taller google analytics, 11/04/2013

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Taller Google Analytics Erandio, 11 de abril 2013 Beatriz López Dañobeitia

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Taller de Google Analytics, impartido en el Coworking Unsinvivir, donde repasamos la funcionalidad de Google Analytics y los pasos a seguir para su activación

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Page 1: Taller google analytics, 11/04/2013

Taller Google Analytics

Erandio, 11 de abril 2013 Beatriz López Dañobeitia

Page 2: Taller google analytics, 11/04/2013

2

¿Qué es la Analítica Web?

¿Existía vida antes de Google Analytics?

¿Por qué Google Analytics?

¿Cómo consigo información?

Y ahora ¿qué? Mis “inspiradores”

1.

2.

3.

4.

5.

Page 3: Taller google analytics, 11/04/2013

¿Qué es la Analítica Web? ¿Para qué sirve?

3

#mideyvenceras: sirve para medir, analizar y realizar informes sobre el comportamiento de los usuarios de una web, con el objetivo de optimizar su uso y mejorar

@sorprendida: es el resultado de analizar la actividad del sitio con el objetivo de enfocar acciones o resultados

Wikipedia: recopilación, medición, evaluación y explicación racional de los datos obtenidos de Internet, con el propósito de entender y optimizar el uso de la página web de una Organización

Web Analytics Association: Analítica Web es la medición, colección, análisis y reporte de la data de Internet para entender y optimizar el uso del Sitio Web

1.

Page 4: Taller google analytics, 11/04/2013

¿Qué es la Analítica Web? ¿Para qué sirve?

4

@pererovira: convertir datos en conocimiento y la metáfora del mapa:

Porque lo que no se mide no se puede mejorar (Lord Kelvin, s XIX)

1.

Datos Información Conocimiento

Si los datos se ponen en contexto

Si trazamos la ruta de nuestro destino

Page 5: Taller google analytics, 11/04/2013

¿Qué es la Analítica Web? ¿Para qué sirve?

5

Tres pasos:

1.

Convertir

Retener

Atraer

¿Visitas? ¿Origen?

¿Les gusta/ interesa? ¿Vuelven? ¿Recomendaciones?

¿Me leen? ¿Vendo? ¿Transacciones? ¿Objetivos cumplidos?

Desarrollar acciones para generar tráfico “visitantes que se interesen”

Dirigir el comportamiento de las visitas en tu sitio web “los visitantes se comporten en tu sitio web como tú quieres que lo hagan”

Convertir de acuerdo a los objetivos marcados

Page 6: Taller google analytics, 11/04/2013

¿Existía vida antes de Google Analytics?

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Un poco de historia…

2.

1995 - 99 Información a partir de Logs – tratamiento hitsEnfoque técnico – involucración departamentos SistemasCarga de trabajo, servidores

2000 - 04Información a partir de TagsMedición más precisa, a través de las cookies

2005 Enfoque de negocio – departamento de MarketingGoogle anuncia adquisición Urchin – nacimiento GA(en aquel momento, referente análisis estadístico)

2007Nueva interfaz GAMejora GA.javascript

2007 – Act. Segmentos avanzados, informes personalizados, Integración con Adsense, Nuevo API Uso en móviles, variables personalizadas Código asíncrono: rendimiento, tiempos de carga, eliminación errores de rastreoContinuas mejoras interfaz

Page 7: Taller google analytics, 11/04/2013

¿Existía vida antes de Google Analytics?

7

Logs frente a Tags, ¿hemos mejorado?

2.

Al navegar se envía información al servidor

Si es log, se almacena en unos archivos; si son tags, son fragmentos de código JavaScript

SW especializado procesa y trata la información

Información se devuelve a la herramienta analítica para ser mostrada

Page 8: Taller google analytics, 11/04/2013

¿Por qué Google Analytics?

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3.

Info

rmac

ión

Inte

grac

ión

Fun

cion

es

Usa

bilid

ad

Multi-idioma

Escalable

Profesionales, pymes, grandes cuentas

Permisos: administrador, usuario (*)

Eventos de inteligencia o alarmas

Integración correo electrónico

Exportación de datos

Adwords

Adsense

Webmaster tools

eCommerce

Informes personalizados

Dashboards

Map overlay

Información en tiempo real

Seguimiento de campañas

Información cruzada de informes

Comparativa por rangos de fechas

Segmentación

Información búsqueda en el sitio

Medición de eventos/ acciones

¿Qué aporta la herramienta?

