1. ESTADSTICA SANDRA JIMENA JCOME VELASCO Fisioterapeuta Esp. Docencia universitaria Esp. Epidemiologa general Candidato Mg. Educacin superior [email_address]

2. QUE ES ESTADSTICA

La estadstica es un mtodo cientfico de operar con los datos e interpretarlos.

3. Arte de decisin frente a una incertidumbre 4. AREAS DE APLICACIN Es aplicable a cualquier campo en el cual se hacen observaciones

Gobierno:economa, inventarios, censos

5. Salud 6. Seguros 7. Juegos del azar 8. Comercio 9. Industria 10. Educacin 11. TIPOS DE ESTADSTICA

ESTADSTICA DESCRIPTIVA O DEDUCTIVA: Mtodo para obtener conclusiones de un conjunto de datos tomados de un colectivo o de una muestra, sin generalizarlos al colectivo

12. ESTADSTICA INFERENCIAL O INDUCTIVA O INFERENCIA ESTADSTICA: Mtodo y conjunto de tcnicas que buscan obtener informacin sobre un colectivo mediante un procedimiento metdico de los datos tomados de una muestra perteneciente al colectivo 13. CONCEPTOS CLAVES

Poblacin o universo o colectivo: conjunto de elementos, medidas, individuos u objetos que tienen una caracterstica comn

14. Parmetro: medida que describe una poblacin 15. Estadstica: medida que describe una muestra 16. Datos: medidas, valores o caractersticas susceptibles de ser observados y contados 17. Variables 18. VARIABLES

Caracterstica que puede tener diferentes valores en los distintos elementos o individuos de un conjunto.Se clasifican segn

19. TIPO: Cuantitativa o cualitativa 20. CLASE: Discreta o continua 21. ESCALA: Nominal, Ordinal, De intervalo, de razn 22. UNIDAD 1: DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIA 23. DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIA

Definicin

24. Elementos para la construccin de tablasde frecuencia 25. Elaboracin de tablas de frecuencia 26. Graficas de la distribucin de frecuencia 27. Histogramas 28. Definicin: distribucin de frecuencia

Representacin estructurada en forma de tabla, de toda la informacin que se ha recogido sobre la variable que se estudia

29. Elementos Para La Construccin De TablasDe Frecuencia

X= valores que puede tomar una variable

30. n= nmero de veces que se repite cada valor 31. F= % porcentaje que la repeticin da cada valor supone sobre el total 32. Elaboracin de tablas de Frecuencia Variable (valor) Frecuencia absoluta Frecuencia relativa simple acumulada simple acumulada X1 n1 n1 f1=n1/n f1 X2 n2 n1+n2 f2=n2/n f1+f2 total n Sumatoria n ( n) 100 Sumatoria f ( f) 33. Ejemplo: medida de altura de grupo de nios Estudiante estatura Estudiante estatura Estudiante Estatura Pedro 1,25 Erica 1,23 Esteban 1,21 Juan 1,28 Lorena 1,26 Jaime 1,29 Martha 1,27 Patricia 1,30 Amparo 1,26 Lucy 1,21 Jimena 1,21 Camilo 1,22 Eduardo 1,22 Olga 1,28 Manuel 1,28 Pablo 1,29 Rosa 1,30 Esther 1,27 Santiago 1,30 Rodrigo 1,22 Mariela 1,26 David 1,24 Alejando 1,25 Mauricio 1,23 Jose 1,27 Miguel 1,20 Jairo 1,22 Stella 1,29 Edith 1,28 Orlando 1,21 34. Al construir una tabla de frec. De la anterior variable quedara Variable (valor)2 Frecuencia absoluta Frecuencia relativa Simple Acumulada Simple Acumulada 1,20 1 1 3,3% 3,3% 1,21 4 5 13,3% 16,6% 1,22 4 9 13,3% 30% 1,23 2 11 6,6% 36,6% 1,24 1 12 3,3% 40% 1,25 2 14 6,6% 46,6% 1,26 3 17 10% 56,6% 1,27 3 20 10% 66,6% 1,28 4 24 13,3% 80% 1,29 3 27 10% 90% 1,30 3 30 10% 100% Total 30 30 100% 100% 35. Graficas de la distribucin de frecuencia

El objetivo de los grficos es facilitar la lectura e interpretacin de los resultados de una variable.

