邁入 2013年，不僅是新的一年的開始，可能也會

讓許多人鬆了口氣。因為這意味多年來甚囂塵上的瑪雅

2012 世界末日預言已經不復存在，而如同電影“2012”

科幻災難片中全球大崩壞的場景也不會發生了。然而，雖

然地球看來不至於毀滅，可是地震、海嘯、颱風等天災仍

然層出不窮，在各地造成許多的破壞與災難。

2012 年 10 月底珊迪 (Sandy) 颶風便挾著大量的

風雨橫掃美國東岸 24 州，造成數十人死亡、750 萬戶

停電、紐約地鐵淹水停擺的嚴重損害，預估經濟損失超

過美金 800 億元，甚至連紐約證券交易所 (NYSE) 也因

而史無前例地連續 2 天停市(資料來源：www.wikipedia.

com、www.nownews.com)。

有備才可無患

其實珊迪侵襲美東的時候，它的強度僅是第一級

“Category 1”的颶風，約當於我們常說的輕度至中度颱

風的威力，但卻因為它走的路徑異於往常，掃到了以往都

認為不會被颶風侵襲到的美國東北角，因此造成如此嚴重

的災害。說白了一點，就是這些受災區根本就沒有預防颶

風侵襲的準備，甚至公共設施及住家在建造時也都沒有考

量到颶風的威脅，結果才會如此嚴重。可見需要有備才可

無患，正如孫子兵法所言：「勿恃敵之不來，恃吾有以待

之」；這是面對天災人禍，保護身家財產安全的時候絕對

需要擁有的態度。

這個道理不但在真正世界很重要，在 IT 的世界也同樣適

用。而且除了天災的威脅之外，因為人為疏失而誤刪、破

壞資料的人禍事件也是時有所聞。企業的 IT 管理人員在

維護資訊系統運營、保護企業資料安全的任務上，一定要

為潛在可能發生的天然災害及人為疏失做好萬全的準備，

才可以確保系統可以即時回復，重要資料不會損壞遺失。

資料備份與回復的重要性

根據 ESG 的 2012 年 IT 預算費用調查報告顯示，

資料保護 (Data protect ion) 便以 44% 高居用戶未來

12 個月資料儲存經費預算第一名的位子；而遠端災難

回復的資料備份 (Data replication solution for off-site

disaster recovery) 也以 28% 位居第三 (見圖一，“2012

IT Spending Intention Survey”，資料來源：www.esg.

com)。看來大家對於資料保護、建立災難備份的重要

性已經早有共識，也願意花錢儘快地將相關的資料備份

(Backup) 與回復 (Recovery) 功能建置起來。

談到資料的備份與回復，傳統的方法是使用磁帶機在

下班時間進行資料的複製備份，並且定期的將這些磁帶

運送到遠端的儲存點來做為災難回復 (Disaster Recovery

，DR) 的依據。這樣的作法雖然可行，但磁帶速度不夠

快、回復困難、以及人為運送與管理磁帶的潛在失誤風險

總是讓企業提心吊膽。

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市佔率超過六成的 EMC BRS資料備份與回復解決方案

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將會快速成長 50 倍 (資料來源：“2011 IDC

Digital Universe Study”，IDC)。固定的備份

期間、秤斤論兩的 WAN 頻寬費用、再加上爆

增的資料量，這代表了在有限 WAN 頻寬成本

下，要每天定時完成資料備份與遠端 DR 的

挑戰對 MIS 人員來說是愈來愈難達成了。

2、虛擬化架構環境：IT 虛擬化的環境讓許多

相關的架構也都需要跟著改變，網路、儲存

架構要因應改變，資安架構要因應改變；而

資料備份與 DR 也不例外，也需要做出相關

的因應措施。這是因為隨著虛擬伺服器的增

加，每台VM都有其需要備份的伺服器影像檔

(Image) 和應用程式 App 檔案資料，結果就是總合需

要備份的資料量再次爆增，進而增加虛擬機的負擔，

並會在實體伺服器的網路及 I/O 出現傳輸瓶頸的問

題。

資料大量重複

上述新的挑戰如果不解決，將會導致企業資訊網路的

效能愈來愈差，資料備份與遠端 DR 的作業愈來愈困難，甚

至最後根本就無法順利準時完成。但若仔細一點來看看這

些爆增的資料，其實不難發現有太多的資料是一再重複的。

以 E-mail 為例，假設我們寄出一個包含附檔的電子郵件給

20 個人，不只這個電子郵件會被複製，該附檔也同樣會被

複製 20 份，然後分別存放在 20 個收件者的郵箱之中。

再就虛擬伺服器的備份而言，許多 VM 虛擬機的

image-level VMDK 影像備份檔案其實大多相似，而相同

功能虛擬機的 OS level app/file 備份檔案資料也有高度重

複的情況。如果能夠在資料備份之前將重複的部份先行刪

除、不再重複寫入、而僅僅備份新的資料，就能將資料量

有效的降低，並且排除時間不足、效能不張、大量設備需

要的問題。

減量 10~30 倍的重複刪除技術 與時俱進的科技發展總是能夠為我們提供及時的解

答，這幾年發展出來的資料重複刪除 (Data Deduplication)

