proiect de an.docx

Universitatea Tehnica din Moldova

Facultatea de Constructii, Geodezie si Cadastru

Lucrare de laborator

la statistica ramurii

A elaborat: studentul gr. IMC1405

Cuciuc Nicolae

A verificat: Turcanu Rina

Chisinau 2015

1.Date initiale

Tabelul Nr. 1. Unitatile imobiliare

Nr. de ordine

Nr. de odai

Nr. de etaje

Etajul unde e camera

Amplasarea in sector

Suprafata totala,

m2

Suprafata de locuit,m2

Suprafata bucatariei,

m2

Pretul apartamentului, €

Pretul 1 m2,€

Sursa

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

1 2 13 12 Botanica 80 40 15 42000 525 lara.md 12.09.2015

2 4 3 3 Botanica 27 17 4 24900 922 lara.md 12.09.2015

3 3 9 6 botanica 72 41 7 41900 582 lara.md 12.09.2015

4 3 9 8 Botanica 75 45 9 56000 747 lara.md 12.09.2015

5 2 11 9 Botanica 67 40 8 45900 685 lara.md 12.09.2015

6 2 13 10 Botanica 63 32 14 42000 667 lara.md 12.09.2015

7 2 9 4 Botanica 54 32 8 31700 587 lara.md 12.09.2015

8 2 5 3 Botanica 47 25 8 27900 594 lara.md 12.09.2015

9 3 7 5 Botanica 92 64 14 65000 706 lara.md 12.09.2015

10 2 10 9 Botanica 60 30 12 45000 750 lara.md 12.09.2015

11 2 9 1 Botanica 53 29 8 37900 715 lara.md 12.09.2015

12 3 5 5 Botanica 64 43 6 32640 510 lara.md 12.09.2015

13 1 5 1 Botanica 38 18 12 16900 445 lara.md 12.09.2015

14 5 9 1 Botanica 112 68 12 69000 616 lara.md 12.09.2015

15 2 5 4 Botanica 43 29 6 28900 672 lara.md 12.09.2015

16 2 4 4 Botanica 42 29 6 27000 643 lara.md 12.09.2015

17 3 5 5 Botanica 64 38 7 38800 606 lara.md 12.09.2015

18 2 5 3 Botanica 36 24 6 29000 805 lara.md 12.09.2015

19 1 1 1 Botanica 23 14 5 21500 935 lara.md 12.09.2015

20 3 4 4 Botanica 74 51 9 50000 676 lara.md 12.09.2015

21 3 5 1 botanica 78 45 8 57000 731 lara.md 12.09.2015

22 3 10 9 Botanica 74 40 8 33500 453 lara.md 12.09.2015

23 2 1 1 Buiucani 40 21 8 29900 747 lara.md 12.09.2015

24 2 11 6 Buiucani 76 35 11 65000 855 lara.md 12.09.2015

25 2 2 Buiucani 75 40 15 22000 293 lara.md 12.09.2015

26 3 9 9 Buiucani 68 40 9 38000 559 lara.md 12.09.2015

27 1 5 5 Buiucani 20 14 3,5 12500 625 lara.md 12.09.2015

28 3 9 8 Buiucani 70 40 8 45900 656 lara.md 12.09.2015

29 4 9 1 Buiucani 82 52 9 41900 511 lara.md 12.09.2015

30 1 5 5 Buiucani 32 17 6 21900 684 lara.md 12.09.2015

31 1 16 14 Buiucani 19 19 7 12800 674 lara.md 12.09.2015