36. Se elaboran segn el tipo de variable y la poblacin a la cual va dirigida 37. Loa tipos de grficos mas frecuencia utilizados son: grficos de lnea, grficos de barra, pictogramas, tortas o diagramas de pastel o circulares e histogramas. 38. Ejemplos de grficos G. De barras Histograma G. De Circular, pastel, torta G. De lnea 39. Pictograma

Vivienda por ciudades en 2007

40. =1000000 41. Bogot 42. Popayn 43. Cali 44. Uso eleccin tipo de grfico

*Los pictogramas son grficos de dibujos utilizados para comparaciones que impacten visualmente, llamando la atencin del pblico en general

45. G. circulares: para distribuciones porcentuales, con variables cuyos valores asignados (posibles respuestas) no superan cuatro opciones (Ej: M-F, Alto-medio-bajo) 46.

G. de barra: para presentar valores de variables cualitativas o cuantitativas discretas con valores asignados de tres o mas posibilidades (Ej: estrato 1, 2, 3, ,4, 5, 6)

47. Histogramas: para presentar valores de variables cuantitativas continuas con valores asignados de dos o mas posibilidades (Ej: talla, peso) 48. G. de lnea: para presentar series de datos acumulativos (Ej ventas, produccin) o datos instantneos (Ej: t, inventarios) 49. UNIDAD 2: MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL 50. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

Tambin llamadas medidas de posicin central.Permiten conocer algunas caractersticas de una serie de datos.

51. La tendencia central se refiere al punto medio de una distribucin 52. Son: La media aritmtica, la mediana, la moda, media geomtrica y media armnica 53. La Media Aritmtica

Tambin conocida como promedio X

54. Equivale a la suma de sus valores dividido por su nmero 55. N=nmero de observaciones 56. X=valor de cada observacin 57. X=media aritmtica, media o X barra X = X N 58. Ventajas y desventajas de la media

Es la medida de tendencia central mas estable, flucta menos que la moda o la mediana

59. Es til para establecer comparaciones entre los grupos, aunque en algunas ocasiones no es la mas indicada 60. Media geomtrica

Es la raz ndice N del producto de N trminos

61. Md geomtrica =NX1X2XN 62. Es til en el clculo de tasas de crecimiento. 63. Ej: 2,4,6,12,18 64. Mdgeomtrica=5(2)(4)(6)(12)(18) = 65. Media armnica H

Es el recproco de la media aritmtica, de los recprocos de los nmeros de la serie

1+1 1

1 = X1X2Xn

HN

Ej.Un Fisioterapeuta recupera un paciente en 6 das y otro en 8 das.El rendimiento representativo del rendimiento de los dos Ft. Es

1+1

1=68=1 =7 =

H 2 H48 66. La mediana (Md o Mdn)

Valor que divide una distribucin de datos ordenados en dos mitades, deja por arriba un nmero de trminos igual al que deja por debajoEs el trmino del medio del conjunto de datos.Punto de un escala numrica por arriba y por abajo del cual se encuentran el 50% de los datos.

67. No toma en cuenta los valores cuantitativos de los puntajes individuales, ni se ve afectada por los valores extremos 68. Md= N+1 2 69.

