Analyze Real Voice of Customers

September, 2015

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Big Data & Machine Learning Company

CONTENT

1. Big Data and Machine Learning

2. Solution/Service

2-1. i-VOC

2-2. Health Care

2-3. Yott

2-4. Smart AI

3. Prospection

App. 1 – Company Profile

BigData Machine Learning

- 4 -

Cloud, IoT, BigData and Machine Learning

클라우드에 거대하게 축적되는

IoT 의 Big Data를 어떻게? 사람의 한계를 넘는 인공지능

Machine Leaning

- 5 -

Machine Learning : Deep Learning

알고리즘의 혁신

Deep Learning

(Deep Neural Network)

MIT - 2013년을 빛낼 10대 혁신기술

가트너 – 2014년 세계 IT시장 10대 주요 기술

- 6 -

Data is the new Oil??

Refine

Refine

Refine

Refine

Value Refine

그러나…

가치를 어떻게 어디에 전달할 것인가.. ??

정제하고 정제하고 또 정제한 가치를 어떻게 고객과 시장에 전달할 것인가?

- 7 -

Making Opportunity

시장

정책

연구

개인

Domain Data Domain Specific Insight

Machine Learning

특정 도메인 데이터에 기반한 학습의 축적이 해당 영역의 사업가치를 확보해 줌

- 8 -

MindsLab : Big Data Machine Learning Company

Source Data Gathering

Train the Machine

Data Processing

Evaluate The Result

Engine Tuning

i-VOC

YOTT

Healthcare

Smart AI

마인즈랩은 빅데이터 머신러닝 기반의 최신 음성인식, 텍스트 분석 기술을 보유하고 있습니다.

Big Data

Deep Learning

Speech Recognition

Text Analytics

Image Classification

Solution Service 1. i-VOC 2. Health Care 3. YoTT 4. Smart AI

- 10 -

비정형 데이터로 존재하는 ‘고객의 소리(Voice of Customer)’가 사업의 원천

Domain Specific Learning

Machine Learning Engine

Biz Domain Define

i-VOC

영역 특화된 키워드 학습

DNN

(Deep Neural Network)

Machine Learning

고객의 소리

2-1. i-VOC

- 11 -

MindsLab’s 1st Industry Solution : i-VoC

머신 러닝 기반의 음성인식과 텍스트 분석을 통합한 ‘고객의 소리’ 분석

음성

SNS

거래 정보

텍스트

고객이탈 방지

리스크 관리

서비스 개선

신규 고객 발굴

신상품 개발

…

- 12 -

i-VOC Market : 음성인식 및 빅데이터 분석 시장 전망

음성 인식과 예측 모델 기반 비즈니스 인텔리전스 분야의 본격적 성장기 도래

<가트너 2011, Analytics Application Hype Cycle>

2013-16년

13

i-VOC Key Feature1 : 음성 인식율

Full Text Dictation STT 인식율은 키워드 기준 89.5%, Key Word 인식율은 92.1%

舊버전 100시간 학습

인식률

新버전 100시간 학습

음절기준

키워드기준

300시간 학습 최적화

Live System

95%

80.81%

89.5%

77.3%

Key Word 92.1%

- 14 -

i-VOC Key Feature2 : 강력한 텍스트 분석 엔진

분석모델

…

분석모델

Up/Cross Sell

분석모델

고객 Seg.

분석모델ㅂ

민원 예측

TA (Text Analytics)

NLP (자연어처리)

텍스트마이닝

비정형 Data 분석

…

거래DB

상품DB

고객DB

분석모델

해지예측

활용 고객이탈 방지 대외민원 방지 고객 Segmentation 신규고객 발굴 …

분석결과

사전 감성사전

어휘통계모델

머신러닝 기반의 강력한 한국어 분석 엔진이면서

언어 독립적인 딥러닝 학습

- 15 -

i-VOC Market : 글로벌 사례

텍스트 마이닝 기법을 적용하여 다양한 마케팅 인사이트 및 위기 관리 대응

“Mortgage 재융자 상품 관련 항의/소송 제기

고객들을 적시에 대응”

