分位數均為 26499

元低薪界限之差異並不明顯另公司規模在 30 人以上則前 25之高

薪族群月薪均超過 45 萬元之水準反之 30 人以下之小型企業內之受

僱員工較難獲得高薪薪資制度完整的大型企業中如工作於企業規模

500 人以上之受僱員工其前 25之高薪族群薪資可達 52997 元以上

現職工作年資方面未滿 1 年的員工約有 18 萬人低於 2 萬元月薪

此類新進人員有 50薪資水準介於 19777~31798 元之間年資達 20 年

以上者則有 75（約 36 萬人）高於 33889 元的薪資水準者且其中又有

12 萬人達 62072 元以上因此在同一場所工作年資未滿 3 年之受僱員工

相對地較難取得高薪

按工作時間分部分工時員工雖屬於少數但其中仍有超過 66 萬的

受僱者其薪資低於 8593 元又因部分工時員工之工作時間相對較短故

有超過 20 萬人其薪資低於 18639 元全日時間工作者中間區段 50之薪

35

資則介於 25594~43458 元之間僱用型態方面臨時性或人力派遣之受

僱者則有 50（約 19 萬人）其月薪介於 11234~25048 元與部分時間

工作者均屬於低工資的弱勢族群而非臨時或人力派遣之受僱者則約有

25（150 萬人）其薪資低於 25981 元意即若以 25 萬元為薪資界線

有 75的臨時性或人力派遣受僱者低於此界線反之薪資低於 25 萬元以

下之非臨時性或人力派遣受僱者僅占 25

36

表 4-3 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資第 1 四分位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別 第 1 四

分位數 薪資比

第 1 四分位數

薪資比第 1 四分位數

薪資比第 1 四分位數

薪資比 第 1 四分位數

薪資比

整體 26005 10000 26687 10000 26753 10000 26886 10000 25048 10000 個人特性 性別 男 29233 11241 30035 11255 29941 11192 29872 11111 27427 10950 女 23137 8897 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000

年齡組 青少年(15-24 歲) 21510 8271 21412 8023 21250 7943 20640 7677 18786 7500 壯 年(25-44 歲) 28109 10809 28432 10654 28549 10671 28793 10709 26499 10579 中高年(45-64 歲) 27550 10594 27811 10421 27360 10227 27370 10180 25182 10053 老 年(65 歲以上) 25860 9944 17802 6671 20182 7544 21261 7908 16944 6765

教育程度 國小及以下 20352 7826 20886 7826 21489 8032 22045 8199 19572 7814 國(初)中 22613 8696 23368 8756 23791 8893 24283 9032 21928 8754 高中(職) 24736 9512 25285 9475 24981 9338 25288 9406 23734 9475 專科 29795 11457 29738 11143 29739 11116 30200 11233 29084 11611 大學 32612 12541 32365 12128 32037 11975 30354 11290 27577 11010 研究所 45227 17392 45421 17020 42804 16000 42929 15967 39537 15784

婚姻狀況 未婚 24736 9512 25285 9475 25412 9499 25525 9494 23871 9530 有配偶(含與人同居) 28220 10852 28432 10654 28790 10761 28990 10783 26499 10579 離婚分居或喪偶 22707 8732 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000

就業特徵 職業 主管及監督人員 45134 17356 45492 17047 46064 17218 46410 17262 43856 17509 專業人員 39352 15132 39744 14893 38003 14205 38502 14320 36148 14431 技術員及助理專業人員 31659 12174 32345 12120 32103 12000 32487 12083 30700 12256 事務工作人員 25572 9833 26193 9815 26103 9757 25870 9622 25048 10000 服務工作人員及售貨員 21919 8429 21412 8023 21250 7943 21855 8129 20603 8225 技術工 28109 10809 27819 10424 29328 10963 29020 10794 26499 10579 械機設備操作工及組裝工 24736 9512 25021 9376 26170 9782 25525 9494 22047 8802 非技術工及體力工 19182 7376 19725 7391 19528 7299 19905 7403 18786 7500

工作區域 北部地區 28267 10870 29570 11080 29513 11032 29244 10877 27502 10980 中部地區 23744 9131 23791 8915 24791 9267 24365 9062 22543 9000 南部地區 23611 9079 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000 東部地區 22576 8681 22538 8445 21402 8000 22495 8367 22543 9000

公司規模 1 人 11950 4595 11603 4348 15464 5780 10083 3750 9868 3940 2-9 人 23466 9024 23791 8915 23611 8826 24257 9022 22592 9019 10-29 人 26005 10000 26698 10004 26826 10027 27041 10058 25048 10000 30-49 人 28209 10848 28432 10654 28790 10761 29006 10789 26499 10579 50-99 人 28267 10870 29001 10867 29010 10844 28310 10530 26499 10579 100-199 人 28267 10870 29008 10870 29739 11116 29006 10789 26499 10579 200-499 人 28267 10870 29570 11080 30929 11561 31708 11793 27559 11002 500 人以上 31537 12127 32489 12174 30929 11561 32487 12083 30151 12037

現職工作年資 未滿 1 年 21483 8261 21412 8023 21412 8004 21574 8024 19777 7896 1-2 年 23900 9191 23791 8915 24183 9039 24283 9032 22652 9043 3-4 年 26632 10241 27359 10252 27360 10227 27846 10357 25048 10000 5-9 年 29233 11241 29738 11143 29739 11116 30319 11277 27410 10943 10-19 年 31606 12154 31908 11956 32233 12048 32487 12083 29678 11848 20 年以上 36121 13890 35402 13266 35193 13155 36366 13526 33889 13530

工作時間 全日時間工作者 - - 27295 10228 27152 10149 27925 10386 25594 10218 部分時間工作者 - - 8303 3111 9516 3557 10123 3765 8593 3431

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 14570 5419 11234 4485 非臨時或派遣人員 - - - - - - 28119 10459 25981 10372

註薪資比＝（特性別薪資第 1 四分位數divide整體薪資第 1 四分位數）times100

37

表 4-4 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資第 3 四分位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別 第 3 四

分位數 薪資比

第 3 四分位數

薪資比第 3 四分位數

薪資比第 3 四分位數

薪資比 第 3 四分位數

薪資比

整體 43327 10000 43384 10000 43479 10000 44730 10000 42398 10000 個人特性 性別 男 46263 10678 46722 10769 46924 10792 47561 10633 46534 10976 女 37312 8612 37296 8597 37849 8705 37858 8464 37786 8912

年齡組 青少年(15-24 歲) 30443 7026 30842 7109 31093 7151 30354 6786 28646 6756 壯 年(25-44 歲) 43838 10118 43357 9994 43208 9938 43866 9807 42398 10000 中高年(45-64 歲) 52008 12004 52235 12040 51742 11900 52026 11631 50097 11816 老 年(65 歲以上) 40476 9342 34119 7864 37539 8634 42782 9564 41063 9685

教育程度 國小及以下 34198 7893 34388 7926 35416 8146 36237 8101 31798 7500 國(初)中 36816 8497 37822 8718 37454 8614 38853 8686 34906 8233 高中(職) 39352 9083 38946 8977 39059 8983 39634 8861 37572 8862 專科 45923 10599 45492 10486 46064 10595 46759 10454 45261 10675 大學 54272 12526 53938 12433 51993 11958 50615 11316 48907 11535 研究所 75333 17387 77917 17960 71374 16416 76561 17116 72127 17012

婚姻狀況 未婚 37666 8693 37977 8754 38066 8755 38839 8683 37572 8862 有配偶(含與人同居) 48002 11079 47767 11010 48155 11075 48694 10886 47698 11250 離婚分居或喪偶 39508 9119 39805 9175 38713 8904 40642 9086 37572 8862

就業特徵 職業 主管及監督人員 74457 17185 77757 17923 74393 17110 78038 17446 79496 18750 專業人員 57404 13249 57863 13337 57580 13243 57753 12911 56481 13322 技術員及助理專業人員 47488 10960 46722 10769 47222 10861 47561 10633 46534 10976 事務工作人員 39554 9129 39164 9027 37963 8731 37323 8344 38058 8976 服務工作人員及售貨員 31682 7312 32118 7403 31296 7198 32368 7236 31734 7485 技術工 41765 9639 40059 9234 43405 9983 41899 9367 41656 9825 械機設備操作工及組裝工 36181 8351 36962 8520 37454 8614 37434 8369 33918 8000 非技術工及體力工 29865 6893 30815 7103 29922 6882 29244 6538 28281 6670

工作區域 北部地區 45923 10599 45609 10513 46511 10697 47240 10561 46534 10976 中部地區 39352 9083 38935 8975 39154 9005 39634 8861 36951 8715 南部地區 39352 9083 39503 9105 40306 9270 40609 9079 38407 9059 東部地區 42725 9861 38977 8984 36544 8405 38896 8696 37821 8920

公司規模 1 人 23900 5516 24673 5687 26170 6019 23620 5281 23267 5488 2-9 人 36829 8500 36710 8462 37336 8587 37146 8304 36064 8506 10-29 人 41202 9510 40943 9437 42078 9678 42674 9540 41381 9760 30-49 人 44974 10380 45492 10486 46064 10595 46410 10376 45343 10695 50-99 人 45151 10421 46773 10781 46641 10727 46433 10381 45578 10750 100-199 人 46352 10698 46767 10780 47582 10944 47240 10561 46534 10976 200-499 人 47222 10899 47582 10968 49962 11491 48129 10760 45578 10750 500 人以上 51158 11807 52316 12059 51822 11919 53223 11899 52997 12500

現職工作年資 未滿 1 年 33851 7813 33424 7704 33308 7661 33972 7595 31798 7500 1-2 年 36531 8431 36394 8389 37230 8563 36994 8271 35068 8271 3-4 年 40531 9355 40569 9351 41059 9443 40609 9079 40060 9449 5-9 年 45134 10417 45492 10486 45767 10526 46429 10380 44518 10500 10-19 年 51340 11849 51171 11795 51822 11919 52040 11634 49866 11761 20 年以上 62963 14532 65273 15045 61002 14030 62283 13924 62072 14640

工作時間 全日時間工作者 - - 44252 10200 43760 10065 44991 10058 43458 10250 部分時間工作者 - - 21142 4873 20118 4627 20640 4614 18639 4396

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 28310 6329 25048 5908 非臨時或派遣人員 - - - - - - 45297 10127 43633 10291

註薪資比＝（特性別薪資第 3 四分位數divide整體薪資第 3 四分位數）times100

38

第四節 受僱員工特性別之離散量數

為求更客觀地探討臺灣地區受僱員工之薪資分布情形特以離散指標

量測近 5 年就業市場分散情形運用絕對分散統計量與某一集中趨勢之統

計量或其他適當量數的比率作為衡量相對分散程度之統計量離散量數

（Measures of Dispersion）可用於描述資料整體之異質性或變異程度兩

組資料分配即使有同樣的集中量數亦會得到不同的離散量數故在分析

資料時需同時考量集中趨勢量數與離散量數

一般常用於衡量分散程度之離散量數有變異係數（Coefficient of

Variation）離散指數四分位距（Inter Quartile Range）等本節分述以

上 3 項統計離散量數如下

一變異係數（Coefficient of Variation）

又稱「離散係數」或「相對差異係數」是機率分布離散程度的一個

歸一化量度其定義為標準差與平均值之比率變異係數只對比率尺度的

數值且平均值不為零時有意義一般適用於平均值大於零的情況特性為

一無單位係數優點為不受資料比例變動的影響而改變主要用於比較不

同單位或不同資料組之間的差異當變異係數愈大表示該組資料愈分

散此時資料之平均數不適合反映集中趨勢計算式如下

變異係數S

= 100X

times

近 5 年結果分析(表 4-5)

（一）受僱員工基本特性方面

男性薪資平均數高於女性但變異係數亦較高顯示男性之間

薪資水準有較大的變異按年齡組別以 65 歲以上老年組之薪資

變異最高隨年齡增高同一年齡組內之薪資差異越明顯教育程

度方面以大學學歷之薪資變異明顯較大而以國中程度之薪資變

異程度明顯較小婚姻狀況方面有配偶者其薪資變異相對較大

（二）受僱員工就業特徵方面

39

按職業別觀察主管監督及專業技術人員的薪資變異明顯較

大而非監督專業技術人員的分散程度約落於 30~40之間受

僱者所在的工作區域以北部地區之薪資變異性明顯高於其他地

區按公司規模觀察員工人數 2 人~100 人規模之中小企業薪資

變異程度隨著人數增加而擴大100 人以上大型企業內部因員工人

數較多且職類分工較細而易有較高之薪資變異由 97 年98 年觀

察現職工作年資長短與薪資變異大小並無明顯的關聯各組變異

係數約在 48~54之間不等

按工作時間分全日工作者與部分時間工作者之薪資分散程度

均偏高又部分工時員工之薪資變異大於全日時間工作者畢竟

薪資每變動 1 單位對於低薪受僱者來說差異感受相對較大僱用

型態方面兩類僱用型態 98 年之薪資變異均較 97 年略有增加

40

表 4-5 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資變異係數 單位

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月整體 5919 5610 5759 5274 5454 個人特性 性別 男 6056 5804 6080 5367 5546 女 5169 4760 4681 4652 4893

年齡組 青少年(15-24 歲) 2906 3367 3254 3481 3932 壯 年(25-44 歲) 4952 5085 4535 4501 4706 中高年(45-64 歲) 7551 6382 7600 6162 6266 老 年(65 歲以上) 7515 7228 6957 9953 8377

教育程度 國小及以下 4175 3741 3664 3635 4010 國(初)中 3565 3413 3453 3563 3711 高中(職) 6008 4041 3953 3951 4020 專科 4364 4356 4299 4624 4477 大學 6519 6030 7708 5603 6235 研究所 5518 8446 5874 6267 5576

婚姻狀況 未婚 5006 4007 3985 4097 4166 有配偶(含與人同居) 6128 6073 6309 5460 5750 離婚分居或喪偶 5289 5126 4450 6632 5714

就業特徵 職業 主管及監督人員 7230 6950 7221 4828 4705 專業人員 7339 5254 6062 5933 5635 技術員及助理專業人員 3832 4030 3969 3998 4409 事務工作人員 3435 3723 3275 3306 3525 服務工作人員及售貨員 3436 3407 3470 3923 3923 技術工 3367 3108 3204 2985 3341 械機設備操作工及組裝工 3213 3197 3097 3214 3390 非技術工及體力工 3574 3683 3478 3357 3715

工作區域 北部地區 6432 5881 6082 5316 5427 中部地區 4439 4496 4975 4813 4807 南部地區 4720 5055 4930 5023 5310 東部地區 4781 4693 4285 4853 6160

公司規模 1 人 6051 5463 4561 5237 5899 2-9 人 4185 4099 4121 4236 4277 10-29 人 4538 4212 4026 4586 4870 30-49 人 4464 4496 4778 4642 5093 50-99 人 4735 4986 4886 5608 5298 100-199 人 9860 8381 5869 5031 5405 200-499 人 6654 5628 5100 5411 6312 500 人以上 5557 6506 9362 5311 5510

現職工作年資 未滿 1 年 5040 4605 4762 5208 5345 1-2 年 5826 4383 4374 4940 4823 3-4 年 4312 5288 8423 4107 4813 5-9 年 5024 4871 4719 5110 5150 10-19 年 7219 6485 4617 5082 5307 20 年以上 4592 4954 4955 4903 4980

工作時間 全日時間工作者 - 5530 5680 5134 5254 部分時間工作者 - 6182 5716 7715 6391

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 4817 5497 非臨時或派遣人員 - - - 5157 5290

41

二離散指數

離散指數亦為一項常用於描述資料相對分散程度的統計量數理論

上離散指數與變異係數結果大致上很近似數值越大則代表資料分散程

度愈高計算式如下

離散指數 3 1

2

Q -Q= 100

Qtimes

其中Q1第 1 四分位數Q2中位數Q3第 3 四分位數

近 5 年結果分析(表 4-6)

（一）受僱員工基本特性方面

男女薪資分布分散程度頗為相近亦近似整體分散情形以年

齡組觀察 45 歲以上之中高年組及老年組其分散程度偏高25

歲以下之青少年組則相對較為集中教育程度則以研究所的分散情

形明顯最大近年來大學程度以上的分散程度均高於整體分布婚

姻狀況則以有配偶者之薪資分布相對較為分散

（二）受僱員工就業特徵方面

職業類別中以主管及監督人員的薪資水準最高而其分散情形

亦明顯高於其他職類工作區域方面98 年 5 月之薪資變異係數依

序由高至低為北部地區南部地區東部地區及中部地區其中東

部地區之薪資變異程度有逐年降低之趨勢反之北部地區則略有

增加公司規模為 1 人者則因高薪的員工較少且中位數值偏低

致離散指數偏高工作年資方面則以年資 20 年以上之分散程度明

顯偏高且年資越長分散程度亦隨之走高工作時間方面部分時

間工作者分布情形嚴重右偏且明顯分散僱用型態為臨時性或人力

派遣人員之薪資分散程度亦相對較高

42

表 4-6 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資離散指數

單位

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月

整體 5135 4920 4885 5253 5414 個人特性 性別 男 4715 4585 4609 4762 5475 女 4822 4541 4727 4472 5246

年齡組 青少年(15-24 歲) 3493 3693 3771 3926 4238 壯 年(25-44 歲) 4637 4351 4243 4330 4834 中高年(45-64 歲) 6568 6623 6616 6606 7138 老 年(65 歲以上) 4801 5762 6213 7602 9674

教育程度 國小及以下 4928 5016 4837 5082 5015 國(初)中 4831 4764 4560 4705 4719 高中(職) 4630 4361 4417 4524 4663 專科 4415 4382 4486 4546 4532 大學 5283 5312 4972 5292 5891 研究所 5245 5715 5261 6187 6406

婚姻狀況 未婚 4184 4074 3942 4199 4463 有配偶(含與人同居) 5468 5323 5299 5326 6074 離婚分居或喪偶 5492 5112 4893 5182 5167

就業特徵 職業 主管及監督人員 5197 5674 4920 5371 6125 專業人員 3959 3872 4250 4117 4500 技術員及助理專業人員 4062 3777 3983 3881 4234 事務工作人員 4416 4021 3820 3656 4188 服務工作人員及售貨員 3729 4091 3868 3942 4420 技術工 4033 3667 4000 3698 4555 械機設備操作工及組裝工 3702 3834 3536 3756 4331 非技術工及體力工 4724 4672 4397 3969 4203

工作區域 北部地區 4890 4494 4761 4941 5427 中部地區 4958 4932 4535 4848 5035 南部地區 5069 5072 5383 5172 5345 東部地區 6377 5528 5469 5276 5150

公司規模 1 人 6643 7063 5006 7778 8147 2-9 人 4467 4301 4581 4246 4632 10-29 人 4505 4262 4579 4602 5103 30-49 人 4870 4819 4840 4839 5561 50-99 人 4810 4995 4940 5001 5642 100-199 人 5027 4979 4928 5032 5728 200-499 人 5366 4949 4853 4265 5231 500 人以上 4958 4981 5184 5106 5889

現職工作年資 未滿 1 年 4558 4401 4429 4570 4799 1-2 年 4297 4238 4278 4188 4338 3-4 年 4121 3958 4123 3782 4721 5-9 年 4420 4384 4491 4355 4902 10-19 年 4944 4839 4846 4815 5338 20 年以上 5530 6292 5466 5449 6227

工作時間 全日時間工作者 - 4970 4807 4943 5455 部分時間工作者 - 9622 6953 7739 8021

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 6440 7262 非臨時或派遣人員 - - - 4935 5367

43

三四分位距（Inter Quartile Range）

四分位距是將整群資料排序後居於中間 50的資料散佈範圍即

第 3 四分位數與第 1 四分位數的差距（第 3 四分位數－第 1 四分位數）

可表示一群數值資料中間 50的資料分散程度用於粗略觀察整體資料

的分散程度當存在少數特別大或特別小的資料時四分位距比全距適合

來描述整體資料的分散程度

根據 98 年 5 月結果顯示中間區段 50之受僱員工其薪資水準位於

25048 元至 42398 元之間差距達 17350 元而觀察各項特性別下的薪

資四分位距當薪資偏高時四分位距會出現較大的分散範圍近 5 年結

果分析(表 4-7)

（一）受僱員工基本特性方面

比較 98 年 5 月男女薪資中間區段之比率為 12535顯示男

性薪資較女性分散而男性近 3 年在中段薪資的差距有逐年擴大之

趨勢以年齡組觀察發現 45 歲以上之中高年組及老年組中段

薪資之分散程度偏高25 歲以下之青少年組則相對較為集中教育

程度以研究所的分散情形最為明顯近年來大學程度以上的分散程

度均高於整體婚姻狀況則以有配偶者之中段薪資差距相對較大

（二）受僱員工就業特徵方面

職業類別中主管及監督人員的薪資分散情形相對高於其他職

類98 年之薪資四分位距甚至高達 35640 元為薪資較低之非技

術工及體力工之薪資四分位距的 375 倍工作區域方面則以北部地

區受僱員工之中段薪資差距最大公司規模為 1 人者係因薪資分布

有 4454集中於 15 萬元以下故四分位距之範圍（13399 元）大

於第 1 四分位數薪資（9868 元）現職工作年資方面則以年資 20

年以上之分散程度相對較高且年資愈長分散範圍亦隨之拉長工

作時間方面全日時間工作者之薪資中段差距在 97 年~98 年略有擴

大部分工時者之中段薪資則維持在 1 萬元左右的差距僱用型態

為臨時性或派遣人員之中段薪資差距接近 14 萬元非臨時或派遣

人員之中段薪資差距則超過 17 萬元

44

表 4-7 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資四分位距

單位元

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月整體 17322 16697 16726 17844 17350 個人特性 性別

男 17030 16687 16983 17689 19107 女 14175 13505 14058 13575 15243

年齡組 青少年(15-24 歲) 8933 9430 9843 9714 9860 壯 年(25-44 歲) 15729 14925 14659 15073 15899 中高年(45-64 歲) 24458 24424 24382 24656 24915 老 年(65 歲以上) 14616 16317 17357 21521 24119

教育程度 國小及以下 13846 13502 13927 14192 12226 國(初)中 14203 14454 13663 14570 12978 高中(職) 14616 13661 14078 14346 13838 專科 16128 15754 16325 16559 16177 大學 21660 21573 19956 20261 21330 研究所 30106 32496 28570 33632 32590

婚姻狀況 未婚 12930 12692 12654 13314 13701 有配偶(含與人同居) 19782 19335 19365 19704 21199 離婚分居或喪偶 16801 16014 14922 16359 15029

就業特徵 職業

主管及監督人員 29323 32265 28329 31628 35640 專業人員 18052 18119 19577 19251 20333 技術員及助理專業人員 15829 14377 15119 15074 15834 事務工作人員 13982 12971 11860 11453 13010 服務工作人員及售貨員 9763 10706 10046 10513 11131 技術工 13656 12240 14077 12879 15157 械機設備操作工及組裝工 11445 11941 11284 11909 11871 非技術工及體力工 10683 11090 10394 9339 9495

工作區域 北部地區 17656 16039 16998 17996 19032 中部地區 15608 15144 14363 15269 14408 南部地區 15741 15712 16515 16326 15864 東部地區 20149 16439 15142 16401 15278

公司規模 1 人 11950 13070 10706 13537 13399 2-9 人 13363 12919 13725 12889 13472 10-29 人 15197 14245 15252 15633 16333 30-49 人 16765 17060 17274 17404 18844 50-99 人 16884 17772 17631 18123 19079 100-199 人 18085 17759 17843 18234 20035 200-499 人 18955 18012 19033 16421 18019 500 人以上 19621 19827 20893 20736 22846

現職工作年資 未滿 1 年 12368 12012 11896 12398 12021 1-2 年 12631 12603 13047 12711 12416 3-4 年 13899 13210 13699 12763 15012 5-9 年 15901 15754 16028 16110 17108 10-19 年 19734 19263 19589 19553 20188 20 年以上 26842 29871 25809 25917 28183

工作時間 全日時間工作者 - 16957 16608 17066 17864 部分時間工作者 - 12839 10602 10517 10046

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 13740 13814 非臨時或派遣人員 - - - 17178 17652

45

第五節 受僱員工薪資之統計量數比較

比較整體受僱員工薪資統計量數結果由中央趨勢來看度量中心位

置之薪資平均數高於薪資中位數兩者相比近 2 年薪資平均數與薪資中

位數之差擴大至 4000 元以上由 94 年至 98 年第二季經濟成長率觀察

依序為 401578570566-723與薪資平均數之變化

相互呼應亦顯示經濟景氣動盪較大時平均值較易感受環境波動

薪資分散度方面近年員工薪資四分位距約為 17 萬元左右顯示前

25與後 25受僱員工之薪資差距相當分散且近年前 25受僱員工之

薪資均超過後 25受僱員工薪資之 16 倍理論上離散指數與變異係數

之數值大致上會很相近近年兩項量數推計結果約為 50左右顯示受

僱員工整體薪資分布情形相當分散而變異係數方面 94 年甚至高達 5919

顯示員工薪資與平均值之間存有較大的差距

表 4-8 近 5 年受僱員工薪資統計量數比較表

單位元

平均數 中位數 第 1 四分位數

第 3 四分位數

離散指數 四分位距 變異係數年月別

（元） （元） （元） （元） （） （元） （）

94 年 5 月 37336 33730 26005 43327 5135 17322 5919

95 年 5 月 37586 33939 26687 43384 4920 16697 5610

96 年 5 月 37767 34243 26753 43479 4885 16726 5759

97 年 5 月 38203 33972 26886 44730 5253 17844 5274

98 年 5 月 36525 32049 25048 42398 5414 17350 5454

46

第五章 特性別薪資之差異分析

以人力資本理論之論點出發就目前可運用之調查資料問項內容提

出受僱員工之個人特性與就業特徵兩面向之研究變數其中可能影響薪資

差異之因子為性別年齡教育程度婚姻狀況行業別職業別工作

區域公司規模現職工作年資工作時間以及僱用型態等預期各項特

性別在薪資方程式中年齡教育年數職級與專業技術能力高低公司

規模大小以及現職工作年資等變數將與薪資呈現正相關而其他研究變

數如性別婚姻狀況工作區域僱用型態等對薪資亦有顯著之影響

本章內容遂以受私人僱用者及受公營事業單位僱用之受僱員工為研

究範圍運用 98 年 5 月人力運用調查之樣本資料佐以薪資銜接係數（ sR ）

調整主要工作收入之變項分別採用廣義線性模型之變異數分析方法及多

元迴歸分析方法進行特性別薪資差異之研究分述研析過程及結果於以

下各節

第一節 薪資差異比較

採用廣義線性模型中之變異數分析方法比較 98 年 5 月樣本資料之各

項特性別平均薪資檢定結果發現本研究所觀察之各項特性變項在統計

上均具顯著差異遂進一步利用 Scheffe 多重比較法找出平均薪資具顯著

差異的組別個別均數檢定結果整理如表 5-1

個人特性方面男女薪資有顯著差異年齡組別中24 歲以下之青

少年組與 65 歲以上之老年組之間平均薪資很接近且無顯著差異按教育

程度觀察各教育程度別僅在大學與專科學歷之間無顯著差異比較其他

各組之平均薪資可明顯看出教育程度與平均薪資仍有正向關係婚姻狀況

方面有配偶者與未婚者之間薪資有顯著差異而未婚者與離婚分居或

喪偶者兩組之平均薪資差異則不顯著

就業特徵方面分為 8 組職業類別之間其平均薪資由高至低均有顯著

差異依序為主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員技術

47

工事務工作人員機械設備操作工及組裝工服務工作人員非技術工

及體力工按工作區域別觀察北部地區與其他地區之間有顯著的差異

以公司規模別觀察規模在 30 人~499 人之間各組平均薪資並無顯著差

異顯示受僱員工在 500 人以上之大企業以及 30 人以下小公司之薪資

一則偏高一則偏低的區隔出薪資高低按現職工作年資觀察6 組不同年

資之間其薪資均有顯著差異且在同一場所工作年資愈長則平均薪資愈

高再以工作時間及僱用型態觀察檢定結果亦均符合預期的顯著性薪資

差異

表 5-1 受僱員工薪資差異比較表

項目別 顯著性 均數差異比較

基本特性

性別 有顯著差異 男＞女

年齡組 有顯著差異 中高年＞壯年＞老年

無顯著差異 青少年老年

教育程度 研究所＞專科

有顯著差異

大學＞高中(職)＞國(初)中＞國小

無顯著差異 大學專科

婚姻狀況 有顯著差異 有配偶＞未婚者

無顯著差異 未婚者離婚分居或喪偶者

就業特徵

行業 有顯著差異 製造業＜非製造業

職業 主管及監督人員＞專業人員＞技術員及助理專業人員＞

技術工＞事務工作人員＞機械設備操作工及組裝工＞

有顯著差異

服務工作人員＞非技術工及體力工

工作區域 有顯著差異 北部地區＞南部地區

無顯著差異 南部中部東部地區

公司規模 公營事業單位＞500 人以上＞200-499 人

有顯著差異

30-49 人＞10-29 人＞2-9 人＞1 人

無顯著差異 200-499 人100-199 人50-9930-49 人

現職工作年資 有顯著差異 20 年以上＞10-19 年＞5-9 年＞3-4 年＞1-2 年＞未滿 1 年

工作時間 有顯著差異 全日時間工作者＞部分時間工作者

僱用型態 有顯著差異 臨時性或派遣人員＜非臨時或派遣人員 註本表為 ANOVA 檢定結果整理

48

第二節 薪資迴歸方程式

依據以往關於薪資結構或薪資差異方面之文獻本研究參考 Mincer

人力資本理論以及勞動需求面可能影響薪資水準之重要解釋變數主要分

為受僱員工之個人特性及就業特徵兩大面向包含性別年齡教育程度

婚姻狀況行業別職業別工作區域公司規模現職工作年資工作

時間僱用型態等合計有 11 項對於薪資差異之可解釋變數以上所選取

之解釋變數個別在平均薪資之單因子變異數分析中（ANOVA）均有顯

著差異故將其放入特徵薪資模型建立迴歸方程式

一迴歸方程式

以迴歸方程式建構本研究之薪資特徵模型用以觀察受僱員工各項特

性別對於薪資差異之影響情形同時在控制其他條件下比較受僱員工各

項特徵別之薪資差異根據 Mincer（1974）所設定之薪資函數認為勞

動者之生產力隨教育及工作經驗累積增加進而提高薪資報酬本研究則

再加入年齡教育年數現職工作年資之平方項以及年齡與教育年數教

育年數與現職工作年資之交互項故預設之薪資決定方程式如下所示

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )( ) ( ) ( ) ( ) ( )

( ) ( ) ( ) ( ) ( )

2 20 1 2 21 3 31 4

5 6i 7 8j 9

291 10 11 12 13

ln + + + + + +

+ + + +

+ + + + + +

i ji j

Y sex age age edu edu mar

ind occ area scale years

years time type age edu edu years

β β β β β β β

β β β β β

β β β β β ε

=

+

times times

　　　

　　　

二模型評估

在多元迴歸模型建立過程中因模型內含有多個解釋變數故容易發

生共線性（multicollinearity）問題使得解釋變數之間彼此線性相關而造

成迴歸係數因為被其他變數影響而無法順利地被推論甚至是被扭曲本研

究以變異膨脹係數（variance inflation factorVIF）大於 10亦即容忍值

（tolerance）小於 01 作為剔除變數的基準發現年齡之平方項教育年

數之平方項現職工作年資平方項年齡與教育年數以及教育年數與現職

49

工作年資之交互作用項等解釋變數項存在高度相關性且均超過容忍值標

準故未選入薪資迴歸模型作為解釋變數

由於本研究採用一般薪資決定方程式作為衡量薪資結構特徵之模

型則以最小平方法（OLS）推估可能產生估計係數之偏誤與不符合一致

性之問題而本研究對象僅考慮勞動市場中有薪資報酬之受僱員工故可

能產生樣本選擇性偏誤（Heckman1979）問題又受限於連結資料之範

圍無法針對樣本選擇性偏誤作模型調整致本研究內容有所限制因此

僅就迴歸係數作差異比較而不以此模型作為薪資報酬之預測

三變數說明

（一） 反應變數

在薪資迴歸方程式中以受僱員工之名目薪資作為模型的反

應變數而薪資內容係指受僱員工之工作報酬（包括本薪及按月給

付之固定津貼及獎金）以及延長工時所得之報酬即加班費前章

觀察整體受僱員工薪資分布結果整體與各項特徵別多有呈現右偏

情形為使分布接近常態且便於比較各項特徵別之薪資水準故將

反應變數取對數值方程式等號左邊則取薪資之自然對數值（以 lnY

表示）（表 5-2）

（二） 解釋變數

1 性別為虛擬變數以 1 表示男性0 表是女性

2 年齡以受僱者在 98 年 5 月時之足歲資料為連續型變數

3 教育年數將樣本資料中之教育程度別以教育年數換算為數值型

態則自不識字至博士以上學歷依序給予年數值範圍從

0~22(年)其係數估計值則代表每增加 1 年教育年數對薪資之邊際

影響

4 婚姻狀況為虛擬變數以 1 表示有配偶者合併「未婚者」與

「離婚分居或喪偶」樣本資料以 0 表示無配偶者

5 行業為虛擬變數以 1 表示製造業0 表示非製造業

6 職業受僱員工之職業別分為 8 個類別以「非技術工及體力工」

50

為參照組設定 7 項虛擬變數

7 工作區域為虛擬變數以 1 表示北部地區其中北部地區則包

含臺北縣市基隆市宜蘭縣桃園縣及新竹縣市0 表示非北部

之其他地區

8 公司規模受僱者工作場所之規模大小共分有 9 個類別以「公

營事業單位」為參照組設定 8 項虛擬變數

9 現職工作年資為連續型變數其係數估計值則代表每增加 1 年

現職工作年資對薪資之邊際影響

10 工作時間為虛擬變數以 1 表示全日時間工作者0 表示部分時

間工作者

11 僱用型態為虛擬變數以 1 表示臨時性或人力派遣工作0 表示

非臨時性或人力派遣工作

表 5-2 受僱員工薪資迴歸方程式研究變數說明

研究變數 變數代號 變數型態 說明

薪資 Y 連續型 月薪取對數值

性別 sex 類別型 男女

年齡 age 連續型 足歲年齡數(歲)

教育年數 edu 連續型

教育年數(年)

不識字為 0自修為 3國小為 6國(初)中為 9高中(職)為

12專科為 14大學為 16碩士為 18博士為 22

婚姻狀況 mar 類別型 有配偶（含與人同居者）無配偶（未婚離婚分居或喪偶）

行業 ind 類別型 製造業非製造業

職業 occ 類別型

主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

事務工作人員服務工作人員及售貨員技術工

機械設備操作工及組裝工非技術工及體力工

工作區域 area 類別型 北部地區其他地區

公司規模 scale 類別型 1 人2-9 人10-29 人30-49 人50-99 人100-199 人

200-499 人500 人以上公營事業單位

現職工作年資 years 連續型 現職工作年資(年)

工作時間 time 類別型 全日時間工作者部分時間工作者

僱用型態 type 類別型 臨時性或人力派遣人員非臨時性或人力派遣人員

51

第三節 特性別薪資迴歸結果分析

由 98 年 5 月資料所建立之迴歸方程式反應變數為薪資取自然對數

值解釋變數則有性別年齡教育年數婚姻狀況行業別職業別

工作區域公司規模現職工作年資工作時間僱用型態等 11 項特徵

值整體迴歸模式對於薪資解釋能力達 5396

由表 5-3 所示之估計結果觀察受僱員工之各項觀察特徵對薪資均有

顯著影響其中研究變數之迴歸係數估計值可表示特性別下各類組之薪資

影響強度及方向以迴歸係數估計值取指數轉換之數值即為與參照組之間

之薪資倍數再以偏判定係數分析各項特徵別對於薪資之影響程度如表

5-4迴歸分析結果如下

一 性別薪資方程式函數明顯受到性別之影響在控制其他條件相同

下男性約為女性的 118 倍差距約為 1357 元目前臺灣勞動力市

場男女薪資仍然存有差異但近年男女薪資比由 80 年之 662增至

98 年之 800差異已有相當程度縮小顯示女性受僱者的收入在

某種程度上也有明顯地提升

二 年齡一般而言年歲愈長其薪資收入也會相對提高但受到 65 歲

以上退休後老年組群重新回到勞動市場就業之影響其平均薪資較中

高年組降低研究發現控制其他條件相同下年齡對於薪資雖有正

向相關但薪資受到年齡之影響程度僅約 149

三 教育年數為觀察受僱者教育程度對薪資之影響情形以教育年數之

連續型數值方式進行分析在控制其他條件相同下受僱者之教育程

度與其薪資高低具有明顯的正向關係教育年數愈長其薪資愈高

而對於薪資之影響程度約 783

四 婚姻狀況觀察是否有配偶相伴之受僱者有配偶者薪資略高於單身

者在控制其他條件相同下薪資差距約 461 元可見在有家庭的負

擔之下受僱者對於獲取較高的薪資報酬有相對較高的壓力

五 行業別國內向來以製造業為勞動市場的主軸粗略地將行業切分為

製造業與非製造業觀察其受僱薪資具有顯著差異而在控制其他條

件相同下受僱於製造業之薪資相對低於非製造業之受僱者差距約

989 元為 087 倍

52

六 職業別職務類別顯然已是主導薪資高低的重要因素一般而言工

作內容的專業度以及是否負擔管理責任為影響企業主分配員工薪資

的主要原則而職務內容與階層之間亦有明顯的正向關係由迴歸係

數可知職務階級或專業技術能力愈高薪資亦愈高職業別薪資由

高至低依序為主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

技術工事務工作人員機械設備操作工及組裝工服務工作人員

非技術工及體力工均有顯著之差異且在控制其他條件相同下薪資

最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工之間薪資差距為

176 倍約 5815 元

七 工作區域以受僱員工工作所在區域比較北部地區與非北部地區之

間受僱者的薪資有明顯的不同北部地區受僱者的薪資明顯高於其他

地區且在控制其他條件相同下其差距將近千元

八 公司規模企業規模大小或事業單位歸屬公私部門不同其薪資有顯

著的差異且與薪資報酬高低之間有正向關係由迴歸係數觀察規

模愈大的企業所給予的報酬相對較高其中 1 人公司薪資福利制度不

健全又多以僱用部分時間工作者為主故薪資集中於低薪範圍與

2~9 人公司規模之受僱員工薪資差距最大在控制其他條件相同下

兩者差距達 1042 元

九 現職工作年資受僱員工之工作經驗與薪資之間有顯著的正向關係

在同一場所工作年資愈長所獲得的薪資報酬愈高在控制其他條件

相同下工作年資每增加 1 年薪資約可增加 101 倍左右對薪資

的影響程度約 759

十 工作時間別全日時間與部分時間工作者之薪資具有顯著的差異在

控制其他條件相同下全日時間工作者約為部分時間工作者的 2 倍

差距達 7793 元影響薪資差異之程度約 1344顯示工作時間的

長短為影響薪資高低之主因

十一 僱用型態別臨時性或人力派遣人員與否在薪資報酬上具有顯著的

差異臨時性或人力派遣人員約為非臨時性或人力派遣人員的 083

倍差距達 1264 元顯示臨時性或派遣人員的薪資在控制其他條

件相同之下相對較低

53

表 5-3 受僱員工特徵薪資模型估計結果

迴歸係數 薪資比率 薪資差距 變數項 參照組

估計值 () （元） 顯著性

截距項 89420

性別 女

男 01633 11774 1357

年齡 00048 10048 37

教育年數 00264 10267 204

婚姻狀況 無配偶

有配偶 00586 10604 461

行業別 非製造業

製造業 -01385 8706 -989

職業別 非技術工及體力工

主管及監督人員 05656 17605 5815

專業人員 03494 14182 3198

技術員及助理專業人員 02509 12852 2181

事務工作人員 01460 11572 1202

服務工作人員及售貨員 00736 10764 584

技術工 02509 12852 2181

機械設備操作工及組裝工 01455 11566 1198

工作區域 其他地區

北部地區 01191 11265 967

公司規模 公營事業單位

1 人 -04238 6545 -2641

2-9 人 -02347 7908 -1599

10-29 人 -01893 8275 -1319

30-49 人 -01148 8916 -829

50-99 人 -01371 8719 -980

100-199 人 -01288 8792 -924

200-499 人 -01235 8839 -888

500 人以上 -00451 9559 -337

現職工作年資 00116 10117 89

工作時間 部分時間工作者

全日時間工作者 07027 20193 7793

僱用型態 非臨時或派遣人員

臨時性或派遣人員 -01806 8347 -1264 註 1薪資比率＝Exp（迴歸係數估計值）times100 註 2薪資差距係以各項特性別與參照組比較

54

表 5-4 受僱員工特性別對薪資之影響程度

特性別 對薪資影響程度

()

整體 5396

性別 409

年齡 149

教育程度 783

婚姻狀況 031

行業 076

職業 1339

工作區域 225

公司規模 213

現職工作年資 759

工作時間 1344

僱用型態 071

55

第六章 結論與建議

第一節 結論

不同的統計量數各有其特色及應用場合利用集中量數及差異量數能

將資料作更客觀的總結或描述本文將行政院主計處受僱員工薪資調查與

人力運用調查相互連結運用重新賦予新的統計指標來呈現國人薪資水

準以彌補調查資料取得之限制與不足而由受僱員工之個人特性及就業

特徵兩面向觀察結果薪資之差異情形可由性別年齡教育程度工作

區域公司規模工作經驗工作時間以及僱用型態等因素進行解釋

近 5 年來受經濟波動更迭僱傭方式轉型生產型態改變等影響致受僱

員工薪資亦在各項特性別上呈現顯著差距本研究應用統計方法分析獲致

以下結論

一 平均數之敏感度較高易受極端值或景氣波動影響

由於平均數有較高的敏感度故目前以平均數表示國人薪資水

準惟若受到極端值或景氣波動影響時易在高低薪的差距上產生變

化使得薪資平均數的變動相對於薪資中位數明顯

觀察 97 年 5 月及 98 年 5 月資料薪資較低之部分時間工作者其

薪資平均數與薪資中位數 98 年較 97 年分別減少 2374 元1065 元

而臨時性或派遣人員亦分別減少 2661 元2314 元以薪資較高之研

究所以上受僱員工觀察其薪資平均數與薪資中位數分別減少 6203

元3479 元主管及監督人員亦分別減少 1540 元694 元顯示

由薪資平均數所表示之薪資水準似乎較薪資中位數更能明顯反映景

氣之波動

二 受僱員工低薪比重偏高使薪資分布情形多呈現右偏型態

觀察資料分布情形在集中趨勢量數方面薪資平均數大於中位

數但受到薪資落於低薪級距之比重相對較高影響各項特性別之員

工薪資分布情形多為右偏之資料型態當眾數愈往低薪處移動時則

右偏情形會愈明顯甚至呈現 L 型分布型態

56

三 近 5 年整體薪資離散指數約在 48~55左右且在近 3 年有明顯遞

增趨勢

各項特性別在高低薪處變異情形較不穩定近年整體薪資受低薪

及高薪比例增高影響使得薪資分散程度偏高觀察 96 年~98 年之

離散指數分別為 488552535414呈現遞增之趨勢以 98

年 5 月整體薪資分布型態觀察除圖形上呈現右偏外受僱員工薪資

分布亦相當分散而低於薪資平均數（36525 元）之受僱員工人數為

393 萬人占 6156此結果亦說明為何大眾無法明確感受目前勞動

市場之平均薪資水準

四 非典型僱用型態工作者多為低薪族群加深整體受僱員工薪資分散

程度

非典型工作型態之受僱員工包含部分時間工作者及臨時性或人

力派遣工作者此類員工除近年在受僱人數比重明顯增加外同時亦

因薪資較集中於低薪級距薪資平均數及中位數明顯偏低致影響整

體薪資分布範圍使得受僱員工薪資在整體分散程度上略有擴大趨

勢顯示多元化的僱傭關係仍影響受僱員工之薪資水準

五 薪資的兩性差異仍然存在惟隨著時間縮小

勞動市場中有關兩性平等之議題在國內外均受到極度的重視與

關切而在臺灣勞動市場上男女薪資差異目前仍然存在本研究運用

98 年 5 月人力運用調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就

業特徵等 11 項解釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下

衡量出兩性薪資差距為 118 倍惟隨著時間縮小

六 專業技術能力明顯反映於薪資報酬差異

臺灣勞動市場對於員工專業技術的需求已明顯提升而職務階級

或專業技術能力愈高薪資亦愈高本研究運用 98 年 5 月人力運用

調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就業特徵等 11 項解

釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下衡量出職業別中薪

資最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工其受僱薪資差

距為 176 倍

57

七 員工薪資之差異由個人特性及就業特徵兩面向解釋者占 5 成 4餘 4

成 6 仍受外在總體因素影響

人力資本理論中討論「個人特質」及其「生產力」對薪資差異

之影響而在不同就業特徵結構上亦存在薪資異質性本研究運用 98

年 5 月資料所建立之薪資模型由個人特性與就業特徵之 11 項研究

變數可解釋受僱員工薪資僅約 54之差異顯示員工薪資無法單純由

勞動市場之內生變數決定而外在環境之總體面因素如景氣變動制

度面因素及雇主偏好等仍占 46屬本研究未能解釋的部分

第二節 建議

目前我國薪資統計以平均薪資綜觀各行業但仍不足以滿足國人窺探

薪資分布狀況之需求站在雇主與勞工的角度仍需更多相關資訊作為拿捏

薪資尺度之參酌以 98 年資料實證研究發現大學與專科之間在薪資上

已無明顯的差距而教育年限必須再拉長才能彰顯人力資本之投資效益

取而代之的則是以職業別與工作時間型態為主要影響因素此外從景氣

波動與薪資之間有著敏感的連動關係上整體經濟環境的總體因素對於勞

動需求與勞動供給兩方面均對薪資產生或多或少的影響然外生變數之影

響因子並未納入本次研究之考量薪資差異比較結果未臻完備故本研究

提供以下建議

一 加強員工職業訓練及人力資源管理

早期勞工教育程度與其薪資所得及生產力之間有著密切的正向

關係而近年則在大學及專科學歷之間已無明顯區隔整體教育程度

對於薪資差異之影響已不及職業別顯示受僱員工個人專業技術能力

更重於一紙學業證書受僱者應積極參與在職訓練強化本身不足之

處以符合職務需求而政府部門也應加強推廣職業訓練以提升勞工技

術此外在同一場所中工作年資愈長對於薪資報酬愈有益受僱者

在轉換工作之前應多加考量而對於工作經驗高之優秀人才企業主

更應以優渥的待遇留任並有效地分配及管理以期達到企業內部人力

資源最適配置

58

二 運用兩項調查資料持續編算各項特性別統計量數及研究各年差異

情形

針對國人對於薪資水準之需求除按月發布之受僱員工平均薪資

調查統計結果建議可持續編算各項特性別之統計量數並觀察比較

各項特性別之歷年變化趨勢以探討影響薪資差異因素之論點及方

向供為各界參考應用

三 研究其他統計應用方法或加入相關影響因子以提升薪資模型之解

釋力

本研究所建立之薪資方程式雖能提出相關影響因子但仍有無

法由員工特性別等內生變數解釋之部分針對外在環境改變與薪資差

異之探討仍屬不足為能充分觀察勞動市場上受僱員工薪資差異情

形建議研究其他統計應用方法或找尋相關資料加入可能影響薪資差

異之因子抑或選擇重要因子另作交叉比較藉以深入分析及解釋受

僱員工薪資差異

59

參考文獻

一 中文部分

1 行政院主計處（1994）「特載受雇員工個人特性別薪資統計」中華民國臺灣

地區事業人力僱用狀況調查報告中華民國 83 年 6 月頁 21~37

2 吳玉瑩（2001）「台灣管理階層薪資結構 Tournament Theory 之實證研究」國立

中央大學產業經濟研究所碩士論文

3 施智婷（2000）「台灣男女薪資趨勢之比較-以民國 70758085 年為例」

國立中山大學人力資源管理研究所碩士論文

4 苗坤齡吳惠林（1990）「初入勞動市場之工資差異臺灣專上畢業生之調查分

析」經濟專論No1301990 年 11 月

5 陳建志（2001）「台灣地區就業市場收入性別差異之探討」教育與社會研究

第二期2001 年 6 月頁 123~154

6 張昌吉（1992）「我國勞工薪資所得與決定因素之分析」勞動學報第二期

頁 111~126

7 鄭惠安（2002）「臺灣地區教育別薪資報酬之研究」國立中央大學產業經濟研

究所碩士論文

二 英文部分

1 Becker Gary S（1975） ldquoHuman CaptialA Teoretical and Empirical Analysis with

Special Reference to EducationrdquoThe University of Chicago Press

2 HeckmanJames J （ 1979 ） rdquoSample Selection Bias as a Specification

ErrorrdquoEconometrica Vol47 No11979pp153-162

3 Mincer Jacob （ 1985 ） rdquoInvestment in Human Capital and Personal Income

DistributionrdquoJournal of Political Economy VolLXVI No41958pp281-302

24

圖 3-5 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按職業分

3386

1606

3015

0

5

10

15

20

25

30

35

40

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75

人數比例

()

薪資(萬元)

主管及監督人員 專業人員 技術員及助理專業人員

事務工作人員 服務工作人員及售貨員 技術工

械機設備操作工及組裝工 非技術工及體力工

7以上未滿

圖 3-6 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按工作區域分

1767

2161

1807

2068

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

北部地區 中部地區 南部地區 東部地區

7以上未滿

25

圖 3-7 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按公司規模分

4454

922

2010 2060

0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

50

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

（）

薪資（萬元）

1人 2-9人 10-29人 30-49人 50-99人 100-199人 200-499人 500人以上

未滿 7以上

圖 3-8 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按現職工作年資分

2415

2261

1969 1930

1552 1539

1750

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

未滿1年 1-2年 3-4年 5-9年 10-19年 20年以上

7以上未滿

26

圖 3-9 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按工作時間分

1776

6441

0

10

20

30

40

50

60

70

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

全日時間工作者 部分時間工作者

7以上未滿

圖 3-10 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按僱用型態分

3717

1774

0

5

10

15

20

25

30

35

40

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

臨時性或派遣人員 非臨時或派遣人員

7以上未滿

27

第四章 特性別薪資敘述統計分析

統計上展現資料分布的量數種類很多可由集中量數及離散量數簡

單而有效地描繪資料背後蘊藏的訊息常見的集中量數指標有平均數中

位數眾數離散量數則有變異係數離散指數及四分位距等而一個好

的統計指標則是能把資料做更客觀的總結或描述清楚體現資料並轉換成

有益的資訊

平均數與中位數均用於描述資料的中心位置差別在於是否易受極端

值之影響換言之平均數屬於量的平衡中位數則可以代表個數的平衡

兩者在統計上普遍地被運用但必須同時考量資料分布情形才能正確解釋

量數所蘊含的意義

本章運用前章編算方法所產生之連結資料推計臺灣地區受僱員工薪

資之各項統計量數分別闡述不同特性別下受僱員工薪資水準的表現並

比較近 5 年不同統計量數之編算結果

第一節 受僱員工特性別之薪資平均數

平均數就像是資料的平衡點其敏感度高且具客觀性故最常用於衡

量中央趨勢的統計量在表現統計項目上可代表母體或樣本的一般狀

況也容易在不同類別之間作比較其數值唯一且不受計算者主觀的影

響在數學運算方面簡單且易於了解再者所有觀察值與平均數差的平

方和為最小唯一備受爭議的缺點在於易受到極端值影響以及資料分布

具偏態時易降低平均數的代表性

98 年 5 月受僱員工之薪資（經常性薪資及加班費）平均數為 36525

元其中男性為 40081 元女性為 32355 元觀察近 5 年整體薪資除

98 受景氣影響較 97 年減少外其餘各年均有逐年略增趨勢以平均數描

述受僱員工各項特性別觀察結果如下(表 4-1)

（一） 受僱員工基本特性方面

性別方面女性薪資仍不及男性近年兩性薪資平均差距約在 8 千元

上下徘徊年齡組方面25 歲至 64 歲之受僱員工薪資約在整體平均數之

28

上其中以 45~64 歲中高年組之平均數最高除 98 年外其餘各年均在

43 萬元左右而 15~24 歲之青少年組最低且在 97 年及 98 年均明顯下

滑98 年中高年組薪資為青少年組之 18 倍兩組薪資差距達 18536 元

教育程度與薪資有明顯的正相關以研究所以上程度者最高專科以上學

歷均有高於整體平均之水準另受大學教育普及影響勞動供給市場上大

學學歷之受僱員工人數雖有大幅增加薪資卻逐年下滑婚姻狀況方面

有配偶之員工薪資較無配偶（未婚及離婚分居或喪偶者）者高各年均

達 4 萬元以上且高於整體薪資平均數之水準

（二） 受僱員工就業特徵方面

按職業別觀察主管及監督人員之薪資遠高於其他職務近 5 年均為

整體平均之 17 倍以上而專業人員與技術人員亦在整體平均之上各職

類以非技術工及體力工之薪資最低顯示受薪階級之薪資報酬仍與工作內

容專業度有明顯的關聯條件要求門檻較低之職務其薪資似乎較難達 3

萬元之水準工作區域方面僅北部地區之薪資平均數高於整體平均且

高於 4 萬元

公司規模方面公司規模大小與薪資亦呈現正相關1 人公司之薪資

明顯偏低30 人以下之小型企業均未達整體薪資水準200 人以上之大型

企業除了有完整的福利制度之外亦提供較為優渥的薪資報酬員工現職工

作年資方面與薪資明顯呈現正相關年資愈高則薪資亦愈高現職年資

20 年以上員工之薪資平均數達 5 萬元以上年資 5 年以上均超過整體平

均薪資水準未滿 1 年之新進員工薪資平均數則在 3 萬元以下

按工作時間觀察全日時間工作者之薪資較部分時間工作者高且約

為部分時間工作者之 23 倍以上98 年 5 月全日時間工作者之平均薪資約

為部分時間工作者的 26 倍僱用型態方面97 年與 98 年 5 月臨時性或

派遣人員之薪資平均數分別為 22378 元19717 元均不及整體薪資之

60

29

表 4-1 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資平均數

單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

平均數 薪資比 平均數 薪資比 平均數 薪資比 平均數 薪資比 平均數 薪資比

整體 37336 10000 37586 10000 37767 10000 38203 10000 36525 10000 個人特性 性別 男 41160 11024 41334 10997 41427 10969 42037 11004 40081 10974 女 32626 8738 33018 8785 33373 8837 33627 8802 32355 8858

年齡組 青少年(15-24 歲) 26031 6972 26109 6946 26400 6990 25492 6673 23401 6407 壯 年(25-44 歲) 37681 10092 37794 10055 37876 10029 38289 10023 36492 9991 中高年(45-64 歲) 43284 11593 43515 11577 43090 11409 43710 11442 41937 11482 老 年(65 歲以上) 37027 9917 31265 8318 33302 8818 40133 10505 31054 8502

教育程度 國小及以下 29041 7778 28484 7578 29708 7866 29590 7745 26361 7217 國(初)中 31168 8348 31597 8407 31889 8444 32465 8498 29663 8121 高中(職) 33873 9072 33890 9017 33799 8949 34038 8910 32292 8841 專科 40563 10864 40253 10710 40378 10691 41125 10765 39731 10878 大學 47330 12677 46161 12281 45658 12089 43772 11458 41782 11439 研究所 66512 17814 66775 17766 64108 16975 65834 17233 59631 16326

婚姻狀況 未婚 32615 8736 33054 8794 33182 8786 33608 8797 32004 8762 有配偶(含與人同居) 41148 11021 41351 11002 41682 11037 42064 11011 40513 11092 離婚分居或喪偶 33861 9069 34011 9049 33464 8861 36271 9494 32977 9029

就業特徵 職業 主管及監督人員 65245 17475 66287 17636 64693 17130 67115 17568 65575 17953 專業人員 54352 14558 54076 14387 54046 14310 54676 14312 51577 14121 技術員及助理專業人員 41689 11166 41565 11059 41719 11046 42243 11058 40659 11132 事務工作人員 33972 9099 34210 9102 33424 8850 32924 8618 32639 8936 服務工作人員及售貨員 27450 7352 27210 7239 26723 7076 27769 7269 26445 7240 技術工 35353 9469 34938 9295 36842 9755 36302 9502 35053 9597 械機設備操作工及組裝工 31609 8466 32130 8548 32848 8698 32766 8577 29470 8068 非技術工及體力工 24466 6553 25308 6733 24932 6602 25267 6614 23521 6440

工作區域 北部地區 40758 10917 40858 10871 40757 10792 41404 10838 40055 10966 中部地區 33128 8873 33378 8880 34259 9071 33947 8886 31459 8613 南部地區 33740 9037 34213 9103 34540 9146 35017 9166 33211 9093 東部地區 35174 9421 32950 8767 30517 8080 33282 8712 33493 9170

公司規模 1 人 19812 5306 19693 5239 21182 5609 18682 4890 17852 4888 2-9 人 31697 8490 31742 8445 31878 8441 32191 8426 30477 8344 10-29 人 35808 9591 35706 9500 36066 9550 36752 9620 35636 9757 30-49 人 38582 10334 39322 10462 39578 10480 39999 10470 39071 10697 50-99 人 39662 10623 41069 10927 40743 10788 41345 10822 39772 10889 100-199 人 41872 11215 41881 11143 42231 11182 41362 10827 39193 10730 200-499 人 42344 11341 42403 11282 44132 11685 44442 11633 41281 11302 500 人以上 45301 12133 46569 12390 46921 12424 47101 12329 44977 12314

現職工作年資 未滿 1 年 29326 7855 28830 7670 28952 7666 29421 7701 27266 7465 1-2 年 32317 8656 32391 8618 32809 8687 32610 8536 30786 8429 3-4 年 35645 9547 35906 9553 36388 9635 36069 9441 34697 9500 5-9 年 39510 10582 40238 10706 40051 10605 41521 10869 38954 10665 10-19 年 44336 11875 44210 11762 44440 11767 45109 11808 42999 11772 20 年以上 52420 14040 52843 14059 52022 13774 52985 13869 50871 13928

工作時間 全日時間工作者 - - 38019 10115 38221 10120 38884 10178 37498 10266 部分時間工作者 - - 15822 4210 16329 4324 16850 4411 14476 3963

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 22378 5858 19717 5398 非臨時或派遣人員 - - - - - - 39144 10246 37591 10292

註薪資比＝（特性別薪資平均數divide整體薪資平均數）times100

30

第二節 受僱員工特性別之薪資中位數

中位數代表一組樣本群體或機率分布中的一個數值其可將數值集

合劃分為相等的兩部分對於有限的集合可以把所有觀察值以高低順序

排序後找出正中間的一個數值用於表現資料的中間位置其特性是最多會

有一半的數值小於中位數同時也有最多一半的數值大於中位數由於中

位數不適用代數運算又數值缺乏敏感度因此在應用上不比平均數普

遍但若資料沒有嚴重重覆的情形或是資料排列中無缺口存在時中位數

仍為極具代表性的數值特別在一組資料分配過於偏斜時中位數反而會

比平均數更具意義

本研究將受僱員工之薪資按其數值由小至大排列薪資中位數則為排

列在中間位置之受僱員工薪資換言之即是把所有受僱員工之薪資劃分

出前後 50的數值

近 5 年除 98 年上半年受景氣衰退影響受僱員工之薪資中位數為

32049 元其餘各年則有 50以上的受僱員工薪資高於 33 萬元惟如前

章所述受僱員工薪資分布狀況多屬右偏情況故以薪資中位數表示員工

之薪資較薪資平均數之統計結果為低以下分別依受僱員工各項特性別觀

察近 5 年薪資中位數統計結果(表 4-2)

（一） 受僱員工基本特性方面

男性與女性在薪資中位數方面的表現仍是男性高於女性男性薪資

中位數近年最高值為 37146 元除 98 年縮短差距至 5846 元之外兩性

差距均約 7 千元左右年齡組以 45~64 歲中高年組之薪資中位數較其他 3

組高約在 37 萬元左右以 15~24 歲青少年組則最低約在 26 萬元左右

兩組差距近年均達 1 萬元以上教育程度在薪資中位數上依然有明顯的正

相關以研究所以上程度者最高學歷在專科以上均有高於整體中位數的

水準其中專科與大學之間的薪資中位數差距並不大與研究所以上之薪

資相比才有明顯的不同顯見員工個人對於人力資本進行之投資要到研

究所才能彰顯其效益婚姻狀況方面有配偶之員工薪資中位數較無配偶

（未婚及離婚分居或喪偶者）之員工高且亦高於整體薪資中位數

31

（二） 受僱員工就業特徵方面

按職業別分主管及監督人員之薪資中位數超過 56 萬元的水準仍

明顯居於所有職務之首專業人員薪資中位數則高於 45 萬元以上各職

類中以非技術工及體力工之中位數最低職務屬於監督及專業技術人員

者其薪資均高於整體中位數由薪資中位數亦可明顯看出專業內容與技

術能力在薪資上之差距工作區域方面以北部地區之薪資中位數最高

約在 35 萬元以上而中位數與平均數之差距也以北部地區最大以 98

年 5 月資料觀察薪資中位數與平均數相差達 4987 元

公司規模方面除了 1 人公司低於最低工資之外200 人以下中小型

企業之間薪資中位數差距不大500 人以上大企業之薪資中位數為 38 萬

~4 萬元較中小企業有較高的報酬員工現職工作年資與薪資中位數之

間亦有強烈的正相關年資愈高則薪資中位數亦愈高現職年資 20 年以

上員工之薪資中位數接近 45 萬元年資 3~4 年者約接近整體薪資中位數

之水準未滿 3 年則有 50以上的受僱員工低於整體中位數水準

按工作時間觀察全日時間工作者與部分時間工作者間薪資中位數

有極大之差距結果顯示有 50之部分時間工作者因工作時間相對縮

短其薪資中位數僅約整體中位數之 40左右僱用型態方面97 年 5

月與 98 年 5 月臨時性或派遣人員之薪資中位數分別為 21337 元19023

元約為整體薪資中位數之 6 成左右

32

表 4-2 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資中位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比

整體 33730 10000 33939 10000 34243 10000 33972 10000 32049 10000 個人特性 性別 男 36121 10709 36394 10723 36851 10762 37146 10934 34900 10890 女 29397 8715 29738 8762 29739 8685 30354 8935 29054 9065

年齡組 青少年(15-24 歲) 25572 7581 25536 7524 26103 7623 24745 7284 23267 7260 壯 年(25-44 歲) 33920 10056 34300 10106 34548 10089 34807 10246 32892 10263 中高年(45-64 歲) 37236 11039 36876 10865 36851 10762 37323 10986 34907 10892 老 年(65 歲以上) 30443 9025 28320 8344 27935 8158 28310 8333 24933 7780

教育程度 國小及以下 28097 8330 26919 7932 28790 8408 27925 8220 24379 7607 國(初)中 29397 8715 30342 8940 29963 8750 30965 9115 27502 8581 高中(職) 31568 9359 31328 9231 31875 9308 31708 9334 29678 9260 專科 36531 10830 35951 10593 36395 10628 36424 10722 35694 11137 大學 40999 12155 40611 11966 40133 11720 38288 11270 36209 11298 研究所 57404 17019 56865 16755 54305 15859 54356 16000 50877 15875

婚姻狀況 未婚 30902 9162 31157 9180 32097 9373 31708 9334 30700 9579 有配偶(含與人同居) 36181 10727 36324 10703 36544 10672 36994 10890 34900 10890離婚分居或喪偶 30590 9069 31329 9231 30495 8905 31568 9292 29084 9075

就業特徵 職業 主管及監督人員 56418 16726 56865 16755 57580 16815 58886 17334 58192 18157 專業人員 45601 13519 46793 13787 46064 13452 46759 13764 45185 14099 技術員及助理專業人員 38967 11553 38065 11216 37963 11086 38839 11433 37400 11670 事務工作人員 31659 9386 32260 9505 31045 9066 31327 9221 31064 9693 服務工作人員及售貨員 26181 7762 26170 7711 25972 7585 26671 7851 25182 7857 技術工 33864 10040 33383 9836 35193 10277 34824 10251 33272 10382 械機設備操作工及組裝工 30919 9167 31148 9178 31912 9319 31708 9334 27410 8553 非技術工及體力工 22613 6704 23736 6994 23638 6903 23530 6926 22592 7049

工作區域 北部地區 36107 10705 35686 10515 35699 10425 36424 10722 35068 10942 中部地區 31482 9334 30707 9048 31669 9248 31494 9271 28615 8929 南部地區 31052 9206 30977 9127 30682 8960 31568 9292 29678 9260 東部地區 31594 9367 29738 8762 27685 8085 31086 9150 29667 9257

公司規模 1 人 17990 5334 18505 5452 21387 6246 17404 5123 16446 5132 2-9 人 29913 8868 30035 8850 29963 8750 30354 8935 29084 9075 10-29 人 33730 10000 33423 9848 33308 9727 33972 10000 32008 9987 30-49 人 34428 10207 35399 10430 35687 10422 35968 10588 33889 10574 50-99 人 35104 10407 35580 10484 35687 10422 36237 10667 33815 10551 100-199 人 35979 10667 35670 10510 36208 10574 36237 10667 34978 10914 200-499 人 35322 10472 36394 10723 39217 11453 38502 11333 34448 10749 500 人以上 39573 11732 39805 11728 40306 11771 40609 11954 38795 12105

現職工作年資 未滿 1 年 27136 8045 27295 8042 26861 7844 27129 7986 25048 7816 1-2 年 29397 8715 29738 8762 30495 8905 30354 8935 28619 8930 3-4 年 33730 10000 33373 9833 33222 9702 33743 9933 31798 9922 5-9 年 35979 10667 35939 10589 35687 10422 36994 10890 34900 10890 10-19 年 39914 11833 39805 11728 40422 11804 40609 11954 37821 11801 20 年以上 48538 14390 47471 13987 47215 13788 47561 14000 45261 14122

工作時間 全日時間工作者 - - 34119 10053 34548 10089 34528 10164 32748 10218 部分時間工作者 - - 13344 3932 15247 4453 13589 4000 12524 3908

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 21337 6281 19023 5936 非臨時或派遣人員 - - - - - - 34807 10246 32892 10263

註薪資比＝（特性別薪資中位數divide整體薪資中位數）times100

33

第三節 受僱員工特性別之薪資四分位數

上節以薪資中位數劃分所有受僱員工前後 50的薪資水準用以描

述受僱員工薪資的中心位置本節則以四分位數衡量各項特性下薪資的相

對位置薪資四分位數可簡單地描述受僱員工薪資的離散程度將資料由

小至大排序後分為四等分以第 1 個等分位置的數值劃分出所有受僱員工

中薪資報酬處於最低 25的薪資水準即為薪資第 1 四分位數而以第 3

個等分位置的數值劃分出所有受僱員工中薪資報酬處於最高 25的水

準意即有四分之一的受僱員工其薪資低於第 1 四分位數而有四分之

三的受僱員工其薪資低於第 3 四分位數

94 年 5 月至 97 年 5 月期間受僱員工之薪資第 1 四分位數逐年小幅

成長由 26005元增至 26886元薪資第 3四分位數亦逐年增加由 43327

元增至 44730 元以 98 年 5 月統計結果分別依各項特性別說明如下(表

4-3表 4-4)

（一） 受僱員工基本特性方面

薪資四分位數仍以男性高於女性其中第 1 四分位數相差 4884 元

第 3 四分位數則相差有 8748 元顯示在高薪族群中男女薪資有更明顯的

差距又男性員工約有 86 萬人薪資高於 46534 元女性則有 73 萬人高

於 37786 元按年齡組觀察以 65 歲以上之老年組薪資最低其有 25

的受僱員工未達基本工資標準僅16944元而第1四分位數則以25~44

歲之壯年組 26499 元最高另比較高薪族群在各年齡組的表現15~24

歲青少年組因勞動素質條件不及其他年齡較高之受僱者故有 75以上

之受僱員工薪資未達 3 萬元而 45~64 歲之中高年組受僱者則有 25以

上高於 5 萬元各類年齡組在高低薪的表現順序完全不同

教育程度在研究所以上者則有 75受僱者至少在 39 萬元以上之薪

資水準且高薪者約有超過 77 萬人高於 72127 元學歷在國小以下則有

25低於 2 萬元觀察大學學歷受僱者位於中間區段 50之位置逐年下

移至 98 年落於 27577~48907 元之間婚姻狀況方面有配偶之受僱

者有 25（將近 84 萬人）高於 47698 元的薪資水準而有 75之受僱

34

者其薪資約為 26 萬元以上以維持家庭生活所需未婚受僱者中間區段 50

（約 134 萬人）其薪資則介於 23871~37572 元之間

（二） 受僱員工就業特徵方面

按職業別觀察主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

中間區段 50薪資範圍均高於整體其中最高職級之主管及監督人員

中約 11 萬人其月薪高於 79496 元此類人員僅占受僱員工之 179

而勞動條件要求較低的非技術工及體力工中間區段 50（約 19 萬人）

之薪資介於 18786~28281 元之間各職類之中段薪資由高至低依序為主

管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員技術工事務工作人

員機械設備操作工及組裝工服務工作人員及售貨員非技術工及體力

工

按工作區域觀察北部地區之受僱員工中間區段 50之薪資介於

27502~46543 元之間雖較其他三大地區高惟區間範圍也相對較大

中部南部及東部地區在中段薪資的表現則相當接近

按公司規模觀察1 人公司的薪資水準明顯偏低約有 15 萬人月薪

未達 1 萬元而公司規模 2~9 人約有 103 萬人其薪資介於 22592~36064

元員工人數在 30 人至 200 人以下規模者薪資第 1 四分位數均為 26499

元低薪界限之差異並不明顯另公司規模在 30 人以上則前 25之高

薪族群月薪均超過 45 萬元之水準反之 30 人以下之小型企業內之受

僱員工較難獲得高薪薪資制度完整的大型企業中如工作於企業規模

500 人以上之受僱員工其前 25之高薪族群薪資可達 52997 元以上

現職工作年資方面未滿 1 年的員工約有 18 萬人低於 2 萬元月薪

此類新進人員有 50薪資水準介於 19777~31798 元之間年資達 20 年

以上者則有 75（約 36 萬人）高於 33889 元的薪資水準者且其中又有

12 萬人達 62072 元以上因此在同一場所工作年資未滿 3 年之受僱員工

相對地較難取得高薪

按工作時間分部分工時員工雖屬於少數但其中仍有超過 66 萬的

受僱者其薪資低於 8593 元又因部分工時員工之工作時間相對較短故

有超過 20 萬人其薪資低於 18639 元全日時間工作者中間區段 50之薪

35

資則介於 25594~43458 元之間僱用型態方面臨時性或人力派遣之受

僱者則有 50（約 19 萬人）其月薪介於 11234~25048 元與部分時間

工作者均屬於低工資的弱勢族群而非臨時或人力派遣之受僱者則約有

25（150 萬人）其薪資低於 25981 元意即若以 25 萬元為薪資界線

有 75的臨時性或人力派遣受僱者低於此界線反之薪資低於 25 萬元以

下之非臨時性或人力派遣受僱者僅占 25

36

表 4-3 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資第 1 四分位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別 第 1 四

分位數 薪資比

第 1 四分位數

薪資比第 1 四分位數

薪資比第 1 四分位數

薪資比 第 1 四分位數

薪資比

整體 26005 10000 26687 10000 26753 10000 26886 10000 25048 10000 個人特性 性別 男 29233 11241 30035 11255 29941 11192 29872 11111 27427 10950 女 23137 8897 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000

年齡組 青少年(15-24 歲) 21510 8271 21412 8023 21250 7943 20640 7677 18786 7500 壯 年(25-44 歲) 28109 10809 28432 10654 28549 10671 28793 10709 26499 10579 中高年(45-64 歲) 27550 10594 27811 10421 27360 10227 27370 10180 25182 10053 老 年(65 歲以上) 25860 9944 17802 6671 20182 7544 21261 7908 16944 6765

教育程度 國小及以下 20352 7826 20886 7826 21489 8032 22045 8199 19572 7814 國(初)中 22613 8696 23368 8756 23791 8893 24283 9032 21928 8754 高中(職) 24736 9512 25285 9475 24981 9338 25288 9406 23734 9475 專科 29795 11457 29738 11143 29739 11116 30200 11233 29084 11611 大學 32612 12541 32365 12128 32037 11975 30354 11290 27577 11010 研究所 45227 17392 45421 17020 42804 16000 42929 15967 39537 15784

婚姻狀況 未婚 24736 9512 25285 9475 25412 9499 25525 9494 23871 9530 有配偶(含與人同居) 28220 10852 28432 10654 28790 10761 28990 10783 26499 10579 離婚分居或喪偶 22707 8732 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000

就業特徵 職業 主管及監督人員 45134 17356 45492 17047 46064 17218 46410 17262 43856 17509 專業人員 39352 15132 39744 14893 38003 14205 38502 14320 36148 14431 技術員及助理專業人員 31659 12174 32345 12120 32103 12000 32487 12083 30700 12256 事務工作人員 25572 9833 26193 9815 26103 9757 25870 9622 25048 10000 服務工作人員及售貨員 21919 8429 21412 8023 21250 7943 21855 8129 20603 8225 技術工 28109 10809 27819 10424 29328 10963 29020 10794 26499 10579 械機設備操作工及組裝工 24736 9512 25021 9376 26170 9782 25525 9494 22047 8802 非技術工及體力工 19182 7376 19725 7391 19528 7299 19905 7403 18786 7500

工作區域 北部地區 28267 10870 29570 11080 29513 11032 29244 10877 27502 10980 中部地區 23744 9131 23791 8915 24791 9267 24365 9062 22543 9000 南部地區 23611 9079 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000 東部地區 22576 8681 22538 8445 21402 8000 22495 8367 22543 9000

公司規模 1 人 11950 4595 11603 4348 15464 5780 10083 3750 9868 3940 2-9 人 23466 9024 23791 8915 23611 8826 24257 9022 22592 9019 10-29 人 26005 10000 26698 10004 26826 10027 27041 10058 25048 10000 30-49 人 28209 10848 28432 10654 28790 10761 29006 10789 26499 10579 50-99 人 28267 10870 29001 10867 29010 10844 28310 10530 26499 10579 100-199 人 28267 10870 29008 10870 29739 11116 29006 10789 26499 10579 200-499 人 28267 10870 29570 11080 30929 11561 31708 11793 27559 11002 500 人以上 31537 12127 32489 12174 30929 11561 32487 12083 30151 12037

現職工作年資 未滿 1 年 21483 8261 21412 8023 21412 8004 21574 8024 19777 7896 1-2 年 23900 9191 23791 8915 24183 9039 24283 9032 22652 9043 3-4 年 26632 10241 27359 10252 27360 10227 27846 10357 25048 10000 5-9 年 29233 11241 29738 11143 29739 11116 30319 11277 27410 10943 10-19 年 31606 12154 31908 11956 32233 12048 32487 12083 29678 11848 20 年以上 36121 13890 35402 13266 35193 13155 36366 13526 33889 13530

工作時間 全日時間工作者 - - 27295 10228 27152 10149 27925 10386 25594 10218 部分時間工作者 - - 8303 3111 9516 3557 10123 3765 8593 3431

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 14570 5419 11234 4485 非臨時或派遣人員 - - - - - - 28119 10459 25981 10372

註薪資比＝（特性別薪資第 1 四分位數divide整體薪資第 1 四分位數）times100

37

表 4-4 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資第 3 四分位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別 第 3 四

分位數 薪資比

第 3 四分位數

薪資比第 3 四分位數

薪資比第 3 四分位數

薪資比 第 3 四分位數

薪資比

整體 43327 10000 43384 10000 43479 10000 44730 10000 42398 10000 個人特性 性別 男 46263 10678 46722 10769 46924 10792 47561 10633 46534 10976 女 37312 8612 37296 8597 37849 8705 37858 8464 37786 8912

年齡組 青少年(15-24 歲) 30443 7026 30842 7109 31093 7151 30354 6786 28646 6756 壯 年(25-44 歲) 43838 10118 43357 9994 43208 9938 43866 9807 42398 10000 中高年(45-64 歲) 52008 12004 52235 12040 51742 11900 52026 11631 50097 11816 老 年(65 歲以上) 40476 9342 34119 7864 37539 8634 42782 9564 41063 9685

教育程度 國小及以下 34198 7893 34388 7926 35416 8146 36237 8101 31798 7500 國(初)中 36816 8497 37822 8718 37454 8614 38853 8686 34906 8233 高中(職) 39352 9083 38946 8977 39059 8983 39634 8861 37572 8862 專科 45923 10599 45492 10486 46064 10595 46759 10454 45261 10675 大學 54272 12526 53938 12433 51993 11958 50615 11316 48907 11535 研究所 75333 17387 77917 17960 71374 16416 76561 17116 72127 17012

婚姻狀況 未婚 37666 8693 37977 8754 38066 8755 38839 8683 37572 8862 有配偶(含與人同居) 48002 11079 47767 11010 48155 11075 48694 10886 47698 11250 離婚分居或喪偶 39508 9119 39805 9175 38713 8904 40642 9086 37572 8862

就業特徵 職業 主管及監督人員 74457 17185 77757 17923 74393 17110 78038 17446 79496 18750 專業人員 57404 13249 57863 13337 57580 13243 57753 12911 56481 13322 技術員及助理專業人員 47488 10960 46722 10769 47222 10861 47561 10633 46534 10976 事務工作人員 39554 9129 39164 9027 37963 8731 37323 8344 38058 8976 服務工作人員及售貨員 31682 7312 32118 7403 31296 7198 32368 7236 31734 7485 技術工 41765 9639 40059 9234 43405 9983 41899 9367 41656 9825 械機設備操作工及組裝工 36181 8351 36962 8520 37454 8614 37434 8369 33918 8000 非技術工及體力工 29865 6893 30815 7103 29922 6882 29244 6538 28281 6670

工作區域 北部地區 45923 10599 45609 10513 46511 10697 47240 10561 46534 10976 中部地區 39352 9083 38935 8975 39154 9005 39634 8861 36951 8715 南部地區 39352 9083 39503 9105 40306 9270 40609 9079 38407 9059 東部地區 42725 9861 38977 8984 36544 8405 38896 8696 37821 8920

公司規模 1 人 23900 5516 24673 5687 26170 6019 23620 5281 23267 5488 2-9 人 36829 8500 36710 8462 37336 8587 37146 8304 36064 8506 10-29 人 41202 9510 40943 9437 42078 9678 42674 9540 41381 9760 30-49 人 44974 10380 45492 10486 46064 10595 46410 10376 45343 10695 50-99 人 45151 10421 46773 10781 46641 10727 46433 10381 45578 10750 100-199 人 46352 10698 46767 10780 47582 10944 47240 10561 46534 10976 200-499 人 47222 10899 47582 10968 49962 11491 48129 10760 45578 10750 500 人以上 51158 11807 52316 12059 51822 11919 53223 11899 52997 12500

現職工作年資 未滿 1 年 33851 7813 33424 7704 33308 7661 33972 7595 31798 7500 1-2 年 36531 8431 36394 8389 37230 8563 36994 8271 35068 8271 3-4 年 40531 9355 40569 9351 41059 9443 40609 9079 40060 9449 5-9 年 45134 10417 45492 10486 45767 10526 46429 10380 44518 10500 10-19 年 51340 11849 51171 11795 51822 11919 52040 11634 49866 11761 20 年以上 62963 14532 65273 15045 61002 14030 62283 13924 62072 14640

工作時間 全日時間工作者 - - 44252 10200 43760 10065 44991 10058 43458 10250 部分時間工作者 - - 21142 4873 20118 4627 20640 4614 18639 4396

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 28310 6329 25048 5908 非臨時或派遣人員 - - - - - - 45297 10127 43633 10291

註薪資比＝（特性別薪資第 3 四分位數divide整體薪資第 3 四分位數）times100

38

第四節 受僱員工特性別之離散量數

為求更客觀地探討臺灣地區受僱員工之薪資分布情形特以離散指標

量測近 5 年就業市場分散情形運用絕對分散統計量與某一集中趨勢之統

計量或其他適當量數的比率作為衡量相對分散程度之統計量離散量數

（Measures of Dispersion）可用於描述資料整體之異質性或變異程度兩

組資料分配即使有同樣的集中量數亦會得到不同的離散量數故在分析

資料時需同時考量集中趨勢量數與離散量數

一般常用於衡量分散程度之離散量數有變異係數（Coefficient of

Variation）離散指數四分位距（Inter Quartile Range）等本節分述以

上 3 項統計離散量數如下

一變異係數（Coefficient of Variation）

又稱「離散係數」或「相對差異係數」是機率分布離散程度的一個

歸一化量度其定義為標準差與平均值之比率變異係數只對比率尺度的

數值且平均值不為零時有意義一般適用於平均值大於零的情況特性為

一無單位係數優點為不受資料比例變動的影響而改變主要用於比較不

同單位或不同資料組之間的差異當變異係數愈大表示該組資料愈分

散此時資料之平均數不適合反映集中趨勢計算式如下

變異係數S

= 100X

times

近 5 年結果分析(表 4-5)

（一）受僱員工基本特性方面

男性薪資平均數高於女性但變異係數亦較高顯示男性之間

薪資水準有較大的變異按年齡組別以 65 歲以上老年組之薪資

變異最高隨年齡增高同一年齡組內之薪資差異越明顯教育程

度方面以大學學歷之薪資變異明顯較大而以國中程度之薪資變

異程度明顯較小婚姻狀況方面有配偶者其薪資變異相對較大

（二）受僱員工就業特徵方面

39

按職業別觀察主管監督及專業技術人員的薪資變異明顯較

大而非監督專業技術人員的分散程度約落於 30~40之間受

僱者所在的工作區域以北部地區之薪資變異性明顯高於其他地

區按公司規模觀察員工人數 2 人~100 人規模之中小企業薪資

變異程度隨著人數增加而擴大100 人以上大型企業內部因員工人

數較多且職類分工較細而易有較高之薪資變異由 97 年98 年觀

察現職工作年資長短與薪資變異大小並無明顯的關聯各組變異

係數約在 48~54之間不等

按工作時間分全日工作者與部分時間工作者之薪資分散程度

均偏高又部分工時員工之薪資變異大於全日時間工作者畢竟

薪資每變動 1 單位對於低薪受僱者來說差異感受相對較大僱用

型態方面兩類僱用型態 98 年之薪資變異均較 97 年略有增加

40

表 4-5 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資變異係數 單位

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月整體 5919 5610 5759 5274 5454 個人特性 性別 男 6056 5804 6080 5367 5546 女 5169 4760 4681 4652 4893

年齡組 青少年(15-24 歲) 2906 3367 3254 3481 3932 壯 年(25-44 歲) 4952 5085 4535 4501 4706 中高年(45-64 歲) 7551 6382 7600 6162 6266 老 年(65 歲以上) 7515 7228 6957 9953 8377

教育程度 國小及以下 4175 3741 3664 3635 4010 國(初)中 3565 3413 3453 3563 3711 高中(職) 6008 4041 3953 3951 4020 專科 4364 4356 4299 4624 4477 大學 6519 6030 7708 5603 6235 研究所 5518 8446 5874 6267 5576

婚姻狀況 未婚 5006 4007 3985 4097 4166 有配偶(含與人同居) 6128 6073 6309 5460 5750 離婚分居或喪偶 5289 5126 4450 6632 5714

就業特徵 職業 主管及監督人員 7230 6950 7221 4828 4705 專業人員 7339 5254 6062 5933 5635 技術員及助理專業人員 3832 4030 3969 3998 4409 事務工作人員 3435 3723 3275 3306 3525 服務工作人員及售貨員 3436 3407 3470 3923 3923 技術工 3367 3108 3204 2985 3341 械機設備操作工及組裝工 3213 3197 3097 3214 3390 非技術工及體力工 3574 3683 3478 3357 3715

工作區域 北部地區 6432 5881 6082 5316 5427 中部地區 4439 4496 4975 4813 4807 南部地區 4720 5055 4930 5023 5310 東部地區 4781 4693 4285 4853 6160

公司規模 1 人 6051 5463 4561 5237 5899 2-9 人 4185 4099 4121 4236 4277 10-29 人 4538 4212 4026 4586 4870 30-49 人 4464 4496 4778 4642 5093 50-99 人 4735 4986 4886 5608 5298 100-199 人 9860 8381 5869 5031 5405 200-499 人 6654 5628 5100 5411 6312 500 人以上 5557 6506 9362 5311 5510

現職工作年資 未滿 1 年 5040 4605 4762 5208 5345 1-2 年 5826 4383 4374 4940 4823 3-4 年 4312 5288 8423 4107 4813 5-9 年 5024 4871 4719 5110 5150 10-19 年 7219 6485 4617 5082 5307 20 年以上 4592 4954 4955 4903 4980

工作時間 全日時間工作者 - 5530 5680 5134 5254 部分時間工作者 - 6182 5716 7715 6391

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 4817 5497 非臨時或派遣人員 - - - 5157 5290

41

二離散指數

離散指數亦為一項常用於描述資料相對分散程度的統計量數理論

上離散指數與變異係數結果大致上很近似數值越大則代表資料分散程

度愈高計算式如下

離散指數 3 1

2

Q -Q= 100

Qtimes

其中Q1第 1 四分位數Q2中位數Q3第 3 四分位數

近 5 年結果分析(表 4-6)

（一）受僱員工基本特性方面

男女薪資分布分散程度頗為相近亦近似整體分散情形以年

齡組觀察 45 歲以上之中高年組及老年組其分散程度偏高25

歲以下之青少年組則相對較為集中教育程度則以研究所的分散情

形明顯最大近年來大學程度以上的分散程度均高於整體分布婚

姻狀況則以有配偶者之薪資分布相對較為分散

（二）受僱員工就業特徵方面

職業類別中以主管及監督人員的薪資水準最高而其分散情形

亦明顯高於其他職類工作區域方面98 年 5 月之薪資變異係數依

序由高至低為北部地區南部地區東部地區及中部地區其中東

部地區之薪資變異程度有逐年降低之趨勢反之北部地區則略有

增加公司規模為 1 人者則因高薪的員工較少且中位數值偏低

致離散指數偏高工作年資方面則以年資 20 年以上之分散程度明

顯偏高且年資越長分散程度亦隨之走高工作時間方面部分時

間工作者分布情形嚴重右偏且明顯分散僱用型態為臨時性或人力

派遣人員之薪資分散程度亦相對較高

42

表 4-6 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資離散指數

單位

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月

整體 5135 4920 4885 5253 5414 個人特性 性別 男 4715 4585 4609 4762 5475 女 4822 4541 4727 4472 5246

年齡組 青少年(15-24 歲) 3493 3693 3771 3926 4238 壯 年(25-44 歲) 4637 4351 4243 4330 4834 中高年(45-64 歲) 6568 6623 6616 6606 7138 老 年(65 歲以上) 4801 5762 6213 7602 9674

教育程度 國小及以下 4928 5016 4837 5082 5015 國(初)中 4831 4764 4560 4705 4719 高中(職) 4630 4361 4417 4524 4663 專科 4415 4382 4486 4546 4532 大學 5283 5312 4972 5292 5891 研究所 5245 5715 5261 6187 6406

婚姻狀況 未婚 4184 4074 3942 4199 4463 有配偶(含與人同居) 5468 5323 5299 5326 6074 離婚分居或喪偶 5492 5112 4893 5182 5167

就業特徵 職業 主管及監督人員 5197 5674 4920 5371 6125 專業人員 3959 3872 4250 4117 4500 技術員及助理專業人員 4062 3777 3983 3881 4234 事務工作人員 4416 4021 3820 3656 4188 服務工作人員及售貨員 3729 4091 3868 3942 4420 技術工 4033 3667 4000 3698 4555 械機設備操作工及組裝工 3702 3834 3536 3756 4331 非技術工及體力工 4724 4672 4397 3969 4203

工作區域 北部地區 4890 4494 4761 4941 5427 中部地區 4958 4932 4535 4848 5035 南部地區 5069 5072 5383 5172 5345 東部地區 6377 5528 5469 5276 5150

公司規模 1 人 6643 7063 5006 7778 8147 2-9 人 4467 4301 4581 4246 4632 10-29 人 4505 4262 4579 4602 5103 30-49 人 4870 4819 4840 4839 5561 50-99 人 4810 4995 4940 5001 5642 100-199 人 5027 4979 4928 5032 5728 200-499 人 5366 4949 4853 4265 5231 500 人以上 4958 4981 5184 5106 5889

現職工作年資 未滿 1 年 4558 4401 4429 4570 4799 1-2 年 4297 4238 4278 4188 4338 3-4 年 4121 3958 4123 3782 4721 5-9 年 4420 4384 4491 4355 4902 10-19 年 4944 4839 4846 4815 5338 20 年以上 5530 6292 5466 5449 6227

工作時間 全日時間工作者 - 4970 4807 4943 5455 部分時間工作者 - 9622 6953 7739 8021

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 6440 7262 非臨時或派遣人員 - - - 4935 5367

43

三四分位距（Inter Quartile Range）

四分位距是將整群資料排序後居於中間 50的資料散佈範圍即

第 3 四分位數與第 1 四分位數的差距（第 3 四分位數－第 1 四分位數）

可表示一群數值資料中間 50的資料分散程度用於粗略觀察整體資料

的分散程度當存在少數特別大或特別小的資料時四分位距比全距適合

來描述整體資料的分散程度

根據 98 年 5 月結果顯示中間區段 50之受僱員工其薪資水準位於

25048 元至 42398 元之間差距達 17350 元而觀察各項特性別下的薪

資四分位距當薪資偏高時四分位距會出現較大的分散範圍近 5 年結

果分析(表 4-7)

（一）受僱員工基本特性方面

比較 98 年 5 月男女薪資中間區段之比率為 12535顯示男

性薪資較女性分散而男性近 3 年在中段薪資的差距有逐年擴大之

趨勢以年齡組觀察發現 45 歲以上之中高年組及老年組中段

薪資之分散程度偏高25 歲以下之青少年組則相對較為集中教育

程度以研究所的分散情形最為明顯近年來大學程度以上的分散程

度均高於整體婚姻狀況則以有配偶者之中段薪資差距相對較大

（二）受僱員工就業特徵方面

職業類別中主管及監督人員的薪資分散情形相對高於其他職

類98 年之薪資四分位距甚至高達 35640 元為薪資較低之非技

術工及體力工之薪資四分位距的 375 倍工作區域方面則以北部地

區受僱員工之中段薪資差距最大公司規模為 1 人者係因薪資分布

有 4454集中於 15 萬元以下故四分位距之範圍（13399 元）大

於第 1 四分位數薪資（9868 元）現職工作年資方面則以年資 20

年以上之分散程度相對較高且年資愈長分散範圍亦隨之拉長工

作時間方面全日時間工作者之薪資中段差距在 97 年~98 年略有擴

大部分工時者之中段薪資則維持在 1 萬元左右的差距僱用型態

為臨時性或派遣人員之中段薪資差距接近 14 萬元非臨時或派遣

人員之中段薪資差距則超過 17 萬元

44

表 4-7 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資四分位距

單位元

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月整體 17322 16697 16726 17844 17350 個人特性 性別

男 17030 16687 16983 17689 19107 女 14175 13505 14058 13575 15243

年齡組 青少年(15-24 歲) 8933 9430 9843 9714 9860 壯 年(25-44 歲) 15729 14925 14659 15073 15899 中高年(45-64 歲) 24458 24424 24382 24656 24915 老 年(65 歲以上) 14616 16317 17357 21521 24119

教育程度 國小及以下 13846 13502 13927 14192 12226 國(初)中 14203 14454 13663 14570 12978 高中(職) 14616 13661 14078 14346 13838 專科 16128 15754 16325 16559 16177 大學 21660 21573 19956 20261 21330 研究所 30106 32496 28570 33632 32590

婚姻狀況 未婚 12930 12692 12654 13314 13701 有配偶(含與人同居) 19782 19335 19365 19704 21199 離婚分居或喪偶 16801 16014 14922 16359 15029

就業特徵 職業

主管及監督人員 29323 32265 28329 31628 35640 專業人員 18052 18119 19577 19251 20333 技術員及助理專業人員 15829 14377 15119 15074 15834 事務工作人員 13982 12971 11860 11453 13010 服務工作人員及售貨員 9763 10706 10046 10513 11131 技術工 13656 12240 14077 12879 15157 械機設備操作工及組裝工 11445 11941 11284 11909 11871 非技術工及體力工 10683 11090 10394 9339 9495

工作區域 北部地區 17656 16039 16998 17996 19032 中部地區 15608 15144 14363 15269 14408 南部地區 15741 15712 16515 16326 15864 東部地區 20149 16439 15142 16401 15278

公司規模 1 人 11950 13070 10706 13537 13399 2-9 人 13363 12919 13725 12889 13472 10-29 人 15197 14245 15252 15633 16333 30-49 人 16765 17060 17274 17404 18844 50-99 人 16884 17772 17631 18123 19079 100-199 人 18085 17759 17843 18234 20035 200-499 人 18955 18012 19033 16421 18019 500 人以上 19621 19827 20893 20736 22846

現職工作年資 未滿 1 年 12368 12012 11896 12398 12021 1-2 年 12631 12603 13047 12711 12416 3-4 年 13899 13210 13699 12763 15012 5-9 年 15901 15754 16028 16110 17108 10-19 年 19734 19263 19589 19553 20188 20 年以上 26842 29871 25809 25917 28183

工作時間 全日時間工作者 - 16957 16608 17066 17864 部分時間工作者 - 12839 10602 10517 10046

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 13740 13814 非臨時或派遣人員 - - - 17178 17652

45

第五節 受僱員工薪資之統計量數比較

比較整體受僱員工薪資統計量數結果由中央趨勢來看度量中心位

置之薪資平均數高於薪資中位數兩者相比近 2 年薪資平均數與薪資中

位數之差擴大至 4000 元以上由 94 年至 98 年第二季經濟成長率觀察

依序為 401578570566-723與薪資平均數之變化

相互呼應亦顯示經濟景氣動盪較大時平均值較易感受環境波動

薪資分散度方面近年員工薪資四分位距約為 17 萬元左右顯示前

25與後 25受僱員工之薪資差距相當分散且近年前 25受僱員工之

薪資均超過後 25受僱員工薪資之 16 倍理論上離散指數與變異係數

之數值大致上會很相近近年兩項量數推計結果約為 50左右顯示受

僱員工整體薪資分布情形相當分散而變異係數方面 94 年甚至高達 5919

顯示員工薪資與平均值之間存有較大的差距

表 4-8 近 5 年受僱員工薪資統計量數比較表

單位元

平均數 中位數 第 1 四分位數

第 3 四分位數

離散指數 四分位距 變異係數年月別

（元） （元） （元） （元） （） （元） （）

94 年 5 月 37336 33730 26005 43327 5135 17322 5919

95 年 5 月 37586 33939 26687 43384 4920 16697 5610

96 年 5 月 37767 34243 26753 43479 4885 16726 5759

97 年 5 月 38203 33972 26886 44730 5253 17844 5274

98 年 5 月 36525 32049 25048 42398 5414 17350 5454

46

第五章 特性別薪資之差異分析

以人力資本理論之論點出發就目前可運用之調查資料問項內容提

出受僱員工之個人特性與就業特徵兩面向之研究變數其中可能影響薪資

差異之因子為性別年齡教育程度婚姻狀況行業別職業別工作

區域公司規模現職工作年資工作時間以及僱用型態等預期各項特

性別在薪資方程式中年齡教育年數職級與專業技術能力高低公司

規模大小以及現職工作年資等變數將與薪資呈現正相關而其他研究變

數如性別婚姻狀況工作區域僱用型態等對薪資亦有顯著之影響

本章內容遂以受私人僱用者及受公營事業單位僱用之受僱員工為研

究範圍運用 98 年 5 月人力運用調查之樣本資料佐以薪資銜接係數（ sR ）

調整主要工作收入之變項分別採用廣義線性模型之變異數分析方法及多

元迴歸分析方法進行特性別薪資差異之研究分述研析過程及結果於以

下各節

第一節 薪資差異比較

採用廣義線性模型中之變異數分析方法比較 98 年 5 月樣本資料之各

項特性別平均薪資檢定結果發現本研究所觀察之各項特性變項在統計

上均具顯著差異遂進一步利用 Scheffe 多重比較法找出平均薪資具顯著

差異的組別個別均數檢定結果整理如表 5-1

個人特性方面男女薪資有顯著差異年齡組別中24 歲以下之青

少年組與 65 歲以上之老年組之間平均薪資很接近且無顯著差異按教育

程度觀察各教育程度別僅在大學與專科學歷之間無顯著差異比較其他

各組之平均薪資可明顯看出教育程度與平均薪資仍有正向關係婚姻狀況

方面有配偶者與未婚者之間薪資有顯著差異而未婚者與離婚分居或

喪偶者兩組之平均薪資差異則不顯著

就業特徵方面分為 8 組職業類別之間其平均薪資由高至低均有顯著

差異依序為主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員技術

47

工事務工作人員機械設備操作工及組裝工服務工作人員非技術工

及體力工按工作區域別觀察北部地區與其他地區之間有顯著的差異

以公司規模別觀察規模在 30 人~499 人之間各組平均薪資並無顯著差

異顯示受僱員工在 500 人以上之大企業以及 30 人以下小公司之薪資

一則偏高一則偏低的區隔出薪資高低按現職工作年資觀察6 組不同年

資之間其薪資均有顯著差異且在同一場所工作年資愈長則平均薪資愈

高再以工作時間及僱用型態觀察檢定結果亦均符合預期的顯著性薪資

差異

表 5-1 受僱員工薪資差異比較表

項目別 顯著性 均數差異比較

基本特性

性別 有顯著差異 男＞女

年齡組 有顯著差異 中高年＞壯年＞老年

無顯著差異 青少年老年

教育程度 研究所＞專科

有顯著差異

大學＞高中(職)＞國(初)中＞國小

無顯著差異 大學專科

婚姻狀況 有顯著差異 有配偶＞未婚者

無顯著差異 未婚者離婚分居或喪偶者

就業特徵

行業 有顯著差異 製造業＜非製造業

職業 主管及監督人員＞專業人員＞技術員及助理專業人員＞

技術工＞事務工作人員＞機械設備操作工及組裝工＞

有顯著差異

服務工作人員＞非技術工及體力工

工作區域 有顯著差異 北部地區＞南部地區

無顯著差異 南部中部東部地區

公司規模 公營事業單位＞500 人以上＞200-499 人

有顯著差異

30-49 人＞10-29 人＞2-9 人＞1 人

無顯著差異 200-499 人100-199 人50-9930-49 人

現職工作年資 有顯著差異 20 年以上＞10-19 年＞5-9 年＞3-4 年＞1-2 年＞未滿 1 年

工作時間 有顯著差異 全日時間工作者＞部分時間工作者

僱用型態 有顯著差異 臨時性或派遣人員＜非臨時或派遣人員 註本表為 ANOVA 檢定結果整理

48

第二節 薪資迴歸方程式

依據以往關於薪資結構或薪資差異方面之文獻本研究參考 Mincer

人力資本理論以及勞動需求面可能影響薪資水準之重要解釋變數主要分

為受僱員工之個人特性及就業特徵兩大面向包含性別年齡教育程度

婚姻狀況行業別職業別工作區域公司規模現職工作年資工作

時間僱用型態等合計有 11 項對於薪資差異之可解釋變數以上所選取

之解釋變數個別在平均薪資之單因子變異數分析中（ANOVA）均有顯

著差異故將其放入特徵薪資模型建立迴歸方程式

一迴歸方程式

以迴歸方程式建構本研究之薪資特徵模型用以觀察受僱員工各項特

性別對於薪資差異之影響情形同時在控制其他條件下比較受僱員工各

項特徵別之薪資差異根據 Mincer（1974）所設定之薪資函數認為勞

動者之生產力隨教育及工作經驗累積增加進而提高薪資報酬本研究則

再加入年齡教育年數現職工作年資之平方項以及年齡與教育年數教

育年數與現職工作年資之交互項故預設之薪資決定方程式如下所示

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )( ) ( ) ( ) ( ) ( )

( ) ( ) ( ) ( ) ( )

2 20 1 2 21 3 31 4

5 6i 7 8j 9

291 10 11 12 13

ln + + + + + +

+ + + +

+ + + + + +

i ji j

Y sex age age edu edu mar

ind occ area scale years

years time type age edu edu years

β β β β β β β

β β β β β

β β β β β ε

=

+

times times

　　　

　　　

二模型評估

在多元迴歸模型建立過程中因模型內含有多個解釋變數故容易發

生共線性（multicollinearity）問題使得解釋變數之間彼此線性相關而造

成迴歸係數因為被其他變數影響而無法順利地被推論甚至是被扭曲本研

究以變異膨脹係數（variance inflation factorVIF）大於 10亦即容忍值

（tolerance）小於 01 作為剔除變數的基準發現年齡之平方項教育年

數之平方項現職工作年資平方項年齡與教育年數以及教育年數與現職

49

工作年資之交互作用項等解釋變數項存在高度相關性且均超過容忍值標

準故未選入薪資迴歸模型作為解釋變數

由於本研究採用一般薪資決定方程式作為衡量薪資結構特徵之模

型則以最小平方法（OLS）推估可能產生估計係數之偏誤與不符合一致

性之問題而本研究對象僅考慮勞動市場中有薪資報酬之受僱員工故可

能產生樣本選擇性偏誤（Heckman1979）問題又受限於連結資料之範

圍無法針對樣本選擇性偏誤作模型調整致本研究內容有所限制因此

僅就迴歸係數作差異比較而不以此模型作為薪資報酬之預測

三變數說明

（一） 反應變數

在薪資迴歸方程式中以受僱員工之名目薪資作為模型的反

應變數而薪資內容係指受僱員工之工作報酬（包括本薪及按月給

付之固定津貼及獎金）以及延長工時所得之報酬即加班費前章

觀察整體受僱員工薪資分布結果整體與各項特徵別多有呈現右偏

情形為使分布接近常態且便於比較各項特徵別之薪資水準故將

反應變數取對數值方程式等號左邊則取薪資之自然對數值（以 lnY

表示）（表 5-2）

（二） 解釋變數

1 性別為虛擬變數以 1 表示男性0 表是女性

2 年齡以受僱者在 98 年 5 月時之足歲資料為連續型變數

3 教育年數將樣本資料中之教育程度別以教育年數換算為數值型

態則自不識字至博士以上學歷依序給予年數值範圍從

0~22(年)其係數估計值則代表每增加 1 年教育年數對薪資之邊際

影響

4 婚姻狀況為虛擬變數以 1 表示有配偶者合併「未婚者」與

「離婚分居或喪偶」樣本資料以 0 表示無配偶者

5 行業為虛擬變數以 1 表示製造業0 表示非製造業

6 職業受僱員工之職業別分為 8 個類別以「非技術工及體力工」

50

為參照組設定 7 項虛擬變數

7 工作區域為虛擬變數以 1 表示北部地區其中北部地區則包

含臺北縣市基隆市宜蘭縣桃園縣及新竹縣市0 表示非北部

之其他地區

8 公司規模受僱者工作場所之規模大小共分有 9 個類別以「公

營事業單位」為參照組設定 8 項虛擬變數

9 現職工作年資為連續型變數其係數估計值則代表每增加 1 年

現職工作年資對薪資之邊際影響

10 工作時間為虛擬變數以 1 表示全日時間工作者0 表示部分時

間工作者

11 僱用型態為虛擬變數以 1 表示臨時性或人力派遣工作0 表示

非臨時性或人力派遣工作

表 5-2 受僱員工薪資迴歸方程式研究變數說明

研究變數 變數代號 變數型態 說明

薪資 Y 連續型 月薪取對數值

性別 sex 類別型 男女

年齡 age 連續型 足歲年齡數(歲)

教育年數 edu 連續型

教育年數(年)

不識字為 0自修為 3國小為 6國(初)中為 9高中(職)為

12專科為 14大學為 16碩士為 18博士為 22

婚姻狀況 mar 類別型 有配偶（含與人同居者）無配偶（未婚離婚分居或喪偶）

行業 ind 類別型 製造業非製造業

職業 occ 類別型

主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

事務工作人員服務工作人員及售貨員技術工

機械設備操作工及組裝工非技術工及體力工

工作區域 area 類別型 北部地區其他地區

公司規模 scale 類別型 1 人2-9 人10-29 人30-49 人50-99 人100-199 人

200-499 人500 人以上公營事業單位

現職工作年資 years 連續型 現職工作年資(年)

工作時間 time 類別型 全日時間工作者部分時間工作者

僱用型態 type 類別型 臨時性或人力派遣人員非臨時性或人力派遣人員

51

第三節 特性別薪資迴歸結果分析

由 98 年 5 月資料所建立之迴歸方程式反應變數為薪資取自然對數

值解釋變數則有性別年齡教育年數婚姻狀況行業別職業別

工作區域公司規模現職工作年資工作時間僱用型態等 11 項特徵

值整體迴歸模式對於薪資解釋能力達 5396

由表 5-3 所示之估計結果觀察受僱員工之各項觀察特徵對薪資均有

顯著影響其中研究變數之迴歸係數估計值可表示特性別下各類組之薪資

影響強度及方向以迴歸係數估計值取指數轉換之數值即為與參照組之間

之薪資倍數再以偏判定係數分析各項特徵別對於薪資之影響程度如表

5-4迴歸分析結果如下

一 性別薪資方程式函數明顯受到性別之影響在控制其他條件相同

下男性約為女性的 118 倍差距約為 1357 元目前臺灣勞動力市

場男女薪資仍然存有差異但近年男女薪資比由 80 年之 662增至

98 年之 800差異已有相當程度縮小顯示女性受僱者的收入在

某種程度上也有明顯地提升

二 年齡一般而言年歲愈長其薪資收入也會相對提高但受到 65 歲

以上退休後老年組群重新回到勞動市場就業之影響其平均薪資較中

高年組降低研究發現控制其他條件相同下年齡對於薪資雖有正

向相關但薪資受到年齡之影響程度僅約 149

三 教育年數為觀察受僱者教育程度對薪資之影響情形以教育年數之

連續型數值方式進行分析在控制其他條件相同下受僱者之教育程

度與其薪資高低具有明顯的正向關係教育年數愈長其薪資愈高

而對於薪資之影響程度約 783

四 婚姻狀況觀察是否有配偶相伴之受僱者有配偶者薪資略高於單身

者在控制其他條件相同下薪資差距約 461 元可見在有家庭的負

擔之下受僱者對於獲取較高的薪資報酬有相對較高的壓力

五 行業別國內向來以製造業為勞動市場的主軸粗略地將行業切分為

製造業與非製造業觀察其受僱薪資具有顯著差異而在控制其他條

件相同下受僱於製造業之薪資相對低於非製造業之受僱者差距約

989 元為 087 倍

52

六 職業別職務類別顯然已是主導薪資高低的重要因素一般而言工

作內容的專業度以及是否負擔管理責任為影響企業主分配員工薪資

的主要原則而職務內容與階層之間亦有明顯的正向關係由迴歸係

數可知職務階級或專業技術能力愈高薪資亦愈高職業別薪資由

高至低依序為主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

技術工事務工作人員機械設備操作工及組裝工服務工作人員

非技術工及體力工均有顯著之差異且在控制其他條件相同下薪資

最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工之間薪資差距為

176 倍約 5815 元

七 工作區域以受僱員工工作所在區域比較北部地區與非北部地區之

間受僱者的薪資有明顯的不同北部地區受僱者的薪資明顯高於其他

地區且在控制其他條件相同下其差距將近千元

八 公司規模企業規模大小或事業單位歸屬公私部門不同其薪資有顯

著的差異且與薪資報酬高低之間有正向關係由迴歸係數觀察規

模愈大的企業所給予的報酬相對較高其中 1 人公司薪資福利制度不

健全又多以僱用部分時間工作者為主故薪資集中於低薪範圍與

2~9 人公司規模之受僱員工薪資差距最大在控制其他條件相同下

兩者差距達 1042 元

九 現職工作年資受僱員工之工作經驗與薪資之間有顯著的正向關係

在同一場所工作年資愈長所獲得的薪資報酬愈高在控制其他條件

相同下工作年資每增加 1 年薪資約可增加 101 倍左右對薪資

的影響程度約 759

十 工作時間別全日時間與部分時間工作者之薪資具有顯著的差異在

控制其他條件相同下全日時間工作者約為部分時間工作者的 2 倍

差距達 7793 元影響薪資差異之程度約 1344顯示工作時間的

長短為影響薪資高低之主因

十一 僱用型態別臨時性或人力派遣人員與否在薪資報酬上具有顯著的

差異臨時性或人力派遣人員約為非臨時性或人力派遣人員的 083

倍差距達 1264 元顯示臨時性或派遣人員的薪資在控制其他條

件相同之下相對較低

53

表 5-3 受僱員工特徵薪資模型估計結果

迴歸係數 薪資比率 薪資差距 變數項 參照組

估計值 () （元） 顯著性

截距項 89420

性別 女

男 01633 11774 1357

年齡 00048 10048 37

教育年數 00264 10267 204

婚姻狀況 無配偶

有配偶 00586 10604 461

行業別 非製造業

製造業 -01385 8706 -989

職業別 非技術工及體力工

主管及監督人員 05656 17605 5815

專業人員 03494 14182 3198

技術員及助理專業人員 02509 12852 2181

事務工作人員 01460 11572 1202

服務工作人員及售貨員 00736 10764 584

技術工 02509 12852 2181

機械設備操作工及組裝工 01455 11566 1198

工作區域 其他地區

北部地區 01191 11265 967

公司規模 公營事業單位

1 人 -04238 6545 -2641

2-9 人 -02347 7908 -1599

10-29 人 -01893 8275 -1319

30-49 人 -01148 8916 -829

50-99 人 -01371 8719 -980

100-199 人 -01288 8792 -924

200-499 人 -01235 8839 -888

500 人以上 -00451 9559 -337

現職工作年資 00116 10117 89

工作時間 部分時間工作者

全日時間工作者 07027 20193 7793

僱用型態 非臨時或派遣人員

臨時性或派遣人員 -01806 8347 -1264 註 1薪資比率＝Exp（迴歸係數估計值）times100 註 2薪資差距係以各項特性別與參照組比較

54

表 5-4 受僱員工特性別對薪資之影響程度

特性別 對薪資影響程度

()

整體 5396

性別 409

年齡 149

教育程度 783

婚姻狀況 031

行業 076

職業 1339

工作區域 225

公司規模 213

現職工作年資 759

工作時間 1344

僱用型態 071

55

第六章 結論與建議

第一節 結論

不同的統計量數各有其特色及應用場合利用集中量數及差異量數能

將資料作更客觀的總結或描述本文將行政院主計處受僱員工薪資調查與

人力運用調查相互連結運用重新賦予新的統計指標來呈現國人薪資水

準以彌補調查資料取得之限制與不足而由受僱員工之個人特性及就業

特徵兩面向觀察結果薪資之差異情形可由性別年齡教育程度工作

區域公司規模工作經驗工作時間以及僱用型態等因素進行解釋

近 5 年來受經濟波動更迭僱傭方式轉型生產型態改變等影響致受僱

員工薪資亦在各項特性別上呈現顯著差距本研究應用統計方法分析獲致

以下結論

一 平均數之敏感度較高易受極端值或景氣波動影響

由於平均數有較高的敏感度故目前以平均數表示國人薪資水

準惟若受到極端值或景氣波動影響時易在高低薪的差距上產生變

化使得薪資平均數的變動相對於薪資中位數明顯

觀察 97 年 5 月及 98 年 5 月資料薪資較低之部分時間工作者其

薪資平均數與薪資中位數 98 年較 97 年分別減少 2374 元1065 元

而臨時性或派遣人員亦分別減少 2661 元2314 元以薪資較高之研

究所以上受僱員工觀察其薪資平均數與薪資中位數分別減少 6203

元3479 元主管及監督人員亦分別減少 1540 元694 元顯示

由薪資平均數所表示之薪資水準似乎較薪資中位數更能明顯反映景

氣之波動

二 受僱員工低薪比重偏高使薪資分布情形多呈現右偏型態

觀察資料分布情形在集中趨勢量數方面薪資平均數大於中位

數但受到薪資落於低薪級距之比重相對較高影響各項特性別之員

工薪資分布情形多為右偏之資料型態當眾數愈往低薪處移動時則

右偏情形會愈明顯甚至呈現 L 型分布型態

56

三 近 5 年整體薪資離散指數約在 48~55左右且在近 3 年有明顯遞

增趨勢

各項特性別在高低薪處變異情形較不穩定近年整體薪資受低薪

及高薪比例增高影響使得薪資分散程度偏高觀察 96 年~98 年之

離散指數分別為 488552535414呈現遞增之趨勢以 98

年 5 月整體薪資分布型態觀察除圖形上呈現右偏外受僱員工薪資

分布亦相當分散而低於薪資平均數（36525 元）之受僱員工人數為

393 萬人占 6156此結果亦說明為何大眾無法明確感受目前勞動

市場之平均薪資水準

四 非典型僱用型態工作者多為低薪族群加深整體受僱員工薪資分散

程度

非典型工作型態之受僱員工包含部分時間工作者及臨時性或人

力派遣工作者此類員工除近年在受僱人數比重明顯增加外同時亦

因薪資較集中於低薪級距薪資平均數及中位數明顯偏低致影響整

體薪資分布範圍使得受僱員工薪資在整體分散程度上略有擴大趨

勢顯示多元化的僱傭關係仍影響受僱員工之薪資水準

五 薪資的兩性差異仍然存在惟隨著時間縮小

勞動市場中有關兩性平等之議題在國內外均受到極度的重視與

關切而在臺灣勞動市場上男女薪資差異目前仍然存在本研究運用

98 年 5 月人力運用調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就

業特徵等 11 項解釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下

衡量出兩性薪資差距為 118 倍惟隨著時間縮小

六 專業技術能力明顯反映於薪資報酬差異

臺灣勞動市場對於員工專業技術的需求已明顯提升而職務階級

或專業技術能力愈高薪資亦愈高本研究運用 98 年 5 月人力運用

調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就業特徵等 11 項解

釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下衡量出職業別中薪

資最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工其受僱薪資差

距為 176 倍

57

七 員工薪資之差異由個人特性及就業特徵兩面向解釋者占 5 成 4餘 4

成 6 仍受外在總體因素影響

人力資本理論中討論「個人特質」及其「生產力」對薪資差異

之影響而在不同就業特徵結構上亦存在薪資異質性本研究運用 98

年 5 月資料所建立之薪資模型由個人特性與就業特徵之 11 項研究

變數可解釋受僱員工薪資僅約 54之差異顯示員工薪資無法單純由

勞動市場之內生變數決定而外在環境之總體面因素如景氣變動制

度面因素及雇主偏好等仍占 46屬本研究未能解釋的部分

第二節 建議

目前我國薪資統計以平均薪資綜觀各行業但仍不足以滿足國人窺探

薪資分布狀況之需求站在雇主與勞工的角度仍需更多相關資訊作為拿捏

薪資尺度之參酌以 98 年資料實證研究發現大學與專科之間在薪資上

已無明顯的差距而教育年限必須再拉長才能彰顯人力資本之投資效益

取而代之的則是以職業別與工作時間型態為主要影響因素此外從景氣

波動與薪資之間有著敏感的連動關係上整體經濟環境的總體因素對於勞

動需求與勞動供給兩方面均對薪資產生或多或少的影響然外生變數之影

響因子並未納入本次研究之考量薪資差異比較結果未臻完備故本研究

提供以下建議

一 加強員工職業訓練及人力資源管理

早期勞工教育程度與其薪資所得及生產力之間有著密切的正向

關係而近年則在大學及專科學歷之間已無明顯區隔整體教育程度

對於薪資差異之影響已不及職業別顯示受僱員工個人專業技術能力

更重於一紙學業證書受僱者應積極參與在職訓練強化本身不足之

處以符合職務需求而政府部門也應加強推廣職業訓練以提升勞工技

術此外在同一場所中工作年資愈長對於薪資報酬愈有益受僱者

在轉換工作之前應多加考量而對於工作經驗高之優秀人才企業主

更應以優渥的待遇留任並有效地分配及管理以期達到企業內部人力

資源最適配置

58

二 運用兩項調查資料持續編算各項特性別統計量數及研究各年差異

情形

針對國人對於薪資水準之需求除按月發布之受僱員工平均薪資

調查統計結果建議可持續編算各項特性別之統計量數並觀察比較

各項特性別之歷年變化趨勢以探討影響薪資差異因素之論點及方

向供為各界參考應用

三 研究其他統計應用方法或加入相關影響因子以提升薪資模型之解

釋力

本研究所建立之薪資方程式雖能提出相關影響因子但仍有無

法由員工特性別等內生變數解釋之部分針對外在環境改變與薪資差

異之探討仍屬不足為能充分觀察勞動市場上受僱員工薪資差異情

形建議研究其他統計應用方法或找尋相關資料加入可能影響薪資差

異之因子抑或選擇重要因子另作交叉比較藉以深入分析及解釋受

僱員工薪資差異

59

參考文獻

一 中文部分

1 行政院主計處（1994）「特載受雇員工個人特性別薪資統計」中華民國臺灣

地區事業人力僱用狀況調查報告中華民國 83 年 6 月頁 21~37

2 吳玉瑩（2001）「台灣管理階層薪資結構 Tournament Theory 之實證研究」國立

中央大學產業經濟研究所碩士論文

3 施智婷（2000）「台灣男女薪資趨勢之比較-以民國 70758085 年為例」

國立中山大學人力資源管理研究所碩士論文

4 苗坤齡吳惠林（1990）「初入勞動市場之工資差異臺灣專上畢業生之調查分

析」經濟專論No1301990 年 11 月

5 陳建志（2001）「台灣地區就業市場收入性別差異之探討」教育與社會研究

第二期2001 年 6 月頁 123~154

6 張昌吉（1992）「我國勞工薪資所得與決定因素之分析」勞動學報第二期

頁 111~126

7 鄭惠安（2002）「臺灣地區教育別薪資報酬之研究」國立中央大學產業經濟研

究所碩士論文

二 英文部分

1 Becker Gary S（1975） ldquoHuman CaptialA Teoretical and Empirical Analysis with

Special Reference to EducationrdquoThe University of Chicago Press

2 HeckmanJames J （ 1979 ） rdquoSample Selection Bias as a Specification

ErrorrdquoEconometrica Vol47 No11979pp153-162

3 Mincer Jacob （ 1985 ） rdquoInvestment in Human Capital and Personal Income

DistributionrdquoJournal of Political Economy VolLXVI No41958pp281-302

25

圖 3-7 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按公司規模分

4454

922

2010 2060

0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

50

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

（）

薪資（萬元）

1人 2-9人 10-29人 30-49人 50-99人 100-199人 200-499人 500人以上

未滿 7以上

圖 3-8 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按現職工作年資分

2415

2261

1969 1930

1552 1539

1750

0

5

10

15

20

25

30

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

未滿1年 1-2年 3-4年 5-9年 10-19年 20年以上

7以上未滿

26

圖 3-9 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按工作時間分

1776

6441

0

10

20

30

40

50

60

70

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

全日時間工作者 部分時間工作者

7以上未滿

圖 3-10 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按僱用型態分

3717

1774

0

5

10

15

20

25

30

35

40

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

臨時性或派遣人員 非臨時或派遣人員

7以上未滿

27

第四章 特性別薪資敘述統計分析

統計上展現資料分布的量數種類很多可由集中量數及離散量數簡

單而有效地描繪資料背後蘊藏的訊息常見的集中量數指標有平均數中

位數眾數離散量數則有變異係數離散指數及四分位距等而一個好

的統計指標則是能把資料做更客觀的總結或描述清楚體現資料並轉換成

有益的資訊

平均數與中位數均用於描述資料的中心位置差別在於是否易受極端

值之影響換言之平均數屬於量的平衡中位數則可以代表個數的平衡

兩者在統計上普遍地被運用但必須同時考量資料分布情形才能正確解釋

量數所蘊含的意義

本章運用前章編算方法所產生之連結資料推計臺灣地區受僱員工薪

資之各項統計量數分別闡述不同特性別下受僱員工薪資水準的表現並

比較近 5 年不同統計量數之編算結果

第一節 受僱員工特性別之薪資平均數

平均數就像是資料的平衡點其敏感度高且具客觀性故最常用於衡

量中央趨勢的統計量在表現統計項目上可代表母體或樣本的一般狀

況也容易在不同類別之間作比較其數值唯一且不受計算者主觀的影

響在數學運算方面簡單且易於了解再者所有觀察值與平均數差的平

方和為最小唯一備受爭議的缺點在於易受到極端值影響以及資料分布

具偏態時易降低平均數的代表性

98 年 5 月受僱員工之薪資（經常性薪資及加班費）平均數為 36525

元其中男性為 40081 元女性為 32355 元觀察近 5 年整體薪資除

98 受景氣影響較 97 年減少外其餘各年均有逐年略增趨勢以平均數描

述受僱員工各項特性別觀察結果如下(表 4-1)

（一） 受僱員工基本特性方面

性別方面女性薪資仍不及男性近年兩性薪資平均差距約在 8 千元

上下徘徊年齡組方面25 歲至 64 歲之受僱員工薪資約在整體平均數之

28

上其中以 45~64 歲中高年組之平均數最高除 98 年外其餘各年均在

43 萬元左右而 15~24 歲之青少年組最低且在 97 年及 98 年均明顯下

滑98 年中高年組薪資為青少年組之 18 倍兩組薪資差距達 18536 元

教育程度與薪資有明顯的正相關以研究所以上程度者最高專科以上學

歷均有高於整體平均之水準另受大學教育普及影響勞動供給市場上大

學學歷之受僱員工人數雖有大幅增加薪資卻逐年下滑婚姻狀況方面

有配偶之員工薪資較無配偶（未婚及離婚分居或喪偶者）者高各年均

達 4 萬元以上且高於整體薪資平均數之水準

（二） 受僱員工就業特徵方面

按職業別觀察主管及監督人員之薪資遠高於其他職務近 5 年均為

整體平均之 17 倍以上而專業人員與技術人員亦在整體平均之上各職

類以非技術工及體力工之薪資最低顯示受薪階級之薪資報酬仍與工作內

容專業度有明顯的關聯條件要求門檻較低之職務其薪資似乎較難達 3

萬元之水準工作區域方面僅北部地區之薪資平均數高於整體平均且

高於 4 萬元

公司規模方面公司規模大小與薪資亦呈現正相關1 人公司之薪資

明顯偏低30 人以下之小型企業均未達整體薪資水準200 人以上之大型

企業除了有完整的福利制度之外亦提供較為優渥的薪資報酬員工現職工

作年資方面與薪資明顯呈現正相關年資愈高則薪資亦愈高現職年資

20 年以上員工之薪資平均數達 5 萬元以上年資 5 年以上均超過整體平

均薪資水準未滿 1 年之新進員工薪資平均數則在 3 萬元以下

按工作時間觀察全日時間工作者之薪資較部分時間工作者高且約

為部分時間工作者之 23 倍以上98 年 5 月全日時間工作者之平均薪資約

為部分時間工作者的 26 倍僱用型態方面97 年與 98 年 5 月臨時性或

派遣人員之薪資平均數分別為 22378 元19717 元均不及整體薪資之

60

29

表 4-1 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資平均數

單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

平均數 薪資比 平均數 薪資比 平均數 薪資比 平均數 薪資比 平均數 薪資比

整體 37336 10000 37586 10000 37767 10000 38203 10000 36525 10000 個人特性 性別 男 41160 11024 41334 10997 41427 10969 42037 11004 40081 10974 女 32626 8738 33018 8785 33373 8837 33627 8802 32355 8858

年齡組 青少年(15-24 歲) 26031 6972 26109 6946 26400 6990 25492 6673 23401 6407 壯 年(25-44 歲) 37681 10092 37794 10055 37876 10029 38289 10023 36492 9991 中高年(45-64 歲) 43284 11593 43515 11577 43090 11409 43710 11442 41937 11482 老 年(65 歲以上) 37027 9917 31265 8318 33302 8818 40133 10505 31054 8502

教育程度 國小及以下 29041 7778 28484 7578 29708 7866 29590 7745 26361 7217 國(初)中 31168 8348 31597 8407 31889 8444 32465 8498 29663 8121 高中(職) 33873 9072 33890 9017 33799 8949 34038 8910 32292 8841 專科 40563 10864 40253 10710 40378 10691 41125 10765 39731 10878 大學 47330 12677 46161 12281 45658 12089 43772 11458 41782 11439 研究所 66512 17814 66775 17766 64108 16975 65834 17233 59631 16326

婚姻狀況 未婚 32615 8736 33054 8794 33182 8786 33608 8797 32004 8762 有配偶(含與人同居) 41148 11021 41351 11002 41682 11037 42064 11011 40513 11092 離婚分居或喪偶 33861 9069 34011 9049 33464 8861 36271 9494 32977 9029

就業特徵 職業 主管及監督人員 65245 17475 66287 17636 64693 17130 67115 17568 65575 17953 專業人員 54352 14558 54076 14387 54046 14310 54676 14312 51577 14121 技術員及助理專業人員 41689 11166 41565 11059 41719 11046 42243 11058 40659 11132 事務工作人員 33972 9099 34210 9102 33424 8850 32924 8618 32639 8936 服務工作人員及售貨員 27450 7352 27210 7239 26723 7076 27769 7269 26445 7240 技術工 35353 9469 34938 9295 36842 9755 36302 9502 35053 9597 械機設備操作工及組裝工 31609 8466 32130 8548 32848 8698 32766 8577 29470 8068 非技術工及體力工 24466 6553 25308 6733 24932 6602 25267 6614 23521 6440

工作區域 北部地區 40758 10917 40858 10871 40757 10792 41404 10838 40055 10966 中部地區 33128 8873 33378 8880 34259 9071 33947 8886 31459 8613 南部地區 33740 9037 34213 9103 34540 9146 35017 9166 33211 9093 東部地區 35174 9421 32950 8767 30517 8080 33282 8712 33493 9170

公司規模 1 人 19812 5306 19693 5239 21182 5609 18682 4890 17852 4888 2-9 人 31697 8490 31742 8445 31878 8441 32191 8426 30477 8344 10-29 人 35808 9591 35706 9500 36066 9550 36752 9620 35636 9757 30-49 人 38582 10334 39322 10462 39578 10480 39999 10470 39071 10697 50-99 人 39662 10623 41069 10927 40743 10788 41345 10822 39772 10889 100-199 人 41872 11215 41881 11143 42231 11182 41362 10827 39193 10730 200-499 人 42344 11341 42403 11282 44132 11685 44442 11633 41281 11302 500 人以上 45301 12133 46569 12390 46921 12424 47101 12329 44977 12314

現職工作年資 未滿 1 年 29326 7855 28830 7670 28952 7666 29421 7701 27266 7465 1-2 年 32317 8656 32391 8618 32809 8687 32610 8536 30786 8429 3-4 年 35645 9547 35906 9553 36388 9635 36069 9441 34697 9500 5-9 年 39510 10582 40238 10706 40051 10605 41521 10869 38954 10665 10-19 年 44336 11875 44210 11762 44440 11767 45109 11808 42999 11772 20 年以上 52420 14040 52843 14059 52022 13774 52985 13869 50871 13928

工作時間 全日時間工作者 - - 38019 10115 38221 10120 38884 10178 37498 10266 部分時間工作者 - - 15822 4210 16329 4324 16850 4411 14476 3963

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 22378 5858 19717 5398 非臨時或派遣人員 - - - - - - 39144 10246 37591 10292

註薪資比＝（特性別薪資平均數divide整體薪資平均數）times100

30

第二節 受僱員工特性別之薪資中位數

中位數代表一組樣本群體或機率分布中的一個數值其可將數值集

合劃分為相等的兩部分對於有限的集合可以把所有觀察值以高低順序

排序後找出正中間的一個數值用於表現資料的中間位置其特性是最多會

有一半的數值小於中位數同時也有最多一半的數值大於中位數由於中

位數不適用代數運算又數值缺乏敏感度因此在應用上不比平均數普

遍但若資料沒有嚴重重覆的情形或是資料排列中無缺口存在時中位數

仍為極具代表性的數值特別在一組資料分配過於偏斜時中位數反而會

比平均數更具意義

本研究將受僱員工之薪資按其數值由小至大排列薪資中位數則為排

列在中間位置之受僱員工薪資換言之即是把所有受僱員工之薪資劃分

出前後 50的數值

近 5 年除 98 年上半年受景氣衰退影響受僱員工之薪資中位數為

32049 元其餘各年則有 50以上的受僱員工薪資高於 33 萬元惟如前

章所述受僱員工薪資分布狀況多屬右偏情況故以薪資中位數表示員工

之薪資較薪資平均數之統計結果為低以下分別依受僱員工各項特性別觀

察近 5 年薪資中位數統計結果(表 4-2)

（一） 受僱員工基本特性方面

男性與女性在薪資中位數方面的表現仍是男性高於女性男性薪資

中位數近年最高值為 37146 元除 98 年縮短差距至 5846 元之外兩性

差距均約 7 千元左右年齡組以 45~64 歲中高年組之薪資中位數較其他 3

組高約在 37 萬元左右以 15~24 歲青少年組則最低約在 26 萬元左右

兩組差距近年均達 1 萬元以上教育程度在薪資中位數上依然有明顯的正

相關以研究所以上程度者最高學歷在專科以上均有高於整體中位數的

水準其中專科與大學之間的薪資中位數差距並不大與研究所以上之薪

資相比才有明顯的不同顯見員工個人對於人力資本進行之投資要到研

究所才能彰顯其效益婚姻狀況方面有配偶之員工薪資中位數較無配偶

（未婚及離婚分居或喪偶者）之員工高且亦高於整體薪資中位數

31

（二） 受僱員工就業特徵方面

按職業別分主管及監督人員之薪資中位數超過 56 萬元的水準仍

明顯居於所有職務之首專業人員薪資中位數則高於 45 萬元以上各職

類中以非技術工及體力工之中位數最低職務屬於監督及專業技術人員

者其薪資均高於整體中位數由薪資中位數亦可明顯看出專業內容與技

術能力在薪資上之差距工作區域方面以北部地區之薪資中位數最高

約在 35 萬元以上而中位數與平均數之差距也以北部地區最大以 98

年 5 月資料觀察薪資中位數與平均數相差達 4987 元

公司規模方面除了 1 人公司低於最低工資之外200 人以下中小型

企業之間薪資中位數差距不大500 人以上大企業之薪資中位數為 38 萬

~4 萬元較中小企業有較高的報酬員工現職工作年資與薪資中位數之

間亦有強烈的正相關年資愈高則薪資中位數亦愈高現職年資 20 年以

上員工之薪資中位數接近 45 萬元年資 3~4 年者約接近整體薪資中位數

之水準未滿 3 年則有 50以上的受僱員工低於整體中位數水準

按工作時間觀察全日時間工作者與部分時間工作者間薪資中位數

有極大之差距結果顯示有 50之部分時間工作者因工作時間相對縮

短其薪資中位數僅約整體中位數之 40左右僱用型態方面97 年 5

月與 98 年 5 月臨時性或派遣人員之薪資中位數分別為 21337 元19023

元約為整體薪資中位數之 6 成左右

32

表 4-2 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資中位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比

整體 33730 10000 33939 10000 34243 10000 33972 10000 32049 10000 個人特性 性別 男 36121 10709 36394 10723 36851 10762 37146 10934 34900 10890 女 29397 8715 29738 8762 29739 8685 30354 8935 29054 9065

年齡組 青少年(15-24 歲) 25572 7581 25536 7524 26103 7623 24745 7284 23267 7260 壯 年(25-44 歲) 33920 10056 34300 10106 34548 10089 34807 10246 32892 10263 中高年(45-64 歲) 37236 11039 36876 10865 36851 10762 37323 10986 34907 10892 老 年(65 歲以上) 30443 9025 28320 8344 27935 8158 28310 8333 24933 7780

教育程度 國小及以下 28097 8330 26919 7932 28790 8408 27925 8220 24379 7607 國(初)中 29397 8715 30342 8940 29963 8750 30965 9115 27502 8581 高中(職) 31568 9359 31328 9231 31875 9308 31708 9334 29678 9260 專科 36531 10830 35951 10593 36395 10628 36424 10722 35694 11137 大學 40999 12155 40611 11966 40133 11720 38288 11270 36209 11298 研究所 57404 17019 56865 16755 54305 15859 54356 16000 50877 15875

婚姻狀況 未婚 30902 9162 31157 9180 32097 9373 31708 9334 30700 9579 有配偶(含與人同居) 36181 10727 36324 10703 36544 10672 36994 10890 34900 10890離婚分居或喪偶 30590 9069 31329 9231 30495 8905 31568 9292 29084 9075

就業特徵 職業 主管及監督人員 56418 16726 56865 16755 57580 16815 58886 17334 58192 18157 專業人員 45601 13519 46793 13787 46064 13452 46759 13764 45185 14099 技術員及助理專業人員 38967 11553 38065 11216 37963 11086 38839 11433 37400 11670 事務工作人員 31659 9386 32260 9505 31045 9066 31327 9221 31064 9693 服務工作人員及售貨員 26181 7762 26170 7711 25972 7585 26671 7851 25182 7857 技術工 33864 10040 33383 9836 35193 10277 34824 10251 33272 10382 械機設備操作工及組裝工 30919 9167 31148 9178 31912 9319 31708 9334 27410 8553 非技術工及體力工 22613 6704 23736 6994 23638 6903 23530 6926 22592 7049

工作區域 北部地區 36107 10705 35686 10515 35699 10425 36424 10722 35068 10942 中部地區 31482 9334 30707 9048 31669 9248 31494 9271 28615 8929 南部地區 31052 9206 30977 9127 30682 8960 31568 9292 29678 9260 東部地區 31594 9367 29738 8762 27685 8085 31086 9150 29667 9257

公司規模 1 人 17990 5334 18505 5452 21387 6246 17404 5123 16446 5132 2-9 人 29913 8868 30035 8850 29963 8750 30354 8935 29084 9075 10-29 人 33730 10000 33423 9848 33308 9727 33972 10000 32008 9987 30-49 人 34428 10207 35399 10430 35687 10422 35968 10588 33889 10574 50-99 人 35104 10407 35580 10484 35687 10422 36237 10667 33815 10551 100-199 人 35979 10667 35670 10510 36208 10574 36237 10667 34978 10914 200-499 人 35322 10472 36394 10723 39217 11453 38502 11333 34448 10749 500 人以上 39573 11732 39805 11728 40306 11771 40609 11954 38795 12105

現職工作年資 未滿 1 年 27136 8045 27295 8042 26861 7844 27129 7986 25048 7816 1-2 年 29397 8715 29738 8762 30495 8905 30354 8935 28619 8930 3-4 年 33730 10000 33373 9833 33222 9702 33743 9933 31798 9922 5-9 年 35979 10667 35939 10589 35687 10422 36994 10890 34900 10890 10-19 年 39914 11833 39805 11728 40422 11804 40609 11954 37821 11801 20 年以上 48538 14390 47471 13987 47215 13788 47561 14000 45261 14122

工作時間 全日時間工作者 - - 34119 10053 34548 10089 34528 10164 32748 10218 部分時間工作者 - - 13344 3932 15247 4453 13589 4000 12524 3908

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 21337 6281 19023 5936 非臨時或派遣人員 - - - - - - 34807 10246 32892 10263

註薪資比＝（特性別薪資中位數divide整體薪資中位數）times100

33

第三節 受僱員工特性別之薪資四分位數

上節以薪資中位數劃分所有受僱員工前後 50的薪資水準用以描

述受僱員工薪資的中心位置本節則以四分位數衡量各項特性下薪資的相

對位置薪資四分位數可簡單地描述受僱員工薪資的離散程度將資料由

小至大排序後分為四等分以第 1 個等分位置的數值劃分出所有受僱員工

中薪資報酬處於最低 25的薪資水準即為薪資第 1 四分位數而以第 3

個等分位置的數值劃分出所有受僱員工中薪資報酬處於最高 25的水

準意即有四分之一的受僱員工其薪資低於第 1 四分位數而有四分之

三的受僱員工其薪資低於第 3 四分位數

94 年 5 月至 97 年 5 月期間受僱員工之薪資第 1 四分位數逐年小幅

成長由 26005元增至 26886元薪資第 3四分位數亦逐年增加由 43327

元增至 44730 元以 98 年 5 月統計結果分別依各項特性別說明如下(表

4-3表 4-4)

（一） 受僱員工基本特性方面

薪資四分位數仍以男性高於女性其中第 1 四分位數相差 4884 元

第 3 四分位數則相差有 8748 元顯示在高薪族群中男女薪資有更明顯的

差距又男性員工約有 86 萬人薪資高於 46534 元女性則有 73 萬人高

於 37786 元按年齡組觀察以 65 歲以上之老年組薪資最低其有 25

的受僱員工未達基本工資標準僅16944元而第1四分位數則以25~44

歲之壯年組 26499 元最高另比較高薪族群在各年齡組的表現15~24

歲青少年組因勞動素質條件不及其他年齡較高之受僱者故有 75以上

之受僱員工薪資未達 3 萬元而 45~64 歲之中高年組受僱者則有 25以

上高於 5 萬元各類年齡組在高低薪的表現順序完全不同

教育程度在研究所以上者則有 75受僱者至少在 39 萬元以上之薪

資水準且高薪者約有超過 77 萬人高於 72127 元學歷在國小以下則有

25低於 2 萬元觀察大學學歷受僱者位於中間區段 50之位置逐年下

移至 98 年落於 27577~48907 元之間婚姻狀況方面有配偶之受僱

者有 25（將近 84 萬人）高於 47698 元的薪資水準而有 75之受僱

34

者其薪資約為 26 萬元以上以維持家庭生活所需未婚受僱者中間區段 50

（約 134 萬人）其薪資則介於 23871~37572 元之間

（二） 受僱員工就業特徵方面

按職業別觀察主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

中間區段 50薪資範圍均高於整體其中最高職級之主管及監督人員

中約 11 萬人其月薪高於 79496 元此類人員僅占受僱員工之 179

而勞動條件要求較低的非技術工及體力工中間區段 50（約 19 萬人）

之薪資介於 18786~28281 元之間各職類之中段薪資由高至低依序為主

管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員技術工事務工作人

員機械設備操作工及組裝工服務工作人員及售貨員非技術工及體力

工

按工作區域觀察北部地區之受僱員工中間區段 50之薪資介於

27502~46543 元之間雖較其他三大地區高惟區間範圍也相對較大

中部南部及東部地區在中段薪資的表現則相當接近

按公司規模觀察1 人公司的薪資水準明顯偏低約有 15 萬人月薪

未達 1 萬元而公司規模 2~9 人約有 103 萬人其薪資介於 22592~36064

元員工人數在 30 人至 200 人以下規模者薪資第 1 四分位數均為 26499

元低薪界限之差異並不明顯另公司規模在 30 人以上則前 25之高

薪族群月薪均超過 45 萬元之水準反之 30 人以下之小型企業內之受

僱員工較難獲得高薪薪資制度完整的大型企業中如工作於企業規模

500 人以上之受僱員工其前 25之高薪族群薪資可達 52997 元以上

現職工作年資方面未滿 1 年的員工約有 18 萬人低於 2 萬元月薪

此類新進人員有 50薪資水準介於 19777~31798 元之間年資達 20 年

以上者則有 75（約 36 萬人）高於 33889 元的薪資水準者且其中又有

12 萬人達 62072 元以上因此在同一場所工作年資未滿 3 年之受僱員工

相對地較難取得高薪

按工作時間分部分工時員工雖屬於少數但其中仍有超過 66 萬的

受僱者其薪資低於 8593 元又因部分工時員工之工作時間相對較短故

有超過 20 萬人其薪資低於 18639 元全日時間工作者中間區段 50之薪

35

資則介於 25594~43458 元之間僱用型態方面臨時性或人力派遣之受

僱者則有 50（約 19 萬人）其月薪介於 11234~25048 元與部分時間

工作者均屬於低工資的弱勢族群而非臨時或人力派遣之受僱者則約有

25（150 萬人）其薪資低於 25981 元意即若以 25 萬元為薪資界線

有 75的臨時性或人力派遣受僱者低於此界線反之薪資低於 25 萬元以

下之非臨時性或人力派遣受僱者僅占 25

36

表 4-3 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資第 1 四分位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別 第 1 四

分位數 薪資比

第 1 四分位數

薪資比第 1 四分位數

薪資比第 1 四分位數

薪資比 第 1 四分位數

薪資比

整體 26005 10000 26687 10000 26753 10000 26886 10000 25048 10000 個人特性 性別 男 29233 11241 30035 11255 29941 11192 29872 11111 27427 10950 女 23137 8897 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000

年齡組 青少年(15-24 歲) 21510 8271 21412 8023 21250 7943 20640 7677 18786 7500 壯 年(25-44 歲) 28109 10809 28432 10654 28549 10671 28793 10709 26499 10579 中高年(45-64 歲) 27550 10594 27811 10421 27360 10227 27370 10180 25182 10053 老 年(65 歲以上) 25860 9944 17802 6671 20182 7544 21261 7908 16944 6765

教育程度 國小及以下 20352 7826 20886 7826 21489 8032 22045 8199 19572 7814 國(初)中 22613 8696 23368 8756 23791 8893 24283 9032 21928 8754 高中(職) 24736 9512 25285 9475 24981 9338 25288 9406 23734 9475 專科 29795 11457 29738 11143 29739 11116 30200 11233 29084 11611 大學 32612 12541 32365 12128 32037 11975 30354 11290 27577 11010 研究所 45227 17392 45421 17020 42804 16000 42929 15967 39537 15784

婚姻狀況 未婚 24736 9512 25285 9475 25412 9499 25525 9494 23871 9530 有配偶(含與人同居) 28220 10852 28432 10654 28790 10761 28990 10783 26499 10579 離婚分居或喪偶 22707 8732 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000

就業特徵 職業 主管及監督人員 45134 17356 45492 17047 46064 17218 46410 17262 43856 17509 專業人員 39352 15132 39744 14893 38003 14205 38502 14320 36148 14431 技術員及助理專業人員 31659 12174 32345 12120 32103 12000 32487 12083 30700 12256 事務工作人員 25572 9833 26193 9815 26103 9757 25870 9622 25048 10000 服務工作人員及售貨員 21919 8429 21412 8023 21250 7943 21855 8129 20603 8225 技術工 28109 10809 27819 10424 29328 10963 29020 10794 26499 10579 械機設備操作工及組裝工 24736 9512 25021 9376 26170 9782 25525 9494 22047 8802 非技術工及體力工 19182 7376 19725 7391 19528 7299 19905 7403 18786 7500

工作區域 北部地區 28267 10870 29570 11080 29513 11032 29244 10877 27502 10980 中部地區 23744 9131 23791 8915 24791 9267 24365 9062 22543 9000 南部地區 23611 9079 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000 東部地區 22576 8681 22538 8445 21402 8000 22495 8367 22543 9000

公司規模 1 人 11950 4595 11603 4348 15464 5780 10083 3750 9868 3940 2-9 人 23466 9024 23791 8915 23611 8826 24257 9022 22592 9019 10-29 人 26005 10000 26698 10004 26826 10027 27041 10058 25048 10000 30-49 人 28209 10848 28432 10654 28790 10761 29006 10789 26499 10579 50-99 人 28267 10870 29001 10867 29010 10844 28310 10530 26499 10579 100-199 人 28267 10870 29008 10870 29739 11116 29006 10789 26499 10579 200-499 人 28267 10870 29570 11080 30929 11561 31708 11793 27559 11002 500 人以上 31537 12127 32489 12174 30929 11561 32487 12083 30151 12037

現職工作年資 未滿 1 年 21483 8261 21412 8023 21412 8004 21574 8024 19777 7896 1-2 年 23900 9191 23791 8915 24183 9039 24283 9032 22652 9043 3-4 年 26632 10241 27359 10252 27360 10227 27846 10357 25048 10000 5-9 年 29233 11241 29738 11143 29739 11116 30319 11277 27410 10943 10-19 年 31606 12154 31908 11956 32233 12048 32487 12083 29678 11848 20 年以上 36121 13890 35402 13266 35193 13155 36366 13526 33889 13530

工作時間 全日時間工作者 - - 27295 10228 27152 10149 27925 10386 25594 10218 部分時間工作者 - - 8303 3111 9516 3557 10123 3765 8593 3431

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 14570 5419 11234 4485 非臨時或派遣人員 - - - - - - 28119 10459 25981 10372

註薪資比＝（特性別薪資第 1 四分位數divide整體薪資第 1 四分位數）times100

37

表 4-4 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資第 3 四分位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別 第 3 四

分位數 薪資比

第 3 四分位數

薪資比第 3 四分位數

薪資比第 3 四分位數

薪資比 第 3 四分位數

薪資比

整體 43327 10000 43384 10000 43479 10000 44730 10000 42398 10000 個人特性 性別 男 46263 10678 46722 10769 46924 10792 47561 10633 46534 10976 女 37312 8612 37296 8597 37849 8705 37858 8464 37786 8912

年齡組 青少年(15-24 歲) 30443 7026 30842 7109 31093 7151 30354 6786 28646 6756 壯 年(25-44 歲) 43838 10118 43357 9994 43208 9938 43866 9807 42398 10000 中高年(45-64 歲) 52008 12004 52235 12040 51742 11900 52026 11631 50097 11816 老 年(65 歲以上) 40476 9342 34119 7864 37539 8634 42782 9564 41063 9685

教育程度 國小及以下 34198 7893 34388 7926 35416 8146 36237 8101 31798 7500 國(初)中 36816 8497 37822 8718 37454 8614 38853 8686 34906 8233 高中(職) 39352 9083 38946 8977 39059 8983 39634 8861 37572 8862 專科 45923 10599 45492 10486 46064 10595 46759 10454 45261 10675 大學 54272 12526 53938 12433 51993 11958 50615 11316 48907 11535 研究所 75333 17387 77917 17960 71374 16416 76561 17116 72127 17012

婚姻狀況 未婚 37666 8693 37977 8754 38066 8755 38839 8683 37572 8862 有配偶(含與人同居) 48002 11079 47767 11010 48155 11075 48694 10886 47698 11250 離婚分居或喪偶 39508 9119 39805 9175 38713 8904 40642 9086 37572 8862

就業特徵 職業 主管及監督人員 74457 17185 77757 17923 74393 17110 78038 17446 79496 18750 專業人員 57404 13249 57863 13337 57580 13243 57753 12911 56481 13322 技術員及助理專業人員 47488 10960 46722 10769 47222 10861 47561 10633 46534 10976 事務工作人員 39554 9129 39164 9027 37963 8731 37323 8344 38058 8976 服務工作人員及售貨員 31682 7312 32118 7403 31296 7198 32368 7236 31734 7485 技術工 41765 9639 40059 9234 43405 9983 41899 9367 41656 9825 械機設備操作工及組裝工 36181 8351 36962 8520 37454 8614 37434 8369 33918 8000 非技術工及體力工 29865 6893 30815 7103 29922 6882 29244 6538 28281 6670

工作區域 北部地區 45923 10599 45609 10513 46511 10697 47240 10561 46534 10976 中部地區 39352 9083 38935 8975 39154 9005 39634 8861 36951 8715 南部地區 39352 9083 39503 9105 40306 9270 40609 9079 38407 9059 東部地區 42725 9861 38977 8984 36544 8405 38896 8696 37821 8920

公司規模 1 人 23900 5516 24673 5687 26170 6019 23620 5281 23267 5488 2-9 人 36829 8500 36710 8462 37336 8587 37146 8304 36064 8506 10-29 人 41202 9510 40943 9437 42078 9678 42674 9540 41381 9760 30-49 人 44974 10380 45492 10486 46064 10595 46410 10376 45343 10695 50-99 人 45151 10421 46773 10781 46641 10727 46433 10381 45578 10750 100-199 人 46352 10698 46767 10780 47582 10944 47240 10561 46534 10976 200-499 人 47222 10899 47582 10968 49962 11491 48129 10760 45578 10750 500 人以上 51158 11807 52316 12059 51822 11919 53223 11899 52997 12500

現職工作年資 未滿 1 年 33851 7813 33424 7704 33308 7661 33972 7595 31798 7500 1-2 年 36531 8431 36394 8389 37230 8563 36994 8271 35068 8271 3-4 年 40531 9355 40569 9351 41059 9443 40609 9079 40060 9449 5-9 年 45134 10417 45492 10486 45767 10526 46429 10380 44518 10500 10-19 年 51340 11849 51171 11795 51822 11919 52040 11634 49866 11761 20 年以上 62963 14532 65273 15045 61002 14030 62283 13924 62072 14640

工作時間 全日時間工作者 - - 44252 10200 43760 10065 44991 10058 43458 10250 部分時間工作者 - - 21142 4873 20118 4627 20640 4614 18639 4396

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 28310 6329 25048 5908 非臨時或派遣人員 - - - - - - 45297 10127 43633 10291

註薪資比＝（特性別薪資第 3 四分位數divide整體薪資第 3 四分位數）times100

38

第四節 受僱員工特性別之離散量數

為求更客觀地探討臺灣地區受僱員工之薪資分布情形特以離散指標

量測近 5 年就業市場分散情形運用絕對分散統計量與某一集中趨勢之統

計量或其他適當量數的比率作為衡量相對分散程度之統計量離散量數

（Measures of Dispersion）可用於描述資料整體之異質性或變異程度兩

組資料分配即使有同樣的集中量數亦會得到不同的離散量數故在分析

資料時需同時考量集中趨勢量數與離散量數

一般常用於衡量分散程度之離散量數有變異係數（Coefficient of

Variation）離散指數四分位距（Inter Quartile Range）等本節分述以

上 3 項統計離散量數如下

一變異係數（Coefficient of Variation）

又稱「離散係數」或「相對差異係數」是機率分布離散程度的一個

歸一化量度其定義為標準差與平均值之比率變異係數只對比率尺度的

數值且平均值不為零時有意義一般適用於平均值大於零的情況特性為

一無單位係數優點為不受資料比例變動的影響而改變主要用於比較不

同單位或不同資料組之間的差異當變異係數愈大表示該組資料愈分

散此時資料之平均數不適合反映集中趨勢計算式如下

變異係數S

= 100X

times

近 5 年結果分析(表 4-5)

（一）受僱員工基本特性方面

男性薪資平均數高於女性但變異係數亦較高顯示男性之間

薪資水準有較大的變異按年齡組別以 65 歲以上老年組之薪資

變異最高隨年齡增高同一年齡組內之薪資差異越明顯教育程

度方面以大學學歷之薪資變異明顯較大而以國中程度之薪資變

異程度明顯較小婚姻狀況方面有配偶者其薪資變異相對較大

（二）受僱員工就業特徵方面

39

按職業別觀察主管監督及專業技術人員的薪資變異明顯較

大而非監督專業技術人員的分散程度約落於 30~40之間受

僱者所在的工作區域以北部地區之薪資變異性明顯高於其他地

區按公司規模觀察員工人數 2 人~100 人規模之中小企業薪資

變異程度隨著人數增加而擴大100 人以上大型企業內部因員工人

數較多且職類分工較細而易有較高之薪資變異由 97 年98 年觀

察現職工作年資長短與薪資變異大小並無明顯的關聯各組變異

係數約在 48~54之間不等

按工作時間分全日工作者與部分時間工作者之薪資分散程度

均偏高又部分工時員工之薪資變異大於全日時間工作者畢竟

薪資每變動 1 單位對於低薪受僱者來說差異感受相對較大僱用

型態方面兩類僱用型態 98 年之薪資變異均較 97 年略有增加

40

表 4-5 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資變異係數 單位

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月整體 5919 5610 5759 5274 5454 個人特性 性別 男 6056 5804 6080 5367 5546 女 5169 4760 4681 4652 4893

年齡組 青少年(15-24 歲) 2906 3367 3254 3481 3932 壯 年(25-44 歲) 4952 5085 4535 4501 4706 中高年(45-64 歲) 7551 6382 7600 6162 6266 老 年(65 歲以上) 7515 7228 6957 9953 8377

教育程度 國小及以下 4175 3741 3664 3635 4010 國(初)中 3565 3413 3453 3563 3711 高中(職) 6008 4041 3953 3951 4020 專科 4364 4356 4299 4624 4477 大學 6519 6030 7708 5603 6235 研究所 5518 8446 5874 6267 5576

婚姻狀況 未婚 5006 4007 3985 4097 4166 有配偶(含與人同居) 6128 6073 6309 5460 5750 離婚分居或喪偶 5289 5126 4450 6632 5714

就業特徵 職業 主管及監督人員 7230 6950 7221 4828 4705 專業人員 7339 5254 6062 5933 5635 技術員及助理專業人員 3832 4030 3969 3998 4409 事務工作人員 3435 3723 3275 3306 3525 服務工作人員及售貨員 3436 3407 3470 3923 3923 技術工 3367 3108 3204 2985 3341 械機設備操作工及組裝工 3213 3197 3097 3214 3390 非技術工及體力工 3574 3683 3478 3357 3715

工作區域 北部地區 6432 5881 6082 5316 5427 中部地區 4439 4496 4975 4813 4807 南部地區 4720 5055 4930 5023 5310 東部地區 4781 4693 4285 4853 6160

公司規模 1 人 6051 5463 4561 5237 5899 2-9 人 4185 4099 4121 4236 4277 10-29 人 4538 4212 4026 4586 4870 30-49 人 4464 4496 4778 4642 5093 50-99 人 4735 4986 4886 5608 5298 100-199 人 9860 8381 5869 5031 5405 200-499 人 6654 5628 5100 5411 6312 500 人以上 5557 6506 9362 5311 5510

現職工作年資 未滿 1 年 5040 4605 4762 5208 5345 1-2 年 5826 4383 4374 4940 4823 3-4 年 4312 5288 8423 4107 4813 5-9 年 5024 4871 4719 5110 5150 10-19 年 7219 6485 4617 5082 5307 20 年以上 4592 4954 4955 4903 4980

工作時間 全日時間工作者 - 5530 5680 5134 5254 部分時間工作者 - 6182 5716 7715 6391

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 4817 5497 非臨時或派遣人員 - - - 5157 5290

41

二離散指數

離散指數亦為一項常用於描述資料相對分散程度的統計量數理論

上離散指數與變異係數結果大致上很近似數值越大則代表資料分散程

度愈高計算式如下

離散指數 3 1

2

Q -Q= 100

Qtimes

其中Q1第 1 四分位數Q2中位數Q3第 3 四分位數

近 5 年結果分析(表 4-6)

（一）受僱員工基本特性方面

男女薪資分布分散程度頗為相近亦近似整體分散情形以年

齡組觀察 45 歲以上之中高年組及老年組其分散程度偏高25

歲以下之青少年組則相對較為集中教育程度則以研究所的分散情

形明顯最大近年來大學程度以上的分散程度均高於整體分布婚

姻狀況則以有配偶者之薪資分布相對較為分散

（二）受僱員工就業特徵方面

職業類別中以主管及監督人員的薪資水準最高而其分散情形

亦明顯高於其他職類工作區域方面98 年 5 月之薪資變異係數依

序由高至低為北部地區南部地區東部地區及中部地區其中東

部地區之薪資變異程度有逐年降低之趨勢反之北部地區則略有

增加公司規模為 1 人者則因高薪的員工較少且中位數值偏低

致離散指數偏高工作年資方面則以年資 20 年以上之分散程度明

顯偏高且年資越長分散程度亦隨之走高工作時間方面部分時

間工作者分布情形嚴重右偏且明顯分散僱用型態為臨時性或人力

派遣人員之薪資分散程度亦相對較高

42

表 4-6 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資離散指數

單位

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月

整體 5135 4920 4885 5253 5414 個人特性 性別 男 4715 4585 4609 4762 5475 女 4822 4541 4727 4472 5246

年齡組 青少年(15-24 歲) 3493 3693 3771 3926 4238 壯 年(25-44 歲) 4637 4351 4243 4330 4834 中高年(45-64 歲) 6568 6623 6616 6606 7138 老 年(65 歲以上) 4801 5762 6213 7602 9674

教育程度 國小及以下 4928 5016 4837 5082 5015 國(初)中 4831 4764 4560 4705 4719 高中(職) 4630 4361 4417 4524 4663 專科 4415 4382 4486 4546 4532 大學 5283 5312 4972 5292 5891 研究所 5245 5715 5261 6187 6406

婚姻狀況 未婚 4184 4074 3942 4199 4463 有配偶(含與人同居) 5468 5323 5299 5326 6074 離婚分居或喪偶 5492 5112 4893 5182 5167

就業特徵 職業 主管及監督人員 5197 5674 4920 5371 6125 專業人員 3959 3872 4250 4117 4500 技術員及助理專業人員 4062 3777 3983 3881 4234 事務工作人員 4416 4021 3820 3656 4188 服務工作人員及售貨員 3729 4091 3868 3942 4420 技術工 4033 3667 4000 3698 4555 械機設備操作工及組裝工 3702 3834 3536 3756 4331 非技術工及體力工 4724 4672 4397 3969 4203

工作區域 北部地區 4890 4494 4761 4941 5427 中部地區 4958 4932 4535 4848 5035 南部地區 5069 5072 5383 5172 5345 東部地區 6377 5528 5469 5276 5150

公司規模 1 人 6643 7063 5006 7778 8147 2-9 人 4467 4301 4581 4246 4632 10-29 人 4505 4262 4579 4602 5103 30-49 人 4870 4819 4840 4839 5561 50-99 人 4810 4995 4940 5001 5642 100-199 人 5027 4979 4928 5032 5728 200-499 人 5366 4949 4853 4265 5231 500 人以上 4958 4981 5184 5106 5889

現職工作年資 未滿 1 年 4558 4401 4429 4570 4799 1-2 年 4297 4238 4278 4188 4338 3-4 年 4121 3958 4123 3782 4721 5-9 年 4420 4384 4491 4355 4902 10-19 年 4944 4839 4846 4815 5338 20 年以上 5530 6292 5466 5449 6227

工作時間 全日時間工作者 - 4970 4807 4943 5455 部分時間工作者 - 9622 6953 7739 8021

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 6440 7262 非臨時或派遣人員 - - - 4935 5367

43

三四分位距（Inter Quartile Range）

四分位距是將整群資料排序後居於中間 50的資料散佈範圍即

第 3 四分位數與第 1 四分位數的差距（第 3 四分位數－第 1 四分位數）

可表示一群數值資料中間 50的資料分散程度用於粗略觀察整體資料

的分散程度當存在少數特別大或特別小的資料時四分位距比全距適合

來描述整體資料的分散程度

根據 98 年 5 月結果顯示中間區段 50之受僱員工其薪資水準位於

25048 元至 42398 元之間差距達 17350 元而觀察各項特性別下的薪

資四分位距當薪資偏高時四分位距會出現較大的分散範圍近 5 年結

果分析(表 4-7)

（一）受僱員工基本特性方面

比較 98 年 5 月男女薪資中間區段之比率為 12535顯示男

性薪資較女性分散而男性近 3 年在中段薪資的差距有逐年擴大之

趨勢以年齡組觀察發現 45 歲以上之中高年組及老年組中段

薪資之分散程度偏高25 歲以下之青少年組則相對較為集中教育

程度以研究所的分散情形最為明顯近年來大學程度以上的分散程

度均高於整體婚姻狀況則以有配偶者之中段薪資差距相對較大

（二）受僱員工就業特徵方面

職業類別中主管及監督人員的薪資分散情形相對高於其他職

類98 年之薪資四分位距甚至高達 35640 元為薪資較低之非技

術工及體力工之薪資四分位距的 375 倍工作區域方面則以北部地

區受僱員工之中段薪資差距最大公司規模為 1 人者係因薪資分布

有 4454集中於 15 萬元以下故四分位距之範圍（13399 元）大

於第 1 四分位數薪資（9868 元）現職工作年資方面則以年資 20

年以上之分散程度相對較高且年資愈長分散範圍亦隨之拉長工

作時間方面全日時間工作者之薪資中段差距在 97 年~98 年略有擴

大部分工時者之中段薪資則維持在 1 萬元左右的差距僱用型態

為臨時性或派遣人員之中段薪資差距接近 14 萬元非臨時或派遣

人員之中段薪資差距則超過 17 萬元

44

表 4-7 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資四分位距

單位元

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月整體 17322 16697 16726 17844 17350 個人特性 性別

男 17030 16687 16983 17689 19107 女 14175 13505 14058 13575 15243

年齡組 青少年(15-24 歲) 8933 9430 9843 9714 9860 壯 年(25-44 歲) 15729 14925 14659 15073 15899 中高年(45-64 歲) 24458 24424 24382 24656 24915 老 年(65 歲以上) 14616 16317 17357 21521 24119

教育程度 國小及以下 13846 13502 13927 14192 12226 國(初)中 14203 14454 13663 14570 12978 高中(職) 14616 13661 14078 14346 13838 專科 16128 15754 16325 16559 16177 大學 21660 21573 19956 20261 21330 研究所 30106 32496 28570 33632 32590

婚姻狀況 未婚 12930 12692 12654 13314 13701 有配偶(含與人同居) 19782 19335 19365 19704 21199 離婚分居或喪偶 16801 16014 14922 16359 15029

