recolección de datos

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RECOLECCION DE DATOS METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN

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Page 1: Recolección de Datos

RECOLECCION DE DATOS

METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN

Page 2: Recolección de Datos

La siguiente etapa consiste en recolectar datos pertinentes a:•Atributos•Conceptos•Variables de las unidades de análisis o casos.

Luego de seleccionar el diseño de investigación y la muestra y conforme al problema de investigación e hipótesis…

¿Qué implica la etapa de recolección de datos?

Page 3: Recolección de Datos

Plan

par

a la

obt

enci

ón d

e da

tos.

Ejemplo de Plan

Fuente: Hernández, Fernández & Sampieri, 2010.

Page 4: Recolección de Datos

Medición

Instrumento de medición:

Aquel que registra datos observables que representan verdaderamente los conceptos o las variables que el investigador tiene en mente (Grinnell, Williams y Unrau, 2009)

Page 5: Recolección de Datos

Fuente: Hernández, Fernández & Sampieri, 2010.

Page 6: Recolección de Datos

ConfiabilidadValidezObjetividad

Page 7: Recolección de Datos

Validez.

¿el instrumento mide adecuadamente las principales dimensiones de la variable en cuestion?

VALIDEZ DE CONTENIDO

VALIDEZ DE CRITERIO. ¿en que grado el instrumento comparado con otros criterios externos mide lo mismo?, o ¿que tan cercanamente las puntuaciones del instrumento se relacionan con otro(s) resultado(s) sobre el mismo concepto?

VALIDEZ DE CONSTRUCTO. ¿el concepto teorico esta realmente reflejado en el instrumento?, ¿que significan las puntuaciones del instrumento?, ¿el instrumento mide el constructo y sus dimensiones?, ¿por que si o por que no?, ¿como opera el instrumento?

VALIDEZ DE EXPERTOS.Se vincula a la validez de contenido y, de hecho, se consideró por muchos años como parte de esta. Hoy se concibe como un tipo de evidencia distinta (Streiner y Norman, 2008).

Page 8: Recolección de Datos

Por ello es requisito que el instrumento de medición demuestre ser confiable y valido. De no ser así, los resultados de la investigación no deben tomarse en serio.

La validez y la confiabilidad no se asumen, se prueban.

Factores que pueden afectar la confiabilidad y validez.

1.La improvisacion. 2.Instrumentos desarrollados en el extranjero que no han sido validados.3.Instrumento inadecuado para las personas a quienes se les aplica. 4.Diversas cuestiones vinculadas con los estilos personales de los participantes (Bostwick y Kyte, 2005) tales como: deseabilidad social 5.Condiciones ambientales en las que se aplica el instrumento de medicion. 6.Falta de estandarizacion. Por ejemplo, que las instrucciones no sean las mismas para todos los participantes.7.Aspectos mecanicos (sean legibles las instrucciones, falten paginas, sin espacio para contestar)8.Con respecto a la validez de constructo dos factores pueden afectarla significativamente:

a) la estrechez del contenido, es decir que se excluyan dimensiones importantes de la variable o las variables medidas

b) la amplitud exagerada, donde el riesgo es que el instrumento contenga excesiva intrusion de otros constructos.

Page 9: Recolección de Datos

1) medida de estabilidad (confiabilidad por test-retest)

2) metodo de formas alternativas o paralelas

3) metodo de mitades partidas (split-halves)

4) medidas de consistencia interna. (Alfa de Cronbach)

Calculo de la confiabilidad o fiabilidad

Cálculo de la validez

Validez de contenido: Revisar cómo ha sido medida la

variable por otros investigadores. Y, con base en dicha

revisión, elaborar un universo de ítems o reactivos

posibles para medir la variable y sus dimensiones .

La validez de criterio: Correlacionar la medición con el

criterio externo (puntuaciones del instrumento frente a las

puntuaciones en el criterio), y este coeficiente se toma

como coeficiente de validez (Bohrnstedt, 1976).

