guía de características nuevas - ibm

IBM Cognos AnalyticsVersión 11.1

Guía de características nuevas

IBM

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Este documento se aplica a IBM Cognos Analytics versión 11.1.0 y también puede aplicarse a releases posteriores.

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• Microsoft, Windows, Windows NT y el logotipo de Windows son marcas comerciales de Microsoft Corporation enEstados Unidos, otros países o ambos.

• Intel, el logotipo de Intel, Intel Inside, el logotipo de Intel Inside, Intel Centrino, el logotipo de Intel Centrino, Celeron,Intel Xeon, Intel SpeedStep, Itanium y Pentium son marcas registradas o marcas comerciales registradas de IntelCorporation o sus filiales en Estados Unidos y otros países.

• Linux es una marca registrada de Linus Torvalds en los Estados Unidos y/o en otros países.• UNIX es una marca registrada de The Open Group en los Estados Unidos y/o en otros países.• Java y todas las marcas registradas y logotipos basados en Java son marcas registradas de Oracle o sus filiales.

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http://www.ibm.com/legal/copytrade.shtml

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Contenido

Capítulo 1. Características nuevas y modificadas ...................................................1Release 11.1.7 - Julio de 2020................................................................................................................... 1

Iniciación................................................................................................................................................ 1Paneles de control..................................................................................................................................2Creación de informes........................................................................................................................... 13Exploraciones....................................................................................................................................... 22Cuadernos.............................................................................................................................................26Modelado.............................................................................................................................................. 26Mobile................................................................................................................................................... 28Administración..................................................................................................................................... 28Instalación y configuración..................................................................................................................33

Release 11.1.6 - abril de 2020..................................................................................................................33Iniciación.............................................................................................................................................. 33Paneles de control................................................................................................................................35Historias................................................................................................................................................41Exploraciones....................................................................................................................................... 47Cuadernos.............................................................................................................................................51Creación de informes........................................................................................................................... 51Modelado.............................................................................................................................................. 54Ejemplos............................................................................................................................................... 55Administración..................................................................................................................................... 56Instalación y configuración..................................................................................................................57

Release 11.1.5 - Diciembre de 2019........................................................................................................ 57Iniciación.............................................................................................................................................. 57Paneles de control................................................................................................................................58Exploraciones....................................................................................................................................... 70Cuadernos.............................................................................................................................................79Creación de informes........................................................................................................................... 79Modelado.............................................................................................................................................. 80Ejemplos............................................................................................................................................... 82Administración..................................................................................................................................... 83Instalación y configuración..................................................................................................................84

Release 11.1.4 - Octubre de 2019............................................................................................................84Iniciación.............................................................................................................................................. 84Paneles de control................................................................................................................................86Historias................................................................................................................................................91Exploraciones....................................................................................................................................... 91Cuadernos.............................................................................................................................................95Creación de informes........................................................................................................................... 95Modelado.............................................................................................................................................. 97Ejemplos............................................................................................................................................... 98Administración..................................................................................................................................... 99

Release 11.1.3 - junio de 2019...............................................................................................................101Consumir con seguridad los datos locales en Cognos Analytics on Cloud...................................... 101Cambios en el estilo de mapa predeterminado................................................................................ 101Controladores clave disponibles para destinos categóricos............................................................ 101Destino para las visualizaciones de barras y columnas....................................................................102Características mejoradas del asistente........................................................................................... 102Exploración de solamente las relaciones primarias de sus datos de forma predeterminada.........102Filtro de la fuerza de la relación con el nuevo control deslizante ....................................................102Experiencia mejorada en la comparación de dos visualizaciones....................................................103

iii

Cómo convertir las visualizaciones de exploraciones en una historia............................................. 103Acceso a detalles de un informe en las visualizaciones de la versión 11.1..................................... 103Cambios en el diálogo de filtro personalizado para informes.......................................................... 103Visión general de informes actualizada.............................................................................................103Compartir contenido por correo electrónico.....................................................................................103Cambios en los servidores de datos..................................................................................................104Mejoras de modelado.........................................................................................................................104Ubicación modificada para las bibliotecas del controlador JDBC de tipo 2 ....................................105

Release 11.1.2 - Abril de 2019............................................................................................................... 106General............................................................................................................................................... 106Instalación y configuración................................................................................................................106Administración................................................................................................................................... 106Modelado............................................................................................................................................107Paneles de control e historias............................................................................................................108

Release 11.1.1 - Noviembre de 2018.....................................................................................................109General............................................................................................................................................... 109Actualización de datos entre Cognos Analytics 11.0.x y 11.1..........................................................109Instalación y configuración................................................................................................................109Administración................................................................................................................................... 110

Release 11.1.0 - Septiembre de 2018....................................................................................................112General............................................................................................................................................... 112Exploraciones.....................................................................................................................................113Paneles de control e historias............................................................................................................115Creación de informes......................................................................................................................... 118Modelado............................................................................................................................................120Colaboración...................................................................................................................................... 123

Características en desuso y eliminadas de Cognos Analytics 11.1.x.................................................... 124

iv

Capítulo 1. Características nuevas y modificadasEn los siguientes temas se describen las características nuevas y modificadas de Cognos Analytics.

Release 11.1.7 - Julio de 2020En esta sección se describen las características nuevas y modificadas de IBM® Cognos Analytics 11.1.7.

IniciaciónObtenga información acerca de las mejoras de la interfaz de usuario, los materiales de formación y lascaracterísticas que afectan a varios componentes de IBM Cognos Analytics.

Nuevas API para desarrolladoresLas API de la siguiente generación están disponibles para que los desarrolladores puedan automatizar,escalar y acelerar Cognos Analytics.

Se han introducido las API RESTful para que pueda crear, leer, actualizar y suprimir las operacionescomunes, tales como la personalización de temas y extensiones, la gestión de contenido y orígenes dedatos y el trabajo con arrendatarios, usuarios y roles.

Las API JavaScript le permiten desarrollar aplicaciones que mejoran una gran variedad de clases ymétodos JavaScript. Utilice el panel de control de ejemplo que se proporciona para comenzar a crear supropio panel de control dinámico.

Para obtener más información sobre la documentación de referencia de la API REST y JavaScript yejemplos, consulte API de Cognos Analytics.

Cambios adicionales de Carbon DesignSe han implementados nuevos métodos de Carbon Design, tal como nuevos iconos y actualizaciones defonts y colores. Es posible que los iconos de los releases anteriores también hayan cambiado.

La adopción de los iconos de Carbon Design proporciona una experiencia de usuario coherente en todoslos productos de IBM. Para obtener más información, consulte https://www.carbondesignsystem.com.

Ejemplos del catálogo de aceleradoresEl catálogo de aceleradores es una plataforma que muestra y comparte activos y experiencia. Utilice elcontenido para familiarizarse con IBM Cognos Analytics.

Los activos están disponibles para diferentes niveles de conocimientos y están clasificados en múltiplesfunciones de empresas y sectores. Para obtener más información, vaya a IBM Data y Aceleradores de AI.

Encontrar ejemplos del catálogo de aceleradores también es fácil y rápido. Los ejemplos del catálogo deaceleradores se pueden buscar y abrir desde el panel de aprendizaje cognitivo.

https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/SSEP7J_11.1.0/com.ibm.swg.ba.cognos.ca_api.doc/c_ca_api_overview.html

https://www.carbondesignsystem.com

https://community.ibm.com/accelerators/?context=analytics&product=Cognos%20Analytics

El creador del activo puede proporcionar soporte para cada activo. Para obtener más información,consulte la sección de Preguntas más frecuentes del catálogo de aceleradores.

Paneles de controlUtilice los paneles de control de IBM Cognos Analytics para descubrir rápidamente los conocimientosclave sobre sus datos y sucesos de supervisión o sobre las actividades.

EsquemasLos esquemas son visualizaciones que pueden correlacionar datos directamente en una representacióngráfica arbitraria. Los esquemas pueden ser, por ejemplo, planos de planta, disposiciones de asientos,diseños mecánicos o representaciones geográficas esquemáticas.

Un esquema es una biblioteca de imágenes similares, como planos de asientos o diseños de estadios,que utilizan claves similares y que se agrupan juntos por conceptos con el fin de proporcionar informacióna una organización.

Antes de importar un esquema, debe redactar y distribuir el esquema.

2 IBM Cognos Analytics Versión 11.1: Guía de características nuevas

Para obtener más información, consulte la documentación Creación de esquemas - Guía de aprendizajeen la publicación IBM Cognos Analytics Guía del desarrollador de visualizaciones personalizadas.

Cuando se haya creado y distribuido el esquemático, puede añadirlo a un panel de control.

Para obtener más información, consulte Añadir un esquemático a un panel de control en la publicaciónIBM Cognos Analytics Panel de control e historias - Guía del usuario.

Etiquetas de ejes categóricas mejoradas en las visualizacionesA partir de IBMCognos Analytics 11.1.7, se ha mejorado la visualización de las etiquetas de ejescategóricas.

Se ha cambiado el relleno y el ángulo para mejorar la legibilidad.

Escala logarítmica en visualizacionesLas escalas logarítmicas resultan útiles cuando los datos que visualiza son prácticamente muchos menoso muchos más que el resto de los datos o cuando las diferencias entre los valores son importantes.

Capítulo 1. Características nuevas y modificadas 3

Para obtener más información, consulte el tema Escala logarítmica en la publicación IBM CognosAnalytics Paneles de control e historias - Guía del usuario y el tema Propiedades para visualizaciones 11.1individuales en Reporting en la publicación IBM Cognos Analytics Reporting - Guía del usuario.

Opción Con respuestaOculta determinados aspectos de la visualización si el tamaño es limitado, para maximizar el espaciodisponible para visualizar los datos.

Para obtener más información, consulte el tema Opción Con respuesta en el documento IBM CognosAnalytics Panel de control e historias - Guía del usuario.

Nuevas opciones de eje para visualizacionesPuede cambiar el intervalo de la marca del eje de valor en algunas visualizaciones.

Con la opción, Valor mínimo del eje de valor puede definir el intervalo del eje del valor.

Con la opción, Valor máximo del eje de valor puede definir el intervalo del eje del valor.


Para obtener más información, consulte el tema Opciones del eje de valor en la publicación IBM CognosAnalytics Paneles de control e historias - Guía del usuario y el tema Propiedades de las visualizaciones11.1 individuales en Reporting en la publicación IBM Cognos AnalyticsReporting Guía del usuario.

Cambio de las opciones de etiquetas en una visualización circularPuede cambiar el formato de las etiquetas y utilizar un comentario emergente para la ubicación de laetiqueta en visualizaciones circulares.


Para obtener más información, consulte Cambio del formato de etiqueta y Cambio de la ubicación delvalor de etiqueta en la publicación IBM Cognos Analytics Panel de control e historias - Guía del usuario..

Mejoras de las leyendas de visualizacionesSi en la leyenda hay demasiados elementos para visualizar, se muestran puntos suspensivos.

Para obtener más información, consulte el tema Trabajar con la leyenda en la publicación IBM CognosAnalytics Panel de control e historias - Guía del usuario y el tema Leyendas en la publicación IBM CognosAnalyticsReporting Guía del usuario.

Subcategorías añadidas a las visualizaciones en cascadaPuede utilizar las subcategorías en las visualizaciones en cascada. Utilice las subcategorías para mostrarcómo se crean las categorías.

Puede ver cómo los ingresos de cada mes contribuyen a los totales del trimestre.

Para obtener más información, consulte el tema Cascada en la publicación IBM Cognos Analytics Panel decontrol e historias - Guía del usuario y el tema Cascada en IBM Cognos AnalyticsReporting - Guía delusuario.


La visualización de mapa de árbol da soporte a diferentes modalidades de visualizaciónAdemás de la modalidad de visualización en cuadrícula, ahora puede seleccionar: sección, dice yfragmentar, como modalidad para la visualización de mapa de árbol.

Las visualizaciones de mapa de árbol dan soporte a las modalidades de visualización siguientes:

• Cuadriculado: El modo de visualización predeterminado.• Sección: Muestra las medidas que pertenecen al mismo nodo en secciones verticales.• Dice: Muestra las medidas que pertenecen al mismo nodo en secciones horizontales.• Fragmentar: Muestra las medidas jerárquicas apiladas que pertenecen al mismo nodo en secciones

verticales.

La captura de pantalla siguiente muestra un mapa de árbol con las medidas Organización yDepartamento en el campo Jerarquía de área y Total de gastos en el campo Tamaño.

Para obtener más información, consulte el tema Mapa de árbol en la publicación IBM Cognos AnalyticsPanel de control e historias - Guía del usuario y el tema Mapa de árbol en la publicación IBM CognosAnalyticsReporting Guía del usuario.

Accesibilidad: Ir al contenidoUtilizando Ir al contenido, puede ir a la barra de aplicaciones y el panel de navegación para desplazarsedirectamente al contenido de IBM Cognos Analytics.

Utilizar Ir al contenido ayuda en la navegación del teclado, ya que no necesita utilizar las pestañas de labarra de herramientas de la aplicación ni el panel de navegación para ir a su contenido.

También puede utilizar los accesos directos del teclado para obtener los mismos resultados:

• Ir a la navegación: Ctrl+Mayús+1 (para Microsoft Windows), Cmd+Mayús+1 (para macOS)• Ir al contenido principal: Ctrl+Shift+2 (para Microsoft Windows), Cmd+Mayús+2 (para macOS)

Para obtener más información, consulte el tema Ir al contenido en la publicación IBM Cognos AnalyticsGuía de accesibilidad.


Crear plantillas personalizadasPuede guardar un panel de control existente como un plantilla para utilizarla para crear rápidamentenuevos paneles de control.

Una plantilla personalizada que guarda desde un panel de control es una descripción de un panel decontrol sin datos. Sus tipos de gráficos de paneles de control, la ubicación y otros formatos continúanintactos en una plantilla personalizada. Si tiene guardadas una o varias plantillas personalizadas, puedeseleccionar una plantilla personalizada cuando crea un nuevo panel de control.

Para obtener más información, consulte Creación de una plantilla personalizada en el documento IBMCognos Analytics Panel de control e historias - Guía del usuario.

Zonas de colocación en visualizacionesUtilice las zonas de colocación en las visualizaciones para añadir datos directamente a camposespecíficos y crear rápidamente una visualización.

Cuando comienza con una visualización en blanco, las zonas de colocación le guían por la ubicación en laque ha de arrastrar los datos directamente en la visualización.


Para obtener más información, consulte la documentación Creación de una visualización utilizando zonasde colocación en la publicación IBM Cognos Analytics Panel de control e historias - Guía del usuario..

Creación de una visualización que utiliza la búsqueda en campos de datosPuede crear rápidamente una visualización que utilice la búsqueda en campos de datos.

Para obtener más información, consulte el tema Creación de una visualización que utiliza la búsqueda encampos de datos en la publicación IBM Cognos Analytics Panel de control e historias - Guía del usuario.

Exportar datos de una visualización a un archivo CSVPuede exportar los datos de agregados y detalles desde una visualización a un archivo CSV.

La característica Exportar datos está disponible en el menú Datos de visualización de la bandeja dedatos.

Para obtener más información, consulte la sección Exportar datos de una visualización a un archivo CSVen el documento IBM Cognos Analytics Panel de control e historias - Guía del usuario


Formato condicional de tablas de referencias cruzadasPuede definir reglas sobre el color de las celdas basadas en métricas empresariales clave.

En la barra de herramientas, abra las propiedades de una tabla de referencias cruzadas o una tabla pararesaltar los datos de formato condicional con color.

Para obtener más información, consulte Resaltado de datos de formato condicional con color en eldocumento IBM Cognos Analytics Panel de control e historias - Guía del usuario

Crear filtros de módulosPuede crear filtros de módulos desde el árbol de metadatos.

Los filtros se pueden arrastrar al área del filtro local en una visualización o a la bandeja de filtros.


Para obtener más información, consulte el tema Creación de filtros seleccionables en la publicación IBMCognos Analytics Guía de modelado de datos.

Font IBM PlexPuede seleccionar el font IBM Plex cuando crea un panel de control o un informe.

Color de rango de la visualización de viñetasAhora puede aplicar color a los rangos mínimo/medio/máximo.

Con la opción, Color de rango mínimo, Color de rango medio y Color de rango máximo puedeestablecer el color de los rangos.


Nuevas opciones de título para las visualizacionesPuede añadir claridad añadiendo un título a una visualización.

Las opciones siguientes están disponibles para los títulos de una visualización:

• Los datos del Título inteligente se utilizan para visualizar el título.• En Título inteligente puede especificar el título.• Sin título

Para obtener más información, consulte el tema Añadir un título a una visualización en la publicación IBMCognos Analytics Panel de control e historias - Guía del usuario.


Creación de informesIBM Cognos Analytics Reporting es una herramienta de creación de informes basada en la web quepueden utilizar los creadores y desarrolladores de informes profesionales para crear sofisticadosinformes de varias páginas y varias consultas basados en varias bases de datos.

Adición de una línea base a una visualizaciónLas líneas base son líneas horizontales o verticales que atraviesan el gráfico para indicar las principalesdivisiones de los datos.

Una visualización de barras con una línea base del 50%.

Para obtener más información, consulte el tema Adición de una línea base a una visualización en lapublicación IBM Cognos Analytics Reporting Guía del usuario.

Comparación de medidas en una visualizaciónSe ha aumentado el número de visualizaciones que puede utilizar para comparar medidas.

Puede comparar medidas de la misma categoría en una visualización, añadiendo varias medidas en laranura de medidas.

La comparación de medidas solamente está disponible para las visualizaciones de barras y columnas:

• Área• Barras• Columna• Burbuja empaquetada jerárquica• Burbuja empaquetada


• Puntos• Combinación agrupada• Combinación apilada• Línea• Mapa de mosaico• Circular• Radar• Mapa de árbol• Cascada• Nube de palabras

Por ejemplo, puede comparar el precio unitario con el pecio de venta unitario.

Para obtener más información, consulte la documentación Comparación de medidas en una visualizaciónen la publicación IBM Cognos Analytics Guía del usuario de creación de informes..

Visualizaciones de combinación agrupada y combinación apiladaUtilice una visualización de combinación agrupada para comparar valores de una o varias columnas, talescomo ventas para productos por país, y utilice las líneas para resaltar las relaciones entre varias series dedatos.


Utilice una visualización apilada para comparar contribuciones proporcionales para cada elemento con eltotal, tal como ventas de productos y ventas de productos mensuales, y utilice líneas para resaltar lasrelaciones entre varias series de datos.


Para obtener más información, consulte los temas Combinación apilada y Combinación agrupada en lapublicación IBM Cognos Analytics Reporting - Guía del usuario.




Escala logarítmica en visualizacionesLas escalas logarítmicas resultan útiles cuando los datos que visualiza son prácticamente muchos menoso muchos más que el resto de los datos o cuando las diferencias entre los valores son importantes.

Para obtener más información, consulte el tema Escala logarítmica en la publicación IBM CognosAnalytics Paneles de control e historias - Guía del usuario y el tema Propiedades para visualizaciones 11.1individuales en Reporting en la publicación IBM Cognos Analytics Reporting - Guía del usuario.

Nuevas opciones de eje para visualizacionesPuede cambiar el intervalo de la marca del eje de valor en algunas visualizaciones.

Con la opción, Valor mínimo del eje de valor puede definir el intervalo del eje del valor.

Con la opción, Valor máximo del eje de valor puede definir el intervalo del eje del valor.


Para obtener más información, consulte el tema Opciones del eje de valor en la publicación IBM CognosAnalytics Paneles de control e historias - Guía del usuario y el tema Propiedades de las visualizaciones11.1 individuales en Reporting en la publicación IBM Cognos AnalyticsReporting Guía del usuario.

Cambio de la ubicación de etiquetas en una visualización circularPuede cambiar la ubicación de las etiquetas en visualizaciones circulares.

Para obtener más información, consulte el tema Propiedades para visualizaciones 11.1 individuales enReporting en la publicación IBM Cognos AnalyticsReporting - Guía del usuario.

Mejoras de las leyendas de visualizacionesSi en la leyenda hay demasiados elementos para visualizar, se muestran puntos suspensivos.


Para obtener más información, consulte el tema Trabajar con la leyenda en la publicación IBM CognosAnalytics Panel de control e historias - Guía del usuario y el tema Leyendas en la publicación IBM CognosAnalyticsReporting Guía del usuario.

Subcategorías añadidas a las visualizaciones en cascadaPuede utilizar las subcategorías en las visualizaciones en cascada. Utilice las subcategorías para mostrarcómo se crean las categorías.

Puede ver cómo los ingresos de cada mes contribuyen a los totales del trimestre.

Para obtener más información, consulte el tema Cascada en la publicación IBM Cognos Analytics Panel decontrol e historias - Guía del usuario y el tema Cascada en IBM Cognos AnalyticsReporting - Guía delusuario.

La visualización de mapa de árbol da soporte a diferentes modalidades de visualizaciónAdemás de la modalidad de visualización en cuadrícula, ahora puede seleccionar: sección, dice yfragmentar, como modalidad para la visualización de mapa de árbol.

Las visualizaciones de mapa de árbol dan soporte a las modalidades de visualización siguientes:

• Cuadriculado: El modo de visualización predeterminado.• Sección: Muestra las medidas que pertenecen al mismo nodo en secciones verticales.


• Dice: Muestra las medidas que pertenecen al mismo nodo en secciones horizontales.• Fragmentar: Muestra las medidas jerárquicas apiladas que pertenecen al mismo nodo en secciones

verticales.

La captura de pantalla siguiente muestra un mapa de árbol con las medidas Organización yDepartamento en el campo Jerarquía de área y Total de gastos en el campo Tamaño.

Para obtener más información, consulte el tema Mapa de árbol en la publicación IBM Cognos AnalyticsPanel de control e historias - Guía del usuario y el tema Mapa de árbol en la publicación IBM CognosAnalyticsReporting Guía del usuario.






Mejoras del conjunto de datosCuando crea conjuntos de datos, tiene acceso al explorador de consultas. Además, se generan datos enlos conjuntos de datos con más rapidez y eficacia.

Utilizando el explorador de consultas, puede reutilizar un informe existente y sus consultas en el conjuntode datos. También puede realizar operaciones de consulta con propiedades, gestionar filtros avanzados yparámetros, revisar el SQL generado y validar y cambiar el nombre de las consultas.


Los conjuntos de datos se crean con más rapidez que en los releases anteriores, ya que se necesitanmenos recursos (CPU y memoria). La rapidez con que se generan los datos, destaca más en los conjuntosde datos más grandes.

Para obtener más información, consulte "Conjuntos de datos" en la publicación IBM Cognos AnalyticsGuía de iniciación.

Mejoras de la tabla de datosEl cuadro de diálogo de filtro de columnas en una tabla de datos incluye una nueva opción que le permitedeseleccionar todos los filtros.

