research method

TS. Vu Tuân Anh

1Dr Nguyen Thanh Hieu

Chapter 1Introduction

1.0 Introduction1.1 Research Background1.2 Problem Statements1.3 General Question1.4 Research Questions1.5 Specific Objectives1.6 Potential Outcomes for Practices

2

1.0 Giới thiệu

1.1 Nền tảng của nghiên cứu

1.2 Các vấn đề nghiên cứu

1.3 Câu hỏi chung

1.4 Câu hỏi nghiên cứu

1.5 Các mục tiêu cụ thể

1.6 Tiềm năng ứng dụng thực tế

Dr Nguyen Thanh Hieu

Chapter 2: Literature Review

Review what past researchers have done for research related to your topic.

Explain their research variables, research methods and research findings.

Justify their research findings.

3

Đánh giá những thành quả của các nhà nghiên cứu trước đó về vấn đề có liên quan tới chủ đề nghiên cứu

Giải thích các biến số, phương pháp và các phát kiến từ nghiên cứu của họ.

Đánh giá thành quả nghiên cứu của họ.


Chapter 3: Research Methodology3.1 Introduction3.2 Research Framework3.3 Research Hypotheses3.4 Operationalization of Variables3.5 Data Sources 3.5.1 Selection of Study Area 3.5.2 Selection of Sample Size 3.5.3 Selection of Respondents3.6 Variables for Study

3.6.1 Demographic Variables3.6.2 Independent Variables3.6.3 Dependent Variables

3.7 Questionnaire Structure

3.8 Data Collection Method3.9 Assessment of Reliability and Validity

3.9.1 Reliability3.9.2 Validity

3.9.2.1 Content Validity3.9.2.2 Criterion Validity3.9.2.3 Construct Validity

3.10 Data Analysis Methods3.10.1 Cross-Sectional Analysis3.10.2 Descriptive Analysis3.10.3 T-test and ANOVA Analysis3.10.4 Multiple Linear Regression Analysis

4

3.1 Giới thiệu

3.2 Kết cấu nghiên cứu

3.3 Giả thuyết nghiên cứu

3.4 Độ biến thiên của biến số

3.5 Nguồn số liệu

3.5.1 Lựa chọn phạm vi nghiên cứu

3.5.2 Lựa chọn kích thước mẫu

3.5.3 Lựa chọn đối tượng điều tra

3.6 Các biến số nghiên cứu

3.6.1 Biến số nhân khẩu học

3.6.2 Biến số độc lập

3.6.3 Biến số phụ thuộc

3.7 Cấu trúc bảng câu hỏi

3.8 Phương pháp thu thập số liệu

3.9 Đánh giá Độ tin cậy và Tính phù hợp

3.9.1 Độ tin cậy

3.9.2 Tính phù hợp

3.9.2.1 Hợp nội dung

3.9.2.2 Hợp tiêu chuẩn

3.9.2.3 Hợp cấu trúc

3.10 Phương pháp phân tích số liệu

3.10.1 Phân tích chéo

3.10.2 Phân tích mô tả

3.10.3 Phân tích bằng T-test và ANOVA

3.10.4 Phân tích hồi quy đa tuyến tính


Chapter 4: Data Analysis and Findings

4.1 Introduction4.2 Preliminary Examination of Data4.3 Multicollinearity4.4 Respondents’ Profile4.5 Your Findings4.6 Summary of Hypotheses Findings

5

4.1 Giới thiệu

4.2 Kiểm tra sơ bộ dữ liệu

4.3 Đa cộng tuyến

4.4 Hồ sơ đối tượng điều tra

4.5 Kết quả của bạn

4.6 Tổng hợp các kết quả giả thuyết


Chapter 5: Discussion and Conclusion

5.1 Introduction5.2 Assessment of Research Objectives5.3 Implications for Practice5.4 Implications for Research5.5 Recommendations5.6 Limitations of Study5.7 Agenda for Future Research

6

5.1 Giới thiệu

5.2 Đánh giá đối tượng nghiên cứu

5.3 Ý nghĩa thực tế

5.4 Ý nghĩa nghiên cứu

5.5 Đề xuất

5.6 Giới hạn của nghiên cứu

5.7 Lộ trình nghiên cứu trong tương lai


UNDERSTANDING OF Research


Definition of Research

Search for facts – answer to questions and solutions to problems

It is a purposive and organized inquiry

8

Nghiên cứu cơ sở thực tế - trả lời câu hỏi và giải pháp cho các vấn đề

Đây là một điều tra có mục đích và được tổ chức


Objectives of Research

To extend knowledge To discover new information Theory building To verify and test existing

facts and theory To analyze inter-relationships

between variables Aims to find solution to

current problems

9

Mở rộng hiểu biết Khám phá thông tin mới Xây dựng lý thuyết Xác minh và kiểm nghiệm

thực trạng và lý thuyết Phân tích quan hệ nhiều

mặt giữa các biến số Hướng tới giải pháp cho

các vấn đề hiện tại


Types of Research

Basic Research Generating scientific

knowledge for future use.

Applied Research Undertaken to solve

existing problem.

10

Nghiên cứu cơ bản Thiết lập việc sử dụng

tri thức khoa học cho tương lai.

Nghiên cứu áp dụng Đảm bảo việc giải quyết

các thực trạng


Basic Research

Attempts to expand the limits of knowledge.

Not directly involved in the solution to a practical problem.

11

Nỗ lực mở rộng các giới hạn của tri thức

Không trực tiếp liên quan đến giải pháp cho các vấn đề thực tế


Basic Research Example

Is executive success correlated with high need for achievement?

Coupons versus rebates as demand stimulation tactics

Compensation Systems and Labour Productivity

Factors determining share prices

12

Thành công trong quản lý có mối quan hệ tương quan với nhu cầu thành đạt cao không?

Chiến lược kích cầu bằng thẻ hay chương trình giảm giá

Hệ thống tiền lương và Hiệu suất lao động

Các yếu tố quyết định giá cổ phiếu


Applied Research

Conducted when a decision must be made about a specific real-life problem

13

Tiến hành khi cần có quyết định cho một vấn đề thực tiễn


Applied Research Examples

Should McDonalds add Italian pasta dinners to its menu?

Should Procter & Gamble add a high-priced home teeth bleaching kit to its product line?

14

McDonalds có nên đưa bữa tối với mỳ Ý vào thực đơn của họ không?