La validez de constructo: procedimientos de análisis

estadístico multi- variado (“análisis de factores”, “análisis

discriminante”, “regresiones múltiples”, etc.),

Page 10: Recolección de Datos

» Codificacion: Asignar a los datos un valor numerico o simbolo que los represente, ya que es necesario para analizarlos cuantitativamente.

» La codificacion es necesaria para analizar cuantitativamente los datos (aplicar analisis estadistico).

» Asimismo, es muy importante indicar el nivel de medicion de cada item y, por ende, el de las variables, porque es parte de la codificacion y dependiendo de dicho nivel se selecciona uno u otro tipo de analisis estadistico.

Codificación de los datos

Page 11: Recolección de Datos

Niveles de Medicion

Nivel Medicion de razonNivel Medicion de razon

Nivel Medicion OrdinalNivel Medicion OrdinalCategorias tiene orden de mayor a

menor. Indica jerarquia.

Jerarquia de cargos, preferencias en

orden

Page 12: Recolección de Datos

Instrumentos. Encuestas

“Encuestas de opinión son un procedimiento para conseguir información (opiniones) de un grupo de sujetos (muestra) que pretende representar a un universo (población) dentro de unos márgenes de error controlados (probabilidad). (Monzón, 1987, en Berganza y Ruiz, 2005)

Tipos de errores.

Los errores en las encuestas es considerado por varios autores (Cea D’Ancona, 1998; Lavrakas, 1987; Bosch y Torrente, 1993, en Berganza y Ruiz, 2005):

Error de muestreo. Tamaño, selección de unidades, heterogeneidad.Error de Cobertura. Base de la muestra (inclusión / exclusión)Error de no respuesta. Desfase entre muestra real y la muestra obtenida (producto de no responder, negativa, otra causa)Error de Medición. Derivados del diseño del cuestionario, sesgos del entrevistador veracidad de respuestas.

Page 13: Recolección de Datos

Instrumentos. Cuestionarios

Consiste en un conjunto de preguntas respecto de una o más variables a medir. Debe ser congruente con el planteamiento del problema e hipótesis (Brace, 2008, en Hernández, Fernández & Sampieri, 2010)

Tipos de preguntas.

1. Preguntas abiertas. El entrevistador puede responder con sus propias palabras.2. Preguntas cerradas. El entrevistado debe seleccionar una respuesta entre una

serie de posibilidades.

Page 14: Recolección de Datos

Instrumentos. Cuestionarios

Preguntas cerradas multirespuestas

Preguntas cerradas dicotómicas:

Pregunta cerrada varias opciones:

Page 15: Recolección de Datos

Instrumentos. Cuestionarios

Preguntas abiertas

Page 16: Recolección de Datos

Instrumentos. Cuestionarios

Preguntas según su funcion (Sierra Bravo, 1982, en Berganza y Ruiz, 2005)

Preguntas filtro Se realizan previa a otra pregunta para descartar sujetos

Ej: tiene TV. Si su respta es si, continúe; si es no, pase a pregunta X

Preguntas control Busca la veracidad y fiabilidad de las respuestas

Ej: preguntar por prensa leida.

Preguntas introduccion y rompehielos

Se realizan al inicio y sirven para ganarse la confianza del entrevistado

Preguntas muelle, colchon

Aluden temas dificiles, que se formulan de tal manera que permiten ser respondidas

Ej: dinero.

Preguntas según su naturaleza

Preguntas de hecho o de accion (algo que hemos hecho)

Preguntas de intencion u opinion (lo que se haria o la opinion sobre un hecho)

Preguntas test (conocimientos, relacionadas con las de control)

Page 17: Recolección de Datos

Instrumentos. Cuestionarios

Características de las preguntas

Ser claras, precisas y comprensibles

Breves

Vocabulario simple, directo y familiar

No pueden incomodar a la persona encuestada

Referirse a un solo aspecto o una relación lógica

No inducir las respuestas.