Para obtener más información, consulte Inhabilitar filtros en columnas en la publicación IBM CognosAnalytics Reporting - Guía del usuario.

Font IBM PlexPuede seleccionar el font IBM Plex cuando crea un panel de control o un informe.

Inhabilitación de la barra de herramientas a peticiónSi no desea permitir que los usuarios realicen interacciones en la salida del informe que utiliza la barra deherramientas, puede inhabilitar la barra de herramientas a petición.

Puede inhabilitar la barra de herramientas en función de su rol, y también por informe.


Para obtener más información, consulte el tema Inhabilitar la barra de herramientas a petición en ladocumentación IBM Cognos Analytics Reporting Guía del usuario y el tema Restringir usuarios en la vistade la barra de herramientas a petición en la publicación IBM Cognos Analytics Guía de gestión del usuario.

Ejecución de una sola páginaAhora está disponible una opción de ejecución cuando está en la pestaña Páginas de un informe. Puedeejecutar una página individual con el formato de salida que necesite.

Para obtener más información, consulte el tema La interfaz de usuario en la publicación IBM CognosAnalytics Reporting - Guía del usuario.

Solución temporal para resultados de clasificación imprevistos en algunos informesEn ocasiones excepcionales, es posible que observe que algunos informes no están clasificados.

Al mismo tiempo, la clasificación está habilitada en el módulo de datos de origen del informe, lo cual seindica cuando la propiedad Miembros en las columnas está establecida en Automático.

Para obtener más información acerca de cómo resolver este problema, consulte este artículo.

ExploracionesDescubra las relaciones ocultas e identifique patrones que convierten sus datos en conocimientos con lasexploraciones de IBM Cognos Analytics.

Zonas de colocación en visualizacionesUtilice las zonas de colocación en las visualizaciones para añadir datos directamente a camposespecíficos y crear rápidamente una visualización.

Cuando comienza con una visualización en blanco, las zonas de colocación le guían por la ubicación en laque ha de arrastrar los datos directamente en la visualización.


https://www.ibm.com/support/pages/node/6253421

Para obtener más información, consulte la documentación Creación de una visualización utilizando zonasde colocación en la publicación IBM Cognos Analytics Panel de control e historias - Guía del usuario..

Formato condicional de tablas de referencias cruzadasPuede definir reglas sobre el color de las celdas basadas en métricas empresariales clave.


En la barra de herramientas, abra las propiedades de una tabla de referencias cruzadas o una tabla pararesaltar los datos de formato condicional con color.

Para obtener más información, consulte Resaltado de datos de formato condicional con color en eldocumento IBM Cognos Analytics Panel de control e historias - Guía del usuario

Creación de una visualización que utiliza la búsqueda en campos de datosPuede crear rápidamente una visualización que utilice la búsqueda en campos de datos.


Para obtener más información, consulte el tema Creación de una visualización que utiliza la búsqueda encampos de datos en la publicación IBM Cognos Analytics Guía del usuario de exploraciones.

Títulos inteligentes desde paneles de controlSe da soporte a títulos inteligentes desde paneles de control en una exploración.

En los paneles de control, se utilizan datos para visualizar un título inteligente para las visualizaciones.Cuando abre una exploración desde una visualización de panel de control que tiene un título inteligente,este título se traslada a su exploración.









CuadernosIBM Cognos Analytics for Jupyter Notebook integra los cuadernos de Jupyter en IBM Cognos Analytics.Puede crear y cargar cuadernos en Cognos Analytics y trabajar con los datos de Cognos Analytics en uncuaderno, utilizando los scripts Python o R. También puede incluir la salida del cuaderno en un panel decontrol, historia o informe.

Método search_data en cuadernos de JupyterUn nuevo método en cuadernos, search_data, le permite buscar objetos de datos en el contenido deCognos Analytics.

Para obtener más información, consulte "Búsqueda de objetos de datos" en la publicación IBM CognosAnalytics Guía de iniciación.

ModeladoUtilice el componente de modelado de datos en IBM Cognos Analytics para crear un módulo de datos quedespués se podrá utilizar en los paneles de control, en las historias, en las exploraciones, en los informes


y en otro contenido. Los módulos de datos son contenedores que describen los datos y las reglas paracombinar y dar forma a los datos para prepararlos para el análisis y la visualización.

Atributos de dependencia de columnas para medidasAhora, cuando defina dependencias de columnas, puede asignar valores de atributos a las medidas.

Se pueden asignar los valores Mínimo (valor predeterminado), Promedio y Máximo.

Para obtener más información, consulte "Configuración de las dependencias de columnas" en la IBMCognos Analytics Guía de modelado de datos.

Calendario de minorista de ejemploCuando crea módulos de datos para el análisis de fecha relativa, ahora puede utilizar el calendario deminorista de ejemplo.

El calendario de ejemplo está basado en NRF (National Retail Federation) Calendario 4-5-4.

Para obtener más información, consulte "Calendarios de ejemplo" en la publicación IBM Cognos AnalyticsModelado de datos.

Filtros preconfigurados adicionales en los calendarios de ejemploSe han añadido filtros de fecha preconfigurados adicionales a todos los módulos de datos del calendariode ejemplo.

Están disponibles los siguientes filtros nuevos para el análisis de fecha relativa:

• Semana actual• Semana anterior• WTD (semana hasta fecha)• WTD anterior• La misma semana del año pasado

Para obtener más información, consulte "Calendarios de ejemplo" en la publicación IBM Cognos AnalyticsModelado de datos.

Tipo de datos de booleano conservado en columnas de Framework ManagerAhora, cuando se importan metadatos desde un servidor de datos, el modelo de Framework Managermuestra el tipo de datos de las columnas booleanas como Boolean, y no como Unknown.


https://nrf.com/resources/4-5-4-calendar

En los releases anteriores, el tipo de datos de las columnas booleanas se mostraba como Unknown.

Se pueden actualizar los modelos existentes en Framework Manager para actualizar el tipo de datos deUnknown a Boolean.

Nota: Los proveedores de base de datos pueden describir y devolver una columna booleana con un tipode datos diferente, tal como un carácter o entero. En estos casos, el tipo de datos de columna se continúavisualizando en Framework Manager como lo ha previsto el proveedor.

Para obtener más información, consulte "Importar metadatos desde bases de datos relacionales" en lapublicación Guía de IBM Cognos Framework Manager.

MobileUtilice la aplicación IBM Cognos Analytics for Mobile para ver rápidamente el rendimiento de su empresay organización.

Novedad del release 11.1.7, puede utilizar Cognos Analytics for Mobile. Cognos Analytics for Mobile lepermite ver paneles de control, historias y exploraciones en su dispositivo iOS. Puede ver rápidamente elrendimiento de su empresa y organización a vista de pájaro o puede obtener detalles. Supervise los KPIimportantes de toda la empresa, comparta sus hallazgos con los compañeros y establezca alertas paraestar informado sobre los cambios.

Nota: Cognos Analytics for Mobile solo está disponible para Cognos Analytics on Cloud On-Demand yCognos Analytics on Cloud Hosted en la versión del release 11.1.7.

AdministraciónGestione la seguridad, el acceso y las funciones de los componentes de IBM Cognos Analytics.


Tema IBM Carbon XIBM Carbon X es el nombre del tema predeterminado que se aplica a las nuevas instalaciones de IBMCognos Analytics. El nuevo tema adopta los estándares de color de IBM Color Design System (https://www.carbondesignsystem.com/).

Los puntos a destacar del tema IBM Carbon X incluye los elementos de color azul brillante y un banner decolor negro. Las instalaciones actualizadas mantienen sus colores anteriores, que ahora forman parte deltema IBM Classic. Los administradores pueden intercambiar temas en cualquier momento.

Para obtener más información, consulte "Creación de temas" en IBM Cognos Analytics Guía de gestión delusuario.

Nuevo diseño de la interfaz de planificaciónLos estándares de diseño de IBM Carbon X también han dado paso a una nueva y elegante interfaz paracrear planificación, elegir opciones de entrega y configurar trabajos.

El nuevo diseño le permite:

• Editar una planificación propiedad de otro usuario sin utilizar sus credenciales• Guardar como una vista de informe desde el diálogo Ejecutar como• Disfrutar de una interfaz menos agrupada


https://www.carbondesignsystem.com/

• Buscar ayuda para agilizar la selección de opciones de entrega, destinatarios de correo electrónico ysolicitudes

• Esté atento al panel de resumen que utiliza lenguaje natural para describir todas sus selecciones entiempo real.

• Simplifique la planificación mediante una interfaz dinámica que cambia en función de las opciones queselecciona

Para obtener más información, consulte "Planificación de un informe" en la IBM Cognos Analytics Guía degestión del usuario.

Nuevas prestaciones de la versión 11.1.7En Cognos Analytics 11.1.7, están disponibles cinco nuevas prestaciones y se ha modificado unaprestación existente.

• La prestación Correo electrónico permite al usuario enviar un correo electrónico cuando planifica ocomparte contenido.

Además, se han asociado cuatro nuevas funciones seguras a la prestación Correo electrónico:

– Opción de entrega de correo electrónico– Incluir enlace en el correo electrónico– Compartir por correo electrónico– Escribir correo externo

• La prestación Adjuntar salidas permite al usuario adjuntar salidas a un correo electrónico cuandoestablece una planificación, ejecuta un informe de fondo o establece los pasos del trabajo.

• Las tres prestaciones siguientes solo están disponibles para los usuarios de Cognos Analytics on CloudOn-Demand y de Cognos Analytics on Cloud Hosted:

– La prestación Cognos Analytics for Mobile permite a los usuarios acceder a Cognos Analyticsmediante la aplicación Cognos Analytics for Mobile.

– La prestación Compartir tablero permite a los usuarios compartir un tablero que han creado conCognos Analytics for Mobile.

– La prestación Alertas de visualización permite a los usuarios crear una alerta para un tablero deCognos Analytics for Mobile.

• La prestación Trabajo se ha modificado para que los administradores de informes puedan creartrabajos. Para obtener más detalles, consulte la sección "Prestación Trabajo" de "Permisos de accesoiniciales para prestaciones" en la publicación IBM Cognos Analytics Guía de gestión.

Para obtener más información sobre las características, consulte estos temas:

• "Permisos de acceso iniciales a las prestaciones" en la publicación IBM Cognos AnalyticsGuía de gestión• "Permisos predeterminados basados en licencias" en la publicación IBM Cognos Analytics Guía de

gestión

Salesforce está disponible como una conexión del servidor de datosA partir del release 11.1.7, puede conectar con un servidor de datos de Salesforce desde Gestionar >Conexiones del servidor de datos. Las conexiones de Salesforce le permiten trabajar con módulos dedatos en Cognos Analytics. En los releases anteriores, solo podía definir conexiones con Salesforce desdela consola de administración y utilizarlas para los paquetes de Framework Manager únicamente.

Con la función de crear conexiones del servidor de datos Salesforce, también puede acceder a un nuevoeditor de conexiones. Puede definir una serie de conexión de Salesforce que incluya un URL JDBC ypropiedades de conexión opcionales.

Para obtener más información acerca del nuevo editor de conexiones y sus propiedades de conexión,consulte "Editor de conexiones de Salesforce" en la Guía de gestión de Cognos Analytics.

Cambio del URL de conexión de SalesforceLas conexiones con el servidor de datos Salesforce deben utilizar un nuevo punto final de URL.


En la consola de administración de Cognos Analytics, si ya tiene una conexión del servidor de datosSalesforce, o si desea crear una nueva, debe actualizar manualmente el punto final de URL, de https://login.salesforce.com/services/Soap/u/20.0 a https://login.salesforce.com/services/Soap/u/45.0.

Para obtener más información, consulte Artículo de Salesforce (https://help.salesforce.com/articleView?id=000351312)

Nota: Aunque las conexiones que utilicen este editor continuarán funcionando, este editor de conexionesestará en desuso en un futuro release de Cognos Analytics. Se le recomienda que migre las aplicacionespara utilizar el nuevo editor de conexiones. Para obtener más información, consulte "Editor de conexionesde Salesforce" en la publicación Cognos Analytics Guía de gestión.

Soporte de Microsoft Analysis Services 2019 (ODBO y XMLA)Cognos Analytics da soporte al servidor de datos Microsoft Analysis Services 2019 (ODBO y XMLA).

Es posible que las conexiones existentes que se pasan a este servidor pierdan los inicios de sesión.

Los informes creados en versiones anteriores del servidor de datos continúan funcionando cuando sepasa a utilizar el nuevo cliente y servidor. Las versiones del cliente y del servidor deben coincidir .

Del mismo modo que con otras versiones de Microsoft Analysis Services MSOLAP, el cliente de MicrosoftAnalysis Services MSOLAP debe estar instalado en la misma ubicación que el servidor de informes. Paraesta versión de Microsoft Analysis Services, se requiere el cliente de MSOLAP versión 15.

Para crear una conexión con el nuevo servidor de datos, en la interfaz de administración Gestionar >Conexiones de servidor de datos, seleccione el tipo de servidor de datos genérico Microsoft AnalysisServices y luego seleccione 2019.

Nota: El tipo de servidor de datos Microsoft Analysis Services 2019 (ODBO) no está disponible en laconsola de administración.

Para obtener más información, consulte "Servidores de datos" en Gestión de IBM Cognos Analytics.

Soporte de la autenticación JWT con conexiones del servidor de datos Db2Se puede configurar una conexión con un servidor de datos Db2 utilizando el controlador JDBC de IBMJCC, de modo que pase una señal JWT (JSON Web Token) durante la autenticación a la base de datos.

Para utilizar esta función con una conexión del servidor de datos Db2, se debe configurar CognosAnalytics para que utilice un proveedor de autenticación OpenID Connect. Para proporcionar la señal, losvalores de conexión deben especificar el espacio de nombres OpenID Connect que se ha configuradocomo un proveedor de identidad. El espacio de nombres del proveedor de identidad debe poder devolverreclamaciones en el JWT que requiere Db2.

Cuando configure la conexión del servidor de datos Db2, seleccione el método de autenticación Utilizarun espacio de nombres externo. Para obtener más información, consulte "Crear una conexión deservidor de datos" en Gestión de IBM Cognos Analytics.

Para obtener información acerca de cómo configurar un proveedor de autenticación OpenID, consulte"Proveedor de autenticación de OpenID Connect" en IBM Cognos Analytics Guía de instalación yconfiguración.

Para obtener información acerca del soporte de la autenticación JWT de las versiones Db2 e IBM JCC,consulte la documentación de Db2 e IBM JCC.

Versiones del controlador soportadas por proveedores probadas con la versión 11.1.7La versión 11.1.7 de IBM Cognos Analytics da soporte a una lista actualizada de las versiones decontroladores cliente.

Para obtener más información, consulte Cognos Analytics on Premises 11.1.7 - versiones de controladorde cliente soportadas por los proveedores que se probaron con Cognos Analytics.

Soporte para conexiones del servidor de datos de la API RESTAhora, Cognos Analytics le permite conectar con un servidor de datos de la API REST estableciendo unaconexión REST de tipo Progress DataDirect Autonomous.


https://help.salesforce.com/articleView?id=000351312



Para obtener más información, consulte "Conexiones REST de tipo Progress DataDirect Autonomous" enla publicación IBM Cognos Analytics Guía de gestión.

Desuso de las versiones del origen de datos

El soporte para varias versiones de los servidores de datos se eliminará en un futuro release de CognosAnalytics.

Cuando se prueba una conexión, es posible que Cognos Analytics indique que la versión detectada estámarcada para desuso en un futuro release de Cognos Analytics.

Aunque todavía se puede seguir utilizando la conexión, se debe actualizar para que haga referencia a unaversión más nueva del producto del proveedor activa.

Nota: Para ver una lista de los orígenes de datos soportados por Cognos Analytics actualmente, consulteEntornos de datos soportados (https://www.ibm.com/support/pages/node/735235).

Algunas versiones de los orígenes de datos han superado o están a punto de superar la fecha de fin deservicio del proveedor, incluidas estas versiones:

• Denodo

– Denodo Platform 5.5– Denodo Platform 6.0

• Exasol 6.1 y anterior• IBM Db2 Z

– DB2 for z/OS 10.1 y anterior– DB2 for z/OS 11.1.0 y anterior

• IBM Db2 LUW

– DB2 LUW V9.7– DB2 LUW 10.1– DB2 LUW 10.5

• IBM DB2 i5/OS 7.2 y anterior• IBM Informix 11.7 y anterior• IBM Planning Analytics anterior a 2.0.6.• IBM TM1 todas las versiones• MariaDB 10.1 y anterior• MemSQL 6.7.x y anterior• Microsoft SQL Server 2016 SP2 y anterior• Microsoft Analysis Services (OLEDB) anterior a SQL Server 2016 Service Pack 2• Mongo BI-Connector 2.11 y anterior• MySQL 5.5 y anterior• ORACLE

– Oracle 11.2.0.4 y anterior– Oracle 12.1.0.2 y anterior– Oracle 12.2.0.1

• Oracle Essbase 11.1.2.4• Pivotal Greenplum 5.20.x y anterior• PostgreSQL 9.4 y anterior• Teradata 16.10 y anterior• Tibco Composite 7.0.8 y anterior



• SAP Sybase ASE 15.7• SAP Sybase IQ 16.0• SAP Hana

– SAP Hana 1.0 SPS12 y anterior– SAP Hana 2.0 SP3 y anterior

• Vertica

– Vertica 7.x– Vertica 8.x

Desuso del controlador JDBC de Teradata PrestoEl soporte para el controlador JDBC de Teradata Presto pasará a estar en desuso en un futuro release deCognos Analytics. Se deben modificar las conexiones existentes para utilizar la nueva clase delcontrolador JDBC de Presto.

Instalación y configuraciónObtenga información sobre los cambios en la instalación y configuración de IBM Cognos Analytics.

Ahora la longitud mínima de la contraseña es de 15 caracteresAhora, al realizar una Instalación fácil, la contraseña que crea debe tener una longitud mínima de 15caracteres. Este cambio refleja los estándares del sector de Microsoft Windows.

Para obtener más información, consulte "Instalación fácil" en la publicación IBM Cognos Analytics Guía deinstalación y configuración.

Release 11.1.6 - abril de 2020En esta sección se describen las características nuevas y modificadas de IBM Cognos Analytics 11.1.6.


Cómo solicitar ayuda en el panel de aprendizaje cognitivo

Si desea aprender más sobre cómo utilizar Cognos Analytics, pulse el y realice una pregunta. Laayuda cognitiva adapta su pregunta al entorno en el que se trabaja y encuentra sólo respuestas que sonrelevantes para el usuario. Puede hallar los vídeos, los blogs y la documentación más recientes.


1. Abra y cierre el panel de aprendizaje

Pulse el para abrir el panel de aprendizaje (recuerda dónde se hallaba el usuario la última vez que loabrió). Pulse en cualquier lugar para cerrarlo. El panel de aprendizaje le recomienda contenidorelacionado con su tarea y encuentra contenido similar que también podría gustarle. ¡Y siempre estáaprendiendo! Cuando busca y encuentra respuestas, está entrenando el panel de aprendizaje y esasrespuestas contribuyen a las opciones de Puede que también le guste para todo el mundo.

2. Busque respuestas escribiendo una pregunta o palabras clave

Puede buscar en cualquier idioma admitido en el panel de aprendizaje y consultar la documentacióntraducida en los resultados de la búsqueda. También puede ver blogs y vídeos que coincidan con subúsqueda, sin embargo, los blogs y los vídeos no están traducidos. Si no encuentra los resultados queestá buscando, puede pulsar en el enlace Preguntar en el foro y enviar una pregunta al foro de CognosAnalytics.


3. Lea un blog en el blog de la comunidad de Cognos Analytics

Los blogs de la comunidad los escriben expertos que utilizan Cognos Analytics y comparten sussugerencias y trucos.

4. Más información en los vídeos de YouTube, en las guías de aprendizaje y en los ejemplos

A veces, la mejor manera de aprender es a través de la acción. Los vídeos del panel de aprendizaje los hacreado el equipo de soporte de IBM Business Analytics.

5. Vaya a la comunidad Cognos Analytics

En la comunidad, puede encontrar los últimos puestos, eventos y discusiones.

6. Visite la documentación de IBM Knowledge Center para todos los IBM Cognos Analytics

En IBM Knowledge Center, puede leer toda la documentación, incluidos los productos relacionados.

7. Filtro para ver sólo vídeos, blogs o documentación

Puede filtrar los resultados de la búsqueda basándose en el tipo de contenido preferido de modo quepueda aprender de la mejor forma para usted. Puede leer los temas de documentación que escritos porexpertos en la materia. O, puede leer un blog escrito por expertos de la comunidad de Cognos Analytics.O bien, si es un alumno visual, puede ver vídeos, guías de aprendizaje y ejemplos de YouTube creados porel equipo de soporte de IBM Business Analytics.

8. Lea más acerca de las novedades de este release

Al pulsar las alertas nuevas y modificadas en el banner de alertas, aparecen los temas sobre lascaracterísticas nuevas y modificadas en el panel de aprendizaje.

Si descarta el banner de alertas Novedades, siempre puede volver atrás y ver los temas nuevos ymodificados para este release. Si se encuentra en la página de Bienvenida y pulsa Novedades en el panelde aprendizaje, verá todas las novedades de este release. Si está trabajando en un panel de control, sóloverá las novedades de los paneles de control. El panel de aprendizaje ajusta los temas nuevos ymodificados en los que se está trabajando.

Nuevos iconos de Carbon DesignSe han introducido nuevos iconos relacionados con los principios de Carbon Design.

La adopción de los iconos de Carbon Design proporciona experiencia de usuario coherente en todos losproductos de IBM. Para obtener más información, consulte https://www.carbondesignsystem.com.


Expansión de jerarquía de tablas de referencias cruzadasSi está utilizando un origen de datos OLAP, puede expandir las jerarquías de tablas de referenciascruzadas para visualizar los hijos anidados.


https://www.carbondesignsystem.com

Para obtener más información, consulte Cómo expandir y contraer jerarquías en tablas de referenciascruzadas en la publicación IBM Cognos Analytics Panel de control e historias - Guía del usuario.

Panel CamposEn la barra de herramientas, abra el panel Campos para añadir columnas con el fin de crear y modificarvisualizaciones.

Añada una columna a cada campo obligatorio en el panel Campos. Ya no tiene que expandir cadavisualización individual para realizar cambios.

La barra de herramientas de visualizaciones está acoplada en la parte superior de un panel decontrolLa barra de herramientas para las visualizaciones está ahora en la parte superior del panel de control yestá acoplada ahí de forma predeterminada.

