บทที่ 4 . กระบวนการผลิต
DESCRIPTION
www.LearnWWW.com. บทที่ 4 . กระบวนการผลิต. (Production Forecasting). [email protected]. บทที่ 4. วัตถุประสงค์ : เพื่อให้นักศึกษา ทราบความหมายของการพยากรณ์ได้อย่างถูกต้อง ลำดับความสำคัญได้ถูกต้อง วิเคราะห์ผลการพยากรณ์ผิดพลาดได้ - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
LOGO
“ Add your company slogan ”
บทท�� 4.
กระบวนการผลิ ต
(Production Forecasting)
www.LearnWWW.com
www.LearnWWW.com
กระบวนการผลิ ต
เน��อหา- ความหมายของการพยากรณ์�- ความสำ�าค�ญของการพยากรณ์�- ผลกระทบท��เก�ดจากการพยากรณ์�ผ�ดพลาด- ประเภทของการพยากรณ์�- เทคนิ�ค ของการ
พยากรณ์�
บทท�� 4.
ว�ตถุ�ประสงค์� : เพื่��อให�น�กศึ กษา- ทราบความหมายของการพยากรณ์�ได"อย#างถู%กต้"อง- ล�าด�บความสำ�าค�ญได"ถู%กต้"อง- ว�เคราะห�ผลการพยากรณ์�ผ�ดพลาดได"- ร% "ประเภทของการพยากรณ์�และเทคนิ�คการพยากรณ์�ท��ใช้"งานิธรก�จได"
www.LearnWWW.com
4.1 ค์วามหมายของการพื่ยากรณ์�
เกษม พื่ พื่�ฒน�ป'ญญาน�ก)ลิ 2535 เสร� สมนาแซง 2536 ธนากร เก�ยรต บ�นลิ�อ 2541 บ�ญเก�ยรต ชี�วะตระก)ลิก จ 2543 ว ชี�ย แหวนเพื่ชีร 2534
สร�ป : การพื่ยากรณ์� เป/นกระบวนการค์าดค์ะเนค์วามต�องการของส นค์�าแลิะ
บร การในอนาค์ตในชี1วงเวลิาหน �ง โดยอาศึ�ยข�อม)ลิในอด�ตเข�ามาชี1วยในการ
ว เค์ราะห�เพื่��อให�ได�ผลิการค์าดค์ะเนน��น
www.LearnWWW.com
แผนภาพื่ท�� 4.1 แสดงค์วามหมายของการพื่ยากรณ์�
ผลท��ได"จากการพยากรณ์�(ค#าพยากรณ์�)
ผลท��ได"จากการพยากรณ์�(ค#าพยากรณ์�)
เทคนิ�คการพยากรณ์�(การบวนิการพยากรณ์�)
เทคนิ�คการพยากรณ์�(การบวนิการพยากรณ์�)
ข"อม%ลหร+อประสำบการณ์�ในิอด�ต้
ข"อม%ลหร+อประสำบการณ์�ในิอด�ต้
Phase 1Phase 1 Phase 2Phase 2 Phase 3Phase 3
ท��มา : ย,ทธ ไกรวรรณ์�, 2550
www.LearnWWW.com
ว�ตถุ�ประสงค์�ของการพื่ยากรณ์�
ต�ดส นใจในการวางแผนก5าลิ�งการผลิ ต
1
การวางแผนการขาย2
การวางแผนเก��ยวก�บป'จจ�ยการผลิ ต
3
ด�านการเง นแลิะบ�ญชี� ชี1วยจ�ดสรรงบประมาณ์เง น
ลิงท�น จ�ดระบบบ�ญชี� พื่ยากรณ์� Cash Flow
4
แผนภาพื่ท�� 4.2 แสดงการพื่ยากรณ์�เพื่��อการผลิ ต
www.themegallery.com
INPUTS• Market ConditionCompetitor ActionsProduct Life CyclesSeasonCustomer’s Plan
• Economy OutlookBusiness Cycle StatusLeading Indicator-StockPrice, Bond Yields, MaterialPrice, Business Failures MoneySupply, Unemployment
• Other FactorsLegalPoliticalSociologicalCultural
ForecastingMethod(s) or Models(s)
OUTPUTS Estimated Demand For Each Product In Each Time Period Other Output
