UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO

FACULTAD DE CIENCIAS

ACTUARÍA

DEMOGRAFÍA I

PROYECTO 2° parte

VERACRUZ DE IGNACIO DE LA LLAVE

EQUIPO:

1.- GALICIA MUÑOZ PERLA

2.- HERNÁNDEZ HERNÁNDEZ RICARDO

3.- RODRIGUEZ AMADOR LAURA EUNICE

4.- VIDAUR RODRIGUEZ KAREN LIZBETH

INTRODUCCIÓN

Este trabajo trata de estimaciones del tamaño y composición de una población en este caso la del Estado de Veracruz, la finalidad de este trabajo es dar ciertos indicadores y poder brindar datos acerca del crecimiento y la evolución de los componentes demográficos.

La población de Veracruz muestra hoy en día profundas transformaciones que afectan su crecimiento y su estructura. La disminución en la mortalidad infantil, los nuevos patrones de causa de muerte, la mayor esperanza de vida al nacer, el aumento del uso de métodos anticonceptivos modernos y la intensificación de las migraciones, son responsables directos de estos cambios, entre otros factores.

Los estudios demográficos de población constituyen un marco, un instrumento analítico y la base estadística que se necesita para poder planificar la actividad económica y social de un país.

Los estudios demográficos futuros de la población son necesarios para saber cuál será la demanda de servicios, en materia de salud, educación, empleo, vivienda y de otros servicios sociales, para asignar recursos, definir y aplicar planes o programas de desarrollo. Además, permiten anticipar situaciones de riesgo y aprovechar las ventajas del cambio en la estructura poblacional que orientarán el desarrollo de cada entidad federativa y sus municipios.

El trabajo del estudio de la población no solo se trata de aplicar distintos métodos y técnicas del análisis demográfico, sino también representa el tratar escudriñar distintas fuentes de información entre las cuales destacan los censos y conteos de población, las encuestas y los registros administrativos.

En este trabajo se muestran datos e interpretaciones de los censos que hubo en el 2005 y en el 2010 así como los cambios que hubo en la población de este estado.

A continuación mostraremos datos de la población del estado de Veracruz actuales (2010) que servirán para poder darnos cuenta de la evolución de la población a través del tiempo.

POBLACION ESTADO DE VERACRUZ (2010)

HOMBRES MUJERES

3695679 3947515

El 78% de la población vive en localidades urbanas y el 2% es rurales

Hay 57 personas por kilómetro cuadrado

Viven 2132581 niños y niñas de 0 a 14 años que representan el 28% de población de esta entidad

Natalidad y mortalidad al 2012 se registraron 164174 nacimientos 47585 defunciones. Las principales causas de muerte fueron las enfermedades del corazón, la diabetes mellitus y los tumores malignos.

A continuación se mostrara una gráfica del crecimiento de la población

Esperanza de Vida

1.EVALUACIÓN Y CORRECCIÓN DE LA INFORMACIÓN

MARCO TEÓRICO

A continuación mostraremos algunos conceptos que son indispensables para poder darle un mejor entendimiento a este trabajo.

Demografía:

Ciencia y práctica que trata de los análisis estadísticos y matemáticos del tamaño, la composición y la distribución espacial de las poblaciones humanas, y

de las causas y las consecuencias de los cambios de la fecundidad, la mortalidad, la nupcialidad y la migración.

Población:

Habitantes de una región dada; también se refiere al tamaño, la estructura y el desarrollo de las poblaciones humanas.

Análisis Demográfico:

Métodos de examen, evaluación e interpretación de los componentes y los procesos de los cambios de la población, especialmente los nacimientos, las muertes y la migración. En la actualidad, el uso de censos, registros de estadísticas vitales, encuestas; en épocas anteriores, se incluía el uso de registros parroquiales y genealogías.

Fecundidad:

Es el comportamiento reproductivo que tiene lugar dentro del subconjunto en edad de procrear.

Mortalidad:

Número de muertes en una población; incluye la mortalidad en general y las comparaciones de varios tipos de mortalidad.

Migración:

Todo cambio de residencia realizado por un individuo desde un lugar de origen, a un lugar de destino y que implica atravesar los límites de una división geográfica.

Censo de población:

Empadronamiento de una región en particular, que da como resultado una enumeración de la población total, y la recopilación de datos demográficos, sociales y económicos relativos a dicha población en un tiempo específico.

Estadísticas Vitales:

Estadísticas de registros de eventos demográficos, tales como los nacimientos, las muertes, los matrimonios, los divorcios y los abortos. No incluye las estadísticas de las migraciones.

Pirámide de edades:

La estructura más simple de una población es aquélla que se refiere a las variables sexo y edad solamente; esta estructura se mide por las siguientes proporciones masculinas y femeninas respectivamente:

CxH = PxH / P CxM = PxM / P

La representación gráfica en forma de histogramas de las proporciones CxH y CxM, a la derecha los hombres y a la izquierda las mujeres se conoce con el nombre de pirámide de edades o pirámide de población. En el eje de las ordenadas se miden las edades y en el eje de las abscisas la población de cada grupo de edad.

Índice de Whipple:

Mide la preferencia por declarar la edad en números que terminan en 0 y 5. Trabaja con grupos de edades individuales, toma el rango de 23-62 años.

IW 0,5 = [ 5 (P25 + P30 + P35 + P40 + P45 + P50 + P55 + P60) ] / (P23 + P24 + … + P62) X 100

Donde Px, es la población de edad x.

Índice de Myers:

Mide la preferencia o rechazo para cada uno de los dígitos. Para calcular este índice primero se acumulan los efectivos de las edades que terminan respectivamente en 0,1,2,...,9 para los individuos de más de 10 años de edad, por un lado, y de más de 20 años, por otro. Estas dos series de sumas se ponderan y se agregan una a la otra para llegar a una "población ficticia", cuya distribución debe ser uniforme. Las distancias entre las distribuciones obtenidas y la distribución uniforme se acumulan y esta suma constituye el índice resumido de Myers. Este índice varía de 0 a 180.

IM = Σj=09 |Mj|

Índice de las Naciones Unidas:

Este índice se basa en las relaciones de masculinidad por edad y en las relaciones entre los grupos de edad, o sea el efectivo de un grupo de edad dividido por la media aritmética de los dos grupos de edades adyacentes.

INU = IH(G) + IM(G) + 3*I(S)

Índice de masculinidad:

El índice de masculinidad (Imt), indica cuantos hombres hay por cada 100 mujeres.

Imt = (H t / M t) * 100

Tasa Geométrica:

Es cuando la población se incrementa en un mismo porcentaje, cada unidad de tiempo con respecto a la población del año anterior.

Tasa Exponencial:

Supone que el crecimiento se produce en forma continua y no cada unidad de tiempo.

