STATISTICAL DISTRIBUTION 9

첨부자료 #3: 통계적 분포

일반적인 용어

최소값 (Minimum) – 가장 작은 값 .

최대값 (Maximum) – 가장 큰 값 .

평균 (Mean) – 평균 값 .

표준편차 (Std Dev) – Standard Deviation : 평균에 대한 표준편차 .

최빈값 (Mode) – 가장 빈도가 높은 값 .

분산 (Variation) – 평균에 대한 분산 .

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Exponential Distribution ( 지수 분포 )

EXPONENTIAL(Mean) or

EXPO(Mean)

일반적으로 시스템에의 도착 (Arrival Time) 이나임의의 고장간 발생간격 (MTBF) 에 사용된다 .

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Normal Distribution ( 정규 분포 )

NORMAL(Mean, StdDev) or

NORM(Mean, StdDev)

일반적으로 Processing Time 이나수리시간 (MTTR) 에 사용된다 .

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Triangular Distribution ( 삼각 분포 )

TRIANGULAR(Min, Mode, Max) or

TRIA(Min, Mode, Max)

많은 프로세스들이 이와 비슷하며 ,

많은 분포들이 이와 유사한 형태를 취한다 .

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Uniform Distribution ( 일양 분포 )

UNIFORM(Min, Max) or

UNIF(Min, Max)

모든 값 (Min 과 Max 사이의 값 ) 들이 동일한 확률을 갖는다 .

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Additional Distribution

ERLANG(Mean, k) : 얼랑분포 Mean = exponential mean

k = Erlang parameter

GAMMA(Beta, Alpha) : 감마 분포 Beta = scale parameter

Alpha = shape parameter

JOHNSON(Gamma, Delta, Lambda, Xi) : 존슨 분포 Gamma = shape parameter 1

Delta = shape parameter 2, >0

Lambda = scale parameter, >0

Xi = location parameter

LOGNORMAL(Mean, StdDev) : 대수정규분포 Mean = lognormal mean

StdDev = lognormal standard deviation

POISSON(Mean) : 포아송 분포 Mean = distribution mean

WEIBULL(Beta, Alpha) : 와이블 분포 Beta = scale parameter

Alpha = shape parameter

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Additional Distribution

CONTINUOUS(P1, V1, P2, V2, …..) : 연속형 분포 Pk = 누적 확률 (cumulative probabilities ) Vk = 독립 확률 변수값 (values of dependent random variable)

반환 값은 두개의 연속적인 누적확률 값의 범위 안에서 선형 보간법에 의해 계산된다 .

DISCRETE (P1, V1, P2, V2, …..) : 이산형 분포 Pk = 누적 확률 (cumulative probabilities ) Vk = 독립 확률 변수값 (values of dependent random variable)

반환 값은 누적 확률 값에 근거한다 .

모든 분포는 난수흐름 번호 (Random stream number) 라는 추가적인 매개 변수에 의해 결정되어짐에 주의하라 .

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