Оптимизация контекстной рекламы

Оптимизация контекстной рекламы: увеличение продаж через Яндекс Директ и Google Adwords

«Яндекс» стал лидером по продаже рекламы в 2015 году с доходом 58,2 млрд рублей

Клиент Окна Петербурга

Один из лидеров Петербурга по установке пластиковых окон

Запрос: увеличить продажи с контекста

кейс

Подход к ведению контекстной рекламы № 1 (качественный)

Аудит всех действующих кампаний

Доработка параметров кампаний

Ручная сортировка 6 000 ключевых слов

Ручной и автоматический подбор минус- слов

Создание новых объявлений

Запуск мобильных и ретаргетинговых кампаний

Проведённые работы: Директ

Высокая конкуренция

Выгрузка через API

Большое количество мусорных ключей

Строгие требования клиента по выполнению плана

Проблемы и специфика: Директ

Аудит действующих кампаний

Чистка кампаний от неэффективных ключей и объявлений

Создание новые объявления

Корректировка ставок – ручная и с помощью оптимизатора цены за конверсию

Запуск динамической и ремаркетинговой кампании

Проведённые работы: Adwords

*На основе Яндекс Метрики и Call TouchДанные для рекламного трафика

Результаты подхода № 1  Общий 

бюджетCTR Всего 

звонковЦелевые звонки 

Количество кликов

Конверсия в звонки

Июнь 2016

703 070 0,4% 643

589

18 950

3,71%

Август 2016

1 286 031 0,8% 899

801

21 878

9,23%

Аналитика ц.а., продукта, конкурентов и всех исходных данных;

До запуска A/B тест на старом лендинге;

Yagla/ собственный скрипт для генерации контента;

Пишем базовый контент для 4 направлений;

Подмена на основе запросов из контекста.

Создаем мультилендинг

СейчасОдин LP со статичным контентом и одинаковыми ФОС

Будет Динамический контент с самыми конверсионными ФОС

Запускаем тестовый аккаунт в Яндекс ДиректеРасширяем сем. ядро – охватим смежные тематики;

Запускаем разные кампании на СПБ и ЛО;

Запускаем отдельные кампании для «разогретых часов»

Экспериментируем с минус- словами

Что дальше?

Подход к ведению контекстной рекламы № 2 (количественный)

Анализируем механизмы принятия решений;

Сегментируем аудиторию и делаем персонализированные предложения;

Делаем УТП на основе потребностей;

Ищем косвенные аудитории.

Знай свою аудиторию

Собираем базовое сем. ядро - высокочастотники;

Формируем рабочее СЯ и минусуем лишние слова;

Уделяем внимание прогнозируемому CTR;

Мыслим нестандартно — охватываем аудиторию не только 1го порядка.

Расширяем сем. ядро

Текст объявления должен максимально совпадать с контентом посадочной страницы

Считаем пороговые стоимости привлечения клиента по нишам.

Раскладываем таргетинг;

Подключаем ретаргетинг;

Экспериментируем с настройками.

Таргетинг

АвтоматизируемРучную работу ускоряем сервисами: генерация текстов; расширение семантики;минусовка;ставки по конверсиям и т.д.

Обратная связь

Измеряем эффективность и корректируем кампании.

Хороший маркетинг - аналитика + эксперименты + автоматизация.

Анализируем

Если эксперимент зафиксирован даже с неудачным опытом — это эксперимент, если не зафиксирован — это слив денег в никуда

План ведения контекста

Аудитория

Автоматизируем

И снова работаемАнализируем

ТаргетируемСем. ядро

Учитываем опыт, и продолжаем эксперименты

Сокращаем рутину Делаем выводы и получаем обратную связь

Составляем базу и расширяем

Считаем и экспериментируем

Кто и почему?

Оцените свой digital.wehive.digital/test

«Полезняшки» для контекста http://py7.ru/tools/

ссылки

Спасибо