מיפוי תופעות חברתיות בישראל

1הלשכההמרכזית לסטטיסטיקה

חברתיות תופעות חברתיות מיפוי תופעות מיפויבישראלבישראל

2הלשכההמרכזית לסטטיסטיקה

המצגת תוכן המקובלים של שלושת מדדי העוניהכרת

Foster-Greer-Thorbecke (1984)

כפי שמקובל בעולם.מפות עוניהצגת

השוואת מדדי העוני המתקבלים מנתונים

מנהליים מול אלה המתקבלים מנתוני

)סקרי הו"מ, הכנסות, חזרה כללית שטח

( ומציאת הגורמים העיקרים לשוני 2006

ביניהם.

העניים הבית משקי שיעור את מציין זה מדד

, למדוד מאפשר לא אך הנחקרת באוכלוסייה

. העוני מקו חורגת הפרט של הכנסתו בכמה

Foster-Greer-Thorbecke (FGT)

N -משקי הבית באוכלוסייה הנחקרת.מספר q .מספר העניים באזור הנחקר -

עבור FGT (1984)שלושת מדדי העוני Head Count Index of Poverty –. היקף העוני1אוכלוסייה:

N

qPG 0

הלשכההמרכזית לסטטיסטיקה

3

Poverty Gap , עומק העוני.2

Z .הערך הנומרי של קו העוני -yi סך ההכנסות עבור משק בית - i.

אומד מרחק בין הכנסת מ"ב לקו העוני. חסרון

המדד הוא

בכך שהוא לא מתחשב במספר אנשים שמתחת

לקו.

q

i

i

z

yz

NPG

11

1

שלושת מדדי העוני

הלשכההמרכזית לסטטיסטיקה

4

Square Poverty Gap - . עומק העוני בריבוע3

2

12

1

q

i

i

z

yz

NPG

מדד זה מודד את חומרת העוני באופן

לאי השוויון בין והוא רגיש מאוד מדויק יותר

.העניים

שלושת מדדי העוני

הלשכההמרכזית לסטטיסטיקה

5

6הלשכההמרכזית לסטטיסטיקה

כיצד מייצרים מפת עוני?

קביעת האזור עבורו יחושבו המדדים: א"ס, 1.

תת-רובע, רובע, ישוב , מחוז, נפה וכד'.

חישוב מדדי העוני עבור כל אזור.2.

המרת המדדים הרציפים שהתקבלו למשתנים 3.

קטגוריאליים-סדורים )למשל, עשירונים(.

העברת הנתונים לממ"ג, העלאת שכבות 4.

רלוונטיות, קישורים מרחביים, כרטוגרפיה.

7הלשכההמרכזית לסטטיסטיקה

ותל ירושלים של העוני היקף מדד מפותבלבד- מנהליים מנתונים יפו אביב

ירושליםהיקף העוני

תל אביב- יפוהיקף העוני

8הלשכההמרכזית לסטטיסטיקה

א"ס בעלי היקף עוני

זהה

עומק העוני שונה

- אביב תל במפות העוני עומק למול העוני היקףיפו

9הלשכההמרכזית לסטטיסטיקה

בעיר תל-אביב. 2006גזירת הפרטים הרשומים במרשם 1.

. ניכוי הנפטרים וה"יורדים" הוודאיים*.2

" על מנת להעריך את משפחה מנהלית. שימוש במשתנה "3

גודל

משק הבית.

. מיזוג קובץ הנפשות שהתקבל לקובץ מס הכנסה עבור 4

שנת

".מספר תעודת זהות, בעזרת המשתנה "2004המס

לפי מודל יורדים שנבנה על-ידי מיכל סבח, תחום "פיתוח ותכנון מפקד *

משולב".

אופן ניצול המקור המנהלי

המרת נתוני הנפשות לקובץ לרמת המשפחה . 5המנהלית, המכיל את המשתנים הבאים:

אזור סטטיסטי. -

גודל המשפחה המנהלית. -

- סך הכנסה ממוצעת למשפחה מעבודה שכירים\עצמאים.

" כאשר 1 - משתנה מציין המקבל את הערך " המשפחה נמצאת מתחת לקו העוני, ואת הערך "

" עבור משפחה הנמצאת מעל לקו העוני.0

. חישוב שלושת מדדי העוני עבור א"ס, תת-רובע ורובע.6

אופן ניצול המקור המנהלי

הלשכההמרכזית לסטטיסטיקה

10

11הלשכההמרכזית לסטטיסטיקה

מקור נתוני שטח מדגמי סקרי הו"מ עבור העיר תל-אביב.6צרפנו לקובץ אחד 1.

