isac 2015 tokyo marsfaceproject final presentation
TRANSCRIPT
“これは一人の人間にとっては小さな一歩だが、人類にとっては偉大な飛躍である。”
Neil Alden Armstrong
“That's one small step for [a] man, one giant leap for mankind.”
No.10
これまでの我々の歩み。
NASAのサイトから膨大な衛星画像を収集
…
DeepLearning等で物体認識
※ Microsoft Azureを使用※走査データ：約100億 pixel
月の南極に宇宙人の顔を発見！
火星にあのシルエットも
みつけた！
「やめとけ消されるぞ」
課題
•もっと面白いコンテンツがあるはず！
•自動検出結果が膨大！どうやって目視確認する？
今回の戦果。
課題
•もっと面白いコンテンツがあるはず！
•自動検出と人力を組み合わせよ！
Project Giant Leap
http://free-photos.gatag.net/2013/12/05/110000.html
あなたの日常に人類の偉大な一歩一歩を。
月面地形インソール
月面地形を正確に転写
宇宙 x 東洋医学
Acupressure Sandals
効能：胃肝臓十二指腸
ストレス社会・・・飲み会・・・
Location: S547E0875
Status
•【OK】「あなたの足跡が人面岩に！」
•【未完】ツボのパターンを衛星写真から自動検出
→まあすぐできます
•【未完】Google Moonから座標を選ぶとそこからオーダーメード
宇宙 x Kids
宇宙ガチャ
ろうそく
バスボム
シャーベット
デモで遊んでね！
課題
•もっと面白いコンテンツがあるはず！
•自動検出と人力を組み合わせよ！
集合知＋ゲーミフィケーション膨大な自動検出結果を人力で選別する
「人面」っぽい画像をSNSでシェア＆レーティング、似た顔をWebから検索
ヒューマンコンピューテーション謝金を払って人力作業してもらったら
うまくいくのだろうか？
400枚$5で顔を見つけてく
ださい！
結果！我々のインターナショナルコラボレーターの仕事を
御覧ください
Hi buddy!
・・以下略結構うまくいきました!
わかったノウハウ抜粋
•2-3時間で人は飽きる。•【OK】2-3時間、$5、400件ぐらいに分割•【NG】1500件(~8h)の作業
•課題はわかりやすく。•【OK】「顔ですか？ Yes/No」•【NG】「何が見えますか」
•知識層を狙うキーワード。•【OK】「機械学習」•【NG】「データ入力」
そして今朝9時from バングラデシュ・・・
That’s capitalism.
ワトソンの物体認識も試してみましたPowered by IBM
10000枚くらい画像を投げてみました。
発見した画像
Gorilla (83%)
発見した画像
Cockroach (75%)Cougar (77%)
簡単にできていいですね！ありがとうございました！
グローバルへの抱負。
活動
•2010より一貫してISACを中心として継続
•国内外で学会発表、受賞• 国際学会ACE 2013
• 国内学会EC 2010, 2013, 2014
• 日本顔学会フォーラム2014原島賞受賞
• Maker Faire
•外部資金調達• Microsoft Azure for Research Award
• 中山隼雄財団研究助成
私達のためのチャレンジ！
VOLCANOES, ICEBERGS, AND CATS FROM SPACE
面白い地形探し＋クラウドソーシング
もっと、ずっと遠くへ飛んで行く。
おわり
（おまけ）VOLCANOES的なのもいけましたわ