みんなの Python勉強会第 7回2015年 12月 9日（水）

@クリーク・アンド・リバー

Welcome to our Workshop!

ようこそ、 Python勉強会へ！

Start Python Clubハッシュタグ：　 #stapyURL: http://startpython.connpass.com/

スタッフ紹介辻　真吾 企画担当。講師。阿久津　剛史 企画担当。勉強会学生代表。関　元昭 運営スタッフ。勉強会学生。岸　慶騎 運営スタッフ。会場提供スポンサ。緑川　京介 運営スタッフ。勉強会学生。草薙　昭彦 アドバイザー。講師。山下　陽介 アドバイザー。講師。協賛：

「みんなの Python勉強会」• 言語は Pythonが基本。• 月に 1回ペース。来年 3月まで計 10回目標。• プログラミングを仕事、研究、趣味など様々なシーンに生かす方法を一緒に学びます。• 講義形式とハンズオン形式を開催。• インタラクティブな勉強会。

Python学習の TIPs

Python学習

Text（教科書）Internet（インターネット）

People（人）

• 豊富な書籍• 玉石混淆• 地味だけど大事• Python公式サイト• インターネット情報• オンラインコース• 仲間、師匠、同志• 学校、職場、勉強会• コミュニティ 6

第 6回プログラム特集：「 Python x 機械学習」19:00-19:15 オリエンテーション19:15-19:45

「私の Python学習奮闘記 #4 　　　　　　　　　　　〜機械学習編〜」（阿久津剛史： Start Python Club）

19:45-20:15「 30分で理解する！　機械学習アルゴリズムの全体像」（辻真吾：東京大学）

20:15-20:45

「俺のアソシエーション分析がこんなに　　　　　効果が出ないわけがない 最終回」（池内孝啓：ユーリエ CEO）

20:45-21:00 まとめ

第 6回アンケート：　難易度＆内容

難易度 内容

有効回答： 22件  (Talk 1,2), 21件  (Talk 3)

第 6回アンケート：　希望テーマ有効回答： 21件

ご意見・ご感想Talk 1: 「私の Python学習奮闘記 #4 〜機械学習編〜」

内容が表面的過ぎると思いました。

私自身、何度も挫折しておりますので励みになる内容でした。私個人も最近 pythonを始めたばかりなので勉強スケジュールや成長曲線について、具体的なイメージを持つことが出来ました。

puriketu99さんの Qiitaブログ

11http://qiita.com/puriketu99/items/c519a95c0b16ea63c1ac

重要だと思ったこと 3つ　　 1.機械学習に明るい友人をもつこと　　 2.学習用データの縦と横のサイズダウンをすること　　 3.理論を勉強するよりもコードを書いた方が速いということ

進捗状況• 苦労している点

– Pythonプログラミングの基本構文–データ型ごとの文法　（ list, dictionary, np.array, pd.DataFrame, etc.）–データの前処理（テキストデータ、画像、 etc.）

• 課題コード–『実践機械学習システム』– Udacity, “Intro to Machine Learning”

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『実践機械学習システム』著者：Willi Richert, Luis Pedro Coelho

• scikit-learnを中心としたPythonによる機械学習

• 多くのコード例• 原本は Ver.2で Python 3.xに対応。サンプルコードも大幅改訂。• ただしタイポなど多いので要注意

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Intro to Machine Learning

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• Stanford Univ.の自動運転車の研究者が講師• 約 10週間のコース（自分のペースで可能）• プログラミング（ Python）、統計に関する基本的な知識が履修要件• Enronデータセットの分析など、実践的な演習問題が豊富。https://www.udacity.com/course/intro-to-machine-learning--ud120

ご意見・ご感想Talk 2：「 30分で理解する！               機械学習アルゴリズムの全体像」

scikit-learnや、ランダムフォレスト、 DeepLearningなどについて、ユーザー目線で紹介して頂けて大変参考になりました。コードにコメントがもう少し欲しい。Jupyterの部分（ .ipynb）も是非公開をお願いします。

ご意見・ご感想Talk 3：「俺のアソシエーション分析がこんなに　　　　　効果が出ないわけがない 最終回」　混乱しやすそうな confidenceやsupport 、 liftといった指標と一緒に図を見せてくれたお陰で、迷わずにお話を聞けました。

難しい内容でしたが、経験を踏まえた内容でためになりました。

11/9、 Googleが TensorFlowをリリース。http://www.tensorflow.org/

第 7回プログラム特集：「Webアプリケーション」19:00-19:15 オリエンテーション19:15-19:45 「いま再びの Python入門」

辻真吾：東京大学

19:45-20:15

「ゼロから始めた私の Python勉強録　　　　　　　　〜 Webアプリ編〜」緑川京介：リーディングエッジ

20:15-20:45

「 Pythonによる Webアプリケーション入門  　　　　　　　　　　〜 Django編〜」　関根裕紀： SQUEEZE（ CTO）

20:45-21:00 まとめ