investigacion i - semana 1

INVESTIGACION I MODULO V - SEMANA 1 1. DISEÑO DE LA INVESTIGACION 2. EVOLUCION DEL TRATAMIENTO

EPISTEMOLOGICO DE LOS DISEÑOS DE INVESTIGACION

3. IMPORTANCIA DEL USO DE DISEÑOS ESPECIFICOS

4. LOS METODOS DE INVESTIGACION

GESTOR DEPORTIVO – INTERMEDIO I

INVESTIGACION I

PRIMERO EDUCA TU MENTE PARA LUEGO FORMAR TU CUERPO Página 2

1. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN

Los planes de investigación comúnmente, tienen un problema, a pesar de contar con

excelentes ideas sobre la temática de investigación, sus diseños no son claros en los

sustentos metodológicos, los problemas a ser resueltos científicamente no son

identificados lógicamente y en algunos casos los instrumentos de obtención de

información no son diseñados ni válidos y esto se debe principalmente a que no se

tiene un entrenamiento metodológico y una exigencia académica institucional que

permita mejorar calidad de la investigación.

Como condiciones para precisar un diseño se pregunta:

¿Qué se va a investigar?

¿Cómo y con que se va a investigar el problema planteado?

¿Cómo se investiga en el dominio de la ciencia?

ACEPCIONES:

• Es la metodología que se utiliza en una investigación

• Plan o estrategia concebida para responder a las preguntas de

investigación.

• Es la estructura de una investigación.

CONCEPTO

El diseño de la investigación constituye la elaboración del plan metodológico del

estudio, es decir la determinación y organización de las estrategias y procedimientos

que permitirán la obtención de datos, su procesamiento, análisis e interpretación, con

el objetivo de dar respuesta a los problemas planteados.

El diseño señala al investigador lo que debe hacer para alcanzar sus objetivos de

estudio, contestar las interrogantes que se ha planteado y analizar la certeza de las

hipótesis formuladas en un contexto en particular.

Es el punto de partida de toda investigación científica y tecnológica en el que

especificamos y definimos con mucha claridad, el problema de investigación en sus

principales componentes metodológicos y de conocimiento, identificando los

procedimientos y los instrumentos a ser utilizados en le obtención y análisis de la

información.

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En las ciencias sociales, ciencias naturales y en la investigación tecnológica cuyas

realidades pueden ser definidas a un nivel de conocimiento exploratorio, descriptivo o

analítico siempre partirá de un conocimiento existente que sea válido y confiable cuya

estructura se exprese en conceptos, categorías y entidades teóricas.

El diseño es requisito esencial y consiste en la utilización de ciertas pautas y reglas para

identificar y construir el problema objetos de estudio, preferentemente un marco

conceptual, para planificar las futuras acciones a ser desarrolladas siguiendo los pasos

metodológicos necesarios.

Diseño es la aplicación de los criterios científicos en sus procedimientos analíticos

como operativos, para tomar decisiones lógicas, para aproximarnos a la realidad que

se va a describir y explicar.

Un buen diseño es un requisito para el avance de toda ciencia ya que de por si no

garantiza que alcance los objetivos y conteste a las preguntas planteadas, se necesita

también de su aplicación o contrastación.

Los diseños pueden ser simples o complejos, es el investigador el que define sus

características y componentes en función del grado de conocimiento al que se quiere

arribar, esto implica que se tenga información y conocimiento en lo posible sobre los

procedimientos y resultados de otras investigaciones en el tema.

Ejemplo: Los diseños experimentales y cuasi experimentales son utilizados en las

ciencias naturales, en la investigación tecnológica o por la psicología, necesitan de

mucha precisión y exquisitez por las implicancias que tienen en su aplicación y por los

costos que implican su aplicación.

El investigador que no da los pasos metodológicos que requiere el diseño, está a

expensas de la intuición y del empirismo y los posibles resultados que pueda obtener y

no alcanzan las características que debe tener todo conocimiento para ser acumulable,

demostrable y transferible.

La metodología no es un recetario que uno aprende en su formación académica y la

aplica mecánicamente sin ninguna reflexión, ni tampoco una técnica de investigación

dada y que podamos dominarla bien, y que puede ser aplicada a todo objeto de

conocimiento sin mayor razonamiento.

