1. ВСТУП

Комплексне фахове випробування проводиться при вступі на навчання в

КПІ ім. Ігоря Сікорського за освітньо-професійною програмою «Економічна

кібернетика» підготовки магістра спеціальності 051 «Економіка» на денну та

заочну форми навчання для наступних категорій вступників :

- бакалаврів з економічної кібернетики, які отримали базову вищу освіту за

напрямом підготовки 6.030502 «Економічна кібернетика»;

- бакалаврів інших напрямів підготовки, які успішно склали додаткове

комплексне випробування.

Метою фахового вступного випробування є визначення рівня

підготовленості вступників, виявлення їх реальних знань, умінь та навичок,

необхідних для опанування освітньо-професійною програмою «Економічна

кібернетика» на здобуття освітнього ступеня «магістр» за спеціальністю 051

«Економіка».

Програма комплексного фахового випробування складається з тем

наступних дисциплін (кредитних модулів):

«Моделі економічної динаміки»;

«Інформаційні системи і технології в управлінні»;

«Системи прийняття рішень»;

«Моделювання економіки».

В темах поєднується матеріал теоретичного та прикладного характеру,

що дає можливість виявити повноту та системність знань абітурієнта, рівень

його мислення та уміння практично використовувати набуті ним навички у

розв’язанні реальних економічних задач.

Комплексне фахове випробування відбувається шляхом виконання

завдань вступної роботи у письмовій формі без використання допоміжного

матеріалу. Тривалість вступного випробування становить 4 академічних години

(180 хвилин) без перерви. Комплексні індивідуальні письмові завдання

складаються з теоретичної та практичної частин. Теоретична частина завдання

2

складається з двох теоретичних питань по темам 1−27 програми, практична

частина містить два ситуаційних завдання по темам 28−55 програми.

2. СТРУКТУРА ТА ЗМІСТ НАВЧАЛЬНОГО МАТЕРІАЛУ, ЯКИЙ ВИНОСИТЬСЯ НА КОМПЛЕКСНЕ ФАХОВЕ ВИПРОБУВАННЯ

«МОДЕЛІ ЕКОНОМІЧНОЇ ДИНАМІКИ»Тема 1. Принципи моделювання економічних процесів1.1. Динамічні системи та їх властивості.1.2. Формальний опис динамічної системи.1.3. Математичний апарат опису динамічних систем.

Тема 2. Лінійні динамічні моделі2.1. Модель Харрода-Домара.2.2. Динамічна модель Леонтьєва.2.3. Лінійні моделі попиту та пропозиції.

Тема 3. Якісні методи аналізу соціально-економічних систем і процесів3.1. Якісні зміни в соціально-економічних системах.3.2. Моделювання якісних змін в динамічних неперервних системах.3.3. Якісні методи аналізу поведінки динамічних систем.

Тема 4. Рівновага та нерівновага, стійкість та нестійкість динамічних моделей економіки4.1. Рівновага і стійкість.4.2. Формалізація стійкості динамічних систем.4.3. Нестійкість динамічних систем.

Тема 5. Нелінійні динамічні моделі економічних систем

5.1. Моделі економічних циклів.5.2. Стійкі граничні цикли.

Тема 6. Нестійкість і нелінійність як джерело невизначеності економічних процесів6.1. Нестійкість і нелінійність у динамічних системах.6.2. Вплив хаосу на керування динамічними економічними системами.

Тема 7. Стохастичні моделі економічної динаміки

7.1. Формалізація стохастичних динамічних моделей.7.2. Розв’язки лінійних стохастичних динамічних моделей.

Тема 8. Моделі економічних змін та їх аналіз

8.1. Моделі економічної динаміки для трансформаційної економіки.8.2. Рівноважні траєкторії зростання.

3

Тема 9. Синергетичний підхід у моделюванні та аналізі економічних процесів9.1. Основні поняття синергетики як науки.9.2. Підхід до опису структури зовнішнього світу, характеру поводження й руху ринку.Тема 10. Модель міжгалузевого балансу

10.1. Міжгалузевий баланс і лінійна модель обміну.10.2. Нерозкладні невід’ємні матриці.10.3. Властивості нерозкладних матриць.10.4. Теорема Перрона-Фробеніуса.

