세상에서����������� ������������������  가장����������� ������������������  재미있는����������� ������������������  책����������� ������������������  탐험����������� ������������������  

개인화 책 추천 서비스 북페이스(bookface)

사업소개서 v 1.0

믿을만한 책 추천 시스템

쓸만한 독서 기록 노트

PROBLEM 그들에게 없는 것

소비자에 대한 구체적 이해

책 소비자! 출판관계자!

• 온라인 서점 내 정보에 대한 불신: 책 광고, 출판사 리뷰 알바 어뷰즈 •  ‘친구들은 뭐 읽지?’ 궁금하지만 알 도리가 없음

• 읽고 써야 할 글밥이 너무 많음 • 복잡한 서비스 내비게이션 (ex. 하나의 정보 입력 완료까지 페이지 전환 3-4회) • 기록에 대한 개인적 보상(ex.기록에 기반한 책추천, 재미 등)이 없음

• 기획과 마케팅의 근거로 삼을 독자 데이터 확보 어려움 (* 서점 판매 데이터의 경우, 구매자와 실 독자 사이의 차이가 있음) • 광고 중심의 마케팅은 독자를 멀어지게 하는 악순환

“…결국 가끔은 효과가 없다는 걸 알면서도 이전의 마케팅에 큰 돈을 써요. 다른 방법이 딱히 없으니 하던 거라도 하는 거죠.”

18년차 편집인 J님 심층 인터뷰 중

“처음엔 써 보는데, 귀찮아 결국 쭉 쓰지는 않음” “UI 구림” “일일이 입력하기 귀찮음”

온라인 설문조사 ‘기존의 독서노트 서비스 경험’ 주관식 답변 중

Q. 온라인 서점 서비스 등 책 정보 이용 중 가장 아쉬운 점은?

정보를 믿을 수 없음 (76.5%)

SOLUTION

터치로 90% 정보 입력이 가능한 간결하고 깔끔한 UI

알고리즘에 의한 책 추천

Organic한 책 추천과 책 평가

보다 효과적인 타겟 마케팅

실제 독자들의 정성/정량 데이터

지인 추천 가중치 부가 데이터 분석+키워드 분석

사용자 경험을 해치는 광고와 일방적 마케팅을 지양하는 시스템

책 정보 탐색, 기록을 위한 페이지 전환 최소화 책 기록의 재미 요소 구현

구매자가 아닌 실제 독자의 데이터 인구통계학적, 취향적 데이터 다각도 분석 가능

비용 크고 일방적인 책 광고나 페이스북 광고 대신 효과적으로 메시지 전달하고 피드백 받을 수 있는

출간 사전-사후 마케팅 패키지 기획 비용 대비 효과 측정 제공

책 소비자! 출판관계자!

간단하고, 재미있고, 믿을만한 책 추천 시스템과 마케팅 플랫폼의 선순환

bookface

• 신뢰도 높은 책 평가 • 정교한 책 추천 • 심플하고 깔끔한 독서 기록

• 소비자 데이터 (인구통계, 취향 등)

• 빅데이터 분석 리포트 • 마케팅 기획 • 책 판매 중개

• 책 정보 제공 • 데이터 분석/마케팅 솔루션 구입

개인화된 취향 분석 책 ‘추천’ 과 간편한 기록의 개인 ‘아카이브’ 제공을 기반으로 한 세상에서 가장 재미있고 믿을만한 책 탐험 서비스

CUSTOMER RELATION

서비스명 서비스 개요 한계점

개인 서재 및 책 SNS를 기반으로 책 판매 (교보 연동)

서재 구조가 복잡하고 수기로 입력해야 하는 정보가 많음

도서 추천 서비스로 책 연관 컨텐츠 제시 및 구매 연결, 독서 모임 플랫폼 제공 등

책에 대한 정보를 다양하게 제공하나, 책 정보를 한 눈에 파악하기 어려움

웹 기반의 가장 오래된 책 추천 및 취향 분석 서비스

시스템 복잡하고 인터넷 서점만큼이나 글밥이 많음, 모바일 지원 안 됨

알라딘 기반의 책 SNS로 알라딘 구매 기록을 바탕으로 책 추천 및 정리

책 추천보다는 타임라인 중심의 책 SNS를 전면에 내세움, 책 평가와 추천 등 온라인 서점의 단점을 그대로 지님

책 속 문구 큐레이션&feeding 서비스, 현재 가장 많은 가입자(100만) 확보

지나친 책 광고, 업데이트 시 애드웨어 강제 추가 설치 등 사용자 경험 해치는 수익 모델

bookface

서재보다는 기록, 분류(tagging), 자동화된 분류 경험

핵심적인 정보만 간단하게 전달, ‘정보’가 아닌 organic한 ‘평가’와 ‘추천’ 중심의 UI

모바일 웹/앱 중점 지원, 간결한 서비스 구조

책 둘러보는 즐거움 중심의 UI, organic한 추천과 평가

사용자 경험을 해치지 않는 수익 모델 (데이터 리포트 판매, 마케팅 기획 판매 등)

거인의 서재

북맥

유저스토리북

북플

책 속의 한 줄

yes24, 알라딘, 교보, 인터파크 등

대형 온라인 서점

포털형 책 정보 제공 및 판매, 연관 컨텐츠 제공

사용자 서비스보다 마케팅 및 판매 중심의 설계

사용자 경험 중심의 설계, 개인화된 정교한 추천과 organic한 평가

COMPETITION 아직 압도적인 ‘강자’ 나타나지 않음

bookface

책 추천 신뢰도 높음 마케팅 방해 없는 추천 및 평가

사용편의성 높음 예) 핵심 정보 중심의

간결한 UI 등

사용편의성 낮음 예) 글밥 많음,

서비스 구조 복잡

책 추천 신뢰도 낮음

COMPARATIVE ADVANTAGE ‘신뢰도’ 및 ‘사용편의성’ 에서 비교우위 있음

일반 사용자 출판관계자

라이트 출판관계자 프리미엄

무료 100,000원/월 300,000원/월

• 개인 독서 기록 아카이브 • 취향 분석 리포트 • 도서 추천 • 제한적 SNS 기능

• 1개 분야 월간 데이터 제공 • 2개 분야 독자 데이

터 분석 리포트 • 도서별 빅데이터 제

공 (연간 최대 10종)

