Plot Sebaran•Plot Sebaran adalah sama dengan graf garis yang

menggunakan paksi mendatar dan menegak untuk

plot titik data.

• Walau bagaimanapun,plot sebaran ini digunakan

untuk tujuan yang sangat khusus.

• Plot Sebaran menunjukkan hubungan dua

pemboleh ubah yang mempengaruhi antara satu

sama lain.

•Hubungan antara dua pembolehubah ini

dipanggil kolerasi(hubungan) mereka.

•Plot Sebaran biasanya terdiri daripada data yang

besar.

•Semakin dekat titik data yang terhasil untuk

membuat satu garis lurus, semakin

tinggi korelasi antara dua pemboleh ubah

tersebut, atau hubungan yang lebih kuat.

•Jika titik data menghasilkan garisan condong

dari kiri ke kanan,maka dua pemboleh ubah

tersebut mempunyai hubungan yang positif.

•Jika garis garisan condong dari kanan ke

kiri,maka dua pemboleh ubah tersebut

mempunyai korelasi negatif.

•korelasi positif sempurna diberi nilai 1.

•korelasi negatif yang sempurna

diberikan nilai -1.

•Jika tiada kaitan sama sekali,nilai yang

diberikan adalah 0.

•Semakin dekat nombor ini adalah untuk 1

atau -1, semakin kuat hubungan, atau lebih

kuat hubungan antara

pembolehubah. Semakin dekat nombor ini

adalah untuk 0, rendah hubungannya.

Contoh situasi

•Hubungan antara jumlah masa 20 orang

pelajar yang diambil untuk belajar dengan

Keputusan yang diperolehi dalam

peperiksaan.

•Garisan x mewakili masa belajar dan garisan

Y mewakili keputusan yang diperolehi

•Berdasarkan jadual di bawah menunjukkan

kaitan antara jumlah masa belajar pelajar

dengan keputusan yang diperoleh.

MASA BELAJAR

KEPUTUSAN

2 40,45,55

3 50,55

4 50,60

5 60,70

6 70,65

7 70,80

8 75,80,85

9 90,95

10 90,95

•Berdasarkan plot sebaran yang dapat

dihasilkan,didapati bahawa hubungan

adalah positif dan

korelasi positif sempurna kerana bentuk

taburan yang terhasil adalah garisan

condong dari kiri ke kanan,

maka pembolehubah dikatakan

mempunyai hubungan yang positif

sempurna.