Tasa Aritmética:

También conocida como tasa de crecimiento lineal, es el más simple de todos, supone que la población tiene un comportamiento lineal y por ende, la razón de cambio se supone constante donde se incrementa en la misma cantidad cada unidad de tiempo considerada. Es decir, en el modelo aritmético el supuesto básico consiste en que la población crece en un mismo monto (cantidad) cada unidad de tiempo.

METODOLOGÍA

1.- GRAFICAR PIRÁMIDE POBLACIONAL DE VERACRUZ

PÍRAMIDE 2005

La gráfica se obtiene a partir del siguiente código en R:

#Primero cargamos las librerias de R, Demography y Pyramid

library(demography)

library(pyramid)

#Una vez cargadas las librerias, leemos el archivo piramide.csv

#con el comando read.csv2

datos<-read.csv2("C:/Users/Ricardo/Desktop/piramide2.csv",header = TRUE)

attach(datos)

#Mostramos los datos en consola verificando que sean los correctos

datos

#Ya que mostramos los datos procedemos a asignar la informacion de cada columna

#a una variable

edad<-datos$Quinquenios

hombres<-datos$Hombres

mujeres<-datos$Mujeres

#Ahora acomodamos en una tabla estas variables para poder utilizarlas y hacer la

#piramide de poblacion

data<-data.frame(hombres,mujeres,edad)

#Por ultimo hacemos la piramide poblacional

pyramid(data)

PÍRAMIDE 2010

La gráfica se obtiene a partir del siguiente código en R:

#Primero cargamos las librerias de R, Demography y Pyramid

library(demography)

library(pyramid)

#Una vez cargadas las librerias, leemos el archivo piramide.csv

#con el comando read.csv2

datos<-read.csv2("C:/Users/Ricardo/Desktop/piramide.csv",header = TRUE)

attach(datos)

#Mostramos los datos en consola verificando que sean los correctos

datos

#Ya que mostramos los datos procedemos a asignar la informacion de cada columna

#a una variable

edad<-datos$Quinquenios

hombres<-datos$Hombres

mujeres<-datos$Mujeres

#Ahora acomodamos en una tabla estas variables para poder utilizarlas y hacer la

#piramide de poblacion

data<-data.frame(hombres,mujeres,edad)

#Por ultimo hacemos la piramide poblacional

pyramid(data)

2.- OBTENER EL PORCENTAJE DE NE (No Especificado) CON RESPECTO AL TOTAL DE LA POBLACIÓN DE HOMBRES Y MUJERES

Para obtener el porcentaje de NE tanto en el año 2005 como 2010 se recurrió a la siguiente fórmula.

Para hombres:

αH=1+( NEPH−NE )

Dónde:

H=porcentaje de NE (hombres)

NE=no especificado (hombres)

PH=Población total de hombres

Para mujeres:

αM=1+( NEPM−NE )

Dónde:

M=porcentaje de NE (mujeres)

NE=no especificado (mujeres)

PM=Población total de mujeres

Nota: Si el NE > 5% se distribuye, en caso contrario se elimina

3.- EVALUAR LA CALIDAD DE LA INFORMACIÓN

a) ÍNDICE DE WHIPPLE

Para calcular el índice usamos la siguiente fórmula:

Iw=5(P25+P30+…+P60)

∑x=23

62

Px

Dónde:

PX= población a edad X

Escala de valores:

[100,105) muy precisa

[105,110) precisa

[110,125) regulares

[125,175) malos

[175,500) muy malos

b) ÍNDICE DE MYERS

Para sacar el índice se llenó una tabla, para hombres y mujeres, de la siguiente manera:

i Ai(10-69) B(20-79) C D E F G0 A0=P10+P20+…

+P60

B0=P20+P30+…+P70

C0=A0(1+0)

D0=B0(9-0)

E0=C0+D0

F0=( E0E¿ )∗100 G0=F0-10

1 A1=P11+P21+…+P61

B1=P21+P31+…+P71

C1=A1(1+1)

D1=B1(9-1)

E1=C1+D1

F1=( E1E¿ )∗100 G1=F1-10

:9 A9=P19+P29+…

+P69

B0=P29+P39+…+P79

C9=A9(1+9)

D9=B9(9-9)

E9=C9+D9

F9=( E9E¿ )∗100 G9=F9-10

Dónde:

PX= población a edad X

E¿=∑i=0

9

E i

Entonces:

IM=∑i=0

9

¿Gi∨¿¿

Escala de valores:

[0,5) baja concentración en algún dígito

[5,15) mediana concentración en algún dígito

[15,30) alta concentración en algún dígito

c) ÍNDICE DE LAS NACIONES UNIDAS

Para realizar el cálculo del INU se siguieron los siguientes pasos:

Se usó la población por grupos quinquenales, encontramos el Índice de Masculinidad y su incremento:

Cocientes por edad para hombres y mujeres

Grupos de edad

Índice Masculinidad(IM)

Incremento del IMℑ=5∆ℑX

0-4 5IM0=(5P0H/5P0

M)*100 ____________5-9 5IM5=(5P5

H/5P5M)*100 5IM5 - 5IM0

: : :75-79 : :80-84 : 5IM80 - 5IM75

85 y+ 5IM0=(5P85y+H/5P85y+

M)*100 _____________∑ ¿5 ∆ℑx∨¿/k−2¿

5CEHx= ((5P5H*2)/(5PX-5

H+5PX+5H))*100

5CEMx= ((5P5M*2)/(5PX-5

M+5PX+5M))*100

Después Se hace la diferencia entre 100 y el coeficiente por edad para sacar la suma del valor absoluto de las diferencias y dividirlo entre la cantidad de grupos menos dos, i.e.:

Para hombres:∑ ¿5∆CEH x∨¿

k−2¿

Para mujeres:∑|5∆CEM x|

k−2

Usando lo anterior calculamos el INU.

INU=3¿

Escala de valores:[0,20) Satisfactoria[20,40) Intermedia[40, ) Mala

4.- AGRUPAR POR QUINQUENIOS

Para agrupar por quinquenios se utilizó la fórmula:

5 PX=∑i=x

x+4

Pi

5.- DISTRIBUCION DEL NE (No Especificado)

Con las ’s que se obtuvieron del punto 2 se distribuye el NE de la siguiente manera:

PXH*(H)

Dónde:

PXH= Población de hombres a edad X

H=porcentaje de NE (hombres)

PXM*(M)

Dónde:

PXM= Población de mujeres a edad X

M=porcentaje de NE (hombres)

6.- Promedios Móviles o método de 1/16vo

Se utiliza para corregir por grupos quinquenales de edad.

