2009 년 gem aps 조사방법 소개

- 2009 GEM APS 조사방법 소개 - 1

2009 년 GEM APS 조사방법 소개June 19, 2009

Prepared by Hankook Research


I. 조사 시 고려 사항

II. 표본설계

III. 자료수집방법

IV. 면접원 선발 및 관리


도시와 농촌을 포함한 국내 전 지역 조사

조사 시 고려 사항

22

33

55

44

11 표본크기 2,000 표본 이상

성 /연령 /지역 등 모집단의 인구통계적 특성 반영

18 세 이상 성인을 대상으로 자료 수집

66

경제활동인구 및 비경제활동인구 포함

해외거주자 , 외국인 , 시설거주자 ( 군인 , 수감자 등 ) 제외

GEM Coordinator’s Requirements


조사 설계 시 고려사항

무작위표집 (Random sampling) VS 할당표집 (Quota sampling)

시간과 비용의 효율성 , 표본의 대표성을 종합적으로 고려할 때 무작위표집보다 할당표집이 본 조사에 보다 적합함 .

1. 무작위표집은 많은 재통화 (Call-back) 를 요하며 , 재통화 성공율이 낮음 .*

2. 접촉 가구 내 응답자 선택 과정이 실행상 어려움이 있음 .** - 최근생일방법 (Last birthday) 등 접촉 가구 내 응답자 선택방법을 이해하지 못하거나 응답자를 바꿔주기를 거절하는 경우가 많음 .

* 노규형 , 강홍수 , 한철수 , 2002, “ 임의표집법에 의한 전화조사의 시도 :2002 년 울산시장선거의 경우” , < 조사연구 >3(2): 77-90

** 양승목 , 김현주 , 조성겸 , 1991, “ 전화조사에서 가구 내 응답자의 무선적 확률표집에 관한 연구” , < 신문학보 >26: 189-214

3. 한국은 모집단 인구에 대한 지역 /성 /연령 /직업별 분포에 대한 근거자료 (통계청 의 인구센서스 , 통계청 ) 를 확보하고 있어 모집단의 분포를 반영하여 할당표본추 출을 할 경우 표본의 대표성을 확보할 수 있음 .


표본설계

전국 전국 (( 읍면단위 포함 읍면단위 포함 1616 개 행정구역개 행정구역 )) - - 서울서울 , , 부산부산 , , 대구대구 , , 인천인천 , , 광주광주 , , 대전대전 , , 울산울산 - - 경기도경기도 , , 강원도강원도 , , 제주도제주도 , , 충청북도충청북도 , , 충청남도충청남도 , , 경상북도경상북도 , , 경상남도경상남도 , , 전라북도전라북도 , , 전라남도전라남도 , , 제주도제주도

조사지역조사지역

모집단모집단 만만 1818 세 이상 세 이상 6565 세 미만 남녀 세 미만 남녀 - - 해외거주자해외거주자 , , 시설거주자시설거주자 , , 외국인 제외외국인 제외

표본추출표본추출 지역지역 //성성 //연령별 할당표본추출연령별 할당표본추출 (quota sampling)(quota sampling) - - 통계청의 통계청의 20052005 년 주택인구총조사를 근거로 비례할당년 주택인구총조사를 근거로 비례할당