Los iconos de la barra de herramientas se visualizan en función de lo que se seleccione en el panel decontrol. Por ejemplo, si pulsa una visualización de tabla en el panel de control, la barra de herramientasaparece con los iconos que puede utilizar para las tablas.

Puede desacoplar la barra de herramientas de modo que se conecte a una visualización seleccionada.

Para obtener más información, consulte el tema Desacoplado de la barra de herramientas en lapublicación IBM Cognos Analytics Panel de control e historias - Guía del usuario.

Los otros iconos se han movido a una ubicación nueva de la barra de herramientas.


Por ejemplo, el icono de filtrado en la barra de herramientas es para contraer y expandir los filtrosTodas las pestañas y Esta pestaña.

Otro icono, el icono Visualizar conexión de widget , se ha desplazado de la barra de aplicaciones a labarra de herramientas de visualizaciones. Para obtener más información sobre este icono, consulte"Desconexión de visualizaciones y widgets de filtro" en la publicación IBM Cognos Analytics Panel decontrol e historias - Guía del usuario.

Experiencia del restablecimiento del panel de control modificadaLa forma en que se restablece un panel de control a la última versión guardada ha cambiado en la versión11.1.6.

Para obtener más información, consulte "Restablecimiento de un panel de control" en la publicación IBMCognos Analytics Panel de control e historias - Guía del usuario.

Personalización de etiquetas de unidadPuede definir una etiqueta personalizada en una medida.

Por ejemplo, si tiene un gráfico de barras que muestra números, puede especificar una etiqueta para losnúmeros como, por ejemplo, pts para indicar que los números representan puntos. También puedeespecificar la posición de la etiqueta como, por ejemplo, Fin.

Para obtener más información, consulte el tema Personalización de etiquetas de unidades en lapublicación IBM Cognos Analytics Panel de control e historias - Guía del usuario.

Modalidad de focoLa modalidad de foco ahora está disponible para los consumidores del panel de control. Utilice lamodalidad de foco para maximizar el tamaño de una visualización para revisar rápidamente el contenidodel gráfico.

Por ejemplo, si desea fijarse más en un gráfico de un panel de control, expanda la visualización parahacerlo más grande.


Para obtener más información, consulte el tema Expansión de visualizaciones en la publicación IBMCognos Analytics Panel de control e historias - Guía del usuario.

Creación guiada del panel de controlDesde el asistente integrado, ahora puede generar un panel de control en determinados campos de suinterés.

Esta capacidad se introdujo en la versión 11.1.4 como proceso en dos pasos. Después de generar unconjunto de gráficos para los campos seleccionados o las columnas seleccionadas, se proporcionaba unaopción Crear panel de control desde los gráficos. A partir de la versión 11.1.6, puede guiar la creacióndel panel de control incluyendo la información de contexto y de campo. Por ejemplo:

• crear un panel de control para obtener los beneficios de 2019• generar un panel de control para los 10 productos principales según losbeneficios

• crear un panel de control para los productos según los beneficios en Florida

Uso de la IA para personalizar las visualizaciones recomendadasIBM Cognos Analytics recomienda determinados tipos de visualización en función de los datosseleccionados. Con el aprendizaje de IA, el uso y las preferencias se utilizan en posterioresrecomendaciones para proporcionar una experiencia más personalizada.

Por ejemplo, Cognos Analytics puede recomendar un gráfico de Burbuja empaquetada. Si se cambia lavisualización recomendada a Nube de palabras y se guarda esta selección, la IA aprende de su uso ypuede elegir el gráfico Nube de palabras la próxima vez.

Nota: Los tipos de visualización seleccionados se ponderan en función de las recomendaciones y delaprendizaje de IA. Tal vez tenga que guardar un tipo de visualización preferida varias veces antes de queCognos Analytics la seleccione.

La característica de aprendizaje de IA está habilitada por defecto pero se puede cambiar en los valoresavanzados de preferencias en el Menú Personal. Debe contar con la capacidad IA > Aprendizaje parapoder utilizar esta característica Opcionalmente puede suprimir de sus preferencias personales los datosde uso guardados anteriormente.

Para obtener más información, consulte "Visualizaciones recomendadas" en la publicación IBM CognosAnalytics - Guía de Paneles de control e historias.

Utilice los cálculos autónomos con funciones de análisis avanzados e IALos cálculos autónomos ahora reciben total soporte con las características de análisis avanzados e IA,incluido el asistente de IA, el diagrama de relaciones en Explore y el árbol de decisiones, la espiral y lasvisualizaciones de análisis de controladores.

Por ejemplo, en Explorar, el diagrama de relaciones se muestra ahora cuando se utiliza un cálculoautónomo como campo de interés.

A veces, los cálculos autónomos a los que se hace referencia también como cálculos globales, residenfuera de una tabla o de un asunto de consulta, y pueden estar relacionados con campos de cualquiertabla del módulo o modelo de datos. Este tipo de cálculo se puede crear en los módulos de datos y en losmodelos de Framework Manager, así como directamente en los paneles de control, en las historias y enlas exploraciones.

Para obtener más información, consulte la publicación IBM Cognos Analytics - Exploraciones.

Para obtener más información sobre los cálculos, consulte la publicación IBM Cognos Analytics -Modelado de datos y Framework Manager.

Soporte para la categorización por colores en una visualización de mapasA partir de la versión 11.1.6 de IBMCognos Analytics, las visualizaciones de mapas dan soporte a lacategorización por colores.


Puede utilizar la categorización por colores en una visualización de mapa arrastrando los datoscategóricos al campo Color de la ubicación. Se visualiza un aviso cuando hay varios elementos de colorpara una sola ubicación.

Para obtener más información sobre la utilización de la visualización de mapa en un informe, consulte ladocumentación Ejemplo: Adición de regiones y puntos en un mapa en la publicación IBM Cognos Analytics- Guía del usuario de creación de informes..

Para obtener más información, consulte la documentación Adición de un mapa a un panel de control en lapublicación IBM Cognos Analytics Panel de control e historias - Guía del usuario..

Representación de mapas cuando los datos contienen valores válidos de latitud o longitudHa cambiado la forma en que los datos de latitud y longitud no válidos se gestionan en una visualizaciónde mapas.

Cuando se detectan valores de datos de latitud y longitud no válidos o que faltan, Cognos Analytics sevuelve a correlacionar con la coordenada [0,0]. A partir de la versión 11.1.6 Cognos Analytics no muestrael punto de datos en el mapa.


En versiones anteriores, cuando una serie de ubicación no coincidía, el punto de datos no se mostraba enla correlación y aparecía un aviso. En la versión 11.1.R6 de IBM Cognos Analytics, la descripción seactualiza para reflejar el punto de datos eliminado y añadir un mensaje de aviso si cambia el dominio en laleyenda. Si los puntos de datos que se han eliminado afectan al dominio de datos, IBM Cognos Analyticsajusta la descripción que se visualiza en el dominio para que sea precisa y muestra un mensaje de aviso.




HistoriasLas historias pueden ayudarle a informar y captar la atención de su público. Puede utilizar historias enIBM Cognos Analytics para crear escenas que visualicen los datos y para proporcionar una narración.

Expansión de jerarquía de tablas de referencias cruzadasSi está utilizando un origen de datos OLAP, puede expandir las jerarquías de tablas de referenciascruzadas para visualizar los hijos anidados.


Para obtener más información, consulte Cómo expandir y contraer jerarquías en tablas de referenciascruzadas en la publicación IBM Cognos Analytics Panel de control e historias - Guía del usuario.

Panel CamposEn la barra de herramientas, abra el panel Campos para añadir columnas con el fin de crear y modificarvisualizaciones.

Añada una columna a cada campo obligatorio en el panel Campos. Ya no tiene que expandir cadavisualización individual para realizar cambios.

Personalización de etiquetas de unidadPuede definir una etiqueta personalizada en una medida.

Por ejemplo, si tiene un gráfico de barras que muestra números, puede especificar una etiqueta para losnúmeros como, por ejemplo, pts para indicar que los números representan puntos. También puedeespecificar la posición de la etiqueta como, por ejemplo, Fin.


Para obtener más información, consulte el tema Personalización de etiquetas de unidades en lapublicación IBM Cognos Analytics Panel de control e historias - Guía del usuario.

Modalidad de focoLa modalidad de foco ahora está disponible para los creadores de historias. Utilice la modalidad de focopara maximizar el tamaño de una visualización para revisar rápidamente el contenido del gráfico.

Por ejemplo, si desea fijarse más en un gráfico de un panel de control, expanda la visualización parahacerlo más grande.

Para obtener más información, consulte el tema Expansión de visualizaciones en la publicación IBMCognos Analytics Panel de control e historias - Guía del usuario.








Puede utilizar la categorización por colores en una visualización de mapa arrastrando los datoscategóricos al campo Color de la ubicación. Se visualiza un aviso cuando hay varios elementos de colorpara una sola ubicación.








Creación guiada del panel de controlDesde el asistente integrado, ahora puede generar un panel de control en determinados campos de suinterés.

Esta capacidad se introdujo en la versión 11.1.4 como proceso en dos pasos. Después de generar unconjunto de gráficos para los campos seleccionados o las columnas seleccionadas, se proporcionaba unaopción Crear panel de control desde los gráficos. A partir de la versión 11.1.6, puede guiar la creacióndel panel de control incluyendo la información de contexto y de campo. Por ejemplo:

• crear un panel de control para obtener los beneficios de 2019• generar un panel de control para los 10 productos principales según losbeneficios

• crear un panel de control para los productos según los beneficios en Florida










Detalles de lenguaje natural para series temporalesLos detalles del lenguaje natural para las series temporales en IBMCognos Analytics proporcionaninformación sobre los datos de las series temporales que se visualizan en todas las visualizaciones deexploración aplicables.

Cuando se especifican campos de tiempo y un campo de medida en la visualización y se calcula unmodelo de previsión, la información de las series temporales detectadas pasa a estar disponible en lapestaña Detalles.

Cognos Analytics da soporte a tres tipos de información para los datos de series temporales: valores nohabituales, efectos temporales y tendencia. Los valores no habituales ofrece una lista de observacionesque, desde el punto de vista estadístico, son diferentes de los valores pronosticados por el modelo deprevisión seleccionado. La información de los efectos temporales proporciona la duración temporal, quees el periodo de tiempo de un patrón temporal, para una serie temporal. Por ejemplo, la variación detemperatura de promedio en los 12 meses establece un patrón anual. Esta información tambiénproporciona la potencia de los efectos temporales y los puntos temporales con la influencia temporalmás grande y más pequeña por patrón temporal. La información de tendencia detecta una direccióngeneral de la serie temporal junto con la potencia.

La información de las series temporales se basa en el modelo de suavizado exponencial seleccionadopara los datos de series temporales en la visualización. Se calcula un modelo de predicciónindependientemente del tipo de visualización o de activación de la característica de previsión en lavisualización. Los puntos de las series temporales se clasifican automáticamente en orden cronológicopara la detección de información. A diferencia de la característica de previsión, los puntos de tiempo queaparecen en la visualización no se clasifican.

La información de las series temporales va más allá de la información existente en la pestaña Detalles.Este último trata un campo de tiempo como un campo categórico y proporciona resúmenes básicos einformación básica que se corresponden con la característica de información de visualización.

Para obtener más información, consulte la documentación Detalles de lenguaje natural para las seriestemporales en la publicación IBM Cognos Analytics Explore User Guide..


CuadernosIBM Cognos Analytics for Jupyter Notebook integra los cuadernos de Jupyter en IBM Cognos Analytics.Puede crear y cargar cuadernos en Cognos Analytics y trabajar con los datos de Cognos Analytics en uncuaderno, utilizando los scripts Python. También puede incluir la salida del cuaderno en un panel decontrol, historia o informe.

Soporte para el lenguaje de programación R en cuadernos JupyterAdemás de Python, ahora puede codificar cuadernos en lenguaje de programación R.

Para obtener más información, consulte "Ejemplos de cuadernos en R" en la publicación IBM CognosAnalytics - Iniciación.


Tablas de datosTabla de datos es un nuevo tipo de contenedor de datos en informes de Cognos Analytics.

Las tablas de datos son parecidas a listas porque también muestran datos en filas y columnas. Sinembargo, a diferencia de las listas, los datos se representan en el lado del navegador y no en el lado delservidor de Cognos Analytics. Como resultado, los datos de las tablas de datos se visualizan de formamuy rápida.

Puede agrupar y resumir datos en las columnas de las tablas de datos, expandir y contraer filas, aplicafiltros a columnas y añadir indicadores personalizados en lugar de números en las columnas de medida.

En la animación siguiente se ven las interacciones en una tabla de datos.

Para obtener más información, consulte Tablas de datos en la publicación IBM Cognos Analytics Guía delusuario de creación de informes.

Cómo detallar menos o menos una visualización de un informeSi utiliza un origen de datos modelados dimensionalmente, puede crear una visualización y descender amayor nivel de detalle de los datos o detallarlos menos.

En el ejemplo siguiente se muestra cómo se detalla más o menos los productos y la cantidad vendida.


Para obtener más información, consulte la documentación Cómo detallar más y menos en unavisualización de un informe en la publicación IBM Cognos Analytics - Guía del usuario de creación deinformes..

Comparación de medidas en una visualizaciónPuede comparar medidas desde la misma categoría en una visualización añadiendo varias medidas en laranura Longitud.

Por ejemplo, puede comparar el precio unitario con el pecio de venta unitario.

Nota: La comparación de medidas solamente está disponibles para visualizaciones de barras y columnas.


Para obtener más información, consulte la documentación Comparación de medidas en una visualizaciónen la publicación IBM Cognos Analytics Guía del usuario de creación de informes..


Puede utilizar la categorización por colores en una visualización de mapa arrastrando los datoscategóricos a los campos de color de cualquier capa de mapas.



Cambio en la gestión de coordenadas no válidas de latitud y longitud en una visualización de mapasde un informeHa cambiado la forma en que los datos de latitud y longitud no válidos se gestionan en una visualizaciónde mapas.



ModeladoUtilice el componente de modelado de datos en IBM Cognos Analytics para crear un módulo de datos quedespués se podrá utilizar en los paneles de control, en las historias, en las exploraciones, en los informesy en otro contenido. Los módulos de datos son contenedores que describen los datos y las reglas paracombinar y dar forma a los datos para prepararlos para el análisis y la visualización.

Adición de columnas individuales a un módulo de datosTras actualizar una tabla en el origen, puede actualizar la tabla en el módulo de datos añadiendo oeliminando columnas individuales sin actualizar toda la tabla.


Utilice la casilla de verificación Mostrar elementos no utilizados en el panel Orígenes para resaltar lascolumnas que no están en el módulo de datos. Identifique las columnas que se deberían añadir en elmódulo de datos y arrastre esas columnas del panel Orígenes al panel Módulo de datos.

Para los orígenes del servidor de datos, utilice la acción Volver a cargar metadatos en el esquema deorigen para identificar posibles discrepancias entre los datos de origen y el módulo de datos.

Para obtener más información, consulte "Actualización de columnas en un módulo de datos" en lapublicación IBM Cognos Analytics - Modelado de datos.

Cómo volver a cargar los metadatos de esquema de un módulo de datosPuede volver a cargar los metadatos de esquema directamente de un módulo de datos.

Utilice la acción Volver a cargar metadatos en el esquema de origen para identificar posiblesdiscrepancias entre los datos de origen y el módulo de datos.

En releases anteriores, esta tarea solamente se podía llevar a cabo desde la interfaz de administración.

Para obtener más información, consulte "Volver a cargar metadatos de esquema" en la publicación IBMCognos Analytics - Modelado de datos.

Programa de utilidad del modelo de Framework ManagerIBM Cognos Analytics incluye el programa de utilidad FMMD_ModelUpdate que cambia las mayúsculas yminúsculas de los nombres de objetos de metadatos en los archivos model.xml de mayúscula ominúscula.

Los nombres corresponden a las tablas importadas, las vistas, los procedimientos almacenados y lasfunciones escalares definidas por el usuario.

El programa de utilidad se puede utilizar con archivos de modelo que se han creado o actualizado en laversión 11.x de IBM Cognos Framework Manager, o en versiones anteriores.

Para obtener más información, consulte "Programa de utilidad FMMD_ModelUpdate" en la publicaciónIBM Cognos Framework Manager.

EjemplosObtenga un mayor conocimiento de las prestaciones de IBM Cognos Analytics con el contenido deejemplo actualizado.

Nuevos ejemplos básicos específicos del sectorHay disponibles dieciséis nuevos ejemplos en la versión 11.1.6 de IBM Cognos Analytics. Estos ejemplosse han diseñado para sectores específicos de forma que se pueden aplicar fácilmente a escenarios delmundo real.

Para obtener información sobre los nuevos ejemplos, vaya a la publicación IBM Cognos Analytics Guía deejemplos y consulte los temas con estos nombres de ejemplo:

• "Gestión de la compensación de incentivos y riesgo de conductas"• "Panel de control ejecutivo de grupos automáticos"• "Plan de acción de comercialización del 3 trimestre de 2019"• "Tendencias de los ingresos de grupos automáticos"• "Comercialización de distribuidores MTD de grupos automáticos"• "Inscripción en colegios de Nebraska"• "Paneles de control de colegios de Nebraska"• "Análisis de las calificaciones finales de escuelas en Nebraska"• "Recorrido hasta los resultados de formación mejorados"• "Panel de control ejecutivo de ingresos hospitalarios"• "Ingresos por hospital y departamento"


• "Aumentos de las enfermedades respiratorias"• "Resultados de NLA 2018 v 2017"• "Análisis de fin de año de NLA 2017"• "Promoción de NLA 2018"• "Presentación ejecutiva de NLA 2018"


Licencia de usuario de ampliada de AnalyticsA partir del release 11.1.6 de IBM Cognos Analytics, cualquiera que tenga asignada la licencia de usuariode Analytics puede crear exploraciones.

Para obtener información acerca de todas las posibilidades proporcionadas por la licencia de usuario deAnalytics, consulte estos temas:

• "Roles de licencia" en la publicación IBM Cognos Analytics Guía de gestión• "Permisos predeterminados basados en licencias" en la publicación IBM Cognos Analytics Guía de

gestión

Para obtener más información sobre la creación de exploraciones, consulte la publicación IBM CognosAnalytics Guía del usuario de exploraciones.

Soporte a Watson Knowledge CatalogA partir de la versión 11.1.6, las conexiones de catálogo de datos reciben soporte en Cognos Analytics.Por ejemplo, ahora puede conectarse a una base de datos externa de Watson Knowledge Catalog.

Para obtener más información, consulte "Catálogos de datos" en la publicación IBM Cognos AnalyticsGuía de gestión.

Nueva capacidad de aprendizaje de inteligencia artificial (IA)Cuando se asigna la nueva capacidad de Aprendizaje > de IA a un usuario, IBM Cognos Analyticsaprende del uso que el usuario hace del producto. Esto permite que los usuarios reciban, por ejemplo,recomendaciones sobre determinados tipos de visualizaciones basados en los datos seleccionados.

Para obtener más información, consulte los temas siguientes:

• “Uso de la IA para personalizar las visualizaciones recomendadas” en la página 38• "Permisos de acceso iniciales a las prestaciones" en la publicación IBM Cognos AnalyticsGuía de gestión• "Permisos predeterminados basados en licencias" en la publicación IBM Cognos Analytics Guía de

gestión

Soporte para IBM App IdIBM Cognos Analytics admite IBM App Id como proveedor de autenticación de OpenID Connect.


• IBM Cloud App ID (https://www.ibm.com/cloud/app-id)• "Gestión de los espacios de nombres de OpenID Connect" en la publicación IBM Cognos Analytics Guía

de gestión

Versiones de controlador soportadas por proveedores probadas con la versión 11.1.6La versión 11.1.6 de IBM Cognos Analytics da soporte a una lista actualizada de las versiones decontroladores cliente.

Para obtener más información, consulte Cognos Analytics on Premises, versión 11.1.6 - versiones decontrolador de cliente soportadas por los proveedores que se probaron con Cognos Analytics.


https://www.ibm.com/cloud/app-id



IBM Performance Server para PostgreSQLIBM Cognos Analytics admite conexiones con IBM Performance Server (IPS) para PostgreSQL que 1)utilicen controladores de cliente de Netezza admitidos por IPS para PostgreSQL o 2) se hayan creadoutilizando el editor de conexión de Netezza.


• Visión general de IBM Performance Server para PostgreSQL (https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/SS5FPD_1.0.0/com.ibm.ips.doc/postgresql/ips_overview.html)

• Cognos Analytics on Premises, versión 11.1.6 - versiones de controlador de cliente soportadas por losproveedores que se probaron con Cognos Analytics (https://www.ibm.com/support/pages/node/1106607)


Valores de los paquetes de cifrado reordenados en Cognos ConfigurationEn Cognos Configuration, ha cambiado el orden admitido de los valores de los paquetes de cifrado. Apartir de la versión 11.1.6, si se configura Cognos Analytics para utilizar TLS, se utiliza el paquete decifrado más potente para el cifrado y el descifrado.

Para obtener más información sobre la configuración de los paquetes de cifrado, consulte estos temas:

• "Configuración del proveedor criptográfico predeterminado" en la publicación IBM Cognos Analytics -Guía de instalación y configuración

• "Selección y clasificación de los paquetes para Secure Socket Layer" en la publicación IBM CognosAnalytics - Guía de instalación y configuración

Release 11.1.5 - Diciembre de 2019En esta sección se describen las características nuevas y modificadas de IBM Cognos Analytics 11.1.5.


Miembros en el árbol de metadatosEl árbol de metadatos en los paneles de control, historias, exploraciones y módulo de datos incluye ahoramiembros en los orígenes relacional y dimensional.

En el caso de orígenes relacionales, cada valor exclusivo de una columna se muestra como miembro en elárbol de metadatos. Para los orígenes dimensionales, las jerarquías y los niveles se pueden ampliar paraver los miembros.

Los usuarios pueden arrastrar los miembros al lienzo para crear visualizaciones igual que arrastrancolumnas de los orígenes relacionales. En el árbol de datos únicamente están disponibles los miembrosque el usuario puede ver.

Para obtener más información, consulte la documentación sobre los paneles de control, las historias, lasexploraciones y el modelado de datos de Cognos Analytics.

Ubicación compartida para archivos subidosLos administradores pueden especificar una ubicación compartida predeterminada en Contenido deequipo para los archivos subidos al rol, al arrendatario y a los niveles globales.


• "Personalización de roles de licencia" en la publicación IBM Cognos Analytics Guía de gestión• "Personalización de arrendatarios" en la publicación IBM Cognos Analytics Guía de gestión


https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/SS5FPD_1.0.0/com.ibm.ips.doc/postgresql/ips_overview.html



• "Edite el perfil de usuario predeterminado" en la publicación IBM Cognos Analytics Guía de gestión

Salida de informe guardada como archivo adjunto de correo electrónicoPuede compartir la salida de informe guardada como archivo adjunto de correo electrónico.