就業特徵 職業

主管及監督人員 29323 32265 28329 31628 35640 專業人員 18052 18119 19577 19251 20333 技術員及助理專業人員 15829 14377 15119 15074 15834 事務工作人員 13982 12971 11860 11453 13010 服務工作人員及售貨員 9763 10706 10046 10513 11131 技術工 13656 12240 14077 12879 15157 械機設備操作工及組裝工 11445 11941 11284 11909 11871 非技術工及體力工 10683 11090 10394 9339 9495

工作區域 北部地區 17656 16039 16998 17996 19032 中部地區 15608 15144 14363 15269 14408 南部地區 15741 15712 16515 16326 15864 東部地區 20149 16439 15142 16401 15278

公司規模 1 人 11950 13070 10706 13537 13399 2-9 人 13363 12919 13725 12889 13472 10-29 人 15197 14245 15252 15633 16333 30-49 人 16765 17060 17274 17404 18844 50-99 人 16884 17772 17631 18123 19079 100-199 人 18085 17759 17843 18234 20035 200-499 人 18955 18012 19033 16421 18019 500 人以上 19621 19827 20893 20736 22846

現職工作年資 未滿 1 年 12368 12012 11896 12398 12021 1-2 年 12631 12603 13047 12711 12416 3-4 年 13899 13210 13699 12763 15012 5-9 年 15901 15754 16028 16110 17108 10-19 年 19734 19263 19589 19553 20188 20 年以上 26842 29871 25809 25917 28183

工作時間 全日時間工作者 - 16957 16608 17066 17864 部分時間工作者 - 12839 10602 10517 10046

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 13740 13814 非臨時或派遣人員 - - - 17178 17652

45

第五節 受僱員工薪資之統計量數比較

比較整體受僱員工薪資統計量數結果由中央趨勢來看度量中心位

置之薪資平均數高於薪資中位數兩者相比近 2 年薪資平均數與薪資中

位數之差擴大至 4000 元以上由 94 年至 98 年第二季經濟成長率觀察

依序為 401578570566-723與薪資平均數之變化

相互呼應亦顯示經濟景氣動盪較大時平均值較易感受環境波動

薪資分散度方面近年員工薪資四分位距約為 17 萬元左右顯示前

25與後 25受僱員工之薪資差距相當分散且近年前 25受僱員工之

薪資均超過後 25受僱員工薪資之 16 倍理論上離散指數與變異係數

之數值大致上會很相近近年兩項量數推計結果約為 50左右顯示受

僱員工整體薪資分布情形相當分散而變異係數方面 94 年甚至高達 5919

顯示員工薪資與平均值之間存有較大的差距

表 4-8 近 5 年受僱員工薪資統計量數比較表

單位元

平均數 中位數 第 1 四分位數

第 3 四分位數

離散指數 四分位距 變異係數年月別

（元） （元） （元） （元） （） （元） （）

94 年 5 月 37336 33730 26005 43327 5135 17322 5919

95 年 5 月 37586 33939 26687 43384 4920 16697 5610

96 年 5 月 37767 34243 26753 43479 4885 16726 5759

97 年 5 月 38203 33972 26886 44730 5253 17844 5274

98 年 5 月 36525 32049 25048 42398 5414 17350 5454

46

第五章 特性別薪資之差異分析

以人力資本理論之論點出發就目前可運用之調查資料問項內容提

出受僱員工之個人特性與就業特徵兩面向之研究變數其中可能影響薪資

差異之因子為性別年齡教育程度婚姻狀況行業別職業別工作

區域公司規模現職工作年資工作時間以及僱用型態等預期各項特

性別在薪資方程式中年齡教育年數職級與專業技術能力高低公司

規模大小以及現職工作年資等變數將與薪資呈現正相關而其他研究變

數如性別婚姻狀況工作區域僱用型態等對薪資亦有顯著之影響

本章內容遂以受私人僱用者及受公營事業單位僱用之受僱員工為研

究範圍運用 98 年 5 月人力運用調查之樣本資料佐以薪資銜接係數（ sR ）

調整主要工作收入之變項分別採用廣義線性模型之變異數分析方法及多

元迴歸分析方法進行特性別薪資差異之研究分述研析過程及結果於以

下各節

第一節 薪資差異比較

採用廣義線性模型中之變異數分析方法比較 98 年 5 月樣本資料之各

項特性別平均薪資檢定結果發現本研究所觀察之各項特性變項在統計

上均具顯著差異遂進一步利用 Scheffe 多重比較法找出平均薪資具顯著

差異的組別個別均數檢定結果整理如表 5-1

個人特性方面男女薪資有顯著差異年齡組別中24 歲以下之青

少年組與 65 歲以上之老年組之間平均薪資很接近且無顯著差異按教育

程度觀察各教育程度別僅在大學與專科學歷之間無顯著差異比較其他

各組之平均薪資可明顯看出教育程度與平均薪資仍有正向關係婚姻狀況

方面有配偶者與未婚者之間薪資有顯著差異而未婚者與離婚分居或

喪偶者兩組之平均薪資差異則不顯著

就業特徵方面分為 8 組職業類別之間其平均薪資由高至低均有顯著

差異依序為主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員技術

47

工事務工作人員機械設備操作工及組裝工服務工作人員非技術工

及體力工按工作區域別觀察北部地區與其他地區之間有顯著的差異

以公司規模別觀察規模在 30 人~499 人之間各組平均薪資並無顯著差

異顯示受僱員工在 500 人以上之大企業以及 30 人以下小公司之薪資

一則偏高一則偏低的區隔出薪資高低按現職工作年資觀察6 組不同年

資之間其薪資均有顯著差異且在同一場所工作年資愈長則平均薪資愈

高再以工作時間及僱用型態觀察檢定結果亦均符合預期的顯著性薪資

差異

表 5-1 受僱員工薪資差異比較表

項目別 顯著性 均數差異比較

基本特性

性別 有顯著差異 男＞女

年齡組 有顯著差異 中高年＞壯年＞老年

無顯著差異 青少年老年

教育程度 研究所＞專科

有顯著差異

大學＞高中(職)＞國(初)中＞國小

無顯著差異 大學專科

婚姻狀況 有顯著差異 有配偶＞未婚者

無顯著差異 未婚者離婚分居或喪偶者

就業特徵

行業 有顯著差異 製造業＜非製造業

職業 主管及監督人員＞專業人員＞技術員及助理專業人員＞

技術工＞事務工作人員＞機械設備操作工及組裝工＞

有顯著差異

服務工作人員＞非技術工及體力工

工作區域 有顯著差異 北部地區＞南部地區

無顯著差異 南部中部東部地區

公司規模 公營事業單位＞500 人以上＞200-499 人

有顯著差異

30-49 人＞10-29 人＞2-9 人＞1 人

無顯著差異 200-499 人100-199 人50-9930-49 人

現職工作年資 有顯著差異 20 年以上＞10-19 年＞5-9 年＞3-4 年＞1-2 年＞未滿 1 年

工作時間 有顯著差異 全日時間工作者＞部分時間工作者

僱用型態 有顯著差異 臨時性或派遣人員＜非臨時或派遣人員 註本表為 ANOVA 檢定結果整理

48

第二節 薪資迴歸方程式

依據以往關於薪資結構或薪資差異方面之文獻本研究參考 Mincer

人力資本理論以及勞動需求面可能影響薪資水準之重要解釋變數主要分

為受僱員工之個人特性及就業特徵兩大面向包含性別年齡教育程度

婚姻狀況行業別職業別工作區域公司規模現職工作年資工作

時間僱用型態等合計有 11 項對於薪資差異之可解釋變數以上所選取

之解釋變數個別在平均薪資之單因子變異數分析中（ANOVA）均有顯

著差異故將其放入特徵薪資模型建立迴歸方程式

一迴歸方程式

以迴歸方程式建構本研究之薪資特徵模型用以觀察受僱員工各項特

性別對於薪資差異之影響情形同時在控制其他條件下比較受僱員工各

項特徵別之薪資差異根據 Mincer（1974）所設定之薪資函數認為勞

動者之生產力隨教育及工作經驗累積增加進而提高薪資報酬本研究則

再加入年齡教育年數現職工作年資之平方項以及年齡與教育年數教

育年數與現職工作年資之交互項故預設之薪資決定方程式如下所示

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )( ) ( ) ( ) ( ) ( )

( ) ( ) ( ) ( ) ( )

2 20 1 2 21 3 31 4

5 6i 7 8j 9

291 10 11 12 13

ln + + + + + +

+ + + +

+ + + + + +

i ji j

Y sex age age edu edu mar

ind occ area scale years

years time type age edu edu years

β β β β β β β

β β β β β

β β β β β ε

=

+

times times

　　　

　　　

二模型評估

在多元迴歸模型建立過程中因模型內含有多個解釋變數故容易發

生共線性（multicollinearity）問題使得解釋變數之間彼此線性相關而造

成迴歸係數因為被其他變數影響而無法順利地被推論甚至是被扭曲本研

究以變異膨脹係數（variance inflation factorVIF）大於 10亦即容忍值

（tolerance）小於 01 作為剔除變數的基準發現年齡之平方項教育年

數之平方項現職工作年資平方項年齡與教育年數以及教育年數與現職

49

工作年資之交互作用項等解釋變數項存在高度相關性且均超過容忍值標

準故未選入薪資迴歸模型作為解釋變數

由於本研究採用一般薪資決定方程式作為衡量薪資結構特徵之模

型則以最小平方法（OLS）推估可能產生估計係數之偏誤與不符合一致

性之問題而本研究對象僅考慮勞動市場中有薪資報酬之受僱員工故可

能產生樣本選擇性偏誤（Heckman1979）問題又受限於連結資料之範

圍無法針對樣本選擇性偏誤作模型調整致本研究內容有所限制因此

僅就迴歸係數作差異比較而不以此模型作為薪資報酬之預測

三變數說明

（一） 反應變數

在薪資迴歸方程式中以受僱員工之名目薪資作為模型的反

應變數而薪資內容係指受僱員工之工作報酬（包括本薪及按月給

付之固定津貼及獎金）以及延長工時所得之報酬即加班費前章

觀察整體受僱員工薪資分布結果整體與各項特徵別多有呈現右偏

情形為使分布接近常態且便於比較各項特徵別之薪資水準故將

反應變數取對數值方程式等號左邊則取薪資之自然對數值（以 lnY

表示）（表 5-2）

（二） 解釋變數

1 性別為虛擬變數以 1 表示男性0 表是女性

2 年齡以受僱者在 98 年 5 月時之足歲資料為連續型變數

3 教育年數將樣本資料中之教育程度別以教育年數換算為數值型

態則自不識字至博士以上學歷依序給予年數值範圍從

0~22(年)其係數估計值則代表每增加 1 年教育年數對薪資之邊際

影響

4 婚姻狀況為虛擬變數以 1 表示有配偶者合併「未婚者」與

「離婚分居或喪偶」樣本資料以 0 表示無配偶者

5 行業為虛擬變數以 1 表示製造業0 表示非製造業

6 職業受僱員工之職業別分為 8 個類別以「非技術工及體力工」

50

為參照組設定 7 項虛擬變數

7 工作區域為虛擬變數以 1 表示北部地區其中北部地區則包

含臺北縣市基隆市宜蘭縣桃園縣及新竹縣市0 表示非北部

之其他地區

8 公司規模受僱者工作場所之規模大小共分有 9 個類別以「公

營事業單位」為參照組設定 8 項虛擬變數

9 現職工作年資為連續型變數其係數估計值則代表每增加 1 年

現職工作年資對薪資之邊際影響

10 工作時間為虛擬變數以 1 表示全日時間工作者0 表示部分時

間工作者

11 僱用型態為虛擬變數以 1 表示臨時性或人力派遣工作0 表示

非臨時性或人力派遣工作

表 5-2 受僱員工薪資迴歸方程式研究變數說明

研究變數 變數代號 變數型態 說明

薪資 Y 連續型 月薪取對數值

性別 sex 類別型 男女

年齡 age 連續型 足歲年齡數(歲)

教育年數 edu 連續型

教育年數(年)

不識字為 0自修為 3國小為 6國(初)中為 9高中(職)為

12專科為 14大學為 16碩士為 18博士為 22

婚姻狀況 mar 類別型 有配偶（含與人同居者）無配偶（未婚離婚分居或喪偶）

行業 ind 類別型 製造業非製造業

職業 occ 類別型

主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

事務工作人員服務工作人員及售貨員技術工

機械設備操作工及組裝工非技術工及體力工

工作區域 area 類別型 北部地區其他地區

公司規模 scale 類別型 1 人2-9 人10-29 人30-49 人50-99 人100-199 人

200-499 人500 人以上公營事業單位

現職工作年資 years 連續型 現職工作年資(年)

工作時間 time 類別型 全日時間工作者部分時間工作者

僱用型態 type 類別型 臨時性或人力派遣人員非臨時性或人力派遣人員

51

第三節 特性別薪資迴歸結果分析

由 98 年 5 月資料所建立之迴歸方程式反應變數為薪資取自然對數

值解釋變數則有性別年齡教育年數婚姻狀況行業別職業別

工作區域公司規模現職工作年資工作時間僱用型態等 11 項特徵

值整體迴歸模式對於薪資解釋能力達 5396

由表 5-3 所示之估計結果觀察受僱員工之各項觀察特徵對薪資均有

顯著影響其中研究變數之迴歸係數估計值可表示特性別下各類組之薪資

影響強度及方向以迴歸係數估計值取指數轉換之數值即為與參照組之間

之薪資倍數再以偏判定係數分析各項特徵別對於薪資之影響程度如表

5-4迴歸分析結果如下

一 性別薪資方程式函數明顯受到性別之影響在控制其他條件相同

下男性約為女性的 118 倍差距約為 1357 元目前臺灣勞動力市

場男女薪資仍然存有差異但近年男女薪資比由 80 年之 662增至

98 年之 800差異已有相當程度縮小顯示女性受僱者的收入在

某種程度上也有明顯地提升

二 年齡一般而言年歲愈長其薪資收入也會相對提高但受到 65 歲

以上退休後老年組群重新回到勞動市場就業之影響其平均薪資較中

高年組降低研究發現控制其他條件相同下年齡對於薪資雖有正

向相關但薪資受到年齡之影響程度僅約 149

三 教育年數為觀察受僱者教育程度對薪資之影響情形以教育年數之

連續型數值方式進行分析在控制其他條件相同下受僱者之教育程

度與其薪資高低具有明顯的正向關係教育年數愈長其薪資愈高

而對於薪資之影響程度約 783

四 婚姻狀況觀察是否有配偶相伴之受僱者有配偶者薪資略高於單身

者在控制其他條件相同下薪資差距約 461 元可見在有家庭的負

擔之下受僱者對於獲取較高的薪資報酬有相對較高的壓力

五 行業別國內向來以製造業為勞動市場的主軸粗略地將行業切分為

製造業與非製造業觀察其受僱薪資具有顯著差異而在控制其他條

件相同下受僱於製造業之薪資相對低於非製造業之受僱者差距約

989 元為 087 倍

52

六 職業別職務類別顯然已是主導薪資高低的重要因素一般而言工

作內容的專業度以及是否負擔管理責任為影響企業主分配員工薪資

的主要原則而職務內容與階層之間亦有明顯的正向關係由迴歸係

數可知職務階級或專業技術能力愈高薪資亦愈高職業別薪資由

高至低依序為主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

技術工事務工作人員機械設備操作工及組裝工服務工作人員

非技術工及體力工均有顯著之差異且在控制其他條件相同下薪資

最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工之間薪資差距為

176 倍約 5815 元

七 工作區域以受僱員工工作所在區域比較北部地區與非北部地區之

間受僱者的薪資有明顯的不同北部地區受僱者的薪資明顯高於其他

地區且在控制其他條件相同下其差距將近千元

八 公司規模企業規模大小或事業單位歸屬公私部門不同其薪資有顯

著的差異且與薪資報酬高低之間有正向關係由迴歸係數觀察規

模愈大的企業所給予的報酬相對較高其中 1 人公司薪資福利制度不

健全又多以僱用部分時間工作者為主故薪資集中於低薪範圍與

2~9 人公司規模之受僱員工薪資差距最大在控制其他條件相同下

兩者差距達 1042 元

九 現職工作年資受僱員工之工作經驗與薪資之間有顯著的正向關係

在同一場所工作年資愈長所獲得的薪資報酬愈高在控制其他條件

相同下工作年資每增加 1 年薪資約可增加 101 倍左右對薪資

的影響程度約 759

十 工作時間別全日時間與部分時間工作者之薪資具有顯著的差異在

控制其他條件相同下全日時間工作者約為部分時間工作者的 2 倍

差距達 7793 元影響薪資差異之程度約 1344顯示工作時間的

長短為影響薪資高低之主因

十一 僱用型態別臨時性或人力派遣人員與否在薪資報酬上具有顯著的

差異臨時性或人力派遣人員約為非臨時性或人力派遣人員的 083

倍差距達 1264 元顯示臨時性或派遣人員的薪資在控制其他條

件相同之下相對較低

53

表 5-3 受僱員工特徵薪資模型估計結果

迴歸係數 薪資比率 薪資差距 變數項 參照組

估計值 () （元） 顯著性

截距項 89420

性別 女

男 01633 11774 1357

年齡 00048 10048 37

教育年數 00264 10267 204

婚姻狀況 無配偶

有配偶 00586 10604 461

行業別 非製造業

製造業 -01385 8706 -989

職業別 非技術工及體力工

主管及監督人員 05656 17605 5815

專業人員 03494 14182 3198

技術員及助理專業人員 02509 12852 2181

事務工作人員 01460 11572 1202

服務工作人員及售貨員 00736 10764 584

技術工 02509 12852 2181

機械設備操作工及組裝工 01455 11566 1198

工作區域 其他地區

北部地區 01191 11265 967

公司規模 公營事業單位

1 人 -04238 6545 -2641

2-9 人 -02347 7908 -1599

10-29 人 -01893 8275 -1319

30-49 人 -01148 8916 -829

50-99 人 -01371 8719 -980

100-199 人 -01288 8792 -924

200-499 人 -01235 8839 -888

500 人以上 -00451 9559 -337

現職工作年資 00116 10117 89

工作時間 部分時間工作者

全日時間工作者 07027 20193 7793

僱用型態 非臨時或派遣人員

臨時性或派遣人員 -01806 8347 -1264 註 1薪資比率＝Exp（迴歸係數估計值）times100 註 2薪資差距係以各項特性別與參照組比較

54

表 5-4 受僱員工特性別對薪資之影響程度

特性別 對薪資影響程度

()

整體 5396

性別 409

年齡 149

教育程度 783

婚姻狀況 031

行業 076

職業 1339

工作區域 225

公司規模 213

現職工作年資 759

工作時間 1344

僱用型態 071

55

第六章 結論與建議

第一節 結論

不同的統計量數各有其特色及應用場合利用集中量數及差異量數能

將資料作更客觀的總結或描述本文將行政院主計處受僱員工薪資調查與

人力運用調查相互連結運用重新賦予新的統計指標來呈現國人薪資水

準以彌補調查資料取得之限制與不足而由受僱員工之個人特性及就業

特徵兩面向觀察結果薪資之差異情形可由性別年齡教育程度工作

區域公司規模工作經驗工作時間以及僱用型態等因素進行解釋

近 5 年來受經濟波動更迭僱傭方式轉型生產型態改變等影響致受僱

員工薪資亦在各項特性別上呈現顯著差距本研究應用統計方法分析獲致

以下結論

一 平均數之敏感度較高易受極端值或景氣波動影響

由於平均數有較高的敏感度故目前以平均數表示國人薪資水

準惟若受到極端值或景氣波動影響時易在高低薪的差距上產生變

化使得薪資平均數的變動相對於薪資中位數明顯

觀察 97 年 5 月及 98 年 5 月資料薪資較低之部分時間工作者其

薪資平均數與薪資中位數 98 年較 97 年分別減少 2374 元1065 元

而臨時性或派遣人員亦分別減少 2661 元2314 元以薪資較高之研

究所以上受僱員工觀察其薪資平均數與薪資中位數分別減少 6203

元3479 元主管及監督人員亦分別減少 1540 元694 元顯示

由薪資平均數所表示之薪資水準似乎較薪資中位數更能明顯反映景

氣之波動

二 受僱員工低薪比重偏高使薪資分布情形多呈現右偏型態

觀察資料分布情形在集中趨勢量數方面薪資平均數大於中位

數但受到薪資落於低薪級距之比重相對較高影響各項特性別之員

工薪資分布情形多為右偏之資料型態當眾數愈往低薪處移動時則

右偏情形會愈明顯甚至呈現 L 型分布型態

56

三 近 5 年整體薪資離散指數約在 48~55左右且在近 3 年有明顯遞

增趨勢

各項特性別在高低薪處變異情形較不穩定近年整體薪資受低薪

及高薪比例增高影響使得薪資分散程度偏高觀察 96 年~98 年之

離散指數分別為 488552535414呈現遞增之趨勢以 98

年 5 月整體薪資分布型態觀察除圖形上呈現右偏外受僱員工薪資

分布亦相當分散而低於薪資平均數（36525 元）之受僱員工人數為

393 萬人占 6156此結果亦說明為何大眾無法明確感受目前勞動

市場之平均薪資水準

四 非典型僱用型態工作者多為低薪族群加深整體受僱員工薪資分散

程度

非典型工作型態之受僱員工包含部分時間工作者及臨時性或人

力派遣工作者此類員工除近年在受僱人數比重明顯增加外同時亦

因薪資較集中於低薪級距薪資平均數及中位數明顯偏低致影響整

體薪資分布範圍使得受僱員工薪資在整體分散程度上略有擴大趨

勢顯示多元化的僱傭關係仍影響受僱員工之薪資水準

五 薪資的兩性差異仍然存在惟隨著時間縮小

勞動市場中有關兩性平等之議題在國內外均受到極度的重視與

關切而在臺灣勞動市場上男女薪資差異目前仍然存在本研究運用

98 年 5 月人力運用調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就

業特徵等 11 項解釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下

衡量出兩性薪資差距為 118 倍惟隨著時間縮小

六 專業技術能力明顯反映於薪資報酬差異

臺灣勞動市場對於員工專業技術的需求已明顯提升而職務階級

或專業技術能力愈高薪資亦愈高本研究運用 98 年 5 月人力運用

調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就業特徵等 11 項解

釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下衡量出職業別中薪

資最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工其受僱薪資差

距為 176 倍

57

七 員工薪資之差異由個人特性及就業特徵兩面向解釋者占 5 成 4餘 4

成 6 仍受外在總體因素影響

人力資本理論中討論「個人特質」及其「生產力」對薪資差異

之影響而在不同就業特徵結構上亦存在薪資異質性本研究運用 98

年 5 月資料所建立之薪資模型由個人特性與就業特徵之 11 項研究

變數可解釋受僱員工薪資僅約 54之差異顯示員工薪資無法單純由

勞動市場之內生變數決定而外在環境之總體面因素如景氣變動制

度面因素及雇主偏好等仍占 46屬本研究未能解釋的部分

第二節 建議

目前我國薪資統計以平均薪資綜觀各行業但仍不足以滿足國人窺探

薪資分布狀況之需求站在雇主與勞工的角度仍需更多相關資訊作為拿捏

薪資尺度之參酌以 98 年資料實證研究發現大學與專科之間在薪資上

已無明顯的差距而教育年限必須再拉長才能彰顯人力資本之投資效益

取而代之的則是以職業別與工作時間型態為主要影響因素此外從景氣

波動與薪資之間有著敏感的連動關係上整體經濟環境的總體因素對於勞

動需求與勞動供給兩方面均對薪資產生或多或少的影響然外生變數之影

響因子並未納入本次研究之考量薪資差異比較結果未臻完備故本研究

提供以下建議

一 加強員工職業訓練及人力資源管理

早期勞工教育程度與其薪資所得及生產力之間有著密切的正向

關係而近年則在大學及專科學歷之間已無明顯區隔整體教育程度

對於薪資差異之影響已不及職業別顯示受僱員工個人專業技術能力

更重於一紙學業證書受僱者應積極參與在職訓練強化本身不足之

處以符合職務需求而政府部門也應加強推廣職業訓練以提升勞工技

術此外在同一場所中工作年資愈長對於薪資報酬愈有益受僱者

在轉換工作之前應多加考量而對於工作經驗高之優秀人才企業主

更應以優渥的待遇留任並有效地分配及管理以期達到企業內部人力

資源最適配置

58

二 運用兩項調查資料持續編算各項特性別統計量數及研究各年差異

情形

針對國人對於薪資水準之需求除按月發布之受僱員工平均薪資

調查統計結果建議可持續編算各項特性別之統計量數並觀察比較

各項特性別之歷年變化趨勢以探討影響薪資差異因素之論點及方

向供為各界參考應用

三 研究其他統計應用方法或加入相關影響因子以提升薪資模型之解

釋力

本研究所建立之薪資方程式雖能提出相關影響因子但仍有無

法由員工特性別等內生變數解釋之部分針對外在環境改變與薪資差

異之探討仍屬不足為能充分觀察勞動市場上受僱員工薪資差異情

形建議研究其他統計應用方法或找尋相關資料加入可能影響薪資差

異之因子抑或選擇重要因子另作交叉比較藉以深入分析及解釋受

僱員工薪資差異

59

參考文獻

一 中文部分

1 行政院主計處（1994）「特載受雇員工個人特性別薪資統計」中華民國臺灣

地區事業人力僱用狀況調查報告中華民國 83 年 6 月頁 21~37

2 吳玉瑩（2001）「台灣管理階層薪資結構 Tournament Theory 之實證研究」國立

中央大學產業經濟研究所碩士論文

3 施智婷（2000）「台灣男女薪資趨勢之比較-以民國 70758085 年為例」

國立中山大學人力資源管理研究所碩士論文

4 苗坤齡吳惠林（1990）「初入勞動市場之工資差異臺灣專上畢業生之調查分

析」經濟專論No1301990 年 11 月

5 陳建志（2001）「台灣地區就業市場收入性別差異之探討」教育與社會研究

第二期2001 年 6 月頁 123~154

6 張昌吉（1992）「我國勞工薪資所得與決定因素之分析」勞動學報第二期

頁 111~126

7 鄭惠安（2002）「臺灣地區教育別薪資報酬之研究」國立中央大學產業經濟研

究所碩士論文

二 英文部分

1 Becker Gary S（1975） ldquoHuman CaptialA Teoretical and Empirical Analysis with

Special Reference to EducationrdquoThe University of Chicago Press

2 HeckmanJames J （ 1979 ） rdquoSample Selection Bias as a Specification

ErrorrdquoEconometrica Vol47 No11979pp153-162

3 Mincer Jacob （ 1985 ） rdquoInvestment in Human Capital and Personal Income

DistributionrdquoJournal of Political Economy VolLXVI No41958pp281-302

26

圖 3-9 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按工作時間分

1776

6441

0

10

20

30

40

50

60

70

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

全日時間工作者 部分時間工作者

7以上未滿

圖 3-10 98 年 5 月受僱員工薪資分布－按僱用型態分

3717

1774

0

5

10

15

20

25

30

35

40

1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8

人數比例

()

薪資(萬元)

臨時性或派遣人員 非臨時或派遣人員

7以上未滿

27

第四章 特性別薪資敘述統計分析

統計上展現資料分布的量數種類很多可由集中量數及離散量數簡

單而有效地描繪資料背後蘊藏的訊息常見的集中量數指標有平均數中

位數眾數離散量數則有變異係數離散指數及四分位距等而一個好

的統計指標則是能把資料做更客觀的總結或描述清楚體現資料並轉換成

有益的資訊

平均數與中位數均用於描述資料的中心位置差別在於是否易受極端

值之影響換言之平均數屬於量的平衡中位數則可以代表個數的平衡

兩者在統計上普遍地被運用但必須同時考量資料分布情形才能正確解釋

量數所蘊含的意義

本章運用前章編算方法所產生之連結資料推計臺灣地區受僱員工薪

資之各項統計量數分別闡述不同特性別下受僱員工薪資水準的表現並

比較近 5 年不同統計量數之編算結果

第一節 受僱員工特性別之薪資平均數

平均數就像是資料的平衡點其敏感度高且具客觀性故最常用於衡

量中央趨勢的統計量在表現統計項目上可代表母體或樣本的一般狀

況也容易在不同類別之間作比較其數值唯一且不受計算者主觀的影

響在數學運算方面簡單且易於了解再者所有觀察值與平均數差的平

方和為最小唯一備受爭議的缺點在於易受到極端值影響以及資料分布

具偏態時易降低平均數的代表性

98 年 5 月受僱員工之薪資（經常性薪資及加班費）平均數為 36525

元其中男性為 40081 元女性為 32355 元觀察近 5 年整體薪資除

98 受景氣影響較 97 年減少外其餘各年均有逐年略增趨勢以平均數描

述受僱員工各項特性別觀察結果如下(表 4-1)

（一） 受僱員工基本特性方面

性別方面女性薪資仍不及男性近年兩性薪資平均差距約在 8 千元

上下徘徊年齡組方面25 歲至 64 歲之受僱員工薪資約在整體平均數之

28

上其中以 45~64 歲中高年組之平均數最高除 98 年外其餘各年均在

43 萬元左右而 15~24 歲之青少年組最低且在 97 年及 98 年均明顯下

滑98 年中高年組薪資為青少年組之 18 倍兩組薪資差距達 18536 元

教育程度與薪資有明顯的正相關以研究所以上程度者最高專科以上學

歷均有高於整體平均之水準另受大學教育普及影響勞動供給市場上大

學學歷之受僱員工人數雖有大幅增加薪資卻逐年下滑婚姻狀況方面

有配偶之員工薪資較無配偶（未婚及離婚分居或喪偶者）者高各年均

達 4 萬元以上且高於整體薪資平均數之水準

（二） 受僱員工就業特徵方面

按職業別觀察主管及監督人員之薪資遠高於其他職務近 5 年均為

整體平均之 17 倍以上而專業人員與技術人員亦在整體平均之上各職

類以非技術工及體力工之薪資最低顯示受薪階級之薪資報酬仍與工作內

容專業度有明顯的關聯條件要求門檻較低之職務其薪資似乎較難達 3

萬元之水準工作區域方面僅北部地區之薪資平均數高於整體平均且

高於 4 萬元

公司規模方面公司規模大小與薪資亦呈現正相關1 人公司之薪資

明顯偏低30 人以下之小型企業均未達整體薪資水準200 人以上之大型

企業除了有完整的福利制度之外亦提供較為優渥的薪資報酬員工現職工

作年資方面與薪資明顯呈現正相關年資愈高則薪資亦愈高現職年資

20 年以上員工之薪資平均數達 5 萬元以上年資 5 年以上均超過整體平

均薪資水準未滿 1 年之新進員工薪資平均數則在 3 萬元以下

按工作時間觀察全日時間工作者之薪資較部分時間工作者高且約

為部分時間工作者之 23 倍以上98 年 5 月全日時間工作者之平均薪資約

為部分時間工作者的 26 倍僱用型態方面97 年與 98 年 5 月臨時性或

派遣人員之薪資平均數分別為 22378 元19717 元均不及整體薪資之

60

29

表 4-1 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資平均數

單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

平均數 薪資比 平均數 薪資比 平均數 薪資比 平均數 薪資比 平均數 薪資比

整體 37336 10000 37586 10000 37767 10000 38203 10000 36525 10000 個人特性 性別 男 41160 11024 41334 10997 41427 10969 42037 11004 40081 10974 女 32626 8738 33018 8785 33373 8837 33627 8802 32355 8858

年齡組 青少年(15-24 歲) 26031 6972 26109 6946 26400 6990 25492 6673 23401 6407 壯 年(25-44 歲) 37681 10092 37794 10055 37876 10029 38289 10023 36492 9991 中高年(45-64 歲) 43284 11593 43515 11577 43090 11409 43710 11442 41937 11482 老 年(65 歲以上) 37027 9917 31265 8318 33302 8818 40133 10505 31054 8502

教育程度 國小及以下 29041 7778 28484 7578 29708 7866 29590 7745 26361 7217 國(初)中 31168 8348 31597 8407 31889 8444 32465 8498 29663 8121 高中(職) 33873 9072 33890 9017 33799 8949 34038 8910 32292 8841 專科 40563 10864 40253 10710 40378 10691 41125 10765 39731 10878 大學 47330 12677 46161 12281 45658 12089 43772 11458 41782 11439 研究所 66512 17814 66775 17766 64108 16975 65834 17233 59631 16326

婚姻狀況 未婚 32615 8736 33054 8794 33182 8786 33608 8797 32004 8762 有配偶(含與人同居) 41148 11021 41351 11002 41682 11037 42064 11011 40513 11092 離婚分居或喪偶 33861 9069 34011 9049 33464 8861 36271 9494 32977 9029

就業特徵 職業 主管及監督人員 65245 17475 66287 17636 64693 17130 67115 17568 65575 17953 專業人員 54352 14558 54076 14387 54046 14310 54676 14312 51577 14121 技術員及助理專業人員 41689 11166 41565 11059 41719 11046 42243 11058 40659 11132 事務工作人員 33972 9099 34210 9102 33424 8850 32924 8618 32639 8936 服務工作人員及售貨員 27450 7352 27210 7239 26723 7076 27769 7269 26445 7240 技術工 35353 9469 34938 9295 36842 9755 36302 9502 35053 9597 械機設備操作工及組裝工 31609 8466 32130 8548 32848 8698 32766 8577 29470 8068 非技術工及體力工 24466 6553 25308 6733 24932 6602 25267 6614 23521 6440

工作區域 北部地區 40758 10917 40858 10871 40757 10792 41404 10838 40055 10966 中部地區 33128 8873 33378 8880 34259 9071 33947 8886 31459 8613 南部地區 33740 9037 34213 9103 34540 9146 35017 9166 33211 9093 東部地區 35174 9421 32950 8767 30517 8080 33282 8712 33493 9170

公司規模 1 人 19812 5306 19693 5239 21182 5609 18682 4890 17852 4888 2-9 人 31697 8490 31742 8445 31878 8441 32191 8426 30477 8344 10-29 人 35808 9591 35706 9500 36066 9550 36752 9620 35636 9757 30-49 人 38582 10334 39322 10462 39578 10480 39999 10470 39071 10697 50-99 人 39662 10623 41069 10927 40743 10788 41345 10822 39772 10889 100-199 人 41872 11215 41881 11143 42231 11182 41362 10827 39193 10730 200-499 人 42344 11341 42403 11282 44132 11685 44442 11633 41281 11302 500 人以上 45301 12133 46569 12390 46921 12424 47101 12329 44977 12314

現職工作年資 未滿 1 年 29326 7855 28830 7670 28952 7666 29421 7701 27266 7465 1-2 年 32317 8656 32391 8618 32809 8687 32610 8536 30786 8429 3-4 年 35645 9547 35906 9553 36388 9635 36069 9441 34697 9500 5-9 年 39510 10582 40238 10706 40051 10605 41521 10869 38954 10665 10-19 年 44336 11875 44210 11762 44440 11767 45109 11808 42999 11772 20 年以上 52420 14040 52843 14059 52022 13774 52985 13869 50871 13928

工作時間 全日時間工作者 - - 38019 10115 38221 10120 38884 10178 37498 10266 部分時間工作者 - - 15822 4210 16329 4324 16850 4411 14476 3963

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 22378 5858 19717 5398 非臨時或派遣人員 - - - - - - 39144 10246 37591 10292

註薪資比＝（特性別薪資平均數divide整體薪資平均數）times100

30

第二節 受僱員工特性別之薪資中位數

中位數代表一組樣本群體或機率分布中的一個數值其可將數值集

合劃分為相等的兩部分對於有限的集合可以把所有觀察值以高低順序

排序後找出正中間的一個數值用於表現資料的中間位置其特性是最多會

有一半的數值小於中位數同時也有最多一半的數值大於中位數由於中

位數不適用代數運算又數值缺乏敏感度因此在應用上不比平均數普

遍但若資料沒有嚴重重覆的情形或是資料排列中無缺口存在時中位數

仍為極具代表性的數值特別在一組資料分配過於偏斜時中位數反而會

比平均數更具意義

本研究將受僱員工之薪資按其數值由小至大排列薪資中位數則為排

列在中間位置之受僱員工薪資換言之即是把所有受僱員工之薪資劃分

出前後 50的數值

近 5 年除 98 年上半年受景氣衰退影響受僱員工之薪資中位數為

32049 元其餘各年則有 50以上的受僱員工薪資高於 33 萬元惟如前

章所述受僱員工薪資分布狀況多屬右偏情況故以薪資中位數表示員工

之薪資較薪資平均數之統計結果為低以下分別依受僱員工各項特性別觀

察近 5 年薪資中位數統計結果(表 4-2)

（一） 受僱員工基本特性方面

男性與女性在薪資中位數方面的表現仍是男性高於女性男性薪資

中位數近年最高值為 37146 元除 98 年縮短差距至 5846 元之外兩性

差距均約 7 千元左右年齡組以 45~64 歲中高年組之薪資中位數較其他 3

組高約在 37 萬元左右以 15~24 歲青少年組則最低約在 26 萬元左右

兩組差距近年均達 1 萬元以上教育程度在薪資中位數上依然有明顯的正

相關以研究所以上程度者最高學歷在專科以上均有高於整體中位數的

水準其中專科與大學之間的薪資中位數差距並不大與研究所以上之薪

資相比才有明顯的不同顯見員工個人對於人力資本進行之投資要到研

究所才能彰顯其效益婚姻狀況方面有配偶之員工薪資中位數較無配偶

（未婚及離婚分居或喪偶者）之員工高且亦高於整體薪資中位數

31

（二） 受僱員工就業特徵方面

按職業別分主管及監督人員之薪資中位數超過 56 萬元的水準仍

明顯居於所有職務之首專業人員薪資中位數則高於 45 萬元以上各職

類中以非技術工及體力工之中位數最低職務屬於監督及專業技術人員

者其薪資均高於整體中位數由薪資中位數亦可明顯看出專業內容與技

術能力在薪資上之差距工作區域方面以北部地區之薪資中位數最高

約在 35 萬元以上而中位數與平均數之差距也以北部地區最大以 98

年 5 月資料觀察薪資中位數與平均數相差達 4987 元

公司規模方面除了 1 人公司低於最低工資之外200 人以下中小型

企業之間薪資中位數差距不大500 人以上大企業之薪資中位數為 38 萬

~4 萬元較中小企業有較高的報酬員工現職工作年資與薪資中位數之

間亦有強烈的正相關年資愈高則薪資中位數亦愈高現職年資 20 年以

上員工之薪資中位數接近 45 萬元年資 3~4 年者約接近整體薪資中位數

之水準未滿 3 年則有 50以上的受僱員工低於整體中位數水準

按工作時間觀察全日時間工作者與部分時間工作者間薪資中位數

有極大之差距結果顯示有 50之部分時間工作者因工作時間相對縮

短其薪資中位數僅約整體中位數之 40左右僱用型態方面97 年 5

月與 98 年 5 月臨時性或派遣人員之薪資中位數分別為 21337 元19023

元約為整體薪資中位數之 6 成左右

32

表 4-2 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資中位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比

整體 33730 10000 33939 10000 34243 10000 33972 10000 32049 10000 個人特性 性別 男 36121 10709 36394 10723 36851 10762 37146 10934 34900 10890 女 29397 8715 29738 8762 29739 8685 30354 8935 29054 9065

年齡組 青少年(15-24 歲) 25572 7581 25536 7524 26103 7623 24745 7284 23267 7260 壯 年(25-44 歲) 33920 10056 34300 10106 34548 10089 34807 10246 32892 10263 中高年(45-64 歲) 37236 11039 36876 10865 36851 10762 37323 10986 34907 10892 老 年(65 歲以上) 30443 9025 28320 8344 27935 8158 28310 8333 24933 7780

教育程度 國小及以下 28097 8330 26919 7932 28790 8408 27925 8220 24379 7607 國(初)中 29397 8715 30342 8940 29963 8750 30965 9115 27502 8581 高中(職) 31568 9359 31328 9231 31875 9308 31708 9334 29678 9260 專科 36531 10830 35951 10593 36395 10628 36424 10722 35694 11137 大學 40999 12155 40611 11966 40133 11720 38288 11270 36209 11298 研究所 57404 17019 56865 16755 54305 15859 54356 16000 50877 15875

婚姻狀況 未婚 30902 9162 31157 9180 32097 9373 31708 9334 30700 9579 有配偶(含與人同居) 36181 10727 36324 10703 36544 10672 36994 10890 34900 10890離婚分居或喪偶 30590 9069 31329 9231 30495 8905 31568 9292 29084 9075

就業特徵 職業 主管及監督人員 56418 16726 56865 16755 57580 16815 58886 17334 58192 18157 專業人員 45601 13519 46793 13787 46064 13452 46759 13764 45185 14099 技術員及助理專業人員 38967 11553 38065 11216 37963 11086 38839 11433 37400 11670 事務工作人員 31659 9386 32260 9505 31045 9066 31327 9221 31064 9693 服務工作人員及售貨員 26181 7762 26170 7711 25972 7585 26671 7851 25182 7857 技術工 33864 10040 33383 9836 35193 10277 34824 10251 33272 10382 械機設備操作工及組裝工 30919 9167 31148 9178 31912 9319 31708 9334 27410 8553 非技術工及體力工 22613 6704 23736 6994 23638 6903 23530 6926 22592 7049

工作區域 北部地區 36107 10705 35686 10515 35699 10425 36424 10722 35068 10942 中部地區 31482 9334 30707 9048 31669 9248 31494 9271 28615 8929 南部地區 31052 9206 30977 9127 30682 8960 31568 9292 29678 9260 東部地區 31594 9367 29738 8762 27685 8085 31086 9150 29667 9257

公司規模 1 人 17990 5334 18505 5452 21387 6246 17404 5123 16446 5132 2-9 人 29913 8868 30035 8850 29963 8750 30354 8935 29084 9075 10-29 人 33730 10000 33423 9848 33308 9727 33972 10000 32008 9987 30-49 人 34428 10207 35399 10430 35687 10422 35968 10588 33889 10574 50-99 人 35104 10407 35580 10484 35687 10422 36237 10667 33815 10551 100-199 人 35979 10667 35670 10510 36208 10574 36237 10667 34978 10914 200-499 人 35322 10472 36394 10723 39217 11453 38502 11333 34448 10749 500 人以上 39573 11732 39805 11728 40306 11771 40609 11954 38795 12105

現職工作年資 未滿 1 年 27136 8045 27295 8042 26861 7844 27129 7986 25048 7816 1-2 年 29397 8715 29738 8762 30495 8905 30354 8935 28619 8930 3-4 年 33730 10000 33373 9833 33222 9702 33743 9933 31798 9922 5-9 年 35979 10667 35939 10589 35687 10422 36994 10890 34900 10890 10-19 年 39914 11833 39805 11728 40422 11804 40609 11954 37821 11801 20 年以上 48538 14390 47471 13987 47215 13788 47561 14000 45261 14122

工作時間 全日時間工作者 - - 34119 10053 34548 10089 34528 10164 32748 10218 部分時間工作者 - - 13344 3932 15247 4453 13589 4000 12524 3908

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 21337 6281 19023 5936 非臨時或派遣人員 - - - - - - 34807 10246 32892 10263

註薪資比＝（特性別薪資中位數divide整體薪資中位數）times100

33

第三節 受僱員工特性別之薪資四分位數

上節以薪資中位數劃分所有受僱員工前後 50的薪資水準用以描

述受僱員工薪資的中心位置本節則以四分位數衡量各項特性下薪資的相

對位置薪資四分位數可簡單地描述受僱員工薪資的離散程度將資料由

小至大排序後分為四等分以第 1 個等分位置的數值劃分出所有受僱員工

中薪資報酬處於最低 25的薪資水準即為薪資第 1 四分位數而以第 3

個等分位置的數值劃分出所有受僱員工中薪資報酬處於最高 25的水

準意即有四分之一的受僱員工其薪資低於第 1 四分位數而有四分之

三的受僱員工其薪資低於第 3 四分位數

94 年 5 月至 97 年 5 月期間受僱員工之薪資第 1 四分位數逐年小幅

成長由 26005元增至 26886元薪資第 3四分位數亦逐年增加由 43327

元增至 44730 元以 98 年 5 月統計結果分別依各項特性別說明如下(表

4-3表 4-4)

（一） 受僱員工基本特性方面

薪資四分位數仍以男性高於女性其中第 1 四分位數相差 4884 元

第 3 四分位數則相差有 8748 元顯示在高薪族群中男女薪資有更明顯的

差距又男性員工約有 86 萬人薪資高於 46534 元女性則有 73 萬人高

於 37786 元按年齡組觀察以 65 歲以上之老年組薪資最低其有 25

的受僱員工未達基本工資標準僅16944元而第1四分位數則以25~44

歲之壯年組 26499 元最高另比較高薪族群在各年齡組的表現15~24

歲青少年組因勞動素質條件不及其他年齡較高之受僱者故有 75以上

之受僱員工薪資未達 3 萬元而 45~64 歲之中高年組受僱者則有 25以

上高於 5 萬元各類年齡組在高低薪的表現順序完全不同

教育程度在研究所以上者則有 75受僱者至少在 39 萬元以上之薪

資水準且高薪者約有超過 77 萬人高於 72127 元學歷在國小以下則有

25低於 2 萬元觀察大學學歷受僱者位於中間區段 50之位置逐年下

移至 98 年落於 27577~48907 元之間婚姻狀況方面有配偶之受僱

者有 25（將近 84 萬人）高於 47698 元的薪資水準而有 75之受僱

34

者其薪資約為 26 萬元以上以維持家庭生活所需未婚受僱者中間區段 50

（約 134 萬人）其薪資則介於 23871~37572 元之間

（二） 受僱員工就業特徵方面

按職業別觀察主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

中間區段 50薪資範圍均高於整體其中最高職級之主管及監督人員

中約 11 萬人其月薪高於 79496 元此類人員僅占受僱員工之 179

而勞動條件要求較低的非技術工及體力工中間區段 50（約 19 萬人）

之薪資介於 18786~28281 元之間各職類之中段薪資由高至低依序為主

管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員技術工事務工作人

員機械設備操作工及組裝工服務工作人員及售貨員非技術工及體力

工

按工作區域觀察北部地區之受僱員工中間區段 50之薪資介於

27502~46543 元之間雖較其他三大地區高惟區間範圍也相對較大

中部南部及東部地區在中段薪資的表現則相當接近

按公司規模觀察1 人公司的薪資水準明顯偏低約有 15 萬人月薪

未達 1 萬元而公司規模 2~9 人約有 103 萬人其薪資介於 22592~36064

元員工人數在 30 人至 200 人以下規模者薪資第 1 四分位數均為 26499

元低薪界限之差異並不明顯另公司規模在 30 人以上則前 25之高

薪族群月薪均超過 45 萬元之水準反之 30 人以下之小型企業內之受

僱員工較難獲得高薪薪資制度完整的大型企業中如工作於企業規模

500 人以上之受僱員工其前 25之高薪族群薪資可達 52997 元以上

現職工作年資方面未滿 1 年的員工約有 18 萬人低於 2 萬元月薪

此類新進人員有 50薪資水準介於 19777~31798 元之間年資達 20 年

以上者則有 75（約 36 萬人）高於 33889 元的薪資水準者且其中又有

12 萬人達 62072 元以上因此在同一場所工作年資未滿 3 年之受僱員工

相對地較難取得高薪

按工作時間分部分工時員工雖屬於少數但其中仍有超過 66 萬的

受僱者其薪資低於 8593 元又因部分工時員工之工作時間相對較短故

有超過 20 萬人其薪資低於 18639 元全日時間工作者中間區段 50之薪

35

資則介於 25594~43458 元之間僱用型態方面臨時性或人力派遣之受

僱者則有 50（約 19 萬人）其月薪介於 11234~25048 元與部分時間

工作者均屬於低工資的弱勢族群而非臨時或人力派遣之受僱者則約有

25（150 萬人）其薪資低於 25981 元意即若以 25 萬元為薪資界線

有 75的臨時性或人力派遣受僱者低於此界線反之薪資低於 25 萬元以

下之非臨時性或人力派遣受僱者僅占 25

36

表 4-3 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資第 1 四分位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別 第 1 四

分位數 薪資比

第 1 四分位數

薪資比第 1 四分位數

薪資比第 1 四分位數

薪資比 第 1 四分位數

薪資比

整體 26005 10000 26687 10000 26753 10000 26886 10000 25048 10000 個人特性 性別 男 29233 11241 30035 11255 29941 11192 29872 11111 27427 10950 女 23137 8897 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000

年齡組 青少年(15-24 歲) 21510 8271 21412 8023 21250 7943 20640 7677 18786 7500 壯 年(25-44 歲) 28109 10809 28432 10654 28549 10671 28793 10709 26499 10579 中高年(45-64 歲) 27550 10594 27811 10421 27360 10227 27370 10180 25182 10053 老 年(65 歲以上) 25860 9944 17802 6671 20182 7544 21261 7908 16944 6765

教育程度 國小及以下 20352 7826 20886 7826 21489 8032 22045 8199 19572 7814 國(初)中 22613 8696 23368 8756 23791 8893 24283 9032 21928 8754 高中(職) 24736 9512 25285 9475 24981 9338 25288 9406 23734 9475 專科 29795 11457 29738 11143 29739 11116 30200 11233 29084 11611 大學 32612 12541 32365 12128 32037 11975 30354 11290 27577 11010 研究所 45227 17392 45421 17020 42804 16000 42929 15967 39537 15784

婚姻狀況 未婚 24736 9512 25285 9475 25412 9499 25525 9494 23871 9530 有配偶(含與人同居) 28220 10852 28432 10654 28790 10761 28990 10783 26499 10579 離婚分居或喪偶 22707 8732 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000

就業特徵 職業 主管及監督人員 45134 17356 45492 17047 46064 17218 46410 17262 43856 17509 專業人員 39352 15132 39744 14893 38003 14205 38502 14320 36148 14431 技術員及助理專業人員 31659 12174 32345 12120 32103 12000 32487 12083 30700 12256 事務工作人員 25572 9833 26193 9815 26103 9757 25870 9622 25048 10000 服務工作人員及售貨員 21919 8429 21412 8023 21250 7943 21855 8129 20603 8225 技術工 28109 10809 27819 10424 29328 10963 29020 10794 26499 10579 械機設備操作工及組裝工 24736 9512 25021 9376 26170 9782 25525 9494 22047 8802 非技術工及體力工 19182 7376 19725 7391 19528 7299 19905 7403 18786 7500

工作區域 北部地區 28267 10870 29570 11080 29513 11032 29244 10877 27502 10980 中部地區 23744 9131 23791 8915 24791 9267 24365 9062 22543 9000 南部地區 23611 9079 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000 東部地區 22576 8681 22538 8445 21402 8000 22495 8367 22543 9000

公司規模 1 人 11950 4595 11603 4348 15464 5780 10083 3750 9868 3940 2-9 人 23466 9024 23791 8915 23611 8826 24257 9022 22592 9019 10-29 人 26005 10000 26698 10004 26826 10027 27041 10058 25048 10000 30-49 人 28209 10848 28432 10654 28790 10761 29006 10789 26499 10579 50-99 人 28267 10870 29001 10867 29010 10844 28310 10530 26499 10579 100-199 人 28267 10870 29008 10870 29739 11116 29006 10789 26499 10579 200-499 人 28267 10870 29570 11080 30929 11561 31708 11793 27559 11002 500 人以上 31537 12127 32489 12174 30929 11561 32487 12083 30151 12037

現職工作年資 未滿 1 年 21483 8261 21412 8023 21412 8004 21574 8024 19777 7896 1-2 年 23900 9191 23791 8915 24183 9039 24283 9032 22652 9043 3-4 年 26632 10241 27359 10252 27360 10227 27846 10357 25048 10000 5-9 年 29233 11241 29738 11143 29739 11116 30319 11277 27410 10943 10-19 年 31606 12154 31908 11956 32233 12048 32487 12083 29678 11848 20 年以上 36121 13890 35402 13266 35193 13155 36366 13526 33889 13530

工作時間 全日時間工作者 - - 27295 10228 27152 10149 27925 10386 25594 10218 部分時間工作者 - - 8303 3111 9516 3557 10123 3765 8593 3431

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 14570 5419 11234 4485 非臨時或派遣人員 - - - - - - 28119 10459 25981 10372

註薪資比＝（特性別薪資第 1 四分位數divide整體薪資第 1 四分位數）times100

37

表 4-4 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資第 3 四分位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別 第 3 四

分位數 薪資比

第 3 四分位數

薪資比第 3 四分位數

薪資比第 3 四分位數

薪資比 第 3 四分位數

薪資比

整體 43327 10000 43384 10000 43479 10000 44730 10000 42398 10000 個人特性 性別 男 46263 10678 46722 10769 46924 10792 47561 10633 46534 10976 女 37312 8612 37296 8597 37849 8705 37858 8464 37786 8912

年齡組 青少年(15-24 歲) 30443 7026 30842 7109 31093 7151 30354 6786 28646 6756 壯 年(25-44 歲) 43838 10118 43357 9994 43208 9938 43866 9807 42398 10000 中高年(45-64 歲) 52008 12004 52235 12040 51742 11900 52026 11631 50097 11816 老 年(65 歲以上) 40476 9342 34119 7864 37539 8634 42782 9564 41063 9685

教育程度 國小及以下 34198 7893 34388 7926 35416 8146 36237 8101 31798 7500 國(初)中 36816 8497 37822 8718 37454 8614 38853 8686 34906 8233 高中(職) 39352 9083 38946 8977 39059 8983 39634 8861 37572 8862 專科 45923 10599 45492 10486 46064 10595 46759 10454 45261 10675 大學 54272 12526 53938 12433 51993 11958 50615 11316 48907 11535 研究所 75333 17387 77917 17960 71374 16416 76561 17116 72127 17012

婚姻狀況 未婚 37666 8693 37977 8754 38066 8755 38839 8683 37572 8862 有配偶(含與人同居) 48002 11079 47767 11010 48155 11075 48694 10886 47698 11250 離婚分居或喪偶 39508 9119 39805 9175 38713 8904 40642 9086 37572 8862

就業特徵 職業 主管及監督人員 74457 17185 77757 17923 74393 17110 78038 17446 79496 18750 專業人員 57404 13249 57863 13337 57580 13243 57753 12911 56481 13322 技術員及助理專業人員 47488 10960 46722 10769 47222 10861 47561 10633 46534 10976 事務工作人員 39554 9129 39164 9027 37963 8731 37323 8344 38058 8976 服務工作人員及售貨員 31682 7312 32118 7403 31296 7198 32368 7236 31734 7485 技術工 41765 9639 40059 9234 43405 9983 41899 9367 41656 9825 械機設備操作工及組裝工 36181 8351 36962 8520 37454 8614 37434 8369 33918 8000 非技術工及體力工 29865 6893 30815 7103 29922 6882 29244 6538 28281 6670

工作區域 北部地區 45923 10599 45609 10513 46511 10697 47240 10561 46534 10976 中部地區 39352 9083 38935 8975 39154 9005 39634 8861 36951 8715 南部地區 39352 9083 39503 9105 40306 9270 40609 9079 38407 9059 東部地區 42725 9861 38977 8984 36544 8405 38896 8696 37821 8920

公司規模 1 人 23900 5516 24673 5687 26170 6019 23620 5281 23267 5488 2-9 人 36829 8500 36710 8462 37336 8587 37146 8304 36064 8506 10-29 人 41202 9510 40943 9437 42078 9678 42674 9540 41381 9760 30-49 人 44974 10380 45492 10486 46064 10595 46410 10376 45343 10695 50-99 人 45151 10421 46773 10781 46641 10727 46433 10381 45578 10750 100-199 人 46352 10698 46767 10780 47582 10944 47240 10561 46534 10976 200-499 人 47222 10899 47582 10968 49962 11491 48129 10760 45578 10750 500 人以上 51158 11807 52316 12059 51822 11919 53223 11899 52997 12500

現職工作年資 未滿 1 年 33851 7813 33424 7704 33308 7661 33972 7595 31798 7500 1-2 年 36531 8431 36394 8389 37230 8563 36994 8271 35068 8271 3-4 年 40531 9355 40569 9351 41059 9443 40609 9079 40060 9449 5-9 年 45134 10417 45492 10486 45767 10526 46429 10380 44518 10500 10-19 年 51340 11849 51171 11795 51822 11919 52040 11634 49866 11761 20 年以上 62963 14532 65273 15045 61002 14030 62283 13924 62072 14640

工作時間 全日時間工作者 - - 44252 10200 43760 10065 44991 10058 43458 10250 部分時間工作者 - - 21142 4873 20118 4627 20640 4614 18639 4396

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 28310 6329 25048 5908 非臨時或派遣人員 - - - - - - 45297 10127 43633 10291

註薪資比＝（特性別薪資第 3 四分位數divide整體薪資第 3 四分位數）times100

38

第四節 受僱員工特性別之離散量數

為求更客觀地探討臺灣地區受僱員工之薪資分布情形特以離散指標

量測近 5 年就業市場分散情形運用絕對分散統計量與某一集中趨勢之統

計量或其他適當量數的比率作為衡量相對分散程度之統計量離散量數

（Measures of Dispersion）可用於描述資料整體之異質性或變異程度兩

組資料分配即使有同樣的集中量數亦會得到不同的離散量數故在分析

資料時需同時考量集中趨勢量數與離散量數

一般常用於衡量分散程度之離散量數有變異係數（Coefficient of

Variation）離散指數四分位距（Inter Quartile Range）等本節分述以

上 3 項統計離散量數如下

一變異係數（Coefficient of Variation）

又稱「離散係數」或「相對差異係數」是機率分布離散程度的一個

歸一化量度其定義為標準差與平均值之比率變異係數只對比率尺度的

數值且平均值不為零時有意義一般適用於平均值大於零的情況特性為

一無單位係數優點為不受資料比例變動的影響而改變主要用於比較不

同單位或不同資料組之間的差異當變異係數愈大表示該組資料愈分

散此時資料之平均數不適合反映集中趨勢計算式如下

變異係數S

= 100X

times

近 5 年結果分析(表 4-5)

（一）受僱員工基本特性方面

男性薪資平均數高於女性但變異係數亦較高顯示男性之間

薪資水準有較大的變異按年齡組別以 65 歲以上老年組之薪資

變異最高隨年齡增高同一年齡組內之薪資差異越明顯教育程

度方面以大學學歷之薪資變異明顯較大而以國中程度之薪資變

異程度明顯較小婚姻狀況方面有配偶者其薪資變異相對較大

（二）受僱員工就業特徵方面

39

按職業別觀察主管監督及專業技術人員的薪資變異明顯較

大而非監督專業技術人員的分散程度約落於 30~40之間受

僱者所在的工作區域以北部地區之薪資變異性明顯高於其他地

區按公司規模觀察員工人數 2 人~100 人規模之中小企業薪資

變異程度隨著人數增加而擴大100 人以上大型企業內部因員工人

數較多且職類分工較細而易有較高之薪資變異由 97 年98 年觀

察現職工作年資長短與薪資變異大小並無明顯的關聯各組變異

係數約在 48~54之間不等

按工作時間分全日工作者與部分時間工作者之薪資分散程度

均偏高又部分工時員工之薪資變異大於全日時間工作者畢竟

薪資每變動 1 單位對於低薪受僱者來說差異感受相對較大僱用

型態方面兩類僱用型態 98 年之薪資變異均較 97 年略有增加

40

表 4-5 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資變異係數 單位

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月整體 5919 5610 5759 5274 5454 個人特性 性別 男 6056 5804 6080 5367 5546 女 5169 4760 4681 4652 4893

年齡組 青少年(15-24 歲) 2906 3367 3254 3481 3932 壯 年(25-44 歲) 4952 5085 4535 4501 4706 中高年(45-64 歲) 7551 6382 7600 6162 6266 老 年(65 歲以上) 7515 7228 6957 9953 8377

教育程度 國小及以下 4175 3741 3664 3635 4010 國(初)中 3565 3413 3453 3563 3711 高中(職) 6008 4041 3953 3951 4020 專科 4364 4356 4299 4624 4477 大學 6519 6030 7708 5603 6235 研究所 5518 8446 5874 6267 5576

婚姻狀況 未婚 5006 4007 3985 4097 4166 有配偶(含與人同居) 6128 6073 6309 5460 5750 離婚分居或喪偶 5289 5126 4450 6632 5714

就業特徵 職業 主管及監督人員 7230 6950 7221 4828 4705 專業人員 7339 5254 6062 5933 5635 技術員及助理專業人員 3832 4030 3969 3998 4409 事務工作人員 3435 3723 3275 3306 3525 服務工作人員及售貨員 3436 3407 3470 3923 3923 技術工 3367 3108 3204 2985 3341 械機設備操作工及組裝工 3213 3197 3097 3214 3390 非技術工及體力工 3574 3683 3478 3357 3715

工作區域 北部地區 6432 5881 6082 5316 5427 中部地區 4439 4496 4975 4813 4807 南部地區 4720 5055 4930 5023 5310 東部地區 4781 4693 4285 4853 6160

公司規模 1 人 6051 5463 4561 5237 5899 2-9 人 4185 4099 4121 4236 4277 10-29 人 4538 4212 4026 4586 4870 30-49 人 4464 4496 4778 4642 5093 50-99 人 4735 4986 4886 5608 5298 100-199 人 9860 8381 5869 5031 5405 200-499 人 6654 5628 5100 5411 6312 500 人以上 5557 6506 9362 5311 5510

現職工作年資 未滿 1 年 5040 4605 4762 5208 5345 1-2 年 5826 4383 4374 4940 4823 3-4 年 4312 5288 8423 4107 4813 5-9 年 5024 4871 4719 5110 5150 10-19 年 7219 6485 4617 5082 5307 20 年以上 4592 4954 4955 4903 4980

工作時間 全日時間工作者 - 5530 5680 5134 5254 部分時間工作者 - 6182 5716 7715 6391

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 4817 5497 非臨時或派遣人員 - - - 5157 5290

41

二離散指數

離散指數亦為一項常用於描述資料相對分散程度的統計量數理論

上離散指數與變異係數結果大致上很近似數值越大則代表資料分散程

度愈高計算式如下

離散指數 3 1

2

Q -Q= 100

Qtimes

其中Q1第 1 四分位數Q2中位數Q3第 3 四分位數

近 5 年結果分析(表 4-6)

（一）受僱員工基本特性方面

男女薪資分布分散程度頗為相近亦近似整體分散情形以年

齡組觀察 45 歲以上之中高年組及老年組其分散程度偏高25

歲以下之青少年組則相對較為集中教育程度則以研究所的分散情

形明顯最大近年來大學程度以上的分散程度均高於整體分布婚

姻狀況則以有配偶者之薪資分布相對較為分散

（二）受僱員工就業特徵方面

職業類別中以主管及監督人員的薪資水準最高而其分散情形

亦明顯高於其他職類工作區域方面98 年 5 月之薪資變異係數依

序由高至低為北部地區南部地區東部地區及中部地區其中東

部地區之薪資變異程度有逐年降低之趨勢反之北部地區則略有

增加公司規模為 1 人者則因高薪的員工較少且中位數值偏低

致離散指數偏高工作年資方面則以年資 20 年以上之分散程度明

顯偏高且年資越長分散程度亦隨之走高工作時間方面部分時

間工作者分布情形嚴重右偏且明顯分散僱用型態為臨時性或人力

派遣人員之薪資分散程度亦相對較高

42

表 4-6 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資離散指數

單位

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月

整體 5135 4920 4885 5253 5414 個人特性 性別 男 4715 4585 4609 4762 5475 女 4822 4541 4727 4472 5246

年齡組 青少年(15-24 歲) 3493 3693 3771 3926 4238 壯 年(25-44 歲) 4637 4351 4243 4330 4834 中高年(45-64 歲) 6568 6623 6616 6606 7138 老 年(65 歲以上) 4801 5762 6213 7602 9674

教育程度 國小及以下 4928 5016 4837 5082 5015 國(初)中 4831 4764 4560 4705 4719 高中(職) 4630 4361 4417 4524 4663 專科 4415 4382 4486 4546 4532 大學 5283 5312 4972 5292 5891 研究所 5245 5715 5261 6187 6406

婚姻狀況 未婚 4184 4074 3942 4199 4463 有配偶(含與人同居) 5468 5323 5299 5326 6074 離婚分居或喪偶 5492 5112 4893 5182 5167

就業特徵 職業 主管及監督人員 5197 5674 4920 5371 6125 專業人員 3959 3872 4250 4117 4500 技術員及助理專業人員 4062 3777 3983 3881 4234 事務工作人員 4416 4021 3820 3656 4188 服務工作人員及售貨員 3729 4091 3868 3942 4420 技術工 4033 3667 4000 3698 4555 械機設備操作工及組裝工 3702 3834 3536 3756 4331 非技術工及體力工 4724 4672 4397 3969 4203

工作區域 北部地區 4890 4494 4761 4941 5427 中部地區 4958 4932 4535 4848 5035 南部地區 5069 5072 5383 5172 5345 東部地區 6377 5528 5469 5276 5150

公司規模 1 人 6643 7063 5006 7778 8147 2-9 人 4467 4301 4581 4246 4632 10-29 人 4505 4262 4579 4602 5103 30-49 人 4870 4819 4840 4839 5561 50-99 人 4810 4995 4940 5001 5642 100-199 人 5027 4979 4928 5032 5728 200-499 人 5366 4949 4853 4265 5231 500 人以上 4958 4981 5184 5106 5889

現職工作年資 未滿 1 年 4558 4401 4429 4570 4799 1-2 年 4297 4238 4278 4188 4338 3-4 年 4121 3958 4123 3782 4721 5-9 年 4420 4384 4491 4355 4902 10-19 年 4944 4839 4846 4815 5338 20 年以上 5530 6292 5466 5449 6227

工作時間 全日時間工作者 - 4970 4807 4943 5455 部分時間工作者 - 9622 6953 7739 8021

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 6440 7262 非臨時或派遣人員 - - - 4935 5367

43

三四分位距（Inter Quartile Range）

四分位距是將整群資料排序後居於中間 50的資料散佈範圍即

第 3 四分位數與第 1 四分位數的差距（第 3 四分位數－第 1 四分位數）

可表示一群數值資料中間 50的資料分散程度用於粗略觀察整體資料

的分散程度當存在少數特別大或特別小的資料時四分位距比全距適合

來描述整體資料的分散程度

根據 98 年 5 月結果顯示中間區段 50之受僱員工其薪資水準位於

25048 元至 42398 元之間差距達 17350 元而觀察各項特性別下的薪

資四分位距當薪資偏高時四分位距會出現較大的分散範圍近 5 年結

果分析(表 4-7)

（一）受僱員工基本特性方面

比較 98 年 5 月男女薪資中間區段之比率為 12535顯示男

性薪資較女性分散而男性近 3 年在中段薪資的差距有逐年擴大之

趨勢以年齡組觀察發現 45 歲以上之中高年組及老年組中段

薪資之分散程度偏高25 歲以下之青少年組則相對較為集中教育

程度以研究所的分散情形最為明顯近年來大學程度以上的分散程

度均高於整體婚姻狀況則以有配偶者之中段薪資差距相對較大

（二）受僱員工就業特徵方面

職業類別中主管及監督人員的薪資分散情形相對高於其他職

類98 年之薪資四分位距甚至高達 35640 元為薪資較低之非技

術工及體力工之薪資四分位距的 375 倍工作區域方面則以北部地

區受僱員工之中段薪資差距最大公司規模為 1 人者係因薪資分布

有 4454集中於 15 萬元以下故四分位距之範圍（13399 元）大

於第 1 四分位數薪資（9868 元）現職工作年資方面則以年資 20

年以上之分散程度相對較高且年資愈長分散範圍亦隨之拉長工

作時間方面全日時間工作者之薪資中段差距在 97 年~98 年略有擴

大部分工時者之中段薪資則維持在 1 萬元左右的差距僱用型態

為臨時性或派遣人員之中段薪資差距接近 14 萬元非臨時或派遣

人員之中段薪資差距則超過 17 萬元

44

表 4-7 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資四分位距

單位元

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月整體 17322 16697 16726 17844 17350 個人特性 性別

男 17030 16687 16983 17689 19107 女 14175 13505 14058 13575 15243

年齡組 青少年(15-24 歲) 8933 9430 9843 9714 9860 壯 年(25-44 歲) 15729 14925 14659 15073 15899 中高年(45-64 歲) 24458 24424 24382 24656 24915 老 年(65 歲以上) 14616 16317 17357 21521 24119

教育程度 國小及以下 13846 13502 13927 14192 12226 國(初)中 14203 14454 13663 14570 12978 高中(職) 14616 13661 14078 14346 13838 專科 16128 15754 16325 16559 16177 大學 21660 21573 19956 20261 21330 研究所 30106 32496 28570 33632 32590

婚姻狀況 未婚 12930 12692 12654 13314 13701 有配偶(含與人同居) 19782 19335 19365 19704 21199 離婚分居或喪偶 16801 16014 14922 16359 15029

就業特徵 職業

主管及監督人員 29323 32265 28329 31628 35640 專業人員 18052 18119 19577 19251 20333 技術員及助理專業人員 15829 14377 15119 15074 15834 事務工作人員 13982 12971 11860 11453 13010 服務工作人員及售貨員 9763 10706 10046 10513 11131 技術工 13656 12240 14077 12879 15157 械機設備操作工及組裝工 11445 11941 11284 11909 11871 非技術工及體力工 10683 11090 10394 9339 9495

工作區域 北部地區 17656 16039 16998 17996 19032 中部地區 15608 15144 14363 15269 14408 南部地區 15741 15712 16515 16326 15864 東部地區 20149 16439 15142 16401 15278

公司規模 1 人 11950 13070 10706 13537 13399 2-9 人 13363 12919 13725 12889 13472 10-29 人 15197 14245 15252 15633 16333 30-49 人 16765 17060 17274 17404 18844 50-99 人 16884 17772 17631 18123 19079 100-199 人 18085 17759 17843 18234 20035 200-499 人 18955 18012 19033 16421 18019 500 人以上 19621 19827 20893 20736 22846

現職工作年資 未滿 1 年 12368 12012 11896 12398 12021 1-2 年 12631 12603 13047 12711 12416 3-4 年 13899 13210 13699 12763 15012 5-9 年 15901 15754 16028 16110 17108 10-19 年 19734 19263 19589 19553 20188 20 年以上 26842 29871 25809 25917 28183

工作時間 全日時間工作者 - 16957 16608 17066 17864 部分時間工作者 - 12839 10602 10517 10046

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 13740 13814 非臨時或派遣人員 - - - 17178 17652

45

第五節 受僱員工薪資之統計量數比較

比較整體受僱員工薪資統計量數結果由中央趨勢來看度量中心位

置之薪資平均數高於薪資中位數兩者相比近 2 年薪資平均數與薪資中

位數之差擴大至 4000 元以上由 94 年至 98 年第二季經濟成長率觀察

依序為 401578570566-723與薪資平均數之變化

相互呼應亦顯示經濟景氣動盪較大時平均值較易感受環境波動

薪資分散度方面近年員工薪資四分位距約為 17 萬元左右顯示前

25與後 25受僱員工之薪資差距相當分散且近年前 25受僱員工之

薪資均超過後 25受僱員工薪資之 16 倍理論上離散指數與變異係數

之數值大致上會很相近近年兩項量數推計結果約為 50左右顯示受

僱員工整體薪資分布情形相當分散而變異係數方面 94 年甚至高達 5919

顯示員工薪資與平均值之間存有較大的差距

表 4-8 近 5 年受僱員工薪資統計量數比較表

單位元

平均數 中位數 第 1 四分位數

第 3 四分位數

離散指數 四分位距 變異係數年月別

（元） （元） （元） （元） （） （元） （）

94 年 5 月 37336 33730 26005 43327 5135 17322 5919

95 年 5 月 37586 33939 26687 43384 4920 16697 5610

96 年 5 月 37767 34243 26753 43479 4885 16726 5759

97 年 5 月 38203 33972 26886 44730 5253 17844 5274

98 年 5 月 36525 32049 25048 42398 5414 17350 5454

46

第五章 特性別薪資之差異分析

以人力資本理論之論點出發就目前可運用之調查資料問項內容提

出受僱員工之個人特性與就業特徵兩面向之研究變數其中可能影響薪資

差異之因子為性別年齡教育程度婚姻狀況行業別職業別工作

區域公司規模現職工作年資工作時間以及僱用型態等預期各項特

性別在薪資方程式中年齡教育年數職級與專業技術能力高低公司

規模大小以及現職工作年資等變數將與薪資呈現正相關而其他研究變

數如性別婚姻狀況工作區域僱用型態等對薪資亦有顯著之影響

本章內容遂以受私人僱用者及受公營事業單位僱用之受僱員工為研

究範圍運用 98 年 5 月人力運用調查之樣本資料佐以薪資銜接係數（ sR ）

調整主要工作收入之變項分別採用廣義線性模型之變異數分析方法及多

元迴歸分析方法進行特性別薪資差異之研究分述研析過程及結果於以

下各節

第一節 薪資差異比較

採用廣義線性模型中之變異數分析方法比較 98 年 5 月樣本資料之各

項特性別平均薪資檢定結果發現本研究所觀察之各項特性變項在統計

上均具顯著差異遂進一步利用 Scheffe 多重比較法找出平均薪資具顯著

差異的組別個別均數檢定結果整理如表 5-1

個人特性方面男女薪資有顯著差異年齡組別中24 歲以下之青

少年組與 65 歲以上之老年組之間平均薪資很接近且無顯著差異按教育

程度觀察各教育程度別僅在大學與專科學歷之間無顯著差異比較其他

各組之平均薪資可明顯看出教育程度與平均薪資仍有正向關係婚姻狀況

方面有配偶者與未婚者之間薪資有顯著差異而未婚者與離婚分居或

喪偶者兩組之平均薪資差異則不顯著

就業特徵方面分為 8 組職業類別之間其平均薪資由高至低均有顯著

差異依序為主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員技術

47

工事務工作人員機械設備操作工及組裝工服務工作人員非技術工

及體力工按工作區域別觀察北部地區與其他地區之間有顯著的差異

以公司規模別觀察規模在 30 人~499 人之間各組平均薪資並無顯著差

異顯示受僱員工在 500 人以上之大企業以及 30 人以下小公司之薪資

一則偏高一則偏低的區隔出薪資高低按現職工作年資觀察6 組不同年

資之間其薪資均有顯著差異且在同一場所工作年資愈長則平均薪資愈

高再以工作時間及僱用型態觀察檢定結果亦均符合預期的顯著性薪資

差異

表 5-1 受僱員工薪資差異比較表

項目別 顯著性 均數差異比較

基本特性

性別 有顯著差異 男＞女

年齡組 有顯著差異 中高年＞壯年＞老年

無顯著差異 青少年老年

教育程度 研究所＞專科

有顯著差異

大學＞高中(職)＞國(初)中＞國小

無顯著差異 大學專科

婚姻狀況 有顯著差異 有配偶＞未婚者

無顯著差異 未婚者離婚分居或喪偶者

就業特徵

行業 有顯著差異 製造業＜非製造業

職業 主管及監督人員＞專業人員＞技術員及助理專業人員＞

技術工＞事務工作人員＞機械設備操作工及組裝工＞

有顯著差異

服務工作人員＞非技術工及體力工

工作區域 有顯著差異 北部地區＞南部地區

無顯著差異 南部中部東部地區

公司規模 公營事業單位＞500 人以上＞200-499 人

有顯著差異

30-49 人＞10-29 人＞2-9 人＞1 人

無顯著差異 200-499 人100-199 人50-9930-49 人

現職工作年資 有顯著差異 20 年以上＞10-19 年＞5-9 年＞3-4 年＞1-2 年＞未滿 1 年

工作時間 有顯著差異 全日時間工作者＞部分時間工作者

僱用型態 有顯著差異 臨時性或派遣人員＜非臨時或派遣人員 註本表為 ANOVA 檢定結果整理

48

第二節 薪資迴歸方程式

依據以往關於薪資結構或薪資差異方面之文獻本研究參考 Mincer

人力資本理論以及勞動需求面可能影響薪資水準之重要解釋變數主要分

為受僱員工之個人特性及就業特徵兩大面向包含性別年齡教育程度

婚姻狀況行業別職業別工作區域公司規模現職工作年資工作

時間僱用型態等合計有 11 項對於薪資差異之可解釋變數以上所選取

之解釋變數個別在平均薪資之單因子變異數分析中（ANOVA）均有顯

著差異故將其放入特徵薪資模型建立迴歸方程式

一迴歸方程式

以迴歸方程式建構本研究之薪資特徵模型用以觀察受僱員工各項特

性別對於薪資差異之影響情形同時在控制其他條件下比較受僱員工各

項特徵別之薪資差異根據 Mincer（1974）所設定之薪資函數認為勞

動者之生產力隨教育及工作經驗累積增加進而提高薪資報酬本研究則

再加入年齡教育年數現職工作年資之平方項以及年齡與教育年數教

育年數與現職工作年資之交互項故預設之薪資決定方程式如下所示

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )( ) ( ) ( ) ( ) ( )

( ) ( ) ( ) ( ) ( )

2 20 1 2 21 3 31 4

5 6i 7 8j 9

291 10 11 12 13

ln + + + + + +

+ + + +

+ + + + + +

i ji j

Y sex age age edu edu mar

ind occ area scale years

years time type age edu edu years

β β β β β β β

β β β β β

β β β β β ε

=

+

times times

　　　

　　　

二模型評估

在多元迴歸模型建立過程中因模型內含有多個解釋變數故容易發

生共線性（multicollinearity）問題使得解釋變數之間彼此線性相關而造

成迴歸係數因為被其他變數影響而無法順利地被推論甚至是被扭曲本研

究以變異膨脹係數（variance inflation factorVIF）大於 10亦即容忍值

（tolerance）小於 01 作為剔除變數的基準發現年齡之平方項教育年

數之平方項現職工作年資平方項年齡與教育年數以及教育年數與現職

49

工作年資之交互作用項等解釋變數項存在高度相關性且均超過容忍值標

準故未選入薪資迴歸模型作為解釋變數

由於本研究採用一般薪資決定方程式作為衡量薪資結構特徵之模

型則以最小平方法（OLS）推估可能產生估計係數之偏誤與不符合一致

性之問題而本研究對象僅考慮勞動市場中有薪資報酬之受僱員工故可

能產生樣本選擇性偏誤（Heckman1979）問題又受限於連結資料之範

圍無法針對樣本選擇性偏誤作模型調整致本研究內容有所限制因此

僅就迴歸係數作差異比較而不以此模型作為薪資報酬之預測

三變數說明

（一） 反應變數

在薪資迴歸方程式中以受僱員工之名目薪資作為模型的反

應變數而薪資內容係指受僱員工之工作報酬（包括本薪及按月給

付之固定津貼及獎金）以及延長工時所得之報酬即加班費前章

觀察整體受僱員工薪資分布結果整體與各項特徵別多有呈現右偏

情形為使分布接近常態且便於比較各項特徵別之薪資水準故將

反應變數取對數值方程式等號左邊則取薪資之自然對數值（以 lnY

表示）（表 5-2）

（二） 解釋變數

1 性別為虛擬變數以 1 表示男性0 表是女性

2 年齡以受僱者在 98 年 5 月時之足歲資料為連續型變數

3 教育年數將樣本資料中之教育程度別以教育年數換算為數值型

態則自不識字至博士以上學歷依序給予年數值範圍從

0~22(年)其係數估計值則代表每增加 1 年教育年數對薪資之邊際

影響

4 婚姻狀況為虛擬變數以 1 表示有配偶者合併「未婚者」與

「離婚分居或喪偶」樣本資料以 0 表示無配偶者

5 行業為虛擬變數以 1 表示製造業0 表示非製造業

6 職業受僱員工之職業別分為 8 個類別以「非技術工及體力工」

50

為參照組設定 7 項虛擬變數

7 工作區域為虛擬變數以 1 表示北部地區其中北部地區則包

含臺北縣市基隆市宜蘭縣桃園縣及新竹縣市0 表示非北部

之其他地區

8 公司規模受僱者工作場所之規模大小共分有 9 個類別以「公

營事業單位」為參照組設定 8 項虛擬變數

9 現職工作年資為連續型變數其係數估計值則代表每增加 1 年

現職工作年資對薪資之邊際影響

10 工作時間為虛擬變數以 1 表示全日時間工作者0 表示部分時

間工作者

11 僱用型態為虛擬變數以 1 表示臨時性或人力派遣工作0 表示

非臨時性或人力派遣工作

表 5-2 受僱員工薪資迴歸方程式研究變數說明

研究變數 變數代號 變數型態 說明

薪資 Y 連續型 月薪取對數值

性別 sex 類別型 男女

年齡 age 連續型 足歲年齡數(歲)

教育年數 edu 連續型

教育年數(年)

不識字為 0自修為 3國小為 6國(初)中為 9高中(職)為

12專科為 14大學為 16碩士為 18博士為 22

婚姻狀況 mar 類別型 有配偶（含與人同居者）無配偶（未婚離婚分居或喪偶）

行業 ind 類別型 製造業非製造業

職業 occ 類別型

主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

事務工作人員服務工作人員及售貨員技術工

機械設備操作工及組裝工非技術工及體力工

工作區域 area 類別型 北部地區其他地區

公司規模 scale 類別型 1 人2-9 人10-29 人30-49 人50-99 人100-199 人

200-499 人500 人以上公營事業單位

現職工作年資 years 連續型 現職工作年資(年)

工作時間 time 類別型 全日時間工作者部分時間工作者

僱用型態 type 類別型 臨時性或人力派遣人員非臨時性或人力派遣人員

51

第三節 特性別薪資迴歸結果分析

由 98 年 5 月資料所建立之迴歸方程式反應變數為薪資取自然對數

值解釋變數則有性別年齡教育年數婚姻狀況行業別職業別

工作區域公司規模現職工作年資工作時間僱用型態等 11 項特徵

值整體迴歸模式對於薪資解釋能力達 5396

由表 5-3 所示之估計結果觀察受僱員工之各項觀察特徵對薪資均有

顯著影響其中研究變數之迴歸係數估計值可表示特性別下各類組之薪資

影響強度及方向以迴歸係數估計值取指數轉換之數值即為與參照組之間

之薪資倍數再以偏判定係數分析各項特徵別對於薪資之影響程度如表

5-4迴歸分析結果如下

一 性別薪資方程式函數明顯受到性別之影響在控制其他條件相同

下男性約為女性的 118 倍差距約為 1357 元目前臺灣勞動力市

場男女薪資仍然存有差異但近年男女薪資比由 80 年之 662增至

98 年之 800差異已有相當程度縮小顯示女性受僱者的收入在

某種程度上也有明顯地提升

二 年齡一般而言年歲愈長其薪資收入也會相對提高但受到 65 歲

以上退休後老年組群重新回到勞動市場就業之影響其平均薪資較中

高年組降低研究發現控制其他條件相同下年齡對於薪資雖有正

向相關但薪資受到年齡之影響程度僅約 149

三 教育年數為觀察受僱者教育程度對薪資之影響情形以教育年數之

連續型數值方式進行分析在控制其他條件相同下受僱者之教育程

度與其薪資高低具有明顯的正向關係教育年數愈長其薪資愈高

而對於薪資之影響程度約 783

四 婚姻狀況觀察是否有配偶相伴之受僱者有配偶者薪資略高於單身

者在控制其他條件相同下薪資差距約 461 元可見在有家庭的負

擔之下受僱者對於獲取較高的薪資報酬有相對較高的壓力

五 行業別國內向來以製造業為勞動市場的主軸粗略地將行業切分為

製造業與非製造業觀察其受僱薪資具有顯著差異而在控制其他條

件相同下受僱於製造業之薪資相對低於非製造業之受僱者差距約

989 元為 087 倍

52

六 職業別職務類別顯然已是主導薪資高低的重要因素一般而言工

作內容的專業度以及是否負擔管理責任為影響企業主分配員工薪資

的主要原則而職務內容與階層之間亦有明顯的正向關係由迴歸係

數可知職務階級或專業技術能力愈高薪資亦愈高職業別薪資由

高至低依序為主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

技術工事務工作人員機械設備操作工及組裝工服務工作人員

非技術工及體力工均有顯著之差異且在控制其他條件相同下薪資

最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工之間薪資差距為

176 倍約 5815 元

七 工作區域以受僱員工工作所在區域比較北部地區與非北部地區之

間受僱者的薪資有明顯的不同北部地區受僱者的薪資明顯高於其他

地區且在控制其他條件相同下其差距將近千元

八 公司規模企業規模大小或事業單位歸屬公私部門不同其薪資有顯

著的差異且與薪資報酬高低之間有正向關係由迴歸係數觀察規

模愈大的企業所給予的報酬相對較高其中 1 人公司薪資福利制度不

健全又多以僱用部分時間工作者為主故薪資集中於低薪範圍與

2~9 人公司規模之受僱員工薪資差距最大在控制其他條件相同下

兩者差距達 1042 元

九 現職工作年資受僱員工之工作經驗與薪資之間有顯著的正向關係

在同一場所工作年資愈長所獲得的薪資報酬愈高在控制其他條件

相同下工作年資每增加 1 年薪資約可增加 101 倍左右對薪資

的影響程度約 759

十 工作時間別全日時間與部分時間工作者之薪資具有顯著的差異在

控制其他條件相同下全日時間工作者約為部分時間工作者的 2 倍

差距達 7793 元影響薪資差異之程度約 1344顯示工作時間的

長短為影響薪資高低之主因

十一 僱用型態別臨時性或人力派遣人員與否在薪資報酬上具有顯著的

差異臨時性或人力派遣人員約為非臨時性或人力派遣人員的 083

倍差距達 1264 元顯示臨時性或派遣人員的薪資在控制其他條

件相同之下相對較低

53

表 5-3 受僱員工特徵薪資模型估計結果

迴歸係數 薪資比率 薪資差距 變數項 參照組

估計值 () （元） 顯著性

截距項 89420

性別 女

男 01633 11774 1357

年齡 00048 10048 37

教育年數 00264 10267 204

婚姻狀況 無配偶

有配偶 00586 10604 461

行業別 非製造業

製造業 -01385 8706 -989

職業別 非技術工及體力工

主管及監督人員 05656 17605 5815

專業人員 03494 14182 3198

技術員及助理專業人員 02509 12852 2181

事務工作人員 01460 11572 1202

服務工作人員及售貨員 00736 10764 584

技術工 02509 12852 2181

機械設備操作工及組裝工 01455 11566 1198

工作區域 其他地區

北部地區 01191 11265 967

公司規模 公營事業單位

1 人 -04238 6545 -2641

2-9 人 -02347 7908 -1599

10-29 人 -01893 8275 -1319

30-49 人 -01148 8916 -829

50-99 人 -01371 8719 -980

100-199 人 -01288 8792 -924

200-499 人 -01235 8839 -888

500 人以上 -00451 9559 -337

現職工作年資 00116 10117 89

工作時間 部分時間工作者

全日時間工作者 07027 20193 7793

僱用型態 非臨時或派遣人員

臨時性或派遣人員 -01806 8347 -1264 註 1薪資比率＝Exp（迴歸係數估計值）times100 註 2薪資差距係以各項特性別與參照組比較

54

表 5-4 受僱員工特性別對薪資之影響程度

特性別 對薪資影響程度

()

整體 5396

性別 409

年齡 149

教育程度 783

婚姻狀況 031

行業 076

職業 1339

工作區域 225

公司規模 213

現職工作年資 759

工作時間 1344

僱用型態 071

55

第六章 結論與建議

第一節 結論

不同的統計量數各有其特色及應用場合利用集中量數及差異量數能

將資料作更客觀的總結或描述本文將行政院主計處受僱員工薪資調查與

人力運用調查相互連結運用重新賦予新的統計指標來呈現國人薪資水

準以彌補調查資料取得之限制與不足而由受僱員工之個人特性及就業

特徵兩面向觀察結果薪資之差異情形可由性別年齡教育程度工作

區域公司規模工作經驗工作時間以及僱用型態等因素進行解釋

近 5 年來受經濟波動更迭僱傭方式轉型生產型態改變等影響致受僱

員工薪資亦在各項特性別上呈現顯著差距本研究應用統計方法分析獲致

以下結論

一 平均數之敏感度較高易受極端值或景氣波動影響

由於平均數有較高的敏感度故目前以平均數表示國人薪資水

準惟若受到極端值或景氣波動影響時易在高低薪的差距上產生變

化使得薪資平均數的變動相對於薪資中位數明顯

觀察 97 年 5 月及 98 年 5 月資料薪資較低之部分時間工作者其

薪資平均數與薪資中位數 98 年較 97 年分別減少 2374 元1065 元

而臨時性或派遣人員亦分別減少 2661 元2314 元以薪資較高之研

究所以上受僱員工觀察其薪資平均數與薪資中位數分別減少 6203

元3479 元主管及監督人員亦分別減少 1540 元694 元顯示

由薪資平均數所表示之薪資水準似乎較薪資中位數更能明顯反映景

氣之波動

二 受僱員工低薪比重偏高使薪資分布情形多呈現右偏型態

觀察資料分布情形在集中趨勢量數方面薪資平均數大於中位

數但受到薪資落於低薪級距之比重相對較高影響各項特性別之員

工薪資分布情形多為右偏之資料型態當眾數愈往低薪處移動時則

右偏情形會愈明顯甚至呈現 L 型分布型態

56

三 近 5 年整體薪資離散指數約在 48~55左右且在近 3 年有明顯遞

增趨勢

各項特性別在高低薪處變異情形較不穩定近年整體薪資受低薪

及高薪比例增高影響使得薪資分散程度偏高觀察 96 年~98 年之

離散指數分別為 488552535414呈現遞增之趨勢以 98

年 5 月整體薪資分布型態觀察除圖形上呈現右偏外受僱員工薪資

分布亦相當分散而低於薪資平均數（36525 元）之受僱員工人數為

393 萬人占 6156此結果亦說明為何大眾無法明確感受目前勞動

市場之平均薪資水準

四 非典型僱用型態工作者多為低薪族群加深整體受僱員工薪資分散

程度

非典型工作型態之受僱員工包含部分時間工作者及臨時性或人

力派遣工作者此類員工除近年在受僱人數比重明顯增加外同時亦

因薪資較集中於低薪級距薪資平均數及中位數明顯偏低致影響整

體薪資分布範圍使得受僱員工薪資在整體分散程度上略有擴大趨

勢顯示多元化的僱傭關係仍影響受僱員工之薪資水準

五 薪資的兩性差異仍然存在惟隨著時間縮小

勞動市場中有關兩性平等之議題在國內外均受到極度的重視與

關切而在臺灣勞動市場上男女薪資差異目前仍然存在本研究運用

98 年 5 月人力運用調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就

業特徵等 11 項解釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下

衡量出兩性薪資差距為 118 倍惟隨著時間縮小

六 專業技術能力明顯反映於薪資報酬差異

臺灣勞動市場對於員工專業技術的需求已明顯提升而職務階級

或專業技術能力愈高薪資亦愈高本研究運用 98 年 5 月人力運用

調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就業特徵等 11 項解

釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下衡量出職業別中薪

資最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工其受僱薪資差

距為 176 倍

57

七 員工薪資之差異由個人特性及就業特徵兩面向解釋者占 5 成 4餘 4

成 6 仍受外在總體因素影響

人力資本理論中討論「個人特質」及其「生產力」對薪資差異

之影響而在不同就業特徵結構上亦存在薪資異質性本研究運用 98

年 5 月資料所建立之薪資模型由個人特性與就業特徵之 11 項研究

變數可解釋受僱員工薪資僅約 54之差異顯示員工薪資無法單純由

勞動市場之內生變數決定而外在環境之總體面因素如景氣變動制

度面因素及雇主偏好等仍占 46屬本研究未能解釋的部分

第二節 建議

目前我國薪資統計以平均薪資綜觀各行業但仍不足以滿足國人窺探

薪資分布狀況之需求站在雇主與勞工的角度仍需更多相關資訊作為拿捏

薪資尺度之參酌以 98 年資料實證研究發現大學與專科之間在薪資上

已無明顯的差距而教育年限必須再拉長才能彰顯人力資本之投資效益

取而代之的則是以職業別與工作時間型態為主要影響因素此外從景氣

波動與薪資之間有著敏感的連動關係上整體經濟環境的總體因素對於勞

動需求與勞動供給兩方面均對薪資產生或多或少的影響然外生變數之影

響因子並未納入本次研究之考量薪資差異比較結果未臻完備故本研究

提供以下建議

一 加強員工職業訓練及人力資源管理

早期勞工教育程度與其薪資所得及生產力之間有著密切的正向

關係而近年則在大學及專科學歷之間已無明顯區隔整體教育程度

對於薪資差異之影響已不及職業別顯示受僱員工個人專業技術能力

更重於一紙學業證書受僱者應積極參與在職訓練強化本身不足之

處以符合職務需求而政府部門也應加強推廣職業訓練以提升勞工技

術此外在同一場所中工作年資愈長對於薪資報酬愈有益受僱者

在轉換工作之前應多加考量而對於工作經驗高之優秀人才企業主

更應以優渥的待遇留任並有效地分配及管理以期達到企業內部人力

資源最適配置

58

二 運用兩項調查資料持續編算各項特性別統計量數及研究各年差異

情形

針對國人對於薪資水準之需求除按月發布之受僱員工平均薪資

調查統計結果建議可持續編算各項特性別之統計量數並觀察比較

各項特性別之歷年變化趨勢以探討影響薪資差異因素之論點及方

向供為各界參考應用

三 研究其他統計應用方法或加入相關影響因子以提升薪資模型之解

釋力

本研究所建立之薪資方程式雖能提出相關影響因子但仍有無

法由員工特性別等內生變數解釋之部分針對外在環境改變與薪資差

異之探討仍屬不足為能充分觀察勞動市場上受僱員工薪資差異情

形建議研究其他統計應用方法或找尋相關資料加入可能影響薪資差

異之因子抑或選擇重要因子另作交叉比較藉以深入分析及解釋受

僱員工薪資差異

59

參考文獻

一 中文部分

1 行政院主計處（1994）「特載受雇員工個人特性別薪資統計」中華民國臺灣

地區事業人力僱用狀況調查報告中華民國 83 年 6 月頁 21~37

2 吳玉瑩（2001）「台灣管理階層薪資結構 Tournament Theory 之實證研究」國立

中央大學產業經濟研究所碩士論文

3 施智婷（2000）「台灣男女薪資趨勢之比較-以民國 70758085 年為例」

國立中山大學人力資源管理研究所碩士論文

4 苗坤齡吳惠林（1990）「初入勞動市場之工資差異臺灣專上畢業生之調查分

析」經濟專論No1301990 年 11 月

5 陳建志（2001）「台灣地區就業市場收入性別差異之探討」教育與社會研究

第二期2001 年 6 月頁 123~154

6 張昌吉（1992）「我國勞工薪資所得與決定因素之分析」勞動學報第二期

頁 111~126

7 鄭惠安（2002）「臺灣地區教育別薪資報酬之研究」國立中央大學產業經濟研

究所碩士論文

二 英文部分

1 Becker Gary S（1975） ldquoHuman CaptialA Teoretical and Empirical Analysis with

Special Reference to EducationrdquoThe University of Chicago Press

2 HeckmanJames J （ 1979 ） rdquoSample Selection Bias as a Specification

ErrorrdquoEconometrica Vol47 No11979pp153-162

3 Mincer Jacob （ 1985 ） rdquoInvestment in Human Capital and Personal Income

DistributionrdquoJournal of Political Economy VolLXVI No41958pp281-302

27

第四章 特性別薪資敘述統計分析

統計上展現資料分布的量數種類很多可由集中量數及離散量數簡

單而有效地描繪資料背後蘊藏的訊息常見的集中量數指標有平均數中

位數眾數離散量數則有變異係數離散指數及四分位距等而一個好

的統計指標則是能把資料做更客觀的總結或描述清楚體現資料並轉換成

有益的資訊

平均數與中位數均用於描述資料的中心位置差別在於是否易受極端

值之影響換言之平均數屬於量的平衡中位數則可以代表個數的平衡

兩者在統計上普遍地被運用但必須同時考量資料分布情形才能正確解釋

量數所蘊含的意義

本章運用前章編算方法所產生之連結資料推計臺灣地區受僱員工薪

資之各項統計量數分別闡述不同特性別下受僱員工薪資水準的表現並

比較近 5 年不同統計量數之編算結果

第一節 受僱員工特性別之薪資平均數

平均數就像是資料的平衡點其敏感度高且具客觀性故最常用於衡

量中央趨勢的統計量在表現統計項目上可代表母體或樣本的一般狀

況也容易在不同類別之間作比較其數值唯一且不受計算者主觀的影

響在數學運算方面簡單且易於了解再者所有觀察值與平均數差的平

方和為最小唯一備受爭議的缺點在於易受到極端值影響以及資料分布

具偏態時易降低平均數的代表性

98 年 5 月受僱員工之薪資（經常性薪資及加班費）平均數為 36525

元其中男性為 40081 元女性為 32355 元觀察近 5 年整體薪資除

98 受景氣影響較 97 年減少外其餘各年均有逐年略增趨勢以平均數描

述受僱員工各項特性別觀察結果如下(表 4-1)

（一） 受僱員工基本特性方面

性別方面女性薪資仍不及男性近年兩性薪資平均差距約在 8 千元

上下徘徊年齡組方面25 歲至 64 歲之受僱員工薪資約在整體平均數之

28

上其中以 45~64 歲中高年組之平均數最高除 98 年外其餘各年均在

43 萬元左右而 15~24 歲之青少年組最低且在 97 年及 98 年均明顯下

滑98 年中高年組薪資為青少年組之 18 倍兩組薪資差距達 18536 元

教育程度與薪資有明顯的正相關以研究所以上程度者最高專科以上學

歷均有高於整體平均之水準另受大學教育普及影響勞動供給市場上大

學學歷之受僱員工人數雖有大幅增加薪資卻逐年下滑婚姻狀況方面

有配偶之員工薪資較無配偶（未婚及離婚分居或喪偶者）者高各年均

達 4 萬元以上且高於整體薪資平均數之水準

（二） 受僱員工就業特徵方面

按職業別觀察主管及監督人員之薪資遠高於其他職務近 5 年均為

整體平均之 17 倍以上而專業人員與技術人員亦在整體平均之上各職

類以非技術工及體力工之薪資最低顯示受薪階級之薪資報酬仍與工作內

容專業度有明顯的關聯條件要求門檻較低之職務其薪資似乎較難達 3

萬元之水準工作區域方面僅北部地區之薪資平均數高於整體平均且

高於 4 萬元

公司規模方面公司規模大小與薪資亦呈現正相關1 人公司之薪資

明顯偏低30 人以下之小型企業均未達整體薪資水準200 人以上之大型

企業除了有完整的福利制度之外亦提供較為優渥的薪資報酬員工現職工

作年資方面與薪資明顯呈現正相關年資愈高則薪資亦愈高現職年資

20 年以上員工之薪資平均數達 5 萬元以上年資 5 年以上均超過整體平

均薪資水準未滿 1 年之新進員工薪資平均數則在 3 萬元以下

按工作時間觀察全日時間工作者之薪資較部分時間工作者高且約

為部分時間工作者之 23 倍以上98 年 5 月全日時間工作者之平均薪資約

為部分時間工作者的 26 倍僱用型態方面97 年與 98 年 5 月臨時性或

派遣人員之薪資平均數分別為 22378 元19717 元均不及整體薪資之

60

29

表 4-1 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資平均數

單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

平均數 薪資比 平均數 薪資比 平均數 薪資比 平均數 薪資比 平均數 薪資比

整體 37336 10000 37586 10000 37767 10000 38203 10000 36525 10000 個人特性 性別 男 41160 11024 41334 10997 41427 10969 42037 11004 40081 10974 女 32626 8738 33018 8785 33373 8837 33627 8802 32355 8858

年齡組 青少年(15-24 歲) 26031 6972 26109 6946 26400 6990 25492 6673 23401 6407 壯 年(25-44 歲) 37681 10092 37794 10055 37876 10029 38289 10023 36492 9991 中高年(45-64 歲) 43284 11593 43515 11577 43090 11409 43710 11442 41937 11482 老 年(65 歲以上) 37027 9917 31265 8318 33302 8818 40133 10505 31054 8502

教育程度 國小及以下 29041 7778 28484 7578 29708 7866 29590 7745 26361 7217 國(初)中 31168 8348 31597 8407 31889 8444 32465 8498 29663 8121 高中(職) 33873 9072 33890 9017 33799 8949 34038 8910 32292 8841 專科 40563 10864 40253 10710 40378 10691 41125 10765 39731 10878 大學 47330 12677 46161 12281 45658 12089 43772 11458 41782 11439 研究所 66512 17814 66775 17766 64108 16975 65834 17233 59631 16326

婚姻狀況 未婚 32615 8736 33054 8794 33182 8786 33608 8797 32004 8762 有配偶(含與人同居) 41148 11021 41351 11002 41682 11037 42064 11011 40513 11092 離婚分居或喪偶 33861 9069 34011 9049 33464 8861 36271 9494 32977 9029

就業特徵 職業 主管及監督人員 65245 17475 66287 17636 64693 17130 67115 17568 65575 17953 專業人員 54352 14558 54076 14387 54046 14310 54676 14312 51577 14121 技術員及助理專業人員 41689 11166 41565 11059 41719 11046 42243 11058 40659 11132 事務工作人員 33972 9099 34210 9102 33424 8850 32924 8618 32639 8936 服務工作人員及售貨員 27450 7352 27210 7239 26723 7076 27769 7269 26445 7240 技術工 35353 9469 34938 9295 36842 9755 36302 9502 35053 9597 械機設備操作工及組裝工 31609 8466 32130 8548 32848 8698 32766 8577 29470 8068 非技術工及體力工 24466 6553 25308 6733 24932 6602 25267 6614 23521 6440

工作區域 北部地區 40758 10917 40858 10871 40757 10792 41404 10838 40055 10966 中部地區 33128 8873 33378 8880 34259 9071 33947 8886 31459 8613 南部地區 33740 9037 34213 9103 34540 9146 35017 9166 33211 9093 東部地區 35174 9421 32950 8767 30517 8080 33282 8712 33493 9170

公司規模 1 人 19812 5306 19693 5239 21182 5609 18682 4890 17852 4888 2-9 人 31697 8490 31742 8445 31878 8441 32191 8426 30477 8344 10-29 人 35808 9591 35706 9500 36066 9550 36752 9620 35636 9757 30-49 人 38582 10334 39322 10462 39578 10480 39999 10470 39071 10697 50-99 人 39662 10623 41069 10927 40743 10788 41345 10822 39772 10889 100-199 人 41872 11215 41881 11143 42231 11182 41362 10827 39193 10730 200-499 人 42344 11341 42403 11282 44132 11685 44442 11633 41281 11302 500 人以上 45301 12133 46569 12390 46921 12424 47101 12329 44977 12314

現職工作年資 未滿 1 年 29326 7855 28830 7670 28952 7666 29421 7701 27266 7465 1-2 年 32317 8656 32391 8618 32809 8687 32610 8536 30786 8429 3-4 年 35645 9547 35906 9553 36388 9635 36069 9441 34697 9500 5-9 年 39510 10582 40238 10706 40051 10605 41521 10869 38954 10665 10-19 年 44336 11875 44210 11762 44440 11767 45109 11808 42999 11772 20 年以上 52420 14040 52843 14059 52022 13774 52985 13869 50871 13928

工作時間 全日時間工作者 - - 38019 10115 38221 10120 38884 10178 37498 10266 部分時間工作者 - - 15822 4210 16329 4324 16850 4411 14476 3963

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 22378 5858 19717 5398 非臨時或派遣人員 - - - - - - 39144 10246 37591 10292

註薪資比＝（特性別薪資平均數divide整體薪資平均數）times100

30

第二節 受僱員工特性別之薪資中位數

中位數代表一組樣本群體或機率分布中的一個數值其可將數值集

合劃分為相等的兩部分對於有限的集合可以把所有觀察值以高低順序

排序後找出正中間的一個數值用於表現資料的中間位置其特性是最多會

有一半的數值小於中位數同時也有最多一半的數值大於中位數由於中

位數不適用代數運算又數值缺乏敏感度因此在應用上不比平均數普

遍但若資料沒有嚴重重覆的情形或是資料排列中無缺口存在時中位數

仍為極具代表性的數值特別在一組資料分配過於偏斜時中位數反而會

比平均數更具意義

本研究將受僱員工之薪資按其數值由小至大排列薪資中位數則為排

列在中間位置之受僱員工薪資換言之即是把所有受僱員工之薪資劃分

出前後 50的數值

近 5 年除 98 年上半年受景氣衰退影響受僱員工之薪資中位數為

32049 元其餘各年則有 50以上的受僱員工薪資高於 33 萬元惟如前

章所述受僱員工薪資分布狀況多屬右偏情況故以薪資中位數表示員工

之薪資較薪資平均數之統計結果為低以下分別依受僱員工各項特性別觀

察近 5 年薪資中位數統計結果(表 4-2)

（一） 受僱員工基本特性方面

男性與女性在薪資中位數方面的表現仍是男性高於女性男性薪資

中位數近年最高值為 37146 元除 98 年縮短差距至 5846 元之外兩性

差距均約 7 千元左右年齡組以 45~64 歲中高年組之薪資中位數較其他 3

組高約在 37 萬元左右以 15~24 歲青少年組則最低約在 26 萬元左右

兩組差距近年均達 1 萬元以上教育程度在薪資中位數上依然有明顯的正

相關以研究所以上程度者最高學歷在專科以上均有高於整體中位數的

水準其中專科與大學之間的薪資中位數差距並不大與研究所以上之薪

資相比才有明顯的不同顯見員工個人對於人力資本進行之投資要到研

究所才能彰顯其效益婚姻狀況方面有配偶之員工薪資中位數較無配偶

（未婚及離婚分居或喪偶者）之員工高且亦高於整體薪資中位數

31

（二） 受僱員工就業特徵方面

按職業別分主管及監督人員之薪資中位數超過 56 萬元的水準仍

明顯居於所有職務之首專業人員薪資中位數則高於 45 萬元以上各職

類中以非技術工及體力工之中位數最低職務屬於監督及專業技術人員

者其薪資均高於整體中位數由薪資中位數亦可明顯看出專業內容與技

術能力在薪資上之差距工作區域方面以北部地區之薪資中位數最高

約在 35 萬元以上而中位數與平均數之差距也以北部地區最大以 98

年 5 月資料觀察薪資中位數與平均數相差達 4987 元

公司規模方面除了 1 人公司低於最低工資之外200 人以下中小型

企業之間薪資中位數差距不大500 人以上大企業之薪資中位數為 38 萬

~4 萬元較中小企業有較高的報酬員工現職工作年資與薪資中位數之

間亦有強烈的正相關年資愈高則薪資中位數亦愈高現職年資 20 年以

上員工之薪資中位數接近 45 萬元年資 3~4 年者約接近整體薪資中位數

之水準未滿 3 年則有 50以上的受僱員工低於整體中位數水準

按工作時間觀察全日時間工作者與部分時間工作者間薪資中位數

有極大之差距結果顯示有 50之部分時間工作者因工作時間相對縮

短其薪資中位數僅約整體中位數之 40左右僱用型態方面97 年 5

月與 98 年 5 月臨時性或派遣人員之薪資中位數分別為 21337 元19023

元約為整體薪資中位數之 6 成左右

32

表 4-2 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資中位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比

整體 33730 10000 33939 10000 34243 10000 33972 10000 32049 10000 個人特性 性別 男 36121 10709 36394 10723 36851 10762 37146 10934 34900 10890 女 29397 8715 29738 8762 29739 8685 30354 8935 29054 9065

年齡組 青少年(15-24 歲) 25572 7581 25536 7524 26103 7623 24745 7284 23267 7260 壯 年(25-44 歲) 33920 10056 34300 10106 34548 10089 34807 10246 32892 10263 中高年(45-64 歲) 37236 11039 36876 10865 36851 10762 37323 10986 34907 10892 老 年(65 歲以上) 30443 9025 28320 8344 27935 8158 28310 8333 24933 7780

教育程度 國小及以下 28097 8330 26919 7932 28790 8408 27925 8220 24379 7607 國(初)中 29397 8715 30342 8940 29963 8750 30965 9115 27502 8581 高中(職) 31568 9359 31328 9231 31875 9308 31708 9334 29678 9260 專科 36531 10830 35951 10593 36395 10628 36424 10722 35694 11137 大學 40999 12155 40611 11966 40133 11720 38288 11270 36209 11298 研究所 57404 17019 56865 16755 54305 15859 54356 16000 50877 15875

婚姻狀況 未婚 30902 9162 31157 9180 32097 9373 31708 9334 30700 9579 有配偶(含與人同居) 36181 10727 36324 10703 36544 10672 36994 10890 34900 10890離婚分居或喪偶 30590 9069 31329 9231 30495 8905 31568 9292 29084 9075

就業特徵 職業 主管及監督人員 56418 16726 56865 16755 57580 16815 58886 17334 58192 18157 專業人員 45601 13519 46793 13787 46064 13452 46759 13764 45185 14099 技術員及助理專業人員 38967 11553 38065 11216 37963 11086 38839 11433 37400 11670 事務工作人員 31659 9386 32260 9505 31045 9066 31327 9221 31064 9693 服務工作人員及售貨員 26181 7762 26170 7711 25972 7585 26671 7851 25182 7857 技術工 33864 10040 33383 9836 35193 10277 34824 10251 33272 10382 械機設備操作工及組裝工 30919 9167 31148 9178 31912 9319 31708 9334 27410 8553 非技術工及體力工 22613 6704 23736 6994 23638 6903 23530 6926 22592 7049

工作區域 北部地區 36107 10705 35686 10515 35699 10425 36424 10722 35068 10942 中部地區 31482 9334 30707 9048 31669 9248 31494 9271 28615 8929 南部地區 31052 9206 30977 9127 30682 8960 31568 9292 29678 9260 東部地區 31594 9367 29738 8762 27685 8085 31086 9150 29667 9257

公司規模 1 人 17990 5334 18505 5452 21387 6246 17404 5123 16446 5132 2-9 人 29913 8868 30035 8850 29963 8750 30354 8935 29084 9075 10-29 人 33730 10000 33423 9848 33308 9727 33972 10000 32008 9987 30-49 人 34428 10207 35399 10430 35687 10422 35968 10588 33889 10574 50-99 人 35104 10407 35580 10484 35687 10422 36237 10667 33815 10551 100-199 人 35979 10667 35670 10510 36208 10574 36237 10667 34978 10914 200-499 人 35322 10472 36394 10723 39217 11453 38502 11333 34448 10749 500 人以上 39573 11732 39805 11728 40306 11771 40609 11954 38795 12105

現職工作年資 未滿 1 年 27136 8045 27295 8042 26861 7844 27129 7986 25048 7816 1-2 年 29397 8715 29738 8762 30495 8905 30354 8935 28619 8930 3-4 年 33730 10000 33373 9833 33222 9702 33743 9933 31798 9922 5-9 年 35979 10667 35939 10589 35687 10422 36994 10890 34900 10890 10-19 年 39914 11833 39805 11728 40422 11804 40609 11954 37821 11801 20 年以上 48538 14390 47471 13987 47215 13788 47561 14000 45261 14122

工作時間 全日時間工作者 - - 34119 10053 34548 10089 34528 10164 32748 10218 部分時間工作者 - - 13344 3932 15247 4453 13589 4000 12524 3908

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 21337 6281 19023 5936 非臨時或派遣人員 - - - - - - 34807 10246 32892 10263

註薪資比＝（特性別薪資中位數divide整體薪資中位數）times100

33

第三節 受僱員工特性別之薪資四分位數

上節以薪資中位數劃分所有受僱員工前後 50的薪資水準用以描

述受僱員工薪資的中心位置本節則以四分位數衡量各項特性下薪資的相

對位置薪資四分位數可簡單地描述受僱員工薪資的離散程度將資料由

小至大排序後分為四等分以第 1 個等分位置的數值劃分出所有受僱員工

中薪資報酬處於最低 25的薪資水準即為薪資第 1 四分位數而以第 3

個等分位置的數值劃分出所有受僱員工中薪資報酬處於最高 25的水

準意即有四分之一的受僱員工其薪資低於第 1 四分位數而有四分之

三的受僱員工其薪資低於第 3 四分位數

94 年 5 月至 97 年 5 月期間受僱員工之薪資第 1 四分位數逐年小幅

成長由 26005元增至 26886元薪資第 3四分位數亦逐年增加由 43327

元增至 44730 元以 98 年 5 月統計結果分別依各項特性別說明如下(表

4-3表 4-4)

（一） 受僱員工基本特性方面

薪資四分位數仍以男性高於女性其中第 1 四分位數相差 4884 元

第 3 四分位數則相差有 8748 元顯示在高薪族群中男女薪資有更明顯的

差距又男性員工約有 86 萬人薪資高於 46534 元女性則有 73 萬人高

於 37786 元按年齡組觀察以 65 歲以上之老年組薪資最低其有 25

的受僱員工未達基本工資標準僅16944元而第1四分位數則以25~44

歲之壯年組 26499 元最高另比較高薪族群在各年齡組的表現15~24

歲青少年組因勞動素質條件不及其他年齡較高之受僱者故有 75以上

之受僱員工薪資未達 3 萬元而 45~64 歲之中高年組受僱者則有 25以

上高於 5 萬元各類年齡組在高低薪的表現順序完全不同

教育程度在研究所以上者則有 75受僱者至少在 39 萬元以上之薪

資水準且高薪者約有超過 77 萬人高於 72127 元學歷在國小以下則有

25低於 2 萬元觀察大學學歷受僱者位於中間區段 50之位置逐年下

移至 98 年落於 27577~48907 元之間婚姻狀況方面有配偶之受僱

者有 25（將近 84 萬人）高於 47698 元的薪資水準而有 75之受僱

34

者其薪資約為 26 萬元以上以維持家庭生活所需未婚受僱者中間區段 50

（約 134 萬人）其薪資則介於 23871~37572 元之間

（二） 受僱員工就業特徵方面

按職業別觀察主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

中間區段 50薪資範圍均高於整體其中最高職級之主管及監督人員

中約 11 萬人其月薪高於 79496 元此類人員僅占受僱員工之 179

而勞動條件要求較低的非技術工及體力工中間區段 50（約 19 萬人）

之薪資介於 18786~28281 元之間各職類之中段薪資由高至低依序為主

管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員技術工事務工作人

員機械設備操作工及組裝工服務工作人員及售貨員非技術工及體力

工

按工作區域觀察北部地區之受僱員工中間區段 50之薪資介於

27502~46543 元之間雖較其他三大地區高惟區間範圍也相對較大

中部南部及東部地區在中段薪資的表現則相當接近

按公司規模觀察1 人公司的薪資水準明顯偏低約有 15 萬人月薪

未達 1 萬元而公司規模 2~9 人約有 103 萬人其薪資介於 22592~36064

元員工人數在 30 人至 200 人以下規模者薪資第 1 四分位數均為 26499

元低薪界限之差異並不明顯另公司規模在 30 人以上則前 25之高

薪族群月薪均超過 45 萬元之水準反之 30 人以下之小型企業內之受

僱員工較難獲得高薪薪資制度完整的大型企業中如工作於企業規模

500 人以上之受僱員工其前 25之高薪族群薪資可達 52997 元以上

現職工作年資方面未滿 1 年的員工約有 18 萬人低於 2 萬元月薪

此類新進人員有 50薪資水準介於 19777~31798 元之間年資達 20 年

以上者則有 75（約 36 萬人）高於 33889 元的薪資水準者且其中又有

12 萬人達 62072 元以上因此在同一場所工作年資未滿 3 年之受僱員工

相對地較難取得高薪

按工作時間分部分工時員工雖屬於少數但其中仍有超過 66 萬的

受僱者其薪資低於 8593 元又因部分工時員工之工作時間相對較短故

有超過 20 萬人其薪資低於 18639 元全日時間工作者中間區段 50之薪

35

資則介於 25594~43458 元之間僱用型態方面臨時性或人力派遣之受

僱者則有 50（約 19 萬人）其月薪介於 11234~25048 元與部分時間

工作者均屬於低工資的弱勢族群而非臨時或人力派遣之受僱者則約有

25（150 萬人）其薪資低於 25981 元意即若以 25 萬元為薪資界線

有 75的臨時性或人力派遣受僱者低於此界線反之薪資低於 25 萬元以

下之非臨時性或人力派遣受僱者僅占 25

36

表 4-3 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資第 1 四分位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別 第 1 四

分位數 薪資比

第 1 四分位數

薪資比第 1 四分位數

薪資比第 1 四分位數

薪資比 第 1 四分位數

薪資比

整體 26005 10000 26687 10000 26753 10000 26886 10000 25048 10000 個人特性 性別 男 29233 11241 30035 11255 29941 11192 29872 11111 27427 10950 女 23137 8897 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000

年齡組 青少年(15-24 歲) 21510 8271 21412 8023 21250 7943 20640 7677 18786 7500 壯 年(25-44 歲) 28109 10809 28432 10654 28549 10671 28793 10709 26499 10579 中高年(45-64 歲) 27550 10594 27811 10421 27360 10227 27370 10180 25182 10053 老 年(65 歲以上) 25860 9944 17802 6671 20182 7544 21261 7908 16944 6765

教育程度 國小及以下 20352 7826 20886 7826 21489 8032 22045 8199 19572 7814 國(初)中 22613 8696 23368 8756 23791 8893 24283 9032 21928 8754 高中(職) 24736 9512 25285 9475 24981 9338 25288 9406 23734 9475 專科 29795 11457 29738 11143 29739 11116 30200 11233 29084 11611 大學 32612 12541 32365 12128 32037 11975 30354 11290 27577 11010 研究所 45227 17392 45421 17020 42804 16000 42929 15967 39537 15784

婚姻狀況 未婚 24736 9512 25285 9475 25412 9499 25525 9494 23871 9530 有配偶(含與人同居) 28220 10852 28432 10654 28790 10761 28990 10783 26499 10579 離婚分居或喪偶 22707 8732 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000

就業特徵 職業 主管及監督人員 45134 17356 45492 17047 46064 17218 46410 17262 43856 17509 專業人員 39352 15132 39744 14893 38003 14205 38502 14320 36148 14431 技術員及助理專業人員 31659 12174 32345 12120 32103 12000 32487 12083 30700 12256 事務工作人員 25572 9833 26193 9815 26103 9757 25870 9622 25048 10000 服務工作人員及售貨員 21919 8429 21412 8023 21250 7943 21855 8129 20603 8225 技術工 28109 10809 27819 10424 29328 10963 29020 10794 26499 10579 械機設備操作工及組裝工 24736 9512 25021 9376 26170 9782 25525 9494 22047 8802 非技術工及體力工 19182 7376 19725 7391 19528 7299 19905 7403 18786 7500

工作區域 北部地區 28267 10870 29570 11080 29513 11032 29244 10877 27502 10980 中部地區 23744 9131 23791 8915 24791 9267 24365 9062 22543 9000 南部地區 23611 9079 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000 東部地區 22576 8681 22538 8445 21402 8000 22495 8367 22543 9000

公司規模 1 人 11950 4595 11603 4348 15464 5780 10083 3750 9868 3940 2-9 人 23466 9024 23791 8915 23611 8826 24257 9022 22592 9019 10-29 人 26005 10000 26698 10004 26826 10027 27041 10058 25048 10000 30-49 人 28209 10848 28432 10654 28790 10761 29006 10789 26499 10579 50-99 人 28267 10870 29001 10867 29010 10844 28310 10530 26499 10579 100-199 人 28267 10870 29008 10870 29739 11116 29006 10789 26499 10579 200-499 人 28267 10870 29570 11080 30929 11561 31708 11793 27559 11002 500 人以上 31537 12127 32489 12174 30929 11561 32487 12083 30151 12037

現職工作年資 未滿 1 年 21483 8261 21412 8023 21412 8004 21574 8024 19777 7896 1-2 年 23900 9191 23791 8915 24183 9039 24283 9032 22652 9043 3-4 年 26632 10241 27359 10252 27360 10227 27846 10357 25048 10000 5-9 年 29233 11241 29738 11143 29739 11116 30319 11277 27410 10943 10-19 年 31606 12154 31908 11956 32233 12048 32487 12083 29678 11848 20 年以上 36121 13890 35402 13266 35193 13155 36366 13526 33889 13530

工作時間 全日時間工作者 - - 27295 10228 27152 10149 27925 10386 25594 10218 部分時間工作者 - - 8303 3111 9516 3557 10123 3765 8593 3431

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 14570 5419 11234 4485 非臨時或派遣人員 - - - - - - 28119 10459 25981 10372

註薪資比＝（特性別薪資第 1 四分位數divide整體薪資第 1 四分位數）times100

37

表 4-4 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資第 3 四分位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別 第 3 四

分位數 薪資比

第 3 四分位數

薪資比第 3 四分位數

薪資比第 3 四分位數

薪資比 第 3 四分位數

薪資比

整體 43327 10000 43384 10000 43479 10000 44730 10000 42398 10000 個人特性 性別 男 46263 10678 46722 10769 46924 10792 47561 10633 46534 10976 女 37312 8612 37296 8597 37849 8705 37858 8464 37786 8912

年齡組 青少年(15-24 歲) 30443 7026 30842 7109 31093 7151 30354 6786 28646 6756 壯 年(25-44 歲) 43838 10118 43357 9994 43208 9938 43866 9807 42398 10000 中高年(45-64 歲) 52008 12004 52235 12040 51742 11900 52026 11631 50097 11816 老 年(65 歲以上) 40476 9342 34119 7864 37539 8634 42782 9564 41063 9685

教育程度 國小及以下 34198 7893 34388 7926 35416 8146 36237 8101 31798 7500 國(初)中 36816 8497 37822 8718 37454 8614 38853 8686 34906 8233 高中(職) 39352 9083 38946 8977 39059 8983 39634 8861 37572 8862 專科 45923 10599 45492 10486 46064 10595 46759 10454 45261 10675 大學 54272 12526 53938 12433 51993 11958 50615 11316 48907 11535 研究所 75333 17387 77917 17960 71374 16416 76561 17116 72127 17012

婚姻狀況 未婚 37666 8693 37977 8754 38066 8755 38839 8683 37572 8862 有配偶(含與人同居) 48002 11079 47767 11010 48155 11075 48694 10886 47698 11250 離婚分居或喪偶 39508 9119 39805 9175 38713 8904 40642 9086 37572 8862

就業特徵 職業 主管及監督人員 74457 17185 77757 17923 74393 17110 78038 17446 79496 18750 專業人員 57404 13249 57863 13337 57580 13243 57753 12911 56481 13322 技術員及助理專業人員 47488 10960 46722 10769 47222 10861 47561 10633 46534 10976 事務工作人員 39554 9129 39164 9027 37963 8731 37323 8344 38058 8976 服務工作人員及售貨員 31682 7312 32118 7403 31296 7198 32368 7236 31734 7485 技術工 41765 9639 40059 9234 43405 9983 41899 9367 41656 9825 械機設備操作工及組裝工 36181 8351 36962 8520 37454 8614 37434 8369 33918 8000 非技術工及體力工 29865 6893 30815 7103 29922 6882 29244 6538 28281 6670

工作區域 北部地區 45923 10599 45609 10513 46511 10697 47240 10561 46534 10976 中部地區 39352 9083 38935 8975 39154 9005 39634 8861 36951 8715 南部地區 39352 9083 39503 9105 40306 9270 40609 9079 38407 9059 東部地區 42725 9861 38977 8984 36544 8405 38896 8696 37821 8920

公司規模 1 人 23900 5516 24673 5687 26170 6019 23620 5281 23267 5488 2-9 人 36829 8500 36710 8462 37336 8587 37146 8304 36064 8506 10-29 人 41202 9510 40943 9437 42078 9678 42674 9540 41381 9760 30-49 人 44974 10380 45492 10486 46064 10595 46410 10376 45343 10695 50-99 人 45151 10421 46773 10781 46641 10727 46433 10381 45578 10750 100-199 人 46352 10698 46767 10780 47582 10944 47240 10561 46534 10976 200-499 人 47222 10899 47582 10968 49962 11491 48129 10760 45578 10750 500 人以上 51158 11807 52316 12059 51822 11919 53223 11899 52997 12500

現職工作年資 未滿 1 年 33851 7813 33424 7704 33308 7661 33972 7595 31798 7500 1-2 年 36531 8431 36394 8389 37230 8563 36994 8271 35068 8271 3-4 年 40531 9355 40569 9351 41059 9443 40609 9079 40060 9449 5-9 年 45134 10417 45492 10486 45767 10526 46429 10380 44518 10500 10-19 年 51340 11849 51171 11795 51822 11919 52040 11634 49866 11761 20 年以上 62963 14532 65273 15045 61002 14030 62283 13924 62072 14640

工作時間 全日時間工作者 - - 44252 10200 43760 10065 44991 10058 43458 10250 部分時間工作者 - - 21142 4873 20118 4627 20640 4614 18639 4396

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 28310 6329 25048 5908 非臨時或派遣人員 - - - - - - 45297 10127 43633 10291

註薪資比＝（特性別薪資第 3 四分位數divide整體薪資第 3 四分位數）times100

38

第四節 受僱員工特性別之離散量數

為求更客觀地探討臺灣地區受僱員工之薪資分布情形特以離散指標

量測近 5 年就業市場分散情形運用絕對分散統計量與某一集中趨勢之統

計量或其他適當量數的比率作為衡量相對分散程度之統計量離散量數

（Measures of Dispersion）可用於描述資料整體之異質性或變異程度兩

組資料分配即使有同樣的集中量數亦會得到不同的離散量數故在分析

資料時需同時考量集中趨勢量數與離散量數

一般常用於衡量分散程度之離散量數有變異係數（Coefficient of

Variation）離散指數四分位距（Inter Quartile Range）等本節分述以

上 3 項統計離散量數如下

一變異係數（Coefficient of Variation）

又稱「離散係數」或「相對差異係數」是機率分布離散程度的一個

歸一化量度其定義為標準差與平均值之比率變異係數只對比率尺度的

數值且平均值不為零時有意義一般適用於平均值大於零的情況特性為

一無單位係數優點為不受資料比例變動的影響而改變主要用於比較不

同單位或不同資料組之間的差異當變異係數愈大表示該組資料愈分

散此時資料之平均數不適合反映集中趨勢計算式如下

變異係數S

= 100X

times

近 5 年結果分析(表 4-5)

（一）受僱員工基本特性方面

男性薪資平均數高於女性但變異係數亦較高顯示男性之間

薪資水準有較大的變異按年齡組別以 65 歲以上老年組之薪資

變異最高隨年齡增高同一年齡組內之薪資差異越明顯教育程

度方面以大學學歷之薪資變異明顯較大而以國中程度之薪資變

異程度明顯較小婚姻狀況方面有配偶者其薪資變異相對較大

（二）受僱員工就業特徵方面

39

按職業別觀察主管監督及專業技術人員的薪資變異明顯較

大而非監督專業技術人員的分散程度約落於 30~40之間受

僱者所在的工作區域以北部地區之薪資變異性明顯高於其他地

區按公司規模觀察員工人數 2 人~100 人規模之中小企業薪資

變異程度隨著人數增加而擴大100 人以上大型企業內部因員工人

數較多且職類分工較細而易有較高之薪資變異由 97 年98 年觀

察現職工作年資長短與薪資變異大小並無明顯的關聯各組變異

係數約在 48~54之間不等

按工作時間分全日工作者與部分時間工作者之薪資分散程度

均偏高又部分工時員工之薪資變異大於全日時間工作者畢竟

薪資每變動 1 單位對於低薪受僱者來說差異感受相對較大僱用

型態方面兩類僱用型態 98 年之薪資變異均較 97 年略有增加

40

表 4-5 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資變異係數 單位

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月整體 5919 5610 5759 5274 5454 個人特性 性別 男 6056 5804 6080 5367 5546 女 5169 4760 4681 4652 4893

年齡組 青少年(15-24 歲) 2906 3367 3254 3481 3932 壯 年(25-44 歲) 4952 5085 4535 4501 4706 中高年(45-64 歲) 7551 6382 7600 6162 6266 老 年(65 歲以上) 7515 7228 6957 9953 8377

教育程度 國小及以下 4175 3741 3664 3635 4010 國(初)中 3565 3413 3453 3563 3711 高中(職) 6008 4041 3953 3951 4020 專科 4364 4356 4299 4624 4477 大學 6519 6030 7708 5603 6235 研究所 5518 8446 5874 6267 5576

婚姻狀況 未婚 5006 4007 3985 4097 4166 有配偶(含與人同居) 6128 6073 6309 5460 5750 離婚分居或喪偶 5289 5126 4450 6632 5714

就業特徵 職業 主管及監督人員 7230 6950 7221 4828 4705 專業人員 7339 5254 6062 5933 5635 技術員及助理專業人員 3832 4030 3969 3998 4409 事務工作人員 3435 3723 3275 3306 3525 服務工作人員及售貨員 3436 3407 3470 3923 3923 技術工 3367 3108 3204 2985 3341 械機設備操作工及組裝工 3213 3197 3097 3214 3390 非技術工及體力工 3574 3683 3478 3357 3715

工作區域 北部地區 6432 5881 6082 5316 5427 中部地區 4439 4496 4975 4813 4807 南部地區 4720 5055 4930 5023 5310 東部地區 4781 4693 4285 4853 6160

公司規模 1 人 6051 5463 4561 5237 5899 2-9 人 4185 4099 4121 4236 4277 10-29 人 4538 4212 4026 4586 4870 30-49 人 4464 4496 4778 4642 5093 50-99 人 4735 4986 4886 5608 5298 100-199 人 9860 8381 5869 5031 5405 200-499 人 6654 5628 5100 5411 6312 500 人以上 5557 6506 9362 5311 5510

現職工作年資 未滿 1 年 5040 4605 4762 5208 5345 1-2 年 5826 4383 4374 4940 4823 3-4 年 4312 5288 8423 4107 4813 5-9 年 5024 4871 4719 5110 5150 10-19 年 7219 6485 4617 5082 5307 20 年以上 4592 4954 4955 4903 4980

工作時間 全日時間工作者 - 5530 5680 5134 5254 部分時間工作者 - 6182 5716 7715 6391

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 4817 5497 非臨時或派遣人員 - - - 5157 5290

41

二離散指數

離散指數亦為一項常用於描述資料相對分散程度的統計量數理論

上離散指數與變異係數結果大致上很近似數值越大則代表資料分散程

度愈高計算式如下

離散指數 3 1

2

Q -Q= 100

Qtimes

其中Q1第 1 四分位數Q2中位數Q3第 3 四分位數

近 5 年結果分析(表 4-6)

（一）受僱員工基本特性方面

男女薪資分布分散程度頗為相近亦近似整體分散情形以年

齡組觀察 45 歲以上之中高年組及老年組其分散程度偏高25

歲以下之青少年組則相對較為集中教育程度則以研究所的分散情

形明顯最大近年來大學程度以上的分散程度均高於整體分布婚

姻狀況則以有配偶者之薪資分布相對較為分散

（二）受僱員工就業特徵方面

職業類別中以主管及監督人員的薪資水準最高而其分散情形

亦明顯高於其他職類工作區域方面98 年 5 月之薪資變異係數依

序由高至低為北部地區南部地區東部地區及中部地區其中東

部地區之薪資變異程度有逐年降低之趨勢反之北部地區則略有

增加公司規模為 1 人者則因高薪的員工較少且中位數值偏低

致離散指數偏高工作年資方面則以年資 20 年以上之分散程度明

顯偏高且年資越長分散程度亦隨之走高工作時間方面部分時

間工作者分布情形嚴重右偏且明顯分散僱用型態為臨時性或人力

派遣人員之薪資分散程度亦相對較高

42

表 4-6 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資離散指數

單位

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月

整體 5135 4920 4885 5253 5414 個人特性 性別 男 4715 4585 4609 4762 5475 女 4822 4541 4727 4472 5246

年齡組 青少年(15-24 歲) 3493 3693 3771 3926 4238 壯 年(25-44 歲) 4637 4351 4243 4330 4834 中高年(45-64 歲) 6568 6623 6616 6606 7138 老 年(65 歲以上) 4801 5762 6213 7602 9674

教育程度 國小及以下 4928 5016 4837 5082 5015 國(初)中 4831 4764 4560 4705 4719 高中(職) 4630 4361 4417 4524 4663 專科 4415 4382 4486 4546 4532 大學 5283 5312 4972 5292 5891 研究所 5245 5715 5261 6187 6406

婚姻狀況 未婚 4184 4074 3942 4199 4463 有配偶(含與人同居) 5468 5323 5299 5326 6074 離婚分居或喪偶 5492 5112 4893 5182 5167

就業特徵 職業 主管及監督人員 5197 5674 4920 5371 6125 專業人員 3959 3872 4250 4117 4500 技術員及助理專業人員 4062 3777 3983 3881 4234 事務工作人員 4416 4021 3820 3656 4188 服務工作人員及售貨員 3729 4091 3868 3942 4420 技術工 4033 3667 4000 3698 4555 械機設備操作工及組裝工 3702 3834 3536 3756 4331 非技術工及體力工 4724 4672 4397 3969 4203

工作區域 北部地區 4890 4494 4761 4941 5427 中部地區 4958 4932 4535 4848 5035 南部地區 5069 5072 5383 5172 5345 東部地區 6377 5528 5469 5276 5150

公司規模 1 人 6643 7063 5006 7778 8147 2-9 人 4467 4301 4581 4246 4632 10-29 人 4505 4262 4579 4602 5103 30-49 人 4870 4819 4840 4839 5561 50-99 人 4810 4995 4940 5001 5642 100-199 人 5027 4979 4928 5032 5728 200-499 人 5366 4949 4853 4265 5231 500 人以上 4958 4981 5184 5106 5889

現職工作年資 未滿 1 年 4558 4401 4429 4570 4799 1-2 年 4297 4238 4278 4188 4338 3-4 年 4121 3958 4123 3782 4721 5-9 年 4420 4384 4491 4355 4902 10-19 年 4944 4839 4846 4815 5338 20 年以上 5530 6292 5466 5449 6227

工作時間 全日時間工作者 - 4970 4807 4943 5455 部分時間工作者 - 9622 6953 7739 8021

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 6440 7262 非臨時或派遣人員 - - - 4935 5367

43

三四分位距（Inter Quartile Range）

四分位距是將整群資料排序後居於中間 50的資料散佈範圍即

第 3 四分位數與第 1 四分位數的差距（第 3 四分位數－第 1 四分位數）

可表示一群數值資料中間 50的資料分散程度用於粗略觀察整體資料

的分散程度當存在少數特別大或特別小的資料時四分位距比全距適合

來描述整體資料的分散程度

根據 98 年 5 月結果顯示中間區段 50之受僱員工其薪資水準位於

25048 元至 42398 元之間差距達 17350 元而觀察各項特性別下的薪

資四分位距當薪資偏高時四分位距會出現較大的分散範圍近 5 年結

果分析(表 4-7)

（一）受僱員工基本特性方面

比較 98 年 5 月男女薪資中間區段之比率為 12535顯示男

性薪資較女性分散而男性近 3 年在中段薪資的差距有逐年擴大之

趨勢以年齡組觀察發現 45 歲以上之中高年組及老年組中段

薪資之分散程度偏高25 歲以下之青少年組則相對較為集中教育

程度以研究所的分散情形最為明顯近年來大學程度以上的分散程

度均高於整體婚姻狀況則以有配偶者之中段薪資差距相對較大

（二）受僱員工就業特徵方面

職業類別中主管及監督人員的薪資分散情形相對高於其他職

類98 年之薪資四分位距甚至高達 35640 元為薪資較低之非技

術工及體力工之薪資四分位距的 375 倍工作區域方面則以北部地

區受僱員工之中段薪資差距最大公司規模為 1 人者係因薪資分布

有 4454集中於 15 萬元以下故四分位距之範圍（13399 元）大

於第 1 四分位數薪資（9868 元）現職工作年資方面則以年資 20

年以上之分散程度相對較高且年資愈長分散範圍亦隨之拉長工

作時間方面全日時間工作者之薪資中段差距在 97 年~98 年略有擴

大部分工時者之中段薪資則維持在 1 萬元左右的差距僱用型態

為臨時性或派遣人員之中段薪資差距接近 14 萬元非臨時或派遣

人員之中段薪資差距則超過 17 萬元

44

表 4-7 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資四分位距

單位元

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月整體 17322 16697 16726 17844 17350 個人特性 性別

男 17030 16687 16983 17689 19107 女 14175 13505 14058 13575 15243

年齡組 青少年(15-24 歲) 8933 9430 9843 9714 9860 壯 年(25-44 歲) 15729 14925 14659 15073 15899 中高年(45-64 歲) 24458 24424 24382 24656 24915 老 年(65 歲以上) 14616 16317 17357 21521 24119

教育程度 國小及以下 13846 13502 13927 14192 12226 國(初)中 14203 14454 13663 14570 12978 高中(職) 14616 13661 14078 14346 13838 專科 16128 15754 16325 16559 16177 大學 21660 21573 19956 20261 21330 研究所 30106 32496 28570 33632 32590

婚姻狀況 未婚 12930 12692 12654 13314 13701 有配偶(含與人同居) 19782 19335 19365 19704 21199 離婚分居或喪偶 16801 16014 14922 16359 15029

就業特徵 職業

主管及監督人員 29323 32265 28329 31628 35640 專業人員 18052 18119 19577 19251 20333 技術員及助理專業人員 15829 14377 15119 15074 15834 事務工作人員 13982 12971 11860 11453 13010 服務工作人員及售貨員 9763 10706 10046 10513 11131 技術工 13656 12240 14077 12879 15157 械機設備操作工及組裝工 11445 11941 11284 11909 11871 非技術工及體力工 10683 11090 10394 9339 9495

工作區域 北部地區 17656 16039 16998 17996 19032 中部地區 15608 15144 14363 15269 14408 南部地區 15741 15712 16515 16326 15864 東部地區 20149 16439 15142 16401 15278

公司規模 1 人 11950 13070 10706 13537 13399 2-9 人 13363 12919 13725 12889 13472 10-29 人 15197 14245 15252 15633 16333 30-49 人 16765 17060 17274 17404 18844 50-99 人 16884 17772 17631 18123 19079 100-199 人 18085 17759 17843 18234 20035 200-499 人 18955 18012 19033 16421 18019 500 人以上 19621 19827 20893 20736 22846

現職工作年資 未滿 1 年 12368 12012 11896 12398 12021 1-2 年 12631 12603 13047 12711 12416 3-4 年 13899 13210 13699 12763 15012 5-9 年 15901 15754 16028 16110 17108 10-19 年 19734 19263 19589 19553 20188 20 年以上 26842 29871 25809 25917 28183

工作時間 全日時間工作者 - 16957 16608 17066 17864 部分時間工作者 - 12839 10602 10517 10046

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 13740 13814 非臨時或派遣人員 - - - 17178 17652

45

第五節 受僱員工薪資之統計量數比較

比較整體受僱員工薪資統計量數結果由中央趨勢來看度量中心位

置之薪資平均數高於薪資中位數兩者相比近 2 年薪資平均數與薪資中

位數之差擴大至 4000 元以上由 94 年至 98 年第二季經濟成長率觀察

依序為 401578570566-723與薪資平均數之變化

相互呼應亦顯示經濟景氣動盪較大時平均值較易感受環境波動

薪資分散度方面近年員工薪資四分位距約為 17 萬元左右顯示前

25與後 25受僱員工之薪資差距相當分散且近年前 25受僱員工之

薪資均超過後 25受僱員工薪資之 16 倍理論上離散指數與變異係數

之數值大致上會很相近近年兩項量數推計結果約為 50左右顯示受

僱員工整體薪資分布情形相當分散而變異係數方面 94 年甚至高達 5919

顯示員工薪資與平均值之間存有較大的差距

表 4-8 近 5 年受僱員工薪資統計量數比較表

單位元

平均數 中位數 第 1 四分位數

第 3 四分位數

離散指數 四分位距 變異係數年月別

（元） （元） （元） （元） （） （元） （）

94 年 5 月 37336 33730 26005 43327 5135 17322 5919

95 年 5 月 37586 33939 26687 43384 4920 16697 5610

96 年 5 月 37767 34243 26753 43479 4885 16726 5759

97 年 5 月 38203 33972 26886 44730 5253 17844 5274

98 年 5 月 36525 32049 25048 42398 5414 17350 5454

46

第五章 特性別薪資之差異分析

以人力資本理論之論點出發就目前可運用之調查資料問項內容提

出受僱員工之個人特性與就業特徵兩面向之研究變數其中可能影響薪資

差異之因子為性別年齡教育程度婚姻狀況行業別職業別工作

區域公司規模現職工作年資工作時間以及僱用型態等預期各項特

性別在薪資方程式中年齡教育年數職級與專業技術能力高低公司

規模大小以及現職工作年資等變數將與薪資呈現正相關而其他研究變

數如性別婚姻狀況工作區域僱用型態等對薪資亦有顯著之影響

本章內容遂以受私人僱用者及受公營事業單位僱用之受僱員工為研

究範圍運用 98 年 5 月人力運用調查之樣本資料佐以薪資銜接係數（ sR ）

調整主要工作收入之變項分別採用廣義線性模型之變異數分析方法及多

元迴歸分析方法進行特性別薪資差異之研究分述研析過程及結果於以

下各節

第一節 薪資差異比較

採用廣義線性模型中之變異數分析方法比較 98 年 5 月樣本資料之各

項特性別平均薪資檢定結果發現本研究所觀察之各項特性變項在統計

上均具顯著差異遂進一步利用 Scheffe 多重比較法找出平均薪資具顯著

差異的組別個別均數檢定結果整理如表 5-1

個人特性方面男女薪資有顯著差異年齡組別中24 歲以下之青

少年組與 65 歲以上之老年組之間平均薪資很接近且無顯著差異按教育

程度觀察各教育程度別僅在大學與專科學歷之間無顯著差異比較其他

各組之平均薪資可明顯看出教育程度與平均薪資仍有正向關係婚姻狀況

方面有配偶者與未婚者之間薪資有顯著差異而未婚者與離婚分居或

喪偶者兩組之平均薪資差異則不顯著

就業特徵方面分為 8 組職業類別之間其平均薪資由高至低均有顯著

差異依序為主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員技術

47

工事務工作人員機械設備操作工及組裝工服務工作人員非技術工

及體力工按工作區域別觀察北部地區與其他地區之間有顯著的差異

以公司規模別觀察規模在 30 人~499 人之間各組平均薪資並無顯著差

異顯示受僱員工在 500 人以上之大企業以及 30 人以下小公司之薪資

一則偏高一則偏低的區隔出薪資高低按現職工作年資觀察6 組不同年

資之間其薪資均有顯著差異且在同一場所工作年資愈長則平均薪資愈

高再以工作時間及僱用型態觀察檢定結果亦均符合預期的顯著性薪資

差異

表 5-1 受僱員工薪資差異比較表

項目別 顯著性 均數差異比較

基本特性

性別 有顯著差異 男＞女

年齡組 有顯著差異 中高年＞壯年＞老年

無顯著差異 青少年老年

教育程度 研究所＞專科

有顯著差異

大學＞高中(職)＞國(初)中＞國小

無顯著差異 大學專科

婚姻狀況 有顯著差異 有配偶＞未婚者

無顯著差異 未婚者離婚分居或喪偶者

就業特徵

行業 有顯著差異 製造業＜非製造業

職業 主管及監督人員＞專業人員＞技術員及助理專業人員＞

技術工＞事務工作人員＞機械設備操作工及組裝工＞

有顯著差異

服務工作人員＞非技術工及體力工

工作區域 有顯著差異 北部地區＞南部地區

無顯著差異 南部中部東部地區

公司規模 公營事業單位＞500 人以上＞200-499 人

有顯著差異

30-49 人＞10-29 人＞2-9 人＞1 人

無顯著差異 200-499 人100-199 人50-9930-49 人

現職工作年資 有顯著差異 20 年以上＞10-19 年＞5-9 年＞3-4 年＞1-2 年＞未滿 1 年

工作時間 有顯著差異 全日時間工作者＞部分時間工作者

僱用型態 有顯著差異 臨時性或派遣人員＜非臨時或派遣人員 註本表為 ANOVA 檢定結果整理

48

第二節 薪資迴歸方程式

依據以往關於薪資結構或薪資差異方面之文獻本研究參考 Mincer

人力資本理論以及勞動需求面可能影響薪資水準之重要解釋變數主要分

為受僱員工之個人特性及就業特徵兩大面向包含性別年齡教育程度

婚姻狀況行業別職業別工作區域公司規模現職工作年資工作

時間僱用型態等合計有 11 項對於薪資差異之可解釋變數以上所選取

之解釋變數個別在平均薪資之單因子變異數分析中（ANOVA）均有顯

著差異故將其放入特徵薪資模型建立迴歸方程式

一迴歸方程式

以迴歸方程式建構本研究之薪資特徵模型用以觀察受僱員工各項特

性別對於薪資差異之影響情形同時在控制其他條件下比較受僱員工各

項特徵別之薪資差異根據 Mincer（1974）所設定之薪資函數認為勞

動者之生產力隨教育及工作經驗累積增加進而提高薪資報酬本研究則

再加入年齡教育年數現職工作年資之平方項以及年齡與教育年數教

育年數與現職工作年資之交互項故預設之薪資決定方程式如下所示

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )( ) ( ) ( ) ( ) ( )

( ) ( ) ( ) ( ) ( )

2 20 1 2 21 3 31 4

5 6i 7 8j 9

291 10 11 12 13

ln + + + + + +

+ + + +

+ + + + + +

i ji j

Y sex age age edu edu mar

ind occ area scale years

years time type age edu edu years

β β β β β β β

β β β β β

β β β β β ε

=

+

times times

　　　

　　　

二模型評估

在多元迴歸模型建立過程中因模型內含有多個解釋變數故容易發

生共線性（multicollinearity）問題使得解釋變數之間彼此線性相關而造

成迴歸係數因為被其他變數影響而無法順利地被推論甚至是被扭曲本研

究以變異膨脹係數（variance inflation factorVIF）大於 10亦即容忍值

（tolerance）小於 01 作為剔除變數的基準發現年齡之平方項教育年

數之平方項現職工作年資平方項年齡與教育年數以及教育年數與現職

49

工作年資之交互作用項等解釋變數項存在高度相關性且均超過容忍值標

準故未選入薪資迴歸模型作為解釋變數

由於本研究採用一般薪資決定方程式作為衡量薪資結構特徵之模

型則以最小平方法（OLS）推估可能產生估計係數之偏誤與不符合一致

性之問題而本研究對象僅考慮勞動市場中有薪資報酬之受僱員工故可

能產生樣本選擇性偏誤（Heckman1979）問題又受限於連結資料之範

圍無法針對樣本選擇性偏誤作模型調整致本研究內容有所限制因此

僅就迴歸係數作差異比較而不以此模型作為薪資報酬之預測

三變數說明

（一） 反應變數

在薪資迴歸方程式中以受僱員工之名目薪資作為模型的反

應變數而薪資內容係指受僱員工之工作報酬（包括本薪及按月給

付之固定津貼及獎金）以及延長工時所得之報酬即加班費前章

觀察整體受僱員工薪資分布結果整體與各項特徵別多有呈現右偏

情形為使分布接近常態且便於比較各項特徵別之薪資水準故將

反應變數取對數值方程式等號左邊則取薪資之自然對數值（以 lnY

表示）（表 5-2）

（二） 解釋變數

1 性別為虛擬變數以 1 表示男性0 表是女性

2 年齡以受僱者在 98 年 5 月時之足歲資料為連續型變數

3 教育年數將樣本資料中之教育程度別以教育年數換算為數值型

態則自不識字至博士以上學歷依序給予年數值範圍從

0~22(年)其係數估計值則代表每增加 1 年教育年數對薪資之邊際

影響

4 婚姻狀況為虛擬變數以 1 表示有配偶者合併「未婚者」與

「離婚分居或喪偶」樣本資料以 0 表示無配偶者

5 行業為虛擬變數以 1 表示製造業0 表示非製造業

6 職業受僱員工之職業別分為 8 個類別以「非技術工及體力工」

50

為參照組設定 7 項虛擬變數

7 工作區域為虛擬變數以 1 表示北部地區其中北部地區則包

含臺北縣市基隆市宜蘭縣桃園縣及新竹縣市0 表示非北部

之其他地區

8 公司規模受僱者工作場所之規模大小共分有 9 個類別以「公

營事業單位」為參照組設定 8 項虛擬變數

9 現職工作年資為連續型變數其係數估計值則代表每增加 1 年

現職工作年資對薪資之邊際影響

10 工作時間為虛擬變數以 1 表示全日時間工作者0 表示部分時

間工作者

11 僱用型態為虛擬變數以 1 表示臨時性或人力派遣工作0 表示

非臨時性或人力派遣工作

表 5-2 受僱員工薪資迴歸方程式研究變數說明

研究變數 變數代號 變數型態 說明

薪資 Y 連續型 月薪取對數值

性別 sex 類別型 男女

年齡 age 連續型 足歲年齡數(歲)

教育年數 edu 連續型

教育年數(年)

不識字為 0自修為 3國小為 6國(初)中為 9高中(職)為

12專科為 14大學為 16碩士為 18博士為 22

婚姻狀況 mar 類別型 有配偶（含與人同居者）無配偶（未婚離婚分居或喪偶）

行業 ind 類別型 製造業非製造業

職業 occ 類別型

主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

事務工作人員服務工作人員及售貨員技術工

機械設備操作工及組裝工非技術工及體力工

工作區域 area 類別型 北部地區其他地區

公司規模 scale 類別型 1 人2-9 人10-29 人30-49 人50-99 人100-199 人

200-499 人500 人以上公營事業單位

現職工作年資 years 連續型 現職工作年資(年)

工作時間 time 類別型 全日時間工作者部分時間工作者

僱用型態 type 類別型 臨時性或人力派遣人員非臨時性或人力派遣人員

51

第三節 特性別薪資迴歸結果分析

由 98 年 5 月資料所建立之迴歸方程式反應變數為薪資取自然對數

值解釋變數則有性別年齡教育年數婚姻狀況行業別職業別

工作區域公司規模現職工作年資工作時間僱用型態等 11 項特徵

值整體迴歸模式對於薪資解釋能力達 5396

由表 5-3 所示之估計結果觀察受僱員工之各項觀察特徵對薪資均有

顯著影響其中研究變數之迴歸係數估計值可表示特性別下各類組之薪資

影響強度及方向以迴歸係數估計值取指數轉換之數值即為與參照組之間

之薪資倍數再以偏判定係數分析各項特徵別對於薪資之影響程度如表

5-4迴歸分析結果如下

一 性別薪資方程式函數明顯受到性別之影響在控制其他條件相同

下男性約為女性的 118 倍差距約為 1357 元目前臺灣勞動力市

場男女薪資仍然存有差異但近年男女薪資比由 80 年之 662增至

98 年之 800差異已有相當程度縮小顯示女性受僱者的收入在

某種程度上也有明顯地提升

二 年齡一般而言年歲愈長其薪資收入也會相對提高但受到 65 歲

以上退休後老年組群重新回到勞動市場就業之影響其平均薪資較中

高年組降低研究發現控制其他條件相同下年齡對於薪資雖有正

向相關但薪資受到年齡之影響程度僅約 149

三 教育年數為觀察受僱者教育程度對薪資之影響情形以教育年數之

連續型數值方式進行分析在控制其他條件相同下受僱者之教育程

度與其薪資高低具有明顯的正向關係教育年數愈長其薪資愈高

而對於薪資之影響程度約 783

四 婚姻狀況觀察是否有配偶相伴之受僱者有配偶者薪資略高於單身

者在控制其他條件相同下薪資差距約 461 元可見在有家庭的負

擔之下受僱者對於獲取較高的薪資報酬有相對較高的壓力

五 行業別國內向來以製造業為勞動市場的主軸粗略地將行業切分為

製造業與非製造業觀察其受僱薪資具有顯著差異而在控制其他條

件相同下受僱於製造業之薪資相對低於非製造業之受僱者差距約

989 元為 087 倍

52

六 職業別職務類別顯然已是主導薪資高低的重要因素一般而言工

作內容的專業度以及是否負擔管理責任為影響企業主分配員工薪資

的主要原則而職務內容與階層之間亦有明顯的正向關係由迴歸係

數可知職務階級或專業技術能力愈高薪資亦愈高職業別薪資由

高至低依序為主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

技術工事務工作人員機械設備操作工及組裝工服務工作人員

非技術工及體力工均有顯著之差異且在控制其他條件相同下薪資

最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工之間薪資差距為

176 倍約 5815 元

七 工作區域以受僱員工工作所在區域比較北部地區與非北部地區之

間受僱者的薪資有明顯的不同北部地區受僱者的薪資明顯高於其他

地區且在控制其他條件相同下其差距將近千元

八 公司規模企業規模大小或事業單位歸屬公私部門不同其薪資有顯

著的差異且與薪資報酬高低之間有正向關係由迴歸係數觀察規

模愈大的企業所給予的報酬相對較高其中 1 人公司薪資福利制度不

健全又多以僱用部分時間工作者為主故薪資集中於低薪範圍與

2~9 人公司規模之受僱員工薪資差距最大在控制其他條件相同下

兩者差距達 1042 元

九 現職工作年資受僱員工之工作經驗與薪資之間有顯著的正向關係

在同一場所工作年資愈長所獲得的薪資報酬愈高在控制其他條件

相同下工作年資每增加 1 年薪資約可增加 101 倍左右對薪資

的影響程度約 759

十 工作時間別全日時間與部分時間工作者之薪資具有顯著的差異在

控制其他條件相同下全日時間工作者約為部分時間工作者的 2 倍

差距達 7793 元影響薪資差異之程度約 1344顯示工作時間的

長短為影響薪資高低之主因

十一 僱用型態別臨時性或人力派遣人員與否在薪資報酬上具有顯著的

差異臨時性或人力派遣人員約為非臨時性或人力派遣人員的 083

倍差距達 1264 元顯示臨時性或派遣人員的薪資在控制其他條

件相同之下相對較低

53

表 5-3 受僱員工特徵薪資模型估計結果

迴歸係數 薪資比率 薪資差距 變數項 參照組

估計值 () （元） 顯著性

截距項 89420

性別 女

男 01633 11774 1357

年齡 00048 10048 37

教育年數 00264 10267 204

婚姻狀況 無配偶

有配偶 00586 10604 461

行業別 非製造業

製造業 -01385 8706 -989

職業別 非技術工及體力工

主管及監督人員 05656 17605 5815

專業人員 03494 14182 3198

技術員及助理專業人員 02509 12852 2181

事務工作人員 01460 11572 1202

服務工作人員及售貨員 00736 10764 584

技術工 02509 12852 2181

機械設備操作工及組裝工 01455 11566 1198

工作區域 其他地區

北部地區 01191 11265 967

公司規模 公營事業單位

1 人 -04238 6545 -2641

2-9 人 -02347 7908 -1599

10-29 人 -01893 8275 -1319

30-49 人 -01148 8916 -829

50-99 人 -01371 8719 -980

100-199 人 -01288 8792 -924

200-499 人 -01235 8839 -888

500 人以上 -00451 9559 -337

現職工作年資 00116 10117 89

工作時間 部分時間工作者

全日時間工作者 07027 20193 7793

僱用型態 非臨時或派遣人員

臨時性或派遣人員 -01806 8347 -1264 註 1薪資比率＝Exp（迴歸係數估計值）times100 註 2薪資差距係以各項特性別與參照組比較

54

表 5-4 受僱員工特性別對薪資之影響程度

特性別 對薪資影響程度

()

整體 5396

性別 409

年齡 149

教育程度 783

婚姻狀況 031

行業 076

職業 1339

工作區域 225

公司規模 213

現職工作年資 759

工作時間 1344

僱用型態 071

55

第六章 結論與建議

第一節 結論

不同的統計量數各有其特色及應用場合利用集中量數及差異量數能

將資料作更客觀的總結或描述本文將行政院主計處受僱員工薪資調查與

人力運用調查相互連結運用重新賦予新的統計指標來呈現國人薪資水

準以彌補調查資料取得之限制與不足而由受僱員工之個人特性及就業

特徵兩面向觀察結果薪資之差異情形可由性別年齡教育程度工作

區域公司規模工作經驗工作時間以及僱用型態等因素進行解釋

近 5 年來受經濟波動更迭僱傭方式轉型生產型態改變等影響致受僱

員工薪資亦在各項特性別上呈現顯著差距本研究應用統計方法分析獲致

以下結論

一 平均數之敏感度較高易受極端值或景氣波動影響

由於平均數有較高的敏感度故目前以平均數表示國人薪資水

準惟若受到極端值或景氣波動影響時易在高低薪的差距上產生變

化使得薪資平均數的變動相對於薪資中位數明顯

觀察 97 年 5 月及 98 年 5 月資料薪資較低之部分時間工作者其

薪資平均數與薪資中位數 98 年較 97 年分別減少 2374 元1065 元

而臨時性或派遣人員亦分別減少 2661 元2314 元以薪資較高之研

究所以上受僱員工觀察其薪資平均數與薪資中位數分別減少 6203

元3479 元主管及監督人員亦分別減少 1540 元694 元顯示

由薪資平均數所表示之薪資水準似乎較薪資中位數更能明顯反映景

氣之波動

二 受僱員工低薪比重偏高使薪資分布情形多呈現右偏型態

觀察資料分布情形在集中趨勢量數方面薪資平均數大於中位

數但受到薪資落於低薪級距之比重相對較高影響各項特性別之員

工薪資分布情形多為右偏之資料型態當眾數愈往低薪處移動時則

右偏情形會愈明顯甚至呈現 L 型分布型態

56

三 近 5 年整體薪資離散指數約在 48~55左右且在近 3 年有明顯遞

增趨勢

各項特性別在高低薪處變異情形較不穩定近年整體薪資受低薪

及高薪比例增高影響使得薪資分散程度偏高觀察 96 年~98 年之

離散指數分別為 488552535414呈現遞增之趨勢以 98

年 5 月整體薪資分布型態觀察除圖形上呈現右偏外受僱員工薪資

分布亦相當分散而低於薪資平均數（36525 元）之受僱員工人數為

393 萬人占 6156此結果亦說明為何大眾無法明確感受目前勞動

市場之平均薪資水準

四 非典型僱用型態工作者多為低薪族群加深整體受僱員工薪資分散

程度

非典型工作型態之受僱員工包含部分時間工作者及臨時性或人

力派遣工作者此類員工除近年在受僱人數比重明顯增加外同時亦

因薪資較集中於低薪級距薪資平均數及中位數明顯偏低致影響整

體薪資分布範圍使得受僱員工薪資在整體分散程度上略有擴大趨

勢顯示多元化的僱傭關係仍影響受僱員工之薪資水準

五 薪資的兩性差異仍然存在惟隨著時間縮小

勞動市場中有關兩性平等之議題在國內外均受到極度的重視與

關切而在臺灣勞動市場上男女薪資差異目前仍然存在本研究運用

98 年 5 月人力運用調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就

業特徵等 11 項解釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下

衡量出兩性薪資差距為 118 倍惟隨著時間縮小

六 專業技術能力明顯反映於薪資報酬差異

臺灣勞動市場對於員工專業技術的需求已明顯提升而職務階級

或專業技術能力愈高薪資亦愈高本研究運用 98 年 5 月人力運用

調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就業特徵等 11 項解

釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下衡量出職業別中薪

資最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工其受僱薪資差

距為 176 倍

57

七 員工薪資之差異由個人特性及就業特徵兩面向解釋者占 5 成 4餘 4

成 6 仍受外在總體因素影響

人力資本理論中討論「個人特質」及其「生產力」對薪資差異

之影響而在不同就業特徵結構上亦存在薪資異質性本研究運用 98

年 5 月資料所建立之薪資模型由個人特性與就業特徵之 11 項研究

變數可解釋受僱員工薪資僅約 54之差異顯示員工薪資無法單純由

勞動市場之內生變數決定而外在環境之總體面因素如景氣變動制

度面因素及雇主偏好等仍占 46屬本研究未能解釋的部分

第二節 建議

目前我國薪資統計以平均薪資綜觀各行業但仍不足以滿足國人窺探

薪資分布狀況之需求站在雇主與勞工的角度仍需更多相關資訊作為拿捏

薪資尺度之參酌以 98 年資料實證研究發現大學與專科之間在薪資上

已無明顯的差距而教育年限必須再拉長才能彰顯人力資本之投資效益

取而代之的則是以職業別與工作時間型態為主要影響因素此外從景氣

波動與薪資之間有著敏感的連動關係上整體經濟環境的總體因素對於勞

動需求與勞動供給兩方面均對薪資產生或多或少的影響然外生變數之影

響因子並未納入本次研究之考量薪資差異比較結果未臻完備故本研究

提供以下建議

一 加強員工職業訓練及人力資源管理

早期勞工教育程度與其薪資所得及生產力之間有著密切的正向

關係而近年則在大學及專科學歷之間已無明顯區隔整體教育程度

對於薪資差異之影響已不及職業別顯示受僱員工個人專業技術能力

更重於一紙學業證書受僱者應積極參與在職訓練強化本身不足之

處以符合職務需求而政府部門也應加強推廣職業訓練以提升勞工技

術此外在同一場所中工作年資愈長對於薪資報酬愈有益受僱者

在轉換工作之前應多加考量而對於工作經驗高之優秀人才企業主

更應以優渥的待遇留任並有效地分配及管理以期達到企業內部人力

資源最適配置

58

二 運用兩項調查資料持續編算各項特性別統計量數及研究各年差異

情形

針對國人對於薪資水準之需求除按月發布之受僱員工平均薪資

調查統計結果建議可持續編算各項特性別之統計量數並觀察比較

各項特性別之歷年變化趨勢以探討影響薪資差異因素之論點及方

向供為各界參考應用

三 研究其他統計應用方法或加入相關影響因子以提升薪資模型之解

釋力

本研究所建立之薪資方程式雖能提出相關影響因子但仍有無

法由員工特性別等內生變數解釋之部分針對外在環境改變與薪資差

異之探討仍屬不足為能充分觀察勞動市場上受僱員工薪資差異情

形建議研究其他統計應用方法或找尋相關資料加入可能影響薪資差

異之因子抑或選擇重要因子另作交叉比較藉以深入分析及解釋受

僱員工薪資差異

59

參考文獻

一 中文部分

1 行政院主計處（1994）「特載受雇員工個人特性別薪資統計」中華民國臺灣

地區事業人力僱用狀況調查報告中華民國 83 年 6 月頁 21~37

2 吳玉瑩（2001）「台灣管理階層薪資結構 Tournament Theory 之實證研究」國立

中央大學產業經濟研究所碩士論文

3 施智婷（2000）「台灣男女薪資趨勢之比較-以民國 70758085 年為例」

國立中山大學人力資源管理研究所碩士論文

4 苗坤齡吳惠林（1990）「初入勞動市場之工資差異臺灣專上畢業生之調查分

析」經濟專論No1301990 年 11 月

5 陳建志（2001）「台灣地區就業市場收入性別差異之探討」教育與社會研究

第二期2001 年 6 月頁 123~154

6 張昌吉（1992）「我國勞工薪資所得與決定因素之分析」勞動學報第二期

頁 111~126

7 鄭惠安（2002）「臺灣地區教育別薪資報酬之研究」國立中央大學產業經濟研

究所碩士論文

二 英文部分

1 Becker Gary S（1975） ldquoHuman CaptialA Teoretical and Empirical Analysis with

Special Reference to EducationrdquoThe University of Chicago Press

2 HeckmanJames J （ 1979 ） rdquoSample Selection Bias as a Specification

ErrorrdquoEconometrica Vol47 No11979pp153-162

3 Mincer Jacob （ 1985 ） rdquoInvestment in Human Capital and Personal Income

DistributionrdquoJournal of Political Economy VolLXVI No41958pp281-302

28

上其中以 45~64 歲中高年組之平均數最高除 98 年外其餘各年均在

43 萬元左右而 15~24 歲之青少年組最低且在 97 年及 98 年均明顯下

滑98 年中高年組薪資為青少年組之 18 倍兩組薪資差距達 18536 元

教育程度與薪資有明顯的正相關以研究所以上程度者最高專科以上學

歷均有高於整體平均之水準另受大學教育普及影響勞動供給市場上大

學學歷之受僱員工人數雖有大幅增加薪資卻逐年下滑婚姻狀況方面

有配偶之員工薪資較無配偶（未婚及離婚分居或喪偶者）者高各年均

達 4 萬元以上且高於整體薪資平均數之水準

（二） 受僱員工就業特徵方面

按職業別觀察主管及監督人員之薪資遠高於其他職務近 5 年均為

整體平均之 17 倍以上而專業人員與技術人員亦在整體平均之上各職

類以非技術工及體力工之薪資最低顯示受薪階級之薪資報酬仍與工作內

容專業度有明顯的關聯條件要求門檻較低之職務其薪資似乎較難達 3

萬元之水準工作區域方面僅北部地區之薪資平均數高於整體平均且

高於 4 萬元

公司規模方面公司規模大小與薪資亦呈現正相關1 人公司之薪資

明顯偏低30 人以下之小型企業均未達整體薪資水準200 人以上之大型

企業除了有完整的福利制度之外亦提供較為優渥的薪資報酬員工現職工

作年資方面與薪資明顯呈現正相關年資愈高則薪資亦愈高現職年資

20 年以上員工之薪資平均數達 5 萬元以上年資 5 年以上均超過整體平

均薪資水準未滿 1 年之新進員工薪資平均數則在 3 萬元以下

按工作時間觀察全日時間工作者之薪資較部分時間工作者高且約

為部分時間工作者之 23 倍以上98 年 5 月全日時間工作者之平均薪資約

為部分時間工作者的 26 倍僱用型態方面97 年與 98 年 5 月臨時性或

派遣人員之薪資平均數分別為 22378 元19717 元均不及整體薪資之

60

29

表 4-1 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資平均數

單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

平均數 薪資比 平均數 薪資比 平均數 薪資比 平均數 薪資比 平均數 薪資比

整體 37336 10000 37586 10000 37767 10000 38203 10000 36525 10000 個人特性 性別 男 41160 11024 41334 10997 41427 10969 42037 11004 40081 10974 女 32626 8738 33018 8785 33373 8837 33627 8802 32355 8858