No pueden apoyarse en instituciones, ideas

Evitar preguntas que nieguen el asunto

No deben hacerse preguntas racistas o sexistas

Page 18: Recolección de Datos

Instrumentos. Ejemplos de problemas al elaborar preguntas

Page 19: Recolección de Datos

Instrumentos. Cuestionarios

Administración:

Autoadministrado. (personal, grupal o por envío)Entrevista PersonalEntrevista telefónica.Otras consideraciones. Respuestas alternativas para población analfabeta

Page 20: Recolección de Datos

Instrumentos. Escalas

Escala Likert: Desarrollada por Rensis Lickert (1932). Consiste en un conjunto de ítems presentados en forma de afirmaciones o juicios, para medir la reacción del sujeto en tres, cinco o siete categorías. Las afirmaciones pueden tener dirección: favorable o positiva y desfavorable o negativa. Y esta dirección es muy importante para saber cómo se codifican las alternativas de respuesta.

La escala Likert es, en sentido estricto, una medición ordinal; sin embargo, es común que se le trabaje como si

fuera de intervalo. Creswell (2005) y Pell (2005) señalan que debe considerarse en un nivel de medición por

intervalos porque ha sido probada en múltiples ocasiones. Pero otros autores, como Jamieson (2004),

consideran que tiene que concebirse como ordinal y analizarse como tal.

Page 21: Recolección de Datos

Instrumentos. Escalas

Diferencial Semántico:

Desarrollado originalmente por Osgood, Suci y Tannenbaum (1957) para explorar las dimensiones del significado.Consiste en una serie de pares de adjetivos extremos que sirven para calificar al objeto de actitud, ante los cuales se pide la reacción del sujeto, al ubicarlo en una categoría por cada par.

Codificar de 1 a 7 o de –3 a 3 no tiene importancia, siempre y cuando estemos conscientes del marco de interpretación. Por ejemplo, si una persona califica al objeto de actitud: candidato “A” en la escala justo-injusto, marcando la categoría más cercana al extremo “injusto”, la puntuación sería “1” o “–3”.

El diferencial semántico es una escala de medición ordinal, aunque es común que se trabaje como si fuera de intervalo (Key, 1997), por las mismas razones de Likert.

Page 22: Recolección de Datos

Instrumentos. Escalas

Escalograma de Guttman:

Tecnica para medir las actitudes.Se fundamenta en juicios, ante los cuales los participantes deben externar su opinión seleccionando uno de los puntos o categorías de la escala respectiva. (Hernández, Fernández & Sampieri, 2010).El propósito es establecer un continuum unidimensional para el concepto que se desea medir. Permite predecir las respuesta sabiendo la puntuación total del entrevistado (Mendez, 2007).

Escalas de Distancia SocialVariaciones a esta tecnica son las llamadas escalas de distancia social. Tienen como objetivo establecer relaciones de distancia entre grupos. La más extendida es la escala de Bogardus que pretendía medir la intensidad de prejuicios nacionales y raciales.

Page 23: Recolección de Datos

Instrumentos. Otros métodos cuantitativos.

1. Análisis de contenido cuantitativo Cuantifica los mensajes o contenidos en categorías y subcategorías, y los somete a análisis estadístico.

2. Observación: Registro sistemático, válido y confiable de comportamientos y situaciones observables, a traves de un conjunto de categorías y subcategorías.

3. Pruebas estandarizadas e inventarios: Miden variables específicas, como la inteligencia, la personalidad en general, la personalidad autoritaria, la satisfacción laboral, etc.4. Datos secundarios (recolectados por otros investigadores)

Page 24: Recolección de Datos

Codificación

1. Establecer los códigos de las categorías o alternativas de respuesta de los ítems o preguntas

2. Elaborar el libro de códigos incluyendo todos los ítems, uno por uno

3. Efectuar físicamente la

codificación

El tercer paso del proceso es la

codificación física de los datos,

es decir, llenar la matriz de

datos con los valores

implicados en las respuestas al

instrumento de medición

(transferir estas a la matriz).

