iot/m2mカンファレンス2014秋 m2m/mvnoビジネ …③m2mデータ収集・分析 -...

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IoT/M2Mカンファレンス2014秋

M2M/MVNOビジネス拡大を支える新基盤のStep1 : 進化したサブスクリプション管理

2014 年10月3日

日本ヒューレット・パッカード株式会社

通信・メディアソリューションズ統括本部 CMSプラクティス本部

シニアコンサルタント山本幸治

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ご紹介の内容

本セッションでのご紹介内容

M2Mビジネスに関する概況及びM2Mビジネス形態について整理を行い、M2M参照アーキテクチャを元にしたHPのM2Mソリューション全体像をご紹介します。

HPのEmbedded SIM管理に対する取り組み、今後の製品計画概要についてご紹介いたします。

M2Mビジネスを取り巻く状況と

HPソリューション

Embedded SIM(eUICC) 管理

MSISDN / IMSIが割り当てられたままActivateされないSIMカードに起因する潜在コストの抑制、及びM2M/MVNOプレイヤーによるSIMライフサイクル管理を実現するHP DSP/DSMについてご紹介します。

M2M/MVNO向けSIM管理

大規模数のM2M加入者管理を行うHP virtual HSS及びM2Mネットワークのトラフィックをポリシーベースで制御するPCRF(Policy and Charging Rule Function)をご紹介します

M2M コアネットワーク

ノード

M2MのBig data分析ソリューション例として、 SIMに関する不正利用管理を行うアプリケーションデモについてご紹介します。

M2M Big data分析ソリューション

デモブースでのご紹介内容


1. M2M概況とHPソリューション概要


M2M概観

Mobile

Fixed

… others

WirelessM2M Core

M2M Gateway

Wide Area Network M2M Area Network

M2M Applications

Service Capabilities

Client Application

Application Domain M2M Network & Service Domain

M2M Device Domain


M2Mの標準化動向

DeviceeSIMの標準化(GSMA)

Core NetworkNFV/SDNの技術活用・M2M仮想ネットワーク・vEPC/vHSSなど

Access RANLong Range (3GPP)Middle Range (802.11 WiFi)Short Range (IEEE802.15.4)

M2M ApplicationTelematicsHEMSSmart Metere-HealthSecurity


M2M参照アーキテクチャにHPソリューションをマッピング

M2M参照アーキテクチャ

5

M2M NW domain M2M Application domain

M2M Management & Operations

Transport / Cloud infrastructure

M2M 3G/LTE core Network

M2M Service Platform

M2M BillingM2M App mgmt

Access R

AN

M2M Fault mgmt

M2M SIM mgmtM2M Device mgmt

M2M Dashboard

HSS

P-GW

S-GW

MME

HLR

PCRF

xGSN

.

.

.

M2M Service API exposure

M2M Service orchestration

M2M Service Enabler

M2MEnterprise

domain

M2MAS

M2MAS

M2MAS


① SIM /eUICC管理-デバイスマネージメント(HP DSP/DSM)

②M2M用コアネットワーク- NFV, 帯域制御

(HP vHSS, PCRF)

③M2Mデータ収集・分析-ビッグデータ分析基盤(HP Smart Profile Server, CAS, MDM)

④M2MサービスAPIの公開-サービスデリバリ基盤(SDP)(HP SGF/SOM)

⑤M2M Network & Service管理-サービス管理基盤(HP Utility Center)