32 3 9 4 Buiucani 122 60 18 147000 1205 lara.md 12.09.2015

33 2 9 4 Buiucani 63 38 13 76000 1206 lara.md 12.09.2015

34 4 9 4 Buiucani 165 97 23 198000 1200 lara.md 12.09.2015

35 2 9 4 Buiucani 87 43 16 104000 1195 lara.md 12.09.2015

36 2 5 2 Buiucani 45 31 5 25900 575 lara.md 12.09.2015

37 3 9 9 Buiucani 73 45 8 48900 670 lara.md 12.09.2015

38 3 9 2 Centru 71 39 10 48800 687 lara.md 12.09.2015

39 2 2 2 Centru 32 21 6 24500 766 lara.md 12.09.2015

40 1 11 6 Centru 52 20 12 39000 750 lara.md 12.09.2015

41 4 10 9 Centru 85 51 8 38700 455 lara.md 12.09.2015

42 4 5 3 Centru 103 70 7 60000 583 lara.md 12.09.2015

43 2 9 3 Centru 68 32 13 42500 625 lara.md

12.09.2015

44 2 16 15 Centru 54 30 8 25900 480 lara.md 12.09.2015

45 2 1 1 Centru 40 25 6 40000 1000 lara.md 12.09.2015

46 3 9 1 Centru 100 40 12 54900 549 lara.md 12.09.2015

47 3 5 3 Centru 72 41 8 40800 567 lara.md 12.09.2015

48 2 15 7 Centru 60 38 12 36500 608 lara.md 12.09.2015

49 2 10 10 Centru 54 29 7 37650 697 lara.md 12.09.2015

50 2 4 4 Centru 48 32 6 28600 596 lara.md 12.09.2015

51 2 15 3 Centru 55 31 11 32900 598 lara.md 12.09.2015

52 1 15 3 Centru 38 16 11 24900 655 lara.md 12.09.2015

53 1 15 3 Centru 38 16 11 25460 670 lara.md 12.09.2015

54 2 12 3 Centru 63 31 10 42210 670 lara.md 12.09.2015

55 1 6 2 Centru 40 22 12 25700 642 lara.md 12.09.2015

56 1 9 4 Centru 40 17 8 30500 762 lara.md 12.09.2015

57 1 5 4 centru 23 16 4 19900 865 lara.md 12.09.2015

58 2 5 3 centru 60 31 10 49900 832 lara.md 12.09.2015

59 3 9 9 Centru 70 42 8 36500 521 lara.md 12.09.2015

60 4 16 1 Centru 91 46 12 86000 945 lara.md 12.09.2015

61 2 1 1 centru 52 36 7 43860 843 lara.md 12.09.2015

62 3 5 1 Centru 70 50 7 38000 543 lara.md 12.09.2015

63 3 9 9 Centru 65 43 8 38000 585 lara.md 12.09.2015

64 2 1 1 Ciocana 51 31 9 56900 1116 lara.md 12.09.2015

65 1 9 7 Ciocana 60 29 16 74000 1233 lara.md 12.09.2015

66 1 9 1 Ciocana 26 12 7 15167 583nikaimobil.

md 10.09.15


md 10.09.15

68 1 10 1 Ciocana 43 21 13 21900 509 nikaimobil.md

10.09.15


md 10.09.15


md 10.09.15


md 10.09.15


md 10.09.15


md 10.09.15


md 10.09.15


md 10.09.15


md 10.09.15


md 10.09.15


md 10.09.15


md 10.09.15


md 10.09.15


md 10.09.15


md 10.09.15


md 10.09.15

84 4 9 8 ciocana 88 56 9 72000 818nikaimobil.