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Pero tampoco podemos aceptar la otra posición basada en el empirismo, muy poca de

los que no han recibido entrenamiento científico que asume que la metodología es

secundaria para el estudio de un objeto de investigación. La metodología no tiene la

rigidez del primer caso ni solo dependemos de los sentidos; la metodología por sobre

todo es la aplicación de los criterios científicos por medio de un proceso de reflexión

lógica, de estudio, de pensar continuamente en el procedimiento y en la aplicación

para hacer los cambios de acuerdo al problema objeto de estudio y de acuerdo a las

preguntas que debemos de contestar.

Desarrollar la práctica del diseño de proyectos de investigación con toda rigurosidad,

nos permitirá precisar el uso de los criterios científicos para mejorar la calidad de los

resultados existentes y profundizar el nivel del conocimiento evitando de esta manera

los pecados de la TODOLOGIA que da respuestas sustentando generalidades sin mucha

precisión, simple y sin respaldo científico en todas las áreas del conocimiento.

Contando con un diseño bien elaborado e identificando y descomponiendo el

problema objeto de estudio, podremos analizar a profundidad y en forma sistemática

los temas propuestos.

El método científico es el medio conocido más seguro para llegar a la verdad científica

porque posibilita pensar objetiva, sistemática, critica verificable y careadoramente los

propios de la ciencia.

2. EVOLUCION DEL TRATAMIENTO EPISTEMOLOGICO DE LOS DISEÑOS DE

INVESTIGACIÓN

El tratamiento epistemológico de los diseños remite a las reflexiones de los sabios

acerca del tema ¿cómo prever la investigación? pero nada preciso se formuló sino

hasta la modernidad puesto que lo que se concibió como ciencia antes de este periodo

sale afuera de las exigencias que se plantean actualmente. Bacon, con su “modelo de

ciencia experimental” y Descartes, con su modelo de ciencia racionalista formularon

los pasos a seguir para el logro de un conocimiento nuevo.

Entre las características del tratamiento del diseño en la modernidad, podemos

precisar:

a) La especulación sobre la investigación abordó sobre todo lo concerniente a los

pasos de investigación, y por lo tanto delineó los elementos concernientes al

plan de investigación. Este aporte es el más divulgado.

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b) El objeto de estudio era el conocimiento y no se precisaba, como ocurrió

después, el objeto científico propiamente dicho.

c) Estos temas fueron tratados aun en el contexto de la gnoseología y no

estrictamente en el de la epistemología.

d) Los recursos que sirvieron para abordar los asuntos del plan que sigue la

investigación están comprendidos dentro de la perspectiva filosófica, sin

fuentes ni medios sustentados en la ciencia. Es explicable esta situación en la

medida en que la ciencia era aún incipiente, por lo que este recurso no podía

servir tan inmediatamente a la crítica de la ciencia.

e) El plan que se esbozaba incipientemente, dentro de la preocupación por el

método científico, no comprendía a la investigación social.

OBJETIVOS DEL DISEÑO DE INVESTIGACIÓN

Al usar diseños el investigador se propone los siguientes logros:

Dar respuesta a las preguntas de investigación.

Controlar los fenómenos que se estudian: las variables que se estudian con las

que son “extrañas” y que pueden afectar la investigación se controlan con

antelación.

El objetivo general del diseño de investigación es controlar la variancia.

¿CÓMO LOGRA SUS OBJETIVOS DE UN DISEÑO?

Para lograr sus objetivos el diseño establece un marco de referencias para hacer sus

pruebas de relaciones entre variables.

En efecto, el diseño nos dice: que acciones debe ejecutar el investigador para dar

respuesta a las preguntas de investigación.

El diseño debe indicar:

Que observaciones debe realizar el investigador, como debe hacer las

observaciones y como analizar las representaciones cuantitativas de las

observaciones. Es por esto que con justa razón se afirma que el diseño sugiere

los caminos de la observación.

Un buen diseño debe indicar cuantas observaciones debe hacer el investigador,

expresa también que naturaleza tienen las variables que va a estudiar, es decir

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si son manipulables o no son manipulables; y si las variables son manipulables,

si realmente las va a manipular: si son activas o no.

El tipo de análisis estadístico que debe usarse en la investigación. Al respecto,

esto depende de la naturaleza de los datos que estudia, así como también de la

propuesta de relaciones que el investigador se decide a estudiar.

Las observaciones y análisis estadístico a implementar.

Los diseños prevén conclusiones a encontrar.

