alİ nesİn_analiz_1

Upload: ozgunliman

Post on 08-Aug-2018

222 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

  • 8/22/2019 AL NESN_analiz_1

    1/405

    Ali Nesin

    1956da ...

  • 8/22/2019 AL NESN_analiz_1

    2/405

    Nesin Yaynclk Ltd. Sti.

    kunye. . .

  • 8/22/2019 AL NESN_analiz_1

    3/405

    Ali Nesin

    Analiz I

  • 8/22/2019 AL NESN_analiz_1

    4/405

  • 8/22/2019 AL NESN_analiz_1

    5/405

    Icindekiler

    Ucuncu Basma Onsoz . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1Ikinci Basma Onsoz . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3Onsoz . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5

    I Gercel Saylar 7

    1 Gercel Saylar ve Ozellikleri 91.1 Gercel Saylarn Aksiyomlar . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 91.2 ToplamannOzellikleri . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12

    1.3 Carpmann Ozellikleri . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 141.4 Sralamann Ozellikleri . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 161.5 Mutlak Deger ve Mesafe . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 191.6 SUP Aksiyomu . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21

    2 Rnin icindeki N, Z ve Q 252.1 Dogal Saylar . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25

    2.2 Tamsaylar ve Kesirli Saylar . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30

    3 Kesirli Usler ve Kokler 33

    3.1 Kesirli Us Alma ve Kok Bulma . . . . . . . . . . . . . . . . . . 333.2 Baz Basit Sonuclar . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41

    3.3 Bernoulli-vari Esitsizlikler . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 433.4 Aritmetik-Geometrik Ortalama Esitsizligi I . . . . . . . . . . . 473.5 Aritmetik-Geometrik Ortalama Esitsizligi II . . . . . . . . . . . 56

    3.6 Rnin Biricikligi . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65

    II Diziler 69

    4 Yaknsak Gercel Say Dizileri 71

    4.1 Dizi . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 714.2 Yaknsak Diziler . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 74

    v

  • 8/22/2019 AL NESN_analiz_1

    6/405

    4.3 Limitin Biricikligi . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 77

    4.4 Ornekler . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 79

    5 Yaknsak Dizilerle Sralama veIslemler 87

    5.1 Yaknsak Diziler ve Sralama . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 875.2 Yaknsak DizilerleIslemler . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 91

    6 Yaknsak Dizi Ornekleri I 107

    7 Dizi Cesitleri 117

    7.1 Monoton Diziler . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 117

    7.2 Sonsuza Iraksayan Diziler I . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 125

    7.3 Cauchy Dizileri . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 132

    8 Gercel Saylarn Tamlg 139

    8.1 Altdiziler . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 139

    8.2 Gercel Saylarn Tamlg . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 145

    Okuma Parcas: Onluk Tabanda Aclm . . . . . . . . . . . . . . . . 146

    Vize Snav 151

    9 Snrl Diziler 155

    9.1 Buzen Diziler . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 155

    9.2 Kapal Kutular Teoremi . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 159

    9.3 Bolzano-Weierstrass Teoremi . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 161

    10 Euler Sabiti e veexp Fonksiyonu 167

    10.1 Euler Saysnn Tanm . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 167

    10.2 ((1 + x/n)n)n Dizisi . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 170

    10.3 eye Yaknsayan Bir Baska Dizi . . . . . . . . . . . . . . . . . . 174

    10.4 exp Fonksiyonu . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17610.5 eye Yaknsayan Bir Baska Dizi (devam) . . . . . . . . . . . . . 180

    10.6 exp xin Yaklask Degerini Bulmak . . . . . . . . . . . . . . . . 185

    10.7 exp(x + y) = exp x exp y . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 188

    Okuma Parcas 1: e Kesirli Bir Say Degildir . . . . . . . . . . . . . 195

    Okuma Parcas 2 : Bilesik Faizler . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 196

    Okuma Parcas 3: e Saysnn Degisik Gosterimleri . . . . . . . . . . 198

    Okuma Parcas 4: Yer Bulma Olaslg . . . . . . . . . . . . . . . . . 200

    11 Yaknsak Dizi Ornekleri II 207

  • 8/22/2019 AL NESN_analiz_1

    7/405

    12 Sonsuza Iraksayan Diziler ve Sonsuzlar 211

    12.1 Sonsuza Iraksayan Diziler II . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 211

    12.2 SonsuzlarRye Eklemek . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 222

    13 Dizilerin Alt ve Ustlimitleri 225

    III Seriler 239

    14 Seriler 241

    14.1 Tanmlar . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 241

    14.2 Teleskopik Seriler . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 248

    14.3 SerilerleIlgiliIki Basit Gozlem . . . . . . . . . . . . . . . . . . 253

    14.4 Serilerin Terimleriyle Oynamak . . . . . . . . . . . . . . . . . . 259

    15 Pozitif Seriler ve Mutlak Yaknsaklk 271

    15.1 Pozitif Seriler . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 271

    15.2 Kyaslama Teoremleri . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 276

    15.3 Mutlak Yaknsaklk . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 280

    16 Serilerle Islemler 285

    16.1 Toplama, Ckarma ve Bir Sayyla Carpma . . . . . . . . . . . . 285

    16.2 Cauchy Carpm . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 287

    16.3 Cesaro Ortalamas ve Toplam . . . . . . . . . . . . . . . . . . 294

    17 Dalgalanan Seriler 301

    17.1 Leibniz Testi . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 301

    17.2 Riemann Duzenleme Teoremi . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 305

    18 dAlembert ve Cauchy Kstaslar 309

    18.1 dAlembert Kstaslar . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 309

    18.2 Cauchy Kstas (Kok Testi) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 318

    18.3 Cauchy-dAlembert Karslastrmas . . . . . . . . . . . . . . . . 32118.4 Yaknsaklk Yarcap . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 323

    18.5 Kuvvet Serilerinin Turev veIntegralleri . . . . . . . . . . . . . 328

    19 Birkac Onemli Yaknsaklk Kstas Daha 333

    19.1 Riemann Serisi ve Kstas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 333

    19.2 Raabe Kstaslar . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 340

    19.3 Kummer-Dini Kstas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 345

    19.4 Dirichlet ve Abel Kstaslar . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 347

    Karsk Alstrmalar 353

  • 8/22/2019 AL NESN_analiz_1

    8/405

    IV Ekler 357

    20 Ekler 35920.1 Us Almak - Yusuf Unlu . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 359

    20.2 Cifte Diziler ve Seriler . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36320.3 Sonsuz Carpmlar . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37020.4 Toplanabilir Aileler . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 376

    Formuler 383

    Kaynakca 392

  • 8/22/2019 AL NESN_analiz_1

    9/405

    Ucuncu Basma Onsoz

    Olabildigince kitab takip etmeye calsarak birinci snf ogrencilerine bir dersverdim ve oldukca rahat bir bicimde kitab bir donemde bitirebildim. Amabaz bolumleri atladm ve sadece gerektiginde o bolumlere geri dondum. At-

    ladgm ve ilk okumada atlanmasn tavsiye ettigim bolumler: 3.1 dsnda3uncu bolumun tumu, 9.1, 14.4, 16.3, 18.3, 18.5 altbolumleri ve 19uncubolumun tumu.

    Her yl oldugu gibi bu yl da ogrencilerin dusuncelerini kagda aktarmaybeceremediklerini gozlemledim. Bu beceriksizlik her yl giderek artyor. Anlas-lan lise ogrencileri her yl daha az yazyorlar. Oysa yazmak, dusunceyi snamak,yani tekrar dusunmek, tekrar tekrar dusunmek, yani aslnda dusunmek vegercege ulasmak demektir. Hic yazmams birini bu konuda nasl ikna edebilirimbilmiyorum ama gercek boyle!

    Ogrenciler okuduklar kantlar kitaba bakmadan, sanki yeni bir kitapyazyormuscasna noktasna, virgulune, satrbasna, merkezlenen formullere,yani yazs bicimine ve bicemine dikkat ederek bir kagda aktarmallar. Amac,okuyann kant kolaylkla anlamas olmaldr elbette. Bunun icin harcanankagda, zamana ve emege acmamal ve gereken tum ozen gosterilmelidir. Ke-sinlikle zaman kayb degildir. Dogru bicimde yazlms bir kantta yanls he-men farkedilir, zorlanlan nokta hemen kendini belli eder, eksikler hemen gozecarpar! Herkesin okuyunca hemen anlayacag tertemiz bir kant yazncaya ka-dar denemeye devam edin. Yararn goreceksiniz.

    Kant kagda tertemiz bir bicimde aktarldktan sonra, sozlu olarak, elkol sallayarak bir arkadasa sozlu olarak anlatlmaldr. Civarda arkadas yoksaaynann karssna gecin! Boylece kant icsellestireceksiniz. Sra onemli: onceyaz, sonra soz.

    Kazanm diye bir sey icat edildi son yllarda. Yonetici snf her donembas hocalardan bir dersten ogrencilerin kazanacaklar kazanmlar soruyor.Kazanmlar begenmezlerse dersin aclmasna izin vermeyecekler herhalde...Bolonya sureci denen seyin bir parcas sanrm. Modaya uyarak ben de og-rencinin bu kitaptan elde edecegi kazanmlar sralayaym. Ogrencinin kitabbastan sona anlamas gerektigi dsnda sunlar soyleyebilirim:

  • 8/22/2019 AL NESN_analiz_1

    10/405

    2 Ucuncu Basma Onsoz

    1.-Nli kant yontemi.2. Birinci bolumdeki gercel saylarn aksiyomlar ve daha sonra ikinci bo-

    lumde N, Z, Q gibi say kumelerinin Rde nasl bulunduklar.3. Matematiksel yontem: Tanm, aksiyom, varsaym, sav gibi kavramlar

    arasndaki ayrm. Tanmlarn zihinselligi ve gercekle olan bugulu iliskisi.4. Biraz once soz ettigim matematik yazma sanat.5. Ve son olarak, diziler ve seriler. Nihai amac 18.1, 18.2 ve 18.4 altbolumle-

    rini anlamak olmal.

    Derslerinde kitab kullanan meslektaslarmdan kitapta aksiyomlarla cokzaman harcandg, bildigimiz anlamda analize cok gec gecildigi yonunde elesti-riler geldi. Ne yazk ki bildigimiz anlamda analize erken gecildiginde yanlstandonmek icin cok gec oluyor. Bu kitap muhendislik bolumu ogrencileri icinyazlmad. Birinci snf matematik ogrencilerine ilk gunden ne idugu belirsizsay dogrusundan soz etmenin buyuk bir yanls oldugu dusuncesini tas-yorum ve yakn zamanda bu dusuncemi degistirecege benzemiyorum. Birincisnfta matematigin aksiyomatik, yani zihinsel yonune yeterince zaman har-canmas gerektigi dusuncemi hala daha ayn siddetle savunuyorum.

    Ote yandan kitap yazmak yerine kaset doldursaydm, kitaptakinden bam-baska bir sralama takip ederdim.

    Bir baska elestiri baz alstrmalarn ogrenciler icin cok zor oldugu yonunde.Dogrudur. Ogrencilerimin bana kitaptan sordugu birkac alstrmay ben deyapamadm! Ama ne onemi var ki!

    Her basmda kitaba bir iki kucuk ek, yeni alstrmalar, yeni kaynakcalareklemek gibi baz iyilestirmeler yaplacaga benzer. Gelecek basmlarda temelbir degisiklik olmadkca bu ufak tefek ekleri belirtmeyecegim.

    Ali Nesin / Ocak 2013

  • 8/22/2019 AL NESN_analiz_1

    11/405

    Ikinci Basma Onsoz

    Birinci basmdaki baz hatalar duzeltildi, beceriksizlikler giderildi. Baz ba-gmsz bolumler tek bir bolum altnda toplanarak kitap daha derli toplu birhale getirildi. Bunun dsnda, gereksiz yere uzun olduklarna hukmettigim baz

    kantlar ksaltld. (Ama bu konuda yanlms da olabilirim, eski uzun kantlarseviyordum!) Kitap daha az sayfaya insin ve boylece fiyat artmasn diye mi-zanpajla oynand. Bu cabalar sonucunda 20 sayfa kadar ksalan kitap, kitabnsonuna ekledigim eklerle ve en ilgincleri [A], [Bro] ve [Kn] saheserlerindenapartlan ya da uyarlanan alstrma ve orneklerin eklenmesiyle birlikte 80 say-fa kadar da uzad! Ama kitabn ozunun bu degisikliklerden pek etkilendiginisoyleyemem.

    Ornekleri ya da alstrmalar tek basna cozemeyen ogrenci karamsarlgakaplmamal, kimisi hic kolay degildir cunku. Bircogunda ben de zorlandm,

    hatta kimisinde resmen cuvalladm, bir bilene sordum.Onemli olan kavramlar,teoremleri ve kantlarn ozumsemektir. Uygulamada ustalasma isi zamanla (ve

    ancak gerekirse!) olacaktr.

    Birinci basmda bir ornegin uzun acklamalarn iki uc satra indirenIlhamAliyeve ve esitsizliklerle ilgili bircok kant ksaltan YusufUnluye sonsuz te-sekkurler.

    YusufUnlu, pozitif gercel saylarn uslerini almay cok sk bir bicimde ta-nmlayp yollad. Bunu ek olarak Altbolum 20.1e koydum ama tanm Altbo-lum 3.3un sonuna gelebilecek kadar basitti! Ama bu durumda kitap bastan

    asag degismek zorunda kalacak ve hedefledigimden bambaska bir kitap ortayackacakt. Yapmadm.

    Bunun dsnda, kitabn sonuna, merakllar icin, seri kavramn bir anlamda(ve sadece belli bir anlamda) genellestiren toplanabilir ailelerle, iki gostergeclicifte serilerle ve sonsuz carpmlarla ilgili birer altbolum ekledim.

    Bir de ayrca kitabn en sonuna bir formuler ekledim. Boylece hangi dizi-den ya da seriden hangi sayfada sozedildigi bir baksta gorulebilecek. Mukerrerornekler ve alstrmalar ozellikledir.