md 10.09.15

85 2 10 9 Riscani 56 36 13 36000 643 999.md 10.09.15

86 2 16 16 Riscani 56 41 8 32000 571 999.md 10.09.15

87 2 9 6 Riscani 38 24 12 18250 480 999.md 10.09.15

88 2 17 11 Riscani 65 51 8 43550 670 999.md 10.09.15

89 2 5 4 Riscani 45 32 7 43500 967 999.md 10.09.15

90 2 5 1 Riscani 47 33 8 32000 681 999.md 10.09.15

91 2 5 1 Riscani 48 32 8 22350 466 999.md 10.09.15

92 2 9 2 Riscani 50 34 8 38000 760 999.md 10.09.15

93 2 16 7 Riscani 76 42 19 32000 421 999.md 10.09.15

94 2 10 2 Riscani 78 44 18 71900 922 999.md 10.09.15

95 2 11 9 Riscani 83 57 18 83000 1000 999.md 10.09.15

96 2 11 11 Riscani 70 53 10 34000 486 999.md 10.09.15

97 2 5 5 Riscani 45 31 6 24000 533 999.md 10.09.15

98 2 13 10 Riscani 74 52 10 42000 568 999.md 10.09.15

99 2 10 2 Riscani 65 44 16 63000 969 999.md 10.09.15

100 2 10 9 Riscani 56 38 12 36000 643 999.md 10.09.15

101 2 10 2 Riscani 52 40 7 28600 550 999.md 10.09.15

102 2 16 7 Riscani 72 58 10 32000 444 999.md 10.09.15

103 2 14 12 Riscani 75 58 11 60000 800 999.md 10.09.15

104 3 9 6 Riscani 91 70 11 64000 703 999.md 10.09.15

105 3 7 6 Riscani 94 73 14 71000 755 999.md 10.09.15

106 3 6 1 Riscani 129 100 20 189000 1465 999.md 10.09.15

107 2 9 6 Buiucani 68 34 15 37500 551 999.md 10.09.15

108 3 9 7 Buiucani 70 51 11 33250 475 999.md 10.09.15

109 3 9 8 Buiucani 72 48 12 47000 653 999.md 10.09.15

110 3 9 1 Centru 83 59 15 69000 831 999.md 10.09.15

111 1 9 1 Centru 45 25 13 30900 687 999.md 10.09.15

112 2 8 7 centru 58 39 13 37000 640 999.md 10.09.15

2. Gruparea unitatilor imobiliare.

Gruparea reprezinta repartizarea unitatilor dintr-o colectivitate in grupe omogene in functie de diferite criterii.

Realizarea unei grupari utile pentru îndeplinirea scopului cercetarii statistice impune cu necesitate sa fie respectate urmatoarele conditii:- alegerea caracteristicii sau caracteristicilor care vor sta la baza efectuarii operatiunii de grupare în strânsa legatura cu obiectivele de cunoastere si respectiv cu particularitatile sau specificul colectivitatii supuse cercetarii. - în cazul caracteristicilor de grupare numerice se stabileste sau se calculeaza marimea intervalului de grupare si respectiv numarul de grupe care vor fi constituite, astfel încât sa se obtina cea mai buna forma de distribuire a unitatilor statistice pe grupe;- toate operatiunile de natura metodologica, implicate cu efectuarea unei grupari a datelor statistice, trebuie sa fie subordonate atingerii obiectivelor gruparii.

Gruparile pot fi in functie de marimea intervalului:

-intergale egale

-intervale neegale.

Marimea intervalului pentru o grupare se determina :

Xmax- valoarea maxima

Xmin- valoarea minima

k- numarul de grupe

(EUR)

*Formam grupe de apartamente dupa pretul unui m2 cu grupe egale.

*Distribuim unitatile colectivitatii atribuindu-le la grupa respectiva.

*Determinam numarul de unitati obtinute in fiecare grupa.

Tabelul 2. Gruparea apartamentelor in functie de pret

Pretul 1m,€ Apartamente

Nr. de unitati

Ponderea, %

Suprafata, m2

293-586 2,4,13,14,23,26,27,30,37,42,43,45,47,48,60,63,64,67,69,71,73,76,77,80,87,88,92,94,97,98,99,102,103,108,109

35 31 2279

586-879 5,6,7,8,9,10,11,12,15,16,18,19,21,22,24,25,28,29,31,32,38,39,40,41,44,49,50,51,52,53,54,55,56,57,58,59,62,70,72,74,75,78,79,81,82,83,84,85,86

,89,91,93,101,104,105,106,110,111,112,113

61 55 3840

879-1172 3,20,46,61,65,90,95,96,100 9 8 5031172-1465 33,34,35,36,66,68,107 7 6 686

Total 112 112 100 7308

*Determinam ponderea fiecarei grupe in structura colectivitatii.

Ni- nr de unitati dintr-o grupa

Ntot- nr de unitati totale

P1¿35112

∗100 %=31 %

P2¿61112

∗100 %=55 %

P3¿9

112∗100 %=8 %

P4¿7

112∗100 %=6 %

*Reprezentam grafic structura colectivitatii.

31

55

86

Ponderea, %

293-586586-879879-11721172-1465

Graficul 1. Graficul de structura

*Reprezentam grafic repartitia colectivitatii studiate.

293-586 586-879 879-1172 1172-14650

10

20

30

40

50

60

70

35

61

9 7

Nr. de unitati

Nr. de unitati

Graficul 2. Graficul de repartitie.

Concluzie: Cele mai multe apartamente au pretul cuprins intre 586-879€/m2

3. Calculul indicatorilor statistici

Indicator statistic este expresia numerica a unei determinari calitative obiective rezultata în urma unei cercetari statistice.

