第六讲 matlab 工具箱

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第六讲 Matlab 工具箱. Matlab 工具箱已经成为一个系列产品, Matlab 主工具箱和各种工具箱( toolbox )。. 一、工具箱简介. 功能型工具箱 —— 通用型 功能型工具箱主要用来扩充 Matlab 的数值计算、符号运算功能、图形建模仿真功能、文字处理功能以及与硬件实时交互功能, 能够用于多种学科。. 领域型工具箱 —— 专用型 - PowerPoint PPT Presentation

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Page 1: 第六讲  Matlab 工具箱

第六讲 Matlab 工具箱

Matlab 工具箱已经成为一个系列产品, Matlab 主工具箱和各种工具箱( toolbox )。

Page 2: 第六讲  Matlab 工具箱

一、工具箱简介

• 功能型工具箱 —— 通用型 功能型工具箱主要用来扩充 Matlab

的数值计算、符号运算功能、图形建模仿真功能、文字处理功能以及与硬件实时交互功能,能够用于多种学科。

Page 3: 第六讲  Matlab 工具箱

• 领域型工具箱 —— 专用型 领域型工具箱是学科专用工具箱,

其专业性很强,比如控制系统工具箱( Control System Toolbox );信号处理工具箱( Signal Processing Toolbox );财政金融工具箱( Financial Toolbox )等等。只适用于本专业。

Page 4: 第六讲  Matlab 工具箱

Matlab 常用工具箱• Matlab Main Toolbox——matlab 主工具箱• Control System Toolbox—— 控制系统工具

箱• Communication Toolbox—— 通讯工具箱• Financial Toolbox—— 财政金融工具箱• System Identification Toolbox—— 系统辨识

工具箱• Fuzzy Logic Toolbox—— 模糊逻辑工具箱• Bioinformatics Toolbox—— 生物分析工具箱

Page 5: 第六讲  Matlab 工具箱

• Image Processing Toolbox—— 图象处理工具箱

• Database Toolbox—— 数据库工具箱• Model predictive Control Toolbox—— 模型预

测控制工具箱• Neural Network Toolbox—— 神经网络工具箱• Optimization Toolbox—— 优化工具箱• Partial Differential Toolbox—— 偏微分方程工

具箱• Robust Control Toolbox—— 鲁棒控制工具箱

Page 6: 第六讲  Matlab 工具箱

• Signal Processing Toolbox—— 信号处理工具箱

• Spline Toolbox—— 样条工具箱• Statistics Toolbox—— 统计工具箱• Symbolic Math Toolbox—— 符号数学工具箱• Simulink Toolbox—— 动态仿真工具箱• Virtual Reality Toolbox—— 虚拟现实工具箱• Wavelet Toolbox—— 小波工具箱 等等…… .

而且每个新出的版本都在增加、更新完善。

Page 7: 第六讲  Matlab 工具箱

控制系统工具箱 Control System Toolbox

• 连续系统设计和离散系统设计• 状态空间和传递函数以及模型转换• 时域响应(脉冲响应、阶跃响应、斜坡

响应)• 频域响应( Bode 图、 Nyquist 图)• 根轨迹、极点配置

Page 8: 第六讲  Matlab 工具箱

遗传算法和直接搜索工具箱Genetic Algorithm and Direct Search Toolbox

• 是针对 MATLAB 优化处理算法的扩展,它在 MATLAB 和 Optimization Toolbox 的基础上,提供遗传算法和直接搜索的基本功能。

• 使用遗传算法工具箱的两种方法:1. 直接在命令窗口使用函数。 [x fval] = ga(@fitnessfun, nvars, options)

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2. 图形界面互动操作方法。

可选内部函数 @ackleyfcn 或者 @rastriginsfcn

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Rastrigin's Function

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可以设置参数来调整显示结果

Page 15: 第六讲  Matlab 工具箱

直接搜索算法• 同样有两种类似的运行方法

Page 16: 第六讲  Matlab 工具箱

优化工具箱 ( 没有图形操作界面 )Optimization Toolbox

• 线型规划和二次规划• 求函数的最大值和最小值• 多目标优化• 约束条件下的优化• 非线型方程求解Demo : toolbox/optimization

Page 17: 第六讲  Matlab 工具箱

求解线性规划 • 线性规划是一种优化方法, Matlab 优化

工具箱中有现成函数 linprog 对如下式描述的 LP 问题求解:

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Page 19: 第六讲  Matlab 工具箱

解 :编写M文件小 xxgh1.m如下:c=[-0.4 -0.28 -0.32 -0.72 -0.64 -0.6];

A=[0.01 0.01 0.01 0.03 0.03 0.03;0.02 0 0 0.05 0 0;0 0.02 0 0 0.05 0;0 0 0.03 0 0 0.08];

b=[850;700;100;900];

Aeq=[]; beq=[];

vlb=[0;0;0;0;0;0]; vub=[];

[x,fval]=linprog(c,A,b,Aeq,beq,vlb,vub)

Page 20: 第六讲  Matlab 工具箱

解 : 编写M文件 xxgh2.m如下: c=[6 3 4]; A=[0 1 0]; b=[50]; Aeq=[1 1 1]; beq=[120]; vlb=[30,0,20]; vub=[]; [x,fval]=linprog(c,A,b,Aeq,beq,vlb,vub)

Page 21: 第六讲  Matlab 工具箱

信号处理工具箱Signal Processing Toolbox

• 数字和模拟滤波器设计、应用及仿真

• 谱分析和估计

• FFT 、 DFT 等变换

• 参数化模型

Page 22: 第六讲  Matlab 工具箱

学科前沿最新的工具箱

模糊控制逻辑工具箱 友好的交互设计界面,自适应神经 -

模糊学习、聚类以及 Sugeno 推理。 神经网络工具箱 神经网络系统具有集体运算的能力

和自适应的学习能力。具有很强的容错性和鲁棒性,善于联想、综合和推广。

Page 23: 第六讲  Matlab 工具箱

工具箱的扩充功能:

用户可以修改工具箱中的函数,更为重要的是用户可以通过编制 m

文件来任意地添加工具箱中原来没有的工具函数。此功能充分体现了matlab语言的开发性。

Page 24: 第六讲  Matlab 工具箱

二、通用工具箱1. Matlab 主工具箱• 前面课程所介绍的数值计算、符号运算、绘图以及句柄绘图都是 matlab 主工具箱的内容,是 matlab 的基本部分,也是我们课程的重点。

• Matlab 主工具箱位于: c:\matlab\toolbox\matlab

• matlab 主工具箱是任何版本的 matlab都不可缺少的。

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• 除 toolbox\matlab之外的工具箱,在比较完整的专业版 matlab语言中有 20 多个工具箱。这些工具箱是需要单独选择购买的。

• matlab 主工具箱共有 31 个函数库datafun —— 数据分析函数库sonnds —— 声音处理函数库dde —— 动态数据交换函数库elfun —— 初等数学函数库specmat —— 特殊矩阵函数库

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elmat —— 初等矩阵和时间函数库funfun —— 函数功能和数学分析函数库general —— 通用命令函数库graphics —— 通用图形函数库iofun —— 底层输入输出函数库lang —— 语言结构函数库matfun —— 矩阵线性代数函数库ops —— 运算符和逻辑函数库plotxy —— 二维绘图函数库plotxyz —— 三维绘图函数库

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color —— 颜色和光照函数库polyfun —— 多项式函数库sparfun —— 稀疏矩阵函数库strfun —— 字符串函数库demos —— matlab演示函数库Matlab6 新增函数库 :

uitools —— 图形界面函数库datatypes —— 数据类型函数库graphics —— 句柄绘图函数库graph3d —— 三维绘图

Page 28: 第六讲  Matlab 工具箱

各函数库中的函数可用 help 函数库名查询,或 type 函数名方法查询例: help plotxy

Two dimensional graphics.

Elementary X-Y graphs.

plot - Linear plot.

loglog - Log-log scale plot.

semilogx - Semi-log scale plot.

semilogy - Semi-log scale plot.

fill - Draw filled 2-D polygons.