    Bu arada bu analiz serisinin topoloji ve metrik uzaylar konularn isleyendorduncu cildi ckt ve hatta ikinci basmn yapmak uzere. Ikinci cildin isehala daha eli kulagnda. Tek bir cilde sgacagndan giderek daha fazla kusku

  • 8/22/2019 AL NESN_analiz_1

    12/405

    4 Ikinci Basma Onsoz

    duydugum ucuncu cildin yaymlanmas ise 2013u bulabilir.Analizden sonra sra cebire gelecek. Kitaplarn ckmasn bekleyemeyecek

    okur Matematik Dunyas dergisini (www.matematikdunyasi.org) takip etmeli.Bu kitap da buyuk olcude Matematik Dunyasnda yazlan yazlarn derlen-

    mesiyle ortaya ckt.

    Ali Nesin / Mays 2012

  • 8/22/2019 AL NESN_analiz_1

    13/405

    Onsoz

    En az dort ciltten olusacak olan bu analiz serisi, 1996dan, yani kurulusundanberiIstanbul Bilgi Universitesinde birinci snf matematik ogrencilerine verdi-gim analiz derslerinden ve daha sonra Matematik Dunyas dergisine yazdgm

    yazlardan ortaya ckt. Her cildin bir donemlik bir dersin icerigini (fazlasyla)olusturacag dusunulmustur.

    Turev ve integral konular ogrenciyi kacnlmaz olarak otomatizme ve ez-bere iteklediginden, birkac yl sonra birinci snfta bu konulara hic girmemekarar aldm. Baslangcta bu kstlama yuzunden isleyebilecegim konularn ol-dukca snrl olacagn dusunurken, zamanla bu tahminimde ne derece yanld-gm anladm. Meger turev ve integralsiz de analiz yaplabiliyormus ve bayagderine inilebiliyormus. Dolaysyla ilk iki ciltte bu konulara girmeyecegiz.

    Turev ve integralsiz analiz yapmak kimi zaman ayaklarndan tavana asl

    halde ve frca agzda resim yapmaya benzeyebiliyor, ama cekilen zorluga de-gecek bir guzellik ckyor ortaya. (Biraz abarttm galiba!)

    Burbakist bir yaklasmla, kitaba gercel saylar sisteminin aksiyomlaryla,yani tanmyla basladm. Kantlanmams hicbir olgu kullanmadm.

    Raabe Kstaslar bolumu gibi daha ileri seviyede olan baz bolumler deilk okuyusta atlanabilir. Ama her matematik ogrencisinin bu ciltteki Cauchycarpmn (Altbolum 16) ve ikinci ciltteki Weierstrass M-testini okumasnda,anlamasnda ve ozumsemesinde yarar vardr. Bu iki teorem hayatnz ko-laylastracak ve ayrntlarla zaman kaybetmeyip ksa zamanda daha derine

    inmenize olanak saglayacaktr.Her ne kadar kitapta bir boyutlu (yani Rde) analiz yaplmssa da, dahadeneyimli okurun kantladgmz olgularn bircogunu, Rnye, Cye, topolojik vemetrik uzaylara ve hatta daha genel olarak Banach uzaylarna ve cebirlerinegenellestirmesi isten bile degildir.

    Konular en ekonomik bicimde alaburbaki islemedim ve bunu ozellikle yap-madm. Analiz gibi hesap kitap isteyen ve ustelik boylesine temel bir konudaekonomik olmann pedagojik degerine inanmyorum. Ornegin exp fonksiyo-nuyla ilgili her seyi, kitabn sonlarna dogru cok daha ksa bir bicimde suna-bilirdim ya da esitsizlikleri turev kullanarak cok daha kolay kantlayabilirdim.Tam tersine en ilkel yontemlerle olabildigince derin sonuclar kantlamak iste-

  • 8/22/2019 AL NESN_analiz_1

    14/405

    dim. Tabii sebat edip kitab bitiren okur, yaptgmz karmask kantlar ba-sitlestirebilecektir. Ne mutlu ona!

    Bir ogrenci iki tehlikeye maruz kalabilir. Ya cok fazla kuramsal matematigeyonelip hesap yapmasn unutur, ya da tam tersine, hesaba kitaba cok fazla

    onem verir ve kavramlarn derinligine vakf olamaz, kavramsal dusunemez.Gencliginde ikinci tehlikeye maruz kalms biri olarak ogrencilerimin boyleyetismesini istemedim ve Istanbul Bilgi Universitesinde gereken onlemlerialdm, ama bu sefer tam tersi oldu, bir fonksiyonun grafigini cizemeyen yada cizmekten imtina eden ogrenciler yetisti. Iste bu kitap ogrencileri her ikitehlikeye kars korumak icin yazlmstr. Bir matematikci gerektiginde hesapyapabilmeli!

    Bu kitab okumak amacyla eline alan ciddi matematik ogrencisi, teoremlerionce kendi kantlamaya calsmaldr, cozumlu ornekleri once kendi cozmelidir.

    Sanlann aksine zaman kayb olmaz ve cok sey kazandrr. Bu onerim her ma-tematik kitab icin gecerlidir. Dusunmekten kitap okuyamadg zaman ogrenciarastrma yapmaya hazr demektir! Zaten bu yuzden bircok kez, daha sonrametinde kantlanacak olan teoremleri alstrma olarak koydum.

    Kitabn bir iki yerinde pek pedagojik degeri olduguna inanmadgm hesap-lamalar yaptgmn farkndaym. Engelleyemedim. Daha dogru yaklasmlaraacgm. Lutfen kitapta buldugunuz fazlalklar, eksiklikleri, yanlslar, anlatmbozukluklarn [email protected] adresine bildirin.

    Kantlayamadgm esitsizliklerde hzr gibi imdadma yetisen Gorkem Oz-

    kayaya, bu ders notlarn yazmam icin bana gereken ortam saglayan ve destegiveren esim Ozlem Beyarslana ve asistanlarm Asl Can Korkmaz ve CigdemSahine, kitabn hazrlansnn cesitli kademelerinde yardmc olan ve daha daolacak olan (!) Sonat Suere sonsuz tesekkurlerimi sunarm.

    Herkese kolay gele.

    Ali Nesin / NMK, 10 Ekim 2010 - 18 Eylul 2011

  • 8/22/2019 AL NESN_analiz_1

    15/405

    Ksm I

    Gercel Saylar

    7

  • 8/22/2019 AL NESN_analiz_1

    16/405

  • 8/22/2019 AL NESN_analiz_1

    17/405

    1. Gercel Saylar ve Ozellikleri

    1.1 Gercel Saylarn Aksiyomlar

    [N2]de, kumeler kuramnn en basit aksiyomlarndan yola ckarak, gercel sa-

    ylar kumesi Ryi matematiksel olarak yaratmstk. Ayrca, adna 0 (sfr) ve1 (bir) dedigimiz iki gercel sayya ozel onem vermis ve R kumesi uzerine, +(toplama) ve (carpma) diye adlandrdgmz iki islemle birlikte bir de y vex

    y yazlmlarnn anlamlarn okur tahmin ediyor-dur.

  • 8/22/2019 AL NESN_analiz_1

    25/405

    1.4. Sralamann Ozellikleri 17

    Egerxvey iki gercel sayysa, max{x, y} saysxveysaylarnn en buyugu,yani maksimumu anlamna gelir:

    max{x, y}= x egerxy isey egery

    x ise

    O3ten dolay max iyi tanmlanmstr. max elbettemaximumun ksaltlmsdr.min{x, y} ise

    min{x, y}=

    y egerxy isex egeryx ise

    anlamna gelir.

    Alstrmalar

    1.1. Herx, y R icin max{x, y} + min{x, y} =x+y esitligini kantlayn.1.2. Herx, y, z

    R icin max

    {max

    {x, y

    }, z

    }= max

    {x, max

    {y, z

    }}esitligini kantlayn. Ben-

    zer esitligi max yerine min icin kantlayn.

    Eger 0 x ise xe pozitif diyecegiz. (Genelde bu tanm 0 < x kosulunusaglayan xelemanlar icin kullanlr, ama biz oyle yapmayacagz.) Eger 0< xisexemutlak pozitif diyecegiz.Negatif vemutlak negatifin anlamlarnokur tahmin ediyordur.

    S. Egera < b iseb

  • 8/22/2019 AL NESN_analiz_1

    26/405

    18 1. Gercel Saylar ve Ozellikleri

    V. Pozitif elemanlar kumesi ckarma altnda kapal degildir elbet ama bolmealtnda kapaldr. Nitekim 0< aolsun. O zaman 0= 1/aolur ve eger 1/a 0.

    Dolaysyla, a, b >0 ise a/b= a(1/b)> 0 olur.

    W. 0 < 1 esitsizligi (U)nun son satrnda kantlandgna gore, her iki tarafada 1 ekleyerek 1 < 2 elde ederiz. (2yi 1 + 1 olarak tanmlyoruz.) Demekki, 0 < 1 < 2 ve dolaysyla 0 < 2 ve 2 = 0. Buradan 2nin Rde bir tersioldugu ckar: 1/2. Eger 1 < 2 esitsizliginin iki tarafna 1 eklersek 2 < 3 eldeederiz. (3u 2 + 1 olarak tanmlyoruz.) Boylece, 0 < 1 < 2 < 3 elde ederizve 3= 0 olur. Bunu boyle devam edebiliriz. (Henuz dogal saylardan ve dogalsaylar kumesinden sozetmedigimize dikkatinizi cekerim. Rnin icinde Nnin birkopyasnn oldugunu bir sonraki bolumde kantlayacagz.)

    X. Orta Nokta. Iki saynn aritmetik ortalamasbu iki saynn arasnda-dr, yani x < y ise,

    x 0 = (0, ) ={x R : 0< x},R= (, ).

    Diger aralklarn tanmn okura brakyoruz. R, [a, b], (, b] ve [a, ) turun-den aralklara kapal aralkveR, (a, b), (, b) ve (a, ) turunden aralklaraack aralk ad verilir. R ve hem ack hem kapal aralklardr ve baska dahem ack hem kapal aralk yoktur.

    Alstrmalar

    1.3. BirI Raltkumesinin su ozelligi olsun: Herx, z Ive hery R icin, eger x < y < zise y I. Inn bir aralk oldugunu gosterin. R icin dogru olan bu ozelligin Q icinyanls oldugunu kantlayn. (Not: Q sral halkasnn bir aralgnn uc noktalar da Qdaolmaldr.)

    1.4. a bir gercel say olsun. Eger her b >0 icin a

    b oluyorsa a

    0 esitsizligini gosterin.

    1.5. a veb iki gercel say olsun. Eger her c > b icin a c oluyorsa, a b esitligini gosterin.

  • 8/22/2019 AL NESN_analiz_1

    27/405

    1.5. Mutlak Deger ve Mesafe 19

    1.5 Mutlak Deger ve Mesafe

    Birx R icin, xin mutlak degeri denilen|x| R says soyle tanmlanr:

    |x|= max{x, x},yanix vexten en buyugunu seciyoruz. Mutlak degerin su onemli ozelliklerivardr:

    Onsav 1.1. Herx, y R icin,i.|x| 0,ii.|x|= 0x = 0,iii.|x|=| x|,iv. x

    0 ise

    |x

    |= x vex

    0 ise

    |x

    |=

    x,

    v.|xy|=|x||y|,vi.|y| x xyx,vii.|x| x |x|,viii. Ucgen esitsizligi.|x + y| |x| + |y|,ix.|x y| |x| |y|,x.|y a|< xa x < y < a + x.Kant: i. x vex saylarnn ikisi birden mutlak negatif olamaz.|x|, tanmgeregi xvex saylarndan hangisi pozitifse ona esittir. Demek ki|x| 0.

    ii. Egerx= 0 ise|x|=|0|= max{0, 0}= max{0, 0}= 0 ve boylece ()ksm gosterilmis olur. Aksi istikamette:|x|= 0 olsun. Demek ki

    0 =|x|= max{x, x}.

    Dolaysyla,

    max{x, x} x ve max{x, x} xoldugundan,

    0

    x ve 0

    x

    olur. Yani 0x vex0. Bu da x= 0 demektir.iii.Bariz.

    iv.Egerx0 ise,x0 olur; dolaysylaxx ve|x|= max{x, x}=x olur. Eger x0 ise,x0 olur; yani x x ve|x|= max{x, x}=xolur.

    v. Gerekirsex yerinexvey yeriney alarak, (iii)ten dolay, xveyninnegatif olmadklarn varsayabiliriz. O zaman xy de negatif degildir ve (iv)tendolay,|xy|= xy =|x||y| elde ederiz.

    vi.|

    y|

    x ise, max{

    y,

    y}

    =|

    y|

    x olur. Demek ki, y

    x ve

    y

    x.Buradanyx vey x ckar. Sonuc:xyx.

  • 8/22/2019 AL NESN_analiz_1

    28/405

    20 1. Gercel Saylar ve Ozellikleri

    Simdi diger istikameti kantlayalm.xyx olsun. O zaman yx veyx. Yani|y|= max{y, y} x.

    vii. xmax{x, x}=|x|. Ayn nedendenx |x|, yani|x| x.viii.(vi)ya gore,

    |x

    ||y

    | x +y

    |x

    |+

    |y

    |esitsizliklerini kantlamalyz.

    Bunlar da (vii)den ckar.ix. (viii) ve (iii)ten,

    |x|=|x y+ y| |x y| + |y|

    ckar. Demek ki|x| |y| |x y|.

    Benzer bicimde|y| |x| |y x|, yani

    |x y| |x| |y|.Bu iki esitsizlik

    |x y| |x| |y| |x y|demektir ve (vi)dan

    ||x| |y|| |x y|ckar.

    x. (vi)dan ckar.

    Daha ileri analizde cok onemli olacak olan bir kavramn temellerini atalm.Ikixvey gercel says arasndaki mesafeyi

    d(x, y) =|x y|

    olarak tanmlayalm. Mesafenin su onemli ozellikleri vardr:

    Onsav 1.2. Herx, y, z R icin,i. d(x, y) R0.ii. d(x, y) = 0

    x = y.

    iii. d(x, y) =d(y, x).iv. d(x, y)d(x, z) + d(z, y).Kant: Mesafenin tanmndan ve srasyla Onsav 1.1.i, ii, iii ve viiiden dog-rudan ckar. Ucgen esitsizligi ad verilen sonuncusunun kantn yazmaktafayda olabilir: a= x z veb= z y olsun. O zaman,

    d(x, y) =|x y|=|a + b| |a| + |b|=|x z| + |z y|= d(x, z) + d(z, y)

    olur. Onsav kantlanmstr.