3.1 Calculam valorile medii.

Valoare medie – valoarea generalizatoare a caracteristicii pe intreaga colectivitate.

a. Calculam pretul mediu la 1 m2 a apartamentelor din colectivitate.Media aritmetica –valoarea caracteristicei ce-i revine in medie unei unitati din colectivitate si se obtine prin sumarea tuturor valorilor caracteristice studiate si impartirea acestora la numarul de unitati din colectivitate.

xi – valorile caracteristicii analizate (suprafata);

mi – frecventa caracteristicii (pretul/apart).

Tabelul 2.1 gruparea suprafetelor totale in functie de pret

Pretul 1m2,€

Suprafata totala,

mi

pretul mediu la 1m,

xi Xi*mi

Frecventa, Sme

293-586 2279 439,5 1001621 2279586-879 3840 732,5 2812800 6077879-1172 503 1025,5 515826,5 65801172-1465 686 1318,5 904491 7266Total 7308 5234738

xa=5234738

7266=716.21(€ )

Concluzie: Pretul mediu a unui m2 in aceasta colectivitate este de 716.21 (€) .

3.2 Calculam mediile structurale.

Tabelul 3. Repartizarea apartamentelor in functie de pretul pe m2

Pretul 1 m2,€

Suprafata totala m2, mi

Pretul mediu la 1m2, xi mi*xi Ixi-xaI Ixi-xaI*mi Ixi-xaI² Ixi-xaI²*mi

293-586 2279 439,5 1001620,5 276,71 630622,09 76568,424 174499439

586-879 3840 732,5 2812800 16,29 61869,42 265,3641 1007852,85

879-1172 503 1025,5 515826,5 309,29 155572,87 95660,304 481171331172-1465 686 1318,5

904491 602,29 413170,94 362753,24 248848725

Total 7308 5234738 1261235,32 472473150

Modul reprezinta acea varianta a caracteristicii care are cea mai mare frecventa, sau, cu alte cuvinte, varianta care este înregistrata de cele mai multe unitati ale colectivitatii statistice.

M o=xmo (min)+imo×

mm0−mmo−1

(mmo−mmo−1 )+(mmo

−mmo+1)

xmo (min) - limita de jos a intervalului modal;

imo - marimea intervalului modal;

mm0 - frecventa intervalului modal;

mmo−1 - frecventa intervalului anterior intervalului modal;

mmo+1 - frecventa intervalului succeso intervalului modal.

M o=586+293 ×3840−2279

(3840−2279 )+(3840−503)=678,6 (€ )

Concluzie: Cele mai multe apartamente au pretul la 1 m2 egal cu 678,6 €.

Mediana este varianta caracteristicii care ocupa locul central în seria de date statistice care au fost ordonate crescator sau descrescator.

M e=xme(min)+ime×

∑ mi

2−Sme−1

mme

,unde:

xme(min) - limita inferioara a intervalului median;

ime – marimea intervalului median;

∑ mi - suma frecventelor;

Sme−1 – frecventa cumulata predecesoare intervalului median;

mme - frecventa intervalului median.

M e=586+293 ×

73082

−2279

3840=690.6(€ )

Concluzie :Pretul 1 m2 a apartamentului aflat la mijlocul sirului constituie 690.6 €.

3.3 Calculul indicatorilor variatiei

Amplitudinea variatiei se obtine prin compararea variantei cu marimea cea mai mare sub care s-a înregistrat caracteristica cu varianta de valoare minima.

R=xmax−xmin

xmax – valoarea maxima a caracteristicii;

xmin – valoarea minima a caracteristicii.

R=1465−293=1172(€ )

Concluzie: Variatia pretului 1 m2 pe colectivitate este cuprinsa in intervalul de 1172 €.

Abaterea medie liniara reprezinta diferenta medie a tuturor valorilor caracteristicii si valoarea medie pe colectivitate.

Θ=∑|( x i−xa )|× mi

∑mi

xi - valoarea caracteristicii;

xa - valoarae medie a caracteristicii;

mi – frecventa caracteristicii.

Θ=1261235,327266

=173.58(€ )

Concluzie: In mediu toate valorile caracteristicii se abat de la valoarea medie pe colectivitate cu 173.58 €.

Dispersia caracteristicii - patratul mediu al abaterii valorilor caracteristicii de la valoarea medie pe colectivitate.

δ 2=∑ ( x i−xa )2× mi

∑ mi




δ 2=4724731507308

=65025.21

Concluzie: Patratul mediu al tuturor abaterilor caracteristicii de la valoarea medie pe colectivitate constituie 65025.21.

