wczesna analiza danych

30
Wczesna analiza danych Miles Huberman

Upload: kiwinska

Post on 15-Jun-2015

976 views

Category:

Education


2 download

TRANSCRIPT

Page 1: Wczesna Analiza Danych

Wczesna analiza danychMilesHuberman

Page 2: Wczesna Analiza Danych

Błędem jest poświęcanie całej energii na zbieranie danych a następnie wycofanie

się i „praca na notatkach”

Wyklucza możliwość zebrania nowych danych,

Analiza staje się olbrzymim problemem, Zniechęca do formułowania konkretnych

hipotez,

Page 3: Wczesna Analiza Danych

Wczesne analizy: Pozwalają na płynne przejście między

posiadanymi już danymi a tworzeniem nowych założeń,

Analiza staje się żywym przedsięwzięciem,

Pozwalają na pisanie sprawozdań, których wymaga większość procedur

Page 4: Wczesna Analiza Danych

Założenia o „ danych”: Badacz terenowy zebrał informacje w formie

spisanych ręcznie lub drukowanych notatek polowych,

Surowe notatki są zwykle dość nieczytelne, zawierają skróty zależne od piszącego,

Zawierają połowę lub mniej rzeczywistej treści, Podstawowe, surowe dane trzeba poddać

dalszemu przetwarzaniu

Page 5: Wczesna Analiza Danych

Metody: Arkusz streszczenia kontaktu, Kody i kodowanie, Kodowanie wzorów, Notatki doraźne, Zespołowa analiza przypadku, Bieżące posumowanie przypadku, Winiety, Przypadek z narzuconą strukturą.

Page 6: Wczesna Analiza Danych

Arkusz streszczenia kontaktu:

Pojedyncza kartka zawierająca podstawowe pytania i odpowiedzi odnoszące się do kontaktu w terenie,

Podsumowanie głównych aspektów kontaktu,

Jacy ludzie,jakie wydarzenia, sytuacje były objęte badaniami,

Jakie ten kontakt nasuwa nowe hipotezy, Jakich informacji powinien poszukiwać

badacz,

Page 7: Wczesna Analiza Danych

Arkusz streszczenia kontaktu cd.:

Identyfikacja przypadku ( miejsce na wpisanie nazwiska badanego, daty),

Gotowy arkusz pomocny jest do planowania następnego kontaktu,

Projektowania bądź korygowania kodów,

Pomocny w koordynacji poczynań badaczy, jeśli jest ich więcej

Page 8: Wczesna Analiza Danych

Arkusz streszczenia kontaktu cd.:

Szybki, praktyczny sposób dokonania kondensacji danych,

Gromadzi streszczenie danych w umyśle badacza,

Musi być prosty, skoncentrowany na podstawowych pojęciach,

Zazwyczaj 3-4 min na stronę, plus ok. godz. na wypełnienie formularza.

Page 9: Wczesna Analiza Danych

Arkusz streszczenia dokumentu :

Np.: kalendarze spotkań, formularze oceny, artykuły z gazet, broszury, jadłospisy...

Dokumenty są obszerne, zazwyczaj potrzebują objaśnienia, streszczenia,

wprowadza w kontekst, Można go poddać kodowaniu, co ułatwi

późniejszą analizę oraz jego szybkie odszukanie.

Page 10: Wczesna Analiza Danych

Kody i kodowanie: Walczy z problemem wielkiej

różnorodności źródeł danych i formularzy,

Jeśli nie wie się co jest ważne, można nigdy nie mieć czasu na przeanalizowanie wszystkiego,

Tworzy się ramy pojęciowe i pytania badawcze

Page 11: Wczesna Analiza Danych

Kody i kodowanie cd:

Problem badań jakościowych to przeładowanie danymi, powodem jest używanie słów a nie liczb,

Słowa są dłuższe niż liczby i zazwyczaj posiadają znaczenia

Rozwiązaniem jest „trzymanie obok siebie słów i powiązanych z nimi liczb,

Page 12: Wczesna Analiza Danych

Kody i kodowanie cd:

Wyjściowa lista kodów – zmusza analityka do bezpośredniego powiązania pytań badawczych czy ram pojęciowych z danymi,

Zachowana gotowość do zmiany definicji kodów czy odrzucenia, gdy nie mają zastosowania lub są zbytnio rozbudowane

Page 13: Wczesna Analiza Danych

Kody i kodowanie cd:

Podział na sensowne części, Kod- oznacznik, „etykieta” przypisuje

jednostkom znaczenia, różnej wielkości segmentom, frazom,

zdaniom czy ustępom, Zaznaczenie jednostek, które dotyczą

tego samego tematu, Podzielenie na tematy i podtematy na

różnych poziomach analizy.