    Onsav 1.2yi gundelik dille yorumlayalm:

  • 8/22/2019 AL NESN_analiz_1

    29/405

    1.6. SUP Aksiyomu 21

    i. Iki nokta arasndaki mesafe negatif bir say olamaz.ii. Iki nokta arasndaki mesafe, ancak ve ancak noktalar caksyorsa (ay-

    nysa) 0 olabilir.iii.Bir noktann ikinci bir noktaya mesafesi, ikinci noktann birinci noktaya

    mesafesine esittir. (Tek yonlu yollar yuzunden modern trafikte bu ozellik dogruolmayabilir.)

    iv. Bir noktann ikinci bir noktaya mesafesi ucuncu bir noktadan (yanizden) gecerek ksalamaz.

    Notlar 1. Ola ki baz herkesin bildigi ozellikleri kantlamay unutmus olabiliriz. Kantla-may unuttuklarmz okura alstrma olarak brakyoruz. Ornegin,

    0 a b ve 0 c d ise ac bdonermesini kantlamadk. Okur, bu ve buna benzer kantlanmams ama kantlamas kolay

    gibi gorunen onermelere rastlarsa kantlasn. Her seyin aksiyomlardan ckmas gerekir. Genelkural olarak, elemanlarla ilgili onermelerin kant, altkumeler ve fonksiyonlarla ilgili onerme-lerin kantndan cok daha kolaydr.2. Son aksiyom olan (SUP) dsndaki aksiyomlarn uzun uzadya acklamalara ihtiyaclaryok. Simdi ksaca bu aksiyomlarla ilgili birkac tanm verelim. Bu tanmlar bu ve sonrakianaliz ciltlerimizde pek kullanmayacagz ama okurun matematigin bu onemli kavramlarnbilmesinde yarar vardr.

    T1, T2, T3 aksiyomlarn saglayan bir (R, +, 0) yapsnagrupad verilir. Bir grup ayrcaT4u de saglyorsa, adna degismeli grup denir. Bu yaplara daha ziyade cebirde rastlanrve bu notlarda pek sozunu etmeyecegiz.

    O1 ve O2yi saglayan bir (R,

  • 8/22/2019 AL NESN_analiz_1

    30/405

    22 1. Gercel Saylar ve Ozellikleri

    daha kucuktur. En kucuk ustsnra en kucuk ustsnr denir. 1 says (0, 1)ve (0, 1] aralklarnn en kucuk ustsnrdr.

    Ornegin R = R ise ve sralama bu bolumdeki sralamaysa o zaman Rninustsnr yoktur cunku her r

    R icin r+ 1, rden daha buyuk bir elemandr,

    ustsnr olmayan Rnin elbette en kucuk ustsnr da olamaz.Ustsnr olan kumelere ustten snrl kumeler denir. Altsnr, alttan

    snrl kume ve en buyuk altsnr kavramlar benzer sekilde tanmlanr.Ann en kucuk ustsnr, oldugunda elbet, biriciktir ve sup Aolarak yazlr. Enbuyuk altsnr infA olarak yazlr. Her gercel say boskumenin bir ustsnrdr,dolaysyla boskumenin de en kucuk ustsnr yoktur.

    sup A= s esitligi icin,

    i. HeraA icinas, ve

    ii.Her >0 icin, s < a esitsizligini saglayan biraA says vardrkosullar gerek ve yeter kosullardr. Nitekim birinci kosul snin Ann bir ust-snr oldugunu soyluyor; ikincisi isesden kucuk hicbir saynnAnn ustsnrolamayacagn soyluyor, yani snin en kucuk ustsnr oldugunu soyluyor.

    Alstrmalar

    1.8. Gercel saylar kumesinin bos olmayan ve alttan snrl bir X altkumesinin en buyukaltsnrnn oldugunu kantlayn. Bu altsnra inf X ad verilir. infX = sup(X)esitligini kantlayn.

    1.9. Eger X

    R vec >0 ise,

    sup(cX) =c sup X ve inf(cX) =c infX

    esitliklerini kantlayn. (sup Xve infXvarsa elbette.) Eger c 0 bos olmayan ve ustten snrl iki altkume olsun.

    XY = {xy: x X, y Y}

    olsun. sup(XY)nin oldugunu ve sup(XY) = (sup X)(sup Y) esitligini kantlayn. Aynsey Rnin herhangi iki snrl altkumesi icin gecerli midir?

  • 8/22/2019 AL NESN_analiz_1

    31/405

    1.6. SUP Aksiyomu 23

    1.15. I Rolsun. Eger hera, b Ieleman icin, (a, b) I icindeligi dogruysa, o zamanInnbir aralk oldugunu kantlayn. I snrlysa uc noktalarnn inf X ve sup X oldugunugosterin. (Ilerde ustten snrsz bir kume icin sup X = ve alttan snrsz bir kumeicin infX= tanmlarn yapacagz ve bu dedigimiz, bir anlamda, her zaman dogruolacak.) Her aralgn bu ozelligi oldugunu gosterin.

  • 8/22/2019 AL NESN_analiz_1

    32/405

  • 8/22/2019 AL NESN_analiz_1

    33/405

    2. Rnin icindeki N, Z ve Q

    Bu bolumde Rnin icindeki dogal saylar kumesi Nyi, tamsaylar kumesi Zyive kesirli saylar kumesi Qyu kesfedip basat ozelliklerini kantlayacagz. Bubolumu okurken, tanmlayacagmz bu N, Z ve Q kumeleri hakknda sanki

    hicbir sey bilmiyormus gibi davrann ama bir yandan da bu kumelerle cocuk-lugunuzdan beri asina oldugunuzu unutmayn!

    2.1 Dogal Saylar

    Gercel saylar kumesi Rnin, 0 iceren ve icerdigi her x says icin x + 1saysn da iceren altkumelerini ele alalm. Bu tur altkumeleretumevarmsalaltkume diyelim. Demek ki bir A R kumesinin tumevarmsal olmas iciniki kosul gerekiyor:

    1. 0A,2. EgerxA isex + 1A.Rnin kendisi elbette tumevarmsal bir kumedir. Negatif olmayan gercel

    saylar kumesi R0 da bir baska tumevarmsal kume ornegidir. Herr

  • 8/22/2019 AL NESN_analiz_1

    34/405

    26 3. Rnin icindeki N, Z ve Q

    A B kumesi de 0 icerir. Ayrca, eger bir x says A B kesisimindeyse, ozamanxhem Ada hem deBdedir; her iki kume de tumevarmsal oldugundanx + 1 de her iki kumededir; demek ki x + 1 de kesisimdedir.

    Sadece iki tumevarmsal kumenin degil, elemanlar tumevarmsal kumeler

    olan bir kumenin elemanlarnn kesisimi de tumevarmsaldr. Yani egerT,tumevarmsal kumeler iceren bir kumeyse, o zaman,

    T =AT

    A

    kumesi de tumevarmsaldr. Bunun kant da ayn: Her A T icin, 0 Aoldugundan, 0 kesisimdedir. Simdi kesisimden herhangi bir x says alalm.HerA T icin,xA veA tumevarmsal oldugundan,x + 1A olur. Demekkix + 1 deAT A kesisimindedir.

    Simdi Rnintumtumevarmsal altkumelerini kesistirelim ve kesisimin ad-na dogal saylar k umesidiyelim ve bu kumeyi N simgesiyle gosterelim.

    Nnin tumevarmsal bir kume oldugunu gorduk. Tum tumevarmsal altku-melerin kesisimi oldugundan ve tumevarmsal oldugundan, N, Rnin en kucuktumevarmsal altkumesidir, yani N, Rnin her tumevarmsal altkumesinin alt-kumesidir. Butun bunlar ozetleyelim:

    Teorem 2.1. i. 0 N.ii. n N isen + 1 N.iii. N, yukardaki iki ozel ligi saglayanNnin en kucuk altkumesidir, yani egerA, Nnin bir altkumesiyse ve0A ise ve hernA icinn + 1A iseA= Nolur.

    Kant: Ilk ikisi Nnin tumevarmsal oldugundan ckyor. Ucuncu onermedekiA kumesi varsayma gore tumevarmsal bir kume. Ama N tum tumevarmsalkumelerin altkumesi. Demek ki N A, yani A= N.

    Yukardaki teoremin son maddesinintumevarmla kant ilkesioldugunadikkatinizi cekerim. Bu konuyu [N1, N2]de ayrntlaryla isledigimizden ustun-de fazla durmuyoruz. Gene de ilkeyi yazalm:

  • 8/22/2019 AL NESN_analiz_1

    35/405

    2.1. Dogal Saylar 27

    Teorem 2.2 (TumevarmIlkesi I). Eger (dogal ya da gercel) saylarla ilgilibir onerme 0 dogal says icin dogruysa ve, her n dogal says icin, n icindogru oldugundan + 1 icin de dogru oluyorsa, o zaman o onerme hern dogalsays icin dogrudur.

    Beklenildigi uzere dogal saylarda toplama ve carpma yapabiliriz. Bunutumevarm ilkesini kullanarak kantlayalm.

    Teorem 2.3. N, toplama ve carpma altnda kapaldr.

    Kant: x + (y+ 1) = (x + y) + 1 ve x(y+ 1) =xy+ xesitlikleri kullanlarakistenenler tumevarmla kolaylkla kantlanr. Ornek olarak Nnin toplama al-tnda kapal oldugunu kantlayalm.

    A={y N : N + y N}

    olsun. Elbette 0A. SimdiyA olsun.y +1in deAda oldugunu kantlaya-lm.Nden herhangi birx alalm. O zaman y,Ada oldugundan,x + y elemanNdedir. Bundan ve Nnin tanmndan (x + y) + 1 N ckar. Ama

    x + (y+ 1) = (x + y) + 1

    esitligi dogru. Demek ki x+ (y+ 1) N. Her x N icin, x+ (y + 1) Nonermesini kantladk, yaniy +1inAda oldugunu kantladk. Demek kiA = NveN toplama altnda kapal.

    Yukarda kantladklarmzdan kolaylkla, (N, +,, 0, 1) yapsnn Peanoaksiyomlarn sagladg ckar (Peano aksiyomlar icin bkz. [N2]).

    Alstrmalar

    2.1. Hera, b 0 icin, (a + b)n an + bn esitsizligini tumevarmla kantlayn. (Binom aclmdaha kolay bir kant verir.)

    2.2. Eger s >1 ise, her n dogal says icin (1 + s)n 1 +ns esitsizligini tumevarmlakantlayn.

    2.3. Asagdaki esitlikleri tumevarmla kantlayn.

    1 + 2 + +n = n(n+ 1)/2,12 + 22 + +n2 = n(n+ 1)(2n+ 1)/6,13 + 23 + +n3 = n2(n+ 1)2/4.

    2.4. n >6 dogal says icin1

    n! >

    8n

    (2n)!

    esitsizligini tumevarmla kantlayn. (Ipucu: Dogrudan da deneyebilirsiniz ama su yon-tem de sonuca gider:

    f(n) = (2n)!

    n! 8n

    olsun. f(n+ 1)/f(n)> 1 esitsizliginin uzerinden tumevarmla gosterebilirsiniz.)

    2.5. Hern >0 dogal says icin

    1

    2n

    1n

    + 1n+1

    +. . .+ 1n+n

    n

    1

    nesitsizligini kantlayn.

  • 8/22/2019 AL NESN_analiz_1

    36/405

    28 3. Rnin icindeki N, Z ve Q

    Asagdaki alstrmalarda sadece ve sadece N ve Rnin tanmlarn ve bu tanmlardanyola ckarak bu satra kadar kantlanan olgular kullanmalsnz.

    2.6. 0n Nnin en kucuk eleman oldugunu kantlayn.

    2.7. Eger x N \ {0} ise x 1in de dogal say oldugunu kantlayn.

    2.8. Eger x R ve 0< x

  • 8/22/2019 AL NESN_analiz_1

    37/405

    2.1. Dogal Saylar 29

    Teorem 2.5 (TumevarmIlkesi II). Eger bir onerme, hern dogal says icin,nden kucuk dogal saylar icin dogru oldugunda n icin de dogru oluyorsa, ozaman bu onerme hern dogal says icin dogrudur.

    Kant: Onermenin yanls oldugu en kucuk dogal say n olsun. Demek kionerme nden kucuk dogal saylar icin dogru. Ama varsayma gore, bu du-rumda onermen icin de dogru olur, celiski.

    Dogal saylarla ilgili bildiklerimizi teyit etmeye devam edelim:

    Teorem 2.6. Ustten snrl ve bos olmayan bir dogal say kumesi en kucukustsnrn icerir.

    Kant:A bir dogal say kumesi vex,Ann en kucuk ustsnr olsun.x 1 birustsnr olmadgndan,

    x 1< nxesitsizliklerini saglayan bir n A dogal says vardr. Demek ki x < n+ 1venden daha buyuk bir dogal say Ada olamaz. Bundan da nnin Ann enbuyuk eleman oldugu ckar. Yani n= x.

    Teorem 2.7 (Arsimet Ozelligi). Eger > 0 bir gercel sayysa ve x R ise,o zamann > x esitsizliginin saglandg birn N vardr, yani (tanm geregi)R bir Arsimet cismidir.Kant: Teoremin dogru olmadgn varsayalm. Demek ki her n N icin,nx yani nx/. Demek ki dogal saylar kumesi N, x/tarafndan usttensnrl. Teorem 2.6ya gore Nnin en kucuk ustsnr Ndedir.

    Bu en kucuk ustsnry ise, bu da y+ 1 dogal saysnn varlgyla celisir.

    Teorem 2.8 (Bolme). Hern, m N icin, egerm= 0 ise,n= mq+ r ve0r < m

    onermelerini saglayan bir ve bir tane(q, r) dogal say ikilisi vardr.

