2007. 11 통계청장

통 계 와 정 책통 계 와 정 책w w w . n s o . g o . k r

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목 차목 차

국가통계 개관Ⅰ

통계와 정책Ⅱ

통계청의 현주소와 비젼Ⅲ

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국가통계 개관Ⅰ

1. 국가통계의 의의

2. 국가통계 제도

3. 국가통계 관련기관의 역할

< 참고 > 통계청 업무현황

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1. 1. 국가통계의 의의국가통계의 의의

국가통계의 정의 ( 통계법 제 3 조 )• 중앙부처 , 지자체 또는 통계법에 의하여 통계작성기관으로 지정된 기관이

• 정부정책의 수립평가 또는 경제사회 현상의 연구 분석에 활용할 목적으로

• 작성하는 수량적 정보

국가통계 개념의 필요성• 주요 통계의 정확성 제고 ( 품질 확보 )

• 통계 작성의 중복 및 누락을 방지하고 효율성 제고

• 조사대상처의 응답부담 감소

• 통계정보의 활용도 제고

국가통계의 성격• 공공재적 성격 → 대부분의 통계를 국가에서 직접 작성

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2. 2. 국가통계제도의 유형국가통계제도의 유형

우리나라는 집중형이 가미된 분산형 통계제도• 중앙통계기관인 통계청이 통계 기준설정 및 조정 , 기본통계 생산• 각 기관의 통계수요에 따라 소관 통계를 생산

※ 2007 년 11 월 현재 389 개 기관에서 1,016 종 ( 통계청 56 종 ) 통계를 생산

구분 장 점 단 점 해당국가

집중형

· 인력과 장비의 효율적

활용

· 객관성과 신뢰성 확보

· 균형 발전과 체계화 용이

· 해당분야 전문지식 활용 곤란· 통계수요에 대응이 늦음

캐나다 ,

덴마크 ,

호주 , 독일

분산형· 업무분야의 전문지식 활용· 통계수요에 신속히 대응

· 통계작성 중복에 따른

예산과 인력 낭비 우려

미국 , 영국 ,

일본 , 한국

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21세기 INTERNET 시대 국민들의 통계정보이용 확대 추세 통계청 – 통계작성기관 – 통계학회 등의 협력을 바탕으로 한 통계의 선진화가 국가발전에 필수적

• 통계기법 · 이론 연구•

통계분석

• 정책 통계 생산

• 통계정책• 국가기본통계 생산

• 통계정보서비스 제공

언론

국민

통ㄱ통ㄱ통계청

3. 3. 국가통계 관련기관의 역할국가통계 관련기관의 역할

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<< 참고참고 > > 통계청 업무 현황통계청 업무 현황

통계정책 부서 + 통계작성기관 + 통계정보 관리 및 제공 통계정책 부서

• 통계법 등 국가통계제도 및 정책 수립• 각종 분류 및 기준 제정 , 통계조정업무• 지역통계 지원 및 개발 , 품질 향상• 국제협력 업무

통계작성기관 : 국가기본통계 작성• 전수조사 (17 종 ) : 인구 , 주택 , 농어업 , 산업 , 전자상거래 등• 표본조사 (29 종 ) : 고용 , 광공업 , 물가 , 사회통계조사 등• 가공통계 (10 종 ) : 사회지표 , 지역소득 , 경기종합지수 , 인구추계 등

통계정보 관리 및 제공• e- 나라지표 , KOSIS, 홈페이지 , 보고서 , CD 등• 국제통계 DB : UN, OECD, IMF

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통계와 정책

1. 통계는 있으나 정책으로 반영되지 못한 사례

2. 통계가 없어 정책이 실패한 사례

3. 통계를 제대로 해석하지 못한 사례

Ⅱ

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1 통계는 정책으로 활용되어야 생명력을 가져

• OECD 포럼의 슬로건 “ Statistics, Knowledge and Policy”

• 통계의 가장 큰 수요자는 정책부서 , 연구자

- 주요부처 (8 개 ) 에는 통계청 직원을 상시 파견 ( 호주 )

• 정책담당자는 통계를 잘 읽을 줄 알아야

• 통계가 준 의미를 간과하여 정책이 실패한 사례 많아

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1. 1. 통계는 있으나 정책으로 반영되지 못한 사례통계는 있으나 정책으로 반영되지 못한 사례

’83 년 2.08명

’60 년대 초 6.0명

저출산 지속 초저출산 사회

※ 합계출산율 : 여성 한 명이 일생 동안 낳는 평균 자녀 수

< 출산율과 인구 정책>

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출산율 통계 : 1983 년 합계출산율이 2.08 명으로 대체 출산율

이하로 떨어졌음

※ 대체출산율 : 인구가 감소하지 않고 유지되는 출산율 (2.1 명 )

출산정책 : 정부는 기존 출산억제정책을 1997 년까지 지속 추진

• 2004 년 합계출산율이 1.16 명으로 감소

→ 저출산이 심각한 사회문제로 대두

참여정부가 출산장려정책으로 전환하였으나 아직도 저출산 경향

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2. 2. 통계가 없어 정책이 실패한 사례통계가 없어 정책이 실패한 사례

