stat2 ziaja

25
PRZYKŁAD BADAŃ EKSPERYMENTALNYCH J. Ziaja: Wpływ intonacji na zapamiętywanie przekazu werbalnego.

Upload: victoria-kamasa

Post on 16-Nov-2014

552 views

Category:

Documents


0 download

DESCRIPTION

 

TRANSCRIPT

Page 1: Stat2 ziaja

PRZYKŁAD BADAŃ EKSPERYMENTALNYCH

J. Ziaja: Wpływ intonacji na zapamiętywanie przekazu

werbalnego.

Page 2: Stat2 ziaja

www.logic.amu.edu.pl

2

CO CHCIANO SPRAWDZIĆ?

dr Victoria Kamasa

Pytanie badawcze:Jaka jest rola intonacji w zapamiętywaniu poprawnego materiału językowego?Pytania uszczegóławiające:1) Jaka intonacja ma najlepszy wpływ na

pamięć?2) Jak płeć mówcy wpływa na zapamiętywanie?

Page 3: Stat2 ziaja

www.logic.amu.edu.pl

3

JAK TO SPRAWDZONO?

dr Victoria Kamasa

Przeprowadzono eksperyment:• bodziec:

zdania z komputerowo zmanipulowaną intonacją czytane przez kobietę i mężczyznę;

• Grupa badana: uczniowie liceum;

Page 4: Stat2 ziaja

www.logic.amu.edu.pl

4

JAK TO SPRAWDZONO?

dr Victoria Kamasa

Przeprowadzono eksperyment:• Zadanie:

odtworzenie z pamięci jak największej liczby zasłyszanych zdań;

• Elementy dodatkowe: zwiększony odstęp między zapamiętywaniem a odpamiętywaniem przez rozwiązywanie testów na inteligencję

Page 5: Stat2 ziaja

www.logic.amu.edu.pl

5

WAŻNE PYTANIA

dr Victoria Kamasa

Na jakie pytania odpowiedziała badaczka przed przygotowaniem eksperymentu?

Nad czym musiała się zastanowić?Jakie kwestie rozstrzygnąć?

Np. Kogo zbadam?

Page 6: Stat2 ziaja

www.logic.amu.edu.pl

6

WAŻNE PYTANIA

dr Victoria Kamasa

•Co będziemy badać?

•Jak definiujemy badane?

•Jak „zobaczymy” badane?

•Czego wpływ zbadamy?

•Jakie mamy przypuszczenia dot. wyników?

•Jak zanalizujemy wyniki?

•Jakich metod użyjemy?

•Jak będą wyglądać nasze narzędzia?

•Kogo zbadamy?

•Jak wybierzemy badanych?

•Czy nasze narzędzie „zadziała”?

Page 7: Stat2 ziaja

www.logic.amu.edu.pl

7

WAŻNE PYTANIA

dr Victoria Kamasa

O •Jakich metod użyjemy?

O •Jak będą wyglądać nasze narzędzia?

O •Kogo zbadamy?

O •Jak wybierzemy badanych?

T •Czy nasze narzędzie „zadziała”?

W •Jak zanalizujemy wyniki?

Page 8: Stat2 ziaja

ETAPY PROCESU BADAWCZEGO

1) Sformułowanie problemu badawczego:1) Na jakie pytanie będziemy szukać odpowiedzi?

Jaka jest rola intonacji w zapamiętywaniu poprawnego materiału językowego?

2) Jakiego typu odpowiedzi szukamy? (jak jest VS dlaczego tak jest)

Dlaczego w pewnych warunkach zapamiętujemy lepiej niż w innych?

dr Victoria Kamasa ZSL IJwww.logic.amu.edu.pl

Page 9: Stat2 ziaja

ETAPY PROCESU BADAWCZEGO

2) Konceptualizacja:1) Co już wiadomo? ( literatura)

badano wpływ intonacji na zapamiętywanie nonsensownych sylab;

w badaniach można dostrzec problemy metodologiczne

1) Czego dokładnie chcę się dowiedzieć, a co pominę?

Jaka intonacja ma najlepszy wpływ na pamięć?

