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中俣尚己 (京都教育大学) 1 公開シンポジウム「日本語の自動詞・他動詞を考える」 2017107日(土) 日本女子大学

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Page 1: 中俣尚己(京都教育大学)...見える 35615 3.書き言葉コーパスから見る 母語話者の自動詞・他動詞の使用状況 使用したデータ •『現代日本語自他対一覧表』

中俣尚己 (京都教育大学)

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公開シンポジウム「日本語の自動詞・他動詞を考える」2017年10月7日(土) 日本女子大学

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1.この発表の目的

•日本語話者は本当に自動詞を好んでいるのか検証する。

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なぜ検証するかというと

•「する」型言語の英語•「なる」型言語の日本語•寺村(1976)、池上(1981)

•(1)私が100万円貯めたら、世界一周旅行に出かける。

•(2)100万円貯まったら、世界一周旅行に出かける。

(寺村1976)

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この通説には反論がある。

•野田(2015)日本語のほうが「する」言語で英語のほうが「なる」言語といったほうがいい現象が多く見つかる。

•(3) Mygirlfriendisblue-eyed.•(4) 彼女は澄んだ目をしている。(影山1990)•(5) kare wa atama wo tsuyoku utta.(Pardeshi 2002)

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「好む」の問題

•先行研究では「なる」言語派も反対派も、興味深い例文を提示しているだけ。

•「好んで」いるかどうかについて決着をつけるには、コーパスから頻度を見ることが必要。

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2.この発表の前提

•補助動詞として使われうる動詞を除く。•例えば「いる」は「ている」が、「みる」は「てみる」が多く、当然自他の問題は無縁。

•そのうえで、有対自他動詞のみを議論の対象にする。

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参考:BCCWJで多い動詞

• BCCWJ 短単位語彙表より

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為る 2563860

居る 1121183

有る 956900

言う 803148

成る 564043

来る 238115

思う 229081

見る 223222

行く 220816

出来る 209481

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参考:補助動詞として使われるものを削除すると

• BCCWJ 短単位語彙表より

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言う 803148思う 229081因る 169135つく 114674考える 98935持つ 92668分かる 88041於く 84355出る 80695行う 79779

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参考:有対自他動詞に絞ると

• BCCWJ 短単位語彙表より

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持つ 92668出る 80695取る 79554聞く 67600知る 64503入る 58543受ける 42645知れる 39167入れる 38409見える 35615

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3.書き言葉コーパスから見る母語話者の自動詞・他動詞の使用状況

使用したデータ

•『現代日本語自他対一覧表』自他動詞対548対、1096語を利用•『現代日本語書き言葉均衡コーパス』語彙表(短単位語彙表データ)

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Q1 BCCWJ全体では自動詞・他動詞どちらが多い?

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自動詞の方が使用はやや多いが、「なる型」とまでは言えないのではないか。

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Q2 レジスターによって違いはあるか?

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韻文では自動詞は他動詞の2.1倍出現するが、そもそも韻文は動詞の割合が高い。

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韻文を除外し、並び替えを行った。

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専門的日常的

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別の研究だが……

•中俣(2017)•初級文法項目(接続助詞と文末形式)がどのレジスターによく出現するか、というデータを元に、主成分分析という手法で13レジスターの関係を見た研究。

•主に2つの軸を使って13レジスターを位置付ける。

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中俣(2017)の第二主成分と自動詞の割合が相関する (r=-.85**)

16自動詞が少ない← →自動詞が多い

専門的←

日常的

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TYPE頻度にはレジスター間の差はない。

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書き言葉の調査:まとめ

•日本語の自動詞の使用率はレジスターによって異なる。

•日本語には「専門―日常」で表現するのがふさわしい文体的な対立が存在する。

•日常的な文体では自動詞が多用され、「自動詞優位」と言える。専門性が高い文体では、他動詞が多用され、「他動詞優位」と言える。

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4.話し言葉コーパスから見る母語話者の自動詞・他動詞の使用状況

•仮説:「日常―専門」の対立で、自動詞の使用率が変化するのだとしたら、日常会話では自動詞の使用率が高くなるはずである。

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方法

•『名大会話コーパス』のテキストファイルのうち、一部(25,000行、219,337語)をweb茶まめにて形態素解析。•後は書き言葉と同様に、『現代日本語自他対一覧表』に存在するものだけを抜き出す。

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Q3 会話では自動詞が多いか?

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会話では、使用頻度だけでなく、種類の上でも自動詞が優位であると言えそう。

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書き言葉のデータと比較

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韻文

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レジスターのデータから導かれること

•日本語本来の傾向としては、自動詞優位の「なる型」言語であると言えそうである。

•専門的な内容を記述するために他動詞優位の文体が、後発的に生み出されたのではないか。

•史的研究も必要。•自他動詞を考える上で、レジスターは極めて重要なファクター。動詞の自他は文体の一部を為すと言ってもよい。

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5. 個々の動詞を見る

•よく使う自動詞にはどんなものがあるか?

