FAKULTET TEHNIČKIH NAUKAGRAFIČKO INŽENJERSTVO I DIZAJN

Digitalna obrada slikeizveštaj sa vežbe 2.

predmetni nastavnik: student:

dr. Vladimir Crnojević Nikola rajićbroj indeksa F1579

Tačka 2: Učitti sliku lena.tif (slikaX).

lena.tif Slika X, dimenzije 512x512, raspon piksela 25 do 245

Tačka 3: Filtrirati sliku Lena filtrom usrednjivačem dimentija 7x7. objasniti dobijeni rezultati (slika Y). Zbog čega je slika Y manje oštra u poređenju sa originalnom slikom?Komentar: Do ove opcije se dolazi Meni Utilities>Filter>Mean lilter mask size. Kroz sliku lena.tif prolazi maska filtera 7x7. Ovaj filter služi za otklanjanje šuma u slici, tj. on zamućuje sliku kako bi nestali sitni detalji.

Slika Y

Tačka 4: Izvršiti izoštravanje originalne slike Lena Laplasovim filtrom čiji je centralni koeficijent 5. Kako izgleda aska ovog filtra?Komentar: Do ove opcije dolaze se Utilities>FIlter>Laplacian Filter. Koeficijent 5 podrazumeva da će se na centralni piksel dodati 1.

0 -1 0

-1 4 -1

0 -1 0

0 -1 0

-1 5 -1

0 -1 0

Tačka 5: odrediti raspon vrednosti piksela u dobijenoj slici. Objasniti zašto se vrednosti svih piksela ne nalaze u originalnom rasponu od 0 do 255?Komentar: Raspon vrednosti piksela u dobijenoj slici iznosi od -173 do 453. Konstrukcija maske daje velike negativne vrednosti, tj, maska sadrži puno negativnih vrednosti. Potrebno je izvršiti linearnu modifikaciju histograma, kako bi se vrednost piksela vratile u normalu. Dobijena slika je oštrija ali ima šuma.Start -173 Strat 526

End 0 End 453

Initial value 0 Inital value 255

Slop 0 Slop 0

Slika L1

Tačka 6: Izvršiti izoštravanje originalne slike Lena Laplasovim filtrom čiji je centralni koeficijent 9. Kako izgleda maska ovog filtra?Komentar: Koeficijent 9 podrazumeva da će se na centralni piksel dodati 1, tj. ovako dobijena slika će se dodati originalnoj, znači kada se doda originalna slika vrednosti će se promeniti u 9.

Raspon piksela vrednosti od -521 do 892

-1 -1 -1

-1 8 -1

-1 -1 -1

-1 -1 -1

-1 9 -1

-1 -1 -1

Tačka 7: Odrediti raspon vrednosti piksela u dobijenoj slici. Koristeći stavku Linear Modification opcije Histograms menija Enhancment ograničiti vrednosti piksela na iterval 0-255(slika L2). Na osnovu slika L1 i L2, upotrebiti dva primenjena laplasova filtra u pogledu stepena izoštrenosti detalja u slici i nivoa osetljivosti na šum u slici.Komentar: Raspon vrednosti piksela u dobijenoj slici kreće se od -521 do 892. Prisutne su velike negativne vrednosti, i da bi vratili piksele u opseg 0-255 koristićemo opciju linear modification. Prvo ćemo preslikati vrednosti -521 u 0, a posle vrednosti 892 u 255.

Slika L2, Raspon piksela 0-255

Tačka 8: Dektovati ivice u predhodno dobijenim slikama (X, Y, L1, L2) Sobelovim gradijentnim operaterom (rezultat označimo sa Xs, Ys, L1s i L2s). Slike međusobno uporediti u pogledu intenziteta i debljine detektovanih ivica, kao i prisutnog šuma u slici. u kom opsegu se nalaze vrednosti piksela u dobijenim slikama? Zbog čega nema negativnih vrednosti kao kod Laplasovog filtra?Komentar: Primenom Sobelovog operatora izdvojićemo ivice. Prilikom filtriranja Sobelovim operaterom uzimaćemo apsolutne vrednosti i zbog toga kod ovog operatora raspon vrednosti piksela neće moći da ode u negativnu skalu. Na slikama su ivive izdvojene ali kvalitet nije zadovoljavajući zbog prisustva šuma.

Slika Xs, opseg: 0-255 Slika Ys: opseg 0-255

Slika L1s, opseg 0-255 SlikaL2s, opseg 0-255

Tačka 9: Na originalnu sliku Lena dodati Gausov šum varijanse 400 (slika G), pa potom na rezultat primeniti Sobelov operator (slika Gs).

Slika G, slika je ublažena i ivice su mekše Slika Gs, vidi se šum, bitni detalji izgubljeni

Tačka 10: Ublažiti sliku G filtrom usrednjivačem kao u 3. koraku (slika F), pa na rezultat primeniti Sobelov operator (slika Fs). Uporediti slike Fs i Gs.Komentar : Slika Fs ima ublažene ivice ali su konture Lene istaknutije nego kod slike Gs. Slika Gs ima slabe konture, sitni detalji su izgubljeni a šum je još više došao do izražaja.

Slika F Slika Fs

Tačka 11: Izvršiti binarizaciju svih dobijenih Sobelovih slika poređenjem sa pragom T=80. Koje vrednosti uzimaju pikseli u slici nakon binarizacije?

Slika Xs80 Slika Ys80

Slika L1s80 Slika L2s80

Slika Fs80 Slika Gs80

Konetar: Slike čije su ivice izoštrene Laplasovim filterom nakon binarizacije imaju takođe istaknutije ivice, a slike koje su ublažene Sobelovim operatorom imaju vidljive ivice nakon binarizacije.