ＢＥＭＳからＭ２Ｍまで広範囲に広がる新たなデータ活用事例と今後の展望

ＢＥＭＳからＭ２Ｍまで広範囲に広がる新たなデータ活用事例と今後の展望

The Engineering Power   customers’ expectation.

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2012年10月5日富士アイティ株式会社

開発事業部 ソリューション開発部部長

木幡和隆

OSIsoft Japan Regional Seminar 2012 発表資料

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本日の内容

会社紹介技術的戦略データ効率活用の必要性 BEMSの取組み

本社ビルBEMS実践 スマートビル総合節電システムの事例 オープン化への対応 BEMSアグリゲータ紹介

M2Mの取組み ビジネスプラットフォーム ＰＩ Systemで利便性を拡大 サービスビジネスの事例

今後の展望

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会社紹介

設立日 2000年10月1日 従業員数 345人（2012年4月1日現在） 資本金 3億円（富士電機株式会社の100%出資会社) 所在地 東京都立川市曙町2-4-3 TISビル

コア技術（情報技術、制御技術、ｴﾝﾍﾞﾃﾞｯﾄﾞ技術）を

インテグレーション技術で融合した最適なシステム

の提供に取り組んでいます。

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技術的戦略

代表的な2012年技術的戦略ポイント

Ｍ２Ｍ 2016年までに200億台以上の機器がネット接続され、自動最適システム化が加速

ビッグデータ 構造化されていない大量データの高速効率管理や分散処理が必要

次世代分析技術 組織の意思決定に情報の分析技術が大きな影響を与えていくビジネス環境

ビッグデータ Ｍ２Ｍ次世代分析

技術

ビジネスプラットフォーム

オープンソース

大規模分散リアルタイム解析フレームワーク

プラントデータ処理 インターネットデータ処理

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データ効率活用の必要性

多様化する情報時代！ きめ細やかなデータを賢く集め！ これまで目を向けなかった異なる情報と組合せ！ 使いやすい情報に変化させ！ 従来の発想にとらわれずに視点を変える！

マーケットサイズ

顧客様の目に見える価値

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ＢＥＭＳの取組み

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本社ビルBEMS実践

STEP1(2009年）

電力計測による見える化の着手

STEP2(2010年）

PC稼働監視による省エネ呼び掛け、小さな省エネ活動の積重ね

STEP3(2011年）

震災電力不足への節電活動

改正省エネ法、震災節電対応に向けた社内EMSの実践 自社商品によるエネルギー見える化と、さまざまな検証を継続

PCプッシュ型見える化

(2012年）

電力ﾋﾟｰｸｶｯﾄ対策の実践

使用量予測

への取組み

立川市ｵﾌｨｽﾋﾞﾙ（2F～9F）

社内ｲﾝﾄﾗ電力見える化

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本社ビルBEMS実践

ファジィ積分モデルを活用した使用量予測の実践（組込み機器だけで精度の高い予測を実現できないか？）

【説明変数】・温度・湿度・照度・電力1・電力2・ ：

∫dμ30分後のﾃﾞﾏﾝﾄﾞ

∫dμ

∫dμ

∫dμ

∑

30分後のﾃﾞﾏﾝﾄﾞ

【説明変数】・温度・湿度・照度・電力1・電力2・ ：

【説明変数】・温度・湿度・照度・電力1・電力2・ ：

30分後のﾃﾞﾏﾝﾄﾞ∑

wwwww

【重回帰モデル】 【ファジィ積分１階層モデル】 【ファジィ積分２階層モデル】

（一日の予測使用量を見せる化し、早めの対策をお手伝い！）

◆ファジィ積分モデルを活用した使用量予測

実 績 予 測

実証モデル

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本社ビルBEMS実践

１分帳票

使用電力量

気温

（府中）湿度

（東京）

気象庁データ

気温との関係 湿度との関係

会議室予約

グループウェア

会議室利用状況との関係

ＰＣ稼動台数

社内ＩＴ推進データ

稼動ＰＣとの関係

0

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00:00 01:00 02:00 03:00 04:00 05:00 06:00 07:00 08:00 09:00 10:00 11:00 12:00 13:00 14:00 15:00 16:00 17:00 18:00 19:00 20:00 21:00 22:00 23:00

2011年PI Systemを社内ネットワークに導入 さまざまな計測データとPIを活用したエネルギー管理の実践（使用量の増加減が他の情報から予測可能か？）

社内の節電WG活動にデータを活用！

スマートフォン

※R&D要素

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BEMS：スマートビル総合節電システムの事例（空調サブコン様向け）