Тема 11. Модель «витрати-випуск»

11.1. Аналіз продуктивності моделі «витрати-випуск».11.2. Коефіцієнти трудових витрат.11.3. Порівняльна статика моделі Леонтьєва.11.4. Модель динамічного міжгалузевого балансу.

Тема 12. Модель фон Неймана

12.1. Модель фон Неймана.12.2. Динамічна рівновага моделі фон Неймана.

Тема 13. Оптимальні траєкторії динамічних моделей

13.1. Оптимальні траєкторії динамічних моделей: магістральний підхід.13.2. Теорема про магістраль для динамічної моделі Леонтьєва.

Тема 14. Модель Солоу

14.1. Модель Солоу в абсолютних показниках.14.2. Модель Солоу у відносних показниках.14.3. Неокласична модель економічного зростання Солоу.14.4. «Золоте» правило накопичення.14.5. Узагальнення моделі Солоу.

Тема 15. Неокласична модель економічного зростання

15.1 Модель оптимального економічного зростання.15.2 Модель з неоднорідними технологіями.

Тема 16. Оптимізаційні моделі економічної динаміки

16.1. Однопродуктова динамічна макроекономічна модель.16.2. Оптимальне зростання економіки на основі моделі Рамсея.

Тема 17. Моделі розподілених систем економічної динаміки17.1. Модель з неоднорідними капітальними благами.17.2. Економіко-екологічні моделі.

Тема 18. Модель з ендогенним технічним прогресом.

4

18.1 Використання моделей економічного зростання в розвинених країнах та країнах, що розвиваються.18.2. Модель з ендогенним технічним прогресом.

«ІНФОРМАЦІЙНІ СИСТЕМИ І ТЕХНОЛОГІЇ В УПРАВЛІННІ» (ІСТУ)Тема 19. Основні положення19.1. Предмет та задачі дисципліни «Інформаційні системи і технології в управлінні» (ІСТУ).Тема 20. Організаційно-економічні принципи побудови ІСТУ20.1. Поняття економічної інформації.20.2. Методологія та технологія формалізованого опису економічної інформації.20.3. Види забезпечень. Інформаційне забезпечення.Тема 21. Класифікація інформаційних систем21.1. Менеджерські інформаційні системи.22.2. Інформаційні системи підтримки прийняття рішень.2.3. Інформаційні системи для управління технологічними процесами.24.4. Інформаційні системи для різних галузей в економіці(банківська справа, страхування, управління персоналом).Тема 22. Теоретичні основи сучасної технології обробки даних в ІСТУ22.1. Структури даних та їх трактовка для формалізації економічної інформації.22.2. Моделі баз даних. 22.3. Реляційна модель баз даних, як фундаментальна основа сучасної технології в інформаційних системах економіки.Тема 23. Організація даних в ІСТУ23.1. Основи організації даних на периферійних пристроях РС.23.2. Організація файлів і способи адресації.Тема 24. Принципи моделювання та обробки економічних даних в ІСТУ24.1. Трирівнева архітектура представлення даних.24.2. Принципи концептуального проектування БД.24.3. Механізми реалізації запитів в системах обробки даних.Тема 25. Основи мови SQL25.1. Основні поняття стандартів SQL.25.2. Базові можливості мови SQL.25.3. Розширені можливості мови SQL.Тема 26. Сучасні технології та стандарти електронної обробки даних26.2. Сучасна архітектура доступу до баз даних.26.2. Архітектура доступу до локальних баз даних.26.3. Стандарти електронної обробки даних (ODBC, OLE DB, ADO, MDAC).Тема 27. Організаційно-економічні основи ІСТУ27.1. Поняття стандарту MRPII. Перехід від планування матеріалів до планування повномасштабного виробництва та збуту.27.2. Механізм роботи MRPII-систем. Роль зворотнього зв’язку в MRPII-системах. Еволюція стандартів планування(ERP-системи).