5 Px=−5 PX−10+4∗5PX−5+10∗5PX+4∗5 PX+5−5 PX+10

16

7.- TASAS

Geométrica:Para encontrar la tasa geométrica para hombres y mujeres se utilizó la siguiente fórmula:

r '=(Pn

P0 )1n−1

Dónde:Pn = población total en 2010P0 = población total en 2005n= número de días entre los censos

Exponencial:Para encontrar la tasa exponencial para hombres y mujeres se utilizó la siguiente fórmula:

r '=

ln (Pn

P0 )n

Dónde:Pn = población total en 2010P0 = población total en 2005n= número de días entre los censos

Aritmética:

r '=Pn−P0P0∗n

Dónde:

Pn = población total en 2010

P0 = población total en 2005

n= número de días entre los censos

8.- POBLACIÓN A MITAD DE AÑO

Pn∗¿

Dónde:

Pn = población total en 2005 y 2010 respectivamente

r’=tasa geométrica

RESULTADOS

En los siguientes resultados podemos contrastar lo obtenido en 2005 contra lo obtenido en 2010, y de esa manera poder justificar el porqué de la situación actual de Veracruz Demográficamente hablando.

1.- PIRÁMIDE POBLACIONAL 2005- 2010

La pirámide poblacional del 2005 mediante el código en R antes expuesto es la siguiente:

Mientras que la pirámide obtenida por un código similar para el 2010 es:

De estas pirámides podemos concluir que la población existente en el 2005 era mayor a la de 2010, esto puede deberse a múltiples factores, ya sea que la tasa de mortalidad aumente y la de fecundidad disminuya e inclusive que la tasa migratoria de Veracruz aumente del mismo modo, estos aspectos serán tomados en cuenta más adelante.

2.- PORCENTAJE DEL NE 2005-2010

En 2005 se obtuvo un porcentaje α = 1,00921637% para hombres y un α = 1,0085905% para mujeres, los cuales son eliminados puesto que no superan al 5% para distribuirlos. Mientras que en 2010 los porcentajes para hombres y mujeres respectivamente son α = 1,01299132% y α = 1,01219527%, y del mismo modo al igual que en 2005 son eliminados ya que no superan el 5% solicitado.

Concluimos para este apartado que en ambos periodos de tiempo, luego de haber ocurrido los censos y conteos respectivos, no es relevante el porcentaje del No Especificado para distribuirlo.

3.- EVALUACIÓN DE LA CALIDAD DE LA INFORMACIÓN 2005-2010

a) ÍNDICE DE WHIPPLE

El índice de whipple en 2005 para hombres fue de 119,898, mientras que el de mujeres fue de 119,092. Por otro lado, en 2010 los índices fueron de 113,964585 para hombres y de 113,0526969 para mujeres. Ahora bien, observemos que en estos dos años, todos estos índices cayeron en el intervalo de [110,125), lo que significa que en estos periodos, bajo el supuesto de que si la población hubiese declarado bien su edad y se diera un comportamiento uniforme en los grupos de edad que maneja este índice, la medición por la preferencia de declarar la edad en números cuya terminación sea el 0 y el 5 es REGULAR.

En conclusión con este apartado, el estado de Veracruz presenta una regular preferencia de declaración de edades que terminan en 0 y 5, lo cual nos indica que no hay pérdida de forma masiva en cuanto a la recopilación precisa de información que se necesitara para tener bases estadísticas confiables y lograr justificar de esa manera ciertos comportamientos que hay en dicho estado.

b) ÍNDICE DE MYERS

En 2005 el índice de Myers para hombres fue de 9,2241281 y para mujeres de 10,339902, mientras que en 2010 fue de 6,9970361 para hombres y de 6,5719416 para mujeres, lo cual significa que en 2005 de acuerdo a la escala de valores, tanto para hombres como mujeres existe una mediana concentración en cuanto a la preferencia que se tiene por declarar la edad en cualquier dígito del 0 al 9 ya que dichos índices se encuentran en el intervalo [5,15). Del mismo modo ocurre para el 2010, tanto el índice de hombres como de mujeres se encuentran en el mismo intervalo dicho previamente.

De este modo podemos concluir que, bajo el supuesto de que la población de Veracruz tiene un comportamiento lineal, y con la existencia de preferencia por dígito, la concentración en alguno de ellos es mediana por el estudio previamente realizado.

c) ÍNDICE DE LAS NACIONES UNIDAS

El INU en 2005 fue de 17,177, mientras que en 2010 fue de 16,870272, esto lo que significa es que las relaciones que existen entre los niveles de masculinidad por edad y las de grupos de edad en ambos años es SATISFACTORIA puesto que ambos índices caen en el intervalo de [0,20) previamente expuestos.

Algo que cabe destacar en este índice es el de masculinidad, que nos dice la cantidad de hombres que hay por cada 100 mujeres, de este modo es como vemos que el incremento de masculinidad en 2005 fue de 2,66129002 y el de 2010 de 2,319017227, los cuales son bastantes próximos. En resumidas palabras, decir que el incremente de la población masculina es ligeramente menor al del periodo anterior, y esto es justificable debido a factores ya sean de migración, ya que el hombre es acostumbrado a ser visto como el sustento económico del hogar, y por ende a causa de la escasez de trabajo, se ve obligado a buscar mejores oportunidades laborales en otro país. Pero también puede deberse a la mortalidad de los recién nacidos, ya que un niño tiene mayor tasa de mortalidad que una niña.

4.- AGRUPACIÓN POR GRUPOS QUINQUENALES 2005-2010

Contrastamos también la cantidad de población entre un año y otro, teniendo la siguiente división por grupos quinquenales.

Grupos quinquenales SIN NE 2005

Grupos QuinuenalesSexo

Hombres Mujeres

0-4 344371 3325315-9 366110 35459010-14 401867 38924315-19 351004 359163

20-24 269012 31323625-29 232501 28532730-34 234539 28229135-39 229601 26699440-44 203928 22876445-49 175365 19424650-54 148137 16241955-59 119097 12865360-64 100645 11086765-69 75256 8454570-74 57509 6395575-79 40350 4508480-84 23047 2712485+ 19777 26401No especificados 31263 31402TOTAL 3423379 3686835

En estas tablas se aprecia cómo es que en el año de 2005 la población tanto de hombres como de mujeres aumenta al siguiente periodo que es en 2010, esto debido a las causas previamente expuestas.

5.- DISTRIBUCIÓN DEL NE 2005-2010

En los archivos anexos a este en Excel, se aprecia cómo está distribuida la cantidad de población no especificada con el respectivo alfa calculado tanto para hombres como para mujeres en 2005 y 2010.

Esta distribución se hace para saber o dar una aproximación de cómo está distribuida una población no especificada en determinado lugar.

