山野 峰 （国際開発高等教育機構・政策研究大学院大学）
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筑波大学社会経済特別講義 アフリカ経済発展の諸問題 2004 年秋 第４講. 山野 峰 （国際開発高等教育機構・政策研究大学院大学）. How HIV Works. HIV は免疫システムのなかで CD4 と呼ばれるセルを攻撃する ヘルパー T 細胞セル：免疫を活性化するリンパ球 HIV は CD4 セルに入りそして自己複製しその過程で CD4 を破壊する 感染したとき免疫システムが反応し CD4 の量が一時的に多くなる、そこで、 CD4 の数で HIV の感染をテストが出来ずこの時期を“ウインドーピリオド”と呼ぶ. - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
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山野 峰（国際開発高等教育機構・政策研究大学院大学）
筑波大学社会経済特別講義
アフリカ経済発展の諸問題
2004 年秋第４講
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How HIV Works• HIV は免疫システムのなかで CD4 と呼ばれるセ
ルを攻撃する• ヘルパー T 細胞セル：免疫を活性化するリン
パ球
• HIV は CD4 セルに入りそして自己複製しその過程で CD4 を破壊する
• 感染したとき免疫システムが反応し CD4 の量が一時的に多くなる、そこで、 CD4 の数で HIV の感染をテストが出来ずこの時期を“ウインドーピリオド”と呼ぶ
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Understanding HIV and AIDS
1981 The Morbidity and Mortality Weekly Report でエイズに関する最初のリポートが掲載される
1983 HIV が Luc Montagnier によって発見され、 Robert Gallo が続く
HIV: Human Immunodeficiency Virus ヒト」免疫不全ウイルス
AIDS: Acquired Immunodeficiency Syndrome後天性免疫不全症候群
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Whiteside and Sunter (2001) AIDS: the challenge for South Africa
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HIV 感染
Infection per 1000 exposure
Female-to-Male, unprotected sex 0.33 – 1.0
Male-to-female, unprotected sex 1 – 2
Male-to-male, unprotected anal sex 5 – 30
Needle stick 3
Mother-to-child transmission 130 – 480
Exposure to contaminated blood products
900 – 1,000
World Bank (1997) Confronting AIDS
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疫学 101• Epidemic ：ある感染症が短期間のうちに多くの人に感染
する
• Endemic ：ある感染症が長期にわたってなくならない ( 例：マラリア )
• Pandemic ： Epidemic が世界各地で発生すること ( 例： 1918 のインフルエンザ )
• 発生率：ある期間の中で感染症に罹った人の数• Prevalence rate ： 感染している人の割合
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Whiteside and Sunter (2001) AIDS: the challenge for South Africa
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A Global OverviewRegion Number of adults (15-
49) living with HIV (millions)
HIV prevalence rate among adults (15-
49)
Sub-Saharan Africa 23 7.5
East Asia 0.9 0.1
South & SE Asia 6.3 0.6
E. Europe & C. Asia 1.3 0.6
Western Europe 0.57 0.3
N. Africa & Middle East 0.46 0.2
North America 0.99 0.6
Caribbean 0.41 2.3
Latin America 1.6 0.6
Total 36 1.1
Source: UNAIDS (2004) Report on the global AIDS Epidemic
FASIDSource: UNAIDS (2004) Report on the global AIDS Epidemic
HIV Prevalence: Urban vs. Rural
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Source: UNAIDS (2004) Report on the global AIDS Epidemic
Changes in HIV: Men vs. Women
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HIV Prevalence in Kenya
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なぜ HIV がアフリカでこんなに広まったのか
– はっきり分かっていない– 分かっている・一般的な仮定
• HIV の起源はアフリカ中部• アフリカでの HIV 感染の 90 ％は異性間交渉• 経済発展とグローバリゼーションが感染を
促進した 例 : Drivers, Migration workers, prostitut
es• 粗悪な医療・保険施設が感染を促進した• 性病が HIV の感染率を高めた
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Source: UNAIDS (2004) Report on the global AIDS Epidemic
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Source: UNAIDS (2004) Report on the global AIDS Epidemic
Life expectancy in selected countries
FASID Source: UNAIDS (2004) Report on the global AIDS Epidemic
Demographic Outlook in South Africa
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Source: UNAIDS (2004) Report on the global AIDS Epidemic
Is Asia Next?
