sampling forest tree regeneration with a transect...

12
Ann. For. Res. 56(1): 3-14, 2013 ANNALS OF FOREST RESEARCH www.e-afr.org Sampling forest tree regeneration with a transect approach D. Hessenmöller, A.S. Elsenhans, E.D. Schulze Hessenmöller D., Elsenhans A.S., Schulze E.D., 201. ��� ���� ��� w�h �c ���ch. ��. �. �. �1�1� 201. . ���. �. �. �1�1� 201. Abstract. �w �c ���ch �� ��d�v��d w�h h�z� h� �u� � �d �u�d �duc�ccu� ��� �c� c�� �d d�y �d�d�� h��h. Th� ���ch � b�d � h� “�b�b�y �z�” �PP� h�y ���� h���u� v�� �. Th�w �h�d � c�d w�h �h���ch���� ��� b�d �u�d �d �u�d � d��. Th�u� h� h�c ���ch �qu�b�u �0% � h���� � �d d�y � c�d � h���ch du� h�c h� �y 2�% � h�� �d�v�du�u�d. I �dd�� �� �b� h��c�u�d w�h �qu�b�b�y � ��� �b�. Th� h� ch� ���ch. Th� �v����� � 0.1 � 0.2 u� h�c by PP� h� h���ch wh�ch � h� h���ch �h�w� h�u���y� h� h� PP���ch �v�h�uh h�d d�� �d h�h d� �bu� �. Th�cd�v�y � � v�b� b�h ���ch�d ���d�u�h�v�. Keywords ���b�b�y �z�v�y. Authors. D. H����ö���h�����@�.c� Käb�ch 1� D98�7�ch�k�d� G�y; �.�. E�h� D� M�h�cU��v�y � B�y�uh U�v�ä���ß� 0 D�9��7 B�y�uh G��y; E.D. �chu�z� M�x�P�ck�I�u� B�ch�y H�K�ö���ß10 D�077� J� G�y. Manuscript �c��v�d Oc�b� 01 2012; ��v�d Oc�b� 09 2012; �cc�d Oc�ber 20, 2012; online first November 16, 2012. Introduction �� � dy�c �d c�x �c�y�tems, continuously changing under the influ�c�u�d hu� d�u�b�c� �uch � w�h�v��c�d d� d��b��w�b� h�v�Bu�ch� & Hu�� 1997�. ��� h� dy�c �h�’� �cyc�. I � ch�c�z�d by �c �� d�y v���d �d � wh�ch �k�vsampling difficult. Regenerating forest is ini

Upload: vungoc

Post on 09-Sep-2018

214 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

Page 1: Sampling forest tree regeneration with a transect approachpubman.mpdl.mpg.de/pubman/item/escidoc:1752590/component/esci… · Sampling forest tree regeneration with a transect approach

Ann. For. Res. 56(1): 3-14, 2013 ANNALS OF FOREST RESEARCH www.e-afr.org

Sampling forest tree regeneration with a transect approach

D. Hessenmöller, A.S. Elsenhans, E.D. Schulze

Hessenmöller D., Elsenhans A.S., Schulze E.D., 201�. ��������� ������� ����� ���������������� ������� ����� ��������������� w���h � �������c�� ������ch. ���. ���. ���. ���1��� ��1��� 201�.. ���. ���. ���. ���1��� ��1��� 201�.

Abstract. � ��w �������c�� ������ch ��� ��������� ������� ����� �������������� �� d�v�����d w���h ��h� ��� ��� ������z� ��h� ���u��� �� ����d ����u���������� ��d ��� ���duc� �� �ccu����� ������������ �� ����� ���c��� c����������� ��d d������y ��d����d���� �� ����� h����h��. Th�� ������ch �� b���d �� ��h� “���b�b�����y �������������� ��� ��z�” �PP�� ��h���y ��� ������ h������������u� v������������. Th�� ��w ����h�d �� c������d w���h ���h�� ������ch�� ��� ������ ������� ��������������� b���d �� ���u�����d ��d ����u��d�� ���� d����. Th� ���� ���u��� �� ��h��� ��h� �������c�� ������ch ��qu���� �b�u�� �0% �� ��h� ����� ��� ������ �����d d������y �� c������d ��� ��h� ����� ������ch�� du� ��� ��h� ��c�� ��h��� ���y 2�% �� ��h� ����� ��d�v�du��� ��� ����u��d. I� �dd�������� ����� ���b��� �� ��h� �������������� ��� c�u����d w���h �qu�� ���b�b�����y �� ����� ���b���. Th�� �� ���� ��h� c��� �� ��h� ����� ������ch. Th� �v������ �� 0.1 ��� 0.2 u����� ������� �� ��h� �������c�� by PP� ��h�� �� ��h� ����� ������ch�� wh�ch ����� ��h��� ��h� ����� ������ch �h�w� � ���� h��������u� �������������� ��y�� ��h�� ��h� PP� ������ch�� �v�� ��h�u��h ��h� �����d d��������� ��d h����h�� d������bu������ ��� �������. Th� ���c��� d�v������y �� v����b�� �� b���h ������ch�� ��d ���d� �u���h�� ��v��������������. Keywords ���������������� ����������� ���b�b�����y ������������� ��� ��z��� ������� ��v������y.

Authors. D. H������ö���� �h������������@������.c��� � Käb�ch 1���� D�98�7� �ch���k��d���� G�����y; �.�. E����h��� � D����������� �� M���h������c��� U��v������y �� B�y��u��h�� U��v������ä��������ß� �0�� D�9���7 B�y��u��h�� G�����y; E.D. �chu�z� � M�x�P���ck�I�������u��� ��� B������ch�������y�� H����K�ö��������ß� 10�� D�077�� J����� G�����y. Manuscript ��c��v�d Oc���b�� 01�� 2012; ��v���d Oc���b�� 09�� 2012; �cc�����d Oc����ber 20, 2012; online first November 16, 2012.