“ 최근 트렌드로 뜨고 있는 상품들을 초기에 발견하여 매출 극대화”

“Loan Modification과 같이 기존에 알지 못했던 불만을 미리 알고 근본

원인을 제거”

“신용카드로 온라인에서 결제 시 비용을 추가로 부담하게 될 때의 고객

반응을 미리 예측” 항의/소송 적시 대응

신상품 개발

불만 조기 제거

고객 반응, 수요 예측

- 16 -

기술/데이터 학계/연구기관

i-VOC Market : 파트너 전략

폭넓은 파트너십을 통해 국내외 진출을 위한 협력영업 강화

컨설팅 SI

서울대 통계학과 강원대 딥러닝 외대 통계학과

- 17 -

i-VOC Market : 경쟁전략

고객의 소리 end-to-end 솔루션으로 탁월한 인식율 및 BigData Insight 제공

Verint 주) vs i-VOC

i-VOC 구분 Verint

고객의 소리 Big Data 분석

한국전자통신연구원(ETRI) 원천기술

개요

콜센터 운영관리

이스라엘 개발, 미국 본사 (나스닥 상장)

80% 이상 한국어인식율*

60% 내외

개별기업 내에서 개발 및 적용,

외부 유출 불가

개인 정보 보안

고객의 음성녹음 파일 등을 이스라엘 로 보내야 함(국외 반출)

기타 고가의 라이선스 와 유지보수

기타 경쟁

구분 대표기업 특징

음성인식 보이스웨어,

디오텍

음성 명령 또는 영어 학습기

음성합성 기능 중심

텍스트 마이닝

SAS 코리아, 다음소프트

음성인식 기술 없음

i-VOC는 음성인식,

감성분석, 마켓 인사이트

제공까지 end-to-end

솔루션

- 18 -

2-2. Solution 확장 : 보건, 의료, Health Care

“수술하면서 간단히 음성으로 녹음한 내용을 수술이 끝남과 동시에 기록으로 저장할 수 있다면 수술하는 모든 진료과의 surgeon에게 획기적인 도움이 될 것입니다” (XX병원 전문의)

“There is no faster and more natural way for a physician to tell a patient story than to narrate it verbally.” (Healthcare Technology Online)

- 19 -

보건, 의료, Health Care 의 글로벌 케이스

세계 최대 음성인식 전문 기업 Nuance의 최대 수익원은 의료 진단 기록 사업

- 20 -

보건, 의료, Health Care Big Data 서비스

Personal Health Device

진료 EMR (Electronic Medical

Record)

건강보험공단 /심사평가원

음성, 이미지, 텍스트 형태의 개인의료 및 공공데이터와 퍼스널 헬스 데이터 분석 서비스

- 21 -

헬스 IoT

Health Care 시장전략

강원창조경제혁신센터를 통한 공공 의료빅데이터 사업을 추진하고 개별 병원에서

시범사업 추진

J병원 파일롯

환자 정보

수술 정보

처방 정보

의료기기 IoT

Big Data 분석플랫폼 서비스

강원창조경제 혁신센터

자격 정보

건강검진 정보

요양 정보

전국민 EHR (Electronic

Health Record) 플랫폼 구축

민간 포털/SNS

식생활

운동

건강 상담

- 22 -

Health Care 시장전략

최신 음성 및 영상분석 솔루션을 통한 병원 시장 공략 및 민관 합작 헬스케어 플랫폼 내

AI 분석 솔루션 구축

Cut time and costs

EMRs/EHRs

건강보험료가 체납되어 …

… 통장압류 … … 막막하고 … … 생계비 …

음성

텍스트

음성 인식

업무분류

원인분류

조치분류

…

징수

자격

…

자동 분류

감성 분석

추이 분석

원인 분석

예측 분석

…

텍스트 마이닝

머신 러닝

통계 모델

전화민원

인터넷민원

소셜미디어

PHR 민원 서비스

- 23 -

Health Care Platform Service

개인 Life Log, EMR, 건강보험 정보를 통합한 건강정보 통합 서비스 활용 생태계 구축

Shared PHR

건

강 보 험

공

단

디바이스

스마트폰앱

웹서비스

개인

병원/의사

제약회사

건강 앱/디바이스 제작사

정부

전자의료정보(EMR)