Los objetivos son:

Introducir a los alumnos en las metodologías y técnicas básicas de

investigación en general, y de investigación educativa en particular.

Obtener las competencias necesarias para elegir el diseño de

investigación adecuado a las necesidades del Proyecto de Investigación

Educativa que deberá realizar el alumno.

Promover la búsqueda metódica de información de base (datos y

fuentes)

Favorecer una actitud de honestidad intelectual en el manejo de la

información básica.

Lograr la correcta formulación y verificación de las hipótesis planteadas

para resolver el problema investigado.

Valorar la contrastación permanente de la teoría con la práctica.

Promover la reflexión crítica sobre los resultados obtenidos en la

investigación.

Ponderar en toda su dimensión el valor heurístico del Proyecto de

Investigación Educativa.

¿CÓMO DEBEN SER LOS DISEÑOS ESPECIFICOS DE INVESTIGACION?

Teniendo en cuenta los objetivos que debe cumplir el diseño de investigación, este

debe ser en lo posible objetivo, es decir, debe expresar lo que son los fenómenos a

pesar de que el investigador enuncia sus afirmaciones con antelación. Debe ser

preciso: expresa sus formulaciones rigurosamente, sin posibilidad de ambigüedad;

debe ser también valido, es decir no puede contradecir la lógica ni ser refutable, pues

la lógica y la experiencia los sustenta.

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Los diseños han de cumplir estas características pero hay que tener en cuenta que

básicamente siguen el ideal de ciencia: el experimento controlado. Con la excepción de

la investigación taxonómica, cuyo objetivo es describir, clasificar y medir fenómenos

de la naturaleza, toda investigación trata de controlar las variables de estudio, razón

por la cual es cierto que los diseños de investigación tienes como paradigma la

investigación experimental y su diseño experimental.

3. IMPORTANCIA DEL USO DE DISEÑOS ESPECIFICOS

Es importante el uso de diseños específicos porque se evita la posibilidad de errores,

hace gala así el investigador de usar la experiencia anterior, la experiencia acumulada.

Además, le permite llegar a determinados objetivos precisos.

Un diseño de investigación se puede entender como una prueba de investigación que

identifica el tema y propone un problema científico o tecnológico a ser resuelto

utilizando una metodología apropiada al elaborar una investigación en la forma de un

perfil o de un proyecto elaborado requiere de manejo metodológico y de la toma de

decisiones por parte del investigador con la finalidad de sustentar en forma lógica

coherente y por escrito, su propuesta para desarrollar un conocimiento.

El diseño implica el uso de los criterios y exigencias propias de la metodología

científica, los instrumentos y medios también será diseñada por el investigador.

Todo diseño parte de una estrategia deductiva porque parte del conocimiento

existente para descifrar el problema, este principio de la deducción no hace brotar un

enunciado anterior.

El punto de partida del diseño es el conocimiento existente en el tema de

investigación, que debe ser conocido por el investigador, esto permitirá entender el

tema, definir el problema de investigación que quiere investigar.

El objetivo de una investigación es buscar respuestas a las preguntas formuladas

utilizando terminología científica, como concepto, categorías, variables, indicadores,

etc.

El diseño como una fase inicial es el proceso de investigación, obedece a un conjunto

de requerimientos en el que contesta a 4 preguntas. ¿Qué investigar?, ¿Para qué

investigar?, ¿Cómo investigar?, ¿Con que investigar?, es decir se debe precisar el

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objeto de una investigación descomponiendo en sus objetivos a ser alcanzados en los

componentes del conocimiento, tanto teórico como empírico: Identificar el

procedimiento general a seguir y definir claramente los contenidos de cada fase

metodológica así como las técnicas a ser utilizadas.

El diseño es el primer componente metodológico en un proceso de investigación,

como tal, es una fase de planificación, una intención una manera de ordenar las ideas

sobre el problema que será investigado, es la identificación y precisión de los objetivos

que propone alcanzar el investigador o el grupo de investigadores, todos ellos

requieren del uso de los principios y requerimientos metodológicos.

Existen cuatro razones principales por la que es necesario diseñar una investigación:

1. Es imperativo que el investigador formule un problema científico.

2. Es necesario hacer un plan de investigación.

3. También la instrumentación de la investigación debe de ser planificado.

FUNCIONES DEL DISEÑO

1. Establece las comparaciones necesarias para la comprobación de las hipótesis.

2. Orienta el procesamiento estadístico de la información para hacer

interpretaciones significativas, con relación a los resultados del estudio.