年齡組 青少年(15-24 歲) 26031 6972 26109 6946 26400 6990 25492 6673 23401 6407 壯 年(25-44 歲) 37681 10092 37794 10055 37876 10029 38289 10023 36492 9991 中高年(45-64 歲) 43284 11593 43515 11577 43090 11409 43710 11442 41937 11482 老 年(65 歲以上) 37027 9917 31265 8318 33302 8818 40133 10505 31054 8502

教育程度 國小及以下 29041 7778 28484 7578 29708 7866 29590 7745 26361 7217 國(初)中 31168 8348 31597 8407 31889 8444 32465 8498 29663 8121 高中(職) 33873 9072 33890 9017 33799 8949 34038 8910 32292 8841 專科 40563 10864 40253 10710 40378 10691 41125 10765 39731 10878 大學 47330 12677 46161 12281 45658 12089 43772 11458 41782 11439 研究所 66512 17814 66775 17766 64108 16975 65834 17233 59631 16326

婚姻狀況 未婚 32615 8736 33054 8794 33182 8786 33608 8797 32004 8762 有配偶(含與人同居) 41148 11021 41351 11002 41682 11037 42064 11011 40513 11092 離婚分居或喪偶 33861 9069 34011 9049 33464 8861 36271 9494 32977 9029

就業特徵 職業 主管及監督人員 65245 17475 66287 17636 64693 17130 67115 17568 65575 17953 專業人員 54352 14558 54076 14387 54046 14310 54676 14312 51577 14121 技術員及助理專業人員 41689 11166 41565 11059 41719 11046 42243 11058 40659 11132 事務工作人員 33972 9099 34210 9102 33424 8850 32924 8618 32639 8936 服務工作人員及售貨員 27450 7352 27210 7239 26723 7076 27769 7269 26445 7240 技術工 35353 9469 34938 9295 36842 9755 36302 9502 35053 9597 械機設備操作工及組裝工 31609 8466 32130 8548 32848 8698 32766 8577 29470 8068 非技術工及體力工 24466 6553 25308 6733 24932 6602 25267 6614 23521 6440

工作區域 北部地區 40758 10917 40858 10871 40757 10792 41404 10838 40055 10966 中部地區 33128 8873 33378 8880 34259 9071 33947 8886 31459 8613 南部地區 33740 9037 34213 9103 34540 9146 35017 9166 33211 9093 東部地區 35174 9421 32950 8767 30517 8080 33282 8712 33493 9170

公司規模 1 人 19812 5306 19693 5239 21182 5609 18682 4890 17852 4888 2-9 人 31697 8490 31742 8445 31878 8441 32191 8426 30477 8344 10-29 人 35808 9591 35706 9500 36066 9550 36752 9620 35636 9757 30-49 人 38582 10334 39322 10462 39578 10480 39999 10470 39071 10697 50-99 人 39662 10623 41069 10927 40743 10788 41345 10822 39772 10889 100-199 人 41872 11215 41881 11143 42231 11182 41362 10827 39193 10730 200-499 人 42344 11341 42403 11282 44132 11685 44442 11633 41281 11302 500 人以上 45301 12133 46569 12390 46921 12424 47101 12329 44977 12314

現職工作年資 未滿 1 年 29326 7855 28830 7670 28952 7666 29421 7701 27266 7465 1-2 年 32317 8656 32391 8618 32809 8687 32610 8536 30786 8429 3-4 年 35645 9547 35906 9553 36388 9635 36069 9441 34697 9500 5-9 年 39510 10582 40238 10706 40051 10605 41521 10869 38954 10665 10-19 年 44336 11875 44210 11762 44440 11767 45109 11808 42999 11772 20 年以上 52420 14040 52843 14059 52022 13774 52985 13869 50871 13928

工作時間 全日時間工作者 - - 38019 10115 38221 10120 38884 10178 37498 10266 部分時間工作者 - - 15822 4210 16329 4324 16850 4411 14476 3963

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 22378 5858 19717 5398 非臨時或派遣人員 - - - - - - 39144 10246 37591 10292

註薪資比＝（特性別薪資平均數divide整體薪資平均數）times100

30

第二節 受僱員工特性別之薪資中位數

中位數代表一組樣本群體或機率分布中的一個數值其可將數值集

合劃分為相等的兩部分對於有限的集合可以把所有觀察值以高低順序

排序後找出正中間的一個數值用於表現資料的中間位置其特性是最多會

有一半的數值小於中位數同時也有最多一半的數值大於中位數由於中

位數不適用代數運算又數值缺乏敏感度因此在應用上不比平均數普

遍但若資料沒有嚴重重覆的情形或是資料排列中無缺口存在時中位數

仍為極具代表性的數值特別在一組資料分配過於偏斜時中位數反而會

比平均數更具意義

本研究將受僱員工之薪資按其數值由小至大排列薪資中位數則為排

列在中間位置之受僱員工薪資換言之即是把所有受僱員工之薪資劃分

出前後 50的數值

近 5 年除 98 年上半年受景氣衰退影響受僱員工之薪資中位數為

32049 元其餘各年則有 50以上的受僱員工薪資高於 33 萬元惟如前

章所述受僱員工薪資分布狀況多屬右偏情況故以薪資中位數表示員工

之薪資較薪資平均數之統計結果為低以下分別依受僱員工各項特性別觀

察近 5 年薪資中位數統計結果(表 4-2)

（一） 受僱員工基本特性方面

男性與女性在薪資中位數方面的表現仍是男性高於女性男性薪資

中位數近年最高值為 37146 元除 98 年縮短差距至 5846 元之外兩性

差距均約 7 千元左右年齡組以 45~64 歲中高年組之薪資中位數較其他 3

組高約在 37 萬元左右以 15~24 歲青少年組則最低約在 26 萬元左右

兩組差距近年均達 1 萬元以上教育程度在薪資中位數上依然有明顯的正

相關以研究所以上程度者最高學歷在專科以上均有高於整體中位數的

水準其中專科與大學之間的薪資中位數差距並不大與研究所以上之薪

資相比才有明顯的不同顯見員工個人對於人力資本進行之投資要到研

究所才能彰顯其效益婚姻狀況方面有配偶之員工薪資中位數較無配偶

（未婚及離婚分居或喪偶者）之員工高且亦高於整體薪資中位數

31

（二） 受僱員工就業特徵方面

按職業別分主管及監督人員之薪資中位數超過 56 萬元的水準仍

明顯居於所有職務之首專業人員薪資中位數則高於 45 萬元以上各職

類中以非技術工及體力工之中位數最低職務屬於監督及專業技術人員

者其薪資均高於整體中位數由薪資中位數亦可明顯看出專業內容與技

術能力在薪資上之差距工作區域方面以北部地區之薪資中位數最高

約在 35 萬元以上而中位數與平均數之差距也以北部地區最大以 98

年 5 月資料觀察薪資中位數與平均數相差達 4987 元

公司規模方面除了 1 人公司低於最低工資之外200 人以下中小型

企業之間薪資中位數差距不大500 人以上大企業之薪資中位數為 38 萬

~4 萬元較中小企業有較高的報酬員工現職工作年資與薪資中位數之

間亦有強烈的正相關年資愈高則薪資中位數亦愈高現職年資 20 年以

上員工之薪資中位數接近 45 萬元年資 3~4 年者約接近整體薪資中位數

之水準未滿 3 年則有 50以上的受僱員工低於整體中位數水準

按工作時間觀察全日時間工作者與部分時間工作者間薪資中位數

有極大之差距結果顯示有 50之部分時間工作者因工作時間相對縮

短其薪資中位數僅約整體中位數之 40左右僱用型態方面97 年 5

月與 98 年 5 月臨時性或派遣人員之薪資中位數分別為 21337 元19023

元約為整體薪資中位數之 6 成左右

32

表 4-2 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資中位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比

整體 33730 10000 33939 10000 34243 10000 33972 10000 32049 10000 個人特性 性別 男 36121 10709 36394 10723 36851 10762 37146 10934 34900 10890 女 29397 8715 29738 8762 29739 8685 30354 8935 29054 9065

年齡組 青少年(15-24 歲) 25572 7581 25536 7524 26103 7623 24745 7284 23267 7260 壯 年(25-44 歲) 33920 10056 34300 10106 34548 10089 34807 10246 32892 10263 中高年(45-64 歲) 37236 11039 36876 10865 36851 10762 37323 10986 34907 10892 老 年(65 歲以上) 30443 9025 28320 8344 27935 8158 28310 8333 24933 7780

教育程度 國小及以下 28097 8330 26919 7932 28790 8408 27925 8220 24379 7607 國(初)中 29397 8715 30342 8940 29963 8750 30965 9115 27502 8581 高中(職) 31568 9359 31328 9231 31875 9308 31708 9334 29678 9260 專科 36531 10830 35951 10593 36395 10628 36424 10722 35694 11137 大學 40999 12155 40611 11966 40133 11720 38288 11270 36209 11298 研究所 57404 17019 56865 16755 54305 15859 54356 16000 50877 15875

婚姻狀況 未婚 30902 9162 31157 9180 32097 9373 31708 9334 30700 9579 有配偶(含與人同居) 36181 10727 36324 10703 36544 10672 36994 10890 34900 10890離婚分居或喪偶 30590 9069 31329 9231 30495 8905 31568 9292 29084 9075

就業特徵 職業 主管及監督人員 56418 16726 56865 16755 57580 16815 58886 17334 58192 18157 專業人員 45601 13519 46793 13787 46064 13452 46759 13764 45185 14099 技術員及助理專業人員 38967 11553 38065 11216 37963 11086 38839 11433 37400 11670 事務工作人員 31659 9386 32260 9505 31045 9066 31327 9221 31064 9693 服務工作人員及售貨員 26181 7762 26170 7711 25972 7585 26671 7851 25182 7857 技術工 33864 10040 33383 9836 35193 10277 34824 10251 33272 10382 械機設備操作工及組裝工 30919 9167 31148 9178 31912 9319 31708 9334 27410 8553 非技術工及體力工 22613 6704 23736 6994 23638 6903 23530 6926 22592 7049

工作區域 北部地區 36107 10705 35686 10515 35699 10425 36424 10722 35068 10942 中部地區 31482 9334 30707 9048 31669 9248 31494 9271 28615 8929 南部地區 31052 9206 30977 9127 30682 8960 31568 9292 29678 9260 東部地區 31594 9367 29738 8762 27685 8085 31086 9150 29667 9257

公司規模 1 人 17990 5334 18505 5452 21387 6246 17404 5123 16446 5132 2-9 人 29913 8868 30035 8850 29963 8750 30354 8935 29084 9075 10-29 人 33730 10000 33423 9848 33308 9727 33972 10000 32008 9987 30-49 人 34428 10207 35399 10430 35687 10422 35968 10588 33889 10574 50-99 人 35104 10407 35580 10484 35687 10422 36237 10667 33815 10551 100-199 人 35979 10667 35670 10510 36208 10574 36237 10667 34978 10914 200-499 人 35322 10472 36394 10723 39217 11453 38502 11333 34448 10749 500 人以上 39573 11732 39805 11728 40306 11771 40609 11954 38795 12105

現職工作年資 未滿 1 年 27136 8045 27295 8042 26861 7844 27129 7986 25048 7816 1-2 年 29397 8715 29738 8762 30495 8905 30354 8935 28619 8930 3-4 年 33730 10000 33373 9833 33222 9702 33743 9933 31798 9922 5-9 年 35979 10667 35939 10589 35687 10422 36994 10890 34900 10890 10-19 年 39914 11833 39805 11728 40422 11804 40609 11954 37821 11801 20 年以上 48538 14390 47471 13987 47215 13788 47561 14000 45261 14122

工作時間 全日時間工作者 - - 34119 10053 34548 10089 34528 10164 32748 10218 部分時間工作者 - - 13344 3932 15247 4453 13589 4000 12524 3908

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 21337 6281 19023 5936 非臨時或派遣人員 - - - - - - 34807 10246 32892 10263

註薪資比＝（特性別薪資中位數divide整體薪資中位數）times100

33

第三節 受僱員工特性別之薪資四分位數

上節以薪資中位數劃分所有受僱員工前後 50的薪資水準用以描

述受僱員工薪資的中心位置本節則以四分位數衡量各項特性下薪資的相

對位置薪資四分位數可簡單地描述受僱員工薪資的離散程度將資料由

小至大排序後分為四等分以第 1 個等分位置的數值劃分出所有受僱員工

中薪資報酬處於最低 25的薪資水準即為薪資第 1 四分位數而以第 3

個等分位置的數值劃分出所有受僱員工中薪資報酬處於最高 25的水

準意即有四分之一的受僱員工其薪資低於第 1 四分位數而有四分之

三的受僱員工其薪資低於第 3 四分位數

94 年 5 月至 97 年 5 月期間受僱員工之薪資第 1 四分位數逐年小幅

成長由 26005元增至 26886元薪資第 3四分位數亦逐年增加由 43327

元增至 44730 元以 98 年 5 月統計結果分別依各項特性別說明如下(表

4-3表 4-4)

（一） 受僱員工基本特性方面

薪資四分位數仍以男性高於女性其中第 1 四分位數相差 4884 元

第 3 四分位數則相差有 8748 元顯示在高薪族群中男女薪資有更明顯的

差距又男性員工約有 86 萬人薪資高於 46534 元女性則有 73 萬人高

於 37786 元按年齡組觀察以 65 歲以上之老年組薪資最低其有 25

的受僱員工未達基本工資標準僅16944元而第1四分位數則以25~44

歲之壯年組 26499 元最高另比較高薪族群在各年齡組的表現15~24

歲青少年組因勞動素質條件不及其他年齡較高之受僱者故有 75以上

之受僱員工薪資未達 3 萬元而 45~64 歲之中高年組受僱者則有 25以

上高於 5 萬元各類年齡組在高低薪的表現順序完全不同

教育程度在研究所以上者則有 75受僱者至少在 39 萬元以上之薪

資水準且高薪者約有超過 77 萬人高於 72127 元學歷在國小以下則有

25低於 2 萬元觀察大學學歷受僱者位於中間區段 50之位置逐年下

移至 98 年落於 27577~48907 元之間婚姻狀況方面有配偶之受僱

者有 25（將近 84 萬人）高於 47698 元的薪資水準而有 75之受僱

34

者其薪資約為 26 萬元以上以維持家庭生活所需未婚受僱者中間區段 50

（約 134 萬人）其薪資則介於 23871~37572 元之間

（二） 受僱員工就業特徵方面

按職業別觀察主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

中間區段 50薪資範圍均高於整體其中最高職級之主管及監督人員

中約 11 萬人其月薪高於 79496 元此類人員僅占受僱員工之 179

而勞動條件要求較低的非技術工及體力工中間區段 50（約 19 萬人）

之薪資介於 18786~28281 元之間各職類之中段薪資由高至低依序為主

管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員技術工事務工作人

員機械設備操作工及組裝工服務工作人員及售貨員非技術工及體力

工

按工作區域觀察北部地區之受僱員工中間區段 50之薪資介於

27502~46543 元之間雖較其他三大地區高惟區間範圍也相對較大

中部南部及東部地區在中段薪資的表現則相當接近

按公司規模觀察1 人公司的薪資水準明顯偏低約有 15 萬人月薪

未達 1 萬元而公司規模 2~9 人約有 103 萬人其薪資介於 22592~36064

元員工人數在 30 人至 200 人以下規模者薪資第 1 四分位數均為 26499

元低薪界限之差異並不明顯另公司規模在 30 人以上則前 25之高

薪族群月薪均超過 45 萬元之水準反之 30 人以下之小型企業內之受

僱員工較難獲得高薪薪資制度完整的大型企業中如工作於企業規模

500 人以上之受僱員工其前 25之高薪族群薪資可達 52997 元以上

現職工作年資方面未滿 1 年的員工約有 18 萬人低於 2 萬元月薪

此類新進人員有 50薪資水準介於 19777~31798 元之間年資達 20 年

以上者則有 75（約 36 萬人）高於 33889 元的薪資水準者且其中又有

12 萬人達 62072 元以上因此在同一場所工作年資未滿 3 年之受僱員工

相對地較難取得高薪

按工作時間分部分工時員工雖屬於少數但其中仍有超過 66 萬的

受僱者其薪資低於 8593 元又因部分工時員工之工作時間相對較短故

有超過 20 萬人其薪資低於 18639 元全日時間工作者中間區段 50之薪

35

資則介於 25594~43458 元之間僱用型態方面臨時性或人力派遣之受

僱者則有 50（約 19 萬人）其月薪介於 11234~25048 元與部分時間

工作者均屬於低工資的弱勢族群而非臨時或人力派遣之受僱者則約有

25（150 萬人）其薪資低於 25981 元意即若以 25 萬元為薪資界線

有 75的臨時性或人力派遣受僱者低於此界線反之薪資低於 25 萬元以

下之非臨時性或人力派遣受僱者僅占 25

36

表 4-3 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資第 1 四分位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別 第 1 四

分位數 薪資比

第 1 四分位數

薪資比第 1 四分位數

薪資比第 1 四分位數

薪資比 第 1 四分位數

薪資比

整體 26005 10000 26687 10000 26753 10000 26886 10000 25048 10000 個人特性 性別 男 29233 11241 30035 11255 29941 11192 29872 11111 27427 10950 女 23137 8897 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000

年齡組 青少年(15-24 歲) 21510 8271 21412 8023 21250 7943 20640 7677 18786 7500 壯 年(25-44 歲) 28109 10809 28432 10654 28549 10671 28793 10709 26499 10579 中高年(45-64 歲) 27550 10594 27811 10421 27360 10227 27370 10180 25182 10053 老 年(65 歲以上) 25860 9944 17802 6671 20182 7544 21261 7908 16944 6765

教育程度 國小及以下 20352 7826 20886 7826 21489 8032 22045 8199 19572 7814 國(初)中 22613 8696 23368 8756 23791 8893 24283 9032 21928 8754 高中(職) 24736 9512 25285 9475 24981 9338 25288 9406 23734 9475 專科 29795 11457 29738 11143 29739 11116 30200 11233 29084 11611 大學 32612 12541 32365 12128 32037 11975 30354 11290 27577 11010 研究所 45227 17392 45421 17020 42804 16000 42929 15967 39537 15784

婚姻狀況 未婚 24736 9512 25285 9475 25412 9499 25525 9494 23871 9530 有配偶(含與人同居) 28220 10852 28432 10654 28790 10761 28990 10783 26499 10579 離婚分居或喪偶 22707 8732 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000

就業特徵 職業 主管及監督人員 45134 17356 45492 17047 46064 17218 46410 17262 43856 17509 專業人員 39352 15132 39744 14893 38003 14205 38502 14320 36148 14431 技術員及助理專業人員 31659 12174 32345 12120 32103 12000 32487 12083 30700 12256 事務工作人員 25572 9833 26193 9815 26103 9757 25870 9622 25048 10000 服務工作人員及售貨員 21919 8429 21412 8023 21250 7943 21855 8129 20603 8225 技術工 28109 10809 27819 10424 29328 10963 29020 10794 26499 10579 械機設備操作工及組裝工 24736 9512 25021 9376 26170 9782 25525 9494 22047 8802 非技術工及體力工 19182 7376 19725 7391 19528 7299 19905 7403 18786 7500

工作區域 北部地區 28267 10870 29570 11080 29513 11032 29244 10877 27502 10980 中部地區 23744 9131 23791 8915 24791 9267 24365 9062 22543 9000 南部地區 23611 9079 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000 東部地區 22576 8681 22538 8445 21402 8000 22495 8367 22543 9000

公司規模 1 人 11950 4595 11603 4348 15464 5780 10083 3750 9868 3940 2-9 人 23466 9024 23791 8915 23611 8826 24257 9022 22592 9019 10-29 人 26005 10000 26698 10004 26826 10027 27041 10058 25048 10000 30-49 人 28209 10848 28432 10654 28790 10761 29006 10789 26499 10579 50-99 人 28267 10870 29001 10867 29010 10844 28310 10530 26499 10579 100-199 人 28267 10870 29008 10870 29739 11116 29006 10789 26499 10579 200-499 人 28267 10870 29570 11080 30929 11561 31708 11793 27559 11002 500 人以上 31537 12127 32489 12174 30929 11561 32487 12083 30151 12037

現職工作年資 未滿 1 年 21483 8261 21412 8023 21412 8004 21574 8024 19777 7896 1-2 年 23900 9191 23791 8915 24183 9039 24283 9032 22652 9043 3-4 年 26632 10241 27359 10252 27360 10227 27846 10357 25048 10000 5-9 年 29233 11241 29738 11143 29739 11116 30319 11277 27410 10943 10-19 年 31606 12154 31908 11956 32233 12048 32487 12083 29678 11848 20 年以上 36121 13890 35402 13266 35193 13155 36366 13526 33889 13530

工作時間 全日時間工作者 - - 27295 10228 27152 10149 27925 10386 25594 10218 部分時間工作者 - - 8303 3111 9516 3557 10123 3765 8593 3431

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 14570 5419 11234 4485 非臨時或派遣人員 - - - - - - 28119 10459 25981 10372

註薪資比＝（特性別薪資第 1 四分位數divide整體薪資第 1 四分位數）times100

37

表 4-4 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資第 3 四分位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別 第 3 四

分位數 薪資比

第 3 四分位數

薪資比第 3 四分位數

薪資比第 3 四分位數

薪資比 第 3 四分位數

薪資比

整體 43327 10000 43384 10000 43479 10000 44730 10000 42398 10000 個人特性 性別 男 46263 10678 46722 10769 46924 10792 47561 10633 46534 10976 女 37312 8612 37296 8597 37849 8705 37858 8464 37786 8912

年齡組 青少年(15-24 歲) 30443 7026 30842 7109 31093 7151 30354 6786 28646 6756 壯 年(25-44 歲) 43838 10118 43357 9994 43208 9938 43866 9807 42398 10000 中高年(45-64 歲) 52008 12004 52235 12040 51742 11900 52026 11631 50097 11816 老 年(65 歲以上) 40476 9342 34119 7864 37539 8634 42782 9564 41063 9685

教育程度 國小及以下 34198 7893 34388 7926 35416 8146 36237 8101 31798 7500 國(初)中 36816 8497 37822 8718 37454 8614 38853 8686 34906 8233 高中(職) 39352 9083 38946 8977 39059 8983 39634 8861 37572 8862 專科 45923 10599 45492 10486 46064 10595 46759 10454 45261 10675 大學 54272 12526 53938 12433 51993 11958 50615 11316 48907 11535 研究所 75333 17387 77917 17960 71374 16416 76561 17116 72127 17012

婚姻狀況 未婚 37666 8693 37977 8754 38066 8755 38839 8683 37572 8862 有配偶(含與人同居) 48002 11079 47767 11010 48155 11075 48694 10886 47698 11250 離婚分居或喪偶 39508 9119 39805 9175 38713 8904 40642 9086 37572 8862

就業特徵 職業 主管及監督人員 74457 17185 77757 17923 74393 17110 78038 17446 79496 18750 專業人員 57404 13249 57863 13337 57580 13243 57753 12911 56481 13322 技術員及助理專業人員 47488 10960 46722 10769 47222 10861 47561 10633 46534 10976 事務工作人員 39554 9129 39164 9027 37963 8731 37323 8344 38058 8976 服務工作人員及售貨員 31682 7312 32118 7403 31296 7198 32368 7236 31734 7485 技術工 41765 9639 40059 9234 43405 9983 41899 9367 41656 9825 械機設備操作工及組裝工 36181 8351 36962 8520 37454 8614 37434 8369 33918 8000 非技術工及體力工 29865 6893 30815 7103 29922 6882 29244 6538 28281 6670

工作區域 北部地區 45923 10599 45609 10513 46511 10697 47240 10561 46534 10976 中部地區 39352 9083 38935 8975 39154 9005 39634 8861 36951 8715 南部地區 39352 9083 39503 9105 40306 9270 40609 9079 38407 9059 東部地區 42725 9861 38977 8984 36544 8405 38896 8696 37821 8920

公司規模 1 人 23900 5516 24673 5687 26170 6019 23620 5281 23267 5488 2-9 人 36829 8500 36710 8462 37336 8587 37146 8304 36064 8506 10-29 人 41202 9510 40943 9437 42078 9678 42674 9540 41381 9760 30-49 人 44974 10380 45492 10486 46064 10595 46410 10376 45343 10695 50-99 人 45151 10421 46773 10781 46641 10727 46433 10381 45578 10750 100-199 人 46352 10698 46767 10780 47582 10944 47240 10561 46534 10976 200-499 人 47222 10899 47582 10968 49962 11491 48129 10760 45578 10750 500 人以上 51158 11807 52316 12059 51822 11919 53223 11899 52997 12500

現職工作年資 未滿 1 年 33851 7813 33424 7704 33308 7661 33972 7595 31798 7500 1-2 年 36531 8431 36394 8389 37230 8563 36994 8271 35068 8271 3-4 年 40531 9355 40569 9351 41059 9443 40609 9079 40060 9449 5-9 年 45134 10417 45492 10486 45767 10526 46429 10380 44518 10500 10-19 年 51340 11849 51171 11795 51822 11919 52040 11634 49866 11761 20 年以上 62963 14532 65273 15045 61002 14030 62283 13924 62072 14640

工作時間 全日時間工作者 - - 44252 10200 43760 10065 44991 10058 43458 10250 部分時間工作者 - - 21142 4873 20118 4627 20640 4614 18639 4396

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 28310 6329 25048 5908 非臨時或派遣人員 - - - - - - 45297 10127 43633 10291

註薪資比＝（特性別薪資第 3 四分位數divide整體薪資第 3 四分位數）times100

38

第四節 受僱員工特性別之離散量數

為求更客觀地探討臺灣地區受僱員工之薪資分布情形特以離散指標

量測近 5 年就業市場分散情形運用絕對分散統計量與某一集中趨勢之統

計量或其他適當量數的比率作為衡量相對分散程度之統計量離散量數

（Measures of Dispersion）可用於描述資料整體之異質性或變異程度兩

組資料分配即使有同樣的集中量數亦會得到不同的離散量數故在分析

資料時需同時考量集中趨勢量數與離散量數

一般常用於衡量分散程度之離散量數有變異係數（Coefficient of

Variation）離散指數四分位距（Inter Quartile Range）等本節分述以

上 3 項統計離散量數如下

一變異係數（Coefficient of Variation）

又稱「離散係數」或「相對差異係數」是機率分布離散程度的一個

歸一化量度其定義為標準差與平均值之比率變異係數只對比率尺度的

數值且平均值不為零時有意義一般適用於平均值大於零的情況特性為

一無單位係數優點為不受資料比例變動的影響而改變主要用於比較不

同單位或不同資料組之間的差異當變異係數愈大表示該組資料愈分

散此時資料之平均數不適合反映集中趨勢計算式如下

變異係數S

= 100X

times

近 5 年結果分析(表 4-5)

（一）受僱員工基本特性方面

男性薪資平均數高於女性但變異係數亦較高顯示男性之間

薪資水準有較大的變異按年齡組別以 65 歲以上老年組之薪資

變異最高隨年齡增高同一年齡組內之薪資差異越明顯教育程

度方面以大學學歷之薪資變異明顯較大而以國中程度之薪資變

異程度明顯較小婚姻狀況方面有配偶者其薪資變異相對較大

（二）受僱員工就業特徵方面

39

按職業別觀察主管監督及專業技術人員的薪資變異明顯較

大而非監督專業技術人員的分散程度約落於 30~40之間受

僱者所在的工作區域以北部地區之薪資變異性明顯高於其他地

區按公司規模觀察員工人數 2 人~100 人規模之中小企業薪資

變異程度隨著人數增加而擴大100 人以上大型企業內部因員工人

數較多且職類分工較細而易有較高之薪資變異由 97 年98 年觀

察現職工作年資長短與薪資變異大小並無明顯的關聯各組變異

係數約在 48~54之間不等

按工作時間分全日工作者與部分時間工作者之薪資分散程度

均偏高又部分工時員工之薪資變異大於全日時間工作者畢竟

薪資每變動 1 單位對於低薪受僱者來說差異感受相對較大僱用

型態方面兩類僱用型態 98 年之薪資變異均較 97 年略有增加

40

表 4-5 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資變異係數 單位

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月整體 5919 5610 5759 5274 5454 個人特性 性別 男 6056 5804 6080 5367 5546 女 5169 4760 4681 4652 4893

年齡組 青少年(15-24 歲) 2906 3367 3254 3481 3932 壯 年(25-44 歲) 4952 5085 4535 4501 4706 中高年(45-64 歲) 7551 6382 7600 6162 6266 老 年(65 歲以上) 7515 7228 6957 9953 8377

教育程度 國小及以下 4175 3741 3664 3635 4010 國(初)中 3565 3413 3453 3563 3711 高中(職) 6008 4041 3953 3951 4020 專科 4364 4356 4299 4624 4477 大學 6519 6030 7708 5603 6235 研究所 5518 8446 5874 6267 5576

婚姻狀況 未婚 5006 4007 3985 4097 4166 有配偶(含與人同居) 6128 6073 6309 5460 5750 離婚分居或喪偶 5289 5126 4450 6632 5714

就業特徵 職業 主管及監督人員 7230 6950 7221 4828 4705 專業人員 7339 5254 6062 5933 5635 技術員及助理專業人員 3832 4030 3969 3998 4409 事務工作人員 3435 3723 3275 3306 3525 服務工作人員及售貨員 3436 3407 3470 3923 3923 技術工 3367 3108 3204 2985 3341 械機設備操作工及組裝工 3213 3197 3097 3214 3390 非技術工及體力工 3574 3683 3478 3357 3715

工作區域 北部地區 6432 5881 6082 5316 5427 中部地區 4439 4496 4975 4813 4807 南部地區 4720 5055 4930 5023 5310 東部地區 4781 4693 4285 4853 6160

公司規模 1 人 6051 5463 4561 5237 5899 2-9 人 4185 4099 4121 4236 4277 10-29 人 4538 4212 4026 4586 4870 30-49 人 4464 4496 4778 4642 5093 50-99 人 4735 4986 4886 5608 5298 100-199 人 9860 8381 5869 5031 5405 200-499 人 6654 5628 5100 5411 6312 500 人以上 5557 6506 9362 5311 5510

現職工作年資 未滿 1 年 5040 4605 4762 5208 5345 1-2 年 5826 4383 4374 4940 4823 3-4 年 4312 5288 8423 4107 4813 5-9 年 5024 4871 4719 5110 5150 10-19 年 7219 6485 4617 5082 5307 20 年以上 4592 4954 4955 4903 4980

工作時間 全日時間工作者 - 5530 5680 5134 5254 部分時間工作者 - 6182 5716 7715 6391

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 4817 5497 非臨時或派遣人員 - - - 5157 5290

41

二離散指數

離散指數亦為一項常用於描述資料相對分散程度的統計量數理論

上離散指數與變異係數結果大致上很近似數值越大則代表資料分散程

度愈高計算式如下

離散指數 3 1

2

Q -Q= 100

Qtimes

其中Q1第 1 四分位數Q2中位數Q3第 3 四分位數

近 5 年結果分析(表 4-6)

（一）受僱員工基本特性方面

男女薪資分布分散程度頗為相近亦近似整體分散情形以年

齡組觀察 45 歲以上之中高年組及老年組其分散程度偏高25

歲以下之青少年組則相對較為集中教育程度則以研究所的分散情

形明顯最大近年來大學程度以上的分散程度均高於整體分布婚

姻狀況則以有配偶者之薪資分布相對較為分散

（二）受僱員工就業特徵方面

職業類別中以主管及監督人員的薪資水準最高而其分散情形

亦明顯高於其他職類工作區域方面98 年 5 月之薪資變異係數依

序由高至低為北部地區南部地區東部地區及中部地區其中東

部地區之薪資變異程度有逐年降低之趨勢反之北部地區則略有

增加公司規模為 1 人者則因高薪的員工較少且中位數值偏低

致離散指數偏高工作年資方面則以年資 20 年以上之分散程度明

顯偏高且年資越長分散程度亦隨之走高工作時間方面部分時

間工作者分布情形嚴重右偏且明顯分散僱用型態為臨時性或人力

派遣人員之薪資分散程度亦相對較高

42

表 4-6 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資離散指數

單位

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月

整體 5135 4920 4885 5253 5414 個人特性 性別 男 4715 4585 4609 4762 5475 女 4822 4541 4727 4472 5246

年齡組 青少年(15-24 歲) 3493 3693 3771 3926 4238 壯 年(25-44 歲) 4637 4351 4243 4330 4834 中高年(45-64 歲) 6568 6623 6616 6606 7138 老 年(65 歲以上) 4801 5762 6213 7602 9674

教育程度 國小及以下 4928 5016 4837 5082 5015 國(初)中 4831 4764 4560 4705 4719 高中(職) 4630 4361 4417 4524 4663 專科 4415 4382 4486 4546 4532 大學 5283 5312 4972 5292 5891 研究所 5245 5715 5261 6187 6406

婚姻狀況 未婚 4184 4074 3942 4199 4463 有配偶(含與人同居) 5468 5323 5299 5326 6074 離婚分居或喪偶 5492 5112 4893 5182 5167

就業特徵 職業 主管及監督人員 5197 5674 4920 5371 6125 專業人員 3959 3872 4250 4117 4500 技術員及助理專業人員 4062 3777 3983 3881 4234 事務工作人員 4416 4021 3820 3656 4188 服務工作人員及售貨員 3729 4091 3868 3942 4420 技術工 4033 3667 4000 3698 4555 械機設備操作工及組裝工 3702 3834 3536 3756 4331 非技術工及體力工 4724 4672 4397 3969 4203

工作區域 北部地區 4890 4494 4761 4941 5427 中部地區 4958 4932 4535 4848 5035 南部地區 5069 5072 5383 5172 5345 東部地區 6377 5528 5469 5276 5150

公司規模 1 人 6643 7063 5006 7778 8147 2-9 人 4467 4301 4581 4246 4632 10-29 人 4505 4262 4579 4602 5103 30-49 人 4870 4819 4840 4839 5561 50-99 人 4810 4995 4940 5001 5642 100-199 人 5027 4979 4928 5032 5728 200-499 人 5366 4949 4853 4265 5231 500 人以上 4958 4981 5184 5106 5889

現職工作年資 未滿 1 年 4558 4401 4429 4570 4799 1-2 年 4297 4238 4278 4188 4338 3-4 年 4121 3958 4123 3782 4721 5-9 年 4420 4384 4491 4355 4902 10-19 年 4944 4839 4846 4815 5338 20 年以上 5530 6292 5466 5449 6227

工作時間 全日時間工作者 - 4970 4807 4943 5455 部分時間工作者 - 9622 6953 7739 8021

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 6440 7262 非臨時或派遣人員 - - - 4935 5367

43

三四分位距（Inter Quartile Range）

四分位距是將整群資料排序後居於中間 50的資料散佈範圍即

第 3 四分位數與第 1 四分位數的差距（第 3 四分位數－第 1 四分位數）

可表示一群數值資料中間 50的資料分散程度用於粗略觀察整體資料

的分散程度當存在少數特別大或特別小的資料時四分位距比全距適合

來描述整體資料的分散程度

根據 98 年 5 月結果顯示中間區段 50之受僱員工其薪資水準位於

25048 元至 42398 元之間差距達 17350 元而觀察各項特性別下的薪

資四分位距當薪資偏高時四分位距會出現較大的分散範圍近 5 年結

果分析(表 4-7)

（一）受僱員工基本特性方面

比較 98 年 5 月男女薪資中間區段之比率為 12535顯示男

性薪資較女性分散而男性近 3 年在中段薪資的差距有逐年擴大之

趨勢以年齡組觀察發現 45 歲以上之中高年組及老年組中段

薪資之分散程度偏高25 歲以下之青少年組則相對較為集中教育

程度以研究所的分散情形最為明顯近年來大學程度以上的分散程

度均高於整體婚姻狀況則以有配偶者之中段薪資差距相對較大

（二）受僱員工就業特徵方面

職業類別中主管及監督人員的薪資分散情形相對高於其他職

類98 年之薪資四分位距甚至高達 35640 元為薪資較低之非技

術工及體力工之薪資四分位距的 375 倍工作區域方面則以北部地

區受僱員工之中段薪資差距最大公司規模為 1 人者係因薪資分布

有 4454集中於 15 萬元以下故四分位距之範圍（13399 元）大

於第 1 四分位數薪資（9868 元）現職工作年資方面則以年資 20

年以上之分散程度相對較高且年資愈長分散範圍亦隨之拉長工

作時間方面全日時間工作者之薪資中段差距在 97 年~98 年略有擴

大部分工時者之中段薪資則維持在 1 萬元左右的差距僱用型態

為臨時性或派遣人員之中段薪資差距接近 14 萬元非臨時或派遣

人員之中段薪資差距則超過 17 萬元

44

表 4-7 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資四分位距

單位元

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月整體 17322 16697 16726 17844 17350 個人特性 性別

男 17030 16687 16983 17689 19107 女 14175 13505 14058 13575 15243

年齡組 青少年(15-24 歲) 8933 9430 9843 9714 9860 壯 年(25-44 歲) 15729 14925 14659 15073 15899 中高年(45-64 歲) 24458 24424 24382 24656 24915 老 年(65 歲以上) 14616 16317 17357 21521 24119

教育程度 國小及以下 13846 13502 13927 14192 12226 國(初)中 14203 14454 13663 14570 12978 高中(職) 14616 13661 14078 14346 13838 專科 16128 15754 16325 16559 16177 大學 21660 21573 19956 20261 21330 研究所 30106 32496 28570 33632 32590

婚姻狀況 未婚 12930 12692 12654 13314 13701 有配偶(含與人同居) 19782 19335 19365 19704 21199 離婚分居或喪偶 16801 16014 14922 16359 15029

就業特徵 職業

主管及監督人員 29323 32265 28329 31628 35640 專業人員 18052 18119 19577 19251 20333 技術員及助理專業人員 15829 14377 15119 15074 15834 事務工作人員 13982 12971 11860 11453 13010 服務工作人員及售貨員 9763 10706 10046 10513 11131 技術工 13656 12240 14077 12879 15157 械機設備操作工及組裝工 11445 11941 11284 11909 11871 非技術工及體力工 10683 11090 10394 9339 9495

工作區域 北部地區 17656 16039 16998 17996 19032 中部地區 15608 15144 14363 15269 14408 南部地區 15741 15712 16515 16326 15864 東部地區 20149 16439 15142 16401 15278

公司規模 1 人 11950 13070 10706 13537 13399 2-9 人 13363 12919 13725 12889 13472 10-29 人 15197 14245 15252 15633 16333 30-49 人 16765 17060 17274 17404 18844 50-99 人 16884 17772 17631 18123 19079 100-199 人 18085 17759 17843 18234 20035 200-499 人 18955 18012 19033 16421 18019 500 人以上 19621 19827 20893 20736 22846

現職工作年資 未滿 1 年 12368 12012 11896 12398 12021 1-2 年 12631 12603 13047 12711 12416 3-4 年 13899 13210 13699 12763 15012 5-9 年 15901 15754 16028 16110 17108 10-19 年 19734 19263 19589 19553 20188 20 年以上 26842 29871 25809 25917 28183

工作時間 全日時間工作者 - 16957 16608 17066 17864 部分時間工作者 - 12839 10602 10517 10046

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 13740 13814 非臨時或派遣人員 - - - 17178 17652

45

第五節 受僱員工薪資之統計量數比較

比較整體受僱員工薪資統計量數結果由中央趨勢來看度量中心位

置之薪資平均數高於薪資中位數兩者相比近 2 年薪資平均數與薪資中

位數之差擴大至 4000 元以上由 94 年至 98 年第二季經濟成長率觀察

依序為 401578570566-723與薪資平均數之變化

相互呼應亦顯示經濟景氣動盪較大時平均值較易感受環境波動

薪資分散度方面近年員工薪資四分位距約為 17 萬元左右顯示前

25與後 25受僱員工之薪資差距相當分散且近年前 25受僱員工之

薪資均超過後 25受僱員工薪資之 16 倍理論上離散指數與變異係數

之數值大致上會很相近近年兩項量數推計結果約為 50左右顯示受

僱員工整體薪資分布情形相當分散而變異係數方面 94 年甚至高達 5919

顯示員工薪資與平均值之間存有較大的差距

表 4-8 近 5 年受僱員工薪資統計量數比較表

單位元

平均數 中位數 第 1 四分位數

第 3 四分位數

離散指數 四分位距 變異係數年月別

（元） （元） （元） （元） （） （元） （）

94 年 5 月 37336 33730 26005 43327 5135 17322 5919

95 年 5 月 37586 33939 26687 43384 4920 16697 5610

96 年 5 月 37767 34243 26753 43479 4885 16726 5759

97 年 5 月 38203 33972 26886 44730 5253 17844 5274

98 年 5 月 36525 32049 25048 42398 5414 17350 5454

46

第五章 特性別薪資之差異分析

以人力資本理論之論點出發就目前可運用之調查資料問項內容提

出受僱員工之個人特性與就業特徵兩面向之研究變數其中可能影響薪資

差異之因子為性別年齡教育程度婚姻狀況行業別職業別工作

區域公司規模現職工作年資工作時間以及僱用型態等預期各項特

性別在薪資方程式中年齡教育年數職級與專業技術能力高低公司

規模大小以及現職工作年資等變數將與薪資呈現正相關而其他研究變

數如性別婚姻狀況工作區域僱用型態等對薪資亦有顯著之影響

本章內容遂以受私人僱用者及受公營事業單位僱用之受僱員工為研

究範圍運用 98 年 5 月人力運用調查之樣本資料佐以薪資銜接係數（ sR ）

調整主要工作收入之變項分別採用廣義線性模型之變異數分析方法及多

元迴歸分析方法進行特性別薪資差異之研究分述研析過程及結果於以

下各節

第一節 薪資差異比較

採用廣義線性模型中之變異數分析方法比較 98 年 5 月樣本資料之各

項特性別平均薪資檢定結果發現本研究所觀察之各項特性變項在統計

上均具顯著差異遂進一步利用 Scheffe 多重比較法找出平均薪資具顯著

差異的組別個別均數檢定結果整理如表 5-1

個人特性方面男女薪資有顯著差異年齡組別中24 歲以下之青

少年組與 65 歲以上之老年組之間平均薪資很接近且無顯著差異按教育

程度觀察各教育程度別僅在大學與專科學歷之間無顯著差異比較其他

各組之平均薪資可明顯看出教育程度與平均薪資仍有正向關係婚姻狀況

方面有配偶者與未婚者之間薪資有顯著差異而未婚者與離婚分居或

喪偶者兩組之平均薪資差異則不顯著

就業特徵方面分為 8 組職業類別之間其平均薪資由高至低均有顯著

差異依序為主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員技術

47

工事務工作人員機械設備操作工及組裝工服務工作人員非技術工

及體力工按工作區域別觀察北部地區與其他地區之間有顯著的差異

以公司規模別觀察規模在 30 人~499 人之間各組平均薪資並無顯著差

異顯示受僱員工在 500 人以上之大企業以及 30 人以下小公司之薪資

一則偏高一則偏低的區隔出薪資高低按現職工作年資觀察6 組不同年

資之間其薪資均有顯著差異且在同一場所工作年資愈長則平均薪資愈

高再以工作時間及僱用型態觀察檢定結果亦均符合預期的顯著性薪資

差異

表 5-1 受僱員工薪資差異比較表

項目別 顯著性 均數差異比較

基本特性

性別 有顯著差異 男＞女

年齡組 有顯著差異 中高年＞壯年＞老年

無顯著差異 青少年老年

教育程度 研究所＞專科

有顯著差異

大學＞高中(職)＞國(初)中＞國小

無顯著差異 大學專科

婚姻狀況 有顯著差異 有配偶＞未婚者

無顯著差異 未婚者離婚分居或喪偶者

就業特徵

行業 有顯著差異 製造業＜非製造業

職業 主管及監督人員＞專業人員＞技術員及助理專業人員＞

技術工＞事務工作人員＞機械設備操作工及組裝工＞

有顯著差異

服務工作人員＞非技術工及體力工

工作區域 有顯著差異 北部地區＞南部地區

無顯著差異 南部中部東部地區

公司規模 公營事業單位＞500 人以上＞200-499 人

有顯著差異

30-49 人＞10-29 人＞2-9 人＞1 人

無顯著差異 200-499 人100-199 人50-9930-49 人

現職工作年資 有顯著差異 20 年以上＞10-19 年＞5-9 年＞3-4 年＞1-2 年＞未滿 1 年

工作時間 有顯著差異 全日時間工作者＞部分時間工作者

僱用型態 有顯著差異 臨時性或派遣人員＜非臨時或派遣人員 註本表為 ANOVA 檢定結果整理

48

第二節 薪資迴歸方程式

依據以往關於薪資結構或薪資差異方面之文獻本研究參考 Mincer

人力資本理論以及勞動需求面可能影響薪資水準之重要解釋變數主要分

為受僱員工之個人特性及就業特徵兩大面向包含性別年齡教育程度

婚姻狀況行業別職業別工作區域公司規模現職工作年資工作

時間僱用型態等合計有 11 項對於薪資差異之可解釋變數以上所選取

之解釋變數個別在平均薪資之單因子變異數分析中（ANOVA）均有顯

著差異故將其放入特徵薪資模型建立迴歸方程式

一迴歸方程式

以迴歸方程式建構本研究之薪資特徵模型用以觀察受僱員工各項特

性別對於薪資差異之影響情形同時在控制其他條件下比較受僱員工各

項特徵別之薪資差異根據 Mincer（1974）所設定之薪資函數認為勞

動者之生產力隨教育及工作經驗累積增加進而提高薪資報酬本研究則

再加入年齡教育年數現職工作年資之平方項以及年齡與教育年數教

育年數與現職工作年資之交互項故預設之薪資決定方程式如下所示

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )( ) ( ) ( ) ( ) ( )

( ) ( ) ( ) ( ) ( )

2 20 1 2 21 3 31 4

5 6i 7 8j 9

291 10 11 12 13

ln + + + + + +

+ + + +

+ + + + + +

i ji j

Y sex age age edu edu mar

ind occ area scale years

years time type age edu edu years

β β β β β β β

β β β β β

β β β β β ε

=

+

times times

　　　

　　　

二模型評估

在多元迴歸模型建立過程中因模型內含有多個解釋變數故容易發

生共線性（multicollinearity）問題使得解釋變數之間彼此線性相關而造

成迴歸係數因為被其他變數影響而無法順利地被推論甚至是被扭曲本研

究以變異膨脹係數（variance inflation factorVIF）大於 10亦即容忍值

（tolerance）小於 01 作為剔除變數的基準發現年齡之平方項教育年

數之平方項現職工作年資平方項年齡與教育年數以及教育年數與現職

49

工作年資之交互作用項等解釋變數項存在高度相關性且均超過容忍值標

準故未選入薪資迴歸模型作為解釋變數

由於本研究採用一般薪資決定方程式作為衡量薪資結構特徵之模

型則以最小平方法（OLS）推估可能產生估計係數之偏誤與不符合一致

性之問題而本研究對象僅考慮勞動市場中有薪資報酬之受僱員工故可

能產生樣本選擇性偏誤（Heckman1979）問題又受限於連結資料之範

圍無法針對樣本選擇性偏誤作模型調整致本研究內容有所限制因此

僅就迴歸係數作差異比較而不以此模型作為薪資報酬之預測

三變數說明

（一） 反應變數

在薪資迴歸方程式中以受僱員工之名目薪資作為模型的反

應變數而薪資內容係指受僱員工之工作報酬（包括本薪及按月給

付之固定津貼及獎金）以及延長工時所得之報酬即加班費前章

觀察整體受僱員工薪資分布結果整體與各項特徵別多有呈現右偏

情形為使分布接近常態且便於比較各項特徵別之薪資水準故將

反應變數取對數值方程式等號左邊則取薪資之自然對數值（以 lnY

表示）（表 5-2）

（二） 解釋變數

1 性別為虛擬變數以 1 表示男性0 表是女性

2 年齡以受僱者在 98 年 5 月時之足歲資料為連續型變數

3 教育年數將樣本資料中之教育程度別以教育年數換算為數值型

態則自不識字至博士以上學歷依序給予年數值範圍從

0~22(年)其係數估計值則代表每增加 1 年教育年數對薪資之邊際

影響

4 婚姻狀況為虛擬變數以 1 表示有配偶者合併「未婚者」與

「離婚分居或喪偶」樣本資料以 0 表示無配偶者

5 行業為虛擬變數以 1 表示製造業0 表示非製造業

6 職業受僱員工之職業別分為 8 個類別以「非技術工及體力工」

50

為參照組設定 7 項虛擬變數

7 工作區域為虛擬變數以 1 表示北部地區其中北部地區則包

含臺北縣市基隆市宜蘭縣桃園縣及新竹縣市0 表示非北部

之其他地區

8 公司規模受僱者工作場所之規模大小共分有 9 個類別以「公

營事業單位」為參照組設定 8 項虛擬變數

9 現職工作年資為連續型變數其係數估計值則代表每增加 1 年

現職工作年資對薪資之邊際影響

10 工作時間為虛擬變數以 1 表示全日時間工作者0 表示部分時

間工作者

11 僱用型態為虛擬變數以 1 表示臨時性或人力派遣工作0 表示

非臨時性或人力派遣工作

表 5-2 受僱員工薪資迴歸方程式研究變數說明

研究變數 變數代號 變數型態 說明

薪資 Y 連續型 月薪取對數值

性別 sex 類別型 男女

年齡 age 連續型 足歲年齡數(歲)

教育年數 edu 連續型

教育年數(年)

不識字為 0自修為 3國小為 6國(初)中為 9高中(職)為

12專科為 14大學為 16碩士為 18博士為 22

婚姻狀況 mar 類別型 有配偶（含與人同居者）無配偶（未婚離婚分居或喪偶）

行業 ind 類別型 製造業非製造業

職業 occ 類別型

主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

事務工作人員服務工作人員及售貨員技術工

機械設備操作工及組裝工非技術工及體力工

工作區域 area 類別型 北部地區其他地區

公司規模 scale 類別型 1 人2-9 人10-29 人30-49 人50-99 人100-199 人

200-499 人500 人以上公營事業單位

現職工作年資 years 連續型 現職工作年資(年)

工作時間 time 類別型 全日時間工作者部分時間工作者

僱用型態 type 類別型 臨時性或人力派遣人員非臨時性或人力派遣人員

51

第三節 特性別薪資迴歸結果分析

由 98 年 5 月資料所建立之迴歸方程式反應變數為薪資取自然對數

值解釋變數則有性別年齡教育年數婚姻狀況行業別職業別

工作區域公司規模現職工作年資工作時間僱用型態等 11 項特徵

值整體迴歸模式對於薪資解釋能力達 5396

由表 5-3 所示之估計結果觀察受僱員工之各項觀察特徵對薪資均有

顯著影響其中研究變數之迴歸係數估計值可表示特性別下各類組之薪資

影響強度及方向以迴歸係數估計值取指數轉換之數值即為與參照組之間

之薪資倍數再以偏判定係數分析各項特徵別對於薪資之影響程度如表

5-4迴歸分析結果如下

一 性別薪資方程式函數明顯受到性別之影響在控制其他條件相同

下男性約為女性的 118 倍差距約為 1357 元目前臺灣勞動力市

場男女薪資仍然存有差異但近年男女薪資比由 80 年之 662增至

98 年之 800差異已有相當程度縮小顯示女性受僱者的收入在

某種程度上也有明顯地提升

二 年齡一般而言年歲愈長其薪資收入也會相對提高但受到 65 歲

以上退休後老年組群重新回到勞動市場就業之影響其平均薪資較中

高年組降低研究發現控制其他條件相同下年齡對於薪資雖有正

向相關但薪資受到年齡之影響程度僅約 149

三 教育年數為觀察受僱者教育程度對薪資之影響情形以教育年數之

連續型數值方式進行分析在控制其他條件相同下受僱者之教育程

度與其薪資高低具有明顯的正向關係教育年數愈長其薪資愈高

而對於薪資之影響程度約 783

四 婚姻狀況觀察是否有配偶相伴之受僱者有配偶者薪資略高於單身

者在控制其他條件相同下薪資差距約 461 元可見在有家庭的負

擔之下受僱者對於獲取較高的薪資報酬有相對較高的壓力

五 行業別國內向來以製造業為勞動市場的主軸粗略地將行業切分為

製造業與非製造業觀察其受僱薪資具有顯著差異而在控制其他條

件相同下受僱於製造業之薪資相對低於非製造業之受僱者差距約

989 元為 087 倍

52

六 職業別職務類別顯然已是主導薪資高低的重要因素一般而言工

作內容的專業度以及是否負擔管理責任為影響企業主分配員工薪資

的主要原則而職務內容與階層之間亦有明顯的正向關係由迴歸係

數可知職務階級或專業技術能力愈高薪資亦愈高職業別薪資由

高至低依序為主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

技術工事務工作人員機械設備操作工及組裝工服務工作人員

非技術工及體力工均有顯著之差異且在控制其他條件相同下薪資

最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工之間薪資差距為

176 倍約 5815 元

七 工作區域以受僱員工工作所在區域比較北部地區與非北部地區之

間受僱者的薪資有明顯的不同北部地區受僱者的薪資明顯高於其他

地區且在控制其他條件相同下其差距將近千元

八 公司規模企業規模大小或事業單位歸屬公私部門不同其薪資有顯

著的差異且與薪資報酬高低之間有正向關係由迴歸係數觀察規

模愈大的企業所給予的報酬相對較高其中 1 人公司薪資福利制度不

健全又多以僱用部分時間工作者為主故薪資集中於低薪範圍與

2~9 人公司規模之受僱員工薪資差距最大在控制其他條件相同下

兩者差距達 1042 元

九 現職工作年資受僱員工之工作經驗與薪資之間有顯著的正向關係

在同一場所工作年資愈長所獲得的薪資報酬愈高在控制其他條件

相同下工作年資每增加 1 年薪資約可增加 101 倍左右對薪資

的影響程度約 759

十 工作時間別全日時間與部分時間工作者之薪資具有顯著的差異在

控制其他條件相同下全日時間工作者約為部分時間工作者的 2 倍

差距達 7793 元影響薪資差異之程度約 1344顯示工作時間的

長短為影響薪資高低之主因

十一 僱用型態別臨時性或人力派遣人員與否在薪資報酬上具有顯著的

差異臨時性或人力派遣人員約為非臨時性或人力派遣人員的 083

倍差距達 1264 元顯示臨時性或派遣人員的薪資在控制其他條

件相同之下相對較低

53

表 5-3 受僱員工特徵薪資模型估計結果

迴歸係數 薪資比率 薪資差距 變數項 參照組

估計值 () （元） 顯著性

截距項 89420

性別 女

男 01633 11774 1357

年齡 00048 10048 37

教育年數 00264 10267 204

婚姻狀況 無配偶

有配偶 00586 10604 461

行業別 非製造業

製造業 -01385 8706 -989

職業別 非技術工及體力工

主管及監督人員 05656 17605 5815

專業人員 03494 14182 3198

技術員及助理專業人員 02509 12852 2181

事務工作人員 01460 11572 1202

服務工作人員及售貨員 00736 10764 584

技術工 02509 12852 2181

機械設備操作工及組裝工 01455 11566 1198

工作區域 其他地區

北部地區 01191 11265 967

公司規模 公營事業單位

1 人 -04238 6545 -2641

2-9 人 -02347 7908 -1599

10-29 人 -01893 8275 -1319

30-49 人 -01148 8916 -829

50-99 人 -01371 8719 -980

100-199 人 -01288 8792 -924

200-499 人 -01235 8839 -888

500 人以上 -00451 9559 -337

現職工作年資 00116 10117 89

工作時間 部分時間工作者

全日時間工作者 07027 20193 7793

僱用型態 非臨時或派遣人員

臨時性或派遣人員 -01806 8347 -1264 註 1薪資比率＝Exp（迴歸係數估計值）times100 註 2薪資差距係以各項特性別與參照組比較

54

表 5-4 受僱員工特性別對薪資之影響程度

特性別 對薪資影響程度

()

整體 5396

性別 409

年齡 149

教育程度 783

婚姻狀況 031

行業 076

職業 1339

工作區域 225

公司規模 213

現職工作年資 759

工作時間 1344

僱用型態 071

55

第六章 結論與建議

第一節 結論

不同的統計量數各有其特色及應用場合利用集中量數及差異量數能

將資料作更客觀的總結或描述本文將行政院主計處受僱員工薪資調查與

人力運用調查相互連結運用重新賦予新的統計指標來呈現國人薪資水

準以彌補調查資料取得之限制與不足而由受僱員工之個人特性及就業

特徵兩面向觀察結果薪資之差異情形可由性別年齡教育程度工作

區域公司規模工作經驗工作時間以及僱用型態等因素進行解釋

近 5 年來受經濟波動更迭僱傭方式轉型生產型態改變等影響致受僱

員工薪資亦在各項特性別上呈現顯著差距本研究應用統計方法分析獲致

以下結論

一 平均數之敏感度較高易受極端值或景氣波動影響

由於平均數有較高的敏感度故目前以平均數表示國人薪資水

準惟若受到極端值或景氣波動影響時易在高低薪的差距上產生變

化使得薪資平均數的變動相對於薪資中位數明顯

觀察 97 年 5 月及 98 年 5 月資料薪資較低之部分時間工作者其

薪資平均數與薪資中位數 98 年較 97 年分別減少 2374 元1065 元

而臨時性或派遣人員亦分別減少 2661 元2314 元以薪資較高之研

究所以上受僱員工觀察其薪資平均數與薪資中位數分別減少 6203

元3479 元主管及監督人員亦分別減少 1540 元694 元顯示

由薪資平均數所表示之薪資水準似乎較薪資中位數更能明顯反映景

氣之波動

二 受僱員工低薪比重偏高使薪資分布情形多呈現右偏型態

觀察資料分布情形在集中趨勢量數方面薪資平均數大於中位

數但受到薪資落於低薪級距之比重相對較高影響各項特性別之員

工薪資分布情形多為右偏之資料型態當眾數愈往低薪處移動時則

右偏情形會愈明顯甚至呈現 L 型分布型態

56

三 近 5 年整體薪資離散指數約在 48~55左右且在近 3 年有明顯遞

增趨勢

各項特性別在高低薪處變異情形較不穩定近年整體薪資受低薪

及高薪比例增高影響使得薪資分散程度偏高觀察 96 年~98 年之

離散指數分別為 488552535414呈現遞增之趨勢以 98

年 5 月整體薪資分布型態觀察除圖形上呈現右偏外受僱員工薪資

分布亦相當分散而低於薪資平均數（36525 元）之受僱員工人數為

393 萬人占 6156此結果亦說明為何大眾無法明確感受目前勞動

市場之平均薪資水準

四 非典型僱用型態工作者多為低薪族群加深整體受僱員工薪資分散

程度

非典型工作型態之受僱員工包含部分時間工作者及臨時性或人

力派遣工作者此類員工除近年在受僱人數比重明顯增加外同時亦

因薪資較集中於低薪級距薪資平均數及中位數明顯偏低致影響整

體薪資分布範圍使得受僱員工薪資在整體分散程度上略有擴大趨

勢顯示多元化的僱傭關係仍影響受僱員工之薪資水準

五 薪資的兩性差異仍然存在惟隨著時間縮小

勞動市場中有關兩性平等之議題在國內外均受到極度的重視與

關切而在臺灣勞動市場上男女薪資差異目前仍然存在本研究運用

98 年 5 月人力運用調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就

業特徵等 11 項解釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下

衡量出兩性薪資差距為 118 倍惟隨著時間縮小

六 專業技術能力明顯反映於薪資報酬差異

臺灣勞動市場對於員工專業技術的需求已明顯提升而職務階級

或專業技術能力愈高薪資亦愈高本研究運用 98 年 5 月人力運用

調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就業特徵等 11 項解

釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下衡量出職業別中薪

資最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工其受僱薪資差

距為 176 倍

57

七 員工薪資之差異由個人特性及就業特徵兩面向解釋者占 5 成 4餘 4

成 6 仍受外在總體因素影響

人力資本理論中討論「個人特質」及其「生產力」對薪資差異

之影響而在不同就業特徵結構上亦存在薪資異質性本研究運用 98

年 5 月資料所建立之薪資模型由個人特性與就業特徵之 11 項研究

變數可解釋受僱員工薪資僅約 54之差異顯示員工薪資無法單純由

勞動市場之內生變數決定而外在環境之總體面因素如景氣變動制

度面因素及雇主偏好等仍占 46屬本研究未能解釋的部分

第二節 建議

目前我國薪資統計以平均薪資綜觀各行業但仍不足以滿足國人窺探

薪資分布狀況之需求站在雇主與勞工的角度仍需更多相關資訊作為拿捏

薪資尺度之參酌以 98 年資料實證研究發現大學與專科之間在薪資上

已無明顯的差距而教育年限必須再拉長才能彰顯人力資本之投資效益

取而代之的則是以職業別與工作時間型態為主要影響因素此外從景氣

波動與薪資之間有著敏感的連動關係上整體經濟環境的總體因素對於勞

動需求與勞動供給兩方面均對薪資產生或多或少的影響然外生變數之影

響因子並未納入本次研究之考量薪資差異比較結果未臻完備故本研究

提供以下建議

一 加強員工職業訓練及人力資源管理

早期勞工教育程度與其薪資所得及生產力之間有著密切的正向

關係而近年則在大學及專科學歷之間已無明顯區隔整體教育程度

對於薪資差異之影響已不及職業別顯示受僱員工個人專業技術能力

更重於一紙學業證書受僱者應積極參與在職訓練強化本身不足之

處以符合職務需求而政府部門也應加強推廣職業訓練以提升勞工技

術此外在同一場所中工作年資愈長對於薪資報酬愈有益受僱者

在轉換工作之前應多加考量而對於工作經驗高之優秀人才企業主

更應以優渥的待遇留任並有效地分配及管理以期達到企業內部人力

資源最適配置

58

二 運用兩項調查資料持續編算各項特性別統計量數及研究各年差異

情形

針對國人對於薪資水準之需求除按月發布之受僱員工平均薪資

調查統計結果建議可持續編算各項特性別之統計量數並觀察比較

各項特性別之歷年變化趨勢以探討影響薪資差異因素之論點及方

向供為各界參考應用

三 研究其他統計應用方法或加入相關影響因子以提升薪資模型之解

釋力

本研究所建立之薪資方程式雖能提出相關影響因子但仍有無

法由員工特性別等內生變數解釋之部分針對外在環境改變與薪資差

異之探討仍屬不足為能充分觀察勞動市場上受僱員工薪資差異情

形建議研究其他統計應用方法或找尋相關資料加入可能影響薪資差

異之因子抑或選擇重要因子另作交叉比較藉以深入分析及解釋受

僱員工薪資差異

59

參考文獻

一 中文部分

1 行政院主計處（1994）「特載受雇員工個人特性別薪資統計」中華民國臺灣

地區事業人力僱用狀況調查報告中華民國 83 年 6 月頁 21~37

2 吳玉瑩（2001）「台灣管理階層薪資結構 Tournament Theory 之實證研究」國立

中央大學產業經濟研究所碩士論文

3 施智婷（2000）「台灣男女薪資趨勢之比較-以民國 70758085 年為例」

國立中山大學人力資源管理研究所碩士論文

4 苗坤齡吳惠林（1990）「初入勞動市場之工資差異臺灣專上畢業生之調查分

析」經濟專論No1301990 年 11 月

5 陳建志（2001）「台灣地區就業市場收入性別差異之探討」教育與社會研究

第二期2001 年 6 月頁 123~154

6 張昌吉（1992）「我國勞工薪資所得與決定因素之分析」勞動學報第二期

頁 111~126

7 鄭惠安（2002）「臺灣地區教育別薪資報酬之研究」國立中央大學產業經濟研

究所碩士論文

二 英文部分

1 Becker Gary S（1975） ldquoHuman CaptialA Teoretical and Empirical Analysis with

Special Reference to EducationrdquoThe University of Chicago Press

2 HeckmanJames J （ 1979 ） rdquoSample Selection Bias as a Specification

ErrorrdquoEconometrica Vol47 No11979pp153-162

3 Mincer Jacob （ 1985 ） rdquoInvestment in Human Capital and Personal Income

DistributionrdquoJournal of Political Economy VolLXVI No41958pp281-302

29

表 4-1 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資平均數

單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

平均數 薪資比 平均數 薪資比 平均數 薪資比 平均數 薪資比 平均數 薪資比

整體 37336 10000 37586 10000 37767 10000 38203 10000 36525 10000 個人特性 性別 男 41160 11024 41334 10997 41427 10969 42037 11004 40081 10974 女 32626 8738 33018 8785 33373 8837 33627 8802 32355 8858

年齡組 青少年(15-24 歲) 26031 6972 26109 6946 26400 6990 25492 6673 23401 6407 壯 年(25-44 歲) 37681 10092 37794 10055 37876 10029 38289 10023 36492 9991 中高年(45-64 歲) 43284 11593 43515 11577 43090 11409 43710 11442 41937 11482 老 年(65 歲以上) 37027 9917 31265 8318 33302 8818 40133 10505 31054 8502

教育程度 國小及以下 29041 7778 28484 7578 29708 7866 29590 7745 26361 7217 國(初)中 31168 8348 31597 8407 31889 8444 32465 8498 29663 8121 高中(職) 33873 9072 33890 9017 33799 8949 34038 8910 32292 8841 專科 40563 10864 40253 10710 40378 10691 41125 10765 39731 10878 大學 47330 12677 46161 12281 45658 12089 43772 11458 41782 11439 研究所 66512 17814 66775 17766 64108 16975 65834 17233 59631 16326

婚姻狀況 未婚 32615 8736 33054 8794 33182 8786 33608 8797 32004 8762 有配偶(含與人同居) 41148 11021 41351 11002 41682 11037 42064 11011 40513 11092 離婚分居或喪偶 33861 9069 34011 9049 33464 8861 36271 9494 32977 9029

就業特徵 職業 主管及監督人員 65245 17475 66287 17636 64693 17130 67115 17568 65575 17953 專業人員 54352 14558 54076 14387 54046 14310 54676 14312 51577 14121 技術員及助理專業人員 41689 11166 41565 11059 41719 11046 42243 11058 40659 11132 事務工作人員 33972 9099 34210 9102 33424 8850 32924 8618 32639 8936 服務工作人員及售貨員 27450 7352 27210 7239 26723 7076 27769 7269 26445 7240 技術工 35353 9469 34938 9295 36842 9755 36302 9502 35053 9597 械機設備操作工及組裝工 31609 8466 32130 8548 32848 8698 32766 8577 29470 8068 非技術工及體力工 24466 6553 25308 6733 24932 6602 25267 6614 23521 6440

工作區域 北部地區 40758 10917 40858 10871 40757 10792 41404 10838 40055 10966 中部地區 33128 8873 33378 8880 34259 9071 33947 8886 31459 8613 南部地區 33740 9037 34213 9103 34540 9146 35017 9166 33211 9093 東部地區 35174 9421 32950 8767 30517 8080 33282 8712 33493 9170

公司規模 1 人 19812 5306 19693 5239 21182 5609 18682 4890 17852 4888 2-9 人 31697 8490 31742 8445 31878 8441 32191 8426 30477 8344 10-29 人 35808 9591 35706 9500 36066 9550 36752 9620 35636 9757 30-49 人 38582 10334 39322 10462 39578 10480 39999 10470 39071 10697 50-99 人 39662 10623 41069 10927 40743 10788 41345 10822 39772 10889 100-199 人 41872 11215 41881 11143 42231 11182 41362 10827 39193 10730 200-499 人 42344 11341 42403 11282 44132 11685 44442 11633 41281 11302 500 人以上 45301 12133 46569 12390 46921 12424 47101 12329 44977 12314

現職工作年資 未滿 1 年 29326 7855 28830 7670 28952 7666 29421 7701 27266 7465 1-2 年 32317 8656 32391 8618 32809 8687 32610 8536 30786 8429 3-4 年 35645 9547 35906 9553 36388 9635 36069 9441 34697 9500 5-9 年 39510 10582 40238 10706 40051 10605 41521 10869 38954 10665 10-19 年 44336 11875 44210 11762 44440 11767 45109 11808 42999 11772 20 年以上 52420 14040 52843 14059 52022 13774 52985 13869 50871 13928

工作時間 全日時間工作者 - - 38019 10115 38221 10120 38884 10178 37498 10266 部分時間工作者 - - 15822 4210 16329 4324 16850 4411 14476 3963

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 22378 5858 19717 5398 非臨時或派遣人員 - - - - - - 39144 10246 37591 10292

註薪資比＝（特性別薪資平均數divide整體薪資平均數）times100

30

第二節 受僱員工特性別之薪資中位數

中位數代表一組樣本群體或機率分布中的一個數值其可將數值集

合劃分為相等的兩部分對於有限的集合可以把所有觀察值以高低順序

排序後找出正中間的一個數值用於表現資料的中間位置其特性是最多會

有一半的數值小於中位數同時也有最多一半的數值大於中位數由於中

位數不適用代數運算又數值缺乏敏感度因此在應用上不比平均數普

遍但若資料沒有嚴重重覆的情形或是資料排列中無缺口存在時中位數

仍為極具代表性的數值特別在一組資料分配過於偏斜時中位數反而會

比平均數更具意義

本研究將受僱員工之薪資按其數值由小至大排列薪資中位數則為排

列在中間位置之受僱員工薪資換言之即是把所有受僱員工之薪資劃分

出前後 50的數值

近 5 年除 98 年上半年受景氣衰退影響受僱員工之薪資中位數為

32049 元其餘各年則有 50以上的受僱員工薪資高於 33 萬元惟如前

章所述受僱員工薪資分布狀況多屬右偏情況故以薪資中位數表示員工

之薪資較薪資平均數之統計結果為低以下分別依受僱員工各項特性別觀

察近 5 年薪資中位數統計結果(表 4-2)

（一） 受僱員工基本特性方面

男性與女性在薪資中位數方面的表現仍是男性高於女性男性薪資

中位數近年最高值為 37146 元除 98 年縮短差距至 5846 元之外兩性

差距均約 7 千元左右年齡組以 45~64 歲中高年組之薪資中位數較其他 3

組高約在 37 萬元左右以 15~24 歲青少年組則最低約在 26 萬元左右

兩組差距近年均達 1 萬元以上教育程度在薪資中位數上依然有明顯的正

相關以研究所以上程度者最高學歷在專科以上均有高於整體中位數的

水準其中專科與大學之間的薪資中位數差距並不大與研究所以上之薪

資相比才有明顯的不同顯見員工個人對於人力資本進行之投資要到研

究所才能彰顯其效益婚姻狀況方面有配偶之員工薪資中位數較無配偶

（未婚及離婚分居或喪偶者）之員工高且亦高於整體薪資中位數

31

（二） 受僱員工就業特徵方面

按職業別分主管及監督人員之薪資中位數超過 56 萬元的水準仍

明顯居於所有職務之首專業人員薪資中位數則高於 45 萬元以上各職

類中以非技術工及體力工之中位數最低職務屬於監督及專業技術人員

者其薪資均高於整體中位數由薪資中位數亦可明顯看出專業內容與技

術能力在薪資上之差距工作區域方面以北部地區之薪資中位數最高

約在 35 萬元以上而中位數與平均數之差距也以北部地區最大以 98

年 5 月資料觀察薪資中位數與平均數相差達 4987 元

公司規模方面除了 1 人公司低於最低工資之外200 人以下中小型

企業之間薪資中位數差距不大500 人以上大企業之薪資中位數為 38 萬

~4 萬元較中小企業有較高的報酬員工現職工作年資與薪資中位數之

間亦有強烈的正相關年資愈高則薪資中位數亦愈高現職年資 20 年以

上員工之薪資中位數接近 45 萬元年資 3~4 年者約接近整體薪資中位數

之水準未滿 3 年則有 50以上的受僱員工低於整體中位數水準

按工作時間觀察全日時間工作者與部分時間工作者間薪資中位數

有極大之差距結果顯示有 50之部分時間工作者因工作時間相對縮

短其薪資中位數僅約整體中位數之 40左右僱用型態方面97 年 5

月與 98 年 5 月臨時性或派遣人員之薪資中位數分別為 21337 元19023

元約為整體薪資中位數之 6 成左右

32

表 4-2 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資中位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比

整體 33730 10000 33939 10000 34243 10000 33972 10000 32049 10000 個人特性 性別 男 36121 10709 36394 10723 36851 10762 37146 10934 34900 10890 女 29397 8715 29738 8762 29739 8685 30354 8935 29054 9065

年齡組 青少年(15-24 歲) 25572 7581 25536 7524 26103 7623 24745 7284 23267 7260 壯 年(25-44 歲) 33920 10056 34300 10106 34548 10089 34807 10246 32892 10263 中高年(45-64 歲) 37236 11039 36876 10865 36851 10762 37323 10986 34907 10892 老 年(65 歲以上) 30443 9025 28320 8344 27935 8158 28310 8333 24933 7780

教育程度 國小及以下 28097 8330 26919 7932 28790 8408 27925 8220 24379 7607 國(初)中 29397 8715 30342 8940 29963 8750 30965 9115 27502 8581 高中(職) 31568 9359 31328 9231 31875 9308 31708 9334 29678 9260 專科 36531 10830 35951 10593 36395 10628 36424 10722 35694 11137 大學 40999 12155 40611 11966 40133 11720 38288 11270 36209 11298 研究所 57404 17019 56865 16755 54305 15859 54356 16000 50877 15875

婚姻狀況 未婚 30902 9162 31157 9180 32097 9373 31708 9334 30700 9579 有配偶(含與人同居) 36181 10727 36324 10703 36544 10672 36994 10890 34900 10890離婚分居或喪偶 30590 9069 31329 9231 30495 8905 31568 9292 29084 9075

就業特徵 職業 主管及監督人員 56418 16726 56865 16755 57580 16815 58886 17334 58192 18157 專業人員 45601 13519 46793 13787 46064 13452 46759 13764 45185 14099 技術員及助理專業人員 38967 11553 38065 11216 37963 11086 38839 11433 37400 11670 事務工作人員 31659 9386 32260 9505 31045 9066 31327 9221 31064 9693 服務工作人員及售貨員 26181 7762 26170 7711 25972 7585 26671 7851 25182 7857 技術工 33864 10040 33383 9836 35193 10277 34824 10251 33272 10382 械機設備操作工及組裝工 30919 9167 31148 9178 31912 9319 31708 9334 27410 8553 非技術工及體力工 22613 6704 23736 6994 23638 6903 23530 6926 22592 7049

工作區域 北部地區 36107 10705 35686 10515 35699 10425 36424 10722 35068 10942 中部地區 31482 9334 30707 9048 31669 9248 31494 9271 28615 8929 南部地區 31052 9206 30977 9127 30682 8960 31568 9292 29678 9260 東部地區 31594 9367 29738 8762 27685 8085 31086 9150 29667 9257

公司規模 1 人 17990 5334 18505 5452 21387 6246 17404 5123 16446 5132 2-9 人 29913 8868 30035 8850 29963 8750 30354 8935 29084 9075 10-29 人 33730 10000 33423 9848 33308 9727 33972 10000 32008 9987 30-49 人 34428 10207 35399 10430 35687 10422 35968 10588 33889 10574 50-99 人 35104 10407 35580 10484 35687 10422 36237 10667 33815 10551 100-199 人 35979 10667 35670 10510 36208 10574 36237 10667 34978 10914 200-499 人 35322 10472 36394 10723 39217 11453 38502 11333 34448 10749 500 人以上 39573 11732 39805 11728 40306 11771 40609 11954 38795 12105

現職工作年資 未滿 1 年 27136 8045 27295 8042 26861 7844 27129 7986 25048 7816 1-2 年 29397 8715 29738 8762 30495 8905 30354 8935 28619 8930 3-4 年 33730 10000 33373 9833 33222 9702 33743 9933 31798 9922 5-9 年 35979 10667 35939 10589 35687 10422 36994 10890 34900 10890 10-19 年 39914 11833 39805 11728 40422 11804 40609 11954 37821 11801 20 年以上 48538 14390 47471 13987 47215 13788 47561 14000 45261 14122

工作時間 全日時間工作者 - - 34119 10053 34548 10089 34528 10164 32748 10218 部分時間工作者 - - 13344 3932 15247 4453 13589 4000 12524 3908

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 21337 6281 19023 5936 非臨時或派遣人員 - - - - - - 34807 10246 32892 10263

註薪資比＝（特性別薪資中位數divide整體薪資中位數）times100

33

第三節 受僱員工特性別之薪資四分位數

上節以薪資中位數劃分所有受僱員工前後 50的薪資水準用以描

述受僱員工薪資的中心位置本節則以四分位數衡量各項特性下薪資的相

對位置薪資四分位數可簡單地描述受僱員工薪資的離散程度將資料由

小至大排序後分為四等分以第 1 個等分位置的數值劃分出所有受僱員工

中薪資報酬處於最低 25的薪資水準即為薪資第 1 四分位數而以第 3

個等分位置的數值劃分出所有受僱員工中薪資報酬處於最高 25的水

準意即有四分之一的受僱員工其薪資低於第 1 四分位數而有四分之

三的受僱員工其薪資低於第 3 四分位數

94 年 5 月至 97 年 5 月期間受僱員工之薪資第 1 四分位數逐年小幅

成長由 26005元增至 26886元薪資第 3四分位數亦逐年增加由 43327

元增至 44730 元以 98 年 5 月統計結果分別依各項特性別說明如下(表

4-3表 4-4)

（一） 受僱員工基本特性方面

薪資四分位數仍以男性高於女性其中第 1 四分位數相差 4884 元

第 3 四分位數則相差有 8748 元顯示在高薪族群中男女薪資有更明顯的

差距又男性員工約有 86 萬人薪資高於 46534 元女性則有 73 萬人高

於 37786 元按年齡組觀察以 65 歲以上之老年組薪資最低其有 25

的受僱員工未達基本工資標準僅16944元而第1四分位數則以25~44

歲之壯年組 26499 元最高另比較高薪族群在各年齡組的表現15~24

歲青少年組因勞動素質條件不及其他年齡較高之受僱者故有 75以上

之受僱員工薪資未達 3 萬元而 45~64 歲之中高年組受僱者則有 25以

上高於 5 萬元各類年齡組在高低薪的表現順序完全不同

教育程度在研究所以上者則有 75受僱者至少在 39 萬元以上之薪

資水準且高薪者約有超過 77 萬人高於 72127 元學歷在國小以下則有

25低於 2 萬元觀察大學學歷受僱者位於中間區段 50之位置逐年下

移至 98 年落於 27577~48907 元之間婚姻狀況方面有配偶之受僱

者有 25（將近 84 萬人）高於 47698 元的薪資水準而有 75之受僱

34

者其薪資約為 26 萬元以上以維持家庭生活所需未婚受僱者中間區段 50

（約 134 萬人）其薪資則介於 23871~37572 元之間

（二） 受僱員工就業特徵方面

按職業別觀察主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

中間區段 50薪資範圍均高於整體其中最高職級之主管及監督人員

中約 11 萬人其月薪高於 79496 元此類人員僅占受僱員工之 179

而勞動條件要求較低的非技術工及體力工中間區段 50（約 19 萬人）

之薪資介於 18786~28281 元之間各職類之中段薪資由高至低依序為主

管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員技術工事務工作人

員機械設備操作工及組裝工服務工作人員及售貨員非技術工及體力

工

按工作區域觀察北部地區之受僱員工中間區段 50之薪資介於

27502~46543 元之間雖較其他三大地區高惟區間範圍也相對較大

中部南部及東部地區在中段薪資的表現則相當接近

按公司規模觀察1 人公司的薪資水準明顯偏低約有 15 萬人月薪

未達 1 萬元而公司規模 2~9 人約有 103 萬人其薪資介於 22592~36064

元員工人數在 30 人至 200 人以下規模者薪資第 1 四分位數均為 26499

元低薪界限之差異並不明顯另公司規模在 30 人以上則前 25之高

薪族群月薪均超過 45 萬元之水準反之 30 人以下之小型企業內之受

僱員工較難獲得高薪薪資制度完整的大型企業中如工作於企業規模

500 人以上之受僱員工其前 25之高薪族群薪資可達 52997 元以上

現職工作年資方面未滿 1 年的員工約有 18 萬人低於 2 萬元月薪

此類新進人員有 50薪資水準介於 19777~31798 元之間年資達 20 年

以上者則有 75（約 36 萬人）高於 33889 元的薪資水準者且其中又有

12 萬人達 62072 元以上因此在同一場所工作年資未滿 3 年之受僱員工

相對地較難取得高薪

按工作時間分部分工時員工雖屬於少數但其中仍有超過 66 萬的

受僱者其薪資低於 8593 元又因部分工時員工之工作時間相對較短故

有超過 20 萬人其薪資低於 18639 元全日時間工作者中間區段 50之薪

35

資則介於 25594~43458 元之間僱用型態方面臨時性或人力派遣之受

僱者則有 50（約 19 萬人）其月薪介於 11234~25048 元與部分時間

工作者均屬於低工資的弱勢族群而非臨時或人力派遣之受僱者則約有

25（150 萬人）其薪資低於 25981 元意即若以 25 萬元為薪資界線

有 75的臨時性或人力派遣受僱者低於此界線反之薪資低於 25 萬元以

下之非臨時性或人力派遣受僱者僅占 25

36

表 4-3 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資第 1 四分位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別 第 1 四

分位數 薪資比

第 1 四分位數

薪資比第 1 四分位數

薪資比第 1 四分位數

薪資比 第 1 四分位數

薪資比

整體 26005 10000 26687 10000 26753 10000 26886 10000 25048 10000 個人特性 性別 男 29233 11241 30035 11255 29941 11192 29872 11111 27427 10950 女 23137 8897 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000

年齡組 青少年(15-24 歲) 21510 8271 21412 8023 21250 7943 20640 7677 18786 7500 壯 年(25-44 歲) 28109 10809 28432 10654 28549 10671 28793 10709 26499 10579 中高年(45-64 歲) 27550 10594 27811 10421 27360 10227 27370 10180 25182 10053 老 年(65 歲以上) 25860 9944 17802 6671 20182 7544 21261 7908 16944 6765

教育程度 國小及以下 20352 7826 20886 7826 21489 8032 22045 8199 19572 7814 國(初)中 22613 8696 23368 8756 23791 8893 24283 9032 21928 8754 高中(職) 24736 9512 25285 9475 24981 9338 25288 9406 23734 9475 專科 29795 11457 29738 11143 29739 11116 30200 11233 29084 11611 大學 32612 12541 32365 12128 32037 11975 30354 11290 27577 11010 研究所 45227 17392 45421 17020 42804 16000 42929 15967 39537 15784

婚姻狀況 未婚 24736 9512 25285 9475 25412 9499 25525 9494 23871 9530 有配偶(含與人同居) 28220 10852 28432 10654 28790 10761 28990 10783 26499 10579 離婚分居或喪偶 22707 8732 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000

就業特徵 職業 主管及監督人員 45134 17356 45492 17047 46064 17218 46410 17262 43856 17509 專業人員 39352 15132 39744 14893 38003 14205 38502 14320 36148 14431 技術員及助理專業人員 31659 12174 32345 12120 32103 12000 32487 12083 30700 12256 事務工作人員 25572 9833 26193 9815 26103 9757 25870 9622 25048 10000 服務工作人員及售貨員 21919 8429 21412 8023 21250 7943 21855 8129 20603 8225 技術工 28109 10809 27819 10424 29328 10963 29020 10794 26499 10579 械機設備操作工及組裝工 24736 9512 25021 9376 26170 9782 25525 9494 22047 8802 非技術工及體力工 19182 7376 19725 7391 19528 7299 19905 7403 18786 7500

工作區域 北部地區 28267 10870 29570 11080 29513 11032 29244 10877 27502 10980 中部地區 23744 9131 23791 8915 24791 9267 24365 9062 22543 9000 南部地區 23611 9079 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000 東部地區 22576 8681 22538 8445 21402 8000 22495 8367 22543 9000

公司規模 1 人 11950 4595 11603 4348 15464 5780 10083 3750 9868 3940 2-9 人 23466 9024 23791 8915 23611 8826 24257 9022 22592 9019 10-29 人 26005 10000 26698 10004 26826 10027 27041 10058 25048 10000 30-49 人 28209 10848 28432 10654 28790 10761 29006 10789 26499 10579 50-99 人 28267 10870 29001 10867 29010 10844 28310 10530 26499 10579 100-199 人 28267 10870 29008 10870 29739 11116 29006 10789 26499 10579 200-499 人 28267 10870 29570 11080 30929 11561 31708 11793 27559 11002 500 人以上 31537 12127 32489 12174 30929 11561 32487 12083 30151 12037

現職工作年資 未滿 1 年 21483 8261 21412 8023 21412 8004 21574 8024 19777 7896 1-2 年 23900 9191 23791 8915 24183 9039 24283 9032 22652 9043 3-4 年 26632 10241 27359 10252 27360 10227 27846 10357 25048 10000 5-9 年 29233 11241 29738 11143 29739 11116 30319 11277 27410 10943 10-19 年 31606 12154 31908 11956 32233 12048 32487 12083 29678 11848 20 年以上 36121 13890 35402 13266 35193 13155 36366 13526 33889 13530

工作時間 全日時間工作者 - - 27295 10228 27152 10149 27925 10386 25594 10218 部分時間工作者 - - 8303 3111 9516 3557 10123 3765 8593 3431

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 14570 5419 11234 4485 非臨時或派遣人員 - - - - - - 28119 10459 25981 10372

註薪資比＝（特性別薪資第 1 四分位數divide整體薪資第 1 四分位數）times100

37

表 4-4 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資第 3 四分位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別 第 3 四

分位數 薪資比

第 3 四分位數

薪資比第 3 四分位數

薪資比第 3 四分位數

薪資比 第 3 四分位數

薪資比

整體 43327 10000 43384 10000 43479 10000 44730 10000 42398 10000 個人特性 性別 男 46263 10678 46722 10769 46924 10792 47561 10633 46534 10976 女 37312 8612 37296 8597 37849 8705 37858 8464 37786 8912

年齡組 青少年(15-24 歲) 30443 7026 30842 7109 31093 7151 30354 6786 28646 6756 壯 年(25-44 歲) 43838 10118 43357 9994 43208 9938 43866 9807 42398 10000 中高年(45-64 歲) 52008 12004 52235 12040 51742 11900 52026 11631 50097 11816 老 年(65 歲以上) 40476 9342 34119 7864 37539 8634 42782 9564 41063 9685

教育程度 國小及以下 34198 7893 34388 7926 35416 8146 36237 8101 31798 7500 國(初)中 36816 8497 37822 8718 37454 8614 38853 8686 34906 8233 高中(職) 39352 9083 38946 8977 39059 8983 39634 8861 37572 8862 專科 45923 10599 45492 10486 46064 10595 46759 10454 45261 10675 大學 54272 12526 53938 12433 51993 11958 50615 11316 48907 11535 研究所 75333 17387 77917 17960 71374 16416 76561 17116 72127 17012

婚姻狀況 未婚 37666 8693 37977 8754 38066 8755 38839 8683 37572 8862 有配偶(含與人同居) 48002 11079 47767 11010 48155 11075 48694 10886 47698 11250 離婚分居或喪偶 39508 9119 39805 9175 38713 8904 40642 9086 37572 8862

就業特徵 職業 主管及監督人員 74457 17185 77757 17923 74393 17110 78038 17446 79496 18750 專業人員 57404 13249 57863 13337 57580 13243 57753 12911 56481 13322 技術員及助理專業人員 47488 10960 46722 10769 47222 10861 47561 10633 46534 10976 事務工作人員 39554 9129 39164 9027 37963 8731 37323 8344 38058 8976 服務工作人員及售貨員 31682 7312 32118 7403 31296 7198 32368 7236 31734 7485 技術工 41765 9639 40059 9234 43405 9983 41899 9367 41656 9825 械機設備操作工及組裝工 36181 8351 36962 8520 37454 8614 37434 8369 33918 8000 非技術工及體力工 29865 6893 30815 7103 29922 6882 29244 6538 28281 6670

工作區域 北部地區 45923 10599 45609 10513 46511 10697 47240 10561 46534 10976 中部地區 39352 9083 38935 8975 39154 9005 39634 8861 36951 8715 南部地區 39352 9083 39503 9105 40306 9270 40609 9079 38407 9059 東部地區 42725 9861 38977 8984 36544 8405 38896 8696 37821 8920

公司規模 1 人 23900 5516 24673 5687 26170 6019 23620 5281 23267 5488 2-9 人 36829 8500 36710 8462 37336 8587 37146 8304 36064 8506 10-29 人 41202 9510 40943 9437 42078 9678 42674 9540 41381 9760 30-49 人 44974 10380 45492 10486 46064 10595 46410 10376 45343 10695 50-99 人 45151 10421 46773 10781 46641 10727 46433 10381 45578 10750 100-199 人 46352 10698 46767 10780 47582 10944 47240 10561 46534 10976 200-499 人 47222 10899 47582 10968 49962 11491 48129 10760 45578 10750 500 人以上 51158 11807 52316 12059 51822 11919 53223 11899 52997 12500

現職工作年資 未滿 1 年 33851 7813 33424 7704 33308 7661 33972 7595 31798 7500 1-2 年 36531 8431 36394 8389 37230 8563 36994 8271 35068 8271 3-4 年 40531 9355 40569 9351 41059 9443 40609 9079 40060 9449 5-9 年 45134 10417 45492 10486 45767 10526 46429 10380 44518 10500 10-19 年 51340 11849 51171 11795 51822 11919 52040 11634 49866 11761 20 年以上 62963 14532 65273 15045 61002 14030 62283 13924 62072 14640

工作時間 全日時間工作者 - - 44252 10200 43760 10065 44991 10058 43458 10250 部分時間工作者 - - 21142 4873 20118 4627 20640 4614 18639 4396

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 28310 6329 25048 5908 非臨時或派遣人員 - - - - - - 45297 10127 43633 10291

註薪資比＝（特性別薪資第 3 四分位數divide整體薪資第 3 四分位數）times100

38

第四節 受僱員工特性別之離散量數

為求更客觀地探討臺灣地區受僱員工之薪資分布情形特以離散指標

量測近 5 年就業市場分散情形運用絕對分散統計量與某一集中趨勢之統

計量或其他適當量數的比率作為衡量相對分散程度之統計量離散量數

（Measures of Dispersion）可用於描述資料整體之異質性或變異程度兩

組資料分配即使有同樣的集中量數亦會得到不同的離散量數故在分析

資料時需同時考量集中趨勢量數與離散量數

一般常用於衡量分散程度之離散量數有變異係數（Coefficient of

Variation）離散指數四分位距（Inter Quartile Range）等本節分述以

上 3 項統計離散量數如下

一變異係數（Coefficient of Variation）

又稱「離散係數」或「相對差異係數」是機率分布離散程度的一個

歸一化量度其定義為標準差與平均值之比率變異係數只對比率尺度的

數值且平均值不為零時有意義一般適用於平均值大於零的情況特性為

一無單位係數優點為不受資料比例變動的影響而改變主要用於比較不

同單位或不同資料組之間的差異當變異係數愈大表示該組資料愈分

散此時資料之平均數不適合反映集中趨勢計算式如下

變異係數S

= 100X

times

近 5 年結果分析(表 4-5)

（一）受僱員工基本特性方面

男性薪資平均數高於女性但變異係數亦較高顯示男性之間

薪資水準有較大的變異按年齡組別以 65 歲以上老年組之薪資

變異最高隨年齡增高同一年齡組內之薪資差異越明顯教育程

度方面以大學學歷之薪資變異明顯較大而以國中程度之薪資變

異程度明顯較小婚姻狀況方面有配偶者其薪資變異相對較大

（二）受僱員工就業特徵方面

39

按職業別觀察主管監督及專業技術人員的薪資變異明顯較

大而非監督專業技術人員的分散程度約落於 30~40之間受

僱者所在的工作區域以北部地區之薪資變異性明顯高於其他地

區按公司規模觀察員工人數 2 人~100 人規模之中小企業薪資

變異程度隨著人數增加而擴大100 人以上大型企業內部因員工人

數較多且職類分工較細而易有較高之薪資變異由 97 年98 年觀

察現職工作年資長短與薪資變異大小並無明顯的關聯各組變異

係數約在 48~54之間不等

按工作時間分全日工作者與部分時間工作者之薪資分散程度

均偏高又部分工時員工之薪資變異大於全日時間工作者畢竟

薪資每變動 1 單位對於低薪受僱者來說差異感受相對較大僱用

型態方面兩類僱用型態 98 年之薪資變異均較 97 年略有增加

40

表 4-5 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資變異係數 單位

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月整體 5919 5610 5759 5274 5454 個人特性 性別 男 6056 5804 6080 5367 5546 女 5169 4760 4681 4652 4893

年齡組 青少年(15-24 歲) 2906 3367 3254 3481 3932 壯 年(25-44 歲) 4952 5085 4535 4501 4706 中高年(45-64 歲) 7551 6382 7600 6162 6266 老 年(65 歲以上) 7515 7228 6957 9953 8377

教育程度 國小及以下 4175 3741 3664 3635 4010 國(初)中 3565 3413 3453 3563 3711 高中(職) 6008 4041 3953 3951 4020 專科 4364 4356 4299 4624 4477 大學 6519 6030 7708 5603 6235 研究所 5518 8446 5874 6267 5576

婚姻狀況 未婚 5006 4007 3985 4097 4166 有配偶(含與人同居) 6128 6073 6309 5460 5750 離婚分居或喪偶 5289 5126 4450 6632 5714

就業特徵 職業 主管及監督人員 7230 6950 7221 4828 4705 專業人員 7339 5254 6062 5933 5635 技術員及助理專業人員 3832 4030 3969 3998 4409 事務工作人員 3435 3723 3275 3306 3525 服務工作人員及售貨員 3436 3407 3470 3923 3923 技術工 3367 3108 3204 2985 3341 械機設備操作工及組裝工 3213 3197 3097 3214 3390 非技術工及體力工 3574 3683 3478 3357 3715

工作區域 北部地區 6432 5881 6082 5316 5427 中部地區 4439 4496 4975 4813 4807 南部地區 4720 5055 4930 5023 5310 東部地區 4781 4693 4285 4853 6160

公司規模 1 人 6051 5463 4561 5237 5899 2-9 人 4185 4099 4121 4236 4277 10-29 人 4538 4212 4026 4586 4870 30-49 人 4464 4496 4778 4642 5093 50-99 人 4735 4986 4886 5608 5298 100-199 人 9860 8381 5869 5031 5405 200-499 人 6654 5628 5100 5411 6312 500 人以上 5557 6506 9362 5311 5510

現職工作年資 未滿 1 年 5040 4605 4762 5208 5345 1-2 年 5826 4383 4374 4940 4823 3-4 年 4312 5288 8423 4107 4813 5-9 年 5024 4871 4719 5110 5150 10-19 年 7219 6485 4617 5082 5307 20 年以上 4592 4954 4955 4903 4980

工作時間 全日時間工作者 - 5530 5680 5134 5254 部分時間工作者 - 6182 5716 7715 6391

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 4817 5497 非臨時或派遣人員 - - - 5157 5290

41

二離散指數

離散指數亦為一項常用於描述資料相對分散程度的統計量數理論

上離散指數與變異係數結果大致上很近似數值越大則代表資料分散程

度愈高計算式如下

離散指數 3 1

2

Q -Q= 100

Qtimes

其中Q1第 1 四分位數Q2中位數Q3第 3 四分位數

近 5 年結果分析(表 4-6)

（一）受僱員工基本特性方面

男女薪資分布分散程度頗為相近亦近似整體分散情形以年

齡組觀察 45 歲以上之中高年組及老年組其分散程度偏高25

歲以下之青少年組則相對較為集中教育程度則以研究所的分散情

形明顯最大近年來大學程度以上的分散程度均高於整體分布婚

姻狀況則以有配偶者之薪資分布相對較為分散

（二）受僱員工就業特徵方面

職業類別中以主管及監督人員的薪資水準最高而其分散情形

亦明顯高於其他職類工作區域方面98 年 5 月之薪資變異係數依

序由高至低為北部地區南部地區東部地區及中部地區其中東

部地區之薪資變異程度有逐年降低之趨勢反之北部地區則略有

增加公司規模為 1 人者則因高薪的員工較少且中位數值偏低

致離散指數偏高工作年資方面則以年資 20 年以上之分散程度明

顯偏高且年資越長分散程度亦隨之走高工作時間方面部分時

間工作者分布情形嚴重右偏且明顯分散僱用型態為臨時性或人力

派遣人員之薪資分散程度亦相對較高

42

表 4-6 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資離散指數

單位

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月

整體 5135 4920 4885 5253 5414 個人特性 性別 男 4715 4585 4609 4762 5475 女 4822 4541 4727 4472 5246

年齡組 青少年(15-24 歲) 3493 3693 3771 3926 4238 壯 年(25-44 歲) 4637 4351 4243 4330 4834 中高年(45-64 歲) 6568 6623 6616 6606 7138 老 年(65 歲以上) 4801 5762 6213 7602 9674

教育程度 國小及以下 4928 5016 4837 5082 5015 國(初)中 4831 4764 4560 4705 4719 高中(職) 4630 4361 4417 4524 4663 專科 4415 4382 4486 4546 4532 大學 5283 5312 4972 5292 5891 研究所 5245 5715 5261 6187 6406

婚姻狀況 未婚 4184 4074 3942 4199 4463 有配偶(含與人同居) 5468 5323 5299 5326 6074 離婚分居或喪偶 5492 5112 4893 5182 5167

就業特徵 職業 主管及監督人員 5197 5674 4920 5371 6125 專業人員 3959 3872 4250 4117 4500 技術員及助理專業人員 4062 3777 3983 3881 4234 事務工作人員 4416 4021 3820 3656 4188 服務工作人員及售貨員 3729 4091 3868 3942 4420 技術工 4033 3667 4000 3698 4555 械機設備操作工及組裝工 3702 3834 3536 3756 4331 非技術工及體力工 4724 4672 4397 3969 4203

工作區域 北部地區 4890 4494 4761 4941 5427 中部地區 4958 4932 4535 4848 5035 南部地區 5069 5072 5383 5172 5345 東部地區 6377 5528 5469 5276 5150

公司規模 1 人 6643 7063 5006 7778 8147 2-9 人 4467 4301 4581 4246 4632 10-29 人 4505 4262 4579 4602 5103 30-49 人 4870 4819 4840 4839 5561 50-99 人 4810 4995 4940 5001 5642 100-199 人 5027 4979 4928 5032 5728 200-499 人 5366 4949 4853 4265 5231 500 人以上 4958 4981 5184 5106 5889

現職工作年資 未滿 1 年 4558 4401 4429 4570 4799 1-2 年 4297 4238 4278 4188 4338 3-4 年 4121 3958 4123 3782 4721 5-9 年 4420 4384 4491 4355 4902 10-19 年 4944 4839 4846 4815 5338 20 年以上 5530 6292 5466 5449 6227

工作時間 全日時間工作者 - 4970 4807 4943 5455 部分時間工作者 - 9622 6953 7739 8021

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 6440 7262 非臨時或派遣人員 - - - 4935 5367

43

三四分位距（Inter Quartile Range）

四分位距是將整群資料排序後居於中間 50的資料散佈範圍即

第 3 四分位數與第 1 四分位數的差距（第 3 四分位數－第 1 四分位數）

可表示一群數值資料中間 50的資料分散程度用於粗略觀察整體資料

的分散程度當存在少數特別大或特別小的資料時四分位距比全距適合

來描述整體資料的分散程度

根據 98 年 5 月結果顯示中間區段 50之受僱員工其薪資水準位於

25048 元至 42398 元之間差距達 17350 元而觀察各項特性別下的薪

資四分位距當薪資偏高時四分位距會出現較大的分散範圍近 5 年結

果分析(表 4-7)

（一）受僱員工基本特性方面

比較 98 年 5 月男女薪資中間區段之比率為 12535顯示男

性薪資較女性分散而男性近 3 年在中段薪資的差距有逐年擴大之

趨勢以年齡組觀察發現 45 歲以上之中高年組及老年組中段

薪資之分散程度偏高25 歲以下之青少年組則相對較為集中教育

程度以研究所的分散情形最為明顯近年來大學程度以上的分散程

度均高於整體婚姻狀況則以有配偶者之中段薪資差距相對較大

（二）受僱員工就業特徵方面

職業類別中主管及監督人員的薪資分散情形相對高於其他職

類98 年之薪資四分位距甚至高達 35640 元為薪資較低之非技

術工及體力工之薪資四分位距的 375 倍工作區域方面則以北部地

區受僱員工之中段薪資差距最大公司規模為 1 人者係因薪資分布

有 4454集中於 15 萬元以下故四分位距之範圍（13399 元）大

於第 1 四分位數薪資（9868 元）現職工作年資方面則以年資 20

年以上之分散程度相對較高且年資愈長分散範圍亦隨之拉長工

作時間方面全日時間工作者之薪資中段差距在 97 年~98 年略有擴

大部分工時者之中段薪資則維持在 1 萬元左右的差距僱用型態

為臨時性或派遣人員之中段薪資差距接近 14 萬元非臨時或派遣

人員之中段薪資差距則超過 17 萬元

44

表 4-7 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資四分位距

單位元

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月整體 17322 16697 16726 17844 17350 個人特性 性別

男 17030 16687 16983 17689 19107 女 14175 13505 14058 13575 15243

年齡組 青少年(15-24 歲) 8933 9430 9843 9714 9860 壯 年(25-44 歲) 15729 14925 14659 15073 15899 中高年(45-64 歲) 24458 24424 24382 24656 24915 老 年(65 歲以上) 14616 16317 17357 21521 24119

教育程度 國小及以下 13846 13502 13927 14192 12226 國(初)中 14203 14454 13663 14570 12978 高中(職) 14616 13661 14078 14346 13838 專科 16128 15754 16325 16559 16177 大學 21660 21573 19956 20261 21330 研究所 30106 32496 28570 33632 32590

婚姻狀況 未婚 12930 12692 12654 13314 13701 有配偶(含與人同居) 19782 19335 19365 19704 21199 離婚分居或喪偶 16801 16014 14922 16359 15029

就業特徵 職業

主管及監督人員 29323 32265 28329 31628 35640 專業人員 18052 18119 19577 19251 20333 技術員及助理專業人員 15829 14377 15119 15074 15834 事務工作人員 13982 12971 11860 11453 13010 服務工作人員及售貨員 9763 10706 10046 10513 11131 技術工 13656 12240 14077 12879 15157 械機設備操作工及組裝工 11445 11941 11284 11909 11871 非技術工及體力工 10683 11090 10394 9339 9495

工作區域 北部地區 17656 16039 16998 17996 19032 中部地區 15608 15144 14363 15269 14408 南部地區 15741 15712 16515 16326 15864 東部地區 20149 16439 15142 16401 15278

公司規模 1 人 11950 13070 10706 13537 13399 2-9 人 13363 12919 13725 12889 13472 10-29 人 15197 14245 15252 15633 16333 30-49 人 16765 17060 17274 17404 18844 50-99 人 16884 17772 17631 18123 19079 100-199 人 18085 17759 17843 18234 20035 200-499 人 18955 18012 19033 16421 18019 500 人以上 19621 19827 20893 20736 22846

現職工作年資 未滿 1 年 12368 12012 11896 12398 12021 1-2 年 12631 12603 13047 12711 12416 3-4 年 13899 13210 13699 12763 15012 5-9 年 15901 15754 16028 16110 17108 10-19 年 19734 19263 19589 19553 20188 20 年以上 26842 29871 25809 25917 28183

工作時間 全日時間工作者 - 16957 16608 17066 17864 部分時間工作者 - 12839 10602 10517 10046

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 13740 13814 非臨時或派遣人員 - - - 17178 17652

45

第五節 受僱員工薪資之統計量數比較

比較整體受僱員工薪資統計量數結果由中央趨勢來看度量中心位

置之薪資平均數高於薪資中位數兩者相比近 2 年薪資平均數與薪資中

位數之差擴大至 4000 元以上由 94 年至 98 年第二季經濟成長率觀察

依序為 401578570566-723與薪資平均數之變化

相互呼應亦顯示經濟景氣動盪較大時平均值較易感受環境波動

薪資分散度方面近年員工薪資四分位距約為 17 萬元左右顯示前

25與後 25受僱員工之薪資差距相當分散且近年前 25受僱員工之

薪資均超過後 25受僱員工薪資之 16 倍理論上離散指數與變異係數

之數值大致上會很相近近年兩項量數推計結果約為 50左右顯示受

僱員工整體薪資分布情形相當分散而變異係數方面 94 年甚至高達 5919

顯示員工薪資與平均值之間存有較大的差距

表 4-8 近 5 年受僱員工薪資統計量數比較表

單位元

平均數 中位數 第 1 四分位數

第 3 四分位數

離散指數 四分位距 變異係數年月別

（元） （元） （元） （元） （） （元） （）

94 年 5 月 37336 33730 26005 43327 5135 17322 5919

95 年 5 月 37586 33939 26687 43384 4920 16697 5610

96 年 5 月 37767 34243 26753 43479 4885 16726 5759

97 年 5 月 38203 33972 26886 44730 5253 17844 5274

98 年 5 月 36525 32049 25048 42398 5414 17350 5454

46

第五章 特性別薪資之差異分析

以人力資本理論之論點出發就目前可運用之調查資料問項內容提

出受僱員工之個人特性與就業特徵兩面向之研究變數其中可能影響薪資

差異之因子為性別年齡教育程度婚姻狀況行業別職業別工作

區域公司規模現職工作年資工作時間以及僱用型態等預期各項特

性別在薪資方程式中年齡教育年數職級與專業技術能力高低公司

規模大小以及現職工作年資等變數將與薪資呈現正相關而其他研究變

數如性別婚姻狀況工作區域僱用型態等對薪資亦有顯著之影響

本章內容遂以受私人僱用者及受公營事業單位僱用之受僱員工為研

究範圍運用 98 年 5 月人力運用調查之樣本資料佐以薪資銜接係數（ sR ）

調整主要工作收入之變項分別採用廣義線性模型之變異數分析方法及多

元迴歸分析方法進行特性別薪資差異之研究分述研析過程及結果於以

下各節

第一節 薪資差異比較

採用廣義線性模型中之變異數分析方法比較 98 年 5 月樣本資料之各

項特性別平均薪資檢定結果發現本研究所觀察之各項特性變項在統計

上均具顯著差異遂進一步利用 Scheffe 多重比較法找出平均薪資具顯著

差異的組別個別均數檢定結果整理如表 5-1

個人特性方面男女薪資有顯著差異年齡組別中24 歲以下之青

少年組與 65 歲以上之老年組之間平均薪資很接近且無顯著差異按教育

程度觀察各教育程度別僅在大學與專科學歷之間無顯著差異比較其他

各組之平均薪資可明顯看出教育程度與平均薪資仍有正向關係婚姻狀況

方面有配偶者與未婚者之間薪資有顯著差異而未婚者與離婚分居或

喪偶者兩組之平均薪資差異則不顯著

就業特徵方面分為 8 組職業類別之間其平均薪資由高至低均有顯著

差異依序為主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員技術

47

工事務工作人員機械設備操作工及組裝工服務工作人員非技術工

及體力工按工作區域別觀察北部地區與其他地區之間有顯著的差異

以公司規模別觀察規模在 30 人~499 人之間各組平均薪資並無顯著差

異顯示受僱員工在 500 人以上之大企業以及 30 人以下小公司之薪資

一則偏高一則偏低的區隔出薪資高低按現職工作年資觀察6 組不同年

資之間其薪資均有顯著差異且在同一場所工作年資愈長則平均薪資愈

高再以工作時間及僱用型態觀察檢定結果亦均符合預期的顯著性薪資

差異

表 5-1 受僱員工薪資差異比較表

項目別 顯著性 均數差異比較

基本特性

性別 有顯著差異 男＞女

年齡組 有顯著差異 中高年＞壯年＞老年

無顯著差異 青少年老年

教育程度 研究所＞專科

有顯著差異

大學＞高中(職)＞國(初)中＞國小

無顯著差異 大學專科

婚姻狀況 有顯著差異 有配偶＞未婚者

無顯著差異 未婚者離婚分居或喪偶者

就業特徵

行業 有顯著差異 製造業＜非製造業

職業 主管及監督人員＞專業人員＞技術員及助理專業人員＞

技術工＞事務工作人員＞機械設備操作工及組裝工＞

有顯著差異

服務工作人員＞非技術工及體力工

工作區域 有顯著差異 北部地區＞南部地區

無顯著差異 南部中部東部地區

公司規模 公營事業單位＞500 人以上＞200-499 人

有顯著差異

30-49 人＞10-29 人＞2-9 人＞1 人

無顯著差異 200-499 人100-199 人50-9930-49 人

現職工作年資 有顯著差異 20 年以上＞10-19 年＞5-9 年＞3-4 年＞1-2 年＞未滿 1 年

工作時間 有顯著差異 全日時間工作者＞部分時間工作者

僱用型態 有顯著差異 臨時性或派遣人員＜非臨時或派遣人員 註本表為 ANOVA 檢定結果整理

48

第二節 薪資迴歸方程式

依據以往關於薪資結構或薪資差異方面之文獻本研究參考 Mincer

人力資本理論以及勞動需求面可能影響薪資水準之重要解釋變數主要分

為受僱員工之個人特性及就業特徵兩大面向包含性別年齡教育程度

婚姻狀況行業別職業別工作區域公司規模現職工作年資工作

時間僱用型態等合計有 11 項對於薪資差異之可解釋變數以上所選取

之解釋變數個別在平均薪資之單因子變異數分析中（ANOVA）均有顯

著差異故將其放入特徵薪資模型建立迴歸方程式

一迴歸方程式

以迴歸方程式建構本研究之薪資特徵模型用以觀察受僱員工各項特

性別對於薪資差異之影響情形同時在控制其他條件下比較受僱員工各

項特徵別之薪資差異根據 Mincer（1974）所設定之薪資函數認為勞

動者之生產力隨教育及工作經驗累積增加進而提高薪資報酬本研究則

再加入年齡教育年數現職工作年資之平方項以及年齡與教育年數教

育年數與現職工作年資之交互項故預設之薪資決定方程式如下所示

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )( ) ( ) ( ) ( ) ( )

( ) ( ) ( ) ( ) ( )

2 20 1 2 21 3 31 4

5 6i 7 8j 9

291 10 11 12 13

ln + + + + + +

+ + + +

+ + + + + +

i ji j

Y sex age age edu edu mar

ind occ area scale years

years time type age edu edu years

β β β β β β β

β β β β β

β β β β β ε

=

+

times times

　　　

　　　

二模型評估

在多元迴歸模型建立過程中因模型內含有多個解釋變數故容易發

生共線性（multicollinearity）問題使得解釋變數之間彼此線性相關而造

成迴歸係數因為被其他變數影響而無法順利地被推論甚至是被扭曲本研

究以變異膨脹係數（variance inflation factorVIF）大於 10亦即容忍值

（tolerance）小於 01 作為剔除變數的基準發現年齡之平方項教育年

數之平方項現職工作年資平方項年齡與教育年數以及教育年數與現職

49

工作年資之交互作用項等解釋變數項存在高度相關性且均超過容忍值標

準故未選入薪資迴歸模型作為解釋變數

由於本研究採用一般薪資決定方程式作為衡量薪資結構特徵之模

型則以最小平方法（OLS）推估可能產生估計係數之偏誤與不符合一致

性之問題而本研究對象僅考慮勞動市場中有薪資報酬之受僱員工故可

能產生樣本選擇性偏誤（Heckman1979）問題又受限於連結資料之範

圍無法針對樣本選擇性偏誤作模型調整致本研究內容有所限制因此

僅就迴歸係數作差異比較而不以此模型作為薪資報酬之預測

三變數說明

（一） 反應變數

在薪資迴歸方程式中以受僱員工之名目薪資作為模型的反

應變數而薪資內容係指受僱員工之工作報酬（包括本薪及按月給

付之固定津貼及獎金）以及延長工時所得之報酬即加班費前章

觀察整體受僱員工薪資分布結果整體與各項特徵別多有呈現右偏

情形為使分布接近常態且便於比較各項特徵別之薪資水準故將

反應變數取對數值方程式等號左邊則取薪資之自然對數值（以 lnY

表示）（表 5-2）

（二） 解釋變數

1 性別為虛擬變數以 1 表示男性0 表是女性

2 年齡以受僱者在 98 年 5 月時之足歲資料為連續型變數

3 教育年數將樣本資料中之教育程度別以教育年數換算為數值型

態則自不識字至博士以上學歷依序給予年數值範圍從

0~22(年)其係數估計值則代表每增加 1 年教育年數對薪資之邊際

影響

4 婚姻狀況為虛擬變數以 1 表示有配偶者合併「未婚者」與

「離婚分居或喪偶」樣本資料以 0 表示無配偶者

5 行業為虛擬變數以 1 表示製造業0 表示非製造業

6 職業受僱員工之職業別分為 8 個類別以「非技術工及體力工」

50

為參照組設定 7 項虛擬變數

7 工作區域為虛擬變數以 1 表示北部地區其中北部地區則包

含臺北縣市基隆市宜蘭縣桃園縣及新竹縣市0 表示非北部

之其他地區

8 公司規模受僱者工作場所之規模大小共分有 9 個類別以「公

營事業單位」為參照組設定 8 項虛擬變數

9 現職工作年資為連續型變數其係數估計值則代表每增加 1 年

現職工作年資對薪資之邊際影響

10 工作時間為虛擬變數以 1 表示全日時間工作者0 表示部分時

間工作者

11 僱用型態為虛擬變數以 1 表示臨時性或人力派遣工作0 表示

非臨時性或人力派遣工作

表 5-2 受僱員工薪資迴歸方程式研究變數說明

研究變數 變數代號 變數型態 說明

薪資 Y 連續型 月薪取對數值

性別 sex 類別型 男女

年齡 age 連續型 足歲年齡數(歲)

教育年數 edu 連續型

教育年數(年)

不識字為 0自修為 3國小為 6國(初)中為 9高中(職)為

12專科為 14大學為 16碩士為 18博士為 22

婚姻狀況 mar 類別型 有配偶（含與人同居者）無配偶（未婚離婚分居或喪偶）

行業 ind 類別型 製造業非製造業

職業 occ 類別型

主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

事務工作人員服務工作人員及售貨員技術工

機械設備操作工及組裝工非技術工及體力工

工作區域 area 類別型 北部地區其他地區

公司規模 scale 類別型 1 人2-9 人10-29 人30-49 人50-99 人100-199 人

200-499 人500 人以上公營事業單位

現職工作年資 years 連續型 現職工作年資(年)

工作時間 time 類別型 全日時間工作者部分時間工作者

僱用型態 type 類別型 臨時性或人力派遣人員非臨時性或人力派遣人員

51

第三節 特性別薪資迴歸結果分析

由 98 年 5 月資料所建立之迴歸方程式反應變數為薪資取自然對數

值解釋變數則有性別年齡教育年數婚姻狀況行業別職業別

工作區域公司規模現職工作年資工作時間僱用型態等 11 項特徵

值整體迴歸模式對於薪資解釋能力達 5396

由表 5-3 所示之估計結果觀察受僱員工之各項觀察特徵對薪資均有

顯著影響其中研究變數之迴歸係數估計值可表示特性別下各類組之薪資

影響強度及方向以迴歸係數估計值取指數轉換之數值即為與參照組之間

之薪資倍數再以偏判定係數分析各項特徵別對於薪資之影響程度如表

5-4迴歸分析結果如下

一 性別薪資方程式函數明顯受到性別之影響在控制其他條件相同

下男性約為女性的 118 倍差距約為 1357 元目前臺灣勞動力市

場男女薪資仍然存有差異但近年男女薪資比由 80 年之 662增至

98 年之 800差異已有相當程度縮小顯示女性受僱者的收入在

某種程度上也有明顯地提升

二 年齡一般而言年歲愈長其薪資收入也會相對提高但受到 65 歲

以上退休後老年組群重新回到勞動市場就業之影響其平均薪資較中

高年組降低研究發現控制其他條件相同下年齡對於薪資雖有正

向相關但薪資受到年齡之影響程度僅約 149

三 教育年數為觀察受僱者教育程度對薪資之影響情形以教育年數之

連續型數值方式進行分析在控制其他條件相同下受僱者之教育程

度與其薪資高低具有明顯的正向關係教育年數愈長其薪資愈高

而對於薪資之影響程度約 783

四 婚姻狀況觀察是否有配偶相伴之受僱者有配偶者薪資略高於單身

者在控制其他條件相同下薪資差距約 461 元可見在有家庭的負

擔之下受僱者對於獲取較高的薪資報酬有相對較高的壓力

五 行業別國內向來以製造業為勞動市場的主軸粗略地將行業切分為

製造業與非製造業觀察其受僱薪資具有顯著差異而在控制其他條

件相同下受僱於製造業之薪資相對低於非製造業之受僱者差距約

989 元為 087 倍

52

六 職業別職務類別顯然已是主導薪資高低的重要因素一般而言工

作內容的專業度以及是否負擔管理責任為影響企業主分配員工薪資

的主要原則而職務內容與階層之間亦有明顯的正向關係由迴歸係

數可知職務階級或專業技術能力愈高薪資亦愈高職業別薪資由

高至低依序為主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

技術工事務工作人員機械設備操作工及組裝工服務工作人員

非技術工及體力工均有顯著之差異且在控制其他條件相同下薪資

最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工之間薪資差距為

176 倍約 5815 元

七 工作區域以受僱員工工作所在區域比較北部地區與非北部地區之

間受僱者的薪資有明顯的不同北部地區受僱者的薪資明顯高於其他

地區且在控制其他條件相同下其差距將近千元

八 公司規模企業規模大小或事業單位歸屬公私部門不同其薪資有顯

著的差異且與薪資報酬高低之間有正向關係由迴歸係數觀察規

模愈大的企業所給予的報酬相對較高其中 1 人公司薪資福利制度不

健全又多以僱用部分時間工作者為主故薪資集中於低薪範圍與

2~9 人公司規模之受僱員工薪資差距最大在控制其他條件相同下

兩者差距達 1042 元

九 現職工作年資受僱員工之工作經驗與薪資之間有顯著的正向關係

在同一場所工作年資愈長所獲得的薪資報酬愈高在控制其他條件

相同下工作年資每增加 1 年薪資約可增加 101 倍左右對薪資

的影響程度約 759

十 工作時間別全日時間與部分時間工作者之薪資具有顯著的差異在

控制其他條件相同下全日時間工作者約為部分時間工作者的 2 倍

差距達 7793 元影響薪資差異之程度約 1344顯示工作時間的

長短為影響薪資高低之主因

十一 僱用型態別臨時性或人力派遣人員與否在薪資報酬上具有顯著的

差異臨時性或人力派遣人員約為非臨時性或人力派遣人員的 083

倍差距達 1264 元顯示臨時性或派遣人員的薪資在控制其他條

件相同之下相對較低

53

表 5-3 受僱員工特徵薪資模型估計結果

迴歸係數 薪資比率 薪資差距 變數項 參照組

估計值 () （元） 顯著性

截距項 89420

性別 女

男 01633 11774 1357

年齡 00048 10048 37

教育年數 00264 10267 204

婚姻狀況 無配偶

有配偶 00586 10604 461

行業別 非製造業

製造業 -01385 8706 -989

職業別 非技術工及體力工

主管及監督人員 05656 17605 5815

專業人員 03494 14182 3198

技術員及助理專業人員 02509 12852 2181

事務工作人員 01460 11572 1202

服務工作人員及售貨員 00736 10764 584

技術工 02509 12852 2181

機械設備操作工及組裝工 01455 11566 1198

工作區域 其他地區

北部地區 01191 11265 967

公司規模 公營事業單位

1 人 -04238 6545 -2641

2-9 人 -02347 7908 -1599

10-29 人 -01893 8275 -1319

30-49 人 -01148 8916 -829

50-99 人 -01371 8719 -980

100-199 人 -01288 8792 -924

200-499 人 -01235 8839 -888

500 人以上 -00451 9559 -337

現職工作年資 00116 10117 89

工作時間 部分時間工作者

全日時間工作者 07027 20193 7793

僱用型態 非臨時或派遣人員

臨時性或派遣人員 -01806 8347 -1264 註 1薪資比率＝Exp（迴歸係數估計值）times100 註 2薪資差距係以各項特性別與參照組比較

54

表 5-4 受僱員工特性別對薪資之影響程度

特性別 對薪資影響程度

()

整體 5396

性別 409

年齡 149

教育程度 783

婚姻狀況 031

行業 076

職業 1339

工作區域 225

公司規模 213

現職工作年資 759

工作時間 1344

僱用型態 071

55

第六章 結論與建議

第一節 結論

不同的統計量數各有其特色及應用場合利用集中量數及差異量數能

將資料作更客觀的總結或描述本文將行政院主計處受僱員工薪資調查與

人力運用調查相互連結運用重新賦予新的統計指標來呈現國人薪資水

準以彌補調查資料取得之限制與不足而由受僱員工之個人特性及就業

特徵兩面向觀察結果薪資之差異情形可由性別年齡教育程度工作

區域公司規模工作經驗工作時間以及僱用型態等因素進行解釋

近 5 年來受經濟波動更迭僱傭方式轉型生產型態改變等影響致受僱

員工薪資亦在各項特性別上呈現顯著差距本研究應用統計方法分析獲致

以下結論

一 平均數之敏感度較高易受極端值或景氣波動影響

由於平均數有較高的敏感度故目前以平均數表示國人薪資水

準惟若受到極端值或景氣波動影響時易在高低薪的差距上產生變

化使得薪資平均數的變動相對於薪資中位數明顯

觀察 97 年 5 月及 98 年 5 月資料薪資較低之部分時間工作者其

薪資平均數與薪資中位數 98 年較 97 年分別減少 2374 元1065 元

而臨時性或派遣人員亦分別減少 2661 元2314 元以薪資較高之研

究所以上受僱員工觀察其薪資平均數與薪資中位數分別減少 6203

元3479 元主管及監督人員亦分別減少 1540 元694 元顯示

由薪資平均數所表示之薪資水準似乎較薪資中位數更能明顯反映景

氣之波動

二 受僱員工低薪比重偏高使薪資分布情形多呈現右偏型態

觀察資料分布情形在集中趨勢量數方面薪資平均數大於中位

數但受到薪資落於低薪級距之比重相對較高影響各項特性別之員

工薪資分布情形多為右偏之資料型態當眾數愈往低薪處移動時則

右偏情形會愈明顯甚至呈現 L 型分布型態

56

三 近 5 年整體薪資離散指數約在 48~55左右且在近 3 年有明顯遞

增趨勢

各項特性別在高低薪處變異情形較不穩定近年整體薪資受低薪

及高薪比例增高影響使得薪資分散程度偏高觀察 96 年~98 年之

離散指數分別為 488552535414呈現遞增之趨勢以 98

年 5 月整體薪資分布型態觀察除圖形上呈現右偏外受僱員工薪資

分布亦相當分散而低於薪資平均數（36525 元）之受僱員工人數為

393 萬人占 6156此結果亦說明為何大眾無法明確感受目前勞動

市場之平均薪資水準

四 非典型僱用型態工作者多為低薪族群加深整體受僱員工薪資分散

程度

非典型工作型態之受僱員工包含部分時間工作者及臨時性或人

力派遣工作者此類員工除近年在受僱人數比重明顯增加外同時亦

因薪資較集中於低薪級距薪資平均數及中位數明顯偏低致影響整

體薪資分布範圍使得受僱員工薪資在整體分散程度上略有擴大趨

勢顯示多元化的僱傭關係仍影響受僱員工之薪資水準

五 薪資的兩性差異仍然存在惟隨著時間縮小

勞動市場中有關兩性平等之議題在國內外均受到極度的重視與

關切而在臺灣勞動市場上男女薪資差異目前仍然存在本研究運用

98 年 5 月人力運用調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就

業特徵等 11 項解釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下

衡量出兩性薪資差距為 118 倍惟隨著時間縮小

六 專業技術能力明顯反映於薪資報酬差異

臺灣勞動市場對於員工專業技術的需求已明顯提升而職務階級

或專業技術能力愈高薪資亦愈高本研究運用 98 年 5 月人力運用

調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就業特徵等 11 項解

釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下衡量出職業別中薪

資最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工其受僱薪資差

距為 176 倍

57

七 員工薪資之差異由個人特性及就業特徵兩面向解釋者占 5 成 4餘 4

成 6 仍受外在總體因素影響

人力資本理論中討論「個人特質」及其「生產力」對薪資差異

之影響而在不同就業特徵結構上亦存在薪資異質性本研究運用 98

年 5 月資料所建立之薪資模型由個人特性與就業特徵之 11 項研究

變數可解釋受僱員工薪資僅約 54之差異顯示員工薪資無法單純由

勞動市場之內生變數決定而外在環境之總體面因素如景氣變動制

度面因素及雇主偏好等仍占 46屬本研究未能解釋的部分

第二節 建議

目前我國薪資統計以平均薪資綜觀各行業但仍不足以滿足國人窺探

薪資分布狀況之需求站在雇主與勞工的角度仍需更多相關資訊作為拿捏

薪資尺度之參酌以 98 年資料實證研究發現大學與專科之間在薪資上

已無明顯的差距而教育年限必須再拉長才能彰顯人力資本之投資效益

取而代之的則是以職業別與工作時間型態為主要影響因素此外從景氣

波動與薪資之間有著敏感的連動關係上整體經濟環境的總體因素對於勞

動需求與勞動供給兩方面均對薪資產生或多或少的影響然外生變數之影

響因子並未納入本次研究之考量薪資差異比較結果未臻完備故本研究

提供以下建議

一 加強員工職業訓練及人力資源管理

早期勞工教育程度與其薪資所得及生產力之間有著密切的正向

關係而近年則在大學及專科學歷之間已無明顯區隔整體教育程度

對於薪資差異之影響已不及職業別顯示受僱員工個人專業技術能力

更重於一紙學業證書受僱者應積極參與在職訓練強化本身不足之

處以符合職務需求而政府部門也應加強推廣職業訓練以提升勞工技

術此外在同一場所中工作年資愈長對於薪資報酬愈有益受僱者

在轉換工作之前應多加考量而對於工作經驗高之優秀人才企業主

更應以優渥的待遇留任並有效地分配及管理以期達到企業內部人力

資源最適配置

58

二 運用兩項調查資料持續編算各項特性別統計量數及研究各年差異

情形

針對國人對於薪資水準之需求除按月發布之受僱員工平均薪資

調查統計結果建議可持續編算各項特性別之統計量數並觀察比較

各項特性別之歷年變化趨勢以探討影響薪資差異因素之論點及方

向供為各界參考應用

三 研究其他統計應用方法或加入相關影響因子以提升薪資模型之解

釋力

本研究所建立之薪資方程式雖能提出相關影響因子但仍有無

法由員工特性別等內生變數解釋之部分針對外在環境改變與薪資差

異之探討仍屬不足為能充分觀察勞動市場上受僱員工薪資差異情

形建議研究其他統計應用方法或找尋相關資料加入可能影響薪資差

異之因子抑或選擇重要因子另作交叉比較藉以深入分析及解釋受

僱員工薪資差異

59

參考文獻

一 中文部分

1 行政院主計處（1994）「特載受雇員工個人特性別薪資統計」中華民國臺灣

地區事業人力僱用狀況調查報告中華民國 83 年 6 月頁 21~37

2 吳玉瑩（2001）「台灣管理階層薪資結構 Tournament Theory 之實證研究」國立

中央大學產業經濟研究所碩士論文

3 施智婷（2000）「台灣男女薪資趨勢之比較-以民國 70758085 年為例」

國立中山大學人力資源管理研究所碩士論文

4 苗坤齡吳惠林（1990）「初入勞動市場之工資差異臺灣專上畢業生之調查分

析」經濟專論No1301990 年 11 月

5 陳建志（2001）「台灣地區就業市場收入性別差異之探討」教育與社會研究

第二期2001 年 6 月頁 123~154

6 張昌吉（1992）「我國勞工薪資所得與決定因素之分析」勞動學報第二期

頁 111~126

7 鄭惠安（2002）「臺灣地區教育別薪資報酬之研究」國立中央大學產業經濟研

究所碩士論文

二 英文部分

1 Becker Gary S（1975） ldquoHuman CaptialA Teoretical and Empirical Analysis with

Special Reference to EducationrdquoThe University of Chicago Press

2 HeckmanJames J （ 1979 ） rdquoSample Selection Bias as a Specification

ErrorrdquoEconometrica Vol47 No11979pp153-162

3 Mincer Jacob （ 1985 ） rdquoInvestment in Human Capital and Personal Income

DistributionrdquoJournal of Political Economy VolLXVI No41958pp281-302

30

第二節 受僱員工特性別之薪資中位數

中位數代表一組樣本群體或機率分布中的一個數值其可將數值集

合劃分為相等的兩部分對於有限的集合可以把所有觀察值以高低順序

排序後找出正中間的一個數值用於表現資料的中間位置其特性是最多會

有一半的數值小於中位數同時也有最多一半的數值大於中位數由於中

位數不適用代數運算又數值缺乏敏感度因此在應用上不比平均數普

遍但若資料沒有嚴重重覆的情形或是資料排列中無缺口存在時中位數

仍為極具代表性的數值特別在一組資料分配過於偏斜時中位數反而會

比平均數更具意義

本研究將受僱員工之薪資按其數值由小至大排列薪資中位數則為排

列在中間位置之受僱員工薪資換言之即是把所有受僱員工之薪資劃分

出前後 50的數值

近 5 年除 98 年上半年受景氣衰退影響受僱員工之薪資中位數為

32049 元其餘各年則有 50以上的受僱員工薪資高於 33 萬元惟如前

章所述受僱員工薪資分布狀況多屬右偏情況故以薪資中位數表示員工

之薪資較薪資平均數之統計結果為低以下分別依受僱員工各項特性別觀

察近 5 年薪資中位數統計結果(表 4-2)

（一） 受僱員工基本特性方面

男性與女性在薪資中位數方面的表現仍是男性高於女性男性薪資

中位數近年最高值為 37146 元除 98 年縮短差距至 5846 元之外兩性

差距均約 7 千元左右年齡組以 45~64 歲中高年組之薪資中位數較其他 3

組高約在 37 萬元左右以 15~24 歲青少年組則最低約在 26 萬元左右

兩組差距近年均達 1 萬元以上教育程度在薪資中位數上依然有明顯的正

相關以研究所以上程度者最高學歷在專科以上均有高於整體中位數的

水準其中專科與大學之間的薪資中位數差距並不大與研究所以上之薪

資相比才有明顯的不同顯見員工個人對於人力資本進行之投資要到研

究所才能彰顯其效益婚姻狀況方面有配偶之員工薪資中位數較無配偶

（未婚及離婚分居或喪偶者）之員工高且亦高於整體薪資中位數

31

（二） 受僱員工就業特徵方面

按職業別分主管及監督人員之薪資中位數超過 56 萬元的水準仍

明顯居於所有職務之首專業人員薪資中位數則高於 45 萬元以上各職

類中以非技術工及體力工之中位數最低職務屬於監督及專業技術人員

者其薪資均高於整體中位數由薪資中位數亦可明顯看出專業內容與技

術能力在薪資上之差距工作區域方面以北部地區之薪資中位數最高

約在 35 萬元以上而中位數與平均數之差距也以北部地區最大以 98

年 5 月資料觀察薪資中位數與平均數相差達 4987 元

公司規模方面除了 1 人公司低於最低工資之外200 人以下中小型

企業之間薪資中位數差距不大500 人以上大企業之薪資中位數為 38 萬

~4 萬元較中小企業有較高的報酬員工現職工作年資與薪資中位數之

間亦有強烈的正相關年資愈高則薪資中位數亦愈高現職年資 20 年以

上員工之薪資中位數接近 45 萬元年資 3~4 年者約接近整體薪資中位數

之水準未滿 3 年則有 50以上的受僱員工低於整體中位數水準

按工作時間觀察全日時間工作者與部分時間工作者間薪資中位數

有極大之差距結果顯示有 50之部分時間工作者因工作時間相對縮

短其薪資中位數僅約整體中位數之 40左右僱用型態方面97 年 5

月與 98 年 5 月臨時性或派遣人員之薪資中位數分別為 21337 元19023

元約為整體薪資中位數之 6 成左右

32

表 4-2 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資中位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比

整體 33730 10000 33939 10000 34243 10000 33972 10000 32049 10000 個人特性 性別 男 36121 10709 36394 10723 36851 10762 37146 10934 34900 10890 女 29397 8715 29738 8762 29739 8685 30354 8935 29054 9065

年齡組 青少年(15-24 歲) 25572 7581 25536 7524 26103 7623 24745 7284 23267 7260 壯 年(25-44 歲) 33920 10056 34300 10106 34548 10089 34807 10246 32892 10263 中高年(45-64 歲) 37236 11039 36876 10865 36851 10762 37323 10986 34907 10892 老 年(65 歲以上) 30443 9025 28320 8344 27935 8158 28310 8333 24933 7780

教育程度 國小及以下 28097 8330 26919 7932 28790 8408 27925 8220 24379 7607 國(初)中 29397 8715 30342 8940 29963 8750 30965 9115 27502 8581 高中(職) 31568 9359 31328 9231 31875 9308 31708 9334 29678 9260 專科 36531 10830 35951 10593 36395 10628 36424 10722 35694 11137 大學 40999 12155 40611 11966 40133 11720 38288 11270 36209 11298 研究所 57404 17019 56865 16755 54305 15859 54356 16000 50877 15875

婚姻狀況 未婚 30902 9162 31157 9180 32097 9373 31708 9334 30700 9579 有配偶(含與人同居) 36181 10727 36324 10703 36544 10672 36994 10890 34900 10890離婚分居或喪偶 30590 9069 31329 9231 30495 8905 31568 9292 29084 9075

就業特徵 職業 主管及監督人員 56418 16726 56865 16755 57580 16815 58886 17334 58192 18157 專業人員 45601 13519 46793 13787 46064 13452 46759 13764 45185 14099 技術員及助理專業人員 38967 11553 38065 11216 37963 11086 38839 11433 37400 11670 事務工作人員 31659 9386 32260 9505 31045 9066 31327 9221 31064 9693 服務工作人員及售貨員 26181 7762 26170 7711 25972 7585 26671 7851 25182 7857 技術工 33864 10040 33383 9836 35193 10277 34824 10251 33272 10382 械機設備操作工及組裝工 30919 9167 31148 9178 31912 9319 31708 9334 27410 8553 非技術工及體力工 22613 6704 23736 6994 23638 6903 23530 6926 22592 7049

工作區域 北部地區 36107 10705 35686 10515 35699 10425 36424 10722 35068 10942 中部地區 31482 9334 30707 9048 31669 9248 31494 9271 28615 8929 南部地區 31052 9206 30977 9127 30682 8960 31568 9292 29678 9260 東部地區 31594 9367 29738 8762 27685 8085 31086 9150 29667 9257

公司規模 1 人 17990 5334 18505 5452 21387 6246 17404 5123 16446 5132 2-9 人 29913 8868 30035 8850 29963 8750 30354 8935 29084 9075 10-29 人 33730 10000 33423 9848 33308 9727 33972 10000 32008 9987 30-49 人 34428 10207 35399 10430 35687 10422 35968 10588 33889 10574 50-99 人 35104 10407 35580 10484 35687 10422 36237 10667 33815 10551 100-199 人 35979 10667 35670 10510 36208 10574 36237 10667 34978 10914 200-499 人 35322 10472 36394 10723 39217 11453 38502 11333 34448 10749 500 人以上 39573 11732 39805 11728 40306 11771 40609 11954 38795 12105

現職工作年資 未滿 1 年 27136 8045 27295 8042 26861 7844 27129 7986 25048 7816 1-2 年 29397 8715 29738 8762 30495 8905 30354 8935 28619 8930 3-4 年 33730 10000 33373 9833 33222 9702 33743 9933 31798 9922 5-9 年 35979 10667 35939 10589 35687 10422 36994 10890 34900 10890 10-19 年 39914 11833 39805 11728 40422 11804 40609 11954 37821 11801 20 年以上 48538 14390 47471 13987 47215 13788 47561 14000 45261 14122

工作時間 全日時間工作者 - - 34119 10053 34548 10089 34528 10164 32748 10218 部分時間工作者 - - 13344 3932 15247 4453 13589 4000 12524 3908

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 21337 6281 19023 5936 非臨時或派遣人員 - - - - - - 34807 10246 32892 10263

註薪資比＝（特性別薪資中位數divide整體薪資中位數）times100

33

第三節 受僱員工特性別之薪資四分位數

上節以薪資中位數劃分所有受僱員工前後 50的薪資水準用以描

述受僱員工薪資的中心位置本節則以四分位數衡量各項特性下薪資的相

對位置薪資四分位數可簡單地描述受僱員工薪資的離散程度將資料由

小至大排序後分為四等分以第 1 個等分位置的數值劃分出所有受僱員工

中薪資報酬處於最低 25的薪資水準即為薪資第 1 四分位數而以第 3

個等分位置的數值劃分出所有受僱員工中薪資報酬處於最高 25的水

準意即有四分之一的受僱員工其薪資低於第 1 四分位數而有四分之

三的受僱員工其薪資低於第 3 四分位數

94 年 5 月至 97 年 5 月期間受僱員工之薪資第 1 四分位數逐年小幅

成長由 26005元增至 26886元薪資第 3四分位數亦逐年增加由 43327

元增至 44730 元以 98 年 5 月統計結果分別依各項特性別說明如下(表

4-3表 4-4)

（一） 受僱員工基本特性方面

薪資四分位數仍以男性高於女性其中第 1 四分位數相差 4884 元

第 3 四分位數則相差有 8748 元顯示在高薪族群中男女薪資有更明顯的

差距又男性員工約有 86 萬人薪資高於 46534 元女性則有 73 萬人高

於 37786 元按年齡組觀察以 65 歲以上之老年組薪資最低其有 25

的受僱員工未達基本工資標準僅16944元而第1四分位數則以25~44

歲之壯年組 26499 元最高另比較高薪族群在各年齡組的表現15~24

歲青少年組因勞動素質條件不及其他年齡較高之受僱者故有 75以上

之受僱員工薪資未達 3 萬元而 45~64 歲之中高年組受僱者則有 25以

上高於 5 萬元各類年齡組在高低薪的表現順序完全不同

教育程度在研究所以上者則有 75受僱者至少在 39 萬元以上之薪

資水準且高薪者約有超過 77 萬人高於 72127 元學歷在國小以下則有

25低於 2 萬元觀察大學學歷受僱者位於中間區段 50之位置逐年下

移至 98 年落於 27577~48907 元之間婚姻狀況方面有配偶之受僱

者有 25（將近 84 萬人）高於 47698 元的薪資水準而有 75之受僱

34

者其薪資約為 26 萬元以上以維持家庭生活所需未婚受僱者中間區段 50

（約 134 萬人）其薪資則介於 23871~37572 元之間

（二） 受僱員工就業特徵方面

按職業別觀察主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

中間區段 50薪資範圍均高於整體其中最高職級之主管及監督人員

中約 11 萬人其月薪高於 79496 元此類人員僅占受僱員工之 179

而勞動條件要求較低的非技術工及體力工中間區段 50（約 19 萬人）

之薪資介於 18786~28281 元之間各職類之中段薪資由高至低依序為主

管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員技術工事務工作人

員機械設備操作工及組裝工服務工作人員及售貨員非技術工及體力

工

按工作區域觀察北部地區之受僱員工中間區段 50之薪資介於

27502~46543 元之間雖較其他三大地區高惟區間範圍也相對較大

中部南部及東部地區在中段薪資的表現則相當接近

按公司規模觀察1 人公司的薪資水準明顯偏低約有 15 萬人月薪

未達 1 萬元而公司規模 2~9 人約有 103 萬人其薪資介於 22592~36064

元員工人數在 30 人至 200 人以下規模者薪資第 1 四分位數均為 26499

元低薪界限之差異並不明顯另公司規模在 30 人以上則前 25之高

薪族群月薪均超過 45 萬元之水準反之 30 人以下之小型企業內之受

僱員工較難獲得高薪薪資制度完整的大型企業中如工作於企業規模

500 人以上之受僱員工其前 25之高薪族群薪資可達 52997 元以上

現職工作年資方面未滿 1 年的員工約有 18 萬人低於 2 萬元月薪

此類新進人員有 50薪資水準介於 19777~31798 元之間年資達 20 年

以上者則有 75（約 36 萬人）高於 33889 元的薪資水準者且其中又有

12 萬人達 62072 元以上因此在同一場所工作年資未滿 3 年之受僱員工

相對地較難取得高薪

按工作時間分部分工時員工雖屬於少數但其中仍有超過 66 萬的

受僱者其薪資低於 8593 元又因部分工時員工之工作時間相對較短故

有超過 20 萬人其薪資低於 18639 元全日時間工作者中間區段 50之薪

35

資則介於 25594~43458 元之間僱用型態方面臨時性或人力派遣之受

僱者則有 50（約 19 萬人）其月薪介於 11234~25048 元與部分時間

工作者均屬於低工資的弱勢族群而非臨時或人力派遣之受僱者則約有

25（150 萬人）其薪資低於 25981 元意即若以 25 萬元為薪資界線

有 75的臨時性或人力派遣受僱者低於此界線反之薪資低於 25 萬元以

下之非臨時性或人力派遣受僱者僅占 25

36

表 4-3 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資第 1 四分位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別 第 1 四

分位數 薪資比

第 1 四分位數

薪資比第 1 四分位數

薪資比第 1 四分位數

薪資比 第 1 四分位數

薪資比

整體 26005 10000 26687 10000 26753 10000 26886 10000 25048 10000 個人特性 性別 男 29233 11241 30035 11255 29941 11192 29872 11111 27427 10950 女 23137 8897 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000

年齡組 青少年(15-24 歲) 21510 8271 21412 8023 21250 7943 20640 7677 18786 7500 壯 年(25-44 歲) 28109 10809 28432 10654 28549 10671 28793 10709 26499 10579 中高年(45-64 歲) 27550 10594 27811 10421 27360 10227 27370 10180 25182 10053 老 年(65 歲以上) 25860 9944 17802 6671 20182 7544 21261 7908 16944 6765

教育程度 國小及以下 20352 7826 20886 7826 21489 8032 22045 8199 19572 7814 國(初)中 22613 8696 23368 8756 23791 8893 24283 9032 21928 8754 高中(職) 24736 9512 25285 9475 24981 9338 25288 9406 23734 9475 專科 29795 11457 29738 11143 29739 11116 30200 11233 29084 11611 大學 32612 12541 32365 12128 32037 11975 30354 11290 27577 11010 研究所 45227 17392 45421 17020 42804 16000 42929 15967 39537 15784

婚姻狀況 未婚 24736 9512 25285 9475 25412 9499 25525 9494 23871 9530 有配偶(含與人同居) 28220 10852 28432 10654 28790 10761 28990 10783 26499 10579 離婚分居或喪偶 22707 8732 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000

就業特徵 職業 主管及監督人員 45134 17356 45492 17047 46064 17218 46410 17262 43856 17509 專業人員 39352 15132 39744 14893 38003 14205 38502 14320 36148 14431 技術員及助理專業人員 31659 12174 32345 12120 32103 12000 32487 12083 30700 12256 事務工作人員 25572 9833 26193 9815 26103 9757 25870 9622 25048 10000 服務工作人員及售貨員 21919 8429 21412 8023 21250 7943 21855 8129 20603 8225 技術工 28109 10809 27819 10424 29328 10963 29020 10794 26499 10579 械機設備操作工及組裝工 24736 9512 25021 9376 26170 9782 25525 9494 22047 8802 非技術工及體力工 19182 7376 19725 7391 19528 7299 19905 7403 18786 7500

工作區域 北部地區 28267 10870 29570 11080 29513 11032 29244 10877 27502 10980 中部地區 23744 9131 23791 8915 24791 9267 24365 9062 22543 9000 南部地區 23611 9079 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000 東部地區 22576 8681 22538 8445 21402 8000 22495 8367 22543 9000

公司規模 1 人 11950 4595 11603 4348 15464 5780 10083 3750 9868 3940 2-9 人 23466 9024 23791 8915 23611 8826 24257 9022 22592 9019 10-29 人 26005 10000 26698 10004 26826 10027 27041 10058 25048 10000 30-49 人 28209 10848 28432 10654 28790 10761 29006 10789 26499 10579 50-99 人 28267 10870 29001 10867 29010 10844 28310 10530 26499 10579 100-199 人 28267 10870 29008 10870 29739 11116 29006 10789 26499 10579 200-499 人 28267 10870 29570 11080 30929 11561 31708 11793 27559 11002 500 人以上 31537 12127 32489 12174 30929 11561 32487 12083 30151 12037

現職工作年資 未滿 1 年 21483 8261 21412 8023 21412 8004 21574 8024 19777 7896 1-2 年 23900 9191 23791 8915 24183 9039 24283 9032 22652 9043 3-4 年 26632 10241 27359 10252 27360 10227 27846 10357 25048 10000 5-9 年 29233 11241 29738 11143 29739 11116 30319 11277 27410 10943 10-19 年 31606 12154 31908 11956 32233 12048 32487 12083 29678 11848 20 年以上 36121 13890 35402 13266 35193 13155 36366 13526 33889 13530

工作時間 全日時間工作者 - - 27295 10228 27152 10149 27925 10386 25594 10218 部分時間工作者 - - 8303 3111 9516 3557 10123 3765 8593 3431

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 14570 5419 11234 4485 非臨時或派遣人員 - - - - - - 28119 10459 25981 10372

註薪資比＝（特性別薪資第 1 四分位數divide整體薪資第 1 四分位數）times100

37

表 4-4 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資第 3 四分位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別 第 3 四

分位數 薪資比

第 3 四分位數

薪資比第 3 四分位數

薪資比第 3 四分位數

薪資比 第 3 四分位數

薪資比

整體 43327 10000 43384 10000 43479 10000 44730 10000 42398 10000 個人特性 性別 男 46263 10678 46722 10769 46924 10792 47561 10633 46534 10976 女 37312 8612 37296 8597 37849 8705 37858 8464 37786 8912

年齡組 青少年(15-24 歲) 30443 7026 30842 7109 31093 7151 30354 6786 28646 6756 壯 年(25-44 歲) 43838 10118 43357 9994 43208 9938 43866 9807 42398 10000 中高年(45-64 歲) 52008 12004 52235 12040 51742 11900 52026 11631 50097 11816 老 年(65 歲以上) 40476 9342 34119 7864 37539 8634 42782 9564 41063 9685

教育程度 國小及以下 34198 7893 34388 7926 35416 8146 36237 8101 31798 7500 國(初)中 36816 8497 37822 8718 37454 8614 38853 8686 34906 8233 高中(職) 39352 9083 38946 8977 39059 8983 39634 8861 37572 8862 專科 45923 10599 45492 10486 46064 10595 46759 10454 45261 10675 大學 54272 12526 53938 12433 51993 11958 50615 11316 48907 11535 研究所 75333 17387 77917 17960 71374 16416 76561 17116 72127 17012

婚姻狀況 未婚 37666 8693 37977 8754 38066 8755 38839 8683 37572 8862 有配偶(含與人同居) 48002 11079 47767 11010 48155 11075 48694 10886 47698 11250 離婚分居或喪偶 39508 9119 39805 9175 38713 8904 40642 9086 37572 8862

就業特徵 職業 主管及監督人員 74457 17185 77757 17923 74393 17110 78038 17446 79496 18750 專業人員 57404 13249 57863 13337 57580 13243 57753 12911 56481 13322 技術員及助理專業人員 47488 10960 46722 10769 47222 10861 47561 10633 46534 10976 事務工作人員 39554 9129 39164 9027 37963 8731 37323 8344 38058 8976 服務工作人員及售貨員 31682 7312 32118 7403 31296 7198 32368 7236 31734 7485 技術工 41765 9639 40059 9234 43405 9983 41899 9367 41656 9825 械機設備操作工及組裝工 36181 8351 36962 8520 37454 8614 37434 8369 33918 8000 非技術工及體力工 29865 6893 30815 7103 29922 6882 29244 6538 28281 6670

工作區域 北部地區 45923 10599 45609 10513 46511 10697 47240 10561 46534 10976 中部地區 39352 9083 38935 8975 39154 9005 39634 8861 36951 8715 南部地區 39352 9083 39503 9105 40306 9270 40609 9079 38407 9059 東部地區 42725 9861 38977 8984 36544 8405 38896 8696 37821 8920

公司規模 1 人 23900 5516 24673 5687 26170 6019 23620 5281 23267 5488 2-9 人 36829 8500 36710 8462 37336 8587 37146 8304 36064 8506 10-29 人 41202 9510 40943 9437 42078 9678 42674 9540 41381 9760 30-49 人 44974 10380 45492 10486 46064 10595 46410 10376 45343 10695 50-99 人 45151 10421 46773 10781 46641 10727 46433 10381 45578 10750 100-199 人 46352 10698 46767 10780 47582 10944 47240 10561 46534 10976 200-499 人 47222 10899 47582 10968 49962 11491 48129 10760 45578 10750 500 人以上 51158 11807 52316 12059 51822 11919 53223 11899 52997 12500

現職工作年資 未滿 1 年 33851 7813 33424 7704 33308 7661 33972 7595 31798 7500 1-2 年 36531 8431 36394 8389 37230 8563 36994 8271 35068 8271 3-4 年 40531 9355 40569 9351 41059 9443 40609 9079 40060 9449 5-9 年 45134 10417 45492 10486 45767 10526 46429 10380 44518 10500 10-19 年 51340 11849 51171 11795 51822 11919 52040 11634 49866 11761 20 年以上 62963 14532 65273 15045 61002 14030 62283 13924 62072 14640

工作時間 全日時間工作者 - - 44252 10200 43760 10065 44991 10058 43458 10250 部分時間工作者 - - 21142 4873 20118 4627 20640 4614 18639 4396

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 28310 6329 25048 5908 非臨時或派遣人員 - - - - - - 45297 10127 43633 10291

註薪資比＝（特性別薪資第 3 四分位數divide整體薪資第 3 四分位數）times100

38

第四節 受僱員工特性別之離散量數

為求更客觀地探討臺灣地區受僱員工之薪資分布情形特以離散指標

量測近 5 年就業市場分散情形運用絕對分散統計量與某一集中趨勢之統

計量或其他適當量數的比率作為衡量相對分散程度之統計量離散量數

（Measures of Dispersion）可用於描述資料整體之異質性或變異程度兩

組資料分配即使有同樣的集中量數亦會得到不同的離散量數故在分析

資料時需同時考量集中趨勢量數與離散量數

一般常用於衡量分散程度之離散量數有變異係數（Coefficient of

Variation）離散指數四分位距（Inter Quartile Range）等本節分述以

上 3 項統計離散量數如下

一變異係數（Coefficient of Variation）

又稱「離散係數」或「相對差異係數」是機率分布離散程度的一個

歸一化量度其定義為標準差與平均值之比率變異係數只對比率尺度的

數值且平均值不為零時有意義一般適用於平均值大於零的情況特性為

一無單位係數優點為不受資料比例變動的影響而改變主要用於比較不

同單位或不同資料組之間的差異當變異係數愈大表示該組資料愈分

散此時資料之平均數不適合反映集中趨勢計算式如下

變異係數S

= 100X

times

近 5 年結果分析(表 4-5)

（一）受僱員工基本特性方面

男性薪資平均數高於女性但變異係數亦較高顯示男性之間

薪資水準有較大的變異按年齡組別以 65 歲以上老年組之薪資

變異最高隨年齡增高同一年齡組內之薪資差異越明顯教育程

度方面以大學學歷之薪資變異明顯較大而以國中程度之薪資變

異程度明顯較小婚姻狀況方面有配偶者其薪資變異相對較大

（二）受僱員工就業特徵方面

39

按職業別觀察主管監督及專業技術人員的薪資變異明顯較

大而非監督專業技術人員的分散程度約落於 30~40之間受

僱者所在的工作區域以北部地區之薪資變異性明顯高於其他地

區按公司規模觀察員工人數 2 人~100 人規模之中小企業薪資

變異程度隨著人數增加而擴大100 人以上大型企業內部因員工人

數較多且職類分工較細而易有較高之薪資變異由 97 年98 年觀

察現職工作年資長短與薪資變異大小並無明顯的關聯各組變異

係數約在 48~54之間不等

按工作時間分全日工作者與部分時間工作者之薪資分散程度

均偏高又部分工時員工之薪資變異大於全日時間工作者畢竟

薪資每變動 1 單位對於低薪受僱者來說差異感受相對較大僱用

型態方面兩類僱用型態 98 年之薪資變異均較 97 年略有增加

40

表 4-5 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資變異係數 單位

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月整體 5919 5610 5759 5274 5454 個人特性 性別 男 6056 5804 6080 5367 5546 女 5169 4760 4681 4652 4893

年齡組 青少年(15-24 歲) 2906 3367 3254 3481 3932 壯 年(25-44 歲) 4952 5085 4535 4501 4706 中高年(45-64 歲) 7551 6382 7600 6162 6266 老 年(65 歲以上) 7515 7228 6957 9953 8377

教育程度 國小及以下 4175 3741 3664 3635 4010 國(初)中 3565 3413 3453 3563 3711 高中(職) 6008 4041 3953 3951 4020 專科 4364 4356 4299 4624 4477 大學 6519 6030 7708 5603 6235 研究所 5518 8446 5874 6267 5576

婚姻狀況 未婚 5006 4007 3985 4097 4166 有配偶(含與人同居) 6128 6073 6309 5460 5750 離婚分居或喪偶 5289 5126 4450 6632 5714

就業特徵 職業 主管及監督人員 7230 6950 7221 4828 4705 專業人員 7339 5254 6062 5933 5635 技術員及助理專業人員 3832 4030 3969 3998 4409 事務工作人員 3435 3723 3275 3306 3525 服務工作人員及售貨員 3436 3407 3470 3923 3923 技術工 3367 3108 3204 2985 3341 械機設備操作工及組裝工 3213 3197 3097 3214 3390 非技術工及體力工 3574 3683 3478 3357 3715

工作區域 北部地區 6432 5881 6082 5316 5427 中部地區 4439 4496 4975 4813 4807 南部地區 4720 5055 4930 5023 5310 東部地區 4781 4693 4285 4853 6160

公司規模 1 人 6051 5463 4561 5237 5899 2-9 人 4185 4099 4121 4236 4277 10-29 人 4538 4212 4026 4586 4870 30-49 人 4464 4496 4778 4642 5093 50-99 人 4735 4986 4886 5608 5298 100-199 人 9860 8381 5869 5031 5405 200-499 人 6654 5628 5100 5411 6312 500 人以上 5557 6506 9362 5311 5510

現職工作年資 未滿 1 年 5040 4605 4762 5208 5345 1-2 年 5826 4383 4374 4940 4823 3-4 年 4312 5288 8423 4107 4813 5-9 年 5024 4871 4719 5110 5150 10-19 年 7219 6485 4617 5082 5307 20 年以上 4592 4954 4955 4903 4980

工作時間 全日時間工作者 - 5530 5680 5134 5254 部分時間工作者 - 6182 5716 7715 6391

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 4817 5497 非臨時或派遣人員 - - - 5157 5290

41

二離散指數

離散指數亦為一項常用於描述資料相對分散程度的統計量數理論

上離散指數與變異係數結果大致上很近似數值越大則代表資料分散程

度愈高計算式如下

離散指數 3 1

2

Q -Q= 100

Qtimes

其中Q1第 1 四分位數Q2中位數Q3第 3 四分位數

近 5 年結果分析(表 4-6)

（一）受僱員工基本特性方面

男女薪資分布分散程度頗為相近亦近似整體分散情形以年

齡組觀察 45 歲以上之中高年組及老年組其分散程度偏高25

歲以下之青少年組則相對較為集中教育程度則以研究所的分散情

形明顯最大近年來大學程度以上的分散程度均高於整體分布婚

姻狀況則以有配偶者之薪資分布相對較為分散

（二）受僱員工就業特徵方面

職業類別中以主管及監督人員的薪資水準最高而其分散情形

亦明顯高於其他職類工作區域方面98 年 5 月之薪資變異係數依

序由高至低為北部地區南部地區東部地區及中部地區其中東

部地區之薪資變異程度有逐年降低之趨勢反之北部地區則略有

增加公司規模為 1 人者則因高薪的員工較少且中位數值偏低

致離散指數偏高工作年資方面則以年資 20 年以上之分散程度明

顯偏高且年資越長分散程度亦隨之走高工作時間方面部分時

間工作者分布情形嚴重右偏且明顯分散僱用型態為臨時性或人力

派遣人員之薪資分散程度亦相對較高

42

表 4-6 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資離散指數

單位

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月

整體 5135 4920 4885 5253 5414 個人特性 性別 男 4715 4585 4609 4762 5475 女 4822 4541 4727 4472 5246