Area

Netw

ork

Area

Netw

ork

Area

Netw

ork

M2MDevicedomain

1

2

M2M Common Functions

M2MAnalysis

M2MPolicy CTRL

M2Mcollection

3

5

M2M Service Enabler

…

Developer Portal

Industry App

4


M2M Play for Communication Service Provider

通信事業者のM2Mビジネス領域

M2Mに最適化されたインフラの提供

M2Mサービスのアグリゲーター

M2Mサービスプロバイダ

M2Mサービス用に最適化された通信インフラの提供

・M2M SIM カード管理

・無線ネットワーク

・M2M コアネットワーク

M2Mエコシステム管理

・M2MサービスAPI の公開・提供

・M2Mアプリ開発者サポート・M2Mアプリマーケット・課金・決済

アプリケーション提供

・通信事業者開発アプリ・パートナ開発アプリ

E2Eソリューション


2. M2M/MVNO向けSIM管理


M2Mビジネスの成長に向けたCSPの課題

CSPにとっての課題

1)SIMのTCO削減• 非アクティブSIMに関するコストの削減

• SIM提供・管理プロセスの合理化

• ビジネスで必要なSIM出荷数の抑制

2)規制要件の遵守• ID確認、番号利用の効率化

3)SIM管理機能のコンソリデーション• 番号管理、SIM発注管理、ディーラー管理、

SIMライフサイクル管理

4)番号利用の最適化• MSISDNの動的割当て、再利用

• 番号選択

ソリューション要件

1)End-to-endのSIM管理• SIMに関する全てのプロセスを一つのplatformで管理可能であること

2)カスタマイズ性・拡張性• CSPの業務プロセスに適用、機能追加可能なPlatformの柔軟性

3)スケーラビリティ• 大規模数のSIMを管理する上でソフトウェア・ハードウェア非依存の拡張性を有すること

4)SIM and Network Agnostic• SIM及びネットワーク提供ベンダと独立したソリューション提供が可能であること

5)実績• Tier 1オペレータへの導入実績

M2M向け大規模数 SIM管理には既存のSIM管理からの進化・発展が不可欠


SIMのライフサイクルで収益を生まない期間のコストを如何に抑制するか？

SIMのライフサイクルとTCO

Order Personalize Distribute Activate

• SIM Output fileの登録

• HLR capacity 消費

•SIM出荷計画• MSISDN消費

Use Suspend Remove

March May July August March

• SIMの販売 (in retail)• OSS/BSS管理開始

•顧客による SIM購入• Pre/PostPaid有効化

• SIM利用•利用量課金

•利用中断/停止 • OSS/BSS管理除外•番号再利用

WARM SIM SLEEPING SIM

M2Mリソースの最適化による

TCO削減

1) 不活性SIMに起因する潜在的なコストの抑制・SIM利用開始前(WARM SIM)と利用中断・停止時(SLEEPING SIM)のリソース消費最小化

2) M2Mデバイス(SIM)増加に対するMSISDN数の抑制


Reduce costs thanks to universal SIM, 1st use resources assignment and processes streamliningIncrease subscriber ARPU and market share and address other markets (modem, M2M)

SIMの初回利用時にアクティベーション

SIM 管理～SIM TCOの抑制

調達部門

ネットワーク部門

IT部門

Dynamic SIM

Provisioning

・ダミーの IMSI/MSISDNでSIMを出荷

・初回利用時にSIMアクティベーション

リアルタイムプロビジョニング

WARM SIM

・実MSISDN / IMSIの割当て

・サービスカタログ

・番号選択

・販売後のサポート(SIM交換、プラン変更など)

SLEEPING SIM

Workflow Manager

AUC

Gateways(SMS, OTA, USSD)


HP SIM管理ソリューション

IMSI Pool

ICCID Pool

MSISDN Pool

番号・リソース管理

SIM 製造管理

Output file

Input file

SIMの動的なActivation(WARM SIM)•Number Allocation•HLR, plan, location-based•Captive PortalSelection by Subscriber•OTA SIM Update

•SIM Input file generation•SIM Output file loading•SIM Vendor Mgmt.•SIM Packing / Production•SIM Packing Supplier Mgmt.

ディーラー管理•Accounting•Dealer Number Pool•Inventory Mgmt.•SIM Ordering •Credit

•Number Allocation•HLR, plan etc.Selection by PoS personnel

e-Registration•ID Scan / Document Capture•ID / OCR Reading•Biometrics – Fingerprint scanning & validation

•IMSI/ICCID/MSISDN Pool Mgmt.•Multi-MNO, Hierarchical MSISDN Pool Mgmt.•HLR Mapping

SIMライフサイクル管理ワークフロー

ユーザ管理統合ポータル

OS

S/

BS

S A

dap

ter

eUICC/サブスクリプション管理•GSMA Subscription Mgr• End customer Self-care portal•eUICC Lifecycle Mgmt.

マルチIMSI ローミング•Dynamic IMSI Mgmt.•IMSI Switch, Roaming & Fall-back Applet

SLEEPING SIM 管理•Identification •De-provisioning•Re-activation

HP SIM Management Core Platform

SIM OTA 管理•Remote File Management (RFM)•Remote Applet Management (RAM)•OTA over HTTP(s), SMS