개인/가족 건강관리

만성질환 관리

유의 질병/약물 경보

동일 특성그룹 맟춤정보 제공

…

진단지원 서비스 (환자 생활습관,

생체정보, 진료 이력 제공)

신약개발 활용 (동일 특성그룹별 통계정보 제공)

제품/서비스 개발 활용

(동일 특성그룹별 통계정보 제공)

정책 수립/개선 활용

특성그룹별 통계, 건강보험통계

특성그룹별 통계 (Life Log, 생체정보)

Life Log, 생체정보

맞춤형 정보/서비스

관리/감독

환자 Life Log

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Health Care 솔루션 및 서비스 시장

병원 솔루션 시장 확보와 빅데이터 헬스 플랫폼 구축에 공공기관과 협력 개발 참여

수 단가 금액

상급종합병원 43 300 12,900

종합병원 281 150 42,150

병원 2,683 20 53,660

한방병원 212 50 10,600

보건의료원 15 100 1,500

보건소 243 10 2,430

치과병원 203 5 1,015

의원 28,328 1 28,328

계 32,008 152,583

침투율 10% 15,258

(단위: 백만원)

병원 솔루션 시장 계획 공공 의료빅데이터 플랫폼 프로젝트

시기 계획

건강보험공단 2015년 하반기

ISP 진행중 2016년 본프로젝트

건강보험 심사평가원

2015년 하반기

강원창조경제현식센터와 공동사업

강원창조경제 혁신센터

2016년

헬스 빅데이터 플랫폼 구축 사업

원주 의료기기 산업단지와 연계 창업투자 프로젝트

기타 공공기관 수시 미래부, 복지부 서울시 및 광역자치

단체

- 25 -

2-3. Social Big Data Analytics Platform

www.mindsinsight.co.kr

My Biz.

Market Intelligence

SEARCH

NEWS

TAILORED SERVICES

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2-3. YOTT - 요즘 뜨는 거

뜨

궁 금 해 요

YOTT ver 1.0

오픈마켓, 소셜 쇼핑, 검색 쇼핑, 트위터, 블로그, 뉴스에 많이 나오는 거 즉, 요즘 뜨는 거. 그리고 추천, 비교

검색

‘내가 찾는 쇼핑’, ‘나를 아는 쇼핑’ 서비스 요뜨

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2-3. YOTT - 요즘 뜨는 거

요즘 뜨는 아이템 보기, 이미지 인식을 통한 유사 상품 소개 및 쇼핑 연결, 아이템 추천

온라인 쇼핑

전통시장

공동구매 골라 싸게

가격비교 보다 싸게

다품종 저가

브랜드 취향

동인(動因)

검색

뜨

YOTT

내가

찾아가는

쇼핑

찾아오는

쇼핑

이미지

링크 쇼핑

Artificial Intelligence

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2-3. YOTT - 요즘 뜨는 거

요즘 뜨는 아이템 보기, 이미지 인식을 통한 유사 상품 소개 및 쇼핑 연결, 아이템 추천

뜨

YOTT

찾아오는

쇼핑

이미지

링크 쇼핑

$$$

\

\\\

\\

\\

개인화(Personalization)

쇼핑 경험의 학습

- 29 -

2-4. Smart AI

자기 데이터에 기반한 자기학습(User Driven Machine Learning) 인공지능

- ‘내가 학습시키는, 나를 위한 AI’

- 30 -

Smart AI : Amazon ‘echo’