年齡組 青少年(15-24 歲) 3493 3693 3771 3926 4238 壯 年(25-44 歲) 4637 4351 4243 4330 4834 中高年(45-64 歲) 6568 6623 6616 6606 7138 老 年(65 歲以上) 4801 5762 6213 7602 9674

教育程度 國小及以下 4928 5016 4837 5082 5015 國(初)中 4831 4764 4560 4705 4719 高中(職) 4630 4361 4417 4524 4663 專科 4415 4382 4486 4546 4532 大學 5283 5312 4972 5292 5891 研究所 5245 5715 5261 6187 6406

婚姻狀況 未婚 4184 4074 3942 4199 4463 有配偶(含與人同居) 5468 5323 5299 5326 6074 離婚分居或喪偶 5492 5112 4893 5182 5167

就業特徵 職業 主管及監督人員 5197 5674 4920 5371 6125 專業人員 3959 3872 4250 4117 4500 技術員及助理專業人員 4062 3777 3983 3881 4234 事務工作人員 4416 4021 3820 3656 4188 服務工作人員及售貨員 3729 4091 3868 3942 4420 技術工 4033 3667 4000 3698 4555 械機設備操作工及組裝工 3702 3834 3536 3756 4331 非技術工及體力工 4724 4672 4397 3969 4203

工作區域 北部地區 4890 4494 4761 4941 5427 中部地區 4958 4932 4535 4848 5035 南部地區 5069 5072 5383 5172 5345 東部地區 6377 5528 5469 5276 5150

公司規模 1 人 6643 7063 5006 7778 8147 2-9 人 4467 4301 4581 4246 4632 10-29 人 4505 4262 4579 4602 5103 30-49 人 4870 4819 4840 4839 5561 50-99 人 4810 4995 4940 5001 5642 100-199 人 5027 4979 4928 5032 5728 200-499 人 5366 4949 4853 4265 5231 500 人以上 4958 4981 5184 5106 5889

現職工作年資 未滿 1 年 4558 4401 4429 4570 4799 1-2 年 4297 4238 4278 4188 4338 3-4 年 4121 3958 4123 3782 4721 5-9 年 4420 4384 4491 4355 4902 10-19 年 4944 4839 4846 4815 5338 20 年以上 5530 6292 5466 5449 6227

工作時間 全日時間工作者 - 4970 4807 4943 5455 部分時間工作者 - 9622 6953 7739 8021

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 6440 7262 非臨時或派遣人員 - - - 4935 5367

43

三四分位距（Inter Quartile Range）

四分位距是將整群資料排序後居於中間 50的資料散佈範圍即

第 3 四分位數與第 1 四分位數的差距（第 3 四分位數－第 1 四分位數）

可表示一群數值資料中間 50的資料分散程度用於粗略觀察整體資料

的分散程度當存在少數特別大或特別小的資料時四分位距比全距適合

來描述整體資料的分散程度

根據 98 年 5 月結果顯示中間區段 50之受僱員工其薪資水準位於

25048 元至 42398 元之間差距達 17350 元而觀察各項特性別下的薪

資四分位距當薪資偏高時四分位距會出現較大的分散範圍近 5 年結

果分析(表 4-7)

（一）受僱員工基本特性方面

比較 98 年 5 月男女薪資中間區段之比率為 12535顯示男

性薪資較女性分散而男性近 3 年在中段薪資的差距有逐年擴大之

趨勢以年齡組觀察發現 45 歲以上之中高年組及老年組中段

薪資之分散程度偏高25 歲以下之青少年組則相對較為集中教育

程度以研究所的分散情形最為明顯近年來大學程度以上的分散程

度均高於整體婚姻狀況則以有配偶者之中段薪資差距相對較大

（二）受僱員工就業特徵方面

職業類別中主管及監督人員的薪資分散情形相對高於其他職

類98 年之薪資四分位距甚至高達 35640 元為薪資較低之非技

術工及體力工之薪資四分位距的 375 倍工作區域方面則以北部地

區受僱員工之中段薪資差距最大公司規模為 1 人者係因薪資分布

有 4454集中於 15 萬元以下故四分位距之範圍（13399 元）大

於第 1 四分位數薪資（9868 元）現職工作年資方面則以年資 20

年以上之分散程度相對較高且年資愈長分散範圍亦隨之拉長工

作時間方面全日時間工作者之薪資中段差距在 97 年~98 年略有擴

大部分工時者之中段薪資則維持在 1 萬元左右的差距僱用型態

為臨時性或派遣人員之中段薪資差距接近 14 萬元非臨時或派遣

人員之中段薪資差距則超過 17 萬元

44

表 4-7 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資四分位距

單位元

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月整體 17322 16697 16726 17844 17350 個人特性 性別

男 17030 16687 16983 17689 19107 女 14175 13505 14058 13575 15243

年齡組 青少年(15-24 歲) 8933 9430 9843 9714 9860 壯 年(25-44 歲) 15729 14925 14659 15073 15899 中高年(45-64 歲) 24458 24424 24382 24656 24915 老 年(65 歲以上) 14616 16317 17357 21521 24119

教育程度 國小及以下 13846 13502 13927 14192 12226 國(初)中 14203 14454 13663 14570 12978 高中(職) 14616 13661 14078 14346 13838 專科 16128 15754 16325 16559 16177 大學 21660 21573 19956 20261 21330 研究所 30106 32496 28570 33632 32590

婚姻狀況 未婚 12930 12692 12654 13314 13701 有配偶(含與人同居) 19782 19335 19365 19704 21199 離婚分居或喪偶 16801 16014 14922 16359 15029

就業特徵 職業

主管及監督人員 29323 32265 28329 31628 35640 專業人員 18052 18119 19577 19251 20333 技術員及助理專業人員 15829 14377 15119 15074 15834 事務工作人員 13982 12971 11860 11453 13010 服務工作人員及售貨員 9763 10706 10046 10513 11131 技術工 13656 12240 14077 12879 15157 械機設備操作工及組裝工 11445 11941 11284 11909 11871 非技術工及體力工 10683 11090 10394 9339 9495

工作區域 北部地區 17656 16039 16998 17996 19032 中部地區 15608 15144 14363 15269 14408 南部地區 15741 15712 16515 16326 15864 東部地區 20149 16439 15142 16401 15278

公司規模 1 人 11950 13070 10706 13537 13399 2-9 人 13363 12919 13725 12889 13472 10-29 人 15197 14245 15252 15633 16333 30-49 人 16765 17060 17274 17404 18844 50-99 人 16884 17772 17631 18123 19079 100-199 人 18085 17759 17843 18234 20035 200-499 人 18955 18012 19033 16421 18019 500 人以上 19621 19827 20893 20736 22846

現職工作年資 未滿 1 年 12368 12012 11896 12398 12021 1-2 年 12631 12603 13047 12711 12416 3-4 年 13899 13210 13699 12763 15012 5-9 年 15901 15754 16028 16110 17108 10-19 年 19734 19263 19589 19553 20188 20 年以上 26842 29871 25809 25917 28183

工作時間 全日時間工作者 - 16957 16608 17066 17864 部分時間工作者 - 12839 10602 10517 10046

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 13740 13814 非臨時或派遣人員 - - - 17178 17652

45

第五節 受僱員工薪資之統計量數比較

比較整體受僱員工薪資統計量數結果由中央趨勢來看度量中心位

置之薪資平均數高於薪資中位數兩者相比近 2 年薪資平均數與薪資中

位數之差擴大至 4000 元以上由 94 年至 98 年第二季經濟成長率觀察

依序為 401578570566-723與薪資平均數之變化

相互呼應亦顯示經濟景氣動盪較大時平均值較易感受環境波動

薪資分散度方面近年員工薪資四分位距約為 17 萬元左右顯示前

25與後 25受僱員工之薪資差距相當分散且近年前 25受僱員工之

薪資均超過後 25受僱員工薪資之 16 倍理論上離散指數與變異係數

之數值大致上會很相近近年兩項量數推計結果約為 50左右顯示受

僱員工整體薪資分布情形相當分散而變異係數方面 94 年甚至高達 5919

顯示員工薪資與平均值之間存有較大的差距

表 4-8 近 5 年受僱員工薪資統計量數比較表

單位元

平均數 中位數 第 1 四分位數

第 3 四分位數

離散指數 四分位距 變異係數年月別

（元） （元） （元） （元） （） （元） （）

94 年 5 月 37336 33730 26005 43327 5135 17322 5919

95 年 5 月 37586 33939 26687 43384 4920 16697 5610

96 年 5 月 37767 34243 26753 43479 4885 16726 5759

97 年 5 月 38203 33972 26886 44730 5253 17844 5274

98 年 5 月 36525 32049 25048 42398 5414 17350 5454

46

第五章 特性別薪資之差異分析

以人力資本理論之論點出發就目前可運用之調查資料問項內容提

出受僱員工之個人特性與就業特徵兩面向之研究變數其中可能影響薪資

差異之因子為性別年齡教育程度婚姻狀況行業別職業別工作

區域公司規模現職工作年資工作時間以及僱用型態等預期各項特

性別在薪資方程式中年齡教育年數職級與專業技術能力高低公司

規模大小以及現職工作年資等變數將與薪資呈現正相關而其他研究變

數如性別婚姻狀況工作區域僱用型態等對薪資亦有顯著之影響

本章內容遂以受私人僱用者及受公營事業單位僱用之受僱員工為研

究範圍運用 98 年 5 月人力運用調查之樣本資料佐以薪資銜接係數（ sR ）

調整主要工作收入之變項分別採用廣義線性模型之變異數分析方法及多

元迴歸分析方法進行特性別薪資差異之研究分述研析過程及結果於以

下各節

第一節 薪資差異比較

採用廣義線性模型中之變異數分析方法比較 98 年 5 月樣本資料之各

項特性別平均薪資檢定結果發現本研究所觀察之各項特性變項在統計

上均具顯著差異遂進一步利用 Scheffe 多重比較法找出平均薪資具顯著

差異的組別個別均數檢定結果整理如表 5-1

個人特性方面男女薪資有顯著差異年齡組別中24 歲以下之青

少年組與 65 歲以上之老年組之間平均薪資很接近且無顯著差異按教育

程度觀察各教育程度別僅在大學與專科學歷之間無顯著差異比較其他

各組之平均薪資可明顯看出教育程度與平均薪資仍有正向關係婚姻狀況

方面有配偶者與未婚者之間薪資有顯著差異而未婚者與離婚分居或

喪偶者兩組之平均薪資差異則不顯著

就業特徵方面分為 8 組職業類別之間其平均薪資由高至低均有顯著

差異依序為主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員技術

47

工事務工作人員機械設備操作工及組裝工服務工作人員非技術工

及體力工按工作區域別觀察北部地區與其他地區之間有顯著的差異

以公司規模別觀察規模在 30 人~499 人之間各組平均薪資並無顯著差

異顯示受僱員工在 500 人以上之大企業以及 30 人以下小公司之薪資

一則偏高一則偏低的區隔出薪資高低按現職工作年資觀察6 組不同年

資之間其薪資均有顯著差異且在同一場所工作年資愈長則平均薪資愈

高再以工作時間及僱用型態觀察檢定結果亦均符合預期的顯著性薪資

差異

表 5-1 受僱員工薪資差異比較表

項目別 顯著性 均數差異比較

基本特性

性別 有顯著差異 男＞女

年齡組 有顯著差異 中高年＞壯年＞老年

無顯著差異 青少年老年

教育程度 研究所＞專科

有顯著差異

大學＞高中(職)＞國(初)中＞國小

無顯著差異 大學專科

婚姻狀況 有顯著差異 有配偶＞未婚者

無顯著差異 未婚者離婚分居或喪偶者

就業特徵

行業 有顯著差異 製造業＜非製造業

職業 主管及監督人員＞專業人員＞技術員及助理專業人員＞

技術工＞事務工作人員＞機械設備操作工及組裝工＞

有顯著差異

服務工作人員＞非技術工及體力工

工作區域 有顯著差異 北部地區＞南部地區

無顯著差異 南部中部東部地區

公司規模 公營事業單位＞500 人以上＞200-499 人

有顯著差異

30-49 人＞10-29 人＞2-9 人＞1 人

無顯著差異 200-499 人100-199 人50-9930-49 人

現職工作年資 有顯著差異 20 年以上＞10-19 年＞5-9 年＞3-4 年＞1-2 年＞未滿 1 年

工作時間 有顯著差異 全日時間工作者＞部分時間工作者

僱用型態 有顯著差異 臨時性或派遣人員＜非臨時或派遣人員 註本表為 ANOVA 檢定結果整理

48

第二節 薪資迴歸方程式

依據以往關於薪資結構或薪資差異方面之文獻本研究參考 Mincer

人力資本理論以及勞動需求面可能影響薪資水準之重要解釋變數主要分

為受僱員工之個人特性及就業特徵兩大面向包含性別年齡教育程度

婚姻狀況行業別職業別工作區域公司規模現職工作年資工作

時間僱用型態等合計有 11 項對於薪資差異之可解釋變數以上所選取

之解釋變數個別在平均薪資之單因子變異數分析中（ANOVA）均有顯

著差異故將其放入特徵薪資模型建立迴歸方程式

一迴歸方程式

以迴歸方程式建構本研究之薪資特徵模型用以觀察受僱員工各項特

性別對於薪資差異之影響情形同時在控制其他條件下比較受僱員工各

項特徵別之薪資差異根據 Mincer（1974）所設定之薪資函數認為勞

動者之生產力隨教育及工作經驗累積增加進而提高薪資報酬本研究則

再加入年齡教育年數現職工作年資之平方項以及年齡與教育年數教

育年數與現職工作年資之交互項故預設之薪資決定方程式如下所示

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )( ) ( ) ( ) ( ) ( )

( ) ( ) ( ) ( ) ( )

2 20 1 2 21 3 31 4

5 6i 7 8j 9

291 10 11 12 13

ln + + + + + +

+ + + +

+ + + + + +

i ji j

Y sex age age edu edu mar

ind occ area scale years

years time type age edu edu years

β β β β β β β

β β β β β

β β β β β ε

=

+

times times

　　　

　　　

二模型評估

在多元迴歸模型建立過程中因模型內含有多個解釋變數故容易發

生共線性（multicollinearity）問題使得解釋變數之間彼此線性相關而造

成迴歸係數因為被其他變數影響而無法順利地被推論甚至是被扭曲本研

究以變異膨脹係數（variance inflation factorVIF）大於 10亦即容忍值

（tolerance）小於 01 作為剔除變數的基準發現年齡之平方項教育年

數之平方項現職工作年資平方項年齡與教育年數以及教育年數與現職

49

工作年資之交互作用項等解釋變數項存在高度相關性且均超過容忍值標

準故未選入薪資迴歸模型作為解釋變數

由於本研究採用一般薪資決定方程式作為衡量薪資結構特徵之模

型則以最小平方法（OLS）推估可能產生估計係數之偏誤與不符合一致

性之問題而本研究對象僅考慮勞動市場中有薪資報酬之受僱員工故可

能產生樣本選擇性偏誤（Heckman1979）問題又受限於連結資料之範

圍無法針對樣本選擇性偏誤作模型調整致本研究內容有所限制因此

僅就迴歸係數作差異比較而不以此模型作為薪資報酬之預測

三變數說明

（一） 反應變數

在薪資迴歸方程式中以受僱員工之名目薪資作為模型的反

應變數而薪資內容係指受僱員工之工作報酬（包括本薪及按月給

付之固定津貼及獎金）以及延長工時所得之報酬即加班費前章

觀察整體受僱員工薪資分布結果整體與各項特徵別多有呈現右偏

情形為使分布接近常態且便於比較各項特徵別之薪資水準故將

反應變數取對數值方程式等號左邊則取薪資之自然對數值（以 lnY

表示）（表 5-2）

（二） 解釋變數

1 性別為虛擬變數以 1 表示男性0 表是女性

2 年齡以受僱者在 98 年 5 月時之足歲資料為連續型變數

3 教育年數將樣本資料中之教育程度別以教育年數換算為數值型

態則自不識字至博士以上學歷依序給予年數值範圍從

0~22(年)其係數估計值則代表每增加 1 年教育年數對薪資之邊際

影響

4 婚姻狀況為虛擬變數以 1 表示有配偶者合併「未婚者」與

「離婚分居或喪偶」樣本資料以 0 表示無配偶者

5 行業為虛擬變數以 1 表示製造業0 表示非製造業

6 職業受僱員工之職業別分為 8 個類別以「非技術工及體力工」

50

為參照組設定 7 項虛擬變數

7 工作區域為虛擬變數以 1 表示北部地區其中北部地區則包

含臺北縣市基隆市宜蘭縣桃園縣及新竹縣市0 表示非北部

之其他地區

8 公司規模受僱者工作場所之規模大小共分有 9 個類別以「公

營事業單位」為參照組設定 8 項虛擬變數

9 現職工作年資為連續型變數其係數估計值則代表每增加 1 年

現職工作年資對薪資之邊際影響

10 工作時間為虛擬變數以 1 表示全日時間工作者0 表示部分時

間工作者

11 僱用型態為虛擬變數以 1 表示臨時性或人力派遣工作0 表示

非臨時性或人力派遣工作

表 5-2 受僱員工薪資迴歸方程式研究變數說明

研究變數 變數代號 變數型態 說明

薪資 Y 連續型 月薪取對數值

性別 sex 類別型 男女

年齡 age 連續型 足歲年齡數(歲)

教育年數 edu 連續型

教育年數(年)

不識字為 0自修為 3國小為 6國(初)中為 9高中(職)為

12專科為 14大學為 16碩士為 18博士為 22

婚姻狀況 mar 類別型 有配偶（含與人同居者）無配偶（未婚離婚分居或喪偶）

行業 ind 類別型 製造業非製造業

職業 occ 類別型

主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

事務工作人員服務工作人員及售貨員技術工

機械設備操作工及組裝工非技術工及體力工

工作區域 area 類別型 北部地區其他地區

公司規模 scale 類別型 1 人2-9 人10-29 人30-49 人50-99 人100-199 人

200-499 人500 人以上公營事業單位

現職工作年資 years 連續型 現職工作年資(年)

工作時間 time 類別型 全日時間工作者部分時間工作者

僱用型態 type 類別型 臨時性或人力派遣人員非臨時性或人力派遣人員

51

第三節 特性別薪資迴歸結果分析

由 98 年 5 月資料所建立之迴歸方程式反應變數為薪資取自然對數

值解釋變數則有性別年齡教育年數婚姻狀況行業別職業別

工作區域公司規模現職工作年資工作時間僱用型態等 11 項特徵

值整體迴歸模式對於薪資解釋能力達 5396

由表 5-3 所示之估計結果觀察受僱員工之各項觀察特徵對薪資均有

顯著影響其中研究變數之迴歸係數估計值可表示特性別下各類組之薪資

影響強度及方向以迴歸係數估計值取指數轉換之數值即為與參照組之間

之薪資倍數再以偏判定係數分析各項特徵別對於薪資之影響程度如表

5-4迴歸分析結果如下

一 性別薪資方程式函數明顯受到性別之影響在控制其他條件相同

下男性約為女性的 118 倍差距約為 1357 元目前臺灣勞動力市

場男女薪資仍然存有差異但近年男女薪資比由 80 年之 662增至

98 年之 800差異已有相當程度縮小顯示女性受僱者的收入在

某種程度上也有明顯地提升

二 年齡一般而言年歲愈長其薪資收入也會相對提高但受到 65 歲

以上退休後老年組群重新回到勞動市場就業之影響其平均薪資較中

高年組降低研究發現控制其他條件相同下年齡對於薪資雖有正

向相關但薪資受到年齡之影響程度僅約 149

三 教育年數為觀察受僱者教育程度對薪資之影響情形以教育年數之

連續型數值方式進行分析在控制其他條件相同下受僱者之教育程

度與其薪資高低具有明顯的正向關係教育年數愈長其薪資愈高

而對於薪資之影響程度約 783

四 婚姻狀況觀察是否有配偶相伴之受僱者有配偶者薪資略高於單身

者在控制其他條件相同下薪資差距約 461 元可見在有家庭的負

擔之下受僱者對於獲取較高的薪資報酬有相對較高的壓力

五 行業別國內向來以製造業為勞動市場的主軸粗略地將行業切分為

製造業與非製造業觀察其受僱薪資具有顯著差異而在控制其他條

件相同下受僱於製造業之薪資相對低於非製造業之受僱者差距約

989 元為 087 倍

52

六 職業別職務類別顯然已是主導薪資高低的重要因素一般而言工

作內容的專業度以及是否負擔管理責任為影響企業主分配員工薪資

的主要原則而職務內容與階層之間亦有明顯的正向關係由迴歸係

數可知職務階級或專業技術能力愈高薪資亦愈高職業別薪資由

高至低依序為主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

技術工事務工作人員機械設備操作工及組裝工服務工作人員

非技術工及體力工均有顯著之差異且在控制其他條件相同下薪資

最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工之間薪資差距為

176 倍約 5815 元

七 工作區域以受僱員工工作所在區域比較北部地區與非北部地區之

間受僱者的薪資有明顯的不同北部地區受僱者的薪資明顯高於其他

地區且在控制其他條件相同下其差距將近千元

八 公司規模企業規模大小或事業單位歸屬公私部門不同其薪資有顯

著的差異且與薪資報酬高低之間有正向關係由迴歸係數觀察規

模愈大的企業所給予的報酬相對較高其中 1 人公司薪資福利制度不

健全又多以僱用部分時間工作者為主故薪資集中於低薪範圍與

2~9 人公司規模之受僱員工薪資差距最大在控制其他條件相同下

兩者差距達 1042 元

九 現職工作年資受僱員工之工作經驗與薪資之間有顯著的正向關係

在同一場所工作年資愈長所獲得的薪資報酬愈高在控制其他條件

相同下工作年資每增加 1 年薪資約可增加 101 倍左右對薪資

的影響程度約 759

十 工作時間別全日時間與部分時間工作者之薪資具有顯著的差異在

控制其他條件相同下全日時間工作者約為部分時間工作者的 2 倍

差距達 7793 元影響薪資差異之程度約 1344顯示工作時間的

長短為影響薪資高低之主因

十一 僱用型態別臨時性或人力派遣人員與否在薪資報酬上具有顯著的

差異臨時性或人力派遣人員約為非臨時性或人力派遣人員的 083

倍差距達 1264 元顯示臨時性或派遣人員的薪資在控制其他條

件相同之下相對較低

53

表 5-3 受僱員工特徵薪資模型估計結果

迴歸係數 薪資比率 薪資差距 變數項 參照組

估計值 () （元） 顯著性

截距項 89420

性別 女

男 01633 11774 1357

年齡 00048 10048 37

教育年數 00264 10267 204

婚姻狀況 無配偶

有配偶 00586 10604 461

行業別 非製造業

製造業 -01385 8706 -989

職業別 非技術工及體力工

主管及監督人員 05656 17605 5815

專業人員 03494 14182 3198

技術員及助理專業人員 02509 12852 2181

事務工作人員 01460 11572 1202

服務工作人員及售貨員 00736 10764 584

技術工 02509 12852 2181

機械設備操作工及組裝工 01455 11566 1198

工作區域 其他地區

北部地區 01191 11265 967

公司規模 公營事業單位

1 人 -04238 6545 -2641

2-9 人 -02347 7908 -1599

10-29 人 -01893 8275 -1319

30-49 人 -01148 8916 -829

50-99 人 -01371 8719 -980

100-199 人 -01288 8792 -924

200-499 人 -01235 8839 -888

500 人以上 -00451 9559 -337

現職工作年資 00116 10117 89

工作時間 部分時間工作者

全日時間工作者 07027 20193 7793

僱用型態 非臨時或派遣人員

臨時性或派遣人員 -01806 8347 -1264 註 1薪資比率＝Exp（迴歸係數估計值）times100 註 2薪資差距係以各項特性別與參照組比較

54

表 5-4 受僱員工特性別對薪資之影響程度

特性別 對薪資影響程度

()

整體 5396

性別 409

年齡 149

教育程度 783

婚姻狀況 031

行業 076

職業 1339

工作區域 225

公司規模 213

現職工作年資 759

工作時間 1344

僱用型態 071

55

第六章 結論與建議

第一節 結論

不同的統計量數各有其特色及應用場合利用集中量數及差異量數能

將資料作更客觀的總結或描述本文將行政院主計處受僱員工薪資調查與

人力運用調查相互連結運用重新賦予新的統計指標來呈現國人薪資水

準以彌補調查資料取得之限制與不足而由受僱員工之個人特性及就業

特徵兩面向觀察結果薪資之差異情形可由性別年齡教育程度工作

區域公司規模工作經驗工作時間以及僱用型態等因素進行解釋

近 5 年來受經濟波動更迭僱傭方式轉型生產型態改變等影響致受僱

員工薪資亦在各項特性別上呈現顯著差距本研究應用統計方法分析獲致

以下結論

一 平均數之敏感度較高易受極端值或景氣波動影響

由於平均數有較高的敏感度故目前以平均數表示國人薪資水

準惟若受到極端值或景氣波動影響時易在高低薪的差距上產生變

化使得薪資平均數的變動相對於薪資中位數明顯

觀察 97 年 5 月及 98 年 5 月資料薪資較低之部分時間工作者其

薪資平均數與薪資中位數 98 年較 97 年分別減少 2374 元1065 元

而臨時性或派遣人員亦分別減少 2661 元2314 元以薪資較高之研

究所以上受僱員工觀察其薪資平均數與薪資中位數分別減少 6203

元3479 元主管及監督人員亦分別減少 1540 元694 元顯示

由薪資平均數所表示之薪資水準似乎較薪資中位數更能明顯反映景

氣之波動

二 受僱員工低薪比重偏高使薪資分布情形多呈現右偏型態

觀察資料分布情形在集中趨勢量數方面薪資平均數大於中位

數但受到薪資落於低薪級距之比重相對較高影響各項特性別之員

工薪資分布情形多為右偏之資料型態當眾數愈往低薪處移動時則

右偏情形會愈明顯甚至呈現 L 型分布型態

56

三 近 5 年整體薪資離散指數約在 48~55左右且在近 3 年有明顯遞

增趨勢

各項特性別在高低薪處變異情形較不穩定近年整體薪資受低薪

及高薪比例增高影響使得薪資分散程度偏高觀察 96 年~98 年之

離散指數分別為 488552535414呈現遞增之趨勢以 98

年 5 月整體薪資分布型態觀察除圖形上呈現右偏外受僱員工薪資

分布亦相當分散而低於薪資平均數（36525 元）之受僱員工人數為

393 萬人占 6156此結果亦說明為何大眾無法明確感受目前勞動

市場之平均薪資水準

四 非典型僱用型態工作者多為低薪族群加深整體受僱員工薪資分散

程度

非典型工作型態之受僱員工包含部分時間工作者及臨時性或人

力派遣工作者此類員工除近年在受僱人數比重明顯增加外同時亦

因薪資較集中於低薪級距薪資平均數及中位數明顯偏低致影響整

體薪資分布範圍使得受僱員工薪資在整體分散程度上略有擴大趨

勢顯示多元化的僱傭關係仍影響受僱員工之薪資水準

五 薪資的兩性差異仍然存在惟隨著時間縮小

勞動市場中有關兩性平等之議題在國內外均受到極度的重視與

關切而在臺灣勞動市場上男女薪資差異目前仍然存在本研究運用

98 年 5 月人力運用調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就

業特徵等 11 項解釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下

衡量出兩性薪資差距為 118 倍惟隨著時間縮小

六 專業技術能力明顯反映於薪資報酬差異

臺灣勞動市場對於員工專業技術的需求已明顯提升而職務階級

或專業技術能力愈高薪資亦愈高本研究運用 98 年 5 月人力運用

調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就業特徵等 11 項解

釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下衡量出職業別中薪

資最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工其受僱薪資差

距為 176 倍

57

七 員工薪資之差異由個人特性及就業特徵兩面向解釋者占 5 成 4餘 4

成 6 仍受外在總體因素影響

人力資本理論中討論「個人特質」及其「生產力」對薪資差異

之影響而在不同就業特徵結構上亦存在薪資異質性本研究運用 98

年 5 月資料所建立之薪資模型由個人特性與就業特徵之 11 項研究

變數可解釋受僱員工薪資僅約 54之差異顯示員工薪資無法單純由

勞動市場之內生變數決定而外在環境之總體面因素如景氣變動制

度面因素及雇主偏好等仍占 46屬本研究未能解釋的部分

第二節 建議

目前我國薪資統計以平均薪資綜觀各行業但仍不足以滿足國人窺探

薪資分布狀況之需求站在雇主與勞工的角度仍需更多相關資訊作為拿捏

薪資尺度之參酌以 98 年資料實證研究發現大學與專科之間在薪資上

已無明顯的差距而教育年限必須再拉長才能彰顯人力資本之投資效益

取而代之的則是以職業別與工作時間型態為主要影響因素此外從景氣

波動與薪資之間有著敏感的連動關係上整體經濟環境的總體因素對於勞

動需求與勞動供給兩方面均對薪資產生或多或少的影響然外生變數之影

響因子並未納入本次研究之考量薪資差異比較結果未臻完備故本研究

提供以下建議

一 加強員工職業訓練及人力資源管理

早期勞工教育程度與其薪資所得及生產力之間有著密切的正向

關係而近年則在大學及專科學歷之間已無明顯區隔整體教育程度

對於薪資差異之影響已不及職業別顯示受僱員工個人專業技術能力

更重於一紙學業證書受僱者應積極參與在職訓練強化本身不足之

處以符合職務需求而政府部門也應加強推廣職業訓練以提升勞工技

術此外在同一場所中工作年資愈長對於薪資報酬愈有益受僱者

在轉換工作之前應多加考量而對於工作經驗高之優秀人才企業主

更應以優渥的待遇留任並有效地分配及管理以期達到企業內部人力

資源最適配置

58

二 運用兩項調查資料持續編算各項特性別統計量數及研究各年差異

情形

針對國人對於薪資水準之需求除按月發布之受僱員工平均薪資

調查統計結果建議可持續編算各項特性別之統計量數並觀察比較

各項特性別之歷年變化趨勢以探討影響薪資差異因素之論點及方

向供為各界參考應用

三 研究其他統計應用方法或加入相關影響因子以提升薪資模型之解

釋力

本研究所建立之薪資方程式雖能提出相關影響因子但仍有無

法由員工特性別等內生變數解釋之部分針對外在環境改變與薪資差

異之探討仍屬不足為能充分觀察勞動市場上受僱員工薪資差異情

形建議研究其他統計應用方法或找尋相關資料加入可能影響薪資差

異之因子抑或選擇重要因子另作交叉比較藉以深入分析及解釋受

僱員工薪資差異

59

參考文獻

一 中文部分

1 行政院主計處（1994）「特載受雇員工個人特性別薪資統計」中華民國臺灣

地區事業人力僱用狀況調查報告中華民國 83 年 6 月頁 21~37

2 吳玉瑩（2001）「台灣管理階層薪資結構 Tournament Theory 之實證研究」國立

中央大學產業經濟研究所碩士論文

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國立中山大學人力資源管理研究所碩士論文

4 苗坤齡吳惠林（1990）「初入勞動市場之工資差異臺灣專上畢業生之調查分

析」經濟專論No1301990 年 11 月

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第二期2001 年 6 月頁 123~154

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頁 111~126

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究所碩士論文

二 英文部分

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Special Reference to EducationrdquoThe University of Chicago Press

2 HeckmanJames J （ 1979 ） rdquoSample Selection Bias as a Specification

ErrorrdquoEconometrica Vol47 No11979pp153-162

3 Mincer Jacob （ 1985 ） rdquoInvestment in Human Capital and Personal Income

DistributionrdquoJournal of Political Economy VolLXVI No41958pp281-302

31

（二） 受僱員工就業特徵方面

按職業別分主管及監督人員之薪資中位數超過 56 萬元的水準仍

明顯居於所有職務之首專業人員薪資中位數則高於 45 萬元以上各職

類中以非技術工及體力工之中位數最低職務屬於監督及專業技術人員

者其薪資均高於整體中位數由薪資中位數亦可明顯看出專業內容與技

術能力在薪資上之差距工作區域方面以北部地區之薪資中位數最高

約在 35 萬元以上而中位數與平均數之差距也以北部地區最大以 98

年 5 月資料觀察薪資中位數與平均數相差達 4987 元

公司規模方面除了 1 人公司低於最低工資之外200 人以下中小型

企業之間薪資中位數差距不大500 人以上大企業之薪資中位數為 38 萬

~4 萬元較中小企業有較高的報酬員工現職工作年資與薪資中位數之

間亦有強烈的正相關年資愈高則薪資中位數亦愈高現職年資 20 年以

上員工之薪資中位數接近 45 萬元年資 3~4 年者約接近整體薪資中位數

之水準未滿 3 年則有 50以上的受僱員工低於整體中位數水準

按工作時間觀察全日時間工作者與部分時間工作者間薪資中位數

有極大之差距結果顯示有 50之部分時間工作者因工作時間相對縮

短其薪資中位數僅約整體中位數之 40左右僱用型態方面97 年 5

月與 98 年 5 月臨時性或派遣人員之薪資中位數分別為 21337 元19023

元約為整體薪資中位數之 6 成左右

32

表 4-2 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資中位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比

整體 33730 10000 33939 10000 34243 10000 33972 10000 32049 10000 個人特性 性別 男 36121 10709 36394 10723 36851 10762 37146 10934 34900 10890 女 29397 8715 29738 8762 29739 8685 30354 8935 29054 9065

年齡組 青少年(15-24 歲) 25572 7581 25536 7524 26103 7623 24745 7284 23267 7260 壯 年(25-44 歲) 33920 10056 34300 10106 34548 10089 34807 10246 32892 10263 中高年(45-64 歲) 37236 11039 36876 10865 36851 10762 37323 10986 34907 10892 老 年(65 歲以上) 30443 9025 28320 8344 27935 8158 28310 8333 24933 7780

教育程度 國小及以下 28097 8330 26919 7932 28790 8408 27925 8220 24379 7607 國(初)中 29397 8715 30342 8940 29963 8750 30965 9115 27502 8581 高中(職) 31568 9359 31328 9231 31875 9308 31708 9334 29678 9260 專科 36531 10830 35951 10593 36395 10628 36424 10722 35694 11137 大學 40999 12155 40611 11966 40133 11720 38288 11270 36209 11298 研究所 57404 17019 56865 16755 54305 15859 54356 16000 50877 15875

婚姻狀況 未婚 30902 9162 31157 9180 32097 9373 31708 9334 30700 9579 有配偶(含與人同居) 36181 10727 36324 10703 36544 10672 36994 10890 34900 10890離婚分居或喪偶 30590 9069 31329 9231 30495 8905 31568 9292 29084 9075

就業特徵 職業 主管及監督人員 56418 16726 56865 16755 57580 16815 58886 17334 58192 18157 專業人員 45601 13519 46793 13787 46064 13452 46759 13764 45185 14099 技術員及助理專業人員 38967 11553 38065 11216 37963 11086 38839 11433 37400 11670 事務工作人員 31659 9386 32260 9505 31045 9066 31327 9221 31064 9693 服務工作人員及售貨員 26181 7762 26170 7711 25972 7585 26671 7851 25182 7857 技術工 33864 10040 33383 9836 35193 10277 34824 10251 33272 10382 械機設備操作工及組裝工 30919 9167 31148 9178 31912 9319 31708 9334 27410 8553 非技術工及體力工 22613 6704 23736 6994 23638 6903 23530 6926 22592 7049

工作區域 北部地區 36107 10705 35686 10515 35699 10425 36424 10722 35068 10942 中部地區 31482 9334 30707 9048 31669 9248 31494 9271 28615 8929 南部地區 31052 9206 30977 9127 30682 8960 31568 9292 29678 9260 東部地區 31594 9367 29738 8762 27685 8085 31086 9150 29667 9257

公司規模 1 人 17990 5334 18505 5452 21387 6246 17404 5123 16446 5132 2-9 人 29913 8868 30035 8850 29963 8750 30354 8935 29084 9075 10-29 人 33730 10000 33423 9848 33308 9727 33972 10000 32008 9987 30-49 人 34428 10207 35399 10430 35687 10422 35968 10588 33889 10574 50-99 人 35104 10407 35580 10484 35687 10422 36237 10667 33815 10551 100-199 人 35979 10667 35670 10510 36208 10574 36237 10667 34978 10914 200-499 人 35322 10472 36394 10723 39217 11453 38502 11333 34448 10749 500 人以上 39573 11732 39805 11728 40306 11771 40609 11954 38795 12105

現職工作年資 未滿 1 年 27136 8045 27295 8042 26861 7844 27129 7986 25048 7816 1-2 年 29397 8715 29738 8762 30495 8905 30354 8935 28619 8930 3-4 年 33730 10000 33373 9833 33222 9702 33743 9933 31798 9922 5-9 年 35979 10667 35939 10589 35687 10422 36994 10890 34900 10890 10-19 年 39914 11833 39805 11728 40422 11804 40609 11954 37821 11801 20 年以上 48538 14390 47471 13987 47215 13788 47561 14000 45261 14122

工作時間 全日時間工作者 - - 34119 10053 34548 10089 34528 10164 32748 10218 部分時間工作者 - - 13344 3932 15247 4453 13589 4000 12524 3908

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 21337 6281 19023 5936 非臨時或派遣人員 - - - - - - 34807 10246 32892 10263

註薪資比＝（特性別薪資中位數divide整體薪資中位數）times100

33

第三節 受僱員工特性別之薪資四分位數

上節以薪資中位數劃分所有受僱員工前後 50的薪資水準用以描

述受僱員工薪資的中心位置本節則以四分位數衡量各項特性下薪資的相

對位置薪資四分位數可簡單地描述受僱員工薪資的離散程度將資料由

小至大排序後分為四等分以第 1 個等分位置的數值劃分出所有受僱員工

中薪資報酬處於最低 25的薪資水準即為薪資第 1 四分位數而以第 3

個等分位置的數值劃分出所有受僱員工中薪資報酬處於最高 25的水

準意即有四分之一的受僱員工其薪資低於第 1 四分位數而有四分之

三的受僱員工其薪資低於第 3 四分位數

94 年 5 月至 97 年 5 月期間受僱員工之薪資第 1 四分位數逐年小幅

成長由 26005元增至 26886元薪資第 3四分位數亦逐年增加由 43327

元增至 44730 元以 98 年 5 月統計結果分別依各項特性別說明如下(表

4-3表 4-4)

（一） 受僱員工基本特性方面

薪資四分位數仍以男性高於女性其中第 1 四分位數相差 4884 元

第 3 四分位數則相差有 8748 元顯示在高薪族群中男女薪資有更明顯的

差距又男性員工約有 86 萬人薪資高於 46534 元女性則有 73 萬人高

於 37786 元按年齡組觀察以 65 歲以上之老年組薪資最低其有 25

的受僱員工未達基本工資標準僅16944元而第1四分位數則以25~44

歲之壯年組 26499 元最高另比較高薪族群在各年齡組的表現15~24

歲青少年組因勞動素質條件不及其他年齡較高之受僱者故有 75以上

之受僱員工薪資未達 3 萬元而 45~64 歲之中高年組受僱者則有 25以

上高於 5 萬元各類年齡組在高低薪的表現順序完全不同

教育程度在研究所以上者則有 75受僱者至少在 39 萬元以上之薪

資水準且高薪者約有超過 77 萬人高於 72127 元學歷在國小以下則有

25低於 2 萬元觀察大學學歷受僱者位於中間區段 50之位置逐年下

移至 98 年落於 27577~48907 元之間婚姻狀況方面有配偶之受僱

者有 25（將近 84 萬人）高於 47698 元的薪資水準而有 75之受僱

34

者其薪資約為 26 萬元以上以維持家庭生活所需未婚受僱者中間區段 50

（約 134 萬人）其薪資則介於 23871~37572 元之間

（二） 受僱員工就業特徵方面

按職業別觀察主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

中間區段 50薪資範圍均高於整體其中最高職級之主管及監督人員

中約 11 萬人其月薪高於 79496 元此類人員僅占受僱員工之 179

而勞動條件要求較低的非技術工及體力工中間區段 50（約 19 萬人）

之薪資介於 18786~28281 元之間各職類之中段薪資由高至低依序為主

管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員技術工事務工作人

員機械設備操作工及組裝工服務工作人員及售貨員非技術工及體力

工

按工作區域觀察北部地區之受僱員工中間區段 50之薪資介於

27502~46543 元之間雖較其他三大地區高惟區間範圍也相對較大

中部南部及東部地區在中段薪資的表現則相當接近

按公司規模觀察1 人公司的薪資水準明顯偏低約有 15 萬人月薪

未達 1 萬元而公司規模 2~9 人約有 103 萬人其薪資介於 22592~36064

元員工人數在 30 人至 200 人以下規模者薪資第 1 四分位數均為 26499

元低薪界限之差異並不明顯另公司規模在 30 人以上則前 25之高

薪族群月薪均超過 45 萬元之水準反之 30 人以下之小型企業內之受

僱員工較難獲得高薪薪資制度完整的大型企業中如工作於企業規模

500 人以上之受僱員工其前 25之高薪族群薪資可達 52997 元以上

現職工作年資方面未滿 1 年的員工約有 18 萬人低於 2 萬元月薪

此類新進人員有 50薪資水準介於 19777~31798 元之間年資達 20 年

以上者則有 75（約 36 萬人）高於 33889 元的薪資水準者且其中又有

12 萬人達 62072 元以上因此在同一場所工作年資未滿 3 年之受僱員工

相對地較難取得高薪

按工作時間分部分工時員工雖屬於少數但其中仍有超過 66 萬的

受僱者其薪資低於 8593 元又因部分工時員工之工作時間相對較短故

有超過 20 萬人其薪資低於 18639 元全日時間工作者中間區段 50之薪

35

資則介於 25594~43458 元之間僱用型態方面臨時性或人力派遣之受

僱者則有 50（約 19 萬人）其月薪介於 11234~25048 元與部分時間

工作者均屬於低工資的弱勢族群而非臨時或人力派遣之受僱者則約有

25（150 萬人）其薪資低於 25981 元意即若以 25 萬元為薪資界線

有 75的臨時性或人力派遣受僱者低於此界線反之薪資低於 25 萬元以

下之非臨時性或人力派遣受僱者僅占 25

36

表 4-3 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資第 1 四分位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別 第 1 四

分位數 薪資比

第 1 四分位數

薪資比第 1 四分位數

薪資比第 1 四分位數

薪資比 第 1 四分位數

薪資比

整體 26005 10000 26687 10000 26753 10000 26886 10000 25048 10000 個人特性 性別 男 29233 11241 30035 11255 29941 11192 29872 11111 27427 10950 女 23137 8897 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000

年齡組 青少年(15-24 歲) 21510 8271 21412 8023 21250 7943 20640 7677 18786 7500 壯 年(25-44 歲) 28109 10809 28432 10654 28549 10671 28793 10709 26499 10579 中高年(45-64 歲) 27550 10594 27811 10421 27360 10227 27370 10180 25182 10053 老 年(65 歲以上) 25860 9944 17802 6671 20182 7544 21261 7908 16944 6765

教育程度 國小及以下 20352 7826 20886 7826 21489 8032 22045 8199 19572 7814 國(初)中 22613 8696 23368 8756 23791 8893 24283 9032 21928 8754 高中(職) 24736 9512 25285 9475 24981 9338 25288 9406 23734 9475 專科 29795 11457 29738 11143 29739 11116 30200 11233 29084 11611 大學 32612 12541 32365 12128 32037 11975 30354 11290 27577 11010 研究所 45227 17392 45421 17020 42804 16000 42929 15967 39537 15784

婚姻狀況 未婚 24736 9512 25285 9475 25412 9499 25525 9494 23871 9530 有配偶(含與人同居) 28220 10852 28432 10654 28790 10761 28990 10783 26499 10579 離婚分居或喪偶 22707 8732 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000

就業特徵 職業 主管及監督人員 45134 17356 45492 17047 46064 17218 46410 17262 43856 17509 專業人員 39352 15132 39744 14893 38003 14205 38502 14320 36148 14431 技術員及助理專業人員 31659 12174 32345 12120 32103 12000 32487 12083 30700 12256 事務工作人員 25572 9833 26193 9815 26103 9757 25870 9622 25048 10000 服務工作人員及售貨員 21919 8429 21412 8023 21250 7943 21855 8129 20603 8225 技術工 28109 10809 27819 10424 29328 10963 29020 10794 26499 10579 械機設備操作工及組裝工 24736 9512 25021 9376 26170 9782 25525 9494 22047 8802 非技術工及體力工 19182 7376 19725 7391 19528 7299 19905 7403 18786 7500

工作區域 北部地區 28267 10870 29570 11080 29513 11032 29244 10877 27502 10980 中部地區 23744 9131 23791 8915 24791 9267 24365 9062 22543 9000 南部地區 23611 9079 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000 東部地區 22576 8681 22538 8445 21402 8000 22495 8367 22543 9000

公司規模 1 人 11950 4595 11603 4348 15464 5780 10083 3750 9868 3940 2-9 人 23466 9024 23791 8915 23611 8826 24257 9022 22592 9019 10-29 人 26005 10000 26698 10004 26826 10027 27041 10058 25048 10000 30-49 人 28209 10848 28432 10654 28790 10761 29006 10789 26499 10579 50-99 人 28267 10870 29001 10867 29010 10844 28310 10530 26499 10579 100-199 人 28267 10870 29008 10870 29739 11116 29006 10789 26499 10579 200-499 人 28267 10870 29570 11080 30929 11561 31708 11793 27559 11002 500 人以上 31537 12127 32489 12174 30929 11561 32487 12083 30151 12037

現職工作年資 未滿 1 年 21483 8261 21412 8023 21412 8004 21574 8024 19777 7896 1-2 年 23900 9191 23791 8915 24183 9039 24283 9032 22652 9043 3-4 年 26632 10241 27359 10252 27360 10227 27846 10357 25048 10000 5-9 年 29233 11241 29738 11143 29739 11116 30319 11277 27410 10943 10-19 年 31606 12154 31908 11956 32233 12048 32487 12083 29678 11848 20 年以上 36121 13890 35402 13266 35193 13155 36366 13526 33889 13530

工作時間 全日時間工作者 - - 27295 10228 27152 10149 27925 10386 25594 10218 部分時間工作者 - - 8303 3111 9516 3557 10123 3765 8593 3431

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 14570 5419 11234 4485 非臨時或派遣人員 - - - - - - 28119 10459 25981 10372

註薪資比＝（特性別薪資第 1 四分位數divide整體薪資第 1 四分位數）times100

37

表 4-4 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資第 3 四分位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別 第 3 四

分位數 薪資比

第 3 四分位數

薪資比第 3 四分位數

薪資比第 3 四分位數

薪資比 第 3 四分位數

薪資比

整體 43327 10000 43384 10000 43479 10000 44730 10000 42398 10000 個人特性 性別 男 46263 10678 46722 10769 46924 10792 47561 10633 46534 10976 女 37312 8612 37296 8597 37849 8705 37858 8464 37786 8912

年齡組 青少年(15-24 歲) 30443 7026 30842 7109 31093 7151 30354 6786 28646 6756 壯 年(25-44 歲) 43838 10118 43357 9994 43208 9938 43866 9807 42398 10000 中高年(45-64 歲) 52008 12004 52235 12040 51742 11900 52026 11631 50097 11816 老 年(65 歲以上) 40476 9342 34119 7864 37539 8634 42782 9564 41063 9685

教育程度 國小及以下 34198 7893 34388 7926 35416 8146 36237 8101 31798 7500 國(初)中 36816 8497 37822 8718 37454 8614 38853 8686 34906 8233 高中(職) 39352 9083 38946 8977 39059 8983 39634 8861 37572 8862 專科 45923 10599 45492 10486 46064 10595 46759 10454 45261 10675 大學 54272 12526 53938 12433 51993 11958 50615 11316 48907 11535 研究所 75333 17387 77917 17960 71374 16416 76561 17116 72127 17012

婚姻狀況 未婚 37666 8693 37977 8754 38066 8755 38839 8683 37572 8862 有配偶(含與人同居) 48002 11079 47767 11010 48155 11075 48694 10886 47698 11250 離婚分居或喪偶 39508 9119 39805 9175 38713 8904 40642 9086 37572 8862

就業特徵 職業 主管及監督人員 74457 17185 77757 17923 74393 17110 78038 17446 79496 18750 專業人員 57404 13249 57863 13337 57580 13243 57753 12911 56481 13322 技術員及助理專業人員 47488 10960 46722 10769 47222 10861 47561 10633 46534 10976 事務工作人員 39554 9129 39164 9027 37963 8731 37323 8344 38058 8976 服務工作人員及售貨員 31682 7312 32118 7403 31296 7198 32368 7236 31734 7485 技術工 41765 9639 40059 9234 43405 9983 41899 9367 41656 9825 械機設備操作工及組裝工 36181 8351 36962 8520 37454 8614 37434 8369 33918 8000 非技術工及體力工 29865 6893 30815 7103 29922 6882 29244 6538 28281 6670

工作區域 北部地區 45923 10599 45609 10513 46511 10697 47240 10561 46534 10976 中部地區 39352 9083 38935 8975 39154 9005 39634 8861 36951 8715 南部地區 39352 9083 39503 9105 40306 9270 40609 9079 38407 9059 東部地區 42725 9861 38977 8984 36544 8405 38896 8696 37821 8920

公司規模 1 人 23900 5516 24673 5687 26170 6019 23620 5281 23267 5488 2-9 人 36829 8500 36710 8462 37336 8587 37146 8304 36064 8506 10-29 人 41202 9510 40943 9437 42078 9678 42674 9540 41381 9760 30-49 人 44974 10380 45492 10486 46064 10595 46410 10376 45343 10695 50-99 人 45151 10421 46773 10781 46641 10727 46433 10381 45578 10750 100-199 人 46352 10698 46767 10780 47582 10944 47240 10561 46534 10976 200-499 人 47222 10899 47582 10968 49962 11491 48129 10760 45578 10750 500 人以上 51158 11807 52316 12059 51822 11919 53223 11899 52997 12500

現職工作年資 未滿 1 年 33851 7813 33424 7704 33308 7661 33972 7595 31798 7500 1-2 年 36531 8431 36394 8389 37230 8563 36994 8271 35068 8271 3-4 年 40531 9355 40569 9351 41059 9443 40609 9079 40060 9449 5-9 年 45134 10417 45492 10486 45767 10526 46429 10380 44518 10500 10-19 年 51340 11849 51171 11795 51822 11919 52040 11634 49866 11761 20 年以上 62963 14532 65273 15045 61002 14030 62283 13924 62072 14640

工作時間 全日時間工作者 - - 44252 10200 43760 10065 44991 10058 43458 10250 部分時間工作者 - - 21142 4873 20118 4627 20640 4614 18639 4396

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 28310 6329 25048 5908 非臨時或派遣人員 - - - - - - 45297 10127 43633 10291

註薪資比＝（特性別薪資第 3 四分位數divide整體薪資第 3 四分位數）times100

38

第四節 受僱員工特性別之離散量數

為求更客觀地探討臺灣地區受僱員工之薪資分布情形特以離散指標

量測近 5 年就業市場分散情形運用絕對分散統計量與某一集中趨勢之統

計量或其他適當量數的比率作為衡量相對分散程度之統計量離散量數

（Measures of Dispersion）可用於描述資料整體之異質性或變異程度兩

組資料分配即使有同樣的集中量數亦會得到不同的離散量數故在分析

資料時需同時考量集中趨勢量數與離散量數

一般常用於衡量分散程度之離散量數有變異係數（Coefficient of

Variation）離散指數四分位距（Inter Quartile Range）等本節分述以

上 3 項統計離散量數如下

一變異係數（Coefficient of Variation）

又稱「離散係數」或「相對差異係數」是機率分布離散程度的一個

歸一化量度其定義為標準差與平均值之比率變異係數只對比率尺度的

數值且平均值不為零時有意義一般適用於平均值大於零的情況特性為

一無單位係數優點為不受資料比例變動的影響而改變主要用於比較不

同單位或不同資料組之間的差異當變異係數愈大表示該組資料愈分

散此時資料之平均數不適合反映集中趨勢計算式如下

變異係數S

= 100X

times

近 5 年結果分析(表 4-5)

（一）受僱員工基本特性方面

男性薪資平均數高於女性但變異係數亦較高顯示男性之間

薪資水準有較大的變異按年齡組別以 65 歲以上老年組之薪資

變異最高隨年齡增高同一年齡組內之薪資差異越明顯教育程

度方面以大學學歷之薪資變異明顯較大而以國中程度之薪資變

異程度明顯較小婚姻狀況方面有配偶者其薪資變異相對較大

（二）受僱員工就業特徵方面

39

按職業別觀察主管監督及專業技術人員的薪資變異明顯較

大而非監督專業技術人員的分散程度約落於 30~40之間受

僱者所在的工作區域以北部地區之薪資變異性明顯高於其他地

區按公司規模觀察員工人數 2 人~100 人規模之中小企業薪資

變異程度隨著人數增加而擴大100 人以上大型企業內部因員工人

數較多且職類分工較細而易有較高之薪資變異由 97 年98 年觀

察現職工作年資長短與薪資變異大小並無明顯的關聯各組變異

係數約在 48~54之間不等

按工作時間分全日工作者與部分時間工作者之薪資分散程度

均偏高又部分工時員工之薪資變異大於全日時間工作者畢竟

薪資每變動 1 單位對於低薪受僱者來說差異感受相對較大僱用

型態方面兩類僱用型態 98 年之薪資變異均較 97 年略有增加

40

表 4-5 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資變異係數 單位

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月整體 5919 5610 5759 5274 5454 個人特性 性別 男 6056 5804 6080 5367 5546 女 5169 4760 4681 4652 4893

年齡組 青少年(15-24 歲) 2906 3367 3254 3481 3932 壯 年(25-44 歲) 4952 5085 4535 4501 4706 中高年(45-64 歲) 7551 6382 7600 6162 6266 老 年(65 歲以上) 7515 7228 6957 9953 8377

教育程度 國小及以下 4175 3741 3664 3635 4010 國(初)中 3565 3413 3453 3563 3711 高中(職) 6008 4041 3953 3951 4020 專科 4364 4356 4299 4624 4477 大學 6519 6030 7708 5603 6235 研究所 5518 8446 5874 6267 5576

婚姻狀況 未婚 5006 4007 3985 4097 4166 有配偶(含與人同居) 6128 6073 6309 5460 5750 離婚分居或喪偶 5289 5126 4450 6632 5714

就業特徵 職業 主管及監督人員 7230 6950 7221 4828 4705 專業人員 7339 5254 6062 5933 5635 技術員及助理專業人員 3832 4030 3969 3998 4409 事務工作人員 3435 3723 3275 3306 3525 服務工作人員及售貨員 3436 3407 3470 3923 3923 技術工 3367 3108 3204 2985 3341 械機設備操作工及組裝工 3213 3197 3097 3214 3390 非技術工及體力工 3574 3683 3478 3357 3715

工作區域 北部地區 6432 5881 6082 5316 5427 中部地區 4439 4496 4975 4813 4807 南部地區 4720 5055 4930 5023 5310 東部地區 4781 4693 4285 4853 6160

公司規模 1 人 6051 5463 4561 5237 5899 2-9 人 4185 4099 4121 4236 4277 10-29 人 4538 4212 4026 4586 4870 30-49 人 4464 4496 4778 4642 5093 50-99 人 4735 4986 4886 5608 5298 100-199 人 9860 8381 5869 5031 5405 200-499 人 6654 5628 5100 5411 6312 500 人以上 5557 6506 9362 5311 5510

現職工作年資 未滿 1 年 5040 4605 4762 5208 5345 1-2 年 5826 4383 4374 4940 4823 3-4 年 4312 5288 8423 4107 4813 5-9 年 5024 4871 4719 5110 5150 10-19 年 7219 6485 4617 5082 5307 20 年以上 4592 4954 4955 4903 4980

工作時間 全日時間工作者 - 5530 5680 5134 5254 部分時間工作者 - 6182 5716 7715 6391

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 4817 5497 非臨時或派遣人員 - - - 5157 5290

41

二離散指數

離散指數亦為一項常用於描述資料相對分散程度的統計量數理論

上離散指數與變異係數結果大致上很近似數值越大則代表資料分散程

度愈高計算式如下

離散指數 3 1

2

Q -Q= 100

Qtimes

其中Q1第 1 四分位數Q2中位數Q3第 3 四分位數

近 5 年結果分析(表 4-6)

（一）受僱員工基本特性方面

男女薪資分布分散程度頗為相近亦近似整體分散情形以年

齡組觀察 45 歲以上之中高年組及老年組其分散程度偏高25

歲以下之青少年組則相對較為集中教育程度則以研究所的分散情

形明顯最大近年來大學程度以上的分散程度均高於整體分布婚

姻狀況則以有配偶者之薪資分布相對較為分散

（二）受僱員工就業特徵方面

職業類別中以主管及監督人員的薪資水準最高而其分散情形

亦明顯高於其他職類工作區域方面98 年 5 月之薪資變異係數依

序由高至低為北部地區南部地區東部地區及中部地區其中東

部地區之薪資變異程度有逐年降低之趨勢反之北部地區則略有

增加公司規模為 1 人者則因高薪的員工較少且中位數值偏低

致離散指數偏高工作年資方面則以年資 20 年以上之分散程度明

顯偏高且年資越長分散程度亦隨之走高工作時間方面部分時

間工作者分布情形嚴重右偏且明顯分散僱用型態為臨時性或人力

派遣人員之薪資分散程度亦相對較高

42

表 4-6 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資離散指數

單位

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月

整體 5135 4920 4885 5253 5414 個人特性 性別 男 4715 4585 4609 4762 5475 女 4822 4541 4727 4472 5246

年齡組 青少年(15-24 歲) 3493 3693 3771 3926 4238 壯 年(25-44 歲) 4637 4351 4243 4330 4834 中高年(45-64 歲) 6568 6623 6616 6606 7138 老 年(65 歲以上) 4801 5762 6213 7602 9674

教育程度 國小及以下 4928 5016 4837 5082 5015 國(初)中 4831 4764 4560 4705 4719 高中(職) 4630 4361 4417 4524 4663 專科 4415 4382 4486 4546 4532 大學 5283 5312 4972 5292 5891 研究所 5245 5715 5261 6187 6406

婚姻狀況 未婚 4184 4074 3942 4199 4463 有配偶(含與人同居) 5468 5323 5299 5326 6074 離婚分居或喪偶 5492 5112 4893 5182 5167

就業特徵 職業 主管及監督人員 5197 5674 4920 5371 6125 專業人員 3959 3872 4250 4117 4500 技術員及助理專業人員 4062 3777 3983 3881 4234 事務工作人員 4416 4021 3820 3656 4188 服務工作人員及售貨員 3729 4091 3868 3942 4420 技術工 4033 3667 4000 3698 4555 械機設備操作工及組裝工 3702 3834 3536 3756 4331 非技術工及體力工 4724 4672 4397 3969 4203

工作區域 北部地區 4890 4494 4761 4941 5427 中部地區 4958 4932 4535 4848 5035 南部地區 5069 5072 5383 5172 5345 東部地區 6377 5528 5469 5276 5150

公司規模 1 人 6643 7063 5006 7778 8147 2-9 人 4467 4301 4581 4246 4632 10-29 人 4505 4262 4579 4602 5103 30-49 人 4870 4819 4840 4839 5561 50-99 人 4810 4995 4940 5001 5642 100-199 人 5027 4979 4928 5032 5728 200-499 人 5366 4949 4853 4265 5231 500 人以上 4958 4981 5184 5106 5889

現職工作年資 未滿 1 年 4558 4401 4429 4570 4799 1-2 年 4297 4238 4278 4188 4338 3-4 年 4121 3958 4123 3782 4721 5-9 年 4420 4384 4491 4355 4902 10-19 年 4944 4839 4846 4815 5338 20 年以上 5530 6292 5466 5449 6227

工作時間 全日時間工作者 - 4970 4807 4943 5455 部分時間工作者 - 9622 6953 7739 8021

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 6440 7262 非臨時或派遣人員 - - - 4935 5367

43

三四分位距（Inter Quartile Range）

四分位距是將整群資料排序後居於中間 50的資料散佈範圍即

第 3 四分位數與第 1 四分位數的差距（第 3 四分位數－第 1 四分位數）

可表示一群數值資料中間 50的資料分散程度用於粗略觀察整體資料

的分散程度當存在少數特別大或特別小的資料時四分位距比全距適合

來描述整體資料的分散程度

根據 98 年 5 月結果顯示中間區段 50之受僱員工其薪資水準位於

25048 元至 42398 元之間差距達 17350 元而觀察各項特性別下的薪

資四分位距當薪資偏高時四分位距會出現較大的分散範圍近 5 年結

果分析(表 4-7)

（一）受僱員工基本特性方面

比較 98 年 5 月男女薪資中間區段之比率為 12535顯示男

性薪資較女性分散而男性近 3 年在中段薪資的差距有逐年擴大之

趨勢以年齡組觀察發現 45 歲以上之中高年組及老年組中段

薪資之分散程度偏高25 歲以下之青少年組則相對較為集中教育

程度以研究所的分散情形最為明顯近年來大學程度以上的分散程

度均高於整體婚姻狀況則以有配偶者之中段薪資差距相對較大

（二）受僱員工就業特徵方面

職業類別中主管及監督人員的薪資分散情形相對高於其他職

類98 年之薪資四分位距甚至高達 35640 元為薪資較低之非技

術工及體力工之薪資四分位距的 375 倍工作區域方面則以北部地

區受僱員工之中段薪資差距最大公司規模為 1 人者係因薪資分布

有 4454集中於 15 萬元以下故四分位距之範圍（13399 元）大

於第 1 四分位數薪資（9868 元）現職工作年資方面則以年資 20

年以上之分散程度相對較高且年資愈長分散範圍亦隨之拉長工

作時間方面全日時間工作者之薪資中段差距在 97 年~98 年略有擴

大部分工時者之中段薪資則維持在 1 萬元左右的差距僱用型態

為臨時性或派遣人員之中段薪資差距接近 14 萬元非臨時或派遣

人員之中段薪資差距則超過 17 萬元

44

表 4-7 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資四分位距

單位元

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月整體 17322 16697 16726 17844 17350 個人特性 性別

男 17030 16687 16983 17689 19107 女 14175 13505 14058 13575 15243

年齡組 青少年(15-24 歲) 8933 9430 9843 9714 9860 壯 年(25-44 歲) 15729 14925 14659 15073 15899 中高年(45-64 歲) 24458 24424 24382 24656 24915 老 年(65 歲以上) 14616 16317 17357 21521 24119

教育程度 國小及以下 13846 13502 13927 14192 12226 國(初)中 14203 14454 13663 14570 12978 高中(職) 14616 13661 14078 14346 13838 專科 16128 15754 16325 16559 16177 大學 21660 21573 19956 20261 21330 研究所 30106 32496 28570 33632 32590

婚姻狀況 未婚 12930 12692 12654 13314 13701 有配偶(含與人同居) 19782 19335 19365 19704 21199 離婚分居或喪偶 16801 16014 14922 16359 15029

就業特徵 職業

主管及監督人員 29323 32265 28329 31628 35640 專業人員 18052 18119 19577 19251 20333 技術員及助理專業人員 15829 14377 15119 15074 15834 事務工作人員 13982 12971 11860 11453 13010 服務工作人員及售貨員 9763 10706 10046 10513 11131 技術工 13656 12240 14077 12879 15157 械機設備操作工及組裝工 11445 11941 11284 11909 11871 非技術工及體力工 10683 11090 10394 9339 9495

工作區域 北部地區 17656 16039 16998 17996 19032 中部地區 15608 15144 14363 15269 14408 南部地區 15741 15712 16515 16326 15864 東部地區 20149 16439 15142 16401 15278

公司規模 1 人 11950 13070 10706 13537 13399 2-9 人 13363 12919 13725 12889 13472 10-29 人 15197 14245 15252 15633 16333 30-49 人 16765 17060 17274 17404 18844 50-99 人 16884 17772 17631 18123 19079 100-199 人 18085 17759 17843 18234 20035 200-499 人 18955 18012 19033 16421 18019 500 人以上 19621 19827 20893 20736 22846

現職工作年資 未滿 1 年 12368 12012 11896 12398 12021 1-2 年 12631 12603 13047 12711 12416 3-4 年 13899 13210 13699 12763 15012 5-9 年 15901 15754 16028 16110 17108 10-19 年 19734 19263 19589 19553 20188 20 年以上 26842 29871 25809 25917 28183

工作時間 全日時間工作者 - 16957 16608 17066 17864 部分時間工作者 - 12839 10602 10517 10046

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 13740 13814 非臨時或派遣人員 - - - 17178 17652

45

第五節 受僱員工薪資之統計量數比較

比較整體受僱員工薪資統計量數結果由中央趨勢來看度量中心位

置之薪資平均數高於薪資中位數兩者相比近 2 年薪資平均數與薪資中

位數之差擴大至 4000 元以上由 94 年至 98 年第二季經濟成長率觀察

依序為 401578570566-723與薪資平均數之變化

相互呼應亦顯示經濟景氣動盪較大時平均值較易感受環境波動

薪資分散度方面近年員工薪資四分位距約為 17 萬元左右顯示前

25與後 25受僱員工之薪資差距相當分散且近年前 25受僱員工之

薪資均超過後 25受僱員工薪資之 16 倍理論上離散指數與變異係數

之數值大致上會很相近近年兩項量數推計結果約為 50左右顯示受

僱員工整體薪資分布情形相當分散而變異係數方面 94 年甚至高達 5919

顯示員工薪資與平均值之間存有較大的差距

表 4-8 近 5 年受僱員工薪資統計量數比較表

單位元

平均數 中位數 第 1 四分位數

第 3 四分位數

離散指數 四分位距 變異係數年月別

（元） （元） （元） （元） （） （元） （）

94 年 5 月 37336 33730 26005 43327 5135 17322 5919

95 年 5 月 37586 33939 26687 43384 4920 16697 5610

96 年 5 月 37767 34243 26753 43479 4885 16726 5759

97 年 5 月 38203 33972 26886 44730 5253 17844 5274

98 年 5 月 36525 32049 25048 42398 5414 17350 5454

46

第五章 特性別薪資之差異分析

以人力資本理論之論點出發就目前可運用之調查資料問項內容提

出受僱員工之個人特性與就業特徵兩面向之研究變數其中可能影響薪資

差異之因子為性別年齡教育程度婚姻狀況行業別職業別工作

區域公司規模現職工作年資工作時間以及僱用型態等預期各項特

性別在薪資方程式中年齡教育年數職級與專業技術能力高低公司

規模大小以及現職工作年資等變數將與薪資呈現正相關而其他研究變

數如性別婚姻狀況工作區域僱用型態等對薪資亦有顯著之影響

本章內容遂以受私人僱用者及受公營事業單位僱用之受僱員工為研

究範圍運用 98 年 5 月人力運用調查之樣本資料佐以薪資銜接係數（ sR ）

調整主要工作收入之變項分別採用廣義線性模型之變異數分析方法及多

元迴歸分析方法進行特性別薪資差異之研究分述研析過程及結果於以

下各節

第一節 薪資差異比較

採用廣義線性模型中之變異數分析方法比較 98 年 5 月樣本資料之各

項特性別平均薪資檢定結果發現本研究所觀察之各項特性變項在統計

上均具顯著差異遂進一步利用 Scheffe 多重比較法找出平均薪資具顯著

差異的組別個別均數檢定結果整理如表 5-1

個人特性方面男女薪資有顯著差異年齡組別中24 歲以下之青

少年組與 65 歲以上之老年組之間平均薪資很接近且無顯著差異按教育

程度觀察各教育程度別僅在大學與專科學歷之間無顯著差異比較其他

各組之平均薪資可明顯看出教育程度與平均薪資仍有正向關係婚姻狀況

方面有配偶者與未婚者之間薪資有顯著差異而未婚者與離婚分居或

喪偶者兩組之平均薪資差異則不顯著

就業特徵方面分為 8 組職業類別之間其平均薪資由高至低均有顯著

差異依序為主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員技術

47

工事務工作人員機械設備操作工及組裝工服務工作人員非技術工

及體力工按工作區域別觀察北部地區與其他地區之間有顯著的差異

以公司規模別觀察規模在 30 人~499 人之間各組平均薪資並無顯著差

異顯示受僱員工在 500 人以上之大企業以及 30 人以下小公司之薪資

一則偏高一則偏低的區隔出薪資高低按現職工作年資觀察6 組不同年

資之間其薪資均有顯著差異且在同一場所工作年資愈長則平均薪資愈

高再以工作時間及僱用型態觀察檢定結果亦均符合預期的顯著性薪資

差異

表 5-1 受僱員工薪資差異比較表

項目別 顯著性 均數差異比較

基本特性

性別 有顯著差異 男＞女

年齡組 有顯著差異 中高年＞壯年＞老年

無顯著差異 青少年老年

教育程度 研究所＞專科

有顯著差異

大學＞高中(職)＞國(初)中＞國小

無顯著差異 大學專科

婚姻狀況 有顯著差異 有配偶＞未婚者

無顯著差異 未婚者離婚分居或喪偶者

就業特徵

行業 有顯著差異 製造業＜非製造業

職業 主管及監督人員＞專業人員＞技術員及助理專業人員＞

技術工＞事務工作人員＞機械設備操作工及組裝工＞

有顯著差異

服務工作人員＞非技術工及體力工

工作區域 有顯著差異 北部地區＞南部地區

無顯著差異 南部中部東部地區

公司規模 公營事業單位＞500 人以上＞200-499 人

有顯著差異

30-49 人＞10-29 人＞2-9 人＞1 人

無顯著差異 200-499 人100-199 人50-9930-49 人

現職工作年資 有顯著差異 20 年以上＞10-19 年＞5-9 年＞3-4 年＞1-2 年＞未滿 1 年

工作時間 有顯著差異 全日時間工作者＞部分時間工作者

僱用型態 有顯著差異 臨時性或派遣人員＜非臨時或派遣人員 註本表為 ANOVA 檢定結果整理

48

第二節 薪資迴歸方程式

依據以往關於薪資結構或薪資差異方面之文獻本研究參考 Mincer

人力資本理論以及勞動需求面可能影響薪資水準之重要解釋變數主要分

為受僱員工之個人特性及就業特徵兩大面向包含性別年齡教育程度

婚姻狀況行業別職業別工作區域公司規模現職工作年資工作

時間僱用型態等合計有 11 項對於薪資差異之可解釋變數以上所選取

之解釋變數個別在平均薪資之單因子變異數分析中（ANOVA）均有顯

著差異故將其放入特徵薪資模型建立迴歸方程式

一迴歸方程式

以迴歸方程式建構本研究之薪資特徵模型用以觀察受僱員工各項特

性別對於薪資差異之影響情形同時在控制其他條件下比較受僱員工各

項特徵別之薪資差異根據 Mincer（1974）所設定之薪資函數認為勞

動者之生產力隨教育及工作經驗累積增加進而提高薪資報酬本研究則

再加入年齡教育年數現職工作年資之平方項以及年齡與教育年數教

育年數與現職工作年資之交互項故預設之薪資決定方程式如下所示

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )( ) ( ) ( ) ( ) ( )

( ) ( ) ( ) ( ) ( )

2 20 1 2 21 3 31 4

5 6i 7 8j 9

291 10 11 12 13

ln + + + + + +

+ + + +

+ + + + + +

i ji j

Y sex age age edu edu mar

ind occ area scale years

years time type age edu edu years

β β β β β β β

β β β β β

β β β β β ε

=

+

times times

　　　

　　　

二模型評估

在多元迴歸模型建立過程中因模型內含有多個解釋變數故容易發

生共線性（multicollinearity）問題使得解釋變數之間彼此線性相關而造

成迴歸係數因為被其他變數影響而無法順利地被推論甚至是被扭曲本研

究以變異膨脹係數（variance inflation factorVIF）大於 10亦即容忍值

（tolerance）小於 01 作為剔除變數的基準發現年齡之平方項教育年

數之平方項現職工作年資平方項年齡與教育年數以及教育年數與現職

49

工作年資之交互作用項等解釋變數項存在高度相關性且均超過容忍值標

準故未選入薪資迴歸模型作為解釋變數

由於本研究採用一般薪資決定方程式作為衡量薪資結構特徵之模

型則以最小平方法（OLS）推估可能產生估計係數之偏誤與不符合一致

性之問題而本研究對象僅考慮勞動市場中有薪資報酬之受僱員工故可

能產生樣本選擇性偏誤（Heckman1979）問題又受限於連結資料之範

圍無法針對樣本選擇性偏誤作模型調整致本研究內容有所限制因此

僅就迴歸係數作差異比較而不以此模型作為薪資報酬之預測

三變數說明

（一） 反應變數

在薪資迴歸方程式中以受僱員工之名目薪資作為模型的反

應變數而薪資內容係指受僱員工之工作報酬（包括本薪及按月給

付之固定津貼及獎金）以及延長工時所得之報酬即加班費前章

觀察整體受僱員工薪資分布結果整體與各項特徵別多有呈現右偏

情形為使分布接近常態且便於比較各項特徵別之薪資水準故將

反應變數取對數值方程式等號左邊則取薪資之自然對數值（以 lnY

表示）（表 5-2）

（二） 解釋變數

1 性別為虛擬變數以 1 表示男性0 表是女性

2 年齡以受僱者在 98 年 5 月時之足歲資料為連續型變數

3 教育年數將樣本資料中之教育程度別以教育年數換算為數值型

態則自不識字至博士以上學歷依序給予年數值範圍從

0~22(年)其係數估計值則代表每增加 1 年教育年數對薪資之邊際

影響

4 婚姻狀況為虛擬變數以 1 表示有配偶者合併「未婚者」與

「離婚分居或喪偶」樣本資料以 0 表示無配偶者

5 行業為虛擬變數以 1 表示製造業0 表示非製造業

6 職業受僱員工之職業別分為 8 個類別以「非技術工及體力工」

50

為參照組設定 7 項虛擬變數

7 工作區域為虛擬變數以 1 表示北部地區其中北部地區則包

含臺北縣市基隆市宜蘭縣桃園縣及新竹縣市0 表示非北部

之其他地區

8 公司規模受僱者工作場所之規模大小共分有 9 個類別以「公

營事業單位」為參照組設定 8 項虛擬變數

9 現職工作年資為連續型變數其係數估計值則代表每增加 1 年

現職工作年資對薪資之邊際影響

10 工作時間為虛擬變數以 1 表示全日時間工作者0 表示部分時

間工作者

11 僱用型態為虛擬變數以 1 表示臨時性或人力派遣工作0 表示

非臨時性或人力派遣工作

表 5-2 受僱員工薪資迴歸方程式研究變數說明

研究變數 變數代號 變數型態 說明

薪資 Y 連續型 月薪取對數值

性別 sex 類別型 男女

年齡 age 連續型 足歲年齡數(歲)

教育年數 edu 連續型

教育年數(年)

不識字為 0自修為 3國小為 6國(初)中為 9高中(職)為

12專科為 14大學為 16碩士為 18博士為 22

婚姻狀況 mar 類別型 有配偶（含與人同居者）無配偶（未婚離婚分居或喪偶）

行業 ind 類別型 製造業非製造業

職業 occ 類別型

主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

事務工作人員服務工作人員及售貨員技術工

機械設備操作工及組裝工非技術工及體力工

工作區域 area 類別型 北部地區其他地區

公司規模 scale 類別型 1 人2-9 人10-29 人30-49 人50-99 人100-199 人

200-499 人500 人以上公營事業單位

現職工作年資 years 連續型 現職工作年資(年)

工作時間 time 類別型 全日時間工作者部分時間工作者

僱用型態 type 類別型 臨時性或人力派遣人員非臨時性或人力派遣人員

51

第三節 特性別薪資迴歸結果分析

由 98 年 5 月資料所建立之迴歸方程式反應變數為薪資取自然對數

值解釋變數則有性別年齡教育年數婚姻狀況行業別職業別

工作區域公司規模現職工作年資工作時間僱用型態等 11 項特徵

值整體迴歸模式對於薪資解釋能力達 5396

由表 5-3 所示之估計結果觀察受僱員工之各項觀察特徵對薪資均有

顯著影響其中研究變數之迴歸係數估計值可表示特性別下各類組之薪資

影響強度及方向以迴歸係數估計值取指數轉換之數值即為與參照組之間

之薪資倍數再以偏判定係數分析各項特徵別對於薪資之影響程度如表

5-4迴歸分析結果如下

一 性別薪資方程式函數明顯受到性別之影響在控制其他條件相同

下男性約為女性的 118 倍差距約為 1357 元目前臺灣勞動力市

場男女薪資仍然存有差異但近年男女薪資比由 80 年之 662增至

98 年之 800差異已有相當程度縮小顯示女性受僱者的收入在

某種程度上也有明顯地提升

二 年齡一般而言年歲愈長其薪資收入也會相對提高但受到 65 歲

以上退休後老年組群重新回到勞動市場就業之影響其平均薪資較中

高年組降低研究發現控制其他條件相同下年齡對於薪資雖有正

向相關但薪資受到年齡之影響程度僅約 149

三 教育年數為觀察受僱者教育程度對薪資之影響情形以教育年數之

連續型數值方式進行分析在控制其他條件相同下受僱者之教育程

度與其薪資高低具有明顯的正向關係教育年數愈長其薪資愈高

而對於薪資之影響程度約 783

四 婚姻狀況觀察是否有配偶相伴之受僱者有配偶者薪資略高於單身

者在控制其他條件相同下薪資差距約 461 元可見在有家庭的負

擔之下受僱者對於獲取較高的薪資報酬有相對較高的壓力

五 行業別國內向來以製造業為勞動市場的主軸粗略地將行業切分為

製造業與非製造業觀察其受僱薪資具有顯著差異而在控制其他條

件相同下受僱於製造業之薪資相對低於非製造業之受僱者差距約

989 元為 087 倍

52

六 職業別職務類別顯然已是主導薪資高低的重要因素一般而言工

作內容的專業度以及是否負擔管理責任為影響企業主分配員工薪資

的主要原則而職務內容與階層之間亦有明顯的正向關係由迴歸係

數可知職務階級或專業技術能力愈高薪資亦愈高職業別薪資由

高至低依序為主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

技術工事務工作人員機械設備操作工及組裝工服務工作人員

非技術工及體力工均有顯著之差異且在控制其他條件相同下薪資

最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工之間薪資差距為

176 倍約 5815 元

七 工作區域以受僱員工工作所在區域比較北部地區與非北部地區之

間受僱者的薪資有明顯的不同北部地區受僱者的薪資明顯高於其他

地區且在控制其他條件相同下其差距將近千元

八 公司規模企業規模大小或事業單位歸屬公私部門不同其薪資有顯

著的差異且與薪資報酬高低之間有正向關係由迴歸係數觀察規

模愈大的企業所給予的報酬相對較高其中 1 人公司薪資福利制度不

健全又多以僱用部分時間工作者為主故薪資集中於低薪範圍與

2~9 人公司規模之受僱員工薪資差距最大在控制其他條件相同下

兩者差距達 1042 元

九 現職工作年資受僱員工之工作經驗與薪資之間有顯著的正向關係

在同一場所工作年資愈長所獲得的薪資報酬愈高在控制其他條件

相同下工作年資每增加 1 年薪資約可增加 101 倍左右對薪資

的影響程度約 759

十 工作時間別全日時間與部分時間工作者之薪資具有顯著的差異在

控制其他條件相同下全日時間工作者約為部分時間工作者的 2 倍

差距達 7793 元影響薪資差異之程度約 1344顯示工作時間的

長短為影響薪資高低之主因

十一 僱用型態別臨時性或人力派遣人員與否在薪資報酬上具有顯著的

差異臨時性或人力派遣人員約為非臨時性或人力派遣人員的 083

倍差距達 1264 元顯示臨時性或派遣人員的薪資在控制其他條

件相同之下相對較低

53

表 5-3 受僱員工特徵薪資模型估計結果

迴歸係數 薪資比率 薪資差距 變數項 參照組

估計值 () （元） 顯著性

截距項 89420

性別 女

男 01633 11774 1357

年齡 00048 10048 37

教育年數 00264 10267 204

婚姻狀況 無配偶

有配偶 00586 10604 461

行業別 非製造業

製造業 -01385 8706 -989

職業別 非技術工及體力工

主管及監督人員 05656 17605 5815

專業人員 03494 14182 3198

技術員及助理專業人員 02509 12852 2181

事務工作人員 01460 11572 1202

服務工作人員及售貨員 00736 10764 584

技術工 02509 12852 2181

機械設備操作工及組裝工 01455 11566 1198

工作區域 其他地區

北部地區 01191 11265 967

公司規模 公營事業單位

1 人 -04238 6545 -2641

2-9 人 -02347 7908 -1599

10-29 人 -01893 8275 -1319

30-49 人 -01148 8916 -829

50-99 人 -01371 8719 -980

100-199 人 -01288 8792 -924

200-499 人 -01235 8839 -888

500 人以上 -00451 9559 -337

現職工作年資 00116 10117 89

工作時間 部分時間工作者

全日時間工作者 07027 20193 7793

僱用型態 非臨時或派遣人員

臨時性或派遣人員 -01806 8347 -1264 註 1薪資比率＝Exp（迴歸係數估計值）times100 註 2薪資差距係以各項特性別與參照組比較

54

表 5-4 受僱員工特性別對薪資之影響程度

特性別 對薪資影響程度

()

整體 5396

性別 409

年齡 149

教育程度 783

婚姻狀況 031

行業 076

職業 1339

工作區域 225

公司規模 213

現職工作年資 759

工作時間 1344

僱用型態 071

55

第六章 結論與建議

第一節 結論

不同的統計量數各有其特色及應用場合利用集中量數及差異量數能

將資料作更客觀的總結或描述本文將行政院主計處受僱員工薪資調查與

人力運用調查相互連結運用重新賦予新的統計指標來呈現國人薪資水

準以彌補調查資料取得之限制與不足而由受僱員工之個人特性及就業

特徵兩面向觀察結果薪資之差異情形可由性別年齡教育程度工作

區域公司規模工作經驗工作時間以及僱用型態等因素進行解釋

近 5 年來受經濟波動更迭僱傭方式轉型生產型態改變等影響致受僱

員工薪資亦在各項特性別上呈現顯著差距本研究應用統計方法分析獲致

以下結論

一 平均數之敏感度較高易受極端值或景氣波動影響

由於平均數有較高的敏感度故目前以平均數表示國人薪資水

準惟若受到極端值或景氣波動影響時易在高低薪的差距上產生變

化使得薪資平均數的變動相對於薪資中位數明顯

觀察 97 年 5 月及 98 年 5 月資料薪資較低之部分時間工作者其

薪資平均數與薪資中位數 98 年較 97 年分別減少 2374 元1065 元

而臨時性或派遣人員亦分別減少 2661 元2314 元以薪資較高之研

究所以上受僱員工觀察其薪資平均數與薪資中位數分別減少 6203

元3479 元主管及監督人員亦分別減少 1540 元694 元顯示

由薪資平均數所表示之薪資水準似乎較薪資中位數更能明顯反映景

氣之波動

二 受僱員工低薪比重偏高使薪資分布情形多呈現右偏型態

觀察資料分布情形在集中趨勢量數方面薪資平均數大於中位

數但受到薪資落於低薪級距之比重相對較高影響各項特性別之員

工薪資分布情形多為右偏之資料型態當眾數愈往低薪處移動時則

右偏情形會愈明顯甚至呈現 L 型分布型態

56

三 近 5 年整體薪資離散指數約在 48~55左右且在近 3 年有明顯遞

增趨勢

各項特性別在高低薪處變異情形較不穩定近年整體薪資受低薪

及高薪比例增高影響使得薪資分散程度偏高觀察 96 年~98 年之

離散指數分別為 488552535414呈現遞增之趨勢以 98

年 5 月整體薪資分布型態觀察除圖形上呈現右偏外受僱員工薪資

分布亦相當分散而低於薪資平均數（36525 元）之受僱員工人數為

393 萬人占 6156此結果亦說明為何大眾無法明確感受目前勞動

市場之平均薪資水準

四 非典型僱用型態工作者多為低薪族群加深整體受僱員工薪資分散

程度

非典型工作型態之受僱員工包含部分時間工作者及臨時性或人

力派遣工作者此類員工除近年在受僱人數比重明顯增加外同時亦

因薪資較集中於低薪級距薪資平均數及中位數明顯偏低致影響整

體薪資分布範圍使得受僱員工薪資在整體分散程度上略有擴大趨

勢顯示多元化的僱傭關係仍影響受僱員工之薪資水準

五 薪資的兩性差異仍然存在惟隨著時間縮小

勞動市場中有關兩性平等之議題在國內外均受到極度的重視與

關切而在臺灣勞動市場上男女薪資差異目前仍然存在本研究運用

98 年 5 月人力運用調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就

業特徵等 11 項解釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下

衡量出兩性薪資差距為 118 倍惟隨著時間縮小

六 專業技術能力明顯反映於薪資報酬差異

臺灣勞動市場對於員工專業技術的需求已明顯提升而職務階級

或專業技術能力愈高薪資亦愈高本研究運用 98 年 5 月人力運用

調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就業特徵等 11 項解

釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下衡量出職業別中薪

資最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工其受僱薪資差

距為 176 倍

57

七 員工薪資之差異由個人特性及就業特徵兩面向解釋者占 5 成 4餘 4

成 6 仍受外在總體因素影響

人力資本理論中討論「個人特質」及其「生產力」對薪資差異

之影響而在不同就業特徵結構上亦存在薪資異質性本研究運用 98

年 5 月資料所建立之薪資模型由個人特性與就業特徵之 11 項研究

變數可解釋受僱員工薪資僅約 54之差異顯示員工薪資無法單純由

勞動市場之內生變數決定而外在環境之總體面因素如景氣變動制

度面因素及雇主偏好等仍占 46屬本研究未能解釋的部分

第二節 建議

目前我國薪資統計以平均薪資綜觀各行業但仍不足以滿足國人窺探

薪資分布狀況之需求站在雇主與勞工的角度仍需更多相關資訊作為拿捏

薪資尺度之參酌以 98 年資料實證研究發現大學與專科之間在薪資上

已無明顯的差距而教育年限必須再拉長才能彰顯人力資本之投資效益

取而代之的則是以職業別與工作時間型態為主要影響因素此外從景氣

波動與薪資之間有著敏感的連動關係上整體經濟環境的總體因素對於勞

動需求與勞動供給兩方面均對薪資產生或多或少的影響然外生變數之影

響因子並未納入本次研究之考量薪資差異比較結果未臻完備故本研究

提供以下建議

一 加強員工職業訓練及人力資源管理

早期勞工教育程度與其薪資所得及生產力之間有著密切的正向

關係而近年則在大學及專科學歷之間已無明顯區隔整體教育程度

對於薪資差異之影響已不及職業別顯示受僱員工個人專業技術能力

更重於一紙學業證書受僱者應積極參與在職訓練強化本身不足之

處以符合職務需求而政府部門也應加強推廣職業訓練以提升勞工技

術此外在同一場所中工作年資愈長對於薪資報酬愈有益受僱者

在轉換工作之前應多加考量而對於工作經驗高之優秀人才企業主

更應以優渥的待遇留任並有效地分配及管理以期達到企業內部人力

資源最適配置

58

二 運用兩項調查資料持續編算各項特性別統計量數及研究各年差異

情形

針對國人對於薪資水準之需求除按月發布之受僱員工平均薪資

調查統計結果建議可持續編算各項特性別之統計量數並觀察比較

各項特性別之歷年變化趨勢以探討影響薪資差異因素之論點及方

向供為各界參考應用

三 研究其他統計應用方法或加入相關影響因子以提升薪資模型之解

釋力

本研究所建立之薪資方程式雖能提出相關影響因子但仍有無

法由員工特性別等內生變數解釋之部分針對外在環境改變與薪資差

異之探討仍屬不足為能充分觀察勞動市場上受僱員工薪資差異情

形建議研究其他統計應用方法或找尋相關資料加入可能影響薪資差

異之因子抑或選擇重要因子另作交叉比較藉以深入分析及解釋受

僱員工薪資差異

59

參考文獻

一 中文部分

1 行政院主計處（1994）「特載受雇員工個人特性別薪資統計」中華民國臺灣

地區事業人力僱用狀況調查報告中華民國 83 年 6 月頁 21~37

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中央大學產業經濟研究所碩士論文

3 施智婷（2000）「台灣男女薪資趨勢之比較-以民國 70758085 年為例」

國立中山大學人力資源管理研究所碩士論文

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析」經濟專論No1301990 年 11 月

5 陳建志（2001）「台灣地區就業市場收入性別差異之探討」教育與社會研究

第二期2001 年 6 月頁 123~154

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頁 111~126

7 鄭惠安（2002）「臺灣地區教育別薪資報酬之研究」國立中央大學產業經濟研

究所碩士論文

二 英文部分

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2 HeckmanJames J （ 1979 ） rdquoSample Selection Bias as a Specification

ErrorrdquoEconometrica Vol47 No11979pp153-162

3 Mincer Jacob （ 1985 ） rdquoInvestment in Human Capital and Personal Income

DistributionrdquoJournal of Political Economy VolLXVI No41958pp281-302

32

表 4-2 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資中位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別

中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比 中位數 薪資比

整體 33730 10000 33939 10000 34243 10000 33972 10000 32049 10000 個人特性 性別 男 36121 10709 36394 10723 36851 10762 37146 10934 34900 10890 女 29397 8715 29738 8762 29739 8685 30354 8935 29054 9065

年齡組 青少年(15-24 歲) 25572 7581 25536 7524 26103 7623 24745 7284 23267 7260 壯 年(25-44 歲) 33920 10056 34300 10106 34548 10089 34807 10246 32892 10263 中高年(45-64 歲) 37236 11039 36876 10865 36851 10762 37323 10986 34907 10892 老 年(65 歲以上) 30443 9025 28320 8344 27935 8158 28310 8333 24933 7780

教育程度 國小及以下 28097 8330 26919 7932 28790 8408 27925 8220 24379 7607 國(初)中 29397 8715 30342 8940 29963 8750 30965 9115 27502 8581 高中(職) 31568 9359 31328 9231 31875 9308 31708 9334 29678 9260 專科 36531 10830 35951 10593 36395 10628 36424 10722 35694 11137 大學 40999 12155 40611 11966 40133 11720 38288 11270 36209 11298 研究所 57404 17019 56865 16755 54305 15859 54356 16000 50877 15875

婚姻狀況 未婚 30902 9162 31157 9180 32097 9373 31708 9334 30700 9579 有配偶(含與人同居) 36181 10727 36324 10703 36544 10672 36994 10890 34900 10890離婚分居或喪偶 30590 9069 31329 9231 30495 8905 31568 9292 29084 9075

就業特徵 職業 主管及監督人員 56418 16726 56865 16755 57580 16815 58886 17334 58192 18157 專業人員 45601 13519 46793 13787 46064 13452 46759 13764 45185 14099 技術員及助理專業人員 38967 11553 38065 11216 37963 11086 38839 11433 37400 11670 事務工作人員 31659 9386 32260 9505 31045 9066 31327 9221 31064 9693 服務工作人員及售貨員 26181 7762 26170 7711 25972 7585 26671 7851 25182 7857 技術工 33864 10040 33383 9836 35193 10277 34824 10251 33272 10382 械機設備操作工及組裝工 30919 9167 31148 9178 31912 9319 31708 9334 27410 8553 非技術工及體力工 22613 6704 23736 6994 23638 6903 23530 6926 22592 7049

工作區域 北部地區 36107 10705 35686 10515 35699 10425 36424 10722 35068 10942 中部地區 31482 9334 30707 9048 31669 9248 31494 9271 28615 8929 南部地區 31052 9206 30977 9127 30682 8960 31568 9292 29678 9260 東部地區 31594 9367 29738 8762 27685 8085 31086 9150 29667 9257

公司規模 1 人 17990 5334 18505 5452 21387 6246 17404 5123 16446 5132 2-9 人 29913 8868 30035 8850 29963 8750 30354 8935 29084 9075 10-29 人 33730 10000 33423 9848 33308 9727 33972 10000 32008 9987 30-49 人 34428 10207 35399 10430 35687 10422 35968 10588 33889 10574 50-99 人 35104 10407 35580 10484 35687 10422 36237 10667 33815 10551 100-199 人 35979 10667 35670 10510 36208 10574 36237 10667 34978 10914 200-499 人 35322 10472 36394 10723 39217 11453 38502 11333 34448 10749 500 人以上 39573 11732 39805 11728 40306 11771 40609 11954 38795 12105

現職工作年資 未滿 1 年 27136 8045 27295 8042 26861 7844 27129 7986 25048 7816 1-2 年 29397 8715 29738 8762 30495 8905 30354 8935 28619 8930 3-4 年 33730 10000 33373 9833 33222 9702 33743 9933 31798 9922 5-9 年 35979 10667 35939 10589 35687 10422 36994 10890 34900 10890 10-19 年 39914 11833 39805 11728 40422 11804 40609 11954 37821 11801 20 年以上 48538 14390 47471 13987 47215 13788 47561 14000 45261 14122

工作時間 全日時間工作者 - - 34119 10053 34548 10089 34528 10164 32748 10218 部分時間工作者 - - 13344 3932 15247 4453 13589 4000 12524 3908

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 21337 6281 19023 5936 非臨時或派遣人員 - - - - - - 34807 10246 32892 10263

註薪資比＝（特性別薪資中位數divide整體薪資中位數）times100

33

第三節 受僱員工特性別之薪資四分位數

上節以薪資中位數劃分所有受僱員工前後 50的薪資水準用以描

述受僱員工薪資的中心位置本節則以四分位數衡量各項特性下薪資的相

對位置薪資四分位數可簡單地描述受僱員工薪資的離散程度將資料由

小至大排序後分為四等分以第 1 個等分位置的數值劃分出所有受僱員工

中薪資報酬處於最低 25的薪資水準即為薪資第 1 四分位數而以第 3

個等分位置的數值劃分出所有受僱員工中薪資報酬處於最高 25的水

準意即有四分之一的受僱員工其薪資低於第 1 四分位數而有四分之

三的受僱員工其薪資低於第 3 四分位數

94 年 5 月至 97 年 5 月期間受僱員工之薪資第 1 四分位數逐年小幅

成長由 26005元增至 26886元薪資第 3四分位數亦逐年增加由 43327

元增至 44730 元以 98 年 5 月統計結果分別依各項特性別說明如下(表

4-3表 4-4)

（一） 受僱員工基本特性方面

薪資四分位數仍以男性高於女性其中第 1 四分位數相差 4884 元

第 3 四分位數則相差有 8748 元顯示在高薪族群中男女薪資有更明顯的

差距又男性員工約有 86 萬人薪資高於 46534 元女性則有 73 萬人高

於 37786 元按年齡組觀察以 65 歲以上之老年組薪資最低其有 25

的受僱員工未達基本工資標準僅16944元而第1四分位數則以25~44

歲之壯年組 26499 元最高另比較高薪族群在各年齡組的表現15~24

歲青少年組因勞動素質條件不及其他年齡較高之受僱者故有 75以上

之受僱員工薪資未達 3 萬元而 45~64 歲之中高年組受僱者則有 25以

上高於 5 萬元各類年齡組在高低薪的表現順序完全不同

教育程度在研究所以上者則有 75受僱者至少在 39 萬元以上之薪

資水準且高薪者約有超過 77 萬人高於 72127 元學歷在國小以下則有

25低於 2 萬元觀察大學學歷受僱者位於中間區段 50之位置逐年下

移至 98 年落於 27577~48907 元之間婚姻狀況方面有配偶之受僱

者有 25（將近 84 萬人）高於 47698 元的薪資水準而有 75之受僱

34

者其薪資約為 26 萬元以上以維持家庭生活所需未婚受僱者中間區段 50

（約 134 萬人）其薪資則介於 23871~37572 元之間

（二） 受僱員工就業特徵方面

按職業別觀察主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

中間區段 50薪資範圍均高於整體其中最高職級之主管及監督人員

中約 11 萬人其月薪高於 79496 元此類人員僅占受僱員工之 179

而勞動條件要求較低的非技術工及體力工中間區段 50（約 19 萬人）

之薪資介於 18786~28281 元之間各職類之中段薪資由高至低依序為主

管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員技術工事務工作人

員機械設備操作工及組裝工服務工作人員及售貨員非技術工及體力

工

按工作區域觀察北部地區之受僱員工中間區段 50之薪資介於

27502~46543 元之間雖較其他三大地區高惟區間範圍也相對較大

中部南部及東部地區在中段薪資的表現則相當接近

按公司規模觀察1 人公司的薪資水準明顯偏低約有 15 萬人月薪

未達 1 萬元而公司規模 2~9 人約有 103 萬人其薪資介於 22592~36064

元員工人數在 30 人至 200 人以下規模者薪資第 1 四分位數均為 26499

元低薪界限之差異並不明顯另公司規模在 30 人以上則前 25之高

薪族群月薪均超過 45 萬元之水準反之 30 人以下之小型企業內之受

僱員工較難獲得高薪薪資制度完整的大型企業中如工作於企業規模

500 人以上之受僱員工其前 25之高薪族群薪資可達 52997 元以上

現職工作年資方面未滿 1 年的員工約有 18 萬人低於 2 萬元月薪

此類新進人員有 50薪資水準介於 19777~31798 元之間年資達 20 年

以上者則有 75（約 36 萬人）高於 33889 元的薪資水準者且其中又有

12 萬人達 62072 元以上因此在同一場所工作年資未滿 3 年之受僱員工

相對地較難取得高薪

按工作時間分部分工時員工雖屬於少數但其中仍有超過 66 萬的

受僱者其薪資低於 8593 元又因部分工時員工之工作時間相對較短故

有超過 20 萬人其薪資低於 18639 元全日時間工作者中間區段 50之薪

35

資則介於 25594~43458 元之間僱用型態方面臨時性或人力派遣之受

僱者則有 50（約 19 萬人）其月薪介於 11234~25048 元與部分時間

工作者均屬於低工資的弱勢族群而非臨時或人力派遣之受僱者則約有

25（150 萬人）其薪資低於 25981 元意即若以 25 萬元為薪資界線

有 75的臨時性或人力派遣受僱者低於此界線反之薪資低於 25 萬元以

下之非臨時性或人力派遣受僱者僅占 25

36

表 4-3 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資第 1 四分位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別 第 1 四

分位數 薪資比

第 1 四分位數

薪資比第 1 四分位數

薪資比第 1 四分位數

薪資比 第 1 四分位數

薪資比

整體 26005 10000 26687 10000 26753 10000 26886 10000 25048 10000 個人特性 性別 男 29233 11241 30035 11255 29941 11192 29872 11111 27427 10950 女 23137 8897 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000

年齡組 青少年(15-24 歲) 21510 8271 21412 8023 21250 7943 20640 7677 18786 7500 壯 年(25-44 歲) 28109 10809 28432 10654 28549 10671 28793 10709 26499 10579 中高年(45-64 歲) 27550 10594 27811 10421 27360 10227 27370 10180 25182 10053 老 年(65 歲以上) 25860 9944 17802 6671 20182 7544 21261 7908 16944 6765

教育程度 國小及以下 20352 7826 20886 7826 21489 8032 22045 8199 19572 7814 國(初)中 22613 8696 23368 8756 23791 8893 24283 9032 21928 8754 高中(職) 24736 9512 25285 9475 24981 9338 25288 9406 23734 9475 專科 29795 11457 29738 11143 29739 11116 30200 11233 29084 11611 大學 32612 12541 32365 12128 32037 11975 30354 11290 27577 11010 研究所 45227 17392 45421 17020 42804 16000 42929 15967 39537 15784

婚姻狀況 未婚 24736 9512 25285 9475 25412 9499 25525 9494 23871 9530 有配偶(含與人同居) 28220 10852 28432 10654 28790 10761 28990 10783 26499 10579 離婚分居或喪偶 22707 8732 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000

就業特徵 職業 主管及監督人員 45134 17356 45492 17047 46064 17218 46410 17262 43856 17509 專業人員 39352 15132 39744 14893 38003 14205 38502 14320 36148 14431 技術員及助理專業人員 31659 12174 32345 12120 32103 12000 32487 12083 30700 12256 事務工作人員 25572 9833 26193 9815 26103 9757 25870 9622 25048 10000 服務工作人員及售貨員 21919 8429 21412 8023 21250 7943 21855 8129 20603 8225 技術工 28109 10809 27819 10424 29328 10963 29020 10794 26499 10579 械機設備操作工及組裝工 24736 9512 25021 9376 26170 9782 25525 9494 22047 8802 非技術工及體力工 19182 7376 19725 7391 19528 7299 19905 7403 18786 7500

工作區域 北部地區 28267 10870 29570 11080 29513 11032 29244 10877 27502 10980 中部地區 23744 9131 23791 8915 24791 9267 24365 9062 22543 9000 南部地區 23611 9079 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000 東部地區 22576 8681 22538 8445 21402 8000 22495 8367 22543 9000

公司規模 1 人 11950 4595 11603 4348 15464 5780 10083 3750 9868 3940 2-9 人 23466 9024 23791 8915 23611 8826 24257 9022 22592 9019 10-29 人 26005 10000 26698 10004 26826 10027 27041 10058 25048 10000 30-49 人 28209 10848 28432 10654 28790 10761 29006 10789 26499 10579 50-99 人 28267 10870 29001 10867 29010 10844 28310 10530 26499 10579 100-199 人 28267 10870 29008 10870 29739 11116 29006 10789 26499 10579 200-499 人 28267 10870 29570 11080 30929 11561 31708 11793 27559 11002 500 人以上 31537 12127 32489 12174 30929 11561 32487 12083 30151 12037

現職工作年資 未滿 1 年 21483 8261 21412 8023 21412 8004 21574 8024 19777 7896 1-2 年 23900 9191 23791 8915 24183 9039 24283 9032 22652 9043 3-4 年 26632 10241 27359 10252 27360 10227 27846 10357 25048 10000 5-9 年 29233 11241 29738 11143 29739 11116 30319 11277 27410 10943 10-19 年 31606 12154 31908 11956 32233 12048 32487 12083 29678 11848 20 年以上 36121 13890 35402 13266 35193 13155 36366 13526 33889 13530

工作時間 全日時間工作者 - - 27295 10228 27152 10149 27925 10386 25594 10218 部分時間工作者 - - 8303 3111 9516 3557 10123 3765 8593 3431

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 14570 5419 11234 4485 非臨時或派遣人員 - - - - - - 28119 10459 25981 10372

註薪資比＝（特性別薪資第 1 四分位數divide整體薪資第 1 四分位數）times100

37

表 4-4 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資第 3 四分位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別 第 3 四

分位數 薪資比

第 3 四分位數

薪資比第 3 四分位數

薪資比第 3 四分位數

薪資比 第 3 四分位數

薪資比

整體 43327 10000 43384 10000 43479 10000 44730 10000 42398 10000 個人特性 性別 男 46263 10678 46722 10769 46924 10792 47561 10633 46534 10976 女 37312 8612 37296 8597 37849 8705 37858 8464 37786 8912

年齡組 青少年(15-24 歲) 30443 7026 30842 7109 31093 7151 30354 6786 28646 6756 壯 年(25-44 歲) 43838 10118 43357 9994 43208 9938 43866 9807 42398 10000 中高年(45-64 歲) 52008 12004 52235 12040 51742 11900 52026 11631 50097 11816 老 年(65 歲以上) 40476 9342 34119 7864 37539 8634 42782 9564 41063 9685

教育程度 國小及以下 34198 7893 34388 7926 35416 8146 36237 8101 31798 7500 國(初)中 36816 8497 37822 8718 37454 8614 38853 8686 34906 8233 高中(職) 39352 9083 38946 8977 39059 8983 39634 8861 37572 8862 專科 45923 10599 45492 10486 46064 10595 46759 10454 45261 10675 大學 54272 12526 53938 12433 51993 11958 50615 11316 48907 11535 研究所 75333 17387 77917 17960 71374 16416 76561 17116 72127 17012

婚姻狀況 未婚 37666 8693 37977 8754 38066 8755 38839 8683 37572 8862 有配偶(含與人同居) 48002 11079 47767 11010 48155 11075 48694 10886 47698 11250 離婚分居或喪偶 39508 9119 39805 9175 38713 8904 40642 9086 37572 8862

就業特徵 職業 主管及監督人員 74457 17185 77757 17923 74393 17110 78038 17446 79496 18750 專業人員 57404 13249 57863 13337 57580 13243 57753 12911 56481 13322 技術員及助理專業人員 47488 10960 46722 10769 47222 10861 47561 10633 46534 10976 事務工作人員 39554 9129 39164 9027 37963 8731 37323 8344 38058 8976 服務工作人員及售貨員 31682 7312 32118 7403 31296 7198 32368 7236 31734 7485 技術工 41765 9639 40059 9234 43405 9983 41899 9367 41656 9825 械機設備操作工及組裝工 36181 8351 36962 8520 37454 8614 37434 8369 33918 8000 非技術工及體力工 29865 6893 30815 7103 29922 6882 29244 6538 28281 6670

工作區域 北部地區 45923 10599 45609 10513 46511 10697 47240 10561 46534 10976 中部地區 39352 9083 38935 8975 39154 9005 39634 8861 36951 8715 南部地區 39352 9083 39503 9105 40306 9270 40609 9079 38407 9059 東部地區 42725 9861 38977 8984 36544 8405 38896 8696 37821 8920

公司規模 1 人 23900 5516 24673 5687 26170 6019 23620 5281 23267 5488 2-9 人 36829 8500 36710 8462 37336 8587 37146 8304 36064 8506 10-29 人 41202 9510 40943 9437 42078 9678 42674 9540 41381 9760 30-49 人 44974 10380 45492 10486 46064 10595 46410 10376 45343 10695 50-99 人 45151 10421 46773 10781 46641 10727 46433 10381 45578 10750 100-199 人 46352 10698 46767 10780 47582 10944 47240 10561 46534 10976 200-499 人 47222 10899 47582 10968 49962 11491 48129 10760 45578 10750 500 人以上 51158 11807 52316 12059 51822 11919 53223 11899 52997 12500

現職工作年資 未滿 1 年 33851 7813 33424 7704 33308 7661 33972 7595 31798 7500 1-2 年 36531 8431 36394 8389 37230 8563 36994 8271 35068 8271 3-4 年 40531 9355 40569 9351 41059 9443 40609 9079 40060 9449 5-9 年 45134 10417 45492 10486 45767 10526 46429 10380 44518 10500 10-19 年 51340 11849 51171 11795 51822 11919 52040 11634 49866 11761 20 年以上 62963 14532 65273 15045 61002 14030 62283 13924 62072 14640

工作時間 全日時間工作者 - - 44252 10200 43760 10065 44991 10058 43458 10250 部分時間工作者 - - 21142 4873 20118 4627 20640 4614 18639 4396

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 28310 6329 25048 5908 非臨時或派遣人員 - - - - - - 45297 10127 43633 10291

註薪資比＝（特性別薪資第 3 四分位數divide整體薪資第 3 四分位數）times100

38

第四節 受僱員工特性別之離散量數

為求更客觀地探討臺灣地區受僱員工之薪資分布情形特以離散指標

量測近 5 年就業市場分散情形運用絕對分散統計量與某一集中趨勢之統

計量或其他適當量數的比率作為衡量相對分散程度之統計量離散量數

（Measures of Dispersion）可用於描述資料整體之異質性或變異程度兩

組資料分配即使有同樣的集中量數亦會得到不同的離散量數故在分析

資料時需同時考量集中趨勢量數與離散量數

一般常用於衡量分散程度之離散量數有變異係數（Coefficient of

Variation）離散指數四分位距（Inter Quartile Range）等本節分述以

上 3 項統計離散量數如下

一變異係數（Coefficient of Variation）

又稱「離散係數」或「相對差異係數」是機率分布離散程度的一個

歸一化量度其定義為標準差與平均值之比率變異係數只對比率尺度的

數值且平均值不為零時有意義一般適用於平均值大於零的情況特性為

一無單位係數優點為不受資料比例變動的影響而改變主要用於比較不

同單位或不同資料組之間的差異當變異係數愈大表示該組資料愈分

散此時資料之平均數不適合反映集中趨勢計算式如下

變異係數S

= 100X

times

近 5 年結果分析(表 4-5)

（一）受僱員工基本特性方面

男性薪資平均數高於女性但變異係數亦較高顯示男性之間

薪資水準有較大的變異按年齡組別以 65 歲以上老年組之薪資

變異最高隨年齡增高同一年齡組內之薪資差異越明顯教育程

度方面以大學學歷之薪資變異明顯較大而以國中程度之薪資變

異程度明顯較小婚姻狀況方面有配偶者其薪資變異相對較大

（二）受僱員工就業特徵方面

39

按職業別觀察主管監督及專業技術人員的薪資變異明顯較

大而非監督專業技術人員的分散程度約落於 30~40之間受

僱者所在的工作區域以北部地區之薪資變異性明顯高於其他地

區按公司規模觀察員工人數 2 人~100 人規模之中小企業薪資

變異程度隨著人數增加而擴大100 人以上大型企業內部因員工人

數較多且職類分工較細而易有較高之薪資變異由 97 年98 年觀

察現職工作年資長短與薪資變異大小並無明顯的關聯各組變異

係數約在 48~54之間不等

按工作時間分全日工作者與部分時間工作者之薪資分散程度

均偏高又部分工時員工之薪資變異大於全日時間工作者畢竟

薪資每變動 1 單位對於低薪受僱者來說差異感受相對較大僱用

型態方面兩類僱用型態 98 年之薪資變異均較 97 年略有增加

40

表 4-5 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資變異係數 單位

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月整體 5919 5610 5759 5274 5454 個人特性 性別 男 6056 5804 6080 5367 5546 女 5169 4760 4681 4652 4893

年齡組 青少年(15-24 歲) 2906 3367 3254 3481 3932 壯 年(25-44 歲) 4952 5085 4535 4501 4706 中高年(45-64 歲) 7551 6382 7600 6162 6266 老 年(65 歲以上) 7515 7228 6957 9953 8377

教育程度 國小及以下 4175 3741 3664 3635 4010 國(初)中 3565 3413 3453 3563 3711 高中(職) 6008 4041 3953 3951 4020 專科 4364 4356 4299 4624 4477 大學 6519 6030 7708 5603 6235 研究所 5518 8446 5874 6267 5576

婚姻狀況 未婚 5006 4007 3985 4097 4166 有配偶(含與人同居) 6128 6073 6309 5460 5750 離婚分居或喪偶 5289 5126 4450 6632 5714

就業特徵 職業 主管及監督人員 7230 6950 7221 4828 4705 專業人員 7339 5254 6062 5933 5635 技術員及助理專業人員 3832 4030 3969 3998 4409 事務工作人員 3435 3723 3275 3306 3525 服務工作人員及售貨員 3436 3407 3470 3923 3923 技術工 3367 3108 3204 2985 3341 械機設備操作工及組裝工 3213 3197 3097 3214 3390 非技術工及體力工 3574 3683 3478 3357 3715

工作區域 北部地區 6432 5881 6082 5316 5427 中部地區 4439 4496 4975 4813 4807 南部地區 4720 5055 4930 5023 5310 東部地區 4781 4693 4285 4853 6160

公司規模 1 人 6051 5463 4561 5237 5899 2-9 人 4185 4099 4121 4236 4277 10-29 人 4538 4212 4026 4586 4870 30-49 人 4464 4496 4778 4642 5093 50-99 人 4735 4986 4886 5608 5298 100-199 人 9860 8381 5869 5031 5405 200-499 人 6654 5628 5100 5411 6312 500 人以上 5557 6506 9362 5311 5510

現職工作年資 未滿 1 年 5040 4605 4762 5208 5345 1-2 年 5826 4383 4374 4940 4823 3-4 年 4312 5288 8423 4107 4813 5-9 年 5024 4871 4719 5110 5150 10-19 年 7219 6485 4617 5082 5307 20 年以上 4592 4954 4955 4903 4980

工作時間 全日時間工作者 - 5530 5680 5134 5254 部分時間工作者 - 6182 5716 7715 6391

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 4817 5497 非臨時或派遣人員 - - - 5157 5290

41

二離散指數

離散指數亦為一項常用於描述資料相對分散程度的統計量數理論

上離散指數與變異係數結果大致上很近似數值越大則代表資料分散程

度愈高計算式如下

離散指數 3 1

2

Q -Q= 100

Qtimes

其中Q1第 1 四分位數Q2中位數Q3第 3 四分位數

近 5 年結果分析(表 4-6)

（一）受僱員工基本特性方面

男女薪資分布分散程度頗為相近亦近似整體分散情形以年

齡組觀察 45 歲以上之中高年組及老年組其分散程度偏高25

歲以下之青少年組則相對較為集中教育程度則以研究所的分散情

形明顯最大近年來大學程度以上的分散程度均高於整體分布婚

姻狀況則以有配偶者之薪資分布相對較為分散

（二）受僱員工就業特徵方面

職業類別中以主管及監督人員的薪資水準最高而其分散情形

亦明顯高於其他職類工作區域方面98 年 5 月之薪資變異係數依

序由高至低為北部地區南部地區東部地區及中部地區其中東

部地區之薪資變異程度有逐年降低之趨勢反之北部地區則略有

增加公司規模為 1 人者則因高薪的員工較少且中位數值偏低

致離散指數偏高工作年資方面則以年資 20 年以上之分散程度明

顯偏高且年資越長分散程度亦隨之走高工作時間方面部分時

間工作者分布情形嚴重右偏且明顯分散僱用型態為臨時性或人力

派遣人員之薪資分散程度亦相對較高

42

表 4-6 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資離散指數

單位

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月

整體 5135 4920 4885 5253 5414 個人特性 性別 男 4715 4585 4609 4762 5475 女 4822 4541 4727 4472 5246

年齡組 青少年(15-24 歲) 3493 3693 3771 3926 4238 壯 年(25-44 歲) 4637 4351 4243 4330 4834 中高年(45-64 歲) 6568 6623 6616 6606 7138 老 年(65 歲以上) 4801 5762 6213 7602 9674

教育程度 國小及以下 4928 5016 4837 5082 5015 國(初)中 4831 4764 4560 4705 4719 高中(職) 4630 4361 4417 4524 4663 專科 4415 4382 4486 4546 4532 大學 5283 5312 4972 5292 5891 研究所 5245 5715 5261 6187 6406

婚姻狀況 未婚 4184 4074 3942 4199 4463 有配偶(含與人同居) 5468 5323 5299 5326 6074 離婚分居或喪偶 5492 5112 4893 5182 5167

就業特徵 職業 主管及監督人員 5197 5674 4920 5371 6125 專業人員 3959 3872 4250 4117 4500 技術員及助理專業人員 4062 3777 3983 3881 4234 事務工作人員 4416 4021 3820 3656 4188 服務工作人員及售貨員 3729 4091 3868 3942 4420 技術工 4033 3667 4000 3698 4555 械機設備操作工及組裝工 3702 3834 3536 3756 4331 非技術工及體力工 4724 4672 4397 3969 4203

工作區域 北部地區 4890 4494 4761 4941 5427 中部地區 4958 4932 4535 4848 5035 南部地區 5069 5072 5383 5172 5345 東部地區 6377 5528 5469 5276 5150

公司規模 1 人 6643 7063 5006 7778 8147 2-9 人 4467 4301 4581 4246 4632 10-29 人 4505 4262 4579 4602 5103 30-49 人 4870 4819 4840 4839 5561 50-99 人 4810 4995 4940 5001 5642 100-199 人 5027 4979 4928 5032 5728 200-499 人 5366 4949 4853 4265 5231 500 人以上 4958 4981 5184 5106 5889

現職工作年資 未滿 1 年 4558 4401 4429 4570 4799 1-2 年 4297 4238 4278 4188 4338 3-4 年 4121 3958 4123 3782 4721 5-9 年 4420 4384 4491 4355 4902 10-19 年 4944 4839 4846 4815 5338 20 年以上 5530 6292 5466 5449 6227

工作時間 全日時間工作者 - 4970 4807 4943 5455 部分時間工作者 - 9622 6953 7739 8021

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 6440 7262 非臨時或派遣人員 - - - 4935 5367

43

三四分位距（Inter Quartile Range）

四分位距是將整群資料排序後居於中間 50的資料散佈範圍即

第 3 四分位數與第 1 四分位數的差距（第 3 四分位數－第 1 四分位數）

可表示一群數值資料中間 50的資料分散程度用於粗略觀察整體資料

的分散程度當存在少數特別大或特別小的資料時四分位距比全距適合

來描述整體資料的分散程度

根據 98 年 5 月結果顯示中間區段 50之受僱員工其薪資水準位於

25048 元至 42398 元之間差距達 17350 元而觀察各項特性別下的薪

資四分位距當薪資偏高時四分位距會出現較大的分散範圍近 5 年結

果分析(表 4-7)

（一）受僱員工基本特性方面

比較 98 年 5 月男女薪資中間區段之比率為 12535顯示男

性薪資較女性分散而男性近 3 年在中段薪資的差距有逐年擴大之

趨勢以年齡組觀察發現 45 歲以上之中高年組及老年組中段

薪資之分散程度偏高25 歲以下之青少年組則相對較為集中教育

程度以研究所的分散情形最為明顯近年來大學程度以上的分散程

度均高於整體婚姻狀況則以有配偶者之中段薪資差距相對較大

（二）受僱員工就業特徵方面

職業類別中主管及監督人員的薪資分散情形相對高於其他職

類98 年之薪資四分位距甚至高達 35640 元為薪資較低之非技

術工及體力工之薪資四分位距的 375 倍工作區域方面則以北部地

區受僱員工之中段薪資差距最大公司規模為 1 人者係因薪資分布

有 4454集中於 15 萬元以下故四分位距之範圍（13399 元）大

於第 1 四分位數薪資（9868 元）現職工作年資方面則以年資 20

年以上之分散程度相對較高且年資愈長分散範圍亦隨之拉長工

作時間方面全日時間工作者之薪資中段差距在 97 年~98 年略有擴

大部分工時者之中段薪資則維持在 1 萬元左右的差距僱用型態

為臨時性或派遣人員之中段薪資差距接近 14 萬元非臨時或派遣

人員之中段薪資差距則超過 17 萬元

44

表 4-7 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資四分位距

單位元

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月整體 17322 16697 16726 17844 17350 個人特性 性別

男 17030 16687 16983 17689 19107 女 14175 13505 14058 13575 15243

年齡組 青少年(15-24 歲) 8933 9430 9843 9714 9860 壯 年(25-44 歲) 15729 14925 14659 15073 15899 中高年(45-64 歲) 24458 24424 24382 24656 24915 老 年(65 歲以上) 14616 16317 17357 21521 24119

教育程度 國小及以下 13846 13502 13927 14192 12226 國(初)中 14203 14454 13663 14570 12978 高中(職) 14616 13661 14078 14346 13838 專科 16128 15754 16325 16559 16177 大學 21660 21573 19956 20261 21330 研究所 30106 32496 28570 33632 32590

婚姻狀況 未婚 12930 12692 12654 13314 13701 有配偶(含與人同居) 19782 19335 19365 19704 21199 離婚分居或喪偶 16801 16014 14922 16359 15029

就業特徵 職業

主管及監督人員 29323 32265 28329 31628 35640 專業人員 18052 18119 19577 19251 20333 技術員及助理專業人員 15829 14377 15119 15074 15834 事務工作人員 13982 12971 11860 11453 13010 服務工作人員及售貨員 9763 10706 10046 10513 11131 技術工 13656 12240 14077 12879 15157 械機設備操作工及組裝工 11445 11941 11284 11909 11871 非技術工及體力工 10683 11090 10394 9339 9495

工作區域 北部地區 17656 16039 16998 17996 19032 中部地區 15608 15144 14363 15269 14408 南部地區 15741 15712 16515 16326 15864 東部地區 20149 16439 15142 16401 15278

公司規模 1 人 11950 13070 10706 13537 13399 2-9 人 13363 12919 13725 12889 13472 10-29 人 15197 14245 15252 15633 16333 30-49 人 16765 17060 17274 17404 18844 50-99 人 16884 17772 17631 18123 19079 100-199 人 18085 17759 17843 18234 20035 200-499 人 18955 18012 19033 16421 18019 500 人以上 19621 19827 20893 20736 22846

現職工作年資 未滿 1 年 12368 12012 11896 12398 12021 1-2 年 12631 12603 13047 12711 12416 3-4 年 13899 13210 13699 12763 15012 5-9 年 15901 15754 16028 16110 17108 10-19 年 19734 19263 19589 19553 20188 20 年以上 26842 29871 25809 25917 28183

工作時間 全日時間工作者 - 16957 16608 17066 17864 部分時間工作者 - 12839 10602 10517 10046

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 13740 13814 非臨時或派遣人員 - - - 17178 17652

45

第五節 受僱員工薪資之統計量數比較

比較整體受僱員工薪資統計量數結果由中央趨勢來看度量中心位

置之薪資平均數高於薪資中位數兩者相比近 2 年薪資平均數與薪資中

位數之差擴大至 4000 元以上由 94 年至 98 年第二季經濟成長率觀察

依序為 401578570566-723與薪資平均數之變化

相互呼應亦顯示經濟景氣動盪較大時平均值較易感受環境波動

薪資分散度方面近年員工薪資四分位距約為 17 萬元左右顯示前

25與後 25受僱員工之薪資差距相當分散且近年前 25受僱員工之

薪資均超過後 25受僱員工薪資之 16 倍理論上離散指數與變異係數

之數值大致上會很相近近年兩項量數推計結果約為 50左右顯示受

僱員工整體薪資分布情形相當分散而變異係數方面 94 年甚至高達 5919

顯示員工薪資與平均值之間存有較大的差距

表 4-8 近 5 年受僱員工薪資統計量數比較表

單位元

平均數 中位數 第 1 四分位數

第 3 四分位數

離散指數 四分位距 變異係數年月別

（元） （元） （元） （元） （） （元） （）

94 年 5 月 37336 33730 26005 43327 5135 17322 5919

95 年 5 月 37586 33939 26687 43384 4920 16697 5610

96 年 5 月 37767 34243 26753 43479 4885 16726 5759

97 年 5 月 38203 33972 26886 44730 5253 17844 5274

98 年 5 月 36525 32049 25048 42398 5414 17350 5454

46

第五章 特性別薪資之差異分析

以人力資本理論之論點出發就目前可運用之調查資料問項內容提

出受僱員工之個人特性與就業特徵兩面向之研究變數其中可能影響薪資

差異之因子為性別年齡教育程度婚姻狀況行業別職業別工作

區域公司規模現職工作年資工作時間以及僱用型態等預期各項特

性別在薪資方程式中年齡教育年數職級與專業技術能力高低公司

規模大小以及現職工作年資等變數將與薪資呈現正相關而其他研究變

數如性別婚姻狀況工作區域僱用型態等對薪資亦有顯著之影響

本章內容遂以受私人僱用者及受公營事業單位僱用之受僱員工為研

究範圍運用 98 年 5 月人力運用調查之樣本資料佐以薪資銜接係數（ sR ）

調整主要工作收入之變項分別採用廣義線性模型之變異數分析方法及多

元迴歸分析方法進行特性別薪資差異之研究分述研析過程及結果於以

下各節

第一節 薪資差異比較

採用廣義線性模型中之變異數分析方法比較 98 年 5 月樣本資料之各

項特性別平均薪資檢定結果發現本研究所觀察之各項特性變項在統計

上均具顯著差異遂進一步利用 Scheffe 多重比較法找出平均薪資具顯著

差異的組別個別均數檢定結果整理如表 5-1

個人特性方面男女薪資有顯著差異年齡組別中24 歲以下之青

少年組與 65 歲以上之老年組之間平均薪資很接近且無顯著差異按教育

程度觀察各教育程度別僅在大學與專科學歷之間無顯著差異比較其他

各組之平均薪資可明顯看出教育程度與平均薪資仍有正向關係婚姻狀況

方面有配偶者與未婚者之間薪資有顯著差異而未婚者與離婚分居或

喪偶者兩組之平均薪資差異則不顯著

就業特徵方面分為 8 組職業類別之間其平均薪資由高至低均有顯著

差異依序為主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員技術

47

工事務工作人員機械設備操作工及組裝工服務工作人員非技術工

及體力工按工作區域別觀察北部地區與其他地區之間有顯著的差異

以公司規模別觀察規模在 30 人~499 人之間各組平均薪資並無顯著差

異顯示受僱員工在 500 人以上之大企業以及 30 人以下小公司之薪資

一則偏高一則偏低的區隔出薪資高低按現職工作年資觀察6 組不同年

資之間其薪資均有顯著差異且在同一場所工作年資愈長則平均薪資愈

高再以工作時間及僱用型態觀察檢定結果亦均符合預期的顯著性薪資

差異

表 5-1 受僱員工薪資差異比較表

項目別 顯著性 均數差異比較

基本特性

性別 有顯著差異 男＞女

年齡組 有顯著差異 中高年＞壯年＞老年

無顯著差異 青少年老年

教育程度 研究所＞專科

有顯著差異

大學＞高中(職)＞國(初)中＞國小

無顯著差異 大學專科

婚姻狀況 有顯著差異 有配偶＞未婚者

無顯著差異 未婚者離婚分居或喪偶者

就業特徵

行業 有顯著差異 製造業＜非製造業

職業 主管及監督人員＞專業人員＞技術員及助理專業人員＞

技術工＞事務工作人員＞機械設備操作工及組裝工＞

有顯著差異

服務工作人員＞非技術工及體力工

工作區域 有顯著差異 北部地區＞南部地區

無顯著差異 南部中部東部地區

公司規模 公營事業單位＞500 人以上＞200-499 人

有顯著差異

30-49 人＞10-29 人＞2-9 人＞1 人

無顯著差異 200-499 人100-199 人50-9930-49 人

現職工作年資 有顯著差異 20 年以上＞10-19 年＞5-9 年＞3-4 年＞1-2 年＞未滿 1 年

工作時間 有顯著差異 全日時間工作者＞部分時間工作者

僱用型態 有顯著差異 臨時性或派遣人員＜非臨時或派遣人員 註本表為 ANOVA 檢定結果整理

48

第二節 薪資迴歸方程式

依據以往關於薪資結構或薪資差異方面之文獻本研究參考 Mincer

人力資本理論以及勞動需求面可能影響薪資水準之重要解釋變數主要分

為受僱員工之個人特性及就業特徵兩大面向包含性別年齡教育程度

婚姻狀況行業別職業別工作區域公司規模現職工作年資工作

時間僱用型態等合計有 11 項對於薪資差異之可解釋變數以上所選取

之解釋變數個別在平均薪資之單因子變異數分析中（ANOVA）均有顯

著差異故將其放入特徵薪資模型建立迴歸方程式

一迴歸方程式

以迴歸方程式建構本研究之薪資特徵模型用以觀察受僱員工各項特

性別對於薪資差異之影響情形同時在控制其他條件下比較受僱員工各

項特徵別之薪資差異根據 Mincer（1974）所設定之薪資函數認為勞

動者之生產力隨教育及工作經驗累積增加進而提高薪資報酬本研究則

再加入年齡教育年數現職工作年資之平方項以及年齡與教育年數教

育年數與現職工作年資之交互項故預設之薪資決定方程式如下所示

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )( ) ( ) ( ) ( ) ( )

( ) ( ) ( ) ( ) ( )

2 20 1 2 21 3 31 4

5 6i 7 8j 9

291 10 11 12 13

ln + + + + + +

+ + + +

+ + + + + +

i ji j

Y sex age age edu edu mar

ind occ area scale years

years time type age edu edu years

β β β β β β β

β β β β β

β β β β β ε

=

+

times times

　　　

　　　

二模型評估

在多元迴歸模型建立過程中因模型內含有多個解釋變數故容易發

生共線性（multicollinearity）問題使得解釋變數之間彼此線性相關而造

成迴歸係數因為被其他變數影響而無法順利地被推論甚至是被扭曲本研

究以變異膨脹係數（variance inflation factorVIF）大於 10亦即容忍值

（tolerance）小於 01 作為剔除變數的基準發現年齡之平方項教育年

數之平方項現職工作年資平方項年齡與教育年數以及教育年數與現職

49

工作年資之交互作用項等解釋變數項存在高度相關性且均超過容忍值標

準故未選入薪資迴歸模型作為解釋變數

由於本研究採用一般薪資決定方程式作為衡量薪資結構特徵之模

型則以最小平方法（OLS）推估可能產生估計係數之偏誤與不符合一致

性之問題而本研究對象僅考慮勞動市場中有薪資報酬之受僱員工故可

能產生樣本選擇性偏誤（Heckman1979）問題又受限於連結資料之範

圍無法針對樣本選擇性偏誤作模型調整致本研究內容有所限制因此

僅就迴歸係數作差異比較而不以此模型作為薪資報酬之預測

三變數說明

（一） 反應變數

在薪資迴歸方程式中以受僱員工之名目薪資作為模型的反

應變數而薪資內容係指受僱員工之工作報酬（包括本薪及按月給

付之固定津貼及獎金）以及延長工時所得之報酬即加班費前章

觀察整體受僱員工薪資分布結果整體與各項特徵別多有呈現右偏

情形為使分布接近常態且便於比較各項特徵別之薪資水準故將

反應變數取對數值方程式等號左邊則取薪資之自然對數值（以 lnY

表示）（表 5-2）

（二） 解釋變數

1 性別為虛擬變數以 1 表示男性0 表是女性

2 年齡以受僱者在 98 年 5 月時之足歲資料為連續型變數

3 教育年數將樣本資料中之教育程度別以教育年數換算為數值型

態則自不識字至博士以上學歷依序給予年數值範圍從

0~22(年)其係數估計值則代表每增加 1 年教育年數對薪資之邊際

影響

4 婚姻狀況為虛擬變數以 1 表示有配偶者合併「未婚者」與

「離婚分居或喪偶」樣本資料以 0 表示無配偶者

5 行業為虛擬變數以 1 表示製造業0 表示非製造業

6 職業受僱員工之職業別分為 8 個類別以「非技術工及體力工」

50

為參照組設定 7 項虛擬變數

7 工作區域為虛擬變數以 1 表示北部地區其中北部地區則包

含臺北縣市基隆市宜蘭縣桃園縣及新竹縣市0 表示非北部

之其他地區

8 公司規模受僱者工作場所之規模大小共分有 9 個類別以「公

營事業單位」為參照組設定 8 項虛擬變數

9 現職工作年資為連續型變數其係數估計值則代表每增加 1 年

現職工作年資對薪資之邊際影響

10 工作時間為虛擬變數以 1 表示全日時間工作者0 表示部分時

間工作者

11 僱用型態為虛擬變數以 1 表示臨時性或人力派遣工作0 表示

非臨時性或人力派遣工作

表 5-2 受僱員工薪資迴歸方程式研究變數說明

研究變數 變數代號 變數型態 說明

薪資 Y 連續型 月薪取對數值

性別 sex 類別型 男女

年齡 age 連續型 足歲年齡數(歲)

教育年數 edu 連續型

教育年數(年)

不識字為 0自修為 3國小為 6國(初)中為 9高中(職)為

12專科為 14大學為 16碩士為 18博士為 22

婚姻狀況 mar 類別型 有配偶（含與人同居者）無配偶（未婚離婚分居或喪偶）

行業 ind 類別型 製造業非製造業

職業 occ 類別型

主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

事務工作人員服務工作人員及售貨員技術工

機械設備操作工及組裝工非技術工及體力工

工作區域 area 類別型 北部地區其他地區

公司規模 scale 類別型 1 人2-9 人10-29 人30-49 人50-99 人100-199 人

200-499 人500 人以上公營事業單位

現職工作年資 years 連續型 現職工作年資(年)

工作時間 time 類別型 全日時間工作者部分時間工作者

僱用型態 type 類別型 臨時性或人力派遣人員非臨時性或人力派遣人員

51

第三節 特性別薪資迴歸結果分析

由 98 年 5 月資料所建立之迴歸方程式反應變數為薪資取自然對數

值解釋變數則有性別年齡教育年數婚姻狀況行業別職業別

工作區域公司規模現職工作年資工作時間僱用型態等 11 項特徵

值整體迴歸模式對於薪資解釋能力達 5396

由表 5-3 所示之估計結果觀察受僱員工之各項觀察特徵對薪資均有

顯著影響其中研究變數之迴歸係數估計值可表示特性別下各類組之薪資

影響強度及方向以迴歸係數估計值取指數轉換之數值即為與參照組之間

之薪資倍數再以偏判定係數分析各項特徵別對於薪資之影響程度如表

5-4迴歸分析結果如下

一 性別薪資方程式函數明顯受到性別之影響在控制其他條件相同

下男性約為女性的 118 倍差距約為 1357 元目前臺灣勞動力市

場男女薪資仍然存有差異但近年男女薪資比由 80 年之 662增至

98 年之 800差異已有相當程度縮小顯示女性受僱者的收入在

某種程度上也有明顯地提升

二 年齡一般而言年歲愈長其薪資收入也會相對提高但受到 65 歲

以上退休後老年組群重新回到勞動市場就業之影響其平均薪資較中

高年組降低研究發現控制其他條件相同下年齡對於薪資雖有正

向相關但薪資受到年齡之影響程度僅約 149

三 教育年數為觀察受僱者教育程度對薪資之影響情形以教育年數之

連續型數值方式進行分析在控制其他條件相同下受僱者之教育程

度與其薪資高低具有明顯的正向關係教育年數愈長其薪資愈高

而對於薪資之影響程度約 783

四 婚姻狀況觀察是否有配偶相伴之受僱者有配偶者薪資略高於單身

者在控制其他條件相同下薪資差距約 461 元可見在有家庭的負

擔之下受僱者對於獲取較高的薪資報酬有相對較高的壓力

五 行業別國內向來以製造業為勞動市場的主軸粗略地將行業切分為

製造業與非製造業觀察其受僱薪資具有顯著差異而在控制其他條

件相同下受僱於製造業之薪資相對低於非製造業之受僱者差距約

989 元為 087 倍

52

六 職業別職務類別顯然已是主導薪資高低的重要因素一般而言工

作內容的專業度以及是否負擔管理責任為影響企業主分配員工薪資

的主要原則而職務內容與階層之間亦有明顯的正向關係由迴歸係

數可知職務階級或專業技術能力愈高薪資亦愈高職業別薪資由

高至低依序為主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

技術工事務工作人員機械設備操作工及組裝工服務工作人員

非技術工及體力工均有顯著之差異且在控制其他條件相同下薪資

最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工之間薪資差距為

176 倍約 5815 元

七 工作區域以受僱員工工作所在區域比較北部地區與非北部地區之

間受僱者的薪資有明顯的不同北部地區受僱者的薪資明顯高於其他

地區且在控制其他條件相同下其差距將近千元

八 公司規模企業規模大小或事業單位歸屬公私部門不同其薪資有顯

著的差異且與薪資報酬高低之間有正向關係由迴歸係數觀察規

模愈大的企業所給予的報酬相對較高其中 1 人公司薪資福利制度不

健全又多以僱用部分時間工作者為主故薪資集中於低薪範圍與

2~9 人公司規模之受僱員工薪資差距最大在控制其他條件相同下

兩者差距達 1042 元

九 現職工作年資受僱員工之工作經驗與薪資之間有顯著的正向關係

在同一場所工作年資愈長所獲得的薪資報酬愈高在控制其他條件

相同下工作年資每增加 1 年薪資約可增加 101 倍左右對薪資

的影響程度約 759

十 工作時間別全日時間與部分時間工作者之薪資具有顯著的差異在

控制其他條件相同下全日時間工作者約為部分時間工作者的 2 倍

差距達 7793 元影響薪資差異之程度約 1344顯示工作時間的

長短為影響薪資高低之主因

十一 僱用型態別臨時性或人力派遣人員與否在薪資報酬上具有顯著的

差異臨時性或人力派遣人員約為非臨時性或人力派遣人員的 083

倍差距達 1264 元顯示臨時性或派遣人員的薪資在控制其他條

件相同之下相對較低

53

表 5-3 受僱員工特徵薪資模型估計結果

迴歸係數 薪資比率 薪資差距 變數項 參照組

估計值 () （元） 顯著性

截距項 89420

性別 女

男 01633 11774 1357

年齡 00048 10048 37

教育年數 00264 10267 204

婚姻狀況 無配偶

有配偶 00586 10604 461

行業別 非製造業

製造業 -01385 8706 -989

職業別 非技術工及體力工

主管及監督人員 05656 17605 5815

專業人員 03494 14182 3198

技術員及助理專業人員 02509 12852 2181

事務工作人員 01460 11572 1202

服務工作人員及售貨員 00736 10764 584

技術工 02509 12852 2181

機械設備操作工及組裝工 01455 11566 1198

工作區域 其他地區

北部地區 01191 11265 967

公司規模 公營事業單位

1 人 -04238 6545 -2641

2-9 人 -02347 7908 -1599

10-29 人 -01893 8275 -1319

30-49 人 -01148 8916 -829

50-99 人 -01371 8719 -980

100-199 人 -01288 8792 -924

200-499 人 -01235 8839 -888

500 人以上 -00451 9559 -337

現職工作年資 00116 10117 89

工作時間 部分時間工作者

全日時間工作者 07027 20193 7793

僱用型態 非臨時或派遣人員

臨時性或派遣人員 -01806 8347 -1264 註 1薪資比率＝Exp（迴歸係數估計值）times100 註 2薪資差距係以各項特性別與參照組比較

54

表 5-4 受僱員工特性別對薪資之影響程度

特性別 對薪資影響程度

()

整體 5396

性別 409

年齡 149

教育程度 783

婚姻狀況 031

行業 076

職業 1339

工作區域 225

公司規模 213

現職工作年資 759

工作時間 1344

僱用型態 071

55

第六章 結論與建議

第一節 結論

不同的統計量數各有其特色及應用場合利用集中量數及差異量數能

將資料作更客觀的總結或描述本文將行政院主計處受僱員工薪資調查與

人力運用調查相互連結運用重新賦予新的統計指標來呈現國人薪資水

準以彌補調查資料取得之限制與不足而由受僱員工之個人特性及就業

特徵兩面向觀察結果薪資之差異情形可由性別年齡教育程度工作

區域公司規模工作經驗工作時間以及僱用型態等因素進行解釋

近 5 年來受經濟波動更迭僱傭方式轉型生產型態改變等影響致受僱

員工薪資亦在各項特性別上呈現顯著差距本研究應用統計方法分析獲致

以下結論

一 平均數之敏感度較高易受極端值或景氣波動影響

由於平均數有較高的敏感度故目前以平均數表示國人薪資水

準惟若受到極端值或景氣波動影響時易在高低薪的差距上產生變

化使得薪資平均數的變動相對於薪資中位數明顯

觀察 97 年 5 月及 98 年 5 月資料薪資較低之部分時間工作者其

薪資平均數與薪資中位數 98 年較 97 年分別減少 2374 元1065 元

而臨時性或派遣人員亦分別減少 2661 元2314 元以薪資較高之研

究所以上受僱員工觀察其薪資平均數與薪資中位數分別減少 6203

元3479 元主管及監督人員亦分別減少 1540 元694 元顯示

由薪資平均數所表示之薪資水準似乎較薪資中位數更能明顯反映景

氣之波動

二 受僱員工低薪比重偏高使薪資分布情形多呈現右偏型態

觀察資料分布情形在集中趨勢量數方面薪資平均數大於中位

數但受到薪資落於低薪級距之比重相對較高影響各項特性別之員

工薪資分布情形多為右偏之資料型態當眾數愈往低薪處移動時則

右偏情形會愈明顯甚至呈現 L 型分布型態

56

三 近 5 年整體薪資離散指數約在 48~55左右且在近 3 年有明顯遞

增趨勢

各項特性別在高低薪處變異情形較不穩定近年整體薪資受低薪

及高薪比例增高影響使得薪資分散程度偏高觀察 96 年~98 年之

離散指數分別為 488552535414呈現遞增之趨勢以 98

年 5 月整體薪資分布型態觀察除圖形上呈現右偏外受僱員工薪資

分布亦相當分散而低於薪資平均數（36525 元）之受僱員工人數為

393 萬人占 6156此結果亦說明為何大眾無法明確感受目前勞動

市場之平均薪資水準

四 非典型僱用型態工作者多為低薪族群加深整體受僱員工薪資分散

程度

非典型工作型態之受僱員工包含部分時間工作者及臨時性或人

力派遣工作者此類員工除近年在受僱人數比重明顯增加外同時亦

因薪資較集中於低薪級距薪資平均數及中位數明顯偏低致影響整

體薪資分布範圍使得受僱員工薪資在整體分散程度上略有擴大趨

勢顯示多元化的僱傭關係仍影響受僱員工之薪資水準

五 薪資的兩性差異仍然存在惟隨著時間縮小

勞動市場中有關兩性平等之議題在國內外均受到極度的重視與

關切而在臺灣勞動市場上男女薪資差異目前仍然存在本研究運用

98 年 5 月人力運用調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就

業特徵等 11 項解釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下

衡量出兩性薪資差距為 118 倍惟隨著時間縮小

六 專業技術能力明顯反映於薪資報酬差異

臺灣勞動市場對於員工專業技術的需求已明顯提升而職務階級

或專業技術能力愈高薪資亦愈高本研究運用 98 年 5 月人力運用

調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就業特徵等 11 項解

釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下衡量出職業別中薪

資最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工其受僱薪資差

距為 176 倍

57

七 員工薪資之差異由個人特性及就業特徵兩面向解釋者占 5 成 4餘 4

成 6 仍受外在總體因素影響

人力資本理論中討論「個人特質」及其「生產力」對薪資差異

之影響而在不同就業特徵結構上亦存在薪資異質性本研究運用 98

年 5 月資料所建立之薪資模型由個人特性與就業特徵之 11 項研究

變數可解釋受僱員工薪資僅約 54之差異顯示員工薪資無法單純由

勞動市場之內生變數決定而外在環境之總體面因素如景氣變動制

度面因素及雇主偏好等仍占 46屬本研究未能解釋的部分

第二節 建議

目前我國薪資統計以平均薪資綜觀各行業但仍不足以滿足國人窺探

薪資分布狀況之需求站在雇主與勞工的角度仍需更多相關資訊作為拿捏

薪資尺度之參酌以 98 年資料實證研究發現大學與專科之間在薪資上

已無明顯的差距而教育年限必須再拉長才能彰顯人力資本之投資效益

取而代之的則是以職業別與工作時間型態為主要影響因素此外從景氣

波動與薪資之間有著敏感的連動關係上整體經濟環境的總體因素對於勞

動需求與勞動供給兩方面均對薪資產生或多或少的影響然外生變數之影

響因子並未納入本次研究之考量薪資差異比較結果未臻完備故本研究

提供以下建議

一 加強員工職業訓練及人力資源管理

早期勞工教育程度與其薪資所得及生產力之間有著密切的正向

關係而近年則在大學及專科學歷之間已無明顯區隔整體教育程度

對於薪資差異之影響已不及職業別顯示受僱員工個人專業技術能力

更重於一紙學業證書受僱者應積極參與在職訓練強化本身不足之

處以符合職務需求而政府部門也應加強推廣職業訓練以提升勞工技

術此外在同一場所中工作年資愈長對於薪資報酬愈有益受僱者

在轉換工作之前應多加考量而對於工作經驗高之優秀人才企業主

更應以優渥的待遇留任並有效地分配及管理以期達到企業內部人力

資源最適配置

58

二 運用兩項調查資料持續編算各項特性別統計量數及研究各年差異

情形

針對國人對於薪資水準之需求除按月發布之受僱員工平均薪資

調查統計結果建議可持續編算各項特性別之統計量數並觀察比較

各項特性別之歷年變化趨勢以探討影響薪資差異因素之論點及方

向供為各界參考應用

三 研究其他統計應用方法或加入相關影響因子以提升薪資模型之解

釋力

本研究所建立之薪資方程式雖能提出相關影響因子但仍有無

法由員工特性別等內生變數解釋之部分針對外在環境改變與薪資差

異之探討仍屬不足為能充分觀察勞動市場上受僱員工薪資差異情

形建議研究其他統計應用方法或找尋相關資料加入可能影響薪資差

異之因子抑或選擇重要因子另作交叉比較藉以深入分析及解釋受

僱員工薪資差異

59

參考文獻

一 中文部分

1 行政院主計處（1994）「特載受雇員工個人特性別薪資統計」中華民國臺灣

地區事業人力僱用狀況調查報告中華民國 83 年 6 月頁 21~37

2 吳玉瑩（2001）「台灣管理階層薪資結構 Tournament Theory 之實證研究」國立

中央大學產業經濟研究所碩士論文

3 施智婷（2000）「台灣男女薪資趨勢之比較-以民國 70758085 年為例」

國立中山大學人力資源管理研究所碩士論文

4 苗坤齡吳惠林（1990）「初入勞動市場之工資差異臺灣專上畢業生之調查分

析」經濟專論No1301990 年 11 月

5 陳建志（2001）「台灣地區就業市場收入性別差異之探討」教育與社會研究

第二期2001 年 6 月頁 123~154

6 張昌吉（1992）「我國勞工薪資所得與決定因素之分析」勞動學報第二期

頁 111~126

7 鄭惠安（2002）「臺灣地區教育別薪資報酬之研究」國立中央大學產業經濟研

究所碩士論文

二 英文部分

1 Becker Gary S（1975） ldquoHuman CaptialA Teoretical and Empirical Analysis with

Special Reference to EducationrdquoThe University of Chicago Press

2 HeckmanJames J （ 1979 ） rdquoSample Selection Bias as a Specification

ErrorrdquoEconometrica Vol47 No11979pp153-162

3 Mincer Jacob （ 1985 ） rdquoInvestment in Human Capital and Personal Income

DistributionrdquoJournal of Political Economy VolLXVI No41958pp281-302

33

第三節 受僱員工特性別之薪資四分位數

上節以薪資中位數劃分所有受僱員工前後 50的薪資水準用以描

述受僱員工薪資的中心位置本節則以四分位數衡量各項特性下薪資的相

對位置薪資四分位數可簡單地描述受僱員工薪資的離散程度將資料由

小至大排序後分為四等分以第 1 個等分位置的數值劃分出所有受僱員工

中薪資報酬處於最低 25的薪資水準即為薪資第 1 四分位數而以第 3

個等分位置的數值劃分出所有受僱員工中薪資報酬處於最高 25的水

準意即有四分之一的受僱員工其薪資低於第 1 四分位數而有四分之

三的受僱員工其薪資低於第 3 四分位數

94 年 5 月至 97 年 5 月期間受僱員工之薪資第 1 四分位數逐年小幅

成長由 26005元增至 26886元薪資第 3四分位數亦逐年增加由 43327

元增至 44730 元以 98 年 5 月統計結果分別依各項特性別說明如下(表

4-3表 4-4)

（一） 受僱員工基本特性方面

薪資四分位數仍以男性高於女性其中第 1 四分位數相差 4884 元

第 3 四分位數則相差有 8748 元顯示在高薪族群中男女薪資有更明顯的

差距又男性員工約有 86 萬人薪資高於 46534 元女性則有 73 萬人高

於 37786 元按年齡組觀察以 65 歲以上之老年組薪資最低其有 25

的受僱員工未達基本工資標準僅16944元而第1四分位數則以25~44

歲之壯年組 26499 元最高另比較高薪族群在各年齡組的表現15~24

歲青少年組因勞動素質條件不及其他年齡較高之受僱者故有 75以上

之受僱員工薪資未達 3 萬元而 45~64 歲之中高年組受僱者則有 25以

上高於 5 萬元各類年齡組在高低薪的表現順序完全不同

教育程度在研究所以上者則有 75受僱者至少在 39 萬元以上之薪

資水準且高薪者約有超過 77 萬人高於 72127 元學歷在國小以下則有

25低於 2 萬元觀察大學學歷受僱者位於中間區段 50之位置逐年下

移至 98 年落於 27577~48907 元之間婚姻狀況方面有配偶之受僱

者有 25（將近 84 萬人）高於 47698 元的薪資水準而有 75之受僱

34

者其薪資約為 26 萬元以上以維持家庭生活所需未婚受僱者中間區段 50

（約 134 萬人）其薪資則介於 23871~37572 元之間

（二） 受僱員工就業特徵方面

按職業別觀察主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

中間區段 50薪資範圍均高於整體其中最高職級之主管及監督人員

中約 11 萬人其月薪高於 79496 元此類人員僅占受僱員工之 179

而勞動條件要求較低的非技術工及體力工中間區段 50（約 19 萬人）

之薪資介於 18786~28281 元之間各職類之中段薪資由高至低依序為主

管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員技術工事務工作人

員機械設備操作工及組裝工服務工作人員及售貨員非技術工及體力

工

按工作區域觀察北部地區之受僱員工中間區段 50之薪資介於

27502~46543 元之間雖較其他三大地區高惟區間範圍也相對較大

中部南部及東部地區在中段薪資的表現則相當接近

按公司規模觀察1 人公司的薪資水準明顯偏低約有 15 萬人月薪

未達 1 萬元而公司規模 2~9 人約有 103 萬人其薪資介於 22592~36064

元員工人數在 30 人至 200 人以下規模者薪資第 1 四分位數均為 26499

元低薪界限之差異並不明顯另公司規模在 30 人以上則前 25之高

薪族群月薪均超過 45 萬元之水準反之 30 人以下之小型企業內之受

僱員工較難獲得高薪薪資制度完整的大型企業中如工作於企業規模

500 人以上之受僱員工其前 25之高薪族群薪資可達 52997 元以上

現職工作年資方面未滿 1 年的員工約有 18 萬人低於 2 萬元月薪

此類新進人員有 50薪資水準介於 19777~31798 元之間年資達 20 年

以上者則有 75（約 36 萬人）高於 33889 元的薪資水準者且其中又有

12 萬人達 62072 元以上因此在同一場所工作年資未滿 3 年之受僱員工

相對地較難取得高薪

按工作時間分部分工時員工雖屬於少數但其中仍有超過 66 萬的

受僱者其薪資低於 8593 元又因部分工時員工之工作時間相對較短故

有超過 20 萬人其薪資低於 18639 元全日時間工作者中間區段 50之薪

35

資則介於 25594~43458 元之間僱用型態方面臨時性或人力派遣之受

僱者則有 50（約 19 萬人）其月薪介於 11234~25048 元與部分時間

工作者均屬於低工資的弱勢族群而非臨時或人力派遣之受僱者則約有

25（150 萬人）其薪資低於 25981 元意即若以 25 萬元為薪資界線

有 75的臨時性或人力派遣受僱者低於此界線反之薪資低於 25 萬元以

下之非臨時性或人力派遣受僱者僅占 25

36

表 4-3 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資第 1 四分位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別 第 1 四

分位數 薪資比

第 1 四分位數

薪資比第 1 四分位數

薪資比第 1 四分位數

薪資比 第 1 四分位數

薪資比

整體 26005 10000 26687 10000 26753 10000 26886 10000 25048 10000 個人特性 性別 男 29233 11241 30035 11255 29941 11192 29872 11111 27427 10950 女 23137 8897 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000

年齡組 青少年(15-24 歲) 21510 8271 21412 8023 21250 7943 20640 7677 18786 7500 壯 年(25-44 歲) 28109 10809 28432 10654 28549 10671 28793 10709 26499 10579 中高年(45-64 歲) 27550 10594 27811 10421 27360 10227 27370 10180 25182 10053 老 年(65 歲以上) 25860 9944 17802 6671 20182 7544 21261 7908 16944 6765

教育程度 國小及以下 20352 7826 20886 7826 21489 8032 22045 8199 19572 7814 國(初)中 22613 8696 23368 8756 23791 8893 24283 9032 21928 8754 高中(職) 24736 9512 25285 9475 24981 9338 25288 9406 23734 9475 專科 29795 11457 29738 11143 29739 11116 30200 11233 29084 11611 大學 32612 12541 32365 12128 32037 11975 30354 11290 27577 11010 研究所 45227 17392 45421 17020 42804 16000 42929 15967 39537 15784

婚姻狀況 未婚 24736 9512 25285 9475 25412 9499 25525 9494 23871 9530 有配偶(含與人同居) 28220 10852 28432 10654 28790 10761 28990 10783 26499 10579 離婚分居或喪偶 22707 8732 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000

就業特徵 職業 主管及監督人員 45134 17356 45492 17047 46064 17218 46410 17262 43856 17509 專業人員 39352 15132 39744 14893 38003 14205 38502 14320 36148 14431 技術員及助理專業人員 31659 12174 32345 12120 32103 12000 32487 12083 30700 12256 事務工作人員 25572 9833 26193 9815 26103 9757 25870 9622 25048 10000 服務工作人員及售貨員 21919 8429 21412 8023 21250 7943 21855 8129 20603 8225 技術工 28109 10809 27819 10424 29328 10963 29020 10794 26499 10579 械機設備操作工及組裝工 24736 9512 25021 9376 26170 9782 25525 9494 22047 8802 非技術工及體力工 19182 7376 19725 7391 19528 7299 19905 7403 18786 7500

工作區域 北部地區 28267 10870 29570 11080 29513 11032 29244 10877 27502 10980 中部地區 23744 9131 23791 8915 24791 9267 24365 9062 22543 9000 南部地區 23611 9079 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000 東部地區 22576 8681 22538 8445 21402 8000 22495 8367 22543 9000

公司規模 1 人 11950 4595 11603 4348 15464 5780 10083 3750 9868 3940 2-9 人 23466 9024 23791 8915 23611 8826 24257 9022 22592 9019 10-29 人 26005 10000 26698 10004 26826 10027 27041 10058 25048 10000 30-49 人 28209 10848 28432 10654 28790 10761 29006 10789 26499 10579 50-99 人 28267 10870 29001 10867 29010 10844 28310 10530 26499 10579 100-199 人 28267 10870 29008 10870 29739 11116 29006 10789 26499 10579 200-499 人 28267 10870 29570 11080 30929 11561 31708 11793 27559 11002 500 人以上 31537 12127 32489 12174 30929 11561 32487 12083 30151 12037

現職工作年資 未滿 1 年 21483 8261 21412 8023 21412 8004 21574 8024 19777 7896 1-2 年 23900 9191 23791 8915 24183 9039 24283 9032 22652 9043 3-4 年 26632 10241 27359 10252 27360 10227 27846 10357 25048 10000 5-9 年 29233 11241 29738 11143 29739 11116 30319 11277 27410 10943 10-19 年 31606 12154 31908 11956 32233 12048 32487 12083 29678 11848 20 年以上 36121 13890 35402 13266 35193 13155 36366 13526 33889 13530

工作時間 全日時間工作者 - - 27295 10228 27152 10149 27925 10386 25594 10218 部分時間工作者 - - 8303 3111 9516 3557 10123 3765 8593 3431

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 14570 5419 11234 4485 非臨時或派遣人員 - - - - - - 28119 10459 25981 10372

註薪資比＝（特性別薪資第 1 四分位數divide整體薪資第 1 四分位數）times100

37

表 4-4 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資第 3 四分位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別 第 3 四

分位數 薪資比

第 3 四分位數

薪資比第 3 四分位數

薪資比第 3 四分位數

薪資比 第 3 四分位數

薪資比

整體 43327 10000 43384 10000 43479 10000 44730 10000 42398 10000 個人特性 性別 男 46263 10678 46722 10769 46924 10792 47561 10633 46534 10976 女 37312 8612 37296 8597 37849 8705 37858 8464 37786 8912

年齡組 青少年(15-24 歲) 30443 7026 30842 7109 31093 7151 30354 6786 28646 6756 壯 年(25-44 歲) 43838 10118 43357 9994 43208 9938 43866 9807 42398 10000 中高年(45-64 歲) 52008 12004 52235 12040 51742 11900 52026 11631 50097 11816 老 年(65 歲以上) 40476 9342 34119 7864 37539 8634 42782 9564 41063 9685

教育程度 國小及以下 34198 7893 34388 7926 35416 8146 36237 8101 31798 7500 國(初)中 36816 8497 37822 8718 37454 8614 38853 8686 34906 8233 高中(職) 39352 9083 38946 8977 39059 8983 39634 8861 37572 8862 專科 45923 10599 45492 10486 46064 10595 46759 10454 45261 10675 大學 54272 12526 53938 12433 51993 11958 50615 11316 48907 11535 研究所 75333 17387 77917 17960 71374 16416 76561 17116 72127 17012

婚姻狀況 未婚 37666 8693 37977 8754 38066 8755 38839 8683 37572 8862 有配偶(含與人同居) 48002 11079 47767 11010 48155 11075 48694 10886 47698 11250 離婚分居或喪偶 39508 9119 39805 9175 38713 8904 40642 9086 37572 8862

就業特徵 職業 主管及監督人員 74457 17185 77757 17923 74393 17110 78038 17446 79496 18750 專業人員 57404 13249 57863 13337 57580 13243 57753 12911 56481 13322 技術員及助理專業人員 47488 10960 46722 10769 47222 10861 47561 10633 46534 10976 事務工作人員 39554 9129 39164 9027 37963 8731 37323 8344 38058 8976 服務工作人員及售貨員 31682 7312 32118 7403 31296 7198 32368 7236 31734 7485 技術工 41765 9639 40059 9234 43405 9983 41899 9367 41656 9825 械機設備操作工及組裝工 36181 8351 36962 8520 37454 8614 37434 8369 33918 8000 非技術工及體力工 29865 6893 30815 7103 29922 6882 29244 6538 28281 6670

工作區域 北部地區 45923 10599 45609 10513 46511 10697 47240 10561 46534 10976 中部地區 39352 9083 38935 8975 39154 9005 39634 8861 36951 8715 南部地區 39352 9083 39503 9105 40306 9270 40609 9079 38407 9059 東部地區 42725 9861 38977 8984 36544 8405 38896 8696 37821 8920

公司規模 1 人 23900 5516 24673 5687 26170 6019 23620 5281 23267 5488 2-9 人 36829 8500 36710 8462 37336 8587 37146 8304 36064 8506 10-29 人 41202 9510 40943 9437 42078 9678 42674 9540 41381 9760 30-49 人 44974 10380 45492 10486 46064 10595 46410 10376 45343 10695 50-99 人 45151 10421 46773 10781 46641 10727 46433 10381 45578 10750 100-199 人 46352 10698 46767 10780 47582 10944 47240 10561 46534 10976 200-499 人 47222 10899 47582 10968 49962 11491 48129 10760 45578 10750 500 人以上 51158 11807 52316 12059 51822 11919 53223 11899 52997 12500

現職工作年資 未滿 1 年 33851 7813 33424 7704 33308 7661 33972 7595 31798 7500 1-2 年 36531 8431 36394 8389 37230 8563 36994 8271 35068 8271 3-4 年 40531 9355 40569 9351 41059 9443 40609 9079 40060 9449 5-9 年 45134 10417 45492 10486 45767 10526 46429 10380 44518 10500 10-19 年 51340 11849 51171 11795 51822 11919 52040 11634 49866 11761 20 年以上 62963 14532 65273 15045 61002 14030 62283 13924 62072 14640

工作時間 全日時間工作者 - - 44252 10200 43760 10065 44991 10058 43458 10250 部分時間工作者 - - 21142 4873 20118 4627 20640 4614 18639 4396

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 28310 6329 25048 5908 非臨時或派遣人員 - - - - - - 45297 10127 43633 10291

註薪資比＝（特性別薪資第 3 四分位數divide整體薪資第 3 四分位數）times100

38

第四節 受僱員工特性別之離散量數

為求更客觀地探討臺灣地區受僱員工之薪資分布情形特以離散指標

量測近 5 年就業市場分散情形運用絕對分散統計量與某一集中趨勢之統

計量或其他適當量數的比率作為衡量相對分散程度之統計量離散量數

（Measures of Dispersion）可用於描述資料整體之異質性或變異程度兩

組資料分配即使有同樣的集中量數亦會得到不同的離散量數故在分析

資料時需同時考量集中趨勢量數與離散量數

一般常用於衡量分散程度之離散量數有變異係數（Coefficient of

Variation）離散指數四分位距（Inter Quartile Range）等本節分述以

上 3 項統計離散量數如下

一變異係數（Coefficient of Variation）

又稱「離散係數」或「相對差異係數」是機率分布離散程度的一個

歸一化量度其定義為標準差與平均值之比率變異係數只對比率尺度的

數值且平均值不為零時有意義一般適用於平均值大於零的情況特性為

一無單位係數優點為不受資料比例變動的影響而改變主要用於比較不

同單位或不同資料組之間的差異當變異係數愈大表示該組資料愈分

散此時資料之平均數不適合反映集中趨勢計算式如下

變異係數S

= 100X

times

近 5 年結果分析(表 4-5)

（一）受僱員工基本特性方面

男性薪資平均數高於女性但變異係數亦較高顯示男性之間

薪資水準有較大的變異按年齡組別以 65 歲以上老年組之薪資

變異最高隨年齡增高同一年齡組內之薪資差異越明顯教育程

度方面以大學學歷之薪資變異明顯較大而以國中程度之薪資變

異程度明顯較小婚姻狀況方面有配偶者其薪資變異相對較大

（二）受僱員工就業特徵方面

39

按職業別觀察主管監督及專業技術人員的薪資變異明顯較

大而非監督專業技術人員的分散程度約落於 30~40之間受

僱者所在的工作區域以北部地區之薪資變異性明顯高於其他地

區按公司規模觀察員工人數 2 人~100 人規模之中小企業薪資

變異程度隨著人數增加而擴大100 人以上大型企業內部因員工人

數較多且職類分工較細而易有較高之薪資變異由 97 年98 年觀

察現職工作年資長短與薪資變異大小並無明顯的關聯各組變異

係數約在 48~54之間不等

按工作時間分全日工作者與部分時間工作者之薪資分散程度

均偏高又部分工時員工之薪資變異大於全日時間工作者畢竟

薪資每變動 1 單位對於低薪受僱者來說差異感受相對較大僱用

型態方面兩類僱用型態 98 年之薪資變異均較 97 年略有增加

40

表 4-5 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資變異係數 單位

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月整體 5919 5610 5759 5274 5454 個人特性 性別 男 6056 5804 6080 5367 5546 女 5169 4760 4681 4652 4893

