výpočet plochy pomocí metody monte carlo
DESCRIPTION
Výpočet plochy pomocí metody Monte Carlo. Vypracovali: J an Čapek - Gymnázium Duchcov Jiří Daněk - Gymnázium J. Wolkera Prostějov Jiří Komárek - Gymnázium Broumov. Obsah. Popis metody Historie užití Název Postup Závěr Názorná ukázka našich výtvorů. Popis Metody. - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
Výpočet plochy pomocí Výpočet plochy pomocí metody Monte Carlometody Monte Carlo
Vypracovali:Vypracovali:
JJanan Čapek Čapek - - Gymnázium DuchcovGymnázium Duchcov
Jiří Daněk Jiří Daněk - - Gymnázium J. Wolkera ProstějovGymnázium J. Wolkera Prostějov
Jiří KomárekJiří Komárek - - Gymnázium Broumov Gymnázium Broumov
ObsahObsah
Popis metodyPopis metody
Historie užitíHistorie užití
NázevNázev
PostupPostup
ZávěrZávěr
Názorná ukázka našich výtvorůNázorná ukázka našich výtvorů
Popis MetodyPopis Metody
Provádění náhodných experimentů s Provádění náhodných experimentů s modelem systému a jejich vyhodnocenímodelem systému a jejich vyhodnocení
Nutnost mít generátor náhodných číselNutnost mít generátor náhodných čísel
Experimenty => pravděpodobnostExperimenty => pravděpodobnost
Historie užitíHistorie užití
1930 Enrico Fermi – výzkum neutronu1930 Enrico Fermi – výzkum neutronu
Součást výzkumu Manhattanského projektuSoučást výzkumu Manhattanského projektu
Dnes: součást většiny přírodních věd, výpočet N-Dnes: součást většiny přírodních věd, výpočet N-rozměrných integrálů, Buffonova úloharozměrných integrálů, Buffonova úloha
HistorieHistorieStanislaw Marcin Ulam, Enrico Fermi, John von Stanislaw Marcin Ulam, Enrico Fermi, John von Neumann, Nicholas MetropolisNeumann, Nicholas Metropolis
Jméno – závislost na náhodnosti stejně jako v Jméno – závislost na náhodnosti stejně jako v kasinu => podle známého kasina v Monakukasinu => podle známého kasina v Monaku
Postup při výpočtu plochyPostup při výpočtu plochy
Vybrání obrázkuVybrání obrázkuOznačení oblasti, jejíž plochu zjišťujemeOznačení oblasti, jejíž plochu zjišťujeme
17
Náhodný výběr bodůNáhodný výběr bodů
Analýza bodůAnalýza bodů
VýpočetVýpočet
počet pravdivých bodů (17)počet pravdivých bodů (17)
celkový počet vybraných bodů (100)celkový počet vybraných bodů (100)
= 17:100 = 0,17Procentuální část = výsledek * 100 = 17%
Budova FJFI zabírá ze snímku o obsahu 10000 m2 17%, což je přibližně 1700 m2.
=
•Výsledek jen pro orientaci. Cílem názorná ukázka!
ZávěrZávěr
Pro X ProtiPro X Proti
UkázkyUkázky
Skutečný obsah listu:
S = 3 / 8 = 0.375 m2
Počet náhodných čísel:
Změřený obsah: Shoda
10 0,3 m2 80 %
100 0,43 m2 87,209 %
1 000 0,35 m2 93,33333 %
10 000 0,3803 m2 98,606 %
100 000 0,37636 m2 99,638 %
1 000 000 0,3754 m2 99,893 %
10 000 000 0,3752 m2 99,9442 %
100 000 000 0,375 00102m2 99,999728 %
Nejmenší odchylka 0,000272 %
Obsah Descartova listu daného rovnicí: x3 + y3 = 3axy; a = 0,5
Výpočet čísla π
S
rr
S
rS
4
144
2
2
Po 100 * 100 000 přepočtů: 3.141 4863.141 593Shoda: 99.996 612% Odchylka:0.000 1070.003 406%Maximální 0.012 674Minimální 0.000 046
ZdrojeZdrojeInternet: Internet: http://en.wikipedia.org/wiki/Monte_carlo_methodhttp://en.wikipedia.org/wiki/Monte_carlo_method
http://http://cscs..wikipediawikipedia..orgorg//wikiwiki/Metoda_Monte_Carlo/Metoda_Monte_Carlo
Lidé: náš supervisor Ing. Kateřina SeinerováLidé: náš supervisor Ing. Kateřina Seinerová
PoděkováníPoděkováníNašemu supervisorovi Ing. Kateřině Seinerové Našemu supervisorovi Ing. Kateřině Seinerové za pomoc při našem snaženíza pomoc při našem snažení
Fakultě jaderné a fyzikálně inženýrské za Fakultě jaderné a fyzikálně inženýrské za možnost zúčastnit se této výjimečné akcemožnost zúčastnit se této výjimečné akce