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データセクション株式会社 東京都渋谷区渋谷2-17-2太陽生命渋谷ビル7階 TEL：03-6427-2565 FAX：03-6427-2566

ソーシャルリスニングから 見る新しいエンゲージメント指標

の可能性

DataSection

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2014.9.10

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データセクションのご紹介

弊社は、「データ」や「分析」はデータ活用の”手段”でしかないと考えています。

業績への効果、業務活用への目的を理解し、データをどう抽出するか、分析をどう実施するか、業務適用をする上で、他の業務への影響や体制、KPI設定、情報システム設計・構築・維持などを網羅的に提供し続けています。

SaaS

SaaS

高度な分析 辞書構築

レポーティング （VOC,実績データ）

様々なデータ クローリング

SM/CGMデータ 保持・提供

海外SNSデータ

クローリング

お客様

企業間データ活用 （DXC）

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本日お伝えしたい事

ソーシャル/CGMデータの 「特性」を「見抜き」 業務活用に繋げる

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ソーシャル/CGMデータの活用の方向性

FAN BRAND

自社が運用している ソーシャルアカウント内での

発言のリスニング

ソーシャルメディア上の ブランドに関する 発言のリスニング

~ s o c i a l / C G M

① ②

ファンリスニング ブランドリスニング

ALL

ソーシャルメディア上の ブランドに限らない

あらゆる発言のリスニング

③

マーケットリスニング

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このデータから何を見出し、どのような施策に繋げますか？

過去1年間の「買った」「買っちゃった」「買ったった」が含まれている発言

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買った

3/31 増税前の駆け込み

消費

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このデータから何を見出し、どのような施策に繋げますか？

過去1年間の「買った」「買っちゃった」「買ったった」が含まれている発言

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15000

20000

25000

30000

買った

3/31 増税前の駆け込み

消費

ワード 件数

服 184

本 133

靴 92

CD 86

漫画 79

定期 78

家 68

パソコン 65

車 59

ゲーム 57

DVD 51

お菓子 47

冷蔵庫 45

傘 42

グッズ 38

テレビ 38

ガソリン 37

スーツ 37

Tシャツ 35

財布 35

小説 33

リュック 32

洋服 30

化粧品 30

名詞ランキング

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このデータから何を見出し、どのような施策に繋げますか？

肉 食べたいというtwitterでの検索結果

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肉＆食べたい

？

？ ？ ？

11月29日

8月29日 10月29日 2月9日

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最近の新しい取り組みの ご紹介

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「従来調査（アンケート）とソーシャル分析の融合」

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それぞれの「苦手」を「長所」で補完、より詳細な「顧客像」を分析

必須の設問の回答は、

全回答者からもれなく収集できる

回答者を属性や商品利用実態などで、

意図通りにセグメンテーション(割付)して調査＆分析できる

設問にない、回答者の普段の生活シーンまではわからない

設問以上の発見が得られにくい

アンケート

長所

長所

苦手

苦手

投稿者の商品の使い方・使用感などから、

調査者の意図しない気づきが得られることがある

設問にない、回答者の日々の

生活シーンを深堀りできる (過去にさかのぼることも可能)

一定基準でのセグメンテーションが困難で、定量分析には使いづらい

調査に有効な投稿だけを抽出できない (ノイズ投稿の除去が必要)

ソーシャル・リスニング

苦手

苦手

長所

長所

補完

補完

補完

補完

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ご清聴ありがとうございました。

ご意見ございましたらお気軽にご連絡ください。

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