5

«СИСТЕМИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ» (СПР)Тема 28. Розвиток методів і систем підтримки прийняття рішень

28.1. Мета, завдання та структура дисципліни.28.2. Сутність і призначення СПР.28.3. Розвиток науково-дослідних та прикладних робіт у галузі створення СПР в Україні та закордоном.Тема 29. Ретроспективний аналіз еволюції інформаційних технологій та інформаційних систем29.1. Інформація та її роль під час прийняття рішень.29.2. Поняття «інформація» та «дані». Інформація як ресурс.29.3. СПР як інформаційні системи нового покоління.29.4. Обґрунтування концепції бази моделей в СПР.Тема 30. Організаційно-технологічні основи прийняття рішень

30.1. Суть процесу створення рішення та необхідність його підтримки.

30.2. Рішення в організаційному управлінні.30.3. Ознаки раціональності рішень.30.4. Проблеми прийняття рішень в організаційному управлінні.30.5. Особливості слабкоструктурованих проблем.30.6. Загальна модель процесу розроблення та прийняття рішення.30.7. Моделі підтримки управлінських рішень.Тема 31. Класифікація систем підтримки прийняття рішень

31.1. Основи та загальна схема класифікації СПР.31.2. Класифікаційні угрупування СПР.31.3. Таксономія СПР Альтера.31.4. Розширена рамка СПР Пауера.Тема 32. Розвиток систем підтримки прийняття рішень

32.1. Еволюція концепцій та структури СПР.32.2. Сіть Горрі та Мортана.32.3. Компоненти структури СПР.32.4. Еволюція СПР.32.5. Три покоління СПР.32.6. Характеристики найвідоміших СПР.32.7. Системи для підтримки інвестиційних рішень.Тема 33. Базові компоненти систем підтримки прийняття рішень

33.1. Базова модель СПР.33.2. Основні механізми користувацького механізму.33.3. База даних та система керування базою даних у СПР.Тема 34. Стратегія оцінювання і вибору методів підтримки прийняття рішень34.1. Концепція стратегії оцінювання й вибору методів.

6

34.2. Якісні методи прийняття рішень.34.3. Комбіновані методи.34.4. Кількісні методи.34.5. Елементи теорії рішень, що стосуються СПР.34.6. Вимоги до процесу прийняття рішень, що зумовлюють необхідність у засобах підтримки.34.7. Класифікація ситуацій, пов’язаних із рішенням.Тема 35. Створення, впровадження та оцінюваннясистем підтримки прийняття рішень35.1. Концептуальні засади розроблення СПР.35.2. Підходи до створення СПР.35.3. Діагностика процесів прийняття рішень.35.4. Моделювання СПР: описові (вербальні) моделі; моделі у вигляді блок-схем; математичні (кількісні) моделі.Тема 36. Засоби штучного інтелекту в системах підтримки прийняття рішень36.1. Базові засоби штучного інтелекту та їх застосування в системах оброблення інформації.36.2. Технології експертних систем у СПР.36.3. Зіставлення технологій експертних систем та СПР.Тема 37. Системи підтримки прийняття рішеньна основі сховища даних OLAP-технологій37.1. Передумови та сутність СППР на основі сховищ даних та OLAP-технологій.37.2. Базові концепції та визначення сховищ і вітрин даних.37.3. Взаємозв’язана архітектура сховищ, орієнтованих на дані СППР.37.4. Зародження та розвиток OLAP-систем.Тема 38. Групові системи підтримки прийняття рішень

38.1. Групові рішення та їх підтримка.38.2. Ситуації, що потребують підтримки групового рішення.38.3. Групове програмне забезпечення (Groupware).

«МОДЕЛЮВАННЯ ЕКОНОМІКИ»Тема 39. Економіка як об’єкт моделювання39.1. Деякі аспекти характеристики економіки, її структури як об’єкта моделювання.39.2. Економічні колізії та моделювання економіки.39.3. Нелінійність взаємозв’язків між основними чинниками економічних процесів.39.4. Динамічність економічних процесів.

Тема 40. Концептуальні засади математичного моделювання економіки40.1. Моделювання як метод наукового пізнання.40.2. Основні підходи щодо класифікації економіко-математичних моделей.

7

40.3. Перевірка адекватності моделей.Тема 41. Алгоритмічні моделі в економіці

41.1. Основні засади алгоритмічного та імітаційного моделювання.41.2. Асиметрія функцій розподілу економічних показників.