技術就恰好可以幫我們克服上述新挑戰所帶來的問題。因

圖一、用戶未來 12 個月資料儲存預算費用的問卷調查結果。

後來利用磁碟做為虛擬磁帶機櫃 (V i r t u a l Ta p e

Library，VTL) 來替代實體磁帶的方法讓備份的速度得以

提升，並且因此可以透過廣域網路 (WAN) 來自動進行遠

端的 DR 備份，避免了上述使用磁帶進行備份與回復的問

題。而這樣的發展也讓磁帶逐漸退出資料備份與回復的市

場，在資料儲存架構中扮演的角色漸漸轉變成為資料中心

大量資料長期歸檔的儲存設備 (請詳見敦新聚續 GO 2013

年 1 月封面故事)。

備份與回復面臨的新挑戰

然而，使用 VTL 進行備份也不是沒有限制與潛在問

題。首先，資料備份的先天限制便是都要利用下班時段將

應用程式與其相關的存取資料檔案關閉後再進行，這樣才

能夠獲得較完整的備份。因此，在不斷強調提高企業資訊

線上服務時間與品質的大環境要求下，備份期間 (backup

window) 總是分秒必爭、愈短愈好。

此外，廣域網路 (WAN) 的費用一向都不便宜，所以

遠端 DR 資料複製的廣域網路頻寬需求對企業來說也都是

斤斤計較的。而近來企業 IT 資訊的發展與改變，便讓使

用 VTL 進行備份與回復的架構面臨新的挑戰：

1、 資料量快速大幅成長：社群網路、視訊多媒體應用、

數據與檔案電子化等等發展讓企業的資料量快速大幅

地成長；根據 IDC 的預估，未來 10 年內企業資料量

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為追根究底，就是因為資料量太大，才會讓備份與 DR 作

業愈加困難、愈有風險。重複刪除技術能夠大幅降低資

料量、進而縮短備份時間、減少備份頻寬與硬體資源的需

求，而且仍然不會損傷資料備份與 DR 的能力。

根據資料顯示，資料重複刪除技術能夠有效將資料量

減少 10~30 倍。以圖二的 EMC 測試數據為例，經過 20 週

的資料備份作業之後，使用傳統備份方式需要大約 21 倍

的儲存空間，而採用將重複資料先進行刪除之後再存放的

Deduplication 備份方式只需要大約 1~2 倍的儲存空間就則

足夠了，資料減量的效果相當明顯 (資料來源：EMC)。

圖二、使用重複刪除技術能夠有效將資料量減少10~30倍。

PBBA 市場開花結果 重複刪除技術能夠讓 MIS 人員利用磁碟 (Disk) 來進

行資料備份，並透過 WAN 自動完成遠端 DR 備份的任

務變的簡單，而且更加符合經濟效益。也因此有愈來愈

多的企業紛紛導入這種採用重複刪除技術的資料備份與

遠端 DR 解決方案。Network Computing 專欄作家David

Hill在“Remote Backup Replication Continues to Gain

Momentum”文章中便提到根據問卷調查，60% 的企

業已經採用 WAN 連線來自動進行遠端 DR 資料備份的

策略，顯見這樣的發展確實勢不可擋 (資料來源：www.