プロビジョニングPoS端末サポート


CSPビジネス領域の拡大をもたらすHP SIM管理

標準 SIM管理

動的アクティベーションSIM カード管理

M2M SIM管理

サブスクリプション管理M2M deviceの動的アクティベーション

SIM管理のセルフサービス化

次世代SIMアプリケーション管理

NFCアプリの動的プロビジョニング

新ネットワークサービス

非アクティブSIMのDe-provisionマルチIMSI 管理

サービスオファー& パーソナライズ

料金プランのサブスクリプションサービスカタログとプロモーションプロモーション・メッセージ送信


HP DSP導入事例【TIM Brazil】

背景と課題

・9,000万超の加入者(2011年時)のうち90%がプリペイド方式で利用

・人口過密地域（例、Sao Paulo, Rio de Janeiro ）でのMSISDNの不足により、ブラジルの規制・監督機関から通信事業社に対してMSISDNの割り当て方式の変更を要請

HPの提案

・HP DSPによりSIMのActivateが実行される際にMSISDNを割り当てる方式の実現

・TIMのPrepaid, postpaid, data cardの全てのSIMを管理（5つのSIMカードベンダをサポート）

・70万 IMSI / 月の動的なSIMアクティベーション

DSP採用のポイント

・MSISDNが割り当てられたままActivateされないSIMカード数の抑制によるコスト削減

・SIMの動的プロビジョニング実現後、モジュール追加による機能拡張が可能なソリューション構成

http://www.tim.com.br/portal/site/PortalWeb/menuitem.661ec82b34ee3a93b5508210703016a0?vgnextoid=b2ed14653e2fa010VgnVCM1000000603610aRCRD

http://www.tim.com.br/portal/site/PortalWeb/menuitem.661ec82b34ee3a93b5508210703016a0?vgnextoid=b2ed14653e2fa010VgnVCM1000000603610aRCRD


3. Embedded SIM(eUICC) 管理


M2M Embedded SIM (eUICC) による新パラダイム

Embedded SIMは個別識別可能なHWコンポーネント

•従来のSIMを置換え、デバイス製造時に組み込まれる。

•取り外しや交換を想定しない

•通信事業者が所有するものではなくなる

Embedded SIMはリモート管理可能

•MNOのクレデンシャルやアプリケーションのロード/再ロードが可能

•GSMA recommendationに基づいたリモート(OTA)及びセキュアな管理が可能

Classical range eUICC


M2M用途における従来SIMの限界

従来のSIM・通信事業者の加入契約・ライフサイクルと物理的にリンクしている

・通信事業者が所有する

M2M インテグレーションサイクル・最終利用者や利用場所はデバイス製造・組立時には不明

・シーリングやSIMスロットへのアクセス不可

・インテグレーション過程で様々な試験実施において通信加入契約が必要

eUICCは従来SIMの利点を全て継承・SIMとしての動作仕様、標準化、セキュア

・現在・将来の2G/3G/4Gに準拠

eSIMならではのユニークな特徴・特定CSPとの加入契約必要性を無形化

・堅牢性、耐久性

・OTAによるサブスクリプション管理方式がGSMAにより支持・推奨

eUICCによる課題の打開

? Classical range eUICC


MNO B

HP CMS M2M Subscription Management

HP M2M Subscription Manager

MNO A

Profile creationSecure link Profile Download and Installation

Trusted System

Following GSMA recommendation, Live Demonstrator with ST eUICC

eUICCOTA keys

Profile loading

keys

eUICC

Secure Routing

Data Preparation

Embedded SIM Remote Provisioning Architecture(GSMA Version 1.1)

Vertical


イベント参加者

20,000 visitors, 450 Exhibitors, 139 countries, 150 press & media, 1,600 conference delegates

デモブースへの主な来場者

・Mobile operators:Vodafone (DE), Telefonica/O2 (UK), TIM (IT),T-Mobile (DE), 3 (UK), Swisscom (CH)

・Car manufacturers: PSA

展示・デモ概要

・HP DSP eSMリファレンスアーキテクチャ(with ST eUICC)

・GSMA recommendationに準拠したeUICCサブスクリプション管理を実装(eUICC, Profiles –bootstrap / provisioning,operational, Inventories, Statistic)

・ライブデモテレマティクスボード(Opto Telematics社)M2M SIMカード(ST社)のライフサイクル管理をTIer1オペレータの実ネットワークを使って実演

eUICC管理デモ@ “Cartes” 2013イベント


eSMライブ・デモ

eUICC管理プロビジョニングプロファイルの管理

MNOプロファイルの選択・交換

イタリア、ドイツ、ポルトガル向けの加入契約をデモンストレーション

Bootstrap/provisioning profile

Operational profile A

Operation profile B

HPデモセンター(France)に設置したデモシステムをデモ会場から操作

eUICCチップ: ST32F512-M/ST社

モジュール: Magneti Marelli社

テレマティクスボード: Octo Telematics社


4. M2Mコアネットワークノード


HP vHSS & PCRF for M2M core network

NFVにより企業毎に専用のEPS Coreを持つことができ、企業毎のきめ細かいリソース管理が可能になります。


HP vHSS (HP virtual HSS)世界各国で導入されているHP I-HSSの実績をVirtualizationへ

Virtual instances

Su

bsy

stem

Co

ntr

ol (

SS

C)