Page 9: Taller google analytics, 11/04/2013

¿Por qué Google Analytics?

9

3.

¿Cómo son los visitantes que usan mi sitio?¿Cómo utilizan los usuarios mi web?¿De qué geografía provienen? ¿Idioma?¿Tecnología empleada? ¿Dispositivo móvil?

¿De dónde llegan mis visitantes?¿Cómo puedo hacer mis campañas de marketing más eficaces?¿Les interesa mi contenido?

¿Cómo navegan por mi web?¿Qué información interesa a mis visitantes?¿Está la información disponible?¿Puedo mejorar la interacción del sitio?

¿Qué pasos siguen mis visitantes?¿Cómo compran? ¿Dónde y por qué abandonan el carrito de compra?

¿Para qué me sirve?

Page 10: Taller google analytics, 11/04/2013

Pasos a seguir

10

4.

1. Crear la Cuenta 2. Insertar el Código seguimiento

3. Definir los Objetivos

4. Etiquetar las campañas 5. Obtener los datos 6. Analizar la

información y ajustar

Page 12: Taller google analytics, 11/04/2013

Pasos a seguir

12

4.2. Insertar el

Código seguimiento

Insertar el código de seguimiento o tracking code en todas las páginas del sitio web

El código se pega antes de la etiqueta de cierre </head> en todas las páginas web de las que desee realizar el seguimiento

Blogger y Wordpress pone a nuestra disposición widgets y plugins para facilitarnos la vida. Si te van los retos, modifica el fichero header.php

Inserta el código de seguimiento en la página de Error 404 – a través de un informe personalizado puedes ver directamente en qué páginas de tu sitio web hay problemas

Navegación segura

Page 13: Taller google analytics, 11/04/2013

Pasos a seguir

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4.2. Insertar el

Código seguimiento

El código de seguimiento se configura a nivel de propiedad web. Pero, ¿qué es una propiedad web?

¿Qué quiero medir?

Si optamos por la opción 1, al finalizar el mes tendré que sumar la información para ver la foto analítica global ¿Tráfico entre páginas? Son visitas independientes

¿Varias páginas web de forma independiente?

www.miweb1.comwww.miweb2.comwww.miweb3.com

1.

¿Varias páginas web del mismo dominio?

www.miweb.comwww.blog.miweb.com

2.

¿Varias páginas web con distinto dominio?

www.miweb.comwww.blog.miweb.comwww.miweb.es

3.

Page 14: Taller google analytics, 11/04/2013

Pasos a seguir

14

4.2. Insertar el

Código seguimiento

Si ahora hablamos en términos de Google Analytics, distinguiremos entre cuenta, propiedad web y perfil:

Las cuentas son la representación de las unidades independientes de negocio

Las propiedades web o la relación de webs a medir conjuntamente

Los perfiles o diferentes vistas de la información a analizar¿necesito hacer seguimiento a una sección concreta de mi sitio web?

No te olvides, en el perfil, de marcar la opción Realizar seguimiento de las búsquedas en el sitio¡¡¡Horror!!! Definir una cuenta que sea “mis clientes”

Page 15: Taller google analytics, 11/04/2013

Pasos a seguir

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4.2. Insertar el

Código seguimiento

Google Analytics “sabe” personalizar el código de seguimiento en función de las necesidades de información:

¿Varias páginas web de forma independiente?

Cada página web, una propiedad web + un código de seguimiento

1.

¿Varias páginas web del mismo dominio?

• Una propiedad web• 1 código seguimiento• Opción subdominios• Crear filtros

2.

¿Varias páginas web con distinto dominio?

• Una propiedad web• 1 código seguimiento• Opción varios dominios

de nivel superior• Crear filtros

3.

Seleccionar opción

Page 16: Taller google analytics, 11/04/2013

Pasos a seguir

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4.2. Insertar el

Código seguimiento

Una buena configuración de Google Analytics en términos de cuentas, propiedades web y perfiles hará que dispongamos de toda la información necesaria para tomar decisiones y mejorar

¿Cuál es la estructura del cliente?

¿Cuál es su estructura geográfica?

¿Qué líneas o áreas de negocio tiene definidas?

¿Es un cliente con posibles planes de expansión?