年齡組 青少年(15-24 歲) 2906 3367 3254 3481 3932 壯 年(25-44 歲) 4952 5085 4535 4501 4706 中高年(45-64 歲) 7551 6382 7600 6162 6266 老 年(65 歲以上) 7515 7228 6957 9953 8377

教育程度 國小及以下 4175 3741 3664 3635 4010 國(初)中 3565 3413 3453 3563 3711 高中(職) 6008 4041 3953 3951 4020 專科 4364 4356 4299 4624 4477 大學 6519 6030 7708 5603 6235 研究所 5518 8446 5874 6267 5576

婚姻狀況 未婚 5006 4007 3985 4097 4166 有配偶(含與人同居) 6128 6073 6309 5460 5750 離婚分居或喪偶 5289 5126 4450 6632 5714

就業特徵 職業 主管及監督人員 7230 6950 7221 4828 4705 專業人員 7339 5254 6062 5933 5635 技術員及助理專業人員 3832 4030 3969 3998 4409 事務工作人員 3435 3723 3275 3306 3525 服務工作人員及售貨員 3436 3407 3470 3923 3923 技術工 3367 3108 3204 2985 3341 械機設備操作工及組裝工 3213 3197 3097 3214 3390 非技術工及體力工 3574 3683 3478 3357 3715

工作區域 北部地區 6432 5881 6082 5316 5427 中部地區 4439 4496 4975 4813 4807 南部地區 4720 5055 4930 5023 5310 東部地區 4781 4693 4285 4853 6160

公司規模 1 人 6051 5463 4561 5237 5899 2-9 人 4185 4099 4121 4236 4277 10-29 人 4538 4212 4026 4586 4870 30-49 人 4464 4496 4778 4642 5093 50-99 人 4735 4986 4886 5608 5298 100-199 人 9860 8381 5869 5031 5405 200-499 人 6654 5628 5100 5411 6312 500 人以上 5557 6506 9362 5311 5510

現職工作年資 未滿 1 年 5040 4605 4762 5208 5345 1-2 年 5826 4383 4374 4940 4823 3-4 年 4312 5288 8423 4107 4813 5-9 年 5024 4871 4719 5110 5150 10-19 年 7219 6485 4617 5082 5307 20 年以上 4592 4954 4955 4903 4980

工作時間 全日時間工作者 - 5530 5680 5134 5254 部分時間工作者 - 6182 5716 7715 6391

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 4817 5497 非臨時或派遣人員 - - - 5157 5290

41

二離散指數

離散指數亦為一項常用於描述資料相對分散程度的統計量數理論

上離散指數與變異係數結果大致上很近似數值越大則代表資料分散程

度愈高計算式如下

離散指數 3 1

2

Q -Q= 100

Qtimes

其中Q1第 1 四分位數Q2中位數Q3第 3 四分位數

近 5 年結果分析(表 4-6)

（一）受僱員工基本特性方面

男女薪資分布分散程度頗為相近亦近似整體分散情形以年

齡組觀察 45 歲以上之中高年組及老年組其分散程度偏高25

歲以下之青少年組則相對較為集中教育程度則以研究所的分散情

形明顯最大近年來大學程度以上的分散程度均高於整體分布婚

姻狀況則以有配偶者之薪資分布相對較為分散

（二）受僱員工就業特徵方面

職業類別中以主管及監督人員的薪資水準最高而其分散情形

亦明顯高於其他職類工作區域方面98 年 5 月之薪資變異係數依

序由高至低為北部地區南部地區東部地區及中部地區其中東

部地區之薪資變異程度有逐年降低之趨勢反之北部地區則略有

增加公司規模為 1 人者則因高薪的員工較少且中位數值偏低

致離散指數偏高工作年資方面則以年資 20 年以上之分散程度明

顯偏高且年資越長分散程度亦隨之走高工作時間方面部分時

間工作者分布情形嚴重右偏且明顯分散僱用型態為臨時性或人力

派遣人員之薪資分散程度亦相對較高

42

表 4-6 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資離散指數

單位

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月

整體 5135 4920 4885 5253 5414 個人特性 性別 男 4715 4585 4609 4762 5475 女 4822 4541 4727 4472 5246

年齡組 青少年(15-24 歲) 3493 3693 3771 3926 4238 壯 年(25-44 歲) 4637 4351 4243 4330 4834 中高年(45-64 歲) 6568 6623 6616 6606 7138 老 年(65 歲以上) 4801 5762 6213 7602 9674

教育程度 國小及以下 4928 5016 4837 5082 5015 國(初)中 4831 4764 4560 4705 4719 高中(職) 4630 4361 4417 4524 4663 專科 4415 4382 4486 4546 4532 大學 5283 5312 4972 5292 5891 研究所 5245 5715 5261 6187 6406

婚姻狀況 未婚 4184 4074 3942 4199 4463 有配偶(含與人同居) 5468 5323 5299 5326 6074 離婚分居或喪偶 5492 5112 4893 5182 5167

就業特徵 職業 主管及監督人員 5197 5674 4920 5371 6125 專業人員 3959 3872 4250 4117 4500 技術員及助理專業人員 4062 3777 3983 3881 4234 事務工作人員 4416 4021 3820 3656 4188 服務工作人員及售貨員 3729 4091 3868 3942 4420 技術工 4033 3667 4000 3698 4555 械機設備操作工及組裝工 3702 3834 3536 3756 4331 非技術工及體力工 4724 4672 4397 3969 4203

工作區域 北部地區 4890 4494 4761 4941 5427 中部地區 4958 4932 4535 4848 5035 南部地區 5069 5072 5383 5172 5345 東部地區 6377 5528 5469 5276 5150

公司規模 1 人 6643 7063 5006 7778 8147 2-9 人 4467 4301 4581 4246 4632 10-29 人 4505 4262 4579 4602 5103 30-49 人 4870 4819 4840 4839 5561 50-99 人 4810 4995 4940 5001 5642 100-199 人 5027 4979 4928 5032 5728 200-499 人 5366 4949 4853 4265 5231 500 人以上 4958 4981 5184 5106 5889

現職工作年資 未滿 1 年 4558 4401 4429 4570 4799 1-2 年 4297 4238 4278 4188 4338 3-4 年 4121 3958 4123 3782 4721 5-9 年 4420 4384 4491 4355 4902 10-19 年 4944 4839 4846 4815 5338 20 年以上 5530 6292 5466 5449 6227

工作時間 全日時間工作者 - 4970 4807 4943 5455 部分時間工作者 - 9622 6953 7739 8021

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 6440 7262 非臨時或派遣人員 - - - 4935 5367

43

三四分位距（Inter Quartile Range）

四分位距是將整群資料排序後居於中間 50的資料散佈範圍即

第 3 四分位數與第 1 四分位數的差距（第 3 四分位數－第 1 四分位數）

可表示一群數值資料中間 50的資料分散程度用於粗略觀察整體資料

的分散程度當存在少數特別大或特別小的資料時四分位距比全距適合

來描述整體資料的分散程度

根據 98 年 5 月結果顯示中間區段 50之受僱員工其薪資水準位於

25048 元至 42398 元之間差距達 17350 元而觀察各項特性別下的薪

資四分位距當薪資偏高時四分位距會出現較大的分散範圍近 5 年結

果分析(表 4-7)

（一）受僱員工基本特性方面

比較 98 年 5 月男女薪資中間區段之比率為 12535顯示男

性薪資較女性分散而男性近 3 年在中段薪資的差距有逐年擴大之

趨勢以年齡組觀察發現 45 歲以上之中高年組及老年組中段

薪資之分散程度偏高25 歲以下之青少年組則相對較為集中教育

程度以研究所的分散情形最為明顯近年來大學程度以上的分散程

度均高於整體婚姻狀況則以有配偶者之中段薪資差距相對較大

（二）受僱員工就業特徵方面

職業類別中主管及監督人員的薪資分散情形相對高於其他職

類98 年之薪資四分位距甚至高達 35640 元為薪資較低之非技

術工及體力工之薪資四分位距的 375 倍工作區域方面則以北部地

區受僱員工之中段薪資差距最大公司規模為 1 人者係因薪資分布

有 4454集中於 15 萬元以下故四分位距之範圍（13399 元）大

於第 1 四分位數薪資（9868 元）現職工作年資方面則以年資 20

年以上之分散程度相對較高且年資愈長分散範圍亦隨之拉長工

作時間方面全日時間工作者之薪資中段差距在 97 年~98 年略有擴

大部分工時者之中段薪資則維持在 1 萬元左右的差距僱用型態

為臨時性或派遣人員之中段薪資差距接近 14 萬元非臨時或派遣

人員之中段薪資差距則超過 17 萬元

44

表 4-7 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資四分位距

單位元

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月整體 17322 16697 16726 17844 17350 個人特性 性別

男 17030 16687 16983 17689 19107 女 14175 13505 14058 13575 15243

年齡組 青少年(15-24 歲) 8933 9430 9843 9714 9860 壯 年(25-44 歲) 15729 14925 14659 15073 15899 中高年(45-64 歲) 24458 24424 24382 24656 24915 老 年(65 歲以上) 14616 16317 17357 21521 24119

教育程度 國小及以下 13846 13502 13927 14192 12226 國(初)中 14203 14454 13663 14570 12978 高中(職) 14616 13661 14078 14346 13838 專科 16128 15754 16325 16559 16177 大學 21660 21573 19956 20261 21330 研究所 30106 32496 28570 33632 32590

婚姻狀況 未婚 12930 12692 12654 13314 13701 有配偶(含與人同居) 19782 19335 19365 19704 21199 離婚分居或喪偶 16801 16014 14922 16359 15029

就業特徵 職業

主管及監督人員 29323 32265 28329 31628 35640 專業人員 18052 18119 19577 19251 20333 技術員及助理專業人員 15829 14377 15119 15074 15834 事務工作人員 13982 12971 11860 11453 13010 服務工作人員及售貨員 9763 10706 10046 10513 11131 技術工 13656 12240 14077 12879 15157 械機設備操作工及組裝工 11445 11941 11284 11909 11871 非技術工及體力工 10683 11090 10394 9339 9495

工作區域 北部地區 17656 16039 16998 17996 19032 中部地區 15608 15144 14363 15269 14408 南部地區 15741 15712 16515 16326 15864 東部地區 20149 16439 15142 16401 15278

公司規模 1 人 11950 13070 10706 13537 13399 2-9 人 13363 12919 13725 12889 13472 10-29 人 15197 14245 15252 15633 16333 30-49 人 16765 17060 17274 17404 18844 50-99 人 16884 17772 17631 18123 19079 100-199 人 18085 17759 17843 18234 20035 200-499 人 18955 18012 19033 16421 18019 500 人以上 19621 19827 20893 20736 22846

現職工作年資 未滿 1 年 12368 12012 11896 12398 12021 1-2 年 12631 12603 13047 12711 12416 3-4 年 13899 13210 13699 12763 15012 5-9 年 15901 15754 16028 16110 17108 10-19 年 19734 19263 19589 19553 20188 20 年以上 26842 29871 25809 25917 28183

工作時間 全日時間工作者 - 16957 16608 17066 17864 部分時間工作者 - 12839 10602 10517 10046

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 13740 13814 非臨時或派遣人員 - - - 17178 17652

45

第五節 受僱員工薪資之統計量數比較

比較整體受僱員工薪資統計量數結果由中央趨勢來看度量中心位

置之薪資平均數高於薪資中位數兩者相比近 2 年薪資平均數與薪資中

位數之差擴大至 4000 元以上由 94 年至 98 年第二季經濟成長率觀察

依序為 401578570566-723與薪資平均數之變化

相互呼應亦顯示經濟景氣動盪較大時平均值較易感受環境波動

薪資分散度方面近年員工薪資四分位距約為 17 萬元左右顯示前

25與後 25受僱員工之薪資差距相當分散且近年前 25受僱員工之

薪資均超過後 25受僱員工薪資之 16 倍理論上離散指數與變異係數

之數值大致上會很相近近年兩項量數推計結果約為 50左右顯示受

僱員工整體薪資分布情形相當分散而變異係數方面 94 年甚至高達 5919

顯示員工薪資與平均值之間存有較大的差距

表 4-8 近 5 年受僱員工薪資統計量數比較表

單位元

平均數 中位數 第 1 四分位數

第 3 四分位數

離散指數 四分位距 變異係數年月別

（元） （元） （元） （元） （） （元） （）

94 年 5 月 37336 33730 26005 43327 5135 17322 5919

95 年 5 月 37586 33939 26687 43384 4920 16697 5610

96 年 5 月 37767 34243 26753 43479 4885 16726 5759

97 年 5 月 38203 33972 26886 44730 5253 17844 5274

98 年 5 月 36525 32049 25048 42398 5414 17350 5454

46

第五章 特性別薪資之差異分析

以人力資本理論之論點出發就目前可運用之調查資料問項內容提

出受僱員工之個人特性與就業特徵兩面向之研究變數其中可能影響薪資

差異之因子為性別年齡教育程度婚姻狀況行業別職業別工作

區域公司規模現職工作年資工作時間以及僱用型態等預期各項特

性別在薪資方程式中年齡教育年數職級與專業技術能力高低公司

規模大小以及現職工作年資等變數將與薪資呈現正相關而其他研究變

數如性別婚姻狀況工作區域僱用型態等對薪資亦有顯著之影響

本章內容遂以受私人僱用者及受公營事業單位僱用之受僱員工為研

究範圍運用 98 年 5 月人力運用調查之樣本資料佐以薪資銜接係數（ sR ）

調整主要工作收入之變項分別採用廣義線性模型之變異數分析方法及多

元迴歸分析方法進行特性別薪資差異之研究分述研析過程及結果於以

下各節

第一節 薪資差異比較

採用廣義線性模型中之變異數分析方法比較 98 年 5 月樣本資料之各

項特性別平均薪資檢定結果發現本研究所觀察之各項特性變項在統計

上均具顯著差異遂進一步利用 Scheffe 多重比較法找出平均薪資具顯著

差異的組別個別均數檢定結果整理如表 5-1

個人特性方面男女薪資有顯著差異年齡組別中24 歲以下之青

少年組與 65 歲以上之老年組之間平均薪資很接近且無顯著差異按教育

程度觀察各教育程度別僅在大學與專科學歷之間無顯著差異比較其他

各組之平均薪資可明顯看出教育程度與平均薪資仍有正向關係婚姻狀況

方面有配偶者與未婚者之間薪資有顯著差異而未婚者與離婚分居或

喪偶者兩組之平均薪資差異則不顯著

就業特徵方面分為 8 組職業類別之間其平均薪資由高至低均有顯著

差異依序為主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員技術

47

工事務工作人員機械設備操作工及組裝工服務工作人員非技術工

及體力工按工作區域別觀察北部地區與其他地區之間有顯著的差異

以公司規模別觀察規模在 30 人~499 人之間各組平均薪資並無顯著差

異顯示受僱員工在 500 人以上之大企業以及 30 人以下小公司之薪資

一則偏高一則偏低的區隔出薪資高低按現職工作年資觀察6 組不同年

資之間其薪資均有顯著差異且在同一場所工作年資愈長則平均薪資愈

高再以工作時間及僱用型態觀察檢定結果亦均符合預期的顯著性薪資

差異

表 5-1 受僱員工薪資差異比較表

項目別 顯著性 均數差異比較

基本特性

性別 有顯著差異 男＞女

年齡組 有顯著差異 中高年＞壯年＞老年

無顯著差異 青少年老年

教育程度 研究所＞專科

有顯著差異

大學＞高中(職)＞國(初)中＞國小

無顯著差異 大學專科

婚姻狀況 有顯著差異 有配偶＞未婚者

無顯著差異 未婚者離婚分居或喪偶者

就業特徵

行業 有顯著差異 製造業＜非製造業

職業 主管及監督人員＞專業人員＞技術員及助理專業人員＞

技術工＞事務工作人員＞機械設備操作工及組裝工＞

有顯著差異

服務工作人員＞非技術工及體力工

工作區域 有顯著差異 北部地區＞南部地區

無顯著差異 南部中部東部地區

公司規模 公營事業單位＞500 人以上＞200-499 人

有顯著差異

30-49 人＞10-29 人＞2-9 人＞1 人

無顯著差異 200-499 人100-199 人50-9930-49 人

現職工作年資 有顯著差異 20 年以上＞10-19 年＞5-9 年＞3-4 年＞1-2 年＞未滿 1 年

工作時間 有顯著差異 全日時間工作者＞部分時間工作者

僱用型態 有顯著差異 臨時性或派遣人員＜非臨時或派遣人員 註本表為 ANOVA 檢定結果整理

48

第二節 薪資迴歸方程式

依據以往關於薪資結構或薪資差異方面之文獻本研究參考 Mincer

人力資本理論以及勞動需求面可能影響薪資水準之重要解釋變數主要分

為受僱員工之個人特性及就業特徵兩大面向包含性別年齡教育程度

婚姻狀況行業別職業別工作區域公司規模現職工作年資工作

時間僱用型態等合計有 11 項對於薪資差異之可解釋變數以上所選取

之解釋變數個別在平均薪資之單因子變異數分析中（ANOVA）均有顯

著差異故將其放入特徵薪資模型建立迴歸方程式

一迴歸方程式

以迴歸方程式建構本研究之薪資特徵模型用以觀察受僱員工各項特

性別對於薪資差異之影響情形同時在控制其他條件下比較受僱員工各

項特徵別之薪資差異根據 Mincer（1974）所設定之薪資函數認為勞

動者之生產力隨教育及工作經驗累積增加進而提高薪資報酬本研究則

再加入年齡教育年數現職工作年資之平方項以及年齡與教育年數教

育年數與現職工作年資之交互項故預設之薪資決定方程式如下所示

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )( ) ( ) ( ) ( ) ( )

( ) ( ) ( ) ( ) ( )

2 20 1 2 21 3 31 4

5 6i 7 8j 9

291 10 11 12 13

ln + + + + + +

+ + + +

+ + + + + +

i ji j

Y sex age age edu edu mar

ind occ area scale years

years time type age edu edu years

β β β β β β β

β β β β β

β β β β β ε

=

+

times times

　　　

　　　

二模型評估

在多元迴歸模型建立過程中因模型內含有多個解釋變數故容易發

生共線性（multicollinearity）問題使得解釋變數之間彼此線性相關而造

成迴歸係數因為被其他變數影響而無法順利地被推論甚至是被扭曲本研

究以變異膨脹係數（variance inflation factorVIF）大於 10亦即容忍值

（tolerance）小於 01 作為剔除變數的基準發現年齡之平方項教育年

數之平方項現職工作年資平方項年齡與教育年數以及教育年數與現職

49

工作年資之交互作用項等解釋變數項存在高度相關性且均超過容忍值標

準故未選入薪資迴歸模型作為解釋變數

由於本研究採用一般薪資決定方程式作為衡量薪資結構特徵之模

型則以最小平方法（OLS）推估可能產生估計係數之偏誤與不符合一致

性之問題而本研究對象僅考慮勞動市場中有薪資報酬之受僱員工故可

能產生樣本選擇性偏誤（Heckman1979）問題又受限於連結資料之範

圍無法針對樣本選擇性偏誤作模型調整致本研究內容有所限制因此

僅就迴歸係數作差異比較而不以此模型作為薪資報酬之預測

三變數說明

（一） 反應變數

在薪資迴歸方程式中以受僱員工之名目薪資作為模型的反

應變數而薪資內容係指受僱員工之工作報酬（包括本薪及按月給

付之固定津貼及獎金）以及延長工時所得之報酬即加班費前章

觀察整體受僱員工薪資分布結果整體與各項特徵別多有呈現右偏

情形為使分布接近常態且便於比較各項特徵別之薪資水準故將

反應變數取對數值方程式等號左邊則取薪資之自然對數值（以 lnY

表示）（表 5-2）

（二） 解釋變數

1 性別為虛擬變數以 1 表示男性0 表是女性

2 年齡以受僱者在 98 年 5 月時之足歲資料為連續型變數

3 教育年數將樣本資料中之教育程度別以教育年數換算為數值型

態則自不識字至博士以上學歷依序給予年數值範圍從

0~22(年)其係數估計值則代表每增加 1 年教育年數對薪資之邊際

影響

4 婚姻狀況為虛擬變數以 1 表示有配偶者合併「未婚者」與

「離婚分居或喪偶」樣本資料以 0 表示無配偶者

5 行業為虛擬變數以 1 表示製造業0 表示非製造業

6 職業受僱員工之職業別分為 8 個類別以「非技術工及體力工」

50

為參照組設定 7 項虛擬變數

7 工作區域為虛擬變數以 1 表示北部地區其中北部地區則包

含臺北縣市基隆市宜蘭縣桃園縣及新竹縣市0 表示非北部

之其他地區

8 公司規模受僱者工作場所之規模大小共分有 9 個類別以「公

營事業單位」為參照組設定 8 項虛擬變數

9 現職工作年資為連續型變數其係數估計值則代表每增加 1 年

現職工作年資對薪資之邊際影響

10 工作時間為虛擬變數以 1 表示全日時間工作者0 表示部分時

間工作者

11 僱用型態為虛擬變數以 1 表示臨時性或人力派遣工作0 表示

非臨時性或人力派遣工作

表 5-2 受僱員工薪資迴歸方程式研究變數說明

研究變數 變數代號 變數型態 說明

薪資 Y 連續型 月薪取對數值

性別 sex 類別型 男女

年齡 age 連續型 足歲年齡數(歲)

教育年數 edu 連續型

教育年數(年)

不識字為 0自修為 3國小為 6國(初)中為 9高中(職)為

12專科為 14大學為 16碩士為 18博士為 22

婚姻狀況 mar 類別型 有配偶（含與人同居者）無配偶（未婚離婚分居或喪偶）

行業 ind 類別型 製造業非製造業

職業 occ 類別型

主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

事務工作人員服務工作人員及售貨員技術工

機械設備操作工及組裝工非技術工及體力工

工作區域 area 類別型 北部地區其他地區

公司規模 scale 類別型 1 人2-9 人10-29 人30-49 人50-99 人100-199 人

200-499 人500 人以上公營事業單位

現職工作年資 years 連續型 現職工作年資(年)

工作時間 time 類別型 全日時間工作者部分時間工作者

僱用型態 type 類別型 臨時性或人力派遣人員非臨時性或人力派遣人員

51

第三節 特性別薪資迴歸結果分析

由 98 年 5 月資料所建立之迴歸方程式反應變數為薪資取自然對數

值解釋變數則有性別年齡教育年數婚姻狀況行業別職業別

工作區域公司規模現職工作年資工作時間僱用型態等 11 項特徵

值整體迴歸模式對於薪資解釋能力達 5396

由表 5-3 所示之估計結果觀察受僱員工之各項觀察特徵對薪資均有

顯著影響其中研究變數之迴歸係數估計值可表示特性別下各類組之薪資

影響強度及方向以迴歸係數估計值取指數轉換之數值即為與參照組之間

之薪資倍數再以偏判定係數分析各項特徵別對於薪資之影響程度如表

5-4迴歸分析結果如下

一 性別薪資方程式函數明顯受到性別之影響在控制其他條件相同

下男性約為女性的 118 倍差距約為 1357 元目前臺灣勞動力市

場男女薪資仍然存有差異但近年男女薪資比由 80 年之 662增至

98 年之 800差異已有相當程度縮小顯示女性受僱者的收入在

某種程度上也有明顯地提升

二 年齡一般而言年歲愈長其薪資收入也會相對提高但受到 65 歲

以上退休後老年組群重新回到勞動市場就業之影響其平均薪資較中

高年組降低研究發現控制其他條件相同下年齡對於薪資雖有正

向相關但薪資受到年齡之影響程度僅約 149

三 教育年數為觀察受僱者教育程度對薪資之影響情形以教育年數之

連續型數值方式進行分析在控制其他條件相同下受僱者之教育程

度與其薪資高低具有明顯的正向關係教育年數愈長其薪資愈高

而對於薪資之影響程度約 783

四 婚姻狀況觀察是否有配偶相伴之受僱者有配偶者薪資略高於單身

者在控制其他條件相同下薪資差距約 461 元可見在有家庭的負

擔之下受僱者對於獲取較高的薪資報酬有相對較高的壓力

五 行業別國內向來以製造業為勞動市場的主軸粗略地將行業切分為

製造業與非製造業觀察其受僱薪資具有顯著差異而在控制其他條

件相同下受僱於製造業之薪資相對低於非製造業之受僱者差距約

989 元為 087 倍

52

六 職業別職務類別顯然已是主導薪資高低的重要因素一般而言工

作內容的專業度以及是否負擔管理責任為影響企業主分配員工薪資

的主要原則而職務內容與階層之間亦有明顯的正向關係由迴歸係

數可知職務階級或專業技術能力愈高薪資亦愈高職業別薪資由

高至低依序為主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

技術工事務工作人員機械設備操作工及組裝工服務工作人員

非技術工及體力工均有顯著之差異且在控制其他條件相同下薪資

最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工之間薪資差距為

176 倍約 5815 元

七 工作區域以受僱員工工作所在區域比較北部地區與非北部地區之

間受僱者的薪資有明顯的不同北部地區受僱者的薪資明顯高於其他

地區且在控制其他條件相同下其差距將近千元

八 公司規模企業規模大小或事業單位歸屬公私部門不同其薪資有顯

著的差異且與薪資報酬高低之間有正向關係由迴歸係數觀察規

模愈大的企業所給予的報酬相對較高其中 1 人公司薪資福利制度不

健全又多以僱用部分時間工作者為主故薪資集中於低薪範圍與

2~9 人公司規模之受僱員工薪資差距最大在控制其他條件相同下

兩者差距達 1042 元

九 現職工作年資受僱員工之工作經驗與薪資之間有顯著的正向關係

在同一場所工作年資愈長所獲得的薪資報酬愈高在控制其他條件

相同下工作年資每增加 1 年薪資約可增加 101 倍左右對薪資

的影響程度約 759

十 工作時間別全日時間與部分時間工作者之薪資具有顯著的差異在

控制其他條件相同下全日時間工作者約為部分時間工作者的 2 倍

差距達 7793 元影響薪資差異之程度約 1344顯示工作時間的

長短為影響薪資高低之主因

十一 僱用型態別臨時性或人力派遣人員與否在薪資報酬上具有顯著的

差異臨時性或人力派遣人員約為非臨時性或人力派遣人員的 083

倍差距達 1264 元顯示臨時性或派遣人員的薪資在控制其他條

件相同之下相對較低

53

表 5-3 受僱員工特徵薪資模型估計結果

迴歸係數 薪資比率 薪資差距 變數項 參照組

估計值 () （元） 顯著性

截距項 89420

性別 女

男 01633 11774 1357

年齡 00048 10048 37

教育年數 00264 10267 204

婚姻狀況 無配偶

有配偶 00586 10604 461

行業別 非製造業

製造業 -01385 8706 -989

職業別 非技術工及體力工

主管及監督人員 05656 17605 5815

專業人員 03494 14182 3198

技術員及助理專業人員 02509 12852 2181

事務工作人員 01460 11572 1202

服務工作人員及售貨員 00736 10764 584

技術工 02509 12852 2181

機械設備操作工及組裝工 01455 11566 1198

工作區域 其他地區

北部地區 01191 11265 967

公司規模 公營事業單位

1 人 -04238 6545 -2641

2-9 人 -02347 7908 -1599

10-29 人 -01893 8275 -1319

30-49 人 -01148 8916 -829

50-99 人 -01371 8719 -980

100-199 人 -01288 8792 -924

200-499 人 -01235 8839 -888

500 人以上 -00451 9559 -337

現職工作年資 00116 10117 89

工作時間 部分時間工作者

全日時間工作者 07027 20193 7793

僱用型態 非臨時或派遣人員

臨時性或派遣人員 -01806 8347 -1264 註 1薪資比率＝Exp（迴歸係數估計值）times100 註 2薪資差距係以各項特性別與參照組比較

54

表 5-4 受僱員工特性別對薪資之影響程度

特性別 對薪資影響程度

()

整體 5396

性別 409

年齡 149

教育程度 783

婚姻狀況 031

行業 076

職業 1339

工作區域 225

公司規模 213

現職工作年資 759

工作時間 1344

僱用型態 071

55

第六章 結論與建議

第一節 結論

不同的統計量數各有其特色及應用場合利用集中量數及差異量數能

將資料作更客觀的總結或描述本文將行政院主計處受僱員工薪資調查與

人力運用調查相互連結運用重新賦予新的統計指標來呈現國人薪資水

準以彌補調查資料取得之限制與不足而由受僱員工之個人特性及就業

特徵兩面向觀察結果薪資之差異情形可由性別年齡教育程度工作

區域公司規模工作經驗工作時間以及僱用型態等因素進行解釋

近 5 年來受經濟波動更迭僱傭方式轉型生產型態改變等影響致受僱

員工薪資亦在各項特性別上呈現顯著差距本研究應用統計方法分析獲致

以下結論

一 平均數之敏感度較高易受極端值或景氣波動影響

由於平均數有較高的敏感度故目前以平均數表示國人薪資水

準惟若受到極端值或景氣波動影響時易在高低薪的差距上產生變

化使得薪資平均數的變動相對於薪資中位數明顯

觀察 97 年 5 月及 98 年 5 月資料薪資較低之部分時間工作者其

薪資平均數與薪資中位數 98 年較 97 年分別減少 2374 元1065 元

而臨時性或派遣人員亦分別減少 2661 元2314 元以薪資較高之研

究所以上受僱員工觀察其薪資平均數與薪資中位數分別減少 6203

元3479 元主管及監督人員亦分別減少 1540 元694 元顯示

由薪資平均數所表示之薪資水準似乎較薪資中位數更能明顯反映景

氣之波動

二 受僱員工低薪比重偏高使薪資分布情形多呈現右偏型態

觀察資料分布情形在集中趨勢量數方面薪資平均數大於中位

數但受到薪資落於低薪級距之比重相對較高影響各項特性別之員

工薪資分布情形多為右偏之資料型態當眾數愈往低薪處移動時則

右偏情形會愈明顯甚至呈現 L 型分布型態

56

三 近 5 年整體薪資離散指數約在 48~55左右且在近 3 年有明顯遞

增趨勢

各項特性別在高低薪處變異情形較不穩定近年整體薪資受低薪

及高薪比例增高影響使得薪資分散程度偏高觀察 96 年~98 年之

離散指數分別為 488552535414呈現遞增之趨勢以 98

年 5 月整體薪資分布型態觀察除圖形上呈現右偏外受僱員工薪資

分布亦相當分散而低於薪資平均數（36525 元）之受僱員工人數為

393 萬人占 6156此結果亦說明為何大眾無法明確感受目前勞動

市場之平均薪資水準

四 非典型僱用型態工作者多為低薪族群加深整體受僱員工薪資分散

程度

非典型工作型態之受僱員工包含部分時間工作者及臨時性或人

力派遣工作者此類員工除近年在受僱人數比重明顯增加外同時亦

因薪資較集中於低薪級距薪資平均數及中位數明顯偏低致影響整

體薪資分布範圍使得受僱員工薪資在整體分散程度上略有擴大趨

勢顯示多元化的僱傭關係仍影響受僱員工之薪資水準

五 薪資的兩性差異仍然存在惟隨著時間縮小

勞動市場中有關兩性平等之議題在國內外均受到極度的重視與

關切而在臺灣勞動市場上男女薪資差異目前仍然存在本研究運用

98 年 5 月人力運用調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就

業特徵等 11 項解釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下

衡量出兩性薪資差距為 118 倍惟隨著時間縮小

六 專業技術能力明顯反映於薪資報酬差異

臺灣勞動市場對於員工專業技術的需求已明顯提升而職務階級

或專業技術能力愈高薪資亦愈高本研究運用 98 年 5 月人力運用

調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就業特徵等 11 項解

釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下衡量出職業別中薪

資最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工其受僱薪資差

距為 176 倍

57

七 員工薪資之差異由個人特性及就業特徵兩面向解釋者占 5 成 4餘 4

成 6 仍受外在總體因素影響

人力資本理論中討論「個人特質」及其「生產力」對薪資差異

之影響而在不同就業特徵結構上亦存在薪資異質性本研究運用 98

年 5 月資料所建立之薪資模型由個人特性與就業特徵之 11 項研究

變數可解釋受僱員工薪資僅約 54之差異顯示員工薪資無法單純由

勞動市場之內生變數決定而外在環境之總體面因素如景氣變動制

度面因素及雇主偏好等仍占 46屬本研究未能解釋的部分

第二節 建議

目前我國薪資統計以平均薪資綜觀各行業但仍不足以滿足國人窺探

薪資分布狀況之需求站在雇主與勞工的角度仍需更多相關資訊作為拿捏

薪資尺度之參酌以 98 年資料實證研究發現大學與專科之間在薪資上

已無明顯的差距而教育年限必須再拉長才能彰顯人力資本之投資效益

取而代之的則是以職業別與工作時間型態為主要影響因素此外從景氣

波動與薪資之間有著敏感的連動關係上整體經濟環境的總體因素對於勞

動需求與勞動供給兩方面均對薪資產生或多或少的影響然外生變數之影

響因子並未納入本次研究之考量薪資差異比較結果未臻完備故本研究

提供以下建議

一 加強員工職業訓練及人力資源管理

早期勞工教育程度與其薪資所得及生產力之間有著密切的正向

關係而近年則在大學及專科學歷之間已無明顯區隔整體教育程度

對於薪資差異之影響已不及職業別顯示受僱員工個人專業技術能力

更重於一紙學業證書受僱者應積極參與在職訓練強化本身不足之

處以符合職務需求而政府部門也應加強推廣職業訓練以提升勞工技

術此外在同一場所中工作年資愈長對於薪資報酬愈有益受僱者

在轉換工作之前應多加考量而對於工作經驗高之優秀人才企業主

更應以優渥的待遇留任並有效地分配及管理以期達到企業內部人力

資源最適配置

58

二 運用兩項調查資料持續編算各項特性別統計量數及研究各年差異

情形

針對國人對於薪資水準之需求除按月發布之受僱員工平均薪資

調查統計結果建議可持續編算各項特性別之統計量數並觀察比較

各項特性別之歷年變化趨勢以探討影響薪資差異因素之論點及方

向供為各界參考應用

三 研究其他統計應用方法或加入相關影響因子以提升薪資模型之解

釋力

本研究所建立之薪資方程式雖能提出相關影響因子但仍有無

法由員工特性別等內生變數解釋之部分針對外在環境改變與薪資差

異之探討仍屬不足為能充分觀察勞動市場上受僱員工薪資差異情

形建議研究其他統計應用方法或找尋相關資料加入可能影響薪資差

異之因子抑或選擇重要因子另作交叉比較藉以深入分析及解釋受

僱員工薪資差異

59

參考文獻

一 中文部分

1 行政院主計處（1994）「特載受雇員工個人特性別薪資統計」中華民國臺灣

地區事業人力僱用狀況調查報告中華民國 83 年 6 月頁 21~37

2 吳玉瑩（2001）「台灣管理階層薪資結構 Tournament Theory 之實證研究」國立

中央大學產業經濟研究所碩士論文

3 施智婷（2000）「台灣男女薪資趨勢之比較-以民國 70758085 年為例」

國立中山大學人力資源管理研究所碩士論文

4 苗坤齡吳惠林（1990）「初入勞動市場之工資差異臺灣專上畢業生之調查分

析」經濟專論No1301990 年 11 月

5 陳建志（2001）「台灣地區就業市場收入性別差異之探討」教育與社會研究

第二期2001 年 6 月頁 123~154

6 張昌吉（1992）「我國勞工薪資所得與決定因素之分析」勞動學報第二期

頁 111~126

7 鄭惠安（2002）「臺灣地區教育別薪資報酬之研究」國立中央大學產業經濟研

究所碩士論文

二 英文部分

1 Becker Gary S（1975） ldquoHuman CaptialA Teoretical and Empirical Analysis with

Special Reference to EducationrdquoThe University of Chicago Press

2 HeckmanJames J （ 1979 ） rdquoSample Selection Bias as a Specification

ErrorrdquoEconometrica Vol47 No11979pp153-162

3 Mincer Jacob （ 1985 ） rdquoInvestment in Human Capital and Personal Income

DistributionrdquoJournal of Political Economy VolLXVI No41958pp281-302

34

者其薪資約為 26 萬元以上以維持家庭生活所需未婚受僱者中間區段 50

（約 134 萬人）其薪資則介於 23871~37572 元之間

（二） 受僱員工就業特徵方面

按職業別觀察主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

中間區段 50薪資範圍均高於整體其中最高職級之主管及監督人員

中約 11 萬人其月薪高於 79496 元此類人員僅占受僱員工之 179

而勞動條件要求較低的非技術工及體力工中間區段 50（約 19 萬人）

之薪資介於 18786~28281 元之間各職類之中段薪資由高至低依序為主

管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員技術工事務工作人

員機械設備操作工及組裝工服務工作人員及售貨員非技術工及體力

工

按工作區域觀察北部地區之受僱員工中間區段 50之薪資介於

27502~46543 元之間雖較其他三大地區高惟區間範圍也相對較大

中部南部及東部地區在中段薪資的表現則相當接近

按公司規模觀察1 人公司的薪資水準明顯偏低約有 15 萬人月薪

未達 1 萬元而公司規模 2~9 人約有 103 萬人其薪資介於 22592~36064

元員工人數在 30 人至 200 人以下規模者薪資第 1 四分位數均為 26499

元低薪界限之差異並不明顯另公司規模在 30 人以上則前 25之高

薪族群月薪均超過 45 萬元之水準反之 30 人以下之小型企業內之受

僱員工較難獲得高薪薪資制度完整的大型企業中如工作於企業規模

500 人以上之受僱員工其前 25之高薪族群薪資可達 52997 元以上

現職工作年資方面未滿 1 年的員工約有 18 萬人低於 2 萬元月薪

此類新進人員有 50薪資水準介於 19777~31798 元之間年資達 20 年

以上者則有 75（約 36 萬人）高於 33889 元的薪資水準者且其中又有

12 萬人達 62072 元以上因此在同一場所工作年資未滿 3 年之受僱員工

相對地較難取得高薪

按工作時間分部分工時員工雖屬於少數但其中仍有超過 66 萬的

受僱者其薪資低於 8593 元又因部分工時員工之工作時間相對較短故

有超過 20 萬人其薪資低於 18639 元全日時間工作者中間區段 50之薪

35

資則介於 25594~43458 元之間僱用型態方面臨時性或人力派遣之受

僱者則有 50（約 19 萬人）其月薪介於 11234~25048 元與部分時間

工作者均屬於低工資的弱勢族群而非臨時或人力派遣之受僱者則約有

25（150 萬人）其薪資低於 25981 元意即若以 25 萬元為薪資界線

有 75的臨時性或人力派遣受僱者低於此界線反之薪資低於 25 萬元以

下之非臨時性或人力派遣受僱者僅占 25

36

表 4-3 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資第 1 四分位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別 第 1 四

分位數 薪資比

第 1 四分位數

薪資比第 1 四分位數

薪資比第 1 四分位數

薪資比 第 1 四分位數

薪資比

整體 26005 10000 26687 10000 26753 10000 26886 10000 25048 10000 個人特性 性別 男 29233 11241 30035 11255 29941 11192 29872 11111 27427 10950 女 23137 8897 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000

年齡組 青少年(15-24 歲) 21510 8271 21412 8023 21250 7943 20640 7677 18786 7500 壯 年(25-44 歲) 28109 10809 28432 10654 28549 10671 28793 10709 26499 10579 中高年(45-64 歲) 27550 10594 27811 10421 27360 10227 27370 10180 25182 10053 老 年(65 歲以上) 25860 9944 17802 6671 20182 7544 21261 7908 16944 6765

教育程度 國小及以下 20352 7826 20886 7826 21489 8032 22045 8199 19572 7814 國(初)中 22613 8696 23368 8756 23791 8893 24283 9032 21928 8754 高中(職) 24736 9512 25285 9475 24981 9338 25288 9406 23734 9475 專科 29795 11457 29738 11143 29739 11116 30200 11233 29084 11611 大學 32612 12541 32365 12128 32037 11975 30354 11290 27577 11010 研究所 45227 17392 45421 17020 42804 16000 42929 15967 39537 15784

婚姻狀況 未婚 24736 9512 25285 9475 25412 9499 25525 9494 23871 9530 有配偶(含與人同居) 28220 10852 28432 10654 28790 10761 28990 10783 26499 10579 離婚分居或喪偶 22707 8732 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000

就業特徵 職業 主管及監督人員 45134 17356 45492 17047 46064 17218 46410 17262 43856 17509 專業人員 39352 15132 39744 14893 38003 14205 38502 14320 36148 14431 技術員及助理專業人員 31659 12174 32345 12120 32103 12000 32487 12083 30700 12256 事務工作人員 25572 9833 26193 9815 26103 9757 25870 9622 25048 10000 服務工作人員及售貨員 21919 8429 21412 8023 21250 7943 21855 8129 20603 8225 技術工 28109 10809 27819 10424 29328 10963 29020 10794 26499 10579 械機設備操作工及組裝工 24736 9512 25021 9376 26170 9782 25525 9494 22047 8802 非技術工及體力工 19182 7376 19725 7391 19528 7299 19905 7403 18786 7500

工作區域 北部地區 28267 10870 29570 11080 29513 11032 29244 10877 27502 10980 中部地區 23744 9131 23791 8915 24791 9267 24365 9062 22543 9000 南部地區 23611 9079 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000 東部地區 22576 8681 22538 8445 21402 8000 22495 8367 22543 9000

公司規模 1 人 11950 4595 11603 4348 15464 5780 10083 3750 9868 3940 2-9 人 23466 9024 23791 8915 23611 8826 24257 9022 22592 9019 10-29 人 26005 10000 26698 10004 26826 10027 27041 10058 25048 10000 30-49 人 28209 10848 28432 10654 28790 10761 29006 10789 26499 10579 50-99 人 28267 10870 29001 10867 29010 10844 28310 10530 26499 10579 100-199 人 28267 10870 29008 10870 29739 11116 29006 10789 26499 10579 200-499 人 28267 10870 29570 11080 30929 11561 31708 11793 27559 11002 500 人以上 31537 12127 32489 12174 30929 11561 32487 12083 30151 12037

現職工作年資 未滿 1 年 21483 8261 21412 8023 21412 8004 21574 8024 19777 7896 1-2 年 23900 9191 23791 8915 24183 9039 24283 9032 22652 9043 3-4 年 26632 10241 27359 10252 27360 10227 27846 10357 25048 10000 5-9 年 29233 11241 29738 11143 29739 11116 30319 11277 27410 10943 10-19 年 31606 12154 31908 11956 32233 12048 32487 12083 29678 11848 20 年以上 36121 13890 35402 13266 35193 13155 36366 13526 33889 13530

工作時間 全日時間工作者 - - 27295 10228 27152 10149 27925 10386 25594 10218 部分時間工作者 - - 8303 3111 9516 3557 10123 3765 8593 3431

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 14570 5419 11234 4485 非臨時或派遣人員 - - - - - - 28119 10459 25981 10372

註薪資比＝（特性別薪資第 1 四分位數divide整體薪資第 1 四分位數）times100

37

表 4-4 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資第 3 四分位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別 第 3 四

分位數 薪資比

第 3 四分位數

薪資比第 3 四分位數

薪資比第 3 四分位數

薪資比 第 3 四分位數

薪資比

整體 43327 10000 43384 10000 43479 10000 44730 10000 42398 10000 個人特性 性別 男 46263 10678 46722 10769 46924 10792 47561 10633 46534 10976 女 37312 8612 37296 8597 37849 8705 37858 8464 37786 8912

年齡組 青少年(15-24 歲) 30443 7026 30842 7109 31093 7151 30354 6786 28646 6756 壯 年(25-44 歲) 43838 10118 43357 9994 43208 9938 43866 9807 42398 10000 中高年(45-64 歲) 52008 12004 52235 12040 51742 11900 52026 11631 50097 11816 老 年(65 歲以上) 40476 9342 34119 7864 37539 8634 42782 9564 41063 9685

教育程度 國小及以下 34198 7893 34388 7926 35416 8146 36237 8101 31798 7500 國(初)中 36816 8497 37822 8718 37454 8614 38853 8686 34906 8233 高中(職) 39352 9083 38946 8977 39059 8983 39634 8861 37572 8862 專科 45923 10599 45492 10486 46064 10595 46759 10454 45261 10675 大學 54272 12526 53938 12433 51993 11958 50615 11316 48907 11535 研究所 75333 17387 77917 17960 71374 16416 76561 17116 72127 17012

婚姻狀況 未婚 37666 8693 37977 8754 38066 8755 38839 8683 37572 8862 有配偶(含與人同居) 48002 11079 47767 11010 48155 11075 48694 10886 47698 11250 離婚分居或喪偶 39508 9119 39805 9175 38713 8904 40642 9086 37572 8862

就業特徵 職業 主管及監督人員 74457 17185 77757 17923 74393 17110 78038 17446 79496 18750 專業人員 57404 13249 57863 13337 57580 13243 57753 12911 56481 13322 技術員及助理專業人員 47488 10960 46722 10769 47222 10861 47561 10633 46534 10976 事務工作人員 39554 9129 39164 9027 37963 8731 37323 8344 38058 8976 服務工作人員及售貨員 31682 7312 32118 7403 31296 7198 32368 7236 31734 7485 技術工 41765 9639 40059 9234 43405 9983 41899 9367 41656 9825 械機設備操作工及組裝工 36181 8351 36962 8520 37454 8614 37434 8369 33918 8000 非技術工及體力工 29865 6893 30815 7103 29922 6882 29244 6538 28281 6670

工作區域 北部地區 45923 10599 45609 10513 46511 10697 47240 10561 46534 10976 中部地區 39352 9083 38935 8975 39154 9005 39634 8861 36951 8715 南部地區 39352 9083 39503 9105 40306 9270 40609 9079 38407 9059 東部地區 42725 9861 38977 8984 36544 8405 38896 8696 37821 8920

公司規模 1 人 23900 5516 24673 5687 26170 6019 23620 5281 23267 5488 2-9 人 36829 8500 36710 8462 37336 8587 37146 8304 36064 8506 10-29 人 41202 9510 40943 9437 42078 9678 42674 9540 41381 9760 30-49 人 44974 10380 45492 10486 46064 10595 46410 10376 45343 10695 50-99 人 45151 10421 46773 10781 46641 10727 46433 10381 45578 10750 100-199 人 46352 10698 46767 10780 47582 10944 47240 10561 46534 10976 200-499 人 47222 10899 47582 10968 49962 11491 48129 10760 45578 10750 500 人以上 51158 11807 52316 12059 51822 11919 53223 11899 52997 12500

現職工作年資 未滿 1 年 33851 7813 33424 7704 33308 7661 33972 7595 31798 7500 1-2 年 36531 8431 36394 8389 37230 8563 36994 8271 35068 8271 3-4 年 40531 9355 40569 9351 41059 9443 40609 9079 40060 9449 5-9 年 45134 10417 45492 10486 45767 10526 46429 10380 44518 10500 10-19 年 51340 11849 51171 11795 51822 11919 52040 11634 49866 11761 20 年以上 62963 14532 65273 15045 61002 14030 62283 13924 62072 14640

工作時間 全日時間工作者 - - 44252 10200 43760 10065 44991 10058 43458 10250 部分時間工作者 - - 21142 4873 20118 4627 20640 4614 18639 4396

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 28310 6329 25048 5908 非臨時或派遣人員 - - - - - - 45297 10127 43633 10291

註薪資比＝（特性別薪資第 3 四分位數divide整體薪資第 3 四分位數）times100

38

第四節 受僱員工特性別之離散量數

為求更客觀地探討臺灣地區受僱員工之薪資分布情形特以離散指標

量測近 5 年就業市場分散情形運用絕對分散統計量與某一集中趨勢之統

計量或其他適當量數的比率作為衡量相對分散程度之統計量離散量數

（Measures of Dispersion）可用於描述資料整體之異質性或變異程度兩

組資料分配即使有同樣的集中量數亦會得到不同的離散量數故在分析

資料時需同時考量集中趨勢量數與離散量數

一般常用於衡量分散程度之離散量數有變異係數（Coefficient of

Variation）離散指數四分位距（Inter Quartile Range）等本節分述以

上 3 項統計離散量數如下

一變異係數（Coefficient of Variation）

又稱「離散係數」或「相對差異係數」是機率分布離散程度的一個

歸一化量度其定義為標準差與平均值之比率變異係數只對比率尺度的

數值且平均值不為零時有意義一般適用於平均值大於零的情況特性為

一無單位係數優點為不受資料比例變動的影響而改變主要用於比較不

同單位或不同資料組之間的差異當變異係數愈大表示該組資料愈分

散此時資料之平均數不適合反映集中趨勢計算式如下

變異係數S

= 100X

times

近 5 年結果分析(表 4-5)

（一）受僱員工基本特性方面

男性薪資平均數高於女性但變異係數亦較高顯示男性之間

薪資水準有較大的變異按年齡組別以 65 歲以上老年組之薪資

變異最高隨年齡增高同一年齡組內之薪資差異越明顯教育程

度方面以大學學歷之薪資變異明顯較大而以國中程度之薪資變

異程度明顯較小婚姻狀況方面有配偶者其薪資變異相對較大

（二）受僱員工就業特徵方面

39

按職業別觀察主管監督及專業技術人員的薪資變異明顯較

大而非監督專業技術人員的分散程度約落於 30~40之間受

僱者所在的工作區域以北部地區之薪資變異性明顯高於其他地

區按公司規模觀察員工人數 2 人~100 人規模之中小企業薪資

變異程度隨著人數增加而擴大100 人以上大型企業內部因員工人

數較多且職類分工較細而易有較高之薪資變異由 97 年98 年觀

察現職工作年資長短與薪資變異大小並無明顯的關聯各組變異

係數約在 48~54之間不等

按工作時間分全日工作者與部分時間工作者之薪資分散程度

均偏高又部分工時員工之薪資變異大於全日時間工作者畢竟

薪資每變動 1 單位對於低薪受僱者來說差異感受相對較大僱用

型態方面兩類僱用型態 98 年之薪資變異均較 97 年略有增加

40

表 4-5 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資變異係數 單位

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月整體 5919 5610 5759 5274 5454 個人特性 性別 男 6056 5804 6080 5367 5546 女 5169 4760 4681 4652 4893

年齡組 青少年(15-24 歲) 2906 3367 3254 3481 3932 壯 年(25-44 歲) 4952 5085 4535 4501 4706 中高年(45-64 歲) 7551 6382 7600 6162 6266 老 年(65 歲以上) 7515 7228 6957 9953 8377

教育程度 國小及以下 4175 3741 3664 3635 4010 國(初)中 3565 3413 3453 3563 3711 高中(職) 6008 4041 3953 3951 4020 專科 4364 4356 4299 4624 4477 大學 6519 6030 7708 5603 6235 研究所 5518 8446 5874 6267 5576

婚姻狀況 未婚 5006 4007 3985 4097 4166 有配偶(含與人同居) 6128 6073 6309 5460 5750 離婚分居或喪偶 5289 5126 4450 6632 5714

就業特徵 職業 主管及監督人員 7230 6950 7221 4828 4705 專業人員 7339 5254 6062 5933 5635 技術員及助理專業人員 3832 4030 3969 3998 4409 事務工作人員 3435 3723 3275 3306 3525 服務工作人員及售貨員 3436 3407 3470 3923 3923 技術工 3367 3108 3204 2985 3341 械機設備操作工及組裝工 3213 3197 3097 3214 3390 非技術工及體力工 3574 3683 3478 3357 3715

工作區域 北部地區 6432 5881 6082 5316 5427 中部地區 4439 4496 4975 4813 4807 南部地區 4720 5055 4930 5023 5310 東部地區 4781 4693 4285 4853 6160

公司規模 1 人 6051 5463 4561 5237 5899 2-9 人 4185 4099 4121 4236 4277 10-29 人 4538 4212 4026 4586 4870 30-49 人 4464 4496 4778 4642 5093 50-99 人 4735 4986 4886 5608 5298 100-199 人 9860 8381 5869 5031 5405 200-499 人 6654 5628 5100 5411 6312 500 人以上 5557 6506 9362 5311 5510

現職工作年資 未滿 1 年 5040 4605 4762 5208 5345 1-2 年 5826 4383 4374 4940 4823 3-4 年 4312 5288 8423 4107 4813 5-9 年 5024 4871 4719 5110 5150 10-19 年 7219 6485 4617 5082 5307 20 年以上 4592 4954 4955 4903 4980

工作時間 全日時間工作者 - 5530 5680 5134 5254 部分時間工作者 - 6182 5716 7715 6391

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 4817 5497 非臨時或派遣人員 - - - 5157 5290

41

二離散指數

離散指數亦為一項常用於描述資料相對分散程度的統計量數理論

上離散指數與變異係數結果大致上很近似數值越大則代表資料分散程

度愈高計算式如下

離散指數 3 1

2

Q -Q= 100

Qtimes

其中Q1第 1 四分位數Q2中位數Q3第 3 四分位數

近 5 年結果分析(表 4-6)

（一）受僱員工基本特性方面

男女薪資分布分散程度頗為相近亦近似整體分散情形以年

齡組觀察 45 歲以上之中高年組及老年組其分散程度偏高25

歲以下之青少年組則相對較為集中教育程度則以研究所的分散情

形明顯最大近年來大學程度以上的分散程度均高於整體分布婚

姻狀況則以有配偶者之薪資分布相對較為分散

（二）受僱員工就業特徵方面

職業類別中以主管及監督人員的薪資水準最高而其分散情形

亦明顯高於其他職類工作區域方面98 年 5 月之薪資變異係數依

序由高至低為北部地區南部地區東部地區及中部地區其中東

部地區之薪資變異程度有逐年降低之趨勢反之北部地區則略有

增加公司規模為 1 人者則因高薪的員工較少且中位數值偏低

致離散指數偏高工作年資方面則以年資 20 年以上之分散程度明

顯偏高且年資越長分散程度亦隨之走高工作時間方面部分時

間工作者分布情形嚴重右偏且明顯分散僱用型態為臨時性或人力

派遣人員之薪資分散程度亦相對較高

42

表 4-6 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資離散指數

單位

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月

整體 5135 4920 4885 5253 5414 個人特性 性別 男 4715 4585 4609 4762 5475 女 4822 4541 4727 4472 5246

年齡組 青少年(15-24 歲) 3493 3693 3771 3926 4238 壯 年(25-44 歲) 4637 4351 4243 4330 4834 中高年(45-64 歲) 6568 6623 6616 6606 7138 老 年(65 歲以上) 4801 5762 6213 7602 9674

教育程度 國小及以下 4928 5016 4837 5082 5015 國(初)中 4831 4764 4560 4705 4719 高中(職) 4630 4361 4417 4524 4663 專科 4415 4382 4486 4546 4532 大學 5283 5312 4972 5292 5891 研究所 5245 5715 5261 6187 6406

婚姻狀況 未婚 4184 4074 3942 4199 4463 有配偶(含與人同居) 5468 5323 5299 5326 6074 離婚分居或喪偶 5492 5112 4893 5182 5167

就業特徵 職業 主管及監督人員 5197 5674 4920 5371 6125 專業人員 3959 3872 4250 4117 4500 技術員及助理專業人員 4062 3777 3983 3881 4234 事務工作人員 4416 4021 3820 3656 4188 服務工作人員及售貨員 3729 4091 3868 3942 4420 技術工 4033 3667 4000 3698 4555 械機設備操作工及組裝工 3702 3834 3536 3756 4331 非技術工及體力工 4724 4672 4397 3969 4203

工作區域 北部地區 4890 4494 4761 4941 5427 中部地區 4958 4932 4535 4848 5035 南部地區 5069 5072 5383 5172 5345 東部地區 6377 5528 5469 5276 5150

公司規模 1 人 6643 7063 5006 7778 8147 2-9 人 4467 4301 4581 4246 4632 10-29 人 4505 4262 4579 4602 5103 30-49 人 4870 4819 4840 4839 5561 50-99 人 4810 4995 4940 5001 5642 100-199 人 5027 4979 4928 5032 5728 200-499 人 5366 4949 4853 4265 5231 500 人以上 4958 4981 5184 5106 5889

現職工作年資 未滿 1 年 4558 4401 4429 4570 4799 1-2 年 4297 4238 4278 4188 4338 3-4 年 4121 3958 4123 3782 4721 5-9 年 4420 4384 4491 4355 4902 10-19 年 4944 4839 4846 4815 5338 20 年以上 5530 6292 5466 5449 6227

工作時間 全日時間工作者 - 4970 4807 4943 5455 部分時間工作者 - 9622 6953 7739 8021

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 6440 7262 非臨時或派遣人員 - - - 4935 5367

43

三四分位距（Inter Quartile Range）

四分位距是將整群資料排序後居於中間 50的資料散佈範圍即

第 3 四分位數與第 1 四分位數的差距（第 3 四分位數－第 1 四分位數）

可表示一群數值資料中間 50的資料分散程度用於粗略觀察整體資料

的分散程度當存在少數特別大或特別小的資料時四分位距比全距適合

來描述整體資料的分散程度

根據 98 年 5 月結果顯示中間區段 50之受僱員工其薪資水準位於

25048 元至 42398 元之間差距達 17350 元而觀察各項特性別下的薪

資四分位距當薪資偏高時四分位距會出現較大的分散範圍近 5 年結

果分析(表 4-7)

（一）受僱員工基本特性方面

比較 98 年 5 月男女薪資中間區段之比率為 12535顯示男

性薪資較女性分散而男性近 3 年在中段薪資的差距有逐年擴大之

趨勢以年齡組觀察發現 45 歲以上之中高年組及老年組中段

薪資之分散程度偏高25 歲以下之青少年組則相對較為集中教育

程度以研究所的分散情形最為明顯近年來大學程度以上的分散程

度均高於整體婚姻狀況則以有配偶者之中段薪資差距相對較大

（二）受僱員工就業特徵方面

職業類別中主管及監督人員的薪資分散情形相對高於其他職

類98 年之薪資四分位距甚至高達 35640 元為薪資較低之非技

術工及體力工之薪資四分位距的 375 倍工作區域方面則以北部地

區受僱員工之中段薪資差距最大公司規模為 1 人者係因薪資分布

有 4454集中於 15 萬元以下故四分位距之範圍（13399 元）大

於第 1 四分位數薪資（9868 元）現職工作年資方面則以年資 20

年以上之分散程度相對較高且年資愈長分散範圍亦隨之拉長工

作時間方面全日時間工作者之薪資中段差距在 97 年~98 年略有擴

大部分工時者之中段薪資則維持在 1 萬元左右的差距僱用型態

為臨時性或派遣人員之中段薪資差距接近 14 萬元非臨時或派遣

人員之中段薪資差距則超過 17 萬元

44

表 4-7 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資四分位距

單位元

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月整體 17322 16697 16726 17844 17350 個人特性 性別

男 17030 16687 16983 17689 19107 女 14175 13505 14058 13575 15243

年齡組 青少年(15-24 歲) 8933 9430 9843 9714 9860 壯 年(25-44 歲) 15729 14925 14659 15073 15899 中高年(45-64 歲) 24458 24424 24382 24656 24915 老 年(65 歲以上) 14616 16317 17357 21521 24119

教育程度 國小及以下 13846 13502 13927 14192 12226 國(初)中 14203 14454 13663 14570 12978 高中(職) 14616 13661 14078 14346 13838 專科 16128 15754 16325 16559 16177 大學 21660 21573 19956 20261 21330 研究所 30106 32496 28570 33632 32590

婚姻狀況 未婚 12930 12692 12654 13314 13701 有配偶(含與人同居) 19782 19335 19365 19704 21199 離婚分居或喪偶 16801 16014 14922 16359 15029

就業特徵 職業

主管及監督人員 29323 32265 28329 31628 35640 專業人員 18052 18119 19577 19251 20333 技術員及助理專業人員 15829 14377 15119 15074 15834 事務工作人員 13982 12971 11860 11453 13010 服務工作人員及售貨員 9763 10706 10046 10513 11131 技術工 13656 12240 14077 12879 15157 械機設備操作工及組裝工 11445 11941 11284 11909 11871 非技術工及體力工 10683 11090 10394 9339 9495

工作區域 北部地區 17656 16039 16998 17996 19032 中部地區 15608 15144 14363 15269 14408 南部地區 15741 15712 16515 16326 15864 東部地區 20149 16439 15142 16401 15278

公司規模 1 人 11950 13070 10706 13537 13399 2-9 人 13363 12919 13725 12889 13472 10-29 人 15197 14245 15252 15633 16333 30-49 人 16765 17060 17274 17404 18844 50-99 人 16884 17772 17631 18123 19079 100-199 人 18085 17759 17843 18234 20035 200-499 人 18955 18012 19033 16421 18019 500 人以上 19621 19827 20893 20736 22846

現職工作年資 未滿 1 年 12368 12012 11896 12398 12021 1-2 年 12631 12603 13047 12711 12416 3-4 年 13899 13210 13699 12763 15012 5-9 年 15901 15754 16028 16110 17108 10-19 年 19734 19263 19589 19553 20188 20 年以上 26842 29871 25809 25917 28183

工作時間 全日時間工作者 - 16957 16608 17066 17864 部分時間工作者 - 12839 10602 10517 10046

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 13740 13814 非臨時或派遣人員 - - - 17178 17652

45

第五節 受僱員工薪資之統計量數比較

比較整體受僱員工薪資統計量數結果由中央趨勢來看度量中心位

置之薪資平均數高於薪資中位數兩者相比近 2 年薪資平均數與薪資中

位數之差擴大至 4000 元以上由 94 年至 98 年第二季經濟成長率觀察

依序為 401578570566-723與薪資平均數之變化

相互呼應亦顯示經濟景氣動盪較大時平均值較易感受環境波動

薪資分散度方面近年員工薪資四分位距約為 17 萬元左右顯示前

25與後 25受僱員工之薪資差距相當分散且近年前 25受僱員工之

薪資均超過後 25受僱員工薪資之 16 倍理論上離散指數與變異係數

之數值大致上會很相近近年兩項量數推計結果約為 50左右顯示受

僱員工整體薪資分布情形相當分散而變異係數方面 94 年甚至高達 5919

顯示員工薪資與平均值之間存有較大的差距

表 4-8 近 5 年受僱員工薪資統計量數比較表

單位元

平均數 中位數 第 1 四分位數

第 3 四分位數

離散指數 四分位距 變異係數年月別

（元） （元） （元） （元） （） （元） （）

94 年 5 月 37336 33730 26005 43327 5135 17322 5919

95 年 5 月 37586 33939 26687 43384 4920 16697 5610

96 年 5 月 37767 34243 26753 43479 4885 16726 5759

97 年 5 月 38203 33972 26886 44730 5253 17844 5274

98 年 5 月 36525 32049 25048 42398 5414 17350 5454

46

第五章 特性別薪資之差異分析

以人力資本理論之論點出發就目前可運用之調查資料問項內容提

出受僱員工之個人特性與就業特徵兩面向之研究變數其中可能影響薪資

差異之因子為性別年齡教育程度婚姻狀況行業別職業別工作

區域公司規模現職工作年資工作時間以及僱用型態等預期各項特

性別在薪資方程式中年齡教育年數職級與專業技術能力高低公司

規模大小以及現職工作年資等變數將與薪資呈現正相關而其他研究變

數如性別婚姻狀況工作區域僱用型態等對薪資亦有顯著之影響

本章內容遂以受私人僱用者及受公營事業單位僱用之受僱員工為研

究範圍運用 98 年 5 月人力運用調查之樣本資料佐以薪資銜接係數（ sR ）

調整主要工作收入之變項分別採用廣義線性模型之變異數分析方法及多

元迴歸分析方法進行特性別薪資差異之研究分述研析過程及結果於以

下各節

第一節 薪資差異比較

採用廣義線性模型中之變異數分析方法比較 98 年 5 月樣本資料之各

項特性別平均薪資檢定結果發現本研究所觀察之各項特性變項在統計

上均具顯著差異遂進一步利用 Scheffe 多重比較法找出平均薪資具顯著

差異的組別個別均數檢定結果整理如表 5-1

個人特性方面男女薪資有顯著差異年齡組別中24 歲以下之青

少年組與 65 歲以上之老年組之間平均薪資很接近且無顯著差異按教育

程度觀察各教育程度別僅在大學與專科學歷之間無顯著差異比較其他

各組之平均薪資可明顯看出教育程度與平均薪資仍有正向關係婚姻狀況

方面有配偶者與未婚者之間薪資有顯著差異而未婚者與離婚分居或

喪偶者兩組之平均薪資差異則不顯著

就業特徵方面分為 8 組職業類別之間其平均薪資由高至低均有顯著

差異依序為主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員技術

47

工事務工作人員機械設備操作工及組裝工服務工作人員非技術工

及體力工按工作區域別觀察北部地區與其他地區之間有顯著的差異

以公司規模別觀察規模在 30 人~499 人之間各組平均薪資並無顯著差

異顯示受僱員工在 500 人以上之大企業以及 30 人以下小公司之薪資

一則偏高一則偏低的區隔出薪資高低按現職工作年資觀察6 組不同年

資之間其薪資均有顯著差異且在同一場所工作年資愈長則平均薪資愈

高再以工作時間及僱用型態觀察檢定結果亦均符合預期的顯著性薪資

差異

表 5-1 受僱員工薪資差異比較表

項目別 顯著性 均數差異比較

基本特性

性別 有顯著差異 男＞女

年齡組 有顯著差異 中高年＞壯年＞老年

無顯著差異 青少年老年

教育程度 研究所＞專科

有顯著差異

大學＞高中(職)＞國(初)中＞國小

無顯著差異 大學專科

婚姻狀況 有顯著差異 有配偶＞未婚者

無顯著差異 未婚者離婚分居或喪偶者

就業特徵

行業 有顯著差異 製造業＜非製造業

職業 主管及監督人員＞專業人員＞技術員及助理專業人員＞

技術工＞事務工作人員＞機械設備操作工及組裝工＞

有顯著差異

服務工作人員＞非技術工及體力工

工作區域 有顯著差異 北部地區＞南部地區

無顯著差異 南部中部東部地區

公司規模 公營事業單位＞500 人以上＞200-499 人

有顯著差異

30-49 人＞10-29 人＞2-9 人＞1 人

無顯著差異 200-499 人100-199 人50-9930-49 人

現職工作年資 有顯著差異 20 年以上＞10-19 年＞5-9 年＞3-4 年＞1-2 年＞未滿 1 年

工作時間 有顯著差異 全日時間工作者＞部分時間工作者

僱用型態 有顯著差異 臨時性或派遣人員＜非臨時或派遣人員 註本表為 ANOVA 檢定結果整理

48

第二節 薪資迴歸方程式

依據以往關於薪資結構或薪資差異方面之文獻本研究參考 Mincer

人力資本理論以及勞動需求面可能影響薪資水準之重要解釋變數主要分

為受僱員工之個人特性及就業特徵兩大面向包含性別年齡教育程度

婚姻狀況行業別職業別工作區域公司規模現職工作年資工作

時間僱用型態等合計有 11 項對於薪資差異之可解釋變數以上所選取

之解釋變數個別在平均薪資之單因子變異數分析中（ANOVA）均有顯

著差異故將其放入特徵薪資模型建立迴歸方程式

一迴歸方程式

以迴歸方程式建構本研究之薪資特徵模型用以觀察受僱員工各項特

性別對於薪資差異之影響情形同時在控制其他條件下比較受僱員工各

項特徵別之薪資差異根據 Mincer（1974）所設定之薪資函數認為勞

動者之生產力隨教育及工作經驗累積增加進而提高薪資報酬本研究則

再加入年齡教育年數現職工作年資之平方項以及年齡與教育年數教

育年數與現職工作年資之交互項故預設之薪資決定方程式如下所示

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )( ) ( ) ( ) ( ) ( )

( ) ( ) ( ) ( ) ( )

2 20 1 2 21 3 31 4

5 6i 7 8j 9

291 10 11 12 13

ln + + + + + +

+ + + +

+ + + + + +

i ji j

Y sex age age edu edu mar

ind occ area scale years

years time type age edu edu years

β β β β β β β

β β β β β

β β β β β ε

=

+

times times

　　　

　　　

二模型評估

在多元迴歸模型建立過程中因模型內含有多個解釋變數故容易發

生共線性（multicollinearity）問題使得解釋變數之間彼此線性相關而造

成迴歸係數因為被其他變數影響而無法順利地被推論甚至是被扭曲本研

究以變異膨脹係數（variance inflation factorVIF）大於 10亦即容忍值

（tolerance）小於 01 作為剔除變數的基準發現年齡之平方項教育年

數之平方項現職工作年資平方項年齡與教育年數以及教育年數與現職

49

工作年資之交互作用項等解釋變數項存在高度相關性且均超過容忍值標

準故未選入薪資迴歸模型作為解釋變數

由於本研究採用一般薪資決定方程式作為衡量薪資結構特徵之模

型則以最小平方法（OLS）推估可能產生估計係數之偏誤與不符合一致

性之問題而本研究對象僅考慮勞動市場中有薪資報酬之受僱員工故可

能產生樣本選擇性偏誤（Heckman1979）問題又受限於連結資料之範

圍無法針對樣本選擇性偏誤作模型調整致本研究內容有所限制因此

僅就迴歸係數作差異比較而不以此模型作為薪資報酬之預測

三變數說明

（一） 反應變數

在薪資迴歸方程式中以受僱員工之名目薪資作為模型的反

應變數而薪資內容係指受僱員工之工作報酬（包括本薪及按月給

付之固定津貼及獎金）以及延長工時所得之報酬即加班費前章

觀察整體受僱員工薪資分布結果整體與各項特徵別多有呈現右偏

情形為使分布接近常態且便於比較各項特徵別之薪資水準故將

反應變數取對數值方程式等號左邊則取薪資之自然對數值（以 lnY

表示）（表 5-2）

（二） 解釋變數

1 性別為虛擬變數以 1 表示男性0 表是女性

2 年齡以受僱者在 98 年 5 月時之足歲資料為連續型變數

3 教育年數將樣本資料中之教育程度別以教育年數換算為數值型

態則自不識字至博士以上學歷依序給予年數值範圍從

0~22(年)其係數估計值則代表每增加 1 年教育年數對薪資之邊際

影響

4 婚姻狀況為虛擬變數以 1 表示有配偶者合併「未婚者」與

「離婚分居或喪偶」樣本資料以 0 表示無配偶者

5 行業為虛擬變數以 1 表示製造業0 表示非製造業

6 職業受僱員工之職業別分為 8 個類別以「非技術工及體力工」

50

為參照組設定 7 項虛擬變數

7 工作區域為虛擬變數以 1 表示北部地區其中北部地區則包

含臺北縣市基隆市宜蘭縣桃園縣及新竹縣市0 表示非北部

之其他地區

8 公司規模受僱者工作場所之規模大小共分有 9 個類別以「公

營事業單位」為參照組設定 8 項虛擬變數

9 現職工作年資為連續型變數其係數估計值則代表每增加 1 年

現職工作年資對薪資之邊際影響

10 工作時間為虛擬變數以 1 表示全日時間工作者0 表示部分時

間工作者

11 僱用型態為虛擬變數以 1 表示臨時性或人力派遣工作0 表示

非臨時性或人力派遣工作

表 5-2 受僱員工薪資迴歸方程式研究變數說明

研究變數 變數代號 變數型態 說明

薪資 Y 連續型 月薪取對數值

性別 sex 類別型 男女

年齡 age 連續型 足歲年齡數(歲)

教育年數 edu 連續型

教育年數(年)

不識字為 0自修為 3國小為 6國(初)中為 9高中(職)為

12專科為 14大學為 16碩士為 18博士為 22

婚姻狀況 mar 類別型 有配偶（含與人同居者）無配偶（未婚離婚分居或喪偶）

行業 ind 類別型 製造業非製造業

職業 occ 類別型

主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

事務工作人員服務工作人員及售貨員技術工

機械設備操作工及組裝工非技術工及體力工

工作區域 area 類別型 北部地區其他地區

公司規模 scale 類別型 1 人2-9 人10-29 人30-49 人50-99 人100-199 人

200-499 人500 人以上公營事業單位

現職工作年資 years 連續型 現職工作年資(年)

工作時間 time 類別型 全日時間工作者部分時間工作者

僱用型態 type 類別型 臨時性或人力派遣人員非臨時性或人力派遣人員

51

第三節 特性別薪資迴歸結果分析

由 98 年 5 月資料所建立之迴歸方程式反應變數為薪資取自然對數

值解釋變數則有性別年齡教育年數婚姻狀況行業別職業別

工作區域公司規模現職工作年資工作時間僱用型態等 11 項特徵

值整體迴歸模式對於薪資解釋能力達 5396

由表 5-3 所示之估計結果觀察受僱員工之各項觀察特徵對薪資均有

顯著影響其中研究變數之迴歸係數估計值可表示特性別下各類組之薪資

影響強度及方向以迴歸係數估計值取指數轉換之數值即為與參照組之間

之薪資倍數再以偏判定係數分析各項特徵別對於薪資之影響程度如表

5-4迴歸分析結果如下

一 性別薪資方程式函數明顯受到性別之影響在控制其他條件相同

下男性約為女性的 118 倍差距約為 1357 元目前臺灣勞動力市

場男女薪資仍然存有差異但近年男女薪資比由 80 年之 662增至

98 年之 800差異已有相當程度縮小顯示女性受僱者的收入在

某種程度上也有明顯地提升

二 年齡一般而言年歲愈長其薪資收入也會相對提高但受到 65 歲

以上退休後老年組群重新回到勞動市場就業之影響其平均薪資較中

高年組降低研究發現控制其他條件相同下年齡對於薪資雖有正

向相關但薪資受到年齡之影響程度僅約 149

三 教育年數為觀察受僱者教育程度對薪資之影響情形以教育年數之

連續型數值方式進行分析在控制其他條件相同下受僱者之教育程

度與其薪資高低具有明顯的正向關係教育年數愈長其薪資愈高

而對於薪資之影響程度約 783

四 婚姻狀況觀察是否有配偶相伴之受僱者有配偶者薪資略高於單身

者在控制其他條件相同下薪資差距約 461 元可見在有家庭的負

擔之下受僱者對於獲取較高的薪資報酬有相對較高的壓力

五 行業別國內向來以製造業為勞動市場的主軸粗略地將行業切分為

製造業與非製造業觀察其受僱薪資具有顯著差異而在控制其他條

件相同下受僱於製造業之薪資相對低於非製造業之受僱者差距約

989 元為 087 倍

52

六 職業別職務類別顯然已是主導薪資高低的重要因素一般而言工

作內容的專業度以及是否負擔管理責任為影響企業主分配員工薪資

的主要原則而職務內容與階層之間亦有明顯的正向關係由迴歸係

數可知職務階級或專業技術能力愈高薪資亦愈高職業別薪資由

高至低依序為主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

技術工事務工作人員機械設備操作工及組裝工服務工作人員

非技術工及體力工均有顯著之差異且在控制其他條件相同下薪資

最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工之間薪資差距為

176 倍約 5815 元

七 工作區域以受僱員工工作所在區域比較北部地區與非北部地區之

間受僱者的薪資有明顯的不同北部地區受僱者的薪資明顯高於其他

地區且在控制其他條件相同下其差距將近千元

八 公司規模企業規模大小或事業單位歸屬公私部門不同其薪資有顯

著的差異且與薪資報酬高低之間有正向關係由迴歸係數觀察規

模愈大的企業所給予的報酬相對較高其中 1 人公司薪資福利制度不

健全又多以僱用部分時間工作者為主故薪資集中於低薪範圍與

2~9 人公司規模之受僱員工薪資差距最大在控制其他條件相同下

兩者差距達 1042 元

九 現職工作年資受僱員工之工作經驗與薪資之間有顯著的正向關係

在同一場所工作年資愈長所獲得的薪資報酬愈高在控制其他條件

相同下工作年資每增加 1 年薪資約可增加 101 倍左右對薪資

的影響程度約 759

十 工作時間別全日時間與部分時間工作者之薪資具有顯著的差異在

控制其他條件相同下全日時間工作者約為部分時間工作者的 2 倍

差距達 7793 元影響薪資差異之程度約 1344顯示工作時間的

長短為影響薪資高低之主因

十一 僱用型態別臨時性或人力派遣人員與否在薪資報酬上具有顯著的

差異臨時性或人力派遣人員約為非臨時性或人力派遣人員的 083

倍差距達 1264 元顯示臨時性或派遣人員的薪資在控制其他條

件相同之下相對較低

53

表 5-3 受僱員工特徵薪資模型估計結果

迴歸係數 薪資比率 薪資差距 變數項 參照組

估計值 () （元） 顯著性

截距項 89420

性別 女

男 01633 11774 1357

年齡 00048 10048 37

教育年數 00264 10267 204

婚姻狀況 無配偶

有配偶 00586 10604 461

行業別 非製造業

製造業 -01385 8706 -989

職業別 非技術工及體力工

主管及監督人員 05656 17605 5815

專業人員 03494 14182 3198

技術員及助理專業人員 02509 12852 2181

事務工作人員 01460 11572 1202

服務工作人員及售貨員 00736 10764 584

技術工 02509 12852 2181

機械設備操作工及組裝工 01455 11566 1198

工作區域 其他地區

北部地區 01191 11265 967

公司規模 公營事業單位

1 人 -04238 6545 -2641

2-9 人 -02347 7908 -1599

10-29 人 -01893 8275 -1319

30-49 人 -01148 8916 -829

50-99 人 -01371 8719 -980

100-199 人 -01288 8792 -924

200-499 人 -01235 8839 -888

500 人以上 -00451 9559 -337

現職工作年資 00116 10117 89

工作時間 部分時間工作者

全日時間工作者 07027 20193 7793

僱用型態 非臨時或派遣人員

臨時性或派遣人員 -01806 8347 -1264 註 1薪資比率＝Exp（迴歸係數估計值）times100 註 2薪資差距係以各項特性別與參照組比較

54

表 5-4 受僱員工特性別對薪資之影響程度

特性別 對薪資影響程度

()

整體 5396

性別 409

年齡 149

教育程度 783

婚姻狀況 031

行業 076

職業 1339

工作區域 225

公司規模 213

現職工作年資 759

工作時間 1344

僱用型態 071

55

第六章 結論與建議

第一節 結論

不同的統計量數各有其特色及應用場合利用集中量數及差異量數能

將資料作更客觀的總結或描述本文將行政院主計處受僱員工薪資調查與

人力運用調查相互連結運用重新賦予新的統計指標來呈現國人薪資水

準以彌補調查資料取得之限制與不足而由受僱員工之個人特性及就業

特徵兩面向觀察結果薪資之差異情形可由性別年齡教育程度工作

區域公司規模工作經驗工作時間以及僱用型態等因素進行解釋

近 5 年來受經濟波動更迭僱傭方式轉型生產型態改變等影響致受僱

員工薪資亦在各項特性別上呈現顯著差距本研究應用統計方法分析獲致

以下結論

一 平均數之敏感度較高易受極端值或景氣波動影響

由於平均數有較高的敏感度故目前以平均數表示國人薪資水

準惟若受到極端值或景氣波動影響時易在高低薪的差距上產生變

化使得薪資平均數的變動相對於薪資中位數明顯

觀察 97 年 5 月及 98 年 5 月資料薪資較低之部分時間工作者其

薪資平均數與薪資中位數 98 年較 97 年分別減少 2374 元1065 元

而臨時性或派遣人員亦分別減少 2661 元2314 元以薪資較高之研

究所以上受僱員工觀察其薪資平均數與薪資中位數分別減少 6203

元3479 元主管及監督人員亦分別減少 1540 元694 元顯示

由薪資平均數所表示之薪資水準似乎較薪資中位數更能明顯反映景

氣之波動

二 受僱員工低薪比重偏高使薪資分布情形多呈現右偏型態

觀察資料分布情形在集中趨勢量數方面薪資平均數大於中位

數但受到薪資落於低薪級距之比重相對較高影響各項特性別之員

工薪資分布情形多為右偏之資料型態當眾數愈往低薪處移動時則

右偏情形會愈明顯甚至呈現 L 型分布型態

56

三 近 5 年整體薪資離散指數約在 48~55左右且在近 3 年有明顯遞

增趨勢

各項特性別在高低薪處變異情形較不穩定近年整體薪資受低薪

及高薪比例增高影響使得薪資分散程度偏高觀察 96 年~98 年之

離散指數分別為 488552535414呈現遞增之趨勢以 98

年 5 月整體薪資分布型態觀察除圖形上呈現右偏外受僱員工薪資

分布亦相當分散而低於薪資平均數（36525 元）之受僱員工人數為

393 萬人占 6156此結果亦說明為何大眾無法明確感受目前勞動

市場之平均薪資水準

四 非典型僱用型態工作者多為低薪族群加深整體受僱員工薪資分散

程度

非典型工作型態之受僱員工包含部分時間工作者及臨時性或人

力派遣工作者此類員工除近年在受僱人數比重明顯增加外同時亦

因薪資較集中於低薪級距薪資平均數及中位數明顯偏低致影響整

體薪資分布範圍使得受僱員工薪資在整體分散程度上略有擴大趨

勢顯示多元化的僱傭關係仍影響受僱員工之薪資水準

五 薪資的兩性差異仍然存在惟隨著時間縮小

勞動市場中有關兩性平等之議題在國內外均受到極度的重視與

關切而在臺灣勞動市場上男女薪資差異目前仍然存在本研究運用

98 年 5 月人力運用調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就

業特徵等 11 項解釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下

衡量出兩性薪資差距為 118 倍惟隨著時間縮小

六 專業技術能力明顯反映於薪資報酬差異

臺灣勞動市場對於員工專業技術的需求已明顯提升而職務階級

或專業技術能力愈高薪資亦愈高本研究運用 98 年 5 月人力運用

調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就業特徵等 11 項解

釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下衡量出職業別中薪

資最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工其受僱薪資差

距為 176 倍

57

七 員工薪資之差異由個人特性及就業特徵兩面向解釋者占 5 成 4餘 4

成 6 仍受外在總體因素影響

人力資本理論中討論「個人特質」及其「生產力」對薪資差異

之影響而在不同就業特徵結構上亦存在薪資異質性本研究運用 98

年 5 月資料所建立之薪資模型由個人特性與就業特徵之 11 項研究

變數可解釋受僱員工薪資僅約 54之差異顯示員工薪資無法單純由

勞動市場之內生變數決定而外在環境之總體面因素如景氣變動制

度面因素及雇主偏好等仍占 46屬本研究未能解釋的部分

第二節 建議

目前我國薪資統計以平均薪資綜觀各行業但仍不足以滿足國人窺探

薪資分布狀況之需求站在雇主與勞工的角度仍需更多相關資訊作為拿捏

薪資尺度之參酌以 98 年資料實證研究發現大學與專科之間在薪資上

已無明顯的差距而教育年限必須再拉長才能彰顯人力資本之投資效益

取而代之的則是以職業別與工作時間型態為主要影響因素此外從景氣

波動與薪資之間有著敏感的連動關係上整體經濟環境的總體因素對於勞

動需求與勞動供給兩方面均對薪資產生或多或少的影響然外生變數之影

響因子並未納入本次研究之考量薪資差異比較結果未臻完備故本研究

提供以下建議

一 加強員工職業訓練及人力資源管理

早期勞工教育程度與其薪資所得及生產力之間有著密切的正向

關係而近年則在大學及專科學歷之間已無明顯區隔整體教育程度

對於薪資差異之影響已不及職業別顯示受僱員工個人專業技術能力

更重於一紙學業證書受僱者應積極參與在職訓練強化本身不足之

處以符合職務需求而政府部門也應加強推廣職業訓練以提升勞工技

術此外在同一場所中工作年資愈長對於薪資報酬愈有益受僱者

在轉換工作之前應多加考量而對於工作經驗高之優秀人才企業主

更應以優渥的待遇留任並有效地分配及管理以期達到企業內部人力

資源最適配置

58

二 運用兩項調查資料持續編算各項特性別統計量數及研究各年差異

情形

針對國人對於薪資水準之需求除按月發布之受僱員工平均薪資

調查統計結果建議可持續編算各項特性別之統計量數並觀察比較

各項特性別之歷年變化趨勢以探討影響薪資差異因素之論點及方

向供為各界參考應用

三 研究其他統計應用方法或加入相關影響因子以提升薪資模型之解

釋力

本研究所建立之薪資方程式雖能提出相關影響因子但仍有無

法由員工特性別等內生變數解釋之部分針對外在環境改變與薪資差

異之探討仍屬不足為能充分觀察勞動市場上受僱員工薪資差異情

形建議研究其他統計應用方法或找尋相關資料加入可能影響薪資差

異之因子抑或選擇重要因子另作交叉比較藉以深入分析及解釋受

僱員工薪資差異

59

參考文獻

一 中文部分

1 行政院主計處（1994）「特載受雇員工個人特性別薪資統計」中華民國臺灣

地區事業人力僱用狀況調查報告中華民國 83 年 6 月頁 21~37

2 吳玉瑩（2001）「台灣管理階層薪資結構 Tournament Theory 之實證研究」國立

中央大學產業經濟研究所碩士論文

3 施智婷（2000）「台灣男女薪資趨勢之比較-以民國 70758085 年為例」

國立中山大學人力資源管理研究所碩士論文

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析」經濟專論No1301990 年 11 月

5 陳建志（2001）「台灣地區就業市場收入性別差異之探討」教育與社會研究

第二期2001 年 6 月頁 123~154

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頁 111~126

7 鄭惠安（2002）「臺灣地區教育別薪資報酬之研究」國立中央大學產業經濟研

究所碩士論文

二 英文部分

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Special Reference to EducationrdquoThe University of Chicago Press

2 HeckmanJames J （ 1979 ） rdquoSample Selection Bias as a Specification

ErrorrdquoEconometrica Vol47 No11979pp153-162

3 Mincer Jacob （ 1985 ） rdquoInvestment in Human Capital and Personal Income

DistributionrdquoJournal of Political Economy VolLXVI No41958pp281-302

35

資則介於 25594~43458 元之間僱用型態方面臨時性或人力派遣之受

僱者則有 50（約 19 萬人）其月薪介於 11234~25048 元與部分時間

工作者均屬於低工資的弱勢族群而非臨時或人力派遣之受僱者則約有

25（150 萬人）其薪資低於 25981 元意即若以 25 萬元為薪資界線

有 75的臨時性或人力派遣受僱者低於此界線反之薪資低於 25 萬元以

下之非臨時性或人力派遣受僱者僅占 25

36

表 4-3 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資第 1 四分位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別 第 1 四

分位數 薪資比

第 1 四分位數

薪資比第 1 四分位數

薪資比第 1 四分位數

薪資比 第 1 四分位數

薪資比

整體 26005 10000 26687 10000 26753 10000 26886 10000 25048 10000 個人特性 性別 男 29233 11241 30035 11255 29941 11192 29872 11111 27427 10950 女 23137 8897 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000

年齡組 青少年(15-24 歲) 21510 8271 21412 8023 21250 7943 20640 7677 18786 7500 壯 年(25-44 歲) 28109 10809 28432 10654 28549 10671 28793 10709 26499 10579 中高年(45-64 歲) 27550 10594 27811 10421 27360 10227 27370 10180 25182 10053 老 年(65 歲以上) 25860 9944 17802 6671 20182 7544 21261 7908 16944 6765

教育程度 國小及以下 20352 7826 20886 7826 21489 8032 22045 8199 19572 7814 國(初)中 22613 8696 23368 8756 23791 8893 24283 9032 21928 8754 高中(職) 24736 9512 25285 9475 24981 9338 25288 9406 23734 9475 專科 29795 11457 29738 11143 29739 11116 30200 11233 29084 11611 大學 32612 12541 32365 12128 32037 11975 30354 11290 27577 11010 研究所 45227 17392 45421 17020 42804 16000 42929 15967 39537 15784

婚姻狀況 未婚 24736 9512 25285 9475 25412 9499 25525 9494 23871 9530 有配偶(含與人同居) 28220 10852 28432 10654 28790 10761 28990 10783 26499 10579 離婚分居或喪偶 22707 8732 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000

就業特徵 職業 主管及監督人員 45134 17356 45492 17047 46064 17218 46410 17262 43856 17509 專業人員 39352 15132 39744 14893 38003 14205 38502 14320 36148 14431 技術員及助理專業人員 31659 12174 32345 12120 32103 12000 32487 12083 30700 12256 事務工作人員 25572 9833 26193 9815 26103 9757 25870 9622 25048 10000 服務工作人員及售貨員 21919 8429 21412 8023 21250 7943 21855 8129 20603 8225 技術工 28109 10809 27819 10424 29328 10963 29020 10794 26499 10579 械機設備操作工及組裝工 24736 9512 25021 9376 26170 9782 25525 9494 22047 8802 非技術工及體力工 19182 7376 19725 7391 19528 7299 19905 7403 18786 7500

工作區域 北部地區 28267 10870 29570 11080 29513 11032 29244 10877 27502 10980 中部地區 23744 9131 23791 8915 24791 9267 24365 9062 22543 9000 南部地區 23611 9079 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000 東部地區 22576 8681 22538 8445 21402 8000 22495 8367 22543 9000

公司規模 1 人 11950 4595 11603 4348 15464 5780 10083 3750 9868 3940 2-9 人 23466 9024 23791 8915 23611 8826 24257 9022 22592 9019 10-29 人 26005 10000 26698 10004 26826 10027 27041 10058 25048 10000 30-49 人 28209 10848 28432 10654 28790 10761 29006 10789 26499 10579 50-99 人 28267 10870 29001 10867 29010 10844 28310 10530 26499 10579 100-199 人 28267 10870 29008 10870 29739 11116 29006 10789 26499 10579 200-499 人 28267 10870 29570 11080 30929 11561 31708 11793 27559 11002 500 人以上 31537 12127 32489 12174 30929 11561 32487 12083 30151 12037

現職工作年資 未滿 1 年 21483 8261 21412 8023 21412 8004 21574 8024 19777 7896 1-2 年 23900 9191 23791 8915 24183 9039 24283 9032 22652 9043 3-4 年 26632 10241 27359 10252 27360 10227 27846 10357 25048 10000 5-9 年 29233 11241 29738 11143 29739 11116 30319 11277 27410 10943 10-19 年 31606 12154 31908 11956 32233 12048 32487 12083 29678 11848 20 年以上 36121 13890 35402 13266 35193 13155 36366 13526 33889 13530

工作時間 全日時間工作者 - - 27295 10228 27152 10149 27925 10386 25594 10218 部分時間工作者 - - 8303 3111 9516 3557 10123 3765 8593 3431

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 14570 5419 11234 4485 非臨時或派遣人員 - - - - - - 28119 10459 25981 10372

註薪資比＝（特性別薪資第 1 四分位數divide整體薪資第 1 四分位數）times100

37

表 4-4 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資第 3 四分位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別 第 3 四

分位數 薪資比

第 3 四分位數

薪資比第 3 四分位數

薪資比第 3 四分位數

薪資比 第 3 四分位數

薪資比

整體 43327 10000 43384 10000 43479 10000 44730 10000 42398 10000 個人特性 性別 男 46263 10678 46722 10769 46924 10792 47561 10633 46534 10976 女 37312 8612 37296 8597 37849 8705 37858 8464 37786 8912

年齡組 青少年(15-24 歲) 30443 7026 30842 7109 31093 7151 30354 6786 28646 6756 壯 年(25-44 歲) 43838 10118 43357 9994 43208 9938 43866 9807 42398 10000 中高年(45-64 歲) 52008 12004 52235 12040 51742 11900 52026 11631 50097 11816 老 年(65 歲以上) 40476 9342 34119 7864 37539 8634 42782 9564 41063 9685

教育程度 國小及以下 34198 7893 34388 7926 35416 8146 36237 8101 31798 7500 國(初)中 36816 8497 37822 8718 37454 8614 38853 8686 34906 8233 高中(職) 39352 9083 38946 8977 39059 8983 39634 8861 37572 8862 專科 45923 10599 45492 10486 46064 10595 46759 10454 45261 10675 大學 54272 12526 53938 12433 51993 11958 50615 11316 48907 11535 研究所 75333 17387 77917 17960 71374 16416 76561 17116 72127 17012

婚姻狀況 未婚 37666 8693 37977 8754 38066 8755 38839 8683 37572 8862 有配偶(含與人同居) 48002 11079 47767 11010 48155 11075 48694 10886 47698 11250 離婚分居或喪偶 39508 9119 39805 9175 38713 8904 40642 9086 37572 8862

就業特徵 職業 主管及監督人員 74457 17185 77757 17923 74393 17110 78038 17446 79496 18750 專業人員 57404 13249 57863 13337 57580 13243 57753 12911 56481 13322 技術員及助理專業人員 47488 10960 46722 10769 47222 10861 47561 10633 46534 10976 事務工作人員 39554 9129 39164 9027 37963 8731 37323 8344 38058 8976 服務工作人員及售貨員 31682 7312 32118 7403 31296 7198 32368 7236 31734 7485 技術工 41765 9639 40059 9234 43405 9983 41899 9367 41656 9825 械機設備操作工及組裝工 36181 8351 36962 8520 37454 8614 37434 8369 33918 8000 非技術工及體力工 29865 6893 30815 7103 29922 6882 29244 6538 28281 6670

工作區域 北部地區 45923 10599 45609 10513 46511 10697 47240 10561 46534 10976 中部地區 39352 9083 38935 8975 39154 9005 39634 8861 36951 8715 南部地區 39352 9083 39503 9105 40306 9270 40609 9079 38407 9059 東部地區 42725 9861 38977 8984 36544 8405 38896 8696 37821 8920

公司規模 1 人 23900 5516 24673 5687 26170 6019 23620 5281 23267 5488 2-9 人 36829 8500 36710 8462 37336 8587 37146 8304 36064 8506 10-29 人 41202 9510 40943 9437 42078 9678 42674 9540 41381 9760 30-49 人 44974 10380 45492 10486 46064 10595 46410 10376 45343 10695 50-99 人 45151 10421 46773 10781 46641 10727 46433 10381 45578 10750 100-199 人 46352 10698 46767 10780 47582 10944 47240 10561 46534 10976 200-499 人 47222 10899 47582 10968 49962 11491 48129 10760 45578 10750 500 人以上 51158 11807 52316 12059 51822 11919 53223 11899 52997 12500

現職工作年資 未滿 1 年 33851 7813 33424 7704 33308 7661 33972 7595 31798 7500 1-2 年 36531 8431 36394 8389 37230 8563 36994 8271 35068 8271 3-4 年 40531 9355 40569 9351 41059 9443 40609 9079 40060 9449 5-9 年 45134 10417 45492 10486 45767 10526 46429 10380 44518 10500 10-19 年 51340 11849 51171 11795 51822 11919 52040 11634 49866 11761 20 年以上 62963 14532 65273 15045 61002 14030 62283 13924 62072 14640

工作時間 全日時間工作者 - - 44252 10200 43760 10065 44991 10058 43458 10250 部分時間工作者 - - 21142 4873 20118 4627 20640 4614 18639 4396

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 28310 6329 25048 5908 非臨時或派遣人員 - - - - - - 45297 10127 43633 10291

註薪資比＝（特性別薪資第 3 四分位數divide整體薪資第 3 四分位數）times100

38

第四節 受僱員工特性別之離散量數

為求更客觀地探討臺灣地區受僱員工之薪資分布情形特以離散指標

量測近 5 年就業市場分散情形運用絕對分散統計量與某一集中趨勢之統

計量或其他適當量數的比率作為衡量相對分散程度之統計量離散量數

（Measures of Dispersion）可用於描述資料整體之異質性或變異程度兩

組資料分配即使有同樣的集中量數亦會得到不同的離散量數故在分析

資料時需同時考量集中趨勢量數與離散量數

一般常用於衡量分散程度之離散量數有變異係數（Coefficient of

Variation）離散指數四分位距（Inter Quartile Range）等本節分述以

上 3 項統計離散量數如下

一變異係數（Coefficient of Variation）

又稱「離散係數」或「相對差異係數」是機率分布離散程度的一個

歸一化量度其定義為標準差與平均值之比率變異係數只對比率尺度的

數值且平均值不為零時有意義一般適用於平均值大於零的情況特性為

一無單位係數優點為不受資料比例變動的影響而改變主要用於比較不

同單位或不同資料組之間的差異當變異係數愈大表示該組資料愈分

散此時資料之平均數不適合反映集中趨勢計算式如下

變異係數S

= 100X

times

近 5 年結果分析(表 4-5)

（一）受僱員工基本特性方面

男性薪資平均數高於女性但變異係數亦較高顯示男性之間

薪資水準有較大的變異按年齡組別以 65 歲以上老年組之薪資

變異最高隨年齡增高同一年齡組內之薪資差異越明顯教育程

度方面以大學學歷之薪資變異明顯較大而以國中程度之薪資變

異程度明顯較小婚姻狀況方面有配偶者其薪資變異相對較大

（二）受僱員工就業特徵方面

39

按職業別觀察主管監督及專業技術人員的薪資變異明顯較

大而非監督專業技術人員的分散程度約落於 30~40之間受

僱者所在的工作區域以北部地區之薪資變異性明顯高於其他地

區按公司規模觀察員工人數 2 人~100 人規模之中小企業薪資

變異程度隨著人數增加而擴大100 人以上大型企業內部因員工人

數較多且職類分工較細而易有較高之薪資變異由 97 年98 年觀

察現職工作年資長短與薪資變異大小並無明顯的關聯各組變異

係數約在 48~54之間不等

按工作時間分全日工作者與部分時間工作者之薪資分散程度

均偏高又部分工時員工之薪資變異大於全日時間工作者畢竟

薪資每變動 1 單位對於低薪受僱者來說差異感受相對較大僱用

型態方面兩類僱用型態 98 年之薪資變異均較 97 年略有增加

40

表 4-5 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資變異係數 單位

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月整體 5919 5610 5759 5274 5454 個人特性 性別 男 6056 5804 6080 5367 5546 女 5169 4760 4681 4652 4893

年齡組 青少年(15-24 歲) 2906 3367 3254 3481 3932 壯 年(25-44 歲) 4952 5085 4535 4501 4706 中高年(45-64 歲) 7551 6382 7600 6162 6266 老 年(65 歲以上) 7515 7228 6957 9953 8377

教育程度 國小及以下 4175 3741 3664 3635 4010 國(初)中 3565 3413 3453 3563 3711 高中(職) 6008 4041 3953 3951 4020 專科 4364 4356 4299 4624 4477 大學 6519 6030 7708 5603 6235 研究所 5518 8446 5874 6267 5576

婚姻狀況 未婚 5006 4007 3985 4097 4166 有配偶(含與人同居) 6128 6073 6309 5460 5750 離婚分居或喪偶 5289 5126 4450 6632 5714

就業特徵 職業 主管及監督人員 7230 6950 7221 4828 4705 專業人員 7339 5254 6062 5933 5635 技術員及助理專業人員 3832 4030 3969 3998 4409 事務工作人員 3435 3723 3275 3306 3525 服務工作人員及售貨員 3436 3407 3470 3923 3923 技術工 3367 3108 3204 2985 3341 械機設備操作工及組裝工 3213 3197 3097 3214 3390 非技術工及體力工 3574 3683 3478 3357 3715

工作區域 北部地區 6432 5881 6082 5316 5427 中部地區 4439 4496 4975 4813 4807 南部地區 4720 5055 4930 5023 5310 東部地區 4781 4693 4285 4853 6160

公司規模 1 人 6051 5463 4561 5237 5899 2-9 人 4185 4099 4121 4236 4277 10-29 人 4538 4212 4026 4586 4870 30-49 人 4464 4496 4778 4642 5093 50-99 人 4735 4986 4886 5608 5298 100-199 人 9860 8381 5869 5031 5405 200-499 人 6654 5628 5100 5411 6312 500 人以上 5557 6506 9362 5311 5510

現職工作年資 未滿 1 年 5040 4605 4762 5208 5345 1-2 年 5826 4383 4374 4940 4823 3-4 年 4312 5288 8423 4107 4813 5-9 年 5024 4871 4719 5110 5150 10-19 年 7219 6485 4617 5082 5307 20 年以上 4592 4954 4955 4903 4980

工作時間 全日時間工作者 - 5530 5680 5134 5254 部分時間工作者 - 6182 5716 7715 6391

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 4817 5497 非臨時或派遣人員 - - - 5157 5290

41

二離散指數

離散指數亦為一項常用於描述資料相對分散程度的統計量數理論

上離散指數與變異係數結果大致上很近似數值越大則代表資料分散程

度愈高計算式如下

離散指數 3 1

2

Q -Q= 100

Qtimes

其中Q1第 1 四分位數Q2中位數Q3第 3 四分位數

近 5 年結果分析(表 4-6)

（一）受僱員工基本特性方面

男女薪資分布分散程度頗為相近亦近似整體分散情形以年

齡組觀察 45 歲以上之中高年組及老年組其分散程度偏高25

歲以下之青少年組則相對較為集中教育程度則以研究所的分散情

形明顯最大近年來大學程度以上的分散程度均高於整體分布婚

姻狀況則以有配偶者之薪資分布相對較為分散

（二）受僱員工就業特徵方面

職業類別中以主管及監督人員的薪資水準最高而其分散情形

亦明顯高於其他職類工作區域方面98 年 5 月之薪資變異係數依

序由高至低為北部地區南部地區東部地區及中部地區其中東

部地區之薪資變異程度有逐年降低之趨勢反之北部地區則略有

增加公司規模為 1 人者則因高薪的員工較少且中位數值偏低

致離散指數偏高工作年資方面則以年資 20 年以上之分散程度明

顯偏高且年資越長分散程度亦隨之走高工作時間方面部分時

間工作者分布情形嚴重右偏且明顯分散僱用型態為臨時性或人力

派遣人員之薪資分散程度亦相對較高

42

表 4-6 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資離散指數

單位

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月

整體 5135 4920 4885 5253 5414 個人特性 性別 男 4715 4585 4609 4762 5475 女 4822 4541 4727 4472 5246

年齡組 青少年(15-24 歲) 3493 3693 3771 3926 4238 壯 年(25-44 歲) 4637 4351 4243 4330 4834 中高年(45-64 歲) 6568 6623 6616 6606 7138 老 年(65 歲以上) 4801 5762 6213 7602 9674

教育程度 國小及以下 4928 5016 4837 5082 5015 國(初)中 4831 4764 4560 4705 4719 高中(職) 4630 4361 4417 4524 4663 專科 4415 4382 4486 4546 4532 大學 5283 5312 4972 5292 5891 研究所 5245 5715 5261 6187 6406

婚姻狀況 未婚 4184 4074 3942 4199 4463 有配偶(含與人同居) 5468 5323 5299 5326 6074 離婚分居或喪偶 5492 5112 4893 5182 5167

就業特徵 職業 主管及監督人員 5197 5674 4920 5371 6125 專業人員 3959 3872 4250 4117 4500 技術員及助理專業人員 4062 3777 3983 3881 4234 事務工作人員 4416 4021 3820 3656 4188 服務工作人員及售貨員 3729 4091 3868 3942 4420 技術工 4033 3667 4000 3698 4555 械機設備操作工及組裝工 3702 3834 3536 3756 4331 非技術工及體力工 4724 4672 4397 3969 4203

工作區域 北部地區 4890 4494 4761 4941 5427 中部地區 4958 4932 4535 4848 5035 南部地區 5069 5072 5383 5172 5345 東部地區 6377 5528 5469 5276 5150

公司規模 1 人 6643 7063 5006 7778 8147 2-9 人 4467 4301 4581 4246 4632 10-29 人 4505 4262 4579 4602 5103 30-49 人 4870 4819 4840 4839 5561 50-99 人 4810 4995 4940 5001 5642 100-199 人 5027 4979 4928 5032 5728 200-499 人 5366 4949 4853 4265 5231 500 人以上 4958 4981 5184 5106 5889

現職工作年資 未滿 1 年 4558 4401 4429 4570 4799 1-2 年 4297 4238 4278 4188 4338 3-4 年 4121 3958 4123 3782 4721 5-9 年 4420 4384 4491 4355 4902 10-19 年 4944 4839 4846 4815 5338 20 年以上 5530 6292 5466 5449 6227

工作時間 全日時間工作者 - 4970 4807 4943 5455 部分時間工作者 - 9622 6953 7739 8021

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 6440 7262 非臨時或派遣人員 - - - 4935 5367

43

三四分位距（Inter Quartile Range）

四分位距是將整群資料排序後居於中間 50的資料散佈範圍即

第 3 四分位數與第 1 四分位數的差距（第 3 四分位數－第 1 四分位數）

可表示一群數值資料中間 50的資料分散程度用於粗略觀察整體資料

的分散程度當存在少數特別大或特別小的資料時四分位距比全距適合

來描述整體資料的分散程度

根據 98 年 5 月結果顯示中間區段 50之受僱員工其薪資水準位於

25048 元至 42398 元之間差距達 17350 元而觀察各項特性別下的薪

資四分位距當薪資偏高時四分位距會出現較大的分散範圍近 5 年結

果分析(表 4-7)

（一）受僱員工基本特性方面

比較 98 年 5 月男女薪資中間區段之比率為 12535顯示男

性薪資較女性分散而男性近 3 年在中段薪資的差距有逐年擴大之

趨勢以年齡組觀察發現 45 歲以上之中高年組及老年組中段

薪資之分散程度偏高25 歲以下之青少年組則相對較為集中教育

程度以研究所的分散情形最為明顯近年來大學程度以上的分散程

度均高於整體婚姻狀況則以有配偶者之中段薪資差距相對較大

（二）受僱員工就業特徵方面

職業類別中主管及監督人員的薪資分散情形相對高於其他職

類98 年之薪資四分位距甚至高達 35640 元為薪資較低之非技

術工及體力工之薪資四分位距的 375 倍工作區域方面則以北部地

區受僱員工之中段薪資差距最大公司規模為 1 人者係因薪資分布

有 4454集中於 15 萬元以下故四分位距之範圍（13399 元）大

於第 1 四分位數薪資（9868 元）現職工作年資方面則以年資 20

年以上之分散程度相對較高且年資愈長分散範圍亦隨之拉長工

作時間方面全日時間工作者之薪資中段差距在 97 年~98 年略有擴

大部分工時者之中段薪資則維持在 1 萬元左右的差距僱用型態

為臨時性或派遣人員之中段薪資差距接近 14 萬元非臨時或派遣

人員之中段薪資差距則超過 17 萬元

44

表 4-7 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資四分位距

單位元

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月整體 17322 16697 16726 17844 17350 個人特性 性別

男 17030 16687 16983 17689 19107 女 14175 13505 14058 13575 15243

年齡組 青少年(15-24 歲) 8933 9430 9843 9714 9860 壯 年(25-44 歲) 15729 14925 14659 15073 15899 中高年(45-64 歲) 24458 24424 24382 24656 24915 老 年(65 歲以上) 14616 16317 17357 21521 24119

教育程度 國小及以下 13846 13502 13927 14192 12226 國(初)中 14203 14454 13663 14570 12978 高中(職) 14616 13661 14078 14346 13838 專科 16128 15754 16325 16559 16177 大學 21660 21573 19956 20261 21330 研究所 30106 32496 28570 33632 32590

婚姻狀況 未婚 12930 12692 12654 13314 13701 有配偶(含與人同居) 19782 19335 19365 19704 21199 離婚分居或喪偶 16801 16014 14922 16359 15029

就業特徵 職業

主管及監督人員 29323 32265 28329 31628 35640 專業人員 18052 18119 19577 19251 20333 技術員及助理專業人員 15829 14377 15119 15074 15834 事務工作人員 13982 12971 11860 11453 13010 服務工作人員及售貨員 9763 10706 10046 10513 11131 技術工 13656 12240 14077 12879 15157 械機設備操作工及組裝工 11445 11941 11284 11909 11871 非技術工及體力工 10683 11090 10394 9339 9495

工作區域 北部地區 17656 16039 16998 17996 19032 中部地區 15608 15144 14363 15269 14408 南部地區 15741 15712 16515 16326 15864 東部地區 20149 16439 15142 16401 15278

公司規模 1 人 11950 13070 10706 13537 13399 2-9 人 13363 12919 13725 12889 13472 10-29 人 15197 14245 15252 15633 16333 30-49 人 16765 17060 17274 17404 18844 50-99 人 16884 17772 17631 18123 19079 100-199 人 18085 17759 17843 18234 20035 200-499 人 18955 18012 19033 16421 18019 500 人以上 19621 19827 20893 20736 22846

現職工作年資 未滿 1 年 12368 12012 11896 12398 12021 1-2 年 12631 12603 13047 12711 12416 3-4 年 13899 13210 13699 12763 15012 5-9 年 15901 15754 16028 16110 17108 10-19 年 19734 19263 19589 19553 20188 20 年以上 26842 29871 25809 25917 28183

工作時間 全日時間工作者 - 16957 16608 17066 17864 部分時間工作者 - 12839 10602 10517 10046

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 13740 13814 非臨時或派遣人員 - - - 17178 17652

45

第五節 受僱員工薪資之統計量數比較

比較整體受僱員工薪資統計量數結果由中央趨勢來看度量中心位

置之薪資平均數高於薪資中位數兩者相比近 2 年薪資平均數與薪資中

位數之差擴大至 4000 元以上由 94 年至 98 年第二季經濟成長率觀察

依序為 401578570566-723與薪資平均數之變化

相互呼應亦顯示經濟景氣動盪較大時平均值較易感受環境波動

薪資分散度方面近年員工薪資四分位距約為 17 萬元左右顯示前

25與後 25受僱員工之薪資差距相當分散且近年前 25受僱員工之

薪資均超過後 25受僱員工薪資之 16 倍理論上離散指數與變異係數

之數值大致上會很相近近年兩項量數推計結果約為 50左右顯示受

僱員工整體薪資分布情形相當分散而變異係數方面 94 年甚至高達 5919

顯示員工薪資與平均值之間存有較大的差距

表 4-8 近 5 年受僱員工薪資統計量數比較表

單位元

平均數 中位數 第 1 四分位數

第 3 四分位數

離散指數 四分位距 變異係數年月別

（元） （元） （元） （元） （） （元） （）

94 年 5 月 37336 33730 26005 43327 5135 17322 5919

95 年 5 月 37586 33939 26687 43384 4920 16697 5610

96 年 5 月 37767 34243 26753 43479 4885 16726 5759

97 年 5 月 38203 33972 26886 44730 5253 17844 5274

98 年 5 月 36525 32049 25048 42398 5414 17350 5454

46

第五章 特性別薪資之差異分析

以人力資本理論之論點出發就目前可運用之調查資料問項內容提

出受僱員工之個人特性與就業特徵兩面向之研究變數其中可能影響薪資

差異之因子為性別年齡教育程度婚姻狀況行業別職業別工作

區域公司規模現職工作年資工作時間以及僱用型態等預期各項特

性別在薪資方程式中年齡教育年數職級與專業技術能力高低公司

規模大小以及現職工作年資等變數將與薪資呈現正相關而其他研究變

數如性別婚姻狀況工作區域僱用型態等對薪資亦有顯著之影響

本章內容遂以受私人僱用者及受公營事業單位僱用之受僱員工為研

究範圍運用 98 年 5 月人力運用調查之樣本資料佐以薪資銜接係數（ sR ）

調整主要工作收入之變項分別採用廣義線性模型之變異數分析方法及多

元迴歸分析方法進行特性別薪資差異之研究分述研析過程及結果於以

下各節

第一節 薪資差異比較

採用廣義線性模型中之變異數分析方法比較 98 年 5 月樣本資料之各

項特性別平均薪資檢定結果發現本研究所觀察之各項特性變項在統計

上均具顯著差異遂進一步利用 Scheffe 多重比較法找出平均薪資具顯著

差異的組別個別均數檢定結果整理如表 5-1

個人特性方面男女薪資有顯著差異年齡組別中24 歲以下之青

少年組與 65 歲以上之老年組之間平均薪資很接近且無顯著差異按教育

程度觀察各教育程度別僅在大學與專科學歷之間無顯著差異比較其他

各組之平均薪資可明顯看出教育程度與平均薪資仍有正向關係婚姻狀況

方面有配偶者與未婚者之間薪資有顯著差異而未婚者與離婚分居或

喪偶者兩組之平均薪資差異則不顯著

就業特徵方面分為 8 組職業類別之間其平均薪資由高至低均有顯著

差異依序為主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員技術

47

工事務工作人員機械設備操作工及組裝工服務工作人員非技術工

及體力工按工作區域別觀察北部地區與其他地區之間有顯著的差異

以公司規模別觀察規模在 30 人~499 人之間各組平均薪資並無顯著差

異顯示受僱員工在 500 人以上之大企業以及 30 人以下小公司之薪資

一則偏高一則偏低的區隔出薪資高低按現職工作年資觀察6 組不同年

資之間其薪資均有顯著差異且在同一場所工作年資愈長則平均薪資愈

高再以工作時間及僱用型態觀察檢定結果亦均符合預期的顯著性薪資

差異

表 5-1 受僱員工薪資差異比較表

項目別 顯著性 均數差異比較

基本特性

性別 有顯著差異 男＞女

年齡組 有顯著差異 中高年＞壯年＞老年

無顯著差異 青少年老年

教育程度 研究所＞專科

有顯著差異

大學＞高中(職)＞國(初)中＞國小

無顯著差異 大學專科

婚姻狀況 有顯著差異 有配偶＞未婚者

無顯著差異 未婚者離婚分居或喪偶者

就業特徵

行業 有顯著差異 製造業＜非製造業

職業 主管及監督人員＞專業人員＞技術員及助理專業人員＞

技術工＞事務工作人員＞機械設備操作工及組裝工＞

有顯著差異

服務工作人員＞非技術工及體力工

工作區域 有顯著差異 北部地區＞南部地區

無顯著差異 南部中部東部地區

公司規模 公營事業單位＞500 人以上＞200-499 人

有顯著差異

30-49 人＞10-29 人＞2-9 人＞1 人

無顯著差異 200-499 人100-199 人50-9930-49 人

現職工作年資 有顯著差異 20 年以上＞10-19 年＞5-9 年＞3-4 年＞1-2 年＞未滿 1 年

工作時間 有顯著差異 全日時間工作者＞部分時間工作者

僱用型態 有顯著差異 臨時性或派遣人員＜非臨時或派遣人員 註本表為 ANOVA 檢定結果整理

48

第二節 薪資迴歸方程式

依據以往關於薪資結構或薪資差異方面之文獻本研究參考 Mincer

人力資本理論以及勞動需求面可能影響薪資水準之重要解釋變數主要分

為受僱員工之個人特性及就業特徵兩大面向包含性別年齡教育程度

婚姻狀況行業別職業別工作區域公司規模現職工作年資工作

時間僱用型態等合計有 11 項對於薪資差異之可解釋變數以上所選取

之解釋變數個別在平均薪資之單因子變異數分析中（ANOVA）均有顯

著差異故將其放入特徵薪資模型建立迴歸方程式

一迴歸方程式

以迴歸方程式建構本研究之薪資特徵模型用以觀察受僱員工各項特

性別對於薪資差異之影響情形同時在控制其他條件下比較受僱員工各

項特徵別之薪資差異根據 Mincer（1974）所設定之薪資函數認為勞

動者之生產力隨教育及工作經驗累積增加進而提高薪資報酬本研究則

再加入年齡教育年數現職工作年資之平方項以及年齡與教育年數教

育年數與現職工作年資之交互項故預設之薪資決定方程式如下所示

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )( ) ( ) ( ) ( ) ( )

( ) ( ) ( ) ( ) ( )

2 20 1 2 21 3 31 4

5 6i 7 8j 9

291 10 11 12 13

ln + + + + + +

+ + + +

+ + + + + +

i ji j

Y sex age age edu edu mar

ind occ area scale years

years time type age edu edu years

β β β β β β β

β β β β β

β β β β β ε

=

+

times times

　　　

　　　

二模型評估

在多元迴歸模型建立過程中因模型內含有多個解釋變數故容易發

生共線性（multicollinearity）問題使得解釋變數之間彼此線性相關而造

成迴歸係數因為被其他變數影響而無法順利地被推論甚至是被扭曲本研

究以變異膨脹係數（variance inflation factorVIF）大於 10亦即容忍值

（tolerance）小於 01 作為剔除變數的基準發現年齡之平方項教育年

數之平方項現職工作年資平方項年齡與教育年數以及教育年數與現職

49

工作年資之交互作用項等解釋變數項存在高度相關性且均超過容忍值標

準故未選入薪資迴歸模型作為解釋變數

由於本研究採用一般薪資決定方程式作為衡量薪資結構特徵之模

型則以最小平方法（OLS）推估可能產生估計係數之偏誤與不符合一致

性之問題而本研究對象僅考慮勞動市場中有薪資報酬之受僱員工故可

能產生樣本選擇性偏誤（Heckman1979）問題又受限於連結資料之範

圍無法針對樣本選擇性偏誤作模型調整致本研究內容有所限制因此

僅就迴歸係數作差異比較而不以此模型作為薪資報酬之預測

三變數說明

（一） 反應變數

在薪資迴歸方程式中以受僱員工之名目薪資作為模型的反

應變數而薪資內容係指受僱員工之工作報酬（包括本薪及按月給

付之固定津貼及獎金）以及延長工時所得之報酬即加班費前章

觀察整體受僱員工薪資分布結果整體與各項特徵別多有呈現右偏

情形為使分布接近常態且便於比較各項特徵別之薪資水準故將

反應變數取對數值方程式等號左邊則取薪資之自然對數值（以 lnY

表示）（表 5-2）

（二） 解釋變數

1 性別為虛擬變數以 1 表示男性0 表是女性

2 年齡以受僱者在 98 年 5 月時之足歲資料為連續型變數

3 教育年數將樣本資料中之教育程度別以教育年數換算為數值型

態則自不識字至博士以上學歷依序給予年數值範圍從

0~22(年)其係數估計值則代表每增加 1 年教育年數對薪資之邊際

影響

4 婚姻狀況為虛擬變數以 1 表示有配偶者合併「未婚者」與

「離婚分居或喪偶」樣本資料以 0 表示無配偶者

5 行業為虛擬變數以 1 表示製造業0 表示非製造業

6 職業受僱員工之職業別分為 8 個類別以「非技術工及體力工」

50

為參照組設定 7 項虛擬變數

7 工作區域為虛擬變數以 1 表示北部地區其中北部地區則包

含臺北縣市基隆市宜蘭縣桃園縣及新竹縣市0 表示非北部

之其他地區

8 公司規模受僱者工作場所之規模大小共分有 9 個類別以「公

營事業單位」為參照組設定 8 項虛擬變數

9 現職工作年資為連續型變數其係數估計值則代表每增加 1 年

現職工作年資對薪資之邊際影響

10 工作時間為虛擬變數以 1 表示全日時間工作者0 表示部分時

間工作者

11 僱用型態為虛擬變數以 1 表示臨時性或人力派遣工作0 表示

非臨時性或人力派遣工作

表 5-2 受僱員工薪資迴歸方程式研究變數說明

研究變數 變數代號 變數型態 說明

薪資 Y 連續型 月薪取對數值

性別 sex 類別型 男女

年齡 age 連續型 足歲年齡數(歲)

教育年數 edu 連續型

教育年數(年)

不識字為 0自修為 3國小為 6國(初)中為 9高中(職)為

12專科為 14大學為 16碩士為 18博士為 22

婚姻狀況 mar 類別型 有配偶（含與人同居者）無配偶（未婚離婚分居或喪偶）

行業 ind 類別型 製造業非製造業

職業 occ 類別型

主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

事務工作人員服務工作人員及售貨員技術工

機械設備操作工及組裝工非技術工及體力工

工作區域 area 類別型 北部地區其他地區

公司規模 scale 類別型 1 人2-9 人10-29 人30-49 人50-99 人100-199 人

200-499 人500 人以上公營事業單位

現職工作年資 years 連續型 現職工作年資(年)

工作時間 time 類別型 全日時間工作者部分時間工作者

僱用型態 type 類別型 臨時性或人力派遣人員非臨時性或人力派遣人員

51

第三節 特性別薪資迴歸結果分析

由 98 年 5 月資料所建立之迴歸方程式反應變數為薪資取自然對數

值解釋變數則有性別年齡教育年數婚姻狀況行業別職業別

工作區域公司規模現職工作年資工作時間僱用型態等 11 項特徵

值整體迴歸模式對於薪資解釋能力達 5396

由表 5-3 所示之估計結果觀察受僱員工之各項觀察特徵對薪資均有

顯著影響其中研究變數之迴歸係數估計值可表示特性別下各類組之薪資

影響強度及方向以迴歸係數估計值取指數轉換之數值即為與參照組之間

之薪資倍數再以偏判定係數分析各項特徵別對於薪資之影響程度如表

5-4迴歸分析結果如下

一 性別薪資方程式函數明顯受到性別之影響在控制其他條件相同

下男性約為女性的 118 倍差距約為 1357 元目前臺灣勞動力市

場男女薪資仍然存有差異但近年男女薪資比由 80 年之 662增至

98 年之 800差異已有相當程度縮小顯示女性受僱者的收入在

某種程度上也有明顯地提升

二 年齡一般而言年歲愈長其薪資收入也會相對提高但受到 65 歲

以上退休後老年組群重新回到勞動市場就業之影響其平均薪資較中

高年組降低研究發現控制其他條件相同下年齡對於薪資雖有正

向相關但薪資受到年齡之影響程度僅約 149

三 教育年數為觀察受僱者教育程度對薪資之影響情形以教育年數之

連續型數值方式進行分析在控制其他條件相同下受僱者之教育程

度與其薪資高低具有明顯的正向關係教育年數愈長其薪資愈高

而對於薪資之影響程度約 783

四 婚姻狀況觀察是否有配偶相伴之受僱者有配偶者薪資略高於單身

者在控制其他條件相同下薪資差距約 461 元可見在有家庭的負

擔之下受僱者對於獲取較高的薪資報酬有相對較高的壓力

五 行業別國內向來以製造業為勞動市場的主軸粗略地將行業切分為

製造業與非製造業觀察其受僱薪資具有顯著差異而在控制其他條

件相同下受僱於製造業之薪資相對低於非製造業之受僱者差距約

989 元為 087 倍

52

六 職業別職務類別顯然已是主導薪資高低的重要因素一般而言工

作內容的專業度以及是否負擔管理責任為影響企業主分配員工薪資

的主要原則而職務內容與階層之間亦有明顯的正向關係由迴歸係

數可知職務階級或專業技術能力愈高薪資亦愈高職業別薪資由

高至低依序為主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

技術工事務工作人員機械設備操作工及組裝工服務工作人員

非技術工及體力工均有顯著之差異且在控制其他條件相同下薪資

最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工之間薪資差距為

176 倍約 5815 元

七 工作區域以受僱員工工作所在區域比較北部地區與非北部地區之

間受僱者的薪資有明顯的不同北部地區受僱者的薪資明顯高於其他

地區且在控制其他條件相同下其差距將近千元

八 公司規模企業規模大小或事業單位歸屬公私部門不同其薪資有顯

著的差異且與薪資報酬高低之間有正向關係由迴歸係數觀察規

模愈大的企業所給予的報酬相對較高其中 1 人公司薪資福利制度不

健全又多以僱用部分時間工作者為主故薪資集中於低薪範圍與

2~9 人公司規模之受僱員工薪資差距最大在控制其他條件相同下

兩者差距達 1042 元

九 現職工作年資受僱員工之工作經驗與薪資之間有顯著的正向關係

在同一場所工作年資愈長所獲得的薪資報酬愈高在控制其他條件

相同下工作年資每增加 1 年薪資約可增加 101 倍左右對薪資

的影響程度約 759

十 工作時間別全日時間與部分時間工作者之薪資具有顯著的差異在

控制其他條件相同下全日時間工作者約為部分時間工作者的 2 倍

差距達 7793 元影響薪資差異之程度約 1344顯示工作時間的

長短為影響薪資高低之主因

十一 僱用型態別臨時性或人力派遣人員與否在薪資報酬上具有顯著的

差異臨時性或人力派遣人員約為非臨時性或人力派遣人員的 083

倍差距達 1264 元顯示臨時性或派遣人員的薪資在控制其他條

件相同之下相對較低

53

表 5-3 受僱員工特徵薪資模型估計結果

迴歸係數 薪資比率 薪資差距 變數項 參照組

估計值 () （元） 顯著性

截距項 89420

性別 女

男 01633 11774 1357

年齡 00048 10048 37

教育年數 00264 10267 204

婚姻狀況 無配偶

有配偶 00586 10604 461

行業別 非製造業

製造業 -01385 8706 -989

職業別 非技術工及體力工

主管及監督人員 05656 17605 5815

專業人員 03494 14182 3198

技術員及助理專業人員 02509 12852 2181

事務工作人員 01460 11572 1202

服務工作人員及售貨員 00736 10764 584

技術工 02509 12852 2181

機械設備操作工及組裝工 01455 11566 1198

工作區域 其他地區

北部地區 01191 11265 967

公司規模 公營事業單位

1 人 -04238 6545 -2641

2-9 人 -02347 7908 -1599

10-29 人 -01893 8275 -1319

30-49 人 -01148 8916 -829

50-99 人 -01371 8719 -980

100-199 人 -01288 8792 -924

200-499 人 -01235 8839 -888

500 人以上 -00451 9559 -337

現職工作年資 00116 10117 89

工作時間 部分時間工作者

全日時間工作者 07027 20193 7793

僱用型態 非臨時或派遣人員

臨時性或派遣人員 -01806 8347 -1264 註 1薪資比率＝Exp（迴歸係數估計值）times100 註 2薪資差距係以各項特性別與參照組比較

54

表 5-4 受僱員工特性別對薪資之影響程度

特性別 對薪資影響程度

()

整體 5396

性別 409

年齡 149

教育程度 783

婚姻狀況 031

行業 076

職業 1339

工作區域 225

公司規模 213

現職工作年資 759

工作時間 1344

僱用型態 071

55

第六章 結論與建議

第一節 結論

不同的統計量數各有其特色及應用場合利用集中量數及差異量數能

將資料作更客觀的總結或描述本文將行政院主計處受僱員工薪資調查與

人力運用調查相互連結運用重新賦予新的統計指標來呈現國人薪資水

準以彌補調查資料取得之限制與不足而由受僱員工之個人特性及就業

特徵兩面向觀察結果薪資之差異情形可由性別年齡教育程度工作

區域公司規模工作經驗工作時間以及僱用型態等因素進行解釋

近 5 年來受經濟波動更迭僱傭方式轉型生產型態改變等影響致受僱

員工薪資亦在各項特性別上呈現顯著差距本研究應用統計方法分析獲致

以下結論

一 平均數之敏感度較高易受極端值或景氣波動影響

由於平均數有較高的敏感度故目前以平均數表示國人薪資水

準惟若受到極端值或景氣波動影響時易在高低薪的差距上產生變

化使得薪資平均數的變動相對於薪資中位數明顯

觀察 97 年 5 月及 98 年 5 月資料薪資較低之部分時間工作者其

薪資平均數與薪資中位數 98 年較 97 年分別減少 2374 元1065 元

而臨時性或派遣人員亦分別減少 2661 元2314 元以薪資較高之研

究所以上受僱員工觀察其薪資平均數與薪資中位數分別減少 6203

元3479 元主管及監督人員亦分別減少 1540 元694 元顯示

由薪資平均數所表示之薪資水準似乎較薪資中位數更能明顯反映景

氣之波動

二 受僱員工低薪比重偏高使薪資分布情形多呈現右偏型態

觀察資料分布情形在集中趨勢量數方面薪資平均數大於中位

數但受到薪資落於低薪級距之比重相對較高影響各項特性別之員

工薪資分布情形多為右偏之資料型態當眾數愈往低薪處移動時則

右偏情形會愈明顯甚至呈現 L 型分布型態

56

三 近 5 年整體薪資離散指數約在 48~55左右且在近 3 年有明顯遞

增趨勢

各項特性別在高低薪處變異情形較不穩定近年整體薪資受低薪

及高薪比例增高影響使得薪資分散程度偏高觀察 96 年~98 年之

離散指數分別為 488552535414呈現遞增之趨勢以 98

年 5 月整體薪資分布型態觀察除圖形上呈現右偏外受僱員工薪資

分布亦相當分散而低於薪資平均數（36525 元）之受僱員工人數為

393 萬人占 6156此結果亦說明為何大眾無法明確感受目前勞動

市場之平均薪資水準

四 非典型僱用型態工作者多為低薪族群加深整體受僱員工薪資分散

程度

非典型工作型態之受僱員工包含部分時間工作者及臨時性或人

力派遣工作者此類員工除近年在受僱人數比重明顯增加外同時亦

因薪資較集中於低薪級距薪資平均數及中位數明顯偏低致影響整

體薪資分布範圍使得受僱員工薪資在整體分散程度上略有擴大趨

勢顯示多元化的僱傭關係仍影響受僱員工之薪資水準

五 薪資的兩性差異仍然存在惟隨著時間縮小

勞動市場中有關兩性平等之議題在國內外均受到極度的重視與

關切而在臺灣勞動市場上男女薪資差異目前仍然存在本研究運用

98 年 5 月人力運用調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就

業特徵等 11 項解釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下

衡量出兩性薪資差距為 118 倍惟隨著時間縮小

六 專業技術能力明顯反映於薪資報酬差異

臺灣勞動市場對於員工專業技術的需求已明顯提升而職務階級

或專業技術能力愈高薪資亦愈高本研究運用 98 年 5 月人力運用

調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就業特徵等 11 項解

釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下衡量出職業別中薪

資最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工其受僱薪資差

距為 176 倍

57

七 員工薪資之差異由個人特性及就業特徵兩面向解釋者占 5 成 4餘 4

成 6 仍受外在總體因素影響

人力資本理論中討論「個人特質」及其「生產力」對薪資差異

之影響而在不同就業特徵結構上亦存在薪資異質性本研究運用 98

年 5 月資料所建立之薪資模型由個人特性與就業特徵之 11 項研究

變數可解釋受僱員工薪資僅約 54之差異顯示員工薪資無法單純由

勞動市場之內生變數決定而外在環境之總體面因素如景氣變動制

度面因素及雇主偏好等仍占 46屬本研究未能解釋的部分

第二節 建議

目前我國薪資統計以平均薪資綜觀各行業但仍不足以滿足國人窺探

薪資分布狀況之需求站在雇主與勞工的角度仍需更多相關資訊作為拿捏

薪資尺度之參酌以 98 年資料實證研究發現大學與專科之間在薪資上

已無明顯的差距而教育年限必須再拉長才能彰顯人力資本之投資效益

取而代之的則是以職業別與工作時間型態為主要影響因素此外從景氣

波動與薪資之間有著敏感的連動關係上整體經濟環境的總體因素對於勞

動需求與勞動供給兩方面均對薪資產生或多或少的影響然外生變數之影

響因子並未納入本次研究之考量薪資差異比較結果未臻完備故本研究

提供以下建議

一 加強員工職業訓練及人力資源管理

早期勞工教育程度與其薪資所得及生產力之間有著密切的正向

關係而近年則在大學及專科學歷之間已無明顯區隔整體教育程度

對於薪資差異之影響已不及職業別顯示受僱員工個人專業技術能力

更重於一紙學業證書受僱者應積極參與在職訓練強化本身不足之

處以符合職務需求而政府部門也應加強推廣職業訓練以提升勞工技

術此外在同一場所中工作年資愈長對於薪資報酬愈有益受僱者

在轉換工作之前應多加考量而對於工作經驗高之優秀人才企業主

更應以優渥的待遇留任並有效地分配及管理以期達到企業內部人力

資源最適配置

58

二 運用兩項調查資料持續編算各項特性別統計量數及研究各年差異

情形

針對國人對於薪資水準之需求除按月發布之受僱員工平均薪資

調查統計結果建議可持續編算各項特性別之統計量數並觀察比較

各項特性別之歷年變化趨勢以探討影響薪資差異因素之論點及方

向供為各界參考應用

三 研究其他統計應用方法或加入相關影響因子以提升薪資模型之解

釋力

本研究所建立之薪資方程式雖能提出相關影響因子但仍有無

法由員工特性別等內生變數解釋之部分針對外在環境改變與薪資差

異之探討仍屬不足為能充分觀察勞動市場上受僱員工薪資差異情

形建議研究其他統計應用方法或找尋相關資料加入可能影響薪資差

異之因子抑或選擇重要因子另作交叉比較藉以深入分析及解釋受

僱員工薪資差異

59

參考文獻

一 中文部分

1 行政院主計處（1994）「特載受雇員工個人特性別薪資統計」中華民國臺灣

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中央大學產業經濟研究所碩士論文

3 施智婷（2000）「台灣男女薪資趨勢之比較-以民國 70758085 年為例」

國立中山大學人力資源管理研究所碩士論文

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析」經濟專論No1301990 年 11 月

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第二期2001 年 6 月頁 123~154

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頁 111~126

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究所碩士論文

二 英文部分

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ErrorrdquoEconometrica Vol47 No11979pp153-162

3 Mincer Jacob （ 1985 ） rdquoInvestment in Human Capital and Personal Income

DistributionrdquoJournal of Political Economy VolLXVI No41958pp281-302

36

表 4-3 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資第 1 四分位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別 第 1 四

分位數 薪資比

第 1 四分位數

薪資比第 1 四分位數

薪資比第 1 四分位數

薪資比 第 1 四分位數

薪資比

整體 26005 10000 26687 10000 26753 10000 26886 10000 25048 10000 個人特性 性別 男 29233 11241 30035 11255 29941 11192 29872 11111 27427 10950 女 23137 8897 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000

年齡組 青少年(15-24 歲) 21510 8271 21412 8023 21250 7943 20640 7677 18786 7500 壯 年(25-44 歲) 28109 10809 28432 10654 28549 10671 28793 10709 26499 10579 中高年(45-64 歲) 27550 10594 27811 10421 27360 10227 27370 10180 25182 10053 老 年(65 歲以上) 25860 9944 17802 6671 20182 7544 21261 7908 16944 6765

教育程度 國小及以下 20352 7826 20886 7826 21489 8032 22045 8199 19572 7814 國(初)中 22613 8696 23368 8756 23791 8893 24283 9032 21928 8754 高中(職) 24736 9512 25285 9475 24981 9338 25288 9406 23734 9475 專科 29795 11457 29738 11143 29739 11116 30200 11233 29084 11611 大學 32612 12541 32365 12128 32037 11975 30354 11290 27577 11010 研究所 45227 17392 45421 17020 42804 16000 42929 15967 39537 15784

婚姻狀況 未婚 24736 9512 25285 9475 25412 9499 25525 9494 23871 9530 有配偶(含與人同居) 28220 10852 28432 10654 28790 10761 28990 10783 26499 10579 離婚分居或喪偶 22707 8732 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000

就業特徵 職業 主管及監督人員 45134 17356 45492 17047 46064 17218 46410 17262 43856 17509 專業人員 39352 15132 39744 14893 38003 14205 38502 14320 36148 14431 技術員及助理專業人員 31659 12174 32345 12120 32103 12000 32487 12083 30700 12256 事務工作人員 25572 9833 26193 9815 26103 9757 25870 9622 25048 10000 服務工作人員及售貨員 21919 8429 21412 8023 21250 7943 21855 8129 20603 8225 技術工 28109 10809 27819 10424 29328 10963 29020 10794 26499 10579 械機設備操作工及組裝工 24736 9512 25021 9376 26170 9782 25525 9494 22047 8802 非技術工及體力工 19182 7376 19725 7391 19528 7299 19905 7403 18786 7500

工作區域 北部地區 28267 10870 29570 11080 29513 11032 29244 10877 27502 10980 中部地區 23744 9131 23791 8915 24791 9267 24365 9062 22543 9000 南部地區 23611 9079 23791 8915 23791 8893 24283 9032 22543 9000 東部地區 22576 8681 22538 8445 21402 8000 22495 8367 22543 9000

公司規模 1 人 11950 4595 11603 4348 15464 5780 10083 3750 9868 3940 2-9 人 23466 9024 23791 8915 23611 8826 24257 9022 22592 9019 10-29 人 26005 10000 26698 10004 26826 10027 27041 10058 25048 10000 30-49 人 28209 10848 28432 10654 28790 10761 29006 10789 26499 10579 50-99 人 28267 10870 29001 10867 29010 10844 28310 10530 26499 10579 100-199 人 28267 10870 29008 10870 29739 11116 29006 10789 26499 10579 200-499 人 28267 10870 29570 11080 30929 11561 31708 11793 27559 11002 500 人以上 31537 12127 32489 12174 30929 11561 32487 12083 30151 12037

現職工作年資 未滿 1 年 21483 8261 21412 8023 21412 8004 21574 8024 19777 7896 1-2 年 23900 9191 23791 8915 24183 9039 24283 9032 22652 9043 3-4 年 26632 10241 27359 10252 27360 10227 27846 10357 25048 10000 5-9 年 29233 11241 29738 11143 29739 11116 30319 11277 27410 10943 10-19 年 31606 12154 31908 11956 32233 12048 32487 12083 29678 11848 20 年以上 36121 13890 35402 13266 35193 13155 36366 13526 33889 13530

工作時間 全日時間工作者 - - 27295 10228 27152 10149 27925 10386 25594 10218 部分時間工作者 - - 8303 3111 9516 3557 10123 3765 8593 3431

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 14570 5419 11234 4485 非臨時或派遣人員 - - - - - - 28119 10459 25981 10372

註薪資比＝（特性別薪資第 1 四分位數divide整體薪資第 1 四分位數）times100

37

表 4-4 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資第 3 四分位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別 第 3 四

分位數 薪資比

第 3 四分位數

薪資比第 3 四分位數

薪資比第 3 四分位數

薪資比 第 3 四分位數

薪資比

整體 43327 10000 43384 10000 43479 10000 44730 10000 42398 10000 個人特性 性別 男 46263 10678 46722 10769 46924 10792 47561 10633 46534 10976 女 37312 8612 37296 8597 37849 8705 37858 8464 37786 8912

年齡組 青少年(15-24 歲) 30443 7026 30842 7109 31093 7151 30354 6786 28646 6756 壯 年(25-44 歲) 43838 10118 43357 9994 43208 9938 43866 9807 42398 10000 中高年(45-64 歲) 52008 12004 52235 12040 51742 11900 52026 11631 50097 11816 老 年(65 歲以上) 40476 9342 34119 7864 37539 8634 42782 9564 41063 9685

教育程度 國小及以下 34198 7893 34388 7926 35416 8146 36237 8101 31798 7500 國(初)中 36816 8497 37822 8718 37454 8614 38853 8686 34906 8233 高中(職) 39352 9083 38946 8977 39059 8983 39634 8861 37572 8862 專科 45923 10599 45492 10486 46064 10595 46759 10454 45261 10675 大學 54272 12526 53938 12433 51993 11958 50615 11316 48907 11535 研究所 75333 17387 77917 17960 71374 16416 76561 17116 72127 17012

婚姻狀況 未婚 37666 8693 37977 8754 38066 8755 38839 8683 37572 8862 有配偶(含與人同居) 48002 11079 47767 11010 48155 11075 48694 10886 47698 11250 離婚分居或喪偶 39508 9119 39805 9175 38713 8904 40642 9086 37572 8862

就業特徵 職業 主管及監督人員 74457 17185 77757 17923 74393 17110 78038 17446 79496 18750 專業人員 57404 13249 57863 13337 57580 13243 57753 12911 56481 13322 技術員及助理專業人員 47488 10960 46722 10769 47222 10861 47561 10633 46534 10976 事務工作人員 39554 9129 39164 9027 37963 8731 37323 8344 38058 8976 服務工作人員及售貨員 31682 7312 32118 7403 31296 7198 32368 7236 31734 7485 技術工 41765 9639 40059 9234 43405 9983 41899 9367 41656 9825 械機設備操作工及組裝工 36181 8351 36962 8520 37454 8614 37434 8369 33918 8000 非技術工及體力工 29865 6893 30815 7103 29922 6882 29244 6538 28281 6670

工作區域 北部地區 45923 10599 45609 10513 46511 10697 47240 10561 46534 10976 中部地區 39352 9083 38935 8975 39154 9005 39634 8861 36951 8715 南部地區 39352 9083 39503 9105 40306 9270 40609 9079 38407 9059 東部地區 42725 9861 38977 8984 36544 8405 38896 8696 37821 8920

公司規模 1 人 23900 5516 24673 5687 26170 6019 23620 5281 23267 5488 2-9 人 36829 8500 36710 8462 37336 8587 37146 8304 36064 8506 10-29 人 41202 9510 40943 9437 42078 9678 42674 9540 41381 9760 30-49 人 44974 10380 45492 10486 46064 10595 46410 10376 45343 10695 50-99 人 45151 10421 46773 10781 46641 10727 46433 10381 45578 10750 100-199 人 46352 10698 46767 10780 47582 10944 47240 10561 46534 10976 200-499 人 47222 10899 47582 10968 49962 11491 48129 10760 45578 10750 500 人以上 51158 11807 52316 12059 51822 11919 53223 11899 52997 12500

現職工作年資 未滿 1 年 33851 7813 33424 7704 33308 7661 33972 7595 31798 7500 1-2 年 36531 8431 36394 8389 37230 8563 36994 8271 35068 8271 3-4 年 40531 9355 40569 9351 41059 9443 40609 9079 40060 9449 5-9 年 45134 10417 45492 10486 45767 10526 46429 10380 44518 10500 10-19 年 51340 11849 51171 11795 51822 11919 52040 11634 49866 11761 20 年以上 62963 14532 65273 15045 61002 14030 62283 13924 62072 14640

工作時間 全日時間工作者 - - 44252 10200 43760 10065 44991 10058 43458 10250 部分時間工作者 - - 21142 4873 20118 4627 20640 4614 18639 4396

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 28310 6329 25048 5908 非臨時或派遣人員 - - - - - - 45297 10127 43633 10291

註薪資比＝（特性別薪資第 3 四分位數divide整體薪資第 3 四分位數）times100

38

第四節 受僱員工特性別之離散量數

為求更客觀地探討臺灣地區受僱員工之薪資分布情形特以離散指標

量測近 5 年就業市場分散情形運用絕對分散統計量與某一集中趨勢之統

計量或其他適當量數的比率作為衡量相對分散程度之統計量離散量數

（Measures of Dispersion）可用於描述資料整體之異質性或變異程度兩

組資料分配即使有同樣的集中量數亦會得到不同的離散量數故在分析

資料時需同時考量集中趨勢量數與離散量數

一般常用於衡量分散程度之離散量數有變異係數（Coefficient of

Variation）離散指數四分位距（Inter Quartile Range）等本節分述以

上 3 項統計離散量數如下

一變異係數（Coefficient of Variation）

又稱「離散係數」或「相對差異係數」是機率分布離散程度的一個

歸一化量度其定義為標準差與平均值之比率變異係數只對比率尺度的

數值且平均值不為零時有意義一般適用於平均值大於零的情況特性為

一無單位係數優點為不受資料比例變動的影響而改變主要用於比較不

同單位或不同資料組之間的差異當變異係數愈大表示該組資料愈分

散此時資料之平均數不適合反映集中趨勢計算式如下

變異係數S

= 100X

times

近 5 年結果分析(表 4-5)

（一）受僱員工基本特性方面

男性薪資平均數高於女性但變異係數亦較高顯示男性之間

薪資水準有較大的變異按年齡組別以 65 歲以上老年組之薪資

變異最高隨年齡增高同一年齡組內之薪資差異越明顯教育程

度方面以大學學歷之薪資變異明顯較大而以國中程度之薪資變

異程度明顯較小婚姻狀況方面有配偶者其薪資變異相對較大

（二）受僱員工就業特徵方面

39

按職業別觀察主管監督及專業技術人員的薪資變異明顯較

大而非監督專業技術人員的分散程度約落於 30~40之間受

僱者所在的工作區域以北部地區之薪資變異性明顯高於其他地

區按公司規模觀察員工人數 2 人~100 人規模之中小企業薪資

變異程度隨著人數增加而擴大100 人以上大型企業內部因員工人

數較多且職類分工較細而易有較高之薪資變異由 97 年98 年觀

察現職工作年資長短與薪資變異大小並無明顯的關聯各組變異

係數約在 48~54之間不等

按工作時間分全日工作者與部分時間工作者之薪資分散程度

均偏高又部分工時員工之薪資變異大於全日時間工作者畢竟

薪資每變動 1 單位對於低薪受僱者來說差異感受相對較大僱用

型態方面兩類僱用型態 98 年之薪資變異均較 97 年略有增加

40

表 4-5 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資變異係數 單位

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月整體 5919 5610 5759 5274 5454 個人特性 性別 男 6056 5804 6080 5367 5546 女 5169 4760 4681 4652 4893

年齡組 青少年(15-24 歲) 2906 3367 3254 3481 3932 壯 年(25-44 歲) 4952 5085 4535 4501 4706 中高年(45-64 歲) 7551 6382 7600 6162 6266 老 年(65 歲以上) 7515 7228 6957 9953 8377

教育程度 國小及以下 4175 3741 3664 3635 4010 國(初)中 3565 3413 3453 3563 3711 高中(職) 6008 4041 3953 3951 4020 專科 4364 4356 4299 4624 4477 大學 6519 6030 7708 5603 6235 研究所 5518 8446 5874 6267 5576

婚姻狀況 未婚 5006 4007 3985 4097 4166 有配偶(含與人同居) 6128 6073 6309 5460 5750 離婚分居或喪偶 5289 5126 4450 6632 5714

就業特徵 職業 主管及監督人員 7230 6950 7221 4828 4705 專業人員 7339 5254 6062 5933 5635 技術員及助理專業人員 3832 4030 3969 3998 4409 事務工作人員 3435 3723 3275 3306 3525 服務工作人員及售貨員 3436 3407 3470 3923 3923 技術工 3367 3108 3204 2985 3341 械機設備操作工及組裝工 3213 3197 3097 3214 3390 非技術工及體力工 3574 3683 3478 3357 3715

工作區域 北部地區 6432 5881 6082 5316 5427 中部地區 4439 4496 4975 4813 4807 南部地區 4720 5055 4930 5023 5310 東部地區 4781 4693 4285 4853 6160

公司規模 1 人 6051 5463 4561 5237 5899 2-9 人 4185 4099 4121 4236 4277 10-29 人 4538 4212 4026 4586 4870 30-49 人 4464 4496 4778 4642 5093 50-99 人 4735 4986 4886 5608 5298 100-199 人 9860 8381 5869 5031 5405 200-499 人 6654 5628 5100 5411 6312 500 人以上 5557 6506 9362 5311 5510

現職工作年資 未滿 1 年 5040 4605 4762 5208 5345 1-2 年 5826 4383 4374 4940 4823 3-4 年 4312 5288 8423 4107 4813 5-9 年 5024 4871 4719 5110 5150 10-19 年 7219 6485 4617 5082 5307 20 年以上 4592 4954 4955 4903 4980

工作時間 全日時間工作者 - 5530 5680 5134 5254 部分時間工作者 - 6182 5716 7715 6391

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 4817 5497 非臨時或派遣人員 - - - 5157 5290

41

二離散指數

離散指數亦為一項常用於描述資料相對分散程度的統計量數理論

上離散指數與變異係數結果大致上很近似數值越大則代表資料分散程

度愈高計算式如下

離散指數 3 1

2

Q -Q= 100

Qtimes

其中Q1第 1 四分位數Q2中位數Q3第 3 四分位數

近 5 年結果分析(表 4-6)

（一）受僱員工基本特性方面

男女薪資分布分散程度頗為相近亦近似整體分散情形以年

齡組觀察 45 歲以上之中高年組及老年組其分散程度偏高25

歲以下之青少年組則相對較為集中教育程度則以研究所的分散情

形明顯最大近年來大學程度以上的分散程度均高於整體分布婚

姻狀況則以有配偶者之薪資分布相對較為分散

（二）受僱員工就業特徵方面

職業類別中以主管及監督人員的薪資水準最高而其分散情形

亦明顯高於其他職類工作區域方面98 年 5 月之薪資變異係數依

序由高至低為北部地區南部地區東部地區及中部地區其中東

部地區之薪資變異程度有逐年降低之趨勢反之北部地區則略有

增加公司規模為 1 人者則因高薪的員工較少且中位數值偏低

致離散指數偏高工作年資方面則以年資 20 年以上之分散程度明

顯偏高且年資越長分散程度亦隨之走高工作時間方面部分時

間工作者分布情形嚴重右偏且明顯分散僱用型態為臨時性或人力

派遣人員之薪資分散程度亦相對較高

42

表 4-6 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資離散指數

單位

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月

整體 5135 4920 4885 5253 5414 個人特性 性別 男 4715 4585 4609 4762 5475 女 4822 4541 4727 4472 5246

年齡組 青少年(15-24 歲) 3493 3693 3771 3926 4238 壯 年(25-44 歲) 4637 4351 4243 4330 4834 中高年(45-64 歲) 6568 6623 6616 6606 7138 老 年(65 歲以上) 4801 5762 6213 7602 9674

教育程度 國小及以下 4928 5016 4837 5082 5015 國(初)中 4831 4764 4560 4705 4719 高中(職) 4630 4361 4417 4524 4663 專科 4415 4382 4486 4546 4532 大學 5283 5312 4972 5292 5891 研究所 5245 5715 5261 6187 6406

婚姻狀況 未婚 4184 4074 3942 4199 4463 有配偶(含與人同居) 5468 5323 5299 5326 6074 離婚分居或喪偶 5492 5112 4893 5182 5167

就業特徵 職業 主管及監督人員 5197 5674 4920 5371 6125 專業人員 3959 3872 4250 4117 4500 技術員及助理專業人員 4062 3777 3983 3881 4234 事務工作人員 4416 4021 3820 3656 4188 服務工作人員及售貨員 3729 4091 3868 3942 4420 技術工 4033 3667 4000 3698 4555 械機設備操作工及組裝工 3702 3834 3536 3756 4331 非技術工及體力工 4724 4672 4397 3969 4203

工作區域 北部地區 4890 4494 4761 4941 5427 中部地區 4958 4932 4535 4848 5035 南部地區 5069 5072 5383 5172 5345 東部地區 6377 5528 5469 5276 5150

公司規模 1 人 6643 7063 5006 7778 8147 2-9 人 4467 4301 4581 4246 4632 10-29 人 4505 4262 4579 4602 5103 30-49 人 4870 4819 4840 4839 5561 50-99 人 4810 4995 4940 5001 5642 100-199 人 5027 4979 4928 5032 5728 200-499 人 5366 4949 4853 4265 5231 500 人以上 4958 4981 5184 5106 5889

現職工作年資 未滿 1 年 4558 4401 4429 4570 4799 1-2 年 4297 4238 4278 4188 4338 3-4 年 4121 3958 4123 3782 4721 5-9 年 4420 4384 4491 4355 4902 10-19 年 4944 4839 4846 4815 5338 20 年以上 5530 6292 5466 5449 6227

工作時間 全日時間工作者 - 4970 4807 4943 5455 部分時間工作者 - 9622 6953 7739 8021

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 6440 7262 非臨時或派遣人員 - - - 4935 5367

43

三四分位距（Inter Quartile Range）

四分位距是將整群資料排序後居於中間 50的資料散佈範圍即

第 3 四分位數與第 1 四分位數的差距（第 3 四分位數－第 1 四分位數）

可表示一群數值資料中間 50的資料分散程度用於粗略觀察整體資料

的分散程度當存在少數特別大或特別小的資料時四分位距比全距適合

來描述整體資料的分散程度

根據 98 年 5 月結果顯示中間區段 50之受僱員工其薪資水準位於

25048 元至 42398 元之間差距達 17350 元而觀察各項特性別下的薪

資四分位距當薪資偏高時四分位距會出現較大的分散範圍近 5 年結

果分析(表 4-7)

（一）受僱員工基本特性方面

比較 98 年 5 月男女薪資中間區段之比率為 12535顯示男

性薪資較女性分散而男性近 3 年在中段薪資的差距有逐年擴大之

趨勢以年齡組觀察發現 45 歲以上之中高年組及老年組中段

薪資之分散程度偏高25 歲以下之青少年組則相對較為集中教育

程度以研究所的分散情形最為明顯近年來大學程度以上的分散程

度均高於整體婚姻狀況則以有配偶者之中段薪資差距相對較大

（二）受僱員工就業特徵方面

職業類別中主管及監督人員的薪資分散情形相對高於其他職

類98 年之薪資四分位距甚至高達 35640 元為薪資較低之非技

術工及體力工之薪資四分位距的 375 倍工作區域方面則以北部地

區受僱員工之中段薪資差距最大公司規模為 1 人者係因薪資分布

有 4454集中於 15 萬元以下故四分位距之範圍（13399 元）大

於第 1 四分位數薪資（9868 元）現職工作年資方面則以年資 20

年以上之分散程度相對較高且年資愈長分散範圍亦隨之拉長工

作時間方面全日時間工作者之薪資中段差距在 97 年~98 年略有擴

大部分工時者之中段薪資則維持在 1 萬元左右的差距僱用型態

為臨時性或派遣人員之中段薪資差距接近 14 萬元非臨時或派遣

人員之中段薪資差距則超過 17 萬元

44

表 4-7 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資四分位距

單位元

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月整體 17322 16697 16726 17844 17350 個人特性 性別

男 17030 16687 16983 17689 19107 女 14175 13505 14058 13575 15243

年齡組 青少年(15-24 歲) 8933 9430 9843 9714 9860 壯 年(25-44 歲) 15729 14925 14659 15073 15899 中高年(45-64 歲) 24458 24424 24382 24656 24915 老 年(65 歲以上) 14616 16317 17357 21521 24119

教育程度 國小及以下 13846 13502 13927 14192 12226 國(初)中 14203 14454 13663 14570 12978 高中(職) 14616 13661 14078 14346 13838 專科 16128 15754 16325 16559 16177 大學 21660 21573 19956 20261 21330 研究所 30106 32496 28570 33632 32590

婚姻狀況 未婚 12930 12692 12654 13314 13701 有配偶(含與人同居) 19782 19335 19365 19704 21199 離婚分居或喪偶 16801 16014 14922 16359 15029

就業特徵 職業

主管及監督人員 29323 32265 28329 31628 35640 專業人員 18052 18119 19577 19251 20333 技術員及助理專業人員 15829 14377 15119 15074 15834 事務工作人員 13982 12971 11860 11453 13010 服務工作人員及售貨員 9763 10706 10046 10513 11131 技術工 13656 12240 14077 12879 15157 械機設備操作工及組裝工 11445 11941 11284 11909 11871 非技術工及體力工 10683 11090 10394 9339 9495

工作區域 北部地區 17656 16039 16998 17996 19032 中部地區 15608 15144 14363 15269 14408 南部地區 15741 15712 16515 16326 15864 東部地區 20149 16439 15142 16401 15278

公司規模 1 人 11950 13070 10706 13537 13399 2-9 人 13363 12919 13725 12889 13472 10-29 人 15197 14245 15252 15633 16333 30-49 人 16765 17060 17274 17404 18844 50-99 人 16884 17772 17631 18123 19079 100-199 人 18085 17759 17843 18234 20035 200-499 人 18955 18012 19033 16421 18019 500 人以上 19621 19827 20893 20736 22846

現職工作年資 未滿 1 年 12368 12012 11896 12398 12021 1-2 年 12631 12603 13047 12711 12416 3-4 年 13899 13210 13699 12763 15012 5-9 年 15901 15754 16028 16110 17108 10-19 年 19734 19263 19589 19553 20188 20 年以上 26842 29871 25809 25917 28183

工作時間 全日時間工作者 - 16957 16608 17066 17864 部分時間工作者 - 12839 10602 10517 10046

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 13740 13814 非臨時或派遣人員 - - - 17178 17652

45

第五節 受僱員工薪資之統計量數比較

比較整體受僱員工薪資統計量數結果由中央趨勢來看度量中心位

置之薪資平均數高於薪資中位數兩者相比近 2 年薪資平均數與薪資中

位數之差擴大至 4000 元以上由 94 年至 98 年第二季經濟成長率觀察

依序為 401578570566-723與薪資平均數之變化

相互呼應亦顯示經濟景氣動盪較大時平均值較易感受環境波動

薪資分散度方面近年員工薪資四分位距約為 17 萬元左右顯示前

25與後 25受僱員工之薪資差距相當分散且近年前 25受僱員工之

薪資均超過後 25受僱員工薪資之 16 倍理論上離散指數與變異係數

之數值大致上會很相近近年兩項量數推計結果約為 50左右顯示受

僱員工整體薪資分布情形相當分散而變異係數方面 94 年甚至高達 5919

顯示員工薪資與平均值之間存有較大的差距

表 4-8 近 5 年受僱員工薪資統計量數比較表

單位元

平均數 中位數 第 1 四分位數

第 3 四分位數

離散指數 四分位距 變異係數年月別

（元） （元） （元） （元） （） （元） （）

94 年 5 月 37336 33730 26005 43327 5135 17322 5919

95 年 5 月 37586 33939 26687 43384 4920 16697 5610

96 年 5 月 37767 34243 26753 43479 4885 16726 5759

97 年 5 月 38203 33972 26886 44730 5253 17844 5274

98 年 5 月 36525 32049 25048 42398 5414 17350 5454

46

第五章 特性別薪資之差異分析

以人力資本理論之論點出發就目前可運用之調查資料問項內容提

出受僱員工之個人特性與就業特徵兩面向之研究變數其中可能影響薪資

差異之因子為性別年齡教育程度婚姻狀況行業別職業別工作

區域公司規模現職工作年資工作時間以及僱用型態等預期各項特

性別在薪資方程式中年齡教育年數職級與專業技術能力高低公司

規模大小以及現職工作年資等變數將與薪資呈現正相關而其他研究變

數如性別婚姻狀況工作區域僱用型態等對薪資亦有顯著之影響

本章內容遂以受私人僱用者及受公營事業單位僱用之受僱員工為研

究範圍運用 98 年 5 月人力運用調查之樣本資料佐以薪資銜接係數（ sR ）

調整主要工作收入之變項分別採用廣義線性模型之變異數分析方法及多

元迴歸分析方法進行特性別薪資差異之研究分述研析過程及結果於以

下各節

第一節 薪資差異比較

採用廣義線性模型中之變異數分析方法比較 98 年 5 月樣本資料之各

項特性別平均薪資檢定結果發現本研究所觀察之各項特性變項在統計

上均具顯著差異遂進一步利用 Scheffe 多重比較法找出平均薪資具顯著

差異的組別個別均數檢定結果整理如表 5-1

個人特性方面男女薪資有顯著差異年齡組別中24 歲以下之青

少年組與 65 歲以上之老年組之間平均薪資很接近且無顯著差異按教育

程度觀察各教育程度別僅在大學與專科學歷之間無顯著差異比較其他

各組之平均薪資可明顯看出教育程度與平均薪資仍有正向關係婚姻狀況

方面有配偶者與未婚者之間薪資有顯著差異而未婚者與離婚分居或

喪偶者兩組之平均薪資差異則不顯著

就業特徵方面分為 8 組職業類別之間其平均薪資由高至低均有顯著

差異依序為主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員技術

47

工事務工作人員機械設備操作工及組裝工服務工作人員非技術工

及體力工按工作區域別觀察北部地區與其他地區之間有顯著的差異

以公司規模別觀察規模在 30 人~499 人之間各組平均薪資並無顯著差

異顯示受僱員工在 500 人以上之大企業以及 30 人以下小公司之薪資

一則偏高一則偏低的區隔出薪資高低按現職工作年資觀察6 組不同年

資之間其薪資均有顯著差異且在同一場所工作年資愈長則平均薪資愈

高再以工作時間及僱用型態觀察檢定結果亦均符合預期的顯著性薪資

差異

表 5-1 受僱員工薪資差異比較表

項目別 顯著性 均數差異比較

基本特性

性別 有顯著差異 男＞女

年齡組 有顯著差異 中高年＞壯年＞老年

無顯著差異 青少年老年

教育程度 研究所＞專科

有顯著差異

大學＞高中(職)＞國(初)中＞國小

無顯著差異 大學專科

婚姻狀況 有顯著差異 有配偶＞未婚者

無顯著差異 未婚者離婚分居或喪偶者

就業特徵

行業 有顯著差異 製造業＜非製造業

職業 主管及監督人員＞專業人員＞技術員及助理專業人員＞

技術工＞事務工作人員＞機械設備操作工及組裝工＞

有顯著差異

服務工作人員＞非技術工及體力工

工作區域 有顯著差異 北部地區＞南部地區

無顯著差異 南部中部東部地區

公司規模 公營事業單位＞500 人以上＞200-499 人

有顯著差異

30-49 人＞10-29 人＞2-9 人＞1 人

無顯著差異 200-499 人100-199 人50-9930-49 人

現職工作年資 有顯著差異 20 年以上＞10-19 年＞5-9 年＞3-4 年＞1-2 年＞未滿 1 年

工作時間 有顯著差異 全日時間工作者＞部分時間工作者

僱用型態 有顯著差異 臨時性或派遣人員＜非臨時或派遣人員 註本表為 ANOVA 檢定結果整理

48

第二節 薪資迴歸方程式

依據以往關於薪資結構或薪資差異方面之文獻本研究參考 Mincer

人力資本理論以及勞動需求面可能影響薪資水準之重要解釋變數主要分

為受僱員工之個人特性及就業特徵兩大面向包含性別年齡教育程度

婚姻狀況行業別職業別工作區域公司規模現職工作年資工作

時間僱用型態等合計有 11 項對於薪資差異之可解釋變數以上所選取

之解釋變數個別在平均薪資之單因子變異數分析中（ANOVA）均有顯

著差異故將其放入特徵薪資模型建立迴歸方程式

一迴歸方程式

以迴歸方程式建構本研究之薪資特徵模型用以觀察受僱員工各項特

性別對於薪資差異之影響情形同時在控制其他條件下比較受僱員工各

項特徵別之薪資差異根據 Mincer（1974）所設定之薪資函數認為勞

動者之生產力隨教育及工作經驗累積增加進而提高薪資報酬本研究則

再加入年齡教育年數現職工作年資之平方項以及年齡與教育年數教

育年數與現職工作年資之交互項故預設之薪資決定方程式如下所示

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )( ) ( ) ( ) ( ) ( )