Abaterea medie patratica reprezinta radicalul din dispersie, ea caracterizeaza gradul de variabilitate a variantelor individuale ale caracteristicii de la valoarea medie.

δ=√∑ ( x i−xa )2× mi

∑ mi

,




δ=√65025.21=255 (€ )

Concluzie: Abaterea medie patratica a tuturor abaterilor caracteristicii de la valoarea medie pe colectivitate costituie 255 €.

4. Regula adunarii dispersiilor

Tabelul 5. Gruparea apartamentelor in functie de sectorul amplasarii

Sectoare

Nr de ordine

Pretul unui m2,

xi

suprafata, m2

mi

Xi*mi Xi-x i (Xi-x i)2 (Xi-x i)2*mi x i-xans¿¿¿-xans¿2

¿¿¿-xans¿2*mi

Botanica

1 525 80 42000 -121,07 14657,94 1172635,592 2 922 27 24900 275,93 76137,36 2055708,852 3 582 72 41900 -64,07 4104,965 295557,4728 4 747 75 56000 100,93 10186,86 764014,8675 5 685 67 45900 38,93 1515,545 101541,5083 6 667 63 42000 20,93 438,0649 27598,0887 7 587 54 31700 -59,07 3489,265 188420,3046 8 594 47 27900 -52,07 2711,285 127430,3903 9 706 92 65000 59,93 3591,605 330427,6508

10 750 60 45000 103,93 10801,44 648086,694 11 715 53 37900 68,93 4751,345 251821,2797 12 510 64 32640 -136,07 18515,04 1184962,874 13 445 38 16900 -201,07 40429,14 1536307,506 14 616 112 69000 -30,07 904,2049 101270,9488 15 672 43 28900 25,93 672,3649 28911,6907 16 643 42 27000 -3,07 9,4249 395,8458 17 606 64 38800 -40,07 1605,605 102758,7136 18 805 36 29000 158,93 25258,74 909314,8164 19 935 23 21500 288,93 83480,54 1920052,533 20 676 74 50000 29,93 895,8049 66289,5626 21 731 78 57000 84,93 7213,105 562622,1822 22 453 74 33500 -193,07 37276,02 2758425,843

Total 14572 133886444

0 15134555,22 -69,724860,87

86503855,299

Ciocana

1 1116 51 56900 386,7 149536,9 7626381,39 2 1233 60 74000 503,7 253713,7 15222821,4 3 583 26 15167 -146,3 21403,69 556495,94 4 1233 60 74000 503,7 253713,7 15222821,4 5 509 43 21900 -220,3 48532,09 2086879,87 6 711 38 27000 -18,3 334,89 12725,82 7 509 43 21900 -220,3 48532,09 2086879,87 8 613 106 65000 -116,3 13525,69 1433723,14 9 556 41 22800 -173,3 30032,89 1231348,49

10 802 111 89000 72,7 5285,29 586667,19 11 723 94 68000 -6,3 39,69 3730,86

12 534 67 35800 -195,3 38142,09 2555520,03 13 513 75 38500 -216,3 46785,69 3508926,75 14 751 73 54800 21,7 470,89 34374,97 15 750 72 54000 20,7 428,49 30851,28 16 510 98 50000 -219,3 48092,49 4713064,02 17 747 99 74000 17,7 313,29 31015,71

18 771 15311800

0 41,7 1738,89 266050,17 19 659 68 44800 -70,3 4942,09 336062,12 20 594 62 36800 -135,3 18306,09 1134977,58 21 818 88 72000 88,7 7867,69 692356,72

Total 15235 152811143

67 59373674,72 13,51182,520

1278890,712

8

Riscani

1 643 56 36000 -105,23 11073,35 620107,7624 2 571 56 32000 -177,23 31410,47 1758986,482 3 480 38 18250 -268,23 71947,33 2733998,65 4 670 65 43550 -78,23 6119,933 397795,6385 5 967 45 43500 218,77 47860,31 2153714,081 6 681 47 32000 -67,23 4519,873 212434,0263 7 466 48 22350 -282,23 79653,77 3823381,099 8 760 50 38000 11,77 138,5329 6926,645 9 421 76 32000 -327,23 107079,5 8138039,94

