1

Prinsip Uji Statistik

PENGERTIAN HIPOTESIS

Hipotesis merupakan jawaban sementara yang hendak diuji kebenarannyahendak diuji kebenarannya.

Tidak semua penelitian memerlukan hipotesis, penelitian yang bersifat eksploratif dan deskriptiftidak memerlukan hipotesis

2

MANFAAT HIPOTESIS

1. Menjelaskan masalah penelitian2. Menjelaskan variabel-variabel yang akan diuji3. Pedoman untuk memilih metode analisis data4. Dasar untuk membuat kesimpulan penelitian.

CONTOH HIPOTESISAda pengaruh positif yang signifikan pemberian insentif, lingkungan kerja dan kepemimpinan terhadap semangatlingkungan kerja, dan kepemimpinan terhadap semangat kerja karyawan PT. YOSANTA

HIPOTESIS DAPAT MENUJUKKAN:

MASALAH PENELITIAN

VARIABEL PENELITIAN

METODE ANALISIS DATA

KESIMPULAN

3

DASAR MERUMUSKAN HIPOTESIS

1. Berdasarkan pada teori

2. Berdasarkan penelitian terdahulu

3. Berdasarkan penelitian pendahuluan

4. Berdasarkan akal sehat peneliti

KONSEP DASAR PERUMUSAN HIPOTESIS

Sumber MasalahKehidupan sehari-hari

Teoritis

TeoriPenelitian terdahulu

Penelitian PendahuluanAkal sehat

Perumusan Hipotesis

Instrumen penelitianVariabel, Data

Kesimpulan Dan Implikasi

Pengujian Hipotesis

4

PEMBAGIAN HIPOTESIS1. HIPOTESIS DESKRIPTIF

Pelayanan Rumah sakit Enggal Waras tidak Memuaskan

Kinerja Keuangan Bank CBA Baik

Semangat Kerja Karyawan PT. Yasinta Tinggi

2. HIPOTESIS KOMPARATIF Rumah sakit enggal sembuh lebih memuaskan dibandingkan

pelayanan rumah sakit enggal waras

Kinerja keuangan bank CBA lebih baik dibandingkan dengan kinerja bank Polli

Semangat kerja karyawan PT.YASINTA lebih tinggi dibandingkan dengan semangat kerja PT YASINTOdengan semangat kerja PT.YASINTO

3. HIPOTESIS ASOSIATIF Kepuasan pasien berpengaruh signifikan terhadap loyalitas pasien

Jumlah nasabah berpengaruh terhadap kinerja keuangan bank CBA

Semangat kerja karyawan berpengaruh positif terhadap produktifitas karyawan

DALAM SEBUAH PENELITIAN HIPOTESIS DAPAT DINYATAKAN

DALAM BEBERAPA BENTUK

1 Hipotesis Nol1. Hipotesis NolMerupakan hipotesis yang menyatakan hubungan atau pengaruh antar variabel sama dengan nol. Atau dengan kata lain tidak terdapat perbedaan, hubungan atau pengaruh antar variabel.

2. Hipotesis AlternatifMerupakan hipotesis yang menyatakan adanya perbedaan, hubungan atau pengaruh antar variabel tidak sama dengan nol Atau dengan kata lain terdapatpengaruh antar variabel tidak sama dengan nol. Atau dengan kata lain terdapat perbedaan, hubungan atau pengaruh antar variabel (merupakan kebalikan dari hipotesis alternatif)

5

Ciri-Ciri Hipotesis Yang Baik:

1. Dinyatakan dalam kalimat yang tegas Upah memiliki pengaruh yang berarti terhadap produktifitas karyawan (jelas)

Upah memiliki pengaruh yang kurang berarti terhadap produktifitas karyawan (tidak jelas)

2. Dapat diuji secara alamiah Upah memiliki pengaruh yang berarti terhadap produktifitas karyawan (dapat diuji)

Batu yang belum pernah terlihat oleh mata manusia dapat berkembang biak (Pada hipotesis ini tidak dapat dibuktikan karena kita tidak dapat mengumpulkan data tentang batu yang belum terlihat manusia)

D d l k hi t i k t3. Dasar dalam merumuskan hipotesis kuat Harga barang berpengaruh negatif terhadap permintaan (memiliki dasar kuat yaitu teori permintaan dan

penawaran)

Uang saku memiliki pengaruh yang signifikant terhadap jam belajar mahasiswa. (tidak memiliki dasar kuat)

Konsep• Uji statistik dilakukan untuk menentukan apakah perbedaan/hubungan yang terlihat pada sampelperbedaan/hubungan yang terlihat pada sampel benar‐benar ada atau kebetulan ada akibat pengambilan sampel saja

• Hasil uji statistik berupa: “probabilitas peneliti memperoleh hasil seperti pada sampel atau lebih ekstrim jika hipotesis nol benar”ekstrim jika hipotesis nol benar

• Atau …..

6

Konsep

• Probabilitas hasil penelitian sejalan denganProbabilitas hasil penelitian sejalan dengan hipotesis nol”

• Jika p besar maka H0 diterima, jika p kecil H0

ditolak

• Besar kecilnya probabilitas ditentukan oleh ‐probabilitas peneliti untuk menolak H jika diprobabilitas peneliti untuk menolak H0 jika di populasi H0 benar

Konsep

• Jika peneliti menolak H0:

D t t j di k l h ti 1 ( ) liti l h– Dapat terjadi kesalahan tipe 1 (), peneliti salahmengambil kesimpulan karena sebenarnya di populasihipotesis nol benar (tidak ada hubungan)

• Jika peneliti menerima H0:

– Dapat terjadi kesalahan tipe 2 (), peneliti salahmengambil kesimpulan karena di populasi hipotesis nolsalah (ada hubungan)

• Signifikan statistik TIDAK SAMA dengan signifikan secarasubstansi

– Perbedaan yang kecil dapat signifikan secara statistikkarena penggunaan sampel yang besar

7

Hal‐hal yang Perlu Diperhatikan

• Validitas

– Tergantung cara pengambilan sampel

– Tergantung cara pengontrolan confounder & effect modifier

– Masalah missing values & outliers

• PresisiPresisi

– Tergantung besar & distribusi sampel

– Penting untuk dilaporkan

Hal‐hal yang Perlu Diperhatikan

• Analisis Multivariat

– Dilakukan untuk mengontrol confounder & effect modifier

– Jika confounder & effect modifier sudah dapat dikontrol pada tahap desain, analisis dapat lebih sederhana (non multivariat)

– Prinsip: model parsimonius (valid, precise & simple)

8

Pedoman Pemilihan Uji Statistik

Pertanyaan Penelitian pada Tiap Desain Analisis

• Desain 1: Bagaimana kuat hubungan antara var. dependen dg independenp g p

• Desain 2: Apakah ada perbedaan skor var. dependen menurut kelompok pada var. independen

• Desain 3: Apakah skor pd var independen berkaitan dg kategori yg dibentuk oleh var dependen

• Desain 4: Apakah frekuensi kejadian pada var. dependen bekaitan dg frekuensi kejadian pada var independenbekaitan dg frekuensi kejadian pada var. independen

9

Desain 1

Desain 2

10

Desain 3

Desain 4