( ) ( ) ( ) ( ) ( )

2 20 1 2 21 3 31 4

5 6i 7 8j 9

291 10 11 12 13

ln + + + + + +

+ + + +

+ + + + + +

i ji j

Y sex age age edu edu mar

ind occ area scale years

years time type age edu edu years

β β β β β β β

β β β β β

β β β β β ε

=

+

times times

　　　

　　　

二模型評估

在多元迴歸模型建立過程中因模型內含有多個解釋變數故容易發

生共線性（multicollinearity）問題使得解釋變數之間彼此線性相關而造

成迴歸係數因為被其他變數影響而無法順利地被推論甚至是被扭曲本研

究以變異膨脹係數（variance inflation factorVIF）大於 10亦即容忍值

（tolerance）小於 01 作為剔除變數的基準發現年齡之平方項教育年

數之平方項現職工作年資平方項年齡與教育年數以及教育年數與現職

49

工作年資之交互作用項等解釋變數項存在高度相關性且均超過容忍值標

準故未選入薪資迴歸模型作為解釋變數

由於本研究採用一般薪資決定方程式作為衡量薪資結構特徵之模

型則以最小平方法（OLS）推估可能產生估計係數之偏誤與不符合一致

性之問題而本研究對象僅考慮勞動市場中有薪資報酬之受僱員工故可

能產生樣本選擇性偏誤（Heckman1979）問題又受限於連結資料之範

圍無法針對樣本選擇性偏誤作模型調整致本研究內容有所限制因此

僅就迴歸係數作差異比較而不以此模型作為薪資報酬之預測

三變數說明

（一） 反應變數

在薪資迴歸方程式中以受僱員工之名目薪資作為模型的反

應變數而薪資內容係指受僱員工之工作報酬（包括本薪及按月給

付之固定津貼及獎金）以及延長工時所得之報酬即加班費前章

觀察整體受僱員工薪資分布結果整體與各項特徵別多有呈現右偏

情形為使分布接近常態且便於比較各項特徵別之薪資水準故將

反應變數取對數值方程式等號左邊則取薪資之自然對數值（以 lnY

表示）（表 5-2）

（二） 解釋變數

1 性別為虛擬變數以 1 表示男性0 表是女性

2 年齡以受僱者在 98 年 5 月時之足歲資料為連續型變數

3 教育年數將樣本資料中之教育程度別以教育年數換算為數值型

態則自不識字至博士以上學歷依序給予年數值範圍從

0~22(年)其係數估計值則代表每增加 1 年教育年數對薪資之邊際

影響

4 婚姻狀況為虛擬變數以 1 表示有配偶者合併「未婚者」與

「離婚分居或喪偶」樣本資料以 0 表示無配偶者

5 行業為虛擬變數以 1 表示製造業0 表示非製造業

6 職業受僱員工之職業別分為 8 個類別以「非技術工及體力工」

50

為參照組設定 7 項虛擬變數

7 工作區域為虛擬變數以 1 表示北部地區其中北部地區則包

含臺北縣市基隆市宜蘭縣桃園縣及新竹縣市0 表示非北部

之其他地區

8 公司規模受僱者工作場所之規模大小共分有 9 個類別以「公

營事業單位」為參照組設定 8 項虛擬變數

9 現職工作年資為連續型變數其係數估計值則代表每增加 1 年

現職工作年資對薪資之邊際影響

10 工作時間為虛擬變數以 1 表示全日時間工作者0 表示部分時

間工作者

11 僱用型態為虛擬變數以 1 表示臨時性或人力派遣工作0 表示

非臨時性或人力派遣工作

表 5-2 受僱員工薪資迴歸方程式研究變數說明

研究變數 變數代號 變數型態 說明

薪資 Y 連續型 月薪取對數值

性別 sex 類別型 男女

年齡 age 連續型 足歲年齡數(歲)

教育年數 edu 連續型

教育年數(年)

不識字為 0自修為 3國小為 6國(初)中為 9高中(職)為

12專科為 14大學為 16碩士為 18博士為 22

婚姻狀況 mar 類別型 有配偶（含與人同居者）無配偶（未婚離婚分居或喪偶）

行業 ind 類別型 製造業非製造業

職業 occ 類別型

主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

事務工作人員服務工作人員及售貨員技術工

機械設備操作工及組裝工非技術工及體力工

工作區域 area 類別型 北部地區其他地區

公司規模 scale 類別型 1 人2-9 人10-29 人30-49 人50-99 人100-199 人

200-499 人500 人以上公營事業單位

現職工作年資 years 連續型 現職工作年資(年)

工作時間 time 類別型 全日時間工作者部分時間工作者

僱用型態 type 類別型 臨時性或人力派遣人員非臨時性或人力派遣人員

51

第三節 特性別薪資迴歸結果分析

由 98 年 5 月資料所建立之迴歸方程式反應變數為薪資取自然對數

值解釋變數則有性別年齡教育年數婚姻狀況行業別職業別

工作區域公司規模現職工作年資工作時間僱用型態等 11 項特徵

值整體迴歸模式對於薪資解釋能力達 5396

由表 5-3 所示之估計結果觀察受僱員工之各項觀察特徵對薪資均有

顯著影響其中研究變數之迴歸係數估計值可表示特性別下各類組之薪資

影響強度及方向以迴歸係數估計值取指數轉換之數值即為與參照組之間

之薪資倍數再以偏判定係數分析各項特徵別對於薪資之影響程度如表

5-4迴歸分析結果如下

一 性別薪資方程式函數明顯受到性別之影響在控制其他條件相同

下男性約為女性的 118 倍差距約為 1357 元目前臺灣勞動力市

場男女薪資仍然存有差異但近年男女薪資比由 80 年之 662增至

98 年之 800差異已有相當程度縮小顯示女性受僱者的收入在

某種程度上也有明顯地提升

二 年齡一般而言年歲愈長其薪資收入也會相對提高但受到 65 歲

以上退休後老年組群重新回到勞動市場就業之影響其平均薪資較中

高年組降低研究發現控制其他條件相同下年齡對於薪資雖有正

向相關但薪資受到年齡之影響程度僅約 149

三 教育年數為觀察受僱者教育程度對薪資之影響情形以教育年數之

連續型數值方式進行分析在控制其他條件相同下受僱者之教育程

度與其薪資高低具有明顯的正向關係教育年數愈長其薪資愈高

而對於薪資之影響程度約 783

四 婚姻狀況觀察是否有配偶相伴之受僱者有配偶者薪資略高於單身

者在控制其他條件相同下薪資差距約 461 元可見在有家庭的負

擔之下受僱者對於獲取較高的薪資報酬有相對較高的壓力

五 行業別國內向來以製造業為勞動市場的主軸粗略地將行業切分為

製造業與非製造業觀察其受僱薪資具有顯著差異而在控制其他條

件相同下受僱於製造業之薪資相對低於非製造業之受僱者差距約

989 元為 087 倍

52

六 職業別職務類別顯然已是主導薪資高低的重要因素一般而言工

作內容的專業度以及是否負擔管理責任為影響企業主分配員工薪資

的主要原則而職務內容與階層之間亦有明顯的正向關係由迴歸係

數可知職務階級或專業技術能力愈高薪資亦愈高職業別薪資由

高至低依序為主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

技術工事務工作人員機械設備操作工及組裝工服務工作人員

非技術工及體力工均有顯著之差異且在控制其他條件相同下薪資

最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工之間薪資差距為

176 倍約 5815 元

七 工作區域以受僱員工工作所在區域比較北部地區與非北部地區之

間受僱者的薪資有明顯的不同北部地區受僱者的薪資明顯高於其他

地區且在控制其他條件相同下其差距將近千元

八 公司規模企業規模大小或事業單位歸屬公私部門不同其薪資有顯

著的差異且與薪資報酬高低之間有正向關係由迴歸係數觀察規

模愈大的企業所給予的報酬相對較高其中 1 人公司薪資福利制度不

健全又多以僱用部分時間工作者為主故薪資集中於低薪範圍與

2~9 人公司規模之受僱員工薪資差距最大在控制其他條件相同下

兩者差距達 1042 元

九 現職工作年資受僱員工之工作經驗與薪資之間有顯著的正向關係

在同一場所工作年資愈長所獲得的薪資報酬愈高在控制其他條件

相同下工作年資每增加 1 年薪資約可增加 101 倍左右對薪資

的影響程度約 759

十 工作時間別全日時間與部分時間工作者之薪資具有顯著的差異在

控制其他條件相同下全日時間工作者約為部分時間工作者的 2 倍

差距達 7793 元影響薪資差異之程度約 1344顯示工作時間的

長短為影響薪資高低之主因

十一 僱用型態別臨時性或人力派遣人員與否在薪資報酬上具有顯著的

差異臨時性或人力派遣人員約為非臨時性或人力派遣人員的 083

倍差距達 1264 元顯示臨時性或派遣人員的薪資在控制其他條

件相同之下相對較低

53

表 5-3 受僱員工特徵薪資模型估計結果

迴歸係數 薪資比率 薪資差距 變數項 參照組

估計值 () （元） 顯著性

截距項 89420

性別 女

男 01633 11774 1357

年齡 00048 10048 37

教育年數 00264 10267 204

婚姻狀況 無配偶

有配偶 00586 10604 461

行業別 非製造業

製造業 -01385 8706 -989

職業別 非技術工及體力工

主管及監督人員 05656 17605 5815

專業人員 03494 14182 3198

技術員及助理專業人員 02509 12852 2181

事務工作人員 01460 11572 1202

服務工作人員及售貨員 00736 10764 584

技術工 02509 12852 2181

機械設備操作工及組裝工 01455 11566 1198

工作區域 其他地區

北部地區 01191 11265 967

公司規模 公營事業單位

1 人 -04238 6545 -2641

2-9 人 -02347 7908 -1599

10-29 人 -01893 8275 -1319

30-49 人 -01148 8916 -829

50-99 人 -01371 8719 -980

100-199 人 -01288 8792 -924

200-499 人 -01235 8839 -888

500 人以上 -00451 9559 -337

現職工作年資 00116 10117 89

工作時間 部分時間工作者

全日時間工作者 07027 20193 7793

僱用型態 非臨時或派遣人員

臨時性或派遣人員 -01806 8347 -1264 註 1薪資比率＝Exp（迴歸係數估計值）times100 註 2薪資差距係以各項特性別與參照組比較

54

表 5-4 受僱員工特性別對薪資之影響程度

特性別 對薪資影響程度

()

整體 5396

性別 409

年齡 149

教育程度 783

婚姻狀況 031

行業 076

職業 1339

工作區域 225

公司規模 213

現職工作年資 759

工作時間 1344

僱用型態 071

55

第六章 結論與建議

第一節 結論

不同的統計量數各有其特色及應用場合利用集中量數及差異量數能

將資料作更客觀的總結或描述本文將行政院主計處受僱員工薪資調查與

人力運用調查相互連結運用重新賦予新的統計指標來呈現國人薪資水

準以彌補調查資料取得之限制與不足而由受僱員工之個人特性及就業

特徵兩面向觀察結果薪資之差異情形可由性別年齡教育程度工作

區域公司規模工作經驗工作時間以及僱用型態等因素進行解釋

近 5 年來受經濟波動更迭僱傭方式轉型生產型態改變等影響致受僱

員工薪資亦在各項特性別上呈現顯著差距本研究應用統計方法分析獲致

以下結論

一 平均數之敏感度較高易受極端值或景氣波動影響

由於平均數有較高的敏感度故目前以平均數表示國人薪資水

準惟若受到極端值或景氣波動影響時易在高低薪的差距上產生變

化使得薪資平均數的變動相對於薪資中位數明顯

觀察 97 年 5 月及 98 年 5 月資料薪資較低之部分時間工作者其

薪資平均數與薪資中位數 98 年較 97 年分別減少 2374 元1065 元

而臨時性或派遣人員亦分別減少 2661 元2314 元以薪資較高之研

究所以上受僱員工觀察其薪資平均數與薪資中位數分別減少 6203

元3479 元主管及監督人員亦分別減少 1540 元694 元顯示

由薪資平均數所表示之薪資水準似乎較薪資中位數更能明顯反映景

氣之波動

二 受僱員工低薪比重偏高使薪資分布情形多呈現右偏型態

觀察資料分布情形在集中趨勢量數方面薪資平均數大於中位

數但受到薪資落於低薪級距之比重相對較高影響各項特性別之員

工薪資分布情形多為右偏之資料型態當眾數愈往低薪處移動時則

右偏情形會愈明顯甚至呈現 L 型分布型態

56

三 近 5 年整體薪資離散指數約在 48~55左右且在近 3 年有明顯遞

增趨勢

各項特性別在高低薪處變異情形較不穩定近年整體薪資受低薪

及高薪比例增高影響使得薪資分散程度偏高觀察 96 年~98 年之

離散指數分別為 488552535414呈現遞增之趨勢以 98

年 5 月整體薪資分布型態觀察除圖形上呈現右偏外受僱員工薪資

分布亦相當分散而低於薪資平均數（36525 元）之受僱員工人數為

393 萬人占 6156此結果亦說明為何大眾無法明確感受目前勞動

市場之平均薪資水準

四 非典型僱用型態工作者多為低薪族群加深整體受僱員工薪資分散

程度

非典型工作型態之受僱員工包含部分時間工作者及臨時性或人

力派遣工作者此類員工除近年在受僱人數比重明顯增加外同時亦

因薪資較集中於低薪級距薪資平均數及中位數明顯偏低致影響整

體薪資分布範圍使得受僱員工薪資在整體分散程度上略有擴大趨

勢顯示多元化的僱傭關係仍影響受僱員工之薪資水準

五 薪資的兩性差異仍然存在惟隨著時間縮小

勞動市場中有關兩性平等之議題在國內外均受到極度的重視與

關切而在臺灣勞動市場上男女薪資差異目前仍然存在本研究運用

98 年 5 月人力運用調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就

業特徵等 11 項解釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下

衡量出兩性薪資差距為 118 倍惟隨著時間縮小

六 專業技術能力明顯反映於薪資報酬差異

臺灣勞動市場對於員工專業技術的需求已明顯提升而職務階級

或專業技術能力愈高薪資亦愈高本研究運用 98 年 5 月人力運用

調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就業特徵等 11 項解

釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下衡量出職業別中薪

資最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工其受僱薪資差

距為 176 倍

57

七 員工薪資之差異由個人特性及就業特徵兩面向解釋者占 5 成 4餘 4

成 6 仍受外在總體因素影響

人力資本理論中討論「個人特質」及其「生產力」對薪資差異

之影響而在不同就業特徵結構上亦存在薪資異質性本研究運用 98

年 5 月資料所建立之薪資模型由個人特性與就業特徵之 11 項研究

變數可解釋受僱員工薪資僅約 54之差異顯示員工薪資無法單純由

勞動市場之內生變數決定而外在環境之總體面因素如景氣變動制

度面因素及雇主偏好等仍占 46屬本研究未能解釋的部分

第二節 建議

目前我國薪資統計以平均薪資綜觀各行業但仍不足以滿足國人窺探

薪資分布狀況之需求站在雇主與勞工的角度仍需更多相關資訊作為拿捏

薪資尺度之參酌以 98 年資料實證研究發現大學與專科之間在薪資上

已無明顯的差距而教育年限必須再拉長才能彰顯人力資本之投資效益

取而代之的則是以職業別與工作時間型態為主要影響因素此外從景氣

波動與薪資之間有著敏感的連動關係上整體經濟環境的總體因素對於勞

動需求與勞動供給兩方面均對薪資產生或多或少的影響然外生變數之影

響因子並未納入本次研究之考量薪資差異比較結果未臻完備故本研究

提供以下建議

一 加強員工職業訓練及人力資源管理

早期勞工教育程度與其薪資所得及生產力之間有著密切的正向

關係而近年則在大學及專科學歷之間已無明顯區隔整體教育程度

對於薪資差異之影響已不及職業別顯示受僱員工個人專業技術能力

更重於一紙學業證書受僱者應積極參與在職訓練強化本身不足之

處以符合職務需求而政府部門也應加強推廣職業訓練以提升勞工技

術此外在同一場所中工作年資愈長對於薪資報酬愈有益受僱者

在轉換工作之前應多加考量而對於工作經驗高之優秀人才企業主

更應以優渥的待遇留任並有效地分配及管理以期達到企業內部人力

資源最適配置

58

二 運用兩項調查資料持續編算各項特性別統計量數及研究各年差異

情形

針對國人對於薪資水準之需求除按月發布之受僱員工平均薪資

調查統計結果建議可持續編算各項特性別之統計量數並觀察比較

各項特性別之歷年變化趨勢以探討影響薪資差異因素之論點及方

向供為各界參考應用

三 研究其他統計應用方法或加入相關影響因子以提升薪資模型之解

釋力

本研究所建立之薪資方程式雖能提出相關影響因子但仍有無

法由員工特性別等內生變數解釋之部分針對外在環境改變與薪資差

異之探討仍屬不足為能充分觀察勞動市場上受僱員工薪資差異情

形建議研究其他統計應用方法或找尋相關資料加入可能影響薪資差

異之因子抑或選擇重要因子另作交叉比較藉以深入分析及解釋受

僱員工薪資差異

59

參考文獻

一 中文部分

1 行政院主計處（1994）「特載受雇員工個人特性別薪資統計」中華民國臺灣

地區事業人力僱用狀況調查報告中華民國 83 年 6 月頁 21~37

2 吳玉瑩（2001）「台灣管理階層薪資結構 Tournament Theory 之實證研究」國立

中央大學產業經濟研究所碩士論文

3 施智婷（2000）「台灣男女薪資趨勢之比較-以民國 70758085 年為例」

國立中山大學人力資源管理研究所碩士論文

4 苗坤齡吳惠林（1990）「初入勞動市場之工資差異臺灣專上畢業生之調查分

析」經濟專論No1301990 年 11 月

5 陳建志（2001）「台灣地區就業市場收入性別差異之探討」教育與社會研究

第二期2001 年 6 月頁 123~154

6 張昌吉（1992）「我國勞工薪資所得與決定因素之分析」勞動學報第二期

頁 111~126

7 鄭惠安（2002）「臺灣地區教育別薪資報酬之研究」國立中央大學產業經濟研

究所碩士論文

二 英文部分

1 Becker Gary S（1975） ldquoHuman CaptialA Teoretical and Empirical Analysis with

Special Reference to EducationrdquoThe University of Chicago Press

2 HeckmanJames J （ 1979 ） rdquoSample Selection Bias as a Specification

ErrorrdquoEconometrica Vol47 No11979pp153-162

3 Mincer Jacob （ 1985 ） rdquoInvestment in Human Capital and Personal Income

DistributionrdquoJournal of Political Economy VolLXVI No41958pp281-302

37

表 4-4 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資第 3 四分位數 單位元

94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月 項目別 第 3 四

分位數 薪資比

第 3 四分位數

薪資比第 3 四分位數

薪資比第 3 四分位數

薪資比 第 3 四分位數

薪資比

整體 43327 10000 43384 10000 43479 10000 44730 10000 42398 10000 個人特性 性別 男 46263 10678 46722 10769 46924 10792 47561 10633 46534 10976 女 37312 8612 37296 8597 37849 8705 37858 8464 37786 8912

年齡組 青少年(15-24 歲) 30443 7026 30842 7109 31093 7151 30354 6786 28646 6756 壯 年(25-44 歲) 43838 10118 43357 9994 43208 9938 43866 9807 42398 10000 中高年(45-64 歲) 52008 12004 52235 12040 51742 11900 52026 11631 50097 11816 老 年(65 歲以上) 40476 9342 34119 7864 37539 8634 42782 9564 41063 9685

教育程度 國小及以下 34198 7893 34388 7926 35416 8146 36237 8101 31798 7500 國(初)中 36816 8497 37822 8718 37454 8614 38853 8686 34906 8233 高中(職) 39352 9083 38946 8977 39059 8983 39634 8861 37572 8862 專科 45923 10599 45492 10486 46064 10595 46759 10454 45261 10675 大學 54272 12526 53938 12433 51993 11958 50615 11316 48907 11535 研究所 75333 17387 77917 17960 71374 16416 76561 17116 72127 17012

婚姻狀況 未婚 37666 8693 37977 8754 38066 8755 38839 8683 37572 8862 有配偶(含與人同居) 48002 11079 47767 11010 48155 11075 48694 10886 47698 11250 離婚分居或喪偶 39508 9119 39805 9175 38713 8904 40642 9086 37572 8862

就業特徵 職業 主管及監督人員 74457 17185 77757 17923 74393 17110 78038 17446 79496 18750 專業人員 57404 13249 57863 13337 57580 13243 57753 12911 56481 13322 技術員及助理專業人員 47488 10960 46722 10769 47222 10861 47561 10633 46534 10976 事務工作人員 39554 9129 39164 9027 37963 8731 37323 8344 38058 8976 服務工作人員及售貨員 31682 7312 32118 7403 31296 7198 32368 7236 31734 7485 技術工 41765 9639 40059 9234 43405 9983 41899 9367 41656 9825 械機設備操作工及組裝工 36181 8351 36962 8520 37454 8614 37434 8369 33918 8000 非技術工及體力工 29865 6893 30815 7103 29922 6882 29244 6538 28281 6670

工作區域 北部地區 45923 10599 45609 10513 46511 10697 47240 10561 46534 10976 中部地區 39352 9083 38935 8975 39154 9005 39634 8861 36951 8715 南部地區 39352 9083 39503 9105 40306 9270 40609 9079 38407 9059 東部地區 42725 9861 38977 8984 36544 8405 38896 8696 37821 8920

公司規模 1 人 23900 5516 24673 5687 26170 6019 23620 5281 23267 5488 2-9 人 36829 8500 36710 8462 37336 8587 37146 8304 36064 8506 10-29 人 41202 9510 40943 9437 42078 9678 42674 9540 41381 9760 30-49 人 44974 10380 45492 10486 46064 10595 46410 10376 45343 10695 50-99 人 45151 10421 46773 10781 46641 10727 46433 10381 45578 10750 100-199 人 46352 10698 46767 10780 47582 10944 47240 10561 46534 10976 200-499 人 47222 10899 47582 10968 49962 11491 48129 10760 45578 10750 500 人以上 51158 11807 52316 12059 51822 11919 53223 11899 52997 12500

現職工作年資 未滿 1 年 33851 7813 33424 7704 33308 7661 33972 7595 31798 7500 1-2 年 36531 8431 36394 8389 37230 8563 36994 8271 35068 8271 3-4 年 40531 9355 40569 9351 41059 9443 40609 9079 40060 9449 5-9 年 45134 10417 45492 10486 45767 10526 46429 10380 44518 10500 10-19 年 51340 11849 51171 11795 51822 11919 52040 11634 49866 11761 20 年以上 62963 14532 65273 15045 61002 14030 62283 13924 62072 14640

工作時間 全日時間工作者 - - 44252 10200 43760 10065 44991 10058 43458 10250 部分時間工作者 - - 21142 4873 20118 4627 20640 4614 18639 4396

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - - - - 28310 6329 25048 5908 非臨時或派遣人員 - - - - - - 45297 10127 43633 10291

註薪資比＝（特性別薪資第 3 四分位數divide整體薪資第 3 四分位數）times100

38

第四節 受僱員工特性別之離散量數

為求更客觀地探討臺灣地區受僱員工之薪資分布情形特以離散指標

量測近 5 年就業市場分散情形運用絕對分散統計量與某一集中趨勢之統

計量或其他適當量數的比率作為衡量相對分散程度之統計量離散量數

（Measures of Dispersion）可用於描述資料整體之異質性或變異程度兩

組資料分配即使有同樣的集中量數亦會得到不同的離散量數故在分析

資料時需同時考量集中趨勢量數與離散量數

一般常用於衡量分散程度之離散量數有變異係數（Coefficient of

Variation）離散指數四分位距（Inter Quartile Range）等本節分述以

上 3 項統計離散量數如下

一變異係數（Coefficient of Variation）

又稱「離散係數」或「相對差異係數」是機率分布離散程度的一個

歸一化量度其定義為標準差與平均值之比率變異係數只對比率尺度的

數值且平均值不為零時有意義一般適用於平均值大於零的情況特性為

一無單位係數優點為不受資料比例變動的影響而改變主要用於比較不

同單位或不同資料組之間的差異當變異係數愈大表示該組資料愈分

散此時資料之平均數不適合反映集中趨勢計算式如下

變異係數S

= 100X

times

近 5 年結果分析(表 4-5)

（一）受僱員工基本特性方面

男性薪資平均數高於女性但變異係數亦較高顯示男性之間

薪資水準有較大的變異按年齡組別以 65 歲以上老年組之薪資

變異最高隨年齡增高同一年齡組內之薪資差異越明顯教育程

度方面以大學學歷之薪資變異明顯較大而以國中程度之薪資變

異程度明顯較小婚姻狀況方面有配偶者其薪資變異相對較大

（二）受僱員工就業特徵方面

39

按職業別觀察主管監督及專業技術人員的薪資變異明顯較

大而非監督專業技術人員的分散程度約落於 30~40之間受

僱者所在的工作區域以北部地區之薪資變異性明顯高於其他地

區按公司規模觀察員工人數 2 人~100 人規模之中小企業薪資

變異程度隨著人數增加而擴大100 人以上大型企業內部因員工人

數較多且職類分工較細而易有較高之薪資變異由 97 年98 年觀

察現職工作年資長短與薪資變異大小並無明顯的關聯各組變異

係數約在 48~54之間不等

按工作時間分全日工作者與部分時間工作者之薪資分散程度

均偏高又部分工時員工之薪資變異大於全日時間工作者畢竟

薪資每變動 1 單位對於低薪受僱者來說差異感受相對較大僱用

型態方面兩類僱用型態 98 年之薪資變異均較 97 年略有增加

40

表 4-5 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資變異係數 單位

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月整體 5919 5610 5759 5274 5454 個人特性 性別 男 6056 5804 6080 5367 5546 女 5169 4760 4681 4652 4893

年齡組 青少年(15-24 歲) 2906 3367 3254 3481 3932 壯 年(25-44 歲) 4952 5085 4535 4501 4706 中高年(45-64 歲) 7551 6382 7600 6162 6266 老 年(65 歲以上) 7515 7228 6957 9953 8377

教育程度 國小及以下 4175 3741 3664 3635 4010 國(初)中 3565 3413 3453 3563 3711 高中(職) 6008 4041 3953 3951 4020 專科 4364 4356 4299 4624 4477 大學 6519 6030 7708 5603 6235 研究所 5518 8446 5874 6267 5576

婚姻狀況 未婚 5006 4007 3985 4097 4166 有配偶(含與人同居) 6128 6073 6309 5460 5750 離婚分居或喪偶 5289 5126 4450 6632 5714

就業特徵 職業 主管及監督人員 7230 6950 7221 4828 4705 專業人員 7339 5254 6062 5933 5635 技術員及助理專業人員 3832 4030 3969 3998 4409 事務工作人員 3435 3723 3275 3306 3525 服務工作人員及售貨員 3436 3407 3470 3923 3923 技術工 3367 3108 3204 2985 3341 械機設備操作工及組裝工 3213 3197 3097 3214 3390 非技術工及體力工 3574 3683 3478 3357 3715

工作區域 北部地區 6432 5881 6082 5316 5427 中部地區 4439 4496 4975 4813 4807 南部地區 4720 5055 4930 5023 5310 東部地區 4781 4693 4285 4853 6160

公司規模 1 人 6051 5463 4561 5237 5899 2-9 人 4185 4099 4121 4236 4277 10-29 人 4538 4212 4026 4586 4870 30-49 人 4464 4496 4778 4642 5093 50-99 人 4735 4986 4886 5608 5298 100-199 人 9860 8381 5869 5031 5405 200-499 人 6654 5628 5100 5411 6312 500 人以上 5557 6506 9362 5311 5510

現職工作年資 未滿 1 年 5040 4605 4762 5208 5345 1-2 年 5826 4383 4374 4940 4823 3-4 年 4312 5288 8423 4107 4813 5-9 年 5024 4871 4719 5110 5150 10-19 年 7219 6485 4617 5082 5307 20 年以上 4592 4954 4955 4903 4980

工作時間 全日時間工作者 - 5530 5680 5134 5254 部分時間工作者 - 6182 5716 7715 6391

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 4817 5497 非臨時或派遣人員 - - - 5157 5290

41

二離散指數

離散指數亦為一項常用於描述資料相對分散程度的統計量數理論

上離散指數與變異係數結果大致上很近似數值越大則代表資料分散程

度愈高計算式如下

離散指數 3 1

2

Q -Q= 100

Qtimes

其中Q1第 1 四分位數Q2中位數Q3第 3 四分位數

近 5 年結果分析(表 4-6)

（一）受僱員工基本特性方面

男女薪資分布分散程度頗為相近亦近似整體分散情形以年

齡組觀察 45 歲以上之中高年組及老年組其分散程度偏高25

歲以下之青少年組則相對較為集中教育程度則以研究所的分散情

形明顯最大近年來大學程度以上的分散程度均高於整體分布婚

姻狀況則以有配偶者之薪資分布相對較為分散

（二）受僱員工就業特徵方面

職業類別中以主管及監督人員的薪資水準最高而其分散情形

亦明顯高於其他職類工作區域方面98 年 5 月之薪資變異係數依

序由高至低為北部地區南部地區東部地區及中部地區其中東

部地區之薪資變異程度有逐年降低之趨勢反之北部地區則略有

增加公司規模為 1 人者則因高薪的員工較少且中位數值偏低

致離散指數偏高工作年資方面則以年資 20 年以上之分散程度明

顯偏高且年資越長分散程度亦隨之走高工作時間方面部分時

間工作者分布情形嚴重右偏且明顯分散僱用型態為臨時性或人力

派遣人員之薪資分散程度亦相對較高

42

表 4-6 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資離散指數

單位

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月

整體 5135 4920 4885 5253 5414 個人特性 性別 男 4715 4585 4609 4762 5475 女 4822 4541 4727 4472 5246

年齡組 青少年(15-24 歲) 3493 3693 3771 3926 4238 壯 年(25-44 歲) 4637 4351 4243 4330 4834 中高年(45-64 歲) 6568 6623 6616 6606 7138 老 年(65 歲以上) 4801 5762 6213 7602 9674

教育程度 國小及以下 4928 5016 4837 5082 5015 國(初)中 4831 4764 4560 4705 4719 高中(職) 4630 4361 4417 4524 4663 專科 4415 4382 4486 4546 4532 大學 5283 5312 4972 5292 5891 研究所 5245 5715 5261 6187 6406

婚姻狀況 未婚 4184 4074 3942 4199 4463 有配偶(含與人同居) 5468 5323 5299 5326 6074 離婚分居或喪偶 5492 5112 4893 5182 5167

就業特徵 職業 主管及監督人員 5197 5674 4920 5371 6125 專業人員 3959 3872 4250 4117 4500 技術員及助理專業人員 4062 3777 3983 3881 4234 事務工作人員 4416 4021 3820 3656 4188 服務工作人員及售貨員 3729 4091 3868 3942 4420 技術工 4033 3667 4000 3698 4555 械機設備操作工及組裝工 3702 3834 3536 3756 4331 非技術工及體力工 4724 4672 4397 3969 4203

工作區域 北部地區 4890 4494 4761 4941 5427 中部地區 4958 4932 4535 4848 5035 南部地區 5069 5072 5383 5172 5345 東部地區 6377 5528 5469 5276 5150

公司規模 1 人 6643 7063 5006 7778 8147 2-9 人 4467 4301 4581 4246 4632 10-29 人 4505 4262 4579 4602 5103 30-49 人 4870 4819 4840 4839 5561 50-99 人 4810 4995 4940 5001 5642 100-199 人 5027 4979 4928 5032 5728 200-499 人 5366 4949 4853 4265 5231 500 人以上 4958 4981 5184 5106 5889

現職工作年資 未滿 1 年 4558 4401 4429 4570 4799 1-2 年 4297 4238 4278 4188 4338 3-4 年 4121 3958 4123 3782 4721 5-9 年 4420 4384 4491 4355 4902 10-19 年 4944 4839 4846 4815 5338 20 年以上 5530 6292 5466 5449 6227

工作時間 全日時間工作者 - 4970 4807 4943 5455 部分時間工作者 - 9622 6953 7739 8021

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 6440 7262 非臨時或派遣人員 - - - 4935 5367

43

三四分位距（Inter Quartile Range）

四分位距是將整群資料排序後居於中間 50的資料散佈範圍即

第 3 四分位數與第 1 四分位數的差距（第 3 四分位數－第 1 四分位數）

可表示一群數值資料中間 50的資料分散程度用於粗略觀察整體資料

的分散程度當存在少數特別大或特別小的資料時四分位距比全距適合

來描述整體資料的分散程度

根據 98 年 5 月結果顯示中間區段 50之受僱員工其薪資水準位於

25048 元至 42398 元之間差距達 17350 元而觀察各項特性別下的薪

資四分位距當薪資偏高時四分位距會出現較大的分散範圍近 5 年結

果分析(表 4-7)

（一）受僱員工基本特性方面

比較 98 年 5 月男女薪資中間區段之比率為 12535顯示男

性薪資較女性分散而男性近 3 年在中段薪資的差距有逐年擴大之

趨勢以年齡組觀察發現 45 歲以上之中高年組及老年組中段

薪資之分散程度偏高25 歲以下之青少年組則相對較為集中教育

程度以研究所的分散情形最為明顯近年來大學程度以上的分散程

度均高於整體婚姻狀況則以有配偶者之中段薪資差距相對較大

（二）受僱員工就業特徵方面

職業類別中主管及監督人員的薪資分散情形相對高於其他職

類98 年之薪資四分位距甚至高達 35640 元為薪資較低之非技

術工及體力工之薪資四分位距的 375 倍工作區域方面則以北部地

區受僱員工之中段薪資差距最大公司規模為 1 人者係因薪資分布

有 4454集中於 15 萬元以下故四分位距之範圍（13399 元）大

於第 1 四分位數薪資（9868 元）現職工作年資方面則以年資 20

年以上之分散程度相對較高且年資愈長分散範圍亦隨之拉長工

作時間方面全日時間工作者之薪資中段差距在 97 年~98 年略有擴

大部分工時者之中段薪資則維持在 1 萬元左右的差距僱用型態

為臨時性或派遣人員之中段薪資差距接近 14 萬元非臨時或派遣

人員之中段薪資差距則超過 17 萬元

44

表 4-7 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資四分位距

單位元

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月整體 17322 16697 16726 17844 17350 個人特性 性別

男 17030 16687 16983 17689 19107 女 14175 13505 14058 13575 15243

年齡組 青少年(15-24 歲) 8933 9430 9843 9714 9860 壯 年(25-44 歲) 15729 14925 14659 15073 15899 中高年(45-64 歲) 24458 24424 24382 24656 24915 老 年(65 歲以上) 14616 16317 17357 21521 24119

教育程度 國小及以下 13846 13502 13927 14192 12226 國(初)中 14203 14454 13663 14570 12978 高中(職) 14616 13661 14078 14346 13838 專科 16128 15754 16325 16559 16177 大學 21660 21573 19956 20261 21330 研究所 30106 32496 28570 33632 32590

婚姻狀況 未婚 12930 12692 12654 13314 13701 有配偶(含與人同居) 19782 19335 19365 19704 21199 離婚分居或喪偶 16801 16014 14922 16359 15029

就業特徵 職業

主管及監督人員 29323 32265 28329 31628 35640 專業人員 18052 18119 19577 19251 20333 技術員及助理專業人員 15829 14377 15119 15074 15834 事務工作人員 13982 12971 11860 11453 13010 服務工作人員及售貨員 9763 10706 10046 10513 11131 技術工 13656 12240 14077 12879 15157 械機設備操作工及組裝工 11445 11941 11284 11909 11871 非技術工及體力工 10683 11090 10394 9339 9495

工作區域 北部地區 17656 16039 16998 17996 19032 中部地區 15608 15144 14363 15269 14408 南部地區 15741 15712 16515 16326 15864 東部地區 20149 16439 15142 16401 15278

公司規模 1 人 11950 13070 10706 13537 13399 2-9 人 13363 12919 13725 12889 13472 10-29 人 15197 14245 15252 15633 16333 30-49 人 16765 17060 17274 17404 18844 50-99 人 16884 17772 17631 18123 19079 100-199 人 18085 17759 17843 18234 20035 200-499 人 18955 18012 19033 16421 18019 500 人以上 19621 19827 20893 20736 22846

現職工作年資 未滿 1 年 12368 12012 11896 12398 12021 1-2 年 12631 12603 13047 12711 12416 3-4 年 13899 13210 13699 12763 15012 5-9 年 15901 15754 16028 16110 17108 10-19 年 19734 19263 19589 19553 20188 20 年以上 26842 29871 25809 25917 28183

工作時間 全日時間工作者 - 16957 16608 17066 17864 部分時間工作者 - 12839 10602 10517 10046

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 13740 13814 非臨時或派遣人員 - - - 17178 17652

45

第五節 受僱員工薪資之統計量數比較

比較整體受僱員工薪資統計量數結果由中央趨勢來看度量中心位

置之薪資平均數高於薪資中位數兩者相比近 2 年薪資平均數與薪資中

位數之差擴大至 4000 元以上由 94 年至 98 年第二季經濟成長率觀察

依序為 401578570566-723與薪資平均數之變化

相互呼應亦顯示經濟景氣動盪較大時平均值較易感受環境波動

薪資分散度方面近年員工薪資四分位距約為 17 萬元左右顯示前

25與後 25受僱員工之薪資差距相當分散且近年前 25受僱員工之

薪資均超過後 25受僱員工薪資之 16 倍理論上離散指數與變異係數

之數值大致上會很相近近年兩項量數推計結果約為 50左右顯示受

僱員工整體薪資分布情形相當分散而變異係數方面 94 年甚至高達 5919

顯示員工薪資與平均值之間存有較大的差距

表 4-8 近 5 年受僱員工薪資統計量數比較表

單位元

平均數 中位數 第 1 四分位數

第 3 四分位數

離散指數 四分位距 變異係數年月別

（元） （元） （元） （元） （） （元） （）

94 年 5 月 37336 33730 26005 43327 5135 17322 5919

95 年 5 月 37586 33939 26687 43384 4920 16697 5610

96 年 5 月 37767 34243 26753 43479 4885 16726 5759

97 年 5 月 38203 33972 26886 44730 5253 17844 5274

98 年 5 月 36525 32049 25048 42398 5414 17350 5454

46

第五章 特性別薪資之差異分析

以人力資本理論之論點出發就目前可運用之調查資料問項內容提

出受僱員工之個人特性與就業特徵兩面向之研究變數其中可能影響薪資

差異之因子為性別年齡教育程度婚姻狀況行業別職業別工作

區域公司規模現職工作年資工作時間以及僱用型態等預期各項特

性別在薪資方程式中年齡教育年數職級與專業技術能力高低公司

規模大小以及現職工作年資等變數將與薪資呈現正相關而其他研究變

數如性別婚姻狀況工作區域僱用型態等對薪資亦有顯著之影響

本章內容遂以受私人僱用者及受公營事業單位僱用之受僱員工為研

究範圍運用 98 年 5 月人力運用調查之樣本資料佐以薪資銜接係數（ sR ）

調整主要工作收入之變項分別採用廣義線性模型之變異數分析方法及多

元迴歸分析方法進行特性別薪資差異之研究分述研析過程及結果於以

下各節

第一節 薪資差異比較

採用廣義線性模型中之變異數分析方法比較 98 年 5 月樣本資料之各

項特性別平均薪資檢定結果發現本研究所觀察之各項特性變項在統計

上均具顯著差異遂進一步利用 Scheffe 多重比較法找出平均薪資具顯著

差異的組別個別均數檢定結果整理如表 5-1

個人特性方面男女薪資有顯著差異年齡組別中24 歲以下之青

少年組與 65 歲以上之老年組之間平均薪資很接近且無顯著差異按教育

程度觀察各教育程度別僅在大學與專科學歷之間無顯著差異比較其他

各組之平均薪資可明顯看出教育程度與平均薪資仍有正向關係婚姻狀況

方面有配偶者與未婚者之間薪資有顯著差異而未婚者與離婚分居或

喪偶者兩組之平均薪資差異則不顯著

就業特徵方面分為 8 組職業類別之間其平均薪資由高至低均有顯著

差異依序為主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員技術

47

工事務工作人員機械設備操作工及組裝工服務工作人員非技術工

及體力工按工作區域別觀察北部地區與其他地區之間有顯著的差異

以公司規模別觀察規模在 30 人~499 人之間各組平均薪資並無顯著差

異顯示受僱員工在 500 人以上之大企業以及 30 人以下小公司之薪資

一則偏高一則偏低的區隔出薪資高低按現職工作年資觀察6 組不同年

資之間其薪資均有顯著差異且在同一場所工作年資愈長則平均薪資愈

高再以工作時間及僱用型態觀察檢定結果亦均符合預期的顯著性薪資

差異

表 5-1 受僱員工薪資差異比較表

項目別 顯著性 均數差異比較

基本特性

性別 有顯著差異 男＞女

年齡組 有顯著差異 中高年＞壯年＞老年

無顯著差異 青少年老年

教育程度 研究所＞專科

有顯著差異

大學＞高中(職)＞國(初)中＞國小

無顯著差異 大學專科

婚姻狀況 有顯著差異 有配偶＞未婚者

無顯著差異 未婚者離婚分居或喪偶者

就業特徵

行業 有顯著差異 製造業＜非製造業

職業 主管及監督人員＞專業人員＞技術員及助理專業人員＞

技術工＞事務工作人員＞機械設備操作工及組裝工＞

有顯著差異

服務工作人員＞非技術工及體力工

工作區域 有顯著差異 北部地區＞南部地區

無顯著差異 南部中部東部地區

公司規模 公營事業單位＞500 人以上＞200-499 人

有顯著差異

30-49 人＞10-29 人＞2-9 人＞1 人

無顯著差異 200-499 人100-199 人50-9930-49 人

現職工作年資 有顯著差異 20 年以上＞10-19 年＞5-9 年＞3-4 年＞1-2 年＞未滿 1 年

工作時間 有顯著差異 全日時間工作者＞部分時間工作者

僱用型態 有顯著差異 臨時性或派遣人員＜非臨時或派遣人員 註本表為 ANOVA 檢定結果整理

48

第二節 薪資迴歸方程式

依據以往關於薪資結構或薪資差異方面之文獻本研究參考 Mincer

人力資本理論以及勞動需求面可能影響薪資水準之重要解釋變數主要分

為受僱員工之個人特性及就業特徵兩大面向包含性別年齡教育程度

婚姻狀況行業別職業別工作區域公司規模現職工作年資工作

時間僱用型態等合計有 11 項對於薪資差異之可解釋變數以上所選取

之解釋變數個別在平均薪資之單因子變異數分析中（ANOVA）均有顯

著差異故將其放入特徵薪資模型建立迴歸方程式

一迴歸方程式

以迴歸方程式建構本研究之薪資特徵模型用以觀察受僱員工各項特

性別對於薪資差異之影響情形同時在控制其他條件下比較受僱員工各

項特徵別之薪資差異根據 Mincer（1974）所設定之薪資函數認為勞

動者之生產力隨教育及工作經驗累積增加進而提高薪資報酬本研究則

再加入年齡教育年數現職工作年資之平方項以及年齡與教育年數教

育年數與現職工作年資之交互項故預設之薪資決定方程式如下所示

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )( ) ( ) ( ) ( ) ( )

( ) ( ) ( ) ( ) ( )

2 20 1 2 21 3 31 4

5 6i 7 8j 9

291 10 11 12 13

ln + + + + + +

+ + + +

+ + + + + +

i ji j

Y sex age age edu edu mar

ind occ area scale years

years time type age edu edu years

β β β β β β β

β β β β β

β β β β β ε

=

+

times times

　　　

　　　

二模型評估

在多元迴歸模型建立過程中因模型內含有多個解釋變數故容易發

生共線性（multicollinearity）問題使得解釋變數之間彼此線性相關而造

成迴歸係數因為被其他變數影響而無法順利地被推論甚至是被扭曲本研

究以變異膨脹係數（variance inflation factorVIF）大於 10亦即容忍值

（tolerance）小於 01 作為剔除變數的基準發現年齡之平方項教育年

數之平方項現職工作年資平方項年齡與教育年數以及教育年數與現職

49

工作年資之交互作用項等解釋變數項存在高度相關性且均超過容忍值標

準故未選入薪資迴歸模型作為解釋變數

由於本研究採用一般薪資決定方程式作為衡量薪資結構特徵之模

型則以最小平方法（OLS）推估可能產生估計係數之偏誤與不符合一致

性之問題而本研究對象僅考慮勞動市場中有薪資報酬之受僱員工故可

能產生樣本選擇性偏誤（Heckman1979）問題又受限於連結資料之範

圍無法針對樣本選擇性偏誤作模型調整致本研究內容有所限制因此

僅就迴歸係數作差異比較而不以此模型作為薪資報酬之預測

三變數說明

（一） 反應變數

在薪資迴歸方程式中以受僱員工之名目薪資作為模型的反

應變數而薪資內容係指受僱員工之工作報酬（包括本薪及按月給

付之固定津貼及獎金）以及延長工時所得之報酬即加班費前章

觀察整體受僱員工薪資分布結果整體與各項特徵別多有呈現右偏

情形為使分布接近常態且便於比較各項特徵別之薪資水準故將

反應變數取對數值方程式等號左邊則取薪資之自然對數值（以 lnY

表示）（表 5-2）

（二） 解釋變數

1 性別為虛擬變數以 1 表示男性0 表是女性

2 年齡以受僱者在 98 年 5 月時之足歲資料為連續型變數

3 教育年數將樣本資料中之教育程度別以教育年數換算為數值型

態則自不識字至博士以上學歷依序給予年數值範圍從

0~22(年)其係數估計值則代表每增加 1 年教育年數對薪資之邊際

影響

4 婚姻狀況為虛擬變數以 1 表示有配偶者合併「未婚者」與

「離婚分居或喪偶」樣本資料以 0 表示無配偶者

5 行業為虛擬變數以 1 表示製造業0 表示非製造業

6 職業受僱員工之職業別分為 8 個類別以「非技術工及體力工」

50

為參照組設定 7 項虛擬變數

7 工作區域為虛擬變數以 1 表示北部地區其中北部地區則包

含臺北縣市基隆市宜蘭縣桃園縣及新竹縣市0 表示非北部

之其他地區

8 公司規模受僱者工作場所之規模大小共分有 9 個類別以「公

營事業單位」為參照組設定 8 項虛擬變數

9 現職工作年資為連續型變數其係數估計值則代表每增加 1 年

現職工作年資對薪資之邊際影響

10 工作時間為虛擬變數以 1 表示全日時間工作者0 表示部分時

間工作者

11 僱用型態為虛擬變數以 1 表示臨時性或人力派遣工作0 表示

非臨時性或人力派遣工作

表 5-2 受僱員工薪資迴歸方程式研究變數說明

研究變數 變數代號 變數型態 說明

薪資 Y 連續型 月薪取對數值

性別 sex 類別型 男女

年齡 age 連續型 足歲年齡數(歲)

教育年數 edu 連續型

教育年數(年)

不識字為 0自修為 3國小為 6國(初)中為 9高中(職)為

12專科為 14大學為 16碩士為 18博士為 22

婚姻狀況 mar 類別型 有配偶（含與人同居者）無配偶（未婚離婚分居或喪偶）

行業 ind 類別型 製造業非製造業

職業 occ 類別型

主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

事務工作人員服務工作人員及售貨員技術工

機械設備操作工及組裝工非技術工及體力工

工作區域 area 類別型 北部地區其他地區

公司規模 scale 類別型 1 人2-9 人10-29 人30-49 人50-99 人100-199 人

200-499 人500 人以上公營事業單位

現職工作年資 years 連續型 現職工作年資(年)

工作時間 time 類別型 全日時間工作者部分時間工作者

僱用型態 type 類別型 臨時性或人力派遣人員非臨時性或人力派遣人員

51

第三節 特性別薪資迴歸結果分析

由 98 年 5 月資料所建立之迴歸方程式反應變數為薪資取自然對數

值解釋變數則有性別年齡教育年數婚姻狀況行業別職業別

工作區域公司規模現職工作年資工作時間僱用型態等 11 項特徵

值整體迴歸模式對於薪資解釋能力達 5396

由表 5-3 所示之估計結果觀察受僱員工之各項觀察特徵對薪資均有

顯著影響其中研究變數之迴歸係數估計值可表示特性別下各類組之薪資

影響強度及方向以迴歸係數估計值取指數轉換之數值即為與參照組之間

之薪資倍數再以偏判定係數分析各項特徵別對於薪資之影響程度如表

5-4迴歸分析結果如下

一 性別薪資方程式函數明顯受到性別之影響在控制其他條件相同

下男性約為女性的 118 倍差距約為 1357 元目前臺灣勞動力市

場男女薪資仍然存有差異但近年男女薪資比由 80 年之 662增至

98 年之 800差異已有相當程度縮小顯示女性受僱者的收入在

某種程度上也有明顯地提升

二 年齡一般而言年歲愈長其薪資收入也會相對提高但受到 65 歲

以上退休後老年組群重新回到勞動市場就業之影響其平均薪資較中

高年組降低研究發現控制其他條件相同下年齡對於薪資雖有正

向相關但薪資受到年齡之影響程度僅約 149

三 教育年數為觀察受僱者教育程度對薪資之影響情形以教育年數之

連續型數值方式進行分析在控制其他條件相同下受僱者之教育程

度與其薪資高低具有明顯的正向關係教育年數愈長其薪資愈高

而對於薪資之影響程度約 783

四 婚姻狀況觀察是否有配偶相伴之受僱者有配偶者薪資略高於單身

者在控制其他條件相同下薪資差距約 461 元可見在有家庭的負

擔之下受僱者對於獲取較高的薪資報酬有相對較高的壓力

五 行業別國內向來以製造業為勞動市場的主軸粗略地將行業切分為

製造業與非製造業觀察其受僱薪資具有顯著差異而在控制其他條

件相同下受僱於製造業之薪資相對低於非製造業之受僱者差距約

989 元為 087 倍

52

六 職業別職務類別顯然已是主導薪資高低的重要因素一般而言工

作內容的專業度以及是否負擔管理責任為影響企業主分配員工薪資

的主要原則而職務內容與階層之間亦有明顯的正向關係由迴歸係

數可知職務階級或專業技術能力愈高薪資亦愈高職業別薪資由

高至低依序為主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

技術工事務工作人員機械設備操作工及組裝工服務工作人員

非技術工及體力工均有顯著之差異且在控制其他條件相同下薪資

最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工之間薪資差距為

176 倍約 5815 元

七 工作區域以受僱員工工作所在區域比較北部地區與非北部地區之

間受僱者的薪資有明顯的不同北部地區受僱者的薪資明顯高於其他

地區且在控制其他條件相同下其差距將近千元

八 公司規模企業規模大小或事業單位歸屬公私部門不同其薪資有顯

著的差異且與薪資報酬高低之間有正向關係由迴歸係數觀察規

模愈大的企業所給予的報酬相對較高其中 1 人公司薪資福利制度不

健全又多以僱用部分時間工作者為主故薪資集中於低薪範圍與

2~9 人公司規模之受僱員工薪資差距最大在控制其他條件相同下

兩者差距達 1042 元

九 現職工作年資受僱員工之工作經驗與薪資之間有顯著的正向關係

在同一場所工作年資愈長所獲得的薪資報酬愈高在控制其他條件

相同下工作年資每增加 1 年薪資約可增加 101 倍左右對薪資

的影響程度約 759

十 工作時間別全日時間與部分時間工作者之薪資具有顯著的差異在

控制其他條件相同下全日時間工作者約為部分時間工作者的 2 倍

差距達 7793 元影響薪資差異之程度約 1344顯示工作時間的

長短為影響薪資高低之主因

十一 僱用型態別臨時性或人力派遣人員與否在薪資報酬上具有顯著的

差異臨時性或人力派遣人員約為非臨時性或人力派遣人員的 083

倍差距達 1264 元顯示臨時性或派遣人員的薪資在控制其他條

件相同之下相對較低

53

表 5-3 受僱員工特徵薪資模型估計結果

迴歸係數 薪資比率 薪資差距 變數項 參照組

估計值 () （元） 顯著性

截距項 89420

性別 女

男 01633 11774 1357

年齡 00048 10048 37

教育年數 00264 10267 204

婚姻狀況 無配偶

有配偶 00586 10604 461

行業別 非製造業

製造業 -01385 8706 -989

職業別 非技術工及體力工

主管及監督人員 05656 17605 5815

專業人員 03494 14182 3198

技術員及助理專業人員 02509 12852 2181

事務工作人員 01460 11572 1202

服務工作人員及售貨員 00736 10764 584

技術工 02509 12852 2181

機械設備操作工及組裝工 01455 11566 1198

工作區域 其他地區

北部地區 01191 11265 967

公司規模 公營事業單位

1 人 -04238 6545 -2641

2-9 人 -02347 7908 -1599

10-29 人 -01893 8275 -1319

30-49 人 -01148 8916 -829

50-99 人 -01371 8719 -980

100-199 人 -01288 8792 -924

200-499 人 -01235 8839 -888

500 人以上 -00451 9559 -337

現職工作年資 00116 10117 89

工作時間 部分時間工作者

全日時間工作者 07027 20193 7793

僱用型態 非臨時或派遣人員

臨時性或派遣人員 -01806 8347 -1264 註 1薪資比率＝Exp（迴歸係數估計值）times100 註 2薪資差距係以各項特性別與參照組比較

54

表 5-4 受僱員工特性別對薪資之影響程度

特性別 對薪資影響程度

()

整體 5396

性別 409

年齡 149

教育程度 783

婚姻狀況 031

行業 076

職業 1339

工作區域 225

公司規模 213

現職工作年資 759

工作時間 1344

僱用型態 071

55

第六章 結論與建議

第一節 結論

不同的統計量數各有其特色及應用場合利用集中量數及差異量數能

將資料作更客觀的總結或描述本文將行政院主計處受僱員工薪資調查與

人力運用調查相互連結運用重新賦予新的統計指標來呈現國人薪資水

準以彌補調查資料取得之限制與不足而由受僱員工之個人特性及就業

特徵兩面向觀察結果薪資之差異情形可由性別年齡教育程度工作

區域公司規模工作經驗工作時間以及僱用型態等因素進行解釋

近 5 年來受經濟波動更迭僱傭方式轉型生產型態改變等影響致受僱

員工薪資亦在各項特性別上呈現顯著差距本研究應用統計方法分析獲致

以下結論

一 平均數之敏感度較高易受極端值或景氣波動影響

由於平均數有較高的敏感度故目前以平均數表示國人薪資水

準惟若受到極端值或景氣波動影響時易在高低薪的差距上產生變

化使得薪資平均數的變動相對於薪資中位數明顯

觀察 97 年 5 月及 98 年 5 月資料薪資較低之部分時間工作者其

薪資平均數與薪資中位數 98 年較 97 年分別減少 2374 元1065 元

而臨時性或派遣人員亦分別減少 2661 元2314 元以薪資較高之研

究所以上受僱員工觀察其薪資平均數與薪資中位數分別減少 6203

元3479 元主管及監督人員亦分別減少 1540 元694 元顯示

由薪資平均數所表示之薪資水準似乎較薪資中位數更能明顯反映景

氣之波動

二 受僱員工低薪比重偏高使薪資分布情形多呈現右偏型態

觀察資料分布情形在集中趨勢量數方面薪資平均數大於中位

數但受到薪資落於低薪級距之比重相對較高影響各項特性別之員

工薪資分布情形多為右偏之資料型態當眾數愈往低薪處移動時則

右偏情形會愈明顯甚至呈現 L 型分布型態

56

三 近 5 年整體薪資離散指數約在 48~55左右且在近 3 年有明顯遞

增趨勢

各項特性別在高低薪處變異情形較不穩定近年整體薪資受低薪

及高薪比例增高影響使得薪資分散程度偏高觀察 96 年~98 年之

離散指數分別為 488552535414呈現遞增之趨勢以 98

年 5 月整體薪資分布型態觀察除圖形上呈現右偏外受僱員工薪資

分布亦相當分散而低於薪資平均數（36525 元）之受僱員工人數為

393 萬人占 6156此結果亦說明為何大眾無法明確感受目前勞動

市場之平均薪資水準

四 非典型僱用型態工作者多為低薪族群加深整體受僱員工薪資分散

程度

非典型工作型態之受僱員工包含部分時間工作者及臨時性或人

力派遣工作者此類員工除近年在受僱人數比重明顯增加外同時亦

因薪資較集中於低薪級距薪資平均數及中位數明顯偏低致影響整

體薪資分布範圍使得受僱員工薪資在整體分散程度上略有擴大趨

勢顯示多元化的僱傭關係仍影響受僱員工之薪資水準

五 薪資的兩性差異仍然存在惟隨著時間縮小

勞動市場中有關兩性平等之議題在國內外均受到極度的重視與

關切而在臺灣勞動市場上男女薪資差異目前仍然存在本研究運用

98 年 5 月人力運用調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就

業特徵等 11 項解釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下

衡量出兩性薪資差距為 118 倍惟隨著時間縮小

六 專業技術能力明顯反映於薪資報酬差異

臺灣勞動市場對於員工專業技術的需求已明顯提升而職務階級

或專業技術能力愈高薪資亦愈高本研究運用 98 年 5 月人力運用

調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就業特徵等 11 項解

釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下衡量出職業別中薪

資最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工其受僱薪資差

距為 176 倍

57

七 員工薪資之差異由個人特性及就業特徵兩面向解釋者占 5 成 4餘 4

成 6 仍受外在總體因素影響

人力資本理論中討論「個人特質」及其「生產力」對薪資差異

之影響而在不同就業特徵結構上亦存在薪資異質性本研究運用 98

年 5 月資料所建立之薪資模型由個人特性與就業特徵之 11 項研究

變數可解釋受僱員工薪資僅約 54之差異顯示員工薪資無法單純由

勞動市場之內生變數決定而外在環境之總體面因素如景氣變動制

度面因素及雇主偏好等仍占 46屬本研究未能解釋的部分

第二節 建議

目前我國薪資統計以平均薪資綜觀各行業但仍不足以滿足國人窺探

薪資分布狀況之需求站在雇主與勞工的角度仍需更多相關資訊作為拿捏

薪資尺度之參酌以 98 年資料實證研究發現大學與專科之間在薪資上

已無明顯的差距而教育年限必須再拉長才能彰顯人力資本之投資效益

取而代之的則是以職業別與工作時間型態為主要影響因素此外從景氣

波動與薪資之間有著敏感的連動關係上整體經濟環境的總體因素對於勞

動需求與勞動供給兩方面均對薪資產生或多或少的影響然外生變數之影

響因子並未納入本次研究之考量薪資差異比較結果未臻完備故本研究

提供以下建議

一 加強員工職業訓練及人力資源管理

早期勞工教育程度與其薪資所得及生產力之間有著密切的正向

關係而近年則在大學及專科學歷之間已無明顯區隔整體教育程度

對於薪資差異之影響已不及職業別顯示受僱員工個人專業技術能力

更重於一紙學業證書受僱者應積極參與在職訓練強化本身不足之

處以符合職務需求而政府部門也應加強推廣職業訓練以提升勞工技

術此外在同一場所中工作年資愈長對於薪資報酬愈有益受僱者

在轉換工作之前應多加考量而對於工作經驗高之優秀人才企業主

更應以優渥的待遇留任並有效地分配及管理以期達到企業內部人力

資源最適配置

58

二 運用兩項調查資料持續編算各項特性別統計量數及研究各年差異

情形

針對國人對於薪資水準之需求除按月發布之受僱員工平均薪資

調查統計結果建議可持續編算各項特性別之統計量數並觀察比較

各項特性別之歷年變化趨勢以探討影響薪資差異因素之論點及方

向供為各界參考應用

三 研究其他統計應用方法或加入相關影響因子以提升薪資模型之解

釋力

本研究所建立之薪資方程式雖能提出相關影響因子但仍有無

法由員工特性別等內生變數解釋之部分針對外在環境改變與薪資差

異之探討仍屬不足為能充分觀察勞動市場上受僱員工薪資差異情

形建議研究其他統計應用方法或找尋相關資料加入可能影響薪資差

異之因子抑或選擇重要因子另作交叉比較藉以深入分析及解釋受

僱員工薪資差異

59

參考文獻

一 中文部分

1 行政院主計處（1994）「特載受雇員工個人特性別薪資統計」中華民國臺灣

地區事業人力僱用狀況調查報告中華民國 83 年 6 月頁 21~37

2 吳玉瑩（2001）「台灣管理階層薪資結構 Tournament Theory 之實證研究」國立

中央大學產業經濟研究所碩士論文

3 施智婷（2000）「台灣男女薪資趨勢之比較-以民國 70758085 年為例」

國立中山大學人力資源管理研究所碩士論文

4 苗坤齡吳惠林（1990）「初入勞動市場之工資差異臺灣專上畢業生之調查分

析」經濟專論No1301990 年 11 月

5 陳建志（2001）「台灣地區就業市場收入性別差異之探討」教育與社會研究

第二期2001 年 6 月頁 123~154

6 張昌吉（1992）「我國勞工薪資所得與決定因素之分析」勞動學報第二期

頁 111~126

7 鄭惠安（2002）「臺灣地區教育別薪資報酬之研究」國立中央大學產業經濟研

究所碩士論文

二 英文部分

1 Becker Gary S（1975） ldquoHuman CaptialA Teoretical and Empirical Analysis with

Special Reference to EducationrdquoThe University of Chicago Press

2 HeckmanJames J （ 1979 ） rdquoSample Selection Bias as a Specification

ErrorrdquoEconometrica Vol47 No11979pp153-162

3 Mincer Jacob （ 1985 ） rdquoInvestment in Human Capital and Personal Income

DistributionrdquoJournal of Political Economy VolLXVI No41958pp281-302

38

第四節 受僱員工特性別之離散量數

為求更客觀地探討臺灣地區受僱員工之薪資分布情形特以離散指標

量測近 5 年就業市場分散情形運用絕對分散統計量與某一集中趨勢之統

計量或其他適當量數的比率作為衡量相對分散程度之統計量離散量數

（Measures of Dispersion）可用於描述資料整體之異質性或變異程度兩

組資料分配即使有同樣的集中量數亦會得到不同的離散量數故在分析

資料時需同時考量集中趨勢量數與離散量數

一般常用於衡量分散程度之離散量數有變異係數（Coefficient of

Variation）離散指數四分位距（Inter Quartile Range）等本節分述以

上 3 項統計離散量數如下

一變異係數（Coefficient of Variation）

又稱「離散係數」或「相對差異係數」是機率分布離散程度的一個

歸一化量度其定義為標準差與平均值之比率變異係數只對比率尺度的

數值且平均值不為零時有意義一般適用於平均值大於零的情況特性為

一無單位係數優點為不受資料比例變動的影響而改變主要用於比較不

同單位或不同資料組之間的差異當變異係數愈大表示該組資料愈分

散此時資料之平均數不適合反映集中趨勢計算式如下

變異係數S

= 100X

times

近 5 年結果分析(表 4-5)

（一）受僱員工基本特性方面

男性薪資平均數高於女性但變異係數亦較高顯示男性之間

薪資水準有較大的變異按年齡組別以 65 歲以上老年組之薪資

變異最高隨年齡增高同一年齡組內之薪資差異越明顯教育程

度方面以大學學歷之薪資變異明顯較大而以國中程度之薪資變

異程度明顯較小婚姻狀況方面有配偶者其薪資變異相對較大

（二）受僱員工就業特徵方面

39

按職業別觀察主管監督及專業技術人員的薪資變異明顯較

大而非監督專業技術人員的分散程度約落於 30~40之間受

僱者所在的工作區域以北部地區之薪資變異性明顯高於其他地

區按公司規模觀察員工人數 2 人~100 人規模之中小企業薪資

變異程度隨著人數增加而擴大100 人以上大型企業內部因員工人

數較多且職類分工較細而易有較高之薪資變異由 97 年98 年觀

察現職工作年資長短與薪資變異大小並無明顯的關聯各組變異

係數約在 48~54之間不等

按工作時間分全日工作者與部分時間工作者之薪資分散程度

均偏高又部分工時員工之薪資變異大於全日時間工作者畢竟

薪資每變動 1 單位對於低薪受僱者來說差異感受相對較大僱用

型態方面兩類僱用型態 98 年之薪資變異均較 97 年略有增加

40

表 4-5 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資變異係數 單位

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月整體 5919 5610 5759 5274 5454 個人特性 性別 男 6056 5804 6080 5367 5546 女 5169 4760 4681 4652 4893

年齡組 青少年(15-24 歲) 2906 3367 3254 3481 3932 壯 年(25-44 歲) 4952 5085 4535 4501 4706 中高年(45-64 歲) 7551 6382 7600 6162 6266 老 年(65 歲以上) 7515 7228 6957 9953 8377

教育程度 國小及以下 4175 3741 3664 3635 4010 國(初)中 3565 3413 3453 3563 3711 高中(職) 6008 4041 3953 3951 4020 專科 4364 4356 4299 4624 4477 大學 6519 6030 7708 5603 6235 研究所 5518 8446 5874 6267 5576

婚姻狀況 未婚 5006 4007 3985 4097 4166 有配偶(含與人同居) 6128 6073 6309 5460 5750 離婚分居或喪偶 5289 5126 4450 6632 5714

就業特徵 職業 主管及監督人員 7230 6950 7221 4828 4705 專業人員 7339 5254 6062 5933 5635 技術員及助理專業人員 3832 4030 3969 3998 4409 事務工作人員 3435 3723 3275 3306 3525 服務工作人員及售貨員 3436 3407 3470 3923 3923 技術工 3367 3108 3204 2985 3341 械機設備操作工及組裝工 3213 3197 3097 3214 3390 非技術工及體力工 3574 3683 3478 3357 3715

工作區域 北部地區 6432 5881 6082 5316 5427 中部地區 4439 4496 4975 4813 4807 南部地區 4720 5055 4930 5023 5310 東部地區 4781 4693 4285 4853 6160

公司規模 1 人 6051 5463 4561 5237 5899 2-9 人 4185 4099 4121 4236 4277 10-29 人 4538 4212 4026 4586 4870 30-49 人 4464 4496 4778 4642 5093 50-99 人 4735 4986 4886 5608 5298 100-199 人 9860 8381 5869 5031 5405 200-499 人 6654 5628 5100 5411 6312 500 人以上 5557 6506 9362 5311 5510

現職工作年資 未滿 1 年 5040 4605 4762 5208 5345 1-2 年 5826 4383 4374 4940 4823 3-4 年 4312 5288 8423 4107 4813 5-9 年 5024 4871 4719 5110 5150 10-19 年 7219 6485 4617 5082 5307 20 年以上 4592 4954 4955 4903 4980

工作時間 全日時間工作者 - 5530 5680 5134 5254 部分時間工作者 - 6182 5716 7715 6391

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 4817 5497 非臨時或派遣人員 - - - 5157 5290

41

二離散指數

離散指數亦為一項常用於描述資料相對分散程度的統計量數理論

上離散指數與變異係數結果大致上很近似數值越大則代表資料分散程

度愈高計算式如下

離散指數 3 1

2

Q -Q= 100

Qtimes

其中Q1第 1 四分位數Q2中位數Q3第 3 四分位數

近 5 年結果分析(表 4-6)

（一）受僱員工基本特性方面

男女薪資分布分散程度頗為相近亦近似整體分散情形以年

齡組觀察 45 歲以上之中高年組及老年組其分散程度偏高25

歲以下之青少年組則相對較為集中教育程度則以研究所的分散情

形明顯最大近年來大學程度以上的分散程度均高於整體分布婚

姻狀況則以有配偶者之薪資分布相對較為分散

（二）受僱員工就業特徵方面

職業類別中以主管及監督人員的薪資水準最高而其分散情形

亦明顯高於其他職類工作區域方面98 年 5 月之薪資變異係數依

序由高至低為北部地區南部地區東部地區及中部地區其中東

部地區之薪資變異程度有逐年降低之趨勢反之北部地區則略有

增加公司規模為 1 人者則因高薪的員工較少且中位數值偏低

致離散指數偏高工作年資方面則以年資 20 年以上之分散程度明

顯偏高且年資越長分散程度亦隨之走高工作時間方面部分時

間工作者分布情形嚴重右偏且明顯分散僱用型態為臨時性或人力

派遣人員之薪資分散程度亦相對較高

42

表 4-6 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資離散指數

單位

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月

整體 5135 4920 4885 5253 5414 個人特性 性別 男 4715 4585 4609 4762 5475 女 4822 4541 4727 4472 5246

年齡組 青少年(15-24 歲) 3493 3693 3771 3926 4238 壯 年(25-44 歲) 4637 4351 4243 4330 4834 中高年(45-64 歲) 6568 6623 6616 6606 7138 老 年(65 歲以上) 4801 5762 6213 7602 9674

教育程度 國小及以下 4928 5016 4837 5082 5015 國(初)中 4831 4764 4560 4705 4719 高中(職) 4630 4361 4417 4524 4663 專科 4415 4382 4486 4546 4532 大學 5283 5312 4972 5292 5891 研究所 5245 5715 5261 6187 6406

婚姻狀況 未婚 4184 4074 3942 4199 4463 有配偶(含與人同居) 5468 5323 5299 5326 6074 離婚分居或喪偶 5492 5112 4893 5182 5167

就業特徵 職業 主管及監督人員 5197 5674 4920 5371 6125 專業人員 3959 3872 4250 4117 4500 技術員及助理專業人員 4062 3777 3983 3881 4234 事務工作人員 4416 4021 3820 3656 4188 服務工作人員及售貨員 3729 4091 3868 3942 4420 技術工 4033 3667 4000 3698 4555 械機設備操作工及組裝工 3702 3834 3536 3756 4331 非技術工及體力工 4724 4672 4397 3969 4203

工作區域 北部地區 4890 4494 4761 4941 5427 中部地區 4958 4932 4535 4848 5035 南部地區 5069 5072 5383 5172 5345 東部地區 6377 5528 5469 5276 5150

公司規模 1 人 6643 7063 5006 7778 8147 2-9 人 4467 4301 4581 4246 4632 10-29 人 4505 4262 4579 4602 5103 30-49 人 4870 4819 4840 4839 5561 50-99 人 4810 4995 4940 5001 5642 100-199 人 5027 4979 4928 5032 5728 200-499 人 5366 4949 4853 4265 5231 500 人以上 4958 4981 5184 5106 5889

現職工作年資 未滿 1 年 4558 4401 4429 4570 4799 1-2 年 4297 4238 4278 4188 4338 3-4 年 4121 3958 4123 3782 4721 5-9 年 4420 4384 4491 4355 4902 10-19 年 4944 4839 4846 4815 5338 20 年以上 5530 6292 5466 5449 6227

工作時間 全日時間工作者 - 4970 4807 4943 5455 部分時間工作者 - 9622 6953 7739 8021

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 6440 7262 非臨時或派遣人員 - - - 4935 5367

43

三四分位距（Inter Quartile Range）

四分位距是將整群資料排序後居於中間 50的資料散佈範圍即

第 3 四分位數與第 1 四分位數的差距（第 3 四分位數－第 1 四分位數）

可表示一群數值資料中間 50的資料分散程度用於粗略觀察整體資料

的分散程度當存在少數特別大或特別小的資料時四分位距比全距適合

來描述整體資料的分散程度

根據 98 年 5 月結果顯示中間區段 50之受僱員工其薪資水準位於

25048 元至 42398 元之間差距達 17350 元而觀察各項特性別下的薪

資四分位距當薪資偏高時四分位距會出現較大的分散範圍近 5 年結

果分析(表 4-7)

（一）受僱員工基本特性方面

比較 98 年 5 月男女薪資中間區段之比率為 12535顯示男

性薪資較女性分散而男性近 3 年在中段薪資的差距有逐年擴大之

趨勢以年齡組觀察發現 45 歲以上之中高年組及老年組中段

薪資之分散程度偏高25 歲以下之青少年組則相對較為集中教育

程度以研究所的分散情形最為明顯近年來大學程度以上的分散程

度均高於整體婚姻狀況則以有配偶者之中段薪資差距相對較大

（二）受僱員工就業特徵方面

職業類別中主管及監督人員的薪資分散情形相對高於其他職

類98 年之薪資四分位距甚至高達 35640 元為薪資較低之非技

術工及體力工之薪資四分位距的 375 倍工作區域方面則以北部地

區受僱員工之中段薪資差距最大公司規模為 1 人者係因薪資分布

有 4454集中於 15 萬元以下故四分位距之範圍（13399 元）大

於第 1 四分位數薪資（9868 元）現職工作年資方面則以年資 20

年以上之分散程度相對較高且年資愈長分散範圍亦隨之拉長工

作時間方面全日時間工作者之薪資中段差距在 97 年~98 年略有擴

大部分工時者之中段薪資則維持在 1 萬元左右的差距僱用型態

為臨時性或派遣人員之中段薪資差距接近 14 萬元非臨時或派遣

人員之中段薪資差距則超過 17 萬元

44

表 4-7 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資四分位距

單位元

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月整體 17322 16697 16726 17844 17350 個人特性 性別

男 17030 16687 16983 17689 19107 女 14175 13505 14058 13575 15243

年齡組 青少年(15-24 歲) 8933 9430 9843 9714 9860 壯 年(25-44 歲) 15729 14925 14659 15073 15899 中高年(45-64 歲) 24458 24424 24382 24656 24915 老 年(65 歲以上) 14616 16317 17357 21521 24119

教育程度 國小及以下 13846 13502 13927 14192 12226 國(初)中 14203 14454 13663 14570 12978 高中(職) 14616 13661 14078 14346 13838 專科 16128 15754 16325 16559 16177 大學 21660 21573 19956 20261 21330 研究所 30106 32496 28570 33632 32590

婚姻狀況 未婚 12930 12692 12654 13314 13701 有配偶(含與人同居) 19782 19335 19365 19704 21199 離婚分居或喪偶 16801 16014 14922 16359 15029

就業特徵 職業

主管及監督人員 29323 32265 28329 31628 35640 專業人員 18052 18119 19577 19251 20333 技術員及助理專業人員 15829 14377 15119 15074 15834 事務工作人員 13982 12971 11860 11453 13010 服務工作人員及售貨員 9763 10706 10046 10513 11131 技術工 13656 12240 14077 12879 15157 械機設備操作工及組裝工 11445 11941 11284 11909 11871 非技術工及體力工 10683 11090 10394 9339 9495

工作區域 北部地區 17656 16039 16998 17996 19032 中部地區 15608 15144 14363 15269 14408 南部地區 15741 15712 16515 16326 15864 東部地區 20149 16439 15142 16401 15278

公司規模 1 人 11950 13070 10706 13537 13399 2-9 人 13363 12919 13725 12889 13472 10-29 人 15197 14245 15252 15633 16333 30-49 人 16765 17060 17274 17404 18844 50-99 人 16884 17772 17631 18123 19079 100-199 人 18085 17759 17843 18234 20035 200-499 人 18955 18012 19033 16421 18019 500 人以上 19621 19827 20893 20736 22846

現職工作年資 未滿 1 年 12368 12012 11896 12398 12021 1-2 年 12631 12603 13047 12711 12416 3-4 年 13899 13210 13699 12763 15012 5-9 年 15901 15754 16028 16110 17108 10-19 年 19734 19263 19589 19553 20188 20 年以上 26842 29871 25809 25917 28183

工作時間 全日時間工作者 - 16957 16608 17066 17864 部分時間工作者 - 12839 10602 10517 10046

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 13740 13814 非臨時或派遣人員 - - - 17178 17652

45

第五節 受僱員工薪資之統計量數比較

比較整體受僱員工薪資統計量數結果由中央趨勢來看度量中心位

置之薪資平均數高於薪資中位數兩者相比近 2 年薪資平均數與薪資中

位數之差擴大至 4000 元以上由 94 年至 98 年第二季經濟成長率觀察

依序為 401578570566-723與薪資平均數之變化

相互呼應亦顯示經濟景氣動盪較大時平均值較易感受環境波動

薪資分散度方面近年員工薪資四分位距約為 17 萬元左右顯示前

25與後 25受僱員工之薪資差距相當分散且近年前 25受僱員工之

薪資均超過後 25受僱員工薪資之 16 倍理論上離散指數與變異係數

之數值大致上會很相近近年兩項量數推計結果約為 50左右顯示受

僱員工整體薪資分布情形相當分散而變異係數方面 94 年甚至高達 5919

顯示員工薪資與平均值之間存有較大的差距

表 4-8 近 5 年受僱員工薪資統計量數比較表

單位元

平均數 中位數 第 1 四分位數

第 3 四分位數

離散指數 四分位距 變異係數年月別

（元） （元） （元） （元） （） （元） （）

94 年 5 月 37336 33730 26005 43327 5135 17322 5919

95 年 5 月 37586 33939 26687 43384 4920 16697 5610

96 年 5 月 37767 34243 26753 43479 4885 16726 5759

97 年 5 月 38203 33972 26886 44730 5253 17844 5274

98 年 5 月 36525 32049 25048 42398 5414 17350 5454

46

第五章 特性別薪資之差異分析

以人力資本理論之論點出發就目前可運用之調查資料問項內容提

出受僱員工之個人特性與就業特徵兩面向之研究變數其中可能影響薪資

差異之因子為性別年齡教育程度婚姻狀況行業別職業別工作

區域公司規模現職工作年資工作時間以及僱用型態等預期各項特

性別在薪資方程式中年齡教育年數職級與專業技術能力高低公司

規模大小以及現職工作年資等變數將與薪資呈現正相關而其他研究變

數如性別婚姻狀況工作區域僱用型態等對薪資亦有顯著之影響

本章內容遂以受私人僱用者及受公營事業單位僱用之受僱員工為研

究範圍運用 98 年 5 月人力運用調查之樣本資料佐以薪資銜接係數（ sR ）

調整主要工作收入之變項分別採用廣義線性模型之變異數分析方法及多

元迴歸分析方法進行特性別薪資差異之研究分述研析過程及結果於以

下各節

第一節 薪資差異比較

採用廣義線性模型中之變異數分析方法比較 98 年 5 月樣本資料之各

項特性別平均薪資檢定結果發現本研究所觀察之各項特性變項在統計

上均具顯著差異遂進一步利用 Scheffe 多重比較法找出平均薪資具顯著

差異的組別個別均數檢定結果整理如表 5-1

個人特性方面男女薪資有顯著差異年齡組別中24 歲以下之青

少年組與 65 歲以上之老年組之間平均薪資很接近且無顯著差異按教育

程度觀察各教育程度別僅在大學與專科學歷之間無顯著差異比較其他

各組之平均薪資可明顯看出教育程度與平均薪資仍有正向關係婚姻狀況

方面有配偶者與未婚者之間薪資有顯著差異而未婚者與離婚分居或

喪偶者兩組之平均薪資差異則不顯著

就業特徵方面分為 8 組職業類別之間其平均薪資由高至低均有顯著

差異依序為主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員技術

47

工事務工作人員機械設備操作工及組裝工服務工作人員非技術工

及體力工按工作區域別觀察北部地區與其他地區之間有顯著的差異

以公司規模別觀察規模在 30 人~499 人之間各組平均薪資並無顯著差

異顯示受僱員工在 500 人以上之大企業以及 30 人以下小公司之薪資

一則偏高一則偏低的區隔出薪資高低按現職工作年資觀察6 組不同年

資之間其薪資均有顯著差異且在同一場所工作年資愈長則平均薪資愈

高再以工作時間及僱用型態觀察檢定結果亦均符合預期的顯著性薪資

差異

表 5-1 受僱員工薪資差異比較表

項目別 顯著性 均數差異比較

基本特性

性別 有顯著差異 男＞女

年齡組 有顯著差異 中高年＞壯年＞老年

無顯著差異 青少年老年

教育程度 研究所＞專科

有顯著差異

大學＞高中(職)＞國(初)中＞國小

無顯著差異 大學專科

婚姻狀況 有顯著差異 有配偶＞未婚者

無顯著差異 未婚者離婚分居或喪偶者

就業特徵

行業 有顯著差異 製造業＜非製造業

職業 主管及監督人員＞專業人員＞技術員及助理專業人員＞

技術工＞事務工作人員＞機械設備操作工及組裝工＞

有顯著差異

服務工作人員＞非技術工及體力工

工作區域 有顯著差異 北部地區＞南部地區

無顯著差異 南部中部東部地區

公司規模 公營事業單位＞500 人以上＞200-499 人

有顯著差異

30-49 人＞10-29 人＞2-9 人＞1 人

無顯著差異 200-499 人100-199 人50-9930-49 人

現職工作年資 有顯著差異 20 年以上＞10-19 年＞5-9 年＞3-4 年＞1-2 年＞未滿 1 年

工作時間 有顯著差異 全日時間工作者＞部分時間工作者

僱用型態 有顯著差異 臨時性或派遣人員＜非臨時或派遣人員 註本表為 ANOVA 檢定結果整理

48

第二節 薪資迴歸方程式

依據以往關於薪資結構或薪資差異方面之文獻本研究參考 Mincer

人力資本理論以及勞動需求面可能影響薪資水準之重要解釋變數主要分

為受僱員工之個人特性及就業特徵兩大面向包含性別年齡教育程度

婚姻狀況行業別職業別工作區域公司規模現職工作年資工作

時間僱用型態等合計有 11 項對於薪資差異之可解釋變數以上所選取

之解釋變數個別在平均薪資之單因子變異數分析中（ANOVA）均有顯

著差異故將其放入特徵薪資模型建立迴歸方程式

一迴歸方程式

以迴歸方程式建構本研究之薪資特徵模型用以觀察受僱員工各項特

性別對於薪資差異之影響情形同時在控制其他條件下比較受僱員工各

項特徵別之薪資差異根據 Mincer（1974）所設定之薪資函數認為勞

動者之生產力隨教育及工作經驗累積增加進而提高薪資報酬本研究則

再加入年齡教育年數現職工作年資之平方項以及年齡與教育年數教

育年數與現職工作年資之交互項故預設之薪資決定方程式如下所示

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )( ) ( ) ( ) ( ) ( )

( ) ( ) ( ) ( ) ( )

2 20 1 2 21 3 31 4

5 6i 7 8j 9

291 10 11 12 13

ln + + + + + +

+ + + +

+ + + + + +

i ji j

Y sex age age edu edu mar

ind occ area scale years

years time type age edu edu years

β β β β β β β

β β β β β

β β β β β ε

=

+

times times

　　　

　　　

二模型評估

在多元迴歸模型建立過程中因模型內含有多個解釋變數故容易發

生共線性（multicollinearity）問題使得解釋變數之間彼此線性相關而造

成迴歸係數因為被其他變數影響而無法順利地被推論甚至是被扭曲本研

究以變異膨脹係數（variance inflation factorVIF）大於 10亦即容忍值

（tolerance）小於 01 作為剔除變數的基準發現年齡之平方項教育年

數之平方項現職工作年資平方項年齡與教育年數以及教育年數與現職

49

工作年資之交互作用項等解釋變數項存在高度相關性且均超過容忍值標

準故未選入薪資迴歸模型作為解釋變數

由於本研究採用一般薪資決定方程式作為衡量薪資結構特徵之模

型則以最小平方法（OLS）推估可能產生估計係數之偏誤與不符合一致

性之問題而本研究對象僅考慮勞動市場中有薪資報酬之受僱員工故可

能產生樣本選擇性偏誤（Heckman1979）問題又受限於連結資料之範

圍無法針對樣本選擇性偏誤作模型調整致本研究內容有所限制因此

僅就迴歸係數作差異比較而不以此模型作為薪資報酬之預測

三變數說明

（一） 反應變數

在薪資迴歸方程式中以受僱員工之名目薪資作為模型的反

應變數而薪資內容係指受僱員工之工作報酬（包括本薪及按月給

付之固定津貼及獎金）以及延長工時所得之報酬即加班費前章

觀察整體受僱員工薪資分布結果整體與各項特徵別多有呈現右偏

情形為使分布接近常態且便於比較各項特徵別之薪資水準故將

反應變數取對數值方程式等號左邊則取薪資之自然對數值（以 lnY

表示）（表 5-2）

（二） 解釋變數

1 性別為虛擬變數以 1 表示男性0 表是女性

2 年齡以受僱者在 98 年 5 月時之足歲資料為連續型變數

3 教育年數將樣本資料中之教育程度別以教育年數換算為數值型

態則自不識字至博士以上學歷依序給予年數值範圍從

0~22(年)其係數估計值則代表每增加 1 年教育年數對薪資之邊際

影響

4 婚姻狀況為虛擬變數以 1 表示有配偶者合併「未婚者」與

「離婚分居或喪偶」樣本資料以 0 表示無配偶者

5 行業為虛擬變數以 1 表示製造業0 表示非製造業

6 職業受僱員工之職業別分為 8 個類別以「非技術工及體力工」

50

為參照組設定 7 項虛擬變數

7 工作區域為虛擬變數以 1 表示北部地區其中北部地區則包

含臺北縣市基隆市宜蘭縣桃園縣及新竹縣市0 表示非北部

之其他地區

8 公司規模受僱者工作場所之規模大小共分有 9 個類別以「公

營事業單位」為參照組設定 8 項虛擬變數

9 現職工作年資為連續型變數其係數估計值則代表每增加 1 年

現職工作年資對薪資之邊際影響

10 工作時間為虛擬變數以 1 表示全日時間工作者0 表示部分時

間工作者

11 僱用型態為虛擬變數以 1 表示臨時性或人力派遣工作0 表示

非臨時性或人力派遣工作

表 5-2 受僱員工薪資迴歸方程式研究變數說明

研究變數 變數代號 變數型態 說明

薪資 Y 連續型 月薪取對數值

性別 sex 類別型 男女

年齡 age 連續型 足歲年齡數(歲)

教育年數 edu 連續型

教育年數(年)

不識字為 0自修為 3國小為 6國(初)中為 9高中(職)為

12專科為 14大學為 16碩士為 18博士為 22

婚姻狀況 mar 類別型 有配偶（含與人同居者）無配偶（未婚離婚分居或喪偶）

行業 ind 類別型 製造業非製造業

職業 occ 類別型

主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

事務工作人員服務工作人員及售貨員技術工

機械設備操作工及組裝工非技術工及體力工

工作區域 area 類別型 北部地區其他地區

公司規模 scale 類別型 1 人2-9 人10-29 人30-49 人50-99 人100-199 人

200-499 人500 人以上公營事業單位

現職工作年資 years 連續型 現職工作年資(年)

工作時間 time 類別型 全日時間工作者部分時間工作者

僱用型態 type 類別型 臨時性或人力派遣人員非臨時性或人力派遣人員

51

第三節 特性別薪資迴歸結果分析

由 98 年 5 月資料所建立之迴歸方程式反應變數為薪資取自然對數

值解釋變數則有性別年齡教育年數婚姻狀況行業別職業別

工作區域公司規模現職工作年資工作時間僱用型態等 11 項特徵

值整體迴歸模式對於薪資解釋能力達 5396

由表 5-3 所示之估計結果觀察受僱員工之各項觀察特徵對薪資均有

顯著影響其中研究變數之迴歸係數估計值可表示特性別下各類組之薪資

影響強度及方向以迴歸係數估計值取指數轉換之數值即為與參照組之間

之薪資倍數再以偏判定係數分析各項特徵別對於薪資之影響程度如表

5-4迴歸分析結果如下

一 性別薪資方程式函數明顯受到性別之影響在控制其他條件相同

下男性約為女性的 118 倍差距約為 1357 元目前臺灣勞動力市

場男女薪資仍然存有差異但近年男女薪資比由 80 年之 662增至

98 年之 800差異已有相當程度縮小顯示女性受僱者的收入在

某種程度上也有明顯地提升

二 年齡一般而言年歲愈長其薪資收入也會相對提高但受到 65 歲

以上退休後老年組群重新回到勞動市場就業之影響其平均薪資較中

高年組降低研究發現控制其他條件相同下年齡對於薪資雖有正

向相關但薪資受到年齡之影響程度僅約 149

三 教育年數為觀察受僱者教育程度對薪資之影響情形以教育年數之

連續型數值方式進行分析在控制其他條件相同下受僱者之教育程

度與其薪資高低具有明顯的正向關係教育年數愈長其薪資愈高

而對於薪資之影響程度約 783

四 婚姻狀況觀察是否有配偶相伴之受僱者有配偶者薪資略高於單身

者在控制其他條件相同下薪資差距約 461 元可見在有家庭的負

擔之下受僱者對於獲取較高的薪資報酬有相對較高的壓力

五 行業別國內向來以製造業為勞動市場的主軸粗略地將行業切分為

製造業與非製造業觀察其受僱薪資具有顯著差異而在控制其他條

件相同下受僱於製造業之薪資相對低於非製造業之受僱者差距約

989 元為 087 倍

52

六 職業別職務類別顯然已是主導薪資高低的重要因素一般而言工

作內容的專業度以及是否負擔管理責任為影響企業主分配員工薪資

的主要原則而職務內容與階層之間亦有明顯的正向關係由迴歸係

數可知職務階級或專業技術能力愈高薪資亦愈高職業別薪資由

高至低依序為主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

技術工事務工作人員機械設備操作工及組裝工服務工作人員

非技術工及體力工均有顯著之差異且在控制其他條件相同下薪資

最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工之間薪資差距為

176 倍約 5815 元

七 工作區域以受僱員工工作所在區域比較北部地區與非北部地區之

間受僱者的薪資有明顯的不同北部地區受僱者的薪資明顯高於其他

地區且在控制其他條件相同下其差距將近千元

八 公司規模企業規模大小或事業單位歸屬公私部門不同其薪資有顯

著的差異且與薪資報酬高低之間有正向關係由迴歸係數觀察規

模愈大的企業所給予的報酬相對較高其中 1 人公司薪資福利制度不

健全又多以僱用部分時間工作者為主故薪資集中於低薪範圍與

2~9 人公司規模之受僱員工薪資差距最大在控制其他條件相同下

兩者差距達 1042 元

九 現職工作年資受僱員工之工作經驗與薪資之間有顯著的正向關係

在同一場所工作年資愈長所獲得的薪資報酬愈高在控制其他條件

相同下工作年資每增加 1 年薪資約可增加 101 倍左右對薪資

的影響程度約 759

十 工作時間別全日時間與部分時間工作者之薪資具有顯著的差異在

控制其他條件相同下全日時間工作者約為部分時間工作者的 2 倍

差距達 7793 元影響薪資差異之程度約 1344顯示工作時間的

長短為影響薪資高低之主因

十一 僱用型態別臨時性或人力派遣人員與否在薪資報酬上具有顯著的

差異臨時性或人力派遣人員約為非臨時性或人力派遣人員的 083

倍差距達 1264 元顯示臨時性或派遣人員的薪資在控制其他條

件相同之下相對較低

53

表 5-3 受僱員工特徵薪資模型估計結果

迴歸係數 薪資比率 薪資差距 變數項 參照組

估計值 () （元） 顯著性

截距項 89420

性別 女

男 01633 11774 1357

年齡 00048 10048 37

教育年數 00264 10267 204

婚姻狀況 無配偶

有配偶 00586 10604 461

行業別 非製造業

製造業 -01385 8706 -989

職業別 非技術工及體力工

主管及監督人員 05656 17605 5815

專業人員 03494 14182 3198

技術員及助理專業人員 02509 12852 2181

事務工作人員 01460 11572 1202

服務工作人員及售貨員 00736 10764 584

技術工 02509 12852 2181

機械設備操作工及組裝工 01455 11566 1198

工作區域 其他地區

北部地區 01191 11265 967

公司規模 公營事業單位

1 人 -04238 6545 -2641

2-9 人 -02347 7908 -1599

10-29 人 -01893 8275 -1319

30-49 人 -01148 8916 -829

50-99 人 -01371 8719 -980

100-199 人 -01288 8792 -924

200-499 人 -01235 8839 -888

500 人以上 -00451 9559 -337

現職工作年資 00116 10117 89

工作時間 部分時間工作者

全日時間工作者 07027 20193 7793

僱用型態 非臨時或派遣人員

臨時性或派遣人員 -01806 8347 -1264 註 1薪資比率＝Exp（迴歸係數估計值）times100 註 2薪資差距係以各項特性別與參照組比較

54

表 5-4 受僱員工特性別對薪資之影響程度

特性別 對薪資影響程度

()

整體 5396

性別 409

年齡 149

教育程度 783

婚姻狀況 031

行業 076

職業 1339

工作區域 225

公司規模 213

現職工作年資 759

工作時間 1344

僱用型態 071

55

第六章 結論與建議

第一節 結論

不同的統計量數各有其特色及應用場合利用集中量數及差異量數能

將資料作更客觀的總結或描述本文將行政院主計處受僱員工薪資調查與

人力運用調查相互連結運用重新賦予新的統計指標來呈現國人薪資水

準以彌補調查資料取得之限制與不足而由受僱員工之個人特性及就業

特徵兩面向觀察結果薪資之差異情形可由性別年齡教育程度工作

區域公司規模工作經驗工作時間以及僱用型態等因素進行解釋

近 5 年來受經濟波動更迭僱傭方式轉型生產型態改變等影響致受僱

員工薪資亦在各項特性別上呈現顯著差距本研究應用統計方法分析獲致

以下結論

一 平均數之敏感度較高易受極端值或景氣波動影響

由於平均數有較高的敏感度故目前以平均數表示國人薪資水

準惟若受到極端值或景氣波動影響時易在高低薪的差距上產生變

化使得薪資平均數的變動相對於薪資中位數明顯

觀察 97 年 5 月及 98 年 5 月資料薪資較低之部分時間工作者其

薪資平均數與薪資中位數 98 年較 97 年分別減少 2374 元1065 元

而臨時性或派遣人員亦分別減少 2661 元2314 元以薪資較高之研

究所以上受僱員工觀察其薪資平均數與薪資中位數分別減少 6203

元3479 元主管及監督人員亦分別減少 1540 元694 元顯示

由薪資平均數所表示之薪資水準似乎較薪資中位數更能明顯反映景

氣之波動

二 受僱員工低薪比重偏高使薪資分布情形多呈現右偏型態

觀察資料分布情形在集中趨勢量數方面薪資平均數大於中位

數但受到薪資落於低薪級距之比重相對較高影響各項特性別之員

工薪資分布情形多為右偏之資料型態當眾數愈往低薪處移動時則

右偏情形會愈明顯甚至呈現 L 型分布型態

56

三 近 5 年整體薪資離散指數約在 48~55左右且在近 3 年有明顯遞

增趨勢

各項特性別在高低薪處變異情形較不穩定近年整體薪資受低薪

及高薪比例增高影響使得薪資分散程度偏高觀察 96 年~98 年之

離散指數分別為 488552535414呈現遞增之趨勢以 98

年 5 月整體薪資分布型態觀察除圖形上呈現右偏外受僱員工薪資

分布亦相當分散而低於薪資平均數（36525 元）之受僱員工人數為

393 萬人占 6156此結果亦說明為何大眾無法明確感受目前勞動

市場之平均薪資水準

四 非典型僱用型態工作者多為低薪族群加深整體受僱員工薪資分散

程度

非典型工作型態之受僱員工包含部分時間工作者及臨時性或人

力派遣工作者此類員工除近年在受僱人數比重明顯增加外同時亦

因薪資較集中於低薪級距薪資平均數及中位數明顯偏低致影響整

體薪資分布範圍使得受僱員工薪資在整體分散程度上略有擴大趨

勢顯示多元化的僱傭關係仍影響受僱員工之薪資水準

五 薪資的兩性差異仍然存在惟隨著時間縮小

勞動市場中有關兩性平等之議題在國內外均受到極度的重視與

關切而在臺灣勞動市場上男女薪資差異目前仍然存在本研究運用

98 年 5 月人力運用調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就

業特徵等 11 項解釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下

衡量出兩性薪資差距為 118 倍惟隨著時間縮小

六 專業技術能力明顯反映於薪資報酬差異

臺灣勞動市場對於員工專業技術的需求已明顯提升而職務階級

或專業技術能力愈高薪資亦愈高本研究運用 98 年 5 月人力運用

調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就業特徵等 11 項解

釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下衡量出職業別中薪

資最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工其受僱薪資差

距為 176 倍

57

七 員工薪資之差異由個人特性及就業特徵兩面向解釋者占 5 成 4餘 4

成 6 仍受外在總體因素影響

人力資本理論中討論「個人特質」及其「生產力」對薪資差異

之影響而在不同就業特徵結構上亦存在薪資異質性本研究運用 98

年 5 月資料所建立之薪資模型由個人特性與就業特徵之 11 項研究

變數可解釋受僱員工薪資僅約 54之差異顯示員工薪資無法單純由

勞動市場之內生變數決定而外在環境之總體面因素如景氣變動制

度面因素及雇主偏好等仍占 46屬本研究未能解釋的部分

第二節 建議

目前我國薪資統計以平均薪資綜觀各行業但仍不足以滿足國人窺探

薪資分布狀況之需求站在雇主與勞工的角度仍需更多相關資訊作為拿捏

薪資尺度之參酌以 98 年資料實證研究發現大學與專科之間在薪資上

已無明顯的差距而教育年限必須再拉長才能彰顯人力資本之投資效益

取而代之的則是以職業別與工作時間型態為主要影響因素此外從景氣

波動與薪資之間有著敏感的連動關係上整體經濟環境的總體因素對於勞

動需求與勞動供給兩方面均對薪資產生或多或少的影響然外生變數之影

響因子並未納入本次研究之考量薪資差異比較結果未臻完備故本研究

提供以下建議

一 加強員工職業訓練及人力資源管理

早期勞工教育程度與其薪資所得及生產力之間有著密切的正向

關係而近年則在大學及專科學歷之間已無明顯區隔整體教育程度

對於薪資差異之影響已不及職業別顯示受僱員工個人專業技術能力

更重於一紙學業證書受僱者應積極參與在職訓練強化本身不足之

處以符合職務需求而政府部門也應加強推廣職業訓練以提升勞工技

術此外在同一場所中工作年資愈長對於薪資報酬愈有益受僱者

在轉換工作之前應多加考量而對於工作經驗高之優秀人才企業主

更應以優渥的待遇留任並有效地分配及管理以期達到企業內部人力

資源最適配置

58

二 運用兩項調查資料持續編算各項特性別統計量數及研究各年差異

情形

針對國人對於薪資水準之需求除按月發布之受僱員工平均薪資

調查統計結果建議可持續編算各項特性別之統計量數並觀察比較

各項特性別之歷年變化趨勢以探討影響薪資差異因素之論點及方

向供為各界參考應用

三 研究其他統計應用方法或加入相關影響因子以提升薪資模型之解

釋力

本研究所建立之薪資方程式雖能提出相關影響因子但仍有無

法由員工特性別等內生變數解釋之部分針對外在環境改變與薪資差

異之探討仍屬不足為能充分觀察勞動市場上受僱員工薪資差異情

形建議研究其他統計應用方法或找尋相關資料加入可能影響薪資差

異之因子抑或選擇重要因子另作交叉比較藉以深入分析及解釋受

僱員工薪資差異

59

參考文獻

一 中文部分

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中央大學產業經濟研究所碩士論文

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究所碩士論文

二 英文部分

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3 Mincer Jacob （ 1985 ） rdquoInvestment in Human Capital and Personal Income

DistributionrdquoJournal of Political Economy VolLXVI No41958pp281-302

39

按職業別觀察主管監督及專業技術人員的薪資變異明顯較

大而非監督專業技術人員的分散程度約落於 30~40之間受

僱者所在的工作區域以北部地區之薪資變異性明顯高於其他地

區按公司規模觀察員工人數 2 人~100 人規模之中小企業薪資

變異程度隨著人數增加而擴大100 人以上大型企業內部因員工人

數較多且職類分工較細而易有較高之薪資變異由 97 年98 年觀

察現職工作年資長短與薪資變異大小並無明顯的關聯各組變異

係數約在 48~54之間不等

按工作時間分全日工作者與部分時間工作者之薪資分散程度

均偏高又部分工時員工之薪資變異大於全日時間工作者畢竟

薪資每變動 1 單位對於低薪受僱者來說差異感受相對較大僱用

型態方面兩類僱用型態 98 年之薪資變異均較 97 年略有增加

40

表 4-5 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資變異係數 單位

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月整體 5919 5610 5759 5274 5454 個人特性 性別 男 6056 5804 6080 5367 5546 女 5169 4760 4681 4652 4893

年齡組 青少年(15-24 歲) 2906 3367 3254 3481 3932 壯 年(25-44 歲) 4952 5085 4535 4501 4706 中高年(45-64 歲) 7551 6382 7600 6162 6266 老 年(65 歲以上) 7515 7228 6957 9953 8377

教育程度 國小及以下 4175 3741 3664 3635 4010 國(初)中 3565 3413 3453 3563 3711 高中(職) 6008 4041 3953 3951 4020 專科 4364 4356 4299 4624 4477 大學 6519 6030 7708 5603 6235 研究所 5518 8446 5874 6267 5576

婚姻狀況 未婚 5006 4007 3985 4097 4166 有配偶(含與人同居) 6128 6073 6309 5460 5750 離婚分居或喪偶 5289 5126 4450 6632 5714

就業特徵 職業 主管及監督人員 7230 6950 7221 4828 4705 專業人員 7339 5254 6062 5933 5635 技術員及助理專業人員 3832 4030 3969 3998 4409 事務工作人員 3435 3723 3275 3306 3525 服務工作人員及售貨員 3436 3407 3470 3923 3923 技術工 3367 3108 3204 2985 3341 械機設備操作工及組裝工 3213 3197 3097 3214 3390 非技術工及體力工 3574 3683 3478 3357 3715

工作區域 北部地區 6432 5881 6082 5316 5427 中部地區 4439 4496 4975 4813 4807 南部地區 4720 5055 4930 5023 5310 東部地區 4781 4693 4285 4853 6160

公司規模 1 人 6051 5463 4561 5237 5899 2-9 人 4185 4099 4121 4236 4277 10-29 人 4538 4212 4026 4586 4870 30-49 人 4464 4496 4778 4642 5093 50-99 人 4735 4986 4886 5608 5298 100-199 人 9860 8381 5869 5031 5405 200-499 人 6654 5628 5100 5411 6312 500 人以上 5557 6506 9362 5311 5510

現職工作年資 未滿 1 年 5040 4605 4762 5208 5345 1-2 年 5826 4383 4374 4940 4823 3-4 年 4312 5288 8423 4107 4813 5-9 年 5024 4871 4719 5110 5150 10-19 年 7219 6485 4617 5082 5307 20 年以上 4592 4954 4955 4903 4980

工作時間 全日時間工作者 - 5530 5680 5134 5254 部分時間工作者 - 6182 5716 7715 6391

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 4817 5497 非臨時或派遣人員 - - - 5157 5290

41

二離散指數

離散指數亦為一項常用於描述資料相對分散程度的統計量數理論

上離散指數與變異係數結果大致上很近似數值越大則代表資料分散程

度愈高計算式如下

離散指數 3 1

2

Q -Q= 100

Qtimes

其中Q1第 1 四分位數Q2中位數Q3第 3 四分位數

近 5 年結果分析(表 4-6)

（一）受僱員工基本特性方面

男女薪資分布分散程度頗為相近亦近似整體分散情形以年

齡組觀察 45 歲以上之中高年組及老年組其分散程度偏高25

歲以下之青少年組則相對較為集中教育程度則以研究所的分散情

形明顯最大近年來大學程度以上的分散程度均高於整體分布婚

姻狀況則以有配偶者之薪資分布相對較為分散

（二）受僱員工就業特徵方面

職業類別中以主管及監督人員的薪資水準最高而其分散情形

亦明顯高於其他職類工作區域方面98 年 5 月之薪資變異係數依

序由高至低為北部地區南部地區東部地區及中部地區其中東

部地區之薪資變異程度有逐年降低之趨勢反之北部地區則略有

增加公司規模為 1 人者則因高薪的員工較少且中位數值偏低

致離散指數偏高工作年資方面則以年資 20 年以上之分散程度明

顯偏高且年資越長分散程度亦隨之走高工作時間方面部分時

間工作者分布情形嚴重右偏且明顯分散僱用型態為臨時性或人力

派遣人員之薪資分散程度亦相對較高

42

表 4-6 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資離散指數

單位

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月

整體 5135 4920 4885 5253 5414 個人特性 性別 男 4715 4585 4609 4762 5475 女 4822 4541 4727 4472 5246

年齡組 青少年(15-24 歲) 3493 3693 3771 3926 4238 壯 年(25-44 歲) 4637 4351 4243 4330 4834 中高年(45-64 歲) 6568 6623 6616 6606 7138 老 年(65 歲以上) 4801 5762 6213 7602 9674

教育程度 國小及以下 4928 5016 4837 5082 5015 國(初)中 4831 4764 4560 4705 4719 高中(職) 4630 4361 4417 4524 4663 專科 4415 4382 4486 4546 4532 大學 5283 5312 4972 5292 5891 研究所 5245 5715 5261 6187 6406

婚姻狀況 未婚 4184 4074 3942 4199 4463 有配偶(含與人同居) 5468 5323 5299 5326 6074 離婚分居或喪偶 5492 5112 4893 5182 5167

就業特徵 職業 主管及監督人員 5197 5674 4920 5371 6125 專業人員 3959 3872 4250 4117 4500 技術員及助理專業人員 4062 3777 3983 3881 4234 事務工作人員 4416 4021 3820 3656 4188 服務工作人員及售貨員 3729 4091 3868 3942 4420 技術工 4033 3667 4000 3698 4555 械機設備操作工及組裝工 3702 3834 3536 3756 4331 非技術工及體力工 4724 4672 4397 3969 4203

工作區域 北部地區 4890 4494 4761 4941 5427 中部地區 4958 4932 4535 4848 5035 南部地區 5069 5072 5383 5172 5345 東部地區 6377 5528 5469 5276 5150

公司規模 1 人 6643 7063 5006 7778 8147 2-9 人 4467 4301 4581 4246 4632 10-29 人 4505 4262 4579 4602 5103 30-49 人 4870 4819 4840 4839 5561 50-99 人 4810 4995 4940 5001 5642 100-199 人 5027 4979 4928 5032 5728 200-499 人 5366 4949 4853 4265 5231 500 人以上 4958 4981 5184 5106 5889

現職工作年資 未滿 1 年 4558 4401 4429 4570 4799 1-2 年 4297 4238 4278 4188 4338 3-4 年 4121 3958 4123 3782 4721 5-9 年 4420 4384 4491 4355 4902 10-19 年 4944 4839 4846 4815 5338 20 年以上 5530 6292 5466 5449 6227

工作時間 全日時間工作者 - 4970 4807 4943 5455 部分時間工作者 - 9622 6953 7739 8021

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 6440 7262 非臨時或派遣人員 - - - 4935 5367

43

三四分位距（Inter Quartile Range）

四分位距是將整群資料排序後居於中間 50的資料散佈範圍即

第 3 四分位數與第 1 四分位數的差距（第 3 四分位數－第 1 四分位數）

可表示一群數值資料中間 50的資料分散程度用於粗略觀察整體資料

的分散程度當存在少數特別大或特別小的資料時四分位距比全距適合

來描述整體資料的分散程度

根據 98 年 5 月結果顯示中間區段 50之受僱員工其薪資水準位於

25048 元至 42398 元之間差距達 17350 元而觀察各項特性別下的薪

資四分位距當薪資偏高時四分位距會出現較大的分散範圍近 5 年結

果分析(表 4-7)

（一）受僱員工基本特性方面

比較 98 年 5 月男女薪資中間區段之比率為 12535顯示男

性薪資較女性分散而男性近 3 年在中段薪資的差距有逐年擴大之

趨勢以年齡組觀察發現 45 歲以上之中高年組及老年組中段

薪資之分散程度偏高25 歲以下之青少年組則相對較為集中教育

程度以研究所的分散情形最為明顯近年來大學程度以上的分散程

度均高於整體婚姻狀況則以有配偶者之中段薪資差距相對較大

（二）受僱員工就業特徵方面

職業類別中主管及監督人員的薪資分散情形相對高於其他職

類98 年之薪資四分位距甚至高達 35640 元為薪資較低之非技

術工及體力工之薪資四分位距的 375 倍工作區域方面則以北部地

區受僱員工之中段薪資差距最大公司規模為 1 人者係因薪資分布

有 4454集中於 15 萬元以下故四分位距之範圍（13399 元）大

於第 1 四分位數薪資（9868 元）現職工作年資方面則以年資 20

年以上之分散程度相對較高且年資愈長分散範圍亦隨之拉長工

作時間方面全日時間工作者之薪資中段差距在 97 年~98 年略有擴

大部分工時者之中段薪資則維持在 1 萬元左右的差距僱用型態

為臨時性或派遣人員之中段薪資差距接近 14 萬元非臨時或派遣

人員之中段薪資差距則超過 17 萬元

44

表 4-7 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資四分位距

單位元

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月整體 17322 16697 16726 17844 17350 個人特性 性別

男 17030 16687 16983 17689 19107 女 14175 13505 14058 13575 15243

年齡組 青少年(15-24 歲) 8933 9430 9843 9714 9860 壯 年(25-44 歲) 15729 14925 14659 15073 15899 中高年(45-64 歲) 24458 24424 24382 24656 24915 老 年(65 歲以上) 14616 16317 17357 21521 24119

教育程度 國小及以下 13846 13502 13927 14192 12226 國(初)中 14203 14454 13663 14570 12978 高中(職) 14616 13661 14078 14346 13838 專科 16128 15754 16325 16559 16177 大學 21660 21573 19956 20261 21330 研究所 30106 32496 28570 33632 32590

婚姻狀況 未婚 12930 12692 12654 13314 13701 有配偶(含與人同居) 19782 19335 19365 19704 21199 離婚分居或喪偶 16801 16014 14922 16359 15029

就業特徵 職業

主管及監督人員 29323 32265 28329 31628 35640 專業人員 18052 18119 19577 19251 20333 技術員及助理專業人員 15829 14377 15119 15074 15834 事務工作人員 13982 12971 11860 11453 13010 服務工作人員及售貨員 9763 10706 10046 10513 11131 技術工 13656 12240 14077 12879 15157 械機設備操作工及組裝工 11445 11941 11284 11909 11871 非技術工及體力工 10683 11090 10394 9339 9495

工作區域 北部地區 17656 16039 16998 17996 19032 中部地區 15608 15144 14363 15269 14408 南部地區 15741 15712 16515 16326 15864 東部地區 20149 16439 15142 16401 15278

公司規模 1 人 11950 13070 10706 13537 13399 2-9 人 13363 12919 13725 12889 13472 10-29 人 15197 14245 15252 15633 16333 30-49 人 16765 17060 17274 17404 18844 50-99 人 16884 17772 17631 18123 19079 100-199 人 18085 17759 17843 18234 20035 200-499 人 18955 18012 19033 16421 18019 500 人以上 19621 19827 20893 20736 22846

現職工作年資 未滿 1 年 12368 12012 11896 12398 12021 1-2 年 12631 12603 13047 12711 12416 3-4 年 13899 13210 13699 12763 15012 5-9 年 15901 15754 16028 16110 17108 10-19 年 19734 19263 19589 19553 20188 20 年以上 26842 29871 25809 25917 28183

工作時間 全日時間工作者 - 16957 16608 17066 17864 部分時間工作者 - 12839 10602 10517 10046

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 13740 13814 非臨時或派遣人員 - - - 17178 17652

45

第五節 受僱員工薪資之統計量數比較

比較整體受僱員工薪資統計量數結果由中央趨勢來看度量中心位

置之薪資平均數高於薪資中位數兩者相比近 2 年薪資平均數與薪資中

位數之差擴大至 4000 元以上由 94 年至 98 年第二季經濟成長率觀察

依序為 401578570566-723與薪資平均數之變化

相互呼應亦顯示經濟景氣動盪較大時平均值較易感受環境波動

薪資分散度方面近年員工薪資四分位距約為 17 萬元左右顯示前

25與後 25受僱員工之薪資差距相當分散且近年前 25受僱員工之

薪資均超過後 25受僱員工薪資之 16 倍理論上離散指數與變異係數

之數值大致上會很相近近年兩項量數推計結果約為 50左右顯示受

僱員工整體薪資分布情形相當分散而變異係數方面 94 年甚至高達 5919

顯示員工薪資與平均值之間存有較大的差距

表 4-8 近 5 年受僱員工薪資統計量數比較表

單位元

平均數 中位數 第 1 四分位數

第 3 四分位數

離散指數 四分位距 變異係數年月別

（元） （元） （元） （元） （） （元） （）

94 年 5 月 37336 33730 26005 43327 5135 17322 5919

95 年 5 月 37586 33939 26687 43384 4920 16697 5610

96 年 5 月 37767 34243 26753 43479 4885 16726 5759

97 年 5 月 38203 33972 26886 44730 5253 17844 5274

98 年 5 月 36525 32049 25048 42398 5414 17350 5454

46

第五章 特性別薪資之差異分析

以人力資本理論之論點出發就目前可運用之調查資料問項內容提

出受僱員工之個人特性與就業特徵兩面向之研究變數其中可能影響薪資

差異之因子為性別年齡教育程度婚姻狀況行業別職業別工作

區域公司規模現職工作年資工作時間以及僱用型態等預期各項特

性別在薪資方程式中年齡教育年數職級與專業技術能力高低公司

規模大小以及現職工作年資等變數將與薪資呈現正相關而其他研究變

數如性別婚姻狀況工作區域僱用型態等對薪資亦有顯著之影響

本章內容遂以受私人僱用者及受公營事業單位僱用之受僱員工為研

究範圍運用 98 年 5 月人力運用調查之樣本資料佐以薪資銜接係數（ sR ）

調整主要工作收入之變項分別採用廣義線性模型之變異數分析方法及多

元迴歸分析方法進行特性別薪資差異之研究分述研析過程及結果於以

下各節

第一節 薪資差異比較

採用廣義線性模型中之變異數分析方法比較 98 年 5 月樣本資料之各

項特性別平均薪資檢定結果發現本研究所觀察之各項特性變項在統計

上均具顯著差異遂進一步利用 Scheffe 多重比較法找出平均薪資具顯著

差異的組別個別均數檢定結果整理如表 5-1

個人特性方面男女薪資有顯著差異年齡組別中24 歲以下之青

少年組與 65 歲以上之老年組之間平均薪資很接近且無顯著差異按教育

程度觀察各教育程度別僅在大學與專科學歷之間無顯著差異比較其他

各組之平均薪資可明顯看出教育程度與平均薪資仍有正向關係婚姻狀況

方面有配偶者與未婚者之間薪資有顯著差異而未婚者與離婚分居或

喪偶者兩組之平均薪資差異則不顯著

就業特徵方面分為 8 組職業類別之間其平均薪資由高至低均有顯著

差異依序為主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員技術

47

工事務工作人員機械設備操作工及組裝工服務工作人員非技術工

及體力工按工作區域別觀察北部地區與其他地區之間有顯著的差異

以公司規模別觀察規模在 30 人~499 人之間各組平均薪資並無顯著差

異顯示受僱員工在 500 人以上之大企業以及 30 人以下小公司之薪資

一則偏高一則偏低的區隔出薪資高低按現職工作年資觀察6 組不同年

資之間其薪資均有顯著差異且在同一場所工作年資愈長則平均薪資愈

高再以工作時間及僱用型態觀察檢定結果亦均符合預期的顯著性薪資

差異

表 5-1 受僱員工薪資差異比較表

項目別 顯著性 均數差異比較

基本特性

性別 有顯著差異 男＞女

年齡組 有顯著差異 中高年＞壯年＞老年

無顯著差異 青少年老年

教育程度 研究所＞專科

有顯著差異

大學＞高中(職)＞國(初)中＞國小

無顯著差異 大學專科

婚姻狀況 有顯著差異 有配偶＞未婚者

無顯著差異 未婚者離婚分居或喪偶者

就業特徵

行業 有顯著差異 製造業＜非製造業

職業 主管及監督人員＞專業人員＞技術員及助理專業人員＞

技術工＞事務工作人員＞機械設備操作工及組裝工＞

有顯著差異

服務工作人員＞非技術工及體力工

工作區域 有顯著差異 北部地區＞南部地區

無顯著差異 南部中部東部地區

公司規模 公營事業單位＞500 人以上＞200-499 人

有顯著差異

30-49 人＞10-29 人＞2-9 人＞1 人

無顯著差異 200-499 人100-199 人50-9930-49 人

現職工作年資 有顯著差異 20 年以上＞10-19 年＞5-9 年＞3-4 年＞1-2 年＞未滿 1 年

工作時間 有顯著差異 全日時間工作者＞部分時間工作者

僱用型態 有顯著差異 臨時性或派遣人員＜非臨時或派遣人員 註本表為 ANOVA 檢定結果整理

48

第二節 薪資迴歸方程式

依據以往關於薪資結構或薪資差異方面之文獻本研究參考 Mincer

人力資本理論以及勞動需求面可能影響薪資水準之重要解釋變數主要分

為受僱員工之個人特性及就業特徵兩大面向包含性別年齡教育程度

婚姻狀況行業別職業別工作區域公司規模現職工作年資工作

時間僱用型態等合計有 11 項對於薪資差異之可解釋變數以上所選取

之解釋變數個別在平均薪資之單因子變異數分析中（ANOVA）均有顯

著差異故將其放入特徵薪資模型建立迴歸方程式

一迴歸方程式

以迴歸方程式建構本研究之薪資特徵模型用以觀察受僱員工各項特

性別對於薪資差異之影響情形同時在控制其他條件下比較受僱員工各

項特徵別之薪資差異根據 Mincer（1974）所設定之薪資函數認為勞

動者之生產力隨教育及工作經驗累積增加進而提高薪資報酬本研究則

再加入年齡教育年數現職工作年資之平方項以及年齡與教育年數教

育年數與現職工作年資之交互項故預設之薪資決定方程式如下所示

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )( ) ( ) ( ) ( ) ( )

( ) ( ) ( ) ( ) ( )

2 20 1 2 21 3 31 4

5 6i 7 8j 9

291 10 11 12 13

ln + + + + + +

+ + + +

+ + + + + +

i ji j

Y sex age age edu edu mar

ind occ area scale years

years time type age edu edu years

β β β β β β β

β β β β β

β β β β β ε

=

+

times times

　　　

　　　

二模型評估

在多元迴歸模型建立過程中因模型內含有多個解釋變數故容易發

生共線性（multicollinearity）問題使得解釋變數之間彼此線性相關而造

成迴歸係數因為被其他變數影響而無法順利地被推論甚至是被扭曲本研

究以變異膨脹係數（variance inflation factorVIF）大於 10亦即容忍值

（tolerance）小於 01 作為剔除變數的基準發現年齡之平方項教育年

數之平方項現職工作年資平方項年齡與教育年數以及教育年數與現職

49

工作年資之交互作用項等解釋變數項存在高度相關性且均超過容忍值標

準故未選入薪資迴歸模型作為解釋變數

由於本研究採用一般薪資決定方程式作為衡量薪資結構特徵之模

型則以最小平方法（OLS）推估可能產生估計係數之偏誤與不符合一致

性之問題而本研究對象僅考慮勞動市場中有薪資報酬之受僱員工故可

能產生樣本選擇性偏誤（Heckman1979）問題又受限於連結資料之範

圍無法針對樣本選擇性偏誤作模型調整致本研究內容有所限制因此

僅就迴歸係數作差異比較而不以此模型作為薪資報酬之預測

三變數說明

（一） 反應變數

在薪資迴歸方程式中以受僱員工之名目薪資作為模型的反

應變數而薪資內容係指受僱員工之工作報酬（包括本薪及按月給

付之固定津貼及獎金）以及延長工時所得之報酬即加班費前章

觀察整體受僱員工薪資分布結果整體與各項特徵別多有呈現右偏

情形為使分布接近常態且便於比較各項特徵別之薪資水準故將

反應變數取對數值方程式等號左邊則取薪資之自然對數值（以 lnY

表示）（表 5-2）

（二） 解釋變數

1 性別為虛擬變數以 1 表示男性0 表是女性

2 年齡以受僱者在 98 年 5 月時之足歲資料為連續型變數

3 教育年數將樣本資料中之教育程度別以教育年數換算為數值型

態則自不識字至博士以上學歷依序給予年數值範圍從

0~22(年)其係數估計值則代表每增加 1 年教育年數對薪資之邊際

影響

4 婚姻狀況為虛擬變數以 1 表示有配偶者合併「未婚者」與

「離婚分居或喪偶」樣本資料以 0 表示無配偶者

5 行業為虛擬變數以 1 表示製造業0 表示非製造業

6 職業受僱員工之職業別分為 8 個類別以「非技術工及體力工」

50

為參照組設定 7 項虛擬變數

7 工作區域為虛擬變數以 1 表示北部地區其中北部地區則包

含臺北縣市基隆市宜蘭縣桃園縣及新竹縣市0 表示非北部

之其他地區

8 公司規模受僱者工作場所之規模大小共分有 9 個類別以「公

營事業單位」為參照組設定 8 項虛擬變數

9 現職工作年資為連續型變數其係數估計值則代表每增加 1 年

現職工作年資對薪資之邊際影響

10 工作時間為虛擬變數以 1 表示全日時間工作者0 表示部分時

間工作者

11 僱用型態為虛擬變數以 1 表示臨時性或人力派遣工作0 表示

非臨時性或人力派遣工作

表 5-2 受僱員工薪資迴歸方程式研究變數說明

研究變數 變數代號 變數型態 說明

薪資 Y 連續型 月薪取對數值

性別 sex 類別型 男女

年齡 age 連續型 足歲年齡數(歲)

教育年數 edu 連續型

教育年數(年)

不識字為 0自修為 3國小為 6國(初)中為 9高中(職)為

12專科為 14大學為 16碩士為 18博士為 22

婚姻狀況 mar 類別型 有配偶（含與人同居者）無配偶（未婚離婚分居或喪偶）

行業 ind 類別型 製造業非製造業

職業 occ 類別型

主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

事務工作人員服務工作人員及售貨員技術工

機械設備操作工及組裝工非技術工及體力工

工作區域 area 類別型 北部地區其他地區

公司規模 scale 類別型 1 人2-9 人10-29 人30-49 人50-99 人100-199 人

200-499 人500 人以上公營事業單位

現職工作年資 years 連續型 現職工作年資(年)

工作時間 time 類別型 全日時間工作者部分時間工作者

僱用型態 type 類別型 臨時性或人力派遣人員非臨時性或人力派遣人員

51

第三節 特性別薪資迴歸結果分析

由 98 年 5 月資料所建立之迴歸方程式反應變數為薪資取自然對數

值解釋變數則有性別年齡教育年數婚姻狀況行業別職業別

工作區域公司規模現職工作年資工作時間僱用型態等 11 項特徵

值整體迴歸模式對於薪資解釋能力達 5396

由表 5-3 所示之估計結果觀察受僱員工之各項觀察特徵對薪資均有

顯著影響其中研究變數之迴歸係數估計值可表示特性別下各類組之薪資

影響強度及方向以迴歸係數估計值取指數轉換之數值即為與參照組之間

之薪資倍數再以偏判定係數分析各項特徵別對於薪資之影響程度如表

5-4迴歸分析結果如下

一 性別薪資方程式函數明顯受到性別之影響在控制其他條件相同

下男性約為女性的 118 倍差距約為 1357 元目前臺灣勞動力市

場男女薪資仍然存有差異但近年男女薪資比由 80 年之 662增至

98 年之 800差異已有相當程度縮小顯示女性受僱者的收入在

某種程度上也有明顯地提升

二 年齡一般而言年歲愈長其薪資收入也會相對提高但受到 65 歲

以上退休後老年組群重新回到勞動市場就業之影響其平均薪資較中

高年組降低研究發現控制其他條件相同下年齡對於薪資雖有正

向相關但薪資受到年齡之影響程度僅約 149

三 教育年數為觀察受僱者教育程度對薪資之影響情形以教育年數之

連續型數值方式進行分析在控制其他條件相同下受僱者之教育程

度與其薪資高低具有明顯的正向關係教育年數愈長其薪資愈高

而對於薪資之影響程度約 783

四 婚姻狀況觀察是否有配偶相伴之受僱者有配偶者薪資略高於單身

者在控制其他條件相同下薪資差距約 461 元可見在有家庭的負

擔之下受僱者對於獲取較高的薪資報酬有相對較高的壓力

五 行業別國內向來以製造業為勞動市場的主軸粗略地將行業切分為

製造業與非製造業觀察其受僱薪資具有顯著差異而在控制其他條

件相同下受僱於製造業之薪資相對低於非製造業之受僱者差距約

989 元為 087 倍

52

六 職業別職務類別顯然已是主導薪資高低的重要因素一般而言工

作內容的專業度以及是否負擔管理責任為影響企業主分配員工薪資

的主要原則而職務內容與階層之間亦有明顯的正向關係由迴歸係

數可知職務階級或專業技術能力愈高薪資亦愈高職業別薪資由

高至低依序為主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

技術工事務工作人員機械設備操作工及組裝工服務工作人員

非技術工及體力工均有顯著之差異且在控制其他條件相同下薪資

最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工之間薪資差距為

176 倍約 5815 元

七 工作區域以受僱員工工作所在區域比較北部地區與非北部地區之

間受僱者的薪資有明顯的不同北部地區受僱者的薪資明顯高於其他

地區且在控制其他條件相同下其差距將近千元

八 公司規模企業規模大小或事業單位歸屬公私部門不同其薪資有顯

著的差異且與薪資報酬高低之間有正向關係由迴歸係數觀察規

模愈大的企業所給予的報酬相對較高其中 1 人公司薪資福利制度不

健全又多以僱用部分時間工作者為主故薪資集中於低薪範圍與

2~9 人公司規模之受僱員工薪資差距最大在控制其他條件相同下

兩者差距達 1042 元

九 現職工作年資受僱員工之工作經驗與薪資之間有顯著的正向關係

在同一場所工作年資愈長所獲得的薪資報酬愈高在控制其他條件

相同下工作年資每增加 1 年薪資約可增加 101 倍左右對薪資

的影響程度約 759

十 工作時間別全日時間與部分時間工作者之薪資具有顯著的差異在

控制其他條件相同下全日時間工作者約為部分時間工作者的 2 倍

差距達 7793 元影響薪資差異之程度約 1344顯示工作時間的

長短為影響薪資高低之主因

十一 僱用型態別臨時性或人力派遣人員與否在薪資報酬上具有顯著的

差異臨時性或人力派遣人員約為非臨時性或人力派遣人員的 083

倍差距達 1264 元顯示臨時性或派遣人員的薪資在控制其他條

件相同之下相對較低

53

表 5-3 受僱員工特徵薪資模型估計結果

迴歸係數 薪資比率 薪資差距 變數項 參照組

估計值 () （元） 顯著性

截距項 89420

性別 女

男 01633 11774 1357

年齡 00048 10048 37

教育年數 00264 10267 204

婚姻狀況 無配偶

有配偶 00586 10604 461

行業別 非製造業

製造業 -01385 8706 -989

職業別 非技術工及體力工

主管及監督人員 05656 17605 5815

專業人員 03494 14182 3198

技術員及助理專業人員 02509 12852 2181

事務工作人員 01460 11572 1202

服務工作人員及售貨員 00736 10764 584

技術工 02509 12852 2181

機械設備操作工及組裝工 01455 11566 1198

工作區域 其他地區

北部地區 01191 11265 967

公司規模 公營事業單位

1 人 -04238 6545 -2641

2-9 人 -02347 7908 -1599

10-29 人 -01893 8275 -1319

30-49 人 -01148 8916 -829

50-99 人 -01371 8719 -980

100-199 人 -01288 8792 -924

200-499 人 -01235 8839 -888

500 人以上 -00451 9559 -337

現職工作年資 00116 10117 89

工作時間 部分時間工作者

全日時間工作者 07027 20193 7793

僱用型態 非臨時或派遣人員

臨時性或派遣人員 -01806 8347 -1264 註 1薪資比率＝Exp（迴歸係數估計值）times100 註 2薪資差距係以各項特性別與參照組比較

54

表 5-4 受僱員工特性別對薪資之影響程度

特性別 對薪資影響程度

()

整體 5396

性別 409

年齡 149

教育程度 783

婚姻狀況 031

行業 076

職業 1339

工作區域 225

公司規模 213

現職工作年資 759

工作時間 1344

僱用型態 071

55

第六章 結論與建議

第一節 結論

不同的統計量數各有其特色及應用場合利用集中量數及差異量數能

將資料作更客觀的總結或描述本文將行政院主計處受僱員工薪資調查與

人力運用調查相互連結運用重新賦予新的統計指標來呈現國人薪資水

準以彌補調查資料取得之限制與不足而由受僱員工之個人特性及就業

特徵兩面向觀察結果薪資之差異情形可由性別年齡教育程度工作

區域公司規模工作經驗工作時間以及僱用型態等因素進行解釋

近 5 年來受經濟波動更迭僱傭方式轉型生產型態改變等影響致受僱

員工薪資亦在各項特性別上呈現顯著差距本研究應用統計方法分析獲致

以下結論

一 平均數之敏感度較高易受極端值或景氣波動影響

由於平均數有較高的敏感度故目前以平均數表示國人薪資水

準惟若受到極端值或景氣波動影響時易在高低薪的差距上產生變

化使得薪資平均數的變動相對於薪資中位數明顯

觀察 97 年 5 月及 98 年 5 月資料薪資較低之部分時間工作者其

薪資平均數與薪資中位數 98 年較 97 年分別減少 2374 元1065 元

而臨時性或派遣人員亦分別減少 2661 元2314 元以薪資較高之研

究所以上受僱員工觀察其薪資平均數與薪資中位數分別減少 6203

元3479 元主管及監督人員亦分別減少 1540 元694 元顯示

由薪資平均數所表示之薪資水準似乎較薪資中位數更能明顯反映景

氣之波動

二 受僱員工低薪比重偏高使薪資分布情形多呈現右偏型態

觀察資料分布情形在集中趨勢量數方面薪資平均數大於中位

數但受到薪資落於低薪級距之比重相對較高影響各項特性別之員

工薪資分布情形多為右偏之資料型態當眾數愈往低薪處移動時則

右偏情形會愈明顯甚至呈現 L 型分布型態

56

三 近 5 年整體薪資離散指數約在 48~55左右且在近 3 年有明顯遞

增趨勢

各項特性別在高低薪處變異情形較不穩定近年整體薪資受低薪

及高薪比例增高影響使得薪資分散程度偏高觀察 96 年~98 年之

離散指數分別為 488552535414呈現遞增之趨勢以 98

年 5 月整體薪資分布型態觀察除圖形上呈現右偏外受僱員工薪資

分布亦相當分散而低於薪資平均數（36525 元）之受僱員工人數為

393 萬人占 6156此結果亦說明為何大眾無法明確感受目前勞動

市場之平均薪資水準

四 非典型僱用型態工作者多為低薪族群加深整體受僱員工薪資分散

程度

非典型工作型態之受僱員工包含部分時間工作者及臨時性或人

力派遣工作者此類員工除近年在受僱人數比重明顯增加外同時亦

因薪資較集中於低薪級距薪資平均數及中位數明顯偏低致影響整

體薪資分布範圍使得受僱員工薪資在整體分散程度上略有擴大趨

勢顯示多元化的僱傭關係仍影響受僱員工之薪資水準

五 薪資的兩性差異仍然存在惟隨著時間縮小

勞動市場中有關兩性平等之議題在國內外均受到極度的重視與

關切而在臺灣勞動市場上男女薪資差異目前仍然存在本研究運用

98 年 5 月人力運用調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就

業特徵等 11 項解釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下

衡量出兩性薪資差距為 118 倍惟隨著時間縮小

六 專業技術能力明顯反映於薪資報酬差異

臺灣勞動市場對於員工專業技術的需求已明顯提升而職務階級

或專業技術能力愈高薪資亦愈高本研究運用 98 年 5 月人力運用

調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就業特徵等 11 項解

釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下衡量出職業別中薪

資最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工其受僱薪資差

距為 176 倍

57

七 員工薪資之差異由個人特性及就業特徵兩面向解釋者占 5 成 4餘 4

成 6 仍受外在總體因素影響

人力資本理論中討論「個人特質」及其「生產力」對薪資差異

之影響而在不同就業特徵結構上亦存在薪資異質性本研究運用 98

年 5 月資料所建立之薪資模型由個人特性與就業特徵之 11 項研究

變數可解釋受僱員工薪資僅約 54之差異顯示員工薪資無法單純由

勞動市場之內生變數決定而外在環境之總體面因素如景氣變動制

度面因素及雇主偏好等仍占 46屬本研究未能解釋的部分

第二節 建議

目前我國薪資統計以平均薪資綜觀各行業但仍不足以滿足國人窺探

薪資分布狀況之需求站在雇主與勞工的角度仍需更多相關資訊作為拿捏

薪資尺度之參酌以 98 年資料實證研究發現大學與專科之間在薪資上

已無明顯的差距而教育年限必須再拉長才能彰顯人力資本之投資效益

取而代之的則是以職業別與工作時間型態為主要影響因素此外從景氣

波動與薪資之間有著敏感的連動關係上整體經濟環境的總體因素對於勞

動需求與勞動供給兩方面均對薪資產生或多或少的影響然外生變數之影

響因子並未納入本次研究之考量薪資差異比較結果未臻完備故本研究

提供以下建議

一 加強員工職業訓練及人力資源管理

早期勞工教育程度與其薪資所得及生產力之間有著密切的正向

關係而近年則在大學及專科學歷之間已無明顯區隔整體教育程度

對於薪資差異之影響已不及職業別顯示受僱員工個人專業技術能力

更重於一紙學業證書受僱者應積極參與在職訓練強化本身不足之

處以符合職務需求而政府部門也應加強推廣職業訓練以提升勞工技

術此外在同一場所中工作年資愈長對於薪資報酬愈有益受僱者

在轉換工作之前應多加考量而對於工作經驗高之優秀人才企業主

更應以優渥的待遇留任並有效地分配及管理以期達到企業內部人力

資源最適配置

58

二 運用兩項調查資料持續編算各項特性別統計量數及研究各年差異

情形

針對國人對於薪資水準之需求除按月發布之受僱員工平均薪資

調查統計結果建議可持續編算各項特性別之統計量數並觀察比較

各項特性別之歷年變化趨勢以探討影響薪資差異因素之論點及方

向供為各界參考應用

三 研究其他統計應用方法或加入相關影響因子以提升薪資模型之解

釋力

本研究所建立之薪資方程式雖能提出相關影響因子但仍有無

法由員工特性別等內生變數解釋之部分針對外在環境改變與薪資差

異之探討仍屬不足為能充分觀察勞動市場上受僱員工薪資差異情

形建議研究其他統計應用方法或找尋相關資料加入可能影響薪資差

異之因子抑或選擇重要因子另作交叉比較藉以深入分析及解釋受

僱員工薪資差異

59

參考文獻

一 中文部分

1 行政院主計處（1994）「特載受雇員工個人特性別薪資統計」中華民國臺灣

地區事業人力僱用狀況調查報告中華民國 83 年 6 月頁 21~37

2 吳玉瑩（2001）「台灣管理階層薪資結構 Tournament Theory 之實證研究」國立

中央大學產業經濟研究所碩士論文

3 施智婷（2000）「台灣男女薪資趨勢之比較-以民國 70758085 年為例」

國立中山大學人力資源管理研究所碩士論文

4 苗坤齡吳惠林（1990）「初入勞動市場之工資差異臺灣專上畢業生之調查分

析」經濟專論No1301990 年 11 月

5 陳建志（2001）「台灣地區就業市場收入性別差異之探討」教育與社會研究

第二期2001 年 6 月頁 123~154

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7 鄭惠安（2002）「臺灣地區教育別薪資報酬之研究」國立中央大學產業經濟研

究所碩士論文

二 英文部分

1 Becker Gary S（1975） ldquoHuman CaptialA Teoretical and Empirical Analysis with

Special Reference to EducationrdquoThe University of Chicago Press

2 HeckmanJames J （ 1979 ） rdquoSample Selection Bias as a Specification

ErrorrdquoEconometrica Vol47 No11979pp153-162

3 Mincer Jacob （ 1985 ） rdquoInvestment in Human Capital and Personal Income

DistributionrdquoJournal of Political Economy VolLXVI No41958pp281-302

40

表 4-5 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資變異係數 單位

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月整體 5919 5610 5759 5274 5454 個人特性 性別 男 6056 5804 6080 5367 5546 女 5169 4760 4681 4652 4893

年齡組 青少年(15-24 歲) 2906 3367 3254 3481 3932 壯 年(25-44 歲) 4952 5085 4535 4501 4706 中高年(45-64 歲) 7551 6382 7600 6162 6266 老 年(65 歲以上) 7515 7228 6957 9953 8377

教育程度 國小及以下 4175 3741 3664 3635 4010 國(初)中 3565 3413 3453 3563 3711 高中(職) 6008 4041 3953 3951 4020 專科 4364 4356 4299 4624 4477 大學 6519 6030 7708 5603 6235 研究所 5518 8446 5874 6267 5576

婚姻狀況 未婚 5006 4007 3985 4097 4166 有配偶(含與人同居) 6128 6073 6309 5460 5750 離婚分居或喪偶 5289 5126 4450 6632 5714

就業特徵 職業 主管及監督人員 7230 6950 7221 4828 4705 專業人員 7339 5254 6062 5933 5635 技術員及助理專業人員 3832 4030 3969 3998 4409 事務工作人員 3435 3723 3275 3306 3525 服務工作人員及售貨員 3436 3407 3470 3923 3923 技術工 3367 3108 3204 2985 3341 械機設備操作工及組裝工 3213 3197 3097 3214 3390 非技術工及體力工 3574 3683 3478 3357 3715

工作區域 北部地區 6432 5881 6082 5316 5427 中部地區 4439 4496 4975 4813 4807 南部地區 4720 5055 4930 5023 5310 東部地區 4781 4693 4285 4853 6160

公司規模 1 人 6051 5463 4561 5237 5899 2-9 人 4185 4099 4121 4236 4277 10-29 人 4538 4212 4026 4586 4870 30-49 人 4464 4496 4778 4642 5093 50-99 人 4735 4986 4886 5608 5298 100-199 人 9860 8381 5869 5031 5405 200-499 人 6654 5628 5100 5411 6312 500 人以上 5557 6506 9362 5311 5510

現職工作年資 未滿 1 年 5040 4605 4762 5208 5345 1-2 年 5826 4383 4374 4940 4823 3-4 年 4312 5288 8423 4107 4813 5-9 年 5024 4871 4719 5110 5150 10-19 年 7219 6485 4617 5082 5307 20 年以上 4592 4954 4955 4903 4980

工作時間 全日時間工作者 - 5530 5680 5134 5254 部分時間工作者 - 6182 5716 7715 6391

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 4817 5497 非臨時或派遣人員 - - - 5157 5290

41

二離散指數

離散指數亦為一項常用於描述資料相對分散程度的統計量數理論

上離散指數與變異係數結果大致上很近似數值越大則代表資料分散程

度愈高計算式如下

離散指數 3 1

2

Q -Q= 100

Qtimes

其中Q1第 1 四分位數Q2中位數Q3第 3 四分位數

近 5 年結果分析(表 4-6)

（一）受僱員工基本特性方面

男女薪資分布分散程度頗為相近亦近似整體分散情形以年

齡組觀察 45 歲以上之中高年組及老年組其分散程度偏高25

歲以下之青少年組則相對較為集中教育程度則以研究所的分散情

形明顯最大近年來大學程度以上的分散程度均高於整體分布婚

姻狀況則以有配偶者之薪資分布相對較為分散

（二）受僱員工就業特徵方面

職業類別中以主管及監督人員的薪資水準最高而其分散情形

亦明顯高於其他職類工作區域方面98 年 5 月之薪資變異係數依

序由高至低為北部地區南部地區東部地區及中部地區其中東

部地區之薪資變異程度有逐年降低之趨勢反之北部地區則略有

增加公司規模為 1 人者則因高薪的員工較少且中位數值偏低

致離散指數偏高工作年資方面則以年資 20 年以上之分散程度明

顯偏高且年資越長分散程度亦隨之走高工作時間方面部分時

間工作者分布情形嚴重右偏且明顯分散僱用型態為臨時性或人力

派遣人員之薪資分散程度亦相對較高

42

表 4-6 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資離散指數

單位

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月

整體 5135 4920 4885 5253 5414 個人特性 性別 男 4715 4585 4609 4762 5475 女 4822 4541 4727 4472 5246

年齡組 青少年(15-24 歲) 3493 3693 3771 3926 4238 壯 年(25-44 歲) 4637 4351 4243 4330 4834 中高年(45-64 歲) 6568 6623 6616 6606 7138 老 年(65 歲以上) 4801 5762 6213 7602 9674

教育程度 國小及以下 4928 5016 4837 5082 5015 國(初)中 4831 4764 4560 4705 4719 高中(職) 4630 4361 4417 4524 4663 專科 4415 4382 4486 4546 4532 大學 5283 5312 4972 5292 5891 研究所 5245 5715 5261 6187 6406

婚姻狀況 未婚 4184 4074 3942 4199 4463 有配偶(含與人同居) 5468 5323 5299 5326 6074 離婚分居或喪偶 5492 5112 4893 5182 5167

就業特徵 職業 主管及監督人員 5197 5674 4920 5371 6125 專業人員 3959 3872 4250 4117 4500 技術員及助理專業人員 4062 3777 3983 3881 4234 事務工作人員 4416 4021 3820 3656 4188 服務工作人員及售貨員 3729 4091 3868 3942 4420 技術工 4033 3667 4000 3698 4555 械機設備操作工及組裝工 3702 3834 3536 3756 4331 非技術工及體力工 4724 4672 4397 3969 4203

工作區域 北部地區 4890 4494 4761 4941 5427 中部地區 4958 4932 4535 4848 5035 南部地區 5069 5072 5383 5172 5345 東部地區 6377 5528 5469 5276 5150

公司規模 1 人 6643 7063 5006 7778 8147 2-9 人 4467 4301 4581 4246 4632 10-29 人 4505 4262 4579 4602 5103 30-49 人 4870 4819 4840 4839 5561 50-99 人 4810 4995 4940 5001 5642 100-199 人 5027 4979 4928 5032 5728 200-499 人 5366 4949 4853 4265 5231 500 人以上 4958 4981 5184 5106 5889

現職工作年資 未滿 1 年 4558 4401 4429 4570 4799 1-2 年 4297 4238 4278 4188 4338 3-4 年 4121 3958 4123 3782 4721 5-9 年 4420 4384 4491 4355 4902 10-19 年 4944 4839 4846 4815 5338 20 年以上 5530 6292 5466 5449 6227

工作時間 全日時間工作者 - 4970 4807 4943 5455 部分時間工作者 - 9622 6953 7739 8021

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 6440 7262 非臨時或派遣人員 - - - 4935 5367

43

三四分位距（Inter Quartile Range）

四分位距是將整群資料排序後居於中間 50的資料散佈範圍即

第 3 四分位數與第 1 四分位數的差距（第 3 四分位數－第 1 四分位數）

可表示一群數值資料中間 50的資料分散程度用於粗略觀察整體資料

的分散程度當存在少數特別大或特別小的資料時四分位距比全距適合

來描述整體資料的分散程度

根據 98 年 5 月結果顯示中間區段 50之受僱員工其薪資水準位於

25048 元至 42398 元之間差距達 17350 元而觀察各項特性別下的薪

資四分位距當薪資偏高時四分位距會出現較大的分散範圍近 5 年結

果分析(表 4-7)

（一）受僱員工基本特性方面

比較 98 年 5 月男女薪資中間區段之比率為 12535顯示男

性薪資較女性分散而男性近 3 年在中段薪資的差距有逐年擴大之

趨勢以年齡組觀察發現 45 歲以上之中高年組及老年組中段

薪資之分散程度偏高25 歲以下之青少年組則相對較為集中教育

程度以研究所的分散情形最為明顯近年來大學程度以上的分散程

度均高於整體婚姻狀況則以有配偶者之中段薪資差距相對較大

（二）受僱員工就業特徵方面

職業類別中主管及監督人員的薪資分散情形相對高於其他職

類98 年之薪資四分位距甚至高達 35640 元為薪資較低之非技

術工及體力工之薪資四分位距的 375 倍工作區域方面則以北部地

區受僱員工之中段薪資差距最大公司規模為 1 人者係因薪資分布

有 4454集中於 15 萬元以下故四分位距之範圍（13399 元）大

於第 1 四分位數薪資（9868 元）現職工作年資方面則以年資 20

年以上之分散程度相對較高且年資愈長分散範圍亦隨之拉長工

作時間方面全日時間工作者之薪資中段差距在 97 年~98 年略有擴

大部分工時者之中段薪資則維持在 1 萬元左右的差距僱用型態

為臨時性或派遣人員之中段薪資差距接近 14 萬元非臨時或派遣

人員之中段薪資差距則超過 17 萬元

44

表 4-7 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資四分位距

單位元

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月整體 17322 16697 16726 17844 17350 個人特性 性別

男 17030 16687 16983 17689 19107 女 14175 13505 14058 13575 15243

年齡組 青少年(15-24 歲) 8933 9430 9843 9714 9860 壯 年(25-44 歲) 15729 14925 14659 15073 15899 中高年(45-64 歲) 24458 24424 24382 24656 24915 老 年(65 歲以上) 14616 16317 17357 21521 24119

教育程度 國小及以下 13846 13502 13927 14192 12226 國(初)中 14203 14454 13663 14570 12978 高中(職) 14616 13661 14078 14346 13838 專科 16128 15754 16325 16559 16177 大學 21660 21573 19956 20261 21330 研究所 30106 32496 28570 33632 32590

婚姻狀況 未婚 12930 12692 12654 13314 13701 有配偶(含與人同居) 19782 19335 19365 19704 21199 離婚分居或喪偶 16801 16014 14922 16359 15029

就業特徵 職業

主管及監督人員 29323 32265 28329 31628 35640 專業人員 18052 18119 19577 19251 20333 技術員及助理專業人員 15829 14377 15119 15074 15834 事務工作人員 13982 12971 11860 11453 13010 服務工作人員及售貨員 9763 10706 10046 10513 11131 技術工 13656 12240 14077 12879 15157 械機設備操作工及組裝工 11445 11941 11284 11909 11871 非技術工及體力工 10683 11090 10394 9339 9495

工作區域 北部地區 17656 16039 16998 17996 19032 中部地區 15608 15144 14363 15269 14408 南部地區 15741 15712 16515 16326 15864 東部地區 20149 16439 15142 16401 15278

公司規模 1 人 11950 13070 10706 13537 13399 2-9 人 13363 12919 13725 12889 13472 10-29 人 15197 14245 15252 15633 16333 30-49 人 16765 17060 17274 17404 18844 50-99 人 16884 17772 17631 18123 19079 100-199 人 18085 17759 17843 18234 20035 200-499 人 18955 18012 19033 16421 18019 500 人以上 19621 19827 20893 20736 22846

現職工作年資 未滿 1 年 12368 12012 11896 12398 12021 1-2 年 12631 12603 13047 12711 12416 3-4 年 13899 13210 13699 12763 15012 5-9 年 15901 15754 16028 16110 17108 10-19 年 19734 19263 19589 19553 20188 20 年以上 26842 29871 25809 25917 28183

工作時間 全日時間工作者 - 16957 16608 17066 17864 部分時間工作者 - 12839 10602 10517 10046

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 13740 13814 非臨時或派遣人員 - - - 17178 17652

45

第五節 受僱員工薪資之統計量數比較

比較整體受僱員工薪資統計量數結果由中央趨勢來看度量中心位

置之薪資平均數高於薪資中位數兩者相比近 2 年薪資平均數與薪資中

位數之差擴大至 4000 元以上由 94 年至 98 年第二季經濟成長率觀察

依序為 401578570566-723與薪資平均數之變化

相互呼應亦顯示經濟景氣動盪較大時平均值較易感受環境波動

薪資分散度方面近年員工薪資四分位距約為 17 萬元左右顯示前

25與後 25受僱員工之薪資差距相當分散且近年前 25受僱員工之

薪資均超過後 25受僱員工薪資之 16 倍理論上離散指數與變異係數

之數值大致上會很相近近年兩項量數推計結果約為 50左右顯示受

僱員工整體薪資分布情形相當分散而變異係數方面 94 年甚至高達 5919

顯示員工薪資與平均值之間存有較大的差距

表 4-8 近 5 年受僱員工薪資統計量數比較表

單位元

平均數 中位數 第 1 四分位數

第 3 四分位數

離散指數 四分位距 變異係數年月別

（元） （元） （元） （元） （） （元） （）

94 年 5 月 37336 33730 26005 43327 5135 17322 5919

95 年 5 月 37586 33939 26687 43384 4920 16697 5610

96 年 5 月 37767 34243 26753 43479 4885 16726 5759

97 年 5 月 38203 33972 26886 44730 5253 17844 5274

98 年 5 月 36525 32049 25048 42398 5414 17350 5454

46

第五章 特性別薪資之差異分析

以人力資本理論之論點出發就目前可運用之調查資料問項內容提

出受僱員工之個人特性與就業特徵兩面向之研究變數其中可能影響薪資

差異之因子為性別年齡教育程度婚姻狀況行業別職業別工作

區域公司規模現職工作年資工作時間以及僱用型態等預期各項特

性別在薪資方程式中年齡教育年數職級與專業技術能力高低公司

規模大小以及現職工作年資等變數將與薪資呈現正相關而其他研究變

數如性別婚姻狀況工作區域僱用型態等對薪資亦有顯著之影響

本章內容遂以受私人僱用者及受公營事業單位僱用之受僱員工為研

究範圍運用 98 年 5 月人力運用調查之樣本資料佐以薪資銜接係數（ sR ）

調整主要工作收入之變項分別採用廣義線性模型之變異數分析方法及多

元迴歸分析方法進行特性別薪資差異之研究分述研析過程及結果於以

下各節

第一節 薪資差異比較

採用廣義線性模型中之變異數分析方法比較 98 年 5 月樣本資料之各

項特性別平均薪資檢定結果發現本研究所觀察之各項特性變項在統計

上均具顯著差異遂進一步利用 Scheffe 多重比較法找出平均薪資具顯著

差異的組別個別均數檢定結果整理如表 5-1

個人特性方面男女薪資有顯著差異年齡組別中24 歲以下之青

少年組與 65 歲以上之老年組之間平均薪資很接近且無顯著差異按教育

程度觀察各教育程度別僅在大學與專科學歷之間無顯著差異比較其他

各組之平均薪資可明顯看出教育程度與平均薪資仍有正向關係婚姻狀況

方面有配偶者與未婚者之間薪資有顯著差異而未婚者與離婚分居或

喪偶者兩組之平均薪資差異則不顯著

就業特徵方面分為 8 組職業類別之間其平均薪資由高至低均有顯著

差異依序為主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員技術

47

工事務工作人員機械設備操作工及組裝工服務工作人員非技術工

及體力工按工作區域別觀察北部地區與其他地區之間有顯著的差異

以公司規模別觀察規模在 30 人~499 人之間各組平均薪資並無顯著差

異顯示受僱員工在 500 人以上之大企業以及 30 人以下小公司之薪資

一則偏高一則偏低的區隔出薪資高低按現職工作年資觀察6 組不同年

資之間其薪資均有顯著差異且在同一場所工作年資愈長則平均薪資愈

高再以工作時間及僱用型態觀察檢定結果亦均符合預期的顯著性薪資

差異

表 5-1 受僱員工薪資差異比較表

項目別 顯著性 均數差異比較

基本特性

性別 有顯著差異 男＞女

年齡組 有顯著差異 中高年＞壯年＞老年

無顯著差異 青少年老年

教育程度 研究所＞專科

有顯著差異

大學＞高中(職)＞國(初)中＞國小

無顯著差異 大學專科

婚姻狀況 有顯著差異 有配偶＞未婚者

無顯著差異 未婚者離婚分居或喪偶者

就業特徵

行業 有顯著差異 製造業＜非製造業

職業 主管及監督人員＞專業人員＞技術員及助理專業人員＞

技術工＞事務工作人員＞機械設備操作工及組裝工＞

有顯著差異

服務工作人員＞非技術工及體力工

工作區域 有顯著差異 北部地區＞南部地區

無顯著差異 南部中部東部地區

公司規模 公營事業單位＞500 人以上＞200-499 人

有顯著差異

30-49 人＞10-29 人＞2-9 人＞1 人

無顯著差異 200-499 人100-199 人50-9930-49 人

現職工作年資 有顯著差異 20 年以上＞10-19 年＞5-9 年＞3-4 年＞1-2 年＞未滿 1 年

工作時間 有顯著差異 全日時間工作者＞部分時間工作者

僱用型態 有顯著差異 臨時性或派遣人員＜非臨時或派遣人員 註本表為 ANOVA 檢定結果整理

48

第二節 薪資迴歸方程式

依據以往關於薪資結構或薪資差異方面之文獻本研究參考 Mincer

人力資本理論以及勞動需求面可能影響薪資水準之重要解釋變數主要分

為受僱員工之個人特性及就業特徵兩大面向包含性別年齡教育程度

婚姻狀況行業別職業別工作區域公司規模現職工作年資工作

時間僱用型態等合計有 11 項對於薪資差異之可解釋變數以上所選取

之解釋變數個別在平均薪資之單因子變異數分析中（ANOVA）均有顯

著差異故將其放入特徵薪資模型建立迴歸方程式

一迴歸方程式

以迴歸方程式建構本研究之薪資特徵模型用以觀察受僱員工各項特

性別對於薪資差異之影響情形同時在控制其他條件下比較受僱員工各

項特徵別之薪資差異根據 Mincer（1974）所設定之薪資函數認為勞

動者之生產力隨教育及工作經驗累積增加進而提高薪資報酬本研究則

再加入年齡教育年數現職工作年資之平方項以及年齡與教育年數教

育年數與現職工作年資之交互項故預設之薪資決定方程式如下所示

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )( ) ( ) ( ) ( ) ( )

( ) ( ) ( ) ( ) ( )

2 20 1 2 21 3 31 4

5 6i 7 8j 9

291 10 11 12 13

ln + + + + + +

+ + + +

+ + + + + +

i ji j

Y sex age age edu edu mar

ind occ area scale years

years time type age edu edu years

β β β β β β β

β β β β β

β β β β β ε

=

+

times times

　　　

　　　

二模型評估

在多元迴歸模型建立過程中因模型內含有多個解釋變數故容易發

生共線性（multicollinearity）問題使得解釋變數之間彼此線性相關而造

成迴歸係數因為被其他變數影響而無法順利地被推論甚至是被扭曲本研

究以變異膨脹係數（variance inflation factorVIF）大於 10亦即容忍值

（tolerance）小於 01 作為剔除變數的基準發現年齡之平方項教育年

數之平方項現職工作年資平方項年齡與教育年數以及教育年數與現職

49

工作年資之交互作用項等解釋變數項存在高度相關性且均超過容忍值標

準故未選入薪資迴歸模型作為解釋變數

由於本研究採用一般薪資決定方程式作為衡量薪資結構特徵之模

型則以最小平方法（OLS）推估可能產生估計係數之偏誤與不符合一致

性之問題而本研究對象僅考慮勞動市場中有薪資報酬之受僱員工故可

能產生樣本選擇性偏誤（Heckman1979）問題又受限於連結資料之範

圍無法針對樣本選擇性偏誤作模型調整致本研究內容有所限制因此

僅就迴歸係數作差異比較而不以此模型作為薪資報酬之預測

三變數說明

（一） 反應變數

在薪資迴歸方程式中以受僱員工之名目薪資作為模型的反

應變數而薪資內容係指受僱員工之工作報酬（包括本薪及按月給

付之固定津貼及獎金）以及延長工時所得之報酬即加班費前章

觀察整體受僱員工薪資分布結果整體與各項特徵別多有呈現右偏

情形為使分布接近常態且便於比較各項特徵別之薪資水準故將

反應變數取對數值方程式等號左邊則取薪資之自然對數值（以 lnY

表示）（表 5-2）

（二） 解釋變數

1 性別為虛擬變數以 1 表示男性0 表是女性

2 年齡以受僱者在 98 年 5 月時之足歲資料為連續型變數

3 教育年數將樣本資料中之教育程度別以教育年數換算為數值型

態則自不識字至博士以上學歷依序給予年數值範圍從

0~22(年)其係數估計值則代表每增加 1 年教育年數對薪資之邊際

影響

4 婚姻狀況為虛擬變數以 1 表示有配偶者合併「未婚者」與

「離婚分居或喪偶」樣本資料以 0 表示無配偶者

5 行業為虛擬變數以 1 表示製造業0 表示非製造業

6 職業受僱員工之職業別分為 8 個類別以「非技術工及體力工」

50

為參照組設定 7 項虛擬變數

7 工作區域為虛擬變數以 1 表示北部地區其中北部地區則包

含臺北縣市基隆市宜蘭縣桃園縣及新竹縣市0 表示非北部

之其他地區

8 公司規模受僱者工作場所之規模大小共分有 9 個類別以「公

營事業單位」為參照組設定 8 項虛擬變數

9 現職工作年資為連續型變數其係數估計值則代表每增加 1 年

現職工作年資對薪資之邊際影響

10 工作時間為虛擬變數以 1 表示全日時間工作者0 表示部分時

間工作者

11 僱用型態為虛擬變數以 1 表示臨時性或人力派遣工作0 表示

非臨時性或人力派遣工作

表 5-2 受僱員工薪資迴歸方程式研究變數說明

研究變數 變數代號 變數型態 說明

薪資 Y 連續型 月薪取對數值

性別 sex 類別型 男女

年齡 age 連續型 足歲年齡數(歲)

教育年數 edu 連續型

教育年數(年)

不識字為 0自修為 3國小為 6國(初)中為 9高中(職)為

12專科為 14大學為 16碩士為 18博士為 22

婚姻狀況 mar 類別型 有配偶（含與人同居者）無配偶（未婚離婚分居或喪偶）

行業 ind 類別型 製造業非製造業

職業 occ 類別型

主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

事務工作人員服務工作人員及售貨員技術工

機械設備操作工及組裝工非技術工及體力工

工作區域 area 類別型 北部地區其他地區

公司規模 scale 類別型 1 人2-9 人10-29 人30-49 人50-99 人100-199 人

200-499 人500 人以上公營事業單位

現職工作年資 years 連續型 現職工作年資(年)