표본크기표본크기 총 총 2,000 2,000 표본표본


표본설계

모집단의 지역모집단의 지역 //성성 //연령별 분포연령별 분포 표본집단 표본집단

18~24 25~34 35~44 45~54 55~64

남 17,779,310 2,563,787 3,918,245 4,148,095 3,388,456

녀 18,421,276 2,344,139 3,849,884 4,087,731 3,367,740

남 3,806,739 566,066 965,984 815,421 705,930

녀 3,980,440 566,959 948,601 823,522 762,145

남 1,351,591 209,343 273,476 279,251 286,216

녀 1,437,491 190,794 272,459 297,840 305,452

남 917,063 143,732 194,091 214,990 181,456

녀 967,984 128,126 198,855 223,026 186,414

남 942,413 136,623 209,962 243,838 188,634

녀 957,710 125,747 206,951 243,978 178,086

남 511,411 87,834 119,119 119,943 90,736

녀 537,891 85,600 120,636 121,575 92,823

남 535,499 90,993 121,905 125,654 102,678

녀 551,292 85,082 122,093 128,194 101,220

남 388,270 53,114 86,809 107,330 81,732

녀 378,258 43,745 84,847 105,080 75,885

남 3,825,028 506,414 894,380 1,037,848 723,433

녀 3,882,704 487,580 903,142 1,001,337 663,943

남 565,496 82,292 104,348 121,971 112,121

녀 573,157 65,535 97,379 115,380 107,581

남 553,546 84,341 109,415 122,808 105,242

녀 564,803 72,755 102,709 117,371 100,046

남 726,238 105,113 143,809 152,870 127,489

녀 733,553 92,002 125,272 139,429 121,286

남 660,957 97,672 121,312 135,452 119,169

녀 705,796 78,827 118,085 133,136 121,853

남 677,953 84,066 110,434 139,597 122,747

녀 728,621 60,259 106,084 128,872 121,562

남 991,951 139,040 187,844 209,136 183,771

녀 1,042,344 115,326 174,430 199,731 183,609

남 1,132,968 150,150 234,142 274,692 222,911

녀 1,177,250 122,108 227,926 264,491 212,903

남 192,187 26,994 41,215 47,294 34,191

녀 201,982 23,694 40,415 44,769 32,932

지역 성별연령

전북

전남

경북

경남

제주

전국

대전

울산

경기

강원

충북

충남

서울

부산

대구

인천

광주

18~24 25~34 35~44 45~54 55~64

남 159 248 263 212 127

녀 148 242 256 210 136

남 35 61 51 44 29

녀 36 59 52 48 30

남 13 17 17 18 11

녀 12 18 19 19 12

남 9 12 14 12 7

녀 8 13 14 12 7

남 8 13 15 12 5

녀 8 13 16 11 6

남 5 8 8 5 3

녀 5 8 8 5 4

남 6 8 8 7 3

녀 5 8 8 7 4

남 3 6 7 5 2

녀 3 5 6 5 2

남 32 56 66 46 23

녀 31 57 63 41 24

남 5 7 8 7 4

녀 4 6 8 7 5

남 5 7 8 7 4

녀 4 6 8 7 4

남 7 9 10 8 6

녀 6 8 8 7 6

남 7 8 8 7 5

녀 5 7 8 7 6

남 5 7 8 7 6

녀 4 7 8 7 7

남 8 12 14 11 8

녀 7 11 12 11 8

남 9 15 18 14 9

녀 8 14 16 14 9

남 2 2 3 2 2

녀 2 2 2 2 2

경남

제주

전국

강원

충북

충남

전북

전남

경북

대구

인천

광주

대전

울산

경기

지역 성별연령

서울

부산


자료수집방법 : CATI

CATI 란 ?

데이터베이스 관리 , 자료수집 , 자료처리 , 면접원 관리 , 자료검증 등 자료수집의 모든 과정에 컴퓨터를 이용하는 전화조사 방법

데이터베이스 관리 , 자료수집 , 자료처리 , 면접원 관리 , 자료검증 등 자료수집의 모든 과정에 컴퓨터를 이용하는 전화조사 방법

1. 설문응답과 동시에 자료가 입력된다 .

2. 실시간으로 진행상황을 관찰하며 대응할 수 있다 .

3. 조사 속도가 빠르다 .

4. 다양한 Output 을 지원한다 (SPSS, QPS, SAS…).

CATI 의 장점은 ?

