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2015/5/14 「Tポイント」データ活用の物価指数で性・年代別指数も、東大大学院の渡辺努教授 日経BigData
http://business.nikkeibp.co.jp/article/bigdata/20150430/280636/ 1/3
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東京大学大学院経済学研究科の渡辺努教授
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「Tポイント」データ活用の物価指数で性・年代別指数も、東大大学院の渡辺努教授BigData Conference 2015 Spring報告
2015.05.13 ライター 吉田洋平
企画・開発 事業創出 公共 公共課題解決 購買行動 その他行動ログ データ分析技術
予測分析・モデル作成
2015年4月21~22日の2日間、東京・六本木の東京ミッドタウンホールで開催された「BigData Conference 2015 Spring」において、「データは語る:日銀の異次元緩和の効果を測定する」と題して東京大学大学院の渡辺努 経済学研究科教授が講演した。
渡辺氏は、独自の物価指数を日次で発表する「東大日次物価指数」のプロジェクトを進めている。同指数を始めた理由を渡辺氏は、「マクロ経済の勉強をしたい場合は通常、政府が作っている政府統計を使って分析する。だが、この方法だと既にいろいろなことがやられてしまっているので、新しいことがなかなかできない。そこで、自分たちでソースを集めて、独自の物価指数を作ろうと考えた」と説明する。
物価指数を算出するため、スーパーで販売される食品や日用雑貨などのPOS(販売時点情報管理)データや、価格比較サイト「価格.com」などのサイトから価格情報を集めた。特に価格比較サイトのデータは、「価格変更などを秒単位で2年分記録した」(渡辺氏)。このほかリクルートの住宅情報誌に掲載された家賃などの情報も集めたという。総務省統計局が発表する消費者物価指数(CPI)は月次のデータで翌月末に発表されるが、「東大物価指数は日次なうえ、中1日で発表するのでリアルタイム性が高い」(同氏)。
2012年秋から開発を始め、2013年5月に東大のホームページで配信を開始。渡辺氏は「当初は、見る人は見るが、その数はそれほど多くないという感じだった。だが昨年からは、消費増税などで価格が大きく動いたことで、関心が高まった」(渡辺氏)。
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2015/5/14 「Tポイント」データ活用の物価指数で性・年代別指数も、東大大学院の渡辺努教授 日経BigData
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タイムセールも反映した物価指数
東大物価指数の特徴として、「店頭で商品の(ある時点での表示)価格を調査するのではなく、(POSで)実際に販売された値段を調べているので、商品の(時間限定の)特売などによる価格変動も加味されている」(渡辺氏)ことがある。これにより例えば、「バブル崩壊後の物価は、東大物価指数で見ると変化をより顕著に捉えることができた。この結果が仮に見えていれば、当時の政策が変わっていた可能性がある」(同)。
新たな取り組みとして、カルチュア・コンビニエンス・クラブ(CCC)の「Tポイント」のデータを活用した物価指数「T‒POINT Price Index」を6月から公表することを発表した。Tポイントカードが利用できる全国のスーパーやドラッグストアが扱う商品について、購買データから集計・分析して物価指数を算出する。性別や年齢といった属性に応じた指数も算出できるという。
渡辺氏は、「今後は物価指数以外にも、ビッグデータを使って政府が作っている様々な統計に類する独自の統計を作り、経済活動や政府の意思決定に役立てるようにしたい」と語った。
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