Procter & Gamble có nên thêm bộ làm trắng răng đắt tiền vào dây chuyền sản xuất không?


Basic Differences Between Basic and Applied Research

Applied Research “what is the problem” is an

important step in resolving that problem.

What problems to analyze may be outside the individual researcher domain

Researcher role is to examine analytically and recommend a course of action

Basic Research Problem based on the

researcher interest to expand understanding of the subject

Selection of the problem is totally the choice of the researcher

Some value judgment may be made, action is not recommended

15

Nghiên cứu Ứng dụng

Tìm hiểu “vấn đề là gì” là một bước quan trọng để giải quyết vấn đề đó.

Nghiên cứu vấn đề nào nằm ngoài thầm quyền của cá nhân nhà nghiên cứu.

Vai trò của nhà nghiên cứu là kiểm tra phân tích và đưa ra giải pháp hành động

Nghiên cứu Cơ bản

Vấn đề đặt ra dựa vào sự quan tâm của nhà nghiên cứu nhằm mở rộng hiểu biết về một chủ đề.

Việc lựa chọn vấn đề hoàn toàn do nhà nghiên cứu quyết định

Có thể có kết luận, nhưng không khuyến cáo hành động thực tiễn.


16

Note: This part is related to Section 1.2 Problem Statements


Problem Definition

It is a clear and precise statement of the question or issue that is to be investigated with the goal of finding an answer or solution.

The preliminary study and literature survey will help to identify the real problem by differentiating it from antecedent or the consequences.

17

Một định nghĩa rõ ràng và chính xác về câu hỏi hay chủ đề cần được nghiên cứu với mục địch tìm ra câu trả lời hoặc giải pháp.

Nghiên cứu sơ bộ và khảo sát tài liệu sẽ giúp xác định vấn đề thực tế bằng cách phân biệt nó với lý thuyết hoặc kết luận.


Preliminary Data Collection

Literature Survey

18

Thu thập dữ liệu sơ bộ

Khảo sát tài liệu


Sources of Data

Secondary Data: Data collected from

existing sources like, company records, company web site, company library, and various reports etc, are call secondary data.

Primary Data: Data gathered for

the research from the actual site of occurrence of event, or from the respondents are called primary data.

19

Dữ liệu thứ cấp: Dữ liệu được thu

thập từ các nguồn sẵn có như hồ sơ công ty, trang web công ty, thư viện công ty, và các báo cáo khác, vv… được gọi là dữ liệu thứ cấp.

Dữ liệu sơ cấp: Dữ liệu được thu

thập qua nghiên cứu mặt thực tiễn của sự kiện đang xảy ra, hoặc từ đối tượng nghiên cứu được gọi là dữ liệu sơ cấp.


Literature Survey

The preliminary information gathering and data analysis might give a good idea(s) about the real problem. However, surveying the literature will help the researcher to see how others have perceived such factors or problem in other work setting and defined the problem.

21

Việc thu thập thông tin và phân tích dữ liệu sơ bộ có thể đưa ra nhiều ý tưởng hay về vấn đề thực tiễn. Tuy nhiên, khảo sát tài liệu sẽ giúp các nhà nghiên cứu thấy được cách những người khác nhận thức và định nghĩa về yếu tố hoặc vấn đề đó dưới một chế độ làm việc khác


Sources Documentation

Services Bibliographies Journals Government Reports Research Abstracts

22

Các dịch vụ tài liệu dẫn chứng

Sách vở Báo chí Báo cáo chính phủ Lý thuyết nghiên cứu


Purposes To identify other

people working in this area

To gain breath of knowledge of your study area.

To identify opposing views

To identify appropriate methodology, research design, method of measuring concepts and technique of analysis

23

Để xác định những người đang nghiên cứu trong lĩnh vực này.

Để đạt được những hiểu biết về lĩnh vực nghiên cứu.

Xác định những quan điểm đối lập.

Xác định phương pháp luận phù hợp với chương trình nghiên cứu, phương pháp đánh giá khái niệm và kĩ thuật phân tích


Review of Literature as a Source of Problem Identification

To identify gaps in the research

To avoid reinventing the wheel

To carry on from where others have already reached

24

Xác định những lỗ hổng trong quá trình nghiên cứu

Tránh được những vết xe đổ

Tiếp tục từ những thành quả của người đi trước


Presentation of the Review

By Chronological order

By Topic Problem - Solution Cause - effect Argument and

Counter argument Group on the basis of

a particular Variable

25

Sắp xếp theo thứ tự biên niên

Sắp xếp theo chủ đề Vấn đề - Giải pháp Nguyên nhân – kết quả Tranh luận và phản biện Tập hợp nền tảng cho

một biến số cá biệt


By Topic

Topic: Factors Determining Productivity of the workers Education and

Productivity Training and

Productivity Work environment

and productivity Job Satisfaction and

Productivity

26

Chủ đề: Các yếu tố quyết định năng suất lao động của công nhân Giáo dục và năng suất Đào tạo và năng suất Môi trường làm việc và

năng suất Sự thỏa mãn và năng suất


Problem - Solution

Topic: Labour Unrest in Cotton Industry Wage Hours of work Bonus Work Presser

27

Chủ đề: Lao động bất mãn trong Ngành Bông Tiền lương Số giờ làm Thưởng Áp lực công việc


Cause - Effect Topic: Share Price

Movement in Vietnam

Political instability Economic Growth Inflation Rate of interest

28

Chủ đề: Biến động giá cổ phiếu ở Việt Nam

Bất ổn chính trị Tăng trưởng kinh tế Lạm phát Lãi suất


Argument and Counter Argument

Topic: Index Future as a Hedge against Inflation. Argument : Yes Argument : No

29

Chủ đề: Tương lai của chỉ số chứng khoán là một rào cản chống lạm phát Tranh luận : Đồng ý Tranh luận : Phản đối


Basic Concepts

Variables

Theory

31

Biến số

Lý thuyết


Variables

A variable is simply a symbol or a concept that can assume any one of a set of values. The concept of variable is extremely important in measurement because it sets the limits on the range of values a measurement may take.

32

Một biến số đơn giản là một kí hiệu hay một đại lượng có thể nhận bất kỳ giá trị nào trong một tập hợp giá trị. Đại lượng của biến là cực kì quan trọng trong quá trình đo lường bởi nó thiết lập giới hạn khoảng giá trị của phép đo.