Тема 42. Алгоритмічні моделі на підприємництві42.1. Концептуальні підходи до моделювання випадкових величин із різними розподілами ймовірностей.42.2. Визначення тісноти взаємозалежності між випадковими чинниками і параметрами в економіко-математичній моделі.Тема 43. Прикладні математичні моделі фінансово-економічних процесів43.1. Організація рекламної компанії.43.2. Взаємозалік боргів підприємства.43.3. Модель оцінювання ринкової вартості підприємства.43.4. Модель вибору інвестиційного проекту із множини альтернативних варіантів.

Тема 44. Виробничі функції44.1. Загальне поняття виробничої функції. Економічний зміст виробничої функції.44.2. Загальна характеристика та етапи побудови виробничих функцій.

Тема 45. Рейтингове оцінювання та управління в економіці45.1. Актуальність проблеми. Концепція рейтингового управління.45.2. Моделювання системи рейтингового управління.45.3. Рейтинг як засіб класифікації.

Тема 46. Моделі поведінки виробників, споживачів та моделі їхньої взаємодії46.1. Система переваг споживача та ієрархія його цінностей.46.2. Поняття ординальної та кардинальної функції корисності особи.46.3. Граничні норми заміщення.46.4. Основні елементи неокласичної теорії попиту.46.5. Рівняння Слуцького та елементи його аналізу.

Тема 47. Модель міжгалузевого балансу47.1. Балансовий метод. Принципова схема міжгалузевого балансу.47.2. Економіко-математична модель міжгалузевого балансу.47.3. Коефіцієнти прямих і повних матеріальних витрат.

Тема 48. Традиційні макроекономічні моделі48.1. Класична модель ринкової економіки.48.2. Ринок робочої сили.48.3. Ринок грошей.48.4. Ринок товарів.

8

Тема 49. Моделі аналізу макроекономічної політики49.1. Аналіз макроекономічної політики.49.2. Стабілізація системи.49.3. Макроекономічна політика і „критика Лукаса”.

Тема 50. Загальна модель макроекономічної динаміки50.1. Ринок товарів і послуг.50.2. Ринок грошей.50.3. Функція агрегованого попиту. Агрегована пропозиція.50.4. Динаміка очікувань.50.5. Накопичення приватного багатства.

Тема 51. Динаміка державного боргу та сеньйоражу51.1. Ринкова ставка відсотка. Ставка відсотка та дисконтування.51.2. Умови арбітражу та ефективний ринок.51.3. Розв’язання рівняння арбітражу.

Тема 52. Задачі максимізації випуску продукції та мінімізації видатків фірми52.1. Функція попиту та пропозиції фірми.52.2. Функція видатків та прибутків фірми.52.3. Задачі максимізації.Тема 53. Фірма в умовах монополії та монопсонії. Олігополія та олігопсонія53.1. Фірма-монополіст.53.2. Фірма-монопсоніст.53.3. Олігополія та олігопсонія.

Тема 54. Найпростіші агреговані моделі ринкової економіки54.1. Класична модель ринкової економіки.54.2. Кейнсіанська модель ринкової економіки.54.3. Загальна рівновага економіки. Модель Кейнса.

Тема 55. Моделі вальрасівського типу. Умова існування рівноваги за Вальрасом55.1. Загальна економічна рівновага. Закон Вальраса.55.2. Закон Вальраса в широкому та вузькому розумінні.55.3. Умова існування рівноваги.

3. ПЕРЕЛІК ТЕОРЕТИЧНИХ ПИТАНЬ ВСТУПНОГО КОМПЛЕКСНОГО ФАХОВОГО ВИПРОБУВАННЯ

«МОДЕЛІ ЕКОНОМІЧНОЇ ДИНАМІКИ»

1. Динамічні системи та їх властивості.

2. Формальний опис динамічної системи.

3. Модель Харрода-Домара.

9

4. Динамічна модель Леонтьєва.

5. Моделювання якісних змін в динамічних неперервних системах

6. Якісні методи аналізу поведінки динамічних систем.

7. Рівновага і стійкість.

8. Формалізація стійкості динамічних систем.

9. Моделі економічних циклів.

10.Стійкі граничні цикли.

11.Нестійкість і нелінійність у динамічних системах.