Para obtener más información, consulte "Compartición de activos desde Contenido de equipo a través delcorreo electrónico" en la publicación IBM Cognos Analytics - Guía de iniciación.


Mejoras del formato de las tablas y las tablas de referencias cruzadasSe ha mejorado el formato de las tablas y las tablas de referencias cruzadas para mejorar la usabilidad.

Puede añadir una columna nueva a una tabla de referencias cruzadas o a una tabla. Mientras arrastradatos a la visualización, una guía vertical indica dónde se sueltan los datos.

Para crear un tipo de visualización nuevo, arrastre la columna nueva al interior de la visualización dondeno hay línea de guía.


Visualización de miembros en el árbol de datosPuede expandir jerarquías para visualizar los miembros de un árbol de datos. En el panel Orígenesseleccionados, los miembros se organizan en una estructura de árbol de datos, con los miembros padree hijo. Ahora puede mostrar u ocultar todos los niveles de la jerarquía, incluidos los miembros hijo.

En el panel Orígenes seleccionados, también puede buscar miembros y configurar las propiedades delos miembros.

Para obtener más información, consulte el tema Expansión de jerarquías para visualizar todos losmiembros en el árbol de datos en la publicación IBM Cognos Analytics Guía del usuario y del panel decontrol de IBM Cognos Analytics.

Acceso a detalles desde un panel de control a otro panel de controlPuede definir las definiciones de acceso a los detalles desde un panel de control a otro panel de control.Los valores que seleccione de los que se va a acceder a los detalles, se pasan como filtros globales alpanel de control de destino.

Para obtener más información, consulte el tema Adición de una definición de acceso a los detalles para unpanel de control a otro en la publicación IBM Cognos Analytics Panel de control e historias - Guía delusuario.

Personalización de pestañasPuede personalizar el estilo de pestañas para pestañas individuales o para todas las pestañas del panelde control. Mueva las pestañas a la parte superior, a la izquierda, a la parte inferior o a la derecha delpanel de control y añada iconos a sus pestañas.

Para obtener más información, consulte el tema Personalización de pestañas en la publicación IBMCognos Analytics Panel de control e historias - Guía del usuario.


Cómo mostrar u ocultar filas y columnas en una tabla de referencias cruzadasAhora puede mostrar u ocultar filas y columnas individuales en una tabla de referencias cruzadasmientras las filas Resumen conservan su valor.

Para obtener más información, consulte el tema Mostrar o ocultar filas y columnas en una tabla dereferencias cruzadas en la publicación IBM Cognos Analytics Panel de control e historias - Guía delusuario.

Personalización de los valores que faltanPuede personalizar la forma en que se visualizan los valores que faltan en las visualizaciones.

Para obtener más información, consulte el tema Personalización de valores nulos en la publicación IBMCognos Analytics Panel de control e historias - Guía del usuario.

Preguntas sugeridas por el asistente basadas en el contextoAhora puede pedir al asistente que le sugiera un conjunto de preguntas.

Las sugerencias se basan en el contexto del origen de datos y en el sector industrial en particular. Antesde solicitar sugerencias, debe seleccionar un origen de datos para definir el contexto.

Nuevo URL para la descarga de las herramientas de línea de mandatos de visualizaciónpersonalizadasLa ubicación para la descarga de las herramientas de línea de mandatos de visualizacionespersonalizadas ha cambiado.

Para obtener más información, consulte la documentación Configuración del entorno de desarrollo en lapublicación IBM Cognos Analytics Guía del desarrollador de visualizaciones personalizadas.

Las visualizaciones personalizadas soportan categorías anidadas y jerárquicasLas visualizaciones personalizadas ahora suportan categorías jerárquicas. Puede utilizar categoríasjerárquicas utilizando el Segmento de clases en la visualización personalizada.

Mejoras en la previsiónSe han realizado varias mejoras en los algoritmos de previsión en IBMCognos Analytics.

Para obtener una comparación entre las características de previsión en Cognos Analytics R4 y R5,consulte https://community.ibm.com/community/user/businessanalytics/blogs/marco-maas1/2020/01/24/ibm-cognos-analytics-forecasting-comparison-r4-r5.

Los modelos de previsión están ajustados desde el release anterior para proporcionar previsiones másexactas. Los algoritmos de previsión mejorados se evaluaron en más de 2.000 conjuntos de datos y se haproducido un aumento del 20% en cuanto a la precisión, en comparación con los algoritmos anteriores.Además del aumento en la precisión, los intervalos de confianza son ahora más fiables que en el releaseanterior.

Para obtener más información, consulte la documentación Previsión y Previsión en visualizaciones en lapublicación IBM Cognos Analytics Panel de control e historias - Guía del usuario.

Mejores estimaciones iniciales del estado

Las estimaciones iniciales automatizadas de estados estacionales proporcionan previsiones más precisany límites de confianza más fiables. Las próximas visualizaciones muestran el efecto de las estimacionesiniciales del estado en el ajuste del modelo. El mismo modelo encaja en ambos casos. Sin embargo, elnuevo ajuste tiene límites de confianza más ajustados y una mayor precisión. Esto se debe en gran parte aque las nuevas estimaciones de estado inicial utilizan el período estacional cuando se descompone laserie.

Antes


https://community.ibm.com/community/user/businessanalytics/blogs/marco-maas1/2020/01/24/ibm-cognos-analytics-forecasting-comparison-r4-r5


Después


Mejoras en la detección de periodos

Es menos probable que se detecten periodos estacionales grandes y falsos y se da preferencia a losperíodos más en línea con la dimensión temporal de los datos. Por ejemplo, las próximas visualizacionesmuestran datos mensuales durante 9 años. La detección de periodos ahora intenta ajustarseinmediatamente a un periodo estacional de 12 para capturar los efectos estacionales anuales.

Antes


Después

En muchos casos, se prefiero un modelo sin estacionalidad a los modelos con un gran estacionalidadfalsa. Las visualizaciones siguientes muestran los datos diariamente durante 2 meses. El modelo con unperiodo estacional relativamente grande, 28, proporciona un ajuste sólido a los datos históricos, pero nohay patrones estacionales claros y, en su lugar, se selecciona un modelo sin estacionalidad.

Antes


Después


Gestión del valor que falta

Los valores que faltan al final de la serie se pronostican en la versión 11.1.5 de Cognos Analytics. En lasversiones anteriores, los datos que faltaban al final de una serie se imputaban y se utilizaban comoentrada en el procedimiento de ajuste. La acción de previsión de valores, en lugar de la imputación, haceque el proceso de ajuste sea menos susceptible a ajustes escasos.

Antes de


Después


Detalles estadísticos

La sección de detalles estadísticos de previsión dentro de la bandeja de datos ahora proporciona másmedidas e información de diagnóstico:

1. Estado: Informe sobre el estado del ajuste de modelo de una serie en particular con Éxito o Error.


2. Precisión: Se ha notificado como MASE (Mean Absolute Scaled Error) menos 1. Esta medida deprecisión muestra la mejora en comparación con el modelo ingenuo.

3. Longitud de serie: La longitud total de la serie, incluidos los valores imputados, que se han utilizadopara ajustar el modelo. Los valores que faltan antes del primer valor válido y después del último valorválido no se incluyen en la longitud de la serie, ya que no se utilizan como entrada para elprocedimiento de ajuste de modelo.

4. Notas: Ahora hay disponible una sección de Notas para proporcionar información adicional sobre elestado de una serie como, por ejemplo, la causa de un error.

Intervalo de marcas de ejes de valoresCon la opción, Intervalo de marca del eje del valor puede definir el intervalo en el eje del valor.

Para obtener más información, consulte la documentación Opciones del eje de valores en la publicaciónIBM Cognos Analytics Panel de control e historias - Guía del usuario.


Búsqueda y acercamiento en un mapaCuando utilice un mapa en un panel de control, puede buscar y acercarse automáticamente a loselementos que coincidan en los mapas. Por ejemplo, las regiones pequeñas que se hallan diseminadas enun área grande.

Para obtener más información, consulte la documentación Búsqueda y acercamiento en un mapa en lapublicación IBM Cognos Analytics Panel de control e historias - Guía del usuario.

Actualización de una visualización personalizada en la modalidad de vista previa en el panel decontrolAhora puede actualizar la visualización personalizada en un panel de control en modalidad de vistaprevia.

Para ver estos cambios en la vista Vista previa de página, pulse Renovar visualización .

Para obtener más información, consulte la documentación Validación de la visualización en un panel decontrol de Cognos Analytics en la publicación IBM Cognos Analytics Guía del desarrollador devisualizaciones personalizadas.



Mejoras en la previsiónSe han realizado varias mejoras en los algoritmos de previsión en IBMCognos Analytics.


Los modelos de previsión están ajustados desde el release anterior para proporcionar previsiones másexactas. Los algoritmos de previsión mejorados se evaluaron en más de 2.000 conjuntos de datos y se haproducido un aumento del 20% en cuanto a la precisión, en comparación con los algoritmos anteriores.Además del aumento en la precisión, los intervalos de confianza son ahora más fiables que en el releaseanterior.


Mejores estimaciones iniciales del estado

Las estimaciones iniciales automatizadas de estados estacionales proporcionan previsiones más precisany límites de confianza más fiables. Las próximas visualizaciones muestran el efecto de las estimacionesiniciales del estado en el ajuste del modelo. El mismo modelo encaja en ambos casos. Sin embargo, elnuevo ajuste tiene límites de confianza más ajustados y una mayor precisión. Esto se debe en gran parte aque las nuevas estimaciones de estado inicial utilizan el período estacional cuando se descompone laserie.

Antes




Después


Mejoras en la detección de periodos

Es menos probable que se detecten periodos estacionales grandes y falsos y se da preferencia a losperíodos más en línea con la dimensión temporal de los datos. Por ejemplo, las próximas visualizacionesmuestran datos mensuales durante 9 años. La detección de periodos ahora intenta ajustarseinmediatamente a un periodo estacional de 12 para capturar los efectos estacionales anuales.

Antes


Después

En muchos casos, se prefiero un modelo sin estacionalidad a los modelos con un gran estacionalidadfalsa. Las visualizaciones siguientes muestran los datos diariamente durante 2 meses. El modelo con unperiodo estacional relativamente grande, 28, proporciona un ajuste sólido a los datos históricos, pero nohay patrones estacionales claros y, en su lugar, se selecciona un modelo sin estacionalidad.

Antes


Después


Gestión del valor que falta

Los valores que faltan al final de la serie se pronostican en la versión 11.1.5 de Cognos Analytics. En lasversiones anteriores, los datos que faltaban al final de una serie se imputaban y se utilizaban comoentrada en el procedimiento de ajuste. La acción de previsión de valores, en lugar de la imputación, haceque el proceso de ajuste sea menos susceptible a ajustes escasos.

Antes de


Después


Detalles estadísticos

La sección de detalles estadísticos de previsión dentro de la bandeja de datos ahora proporciona másmedidas e información de diagnóstico:

1. Estado: Informe sobre el estado del ajuste de modelo de una serie en particular con Éxito o Error.


2. Precisión: Se ha notificado como MASE (Mean Absolute Scaled Error) menos 1. Esta medida deprecisión muestra la mejora en comparación con el modelo ingenuo.

3. Longitud de serie: La longitud total de la serie, incluidos los valores imputados, que se han utilizadopara ajustar el modelo. Los valores que faltan antes del primer valor válido y después del último valorválido no se incluyen en la longitud de la serie, ya que no se utilizan como entrada para elprocedimiento de ajuste de modelo.

4. Notas: Ahora hay disponible una sección de Notas para proporcionar información adicional sobre elestado de una serie como, por ejemplo, la causa de un error.

Cómo llevar a cabo varias solicitudes de forma simultáneaA medida que vaya interactuando con el diagrama de relaciones, podrá llevar a cabo varias solicitudes deforma simultánea. Cada solicitud que someta ahora se gestiona y se almacena en memoria caché deforma independiente.

Mientras las solicitudes se procesan en segundo plano, puede elegir otro campo en el que centrarsedentro del diagrama de relaciones o crear una nueva tarjeta.

Para obtener más información, consulte Explorar relaciones en sus datos en la publicación IBM CognosAnalytics Guía del usuario de exploraciones.

Visualización de miembros en el árbol de datosPuede expandir jerarquías para visualizar los miembros de un árbol de datos. En el panel Orígenesseleccionados, los miembros se organizan en una estructura de árbol de datos, con los miembros padree hijo. Ahora puede mostrar u ocultar todos los niveles de la jerarquía, incluidos los miembros hijo.

En el panel Orígenes seleccionados, también puede buscar miembros y configurar las propiedades delos miembros.

Para obtener más información, consulte el tema Expansión de jerarquías para visualizar todos losmiembros en el árbol de datos en la publicación IBM Cognos Analytics Guía del usuario y del panel decontrol de IBM Cognos Analytics.


CuadernosIBM Cognos Analytics for Jupyter Notebook integra los cuadernos de Jupyter en IBM Cognos Analytics.Puede crear y cargar cuadernos en Cognos Analytics y trabajar con los datos de Cognos Analytics en uncuaderno, utilizando los scripts Python. También puede incluir la salida del cuaderno en un panel decontrol, historia o informe.

Jupyter Notebooks disponible ahora en Microsoft Windows 10Además de las distribuciones de Linux, el servidor de Jupyter Notebook se puede instalar ahora ensistemas Microsoft Windows 10.

Para obtener más información, consulte la documentación Instalación del servidor de Jupyter Notebooken Microsoft Windows 10 en la publicación IBM Cognos Analytics Instalación y configuración de CognosAnalytics.


EsquemasLos esquemas son visualizaciones que pueden correlacionar datos directamente en una representacióngráfica arbitraria. Los esquemas pueden ser, por ejemplo, planos de planta, disposiciones de asientos,diseños mecánicos o representaciones geográficas esquemáticas.

Un esquema es una biblioteca de imágenes similares, como planos de asientos o diseños de estadios,que utilizan claves similares y que se agrupan juntos por conceptos con el fin de proporcionar informacióna una organización.

Antes de importar un esquema, debe redactar y distribuir el esquema.

Para obtener más información, consulte la documentación Creación de esquemas - Guía de aprendizajeen la publicación IBM Cognos Analytics Guía del desarrollador de visualizaciones personalizadas.

Tras redactar y distribuir el esquema, puede añadirlo a un informe.

Para obtener más información, consulte Adición de un esquema a un informe en la publicación IBMCognos Analytics Guía del usuario de creación de informes.

Nuevo URL para la descarga de las herramientas de línea de mandatos de visualizaciónpersonalizadasLa ubicación para la descarga de las herramientas de línea de mandatos de visualizacionespersonalizadas ha cambiado.


Para obtener más información, consulte la documentación Configuración del entorno de desarrollo en lapublicación IBM Cognos Analytics Guía del desarrollador de visualizaciones personalizadas.

Las visualizaciones personalizadas soportan categorías anidadas y jerárquicasLas visualizaciones personalizadas ahora suportan categorías jerárquicas. Puede utilizar categoríasjerárquicas utilizando el Segmento de clases en la visualización personalizada.

Búsqueda y acercamiento en un mapaCuando utilice un mapa en un informe, puede buscar y acercarse automáticamente a los elementos quecoincidan en los mapas. Por ejemplo, las regiones pequeñas que se hallan diseminadas en un áreagrande.

Para obtener más información, consulte la documentación de Búsqueda y acercamiento en un mapa en lapublicación Guía del usuario de creación de informes de IBM Cognos Analytics ..

Leyendas más compactas en PDF e informesSi utiliza las visualizaciones de la versión 11.1 en un informe, la salida PDF y los informes tienen unaleyenda compacta similar a la salida HTML que se introdujo en la versión 11.1.4 de IBM Cognos Analytics.

Para obtener más información, consulte la documentación Mejoras de las leyendas de visualizaciones enla publicación IBM Cognos Analytics - Guía de características nuevas.

ModeladoEl componente de modelado de datos de IBM Cognos Analytics le permite fusionar varios orígenes dedatos, incluidas las bases de datos relacionales, las tecnologías basadas en Hadoop, las hojas de cálculode Microsoft Excel, los archivos de texto, etc. Utilizando estos orígenes de datos, se crea un módulo dedatos que se puede utilizar en paneles de control, historias, exploraciones, informes y otro contenido.

Miembros en el árbol de datosEl árbol de módulos de datos muestra el contenido de orígenes relacionales y dimensionales. En losorígenes relacionales y dimensionales, los miembros se muestran en el árbol de datos.

Para ver el contenido de un origen dimensional, expanda el paquete que contiene los elementos deorigen. Los miembros dimensionales son los nodos de la carpeta Miembros. Los miembros relacionalesson los nodos de las columnas de los orígenes relacionales.


Para obtener más información, consulte "Miembros en el árbol de datos" en la guía IBM Cognos Analytics- Modelado de datos .

Tablas personalizadasLas tablas personalizadas se crean a partir de tablas que existen en el módulo de datos.

El término "tabla personalizada" es nuevo en este release, pero la funcionalidad para crear nuevas tablasen los módulos de datos existía en las versiones anteriores de Cognos Analytics.

Además del nuevo nombre, esta funcionalidad se ha mejorado mediante la introducción de la pestañaTablas personalizadas que proporciona una vista central para la creación, visualización y gestión detablas personalizadas en un módulo de datos. La pestaña incluye el diagrama de tablas personalizadasque muestra las tablas que se han utilizado para crear la tabla personalizada. El siguiente gráfico es unejemplo de un diagrama de tablas personalizadas.

Para obtener más información, consulte "Tablas personalizadas" en la guía IBM Cognos Analytics -Modelado de datos .

Visualización de la información de consultaLos modeladores pueden ver la información de consulta (SQL) para las tablas y las relaciones.

La información de consulta se puede visualizar como Cognos SQL, SQL nativo y Respuesta de consulta.

Para obtener más información, consulte "Cómo mostrar la información de consulta" en la publicación IBMCognos Analytics - Modelado de datos.

Generación de la consulta SQLPuede especificar cómo genera Cognos Analytics la consulta SQL que recupera datos de las tablas.

En función del valor que especifique para la propiedad Lista de elementos en las tablas, la consulta SQLgenerada incluye todas las columnas o solamente las seleccionadas.

Para obtener más información, consulte "Generación de la consulte SQL" en la publicación IBM CognosAnalytics - Modelado de datos.

Experiencia del usuario rediseñada para el modelado de intencionesAl añadir tablas a un módulo de datos, puede implicar al sistema para que sugiera las tablas másadecuadas para el módulo.

La selección de las tablas se basa en palabras clave que el usuario selecciona. A partir de este release, laspalabras clave se visualizan utilizando una nube de palabras interactivas, tal como se muestra en elejemplo siguiente:


La interfaz de usuario para la creación de una propuesta de módulo de datos incluye una puntuación deconfianza que refleja, en porcentajes, la capacidad pronosticada de la propuesta para que cumpla suobjetivo de modelado.

Para obtener más información, consulte "Cómo descubrir tablas relacionadas" en la guía IBM CognosAnalytics - Modelado de datos .

Mejoras en el enriquecimiento de paquetesSe ha rediseñado la interfaz de usuario para el enriquecimiento de paquetes.

Para obtener más información, consulte "Enriquecimiento de paquetes" en la publicación IBM CognosAnalytics Modelado de datos .

EjemplosObtenga un mayor conocimiento de las prestaciones de IBM Cognos Analytics con el contenido deejemplo actualizado.


Nuevos ejemplos de Jupyter NotebookHay ocho nuevos ejemplos de cuadernos disponibles para ayudarle a comprender cómo integrar loscuadernos en Cognos Analytics.

Para obtener más información, consulte la documentación de Ejemplos de Jupyter Notebook en lapublicación IBM Cognos Analytics - Guía de ejemplos.

Nueva ubicación para los ejemplos básicos de Cognos AnalyticsLos ejemplos básicos ahora están organizado en tres categorías.

• Contenido de equipo > Ejemplos > Por función de negocio• Contenido de equipo > Ejemplos > Por característica• Contenido de equipo > Ejemplos > Por industria


Almacenamiento en la nube para informesPuede configurar Cognos Analytics para que se conecte a un entorno de almacenamiento de nubeexterno. De este modo, los usuarios podrás guardar sus informes de forma segura en la nube.

Para obtener más información, consulte "Gestión del almacenamiento en la nube" en la publicación IBMCognos Analytics Guía de gestión.

Nuevo parámetro para personalizar alertasLos administradores del sistema ahora pueden crear mensajes personalizados en el banner de alertasmediante la configuración de un nuevo parámetro, Glass.maintenanceMessage. Anteriormente, setenían que configurar dos parámetros para esta tarea.

Para obtener más información, consulte "Personalización de un mensaje en el banner de alertas" en lapublicación IBM Cognos Analytics Guía de gestión.

Nuevas prestaciones de la versión 11.1.5En la versión 11.1.5 hay disponibles dos nuevas prestaciones: AI y Guardar en la nube.

• La prestación AI permite que los usuarios designados accedan a la funcionalidad AI. Uso del asistente,una función protegida asociada, permite que los usuarios accedan al asistente incorporado. Luego, losusuarios podrán realizar preguntas y obtener información sobre sus datos.

• La prestación Guardar en la nube permite que los usuarios guarden su salida de informe en la nube.Una función protegida relacionada para los administradores de directorios, Gestionar conexiones,proporciona la posibilidad de crear y gestionar conexiones a servicios de almacenamiento de objetosnube externa.



gestión

Servidor de datos Microsoft Azure Analysis ServicesEl servidor de datos Microsoft Azure Analysis Services ahora recibe soporte para IBM Cognos Analytics enlocal, solamente en Microsoft Windows.

Para obtener más información, consulte Conexión al servidor de datos Microsoft Azure Analysis Servicesen la publicación Guía de gestión del usuario.

Cambios en las conexiones del servidor de datos Google BigQueryLas conexiones nuevas al servidor de datos Google BigQuery en Cognos Analytics utilizan el nombre deconductor com.simba.googlebigquery.jdbc42.Driver de forma predeterminada.


Antes de la versión 1.2.2.1004 del controlador JDBC BigQuery, Google proporcionaba dos controladoresJDBC BigQuery, cada uno de ellos utilizaba un nombre de clase de controlador distinto. Las conexionesnuevas de Google BigQuery en Cognos Analytics utilizaban el nombre de clasecom.simba.googlebigquery.jdbc41.Driver de forma predeterminada.

A partir de la versión 1.2.2.1004, Google proporciona un único controlador JDBC BigQuery, que hacereferencia al nombre de clase de controlador com.simba.googlebigquery.jdbc42.Driver. Las nuevasconexiones a Google BigQuery en Cognos Analytics utilizan ahora este nombre de clase de controladorde forma predeterminada.