Types of Variables

Dependent Variables Independent Variables Moderating Variables Intervening Variables

33

Biến số phụ thuộc Biến số độc lập Biến số điều hòa Biến số can thiệp


Dependent Variable

It is the variable of primary interest of the researcher..

Example: A manager is concerned that the sales of a new product is not as high as he had expected. Here, the sales of the new product is the dependent variable.

34

Là biến số đại diện cho mối quan tâm của nhà nghiên cứu…

Ví dụ: Một nhà quản lý lo lắng vì doanh số sản phẩm mới không cao như dự kiến. Ở đây, doanh số sản phẩm mới chính là biến số phụ thuộc


Independent Variable

An independent variable is one that influences the dependent variable in either positive or negative way.

Example: The research study shows that the low sales of the new product is due to the unexpected price reduction of the substitute products by the competitors. Here, the price of the substitute products influences the sales of the product. Hence it is independent variable.

35

Một biến số độc lập là biến gây ảnh hưởng lên biến số phụ thuộc theo cả hai xu hướng tích cực hoặc tiêu cực

Ví dụ: Công trình nghiên cứu chỉ ra rằng việc doanh số sản phẩm mới thấp là do hàng hóa thay thế của đối thủ cạnh tranh giảm giá đột ngột. Ở đây, giá của hàng hóa thay thế ảnh hưởng tới doanh số sản phẩn. Như vậy nó là một biến độc lập.


Moderating Variable

The moderating variable is one that has a effect on the independent variable-dependent variable relationship. Presence of this variable modified the original relationship between the independent and dependent variables.

Example: Further the study shows that mass advertisement may have positive influence on the sales of the new product.

36

Biến số điều hòa là biến có ảnh hưởng lên mối quan hệ giữa biến độc lập và biến phụ thuộc. Sự hiện diện của biến điều hòa sẽ làm thay đổi mối quan hệ nguyên bản giữa biến độc lập và biến phụ thuộc

Ví dụ: Nghiên cứu chuyên sâu cho thấy việc quảng cáo rộng rãi có thể có tác động tích cực đến doanh số sản phẩm mới.


Intervening Variable

An intervening variable is one that surface between the time the independent variables operate to influence the dependent variable and their impact on the dependent variable.

Example: Further the research study found that change in the consumer preference or consumption habit through advertisement may further improve the sales of the product.

37

Một biến số can thiệp là biến xuất hiện giữa các lần biến độc lập hoạt động và gây ảnh hưởng lên biến phụ thuộc và những ảnh hưởng đó đối với biến phụ thuộc

Ví dụ: Nghiên cứu chuyên sâu cho thấy việc khách hàng thay đổi thị hiếu hay thói quen mua hàng sẽ cải thiện tình hình bán sản phẩm.


Theory A theory can be

defined as an interrelated set of statements of relationship whose purpose is to explain and predict.

Examples: Capital Asset Pricing Theories, Performance Satisfaction Theories, Consumer behavior theories.

38

Một lý thuyết có thể được định nghĩa là một nhóm những mối quan hệ tương quan mà mục đích của nó nhằm giải thích và dự đoán.

Ví dụ: lý thuyết về Giá trị tài sản tư bản, lý thuyết về Sự thỏa mãn hành vi, lý thuyết về hành vi khách hàng


Theory and Research

Relationship between theory and research is interdependent. Theory helps for further research and research helps the formulation of new theory.

Use of theory in Research: Suggesting a problem

for a study giving hypothesis to

be tested helping selection of

variables Making research

finding intelligible. 39

Mối quan hệ giữa lý thuyết và nghiên cứu là quan hệ tương hỗ. lý thuyết hỗ trợ những nghiên cứu chuyên sâu và nghiên cứu giúp hình thành những lý thuyết mới.

Việc sử dụng lý thuyết trong nghiên cứu Gợi mở vấn đề cho

việc nghiên cứu Đưa ra giả thuyết để

kiểm chứng Hỗ trợ lựa chọn biến

số Làm cho việc quá

trình nghiên cứu dễ hiểu hơn


THE COMPONENTS OF THE THEORETICAL FRAMEWORK

The theoretical framework is the foundation on which the entire research is based.

The relationship between literature review and theoretical framework is that the literature review provides a solid foundation for the theoretical framework

The literature review identifies the variables that might be important as determined by the previous research findings.

This in addition to other logical connections that can be conceptualized form the basis of theoretical framework

A good theoretical framework identifies and labels the important variables in the situation that are relevant to the problem identified.

40

Khung lý thuyết là nền tảng của toàn bộ nghiên cứu

Mối quan hệ giữa việc nghiên cứu tài liệu và khung lý thuyết đó là nghiên cứu tài liệu cung cấp một nền tảng vững chắc cho khung lý thuyết

Nghiên cứu tài liệu sẽ xác định được các biến số có thể rất quan trọng theo như những thành quả nghiên cứu trước đó,

Cùng với những liên kết lô gíc dựa trên khái niệm khác, sẽ hỗ trợ hình thành cơ sở của khung lý thuyết

Một khung lý thuyết tốt xác định và gán cho các biến số quan trọng một tình huống thích hợp với vấn đề được nghiên cứu.


SCHEMATIC DIAGRAM FOR THEORETICAL FRAMEWORK

41

Cleanliness of working environment

Quietness of working

environment

Harmony among colleagues

Behavior of Direct Manager

Independent Variable

Employees’ Health

Dependent Variable

Mức độ vệ sinh của

Môi trường làm việc

Mức độ tiếng ồn của

môi trường làm việc

Sự hòa thuận giữa

các đồng nghiệp

Hành vi của Người quản lý trực tiếp

Biến độc lập Biến phụ thuộc

Sức khỏe người lao động


42

Note: This part is related to Section 3.3 Research Hypothesis

Ghi chú: Phần này liên quan tới Mục 3.3 Giả thuyết nghiên cứu


HYPOTHESIS DEVELOPMENT

A hypothesis is defined as a logically conjectured relationship between two or more variables expressed in the form of a testable statement.

Relationships are conjectured on the basis of the network of associations established in the theoretical framework formulated for the research study.

By testing the hypothesis and confirming the conjectured relationships it is expected that the solutions can be found to correct the problem encountered.

From the theoretical framework the following hypothesis can be developed:

There is a relationship between cleanliness of working environment and employees’ health

43

Một giả thuyết được định nghĩa là một quan hệ giả định lô gíc giữa hai hoặc nhiều biến số của một mệnh đề có thể kiểm chứng được.