Introduction

�������� ��� dy����c ��d c�����x �c��y��tems, continuously changing under the influ���c� �� ����u��� ��d hu��� d����u�b��c���� �uch �� w����h�� �v������� ����c��� ��d d��������� d���

b��w����� �� ����b�� h��v�������� �Bu��ch�� & Hu�� 1997�. �������������� �� ��h� ����� dy����c �h��� �� � �������’� �����cyc��. I�� �� ������ ch���c������z�d by � �����c �� ������� d�����y v����������d ����� ��d ����� wh�ch ��k�� � ��������������v� sampling difficult. Regenerating forest is ini�

Page 2: Sampling forest tree regeneration with a transect approachpubman.mpdl.mpg.de/pubman/item/escidoc:1752590/component/esci… · Sampling forest tree regeneration with a transect approach

Ann. For. Res. 56(1): 3-14, 2013 Research article

������y v��y ��ch �� ���c����� w���h ����� h����h��� v��y���� ���������y ��� � ����� �������� �c���. I�c�ud���� �������������� ������������ ����� � ������� ��v������y ������� � ch����������� ����k�� wh�ch �� ���� ���y w��k���������v��� bu�� ���� �����c�����d w���h � h���h d������ �� u�c���������y. Th� cu������ ���c�du�� �� ��v���������� �������������� is based on fixed sample areas, often in the ���� �� ��v���� ��c������u��� �� c��cu��� ��c����������� wh��� ��� ��d�v�du��� �� � c������� ��z� ��� ������d �wh��� ��h� ����� ����������� B������h���� 200��� P����y 2011�� U� ������� ���v�c� 2011�. Th��� ������ ��� ����c���d ����h�� by ���������fied sampling of certain conditions (Shatfort et al. 2007), or are fixed in their position in rela������ ��� ��h� ����d�b���d ��������� �� ��h� c����y �H������ö���� ��� ��. 2011�. H�w�v���� ��h� ���lection of fixed plot areas versus “probability-��������������������z�” �PP�� �� ���� ��h� ��������� strategy (grid versus stratified design), but the d�c����� ��� u�� � v����b�� ���������y �cc��d���� to the size of the individuals versus a fixed ge�������y �� � ������ �����. H��� w� ������duc� � ��w ������ch b���d �� ��h� PP� ������ch�� wh�ch �� b���d �� ��h� ���� ��������c�� ����h�d�����y �LI��. Th� L��� I�������c�� ��������� �W������ 19�8� ��c��d� ��h� “h����” �� �������� d�������d ������� ��� �x����� ������ ��d�v�du��� wh�ch ��� ��������c���d by ��h� ������������c�� ��d wh�ch ��� �v��u����d �� ������� ��������� ��.��. V���� 197��� H����� 198��� ����h� 2000�. Th� �������� �d�� �� ��������� h������������u� v������������ ������ �������c�� ����� �� ��d�� ��d ��� w�� ����������y ������d �� ��h� “Bu����’� Needle Problem” by George Louis Leclerc, C����� d� Bu���� �1707�1788�. W����� & O���� �19��� u��d ��h� ���� �������c�� ��� qu������y w��d qu�����y �� c���� cu���. I� v������������ �c���c��� ��h� �������c�� w�� u��d ��� qu������y ��h� ���c��� c���position in heterogenous vegetation (Canfield 19�1��� ��d ���y ��c�����y ��h� ������ch w�� u��d ��� qu������y c����� w��dy d�b��� �����h ��� ��. 200��� Böh� & B�ä�d�� 2007�. Th� �������� ���b��� �������� w���h LI� �� ��h� ������������� �� ��h� �������c�� �� ��������� ��� ��h� ����������hy ��d w��d d���c����� �����h ��� ��. 200��. Th� ��z� d���

����bu����� �� ��d�v�du��� c�� b� ��c�����z�d by LIS in small herbaceous vegetation, but finds ���� ������� �� ����� �������������d w��dy v�������������. I� c����������� ��h� PP� ����h�d ��c�����z�� ��h� ��z� �� �� �dd�������� ������������ ��d �� ��h��� ����� ��d�v�du��� c������bu��� ��� ��h� ������ �� ��h�y h��� ��h� �������c�� ����. W���h ��c�������� h����h�� �� ��h� ��d�v�du���� ��h� ���b�b�����y ��c������ ��� b� ��c�ud�d �� ��h� ������. Thu��� ��h� ����� ���� ���c������ w���h ��h� d�������� �� ��h� ��d�v�du���. Th� PP� ������ch h�� b��� �ucc����u��y �������d by B���������ch �B���������ch 19�8� ��� ���������� ��h� b���� ���� �� ������� �����d�. I� ��h� �����w���� ����� w� c������ ��h� PP� ����h�d w���h ��h� ����� b���d ����h�d ��� ������ d������y�� ���c��� c����������� ��d h����h�� d�������bu����� �� ����� ���������������� b�c�u�� ��h� PP� ����h�d �������� � ��j�� ��duc����� �� w��k time in the field, with an increased representa����v����� �� ��h� v������������.

Materials and methods

The “Probability Proportional to Size” theory

Th� ����������� ������ �� �u� ����h�d �� ��h� ����u������� ��h��� ��h� ����w���� ���c� �� � ����� �� �����x�������y ������������� ��� ���� h����h��. U��der natural field conditions, tree height of re������������� v����� ���������y�� w���h ����� �� ��h� ��d�v�du��� b����� �� ����� ��z�. Thu��� ������������c�� d���� d���v�d ���� ��h� ������� c��cu��� �� ��c������u��� ������ h�v� � �����b�����y ��h��� �� ���v�����y ������������� ��� ��h� ��z� �� ��h� �����. T� �v��c��� ��h�� w��k���� �� c��v��������� ����� ��������� w� ������duc� ��h� PP��������ch. Th�� ��������� ���c�du�� �� b���d �� � �������c�� ������ wh�ch �h�u�d b� �������� by � ����d�b���d ��v�������y ������. Th� h����h�� �� ��� ������ ����w���� ��� � d������c� ���� ��h�� ��h��� h����h�� ���� ��h� �������c�� ���� ��� ��c��d�d. Thu��� ����� ������ ���������� � �����w ��c�������� ��d ����� ������ � w�d�� ��c�������u���. Th��������� ��h� ��w ������ch �v��c���� the inherent problem of fixed plots with pos���b�� u�d������������ �� ����� ��d�v�du���. H�����

Page 3: Sampling forest tree regeneration with a transect approachpubman.mpdl.mpg.de/pubman/item/escidoc:1752590/component/esci… · Sampling forest tree regeneration with a transect approach

Hessenmöller et al. Sampling forest tree regeneration with a transect approach

w� ����� ��� ����� �������������� �� u� ��� � ��� �v�� ��h�u��h ��h� ����h�d ��� �� �� �������d by ��h� ��z� �� ��h� ��d�v�du��. Th� ����ch ������ A�� �� ��h� �������c�� ������ch d����d� �� ��h� ��x��u� h����h�� �hmax� �� � ������� ��h� �������c�� �������h �l)�� ��d �� wh���h�� ��� �� b���h ��d�� �� ��h� �������c�� ��� c����d���d �S = 1 �� 2�. I�� �� ���v�� by��

