MITOS DE LA INVESTIGACION CIENTIFICA

PRIMERO: ES SUMAMENTE COMPLICADA Y DIFICIL

SEGUNDO: NO ESTA VINCULADA AL MUNDO COTIDIANO, A LA REALIDAD

LA INVESTIGACION CIENTIFICA ES :SISTEMATICA, EMPIRICA Y CRITICA.

SISTEMATICA: HAY UNA DISCIPLINA PARA REALIZARLA. NO SE DEJAN LOS HECHOS A LA CASUALIDAD.

EMPIRICA: SE RECOLECTAN Y ANALIZAN DATOS.

CRITICA: SE EVALUA Y MEJORA DE MANERA CONSTANTE

CUMPLE DOS PROPOSITOS: A)PRODUCIR CONOCIMIENTO Y TEORIAS (I. BASICA)

B)RESOLVER PROBLEMAS PRACTICOS (I. APLICADA)

ENFOQUE CUANTITATIVOENFOQUE CUALITATIVOPunto de partidaHay una realidad que conocerHay una realidad que descubrirPremisaLa realidad del fenmeno social puede conocerse con la mente.La realidad del fenmeno social es la mente del investigador que da significado al fenmeno social.DatosUso de medicin, cuantificacinDescripcin de cualidades.FinalidadSe busca reportar qu sucede. Datos que nos dan informacin especfica de la realidad que podemos explicar y predecir.Se busca entender el contexto y/o el punto de vista del actor social.

DIFERENCIASENFOQUECUANTITATIVO:

Una realidad objetiva.Busca ser objetivo.El investigador hace a un lado sus propios valores y creencias.Las ciencias fsicas y sociales son una unidad. Datos obtenidos por observacin y mediciones. Se aplica lgica deductiva.La recoleccin de los datos se basa en instrumentos estandarizados.

ENFOQUE CUALITATIVO:

Varias realidades subjetivas.Admite subjetividad.El investigador reconoce sus propios valores y creencias.Las ciencias fsicas y sociales son diferentes.Datos obtenidos por observacin y descripciones de los participantes.Se aplica lgica inductiva.Herramientas no estandarizadas

COMPARACIN CUANTITATIVA-CUALITATIVA: PLANTEAMIENTO.CUANTI:

Orientacin hacia la descripcin, prediccin y explicacin.Especfico y acotado.Dirigido hacia datos medibles u observables. A priori

CUALI:

Orientacin hacia la exploracin, descripcin y el entendimiento.General y amplio. Dirigido a las experiencias de los participantes. Establecido en cualquier etapa del proceso.

COMPARACIN CUANTITATIVA-CUALITATIVA: REVISIN DE LA LITERATURA.CUANTI: Rol Fundamental Justificacin para el planteamiento y la necesidad del estudio.CUALI: Rol secundario. Justificacin para el planteamiento y la necesidad del estudio.COMPARACIN CUANTITATIVA-CUALITATIVA: RECOLECCIN DE LOS DATOS.Instrumentos predeterminados.Datos numricos.Nmero considerable de casos.Los datos emergen poco a poco.Datos en texto o imagen.Nmero relativamente pequeo de casos.

COMPARACIN CUANTITATIVA-CUALITATIVA: ANLISIS DE LOS DATOS.CUANTI: Anlisis estadstico. Descripcin de tendencias, comparacin de grupos o relacin entre variables. Comparacin de resultados con predicciones y estudios previos.

CUALIAnlisis de textos y material audiovisualDescripcin, anlisis y desarrollo de temas.Significado profundo de los resultados.

QU ES PLANTEAR EL PROBLEMA DE INVESTIGACIN?Afinar y estructurar ms formalmente la idea de investigacin.

Formular el problema especfico en trminos concretos y explcitos y de manera que sea susceptible de ser investigado por procedimientos cientficos .

Un problema correctamente planteado est parcialmente resuelto. Ackoff (1953),

Criterios de planteamiento del problema Kerlinger1)Debe expresar una relacin entre dos o ms variables.

2)Debe estar formulado claramente y sin ambigedad como pregunta. (por ejemplo, qu efecto?, en qu condiciones...?, cul es la probabilidad de...?cmo se relaciona .con..?

3)El planteamiento implica la posibilidad de prueba emprica. Es decir, de poder observarse en la realidad.

QU ELEMENTOS CONTIENE EL PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA DE INVESTIGACIN?

Objetivos de investigacinPreguntas de investigacin Justificacin de la investigacinViabilidad de la investigacinConsecuencias de la investigacin

Objetivos de investigacinEstablecer qu pretende la investigacin.

Deben expresarse con claridad. Deben ser susceptibles de alcanzarse. Son las guas del estudio.

Preguntas de investigacinPlantear a travs de una o varias preguntas el problema que se estudiar.

Tiene la ventaja de presentarlo de manera directa, minimizando la distorsin (Christensen, 1980). Hay preguntas demasiado generales que no conducen a una investigacin concreta como: por qu algunos matrimonios duran ms que otros?