Các mối quan hệ được giả định dựa trên mạng lưới các quan hệ kết hợp nảy sinh trong khung lý thuyết phục vụ cho nghiên cứu

Bằng cách kiểm định giả thuyết và chứng minh các quan hệ giả định, có thể hy vọng tìm ra các giải pháp nhằm giải quyết vấn đề gặp phải.

Từ khung lý thuyết có thể phát triển giả thuyết như sau

Có một mối quan hệ giữa sự vệ sinh của môi trường làm việc với sức khỏe người lao động


Formats of Hypotheses

Propositions If–Then Statements Directional and Non-

directional Null and Alternative

Hypotheses

44

Định đề Mệnh đề nếu – thì Trực tiếp và không trực

tiếp Giả thuyết vô hiệu và

giả thuyết thay thế


Formats

To test the relationships or difference existPropositions: Employees who are more healthy will take sick leave less frequently.

If–Then: If employees are more healthy, then they will take sick leave less frequently.

45

Nhằm kiểm tra mối quan hệ hoặc khác biệt tồn tạiĐịnh đề: Những người lao động có sức khỏe tốt hơn sẽ nghỉ ốm ít hơn

Nếu-thì: Nếu người lao động có sức khỏe tốt hơn thì họ sẽ nghỉ ốm ít hơn


Directional and Non-Directional

Directional:The Direction of relationship is indicated

*Positive relationship between price and supply of a good

Non- Directional:Do postulate relationships or differences, but do not offer direction of these relationships or difference

*There is a relationship between experience and productivity

46

Trực tiếp:

Mối quan hệ trực tiếp được hiểu là

*Mối quan hệ tích cực giữa giá cả và nguồn cung hàng hóa

Không trực tiếp:

Công nhận những mối quan hệ hoặc khác biệt, nhưng không đưa ra định hướng cho những quan hệ hoặc khác biệt này

*Có một mối quan hệ giữa kinh nghiệm và năng suất lao động


NULL AND ALTERNATE HYPOTHESIS

In general the null hypothesis is expressed as no (significant) relationship between two variables or no (significant) difference between two groups.

The alternate hypothesis which is the opposite of the null is a statement expressing a relationship between two variables or indicating differences between groups.

47

Nhìn chung, giả thuyết vô hiệu được hiểu là không có một mối quan hệ (rõ ràng) nào giữa hay biến số hoặc không có sự khác biệt nào giữa hai nhóm.

Giả thuyết thay thế, đối lập với giả thuyết vô hiệu là một mệnh đề thể hiện mối quan hệ giữa hai biến số hoặc biểu thị sự khác biệt giữa hai nhóm.


48

Note: This part is related to Section 3.4 – Section 3.10

Chú ý: Phần này có liên quan đếnMục 3.4 – Mục 3.10


Components of a Research Design

Methodology selection and justification for each hypothesis or research question.

The data collection procedure The importance questions

should be asked Population and sampling

procedures Instruments to be used in data

collection, if experiment research

Secondary data: Sources, strengths and limitations

Data Analysis: Detailed discussion of analysis tools and data supports and assumptions of the methods selected.

49

Chọn lựa phương pháp luận và luận điểm cho mỗi giả thuyết hoặc câu hỏi nghiên cứu.

Quy trình thu thập dữ liệu

Các câu hỏi quan trọng cần đặt ra.

Nhóm khảo sát và quy trình lấy mẫu

Các thiết bị được dùng trong quá trình thu thập, nếu nghiên cứu thực nghiệm

Dữ liệu thứ cấp: Nguồn, độ kiểm chứng và giới hạn

Phân tích dữ liệu: Thảo luận chi tiết về các công cụ phân tích, dữ liệu hỗ trợ và giả định về các phương pháp được lựa chọn


TITLE /RESEARCH PROBLEM

Unit of Analysis

Type of Investigation(Causal & Correlational)

Purpose / Nature of Study

(Exploratory, Descriptive,Hypothesis)

Time Horizon(Cross-Sectional &

Longitudinal)

Four Aspects of Research Design

50

Bốn khía cạnh của một thiết kế nghiên cứu

Mục tiêu / Bản chất của nghiên cứu

(Thăm dò, Mô tả,Giả thuyết)

CHỦ ĐỀ /VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU

Loại hình điều tra

(Nguyên nhân & Hệ quả)

Đơn vị phân tích

Trục thời gian(Chéo & Dọc)


Exploratory Study

An exploratory study is undertaken when not much is known about the situation at hand. Hence, this study aims to gain familiarity with the phenomena in the situation and to understand what is occurring, before a researcher develop a model and set up a rigorous design for comprehensive study.

51

Một nghiên cứu thăm dò được tiến hành khi hiểu biết về tình hình còn hạn chế. Theo đó, nghiên cứu nhằm làm quen dần với những hiện tượng của tình huống và để hiểu những gì đang xảy ra, trước khi nhà nghiên cứu phát triển một mẫu và thiết lập một thiết kế chặt chẽ cho một nghiên cứu tổng thể.


Methods of Exploratory Studies

Most of the exploratory studies are qualitative in nature. The data are collected through observations or through extensive interviews. The interviews may be either structured or unstructured.

52

Hầu hết các nghiên cứu thăm

dò bản chất là định tính. Dữ

liệu được thu thập thông qua

quan sát hoặc phỏng vấn số

đông. Các cuộc phỏng vấn có

thể có cấu trúc hoặc không.


Examples for Exploratory Studies

Impact of Sept 11/2001 issues on Insurance companies.

Internet and its impact on business

53

Tác động của sự kiện 11/9 lên các công ty bảo hiểm.

Internet và tác động của nó tới kinh doanh


Descriptive Study

The main purpose of this kind of study is to ascertain and be able to describe the characteristics of the variables on interest in a situation or in a given

research problem.

54

Mục đích chính của loại hình nghiên cứu này là xác định chính xác và mô tả tính chất của biến số trong môi trường hoặc trong một vấn đề nghiên cứu cho trước.


Methods of descriptive Study

Descriptive studies are used both secondary data and primary data. The primary data may be collected through survey or through observation.

The interviews are mostly structured form, since the knowledge about the problem is explored in the past.