4. Guardar los datos codificados

(casos) en un archivo permanente

Page 25: Recolección de Datos
Page 26: Recolección de Datos

Recolección datos cualitativos.

Pasos necesarios para la recolección de datos cualitativos

Page 27: Recolección de Datos
Page 28: Recolección de Datos

Rol del Investigador

Utiliza una postura reflexiva y procurar minimizar la influencia que sobre los

participantes y el ambiente pudieran ejercer sus creencias, fundamentos o

experiencias de vida asociadas con el problema de estudio (Grinnell y Unrau,

2007, en Hernández, Fernández & Sampieri, 2010).Ejemplos de aspectos a considerar

1.Evitar inducir respuestas y comportamientos de los participantes.

2. Lograr que los participantes narren sus experiencias y puntos de vista, sin enjuiciarlos o criticarlos.

3. Tener fuentes múltiples de datos, personas distintas mediante metodos diferentes.

4. Recordar que cada cultura, grupo e individuo representa una realidad única.

Page 29: Recolección de Datos

BIOGRAFIA E HISTORIAS DE VIDA

La biografía o historia de vida es una forma de recolectar datos que es muy utilizada en la

investigación cualitativa. Puede ser individual (un participante o un personaje histórico) o

colectiva (una familia, un grupo de personas que vivieron durante un periodo y que

compartieron rasgos y experiencias).

Page 30: Recolección de Datos

Según Duverger (1962, en Berganza y Ruiz, 2005), establece tres variantes básicas de observación científica.

OBSERVACIÓN

Rol del Investigador como observador

Mertens (2005) recomienda contar con varios observadores para evitar sesgos personales y tener distintas perspectivas.

Page 31: Recolección de Datos

Es una situación interpersonal cara a cara donde una persona (entrevistador) le plantea otra persona (entrevistado) preguntas diseñadas para obtener respuestas pertinentes al problema de investigación (Kerlinger, 2002)

ENTREVISTAS

Estructurada o sistematizada

Estructurada o sistematizada

No estructurada No estructurada

Semiestructuradas. Semiestructuradas.

Guía de preguntas

específicas y se sujeta

exclusivamente a esta (el

instrumento prescribe que

cuestiones se preguntarán y

en que orden).

Guía de preguntas

específicas y se sujeta

exclusivamente a esta (el

instrumento prescribe que

cuestiones se preguntarán y

en que orden).

Guía de asuntos o preguntas y el

entrevistador tiene la libertad de

introducir preguntas adicionales

para precisar conceptos u obtener

mayor información sobre los temas

deseados

Guía de asuntos o preguntas y el

entrevistador tiene la libertad de

introducir preguntas adicionales

para precisar conceptos u obtener

mayor información sobre los temas

deseados

Fundamentan en una guía general

de contenido y el entrevistador

posee toda la flexibilidad para

manejarla

Fundamentan en una guía general

de contenido y el entrevistador

posee toda la flexibilidad para

manejarla

Page 32: Recolección de Datos

ENTREVISTAS

Características entrevistas cualitativas, de acuerdo con Rogers y Bouey (2005) y Willig (2008).

(Hernández, Fernández & Sampieri, 2010)

1. El principio y el final de la entrevista es flexible.

2. Las preguntas y el orden se adecuan a los participantes.

3. La entrevista cualitativa es en buena medida anecdótica.

4. El entrevistador comparte con el entrevistado el ritmo y la dirección de la entrevista.

5. El contexto social resulta fundamental para la interpretación de significados.

6. El entrevistador ajusta su comunicación a las normas y lenguaje del entrevistado.

7. La entrevista cualitativa tiene un carácter más amistoso.

8. Las preguntas son abiertas y neutrales, ya que pretenden obtener perspectivas, experiencias y

opiniones detalladas de los participantes en su propio lenguaje (Cuevas, 2009).