• Voice Command - 손을 대지 않고 음성으로 • Self Machine Learning - 갈수록 똑똑해지는 친구 • Artificial Intelligence - 정보, 음악, 뉴스, 날씨 등 정보

- 31 -

Smart AI: Minds RYL

일기/메모/수업/강의

맞춤 검색/뉴스/쇼핑

음성인식 학습

②기초 인식결과 (Text)

③수정결과 (Text)

④개선 인식결과 (Text)

①사용자 음성일기 (Voice)

Smart AI의 진입단계 서비스로 Record Your Life ‘나만의 음성일기’ 런칭

- 32 -

Big Data 사업의 핵심 경쟁력 : Machine Learning

분석의 효율 및 효과, 서비스의 적합성 및 만족도는 데이터의 누적과 학습 경험의

축적 정도에 비례

- 33 -

MindsLab’s Competency

포텐셜 높은 영역에 특화된 학습역량을 기반으로 빅데이터 머신 러닝 사업 전개

Domain Specific Learning

Machine Learning Engine

Biz Domain Define

전문 학습 센터의

누적적 학습역량

최신 Deep Neural

Network 기반의

Machine Learning

풍부한 경험과

사업화 역량

Prospection

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Solution/Service 개발 계획

항목

Minds Insight Platform

i-VOC

VR for Hospital

Yott

Smart AI Platform

다국어 확장

영어

중국어

일본어

2015 2016 2017 2018

이미지 분석

개발 완료, 지속 업그레이드

서비스 중

Voice Log Smart AI 2’nd Gen Smart AI

Copyright © 2015 Minds Lab. All rights reserved

463-100, 12F, U-Space 1-B, 660, Daewangpangyo-ro, Bundang-gu, Seongnam-si, Gyeonggi-do, Korea T.031-625-4340 F.031-625-4119 | www.mindslab.co.kr www.mindsinsight.co.kr

No part of this publication may be circulated, quoted, or reproduced for distribution outside the client organization without prior written approval.

Big Data & Machine Learning Solution/Service Provider

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Appendix. Company Profile

사명 (주)마인즈랩 설립일 2014.01.01

대표이사 유태준 자본금 1,220 백만원

소재지 본사 : 대전광역시 유성구 가정북록 96, 307호(장동,대전경제통상진흥원) 기술센터 : 경기도 성남시 분당구 대왕판교로 660 유스페이스 1-B동 12층

사업목적 음성인식 및 텍스트분석 소프트웨어 및 서비스 제공

종업원수 11명

성명 직위 역할 학력 및 경력사항

유태준 대표이사/CEO 경영 총괄 서울대학교 미학 학사 삼일PwC컨설팅, 공인회계사(KCPA), IT기반 비즈니스 컨설팅 경험

박성준 부사장/CFO 전략/공공부문 서울대학교 제어계측공학 학사 한솔그룹, 한국정보공학, 한국스마트카드(이사), 서울시(경제자문위원)