55

Những nghiên cứu mô tả sử dụng cả dữ liệu sơ cấp và thứ cấp. Dữ liệu sơ cấp có thể được thu thập bằng khảo sát hoặc quan sát.

Việc phỏng vấn hầu hết đều sử dụng cấu trúc có sẵn, do những hiểu biết về vấn đề đều đã được khám phá từ trước.


Examples for Descriptive Studies

Information about the competitors and competition.

A study of class (% of members – seniors/juniors, age grouping, etc.)

56

Thông tin về cuộc thi và những người dự thi

Nghiên cứu về một lớp học (% thành viên, cấp cao/cấp thấp, nhóm tuổi, vv…)


Hypotheses Testing

This kind of studies are undertaken to explain the nature of certain relationships between variables or difference among groups or independence of variables.

57

Nghiên cứu này được tiến hành nhằm giải thích bản chất của những mối quan hệ giữa các biến số hoặc sự khác biệt giữa các nhóm hoặc sự độc lập giữa các biến


Method of HYPOTHESIS TESTING

Mostly quantitative in nature, statistical study.

58

Bản chất là nghiên cứu định lượng trong nghiên cứu thống kê


Case Study

Case study involve in depth analysis of matters relating to similar situation in other organizations. These studies are qualitative in nature and useful in finding solutions to current problems based on past problem solving experiences.

59

Nghiên cứu trường hợp tập trung vào phân tích chuyên sâu các vấn đề có liên quan tới tình huống tương tự của các tổ chức khác.

Các nghiên cứu kiểu này bản chất là định tính và rất hữu hiệu trong việc tìm giải pháp cho vấn đề hiện tại dựa vào kinh nghiệm giải quyết những vấn đề trước đó.


Types of Investigation

The selection of the type of investigation determine the extent of researcher interference with the research study.

The type of investigation may be causal or correlation.

60

Việc lựa chọn hình thức điều tra quyết định đến phạm vi mà nhà nghiên cứu tìm tòi trong nghiên cứu của họ.

Hình thức điều tra có thể là nguyên nhân hoặc hệ quả.


Causal Investigation

When the research questions try to establish a definite cause and effect relationship, the causal investigation is necessary. Under this type of investigation, few factors are identified to establish the relationships.

Example:

Does advertisement cause sales?

Does smoking cause cancer?

61

Khi câu hỏi nghiên cứu đặt ra nhằm tìm ra mối quan hệ nguyên nhân – kết quả, thì điều tra nguyên nhân là rất cần thiết. Hình thức điều tra này có thể xác định một vài yếu tố cấu thành nên mối quan hệ đó.

Ví dụ:

Quảng cáo có làm tăng sức mua?

Hút thuốc có gây ung thư không?


Correlation Investigation

In most of the business research there are multiple factors that influences one another and the researcher might be asked to identify the crucial factors associated with the problem. This situation need correlation study to answer this question.

Example:

Are advertisement and sales related?

Are smoking and cancer related?

62

Trong hầu hết các nghiên cứu về kinh doanh, có nhiều nguyên nhân có ảnh hưởng lẫn nhau và nhà nghiên cứu có thể bị truy vấn về việc xác định nhân tố chủ đạo liên quan tới vấn đề. Tình huống này yêu cầu nghiên cứu hệ quả để có câu trả lời

Ví dụ:

Có mối quan hệ nào giữa quảng cáo và sức mua?

Hút thuốc và ung thư có liên quan không


Unit of Analysis

The unit of analysis will vary from study to study depends on the purpose of the study or the research questions.

A unit may be an individual, an organization, group of people, or a division or a country and etc.

63

Đơn vị của phân tích sẽ khác nhau đối với các nghiên cứu khác nhau tùy thuộc vào mục đích của nghiên cứu hay câu hỏi đặt ra.

Một đơn vị có thể là cá nhân, tổ chức, nhóm người, hay một bộ phận hoặc một quốc gia,vv…


Time Horizon of a Research Study

Cross-sectional

Longitudinal studies

64

Nghiên cứu cắt ngang

Nghiên cứu trục dọc


Cross-Sectional Studies

A study can be done in which data are gathered once in order to answer a research question.

65

Nghiên cứu trong đó dữ liệu được thu thập một lần để trả lời cho một câu hỏi nghiên cứu


Longitudinal Studies

Some research questions may require to study the people or phenomena at more than one point in time in order to answer the questions.

Example: study on employee’s behavior before & after a change in top management.

66

Một vài câu hỏi nghiên cứu có thể yêu cầu tìm hiểu một nhóm người hay hiện tượng nhiều lần để trả lời.

Ví dụ: nghiên cứu về hành vi của người lao động trước và sau khi có sự thay đổi bộ máy lãnh đạo


67

Note: This part is related to Section 3.4 Operationalization of variables

Chú ý: Phần này có liên quan tớiMục 3.4 Độ biến thiên của biến số


Nominal Measurement

This is the simplest and lowest level of measurement. It is useful for categorizing variables into sub-classes by assigning a numerals of any other symbols to mutually exclusive sub-classes.

For example the variable of sex is classified as males ‘1’ and females ‘2’ or as ‘M’ and ‘F’.

68

Đây là thước đo đơn giản nhất và cấp thấp nhất. Thước đo này khá hiệu quả khi sắp xếp các biến số vào một nhóm sơ đẳng bằng cách phân cấp một nhóm số của bất kì kí hiệu nào vào một nhóm chung duy nhất

Ví dụ biến số giới tính được phân nhóm thành nam ‘1’ và nữ ‘2’ hoặc thành ‘M’ và ‘F’.


Ordinal Measurement

In this level of measurement, objects or persons are ordered by rank. Ranks are assigned in ascending or descending orders.

For example, rank items from “best to worst” or “first to last”.

69

Với hình thức đo lường này, đối tượng hoặc con người được sắp xếp theo hạng. Hạng được sắp xếp theo thứ tự từ cao xuống thấp hoặc ngược lại

Ví dụ, sắp xếp đồ vật theo “tốt nhất đến dở nhất” hoặc “đầu tiên đến cuối cùng”.


Interval MeasurementThis measurement has the power to measure the distance between any two points on the scale.

For example, 1: Strong Disagree, 2-Disagree, 3-Neither Agree Nor Disagree, 4- Agree and 5-Strongly Agree

70

Hình thức đo lường này có khả năng đo đếm những khoảng cách giữa hai đại lượng trong cùng một quy mô.