Clculo de mediana a partir de datos no agrupados: en primer lugar es necesario organizarlos ya sea de manera ascendente o descendente.Si el conjunto de datos contiene un nmero par de elementos, el de en medio es la mediana.Si hay un nmero par de observaciones la mediana es el promedio de los dos elementos de en medio

70. Ej: 7,8,8,10,12,19,23 Med=10 71. 3,4,4, 5,16 ,19,25,30 Med= (5+16)/2 = 72. Ventajas y desventajas de la mediana

Los valores extremos no afectan a la mediana tan intensamente como a la media

73. La mediana es fcil de entender y se pude calcularpartir de cualquier tipo de datos, incluso para valores cualitativos. 74. Es necesario organizar los datos previamente, lo que implica consumo de tiempo 75. Moda

Valor numrico mas frecuente en una distribucin.Es la mas sencilla de las medidas de tendencia central, no se calcula, se determina mediante una inspeccin de una distribucin de frecuencias

76. Ventajas y desventajas de la moda

Es rpido y sencillo de obtener

77. Es inestable, tiende a fluctuar ampliamente de una muestra a otra aunque provenga de la misma poblacin 78. Se utiliza poco, excepto para la descripcin de valores tpicos en mediciones de escala nominal 79. Curva de un distribucin de frecuencias y las medidas de tendencia central Media Mediana Mediana Moda Punto de equilibrio.Semejante a un centro de gravedad Divide el rea bajo la curva en dos partes iguales Es el pico de la curva o mayor ordenada 80. Simetra

En una distribucin simtrica las tres medidas de tendencia central son idnticas.Si la distribucin se torna asimtrica, la moda sigue igual, pero la mediana y la media se corren en direccin de la asimetra.

81. La asimetra es positiva hacia la derecha y negativa hacia la izquierda 82.

En la asimetra positiva, la mediana aumenta por el mayor nmero de frecuencias hacia la derecha, y la media aumenta mas

83. En las asimetras negativas ocurre lo contrario 84. S UNIDAD 3: MEDIDAS DE DISPERSIN 85. DEFINICIN

Informacin que permite apreciar la dispersin de los valores alrededor de las medidas de tendencia central

86. Grado en que los resultados se desvan uno de otro 87. CUALES SON

RANGO

88. CUARTIL 89. DECIL 90. DESVIACIN MEDIA 91. VARIANZA 92. DESVIACIN TPICA O ESTNDAR 93. RANGO

Diferencia entre los lmites superior e inferior

94. Es la medida de dispersin mas fcil de obtener, pero es poco utilizada, debido a que es muy influenciable por la presencia de valores extremos de poca frecuencia, lo que lleva a operaciones errneas 95. Slo toma dos valores por lo que es una medida bastante inestable 96. CUARTILES

Sirven para conocer los intervalos dentro de los cuales quedan proporcionalmente distribuidos los trminos de una distribucin

97. Al dividir la distribucin de frecuencias en 4 partes iguales, cada una contendr el mismo nmero de observaciones (25% del total) 98. Un cuartil es el punto de separacin de los valores 99.

El primer cuartil corresponde al 25% (Q1)

100. El segundo cuartil (Q2) coincide con la mediana y corresponde al 50% de los valores 101. El tercer cuartil (Q3) separa el 75% de las observaciones que quedan debajo de el 102. DECILES

En vez de dividir la distribucin en 4 partes iguales, se divide en 10 partes iguales, se tienen 9 puntos de divisin

103. El primer decil corresponde al valor por debajo del cual est el 10% de las observaciones y as sucesivamente 104. Desviacin media

Es la media aritmtica de los valores absolutos de las desviaciones de las variables respecto a la media aritmtica

105. DM=SumatoriaX-X N Es una medida bastante objetiva, cuanto mayor sea su valor mayor es la dispersin de los datos, pero no proporciona una relacin matemtica precisa entre su magnitud y la posicin de un dato dentro de la distribucin 106.

Permite comparar varios resultados

107. Ej: desviacin promedio de disparos en el tiro al blanco de un jugador respecto a otro 108. No toma los signos negativos 109. Varianza S es la media aritmtica de los cuadrados de las desviaciones respecto a la media aritmtica S = Sumatoria(X-X) N Al elevarla al cuadrado se omiten los valores negativos de los datos, pero mide la dispersin en el valor al cuadradoEj si es centmetros, mide en centmetros cuadrados 110. Desviacin tpica o estndar

Es la ms importante detodas las medidas de dispersin

111. Conociendo la desviacin estndar es posible ubicar la posicin de una observacin respecto a una serie de observaciones 112. Resume la magnitud promedio en que los valores individuales se desvan de la media 113.