Criterios para la formulacin de las preguntas de investigacin (Ynoub)Mg. Sebastin FuentesPreguntas pertinentes-Resultado: un conocimiento no disponible previamente-Puede ser refutado en una experiencia posible-Es relevante en trminos de la disciplina o el conocimiento acumulado

No es pertinente si-Pregunta con juicios de valor-Pregunta de informacin-Pregunta de intervencin-Pregunta filosfica-Preguntas con situaciones no accesible para los investigadores

Mg. Sebastin Fuentes

Justificacin de la investigacinJustificar las razones que motivan el estudio.Explicar el propsito de la investigacin

CRITERIOS PARA EVALUAR EL VALOR POTENCIAL DE UNA INVESTIGACIN .Conveniencia : Qu tan conveniente es la investigacin?, esto es, para qu sirve?

Relevancia social : Cul es su relevancia para la sociedad?, quines se beneficiarn con los resultados de la investigacin?, de qu modo? En resumen, qu proyeccin social tiene?

Implicaciones prcticas : Ayudar a resolver algn problema prctico?, tiene implicaciones trascendentales para una amplia gama de problemas prcticos? Valor terico: se lograr llenar algn hueco de conocimiento?

5) Utilidad metodolgica: puede ayudar a crear un nuevo instrumento para recolectar y/o analizar datos?

Viabilidad de la investigacinpuede llevarse a cabo esta investigacin? cunto tiempo tomar realizarla?

CONSECUENCIAS DE LA INVESTIGACIN

Suponiendo que la investigacin se hubiera llevado a cabo, hubiera sido relevante preguntarse antes de realizarla: cmo se van a ver afectados los habitantes de esa comunidad?

Su naturaleza: Cualitativas y Cuantitativas.

La amplitud de las unidades de observacin a que se refieren: Individuales y Colectivas

Su nivel de abstraccin: Generales(N. Cultural), intermedias (Nivel Educativo), empricas (Grado de instruccin) (indicador)

Las escalas variacin que implican: Nominales y Ordinales. TIPOS DE VARIABLES: Criterios de Clasificacin

Las hipotesis deben referirse a una situacion real. Las hipotesis solo pueden someterse a prueba en un universo y un contexto bien definidos.

Las variables o terminos de la hipotesis deben ser comprensibles, precisos y lo mas concretos posible .

La relacion entre variables propuesta por una hipotesis debe ser clara y verosimil (logica).

Los terminos o variables de la hipotesis deben ser observables y medibles, asi como la relacion planteada entre ellos. Tener referentes en la realidad. Las hipotesis cientificas, los objetivos y las preguntas de investigacion no incluyen aspectos morales ni cuestiones que no podamos medir.

La hipotesis deben estar relacionadas con tecnicas disponibles para probarlas. Existen tecnicas o herramientas de investigacion para verificarla? Es posible desarrollarlas? Se encuentran a nuestro alcance?

DISEOS TRANSECCIONALES CORRELACIONALES CAUSALES

DESCRIBEN RELACIONES ENTRE DOS O MAS CATEGORIAS , CONCEPTOS O VARIABLES EN UN MOMENTO DETERMINADO. A VECES UNICAMENTE EN TERMINOS CORRELACIONALES, OTRAS EN FUNCION DE LA RELACION CAUSA-EFECTO (CAUSALES)

DISEOS NO EXPERIMENTALESDISEOS LONGITUDINALESDISEOS TRANSECCIONALESDE TENDENCIADE EVOLUACION DE GRUPOPANEL

ma.

Todos los nios de la ciudad del Cusco que cursen 4 y 5 de Secundaria en colegios privados y publicos turno noches.Todos los nios de la ciudad del Cusco que cursen 4 y 5 de Secundaria en colegios privados y pblicos turno noches.

TIPOS DE MUESTRAPROBABILISTICANO PROBABILISTICASUB GRUPO DE LA POBLACION EN EL QUE TODOS LOS ELEMENTOS DE ESTA TIENEN LA MISMA POSIBILIDAD DE SER ELEGIDOS POR MEDIO DE UNA SELECCIN ALEATORIA O MECANICA DE LAS UNIDADES DE ANALISIS.

EL PROCEDIMIENTO ES MECANICO Y CON BASE EN FORMULAS DE PROBABILIDADSUB GRUPO DE LA POBLACION EN LA QUE LA ELECCION DE LOS ELEMENTOS NO DEPENDE DE LA PROBABILIDAD SINO DE LAS CARACTERISTICAS DE LA INVESTIGACION O DE QUIEN HACE LA MUESTRA.

EL PROCEDIMIENTO NO ES MECANICO NI CON BASE EN FORMULAS DE PROBABILIDAD

EJEMPLO DE CALCULO DE TAMAO DE LA MUESTRAPorcentaje estimado de la muestra, probabilidad de ocurrencia del fenmeno. Es estima o se define. Certeza total=1

Qu significa medir?Es el proceso de vincular conceptos abstractos con indicadores empricos

Incluye dos consideraciones:El centro de la atencin es la respuesta observable. (punto de vista emprico)El inters se sita en el concepto subyacente no observable. (punto de vista terica)

ANALISIS DE CONTENIDO

ES UNA TECNICA PARA ESTUDIAR Y ANALIZAR LA COMUNICACIN DE UNA MANERA OBJETIVA, SISTEMATICA Y CUANTITATIVA (Berelson 1971).

METODO DE INVESTIGACION PARA HACER INFERENCIAS VALIDAS Y CONFIABLES DE DATOS CON RESPECTO A SU CONTEXTO (Krippendorff 1980)

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