SlhA ⋅⋅= ��x

D��������� ��h� �u�b�� �� ��c���d�d ������ w���h h����h�� h by th,���d� ��� ��h� d������y

Slhtd h

h ⋅⋅=

�� ������ w���h h����h�� h. Th� ������� d������y �� ������ d̂ c�� b� c���u���d ��

∑= hdd̂

�u���h���� w� c�� c���u��� ��h� �������� �� ��h� h����h�� d������bu����� by��

∑ ⋅=ddh hˆ1µ

∑ ⋅=ddh h

ˆ2

∑ ⋅=ddh h

ˆ�

�µ Th�� ���v�� ��h� ���� �m��� v�����c��σ � ��d �k�w������ γ �� ��h� h����h�� d������bu����� ����

1µ=m

212 µµσ −=

Th� �������v� ����� �� ��y ���������� c�� b� d����v�d ��

( ) %100

. ⋅−

=valuetrue

valuetruevaluepredictederrorrel

Th� �c����������� �� ��h� ���� v��u� �� �x������d �� � �����d��d d�v�������. Th� d�v������y �� ��h� �x����������� ������ �h��� b� �v��u����d u����� P����u’� �v����� E �P�����u 19�9� ��d ��h� d�v������y ��d�x H ��h����� 19�8��� w���h ��h� ���u�� v����b��� R ��u�b�� �� ������ ���c������ ni ��u�b�� �� ������ �� ����c��� i) and N (number of trees):

100��x

⋅=H

HE

��d

������x RH =

∑=

⋅−=R

iii ppH

1��

Nnp i

i =

Height distribution of regeneration

Th� ����h�d w�� �������d �� b���h ���u�����d ��d filed data. The height distribution is reported, �ubj�c�� ��� ��h� �������c����� ��h��� ��h� h����h�� �� ����� ������ �� ��� ���� c���� �� �����x�������y �������y d������bu���d �K����� & �kc� 199���� �v�� ��h�u��h ��h�� ���u������� d��� ���� ����y ��� ����u��� ��������������. H�w�v���� �� � ���u��� �� intra- and inter-specific competition, the height d������bu����� �� ����u��� �������������� ������ch�� � ������ d������bu����� �� ��h� ���� h����h�� ���c������ �����. 1�.

�1�

�2�

���

���

���

���

�8�

�7�

�9�

�10�

�12�

�11�

�1��

�1��

2�

�� �

σ

σµγ

mm −⋅⋅−=

Page 4: Sampling forest tree regeneration with a transect approachpubman.mpdl.mpg.de/pubman/item/escidoc:1752590/component/esci… · Sampling forest tree regeneration with a transect approach

Ann. For. Res. 56(1): 3-14, 2013 Research article

Model application

T� �v��c��� ��h� ���b��� �� �k�w������ w� u��d ��h��� u����d�� h����h�� d������bu������ �� ��h� ��d�� ���u���������� ��� ��h� G�u����� ������ d������bu����� ��d ���� ��h� u������ �� ��c������u��� d������bu������� ����� ��h� �x���������� d������bu�����. ����h�u��h ��h� ��c������u��� d������bu����� �� ���� supported by field data, it represents an ex������� c��� ��d �h�u�d ��h������� ���� b� ��������d. I� ��h�� ��d�� �������� ��h� h����h�� ������ �� �������d ���� 0.20 � ��� 2.00 ��� �v�� ��h�u��h �� ������ �c��� ��v��������� ��h� �������c�� �h�u�d c�v�� ��h� wh��� ������ u� ��� ����� ��z� ��.��. DBH = 7 c��. Th� ��z� ������������ �� 0.2 ��� 2 � �����w� ����d b���d ������� ��v��������� �P����y 2011�. I� ��h� �������� ���u��������� ��h� u���� ������ �� 2.0 � �� ��b��������y ch���� ��d ��h�� h����h�� �h�u�d b� �d�justed according to the definition of the lower

������ �� ����� d���������.

Simulated data

��� ���������� ��h� ��w ������������ ��� d������bu���d ������ �� �0 �qu���� �� 100 � ��d� �������h�� w� u��d ��h� �����w��� ����ch�����c G�������y �TG �.1 �����y�� 199�������. 2�� �����d�x 1�. Th� u�d���y���� ���c����� ��� ��h� ���d�� ��d���� by B����u��� ��d P�������� ��h� h��d�c��� ��d��� by M������ ��d ��h� c�u����� ��d��� by Th���� �����y�� 199��. Th� ������ d������y ��� �qu��� ������ ������� ���� 0.01�0 ��� 1.�000�� w���h � ��d��� �� 0.���9. T� d��c��b� ��h� ��������� d������bu����� �� ��������� ��h� ��d�x �� C���k�Ev��� �C���k & Ev��� 19����� w���h �d��� c�����c����� ������ D�����y �1978� �� u��d�� ��ch 10 �qu���� �h�w �� �������������d ���d�x v��u��� 0.1� ��� 0.����� � ���d�� ���d�x v��u��� 1.0 ��� 1.07� ��d � ����u��� ������ d������bu����� ���d�x v��u���

�k�w���� �� h����h�� d������bu����� ��d ���� ����� h����h�� �� 2�� �x����������� ������ �� �ch���h��d��Ch������ H����ch�Dü� ��d �w�b��� ��b. Th� ������’ ��z� �� �x� ��� ��h� d���� w��� ��c��d�d �� 2008. Th� ������ ��� ��c����d �� b���d���v�d ��d c�������u� �����d�. Th� �ub������ ����d� �h�w� �x�������y ��h� h����h�� d������bu������ �� � �x����������� ������ ��� ��� ���. Th� �k�w���� �� ��h� G�u����� ������ d������bu����� �� �u��

Figure 1

Page 5: Sampling forest tree regeneration with a transect approachpubman.mpdl.mpg.de/pubman/item/escidoc:1752590/component/esci… · Sampling forest tree regeneration with a transect approach

7

Hessenmöller et al. Sampling forest tree regeneration with a transect approach

1.19 ��� 2.01�������d�x 1�. Th��� �������� �������� ��� ��u�d�d by �������������� d��������� ���� � ��������c��� ������� ��v������y �� G�����y �H�������ö���� ��� ��. 2011�. U����� ��h��� �0 ������ d������bu�������� ��h� ��h��� d��c��b�d h����h�� d������bu������ ��d c��b���������� �� � �������c�� �������h ���� 1 ��� 100 � ��d � �u�b�� �� �������c��� ���� 1 ��� 2� ��� �����d�� �0��000 v�������� w��� ����c���d. Ev��y �� ��h��� ��v������y v�������� w��� ��������d 1��000 ������. Th� ��d����d ����� h����h��� ��� �������d ��� � ������ �� 0.20 ��� 2.00 � �����. ���� ��d w��� c�������d w���h ��h� �����w��� � 2.1� �� D�v��������� C��� T��� 2011�. Th� ������ ���u������� w�� ��w�y� �� b���h ��d�� �� ��h� �������c�� ����.

