학습에앞서 - sogang

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Page 1: 학습에앞서 - Sogang
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학습에앞서

§ 학습목표– M/M/c/m/m 대기행렬모델을이해하고, 상태전이확률과정상상태확률을구하는능력을배양한다.

– 집단도착대기행렬과집단서비스대기행렬모델을이해하고, 상태전이확률과정상상태확률을구하는능력을배양한다.

§ 목차– 1. The M/M/c/m/m Queue (기계간섭문제)

1.1 The M/M/1/m/m Queue1.2 The M/M/c/m/m Queue

– 2. Mx/M/1 집단도착대기행렬– 3. M/MB/1 집단서비스대기행렬

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1. The M/M/c/m/m Queue (기계간섭문제)

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공장(m) 수리소(n)

(m-n)l

m

M/M/1/m/m

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The M/M/1/m/m Queue

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§ Birth-death process

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Steady-state Probability

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Performance Measure (1/2)

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Performance Measure (2/2)

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Page 8: 학습에앞서 - Sogang

Time Average (1/2)

§ 도착시점확률과 임의시점확률

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Time Average (2/2)

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위의 식이

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The M/M/c/m/m Queue

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§ Birth-death process

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Steady-state Probability

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Page 12: 학습에앞서 - Sogang

Performance Measure (1/2)

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Page 13: 학습에앞서 - Sogang

Performance Measure (2/2)

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2. Mx/M/1 집단도착대기행렬

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Page 15: 학습에앞서 - Sogang

State Transition Diagram

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Steady-state Probability

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Page 17: 학습에앞서 - Sogang

Performance Measure

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Page 18: 학습에앞서 - Sogang

3. M/MB/1 집단서비스대기행렬

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Page 19: 학습에앞서 - Sogang

State Transition Probability

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Page 20: 학습에앞서 - Sogang

Stability Condition

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Steady-state Probability

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:

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Performance Measure

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11

/11/1

1)1()(

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-=-=== åå

¥

=

¥

= zzznnPNEL

n

n

nn r

rrr평균고객수

평균체제시간

평균대기시간

평균대기고객수

임의의 시점에 서비스 받고 있는 평균고객수

도착과정은 포아송과정이므로 PASTA에 의하여 고객이 보는 고객수분포와임의시점에의 고객수분포가 같다. 즉,

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Summary

§ The M/M/c/m/m Queue (기계간섭문제)– m대의기계가있는공장; 고장난기계는수리공에의해수리되는총c명의수리공; 수리소입장에서의대기행렬시스템

– Performance Measurel 수리중인기계의평균대수l 운행중인기계의평균대수l 평균대기시간, 평균체제시간등

§ Mx/M/1 집단도착대기행렬– 고객들이택시를타고도착하는대기행렬시스템– Performance Measure: 평균고객수, 평균대기고객수등

§ M/MB/1 집단서비스대기행렬– 집단서비스대기행렬시스템(Batch service queue)– Performance Measure: 평균고객수, 평기대기고객수, 평균체제시간등

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