Sales ForecastEstimated of Demand For Each Period in Each Time Period
Management Team
Processor
Production CapacityAvailable ResourceRisk Aversion ExperiencePersonal Values and MotivesSocial and Cultural ValuesOther Factors
Business StratifyMarketing, Plan-Advertising Sales Efforts, Price, Past Sales,…
Procedure for Translating Sales Forecast into Production Resource Forecast
PRODUCTION RESOURCE FORECASTS
Long- Rang Medium-Rang Short-Rang
Factory CapacitiesCapital FundsFacility NeedsOther
Work ForceDepartment CapacityPurchased MaterialsInventories, Other
Labor by skill ClassMachine CapacitiesCashInventories, Otherท��มา: Norman Gaither, 1994: 70
Forecast Error feed back
การพื่ยากรณ์�การผลิ ตม�ค์วามส5าค์�ญต1อ การผลิ ต ด�งน��
1. ช้#วยให"ม�การวางแผนิการผล�ต้ให"ม�ประสำ�ทธ�ภาพ ม�การ ไต้ร#ต้รอง ว�เคราะห� การวางแผนิด"านิก�าล�งคนิ เคร+�องจ�กร ว�ต้ถู,ด�บ ฯลฯ
2. ช้#วยลดความเสำ��ยงในิการผ�ดพลาด3. ช้#วยลดต้"นิท,นิการผล�ต้ เช้#นิ ต้�นิท,นิว�ต้ถู,ด�บ, ต้�นิท,นิ
เก.บร�กษา, ต้"นิท,นิค#าเสำ�ยโอกาสำ ฯลฯ4. ช้#วยเพ��มยอดขาย5. ช้#วยสำร"างความพ1�งพอใจให"ก�บล%กค"า ท�2งด"านิเวลา และ
จ�านิวนิในิการสำ#งมอบwww.LearnWWW.com
www.LearnWWW.com
www.LearnWWW.com
แผนภาพื่ท�� 4.3 แสดงผลิกระทบจากการพื่ยากรณ์�ผ ดพื่ลิาด
Text
ผลิพื่ยากรณ์� ยอดขายจร ง
ส นค์�าขาดสต6อก
ท��มา : เธ�ยรไช้ย จ�ต้ต้�แจ"ง , 2546: 47
Sales Forecast Budget
ยอดขายจร ง
ส นค์�าลิ�นสต6อก
Actual sales Actual sales
มากกว#า นิ"อยกว#า
4.4 ประเภทของการพื่ยากรณ์�
www.LearnWWW.com
พื่ยากรณ์�ระยะยาว• 4 ป4ข12นิไป• ซึ่1�งสำอดคล"องก�บ พ�นิธก�จองค�กรและว�สำ�ยท�ศ• โดยค�านิ1งถู1งการเปล��ยนิแปลงระด�บมหภาค เช้#นิ แนิวโนิ"มเศรษฐก�จโลก แนิวโนิ"มกรเม+อง
กฎหมาย เพ+�อขยายโรงงานิ พื่ยากรณ์�ระยะปานกลิาง
• 2-3 ป4• ซึ่1�งสำอดคล"องก�บ ทร�พยากรต้#างๆขององค�กร เช้#นิ ว�ต้ถู,ด�บสำ�าหร�บการผล�ต้ในิคร�2งต้#อไป
พื่ยากรณ์�ระยะส��น• 1-12 เด+อนิ จะเนิ"นิความแม#นิย�าท��สำ,ด• นิ�าการพยากรณ์�มาวางแผนิการผล�ต้• โดยค�านิ1งถู1งการเปล��ยนิแปลงระด�บจ,ลภาค เช้#นิ พฤต้�กรรมผ%"บร�โภค ภ%ม�
อากาศ ฤด%กาล แฟช้��นิ เทศกาล รวมถู1งการจ�ดโปรโมช้��นิของ ฝ่=ายการต้ลาด
www.LearnWWW.com
4.5 เทค์น ค์การพื่ยากรณ์�1
การพื่ยาการณ์�ไม1ม�หลิ�กการเป/นการพื่ยากรณ์�โดยอาศึ�ยประสบการณ์�ของผ)�
พื่ยากรณ์� ไม1ม�ว ธ� การหร�อเทค์น ค์
เหมาะก�บธ�รก จขนาดเลิ7ก
2
การพื่ยากรณ์�แบบม�หลิ�กการ1.การพยากรณ์�เช้�งค,ณ์ภาพ