Experimental data

I� �������� ��� ��h� ���u�����d �������c�� ��v������������ w� c��duc���d ��v��������� �� ��c������u��� ��d �� c��cu��� ������. Th� ��v������y v�������� ��� �d�����c�� ��� ��h� �������c�� ��v��������� �� h����h�� d������bu����� ��d �d�����c�� w���h �����c�� ��� ��h� �u�b�� �� c��c���. Th� c��c�� ��d�u� w�� ch���� �� ��h��� ���� �� ��h� c��c���� ��d ��h� ����ch ���� �� ��h� �������c�� A ��. Eq.1� h�v� ��h� ���� ���� ���d�u� ���� 1.128 � ��� 22.280 ��. Th� c������ �� ��h� c��c�� �� ��c����d ��� ��h� �����������

������ �� ��h� �������c��. Th� �������c�� �� ��w�y� �u������ �� � ���d�� d���c�����. T� �v��d ���b����� ��� ��h� b�u�d��y �� ��h� �qu������ w� ����u��d � �����d�c ��������� h�v���� ��h�� �qu��� �� � �u�d�������� d�����. ����d ����u�������� w��� ��d� �� ��u� d���������� ������� �����d� �� Thu��������� G�����y. The first stand (Stand 1) is an uneven-aged Fagus�h��dw��d ������� ���� ��h� v������� �� ���hu����� ��1.�71 ����.�� 10.�2� �����.�� WG�8�� �� c������� G�����y ��d ��h� ����u�������� w��� made in five regeneration plots of 2 x 4 m. All ������ �� ��h� h����h�� ������ ���� 0.20 ��� 2.00 � w��� ��c��d�d w���h by ����� ���c��� ��d ����� h����h��. O�� �������� � � �d��� �� ��h� ����� w�� u��d �� �������c�� ������ wh��� ������ �� ��� ��d� �� ��h� ���� w�� ��c��d�d ���y. Th� ��c��d �����d ������d 2� �� � 1�0�y���� ��d ��x�� Fagus-Picea � ��������� w���h h���z�������y ��d v�����c���y ����uc��u��d ����u��� �������������� �� b��ch ��d ���uc� �B�������b�ch�� �0.�79� ����.�� 10.�9�� �����.�� WG�8��. Th��� �������c��� ��������h� �� 20 ��� 20 ��� � �� ��d ��h��� c���������d���� ������ c��c��� ���d�u� �� �.0� ��� �.0� ��� 1.9� �� w��� �����b���h�d. Th� ��h��d �����d ������d �� �� � 110�y���� ��d Picea �����d�� w���h h���h�y v����b�� ��������������� �B�������b�ch�� �0.�80� ����.�� 10.�9�8 �����.��

Tw� �x������� �� ��h� �0 ���u�����d �����d�. L������ �9� ������� w���h � C���k�Ev����I�d�x �� 0.2� �����gregated, No. 12 Appendix 1). Right: 16,000 points with a Clark-Evans-Index of 1.00 (random, No. 20 Appendix 1)

Figure 2

Page 6: Sampling forest tree regeneration with a transect approachpubman.mpdl.mpg.de/pubman/item/escidoc:1752590/component/esci… · Sampling forest tree regeneration with a transect approach

8

Ann. For. Res. 56(1): 3-14, 2013 Research article

WG�8��. Th� �������������� c�� b� ��u�d �� ���������y v����b�� ������������ w���h �����y ������� h����h��. Th��� �������c��� ��������h� �� 20 ��� 10 ��� � �� ��d c��������d���� ������ c��c��� ���d�u� �� �.0� ��� �.�7 ��� 1.9� �� w��� ��v�����������d. Th� ��u���h �����d ������d �� �� � �����d wh�ch w�� ����c���d by w��d���h��w �hu���c��� Ky����) ��d � ��������������������d w���h b��ch�� ������ ���ch ��d ���uc� �B�������b�ch�� �0.�82�2 ����.�� 10.�9��� �����.�� WG�8��. Th��� �������c��� w���h 10 � �������h� ��d ��h��� ������ c��c��� w���h �.�7 � ��d�u� w��� ��h� ��v�����������d. O� �����d� 2 ��� ��� b���h ��d�� �� ��h� �������c�� ���� w��� ��c��d�d. Th� ����� ��������� �� ���������� ��� ��h� �������c�� ��.��. ��h� d������c� �� ��h� �������c��� w�� �dd���������y ����u��d�� �� ��d�� ��� �b����� � ����u�� �� ��h� �������� d������bu������ �� ��h� �������������� ��.�. Ev������� P����u�� 19�9�. Th� c������ �� ��h� c��c�� �� ��c����d ��� ��h� ����������� ������ �� ��h� �������c�� ������ ��d �u�� ���ways in the North direction. T���� u� ��� ��w� ������� c�� �����y b� ��u���d �v�� ��d b����. Thu��� w���h�u�� c�u����� ��y d������� ��� c�� ����d�y ch�ck wh���h�� ��h� h����h�� �� �� ��d�v�du�� �� b������� �� ������� ��h�� ��h�

d������c� ��� ��h� �������c�� ����. I� ��h� ����� h���� ��h� ������ ��h� �x�c�� h����h�� �u��� b� ����u��d ��d ���corded. This process leads to significant short������� �� ��h� ����� ������ ��� ��������� �� ��h� field, because only a limited number of trees is ����u��d�� ����h�� ��h�� ������������ ��� ��d�v�du���� �� � ���v�� ����� ����.