networkcomputing.com)。

類似的成長趨勢也同樣出現在 I D C 的市場調查

報告中。『全球備份專用設備 (Purpose-Buil t Backup

Appliance；PBBA) 市場在 2011 年擁有 24 億美元 (USD

2.4B) 的業績，相較於 2010 年快速成長了 43.4%。』 IDC

的“Worldwide PBBA 2012~2016 Forecast and 2011

Vendor Shares”報告資料顯示：『而且預估 PBBA 在未來

5 年仍有 19.4% 的年複合成長率 (CAGR)，並將於 2016 年

擁有 59 億美元的市場規模。』(見圖三，資料來源：IDC)。

圖三、全球 PBBA 市場的 2011~2016 的業績與成長趨勢圖。

圖四、EMC 在 2011 年全球 PBBA 市場的業績佔有率高達 65.5%。

EMC 市佔率超過 60% 在 IDC“Worldwide PBBA 2012~2016 Forecast and

2011 Vendor Shares”報告中除了對整體 PBBA 市場做

出說明與預估之外，也同時針對 PBBA 業界的各家廠商

及其相關的產品與技術進行討論，並詳細列出了各家廠商

的市場佔有率 (見圖四，資料來源：IDC)。

資料顯示，就業績來說 EMC 佔有全球 24 億美元市

場的 65.5%，IBM 與 HP 則分別以 15.3% 以及 4.2% 的

市佔率分居第 2 和第 3 名。而若以儲存容量而言，EMC

則也以 64.7% 的高比率位居全球 927,474 TB 整體儲存

空間的第 1 名，遠遠將其他競爭廠商拋在腦後。

EMC BRS 解決方案 在市場上擁有超過 60% 壓倒性優勢的 EMC BRS

備份與回復解決方案 (Backup & Recovery Solutions；

BRS) 是由 Data Damain、Avamar、NetWorker、及 Data

Protection Advisor 四大產品線所組成。而接下來我們在

簡要介紹這些產品線的同時，也會同時談到 EMC 的“In-

Line” 與“Client-Side”這 2 種不同的重複刪除技術：

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1、 Data Domain：Data Damain 強調能夠讓客戶

『不需改變任何事務，就能重複刪除所有重複的

資料 (deduplicate everything without changing

anything)』。如果以 Data Damain 替代既有的備份硬

體設備，用戶不必變更原有的資料備份方法與架構，

仍舊將所有需要備份的資料全部傳送給 Data Damain

就可以了。利用 EMC 的“In-Line”重複刪除技術，

Data Damain 會先將重複的資料刪除減量之後再存入

磁碟，並透過 WAN 自動進行遠端 DR 備份 (見圖五，

資料來源：EMC)。這樣的架構好處是不需更動既有

備份架構、不增加 Client 端的負荷，而且彈性擴充容

易，非常適合注重效能、高資料變化率 (high-change

rate) 的企業資料庫及相關應用程式使用。

圖五、Data Damain 強調不需改變任何事務，就能重複刪除所有重複的資料。

2、 Amavar：Amavar 則是採用另一種“Client-Side”

重複刪除技術，透過在需要備份資料的 Client 端安

裝代理程式 (agent) 先行將重複的資料刪除，然後再

將剩下極少數新的資料透過網路傳送給 Amavar 硬體

設備來進行備份。因此，同樣的資料就不會在網路

上重複傳送及備份，符合 Amavar 強調的『永遠不會

備份相同的資料 2 遍 (never backup the same data

twice)』(見圖六，資料來源：EMC)。

Amavar“Client-Side”重複刪除的架

構能夠有效減輕 Client 端硬體 I/O 的

需求，以及減少網路中資料備份的交

通流量，所以非常適合虛擬化環境、

遠端辦公室、最終用戶端資料的備份

應用。

3、 NetWorker：NetWorker 是 EMC 於 2003 年自 Legato

併購而來的資料備份軟體，支援包括 Windows、Linux、

Unix 和 Macintosh 等所有主要的作業系統平台，能夠與

Data Damain 及 Amavar 的軟硬體進行完善的搭配。

4、 Data Protection Advisor：Data Protection Advisor

(DPA) 提供了 EMC BRS 解決方案完整的管理介面。

IT 人員透過 DPA，能夠對於企業的資料保護與備份

環境擁有完整的了解，獲得集中化的管理、監控、警

訊與報表功能。

EMC 持續推出新產品與功能 雖然獨占鰲頭，EMC 仍然持續精進，推陳出

新。例如，EMC 專為中小企業客戶便推出了 Data

Damain DD160 的新產品，並且近來 NerWorker

和 Amavar 也支援了VMware 的 VADP (vStorage

APIs for Data Protection) 功能。甚至 VMware 最

新推出的 vSphere Data Protection 產品也便是借用

Amavar 的技術，將其 建在 vSphere 軟體中來為客

戶提供服務 (資料來源：VMware) ，讓 EMC BRS 的

產品與 VMware 虛擬伺服器有了更緊密的整合。

而在 2012 年的 EMC World 中，EMC 新推出的

Data Damain DD990 則擁有較其他競爭品牌產品快 6

倍、3 倍容量的效能；新的 Amavar6.1 也同樣具有比其

他競爭品牌產品在虛擬化環境下快 3 倍備份、30 倍回

復的能力。這樣的表現難怪會讓 IDC 的分析師 Robert

Amatruda 認為：『雖然有其他競爭者，EMC 確實是目

前市場上最具主導優勢的廠商。』(資料來源：“EMC

Shakes Up Enterprise Backup with New Software,

Tighter Integration”；www.networkcomputing.com)。

圖六、Amavar 強調永遠不會備份相同的資料 2 遍。