Hyperviser (VMWARE, Rhel(KVM))

Sys

tem

M

anag

emen

t

Native ‘C’ language API

Data access

Provisioning

Data sync

Statistics

Diameter gateway

Event channel Dynamic config

Log message

Hardware

Linux(RHEL)

Man

agem

ent

AP

I

HSS HSS HSS

Subscriber objects

Tools

EMSControl

Monitor

ECPY

IP syncSubscriber objects

インスタレーション– 必要なときにすぐに

スケールアップ、ダウン- 必要な分だけ

レバレッジ- 汎用サーバ上で

NFV - VNF (Virtual Network Function)として利用

• WWで合計4億以上の加入者、北米では65%以上のシェア• 2千万以上の LTE ユーザー• 直近の導入事例: Russia, WW MVNE

I-HSSの導入実績


HP SNAP

P-GWGGSN

S-GWSGSN Internet

RTC(OCS)

UPM(PCRF)

Gy Gx

Portal/Service

RADIUS/DHCP

PCEF/DPI

IPアドレス払出

ポリシー制御リアルタイム課金

帯域制御

端末の識別

SPR: Subscriber Profile RepositoryPCEF/DPIベンダー: Allot,Sandvine,Procera,Ciscoなどと連携

PCRF: Policy Control Rule FunctionPCEF: Policy Charging Enforcement FunctionDPI: Deep Packet Inspection

SPR

顧客ポータル

課金系システム

料金計算

Realtime Platform

リアルタイム利用量

SNAP Studio

PCRF製品 - HP SNAPのご紹介

HP SNAP 機能例

ポリシー制御・帯域制御・ゲート制御・アプリケーション制限・時間帯制限

リアルタイム利用量管理

・利用者別積算・閾値、到達時の通知やアクション実行

・Rating Plan (12種類)

共通基盤・3GPP準拠・Studio(GUI)からのカスタマイズ・In-Memoryデータベース・パフォーマンス/可用性/拡張性

SNAP UPM (Unified Policy Manager)ネットワーク、加入者に応じたポリシー管理/帯域制御の提供

SNAP RTC (Real Time Charging)

パーソナライズされたサービス／料金モデルに応じたリアルタイム利用量管理

PCRF


5. M2M Big data分析ソリューション～Fraud Risk Management


M2Mビジネスにおける不正利用リスクをリアルタイムに検知

GUI画面からモニタリング、重要度に応じたエスカレーション等、即時アクションが可能

検知・分析モジュール

パターン

閾値

リストマッチング…

リアルタイム検知・分析

アラーム

詳細確認

ケース分析

HP Fraud Risk Managementソリューション

ケース（事象：アラームの組合せ)をGUI画面から詳細情報を

モニタリング

予め登録したポリシー（不正パターンや、閾値等）にマッチした利用データをリアルタイムで検知

M2Mデバイス

アラーム

検知

アラーム

分析

ケース

アラーム

M2Mデータ

M2Mデータ

M2Mデータ

M2Mデータ

検知種別説明

カスタム

パターン検知

不正利用パターンに合致したデータを検知（ビジネス特性に合わせて閾値、重要度等を設定）

ポリシーライブラリー

未登録検知登録されていない加入者の利用を検知

衝突検知同一時刻の複数利用を検知

時間検知短時間に離れた2地点での利用検知

ブラックリスト検知

ブラックリストに掲載されている加入者の利用を検知

プロファイリング検知

各加入者の通常利用傾向から大きく外れた利用を検知

ポリシー設定（例）

M2Mビッグデータ分析ソリューション例 (Fraud Risk Management)