6.- PROMEDIOS MÓVILES O MÉTODO DE 1/16vo

Del mismo modo, en el Excel anexo vemos que con este método corregimos la información proporcionada por el estado

7.- TASAS Y POBLACIÓN A MITAD DE AÑO

Grupos quinquenales SIN NE 2010

Grupos QuinuenalesSexo

Hombres Mujeres

0-4 335.899 326.3895-9 369.775 358.99210-14 376.924 364.60215-19 381.351 378.037

20-24 307.562 334.53125-29 259.153 298.60930-34 247.094 292.59135-39 251.277 291.47740-44 228.657 258.15345-49 201.515 223.33050-54 172.802 192.78955-59 142.619 155.55260-64 114.048 125.65065-69 87.365 96.47170-74 72.547 82.79975-79 46.658 53.46180-84 28.294 34.33385+ 24.743 32.188No especificados 47.396 47.561TOTAL 3.695.679 3.947.515

Las tasas de crecimiento nos indican el aumento de personas por cada 100 en una población durante determinando periodo de tiempo. La diferencia entre cada una de ellas es la forma de calcularlas. Con los datos de la población de Veracruz obtuvimos las siguientes tasas anualizadas:

Tasa geométrica de 1.658 para hombres y 1.479 para mujeres. Lo que nos dice que en un año por cada 100 hombres la población aumenta 1.65 y para mujeres 1.47, con redondeo los hombres aumentan 2 por cada 100 y las mujeres aumentan una por cada 100.

La tasa aritmética es de 1.70 y 1.51 para hombres y mujeres respectivamente.

Si analizamos las tres tasas podemos observar que son muy similares. Y haciéndole un redondeo a las tres tasas podemos decir que en un año por cada 100 hombres la población aumenta 2 y por cada 100 mujeres su población aumenta uno.

En Excel calculamos también las tasas tomando el tiempo transcurrido de censo a censo y después las analizamos, dicha información se anexa en el archivo antes mencionado.

2.MORTALIDAD

Marco teórico:

Cohorte:

Conjunto de personas que comparten un mismo evento en común.

Generación:Cohorte cuando el evento origen es nacimiento (natalidad).

Si se desea conocer la Generación, teniendo como datos la edad y el año de observación, se hace lo siguiente: Generación = año de observación - años cumplidos

Análisis Transversal:

Recoge el comportamiento de todas las cohortes en presencia durante un período limitado de tiempo. Consiste en construir el comportamiento, frente al fenómeno en estudio, de una cohorte ficticia que se comporta entre dos edades o duraciones consecutivas cualesquiera.

Análisis Longitudinal:

Se fundamenta en la observación continua de una cohorte real expuesta al fenómeno demográfico en estudio a lo largo del tiempo.

Factor de Separación:

Es el % de la población que muere ese año proveniente de la generación anterior.

Diagrama de Lexis:

Consiste en una cuadrícula, graficada sobre dos ejes temporales, donde se inscriben cifras que representan la cantidad de hechos ocurridos, a distintas edades, y a lo largo del tiempo calendario. O también cantidad de personas de un grupo preestablecido que comparten determinado hecho en determinado tiempo o a determinada edad.

El diagrama de Lexis ofrece segmentos horizontales, segmentos verticales y superficies (cuadrados y triángulos) para la inscripción de cifras.

Un Diagrama de Lexis es un diagrama que permite organizar datos conocidos sobre un mismo fenómeno demográfico.

Características:

Las líneas horizontales del diagrama de Lexis se llaman rectas de aniversario. Los individuos pasan a tener x años (en años cumplidos) cuando sus líneas de vida atraviesan la recta de aniversario de x años.

Las líneas verticales del diagrama de Lexis indican fechas. Todo lo que corresponde a una misma fecha está sobre la misma vertical.

Interpretación:

1.- Las rectas verticales indican momentos precisos del tiempo.

2.- Una franja, entre dos rectas verticales consecutivas indica un período (habitualmente un año calendario).

3-. Las rectas horizontales son las rectas de aniversario.

4.- El segmento vertical, entre la horizontal de x años y la horizontal de x+1 años representa la cantidad de individuos de edad x, en un momento preciso del tiempo.

5.- Un segmento horizontal, sobre la horizontal de x años, entre dos verticales consecutivas, indica la cantidad de individuos que alcanzan la edad de x años cumplidos en el período definido por la franja vertical.

6.- Las superficies indican cantidad de hechos demográficos producidos.

7.- Cada cuadrado entre dos verticales consecutivas y las horizontales de x años y de x+1 años representa los hechos producidos entre los individuos de x años cumplidos, en el período definido por las verticales.

8.- Los segmentos diagonales de estos cuadrados dividen los hechos de los individuos de x años, según la cohorte a la que pertenezcan.

9.- Cada triángulo representa, entonces, a la misma edad de x años y en el mismo año calendario.

Población Media:

Es el promedio aritmético de la población inicial y la población final del periodo de estudio. Y es la que se utiliza en el cálculo de las tasas.

Mortalidad:

Acción de la muerte sobre los integrantes de una población, los determinantes de la mortalidad están determinados por factores biológicos y la estructura por edad. Existen dos tipos de mortalidad:

Endógena:

Es aquella que no puede prevenirse, ya que responde a causas intrínsecas del individuo.

Exógena:

Es aquella que puede prevenirse y combatirse con avances médicos ya que responde a causas externas del individuo.

Tasa Bruta de Mortalidad:

Indica el número de muertes por cada 1000 habitantes en un año determinado, también se puede analizar como el promedio de defunciones por cada 1000 habitantes.

Tasa Específica de Mortalidad:

Es la proporción de personas que mueren por una causa concreta en un determinado periodo en una población. Es posible calcularla para grupos de edad y así poder comparar la mortalidad a diferentes edades o a la misma durante determinado periodo.

La mortalidad varía según el sexo de la persona y éstas se indican por separado.

Tasa de Mortalidad Infantil:

Nos indica la probabilidad de morir durante el primer año de vida por cada 1000 nacidos vivos. Está relacionada con factores económicos y sociales, es utilizada para evaluar el desempeño en el sistema de salud y evaluar el grado de desarrollo de una sociedad debido a la influencia que tiene por la distribución del ingreso.

Tabla de mortalidad:

Es un modelo de mortalidad de generación ficticia, se usa la información del momento, son tablas vinculadas al año civil. Son riesgos medidos por cocientes de mortalidad y es un análisis transversal. Cuando se hace la

tabla completa implica que se hace un estudio de mortalidad edad por edad.

Las funciones de la tabla de mortalidad son las siguientes:

lx: Función de sobrevivientes ( es el número de personas de generación inicial que llegan con vida a edad x)

nq x: Función de probabilidad de muerte ( es una función creciente, probabilidad de morir entre x y x+n)

nd x: Función de defunciones ( es el número de defunciones entre x y x+n)

nL x: Función de tiempo vivido (es el tiempo que vive toda la generación entre x y x+n)

T x: Función tiempo vivido acumulado ( es el tiempo que falta por vivir a la generación hasta su extinción )

e X: Función esperanza de vida a edad x ( es el número de años que le restaría por vivir )

Metodología:

1.- Para poder sacar los diferentes resultados que obtuvimos en este trabajo usamos los datos de la página del INEGI.