1. ว�ธ�เดลฟาย: เป>นิการพยากรณ์�โดยผ%"เช้��ยวช้าญ ต้อบแบบสำอบถูาม หร+อสำ�มภาษณ์� 2-3 คร�2ง
ต้#อเนิ+�อง2. ว�จ�ยทางการต้ลาด : หาข"อม%ลจากผ%"ซึ่+2อ3. สำอบถูามจากผ%"บร�หาร มาท�าการว�เคราะห�ความ
ค�ดเห.นิ4. สำอบถูามจากฝ่=ายขาย เพราะอย%#ใกล"ช้�ดก�บ
ล%กค"า2.การพยาการณ์�เช้�งปร�มาณ์
1. การพยากรณ์�แบบอนิ,กรมเวลา : ศ1กษาข"อม%ลในิอด�ต้
2. การพยากรณ์�เช้�งสำหสำ�มพ�นิธ� และการพยากรณ์�สำหสำ�มพ�นิธ�พห,ค%ณ์
การพื่ยากรณ์�แบบอน�กรมเวลิา (Time Series Forecasting)เป>นิการศ1กษาความเคล+�อนิไหวของข"อม%ลอด�ต้จนิถู1ง
ป?จจ,บ�นิ ม� 4 ล�กษณ์ะค+อ1. ร)ปแบบการพื่ยากรณ์�ระด�บ (Horizontal Pattern) เป>นิการเปล��ยนิแปลงข"อม%ลท��เก�ดข12นิในิแต้#ละสำ�ปดาห�หร+อในิรอบเด+อนิ โดยการนิ�าค#าจร�งมา
หาค#าเฉล��ยก�าหนิดมาเป>นิค#าพยากรณ์� ต้�วอย#าง 4.1 จากการสำ�งเกต้ความต้"องการของสำ�นิค"าช้นิ�ดหนิ1�ง ท�าการจดบ�นิท1กไว"เป>นิข"อม%ลรายเด+อนิ: เน�นข�อม)ลิไตรมาศึ ( 3 เด�อน)
เด�อน ม.ค์. ก.พื่. ม�.ค์. เม.ย. พื่.ค์. ม .ย. ก.ค์.คาบเวลาท��1
1 2 3 4 5 6 7
หนิ#วยสำ�นิค"า
450 420 400 510 550 450 ?
ว ธ�การค์5านวณ์• ค#าเฉล��ยของหนิ#วย ( คาบท�� 1-3) = (450+420+400)/3 = 423.33 ช้�2นิ : ค#าพยากรณ์�ของเด+อนิท�� 4 เมษายนิ• ค#าเฉล��ยของหนิ#วย ( คาบท�� 2-4) = (420+400+510)/3 = 443.33 ช้�2นิ : ค#าพยากรณ์�ของเด+อนิท�� 5 พฤษภาคม• ค#าเฉล��ยของหนิ#วย ( คาบท�� 4-6) = (510+550+450)/3 = 503.33 ช้�2นิ : ค#าพยากรณ์�ของเด+อนิท�� 7 กรกฎาคม
www.LearnWWW.com
การพื่ยากรณ์�แบบอน�กรมเวลิา (Time Series Forecasting)เป>นิการศ1กษาความเคล+�อนิไหวของข"อม%ลอด�ต้จนิถู1ง
ป?จจ,บ�นิ ม� 4 ล�กษณ์ะค+อ2. ร)ปแบบการพื่ยากรณ์�แนวโน�ม (Trend Pattern) เป>นิร%ปแบบการพยากรณ์�อนิ,กรมเวลาแบบนิ�2จะม�แนิวโนิ"มสำ%งข12นิหร+อต้��าลงข12นิอย%#ก�บการ
เปล��ยนิแปลงข"อม%ลในิ อด�ต้เช้#นิก�นิ ยอดขาย (บาท)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 เวลา(ป4)3. ร)ปแบบการพื่ยากรณ์�ตามฤด)กาลิ (Seasonality)
เป>นิร%ปแบบการพยากรณ์�ข12นิลงต้ามฤด%กาล เช้#นิการขายอาหารจะขายด�ต้อนิต้"นิเด+อนิ ว�นิศ,กร�คนิด%ภาพยนิต้ร�จะสำ%งกว#าท,กว�นิ
4. ร)ปแบบการพื่ยากรณ์�แบบว�ฏจ�กร (Cycle Pattern) เป>นิร%ปแบบการพยากรณ์�ข12นิลงต้ามฤด%กาล แบบว�ฏจ�กร เช้#นิ การเปล��ยนิแปลงวงการ
แฟช้��นิwww.LearnWWW.com
การพื่ยากรณ์�เชี งสหส�มพื่�นธ� (Correlation Forecasting)
www.LearnWWW.com
เป>นิการแสำดงถู1งความสำ�มพ�นิธ�ระหว#างต้�วแปร 2 ต้�ว เช้#นิ ยอดขายก�บก�าไร ราคาก�บยอดขาย เพ+�อนิ�าความสำ�มพ�นิธ�มาพยากรณ์�ว#า ป?จจ�ยหนิ1�งท��เก�ดข12นิก#อนิจะสำ#งผลต้#ออ�กป?จจ�ยหนิ1�งอย#างไร
