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1 Estadística en las organizaciones Proyecto Integrador I.1 Definición del problema ENTREGA FINAL PROYECTO INTEGRADOR EQUIPO 47 22 Noviembre 2011 Estadística en las Organizaciones

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Estadstica en las organizacionesProyecto Integrador

Estadstica en las Organizaciones

ENTREGA FINAL PROYECTO INTEGRADOR EQUIPO 4722 Noviembre 2011

I.1 Definicin del problema

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Estadstica en las organizacionesProyecto IntegradorCmo realizar un pronstico acertado de la venta de automviles en una agencia automotriz a lo largo de un ao, tomando en cuenta variables que afectan directamente a la compra (promociones y anuncios publicitarios); con el fin de controlar los inventarios y satisfacer las preferencias de los clientes finales? I.2 Teora La teora sobre la que se respalda el proyecto es la variabilidad que tiene la demanda por factores distintos al precio, lo que implicara desplazamientos de la demanda, no movimientos a lo largo de la curva. Asimismo, sera importante usar una tcnica para medir la estacionalidad de los datos, como el mtodo Holt Winters aditivo. Principalmente interesa saber el impacto real que tienen algunas variables que pueden ser controlables, y que tal vez sin tener una relacin de causalidad en la demanda de autos, ya que esta se mueve estacionalmente a lo largo del ao; si se logra determinar la correlacin que existe entre las variables para posteriormente mediante algn anlisis estadstico, que podra ser una regresin lineal por mencionar un ejemplo, se podr inferir sobre los resultados y obtener un pronstico de demanda ms real. I.3 Perodo de tiempo y lugar geogrfico Se tomarn las ventas de automviles de 52 semanas, tomando la informacin de un concesionario automotriz en el Distrito Federal, durante el ao 2008. No slo se tomaron medidas sobre la cantidad de unidades vendidas sino tambin del nmero de anuncios transmitidos y promociones vigentes de manera semanal, con el fin de determinar el impacto de estas variables sobre las ventas.

I.4 Definir variables involucradas Y: Ventas.- La variable principal. Se desea conocer el impacto que tienen las variables sobre esta. La unidad de medida es el nmero de coches vendidos semanalmente. X1: Anuncios transmitidos por televisin de la marca.- Interesa conocer el impacto que tiene la publicidad sobre las ventas, en este caso se consideran dos tipos de publicidad existentes, cabe sealar que en ambos casos se trata de un promedio. La unidad de medida es el nmero de anuncios transmitidos semanalmente. X2: Anuncios transmitidos por radio sobre el concesionario.- Se toman en cuenta los anuncios acerca del concesionario en particular que se transmiten2

Estadstica en las organizacionesProyecto Integradorsemanalmente en la radio, el nmero de anuncios est relacionado con las promociones del concesionario. La unidad de medida es el nmero de anuncios semanales transmitidos por radio. X3: Ventas del ao anterior en la misma semana.- Las ventas de los autos siguen un comportamiento a lo largo del ao, el objetivo de incluir esta variable es saber que tan parecido es el comportamiento durante la misma semana en un ao diferente. La unidad de medida es nmero de vehculos. X4: Numero de promociones.- Interesa conocer el impacto de las promociones en las ventas. La unidad de medida es el nmero de promociones. En este caso puede ser alguna bonificacin en el precio, o algn regalo a la compra de la unidad. I.5 Diagrama de relaciones entre variablesX1= Anuncio s TV

X2= Anuncio s Radio

+

+Y=Ven tas

X4= Ventas del ao anterior

+X5= Nmero de promocione s

La variable x4 tal vez servira para determinar el comportamiento del mercado en cuanto a la compra de automviles y como ha ido en aumento o decremento, esto basndose en la economa del pas actualmente as como en aos anteriores para ver el impacto que tendra esa variable.

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I.6 Escala de medicin Notaci n Y X1 X2 X3 X4 Escala de Medici n Razn Razn Razn Razn Razn Tipo de Variable Cuantitati va Cuantitati va Cuantitati va Cuantitati va Cuantitati va Unidad de Medida Unidades Unidades Unidades Unidades Unidades

Variable

Escala

Ventas semanales Anuncios por Tv Anuncios por radio Ventas del ao pasado Promociones

Discreta Discreta Discreta Discreta Discreta

I.7 Fuentes y medios donde se obtienen La informacin histrica es proporcionada por el interesado del negocio en cuestin para as poder determinar las causales de compra y comportamientos de las mismas, es un histrico que se cuenta del ao 2008 , dicha informacin es proporcionada por la concesionara y esta es obtenida por la captura de informacin de acuerdo a las ventas realizadas en el periodo, as como por el rea de publicidad que involucra la parte de generacin de demanda y medios de publicidad para atraccin de clientes potenciales. I.8 Obtener la base de datos