Thank you

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M2Mビッグデータ分析ソリューション

HP Fraud Risk Management不正利用リスク検知ソリューションデモ

2014年10月3日

日本ヒューレット・パッカード株式会社

通信・メディアソリューションズ統括本部


Agenda

1. M2Mにおける脅威とFraud Risks(不正利用リスク)

2. HP Fraud Risk Managementソリューション概要1. 不正利用リスク検知の仕組み2. 導入事例(国内)～KRIの変化に柔軟に対応可能な不正利用検知基盤3. 導入事例(海外)～複数業者が利用可能な不正利用検知基盤

3.デモシナリオ概要1. シナリオ1～利用量分析と結果の重要度別エスカレーション2. シナリオ2～複数アラーム分析による加入未登録利用検知


1. M2Mにおける脅威とFraud Risks(不正利用リスク) M2M市場の拡大とともに、ビジネスへの新たな脅威が懸念されている

先行する海外では、特にSIMの不正利用による収益への影響が問題となっている

本来の契約とは異なる目的で利用

音声・データ通信の不正転売

映画、ゲーム等の不正なダウンロード、等

SIMの盗難・偽造

M2M端末を不正に遠隔操作

M2M NW対する不必要な負荷によるサービスの停止

M2M端末への不正アクセスによるデータ改ざん、等

マルウェア・ハッキング攻撃

侵入検知システムの停止

M2Mデータ収集システムの停止

M2Mサービスの不正占拠、等

サービスへの不法侵入

種別ビジネスに与える影響

M2Mサービスの

Fraud Risk(不正利用リスク)

を監視したい

Focus


5

M2M NW domain M2M Application domain

M2M Management & Operations

Transport / Cloud infrastructure

M2M 3G/LTE core Network

M2M Service Platform

M2M BillingM2M App mgmt

Access R

AN

M2M Fault mgmt

M2M SIM mgmtM2M Device mgmt

M2M Dashboard

HSS

P-GW

S-GW

MME

HLR

PCRF

xGSN

.

.

.

M2M Service API exposure

M2M Service orchestration

M2M Service Enabler

M2MEnterprise

domain

M2MAS

M2MAS

M2MAS

Area

Netw

ork

Area

Netw

ork

Area

Netw

ork

M2MDevicedomain

1

2

M2M Common Functions

M2MAnalysis

M2MPolicy CTRL

M2Mcollection

3

5

M2M Service Enabler

…

Developer Portal

Industry App

4

2. HP Fraud Risk Managementソリューション概要(1/2) M2M参照アーキテクチャに関連するHPソリューションポートフォリオにおける位置付け(③)


① SIM /eUICC 管理-デバイスマネージメント(HP DSP/DSM)

②M2M用コアネットワーク- NFV, 帯域制御

(HP vHSS, PCRF)

③M2Mデータ収集・分析-ビッグデータ分析基盤(HP Smart Profile Server)

④M2MサービスAPIの公開-サービスデリバリ基盤(SDP)(HP SGF/SOM)

⑤M2M Network & Service管理-サービス管理基盤

(HP Utility Center)


M2Mビジネスにおける不正利用リスクをリアルタイムに検知

GUI画面からモニタリング、重要度に応じたエスカレーション等、即時アクションが可能

検知・分析モジュール

パターン

閾値

リストマッチング…

リアルタイム検知・分析

アラーム

詳細確認

ケース分析

HP Fraud Risk Managementソリューション

ケース（事象：アラームの組合せ)をGUI 画面から詳細情報をモニタリング

予め登録したポリシー（不正パターンや、閾値等）にマッチした利用データをリアルタイムで検知

M2Mデバイス

アラーム

検知

アラーム

分析

ケース

アラーム

M2Mデータ

M2Mデータ

M2Mデータ

M2Mデータ

検知種別説明

カスタム

パターン検知

不正利用パターンに合致したデータを検知（ビジネス特性に合わせて閾値、重要度等を設定）


未登録検知登録されていない加入者の利用を検知

衝突検知同一時刻の複数利用を検知

時間検知短時間に離れた2地点での利用検知


ブラックリストに掲載されている加入者の利用を検知


各加入者の通常利用傾向から大きく外れた利用を検知

ポリシー設定（例）

2. HP Fraud Risk Managementソリューション概要(2/2)


バッチ処理

ケース分析アラーム分析

累積件数分析

閾値超過率分析

組合せ分析

…

M2Mデバイス

後続処理連携

外部スクリプト実行判定済ケース(履歴保持)

エスカレーションルール

担当者判定

2.1 不正利用リスク検知の仕組みカスタムでのポリシー設定に加えて、実績のあるライブラリを利用可能

用途に合わせた分析と、分析結果に応じたアクションを容易に設定可能

アラーム検知 (リアルタイム)