황이규 전무/CTO 연구개발 책임 전북대학교 전산학 박사 한국전자통신연구원(ETRI)/다음소프트/인터웍스미디어, 비정형 데이터분석 연구

안준환 부장 기획/ 마케팅 담당 중앙대학교 컴퓨터공학 학사 애경유화/인터젠컨설팅/다음소프트, IT개발/기획/컨설팅 경험

연구소기업 등록 ETRI 맞춤형

기술지원 인정 국가연구개발 우수성과 선정 회사 개요

주요인력 경력 사항

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년월 내용

2014.01 ㈜마인즈랩 설립

2014.02 미래창조과학부 지정 연구소기업 등록

2014.02 한국전자통신연구원 1실 1기업 기술지원 기업 인정

2014.04 소셜 빅데이터 분석 플랫폼 서비스(MINDs Insight) 개시

2014.04 한국환경정책평가연구원 ‘빅데이터를 활용한 환경분야 정책수요 분석’ 수주

2014.05 MINDs Seminar I – ‘빅데이터로 풀어내는 리얼타임 마켓센싱’ 개최

2014.06 신한카드 VOC분석 POC 참여

2014.07 통합 VOC 분석 솔루션(i-VOC) 출시

2014.07 LG전자 페이스북 분석리포트 용역 수주

2014.07 미래창조과학부 국가연구개발 우수성과 100선 선정

2014.12 MINDs Seminar II – ‘성과창출의 New Agenda 빅데이터로 찾아내는 고객의 소리’ 개최

2014.12 한화생명 빅데이터 Assessment 수행 POC 수주

주요 연혁

Appendix

39

Appendix : i-VOC Application Architecture

원천 데이터 수집 음성인식/ 텍스트 분석/ 소셜분석 모델링 / 활용 결과데이터 구조화 시각화

내부 VOC 분석 기업내부

기업외부

인터넷 상담

상담 메모

서신 민원

…

금감원/ 소비자원 민원

뉴스

블로그

트위터

페이스북

…

언어분석 텍스트마이닝

문장분리

형태소분석

개체명인식

구문분석

문서 자동요약/군집

문서 자동 분류

패턴 / 통계 분석

키워드/연관어 분석

감성/고불만 분석

고객이탈 방지

리스크 관리

고객 Segmentation

서비스 개선

신규고객 발굴

잠재VIP 고객 발굴

신상품 개발

…

Document

Sentiment

Keyword

Taxonomy

Analyzed VOC Data

관리도구

페이스북 리포팅

전화 상담

언어분석 텍스트마이닝

문장분리

형태소분석

개체명인식

구문분석

감성 분석

이슈 군집분석

어휘 중요도 분석

연관어 분석

외부 VOC 분석

Market Intelligence

활용 목적 정의

분석 관점/키워드 정의

데이터 수집/검증

사전 관리 Taxonomy 관리 운영 관리

Fan Post Interaction ER …

Power User

활용 목적 정의

End User

관점/키워드 검토

시각화 요소 검토

시각화 구현

대시보드 구성

모니터링

예측

경보

…

Document

Sentiment

Keyword

Taxonomy

Analysis Model

Internal Structured Data

활용목적 別 정제 VOC

Data Analyzed

Data Feeding

Raw Data Feeding

이벤트/리스크 분석

음성인식 학습데이터 준비

음성/언어모델 학습

Full-text Dictation

Keyword Spotting

음성인식

Real-time Recognition

Batch Recognition

- 40 -

Appendix. Minds RYL Architecture

앱(Android)

앱(IOS)

웹

음성인식 서비스

관리도구

검색

Infrastructure

텍스트분석

색인 검색

키워드 라이프스타일 (페르소나)

감성 트렌드

이슈 분류

평판/인식 …

인프라 관리

Speech Recognition

Learner

학습모델

음성인식 관리 텍스트분석 관리 서비스 관리

개인화 음성인식

Baseline 음성인식

개인학습 Baseline 증강학습

그룹(협동)학습

개인별 AM 개인별 LM

Baseline AM Baseline LM

음성인식 서버 Hadoop 서버 검색 서버 클라우드 저장소 어플리케이션

서버

Web IOS Android

일기/메모 조회 - 음성/텍스트 검색/조회

일기/메모 생성/수정 - 음성 입력/송신, 텍스트 수신/조회, 텍스트 수정/송신

일기/메모 공유 및 SNS 연동 - 사용자 간 공유 - 페이스북, 카카오스토리 등 SNS 연동

회원 가입/탈퇴 - SNS계정 연동

광고 등 연계서비스 - 라이프스타일 연관 광고

모니터링

DB 서버

개인별 AM 개인별 LM 개인/그룹 AM 개인/그룹 LM

일기/메모 전사(Transcription) 서비스 - 인식성능 향상을 유료 부가 서비스

음성인식 학습 - 개인학습, 그룹(협동)학습, Baseline학습

②최초 인식결과 (Text)

③사용자 수정결과 (Text)

④개선 인식결과 (Text)

①사용자 음성일기 (Voice)