estadistica
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METODOS DE MUESTREO POR CUOTAS
Es aquel en que primero se eligen las unidades de muestreo como por ejemplo grupo de personas por sexo, por edad, por ingresos económicos, por nivel cultural, etc. Se asientan generalmente sobre la base de un buen conocimiento de los estratos de las población y de los individuos mas representativos o adecuados para los fines de la investigación.
Definicion
En este tipo de muestreo se fijan unas cuotas que consisten en un numero de individuos que reúnen determinadas condiciones. Una vez determinados las cuotas se eligen los primeros que se encuentran y que cumplan esas condiciones.
El investigador se asegura de que los diversos segmentos o sectores estén representados en la muestra en las mismas proporciones en que se presentan en la población.
Este método se utiliza mucho en las encuestas de opinión, en investigación de mercado.
Caracteristicas.
Deben ser accesibles y razonablemente recientes.
Deben ser aplicadas a las aéreas del investigador.
La clasificación que hace el investigador debe ser razonablemente fácil.
Para poder aplicar los controles se deben reducir a un numero pequeño de celdas.
Condiciones básicas para el muestreo
Para cumplir funciones de relaciones publicas las cuotas deben ser comprensibles amplias y fácilmente.
Las variables de las cuotas se deben relacionar fuertemente con las variables de la encuesta.
Con esto las variables se vuelven sustancialmente homogéneas dentro de las celdas de las cuotas. En la medida en que se obtiene la homogeneidad, se elimina el sesgo de selección.
A un trabajador del MAGAP se le puede pedir que encueste sobre el consumo de productos tradicionales como maíz, lenteja, frejol, habas, arveja a personas de 16 a 65 años de edad, de ambos sexos que vivan en la ciudad de Guaranda.
Datos: Población total 20000 habitantes Niños y personas de la tercera edad 20% de la
población. Tamaño de población 16000 habitantes Distribución de la población Norte 5000 Centro
7000 y Sur 4000 habitantes respectivamente.
Ejemplo.
Cálculos: Tamaño de población (m) = 16000 Tamaño de muestra (n) = ? Error admisible = 3% m n = ------------ e 2 (m-1) +1
16000 n= ------------------ 0.0009(15999) +1 n= 1040
Factor maestral. n fm = ------- m fm = 0.065
Norte 5000 (0.065) = 325 Centro 7000(0.065) = 455 Sur 4000(0.065) = 260 Total 1040.
El muestreo de cuotas no es un método científico definido.
El problema principal sigue siendo que nadie sabe hasta donde es bueno el comportamiento de las muestras de cuotas.
A pesar de sus muchas fallas, es probable que las muestras de cuotas produzcan algunos resultados buenos.
Resulta mas económico que los otros métodos de muestreo y de fácil aplicación.
Conclusiones