משקי בית והמשתנים הבאים:3014 בקובץ

מס' , שם רחוב, גודל משק הבית, מזהה משק בית

בית

. חודשים אחרונים שדווחו3 של והכנסה ממוצעת

ממשקי הבית לאזורים99%עיגון אוטומטי של כ- .2

" לכל משק עוניסטטיסטיים* וחישוב משתנה המציין "

.בית

.חישוב מדדי העוני עבור א"ס, תת-רובע ורובע .3

משקי בית 17בממוצע לא"ס

בכל א"ס1משק בית

משקי בית בא"ס 7

הלשכההמרכזית לסטטיסטיקה

12

13הלשכההמרכזית לסטטיסטיקה

שיעור המשפחות העניות בא"ס

00.10.20.30.40.50.60.70.80.9

1

0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1הו"מ 2000-2005

סההכנ

מס בץ

קו

פחות מ-17 משקי בית לאזור לפחות 17 משקי בית לאזור

השוואת היקף העוני מרשם מול מפקד עבור הישוב לוד 2006

0.0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9

שיעור משקי בית בא"ס מתחת לקו העוני

ס א"

לות

הלימנ

ת חו

שפ מ

עורשי

וניהע

קו ל

חתמת

Y = 0.7908*X + 0.1425Rpearson = 0.92

משקי בית 90בממוצע לא"ס

הלשכההמרכזית לסטטיסטיקה

14

15הלשכההמרכזית לסטטיסטיקה

מפת היקף העוני ברמלה ולוד לפי נתוני 2006שטח

לוד הירוקה

סביוני לוד

נווה שלום בהקמה

שבזי

כפר ג'ואריש

רסקו

עמידר

גבעת הדר

שכונת הרכבת

16הלשכההמרכזית לסטטיסטיקה

מפת היקף העוני במודיעין-מכבים-רעות לפי נתוני שטח 2006

17הלשכההמרכזית לסטטיסטיקה

מפת היקף העוני בכפר קאסם לפי נתוני 2006שטח

משקי בית 97בממוצע

לתת-רובע

משקי 6בית

רובע- בתת62

בית 180 משקירובע- 31 בתת

הלשכההמרכזית לסטטיסטיקה

18

19הלשכההמרכזית לסטטיסטיקה

שיעור המשפחות העניות ברובע - הו"מ מול קובץ מנהלי

y = 0.8226x + 0.0549Rpearson=0.78

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7

סקרי הו"ם 2000-2005

סהכנ

המס

בץ קו

בית 42 משקי6ברובע

משקי בית 331בממוצע לרובע

20הלשכההמרכזית לסטטיסטיקה

שיעור העוני בישובים הגדולים בישראל סקרי הכנסה 3 סקרי הו"מ ו- 3 צרפנו לקובץ אחד

מהשנים

עבור כל הארץ. 2004-2006

20,000 ישובים שגודלם מוערך מעל 63 השארנו

550 משקי בית, כ- 34,600נותרנו עם קובץ המכיל תושבים.