    Kant: Once q ve rnin varlgn gosterelim. Onermenin yanls oldugunuvarsayalm, yani,

    A={n N : belli bir m >0 dogal says icin, n= mq+ r esitligini ve0r < m esitsizliklerini saglayan qver dogal saylar yoktur}

  • 8/22/2019 AL NESN_analiz_1

    38/405

    30 3. Rnin icindeki N, Z ve Q

    kumesi bos olmasn. n,Ann en kucuk eleman olsun ve kosullar m says icinsaglanmasn. Egern < mise q= 0 ve r = n istenen kosullar saglar. Demek kinm olmal. O zaman, Alstrma 2.11e goren mbir dogal saydr vendenkucuk oldugundann

    m /

    A olmal. Demek ki, n

    m= mq1+ r esitsizligini

    saglayan q1 ve 0r < m dogal saylar vardr. Ama bundan,n= m(q1+ 1) + r

    ckar ve q=q1+ 1 icinn= mq+ r

    elde ederiz. Demek ki onermen vemicin de dogruymus. Bu bir celiskidir.Simdi qvernin biricikligini kantlayalm.

    mq+ r=mq1+ r1, 0r < mve 0r1 < miliskilerini saglayan r, r1, q, q1 olsun. q= q1 ver = r1 esitliklerini kantlaya-cagz. qq1 esitsizligini varsaymann bedeli yoktur, varsayalm. O zaman,

    q q1 Nve

    m > r1r1 r= m(q q1)olur. Ama bu ancak q q1= 0 ise mumkundur. (Neden?)

    2.2 Tamsaylar ve Kesirli Saylar

    Dogal saylarn bildigimiz diger ozelliklerini de yukardaki gibi oldukca kolay birbicimde kantlayabiliriz. Daha fazla ileri gitmeden ksacatamsaylar kumesiZye gecelim. Zyi,

    Z = N N.olarak tanmlayalm.

    Teorem 2.9. Z, Rnin, 1i iceren ve ckarma altnda kapal en kucuk altku-

    mesidir. AyrcaZ toplama, carpma ve ckarma altnda kapaldr, yaniZ birhalkadr.

    Kant: Znin 1i icerdigi ve ckarma altnda kapal oldugu bariz.A, Rnin 1i iceren ve ckarma altnda kapal herhangi bir altkumesi olsun.

    0 = 1 1 oldugundan 0A. Demek ki, her aA icin,a= 0 aA.

    DolaysylaAA ve her a, bA icin,

    a + b= a (b)A (A)A AA.

  • 8/22/2019 AL NESN_analiz_1

    39/405

    2.2. Tamsaylar ve Kesirli Saylar 31

    Demek ki A toplama altnda kapal. 1i de icerdiginden, bundan Anntumevarmsal bir kume oldugu sonucu ckar. Sonuc: N A veN AAveZ = N N A. Boylece birinci onerme kantlanms oldu.

    SimdiA = Zalrsak Znin toplama altnda kapal oldugunu goruruz. Znin

    carpma altnda da kapal oldugu, bundan ve n(m + 1) =nm + mesitligindenm uzerine tumevarmla ckar. Ayrntlar okura brakyoruz.

    Teorem 2.10 (Bolme). Hern, m Z icin, egerm= 0 ise,n= mq+ r ve0r

  • 8/22/2019 AL NESN_analiz_1

    40/405

    32 3. Rnin icindeki N, Z ve Q

    celiski. Benzer bicimdem < n de olamaz. Demek ki n= m.xin negatif oldugu durumun kantn okura brakyoruz.

    Teorem 2.12de biricikligi kantlanan n tamsaysna xin tamksm denirve bu say [x] olarak yazlr. [x], xten kucukesit en buyuk tamsaydr. Demekki her x R icin x[x] [0, 1) olur ve [x] bu icindeligi saglayan biriciktamsaydr.

    Teorem 2.13. Herhangi iki farkl gercel say arasnda kesirli bir say vardr,yani (yogunlugun tanm geregi) Q, Rde yogundur.

    Kant: < iki gercel say olsun. Eger < 0 < ise 0 says yla arasndadr. Eger < 0 ise 0

  • 8/22/2019 AL NESN_analiz_1

    41/405

    3. Kesirli Usler ve Kokler

    Bundan boyle N, Z ve Q say kumeleri uzerine tanmlanms toplama ve carpmagibi basit aritmetiksel islemleri ve bu islemlerle ilgili basit olgular -kantlama-ms olsak da- bildigimizi varsayacagz. Ornegin asal saylardan hic sozetme-

    dik ama her dogal saynn tek bir bicimde asallarn carpm olarak yazldgnbildigimizi varsayacagz. Ote yandan us almann tanmn ve ozellikleri asagdaverecegiz.

    3.1 Kesirli Us Alma ve Kok Bulma

    Eger x bir gercel say ve n bir dogal sayysa, xin ninci ussu ad verilen xn

    gercel saysn n uzerine tumevarmla tanmlayacagz. Once n = 0 skkndanbaslayalm1:

    x0

    = 1.Eger xn tanmlanmssa, xn+1 saysn xnxolarak tanmlayalm:

    xn+1 =xnx.

    Tanmn hemen ardndan tahmin edilen ve liseden beri bilinen esitlikleri ka-ntlayalm:

    Teorem 3.1. Herx, y R ve hern, m N icin,0. 1n = 1, x1 =x ven >0 icin0n = 0.i. xm+n =xmxn.ii. (xy)n =xnyn.iii. (xm)n =xmn.iv. 0< n ve0< x < y isexn < yn.

    Kant: Onermelerin her biri n uzerine tumevarmla kantlanr. Digerleriniokura alstrma olarak brakarak ornek olarak (i)i kantlayalm:

    n= 0 icin: xm+0 =xm =xm1 =xmx0.

    1Bazlar, genellikle analizciler, 00 ifadesini tanmsz kabul eder. Cebirde ve aritmetikte00 = 1 tanmn yapmak isimize gelir. En azndan ders notlarnn baslarnda 00 = 1 tanmn

    yapalm. Ilerde limit konusuna geldigimizde 0

    0

    ifadesini tanmsz kabul etme hakkn sakltutalm.

  • 8/22/2019 AL NESN_analiz_1

    42/405

    34 3. Kesirli Usler ve Kokler

    Simdi, xm+n = xmxn esitligini varsayp, xm+(n+1) = xmxn+1 esitliginikantlayalm:

    xm+(n+1) =x(m+n)+1 =xm+nx= (xmxn)x= xm(xnx) =xmxn+1.

    Teorem 3.1in kant tamamlanmstr.

    Her degismeli halkada gecerli olan (x + y)n ifadesinin binom aclmn oku-run bildigini varsayyoruz. Zaten bunu [N2]de de gormustuk.

    Eger x= 0 ve n < 0 ise, xn terimini soyle tanmlarz: xn = 1/xn. Sonmaddesindeki ufak bir oynamayla Teorem 3.1 tamsaylar icin de gecerlidir:

    Teorem 3.2. Herx, y R \ {0} ve hern, m Z icin,0. xn = 1/xn.i. xm+n =xmxn.

    ii. (xy)n =xnyn.iii. (xm)n =xmn.iv. n yn.

    Kant: Tanmdan ve Teorem 3.1den ckar. Okura brakyoruz.

    Sonuc 3.3. n Z \ {0}, x, y >0 vexn =yn ise o zamanx= y olur.Kant: Teorem 3.1.vi ve Teorem 3.2.vidan ckar.

    Buraya kadar yaptklarmz oldukca kolayd. Daha zor konu ve sonuclara

    dogru yelken acalm. Pozitif gercel saylarn koklerini bulalm, yani a >0 birgercel sayysa ve n= 0 bir tamsayysa, Xn = a denklemini gercel saylardacozebilecegimizi gorelim. Bu cozumun pozitif gercel saylarda biricik oldugunukantlayabilirsek, a1/n gercel saysn bu biricik pozitif cozum olarak tanmla-yabiliriz.

    Teorem 3.4. a > 0 bir gercel sayysa ve n = 0 bir tamsayysa, Xn = adenkleminin pozitif gercel saylarda bir ve bir tek cozumu vardr.

    Kant: Sonuc 3.3, cozumun (eger varsa) biricikligini soyluyor. Cozumun var-lgn kantlayalm. Eger a= 0 ya da 1 ise her sey bariz. Bundan boylea >0vea= 1 varsaymlarn yapalm.

    Cozumun varlgn pozitifn tamsaylar icin kantlamak yeterli. Nitekim,eger n > 0 icin x > 0 gercel says Xn = a denkleminin bir cozumuyse, ozaman 1/xpozitif gercel says Xn =a denkleminin bir cozumudur.

    n = 1 i cin x = a bir cozum oldugundan, nyi 1den de buyuk alabiliriz.Bundan boylen >1 olsun.

    Teoremi, 1den buyuk a gercel saylar icin kantlamak da yeterlidir. Ni-tekim, eger 0 < b < 1 ise, 1/b > 1 olur ve x > 0 gercel says Xn = 1/bdenkleminin bir cozumuyse, o zaman 1/xpozitif gercel says Xn =b denkle-minin bir cozumudur.

  • 8/22/2019 AL NESN_analiz_1

    43/405

    3.1. Kesirli Us Alma ve Kok Bulma 35

    n >1 bir tamsay ve a >1 bir gercel say olsun. Xn =a denklemi cozmekicin,

    x0 vexn aesitsizliklerini saglayan gercel saylar kumesinin ustten snrl oldugunu ka-ntlayp, kumenin (SUP) aksiyomuna gore var oldugunu bildigimiz en kucukustsnrn alacagz. Kantlayacagmz uzere, bu en kucuk ustsnr Xn = adenkleminin cozumu olacak.

    Planmz uygulayalm. n >1 bir tamsay ve a >1 bir gercel say olsun.

    A={x0 :xn a}olsun. 0, 1A oldugundanA boskume degildir. AyrcaA,a tarafndan usttensnrldr, cunku 1< a. Demek ki (SUP) aksiyomuna gore,Ann bir en kucukustsnr vardr. Bu en kucuk ustsnra s adn verelim. Elbette s 1. Simdisn =a esitligi iki admda (asagdaki Sav 1 ve 2) kantlayalm. Once bir onsav.

    Onsav 3.5. n > 1 bir dogal say olsun. a ve x iki pozitif gercel say olsun.Egerxn < a ise, (x+)n < a esitsizliginin saglandg bir > 0 gercel says

    vardr.

    Kant: (x+)n terimiyle oynayarak, bu terimin adan kucukesit olmas icinun ne kadar kucuk (ama pozitif) olmas gerektigini gorecegiz. saysn, egervarsa, her zaman 1den kucuk, hatta 1/2den kucukesit secebiliriz, cunku egerbir >1/2 icin (x + )n < aesitsizligi dogruysa, o zaman = 1/2 icin de aynesitsizlik dogrudur. Hesaplara baslayalm:

    (x + )n = xn +n

    1

    xn1 + +

    ni

    xnii + + n

    < xn +

    n

    1

    xn1 + +

    n

    i

    xni + +

    = xn +

    n

    1

    xn1 + +

    n

    i

    xni + + 1

    =xn + B.

    Burada,B says,

    B = n1xn1 + + nixni + + 1

  • 8/22/2019 AL NESN_analiz_1

    44/405

    36 3. Kesirli Usler ve Kokler

    olarak alnmstr. Demek ki (x+)n < aesitsizliginin saglanmas icinxn+Ba esitsizliginin saglanmas yeterlidir. Dolaysyla un ne kadar kucuk olmasgerektigi de bellidir:

    = min12 ,a xn

    B .u boyle secerek istedigimiz (x+ )n a esitsizligini kantlarz. Onsavmzkantlanmstr.

    Simdi Teorem 3.4un kantna devam edebiliriz.syi anmsayn:s= sup(A).

    Sav 1. sn a.Sav 1in Kant: Tam tersine, sn < a esitsizligini varsayalm. Onsav 3.5egore yeterince kucuk bir >0 says icin, (s + )n < aesitsizligi saglanr. Amao zaman da sden buyuk olan s+ says Ada olur ve bu da snin en kucuk

    ustsnr olmasyla celisir. Sav 1 kantlanmstr.

    Bu savdan, s= 1 ckar. Demek ki s >1. Bu, birazdan onem kazanacak.Sav 2. sn a.Sav 2nin Kant: Tam tersine, sn > a esitsizligini varsayalm. O zaman(1/s)n 0 icin,

    1

    s+

    n 0 gercel says ve n= 0 tamsays icin, Xn = a denkleminin biricikpozitif cozumu a1/n olarak yazlr. Demek ki, a >0 icin,

    (a1/n)n =a vea1/n >0.

    Bir baska deyisle,x= a1/n xn =a vex >0.

    Kimileyina1/n yerine n

    a yazlr. Ayrca 2

    a yerine

    a ya da

    a yazlr.

    Son olarak, q Q ve a R>0

    icin aq

    saysn tanmlayalm. m, n Ztamsaylar icinq=m/n olarak yazp,aq = (am)1/n

    tanm denemesini yapalm. Yani, aq says icin,

    x= aq xn =am vex >0tanmn onerelim.

    Bunun gercekten bir tanm olmas icin, ornegin,

    a15/6 =a25/10 =a30/12,

    yani(a15)1/6 = (a25)1/10 = (a30)1/12

    olmal; daha genel olarak, m, m, n, n Z tamsaylar icin, m/n = m/noldugunda

    (am)1/n = (am)1/n

    olmal, yoksa aq saysnn tanm qye gore degil, q= m/n esitligini saglayanm ven tamsaylarna gore degisebilir. Bir sonraki onsav, (am)1/n saysnn mvenye gore degil,m/nye gore degistigini gosterecek.

  • 8/22/2019 AL NESN_analiz_1

    46/405

    38 3. Kesirli Usler ve Kokler

    Onsav 3.7. m, m, n, n tamsaylar icin m/n = m/n ise her a > 0 icin(am)1/n = (am

    )1/n

    olur.

    Kant: Varsayma goremn =mn. Simdix= (am)1/n vey = (am)1/n olsun.

    Demek ki xn

    =am

    veyn

    =am

    . Dolaysyla,

    ynm = (yn

    )m =am

    m =amm

    = (xn)m

    =xnm

    =xnm.

    Sonuc 3.3ten y=x ckar.

