seminário stab 2013 comum - 05. variabilidade climática e perspectivas para 2013 - geber moura...
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RELAÇÃO ENTRE A PRECIPITAÇÃO DA ESTAÇÃO CHUVOSA NO LITORAL LESTE DO NORDESTE DO BRASIL
COM A TEMPERATURA DA SUPERFÍCIE DO MAR, E O VENTO À SUPERFÍCIE
GEBER BARBOSA DE ALBUQUERQUE MOURA
1. – INTRODUÇÃO
� As evidências
� Previsão para o semi-árido
� Previsão para o setor leste
1.1 – OBJETIVOS
* Estudar as influências dos fenômenosoceânicos sobre a precipitação do setor lestedo NEB.
* Desenvolver modelos de previsão climáticapara a sub-região do litoral / Zona da Mata.
2. – DADOS E MÉTODOS
2.1 – Dados de pluviometria
Figura 1- Distribuição das estações pluviométricas do setorleste do Nordeste do Brasil – 1945 a 1985 – Período chuvoso demarço a julho.
2.1.1 – Grupos homogêneos
2.1.2 – Índice de precipitação
� Desvios normalizados pelo desvio padrão para cada estação do grupo
� O Índice pluviométrico para cada grupo foi obtido pela média dos desvios para cada estação.
2.2 – Dados de vento e TSM
Dados mensais:
- Anomalias de componente vento zonal (AVZ);
- Anomalias de componente meridional (AVM), e
- Anomalias mensais de temperatura da superfície domar (TSM).
4. – RESULTADOS E DISCUSSÕES
4.1 – Variabilidade pluviométrica dos grupos homogêneos do setor leste do NEB.
Figura 4.1 – Séries temporais dos Índices de precipitação (em unidade dedesvio padrão) para os 4 grupos do Setor Leste do Nordeste do Brasil noperíodo chuvoso (março a julho).
-2
-1,5
-1
-0,5
0
0,5
1
1,5
2
2,5
3
1945 1950 1955 1960 1965 1970 1975 1980 1985
Ano
Índic
e d
e P
recip
itação (desvio
padrã
o)
Grupo 1
Grupo 2
Grupo 3
Grupo 4
4.2 - Correlações entre os Índices de precipitação grupo 1 do setor leste do NEB e as anomalias de TSM, Vento Zonal e Meridional.
4.2.1 – Para o Lag 0
Figura 4.2 - Correlações entre Índices de precipitação do Grupo 1 e anomalias de TSM, médias de março a julho de 1945 a 1985.
Figura 4.6 - Correlações entre Índices de precipitação do grupo 1, e vento meridional, médias de março a julho de 1945 a 1985.
Figura 4.10 - Correlações entre Índice de precipitação do grupo 1 e vento zonal, médias de março a julho de 1945 a 1985.
4.2.2 – Para o Lag –10 (Correlação entre o Índice de precipitação (março a julho), e as anomalias de TSM, AVZ e AVM retardada (maio a setembro)).
Figura 4.14 - Correlações entre Índice de precipitação (março a julho) do Grupo 1, e anomalias de TSM retardada de maio a setembro (de 1945 a 1985).
Figura 4.18 - Correlações entre Índice de precipitação de uma região homogênea doGrupo 1 (médias de março a julho) e média de maio a setembro (lag -10) de ventomeridional, de 1945 a 1981.
Figura 4.22 - Correlações entre Índice de precipitação de uma região homogênea dogrupo 1 (médias de março) a julho e média de maio a setembro (lag –10) de vento zonal,de 1945 a 1981.
4.2.3 – Áreas selecionadas para elaboração do Modelo de Regressão Múltipla
Figura 2.26 - Modelo de Índice de precipitação para o Grupo1, valores estimados contra valores observados.A) Intramodelo (período 1945 a 1974). B) Extramodelo(período 1977 a 1985).
-3
-2
-1
0
1
2
3
-3 -2 -1 0 1 2 3
Observado
Es
tim
ad
o
Grupo1
r = 0,84r2 = 0,71
(a)
-3
-2
-1
0
1
2
3
-3 -2 -1 0 1 2 3
Observado
Es
tim
ad
o
Grup1est
r = 0,77r2 = 0,59
(b)
Figura 2.29 - Modelo de Índice de precipitação para o Grupo 4, valores estimados contra valores observados. A) Intramodelo (período 1945 a 1974). B) Extramodelo (período 1977 a 1985).
-3
-2
-1
0
1
2
3
-3 -2 -1 0 1 2 3
Observado
Est
imad
o
Grupo4
r = 0,77r2 = 0,60
a)
-3
-2
-1
0
1
2
3
-3 -2 -1 0 1 2 3
Observado
Es
tim
ad
o
Grup1est
r = 0,77r2 = 0,59
(b)
5. – CONCLUSÕES E RECOMENDAÇÕES
- Os Modelos de regressão múltipla mostraram “boas”correlações entre os dados estimados e os observados. Istonos leva a crer que, se diminuirmos os lags, teremosmelhores previsões.
- Os Grupos 1 e 4 tiveram os melhores ajustes tantointramodelo (r = 84% e r = 77%, respectivamente), quanto
extramodelo.
� Previsão de chuva para o setor leste do NEB
Grupos DN (modelo)Desvio Normalizado
Desvio (%)
Grupo 1 1,28510 25,0
Grupo 2 0,29825 8,0
Grupo 3 0,31055 7,0
Grupo 4 0,39900 9,0
OBRIGADO!