ＴＤＭ構成

・受電電力量および空調や照明など各系統消費電力「見える化」・空調機器省エネルギー制御・電力デマンド監視と予測に連動した5段階のピークカット制御・リチウムイオン二次電池を活用した独自ピークシフトシステム・単独装置による簡易中央監視とオープンプロトコル連携

電力使用量予測 電力デマンド制御

将来

ビル最適制御

マルチテナント監視

エネルギー分析

保全維持管理

東日本大震災後の緊迫した国内節電事情に対応するスマートビルを目指した総合節電システム開発と将来のクラウド型マルチテナントビル管理構想

2011年2月から立川本社ビルに設置して、夏場のデマンド空調制御を実施！

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BEMS：オープン化への対応

ネットワーク回線

IEEE1888 IEEE1888GW GW

IEEE1888 IEEE1888 IEEE1888

Storage電力デマンド予測アプリ

空調制御アプリ

空調設備

電気設備

・電力量・デマンド予測値・空調状態・温度etc…

・空調機停止

・デマンド予測値

・空調異常検出・温度異常検出

・電力量

・電力量

ビル設備データの相互交換にインターネット環境を利用したサービス技術の標準規格が策定！

【IEEE1888で電力デマンド制御システムを構成したイメージ】

WRITE

FETCH

WRITETRAP

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BEMSアグリゲータの紹介

※2012年9月1日現在の情報

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Ｍ２Ｍの取組み

M2Mビジネスプラットフォーム

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御客様ビジネスに新たな付加価値を創出する仕組みの構築！ M2Mで現場を身近に！ データ活用で現場を変え、ビジネス経営を変える！

※ビジネス創出の仕組みイメージ

リモートI/O MODBUS

M2MビジネスプラットフォームとPI System連携

S M TP サーバ/ D NS S M TP サーバ/ D NS

PLC

センサ／アクチュエータ

入力

出力

フィールドI/O

制御計測機器

エンベデッド

プラットフォーム

ビジネスサービス

フィールド機器

機械系

モバイル機器

クラウド

プラットフォーム

人間系

各種センサー

操作表示器

LinuxWindows

フィールドデータサービスコア

フィールドデータキャッシュＤＢ

ビジネスサービスインターフェイススケールアウト構造

マスタデータ管理、リアルタイムデータ履歴、トレンド実績データ

フィールドアダプタインターフェース 外部サービス連携

API パッケージAPI

EXIT連携

REMS

店舗

BEMS

ビル

FEMS HEMS

住宅

外部サービス・・・

ロッカー監視 クラウド中央監視

太陽光監視植物工場リモート監視

ドライバー

Linuxハードウェア

コアエンジン 連携 ｵｰﾌﾟﾝｿｰｽ

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専用設備機器

M2Mデータ活用サービス向けビジネスプラットフォームの開発とPI System連携ソリューション

画像音声

PI Systemで利便性を拡大

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ビジネスプラットフォーム

お客様現場

お客様向けビジネスサービス（アプリケーション）お客様固有機能

共通部分

システム運用から始まる新しいデータの

見方・使い方はＰＩで解決！

さまざまなフィールド

M2Mサービスビジネスの事例①

S M TP サーバ/ D NS

S M TP サーバ/ D NS

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将来

空きロッカー状態管理

利用場所検索

時間別利用状況

サイネージ・スマホ表示

クラウドロッカー監視サービスとビッグデータへの対応（将来）

M2Mサービスビジネスの事例②

S M TP サーバ/ D NS

S M TP サーバ/ D NS

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将来

設備異常履歴管理

栽培レシピ管理

比較トレンド管理

設備自動制御

国内外

拠点

植物工場リモート監視サービスとPI System連携（将来）

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今後の展望

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プロダクト協業による付加価値ソリューションの創出

1

＋ →

プラットフォーム

（共通構造）

インフラ技術

ソフトウェア（使うもの）

アプリケーション（作るもの）

エンジニアリング（経験）

プロダクト組合せによるサービス、ソリューションの構築！ 従来の仕組みを変え、ビジネスのスピードを変える！

プロダクトベースのビジネスエコシステムにより最適ソリューションを推進！

今後のPI System適用推進分野

・HEMS、ｽﾏｰﾄﾏﾝｼｮﾝ、品質解析応用

・FA分野におけるｺﾝﾊﾟｸﾄ監視応用 など

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ご清聴ありがとうございました。