[시각화]영화 흥행요소를 통해 알아보는 무비코드

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2009 2010 2011 2012 2013 국내 경제와 영화 시장 평점과 관객 수 올라가는 등급 개봉월과 흥행 영화 사회적 이슈와 기사 수 2013 2012 2010 개봉 관련 관객수 관련 평점과 기사수 감독과 배우 2009~2013년 5개년 흥행 TOP 10 영화 총 49편 선정 전체 관람가 12세 관람가 15세 관람가 19세 관람가 M O V I E C O D E 해운대 국가대표 트랜스포머2 2012 아바타 터미네이터 7급 공무원 과속 스캔들 쌍화점 아저씨 인셉션 의형제 아이언맨2 전우치 이끼 포화속으로 하모니 방자전 솔트 트랜스포머 3 최종병기 활 써니 완득이 쿵푸팬더 2 미션임파서블 4 조선명탐정 도가니 해리포터와 죽음의 성물2 리얼스틸 7번방의 선물 설국열차 관상 아이언맨 3 베를린 은밀하게 위대하게 변호인 숨바꼭질 더 테러 라이브 감시자들 도둑들 광해 어벤져스 늑대소년 다크나이트 라이즈 바람과 함께사라지다 어메이징 스파이더맨 범죄와의 전쟁 내 아내의 모든 것 연가시 아저씨 인셉션 의형제 아이언맨 2 전우치 이끼 포화 속으로 하모니 방자전 솔트 리얼 스틸 트랜스포머 3 최종병기 활 써니 완득이 쿵푸팬더 2 미션임파서블 4 조선 명탐정 도가니 해리포터와 죽음의 성물2 연가시 도둑들 광해 어벤져스 늑대소년 다크나이트 라이즈 바람과 함께 사라지다 어메이징 스파이더맨 범죄와의 전쟁 내 아내의 모든것 감시자들 7번방의 선물 설국열차 관상 아이언맨 3 베를린 은밀하게 위대하게 변호인 숨바꼭질 더 테러 라이브 2009 2011 해운대 국가대표 트랜스포머 2 2012 아바타 터미네이터 4 7급 공무원 과속스캔들 쌍화점 데이터 출처 : KOFIC , 네이버 트렌드, 기획재정부_IMF (c) 2014 CC BY-NC-ND 2.0 본 정보시각화 결과물은 빅데이터 연합동아리 BOAZ에서 이화여자대학교 영상디자인 이주원, 숙명여자대학교 경영학과 지영은, 숙명여자대학교 통계학과 손정은이 진행하였습니다. 데이터를 시각화함으로써 데이터가 가진 스토리를 파악할 뿐만이 아니라 탐색적 데이터 분석을 시도한 프로젝트이다. 영화산업이라는 테마를 선정하여 KOFIC과 포털사이트들의 데이터를 매시업하여 진행하였다. KOFIC에서는 등급•관객수•감독•배우 등 영화의 기본 정보를, 포털사이트에서는 기사•평점 등 사회 흐름을 내포한 데이터를 사용하였다. 영화의 흥행과 관련된 변수를 바탕으로 각 영화의 ‘유전자’를 설정, 그리고 유사한 변수끼리 다시 정사각형으로 배열한 것이 영화의 ‘무비 코드’이다. 이를 통해 이전에 알 수 없었던 패턴이나, 사회적흐름에 대한 인사이트를 새롭게 발견할 수 있다. 흥행한 모든 영화가 가지는 공통적인 변수에서 특정 영화만 가지는 고유한 변수까지 다양한 분석을 시도했다. 2009 2010 2011 2012 2013 등급 상영시간 개봉 요일 년도 스크린수 최대 개봉 당일 개봉1주~3주 개봉전 관객 수 총 관객 수 개봉 당일 개봉1주~3주 개봉전 스크린 점유율 개봉 당일 개봉1주~3주 네이버 평점 테이즌 평점 전문가 평점 네티즌-전문가 평점 차이 다음 평점 테이즌 평점 전문가 평점 네티즌-전문가 평점 차이 기사 수 개봉 전 5주 개봉 주 개봉 후 2주 감독 국적 나이 전작품 관객 수 전작품 수 배우 주연 배우 수 주연 배우 성비 흥행에 영향을 미치는 요소와 흥행 결과 관련 요소 49개 선정 후, 백분위에 따라 11개 색단계로 구분 각 영화마다 ‘유전자 띠’ 완성 1월 3 0 6 9 12 2월 3월 4월 5월 6월 7월 8월 9월 10월 11월 총관객수 평점 개봉월 기사 수 등급 12월 2009~2013 하락하는 9월 흥행에 성공한 영화 광해 비성수기임에도 불구하고 좋은 평판으로 다수의 관객 확보 성공 감독의 표현이 자유로운 사회적 이슈가 된 영화 유독 진한 기사 수 부분 흥행이 증가하는 추세 비교적 저렴한 문화생활 2013년 성장률 2.7% 2013년으수록 진해지는 무비코드 10 5 6 7 8 9 4 1 0 3 2 한국 경제 성장률 추이 49개 흥행 영화 개봉월 분포 ‘09 2.0 8.0 (%) (편) 6.0 4.0 0 ‘10 ‘11 ‘12 ‘13 자료 : 기획재정부_IMF 경제 성장률 총 관객수 1200만 15세 관람가 작품 변호인과 도가니 그러나 대부분 7월에 몰려있는 흥행작 그 비결은 SNS 효과 모바일 > PC 영화 소비 증가 성수기 7월 비성수기 9-11월 비성수기 2-3월 개봉일 이후 검색량 추월 평점 총관객 초반흥행 스크린수와 관객수는 압도적 기대는 높았지만 결과는 NO 하지만 평점이 낮은 트랜스포머 시리즈 반면 초기에는 흥행하지 않다가 과속스캔들과 써니 높은 평점과 입소문으로 개봉 후반 흥행 성공한 영화 흥행요소를 통해 알아 보는 개봉일 PC 모바일 광해 검색량 트렌드 100 80 60 40 20 0 광해 트랜스포머 2 트랜스포머 3 과속스캔들 써니 변호인 도가니 무비코드 속 스토리 읽기 영화 유전자 MOVIE CODE 영화 선정 영화 유전자를 유사한 변수끼리 묶어 정사각형 배열 지문같이 영화마다 고유한 무비코드 생성 무비 코드