Page 14: Wczesna Analiza Danych

Kodowanie wzorów: Przejście do bardziej ogólnego poziomu

wnioskowania, Zrozumienie wzorów, powtarzających się

zdarzeń, „regularności” Wprowadza badacza w analizę już w

trakcie zbierania danych, Pomaga wprowadzić mapę pojęciową czyli

rozwinięty schemat zrozumienia,

Page 15: Wczesna Analiza Danych

Kody wzorów: Są domysłami, Sposób streszczenia, kondensacji

segmentów danych, Sposób grupowania tych streszczeń w

mniejszą liczbę zestawów, Badacz musi sprowadzić dane do

niewielkiej ilości aby łatwo przechowywać i odszukać w razie potrzeby,

Muszą być dokonywane regularnie,

Page 16: Wczesna Analiza Danych

Kody wzorów: Praca z luźno pochwyconymi fragmentami

znaczenia, Gotowość do „odmrożenia” ich i

rekonfigurowania gdy układają się inaczej, Gdy dane nie dają się posortować według

ustalonych tematów, należy powrócić do pytań badawczych.

Page 17: Wczesna Analiza Danych

Notatki doraźne:

Wg. Glasera: „to teoretyczny zapis myśli o kodach i ich stosunkach w takiej postaci, w jakiej przychodzi analitykowi do głowy podczas kodowania...”

Może to być zdanie, akapit lub kilka stron, Ma charakter teoretyczny,

Page 18: Wczesna Analiza Danych

Notatki doraźne cd:

Wiąże myśli z posiadanymi danymi o przypadkach,

Dyskusja łącząca wszystko w całość, Pomaga analitykowi w łatwym

przechodzeniu od danych empirycznych do poziomu teoretycznego w dalszym udoskonalaniu kodów.

Page 19: Wczesna Analiza Danych

Zespołowa analiza przypadku:

Badacz terenowy spotyka się z jedną lub kilkoma osobami,

Podsumowanie dotychczasowej wiedzy o przypadku,

W trakcie spotkania tworzone są notatki, Skupienie na celu spotkania,

Page 20: Wczesna Analiza Danych

Zespołowa analiza przypadku cd:

Formularz zawierający pytania, umożliwiający wpisanie odpowiedzi,

Spotkanie pozwala na wzięcie pod uwagę odmiennych poglądów,

Szybkie przypomnienie wrażeń, Ton wypowiedzi powinien być

przyjacielsko- sceptyczny.

Page 21: Wczesna Analiza Danych

Bieżące podsumowanie przypadku:

Prowizoryczny tekst o różnej długości, Ok. 10- 25 stron Dostarcza syntezy, tego co badacz

dotychczas wie o temacie, Przegląd jakości danych, Terminarz kolejnych faz zbierania danych,

Page 22: Wczesna Analiza Danych

Bieżące podsumowanie przypadku cd:

Zmusza badaczy do przetwarzania dostępnych materiałów, własnej krytyki,

Pisanie bieżącego podsumowania przypadku jest okazją do sporządzenia arkusza zestawienia danych,

Arkusz przyporządkowuje informatorów do poszczególnych pytań badawczych.

Page 23: Wczesna Analiza Danych

Winiety: Opis, skupiony na serii zdarzeń, Charakter reprezentatywny, typowy,

symboliczny dla przypadku, Struktura narracyjna, podobna do

opowiadań, Chronologia w biegu wydarzeń, Ogranicza się do krótkiego okresu,

Page 24: Wczesna Analiza Danych

Winiety cd.: Przydatne w formułowaniu kluczowych

wniosków, Przydatne potkania z kilkoma

uczestnikami badania, Osoby wybierają pewną sytuację, którą

trzeba opisać, robią notatki, Pisanie pozbawione postawy krytycznej,

Page 25: Wczesna Analiza Danych

Winiety cd.:

Konkretna historia skupiona na faktach, Przydatne w badaniu jest użycie wielu

winiet, Trzeba zadać pytanie: co jest naprawdę

typowe? Ostatecznie mogą być użyteczną korektą.

Page 26: Wczesna Analiza Danych

Przypadek z narzuconą strukturą:

Zarys przypadku sporządzony przed zbieraniem jakichkolwiek danych,

Przy założeniu, że ustalone są wyraźne ramy pojęciowe, dokładny zestaw pytań badawczych,

Badacz wie jak ma wyglądać sprawozdanie przypadku,

Gromadzi dane do wypełnienia ram,

Page 27: Wczesna Analiza Danych

Przypadek z narzuconą strukturą cd:

Metodę stosujemy, gdy są ograniczenia czasowe,

Muszą być jasno ustalone ramy pojęciowe i pytania badawcze,

Metoda ta składnia badacza do wyprowadzenia często przedwczesnych wniosków.

Page 28: Wczesna Analiza Danych

Analiza sekwencyjna:

Łatwo wpaść w pułapkę przedwcześnie wyprowadzonego wniosku,

Wczesne zebranie danych może być stronnicze i prowadzić do uproszczeń,

Dostępne stają się dane bardziej szczegółowe,

Należy stale zapisywać jakie wyniki już uzyskano,

Page 29: Wczesna Analiza Danych

Wczesna analiza:

Pozytywy: Scala, Wyjaśnia, Nadaje znaczenia, Pomaga zmienić

orientację wobec przypadku

Słabości: Powierzchowność, Przedwczesne

wyprowadzanie wniosków,

Page 30: Wczesna Analiza Danych

Dziękuję.

Diana Kałuska