    Boylece artk x >0 icinxn/m = (xn)1/m tanmn yapabiliriz.Gozden kacabilecek bir sey daha kontrol edilmeli,nN veaR>0 icin,

    annin eski tanmyla, yukarda tanmlananan/1 says birbirine esit olmal, yaninyi tamsay olarak da gorsek, n/1 olarak kesirli say olarak da gorsek, annin

    her iki tanm da ayn sonucu vermeli. Nitekim oyle:an/1 saysnn yukardakitanmna gore,

    x= an/1 x1 =an vex >0olmal ve bu da x= an/1 x = an demektir, yani an/1 =an.Teorem 3.8. Herx, y R>0 vep, q Q icin,0. 1p = 1, x0 = 1, x1 =x,i. xp+q =xpxq vexp = 1/xp.ii. (xy)p =xpyp.

    iii. (xp)q =xpq.iv. 0< p vex < y isexp < yp.

    v. 0> p vex < y isexp > yp.vi. p < qve1< x isexp < xq.

    vii. p < q vex 0 icin,am/n = (a1/n)m esitligini kantlayn.

    Eger a < 0 ise, X2 = a denkleminin gercel saylarda cozumu yokturcunku gercel saylarda kareler negatif olamazlar (bkz. Bolum 2, U maddesi).Ayn nedenden eger a < 0 ven bir cift tamsayysa, Xn = a denkleminin degercel saylarda cozumu olamaz. Ote yandan, simdi kantlayacagmz uzere,egern bir tek dogal sayysa, a hangi gercel say olursa olsun, Xn =a denkle-minin gercel saylarda bir ve bir tek cozumu vardr.

    Teorem 3.9. i.Egern bir tek dogal sayysa, hera RicinXn =a denklemi-nin gercel saylarda bir ve bir tek cozumu vardr. Bir baska deyislef(x) =xn

    kuralyla tanmlanan fonksiyonRnin (artan) bir eslesmesidir.

  • 8/22/2019 AL NESN_analiz_1

    47/405

    3.1. Kesirli Us Alma ve Kok Bulma 39

    ii.Egera = 0ise ayn seyn tek tamsaylar icin de gecerlidir. Yanif(x) =xnkuralyla tanmlanan fonksiyonR \ {0} kumesinin bir eslesmesidir.iii.Egera0 ise venbir cift tamsayysaXn =a denkleminin gercel saylardaiki cozumu vardr. Egerx bir cozumse,

    x diger cozumdur.

    Kant: i.Eger a0 ise, bu aynen Teorem 3.4. a0 durumu,

    xn =a(x)n =a

    esdegerliginden ve yukardakinden ckar. Artanlg ve teoremin (ii, iii) ksmla-rn okura brakyoruz.

    Bu f(x) = xn fonksiyonlarnn el yordamyla cizilen grafigi merakls icinasagda ayr ayr gosterilmistir. (Matematikciler grafikleri her zaman el yor-

    damyla cizerler...)

    Teorem 3.9.iiye gore, eger n > 0 tek bir tamsayysa, sadece a > 0 icindegil, her aR icin a1/n saysn Xn =a denkleminin biricik cozumu olaraktanmlayabiliriz. Ama o zaman tehlikelere maruz kalrz, ornegin:

    1 = (1)1/3 = (1)2/6 = ((1)2)1/6 = 11/6 = 1.

    Bu yuzden negatif tamsaylarn koku alnmaz, alnrsa da hesaplarda dikkatliolunur.

    Kesirli olmayan gercel saylarairrasyonelya dakesirli olmayan gercelsaylar ad verilir. Ornegin

    2 kesirli bir say degildir. Daha genel bir olgu

    dogrudur.

    Onsav 3.10. k > 0 bir tamsay ve a N olsun. Eger a bir dogal saynn

    kinci gucu degilsea1/k kesirli bir say olamaz.

  • 8/22/2019 AL NESN_analiz_1

    48/405

    40 3. Kesirli Usler ve Kokler

    Kant: Tam tersine, a1/k saysnn kesirli oldugunu varsayalm ve n, m > 0tamsaylar icin,

    a1/k =n/m

    yazalm. Gerekirse sadelestirerek, n vem tamsaylarnn birbirine asal olduk-larn varsayabiliriz. Yukardaki esitligin her iki tarafnn dakinci gucunu ala-rak,

    a= nk/mk,

    yaniamk =nk

    elde ederiz. Bu esitlikten,myi bolen her asalnnyi de bolmek zorunda olduguckar.n vembirbirine asal olduklarndan, m= 1 ckar.

    Teorem 3.11. Irrasyonel saylarRde yogundurlar, yani herhangi iki degisikgercel say arasnda irrasyonel bir say vardr.

    Kant: a < b iki gercel say olsun. Teorem 2.13e gore, a

    2 < q < b

    2esitsizliklerini saglayan bir q kesirli says vardr. Simdi q/

    2 irrasyonel bir

    saydr (yoksa

    2 rasyonel, yani kesirli olurdu) ve a veb arasndadr.

    Ornekler

    3.2. p veqiki pozitif kesirli say olsun. Hern >1 dogal says icin

    np nq

    (n+ 1)p

    (n+ 1)q

    q >0 varsaymn yapabili-riz. O zaman payda pozitif olur venpnq

  • 8/22/2019 AL NESN_analiz_1

    49/405

    3.2. Baz Basit Sonuclar 41

    oldugundan, n+

    1

    n+ 1 n+ 1

    esitsizligini kantlamak yeterli. Bu esitsizlikle

    1

    n+ 1 n+ 1 nesitsizligi ve

    1n+ 1 n n+ 1

    esitsizligi esdeger. Ama1

    n+ 1 n =

    n+ 1 +

    n

    oldugundan, bu son esitsizligi kantlamak icin

    n+ 1 +

    n n+ 1esitsizligini kantlamak yeterli. Ote yandan,

    n+ 1 + n n+ 1 + n+ 1 = 2n+ 1esitsizliginden dolay, bu en son esitsizligi kantlamak icin

    2

    n+ 1 n+ 1yani

    2 n+ 1esitsizligini kantlamak yeterli, ki n 3 dogal saylar icin bunu elbette biliyoruz.

    3.2 Baz Basit Sonuclar

    Ilerde karslasacagmz baz basit sonuclar bu altbolumde toparlyoruz. Okur,ruh haline gore, ya bu sonuclar kantlarna bakmadan tek basna kantlamayacalsmaldr ya da tam tersine, simdilik atlayp gerektiginde geri donmeli-dir. Matematige yeni baslayanlara (ruh hallerinden bagmsz olarak) birincisecenegi oneririz.

    Onsav 3.12. Herk dogal says icin10k > k olur.

    Kant: k uzerine tumevarmla kantlayacagz. k= 0 icin,

    k= 0< 1 = 100 = 10k.

    Bir dek= 1 icin kantlayalm:

    k= 1< 10 = 101 = 10k.

    Simdik1 olsun ve 10k > kesitsizliginin gecerli oldugunu varsayalm. Elbette10k k + 1 olur. Hesap vakti geldi:

    10k+1 = 10 10k >10k k + 1.(Son esitsizlik, kantn basnda teoremi neden k= 0 ve k = 1 icin kantladg-mz gostermektedir.)

  • 8/22/2019 AL NESN_analiz_1

    50/405

    42 3. Kesirli Usler ve Kokler

    Sonuc 3.13. Her > 0 gercel says icin oyle bir N dogal says vardr ki,hern > Ndogal says icin, 10n < olur.

    Kant: N, 1/dan buyuk bir dogal say olsun (Arsimet Ozelligi). O zaman,

    10N > N >1/

    yani

    10N <

    olur. Dolaysyla her n > N icin,

    10n

  • 8/22/2019 AL NESN_analiz_1

    51/405

    3.3. Bernoulli-vari Esitsizlikler 43

    3.3 Bernoulli-vari Esitsizlikler

    Sonuclarmz uc bolume ayracagz.

    Birinci Bolum.Bu altbolumde, ilerde sk sk basvuracagmz meshur (Jacob)

    Bernoulli esitsizligini ve bu esitsizligin turevlerini kantlayacagz.

    Onsav 3.15 (Bernoulli). Egers0 ise, hern dogal says icin,

    (1 + s)n 1 + ns

    olur.

    Kant: Binom aclmndan dogrudan ckar:

    (1 + s)n = 1 + ns +n2s2 + + sn 1 + ns.Onsav kantlanmstr.

    Bundan daha genel bir sonuc dogru:

    Onsav 3.16 (Bernoulli). Egers >1 ise, hern dogal says icin

    (1 + s)n 1 + ns

    olur.

    Kant: nuzerine tumevarmla kantlayacagz. Eger n= 0 ise, kantlayacagmzesitsizlik, 11 esitsizligine donusuyor ki bunun dogru oldugu belli.

    Simdi esitsizligin n icin dogru oldugunu varsayp n+ 1 icin kantlayalm.1 + s >0 oldugundan,

    (1+s)n+1 = (1+s)n(1+s)(1 +ns)(1+ s) = 1+(n+1)s+ns2 1 +(n+1)s.

    Savmz kantlanmstr.

    Onsav 3.17. Egerr

  • 8/22/2019 AL NESN_analiz_1

    52/405

    44 3. Kesirli Usler ve Kokler

    Kant: ab >0 dogal saylar icinp= a/b olsun. Demek ki

    1 +ax

    b (1 + x)a/b

    yani 1 +

    ax

    b

    b (1 + x)aesitsizligini kantlamalyz. Her iki taraf da acarsak, kantlamak istedigimizin,

    bi=0

    b

    i

    aixi

    bi

    ai=0

    a

    i

    xi

    esitsizligi oldugunu goruruz. Sag tarafta her biri pozitif olan daha cok terimoldugundan, her i= 0, 1, . . . , b icin,

    b

    i

    ai

    bi

    a

    i

    esitsizligini kantlamak yeterli. Bu esitsizliki = 0 icin dogru. Simdi esitsizligini icin dogru oldugunu varsayp (tumevarm varsaym), esitsizligi i+ 1 icinkantlayalm. Tumevarm varsaymn kullanarak,

    bi + 1

    ai+1bi+1

    =bi b i

    i + 1a

    i

    bi a

    b = b

    iai

    bi b i

    i + 1a

    b a

    i b i

    i + 1a

    b

    =

    a

    i + 1

    i + 1

    a ib ii + 1

    ab

    =

    a

    i + 1

    b ia i

    a

    b

    a

    i + 1

    esitsizligini elde ederiz. (En sondaki esitsizlikteab varsaymn kullandk.)Onsav kantlanmstr.

    Ikinci Bolum2. Bu bolumde yukarda kantladgmz 3.15-3.18 numaral so-nuclar cok daha sk bir bicimde bir defa daha kantlayacagz ama ayrca ki-

    tabn en sonundaki ekte (sayfa 362ta)x Rikenax saysn tanmlamamzdacok yararl olacak olan Sonuc 3.20yi kantlayacagz. (Daha once ax saysnsadece xQ iken tanmlamstk.) Dileyen okur bu bolumu okuduktan sonradogrudan kitabn sonundaki eke gidipx Rikenax saysnn tanmn gorebi-lir. Dileyen okur ise us almay tanmlamak icin ikinci cildi bekleyebilir; nitekimikinci ciltte us almay cok daha genel bir teorem kantlayarak tanmlayacagz.

    Onsav 3.19. Egerx0 venN ise(n+ 1)xn 1nxn+1 olur ve esitliksadecex= 1 icin mumkundur.

    2Bu ikinci bolumdeki sonuclar ve zarif kantlar icin YusufUnluye mutesekkiriz.

  • 8/22/2019 AL NESN_analiz_1

    53/405

    3.3. Bernoulli-vari Esitsizlikler 45

    Kant: Oldukca kolay ama zekice bir hesap:

    (n + 1)xn nxn+1 1 = nxn(x 1) + (xn 1) = (x 1)

    nxn +n1

    i=0xi

    = (x 1)n1i=0

    (xi xn) =(x 1)n1i=0

    xi(xni 1)

    = (x 1)2n1i=0

    xi ni1

    j=0

    xj

    0.

    Ayrca en sondaki esitsizlik ancak x= 1 ise esitlige donusebilir. (Eger x= 0ise, i= j = 0 durumu en alttaki ve sagdaki parantezin 0 olmasn engelliyor.)

    Onsav kantlanmstr.

    Sonuc 3.20. Eger1=x0 ve0p < qiki kesirli sayysaxp 1

    p 0 iken alabilecegi en kucuk degeri bulmakyeterli. Ifadenin alabilecegi en kucuk deger (AG)ye gore 2(ab)1/2dir ve bu en kucukdeger y= (a/b)1/2 icin alnr. Demek ki x= (a/b)1/4 olmal.

    3.19. a,b,c 0 icin asagdaki esitsizligi kantlayn. Esitligin ancak a= b = c icin gerceklese-cegini gosterin:

    (AG3) (abc)1/3 a+b+c

    3 .

  • 8/22/2019 AL NESN_analiz_1

    62/405

    54 3. Kesirli Usler ve Kokler

    Kant: a, b, c yerine a3, b3, c3 alarak,

    a3 +b3 +c3 3abc 0esitsizligini kantlamann (gerekli ve) yeterli oldugu gorulur. Carpanlarna ayrarak

    soldaki ifadenin pozitif oldugunu kantlayacagz. Soldaki ifadede a yerine X koyarsak,p(X) =X3 +b3 +c3 3Xbc

    polinomunu elde ederiz.p (b c) = 0

    esitliginin dogru oldugunu kontrol etmek kolay. Demek ki

    X+ b+c

    polinomu p(X) polinomunu boler. Bolmeyi yapalm:

    p(X) = (X+ b+c)(X2

    (b+c)X+ b2

    bc+c2)

    buluruz. Simdi ada degerlendirirsek,

    a3 +b3 +c3 3abc= p(a) = (a+b+c)(a2 (b+c)a+b2 bc+c2)= (a+b+c)(a2 +b2 +c2 ab bc ca)

    =(a+b+c)((a b)2 + (b c)2 + (c a)2)

    2

    elde ederiz. Bu da istedigimizi kantlar.

    Esitligin ancak a= b = c iken dogru olduguna da dikkatinizi cekeriz.

    3.20. x > 0 olmak uzere x+ 1/x2 ifadesinin alabilecegi minimum degeri bulun. x > 0 olmak

    uzere x

    2

    + 1/x ifadesinin alabilecegi en kucuk degeri bulun.Kant: AGyi uygulamak bir ise yaramyor. AG3u uygulamann bir yolu var:

    x+ 1

    x2 =

    x

    2+

    x

    2 +

    1

    x2 3 3

    x

    2

    x

    2

    1

    x2 =

    3

    22/3

    ve esitlik ancak x= 21/3 ise gecerli.