工作時間 time 類別型 全日時間工作者部分時間工作者

僱用型態 type 類別型 臨時性或人力派遣人員非臨時性或人力派遣人員

51

第三節 特性別薪資迴歸結果分析

由 98 年 5 月資料所建立之迴歸方程式反應變數為薪資取自然對數

值解釋變數則有性別年齡教育年數婚姻狀況行業別職業別

工作區域公司規模現職工作年資工作時間僱用型態等 11 項特徵

值整體迴歸模式對於薪資解釋能力達 5396

由表 5-3 所示之估計結果觀察受僱員工之各項觀察特徵對薪資均有

顯著影響其中研究變數之迴歸係數估計值可表示特性別下各類組之薪資

影響強度及方向以迴歸係數估計值取指數轉換之數值即為與參照組之間

之薪資倍數再以偏判定係數分析各項特徵別對於薪資之影響程度如表

5-4迴歸分析結果如下

一 性別薪資方程式函數明顯受到性別之影響在控制其他條件相同

下男性約為女性的 118 倍差距約為 1357 元目前臺灣勞動力市

場男女薪資仍然存有差異但近年男女薪資比由 80 年之 662增至

98 年之 800差異已有相當程度縮小顯示女性受僱者的收入在

某種程度上也有明顯地提升

二 年齡一般而言年歲愈長其薪資收入也會相對提高但受到 65 歲

以上退休後老年組群重新回到勞動市場就業之影響其平均薪資較中

高年組降低研究發現控制其他條件相同下年齡對於薪資雖有正

向相關但薪資受到年齡之影響程度僅約 149

三 教育年數為觀察受僱者教育程度對薪資之影響情形以教育年數之

連續型數值方式進行分析在控制其他條件相同下受僱者之教育程

度與其薪資高低具有明顯的正向關係教育年數愈長其薪資愈高

而對於薪資之影響程度約 783

四 婚姻狀況觀察是否有配偶相伴之受僱者有配偶者薪資略高於單身

者在控制其他條件相同下薪資差距約 461 元可見在有家庭的負

擔之下受僱者對於獲取較高的薪資報酬有相對較高的壓力

五 行業別國內向來以製造業為勞動市場的主軸粗略地將行業切分為

製造業與非製造業觀察其受僱薪資具有顯著差異而在控制其他條

件相同下受僱於製造業之薪資相對低於非製造業之受僱者差距約

989 元為 087 倍

52

六 職業別職務類別顯然已是主導薪資高低的重要因素一般而言工

作內容的專業度以及是否負擔管理責任為影響企業主分配員工薪資

的主要原則而職務內容與階層之間亦有明顯的正向關係由迴歸係

數可知職務階級或專業技術能力愈高薪資亦愈高職業別薪資由

高至低依序為主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

技術工事務工作人員機械設備操作工及組裝工服務工作人員

非技術工及體力工均有顯著之差異且在控制其他條件相同下薪資

最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工之間薪資差距為

176 倍約 5815 元

七 工作區域以受僱員工工作所在區域比較北部地區與非北部地區之

間受僱者的薪資有明顯的不同北部地區受僱者的薪資明顯高於其他

地區且在控制其他條件相同下其差距將近千元

八 公司規模企業規模大小或事業單位歸屬公私部門不同其薪資有顯

著的差異且與薪資報酬高低之間有正向關係由迴歸係數觀察規

模愈大的企業所給予的報酬相對較高其中 1 人公司薪資福利制度不

健全又多以僱用部分時間工作者為主故薪資集中於低薪範圍與

2~9 人公司規模之受僱員工薪資差距最大在控制其他條件相同下

兩者差距達 1042 元

九 現職工作年資受僱員工之工作經驗與薪資之間有顯著的正向關係

在同一場所工作年資愈長所獲得的薪資報酬愈高在控制其他條件

相同下工作年資每增加 1 年薪資約可增加 101 倍左右對薪資

的影響程度約 759

十 工作時間別全日時間與部分時間工作者之薪資具有顯著的差異在

控制其他條件相同下全日時間工作者約為部分時間工作者的 2 倍

差距達 7793 元影響薪資差異之程度約 1344顯示工作時間的

長短為影響薪資高低之主因

十一 僱用型態別臨時性或人力派遣人員與否在薪資報酬上具有顯著的

差異臨時性或人力派遣人員約為非臨時性或人力派遣人員的 083

倍差距達 1264 元顯示臨時性或派遣人員的薪資在控制其他條

件相同之下相對較低

53

表 5-3 受僱員工特徵薪資模型估計結果

迴歸係數 薪資比率 薪資差距 變數項 參照組

估計值 () （元） 顯著性

截距項 89420

性別 女

男 01633 11774 1357

年齡 00048 10048 37

教育年數 00264 10267 204

婚姻狀況 無配偶

有配偶 00586 10604 461

行業別 非製造業

製造業 -01385 8706 -989

職業別 非技術工及體力工

主管及監督人員 05656 17605 5815

專業人員 03494 14182 3198

技術員及助理專業人員 02509 12852 2181

事務工作人員 01460 11572 1202

服務工作人員及售貨員 00736 10764 584

技術工 02509 12852 2181

機械設備操作工及組裝工 01455 11566 1198

工作區域 其他地區

北部地區 01191 11265 967

公司規模 公營事業單位

1 人 -04238 6545 -2641

2-9 人 -02347 7908 -1599

10-29 人 -01893 8275 -1319

30-49 人 -01148 8916 -829

50-99 人 -01371 8719 -980

100-199 人 -01288 8792 -924

200-499 人 -01235 8839 -888

500 人以上 -00451 9559 -337

現職工作年資 00116 10117 89

工作時間 部分時間工作者

全日時間工作者 07027 20193 7793

僱用型態 非臨時或派遣人員

臨時性或派遣人員 -01806 8347 -1264 註 1薪資比率＝Exp（迴歸係數估計值）times100 註 2薪資差距係以各項特性別與參照組比較

54

表 5-4 受僱員工特性別對薪資之影響程度

特性別 對薪資影響程度

()

整體 5396

性別 409

年齡 149

教育程度 783

婚姻狀況 031

行業 076

職業 1339

工作區域 225

公司規模 213

現職工作年資 759

工作時間 1344

僱用型態 071

55

第六章 結論與建議

第一節 結論

不同的統計量數各有其特色及應用場合利用集中量數及差異量數能

將資料作更客觀的總結或描述本文將行政院主計處受僱員工薪資調查與

人力運用調查相互連結運用重新賦予新的統計指標來呈現國人薪資水

準以彌補調查資料取得之限制與不足而由受僱員工之個人特性及就業

特徵兩面向觀察結果薪資之差異情形可由性別年齡教育程度工作

區域公司規模工作經驗工作時間以及僱用型態等因素進行解釋

近 5 年來受經濟波動更迭僱傭方式轉型生產型態改變等影響致受僱

員工薪資亦在各項特性別上呈現顯著差距本研究應用統計方法分析獲致

以下結論

一 平均數之敏感度較高易受極端值或景氣波動影響

由於平均數有較高的敏感度故目前以平均數表示國人薪資水

準惟若受到極端值或景氣波動影響時易在高低薪的差距上產生變

化使得薪資平均數的變動相對於薪資中位數明顯

觀察 97 年 5 月及 98 年 5 月資料薪資較低之部分時間工作者其

薪資平均數與薪資中位數 98 年較 97 年分別減少 2374 元1065 元

而臨時性或派遣人員亦分別減少 2661 元2314 元以薪資較高之研

究所以上受僱員工觀察其薪資平均數與薪資中位數分別減少 6203

元3479 元主管及監督人員亦分別減少 1540 元694 元顯示

由薪資平均數所表示之薪資水準似乎較薪資中位數更能明顯反映景

氣之波動

二 受僱員工低薪比重偏高使薪資分布情形多呈現右偏型態

觀察資料分布情形在集中趨勢量數方面薪資平均數大於中位

數但受到薪資落於低薪級距之比重相對較高影響各項特性別之員

工薪資分布情形多為右偏之資料型態當眾數愈往低薪處移動時則

右偏情形會愈明顯甚至呈現 L 型分布型態

56

三 近 5 年整體薪資離散指數約在 48~55左右且在近 3 年有明顯遞

增趨勢

各項特性別在高低薪處變異情形較不穩定近年整體薪資受低薪

及高薪比例增高影響使得薪資分散程度偏高觀察 96 年~98 年之

離散指數分別為 488552535414呈現遞增之趨勢以 98

年 5 月整體薪資分布型態觀察除圖形上呈現右偏外受僱員工薪資

分布亦相當分散而低於薪資平均數（36525 元）之受僱員工人數為

393 萬人占 6156此結果亦說明為何大眾無法明確感受目前勞動

市場之平均薪資水準

四 非典型僱用型態工作者多為低薪族群加深整體受僱員工薪資分散

程度

非典型工作型態之受僱員工包含部分時間工作者及臨時性或人

力派遣工作者此類員工除近年在受僱人數比重明顯增加外同時亦

因薪資較集中於低薪級距薪資平均數及中位數明顯偏低致影響整

體薪資分布範圍使得受僱員工薪資在整體分散程度上略有擴大趨

勢顯示多元化的僱傭關係仍影響受僱員工之薪資水準

五 薪資的兩性差異仍然存在惟隨著時間縮小

勞動市場中有關兩性平等之議題在國內外均受到極度的重視與

關切而在臺灣勞動市場上男女薪資差異目前仍然存在本研究運用

98 年 5 月人力運用調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就

業特徵等 11 項解釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下

衡量出兩性薪資差距為 118 倍惟隨著時間縮小

六 專業技術能力明顯反映於薪資報酬差異

臺灣勞動市場對於員工專業技術的需求已明顯提升而職務階級

或專業技術能力愈高薪資亦愈高本研究運用 98 年 5 月人力運用

調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就業特徵等 11 項解

釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下衡量出職業別中薪

資最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工其受僱薪資差

距為 176 倍

57

七 員工薪資之差異由個人特性及就業特徵兩面向解釋者占 5 成 4餘 4

成 6 仍受外在總體因素影響

人力資本理論中討論「個人特質」及其「生產力」對薪資差異

之影響而在不同就業特徵結構上亦存在薪資異質性本研究運用 98

年 5 月資料所建立之薪資模型由個人特性與就業特徵之 11 項研究

變數可解釋受僱員工薪資僅約 54之差異顯示員工薪資無法單純由

勞動市場之內生變數決定而外在環境之總體面因素如景氣變動制

度面因素及雇主偏好等仍占 46屬本研究未能解釋的部分

第二節 建議

目前我國薪資統計以平均薪資綜觀各行業但仍不足以滿足國人窺探

薪資分布狀況之需求站在雇主與勞工的角度仍需更多相關資訊作為拿捏

薪資尺度之參酌以 98 年資料實證研究發現大學與專科之間在薪資上

已無明顯的差距而教育年限必須再拉長才能彰顯人力資本之投資效益

取而代之的則是以職業別與工作時間型態為主要影響因素此外從景氣

波動與薪資之間有著敏感的連動關係上整體經濟環境的總體因素對於勞

動需求與勞動供給兩方面均對薪資產生或多或少的影響然外生變數之影

響因子並未納入本次研究之考量薪資差異比較結果未臻完備故本研究

提供以下建議

一 加強員工職業訓練及人力資源管理

早期勞工教育程度與其薪資所得及生產力之間有著密切的正向

關係而近年則在大學及專科學歷之間已無明顯區隔整體教育程度

對於薪資差異之影響已不及職業別顯示受僱員工個人專業技術能力

更重於一紙學業證書受僱者應積極參與在職訓練強化本身不足之

處以符合職務需求而政府部門也應加強推廣職業訓練以提升勞工技

術此外在同一場所中工作年資愈長對於薪資報酬愈有益受僱者

在轉換工作之前應多加考量而對於工作經驗高之優秀人才企業主

更應以優渥的待遇留任並有效地分配及管理以期達到企業內部人力

資源最適配置

58

二 運用兩項調查資料持續編算各項特性別統計量數及研究各年差異

情形

針對國人對於薪資水準之需求除按月發布之受僱員工平均薪資

調查統計結果建議可持續編算各項特性別之統計量數並觀察比較

各項特性別之歷年變化趨勢以探討影響薪資差異因素之論點及方

向供為各界參考應用

三 研究其他統計應用方法或加入相關影響因子以提升薪資模型之解

釋力

本研究所建立之薪資方程式雖能提出相關影響因子但仍有無

法由員工特性別等內生變數解釋之部分針對外在環境改變與薪資差

異之探討仍屬不足為能充分觀察勞動市場上受僱員工薪資差異情

形建議研究其他統計應用方法或找尋相關資料加入可能影響薪資差

異之因子抑或選擇重要因子另作交叉比較藉以深入分析及解釋受

僱員工薪資差異

59

參考文獻

一 中文部分

1 行政院主計處（1994）「特載受雇員工個人特性別薪資統計」中華民國臺灣

地區事業人力僱用狀況調查報告中華民國 83 年 6 月頁 21~37

2 吳玉瑩（2001）「台灣管理階層薪資結構 Tournament Theory 之實證研究」國立

中央大學產業經濟研究所碩士論文

3 施智婷（2000）「台灣男女薪資趨勢之比較-以民國 70758085 年為例」

國立中山大學人力資源管理研究所碩士論文

4 苗坤齡吳惠林（1990）「初入勞動市場之工資差異臺灣專上畢業生之調查分

析」經濟專論No1301990 年 11 月

5 陳建志（2001）「台灣地區就業市場收入性別差異之探討」教育與社會研究

第二期2001 年 6 月頁 123~154

6 張昌吉（1992）「我國勞工薪資所得與決定因素之分析」勞動學報第二期

頁 111~126

7 鄭惠安（2002）「臺灣地區教育別薪資報酬之研究」國立中央大學產業經濟研

究所碩士論文

二 英文部分

1 Becker Gary S（1975） ldquoHuman CaptialA Teoretical and Empirical Analysis with

Special Reference to EducationrdquoThe University of Chicago Press

2 HeckmanJames J （ 1979 ） rdquoSample Selection Bias as a Specification

ErrorrdquoEconometrica Vol47 No11979pp153-162

3 Mincer Jacob （ 1985 ） rdquoInvestment in Human Capital and Personal Income

DistributionrdquoJournal of Political Economy VolLXVI No41958pp281-302

41

二離散指數

離散指數亦為一項常用於描述資料相對分散程度的統計量數理論

上離散指數與變異係數結果大致上很近似數值越大則代表資料分散程

度愈高計算式如下

離散指數 3 1

2

Q -Q= 100

Qtimes

其中Q1第 1 四分位數Q2中位數Q3第 3 四分位數

近 5 年結果分析(表 4-6)

（一）受僱員工基本特性方面

男女薪資分布分散程度頗為相近亦近似整體分散情形以年

齡組觀察 45 歲以上之中高年組及老年組其分散程度偏高25

歲以下之青少年組則相對較為集中教育程度則以研究所的分散情

形明顯最大近年來大學程度以上的分散程度均高於整體分布婚

姻狀況則以有配偶者之薪資分布相對較為分散

（二）受僱員工就業特徵方面

職業類別中以主管及監督人員的薪資水準最高而其分散情形

亦明顯高於其他職類工作區域方面98 年 5 月之薪資變異係數依

序由高至低為北部地區南部地區東部地區及中部地區其中東

部地區之薪資變異程度有逐年降低之趨勢反之北部地區則略有

增加公司規模為 1 人者則因高薪的員工較少且中位數值偏低

致離散指數偏高工作年資方面則以年資 20 年以上之分散程度明

顯偏高且年資越長分散程度亦隨之走高工作時間方面部分時

間工作者分布情形嚴重右偏且明顯分散僱用型態為臨時性或人力

派遣人員之薪資分散程度亦相對較高

42

表 4-6 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資離散指數

單位

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月

整體 5135 4920 4885 5253 5414 個人特性 性別 男 4715 4585 4609 4762 5475 女 4822 4541 4727 4472 5246

年齡組 青少年(15-24 歲) 3493 3693 3771 3926 4238 壯 年(25-44 歲) 4637 4351 4243 4330 4834 中高年(45-64 歲) 6568 6623 6616 6606 7138 老 年(65 歲以上) 4801 5762 6213 7602 9674

教育程度 國小及以下 4928 5016 4837 5082 5015 國(初)中 4831 4764 4560 4705 4719 高中(職) 4630 4361 4417 4524 4663 專科 4415 4382 4486 4546 4532 大學 5283 5312 4972 5292 5891 研究所 5245 5715 5261 6187 6406

婚姻狀況 未婚 4184 4074 3942 4199 4463 有配偶(含與人同居) 5468 5323 5299 5326 6074 離婚分居或喪偶 5492 5112 4893 5182 5167

就業特徵 職業 主管及監督人員 5197 5674 4920 5371 6125 專業人員 3959 3872 4250 4117 4500 技術員及助理專業人員 4062 3777 3983 3881 4234 事務工作人員 4416 4021 3820 3656 4188 服務工作人員及售貨員 3729 4091 3868 3942 4420 技術工 4033 3667 4000 3698 4555 械機設備操作工及組裝工 3702 3834 3536 3756 4331 非技術工及體力工 4724 4672 4397 3969 4203

工作區域 北部地區 4890 4494 4761 4941 5427 中部地區 4958 4932 4535 4848 5035 南部地區 5069 5072 5383 5172 5345 東部地區 6377 5528 5469 5276 5150

公司規模 1 人 6643 7063 5006 7778 8147 2-9 人 4467 4301 4581 4246 4632 10-29 人 4505 4262 4579 4602 5103 30-49 人 4870 4819 4840 4839 5561 50-99 人 4810 4995 4940 5001 5642 100-199 人 5027 4979 4928 5032 5728 200-499 人 5366 4949 4853 4265 5231 500 人以上 4958 4981 5184 5106 5889

現職工作年資 未滿 1 年 4558 4401 4429 4570 4799 1-2 年 4297 4238 4278 4188 4338 3-4 年 4121 3958 4123 3782 4721 5-9 年 4420 4384 4491 4355 4902 10-19 年 4944 4839 4846 4815 5338 20 年以上 5530 6292 5466 5449 6227

工作時間 全日時間工作者 - 4970 4807 4943 5455 部分時間工作者 - 9622 6953 7739 8021

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 6440 7262 非臨時或派遣人員 - - - 4935 5367

43

三四分位距（Inter Quartile Range）

四分位距是將整群資料排序後居於中間 50的資料散佈範圍即

第 3 四分位數與第 1 四分位數的差距（第 3 四分位數－第 1 四分位數）

可表示一群數值資料中間 50的資料分散程度用於粗略觀察整體資料

的分散程度當存在少數特別大或特別小的資料時四分位距比全距適合

來描述整體資料的分散程度

根據 98 年 5 月結果顯示中間區段 50之受僱員工其薪資水準位於

25048 元至 42398 元之間差距達 17350 元而觀察各項特性別下的薪

資四分位距當薪資偏高時四分位距會出現較大的分散範圍近 5 年結

果分析(表 4-7)

（一）受僱員工基本特性方面

比較 98 年 5 月男女薪資中間區段之比率為 12535顯示男

性薪資較女性分散而男性近 3 年在中段薪資的差距有逐年擴大之

趨勢以年齡組觀察發現 45 歲以上之中高年組及老年組中段

薪資之分散程度偏高25 歲以下之青少年組則相對較為集中教育

程度以研究所的分散情形最為明顯近年來大學程度以上的分散程

度均高於整體婚姻狀況則以有配偶者之中段薪資差距相對較大

（二）受僱員工就業特徵方面

職業類別中主管及監督人員的薪資分散情形相對高於其他職

類98 年之薪資四分位距甚至高達 35640 元為薪資較低之非技

術工及體力工之薪資四分位距的 375 倍工作區域方面則以北部地

區受僱員工之中段薪資差距最大公司規模為 1 人者係因薪資分布

有 4454集中於 15 萬元以下故四分位距之範圍（13399 元）大

於第 1 四分位數薪資（9868 元）現職工作年資方面則以年資 20

年以上之分散程度相對較高且年資愈長分散範圍亦隨之拉長工

作時間方面全日時間工作者之薪資中段差距在 97 年~98 年略有擴

大部分工時者之中段薪資則維持在 1 萬元左右的差距僱用型態

為臨時性或派遣人員之中段薪資差距接近 14 萬元非臨時或派遣

人員之中段薪資差距則超過 17 萬元

44

表 4-7 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資四分位距

單位元

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月整體 17322 16697 16726 17844 17350 個人特性 性別

男 17030 16687 16983 17689 19107 女 14175 13505 14058 13575 15243

年齡組 青少年(15-24 歲) 8933 9430 9843 9714 9860 壯 年(25-44 歲) 15729 14925 14659 15073 15899 中高年(45-64 歲) 24458 24424 24382 24656 24915 老 年(65 歲以上) 14616 16317 17357 21521 24119

教育程度 國小及以下 13846 13502 13927 14192 12226 國(初)中 14203 14454 13663 14570 12978 高中(職) 14616 13661 14078 14346 13838 專科 16128 15754 16325 16559 16177 大學 21660 21573 19956 20261 21330 研究所 30106 32496 28570 33632 32590

婚姻狀況 未婚 12930 12692 12654 13314 13701 有配偶(含與人同居) 19782 19335 19365 19704 21199 離婚分居或喪偶 16801 16014 14922 16359 15029

就業特徵 職業

主管及監督人員 29323 32265 28329 31628 35640 專業人員 18052 18119 19577 19251 20333 技術員及助理專業人員 15829 14377 15119 15074 15834 事務工作人員 13982 12971 11860 11453 13010 服務工作人員及售貨員 9763 10706 10046 10513 11131 技術工 13656 12240 14077 12879 15157 械機設備操作工及組裝工 11445 11941 11284 11909 11871 非技術工及體力工 10683 11090 10394 9339 9495

工作區域 北部地區 17656 16039 16998 17996 19032 中部地區 15608 15144 14363 15269 14408 南部地區 15741 15712 16515 16326 15864 東部地區 20149 16439 15142 16401 15278

公司規模 1 人 11950 13070 10706 13537 13399 2-9 人 13363 12919 13725 12889 13472 10-29 人 15197 14245 15252 15633 16333 30-49 人 16765 17060 17274 17404 18844 50-99 人 16884 17772 17631 18123 19079 100-199 人 18085 17759 17843 18234 20035 200-499 人 18955 18012 19033 16421 18019 500 人以上 19621 19827 20893 20736 22846

現職工作年資 未滿 1 年 12368 12012 11896 12398 12021 1-2 年 12631 12603 13047 12711 12416 3-4 年 13899 13210 13699 12763 15012 5-9 年 15901 15754 16028 16110 17108 10-19 年 19734 19263 19589 19553 20188 20 年以上 26842 29871 25809 25917 28183

工作時間 全日時間工作者 - 16957 16608 17066 17864 部分時間工作者 - 12839 10602 10517 10046

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 13740 13814 非臨時或派遣人員 - - - 17178 17652

45

第五節 受僱員工薪資之統計量數比較

比較整體受僱員工薪資統計量數結果由中央趨勢來看度量中心位

置之薪資平均數高於薪資中位數兩者相比近 2 年薪資平均數與薪資中

位數之差擴大至 4000 元以上由 94 年至 98 年第二季經濟成長率觀察

依序為 401578570566-723與薪資平均數之變化

相互呼應亦顯示經濟景氣動盪較大時平均值較易感受環境波動

薪資分散度方面近年員工薪資四分位距約為 17 萬元左右顯示前

25與後 25受僱員工之薪資差距相當分散且近年前 25受僱員工之

薪資均超過後 25受僱員工薪資之 16 倍理論上離散指數與變異係數

之數值大致上會很相近近年兩項量數推計結果約為 50左右顯示受

僱員工整體薪資分布情形相當分散而變異係數方面 94 年甚至高達 5919

顯示員工薪資與平均值之間存有較大的差距

表 4-8 近 5 年受僱員工薪資統計量數比較表

單位元

平均數 中位數 第 1 四分位數

第 3 四分位數

離散指數 四分位距 變異係數年月別

（元） （元） （元） （元） （） （元） （）

94 年 5 月 37336 33730 26005 43327 5135 17322 5919

95 年 5 月 37586 33939 26687 43384 4920 16697 5610

96 年 5 月 37767 34243 26753 43479 4885 16726 5759

97 年 5 月 38203 33972 26886 44730 5253 17844 5274

98 年 5 月 36525 32049 25048 42398 5414 17350 5454

46

第五章 特性別薪資之差異分析

以人力資本理論之論點出發就目前可運用之調查資料問項內容提

出受僱員工之個人特性與就業特徵兩面向之研究變數其中可能影響薪資

差異之因子為性別年齡教育程度婚姻狀況行業別職業別工作

區域公司規模現職工作年資工作時間以及僱用型態等預期各項特

性別在薪資方程式中年齡教育年數職級與專業技術能力高低公司

規模大小以及現職工作年資等變數將與薪資呈現正相關而其他研究變

數如性別婚姻狀況工作區域僱用型態等對薪資亦有顯著之影響

本章內容遂以受私人僱用者及受公營事業單位僱用之受僱員工為研

究範圍運用 98 年 5 月人力運用調查之樣本資料佐以薪資銜接係數（ sR ）

調整主要工作收入之變項分別採用廣義線性模型之變異數分析方法及多

元迴歸分析方法進行特性別薪資差異之研究分述研析過程及結果於以

下各節

第一節 薪資差異比較

採用廣義線性模型中之變異數分析方法比較 98 年 5 月樣本資料之各

項特性別平均薪資檢定結果發現本研究所觀察之各項特性變項在統計

上均具顯著差異遂進一步利用 Scheffe 多重比較法找出平均薪資具顯著

差異的組別個別均數檢定結果整理如表 5-1

個人特性方面男女薪資有顯著差異年齡組別中24 歲以下之青

少年組與 65 歲以上之老年組之間平均薪資很接近且無顯著差異按教育

程度觀察各教育程度別僅在大學與專科學歷之間無顯著差異比較其他

各組之平均薪資可明顯看出教育程度與平均薪資仍有正向關係婚姻狀況

方面有配偶者與未婚者之間薪資有顯著差異而未婚者與離婚分居或

喪偶者兩組之平均薪資差異則不顯著

就業特徵方面分為 8 組職業類別之間其平均薪資由高至低均有顯著

差異依序為主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員技術

47

工事務工作人員機械設備操作工及組裝工服務工作人員非技術工

及體力工按工作區域別觀察北部地區與其他地區之間有顯著的差異

以公司規模別觀察規模在 30 人~499 人之間各組平均薪資並無顯著差

異顯示受僱員工在 500 人以上之大企業以及 30 人以下小公司之薪資

一則偏高一則偏低的區隔出薪資高低按現職工作年資觀察6 組不同年

資之間其薪資均有顯著差異且在同一場所工作年資愈長則平均薪資愈

高再以工作時間及僱用型態觀察檢定結果亦均符合預期的顯著性薪資

差異

表 5-1 受僱員工薪資差異比較表

項目別 顯著性 均數差異比較

基本特性

性別 有顯著差異 男＞女

年齡組 有顯著差異 中高年＞壯年＞老年

無顯著差異 青少年老年

教育程度 研究所＞專科

有顯著差異

大學＞高中(職)＞國(初)中＞國小

無顯著差異 大學專科

婚姻狀況 有顯著差異 有配偶＞未婚者

無顯著差異 未婚者離婚分居或喪偶者

就業特徵

行業 有顯著差異 製造業＜非製造業

職業 主管及監督人員＞專業人員＞技術員及助理專業人員＞

技術工＞事務工作人員＞機械設備操作工及組裝工＞

有顯著差異

服務工作人員＞非技術工及體力工

工作區域 有顯著差異 北部地區＞南部地區

無顯著差異 南部中部東部地區

公司規模 公營事業單位＞500 人以上＞200-499 人

有顯著差異

30-49 人＞10-29 人＞2-9 人＞1 人

無顯著差異 200-499 人100-199 人50-9930-49 人

現職工作年資 有顯著差異 20 年以上＞10-19 年＞5-9 年＞3-4 年＞1-2 年＞未滿 1 年

工作時間 有顯著差異 全日時間工作者＞部分時間工作者

僱用型態 有顯著差異 臨時性或派遣人員＜非臨時或派遣人員 註本表為 ANOVA 檢定結果整理

48

第二節 薪資迴歸方程式

依據以往關於薪資結構或薪資差異方面之文獻本研究參考 Mincer

人力資本理論以及勞動需求面可能影響薪資水準之重要解釋變數主要分

為受僱員工之個人特性及就業特徵兩大面向包含性別年齡教育程度

婚姻狀況行業別職業別工作區域公司規模現職工作年資工作

時間僱用型態等合計有 11 項對於薪資差異之可解釋變數以上所選取

之解釋變數個別在平均薪資之單因子變異數分析中（ANOVA）均有顯

著差異故將其放入特徵薪資模型建立迴歸方程式

一迴歸方程式

以迴歸方程式建構本研究之薪資特徵模型用以觀察受僱員工各項特

性別對於薪資差異之影響情形同時在控制其他條件下比較受僱員工各

項特徵別之薪資差異根據 Mincer（1974）所設定之薪資函數認為勞

動者之生產力隨教育及工作經驗累積增加進而提高薪資報酬本研究則

再加入年齡教育年數現職工作年資之平方項以及年齡與教育年數教

育年數與現職工作年資之交互項故預設之薪資決定方程式如下所示

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )( ) ( ) ( ) ( ) ( )

( ) ( ) ( ) ( ) ( )

2 20 1 2 21 3 31 4

5 6i 7 8j 9

291 10 11 12 13

ln + + + + + +

+ + + +

+ + + + + +

i ji j

Y sex age age edu edu mar

ind occ area scale years

years time type age edu edu years

β β β β β β β

β β β β β

β β β β β ε

=

+

times times

　　　

　　　

二模型評估

在多元迴歸模型建立過程中因模型內含有多個解釋變數故容易發

生共線性（multicollinearity）問題使得解釋變數之間彼此線性相關而造

成迴歸係數因為被其他變數影響而無法順利地被推論甚至是被扭曲本研

究以變異膨脹係數（variance inflation factorVIF）大於 10亦即容忍值

（tolerance）小於 01 作為剔除變數的基準發現年齡之平方項教育年

數之平方項現職工作年資平方項年齡與教育年數以及教育年數與現職

49

工作年資之交互作用項等解釋變數項存在高度相關性且均超過容忍值標

準故未選入薪資迴歸模型作為解釋變數

由於本研究採用一般薪資決定方程式作為衡量薪資結構特徵之模

型則以最小平方法（OLS）推估可能產生估計係數之偏誤與不符合一致

性之問題而本研究對象僅考慮勞動市場中有薪資報酬之受僱員工故可

能產生樣本選擇性偏誤（Heckman1979）問題又受限於連結資料之範

圍無法針對樣本選擇性偏誤作模型調整致本研究內容有所限制因此

僅就迴歸係數作差異比較而不以此模型作為薪資報酬之預測

三變數說明

（一） 反應變數

在薪資迴歸方程式中以受僱員工之名目薪資作為模型的反

應變數而薪資內容係指受僱員工之工作報酬（包括本薪及按月給

付之固定津貼及獎金）以及延長工時所得之報酬即加班費前章

觀察整體受僱員工薪資分布結果整體與各項特徵別多有呈現右偏

情形為使分布接近常態且便於比較各項特徵別之薪資水準故將

反應變數取對數值方程式等號左邊則取薪資之自然對數值（以 lnY

表示）（表 5-2）

（二） 解釋變數

1 性別為虛擬變數以 1 表示男性0 表是女性

2 年齡以受僱者在 98 年 5 月時之足歲資料為連續型變數

3 教育年數將樣本資料中之教育程度別以教育年數換算為數值型

態則自不識字至博士以上學歷依序給予年數值範圍從

0~22(年)其係數估計值則代表每增加 1 年教育年數對薪資之邊際

影響

4 婚姻狀況為虛擬變數以 1 表示有配偶者合併「未婚者」與

「離婚分居或喪偶」樣本資料以 0 表示無配偶者

5 行業為虛擬變數以 1 表示製造業0 表示非製造業

6 職業受僱員工之職業別分為 8 個類別以「非技術工及體力工」

50

為參照組設定 7 項虛擬變數

7 工作區域為虛擬變數以 1 表示北部地區其中北部地區則包

含臺北縣市基隆市宜蘭縣桃園縣及新竹縣市0 表示非北部

之其他地區

8 公司規模受僱者工作場所之規模大小共分有 9 個類別以「公

營事業單位」為參照組設定 8 項虛擬變數

9 現職工作年資為連續型變數其係數估計值則代表每增加 1 年

現職工作年資對薪資之邊際影響

10 工作時間為虛擬變數以 1 表示全日時間工作者0 表示部分時

間工作者

11 僱用型態為虛擬變數以 1 表示臨時性或人力派遣工作0 表示

非臨時性或人力派遣工作

表 5-2 受僱員工薪資迴歸方程式研究變數說明

研究變數 變數代號 變數型態 說明

薪資 Y 連續型 月薪取對數值

性別 sex 類別型 男女

年齡 age 連續型 足歲年齡數(歲)

教育年數 edu 連續型

教育年數(年)

不識字為 0自修為 3國小為 6國(初)中為 9高中(職)為

12專科為 14大學為 16碩士為 18博士為 22

婚姻狀況 mar 類別型 有配偶（含與人同居者）無配偶（未婚離婚分居或喪偶）

行業 ind 類別型 製造業非製造業

職業 occ 類別型

主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

事務工作人員服務工作人員及售貨員技術工

機械設備操作工及組裝工非技術工及體力工

工作區域 area 類別型 北部地區其他地區

公司規模 scale 類別型 1 人2-9 人10-29 人30-49 人50-99 人100-199 人

200-499 人500 人以上公營事業單位

現職工作年資 years 連續型 現職工作年資(年)

工作時間 time 類別型 全日時間工作者部分時間工作者

僱用型態 type 類別型 臨時性或人力派遣人員非臨時性或人力派遣人員

51

第三節 特性別薪資迴歸結果分析

由 98 年 5 月資料所建立之迴歸方程式反應變數為薪資取自然對數

值解釋變數則有性別年齡教育年數婚姻狀況行業別職業別

工作區域公司規模現職工作年資工作時間僱用型態等 11 項特徵

值整體迴歸模式對於薪資解釋能力達 5396

由表 5-3 所示之估計結果觀察受僱員工之各項觀察特徵對薪資均有

顯著影響其中研究變數之迴歸係數估計值可表示特性別下各類組之薪資

影響強度及方向以迴歸係數估計值取指數轉換之數值即為與參照組之間

之薪資倍數再以偏判定係數分析各項特徵別對於薪資之影響程度如表

5-4迴歸分析結果如下

一 性別薪資方程式函數明顯受到性別之影響在控制其他條件相同

下男性約為女性的 118 倍差距約為 1357 元目前臺灣勞動力市

場男女薪資仍然存有差異但近年男女薪資比由 80 年之 662增至

98 年之 800差異已有相當程度縮小顯示女性受僱者的收入在

某種程度上也有明顯地提升

二 年齡一般而言年歲愈長其薪資收入也會相對提高但受到 65 歲

以上退休後老年組群重新回到勞動市場就業之影響其平均薪資較中

高年組降低研究發現控制其他條件相同下年齡對於薪資雖有正

向相關但薪資受到年齡之影響程度僅約 149

三 教育年數為觀察受僱者教育程度對薪資之影響情形以教育年數之

連續型數值方式進行分析在控制其他條件相同下受僱者之教育程

度與其薪資高低具有明顯的正向關係教育年數愈長其薪資愈高

而對於薪資之影響程度約 783

四 婚姻狀況觀察是否有配偶相伴之受僱者有配偶者薪資略高於單身

者在控制其他條件相同下薪資差距約 461 元可見在有家庭的負

擔之下受僱者對於獲取較高的薪資報酬有相對較高的壓力

五 行業別國內向來以製造業為勞動市場的主軸粗略地將行業切分為

製造業與非製造業觀察其受僱薪資具有顯著差異而在控制其他條

件相同下受僱於製造業之薪資相對低於非製造業之受僱者差距約

989 元為 087 倍

52

六 職業別職務類別顯然已是主導薪資高低的重要因素一般而言工

作內容的專業度以及是否負擔管理責任為影響企業主分配員工薪資

的主要原則而職務內容與階層之間亦有明顯的正向關係由迴歸係

數可知職務階級或專業技術能力愈高薪資亦愈高職業別薪資由

高至低依序為主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

技術工事務工作人員機械設備操作工及組裝工服務工作人員

非技術工及體力工均有顯著之差異且在控制其他條件相同下薪資

最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工之間薪資差距為

176 倍約 5815 元

七 工作區域以受僱員工工作所在區域比較北部地區與非北部地區之

間受僱者的薪資有明顯的不同北部地區受僱者的薪資明顯高於其他

地區且在控制其他條件相同下其差距將近千元

八 公司規模企業規模大小或事業單位歸屬公私部門不同其薪資有顯

著的差異且與薪資報酬高低之間有正向關係由迴歸係數觀察規

模愈大的企業所給予的報酬相對較高其中 1 人公司薪資福利制度不

健全又多以僱用部分時間工作者為主故薪資集中於低薪範圍與

2~9 人公司規模之受僱員工薪資差距最大在控制其他條件相同下

兩者差距達 1042 元

九 現職工作年資受僱員工之工作經驗與薪資之間有顯著的正向關係

在同一場所工作年資愈長所獲得的薪資報酬愈高在控制其他條件

相同下工作年資每增加 1 年薪資約可增加 101 倍左右對薪資

的影響程度約 759

十 工作時間別全日時間與部分時間工作者之薪資具有顯著的差異在

控制其他條件相同下全日時間工作者約為部分時間工作者的 2 倍

差距達 7793 元影響薪資差異之程度約 1344顯示工作時間的

長短為影響薪資高低之主因

十一 僱用型態別臨時性或人力派遣人員與否在薪資報酬上具有顯著的

差異臨時性或人力派遣人員約為非臨時性或人力派遣人員的 083

倍差距達 1264 元顯示臨時性或派遣人員的薪資在控制其他條

件相同之下相對較低

53

表 5-3 受僱員工特徵薪資模型估計結果

迴歸係數 薪資比率 薪資差距 變數項 參照組

估計值 () （元） 顯著性

截距項 89420

性別 女

男 01633 11774 1357

年齡 00048 10048 37

教育年數 00264 10267 204

婚姻狀況 無配偶

有配偶 00586 10604 461

行業別 非製造業

製造業 -01385 8706 -989

職業別 非技術工及體力工

主管及監督人員 05656 17605 5815

專業人員 03494 14182 3198

技術員及助理專業人員 02509 12852 2181

事務工作人員 01460 11572 1202

服務工作人員及售貨員 00736 10764 584

技術工 02509 12852 2181

機械設備操作工及組裝工 01455 11566 1198

工作區域 其他地區

北部地區 01191 11265 967

公司規模 公營事業單位

1 人 -04238 6545 -2641

2-9 人 -02347 7908 -1599

10-29 人 -01893 8275 -1319

30-49 人 -01148 8916 -829

50-99 人 -01371 8719 -980

100-199 人 -01288 8792 -924

200-499 人 -01235 8839 -888

500 人以上 -00451 9559 -337

現職工作年資 00116 10117 89

工作時間 部分時間工作者

全日時間工作者 07027 20193 7793

僱用型態 非臨時或派遣人員

臨時性或派遣人員 -01806 8347 -1264 註 1薪資比率＝Exp（迴歸係數估計值）times100 註 2薪資差距係以各項特性別與參照組比較

54

表 5-4 受僱員工特性別對薪資之影響程度

特性別 對薪資影響程度

()

整體 5396

性別 409

年齡 149

教育程度 783

婚姻狀況 031

行業 076

職業 1339

工作區域 225

公司規模 213

現職工作年資 759

工作時間 1344

僱用型態 071

55

第六章 結論與建議

第一節 結論

不同的統計量數各有其特色及應用場合利用集中量數及差異量數能

將資料作更客觀的總結或描述本文將行政院主計處受僱員工薪資調查與

人力運用調查相互連結運用重新賦予新的統計指標來呈現國人薪資水

準以彌補調查資料取得之限制與不足而由受僱員工之個人特性及就業

特徵兩面向觀察結果薪資之差異情形可由性別年齡教育程度工作

區域公司規模工作經驗工作時間以及僱用型態等因素進行解釋

近 5 年來受經濟波動更迭僱傭方式轉型生產型態改變等影響致受僱

員工薪資亦在各項特性別上呈現顯著差距本研究應用統計方法分析獲致

以下結論

一 平均數之敏感度較高易受極端值或景氣波動影響

由於平均數有較高的敏感度故目前以平均數表示國人薪資水

準惟若受到極端值或景氣波動影響時易在高低薪的差距上產生變

化使得薪資平均數的變動相對於薪資中位數明顯

觀察 97 年 5 月及 98 年 5 月資料薪資較低之部分時間工作者其

薪資平均數與薪資中位數 98 年較 97 年分別減少 2374 元1065 元

而臨時性或派遣人員亦分別減少 2661 元2314 元以薪資較高之研

究所以上受僱員工觀察其薪資平均數與薪資中位數分別減少 6203

元3479 元主管及監督人員亦分別減少 1540 元694 元顯示

由薪資平均數所表示之薪資水準似乎較薪資中位數更能明顯反映景

氣之波動

二 受僱員工低薪比重偏高使薪資分布情形多呈現右偏型態

觀察資料分布情形在集中趨勢量數方面薪資平均數大於中位

數但受到薪資落於低薪級距之比重相對較高影響各項特性別之員

工薪資分布情形多為右偏之資料型態當眾數愈往低薪處移動時則

右偏情形會愈明顯甚至呈現 L 型分布型態

56

三 近 5 年整體薪資離散指數約在 48~55左右且在近 3 年有明顯遞

增趨勢

各項特性別在高低薪處變異情形較不穩定近年整體薪資受低薪

及高薪比例增高影響使得薪資分散程度偏高觀察 96 年~98 年之

離散指數分別為 488552535414呈現遞增之趨勢以 98

年 5 月整體薪資分布型態觀察除圖形上呈現右偏外受僱員工薪資

分布亦相當分散而低於薪資平均數（36525 元）之受僱員工人數為

393 萬人占 6156此結果亦說明為何大眾無法明確感受目前勞動

市場之平均薪資水準

四 非典型僱用型態工作者多為低薪族群加深整體受僱員工薪資分散

程度

非典型工作型態之受僱員工包含部分時間工作者及臨時性或人

力派遣工作者此類員工除近年在受僱人數比重明顯增加外同時亦

因薪資較集中於低薪級距薪資平均數及中位數明顯偏低致影響整

體薪資分布範圍使得受僱員工薪資在整體分散程度上略有擴大趨

勢顯示多元化的僱傭關係仍影響受僱員工之薪資水準

五 薪資的兩性差異仍然存在惟隨著時間縮小

勞動市場中有關兩性平等之議題在國內外均受到極度的重視與

關切而在臺灣勞動市場上男女薪資差異目前仍然存在本研究運用

98 年 5 月人力運用調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就

業特徵等 11 項解釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下

衡量出兩性薪資差距為 118 倍惟隨著時間縮小

六 專業技術能力明顯反映於薪資報酬差異

臺灣勞動市場對於員工專業技術的需求已明顯提升而職務階級

或專業技術能力愈高薪資亦愈高本研究運用 98 年 5 月人力運用

調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就業特徵等 11 項解

釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下衡量出職業別中薪

資最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工其受僱薪資差

距為 176 倍

57

七 員工薪資之差異由個人特性及就業特徵兩面向解釋者占 5 成 4餘 4

成 6 仍受外在總體因素影響

人力資本理論中討論「個人特質」及其「生產力」對薪資差異

之影響而在不同就業特徵結構上亦存在薪資異質性本研究運用 98

年 5 月資料所建立之薪資模型由個人特性與就業特徵之 11 項研究

變數可解釋受僱員工薪資僅約 54之差異顯示員工薪資無法單純由

勞動市場之內生變數決定而外在環境之總體面因素如景氣變動制

度面因素及雇主偏好等仍占 46屬本研究未能解釋的部分

第二節 建議

目前我國薪資統計以平均薪資綜觀各行業但仍不足以滿足國人窺探

薪資分布狀況之需求站在雇主與勞工的角度仍需更多相關資訊作為拿捏

薪資尺度之參酌以 98 年資料實證研究發現大學與專科之間在薪資上

已無明顯的差距而教育年限必須再拉長才能彰顯人力資本之投資效益

取而代之的則是以職業別與工作時間型態為主要影響因素此外從景氣

波動與薪資之間有著敏感的連動關係上整體經濟環境的總體因素對於勞

動需求與勞動供給兩方面均對薪資產生或多或少的影響然外生變數之影

響因子並未納入本次研究之考量薪資差異比較結果未臻完備故本研究

提供以下建議

一 加強員工職業訓練及人力資源管理

早期勞工教育程度與其薪資所得及生產力之間有著密切的正向

關係而近年則在大學及專科學歷之間已無明顯區隔整體教育程度

對於薪資差異之影響已不及職業別顯示受僱員工個人專業技術能力

更重於一紙學業證書受僱者應積極參與在職訓練強化本身不足之

處以符合職務需求而政府部門也應加強推廣職業訓練以提升勞工技

術此外在同一場所中工作年資愈長對於薪資報酬愈有益受僱者

在轉換工作之前應多加考量而對於工作經驗高之優秀人才企業主

更應以優渥的待遇留任並有效地分配及管理以期達到企業內部人力

資源最適配置

58

二 運用兩項調查資料持續編算各項特性別統計量數及研究各年差異

情形

針對國人對於薪資水準之需求除按月發布之受僱員工平均薪資

調查統計結果建議可持續編算各項特性別之統計量數並觀察比較

各項特性別之歷年變化趨勢以探討影響薪資差異因素之論點及方

向供為各界參考應用

三 研究其他統計應用方法或加入相關影響因子以提升薪資模型之解

釋力

本研究所建立之薪資方程式雖能提出相關影響因子但仍有無

法由員工特性別等內生變數解釋之部分針對外在環境改變與薪資差

異之探討仍屬不足為能充分觀察勞動市場上受僱員工薪資差異情

形建議研究其他統計應用方法或找尋相關資料加入可能影響薪資差

異之因子抑或選擇重要因子另作交叉比較藉以深入分析及解釋受

僱員工薪資差異

59

參考文獻

一 中文部分

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地區事業人力僱用狀況調查報告中華民國 83 年 6 月頁 21~37

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中央大學產業經濟研究所碩士論文

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究所碩士論文

二 英文部分

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3 Mincer Jacob （ 1985 ） rdquoInvestment in Human Capital and Personal Income

DistributionrdquoJournal of Political Economy VolLXVI No41958pp281-302

42

表 4-6 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資離散指數

單位

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月

整體 5135 4920 4885 5253 5414 個人特性 性別 男 4715 4585 4609 4762 5475 女 4822 4541 4727 4472 5246

年齡組 青少年(15-24 歲) 3493 3693 3771 3926 4238 壯 年(25-44 歲) 4637 4351 4243 4330 4834 中高年(45-64 歲) 6568 6623 6616 6606 7138 老 年(65 歲以上) 4801 5762 6213 7602 9674

教育程度 國小及以下 4928 5016 4837 5082 5015 國(初)中 4831 4764 4560 4705 4719 高中(職) 4630 4361 4417 4524 4663 專科 4415 4382 4486 4546 4532 大學 5283 5312 4972 5292 5891 研究所 5245 5715 5261 6187 6406

婚姻狀況 未婚 4184 4074 3942 4199 4463 有配偶(含與人同居) 5468 5323 5299 5326 6074 離婚分居或喪偶 5492 5112 4893 5182 5167

就業特徵 職業 主管及監督人員 5197 5674 4920 5371 6125 專業人員 3959 3872 4250 4117 4500 技術員及助理專業人員 4062 3777 3983 3881 4234 事務工作人員 4416 4021 3820 3656 4188 服務工作人員及售貨員 3729 4091 3868 3942 4420 技術工 4033 3667 4000 3698 4555 械機設備操作工及組裝工 3702 3834 3536 3756 4331 非技術工及體力工 4724 4672 4397 3969 4203

工作區域 北部地區 4890 4494 4761 4941 5427 中部地區 4958 4932 4535 4848 5035 南部地區 5069 5072 5383 5172 5345 東部地區 6377 5528 5469 5276 5150

公司規模 1 人 6643 7063 5006 7778 8147 2-9 人 4467 4301 4581 4246 4632 10-29 人 4505 4262 4579 4602 5103 30-49 人 4870 4819 4840 4839 5561 50-99 人 4810 4995 4940 5001 5642 100-199 人 5027 4979 4928 5032 5728 200-499 人 5366 4949 4853 4265 5231 500 人以上 4958 4981 5184 5106 5889

現職工作年資 未滿 1 年 4558 4401 4429 4570 4799 1-2 年 4297 4238 4278 4188 4338 3-4 年 4121 3958 4123 3782 4721 5-9 年 4420 4384 4491 4355 4902 10-19 年 4944 4839 4846 4815 5338 20 年以上 5530 6292 5466 5449 6227

工作時間 全日時間工作者 - 4970 4807 4943 5455 部分時間工作者 - 9622 6953 7739 8021

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 6440 7262 非臨時或派遣人員 - - - 4935 5367

43

三四分位距（Inter Quartile Range）

四分位距是將整群資料排序後居於中間 50的資料散佈範圍即

第 3 四分位數與第 1 四分位數的差距（第 3 四分位數－第 1 四分位數）

可表示一群數值資料中間 50的資料分散程度用於粗略觀察整體資料

的分散程度當存在少數特別大或特別小的資料時四分位距比全距適合

來描述整體資料的分散程度

根據 98 年 5 月結果顯示中間區段 50之受僱員工其薪資水準位於

25048 元至 42398 元之間差距達 17350 元而觀察各項特性別下的薪

資四分位距當薪資偏高時四分位距會出現較大的分散範圍近 5 年結

果分析(表 4-7)

（一）受僱員工基本特性方面

比較 98 年 5 月男女薪資中間區段之比率為 12535顯示男

性薪資較女性分散而男性近 3 年在中段薪資的差距有逐年擴大之

趨勢以年齡組觀察發現 45 歲以上之中高年組及老年組中段

薪資之分散程度偏高25 歲以下之青少年組則相對較為集中教育

程度以研究所的分散情形最為明顯近年來大學程度以上的分散程

度均高於整體婚姻狀況則以有配偶者之中段薪資差距相對較大

（二）受僱員工就業特徵方面

職業類別中主管及監督人員的薪資分散情形相對高於其他職

類98 年之薪資四分位距甚至高達 35640 元為薪資較低之非技

術工及體力工之薪資四分位距的 375 倍工作區域方面則以北部地

區受僱員工之中段薪資差距最大公司規模為 1 人者係因薪資分布

有 4454集中於 15 萬元以下故四分位距之範圍（13399 元）大

於第 1 四分位數薪資（9868 元）現職工作年資方面則以年資 20

年以上之分散程度相對較高且年資愈長分散範圍亦隨之拉長工

作時間方面全日時間工作者之薪資中段差距在 97 年~98 年略有擴

大部分工時者之中段薪資則維持在 1 萬元左右的差距僱用型態

為臨時性或派遣人員之中段薪資差距接近 14 萬元非臨時或派遣

人員之中段薪資差距則超過 17 萬元

44

表 4-7 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資四分位距

單位元

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月整體 17322 16697 16726 17844 17350 個人特性 性別

男 17030 16687 16983 17689 19107 女 14175 13505 14058 13575 15243

年齡組 青少年(15-24 歲) 8933 9430 9843 9714 9860 壯 年(25-44 歲) 15729 14925 14659 15073 15899 中高年(45-64 歲) 24458 24424 24382 24656 24915 老 年(65 歲以上) 14616 16317 17357 21521 24119

教育程度 國小及以下 13846 13502 13927 14192 12226 國(初)中 14203 14454 13663 14570 12978 高中(職) 14616 13661 14078 14346 13838 專科 16128 15754 16325 16559 16177 大學 21660 21573 19956 20261 21330 研究所 30106 32496 28570 33632 32590

婚姻狀況 未婚 12930 12692 12654 13314 13701 有配偶(含與人同居) 19782 19335 19365 19704 21199 離婚分居或喪偶 16801 16014 14922 16359 15029

就業特徵 職業

主管及監督人員 29323 32265 28329 31628 35640 專業人員 18052 18119 19577 19251 20333 技術員及助理專業人員 15829 14377 15119 15074 15834 事務工作人員 13982 12971 11860 11453 13010 服務工作人員及售貨員 9763 10706 10046 10513 11131 技術工 13656 12240 14077 12879 15157 械機設備操作工及組裝工 11445 11941 11284 11909 11871 非技術工及體力工 10683 11090 10394 9339 9495

工作區域 北部地區 17656 16039 16998 17996 19032 中部地區 15608 15144 14363 15269 14408 南部地區 15741 15712 16515 16326 15864 東部地區 20149 16439 15142 16401 15278

公司規模 1 人 11950 13070 10706 13537 13399 2-9 人 13363 12919 13725 12889 13472 10-29 人 15197 14245 15252 15633 16333 30-49 人 16765 17060 17274 17404 18844 50-99 人 16884 17772 17631 18123 19079 100-199 人 18085 17759 17843 18234 20035 200-499 人 18955 18012 19033 16421 18019 500 人以上 19621 19827 20893 20736 22846

現職工作年資 未滿 1 年 12368 12012 11896 12398 12021 1-2 年 12631 12603 13047 12711 12416 3-4 年 13899 13210 13699 12763 15012 5-9 年 15901 15754 16028 16110 17108 10-19 年 19734 19263 19589 19553 20188 20 年以上 26842 29871 25809 25917 28183

工作時間 全日時間工作者 - 16957 16608 17066 17864 部分時間工作者 - 12839 10602 10517 10046

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 13740 13814 非臨時或派遣人員 - - - 17178 17652

45

第五節 受僱員工薪資之統計量數比較

比較整體受僱員工薪資統計量數結果由中央趨勢來看度量中心位

置之薪資平均數高於薪資中位數兩者相比近 2 年薪資平均數與薪資中

位數之差擴大至 4000 元以上由 94 年至 98 年第二季經濟成長率觀察

依序為 401578570566-723與薪資平均數之變化

相互呼應亦顯示經濟景氣動盪較大時平均值較易感受環境波動

薪資分散度方面近年員工薪資四分位距約為 17 萬元左右顯示前

25與後 25受僱員工之薪資差距相當分散且近年前 25受僱員工之

薪資均超過後 25受僱員工薪資之 16 倍理論上離散指數與變異係數

之數值大致上會很相近近年兩項量數推計結果約為 50左右顯示受

僱員工整體薪資分布情形相當分散而變異係數方面 94 年甚至高達 5919

顯示員工薪資與平均值之間存有較大的差距

表 4-8 近 5 年受僱員工薪資統計量數比較表

單位元

平均數 中位數 第 1 四分位數

第 3 四分位數

離散指數 四分位距 變異係數年月別

（元） （元） （元） （元） （） （元） （）

94 年 5 月 37336 33730 26005 43327 5135 17322 5919

95 年 5 月 37586 33939 26687 43384 4920 16697 5610

96 年 5 月 37767 34243 26753 43479 4885 16726 5759

97 年 5 月 38203 33972 26886 44730 5253 17844 5274

98 年 5 月 36525 32049 25048 42398 5414 17350 5454

46

第五章 特性別薪資之差異分析

以人力資本理論之論點出發就目前可運用之調查資料問項內容提

出受僱員工之個人特性與就業特徵兩面向之研究變數其中可能影響薪資

差異之因子為性別年齡教育程度婚姻狀況行業別職業別工作

區域公司規模現職工作年資工作時間以及僱用型態等預期各項特

性別在薪資方程式中年齡教育年數職級與專業技術能力高低公司

規模大小以及現職工作年資等變數將與薪資呈現正相關而其他研究變

數如性別婚姻狀況工作區域僱用型態等對薪資亦有顯著之影響

本章內容遂以受私人僱用者及受公營事業單位僱用之受僱員工為研

究範圍運用 98 年 5 月人力運用調查之樣本資料佐以薪資銜接係數（ sR ）

調整主要工作收入之變項分別採用廣義線性模型之變異數分析方法及多

元迴歸分析方法進行特性別薪資差異之研究分述研析過程及結果於以

下各節

第一節 薪資差異比較

採用廣義線性模型中之變異數分析方法比較 98 年 5 月樣本資料之各

項特性別平均薪資檢定結果發現本研究所觀察之各項特性變項在統計

上均具顯著差異遂進一步利用 Scheffe 多重比較法找出平均薪資具顯著

差異的組別個別均數檢定結果整理如表 5-1

個人特性方面男女薪資有顯著差異年齡組別中24 歲以下之青

少年組與 65 歲以上之老年組之間平均薪資很接近且無顯著差異按教育

程度觀察各教育程度別僅在大學與專科學歷之間無顯著差異比較其他

各組之平均薪資可明顯看出教育程度與平均薪資仍有正向關係婚姻狀況

方面有配偶者與未婚者之間薪資有顯著差異而未婚者與離婚分居或

喪偶者兩組之平均薪資差異則不顯著

就業特徵方面分為 8 組職業類別之間其平均薪資由高至低均有顯著

差異依序為主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員技術

47

工事務工作人員機械設備操作工及組裝工服務工作人員非技術工

及體力工按工作區域別觀察北部地區與其他地區之間有顯著的差異

以公司規模別觀察規模在 30 人~499 人之間各組平均薪資並無顯著差

異顯示受僱員工在 500 人以上之大企業以及 30 人以下小公司之薪資

一則偏高一則偏低的區隔出薪資高低按現職工作年資觀察6 組不同年

資之間其薪資均有顯著差異且在同一場所工作年資愈長則平均薪資愈

高再以工作時間及僱用型態觀察檢定結果亦均符合預期的顯著性薪資

差異

表 5-1 受僱員工薪資差異比較表

項目別 顯著性 均數差異比較

基本特性

性別 有顯著差異 男＞女

年齡組 有顯著差異 中高年＞壯年＞老年

無顯著差異 青少年老年

教育程度 研究所＞專科

有顯著差異

大學＞高中(職)＞國(初)中＞國小

無顯著差異 大學專科

婚姻狀況 有顯著差異 有配偶＞未婚者

無顯著差異 未婚者離婚分居或喪偶者

就業特徵

行業 有顯著差異 製造業＜非製造業

職業 主管及監督人員＞專業人員＞技術員及助理專業人員＞

技術工＞事務工作人員＞機械設備操作工及組裝工＞

有顯著差異

服務工作人員＞非技術工及體力工

工作區域 有顯著差異 北部地區＞南部地區

無顯著差異 南部中部東部地區

公司規模 公營事業單位＞500 人以上＞200-499 人

有顯著差異

30-49 人＞10-29 人＞2-9 人＞1 人

無顯著差異 200-499 人100-199 人50-9930-49 人

現職工作年資 有顯著差異 20 年以上＞10-19 年＞5-9 年＞3-4 年＞1-2 年＞未滿 1 年

工作時間 有顯著差異 全日時間工作者＞部分時間工作者

僱用型態 有顯著差異 臨時性或派遣人員＜非臨時或派遣人員 註本表為 ANOVA 檢定結果整理

48

第二節 薪資迴歸方程式

依據以往關於薪資結構或薪資差異方面之文獻本研究參考 Mincer

人力資本理論以及勞動需求面可能影響薪資水準之重要解釋變數主要分

為受僱員工之個人特性及就業特徵兩大面向包含性別年齡教育程度

婚姻狀況行業別職業別工作區域公司規模現職工作年資工作

時間僱用型態等合計有 11 項對於薪資差異之可解釋變數以上所選取

之解釋變數個別在平均薪資之單因子變異數分析中（ANOVA）均有顯

著差異故將其放入特徵薪資模型建立迴歸方程式

一迴歸方程式

以迴歸方程式建構本研究之薪資特徵模型用以觀察受僱員工各項特

性別對於薪資差異之影響情形同時在控制其他條件下比較受僱員工各

項特徵別之薪資差異根據 Mincer（1974）所設定之薪資函數認為勞

動者之生產力隨教育及工作經驗累積增加進而提高薪資報酬本研究則

再加入年齡教育年數現職工作年資之平方項以及年齡與教育年數教

育年數與現職工作年資之交互項故預設之薪資決定方程式如下所示

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )( ) ( ) ( ) ( ) ( )

( ) ( ) ( ) ( ) ( )

2 20 1 2 21 3 31 4

5 6i 7 8j 9

291 10 11 12 13

ln + + + + + +

+ + + +

+ + + + + +

i ji j

Y sex age age edu edu mar

ind occ area scale years

years time type age edu edu years

β β β β β β β

β β β β β

β β β β β ε

=

+

times times

　　　

　　　

二模型評估

在多元迴歸模型建立過程中因模型內含有多個解釋變數故容易發

生共線性（multicollinearity）問題使得解釋變數之間彼此線性相關而造

成迴歸係數因為被其他變數影響而無法順利地被推論甚至是被扭曲本研

究以變異膨脹係數（variance inflation factorVIF）大於 10亦即容忍值

（tolerance）小於 01 作為剔除變數的基準發現年齡之平方項教育年

數之平方項現職工作年資平方項年齡與教育年數以及教育年數與現職

49

工作年資之交互作用項等解釋變數項存在高度相關性且均超過容忍值標

準故未選入薪資迴歸模型作為解釋變數

由於本研究採用一般薪資決定方程式作為衡量薪資結構特徵之模

型則以最小平方法（OLS）推估可能產生估計係數之偏誤與不符合一致

性之問題而本研究對象僅考慮勞動市場中有薪資報酬之受僱員工故可

能產生樣本選擇性偏誤（Heckman1979）問題又受限於連結資料之範

圍無法針對樣本選擇性偏誤作模型調整致本研究內容有所限制因此

僅就迴歸係數作差異比較而不以此模型作為薪資報酬之預測

三變數說明

（一） 反應變數

在薪資迴歸方程式中以受僱員工之名目薪資作為模型的反

應變數而薪資內容係指受僱員工之工作報酬（包括本薪及按月給

付之固定津貼及獎金）以及延長工時所得之報酬即加班費前章

觀察整體受僱員工薪資分布結果整體與各項特徵別多有呈現右偏

情形為使分布接近常態且便於比較各項特徵別之薪資水準故將

反應變數取對數值方程式等號左邊則取薪資之自然對數值（以 lnY

表示）（表 5-2）

（二） 解釋變數

1 性別為虛擬變數以 1 表示男性0 表是女性

2 年齡以受僱者在 98 年 5 月時之足歲資料為連續型變數

3 教育年數將樣本資料中之教育程度別以教育年數換算為數值型

態則自不識字至博士以上學歷依序給予年數值範圍從

0~22(年)其係數估計值則代表每增加 1 年教育年數對薪資之邊際

影響

4 婚姻狀況為虛擬變數以 1 表示有配偶者合併「未婚者」與

「離婚分居或喪偶」樣本資料以 0 表示無配偶者

5 行業為虛擬變數以 1 表示製造業0 表示非製造業

6 職業受僱員工之職業別分為 8 個類別以「非技術工及體力工」

50

為參照組設定 7 項虛擬變數

7 工作區域為虛擬變數以 1 表示北部地區其中北部地區則包

含臺北縣市基隆市宜蘭縣桃園縣及新竹縣市0 表示非北部

之其他地區

8 公司規模受僱者工作場所之規模大小共分有 9 個類別以「公

營事業單位」為參照組設定 8 項虛擬變數

9 現職工作年資為連續型變數其係數估計值則代表每增加 1 年

現職工作年資對薪資之邊際影響

10 工作時間為虛擬變數以 1 表示全日時間工作者0 表示部分時

間工作者

11 僱用型態為虛擬變數以 1 表示臨時性或人力派遣工作0 表示

非臨時性或人力派遣工作

表 5-2 受僱員工薪資迴歸方程式研究變數說明

研究變數 變數代號 變數型態 說明

薪資 Y 連續型 月薪取對數值

性別 sex 類別型 男女

年齡 age 連續型 足歲年齡數(歲)

教育年數 edu 連續型

教育年數(年)

不識字為 0自修為 3國小為 6國(初)中為 9高中(職)為

12專科為 14大學為 16碩士為 18博士為 22

婚姻狀況 mar 類別型 有配偶（含與人同居者）無配偶（未婚離婚分居或喪偶）

行業 ind 類別型 製造業非製造業

職業 occ 類別型

主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

事務工作人員服務工作人員及售貨員技術工

機械設備操作工及組裝工非技術工及體力工

工作區域 area 類別型 北部地區其他地區

公司規模 scale 類別型 1 人2-9 人10-29 人30-49 人50-99 人100-199 人

200-499 人500 人以上公營事業單位

現職工作年資 years 連續型 現職工作年資(年)

工作時間 time 類別型 全日時間工作者部分時間工作者

僱用型態 type 類別型 臨時性或人力派遣人員非臨時性或人力派遣人員

51

第三節 特性別薪資迴歸結果分析

由 98 年 5 月資料所建立之迴歸方程式反應變數為薪資取自然對數

值解釋變數則有性別年齡教育年數婚姻狀況行業別職業別

工作區域公司規模現職工作年資工作時間僱用型態等 11 項特徵

值整體迴歸模式對於薪資解釋能力達 5396

由表 5-3 所示之估計結果觀察受僱員工之各項觀察特徵對薪資均有

顯著影響其中研究變數之迴歸係數估計值可表示特性別下各類組之薪資

影響強度及方向以迴歸係數估計值取指數轉換之數值即為與參照組之間

之薪資倍數再以偏判定係數分析各項特徵別對於薪資之影響程度如表

5-4迴歸分析結果如下

一 性別薪資方程式函數明顯受到性別之影響在控制其他條件相同

下男性約為女性的 118 倍差距約為 1357 元目前臺灣勞動力市

場男女薪資仍然存有差異但近年男女薪資比由 80 年之 662增至

98 年之 800差異已有相當程度縮小顯示女性受僱者的收入在

某種程度上也有明顯地提升

二 年齡一般而言年歲愈長其薪資收入也會相對提高但受到 65 歲

以上退休後老年組群重新回到勞動市場就業之影響其平均薪資較中

高年組降低研究發現控制其他條件相同下年齡對於薪資雖有正

向相關但薪資受到年齡之影響程度僅約 149

三 教育年數為觀察受僱者教育程度對薪資之影響情形以教育年數之

連續型數值方式進行分析在控制其他條件相同下受僱者之教育程

度與其薪資高低具有明顯的正向關係教育年數愈長其薪資愈高

而對於薪資之影響程度約 783

四 婚姻狀況觀察是否有配偶相伴之受僱者有配偶者薪資略高於單身

者在控制其他條件相同下薪資差距約 461 元可見在有家庭的負

擔之下受僱者對於獲取較高的薪資報酬有相對較高的壓力

五 行業別國內向來以製造業為勞動市場的主軸粗略地將行業切分為

製造業與非製造業觀察其受僱薪資具有顯著差異而在控制其他條

件相同下受僱於製造業之薪資相對低於非製造業之受僱者差距約

989 元為 087 倍

52

六 職業別職務類別顯然已是主導薪資高低的重要因素一般而言工

作內容的專業度以及是否負擔管理責任為影響企業主分配員工薪資

的主要原則而職務內容與階層之間亦有明顯的正向關係由迴歸係

數可知職務階級或專業技術能力愈高薪資亦愈高職業別薪資由

高至低依序為主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

技術工事務工作人員機械設備操作工及組裝工服務工作人員

非技術工及體力工均有顯著之差異且在控制其他條件相同下薪資

最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工之間薪資差距為

176 倍約 5815 元

七 工作區域以受僱員工工作所在區域比較北部地區與非北部地區之

間受僱者的薪資有明顯的不同北部地區受僱者的薪資明顯高於其他

地區且在控制其他條件相同下其差距將近千元

八 公司規模企業規模大小或事業單位歸屬公私部門不同其薪資有顯

著的差異且與薪資報酬高低之間有正向關係由迴歸係數觀察規

模愈大的企業所給予的報酬相對較高其中 1 人公司薪資福利制度不

健全又多以僱用部分時間工作者為主故薪資集中於低薪範圍與

2~9 人公司規模之受僱員工薪資差距最大在控制其他條件相同下

兩者差距達 1042 元

九 現職工作年資受僱員工之工作經驗與薪資之間有顯著的正向關係

在同一場所工作年資愈長所獲得的薪資報酬愈高在控制其他條件

相同下工作年資每增加 1 年薪資約可增加 101 倍左右對薪資

的影響程度約 759

十 工作時間別全日時間與部分時間工作者之薪資具有顯著的差異在

控制其他條件相同下全日時間工作者約為部分時間工作者的 2 倍

差距達 7793 元影響薪資差異之程度約 1344顯示工作時間的

長短為影響薪資高低之主因

十一 僱用型態別臨時性或人力派遣人員與否在薪資報酬上具有顯著的

差異臨時性或人力派遣人員約為非臨時性或人力派遣人員的 083

倍差距達 1264 元顯示臨時性或派遣人員的薪資在控制其他條

件相同之下相對較低

53

表 5-3 受僱員工特徵薪資模型估計結果

迴歸係數 薪資比率 薪資差距 變數項 參照組

估計值 () （元） 顯著性

截距項 89420

性別 女

男 01633 11774 1357

年齡 00048 10048 37

教育年數 00264 10267 204

婚姻狀況 無配偶

有配偶 00586 10604 461

行業別 非製造業

製造業 -01385 8706 -989

職業別 非技術工及體力工

主管及監督人員 05656 17605 5815

專業人員 03494 14182 3198

技術員及助理專業人員 02509 12852 2181

事務工作人員 01460 11572 1202

服務工作人員及售貨員 00736 10764 584

技術工 02509 12852 2181

機械設備操作工及組裝工 01455 11566 1198

工作區域 其他地區

北部地區 01191 11265 967

公司規模 公營事業單位

1 人 -04238 6545 -2641

2-9 人 -02347 7908 -1599

10-29 人 -01893 8275 -1319

30-49 人 -01148 8916 -829

50-99 人 -01371 8719 -980

100-199 人 -01288 8792 -924

200-499 人 -01235 8839 -888

500 人以上 -00451 9559 -337

現職工作年資 00116 10117 89

工作時間 部分時間工作者

全日時間工作者 07027 20193 7793

僱用型態 非臨時或派遣人員

臨時性或派遣人員 -01806 8347 -1264 註 1薪資比率＝Exp（迴歸係數估計值）times100 註 2薪資差距係以各項特性別與參照組比較

54

表 5-4 受僱員工特性別對薪資之影響程度

特性別 對薪資影響程度

()

整體 5396

性別 409

年齡 149

教育程度 783

婚姻狀況 031

行業 076

職業 1339

工作區域 225

公司規模 213

現職工作年資 759

工作時間 1344

僱用型態 071

55

第六章 結論與建議

第一節 結論

不同的統計量數各有其特色及應用場合利用集中量數及差異量數能

將資料作更客觀的總結或描述本文將行政院主計處受僱員工薪資調查與

人力運用調查相互連結運用重新賦予新的統計指標來呈現國人薪資水

準以彌補調查資料取得之限制與不足而由受僱員工之個人特性及就業

特徵兩面向觀察結果薪資之差異情形可由性別年齡教育程度工作

區域公司規模工作經驗工作時間以及僱用型態等因素進行解釋

近 5 年來受經濟波動更迭僱傭方式轉型生產型態改變等影響致受僱

員工薪資亦在各項特性別上呈現顯著差距本研究應用統計方法分析獲致

以下結論

一 平均數之敏感度較高易受極端值或景氣波動影響

由於平均數有較高的敏感度故目前以平均數表示國人薪資水

準惟若受到極端值或景氣波動影響時易在高低薪的差距上產生變

化使得薪資平均數的變動相對於薪資中位數明顯

觀察 97 年 5 月及 98 年 5 月資料薪資較低之部分時間工作者其

薪資平均數與薪資中位數 98 年較 97 年分別減少 2374 元1065 元

而臨時性或派遣人員亦分別減少 2661 元2314 元以薪資較高之研

究所以上受僱員工觀察其薪資平均數與薪資中位數分別減少 6203

元3479 元主管及監督人員亦分別減少 1540 元694 元顯示

由薪資平均數所表示之薪資水準似乎較薪資中位數更能明顯反映景

氣之波動

二 受僱員工低薪比重偏高使薪資分布情形多呈現右偏型態

觀察資料分布情形在集中趨勢量數方面薪資平均數大於中位

數但受到薪資落於低薪級距之比重相對較高影響各項特性別之員

工薪資分布情形多為右偏之資料型態當眾數愈往低薪處移動時則

右偏情形會愈明顯甚至呈現 L 型分布型態

56

三 近 5 年整體薪資離散指數約在 48~55左右且在近 3 年有明顯遞

增趨勢

各項特性別在高低薪處變異情形較不穩定近年整體薪資受低薪

及高薪比例增高影響使得薪資分散程度偏高觀察 96 年~98 年之

離散指數分別為 488552535414呈現遞增之趨勢以 98

年 5 月整體薪資分布型態觀察除圖形上呈現右偏外受僱員工薪資

分布亦相當分散而低於薪資平均數（36525 元）之受僱員工人數為

393 萬人占 6156此結果亦說明為何大眾無法明確感受目前勞動

市場之平均薪資水準

四 非典型僱用型態工作者多為低薪族群加深整體受僱員工薪資分散

程度

非典型工作型態之受僱員工包含部分時間工作者及臨時性或人

力派遣工作者此類員工除近年在受僱人數比重明顯增加外同時亦

因薪資較集中於低薪級距薪資平均數及中位數明顯偏低致影響整

體薪資分布範圍使得受僱員工薪資在整體分散程度上略有擴大趨

勢顯示多元化的僱傭關係仍影響受僱員工之薪資水準

五 薪資的兩性差異仍然存在惟隨著時間縮小

勞動市場中有關兩性平等之議題在國內外均受到極度的重視與

關切而在臺灣勞動市場上男女薪資差異目前仍然存在本研究運用

98 年 5 月人力運用調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就

業特徵等 11 項解釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下

衡量出兩性薪資差距為 118 倍惟隨著時間縮小

六 專業技術能力明顯反映於薪資報酬差異

臺灣勞動市場對於員工專業技術的需求已明顯提升而職務階級

或專業技術能力愈高薪資亦愈高本研究運用 98 年 5 月人力運用

調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就業特徵等 11 項解

釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下衡量出職業別中薪

資最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工其受僱薪資差

距為 176 倍

57

七 員工薪資之差異由個人特性及就業特徵兩面向解釋者占 5 成 4餘 4

成 6 仍受外在總體因素影響

人力資本理論中討論「個人特質」及其「生產力」對薪資差異

之影響而在不同就業特徵結構上亦存在薪資異質性本研究運用 98

年 5 月資料所建立之薪資模型由個人特性與就業特徵之 11 項研究

變數可解釋受僱員工薪資僅約 54之差異顯示員工薪資無法單純由

勞動市場之內生變數決定而外在環境之總體面因素如景氣變動制

度面因素及雇主偏好等仍占 46屬本研究未能解釋的部分

第二節 建議

目前我國薪資統計以平均薪資綜觀各行業但仍不足以滿足國人窺探

薪資分布狀況之需求站在雇主與勞工的角度仍需更多相關資訊作為拿捏

薪資尺度之參酌以 98 年資料實證研究發現大學與專科之間在薪資上

已無明顯的差距而教育年限必須再拉長才能彰顯人力資本之投資效益

取而代之的則是以職業別與工作時間型態為主要影響因素此外從景氣

波動與薪資之間有著敏感的連動關係上整體經濟環境的總體因素對於勞

動需求與勞動供給兩方面均對薪資產生或多或少的影響然外生變數之影

響因子並未納入本次研究之考量薪資差異比較結果未臻完備故本研究

提供以下建議

一 加強員工職業訓練及人力資源管理

早期勞工教育程度與其薪資所得及生產力之間有著密切的正向

關係而近年則在大學及專科學歷之間已無明顯區隔整體教育程度

對於薪資差異之影響已不及職業別顯示受僱員工個人專業技術能力

更重於一紙學業證書受僱者應積極參與在職訓練強化本身不足之

處以符合職務需求而政府部門也應加強推廣職業訓練以提升勞工技

術此外在同一場所中工作年資愈長對於薪資報酬愈有益受僱者

在轉換工作之前應多加考量而對於工作經驗高之優秀人才企業主

更應以優渥的待遇留任並有效地分配及管理以期達到企業內部人力

資源最適配置

58

二 運用兩項調查資料持續編算各項特性別統計量數及研究各年差異

情形

針對國人對於薪資水準之需求除按月發布之受僱員工平均薪資

調查統計結果建議可持續編算各項特性別之統計量數並觀察比較

各項特性別之歷年變化趨勢以探討影響薪資差異因素之論點及方

向供為各界參考應用

三 研究其他統計應用方法或加入相關影響因子以提升薪資模型之解

釋力

本研究所建立之薪資方程式雖能提出相關影響因子但仍有無

法由員工特性別等內生變數解釋之部分針對外在環境改變與薪資差

異之探討仍屬不足為能充分觀察勞動市場上受僱員工薪資差異情

形建議研究其他統計應用方法或找尋相關資料加入可能影響薪資差

異之因子抑或選擇重要因子另作交叉比較藉以深入分析及解釋受

僱員工薪資差異

59

參考文獻

一 中文部分

1 行政院主計處（1994）「特載受雇員工個人特性別薪資統計」中華民國臺灣

地區事業人力僱用狀況調查報告中華民國 83 年 6 月頁 21~37

2 吳玉瑩（2001）「台灣管理階層薪資結構 Tournament Theory 之實證研究」國立

中央大學產業經濟研究所碩士論文

3 施智婷（2000）「台灣男女薪資趨勢之比較-以民國 70758085 年為例」

國立中山大學人力資源管理研究所碩士論文

4 苗坤齡吳惠林（1990）「初入勞動市場之工資差異臺灣專上畢業生之調查分

析」經濟專論No1301990 年 11 月

5 陳建志（2001）「台灣地區就業市場收入性別差異之探討」教育與社會研究

第二期2001 年 6 月頁 123~154

6 張昌吉（1992）「我國勞工薪資所得與決定因素之分析」勞動學報第二期

頁 111~126

7 鄭惠安（2002）「臺灣地區教育別薪資報酬之研究」國立中央大學產業經濟研

究所碩士論文

二 英文部分

1 Becker Gary S（1975） ldquoHuman CaptialA Teoretical and Empirical Analysis with

Special Reference to EducationrdquoThe University of Chicago Press

2 HeckmanJames J （ 1979 ） rdquoSample Selection Bias as a Specification

ErrorrdquoEconometrica Vol47 No11979pp153-162

3 Mincer Jacob （ 1985 ） rdquoInvestment in Human Capital and Personal Income

DistributionrdquoJournal of Political Economy VolLXVI No41958pp281-302

43

三四分位距（Inter Quartile Range）

四分位距是將整群資料排序後居於中間 50的資料散佈範圍即

第 3 四分位數與第 1 四分位數的差距（第 3 四分位數－第 1 四分位數）

可表示一群數值資料中間 50的資料分散程度用於粗略觀察整體資料

的分散程度當存在少數特別大或特別小的資料時四分位距比全距適合

來描述整體資料的分散程度

根據 98 年 5 月結果顯示中間區段 50之受僱員工其薪資水準位於

25048 元至 42398 元之間差距達 17350 元而觀察各項特性別下的薪

資四分位距當薪資偏高時四分位距會出現較大的分散範圍近 5 年結

果分析(表 4-7)

（一）受僱員工基本特性方面

比較 98 年 5 月男女薪資中間區段之比率為 12535顯示男

性薪資較女性分散而男性近 3 年在中段薪資的差距有逐年擴大之

趨勢以年齡組觀察發現 45 歲以上之中高年組及老年組中段

薪資之分散程度偏高25 歲以下之青少年組則相對較為集中教育

程度以研究所的分散情形最為明顯近年來大學程度以上的分散程

度均高於整體婚姻狀況則以有配偶者之中段薪資差距相對較大

（二）受僱員工就業特徵方面

職業類別中主管及監督人員的薪資分散情形相對高於其他職

類98 年之薪資四分位距甚至高達 35640 元為薪資較低之非技

術工及體力工之薪資四分位距的 375 倍工作區域方面則以北部地

區受僱員工之中段薪資差距最大公司規模為 1 人者係因薪資分布

有 4454集中於 15 萬元以下故四分位距之範圍（13399 元）大

於第 1 四分位數薪資（9868 元）現職工作年資方面則以年資 20

年以上之分散程度相對較高且年資愈長分散範圍亦隨之拉長工

作時間方面全日時間工作者之薪資中段差距在 97 年~98 年略有擴

大部分工時者之中段薪資則維持在 1 萬元左右的差距僱用型態

為臨時性或派遣人員之中段薪資差距接近 14 萬元非臨時或派遣

人員之中段薪資差距則超過 17 萬元

44

表 4-7 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資四分位距

單位元

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月整體 17322 16697 16726 17844 17350 個人特性 性別

男 17030 16687 16983 17689 19107 女 14175 13505 14058 13575 15243

年齡組 青少年(15-24 歲) 8933 9430 9843 9714 9860 壯 年(25-44 歲) 15729 14925 14659 15073 15899 中高年(45-64 歲) 24458 24424 24382 24656 24915 老 年(65 歲以上) 14616 16317 17357 21521 24119

教育程度 國小及以下 13846 13502 13927 14192 12226 國(初)中 14203 14454 13663 14570 12978 高中(職) 14616 13661 14078 14346 13838 專科 16128 15754 16325 16559 16177 大學 21660 21573 19956 20261 21330 研究所 30106 32496 28570 33632 32590

婚姻狀況 未婚 12930 12692 12654 13314 13701 有配偶(含與人同居) 19782 19335 19365 19704 21199 離婚分居或喪偶 16801 16014 14922 16359 15029

就業特徵 職業

主管及監督人員 29323 32265 28329 31628 35640 專業人員 18052 18119 19577 19251 20333 技術員及助理專業人員 15829 14377 15119 15074 15834 事務工作人員 13982 12971 11860 11453 13010 服務工作人員及售貨員 9763 10706 10046 10513 11131 技術工 13656 12240 14077 12879 15157 械機設備操作工及組裝工 11445 11941 11284 11909 11871 非技術工及體力工 10683 11090 10394 9339 9495

工作區域 北部地區 17656 16039 16998 17996 19032 中部地區 15608 15144 14363 15269 14408 南部地區 15741 15712 16515 16326 15864 東部地區 20149 16439 15142 16401 15278

公司規模 1 人 11950 13070 10706 13537 13399 2-9 人 13363 12919 13725 12889 13472 10-29 人 15197 14245 15252 15633 16333 30-49 人 16765 17060 17274 17404 18844 50-99 人 16884 17772 17631 18123 19079 100-199 人 18085 17759 17843 18234 20035 200-499 人 18955 18012 19033 16421 18019 500 人以上 19621 19827 20893 20736 22846

現職工作年資 未滿 1 年 12368 12012 11896 12398 12021 1-2 年 12631 12603 13047 12711 12416 3-4 年 13899 13210 13699 12763 15012 5-9 年 15901 15754 16028 16110 17108 10-19 年 19734 19263 19589 19553 20188 20 年以上 26842 29871 25809 25917 28183

工作時間 全日時間工作者 - 16957 16608 17066 17864 部分時間工作者 - 12839 10602 10517 10046

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 13740 13814 非臨時或派遣人員 - - - 17178 17652

45

第五節 受僱員工薪資之統計量數比較

比較整體受僱員工薪資統計量數結果由中央趨勢來看度量中心位

置之薪資平均數高於薪資中位數兩者相比近 2 年薪資平均數與薪資中

位數之差擴大至 4000 元以上由 94 年至 98 年第二季經濟成長率觀察

依序為 401578570566-723與薪資平均數之變化

相互呼應亦顯示經濟景氣動盪較大時平均值較易感受環境波動

薪資分散度方面近年員工薪資四分位距約為 17 萬元左右顯示前

25與後 25受僱員工之薪資差距相當分散且近年前 25受僱員工之

薪資均超過後 25受僱員工薪資之 16 倍理論上離散指數與變異係數

之數值大致上會很相近近年兩項量數推計結果約為 50左右顯示受

僱員工整體薪資分布情形相當分散而變異係數方面 94 年甚至高達 5919

顯示員工薪資與平均值之間存有較大的差距

表 4-8 近 5 年受僱員工薪資統計量數比較表

單位元

平均數 中位數 第 1 四分位數

第 3 四分位數

離散指數 四分位距 變異係數年月別

（元） （元） （元） （元） （） （元） （）

94 年 5 月 37336 33730 26005 43327 5135 17322 5919

95 年 5 月 37586 33939 26687 43384 4920 16697 5610

96 年 5 月 37767 34243 26753 43479 4885 16726 5759

97 年 5 月 38203 33972 26886 44730 5253 17844 5274

98 年 5 月 36525 32049 25048 42398 5414 17350 5454

46

第五章 特性別薪資之差異分析

以人力資本理論之論點出發就目前可運用之調查資料問項內容提

出受僱員工之個人特性與就業特徵兩面向之研究變數其中可能影響薪資

差異之因子為性別年齡教育程度婚姻狀況行業別職業別工作

區域公司規模現職工作年資工作時間以及僱用型態等預期各項特

性別在薪資方程式中年齡教育年數職級與專業技術能力高低公司

規模大小以及現職工作年資等變數將與薪資呈現正相關而其他研究變

數如性別婚姻狀況工作區域僱用型態等對薪資亦有顯著之影響

本章內容遂以受私人僱用者及受公營事業單位僱用之受僱員工為研

究範圍運用 98 年 5 月人力運用調查之樣本資料佐以薪資銜接係數（ sR ）

調整主要工作收入之變項分別採用廣義線性模型之變異數分析方法及多

元迴歸分析方法進行特性別薪資差異之研究分述研析過程及結果於以

下各節

第一節 薪資差異比較

採用廣義線性模型中之變異數分析方法比較 98 年 5 月樣本資料之各

項特性別平均薪資檢定結果發現本研究所觀察之各項特性變項在統計

上均具顯著差異遂進一步利用 Scheffe 多重比較法找出平均薪資具顯著

差異的組別個別均數檢定結果整理如表 5-1

個人特性方面男女薪資有顯著差異年齡組別中24 歲以下之青

少年組與 65 歲以上之老年組之間平均薪資很接近且無顯著差異按教育

程度觀察各教育程度別僅在大學與專科學歷之間無顯著差異比較其他

各組之平均薪資可明顯看出教育程度與平均薪資仍有正向關係婚姻狀況

方面有配偶者與未婚者之間薪資有顯著差異而未婚者與離婚分居或

喪偶者兩組之平均薪資差異則不顯著

就業特徵方面分為 8 組職業類別之間其平均薪資由高至低均有顯著

差異依序為主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員技術

47

工事務工作人員機械設備操作工及組裝工服務工作人員非技術工

及體力工按工作區域別觀察北部地區與其他地區之間有顯著的差異

以公司規模別觀察規模在 30 人~499 人之間各組平均薪資並無顯著差

異顯示受僱員工在 500 人以上之大企業以及 30 人以下小公司之薪資

一則偏高一則偏低的區隔出薪資高低按現職工作年資觀察6 組不同年

資之間其薪資均有顯著差異且在同一場所工作年資愈長則平均薪資愈

高再以工作時間及僱用型態觀察檢定結果亦均符合預期的顯著性薪資

差異

表 5-1 受僱員工薪資差異比較表

項目別 顯著性 均數差異比較

基本特性

性別 有顯著差異 男＞女

年齡組 有顯著差異 中高年＞壯年＞老年

無顯著差異 青少年老年

教育程度 研究所＞專科

有顯著差異

大學＞高中(職)＞國(初)中＞國小

無顯著差異 大學專科

婚姻狀況 有顯著差異 有配偶＞未婚者

無顯著差異 未婚者離婚分居或喪偶者

就業特徵

行業 有顯著差異 製造業＜非製造業

職業 主管及監督人員＞專業人員＞技術員及助理專業人員＞

技術工＞事務工作人員＞機械設備操作工及組裝工＞

有顯著差異

服務工作人員＞非技術工及體力工

工作區域 有顯著差異 北部地區＞南部地區

無顯著差異 南部中部東部地區

公司規模 公營事業單位＞500 人以上＞200-499 人

有顯著差異

30-49 人＞10-29 人＞2-9 人＞1 人

無顯著差異 200-499 人100-199 人50-9930-49 人

現職工作年資 有顯著差異 20 年以上＞10-19 年＞5-9 年＞3-4 年＞1-2 年＞未滿 1 年

工作時間 有顯著差異 全日時間工作者＞部分時間工作者

僱用型態 有顯著差異 臨時性或派遣人員＜非臨時或派遣人員 註本表為 ANOVA 檢定結果整理

48

第二節 薪資迴歸方程式

依據以往關於薪資結構或薪資差異方面之文獻本研究參考 Mincer

人力資本理論以及勞動需求面可能影響薪資水準之重要解釋變數主要分

為受僱員工之個人特性及就業特徵兩大面向包含性別年齡教育程度

婚姻狀況行業別職業別工作區域公司規模現職工作年資工作

時間僱用型態等合計有 11 項對於薪資差異之可解釋變數以上所選取

之解釋變數個別在平均薪資之單因子變異數分析中（ANOVA）均有顯

著差異故將其放入特徵薪資模型建立迴歸方程式

一迴歸方程式

以迴歸方程式建構本研究之薪資特徵模型用以觀察受僱員工各項特

性別對於薪資差異之影響情形同時在控制其他條件下比較受僱員工各

項特徵別之薪資差異根據 Mincer（1974）所設定之薪資函數認為勞

動者之生產力隨教育及工作經驗累積增加進而提高薪資報酬本研究則

再加入年齡教育年數現職工作年資之平方項以及年齡與教育年數教

育年數與現職工作年資之交互項故預設之薪資決定方程式如下所示

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )( ) ( ) ( ) ( ) ( )

( ) ( ) ( ) ( ) ( )

2 20 1 2 21 3 31 4

5 6i 7 8j 9

291 10 11 12 13

ln + + + + + +

+ + + +

+ + + + + +

i ji j

Y sex age age edu edu mar

ind occ area scale years

years time type age edu edu years

β β β β β β β

β β β β β

β β β β β ε

=

+

times times

　　　

　　　

二模型評估

在多元迴歸模型建立過程中因模型內含有多個解釋變數故容易發

生共線性（multicollinearity）問題使得解釋變數之間彼此線性相關而造

成迴歸係數因為被其他變數影響而無法順利地被推論甚至是被扭曲本研

究以變異膨脹係數（variance inflation factorVIF）大於 10亦即容忍值

（tolerance）小於 01 作為剔除變數的基準發現年齡之平方項教育年

數之平方項現職工作年資平方項年齡與教育年數以及教育年數與現職

49

工作年資之交互作用項等解釋變數項存在高度相關性且均超過容忍值標

準故未選入薪資迴歸模型作為解釋變數

由於本研究採用一般薪資決定方程式作為衡量薪資結構特徵之模

型則以最小平方法（OLS）推估可能產生估計係數之偏誤與不符合一致

性之問題而本研究對象僅考慮勞動市場中有薪資報酬之受僱員工故可

能產生樣本選擇性偏誤（Heckman1979）問題又受限於連結資料之範

圍無法針對樣本選擇性偏誤作模型調整致本研究內容有所限制因此

僅就迴歸係數作差異比較而不以此模型作為薪資報酬之預測

三變數說明

（一） 反應變數

在薪資迴歸方程式中以受僱員工之名目薪資作為模型的反

應變數而薪資內容係指受僱員工之工作報酬（包括本薪及按月給

付之固定津貼及獎金）以及延長工時所得之報酬即加班費前章

觀察整體受僱員工薪資分布結果整體與各項特徵別多有呈現右偏

情形為使分布接近常態且便於比較各項特徵別之薪資水準故將

反應變數取對數值方程式等號左邊則取薪資之自然對數值（以 lnY

表示）（表 5-2）

（二） 解釋變數

1 性別為虛擬變數以 1 表示男性0 表是女性

2 年齡以受僱者在 98 年 5 月時之足歲資料為連續型變數

3 教育年數將樣本資料中之教育程度別以教育年數換算為數值型

態則自不識字至博士以上學歷依序給予年數值範圍從

0~22(年)其係數估計值則代表每增加 1 年教育年數對薪資之邊際

影響

4 婚姻狀況為虛擬變數以 1 表示有配偶者合併「未婚者」與

「離婚分居或喪偶」樣本資料以 0 表示無配偶者

5 行業為虛擬變數以 1 表示製造業0 表示非製造業

6 職業受僱員工之職業別分為 8 個類別以「非技術工及體力工」

50

為參照組設定 7 項虛擬變數

7 工作區域為虛擬變數以 1 表示北部地區其中北部地區則包

含臺北縣市基隆市宜蘭縣桃園縣及新竹縣市0 表示非北部

之其他地區

8 公司規模受僱者工作場所之規模大小共分有 9 個類別以「公

營事業單位」為參照組設定 8 項虛擬變數

9 現職工作年資為連續型變數其係數估計值則代表每增加 1 年

現職工作年資對薪資之邊際影響

10 工作時間為虛擬變數以 1 表示全日時間工作者0 表示部分時

間工作者

11 僱用型態為虛擬變數以 1 表示臨時性或人力派遣工作0 表示

非臨時性或人力派遣工作

表 5-2 受僱員工薪資迴歸方程式研究變數說明

研究變數 變數代號 變數型態 說明

薪資 Y 連續型 月薪取對數值

性別 sex 類別型 男女

年齡 age 連續型 足歲年齡數(歲)

教育年數 edu 連續型

教育年數(年)

不識字為 0自修為 3國小為 6國(初)中為 9高中(職)為

12專科為 14大學為 16碩士為 18博士為 22

婚姻狀況 mar 類別型 有配偶（含與人同居者）無配偶（未婚離婚分居或喪偶）

行業 ind 類別型 製造業非製造業

職業 occ 類別型

主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

事務工作人員服務工作人員及售貨員技術工

機械設備操作工及組裝工非技術工及體力工

工作區域 area 類別型 北部地區其他地區

公司規模 scale 類別型 1 人2-9 人10-29 人30-49 人50-99 人100-199 人

200-499 人500 人以上公營事業單位

現職工作年資 years 連續型 現職工作年資(年)

工作時間 time 類別型 全日時間工作者部分時間工作者

僱用型態 type 類別型 臨時性或人力派遣人員非臨時性或人力派遣人員

51

第三節 特性別薪資迴歸結果分析

由 98 年 5 月資料所建立之迴歸方程式反應變數為薪資取自然對數

值解釋變數則有性別年齡教育年數婚姻狀況行業別職業別

工作區域公司規模現職工作年資工作時間僱用型態等 11 項特徵

值整體迴歸模式對於薪資解釋能力達 5396

由表 5-3 所示之估計結果觀察受僱員工之各項觀察特徵對薪資均有

顯著影響其中研究變數之迴歸係數估計值可表示特性別下各類組之薪資

影響強度及方向以迴歸係數估計值取指數轉換之數值即為與參照組之間

之薪資倍數再以偏判定係數分析各項特徵別對於薪資之影響程度如表

5-4迴歸分析結果如下

一 性別薪資方程式函數明顯受到性別之影響在控制其他條件相同

下男性約為女性的 118 倍差距約為 1357 元目前臺灣勞動力市

場男女薪資仍然存有差異但近年男女薪資比由 80 年之 662增至

98 年之 800差異已有相當程度縮小顯示女性受僱者的收入在

某種程度上也有明顯地提升

二 年齡一般而言年歲愈長其薪資收入也會相對提高但受到 65 歲

以上退休後老年組群重新回到勞動市場就業之影響其平均薪資較中

高年組降低研究發現控制其他條件相同下年齡對於薪資雖有正

向相關但薪資受到年齡之影響程度僅約 149

三 教育年數為觀察受僱者教育程度對薪資之影響情形以教育年數之

連續型數值方式進行分析在控制其他條件相同下受僱者之教育程

度與其薪資高低具有明顯的正向關係教育年數愈長其薪資愈高

而對於薪資之影響程度約 783

四 婚姻狀況觀察是否有配偶相伴之受僱者有配偶者薪資略高於單身

者在控制其他條件相同下薪資差距約 461 元可見在有家庭的負

擔之下受僱者對於獲取較高的薪資報酬有相對較高的壓力

五 行業別國內向來以製造業為勞動市場的主軸粗略地將行業切分為

製造業與非製造業觀察其受僱薪資具有顯著差異而在控制其他條

件相同下受僱於製造業之薪資相對低於非製造業之受僱者差距約

989 元為 087 倍

52

六 職業別職務類別顯然已是主導薪資高低的重要因素一般而言工

作內容的專業度以及是否負擔管理責任為影響企業主分配員工薪資

的主要原則而職務內容與階層之間亦有明顯的正向關係由迴歸係

數可知職務階級或專業技術能力愈高薪資亦愈高職業別薪資由

高至低依序為主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

技術工事務工作人員機械設備操作工及組裝工服務工作人員

非技術工及體力工均有顯著之差異且在控制其他條件相同下薪資

最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工之間薪資差距為

176 倍約 5815 元

七 工作區域以受僱員工工作所在區域比較北部地區與非北部地區之

間受僱者的薪資有明顯的不同北部地區受僱者的薪資明顯高於其他

地區且在控制其他條件相同下其差距將近千元

八 公司規模企業規模大小或事業單位歸屬公私部門不同其薪資有顯

著的差異且與薪資報酬高低之間有正向關係由迴歸係數觀察規

模愈大的企業所給予的報酬相對較高其中 1 人公司薪資福利制度不

健全又多以僱用部分時間工作者為主故薪資集中於低薪範圍與

2~9 人公司規模之受僱員工薪資差距最大在控制其他條件相同下

兩者差距達 1042 元

九 現職工作年資受僱員工之工作經驗與薪資之間有顯著的正向關係

在同一場所工作年資愈長所獲得的薪資報酬愈高在控制其他條件

相同下工作年資每增加 1 年薪資約可增加 101 倍左右對薪資

的影響程度約 759

十 工作時間別全日時間與部分時間工作者之薪資具有顯著的差異在

控制其他條件相同下全日時間工作者約為部分時間工作者的 2 倍

差距達 7793 元影響薪資差異之程度約 1344顯示工作時間的

長短為影響薪資高低之主因

十一 僱用型態別臨時性或人力派遣人員與否在薪資報酬上具有顯著的

差異臨時性或人力派遣人員約為非臨時性或人力派遣人員的 083

倍差距達 1264 元顯示臨時性或派遣人員的薪資在控制其他條

件相同之下相對較低

53

表 5-3 受僱員工特徵薪資模型估計結果

迴歸係數 薪資比率 薪資差距 變數項 參照組

估計值 () （元） 顯著性

截距項 89420

性別 女

男 01633 11774 1357

年齡 00048 10048 37

教育年數 00264 10267 204

婚姻狀況 無配偶

有配偶 00586 10604 461

行業別 非製造業

製造業 -01385 8706 -989

職業別 非技術工及體力工

主管及監督人員 05656 17605 5815

專業人員 03494 14182 3198

技術員及助理專業人員 02509 12852 2181

事務工作人員 01460 11572 1202

服務工作人員及售貨員 00736 10764 584

技術工 02509 12852 2181

機械設備操作工及組裝工 01455 11566 1198

工作區域 其他地區

北部地區 01191 11265 967

公司規模 公營事業單位

1 人 -04238 6545 -2641

2-9 人 -02347 7908 -1599

10-29 人 -01893 8275 -1319

30-49 人 -01148 8916 -829

50-99 人 -01371 8719 -980

100-199 人 -01288 8792 -924

200-499 人 -01235 8839 -888

500 人以上 -00451 9559 -337

現職工作年資 00116 10117 89

工作時間 部分時間工作者

全日時間工作者 07027 20193 7793

僱用型態 非臨時或派遣人員

臨時性或派遣人員 -01806 8347 -1264 註 1薪資比率＝Exp（迴歸係數估計值）times100 註 2薪資差距係以各項特性別與參照組比較

54

表 5-4 受僱員工特性別對薪資之影響程度

特性別 對薪資影響程度

()

整體 5396

性別 409

年齡 149

教育程度 783

婚姻狀況 031

行業 076

職業 1339

工作區域 225

公司規模 213

現職工作年資 759

工作時間 1344

僱用型態 071

55

第六章 結論與建議

第一節 結論

不同的統計量數各有其特色及應用場合利用集中量數及差異量數能

將資料作更客觀的總結或描述本文將行政院主計處受僱員工薪資調查與

人力運用調查相互連結運用重新賦予新的統計指標來呈現國人薪資水

準以彌補調查資料取得之限制與不足而由受僱員工之個人特性及就業

特徵兩面向觀察結果薪資之差異情形可由性別年齡教育程度工作

區域公司規模工作經驗工作時間以及僱用型態等因素進行解釋

近 5 年來受經濟波動更迭僱傭方式轉型生產型態改變等影響致受僱

員工薪資亦在各項特性別上呈現顯著差距本研究應用統計方法分析獲致

以下結論

一 平均數之敏感度較高易受極端值或景氣波動影響

由於平均數有較高的敏感度故目前以平均數表示國人薪資水

準惟若受到極端值或景氣波動影響時易在高低薪的差距上產生變

化使得薪資平均數的變動相對於薪資中位數明顯

觀察 97 年 5 月及 98 年 5 月資料薪資較低之部分時間工作者其

薪資平均數與薪資中位數 98 年較 97 年分別減少 2374 元1065 元

而臨時性或派遣人員亦分別減少 2661 元2314 元以薪資較高之研

究所以上受僱員工觀察其薪資平均數與薪資中位數分別減少 6203

元3479 元主管及監督人員亦分別減少 1540 元694 元顯示

由薪資平均數所表示之薪資水準似乎較薪資中位數更能明顯反映景

氣之波動

二 受僱員工低薪比重偏高使薪資分布情形多呈現右偏型態

觀察資料分布情形在集中趨勢量數方面薪資平均數大於中位

數但受到薪資落於低薪級距之比重相對較高影響各項特性別之員

工薪資分布情形多為右偏之資料型態當眾數愈往低薪處移動時則

右偏情形會愈明顯甚至呈現 L 型分布型態

56

三 近 5 年整體薪資離散指數約在 48~55左右且在近 3 年有明顯遞

增趨勢

各項特性別在高低薪處變異情形較不穩定近年整體薪資受低薪

及高薪比例增高影響使得薪資分散程度偏高觀察 96 年~98 年之

離散指數分別為 488552535414呈現遞增之趨勢以 98

年 5 月整體薪資分布型態觀察除圖形上呈現右偏外受僱員工薪資

分布亦相當分散而低於薪資平均數（36525 元）之受僱員工人數為

393 萬人占 6156此結果亦說明為何大眾無法明確感受目前勞動

市場之平均薪資水準

四 非典型僱用型態工作者多為低薪族群加深整體受僱員工薪資分散

程度

非典型工作型態之受僱員工包含部分時間工作者及臨時性或人

力派遣工作者此類員工除近年在受僱人數比重明顯增加外同時亦

因薪資較集中於低薪級距薪資平均數及中位數明顯偏低致影響整

體薪資分布範圍使得受僱員工薪資在整體分散程度上略有擴大趨

勢顯示多元化的僱傭關係仍影響受僱員工之薪資水準

五 薪資的兩性差異仍然存在惟隨著時間縮小

勞動市場中有關兩性平等之議題在國內外均受到極度的重視與

關切而在臺灣勞動市場上男女薪資差異目前仍然存在本研究運用

98 年 5 月人力運用調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就

業特徵等 11 項解釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下

衡量出兩性薪資差距為 118 倍惟隨著時間縮小

六 專業技術能力明顯反映於薪資報酬差異

臺灣勞動市場對於員工專業技術的需求已明顯提升而職務階級

或專業技術能力愈高薪資亦愈高本研究運用 98 年 5 月人力運用

調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就業特徵等 11 項解

釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下衡量出職業別中薪

資最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工其受僱薪資差

距為 176 倍

57

七 員工薪資之差異由個人特性及就業特徵兩面向解釋者占 5 成 4餘 4

成 6 仍受外在總體因素影響

人力資本理論中討論「個人特質」及其「生產力」對薪資差異

之影響而在不同就業特徵結構上亦存在薪資異質性本研究運用 98

年 5 月資料所建立之薪資模型由個人特性與就業特徵之 11 項研究

變數可解釋受僱員工薪資僅約 54之差異顯示員工薪資無法單純由

勞動市場之內生變數決定而外在環境之總體面因素如景氣變動制

度面因素及雇主偏好等仍占 46屬本研究未能解釋的部分

第二節 建議

目前我國薪資統計以平均薪資綜觀各行業但仍不足以滿足國人窺探

薪資分布狀況之需求站在雇主與勞工的角度仍需更多相關資訊作為拿捏

薪資尺度之參酌以 98 年資料實證研究發現大學與專科之間在薪資上

已無明顯的差距而教育年限必須再拉長才能彰顯人力資本之投資效益

取而代之的則是以職業別與工作時間型態為主要影響因素此外從景氣

波動與薪資之間有著敏感的連動關係上整體經濟環境的總體因素對於勞

動需求與勞動供給兩方面均對薪資產生或多或少的影響然外生變數之影

響因子並未納入本次研究之考量薪資差異比較結果未臻完備故本研究

提供以下建議

一 加強員工職業訓練及人力資源管理

早期勞工教育程度與其薪資所得及生產力之間有著密切的正向

關係而近年則在大學及專科學歷之間已無明顯區隔整體教育程度

對於薪資差異之影響已不及職業別顯示受僱員工個人專業技術能力

更重於一紙學業證書受僱者應積極參與在職訓練強化本身不足之

處以符合職務需求而政府部門也應加強推廣職業訓練以提升勞工技

術此外在同一場所中工作年資愈長對於薪資報酬愈有益受僱者

在轉換工作之前應多加考量而對於工作經驗高之優秀人才企業主

更應以優渥的待遇留任並有效地分配及管理以期達到企業內部人力

資源最適配置

58

二 運用兩項調查資料持續編算各項特性別統計量數及研究各年差異

情形

針對國人對於薪資水準之需求除按月發布之受僱員工平均薪資

調查統計結果建議可持續編算各項特性別之統計量數並觀察比較

各項特性別之歷年變化趨勢以探討影響薪資差異因素之論點及方

向供為各界參考應用

三 研究其他統計應用方法或加入相關影響因子以提升薪資模型之解

釋力

本研究所建立之薪資方程式雖能提出相關影響因子但仍有無

法由員工特性別等內生變數解釋之部分針對外在環境改變與薪資差

異之探討仍屬不足為能充分觀察勞動市場上受僱員工薪資差異情

形建議研究其他統計應用方法或找尋相關資料加入可能影響薪資差

異之因子抑或選擇重要因子另作交叉比較藉以深入分析及解釋受

僱員工薪資差異

59

參考文獻

一 中文部分

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地區事業人力僱用狀況調查報告中華民國 83 年 6 月頁 21~37

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中央大學產業經濟研究所碩士論文

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國立中山大學人力資源管理研究所碩士論文

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究所碩士論文

二 英文部分

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ErrorrdquoEconometrica Vol47 No11979pp153-162

3 Mincer Jacob （ 1985 ） rdquoInvestment in Human Capital and Personal Income

DistributionrdquoJournal of Political Economy VolLXVI No41958pp281-302

44

表 4-7 近 5 年受僱員工各項特性別之薪資四分位距

單位元

項目別 94 年 5 月 95 年 5 月 96 年 5 月 97 年 5 月 98 年 5 月整體 17322 16697 16726 17844 17350 個人特性 性別

男 17030 16687 16983 17689 19107 女 14175 13505 14058 13575 15243

年齡組 青少年(15-24 歲) 8933 9430 9843 9714 9860 壯 年(25-44 歲) 15729 14925 14659 15073 15899 中高年(45-64 歲) 24458 24424 24382 24656 24915 老 年(65 歲以上) 14616 16317 17357 21521 24119

教育程度 國小及以下 13846 13502 13927 14192 12226 國(初)中 14203 14454 13663 14570 12978 高中(職) 14616 13661 14078 14346 13838 專科 16128 15754 16325 16559 16177 大學 21660 21573 19956 20261 21330 研究所 30106 32496 28570 33632 32590

婚姻狀況 未婚 12930 12692 12654 13314 13701 有配偶(含與人同居) 19782 19335 19365 19704 21199 離婚分居或喪偶 16801 16014 14922 16359 15029

就業特徵 職業

主管及監督人員 29323 32265 28329 31628 35640 專業人員 18052 18119 19577 19251 20333 技術員及助理專業人員 15829 14377 15119 15074 15834 事務工作人員 13982 12971 11860 11453 13010 服務工作人員及售貨員 9763 10706 10046 10513 11131 技術工 13656 12240 14077 12879 15157 械機設備操作工及組裝工 11445 11941 11284 11909 11871 非技術工及體力工 10683 11090 10394 9339 9495

工作區域 北部地區 17656 16039 16998 17996 19032 中部地區 15608 15144 14363 15269 14408 南部地區 15741 15712 16515 16326 15864 東部地區 20149 16439 15142 16401 15278

公司規模 1 人 11950 13070 10706 13537 13399 2-9 人 13363 12919 13725 12889 13472 10-29 人 15197 14245 15252 15633 16333 30-49 人 16765 17060 17274 17404 18844 50-99 人 16884 17772 17631 18123 19079 100-199 人 18085 17759 17843 18234 20035 200-499 人 18955 18012 19033 16421 18019 500 人以上 19621 19827 20893 20736 22846

現職工作年資 未滿 1 年 12368 12012 11896 12398 12021 1-2 年 12631 12603 13047 12711 12416 3-4 年 13899 13210 13699 12763 15012 5-9 年 15901 15754 16028 16110 17108 10-19 年 19734 19263 19589 19553 20188 20 年以上 26842 29871 25809 25917 28183

工作時間 全日時間工作者 - 16957 16608 17066 17864 部分時間工作者 - 12839 10602 10517 10046

僱用型態 臨時性或派遣人員 - - - 13740 13814 非臨時或派遣人員 - - - 17178 17652

45

第五節 受僱員工薪資之統計量數比較

比較整體受僱員工薪資統計量數結果由中央趨勢來看度量中心位

置之薪資平均數高於薪資中位數兩者相比近 2 年薪資平均數與薪資中

位數之差擴大至 4000 元以上由 94 年至 98 年第二季經濟成長率觀察

依序為 401578570566-723與薪資平均數之變化

相互呼應亦顯示經濟景氣動盪較大時平均值較易感受環境波動

薪資分散度方面近年員工薪資四分位距約為 17 萬元左右顯示前

25與後 25受僱員工之薪資差距相當分散且近年前 25受僱員工之

薪資均超過後 25受僱員工薪資之 16 倍理論上離散指數與變異係數

之數值大致上會很相近近年兩項量數推計結果約為 50左右顯示受

僱員工整體薪資分布情形相當分散而變異係數方面 94 年甚至高達 5919

顯示員工薪資與平均值之間存有較大的差距

表 4-8 近 5 年受僱員工薪資統計量數比較表

單位元

平均數 中位數 第 1 四分位數

第 3 四分位數

離散指數 四分位距 變異係數年月別

（元） （元） （元） （元） （） （元） （）

94 年 5 月 37336 33730 26005 43327 5135 17322 5919

95 年 5 月 37586 33939 26687 43384 4920 16697 5610

96 年 5 月 37767 34243 26753 43479 4885 16726 5759

97 年 5 月 38203 33972 26886 44730 5253 17844 5274

98 年 5 月 36525 32049 25048 42398 5414 17350 5454

46

第五章 特性別薪資之差異分析

以人力資本理論之論點出發就目前可運用之調查資料問項內容提

出受僱員工之個人特性與就業特徵兩面向之研究變數其中可能影響薪資

差異之因子為性別年齡教育程度婚姻狀況行業別職業別工作

區域公司規模現職工作年資工作時間以及僱用型態等預期各項特

性別在薪資方程式中年齡教育年數職級與專業技術能力高低公司

規模大小以及現職工作年資等變數將與薪資呈現正相關而其他研究變

數如性別婚姻狀況工作區域僱用型態等對薪資亦有顯著之影響

本章內容遂以受私人僱用者及受公營事業單位僱用之受僱員工為研

究範圍運用 98 年 5 月人力運用調查之樣本資料佐以薪資銜接係數（ sR ）

調整主要工作收入之變項分別採用廣義線性模型之變異數分析方法及多

元迴歸分析方法進行特性別薪資差異之研究分述研析過程及結果於以

下各節

第一節 薪資差異比較

採用廣義線性模型中之變異數分析方法比較 98 年 5 月樣本資料之各

項特性別平均薪資檢定結果發現本研究所觀察之各項特性變項在統計

上均具顯著差異遂進一步利用 Scheffe 多重比較法找出平均薪資具顯著

差異的組別個別均數檢定結果整理如表 5-1

個人特性方面男女薪資有顯著差異年齡組別中24 歲以下之青

少年組與 65 歲以上之老年組之間平均薪資很接近且無顯著差異按教育

程度觀察各教育程度別僅在大學與專科學歷之間無顯著差異比較其他

各組之平均薪資可明顯看出教育程度與平均薪資仍有正向關係婚姻狀況

方面有配偶者與未婚者之間薪資有顯著差異而未婚者與離婚分居或

喪偶者兩組之平均薪資差異則不顯著

就業特徵方面分為 8 組職業類別之間其平均薪資由高至低均有顯著

差異依序為主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員技術

47

工事務工作人員機械設備操作工及組裝工服務工作人員非技術工

及體力工按工作區域別觀察北部地區與其他地區之間有顯著的差異

以公司規模別觀察規模在 30 人~499 人之間各組平均薪資並無顯著差

異顯示受僱員工在 500 人以上之大企業以及 30 人以下小公司之薪資

一則偏高一則偏低的區隔出薪資高低按現職工作年資觀察6 組不同年

資之間其薪資均有顯著差異且在同一場所工作年資愈長則平均薪資愈

高再以工作時間及僱用型態觀察檢定結果亦均符合預期的顯著性薪資

差異

表 5-1 受僱員工薪資差異比較表

項目別 顯著性 均數差異比較

基本特性

性別 有顯著差異 男＞女

年齡組 有顯著差異 中高年＞壯年＞老年

無顯著差異 青少年老年

教育程度 研究所＞專科

有顯著差異

大學＞高中(職)＞國(初)中＞國小

無顯著差異 大學專科

婚姻狀況 有顯著差異 有配偶＞未婚者

無顯著差異 未婚者離婚分居或喪偶者

就業特徵

行業 有顯著差異 製造業＜非製造業

職業 主管及監督人員＞專業人員＞技術員及助理專業人員＞

技術工＞事務工作人員＞機械設備操作工及組裝工＞

有顯著差異

服務工作人員＞非技術工及體力工

工作區域 有顯著差異 北部地區＞南部地區

無顯著差異 南部中部東部地區

公司規模 公營事業單位＞500 人以上＞200-499 人

有顯著差異

30-49 人＞10-29 人＞2-9 人＞1 人

無顯著差異 200-499 人100-199 人50-9930-49 人

現職工作年資 有顯著差異 20 年以上＞10-19 年＞5-9 年＞3-4 年＞1-2 年＞未滿 1 年

工作時間 有顯著差異 全日時間工作者＞部分時間工作者

僱用型態 有顯著差異 臨時性或派遣人員＜非臨時或派遣人員 註本表為 ANOVA 檢定結果整理

48

第二節 薪資迴歸方程式

依據以往關於薪資結構或薪資差異方面之文獻本研究參考 Mincer

人力資本理論以及勞動需求面可能影響薪資水準之重要解釋變數主要分

為受僱員工之個人特性及就業特徵兩大面向包含性別年齡教育程度

婚姻狀況行業別職業別工作區域公司規模現職工作年資工作

時間僱用型態等合計有 11 項對於薪資差異之可解釋變數以上所選取

之解釋變數個別在平均薪資之單因子變異數分析中（ANOVA）均有顯

著差異故將其放入特徵薪資模型建立迴歸方程式

一迴歸方程式

以迴歸方程式建構本研究之薪資特徵模型用以觀察受僱員工各項特

性別對於薪資差異之影響情形同時在控制其他條件下比較受僱員工各

項特徵別之薪資差異根據 Mincer（1974）所設定之薪資函數認為勞

動者之生產力隨教育及工作經驗累積增加進而提高薪資報酬本研究則

再加入年齡教育年數現職工作年資之平方項以及年齡與教育年數教

育年數與現職工作年資之交互項故預設之薪資決定方程式如下所示

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )( ) ( ) ( ) ( ) ( )

( ) ( ) ( ) ( ) ( )

2 20 1 2 21 3 31 4

5 6i 7 8j 9

291 10 11 12 13

ln + + + + + +

+ + + +

+ + + + + +

i ji j

Y sex age age edu edu mar

ind occ area scale years

years time type age edu edu years

β β β β β β β

β β β β β

β β β β β ε

=

+

times times

　　　

　　　

二模型評估

在多元迴歸模型建立過程中因模型內含有多個解釋變數故容易發

生共線性（multicollinearity）問題使得解釋變數之間彼此線性相關而造

成迴歸係數因為被其他變數影響而無法順利地被推論甚至是被扭曲本研

究以變異膨脹係數（variance inflation factorVIF）大於 10亦即容忍值

（tolerance）小於 01 作為剔除變數的基準發現年齡之平方項教育年

數之平方項現職工作年資平方項年齡與教育年數以及教育年數與現職

49

工作年資之交互作用項等解釋變數項存在高度相關性且均超過容忍值標

準故未選入薪資迴歸模型作為解釋變數

由於本研究採用一般薪資決定方程式作為衡量薪資結構特徵之模

型則以最小平方法（OLS）推估可能產生估計係數之偏誤與不符合一致

性之問題而本研究對象僅考慮勞動市場中有薪資報酬之受僱員工故可

能產生樣本選擇性偏誤（Heckman1979）問題又受限於連結資料之範

圍無法針對樣本選擇性偏誤作模型調整致本研究內容有所限制因此

僅就迴歸係數作差異比較而不以此模型作為薪資報酬之預測

三變數說明

（一） 反應變數

在薪資迴歸方程式中以受僱員工之名目薪資作為模型的反

應變數而薪資內容係指受僱員工之工作報酬（包括本薪及按月給

付之固定津貼及獎金）以及延長工時所得之報酬即加班費前章

觀察整體受僱員工薪資分布結果整體與各項特徵別多有呈現右偏

情形為使分布接近常態且便於比較各項特徵別之薪資水準故將

反應變數取對數值方程式等號左邊則取薪資之自然對數值（以 lnY

表示）（表 5-2）

（二） 解釋變數

1 性別為虛擬變數以 1 表示男性0 表是女性

2 年齡以受僱者在 98 年 5 月時之足歲資料為連續型變數

3 教育年數將樣本資料中之教育程度別以教育年數換算為數值型

態則自不識字至博士以上學歷依序給予年數值範圍從

0~22(年)其係數估計值則代表每增加 1 年教育年數對薪資之邊際

影響

4 婚姻狀況為虛擬變數以 1 表示有配偶者合併「未婚者」與

「離婚分居或喪偶」樣本資料以 0 表示無配偶者

5 行業為虛擬變數以 1 表示製造業0 表示非製造業

6 職業受僱員工之職業別分為 8 個類別以「非技術工及體力工」

50

為參照組設定 7 項虛擬變數

7 工作區域為虛擬變數以 1 表示北部地區其中北部地區則包

含臺北縣市基隆市宜蘭縣桃園縣及新竹縣市0 表示非北部

之其他地區

8 公司規模受僱者工作場所之規模大小共分有 9 個類別以「公

營事業單位」為參照組設定 8 項虛擬變數

9 現職工作年資為連續型變數其係數估計值則代表每增加 1 年

現職工作年資對薪資之邊際影響

10 工作時間為虛擬變數以 1 表示全日時間工作者0 表示部分時

間工作者

11 僱用型態為虛擬變數以 1 表示臨時性或人力派遣工作0 表示

非臨時性或人力派遣工作

表 5-2 受僱員工薪資迴歸方程式研究變數說明

研究變數 變數代號 變數型態 說明

薪資 Y 連續型 月薪取對數值

性別 sex 類別型 男女

年齡 age 連續型 足歲年齡數(歲)

教育年數 edu 連續型

教育年數(年)

不識字為 0自修為 3國小為 6國(初)中為 9高中(職)為

12專科為 14大學為 16碩士為 18博士為 22

婚姻狀況 mar 類別型 有配偶（含與人同居者）無配偶（未婚離婚分居或喪偶）

行業 ind 類別型 製造業非製造業

職業 occ 類別型

主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

事務工作人員服務工作人員及售貨員技術工

機械設備操作工及組裝工非技術工及體力工

工作區域 area 類別型 北部地區其他地區

公司規模 scale 類別型 1 人2-9 人10-29 人30-49 人50-99 人100-199 人

200-499 人500 人以上公營事業單位

現職工作年資 years 連續型 現職工作年資(年)

工作時間 time 類別型 全日時間工作者部分時間工作者

僱用型態 type 類別型 臨時性或人力派遣人員非臨時性或人力派遣人員

51

第三節 特性別薪資迴歸結果分析

由 98 年 5 月資料所建立之迴歸方程式反應變數為薪資取自然對數

值解釋變數則有性別年齡教育年數婚姻狀況行業別職業別

工作區域公司規模現職工作年資工作時間僱用型態等 11 項特徵

值整體迴歸模式對於薪資解釋能力達 5396

由表 5-3 所示之估計結果觀察受僱員工之各項觀察特徵對薪資均有

顯著影響其中研究變數之迴歸係數估計值可表示特性別下各類組之薪資

影響強度及方向以迴歸係數估計值取指數轉換之數值即為與參照組之間

之薪資倍數再以偏判定係數分析各項特徵別對於薪資之影響程度如表

5-4迴歸分析結果如下

一 性別薪資方程式函數明顯受到性別之影響在控制其他條件相同

下男性約為女性的 118 倍差距約為 1357 元目前臺灣勞動力市

場男女薪資仍然存有差異但近年男女薪資比由 80 年之 662增至

98 年之 800差異已有相當程度縮小顯示女性受僱者的收入在

某種程度上也有明顯地提升

二 年齡一般而言年歲愈長其薪資收入也會相對提高但受到 65 歲

以上退休後老年組群重新回到勞動市場就業之影響其平均薪資較中

高年組降低研究發現控制其他條件相同下年齡對於薪資雖有正

向相關但薪資受到年齡之影響程度僅約 149

三 教育年數為觀察受僱者教育程度對薪資之影響情形以教育年數之

連續型數值方式進行分析在控制其他條件相同下受僱者之教育程

度與其薪資高低具有明顯的正向關係教育年數愈長其薪資愈高

而對於薪資之影響程度約 783

四 婚姻狀況觀察是否有配偶相伴之受僱者有配偶者薪資略高於單身

者在控制其他條件相同下薪資差距約 461 元可見在有家庭的負

擔之下受僱者對於獲取較高的薪資報酬有相對較高的壓力

五 行業別國內向來以製造業為勞動市場的主軸粗略地將行業切分為

製造業與非製造業觀察其受僱薪資具有顯著差異而在控制其他條

件相同下受僱於製造業之薪資相對低於非製造業之受僱者差距約

989 元為 087 倍

52

六 職業別職務類別顯然已是主導薪資高低的重要因素一般而言工

作內容的專業度以及是否負擔管理責任為影響企業主分配員工薪資

的主要原則而職務內容與階層之間亦有明顯的正向關係由迴歸係

數可知職務階級或專業技術能力愈高薪資亦愈高職業別薪資由

高至低依序為主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

技術工事務工作人員機械設備操作工及組裝工服務工作人員

非技術工及體力工均有顯著之差異且在控制其他條件相同下薪資

最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工之間薪資差距為

176 倍約 5815 元

七 工作區域以受僱員工工作所在區域比較北部地區與非北部地區之

間受僱者的薪資有明顯的不同北部地區受僱者的薪資明顯高於其他

地區且在控制其他條件相同下其差距將近千元

八 公司規模企業規模大小或事業單位歸屬公私部門不同其薪資有顯

著的差異且與薪資報酬高低之間有正向關係由迴歸係數觀察規

模愈大的企業所給予的報酬相對較高其中 1 人公司薪資福利制度不

健全又多以僱用部分時間工作者為主故薪資集中於低薪範圍與

2~9 人公司規模之受僱員工薪資差距最大在控制其他條件相同下

兩者差距達 1042 元

九 現職工作年資受僱員工之工作經驗與薪資之間有顯著的正向關係

在同一場所工作年資愈長所獲得的薪資報酬愈高在控制其他條件

相同下工作年資每增加 1 年薪資約可增加 101 倍左右對薪資

的影響程度約 759

十 工作時間別全日時間與部分時間工作者之薪資具有顯著的差異在

控制其他條件相同下全日時間工作者約為部分時間工作者的 2 倍

差距達 7793 元影響薪資差異之程度約 1344顯示工作時間的

長短為影響薪資高低之主因

十一 僱用型態別臨時性或人力派遣人員與否在薪資報酬上具有顯著的

差異臨時性或人力派遣人員約為非臨時性或人力派遣人員的 083

倍差距達 1264 元顯示臨時性或派遣人員的薪資在控制其他條

件相同之下相對較低

53

表 5-3 受僱員工特徵薪資模型估計結果

迴歸係數 薪資比率 薪資差距 變數項 參照組

估計值 () （元） 顯著性

截距項 89420

性別 女

男 01633 11774 1357

年齡 00048 10048 37

教育年數 00264 10267 204

婚姻狀況 無配偶

有配偶 00586 10604 461

行業別 非製造業

製造業 -01385 8706 -989

職業別 非技術工及體力工

主管及監督人員 05656 17605 5815

專業人員 03494 14182 3198

技術員及助理專業人員 02509 12852 2181

事務工作人員 01460 11572 1202

服務工作人員及售貨員 00736 10764 584

技術工 02509 12852 2181

機械設備操作工及組裝工 01455 11566 1198

工作區域 其他地區

北部地區 01191 11265 967

公司規模 公營事業單位

1 人 -04238 6545 -2641

2-9 人 -02347 7908 -1599

10-29 人 -01893 8275 -1319

30-49 人 -01148 8916 -829

50-99 人 -01371 8719 -980

100-199 人 -01288 8792 -924

200-499 人 -01235 8839 -888

500 人以上 -00451 9559 -337

現職工作年資 00116 10117 89

工作時間 部分時間工作者

全日時間工作者 07027 20193 7793

僱用型態 非臨時或派遣人員

臨時性或派遣人員 -01806 8347 -1264 註 1薪資比率＝Exp（迴歸係數估計值）times100 註 2薪資差距係以各項特性別與參照組比較

54

表 5-4 受僱員工特性別對薪資之影響程度

特性別 對薪資影響程度

()

整體 5396

性別 409

年齡 149

教育程度 783

婚姻狀況 031

行業 076

職業 1339

工作區域 225

公司規模 213

現職工作年資 759

工作時間 1344

僱用型態 071

55

第六章 結論與建議

第一節 結論

不同的統計量數各有其特色及應用場合利用集中量數及差異量數能

將資料作更客觀的總結或描述本文將行政院主計處受僱員工薪資調查與

人力運用調查相互連結運用重新賦予新的統計指標來呈現國人薪資水

準以彌補調查資料取得之限制與不足而由受僱員工之個人特性及就業

特徵兩面向觀察結果薪資之差異情形可由性別年齡教育程度工作

區域公司規模工作經驗工作時間以及僱用型態等因素進行解釋

近 5 年來受經濟波動更迭僱傭方式轉型生產型態改變等影響致受僱

員工薪資亦在各項特性別上呈現顯著差距本研究應用統計方法分析獲致

以下結論

一 平均數之敏感度較高易受極端值或景氣波動影響

由於平均數有較高的敏感度故目前以平均數表示國人薪資水

準惟若受到極端值或景氣波動影響時易在高低薪的差距上產生變

化使得薪資平均數的變動相對於薪資中位數明顯

觀察 97 年 5 月及 98 年 5 月資料薪資較低之部分時間工作者其

薪資平均數與薪資中位數 98 年較 97 年分別減少 2374 元1065 元

而臨時性或派遣人員亦分別減少 2661 元2314 元以薪資較高之研

究所以上受僱員工觀察其薪資平均數與薪資中位數分別減少 6203

元3479 元主管及監督人員亦分別減少 1540 元694 元顯示

由薪資平均數所表示之薪資水準似乎較薪資中位數更能明顯反映景

氣之波動

二 受僱員工低薪比重偏高使薪資分布情形多呈現右偏型態

觀察資料分布情形在集中趨勢量數方面薪資平均數大於中位

數但受到薪資落於低薪級距之比重相對較高影響各項特性別之員

工薪資分布情形多為右偏之資料型態當眾數愈往低薪處移動時則

右偏情形會愈明顯甚至呈現 L 型分布型態

56

三 近 5 年整體薪資離散指數約在 48~55左右且在近 3 年有明顯遞

增趨勢

各項特性別在高低薪處變異情形較不穩定近年整體薪資受低薪

及高薪比例增高影響使得薪資分散程度偏高觀察 96 年~98 年之

離散指數分別為 488552535414呈現遞增之趨勢以 98

年 5 月整體薪資分布型態觀察除圖形上呈現右偏外受僱員工薪資

分布亦相當分散而低於薪資平均數（36525 元）之受僱員工人數為

393 萬人占 6156此結果亦說明為何大眾無法明確感受目前勞動

市場之平均薪資水準

四 非典型僱用型態工作者多為低薪族群加深整體受僱員工薪資分散

程度

非典型工作型態之受僱員工包含部分時間工作者及臨時性或人

力派遣工作者此類員工除近年在受僱人數比重明顯增加外同時亦

因薪資較集中於低薪級距薪資平均數及中位數明顯偏低致影響整

體薪資分布範圍使得受僱員工薪資在整體分散程度上略有擴大趨

勢顯示多元化的僱傭關係仍影響受僱員工之薪資水準

五 薪資的兩性差異仍然存在惟隨著時間縮小

勞動市場中有關兩性平等之議題在國內外均受到極度的重視與

關切而在臺灣勞動市場上男女薪資差異目前仍然存在本研究運用

98 年 5 月人力運用調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就

業特徵等 11 項解釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下

衡量出兩性薪資差距為 118 倍惟隨著時間縮小

六 專業技術能力明顯反映於薪資報酬差異

臺灣勞動市場對於員工專業技術的需求已明顯提升而職務階級

或專業技術能力愈高薪資亦愈高本研究運用 98 年 5 月人力運用

調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就業特徵等 11 項解

釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下衡量出職業別中薪

資最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工其受僱薪資差

距為 176 倍

57

七 員工薪資之差異由個人特性及就業特徵兩面向解釋者占 5 成 4餘 4

成 6 仍受外在總體因素影響

人力資本理論中討論「個人特質」及其「生產力」對薪資差異

之影響而在不同就業特徵結構上亦存在薪資異質性本研究運用 98

年 5 月資料所建立之薪資模型由個人特性與就業特徵之 11 項研究

變數可解釋受僱員工薪資僅約 54之差異顯示員工薪資無法單純由

勞動市場之內生變數決定而外在環境之總體面因素如景氣變動制

度面因素及雇主偏好等仍占 46屬本研究未能解釋的部分

第二節 建議

目前我國薪資統計以平均薪資綜觀各行業但仍不足以滿足國人窺探

薪資分布狀況之需求站在雇主與勞工的角度仍需更多相關資訊作為拿捏

薪資尺度之參酌以 98 年資料實證研究發現大學與專科之間在薪資上

已無明顯的差距而教育年限必須再拉長才能彰顯人力資本之投資效益

取而代之的則是以職業別與工作時間型態為主要影響因素此外從景氣

波動與薪資之間有著敏感的連動關係上整體經濟環境的總體因素對於勞

動需求與勞動供給兩方面均對薪資產生或多或少的影響然外生變數之影

響因子並未納入本次研究之考量薪資差異比較結果未臻完備故本研究

提供以下建議

一 加強員工職業訓練及人力資源管理

早期勞工教育程度與其薪資所得及生產力之間有著密切的正向

關係而近年則在大學及專科學歷之間已無明顯區隔整體教育程度

對於薪資差異之影響已不及職業別顯示受僱員工個人專業技術能力

更重於一紙學業證書受僱者應積極參與在職訓練強化本身不足之

處以符合職務需求而政府部門也應加強推廣職業訓練以提升勞工技

術此外在同一場所中工作年資愈長對於薪資報酬愈有益受僱者

在轉換工作之前應多加考量而對於工作經驗高之優秀人才企業主

更應以優渥的待遇留任並有效地分配及管理以期達到企業內部人力

資源最適配置

58

二 運用兩項調查資料持續編算各項特性別統計量數及研究各年差異

情形

針對國人對於薪資水準之需求除按月發布之受僱員工平均薪資

調查統計結果建議可持續編算各項特性別之統計量數並觀察比較

各項特性別之歷年變化趨勢以探討影響薪資差異因素之論點及方

向供為各界參考應用

三 研究其他統計應用方法或加入相關影響因子以提升薪資模型之解

釋力

本研究所建立之薪資方程式雖能提出相關影響因子但仍有無

法由員工特性別等內生變數解釋之部分針對外在環境改變與薪資差

異之探討仍屬不足為能充分觀察勞動市場上受僱員工薪資差異情

形建議研究其他統計應用方法或找尋相關資料加入可能影響薪資差

異之因子抑或選擇重要因子另作交叉比較藉以深入分析及解釋受

僱員工薪資差異

59

參考文獻

一 中文部分

1 行政院主計處（1994）「特載受雇員工個人特性別薪資統計」中華民國臺灣

地區事業人力僱用狀況調查報告中華民國 83 年 6 月頁 21~37

2 吳玉瑩（2001）「台灣管理階層薪資結構 Tournament Theory 之實證研究」國立

中央大學產業經濟研究所碩士論文

3 施智婷（2000）「台灣男女薪資趨勢之比較-以民國 70758085 年為例」

國立中山大學人力資源管理研究所碩士論文

4 苗坤齡吳惠林（1990）「初入勞動市場之工資差異臺灣專上畢業生之調查分

析」經濟專論No1301990 年 11 月

5 陳建志（2001）「台灣地區就業市場收入性別差異之探討」教育與社會研究

第二期2001 年 6 月頁 123~154

6 張昌吉（1992）「我國勞工薪資所得與決定因素之分析」勞動學報第二期

頁 111~126

7 鄭惠安（2002）「臺灣地區教育別薪資報酬之研究」國立中央大學產業經濟研

究所碩士論文

二 英文部分

1 Becker Gary S（1975） ldquoHuman CaptialA Teoretical and Empirical Analysis with

Special Reference to EducationrdquoThe University of Chicago Press

2 HeckmanJames J （ 1979 ） rdquoSample Selection Bias as a Specification

ErrorrdquoEconometrica Vol47 No11979pp153-162

3 Mincer Jacob （ 1985 ） rdquoInvestment in Human Capital and Personal Income

DistributionrdquoJournal of Political Economy VolLXVI No41958pp281-302

45

第五節 受僱員工薪資之統計量數比較

比較整體受僱員工薪資統計量數結果由中央趨勢來看度量中心位

置之薪資平均數高於薪資中位數兩者相比近 2 年薪資平均數與薪資中

位數之差擴大至 4000 元以上由 94 年至 98 年第二季經濟成長率觀察

依序為 401578570566-723與薪資平均數之變化

相互呼應亦顯示經濟景氣動盪較大時平均值較易感受環境波動

薪資分散度方面近年員工薪資四分位距約為 17 萬元左右顯示前

25與後 25受僱員工之薪資差距相當分散且近年前 25受僱員工之

薪資均超過後 25受僱員工薪資之 16 倍理論上離散指數與變異係數

之數值大致上會很相近近年兩項量數推計結果約為 50左右顯示受

僱員工整體薪資分布情形相當分散而變異係數方面 94 年甚至高達 5919

顯示員工薪資與平均值之間存有較大的差距

表 4-8 近 5 年受僱員工薪資統計量數比較表

單位元

平均數 中位數 第 1 四分位數

第 3 四分位數

離散指數 四分位距 變異係數年月別

（元） （元） （元） （元） （） （元） （）

94 年 5 月 37336 33730 26005 43327 5135 17322 5919

95 年 5 月 37586 33939 26687 43384 4920 16697 5610

96 年 5 月 37767 34243 26753 43479 4885 16726 5759

97 年 5 月 38203 33972 26886 44730 5253 17844 5274

98 年 5 月 36525 32049 25048 42398 5414 17350 5454

46

第五章 特性別薪資之差異分析

以人力資本理論之論點出發就目前可運用之調查資料問項內容提

出受僱員工之個人特性與就業特徵兩面向之研究變數其中可能影響薪資

差異之因子為性別年齡教育程度婚姻狀況行業別職業別工作

區域公司規模現職工作年資工作時間以及僱用型態等預期各項特

性別在薪資方程式中年齡教育年數職級與專業技術能力高低公司

規模大小以及現職工作年資等變數將與薪資呈現正相關而其他研究變

數如性別婚姻狀況工作區域僱用型態等對薪資亦有顯著之影響

本章內容遂以受私人僱用者及受公營事業單位僱用之受僱員工為研

究範圍運用 98 年 5 月人力運用調查之樣本資料佐以薪資銜接係數（ sR ）

調整主要工作收入之變項分別採用廣義線性模型之變異數分析方法及多

元迴歸分析方法進行特性別薪資差異之研究分述研析過程及結果於以

下各節

第一節 薪資差異比較

採用廣義線性模型中之變異數分析方法比較 98 年 5 月樣本資料之各

項特性別平均薪資檢定結果發現本研究所觀察之各項特性變項在統計

上均具顯著差異遂進一步利用 Scheffe 多重比較法找出平均薪資具顯著

差異的組別個別均數檢定結果整理如表 5-1

個人特性方面男女薪資有顯著差異年齡組別中24 歲以下之青

少年組與 65 歲以上之老年組之間平均薪資很接近且無顯著差異按教育

程度觀察各教育程度別僅在大學與專科學歷之間無顯著差異比較其他

各組之平均薪資可明顯看出教育程度與平均薪資仍有正向關係婚姻狀況

方面有配偶者與未婚者之間薪資有顯著差異而未婚者與離婚分居或

喪偶者兩組之平均薪資差異則不顯著

就業特徵方面分為 8 組職業類別之間其平均薪資由高至低均有顯著

差異依序為主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員技術

47

工事務工作人員機械設備操作工及組裝工服務工作人員非技術工

及體力工按工作區域別觀察北部地區與其他地區之間有顯著的差異

以公司規模別觀察規模在 30 人~499 人之間各組平均薪資並無顯著差

異顯示受僱員工在 500 人以上之大企業以及 30 人以下小公司之薪資

一則偏高一則偏低的區隔出薪資高低按現職工作年資觀察6 組不同年

資之間其薪資均有顯著差異且在同一場所工作年資愈長則平均薪資愈

高再以工作時間及僱用型態觀察檢定結果亦均符合預期的顯著性薪資

差異

表 5-1 受僱員工薪資差異比較表

項目別 顯著性 均數差異比較

基本特性

性別 有顯著差異 男＞女

年齡組 有顯著差異 中高年＞壯年＞老年

無顯著差異 青少年老年

教育程度 研究所＞專科

有顯著差異

大學＞高中(職)＞國(初)中＞國小

無顯著差異 大學專科

婚姻狀況 有顯著差異 有配偶＞未婚者

無顯著差異 未婚者離婚分居或喪偶者

就業特徵

行業 有顯著差異 製造業＜非製造業

職業 主管及監督人員＞專業人員＞技術員及助理專業人員＞

技術工＞事務工作人員＞機械設備操作工及組裝工＞

有顯著差異

服務工作人員＞非技術工及體力工

工作區域 有顯著差異 北部地區＞南部地區

無顯著差異 南部中部東部地區

公司規模 公營事業單位＞500 人以上＞200-499 人

有顯著差異

30-49 人＞10-29 人＞2-9 人＞1 人

無顯著差異 200-499 人100-199 人50-9930-49 人

現職工作年資 有顯著差異 20 年以上＞10-19 年＞5-9 年＞3-4 年＞1-2 年＞未滿 1 年

工作時間 有顯著差異 全日時間工作者＞部分時間工作者

僱用型態 有顯著差異 臨時性或派遣人員＜非臨時或派遣人員 註本表為 ANOVA 檢定結果整理

48

第二節 薪資迴歸方程式

依據以往關於薪資結構或薪資差異方面之文獻本研究參考 Mincer

人力資本理論以及勞動需求面可能影響薪資水準之重要解釋變數主要分

為受僱員工之個人特性及就業特徵兩大面向包含性別年齡教育程度

婚姻狀況行業別職業別工作區域公司規模現職工作年資工作

時間僱用型態等合計有 11 項對於薪資差異之可解釋變數以上所選取

之解釋變數個別在平均薪資之單因子變異數分析中（ANOVA）均有顯

著差異故將其放入特徵薪資模型建立迴歸方程式

一迴歸方程式

以迴歸方程式建構本研究之薪資特徵模型用以觀察受僱員工各項特

性別對於薪資差異之影響情形同時在控制其他條件下比較受僱員工各

項特徵別之薪資差異根據 Mincer（1974）所設定之薪資函數認為勞

動者之生產力隨教育及工作經驗累積增加進而提高薪資報酬本研究則

再加入年齡教育年數現職工作年資之平方項以及年齡與教育年數教

育年數與現職工作年資之交互項故預設之薪資決定方程式如下所示

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )( ) ( ) ( ) ( ) ( )

( ) ( ) ( ) ( ) ( )

2 20 1 2 21 3 31 4

5 6i 7 8j 9

291 10 11 12 13

ln + + + + + +

+ + + +

+ + + + + +

i ji j

Y sex age age edu edu mar

ind occ area scale years

years time type age edu edu years

β β β β β β β

β β β β β

β β β β β ε

=

+

times times

　　　

　　　

二模型評估

在多元迴歸模型建立過程中因模型內含有多個解釋變數故容易發

生共線性（multicollinearity）問題使得解釋變數之間彼此線性相關而造

成迴歸係數因為被其他變數影響而無法順利地被推論甚至是被扭曲本研

究以變異膨脹係數（variance inflation factorVIF）大於 10亦即容忍值

（tolerance）小於 01 作為剔除變數的基準發現年齡之平方項教育年

數之平方項現職工作年資平方項年齡與教育年數以及教育年數與現職

49

工作年資之交互作用項等解釋變數項存在高度相關性且均超過容忍值標

準故未選入薪資迴歸模型作為解釋變數

由於本研究採用一般薪資決定方程式作為衡量薪資結構特徵之模

型則以最小平方法（OLS）推估可能產生估計係數之偏誤與不符合一致

性之問題而本研究對象僅考慮勞動市場中有薪資報酬之受僱員工故可

能產生樣本選擇性偏誤（Heckman1979）問題又受限於連結資料之範

圍無法針對樣本選擇性偏誤作模型調整致本研究內容有所限制因此

僅就迴歸係數作差異比較而不以此模型作為薪資報酬之預測

三變數說明

（一） 反應變數

在薪資迴歸方程式中以受僱員工之名目薪資作為模型的反

應變數而薪資內容係指受僱員工之工作報酬（包括本薪及按月給

付之固定津貼及獎金）以及延長工時所得之報酬即加班費前章

觀察整體受僱員工薪資分布結果整體與各項特徵別多有呈現右偏

情形為使分布接近常態且便於比較各項特徵別之薪資水準故將

反應變數取對數值方程式等號左邊則取薪資之自然對數值（以 lnY

表示）（表 5-2）

（二） 解釋變數

1 性別為虛擬變數以 1 表示男性0 表是女性

2 年齡以受僱者在 98 年 5 月時之足歲資料為連續型變數

3 教育年數將樣本資料中之教育程度別以教育年數換算為數值型

態則自不識字至博士以上學歷依序給予年數值範圍從

0~22(年)其係數估計值則代表每增加 1 年教育年數對薪資之邊際

影響

4 婚姻狀況為虛擬變數以 1 表示有配偶者合併「未婚者」與

「離婚分居或喪偶」樣本資料以 0 表示無配偶者

5 行業為虛擬變數以 1 表示製造業0 表示非製造業

6 職業受僱員工之職業別分為 8 個類別以「非技術工及體力工」

50

為參照組設定 7 項虛擬變數

7 工作區域為虛擬變數以 1 表示北部地區其中北部地區則包

含臺北縣市基隆市宜蘭縣桃園縣及新竹縣市0 表示非北部

之其他地區

8 公司規模受僱者工作場所之規模大小共分有 9 個類別以「公

營事業單位」為參照組設定 8 項虛擬變數

9 現職工作年資為連續型變數其係數估計值則代表每增加 1 年

現職工作年資對薪資之邊際影響

10 工作時間為虛擬變數以 1 表示全日時間工作者0 表示部分時

間工作者

11 僱用型態為虛擬變數以 1 表示臨時性或人力派遣工作0 表示

非臨時性或人力派遣工作

表 5-2 受僱員工薪資迴歸方程式研究變數說明

研究變數 變數代號 變數型態 說明

薪資 Y 連續型 月薪取對數值

性別 sex 類別型 男女

年齡 age 連續型 足歲年齡數(歲)

教育年數 edu 連續型

教育年數(年)

不識字為 0自修為 3國小為 6國(初)中為 9高中(職)為

12專科為 14大學為 16碩士為 18博士為 22

婚姻狀況 mar 類別型 有配偶（含與人同居者）無配偶（未婚離婚分居或喪偶）

行業 ind 類別型 製造業非製造業

職業 occ 類別型

主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

事務工作人員服務工作人員及售貨員技術工

機械設備操作工及組裝工非技術工及體力工

工作區域 area 類別型 北部地區其他地區

公司規模 scale 類別型 1 人2-9 人10-29 人30-49 人50-99 人100-199 人

200-499 人500 人以上公營事業單位

現職工作年資 years 連續型 現職工作年資(年)

工作時間 time 類別型 全日時間工作者部分時間工作者

僱用型態 type 類別型 臨時性或人力派遣人員非臨時性或人力派遣人員

51

第三節 特性別薪資迴歸結果分析

由 98 年 5 月資料所建立之迴歸方程式反應變數為薪資取自然對數

值解釋變數則有性別年齡教育年數婚姻狀況行業別職業別

工作區域公司規模現職工作年資工作時間僱用型態等 11 項特徵

值整體迴歸模式對於薪資解釋能力達 5396

由表 5-3 所示之估計結果觀察受僱員工之各項觀察特徵對薪資均有

顯著影響其中研究變數之迴歸係數估計值可表示特性別下各類組之薪資

影響強度及方向以迴歸係數估計值取指數轉換之數值即為與參照組之間

之薪資倍數再以偏判定係數分析各項特徵別對於薪資之影響程度如表

5-4迴歸分析結果如下

一 性別薪資方程式函數明顯受到性別之影響在控制其他條件相同

下男性約為女性的 118 倍差距約為 1357 元目前臺灣勞動力市

場男女薪資仍然存有差異但近年男女薪資比由 80 年之 662增至

98 年之 800差異已有相當程度縮小顯示女性受僱者的收入在

某種程度上也有明顯地提升

二 年齡一般而言年歲愈長其薪資收入也會相對提高但受到 65 歲

以上退休後老年組群重新回到勞動市場就業之影響其平均薪資較中

高年組降低研究發現控制其他條件相同下年齡對於薪資雖有正

向相關但薪資受到年齡之影響程度僅約 149

三 教育年數為觀察受僱者教育程度對薪資之影響情形以教育年數之

連續型數值方式進行分析在控制其他條件相同下受僱者之教育程

度與其薪資高低具有明顯的正向關係教育年數愈長其薪資愈高

而對於薪資之影響程度約 783

四 婚姻狀況觀察是否有配偶相伴之受僱者有配偶者薪資略高於單身

者在控制其他條件相同下薪資差距約 461 元可見在有家庭的負

擔之下受僱者對於獲取較高的薪資報酬有相對較高的壓力

五 行業別國內向來以製造業為勞動市場的主軸粗略地將行業切分為

製造業與非製造業觀察其受僱薪資具有顯著差異而在控制其他條

件相同下受僱於製造業之薪資相對低於非製造業之受僱者差距約

989 元為 087 倍

52

六 職業別職務類別顯然已是主導薪資高低的重要因素一般而言工

作內容的專業度以及是否負擔管理責任為影響企業主分配員工薪資

的主要原則而職務內容與階層之間亦有明顯的正向關係由迴歸係

數可知職務階級或專業技術能力愈高薪資亦愈高職業別薪資由

高至低依序為主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

技術工事務工作人員機械設備操作工及組裝工服務工作人員

非技術工及體力工均有顯著之差異且在控制其他條件相同下薪資

最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工之間薪資差距為

176 倍約 5815 元

七 工作區域以受僱員工工作所在區域比較北部地區與非北部地區之

間受僱者的薪資有明顯的不同北部地區受僱者的薪資明顯高於其他

地區且在控制其他條件相同下其差距將近千元

八 公司規模企業規模大小或事業單位歸屬公私部門不同其薪資有顯

著的差異且與薪資報酬高低之間有正向關係由迴歸係數觀察規

模愈大的企業所給予的報酬相對較高其中 1 人公司薪資福利制度不

健全又多以僱用部分時間工作者為主故薪資集中於低薪範圍與

2~9 人公司規模之受僱員工薪資差距最大在控制其他條件相同下

兩者差距達 1042 元

九 現職工作年資受僱員工之工作經驗與薪資之間有顯著的正向關係

在同一場所工作年資愈長所獲得的薪資報酬愈高在控制其他條件

相同下工作年資每增加 1 年薪資約可增加 101 倍左右對薪資

的影響程度約 759

十 工作時間別全日時間與部分時間工作者之薪資具有顯著的差異在

控制其他條件相同下全日時間工作者約為部分時間工作者的 2 倍

差距達 7793 元影響薪資差異之程度約 1344顯示工作時間的

長短為影響薪資高低之主因

十一 僱用型態別臨時性或人力派遣人員與否在薪資報酬上具有顯著的

差異臨時性或人力派遣人員約為非臨時性或人力派遣人員的 083

倍差距達 1264 元顯示臨時性或派遣人員的薪資在控制其他條

件相同之下相對較低

53

表 5-3 受僱員工特徵薪資模型估計結果

迴歸係數 薪資比率 薪資差距 變數項 參照組

估計值 () （元） 顯著性

截距項 89420

性別 女

男 01633 11774 1357

年齡 00048 10048 37

教育年數 00264 10267 204

婚姻狀況 無配偶

有配偶 00586 10604 461

行業別 非製造業

製造業 -01385 8706 -989

職業別 非技術工及體力工

主管及監督人員 05656 17605 5815

專業人員 03494 14182 3198

技術員及助理專業人員 02509 12852 2181

事務工作人員 01460 11572 1202

服務工作人員及售貨員 00736 10764 584

技術工 02509 12852 2181

機械設備操作工及組裝工 01455 11566 1198

工作區域 其他地區

北部地區 01191 11265 967

公司規模 公營事業單位

1 人 -04238 6545 -2641

2-9 人 -02347 7908 -1599

10-29 人 -01893 8275 -1319

30-49 人 -01148 8916 -829

50-99 人 -01371 8719 -980

100-199 人 -01288 8792 -924

200-499 人 -01235 8839 -888

500 人以上 -00451 9559 -337

現職工作年資 00116 10117 89

工作時間 部分時間工作者

全日時間工作者 07027 20193 7793

僱用型態 非臨時或派遣人員

臨時性或派遣人員 -01806 8347 -1264 註 1薪資比率＝Exp（迴歸係數估計值）times100 註 2薪資差距係以各項特性別與參照組比較

54

表 5-4 受僱員工特性別對薪資之影響程度

特性別 對薪資影響程度

()

整體 5396

性別 409

年齡 149

教育程度 783

婚姻狀況 031

行業 076

職業 1339

工作區域 225

公司規模 213

現職工作年資 759

工作時間 1344

僱用型態 071

55

第六章 結論與建議

第一節 結論

不同的統計量數各有其特色及應用場合利用集中量數及差異量數能

將資料作更客觀的總結或描述本文將行政院主計處受僱員工薪資調查與

人力運用調查相互連結運用重新賦予新的統計指標來呈現國人薪資水

準以彌補調查資料取得之限制與不足而由受僱員工之個人特性及就業

特徵兩面向觀察結果薪資之差異情形可由性別年齡教育程度工作

區域公司規模工作經驗工作時間以及僱用型態等因素進行解釋

近 5 年來受經濟波動更迭僱傭方式轉型生產型態改變等影響致受僱

員工薪資亦在各項特性別上呈現顯著差距本研究應用統計方法分析獲致

以下結論

一 平均數之敏感度較高易受極端值或景氣波動影響

由於平均數有較高的敏感度故目前以平均數表示國人薪資水

準惟若受到極端值或景氣波動影響時易在高低薪的差距上產生變

化使得薪資平均數的變動相對於薪資中位數明顯

觀察 97 年 5 月及 98 年 5 月資料薪資較低之部分時間工作者其

薪資平均數與薪資中位數 98 年較 97 年分別減少 2374 元1065 元

而臨時性或派遣人員亦分別減少 2661 元2314 元以薪資較高之研

究所以上受僱員工觀察其薪資平均數與薪資中位數分別減少 6203

元3479 元主管及監督人員亦分別減少 1540 元694 元顯示

由薪資平均數所表示之薪資水準似乎較薪資中位數更能明顯反映景

氣之波動

二 受僱員工低薪比重偏高使薪資分布情形多呈現右偏型態

觀察資料分布情形在集中趨勢量數方面薪資平均數大於中位

數但受到薪資落於低薪級距之比重相對較高影響各項特性別之員

工薪資分布情形多為右偏之資料型態當眾數愈往低薪處移動時則

右偏情形會愈明顯甚至呈現 L 型分布型態

56

三 近 5 年整體薪資離散指數約在 48~55左右且在近 3 年有明顯遞

增趨勢

各項特性別在高低薪處變異情形較不穩定近年整體薪資受低薪

及高薪比例增高影響使得薪資分散程度偏高觀察 96 年~98 年之

離散指數分別為 488552535414呈現遞增之趨勢以 98

年 5 月整體薪資分布型態觀察除圖形上呈現右偏外受僱員工薪資

分布亦相當分散而低於薪資平均數（36525 元）之受僱員工人數為

393 萬人占 6156此結果亦說明為何大眾無法明確感受目前勞動

市場之平均薪資水準

四 非典型僱用型態工作者多為低薪族群加深整體受僱員工薪資分散

程度

非典型工作型態之受僱員工包含部分時間工作者及臨時性或人

力派遣工作者此類員工除近年在受僱人數比重明顯增加外同時亦

因薪資較集中於低薪級距薪資平均數及中位數明顯偏低致影響整

體薪資分布範圍使得受僱員工薪資在整體分散程度上略有擴大趨

勢顯示多元化的僱傭關係仍影響受僱員工之薪資水準

五 薪資的兩性差異仍然存在惟隨著時間縮小

勞動市場中有關兩性平等之議題在國內外均受到極度的重視與

關切而在臺灣勞動市場上男女薪資差異目前仍然存在本研究運用

98 年 5 月人力運用調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就

業特徵等 11 項解釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下

衡量出兩性薪資差距為 118 倍惟隨著時間縮小

六 專業技術能力明顯反映於薪資報酬差異

臺灣勞動市場對於員工專業技術的需求已明顯提升而職務階級

或專業技術能力愈高薪資亦愈高本研究運用 98 年 5 月人力運用

調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就業特徵等 11 項解

釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下衡量出職業別中薪

資最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工其受僱薪資差

距為 176 倍

57

七 員工薪資之差異由個人特性及就業特徵兩面向解釋者占 5 成 4餘 4

成 6 仍受外在總體因素影響

人力資本理論中討論「個人特質」及其「生產力」對薪資差異

之影響而在不同就業特徵結構上亦存在薪資異質性本研究運用 98

年 5 月資料所建立之薪資模型由個人特性與就業特徵之 11 項研究

變數可解釋受僱員工薪資僅約 54之差異顯示員工薪資無法單純由

勞動市場之內生變數決定而外在環境之總體面因素如景氣變動制

度面因素及雇主偏好等仍占 46屬本研究未能解釋的部分

第二節 建議

目前我國薪資統計以平均薪資綜觀各行業但仍不足以滿足國人窺探

薪資分布狀況之需求站在雇主與勞工的角度仍需更多相關資訊作為拿捏

薪資尺度之參酌以 98 年資料實證研究發現大學與專科之間在薪資上

已無明顯的差距而教育年限必須再拉長才能彰顯人力資本之投資效益

取而代之的則是以職業別與工作時間型態為主要影響因素此外從景氣

波動與薪資之間有著敏感的連動關係上整體經濟環境的總體因素對於勞

動需求與勞動供給兩方面均對薪資產生或多或少的影響然外生變數之影

響因子並未納入本次研究之考量薪資差異比較結果未臻完備故本研究

提供以下建議

一 加強員工職業訓練及人力資源管理

早期勞工教育程度與其薪資所得及生產力之間有著密切的正向

關係而近年則在大學及專科學歷之間已無明顯區隔整體教育程度

對於薪資差異之影響已不及職業別顯示受僱員工個人專業技術能力

更重於一紙學業證書受僱者應積極參與在職訓練強化本身不足之

處以符合職務需求而政府部門也應加強推廣職業訓練以提升勞工技

術此外在同一場所中工作年資愈長對於薪資報酬愈有益受僱者

在轉換工作之前應多加考量而對於工作經驗高之優秀人才企業主

更應以優渥的待遇留任並有效地分配及管理以期達到企業內部人力

資源最適配置

58

二 運用兩項調查資料持續編算各項特性別統計量數及研究各年差異

情形

針對國人對於薪資水準之需求除按月發布之受僱員工平均薪資

調查統計結果建議可持續編算各項特性別之統計量數並觀察比較

各項特性別之歷年變化趨勢以探討影響薪資差異因素之論點及方

向供為各界參考應用

三 研究其他統計應用方法或加入相關影響因子以提升薪資模型之解

釋力

本研究所建立之薪資方程式雖能提出相關影響因子但仍有無

法由員工特性別等內生變數解釋之部分針對外在環境改變與薪資差

異之探討仍屬不足為能充分觀察勞動市場上受僱員工薪資差異情

形建議研究其他統計應用方法或找尋相關資料加入可能影響薪資差

異之因子抑或選擇重要因子另作交叉比較藉以深入分析及解釋受

僱員工薪資差異

59

參考文獻

一 中文部分

1 行政院主計處（1994）「特載受雇員工個人特性別薪資統計」中華民國臺灣

地區事業人力僱用狀況調查報告中華民國 83 年 6 月頁 21~37

2 吳玉瑩（2001）「台灣管理階層薪資結構 Tournament Theory 之實證研究」國立

中央大學產業經濟研究所碩士論文

3 施智婷（2000）「台灣男女薪資趨勢之比較-以民國 70758085 年為例」

國立中山大學人力資源管理研究所碩士論文

4 苗坤齡吳惠林（1990）「初入勞動市場之工資差異臺灣專上畢業生之調查分

析」經濟專論No1301990 年 11 月

5 陳建志（2001）「台灣地區就業市場收入性別差異之探討」教育與社會研究

第二期2001 年 6 月頁 123~154

6 張昌吉（1992）「我國勞工薪資所得與決定因素之分析」勞動學報第二期

頁 111~126

7 鄭惠安（2002）「臺灣地區教育別薪資報酬之研究」國立中央大學產業經濟研

究所碩士論文

二 英文部分

1 Becker Gary S（1975） ldquoHuman CaptialA Teoretical and Empirical Analysis with

Special Reference to EducationrdquoThe University of Chicago Press

2 HeckmanJames J （ 1979 ） rdquoSample Selection Bias as a Specification

ErrorrdquoEconometrica Vol47 No11979pp153-162

3 Mincer Jacob （ 1985 ） rdquoInvestment in Human Capital and Personal Income

DistributionrdquoJournal of Political Economy VolLXVI No41958pp281-302

46

第五章 特性別薪資之差異分析

以人力資本理論之論點出發就目前可運用之調查資料問項內容提

出受僱員工之個人特性與就業特徵兩面向之研究變數其中可能影響薪資

差異之因子為性別年齡教育程度婚姻狀況行業別職業別工作

區域公司規模現職工作年資工作時間以及僱用型態等預期各項特

性別在薪資方程式中年齡教育年數職級與專業技術能力高低公司

規模大小以及現職工作年資等變數將與薪資呈現正相關而其他研究變

數如性別婚姻狀況工作區域僱用型態等對薪資亦有顯著之影響

本章內容遂以受私人僱用者及受公營事業單位僱用之受僱員工為研

究範圍運用 98 年 5 月人力運用調查之樣本資料佐以薪資銜接係數（ sR ）

調整主要工作收入之變項分別採用廣義線性模型之變異數分析方法及多

元迴歸分析方法進行特性別薪資差異之研究分述研析過程及結果於以

下各節

第一節 薪資差異比較

採用廣義線性模型中之變異數分析方法比較 98 年 5 月樣本資料之各

項特性別平均薪資檢定結果發現本研究所觀察之各項特性變項在統計

上均具顯著差異遂進一步利用 Scheffe 多重比較法找出平均薪資具顯著

差異的組別個別均數檢定結果整理如表 5-1

個人特性方面男女薪資有顯著差異年齡組別中24 歲以下之青

少年組與 65 歲以上之老年組之間平均薪資很接近且無顯著差異按教育

程度觀察各教育程度別僅在大學與專科學歷之間無顯著差異比較其他

各組之平均薪資可明顯看出教育程度與平均薪資仍有正向關係婚姻狀況

方面有配偶者與未婚者之間薪資有顯著差異而未婚者與離婚分居或

喪偶者兩組之平均薪資差異則不顯著

就業特徵方面分為 8 組職業類別之間其平均薪資由高至低均有顯著

差異依序為主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員技術

47

工事務工作人員機械設備操作工及組裝工服務工作人員非技術工

及體力工按工作區域別觀察北部地區與其他地區之間有顯著的差異

以公司規模別觀察規模在 30 人~499 人之間各組平均薪資並無顯著差

異顯示受僱員工在 500 人以上之大企業以及 30 人以下小公司之薪資

一則偏高一則偏低的區隔出薪資高低按現職工作年資觀察6 組不同年

資之間其薪資均有顯著差異且在同一場所工作年資愈長則平均薪資愈

高再以工作時間及僱用型態觀察檢定結果亦均符合預期的顯著性薪資

差異

表 5-1 受僱員工薪資差異比較表

項目別 顯著性 均數差異比較

基本特性

性別 有顯著差異 男＞女

年齡組 有顯著差異 中高年＞壯年＞老年

無顯著差異 青少年老年

教育程度 研究所＞專科

有顯著差異

大學＞高中(職)＞國(初)中＞國小

無顯著差異 大學專科

婚姻狀況 有顯著差異 有配偶＞未婚者

無顯著差異 未婚者離婚分居或喪偶者

就業特徵

行業 有顯著差異 製造業＜非製造業

職業 主管及監督人員＞專業人員＞技術員及助理專業人員＞

技術工＞事務工作人員＞機械設備操作工及組裝工＞

有顯著差異

服務工作人員＞非技術工及體力工

工作區域 有顯著差異 北部地區＞南部地區

無顯著差異 南部中部東部地區

公司規模 公營事業單位＞500 人以上＞200-499 人

有顯著差異

30-49 人＞10-29 人＞2-9 人＞1 人

無顯著差異 200-499 人100-199 人50-9930-49 人

現職工作年資 有顯著差異 20 年以上＞10-19 年＞5-9 年＞3-4 年＞1-2 年＞未滿 1 年

工作時間 有顯著差異 全日時間工作者＞部分時間工作者

僱用型態 有顯著差異 臨時性或派遣人員＜非臨時或派遣人員 註本表為 ANOVA 檢定結果整理

48

第二節 薪資迴歸方程式

依據以往關於薪資結構或薪資差異方面之文獻本研究參考 Mincer

人力資本理論以及勞動需求面可能影響薪資水準之重要解釋變數主要分

為受僱員工之個人特性及就業特徵兩大面向包含性別年齡教育程度

婚姻狀況行業別職業別工作區域公司規模現職工作年資工作

時間僱用型態等合計有 11 項對於薪資差異之可解釋變數以上所選取

之解釋變數個別在平均薪資之單因子變異數分析中（ANOVA）均有顯

著差異故將其放入特徵薪資模型建立迴歸方程式

一迴歸方程式

以迴歸方程式建構本研究之薪資特徵模型用以觀察受僱員工各項特

性別對於薪資差異之影響情形同時在控制其他條件下比較受僱員工各

項特徵別之薪資差異根據 Mincer（1974）所設定之薪資函數認為勞

動者之生產力隨教育及工作經驗累積增加進而提高薪資報酬本研究則

再加入年齡教育年數現職工作年資之平方項以及年齡與教育年數教

育年數與現職工作年資之交互項故預設之薪資決定方程式如下所示

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )( ) ( ) ( ) ( ) ( )