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Page 1: [시각화]영화 흥행요소를 통해 알아보는 무비코드

2009 2010 2011

2012 2013

국내 경제와 영화 시장

평점과 관객 수

올라가는 등급

개봉월과 흥행 영화

사회적 이슈와 기사 수

2013

2012

2010

개봉 관련

관객수 관련

평점과 기사수

감독과 배우

2009~2013년 5개년

흥행 TOP 10 영화 총 49편 선정

전체 관람가

12세 관람가

15세 관람가

19세 관람가

M O V I E C O D E

해운대국가대표트랜스포머22012아바타터미네이터7급 공무원과속 스캔들쌍화점

아저씨인셉션의형제아이언맨2전우치이끼포화속으로하모니방자전솔트

트랜스포머 3최종병기 활써니완득이쿵푸팬더 2미션임파서블 4조선명탐정도가니해리포터와 죽음의 성물2리얼스틸

7번방의 선물설국열차관상아이언맨 3베를린은밀하게 위대하게 변호인숨바꼭질더 테러 라이브감시자들

도둑들광해어벤져스늑대소년다크나이트 라이즈바람과 함께사라지다어메이징 스파이더맨범죄와의 전쟁내 아내의 모든 것연가시

아저씨 인셉션 의형제 아이언맨 2 전우치 이끼 포화 속으로 하모니 방자전 솔트

리얼 스틸트랜스포머 3 최종병기 활 써니 완득이 쿵푸팬더 2 미션임파서블 4 조선 명탐정 도가니해리포터와죽음의 성물2

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바람과 함께사라지다

어메이징스파이더맨

범죄와의 전쟁 내 아내의 모든것

감시자들7번방의 선물 설국열차 관상 아이언맨 3 베를린 은밀하게 위대하게 변호인 숨바꼭질 더 테러 라이브

2009

2011

해운대 국가대표 트랜스포머 2 2012 아바타 터미네이터 4 7급 공무원 과속스캔들 쌍화점

데이터 출처 : KOFIC , 네이버 트렌드, 기획재정부_IMF(c) 2014 CC BY-NC-ND 2.0 본 정보시각화 결과물은 빅데이터 연합동아리 BOAZ에서

이화여자대학교 영상디자인 이주원, 숙명여자대학교 경영학과 지영은, 숙명여자대학교 통계학과 손정은이 진행하였습니다.