En base a estas funciones básicas, su elección debe hacerse bajo ciertos criterios

generales:

El criterio más importante es que el diseño sea apropiado para la verificación de las

hipótesis particulares del estudio.

Otro de los criterios que se debe tener en cuenta es la selección de un diseño, es el

relacionado con el grado de control que nos debe proporcionar el diseño con respecto

a las variables relevantes en el estudio.

CLASES DE DISEÑOS ESPECIFICOS

Ya sabemos que hay diseños generales y diseños específicos. El criterio que nos

permite obtener esta clasificación es la amplitud y los problemas que todo diseño

resuelve. Admitimos que existe una relación estrecha entre ambas clases de diseños y

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que cuando un investigador formula su proyecto de investigación hace uso de ambos

diseños: de un diseño general, que es más abstracto y otro más específico que ocupa

un lugar determinado en el proyecto de investigación. El diseño general como su

nombre lo indica es más amplio, no solo planea lo concerniente a la prueba.

POR EL NUMERO DE VARIABLES:

Diseños univariados

Diseños multivariados

POR EL METODO QUE EMPLEA:

DESCRIPTIVO:

Descriptivo simple

Descriptivo comparativo

Descriptivo correlacional

Causal comparativo

Longitudinal

Transversal

De seguimiento

Diseño de Ex – post – facto:

Diseño Correlacional

Diseño de grupo criterio

Diseño experimental:

Pre – experimentales

Cuasi – experimentales

Experimentales

Diseño Factoriales Experimentales:

El diseño factorial simple

El diseño multifactorial

POR EL ENFOQUE TEORICO- METODOLOGICO:

Conductual o intrasujeto

Tradicional

Investigación-acción

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A) POR EL NÚMERO DE VARIABLES INDEPENDIENTES:

Diseños univariados: Cuando se controla o manipula una sola variable

independiente, pudiendo una o más variables dependientes.

Diseños multivariados: Cuando son dos o más variables independientes

controladas y una o más variables dependientes.

B) POR EL METODO QUE SE EMPLEA: Pueden ser:

Diseño Descriptivo: Estos diseños no concuerda propiamente con la

definición del diseño y sus características que se adaptan más al trabajo

experimental sin embargo pueden ser tratados como tales en razón de

que proporcionan al investigador guías u orientaciones para la realización

de un determinado estudio , estos diseños se corresponden con los tipos

de investigación descriptiva.

Ejemplo: La explicación de porqué el nombre de un caballo en una novela

ficticia. Se explica cosas que no son a simple vista.

Entre los principales diseños descriptivos tenemos:

LA INVESTIGACIÓN DESCRIPTIVA SIMPLE.

Es la forma más elemental de investigación a la que puede recurrir un investigador.

Algunos estudiosos no lo consideran propiamente como un tipo de investigación

científica, en este diseño el investigador busca y recoge información contemporánea

con respecto a una situación previamente determinada (objeto de estudio), no

presentándose la administración o control de un tratamiento.

Ejemplo: el Director de un Centro de Formación Magisterial desean saber cuántos

alumnos egresaran ; él recoge la información CON la finalidad de poder destinar el

número suficiente de plazas para el cumplimiento regula de sus prácticas

profesionales: como se puede apreciar, en este caso no se busca relacionar o controlar

variables , sino simplemente obtener información para poder tomar una decisión. Otro

caso se presenta cuando se ejecutan estudios de diagnóstico descriptivo,

caracterizaciones o perfiles.

LA INVESTIGACIÓN DESCRIPTIVA COMPARATIVA:

Este diseño es parte de la consideración de dos o más investigaciones descriptivas

simples; esto es, recolectar información relevante en varias muestras con respecto a

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un mismo fenómeno o aspecto de interés y luego caracterizar este fenómeno en base

a la comparación de los datos recogidos, pudiendo hacerse esta comparación en los

datos generales o en una categoría de ellos.

Ejemplo: queremos dar una descripción general de la situación actual, que tenga

aceptación de consenso de los pueblos jóvenes. Para hacerlo, visitaríamos tres, cuatro,

o más de ellos y recogemos información directa y de interés en cada uno. Esta

información será luego comparada una a una, estableciéndose cuales son las

características predominantes y comunes y diferenciales de cada uno de ellos. Esto por

ultimo nos lleva a la caracterización general de un pueblo joven.

