informativni uri, 2. letnik UNI 1informativni uri, 2. letnik UNI 1

Modul: Umetna inteligenca

Rdeča nit modula: praktična umetna inteligenca Inteligentni sistemi

prof. dr. Igor Kononenko, prof. dr. Marko Robnik-Šikonja as. mag. Petar Vračar (vaje)

Umetno zaznavanje prof. dr. Aleš Leonardis (predavanja) doc. dr. Matej Kristan (vaje)

Razvoj inteligentnih sistemov prof. dr. Blaž Zupan in doc. dr. Danijel Skočaj as. mag. Luka Čehovin (vaje)

informativni uri, 2. letnik UNI 2informativni uri, 2. letnik UNI 2

Modul:Umetna inteligencaInteligentni sistemi predavanja, seminarski način dela s predstavitvami (50%),

spletne domače naloge, pisni izpit (50%) nabor metod in orodij za reševanje težkih problemov, kjer je

potrebno inteligentno obnašanje, kot npr. medicinska diagnostika, nadzor industrijskega postopka, igranje iger, rudarjenje po spletu, obdelava naravnega jezika

informativni uri, 2. letnik UNI 3informativni uri, 2. letnik UNI 3

Modul:Umetna inteligencaUmetno zaznavanje kako od senzorske informacije do simbolov predavanja, laboratorijske vaje

razdeljeno v sklope z definiranimi domačimi nalogami, ki jih je potrebno zagovarjati

razumevanje različnih nivojev umetnega zaznavanja, od obdelave vizualnih in zvočnih signalov do algoritmov za gradnjo in učenje različnih interpretacij

ključna znanja za izdelavo inteligentnih sistemov in kognitivnih robotov

aktualna raziskovalna tematika v EU, ZDA, na Japonskem,…

informativni uri, 2. letnik UNI 4informativni uri, 2. letnik UNI 4

Modul: Umetna inteligencaRazvoj inteligentnih sistemov v praksi uporabiti znanja s področij umetne inteligence in

umetnega zaznavanja, pravilno zasnovati inteligentni sistem, izbrati ustrezne metode in orodja in jih integrirati v delujoč robotski sistem

domače naloge, projektna izpitna naloga, ustni zagovor delo v simulacijskem okolju in s pravimi roboti,

iRobot Roomba ali Lego Mindstorms NXT robotska tekmovanja