innováció és kutatás (vámos tibor, magyar tudományos akadémia, számítástechnikai és...

16
INNOVÁCIÓ és KUTATÁS Vámos Tibor Magyar Tudományos Akadémia Számítástechnikai és Automatizálási Kutató Intézet [email protected]

Upload: jozsef-attila-alapitvany

Post on 25-Dec-2014

314 views

Category:

Documents


7 download

DESCRIPTION

József Attila Alapítvány - Friedrich Ebert Alapítvány, Versenyképesség és innováció konferencia, 2012. november 8.

TRANSCRIPT

Page 1: Innováció és kutatás (Vámos Tibor, Magyar Tudományos Akadémia, Számítástechnikai és Automatizálási Kutató Intézet)

INNOVÁCIÓ és KUTATÁSVámos Tibor

Magyar Tudományos AkadémiaSzámítástechnikai és Automatizálási Kutató Intézet

[email protected]

Page 2: Innováció és kutatás (Vámos Tibor, Magyar Tudományos Akadémia, Számítástechnikai és Automatizálási Kutató Intézet)

Cselekvés és folyamat

Ez példáulEgy innovációamihez nemkell már kutatás?

felületérzékelő

törlők

szárító

Vezérlés és csatlakozás a komposztáló rendszerhez és egyéb infra-struktúrákhoz

szárító

Page 3: Innováció és kutatás (Vámos Tibor, Magyar Tudományos Akadémia, Számítástechnikai és Automatizálási Kutató Intézet)

Kellett hozzá: a folyamat kutatás: dermatológia, optika, biokémia, szerves kémiamedicina, aerodinamika, Irányítástechnika

fogyasztóképes lakosságfogyasztói kultúrakarbantartási kultúratechnológiai piac

(gazdaságtan, szociológia, egyéb társadalmi ismeretek)

Page 4: Innováció és kutatás (Vámos Tibor, Magyar Tudományos Akadémia, Számítástechnikai és Automatizálási Kutató Intézet)

A folyamat minden része olyan, ami országhatárokat túllépő földrajzi méreteket igényel,De összefüggő, lokális feltéteket a kutatástól az alkalmazásig az elemek felhasználási megértéséheza minden fázisban mérlegelt gazdasági egyensúlyokiga csereviszonyok ésszerű és előrelátó kialakításához

Page 5: Innováció és kutatás (Vámos Tibor, Magyar Tudományos Akadémia, Számítástechnikai és Automatizálási Kutató Intézet)

Kell-e innováció?A megrekedt kultúrák tragikus példái

Az elmúlt száz év majdnem valamennyi innovációja az Egyesült ÁllamokbanszületettVezető lett a kutatásban és az eredmények felhasználó terjedésébenInnovatív társadalom és ellenpéldái (Németország, Szovjetúnió)

Page 6: Innováció és kutatás (Vámos Tibor, Magyar Tudományos Akadémia, Számítástechnikai és Automatizálási Kutató Intézet)

European Innovation Scoreboard

24 mutató, 8 csoportban:

Emberi erőforrásokKutatási rendszerFinanszirozás és támogatásVállalati beruházásKapcsolódások és vállalkozásIntellektuális vagyonÚjítókGazdasági hatások

Page 7: Innováció és kutatás (Vámos Tibor, Magyar Tudományos Akadémia, Számítástechnikai és Automatizálási Kutató Intézet)

Hogyan állunk ezekben és milyenek a tanulságos nemzetközi viszonyok?

Figure 4: EU Member States’ innovation performance

Page 8: Innováció és kutatás (Vámos Tibor, Magyar Tudományos Akadémia, Számítástechnikai és Automatizálási Kutató Intézet)

R&D, GDP százalékban (vegyes adatok) és GDP/cap (ezer$)

Izráel 4.2 32Japán és Svédország 3.3 45 -57Finnország 3.1 48Korea (nem Kim-féle) 3.0 24Svájc 2.9 83US 2.7 48Ausztria 2.5 48Dánia 2.4 60Németország 2.3 44Magyarország 1.0 14

Tanulságos: kicsik és nagyok, okos törekvők

Page 9: Innováció és kutatás (Vámos Tibor, Magyar Tudományos Akadémia, Számítástechnikai és Automatizálási Kutató Intézet)

HU

Page 10: Innováció és kutatás (Vámos Tibor, Magyar Tudományos Akadémia, Számítástechnikai és Automatizálási Kutató Intézet)
Page 11: Innováció és kutatás (Vámos Tibor, Magyar Tudományos Akadémia, Számítástechnikai és Automatizálási Kutató Intézet)

Gini coefficient, after taxes and transfers, late 2000sFinland 0.259Austria 0.261Denmark 0.248Ireland 0.293Italy 0.317Spain 0.337United Kingdom 0.345Turkey 0.409Mexico 0.476Chile 0.497

Page 13: Innováció és kutatás (Vámos Tibor, Magyar Tudományos Akadémia, Számítástechnikai és Automatizálási Kutató Intézet)

Problémák és ellentmondások

Állami szerepNincs olyan állam, amelyik ne vállalna valamilyen szerepet,Kérdés a mérték, a vállalás fázisa, az ideológiai indok és a módszer, szerep a kormánybanHosszú és rövid táv, kockázati elemek. Nagyválallalkozások, kis vetőmagok

Nem közvetlen, független, folyamatos-megújító összetételű ügynökségek, akadémiák, társulatok, különböző jelleggel, finanszirozási rendszerrel(költségvetés, pályázatok, szerződések)Modellek: NSF, Max Planck, Frauenhofer, OMFB, MTA

Page 14: Innováció és kutatás (Vámos Tibor, Magyar Tudományos Akadémia, Számítástechnikai és Automatizálási Kutató Intézet)

Problémák és ellentmondások

Állami szerepInfrastruktúrák, jelentős licenciák szabályozások (verseny, minőségi normák, adók, eljárási rendek, nemzetközi kapcsolatok, biztonság, stb.)

Külön hangsúllyal: jövedelemszabályozás vállalkozó-stimulálás, kockázat és csőd egyéb ösztönzők, életpálya, mobilitás, tekintélyek

Oktatás, képzésElit és általános, alapok és gyakorlat, kompetenciatípusok, szociológiai sajátosságok

Page 15: Innováció és kutatás (Vámos Tibor, Magyar Tudományos Akadémia, Számítástechnikai és Automatizálási Kutató Intézet)

Mutinacionálisok, nagy-, közép és kisvállalatok technológia transzfer és –szolgáltatás(feladat és szervezeti típusok szerint)

Társadalom

Divat, modor (pc), szokás, értékrendek

vizió és realitásérzék

Page 16: Innováció és kutatás (Vámos Tibor, Magyar Tudományos Akadémia, Számítástechnikai és Automatizálási Kutató Intézet)

Monti: Meggyőződésem, hogy a reformok nem lehetnek tartósak amíg nem válnak fokozatosan az emberek kultúrájává

Mindez még erősebben érvényes a kutatás és innováció problémájára és alapvető üzenet azoknak, akik ezt előmozdítani szeretnék, hatalomban és a hatalomra készülőben