10 922 78 71900 173,77 30196,01 2355289,006 11 1000 83 83000 251,77 63388,13 5261215,031 12 486 70 34000 -262,23 68764,57 4813520,103 13 533 45 24000 -215,23 46323,95 2084577,881 14 568 74 42000 -180,23 32482,85 2403731,115 15 969 65 63000 220,77 48739,39 3168060,539 16 643 56 36000 -105,23 11073,35 620107,7624 17 550 52 28600 -198,23 39295,13 2043346,911 18 444 72 32000 -304,23 92555,89 6664024,289 19 800 75 60000 51,77 2680,133 201009,9675 20 703 91 64000 -45,23 2045,753 186163,5139 21 755 94 71000 6,77 45,8329 4308,2926

22 1465 12918900

0 716,77 513759,2 66274941,04

Total 15497 146510961

50 115925679,8 32,441052,35

41541698,02

4

Centru

1 687 71 48800 23,08 532,6864 37820,7344 2 766 32 24500 102,08 10420,33 333450,4448 3 750 52 39000 86,08 7409,766 385307,8528 4 455 85 38700 -208,92 43647,57 3710043,144 5 583 103 60000 -80,92 6548,046 674448,7792 6 625 68 42500 -38,92 1514,766 103004,1152 7 480 54 25900 -183,92 33826,57 1826634,586 8 1000 40 40000 336,08 112949,8 4517990,656 9 549 100 54900 -114,92 13206,61 1320660,64

10 567 72 40800 -96,92 9393,486 676331,0208 11 608 60 36500 -55,92 3127,046 187622,784

12 697 54 37650 33,08 1094,286 59091,4656 13 596 48 28600 -67,92 4613,126 221430,0672 14 598 55 32900 -65,92 4345,446 238999,552 15 655 38 24900 -8,92 79,5664 3023,5232 16 670 38 25460 6,08 36,9664 1404,7232 17 831 83 69000 167,08 27915,73 2317005,291 18 687 45 30900 23,08 532,6864 23970,888 19 640 58 37000 -23,92 572,1664 33185,6512 20 670 63 42210 6,08 36,9664 2328,8832 21 642 40 25700 -21,92 480,4864 19219,456 22 762 40 30500 98,08 9619,686 384787,456 23 865 23 19900 201,08 40433,17 929962,8272 24 832 60 49900 168,08 28250,89 1695053,184 25 521 70 36500 -142,92 20426,13 1429828,848 26 945 91 86000 281,08 79005,97 7189542,942 27 843 52 43860 179,08 32069,65 1667621,613 28 543 70 38000 -120,92 14621,65 1023515,248 29 585 65 38000 -78,92 6228,366 404843,816

total 173011485

80 31418130,19 -51,872690,49

74654559,63

7

Buiucani

1 747 40 29900 -60,9 3708,81 148352,4 2 855 76 65000 47,1 2218,41 168599,16 3 293 75 22000 -514,9 265122 19884150,75 4 559 68 38000 -248,9 61951,21 4212682,28 5 625 20 12500 -182,9 33452,41 669048,2 6 656 70 45900 -151,9 23073,61 1615152,7 7 511 82 41900 -296,9 88149,61 7228268,02 8 684 32 21900 -123,9 15351,21 491238,72 9 674 19 12800 -133,9 17929,21 340654,99

10 551 68 37500 -256,9 65997,61 4487837,48 11 475 70 33250 -332,9 110822,4 7757568,7 12 653 72 47000 -154,9 23994,01 1727568,72

13 1205 12214700

0 397,1 157688,4 19237986,02 14 1206 63 76000 398,1 158483,6 9984467,43

15 1200 16519800

0 392,1 153742,4 25367497,65

16 1195 8710400

0 387,1 149846,4 13036637,67 17 575 45 25900 -232,9 54242,41 2440908,45 18 670 73 48900 -137,9 19016,41 1388197,93

Total 124710074

50 120186817,3 92,118484,25

210579862,3

7

Total 7308 23558866,0

4Tabelul 5.1. Calcul ajutator

sectoare mi x i mi*x i δ i

2 δ i2*mi

botanik 1338 646,07 864441,66 11311,3 15134559,5

a 3 4

ciocana 1528 729,3 1114370,438857,1

259373679,3

6

riscani 1465 748,231096156,9

579130,1

6115925684,

4

centru 1730 663,92 1148581,618160,7

7 31418132,1buiucani 1247 807,9 1007451,3

96380,77

120186820,2

Total 7308 5231001,9

1 342038875,

6

4.2 Calculam pretul mediu al 1 m2 la apartamentele din fiecare grupa:

x i=∑ x i× mi

∑ mi

,unde:

xi – valorile caracteristicii analizate din grupa i ;


xbot=864440

1338=¿646.07 (€) xcioc=

11143672493

=¿727.1 (€)

xrisc=1096150

1465=¿748.23 (€) xcent=

11485801730

=¿663.92 (€)

xbuiuc=1007450

1247=¿807.9 (€)