Results

Results from simulations

I� ��h� �����w���� w� u�� ���y ��d����d d������ �� wh�ch ��h� ��d�� �������c��� ��� c������d w���h ��h� ������� d������bu����� �� ��h� ��d�� �����d. Th� �������c�� ������ch ���v�d�� �� u�b�����d ����������. Th� �������v� ����� �� �� �v������ 0.00�78%�� w���h �x������ v��u�� �� �19.7�%�� ��d +�1�� 92%. I� c����������� ��h� �������v� ����� u����� ��h� ������ c��c�� ����h�d �� 0.00��9%�� w���h �x������ v��u�� �� �2�.�8% ��d 21.90%. Th� ��������� d��c�����c��� ��� b���w��� ���� ��d ����������d v��u�� ��d ��� ����������d �b�v� ��h��� ������d by ������������� ������ d������bu������

D������bu������ �� ���u�����d ����� h����h���Figure 3

Page 7: Sampling forest tree regeneration with a transect approachpubman.mpdl.mpg.de/pubman/item/escidoc:1752590/component/esci… · Sampling forest tree regeneration with a transect approach

9

Hessenmöller et al. Sampling forest tree regeneration with a transect approach

w���h �x���������� h����h�� d������bu����� �����. ��. Th� �������c�� ������ch ��qu���� � ������� �u�b�� �� ������ ������ ��� b� ����u��d�� �� compared to the sampling of a fixed area. In ��d�� ���u���������� �� ��h� c��� �� �� �x����������� h����h�� d������bu������� 28.��% �±0.78%� �� ��h� ������ �� ��h� c������b�� ������ c��c�� ��v������y w��� ��qu���d ��� h����h�� ����u���������� �� ��h� ��c������u��� h����h�� d������bu����� ���y ��.1�% �±0.79%� ��d w���h ������ h����h�� d������bu����� ���y �0.2�% �±0.7�%� ��� �����u��d. �c���� �v�� ��� ���u���������� ��h� �������c�� ����h�d ��c��d ��.�7 % �±11.��%� �� ��h� �������� which need to be recorded in a fixed sample c��cu��� ����h�d �� c������b�� ����.

Comparison of the transect approach with real plot data

I� �����d 1�� ��h� �������c�� ������ch w�� c������d in the field with the rectangular plot measure�

������ �� 8 x � � ���� �� � d�c�du�u� ������� ��������������. Th� �������c�� ��d ��h� ����� w��� ����u��d u����� 2 � ��������� ����� ���k�d ��� �0 c� ������v��� ��d ��� ���d���� �u��. Th� �������c�� ��������� ����k 7 ��� �0 ���u���� ��� ��ch ����� �T�b�� 1��� ��c�ud���� ��h� ���� u� �� ��h� �����. O� ��ch �x����������� ������� ��h��� w��� ���y ��w b��d�� �������� wh��� d������c� ���� ��h� �������c�� ���� h�d ��� b� ����u��d �x�c���y�� �� ���der to find out if the tree hits the transect or not. The high flexibility of the trees in the regenera������ ������� ��k�� ��� �����b�� ��� b��d ��h�� �v�� ���w��d� ��h� �������c�� ���� ��d ��� ��� �� ��h� ����� �� ����� �� ��h� �������c�� ������ �� ����. Th� ����� ��qu���d ��� ���k� ��h� d���� by ��h� �������c�� ����h�d �� b���w��� �0 ��d �0 ���u������ �h������ ��h�� � c��v��������� ����� �u�v�y. Th� ��������v���� w�� ��������� w���h �h���� ����������������� wh�ch�� ���������y h�� � h���h d������y ��d ��qu��� � ���� �� ����� �� ��h� wh��� ����� �u�v�y�. I� ��h� �����d� 2 ��� ��� ��h� ��w� ��������� ����h�

���u���� �� ���������� ��h� PP���������c�� ������ch w���h �0��000 ���u��������. Th� x��x�� �� �� ��ch c��� ��h� ���� d������y �� ��������� ��d ��h� y��x���� ��h� ����������d ������ d������y. I� ��h� ����� �������� ��h� ������ d������bu����� ��y��� w��� ���c����y ���h���z�d�� �� ��h� ����h�� ��h� u�d���y���� d������bu����� �� ��h� h����h�� �� ������

Figure 4

Page 8: Sampling forest tree regeneration with a transect approachpubman.mpdl.mpg.de/pubman/item/escidoc:1752590/component/esci… · Sampling forest tree regeneration with a transect approach

10

Ann. For. Res. 56(1): 3-14, 2013 Research article

���u���� �� ��h� �������������� ��v������y �� ��h� ������� �� ��hu����� ������d 1�. Th� �u�� ��c��d����� ���u��� ��� �� ���� �� � x 2 �. T���� w��� ��c��d�d ���� 0.20 ��� 2.00 � h����h��. Th� �������c�� ��v�������y ����k ���c� �� ��� ��d��� ��h� �������c� ���� w�� w����. Th� ������ ��� B�� C ��� ����d� � ���c�

Table 1

U���� � B C D ED������y ���� ���c��/8 �² 2�1.0 19�.0 1�2.0 190.0 2��.0D������y ���d�c���d ���c��/8 �² 2�8.0 220.0 2�2.0 227.0 2�2.0D������y ����� % 2.9 1�.0 98.� 19.� �8.�M��� h����h�� ���� c� 8�.0 9�.0 9�.0 29.0 ��.0M��� h����h�� ���d�c���d c� 8�.0 79.0 �1.0 29.0 ��.0M��� h����h�� ����� % 1.2 �1�.7 ���.2 1.� �2.�P���������� ������d ������ % ��.0 ��.0 �1.0 17.0 20.0T��� du��������������c�� ������ ��� �0.0 20.0 1�.0 8.0 7.0

���u���� �� ��h� �������������� ��v������y �� �����d 2 Table 2 ������ c��c��� PP���������c���

u���� C1 C2 C� C ��� T1 T2 T� T ����������h [�] 20.00 20.00 �.00��d�u� [�] �.0� �.0� 1.9�����u��d ������ [���c��] 7� ��� �8 ��7 8 17 1� �0������ d������y [�/�²] 0.9�� �.��7 �.180 �.2�1 0.7�� 1.��8 �.20� 2.77������ du������� [���/������] NA �� � �9* NA � � �8�*����� du������� [���/�����] NA 0.10 0.11 0.09* NA 0.2� 0.27 �0.20�

����� h����h�� [c�] �8.0� ± 18.1�

�7.�7 ± 19.�1

��.97 ± 9.99 ��.�� �0.�8 ±

1�.����.71 ± 1�.78

��.�0 ± 1�.28 ��.90

���c��� ��ch���� R � � 2 � 2 � 1 ��h�����’� ��d�x H 0.19� 0.191 0.��7 0.208 0.��2 0.��� 0.000 0.�81P����u’� �v����� E 0.17� 0.1�8 0.�8� 0.129 0.811 0.�0� �0� 0.��7Note: * - two samples only

���u���� �� ��h� �������������� ��v������y �� �����d �Table 3 ������ c��c��� PP���������c���

u���� C1 C2 C� C ��� T1 T2 T� T ����������h [�] 20.00 10.00 �.00��d�u� [�] �.0� �.�7 1.9�����u��d ������ [���c��] 211 19� �97 902 2�0 �1 99 �80������ d������y [�/�²] 2.��� �.8�� �1.�90 1�.��� 8.2�0 8.920 �2.�2� 1�.�91����� du������� [���/