Jak płeć mówcy wpływa na zapamiętywanie?

dr Victoria Kamasa ZSL IJwww.logic.amu.edu.pl

Page 10: Stat2 ziaja

ETAPY PROCESU BADAWCZEGO

2) Konceptualizacja:1) Jak zdefiniuję badane przeze mnie zjawisko? (

definicje nominalne)intonacja rozumiana jest jako zmiana wysokości głosu w czasie

2) Co będę badać, w jakim kontekście? ( zmienne zależne i niezależne, ewentualnie: hipotezy)

zmienna zależna: zapamiętywaniezmienne niezależne: intonacja, płeć mówcy, płeć odbiorcyhipotezy: 1) intonacja ekspresyjna ma przewagę nad monotonną we wpływie na pamięć2) płeć mówcy nie ma wpływu na pamięć

dr Victoria Kamasa ZSL IJwww.logic.amu.edu.pl

Page 11: Stat2 ziaja

ETAPY PROCESU BADAWCZEGO

3) Operacjonalizacja:1. Jak „zobaczę” to, co badam? ( definicja

operacyjna)intonacja – zmiana wysokości częstotliwości podstawowej (F0)zapamiętywanie – dwa wskaźniki:poprawność – liczba zdań z zachowanym sensemliczba – liczba poprawnie zapamiętanych wyrazów (bez względu na kontekst

1. Jakich metod użyję, by to zobaczyć? ( metody i techniki badawcze)

eksperyment

dr Victoria Kamasa ZSL IJwww.logic.amu.edu.pl

Page 12: Stat2 ziaja

ETAPY PROCESU BADAWCZEGO

3) Operacjonalizacja:1. W jakiej zbiorowości/ na jakim materiale będę to

obserwować? ( dobór materiału badawczego)licealiści

2. Co zrobię z uzyskanymi wynikami? ( metody analizy)

analiza statystyczna z wykorzystaniem ANOVY

dr Victoria Kamasa ZSL IJwww.logic.amu.edu.pl

Page 13: Stat2 ziaja

ETAPY PROCESU BADAWCZEGO

4) Techniczne przygotowanie badań:1. Projektowanie narzędzi badawczych (jeśli są

używane): 6 zdań twierdzących; zdania minimalne z elementami peryferyjnymi; średnio zdanie: 12 wyrazów; modyfikacja wypowiedzi: trzy typy intonacji; uczestnicy (grupy po 18 osób) proszeni o najlepsze

zapamiętanie usłyszanych zdań; po badaniu – wypełnienie testów na inteligencję; odtwarzanie – po 20 minutach.

dr Victoria Kamasa ZSL IJwww.logic.amu.edu.pl

Page 14: Stat2 ziaja

www.logic.amu.edu.pl

14

NIEZROZUMIAŁE POJĘCIA

dr Victoria Kamasa

METODOLOGIA:• Operacjonalizacja• Zmienna zależna i niezależna

STATYSTYKA:• Średnia (M)• Odchylenie standardowe (SD)• Dwuczynnikowa ANOVA• Efekt główny, efekt interakcji• Istotność (np. P>0,3)• Test t

Page 15: Stat2 ziaja

www.logic.amu.edu.pl

15

ZMIENNA

dr Victoria Kamasa

Babiński:Dowolna cecha, która może przyjąć co

najmniej dwie wartości.Babbie:

Logicznie powiązane zestawy atrybutów (wartości)

Page 16: Stat2 ziaja

www.logic.amu.edu.pl

16

ZMIENNE ZALEŻNE I NIEZALEŻNE

dr Victoria Kamasa

ZMIENNA ZALEŻNAZmienna, co do której zakłada się, że jest

powodowana przyczynowo lub uzależniona od innej zmiennej.

ZMIENNA NIEZALEŻNAZmienna, której wartości w analizie traktuje się jako

dane i nie próbuje wyjaśniać.Zakłada się, że zmienne niezależne determinują

wartość zmiennych zależnych lub wpływają na nie.(Babbie 2003)

Page 17: Stat2 ziaja

www.logic.amu.edu.pl

17

ŚREDNIA (M)

dr Victoria Kamasa

DEFINICJA:Iloraz sumy otrzymanych wyników i liczby przeprowadzonych obserwacji.Pytania pomocnicze: Jak dobrze średnia określa otrzymane wyniki?

To zależy od poziomu rozbieżności wyników w grupie Czy dla każdej zmiennej możemy obliczyć średnią?

Nie, tylko dla wartości liczbowych (w uproszczeniu) Jak możemy interpretować wynik średniej?

Wynik przeciętny, średni, uwzględniający każdy z pomiarów

Page 18: Stat2 ziaja

www.logic.amu.edu.pl

18

ODCHYLENIE STANDARDOWE (SD)

dr Victoria Kamasa

DEFINICJA:Miara zmienności otrzymanych wyników. Średnia różnica między otrzymanymi wynikami a ich średnią.

Pytania pomocnicze:1) Co mogę powiedzieć na podstawie samego SD o

uzyskanych wynikach?1) Nic.

2) Jak mogę określić, czy odchylenie jest duże czy małe?1) Odnosząc je do średniej.