Concluzie: Pretul mediu al 1 m2 pe sectoare constituie : Botanica =809.5 €;

Ciocana =727.1 €;

Riscani =677.5€;

Centru =587.01 €;

Buiucani =807.9 €;

4.3 Calculam pretul mediu al 1 m2 la apartamente pentrutoata colectivitatea in ansamblu.

xans=∑ xi ×mi

∑ mi

x i – valoroarea medie pentru grupa i ;


xans=5231001.91

7308=715.79(€)

Concluzie: Pretul mediu al 1 m2 la aparatamente pe intreaga colectivitate costituie 715.79 €.

4.4 Calculam dispersia de grupa.

Dispersia de grupa reprezinta patratul mediu al tuturor abaterilor valorilor caracteristicii de la media de grupa.

δ i2=

∑ ( x i−x i )2

n


x i - valoarae medie a caracteristicii pe grupa i ;

n – frecventa caracteristicii in grupa i.

δ Bot2 =15134555.22

1338=11311.33 δ Risc

2 =115925679.81465

=79130.16

δ Cioc2 =59373674.72

1528=38857.12 δ Cent

2 =31418130.191730

=18160.77

δ Buiuc2 =120186817.3

1465=96380.77

Concluzie: Patratul mediu al tuturor abaterilor pretului 1 m2 de la media de grupa constituie:

Botanika = 11311.33

Ciocana= 38857.12

Riscani = 79130.16

Centru = 18160.77

Buiucani = 96380.77

4.5 Calculam dispersia medie de grupa ca media aritmetica ponderata a dispersiilor de grupa.

δ i2=∑ δ i

2× mi

∑ mi

δ i2 - dispersia de grupa;


δ i2=342038875.6

7308=46803.35

Concluzie: Dispersia medie de grupa constituie 46803.35

4.6 Calculam dispersia dintre grupe.

Dispersia dintre grupe reprezinta patratul mediu al abaterilor valorilor medii a caracteristicii de la media pe colectivitate in ansamblu.

Δ2=∑ (x i−xans)2 ×mi

∑ mi

,

x i - valorile medii a caracteristicii pe grupa i;

xans – valoarea media a caracteristicii in ansamblu;


Δ2=23558866.047308

=3223.71

Concluzie: Patratul mediu al abaterilor valorilor medii de la media pe colectivitate in ansamblu constituie 3223.71.

4.7 Calculam dispersia generala aplicind regula adunarii dispersiilor

Dispersia generala – suma dispersiei medii de grupa si dispersiei dintre grupe.

δ 2=δ i2+ Δ2

δ i2 – dispersia media de grupa;

Δ2 - dispersia dintre grupe.

δ 2=46803.35+3223.71=50027.06

Concluzie: Dispersia generala constituie 50027.06.

4.8 Calculam gradul de infuenta a numarului de odai asupra pretului 1 m2.

η2= Δ2

δ 2 ×100 %

Δ2 - dispersia dintre grupe;

δ 2 – dispersia generala.

η2= 3223.7150027.06

×100 %=6.44 %

Concluzie: 6.44% din valoarea pretului 1 m2 la apartamentele din Chisinau se datoreaza influentei sectorului in care sunt amplasate.

5.Analiza statistica a seriilor dinamice.

Seriile dinamice sunt un sir de valori ai unui indicator care se schimba in timp.Toate seriile dinamice pot fi de 2 tipuri:

*seriile dinamice de interval-valoarea indicatorului corespunde unui interval sau perioade de timp.

*serii dinamice de moment- valoarea indicatorului corespunde unui moment concret.