12.Вплив хаосу на керування динамічними економічними системами.

13.Формалізація стохастичних динамічних моделей.

14.Розв’язки лінійних стохастичних динамічних моделей.

15.Моделі економічної динаміки для трансформаційної економіки.

16.Міжгалузевий баланс і лінійна модель обміну.

17.Властивості нерозкладних матриць.

18.Теорема Перрона-Фробеніуса.

19.Порівняльна статика моделі Леонтьєва.

20.Модель фон Неймана.

21.Динамічна рівновага моделі фон Неймана.

22.Оптимальні траєкторії динамічних моделей: магістральний підхід.

23.Неокласична модель економічного зростання Солоу.

24. Модель оптимального економічного зростання.

25.Модель з неоднорідними технологіями.

26.Оптимальне зростання економіки на основі моделі Рамсея.

27.Модель з неоднорідними капітальними благами.

28.Економіко-екологічні моделі

29.Використання моделей економічного зростання в розвинених країнах та

країнах, що розвиваються.

30.Модель з ендогенним технічним прогрессом.

«ІНФОРМАЦІЙНІ СИСТЕМИ І ТЕХНОЛОГІЇ В УПРАВЛІННІ» (ІСТУ)

1. Поняття інформації в менеджменті. Дані та інформація.

10

2. Інформація та її властивості. Поняття про менеджерське розуміння

інформації.

3. Інформація як ресурс управління економікою.

4. Документ, реквізит, ознака.

5. Методи класифікації економічної інформації.

6. Організація інформаційного фонду об'єкта управління.

7. Класифікація інформаційних технологій залежно від виду оброблюваної

інформації.

8. Види техніко-економічних показників.

9. Системи кодування економічної інформації.

10. Штрих-кодування.

11.Склад і структура економічних інформаційних систем.

12.Структура інформаційного забезпечення ІС.

13.Поняття банку даних ІС. Структура та організація БД.

14.Структури даних в інформаційних системах економіки.

15.Засоби формалізованого опису економічної інформації.

16.Моделі баз даних. Реляційна модель Кодда.

17.Теоретико-множинні оператори.

18.Спеціальні реляційні оператори.

19.Системи запитів до реляційних БД.

20.Реляційне обчислення кортежів та доменів.

21.Різновиди аномалій в реляційній моделі БД.

22. Поняття функціональної залежності.

23.Нормалізація відношень.

24.Перша нормальна форма: властивості та проблеми

25.Друга нормальна форма: властивості та проблеми.

26.Третя нормальна форма і побудова схем БД.

27.Нормальна форма Бойса-Кодда.

28.Прийняття рішень в умовах ІС.

29.Складові елементи для прийняття управлінських рішень в економіці.

11

30.Системи проектних рішень.

4. ТЕМАТИКА ПРАКТИЧНИХ ЗАВДАНЬ ВСТУПНОГО КОМПЛЕКСНОГО ФАХОВОГО ВИПРОБУВАННЯ

«СИСТЕМИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ» (СПР)

1. Система прийняття рішень. Загальна задача прийняття рішення.

2. Параметричні і непараметричні рішення. Приклади. Матрична та лотерейна

моделі ситуації.

3. Еквівалентність матричної та лотерейної схем ситуації.

4. Еквівалентність матричної та лотерейної моделей стохастичної ситуації

(перенесення даних про невідоме).

5. Експерименти у системі рішення та їх математичні моделі. Приклади.

6. Той хто приймає рішення та його математична модель. Класи ТПР.

7. Теорема існування невизначеності у системі рішення.

8. Прийняття рішення при повній невизначеності. Чотири критерії.

9. Функція корисності (втрат). Лінійна функція корисності. Невід’ємна функція

втрат.

10.Теорема фон Неймана-Моргенштерна про очікувану корисність.

11.Теорема Севіджа про суб’єктивну ймовірність.

12.Увігнуті та опуклі функції. Нерівність Єнсена. Баєсівський ризик.

13.Рандомізація у теорії ігор та теорії рішень.

14.Лінійне програмування в задачах рішення зі скінченними множинами.

15.Доцільність спостережень у стохастичній системі рішень. Плата за

спостереження.

16.Методи побудови вирішуючих функцій.