3) Jak interpretować otrzymany wynik SD?1) W zestawieniu ze średnią wskazuje na stopień zróżnicowania

uzyskanych wyników.

Page 19: Stat2 ziaja

www.logic.amu.edu.pl

19

POZIOM ISTOTNOŚCI (p=…)

dr Victoria Kamasa

DEFINICJA:Prawdopodobieństwo, z którym wykryty związek jest spowodowany przez inne czynniki niż faktycznie istnienie związku.

Pytania pomocnicze:1) Jaki poziom p jest wystarczający, by uznać

zachodzenie związku?1) To zależy od decyzji badacza. Zazwyczaj

przyjmowane: 0,05, 0,01 oraz 0,001.

2) Jakie mogą być „inne czynniki”?1) Np.Błąd wynikający z doboru próby

Page 20: Stat2 ziaja

www.logic.amu.edu.pl

20

ANOVA

 od ang. analysis of variance (analiza wariancji) •CEL: testowanie istotności różnic pomiędzy średnimi uzyskanymi w różnych grupach.Innymi słowy (w DUŻYM uproszczeniu):• sprawdzamy, czy za otrzymaną różnicę w średnich odpowiada czynnik dzielący na grupy (np. płeć) czy różnice te są przypadkowe.• najczęściej czynników dzielących na podgrupy jest więcej (np. płeć nadawcy i płeć odbiorcy).

dr Victoria Kamasa

Page 21: Stat2 ziaja

www.logic.amu.edu.pl

21

ANOVA

dr Victoria Kamasa

Jak to się dzieje w praktyce (i znów duże uproszczenie):

1) Dzielimy badaną grupę ze względu na jakieś kryterium (np. płeć).

2) Sprawdzamy, jak poszczególne wyniki odchylają się od średniej (wariancja):1) W całej grupie2) W wydzielonych podgrupach (od średniej w podgrupach).

3) Zakładamy: za odchylenia w grupach odpowiada np. błąd pomiaru lub inne czynniki losowe.

4) Zakładamy: jeśli czynnik podziału na grupy nie wypływa na uzyskane średnie, to odchylenia w grupach i odchylenie międzygrupowe będą takie same.

Page 22: Stat2 ziaja

www.logic.amu.edu.pl

22

ANOVA

dr Victoria Kamasa

Jak to się dzieje w praktyce (i znów duże uproszczenie):

1) Porównujemy te dwa oszacowania za pomocą statystycznej magii (różne test np. test F).

2) Interpretujemy wyniki:1) Ustalamy interesujący nas poziom istotności (p=…)2) Za pomocą odpowiedniego rozkładu ustalamy wartość

krytyczną (wartość powyżej której uzyskana różnica jest istotna) – w indeksie dolnym przy F

3) Korzystając ze wzoru obliczamy wartość F dla naszych danych – wynik F=XXX

4) Porównujemy obie wartości i decydujemy, czy różnica jest istotna.

Page 23: Stat2 ziaja

www.logic.amu.edu.pl

23

ANOVA

dr Victoria Kamasa

Efekt głównySprawdzamy, czy różnica między grupami wynika z jednego z czynników podziału na grupy.

Efekt interakcjiSprawdzamy, czy różnica między grupami wynika z interakcji dwóch lub więcej czynników dzielących na grupy.

Page 24: Stat2 ziaja

www.logic.amu.edu.pl

24

ZADANIE DOMOWE

TERMIN: następny tydzień

S. Krzyśka, Statystyka języka wierszy dla dzieci

w: red. K.Krasoń, B. Mazepa-Domagała, Wyrazić i odnaleźć siebie, czyli o sztuce, ekspresji, edukacji i arteterapii,

Wydawnictwo Górnośląskiej Wyższej Szkoły Pedagogicznej im. Kardynała Augusta Hlonda, Mysłowice 2008, s. 271-279

dr Victoria Kamasa

1) Jakie miary statystyczne zastosowano?

2) Co wnosi stosowanie tych miar?

3) Jakie etapy PB daje się wyróżnić?

Page 25: Stat2 ziaja

www.logic.amu.edu.pl

25

BIBLIOGRAFIA

Omawiany tekst:J. Ziaja, Wpływ intonacji na zapamiętanie przekazu werbalnego, Investigationes Linguisticae 2003Inne:G.A. Ferguson, Y. Takane, Analiza statystyczna w psychologii i pedagogice, Warszawa 2002G. Babiński, Etapy procesu badawczego, w: G. Babiński, Wybrane zagadnienia z metodologii socjologicznych badań empirycznych, Kraków 1980, s. 19 – 34.http://www.statsoft.pl/textbook/stathome.html (03.10.2011)

dr Victoria Kamasa