Al esquematizar este tipo de investigación obtenemos el siguiente diagrama:

INVESTIGACION CORRELACIONAL :

Este tipo de investigación descriptiva es el más usado en el ámbito de la investigación

en psicología, educación y en las ciencias sociales. Se orienta a la determinación del

grado de relación existente entre dos o más variables de interés en una muestra de

sujetos o el grado de relación existente entre dos fenómenos o eventos observados es

un tipo de investigación relativamente fácil de diseñar y realizar.

Ejemplo: en ciencias sociales, el investigador observara el momento en que aparece un

determinado fenómeno, y que otras circunstancias se presentan también de manera

contemporánea para así poder determinar la posible relación existente entre dichos

eventos. Este tipo de estudio nos permite afirmar en qué medida las variaciones en

una variable o evento están asociadas con las variaciones en la otra u otras variables o

eventos.

INVESTIGACIÓN CAUSAL COMPARATIVO

Este tipo de investigación consiste en recolectar información en dos o más muestras

con el propósito de observar el comportamiento de una variable, tratando de

“controlar” estadísticamente otras variables que se considera puede afectar a la

variable estudiada (variable dependiente).

Ejemplo: de este tipo de investigación seria el siguiente realizar un estudio para

observar la incidencia de la condición socioeconómica en el desarrollo del

pensamiento.

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INVESTIGACION LONGUITUDINAL.

En este diseño el investigador toma una muestra de sujetos, la misma que es evaluada

en distintos momentos en el tiempo y por un periodo bastante largo. Por ejemplo el

director de un centro educativo desea saber el progreso que tienen sus alumnos en el

aprendizaje de conceptos científicos. Para poder extraer una conclusión lo

suficientemente valedera pude idear la realización de este tipo de estudios por el

tiempo que dure la permanencia de los alumnos en el Centro Educativo, (supongamos

un centro de educación primaria, lo que podría estar determinando seis evaluaciones,

una al final de cada grado de estudios).

El investigador en este caso, va comparando, las observaciones de cada evaluación

para determinar el grado de cambio en las variables que está siendo investigada

(aprendizaje de conceptos científicos), hasta llegar a lo que sería la evaluación final.

Ejemplo: Seleccionamos una muestra de niños de cinco años y les pasaríamos la

prueba de memoria con la estrategia de repetición y al cabo de dos años cuando los

investigados ya tuvieran siete les pasamos nuevas pruebas aunque con nuevas láminas

y cundo tengan trece años y así sucesivamente.

INVESTIGACION TRANSVERSAL

En este tipo de investigación se estudia a los objetos en un mismo momento , por

ejemplo podemos tomar sujetos de seis , ocho ,diez , doce años y estudiarlos

simultáneamente en una variable de interés para determinar su comportamiento en

dicha variable si retomamos el ejemplo de la investigación longitudinal para el caso de

la investigación transversal deberíamos tomar a niños de primero, segundo, tercero,

cuarto , quinto y sexto grado , al finalizar el año escolar por única vez; y en base a los

resultados que se obtengan extraer conclusiones con aspecto a los conceptos

científicos en los niños de educación primaria.

Ejemplos: Elegimos a niños de cinco y siete años y les aplicamos la prueba de memoria

y estas pruebas se realizan en un mismo tiempo.

DISEÑO DE EX-POST-FACTO

De manera que general, en estos diseños la expresión ex-post-facto hace referencia a

un tipo de investigación en la cual el investigador no introduce ninguna variable

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experimental en la situación que desea estudiar por el contrario, examina lo efectos

que tiene una variable que ha actuado u ocurrido de manera normal u ordinaria. De

esto proviene su primera y principal diferencia con la investigación experimental pues

en la investigación experimental la variable independiente es manipulable o mejor

dicho puede ser introducida en una situación y observar sus variaciones, mientras que

en las investigaciones de ex-post-facto el investigador asume que la variable

independiente ya ha actuado u ocurrido, limitándose a señalar las posibles relaciones

con (efectos sobre), la variable dependiente.

Ejemplo: un investigador pude desear estudiar un colegio donde existe indisciplina, y

compararlo con un colegio que no lo presenta, a fin de indagar las diferencias que le

llevan a una posible explicación de la indisciplina.