•『現代日本語自他対一覧表』の中で頻度5,000以上のものをピックアップ

•対となる他動詞が古語など稀なものを除く。対応する他動詞も1,000以上あるものをリスト。

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自動詞が圧倒的に多いもの(差>5,000)

•立つ―立てる、続く―続ける、入る―入れる変わる―変える、戻る―戻る、乗る―乗せる離れる―離す、乗る―乗せる、死ぬ―殺す生まれる―生む、生きる―生かす、増える―増やす

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自動詞が多いもの(差<5,000)

•進む―進める、近づく―近づける、届く―届ける並ぶ―並べる、つながる―つなぐ、あたる―あてる、始まる―始める、広がる―広げる、起きる―起こす、通る―通す、残る―残す、流れる―流す、消える―消す、動く―動かす、飛ぶ―飛ばす、起きる―起こす、落ちる―落とす

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他動詞が多いもの

•つく―つける、上がる―上げる、集まる―集める、決まる―決める

•他動詞が圧倒的に多いもの

知れる―知る、見える―見る、聞こえる―聞く

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•初級での自動詞・他動詞導入における定番語彙にズレがあるのではないか。

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開く―開ける止まる―止める割れる―割るかかる―かける閉まる―閉める切れる―切る回る―回す壊れる―壊す

出る―出す落ちる―落とすつく―つける消える―消す起きる―起こす入る―入れる乗る―乗せる

自動詞の頻度5,000未満

自動詞の頻度>5,000以上

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名大会話コーパスで検証(中納言を利用)

•消える 19閉まる 31壊れる 45開く 81切れる 82

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止まる109起きる132落ちる142回る 144つく 425乗る 555出る 1,742

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名大会話コーパスで検証(中納言を利用)

•消える 19閉まる 31壊れる 45開く 81切れる 82

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止まる109起きる132落ちる142回る 144つく 425乗る 555出る 1,742

ほとんどが「店が閉まっている」という文脈。窓・扉などの例は8例。

大半が他動詞「ひらく」。

自動詞の例も「穴が開く」という文脈が多く、窓・扉などの例は5例。

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名大会話コーパスで検証(中納言を利用)

•消える 19閉まる 31壊れる 45開く 81切れる 82

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止まる109起きる132落ちる142回る 144つく 425乗る 555出る 1,742

「電気がつく」という例も一定数見られる。

データや情報が消える、

という文脈。電気は消えない。

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学習者の会話では……

•日中Skype会話コーパスでは、「消える―消す」「壊れる―壊す」の対は両方とも出現。

•「開く」「閉まる」は出現しない。「開ける」「閉める」という他動詞のみ。

•KYコーパスには「開く」「閉まる」が出現するが、これは「泥棒に入られた後」というロールプレイの中でのみ。

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個々の動詞を見てわかること

•自動詞・他動詞=とりあえずドアと窓という発想は見直しても良いのではないか。

•他にもよく使う自動詞・他動詞はある。•「開く」「閉まる」がないと困る文脈は少ないのではないか。「データが消える」「データを消す」などはかなり意味あいが違う。

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•発表は以上です。

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使用したデータ•鎌田修・山内博之(2000)「KYコーパス」•国立国語研究所(2013)「『現代日本語書き言葉均衡コーパス』短単位語彙表」(http://pj.ninjal.ac.jp/corpus_center/bccwj/freq-list.html)•中俣尚己(2015)『日中Skype会話コーパス』(http://nakamata.info/database.html)•ハイコ・ナロック,プラシャント・パルデシ,影山太郎,赤瀬川史朗(2015)『現代語自他対一覧表 Excel版』(http://watp.ninjal.ac.jp/resources/)•藤村逸子・大曽美恵子・大島ディヴィッド義和、2011「会話コーパスの構築によるコミュニケーション研究」藤村逸子、滝沢直宏編『言語研究の技法:データの収集と分析』p.43-72、ひつじ書房(中納言から名大会話コーパスを検索)

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参考文献

•池上嘉彦(1981)『「する」と「なる」の言語学』大修館書店•影山太郎(1990)「日本語と英語の語彙の対照」玉村文郎(編)『講座日本語と日本語教育7』明治書院

•寺村秀夫(1976)「「ナル」表現と「スル」表現」『日本語と日本語教育―文字・表現編―』pp.49-68,印刷局•中俣尚己(2017)「多変量解析を利用した日本語初級文法項目の出現レジスターの分析」『計量国語学会第61回大会 発表予稿集』

•野田尚史(2015)「世界の言語研究に貢献できる日本語文法研究とその可能性」益岡隆志(編)『日本語研究とその可能性』pp.106-132,開拓社• Pardeshi,Prashant (2002)‘”Responsible”Japanesevs.“Intentional”Indic’『世界の日本語教育12,pp.123-144

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参考:(ら)れるとレジスター

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自動詞率との相関は-.41(n.s.)