17.Лема Неймана –Пірсона.

18.Багатокрокова задача рішення. Звідність до послідовності однокрокових.

19.Принцип оптимальності Беллмана. Алгоритм стохастичного динамічного

програмування.

20.Розвиток методів і систем прийняття рішень.

12

21.Ретроспективний аналіз еволюції інформаційних технологій та

інформаційних систем.

22.Організаційно-технологічні основи прийняття рішень.

23.Класифікація систем підтримки прийняття рішень (СПР).

24.Базові компоненти СПР.

25.Стратегія оцінювання і вибору методів підтримки прийняття рішень.

26.Створення, впровадження та оцінювання СПР.

27.Засоби штучного інтелекту в СПР.

28.СППР на основі сховища даних OLAR-технологій.

29.Групові СПР.

30.Виконавчі інформаційні системи.

«МОДЕЛЮВАННЯ ЕКОНОМІКИ»

1. Економіка як об’єкт моделювання.

2. Концептуальні засади математичного моделювання економіки.

3. Простір товарів і відношення переваги.

4. Взаємозамінні і взаємодоповнювальні товари (на прикладах).

5. Порядкова теорія споживчого вибору.

6. Споживчий вибір між повними субститутами (на прикладі).

7. Споживчий вибір у просторі комплементарних товарів (на прикладі).

8. Порядкові функції корисності. Теорема Дебре.

9. Неокласична задача споживання.

10.Модель споживання Стоуна. Товари першої необхідності, вибору та

розкоші.

11.Порівняльна статика споживання. Основне рівняння теорії споживання.

12.Рівняння Слуцького і класифікація товарів.

13.Еластичність попиту й умови агрегації.

14.Простір витрат і виробничі функції.

15.Еластичність випуску та можливості заміщення витрат.

16.Основні типи виробничих функцій.

17.Неокласична теорія поведінки однопродуктової фірми.

13

18.Порівняльна статика фірми.

19.Фірма в умовах монополії та монопсонії.

20.Олігополія та олігопсонія.

21.Найпростіші агреговані моделі ринкової економіки.

22.Модель рівноваги дезагрегованої економіки.

23.Застосування теорем про нерухому точку до задач рівноваги економіки.

24.Процеси формування цін.

25.Припущення сподіваної корисності. Теорема фон Неймана-

Моргенштерна.

26.Поведінка економічного агента в умовах ризику. Міри Ерроу-Пратта

уникання ризику.

27.Попит на страхові послуги. Застосування до задач страхування.

28.Задача вибору портфеля з двох активів: ризикового та безпечного.

29.Модель Марковиця аналізу портфельних інвестицій.

30.Модель Тобіна аналізу портфельних інвестицій.

5. ЗРАЗОК ЕКЗАМЕНАЦІЙНОГО БІЛЕТУ

Національний технічний університет України « Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського»

ЕКЗАМЕНАЦІЙНИЙ БІЛЕТ № __________

вступного комплексного фахового випробуваннядля вступу на освітню програму

підготовки магістра «Економічна кібернетика»за спеціальністю 051 Економіка

a. Нестійкість і нелінійність у динамічних системах.

b. Системи кодування економічної інформації.c. Практичне завдання по темі: еквівалентність матричної та

лотерейної схем ситуації.d. Практичне завдання по темі: рівняння Слуцького і класифікація

товарівЗатверджено на засіданні кафедри математичного моделюванняекономічних системПротокол №____ від „____” __________ 20____рокуГолова атестаційної підкомісії,

14

завідувач кафедри _____________________ __________________ (підпис) (прізвище та ініціали)

Члени атестаційної підкомісії: _____________________ __________________ (підпис (прізвище та ініціали) _____________________ __________________ (підпис) (прізвище та ініціали) _____________________ __________________

(підпис) (прізвище та ініціали)

6. КРИТЕРІЇ ОЦІНЮВАННЯвступного комплексного фахового випробування

для вступу на освітню програму підготовки магістра «Економічна кібернетика»

за спеціальністю 051 Економіка

При оцінюванні виконання завдань вступної роботи враховується уміння

структурувати та комплексно оцінювати проблему в процесі її аналізу, формулювати

пропозиції щодо оптимальних шляхів її розв’язання, системно та лаконічно

формулювати відповідь.