DISEÑO CORRELACIONAL.- Este tipo de estudio “implica la recolección de dos o

más conjuntos de datos de un grupo de sujetos con la intención de determinar

la subsiguiente relación entre estos conjuntos de datos”.

Ejemplo: tratar de relacionar la formación profesional de un Centro de

Formación Magisterial y la efectividad que forman con sus educandos; este

estudio puede realizarse indagando por las notas obtenidas por los profesores

en los distintos cursos llevados en Formación profesional.

DISEÑO DE GRUPO CRITERIO.- Este tipo de diseño se utiliza cuando no está

interesado en la generación de hipótesis con respecto a que es lo que causa o

produce una condición o estado particular. Para hacer esto a menudo se

comienza la contrastación de características con una condición o estado que se

opone ha estado que queremos estudiar.

Ejemplo: queremos estudiar cuales son los factores que contribuyen o causan

la indisciplina en un centro educativo. Aquí el investigador no puede generar un

estudio para obtener como producto la indisciplina, sino que debe de oponer a

“centro educativo indisciplinado”, un “centro educativo disciplinado” para

poder observar que es lo que establece la diferencia.

DISEÑO EXPERIMENTAL

En la investigación experimental, los diseños que con más frecuencia son utilizados,

según el grado de control que tenga sobre las variables extrañas, potencialmente

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influidas en el estudio, se clasifican en: Diseño Pre- experimentales, cuasi-

experimentales y experimentales propiamente dicho

DISEÑO PRE- EXPERIMENTAL.- Los diseños que se presentan en esta sección

reciben el nombre de pre experimental en razón de que no tienen la capacidad

de controlar adecuadamente los factores que influyen contra la validez interna,

la validez externa.

Ejemplo: El número de internamientos clínicos en los últimos años, tiempo de

duración de tales internamientos y grado de presencia de alucinaciones

durante los episodios que los originaron. Estableceremos una medida de

severidad de trastorno para cada uno de los sujetos seleccionados, entrenando

a las familias y supervisando su afectividad durante seis meses.

VALIDEZ INTERNA.- Es el grado en que los cambios observados se

pueden atribuir a la manipulación experimental. Estudia hasta qué

punto una causa puede ser atribuida a un efecto. Ej.: Ensayo clínico:

tiene el máximo grado de validez interna.

VALIDEZ EXTERNA.- Es el grado en que los resultados de un estudio

pueden ser generalizados a muestras o condiciones espacio-temporales

diferentes. Ej. “A” causa “B”, pero seguiría causando “B” con otros.

DISEÑO CUASI EXPERIMENTAL.- Lo diseños cuasi-experimentales son

sustancialmente más adecuados que los diseños pre –experimentales ya que

controlan algunas, aunque no todas las fuente que amenazan la validez.

Los diseño cuasi experimentales se emplean situación es en las cuales es difícil

o casi imposible el control experimental riguroso. Un de estas situaciones es

precisamente el ambiente en el cual se desarrolla la educación y el fenómeno

social en general. Estos diseños son útiles por ejemplo cuando se quiere

someter a experimentación de un nuevo programa de enseñanza, pero las

autoridades de las escuela no permiten que las aulas enteras sean perturbadas

durante el trabajo o que sean divididas para proporcionar muestras

equivalentes o aleatorias, o simplemente no permite que si lo que se prueba

“es bueno”, lo reciban solo algunos.

Ejemplo: Tratamiento de la adicción al alcohol haciendo un seguimiento por un

determinado tiempo.

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DISEÑOS EXPERIMENTALES.- Estos diseños son los que proporcionan el control

adecuado de las posibles fuentes que atentan contra la validez interna

a) DISEÑO CON GRUPO DE CONTROL SOLO DESPUES O POST-TEST

Este diseño a pesar de uno de los más simples Es sin embargo uno de los más

poderosos que se disponen en la investigación. Para su realización se requiere

dos grupos de sujetos que previamente han sido asignados aleatoria mente

cada uno de ellos.

b) DISEÑO DE DOS GRUPOS APAREADOS SOLO DESPUES O POST-TEST

Estructuralmente este diseño es similar al diseño anterior, diferenciándose

solamente en le modalidad de selección o asignación de los sujetos. Mientras

que en el diseño anterior se utilizó el procedimiento de aleatorización como

una forma de eliminar las diferencias entre los sujetos, en este diseño el

procedimiento de eliminación de estas diferencias es el apareamiento en

cualquiera de sus modalidades (apareamiento por sujeto o apareamiento por

grupos).