������] �0 19 �� 8� �1 8 1� ������� du������� [���/�����] 0.1� 0.10 0.07 0.09 0.18 0.1� 0.1� 0.17����� h����h�� [c�] 81.�9 ±

��.01��.7� ± 2�.�8

�1.�2 ± 11.8� ��.18 89.00 ±

��.7���.7� ± 2�.��

�2.�1 ± 10.07 �9.09

���c��� ��ch���� R � 7 � 7 8 � � 9�h�����’� ��d�x H 0.288 0.��7 0.118 0.�22 0.�10 0.72� 0.211 0.��9P����u’� �v����� E 0.208 0.��8 0.08� 0.1�� 0.1�9 0.��0 0.1�2 0.20�

Page 9: Sampling forest tree regeneration with a transect approachpubman.mpdl.mpg.de/pubman/item/escidoc:1752590/component/esci… · Sampling forest tree regeneration with a transect approach

11

Hessenmöller et al. Sampling forest tree regeneration with a transect approach

ods (i.e. the fixed sample area and the transect ������ch� ��� c������d w���h �����c�� ��� ��h��� ����u���� ���� T�b��� 2�� ��� ��. I� ������� ��� �������c��� �8 �� 9� w��� ��c��d�d ��w�� ������ ��h�� �� ��h� c������b�� ������ c��c�� ����� �T�b��� 2���. I� �u����y�� �v�� ��h��� �����d��� ��h� �������c�� ����h�d c����c���d �88 �������� u����� � ������� �������c�� �������h �� 10� �. Th�� w�� c������d w���h 1��7�� ������ �� �2� �² ������ c��c�� ����. Thu��� ��h� �������c�� ����h�d �� b���d �� �b�u�� � qu������ �� ��h� wh��� ����� ����� ���u�������. Th�� ���u���� �� � �uch �h������ ����� ��� ��v�������������. Th� �������c�� ����h�d ��qu���d �b�u�� 8� ����u���� ��� 8 d�ub�����d�d �������c��� ���c�ud���� ��h� ����u������� �� ��h� ��������� ������ ��h� �������c�� ������� wh��� ��h� c��cu��� ����� �� c������b�� ���� ��qu���d ���� ��h�� ��w�c� ��h� ����� �178 ���u�����. � ������� �������c��������� ��c��d���� ������ �� b���h ��d�� ��qu���� �b�u�� 1 ���u���. Th� d����c����� �� � ������� ����� h������ �� ��h�Th� d����c����� �� � ������� ����� h������ �� ��h� ������ c��c�� ���c��� ��������� h�w�v���� �� ��h�� c��� 9.9� ������ c�� b� ��c��d�d �� ��� ���u����� �� ��h� �������c�� ����h�d ��h��� ��� �.�8 ������ ��� ���u���. C��������� b���h ����h�d��� ��h��� w�� �� �����nificant difference between the two methods w���h �����c�� ��� �����d d������y ��d ���� ����� h����h�� �T�b�� ��. I� ��h� �����d� � ��d � u����� I� ��h� �����d� � ��d � u����� ��h� �������c�� ����h�d ���� ����� ���c��� w��� recorded compared to the fixed plots (Tables �����. L��k���� ��� ��h� �u�b�� �� ������ ��� ����

c����� �� �v������ ��h� �������c�� ����h�d �� �v������� ��c��d�d 1� ������ ��� ���c��� wh��� ��h� fixed plot, recorded 46 trees per species. By the ����c������ �� ��h� c��c�� ��� �� ���������y �qu����� ��h� ����� ���c��� d�v������y �� � ���u������� �� b�������� �����������d by � c��c�� ��h�� by � ��c������u���� �����. Th�� �� �v�d���� ���� P����u’� �v������ ���� �qu������ 11�. I�� �� ����������d �� ��� ��h��� �����d� ��� b� ��w�� by ��ch �� ��h� ������ c���c��� ��h�� by ��h� �������c�� ������ch �T�b��� 2���. Ev�� ��h�u��h ��h� ���c��� d�v������y w�� ������� �� b���h ������ch���� ��h� �������c�� ������ch ������� ���� ��k��y ��� d����c�� ���� ���c����� bu�� ��h�� needs further investigations. This is confirmed by the fact that the fixed plots repeats measure������� �� ��h� ���� ���c����� wh��� ��h� �������c�� ������ch d������bu���� ��h� ����u�������� �c���� ��h� wh��� ������ ���c���. W���h ��c�������� �������c�� �������h �� c��c�� ��z� ������ ��h��� ��� ���� ������ d����c���d by ��h� ������� ��d ��h� �ccu��cy �� ��h� ���������� ��c��������

���u���� �� ��h� �������������� ��v������y �� �����d �Table 4 ������ c��c��� PP���������c���

u���� C1 C2 C� C ��� T1 T2 T� T ����������h [�] 10.00 10.00 10.00��d�u� [�] �.�7 �.�7 �.�7����u��d ������ [���c��] �1 17� 81 28� 9 �� 1� �8������ d������y [�/�²] 0.77� �.��� 2.02� 2.�81 0.708 �.�09 1.�70 1.79������ du������� [���/������] � 21 18 �� � 8 � 1������ du������� [���/�����] 0.1� 0.12 0.22 0.1� 0.�� 0.18 0.20 0.22

����� h����h�� [c�] ��.1� ± 20.��

70.87 ± �1.8�

�2.�9 ± 2�.79 ��.21 80.89 ±

��.�279.22 ± ��.10

�2.07 ± 22.7� 7�.0�

���c��� ��ch���� R � � � 9 � � � ��h�����’� ��d�x H 1.��2 1.0�9 1.�12 1.291 0.8�9 1.11� 0.9�0 1.1�0P����u’� �v����� E 0.7�� 0.�80 0.81� 0.�87 0.77� 0.�92 0.8�� 0.71�

C��������� ��h� ����������d ���� v��u�� �� ������ d������y ��d ����� h����h�� b���w��� ��h� �������c�� ����h�d ��d ��h� ������ c��cu�����. Th� t-value is respectively non significand d�������c�

Table 5

P����� d������y T��� h����h�������d 2 0.8�� ��.�.� 0.92� ��.�.������d � 0.988 ��.�.� 0.79� ��.�.������d � 0.�77 ��.�.� 0.1�9 ��.�.�

Page 10: Sampling forest tree regeneration with a transect approachpubman.mpdl.mpg.de/pubman/item/escidoc:1752590/component/esci… · Sampling forest tree regeneration with a transect approach

12

Ann. For. Res. 56(1): 3-14, 2013 Research article

�� ��h� ������ d������y c��v������ ��� � v��u� �����. ��. Th�� �� ������cu����y �����c��b�� �� ��h� �����d 2 �� wh�ch ��h� ����������� �� b���h 20� �������c��� �u� w��� ��������h�� �� ��h��� ������� �������h �����. ���. ������� ���u���� ����� ���� ��h� ��h��� �������c��� �� ��h� �����d � �����. �c� ��d ��h� ��w� ����� �������c��� �� ��h� �����d � �����. �b�.