Si existen conexiones Google BigQuery que hagan referencia al nombre de clase de controladorcom.simba.googlebigquery.jdbc41.Driver, debe actualizarlas a com.simba.googlebigquery.jdbc42.Driverpara utilizar el controlador JDBC de BigQuery versión 1.2.2.1004 o posterior.

Soporte para conexiones del servidor de datos MemSQLAhora puede configurar una conexión de servidor de datos MemSQL en Cognos Analytics.

Para obtener más información, consulte "Conector para conexiones de memSQL" en la publicación IBMCognos Analytics Guía de gestión.

Lista blanca de dominios de correo electrónicoLos administradores ahora pueden crear una lista blanca de dominios de correo electrónico. Cuando sedefine el parámetro Dominios de correo electrónico de lista blanca, los correos electrónicos se puedenenviar solamente a los dominios de correo electrónico especificados.

Para obtener más información, consulte "Configuración de la seguridad" en la publicación IBM CognosAnalytics Guía de gestión.

Regeneración de señales de seguridad para una pasarela seguraLos administradores ahora pueden renovar una señal de seguridad para una instancia de pasarela seguracuya señal ha caducado.

Para obtener más información, consulte "Visualización de la lista Secure Gateway" en la publicación IBMCognos Analytics Guía de gestión.


Cambio de ubicación de los archivos JRELa ubicación de los archivos JRE en el directorio de instalación de Cognos Analytics se ha modificado.

La ubicación nueva es ubicación_instalación/ibm-jre/jre. La ubicación anterior eraubicación_instalación/jre.

Release 11.1.4 - Octubre de 2019En esta sección se describen las características nuevas y modificadas de IBM Cognos Analytics 11.1.4.

IniciaciónObtenga información acerca de las mejoras de la interfaz de usuario, los materiales de formación y lascaracterísticas que afectan a varios componentes de Cognos Analytics.

Nuevo diseño de la página de bienvenidaEl nuevo diseño de la interfaz de usuario de IBM Cognos Analytics incluye un banner de alertas y unanueva página de bienvenida.

Las alertas incluyen avisos de mantenimiento importantes junto con información sobre las característicasnuevas y modificadas. Los administradores pueden escribir un mensaje de mantenimiento. Para obtener


más información, consulte "Personalización de un mensaje en el banner de alertas" en la publicación IBMCognos Analytics Guía de gestión.

La página de bienvenida proporciona a los nuevos usuarios un acceso rápido a los recorridos guiados,vídeos y ejemplos incluidos. El contenido varía según la oferta y la configuración. Un conmutador Mostrarbienvenida permite al usuario controlar si aparece la página de bienvenida. El administrador puedeinhabilitar el conmutador de bienvenida. Para obtener más información, consulte "Cómo ocultar elconmutador Mostrar bienvenida" en la publicación IBM Cognos Analytics Guía de gestión.

Vista de lista de la carpeta RecientePuede ver el contenido de la carpeta Reciente de IBM Cognos Analytics en la vista de lista o en la vista demosaico.

Utilice los iconos Vista de lista y Vista de mosaico para conmutar entre las vistas.

Para obtener más información, consulte "Buscar contenido" en la publicación IBM Cognos Analytics Guíade iniciación.

Soporte de datos de The Weather CompanyPuede incorporar datos históricos y datos de previsión bajo demanda desde The Weather Company, unaempresa de IBM, a paneles de control, historias, informes, exploraciones y otro contenido de IBM CognosAnalytics.

Para que los datos de The Weather Company estén disponibles para su uso en Cognos Analytics, debecrear una conexión con el servidor de datos de IBM Weather Company y utilizar esta conexión como unorigen para crear módulos de datos o modelos de Framework Manager, donde fusionará los datosempresariales con los datos de The Weather Company.

Para obtener más información, consulte “Conexión del servidor de datos The Weather Company” en lapágina 101.


Paneles de controlUtilice los paneles de control de Cognos Analytics para descubrir rápidamente los conocimientos clavesobre sus datos y sucesos de supervisión o sobre las actividades.

Visualizaciones personalizadasPuede crear visualizaciones personalizadas que se ajusten a las necesidades específicas de su empresa.IBMCognos Analytics permite que los desarrolladores creen y prueben visualizaciones personalizadaslocalmente, antes de que estén disponibles para otros usuarios.

Para obtener más información sobre cómo desarrollar visualizaciones personalizadas, consulte la secciónDesarrollo de visualizaciones personalizadas en la publicación IBM Cognos Analytics Visualizacionespersonalizadas - Guía del desarrollador.

Nota: Las visualizaciones personalizadas solo están soportadas en el visor interactivo. Solo puede verlasen la salida HTML.

PrevisiónLa previsión en IBMCognos Analytics es un conjunto de herramientas automatizadas para el modelado delos datos que dependen del tiempo. Utiliza una clase popular de modelos de ajuste exponenciales paradescubrir y modelar la tendencia, estacionalidad y dependencia del tiempo en los datos observados. Estohace que se pueda aplicar a una amplia gama de series temporales que se pueden encontrar en el sectorempresarial e industrial. La selección de modelos automatizada y el ajuste hacen que la previsión seafácil de utilizar, incluso para los usuarios que no están familiarizados con el modelado de series. Lasprevisiones y los límites de confianza correspondientes son muy fáciles de comprender cuando semuestran en una visualización como una continuación de los datos históricos. Al mismo tiempo, loscontroles principales permiten una flexibilidad adicional en el modelado y la previsión adicionales. Losdetalles estadísticos para los modelos generados proporcionan información técnica general.




Mejoras de las leyendas de visualizacionesAhora las leyendas tienen un diseño más compacto, por lo que ocupan menos espacio en unavisualización. Se ha cambiado la posición predeterminada, que ahora pasa a estar sobre la visualización.También puede ajustar el espacio que ocupa la leyenda arrastrando el separador en la visualización.




Para obtener más información, consulte Cómo trabajar con la leyenda para paneles de control y Leyendaspara informes.

Visualización en cascada disponible en el panel de controlPuede utilizar la visualización en cascada en un panel de control.

Para obtener más información, consulte Cascada.

Generación de paneles de control basados en contextoAhora, en el asistente incluido puede crear un panel de control basado en los datos de columnas de losgráficos generados más recientemente.

Si los gráficos contienen agregaciones superiores e inferiores, se aplican estos modificadores al panel decontrol generado.


https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/en/SSEP7J_11.1.0/com.ibm.swg.ba.cognos.ug_ca_dshb.doc/wa_discover_format_legend.html

https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/en/SSEP7J_11.1.0/com.ibm.swg.ba.cognos.ug_cr_rptstd.doc/c_vis_legend.html

https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/en/SSEP7J_11.1.0/com.ibm.swg.ba.cognos.ug_ca_dshb.doc/wa_waca_hlp_viz_types_waterfall.html

Visualización KPI disponible en el panel de controlPuede utilizar la visualización KPI en un panel de control.

Para obtener más información, consulte KPI.


https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/en/SSEP7J_11.1.0/com.ibm.swg.ba.cognos.ug_ca_dshb.doc/c_viz_types_kpi.html

Mejoras del formato de las tablas y las tablas de referencias cruzadasSe ha mejorado el formato de las tablas y las tablas de referencias cruzadas para mejorar su uso y sulectura.

Las mejoras en las tablas de referencias cruzadas y las tablas se muestran en la lista siguiente:

• Puede cambiar el ancho de columna y la altura de fila en una tabla de referencias cruzadas. El cambiode tamaño de las columnas no está soportado en tablas.

• Un borde blanco sustituye al borde gris.• Cuando asigna un formato a las celdas de una tabla de referencias cruzadas o tabla, las celdas de datos

principales se separan de las celdas de resumen.• El formato de texto, tal como la familia de fonts, el tamaño de font, color de texto, la alineación y el

estilo, está disponible en una fila o columna individual.• En el menú de formato está disponible la opción de ajuste de texto en las cabeceras de filas y

columnas.• Puede arrastrar datos desde el panel Orígenes seleccionados a una tabla o tabla de referencias

cruzadas. Al arrastrar datos en la visualización, ahora puede:

– Inserte los datos antes o después de una columna o fila existente.– Suelte los datos en la parte superior de una columna existente para sustituir los datos.

Nota: Cuando actualiza un panel de control, es posible que se pierda el tamaño de la tabla o tabla dereferencias cruzadas.

Para obtener más información, consulte el documento Formato de texto en una tabla o tabla dereferencias cruzadas en la publicación IBM Cognos Analytics Paneles de control e historias - Guía delusuario.


Supresión de nulos en una tabla o tabla de referencias cruzadasDe forma predeterminada, la supresión de nulos está habilitada para que sea más fácil leer y ocultar filasy columnas que solo contienen valores nulos.

Si desea mostrar los valores nulos suprimidos, inhabilite el conmutador de control de supresión en laspropiedades de la tabla de referencias cruzadas o de la tabla.

Para obtener más información, consulte Supresión de valores nulos en una tabla o tabla de referenciascruzadas en la publicación IBM Cognos Analytics Panel de control e historias - Guía del usuario.

HistoriasLas historias pueden ayudarle a informar y captar la atención de su público. Puede utilizar historias enIBM Cognos Analytics para crear escenas que visualicen los datos y para proporcionar una narración.

Función para exportar una historia en PDFAhora puede exportar sus historias de IBM Cognos Analytics en PDF.

Para obtener más información, consulte Compartir su historia.

Widgets de finalidad múltiple en las plantillas de escenasHay nuevas plantillas de escenas que contienen widgets de finalidad múltiple. Los widgets de finalidadmúltiple le permite personalizar el diseño de las plantillas con más facilidad.

Para obtener más información, consulte Seleccionar una plantilla para una nueva escena.

Tiempos de entrada y salida exactos en una línea temporalAhora puede definir los tiempos de entrada y salida exactos de un objeto en una línea temporal.

Para obtener más información, consulte Definir cuándo los objetos entran o salen de una escena.

ExploracionesDescubra las relaciones ocultas e identifique patrones que convierten sus datos en conocimientos con lasexploraciones de Cognos Analytics.

PrevisiónLa previsión en IBMCognos Analytics es un conjunto de herramientas automatizadas para el modelado delos datos que dependen del tiempo. Utiliza una clase popular de modelos de ajuste exponenciales paradescubrir y modelar la tendencia, estacionalidad y dependencia del tiempo en los datos observados. Estohace que se pueda aplicar a una amplia gama de series temporales que se pueden encontrar en el sectorempresarial e industrial. La selección de modelos automatizada y el ajuste hacen que la previsión seafácil de utilizar, incluso para los usuarios que no están familiarizados con el modelado de series. Lasprevisiones y los límites de confianza correspondientes son muy fáciles de comprender cuando semuestran en una visualización como una continuación de los datos históricos. Al mismo tiempo, loscontroles principales permiten una flexibilidad adicional en el modelado y la previsión adicionales. Losdetalles estadísticos para los modelos generados proporcionan información técnica general.


https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/en/SSEP7J_11.1.0/com.ibm.swg.ba.cognos.ug_ca_dshb.doc/c_ca_stories_share.html

https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/en/SSEP7J_11.1.0/com.ibm.swg.ba.cognos.ug_ca_dshb.doc/t_ca_stories_scene_add_choose.html

https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/en/SSEP7J_11.1.0/com.ibm.swg.ba.cognos.ug_ca_dshb.doc/t_ca_stories_enter_exit.html



Visualización en cascada disponible en exploracionesPuede utilizar la visualización en cascada en una exploración.




Para obtener más información, consulte la sección Cascada en la publicación IBM Cognos Analytics Guíadel usuario de exploraciones.

Experiencia mejorada en la comparación de dos visualizacionesLa nueva página ¿Cómo desea comparar? de una exploración proporciona una guía para que pueda crearsu propia visualización y muestra las comparaciones de las recomendaciones.

Para utilizar la tarjeta de comparación, consulte la información siguiente:

1. Utilice Ocultar línea de comparación para ocultar y mostrar la línea de comparación.2. Utilice Ocultar estadísticas de comparación para ocultar y mostrar la tabla de comparación.3. Utilice Opciones de comparación para habilitar e inhabilitar la línea de comparación y otras opciones.4. Utilice los controladores de las esquinas de las visualizaciones para arrastrar la Línea de comparación

hacia arriba y hacia abajo.5. Utilice la Tabla de comparación para analizar los datos.


Para obtener más información, consulte Comparación de dos visualizaciones en la publicación IBMCognos Analytics Explorations Guía del usuario.

Mejoras de la página de puntos de inicioSe ha mejorado la página de puntos de inicio para que comience a utilizar un diagrama de relaciones y lospuntos de inicio sugeridos.

La página de puntos de inicio y el diagrama de relaciones incluyen muchas mejoras, como las siguientes:

• El diseño predeterminado del diagrama de relaciones es más fácil de utilizar.• Puede enfocar, ampliar y reducir el diagrama de relaciones para ver las relaciones con más detalles.• Puede añadir y eliminar los elementos para que se tengan en cuenta durante la edición del ámbito del

diagrama. Cuando abre el diálogo Editar ámbito, puede ver qué elementos se están teniendo en cuentacomo relaciones posibles.

Para obtener más información, consulte la sección Explorar relaciones en los datos en IBM CognosAnalytics Panel de control e historias - Guía del usuario.

Widget KPI disponible en exploracionesPuede utilizar la visualización KPI en exploraciones.

Utilice las propiedades de la visualización para modificar los colores condicionales.

Para obtener más información, consulte Uso de colores condicionales en una visualización KPI en eldocumento IBM Cognos Analytics Paneles de control e historias - Guía del usuario.

Generación de paneles de control basados en contextoAhora, en el asistente incluido puede crear un panel de control basado en los datos de columnas de losgráficos generados más recientemente.

Si los gráficos contienen agregaciones superiores e inferiores, se aplican estos modificadores al panel decontrol generado.


CuadernosLa función de cuadernos integra los cuadernos de Jupyter en IBM Cognos Analytics. Puede crear y cargarcuadernos en Cognos Analytics y trabajar con los datos de Cognos Analytics en un cuaderno, utilizandolos scripts Python. También puede incluir la salida del cuaderno en un panel de control, historia oinforme.

Datos del cuaderno Jupyter en un informePuede incluir los datos de un cuaderno de Jupyter en un informe.

Para obtener más información, consulte Incluir la salida de un cuaderno en la publicación IBM CognosAnalytics Reporting - Guía del usuario.

Nota: Los datos del cuaderno Jupyter sólo están soportados en el visor interactivo. Solo puede verlos enla salida HTML.


Mejoras de las leyendas de visualizacionesAhora las leyendas tienen un diseño más compacto, por lo que ocupan menos espacio en unavisualización. Se ha cambiado la posición predeterminada, que ahora pasa a estar sobre la visualización.También puede ajustar el espacio que ocupa la leyenda arrastrando el separador en la visualización.


Para obtener más información, consulte Cómo trabajar con la leyenda para paneles de control y Leyendaspara informes.

Visualizaciones personalizadasPuede crear visualizaciones personalizadas que se ajusten a las necesidades específicas de su empresa.IBMCognos Analytics permite que los desarrolladores creen y prueben visualizaciones personalizadaslocalmente, antes de que estén disponibles para otros usuarios.

Para obtener más información sobre cómo desarrollar visualizaciones personalizadas, consulte la secciónDesarrollo de visualizaciones personalizadas en la publicación IBM Cognos Analytics Visualizacionespersonalizadas - Guía del desarrollador.

Nota: Las visualizaciones personalizadas solo están soportadas en el visor interactivo. Solo puede verlasen la salida HTML.

Datos del cuaderno Jupyter en un informePuede incluir los datos de un cuaderno de Jupyter en un informe.

Para obtener más información, consulte Incluir la salida de un cuaderno en la publicación IBM CognosAnalytics Reporting - Guía del usuario.

Nota: Los datos del cuaderno Jupyter sólo están soportados en el visor interactivo. Solo puede verlos enla salida HTML.

Font de IBM PlexEl font de la interfaz de usuario predeterminada en informes ha pasado de ser Helvetica Neue a ser IBMPlex.


https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/en/SSEP7J_11.1.0/com.ibm.swg.ba.cognos.ug_ca_dshb.doc/wa_discover_format_legend.html

https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/en/SSEP7J_11.1.0/com.ibm.swg.ba.cognos.ug_cr_rptstd.doc/c_vis_legend.html

Personalización del menú de navegaciónEl administrador puede controlar los elementos que se muestran en el menú de navegación y el menúdesplegable de navegación personalizando las propiedades de un rol. El administrador puede elegir entremostrar u ocultar las páginas, páginas de solicitud, consulta, clases y elementos variables del menú denavegación. Para obtener más información acerca de cómo personalizar las propiedades de un rol,consulte Personalización de roles en la Guía de gestión del usuario.

Para obtener más información sobre el menú de navegación, consulte La interfaz de usuario en la Guía delusuario de informes.

ModeladoEl componente de modelado de datos de Cognos Analytics le permite fusionar varios orígenes de datos,incluidas las bases de datos relacionales, las tecnologías basadas en Hadoop, las hojas de cálculo deMicrosoft Excel, los archivos de texto, etc. Utilizando estos orígenes de datos, se crea un módulo de datosque se puede utilizar en paneles de control, historias, exploraciones, informes y otro contenido.

Uniones de rangosCuando crea uniones entre las tablas en el editor de relaciones, puede especificar rangos como valorespara las columnas coincidentes utilizando operadores de comparación, tales como los operadores menorque (<) o mayor que (>).

Normalmente, se crea una relación que utiliza este tipo de unión para devolver un rango de fechas onúmeros de serie.

Para obtener más información, consulte "Operadores de unión" en la publicación IBM Cognos AnalyticsModelado de datos.

Nuevos filtros de optimización de unionesHay dos filtros nuevos disponibles para optimizar las uniones. Los dos filtros son: Valores exclusivos deuna subconsulta y Único o rango de valores.

Para obtener más información, consulte "Filtros de optimización de uniones" en la publicación IBMCognos Analytics Modelado de datos.

Estilo de números o texto para los grupos de datosCuando crea un grupo de datos para columnas con tipos de datos numéricos, tales como medidas, puedeutilizar el estilo del grupo de datos numéricos (valor predeterminado) o el estilo de texto.

Puede continuar conmutando entre los dos estilos hasta que se haya creado el grupo de datos. El grupode datos se guarda en el último estilo que ha elegido. No se puede cambiar el estilo editando el grupo dedatos.

Para obtener más información, consulte "Creación de grupos de datos" en la publicación IBM CognosAnalytics Modelado de datos.

Validación automática del módulo de datosPuede habilitar la validación automática de un módulo de datos.

Cuando se habilita la validación automática, cualquier cambio en el módulo de datos fuerza el inicio de lavalidación después de unos 2 segundos, lo cual permite el almacenamiento en la memoria intermedia delos cambios rápidos. Se muestra un mensaje en el panel de validación que informa a los usuarios sobre elestado actual de la validación.

Para habilitar o inhabilitar la validación automática, utilice el conmutador del panel de validación.

Para obtener más información, consulte la sección "Validación de los módulos de datos" en la guía IBMCognos Analytics Modelado de datos .

Nuevo modo de acceso al panel de propiedadesAhora puede acceder al panel de propiedades de la vista de modelado desde la barra de la aplicación. Laspropiedades se muestran en el extremo derecho de la página de la aplicación.


Utilice el icono Propiedades en la barra de aplicación para abrir y cerrar las propiedades.

Para obtener más información, consulte "Propiedades de tablas y columnas" en la publicación IBMCognos Analytics Guía de modelado de datos.

Parámetro _as_of_date disponible para usuarios de Cloud y arrendatarios múltiplesLos usuarios de IBM Cognos Analytics en Cloud y los arrendatarios múltiples ahora pueden acceder ypersonalizar el parámetro global _as_of_date.

Para habilitar esta funcionalidad, utilice la propiedad Aplicado a todos los roles en el parámetro_as_of_date.

Nota: La misma funcionalidad está disponible para todos los parámetros globales. Para obtener másinformación, consulte “Parámetros globales disponibles para usuarios de Cloud y de arrendatariosmúltiples” en la página 100.

Además, hay disponible una nueva forma de configurar el parámetro _as_of_date en la que no esnecesario importar el informe de ejemplo que contiene este parámetro. En su lugar, puede escribir elparámetro en el espacio proporcionado.

Para obtener más información, consulte "Configuración del parámetro global _as_of_date" en lapublicación IBM Cognos Analytics Guía de modelado.

EjemplosPuede obtener una mayor comprensión de las prestaciones de Cognos Analytics con el contenido deejemplo actualizado.

Ejemplo de The Weather CompanyPuede utilizar los datos de The Weather Company con sus propios datos para realizar análisis e informesrelacionados con la meteorología. El ejemplo de The Weather Company muestra cómo crear un módulode datos que combina los datos de The Weather Company con otro activo de datos. También incluye uninforme que utiliza datos meteorológicos históricos.

Para obtener más información, consulte Ejemplo de The Weather Company en la Guía de ejemplos.

Ejemplos de visualizaciones personalizadasHay ejemplos de código disponibles para los desarrolladores de visualizaciones personalizadas. Lafinalidad de los ejemplos de código proporcionados es ilustrar determinados aspectos de la bibliotecacustomvis y las herramientas. Esto significa que el objetivo principal de cada ejemplo no es completar lavisualización, sino mostrar cómo funcionan determinadas cosas. Cada ejemplo está totalmentedocumentado y probado y puede estar disponible públicamente.


Para obtener más información, consulte la sección Visualizaciones personalizadas de ejemplo en lapublicación IBM Cognos Analytics Guía de ejemplos.

AdministraciónGestione la seguridad, el acceso y las funciones de los componentes de Cognos Analytics.

Alertas personalizadasLos administradores del sistema pueden crear mensajes personalizados en el nuevo banner de alertas.Los usuarios pueden mantenerse informados sobre detalles específicos de la empresa, y pueden recibiravisos de mantenimiento junto con información sobre las características nuevas y modificadas.

Como se ha mencionado en la “Nuevo diseño de la página de bienvenida” en la página 84, el banner dealertas es una novedad del release 11.1.4.

Para obtener más información, consulte "Personalización de un mensaje en el banner de alertas" en lapublicación IBM Cognos Analytics Guía de gestión.

Nuevas características y cambio de nombre del rol de licenciaHay tres características nuevas disponibles en la versión 11.1.4: Gestionar visualizaciones, Desarrollarvisualizaciones y Panel de control > Crear/Editar. Además, se ha cambiado el nombre del rol de licenciaDistribución de información por Analytics Viewer.

• La característica Gestionar visualizaciones permite que los usuarios controlen los derechos de accesoque se pueden extender a las visualizaciones para usuarios individuales, grupos y roles.