데이터를 시각화함으로써 데이터가 가진 스토리를 파악할 뿐만이 아니라 탐색적 데이터 분석을

시도한 프로젝트이다. 영화산업이라는 테마를 선정하여 KOFIC과 포털사이트들의 데이터를

매시업하여 진행하였다. KOFIC에서는 등급•관객수•감독•배우 등 영화의 기본 정보를,

포털사이트에서는 기사•평점 등 사회 흐름을 내포한 데이터를 사용하였다.

영화의 흥행과 관련된 변수를 바탕으로 각 영화의 ‘유전자’를 설정, 그리고 유사한 변수끼리 다시

정사각형으로 배열한 것이 영화의 ‘무비 코드’이다. 이를 통해 이전에 알 수 없었던 패턴이나,

사회적흐름에 대한 인사이트를 새롭게 발견할 수 있다. 흥행한 모든 영화가 가지는 공통적인

변수에서 특정 영화만 가지는 고유한 변수까지 다양한 분석을 시도했다.

2009

2010

2011

2012

2013

등급상영시간

개봉월요일년도

스크린수최대 개봉 당일개봉1주~3주개봉전

관객 수총 관객 수개봉 당일 개봉1주~3주개봉전

스크린 점유율개봉 당일개봉1주~3주

네이버 평점테이즌 평점전문가 평점네티즌-전문가 평점 차이

다음 평점테이즌 평점전문가 평점네티즌-전문가 평점 차이

기사 수개봉 전 5주개봉 주 개봉 후 2주

감독국적나이전작품 관객 수 전작품 수

배우주연 배우 수 주연 배우 성비

흥행에 영향을 미치는 요소와 흥행 결과 관련 요소 49개 선정 후, 백분위에 따라 11개 색단계로 구분

각 영화마다 ‘유전자 띠’ 완성

1월

3

0

6

9

12

2월 3월 4월 5월 6월 7월 8월 9월 10월 11월

총관객수평점개봉월

기사 수 등급

12월

2009~2013 하락하는

9월 흥행에 성공한 영화 광해

비성수기임에도 불구하고 좋은 평판으로 다수의 관객 확보 성공

감독의 표현이 자유로운 사회적 이슈가 된 영화

유독 진한 기사 수 부분흥행이 증가하는 추세

비교적 저렴한 문화생활

2013년 성장률 2.7%

2013년으로 갈수록 점점

진해지는 무비코드

10

5

6

7

8

9

4

1

0

3

2

한국 경제 성장률 추이 49개 흥행 영화 개봉월 분포

‘09

2.0

8.0

(%)(편)

6.0

4.0

0‘10 ‘11 ‘12 ‘13

자료 : 기획재정부_IMF

경제 성장률

총 관객수 1200만

15세 관람가 작품 변호인과 도가니

그러나

대부분 7월에 몰려있는 흥행작

그 비결은 SNS 효과

모바일 > PC

영화 소비 증가

성수기

7월

비성수기

9-11월비성수기

2-3월

개봉일 이후 검색량 추월

평점 총관객 초반흥행

스크린수와 관객수는 압도적

기대는 높았지만 결과는 NO

하지만 평점이 낮은트랜스포머 시리즈

반면 초기에는 흥행하지 않다가

과속스캔들과 써니

높은 평점과 입소문으로

개봉 후반 흥행 성공한

영화 흥행요소를 통해 알아 보는

개봉일

PC 모바일광해 검색량 트렌드

100

80

60

40

20

0

광해

트랜스포머 2 트랜스포머 3

과속스캔들 써니

변호인 도가니

무비코드 속 스토리 읽기

영화 유전자

MOVIE CODE

영화 선정

영화 유전자를 유사한 변수끼리 묶어 정사각형 배열

지문같이 영화마다 고유한 무비코드 생성무비 코드