지인기반 강의정보 공유 서비스 have you?

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지인 기반

강의정보공유

지인 기반

수강현황공유

지인 기반

공강시간공유

• 내가 듣는 강의를 이미 수강한 지인들의 목록 제공 • 기수강한 지인들에게 연락하여 수업관련 정보 (예_족보, 시험 팁 등)을 받을 수 있는 기회 제공 • 수강신청 전 같은 강좌를 관심강좌로 등록한 지인 목록 제공 • 함께 수업 듣는 사람들의 목록을 상호간에 인지 가능 대형 강의 수업, 팀 구성, 독강 문제 해결 가능

• 나와 지인들의 시간표를 대차 비교하여 공통된 공강 시간 제시 • 이미 올려진 시간표를 기반으로 보다 편하게 밥 약속, 팀플 약속 등을 잡을 수 있음.

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Page 11: 지인기반 강의정보 공유 서비스 Have You?

자유전공 640명, 복수전공 1600명

도합 2240명 기존 가설

설문조사

기각 및 수정

Market Size↑ 서울대학교 강의 정보에 관심있는 재학생 = 전체 2/3

1. 사람들이 이 서비스를 원하는가 2. 서비스를 원하는 고객은 목표 대상과 일치하는가 3. 고객의 헌신정도는 얼마인가

“정보가 부족한 사람들이 원할 것이다”

자전, 복전 +단일전공 NEED 강력

= 약 만명

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자유전공 640명, 복수전공 1600명

도합 2240명 기존 가설

설문조사

기각 및 수정

Market Size↑ 서울대학교 강의 정보에 관심있는 재학생 = 전체 2/3

1. 사람들이 이 서비스를 원하는가 2. 서비스를 원하는 고객은 목표 대상과 일치하는가 3. 고객의 헌신정도는 얼마인가

“정보가 부족한 사람들이 원할 것이다”

자전, 복전 +단일전공 NEED 강력

= 약 만명

Page 13: 지인기반 강의정보 공유 서비스 Have You?

능동적

정보습득

시간∙노력

절약

정보

접근성

확보

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능동적

정보습득

시간∙노력

절약

정보

접근성

확보

시간표 공유

서비스

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능동적

정보습득

시간∙노력

절약

정보

접근성

확보

시간표 공유

서비스

Page 16: 지인기반 강의정보 공유 서비스 Have You?

facebook과의 연동을 통해 초기 네트워크 확보 서버 확보

서버 초기 구매 및 유지 비용

지인 기반 강의 정보 공유 (장기적)

시간표 공유

- 소비자에 대한 높은 이해도 - 숙련된 노동력 (3가지 분야) - 수강편람 - 네트워크 - 열정

지인 기반 강의 정보 공유를 통해 맞춤형 정보제공 축적되는 시간표를 통해 강의정보, 수강현황 , 공강시간 공유 가능 한 번의 시간표 공유를 통해 지인들과 과거(강의정보), 현재(수강현황), 미래(공강 때의 약속) ALL-IN-ONE 연결 친구들과 ‘함께’ 하는 캠퍼스 라이프

문제/건의사항 발생 시, 의견 수렴하는 공간 만들어 빠른 피드백이 가능하도록 구성

어플리케이션

서울대학생 - 정보가 부족한 시기에 놓인 학생들 (예_저학번) - 정보가 부족한 위치에 놓인 학생들 (예_자전생 ) SNU학생 전체 - 확장 가능성 고려 중

광고 수익 - Google Ad. - 주변 맛집/스터디 카페 광고 (부가기능과 연관)

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• 서울대의 유일한 강의평가사이트

• 웹 기반으로 이루어지며 강의/교수를 검색해서 기수강자들의 강의평을 확인 가능.

Intro

• 역사성(수년간 축적된 막대한 양의 데이타베이스)만을 빠르게 잡아잡는 것이 관건

Bench marking point

표본만 많다면 다수에 의한

평가는 오히려 객관적일 수 있음 객관성

강의 평가를 평점으로 나타내므로

평가가 직관적으로 설명/이해 됨 단순성

수년간 축적된 막대한 양의

데이타베이스 역사성

독점이기에 이미 광범위하게

홍보 및 이용됨 독점성

Strength

내가 궁금한 것을 직접 물어보는 것이 아니라

올라온 정보만을 제한적으로 습득 가능 수동성

강의 평가자에 대한 인센티브가 부족 인센티브결여

적은 표본이 참여한 평가는 오히려 객관성

이 결여되며 추정도 불가능 객관성 결여

지난 시험문제, 과제 등의 정보를 얻을 수 없음 피상성

Weakness

웹 상에 올라와있다면 모두에게 공개

된 것이므로 정보의 유용성은 하락 정보의 가치하락

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• 서울대의 유일한 강의평가사이트

• 웹 기반으로 이루어지며 강의/교수를 검색해서 기수강자들의 강의평을 확인 가능.

Intro

• 역사성(수년간 축적된 막대한 양의 데이타베이스)만을 빠르게 잡아잡는 것이 관건

Bench marking point

표본만 많다면 다수에 의한

평가는 오히려 객관적일 수 있음 객관성

강의 평가를 평점으로 나타내므로

평가가 직관적으로 설명/이해 됨 단순성

수년간 축적된 막대한 양의

데이타베이스 역사성

독점이기에 이미 광범위하게

홍보 및 이용됨 독점성

Strength

내가 궁금한 것을 직접 물어보는 것이 아니라

올라온 정보만을 제한적으로 습득 가능 수동성

강의 평가자에 대한 인센티브가 부족 인센티브결여

적은 표본이 참여한 평가는 오히려 객관성

이 결여되며 추정도 불가능 객관성 결여

지난 시험문제, 과제 등의 정보를 얻을 수 없음 피상성

Weakness

웹 상에 올라와있다면 모두에게 공개

된 것이므로 정보의 유용성은 하락 정보의 가치하락

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