Ví dụ,

1- Rất không đồng tình, 2- Không đồng tình, 3- Không quan tâm, 4- Đồng tình Và 5- Rất đồng tình

ĐO LƯỜNG KHOẢNG


Ratio Measurement

This scale is suitable for measuring properties which have natural zero points.

Examples are weight, height, distance, money value, population counts, rate of return and so on.

71

Phương thức này thích hợp trong việc đo lường giá trị có vị trí số không tự nhiên.

Ví dụ các đại lượng chiều cao, khối lượng, khoảng cách, giá trị tiền, số dân, tỉ lệ thu hồi vốn vv…


Techniques/Methods of Scaling

There are 4 types of scales that can be used to measure the operationally defined dimensions & elements of a variable. It is also necessary to examine the methods of scaling (that is, assigning numbers or symbols) to elicit the attitudinal responses of subjects toward objects, events, or persons.

72

Có bốn loại chia độ có thể dùng để đo lường các chiều và nhân tố của biến số. Điều này cũng rất cần thiết trong việc lựa chọn phương pháp đo lường (chọn số hoặc kí hiệu) để mở ra phản ứng của đối tượng cho các sự kiện hay con người.


Dichotomous Scale

The dichotomous scale is used to elicit a ‘yes or no’ answer, as in the example below. Do you own a car?

Yes = 1 No = 0 This is an example

for the nominal scale.

73

Đơn vị song lập được dùng để gợi ý câu trả lời cho câu hỏi ‘Có – không’

Bạn có sở hữu ô tô không? Có = 1 Không = 0

Đây là một ví dụ cho đơn vị danh nghĩa.


Category Scale

The category scale uses multiple items to elicit a single response as per the following example: What is your

race? Malay Chinese Indian Others

This is also a nominal scale

74

Đơn vị phân loại sử dụng nhiều khoản mục để gợi mở môt câu trả lời cho từng ví dụ sau: Bạn là dân tộc gì?

Malay Trung Quốc Ấn độ Khác

Đây cũng là một đơn vị danh nghĩa

THANG ĐO PHÂN ĐÔI


Likert Scale

The Likert scale is designed to examine how strongly subject agree or disagree with statement on a 5-point scale:

Strongly Disagree = 1 Disagree = 2 Neither Agree nor

Disagree = 3 Agree = 4 Strong Agree = 5

75

Đơn vị Ý thích được thiết kế để xác định mức độ đồng tình hay không đồng tình của đối tượng với mệnh đề thông qua 5 mức: Rất không đồng tình

= 1 Không đồng tình

= 2 Không có ý kiến

= 3 Đồng tình

= 4 Rất đồng tình = 5

THANG ĐO Ý THÍCH


Semantic Differential Scale

Several bipolar attributes are identified at the extremes of the scale, and respondents are asked to indicate their attitudes.

Example: Responsive -- -- --- Unresponsive

This is treated as an interval scale.

76

Một vài thuộc tính lưỡng cực được xác định bằng đỉnh điểm của đơn vị, các đối tượng được hỏi về quan điểm của họ

Ví dụ: Nhiệt tình-- -- --- Bàng quanĐây được coi là đơn vị mức độ

THANG ĐO KHÁC BiỆT NGỮ NGHĨA


Numerical Scale

It is similar to the semantic differential scale with the difference that numbers on a 5 – point or 7 point scale.

It is also a interval scale

Example: How pleased are

you with your new real estate agent?

Extremely Pleased 7 6 5 4 3 2 1 Extremely Displeased

77

Tương tự như đơn vị khác biệt ngữ nghĩa với mức độ khác biệt chữ 5 mức hay 7 mức.

Đây cũng là một loại đơn vị mức độ

Ví dụ: Bạn hài lòng với

chuyên viên bất động sản mới ở mức nào?

Cực kì hài lòng 7 6 5 4 3 2 1 Rất không hài lòng

THANG ĐO SỐ


Reliability and Validity

Reliability: Reliability tests how

consistently a measuring instrument measures whatever concept it is measuring. In other words, reliability is concerned with stability and consistency in measurement.

Validity: Validity tests how well

an instrument that is developed measures the particular concept it is supposed to measure. In other words, it is concerned with whether we measure the right concept.

78

Độ tin cậy: Độ tin cậy kiểm tra

mức độ chắc chắn của một thiết bị đo lường khi đo lường bất kì đối tượng nào. Nói cách khác, độ tin cậy quan tâm đến độ ổn định và chắc chắn của phép đo.

Tính phù hợp: Tính phù hợp kiểm

tra tính hiệu quả của phương tiện đo lường đối với vấn đề mà nó hướng đến. Nói cách khác, tính phù hợp quan tâm đến việc phép đo có được áp dụng đúng


Refers to the ability of a measure to remain the same over time.

Refers to the ability of a measure to remain the same over time.

Refers to the question as to whether the respondents’ responses to all the items are consistent.

Refers to the question as to whether the respondents’ responses to all the items are consistent.

Reliability

79

Khả năng duy trì ổn định trong một khoảng thời gian

Khả năng duy trì ổn định trong một khoảng thời gian

Liên quan đến câu hỏi những câu trả lời của ứng viên về các vấn đề có chắc chắn không.


validity

80

Ensures that the measure includes an adequate and representative set of items that tap the

concept.

Measure of how well one variable or set of variables predicts an outcome based on information from other variables.

Assesses items included in the instrument covers all the components of the concept being measured.

Các khoản mục ước định của dụng cụ bao gồm tất cả các yếu tố của vấn đề đang được đo lường

Đo lường hiệu quả dự đoán đầu ra của một biến hoặc một nhóm biến số dựa trên thông tin từ một nhóm biến khác.

Đảm bảo thước đo đã bao gồm một nhóm đầy đủ và đại diện có liên quan đến vấn đềDr Nguyen Thanh Hieu

81

Note: This part is related to Section 3.8 Data Collection Methods

Chú ý: Phần này có liên quan đếnMục 3.8: Phương pháp thu thập dữ liệu


Data Data are facts, figures and

other relevant materials, past and present, serving as bases for study and analysis.

Types of Data: Demographic and

Socio-economic Characteristics of Individuals: age, race, religion, marital status, education, occupation, income, etc.

Behavioral Variables: Attitudes, opinions, awareness, knowledge, etc

Organizational Data: origin, ownership, objectives, resources, function, performance and growth.