未登録検知

衝突検知

時間検知



パターン検知

基本パターン

累積パターン

順序パターン

…

カスタムポリシー登録


M2Mデータ

凡例◎ ：リアルタイム処理

△ ：バッチ処理


アーカイブ/パージ

自動実行自動実行

担当者判定後実行


2.2 導入事例(国内)～KRIの変化に柔軟に対応可能な不正利用検知基盤

3億件／日の携帯電話利用情報から不正利用をリアルタイムに検知

導入背景

携帯電話(SIM)の不正利用や、高額利用で不払いリスクのある加入者を早期発見して、即時にアクションすることで、収益への影響を減らしたい

ビジネス状況に合わせて変化するKRI(リスク指標)に対して、内製で対応できるようにしたい

HPのソリューション

携帯電話(SIM)の利用情報をリアルタイムに分析して、不正利用を早期に発見できるプラットフォームを構築

ユーザー自身が、アラーム検知ポリシーの追加・変更や、アラーム分析モデルの策定を容易にできるGUIを提供

アラーム検知ポリシーのカスタム設計に加えて、国内外で実績のあるライブラリを提供

導入効果

高額利用で不払いリスクのある加入者をリアルタイムで監視可能になった。また、不正利用に対して、即時にアクション可能になり、結果として、不正利用を大幅に削減

ビジネス状況に合わせて変化するKRI(リスク指標)に対して、容易に対応可能になった

今まで検知できていなかった不正利用を検知可能になった

企業名国内大手通信事業者


2.3 導入事例(海外)～複数業者が利用可能な不正利用検知基盤リアルタイムの不正利用検知ソリューションとして、HPを採用

導入背景

複数の通信事業者が実施できる不正利用検知基盤を提供する新規ビジネスを展開したい

不正利用をリアルタイムに検知して即時にアクションすることで、収益への影響を減らしたい

不正利用者をブラックリスト化することで、複数の通信事業者間で共有したい

HPのソリューション

データの機密を保持して不正利用を検知できるプラットフォームを構築。競合する通信事業者10社向けに提供

不正利用リスク分析モデルの策定から運用監視業務のマネジメントまでEnd to Endで提供

導入効果

検知してアクションするまで数日から数週間かかっていたが、リアルタイムに検知して即時にアクション可能になった。結果として、年間約10億$という不正利用を削減

不正利用者をブラックリスト化して、複数の通信事業者間で活用。通信業界全体の不正検知率の向上と、不正利用への抑止効果がでている

企業名 ABR Telecom (Brazil)ブラジルにおける通信業界の技術やソリューションの共有環境を通信事業者向けに提供し、複数の通信事業者をまとめる中心的役割を担う

Brazilian telecom operators join forces to combat fraudhttp://h20195.www2.hp.com/V2/GetDocument.aspx?docname=4AA4-2845EEW&cc=us&lc=en

資料：

http://h20195.www2.hp.com/V2/GetDocument.aspx?docname=4AA4-2845EEW&cc=us&lc=en

http://h20195.www2.hp.com/V2/GetDocument.aspx?docname=4AA4-2845EEW&cc=us&lc=en


3. デモシナリオ概要 M2M利用データをロード。不正利用リスクをポリシーに沿ってリアルタイムに検知・分析して、結果をGUI画面からモニタリングするまでの流れをデモンストレーション

シナリオ1

利用量分析と結果の重要度別エスカレーション

① 5分毎のM2M利用データをロード

② 設定した利用量の閾値を過去1時間に4回以

上超過した場合にアラーム生成

③ 上記、7回以上超過でケース生成

④ 上記、10回以上超過でケースの重要度「高」

⑤ 重要度「高」のケースは、上位担当へエスカレー

ション(ポップアップ通知)

⑥ GUI画面から担当者が詳細を確認して、判定

単一カスタム

ライブラリー複合

有(重要度に応じて上位担当へのエスカレーション)

無

アラーム検知ケース分析

5分

所要

シナリオ名# 概要アラーム分析

シナリオタイプ

シナリオ2

複合アラーム分析による加入未登録利用検知

① 未登録端末からのM2M利用データをロード

② 未登録端末からの利用データを1件以上検知

した場合に重要度「高」としてアラーム生成

③ 5分毎のM2M利用データをロード

④ 設定した利用量の閾値を過去1時間に4回以

上超過した場合にアラーム生成

⑤ 上記、②④アラームの組合せでケース生成


単一カスタム

ライブラリー複合

有

無

10分

2－1

2－2


バッチ処理


累積件数分析


組合せ分析

…

M2Mデバイス

後続処理連携



担当者判定

お客様のビジネス特性に合わせて、KRI(リスク指標)設定が可能

お客様の運用ワークフローに合わせて、分析結果に応じたアクションが可能


未登録検知

衝突検知

時間検知



パターン検知

基本パターン

累積パターン

順序パターン

…



M2Mデータ

3.1 シナリオ1～利用量分析と結果の重要度別エスカレーション

② 設定した閾値を過去1時間に4回以上超過した場合にアラーム生成

① 5分毎のM2M利用データをロード

⑤ 重要度「高」のケースは、上位担当へエスカレーション(ポップアップ通知)