• La característica Desarrollar visualizaciones permite que los usuarios desarrollen visualizacionesextensibles.


• La característica Panel de control > Crear/Editar permite a los usuarios crear y editar un panel decontrol o historia.

Consejo: Sólo en la versión 11.1.4, siga estos pasos para modificar la nueva característica Panel decontrol > Crear/Editar:

1. Vaya a la característica Panel de control, pulse los tres puntos y seleccione Personalizar acceso.Pulse el menú desplegable junto a Analytics Viewer y seleccione Acceso.

2. Expanda Panel de control, pulse los tres puntos junto a Crear/Editar y seleccione Personalizaracceso. Pulse el signo menos junto a Analytics Viewer.

3. Pulse el signo más.4. Vaya al espacio de nombres y seleccione los grupos o usuarios en su espacio de nombres y pulse

Añadir.5. Vaya al espacio de nombres Cognos y realice una selección múltiple de Usuarios de Analytics,

Exploradores de Analytics, Autores, Modeladores y Administradores de informes y, acontinuación, pulse Añadir.

6. Para los usuarios añadidos, establezca el permiso en Acceso.• Se ha cambiado el nombre del rol de licencia Distribución de información como Analytics Viewer, de

modo que refleje las funciones adicionales del nuevo rol. Los usuarios con una licencia de AnalyticsViewer pueden ver los paneles de control e historias. Los usuarios con la licencia de InformationDistribution anterior no pueden ver ni editar los paneles de control e historias.



gestión

Para obtener más información sobre las licencias, consulte estos temas:

• "Roles de licencia" en la publicación IBM Cognos Analytics Guía de gestión• "Gestión de licencias" en la publicación IBM Cognos Analytics Guía de gestión

Parámetros globales disponibles para usuarios de Cloud y de arrendatarios múltiplesAhora los administradores de IBM Cognos Analytics pueden establecer parámetros globales sin tener quepersonalizarlos para los roles. Hay disponible un nuevo recuadro de selección Aplicado a todos los rolespara todos los administradores cuando se define algún parámetro nuevo. Cuando se marca este recuadrode selección, el parámetro global está disponible para todos los roles del sistema y del arrendatario.

Nota: Si desea personalizar un parámetro global para un rol específico, consulte "Configurar parámetrospredeterminados para roles" en la publicación IBM Cognos AnalyticsGuía de gestión.

Por ejemplo, si el administrador establece el parámetro global _as_of_date, los usuarios puedencambiar la fecha de referencia que utilizan para el análisis de fecha relativa.

Para obtener más información, consulte "Establecer parámetros globales" en la publicación IBM CognosAnalyticsGuía de gestión.

Cambio de nombre del controlador PrestoEl nombre de la clase de controlador Presto de la versión 300+ se ha cambiado decom.facebook.presto.jdbc.PrestoDriver a io.prestosql.jdbc.PrestoDriver.

Si prefiere utilizar el controlador antiguo, tal como la versión 215 o 214, debe volver a cambiarmanualmente el nombre de la clase de controlador a com.facebook.presto.jdbc.PrestoDriver.


Cambio del URL de conexión de SalesforceAhora la conexión con el servidor de datos Salesforce utiliza el URL "https://login.salesforce.com".


Si su entorno de Cognos Analytics incluye una conexión con el servidor de datos Salesforce, debeactualizar manualmente el punto final de URL como "https://login.salesforce.com".

Para obtener más información, consulte el artículo siguiente de Salesforce: Retirada del punto final deAPI Salesforce.com.

Computer Associates IDMS en desusoEl soporte de la conexión de servidor de datos para Computer Associates IDMS pasará a estar en desusoen un futuro release de Cognos Analytics.

Conexión del servidor de datos The Weather CompanyAhora puede utilizar el servicio The Weather Company como un servidor de datos.

Para obtener más información acerca de cómo configurar una conexión de servidor de datos The WeatherCompany, consulte Creación de una conexión de servidor de datos en la Guía de gestión del usuario yCreación de una conexión de origen de datos en la publicación IBM Cognos Analytics Guía deadministración y seguridad.

Existen algunos requisitos para el modelado de los datos de servicio de The Weather Company. Debecrear un módulo de datos que una sus datos con los datos del servicio The Weather Company medianteun campo postalkey que incluye un código postal y un código de país. Para obtener más información,consulte el ejemplo de The Weather Company en la Guía de ejemplos.

Release 11.1.3 - junio de 2019En esta sección se describen las nuevas características de IBM Cognos Analytics 11.1.3.

Consumir con seguridad los datos locales en Cognos Analytics on CloudIBM Secure Gateway permite utilizar IBM Cognos Analytics on Cloud en un entorno de variosarrendatarios para consumir sus datos locales de forma segura.

Siga las instrucciones del asistente para crear una conexión cifrada entre Secure Gateway en la nube y subase de datos de destino local. Ahora está preparado para acceder con seguridad a sus datos localesutilizando Cognos Analytics on Cloud.

Host de base dedatos de destino

IBM Secure Gateway Server

Sistema cliente Base de datos

de destino

Para obtener más información, consulte IBM Secure Gateway (solo en la nube) en la Guía de gestión deIBM Cognos Analytics.

Cambios en el estilo de mapa predeterminadoEl estilo de mapa predeterminado para informes, paneles de control y exploraciones ha cambiadovisualmente en IBM Cognos Analytics 11.1.3.

Si prefiere el estilo predeterminado anterior al release 11.1.3, seleccione el estilo azul.

Controladores clave disponibles para destinos categóricosLos controladores clave para destinos continuos y categóricos están disponibles en el análisis decontrolador y la visualización en espiral en los paneles de control y las exploraciones, a partir de CognosAnalytics 11.1.3 .


https://help.salesforce.com/articleView?id=000229717&type=1

https://help.salesforce.com/articleView?id=000229717&type=1

Para obtener detalles de uso, como por ejemplo léxico soportado, consulte la sección Análisis decontrolador y la sección Espiral en la Guía del usuario de paneles de control e historias de IBM CognosAnalytics.

Destino para las visualizaciones de barras y columnasA partir de IBM Cognos Analytics 11.1.3, puede utilizar la ranura de Datos de destino de lasvisualizaciones de barras y columnas en informes, paneles de control y exploraciones para mostrar lasmedidas que es necesario comparar con un valor de destino.

Para obtener más información, consulte:

• La documentación para Columna y Barra en la publicación IBM Cognos Analytics Guía del usuario deexploraciones.

• La documentación para Columna y Barra en la publicación Paneles de control e historias de IBM CognosAnalytics Guía del usuario.

• La documentación para Columna de destino y Barra de destino en la publicación IBM Cognos AnalyticsReporting Guía del usuario.

Características mejoradas del asistenteEl asistente de Cognos Analytics ofrece soporte de escritura anticipada para mejorar el uso, comprenderlos modificadores, tales como las agregaciones y los filtros, y puede generar un panel de control completobasado en sus datos.

La característica de escritura anticipada le guía mientras escribe sus preguntas. Las sugerencias estánbasadas en las columnas encontradas en su origen de datos.

Incluya modificadores en sus preguntas para generar resultados más específicos. Los modificadoressoportados son las agregaciones, (por ejemplo, total, promedio, máximo), superior/inferior, filtros ymuchos más.

El atajo de teclado para recuperar la última pregunta se ha cambiado de Flecha arriba a Mayús +Flecha arriba.

Si el usuario solicita al asistente crear panel de control, se genera un panel de control totalmenterellenado para el usuario. El contenido está basado en el contexto de su origen de datos y los análisisavanzados determinarán automáticamente las medidas clave que se han de incluir en las visualizaciones.Una vez finalizado, puede editar el contenido o guardarlo como está.

Para obtener más información, consulte la documentación del Asistente en la publicación Guía del usuariode paneles de control e historias de IBM Cognos Analytics.

Exploración de solamente las relaciones primarias de sus datos de formapredeterminada

Cuando inicia una nueva exploración y selecciona un origen de datos, la vista predeterminada es eldiagrama de relaciones que solo muestra las relaciones primarias. Puede activar la vista de relacionessecundarias pulsando un recuadro de selección.

Para obtener más información, consulte Explorar relaciones en los datos y utilizar puntos de iniciosugeridos en la Guía del usuario de IBM Cognos Analytics Explorations.

Filtro de la fuerza de la relación con el nuevo control deslizanteDesde una exploración, seleccione los nodos en el nuevo control deslizante para filtrar la fuerza de larelación. Por ejemplo, si desea ver las fuerzas de las relaciones con más del 30% y menos del 80%.Mueva el primer nodo del control deslizante hasta el 30% y el segundo nodo del control deslizante hastael 80%.

También puede ajustar el rango arrastrando el control deslizante hacia la izquierda o la derecha, en lugarde arrastrar un nodo cada vez.


Para obtener más información, consulte Explorar relaciones en los datos y utilizar puntos de iniciosugeridos en la Guía del usuario de IBM Cognos Analytics Explorations.

Experiencia mejorada en la comparación de dos visualizacionesUn nuevo botón de la barra de herramientas Comparar facilita la duplicación de una visualización ycompara automáticamente los datos entre las dos visualizaciones. Se generará un resumen de lainformación clave i y las diferencias entre las dos visualizaciones.

Para obtener más información, consulte Comparación de dos visualizaciones en la publicación IBMCognos Analytics Explorations Guía del usuario.

Cómo convertir las visualizaciones de exploraciones en una historiaUtilice la nueva característica Guardar como una historia para crear una copia de su exploración yconvertirla en una historia. De este modo, cada tarjeta de exploración se convierte en una escena de sunueva historia.

Para obtener más información, consulte la sección Convertir exploraciones en historias en la Guía delusuario de IBM Cognos Analytics Explorations.

Acceso a detalles de un informe en las visualizaciones de la versión 11.1El acceso a detalles es el proceso de navegar desde un informe de origen a un informe de destino.

A partir de IBM Cognos Analytics 11.1.3 puede obtener detalles de las visualizaciones de la versión 11.1en los informes.

Para conservar el contexto durante la navegación, normalmente los valores seleccionados del informe deorigen se correlacionan con los parámetros definidos en el informe de destino.

Para obtener más información, consulte Crear un parámetro en el destino en la Guía de IBM CognosAnalytics Reporting.

Cambios en el diálogo de filtro personalizado para informesSe ha mejorado el diálogo de filtro de una visualización (Crear filtro personalizado). Hay una función debúsqueda y puede especificar elementos manualmente.

También puede filtrar por serie, rango numérico y fechas, así como series vacías, nulas y de espacios enblanco. Para obtener más información, consulte la sección Creación de un filtro basado en un elemento dedatos en la publicación IBM Cognos Analytics Reporting Guía del usuario.

Visión general de informes actualizadaEn Informes, el panel de visión general de informes contiene información acerca del informe, tal como losorígenes y los parámetros que utiliza y el número de cada tipo de objeto que contiene.

Para obtener más información, consulte La interfaz de usuario en la publicación IBM Cognos AnalyticsReporting Guía del usuario.

Compartir contenido por correo electrónicoAhora puede compartir el contenido de Cognos Analytics por correo electrónico. Cuando estévisualizando su contenido, pulse el botón Compartir . Como alternativa a compartir el contenido enSlack, puede seleccionar Correo electrónico como método de entrega.


Para obtener más información, consulte la sección Enviar contenido utilizando una herramienta decolaboración en la publicación IBM Cognos Analytics Guía de iniciación y la sección Habilitar lacompartición de contenido por correo electrónico en la publicación IBM Cognos Analytics Guía de gestión.

Cambios en los servidores de datosLos cambios afectan a las conexiones del servidor de datos Pivotal Greenplum y SAP BW.

Para obtener información acerca de los servidores de datos que están en desuso o se han eliminado,consulte “Características en desuso y eliminadas de Cognos Analytics 11.1.x” en la página 124.

Conexión con un servidor Greenplum de código abierto utilizando el controlador JDBC de PostgreSQL

Puede utilizar el controlador JDBC de PostgreSQL para conectar con un servidor Pivotal Greenplum decódigo abierto.

Para crear una conexión del servidor de datos con un servidor Greenplum de código abierto, versión 5o posterior, utilice el controlador JDBC PostgreSQL y el editor de conexiones. Cuando prueba laconexión en las interfaces de administración, se muestra el subtipo de Greenplum si la conexión se harealizado correctamente.

Para crear una conexión del servidor de datos con un servidor Greenplum de propiedad, utilice elcontrolador JDBC Pivotal Greenplum y el editor de conexiones.

El cliente SAP BW 7.5 es necesario para las conexiones del servidor de datos SAP BW

Ya no se admite la biblioteca SAP NetWeaver RFC 7.20 del cliente que se utilizaba en las versionesanteriores de Cognos Analytics. Ahora la biblioteca soportada es SAP NetWeaver RFC 7.50.

Para obtener más información, consulte "Crear una conexión de servidor de datos" en Gestión de IBMCognos Analytics.

Mejoras de modeladoLas nuevas características de modelado incluyen mejoras en grupos de datos numéricos, utilizandoformatos de datos Excel como formatos predeterminados en los módulos de datos, controles de zoom enel diagrama de relaciones y mejoras en la validación de módulos de datos.


Mejoras de los grupos de datos numéricos

Se han añadido las mejoras siguientes para los grupos de datos numéricos:

• Se pueden establecer los valores de margen de rango superior e inferior fijos.

Los valores de margen de rango Superior e Inferior de los cuadros de diálogo Crear un grupo dedatos y Editar un grupo de datos se pueden cambiar por entradas numéricas.

• Soporte para varios idiomas.

El valor predeterminado Nombres de grupos (rangos) que se generan durante el proceso deagrupación se convierte automáticamente y refleja los valores del producto y del entorno local delcontenido. Los Nombres de grupos personalizados que especifican los usuarios durante el procesode agrupación no se convierten.

Para obtener más información, consulte "Creación de grupos de datos" en la publicación IBMCognos Analytics Modelado de datos.

Utilización de formatos de datos Excel como formatos predeterminados en los módulos de datos

Las hojas de cálculo de Microsoft Excel conservan los formatos de datos de columna, tales como elporcentaje, la moneda y la fecha que se han definido en Excel. Estos formatos se establece comoformatos de datos predeterminados en los módulos de base de datos que crean a partir de estashojas de cálculo.

Para obtener más información, consulte "Formato de datos" en la publicación IBM Cognos AnalyticsModelado de datos.

Controles de zoom en el diagrama de relaciones

Se han añadido los botones Alejar y Acercar para aumentar o reducir el diagrama.

Para obtener más información, consulte "Modelado de la interfaz de usuario" en la publicación IBMCognos Analytics Modelado de datos.

Mejoras de la validación de módulos de datos

Las siguientes características nuevas y modificadas permiten observar, analizar y trabajar en losproblemas de validación de los módulos de datos fácilmente.

• Se ha añadido el icono de validación del módulo de datos a la barra de aplicaciones. Cuando existenproblemas de validación en el módulo, se muestra el número de problemas sobre este icono.

• Se ha sustituido la pestaña de validación por un panel de validación que se abre cuando desea verlos problemas de validación.

• Ahora los detalles de los errores se pueden copiar en el portapapeles para facilitar la búsqueda,analizar los problemas e imprimir los detalles, si es necesario.

Para obtener más información, consulte la sección "Validación de los módulos de datos" en la guíaIBM Cognos Analytics Modelado de datos .

Ubicación modificada para las bibliotecas del controlador JDBC de tipo 2Cuando utiliza los controladores JDBC de tipo 2, debe copiar las bibliotecas que no son JAVA que lesacompañan en el directorio ubicación_instalación\drivers de Cognos Analytics.

En los releases anteriores, se utilizaba el directorio ubicación_instalación\BIN64 para almacenarlas bibliotecas.

Este cambio es debido a que ahora java.library.path utiliza el directorioubicación_instalación\drivers en la vía de acceso.

Todavía se pueden utilizar los controladores JDBC de tipo 2 con las bases de datos SQL Server y Oracle.


Release 11.1.2 - Abril de 2019En esta sección se describen las nuevas características de IBM Cognos Analytics 11.1.2.

GeneralLas características siguientes son nuevas en Cognos Analytics 11.1.2 y afectan a varios componentes delproducto.Integración con Jupyter Notebooks

La función de cuadernos integra Jupyter Notebooks en IBM Cognos Analytics. Mediante loscuadernos, los usuarios pueden ejecutar scripts de Python en los datos de Cognos Analytics.

Los usuarios pueden:

• Analizar datos para conocimientos accionables mediante Python y guardar los cuadernos como unactivo de Cognos Analytics que se puede compartir y planificar.

• Dar forma a los datos y hacer que los activos de datos estén disponibles para los usuarios deCognos Analytics. Estos activos de datos se pueden utilizar para crear paneles de control, informes,módulos de datos y otro contenido.

• Incluir celdas de salida del cuaderno en los paneles de control de Cognos Analytics.

Para ver una demostración sobre cómo se puede utilizar Cognos Analytics for Jupyter Notebook, veaeste vídeo.

Actualmente, la prestación Cuaderno está soportada en las instalaciones locales de Cognos Analytics.El administrador debe proporcionar a los usuarios acceso a la función Cuadernos para que puedanrealizar cualquiera de las actividades del cuaderno.

Para obtener más información, consulte Cuadernos en la publicación IBM Cognos Analytics Guía deiniciación del usuario.

Cognos Analytics incluye algunos cuadernos de ejemplo para ayudarle a comenzar. Para obtener másinformación, consulte Ejemplos de Cognos Analytics en la Guía de ejemplos.

Cargar archivos a una carpeta específica

Puede iniciar la carga de un archivo desde una carpeta en Contenido del equipo o Mi contenido. Losarchivos se guardan en la carpeta desde la que ha iniciado la carga. Esta característica le permitemantener los archivos cargados junto con los informes, paneles de control o exploraciones que losutilizan como un origen.

Para obtener más información, consulte Cargar archivos en la publicación IBM Cognos Analytics Guíade iniciación del usuario.

Instalación y configuraciónLas siguientes funciones de instalación y configurado son nuevas o se han modificado en CognosAnalytics 11.1.2.Instalación IBM Cognos Analytics for Jupyter Notebook Server

Puede instalar una versión de Jupyter Notebook Server que está integrada con Cognos Analytics. Unavez configurado Jupyter Notebook Server, los usuarios de Cognos Analytics pueden crear y editarJupyter Notebook en Cognos Analytics.

Para obtener más información, consulte "Instalación de IBM Cognos Analytics for Jupyter NotebookServer" en Instalación y configuración de Cognos Analytics.

AdministraciónLas siguientes características de administración son nuevas o se han modificado en Cognos Analytics11.1.2.


https://www.youtube.com/LGWb9qXr_rE

https://www.youtube.com/LGWb9qXr_rE

Nuevas prestaciones

El administrador puede asignar nuevas funciones a los usuarios seleccionados, lo que les permitirárealizar tareas especializadas. Las nuevas funciones están disponibles en 11.1.2:

• La función trabajo permite al usuario crear trabajos. Para obtener más información, consulte"Función Trabajo" en Gestión de Cognos Analytics.

• La función Cuaderno permite al usuario crear y editar cuadernos Jupyter, que están integrados enCognos Analytics. Para obtener más información, consulte "Función Cuaderno" en Gestión deCognos Analytics.

Habilitación de Cognos Analytics for Jupyter Notebook

Los administradores pueden configurar IBM Cognos Analytics para conectarse a un sistema en el quese está ejecutando IBM Cognos Analytics for Jupyter Notebook Server.

Para obtener más información, consulte "Habilitación de IBM Cognos Analytics for Jupyter Notebook"en Gestión de Cognos Analytics.

Soporte de nuevas versiones de los servidores de datos de Microsoft Analysis Services

Ahora Cognos Analytics da soporte a las siguientes versiones de servidores de datos de MicrosoftAnalysis Services:

• Microsoft Analysis Services (HTTP XMLA)

Las conexiones existentes con un servidor de Microsoft Analysis Services 2017 continúanfuncionando. Los informes creados en versiones anteriores del servidor de datos funcionan cuandose pasa a utilizar el nuevo servidor.

• Microsoft Analysis Services 2017 (ODBO)

Es posible que las conexiones existentes que se pasan a este servidor pierdan los inicios de sesión.Los informes creados en versiones anteriores del servidor de datos continúan funcionando cuandose pasa a utilizar el nuevo cliente y servidor. Las versiones del cliente y del servidor deben coincidir .

Del mismo modo que con otras versiones de Microsoft Analysis Services MSOLAP, el cliente deMicrosoft Analysis Services MSOLAP debe estar instalado en la misma ubicación que el servidor deinformes. Para esta versión de Microsoft Analysis Services, se requiere el cliente MSOLAP versión14.


Soporte de la autenticación JWT con las conexiones del servidor de datos SAP HANA

Se puede configurar una conexión con un servidor de datos SAP HANA que utiliza el controlador JDBCde SAP HANA, de modo que pase una JWT (JSON Web Token) durante la autenticación en la base dedatos.

Para utilizar esta función con una conexión del servidor de datos SAP HANA, se debe configurarCognos Analytics para que utilice un proveedor de autenticación OpenID Connect. Para proporcionarla señal, los valores de conexión deben especificar el espacio de nombres OpenID Connect que se haconfigurado como un proveedor de identidad. El espacio de nombres del proveedor de identidad debepoder devolver reclamaciones en el JWT que requiere SAP HANA.

Cuando configure la conexión del servidor de datos SAP HAN, seleccione el método de autenticaciónUtilizar un espacio de nombres externo. Para obtener más información, consulte "Crear unaconexión de servidor de datos" en Gestión de IBM Cognos Analytics.

Para obtener información acerca de cómo configurar un proveedor de autenticación OpenID, consulte"Proveedor de autenticación de OpenID Connect" en IBM Cognos Analytics Guía de instalación yconfiguración.

ModeladoLas siguientes características de modelado son nuevas o se han modificado en Cognos Analytics 11.1.2.


Mejoras del diagrama

Se han añadido las siguientes características nuevas al diagrama:

• Modalidad de foco

En un diagrama con un gran número de tablas, utilice esta característica para trabajar con una oalgunas de las tablas seleccionadas y sus relaciones.

• Organizar automáticamente

Se puede volver a trazar un diagrama alrededor de las tablas que seleccione, lo que le permitemantener el foco en las tablas seleccionados y sus relaciones. El módulo de datos se puede guardarcon las modificaciones del diagrama.

Para obtener más información, consulte "Modelado de la interfaz de usuario" en la publicación IBMCognos Analytics Modelado de datos.

Calcular los valores antes o después de la agregación

Cuando crea un cálculo, puede especificar si el cálculo se debe llevar a cabo antes o después de quese hayan agregado los valores. En el primer caso, el cálculo se lleva a cabo en el nivel de datos másgranular. En el segundo caso, el cálculo se lleva a cabo en los datos agregados. Los resultados delcálculo pueden ser diferentes en cada caso.