DISEÑOS FACTORIALES

En la investigación experimental de carácter psicológico, educacional y social son de

uso frecuente los diseños univariados que han sido descritos. Estos diseños como se ha

visto controlan o manipulan una sola variable experimental o independiente sin

embargo la critica a estos diseños han sido hechos de que todo fenómeno social es

complejo, presentándose generalmente diversa variables que actúan simultáneamente

y por tanto controlar una sola variable para explicar dicho fenómeno que conlleva a

una simplificación artificial.

DISEÑO FACTORIAL SIMPLE.- Los diseño en general, han sido desarrollados a

distintos niveles de complejidad. El diseño factorial más simple es el

denominado de “2 x 2”. Es decir un diseño que tiene dos variables

independiente s y en donde cada variable tiene dos variables o condiciones.

Ejemplo de un diseño complejo o factorial:

Hipótesis: Las personas que son distraídas, frente a las que no lo son, aguantan

más el dolor. (Meter la mano en agua helada).

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Tenemos 2 v. independientes que tienen dos niveles:

o Distracción (se consigue mediante la lectura de un cuento).- Con cuento

(distracción) y - Sin cuento (sin distracción).

o Sexo del investigador:- Hombre.- Mujer.

Se forman dos grupos: uno experimental y otro de control.

Y se plantea realizar una estrategia distractora: leer un cuento mientras se

realiza la prueba.

Diseño del experimento: 2 grupos, uno con distracción y al otro sin distracción

(no lectura del cuento), y mido el tiempo que aguanta cada uno con la mano

sumergida en agua helada.

La investigadora pensó que ella misma podía ser un elemento de distracción y

entonces añadió una variable de confusión que era el “atractivo” de la propia

investigadora, pasando el estudio a ser de dos variables y por lo tanto se

necesitaban cuatro grupos.

Las dos variables tenían efecto sobre el dolor, tanto con el entretenimiento

como con la presencia del investigador.

No hubo efecto combinado de potenciación entre las variables.

OTROS DISEÑOS FACTORIALES.- Puede es reconstruido por el investigador

teniendo en cuenta el número de variables independientes que son los valores

de cada uno de ellas. Así tendremos diseños factoriales 2x3, es decir usan dos

variables independientes con tres. Y dos valores o instancias cada uno

respectivamente. También podemos hablar y trabajar con diseños factoriales

2x3x2, es decir diseños que controlan tres variables independientes con dos y

tres valores respectivamente.

Ejemplo para el diseño: 2 x 2 x 2 (con tres variables).

Variable Independiente: Varones / Hembras.

Variable Dependiente: Con distracción / Sin distracción.

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Tenemos que formar 8 grupos de sujetos, ya que tenemos:

· Variable independiente con dos niveles: Con distracción / Sin

distracción.

· Variable, el investigador: Mujer / Hombre.

· Sujetos, los investigados: Mujer / Hombre.

Son tres variables independientes causales.

4. LOS MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN: son la recopilación de datos o técnicas de

muestreo:

Métodos de muestreo: para no tener que trabajar con toda la población se utiliza el

muestreo. Puede ser:

Muestreo no probabilístico: no se usa el azar, sino el criterio del investigador,

suele presentar grandes sesgos y es poco fiable.

Muestreo probabilístico: se utilizan las leyes del azar. Puede ser:

1. Muestreo aleatorio simple (es el más importante): Cada elemento de la

población tiene la misma probabilidad de ser elegido, las observaciones se

realizan con reemplazamiento, de manera que la población es idéntica en todas

las extracciones, o sea , que la selección de un individuo no debe afectar a la

probabilidad de que sea seleccionado otro cualquiera aunque ello comporte

que algún individuo pueda ser elegido más de una vez . ("se hacen tantas

papeletas numeradas como individuos hay, se coge una y se devuelve, se

vuelve a coger otra y se devuelve, etc.")

2. Muestreo sistemático: Es cuando los elementos de la población están

ordenados por listas. Se elige un individuo al azar y a continuación a intervalos

constantes se eligen todos los demás hasta completar la muestra. Si el orden de

los elementos es tal que los individuos próximos tienden a ser más semejantes

que los alejados, el muestreo sistemático tiende a ser más preciso que el

aleatorio simple, al cubrir más homogéneamente toda la población.