Page 29: 第六讲  Matlab 工具箱

Graph annotation.

title - Graph title.

xlabel - X-axis label.

ylabel - Y-axis label.

text - Text annotation.

gtext - Mouse placement of text.

grid - Grid lines.

See also PLOTXYZ, GRAPHICS.

Page 30: 第六讲  Matlab 工具箱

2. 符号运算工具箱• 主要功能以符号为对象的数学。• 在大学教学中,符号数学是各专业都

能用到的。• 符号运算无须事先对独立变量赋值,

运算结果以标准的符号形式表达。• 特点: 运算对象可以是没赋值的符号变量 可以获得任意精度的解

Page 31: 第六讲  Matlab 工具箱

符号运算的功能• 符号表达式、符号矩阵的创建• 符号可变精度求解• 符号线性代数• 因式分解、展开和简化• 符号代数方程求解• 符号微积分• 符号微分方程

Page 32: 第六讲  Matlab 工具箱

例如:z ='a*t^2+b*t+c';

r =solve(z,‘t’) —— 对缺省变量求解r =

[1/2/a*(-b+(b^2-4*a*c)^(1/2))]

[1/2/a*(-b-(b^2-4*a*c)^(1/2))]

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对任意变量求解r =solve(z,'b')r =-(a*t^2+c)/tr =solve(z,'c')r =-a*t^2-b*tr =solve(z,'a')r =-(b*t+c)/t^2

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3. Simulink 动态仿真工具箱

simulink 工具箱简介• simulink 是实现动态系统建模、仿真和分

析的一个集成环境,使得 matlab 的功能得到进一步扩展,它可以非常容易的实现可视化建模,把理论研究和工程实践有机的结合在一起。

• 大部分专用工具箱只要以 matlab 主包为基础就能运行,有少数工具箱(通讯工具箱、信号处理工具箱等)则要求有 simulink 工具箱的支持。

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• 由于 matlab 和 simulink 是集成在一起的,因此用户可以在两种环境下对自己的模型进行仿真、分析和修改。

• 不用命令行编程,由方框图产生 m 文件 (s 函数 ) 。• 当创建好的框图保存后,相应的 m 文件就自动生成,这个 .m 文件包含了该框图的所有图形及数学关系信息。

• 框图表示比较直观,容易构造,运行速度较快。

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Simulink 优点• 适应面广:包括线性、非线性系统;离散、

连续系统;定性系统。• 结构和流程清晰:以方块图形式呈现• 仿真精细、贴近实际• 可实现物理仿真;计算机仿真;半实物仿

真;虚拟仿真;构造仿真。

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simulink 的模型: simulink 模型在视觉上表现为方框图,在文

件上则是扩展名为 m 的 ASCII代码( matlab7 是扩展名为 mdl 的 ASCII代码);在数学上体现为一组微分方程或差分方程;在行为上模拟了物理器件构成的实际系统的动态特性。

simulink 的一般结构:输入 系统 输出

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仿真原理• 当在框图视窗中进行仿真的同时, matlab

实际上是运行保存于 simulink 内存中 s 函数的映象文件,而不是解释运行该 m 文件。

• s 函数并不是标准 m 文件,它可以是 m 文件,也可以是 c 或 c++ 程序,通过一定的规则让 simulink 的模型或模块能够被调用。例:连体弹簧振子运动仿真模型 >> dblcart1

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击三角运行仿真模型

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结构图创建方法• 一个动态系统的创建过程,就是一个方框图的绘制过程

• 具体步骤:• 在 matlab 命令窗口键入 simulink 或者单击 simulink快捷键

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信号源库 离散模块库 非线性模块库 其它模块库

仿真连接模块库线性模块库输出模块库

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例:对满足

数学规律的过程进行仿真,结果用示波器来显示,仿真时间 t 为 10 个单位。

解题思路:本题需要积分模块 (积分模块的输入为 ,输出为 x) 、正弦波模块作为数学处理的模块。

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例:模拟一个微分方程

x = -2x + u

u x x

-2x

.

.