La desviacin estndar o tpica es la raz cuadrada de la varianza

114. S=S 115. ESTADISTICA DESCRIPTIVA EN SPSS 116. Generalidades

Recuerda que el SPSS (Stadistical pack for social sciences) para windows es un programa de computador que se utiliza para realizar una gran variedad de anlisis estadsticos, as como grficos y tablas

117. Creando la base de datos

En la pantalla que ves a continuacin, encontrars en la esquina inferior izquierda dos pestaas, una que dice vista de variables y otra vista de datos.

118. Elige la vista de variables, para comenzar a crear la estructura de la base de datos 119. 120.

Como observaste en la dispositiva anterior, ya se creo una base de datos.Revisemos los pasos:Columna

1.Nombre:escribe un nombre como lo recuerdes.Mximo 8 caracteres2.Tipo:Elije la pestaa de clasificacin de variable segn su naturaleza o tipo.Las variables numricas equivalen a las cuantitativas y las de cadena equivalen a las cualitativas 121.

Si elegiste una variable numrica escribe el nmero de anchura (Nmeros enteros) que requieras y el nmero de decimales que posean tus datos a registrar.Recuerda que el nmero de anchura siempre debe ser mayor que el nmero de decimales

122. Si elegiste una variable de cadena escribe el nmero de caracteres (Nmeros de letras que posee) que posean tus datos a registrar. 123. 124. 125.

Automticamente te aparecern llenas las dos columnas siguientes

3.Etiqueta:Escribe aqu el nombre con el cual quieres que te salgan los ttulo de las variables en los resultados.Puedes escribir como desees, es decir mayscula sostenida, inicial, minscula, caracteres especiales, etc 126. 4Valores:En sta columna se abre una ventana donde escribes los valores de la variable, si los tiene. Ej: la variable sexo o gnero se puede codificar con el nmero 1 (Masculino) y el 2 (Femenino).Entonces en la ventana de valor escribes el nmero 1 y en etiqueta de valor escribes masculino, aadir.As realizas con los dems valores y cuando finalices le das la orden aceptar 127. 128. 5Perdidos: Aqu determinas aquellos valores que vas a llamar perdidos segn los valores asignados.Ej: en la variable vida las etiquetas de valor indican que los nmeros o cdigos o, 8 y 9 equivalen a 0 No procede 8 No sabe 9 No responde Los cuales se tomarn como valores perdidos del sistema y se sealan en perdidos 129. 130. 6 y 7Columnas y alineacin:stas dos columnas se utilizan para definir el nmero de columnas y hacia donde quieres que se alineen los datos 8Medida:esta columna permite seleccionar la escala en que se clasifica la variable, la cual en el programa SPSS puede ser Escala: de intervalo y de razn Ordinal: ordinal Nominal: nominal 131. 132. !LISTA LA ESTRUCTURA DE LA BASE DE DATOS

Ahora pasa a la pestaa vista de datos ubicada en la esquina inferior izquierda y empieza a digitar los datos

133. 134. ESTADSTICA DESCRIPTIVA

Recuerda lo revisado en clase sobre medidas de tendencia central, medidas de dispersin y grficos

135. Decide la variable a analizar, recuerda guiarte por tu cuadro de clasificacin de variables y segn la naturaleza o tipo y medida, elije los procedimientos estadsticos a realizar 136. Pasos

Elije la opcin Analizar ubicada en la barra superior de la pantalla

137. Elije la opcin Estadsticos descriptivos 138. Elije la opcin Frecuencias 139. 140.

Aparecer una nueva ventana llamada Frecuencias y en la parte izquierda aparece el listado de variables a los cuales les puedes aplicar los procedimientos estadsticos predeterminados.