( ) ( ) ( ) ( ) ( )

2 20 1 2 21 3 31 4

5 6i 7 8j 9

291 10 11 12 13

ln + + + + + +

+ + + +

+ + + + + +

i ji j

Y sex age age edu edu mar

ind occ area scale years

years time type age edu edu years

β β β β β β β

β β β β β

β β β β β ε

=

+

times times

　　　

　　　

二模型評估

在多元迴歸模型建立過程中因模型內含有多個解釋變數故容易發

生共線性（multicollinearity）問題使得解釋變數之間彼此線性相關而造

成迴歸係數因為被其他變數影響而無法順利地被推論甚至是被扭曲本研

究以變異膨脹係數（variance inflation factorVIF）大於 10亦即容忍值

（tolerance）小於 01 作為剔除變數的基準發現年齡之平方項教育年

數之平方項現職工作年資平方項年齡與教育年數以及教育年數與現職

49

工作年資之交互作用項等解釋變數項存在高度相關性且均超過容忍值標

準故未選入薪資迴歸模型作為解釋變數

由於本研究採用一般薪資決定方程式作為衡量薪資結構特徵之模

型則以最小平方法（OLS）推估可能產生估計係數之偏誤與不符合一致

性之問題而本研究對象僅考慮勞動市場中有薪資報酬之受僱員工故可

能產生樣本選擇性偏誤（Heckman1979）問題又受限於連結資料之範

圍無法針對樣本選擇性偏誤作模型調整致本研究內容有所限制因此

僅就迴歸係數作差異比較而不以此模型作為薪資報酬之預測

三變數說明

（一） 反應變數

在薪資迴歸方程式中以受僱員工之名目薪資作為模型的反

應變數而薪資內容係指受僱員工之工作報酬（包括本薪及按月給

付之固定津貼及獎金）以及延長工時所得之報酬即加班費前章

觀察整體受僱員工薪資分布結果整體與各項特徵別多有呈現右偏

情形為使分布接近常態且便於比較各項特徵別之薪資水準故將

反應變數取對數值方程式等號左邊則取薪資之自然對數值（以 lnY

表示）（表 5-2）

（二） 解釋變數

1 性別為虛擬變數以 1 表示男性0 表是女性

2 年齡以受僱者在 98 年 5 月時之足歲資料為連續型變數

3 教育年數將樣本資料中之教育程度別以教育年數換算為數值型

態則自不識字至博士以上學歷依序給予年數值範圍從

0~22(年)其係數估計值則代表每增加 1 年教育年數對薪資之邊際

影響

4 婚姻狀況為虛擬變數以 1 表示有配偶者合併「未婚者」與

「離婚分居或喪偶」樣本資料以 0 表示無配偶者

5 行業為虛擬變數以 1 表示製造業0 表示非製造業

6 職業受僱員工之職業別分為 8 個類別以「非技術工及體力工」

50

為參照組設定 7 項虛擬變數

7 工作區域為虛擬變數以 1 表示北部地區其中北部地區則包

含臺北縣市基隆市宜蘭縣桃園縣及新竹縣市0 表示非北部

之其他地區

8 公司規模受僱者工作場所之規模大小共分有 9 個類別以「公

營事業單位」為參照組設定 8 項虛擬變數

9 現職工作年資為連續型變數其係數估計值則代表每增加 1 年

現職工作年資對薪資之邊際影響

10 工作時間為虛擬變數以 1 表示全日時間工作者0 表示部分時

間工作者

11 僱用型態為虛擬變數以 1 表示臨時性或人力派遣工作0 表示

非臨時性或人力派遣工作

表 5-2 受僱員工薪資迴歸方程式研究變數說明

研究變數 變數代號 變數型態 說明

薪資 Y 連續型 月薪取對數值

性別 sex 類別型 男女

年齡 age 連續型 足歲年齡數(歲)

教育年數 edu 連續型

教育年數(年)

不識字為 0自修為 3國小為 6國(初)中為 9高中(職)為

12專科為 14大學為 16碩士為 18博士為 22

婚姻狀況 mar 類別型 有配偶（含與人同居者）無配偶（未婚離婚分居或喪偶）

行業 ind 類別型 製造業非製造業

職業 occ 類別型

主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

事務工作人員服務工作人員及售貨員技術工

機械設備操作工及組裝工非技術工及體力工

工作區域 area 類別型 北部地區其他地區

公司規模 scale 類別型 1 人2-9 人10-29 人30-49 人50-99 人100-199 人

200-499 人500 人以上公營事業單位

現職工作年資 years 連續型 現職工作年資(年)

工作時間 time 類別型 全日時間工作者部分時間工作者

僱用型態 type 類別型 臨時性或人力派遣人員非臨時性或人力派遣人員

51

第三節 特性別薪資迴歸結果分析

由 98 年 5 月資料所建立之迴歸方程式反應變數為薪資取自然對數

值解釋變數則有性別年齡教育年數婚姻狀況行業別職業別

工作區域公司規模現職工作年資工作時間僱用型態等 11 項特徵

值整體迴歸模式對於薪資解釋能力達 5396

由表 5-3 所示之估計結果觀察受僱員工之各項觀察特徵對薪資均有

顯著影響其中研究變數之迴歸係數估計值可表示特性別下各類組之薪資

影響強度及方向以迴歸係數估計值取指數轉換之數值即為與參照組之間

之薪資倍數再以偏判定係數分析各項特徵別對於薪資之影響程度如表

5-4迴歸分析結果如下

一 性別薪資方程式函數明顯受到性別之影響在控制其他條件相同

下男性約為女性的 118 倍差距約為 1357 元目前臺灣勞動力市

場男女薪資仍然存有差異但近年男女薪資比由 80 年之 662增至

98 年之 800差異已有相當程度縮小顯示女性受僱者的收入在

某種程度上也有明顯地提升

二 年齡一般而言年歲愈長其薪資收入也會相對提高但受到 65 歲

以上退休後老年組群重新回到勞動市場就業之影響其平均薪資較中

高年組降低研究發現控制其他條件相同下年齡對於薪資雖有正

向相關但薪資受到年齡之影響程度僅約 149

三 教育年數為觀察受僱者教育程度對薪資之影響情形以教育年數之

連續型數值方式進行分析在控制其他條件相同下受僱者之教育程

度與其薪資高低具有明顯的正向關係教育年數愈長其薪資愈高

而對於薪資之影響程度約 783

四 婚姻狀況觀察是否有配偶相伴之受僱者有配偶者薪資略高於單身

者在控制其他條件相同下薪資差距約 461 元可見在有家庭的負

擔之下受僱者對於獲取較高的薪資報酬有相對較高的壓力

五 行業別國內向來以製造業為勞動市場的主軸粗略地將行業切分為

製造業與非製造業觀察其受僱薪資具有顯著差異而在控制其他條

件相同下受僱於製造業之薪資相對低於非製造業之受僱者差距約

989 元為 087 倍

52

六 職業別職務類別顯然已是主導薪資高低的重要因素一般而言工

作內容的專業度以及是否負擔管理責任為影響企業主分配員工薪資

的主要原則而職務內容與階層之間亦有明顯的正向關係由迴歸係

數可知職務階級或專業技術能力愈高薪資亦愈高職業別薪資由

高至低依序為主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

技術工事務工作人員機械設備操作工及組裝工服務工作人員

非技術工及體力工均有顯著之差異且在控制其他條件相同下薪資

最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工之間薪資差距為

176 倍約 5815 元

七 工作區域以受僱員工工作所在區域比較北部地區與非北部地區之

間受僱者的薪資有明顯的不同北部地區受僱者的薪資明顯高於其他

地區且在控制其他條件相同下其差距將近千元

八 公司規模企業規模大小或事業單位歸屬公私部門不同其薪資有顯

著的差異且與薪資報酬高低之間有正向關係由迴歸係數觀察規

模愈大的企業所給予的報酬相對較高其中 1 人公司薪資福利制度不

健全又多以僱用部分時間工作者為主故薪資集中於低薪範圍與

2~9 人公司規模之受僱員工薪資差距最大在控制其他條件相同下

兩者差距達 1042 元

九 現職工作年資受僱員工之工作經驗與薪資之間有顯著的正向關係

在同一場所工作年資愈長所獲得的薪資報酬愈高在控制其他條件

相同下工作年資每增加 1 年薪資約可增加 101 倍左右對薪資

的影響程度約 759

十 工作時間別全日時間與部分時間工作者之薪資具有顯著的差異在

控制其他條件相同下全日時間工作者約為部分時間工作者的 2 倍

差距達 7793 元影響薪資差異之程度約 1344顯示工作時間的

長短為影響薪資高低之主因

十一 僱用型態別臨時性或人力派遣人員與否在薪資報酬上具有顯著的

差異臨時性或人力派遣人員約為非臨時性或人力派遣人員的 083

倍差距達 1264 元顯示臨時性或派遣人員的薪資在控制其他條

件相同之下相對較低

53

表 5-3 受僱員工特徵薪資模型估計結果

迴歸係數 薪資比率 薪資差距 變數項 參照組

估計值 () （元） 顯著性

截距項 89420

性別 女

男 01633 11774 1357

年齡 00048 10048 37

教育年數 00264 10267 204

婚姻狀況 無配偶

有配偶 00586 10604 461

行業別 非製造業

製造業 -01385 8706 -989

職業別 非技術工及體力工

主管及監督人員 05656 17605 5815

專業人員 03494 14182 3198

技術員及助理專業人員 02509 12852 2181

事務工作人員 01460 11572 1202

服務工作人員及售貨員 00736 10764 584

技術工 02509 12852 2181

機械設備操作工及組裝工 01455 11566 1198

工作區域 其他地區

北部地區 01191 11265 967

公司規模 公營事業單位

1 人 -04238 6545 -2641

2-9 人 -02347 7908 -1599

10-29 人 -01893 8275 -1319

30-49 人 -01148 8916 -829

50-99 人 -01371 8719 -980

100-199 人 -01288 8792 -924

200-499 人 -01235 8839 -888

500 人以上 -00451 9559 -337

現職工作年資 00116 10117 89

工作時間 部分時間工作者

全日時間工作者 07027 20193 7793

僱用型態 非臨時或派遣人員

臨時性或派遣人員 -01806 8347 -1264 註 1薪資比率＝Exp（迴歸係數估計值）times100 註 2薪資差距係以各項特性別與參照組比較

54

表 5-4 受僱員工特性別對薪資之影響程度

特性別 對薪資影響程度

()

整體 5396

性別 409

年齡 149

教育程度 783

婚姻狀況 031

行業 076

職業 1339

工作區域 225

公司規模 213

現職工作年資 759

工作時間 1344

僱用型態 071

55

第六章 結論與建議

第一節 結論

不同的統計量數各有其特色及應用場合利用集中量數及差異量數能

將資料作更客觀的總結或描述本文將行政院主計處受僱員工薪資調查與

人力運用調查相互連結運用重新賦予新的統計指標來呈現國人薪資水

準以彌補調查資料取得之限制與不足而由受僱員工之個人特性及就業

特徵兩面向觀察結果薪資之差異情形可由性別年齡教育程度工作

區域公司規模工作經驗工作時間以及僱用型態等因素進行解釋

近 5 年來受經濟波動更迭僱傭方式轉型生產型態改變等影響致受僱

員工薪資亦在各項特性別上呈現顯著差距本研究應用統計方法分析獲致

以下結論

一 平均數之敏感度較高易受極端值或景氣波動影響

由於平均數有較高的敏感度故目前以平均數表示國人薪資水

準惟若受到極端值或景氣波動影響時易在高低薪的差距上產生變

化使得薪資平均數的變動相對於薪資中位數明顯

觀察 97 年 5 月及 98 年 5 月資料薪資較低之部分時間工作者其

薪資平均數與薪資中位數 98 年較 97 年分別減少 2374 元1065 元

而臨時性或派遣人員亦分別減少 2661 元2314 元以薪資較高之研

究所以上受僱員工觀察其薪資平均數與薪資中位數分別減少 6203

元3479 元主管及監督人員亦分別減少 1540 元694 元顯示

由薪資平均數所表示之薪資水準似乎較薪資中位數更能明顯反映景

氣之波動

二 受僱員工低薪比重偏高使薪資分布情形多呈現右偏型態

觀察資料分布情形在集中趨勢量數方面薪資平均數大於中位

數但受到薪資落於低薪級距之比重相對較高影響各項特性別之員

工薪資分布情形多為右偏之資料型態當眾數愈往低薪處移動時則

右偏情形會愈明顯甚至呈現 L 型分布型態

56

三 近 5 年整體薪資離散指數約在 48~55左右且在近 3 年有明顯遞

增趨勢

各項特性別在高低薪處變異情形較不穩定近年整體薪資受低薪

及高薪比例增高影響使得薪資分散程度偏高觀察 96 年~98 年之

離散指數分別為 488552535414呈現遞增之趨勢以 98

年 5 月整體薪資分布型態觀察除圖形上呈現右偏外受僱員工薪資

分布亦相當分散而低於薪資平均數（36525 元）之受僱員工人數為

393 萬人占 6156此結果亦說明為何大眾無法明確感受目前勞動

市場之平均薪資水準

四 非典型僱用型態工作者多為低薪族群加深整體受僱員工薪資分散

程度

非典型工作型態之受僱員工包含部分時間工作者及臨時性或人

力派遣工作者此類員工除近年在受僱人數比重明顯增加外同時亦

因薪資較集中於低薪級距薪資平均數及中位數明顯偏低致影響整

體薪資分布範圍使得受僱員工薪資在整體分散程度上略有擴大趨

勢顯示多元化的僱傭關係仍影響受僱員工之薪資水準

五 薪資的兩性差異仍然存在惟隨著時間縮小

勞動市場中有關兩性平等之議題在國內外均受到極度的重視與

關切而在臺灣勞動市場上男女薪資差異目前仍然存在本研究運用

98 年 5 月人力運用調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就

業特徵等 11 項解釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下

衡量出兩性薪資差距為 118 倍惟隨著時間縮小

六 專業技術能力明顯反映於薪資報酬差異

臺灣勞動市場對於員工專業技術的需求已明顯提升而職務階級

或專業技術能力愈高薪資亦愈高本研究運用 98 年 5 月人力運用

調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就業特徵等 11 項解

釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下衡量出職業別中薪

資最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工其受僱薪資差

距為 176 倍

57

七 員工薪資之差異由個人特性及就業特徵兩面向解釋者占 5 成 4餘 4

成 6 仍受外在總體因素影響

人力資本理論中討論「個人特質」及其「生產力」對薪資差異

之影響而在不同就業特徵結構上亦存在薪資異質性本研究運用 98

年 5 月資料所建立之薪資模型由個人特性與就業特徵之 11 項研究

變數可解釋受僱員工薪資僅約 54之差異顯示員工薪資無法單純由

勞動市場之內生變數決定而外在環境之總體面因素如景氣變動制

度面因素及雇主偏好等仍占 46屬本研究未能解釋的部分

第二節 建議

目前我國薪資統計以平均薪資綜觀各行業但仍不足以滿足國人窺探

薪資分布狀況之需求站在雇主與勞工的角度仍需更多相關資訊作為拿捏

薪資尺度之參酌以 98 年資料實證研究發現大學與專科之間在薪資上

已無明顯的差距而教育年限必須再拉長才能彰顯人力資本之投資效益

取而代之的則是以職業別與工作時間型態為主要影響因素此外從景氣

波動與薪資之間有著敏感的連動關係上整體經濟環境的總體因素對於勞

動需求與勞動供給兩方面均對薪資產生或多或少的影響然外生變數之影

響因子並未納入本次研究之考量薪資差異比較結果未臻完備故本研究

提供以下建議

一 加強員工職業訓練及人力資源管理

早期勞工教育程度與其薪資所得及生產力之間有著密切的正向

關係而近年則在大學及專科學歷之間已無明顯區隔整體教育程度

對於薪資差異之影響已不及職業別顯示受僱員工個人專業技術能力

更重於一紙學業證書受僱者應積極參與在職訓練強化本身不足之

處以符合職務需求而政府部門也應加強推廣職業訓練以提升勞工技

術此外在同一場所中工作年資愈長對於薪資報酬愈有益受僱者

在轉換工作之前應多加考量而對於工作經驗高之優秀人才企業主

更應以優渥的待遇留任並有效地分配及管理以期達到企業內部人力

資源最適配置

58

二 運用兩項調查資料持續編算各項特性別統計量數及研究各年差異

情形

針對國人對於薪資水準之需求除按月發布之受僱員工平均薪資

調查統計結果建議可持續編算各項特性別之統計量數並觀察比較

各項特性別之歷年變化趨勢以探討影響薪資差異因素之論點及方

向供為各界參考應用

三 研究其他統計應用方法或加入相關影響因子以提升薪資模型之解

釋力

本研究所建立之薪資方程式雖能提出相關影響因子但仍有無

法由員工特性別等內生變數解釋之部分針對外在環境改變與薪資差

異之探討仍屬不足為能充分觀察勞動市場上受僱員工薪資差異情

形建議研究其他統計應用方法或找尋相關資料加入可能影響薪資差

異之因子抑或選擇重要因子另作交叉比較藉以深入分析及解釋受

僱員工薪資差異

59

參考文獻

一 中文部分

1 行政院主計處（1994）「特載受雇員工個人特性別薪資統計」中華民國臺灣

地區事業人力僱用狀況調查報告中華民國 83 年 6 月頁 21~37

2 吳玉瑩（2001）「台灣管理階層薪資結構 Tournament Theory 之實證研究」國立

中央大學產業經濟研究所碩士論文

3 施智婷（2000）「台灣男女薪資趨勢之比較-以民國 70758085 年為例」

國立中山大學人力資源管理研究所碩士論文

4 苗坤齡吳惠林（1990）「初入勞動市場之工資差異臺灣專上畢業生之調查分

析」經濟專論No1301990 年 11 月

5 陳建志（2001）「台灣地區就業市場收入性別差異之探討」教育與社會研究

第二期2001 年 6 月頁 123~154

6 張昌吉（1992）「我國勞工薪資所得與決定因素之分析」勞動學報第二期

頁 111~126

7 鄭惠安（2002）「臺灣地區教育別薪資報酬之研究」國立中央大學產業經濟研

究所碩士論文

二 英文部分

1 Becker Gary S（1975） ldquoHuman CaptialA Teoretical and Empirical Analysis with

Special Reference to EducationrdquoThe University of Chicago Press

2 HeckmanJames J （ 1979 ） rdquoSample Selection Bias as a Specification

ErrorrdquoEconometrica Vol47 No11979pp153-162

3 Mincer Jacob （ 1985 ） rdquoInvestment in Human Capital and Personal Income

DistributionrdquoJournal of Political Economy VolLXVI No41958pp281-302

47

工事務工作人員機械設備操作工及組裝工服務工作人員非技術工

及體力工按工作區域別觀察北部地區與其他地區之間有顯著的差異

以公司規模別觀察規模在 30 人~499 人之間各組平均薪資並無顯著差

異顯示受僱員工在 500 人以上之大企業以及 30 人以下小公司之薪資

一則偏高一則偏低的區隔出薪資高低按現職工作年資觀察6 組不同年

資之間其薪資均有顯著差異且在同一場所工作年資愈長則平均薪資愈

高再以工作時間及僱用型態觀察檢定結果亦均符合預期的顯著性薪資

差異

表 5-1 受僱員工薪資差異比較表

項目別 顯著性 均數差異比較

基本特性

性別 有顯著差異 男＞女

年齡組 有顯著差異 中高年＞壯年＞老年

無顯著差異 青少年老年

教育程度 研究所＞專科

有顯著差異

大學＞高中(職)＞國(初)中＞國小

無顯著差異 大學專科

婚姻狀況 有顯著差異 有配偶＞未婚者

無顯著差異 未婚者離婚分居或喪偶者

就業特徵

行業 有顯著差異 製造業＜非製造業

職業 主管及監督人員＞專業人員＞技術員及助理專業人員＞

技術工＞事務工作人員＞機械設備操作工及組裝工＞

有顯著差異

服務工作人員＞非技術工及體力工

工作區域 有顯著差異 北部地區＞南部地區

無顯著差異 南部中部東部地區

公司規模 公營事業單位＞500 人以上＞200-499 人

有顯著差異

30-49 人＞10-29 人＞2-9 人＞1 人

無顯著差異 200-499 人100-199 人50-9930-49 人

現職工作年資 有顯著差異 20 年以上＞10-19 年＞5-9 年＞3-4 年＞1-2 年＞未滿 1 年

工作時間 有顯著差異 全日時間工作者＞部分時間工作者

僱用型態 有顯著差異 臨時性或派遣人員＜非臨時或派遣人員 註本表為 ANOVA 檢定結果整理

48

第二節 薪資迴歸方程式

依據以往關於薪資結構或薪資差異方面之文獻本研究參考 Mincer

人力資本理論以及勞動需求面可能影響薪資水準之重要解釋變數主要分

為受僱員工之個人特性及就業特徵兩大面向包含性別年齡教育程度

婚姻狀況行業別職業別工作區域公司規模現職工作年資工作

時間僱用型態等合計有 11 項對於薪資差異之可解釋變數以上所選取

之解釋變數個別在平均薪資之單因子變異數分析中（ANOVA）均有顯

著差異故將其放入特徵薪資模型建立迴歸方程式

一迴歸方程式

以迴歸方程式建構本研究之薪資特徵模型用以觀察受僱員工各項特

性別對於薪資差異之影響情形同時在控制其他條件下比較受僱員工各

項特徵別之薪資差異根據 Mincer（1974）所設定之薪資函數認為勞

動者之生產力隨教育及工作經驗累積增加進而提高薪資報酬本研究則

再加入年齡教育年數現職工作年資之平方項以及年齡與教育年數教

育年數與現職工作年資之交互項故預設之薪資決定方程式如下所示

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )( ) ( ) ( ) ( ) ( )

( ) ( ) ( ) ( ) ( )

2 20 1 2 21 3 31 4

5 6i 7 8j 9

291 10 11 12 13

ln + + + + + +

+ + + +

+ + + + + +

i ji j

Y sex age age edu edu mar

ind occ area scale years

years time type age edu edu years

β β β β β β β

β β β β β

β β β β β ε

=

+

times times

　　　

　　　

二模型評估

在多元迴歸模型建立過程中因模型內含有多個解釋變數故容易發

生共線性（multicollinearity）問題使得解釋變數之間彼此線性相關而造

成迴歸係數因為被其他變數影響而無法順利地被推論甚至是被扭曲本研

究以變異膨脹係數（variance inflation factorVIF）大於 10亦即容忍值

（tolerance）小於 01 作為剔除變數的基準發現年齡之平方項教育年

數之平方項現職工作年資平方項年齡與教育年數以及教育年數與現職

49

工作年資之交互作用項等解釋變數項存在高度相關性且均超過容忍值標

準故未選入薪資迴歸模型作為解釋變數

由於本研究採用一般薪資決定方程式作為衡量薪資結構特徵之模

型則以最小平方法（OLS）推估可能產生估計係數之偏誤與不符合一致

性之問題而本研究對象僅考慮勞動市場中有薪資報酬之受僱員工故可

能產生樣本選擇性偏誤（Heckman1979）問題又受限於連結資料之範

圍無法針對樣本選擇性偏誤作模型調整致本研究內容有所限制因此

僅就迴歸係數作差異比較而不以此模型作為薪資報酬之預測

三變數說明

（一） 反應變數

在薪資迴歸方程式中以受僱員工之名目薪資作為模型的反

應變數而薪資內容係指受僱員工之工作報酬（包括本薪及按月給

付之固定津貼及獎金）以及延長工時所得之報酬即加班費前章

觀察整體受僱員工薪資分布結果整體與各項特徵別多有呈現右偏

情形為使分布接近常態且便於比較各項特徵別之薪資水準故將

反應變數取對數值方程式等號左邊則取薪資之自然對數值（以 lnY

表示）（表 5-2）

（二） 解釋變數

1 性別為虛擬變數以 1 表示男性0 表是女性

2 年齡以受僱者在 98 年 5 月時之足歲資料為連續型變數

3 教育年數將樣本資料中之教育程度別以教育年數換算為數值型

態則自不識字至博士以上學歷依序給予年數值範圍從

0~22(年)其係數估計值則代表每增加 1 年教育年數對薪資之邊際

影響

4 婚姻狀況為虛擬變數以 1 表示有配偶者合併「未婚者」與

「離婚分居或喪偶」樣本資料以 0 表示無配偶者

5 行業為虛擬變數以 1 表示製造業0 表示非製造業

6 職業受僱員工之職業別分為 8 個類別以「非技術工及體力工」

50

為參照組設定 7 項虛擬變數

7 工作區域為虛擬變數以 1 表示北部地區其中北部地區則包

含臺北縣市基隆市宜蘭縣桃園縣及新竹縣市0 表示非北部

之其他地區

8 公司規模受僱者工作場所之規模大小共分有 9 個類別以「公

營事業單位」為參照組設定 8 項虛擬變數

9 現職工作年資為連續型變數其係數估計值則代表每增加 1 年

現職工作年資對薪資之邊際影響

10 工作時間為虛擬變數以 1 表示全日時間工作者0 表示部分時

間工作者

11 僱用型態為虛擬變數以 1 表示臨時性或人力派遣工作0 表示

非臨時性或人力派遣工作

表 5-2 受僱員工薪資迴歸方程式研究變數說明

研究變數 變數代號 變數型態 說明

薪資 Y 連續型 月薪取對數值

性別 sex 類別型 男女

年齡 age 連續型 足歲年齡數(歲)

教育年數 edu 連續型

教育年數(年)

不識字為 0自修為 3國小為 6國(初)中為 9高中(職)為

12專科為 14大學為 16碩士為 18博士為 22

婚姻狀況 mar 類別型 有配偶（含與人同居者）無配偶（未婚離婚分居或喪偶）

行業 ind 類別型 製造業非製造業

職業 occ 類別型

主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

事務工作人員服務工作人員及售貨員技術工

機械設備操作工及組裝工非技術工及體力工

工作區域 area 類別型 北部地區其他地區

公司規模 scale 類別型 1 人2-9 人10-29 人30-49 人50-99 人100-199 人

200-499 人500 人以上公營事業單位

現職工作年資 years 連續型 現職工作年資(年)

工作時間 time 類別型 全日時間工作者部分時間工作者

僱用型態 type 類別型 臨時性或人力派遣人員非臨時性或人力派遣人員

51

第三節 特性別薪資迴歸結果分析

由 98 年 5 月資料所建立之迴歸方程式反應變數為薪資取自然對數

值解釋變數則有性別年齡教育年數婚姻狀況行業別職業別

工作區域公司規模現職工作年資工作時間僱用型態等 11 項特徵

值整體迴歸模式對於薪資解釋能力達 5396

由表 5-3 所示之估計結果觀察受僱員工之各項觀察特徵對薪資均有

顯著影響其中研究變數之迴歸係數估計值可表示特性別下各類組之薪資

影響強度及方向以迴歸係數估計值取指數轉換之數值即為與參照組之間

之薪資倍數再以偏判定係數分析各項特徵別對於薪資之影響程度如表

5-4迴歸分析結果如下

一 性別薪資方程式函數明顯受到性別之影響在控制其他條件相同

下男性約為女性的 118 倍差距約為 1357 元目前臺灣勞動力市

場男女薪資仍然存有差異但近年男女薪資比由 80 年之 662增至

98 年之 800差異已有相當程度縮小顯示女性受僱者的收入在

某種程度上也有明顯地提升

二 年齡一般而言年歲愈長其薪資收入也會相對提高但受到 65 歲

以上退休後老年組群重新回到勞動市場就業之影響其平均薪資較中

高年組降低研究發現控制其他條件相同下年齡對於薪資雖有正

向相關但薪資受到年齡之影響程度僅約 149

三 教育年數為觀察受僱者教育程度對薪資之影響情形以教育年數之

連續型數值方式進行分析在控制其他條件相同下受僱者之教育程

度與其薪資高低具有明顯的正向關係教育年數愈長其薪資愈高

而對於薪資之影響程度約 783

四 婚姻狀況觀察是否有配偶相伴之受僱者有配偶者薪資略高於單身

者在控制其他條件相同下薪資差距約 461 元可見在有家庭的負

擔之下受僱者對於獲取較高的薪資報酬有相對較高的壓力

五 行業別國內向來以製造業為勞動市場的主軸粗略地將行業切分為

製造業與非製造業觀察其受僱薪資具有顯著差異而在控制其他條

件相同下受僱於製造業之薪資相對低於非製造業之受僱者差距約

989 元為 087 倍

52

六 職業別職務類別顯然已是主導薪資高低的重要因素一般而言工

作內容的專業度以及是否負擔管理責任為影響企業主分配員工薪資

的主要原則而職務內容與階層之間亦有明顯的正向關係由迴歸係

數可知職務階級或專業技術能力愈高薪資亦愈高職業別薪資由

高至低依序為主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

技術工事務工作人員機械設備操作工及組裝工服務工作人員

非技術工及體力工均有顯著之差異且在控制其他條件相同下薪資

最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工之間薪資差距為

176 倍約 5815 元

七 工作區域以受僱員工工作所在區域比較北部地區與非北部地區之

間受僱者的薪資有明顯的不同北部地區受僱者的薪資明顯高於其他

地區且在控制其他條件相同下其差距將近千元

八 公司規模企業規模大小或事業單位歸屬公私部門不同其薪資有顯

著的差異且與薪資報酬高低之間有正向關係由迴歸係數觀察規

模愈大的企業所給予的報酬相對較高其中 1 人公司薪資福利制度不

健全又多以僱用部分時間工作者為主故薪資集中於低薪範圍與

2~9 人公司規模之受僱員工薪資差距最大在控制其他條件相同下

兩者差距達 1042 元

九 現職工作年資受僱員工之工作經驗與薪資之間有顯著的正向關係

在同一場所工作年資愈長所獲得的薪資報酬愈高在控制其他條件

相同下工作年資每增加 1 年薪資約可增加 101 倍左右對薪資

的影響程度約 759

十 工作時間別全日時間與部分時間工作者之薪資具有顯著的差異在

控制其他條件相同下全日時間工作者約為部分時間工作者的 2 倍

差距達 7793 元影響薪資差異之程度約 1344顯示工作時間的

長短為影響薪資高低之主因

十一 僱用型態別臨時性或人力派遣人員與否在薪資報酬上具有顯著的

差異臨時性或人力派遣人員約為非臨時性或人力派遣人員的 083

倍差距達 1264 元顯示臨時性或派遣人員的薪資在控制其他條

件相同之下相對較低

53

表 5-3 受僱員工特徵薪資模型估計結果

迴歸係數 薪資比率 薪資差距 變數項 參照組

估計值 () （元） 顯著性

截距項 89420

性別 女

男 01633 11774 1357

年齡 00048 10048 37

教育年數 00264 10267 204

婚姻狀況 無配偶

有配偶 00586 10604 461

行業別 非製造業

製造業 -01385 8706 -989

職業別 非技術工及體力工

主管及監督人員 05656 17605 5815

專業人員 03494 14182 3198

技術員及助理專業人員 02509 12852 2181

事務工作人員 01460 11572 1202

服務工作人員及售貨員 00736 10764 584

技術工 02509 12852 2181

機械設備操作工及組裝工 01455 11566 1198

工作區域 其他地區

北部地區 01191 11265 967

公司規模 公營事業單位

1 人 -04238 6545 -2641

2-9 人 -02347 7908 -1599

10-29 人 -01893 8275 -1319

30-49 人 -01148 8916 -829

50-99 人 -01371 8719 -980

100-199 人 -01288 8792 -924

200-499 人 -01235 8839 -888

500 人以上 -00451 9559 -337

現職工作年資 00116 10117 89

工作時間 部分時間工作者

全日時間工作者 07027 20193 7793

僱用型態 非臨時或派遣人員

臨時性或派遣人員 -01806 8347 -1264 註 1薪資比率＝Exp（迴歸係數估計值）times100 註 2薪資差距係以各項特性別與參照組比較

54

表 5-4 受僱員工特性別對薪資之影響程度

特性別 對薪資影響程度

()

整體 5396

性別 409

年齡 149

教育程度 783

婚姻狀況 031

行業 076

職業 1339

工作區域 225

公司規模 213

現職工作年資 759

工作時間 1344

僱用型態 071

55

第六章 結論與建議

第一節 結論

不同的統計量數各有其特色及應用場合利用集中量數及差異量數能

將資料作更客觀的總結或描述本文將行政院主計處受僱員工薪資調查與

人力運用調查相互連結運用重新賦予新的統計指標來呈現國人薪資水

準以彌補調查資料取得之限制與不足而由受僱員工之個人特性及就業

特徵兩面向觀察結果薪資之差異情形可由性別年齡教育程度工作

區域公司規模工作經驗工作時間以及僱用型態等因素進行解釋

近 5 年來受經濟波動更迭僱傭方式轉型生產型態改變等影響致受僱

員工薪資亦在各項特性別上呈現顯著差距本研究應用統計方法分析獲致

以下結論

一 平均數之敏感度較高易受極端值或景氣波動影響

由於平均數有較高的敏感度故目前以平均數表示國人薪資水

準惟若受到極端值或景氣波動影響時易在高低薪的差距上產生變

化使得薪資平均數的變動相對於薪資中位數明顯

觀察 97 年 5 月及 98 年 5 月資料薪資較低之部分時間工作者其

薪資平均數與薪資中位數 98 年較 97 年分別減少 2374 元1065 元

而臨時性或派遣人員亦分別減少 2661 元2314 元以薪資較高之研

究所以上受僱員工觀察其薪資平均數與薪資中位數分別減少 6203

元3479 元主管及監督人員亦分別減少 1540 元694 元顯示

由薪資平均數所表示之薪資水準似乎較薪資中位數更能明顯反映景

氣之波動

二 受僱員工低薪比重偏高使薪資分布情形多呈現右偏型態

觀察資料分布情形在集中趨勢量數方面薪資平均數大於中位

數但受到薪資落於低薪級距之比重相對較高影響各項特性別之員

工薪資分布情形多為右偏之資料型態當眾數愈往低薪處移動時則

右偏情形會愈明顯甚至呈現 L 型分布型態

56

三 近 5 年整體薪資離散指數約在 48~55左右且在近 3 年有明顯遞

增趨勢

各項特性別在高低薪處變異情形較不穩定近年整體薪資受低薪

及高薪比例增高影響使得薪資分散程度偏高觀察 96 年~98 年之

離散指數分別為 488552535414呈現遞增之趨勢以 98

年 5 月整體薪資分布型態觀察除圖形上呈現右偏外受僱員工薪資

分布亦相當分散而低於薪資平均數（36525 元）之受僱員工人數為

393 萬人占 6156此結果亦說明為何大眾無法明確感受目前勞動

市場之平均薪資水準

四 非典型僱用型態工作者多為低薪族群加深整體受僱員工薪資分散

程度

非典型工作型態之受僱員工包含部分時間工作者及臨時性或人

力派遣工作者此類員工除近年在受僱人數比重明顯增加外同時亦

因薪資較集中於低薪級距薪資平均數及中位數明顯偏低致影響整

體薪資分布範圍使得受僱員工薪資在整體分散程度上略有擴大趨

勢顯示多元化的僱傭關係仍影響受僱員工之薪資水準

五 薪資的兩性差異仍然存在惟隨著時間縮小

勞動市場中有關兩性平等之議題在國內外均受到極度的重視與

關切而在臺灣勞動市場上男女薪資差異目前仍然存在本研究運用

98 年 5 月人力運用調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就

業特徵等 11 項解釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下

衡量出兩性薪資差距為 118 倍惟隨著時間縮小

六 專業技術能力明顯反映於薪資報酬差異

臺灣勞動市場對於員工專業技術的需求已明顯提升而職務階級

或專業技術能力愈高薪資亦愈高本研究運用 98 年 5 月人力運用

調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就業特徵等 11 項解

釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下衡量出職業別中薪

資最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工其受僱薪資差

距為 176 倍

57

七 員工薪資之差異由個人特性及就業特徵兩面向解釋者占 5 成 4餘 4

成 6 仍受外在總體因素影響

人力資本理論中討論「個人特質」及其「生產力」對薪資差異

之影響而在不同就業特徵結構上亦存在薪資異質性本研究運用 98

年 5 月資料所建立之薪資模型由個人特性與就業特徵之 11 項研究

變數可解釋受僱員工薪資僅約 54之差異顯示員工薪資無法單純由

勞動市場之內生變數決定而外在環境之總體面因素如景氣變動制

度面因素及雇主偏好等仍占 46屬本研究未能解釋的部分

第二節 建議

目前我國薪資統計以平均薪資綜觀各行業但仍不足以滿足國人窺探

薪資分布狀況之需求站在雇主與勞工的角度仍需更多相關資訊作為拿捏

薪資尺度之參酌以 98 年資料實證研究發現大學與專科之間在薪資上

已無明顯的差距而教育年限必須再拉長才能彰顯人力資本之投資效益

取而代之的則是以職業別與工作時間型態為主要影響因素此外從景氣

波動與薪資之間有著敏感的連動關係上整體經濟環境的總體因素對於勞

動需求與勞動供給兩方面均對薪資產生或多或少的影響然外生變數之影

響因子並未納入本次研究之考量薪資差異比較結果未臻完備故本研究

提供以下建議

一 加強員工職業訓練及人力資源管理

早期勞工教育程度與其薪資所得及生產力之間有著密切的正向

關係而近年則在大學及專科學歷之間已無明顯區隔整體教育程度

對於薪資差異之影響已不及職業別顯示受僱員工個人專業技術能力

更重於一紙學業證書受僱者應積極參與在職訓練強化本身不足之

處以符合職務需求而政府部門也應加強推廣職業訓練以提升勞工技

術此外在同一場所中工作年資愈長對於薪資報酬愈有益受僱者

在轉換工作之前應多加考量而對於工作經驗高之優秀人才企業主

更應以優渥的待遇留任並有效地分配及管理以期達到企業內部人力

資源最適配置

58

二 運用兩項調查資料持續編算各項特性別統計量數及研究各年差異

情形

針對國人對於薪資水準之需求除按月發布之受僱員工平均薪資

調查統計結果建議可持續編算各項特性別之統計量數並觀察比較

各項特性別之歷年變化趨勢以探討影響薪資差異因素之論點及方

向供為各界參考應用

三 研究其他統計應用方法或加入相關影響因子以提升薪資模型之解

釋力

本研究所建立之薪資方程式雖能提出相關影響因子但仍有無

法由員工特性別等內生變數解釋之部分針對外在環境改變與薪資差

異之探討仍屬不足為能充分觀察勞動市場上受僱員工薪資差異情

形建議研究其他統計應用方法或找尋相關資料加入可能影響薪資差

異之因子抑或選擇重要因子另作交叉比較藉以深入分析及解釋受

僱員工薪資差異

59

參考文獻

一 中文部分

1 行政院主計處（1994）「特載受雇員工個人特性別薪資統計」中華民國臺灣

地區事業人力僱用狀況調查報告中華民國 83 年 6 月頁 21~37

2 吳玉瑩（2001）「台灣管理階層薪資結構 Tournament Theory 之實證研究」國立

中央大學產業經濟研究所碩士論文

3 施智婷（2000）「台灣男女薪資趨勢之比較-以民國 70758085 年為例」

國立中山大學人力資源管理研究所碩士論文

4 苗坤齡吳惠林（1990）「初入勞動市場之工資差異臺灣專上畢業生之調查分

析」經濟專論No1301990 年 11 月

5 陳建志（2001）「台灣地區就業市場收入性別差異之探討」教育與社會研究

第二期2001 年 6 月頁 123~154

6 張昌吉（1992）「我國勞工薪資所得與決定因素之分析」勞動學報第二期

頁 111~126

7 鄭惠安（2002）「臺灣地區教育別薪資報酬之研究」國立中央大學產業經濟研

究所碩士論文

二 英文部分

1 Becker Gary S（1975） ldquoHuman CaptialA Teoretical and Empirical Analysis with

Special Reference to EducationrdquoThe University of Chicago Press

2 HeckmanJames J （ 1979 ） rdquoSample Selection Bias as a Specification

ErrorrdquoEconometrica Vol47 No11979pp153-162

3 Mincer Jacob （ 1985 ） rdquoInvestment in Human Capital and Personal Income

DistributionrdquoJournal of Political Economy VolLXVI No41958pp281-302

48

第二節 薪資迴歸方程式

依據以往關於薪資結構或薪資差異方面之文獻本研究參考 Mincer

人力資本理論以及勞動需求面可能影響薪資水準之重要解釋變數主要分

為受僱員工之個人特性及就業特徵兩大面向包含性別年齡教育程度

婚姻狀況行業別職業別工作區域公司規模現職工作年資工作

時間僱用型態等合計有 11 項對於薪資差異之可解釋變數以上所選取

之解釋變數個別在平均薪資之單因子變異數分析中（ANOVA）均有顯

著差異故將其放入特徵薪資模型建立迴歸方程式

一迴歸方程式

以迴歸方程式建構本研究之薪資特徵模型用以觀察受僱員工各項特

性別對於薪資差異之影響情形同時在控制其他條件下比較受僱員工各

項特徵別之薪資差異根據 Mincer（1974）所設定之薪資函數認為勞

動者之生產力隨教育及工作經驗累積增加進而提高薪資報酬本研究則

再加入年齡教育年數現職工作年資之平方項以及年齡與教育年數教

育年數與現職工作年資之交互項故預設之薪資決定方程式如下所示

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )( ) ( ) ( ) ( ) ( )

( ) ( ) ( ) ( ) ( )

2 20 1 2 21 3 31 4

5 6i 7 8j 9

291 10 11 12 13

ln + + + + + +

+ + + +

+ + + + + +

i ji j

Y sex age age edu edu mar

ind occ area scale years

years time type age edu edu years

β β β β β β β

β β β β β

β β β β β ε

=

+

times times

　　　

　　　

二模型評估

在多元迴歸模型建立過程中因模型內含有多個解釋變數故容易發

生共線性（multicollinearity）問題使得解釋變數之間彼此線性相關而造

成迴歸係數因為被其他變數影響而無法順利地被推論甚至是被扭曲本研

究以變異膨脹係數（variance inflation factorVIF）大於 10亦即容忍值

（tolerance）小於 01 作為剔除變數的基準發現年齡之平方項教育年

數之平方項現職工作年資平方項年齡與教育年數以及教育年數與現職

49

工作年資之交互作用項等解釋變數項存在高度相關性且均超過容忍值標

準故未選入薪資迴歸模型作為解釋變數

由於本研究採用一般薪資決定方程式作為衡量薪資結構特徵之模

型則以最小平方法（OLS）推估可能產生估計係數之偏誤與不符合一致

性之問題而本研究對象僅考慮勞動市場中有薪資報酬之受僱員工故可

能產生樣本選擇性偏誤（Heckman1979）問題又受限於連結資料之範

圍無法針對樣本選擇性偏誤作模型調整致本研究內容有所限制因此

僅就迴歸係數作差異比較而不以此模型作為薪資報酬之預測

三變數說明

（一） 反應變數

在薪資迴歸方程式中以受僱員工之名目薪資作為模型的反

應變數而薪資內容係指受僱員工之工作報酬（包括本薪及按月給

付之固定津貼及獎金）以及延長工時所得之報酬即加班費前章

觀察整體受僱員工薪資分布結果整體與各項特徵別多有呈現右偏

情形為使分布接近常態且便於比較各項特徵別之薪資水準故將

反應變數取對數值方程式等號左邊則取薪資之自然對數值（以 lnY

表示）（表 5-2）

（二） 解釋變數

1 性別為虛擬變數以 1 表示男性0 表是女性

2 年齡以受僱者在 98 年 5 月時之足歲資料為連續型變數

3 教育年數將樣本資料中之教育程度別以教育年數換算為數值型

態則自不識字至博士以上學歷依序給予年數值範圍從

0~22(年)其係數估計值則代表每增加 1 年教育年數對薪資之邊際

影響

4 婚姻狀況為虛擬變數以 1 表示有配偶者合併「未婚者」與

「離婚分居或喪偶」樣本資料以 0 表示無配偶者

5 行業為虛擬變數以 1 表示製造業0 表示非製造業

6 職業受僱員工之職業別分為 8 個類別以「非技術工及體力工」

50

為參照組設定 7 項虛擬變數

7 工作區域為虛擬變數以 1 表示北部地區其中北部地區則包

含臺北縣市基隆市宜蘭縣桃園縣及新竹縣市0 表示非北部

之其他地區

8 公司規模受僱者工作場所之規模大小共分有 9 個類別以「公

營事業單位」為參照組設定 8 項虛擬變數

9 現職工作年資為連續型變數其係數估計值則代表每增加 1 年

現職工作年資對薪資之邊際影響

10 工作時間為虛擬變數以 1 表示全日時間工作者0 表示部分時

間工作者

11 僱用型態為虛擬變數以 1 表示臨時性或人力派遣工作0 表示

非臨時性或人力派遣工作

表 5-2 受僱員工薪資迴歸方程式研究變數說明

研究變數 變數代號 變數型態 說明

薪資 Y 連續型 月薪取對數值

性別 sex 類別型 男女

年齡 age 連續型 足歲年齡數(歲)

教育年數 edu 連續型

教育年數(年)

不識字為 0自修為 3國小為 6國(初)中為 9高中(職)為

12專科為 14大學為 16碩士為 18博士為 22

婚姻狀況 mar 類別型 有配偶（含與人同居者）無配偶（未婚離婚分居或喪偶）

行業 ind 類別型 製造業非製造業

職業 occ 類別型

主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

事務工作人員服務工作人員及售貨員技術工

機械設備操作工及組裝工非技術工及體力工

工作區域 area 類別型 北部地區其他地區

公司規模 scale 類別型 1 人2-9 人10-29 人30-49 人50-99 人100-199 人

200-499 人500 人以上公營事業單位

現職工作年資 years 連續型 現職工作年資(年)

工作時間 time 類別型 全日時間工作者部分時間工作者

僱用型態 type 類別型 臨時性或人力派遣人員非臨時性或人力派遣人員

51

第三節 特性別薪資迴歸結果分析

由 98 年 5 月資料所建立之迴歸方程式反應變數為薪資取自然對數

值解釋變數則有性別年齡教育年數婚姻狀況行業別職業別

工作區域公司規模現職工作年資工作時間僱用型態等 11 項特徵

值整體迴歸模式對於薪資解釋能力達 5396

由表 5-3 所示之估計結果觀察受僱員工之各項觀察特徵對薪資均有

顯著影響其中研究變數之迴歸係數估計值可表示特性別下各類組之薪資

影響強度及方向以迴歸係數估計值取指數轉換之數值即為與參照組之間

之薪資倍數再以偏判定係數分析各項特徵別對於薪資之影響程度如表

5-4迴歸分析結果如下

一 性別薪資方程式函數明顯受到性別之影響在控制其他條件相同

下男性約為女性的 118 倍差距約為 1357 元目前臺灣勞動力市

場男女薪資仍然存有差異但近年男女薪資比由 80 年之 662增至

98 年之 800差異已有相當程度縮小顯示女性受僱者的收入在

某種程度上也有明顯地提升

二 年齡一般而言年歲愈長其薪資收入也會相對提高但受到 65 歲

以上退休後老年組群重新回到勞動市場就業之影響其平均薪資較中

高年組降低研究發現控制其他條件相同下年齡對於薪資雖有正

向相關但薪資受到年齡之影響程度僅約 149

三 教育年數為觀察受僱者教育程度對薪資之影響情形以教育年數之

連續型數值方式進行分析在控制其他條件相同下受僱者之教育程

度與其薪資高低具有明顯的正向關係教育年數愈長其薪資愈高

而對於薪資之影響程度約 783

四 婚姻狀況觀察是否有配偶相伴之受僱者有配偶者薪資略高於單身

者在控制其他條件相同下薪資差距約 461 元可見在有家庭的負

擔之下受僱者對於獲取較高的薪資報酬有相對較高的壓力

五 行業別國內向來以製造業為勞動市場的主軸粗略地將行業切分為

製造業與非製造業觀察其受僱薪資具有顯著差異而在控制其他條

件相同下受僱於製造業之薪資相對低於非製造業之受僱者差距約

989 元為 087 倍

52

六 職業別職務類別顯然已是主導薪資高低的重要因素一般而言工

作內容的專業度以及是否負擔管理責任為影響企業主分配員工薪資

的主要原則而職務內容與階層之間亦有明顯的正向關係由迴歸係

數可知職務階級或專業技術能力愈高薪資亦愈高職業別薪資由

高至低依序為主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

技術工事務工作人員機械設備操作工及組裝工服務工作人員

非技術工及體力工均有顯著之差異且在控制其他條件相同下薪資

最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工之間薪資差距為

176 倍約 5815 元

七 工作區域以受僱員工工作所在區域比較北部地區與非北部地區之

間受僱者的薪資有明顯的不同北部地區受僱者的薪資明顯高於其他

地區且在控制其他條件相同下其差距將近千元

八 公司規模企業規模大小或事業單位歸屬公私部門不同其薪資有顯

著的差異且與薪資報酬高低之間有正向關係由迴歸係數觀察規

模愈大的企業所給予的報酬相對較高其中 1 人公司薪資福利制度不

健全又多以僱用部分時間工作者為主故薪資集中於低薪範圍與

2~9 人公司規模之受僱員工薪資差距最大在控制其他條件相同下

兩者差距達 1042 元

九 現職工作年資受僱員工之工作經驗與薪資之間有顯著的正向關係

在同一場所工作年資愈長所獲得的薪資報酬愈高在控制其他條件

相同下工作年資每增加 1 年薪資約可增加 101 倍左右對薪資

的影響程度約 759

十 工作時間別全日時間與部分時間工作者之薪資具有顯著的差異在

控制其他條件相同下全日時間工作者約為部分時間工作者的 2 倍

差距達 7793 元影響薪資差異之程度約 1344顯示工作時間的

長短為影響薪資高低之主因

十一 僱用型態別臨時性或人力派遣人員與否在薪資報酬上具有顯著的

差異臨時性或人力派遣人員約為非臨時性或人力派遣人員的 083

倍差距達 1264 元顯示臨時性或派遣人員的薪資在控制其他條

件相同之下相對較低

53

表 5-3 受僱員工特徵薪資模型估計結果

迴歸係數 薪資比率 薪資差距 變數項 參照組

估計值 () （元） 顯著性

截距項 89420

性別 女

男 01633 11774 1357

年齡 00048 10048 37

教育年數 00264 10267 204

婚姻狀況 無配偶

有配偶 00586 10604 461

行業別 非製造業

製造業 -01385 8706 -989

職業別 非技術工及體力工

主管及監督人員 05656 17605 5815

專業人員 03494 14182 3198

技術員及助理專業人員 02509 12852 2181

事務工作人員 01460 11572 1202

服務工作人員及售貨員 00736 10764 584

技術工 02509 12852 2181

機械設備操作工及組裝工 01455 11566 1198

工作區域 其他地區

北部地區 01191 11265 967

公司規模 公營事業單位

1 人 -04238 6545 -2641

2-9 人 -02347 7908 -1599

10-29 人 -01893 8275 -1319

30-49 人 -01148 8916 -829

50-99 人 -01371 8719 -980

100-199 人 -01288 8792 -924

200-499 人 -01235 8839 -888

500 人以上 -00451 9559 -337

現職工作年資 00116 10117 89

工作時間 部分時間工作者

全日時間工作者 07027 20193 7793

僱用型態 非臨時或派遣人員

臨時性或派遣人員 -01806 8347 -1264 註 1薪資比率＝Exp（迴歸係數估計值）times100 註 2薪資差距係以各項特性別與參照組比較

54

表 5-4 受僱員工特性別對薪資之影響程度

特性別 對薪資影響程度

()

整體 5396

性別 409

年齡 149

教育程度 783

婚姻狀況 031

行業 076

職業 1339

工作區域 225

公司規模 213

現職工作年資 759

工作時間 1344

僱用型態 071

55

第六章 結論與建議

第一節 結論

不同的統計量數各有其特色及應用場合利用集中量數及差異量數能

將資料作更客觀的總結或描述本文將行政院主計處受僱員工薪資調查與

人力運用調查相互連結運用重新賦予新的統計指標來呈現國人薪資水

準以彌補調查資料取得之限制與不足而由受僱員工之個人特性及就業

特徵兩面向觀察結果薪資之差異情形可由性別年齡教育程度工作

區域公司規模工作經驗工作時間以及僱用型態等因素進行解釋

近 5 年來受經濟波動更迭僱傭方式轉型生產型態改變等影響致受僱

員工薪資亦在各項特性別上呈現顯著差距本研究應用統計方法分析獲致

以下結論

一 平均數之敏感度較高易受極端值或景氣波動影響

由於平均數有較高的敏感度故目前以平均數表示國人薪資水

準惟若受到極端值或景氣波動影響時易在高低薪的差距上產生變

化使得薪資平均數的變動相對於薪資中位數明顯

觀察 97 年 5 月及 98 年 5 月資料薪資較低之部分時間工作者其

薪資平均數與薪資中位數 98 年較 97 年分別減少 2374 元1065 元

而臨時性或派遣人員亦分別減少 2661 元2314 元以薪資較高之研

究所以上受僱員工觀察其薪資平均數與薪資中位數分別減少 6203

元3479 元主管及監督人員亦分別減少 1540 元694 元顯示

由薪資平均數所表示之薪資水準似乎較薪資中位數更能明顯反映景

氣之波動

二 受僱員工低薪比重偏高使薪資分布情形多呈現右偏型態

觀察資料分布情形在集中趨勢量數方面薪資平均數大於中位

數但受到薪資落於低薪級距之比重相對較高影響各項特性別之員

工薪資分布情形多為右偏之資料型態當眾數愈往低薪處移動時則

右偏情形會愈明顯甚至呈現 L 型分布型態

56

三 近 5 年整體薪資離散指數約在 48~55左右且在近 3 年有明顯遞

增趨勢

各項特性別在高低薪處變異情形較不穩定近年整體薪資受低薪

及高薪比例增高影響使得薪資分散程度偏高觀察 96 年~98 年之

離散指數分別為 488552535414呈現遞增之趨勢以 98

年 5 月整體薪資分布型態觀察除圖形上呈現右偏外受僱員工薪資

分布亦相當分散而低於薪資平均數（36525 元）之受僱員工人數為

393 萬人占 6156此結果亦說明為何大眾無法明確感受目前勞動

市場之平均薪資水準

四 非典型僱用型態工作者多為低薪族群加深整體受僱員工薪資分散

程度

非典型工作型態之受僱員工包含部分時間工作者及臨時性或人

力派遣工作者此類員工除近年在受僱人數比重明顯增加外同時亦

因薪資較集中於低薪級距薪資平均數及中位數明顯偏低致影響整

體薪資分布範圍使得受僱員工薪資在整體分散程度上略有擴大趨

勢顯示多元化的僱傭關係仍影響受僱員工之薪資水準

五 薪資的兩性差異仍然存在惟隨著時間縮小

勞動市場中有關兩性平等之議題在國內外均受到極度的重視與

關切而在臺灣勞動市場上男女薪資差異目前仍然存在本研究運用

98 年 5 月人力運用調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就

業特徵等 11 項解釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下

衡量出兩性薪資差距為 118 倍惟隨著時間縮小

六 專業技術能力明顯反映於薪資報酬差異

臺灣勞動市場對於員工專業技術的需求已明顯提升而職務階級

或專業技術能力愈高薪資亦愈高本研究運用 98 年 5 月人力運用

調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就業特徵等 11 項解

釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下衡量出職業別中薪

資最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工其受僱薪資差

距為 176 倍

57

七 員工薪資之差異由個人特性及就業特徵兩面向解釋者占 5 成 4餘 4

成 6 仍受外在總體因素影響

人力資本理論中討論「個人特質」及其「生產力」對薪資差異

之影響而在不同就業特徵結構上亦存在薪資異質性本研究運用 98

年 5 月資料所建立之薪資模型由個人特性與就業特徵之 11 項研究

變數可解釋受僱員工薪資僅約 54之差異顯示員工薪資無法單純由

勞動市場之內生變數決定而外在環境之總體面因素如景氣變動制

度面因素及雇主偏好等仍占 46屬本研究未能解釋的部分

第二節 建議

目前我國薪資統計以平均薪資綜觀各行業但仍不足以滿足國人窺探

薪資分布狀況之需求站在雇主與勞工的角度仍需更多相關資訊作為拿捏

薪資尺度之參酌以 98 年資料實證研究發現大學與專科之間在薪資上

已無明顯的差距而教育年限必須再拉長才能彰顯人力資本之投資效益

取而代之的則是以職業別與工作時間型態為主要影響因素此外從景氣

波動與薪資之間有著敏感的連動關係上整體經濟環境的總體因素對於勞

動需求與勞動供給兩方面均對薪資產生或多或少的影響然外生變數之影

響因子並未納入本次研究之考量薪資差異比較結果未臻完備故本研究

提供以下建議

一 加強員工職業訓練及人力資源管理

早期勞工教育程度與其薪資所得及生產力之間有著密切的正向

關係而近年則在大學及專科學歷之間已無明顯區隔整體教育程度

對於薪資差異之影響已不及職業別顯示受僱員工個人專業技術能力

更重於一紙學業證書受僱者應積極參與在職訓練強化本身不足之

處以符合職務需求而政府部門也應加強推廣職業訓練以提升勞工技

術此外在同一場所中工作年資愈長對於薪資報酬愈有益受僱者

在轉換工作之前應多加考量而對於工作經驗高之優秀人才企業主

更應以優渥的待遇留任並有效地分配及管理以期達到企業內部人力

資源最適配置

58

二 運用兩項調查資料持續編算各項特性別統計量數及研究各年差異

情形

針對國人對於薪資水準之需求除按月發布之受僱員工平均薪資

調查統計結果建議可持續編算各項特性別之統計量數並觀察比較

各項特性別之歷年變化趨勢以探討影響薪資差異因素之論點及方

向供為各界參考應用

三 研究其他統計應用方法或加入相關影響因子以提升薪資模型之解

釋力

本研究所建立之薪資方程式雖能提出相關影響因子但仍有無

法由員工特性別等內生變數解釋之部分針對外在環境改變與薪資差

異之探討仍屬不足為能充分觀察勞動市場上受僱員工薪資差異情

形建議研究其他統計應用方法或找尋相關資料加入可能影響薪資差

異之因子抑或選擇重要因子另作交叉比較藉以深入分析及解釋受

僱員工薪資差異

59

參考文獻

一 中文部分

1 行政院主計處（1994）「特載受雇員工個人特性別薪資統計」中華民國臺灣

地區事業人力僱用狀況調查報告中華民國 83 年 6 月頁 21~37

2 吳玉瑩（2001）「台灣管理階層薪資結構 Tournament Theory 之實證研究」國立

中央大學產業經濟研究所碩士論文

3 施智婷（2000）「台灣男女薪資趨勢之比較-以民國 70758085 年為例」

國立中山大學人力資源管理研究所碩士論文

4 苗坤齡吳惠林（1990）「初入勞動市場之工資差異臺灣專上畢業生之調查分

析」經濟專論No1301990 年 11 月

5 陳建志（2001）「台灣地區就業市場收入性別差異之探討」教育與社會研究

第二期2001 年 6 月頁 123~154

6 張昌吉（1992）「我國勞工薪資所得與決定因素之分析」勞動學報第二期

頁 111~126

7 鄭惠安（2002）「臺灣地區教育別薪資報酬之研究」國立中央大學產業經濟研

究所碩士論文

二 英文部分

1 Becker Gary S（1975） ldquoHuman CaptialA Teoretical and Empirical Analysis with

Special Reference to EducationrdquoThe University of Chicago Press

2 HeckmanJames J （ 1979 ） rdquoSample Selection Bias as a Specification

ErrorrdquoEconometrica Vol47 No11979pp153-162

3 Mincer Jacob （ 1985 ） rdquoInvestment in Human Capital and Personal Income

DistributionrdquoJournal of Political Economy VolLXVI No41958pp281-302

49

工作年資之交互作用項等解釋變數項存在高度相關性且均超過容忍值標

準故未選入薪資迴歸模型作為解釋變數

由於本研究採用一般薪資決定方程式作為衡量薪資結構特徵之模

型則以最小平方法（OLS）推估可能產生估計係數之偏誤與不符合一致

性之問題而本研究對象僅考慮勞動市場中有薪資報酬之受僱員工故可

能產生樣本選擇性偏誤（Heckman1979）問題又受限於連結資料之範

圍無法針對樣本選擇性偏誤作模型調整致本研究內容有所限制因此

僅就迴歸係數作差異比較而不以此模型作為薪資報酬之預測

三變數說明

（一） 反應變數

在薪資迴歸方程式中以受僱員工之名目薪資作為模型的反

應變數而薪資內容係指受僱員工之工作報酬（包括本薪及按月給

付之固定津貼及獎金）以及延長工時所得之報酬即加班費前章

觀察整體受僱員工薪資分布結果整體與各項特徵別多有呈現右偏

情形為使分布接近常態且便於比較各項特徵別之薪資水準故將

反應變數取對數值方程式等號左邊則取薪資之自然對數值（以 lnY

表示）（表 5-2）

（二） 解釋變數

1 性別為虛擬變數以 1 表示男性0 表是女性

2 年齡以受僱者在 98 年 5 月時之足歲資料為連續型變數

3 教育年數將樣本資料中之教育程度別以教育年數換算為數值型

態則自不識字至博士以上學歷依序給予年數值範圍從

0~22(年)其係數估計值則代表每增加 1 年教育年數對薪資之邊際

影響

4 婚姻狀況為虛擬變數以 1 表示有配偶者合併「未婚者」與

「離婚分居或喪偶」樣本資料以 0 表示無配偶者

5 行業為虛擬變數以 1 表示製造業0 表示非製造業

6 職業受僱員工之職業別分為 8 個類別以「非技術工及體力工」

50

為參照組設定 7 項虛擬變數

7 工作區域為虛擬變數以 1 表示北部地區其中北部地區則包

含臺北縣市基隆市宜蘭縣桃園縣及新竹縣市0 表示非北部

之其他地區

8 公司規模受僱者工作場所之規模大小共分有 9 個類別以「公

營事業單位」為參照組設定 8 項虛擬變數

9 現職工作年資為連續型變數其係數估計值則代表每增加 1 年

現職工作年資對薪資之邊際影響

10 工作時間為虛擬變數以 1 表示全日時間工作者0 表示部分時

間工作者

11 僱用型態為虛擬變數以 1 表示臨時性或人力派遣工作0 表示

非臨時性或人力派遣工作

表 5-2 受僱員工薪資迴歸方程式研究變數說明

研究變數 變數代號 變數型態 說明

薪資 Y 連續型 月薪取對數值

性別 sex 類別型 男女

年齡 age 連續型 足歲年齡數(歲)

教育年數 edu 連續型

教育年數(年)

不識字為 0自修為 3國小為 6國(初)中為 9高中(職)為

12專科為 14大學為 16碩士為 18博士為 22

婚姻狀況 mar 類別型 有配偶（含與人同居者）無配偶（未婚離婚分居或喪偶）

行業 ind 類別型 製造業非製造業

職業 occ 類別型

主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

事務工作人員服務工作人員及售貨員技術工

機械設備操作工及組裝工非技術工及體力工

工作區域 area 類別型 北部地區其他地區

公司規模 scale 類別型 1 人2-9 人10-29 人30-49 人50-99 人100-199 人

200-499 人500 人以上公營事業單位

現職工作年資 years 連續型 現職工作年資(年)

工作時間 time 類別型 全日時間工作者部分時間工作者

僱用型態 type 類別型 臨時性或人力派遣人員非臨時性或人力派遣人員

51

第三節 特性別薪資迴歸結果分析

由 98 年 5 月資料所建立之迴歸方程式反應變數為薪資取自然對數

值解釋變數則有性別年齡教育年數婚姻狀況行業別職業別

工作區域公司規模現職工作年資工作時間僱用型態等 11 項特徵

值整體迴歸模式對於薪資解釋能力達 5396

由表 5-3 所示之估計結果觀察受僱員工之各項觀察特徵對薪資均有

顯著影響其中研究變數之迴歸係數估計值可表示特性別下各類組之薪資

影響強度及方向以迴歸係數估計值取指數轉換之數值即為與參照組之間

之薪資倍數再以偏判定係數分析各項特徵別對於薪資之影響程度如表

5-4迴歸分析結果如下

一 性別薪資方程式函數明顯受到性別之影響在控制其他條件相同

下男性約為女性的 118 倍差距約為 1357 元目前臺灣勞動力市

場男女薪資仍然存有差異但近年男女薪資比由 80 年之 662增至

98 年之 800差異已有相當程度縮小顯示女性受僱者的收入在

某種程度上也有明顯地提升

二 年齡一般而言年歲愈長其薪資收入也會相對提高但受到 65 歲

以上退休後老年組群重新回到勞動市場就業之影響其平均薪資較中

高年組降低研究發現控制其他條件相同下年齡對於薪資雖有正

向相關但薪資受到年齡之影響程度僅約 149

三 教育年數為觀察受僱者教育程度對薪資之影響情形以教育年數之

連續型數值方式進行分析在控制其他條件相同下受僱者之教育程

度與其薪資高低具有明顯的正向關係教育年數愈長其薪資愈高

而對於薪資之影響程度約 783

四 婚姻狀況觀察是否有配偶相伴之受僱者有配偶者薪資略高於單身

者在控制其他條件相同下薪資差距約 461 元可見在有家庭的負

擔之下受僱者對於獲取較高的薪資報酬有相對較高的壓力

五 行業別國內向來以製造業為勞動市場的主軸粗略地將行業切分為

製造業與非製造業觀察其受僱薪資具有顯著差異而在控制其他條

件相同下受僱於製造業之薪資相對低於非製造業之受僱者差距約

989 元為 087 倍

52

六 職業別職務類別顯然已是主導薪資高低的重要因素一般而言工

作內容的專業度以及是否負擔管理責任為影響企業主分配員工薪資

的主要原則而職務內容與階層之間亦有明顯的正向關係由迴歸係

數可知職務階級或專業技術能力愈高薪資亦愈高職業別薪資由

高至低依序為主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

技術工事務工作人員機械設備操作工及組裝工服務工作人員

非技術工及體力工均有顯著之差異且在控制其他條件相同下薪資

最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工之間薪資差距為

176 倍約 5815 元

七 工作區域以受僱員工工作所在區域比較北部地區與非北部地區之

間受僱者的薪資有明顯的不同北部地區受僱者的薪資明顯高於其他

地區且在控制其他條件相同下其差距將近千元

八 公司規模企業規模大小或事業單位歸屬公私部門不同其薪資有顯

著的差異且與薪資報酬高低之間有正向關係由迴歸係數觀察規

模愈大的企業所給予的報酬相對較高其中 1 人公司薪資福利制度不

健全又多以僱用部分時間工作者為主故薪資集中於低薪範圍與

2~9 人公司規模之受僱員工薪資差距最大在控制其他條件相同下

兩者差距達 1042 元

九 現職工作年資受僱員工之工作經驗與薪資之間有顯著的正向關係

在同一場所工作年資愈長所獲得的薪資報酬愈高在控制其他條件

相同下工作年資每增加 1 年薪資約可增加 101 倍左右對薪資

的影響程度約 759

十 工作時間別全日時間與部分時間工作者之薪資具有顯著的差異在

控制其他條件相同下全日時間工作者約為部分時間工作者的 2 倍

差距達 7793 元影響薪資差異之程度約 1344顯示工作時間的

長短為影響薪資高低之主因

十一 僱用型態別臨時性或人力派遣人員與否在薪資報酬上具有顯著的

差異臨時性或人力派遣人員約為非臨時性或人力派遣人員的 083

倍差距達 1264 元顯示臨時性或派遣人員的薪資在控制其他條

件相同之下相對較低

53

表 5-3 受僱員工特徵薪資模型估計結果

迴歸係數 薪資比率 薪資差距 變數項 參照組

估計值 () （元） 顯著性

截距項 89420

性別 女

男 01633 11774 1357

年齡 00048 10048 37

教育年數 00264 10267 204

婚姻狀況 無配偶

有配偶 00586 10604 461

行業別 非製造業

製造業 -01385 8706 -989

職業別 非技術工及體力工

主管及監督人員 05656 17605 5815

專業人員 03494 14182 3198

技術員及助理專業人員 02509 12852 2181

事務工作人員 01460 11572 1202

服務工作人員及售貨員 00736 10764 584

技術工 02509 12852 2181

機械設備操作工及組裝工 01455 11566 1198

工作區域 其他地區

北部地區 01191 11265 967

公司規模 公營事業單位

1 人 -04238 6545 -2641

2-9 人 -02347 7908 -1599

10-29 人 -01893 8275 -1319

30-49 人 -01148 8916 -829

50-99 人 -01371 8719 -980

100-199 人 -01288 8792 -924

200-499 人 -01235 8839 -888

500 人以上 -00451 9559 -337

現職工作年資 00116 10117 89

工作時間 部分時間工作者

全日時間工作者 07027 20193 7793

僱用型態 非臨時或派遣人員

臨時性或派遣人員 -01806 8347 -1264 註 1薪資比率＝Exp（迴歸係數估計值）times100 註 2薪資差距係以各項特性別與參照組比較

54

表 5-4 受僱員工特性別對薪資之影響程度

特性別 對薪資影響程度

()

整體 5396

性別 409

年齡 149

教育程度 783

婚姻狀況 031

行業 076

職業 1339

工作區域 225

公司規模 213

現職工作年資 759

工作時間 1344

僱用型態 071

55

第六章 結論與建議

第一節 結論

不同的統計量數各有其特色及應用場合利用集中量數及差異量數能

將資料作更客觀的總結或描述本文將行政院主計處受僱員工薪資調查與

人力運用調查相互連結運用重新賦予新的統計指標來呈現國人薪資水

準以彌補調查資料取得之限制與不足而由受僱員工之個人特性及就業

特徵兩面向觀察結果薪資之差異情形可由性別年齡教育程度工作

區域公司規模工作經驗工作時間以及僱用型態等因素進行解釋

近 5 年來受經濟波動更迭僱傭方式轉型生產型態改變等影響致受僱

員工薪資亦在各項特性別上呈現顯著差距本研究應用統計方法分析獲致

以下結論

一 平均數之敏感度較高易受極端值或景氣波動影響

由於平均數有較高的敏感度故目前以平均數表示國人薪資水

準惟若受到極端值或景氣波動影響時易在高低薪的差距上產生變

化使得薪資平均數的變動相對於薪資中位數明顯

觀察 97 年 5 月及 98 年 5 月資料薪資較低之部分時間工作者其

薪資平均數與薪資中位數 98 年較 97 年分別減少 2374 元1065 元

而臨時性或派遣人員亦分別減少 2661 元2314 元以薪資較高之研

究所以上受僱員工觀察其薪資平均數與薪資中位數分別減少 6203

元3479 元主管及監督人員亦分別減少 1540 元694 元顯示

由薪資平均數所表示之薪資水準似乎較薪資中位數更能明顯反映景

氣之波動

二 受僱員工低薪比重偏高使薪資分布情形多呈現右偏型態

觀察資料分布情形在集中趨勢量數方面薪資平均數大於中位

數但受到薪資落於低薪級距之比重相對較高影響各項特性別之員

工薪資分布情形多為右偏之資料型態當眾數愈往低薪處移動時則

右偏情形會愈明顯甚至呈現 L 型分布型態

56

三 近 5 年整體薪資離散指數約在 48~55左右且在近 3 年有明顯遞

增趨勢

各項特性別在高低薪處變異情形較不穩定近年整體薪資受低薪

及高薪比例增高影響使得薪資分散程度偏高觀察 96 年~98 年之

離散指數分別為 488552535414呈現遞增之趨勢以 98

年 5 月整體薪資分布型態觀察除圖形上呈現右偏外受僱員工薪資

分布亦相當分散而低於薪資平均數（36525 元）之受僱員工人數為

393 萬人占 6156此結果亦說明為何大眾無法明確感受目前勞動

市場之平均薪資水準

四 非典型僱用型態工作者多為低薪族群加深整體受僱員工薪資分散

程度

非典型工作型態之受僱員工包含部分時間工作者及臨時性或人

力派遣工作者此類員工除近年在受僱人數比重明顯增加外同時亦

因薪資較集中於低薪級距薪資平均數及中位數明顯偏低致影響整

體薪資分布範圍使得受僱員工薪資在整體分散程度上略有擴大趨

勢顯示多元化的僱傭關係仍影響受僱員工之薪資水準

五 薪資的兩性差異仍然存在惟隨著時間縮小

勞動市場中有關兩性平等之議題在國內外均受到極度的重視與

關切而在臺灣勞動市場上男女薪資差異目前仍然存在本研究運用

98 年 5 月人力運用調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就

業特徵等 11 項解釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下

衡量出兩性薪資差距為 118 倍惟隨著時間縮小

六 專業技術能力明顯反映於薪資報酬差異

臺灣勞動市場對於員工專業技術的需求已明顯提升而職務階級

或專業技術能力愈高薪資亦愈高本研究運用 98 年 5 月人力運用

調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就業特徵等 11 項解

釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下衡量出職業別中薪

資最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工其受僱薪資差

距為 176 倍

57

七 員工薪資之差異由個人特性及就業特徵兩面向解釋者占 5 成 4餘 4

成 6 仍受外在總體因素影響

人力資本理論中討論「個人特質」及其「生產力」對薪資差異

之影響而在不同就業特徵結構上亦存在薪資異質性本研究運用 98

年 5 月資料所建立之薪資模型由個人特性與就業特徵之 11 項研究

變數可解釋受僱員工薪資僅約 54之差異顯示員工薪資無法單純由

勞動市場之內生變數決定而外在環境之總體面因素如景氣變動制

度面因素及雇主偏好等仍占 46屬本研究未能解釋的部分

第二節 建議

目前我國薪資統計以平均薪資綜觀各行業但仍不足以滿足國人窺探

薪資分布狀況之需求站在雇主與勞工的角度仍需更多相關資訊作為拿捏

薪資尺度之參酌以 98 年資料實證研究發現大學與專科之間在薪資上

已無明顯的差距而教育年限必須再拉長才能彰顯人力資本之投資效益

取而代之的則是以職業別與工作時間型態為主要影響因素此外從景氣

波動與薪資之間有著敏感的連動關係上整體經濟環境的總體因素對於勞

動需求與勞動供給兩方面均對薪資產生或多或少的影響然外生變數之影

響因子並未納入本次研究之考量薪資差異比較結果未臻完備故本研究

提供以下建議

一 加強員工職業訓練及人力資源管理

早期勞工教育程度與其薪資所得及生產力之間有著密切的正向

關係而近年則在大學及專科學歷之間已無明顯區隔整體教育程度

對於薪資差異之影響已不及職業別顯示受僱員工個人專業技術能力

更重於一紙學業證書受僱者應積極參與在職訓練強化本身不足之

處以符合職務需求而政府部門也應加強推廣職業訓練以提升勞工技

術此外在同一場所中工作年資愈長對於薪資報酬愈有益受僱者

在轉換工作之前應多加考量而對於工作經驗高之優秀人才企業主

更應以優渥的待遇留任並有效地分配及管理以期達到企業內部人力

資源最適配置

58

二 運用兩項調查資料持續編算各項特性別統計量數及研究各年差異

情形

針對國人對於薪資水準之需求除按月發布之受僱員工平均薪資

調查統計結果建議可持續編算各項特性別之統計量數並觀察比較

各項特性別之歷年變化趨勢以探討影響薪資差異因素之論點及方

向供為各界參考應用

三 研究其他統計應用方法或加入相關影響因子以提升薪資模型之解

釋力

本研究所建立之薪資方程式雖能提出相關影響因子但仍有無

法由員工特性別等內生變數解釋之部分針對外在環境改變與薪資差

異之探討仍屬不足為能充分觀察勞動市場上受僱員工薪資差異情

形建議研究其他統計應用方法或找尋相關資料加入可能影響薪資差

異之因子抑或選擇重要因子另作交叉比較藉以深入分析及解釋受

僱員工薪資差異

59

參考文獻

一 中文部分

1 行政院主計處（1994）「特載受雇員工個人特性別薪資統計」中華民國臺灣

地區事業人力僱用狀況調查報告中華民國 83 年 6 月頁 21~37

2 吳玉瑩（2001）「台灣管理階層薪資結構 Tournament Theory 之實證研究」國立

中央大學產業經濟研究所碩士論文

3 施智婷（2000）「台灣男女薪資趨勢之比較-以民國 70758085 年為例」

國立中山大學人力資源管理研究所碩士論文

4 苗坤齡吳惠林（1990）「初入勞動市場之工資差異臺灣專上畢業生之調查分

析」經濟專論No1301990 年 11 月

5 陳建志（2001）「台灣地區就業市場收入性別差異之探討」教育與社會研究

第二期2001 年 6 月頁 123~154

6 張昌吉（1992）「我國勞工薪資所得與決定因素之分析」勞動學報第二期

頁 111~126

7 鄭惠安（2002）「臺灣地區教育別薪資報酬之研究」國立中央大學產業經濟研

究所碩士論文

二 英文部分

1 Becker Gary S（1975） ldquoHuman CaptialA Teoretical and Empirical Analysis with

Special Reference to EducationrdquoThe University of Chicago Press

2 HeckmanJames J （ 1979 ） rdquoSample Selection Bias as a Specification

ErrorrdquoEconometrica Vol47 No11979pp153-162

3 Mincer Jacob （ 1985 ） rdquoInvestment in Human Capital and Personal Income

DistributionrdquoJournal of Political Economy VolLXVI No41958pp281-302

50

為參照組設定 7 項虛擬變數

7 工作區域為虛擬變數以 1 表示北部地區其中北部地區則包

含臺北縣市基隆市宜蘭縣桃園縣及新竹縣市0 表示非北部

之其他地區

8 公司規模受僱者工作場所之規模大小共分有 9 個類別以「公

營事業單位」為參照組設定 8 項虛擬變數

9 現職工作年資為連續型變數其係數估計值則代表每增加 1 年

現職工作年資對薪資之邊際影響

10 工作時間為虛擬變數以 1 表示全日時間工作者0 表示部分時

間工作者

11 僱用型態為虛擬變數以 1 表示臨時性或人力派遣工作0 表示

非臨時性或人力派遣工作

表 5-2 受僱員工薪資迴歸方程式研究變數說明

研究變數 變數代號 變數型態 說明

薪資 Y 連續型 月薪取對數值

性別 sex 類別型 男女

年齡 age 連續型 足歲年齡數(歲)

教育年數 edu 連續型

教育年數(年)

不識字為 0自修為 3國小為 6國(初)中為 9高中(職)為

12專科為 14大學為 16碩士為 18博士為 22

婚姻狀況 mar 類別型 有配偶（含與人同居者）無配偶（未婚離婚分居或喪偶）

行業 ind 類別型 製造業非製造業

職業 occ 類別型

主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

事務工作人員服務工作人員及售貨員技術工

機械設備操作工及組裝工非技術工及體力工

工作區域 area 類別型 北部地區其他地區

公司規模 scale 類別型 1 人2-9 人10-29 人30-49 人50-99 人100-199 人

200-499 人500 人以上公營事業單位

現職工作年資 years 連續型 現職工作年資(年)

工作時間 time 類別型 全日時間工作者部分時間工作者

僱用型態 type 類別型 臨時性或人力派遣人員非臨時性或人力派遣人員

51

第三節 特性別薪資迴歸結果分析

由 98 年 5 月資料所建立之迴歸方程式反應變數為薪資取自然對數

值解釋變數則有性別年齡教育年數婚姻狀況行業別職業別

工作區域公司規模現職工作年資工作時間僱用型態等 11 項特徵

值整體迴歸模式對於薪資解釋能力達 5396

由表 5-3 所示之估計結果觀察受僱員工之各項觀察特徵對薪資均有

顯著影響其中研究變數之迴歸係數估計值可表示特性別下各類組之薪資

影響強度及方向以迴歸係數估計值取指數轉換之數值即為與參照組之間

之薪資倍數再以偏判定係數分析各項特徵別對於薪資之影響程度如表

5-4迴歸分析結果如下

一 性別薪資方程式函數明顯受到性別之影響在控制其他條件相同

下男性約為女性的 118 倍差距約為 1357 元目前臺灣勞動力市

場男女薪資仍然存有差異但近年男女薪資比由 80 年之 662增至

98 年之 800差異已有相當程度縮小顯示女性受僱者的收入在

某種程度上也有明顯地提升

二 年齡一般而言年歲愈長其薪資收入也會相對提高但受到 65 歲

以上退休後老年組群重新回到勞動市場就業之影響其平均薪資較中

高年組降低研究發現控制其他條件相同下年齡對於薪資雖有正

向相關但薪資受到年齡之影響程度僅約 149

三 教育年數為觀察受僱者教育程度對薪資之影響情形以教育年數之

連續型數值方式進行分析在控制其他條件相同下受僱者之教育程

度與其薪資高低具有明顯的正向關係教育年數愈長其薪資愈高

而對於薪資之影響程度約 783

四 婚姻狀況觀察是否有配偶相伴之受僱者有配偶者薪資略高於單身

者在控制其他條件相同下薪資差距約 461 元可見在有家庭的負

擔之下受僱者對於獲取較高的薪資報酬有相對較高的壓力

五 行業別國內向來以製造業為勞動市場的主軸粗略地將行業切分為

製造業與非製造業觀察其受僱薪資具有顯著差異而在控制其他條

件相同下受僱於製造業之薪資相對低於非製造業之受僱者差距約

989 元為 087 倍

52

六 職業別職務類別顯然已是主導薪資高低的重要因素一般而言工

作內容的專業度以及是否負擔管理責任為影響企業主分配員工薪資

的主要原則而職務內容與階層之間亦有明顯的正向關係由迴歸係

數可知職務階級或專業技術能力愈高薪資亦愈高職業別薪資由

高至低依序為主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

技術工事務工作人員機械設備操作工及組裝工服務工作人員

非技術工及體力工均有顯著之差異且在控制其他條件相同下薪資

最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工之間薪資差距為

176 倍約 5815 元

七 工作區域以受僱員工工作所在區域比較北部地區與非北部地區之

間受僱者的薪資有明顯的不同北部地區受僱者的薪資明顯高於其他

地區且在控制其他條件相同下其差距將近千元

八 公司規模企業規模大小或事業單位歸屬公私部門不同其薪資有顯

著的差異且與薪資報酬高低之間有正向關係由迴歸係數觀察規

模愈大的企業所給予的報酬相對較高其中 1 人公司薪資福利制度不

健全又多以僱用部分時間工作者為主故薪資集中於低薪範圍與

2~9 人公司規模之受僱員工薪資差距最大在控制其他條件相同下

兩者差距達 1042 元

九 現職工作年資受僱員工之工作經驗與薪資之間有顯著的正向關係

在同一場所工作年資愈長所獲得的薪資報酬愈高在控制其他條件

相同下工作年資每增加 1 年薪資約可增加 101 倍左右對薪資

的影響程度約 759

十 工作時間別全日時間與部分時間工作者之薪資具有顯著的差異在

控制其他條件相同下全日時間工作者約為部分時間工作者的 2 倍

差距達 7793 元影響薪資差異之程度約 1344顯示工作時間的

長短為影響薪資高低之主因

十一 僱用型態別臨時性或人力派遣人員與否在薪資報酬上具有顯著的

差異臨時性或人力派遣人員約為非臨時性或人力派遣人員的 083

倍差距達 1264 元顯示臨時性或派遣人員的薪資在控制其他條

件相同之下相對較低

53

表 5-3 受僱員工特徵薪資模型估計結果

迴歸係數 薪資比率 薪資差距 變數項 參照組

估計值 () （元） 顯著性

截距項 89420

性別 女

男 01633 11774 1357

年齡 00048 10048 37

教育年數 00264 10267 204

婚姻狀況 無配偶

有配偶 00586 10604 461

行業別 非製造業

製造業 -01385 8706 -989

職業別 非技術工及體力工

主管及監督人員 05656 17605 5815

專業人員 03494 14182 3198

技術員及助理專業人員 02509 12852 2181

事務工作人員 01460 11572 1202

服務工作人員及售貨員 00736 10764 584

技術工 02509 12852 2181

機械設備操作工及組裝工 01455 11566 1198

工作區域 其他地區

北部地區 01191 11265 967

公司規模 公營事業單位

1 人 -04238 6545 -2641

2-9 人 -02347 7908 -1599

10-29 人 -01893 8275 -1319

30-49 人 -01148 8916 -829

50-99 人 -01371 8719 -980

100-199 人 -01288 8792 -924

200-499 人 -01235 8839 -888

500 人以上 -00451 9559 -337

現職工作年資 00116 10117 89

工作時間 部分時間工作者

全日時間工作者 07027 20193 7793

僱用型態 非臨時或派遣人員

臨時性或派遣人員 -01806 8347 -1264 註 1薪資比率＝Exp（迴歸係數估計值）times100 註 2薪資差距係以各項特性別與參照組比較

54

表 5-4 受僱員工特性別對薪資之影響程度

特性別 對薪資影響程度

()

整體 5396

性別 409

年齡 149

教育程度 783

婚姻狀況 031

行業 076

職業 1339

工作區域 225

公司規模 213

現職工作年資 759

工作時間 1344

僱用型態 071

55

第六章 結論與建議

第一節 結論

不同的統計量數各有其特色及應用場合利用集中量數及差異量數能

將資料作更客觀的總結或描述本文將行政院主計處受僱員工薪資調查與

人力運用調查相互連結運用重新賦予新的統計指標來呈現國人薪資水

準以彌補調查資料取得之限制與不足而由受僱員工之個人特性及就業

特徵兩面向觀察結果薪資之差異情形可由性別年齡教育程度工作

區域公司規模工作經驗工作時間以及僱用型態等因素進行解釋

近 5 年來受經濟波動更迭僱傭方式轉型生產型態改變等影響致受僱

員工薪資亦在各項特性別上呈現顯著差距本研究應用統計方法分析獲致

以下結論

一 平均數之敏感度較高易受極端值或景氣波動影響

由於平均數有較高的敏感度故目前以平均數表示國人薪資水

準惟若受到極端值或景氣波動影響時易在高低薪的差距上產生變

化使得薪資平均數的變動相對於薪資中位數明顯

觀察 97 年 5 月及 98 年 5 月資料薪資較低之部分時間工作者其

薪資平均數與薪資中位數 98 年較 97 年分別減少 2374 元1065 元

而臨時性或派遣人員亦分別減少 2661 元2314 元以薪資較高之研

究所以上受僱員工觀察其薪資平均數與薪資中位數分別減少 6203

元3479 元主管及監督人員亦分別減少 1540 元694 元顯示

由薪資平均數所表示之薪資水準似乎較薪資中位數更能明顯反映景

氣之波動

二 受僱員工低薪比重偏高使薪資分布情形多呈現右偏型態

觀察資料分布情形在集中趨勢量數方面薪資平均數大於中位

數但受到薪資落於低薪級距之比重相對較高影響各項特性別之員

工薪資分布情形多為右偏之資料型態當眾數愈往低薪處移動時則

右偏情形會愈明顯甚至呈現 L 型分布型態

56

三 近 5 年整體薪資離散指數約在 48~55左右且在近 3 年有明顯遞

增趨勢

各項特性別在高低薪處變異情形較不穩定近年整體薪資受低薪

及高薪比例增高影響使得薪資分散程度偏高觀察 96 年~98 年之

離散指數分別為 488552535414呈現遞增之趨勢以 98

年 5 月整體薪資分布型態觀察除圖形上呈現右偏外受僱員工薪資

分布亦相當分散而低於薪資平均數（36525 元）之受僱員工人數為

393 萬人占 6156此結果亦說明為何大眾無法明確感受目前勞動

市場之平均薪資水準

四 非典型僱用型態工作者多為低薪族群加深整體受僱員工薪資分散

程度

非典型工作型態之受僱員工包含部分時間工作者及臨時性或人

力派遣工作者此類員工除近年在受僱人數比重明顯增加外同時亦

因薪資較集中於低薪級距薪資平均數及中位數明顯偏低致影響整

體薪資分布範圍使得受僱員工薪資在整體分散程度上略有擴大趨

勢顯示多元化的僱傭關係仍影響受僱員工之薪資水準

五 薪資的兩性差異仍然存在惟隨著時間縮小

勞動市場中有關兩性平等之議題在國內外均受到極度的重視與

關切而在臺灣勞動市場上男女薪資差異目前仍然存在本研究運用

98 年 5 月人力運用調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就

業特徵等 11 項解釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下

衡量出兩性薪資差距為 118 倍惟隨著時間縮小

六 專業技術能力明顯反映於薪資報酬差異

臺灣勞動市場對於員工專業技術的需求已明顯提升而職務階級

或專業技術能力愈高薪資亦愈高本研究運用 98 年 5 月人力運用

調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就業特徵等 11 項解

釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下衡量出職業別中薪

資最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工其受僱薪資差

距為 176 倍

57

七 員工薪資之差異由個人特性及就業特徵兩面向解釋者占 5 成 4餘 4

成 6 仍受外在總體因素影響

人力資本理論中討論「個人特質」及其「生產力」對薪資差異

之影響而在不同就業特徵結構上亦存在薪資異質性本研究運用 98

年 5 月資料所建立之薪資模型由個人特性與就業特徵之 11 項研究

變數可解釋受僱員工薪資僅約 54之差異顯示員工薪資無法單純由

勞動市場之內生變數決定而外在環境之總體面因素如景氣變動制

度面因素及雇主偏好等仍占 46屬本研究未能解釋的部分

第二節 建議

目前我國薪資統計以平均薪資綜觀各行業但仍不足以滿足國人窺探

薪資分布狀況之需求站在雇主與勞工的角度仍需更多相關資訊作為拿捏

薪資尺度之參酌以 98 年資料實證研究發現大學與專科之間在薪資上

已無明顯的差距而教育年限必須再拉長才能彰顯人力資本之投資效益

取而代之的則是以職業別與工作時間型態為主要影響因素此外從景氣

波動與薪資之間有著敏感的連動關係上整體經濟環境的總體因素對於勞

動需求與勞動供給兩方面均對薪資產生或多或少的影響然外生變數之影

響因子並未納入本次研究之考量薪資差異比較結果未臻完備故本研究

提供以下建議

一 加強員工職業訓練及人力資源管理

早期勞工教育程度與其薪資所得及生產力之間有著密切的正向

關係而近年則在大學及專科學歷之間已無明顯區隔整體教育程度

對於薪資差異之影響已不及職業別顯示受僱員工個人專業技術能力

更重於一紙學業證書受僱者應積極參與在職訓練強化本身不足之

處以符合職務需求而政府部門也應加強推廣職業訓練以提升勞工技

術此外在同一場所中工作年資愈長對於薪資報酬愈有益受僱者

在轉換工作之前應多加考量而對於工作經驗高之優秀人才企業主

更應以優渥的待遇留任並有效地分配及管理以期達到企業內部人力

資源最適配置

58

二 運用兩項調查資料持續編算各項特性別統計量數及研究各年差異

情形

針對國人對於薪資水準之需求除按月發布之受僱員工平均薪資

調查統計結果建議可持續編算各項特性別之統計量數並觀察比較

各項特性別之歷年變化趨勢以探討影響薪資差異因素之論點及方

向供為各界參考應用

三 研究其他統計應用方法或加入相關影響因子以提升薪資模型之解

釋力

本研究所建立之薪資方程式雖能提出相關影響因子但仍有無

法由員工特性別等內生變數解釋之部分針對外在環境改變與薪資差

異之探討仍屬不足為能充分觀察勞動市場上受僱員工薪資差異情

形建議研究其他統計應用方法或找尋相關資料加入可能影響薪資差

異之因子抑或選擇重要因子另作交叉比較藉以深入分析及解釋受

僱員工薪資差異

59

參考文獻

一 中文部分

1 行政院主計處（1994）「特載受雇員工個人特性別薪資統計」中華民國臺灣

地區事業人力僱用狀況調查報告中華民國 83 年 6 月頁 21~37

2 吳玉瑩（2001）「台灣管理階層薪資結構 Tournament Theory 之實證研究」國立

中央大學產業經濟研究所碩士論文

3 施智婷（2000）「台灣男女薪資趨勢之比較-以民國 70758085 年為例」

國立中山大學人力資源管理研究所碩士論文

4 苗坤齡吳惠林（1990）「初入勞動市場之工資差異臺灣專上畢業生之調查分

析」經濟專論No1301990 年 11 月

5 陳建志（2001）「台灣地區就業市場收入性別差異之探討」教育與社會研究

第二期2001 年 6 月頁 123~154

6 張昌吉（1992）「我國勞工薪資所得與決定因素之分析」勞動學報第二期

頁 111~126

7 鄭惠安（2002）「臺灣地區教育別薪資報酬之研究」國立中央大學產業經濟研

究所碩士論文

二 英文部分

1 Becker Gary S（1975） ldquoHuman CaptialA Teoretical and Empirical Analysis with

Special Reference to EducationrdquoThe University of Chicago Press

2 HeckmanJames J （ 1979 ） rdquoSample Selection Bias as a Specification

ErrorrdquoEconometrica Vol47 No11979pp153-162

3 Mincer Jacob （ 1985 ） rdquoInvestment in Human Capital and Personal Income

DistributionrdquoJournal of Political Economy VolLXVI No41958pp281-302

51

第三節 特性別薪資迴歸結果分析

由 98 年 5 月資料所建立之迴歸方程式反應變數為薪資取自然對數

值解釋變數則有性別年齡教育年數婚姻狀況行業別職業別

工作區域公司規模現職工作年資工作時間僱用型態等 11 項特徵

值整體迴歸模式對於薪資解釋能力達 5396

由表 5-3 所示之估計結果觀察受僱員工之各項觀察特徵對薪資均有

顯著影響其中研究變數之迴歸係數估計值可表示特性別下各類組之薪資

影響強度及方向以迴歸係數估計值取指數轉換之數值即為與參照組之間

之薪資倍數再以偏判定係數分析各項特徵別對於薪資之影響程度如表

5-4迴歸分析結果如下

一 性別薪資方程式函數明顯受到性別之影響在控制其他條件相同

下男性約為女性的 118 倍差距約為 1357 元目前臺灣勞動力市

場男女薪資仍然存有差異但近年男女薪資比由 80 年之 662增至

98 年之 800差異已有相當程度縮小顯示女性受僱者的收入在

某種程度上也有明顯地提升

二 年齡一般而言年歲愈長其薪資收入也會相對提高但受到 65 歲

以上退休後老年組群重新回到勞動市場就業之影響其平均薪資較中

高年組降低研究發現控制其他條件相同下年齡對於薪資雖有正

向相關但薪資受到年齡之影響程度僅約 149

三 教育年數為觀察受僱者教育程度對薪資之影響情形以教育年數之

連續型數值方式進行分析在控制其他條件相同下受僱者之教育程

度與其薪資高低具有明顯的正向關係教育年數愈長其薪資愈高

而對於薪資之影響程度約 783

四 婚姻狀況觀察是否有配偶相伴之受僱者有配偶者薪資略高於單身

者在控制其他條件相同下薪資差距約 461 元可見在有家庭的負

擔之下受僱者對於獲取較高的薪資報酬有相對較高的壓力

五 行業別國內向來以製造業為勞動市場的主軸粗略地將行業切分為

製造業與非製造業觀察其受僱薪資具有顯著差異而在控制其他條

件相同下受僱於製造業之薪資相對低於非製造業之受僱者差距約

989 元為 087 倍

52

六 職業別職務類別顯然已是主導薪資高低的重要因素一般而言工

作內容的專業度以及是否負擔管理責任為影響企業主分配員工薪資

的主要原則而職務內容與階層之間亦有明顯的正向關係由迴歸係

數可知職務階級或專業技術能力愈高薪資亦愈高職業別薪資由

高至低依序為主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

技術工事務工作人員機械設備操作工及組裝工服務工作人員

非技術工及體力工均有顯著之差異且在控制其他條件相同下薪資

最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工之間薪資差距為

176 倍約 5815 元

七 工作區域以受僱員工工作所在區域比較北部地區與非北部地區之

間受僱者的薪資有明顯的不同北部地區受僱者的薪資明顯高於其他

地區且在控制其他條件相同下其差距將近千元

八 公司規模企業規模大小或事業單位歸屬公私部門不同其薪資有顯

著的差異且與薪資報酬高低之間有正向關係由迴歸係數觀察規

模愈大的企業所給予的報酬相對較高其中 1 人公司薪資福利制度不

健全又多以僱用部分時間工作者為主故薪資集中於低薪範圍與

2~9 人公司規模之受僱員工薪資差距最大在控制其他條件相同下

兩者差距達 1042 元

九 現職工作年資受僱員工之工作經驗與薪資之間有顯著的正向關係

在同一場所工作年資愈長所獲得的薪資報酬愈高在控制其他條件

相同下工作年資每增加 1 年薪資約可增加 101 倍左右對薪資

的影響程度約 759

十 工作時間別全日時間與部分時間工作者之薪資具有顯著的差異在

控制其他條件相同下全日時間工作者約為部分時間工作者的 2 倍

差距達 7793 元影響薪資差異之程度約 1344顯示工作時間的

長短為影響薪資高低之主因

十一 僱用型態別臨時性或人力派遣人員與否在薪資報酬上具有顯著的

差異臨時性或人力派遣人員約為非臨時性或人力派遣人員的 083

倍差距達 1264 元顯示臨時性或派遣人員的薪資在控制其他條

件相同之下相對較低

53

表 5-3 受僱員工特徵薪資模型估計結果

迴歸係數 薪資比率 薪資差距 變數項 參照組

估計值 () （元） 顯著性

截距項 89420

性別 女

男 01633 11774 1357

年齡 00048 10048 37

教育年數 00264 10267 204

婚姻狀況 無配偶

有配偶 00586 10604 461

行業別 非製造業

製造業 -01385 8706 -989

職業別 非技術工及體力工

主管及監督人員 05656 17605 5815

專業人員 03494 14182 3198

技術員及助理專業人員 02509 12852 2181

事務工作人員 01460 11572 1202

服務工作人員及售貨員 00736 10764 584

技術工 02509 12852 2181

機械設備操作工及組裝工 01455 11566 1198

工作區域 其他地區

北部地區 01191 11265 967

公司規模 公營事業單位

1 人 -04238 6545 -2641

2-9 人 -02347 7908 -1599

10-29 人 -01893 8275 -1319

30-49 人 -01148 8916 -829

50-99 人 -01371 8719 -980

100-199 人 -01288 8792 -924

200-499 人 -01235 8839 -888

500 人以上 -00451 9559 -337

現職工作年資 00116 10117 89

工作時間 部分時間工作者

全日時間工作者 07027 20193 7793

僱用型態 非臨時或派遣人員

臨時性或派遣人員 -01806 8347 -1264 註 1薪資比率＝Exp（迴歸係數估計值）times100 註 2薪資差距係以各項特性別與參照組比較

54

表 5-4 受僱員工特性別對薪資之影響程度

特性別 對薪資影響程度

()

整體 5396

性別 409

年齡 149

教育程度 783

婚姻狀況 031

行業 076

職業 1339

工作區域 225

公司規模 213

現職工作年資 759

工作時間 1344

僱用型態 071

55

第六章 結論與建議

第一節 結論

不同的統計量數各有其特色及應用場合利用集中量數及差異量數能

將資料作更客觀的總結或描述本文將行政院主計處受僱員工薪資調查與

人力運用調查相互連結運用重新賦予新的統計指標來呈現國人薪資水

準以彌補調查資料取得之限制與不足而由受僱員工之個人特性及就業

特徵兩面向觀察結果薪資之差異情形可由性別年齡教育程度工作

區域公司規模工作經驗工作時間以及僱用型態等因素進行解釋

近 5 年來受經濟波動更迭僱傭方式轉型生產型態改變等影響致受僱

員工薪資亦在各項特性別上呈現顯著差距本研究應用統計方法分析獲致

以下結論

一 平均數之敏感度較高易受極端值或景氣波動影響

由於平均數有較高的敏感度故目前以平均數表示國人薪資水

準惟若受到極端值或景氣波動影響時易在高低薪的差距上產生變

化使得薪資平均數的變動相對於薪資中位數明顯

觀察 97 年 5 月及 98 年 5 月資料薪資較低之部分時間工作者其

薪資平均數與薪資中位數 98 年較 97 年分別減少 2374 元1065 元

而臨時性或派遣人員亦分別減少 2661 元2314 元以薪資較高之研

究所以上受僱員工觀察其薪資平均數與薪資中位數分別減少 6203

元3479 元主管及監督人員亦分別減少 1540 元694 元顯示

由薪資平均數所表示之薪資水準似乎較薪資中位數更能明顯反映景

氣之波動

二 受僱員工低薪比重偏高使薪資分布情形多呈現右偏型態

觀察資料分布情形在集中趨勢量數方面薪資平均數大於中位

數但受到薪資落於低薪級距之比重相對較高影響各項特性別之員

工薪資分布情形多為右偏之資料型態當眾數愈往低薪處移動時則

右偏情形會愈明顯甚至呈現 L 型分布型態

56

三 近 5 年整體薪資離散指數約在 48~55左右且在近 3 年有明顯遞

增趨勢

各項特性別在高低薪處變異情形較不穩定近年整體薪資受低薪

及高薪比例增高影響使得薪資分散程度偏高觀察 96 年~98 年之

離散指數分別為 488552535414呈現遞增之趨勢以 98

年 5 月整體薪資分布型態觀察除圖形上呈現右偏外受僱員工薪資

分布亦相當分散而低於薪資平均數（36525 元）之受僱員工人數為

393 萬人占 6156此結果亦說明為何大眾無法明確感受目前勞動

市場之平均薪資水準

四 非典型僱用型態工作者多為低薪族群加深整體受僱員工薪資分散

程度

非典型工作型態之受僱員工包含部分時間工作者及臨時性或人

力派遣工作者此類員工除近年在受僱人數比重明顯增加外同時亦

因薪資較集中於低薪級距薪資平均數及中位數明顯偏低致影響整

體薪資分布範圍使得受僱員工薪資在整體分散程度上略有擴大趨

勢顯示多元化的僱傭關係仍影響受僱員工之薪資水準

五 薪資的兩性差異仍然存在惟隨著時間縮小

勞動市場中有關兩性平等之議題在國內外均受到極度的重視與

關切而在臺灣勞動市場上男女薪資差異目前仍然存在本研究運用

98 年 5 月人力運用調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就

業特徵等 11 項解釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下

衡量出兩性薪資差距為 118 倍惟隨著時間縮小

六 專業技術能力明顯反映於薪資報酬差異

臺灣勞動市場對於員工專業技術的需求已明顯提升而職務階級

或專業技術能力愈高薪資亦愈高本研究運用 98 年 5 月人力運用

調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就業特徵等 11 項解

釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下衡量出職業別中薪

資最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工其受僱薪資差

距為 176 倍

57

七 員工薪資之差異由個人特性及就業特徵兩面向解釋者占 5 成 4餘 4

成 6 仍受外在總體因素影響

人力資本理論中討論「個人特質」及其「生產力」對薪資差異

之影響而在不同就業特徵結構上亦存在薪資異質性本研究運用 98

年 5 月資料所建立之薪資模型由個人特性與就業特徵之 11 項研究

變數可解釋受僱員工薪資僅約 54之差異顯示員工薪資無法單純由

勞動市場之內生變數決定而外在環境之總體面因素如景氣變動制

度面因素及雇主偏好等仍占 46屬本研究未能解釋的部分

第二節 建議

目前我國薪資統計以平均薪資綜觀各行業但仍不足以滿足國人窺探

薪資分布狀況之需求站在雇主與勞工的角度仍需更多相關資訊作為拿捏

薪資尺度之參酌以 98 年資料實證研究發現大學與專科之間在薪資上

已無明顯的差距而教育年限必須再拉長才能彰顯人力資本之投資效益

取而代之的則是以職業別與工作時間型態為主要影響因素此外從景氣

波動與薪資之間有著敏感的連動關係上整體經濟環境的總體因素對於勞

動需求與勞動供給兩方面均對薪資產生或多或少的影響然外生變數之影

響因子並未納入本次研究之考量薪資差異比較結果未臻完備故本研究

提供以下建議

一 加強員工職業訓練及人力資源管理

早期勞工教育程度與其薪資所得及生產力之間有著密切的正向

關係而近年則在大學及專科學歷之間已無明顯區隔整體教育程度

對於薪資差異之影響已不及職業別顯示受僱員工個人專業技術能力

更重於一紙學業證書受僱者應積極參與在職訓練強化本身不足之

處以符合職務需求而政府部門也應加強推廣職業訓練以提升勞工技

術此外在同一場所中工作年資愈長對於薪資報酬愈有益受僱者

在轉換工作之前應多加考量而對於工作經驗高之優秀人才企業主

更應以優渥的待遇留任並有效地分配及管理以期達到企業內部人力

資源最適配置

58

二 運用兩項調查資料持續編算各項特性別統計量數及研究各年差異

情形

針對國人對於薪資水準之需求除按月發布之受僱員工平均薪資

調查統計結果建議可持續編算各項特性別之統計量數並觀察比較

各項特性別之歷年變化趨勢以探討影響薪資差異因素之論點及方

向供為各界參考應用

三 研究其他統計應用方法或加入相關影響因子以提升薪資模型之解

釋力

本研究所建立之薪資方程式雖能提出相關影響因子但仍有無

法由員工特性別等內生變數解釋之部分針對外在環境改變與薪資差

異之探討仍屬不足為能充分觀察勞動市場上受僱員工薪資差異情

形建議研究其他統計應用方法或找尋相關資料加入可能影響薪資差

異之因子抑或選擇重要因子另作交叉比較藉以深入分析及解釋受

僱員工薪資差異

59

參考文獻

一 中文部分

1 行政院主計處（1994）「特載受雇員工個人特性別薪資統計」中華民國臺灣

地區事業人力僱用狀況調查報告中華民國 83 年 6 月頁 21~37

2 吳玉瑩（2001）「台灣管理階層薪資結構 Tournament Theory 之實證研究」國立

中央大學產業經濟研究所碩士論文

3 施智婷（2000）「台灣男女薪資趨勢之比較-以民國 70758085 年為例」

國立中山大學人力資源管理研究所碩士論文

4 苗坤齡吳惠林（1990）「初入勞動市場之工資差異臺灣專上畢業生之調查分

析」經濟專論No1301990 年 11 月

5 陳建志（2001）「台灣地區就業市場收入性別差異之探討」教育與社會研究

第二期2001 年 6 月頁 123~154

6 張昌吉（1992）「我國勞工薪資所得與決定因素之分析」勞動學報第二期

頁 111~126

7 鄭惠安（2002）「臺灣地區教育別薪資報酬之研究」國立中央大學產業經濟研

究所碩士論文

二 英文部分

1 Becker Gary S（1975） ldquoHuman CaptialA Teoretical and Empirical Analysis with

Special Reference to EducationrdquoThe University of Chicago Press

2 HeckmanJames J （ 1979 ） rdquoSample Selection Bias as a Specification

ErrorrdquoEconometrica Vol47 No11979pp153-162

3 Mincer Jacob （ 1985 ） rdquoInvestment in Human Capital and Personal Income

DistributionrdquoJournal of Political Economy VolLXVI No41958pp281-302

52

六 職業別職務類別顯然已是主導薪資高低的重要因素一般而言工

作內容的專業度以及是否負擔管理責任為影響企業主分配員工薪資

的主要原則而職務內容與階層之間亦有明顯的正向關係由迴歸係

數可知職務階級或專業技術能力愈高薪資亦愈高職業別薪資由

高至低依序為主管及監督人員專業人員技術員及助理專業人員

技術工事務工作人員機械設備操作工及組裝工服務工作人員

非技術工及體力工均有顯著之差異且在控制其他條件相同下薪資

最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工之間薪資差距為

176 倍約 5815 元

七 工作區域以受僱員工工作所在區域比較北部地區與非北部地區之

間受僱者的薪資有明顯的不同北部地區受僱者的薪資明顯高於其他

地區且在控制其他條件相同下其差距將近千元

八 公司規模企業規模大小或事業單位歸屬公私部門不同其薪資有顯

著的差異且與薪資報酬高低之間有正向關係由迴歸係數觀察規

模愈大的企業所給予的報酬相對較高其中 1 人公司薪資福利制度不

健全又多以僱用部分時間工作者為主故薪資集中於低薪範圍與

2~9 人公司規模之受僱員工薪資差距最大在控制其他條件相同下

兩者差距達 1042 元

九 現職工作年資受僱員工之工作經驗與薪資之間有顯著的正向關係

在同一場所工作年資愈長所獲得的薪資報酬愈高在控制其他條件

相同下工作年資每增加 1 年薪資約可增加 101 倍左右對薪資

的影響程度約 759

十 工作時間別全日時間與部分時間工作者之薪資具有顯著的差異在

控制其他條件相同下全日時間工作者約為部分時間工作者的 2 倍

差距達 7793 元影響薪資差異之程度約 1344顯示工作時間的

長短為影響薪資高低之主因

十一 僱用型態別臨時性或人力派遣人員與否在薪資報酬上具有顯著的

差異臨時性或人力派遣人員約為非臨時性或人力派遣人員的 083

倍差距達 1264 元顯示臨時性或派遣人員的薪資在控制其他條

件相同之下相對較低

53

表 5-3 受僱員工特徵薪資模型估計結果

迴歸係數 薪資比率 薪資差距 變數項 參照組

估計值 () （元） 顯著性

截距項 89420

性別 女

男 01633 11774 1357

年齡 00048 10048 37

教育年數 00264 10267 204

婚姻狀況 無配偶

有配偶 00586 10604 461

行業別 非製造業

製造業 -01385 8706 -989

職業別 非技術工及體力工

主管及監督人員 05656 17605 5815

專業人員 03494 14182 3198

技術員及助理專業人員 02509 12852 2181

事務工作人員 01460 11572 1202

服務工作人員及售貨員 00736 10764 584

技術工 02509 12852 2181

機械設備操作工及組裝工 01455 11566 1198

工作區域 其他地區

北部地區 01191 11265 967

公司規模 公營事業單位

1 人 -04238 6545 -2641

2-9 人 -02347 7908 -1599

10-29 人 -01893 8275 -1319

30-49 人 -01148 8916 -829

50-99 人 -01371 8719 -980

100-199 人 -01288 8792 -924

200-499 人 -01235 8839 -888

500 人以上 -00451 9559 -337

現職工作年資 00116 10117 89

工作時間 部分時間工作者

全日時間工作者 07027 20193 7793

僱用型態 非臨時或派遣人員

臨時性或派遣人員 -01806 8347 -1264 註 1薪資比率＝Exp（迴歸係數估計值）times100 註 2薪資差距係以各項特性別與參照組比較

54

表 5-4 受僱員工特性別對薪資之影響程度

特性別 對薪資影響程度

()

整體 5396

性別 409

年齡 149

教育程度 783

婚姻狀況 031

行業 076

職業 1339

工作區域 225

公司規模 213

現職工作年資 759

工作時間 1344

僱用型態 071

55

第六章 結論與建議

第一節 結論

不同的統計量數各有其特色及應用場合利用集中量數及差異量數能

將資料作更客觀的總結或描述本文將行政院主計處受僱員工薪資調查與

人力運用調查相互連結運用重新賦予新的統計指標來呈現國人薪資水

準以彌補調查資料取得之限制與不足而由受僱員工之個人特性及就業

特徵兩面向觀察結果薪資之差異情形可由性別年齡教育程度工作

區域公司規模工作經驗工作時間以及僱用型態等因素進行解釋

近 5 年來受經濟波動更迭僱傭方式轉型生產型態改變等影響致受僱

員工薪資亦在各項特性別上呈現顯著差距本研究應用統計方法分析獲致

以下結論

一 平均數之敏感度較高易受極端值或景氣波動影響

由於平均數有較高的敏感度故目前以平均數表示國人薪資水

準惟若受到極端值或景氣波動影響時易在高低薪的差距上產生變

化使得薪資平均數的變動相對於薪資中位數明顯

觀察 97 年 5 月及 98 年 5 月資料薪資較低之部分時間工作者其

薪資平均數與薪資中位數 98 年較 97 年分別減少 2374 元1065 元

而臨時性或派遣人員亦分別減少 2661 元2314 元以薪資較高之研

究所以上受僱員工觀察其薪資平均數與薪資中位數分別減少 6203

元3479 元主管及監督人員亦分別減少 1540 元694 元顯示

由薪資平均數所表示之薪資水準似乎較薪資中位數更能明顯反映景

氣之波動

二 受僱員工低薪比重偏高使薪資分布情形多呈現右偏型態

觀察資料分布情形在集中趨勢量數方面薪資平均數大於中位

數但受到薪資落於低薪級距之比重相對較高影響各項特性別之員

工薪資分布情形多為右偏之資料型態當眾數愈往低薪處移動時則

右偏情形會愈明顯甚至呈現 L 型分布型態

56

三 近 5 年整體薪資離散指數約在 48~55左右且在近 3 年有明顯遞

增趨勢

各項特性別在高低薪處變異情形較不穩定近年整體薪資受低薪

及高薪比例增高影響使得薪資分散程度偏高觀察 96 年~98 年之

離散指數分別為 488552535414呈現遞增之趨勢以 98

年 5 月整體薪資分布型態觀察除圖形上呈現右偏外受僱員工薪資

分布亦相當分散而低於薪資平均數（36525 元）之受僱員工人數為

393 萬人占 6156此結果亦說明為何大眾無法明確感受目前勞動

市場之平均薪資水準

四 非典型僱用型態工作者多為低薪族群加深整體受僱員工薪資分散

程度

非典型工作型態之受僱員工包含部分時間工作者及臨時性或人

力派遣工作者此類員工除近年在受僱人數比重明顯增加外同時亦

因薪資較集中於低薪級距薪資平均數及中位數明顯偏低致影響整

體薪資分布範圍使得受僱員工薪資在整體分散程度上略有擴大趨

勢顯示多元化的僱傭關係仍影響受僱員工之薪資水準

五 薪資的兩性差異仍然存在惟隨著時間縮小

勞動市場中有關兩性平等之議題在國內外均受到極度的重視與

關切而在臺灣勞動市場上男女薪資差異目前仍然存在本研究運用

98 年 5 月人力運用調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就

業特徵等 11 項解釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下

衡量出兩性薪資差距為 118 倍惟隨著時間縮小

六 專業技術能力明顯反映於薪資報酬差異

臺灣勞動市場對於員工專業技術的需求已明顯提升而職務階級

或專業技術能力愈高薪資亦愈高本研究運用 98 年 5 月人力運用

調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就業特徵等 11 項解

釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下衡量出職業別中薪

資最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工其受僱薪資差

距為 176 倍

57

七 員工薪資之差異由個人特性及就業特徵兩面向解釋者占 5 成 4餘 4

成 6 仍受外在總體因素影響

人力資本理論中討論「個人特質」及其「生產力」對薪資差異

之影響而在不同就業特徵結構上亦存在薪資異質性本研究運用 98

年 5 月資料所建立之薪資模型由個人特性與就業特徵之 11 項研究

變數可解釋受僱員工薪資僅約 54之差異顯示員工薪資無法單純由

勞動市場之內生變數決定而外在環境之總體面因素如景氣變動制

度面因素及雇主偏好等仍占 46屬本研究未能解釋的部分

第二節 建議

目前我國薪資統計以平均薪資綜觀各行業但仍不足以滿足國人窺探

薪資分布狀況之需求站在雇主與勞工的角度仍需更多相關資訊作為拿捏

薪資尺度之參酌以 98 年資料實證研究發現大學與專科之間在薪資上

已無明顯的差距而教育年限必須再拉長才能彰顯人力資本之投資效益

取而代之的則是以職業別與工作時間型態為主要影響因素此外從景氣

波動與薪資之間有著敏感的連動關係上整體經濟環境的總體因素對於勞

動需求與勞動供給兩方面均對薪資產生或多或少的影響然外生變數之影

響因子並未納入本次研究之考量薪資差異比較結果未臻完備故本研究

提供以下建議

一 加強員工職業訓練及人力資源管理

早期勞工教育程度與其薪資所得及生產力之間有著密切的正向

關係而近年則在大學及專科學歷之間已無明顯區隔整體教育程度

對於薪資差異之影響已不及職業別顯示受僱員工個人專業技術能力

更重於一紙學業證書受僱者應積極參與在職訓練強化本身不足之

處以符合職務需求而政府部門也應加強推廣職業訓練以提升勞工技

術此外在同一場所中工作年資愈長對於薪資報酬愈有益受僱者

在轉換工作之前應多加考量而對於工作經驗高之優秀人才企業主

更應以優渥的待遇留任並有效地分配及管理以期達到企業內部人力

資源最適配置

58

二 運用兩項調查資料持續編算各項特性別統計量數及研究各年差異

情形

針對國人對於薪資水準之需求除按月發布之受僱員工平均薪資

調查統計結果建議可持續編算各項特性別之統計量數並觀察比較

各項特性別之歷年變化趨勢以探討影響薪資差異因素之論點及方

向供為各界參考應用

三 研究其他統計應用方法或加入相關影響因子以提升薪資模型之解

釋力

本研究所建立之薪資方程式雖能提出相關影響因子但仍有無

法由員工特性別等內生變數解釋之部分針對外在環境改變與薪資差

異之探討仍屬不足為能充分觀察勞動市場上受僱員工薪資差異情

形建議研究其他統計應用方法或找尋相關資料加入可能影響薪資差

異之因子抑或選擇重要因子另作交叉比較藉以深入分析及解釋受

僱員工薪資差異

59

參考文獻

一 中文部分

1 行政院主計處（1994）「特載受雇員工個人特性別薪資統計」中華民國臺灣

地區事業人力僱用狀況調查報告中華民國 83 年 6 月頁 21~37

2 吳玉瑩（2001）「台灣管理階層薪資結構 Tournament Theory 之實證研究」國立

中央大學產業經濟研究所碩士論文

3 施智婷（2000）「台灣男女薪資趨勢之比較-以民國 70758085 年為例」

國立中山大學人力資源管理研究所碩士論文

4 苗坤齡吳惠林（1990）「初入勞動市場之工資差異臺灣專上畢業生之調查分

析」經濟專論No1301990 年 11 月

5 陳建志（2001）「台灣地區就業市場收入性別差異之探討」教育與社會研究

第二期2001 年 6 月頁 123~154

6 張昌吉（1992）「我國勞工薪資所得與決定因素之分析」勞動學報第二期

頁 111~126

7 鄭惠安（2002）「臺灣地區教育別薪資報酬之研究」國立中央大學產業經濟研

究所碩士論文

二 英文部分

1 Becker Gary S（1975） ldquoHuman CaptialA Teoretical and Empirical Analysis with

Special Reference to EducationrdquoThe University of Chicago Press

2 HeckmanJames J （ 1979 ） rdquoSample Selection Bias as a Specification

ErrorrdquoEconometrica Vol47 No11979pp153-162

3 Mincer Jacob （ 1985 ） rdquoInvestment in Human Capital and Personal Income

DistributionrdquoJournal of Political Economy VolLXVI No41958pp281-302

53

表 5-3 受僱員工特徵薪資模型估計結果

迴歸係數 薪資比率 薪資差距 變數項 參照組

估計值 () （元） 顯著性

截距項 89420

性別 女

男 01633 11774 1357

年齡 00048 10048 37

教育年數 00264 10267 204

婚姻狀況 無配偶

有配偶 00586 10604 461

行業別 非製造業

製造業 -01385 8706 -989

職業別 非技術工及體力工

主管及監督人員 05656 17605 5815

專業人員 03494 14182 3198

技術員及助理專業人員 02509 12852 2181

事務工作人員 01460 11572 1202

服務工作人員及售貨員 00736 10764 584

技術工 02509 12852 2181

機械設備操作工及組裝工 01455 11566 1198

工作區域 其他地區

北部地區 01191 11265 967

公司規模 公營事業單位

1 人 -04238 6545 -2641

2-9 人 -02347 7908 -1599

10-29 人 -01893 8275 -1319

30-49 人 -01148 8916 -829

50-99 人 -01371 8719 -980

100-199 人 -01288 8792 -924

200-499 人 -01235 8839 -888

500 人以上 -00451 9559 -337

現職工作年資 00116 10117 89

工作時間 部分時間工作者

全日時間工作者 07027 20193 7793

僱用型態 非臨時或派遣人員

臨時性或派遣人員 -01806 8347 -1264 註 1薪資比率＝Exp（迴歸係數估計值）times100 註 2薪資差距係以各項特性別與參照組比較

54

表 5-4 受僱員工特性別對薪資之影響程度

特性別 對薪資影響程度

()

整體 5396

性別 409

年齡 149

教育程度 783

婚姻狀況 031

行業 076

職業 1339

工作區域 225

公司規模 213

現職工作年資 759

工作時間 1344

僱用型態 071

55

第六章 結論與建議

第一節 結論

不同的統計量數各有其特色及應用場合利用集中量數及差異量數能

將資料作更客觀的總結或描述本文將行政院主計處受僱員工薪資調查與

人力運用調查相互連結運用重新賦予新的統計指標來呈現國人薪資水

準以彌補調查資料取得之限制與不足而由受僱員工之個人特性及就業

特徵兩面向觀察結果薪資之差異情形可由性別年齡教育程度工作

區域公司規模工作經驗工作時間以及僱用型態等因素進行解釋

近 5 年來受經濟波動更迭僱傭方式轉型生產型態改變等影響致受僱

員工薪資亦在各項特性別上呈現顯著差距本研究應用統計方法分析獲致

以下結論

一 平均數之敏感度較高易受極端值或景氣波動影響

由於平均數有較高的敏感度故目前以平均數表示國人薪資水

準惟若受到極端值或景氣波動影響時易在高低薪的差距上產生變

化使得薪資平均數的變動相對於薪資中位數明顯

觀察 97 年 5 月及 98 年 5 月資料薪資較低之部分時間工作者其

薪資平均數與薪資中位數 98 年較 97 年分別減少 2374 元1065 元

而臨時性或派遣人員亦分別減少 2661 元2314 元以薪資較高之研

究所以上受僱員工觀察其薪資平均數與薪資中位數分別減少 6203

元3479 元主管及監督人員亦分別減少 1540 元694 元顯示

由薪資平均數所表示之薪資水準似乎較薪資中位數更能明顯反映景

氣之波動

二 受僱員工低薪比重偏高使薪資分布情形多呈現右偏型態

觀察資料分布情形在集中趨勢量數方面薪資平均數大於中位

數但受到薪資落於低薪級距之比重相對較高影響各項特性別之員

工薪資分布情形多為右偏之資料型態當眾數愈往低薪處移動時則

右偏情形會愈明顯甚至呈現 L 型分布型態

56

三 近 5 年整體薪資離散指數約在 48~55左右且在近 3 年有明顯遞

增趨勢

各項特性別在高低薪處變異情形較不穩定近年整體薪資受低薪

及高薪比例增高影響使得薪資分散程度偏高觀察 96 年~98 年之

離散指數分別為 488552535414呈現遞增之趨勢以 98

年 5 月整體薪資分布型態觀察除圖形上呈現右偏外受僱員工薪資

分布亦相當分散而低於薪資平均數（36525 元）之受僱員工人數為

393 萬人占 6156此結果亦說明為何大眾無法明確感受目前勞動

市場之平均薪資水準

四 非典型僱用型態工作者多為低薪族群加深整體受僱員工薪資分散

程度

非典型工作型態之受僱員工包含部分時間工作者及臨時性或人

力派遣工作者此類員工除近年在受僱人數比重明顯增加外同時亦

因薪資較集中於低薪級距薪資平均數及中位數明顯偏低致影響整

體薪資分布範圍使得受僱員工薪資在整體分散程度上略有擴大趨

勢顯示多元化的僱傭關係仍影響受僱員工之薪資水準

五 薪資的兩性差異仍然存在惟隨著時間縮小

勞動市場中有關兩性平等之議題在國內外均受到極度的重視與

關切而在臺灣勞動市場上男女薪資差異目前仍然存在本研究運用

98 年 5 月人力運用調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就

業特徵等 11 項解釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下

衡量出兩性薪資差距為 118 倍惟隨著時間縮小

六 專業技術能力明顯反映於薪資報酬差異

臺灣勞動市場對於員工專業技術的需求已明顯提升而職務階級

或專業技術能力愈高薪資亦愈高本研究運用 98 年 5 月人力運用

調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就業特徵等 11 項解

釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下衡量出職業別中薪

資最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工其受僱薪資差

距為 176 倍

57

七 員工薪資之差異由個人特性及就業特徵兩面向解釋者占 5 成 4餘 4

成 6 仍受外在總體因素影響

人力資本理論中討論「個人特質」及其「生產力」對薪資差異

之影響而在不同就業特徵結構上亦存在薪資異質性本研究運用 98

年 5 月資料所建立之薪資模型由個人特性與就業特徵之 11 項研究

變數可解釋受僱員工薪資僅約 54之差異顯示員工薪資無法單純由

勞動市場之內生變數決定而外在環境之總體面因素如景氣變動制

度面因素及雇主偏好等仍占 46屬本研究未能解釋的部分

第二節 建議

目前我國薪資統計以平均薪資綜觀各行業但仍不足以滿足國人窺探

薪資分布狀況之需求站在雇主與勞工的角度仍需更多相關資訊作為拿捏

薪資尺度之參酌以 98 年資料實證研究發現大學與專科之間在薪資上

已無明顯的差距而教育年限必須再拉長才能彰顯人力資本之投資效益

取而代之的則是以職業別與工作時間型態為主要影響因素此外從景氣

波動與薪資之間有著敏感的連動關係上整體經濟環境的總體因素對於勞

動需求與勞動供給兩方面均對薪資產生或多或少的影響然外生變數之影

響因子並未納入本次研究之考量薪資差異比較結果未臻完備故本研究

提供以下建議

一 加強員工職業訓練及人力資源管理

早期勞工教育程度與其薪資所得及生產力之間有著密切的正向

關係而近年則在大學及專科學歷之間已無明顯區隔整體教育程度

對於薪資差異之影響已不及職業別顯示受僱員工個人專業技術能力

更重於一紙學業證書受僱者應積極參與在職訓練強化本身不足之

處以符合職務需求而政府部門也應加強推廣職業訓練以提升勞工技

術此外在同一場所中工作年資愈長對於薪資報酬愈有益受僱者

在轉換工作之前應多加考量而對於工作經驗高之優秀人才企業主

更應以優渥的待遇留任並有效地分配及管理以期達到企業內部人力

資源最適配置

58

二 運用兩項調查資料持續編算各項特性別統計量數及研究各年差異

情形

針對國人對於薪資水準之需求除按月發布之受僱員工平均薪資

調查統計結果建議可持續編算各項特性別之統計量數並觀察比較

各項特性別之歷年變化趨勢以探討影響薪資差異因素之論點及方

向供為各界參考應用

三 研究其他統計應用方法或加入相關影響因子以提升薪資模型之解

釋力

本研究所建立之薪資方程式雖能提出相關影響因子但仍有無

法由員工特性別等內生變數解釋之部分針對外在環境改變與薪資差

異之探討仍屬不足為能充分觀察勞動市場上受僱員工薪資差異情

形建議研究其他統計應用方法或找尋相關資料加入可能影響薪資差

異之因子抑或選擇重要因子另作交叉比較藉以深入分析及解釋受

僱員工薪資差異

59

參考文獻

一 中文部分

1 行政院主計處（1994）「特載受雇員工個人特性別薪資統計」中華民國臺灣

地區事業人力僱用狀況調查報告中華民國 83 年 6 月頁 21~37

2 吳玉瑩（2001）「台灣管理階層薪資結構 Tournament Theory 之實證研究」國立

中央大學產業經濟研究所碩士論文

3 施智婷（2000）「台灣男女薪資趨勢之比較-以民國 70758085 年為例」

國立中山大學人力資源管理研究所碩士論文

4 苗坤齡吳惠林（1990）「初入勞動市場之工資差異臺灣專上畢業生之調查分

析」經濟專論No1301990 年 11 月

5 陳建志（2001）「台灣地區就業市場收入性別差異之探討」教育與社會研究

第二期2001 年 6 月頁 123~154

6 張昌吉（1992）「我國勞工薪資所得與決定因素之分析」勞動學報第二期

頁 111~126

7 鄭惠安（2002）「臺灣地區教育別薪資報酬之研究」國立中央大學產業經濟研

究所碩士論文

二 英文部分

1 Becker Gary S（1975） ldquoHuman CaptialA Teoretical and Empirical Analysis with

Special Reference to EducationrdquoThe University of Chicago Press

2 HeckmanJames J （ 1979 ） rdquoSample Selection Bias as a Specification

ErrorrdquoEconometrica Vol47 No11979pp153-162

3 Mincer Jacob （ 1985 ） rdquoInvestment in Human Capital and Personal Income

DistributionrdquoJournal of Political Economy VolLXVI No41958pp281-302

54

表 5-4 受僱員工特性別對薪資之影響程度

特性別 對薪資影響程度

()

整體 5396

性別 409

年齡 149

教育程度 783

婚姻狀況 031

行業 076

職業 1339

工作區域 225

公司規模 213

現職工作年資 759

工作時間 1344

僱用型態 071

55

第六章 結論與建議

第一節 結論

不同的統計量數各有其特色及應用場合利用集中量數及差異量數能

將資料作更客觀的總結或描述本文將行政院主計處受僱員工薪資調查與

人力運用調查相互連結運用重新賦予新的統計指標來呈現國人薪資水

準以彌補調查資料取得之限制與不足而由受僱員工之個人特性及就業

特徵兩面向觀察結果薪資之差異情形可由性別年齡教育程度工作

區域公司規模工作經驗工作時間以及僱用型態等因素進行解釋

近 5 年來受經濟波動更迭僱傭方式轉型生產型態改變等影響致受僱

員工薪資亦在各項特性別上呈現顯著差距本研究應用統計方法分析獲致

以下結論

一 平均數之敏感度較高易受極端值或景氣波動影響

由於平均數有較高的敏感度故目前以平均數表示國人薪資水

準惟若受到極端值或景氣波動影響時易在高低薪的差距上產生變

化使得薪資平均數的變動相對於薪資中位數明顯

觀察 97 年 5 月及 98 年 5 月資料薪資較低之部分時間工作者其

薪資平均數與薪資中位數 98 年較 97 年分別減少 2374 元1065 元

而臨時性或派遣人員亦分別減少 2661 元2314 元以薪資較高之研

究所以上受僱員工觀察其薪資平均數與薪資中位數分別減少 6203

元3479 元主管及監督人員亦分別減少 1540 元694 元顯示

由薪資平均數所表示之薪資水準似乎較薪資中位數更能明顯反映景

氣之波動

二 受僱員工低薪比重偏高使薪資分布情形多呈現右偏型態

觀察資料分布情形在集中趨勢量數方面薪資平均數大於中位

數但受到薪資落於低薪級距之比重相對較高影響各項特性別之員

工薪資分布情形多為右偏之資料型態當眾數愈往低薪處移動時則

右偏情形會愈明顯甚至呈現 L 型分布型態

56

三 近 5 年整體薪資離散指數約在 48~55左右且在近 3 年有明顯遞

增趨勢

各項特性別在高低薪處變異情形較不穩定近年整體薪資受低薪

及高薪比例增高影響使得薪資分散程度偏高觀察 96 年~98 年之

離散指數分別為 488552535414呈現遞增之趨勢以 98

年 5 月整體薪資分布型態觀察除圖形上呈現右偏外受僱員工薪資

分布亦相當分散而低於薪資平均數（36525 元）之受僱員工人數為

393 萬人占 6156此結果亦說明為何大眾無法明確感受目前勞動

市場之平均薪資水準

四 非典型僱用型態工作者多為低薪族群加深整體受僱員工薪資分散

程度

非典型工作型態之受僱員工包含部分時間工作者及臨時性或人

力派遣工作者此類員工除近年在受僱人數比重明顯增加外同時亦

因薪資較集中於低薪級距薪資平均數及中位數明顯偏低致影響整

體薪資分布範圍使得受僱員工薪資在整體分散程度上略有擴大趨

勢顯示多元化的僱傭關係仍影響受僱員工之薪資水準

五 薪資的兩性差異仍然存在惟隨著時間縮小

勞動市場中有關兩性平等之議題在國內外均受到極度的重視與

關切而在臺灣勞動市場上男女薪資差異目前仍然存在本研究運用

98 年 5 月人力運用調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就

業特徵等 11 項解釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下

衡量出兩性薪資差距為 118 倍惟隨著時間縮小

六 專業技術能力明顯反映於薪資報酬差異

臺灣勞動市場對於員工專業技術的需求已明顯提升而職務階級

或專業技術能力愈高薪資亦愈高本研究運用 98 年 5 月人力運用

調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就業特徵等 11 項解

釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下衡量出職業別中薪

資最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工其受僱薪資差

距為 176 倍

57

七 員工薪資之差異由個人特性及就業特徵兩面向解釋者占 5 成 4餘 4

成 6 仍受外在總體因素影響

人力資本理論中討論「個人特質」及其「生產力」對薪資差異

之影響而在不同就業特徵結構上亦存在薪資異質性本研究運用 98

年 5 月資料所建立之薪資模型由個人特性與就業特徵之 11 項研究

變數可解釋受僱員工薪資僅約 54之差異顯示員工薪資無法單純由

勞動市場之內生變數決定而外在環境之總體面因素如景氣變動制

度面因素及雇主偏好等仍占 46屬本研究未能解釋的部分

第二節 建議

目前我國薪資統計以平均薪資綜觀各行業但仍不足以滿足國人窺探

薪資分布狀況之需求站在雇主與勞工的角度仍需更多相關資訊作為拿捏

薪資尺度之參酌以 98 年資料實證研究發現大學與專科之間在薪資上

已無明顯的差距而教育年限必須再拉長才能彰顯人力資本之投資效益

取而代之的則是以職業別與工作時間型態為主要影響因素此外從景氣

波動與薪資之間有著敏感的連動關係上整體經濟環境的總體因素對於勞

動需求與勞動供給兩方面均對薪資產生或多或少的影響然外生變數之影

響因子並未納入本次研究之考量薪資差異比較結果未臻完備故本研究

提供以下建議

一 加強員工職業訓練及人力資源管理

早期勞工教育程度與其薪資所得及生產力之間有著密切的正向

關係而近年則在大學及專科學歷之間已無明顯區隔整體教育程度

對於薪資差異之影響已不及職業別顯示受僱員工個人專業技術能力

更重於一紙學業證書受僱者應積極參與在職訓練強化本身不足之

處以符合職務需求而政府部門也應加強推廣職業訓練以提升勞工技

術此外在同一場所中工作年資愈長對於薪資報酬愈有益受僱者

在轉換工作之前應多加考量而對於工作經驗高之優秀人才企業主

更應以優渥的待遇留任並有效地分配及管理以期達到企業內部人力

資源最適配置

58

二 運用兩項調查資料持續編算各項特性別統計量數及研究各年差異

情形

針對國人對於薪資水準之需求除按月發布之受僱員工平均薪資

調查統計結果建議可持續編算各項特性別之統計量數並觀察比較

各項特性別之歷年變化趨勢以探討影響薪資差異因素之論點及方

向供為各界參考應用

三 研究其他統計應用方法或加入相關影響因子以提升薪資模型之解

釋力

本研究所建立之薪資方程式雖能提出相關影響因子但仍有無

法由員工特性別等內生變數解釋之部分針對外在環境改變與薪資差

異之探討仍屬不足為能充分觀察勞動市場上受僱員工薪資差異情

形建議研究其他統計應用方法或找尋相關資料加入可能影響薪資差

異之因子抑或選擇重要因子另作交叉比較藉以深入分析及解釋受

僱員工薪資差異

59

參考文獻

一 中文部分

1 行政院主計處（1994）「特載受雇員工個人特性別薪資統計」中華民國臺灣

地區事業人力僱用狀況調查報告中華民國 83 年 6 月頁 21~37

2 吳玉瑩（2001）「台灣管理階層薪資結構 Tournament Theory 之實證研究」國立

中央大學產業經濟研究所碩士論文

3 施智婷（2000）「台灣男女薪資趨勢之比較-以民國 70758085 年為例」

國立中山大學人力資源管理研究所碩士論文

4 苗坤齡吳惠林（1990）「初入勞動市場之工資差異臺灣專上畢業生之調查分

析」經濟專論No1301990 年 11 月

5 陳建志（2001）「台灣地區就業市場收入性別差異之探討」教育與社會研究

第二期2001 年 6 月頁 123~154

6 張昌吉（1992）「我國勞工薪資所得與決定因素之分析」勞動學報第二期

頁 111~126

7 鄭惠安（2002）「臺灣地區教育別薪資報酬之研究」國立中央大學產業經濟研

究所碩士論文

二 英文部分

1 Becker Gary S（1975） ldquoHuman CaptialA Teoretical and Empirical Analysis with

Special Reference to EducationrdquoThe University of Chicago Press

2 HeckmanJames J （ 1979 ） rdquoSample Selection Bias as a Specification

ErrorrdquoEconometrica Vol47 No11979pp153-162

3 Mincer Jacob （ 1985 ） rdquoInvestment in Human Capital and Personal Income

DistributionrdquoJournal of Political Economy VolLXVI No41958pp281-302

55

第六章 結論與建議

第一節 結論

不同的統計量數各有其特色及應用場合利用集中量數及差異量數能

將資料作更客觀的總結或描述本文將行政院主計處受僱員工薪資調查與

人力運用調查相互連結運用重新賦予新的統計指標來呈現國人薪資水

準以彌補調查資料取得之限制與不足而由受僱員工之個人特性及就業

特徵兩面向觀察結果薪資之差異情形可由性別年齡教育程度工作

區域公司規模工作經驗工作時間以及僱用型態等因素進行解釋

近 5 年來受經濟波動更迭僱傭方式轉型生產型態改變等影響致受僱

員工薪資亦在各項特性別上呈現顯著差距本研究應用統計方法分析獲致

以下結論

一 平均數之敏感度較高易受極端值或景氣波動影響

由於平均數有較高的敏感度故目前以平均數表示國人薪資水

準惟若受到極端值或景氣波動影響時易在高低薪的差距上產生變

化使得薪資平均數的變動相對於薪資中位數明顯

觀察 97 年 5 月及 98 年 5 月資料薪資較低之部分時間工作者其

薪資平均數與薪資中位數 98 年較 97 年分別減少 2374 元1065 元

而臨時性或派遣人員亦分別減少 2661 元2314 元以薪資較高之研

究所以上受僱員工觀察其薪資平均數與薪資中位數分別減少 6203

元3479 元主管及監督人員亦分別減少 1540 元694 元顯示

由薪資平均數所表示之薪資水準似乎較薪資中位數更能明顯反映景

氣之波動

二 受僱員工低薪比重偏高使薪資分布情形多呈現右偏型態

觀察資料分布情形在集中趨勢量數方面薪資平均數大於中位

數但受到薪資落於低薪級距之比重相對較高影響各項特性別之員

工薪資分布情形多為右偏之資料型態當眾數愈往低薪處移動時則

右偏情形會愈明顯甚至呈現 L 型分布型態

56

三 近 5 年整體薪資離散指數約在 48~55左右且在近 3 年有明顯遞

增趨勢

各項特性別在高低薪處變異情形較不穩定近年整體薪資受低薪

及高薪比例增高影響使得薪資分散程度偏高觀察 96 年~98 年之

離散指數分別為 488552535414呈現遞增之趨勢以 98

年 5 月整體薪資分布型態觀察除圖形上呈現右偏外受僱員工薪資

分布亦相當分散而低於薪資平均數（36525 元）之受僱員工人數為

393 萬人占 6156此結果亦說明為何大眾無法明確感受目前勞動

市場之平均薪資水準

四 非典型僱用型態工作者多為低薪族群加深整體受僱員工薪資分散

程度

非典型工作型態之受僱員工包含部分時間工作者及臨時性或人

力派遣工作者此類員工除近年在受僱人數比重明顯增加外同時亦

因薪資較集中於低薪級距薪資平均數及中位數明顯偏低致影響整

體薪資分布範圍使得受僱員工薪資在整體分散程度上略有擴大趨

勢顯示多元化的僱傭關係仍影響受僱員工之薪資水準

五 薪資的兩性差異仍然存在惟隨著時間縮小

勞動市場中有關兩性平等之議題在國內外均受到極度的重視與

關切而在臺灣勞動市場上男女薪資差異目前仍然存在本研究運用

98 年 5 月人力運用調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就

業特徵等 11 項解釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下

衡量出兩性薪資差距為 118 倍惟隨著時間縮小

六 專業技術能力明顯反映於薪資報酬差異

臺灣勞動市場對於員工專業技術的需求已明顯提升而職務階級

或專業技術能力愈高薪資亦愈高本研究運用 98 年 5 月人力運用

調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就業特徵等 11 項解

釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下衡量出職業別中薪

資最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工其受僱薪資差

距為 176 倍

57

七 員工薪資之差異由個人特性及就業特徵兩面向解釋者占 5 成 4餘 4

成 6 仍受外在總體因素影響

人力資本理論中討論「個人特質」及其「生產力」對薪資差異

之影響而在不同就業特徵結構上亦存在薪資異質性本研究運用 98

年 5 月資料所建立之薪資模型由個人特性與就業特徵之 11 項研究

變數可解釋受僱員工薪資僅約 54之差異顯示員工薪資無法單純由

勞動市場之內生變數決定而外在環境之總體面因素如景氣變動制

度面因素及雇主偏好等仍占 46屬本研究未能解釋的部分

第二節 建議

目前我國薪資統計以平均薪資綜觀各行業但仍不足以滿足國人窺探

薪資分布狀況之需求站在雇主與勞工的角度仍需更多相關資訊作為拿捏

薪資尺度之參酌以 98 年資料實證研究發現大學與專科之間在薪資上

已無明顯的差距而教育年限必須再拉長才能彰顯人力資本之投資效益

取而代之的則是以職業別與工作時間型態為主要影響因素此外從景氣

波動與薪資之間有著敏感的連動關係上整體經濟環境的總體因素對於勞

動需求與勞動供給兩方面均對薪資產生或多或少的影響然外生變數之影

響因子並未納入本次研究之考量薪資差異比較結果未臻完備故本研究

提供以下建議

一 加強員工職業訓練及人力資源管理

早期勞工教育程度與其薪資所得及生產力之間有著密切的正向

關係而近年則在大學及專科學歷之間已無明顯區隔整體教育程度

對於薪資差異之影響已不及職業別顯示受僱員工個人專業技術能力

更重於一紙學業證書受僱者應積極參與在職訓練強化本身不足之

處以符合職務需求而政府部門也應加強推廣職業訓練以提升勞工技

術此外在同一場所中工作年資愈長對於薪資報酬愈有益受僱者

在轉換工作之前應多加考量而對於工作經驗高之優秀人才企業主

更應以優渥的待遇留任並有效地分配及管理以期達到企業內部人力

資源最適配置

58

二 運用兩項調查資料持續編算各項特性別統計量數及研究各年差異

情形

針對國人對於薪資水準之需求除按月發布之受僱員工平均薪資

調查統計結果建議可持續編算各項特性別之統計量數並觀察比較

各項特性別之歷年變化趨勢以探討影響薪資差異因素之論點及方

向供為各界參考應用

三 研究其他統計應用方法或加入相關影響因子以提升薪資模型之解

釋力

本研究所建立之薪資方程式雖能提出相關影響因子但仍有無

法由員工特性別等內生變數解釋之部分針對外在環境改變與薪資差

異之探討仍屬不足為能充分觀察勞動市場上受僱員工薪資差異情

形建議研究其他統計應用方法或找尋相關資料加入可能影響薪資差

異之因子抑或選擇重要因子另作交叉比較藉以深入分析及解釋受

僱員工薪資差異

59

參考文獻

一 中文部分

1 行政院主計處（1994）「特載受雇員工個人特性別薪資統計」中華民國臺灣

地區事業人力僱用狀況調查報告中華民國 83 年 6 月頁 21~37

2 吳玉瑩（2001）「台灣管理階層薪資結構 Tournament Theory 之實證研究」國立

中央大學產業經濟研究所碩士論文

3 施智婷（2000）「台灣男女薪資趨勢之比較-以民國 70758085 年為例」

國立中山大學人力資源管理研究所碩士論文

4 苗坤齡吳惠林（1990）「初入勞動市場之工資差異臺灣專上畢業生之調查分

析」經濟專論No1301990 年 11 月

5 陳建志（2001）「台灣地區就業市場收入性別差異之探討」教育與社會研究

第二期2001 年 6 月頁 123~154

6 張昌吉（1992）「我國勞工薪資所得與決定因素之分析」勞動學報第二期

頁 111~126

7 鄭惠安（2002）「臺灣地區教育別薪資報酬之研究」國立中央大學產業經濟研

究所碩士論文

二 英文部分

1 Becker Gary S（1975） ldquoHuman CaptialA Teoretical and Empirical Analysis with

Special Reference to EducationrdquoThe University of Chicago Press

2 HeckmanJames J （ 1979 ） rdquoSample Selection Bias as a Specification

ErrorrdquoEconometrica Vol47 No11979pp153-162

3 Mincer Jacob （ 1985 ） rdquoInvestment in Human Capital and Personal Income

DistributionrdquoJournal of Political Economy VolLXVI No41958pp281-302

56

三 近 5 年整體薪資離散指數約在 48~55左右且在近 3 年有明顯遞

增趨勢

各項特性別在高低薪處變異情形較不穩定近年整體薪資受低薪

及高薪比例增高影響使得薪資分散程度偏高觀察 96 年~98 年之

離散指數分別為 488552535414呈現遞增之趨勢以 98

年 5 月整體薪資分布型態觀察除圖形上呈現右偏外受僱員工薪資

分布亦相當分散而低於薪資平均數（36525 元）之受僱員工人數為

393 萬人占 6156此結果亦說明為何大眾無法明確感受目前勞動

市場之平均薪資水準

四 非典型僱用型態工作者多為低薪族群加深整體受僱員工薪資分散

程度

非典型工作型態之受僱員工包含部分時間工作者及臨時性或人

力派遣工作者此類員工除近年在受僱人數比重明顯增加外同時亦

因薪資較集中於低薪級距薪資平均數及中位數明顯偏低致影響整

體薪資分布範圍使得受僱員工薪資在整體分散程度上略有擴大趨

勢顯示多元化的僱傭關係仍影響受僱員工之薪資水準

五 薪資的兩性差異仍然存在惟隨著時間縮小

勞動市場中有關兩性平等之議題在國內外均受到極度的重視與

關切而在臺灣勞動市場上男女薪資差異目前仍然存在本研究運用

98 年 5 月人力運用調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就

業特徵等 11 項解釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下

衡量出兩性薪資差距為 118 倍惟隨著時間縮小

六 專業技術能力明顯反映於薪資報酬差異

臺灣勞動市場對於員工專業技術的需求已明顯提升而職務階級

或專業技術能力愈高薪資亦愈高本研究運用 98 年 5 月人力運用

調查樣本佐以受僱員工薪資資料由個人特性與就業特徵等 11 項解

釋變數設定之薪資模型在控制其他條件相同下衡量出職業別中薪

資最高之主管及監督人員與最低之非技術工及體力工其受僱薪資差

距為 176 倍

57

七 員工薪資之差異由個人特性及就業特徵兩面向解釋者占 5 成 4餘 4

成 6 仍受外在總體因素影響

人力資本理論中討論「個人特質」及其「生產力」對薪資差異

之影響而在不同就業特徵結構上亦存在薪資異質性本研究運用 98

年 5 月資料所建立之薪資模型由個人特性與就業特徵之 11 項研究

變數可解釋受僱員工薪資僅約 54之差異顯示員工薪資無法單純由

勞動市場之內生變數決定而外在環境之總體面因素如景氣變動制

度面因素及雇主偏好等仍占 46屬本研究未能解釋的部分

第二節 建議

目前我國薪資統計以平均薪資綜觀各行業但仍不足以滿足國人窺探

薪資分布狀況之需求站在雇主與勞工的角度仍需更多相關資訊作為拿捏

薪資尺度之參酌以 98 年資料實證研究發現大學與專科之間在薪資上

已無明顯的差距而教育年限必須再拉長才能彰顯人力資本之投資效益

取而代之的則是以職業別與工作時間型態為主要影響因素此外從景氣

波動與薪資之間有著敏感的連動關係上整體經濟環境的總體因素對於勞

動需求與勞動供給兩方面均對薪資產生或多或少的影響然外生變數之影

響因子並未納入本次研究之考量薪資差異比較結果未臻完備故本研究

提供以下建議

一 加強員工職業訓練及人力資源管理

早期勞工教育程度與其薪資所得及生產力之間有著密切的正向

關係而近年則在大學及專科學歷之間已無明顯區隔整體教育程度

對於薪資差異之影響已不及職業別顯示受僱員工個人專業技術能力

更重於一紙學業證書受僱者應積極參與在職訓練強化本身不足之

處以符合職務需求而政府部門也應加強推廣職業訓練以提升勞工技

術此外在同一場所中工作年資愈長對於薪資報酬愈有益受僱者

在轉換工作之前應多加考量而對於工作經驗高之優秀人才企業主

更應以優渥的待遇留任並有效地分配及管理以期達到企業內部人力

資源最適配置

58

二 運用兩項調查資料持續編算各項特性別統計量數及研究各年差異

情形

針對國人對於薪資水準之需求除按月發布之受僱員工平均薪資

調查統計結果建議可持續編算各項特性別之統計量數並觀察比較

各項特性別之歷年變化趨勢以探討影響薪資差異因素之論點及方

向供為各界參考應用

三 研究其他統計應用方法或加入相關影響因子以提升薪資模型之解

釋力

本研究所建立之薪資方程式雖能提出相關影響因子但仍有無

法由員工特性別等內生變數解釋之部分針對外在環境改變與薪資差

異之探討仍屬不足為能充分觀察勞動市場上受僱員工薪資差異情

形建議研究其他統計應用方法或找尋相關資料加入可能影響薪資差

異之因子抑或選擇重要因子另作交叉比較藉以深入分析及解釋受

僱員工薪資差異

59

參考文獻

一 中文部分

1 行政院主計處（1994）「特載受雇員工個人特性別薪資統計」中華民國臺灣

地區事業人力僱用狀況調查報告中華民國 83 年 6 月頁 21~37

2 吳玉瑩（2001）「台灣管理階層薪資結構 Tournament Theory 之實證研究」國立

中央大學產業經濟研究所碩士論文

3 施智婷（2000）「台灣男女薪資趨勢之比較-以民國 70758085 年為例」

國立中山大學人力資源管理研究所碩士論文

4 苗坤齡吳惠林（1990）「初入勞動市場之工資差異臺灣專上畢業生之調查分

析」經濟專論No1301990 年 11 月

5 陳建志（2001）「台灣地區就業市場收入性別差異之探討」教育與社會研究

第二期2001 年 6 月頁 123~154

6 張昌吉（1992）「我國勞工薪資所得與決定因素之分析」勞動學報第二期

頁 111~126

7 鄭惠安（2002）「臺灣地區教育別薪資報酬之研究」國立中央大學產業經濟研

究所碩士論文

二 英文部分

1 Becker Gary S（1975） ldquoHuman CaptialA Teoretical and Empirical Analysis with

Special Reference to EducationrdquoThe University of Chicago Press

2 HeckmanJames J （ 1979 ） rdquoSample Selection Bias as a Specification

ErrorrdquoEconometrica Vol47 No11979pp153-162

3 Mincer Jacob （ 1985 ） rdquoInvestment in Human Capital and Personal Income

DistributionrdquoJournal of Political Economy VolLXVI No41958pp281-302

57

七 員工薪資之差異由個人特性及就業特徵兩面向解釋者占 5 成 4餘 4

成 6 仍受外在總體因素影響

人力資本理論中討論「個人特質」及其「生產力」對薪資差異

之影響而在不同就業特徵結構上亦存在薪資異質性本研究運用 98

年 5 月資料所建立之薪資模型由個人特性與就業特徵之 11 項研究

變數可解釋受僱員工薪資僅約 54之差異顯示員工薪資無法單純由

勞動市場之內生變數決定而外在環境之總體面因素如景氣變動制

度面因素及雇主偏好等仍占 46屬本研究未能解釋的部分

第二節 建議

目前我國薪資統計以平均薪資綜觀各行業但仍不足以滿足國人窺探

薪資分布狀況之需求站在雇主與勞工的角度仍需更多相關資訊作為拿捏

薪資尺度之參酌以 98 年資料實證研究發現大學與專科之間在薪資上

已無明顯的差距而教育年限必須再拉長才能彰顯人力資本之投資效益

取而代之的則是以職業別與工作時間型態為主要影響因素此外從景氣

波動與薪資之間有著敏感的連動關係上整體經濟環境的總體因素對於勞

動需求與勞動供給兩方面均對薪資產生或多或少的影響然外生變數之影

響因子並未納入本次研究之考量薪資差異比較結果未臻完備故本研究

提供以下建議

一 加強員工職業訓練及人力資源管理

早期勞工教育程度與其薪資所得及生產力之間有著密切的正向

關係而近年則在大學及專科學歷之間已無明顯區隔整體教育程度

對於薪資差異之影響已不及職業別顯示受僱員工個人專業技術能力

更重於一紙學業證書受僱者應積極參與在職訓練強化本身不足之

處以符合職務需求而政府部門也應加強推廣職業訓練以提升勞工技

術此外在同一場所中工作年資愈長對於薪資報酬愈有益受僱者

在轉換工作之前應多加考量而對於工作經驗高之優秀人才企業主

更應以優渥的待遇留任並有效地分配及管理以期達到企業內部人力

資源最適配置

58

二 運用兩項調查資料持續編算各項特性別統計量數及研究各年差異

情形

針對國人對於薪資水準之需求除按月發布之受僱員工平均薪資

調查統計結果建議可持續編算各項特性別之統計量數並觀察比較

各項特性別之歷年變化趨勢以探討影響薪資差異因素之論點及方

向供為各界參考應用

三 研究其他統計應用方法或加入相關影響因子以提升薪資模型之解

釋力

本研究所建立之薪資方程式雖能提出相關影響因子但仍有無

法由員工特性別等內生變數解釋之部分針對外在環境改變與薪資差

異之探討仍屬不足為能充分觀察勞動市場上受僱員工薪資差異情

形建議研究其他統計應用方法或找尋相關資料加入可能影響薪資差

異之因子抑或選擇重要因子另作交叉比較藉以深入分析及解釋受

僱員工薪資差異

59

參考文獻

一 中文部分

1 行政院主計處（1994）「特載受雇員工個人特性別薪資統計」中華民國臺灣

地區事業人力僱用狀況調查報告中華民國 83 年 6 月頁 21~37

2 吳玉瑩（2001）「台灣管理階層薪資結構 Tournament Theory 之實證研究」國立

中央大學產業經濟研究所碩士論文

3 施智婷（2000）「台灣男女薪資趨勢之比較-以民國 70758085 年為例」

國立中山大學人力資源管理研究所碩士論文

4 苗坤齡吳惠林（1990）「初入勞動市場之工資差異臺灣專上畢業生之調查分

析」經濟專論No1301990 年 11 月

5 陳建志（2001）「台灣地區就業市場收入性別差異之探討」教育與社會研究

第二期2001 年 6 月頁 123~154

6 張昌吉（1992）「我國勞工薪資所得與決定因素之分析」勞動學報第二期

頁 111~126

7 鄭惠安（2002）「臺灣地區教育別薪資報酬之研究」國立中央大學產業經濟研

究所碩士論文

二 英文部分

1 Becker Gary S（1975） ldquoHuman CaptialA Teoretical and Empirical Analysis with

Special Reference to EducationrdquoThe University of Chicago Press

2 HeckmanJames J （ 1979 ） rdquoSample Selection Bias as a Specification

ErrorrdquoEconometrica Vol47 No11979pp153-162

3 Mincer Jacob （ 1985 ） rdquoInvestment in Human Capital and Personal Income

DistributionrdquoJournal of Political Economy VolLXVI No41958pp281-302

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二 運用兩項調查資料持續編算各項特性別統計量數及研究各年差異

情形

針對國人對於薪資水準之需求除按月發布之受僱員工平均薪資

調查統計結果建議可持續編算各項特性別之統計量數並觀察比較

各項特性別之歷年變化趨勢以探討影響薪資差異因素之論點及方

向供為各界參考應用

三 研究其他統計應用方法或加入相關影響因子以提升薪資模型之解

釋力

本研究所建立之薪資方程式雖能提出相關影響因子但仍有無

法由員工特性別等內生變數解釋之部分針對外在環境改變與薪資差

異之探討仍屬不足為能充分觀察勞動市場上受僱員工薪資差異情

形建議研究其他統計應用方法或找尋相關資料加入可能影響薪資差

異之因子抑或選擇重要因子另作交叉比較藉以深入分析及解釋受

僱員工薪資差異

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參考文獻

一 中文部分

1 行政院主計處（1994）「特載受雇員工個人特性別薪資統計」中華民國臺灣

地區事業人力僱用狀況調查報告中華民國 83 年 6 月頁 21~37

2 吳玉瑩（2001）「台灣管理階層薪資結構 Tournament Theory 之實證研究」國立

中央大學產業經濟研究所碩士論文

3 施智婷（2000）「台灣男女薪資趨勢之比較-以民國 70758085 年為例」

國立中山大學人力資源管理研究所碩士論文

4 苗坤齡吳惠林（1990）「初入勞動市場之工資差異臺灣專上畢業生之調查分

析」經濟專論No1301990 年 11 月

5 陳建志（2001）「台灣地區就業市場收入性別差異之探討」教育與社會研究

第二期2001 年 6 月頁 123~154

6 張昌吉（1992）「我國勞工薪資所得與決定因素之分析」勞動學報第二期

頁 111~126

7 鄭惠安（2002）「臺灣地區教育別薪資報酬之研究」國立中央大學產業經濟研

究所碩士論文

二 英文部分

1 Becker Gary S（1975） ldquoHuman CaptialA Teoretical and Empirical Analysis with

Special Reference to EducationrdquoThe University of Chicago Press

2 HeckmanJames J （ 1979 ） rdquoSample Selection Bias as a Specification

ErrorrdquoEconometrica Vol47 No11979pp153-162

3 Mincer Jacob （ 1985 ） rdquoInvestment in Human Capital and Personal Income

DistributionrdquoJournal of Political Economy VolLXVI No41958pp281-302

59

參考文獻

一 中文部分

1 行政院主計處（1994）「特載受雇員工個人特性別薪資統計」中華民國臺灣

地區事業人力僱用狀況調查報告中華民國 83 年 6 月頁 21~37

2 吳玉瑩（2001）「台灣管理階層薪資結構 Tournament Theory 之實證研究」國立

中央大學產業經濟研究所碩士論文

3 施智婷（2000）「台灣男女薪資趨勢之比較-以民國 70758085 年為例」

國立中山大學人力資源管理研究所碩士論文

4 苗坤齡吳惠林（1990）「初入勞動市場之工資差異臺灣專上畢業生之調查分

析」經濟專論No1301990 年 11 月

5 陳建志（2001）「台灣地區就業市場收入性別差異之探討」教育與社會研究

第二期2001 年 6 月頁 123~154

6 張昌吉（1992）「我國勞工薪資所得與決定因素之分析」勞動學報第二期

頁 111~126

7 鄭惠安（2002）「臺灣地區教育別薪資報酬之研究」國立中央大學產業經濟研

究所碩士論文

二 英文部分

1 Becker Gary S（1975） ldquoHuman CaptialA Teoretical and Empirical Analysis with

Special Reference to EducationrdquoThe University of Chicago Press

2 HeckmanJames J （ 1979 ） rdquoSample Selection Bias as a Specification

ErrorrdquoEconometrica Vol47 No11979pp153-162

3 Mincer Jacob （ 1985 ） rdquoInvestment in Human Capital and Personal Income

DistributionrdquoJournal of Political Economy VolLXVI No41958pp281-302