Esta opción también está disponible para los cálculos en paneles de control.

Para obtener más información, consulte "Cálculos" en la publicación IBM Cognos Analytics Modeladode datos.

Paneles de control e historiasLas siguientes funciones de paneles de control e historias son nuevas o se han modificado en CognosAnalytics 11.1.2.

Crear su propia ordenación personalizada

Desde una etiqueta de eje en una visualización, o desde las ranuras de datos de una visualizaciónampliada, puede crear una ordenación personalizada en los datos visualizados.

Para obtener más información, consulte la documentación Ordenación personalizada en lapublicación IBM Cognos Analytics Guía del usuario de paneles de control e historias.

Crear su propio grupo de datos personalizado

Puede organizar los datos de columnas en grupos personalizados, de modo que resulten más fácil deleer y analizar. Cree los grupos de datos personalizados directamente en el panel de control sin tenerque abrir el componente de modelado de datos.

Para obtener más información, consulte la documentación Creación de grupos de datospersonalizados en la publicación IBM Cognos Analytics Guía del usuario de paneles de control ehistorias.

Añadir una celda de Jupyter Notebook

Puede utilizar el widget Cuaderno para añadir los cuadernos a un panel de control o historia.

Para obtener más información, consulte la documentación Añadir un widget de cuaderno en lapublicación IBM Cognos Analytics Guía del usuario de paneles de control e historias.

Crear listas ordenadas y no ordenadas

En las propiedades de un widget de texto, puede seleccionar una lista ordenada o no ordenada parasu panel de control o historia.

Para obtener más información, consulte la documentación Añadir texto en la publicación IBM CognosAnalytics Guía del usuario de paneles de control e historias.


Renovar automáticamente los datos cada vez que se inicia su historia

Puede configurar su historia de modo que se renueve el origen de datos cada vez que se inicia lahistoria desde el principio.

Para obtener más información, consulte Renovación de los datos cada vez que se inicia su historia enla publicación IBM Cognos Analytics Guía del usuario de paneles de control e historias.

Release 11.1.1 - Noviembre de 2018En este apartado se describen las nuevas características de Cognos Analytics 11.1.1.

Esta versión representa el release inicial de Cognos Analytics e incluye las características que figuran enRelease 11.1.0.

GeneralLas siguientes características generales y actualizaciones son nuevas en Cognos Analytics 11.1.1.Publicaciones nuevas

Se ha añadido documentación relativa Cognos Analytics:

• Administración• Analysis Studio• Cognos for Microsoft Office• Cognos Software Development Kit• Cognos Workspace• Dynamic Cubes• Dynamic Query• Event Studio• Framework Manager• Instalación y configuración• Query Studio• PowerPlay• Transformer• Resolución de problemas

Actualización de datos entre Cognos Analytics 11.0.x y 11.1Para mejorar la experiencia del usuario en los paneles de control, exploraciones y otros componentes, asícomo el rendimiento de las consultas, es necesario actualizar los datos de IBM Cognos Analytics 11.0.x.

Esta actualización es necesaria por dos razones: para recuperar unos datos con características másdetalladas de los servidores de datos, paquetes, archivos cargados y conjuntos de datos, y para actualizarel formato de archivo Parquet de los conjuntos de datos y archivos cargados.

Los datos con características más detalladas son compatibles con las funciones del producto quepermiten optimizar la experiencia del usuario en los paneles de control, exploraciones y otroscomponentes. Estas características se capturan a partir de los muestreos de datos desde los orígenessubyacentes.

Para obtener más información, consulte el apartado sobre las tareas de actualización de datos paraCognos Analytics 11.1 en la publicación IBM Cognos Analytics Guía de configuración.

Instalación y configuraciónSe han incluido los cambios siguientes en la instalación y configuración de Cognos Analytics 11.1.x.


• Ahora la instalación de IBM Cognos Analytics consta de dos componentes: El archivo del instalador y unarchivo comprimido de repositorio. Cuando se ejecuta el instalador, debe indicar el repositorioadecuado (puede ser un servidor o un cliente).

– El repositorio de servidor contiene Cognos Analytics Server y Life Cycle Manager. – El repositorio de cliente contiene Framework Manager, Life Cycle Manager, Cube Designer y Dynamic

Query Analyzer.• Oracle Solaris ya no es un sistema operativo compatible.• De forma predeterminada, ahora el Kit de desarrollo de software se instala con la instalación del

servidor de Cognos Analytics.• Si el programa está en ejecución, la desinstalación y la actualización fallarán. Asegúrese de que se han

detenido todos los servicios antes de desinstalar o actualizar.• Si falla un intento de actualización, la instalación volverá a su estado anterior. Instale la nueva versión

en un nuevo directorio y copie la carpeta install_backup (que se crea cuando falla la actualización), enel nuevo directorio de instalación.

• Verificación de puertos en Configuración de Cognos. Consulte las Opciones de configuración en la Guíade instalación y configuración de Cognos Analytics 11.1.1.

• Se ha eliminado la opción Conexión e instalación.• Los archivos de registro de la instalación se guardan en installLocation/uninstall/logs.• La versión instalada de la compilación se encuentra en el archivo cpmlst.txt, bajo la versión Manifiesto.• Uninstall/logs/installlogs lista las características instaladas.• El archivo cmplst.txt también contiene la información siguiente:

– Gateway -C8GATE_version=<versión>– Application tier -C8RS_version=<versión>– Content Tier -C8CM_version=<versión>

• En el archivo cmplst.txt, la versión del producto coincide con el número de release R.• La desinstalación mediante la Instalación básica elimina la base de datos Informix instalada. Haga una

copia de seguridad del Contenido antes de desinstalar, si procede.• Las etiquetas SWID (ID de software) eliminadas de Framework Manager, Dynamic Query Analyzer y

Cube Designer.

AdministraciónLas siguientes características de administración son nuevas o se han modificado enCognos Analytics11.1.1.Creación simplificada de reglas de direccionamiento

Cuando se crean reglas de direccionamiento, ya no es necesario navegar por diferentes pestañas enAdministración de Cognos. Puede definir reglas de direccionamiento y asociarlas a objetos de datos,grupos, roles y grupos de servidores desde la página Reglas de direccionamiento. Esta página estádisponible en el panel Administrar > Configuración.

Para obtener más información, consulte "Direccionamiento de asignadores" en la publicación IBMCognos Analytics Guía de gestión.

Configuración del sistema

Puede realizar cambios selectivos en el entorno Cognos Analytics sin tener que reiniciar el servicioCognos Analytics. En Administrar > Configuración > Sistema, puede aplicar determinados ajustesque se establecieron en la Configuración de Cognos, pero no es necesario reiniciar el servicio.

Para obtener más información, consulte "Configuración de los valores del sistema" en la publicaciónIBM Cognos Analytics Guía de gestión.


Funciones

Hay una pestaña nueva, Funciones en el panel Administrar > Personas que le permite otorgarfunciones a usuarios, grupos y roles.

Para obtener más información, consulte "Establecimiento del acceso a funciones o característicasseguras" en la publicación IBM Cognos Analytics Guía de gestión.

Contactos y listas de distribución

En la pestaña Contactos del panel Administrar > Personas, los administradores pueden crear ygestionara contactos, listas de distribución y carpetas. Puede buscar, filtrar y ordenar entradas.También puede aplicar permisos de grupo y roles a contactos, listas de distribución y carpetas.

Para obtener más información, consulte "Creación de contactos, listas de distribución y carpetas" enla publicación IBM Cognos Analytics Guía de gestión.

Nuevos trabajos

Puede crear trabajos utilizando una interfaz de usuario rediseñada. En la página Nuevo trabajo,puede añadir fases del trabajo, definir el orden de ejecución y definir opciones de ejecución.

Para obtener más información, consulte "Utilizar trabajos para planificar varias entradas" en lapublicación IBM Cognos Analytics Guía de gestión.

Paletas

En la nueva pestaña Paletas del panel Administrar > Personalización podrá crear y modificar paletaspersonalizadas. Puede duplicar paletas y modificarlas posteriormente. También puede seleccionaruna paleta como paleta global disponible para todos los usuarios.

Para obtener más información, consulte "Creación de una paleta de colores global" en la publicaciónIBM Cognos Analytics Guía de gestión.

Perfil

En la pestaña Perfil del panel Administrar > Personalización, puede definir el perfil por omisión parausuarios y arrendatarios. Puede asignar roles o grupos al usuario por omisión. También puedeespecificar el formato del informe, activar funciones de accesibilidad y especificar opcionesregionales al perfil por omisión.

Para obtener más información, consulte "Administración de perfiles de usuario" en la publicación IBMCognos Analytics Guía de gestión.

Colaboración

El nuevo panel Administrar > Colaboración permite a un administrador de directorios configurar unoo más servidores Slack. Los usuarios de Cognos Analytics pueden conectarse a los servidores Slackpara compartir mensajes y contenido de Cognos Analytics.

Para obtener más información, consulte "Integración con una plataforma de colaboración" en lapublicación IBM Cognos Analytics Guía de gestión.

Ejecución de consultas más rápida en archivos y conjuntos de datos

El servicio Consulta presenta como novedad un coproceso llamado servicio Compute que aumenta elrendimiento de las consultas en los archivos y conjuntos de datos cargados. Las consultas en archivosy conjuntos de datos cargados se llevan a cabo en su totalidad o en parte mediante el servicioCompute. Según el tipo de consulta, este servicio puede evaluar potencialmente la consultacompleta, y el resultado se devuelve al servicio de consulta. En otros casos, es posible que el serviciode consulta lleve a cabo algún proceso de consulta adicional sobre el resultado.

Para obtener más información, consulte el capítulo sobre administración del servicio de consultas enla publicación IBM Cognos Analytics Guía de administración y seguridad.


Release 11.1.0 - Septiembre de 2018En este apartado se describen las nuevas características en la nube de Cognos Analytics 11.1.0.

GeneralLas siguientes características generales son nuevas en la versión 11.1.0 de Cognos Analytics.Subir archivos y lanzar componentes al mismo tiempo

Utilice Inicio rápido para cargar archivos a Cognos Analytics 11.1.0 y para iniciar al mismo tiempo unmódulo de datos, exploración o panel de control. Arrastre los archivos a la página de bienvenida paraactivar el lanzamiento rápido. Cuando aparezca Inicio rápido, descarte los archivos en el recuadroadecuado para empezar a crear inmediatamente un módulo de datos, una exploración o un panel decontrol. Los archivos subidos se almacenan en la carpeta Mi contenido.

Soporte mejorado para archivos subidos

Se han añadido las siguientes características nuevas para los archivos subidos:

• Soporte para las hojas de cálculo de varias pestañas.

Puede cargar metadatos desde servidores de datos. Cada pestaña aparece como una tablaseparada.

• Soporte para el formato de archivo comprimido (.zip).

Se pueden comprimir varios archivos .csv (solo) en un archivo .zip para una carga rápida.• Soporte para la carga de varios archivos.

Puede cargar varios archivos de forma simultánea utilizando la funcionalidad de Lanzamientorápido o seleccionándolos de forma múltiple.

• Proporcionar detalles de progreso y error para las cargas de un solo archivo y el porcentaje deprogreso consolidado para las cargas de varios archivos, en diferentes etapas de carga.

• Actualizar datos en archivos subidos.

Utilice la opción Anexar archivo para añadir nuevas filas de datos al archivo fuente desde unarchivo diferente. Utilice la opción Sustituir archivo para sustituir todas las filas de datos en elarchivo fuente con datos de un archivo diferente. Para una actualización satisfactoria, los nombresde columna y los tipos de datos, y el orden de las columnas, deben ser idénticos en ambos archivos.

Para obtener más información sobre la carga de archivos, consulte la publicación IBM CognosAnalytics Guía de iniciación.

Soporte para fechas relativas

La característica de fechas relativas hace que sea más fácil realizar el análisis "a partir de la fecha".Entre los ejemplos se incluyen el trimestre actual, el trimestre hasta la fecha, el mes hasta la fecha,etc.

El análisis de fecha relativa en Cognos Analytics utiliza un conjunto de filtros de fecha relativa creadospreviamente, como el trimestre actual, el trimestre hasta la fecha o (MTD) de mes a fecha, en unmódulo de datos de calendario de ejemplo. Para llevar a cabo análisis de fechas relativas con susdatos, debe crear un módulo de datos que se correlacione sus datos con el calendario de ejemplo, enel que debe haber como mínimo una columna de sus datos asociada al calendario y como mínimo unacolumna de medida de sus datos asociada a la columna de fechas. A continuación, este módulo dedatos se puede utilizar como un origen para el análisis de fecha relativa en informes y paneles decontrol.

Para obtener más información sobre el análisis de fecha relativa, consulte la publicación IBM CognosAnalytics . Modelado de datos.


Enriquecer paquetes relacionales de Framework Manager

Los paquetes relacionales se pueden enriquecer para aplicar los conceptos de Cognos Analytics(taxonomía) a los elementos de consulta de los paquetes.

Hay dos maneras de enriquecer los metadatos del paquete: automático y manual. Cuando se utiliza elenriquecimiento automático, se evalúan todos los elementos de consulta de todos los asuntos deconsulta visibles en el paquete, y los conceptos se aplican automáticamente. Cuando se utiliza elenriquecimiento manual, los conceptos se deben establecer explícitamente para cada elemento deconsulta. Los conceptos que se establecen mediante la opción manual alteran temporalmente losconceptos establecidos por la opción automática.

Para obtener más información sobre el enriquecimiento de paquetes, consulte la publicación IBMCognos Analytics Guía de administración.

Los atajos y sus destinos proporcionan las mismas opciones de menú de contexto

El menú contextual de acceso directo proporciona ahora las mismas opciones que el menú contextualde destino. Por ejemplo, la opción Ejecutar como está disponible tanto en el informe como en losmenús contextuales de acceso directo. En releases anteriores, sólo estaba disponible un conjunto deopciones de menú de contexto predeterminadas para todos los atajos.

ExploracionesExplore ofrece un espacio de trabajo flexible en el que puede explorar datos y es nuevo en la versión11.1.0 de IBM Cognos Analytics. También puede explorar una visualización existente desde un panel decontrol, una historia o un informe. Las percepciones correlacionadas se representan mediante un iconoverde con un número en el eje X o en el eje y de una visualización.

Inicio de una exploración

Hay varias formas diferentes de iniciar Explorar.

Puede iniciar una exploración desde el menú Nuevo en la página de bienvenida. Se abrirá el panel dedatos para que pueda añadir datos.

También puede iniciar una nueva exploración a partir de una visualización existente en un panel decontrol o una historia. Cree una nueva exploración o añada a un existente. Si elige añadir a unaexploración existente, la vista de carpeta sólo muestra las carpetas y las exploraciones. Navegue hasta laexploración existente con la que desea trabajar y abra la que desee. Las visualizaciones los datos setransfieren a la exploración.

Una tercera forma de iniciar la exploración es en el icono Menú de acción de un activo de datos en lapágina de bienvenida. Haga clic en Crear exploración parar crear una exploración nueva con los datosque haya seleccionado.

Diagrama de relaciones

Cuando se inicia una nueva exploración y se selecciona un origen de datos, el diagrama de relaciones esla vista predeterminada.

El campo de interés es el punto focal y está representado por un círculo azul. Los campos relacionadosestán organizados en círculos verdes.

El sistema analiza los datos e identifica elementos interesantes. El diagrama de relación traza estoscampos en función de una evaluación estadística de los elementos relacionados. El diagrama de relaciónno es una imagen del modelo de datos. Sin embargo, el modelo puede ser un factor de influencia en elanálisis. Para mejorar el rendimiento cuando hay muchas filas en el origen de datos, el análisis se basa enuna muestra representativa de los datos completos.

Las líneas conectan los conceptos y representan relaciones. El grosor de la línea indica la fuerza de larelación.


Puede interactuar con el diagrama de relaciones seleccionando uno o más campos de su interés.Mientras tanto, la lista de puntos de partida sugeridos a la izquierda del diagrama se actualiza para incluirlos campos que ha seleccionado.

Puntos de partida sugeridos

Puede seleccionar elementos en el diagrama de relaciones para generar visualizaciones para utilizarloscomo puntos de partida. Haga clic en una visualización si desea añadirla a la exploración y verla al mismotiempo. Pulse el icono más en la visualización de punto de partida para añadirlo a la exploración ymantener la vista actual.

Panel Navegación

Puede ver las visualizaciones en la Exploración actual en el panel de navegación a la izquierda de la vistaprincipal. Para abrir el panel de navegación, pulse el icono Exploraciones en el panel lateral. En el panelde navegación, seleccione la visualización que desea introducir en la vista principal.

Percepciones generadas automáticamente

El sistema genera detalles, recomienda visualizaciones relacionadas i muestra percepciones de distintivode manera automática.

Detalles

El texto se genera para describir aspectos de los datos visualizados que no son obvios a partir de lavisualización. Por ejemplo, los detalles podrían mostrar un promedio de los valores a lo largo deltiempo.

Visualizaciones relacionadas

Cuando una visualización es el centro de una exploración, el sistema recomienda visualizacionesrelacionadas que están relacionadas con lo que está viendo actualmente. Basándose en el análisis dedatos, estas visualizaciones relacionadas podrían ser de interés para usted.

Las visualizaciones relacionadas sustituyen a uno de los elementos de datos en la visualización oañaden otro elemento de datos para crear una nueva visualización. Las visualizaciones relacionadasutilizan una combinación de estadísticas e "nivel de interés" para sugerir los siguientes pasos útiles.

Percepciones correlacionadas

Si uno de los elementos de los datos de una visualización está determinado por el sistema como“destino”, las percepciones correlacionadas indican que el sistema ha identificado “controladores”.Las percepciones correlacionadas se muestran en forma de óvalos verdes con un número. El númerorepresenta la cantidad de controladores o combinaciones de controladores que se han identificado.Haga clic en una percepción correlacionada para obtener información adicional sobre lo que son estoscontroladores y cómo se importan.

Análisis de controladores

Haga clic en un elemento del menú de percepción correlacionada en la visualización para generar unanálisis de controlador.

Una visualización de análisis de controlador muestra los controladores clave, o los predictores, para undestino. Cuanto más cerca de la derecha está el controlador, más fuerte es.

IBM Cognos Analytics utiliza algoritmos sofisticados para proporcionar conocimientos altamenteinterpretables que se basan en un modelado complejo. No tiene que saber qué pruebas estadísticas sevan a ejecutar en sus datos. Cognos Analytics selecciona las pruebas correctas para los datos.

Comparación

Cree una tarjeta en blanco individual o una tarjeta en blanco de comparación en el menú Nuevo de labarra de herramientas. Pulse la tarjeta en blanco individual para empezar a crear una visualización o haga


clic en la tarjeta en blanco de comparación para crear dos visualizaciones relacionadas y, a continuación,comparar automáticamente los datos entre los dos. Se generará un resumen de la información clave i ylas diferencias entre las dos visualizaciones.

También puede crear una tarjeta de comparación a partir de visualizaciones existentes seleccionando dostarjetas del panel de navegación y, a continuación, utilizando el menú Acción en Comparar . O bien,puede seleccionar dos puntos de datos en una visualización existente y seleccionar Comparar por en elmenú del botón derecho del ratón.

Copiar y pegar

Puede copiar y pegar visualizaciones desde un panel de control, una historia o una exploración en otropanel de control, historia, exploración o informe. Para copiar y pegar, seleccione una visualización y, acontinuación, utilice los métodos abreviados de teclado como, por ejemplo, Ctrl+C y Ctrl+V.

En Explorar, también puede seleccionar el menú Acción en una tarjeta, seleccionar Copiar y despuésabrir un panel de control y utilizar el acceso rápido Ctrl+V para pegarlo en el panel de control.

Comparar por

Comparar por es similar a navegar por una vía de acceso de navegación preconstruida o una jerarquía,excepto que no necesita nada predefinido. Puede seleccionar uno o más puntos de datos, por ejemplo,barras en un diagrama de barras y, a continuación, pulsar con el botón derecho del ratón y seleccionarComparar por. Se le solicita un nombre de campo. El resultado es una nueva visualización en una nuevatarjeta que sustituye a la categoría del gráfico anterior y que se filtra por su selección.

Asistente

Puede escribir en texto en inglés para descubrir patrones y relaciones en los datos, así como generarvisualizaciones que se pueden añadir a un panel de control o exploración existente. Entre el textorelacionado con sus intenciones analíticas y un agente conversacional de IA responderá convisualizaciones y otra información para satisfacer su solicitud.

Abra el panel del asistente completo pulsando el icono Asistente . Si está utilizando el panel deasistente compacto, puede conmutar al panel completo pulsando Abrir en vista completa. El panelcompacto sólo está disponible en exploraciones.

Para obtener detalles de uso, como por ejemplo léxico soportado, consulte la documentación deAsistente en la IBM Cognos Analytics Guía del usuario de exploraciones.

Paneles de control e historiasLas siguientes características son nuevas o se han modificado enIBM Cognos Analytics 11.1.0. Paneles decontrol e historias.

Copiar y pegar

Puede copiar y pegar visualizaciones desde un panel de control a otro panel de control. Para copiar ypegar, seleccione una visualización y, a continuación, utilice los métodos abreviados de teclado como,por ejemplo, Ctrl + C y Ctrl + V.

Posicionamiento de diseño de lienzo

En las propiedades de un panel de control o de una historia, puede establecer si el posicionamientode diseño es relativo o absoluto. En un diseño relativo, el tamaño y la posición de los widgets seadaptan al tamaño de la pantalla. En un diseño absoluto, los widgets aparecen exactamente con eltamaño y la posición especificados en la vista, independientemente del tamaño de la pantalla.

Tamaño de la página

Puede elegir un tamaño de página preestablecido para un panel de control como, por ejemplo, carta olegal. También puede establecer la altura y el ancho de un panel de control. Esta característica le


proporciona el control de la visualización de su panel de control o de su historia para diferentestamaños de pantalla.

Recomendador de visualización inteligenteCuando se arrastran elementos de datos desde el árbol de metadatos al lienzo del informe, CognosAnalytics muestra la visualización que mejor representa los datos. Puede elegir otras visualizacionesde la lista si no le gusta el que está seleccionado por Cognos Analytics.

Mostrar cuadrícula, ajustar a la cuadrícula y tomar un ajuste a los objetos

La vista predeterminada de un nuevo panel de control o de un nuevo artículo muestra una cuadrículaen el lienzo que proporciona una guía para la que se deben tomar objetos a los objetos. Además,puede ajustar objetos a otros objetos. Puede habilitar o inhabilitar estas funciones en las propiedadesdel panel de control o de la historia.

