Statystyka opisowa

ROK SEMESTRKONWERSATORIALABORATORIA RAZEM:

I 2 60 h

zaliczenie: dwa testy

praca empiryczna

egzamin:

II 3 60 h

zaliczenie: dwa testy

egzamin:

tryb stacjonarny

15 h 15 h

15 h 15 h

30 h

30 h

niestacjonarny

ROK SEMESTRKONWERSATORIA LABORATORIA RAZEM:

I 2 6 h 60 h

zaliczenie: test teoretyczny

test praktyczny

egzamin:

II 3 6 h 60 h

zaliczenie: test teoretyczny

test praktyczny

egzamin:

tryb niestacjonarny

14 h 10 h

14 h 10 h

30 h

30 h

Program IBM SPSS Statistics 22

W systemie USOS

-IMAGO) oraz

Zmienne

Zmienna (variable)

co najmniej dwie

zostaje przez badacza zamieniona w np.

zmienna wzrost

NISKI i WYSOKI.

ZDYCHOTOMIZOWANEJ

ZMIENNE DYSKRETNE.

Dla

przedziale dozwolona jest

W zmiennych dyskretnych

tylko .

Zmienna

Zmienne manipulacyjne i klasyfikacyjne.

Zmienne klasyfikacyjne

manipulacji badacza

Zmienne manipulacyjne

temperamentu.

psychologicznych.

zakwalifikowany do jednej ze skal

pomiarowych zdefiniowanych przez

Stevensa:

Skala nominalna

Skala ilorazowa

skali ilorazowej

. Pakiet statystyczny

Opis zmiennej

Do podstawowego opisu statystycznego

zmiennych stosujemy:

- Miary tendencji centralnej

- Miary rozproszenia (dyspersji)

Miary tendencji centralnej

DOMINANTA

= MODA (Mo)

w

danym zbiorze

Miary tendencji centralnej

Miary tendencji centralnej

MEDIANA (Me)

w

Miary tendencji centralnej

MEDIANA (Me)

W przypadku gdy liczba w

jest nieparzysta mediana jest

zmiennej elementu .

Gdy liczba w jest

parzysta, wyznaczamy

z zmiennej

.

Miary tendencji centralnej

Miary tendencji centralnej

Ma zastosowanie TYLKO do skal

ilorazowych)

X

N

X

X

N

i

i

1

Niekiedy stosujemy

W

N

i

i

N

i

ii

w

Xw

X

1

1

Co oznacza:

przypisano mniejsze wagi.

n

nn

www

xwxwxwX

...

...

21

2211

Kwartyle i mediana

Kwartyle i mediana

Kwartyle, decyle, percentyle

KWARTYLE

DECYLE

, oraz

PERCENTYLE na 100

Miary tendencji centralnej a

rozproszenie

grupach zawodowych grupie A i grupie B

Miary tendencji centralnej a

rozproszenie

obu grupach:

Wykres dla grupy A

Wykres dla grupy B

Oba wykresy na jednej skali

Miary dyspersji

MIARY DYSPERSJI

czyli rozproszenia

grupach zawodowych.

Miary dyspersji

grupie.

maksymalna 7. -1=6

kwartylach jest

Q1 pierwszy kwartyl, Q3 - trzeci kwartyl

5,12

5,25,5

2

13 QQQ

Miary dyspersji

jest

wysokie i

niskie

jedynie .

Miary dyspersji

ODCHYLENIE

Jest to

62,113

08,21

N

XXAD

i

arytmetycznej

Odchylenie standardowe

odchylenie standardowe.

Odchylenie standardowe

Odchylenie standardowe

02,2113

92,48

1

)( 2

N

XXs

WARIANCJA

Kwadrat odchylenia standardowego to

WARIANCJA

symbolem s2, natomiast wariancja w

populacji symbolem

Symbole

W populacji

arytmetyczna

Odchylenie

standardowe s

Wariancja s2 2

X

Gdzie s

52,092,3

02,2

x

sv

x

38,04

5,1

Me

QQV

0,5 niewielkim

1

umiarkowane

dodatnia

PRAWO

s

MexAm 3

:

Pierwszy moment:

Drugi moment:

0)(

1N

XXm

N

XXm

2

2

)(

Trzeci moment:

Czwarty moment:

N

XXm

3

3

)(

N

XXm

4

4

)(

22

31

mm

mg

)3)(1)(2(

)1(6

nnn

nnSES

dwukrotnie od swego

standardowego jest

od symetrii .

wynikiem

doboru .

11,076,376,3

79,0

22

31

mm

mg

62,016*14*11

12*13*6

)3)(1)(2(

)1(6

nnn

nnSES

W naszym b

NIE JEST dwukrotnie od swego

standardowego. nie jest .

Kurtoza

Kurtoza to miara stopnia koncentracji

mezokurtyczny)

leptokurtycznym(kurtoza

platykurtycznego

Kurtoza

32

2

42

m

mg

)5)(3(

1*2

2

nn

nSESSEK

Kurtoza

jestOznacza to,

Kurtoza

03,13)76,3(

88,273

22

2

42

m

mg

19,118*10

116962,0*2

)5)(3(

1*2

2

nn

nSESSEK

W naszym kurtozy NIE

JEST dwukrotnie od swego

standardowego. nie jest kurtyczny.

Kurtoza

Kurtoza > 0

Kurtoza < 0

platykurtyczny

Kurtoza

kurtoza nie jest

.

Grupowanie, prezentacja

graficzna danych

wyniki posortowano od najmniejszego do

maksymalny 58 lat.

Grupowanie, prezentacja

graficzna danychWiek Procent Procent

skum

ulowa

ny

Wiek Procent Procent

skum

ulowa

ny

11 1 2,2 2,2 34 1 2,2 46,7

12 1 2,2 4,4 35 3 6,7 53,3

14 1 2,2 6,7 36 5 11,1 64,4

15 2 4,4 11,1 37 2 4,4 68,9

16 1 2,2 13,3 38 2 4,4 73,3

17 2 4,4 17,8 41 2 4,4 77,8

19 1 2,2 20 42 2 4,4 82,2

20 1 2,2 22,2 45 2 4,4 86,7

21 3 6,7 28,9 46 1 2,2 88,9

24 1 2,2 31,1 48 2 4,4 93,3

25 3 6,7 37,8 50 1 2,2 95,6

28 2 4,4 42,2 52 1 2,2 97,8

29 1 2,2 44,4 58 1 2,2 100

45 100

Grupowanie, prezentacja

graficzna danych

R = Xmax Xmin = 58-11 = 47

k = 1 + 3,322 log nn = 45 (liczba badanych)

log = logarytm przy podstawie 10 (liczy ten logarytm m.in. kalkulator w

k = 1 + 3,322 log 45 = 1 + (3,322 x 1,653) =

1 + 5,491 = 6,491

: k = 6

Grupowanie, prezentacja

graficzna danych

d = R / k = 47/6 = 7,83

przypadku dolna granica pierwszego

Grupowanie, prezentacja

graficzna danychskumulowane

n % n cum % cum

10,5 18,5 8 17,78 8 17,78

18,5 26,5 9 20 17 37,78

26,5 34,5 4 8,89 21 46,67

34,5 42,5 16 35,56 37 82,22

42,5 50,5 6 13,33 43 95,56

50,5 58,5 2 4,44 45 100

suma 45 100

Histogram