lecture1 statel.pptx

18
Statistika Elementer Arisman Adnan, PhD. Math Department FMIP A Univer sitas Riau 201

Upload: tnaureen7110

Post on 25-Feb-2018

226 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

Page 1: lecture1 statel.pptx

7/25/2019 lecture1 statel.pptx

http://slidepdf.com/reader/full/lecture1-statelpptx 1/18

Statistika Elementer

Arisman Adnan, PhD.

Math DepartmentFMIPA Universitas Riau201

Page 2: lecture1 statel.pptx

7/25/2019 lecture1 statel.pptx

http://slidepdf.com/reader/full/lecture1-statelpptx 2/18

Pengertian

Pada mulanya pengertian statistikadalah: any collections of data.

Selanjutnya: summaries for makingdecision, it is a science of inference!

2

Lecture 1:

PEN"#L#N

Page 3: lecture1 statel.pptx

7/25/2019 lecture1 statel.pptx

http://slidepdf.com/reader/full/lecture1-statelpptx 3/18

e$nisi:

e$nisi longgar: ilmu yang mempelajaripengam%ilan keputusan dalam suasanayang &tidak menentu'

e$nisi le%ih formal: ilmu yangmempelajari cara pengumpulan data,pengolahannya, penyajiannya, danpenarikan kesimpulan.

(lmu tentang data) %ased on empiricale*idence, telaah terhadap data empirik

3

Page 4: lecture1 statel.pptx

7/25/2019 lecture1 statel.pptx

http://slidepdf.com/reader/full/lecture1-statelpptx 4/18

+ore

#ntuk menge*aluasi konsep dan prosedur %aru#ntuk mem%andingkan karakteristik %e%erapa

kelompok

-ontoh:

lock grant /prosedur %aru0 untuk pendidikan iau+em%andingkan tingkat kesejahteraan Prop iaudengan Prop Sumatera arat.

-ontoh lain diela%orasi di kelas

er$kir statistika sudah menjadi hal yang la2imdalam kehidupan, memungkinkan seseorangmenilai argumentasi yang terdapat pada%er%agai media massa, misalnya.

4

Page 5: lecture1 statel.pptx

7/25/2019 lecture1 statel.pptx

http://slidepdf.com/reader/full/lecture1-statelpptx 5/18

da dua kelompok &pecundang' /theloosers0:

1.+ereka yang %erpikir dan %erencana

tetapi tidak pernah melaksanakan

3. +ereka yang segera melaksanakantanpa pernah %erpikir dan mem%uatrencana dulu.

5

Page 6: lecture1 statel.pptx

7/25/2019 lecture1 statel.pptx

http://slidepdf.com/reader/full/lecture1-statelpptx 6/18

statistika *s. statistik

Statistika /statistics0: %idang ilmu

Statistik /statistic0: informasispesi$k yang %iasanya disajikandalam ta%el, e.g. statistik

pendidikan, statistik pertanian4ecamatan , ds%.

6

Page 7: lecture1 statel.pptx

7/25/2019 lecture1 statel.pptx

http://slidepdf.com/reader/full/lecture1-statelpptx 7/18

Populasi dan Sampel

 5he population consists of the set of allmeasurements in 6hich the in*estigator isinterested

 5he population is the group of all items ofinterest in a statistical pro%lem 7adi populasi ini merupakan kumpulan SEL##"

indi*idu yang menjadi o%jek pengamatan kita.

sample is a su%set of measurements selectedfrom the populationSampel ini merupakan %agian dari populasi

/yang diam%il dengan suatu prosedur, sampling0yang %iasanya diam%il untuk mem%uatgeneralisasi terhadap keadaan populasi.

Sample from a population is often chosen

randomly 7

Page 8: lecture1 statel.pptx

7/25/2019 lecture1 statel.pptx

http://slidepdf.com/reader/full/lecture1-statelpptx 8/18

+ore on Population andsample

Population is a complete set of data a%out6hich one seeks information.

Sample is some part of a population.

Population

Sample

Sample

Page 9: lecture1 statel.pptx

7/25/2019 lecture1 statel.pptx

http://slidepdf.com/reader/full/lecture1-statelpptx 9/18

eskriptif *s. (nferensial

escripti*e statistics: summari2e, descri%e6ithout attempting to infer anything that goes%eyond the data, themsel*es.Pada tahapan ini statistika hanya menjelaskan

apa yang &tersurat' dalam data itu saja. -ontoh,tersedia data penduduk tahun 189;3, makadeskripsi yang disampaikan hanya tentangpenduduk dalam inter*al tahun itu saja.

Statistical inference: analysis re<uires

generali2ations 6hich go %eyond the dataPada tahapan ini statistika melakukan

generalisasi, mem%uat simpulan di luar data.-ontoh, inferensial yang di%uat adalah prediksi

 jumlah penduduk tahun 31.

9

Page 10: lecture1 statel.pptx

7/25/2019 lecture1 statel.pptx

http://slidepdf.com/reader/full/lecture1-statelpptx 10/18

Parameter *s. Statistik

summary measure of the population is aparameterParameter: esaran atau kuantitas peringkas

populasi, the true *alue.