3. Muestreo estratificado: es cuando nos interesa que la muestra tenga la misma

composición a la de la población la cual se divide en clases o estratos. Si por

ejemplo en la población el 20% son mujeres y el 80% hombres, se mantendrá la

misma proporción en la muestra.

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MÁS SOBRE DISEÑO

El Diseño de Investigación Metodológica nos conlleva a tener una determinación y

organización de las estrategias y procedimientos que permitirán la obtención de datos,

su procesamiento, análisis e interpretación con el objeto de dar respuesta a los

problemas planteados. Deben ser utilizados necesariamente en el proceso de creación

del nuevo conocimiento.

Son estos métodos los que permiten la elaboración teórica de los datos lo que

posibilitan la elaboración de generalizaciones en forma de teorías, hipótesis, leyes,

conceptos, hechos científicos, etc., y en tal sentido se manifiesta su carácter general.

Este diseño de investigación nos lleva a manipular las variables deliberadamente

(causa – efecto) independientes sobre otras dependientes. Luego de tener los

problemas planteados debemos de identificar en qué tipo de diseño debemos de

conllevar nuestra investigación si es de: Diseño Experimental (manipulación deliberada

de las variables), Diseño no Experimental (tal como se manifiestan las variables en la

realidad, sin influencia del investigador en su comportamiento), Diseño Muestral

(estadística).

Luego de haber identificado el tipo de diseño que nos conlleva a tener más clara

nuestro problema de investigación, debemos tener un instrumento de obtención de

datos (entrevistas, cuestionarios) determinados ya, debemos llevar los datos utilizando

técnicas de estadísticas para tener un resultado preciso de la investigación.

RELACION QUE EXISTE ENTRE EL DISEÑO DE INVESTIGACION Y EL PROBLEMA DE

INVESTIGACION

Considerando que los problemas de investigación en todos los casos deben ser

planteados y solucionados utilizando un tipo de diseño de investigación general de la

investigación científica.

El cual está estrechamente relacionado el problema con el diseño de investigación.

Si no tenemos diseño de investigación no podemos resolver el problema de

investigación o si no tenemos un problema de investigación no tendremos un diseño

de investigación.

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¿QUE IMPORTANCIA TIENE EL DISEÑO DE INVESTIGACION?

La importancia que tiene este diseño de investigación metodológica es la que permite

realizar un trabajo mediante técnicas, estrategias, métodos para conllevarnos a una

respuesta.

En los últimos años los investigadores han tenido que resolver problemas, los cuales

han tenido mucha aceptación en los medios (nuevos conocimientos), los cuales en

términos científicos es avance de la ciencia

DISEÑO DE INVESTIGACIÓN METODOLÓGICA.

El diseño de la investigación constituye la elaboración del plan metodológico del

estudio es decir la determinación y organización de las estrategias y procedimientos

que permitirán la obtención de datos, su pensamiento, análisis e interpretación con el

objeto de dar respuesta a los problemas planteados.

En la investigación científica se distinguen:

1. Diseño experimental.

2. Diseño no experimental.

3. Diseño muestral

DISEÑO EXPERIMENTAL

Es aquel que se centra en la verificación de la hipótesis, a través de la manipulación

deliberada de las variables, por parte del investigador, en una situación controlada de

sus elementos principales.

El experimento es un estudio en que se manipulan deliberadamente una o más

variables (independientes) con el objetivo de analizar su efecto, sobre otras

(dependientes).

Determinación de las relaciones causa-efecto, en el marco teórico de una

situación controlada de los elementos principales.

En el experimento se crean dos grupos que resultan iguales en sus

características relevantes y posteriormente mediante la introducción en uno de

ellos del estímulo o variable independiente, siguiendo la lógica de que si se

observan diferentes resultados estos se derivan de dicho estímulo.

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Se debe lograr el máximo de control de las variables y tratar de repetir la

prueba un número suficiente de veces que permite disminuir los elementos

fortuitos.

RESUMEN

Emplea el conocimiento científico para el desarrollo de nuevas tecnologías como

también de la investigación cultural, se considera una actividad humana orientada a la

obtención de nuevos conocimientos y su aplicación o solución de problemas.

ACTIVIDAD

1. Ubique 03 conceptos de investigación que no estén en el presente manual.

Luego remítalo a la plataforma del curso virtual del IPD.

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