Crear paletas de colores personalizadas

Puede ver la paleta de colores predeterminada, cambiar la paleta y crear sus propias paletas para elpanel de control o la historia en el panel de control o en las propiedades de la historia.

Ocultar pestañas

El estilo de panel de control predeterminado es ahora un panel de control con pestañas. Si deseacrear un panel de control con sólo una pestaña, puede ocultar la pestaña y el botón Crear pestañapara guardar el espacio de pantalla. La característica de mostrar y ocultar está disponible en laspropiedades del panel de control.

Modificar colores en los títulos de tabulación y los indicadores de selección

Para los títulos en las pestañas, puede elegir rápidamente un color básico o crear un colorpersonalizado utilizando un selector de colores. La línea bajo un título de pestaña muestra la pestañaque se selecciona y se llama el indicador de selección. También puede modificar el color del indicadorde selección. Estas nuevas características están disponibles en las propiedades del panel de control.

Mejoras en el título

En el caso de un título de widget, puede modificar la familia de fonts, el tamaño de font, el color deltexto, la alineación y los estilos. Esta característica está disponible en la pestaña Detalles de texto enlas propiedades de visualización y en la barra de herramientas bajo demanda cuando selecciona eltexto de título en una visualización.

Autogrupo

Puede habilitar el grupo automático de la barra de herramientas bajo demanda. Cuando el grupoautomático está habilitado en una columna, por ejemplo Años, los años se categorizanautomáticamente por un grupo de años, como por ejemplo una década.

Propiedades reorganizadasLas propiedades del panel del mismo nombre ahora se agrupan por categorías como Lienzo, Color ytemas y Pestañas. Estos grupos también son plegables y expansibles para mejorar la organización yla usabilidad del panel de propiedades.

Alinear objetosCuando arrastra un objeto en el lienzo, las directrices aparecen para ayudar con la alineación conotros objetos del lienzo. Estas directrices le ayudan a colocar los objetos exactamente donde losdesea.

Widgets de tamaño y posición desde el panel de propiedades

Desde las propiedades de visualización, puede alinear widgets en relación con otro, ubicar conprecisión y ajustar la altura y el ancho de los widgets en el panel de control.

Personalizar las etiquetas de eje para los gráficos

Desde las propiedades de visualización de un gráfico, puede personalizar la escala del eje, los títulosde eje, la orientación de la etiqueta del eje, etc.


Mostrar datos de visualización

Desde la barra de herramientas bajo demanda para una visualización, o desde la bandeja de datos,puede ver los datos que hacen que su visualización sea más correcta.

Lanzar exploraciones

Desde la barra de herramientas bajo demanda en una visualización, puede iniciar Exploraciones en lasque puede explorar los datos que se utilizan en la visualización con mucho más detalle.

Uso compartido de paneles de control o histories en Slack

Comparta su panel de control o su historia con su equipo en Slack, donde puede colaborar y discutirsus hallazgos. También puede anotar capturas de pantalla de su panel de control o de su historia paracompartir en Slack. Esta característica requiere una configuración adicional.

Formatear números para visualizar la moneda y el porcentaje

Desde la barra de herramientas bajo demanda, puede dar formato a los números para que semuestren en la moneda que elija. También puede dar formato a los números para mostrarse como unporcentaje y establecer el número de decimales que se deben mostrar.

InformaciónPuede habilitar Información en una visualización para obtener más información acerca de los datoscomo, por ejemplo, la media o las diferencias significativas.

Utilice la herramienta de selección para analizar datos específicos en una visualizaciónDesde la barra de herramientas bajo demanda, puede dar formato a los números para que semuestren en la moneda que elija.

Exportar como historia

En la lista situada junto al botón Guardar, puede seleccionar Exportar como una historia para haceruna copia de su panel de control y convertirlo en una historia.

Coincidencia de paletas de colores en varias visualizacionesCuando varios elementos en el lienzo comparten una categoría o un valor, puede utilizar el valorCoherencia de color para ajustar automáticamente los colores de visualización para que secomparen entre sí.

Nuevas plantillas de escena para historiasYa no empezará desde cero cuando se añada una nueva escena a una historia. Ahora, para una nuevaescena, se visualiza una plantilla predeterminada que incluye un título, un widget de texto y unavisualización en blanco para ayudarle a iniciarse en la nueva escena. Y hay muchas otras plantillas delas que elegir. Para ver todas las opciones de plantilla, pulse la flecha hacia abajo situada junto a laopción Añadir una nueva escena más.

Entrada de datos en un gráficoDesde las propiedades de visualización de un gráfico, en la pestaña Animación, puede aplicaranimación a la presentación de los datos dentro de un gráfico. Por ejemplo, puede establecer laspropiedades de animación para un gráfico de barras para que las barras crezcan y otros datos en elgráfico aparezcan de forma gradual a medida que se reproduce la escena.

Navegar por los marcadores en una escenaHabilite Marcadores de navegación para permitir que un presentador controle cómo se revelan loswidgets en una escena. Con esta característica habilitada, cada widget en la escena se representamediante una marca en la línea de tiempo. Un presentador puede hacer clic en el botón Marcadorsiguiente para ir de un marcador a otro para revelar un nuevo widget para cada marcador.

Cambiar tipo de historiaEn las propiedades de la historia, puede cambiar fácilmente el tipo, de presentación de diapositivas avisita guiada i viceversa.

Visualizaciones nuevas y actualizadas

• Área• Barras


• Burbujas• Viñeta• Columna• Tabla de referencias cruzadas• Reproductor de datos• Árbol de decisiones• Análisis de controladores• Mapa de calor• Burbuja jerárquica• Mapa heredado• Línea• Línea y columna• Lista• Mapa• Marimekko• Red• Burbuja empaquetada• Punto de sección• Radial• Dispersión• Espiral• Barra apilada• Columna apilada• Resumen• Expansión• Mapa de árbol de tabla• Nube de palabras

Asistente

Puede escribir en texto en inglés para descubrir patrones y relaciones en los datos, así como generarvisualizaciones que se pueden añadir a un panel de control o exploración existente. Entre el textorelacionado con sus intenciones analíticas y un agente conversacional de IA responderá convisualizaciones y otra información para satisfacer su solicitud.

Abra el panel del asistente completo pulsando el icono Asistente . Si está utilizando el panel deasistente compacto, puede conmutar al panel completo pulsando Abrir en vista completa. El panelcompacto sólo está disponible en exploraciones.

Para obtener detalles de uso, como por ejemplo léxico soportado, consulte la documentación deAsistente en la IBM Cognos Analytics Guía del usuario de exploraciones.

Creación de informesLas siguientes características son nuevas o se han modificado en la creación de informes de la versión11.1.0 de enCognos Analytics.Diseño de informe guiado

Puede colocar objetos de informe en ubicaciones diferentes en el lienzo utilizando directricesvisuales. Las estructuras de tabla se utilizan y se crean automáticamente en función de dónde se


colocan los objetos. Todas las tablas que se crean utilizan el tamaño de porcentaje para asegurarsede que se da soporte a las distintas resoluciones de pantalla. Para obtener más información, consulteDiseño de informes guiado en la publicación IBM Cognos Analytics Reporting Guía del usuario.

Nueva interfaz de usuario de navegación

Puede conmutar fácilmente entre las páginas de informe y las consultas de informe utilizando elnuevo menú de navegación, que está en la parte superior de la interfaz de creación. La barra deherramientas bajo demanda también se puede arreglar en la parte superior del lienzo del informe enlugar de flotar con los objetos seleccionados. Para obtener más información, consulte La interfaz deusuario en la publicación IBM Cognos Analytics Reporting Guía del usuario.

Recomendador de visualización inteligenteCuando se arrastran elementos de datos desde el árbol de metadatos al lienzo del informe, CognosAnalytics muestra la visualización que mejor representa los datos. Puede elegir otras visualizacionesde la lista si no le gusta la que ha seleccionado Cognos Analytics. Puede inhabilitar esta característicaen las opciones de informe. Para obtener más información, consulte Visualizaciones recomendadasen la publicación IBM Cognos Analytics Reporting Guía del usuario.

Visualizaciones

Puede utilizar las siguientes visualizaciones nuevas:

• Área• Diagrama de caja• Burbujas• Viñeta• Barras agrupadas• Columnas agrupadas• Barra flotante• Columna flotante• Mapa de uso crítico• Burbuja empaquetada jerárquica• Línea• Mapa• Marimekko• Red• Burbuja empaquetada• Tarta• Puntos• Radar• Radial• Río• Diagrama de dispersión• Línea y columna simples• Área suavizada• Línea suavizada• Barra apilada• Columna apilada• Línea escalonada• Área escalonada


• Mapa de árbol• Cascada• Nube de palabras

Las visualizaciones dan soporte a las siguientes características nuevas:

• Paletas personalizadas• Animaciones• Utilice el tamaño de porcentaje para que las visualizaciones redimensionen la resolución en pantalla• Almacenamiento de datos del lado del cliente

Todas las nuevas visualizaciones tienen capacidad de representación del lado del cliente. Lasvisualizaciones pueden utilizar e interactuar con los datos guardados en el navegador. Los autores deinformes pueden incluir datos adicionales que se van a almacenar en el lado del navegador al crearvisualizaciones. Los consumidores de informes pueden filtrar las visualizaciones directamente en lasalida del informe utilizando los datos que ya se han recuperado de la base de datos. Para obtenermás información, consulte Visualizaciones de la versión 11.x en IBM Cognos Analytics Reporting - Guíadel usuario.

Paletas personalizadasPuede ver la paleta de colores predeterminada, cambiar la paleta y crear sus propias paletas para sureutilización en un informe, un panel de control o una historia. Las paletas estándar y continuas soncompatibles en varias visualizaciones. Para obtener más información, consulte Creación de una paletade colores en la publicación IBM Cognos Analytics Reporting Guía del usuario.

Soporte de correlación mejorado

Los consumidores de informes pueden interactuar con diferentes capas de mapa para personalizar elmodo en que se visualiza un mapa.

Correlacionar agrupación en clústerPuede agrupar puntos en una correlación para ayudar a los usuarios de informes a analizar mejorlos datos en distintos niveles de zoom. La agrupación de clústeres está disponible como unapropiedad en ambos puntos y en capas de latitud y longitud.

Mapa de calorPuede visualizar los datos por ubicación utilizando una capa de mapa de calor en un mapa. Lacapa de mapa de calor está disponible como una propiedad en ambos puntos y en capas delatitud y longitud.

Para obtener más información, consulte Añadir regiones y puntos personalizados a un mapa en lapublicación IBM Cognos Analytics Reporting Guía del usuario.

Estilos reutilizablesLas funciones de estilización se consolidan ahora en una sola ventana que está directamentedisponible en la barra de herramientas bajo demanda. Los autores de informes pueden personalizarcualquier objeto en una ubicación y guardar el estilo personalizado para su reutilización en otrosinformes. Para obtener más información, consulte Reutilizar un estilo de otro objeto en la publicaciónIBM Cognos Analytics Reporting Guía del usuario.

Copiar y pegarPuede ensamblar rápidamente un informe utilizando los activos existentes. Se puede copiar desde unpanel de control, una historia o un informe y pegar en un informe utilizando las teclas Ctrl+C y Control+V. Los orígenes de datos, las consultas, los tipos de visualización y todas las propiedades comunesse copian y pegan. Para obtener más información, consulte Copiar y pegar visualizaciones en lapublicación IBM Cognos Analytics Reporting Guía del usuario.

ModeladoLa interfaz de usuario de modelado de datos de Cognos Analytics 11.1.0 ha cambiado de formaimportante y se han introducido nuevas funciones de modelado.


Nueva experiencia de interfaz de usuario para la creación de módulos de datos base

El proceso manual y basado en intentos de crear un módulo de datos base se rediseñó y mejoró de lasformas siguientes:

• Se ha mejorado la selección de origen.

Puede utilizar las opciones de búsqueda y filtrado para localizar distintos tipos de origen en lascarpetas Contenido del equipo, Mi contenido y Reciente. Las conexiones del servidor de datos seagrupan en una carpeta por separado para facilitar el acceso. También puede subir archivos nuevosal crear un módulo de datos.

• Añadir tablas manualmente o involucrar al sistema para descubrir las tablas relacionadas parausted.

Cuando se utilizan servidores de datos u hojas de cálculo de múltiples pestañas como orígenes demódulo de datos, se muestra un recuadro de diálogo de selección en el que puede seleccionar laopción para añadir manualmente tablas o dejar que el sistema descubra las tablas relacionadaspara usted. En ambos casos, después de la selección de tabla, el módulo de datos se crea en base alas tablas seleccionadas.

Para obtener más información, consulte la guía sobre IBM Cognos Analytics Modelado de datos.

Editor de expresiones robusto y multifuncional

El editor de expresiones rediseñado proporciona una robusta interfaz de usuario para crear y editartablas, filtros y cálculos.

Puede crear expresiones escribiendo el código o arrastrando elementos desde los paneles de origen yde funciones. Las funciones de validación y vista previa de datos ayudan a verificar y resolverrápidamente los problemas de las expresiones. Las funciones de edición de código incluyen: insertarcomentarios, función autocompletar, modalidad de impresión mejorada, modalidad de contraste altoy tamaños de font diferentes. El panel de información muestra detalles y proporciona ejemplos defunciones que se utilizan en las expresiones.


Crear carpetas en módulos de datos

A partir de esta versión, puede crear carpetas en módulos de datos para organizar tablas y columnas.

Puede crear una carpeta en la raíz del módulo de datos, dentro de una tabla, y dentro de otra carpeta.Arrastre tablas, columnas y otras carpetas para añadirlas a carpetas. Las tablas sólo se pueden añadira las carpetas que son para los filtros de tablas y los cálculos. Las columnas sólo se pueden añadir acarpetas a nivel de tabla.

Las carpetas se pueden mover, copiar y suprimir. Estas acciones se pueden deshacer antes de que seguarde el módulo de datos.

Creación de tablas nuevas mediante la combinación de tablas existentes

Puede crear tablas nuevas para combinar datos de varias tablas en una sola consulta. Las tablas detodas las fuentes soportadas se pueden combinar.

En función del número de tablas de origen que seleccione, puede crear una copia o una vista de unatabla existente, o puede unir dos tablas en una tabla nueva: Con las operaciones de unión,intersección o excepción (union, intersect o except) de SQL, puede definir una tabla parafusionar, comparar o igualar datos similares de orígenes diferentes. Las tablas nuevas se puedenmodelar y utilizar de la misma forma que otras tablas de módulos de datos.


Crear tablas nuevas utilizando SQL

Puede crear nuevas tablas que se basan en la sintaxis de SQL que proporcione. Se admiten lossiguientes tipos de SQL: Cognos SQL, SQL nativo y SQL pass-through. Los procedimientosalmacenados no están soportados. Las nuevas tablas deben estar asociadas con orígenes válidos.


Especifique las sentencias de SQL en el editor de tablas y valide la sintaxis. Puede ver los errores desintaxis en el panel de validación. Puede resolver los errores o guardar la tabla de SQL con errores. Sila validación es satisfactoria, la tabla se llena con un conjunto de nombres de columna que seobtienen de las columnas proyectadas en el conjunto de resultados de SQL. Si la sintaxis no se validasatisfactoriamente, la tabla no contiene columnas. No se puede modificar ningún aspecto de la tablade SQL hasta que se valide satisfactoriamente. Para eliminar o reubicar columnas dentro de la tablaSQL, debe modificar el SQL.

Las tablas basadas en SQL se pueden modelados y se pueden utilizar de la misma forma que otrastablas de módulos de datos.


Soporte para fechas relativas

La característica de fechas relativas hace que sea más fácil realizar el análisis "a partir de la fecha". Elanálisis de fecha relativa en Cognos Analytics utiliza un conjunto de filtros de fecha relativa creadospreviamente en un módulo de datos de calendario de ejemplo. Para realizar un análisis de fecharelativa en relación a los datos, debe crear un módulo de datos que correlacione los datos con elcalendario de ejemplo. A continuación, este módulo de datos se puede utilizar como un origen para elanálisis de fecha relativa en informes y paneles de control.

La implementación de esta característica depende de cómo se utilice el módulo de datos delcalendario de ejemplo. Los módulos de datos de calendario de ejemplo, Calendario gregoriano y unnúmero de calendarios fiscales, se incluyen en los ejemplos básicos de la versión 11.1.0 de CognosAnalytics. Estos módulos de fechas de ejemplo se utilizan para crear otro módulo de datos donde haycomo mínimo una columna de fechas de los datos asociada al calendario, y como mínimo unacolumna de medida de los datos asociada a la columna de fecha. Esta asociación se realiza utilizandouna nueva propiedad de columna denominada Consulta de búsqueda. Cuando se especifica estapropiedad en un módulo de datos para una columna de fecha, los filtros de fecha relativos, como elmes anterior, el trimestre actual, MTD (mes hasta la fecha), aparecen debajo de la columna de fecha.Puede utilizar estos filtros para filtrar los datos en informes y paneles de control. Cuando seespecifica esta propiedad para una columna de medida, aparece un conjunto de medidas filtradas confecha bajo el nombre de la columna de medida. Puede utilizar estas medidas en informes y panelesde control.


Seguridad a nivel de datos

Puede implementar la seguridad a nivel de datos en los módulos de datos utilizando filtros deseguridad. Un filtro de seguridad especifica qué usuarios, grupos o roles pueden acceder a valores dedatos específicos en un origen. Cuando se utiliza el origen en informes o paneles de control, losvalores de datos protegidos sólo son visibles para los usuarios, grupos o roles especificados.

La seguridad a nivel de datos sólo está soportada para orígenes de servidor de datos. Para utilizaresta funcionalidad, debe tener permisos de escritura para las conexiones e inicios de sesión delservidor de datos relacionados.


Almacenamiento de datos en caché

Puede habilitar el almacenamiento en memoria caché de datos en un módulo de datos y especificarlas opciones de memoria caché.

Para especificar las opciones de memoria caché de datos en el nivel de origen, desde el menúcontextual de origen en el panel Origen, pulse Memoria caché de datos. Para especificar lasopciones de memoria caché de datos en el nivel de tabla, en el menú contextual de la tabla del panelMódulo de datos, pulse Memoria caché de datos.



Especificar dependencias de columna

La característica de dependencias de columna le permite definir cómo se relacionan las columnasentre sí. Esta característica equivale a determinantes en Framework Manager, pero proporciona másflexibilidad porque puede especificar más de una jerarquía por tabla, vista, asunto de consulta oconjunto de datos.

Hay tres escenarios donde se especifican las dependencias de columna para evitar el recuento doble.

• Cuando una tabla contiene datos duplicados (tabla desnormalizada).

Por ejemplo, una tabla que contiene Población de la ciudad y Población del país tienelos valores para la Población del país repetida para todas las ciudades que pertenecen a undeterminado país.

• Cuando una tabla está relacionada con una tabla de hechos y la relación utiliza columnas de laprimera tabla que tienen valores de repetición (datos de mezcla).

Por ejemplo, una tabla que contiene datos para cada fecha de calendario está relacionada con unatabla que contiene datos anuales. Se accederá a los valores de cada año para cada valor de fecha,terminando con los valores inflados por un factor de 365.

• Cuando se trata de medidas en un tabla de dimensiones.

Al utilizar la característica de dependencias de columna, se crean grupos de columnas que dependende un atributo específico. Los grupos están relacionados entre sí en una orden de granularidad gruesaa fina.

Para obtener más información, consulte la sección de "Dependencias de columna" en IBM CognosAnalytics - Modelado de datos.

Formateo de columnas

Puede ver y sobrescribir el tipo de formato y las propiedades de tipo de formato de las columnas.

Dividir columnas

Puede dividir valores en una columna en varias columnas. Por ejemplo, puede dividir una columna decoordenadas geográficas en columnas de latitud y longitud, una columna de fecha en el año, el mes yel día, o una columna de dirección en la ciudad, la calle y el código postal.

ColaboraciónLa versión 11.1.0 de Cognos Analytics proporciona varias características de colaboración en el nuevopanel Compartir. Cognos Analytics ahora está integrado con la aplicación Slack, lo que le permite enviarmensajes y contenido a otros usuarios de Slack. También se empaquetan las características existentespara crear enlaces a contenido y para exportar el contenido del panel de control a un PDF.Envío de mensajes y contenido utilizando Slack

Desde la pestaña Enviar , puede publicar un mensaje en un canal de Slack o directamente a otrousuario de Slack, junto con un enlace a un fragmento de contenido analítico. Si su contenido estáabierto, puede enviar una imagen anotada del contenido a través de Slack.

Enlace a contenido de Cognos Analytics

Las opciones Compartir y Incorporar disponibles en el explorador de contenido y en un fragmentoabierto de contenido están disponibles en la pestaña Enlace.

Exportar a PDF

La característica de exportación a PDF de los paneles de control está ahora disponible en la pestañaExportar.

Para obtener más información, consulte la publicación del blog Increased Collaboration with SlackIntegration in IBM Cognos Analytics 11.1!


https://community.ibm.com/community/user/businessanalytics/blogs/mohammed-omar-khan/2018/11/30/slack-integration

https://community.ibm.com/community/user/businessanalytics/blogs/mohammed-omar-khan/2018/11/30/slack-integration

Características en desuso y eliminadas de Cognos Analytics 11.1.xEsta sección proporciona información acerca de las características que están en desuso y se haneliminado de las versiones 11.1.x de IBM Cognos Analytics.

Para ver una lista de los servidores de datos que están en desuso o se han eliminado en diferentesversiones, consulte la sección "Orígenes de datos que ya no están soportados en Cognos Analytics" en laGuía de gestión de IBM Cognos Analytics.

11.1.5 - Diciembre de 2019Eliminación de los scripts de arranque/cierre

A partir de la versión 11.1.5, los siguientes scripts se eliminarán del producto porque no tienenmantenimiento y no se ajustan a los valores de JVM deseados:

<caroot>/bin64/startup.bat<caroot>/bin64/startwlp.bat<caroot>/bin64/stopwlp.bat<caroot>/bin64/shutdown.bat

<caroot>/bin64/startup.sh<caroot>/bin64/startwlp.sh<caroot>/bin64/stopwlp.sh<caroot>/bin64/shutdown.sh

11.1.4 - Octubre de 2019El servidor de datos Computer Associates IDMS está en desuso

El soporte del servidor de datos Computer Associates IDMS pasará a estar en desuso en un futurorelease de Cognos Analytics.

11.1.3 - Junio de 2019Se ha eliminado el soporte para el servidor de datos Pivotal HDB

Cognos Analytics ya no soporta las conexiones del servidor de datos con el servidor de datos PivotalHDB.

Se ha cambiado el tipo de servidor de base de datos asociado en las interfaces de administración,desde Pivotal Greenplum y HDB a Pivotal Greenplum.


guía de características nuevas - ibm

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