La información que usamos son:

Los nacimientos de los años 2000-2010 de hombres y mujeres.

Las defunciones tanto de hombres como de mujeres como se muestra en la siguiente tabla(Para el caso de los años 2000 a 2005, análogamente se hizo para los años 2005 a 2010):

Defunciones:2000 2001 2002 2003 2004 2005

D¿1 D¿1 D¿1 D¿1 D¿1 D¿1

D1−2 D1−2 D1−2 D1−2 D1−2

D2−3 D2−3 D2−3 D2−3

D3−4 D3−4 D3−4

D4−5 D4−5

D5−6

2.- Para poder calcular las defunciones respectivas de las generaciones 2000-2005 usamos los siguientes factores de separación:

1f 0=0.33 1f 1=0.41 1f 2=0.43 1f 3=0.45 1f 4=0.47 1f 5=0.50

3.-Para sacar las defunciones usamos las siguientes formulas:

Dδ

D∝

Entonces para sacar Dδ utilizamos:

Daño t∗1f t

Que son las defunciones en el año t por el factor correspondiente.

Para sacar D∝ utilizamos:

Daño t∗¿)

Que son las defunciones en el año t por uno menos el factor correspondiente.

Posteriormente teniendo ya las defunciones ocurridas en cada año y en el año anterior de 2000 a 2005 hicimos el diagrama de Lexis con estos datos.

Análogamente lo hicimos para los años 2005 a 2010 para hombres y mujeres respectivamente

4.- Una vez obtenido el diagrama de Lexis, pudimos obtener la población a edad exacta y la población a edad años cumplidos, con las que la población media de menores de un año en el año 2005 haciendo la población de edad exacta más la población de edad años cumplidos, entre dos; mientras que para la población media de 1 a 4 años hicimos la suma de la población de edad exacta de 1 a 4 y la población de edad cumplida de 1 a 4 y la sumatoria entre 8(sacando un promedio). De esta manera obtuvimos la población estimada para menores de un año en el año 2005 y para las edades de 1 a 4 en el año 2005, el procedimiento fue análogo para el año 2010 usando los años 2006 a 2010 para el diagrama de Lexis y haciendo las misma operaciones para calcular las poblaciones medias estimadas tanto para hombres como para mujeres.

5.-Para calcular la población media del resto de las edades quinquenales, utilizamos la tasa geométrica

6.- Después obtuvimos un promedio de defunciones de los años 2004,2005 y 2006 para el año 2005 por grupo de edad y sexo; al igual que para el año 2010 usando las defunciones de los años 2009, 2010 y 2011.

7.- Una vez calculado el promedio y las poblaciones medias para cada año por grupo de edad y sexo, obtenemos la tasa especifica de mortalidad por grupo de edad y sexo para los años 2005 y 2010, que es el cociente del promedio de las defunciones entre la población media para cada año.

Mx= ¿n❑ (D¿¿ t−1+D t+Dt+1) /3

P¿¿

Dδ

D∝

8.-Usando las tasas especificas hicimos una regresión lineal para ajustarla a una recta, posteriormente a este ajuste lineal le aplicamos un transformación para hacer un ajuste exponencial, y de esta manera poder suavizar la gráfica de las tasas específicas de mortalidad.

9. En el Excel también se calcularon la tasa bruta de Mortalidad (Defunciones entre Población media total, por 100).

TBM=D t

P t∗1000

10.- Se calculó la tasa de mortalidad infantil (Defunciones menores a un año entre los nacimientos totales en ese año).

TMI (t )=D¿ 1

N ( t)

11.- Por último se hizo la tabla de mortalidad utilizando las tasas de mortalidad específica, y usando lx=100000, con los que obtuvimos las partes faltantes de la tabla (para los años 2005 y 2010 por grupos quinquenales y sexo).

Resultados:

Diagrama de Lexis para población masculina de 2000 a 2005.

6 15 15

5 11 15 12 17

4 14 22 15 16 27 19

3 27 35 23 25 36 46 31 34

2 61 61 52 44 47 88 88 75 64 67

1354 379 413 401 354 371

718 769 837 813 770 7532000 2001 2002 2003 2004 2005

Diagrama de Lexis población femenina de los años 2000-2005

6 10 9

5 12 17 14 19

4 18 21 16 21 25 19

3 25 22 30 28 33 28 39 36

2 43 45 48 45 51

63 65 70 64 73

1334 315 312 283 299 288

677 639 633 576 575 5862000 2001 2002 2003 2004 2005

Diagrama de Lexis población masculina de los años 2005 a 2010

6 14 14

5 12 12 13 14

4 13 15 21 16 18 25

3 23 28 32 27 31 36 42 36

2 43 43 40 43 36 63 61 57 63 53

1371 342 326 363 351 371

753 693 662 737 773 7532005 2006 2007 2008 2009 2010

Diagrama de Lexis población femenina de los años 2005 a 2010

6 9 9

5 12 9 14 11

4 15 20 14 19 24 16

3 18 15 22 21 23 19 29 28

2 39 36 29 28 32 56 52 41 41 46

1288 285 278 285 288 288

586 580 565 580 586 5862005 2006 2007 2008 2009 2010

Tasa Bruta de mortalidad 2005

Hombre Mujer6.169978

84.6350807

5

Tasa Bruta Mortalidad 2010

Hombre Mujer

6.76190179

5.23192634

Tasas Específicas de Mortalidad 2005 por quinquenios

Hombre MujerMenores de 1 año

0.011635 0.00917142

1-4 años 0.00249833 0.002351285-9 años 0.00033688 0.00029810-14 años 0.00038736 0.0002783215-19 años 0.00087655 0.0004575520-24 años 0.00161085 0.0005959425-29 años 0.00229106 0.0007500330-34 años 0.00287234 0.0009281335-39 años 0.00332175 0.0012634740-44 años 0.00432511 0.0018126645-49 años 0.00597239 0.0029790850-54 años 0.00819298 0.0047798855-59 años 0.01139143 0.00762008

0.0149405 0.011512450.02408257 0.017931520.03465591 0.027618750.04799734 0.040724530.08116856 0.068697770.12553472 0.119088

Tasas Específicas de Mortalidad 2010 por quinquenios

Hombre MujerMenores de 1 año

0.01173943 0.00902925

1-4 años 0.0024826 0.00191275

5-9 años 0.000311 0.00026742

10-14 años 0.00040681 0.00031267

15-19 años 0.00111972 0.0005193620-24 años 0.00190316 0.000670625-29 años 0.0025275 0.00081825

30-34 años 0.00302318 0.00095812

35-39 años 0.00349022 0.00128199

40-44 años 0.00436322 0.0018361545-49 años 0.00598971 0.0030627750-54 años 0.00829091 0.00463034

55-59 años 0.01152971 0.0075559960-64 años 0.01601394 0.0112324165-69 años 0.02342312 0.0182267970-74 años 0.03348219 0.0252140175-79 años 0.05297484 0.0446749180-84 años 0.0801712 0.0690307385 años y más

0.13535323 0.12739909

Gráfica Tasa Específica de Mortalidad y Tasa Específica de Mortalidad Ajustada 2005 por quinquenios.