82

Dữ liệu là những thực tế, số liệu và các thành phần liên quan, quá khứ và hiện tại, phục vụ và làm nền móng cho quá trình nghiên cứu và phân tích

Các loại dữ liệu Nhân khẩu học, kinh

tế-xã hội học, Nhân cách và cá nhân: tuổi, dân tộc, tôn giáo, tình trạng hôn nhân, trình độ giáo dục, nghề nghiệp, thu nhập, vv…

Biến số hành vi: Thái độ, quan điểm, nhận thức, kiến thức, vv…

Dữ liệu biến thiên: nguồn gốc, sở hữu, mục tiêu, tài nguyên, chức năng, hoạt động và tăng trưởng.


Sources of Data Primary Sources:

Primary sources are original sources from which the researcher directly collects data that have not been previously collected. Primary data are first hand information collected through various sources and methods.

Secondary Sources: These are sources

containing data which have been collected and compiled for another purpose. Researchers may be used for their studies.

83

Nguồn sơ cấp: Nguồn sơ cấp là nguồn

sơ khai mà từ đó nhà nghiên cứu trực tiếp thu thập dữ liệu mà trước đó chưa từng được thu thập. Dữ liệu sơ cấp là thông tin đầu tiên được thu thập thông qua các nguồn và phương pháp khác nhau.

Nguồn thứ cấp: Là các nguồn có chứa dữ

liệu được thu thập và biên soạn cho một mục đích khác. Nhà nghiên cứu có thể dùng vào nghiên cứu của họ.


Sources of Primary Data

Individuals Focus Groups Panels

84

Cá nhân Nhóm tập trung Danh sách


Sources of Secondary Data

Consist of readily available facts and already complied statistical statements and reports whose data may be used by researchers for their studies, like, census reports, annual report of the Government departments, financial statement of the companies, etc.

Secondary sources consist of not only published records and reports but also unpublished records.

85

Bao gồm những yếu tố thực tiễn sẵn sàng và những bản thống kê đã được biên soạn, những báo cáo trong đó dữ liệu có thể được nhà nghiên cứu sử dụng cho việc nghiên cứu, ví dụ, điều tra dân số, báo cáo hàng năm của Chính phủ, báo cáo tài chính của doanh nghiệp, vv…

Dữ liệu thứ cấp không chỉ bao gồm những tài liệu đã xuất bản mà cũng có thể chưa xuất bản.


Uses of Secondary Data

(i) Reference Purpose

Some specific information from secondary sources may be used for reference purpose. For example, information about number of registered companies in Malaysia, its capital structure, performance may useful to quoted as a background information in a study on the performance of a specific industrial sector.

86

(i) Mục đích tham khảo

Một số thông tin đặc biệt từ những nguồn thứ cấp có thể được dùng để tham khảo. Ví dụ, thông tin về số lượng doanh nghiệp đăng kí ở Malaysia, cơ cấu vốn của họ, hoạt động… có thể được dùng để làm thông tin nền cho một nghiên cứu về một ngành công nghiệp nhất định.


(ii) Used as Bench Marks

Finding of local or regional survey may be compared with national average.

(iii) Used as the Sole Source of Information for Research.

87

(ii) Sử dụng làm chuẩn so sánh

Các kết quả khảo sát của địa phương và khu vực có thể được dùng để so sánh với trung bình toàn quốc.

(iii) Sử dụng như một nguồn thông tin duy nhất cho quá trình nghiên cứu.


Data Collection Method Primary data can be

collected through interviews or observations.

Interview: It may be defined as a

two way systematic conversation between an investigator and an informant (respondent), initiated for obtaining information relevant to a specific study.

Observation: Observation may be

defined as a systematic viewing of a specific phenomenon in its setting for the specific purpose of gathering data for a particular study.

88

Dữ liệu sơ cấp có thể được thu thập bằng phỏng vấn hoặc quan sát.

Phỏng vấn: Phương pháp này có

thể hiểu là một giao tiếp hệ thống giữa điều tra viên và đối tượng phỏng vấn, thông tin thu thập ban đầu có liên quan đến một nghiên cứu cụ thể.

Quan sát: Phương pháp này có

thể hiểu là việc quan sát một hiện tượng cụ thể trong trạng thái nhất định với mục đích thu thập dữ liệu cho một nghiên cứu cụ thể.


Interview

Types of Interview: Unstructured Structured

Methods of Interview: Face-to-face Telephone Mailed Computer Assisted

89

Các loại hình Phỏng vấn Phi cấu trúc Có cấu trúc

Các phương pháp phỏng vấn: Đối mặt trực tiếp Điện thoại Thư Phỏng vấn qua máy

tính


Questionnaires

This is a common instrument of primary data collection. It contain a set of questions logically related to a problem under study, aim at eliciting responses from the respondents.

90

Đây là một phương tiện thông dụng trong việc thu thập dữ liệu sơ cấp. Bảng bao gồm một bộ câu hỏi lô gíc liên quan đến vấn đề đang nghiên cứu, với mục đích gợi mở phản ứng của đối tượng được hỏi.


Observational Survey

Types of Observation: Participant

Observation: In this observation

the observer is a part of the group which is observed and he act as both observer and participant.

Non-participant Observation: Observer does not

part of the group. This method calls for skill in recording observations in an unnoticed manner.

91

Loại hình quan sát: Quan sát tham gia:

Trong hình thức này quan sát viên là một phần của nhóm được quan sát và anh ta hành động như quan sát viên cũng như thành viên.

Quan sát không tham gia: Quan sát viên không

phải là một phần của nhóm. Phương pháp này yêu cầu kĩ năng quan sát ghi nhận mà không bị nhận diện.


92

Note: This part is related to Chapter 4 Data Analysis and Findings

Chú ý: Phần này có liên quan đếnChương 4 Phân tích dữ liệu và Kết quả


Getting Data Ready For Data Analysis

Editing Coding Categorizing Entering Data

93

Biên soạn Gán mác Phân loại Nhập dữ liệu


Data Editing

After the data is collected – no matter whether it is secondary, primary or mixed – it must immediately be edited by a qualified person.

Editing the data for clarity and readability makes it easily understandable, so the transfer to storage can be more efficient.

Editing can detect obviously incorrect answers to question. Missing data also checked at this stage.

94

Sau khi dữ liệu được thu thập – không quan trọng là dữ liệu sơ cấp, thứ cấp hay tổng hợp – đều phải được biên soạn ngay lập tức bởi người có chuyên môn.

