megabox 매표소의 대기행렬을 줄이기 위한 simulation 안 연 정 , 최 효 임

L o g o

시설계획 및 설계

MEGABOX 매표소의 대기행렬을 줄이기 위한 SIMULATION

안 연 정 , 최 효 임

Contents

Ⅲ

Ⅳ

Ⅰ

Ⅴ

수행 목적

데이터 수집 및 검증

기존 모델링 구현

결과 분석

Ⅱ

개선안 모델링 구현

Ⅵ 한계 및 고찰

Ⅰ. 수행 목적

위치 : 부산광역시 진구 밀리오레 6 층 MEGABOX 서면점

목적 : 매표 방식의 변화에 따른 대기행렬을 줄이고자 대기방식을 변환한 개선안을 설정하고 효율검증

위치 : 부산광역시 진구 밀리오레 6 층 MEGABOX 서면점

목적 : 매표 방식의 변화에 따른 대기행렬을 줄이고자 대기방식을 변환한 개선안을 설정하고 효율검증

MEGABOX

대기시간 , 거절고객 수↓ 업무효율↑

Ⅱ. 데이터 수정 및 검증

1. 매표소 입장시간 : 극장을 입장하여 ~ 번호표를 뽑기까지 : 3+5*BETA(0.806, 0.986)

2. 카운터 도달시간 : 벨이 울리고 ~ 직원에게 도달하기까지 : 2+WEIB(3.18, 1.13) 3. 매표경과시간 : 직원에게 도달 후 ~ 벨이 울리기까지 : 90 + 168 * BETA(1.31, 1.27) 4. 매표소 퇴장시간 : 벨이 울리고 ~ 사라지기까지 : 3+5*BETA(0.806, 0.986)

0. 고객 발생빈도 : 고객 간 도착 간격 : 0.999 + WEIB(44.1, 1.01)

데이터 수집

5. 고객거절 한계시간 : 대기한 후 ~ 고객이 돌아갈 때까지 : 360 + 238 * BETA(1.12, 0.938)

6. 마이비카드 결제시간 : 결제기에 도달 후 ~ 다음 고객이 도착할 때까지 : 11.5+87*BETA(0.776, 1.65)

시간단위 시간단위 : : 초초

Ⅲ. 기존 모델링 구현

0. 고객은 입장하여 번호표를 뽑는다 .

1. 번호표를 뽑은 고객은 자리에 가서 앉는다 .

2. waiting time 과 대기순서를 고려하여 고객은 프로세스의 이행여부를 결정한다 .

3. 대기한 고객은 벨이 울리면 직원에게 가서 표를 끊는 과정을 거친다 .

4. 표를 끊은 고객은 퇴장하며 다음 순서의 벨이 울린다 .

기존 안 : PROCESS

현 상황Server 5 명 , 번호표 방식


기존 안 : 기본 가정

0. 번호표를 뽑는데 별도의 시간은 들지 않는다 . 1. 고객은 대기 시 다양한 위치의 자리에 앉을 수 있으므로 그 이동 시간 또한 다양 할 수 있다 .

2. 입장시간과 퇴장시간의 차가 무시해도 될 수준이라 보고 같은 데 이터와 분포 및 모수를 적용한다 .

3. 각 고객은 표를 끊기 까지 기다릴 수 있는 인내의 시간과 대기열의 최대 인원수가 있다 .


기존안 : ANIMATION

Term Project 4. Term Project 4. 종합적 설비 계획안종합적 설비 계획안 시설계획 및 설계시설계획 및 설계


기존안 : MODELING

Duplicate

Delay Search

Remove

Ⅳ. 개선안 모델링 구현

0. 고객은 입장한다 .1. 기다릴지 줄을 설지 결정한다 .2. 기다릴 경우 가장 짧은 대기행렬에 줄을 선다 .3. 직원에게 가서 표를 끊는 과정을 거친다 .4. 표를 끊은 고객은 퇴장하며 뒤의 고객이 표를 끊게 된다 .

개선 안 1 : PROCESS

0. 고객이 지닌 참을성의 차이에 따라 고객은 대기열의 규모를 보고 표를 끊으려 기다릴지를 결정할 수 있다 .

1. 전의 인원이 표를 끊고 그 다음 인원이 표를 끊기 위해 직원에게 도달하는 시간은 ‘ 0’ 으로 간주한다 .

개선 안 1 : 기본가정

Server 5 명 병렬식 대기열


개선 안 1 : MODELING



SEARCH

REMOVE

DELAY


개선 안 1 : Server Utilization

Server5 의 utilization 은 아주 낮아 고객은 주로 4 명의 Server 에게 service 를 받음

불 필요한 Server 의 수를 줄여본다


0. 고객은 입장한다 .1. 기다릴지 줄을 설지 결정한다 .2. 기다릴 경우 대기행렬에 줄을 선다 .3. 직원에게 가서 표를 끊는 과정을 거친다 .4. 표를 끊은 고객은 퇴장하며 뒤의 고객이 표를 끊게 된다 .