Seman a 1 2 3 4 5 6

Y 40 30 12 13 17 12

X1 185 155 125 125 120 135

X2 180 150 150 100 100 100

X3 47 32 17 15 18 15

X4 3 3 3 2 2 1

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Estadstica en las organizacionesProyecto Integrador7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 20 22 23 22 10 18 25 13 15 31 16 25 18 16 19 20 17 22 23 14 19 17 15 14 25 31 18 19 17 15 20 22 17 16 21 27 20 22 24 27 135 120 120 120 120 140 140 140 135 140 140 140 135 135 135 140 140 140 125 125 125 125 125 135 135 130 135 130 135 130 130 130 135 125 135 135 120 125 135 140 100 95 90 90 95 90 90 85 80 80 80 80 80 80 100 105 105 100 105 90 90 90 95 95 120 120 110 110 80 80 85 85 95 95 90 85 80 80 85 85 13 15 12 19 25 22 21 30 18 30 15 22 18 19 19 25 20 16 19 18 26 18 19 15 21 30 19 20 18 15 21 23 18 25 13 28 25 26 15 19 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 3 3 3 3 3 1 1 1 1 1 2 2 2 2 0 0 0 0 2 2 2 2 1 1 1 1

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Estadstica en las organizacionesProyecto Integrador47 48 49 50 51 52 Donde: Y X1 X2 X3 X4 Unidades vendidas Anuncios de la marca en tv Anuncios del concesionario en radio Ventas del ao pasado en la misma semana Nmero de Promociones 26 21 32 29 51 38 150 170 175 195 195 190 80 90 120 120 180 200 18 22 22 24 45 47 1 0 0 3 3 3

I.9 Al terminar el planteamiento de su proyecto integrador, qu innovacin, cambio o mejora se dar con los resultados que encontremos? Qu es lo que buscan con este proyecto? Este punto debe ser alcanzable ya que se retomar en la etapa final La innovacin que se pretende lograr es principalmente tener un mejor conocimiento de las variables que afectan las ventas; para as en caso de tener relaciones muy fuertes entre las variables poder influir en la venta de autos para mejorarlas. Las innovaciones sern implementadas en el sector que resulte con un menor registro de ventas, o bien los resultados pueden proporcionar informacin acerca de la temporalidad y el tipo de campaa publicitaria que se puede implementar, reforzar algunas promociones o por el contrario cancelar o disminuir los recursos en las que no se necesitan. Otro objetivo que se pretende lograr es precisamente un pronstico aproximado de demanda, que permita la planeacin de los inventarios a lo largo del ao y de tal manera poder programar compras mayores pero con beneficios de costos totales, es decir comprar mayor volumen de unidades tomando en cuenta el pronstico de compra para el ao estudiado.

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I.10 Cules son las consideraciones ticas en nuestro proyecto que habr que cuidar? Hemos sido ticos en el manejo de datos? o los hemos maquillado un poquito para quedar nosotros mejor u obtener mejores notas en la materia? Las consideraciones ticas que hay que cuidar ser respetar los datos, y no cambiarlos o modificarlos incluso si al empezar el anlisis existe dificultad en obtener los resultados que se esperan. La base de cualquier estudio estadstico son precisamente la fidelidad y veracidad de los datos que sern analizados, sean el universo de datos o una muestra del mismo, de tal manera que la confiabilidad de los resultados obtenidos y sobre los que se realizarn todo tipo de inferencias o tomas de decisiones sern precisamente el reflejo de la veracidad de los datos con que se hace el estudio. La base de datos que se recibi por parte del concesionario fue transcrita de forma original con el fin de tener resultados reales y no sesgar el resultado de los mismos, como se mencion con anterioridad el maquillar los datos nos traer como consecuencia la obtencin de respuestas errneas a un problema real que puede ser aplicable no slo en este caso en la concesionaria sino en los negocios en general. No se debe de ninguna manera contar con informacin errnea en un estudio que va a determinar si un negocio es viable, es rentable o es manejado de manera ineficiente y peor an contar con informacin verdica y alterarla para obtener algn resultado desead pero necesariamente falso.

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II.1 Utilizar Box Plot o diagrama de caja para detectar valores atpicos

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Dond e: Y X1 X2 X3 X4

Unidades vendidas Anuncios de la marca en tv Anuncios del concesionario en radio Ventas del ao pasado en la misma semana Nmero de Promociones

Al realizar las grficas de caja nos percatamos de que tenemos valores no atpicos, es decir, que se encuentran dentro del rango normal, por lo que podemos trabajar con las cuatro variables que quedaron al final de las correcciones de la primera entrega.

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II.2 Describir y analizar las variables, con distribucin de frecuencia y grficas adecuadasVARIABLE Y = UNIDADES VENDIDAS La primer variable a analizar es la Y que representa las ventas de automoviles semanales, en las cuales podemos observar que ms de un 80 % de las ventas se ubicada entre 10 y 20 vehiculos vendidos a la semana.YMenor Superior

Punto medio 15 25 35 45 55

Frecuencia 24 21 5 1 1 52

% 46,2 40,4 9,6 1,9 1,9 100,0

10 20 30 40 50

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