¿Puede estar dentro de sus planes la incorporación de nuevas unidades de negocio? ¿Otras empresas?

¿Es una corporación con líneas de negocio relacionadas o éstas son independientes?

¿Cuáles son sus marcas o líneas de producto? ¿Suele estar inmerso en el lanzamiento de nuevas campañas, eventos, exposiciones, publicaciones,…?

Define tu estrategia antes de comenzar con la herramientaTopes: 25 cuentas. 50 perfiles por propiedad web

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Pasos a seguir

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4.2. Insertar el

Código seguimiento

¿Quién y cómo puede acceder a la información? Define los permisos de los usuarios

Hasta ahora, un usuario de Google Analytics podía ser:

Administrador - puede realizar cualquier tipo de acción o tarea

Usuario - acceso a visualización de los informes de los perfiles que tuviera habilitado

Google Analytics amplía esta funcionalidad – a nivel de propiedad web

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Pasos a seguir

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4.2. Insertar el

Código seguimiento

Herencia de permisos y de menos a más: de la cuenta a la propiedad web y, de la propiedad web a los perfiles

Se amplía la definición a tres tipos de usuarios:

Manage Users: usuario que puede gestionar los permisos de otros usuarios (añadir/ borrar usuarios, asignar permisos) No incluye la opción de editar o ver

Edit: puede realizar actividades administrativas y relativas a las tareas del día a día en Google Analytics (añadir/ editar/ borrar cuentas, propiedades web, perfiles, definir objetivos,…pero no gestionar usuarios) y visualizar informes. Incluye la opción de ver

View: visualización de informes y datos

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¿Cuáles son los objetivos de tu web? Necesitamos identificar acciones concretas:

descargar un impresocontacto vía formularioalta en un boletínpermanecer en mi sitio webvender un productonavegar hasta una páginavisitar/ consumir un número concreto de páginas…

Pasos a seguir

19

4. 3. Definir objetivos

Todo proyecto tiene que llevar consigo unos objetivos asociados. Si no hay objetivos, nuestro proyecto web no tiene sentido.

Los objetivos tienen que ser: específicos, medibles, alcanzables, relevantes y concretos en un periodo de

tiempo.

Objetivos = SMART

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Pasos a seguir

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4. 3. Definir objetivos

20 objetivos por perfil, agrupados de 5 en 5 y 4 tipos de objetivos:

URL de destino: ¿han navegado a la página deseada (Gracias, Quién soy, Contacto)?

Duración de la visita: ¿los visitantes están un tiempo determinado?

Página/ Visita: ¿cuántas páginas visitan?

Evento: ¿hacen algo concreto en mi sitio?

Según se agrupen los objetivos, así veremos esta información en los informes de conversión

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Pasos a seguir

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4. 3. Definir objetivos

Todo objetivo tiene que llevar asociado un valor monetario. Excepción, los objetivos de eCommerce donde estaríamos inflando esta información (lo toma del valor de la venta)

¡Es opcional para la herramienta pero no para nosotros, los analistas web!

¿Qué valor pongo? ¿Cómo valoro económicamente una visita?: estima, relativiza, mide y ajusta¿He mejorado?¿Es lo mismo conversión de objetivos que transacciones?

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Pasos a seguir

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4. 3. Definir objetivos

¿Por qué es tan importante indicar un valor a un objetivo?

Page value nos informa sobre el valor de cada una de las páginas de nuestro sitio web

Las páginas tendrán valor siempre y cuando:

• Los objetivos del sitio estén definidos• Se haya indicado un valor

Page value = (Ingresos Transacción + valor total objetivo)/ Páginas vistas únicas para la página

eCommerce Objetivo

¿Páginas con pocas visitas pero un alto valor? ¿poca visibilidad?¿Páginas con muchas visitas y valor por debajo de la media? Como encima sea la home, necesitamos optimizar nuestro sitio web, seguroLas decisiones que se tomen requieren un volumen adecuado de datos. A mayor volumen de datos, fiabilidad mayor

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Pasos a seguir

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4. 4. Etiquetar las campañas

Google Analytics utiliza dos conceptos para identificar la procedencia de nuestros visitantes: fuentes de tráfico y medios

Fuentes de tráfico = Origen

¿De dónde proceden nuestras visitas?

Medios = Vehículo

¿Cómo llegan hasta nosotros?