    Ikinci soru birincisiyle ayn: Ilk soruda y= 1/x almak yeterli.

    3.21. Ayn cevreye sahip ucgenler arasnda,en buyuk alan hangi ucgen tarafndan elde edilir?

    Yant: Unlu Heron formulunu kullanacagz: Bir ucgenin kenarlar a, b vec uzunlugun-daysa ve p cevre uzunlugunun yarsysa, o zaman alan,

    A= p(p a)(p b)(p c)olur. (AG3)e gore,

    A2

    p = (p a)(p b)(p c)

    (p a) + (p b) + (p c)

    3

    3

    =

    3p (a+b+c)

    3

    3=

    3p 2p

    3

    3=

    p3

    27

    olur ve esitlik ancakp a= p b= p c,

    yania = b = c ise gecerlidir. Demek ki en buyuk alan veren ucgen eskenar ucgen olmal.

  • 8/22/2019 AL NESN_analiz_1

    63/405

    3.4. Aritmetik-Geometrik Ortalama Esitsizligi I 55

    3.22. a1, a2, a3, b1, b2, b3 0 alt say olsun.3

    (a1+b1)(a2+b2)(a3+b3) 3a1a2a3+ 3

    b1b2b3

    esitsizligini kantlayn.

    Kant: Iki kez (AG3)u uygulayarak asagdaki hesab yapalm:

    (a1+b1)(a2+b2)(a3+b3) = a1a2a3+b1b2b3+ (a1a2b3+a1b2a3+b1a2a3)

    +(a1b2b3+b1a2b3+b1b2a3)

    a1a2a3+b1b2b3+ 3 3

    a21a22a

    23b1b2b3+ 3

    3

    a1a2a3b21b

    22b

    23

    =

    3

    a1a2a3 + 3

    b1b2b33

    .

    Istedigimiz kantlanmstr. Esitlige hangi kosullarda erisildigi sorusunu okura brakyo-ruz.

    Asagdaki alstrmalar lise seviyesinde bir kitap olan [BB]dendir ve bualtbolumde yaplanlarn zorlugunu yanstamayacak kadar kolaydrlar.

    Alstrmalar

    3.23. Hera, b >0 icin2

    1/a+ 1/b

    ab

    esitsizligini kantlayn.

    3.24. a b >0 vec > d >0 olsun. Eger a/d= b/c ise a= b vec= d esitliklerini kantlayn.3.25. Hera, b, c icin a2 +b2 +c2 ab+bc+ca esitsizligini kantlayn.3.26. Hera, b icin (a2 b2)(a4 b4) (a3 b3)2 esitsizligini kantlayn.3.27. Egerab 0 ise (a2b2)2 (ab)4 ve egerab 0 ise (a2b2)2 (ab)4 esitsizliklerini

    kantlayn.

    3.28. Eger a+b 0 ise a3 +b3 a2b+ab2 esitsizligini kantlayn.3.29. a, b, c, d 0 olsun. c ved kesirli saylar olsun.

    ac+d +bc+d zcbd +adbc

    esitsizligini kantlayn. Esitlik hangi durumlarda gecerli olur? (c= d = 1 durumu ilginc.)

    3.30. a, b, c, d 0 olsun. Eger a/b c/d isea

    b a+c

    b+d c

    d

    esitsizliklerini gosterin.

    3.31. Cauchy-Lagrange Esitsizligi.Basit cebirle (a2 + b2)(c2 + d2) = (ac + bd)2 + (bcad)2esitligini gosterin. Buradan,

    (a2 +b2)(c2 +d2) (ac+bd)2

    esitsizligini kantlayn. Bu esitsizlik ne zaman esitlik olabilir?

    3.32. Cauchy-Lagrange Esitsizligi. (a21+ a22+a

    23)(b

    21 + b

    22 + b

    23) (a1b1+a2b2+a3b3)2

    esitsizligini kantlayn.

    3.33. Cauchy-Lagrange Esitsizligi. (ni=1a2i (ni=1a2i (ni=1aibi2 esitsizligini ka-ntlayn.

  • 8/22/2019 AL NESN_analiz_1

    64/405

    56 3. Kesirli Usler ve Kokler

    3.5 Aritmetik-Geometrik Ortalama Esitsizligi II

    Bir onceki altbolumdeki (AG) esitsizligini iki saydan n sayya genellestirecegiz.Once temel tanmlar verelim.

    a1, . . . , an0 olsun. Bu saylarn aritmetik ortalamas,An(a) =

    a1+ + ann

    saysdr. Geometrik ortalamas ise,

    Gn(a) = (a1a2 an) 1nsaysdr. Bu iki ortalama arasnda cok meshur bir esitsizlik vardr: Geometrikortalama aritmetik ortalamay asamaz! n = 1 i cin bariz olan ve n = 2 ve 3icin gecen altbolumde kantladgmz bu esitsizligi bu altbolumde hern dogalsays icin kantlayp cesitli uygulamalarn verecegiz.

    Teorem 3.26. Hera1, . . . , an0 icin,

    (AGn) (a1a2 an) 1n a1+ + ann

    olur. Ayrca esitlik sadece ve sadecea1 =. . .= an ise gecerlidir.

    Birinci Kant: Once (AG2n) esitsizliginin uzerine tumevarmla kantlayaca-gz. Eger n = 0 ise kant bariz, ne de olsa (AG1), a1 = a1 diyor. Kant cok

    kolay olan n= 1 durumunu gecen yazmzda ele almstk. Simdi n1 olsun.(AG2n) esitsizligini varsayalm ve (AG2n+1) esitsizligini kantlayalm. 2

    n+1 tanepozitif say alalm:

    a1, . . . , a2n , b1, . . . , b2n .

    (AG2n)den dolay

    (a1a2 a2n)1/2n a1+ + a2n

    2n ,

    (b1b2 b2n)1/2n b1+ + b2n

    2n

    esitsizlikleri gecerlidir. Bunlar taraf tarafa carparsak,

    (a1 a2nb1 b2n)1/2n a1+ + a2n

    2nb1+ + b2n

    2n

    elde ederiz. (AG2)yi kullanarak sag taraf buyutelim:

    a1+ + a2n2n

    b1+ + b2n2n

    a1++a2n2n

    2 +

    b1++b2n2n

    2

    2

    =a1+ + a2n+ b1+ + b2n2n+1 2

    .

  • 8/22/2019 AL NESN_analiz_1

    65/405

    3.5. Aritmetik-Geometrik Ortalama Esitsizligi II 57

    Son iki esitsizlikten,

    (a1 a2nb1 b2n)1/2n

    a1+ + a2n+ b1+ + b2n

    2n+1

    2buluruz. Her iki tarafn da karekokunu alrsak, istedigimiz esitsizlige ulasrz.

    Esitligin ne zaman olacagn da (tumevarmla) anlayabiliriz. Esitsizligekant boyunca, bir defa (AG2)yi, bir defa da (AG2n)yi kullanarak olmakuzere tam iki kez basvurduk. (AG2n+1)de esitligin olmas icin kantta kul-lanlan her iki esitsizligin de esitlik olmas gerekir. (AG2n)yi kullandgmzdaesitligin olmas icin (tumevarm varsaymna gore),

    a1 =. . .= a2n veb1=. . .= b2n .

    esitliklerinin gecerli olmas gerekir. (AG2)yi kullandgmzda esitligin olmasicin,

    a1+ + a2n2n

    =b1+ + b2n

    2n

    esitliginin gecerli olmas gerekir. Sonuc: (AG2n+1)de esitligin gecerli olmasicin

    a1 =. . .= a2n =b1=. . .= b2n .

    esitliklerinin gecerli olmas gerektigi anlaslr.

    Boylece (AG2n) esitsizligini her n dogal says icin kantlams olduk. Sim-di eger (AGn+1) dogruysa, (AGn)nin de dogru oldugunu kantlayacagz. Buda, yukardaki sonuc sayesinde, (AGn) formulunun her n icin dogru oldugunukantlayacak.

    a1, . . . , an

    saylarn alalm.

    an+1= a1+ + an

    n

    olsun.a1, . . . , an, an+1

    saylarna (AGn+1) esitsizligini uygulayalm:

    (a1a2 anan+1)1/n+1 a1+ + an+ an+1n + 1

    .

    Bu esitsizlikte an+1 yerine degerini koyalm:

    a1a2 ana1+ + ann 1n+1

    a1+ + an+ a1+

    +an

    nn + 1

  • 8/22/2019 AL NESN_analiz_1

    66/405

    58 3. Kesirli Usler ve Kokler

    elde ederiz. Her iki taraf da duzenleyerek,

    (a1a2 an)1

    n+1

    n1

    n+1

    (a1+ + an)1

    n+1 a1+ + ann

    elde ederiz. Esitsizligin sol tarafndaki en sagdaki ifadeyi esitsizligin sag ta-rafna gecirelim:

    (a1a2 an)1

    n+1

    n1

    n+1

    (a1+ + an)1 1

    n+1

    n =

    (a1+ + an)n/n+1n

    elde ederiz. Her iki tarafn da n + 1inci kuvvetini alrsak,

    a1a2 ann

    (a1+ + an)n

    nn+1

    buluruz. Gerisi kolay. Solda paydada bulunan nyi solda paydada bulunan nile sadelestirirsek ve her iki tarafn da ninci kokunu alrsak, diledigimiz,

    (a1a2 an)1/n a1+ + ann

    esitsizligini buluruz.Esitligin ne zaman dogru olduguna bakalm. Kant boyunca esitsizlik sa-

    dece bir defa peyda oldu. O esitsizligin de esitlik olmas icin

    a1=. . .= an =an+1

    olmal. Demek ki a1 =. . .= an olmal.

    Ikinci Kant:n uzerine tumevarmla kantlayacagz.n = 1 icin onerme bariz.Simdi (AGn)yi varsayp (AGn+1)i kantlayalm.

    a1, . . . , an, an+1

    saylarn secelim. Bu saylarn en buyugunu en sona koydugumuzu varsayalm,

    yanian+1 diger butun saylardan buyukesit olsun.

    An =a1+ + an

    n

    tanmn yapalm. An+1 benzer bicimde tanmlansn. O zaman,

    An+1= a1+ + an+ an+1

    n + 1 =

    nAn+ an+1n + 1

    olur.an+1 says diger tumai saylarndan buyukesit oldugundan, elbette

    an+1An

  • 8/22/2019 AL NESN_analiz_1

    67/405

    3.5. Aritmetik-Geometrik Ortalama Esitsizligi II 59

    olur. Demek ki bir b0 says icin,

    an+1 =An+ b

    olur. Yukardaki esitlikten devam edecek olursak,

    An+1= nAn+ an+1

    n + 1 =

    nAn+ An+ b

    n + 1 =An+

    b

    n + 1

    esitligini buluruz. Sol ve sag taraflarn n + 1inci kuvvetini alp (ve en sonesitsizlikte tumevarm varsaymn kullanp),

    An+1n =

    An+

    b

    n + 1

    n+1=An+1n +

    n + 1

    1

    Ann

    b

    n + 1+

    An+1n +n + 1

    1

    Ann

    bn + 1

    =An+1n + Annb= A

    nn(An+ b)

    = Annan+1(a1 an)an+1=a1 anan+1elde ederiz. Bu da kantlamak istedigimiz esitsizlikti.

    Esitligin dogru olmas icinb= 0 ve (tumevarm varsaymna gore),

    a1 =a2=. . .= an

    olmal. Bu ikisindena1=a2=. . .= an =an+1

    ckar.

    Ucuncu Kant: ai yerinebni yazarak, kantlamak istedigimiz esitsizligi,

    nb1 bnbn1 + + bnnsekline sokalm. n = 1 icin esitlik var. Simdi esitsizligi n icin varsayp n+ 1icin kantlayalm. n + 1 tane pozitif

    b1, b2, . . . , bn, bn+1

    says secelim.

    (n + 1)b1 bnbn+1bn+11 + + bn+1n + bn+1n+1esitsizligini kantlamak istiyoruz. Iki taraf da bn+1n+1 saysna bolup

    ci= bibn+1

  • 8/22/2019 AL NESN_analiz_1

    68/405

    60 3. Kesirli Usler ve Kokler

    tanmn yaparsak, kantlamak istedigimiz esitsizlik,

    (n + 1)c1 cncn+11 + + cn+1n + 1sekline burunur. Ama tumevarm varsaymn,

    c(n+1)/n1 , . . . , c

    (n+1)/nn

    saylarna uygularsak,

    n(c1 cn)(n+1)/n + 1 =nc(n+1)/n1 c(n+1)/nn + 1cn+11 + + cn+1n + 1esitsizliginin gecerli oldugunu goruruz. Demek ki,

    (n + 1)c1 cnn(c1 cn)(n+1)/n + 1esitsizligini kantlamak yeterli.

    x= (c1c2 cn)1/n

    tanmn yaparak,(n + 1)xn nxn+1 + 1

    esitsizligini kantlamamz gerektigi anlaslr. Ama bu da Onsav 3.19da kant-lanmst. Gene ayn onsava gore, esitlik ancak

    c1c2 cn =x = 1ve (tumevarm varsaymn kullanarak)

    c1=c2=. . .= cn

    ise, yani,c1=c2=. . .= cn = 1

    ise, yani,b1=b2 =. . .= bn =bn+1

    ise yani,a1=a2 =. . .= an =an+1

    ise gecerlidir. Teorem bir kez daha kantlanmstr.

    Ornekler

    3.34. Toplam, verilmis bir tsays olannpozitif gercel saynn carpm en fazla kac olabilir?

    Yant: r1+r2+ +rn =t ise, (AGn)den dolay

    r1 rn r1+ +rn

    n n

    = tn

    nn

    olur ve esitlik ancak r1 =r2 =. . .= rn =t/n ise gecerlidir.

  • 8/22/2019 AL NESN_analiz_1

    69/405

    3.5. Aritmetik-Geometrik Ortalama Esitsizligi II 61

    3.35. a1, . . . , an >0 saylar verilmisse,

    a1a2

    +a2a3

    + + an1an

    +ana1

    says en fazla kac olabilir?