• 5개 분야 독자 데이터 분석 리포트

• 도서별 데이터 제공 (연간 최대 30종)

• 출판사/작가 별 분석 데이터 제공

책 판매 수수료

온-오프라인 서점 제휴

예스24, 알라딘 등 서적별로 주요 인터넷 서점 바로 구매 버튼 제공 추후 출판사-지역 중소 출판사와의 직접 협력 방안 적극 모색

Service subscription (가격은 추후 확정) 책 판매 수수료

마케팅 패키지 기획

케이스별 논의

• 맞춤형 소비자 조사 설계 및 실행

• 출간 사전-사후 타겟 마케팅 프로그램 패키지 및 효과 측정 방안 기획

• 특정 주제별 빅데이터 분석 리포트

마케팅 솔루션

출판관계자를 대상으로 한 상품의 경우, 심층 인터뷰(온라인 서점 관계자, 출판관계자)를 통해 니즈를 확인안 바 있음 가격 및 서비스 범위 등은 추후 실행을 통해 확정 예정

BUSINESS MODEL ‘사용자 경험’ 과 ‘수익성’ 을 다 잡는 선순환을 만드는 것이 핵심

랜딩 페이지 (7월 3일) 및 첫 번째 MVP (7월 7일) 론치

bookworms 및 출판관계자 심층 인터뷰(8명) 및 일반 사용자 온라인 설문 (141명) 진행 Key Learning: •  기본적 독서 행태 (독서 간격, 주요 이유 등) •  Heavy reader와 book explorer의 차이 •  책의 정보를 얻는 주 경로 •  탐색하는 책 정보의 우선순위 •  책 정보 중 주목도의 우선 순위 •  기존 책 정보 서비스의 불만족 요인 •  독서노트 기록 경험 (경험여부, 항목 등) •  기존 서재 서비스의 불만족 요인 •  북페이스 기능(예정) 리스트 중 선호도 우선 순위

누적 PV 177, 이메일 등록 97건 conversion rate 54.8% MVP 시행 방법 및 기대 결과:

•  좋아하는 책 이름을 세 권 적으면 한 권의 책을 추천해 주는 방식

•  CTA 비율 증가 / 사용자 retention 및 refferel 관찰 / 초기 데이터 확보(좋아하는 책 그룹 seeds) 등 기대

•  1일차 138회 데이터 누적

WHAT WE HAVE DONE FOR NOW

서비스 기초 가설 확인을 위한 리서치 수행 1 2

서비스 개발

고객 개발 및 브랜딩

웹서비스 베타테스트

빅데이터 패키지 및 마케팅 패키지 시범 판매

PROJEC ROADMAP

2015년 8월

2015년 10월

2015년 12월

2016년 상반기

2016년 하반기

모바일 앱 출시(iOS)

페이스북 마케팅 실시

데이터 확보 및 추천 알고리즘 정교화

책 내 인용문 분석 추가

모바일 앱 출시(안드로이드)

소셜네트워크 분석 추가

서비스 정교화, 사용성 개선,

추가 feature 개발 등

1차 서비스 full set 구축

SNS 채널 확대

CORE 사용자 파악 및 피드백 시스템 구축

사업 모델 정교화 출판관계자 협력 모델 추가 개발 커뮤니케이션 플랫폼 확대 등

책 판매 연동 추가

Wonseob Jang CTO & co-founder

Hyome Choi Comms architect & co-founder

데이터 및 키워드 기반의 취향 분석 알고리즘 개발 빅 데이터 분석 및 패키지화

고객 개발 및 유지를 위한 전략적 커뮤니케이션 출판관계자를 위한 통합 마케팅 패키지 기획 및 세일즈

사용자 경험 중심의 어플리케이션 핵심 개발 능력, Collaborative filtering 방식의 알고리즘 연구 능력이 있는 어플리케이션 개발자 (9년) •  (주)아이너스기술 (기술벤처기업) 어플리케이션 개발팀 선임

연구원, (주)페이퍼블 (전자책 제작 스타트업) 개발팀장 역임 •  대규모 개발팀(30명) 공유 소프트웨어 아키텍처 경험 •  소셜리딩 전자책 앱(iOS) 제작, 소스코드 사용권 보유 •  연세대학교 컴퓨터공학 석사, 저술 논문(SCIE): “Enriching a

Motion Database by Analogous Combination of Partial Human Motions,” The Visual Computer (SCIE), Vol. 24, No. 4, pp. 271-280, 2008.

Audience Development 경험 풍부한 커뮤니케이션/전략 전문가 (10년)

•  글로벌커뮤니케이션컨설팅펌 (주)플레시먼힐러드코리아, 고

려대학교 모금자문위원, 국제기구 그린피스 동아시아 커뮤니케이션 팀장 역임

•  다양한 target audience를 대상으로 한 커뮤니케이션 전략, 가설 수립, 캠페인 실행 경험(아우디, 펩시콜라, 모토로라 등 글로벌 소비재 기업/보건복지부, 노동부, 식품공업협회 등 정부부처 및 기관/난민인권센터, 그린피스 등 국내외 사회적 이 슈 등)

•  이화여자대학교 경제학 전공(경영학 부전공)

WHO WE ARE