141. Elije la variable a trabajar, seleccinala con el ratn y psala con la fecha a la ventana derecha 142. 143.

Selecciona la opcin mostrar tablas de frecuencia

144. Selecciona la pestaa Estadsticos 145. Aparecer una nueva ventana donde te ofrece las opciones de estadsticos que segn el tipo y medida de variable el programa te permite realizar 146. Selecciona la o las opciones deseadas y finalizas con la opcin Continuar 147. 148.

Selecciona la pestaa Grficos si deseas que stos aparezcan en los resultados

149. Aparecer una nueva ventana donde te ofrecen tres opciones de grficos mas utilizados 150. Selecciona el tipo de grfico mas adecuado segn el tipo de variable 151.

Si elijes grficos de barras o de sectores (Tortas) se activar la opcin valores del grfico, elije preferiblemente porcentajes, recuerda que es lo que puedes comparar

Si elijes la opcin histogramas se activar la opcin Con curva normal.Esta opcin se revisar en clases posteriores

Finaliza con la opcin Continuar

152. 153.

Aparecer una nueva pantalla con los resultados de los procesos solicitados anteriormente

154. Esta nueva pantalla aparece con el nombre visor de SPSS y la extensinSPO 155. 156. 157.

Puedes utilizar igualmente la opcin Analizar, Estadsticos descriptivos, Descriptivos para aquellas variables numricas

158. Igualmente aparecer una nueva ventana donde encuentras las variables numricas, selecciona la variable a analizar y la pestaa opciones 159. En la nueva ventana elije las medidas estadsticas que necesites y oprimes Continuar 160. Aparecer una nueva pantalla con los resultados: visor de SPSS con extensin SPO 161. 162. 163.

Otra forma de trabajar estadstica descriptiva con SPSS, es cruzando dos variables para identificar como se distribuyen en un mismo anlisis, sin establecer relacin entre stas

164. Un ejemplo es identificar como es la distribucin de la edad de una poblacin segn el gnero 165.

Elije la opcin Analizar, Estadsticos descriptivos, tablas de contingencia

166. Aparecer una nueva ventana donde te aparecen las variables en el lado izquierdo y en el lado derecho aparece las opciones filas y abajo columnas 167. Selecciona en Filas aquella variable que sea independiente 168. Selecciona en Columnas aquellas variables que sean dependientes 169. 170. 171.

Selecciona la opcin Mostrar los grficos de barra agrupadas

172. Selecciona la pestaa casillas 173. Elije la opcin Frecuencias: observadas 174. Porcentaje: filas o columnas y total (si quieres determinar los porcentajes en filas y/o columnas y totales) 175. Selecciona la pestaa continuar 176. Selecciona la pestaa Aceptar 177. Nuevamente aparecer la pantalla de resultados en el visor de SPSS con extensin SPO 178. 179. 180. 181. Guardalo

Puedes guardarlo con el nombre que desees

182. Elije la pestaa superior izquierda: Archivo, Guardar como y le asignas el nombre y ubicacin deseado 183. Tambin puedes seleccionar con el botn izquierdo del ratn una tabla o grfico y con el botn derecho le dices copiar y luego lo pegas en word o donde quieras 184.

Recuerda que previo a guardarlo en Word, debes realizar los cambios de forma, color, trama, entre otros, de los grficos, dndole doble clic sobre el grfico, aparecern varias opciones de cambio, elije y modifica como mas te guste y se adapte a las necesidades

185. FINALIZASTE LOS CONCEPTOS BSICOS DE ESTADOSTICA UNIVARIADA 186. BIBLIOGRAFA

PORTUS Govinden, Lincoyn.Curso prctico de estadstica. Ed. McGraw Hill.Colombia, 1991

187. MILTON, J. Susan.Estadstica para biloga y ciencias de la salud.Ed. McGraw Hill 3.ed. Espaa, 2001 188. MENDEZ, Ignacio y cols.El protocolo de investigacin.Mxico, 1991 189. MANUAL DE SPSS PARA WINDOWS