    Yant: (AGn)den dolaya1a2

    +a2a3

    + + an1an

    +ana1

    n

    a1a2

    a2a3

    an1an

    ana1

    =n

    olur ve esitlik ancaka1a2

    = a2a3

    =. . .= an1

    an=

    ana1

    ise gecerlidir. Bu orana r dersek, esitlik ancak,

    a1 =ra2, a2 =ra3, . . . , an1 =ran, an=ra1

    ise, yania1 =ra2 =r

    2a3 =. . .= rn1an =r

    na1

    ise, yani r= 1 vea1 =a2 =a3 =. . .= an1=an

    ise gecerlidir.

    3.36. Nesbitt Esitsizligi. a, b, c > 0 ise

    a

    b+c+

    b

    c+a+

    c

    a+b 3

    2

    olur. Kant: Alstrma 3.35e gore x/y+y/x 2 olur. Demek kia+b

    b+c +

    b+c

    a+b+

    a+c

    c+b +

    c+b

    a+c+

    b+a

    a+c+

    a+c

    b+a 2 + 2 + 2 = 6.

    Bunu soyle yazalm:a+b

    b+c +

    a+c

    c+b

    +

    c+b

    a+c+

    b+a

    a+c

    +

    b+c

    a+b+

    a+c

    b+a

    2 + 2 + 2 = 6,

    yani2a

    b+c+ 1 +

    2b

    c+a+ 1 +

    2c

    a+b+ 1 6,

    yania

    b+c+

    b

    c+a+

    c

    a+b 3

    2.

    Goruldugu gibi esitsizlik konusu hic de kolay degil. Neyse ki bu kitaplarda esitsizliklerlecok isimiz olmayacak.

    3.37. a ve b pozitif saylar icin,n+1

    abn a+nb

    n+ 1esitsizligini kantlayn. Ne zaman esitlik olabilir?

    Kant: Esitsizlik (AGn+1)den hemen ckar. Esitlik ancak a= b ise mumkundur.

    3.38. xn =(

    1 + 1n

    nvezn =

    (1 1

    n

    nolsun. Her0= n N icin xn < xn+1 vezn < zn+1

    esitsizliklerini kantlayn.

    Kant: Onceki problemde a= 1 ve b= 1 1/n alrsak,

    n+1

    1 1n

    n

    < 1 +n

    (1 1n

    n+ 1 = 1 1

    n+ 1

    buluruz. Her iki tarafn da n+ 1inci kuvvetini alrsak istedigimiz ckar.

  • 8/22/2019 AL NESN_analiz_1

    70/405

    62 3. Kesirli Usler ve Kokler

    3.39. yn=(

    1 + 1n

    n+1olsun. Her 0 =n N icinyn+1 < yn esitsizligini kantlayn.

    Kant: Bir onceki probleme gore zn+1 < zn+2 oldugundan, asagdaki hesaplar istenensonucu verir:

    yn = 1 + 1nn+1

    = n+ 1n n+1

    = 1 nn+1

    n+1 = 11 1n+1

    n+1 = 1zn+1 .Istedigimiz kantlanmstr.

    3.40. a1, . . . , an pozitif saylarsa

    (a1+ +an)

    1

    a1+ + 1

    an

    says en az kac olabilir?

    Yant: (AGn+1)i her iki parantez icin de uygularsak yantn n2 oldugunu hemen goru-

    ruz. Esitlik ancak a1 =. . .= an ise mumkundur.

    3.41. Her n >1 dogal says icin,

    n!1 dogal says icin,2nn!

    nn

  • 8/22/2019 AL NESN_analiz_1

    71/405

    3.5. Aritmetik-Geometrik Ortalama Esitsizligi II 63

    3.43. x+x2 +x3 + 1/x6 ifadesininx >0 icin alabilecegi en kucuk degeri bulun.

    Yant: (AG4)u uygulayalm:

    x+x2 +x3 + 1

    x6 4xx

    2x3 1

    x61/4

    = 4.

    Ve esitlik ancak x= 1 ise mumkundur.

    Dikkat:Eger soru x+x2+2/x3 ifadesinin alabilecegi en kucuk degeri bulun seklindeolsayd (AG3)u uygulayarak en kucuk degeri bulamazdk, cunku x= x

    2 = 2/x3 denk-lemlerinin cozumu yoktur. x + x2 + 2/x3 ifadesinin alabilecegi en kucuk degerin buyontemle bulunabilecegini sanmyorum.

    3.44. x2 + 2/x3 ifadesininx >0 icin alabilecegi en kucuk degeri bulun.

    Yant: (AG5)i uygulayalm:

    x2 + 2

    x3 =

    x2

    3 +

    x2

    3 +

    x2

    3 +

    1

    x3 +

    1

    x3 5

    x2

    3

    x2

    3

    x2

    3

    1

    x31

    x3

    1/5=

    5

    33/5

    buluruz. Esitlik ancak x2/3 = 2/x3 ise, yani x= 61/5 ise mumkundur.

    3.45. x+ x2 + 1/64x4 ifadesinin x > 0 icin alabilecegi en kucuk degeri bulun. Bu en kucukdegere hangi x tarafndan ulasllr?

    Yant: (AG4)u uygulamaya calsalm:

    x+x2 + 1

    64x4 =

    x

    2 +

    x

    2+x2 +

    1

    64x4 4

    x

    2

    x

    2x2

    1

    64x4

    1/4= 4

    1

    4 641/4

    = 1.

    Simdilik 1in sadece altsnr oldugunu biliyoruz; henuz 1e ulasabilecegimizi bilmiyoruz.

    x/2 = x2 = 1/64x5 denklemlerinin bir cozumu oldugundan (x = 1/2, sansmz yavergitti!) 1 gercekten en kucuk degerdir ve bu en kucuk degere x= 1/2 ile ulaslr.

    3.46. x+ x2 + 64/x5 ifadesinin x > 0 icin alabilecegi en kucuk degeri bulun. Bu en kucukdegere hangi x tarafndan ulaslr?

    Yant: (AG4)u uygulamaya calsalm:

    x+x2 +64

    x5 =x +

    x2

    2 +

    x2

    2 +

    64

    x5 4

    x

    x2

    2

    x2

    2

    64

    x5

    1/4= 4 (16)1/4 = 8.

    Simdilik 8in sadece altsnr oldugunu biliyoruz; henuz 8e ulasabilecegimizi bilmiyoruz.

    x =x2/2 = 64/x5 denklemlerinin bir cozumu oldugundan (x = 2, sansmz gene yavergitti!) 8 gercekten en kucuk degerdir ve bu en kucuk degere x= 2 ile ulaslr.

    Eger hesaplara

    x+x2 +64

    x5 =x +

    x2

    2 +

    x2

    2 +

    64

    x5

    esitligiyle baslamak yerine,

    x+x2 +64

    x5 =

    x

    3+

    x

    3+

    x

    3+

    x2

    2 +

    64

    x5

    esitligiyle baslasaydk, basarya ulasamazdk cunkux/3 =x2/2 = 64/x5 denklemlerininbir cozumu yoktur. Yani sansn yaver gitmesi icin dogru ayrstrmay yapmak lazm,ama her seyden once dogru ayrstrmann olmas lazm. Bir sonraki soruyu cozmek cokdaha zor.

    3.47. 3x + 2x2

    + 1/(2x14

    )ifadesininx >0 icin alabilecegi en kucuk degeri bulun.Bu en kucukdegere hangi x tarafndan ulaslr?

  • 8/22/2019 AL NESN_analiz_1

    72/405

    64 3. Kesirli Usler ve Kokler

    Yant: (AG4)u uygulamaya calsalm:

    3x+ 2x2 + 1

    2x14 = 6 x

    2+ 4 x

    2

    2 +

    1

    2x14 11

    x2

    6x22

    41

    2x14

    1/11=

    11

    2 .

    x/2 =x2/2 = 1/(2x14) denklemlerinin bir cozumu oldugundan (x= 1, sans hep bizdenyana!) 11/2 gercekten en kucuk degerdir ve bu en kucuk degere ulasmak icin x = 1alnmal.

    3.48. a1, a2, a3, a4 0 saylar icin

    a1a22a

    33a

    44

    a1+ 2a2+ 3a3+ 4a4

    10

    10

    esitsizligini kantlayn.

    Kant: Cok kolay...

    3.49. Asagdaki esitsizligi kantlayn:

    1 122

    133

    144

    1nn

    0 says icin,() n > N |xn a|< onermesini saglayan birN dogal says varsa, o zaman, (xn)n dizisi (nsonsuza

    giderken) ayayaknsar ya da a, (xn)n dizisinin limitidir denir.

  • 8/22/2019 AL NESN_analiz_1

    83/405

    4.2. Yaknsak Diziler 75

    Bir sayya yaknsayan dizilere yaknsakdenir. Yaknsak olmayan dizilerede raksak denir.

    Orneklere gecmeden once bu onemli tanm uzerine biraz kafa yoralm. Butanm ozumsemek cok onemlidir.

    Okur, tanmn, sezgileriyle algladg yaknsamann anlamn matema-tiksel olarak verdigine ikna olmaldr, dolaysyla asagda yazlanlar laf ebeligiolarak nitelemeyip dikkatle okumaldr.

    Tanmn Tartsmas. |xna|< esitsizligiyle,xn(a, a+) onermesibirbirine denktir, nitekim Onsav 1.1.viya gore,

    |xn a|< < xn a < a < xn < a + xn(a , a + )denklikleri gecerlidir. Demek ki tanma gore, (xn)n dizisininaya yaknsamas

    icin, her >0 says icin oyle birN dogal says olmal ki, Nden buyuk herngostergeci icin,xn(a , a + )

    olsun. Yani (xn)n dizisi belli bir gostergecten sonra (a, a+ ) aralgnadusmeli. Dolaysyla bir dizinin limiti olmasnda ilk birkac terimin, ornegin ilk1 milyar terimin ne oldugu hic ama hic onemli degildir, onemli olan dizininson ksmnn, yani

    kuyrugunun genel davransdr. Sonuc olarak, dizinin ilk terimleri yaknsa-may etkilemez. Ornegin,

    1

    2

    , 2

    3

    , 3

    4

    , 4

    5

    , 5

    6

    , . . .

    dizisi 1e yaknsyorsa -ki yaknsyor, daha sonra kantlayacagz bunu- o zaman,

    9, 199, 3543, 1

    2,

    2

    3,

    3

    4, 4

    5, 5

    6, . . .

    dizisi de 1e yaknsar. Nitekim verilmis bir >0 icin birinci dizideNyeterliyse,ayn icin ikinci dizide N+ 3 yeterlidir. Bunun gibi

    3

    4,

    4

    5,

    5

    6,

    7

    8,

    9

    10, . . .

    dizisi de 1e yaknsar. Kantn ilerde verecegimiz su daha genel sonuc gecerlidir

    (bkz. sayfa 84).

  • 8/22/2019 AL NESN_analiz_1

    84/405

    76 4. Yaknsak Gercel Say Dizileri

    Teorem 4.1. Yaknsak bir dizinin sonlu sayda terimini degistirirsek ya dayaknsak bir diziye sonlu sayda terim eklersek ya da yaknsak bir diziden sonlusayda terim ckarrsak gene yaknsak bir dizi elde ederiz ve bu islemlerle dizi-nin limiti degismez; bir baska deyisle, iki dizinin kuyruklar aynysa, yani belli

    A veB dogal saylar ve hern > A icin,

    xn =yn+B

    ise, o zaman, (xn)n ve(yn)n dizilerinden biri yaknsaksa digeri de yaknsaktrve bu durumda her iki dizi de ayn sayya yaknsarlar.

    Eger belli bir0 >0 icin (*) onermesini dogrulayan birNsays bulmussak,bu 0dan buyuk lar icin de (*) onermesi ayn N ile dogrudur. Ornegin,

    0 = 0,001

    icin N= 10.000 yetiyorsa, 0dan daha buyuk olan

    = 0,003

    icin deN= 10.000 yeter. Dolaysyla onermeyi asl kucuklar icin dogrulamakgerekir. Yani buradaki cok kucuk (ama gene de pozitif) bir say olarak alg-lanmaldr.

    TanmdakiN says,a gore degisir: kuculdukceNyi daha buyuk almakzorunda kalabiliriz.ne kadar kucukse,xn terimlerinin (a , a + ) aralgnadusmesi zorlasr ve gecikebilir. Ornegin,0= 0,001 icinN= 10.000 yetiyorsa,1 = 0,00001 icin artk N = 10.000 yetmeyebilir, Nyi daha buyuk, ornegin100.000 almak gerekebilir. Ksaca soylemek gerekirse, N, a gore degisir.

    Nnin a bagml oldugunu gorsel olarak gostermek icin, kimileyin NyerineN yazlr.

    Elbette, eger bir icin, (*) onermesini saglayan bir N dogal says bu-lunmussa, bu N saysndan buyuk Nler de (*) onermesini saglarlar.

    Dikkat: Bir dizinin aya yaknsamas icin, amac, verilmis her > 0 icin (*)onermesini saglayan en kucuk N dogal saysn bulmak degildir. Boyle biren kucuk N dogal says vardr elbette ama cogunlukla bulmas ya da ifadeetmesi cok zordur (ve gereksizdir). Amac, sadece (*) onermesini saglayan birNnin oldugunu bulmaktr. Bu onemli. Bir dizinin bir sayya yaknsadgnkantlamak aslnda bu yuzden zordur.verildiginde, (*) onermesini dogrulayan

  • 8/22/2019 AL NESN_analiz_1

    85/405

    4.3. Limitin Biricikligi 77

    tek birNdogal says olsayd (ruyada mesela!), eminim kantlar cok daha kolayolurdu. Ama maalesef Nyi secmekte bayag bir ozgurlugumuz var. Iste buozgurluktur cogu zaman yaratclk gerektiren, analizi zorlastran ve heyecanlklan.

    Onemli bir nokta daha: Tanmda n > N yerine n N ve|xna| < yerine|xna| veya|xna|< /2 de yazabilirdik, kavram degismezdi. Bu,belki kucuk bir ayrntdr, ama okurun neden boyle oldugunu anlamasnda cokyarar vardr. Gerekirse saatlerini versin bu ince noktaya, deger cunku.

    Bircok yaknsama ornegi verecegiz birazdan. Ama simdi bir yaknsamakantna nasl baslanacagn gorelim.