Bilbao

Destino

Mi sitio web

Barcelona

Santander

Madrid

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Pasos a seguir

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4.Medios de acceso:

Directo “teclean nuestra web”. Incluye favoritos, páginas de inicio, links sin etiquetar. Todo lo que Google Analytics no sabe de dónde procede “None”

Referencia o “menciones desde otros sitios o webs”

Orgánico o buscadores “origen de la visita es una consulta en cualquier motor de búsqueda” como Yahoo, Bin, o cualquier otro. Son “referals” que Google considera buscadores, es la “búsqueda gratuita”

CPC, coste por clic o “búsqueda de pago”

4. Etiquetar las campañas

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Pasos a seguir

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4.Fuentes de tráfico:

Google, Bing, Yahoo,…

CPC

Redes sociales: Facebook, Twitter, Linkedin

Referencias externas

4. Etiquetar las campañas

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Pasos a seguir

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4. 4. Etiquetar las campañas

¿Es suficiente? No, necesitamos poder hacer un seguimiento personalizado y detallado de las campañas online que lanzamos

¿Cómo?

Etiquetando las URLs que compartimos

Esta información se va a traducir en campañas de Google Analytics

Google Analytics dispone de informes específicos para ver esta información

2 tipos de campañas:

Adwords, de pago – conecto cuenta Adwords con cuenta Analytics y me olvido

Resto campañas: URL Builder, basado en colocar atributos a la URL

Adwords etiqueta por nosotros, durante la configuración marca la opción autoetiquetado. Es la forma de ver la información de Adwords y GA integrada

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Pasos a seguir

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4. 4. Etiquetar las campañas

Fuente: utm_sourceMedio: utm_mediumTérminos: utm_termContenido: utm_contentNombre de la campaña: utm_campaign

URL Builder – una forma muy sencilla de etiquetar las campañas sin equivocarse:

http://support.google.com/analytics/bin/answer.py?hl=es&answer=1033867

http://www.misitioweb.com/?utm_source=news&utm_medium=banner&utm_campaign=2013Q1lanzamiento

http://misitioweb.com/?utm_source=newsletter&utm_medium=email&utm_campaign=201301post

Dos URLs pueden mostrar el mismo contenido pero el origen de la visita ser catalogado de forma distinta:

1.

2.

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Pasos a seguir

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4. 4. Etiquetar las campañas

¿El resultado? Campañas etiquetadas:

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Pasos a seguir

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4. 4. Etiquetar las campañas

¿El resultado? Campañas Adwords:

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Pasos a seguir

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4. 4. Etiquetar las campañas

Adwords Google Analytics

Mide clics Mide visitas

Sincronización datos: una vez al día Datos “al momento”

Adwords contabiliza todos los clics No se ha cargado el código de seguimientoJavascript o cookies desactivada

Pero, ¿por qué no siempre cuadran los números de Adwords y Google Analytics?

Si la URL no está etiquetada, la visita se almacena como tráfico orgánicoSi el código de seguimiento no está incluido en la landing page de la campaña, no aparecerá en Google Analytics

http://www.booking.com/country/fr.es.html?aid=303946;label=fr-4BbUYG2FgAUcEsl99*g*uAS3802165133:pl:ta:p1:p2:ac:ap1t1:neg;ws=&gclid=CJfFjvXZ_LUCFcbKtAod7hcAEg

En Adwords, ¡también hay una etiqueta! Pero la propia herramienta etiqueta por nosotros las URLs de campañas de pago

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Pasos a seguir

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4. 4. Etiquetar las campañas

Como resumen, tres URLs nos pueden llevar al mismo destino pero hay diferencias que se ven reflejadas en los informes de Google Analytics:

Algunos consejos:

Usa el URL Builder para construir las URLs etiquetadas – más fácil

Piensa cómo quieres explotar la información, estos términos serán tus herramientas de análisis

La etiqueta de contenido tiene que ser entendible para que luego puedas trocearlo, por ejemplo, mejor utiliza “-” sin espacios

Usa las etiquetas que te sean realmente necesarias – las básicas obligatorias son: source, medium y campaign

Fichero Excel, el gran aliado

http://www.misitioweb.com sin etiquetado

http://misitioweb.com/?utm_source=elcorreo&utm_medium=bannerl&utm_campaign=2012-eventos-online etiquetado manualhttp://misitioweb.com/?gclid=456789snn etiquetado Adwords

1.