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 190

0.02

0.04

0.06

0.08

0.1

0.12

0.14

Hombres

Series1 Series2

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 190

0.02

0.04

0.06

0.08

0.1

0.12

0.14

Mujeres

Series1 Series2

Gráfica Tasa Específica de Mortalidad y Tasa Específica de Mortalidad Ajustada 2010 por quinquenios.

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 190

0.02

0.04

0.06

0.08

0.1

0.12

0.14

0.16

Hombres

Series1 Series2

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 190

0.02

0.04

0.06

0.08

0.1

0.12

0.14

Mujeres

Series1 Series2

Tasa Mortalidad Infantil 2005

Hombre Mujer12.093563

72.4786103

2 Tasa Mortalidad Infantil 2010

Hombre Mujer12.47866

49.6366237

5

Tasa Mortalidad Neonatal 2005

Hombre Mujer7.98347356 6.14361645

Tasa Mortalidad Neonatal 2010

Hombre Mujer8.83424828 6.16881259

Tasa Mortalidad Postnatal 2005

Hombre Mujer4.11009016 3.2600977

Tasa Mortalidad Postnatal 2010

Hombre Mujer3.6444157

43.4678111

6

Tabla Mortalidad 2005

HombresMx 5qx 5px dx lx 5Lx Tx ex

estimadaMenores de 1 año

0.000730245

0.01214275

0.98785725

1214.2753 100000

99392.8624

1491747.99

14.9174799

1-4 años

0.000789447

0.00315281

0.99684719

311.452709

98785.7247

98629.9983

1392355.13

14.0946997

5-9 años

0.001023696

0.00510541

0.99489459

502.751812

98474.272

98222.8961

1293725.13

13.1376968

10-14 años

0.001327452

0.0066153

0.9933847

648.111444

97971.5202

97647.4645

1195502.23

12.2025486

15-19 años

0.001721339

0.00856982

0.99143018

834.043937

97323.4087

96906.3868

1097854.77

11.28048

20-24 años

0.002232104

0.01109858

0.98890142

1070.89539

96489.3648

95953.9171

1000948.38

10.3736654

25-29 años

0.002894424

0.01436815

0.98563185

1370.98698

95418.4694

94732.9759

904994.466

9.48447896

30-34 años

0.003753271

0.01859191

0.98140809

1748.52187

94047.4824

93173.2215

810261.49

8.61545114

35-39 años

0.00486696

0.02404227

0.97595773

2219.07629

92298.9606

91189.4224

717088.269

7.76919116

40-44 años

0.006311107

0.03106539

0.96893461

2798.36715

90079.8843

88680.7007

625898.846

6.94826432

45-49 años

0.008183769

0.04009846

0.95990154

3499.85405

87281.5171

85531.5901

537218.145

6.15500467

50-54 años

0.010612097

0.05168916

0.94831084

4330.60354

83781.6631

81616.3613

451686.555

5.39123406

55-59 años

0.013760969

0.06651651

0.93348349

5284.80749

79451.0595

76808.6558

370070.194

4.65783837

60-64 años

0.017844189

0.08541073

0.91458927

6334.59384

74166.2521

70998.9551

293261.538

3.95411026

65-69 años

0.023139002

0.10936832

0.89063168

7418.63484

67831.6582

64122.3408

222262.583

3.27667919

70-74 años

0.030004917

0.13955616

0.86044384

8431.00946

60413.0234

56197.5187

158140.242

2.61765152

75-79 años

0.03890812

0.17729505

0.82270495

9216.15401

51982.0139

47373.9369

101942.724

1.96111531

80-84 años

0.050453123

0.22401054

0.77598946

9580.0032

42765.8599

37975.8583

54568.7867

1.27598946

85 años y más

0.058965331 1 0

33185.8567

33185.8567

16592.9284

16592.9284 0.5

MujeresMx estimada 5qx 5px dx lx 5Lx Tx ex0.0003884

30.009091

670.990908

33909.1665

63 10000099545.41

671598666.

3215.98666

320.0004220

890.001686

930.998313

07167.1593

9699090.83

3499007.25

371499120.

915.12875

460.0005568

10.002780

180.997219

82275.0255

0498923.67

498786.16

131400113.