< 한일어업협상 >

쌍끌이 어선누락 등 부실한 협상 과정에 대한 비난여론

부실한 통계를 근거로 협상에 임하면서 주도권 상실

• 우리 측은 별다른 통계 검증 과정 없이 어민들의 신고에 의존

( 세금문제로 축소 신고 )

* 지자체 자료 , 어민조합자료 및 국립수산진흥원 자료 등 수산업 관련 각종

기초통계들이

체계적으로 통합 · 관리되고 있지 않아 협상의 근거자료로 활용하기에는 불충분

• 일본 측은 수년간 자국 순시선 및 인공위성 등을 통해 정확히 파악한

자료를 근거로 우리 통계의 신뢰성 의심 및 근거자료 제시 요구

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< IMF 외환위기 >

실제 가용외환보유액 규모를 정확하게 파악 · 관리하지

못함으로써 대외 지급능력 관련 정책 판단에 차질 초래

- ’97.11 월말 외환 보유액은 244 억 달러였으나 , 실제 가용외환보유액은 74

억 달러

민간 부문의 외채규모 및 만기구조 등을 제대로

파악 · 관리하지 못함으로써 민간차입에 대한 관리 · 감독 소홀

- ’96 년말 총외채 1,294 억 달러중 877 억 달러 (67.8%) 가 1 년 미만의

단기외채

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3. 3. 통계를 제대로 해석하지 못한 사례통계를 제대로 해석하지 못한 사례

정부가 저소득층 , 개인파산신청자 등의 보호를 위해 정책을 추진

할수록 관련 통계는 오히려 나쁘게 나타나는 괴리가 있음

→ 일반 국민 , 언론 , 정책담당자들에게 불필요한 오해를 야기

• 최저임금 적용대상 확대 → 최저임금 수혜근로자 비중 증가

→ 저임금 근로자가 늘어난 것으로 오해

• 빈곤층 보호 정책 수립

→ 최저 생계비를 높게 책정 → 빈곤층이 증가한 것으로 오해

• 채무상환 불능자를 위한 보호법 시행 → 개인파산신청자수 증가

→ 경제 상황이 크게 악화된 것으로 오해

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< 개념차이에 대한 사례 ( 백수와 실업자 ) >

사회통념상 백수 : 일 안하고 노는 사람

- 백수 개념에는 통계상의 실업자뿐만 아니라 일할 의사와 능력을 불문하고 직장이 없는

사람까지도 포함 . (2007 년 9 월 비경제활동인구 : 1,492만명 )

통계개념상 실업자 (2007 년 9월 72만 명 ) :

- 일할 의사와 능력을 가지고 구직활동을 하였으나 일자리를 찾지 못한 사람

정책목적을 위해서는 백수개념보다 국제기준에 맞는 실업자 개념이 유용

* 취업자 : 1 주일 동안 수입을 목적으로 1 시간 이상 일한 자 (ILO 정의 )

체감실업 , 불완전취업 등을 파악하기 위하여 취업시간대별 취업자를 보조지표로

활용

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< 모호한 기준을 사용한 사례 >

우리나라의 이혼율 47% (2004 년 발표 )• 결혼 30만 6573 쌍• 이혼 14만 5324 쌍

- 2002 년 한 연도에 발생한 결혼 /이혼 건수로 작성

그러나 실제 이혼은 2002 년도에 결혼한 사람이 아닌 전에 결혼한 사람으로부터 발생

이혼율이혼율이혼율이혼율306,573

145,324100 47%=X

유배우 이혼율유배우 이혼율유배우 이혼율유배우 이혼율15 세이상 유배우 인구 23,022천명

145,3241000 명당 6.3건

=

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통계청의 역할통계청의 역할

통계기반정책관리제도 도입

각 부처 통계책임관제도 운영 및 교육

• 정책수립에 올바른 통계를 활용토록

통계자료의 홍보강화

• 통계의 의미를 다양하게 분석하여 제공

통계 품질진단 강화

• 보다 정확하고 신뢰성있는 통계 생산

잘못된 보도에 대하여는 적극적으로 대응

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통계청의 현주소와 비젼Ⅲ

갈수록 조직이 커져 • 차관청 승격• 청단위 기관중 국세청 다음으로 고위직이 많아• 직원중에 통계 또는 경제학 전공자 많아

기능과 역할도 커져• 통계법 개정 ( 통계기반정책관리제도 도입 ) 으로 각 부처의

정책을 통계에 기반하여 수립 · 점검 · 평가

• 모든 통계에 대한 품질진단 의무화• 행정기관간 자료 공유

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선진국처럼 통계를 중요시하고 그 수요도 늘어나

통계청 기능강화에 대한 우호세력도 많아

핵심부처로 자리잡기 위한 혁신노력 가속화• 다양한 분석자료 제공 → 정책에의 활용도 높여

• 국민에게 친숙하고 생활에 필요한 통계 생산 → 통계청 이미지 제고

• 고급인재 양성 → 외부로부터 Scout 대상이 되도록 → 선망받는 직장

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