    Diyelim (xn)n say dizisininaya yaknsadgn gostermek istiyorsunuz. De-mek ki her >0 icin bir sey kantlamanz gerekiyor. O zaman hemen rastgele

    bir >0 says secin. Yani kantnz,

    >0, herhangi bir pozitif say olsun

    sozleriyle baslamaldr. Kantn bu birinci tumcesi yanls olamaz. Simdi, hern > N dogal says icin,

    |xn a|<

    esitsizliginin saglandg birNdogal says bulmaya calsacaksnz. Nyi kafadan

    atarak hemen bulmaya calsmayn, genellikle basaramazsnz.

    |xn a|<

    esitsizliginin dogru olmas icin nnin en az kac olmas gerektigini bulmak icin|xn a| ifadesiyle oynamalsnz. Orneklerle her sey daha ack olacak.

    4.3 Limitin Biricikligi

    Ilk sonucumuz, bir dizinin limiti - eger varsa - biricik oldugunu soyleyecek;yani bir dizi iki farkl sayya yaknsayamaz.

    Onsav 4.2. Bir dizi en fazla bir sayya yaknsayabilir. Yani bir dizinin enfazla bir limiti olabilir.

    Kant: Hemahem deb saylarna yaknsayan bir (xn)ndizisi ele alalm.a = besitligini kantlayacagz. Bunun icin, eger a= b ise, (xn)n dizisinin hem ayahem de bye ayn zamanda cok cok yakn olamayacagn kullanacagz elbette.Asagdaki sekil kantmz resmediyor.

  • 8/22/2019 AL NESN_analiz_1

    86/405

    78 4. Yaknsak Gercel Say Dizileri

    Yukardaki resimden izleyelim. a=b esitsizligini varsayalm. =|a b|/2olsun. (xn)n dizisi aya yaknsadgndan, oyle bir N1 vardr ki, her n > N1dogal says icin,

    |xn a|< esitsizligi dogrudur. Ayn nedenden, oyle bir N2 vardr ki, her n > N2 dogal

    says icin,

    |xn b|< esitsizligi dogrudur. Simdi n hem N1den hem de N2den buyuk herhangi birdogal says olsun. Su hesab yapalm:

    |a b| = |(a xn) + (xn b)| |a xn| + |xn b|= |a xn| + |b xn|< + = 2=|a b|,

    yani|ab|

  • 8/22/2019 AL NESN_analiz_1

    87/405

    4.4. Ornekler 79

    4.4 Ornekler

    Ilerde orneklerimizi cogaltacagz. Simdilik en kolay ornekten baslayalm.

    Onsav 4.3. Sabita dizisiaya yaknsar. Daha genel olarak, zamanla sabitlesenbir dizi zamanla sabitlestigi sayya yaknsar.

    Kant: (xn)n dizisi zamanla sabitlesen bir dizi olsun. Yani belli bir gostergec-ten sonra, diyelim M gostergecinden sonra dizi hep a olsun: Eger n > M isexn = a. Bu dizinin aya yaknsadgn gosterecegiz. Rastgele bir > 0 sayssecelim. Simdi, her n > N dogal says icin,

    |xn a|<

    esitsizliginin saglandg bir N dogal says bulmaya calsacagz. Ama Nyi Malmak yeterli. Nitekim, eger n > M olursa,

    |xn a|=|a a|= 0<

    olur.

    Onsav 4.4. limn1/n= 0.

    Kant: Herhangi bir >0 gercel says alalm. Oyle birNdogal says bulmak

    istiyoruz ki, hernNicin |1/n0|< olsun, yani 1/n < olsun, yani 1/ < nolsun, yani, [1/] + 1n olsun. Burada [x],xin tamksmdr (bkz. sayfa 2.2).Eger

    N= [1/] + 1

    alrsak istedigimiz olur. Ne olur ne olmaz diye kontrol edelim. n > Nolsun. Ozaman,

    1

    n1 esit-sizligini saglayan bir N dogal says varsa1 Rye Arsimet cismiad verilir.

    Teorem 4.5. R bir Arsimet cismidir.

    Kant: Kant, Onsav 4.4un kantnda gizlidir. Ayrca Teorem 2.7 olarak dakantlanmstr.

    Ornekler

    4.12. Onsav 4.3un kantnn neredeyse ayns,

    limn

    1

    n2 = 0

    esitligini de kantlar: Bir >0 icin, aynen kanttaki Nyi secelim:

    1

    n2 1

    n 0 says secerek baslyoruz. Oyle birNbulacagz ki, hern > N icin, n 3n2 +n 5 0

    olacak. Yani yukardaki esitsizligin dogru olmas icin nnin ne kadar buyuk olmas ge-rektigini bulacagz. Soldaki ifadeyle oynayacagz. Soldaki ifadeyi buyutecegiz ama bunuyaparken nyi buyuterek yeni ifadeyi diledigimiz kadar kucultebilecegimize emin olaca-gz. Hesaplara baslyoruz. Oncenyi 3ten buyuk alrsak hem pay hem de payda pozitifolur ve mutlak deger isaretinden kurtuluruz:

    n 3

    n2 +n

    5

    0 = n 3

    n2 +n

    5.

    Eger paydaki n 3 yerine n yazarsak daha buyuk bir ifade buluruz elbet:n 3

    n2 +n 5 < n

    n2 +n 5 .

    Simdi sagdaki ifadenin dan kucuk olmas icinnnin ne kadar buyuk olmas gerektiginibulacagz. Sagdaki ifadeyi buyutmeye devam ediyoruz, ama cok az buyutecegiz.

    Egernyi 5ten buyuk alrsak, paydada da bulunan n 5 pozitif olur ve o n 5i silersekpayda kuculeceginden ifade buyur:

    n

    n2 +n

    5

    < n

    n2.

    En sagdaki ifade 1/nye esit. Demek ki nyi, 1/n says dan kucuk olacak bicimdesecmek yeterli. Bunun da Arsimet Ozelligi sayesinde mumkun oldugunu biliyoruz. Simdibir satrlk kantmz yazabiliriz:

    > 0, herhangi bir kesirli say olsun. N > 5 says 1 < N esitsizligini saglasn. Simdi,her n > N icin,

    n 3n2 +n 5 0 olsun.Yeterince buyuk nler icin|r/nq 0| < esitsizliginin, yani n >(|r|/)1/q esitsizliginindogru oldugunu gostermek istiyoruz.Nyi (|r|/)

    1/q

    saysndan buyuk herhangi bir dogalsay alrsak, bu Nden buyuk her n dogal says icin|r/nq 0| < olur.

  • 8/22/2019 AL NESN_analiz_1

    90/405

    82 4. Yaknsak Gercel Say Dizileri

    4.15. (an)n ve (bn)n iki dizi olsun. Su varsaymlar yapalm:

    a. Yeterince buyukn gostergecleri icinan bnb. (bn)n dizisi1e yaknsar.

    c. Hera N icina an.Bu durumda(a

    n)n

    dizisinin1e yaknsadgn kantlayn.

    Kant: >0 olsun.

    (a) varsaymna gore, oyle bir N1 vardr ki, her n > N icin an bn olur.(b) varsaymna gore oyle bir N2 vardr ki, her n > N2 icin bn N3 icin 1 /2 an olur.Simdi N= max{N1, N2, N3} olsun. Her n > N icin

    1 2

    < an bn 0 icin|x a| < esitsizligini saglayan bir a A

    oldugunu varsayalm. O zamanxe yaknsayan birA-dizisinin varlgn kantlayn.

    Kant: Her n >0 icin,|x an| < 1n+1 esitsizligini saglayan bir an A secelim. (an)ndizisinin xe yaknsadgnn kantn okura brakyoruz.

    4.17. A, B R olsun. Bnin her elemannn bir A-dizisinin limiti oldugunu varsayalm.Yaknsak herB-dizisinin limitinin birA-dizisinin limiti oldugunu kantlayn.

    Kant: (bn)n yaknsak bir B-dizisi olsun. Her n >0 icin bnye yaknsayan bir A-dizisivardr. Demek ki

    |bn an| 1n

    esitligini saglayan bir an A vardr. (an)n dizisinin limn bn saysna yaknsadgnkantlamay okura brakyoruz.

    Alstrmalar

    4.18. Asagdaki esitlikleri limitin tanmna basvurarak kantlayn.

    limn

    1

    xn=

    1

    limn xn, lim

    n3n+ 5

    2(n+ 1)2 = 0, lim

    n3n2 + 5

    2(n+ 1)2 =

    3

    2,

    limn

    3n2 4n+ 53(2n+ 1)2

    = 1

    4, lim

    n15n2 4n+ 5

    2(3n 5)2 = 5

    6, lim

    n3 + 4 5n

    2 3 5n+1 = 4

    15.

    4.19. A R olsun. (an)n ve (bn)n ayn noktaya yaknsayan iki dizi olsun. Su varsaymlaryapalm: her n icin an A ve bn, Ann bir ustsnr. limn an = sup A esitliginikantlayn.Iraksak iki dizi ornegi verelim.

    Ornekler

    4.20. xn= (1)n olsun. (xn)n dizisi soyle baslar:1,1, 1,1, 1,1, 1, . . .

    ve boyle devam eder. Bu dizinin limiti yoktur, cunku a ne olursa olsun, saysn 1eesit alrsak, her n icin,

    ya

    |x2n

    a

    | ya da

    |x2n+1

    a

    |

    olur (bkz. asagdaki sekil); demek ki dizinin limiti a olamaz.

  • 8/22/2019 AL NESN_analiz_1

    91/405

    4.4. Ornekler 83

    4.21. Yaknsamayan bir baska dizi ornegi:

    0, 1, 2, 3, 4, 5, . . .

    diye baslayan veyn =n kuralyla tanmlanan dizidir, cunkua ne olursa olsun, = 1 ise,her n >[a] + 2 icin,|yn a| olur (bkz. asagdaki sekil) ve dizi herhangi bir sayyayaknsayamaz.

    Yaknsaklgn tanm uzerinde biraz daha duralm cunku yaknsaklgn vebenzer kavramlarn tanmn anlayp ozumsemek matematik egitiminin asagyukar ucte birini teskil eder.

    Limitin tanmn soyle degistirebiliriz:

    Tanm. (xn)n bir dizi ve a R olsun. Eger herm >0 dogal says icin,

    () n > N |xn a|< 1m

    onermesini saglayan birN dogal says varsa, o zaman, (xn)n dizisi (nsonsuzagiderken) ayayaknsar ya da a, (xn)n dizisinin limitidir denir.

    Bu tanmla eskisinden farkl bir kavram elde edilmez. Birinci tanmla (xn)ndizisinin limiti a ise, = 1/m alarak, bu ikinci tanmla da (xn)n dizisininlimitinina oldugunu goruruz. Simdi, (xn)n dizisinin limitinin bu ikinci tanmagoreaoldugunu varsayalm. >0 herhangi bir say olsun.mdogal says,m >1 esitsizligini saglasn (Arsimet Ozelligi, Teorem 2.7) ve Nyi (**) onermesimicin dogru olacak sekilde secelim. O zaman, her n > N icin,

    |xn a|< 1m

    <

    olur. Daha genel bir sonuc asagdaki Alstrma 4.25te bulunabilir.Ornek 4.22. Eger A R ustten snrlysa ve a = sup A ise, terimleri Ada olan ve ayayaknsayan bir dizi vardr. Dilersek bu diziyi artan (yani bizim terminolojimizle azalmayan)secebiliriz.Kant: Herm >0 dogal says icin,a 1/m < a oldugundan,a 1/msaysAnn ustsnrdegildir. Demek ki Ada a 1/m < am a esitsizliklerini saglayan bir am noktas vardr.Demek ki |am a| =a am micin |an a|

  • 8/22/2019 AL NESN_analiz_1

    92/405

    84 4. Yaknsak Gercel Say Dizileri

    esitsizligi dogru olacak bicimde secelim. O zaman,

    am=a (a am) a min{1/m,a am} < am+1olur.

    Son olarak Teorem 4.1i kantlayalm.

    Teorem 4.1in Kant:(xn)n ve (yn)n kuyruklar ayn olan iki dizi olsun. Buiki diziden ilk birkac terimi atarak her ikisini de ayn (zn)n dizisine donusture-biliriz. Demek ki (xn)n dizisinden ilk birkac terimi attgmzda elde edilen(zn)n dizisinin yaknsaklgnn ve yaknsaksa limitinin degismedigini gosterme-miz gerekiyor. Belli bir Adogal says icin zn =xn+A olsun.a, (xn)n dizisininlimiti olsun. Bir > 0 says alalm. N says, her n > N icin,|xna| < esitsizligini saglayacak bicimde secilmis olsun. O zaman,n > Nicin,n+A > N

    oldugundan, |zn a|=|xn+A a|< olur. Benzer yontemle, yaknsak bir (zn)n dizisinin basna terimler ekleye-rek elde edilen (xn)n dizisinin de yaknsak oldugunu ve limitin degismediginikantlayabiliriz.

    Verilen tanma gore, bir dizinin yaknsak oldugunu kantlamak icin dizininlimitini bilmek gerekir. Ilerde dizinin limitini bilmeden de dizinin yaknsakoldugunu kantlamann yontemlerini bulacagz.

    Alstrmalar4.23. A R sonlu bir kume olsun. Her n N icin, xn A olsun. (xn)n dizisinin yaknsak

    olmas icin dizinin zamanla sabitlesmesi gerektigini kantlayn.

    4.24. Her n N icin, xn Z olsun. (xn)n dizisinin yaknsak olmas icin dizinin zamanlasabitlesmesi gerektigini kantlayn.

    4.25. (en)n, 0a yaknsayan bir dizi olsun. (xn)n bir dizi vea Rolsun. Eger herm >0 dogalsays icin,

    n > N |xn a| < |em|onermesini saglayan birNdogal says varsa, o zaman (xn)n dizisininaya yaknsadgnkantlayn.

    4.26. (xn)n dizisi yaknsaksa ve a R ise (axn)n dizisinin de yaknsak oldugunu velimn

    axn=a limn

    xn

    esitligini kantlayn.

    4.27. (xn)n, 0a yaknsayan bir diziyse ve her n gostergeci icin|yn| |xn| ise, (yn)n dizisininde 0a yakns