6514.15347

4

0.000734531

0.00366592

0.99633408

361.638193

98648.6485

98467.8294

1301327.49

13.1915389

0.000968976

0.00483317

0.99516683

475.037984

98287.0103

98049.4914

1202859.66

12.2382363

0.001278251

0.00637089

0.99362911

623.149778

97811.9724

97500.3975

1104810.17

11.2952447

0.001686239

0.0083958

0.9916042

815.978063

97188.8226

96780.8336

1007309.77

10.3644611

0.002224448

0.01106073

0.98893927

1065.95384

96372.8445

95839.8676

910528.935

9.44798236

0.00293444

0.01456535

0.98543465

1388.17801

95306.8907

94612.8017

814689.067

8.5480605

0.003871046

0.01916971

0.98083029

1800.39471

93918.7127

93018.5153

720076.266

7.66701592

0.005106595

0.02521112

0.97478888

2322.40559

92118.318

90957.1152

627057.75

6.80709075

0.006736502

0.03312465

0.96687535

2974.45818

89795.9124

88308.6833

536100.635

5.97021202

0.008886639

0.04346749

0.95653251

3773.91098

86821.4542

84934.4987

447791.952

5.15761866

0.011723049

0.05694629

0.94305371

4729.24911

83047.5432

80682.9187

362857.453

4.36927378

0.015464777

0.07444567

0.92555433

5830.45782

78318.2941

75403.0652

282174.535

3.60291983

0.020400777

0.09705395

0.90294605

7035.23066

72487.8363

68970.221

206771.469

2.85249885

0.026912236

0.12607854

0.87392146

8252.1691

65452.6056

61326.5211

137801.248

2.10535925

0.035502003

0.16303945

0.83696055

9325.92749

57200.4365

52537.4728

76474.7273

1.33696055

0.041921295 1 0

47874.509

47874.509

23937.2545

23937.2545 0.5

Tabla Mortalidad 2010

HombresMx estimada 5qx 5px dx lx 5Lx Tx ex

Menores de 1 año

0.000771217

0.01168902

0.98831098

1168.90202 100000

99415.549

1482394.61

14.8239461

1-4 años

0.000833344

0.00332783

0.99667217

328.893066

98831.098

98666.6514

1382979.06

13.9933593

5-9 años

0.001078905

0.00538001

0.99461999

529.943132

98502.2049

98237.2333

1284312.41

13.0384128

10-14 años

0.001396825

0.00695982

0.99304018

681.869309

97972.2618

97631.3271

1186075.17

12.1062345

15-19 0.00180 0.00900 0.99099 875.75 97290.3 96852.5 108844 11.1875

años 8426 143 857 3057 925 159 3.85 77920-24 años

0.002341313

0.01163844

0.98836156

1122.11638

96414.6394

95853.5812

991591.332

10.2846553

25-29 años

0.003031226

0.01504214

0.98495786

1433.40358

95292.523

94575.8212

895737.751

9.39987443

30-34 años

0.003924435

0.01943153

0.98056847

1823.82645

93859.1194

92947.2062

801161.929

8.53579209

35-39 años

0.005080845

0.02508559

0.97491441

2308.7593

92035.293

90880.9133

708214.723

7.69503416

40-44 años

0.006578014

0.03235794

0.96764206

2903.3659

89726.5337

88274.8507

617333.81

6.88017005

45-49 años

0.008516352

0.04169405

0.95830595

3620.0099

86823.1678

85013.1628

529058.959

6.09352287

50-54 años

0.011025858

0.05365043

0.94634957

4463.8855

83203.1579

80971.2152

444045.796

5.33688633

55-59 años

0.014274838

0.06891482

0.93108518

5426.30282

78739.2724

76026.121

363074.581

4.61109901

60-64 años

0.018481193

0.08832508

0.91167492

6475.37399

73312.9696

70075.2826

287048.46

3.91538444

65-69 años

0.02392703

0.11288278

0.88711722

7544.81342

66837.5956

63065.1889

216973.177

3.24627443

70-74 años

0.030977588

0.14375498

0.85624502

8523.633

59292.7822

55030.9657

153907.989

2.59572891

75-79 años

0.040105728

0.18225497

0.81774503

9252.92982

50769.1492

46142.6843

98877.0229

1.94758085

80-84 años

0.05192365

0.22978948

0.77021052

9539.9904

41516.2194

36746.2241

52734.3386

1.27021052

85 años y más

0.060626221 1 0

31976.2289

31976.2289

15988.1145

15988.1145 0.5

MujeresMx estimada 5qx 5px dx lx 5Lx Tx ex0.0003870

70.008758

790.991241

21 875.879 10000099562.06

051596168.

6715.961

68670.0004208

50.001681

980.998318

02166.72433

599124.12

199040.75

881496606.

6115.098

3090.0005562

20.002777

220.997222

78274.82637

898957.39

6798819.98

351397565.

8514.122

90430.0007351

30.003668

890.996331

11 362.0555998682.57

0398501.54

251298745.

8613.160

84350.0009715

90.004846

150.995153

85476.47635

398320.51

4798082.27

651200244.

3212.207

4658

0.00128410.006399

960.993600

04626.19819

397844.03

8397530.93

921102162.

0411.264

47830.0016971

40.008449

850.991550

15821.47662

797217.84

0296807.10

181004631.

110.333

81430.0022430

40.011152

650.988847

351075.0748

196396.36

3595858.82

61907824.0

039.4176

1670.0029645 0.014713 0.985286 1402.5173 95321.28 94620.03 811965.1 8.5181

3 58 42 8 87 77 93450.0039180

80.019400

390.980599

611822.0607

693918.77

1393007.74

09717345.1

477.6379

31550.0051783

60.025560

90.974439

12354.0745

692096.71

0690919.67

33624337.4

066.7791

4990.0068440

10.033644

420.966355

58 3019.338689742.63

688232.96

67533417.7

335.9438

60760.0090454

40.044227

050.955772

953835.5155

586723.29

7484805.53

96445184.7

665.1333

92980.0119549

60.058040

130.941959

874810.8175

782887.78

1980482.37

31360379.2

264.3477

96720.0158003

50.075999

690.924000

315933.8254

178076.96

4375110.05

16279896.8

533.5848

83910.0208826

30.099232

580.900767

42 7158.949772143.13

8968563.66

4204786.8

022.8386

17850.0275996

70.129091

160.870908

848388.8845

464984.18

9260789.74

69136223.1

382.0962

50480.0364772

80.167144

010.832855

999459.5661

956595.30

4651865.52

1575433.39

081.3328

55990.0431214

8 1 047135.738

447135.73

8423567.86

9223567.86

92 0.5

Conclusiones:

Como hemos visto en clase y por los resultados obtenidos; a pesar de que hay mayores nacimientos masculinos, las tasas de mortalidad específicas, mortalidad bruta, mortalidad infantil, neonatal y postnatal son mayores para la población masculina.

También observamos que la mortalidad en los primeros años de vida es mayor que la de los primeros quinquenios, haciendo que obtengamos una variación considerable en nuestra gráfica durante este periodo, por lo que se suavizo la gráfica de tal forma que desapareciera esta variación.

REFERENCIAS (APA)

FORMATO Castillo Wudatt, Raúl (1992). Impacto de los factores demográficos sobre la evolución de la población económicamente activa en el área metropolitana de la Ciudad de México. Tesis para obtener al título de actuario. Universidad Nacional Autónoma de México, Facultad de Ciencias.

FORMATOPágina web

Javier San Román Muñoz (México, D.F. 2003)Recuperada en :

http://tifon.fciencias.unam.mx/Demografia/biblio/biblio01.htm

FORMATO

INEGI Recuperada en :http://cuentame.inegi.org.mx/monografias/informacion/Ver/Poblacion/default.aspx?tema=ME&e=30

3.-FECUNDIDAD

Marco teórico:

Fertilidad : 

Es la capacidad biológica de procrear.

Fecundidad : 

Es la demostración positiva de la fertilidad

Fecundabilidad : 

Es la probabilidad de embarazo dentro periodo fértil.

Natalidad Efectiva  = Nac. Vivos - Nac. Muertos = Natalidad General Nac. Vivos

Muerte Fetal :

Se dice cuando un feto muere dentro del útero. Las muertes fetales se dividen en tres partes según el tiempo de gestación en semanas (x):

Si   se considera aborto.

Si   también se considera aborto.

Si   se considera mortinato.

Medición de la Fecundidad:

Tasa Bruta de Natalidad :

Es una medida de cuantificación de la fecundidad, que refiere a la relación que existe entre el número de nacimientos ocurridos en un cierto período y la cantidad total de efectivos del mismo periodo.