: อาจเร�ยกว#า การพยากรณ์�แนิวโนิ"มY (ป?จจ�ยคาดคะเนิ)
Y = a + b x Y = ป?จจ�ยต้าม ( ข12นิอย%#ก�บป?จจ�ยx)
x = ป?จจ�ยอ�สำระ (ป?จจ�ยท��เก�ดข12นิก#อนิ)
b = ความลาดช้�นิของเสำ"นิต้รงn = จ�านิวนิช้�2นิของผล�ต้ภ�ณ์ฑ์�a = ค#าคงท��
0 x (ป?จจ�ยคาดคะเนิ)
ท��มา : ย,ทธ ไกรวรรณ์�, 2550: 236
b = n(xy) – (x)(y) / n(x2) – (x)2
a = (y) – (b x) / n
การพื่ยากรณ์�เชี งสหส�มพื่�นธ�พื่ห�ค์)ณ์ (Regression Forecasting)
เป>นิการแสำดงถู1งความสำ�มพ�นิธ�ระหว#างต้�วแปร 2 ต้�ว เช้#นิ ยอดขายก�บก�าไร ราคาก�บยอดขาย การโฆษณ์าก�บยอดขาย แล"วนิ�าไปพยากรณ์�อ�กต้�วแปรหนิ1�งท��สำ�งเกต้ไม#ได" ด�งนิ�2นิต้"องใช้"
ต้�วแปรหลาย ๆ ต้�วมาท�านิายต้�วแปรหนิ1�ง เราเร�ยกการพยากรณ์�แบบสำหสำ�มพพ�นิธ�พห,ค%ณ์หร+อการพยากรณ์�การถูดถูอยพห,ค%ณ์ สำมการถูดถูอยเช้�งเสำ"นิท��เป>นิต้�วแทนิความสำ�มพ�นิธ�ต้�วแปรต้ามและต้�วแปรอ�สำระต้�2งแต้# 2 ต้�วข12นิ
ไป สำามารถูเข�ยนิเป>นิสำมการได"ด�งนิ�2
y = a + b1 x1 + b2 x2 … bn xn
โดย y ค+อ ค#าของต้�วแปรต้ามท��ประมาณ์ได"จากการพยากรณ์� a ค+อ ค#าคงท�� ซึ่1�งเป>นิระยะห#างระหว#างจ,ดก�าเนิ�ดก�บจ,ดต้�ดเป>นิแกนิต้�2ง x1,x2,… xn เป>นิค#าของต้�วแปรอ�สำระ b1 ,b2,… bn เป>นิค#าความลาดช้�นิท��เก��ยวข"องก�บต้�วแปรอ�สำระ x1,x2,… xn ต้ามล�าด�บ
ถู"าหากต้�วแปรพยากรณ์� 2 ต้�ว สำมการถูดถูอยพห,ค%ณ์ ค+อ y = a + b1 x1 + b2 x2
y = na + b1 (x1) + b2(x2) ………………………………(A)x1y = a(x1) + b1 (x1
2) + b2(x1x2) …………………….(B)x2y = a(x2) + b1(x1x2) + b2 (x2
2) ……………………(C) www.LearnWWW.com
ตาราง 4.7 ส5าหร�บ การพื่ยากรณ์�เชี งสหส�มพื่�นธ�พื่ห�ค์)ณ์y x1 x2 x1 x2 x1y x2y x1
2 x22
110.
120
450.
540
132
495.
144.
202.
5
130.
150.
480
720.
195.
624.
225.
230.
4
150.
160.
510
816.
240.
765.
256.
260.
1
200.
190.
490.
931.
380.
980.
361.
240.
1
210.
200.
500
100.
0
420.
105.
0
400.
250.
0
220.
220.
480
105.
6
484.
105.
6
484.
230.
4
230.
220.
490.
107.
8
506
112.
7
484.
240.
1
250.
240.
550
132.
0
600.
137.
5
576
302.
5
260.
240.
560
134.
4
624.
145.
6
576
313.
6
290.
280.
600.
168.
0
812.
174.
0
784.
360.
0
340.
350.
600.
210.
0
119.
0
204.
0
122.
5
360.
0
400.
420.
760.
319.
2
168.
0
304.
0
176.
4
577.
6
450.
470.
700.
329.
0
211.
5
315.
0
220.
9
490.
0324.0
326
0
717.0
190.67
937.8
188.98
948.8
405.73
ท��มา : บ,ญเก�ยรต้� ช้�วต้ระก,ลก�จ, 2534: 123-136
www.LearnWWW.com