Discussion and conclusions

Th� PP� ����h�d ������d ������ � �������c�� �������� ��� b� � ���� �u����b�� ����h�d�����y in describing tree regeneration than the fixed plot method. Thus, our study confirms earlier �b���v������� ��h��� �������c��� ��� ��h� ������������ ����� ��� �b���v� h������������u� d������bu�������� �uch �� �� d��d w��d �Böh� & B�ä�d�� 2007��� ���c��� d������bu����� �K���b 198���� ��d ����b�� qu�����y �W����� & O���� 19���.

The influence of the transect length on the estimation of the point density. Figures a, b and c de�scribe the relationship in the stocks 2, 3 and 4. Here each of 3 transects were recorded, the figure �h�w� ��h� �v��u����� �� ��h� ������ d������y�� �� ��ch �������c�� w��� b� �x����d�d by 0.� �.The figure d shows the results of the point density estimate by sample circles, the number de��c��b�� ��h� c��������d���� �����d

Figure 5

0 5 10 15 20

02

46

810

stand 2

transect length [m]

poin

t den

sity

per

a

0 5 10 15 20

05

1020

30

stand 3

transect length [m]

poin

t den

sity

per

b

0 5 10 15 20

02

46

810

stand 4

transect length [m]

poin

t den

sity

per

c

0 20 40 60 80 100

010

2030

4050

stand 2, 3 and 4

circle area [m²]

poin

t den

sity

per

2

22 3

3

3

444

d

Page 11: Sampling forest tree regeneration with a transect approachpubman.mpdl.mpg.de/pubman/item/escidoc:1752590/component/esci… · Sampling forest tree regeneration with a transect approach

1�

Hessenmöller et al. Sampling forest tree regeneration with a transect approach

O�� u������v�d ���b��� ��������� �����y ��� �d������y ��h� ������u� �������h �� ��h� �������c��. I� ��h� �������� ���udy w� �����d �� ��h� �������h �� ��h� �����b���h�d �������� ���������y u��d ��� qu������y ��������������. H�w�v���� ��� ��duc� ��h� ����u��������� ��� � �����u��� ��h� �������c�� �������h ��d ���� ��h� ����� ��z� �h�u�d b� �dju����d �cc��d����� ��� ��h� h����h�� �� ��������������. Th� �������c�� �������h w��� ���� b� d����������� �� ��h� ��� �� ��� ���udy ������� ���������c��� c����������� �� d������� by d��� b��w�����. I�� w�u�d b� �dv���b�� ��� ���������� ��h� ������� �u�b�� �� ����� ���c��� �� ��h� ���udy ������ �� ������� d��� d�������� ��d ��� �d�ju��� ��h� �������c�� �������h �uch ��h��� ��h��� ������������ ��� b� c����u��d w���h ��h� d�����d �ccu��cy. H�w�v���� ��h� qu�������y �� á ������ u�k��w��� ��d �u��� b� �����x������d by ������v��������������. � v����b�� �������c�� �������h b���d �� ����� ���c��� d������bu����� �� �� c�u������ �� �������������� �� �u�������d by ��h� PP� ����h�d. Th�� ����� ��h��� ��h� �������c�� h�� ��� b� �x����d�d �� ��duc�d u����� ��h� ������ c�������� �� � ����c��b�d �u�b�� �� �������� b���d �� ��h� ��c�� ��h��� ��h� �����d��d d��v������� �� �� ���������� �� �����x�������y �������������� ��� ��h� �qu��� ����� �� ��h� �u�b�� �� observations. At this stage, more field data are ��qu���d ��� d�v���� �� ���������h� ��� ��h�� �d�ju��������. This study shows that this method quantifies ������� �������������� c��c����y�� b���d �� � �������� �u�b�� �� ������d ������. Th� ��w ����h�d c�� b� u��d ��� ���������� ��h� �������������� d�������y�� b������ ��d ���c��� ��ch������ �� w��� �� ����� d�������. Th� �������c���PP� ������ch �� a monitors regeneration with increased effi�ciency (i.e. less work-time in the field) without bias. In comparison with fixed area plots, less ������ ��� ������d ��� ��h� ���� �v����� ���� �� ��������������. Th� ������������ �� ������ d������y�� ��h� h����h�� d������bu����� ��d ��h� ����� ���c��� d��v������y ���������y �� �ch��v�d ��� � h���h �ccu���cy bu�� ��qu���� �u���h�� ��v��������������.

Acknowledgements

���c��� ��h��k� ���� ��h� �u��h��� ��� ��� M�. U���ch P�u�ch���zk� �MPI�BGC J���� ��d ��h� ���b��� �� ��h� ������� c���u����y B��������b�ch. W� ��h��k O��v��� B�u���ud ��d M���u� T��d���u ��� �d�������� c��������.

References

B���������ch W.�� 19�8. D�� W��k��zäh����b�. ��HZ�� �.���.Böh� J.�� B�ä�d�� UB 2007. D��dw��d v��u�� �����������D��dw��d v��u�� �����������

in the third Swiss National Forest Inventory: methods and first results. European Journal of Forest Research 12��� ��9���7

Branthomme A., 2004. National forest inventory Lebanon. ����d M��u��. V������ �.�. ��O ��������y D�����������. 70 �.

Bu��ch�� P.�� Hu�� J.�� 1997. G�u�d���� d�� W��db�u�. E�� L������d�� �ü� Th����� u�d P��x��. 2. ��ub���b. u�d ��w. Auflage, Berlin, Pareys Studientexte 49. 487 S.

Canfield R., 1941. Application of the line interception19�1. �����c������ �� ��h� ���� ������c������� ����h�d �� ��������� ������ v������������. J�u���� �� ���������y �9�� �88��9�

C���k P.J.�� Ev��� �.C.�� 19��. D������c� ��� �������� �����hb�u� �� � ����u�� �� �������� ���������–�h��� �� ���u�������� Ec�����y ���� ���–���.