2.

3.

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Pasos a seguir

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4. 5. Obtener los datos

¿Cómo es el proceso para la obtención de datos?

1.Un usuario visita nuestro sitio web

4.Los servidores de Google recogen la información

5.Almacenan el contenido en sus BBDD

6.La información se muestra en la interfaz de GA

2.Se le coloca una cookie con información de la visita

3.La página, hace una llamada a los servidores de Google

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Pasos a seguir

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4. 5. Obtener los datos

Mitos y leyendas sobre Google Analytics:

No mide tráfico exacto, sino tendencias, ninguna herramienta de analítica web lo hace

Mide visitas de navegadores

No reporta ni almacena datos personales ni comparte su información con terceros

¿Y si se borran las cookies?

¿Y si utiliza diferentes navegadores?

¿Y si JavaScript está bloqueado?

¿Y si hay errores de conexión?

Ninguna herramienta es 100% fiable. Relativiza y analiza los números por periodo temporales No te obsesiones con el dato concreto, contextualiza y mide variaciones

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Pasos a seguir

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4. 5. Obtener los datos

Dimensiones, Métricas y KPIs:

Dimensiones: ejes de análisis o criterios por los que vamos a medir

Métricas: datos

KPIs (Key Performance Indicators o Indicadores): son las métricas definidas como relevantes para mi negocio. Un KPI puede llevar asociadas una o varias métricas

Métricas Dimensiones

Duración de la visita Ciudad

Porcentaje de rebote Idioma

Páginas vistas Navegador

Visitantes exclusivos Móvil

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Pasos a seguir

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4. 5. Obtener los datos

¿Cómo interpreta el analista web los objetivos? Asocia objetivos, métricas y KPIs

Objetivo de negocio: vender más, gastando menos

Objetivo de la web: aumentar en un 2% las ventas a través de la pagina web durante el primer semestre del año

Métricas: visitas, conversiones, número de pedidos, ingresos, visitantes nuevos, visitantes recurrentes

KPIs: % conversión, precio medio del pedido, calidad del tráfico, valor de la visita (ingresos/ visitas)

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Pasos a seguir

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4. 5. Obtener los datos

Métricas básicas – páginas vistas :

Páginas vistas (Page views)

Número de veces una página ha sido cargada por un navegador = se ha ejecutado el código de seguimiento

Página cargada = Página vista

Páginas vistas, páginas vistas únicas

¿Y si un visitante refresca una página, cuántas páginas vistas son? ¿Y páginas únicas?

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Pasos a seguir

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4. 5. Obtener los datos

Métricas básicas – visitantes:

Visitantes (Visitors)

Número de visitantes que llegan a nuestro sitio web

Nuevos, recurrentes, únicos

Si una persona accede a nuestra página con Firefox y después con Chrome, ¿cuántos visitantes son?

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Pasos a seguir

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4. 5. Obtener los datos

Métricas básicas – visitas:

Visitas (visits)

Número total de sesiones de todos los usuarios en nuestro sitio web

¿+ de 30 minutos? ¿las 00:01? ¿ha cambiado la información de la campaña?

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Pasos a seguir

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4. 5. Obtener los datos

Métricas básicas – relación entre páginas, visitas y visitantes:

Visitantes = 1

Visitas = 2

Páginas vistas = 5

Pág. A Pág. B Pág. C

1ª visita:

Pág. A Pág. B

2ª visita:

¿Y si transcurre más de 30 minutos de inactividad entre la visita de la página B y C? ¿Cuántas visitas contabilizamos?

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Pasos a seguir

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4. 5. Obtener los datos

Métricas básicas – tasas de rebote y salida:

Tasa de rebote (bounce rate)

Porcentaje de sesiones o visitas que sólo ven una página = visitas que han llegado y han salido directamente de tu sitio web, sin realizar ningún tipo de interacción

Tasa de salida (exit rate)

Número de visitas que han salido por un determinada página

¿Tienes un blog? Modifica la definición de tasa de rebote_gaq.push(['_setAccount', 'UA-XXXXXXXX-X']);setTimeout("_gaq.push(['_trackEvent', '40_seconds', 'read'])",40000);_gaq.push(['_trackPageview']);

Page 41: Taller google analytics, 11/04/2013

Pasos a seguir

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4. 5. Obtener los datos

Métricas básicas – tiempo de estancia (permanencia):