:משקי בית בממוצע לישוב, והמשתנים הבאים

האם ומשתנה המציין, סמל ישוב, מזהה משק בית

משק הבית עני, אך הפעם הכנסות משק הבית כללו את

כל ההכנסות

הכנסות מעבודה, הון, קצבאות ותמיכות כלומר,

.שונות

21הלשכההמרכזית לסטטיסטיקה

22הלשכההמרכזית לסטטיסטיקה

שיעור משקי הבית העניים

בישובים הגדולים בישראל

צפון הארץ

23הלשכההמרכזית לסטטיסטיקה

שיעור משקי הבית העניים

בישובים הגדולים בישראל

אזור המרכז

24הלשכההמרכזית לסטטיסטיקה

שיעור משקי הבית העניים בישובים הגדולים בישראל

דרום הארץ

25הלשכההמרכזית לסטטיסטיקה

לפי העניים שיעורהקבצים

המנהליים

עניים שיעור " מ הו לפיוהכנסות

הישוב שם

0.720.55- פחם אל אום

אופקים0.560.34

יהודה 0.360.18 אור

אשדוד0.440.22

אשקלון0.460.21

באקה 0.560.52אל-גרביה

שבע 0.440.21 באר

השוואת שיעורי עוני ממקורות שונים

26הלשכההמרכזית לסטטיסטיקה

השוואת משתנה סדור עוני ממקורות שונים

לפי סדור משתנהמנהליים קבצים

סדור משתנה " מ הו לפיוהכנסות

הישוב שם

6160- פחם אל אום

אופקים5152

יהודה 2732 אור

אשדוד4038

אשקלון4635

5058באקה

אל-גרביה

שבע 3937 באר

27הלשכההמרכזית לסטטיסטיקה

השוואת המשתנה הסדור ממקורות שונים

05

101520253035404550556065

0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65משתנה עוני סדור לפי קובץ מס הכנסה

מו"

הבצי

קפי

לור

סדני

עוה

תנמש

אילת

קריית שמונה

R-Spearman=0.92

יבנה

קריית ביאליק

ירושלים

28הלשכההמרכזית לסטטיסטיקה

הגורמים לשוני בין מדדי עוני המחושבים ממקורות שטח ובין מדדים

ממקורות מנהליים

השונות רוב השוני מוסבר על-ידי 1. המחושבים הגדולה של המדדים

בעזרת מדגמי שטח קטנים ליחידה גיאוגרפית.

" אינו משפחה מנהלית. המשתנה " 2זהה בהגדרתו למשתנה המבוקש "

". משק בית

29הלשכההמרכזית לסטטיסטיקה

הגורמים לשוני בין מדדי עוני המחושבים ממקורות שטח ובין מדדים

ממקורות מנהלייםפרטים הרשומים בקבצים המנהליים באזור 3.

גיאוגרפי נתון אינם בהכרח גרים שם בפועל.

ככל שהיקף תופעה זו גדל כך יגדל השוני בין שני

המדדים.

באזורים עם חשד לרישום אינטרסנטי יש להיזהר

ממדדים שמקורם בקבצים מנהליים.

ההכנסות מסקרי הו"מ נתונות להטיות מסיבות 4.

שונות:

דווח כוזב

אי השבה שאינה מקרית(MNAR)

30הלשכההמרכזית לסטטיסטיקה

הגורמים לשוני בין מדדי עוני המחושבים ממקורות שטח ובין מדדים

ממקורות מנהליים.5 - ידי על המחושב העוני שיעור מנהליים מדד קבצים

. הנחקרת המס שנת עבור מדגם נכון גדלי בשל"קטנים מ הו נתונים, בסקרי לאסוף נאלצים אנו

לפחות מ סקרים . שישה

הכנסה בעזרת. 6 מס ממוצע קובץ שכר לחשב ניתןפי- למשפחה "ואילו, חודשים 12על מ הו , בסקרי

של ממוצע הוא חודשים הנתון השונות שלושה בהם. ביותר הגבוהה

31הלשכההמרכזית לסטטיסטיקה

32הלשכההמרכזית לסטטיסטיקה

33הלשכההמרכזית לסטטיסטיקה

לסיכום

.1 , נוחה יעילה שיטה מהוות עוני מפות

. מרחבית בצורה עוני מדדי להצגת וחכמה

נתונים 2. בעזרת נעשית המפה בניית

. מדגמיים שטח נתוני בעזרת או מנהליים

כדאי 3. נתונים מקור איזה לשאלה התשובה

. המפה, של ברזולוציה טמונה לנצל

34הלשכההמרכזית לסטטיסטיקה

לסיכום

.4 ) , מבנה ) , תא סטטיסטי אזור מפורטת במפה , על גוברת המדגמיים השטח נתוני של השונות

, המנהליים הנתונים של כדאי ההטיה כלומר. המנהליים הנתונים את לנצל

.5 ) , , מחוז ) נפה ישוב נמוכה רזולוציה בעלת מפה , על גוברת המנהליים הנתונים של ההטיה

, המדגמיים השטח נתוני של הקטנה השונותהשטח נתוני את לנצל כדאי כלומר

המדגמיים.

35הלשכההמרכזית לסטטיסטיקההלשכההמרכזית לסטטיסטיקה

35

36הלשכההמרכזית לסטטיסטיקה

37הלשכההמרכזית לסטטיסטיקה