CATICATI Compute-Assisted Telephone InterviewCompute-Assisted Telephone Interview



CATI Server 전화 면접원 응답자

CATI Programmer 가 직접 설문 PROGRAMMING

…

CATI 로 면접 실시 ,면접과 동시에 Data 입력

전화 리스트를 Server 에 입력 ,자동 random sampling

실사감독원

면접 내용을 실시간 모니터링

Programmer

CATI Process

1 2 3

4

접촉 가구 내 응답자 선택방법은 14 페이지 참조



설문 Programming



Sampling



전화면접



실사현황 모니터링



자료 처리


자료수집방법 : Auto Dialing System

자동으로 전화를 걸어 Real Voice 가 감지 되면 대기하고 있는

상담원 중 오래 기다린 상담원부터 연결하는 시스템

상담원이 Dialing 하는 시간을 줄여 , 조사의 효율성을 증대

면접원 별로 균등하게 조사가 배분됨면접 대상 미연결 시 시도 배율을 높여 통화 성공률 향상시킴

조사 성공률 약 10% 향상됨통화 성공률 약 30% 이상 증가

1) Auto Dialing System

2) Auto Dialing System 의 장점

3) Auto Dialing System 의 개선효과

한국리서치는 국내 리서치 회사 중 최초로 Predictive Dialing( 예측 다이얼 ) 방식을 도입 ,

Auto Dialing System 을 구축하여 사용하고 있음

Auto Dialing SystemAuto Dialing System


자료수집방법 : 접촉 가구 내 응답자 선택

접촉 가구 내 응답자 선택

지역 / 성 /연령별 표본할당표 구축

전화번호부 데이터베이스에서 임의추출한 번호로 전화연결

전화를 받은 가구에서 응답자가 존재하지 않는 경우 / 응답자가 존재하지만 조사를

거절하는 경우

전화를 받은 가구에서 응답자가 존재하고 조사에 응하는 경우

종료 ( 실패 )종료 ( 성공 )

전화를 받은 가구에서 응답자가 존재하지만

부재 중인 경우

시간대와 요일을 변경하며 최고 5 회까지 통화 재시도

접촉 가구 내 응답자 선택 시 오차의 최소화를 위해 다음과 같은 과정을 거침 . 1)지역 /성 /연령별 표본할당표를 작성하고 , 2)전화번호부 데이터베이스에서 임의추출한 번호로 전화를 연결하며 , 3)전화를 받은 가구에서 응답자가 존재하지만 부재 중인 경우

시간대와 요일을 변경하며 최대 5 회까지 응답자와 통화를 재시도함 .


면접원 선발 및 관리

면접원 선발

2008 년 GEM APS 수행 경험이 있는 면접원을 우선 선발하고 , 필요 시 면접원 경력 2 년 이상 면접원 중 과거 수행실적이 우수한 면접원으로 충원함

등록 면접원 6,534 명

상근 면접원 127 명

한국리서치 보유 면접원 현황은 다음과 같음 .

한국리서치 소속 면접원 리스트


면접원 선발 및 관리

면접원 관리

조사기간 중 감청팀이 면접원과 응답자의 대화 내용을 감청함 .감청원은 면접원과 응답자의 대화내용을 감청함과 아울러 , 면접원의 조사 진행 화면까지 확인할 수 있어 , 면접원이 응답자의 응답을 잘못 입력하는 것도 검증함 .

면접원의 조사 진행 실적 ( 성공부수 , 응답자 접촉시도 부수 , 응답자 접촉 시간 , CATI 접속 시간 등 ) 을 실시간 /누적적으로 확인하면서 면접원을 관리함 .

면접수행 실적이 좋지 않은 면접원은 수시로 재교육을 실시하며 , 재교육 이후에도 시정이 되지 않을 경우 본 조사의 면접원에서 탈락시킴 .


한국리서치 연구 1 부김경용 부장 02-3014-0010 [email protected]이강수 과장 02-3014-0016 [email protected]

2009 년 gem aps 조사방법 소개

Documents