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• 方框图绘制完毕,一个动态系统模型也就创建好了。

• 选择 File菜单 Save保存图形,就自动生成一个可在 matlab 命令窗口运行的 m 文件。

• 然后就可用 simulation菜单中 start

开始仿真了。

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仿真结果 :

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三、工具箱和工具箱函数的查询办法

1. matlab 的目录结构• 目录树c:\matlab\bin

c:\matlab\extern

c:\matlab\simulink

c:\matlab\toolbox\comm\

c:\matlab\toolbox\control\

c:\matlab\toolbox\symbolic\

.

.

.

Page 52: 第六讲  Matlab 工具箱

• matlab\bin —— 该目录包含 matlab 系统运行文件, matlab帮助文件及一些必需的二进制文件。

• matlab\extern —— 包含MATLAB 与 C, FORTRAN 语言的交互所需的函数定义和连接库。

• matlab\simulink —— 包含建立 simulink MEX- 文件所必需的函数定义及接口软件。

• matlab\toolbox —— 各种工具箱, Math Works公司提供的商品化 matlab 工具箱有 30多种。 toolbox 目录下的子目录数量是随安装情况而变的。

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2. 工具箱

• matlab toolbox 工具箱在 windows 下由目

录检索得到。

• 也可以在 matlab 下得到,启动 matlab

cd_ .. —— matlab缺省目录是 bin ,回到

matlab 目录下

cd_toolbox

Page 54: 第六讲  Matlab 工具箱

dir —— 工具箱清单. compiler fixpoint lmi nag qft

.. control fuzzy local ncd robust

ada symbolic dspblks hosa matlab nnet

signal uitools codegen fdident ident mpc

optim simulink wavelet comm finance splines

pde esmutools stats

Page 55: 第六讲  Matlab 工具箱

3. 工具箱函数清单的获得• 所有工具箱中都有函数清单文件 contents.m,

可用各种方法得到工具箱函数清单 执行在线帮助命令 help 工具箱名称 列出该工具箱中 contents.m 的内容,显

示该工具箱中所有函数清单 例如: help symbolic

help optim

函数的查询: help 函数名

Page 56: 第六讲  Matlab 工具箱

使用 type 命令得到工具箱函数的清单 type signal\contents

type optim\contents

如果在当前工具箱目录下可用 help contents

type contents 得到该工具箱的函数清单 由于 contents .m 为文本文件,可以通过任何文本编辑器打开阅读

如: edit 、 word 、写字板、记事本

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4. matlab 函数的查阅与定位• which 函数名 —— 给函数定位例如 :

which laplace

d:\matlab42\toolbox\symbolic\laplace.m

which fft2

d:\matlab42\toolbox\matlab\datafun\fft2.m

which poly

d:\matlab42\toolbox\matlab\polyfun\poly.m

Page 58: 第六讲  Matlab 工具箱

which constr

d:\matlab42\toolbox\optim\constr.m

which plot

plot is a built-in function.

• which 命令只能定位 matlab 的外部命令,而对内部命令是无效的。

• matlab 内部函数只能通过 contents.m 工具箱清单文件来查询

Page 59: 第六讲  Matlab 工具箱

实验补充

matlab 函数的查询与定位在 matlab 命令窗口键入 peaks

type peaks —— 得到 peaks.m 函数的清单 试确定下面 matlab 函数在工具箱中的位置 if nargin isstudent meshgrid max

disp surf axis xlabel

Page 60: 第六讲  Matlab 工具箱

工具箱的添加• 很多时候我们要将一个工具箱添加到到系统中来运行。• 如果是 Matlab安装光盘上的工具箱,重新执行安装程序,

选中即可。 • 如果是单独下载的工具箱,一般情况下仅需要把新的工具

箱解压到某个目录 (例如 toolbox 目录下 ) ,然后用 addpath( 对于多个目录的使用 genpath() 或者 pathtool添加工具箱的路径,然后用 which newtoolbox_command.m 来检验是否可以访问。如果能够显示新设置的路径,则表明该工具箱可以使用了。

• 具体请看工具箱自己代的 readme 文件。• 如果是自己编写的工具箱添加方法同上。

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小 结

• 能够熟练掌握通用工具箱函数的用法

• 能够绘制 simulink 仿真结构图

• 掌握 matlab 工具箱函数的查询与定位