En la página (average time on page)

Diferencia entre la hora en que visita la página primera y la página siguiente

En el site (average time on site)

Suma del tiempo de estancia en cada página durante una sesión

La página por la que el usuario se va no “contabiliza”

Si recibes visitas a una única página no tienes forma de saber el tiempo de la visita y aparecerá en las métricas 0 segundos y 100% de rebote

Pág. A Pág. B Pág. C

Resumen de la visita:

Salida

3:30 4:40 5:55

t en pág: 1:10 1:15 0:00Tiempo en

nuestro sitio = 2:25

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Pasos a seguir

42

4. 5. Obtener los datos

¿Y qué hago con todos estos datos? Segmentar, utilizando filtros y segmentos avanzados

Filtros Segmentos avanzados

Filtrar datos en función necesidades(por ejemplo, visitas a la home)

Segmentar visitas a partir de un criterio(si en una sesión el visitante ha visto otras páginas o contenido, lo meterá dentro de ese segmento)

Una vez apliquen los filtros, se comienza a almacenar la información

No hay marcha atrás

Los segmentos aplican por sesión

Puede aplicar a todo el histórico de datos

Es retroactivo

2 tipos de filtros predefinidos, personalizados Más sencillos de definir, por defecto activado el segmento avanzado = todas las visitas

Modifica o restringe los datos de un perfil

Una forma de gestionar accesos a subconjuntos de datos (por ejemplo, criterios geográficos)

Control por usuario

La segmentación aplica a todos los informes/ vistas de Google Analytics

Permite comparar datos de varios segmentos

Disponibles para todos los perfiles

¡¡¡Siempre!!! Tener un perfil con todos los datos – es nuestra copia de seguridad de la información

Page 43: Taller google analytics, 11/04/2013

Pasos a seguir

43

4. 5. Obtener los datos

Filtros predefinidos “los sencillos”

Incluir, excluir

Tráfico del dominio del ISP (dominio de la red)

Tráfico de las direcciones IP (IP fijas, empresa)

Tráfico a los subdirectorios (secciones del sitio web)

Tráfico al nombre de host (dominio del sitio web)

Que son iguales a

Que empiezan/ terminan por

Que contienen

1.

2.

3.

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Pasos a seguir

44

4. 5. Obtener los datos

Filtros personalizados “explota su potencial con las expresiones regulares”

Los filtros se aplican de forma secuencial, cuidado con su definición: ejemplo, ¿qué ocurrirá si aplico dos filtros: 1º – medio = CPC, 2º – medio = orgánico?Más información: http://www.regular-expressions.info/

Definir la condición, a través de las expresiones regulares

Ejemplo:

^.*apartado1.*$|^.*apartado2.*$

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Pasos a seguir

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4.Informes Real time - información al momento de:

¿Cuántas personas están conectadas?

¿Desde dónde?

¿Origen de las visitas?

¿Qué páginas están visitando?

6. Analizar la información y

ajustar

Una herramienta muy útil para monitorizar los efectos inmediatos de cualquier acción en las Redes Sociales

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Pasos a seguir

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4.Informes Real time - desde finales de marzo, nueva funcionalidad para Eventos, Contenido por dispositivo y Accesos directos:

6. Analizar la información y

ajustar

1. Filtro definido en Tiempo real fuentes de tráfico también disponible al navegar a Eventos

3. Categoría, acción y etiqueta navegable

2. Activar el flag y accedes a la información de Todo/ Filtrado

http://www.misideasdospuntocero.es/informes-tiempo-real-analytics/social-media-consultoria/

Page 47: Taller google analytics, 11/04/2013

Pasos a seguir

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4.6. Analizar la información y

ajustar

Informes personalizados y Dashboards en Google Analytics

¿Mides Page not found 404? DebierasMagia con Google Analytics + espíritu 2.0: http://www.kaushik.net/avinash/best-downloadable-custom-web-analytics-reports/

Los informes personalizados están en el menú superior Personalización:1.