③ 閾値7回以上超過でケース生成

④ 閾値10回以上超過でケースの重要度「高」



自動実行自動実行



自動実行


自動実行

バッチ処理


累積件数分析


組合せ分析

…

M2Mデバイス

後続処理連携



担当者判定

国内外で実績のあるKRI(リスク指標)のベストプラクティスを利用可能

様々な検知ポリシーの組合せによる複合的な分析も可能


未登録検知

衝突検知

時間検知



パターン検知

基本パターン

累積パターン

順序パターン

…



M2Mデータ

3.2 シナリオ2～複数アラーム分析による加入未登録利用検知

② 未登録端末からの利用データを1件以上検知した場合に重要度「高」としてアラーム生成

(未登録検知アラームだけでは、ケース生成しない)



④ 設定した閾値を過去1時間に4回以上超過した場合にアラーム生成

① 未登録端末からのM2M利用データをロード

③ 5分毎のM2M利用データをロード


⑤ ②未登録検知、且つ④累積パターン検知アラームの組合せでケース作成

2－1

2－2


Thank you


Solution紹介


※これらの製品は全て安価なコモディティHW上で稼働し、スケールアウトアーキテクチャを採用しています

HP DRAGON Blue(国内実績のある高性能、且つ柔軟性を合わせ持つDPIソフトウェア) IP NW上の各種3GPPプロトコル、アプリ層のメタデータ等をキャプチャ可能

HP DRAGON Red(SQLでの検索が可能な高圧縮大規模データアーカイバーソフトウェア） Raw data/ Cold data ストレージソリューション

HP eIUM(国内実績のある高性能メディエーションソフトウェア-バッチ& リアルタイム）ビッグデータ収集と、コリレーション処理ソリューション

HP Smart Profile Server (SPS)(HP VERTICAに最適化された分析ソリューション。国内外で導入実績があり、様々な用途の分析に対応

HP VERTICA/ Autonomy＋ analytic value packs

1. HP M2Mビッグデータ分析ソリューション

Big data Analytics Workshopビッグデータ活用目標(テーマ)に沿ったBig Dataに関する取り組み(Challenge)の方向性が決まり、次のステージへ進むことができる

国内外で実績のあるプログラムを利用(無償)

1.1

1.2

ビックデータ活用ワークショプから分析基盤の構築までトータルソリューションでお客様のビジネスをサポート

お問い合わせ先日本ヒューレット・パッカード株式会社通信・メディアソリューションズ統括本部メールアドレス：[email protected]

＋


Data Analytics Layer (DAL)

リアルタイムでの大規模データに対するアナリティクスを簡便に設計、実行できるプラットフォーム・ソリューション

オープンなプラットフォーム:

分析データモデル策定と、実行オーケストレーション機能を利用可能

統計ベース分析(予測分析)、異なるデータモデルタイプをサポート(snowflake, dimensional, relational等)、ANSI SQL92、R言語、等

Pre-DefineされたValue Packを利用可能:

Mobile Network Usage Analytics

Contents Reference & Personalized Advertisement、等

Report/Dashboardと外部連係API:

分析結果は、Report/DashboardやAPIで外部公開可能

VERTICAやAutonomyによる高速な分析エンジン:

バルクバッチ、または、リアルタイムでロードされた大量RAWデータに対してVERTICAを使用してIn-Database分析を実行

非構造化データ分析には、この分野で強力なAutonomy IDOL meaning base engineを利用して分析を実行(キャンペーンの評価分析等）

CEPによるReal-Time KPI Calculation:

WiFi Offload QoE分析等の高スループット、低レイテンシ処理には、CEPで対応

HP SPS

Visualization & Data Exposure Layer (DEL)

Analytic Value Packs (Built-in & Custom)

Data Collection Layer (DCL)