D������y K.�� 1978. ���u�������� ��� d��������� ��h� v�����c� ��d �d��������c�� �� ������� �������� �����hb�u� d������c�. I��� ���u������� ����h�d� �� ��ch�������y�� C��b��d��� U���v������y P������ ��. 91–9�.

H����� M.H.. 198�. L��� I�������c�� ��������� �� w��d�d �������. ������� �c���c� �1�2��� 282�288.������� �c���c� �1�2��� 282�288.

Hessenmöller D., Nieschulze J., Lüpke N.v., Schulze E.D., 2011. Identification of forest management types fromIdentification of forest management types from ����u�d�b���d ��d ��������y �����d v����b��� ��d ��h� �����c��� �� ������� ������������ �� ������� ����uc��u�� ��d c������������. ��������ch�v 82�� 171�18�.��������ch�v 82�� 171�18�.

K����� H.�� �kc� �.�� 199�. L������d�� zu� W��d��ß��h��. J. D. Sauerländer’s Verlag Frankfurt am Main, 3. Auflage,Auflage, 2�� �.

K���b K.H.�� 198�. V�������������ku�d�. U���� V�������� ���u�����V�������������ku�d�. U���� V�������� ���u������������� ��1 �.

P����u E.C.�� 19�9. �� ������duc����� ��� ����h������c�� �c����� ������duc����� ��� ����h������c�� �c���ogy. Wiley, New York.

P����y H.�� 2011. �u���h����w���u��� �ü� d�� d������� Bu���u���h����w���u��� �ü� d�� d������� Bu��deswaldinventur (2011-2012). 2. geänderte Auflage. Bu�d������������u� �ü� E��äh�u����� L��dw�����ch���� u�d V��b��uch���chu��z �H����.��� I�������u�� �ü� W��dök������� u�d W��d��v����u��� �� J�h��� H�����ch v�� Thü�����I�������u���� Bu�d������chu������������u�� �ü� L��d��ch� �äu���� W��d u�d ���ch������ �� Zu��������b���� ���� d�� Lä�d���. 112 �. h�������//www.bu�d��w��d��v����u�.112 �. h�������//www.bu�d��w��d��v����u�.d�/��d��/��ch�v�/702.�d�

Page 12: Sampling forest tree regeneration with a transect approachpubman.mpdl.mpg.de/pubman/item/escidoc:1752590/component/esci… · Sampling forest tree regeneration with a transect approach

1�

Ann. For. Res. 56(1): 3-14, 2013 Research article

� D�v��������� C��� T����� 2011. ��� � �����u���� ��d ��v��������� ��� �����������c�� c���u������. � ��u�d������ for Statistical Computing, Vienna, Austria. ISBN 3-9000�1�07�0�� U�L h�������//www.�����j�c��.����/.

����h �.�� K����� E.�� K��k� T.�� M�����h�� U.�� 200�. D�� L��D�� L��nien-Intersekt-Stichprobe: Ein effizientes Verfahren zur E�����u��� v�� �������d�� T���h��z? ������w������ch�������ch�� C�������b������ 122�� �.�18����.122�� �.�18����.

�h����� C.E.�� 19�8. Th� ����h������c�� ��h���y �� c����u��c������. I��� �h������� C. E. ��d W��v���� W. ��ub�.��� Th� ����h������c�� ��h���y �� c���u��c������. U�b����� U��v������y �� I������� P������ ��. ��91.

�h������d J.P.��� H�bb� D. E.�� Pu��������� K.J.�� 2007. C����fer regeneration after forest fire in the Klamath-Siskiy��u��� H�w �uch�� h�w ����? J�u���� �� ��������y�� 2007�� 1�9�1��.

����h� G.�� 2000. Gu�d�d �������c�� ��������� ��� ���������� ������ ���u��������. ������� �c���c� ���� 108�11�.

����y�� D.�� 199�. ����ch�����c G�������y. V������ �.1. TU B�����k�d���� ����b������ I�������u�� �ü� ����ch�����k. h�������//www.����h�.��u�����b����.d�/����/����chu���/�����w���/�����ch�����c����������y�����w��d�w�

V���� d� P.G.�� 197�. Mu������������ L��� I�������c�� ���������. ������� �c���c� 20�� 129�1��.

W������ C.E. v.�� 19�8. Th� ���� ��������c�� ����h�d �� ������� �u�� ���������. ������� �c���c� 1��� 20�2�.

W����� W.G.�� O���� P.�. 19��. � ���� ��������c�� ���ch��qu� ��� ���������� ���������� w�����. ������� �c���c� 10�� 2�7�27�.

US Forest Service, 2011. National core field guide. Ver����� �.1�� �10 �.

Appendix

Table 1 Th� �0 ����������d ������ d������bu������ ��� ���u�������� �� v����u�� ������ �����d�

No. X��� X��x Y��� Y��x Number of points C���k & Ev��� ��d�x �������� ��������� �� �������1 0 100 0 100 9��000 0.99� ���d��2 0 100 0 100 1�0 1.027 ���d��� 0 100 0 100 2��2�9 1.02� ���d��� 0 100 0 100 7����� 1.217 ����u���� 0 100 0 100 1���0� 0.�27 �������������d� 0 100 0 100 ���2�7 0.��2 �������������d7 0 100 0 100 2���91 1.��9 ����u���8 0 100 0 100 ���798 1.002 ���d��9 0 100 0 100 ����79 0.997 ���d��10 0 100 0 100 7��000 1.00� ���d��11 0 100 0 100 2���98 1.000 ���d��12 0 100 0 100 �9� 0.2�� �������������d1� 0 100 0 100 2����2 1.07� ���d��1� 0 100 0 100 800 1.0�� ���d��1� 0 100 0 100 11���10 0.2�7 �������������d1� 0 100 0 100 ����20 0.��� �������������d17 0 100 0 100 2���2� 1.�1� ����u���18 0 100 0 100 8����� 0.2�1 �������������d19 0 100 0 100 ���9�� 0.19� �������������d20 0 100 0 100 1���000 0.99� ���d��21 0 100 0 100 10��201 2.012 ����u���22 0 100 0 100 ����7� 1.9�0 ����u���2� 0 100 0 100 1���21 1.9�0 ����u���2� 0 100 0 100 �8� 1.190 ����u���2� 0 100 0 100 1�0 1.��0 ����u���2� 0 100 0 100 1�� 1.�00 ����u���27 0 100 0 100 8�� 1.��� ����u���28 0 100 0 100 12����� 0.�00 �������������d29 0 100 0 100 �����2 0.1�0 �������������d�0 0 100 0 100 2���2� 0.��0 �������������d