Biên soạn dữ liệu sáng sủa và dễ đọc để có thể dễ dàng tìm hiểu, như vậy quá trình chuyển đổi sang lưu trữ cũng hiệu quả hơn.

Quá trình biên soạn cũng giúp phát hiện ra những câu trả lời không chính xác. Dữ liệu thiếu hụt cũng được xác nhận tại bước này.


Handling Blank Response

Some answers may have been left blank because the respondent did not understand the question, did not know the answer or not willing to answer or any other reasons.

If more than 25% of the items in the questionnaire have left unanswered, it is better not include the sample in the data set for analysis.

If it is less than 25 %, allow computer to ignore the blank answer, or assign mean value of the response, or if it is scale, assign the midpoint of the scale, etc.

95

Một số câu trả lời sẽ bị bỏ ngỏ bởi người được hỏi không hiểu câu hỏi, không biết câu trả lời hoặc không sẵn sàng trả lời hay một lí do nào khác.

Nếu trên 25% số mục trong bảng câu hỏi bị bỏ ngỏ, thì không nên đưa mẫu vào trong bộ dữ liệu để nghiên cứu

Nếu dưới 25%, cho phép máy tính bỏ qua những câu trả lời trống, gán giá trị cho câu trả lời, nếu đó là câu hỏi mức độ, gán giá trị trung gian giữa hai cực,vv…


Coding

Coding simply transforms data from one form into another form. Normally it involves the translation of data into numerical values for the purpose of transferring data into software for subsequent data analysis.

96

Việc gán mã đơn giản là chuyển dữ liệu từ dạng này sang dạng khác. Thông thường thông qua việc chuyển dịch dữ liệu sang giá trị số học với mục đích chuyển dữ liệu thành số hóa cho bước phân tích tiếp theo.


Categorization The responses are

classified into meaningful categories so as to bring out their essential pattern.

For example occupations can be categorized as Professionals, Clerical, Service and Skilled labour, Unskilled labour.

97

Các câu trả lời được phân loại thành các nhóm để tạo thành những mẫu cần thiết.

Ví dụ, nhóm nghề nghiệp có thể được phân loại thành Chuyên ngành, Văn phòng, Dịch vụ hay Lao động tay nghề cao, lao động phổ thông.


Entering Data

Raw data can be entered through any software programme. It is possible to add, change or delete values easily after the data have been entered. It is also easy to compute the new variables.

98

Dữ liệu thô có thể được nhập vào bằng bất kì phần mềm nào. Việc thêm bớt, thay đổi hay xóa giá trị sẽ dễ dàng hơn sau khi đã nhập.


STATISTICS

DESCRIPTIVE INFERENTIAL

1. FREQUENCIES

2. MEASURES OF CENTRAL TENDENCY -mean -median -mode

3. MEASURES OF DISPERSION -range -standard deviation -variance

1. Pearson Correlation

2. Chi-Square (X²) 3. T-test

4. Analysis of Variance (ANOVA)

5. Multiple Regression Analysis

99

THỐNG KÊ

MÔ TẢ SUY LUẬN

1. Tương quan Pearson

2. Chi-Square (X²) 3. T-test

4. Phân tích độ dao động (ANOVA)

5. Phân tích đa hồi quy

1. TÍNH THƯỜNG XUYÊN

2. ĐO LƯỜNG XU HƯỚNG TẬP TRUNG -trung bình -trung điểm -phương thức

3. ĐO LƯỜNG SỰ PHÂN TÁN -khoảng -độ lệch chuẩn -độ dao động


Descriptive StatisticsHelp to describe the

phenomena of interest [by indicating the number of times a specific

phenomenon occur; by showing their average & the spread of the data, etc].

Inferential StatisticsHelp to draw inferences or

conclusions from the analysis of data, such as the correlations between variables or how two variables are related to each other, etc.

100

Thống kê mô tả:

Hỗ trợ mô tả hiện tượng nghiên cứu [bằng cách thể hiện số lần một hiện tượng cụ thể diễn ra; cho biết số trung bình và sự dàn trải của dữ liệu; vv…]

Thống kê suy luận:

Giúp rút ra suy luận hay kết luận từ việc phân tích dữ liệu, ví dụ như mối liên quan giữa các biến số hoặc các biến số có liên hệ với nhau như thế nào, vv…


DATA INTERPRETATION

Practice in the interpretation will be based on:

1. Frequency Distributions

2. Measures of Central Tendency & Dispersion

3. Pearson Correlations4. Hypothesis testing

with t-Test, Chi-square test, and Multiple Regression Analysis.

101

Giải mã dữ liệu sẽ dựa trên:

1. Phân vùng tính thường xuyên

2. Đo lường Tính Tập Trung và Độ Phân Tán

3. Tương quan Pearson

4. Kiểm tra giả thuyết với T-Test, kiểm định Chi-Square và Phân tích đa hồi quy.


Research Report

A research report is a formal statement of the research process and its results. It narrates the problem studied, methods used for studying it and the findings and conclusions of the study.

103

Một báo cáo nghiên cứu gồm một tuyên bố chính thức về quá trình nghiên cứu và kết quả. Tường thuật lại vấn đề nghiên cứu, phương pháp nghiên cứu áp dụng và thành quả, kết luận của nghiên cứu.


An Executive summary or Synopsis

An executive summary is presented in the case of applied research and a synopsis is presented in the case of basic research. It highlights the following information: Problem statement Sampling design Data collection Data analysis Findings and

recommendations

104

Một bản tóm tắt tổng thể được áp dụng trong trường hợp nghiên cứu áp dụng còn bản tổng quát sử dụng cho nghiên cứu cơ bản. Nó làm nổi bật các thông tin sau: Vấn đề đặt ra Thiết kế mẫu Thu thập dữ liệu Phân tích dữ liệu Thành tựu và

Khuyến nghị


American Psychological Association (APA) FORMAT

References: Nguồn tham khảo: http://www.writinghelp-central.com/apa-format-rules.html

http://www.dianahacker.com/pdfs/hacker-shaw-apa.pdf

http://my.ilstu.edu/~jhkahn/APAsample.pdf

http://www.umlib.um.edu.my/publications/APA-Guide.pdf

http://employees.csbsju.edu/proske/nursing/apa.htm

http://webtech.kennesaw.edu/tbrown/apaformat.htm


research method

Documents