Page 33: Recolección de Datos

FOCUS GROUP

Consisten en reuniones de grupos pequeños o medianos (tres a 10 personas), en las cuales los participantes conversan en torno a uno o varios temas en un ambiente relajado e informal, bajo la conducción de un especialista en dinámicas grupales.

Más allá de hacer la misma pregunta a varios participantes, su objetivo es generar y analizar la interacción ente ellos (Barbour, 2007).

TAMAÑO DEL GRUPO Creswell (2005) Temas profundos o emocionales: tres a cinco personas. Temas más cotidianos: Seis a diez participantes, aunque en las sesiones no debe excederse de un número manejable de individuos.

El formato y naturaleza de la sesión o sesiones depende del objetivo y las características de los participantes y del planteamiento del problema (Krueger y Casey, 2008).

Page 34: Recolección de Datos

BITÁCORA DE ANALISIS

Tiene la función de documentar el procedimiento de análisis y las propias reacciones del

investigador al proceso.

Contiene:

• Anotaciones sobre el metodo utilizado (por ejemplo: ajustes a la codificación, problemas

y la forma como se resolvieron).

• Anotaciones respecto a ideas, conceptos, significados, categorías e hipótesis que van

surgiendo del análisis.

• Anotaciones en relación con la credibilidad y verificación del estudio, para que cualquier

otro investigador pueda evaluar su trabajo (información contradictoria, razones por las

cuales se pro- cede de una u otra forma).

Page 35: Recolección de Datos
Page 36: Recolección de Datos

Parámetros de confiabilidad y validez

Dependencia: Grado en que diferentes investigadores que recolecten datos similares en el campo y efectúen los mismos análisis, generen resultados equivalentes. (Franklin y Ballau,2005).Guba y Lincoln (1989): consistencia logica.Mertens (2005) estabilidad. Creswell (2009) consistencia de los resultados.

CredibilidadSe refiere a si el investigador ha captado el significado completo y profundo de las experiencias de los participantes, particularmente de aquellas vinculadas con el planteamiento del problema.

Transferencia (aplicabilidad de resultados)Este criterio se refiere a que parte de estos o su esencia puedan aplicarse en otros contextos (Williams, Unrau y Grinnell, 2005). Mertens (2005) tambien la denomina “traslado”.

Confirmación o confirmabilidadSe refiere a demostrar que hemos minimizado los sesgos y tendencias del investigador (Guba y Lincoln, 1989; Mertens, 2005).

Page 37: Recolección de Datos

OBJETIVOS:Examinar la influencia de la orientación sexual y de género sobre el apoyo social percibido entre adultos mayores LGB.Contribuciones de género, orientación sexual y apoyo social al bienestar psicológico.Se buscó reclutar 105 participantes.

Estudio para reclutar participantes en estudio de LGB adultos mayores.

Ejemplo 1. El estudio desarrollado por Spencer y Patrick.

Recolección de datos.

Se diseñó el estudio con una serie de salvaguardas para proteger a los participantes.Instrumento auto administrado enviado por mail para aumentar el anonimato y disminuir la deseabilidad social. (Dillman, 2000, en Streiner y Sidani, 2012). Procedimientos de reclutamiento no fueron intrusivos.

When research goes off the rail (Streiner, Sidani, 2011)

Fase 1.Buscar adultos LGB sobre 60 años y mayores cercanos a la universidad. Distribuir información de la investigación a organizaciones relacionadas con esta población (grupos de apoyo, clubes sociales, restaurantes, etc.) Entrega de información a participantes para sus familiares y amigos a quienes les interesara el estudio. Esta estrategia se considera útil para reclutar participantes que no frecuentan grupos u organizaciones LGB (Berger, 1984).

Page 38: Recolección de Datos

When research goes off the rail

(Streiner, Sidani, 2011)

Estudio para reclutar participantes en estudio de LGB adultos mayores.