2.En el menú de la izquierda aparecen los informes personalizados definidos. Doble clic y se ejecutan en la pantalla de trabajo:

3. En la pantalla de trabajo podemos: añadir nuevos informes, editar, copiar, compartir, eliminar

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1. Identificar KPIs• Visitas• Engagement• Páginas vistas• Suscripciones• Buzz• Permanencia• Tasa rebote

2. Definir periodicidad• Quincenal• Mensual • Trimestral

3. Determinar Informes• Posts más vistos• Fuentes adquisición

tráfico• Keywords• Engagement• Buzz• Geografía• Conversiones

Pasos a seguir

48

4.6. Analizar la información y

ajustar

Elaboración de un dashboard - ¿por dónde empiezo?

Un dashboard es una pantalla que contiene los elementos de información necesarios para conseguir uno o más objetivos; consolidado y creado como una única ventana donde toda la información puede ser revisada

de un vistazo

Continúa la magia con Google Analytics + espíritu 2.0:

Basic blog dashboard: http://goo.gl/wWy9jSocial media dashboard: http://goo.gl/gafiHMobile eCommerce dashboard: http://goo.gl/I322wSite Performance dashboard: http://goo.gl/eZfV5Engaged Traffic advanced segment: http://goo.gl/4HFooDaily eCommerce report: http://goo.gl/e0Ksy

Page 49: Taller google analytics, 11/04/2013

Pasos a seguir

49

4.6. Analizar la información y

ajustar

Decálogo de las buenas prácticas o cómo no aburrir al receptor de los informes….

1. Cuidar la estética de los informes: que sea claro, sencillo y visual

2. No más de un folio de extensión

3. Adaptar el lenguaje y el nivel de detalle al receptor de la información

4. Construir informes personalizados y Dashboards sobre Google Analytics para facilitar la extracción de los datos

5. Investigar los picos de datos o situaciones relevantes identificadas en el periodo de análisis. Documentar con las anotaciones

6. Revisar los eventos, las alertas automáticas y personalizadas de Google Analytics

7. Hacer seguimiento de la página 404

8. Contextualizar los resultados obtenidos: factores estacionales, lanzamientos  de ofertas, organización de eventos, cambios en el catálogo de productos y servicios, mejoras realizadas en los sitios web del cliente,…

9. Comparar con otros periodos temporales

10. Evitar centrarse en los números y desatender su interpretación. No descuidar el análisis cualitativo

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Pasos a seguir

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4.6. Analizar la información y

ajustar

Algunos ejemplos, fuente: http://www.madridgeekgirls.es/dashboards-del-analisis-al-exito/

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Pasos a seguir

51

4.6. Analizar la información y

ajustar

Algunos ejemplos, fuente: http://www.madridgeekgirls.es/dashboards-del-analisis-al-exito/

Page 52: Taller google analytics, 11/04/2013

Pasos a seguir

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4.6. Analizar la información y

ajustar

Algunos ejemplos, fuente: http://www.madridgeekgirls.es/dashboards-del-analisis-al-exito/

Page 53: Taller google analytics, 11/04/2013

Pasos a seguir

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4.6. Analizar la información y

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Algunos ejemplos, fuente: http://www.madridgeekgirls.es/dashboards-del-analisis-al-exito/

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Pasos a seguir

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4.6. Analizar la información y

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Algunos ejemplos

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Y, ahora, ¿qué? Mis inspiradores

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5.1. Conversación interesante en Twitter

@abrahamvillar @abarainka@hello_google@MYAnalytics @MadridGeekGirls@oriolfb@pere_rovira@rtayar@sorprendida@trucosga

3. ¿Dónde se esconden?

Abraham Villar: http://abrahamvillar.es/Conversion Thursday: http://www.conversionthursday.esGemma Muñoz: http://dondeestaavinashcuandoselenecesita.blogspot.com/Iñaki Gorostiza: http://www.hellogoogle.comJustin Cutroni: http://cutroni.com/blog/Madrid Geek Girls: http://www.madridgeekgirls.es/Occam’s Razor, by Avinash Kaustik: http://www.kaushik.net/avinash/Ricardo Tayar: http://www.ricardotayar.comSEO Takeaways: http://www.seotakeaways.comTrucos Google Analytics, por Oriol Farré (hasta 22/02): http://trucosgoogleanalytics.com/Trucos Optimización: http://www.trucosoptimizacion.com/Web Analytics por Pere Rovira: http://www.web-analytics.es/blog/

2. Información oficial:

Certificado de aptitud de Google Analytics: http://www.google.com/intl/es/analytics/education.htmlBlog oficial Google Analytics: http://analytics.blogspot.com/

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