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予防ターゲット・グループ• 感染率が低い地域： ハイ・リスクグループに
ターゲットを絞る (e.g., sex workers and clients, injecting drug users, men who have sex with men)
• 感染率が高い地域 : ハイ・リスクグループと一般人
予防の努力は治療へのアクセスとカウンセリングなどの努力と同時並行で行われるべき
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予防プロジェクト• AIDS 教育と啓発• コンドームの普及• カウンセルとテスト• 性病の予防と治療• 母子感染を防ぐ• 薬物使用者への対応• 安全な輸血• 医療施設での感染対策
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予防HIV 予防の ABC• A means Abstinence: 性行為を控える• B means Being Safer: 特定のパートナーを決
め複数との性行為をやめる• C means Condom use: コンドームを使って感
染を防ぐ
FASIDSource: UNAIDS (2004) Report on the global AIDS Epidemic
FASID Source: UNAIDS (2004) Report on the global AIDS Epidemic
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成功例ウガンダ国レベルでの HIV 感染率は 1990 頃の 15％から 2001 年
の 5％まで低下した
なぜ成功したのか？– 政治的指導力– Behavior Change Communication (BCC) の活動が
活発で一般人やハイ・リスクグループに影響を与えた
– 早い時期に宗教関係者を巻き込むことが出来た– 複数のパートナーとの関係を持つ人の数が減少した– コンドームの使用量が増加したSource: Hogle, et al., USAID, 2002
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治 療• 500-600万人のひとが途上国でエイズ薬を必要としている。
しかし、たった 40万人（7％）しかエイズ薬を手に入れていない
• エイズ薬の価格は一人当たり一年＄ 10,000から＃ 300まで低下した
• WHO の 3 by 5 Initiative: 2005年までに 300万人がエイズ薬にアクセスできるようにする
FASID Source: UNAIDS (2004) Report on the global AIDS Epidemic
FASID Source: UNAIDS (2004) Report on the global AIDS Epidemic
FASID Source: UNAIDS (2004) Report on the global AIDS Epidemic
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Measuring the Impacts of Working-age Adult Mortality on Small-Scale Farm Households in
Kenya
Takashi Yamano* and Thomas Jayne**
* FASID** Michigan State University
World Development, vol.32 (1): 91-119, 2004
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Introduction• In Kenya, 13.9 percent of adults age (15-49) are HIV positive
(UNAIDS, 2000)• Impact of AIDS on farm production and food security?
Empirical evidence is still thin:
– Barnett and Blaikie (1992) & Barnett et al (1995)
– Beegle (1997) in Kagera, Tanzania
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The purpose of this study
This study estimates the impact of prime-age adult mortality on– Household composition (family labor)
Can Kenyan households maintain their family labor stock by bringing in outsiders?
– Farm Production
Can they maintain cultivated land size?
Can they maintain production level? – Assets and off-farm income
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2. Data– The first and third waves of a nation-wide-thre
e-year panel (1997, 2000, & 2002) – 1,266 rural households – We found 146 “prime-age” adult deaths – 54 of them (37%) from Kisumu/Siaya districts
FASID Yamano and Jayne (2004) WD
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FASID Yamano and Jayne (2004) WD
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FASID Yamano and Jayne (2004) WD
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Yamano and
Jayne (2004) WD
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FindingsKenyan rural households are unable to offset their loses of adult
members
– Exception: non-head male members– The death of a head increases the dependency
ratio by 0.89
The death of a head reduces
– Total cultivated land size by 26 percent– Plot level output by 60 percent– The number of non-farm asset items
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Conclusions• Short-run impact vs. long-run effects• Only short-run impact was examined in this paper• When it has an impact on farm production, it is devastating• The assessment of AIDS impact is difficult
– It is multi-dimensional– The process is slow and gradual – Households and individuals may move out and in the sample
frame work• But it is necessary to carry out effective safety net programs