Se envió un paquete con una carta explicativa, 2 copias de consentimientos informados, un cuestionario, un sobre para reenviar las respuestas y un prepago de 5 dólares como incentivo a la participación.

Luego entre 2 a 4 semanas se envió una carta de agradecimiento por participar para aquellos que habían respondido y un recordatorio a los demás.

El avisaje fue dificil ya que la organizacion politica y social de LGB no eran muy activas en el area donde se busco.Lo mas importante: mucho de los LGB adultos que estaban interesados rechazaron entregar direcciones por mail.¿Como resolver esto?

El avisaje fue dificil ya que la organizacion politica y social de LGB no eran muy activas en el area donde se busco.Lo mas importante: mucho de los LGB adultos que estaban interesados rechazaron entregar direcciones por mail.¿Como resolver esto?

Page 39: Recolección de Datos

Estudio para reclutar participantes en estudio de LGB adultos mayores.

Fase 2. Modificando el protocolo.Se modificó el protocolo para lograr mayor flexibilidad y anonimato.Reconsiderar criterio de edad, incluyen a adulto de por lo menos 45 años.Modificación al protocolo: usar internet como forma de legitimar el estudio y entregar una opción fácil y viable a los participantes para tomar la encuesta en línea.Se incluyó en esos contactos, periódicos LGB online, y grupos web.La nueva información de la investigación ofrecía dos opciones. Contactar equipo vía correo o bien o completar la encuesta anónima en un formato on line. Se procuró considerar el mismo procedimiento para los heterosexuales con el fin de evitar sesgos en el reclutamiento.

When research goes off the rail

(Streiner, Sidani, 2011)

Lecciones Aprendidas.Inclusión de tecnología y recolección de datos de modo mixto.Mejora la participación en temas planteados como “sensibles”Mejora el costo-efectividadEstudios demuestran que los resultados en investigaciones usando tecnología internet son consistentes con investigaciones con métodos tradicionales.El anonimato de los datos en línea no necesariamente se transforma en una amenaza para la integridad de los datos (Gosling, Vazire, Srivastava & John, 2004)Múltiples modos de recolección de datos para reflejar de mejor manera la complejidad de la red de apoyo de LGB.Los investigadores necesita ser sensibles a las necesidades de los participantes y ajustar sus planes, lo que permite comprender el efecto de un diseño de investigación apropiado.

Después de 3 meses se logró una muestra de 105 personas y se continuó recibiendo encuestas vía online.

Page 40: Recolección de Datos

Mediciones que mejoran mediciones

Investigación :Instrumento busca evaluar el grado de acuerdo o desacuerdo con una situación dadaEscala de 1 a 10= 1: Fuertemente en desacuerdo 10: fuertemente de acuerdo.Cuál es el problema:

Investigación :Instrumento busca evaluar el grado de acuerdo o desacuerdo con una situación dadaEscala de 1 a 10= 1: Fuertemente en desacuerdo 10: fuertemente de acuerdo.Cuál es el problema:

¿cómo se interpreta el punto medio de la escala? Medio de acuerdo- medio desacuerdo???¿es lo mismo que el clásico ni de acuerdo ni en desacuerdo??

When research goes off the rail

(Streiner, Sidani, 2011)

Otro problema fue interpretar con que está de acuerdo y en descuerdo.Algunos reactivos decían:

“El proceso fue eficiente y justo”¿Como se responde si no tengo la misma percepción de ambas situaciones???

Page 41: Recolección de Datos

Afortunadamente los investigadores se dieron una segunda oportunidad:La escala cambio de un confuso continuum “desacuerdo-acuerdo” a una de baja- alta magnitud.

Los items fueron separados:“El grado en el cual el proceso fue eficiente”0= nada a 10=completamente (5 permite decir = moderadamente)

Mediciones que mejoran mediciones When research goes off the rail

(Streiner, Sidani, 2011)

Page 42: Recolección de Datos