OA

& M

An

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nal

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De

plo

yer

Con

sole

Personalized Advertising

Mobile Network Usage Analytics

Custom Analytic Packs

Collection / Aggregation

Normalization / Translation

CEP Engine IDOL Connectors

3P Authentication and Authorization

Logical Model Mapper / Analytics

query generator

Data Source

Alarm analysis & notification

Facts View & Rollup analysis

Orchestration Engine

Northbound data Services API

Federated Queries Engine & View Mgr

Reporting Tools

パートナーカスタマケア OSS/BSS マーケット部門

1.1 HP Smart Profile Server (SPS) ビックデータ分析用データベースであるHP VERTICAに最適化された分析ソリューション

国内外で導入実績があり、様々な用途の分析に対応可能


1.2 Big data Analytics Workshop(1/2) 市場動向、事例(主に先行しているHPの海外事例)、及びお客様のBig Data & Analyticsに関する取組み方針等をｲﾝ

ﾌﾟｯﾄにﾃﾞｨｽｶｯｼｮﾝを行い、ｱｲﾃﾞｱを創出する

凡例◎：主担当○：支援△：協力先

STEP2Workshopﾌﾟﾚｾﾞﾝﾃｰｼｮﾝ資料

作成準備 STEP3

ｽﾃｰｸﾎﾙﾀﾞｰへの協力依頼

(支援)

STEP4Workshop事前ｱﾝｹｰﾄ・ｲﾝﾀﾋﾞｭｰ

STEP1Workshopﾌﾟﾗﾝﾆﾝｸﾞ

概要

• ｺﾝﾃﾝﾂ定義(Agenda/ﾃﾞｨｽｶｯｼｮﾝ用ﾃﾝﾌﾟﾚｰﾄ等)

• 体制/役割分担• ﾀｽｸ洗出し• ｽｹｼﾞｭｰﾘﾝｸﾞ• お客様のBig Data & Analyticsに関する取組み方針等の整理(お客様)

• 市場動向調査(HP)• HP事例/ﾕｰｽｹｰｽ等の整理(HP)

• Workshop参加調整• Workshop内容説明/協力依頼

• ｱﾝｹｰﾄ作成• ｱﾝｹｰﾄ実施/回収• ｱﾝｹｰﾄ集計• ｲﾝﾀﾋﾞｭｰ実施

○ - ◎

◎ - ◎

◎ △ ○

◎ △ ○

ｵｰﾅｰ部門

ｽﾃｰｸﾎﾙﾀﾞｰ

HP

STEP6Workshop実施

実施

STEP7Workshop結果ﾚﾎﾟｰﾄ作成

/報告

STEP8HPから今後のご提案

STEP5現状認識と共有(勉強会)

概要

• Big Data & Analyticsに関する現状の取組みと、課題等をWorkshop参加ﾒﾝﾊﾞｰで共有

• 後ｽﾗｲﾄﾞにAgenda(案)を記載

• Workshop結果の整理と纏め• ｱｲﾃﾞｱの実現策の検討• 今後のｱﾌﾟﾛｰﾁの検討

• ｱｲﾃﾞｱの実現策に関するご提案• 今後のｱﾌﾟﾛｰﾁに関するご提案

○ ○ ◎

◎ ◎ ○

- - ◎

- - ◎

ｵｰﾅｰ部門

ｽﾃｰｸﾎﾙﾀﾞｰ

HP

報告

役割役割

準備


Big Data Workshop Storyboard1.2 Big data Analytics Workshop(2/2)

Big Data Market Overview Group Discussion

お客様におけるBig Dataに対する取り組み

Big Dataとは？

取組み事例Big Data市場動向/技術動

向 HPｿﾘｭｰｼｮﾝの紹介

Big Data施策のﾄﾚﾝﾄﾞ

Big Dataへの取り組み

(全社/部門)優先課題

HPへの期待

Review Session

ｸﾞﾙｰﾌﾟ別ﾃﾞｨｽｶｯｼｮﾝ

Workshop事前ﾌﾟﾚｾﾞﾝﾃｰｼｮﾝをｲﾝﾌﾟｯﾄに施策案(ｱｲﾃﾞｱ)の検討

ｸﾞﾙｰﾌﾟ別にﾌﾟﾚｾﾞﾝﾃｰｼｮﾝ

各ｸﾞﾙｰﾌﾟの施策案(ｱｲﾃﾞｱ)を全員でﾚﾋﾞｭｰ

Evaluation Mapにﾏｯﾋﾟﾝｸﾞ

導入難易度

想定効果

iot/m2mカンファレンス2014秋 m2m/mvnoビジネ …③m2mデータ収集・分析 -...

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