+ean of the population,

=ariance of the population,

summary measure of the sample is called astatistic.

Statistik: esaran atau kuantitas peringkassampel, penduga parameter.

-ontoh: ditaksir oleh

10

2 andσ  µ 

2Sand x

 µ 

2

σ  

Page 11: lecture1 statel.pptx

7/25/2019 lecture1 statel.pptx

http://slidepdf.com/reader/full/lecture1-statelpptx 11/18

4ey Statistical -oncepts

characteristic of a:

/i0 Population is a Parameter

/ii0 Sample is a Statistics

Page 12: lecture1 statel.pptx

7/25/2019 lecture1 statel.pptx

http://slidepdf.com/reader/full/lecture1-statelpptx 12/18

Skala Pengukuran

Statistika adalah ilmu tentang data. ata diperolehdari hasil pengukuran.

Pengukuran ini akan mempengaruhi %entuk analisisyang akan digunakan. >leh karena itu penting %agikita untuk mengetahui %entuk skala pengukuranyang digunakan.

Secara hirarkhis skala ini disusun dari yang palinglemah ke yang paling kuat: Nominal

>rdinal (nter*al atio

+akin lemah skala pengukuran, makin sulit kitamem%uat relasi sesama elemen pada skala

terse%ut. 12

Page 13: lecture1 statel.pptx

7/25/2019 lecture1 statel.pptx

http://slidepdf.com/reader/full/lecture1-statelpptx 13/18

Nominal

ilangan dipakai hanya utk la%el kelompok

"anya %erupa kategori, data kualitatif

 5idak %erlaku operasi penjumlahan /tidakdapat dijumlahkan0. Sering disajikan dalam%entuk persentase

-ontoh:?arna: 1@, 3@", A@+

egional: 1@#, 3@S, A@5, B@

 7enis PekerjaanC PNS@1, Ps6asta@3, PetaniDNelayan@A, (@B.

13

Page 14: lecture1 statel.pptx

7/25/2019 lecture1 statel.pptx

http://slidepdf.com/reader/full/lecture1-statelpptx 14/18

>rdinal

Selain %erperan juga se%agai pengklasi$kasian, skala inidigunakan untuk menentukan peringkat /elemen datadiurutkan atau di ranking. 7arak antara kategori tidak harussama

Skor untuk kategori harus dapat diranking, misal 1, 3 ,A danB. alam hal ini B@yg ter%aik, 1@yg terjelek. Skor juga%oleh di%alik.

 5idak %erlaku operasi aritmatik /misal penjumlahan0.iasanya digunakan persentase atau proporsi

-ontoh: Sikap /Sangat %aik, aik, 4urang, Sangat 4urang0

14

Page 15: lecture1 statel.pptx

7/25/2019 lecture1 statel.pptx

http://slidepdf.com/reader/full/lecture1-statelpptx 15/18

(nter*al

 7arak antara element dapat diukur dalam unit, inter*alyang sama.

 5idak punya titik nol ril /real 2ero point0

erlaku operasi atau aturan perkalian danpenjumlahan

-ontoh: 5emperatur, skala . unit@derajat, 2ero point is not real

/o

  tidak %erarti tidak ada temperatur0. 5emperatur@o

 tidak %erarti tidak ada temperatur sama sekali, tidakmutlak. 3o - tidaklah dua kali le%ih panas dari 1o -.

Prestasi %elajar@ tidak %erarti tidak %erprestasi samasekali, tidak mutlak.

15

Page 16: lecture1 statel.pptx

7/25/2019 lecture1 statel.pptx

http://slidepdf.com/reader/full/lecture1-statelpptx 16/18

atio

Skala pengukuran yang paling &kuat'

Punya real 2ero point /meter0

 7arak antara dua pasangan o%ser*asi punya arti, juga ratio.

apat dioperasikan dengan aturan perkalian

-ontoh:Faji seseorang se%esar p 1 juta mempunyai makna%esarnya dua kali gaji orang lain yang %esarnya p G ri%u.#ang dia knatong saya@p. artinya %enar3 tidak ada uangsama sekali.

16

Page 17: lecture1 statel.pptx

7/25/2019 lecture1 statel.pptx

http://slidepdf.com/reader/full/lecture1-statelpptx 17/18

 5a%el 1: -ontoh skala pengukuran

No Nama Alamat(1,2,3,4)

Umur Penghasilan orang

tua (1,2,3)

Englishsore

Nomorse!atu

1 Ahma" 1 20 1 90 3#

2 $aharu"in 1 21 2 95 42

3 %h&ntia 2 23 1 75 39

'

'

'

n ainal Ariin 4 19 3 #0 44

17

Page 18: lecture1 statel.pptx

7/25/2019 lecture1 statel.pptx

http://slidepdf.com/reader/full/lecture1-statelpptx 18/18

"anya hal;hal yang kita ukur

secara terus menerus yangakan memperoleh kemajuan

1#