Donde

Tasa de Fecundidad General :

Es la relación que existe entre el número de nacimientos ocurrido en un cierto periodo de tiempo y la cantidad de población femenina en edad fértil en el mismo periodo.

Tasa Específica de Fecundidad :

Frecuencia relativa de los hijos tenidos por mujeres de diferentes edades durante sus años reproductivos.

Indicadores de la Fecundidad:

Intrínsecos :

Los factores intrínsecos son los cambios que ocurren en los factores que si afectan los niveles de fecundidad y las tasas de fecundidad.

Extrínsecos :

Los factores extrínsecos son los cambios que ocurren en los factores que no afectan los niveles de fecundidad pero si afectan las tasas de fecundidad.

Medidas Resumen de la Fecundidad:

Tasa Global de Fecundidad :

Es el número promedio de hijas e hijos que nacerían de una mujer durante su vida fértil de acuerdo a las tasas de fecundidad por edad de un determinado período de estudio y no estuvieran expuestas a riesgos de mortalidad desde el nacimiento hasta el término del período fértil.

Tasa Bruta de Reproducción :

Es el número de hijas que en promedio tendría una mujer de una cohorte hipotética de mujeres que durante su vida fértil.

Donde:

IF = Índice de Femineidad

Descendencia Final Neta :

Indica el número de hijos que deja una sola mujer sujeta a una ley de fecundidad y mortalidad

Tasa Neta de Reemplazo :

Es el número de hijas que deja una sola mujer sujeta a una ley de fecundidad y mortalidad.

Donde

IF = índice de feminidad

Variables a partir de las medidas resumen:

Edad Media a la Fecundidad :

Es la edad media a la que las mujeres tienen sus hijos

Metodología:

1.-Para realizar estos cálculos sacamos de la página del INEGI los datos de los nacimientos por edad de la madre de los años 2004, 2005, 2006, 2009,2010 y 2011. Así como la población femenina del año 2005 y 2010.

2.-Lo que hicimos primero fue sacar los Nacimientos totales del año 2005 y 2010.

Para el año 2005 sacamos los nacimientos en quinquenios por edad de la madre de los años 2004, 2005 y 2006 y para sacar los Nacimientos totales usamos la siguiente formula:

N2005=N 2004+N2005+N 2006

3

Análogo para el 2010:

N2010=N 2009+N2010+N2011

3

Ahora para calcular las medidas resumen de la fecundidad sacamos 5 f x primero de la siguiente manera:

5 f x=N

Poblacion femeninatotal

3.-Con esto procedemos a sacar la TBN (Tasa Bruta de Natalidad):

TBN 2005=N 2005

Poblacion femenina total∗1000

De manera análoga para el 2010 tenemos que:

TBN 2010=N 2010

Poblacion femenina total∗1000

4.-Sacamos la TFG (Tasa de Fecundidad General):

TFG2005=N 2005

Poblacion femenina15−49∗1000

TFG2010=N 2010

Poblacion femenina15−49∗1000

5.-Lo siguiente que hicimos es sacar las medidas resumen de la fecundidad:

Para la TGF (Tasa Global de Fecundidad):TGF=∑ 5 f x∗5

Para la TBR (Tasa Bruta de Reproducción):TBR=TGF∗IF

Donde el IF (Índice de Feminidad) lo sacamos de la siguiente manera:

IF=Nacimientos registradosde lasmujeres2005

Total denacimientosregistrados por sexo2005

Análogamente para el año 2010.

Para la DFN (Descendencia Final Neta):

DFN=∑15

45

5 f x∗5 Lx

100000

Para la TNR (Tasa Neta de Reemplazo):TNR=DFN∗IF

6.-Despues sacamos las variables a partir de las medidas resumen:

Para la Edad Media a la Fecundidad:

m=( f ¿¿15−19∗17)+(f 20−24∗22)+…+( f 45−49∗47)

∑15

45

5 f x

¿

Después sacamos el tipo de cúspide:

15-19 20-24 25-29 30-340

0.02

0.04

0.06

0.08

0.1

0.12

0.14

0.16

0.18

Cúspide

Temprana

Como es temprana entonces se presenta un mayor número de nacimientos en este periodo en este caso en el 2005.

Después sacamos el grado de concentración de la siguiente forma:

Se toma como el 100% a ∑15

45

5 f x

Se toma a a)  , b)   y

c) 

Se obtiene el porcentaje de a, b y c en relación a ∑15

45

5 f x

SI: Concentración Alta Concentración Baja

a) > 10% < 10%

b) < 75% > 75%

c) > 15% < 15%

Análisis de Resultados

Tasa Bruta de Natalidad 2005

TBN43.795107

Nos dice que por cada 1000 mujeres hubo 44 nacimientos

Tasa Bruta de Natalidad 2010

TBN40.6562103

Nos dice que por cada 1000 mujeres hubo 41 nacimientos Podemos decir que los nacimientos disminuyeron del año 2005 al 2010.

Tasa de fecundidad general 2005

TFG83.6598842

Tasa de fecundidad general 2010

TFG77.2807031

Estas tasas hacen referencia a la cantidad de nacimientos por cada mil mujeres en edad fértil, y aun podemos ver que la tasa disminuye es decir que menos mujeres en edad fértil tienen hijos.

Medidas Resumen de la Fecundidad:

Tasa global de fecundidad 2005 Tasa global de Fecundidad 2010

Tasa Bruta de Reproducción 2005 Tasa Bruta de Reproducción 2010

Índice de Femineidad 2005 Índice de Femineidad 2010

TGF2.49647903

TGF2.66861567

TBR1.3585123

9

TBR1.25300056

IF0.5019071

IF0.50907008

Tasa Neta de Reemplazo 2005 Tasa Neta de Reemplazo 2010

TNR0.26490801

Lo que estas tasa pueden indicarnos es que del año 2005 al 2010 la cantidad de mujeres que tienen hijos es menor, esto puede ser debido al aumento de escolaridad en la población femenina al igual que la incursión de muchas mujeres al plano laboral haciendo que la idea de tener hijo quede en un segundo plano.

Variables a partir de las medidas resumen

Edad Media de Fecundidad 2005 Edad Media de Fecundidad 2010

26.2447321

Cúspide 2005

15-19 20-24 25-29 30-340

0.02

0.04

0.06

0.08

0.1

0.12

0.14

0.16

0.18

Cúspide

Temprana

Cúspide 2010

TNR0.24435946

25.9704719

15-19 20-24 25-29 30-340

0.02

0.04

0.06

0.08

0.1

0.12

0.14

0.16

Cúspide

Temprana

Y con estos datos podemos observar que a pesar de que los nacimientos han disminuido del 2005 al 2010, la edad de las mujeres que son madres ha disminuido, lo que nos dice que del 2005 al 2010 aumentaron los embarazos en personas jóvenes (15-19).