Оцінювання знань абітурієнтів здійснюється за 100-бальною шкалою з

подальшим переведенням у екзаменаційну оцінку.

Структура екзаменаційного білету Максимальна кількість балів

1. Теоретичне питання з дисципліни «Моделі економічної динаміки» 20

2. Теоретичне питання з дисципліни «Інформаційні системи і технології в управлінні» 20

3. Практичне завдання з дисципліни «Системи прийняття рішень» 30

4. Практичне завдання з дисципліни «Моделювання економіки» 30

1. Критерії оцінювання теоретичних питань: Ваговий бал одного питання – 20 - «відмінно», повна відповідь (не менше 95% потрібної інформації) – 20-19 балів; - «дуже добре», достатньо повна відповідь (не менше 85% потрібної інформації або незначні неточності) – 18-17 балів; - «добре», достатньо повна відповідь з несуттєвими неточностями (не менше 75% потрібної інформації) – 16-15 балів; - «задовільно», неповна відповідь з певними недоліками (не менше 65% потрібної інформації) – 14-13 балів; - «достатньо», неповна відповідь (не менше 60% потрібної інформації та деякі помилки) – 12 балів; - «незадовільно», незадовільна відповідь – 0 балів. Максимальна кількість балів за теоретичні питання дорівнює:

15

Rт(фах.) = 40 балів.2. Критерії оцінювання практичних завдань: Ваговий бал одного практичного завдання – 30 - «відмінно», повне безпомилкове розв’язування завдання – 30-29 балів; - «дуже добре», достатньо повна відповідь (не менше 85% потрібної інформації або незначні неточності) – 28-26 балів; - «добре», повне розв’язування завдання з несуттєвими неточностями – 25-23 балів; - «задовільно», завдання виконане з певними недоліками – 22-20 балів; - «достатньо», неповна відповідь (не менше 60% потрібної інформації та деякі помилки) – 19-18 балів; - «незадовільно», завдання не виконано – 0 балів. Максимальна кількість балів за практичні завдання дорівнює:

Rпр(фах.) = 60 балів.Максимальна кількість балів за комплексне фахове випробування складає:

RD = Rт(фах.) + Rпр(фах.) = 100 балів.Таблиця переводу загальної кількості балів в екзаменаційну оцінку

Кількість балів RD Екзаменаційна оцінка

100-95 Відмінно 5

94-85 Дуже добре 4,5

84-75 Добре 4

74-65 Задовільно 3.5

64-60 Достатньо 3

Менш ніж 60 Незадовільно 2

7. СПИСОК РЕКОМЕНДОВАНОЇ ЛІТЕРАТУРИ ДЛЯ ПІДГОТОВКИ1. Клебанова Т.С., Дубровина Н.А., Полякова О.Ю., Раевнева Е.В., Милов А.В.,

Сергиенко Е.А. Моделирование экономической динамики. Х.: ИНЖЭК, 2005. – 244 с.

2. Пономаренко О.І., Перестюк М.О., Бурим В.М. Сучасний економічний аналіз. Мікроекономіка. Частина 2. — К.: «Вища школа», 2004. − 262 с.

3. Інформаційні системи і технології в економіці. Посібник /За редакцією професора В.С. Пономаренка. − К.: «Академія», 2002. − 542 с.

4. Агапова Т.М., Бехренс Д., Курран Д., Динамические системы в экономике. – Донецк: ДонГУ, 2000. – 140 с.

5. Ситник В.Ф. Системи підтримки прийняття рішень. – Київ: КНЕУ, 2004.6. Ситник В.Ф., Гордієнко І.В. Системи підтримки прийняття рішень: Навч.-

метод. посіб. для самост. вивч. дисц. − К.: КНЕУ, 2004. – 427 с. 7. Вітлінський В.В., Великоіваненко Г.І. Моделювання економіки: Навч.-метод.

посіб. для самост. вивч. дисц. – К.: КНЕУ, 2005. – 306 с.8. Пономаренко О.І., Перестюк М.О., Бурим В.М. Сучасний економічний

аналіз. Мікроекономіка. Частина 1. – К.: «Вища школа», 2004. – 262 с.

16

17