5.1 Nivelul mediu al seriei –valoarea caracteristicii care ii revine in mediu unui interval de timp.

yi-valorile indicatorilor

n-numarul de interval luate in analiza

Tabelul 6. Analiza numarului firmelor de constructie

AniiVenituri din vinzari, mln lei, Yi

∆l ∆b Tl,% Tb,% Tsl,% Tsb,% t y*t T2

2005 10,96 0 0 0 1 10,96 12006 10,76 -0,2 -0,2 98,2 98,2 -1,8 -1,8 2 21,52 42007 44,52 33,76 33,56 413,8 406,2 313,8 306,2 3 133,56 92008 20,33 -24,19 9,37 45,7 185,5 -54,3 85,5 4 81,32 162009 22,09 1,76 11,13 108,7 201,6 8,7 101,6 5 110,45 252010 25,86 3,77 14,9 117,1 235,9 17,1 135,9 6 155,16 362011 84,88 59,02 73,92 328,2 774,5 228,2 674,5 7 594,16 492012 89,16 4,28 78,2 105 813,5 5 713,5 8 713,28 722013 36,12 -53,04 25,16 40,5 329,6 -59,5 229,6 9 325,08 81Total 344,68 45 2145,49 293

y i=344.68

9=38.3

Concluzie: Volumul anual al veniturilor din vinzari din raionul Anenii Noi constituie 38,3 mln. lei.

5.2 Sporul absolut - diferenta dintre valoarea analizata si valoarea din baza de comparatie a indicatorului

*Sporul absolut in lant:

yi=valoarea analizata a indicatorului

yi-1=valoarea precedenta.

∆l = 84,88 – 25,86 = 59.02

Concluzie: Veniturile din vinzari din anul 2011 a crescut cu 59.02 mln lei fata de anul 2010.

*Spor absolut de baza:

yo=valoarea indicatorului de baza.

∆b = 25.86 – 10.96 = 14.9

Concluzie: Veniturile din vinzari din anul 2010 a crescut cu 14.9 mln lei in raport cu anul de baza 2005.

5.3 Ritmul de crestere-exprima de cite ori s-a modificat valoarea indicatorului fata de baza de comparatie sau cite procente constituie valoarea analizata din baza sa de comparatie.

*Ritm de crestere in lant:

Tl = 25.8622.09

∗100 %=117.1%

Concluzie: veniturile pe vinzari din anul 2010 constituie 117.1 % din anul precedent 2009.

*Ritm de crestere de baza:

Tb = 25.8610.96

∗100 %=235.9%

Concluzie: veniturile pe vinzari din anul 2010 constituie 235.9 % din anul de baza 2005.

5.4 Ritmul de sporire-exprima cu cite puncte procentuale indicatorul creste sau descreste.

*Ritm de sporire in lant:

Tsl =25.86−22.09

22.09∗100 %=17.1 %

Concluzie: Veniturile din vinzari din anul 2010 au crescut cu 17,1 % fata de anul precedent 2009.

*Ritm de sporire de baza:

Tsb =25.86−10.96

10.96∗100 %=135.9 %

Concluzie: Veniturile din vinzari din anul 2010 au crescut cu 135.9 % fata de anul de baza 2005.

5.5 Ritmul mediu de crestere

T l=8√ 36.12

10.96=1.16

Concluzie: Din perioada analizata, veniturile din vinzari creste anual cu 1.16 %.

5.6 Ajustarea seriilor dinamice-se efectueaza cu scopul determinarii tendintei schimbarii indicatorului in timp.

*Metoda grafica de ajustare-prezentarea grafica a seriei dinamice si trasarea liniei trendului.

Linia trendului- linia ce are o forma geometrica concreta ,care se traseaza cit mai aproape de toate punctele graficului in baza metodei celor mai mici abateri patratice:

r-real

t-teoretic

2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 20130

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

Graficul 3.Dinamica veniturilor din vinzari

Concluzie: Veniturile din vinzari din perioada anilor 2005-2013 au tendinta de crestere.

*Metoda ajustarii analitice - presupune determinarea ecuatiei liniei trendului.

Pentru forma liniara:

{ ∑ y=na+b ∑t∑ yt=a∑t +b∑t 2 →{ 344,68=9 a+45 b

2145.49=45 a+293 b →{ a=

344.68−45 b9

2145.49=45( 344.68−45 b9 )+293 b

→

{ a=344.68−45 b9

612 b=2145.49∗9−15510.6→{a=344.68−45∗6.207

9b=6.207

→{a=7.263b=6.207

Y=7.263+6.207t

Concluzie: Anual, veniturile din vinzari creste cu 6.207 mln lei.

proiect de an.docx

Documents