ディープラーニング 今週の事例 top 5
TRANSCRIPT
「 IDC によると、 AI 市場の規模は2016 年の 80 億ドルから 2020 年には推定 470 億ドル以上に拡大」
「 Forrester Research は、2017 年の AI 分野への投資額が2016 年の 4 倍を上回ると予測」
Forbes が先日発表した注目の AI テクノロジ Top 101. 自然言語生成2. 音声認識3. 仮想エージェント4. 機械学習プラットフォーム5. AI に最適化されたハードウェア6. 意志決定管理7. ディープラーニング プラットフォーム8. バイオメトリクス9. ロボットによるプロセス自動化10. テキスト分析と自然言語処理 (NLP)
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1ディープラーニングの事例 Top 5
自動運転レースカーを取り上げた先週の AI Podcast を逃してしまった方は、こちら (英語) からお聴きください。
「私たちそれぞれの思想は、子供たちへの話し方、しつけ方、教え方に無意識のうちに反映されています。 AI システムとの対話やトレーニングにおいても同じように影響を与える可能性があります」と Narrative Science のチーフ サイエンティストを務めるクリス・ハモンド氏は述べています。NVIDIA のブログ記事 (英語)
AI Podcast:人間が AI にバイアスをかける
2ディープラーニングの事例 Top 5
このシステムを実現するテクノロジの詳細については、こちらをご覧ください。
IBM は、複雑な質問に正確に回答したり、画像や音声を認識できるディープラーニング システムの実現を目指して、 Google の人工知能ツールと自社のコグニティブ コンピューティング テクノロジを融合させており、その一環として Google のオープンソース機械学習ツール「 TensorFlow 」が IBM の PowerAI に組み込まれます。 PowerAI では、機械学習の大部分が GPU で処理され、その GPU に接続するために NVIDIA NVLink インターコネクトが実装されています。PCWorld の記事 (英語)
IBM が Google と NVIDIA の AI ツールでコグニティブ コンピューティングを強化
3ディープラーニングの事例 Top 5
ディープラーニングが医療業界にもたらしている成果については、こちら (英語) をご覧ください。
奇妙なほくろが見つかったとき、病院の予約を取って、がんかどうかを診断してもらうだけでも不安なものです。そのうえ、近所に病院がなく、仕事も休めず、診療費を支払う余裕もないとなれば、どれほど心配なことでしょう。もしもスマートフォンを通じて診断を受けることができれば、このような状況でも命を救える可能性があります。スタンフォード大学ニュース ページ
(英語)
皮膚科医のように正確に皮膚がんを診断
4ディープラーニングの事例 Top 5
さまざまな業界に成果をもたらす GPU の最新ニュースは、こちら (英語) でご紹介しています。
Iris のテクノロジは、 NVIDIA GPU を使用して Amazon のクラウド上でディープラーニング モデルのトレーニングを行い、ドローンに Jetson TX1 を搭載することで、ドローンのカメラで撮影した動画をリアルタイムに分析し、有用な情報を引き出します。検出範囲は 500 m を超え、現時点では他社のシステムをはるかに上回ります。NVIDIA Developer
ニュース ページ (英語)
AI テクノロジがドローンの障害物回避を可能に
5ディープラーニングの事例 Top 5
DGX-1 の詳細については、こちらをご覧ください。
人工知能は 2017 年に大きな注目を集めているテクノロジ トレンドです。そして、現在 AI 分野の最先端を行く企業はおそらく NVIDIA でしょう。同社は、デスクトップからデータセンターへと手を広げ、高性能コンピューティングの大手企業へと進化を遂げています。
Data Center Frontier の記事 (英語)
AI コンピューティングのブームがビジネスの成長を促進