0. 고객이 지닌 참을성의 차이에 따라 고객은 대기열의 규모를 보고 표를 끊으려 기다릴지를 결정할 수 있다 .1. 전의 인원이 표를 끊고 그 다음 인원이 표를 끊기 위해 직원에게 도달하는 시간은 ‘ 0’ 으로 간주한다 .


Server 4 명 병렬식 대기열


개선 안 1,2 의 Server 비교

< 개선안 1 Utilization> < 개선안 1 고객거절 수 >

< 개선안 2 Utilization> < 개선안 2 고객거절 수>Server 수를 줄임으로써 Server 의 Utilization 은 높아지 지만 고객 거절 수는 커진다 .


0. 고객은 입장하여 번호표를 통해서 표를 끊거나 마이비카드 결제 기기를 통한 매표의 과정을 선택하여 줄을 선다 .1. 각각의 매표과정에서 대기자 수를 판단한 후 새롭게 적은 쪽으로 이동한다 .2. 마이비카드 결제자는 가장 짧은 대기행렬에 줄을 선다 .• 표를 끊은 고객은 퇴장하며 뒤의 고객이 표를 끊게 된다 .


0. 마이비카드결제의 대기열이나 직원을 통한 대기열이나 고객의 인내심과 최대 대기한도에 같은 영향을 미친다 . 1. 기존안과 개선안 1 의 혼합된 가정 적용


Server 3 명 번호표 방식 대기열

+ 마이비카드 결제기 2 대 도입


기존안과 개선안 3 비교

< 기존 안 waiting time> < 기존 안 Utilization>

< 개선안 3 waiting time> < 개선안 3 Utilization>

마이비카드 결제기를 도입함으로써 대기시간을 줄일 수 있지만 서비스시간의 단축으로 업무효율은 떨어진다 .

Ⅴ. 결과 분석

Waiting Time기존안 개선안 1(Server5 병렬 )

Server Queue : 15.8836

Server1 Queue : 2.7086Server2 Queue : 2.2891Server3 Queue : 1.9967Server4 Queue : 1.6486Server5 Queue : 1.5374

개선안 2(Server2 병렬 )개선안 3(Server3 번호표 + 마이비 2

병렬 )

Server1 Queue : 2.2010Server2 Queue : 1.9250Server3 Queue : 1.5966Server4 Queue : 5.5064

Server Queue : 8.1351Server4 Queue : 0.2468Server5 Queue : 0.1721

Server 당 고객 평균 대기시간 : 3.17672 Server 당 고객 평균 대기시간 : 2.03608

Server 당 고객 평균 대기시간 : 2.80725 Server 당 고객 평균 대기시간 : 1.7108

Ⅴ. 결과 분석

Utilization기존안 개선안 1(Server5 병렬 )

Server1 : 0.9100

Server1 : 0.9940Server2 : 0.9584Server3 : 0.8711Server4 : 0.6677Server5 : 0.4005

개선안 2(Server2 병렬 )개선안 3(Server3 번호표 + 마이비 2

병렬 )

Server1 : 0.9936Server2 : 0.9544Server3 : 0.8385Server4 : 0.7818

Server1 : 0.4668Server4 : 0.5862Server5 : 0.1471

Ⅴ. 결과 분석

Customer Renege & balk기존안 개선안 1 (Server5 병렬 )

Customer balk : 0.00Renege Customers : 19.0000Ticketed Customer : 8556.00


개선안 2 (Server2 병렬 )개선안 3(Server3 번호표 + 마이비 2

병렬 )


Customer balk : 0.00Renege Customers : 0.00

Ticketed Customer : 9828.00

고객취소 & 거절 0.22% 고객취소 & 거절 0.20%

고객취소 & 거절 7.61% 고객취소 & 거절 0%

Ⅴ. 결과 분석

Waiting Time : 개선안 3Utilization : 기존안

Customer Renege&Balk : 개선안 3

초기비용이 많이 들더라도 Server 를 2 명 빼고 마이비카드 결제기를 배치하는 것이 고객거절을 줄이고 대기시간을 줄일 수 있다 .

개선안 3 채택

Ⅴ. 결과 분석

비용분석

영화관람 수익( 총 service 받은 고객수 차이 + 거절고객수 차이 )* 영화관람비

={(9828-8556)+(19-0)}*7000=9037000 원 (5 일 기준 ) 54222000 원 (1 개월 기준 )

인건비 수익 server 2 명 2000000 원 (1 개월 기준 )

54222000+2000000=56222000 원

마이비카드 결제기 비용33000000 원

56222000-33000000 =23222000 원 수익 (1 개월 기준 )

Ⅵ. 한계 및 고찰

대기행렬에 줄을 설 때 server 순서대로 service 받는 고객의 수가 정해 진다 .

대기행렬에 줄을 설 때 server 순서대로 service 받는 고객의 수가 정해 진다 .

마이비카드결제로 인한 service 시간 단축으로 인해 업무효율이 줄어든다 . 마이비카드결제로 인한 service 시간 단축으로 인해 업무효율이 줄어든다 .

Server 수를 줄이는 것과 고객거절로 인한 서비스 부족의 trade-off 관계가 존재한다 .

Server 수를 줄이는 것과 고객거절로 인한 서비스 부족의 trade-off 관계가 존재한다 .

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